#5161 Battle Waves: Card Tactics

Genres/Tags: Tower defense, Deck-building, Side, Top view, 3D
Company: CAGE Studios
Language: ENG
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No, that voice you heard wasn’t a call from the other side. It was emergency services calling to help thanks to Crash Detection on Apple Watch. That’s exactly what happened to a 55-year-old Apple Watch customer in Massachusetts after passing out while driving and ending up in his upside down car in someone’s pool.

OpenAI 悄悄刪除了其最近發布的一份政策文件中，認可「政治上無偏見」的人工智慧的敘述。在美國人工智慧產業「經濟藍圖」的初版草案中，OpenAI 表示人工智慧模型「應致力於在預設情況下做到政治無偏見」。週一公布的新草案卻被發現刪除了這一段文字。

OpenAI 發言人在接受採訪時表示，此次編輯是為了「精簡」文件，因為包括 OpenAI 的《模型規範》在內的其他 OpenAI 文件「都強調了客觀性」。《模型規範》是 OpenAI 於今年 5 月發布的，旨在闡明該公司各種人工智慧系統的行為。

但這一修訂也指出了「有偏見的人工智慧」言論的政治問題。前總統的許多盟友，包括伊隆·馬斯克（Elon Musk）、加密貨幣和人工智慧「沙皇」大衛·薩克斯（David Sacks）都指責人工智慧聊天機器人審查保守觀點。薩克斯特別指出 OpenAI 的 ChatGPT「被程式設計為帶有覺醒文化」，在政治敏感話題上不真實。

馬斯克既指責了人工智慧模型正在訓練的數據，也指責了舊金山灣區公司的「覺醒」哲學。

去年 10 月，馬斯克在沙烏地阿拉伯政府支持的一次活動上說：「舊金山灣區正在訓練的很多人工智慧，都在接受周圍人類的哲學，因此，在我看來，有一種覺醒的、虛無主義的哲學正在被植入這些人工智慧中。」

事實上，人工智慧中的偏見是一個難以解決的技術問題。馬斯克的人工智慧公司 xAI 就曾費盡心機創造出一個聊天機器人，它不會贊同某些政治觀點而不是其他觀點。

英國研究人員在 8 月份發表的一篇論文指出，ChatGPT 在移民、氣候變遷和同性婚姻等話題上存在自由主義傾向。OpenAI 已經聲明，ChatGPT 中出現的任何偏見「都是錯誤，而不是功能」。

隨著科技的日新月異，顯示卡應用場景已實現質的飛躍。如今，它們在影片編輯、圖形設計、以及人工智慧 (AI) 等多個領域均發揮著舉足輕重的作用。作為全球領先的晶片製造商，NVIDIA 憑藉對這些新興需求的敏銳洞察，成功實現了財富的迅猛增長，其當前市值已高達 3.33 兆美元，與去年同期相比，實現了超過 170% 的驚人增幅。

然而，儘管擁有如此龐大的市值，NVIDIA CEO 黃仁勳卻謙遜地表示，他們依然將自己視為一家「較小公司」。

近日黃仁勳接受採訪，被問及 NVIDIA 是否會考慮涉足電力基礎設施建設等全新領域時，他表現出審慎的態度。黃仁勳強調，NVIDIA 始終堅守著一條核心原則，即專注於「那些尚未有人嘗試過的領域，或者 NVIDIA 能夠超越其他企業、做出卓越貢獻的領域」。

黃仁勳進一步闡述道：「NVIDIA 只會涉足那些尚未有人涉足，或者我們能夠顯著超越其他企業的領域。因此，我們啟動新專案的門檻非常高。我們並不將自己視為傳統意義上的大型企業。儘管 NVIDIA 已經擁有了 32,000 名員工，但與 Google、蘋果等業界巨頭相比，我們依然保持著相對較小的規模。因此，我們必須確保將資源高度聚焦於那些我們能夠做出獨特貢獻的領域。」

雖然黃仁勳謙稱 NVIDIA 是一家「較小公司」，但那是指與Google、蘋果相比。而事實上無論從市值、員工規模、業務範圍還是影響力來看，NVIDIA 都已經是一家不容忽視的科技巨頭。尤其是現在NVIDIA 的業務範圍涵蓋了多個領域，包括：

• 繪圖處理器（GPU）： NVIDIA 以其 GeForce 系列 GPU 聞名，在遊戲市場擁有領導地位。
• 專業視覺化： NVIDIA 的 Quadro 系列 GPU 應用於專業的圖形設計、影片編輯和科學模擬等領域。
• 資料中心： NVIDIA 的 Tesla 和 HGX 平台為人工智慧、深度學習和高效能運算提供強大的運算能力。
• 汽車： NVIDIA 的 DRIVE 平台為自動駕駛汽車提供解決方案。

NVIDIA 在人工智慧領域的影響力尤其巨大。其 GPU 成為了深度學習和人工智慧研究的重要工具，推動了人工智慧技術的快速發展，產品和技術不僅應用於消費性電子產品，也廣泛應用於科學研究、醫療保健、金融服務等各個產業，對全球科技產業和經濟發展都產生了深遠的影響。

任天堂正式放出了備受期待的 Switch 2預告片，其全新的 Joy-Con 手把在設計上進行了多項改進。根據官方發佈的預告影片，新款 Joy-Con 在連接方式、外觀設計以及功能佈局上均有顯著變化。

此前，關於新款 Joy-Con 的傳聞非常多，其中最引人注目的是其透過磁力與主機連接的機制。在官方預告影片中，這一傳聞得到了證實。

影片顯示，Joy-Con 似乎透過磁力吸附在主機表面，而非像前代產品那樣透過滑軌連接。具體而言，Joy-Con 底部有一個凸起部分，可以插入主機上的橢圓形凹槽，並伴隨著經典的「喀嗒」聲完成連接。

此外，每個 Joy-Con 頂部都配備了一個按鈕，據推測用於控制手把的拆卸。雖然影片中未展示其具體操作，但根據此前傳聞，按下該按鈕會觸發一個銷釘，將 Joy-Con 從主機上彈出。影片中可以看到，手把內側軌道頂部有一個小圓圈，疑似為彈出裝置。

在外觀上，新款 Joy-Con 比前代更大，主體為黑色，部分位置點綴了紅色和藍色。

此外，前代 Joy-Con 的標誌性設計元素得以保留，例如指示燈、單獨使用 Joy-Con 時可見的 SL / SR 按鈕，以及用於連接腕帶的孔洞。左 Joy-Con 依然配備了方形截圖按鈕，右 Joy-Con 則保留了 Home 鍵，但在其下方新增了一個功能不清楚的方形按鈕。

值得一提的是，前代 Switch Joy-Con 飽受「搖桿漂移」問題的困擾，即玩家未操作時搖桿仍會檢測到移動信號，類似於電腦游標在未移動滑鼠時自行移動的現象。然而，任天堂尚未透露新款 Joy-Con 是否解決了這一問題。

任天堂計劃於 4 月 2 日舉行 Switch 2 專場發佈會，屆時將公佈更多關於 Joy-Con、主機效能以及遊戲陣容的詳細資訊。

• 延伸閱讀：任天堂官方突襲發出新機影片，名字就是 Switch 2

NVIDIA推出DLSS 4升頻與Reflex低延遲等強化遊戲體驗的技術，其中還包括RTX 50系列顯示卡獨享、能夠讓遊戲FPS效能衝到8倍的多畫格補幀效能禁藥。

DLSS 4節省15/16繪圖負載

NVIDIA應用深度學習研究副總裁（VP of Applied Deep Learning Research）Bryan Catanzaro分析遊戲體驗受3大即時繪圖因素影響，分別為影像畫質、流暢度、靈敏度，若將這3個因素轉換為量化數據，就是解析度、FPS、操作延遲。然而需要改善這3種因素都會導致運算負載增加，在不提高系統效能的前提下，只能在3者間互相取捨，或是升級更高階或更大量的顯示卡，以滿足運算需求。

而NVIDIA也提供另類的解決方案，就是透過DLSS、Relfex等技術，以AI協助改善遊戲體驗。

延伸閱讀：
CES2025：黃仁勳手持「矽盾」演講，發表Blackwell家族顯示卡、顯示晶片，RTX 5090 71990元月底上市
CES2025：NVIDIA GeForce RTX 5090 效能怪獸！雙穿透散熱設計、電路板解密
CES 2025 - NVIDIA編輯日（上）：RTX 50系列顯示卡與Blackwell架構特色解說
CES 2025 - NVIDIA編輯日（下）：RTX 50系列顯示卡獨有DLSS 4多重畫格生成功能與Reflex低延遲技術（本文）

NVIDIA推出的DLSS主要可以分為3大類功能，分別為降低遊戲繪製解析度並透過AI升頻的超解析度（Super Resolution）、透過AI強化光線追蹤繪圖的光線重建（Ray Reconstruction），以及透過AI產生額外畫格的畫格生成（Frame Generation）。前2者皆能降低繪圖的實際運算需求，具有降低延遲與提高FPS效能的雙重功效，畫格生成不會降低繪圖運算量且需等待短暫AI運算的間格，所以會造成延遲微幅提高，但仍可提升FPS效能。

（強烈建議讀者點擊上方3項技術之超連結，複習一下它們的原理。）

新推出的DLSS 4具有2大改變，首先它將超解析度、光線重建、畫格生成等3種AI功能使用的模型架構，由原先的卷積神經網路模型（Convolutional neural network，CNN）改為Transformer模型，有助於提升時域穩定性（Temporal Stability），發揮降低鬼影、提高動態細節等效果。

所有的GeForce RTX系列顯示卡（包含RTX 20 / 30 / 40 / 50）都可以透過更新驅動程式的方式取得DLSS 4的Transformer模型功能。而NVIDIA也表示，如同過去6年間CNN模型能夠透過升級模型改善DLSS的圖像品質，Transformer模型也具有相當的發展潛力，並且同樣可以藉由軟體升級的方式提升品質。

DLSS 4的另一個重大更新是支援多重畫格生成（Multi Frame Generation），最多可以參考單一繪製畫格以產生3個生成畫格。然而這個功能需要在系統繪製1個畫格之後，執行5組AI推論運算以產生額外的3個生成畫格，AI運算的負載較先前的3組推論高出許多，因此限定只能在RTX 50系列顯示卡使用。

NVIDIA App中提供DLSS覆寫設定功能（DLSS Overrides），如果原本遊戲支援DLSS的超解析度、光線重建、畫格生成等功能，則可透過覆寫設定強制切換至Transformer模型，以獲得更細緻的升頻效果，或是將超解析度功能強制切換為DLAA反鋸齒功能或超高效能模式（Ultra Performance）。此外如果原本遊戲支援DLSS畫格生成功能，還強制開啟多重畫格生成功能（仍只支援RTX 50系列顯示卡）。

▲ 遊戲體驗受影像畫質、流暢度、靈敏度等因素影響，若只有單一顯示卡就需要在不同因素之間取捨。

▲ 如果使用10張顯示卡或許能滿足3個因素，但卻不切實際。NVIDIA則提出以AI達成相近效果的解決方案。

▲ DLSS 4的2大改變為改用Transformer模型與新增多重畫格生成功能。其中Transformer模型具有降低鬼影、提高動態細節等效果。

▲ NVIDIA官方提供的CNN與Transformer超解析度模型對照影片。

▲ 影片中的主角會晃動身體，而使用Transformer模型具有較佳的圖像品質，背包的紋理仍清晰可見。

▲ 光線重建功能改用Transformer模型後有具有較佳畫質。

▲ CNN模型的鐵絲網充滿鋸齒，後方物件比較模糊。Transformer模型則沒有此為問題。

▲ 過去使用DLSS 3的會執行超解析度與光線重建、畫格生成、光學流加速器等3套AI推論運算。

▲ DLSS 4的多重畫格生成則會執行超解析度與光線重建、畫格生成、3組AI光學流，總共5套AI推論運算。

▲ 但是DLSS 4只需執行圖中灰色的實際繪圖，透過升頻方式放大至4倍解析度，並透過多重畫格生成產生3個額外畫格。等於將實際繪圖負載降低只1/16，其於15/16的畫面資訊都是由AI生成。

▲ NVIDIA官方提供的DLSS 4效能增益圖表，最高可帶來8.2倍的增益。

▲ 4種不同情況的FPS與延遲對照。左起為關閉DLSS，開啟DLSS 2（超解析度）因降低實際繪圖負載，對FPS與延遲都有幫助。DLSS 3.5加入畫格生成，可以提升FPS，但延遲持平。DLSS 4則透過多重畫格生成進一步提升FPS。

▲ DLSS 4功能相容一覽。畫格生成需使用RTX 40 / 50系列顯示卡，而多重畫格生成需RTX 50。

AI協助降低遊戲延遲

NVIDIA先前推出的Reflex低延遲技術透過取消繪圖佇列的方式降低遊戲的操作延遲，進而提升玩家的競技優勢。

Reflex 2則是進一步使用AI圖像生成的局部重繪（Inpaint）方式產生２個畫格之間的差異，以降低繪製時間（Frame Time），有助於更快將玩家操作後的畫面送至螢幕，降低延遲並提高遊戲操作的靈敏度。

以射擊遊戲為例，當遊戲的FPS已經很高的時候，玩家移動滑鼠並移動視角時，每個畫格的差異就會很小，這時候與其重新繪製整張圖片，還不如參考前一張畫格與視角變動等資訊，然後以局部重繪方式產生下一張畫格，如此一來就能省去很多運算時間，發揮進一步降低延遲的效果。

這是什麼諾貝爾獎等級的創意！

▲ 目前已有120款遊戲支援Reflex低延遲技術。

▲ 傳統繪圖機制會在CPU（處理器）完成運算並產生繪圖需求後，將需求送進佇列，等待GPU（繪圖處理器）進行繪製。

▲ Reflex則是捨棄繪圖佇列，繪圖需求一旦產生就就直接送進GPU。

▲ Reflex 2維持這樣的基本機制，並新增透過AI圖像生成的方式縮短部分畫格的繪製時間，以降低遊戲延遲。請注意GPU欄的3張圖，中間圖的右半部為滑鼠移動後需要重新繪製的區域，下方圖則是透過AI圖像生成補上空缺，有助於縮短繪圖時間，並降低操作與新圖像傳送至螢幕的延遲。

▲ 在遊戲FPS很高的情況，每個畫面的差異就會相對比較小。圖中左側白色標示的部分（畫面左上與左下，槍枝右上部）則為需要透過AI圖像生成「填空」的部分。

關於Blackwell 架構與RTX 50系列的初步特色功能介紹先到此告一段落，筆者也會在近期持續製作,GeForce RTX 5090效能測試與更多技術解說的專題報導，請讀者保持關注。

DJI（大疆創新）在前幾天宣布，將不再在其於美國販售的無人機產品中強制執行地理圍欄功能。這表示 DJI 無人機將不再自動阻止使用者在某些特定區域飛行，例如機場、發電廠、野火區域、軍事基地以及白宮等政府建築上空。取而代之的是，無人機在接近這些區域時，僅會發出警告，提醒使用者注意相關法規與安全風險。

不過，有人認為這一決定時機蹊蹺，具有政治意圖，因為此事發生在當選總統川普就職典禮前幾天、紐澤西州無人機恐慌事件發生幾週後。甚至有人認為，這是中國針對美國策劃封禁 TikTok 的回擊。

不管怎樣，大疆針對外界的種種猜測，在官方部落格上發文回應，稱時間上的巧合並無關聯。

「數月前我們就計畫在美國推出這一更新，但為確保更新正常運行而延後了實施時間。」該公司這篇文章還用粗體字強調「大疆的安全決策並非受政治因素驅動」。

「聲稱此次更新與美國當前的政治環境有關，不僅是錯誤的，而且很危險。」

儘管這篇文章詳細說明了該公司地理圍欄系統的各項變動，但並未否認大疆取消了預設阻止絕大多數美國無人機飛手在機場、發電廠、活躍野火區域、軍事基地以及白宮等政府建築上空飛行的功能，且似乎沒有例外情況。

如果不是政治因素驅動這一決定，那是什麼原因呢？部落格文章只是提及大疆已與航空監管機構在「操作者責任原則」上達成一致，此外還順帶指出其禁飛區給無人機的飛手造成了「錯失機會、延誤作業或不必要的等待時間」。

「這對商業飛手、無人機企業，尤其是執行救生任務的公共安全機構來說，挑戰尤為巨大，因為延誤是絕對無法接受的。」大疆寫道。

的確，大疆的地理圍欄系統是其自願設立的，並非美國監管機構強制要求。美國聯邦航空管理局（FAA）發言人表示：「FAA 並未要求無人機製造商設置地理圍欄。」

地理圍欄是什麼？

地理圍欄是一種虛擬的界線，透過 GPS 或其他定位技術設定在特定的地理區域周圍。在無人機應用中，地理圍欄通常用於限制無人機在敏感或危險區域的飛行，以確保安全和遵守法規。

過去，DJI 的無人機內建了嚴格的地理圍欄系統，會自動阻止無人機進入禁飛區。這項功能在過去多年來，對於提升飛航安全扮演了重要的角色。事實上，DJI 從 2015 年開始將地理圍欄廣泛普及，其契機便是當時因政府僱員操作失誤引發的一次白宮「炸機」事件。

DJI 取消地理圍欄的原因

DJI 在官方聲明中表示，取消地理圍欄的主要目的是「將控制權交還給無人機操作員」，並認為新的遠端 ID 技術（Remote ID）能為執法部門提供足夠的監管工具。遠端 ID 技術能在無人機飛行時將裝置及操作者的位置向外傳播，有助於執法單位監控無人機的飛行活動。

然而，外界對於 DJI 此舉的動機有諸多揣測：

• 配合 FAA 的規範： 美國聯邦航空管理局（FAA）並未強制要求無人機製造商設置地理圍欄，DJI 此舉可能是為了配合 FAA 的規範。
• 回應美國政府的壓力： 美國政府近年來對中國無人機製造商的態度趨於嚴厲，將 DJI 列為「中國軍事公司」，並開始限制產品進口。在此背景下，DJI 取消地理圍欄功能可能被視為一種策略考量，試圖降低其產品在美國面臨的監管風險。
• 避免使用者錯失商機或延誤作業： DJI 在聲明中也提到，其禁飛區有時會給商業飛手、無人機企業，尤其是執行救生任務的公共安全機構造成「錯失機會、延誤作業或不必要的等待時間」。

蘋果公司已經加入了一個旨在打造新一代技術的聯盟，以連接人工智慧資料中心的晶片。這個名為 Ultra Accelerator Link Consortium 的聯盟正在開發一種名為 UALink 的標準，它可以連接越來越多伺服器叢集中的 AI 加速器晶片。截至本週二，蘋果與阿里巴巴和半導體公司 Synopsys 都是該聯盟的董事會成員。

蘋果公司平台架構總監貝琪·盧普（Becky Loop）在一份聲明中表示，UALink 在應對連接挑戰、為擴大人工智慧能力和需求創造新機遇方面「大有可為」。

「蘋果公司在推動產業發展的創新方面擁有悠久的開拓與合作歷史，」Loop 補充道，「我們很高興能加入 UALink 董事會。」

UALink 旨在連接從 GPU 到客製化解決方案的各種晶片，以加速人工智慧模型的訓練、微調和執行。基於包含 AMD 的 Infinity Fabric 在內的開放標準，首批 UALink 產品預計將在未來幾年內推出。

英特爾、AMD、Google、AWS、微軟和 Meta 都是 UALink 聯盟的成員。而迄今為止最大的人工智慧加速器生產商 NVIDIA 卻不在其中。這是因為 NVIDIA 提供了自己的專有互連技術 NVLink，用於連接資料中心叢集內的晶片。

蘋果參與 UALink 的同時，該公司還增加了對基礎設施的投資，以支援其人工智慧產品功能套件 Apple Intelligence。據《華爾街日報》報導，蘋果據稱正在開發一款新的伺服器晶片，以提高其人工智慧資料中心的效率。

對於 Apple Intelligence 公司的某些能力，外界評價褒貶不一。上週，蘋果表示將更新其中一項功能，即人工智慧摘要新聞提醒，因為使用者回報稱看到了不準確的新聞標題。

• 延伸閱讀：英特爾聯合AMD等公司的UALink聯盟正式成立，對抗NVIDIA的NVLink技術
• 延伸閱讀：微軟Google等八巨頭合組UALink聯盟對抗NVIDIA，三星放話也想加入
• 延伸閱讀：8大科技廠組UALink對抗Nvidia，黃仁勳認為未來幾年內UALink都無法與 NVLink 競爭