微軟報告揭示，亞洲已成為全球 AI 成長的主要動能，AI 應用在亞洲快速普及。台灣 AI 採用率更擠進全球前 20 名，凸顯亞洲在 AI 領域的強勁成長與潛力。
Microsoft 旗下 AI 經濟研究院（AI Economy Institute）近日公布最新全球 AI 採用更新報告，指出亞洲已成為推動全球 AI 成長的主要動能。自 2025 年中以來，全球成長最快的 15 個 AI 市場中，有 12 個來自亞洲，涵蓋成熟經濟體與新興市場，顯示 AI 應用正在亞洲快速普及。其中，台灣在 2026 年第一季的 AI 擴散率提升至 31.8%，相較去年下半年排名再上升三名，正式擠進全球前 20 名。
亞洲成 AI 採用成長最快區域
根據報告，2026 年第一季全球 AI 採用率已達全球人口的 17.8%，較前一季再增加 1.5%。微軟認為，生成式 AI 與各類 AI 工具正逐漸從早期使用者市場，走向更普遍的大眾應用階段。
而在這波成長之中，亞洲成為最重要的推動力量。微軟分析，亞洲市場之所以快速成長，主要受惠於成熟的數位基礎設施、本地語言 AI 模型能力提升，以及消費端對 AI 工具的高度接受度。
在太平洋地區方面，South Korea 的表現尤其突出，AI 採用率單季成長 6.4%，來到 37.1%，全球排名也由第 18 名上升至第 16 名。Japan 的 AI 採用速度同樣持續升溫，成長率更超過全球平均的三倍，背後與日本政府政策支持、產業導入以及 AI 模型能力進步有關。
台灣在 2026 年第一季的 AI 擴散率提升至 31.8%，相較去年下半年排名再上升三名，正式擠進全球前 20 名。報告指出，台灣在數位基礎建設、科技產業與消費市場接受度上的優勢，成為 AI 採用快速成長的重要原因之一。
Apple Watch 正式納入 Apple 教育優惠方案！符合資格的學生與教職員，現在能以專屬教育優惠價輕鬆入手 Apple Watch，體驗其強大的學習、健康與安全功能，讓校園生活更智慧。
Apple 宣布即日起正式將 Apple Watch 納入 Apple 教育優惠方案，符合資格的大專院校學生、教職員與教育工作者，現在即可透過 Apple 教育商店與全球 Apple 直營門市，以優惠價格購買指定 Apple Watch 機型。
Apple Watch 正式加入教育優惠陣容
此次更新也代表 Apple 教育優惠產品線，除了既有的 Mac、iPad 與配件之外，正式加入 Apple Watch 系列，時機點也正好搭上畢業季與返校季需求。
目前納入教育優惠的 Apple Watch 機型包括，Apple Watch Series 11、Apple Watch SE、Apple Watch Ultra，當中，Watch SE 3 只要 7,400 元即可購得，大約為 88 折。現在只要符合資格的使用者，可透過 Apple 教育商店與 Apple 直營店購買，享有專屬教育價格。
健康、學習與安全功能
在 Apple Watch 在學習情境方面，可透過「專注模式」降低課堂干擾，搭配 Siri、計時器、提醒事項與行事曆等功能，協助管理課業與時間安排。此外，行動網路版本也可讓學生在不攜帶手機的情況下維持聯繫。
在健康與安全層面的價值，也具備活動記錄與體能訓練追蹤、睡眠監測與睡眠分數、SOS 緊急服務、車禍偵測…等功能。同時，現在購買 Apple Watch 還可獲得 3 個月 Apple Fitness+ 免費試用，讓使用者能進一步搭配運動與健康管理功能。
Google Chrome 悄悄下載 4GB Gemini Nano AI 模型，引發使用者對儲存空間與隱私的擔憂。
根據科技媒體報導以及隱私研究員 The Privacy Guy 的最新觀察，Google Chrome 最近在未經使用者明確核准的情況下，悄悄於背景下載了容量高達 4 GB 的 Gemini Nano 本地端 AI 模型。這也引發關注，特別是針對使用 128 GB 或 256 GB 儲存空間的入門級筆電用戶，仿佛在不知情下強行佔用硬體空間。雖然 Google 早在 2024 年就宣稱會將 AI 技術整合至瀏覽器，但這種在後台自動執行、且缺乏 UI 通知或彈窗提醒的部署方式，讓重視系統掌控權的用戶感到權益受損，進而引發討論。
益於本地端 AI 運算的優勢？
這套 Gemini Nano 模型之所以會佔用數 GB 的空間，主要是為了驅動 Google 在 2025 年推出的多項智慧功能，例如可以在本地端執行且更具隱私保護性的詐騙檢測技術。將運算任務從雲端轉移到本地端是當前 AI 發展的大趨勢，這樣做最大的優點在於處理敏感資訊時不需要將數據上傳至伺服器，能有效提升資訊安全性並降低運算的延遲感。即便是在沒有網路連接的環境下，內建的 Help me write 寫作輔助等工具依然能維持運作。然而 Google 這種以空間換取安全性的做法在操作上卻顯得有些矛盾，因為官方曾在開發者文件中建議第三方軟體應該主動告知使用者下載大型模型所需的時間與空間，但自家產品在部署 Gemini Nano 時卻選擇在後台自動化程序。
Google 官方回應：使用者可以拿回控制權
面對來自社群與 The Privacy Guy 等專家的質疑，Google 指出 Chrome 具備動態的磁碟空間管理機制，當偵測到電腦剩餘空間不足時，會優先自動刪除這些 AI 模型以確保系統穩定性。為了回應使用者的反饋，Google 已在 2026 年 2 月開始陸續推送設定更新，使用者現在可以進入 Chrome 的系統設定介面，手動關閉本地端 AI 相關選項。一旦停用後，瀏覽器便會自動移除佔用的 4 GB 空間且不再下載更新。目前 Windows 版 Chrome v147 已有較完整的介面供使用者調整，而 macOS 版的控制權限則正隨版本更新逐步釋出。
Apple 正式揭曉全新 Apple Watch 驕傲特別版系列，包含運動型錶環與專屬錶面，以多元色彩展現 LGBTQ+ 社群的活力。
Apple 在今日正式揭曉了年度 Pride 驕傲特別版系列，延續多年來支持 LGBTQ+ 社群的傳統，推出全新的 Apple Watch 運動型錶環、專屬錶面，以及橫跨 iPhone 與 iPad 的動態桌布，其錶環售價則為 1,600 元。
全新的驕傲特別版運動型錶環在製造工法上展現了 Apple 對於材質應用的細膩追求。這款錶環採用多達 11 種不同色彩的彩虹色尼龍紗線進行高密度編織，透過精緻的編織工藝，使不同色調的線條在視覺上能夠自然地交融在一起。這種層次分明的流動感，象徵著全球 LGBTQ+ 社群中多元且獨特的身分樣貌，整體設計充滿了喜悅與活力。對於穿戴式裝置的使用者而言，這款錶帶不僅提供輕盈舒適的佩戴體驗，其具備的高透氣性也適合日常運動使用。
在軟體應用層面， Apple 同步推出了 Pride Luminance 專屬錶面，與硬體錶帶的設計邏輯互相呼應。這款錶面具備動態變化的色彩效果，能即時呈現社群的活力與精神，並提供放射式與垂直式兩種幾何樣式供使用者選擇。放射式設計將色彩光束與時標精準對齊，而垂直式則呼應了錶帶的編織紋理，展現出高度的一致性。此外，這次更新也延伸到了 iPhone 與 iPad 的桌布，使用者可以自訂多種色彩選項，讓三種裝置的介面風格達成和諧統一。
由測試數據分析來看，iPad Air M4 相較於 M1 世代，在 AnTuTu 跑分上大幅成長 174%，幾乎是翻倍以上的成長；而針對高負載繪圖的 Solar Bay 測試，M4 憑藉硬體加速光線追蹤技術，較 M1 提升了 118%，即便對比 M2 也有近乎翻倍（98%）的表現。在 CPU 運算方面，M4 相較於前代 M3 保持穩定約 14%~23% 的成長，確保了更流暢的多工處理能力。整體而言，如果是從 M1 或更早期的設備升級，M4 將帶來絕對有感的流暢度與遊戲性能提升；而對於 M2 或 M3 用戶，主要的升級感將集中在專業繪圖、光追遊戲及 AI 算力。
iPad Air M4、iPad Air M3、iPad Air M2 、 iPad Air M1 效能比一比
iPad Air M4
iPad Air M3
iPad Air M2
iPad Air M1
M4較M3升級幅度
M4較M2升級幅度
M4較M1升級幅度
AnTuTu
3,068,193
2,160,411
1,994,467
1,117,986
42%
54%
174%
Geekbench 6
CPU-Single Core
3,729
3,025
2,596
2,284
23%
44%
63%
CPU-Multi Core
13,486
11,785
10,050
8,134
14%
34%
66%
GPU
53,228
45,847
41,703
33,121
16%
28%
61%
3DMark
Wild Life Extreme
6,685、40.0fps
5,713、34.2fps
5,133、30.7fps
5,018、30.0fps
17%
30%
33%
Steel Nomad Light
3,247、24.1fps
2,524、18.7fps
2,232、16.5fps
1,735、12.9fps
29%
46%
87%
Solar Bay
13,216、50.3fps
10,696、41.7fps
6,666、38.1fps
6,058、29.fps
24%
98%
118%
然而，真正拉開差距的部分，反而來自 AI 運算能力。透過 Geekbench AI 測試結果來看，不同運算單元在 AI 任務中的分工相當明確。CPU 在三項測試中表現穩定，但整體分數偏中段，顯示其仍以通用運算為主；GPU 則在單精度與半精度運算上明顯領先 CPU，適合處理影像與並行計算等負載。不過最關鍵的是 Neural Engine，在半精度與量化測試中大幅領先，其量化分數更遠高於 CPU 與 GPU，顯示其專為 AI 推論優化，能有效處理低精度、高效率的機器學習任務。
隨著 iPadOS 導入更多 AI 功能，例如語音即時轉寫、內容摘要、圖片生成與智慧筆記整理，M4 在處理這類工作時明顯更有效率。過去在 M3 上仍需等待或偶爾出現延遲的操作，在 M4 上多半能以接近即時的方式完成，整體使用感受更加流暢。在創作應用方面，例如使用繪圖軟體進行多圖層編輯，或在影像處理時套用 AI 濾鏡與效果，M4 也展現出更穩定的效能表現。這些提升不一定會在第一時間被察覺，但在長時間使用後，會逐漸累積成體驗上的差異。換句話說，M3 已經足以應付多數需求，而 M4 的存在，更像是為未來幾年的應用環境提前鋪路。
Geekbench AI
運算單元
單精度分數 (Single Precision)
半精度分數 (Half Precision)
量化分數 (Quantized Score)
CPU
5,126
8,417
6,777
GPU
9,779
11,066
9,886
Neural Engine
5,137
38,478
55,341
另外，在 AI 測試部分，除了使用上述的 Geekbench AI 進行測試外，也利用「Draw Things：Offline AI Art」 應用程式，來進行本地端的 AI 圖像生成測試。這裡所使用的模型為 Stable Diffusion v2.1 768-v，生成的圖像大小是 768 X 768 解析度，並選定生成 2 張以「Draw Things：Offline AI Art」進行文字生成圖片測試，暫不論圖片生成的精細度，以生成速度來看，花費時間約 1 分 28 秒（iPad Pro M5完成時間約 36 秒）。
特色 3：螢幕維持 60Hz，產品區隔依然明確
在尺寸設計上，iPad Air M4 延續 iPad Air M2 開始的兩種尺寸，分別有 11 吋和 13 吋可以選擇。且在在顯示規格方面，iPad Air M4 並沒有出現太多驚喜，依舊採用 Liquid Retina 顯示器，支援 P3 廣色域與原彩顯示，整體畫面品質維持在相當穩定的水準。不過，更新率仍停留在 60Hz，對於習慣 iPad Pro 或 iPhone Pro 的 120Hz ProMotion 高更新率下，在滑動畫面或玩支援高幀率的遊戲時，流暢度會有差距，這也意味著 Apple 依然刻意將 Air 與 Pro 系列做出明確區隔。
當然，為區隔產品定位，6.1 吋螢幕仍維持 60Hz 更新率與瀏海設計，但換上超瓷晶盾 2 面板，抗刮度提升 3 倍，並能有效降低防眩光，提升戶外視覺體驗。對於目前仍在使用 iPhone 12 以前或舊款 SE 的用戶而言，iPhone 17e 不僅各項規格提升有感，更是預算友好的升級之選。
加入嫩粉新色，MagSafe 讓生態系更完整
要說 iPhone 17e 的外型設計，其實與前代差異不大，機身延續航太級鋁金屬邊框，搭配霧面處理的強化玻璃機背，整體質感細膩且不易沾染指紋，並擁有 IP68 防潑水與防塵等級。今年機身除了黑色及白色之外，再推出全新粉色，帶來一股春天的氣息，瞄準年輕族群與女性市場的意圖明顯，且 169 公克的輕巧體重，對於追求單手輕鬆操作的用戶來說，依然具備極大的吸引力。
支援 Face ID 解鎖
至於螢幕尺寸則與 iPhone 16e 一樣，是 6.1 吋 Super Retina XDR 顯示器，螢幕的最大亮度為 800 尼特，HDR 峰值亮度最高達 1,200 尼特，在豔陽高照的戶外使用，可視度就稍嫌不足。不過，正面覆蓋全新超瓷晶盾 2 玻璃，抗刮能力較前代提升最高 3 倍，同時改善抗反射效果。至於螢幕上方則保有瀏海設計，內有原深感測前置相機，提供 Face ID 解鎖，但不支援動態島功能。
硬體檢視
MagSafe 正式回歸
iPhone 17e 最有感的升級，莫過於 MagSafe 磁吸充電功能的正式回歸。前代為了極致輕薄或成本考量省略磁石陣列，導致無法使用磁吸生態系的周邊，這點在 iPhone 17e 上獲得解決。MagSafe 的加入不僅讓無線充電效率穩定提升至 15 瓦，更讓用戶能無縫銜接 Apple 豐富的配件生態系，從磁吸卡套到無線車充皆能完美適配。同時，底部也維持 USB-C 配置，讓充電與資料傳輸更加便利。
硬體檢視
搭載 A19 晶片、C1X 行動數據機系統
搭載 A19 晶片自然是 iPhone 17e 規格上最大特色，A19 晶片採用 3 奈米製程，並具備 6 核心 CPU 與 4 核心 GPU 架構。
雖然 GPU 核心數量較 iPhone 17 標準版的 A19 晶片少一個核心數，分數大約差了 15%，但整體效能表現仍較 iPhone 16e 有顯著的提升。特別是在 16 核心神經網路引擎的強力驅動下，執行 Apple Intelligence 相關功能，如圖像生成或即時語意理解時，整體運算效率表現得相當穩定且流暢。
在遊戲實測方面，iPhone 17e 的手感與畫面表現已非常接近標準版 iPhone 17，兩者差異僅體現在長時間處於極高負載場景下的幀率穩定度與圖形運算餘裕。對於一般使用者而言，日常多工操作與主流手遊體驗，幾乎不會感受到顯著落差。
另外，也搭載 Apple 自行設計的 C1X 行動數據機系統。相較於前代 C1，C1X 在 5G 傳輸速度與訊號處理效率上都有感進步，同時大幅降低運作功耗。搭配 iOS 的電源管理機制，讓 iPhone 17e 在電池續航力上仍能維持輕鬆應付全天使用的水準。充電方面，透過 USB-C 有線充電下，僅需 30 分鐘即可補充至 50% 的電量。
效能實測
4,800 萬像素融合相機，支援事後對焦調整功能
iPhone 17e 影像系統維持精簡配置，但升級為單顆 4,800 萬像素 Fusion 相機，雖未配置超廣角鏡頭使拍攝彈性與高階機型存在差距，但主鏡頭透過高解析感光元件與技術，能提供等效 2 倍光學品質變焦，足以應付多數日常情境。
最後一位來自台灣大學資訊工程學系三年級林映辰的作品為「PhysicaQuest」，是將 AR 技術應用在物理教育上。她觀察到，許多物理概念過於抽象，因此希望透過互動與視覺化方式降低學習難度。
在這款 App 中，使用者可以透過文字與互動裝置理解基礎概念，並透過小遊戲加深印象，而在 AR 模式下，則能直接觀察 3D 模型的運動與變化。例如磁場方向或電流流動，原本只能透過想像理解的內容，現在可以從不同角度觀察與操作。未來若進一步結合 Apple Vision Pro，這類應用的沉浸感還有機會再提升。
從技術展示走向真實世界的應用落地
整體來看，今年 Swift Student Challenge 的作品已經不再只是展示開發能力，而是更明確地回應現實需求。無論是情緒管理、工作效率、教育學習，或是無障礙輔助，都可以看見開發者試圖讓技術真正融入生活。
從開箱體驗就極具儀式感，包裝盒被稱為「探索者自訂裝備箱」，兩側由尼龍編織帶環繞，並可見藍色的「Be The Hero」標語，並採用科技纖維材質打造，表面佈滿類似軍事防護箱的直條溝槽。最厲害的是內部緩衝泡棉採用預切割設計，使用者可以根據自己擁有的 GoPro 相機與鏡頭，自己打造出特定形狀，直接將包裝盒轉化為專業的器材收納箱。
另外，還有「冒險隨行包」，也就是 ProArt GoPro Edition 的專屬隨身包，頂部延續標誌性的軍規風垂直溝槽；下緣則配置交叉設計的多功能彈性掛帶，可自由調節鬆緊，為 GoPro 隨身腳架或各類配件提供了靈活的外部掛載空間。這款隨行包不僅為整體增添了戶外機能美感，更能讓創作者有條理地收納設備，呼應「Be The Hero」的品牌精神。
為戶外創作而生的 ProArt 設計革新
雖說 ProArt PX13 GoPro Edition 是以 ProArt PX13 改版而來，但不僅僅是換上 Logo 的聯名產品，而是針對「戶外創作」進行了徹底改造。機身以全金屬機殼加上 Nano Black 奈米黑塗裝，並具備特殊的 AFM 塗層，能有效應對戶外拍攝時常見的水漬沾染，雖然對指紋的防護稍顯不足，但那份紮實的手感與通過 MIL-STD-810H 軍規認證的強韌，可讓創作者帶著它於戶外安心使用。
在鍵盤部分，除了採用全尺寸鍵盤，具備 1.7mm 鍵程規格外，也加入藍色的背光，下也則是 ASUS DialPad 繪圖旋鈕觸控板，且 ASUS Dial 繪圖旋鈕加入了刻度的細節，看起來更講究精準度。而由筆電觸控板右上角的圓形圖示向左下滑，即可啟動 ASUS Dial 繪圖旋鈕，ASUS Dial 預設對應的應用程式中，除系統功能外，還包括了 Photoshop、Lightroom Classic、Premiere Pro 等，可進入設定選單中，各別設定常見的快捷功能。
由於 ProArt GoPro Edition 是定位在創作者筆電，特別進行影音創作的表現測試，並選擇以 UL Procyon 來測試影像編輯的效能表現，在此先以 UL Procyon Photo Editing 來進行影像編修項目測試，這是擬模 Photoshop 與 Lightroom Classic 軟體進行影像編輯與批次處理，在此獲得約 9,791 分。再利用 UL Procyon Video Editing 影音剪輯進行測試，這是擬模 Premiere Pro 預渲染及解碼 ，在此獲得約 21,664 分。
另外，也以 Blender 進行 3D 創作測試，具有跨平台、開放源碼，支援 CPU 與 GPU 的渲染加速特性，於 CPU 模擬渲染測試獲得 429.82 分，效能排行在受測裝置中約前 46% 的位置，整體的圖形運算效能表現算有著中階的水準；而在 AMD Radeon 8060S 顯示晶片模擬渲染測試獲得 1,412.83，效能排行在受測裝置中約前 29% 的位置。
針對 AI 算力的測試部分，透過 UL Procyon AI Computer Vision Benchmark 來進行測試，在 AMD Ryzen AI框架測試 NPU 的 AI 推論能力，並選擇 Integer 進行測試，獲得 1,873 分。再以 Microsoft WindowsML 框架測試 CPU 的 AI 推論能力，並選擇 float32 精度下，分別獲得出 179分；至於 GPU 的 AI 推論能力，選擇 float32 精度下，分別獲得出 519 分。
在連接與操作體驗方面，MacBook Neo 配備 Magic Keyboard 與大尺寸觸控板，並提供支援 Touch ID 的版本，方便用於系統登入與 Apple Pay 驗證。機身提供兩組 USB-C（支援充電與外接顯示器）以及 3.5mm 耳機孔，無線連線則支援 Wi-Fi 6E 與 Bluetooth 6，滿足日常使用需求。
WWDC26 將於 6 月登場，聚焦 Apple 最新軟體與技術。這場盛會不僅是開發者掌握 Apple 生態系未來方向的關鍵，WWDC26 更將提供開發者與 Apple 團隊交流的寶貴機會。
Apple 宣布年度全球開發者大會 WWDC26 將於台灣時間 6 月 9 日至 13 日登場，活動將以線上形式為主，向全球開發者展示最新的 Apple 軟體、技術與開發工具。除了線上議程之外，Apple 也預計在開幕當天於 Apple Park 舉辦特別實體活動，讓部分開發者與學生有機會親自參與。
今年 WWDC26 將聚焦 Apple 各大平台的重要更新，內容預期涵蓋 AI 技術進展、全新軟體功能，以及最新開發資源。對開發者而言，WWDC 不只是每年觀察新品與系統更新的重點活動，更是掌握 Apple 生態系未來方向的重要指標。今年大會同樣會提供與 Apple 工程師及設計師交流的機會，協助開發者更深入了解新工具、框架與功能，並思考如何將這些新技術導入 App 開發流程。
WWDC26 將於台灣時間 6 月 9 日星期二，以 Keynote 發表會與 Platforms State of the Union 揭開序幕。隨後整週活動都將在線上展開，內容包含超過 100 場影片講座，以及互動式小組實驗室與預約交流時段，讓開發者能直接與 Apple 團隊對談，進一步掌握今年發表內容的技術細節。
大會相關內容將透過 Apple Developer App、Apple Developer 網站及 YouTube 頻道對外播送。除了線上活動外，Apple 也將於美國時間 6 月 8 日在 Apple Park 舉辦實體特別活動，提供開發者與學生觀看 Keynote 與 Platforms State of the Union，並參與特別實驗室、交流活動及社群互動。
由於 Apple 持續透過 Swift 學生挑戰賽支持學生開發者，今年的挑戰賽獲獎者將於 3 月 26 日收到通知，並可進一步申請參加 Apple Park 特別活動。此外，Apple 也將從中選出 50 名 Distinguished Winners（傑出獲獎者），邀請他們前往 Cupertino 參與為期三天的活動。
隨著 WWDC26 確定將於 6 月舉行，外界接下來也將關注 Apple 今年在 AI、作業系統更新與開發者工具方面，是否會帶來比往年更明顯的變化與新布局。
Razer GDC 2026 發表「Future of Play」，展示多項 AI 遊戲開發解決方案。從代理式 AI 助手到 AI 自動化測試，這些創新將徹底改變遊戲開發，提升效率與沉浸感。
Razer 在 Game Developers Conference 2026（GDC 2026） 上發表「Future of Play」技術展示，公開多項以 AI 為核心的遊戲開發解決方案。這次展示聚焦在三個主要方向，包括代理式 AI 助手、AI 自動化遊戲測試，以及多感官沉浸式體驗技術，希望協助開發者提升效率，同時保留創作主導權。
Razer AVA：從 AI 遊戲助手進化為代理式 AI 桌面夥伴
在此次發表中，最受矚目的技術之一是 Razer AVA。這項 AI 助手最早於 2025 年以 Project AVA 概念亮相，之後在 CES 2026 以 5.5 吋動態 3D 全像桌面夥伴形式登場。
在 GDC 2026 上，AVA 進一步升級為代理式 AI 助手（Agentic AI），不再只是回應指令或聊天，而是能理解使用者目標、規劃任務流程，並在不同應用程式與服務之間自動完成操作。
Razer 表示，新的 AVA 系統能將使用者意圖轉換為結構化的多步驟工作流程，例如自動安排會議、管理行程，或在不同平台間執行任務。這也讓 AVA 從單純的 AI 互動工具，轉變為真正能完成任務的數位助手。
其中一項核心技術是 Inference Control Plane，可根據需求自動將 AI 推理任務分配至本地或雲端模型，以降低延遲並確保多步驟流程能順暢運作。
AVA 也支援第三方服務整合，例如音樂串流或聊天平台，並具備 AI 代理之間的協作能力。未來不同使用者的 AI 助手甚至可以互相溝通，例如協調會議時間或行程安排。
目前 AVA Beta 版本已在 Razer Cortex 開放報名，預計自 2026 年第二季起陸續提供測試邀請。
QA Companion-AI：AI 協助遊戲測試與錯誤偵測
除了 AI 助手之外，Razer 也展示升級版 Razer QA Companion-AI，這是一套專為遊戲開發流程打造的 AI 測試工具。
QA Companion-AI 的最大特色是「零整合」設計，開發團隊不需要額外導入 SDK 或修改程式碼，就能直接在現有 QA 流程中使用。透過視覺分析與 AI 自動化技術，系統能夠偵測遊戲畫面中的錯誤，例如物理碰撞異常、動畫問題或渲染錯誤，並自動生成完整的錯誤報告。
這些報告除了包含問題描述之外，也會附上影片與重現步驟，讓開發團隊更容易定位問題來源。
另一個重要功能是 AI 測試案例生成。測試人員只需輸入提示或提供遊戲設計文件（GDD），系統就能在短時間內生成多種測試案例，包括功能測試、負面測試以及邊界測試。
未來版本還將導入 AI 遊戲代理人，能自動執行測試案例並回傳結果，進一步減少測試人員的重複工作。Razer 表示，這些技術的目標並不是取代 QA 人員，而是讓測試人員能專注於更高價值的玩家體驗測試。
登录
最後，利用 CrystalDiskMark 測試1TB NVMe PCIe M.2 Gen 4 SSD，於循序讀取測得約 7,129.47MB/s，寫入約為 6,715.42MB/s，存取速度都相當不錯，對於讀取大型影像檔相當有利。至於續航力表現上，利用 PCMark 10 Office 模式，是模擬一般 Office 模式下使用情境，於螢幕亮度約 50% 下，續航力測得 13 小時 9 分鐘，表現算是相當不錯。
