Learn how to get back the classic Siri without all its new AI capabilities on iPhone, iPad, and Mac running iOS 27, iPadOS 27, and macOS 27.

Earlier this year, I replaced my battery-powered push mower with an iPhone-controlled robot lawn mower. That machine creates a virtual map by letting you manually steer it around the perimeter of your yard. Once everything is configured, it takes over mowing duties on a schedule.

More recently, I’ve been testing another system called the TerraMow V1000. It takes a substantially different approach to navigation, and after several weeks of testing, I think it may be the more user-friendly option for a lot people.

Even Realities CEO, Will Wang, joins Overtime to talk about his history with Apple, why Silicon Valley is no longer the place for hardware innovations, insights into the Apple supply chain and China, the Even Realities G2, privacy challenges, and why smart glasses are the future of tech.

9to5Mac Overtime is a weekly video-first podcast exploring fun and interesting observations in the Apple ecosystem, featuring 9to5Mac’s Fernando Silva & Jeff Benjamin. Subscribe to Overtime via Apple Podcasts and our YouTube channel for more.

Less is more when it comes to how I use the Apple Watch. The best experience, for me, requires few notifications and intentional focus on what I want out of the device. This approach applies to Apple Watch faces too. While there are no new watch faces in watchOS 27 yet, I’ve been loving a scaled-back version of a very information-dense option.

We are getting set to head into the weekend with the ongoing 25% price drop on AirPods Pro 3 and a solid $100 off AirPods Max 2, but today’s 9to5Toys Lunch Break is headlined by the most affordable 13-inch M5 MacBook Air back at $1,099 in 3 colors via official Apple refurb store ($200 off) if you’re fast – this model tends to sell out quickly. We also have MacBook Neo at up to $120 off the new list prices, Apple Watch Ultra 3 with the Natural or Black Milanese Loop at nearly $100 off via Amazon and the latest latest 240W braided Beats USB-C cable down at the $18 Prime shipped Amazon low (40% off). Just be sure to scope out the updated 2026 Best Buy Back to School sale while you still can, and head below for more details. 

September brings Apple’s big iPhone launch event, where new Apple Watch models will be introduced too. Here’s what to expect from Apple Watch Ultra 4 and Apple Watch Series 12.

tvOS 27 is coming next month as the next software version for Apple TV owners. And for two reasons, the update could push you to upgrade to a new Apple TV 4K.

Apple is reportedly taking a new route to bring artificial intelligence features to customers in China: training a large language model of its own with help from Alibaba.

Ads are coming to Apple Maps soon in the US and Canada, and today businesses can start booking their own ads. Here are the details, including a limited-time promotional offer for businesses.

Overcast developer Marco Arment just launched a brand-new app for iPhone, iPad, and Mac. Called Unforgetful, the new task-management app is built for people who struggle to keep reminders from slipping through the cracks. Unforgetful is designed around persistent notifications, flexible snoozing, and a deliberately simple interface.

I fully acknowledge that my DIY iPhone camera mod looks exceedingly silly – but it’s actually made my iPhone photography more practical and more enjoyable.

It was initially something I came up with to solve a problem for one particular video shoot, but I’ve actually found myself using it a surprising number of times …

一名日本工程師運用藍牙防丟技術，在錢包遭竊後展開科技鬥智。透過 Find My 網路精準定位，他成功追蹤錢包移動軌跡，這場由日本工程師發起的行動，結合 Find My 的即時定位與藍牙...

日本一名硬體工程部落客 honeylab，最近分享了一則他的錢包不慎遺失之後被人檢走，但是對方似乎不打算歸還。而他如何靠著「Find My」功能找到自己的錢包，甚至跟對方展開了心理戰，最終找回自己錢包的紀錄。

事情發生在日本最近的假期期間，他前往公司領取網路購物包裹後，順道至住家附近的藥局購物並使用洗手間。由於錢包內夾雜大量零錢顯得沉重，他在使用廁所時，將錢包暫時放置在一旁，隨後因衛生紙用盡等瑣事分神，離開時不慎將錢包遺留在洗手間內。

回到家數小時後，honeylab 再度準備出門時，發現錢包不翼而飛。

不過，作為一名經常丟三落四的硬體極客，他早已在錢包內放了一枚支援 Apple「Find My」網路的卡片型防丟標籤。當他開啟手機尋找應用程式時，地圖顯示錢包最後的検出時間正是他在藥局購物的時間，位置也停留在藥局。

許多人以為防丟標籤內部裝有 GPS 定位晶片且會持續主動聯網回傳座標，事實上，這類防丟裝置僅會定期發射微弱的藍牙低耗能廣播封包，當周遭有其他 iPhone 或 Android 裝置經過並接收到該封包時，是由該經過者的手機利用自身的衛星定位與行動網路，將加密後的匿名位置資訊上傳至雲端伺服器。

因此，防丟標籤的定位更新頻率完全取決於周邊是否有相容該規格的終端裝置經過，來幫它們發送封包。

honeylab 隨後帶著手機在周邊繞行尋找訊號，幾分鐘後，系統畫面傳來令人吃驚的更新——錢包開始移動了，隨著他的注意之下，座標居然出現在附近的一棟公寓內！此時 honeylab 推斷，必定有人在藥局廁所發現了他的錢包後，未交給店家或警政機關，而是直接將其據為己有並帶回了住處。

確定錢包位於該棟公寓後，honeylab 親自前往該公寓裡面去確認定位資訊。

雖然應用程式內建有「發出聲音」的遠端按鈕，但該功能是透過手機與防丟標籤建立近距離藍牙連線，來觸發蜂鳴器發聲。受限於藍牙通訊距離的限制，使用者必須移動至距離目標約十公尺的範圍內才能順利連線並發送訊號。

為了找出確切的房間，honeylab 沿著目標公寓繞行，並持續按下發聲按鈕。

在嘗試數次後，手機成功收到連線回應，確認標籤正在發出提示音。

然而，受限於法律規定，他無法在沒有搜查令或屋主同意的情況下擅自闖入民宅搜索。

利用蜂鳴器訊號，展開空間心理戰

正當他播打緊急報案電話向警方通報時，手機畫面上的定位座標竟突然開始快速移動，目標直奔松戶市役所（市政府）方向。

憑藉著平時對當地私房捷徑與巷弄地形的極度熟悉，honeylab 立即駕駛車輛展開攔截與跟蹤。儘管在繁忙的車流中與對方的車輛擦身而過，但透過即時定位回傳，他發現竊賊在發現情況不對後，又折返回到了原本的公寓。

為了對竊賊施加強大的心理壓力，honeylab 開始在公寓停車場周邊頻繁拍照、手持兩支手機穿梭走動，展現出異常極端的尋物執念。

他表示自己的行為可能在旁人眼中看起來很可疑，他甚至做好了被誤認為可疑人士而遭通報警察的準備，因為對他而言，警察若到場反而能成為合法的助力。

隨後，因為他撥打的報案電話，警方趕抵現場協助製作受害筆錄，而就在筆錄製作期間，定位座標再次發生移動，最終停留在數公里外的一處住宅區內靜止不動。

精準投遞告示傳單施壓！成功尋回錢包並堅持追究刑責

在結束筆錄與家庭聚餐行程後，honeylab 於深夜趕往最後的停放地點。

不過，由於該處為住宅區，而且似乎在防丟標籤的精準邊緣廣播範圍內。然而，因為深夜無法進入私人領域且無法確認確切丟棄位置。

於是，當天晚上他先回家，決定採取更為主動的空間溝通策略。honeylab 利用人工智慧助理產生了尋物傳單，並將其印製數十份。

根據定位分析，他將範圍鎖定在幾戶最有可能的住宅周邊進行精準投遞。同時，為了防止第一個將錢包帶走的竊賊再次心存僥倖，他也親自前往該名竊賊居住的公寓投遞相同的警告傳單，藉由資訊傳播對侵占者產生心理震撼，促使其主動向警方自首。

在傳單投遞完成後僅過了數個小時，honeylab 便接到電話通報，有熱心民眾在住宅附近的地面上發現了他的錢包。隔日早晨，他帶著伴手禮親自前往拜訪該名熱心民眾並順利取回錢包，經檢查發現內部的現金與各項證件完好無損。

雖然東西找回來了，不過honeylab 表示，遺失錢包固然是自己的疏忽，但侵占他人財物屬於違法行為，因此他決定維持報案程序，絕不撤銷受害紀錄。

 

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美國大學研究揭示線上遊戲中言語暴力的真相。玩家在負面的社群環境中，即使無意挑釁也會因防禦機制被帶動發飆。本文解析線上遊戲如何透過社群環境誘導玩家心理機制轉變，並從心理機制出發探討改善遊...

在現代數位娛樂與網路遊戲的蓬勃發展歷程中，多人連線競技遊戲不僅帶來了前所未有的團隊合作與戰術互動趣味，同時也伴隨著令人頭痛的線上互嗆、不禮貌的毒舌文化。

無數玩家在離開遊戲畫面、重新回到日常生活的冷靜狀態後，往往會感到困惑：為何平時性格溫和、待人隨和的自己，只要一進入特定的線上對戰環境，就會忍不住與陌生玩家瘋狂互噴，甚至展現出極具攻擊性的言詞？

日前，美國印第安納大學布盧明頓分校的最新學術研究，針對玩家在線上遊戲中如何受到整體不和諧氛圍引導的課題進行了系統性實證分析。該項研究團隊由教授約翰·韋萊斯（John A. Velez）親自主持，論文發表於國際權威期刊，名稱為《Trolling is in the Eye of the Beholder: An Attributional Approach to Predicting Perceptions of Trolling and Vigilantism in Online Games》。

研究結果明確證實，在線上遊戲的特定對戰環境中，幾乎沒有人能夠完全不受外部氣氛影響；原本性格溫順平和的玩家，即便內心完全不想發飆，也會在社群環境的強烈暗示與防禦心態驅使下，被整體對立氛圍帶動而加入言語暴力的惡性循環。

從團隊合作到環境驅動的言語暴力

線上多人連線遊戲原本設計的初衷，是為了讓身處世界各地的玩家能夠透過網路即時連線，共享戰術配合與協同作戰的樂趣。然而，隨著競爭強度的提升與匿名機制的普遍化，許多熱門連線遊戲的對話頻道卻逐漸充斥著嘲諷、謾罵與人身攻擊。

許多玩家在參與對戰時，經常發現自己彷彿置身於一個高壓的火藥桶中，任何微小的操作失誤或敵方的意圖性動作，都可能瞬間引爆雙方的言語衝突。

這種現象並非單純的個案，而是深刻反映出線上遊戲社群結構的轉變。當遊戲環境中的不友善言論與挑釁行為達到一定密度時，原本抱持平和心態參與遊戲的玩家，其內心的警戒狀態也會隨之急劇升高。

在缺乏實體面對面眼神交流與表情互動的情況下，玩家之間心理溝通的解讀角度更容易偏向「惡意」。這種由環境帶動的從眾心理與情緒感染，使得言語暴力不再只是個別不理性玩家的專利，而演變成一種深植於社群氛圍中的集體行為模式。

290名玩家的追蹤調查與報復心理機制

為了深入揭開玩家在遊戲中被環境帶偏的心理機制，約翰·韋萊斯教授領導的研究團隊邀請了多達290名線上遊戲玩家，開展了長時間的實證跟踪調查。在實驗過程中，研究人員安排受試者觀看著名團隊射擊遊戲《鬥陣特攻》的實機遊玩影片。

在影片中特別設計了極具挑釁意味的經典畫面——玩家在被擊倒的對手屍體身上進行跳舞或蹲跳嘲諷。研究團隊隨後測量受試者對於這些挑釁行為的敏感度與情緒反應，並將玩家的情緒發飆意識與反應強度嚴格劃分為7個評估層級。

實驗數據的深入分析顯示出令人震撼的規律：玩家對於他人騷擾行為的感知強度，直接決定了其自身約束力與報復欲望的消長。

研究結果指出，越是能夠強烈感受並認定對方具備惡意嘲諷意圖的受試者，後續表現出對對方進行誹謗中傷、惡意舉報乃至直接在遊戲中採取妨礙行為等「報復性攻擊」的傾向就越為強烈。這項實證數據有力地說明了，線上遊戲中的言語暴力往往呈現出一種互相疊加的遞增態勢，一旦敵對信號被接收，玩家內心的自我約束防線便會迅速崩解。

許多人誤以為線上遊戲中的暴言玩家都是現實生活中心理素質差、性格具備攻擊傾向的人，這其實是一個嚴重的迷思。印第安納大學的這項研究破除了這種常見的刻板印象。

事實上，研究團隊發現，許多在遊戲中發飆的玩家，其最初的行為動機並非源於主動尋釁，而是來自於「預防受到網路暴力」的預防性心理建設意圖。

當玩家準備進入某些被外界瘋傳「毒舌聚集」的熱門線上遊戲時，為了防止自己成為被嘲諷或霸凌的受害者，玩家會提前在內心建立起極高的心理防禦機制。然而，這種過度的防禦意識就像是一把雙刃劍，它使得玩家對遊戲內任何潛在的敵意信號極度敏感。

一旦在對戰中捕捉到絲毫被挑釁的痕跡，這種心理防禦力便會與潛在的對抗基因瞬間重疊發酵，促使玩家為了「不挨打」而選擇主動出擊，最終導致原本想保持冷靜的自己也徹底失控發飆。

缺乏面對面溝通下的心理防禦疊加

在現實社會的社交情境中，人們通常具備強烈的自我約束力，並傾向於主動規避可能引發人際衝突的行為與言論。這是因為現實中的眼神接觸、肢體語言以及即時的社會規範壓力，能夠有效壓制攻擊性情緒的蔓延。

然而，線上遊戲的虛擬架構打破了這種自然的社交平衡。互相無法面對面的客觀事實，使得雙方在傳達訊息時缺乏情感緩衝區，任何模糊的行為都極易被解讀為惡意挑釁。

當這種虛擬匿名的隔閡與社群環境的毒氣相結合時，玩家的心理防衛機制便會產生嚴重的失真。在高度競爭的遊戲節奏下，玩家沒有足夠的時間進行理性思考與情緒過濾，預設敵意的防禦心理往往在第一時間轉化為語言攻擊。這種心理防禦的疊加效應，正是許多線上遊戲社群陷入惡性循環的根源所在。

遊戲懲罰機制的侷限

為了應對日益氾濫的言語暴力，全球各大遊戲廠商與營運團隊投入了大量資源，開發各類違規言行過濾與懲罰系統。從關鍵字自動遮蔽、人工智慧語音監控，到嚴厲的玩家舉報停權機制，試圖透過高壓管理來遏止網路暴言。

然而，正如韋萊斯教授的研究所揭示的，總有些暗喻性嘲諷、遊戲內動作挑釁以及隱晦的言論無法被自動化系統事先阻止。

要真正改善線上遊戲的社群生態，產業界的執行長與市場策略團隊必須重新審視遊戲機制設計。例如，透過改善團隊配對演算法、增加正向互動獎勵機制，以及優化遊戲內的非言語溝通工具，來降低玩家之間的對立敏感度。唯有從底層環境入手，減少誘發防禦性攻擊的社群毒性，才能讓線上遊戲回歸娛樂與合作的本質，讓所有玩家都能在平和且有趣的氛圍中享受遊戲的樂趣。

 

 

• 延伸閱讀：線上遊戲關服就不能玩，還說你買的遊戲沒有擁有權？資深開發者反嗆：那盜版也不算偷竊！
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Google 推出 Gemini 3.7 Flash，強化程式開發與推理能力。透過 Gemini 3.7 Flash 的低價優勢，開發者能更高效地部署 AI Agent 並執行複雜工作流程。

Google 再度更新 Gemini Flash 系列，而且這次來得相當快。才剛推出 Gemini 3.6 Flash 不到一個月，Google 就宣布推出 Gemini 3.7 Flash，將重點放在程式開發、網頁開發與 AI Agent 等需要多步驟推理的工作流程。Google 表示，新模型不只提升程式碼生成與除錯能力，也強化了使用工具、規劃複雜任務及執行工作的能力。

更引人注意的是價格，Gemini 3.7 Flash 上線初期的輸入價格為每 100 萬 tokens 0.75 美元，輸出則為 3.75 美元，相較前一代的原始定價降低約一半，Google 希望藉此讓開發者更容易大規模部署 AI Agent。

程式開發能力成為最大升級重點

Google 表示，Gemini 3.7 Flash 在軟體工程相關任務上有明顯進步，尤其是除錯、找出問題並提出修正方案等工作。在 FrontierCode 1.1 Main 測試中，Gemini 3.7 Flash 的表現從前一代的 34.4% 提升至 43.6%；DeepSWE v1.1 則從 49.0% 提升至 65.3%。這代表 Google 希望新版 Flash 不只是「會寫程式碼」，而是能更可靠地處理實際開發流程，例如理解需求、找出程式問題、規劃修改方式，再透過工具完成後續工作。

在網頁開發方面，Google 也強調 Gemini 3.7 Flash 能以更少的提示產生較完整的網站與功能。模型同時能根據截圖、圖片甚至完整設計系統，生成更貼近原始設計的 UI。在 WebDev Arena 的測試中，Gemini 3.7 Flash 取得 1588 Elo，高於 Gemini 3.6 Flash 的 1538。

不只寫程式，也強化複雜知識工作

Gemini 3.7 Flash 的升級並不局限於程式碼，新模型在金融、法律、生物科學等資訊密度較高的領域，也具備更好的推理與準確度。例如在 GDP.pdf 測試中，Gemini 3.7 Flash 的成績為 34.0%，前一代則為 22.0%。

另一項 AutomationBench 測試則從 17.0% 提升至 30.4%，Google 認為這反映模型處理實際商業工作流程的能力有所提升。

更會自己處理卡關與工具操作

相比 Gemini 3.6 Flash，Gemini 3.7 Flash 新模型在遇到問題時更能調整策略，也會在需要時進一步確認使用者意圖；同時對指令的遵循程度更高。此外，Gemini 3.7 Flash 也會在多步驟任務中投入更多推理與規劃，並更積極地使用外部工具。Google 認為，這能減少開發者需要人工介入或重複下指令的情況。

對於 AI Agent 而言，這類能力尤其重要。因為真正的 Agent 並不是回答一個問題就結束，而是需要自行拆解任務、呼叫工具、處理中途出現的問題，最後完成整個工作流程。

Gemini Spark 也換上 Gemini 3.7 Flash

Google 同時宣布，旗下 Gemini Spark 從即日起改用 Gemini 3.7 Flash。

Spark 是 Google 在 I/O 大會推出的個人 AI Agent，定位為可以 24 小時運作、在使用者授權與指示下代為執行工作的 AI 助手。

換上 Gemini 3.7 Flash 後，Google 表示 Spark 在知識型工作上的效率將進一步提升，尤其是與 Google Workspace 應用程式搭配使用時，工具操作、準確度與複雜工作流程的輸出品質都有改善。

目前 Spark 已向超過 160 個國家的 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者提供。

開發者現在就能使用

Gemini 3.7 Flash 已經開放使用。

開發者可以透過 Google AI Studio、Gemini API、Android Studio 以及 Google Antigravity 使用新模型；企業則能透過 Gemini Enterprise Agent Platform 與 Gemini Enterprise 取得。對一般使用者而言，Gemini 3.7 Flash 則主要透過 Gemini Spark 提供給符合資格的 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者。

在價格方面，Google 表示 Gemini 3.7 Flash 的優惠價格將維持至今年底，輸入每 100 萬 tokens 收費 0.75 美元、輸出每 100 萬 tokens 收費 3.75 美元。

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Roborock 洗地機搭載高溫蒸氣技術，能軟化寵物乾硬髒污。該洗地機支援蒸氣自清潔與防毛髮纏繞，除菌率達 99.99%，輕鬆應對居家各種頑強油垢與毛髮困擾。

許多養有寵物的家庭，經常面臨寵物獨自在家時產生的清潔問題，例如寵物上完廁所後腳掌踩髒並走動，或是飼料混合口水掉落地面，由於口水帶有黏性，當水分蒸發後，食物殘渣會逐漸變硬，若放置數小時至一天，經過踩踏與摩擦後，髒污會牢牢附著在地板上，增加後續清理的難度。

為了處理這類乾硬髒污，Roborock 推出洗地機 F25 Ultra Steam Gen 2，搭載 VaporFlow 2.0 蒸洗與 WaveFlow 熱洗技術，透過雙擎混動速熱技術調節熱能與活水比例，能產生 180°C 活性蒸氣軟化髒污，並以 90°C 熱水沖洗食物殘漬與油污，官方數據顯示，針對乾涸 30 天的髒污淨除率可達 100%。

蒸氣覆蓋範圍與超長續航力

針對寵物活動範圍廣、髒污分布不固定等狀況，F25 Ultra Steam Gen 2 設計有超能蒸氣模式，使用者按壓板機後，機器每分鐘可釋放 5,000 mg 的蒸氣，蒸氣覆蓋面積為 500cm²，方便單次推行時清理較大面積。

在電池續航力方面，F25 Ultra Steam Gen 2 在一般清潔模式下最長可使用 100 分鐘；若開啟蒸氣及熱水模式，運轉時間最長為 30 分鐘，可支援日常全屋清潔，或針對特定區域進行深度去污。

由於寵物經常貼近地面趴臥，居家清潔的衛生程度也是許多飼主關注的重點，F25 Ultra Steam Gen 2 通過 TÜV 南德母嬰級認證，除菌率為 99.99%。

完成地面清潔後，使用者可利用 180°C 蒸氣讓滾刷進行自清潔，並搭配 5 分鐘極速烘乾功能，能減少滾刷上的髒污與細菌殘留，降低下一次使用時發生二次污染的風險。

防毛髮纏繞與邊角清潔設計

當寵物毛髮混合口水、灰塵與食物殘渣時，容易堆積在家具邊緣、牆角或床底等位置，F25 Ultra Steam Gen 2 搭載 SensEdge AI 瞬降速刮臂，可隨著清潔動作向前深入與向後回刮，帶離牆邊與角落的毛髮殘漬，達成三側 0mm 貼邊清潔，機身厚度為 12.5 公分，採用可躺平設計，並支援 App 遙控，可深入床底與低矮家具下方。

在毛髮處理方面，F25 Ultra Steam Gen 2 提供 25,000Pa 吸力，並搭配 JawScrapers 雙重鯊齒滾刷，由密集鯊齒刮刀與恆壓平直刮刀組成，能在毛髮抵達滾刷四分之一處時主動截獲，這項設計已通過 SGS 毛髮零纏繞測試，可減少人工清理滾刷毛髮的時間。

跨界合作展覽與上市售價資訊

Roborock 近期也與愛心中途咖啡廳《浪浪別哭》合作舉辦「你怎麼這麼可愛展」，將毛孩的日常互動轉化為公益活動，展覽邀請演員蔡凡熙及其領養的愛犬 Amo 參與拍攝，分享寵物家庭的相處經驗，並推廣浪浪領養議題，品牌表示未來將持續透過公益合作，提供相關團體實際支持。

Roborock F25 Ultra Steam Gen 2 於 8 月 14 日凌晨 0 時在 momo 購物網開賣，售價為 17,999 元，活動期間購買將附贈 1L 清潔液與 500 momo 幣，贈品數量有限，送完為止。

 

 

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《Lines of EVANGELION 新世紀福音戰士展：線》於新光三越台北信義新天地展出，提供超過500件珍貴畫稿、設定資料及動畫製作素材，讓參觀者能夠深入瞭解動畫的製作過程。

《Lines of EVANGELION 新世紀福音戰士展：線》於新光三越台北信義新天地展出，提供超過500件珍貴畫稿、設定資料及動畫製作素材，讓參觀者能夠深入瞭解動畫的製作過程。

手繪動畫的堅持

進入21世紀之後，電腦動畫（CG）技術已大幅改變動畫的製作流程，然而這不代表所有的畫面都是由電腦自動產生。仍有許多作品仍是由動畫師透過鉛筆逐幀描繪，賦予角色微妙的表情與感情呈現，搭配細膩的背景，建構出龐大的空想世界。

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在動畫開始製作之前，創作者會先將重要場景與關鍵鏡頭繪製為概念圖（Image Board），協助與製作團隊建立統一的視察風格與世界觀。然後依劇本與概念圖繪製分鏡稿（一般稱為「絵コンテ」，庵野秀明導演使用「画コンテ」作為正式名稱），並決定每個畫面的構圖、運鏡、長度。接著再由動畫師、導演、作畫監督等人原確認畫面設計（Layout），然後以高度分工的方式，由動畫師負擔角色動作，並由背景與上色等美術人員負責背景、上色等工作，其中背景美術並在現今的製作流程中不局限於傳統手繪，也包含將手繪背景與3DCG結合，或完全以電腦、數位方式等創作方式。

在完成上述前置工作後，動畫師就會以概略的草稿型式繪製呈現角色動作起點、終點、中間重要姿勢的原畫，然後進行清稿（Clean-up），再根據時間表（Timing Sheet）的指示以手繪方式補足2張原畫之間的多張「中間動畫」（日文稱為「動画」）畫面，可想而知一個短短幾秒的鏡頭，需要投入多少時間進行創作，這也是手繪動畫與往往能夠呈現更加深厚情感的秘訣。

《Lines of EVANGELION 新世紀福音戰士展：線》以「線」作為核心，現場展出由Studio khara提供的畫稿、設定資料及動畫製作素材，其中也包括鶴卷和哉、前田真宏、山下育人等核心創作者的重要作品。參觀者可以近距離欣賞真嗣、零、明日香、真理、薰等5位《新世紀福音戰士》劇中駕駛員的輪廓，以及EVA機體、使徒、背景等設定資料，深入體驗本作獨特的世界觀。

筆者將部分展場內容以圖文方式呈現於下。

▲《福音戰士新劇場版》由4部電影構成，沒看過的人不需要懂劇情，反正看過的人也看不懂劇情，我們只要好好享受短片中描繪的場景、角色，以及由歌手宇多田光所演唱的主題曲《Beautiful World》。

▲ 首先進入展場可以看到圍繞在真嗣、零、明日香、真理、薰等5位駕駛員的原畫。

▲ 往後走可以進入5個不同角色的小房間。

▲ 從原畫可以看出身為「公主」形象的明日香細膩的表情、眼神，詮釋角色的性格。

▲ 從逐幀中間動畫可以看到角色的連續動作、表情變化。

▲ 挑選其中4格，可以看到左方編號A3、A4與右方編號A6、A7的前後連續畫面。

▲ 《福音戰士新劇場版》登場的新角色真理也十分具有魅力，豐富的表情是她的一大特色。

▲ 帶有濃厚神秘感的薰也是討論度很高的角色，他的一眸一笑都充滿戲劇張力。

▲ 不讓主角出現好像也怪怪的。真嗣拿你沒辦法，只好也分享一下你的原畫囉。

▲ 展場內也準備了2組大型抽屜燈箱，打開後就能看到好康的！

▲ 比方說打開後能看到出自《福音戰士新劇場版：終》的「大人明日香」，香！

▲ 印於彩色壓克力上的角色圖案與光影、空間構築出奇幻的視覺感。

▲ 壓克力板上的圖案與牆面的影子相互共鳴。

▲ EVA機體的設定稿也是展覽的一大看點，可以看到許多細節。

▲ 展場的「Harmony」區域播放真嗣、薰四手聯彈的鋼琴曲目=3EM16=。

▲ 牆上也掛著佇立於廢墟鋼琴的場景設定稿。

▲ 參觀者能夠一面聆聽鋼琴演奏，一面欣賞彈奏的分鏡。

▲ 可以看到每張畫面的細節都相當講究，還原彈奏琴鍵的動態。

打卡、紀念品滿載而歸

展場末端提供3種主題打卡拍照區，參觀者能夠與5位駕駛員的肖像、大型「初號機」模型等展品合照，台北站還帶來獨家的「懷舊阿嬤家」限定拍照區，融合磨石子地板、復古家具與多種生活小物等元素，配合門外的101大樓，打造獨特的台灣意象。

此外展場外也設有紀念品販售區，並提供多種展覽限定周邊產品。

▲ 展場末端提供打卡拍照區，能夠與5位駕駛員的肖像合影

▲ 後方也有大型「初號機」模型拍照區。

▲ 最特別的是台北限定「懷舊阿嬤家」拍照區，除了有5位駕駛員的人型立牌，還有充滿台灣意象的佈景主題。

▲ 紀念品區也提供許多以「線」為主題以及展覽限定的周邊產品。

▲ 「線」周邊以展覽主視覺擴展至多種不同產品。

▲ 「懷舊阿嬤家」相關周邊產品當然也不能少。

AI無法生成的情感

筆者看完展覽最大的感想，就是由動畫師手繪呈現厚重的真實感，無論是詮釋角色的性格與情緒，或是在背景透露的故事細節與世界觀，都具有無法取代的魅力。

筆者也想起多年前與3度獲得奧斯卡科技成就獎的NVIDIA電腦繪圖資深科學家Jos Stam博士訪談時，他提到自己認為AI就像個黑盒子，雖然我們不知道它如何運作，但是它卻實能夠發揮功效，AI的演算法設計參考了人類的思考模式，人類的智慧是將神經訊號收束在一起，AI則是將數位資料收束而成。

爬梳他的演講與訪談脈絡，他闡明就像人類不需理解腦部運作原理，仍然能夠思考，反過來說一般使用者就算不知道AI的原理，仍然可以運用AI來提高自己的生產力。此外AI也只是將數位資料收束而成，至少在現階段的主要功能為「重新組合現有資料」，對於想像、創意等創造全新事物的能力仍相當有限。

而筆者自己使用AI圖像生成的心得，感覺生成的圖像雖然乍看之下可能不容易查覺錯誤，但仔細看仍可發現許多破綻。例如早期容易出錯的手指數目，以及現階段仍不易克服的機械、建築細節錯誤，或是電腦線路不符合實際狀況等科技宅宅才會去注意的小地方。

另一方面，在生成圖像的過程中，AI系統也往往會加入一些無意義的小細節，比方說場景桌面上的小東西，或是角色衣服上的圖案與文字，而這些細節並不一定帶有「創作者」想要傳達的意含。（更何況要將創作者定義為電腦，還是操作電腦的人？）

但反過來看，無論是動畫或真人電影中，許多這類的小細節往往承載劇情中的重要資訊，也可能是暗藏在畫面角落的隱語，輕輕訴說導演不願明講，希望觀眾自行挖掘、與自己的人生體驗共鳴之後，與導演產生跨越時間、空間的對話，這種交流正是機器無法取代，身為人類應該自豪的情感。

▲ 從桌上一隅及無線電的細節可以看出動畫師近乎吹毛求疵的態度。

▲ 電線桿上的線路與設備描繪得相當逼真。

▲ 街景部分帶著實際生活的氛圍感受。

▲ 都市的每一棟大樓也都是這樣一筆一畫勾勒出來，細節程度堪稱強迫症（褒揚意味）。

《Lines of EVANGELION 新世紀福音戰士展：線》展覽於2026年8月14日至10月04日在新光三越台北信義新天地A9 9樓宴會展演館舉辦，需要注意的是週一至週四、週日的最後入場時間為18:30，週五、週六及國定假日則為19:30。更多售票與周邊產品資訊請參考展覽官方Facebook與Instagram。

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台灣政府遭逢新型態網路攻擊，駭客利用 AI Agent 框架進行自動化滲透。這場針對台灣政府的網路攻擊證實，AI Agent 能自主判斷決策並串聯威脅，使攻擊門檻大幅降低。

以色列資安獨角獸 Dream Security 發表最新研究報告，《金融時報》（Financial Times）與《The Register》報導證實，台灣政府機關在 2026 年 7 月初遭逢一場新型態網路攻擊。攻擊者部署了兩套開源 AI 代理人（AI Agent）框架，在近乎無須人工干預的情況下，對政府系統與關鍵基礎設施發動攻防演練等級的自動化滲透。

數位發展部資安署（MODA）於 8 月 13 日亦發布新聞稿回應，7 月已掌握相關威脅並由資安院發布警訊啟動應變，目前相關手法與影響範圍均已調查完成。數發部將此定位為「駭客操作結合 AI Agent 輔助的混合式攻擊」，凸顯出 AI Agent 能快速串聯多種攻擊向量、利用次要系統作為跳板的全新威脅特徵。

4 天測繪 21 個政府系統，觸角延伸至核安會

Dream 研究人員在一份 160MB 的線上封存檔中，取得攻擊者在 2026 年 7 月 1 日至 4 日期間遺留的完整工作區紀錄（含 1,395 個產出的診斷報告與攻擊波次總結）。紀錄顯示該 AI 攻擊框架在 4 天內啟動 12 波行動，最多同時呼叫 8 個子代理人（Sub-agents）並行運作。

此攻擊框架首先自單一政府入口網解編 JavaScript 套件，萃取隱藏的 API 與 Keycloak 組態，成功測繪出包含 6 個子 Realm 的國家級 SSO 架構與 21 個連通系統。攻擊者隨後利用無須驗證的使用者 API 取得公務員名單，再運用 Tesseract OCR 辨識圖形驗證碼（CAPTCHA），對辦公自動化（OA）系統執行自動化密碼噴灑（Password Spraying），成功取得 85 組公務人員帳號，並從缺乏驗證的 API 導出包含 2,564 筆公務員個人紀錄與 1,395 個運作紀錄檔案。

後續攻擊觸角並延伸至核能安全委員會、政府電子郵件系統及至少 7 家能源業者，由代理人並行掃描其組態錯誤與暴露介面。目前資安署與研究團隊均未發現核安實體系統遭入侵之證據。

數據與項目	實質細節與分析事實
攻擊活動時間	2026 年 7 月 1 日至 4 日（4 天內執行 12 波自動化滲透任務）
攻擊方產出文件	1,395 個內部工作區紀錄檔案（總體積 160MB 封存檔）
帳號破解數量	85 組公務人員 OA 帳號（透過 OCR + 員工編號密碼噴灑）
受測繪與掃描目標	測繪 21 個政府連通系統；掃描擴散至核安會、政府郵件與 7 家以上能源業者
外洩資料總量	2,564 筆公務人員個人紀錄（來自未驗證之使用者 API）

核心技術拆解：Hermes Agent 加上「雙層貝氏決策引擎」

本案攻擊框架建構於兩套任何人皆可免費下載的開源 AI 代理工具：Nous Research 於 2026 年 2 月發布的 Hermes Agent 以及 OpenClaw。Dream 發言人後續證實，內部日誌中已發現攻擊者調用 DeepSeek-V4-Flash 模型的跡證。

這套框架最引人注目的突破，在於導入了雙層貝氏後驗機率決策引擎（Bayesian Decision Engine），讓 AI 不僅是執行腳本，而是具備策略判斷力：它會自行評估每個漏洞與整條攻擊路線的成功機率，再決定是否繼續投入資源。系統發現可疑漏洞後，會先給予初始可信度，再依掃描結果、實際請求驗證、防火牆阻擋等證據持續調整分數，可信度夠高就升級為可利用漏洞，過低則直接放棄。確認單一漏洞後，它還會把多個漏洞串成完整攻擊路線，依各環節是否已驗證、仍有多少不確定因素計算整體成功率。

報告中的 SSO 橫向移動路線在執行前被評估有 99% 成功率，最後 85 組破解帳號中有 84 組成功進入內部系統，實際成功率為 98.8%，與預測相當接近。另一方面，框架也會重新檢查自己的判斷，最終主動列出 7 個假陽性案例，例如一度將 21 秒的異常延遲判斷為盲注式 SQL Injection，但經重測後確認只是寄送驗證信造成的郵件逾時，隨即將結果排除。Dream 指出，每個確認漏洞都必須經過不同代理人的多輪交叉驗證，因此這套系統不只是自動尋找並利用漏洞，也具備持續修正判斷、淘汰錯誤結果的能力。

針對 LLM 模型內建的安全護欄（Guardrails），攻擊者未採用任何技術性繞道，而是直接在系統提示詞（System Prompt）中對模型「說謊」，將整場行動包裝為「已獲授權的滲透測試（Authorized Penetration Testing）」，輕易騙過模型的倫理對齊審查。

操作者與中國關聯性極高

Dream 鑑識發現，攻擊框架內部的狀態報告與學習日誌使用簡體中文撰寫，而針對攻擊標的所產出的分析文件則使用繁體中文（反映目標系統語言）。Dream 表示跡證指向中文語系操作者，但並未直接將此案歸因於特定國家或駭客組織；《金融時報》引述知情人士報導則指出，操作者與中國關聯性極高。前以色列 8200 部隊網路作戰處處長（上校）、現任 Dream 策略長 Amir Becker 表示，他過去從未見過針對政府標的的端到端近乎自主攻擊。Dream 在報告中強調，端到端近乎自主攻擊使發動高階 APT 的攻擊資源大幅降低，防守方的防禦成本卻無法同步下降。

• 資料來源：Dream Research Labs | Financial Times | The Register | 數位發展部資安署 | GIGAZINE

 

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Galaxy Z Fold8 在台開賣，透過 Smart Switch 即可快速換機。購買 Galaxy Z Fold8 享禮物卡等多重優惠，搭配 Galaxy AI 體驗摺疊新科技。

Samsung Galaxy Z Fold8 Ultra、Galaxy Z Fold8、Galaxy Z Flip8 今日正式在台灣開賣，同步推出 Galaxy Watch9、Watch Ultra2。三星表示，本次新品預購表現亮眼，較前代增加3倍，並在上市後推出多項購機優惠，包括 Galaxy Store 禮物卡、Samsung Wallet 回饋、Google AI Pro 試用，以及跨系統換機的 Smart Switch，降低消費者升級門檻。

Galaxy Z Fold8 系列正式上市，金宣虎現身力挺

Samsung 此次除了推出全新 Galaxy Z Fold8 系列，也邀請 Galaxy 品牌大使金宣虎出席上市活動，搭配「Galaxy 星友會」體驗活動，讓消費者實際體驗新一代摺疊手機的功能。Galaxy Z Fold8 採用全新 4:3 螢幕比例，三星強調更適合單手操作與多工使用；搭配 Galaxy AI 的生成式相片編輯等功能，也讓摺疊手機從單純的大螢幕裝置，進一步延伸到日常創作與娛樂應用。

從 Galaxy K-Pop、K-Drama 到 Galaxy Watch系列，品牌持續嘗試結合科技與流行娛樂文化，這次也透過 Galaxy 星友會活動，讓消費者實際體驗新機功能。現場更安排金宣虎與粉絲互動，並展示 Galaxy Z Fold8 的雙向錄影與即時預覽等應用。

新機開賣優惠一次看，最高送 2,000 元 Galaxy Store 禮物卡

針對此次 Galaxy Z Fold8 Ultra、Fold8、Flip8 上市，Samsug同步推出多項優惠。現在購買摺疊新機，可享最高 2,000元 Galaxy Store 禮物卡；透過 Samsung Wallet 悠遊卡下載登錄，還有機會抽韓國雙人來回機票或獲得最高 10,000 元加值金。若是從 iPhone 換機，還可享跨系統 LINE 資料無痛移轉服務2次，並提供 6 個月 Google AI Pro 免費試用。

Galaxy Watch9、Watch Ultra2 也同步上市，消費者購買指定機型可搭配手錶優惠，最高享 85折；三星智慧館另提供舊機換購、延長保固1年及指定配件 7 折等優惠。三星商城則提供 Samsung Rewards 消費回饋，以及刷指定信用卡分期滿額最高回饋 2,500 元刷卡金等活動。

延伸閱讀：三星 Galaxy Z Fold8 Ultra、Fold8、Flip8 漲價開賣，預購 256GB 免費升級 512GB、售價 38,900 元起

Smart Switch 再升級，換機不用重新設定一堆資料

對於準備從舊手機換到Galaxy的使用者，Samsung 此次也強調 Smart Switch 的便利性。新功能只要掃描 QR Code 即可開啟跨系統移轉設定，不需要另外下載 App，除了聯絡人、照片、影片、日曆與鬧鐘等資料，也能協助移轉 eSIM、Wi-Fi 設定及密碼等內容，縮短換機所需時間。

此外，Smart Switch的「快速分享」功能也支援跨系統分享高畫質原檔，並支援 AirDrop 傳輸，讓從 iPhone 轉換到 Galaxy 的使用者，不必再為資料轉移與檔案分享傷腦筋。

 

 

• 延伸閱讀：三星 Galaxy Z Fold 8 實測：變矮、變寬、變輕之後，這才是多數人想要的 Fold？
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OpenAI 測試 ChatGPT Plus 的 8 美元即時重置功能，當使用額度耗盡時，用戶不需再等待即可恢復用量。這項由 OpenAI 推出的新機制為 ChatGPT Plus 注...

近期 OpenAI 部分 ChatGPT Plus 付費訂閱使用者發現，當每週使用額度耗盡時，介面不再只是顯示倒數等待時間，而是跳出全新的黑色「支付 8 美元重置」按鈕。這項修改功能試驗讓使用者能透過付費直接扣減漫長等待時間，迅速將權限恢復至滿額狀態，標誌著人工智慧訂閱服務正式邁向微交易與動態額度調配的新階段。

用量上限彈性破局：8 美元付費重置機制面世

這項測試功能最早由一名 ChatGPT Plus 訂閱用戶在論壇上揭露。該使用者表示，自己每月支付 20 美元方案，但在高強度使用下每週額度提前用罄。以往使用者只能等待系統每隔約 5 小時滾動恢復部分額度，嚴重影響工作流程。然而當他再次登入時，畫面上卻首次出現付費選項，提示只需支付 8 美元即可即時完成重置，無須再受限於倒數計時。

對此 OpenAI 發言人證實，公司正在小範圍探索讓達到用量上限的用戶購買額外用量的方式，這是推動產品更易用的市場切入策略之一。

事實上早在今年 6 月，OpenAI 就曾為 Plus 與專業版用戶推出 Codex 重置額度機制。透過點擊重置，用戶目前的每週上限會被徹底清除，額度瞬間恢復至百分之百，且下次重置週期也順延 7 天，為高頻率創作者省下極大時間。

破解 AI 訂閱常態迷思：吃到飽模式與動態計費的衝突

許多人誤以為訂閱了付費人工智慧服務就應該享有完全無限制的吃到飽算力，或者以為遇到額度不足時只能被迫升級到費用昂貴的企業級方案，這其實是一個嚴重的迷思。在生成式運算架構中，頂級模型推論資源極為稀缺，若任由少數重度用戶無限制佔用算力，將導致伺服器過載與企業虧損。因此設置動態額度上限，是確保全球使用者公平取得算力的防線。

對於每週可能需花費 25 至 50 美元的高階專業用戶而言，每次 8 美元的即時重置機制提供了一種極具成本效益的選擇。使用者不再需要為了偶爾的專案衝刺而訂閱高價企業套餐，只需在需求暴增時彈性購買重置，展現出現代軟體收費機制的靈活變通。

從紅利補貼到高階算力搶奪戰

這場針對用量彈性的試驗，背後折射出 OpenAI 與主要競爭對手 Anthropic 之間激烈的用戶搶奪戰。兩大巨頭無不將免費福利與額度優惠視為吸引用戶轉移工作流程的重要手段。不論是 OpenAI 針對學生提供免費訂閱，還是 Anthropic 頻頻發放促銷額度與免費體驗，其核心目標都是要讓用戶養成對自家人工智慧工具的深度依賴。

 

 

• 延伸閱讀：想免費用ChatGPT Plus冒充美軍下場慘：OpenAI全面升級認證機制，為小利恐吃上官司！
• 延伸閱讀：阿拉伯聯合大公國豪氣 AI 自由！全國人民免費直上 ChatGPT Plus 訂閱方案
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Netflix 宣布於 Chrome 支援 4K HDR 串流，但嚴苛的 DRM 門檻卻讓多數用戶受限。儘管 Netflix 開放功能，若 Chrome 使用者硬體未達 DRM 標準，...

Netflix 近日發布重大技術更新，正式宣布在 Windows 與 macOS 平台上的 Google Chrome 瀏覽器中，全面開放 4K 超高畫質（UHD）與 HDR（高動態範圍）影片串流播放功能。過往 PC 用戶若想在桌上型電腦上欣賞 Netflix 的 4K 畫質，往往被迫使用微軟 Edge 瀏覽器或專用的 Windows App，這次更新原本被視為電腦族群的一大福音。

然而，當許多期待已久的 PC 用戶嘗試在 Chrome 中開啟 4K 畫質時，卻發現系統依然硬生生降解析度至 1080p 甚至是 720p。絕大多數電腦使用者因為無法滿足 Netflix 極為嚴苛的硬體級數位權利管理（DRM）防拷限制，而被這項新功能拒之門外。

Windows：須具備硬體級 PlayReady 與 HDCP 2.2

根據 Netflix 官方公佈的技術白皮書，要在 Chrome 瀏覽器中成功解鎖 4K HDR 串流，電腦系統必須同時滿足多項極高規格的硬體與軟體防拷門檻。在 Windows 系統上，電腦必須支援微軟的 PlayReady 3.0 硬體 DRM 技術，且顯示晶片必須具備內建的 HEVC（H.265）10-bit 硬體解碼能力。

此外，顯示器與顯示卡之間的連接介面，還必須完全符合 HDCP 2.2（高頻寬數位內容保護）標準。若使用者使用了舊款線材、轉接頭或是雙螢幕組態中有一台不支援 HDCP 2.2，系統便會自動觸發保護機制降降解析度。

macOS ：需搭配 Apple 官方晶片與授權螢幕

在 macOS 平台上，情況同樣並不輕鬆。Netflix 要求 Mac 電腦必須升級至較新的 macOS 版本，且硬體必須為搭載 Apple Silicon（M1 至 M4 系列晶片）的 Mac 機型，或是配備特定獨立顯示卡及 Apple 官方認證顯示器的舊款 Intel Mac。

任何使用第三方非授權螢幕或未通過安全加密鏈結的外接顯示器，均無法順利觸發 4K 串流解碼，導致許多花費昂貴訂閱高級方案的 Mac 用戶感到相當無奈。

為了防範高畫質資源外洩，Netflix 選擇了最為保守的安全限制。不過這些硬體上的限制，對於絕大多數使用組裝桌上型 PC 或外接螢幕的普通用戶而言，想要在 Chrome 上暢享 4K 影音體驗，恐怕短期內依然面臨著難以跨越的硬體壁壘。

 

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