程式設計師 Yeo Kheng Meng 成功在 DOS 系統上運行 Llama 2 模型，展現了舊電腦的潛力與程式設計的無限可能。探索技術的極限！一位熱愛挑戰的程式設計師 Yeo Kheng Meng，以其為 DOS 系統開發 ChatGPT 用戶端而聞名，近日再次挑戰極限，成功在老式 DOS 電腦上運行了 Llama 2 巨量資料模型。這項壯舉不僅展示了程式設計的無限可能，也讓人們重新審視了舊硬體的潛力。
▲ 沒有工程師辦不到的事！
Llama2.c 的助力
將 Llama 2 這樣先進的巨量資料模型移植到古老的 DOS 環境並非易事。首先，DOS 系統的記憶體管理機制與現代作業系統大相逕庭，程式設計師需要找到合適的 DOS 擴充工具，才能存取超過傳統 640KB 常規記憶體的更大 RAM 池。其次，Llama 2 的原始碼需要功能相對先進的 C 編譯器，而 DOS 系統上的編譯器版本通常較舊，因此 Meng 必須修改 OWC 編譯器，使其能夠順利編譯 Llama 2 的程式碼。
這個專案的成功，很大程度上歸功於 llama2.c 這個開源專案。llama2.c 的設計初衷就是為了快速將 Llama 2 模型移植到各種系統和硬體平台。儘管如此，Meng 仍然需要對 llama2.c 的程式碼進行一些調整，以適應傳統電腦環境的限制。他提到，llama2.c 的作者 Andrej Karpathy 功不可沒，因為有了這個開源專案，他才能在短短一個週末內完成這項艱鉅的任務。
效能測試與驚喜
為了驗證 Llama 2 在 DOS 系統上的效能，Meng 在多台運行 MS-DOS 6.22 的電腦上進行了基準測試，包括老式的 486 DX2 66MHz PC 和現代的 Ryzen 桌上型電腦。測試結果不出所料，新系統的推理速度更快。然而，令人驚訝的是，搭載 1.7GHz Pen...
探索俄羅斯 Baikal 處理器現況：出貨量、架構解析、應用領域與面臨的挑戰。了解 Baikal 如何在制裁下求生存，以及未來發展的潛在風險。
儘管規模無法與全球晶片巨頭相比，俄羅斯半導體廠商 Baikal Electronics（貝加爾電子） 依然在困難重重的國際情勢下，交出了一份對俄國本土市場來說頗具意義的成績單：自 2012 年成立至今，累計出貨 8.5 萬顆處理器。
這一數字放在全球市場中僅是九牛一毛，但對於在制裁壓力下尋求技術自主的俄羅斯來說，已是一項指標性進展。根據報導，截至 2019 年，Baikal 的總出貨僅為 1.7 萬顆，當時公司僅有一間辦公室與 81 名員工，如今已拓展為四間辦公室、200 名員工。
然而，值得注意的是：這 8.5 萬顆處理器，都是在 2022 年以前製造的存貨。
遭制裁後產能停滯，只能靠「庫存硬撐」
2023 年，Baikal 因遭受美國主導的出口管制與制裁一度宣布破產，雖然之後技術上恢復營運，但晶圓供應早已斷鏈。Baikal 的主要代工夥伴為台積電，自 2022 年以來已無法再接單，導致其產品線實際上停滯至今。
目前 Baikal 的產品線主要包括三款處理器：
Baikal-T：採用 MIPS P5600 架構、28nm 製程，為雙核心 32 位嵌入式處理器，主頻 1.2GHz，功耗僅 5W，主要用於工控與通訊設備。
Baikal-M：面向桌上型電腦市場，亦為 28nm 製程，內建 8 核心 Cortex-A57，搭配 Mali-T628 GPU，功耗約 35W。
Baikal-S：高階伺服器平台，採台積電 16nm 製程，配置多達 48 核心 Cortex-A75，主頻可達 2.5GHz，支援六通道 DDR4 記憶體。
其中出貨最多的是低階的 Baikal-T，而高階伺服器晶片 Baikal-S 實際投入市場的...
輝達（英偉達）CEO黃仁勳十年來首次加薪，解析其薪酬結構與科技業高管薪酬比較，揭示AI晶片巨頭的薪酬策略。身為 NVIDIA 靈魂人物的執行長黃仁勳，除了因持有公司 3.4% 股份身價暴漲之外，他的正式薪資也終於在 10 年後出現調升。
根據 NVIDIA 最新提交給美國證券交易委員會（SEC）的檔案顯示，截至 2025 年 1 月 26 日的財年中，黃仁勳的基本年薪提高 50%，來到 150 萬美元（約新台幣 4,860 萬元），是他自 2015 年以來首度大幅加薪。
雖然這位現年 62 歲的 CEO 的基本薪資過去十年幾乎未變（長年維持在約 100 萬美元），但他的整體薪酬卻與公司一起水漲船高——在 2025 財年總計達到 4,990 萬美元，其中包含：
非股權激勵獎金：600 萬美元
股票獎勵：3,880 萬美元
住宅安保、司機、安全監控與車輛等其他福利：350 萬美元
這樣的數字相當於 NVIDIA 員工平均薪資（301,233 美元）的 166 倍。
員工平均薪資也驚人，直追 Google
根據同份文件，NVIDIA 員工平均薪酬約為 30 萬美元（約新台幣 975 萬元）。相比之下，Google 母公司 Alphabet 於 2024 年的員工薪資中位數為 331,894 美元，兩者接近。Google 執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）去年薪酬為 1,070 萬美元，是公司中層員工薪資的 32 倍，遠低於黃仁勳的 166 倍比值。
儘管在基本薪資上，黃仁勳略遜於 AMD 執行長蘇姿丰（基本薪資為 126 萬美元）與微軟執行長 Satya Nadella，但在「總薪酬」方面，黃的 2.34 億美元年收入超越兩人。相形之下，Nadella 與 Apple 執行長 Tim Cook 的 2024 年年薪分別為 1.71 億與 1.69...
Windows 11市場佔有率增長，Windows 10市佔下滑。Statcounter數據揭示全球作業系統使用趨勢，美國、英國、加拿大領先升級。2025年4月的數據顯示，Windows 11 的市場佔有率持續增長，而 Windows 10 的佔有率則呈現下滑趨勢。這反映了使用者逐漸轉向更新的作業系統，儘管 Windows 10 仍佔據相當大的市場份額。
根據 Statcounter 的數據，Windows 11 在 4 月份的市場佔有率增長了 1.03 個百分點，達到 43.72%。與此同時，Windows 10 的市場佔有率下降了 1.26 個百分點，目前為 52.94%。這一下降趨勢與微軟即將終止對 Windows 10 的支援有關，許多使用者正積極遷移到新版本。
從過去 12 個月來看，Windows 11 的增長勢頭非常明顯，市場佔有率從 26.19% 增長到 43.72%，增幅達到 17.53 個百分點。相對地，Windows 10 的市場佔有率則從 69.89% 下降到 52.94%，減少了 16.95 個百分點。雖然微軟積極推廣 Windows 11，但 Windows 10 並不會立即消失。微軟提供的擴展安全更新計劃，讓許多使用者在未來幾年內仍能繼續使用 Windows 10。
值得注意的是，在一些國家，Windows 11 的普及速度更快。例如，在美國，Windows 11 已經超越 Windows 10，成為最受歡迎的桌面作業系統，市場佔有率達到 56.43%，而 Windows 10 的市場佔有率為 41.04%。英國和加拿大也出現了類似的趨勢。
然而，並非所有國家都如此迅速地轉向 Windows 11。在烏克蘭，Windows 10 仍然非常受歡迎，市場佔有率高達 68.55%，而 Windows 11 的普及率僅為 26.7%。這可能與當地的網路...
路由器WPS按鈕提供快速連網的便利，但也存在PIN碼洩露的安全風險。了解WPS功能，保護您的網路安全至關重要。在許多家用無線路由器（Wi-Fi 分享器）的背後或側面，通常都有一個小小的按鈕，標示著「WPS」。你可能看過它，但從未真正使用過，甚至不知道它的用途。這個按鈕代表著 Wi-Fi Protected Setup（Wi-Fi 安全防護設定），它旨在簡化裝置連接到無線網路的步驟。然而，這個為了方便而生的功能，卻也伴隨著不容忽視的資安風險。
WPS按鈕是什麼？
WPS是由Wi-Fi聯盟（Wi-Fi Alliance）於2006年推出的一項無線網路安全標準，旨在幫助不熟悉網路設置的用戶輕鬆將設備連接到Wi-Fi網路。WPS的主要功能是簡化連線流程，無需輸入複雜的Wi-Fi密碼。透過WPS，用戶只需按下路由器上的WPS按鈕或輸入特定的PIN碼，就能讓設備快速連接到網路。這種設計特別適用於連線智慧電視、印表機、遊戲主機等不方便輸入密碼的設備。
WPS提供兩種主要的連線方式：
按鈕配置（Push-Button Configuration, PBC）：用戶按下路由器上的WPS按鈕，隨後在設備上啟動WPS功能，兩者在短時間內（通常為2分鐘）自動完成配對與連線。
PIN碼方式：路由器或設備上提供一個8位數的PIN碼，用戶在設備或路由器設置頁面輸入此碼以完成連線。
根據Wi-Fi聯盟的數據，WPS的推出顯著提高了家庭Wi-Fi網路的安全性，在其問世之前，超過70%的家庭網路未使用任何加密保護。然而，隨著網路安全威脅的演進，WPS的設計缺陷也逐漸暴露。
WPS的便利性與應用場景
WPS按鈕的最大優勢在於其簡單與快速。對於不熟悉網路設置的用戶來說，手動輸入由字母、數字和符號組成的長密碼可能是一項挑戰。WPS讓這一過程變得輕鬆，特別是在以下場景中：
快速連線新設備：例如，將新購買...
iPad Air M2 運行 Windows 11 ARM 成功！開發者利用 UTM 應用與 JIT 技術，搭配 Tiny11 精簡版，展現驚人效能。蘋果一向封閉的 iPad 系統，近期在歐盟《數位市場法案》推動下，開始出現一些令人驚訝的突破。日前，一位代號為 NTDev 的開發者透過 YouTube 發布影片，展示他成功讓 iPad Air M2 本地運行 Windows 11 ARM 精簡版作業系統，引發技術圈關注。
透過 UTM 虛擬機與 JIT 技術模擬執行
由於 iPadOS 並不開放安裝其他作業系統，NTDev 採用名為 UTM 的虛擬機工具，透過 AltStore Classic 第三方應用商店進行側載，再搭配 StikDebug 啟用「即時編譯（JIT）」功能，才能讓 Windows 能夠在 iPad 的 ARM 架構上啟動。
整體啟動流程約 50 秒左右，完成後可看到完整的 Windows 11 桌面介面，並可進行基本操作。
這次的實作並非一般 Windows 11，而是使用了名為「tiny11 ARM64」的非官方精簡版映像檔。該版本移除幾乎所有附加功能與背景服務，只保留基本系統元件，非常適合像 iPad 這類記憶體與資源相對有限的裝置。
從影片畫面顯示，系統運行時 CPU 時脈約為 1GHz，記憶體佔用約 3GB，基本功能操作順暢，不過仍處於模擬層級，無法與原生效能相比。
實用性有限，仍難取代原生 Windows 平板
雖然這項技術成就令人驚艷，但目前尚不適用於全球一般用戶。由於蘋果對 App Store 外部應用有嚴格限制，僅歐盟地區因法規鬆綁，允許側載第三方應用，才讓這次測試得以實現。
此外，這並不代表未來 iPad 將成為可運行 Windows 的跨系統裝置。NTDev 表示這是一項技術實驗，目的在於驗證虛擬化與精簡作業系統的可行性，並不會成...
研究揭示大型模型執行代理人任務時的「過度思考」問題近年來，推理模型可說是科技領域最受矚目的焦點之一。從 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini，到各家科技巨頭紛紛投入資源開發更強大的推理引擎，相關應用與服務如雨後春筍般湧現，深刻地改變了我們與 AI 互動的方式。你可能也習慣在模型中選擇「進階推理」或是「深度思考」的模式，然而，隨著這些模型的能力不斷提升，研究人員也開始關注其潛在的問題。
加州大學柏克萊分校、蘇黎世聯邦理工學院等多所大學的研究人員，深入剖析了大型模型在執行代理人任務時面臨的問題 —— 過度思考。為了量化這種行為，研究人員開發了一套系統評估框架，並透過 4018 條軌跡分析發現，高推理努力配置的模型雖然解決了 29.1% 的問題，但成本高達 1400 美元；而低推理努力配置則以 3.5 倍更低的成本達到了 21.0% 的成功率。
此外，產生兩個低推理解決方案並選擇其中一個具有較低過度思考分數的方法，實現了 27.3% 的解決率，同時減少了 43% 的運算成本。這顯示減輕過度思考不僅提升了推理效率，還顯著降低了成本。
開源位址：https://github.com/AlexCuadron/ThinkingAgent
過度思考是指，大型模型過度依賴內部推理，而忽略了從環境中獲取或整合關鍵回饋的傾向。即使在資源不受限制的情況下，這種過度依賴內部推理的模型仍然會受到其不完整或不準確的世界模型的限制，從而導致錯誤的累積和決策能力的下降。
為了深入研究這種現象，研究人員透過分析智慧體與環境之間的互動過程，識別出三種過度思考的典型表現模式。
首先是「分析癱瘓」（Analysis Paralysis），在這種情況下，模型過度專注於未來的規劃，而忽略了當前環境中的實際進展。它們會產生越來越複雜的行動序列，但卻難以系統地執行這些計畫，從而陷入無休止...
日本研究團隊讓「半機械蟬」演奏巴哈卡農，未來可望成為緊急廣播工具每到夏季，在亞洲與美洲部分地區，蟬鳴聲總是成為戶外最強烈的聲音之一。如今，日本科學家更將這項自然現象推向科技奇想：讓蟬演奏巴哈的《卡農》！
根據《New Scientist》與《Ars Technica》報導，日本筑波大學（University of Tsukuba）研究團隊發表於 arXiv 的最新論文中指出，他們成功將大型雄蟬改造為「昆蟲喇叭」，透過精準的電極刺激控制牠們的發聲肌肉，讓蟬能產出指定音高，進而演奏旋律。
靈感來自救災型「賽博昆蟲」
這並非首次有學者研究「賽博昆蟲（cyborg insect）」。早在 1990 年代，美國科學家就曾對蟑螂的觸角植入微型電極，試圖操控其行動方向，作為災難現場的自動探測器。
2021 年，新加坡南洋理工大學更將馬達加斯加吠蟑進行改造，透過電流刺激其感測器官「尾角（cerci）」，成功控制蟑螂在模擬災害場景中移動方向，操控成功率高達 94%。
鎖定大型蟬種，以電刺激精準發聲
受此啟發，筑波團隊選擇體型較大、構造較適合手術操作的黑褐歌蟬（Graptosaltria nigrofuscata）雄性作為實驗對象。這類蟬發聲器官「鼓膜（tymbal）」周圍肌肉較少，有利電極專注刺激發聲區域。
研究人員在七隻蟬體內植入電極，連接至外部擴大器與控制器。經過不同電壓測試，他們成功讓蟬依指令發出 27.5Hz 到 261.6Hz 的音階，涵蓋超過三個八度音域，最終甚至演奏出巴哈經典樂曲《卡農》旋律。
根據共同作者西田直人（Naoto Nishida）向《New Scientist》表示，這項實驗並未傷害昆蟲：「有些蟬會試圖逃走，有些則一副『好吧，你要用我肚子就用吧』的反應。」
未來應用：緊急廣播的自然喇叭
該團隊指出，這項技術未來可望應用於災難警報等緊急情境，利用大量分布的昆蟲作為天...
Visa推出的「智慧商務解決方案（Visa Intelligent Commerce）」。該方案開放Visa支付網路予開發者與工程師，協助打造首批AI商務應用。Visa於最新全球產品發布會上，正式揭示其AI驅動的智慧商務藍圖。透過人工智慧技術的應用，Visa不僅讓消費者能更聰明地搜尋、挑選與購買商品，同時也宣布全新策略夥伴關係與創新產品，進一步強化其在未來商務生態系中的核心地位。
Visa執行長Ryan McInerney指出：「新型態的支付體驗必須建立在安全、可靠且具彈性的網路基礎上，才能帶動下一波商業創新。Visa憑藉自身的全球網路與深厚經驗，正積極引領AI商務的發展，為產業注入全新動能。」
打造AI商務生態 AI代理成未來消費助理
Visa於會中展示「AI商務下的支付藍圖」，預告未來消費者將能透過AI代理（AI Agent）自動搜尋、比價、下單與管理交易流程。為此，Visa提供開放式平台，讓科技業者、金融機構與商家更輕鬆整合其支付網路，加速AI商務的落地實現。
會中最受矚目的亮點之一，是Visa推出的「智慧商務解決方案（Visa Intelligent Commerce）」。該方案開放Visa支付網路予開發者與工程師，協助打造首批AI商務應用。同時，Visa也宣布擴大穩定幣合作，並強化Visa靈活帳戶（Visa Flex Credential）服務，提供更多元的支付選擇。
多項創新一次到位 搶攻未來支付市場
Visa積極投資於創新技術與產品，包含以下幾項重點：
穩定幣應用拓展：Visa進一步深化其在加密貨幣領域的布局，與Stripe旗下的Bridge合作推出支援穩定幣的Visa卡產品，讓開發者可透過單一API整合多市場應用。
Visa靈活帳戶升級：去年推出的新型卡產品，可在金融卡、信用卡與先買後付之間切換使用，目前已被全球數百萬用戶採用。今年Visa計劃拓展至...
鴻海科技集團旗下鴻華先進科技宣布，與三菱自動車工業株式会社簽署 MOU。鴻華先進將提供設計與製造管理服務，該車型預計於 2026 年下半投入澳洲及紐西蘭等右駕市場。鴻海科技集團旗下鴻華先進科技宣布，與三菱自動車工業株式会社簽署 MOU。鴻華先進將提供設計與製造管理服務，該車型預計於 2026 年下半投入澳洲及紐西蘭等右駕市場。
至於車款方面，目前傳出主要合作車款為以鴻華的 Model B 為基礎的小型跨界休旅車，三菱計劃委託裕隆三義工廠負責生產，並針對三菱品牌進行外觀與內裝的調整。這將成為台灣自主研發電動車整車出口的首例，對台灣車業具有重要意義。 此外也有市場傳聞指出，三菱可能考慮以鴻華的 Model V為基礎推出新車款，但目前尚無明確定案。
談及雙方的合作，三菱汽車表示，鴻華先進的電動車解決方案具備優異的駕駛性能及資訊娛樂系統，非常適合澳洲、紐西蘭等市場。鴻華先進表示，秉持劉揚偉董事長所提「分享、合作、共榮」理念，透過有效運用平台化及模組化的零組件，來加速電動車的開發時程，很高興能夠參與三菱汽車的電動車開發，期望雙方的合作能夠相輔相成，共同拓展全球市場。
本文轉載自：汽車線上
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