Nvidia 丟下震撼彈：全新 AI 模型開源、規模龐大，準備好與 GPT-4 匹敵Nvidia 發表了一款強大的開源人工智慧模型，足以與 OpenAI 和 Google 等行業領導者的專有系統相抗衡。
該公司全新的 NVLM 1.0 系列大型多模態語言模型，以 720 億參數的 NVLM-D-72B 為首，在視覺和語言任務中展現出卓越的性能，同時也增強了純文字功能。
「我們推出了 NVLM 1.0，這是一系列尖端的多模態大型語言模型，在視覺語言任務上取得了最先進的成果，可與領先的專有模型（例如 GPT-4）和開放模型相媲美。」研究人員在他們的論文中解釋道。
Nvidia 將模型權重公開，並承諾發表訓練程式碼，打破了將先進 AI 系統封閉的趨勢。這一決定賦予研究人員和開發者前所未有的機會，讓他們能夠接觸到尖端技術。
▲ 將 NVIDIA 的 NVLM-D 模型與 GPT-4、Claude 3.5 和 Llama 3-V 等 AI 巨頭進行比較的基準結果，顯示了 NVLM-D 在各種視覺和語言任務中的競爭表現。 資料來源：arxiv.org
NVLM-D-72B：視覺和文字任務的多功能執行者
NVLM-D-72B 模型在處理複雜的視覺和文字輸入方面展現出令人印象深刻的適應性。研究人員提供的示例突顯了該模型能夠解讀迷因、分析圖像和逐步解決數學問題。
值得注意的是，NVLM-D-72B 在經過多模態訓練後，提高了其在純文字任務上的性能。雖然許多類似的模型在文字性能方面有所下降，但 NVLM-D-72B 在關鍵文字基準測試中的準確度平均提高了 4.3 個百分點。
「我們的 NVLM-D-1.0-72B 在純文字數學和編碼基準測試中，相較於其文字骨幹模型展現出顯著的改進。」研究人員強調了他們方法的一個關鍵優勢。
▲ NVIDIA 的新 AI 模型分析了一個迷因，將學術摘要與全文進...
日前有國外媒體收到新消息，據稱是Sony即將推出全新餅乾鏡頭FE 28mm F2.8，目的是不想失去由SAMYANG和VILTROX等副廠所佔據的餅乾鏡市場。日前有國外媒體收到新消息，據稱是Sony即將推出全新餅乾鏡頭FE 28mm F2.8，目的是不想失去由SAMYANG和VILTROX等副廠所佔據的餅乾鏡市場。
FE 28mm F2.8將問世？
Sony目前Alpna全片幅無反相機系統中，輕巧定焦鏡的代表無疑是FE 24mm F2.8 G、FE 40mm F2.5 G、FE 50mm F2.5 G這三顆，重量僅約162 ~ 174g不等，不過或許對部份玩家來說還不夠便攜。而日前有國外媒體聲稱收到新消息，指出Sony即將推出全新餅乾鏡頭FE 28mm F2.8，目的是不想失去由SAMYANG和VILTROX等副廠所佔據的餅乾鏡市場。
據聞FE 28mm F2.8會是真正的餅乾鏡頭設計，而且不屬於G系列產品，因此價格將會非常實惠。也由於是Sony親自開發的產品，因此相較副廠鏡頭，FE 28mm F2.8會是一款功能齊全的鏡頭，包括具有多功能環以及高品質的光學鏡組，可以實現在F2.8最大光圈就有非常銳利的畫質表現。
綜觀Canon和Nikon，分別早已有推出類似的餅乾鏡產品RF 28mm F2.8 STM和Z 26mm F2.8，重量都僅有約120g和125g，厚度也僅有約24mm，與FE 24 / 40 / 50 G相比，的確是真正的餅乾鏡頭，因此相信Sony用戶，應都樂見FE 28mm F2.8的問世才對。
不過該消息目前還尚未得到證實，因此也有可能是假傳聞也說不定，但Sony現今產品線中的確沒有類似的鏡頭（全片幅），所以應該還是有機會等到才是？就讓我們繼續看下去吧！
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分析師認為由於裝置耐用性和軟體支援延長，iPhone 的持有週期已接近 48 個月，換機的速度正在下滑，此外，雖然 Apple Intelligence 具有潛力，但現階段功能不足以驅動大規模升級。研究機構 Counterpoint Research 近期發布關於蘋果的觀察，分析師認為由於裝置耐用性和軟體支援延長，iPhone 的持有週期已接近 48 個月，換機的速度正在下滑，此外，雖然 Apple Intelligence 具有潛力，但現階段的功能不足以驅動大規模升級。
Counterpoint Research 認為，過去 iPhone 的升級週期曾因多種因素而展現超級換機潮，第一次大換機潮在 2014 年推出的 iPhone 6 系列，iPhone 6 系列至今仍是出貨量最高的 iPhone 系列，出貨量唯一超過 2.5 億台的系列機型，之所以能如此成功，最主要歸功於當時市場對大螢幕手機的需求高漲，尤其是受三星 Galaxy Note 系列的影響，而蘋果仍提供 4 吋螢幕。iPhone 6 系列首次推出了更大尺寸的 iPhone 6 和 iPhone 6 Plus，滿足了消費者的需求，其次則是當年全球多個市場正在向 4G 手機過渡，這也進一步推動 iPhone 銷量的成長。
第二次換機潮則是 iPhone 12 Pro 和 iPhone 13 系列時期，2021 年蘋果打破歷史最高的年度營收紀錄，iPhone 12 Pro 系列的營收幾乎是 iPhone 11 Pro 系列的兩倍，iPhone 13 系列在上市年創下iPhone 歷史上最高的營收，並加入了出貨量超過 1 億台的行列，當年隨著全球從疫情中復甦，消費者對於升級手機的需求大幅反彈，尤其是高階機型的需求持續增長。
而蘋果在今年的全球開發者大會（WWDC）上展示生成式 AI（GenAI）的計劃，推出 Appl...
Geekbench洩露24核Intel Core Ultra 9 285 表現不及8核Ryzen 7 9700X
圍繞英特爾即將推出的 Arrow Lake 桌機版 CPU 陣容的洩露和傳言開始升溫，最近的傳言稱Core Ultra 9 285K 是即將推出的頂級晶片。 然而，BenchLeaks 在 X 上發現的一組新的 Geekbench 6 跑分結果表明，該 CPU 的 Core Ultra 9 285 非 K 版本可能會明顯落後於 Ryzen 9 的同類產品。
Geekbench 6 測試結果顯然是在華碩 Prime Z890-P 主機板上取得的，其性能甚至不及前一代的 AMD Ryzen 7 9700X，更不用說 Ryzen 9 的任何變體了。 Geekbench 6 多核跑分僅為 14150 分，單核跑分僅為 3081 分，與 AMD Ryzen 7 9700X 相差甚遠，後者在多核和單核測試中的跑分分別高達 19381 分和 3624 分。
不過，這個故事似乎另有隱情--那就是奇怪的測試組態可能會嚴重影響測試結果，因為「原裝」英特爾Core Ultra 9 285K 在 Geekbench 6 圖表中的得分明顯高於這款特殊的 285。
進入 Geekbench 6 排行榜的 Intel Core Ultra 9 285K 的工程樣品的多核分數達 21447，這使得具有相同核心佈局和非常相似時脈速度的 K-SKU CPU 明顯領先。 再深入研究一下測試結果，發現華碩測試平台上的CoreUltra 9 285 CPU 只有 8 GB DDR5 記憶體，運行速度為 5586 MT/s，而CoreUltra 9 285K 測試中的分數要高得多，其 32 GB DDR5 記憶體的運行速度高達 5598 MT/s。
儘管如此，Core Ultra 9 285 的 E...
Disney+ 全新復仇律政劇《來自地獄的法官》朴信惠化身「地獄法官」，運用魔法製造幻象嚴懲惡人，最新一集又對上詐領保險金的蛇蠍女子。朴信惠 IG 發文，「我不是壞人，只是一個來懲罰罪人的惡魔。」朴信惠、金宰永領銜主演的 Disney+ 全新復仇律政劇《來自地獄的法官》持續開創收視佳績，朴信惠劇中一改甜美女孩形象化身「地獄法官」，運用魔法製造幻象嚴懲惡人，自從首兩集消滅家暴男之後，最新一集又對上詐領保險金的蛇蠍女子，更用枕頭悶住對方、強逼喝下毒藥，最後還嗆：「我要送妳去地獄。」朴信惠則在 IG 發文自剖，「我不是壞人，只是一個來懲罰罪人的惡魔。」更表明自己飾演的「姜光娜」接下來會有更多精彩的演出。
朴信惠此次在《來自地獄的法官》飾演倒楣法官「姜光娜」，她在一次意外後被送往地獄，被已有 500 多歲的地獄審判官「朱斯提提亞」（吳娜拉 飾）誤判，讓高階惡魔「巴力」（申成祿 飾）在看見這一切之後怒將朱斯提提亞流放，首度來到人間的朱斯提提亞原本性格殘忍、暴虐，卻在遇到暖男刑警韓多溫（金宰永 飾）之後，性格逐漸改變，竟然也產生人性化的一面。
在《來自地獄的法官》最新一集中，附身在姜光娜身上的朱斯提提亞再度誤判，誤以為韓多溫也是罪人而動了私刑，巴力也因此加重了她的刑罰，沒想到讓韓多溫意外發現姜光娜的真實身分，他必須一邊阻止姜光娜的暴行，一邊又要破案。而在最新一集當中，兩人遇上城府深沉、外表無辜的小學老師裴慈永（林世柱 飾），裴慈永不僅殘忍殺害前夫盜領保險金，更多次傷害前夫的兒子，讓姜光娜憤怒直喊「即使是惡魔也不會傷害小孩」，使盡渾身解數嚴懲惡人。
但再度動用私刑，也引起劇中其他角色疑慮，也讓善惡的邊界更為模糊，許多觀眾在觀看最新一集，也相當期待這樣一個非正統的反派英雄，接下來是否還會遇到怎樣的人性辯證。
此外，《來自地獄的法官》也開始發展浪漫故事線，面對暖男刑警韓多溫的在旁協助。...
研究機構似乎是與華為合作完成此事——儘管面臨制裁，仍可能採用Arm架構核心中國電信的人工智慧研究院聲稱，他們僅使用國產算力就訓練出了一個千億參數的模型，這表明儘管西方技術出口對中國實行制裁，中國仍未受到重大影響。
該模型名為 TeleChat2-115B，根據 9 月 20 日發布的 GitHub 更新資訊，它是「完全使用國產算力進行訓練並開源」的。
「這款開源的TeleChat2-115B模型使用了10兆的高品質中英文語料庫進行訓練，」該項目的GitHub頁面表示。
該頁面還暗示了中國電信訓練該模型的方式，其中提到了與「Ascend Atlas 800T A2 訓練伺服器」的相容性——這是一款華為產品，支援鯤鵬 920 7265 或鯤鵬 920 5250 處理器，分別以 3.0GHz 頻率運行 64 個核心和以 2.6GHz 頻率運行 48 個核心。
華為使用 Arm 8.2 架構構建這些處理器，並宣稱採用 7 奈米製程生產。
擁有100億參數的TeleChat2與最近的Llama模型相比稍顯遜色，Llama模型據說擁有超過400億參數，或OpenAI的模型，據推測其訓練參數達200億。雖然僅以參數數量無法完全評估模型的實力或實用性，但較低的參數數量表明訓練 TeleChat2 可能比其他項目所需的算力更少。
這或許就是為何沒有提到GPU的原因——儘管 Ascend 訓練伺服器配備了一個非常普通的 GPU，用於以 1920 × 1080 的解析度、60Hz 的刷新率和 1600 萬種顏色驅動顯示器。
因此，訓練該模型所使用的基礎設施看起來與中國以外的裝備並不完全對等，這表明技術出口制裁並未阻止中國追求其AI目標。
也許，它可以透過其他方式實現目標，例如中國電信的龐大規模。該電信商的收入超過 700 億美元，來自其提供的超過 5 億有線和無線訂閱。它也是 OpenStack...
祖克柏：Meta 在很多方面和蘋果截然相反，更注重反饋而非掌聲Meta 首席執行長馬克・祖克柏（Mark Zuckerberg）參加了一場在舊金山 Chase Center 舉行的現場訪談，這場活動吸引了 6,000 人的現場觀眾。而在這場活動中，有一段他提到了Meta與蘋果之間的不同，尤其是在科技平台的開放性與封閉性方面。他強調了蘋果的「封閉生態系統」與 Meta 所提倡的「開放平台」之間的理念差異，並認為這將成為未來科技產業的主要戰場之一。
蘋果與 Meta ：封閉 vs. 開放生態系統
祖克柏指出，蘋果長期以來採用的是封閉且高度整合的生態系統，這種模式限制了開發者的自由。蘋果通過其 App Store 和 iOS 平台對應用的開發和發布進行嚴格管控，並從中收取高額抽成（如 30% 的應用內購買佣金），這使得開發者無法完全自主決定如何運營自己的產品。
相對而言，Meta 提倡的是開放的生態系統，允許開發者不需要向平台申請許可即可創新。他認為，這種開放性不僅能夠促進更多的創新，也能讓更多的創業者和開發者能夠自由地參與到技術的發展中。這樣的生態系統更有利於科技行業的繁榮與多樣性。
祖克柏特別提到，他的目標是讓未來的技術平台，無論是 AR 眼鏡、虛擬實境（VR）技術，還是人工智慧（AI），都成為開放的平台，讓開發者可以在不受限制的情況下創新和創建應用。他認為，這樣的開放平台將有助於新創公司及開發者能像當初的 Facebook 一樣，從宿舍或小型團隊開始打造出全球影響力的產品，而不需要像現在這樣受到封閉平台的限制。
蘋果的封閉模式能否持續？
祖克柏提到，現今大多數人認為蘋果的封閉生態系統是目前最優的模式，尤其是因為 iPhone 的成功，使得大眾認為封閉系統優於開放系統。然而，他認為這種「近期偏見」不一定是正確的。他指出，蘋果的封閉系統可能不會在未來的每個技術時代中都佔據主導地...
人工智慧不僅在全球範圍內引起了廣泛關注，也正在改變我們的生活方式與產業發展，並融入筆電、手機等 3C 產品，其中當然也包含了電視行業。說到今年度的科技關鍵字，除了「AI」之外應當不做第二人想，人工智慧不僅在全球範圍內引起了廣泛關注，而且也正在改變我們的生活方式與產業發展，並融入筆電、手機等 3C 產品，其中當然也包含了電視行業。我們發現，幾乎所有的一線電視製造商，今年不約而同地皆在產品文案中，把「AI」放在了最醒目的位置，但究竟什麼是 AI 電視？我們真的需要在電視裡也放入 AI 嗎？事實上，相較於以往智慧電視所強調的多樣化整合功能，AI 電視所試圖解決的，可能是更貼近於使用者的感官體驗升級。
文章目錄
1. 關於 AI 電視的 5 個常見疑問
Q 1：什麼是 AI 電視？
Q 2：AI 電視與智慧電視的差異？
Q 3：AI 電視的具體功能是什麼？
Q 4：AI 電視的未來願景？
Q 5：AI 電視是否會有隱私顧慮
2. LG 家庭娛樂影音系列：落實「個人化專屬 AI」目標
LG OLED evo M4 真無線系列
LG OLED evo G4 零間隙藝廊系列
LG OLED evo C4 極緻系列
LG OLED evo B4 經典系列
LG QNED MiniLED 系列
3. Samsung AI 智慧顯示器系列：唯一涵蓋8K 及 4K 機種
Samsung Neo QLED 8K AI QN900D
Samsung Neo QLED 4K AI QN90D
Samsung OLED 4K AI S95D
Samsung OLED 4K AI S90D
Samsung QLED 4K AI Q80D
4. Sony Bravia 家庭視聽娛樂系列：最貼近人類認知方式的處理技術
Sony Bravia 9
Sony Bravia 8
So...
A18、A18 Pro正面和背面模態對比 結構因GPU不同而不同
蘋果於上月為iPhone 16 系列推出了首個第二代 3nm 晶片系列，即 A18 和 A18 Pro，與去年的 A17 Pro 相比帶來了一系列改進。 儘管採用了相同的 6 核 CPU，並且兩者只有一個GPU 核心的差異，但最新的晶片截圖對比顯示，這導致晶片叢集的完全重新組態。
Chipwise 對 A18 和 A18 Pro 進行了深入分析。 從紙面上看，這兩款 SoC 之間的差異幾乎可以忽略不計，但從顯微鏡下觀察，我們會對這兩款晶片組有更多的瞭解。在 iPhone 16 系列中配備這兩款晶片組的最大優勢之一是，它們都是採用台積電的內建扇出封裝（Integrated Fan-Out Package-on-Package）（簡稱 InFO-PoP）大規模生產的。
這種封裝方式將 DRAM 直接堆疊在晶片裸片上，並增加了高密度的再分佈層和 Through InFO Via 技術。 簡而言之，這有助於縮小 A18 和 A18 Pro 的尺寸，同時提高熱性能和電氣性能。 最重要的是，這種技術為蘋果的產品帶來了極大的靈活性，因為 DRAM 封裝可以互換或更換。
從晶片的掃描圖像對比來看，我們試圖清楚地看到 A18 Pro 上多出的 GPU 核心。 如果我們的推測是正確的，它位於晶片頂部，但稍稍偏左。 如果 Chipwise 對 CPU 和 GPU 叢集以及神經引擎進行標註，可能會有所幫助，但我們似乎必須等待更仔細的檢查才能發現更多資訊。
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研究發現AI程式助手無法提高工作效率或防止職業倦怠
開發人員本應是生成式人工智慧發展的最大受益者之一，因為特殊工具可以讓程式碼編寫變得更快、更容易。 但根據程式指標分析公司 Uplevel 最近的一項研究卻顛覆了這個看法：採用了AI程式助手的工程師們，似乎並沒有真的提高了他們的生產力。
這項研究追蹤了約 800 名開發人員，比較了他們在三個月內使用和不使用GitHub 的 Copilot程式助手時的產出。結果，在比較一些開發程式的關鍵指標時，Uplevel 發現使用 Copilot 的開發者並沒有獲得有意義的改進。
Uplevel 的資料分析師馬特-霍夫曼（Matt Hoffman）向CIO雜誌解釋，他們的團隊在進行研究之初認為，由於開發人員在提交程式碼之前使用了人工智慧工具來幫助稽核程式碼，因此開發人員將能夠編寫更多程式碼，缺陷率也可能會下降。 但他們的研究結果卻把他們的假設狠狠打了臉。
事實上，研究發現，使用 Copilot 的開發人員在程式碼中引入的錯誤多出了 41%。 Uplevel 也沒有發現任何證據表明人工智慧助手有助於防止開發人員倦怠。
這一消息反駁了 Copilot 的製造商 GitHub 和其他人工智慧程式工具支持者關於大幅提高工作效率的說法。 早些時候，GitHub 讚助的一項研究稱，在 Copilot 的幫助下，開發人員編寫程式碼的速度提高了 55%。
鑑於 Copilot 早期的一份報告顯示近30% 的新程式碼涉及人工智慧輔助，開發人員確實看到了積極的成果，而這一數字很可能還在增長。
不過，使用量增加背後的另一種可能是程式員產生了依賴性，變得懶惰。
在實際工作中，人工智慧程式助手的使用體驗迄今為止好壞參半。 在定製軟體公司 Gehtsoft USA，首席執行長 Ivan Gekht 表示，他們發現人工智慧生成的程式碼在理解和偵錯方面有時會產生似是而...