NVIDIA於SIGGRAPH 2025大會不但發表多篇電腦圖像技術相關論文，也發表採用Blackwell架構的RTX PRO伺服器與Blackwell運算卡。

NVIDIA於SIGGRAPH 2025大會不但發表多篇電腦圖像技術相關論文，也發表採用Blackwell架構的RTX PRO伺服器與RTX PRO 4000 SFF、RTX PRO 2000 Blackwell等運算卡。

可由現有伺服器升級

SIGGRAPH為美國電腦協會電腦圖形專業組（Special Interest Group on Computer Graphics and Interactive Techniques）所舉辦的電腦圖形學年度會議，NVIDIA除了提出多篇專業論文，以及全新Omniverse函式庫、Cosmos物理AI模型之外，也發表多款AI運算基礎設置與相關硬體。

延伸閱讀：
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RTX PRO伺服器採用x86架構處理器（CPU），可搭配2、4或8組PCIe介面的NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell伺服器版本繪圖處理器（GPU）運算卡，並採用2U伺服器尺寸，能夠相容於多數現有伺服器機架，有助於在不大幅異動現有設備的前提下進行升級。

全新的RTX PRO伺服器受益於Blackwell架構的革新，搭載第4代RT Core和第5代Tensor Core等運算核心，也具備第2代Transformer引擎，支援FP4與全新NVFP4資料類型，AI推論效能相較前代L40S最高提升6倍，渲染則最高提升4倍。若執行最新的Llama Nemotron Super推理模型進行AI代理工作，單一RTX PRO 6000 GPU搭配NVFP4資料類型的性價比，可達H100 GPU搭配FP8資料類型的3倍，有助於以更低的成本達到更準確的推理結果。

另一方面，RTX PRO伺服器的每組GPU能夠建立4組完全隔離的執行個體，有助於強化虛擬化應用，讓企業級規模AI部署更具彈性。

根據NVIDIA官方提供的數據，2U尺寸的RTX PRO伺服器能夠較純CPU系統在進行於資料分析、模擬、影像處理與繪圖渲染等工作負載時，最高提升45倍效能，並提升18倍電力效率，同時還能降低持有成本（Total Cost of Ownership，TCO）。RTX PRO伺服器的另一項優勢在於較佳的電力效率能在資料中心的空間、供電、冷卻能力受限的前提下，依然能夠提高整體運算能力，帶來突破性的效能升級。

▲ RTX PRO伺服器提供2、4或8組RTX PRO 6000 Blackwell伺服器版本GPU組態選擇，適合企業升級資料中心的現有伺服器。

AI小鋼砲也來了

NVIDIA同時也發表了RTX PRO 4000 SFF、RTX PRO 2000 Blackwell等運算卡，它們同樣採用Blackwell架構，具有上半段文章提及的述優勢，並且都採半高尺寸設計，TDP僅為70W。

RTX PRO 4000 SFF搭載24 GB具ECC錯誤校正功能的GDDR7記憶體，AI運算效能達到770 TOPS，建議售價為美金1,500元（約合新台幣45,280元）。與前代RTX 4000 SFF Ada相比，3D繪圖與渲染效能分別提升2倍、3倍，大型語言模型（Large Language Model，LLM）與AI圖像生成效能則分別提升4倍、6倍。

RTX PRO 2000 Blackwell則搭載16 GB ECC GDDR7記憶體，AI運算效能為545 TOPS，建議售價為美金700元（約合新台幣21,130元）。與前代RTX 2000 Ada相比，3D繪圖與渲染效能分別提升1.4倍、1.5倍，大型語言模型與AI圖像生成效能則分別提升2倍、5倍。

這2款運算卡可以搭配一般電腦、工作站使用，受益於其TDP僅為70 W而不需要額外連接電源，因此在大多數情況下不需更換電源供應器即可安裝至現有電腦進行升級，帶來更強大的AI運算與功能。NVIDIA在介紹產品時，也特別提到相當適合在現有「文書機」升級這2款運算卡，以獲得AI文字編輯與程式撰寫等助理功能。

▲ 全新RTX PRO 4000 SFF採用Blackwell架構，AI運算效能達770 TOPS，全卡TDP則僅為70 W。

▲ RTX PRO 2000 Blackwell全卡TDP同為70 W，相當適合升級現有電腦。

目前RTX PRO伺服器已可向系統製造商與通路合作夥伴訂購，4U尺寸、搭載8組RTX PRO 6000 GPU配置現已可供選購，其餘2U尺寸型號預計將於今（2025）年稍晚上市，RTX PRO 4000 SFF、RTX PRO 2000 Blackwell運算卡也則於今年稍晚上市，

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Microsoft將OpenAI推出的最新GPT-5 AI模型整合至多款產品，為消費者、開發者與企業用戶手上的工作提供合適工具。

Microsoft將OpenAI推出的最新GPT-5 AI模型整合至Microsoft Copilot、GitHub Copilot、Visual Studio Code等多款產品，為消費者、開發者與企業用戶手上的工作提供合適工具。

多種工具皆可使用GPT-5

Microsoft（微軟）表示在GPT-5的協助下，消費者與企業用戶能夠獲得強大、全新的AI推理能力，進一步分擔日益複雜的任務。借助模型路由器的自動調度，使用者無需思考哪個模型最適合哪項工作，即可在眾多的日常使用情境獲得快速且更具創意的回應。

延伸閱讀：GPT-5 全面登場，到底與GPT-4差在哪裡？網路評測揭五大亮點：推理更精準、程式能力大躍進

對於程式開發者而言，可以在GitHub Copilot和Visual Studio Code等平台使用GPT-5功能，借助OpenAI最佳的程式設計和代理任務模型，進行設計、測試和部署程式碼，即日起開發者也可以在Azure AI Foundry當中存取最新的GPT-5模型，提高程式開發的生產力。

Microsoft 365 Copilot在GPT-5的加持下，也更擅長推理複雜的問題，並可在較長的對話中保持一致並理解使用者的情境，並可導入電子郵件、文件和檔案進行推理，讓使用者能夠應用最先進的AI模型提升生產力。GPT-5也將能夠用於Microsoft Copilot Studio，使用者能夠建立自訂代理（Agent），讓代理足以承接更為複雜的業務流程。

▲ Microsof將OpenAI推出的GPT-5 AI模型整合至多款產品，擴展AI應用的範圍與功能。

▲ 開發者也能在Azure AI Foundry平台利用GPT-5開發各種AI程式或功能。

瀏覽器隨開即用

對於一般使用者而言，最容易使用GPT-5的方式就是透過Microsoft Copilot，它是處理日常工作的AI工具，能夠協助使用者獲得問題的答案、潤飾文筆，或是透過圖像生成功能將想法轉換成影像。

目前Microsoft開放在Copilot中免費體驗GPT-5功能，使用者可以透過瀏覽器連至網頁版Copilot聊天機器人，或使用Android、iOS等平台的App聊天機器人

Copilot聊天機器人：
網頁版：https://copilot.microsoft.com/
Android App：https://play.google.com/store/apps/details?id=com.microsoft.copilot&hl=zh_TW
iOS App：https://apps.apple.com/tw/app/microsoft-copilot/id6472538445

筆者也使用網頁版Copilot聊天機器人測試一下最近新聞版面相當大的「川普 vs. 陳立武」事件，並於下方列出預設模型與GPT-5模型回應之對比。

▲ 以網頁版Copilot聊天機器人為例，讀者連至網頁後，先點選模型選單。

▲ 點選至「Smart（GPT-5）」即可至切換GPT-5模型。

▲ Android 或iOS的App版也可以切換為GPT-5模型。

▲ 詢問預設模型關於Intel執行長相關事件時，系統會搭配搜尋最新的新聞報導，並給出摘要。

▲ GPT-5模型也能搭配搜新聞報導，答覆更為簡潔扼要。

▲ 另外筆者也向GPT-5模型詢問SCANDAL樂團的演唱會資訊，GPT-5查詢售票系統後給出正確答案。

▲ 至於SCANDAL樂團的的新歌資訊，GPT-5也在查詢YouTube與Uta-Net歌詞資訊網站後正確回答。

▲ 但是讓GPT-5模型生成「夢在觀賞Soundly MV」的圖片時，圖片中的MV影片卻誤植。筆者再輸入「圖片中播放的MV並非Soundly，請修正」指令後，生成的圖片與此圖相同，並未修正錯誤。

目前Microsoft開放透過免費版Copilot使用GPT-5模型的基本功能，讀者可以參考上方連結開始使用網頁版或App版Copilot聊天機器。

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AMD宣布搭載Ryzen AI Max+ 395處理器並配備128GB記憶體電腦能執行約與ChatGPT 3.0相當的128B參數的大型語言模型。

AMD宣布將透過AMD Software: Adrenalin Edition 25.8.1版驅動程式，讓搭載Ryzen AI Max+ 395處理器並配備128GB記憶體電腦能執行約與ChatGPT 3.0相當的128B參數的大型語言模型。

筆電、小型工作站也能跑超大模型

由於大型語言模型（LLM）的參數量會影響執行時占用的顯示記憶體，可能會超過個人電腦顯示卡的容量上限，因此往往需要仰賴雲端服務。AMD推出的Ryzen AI Max+ 395處理器整合現今最強的內建顯示晶片，具有40組RNDA 3.5繪圖架構運算單元，並可在系統安裝128 GB主記憶體時，切割其中96 GB做為專屬顯示記憶體使用，並搭配16 GB共享記憶體，帶來執行參數量更龐大模型的可能性。

延伸閱讀：
CES2025：AMD發表多款行動版處理器，Ryzen 9 9955HX3D、Ryzen Z2、以及超大內建顯示的Ryzen AI Max
CES2025：AMD Ryzen AI Max + 395、Ryzen Z2筆電、迷你電腦、掌上型電腦全線出擊
Framework推出Desktop桌上型電腦，採AMD Ryzen AI Max + 395處理器還可選貓扇

AMD宣布AMD Software: Adrenalin Edition 25.8.1版驅動程式，將可讓搭載Ryzen AI Max+ 395處理器與128 GB主記憶體的電腦在本地執行參數量高達128B的大型語言模型，並支援具備完整視覺功能與模型上下文協定（Model Context Protocol，以下簡稱MCP）的Meta Llama 4 Scout 109B模型。

其中關鍵就是AMD可變顯示記憶體技術（Variable Graphics Memory，VGM），最高能切割容量高達96 GB的連續專用顯示記憶體給予內建顯示晶片，如此一來能夠在沒有安裝獨立顯示卡的前提下，於本地端執行FP4資料類型的128B參數模型，或FP16資料類型的32B參數模型。

讀者可以下載最新版LM Studio以及AMD Software: Adrenalin Edition預覽版（或更新版本）嘗試這些功能。

檔案下載
LM Studio：https://lmstudio.ai/
AMD Software: Adrenalin Edition 25.10 RC 24預覽版：https://www.amd.com/en/resources/support-articles/release-notes/RN-RAD-WIN-25-10-RC-24-RYZEN-AI-MAX-395-VULKAN-LLAMA.html

▲ AMD透過驅動程式更新讓Ryzen AI Max+ 395處理器支援於本地執行128B參數大型語言模型。

▲ AMD可變顯示記憶體技術（圖中下半部）能分割96 GB做為專屬顯示記憶體，以及16 GB做為共享記憶體，讓內建顯示晶片最高能存取112 GB顯示記憶體。

▲ 我們先前介紹過的Asus ROG Flow Z13與HP ZBook Ultra G1a，以及Framework Desktop都搭載Ryzen AI Max+ 395處理器。

支援Llama 4 Scout MoE

在可變顯示記憶體技術加持下，搭載Ryzen AI Max+ 395處理器與128 GB主記憶體的電腦能夠執行參數量更龐大的大型語言模型，甚至能夠透過MCP與其他應用程式溝通，達到自動透過瀏覽器查詢資料，或是閱讀、搜尋使用者私有檔案、資料庫中的資訊，進一步提升代理式AI（Agentic AI）功能的完整性與豐富度。

AMD也進一步說明，Llama 4 Scout屬於混合專家模型（Mixture-of-Experts，MoE），它整體具有109B參數量，運作時可以僅啟動其中的17B參數（但完整的109B參數仍需儲存於顯示記憶體中），有助於提高AI推論運算效能，讓系統達到每秒15組字詞（Token）的輸出速度。

另一方面，原本LM Studio的預設上下文窗口為4,096字詞，如今在搭配Ryzen AI Max+ 395處理器與128 GB主記憶體的情況下，執行Llama 4 Scout時能擴增至256,000字詞，大幅提高推理式AI與代理式AI的功能性。

▲ Ryzen AI Max+ 395處理器搭配128 GB主記憶體能讓系統支援多種不同參數量以及資料類型的大型語言模型。

▲ Ryzen AI Max+ 395是第1款能夠在輕薄個人電腦執行Llama 4 Scout的處理器。

▲ 執行Mistral Large 123B與Llama 4 Scout 109B（啟動17B參數）模型分別需要68 GB與66 GB顯示記憶體。

▲ 以Qwen 30B A3B模型為例，FP16資料類型與Q8、Q6、Q4 K M等不同資料量化格式所占用的顯示記憶體對照表。

▲ 如果將Llama 4 Scout 109B模型（啟動17B參數）搭配Q4 K M資料類型的上下文窗口設定為256,000字詞，占用的顯示記憶體容量將高達92GB。

▲ 模型上下文協定（Model Context Protocol，以下簡稱MCP）能讓大型語言模型與其他應用程式溝通，強化代理式AI的功能。

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▲AMD提供透過Llama 4 Scout推導馬克士威方程組的推理過程展示影片。

▲AMD提供透過MCP與應用程式協作的展示影片。

AMD表示MCP的正處於快速擴展的發展階段，Meta、Google、Mistral等模型開發商也在訓練AI模型的過程中增加調用應用程式與工具的「技能」，可以預見未來的模型將更能加善各類工具，強化大型語言模型的「智力」。

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INNO3D（映眾多媒體）推出GeForce RTX 5090 iCHILL Frostbite Pro顯示卡，其最大的特色為採用水冷散熱方案與單槽尺寸設計，並提供RTX 5080型號。

INNO3D（映眾多媒體）推出GeForce RTX 5090 iCHILL Frostbite Pro顯示卡，其最大的特色為採用水冷散熱方案與單槽尺寸設計，並提供GeForce RTX 5080型號。

有利建構AI運算叢集

INNO3D推出的GeForce RTX 5090 iCHILL Frostbite Pro與GeForce RTX 5080 iCHILL Frostbite Pro等2款顯示卡採用相同的散熱方案，皆使用單槽水冷設計，搭配高精度銅質水冷頭以確保最佳散熱效果，並具有強化背板，最大限度降低佔用空間，並在極端工作負載下也能維持最佳穩定性。

延伸閱讀：PNY GeForce RTX 5090 Iron Core確定商品化：拋光鋁質外殼，美式肌肉車風格降臨！

GeForce RTX 5090 iCHILL Frostbite Pro的尺寸為22.3 x 13.4 x 2公分，並將冷卻水進出口設置於顯示卡尾端，功率達600 W的12V-2×6電力端子則設置於顯示卡上方，並提供3組DisplayPort 2.1b與1組HDMI 2.1b影音輸出端子。

iCHILL Frostbite Pro系列顯示卡最大的優勢在於，方便建置多顯卡的AI運算叢集，單槽的設計有利於在機殼中安裝多張顯示卡，並將散熱遷移到機殼外「境外作戰」，有助於提高單一電腦的顯示記憶體總量，以進行參數量更龐大的AI模型訓練或推論運算。

▲ INNO3D iCHILL Frostbite Pro系列是採用水冷散熱方案與單槽尺寸的高階顯示卡。

▲ 此系列提供GeForce RTX 5090與GeForce RTX 5080等2種型號選擇。

▲ GeForce RTX 5090 iCHILL Frostbite Pro本身並沒有任何風扇，外觀也沒有散熱鰭片。

▲ 冷卻水進出口設置於顯示卡尾端，方便安裝多張顯示卡。

▲ 顯示卡背面也預先安裝強化背板，以防電路板彎曲。

▲ GeForce RTX 5090 iCHILL Frostbite Pro的尺寸參考圖。

INNO3D尚未發表GeForce RTX 5090 iCHILL Frostbite Pro與GeForce RTX 5080 iCHILL Frostbite Pro的上市日期與售價，更多資訊可以參考官方產品網頁。

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Minisforum推出的AI X1 Pro是款搭載AMD Ryzen AI 9 HX 370處理器的迷你電腦，整合AMD Radeon 890M內建顯示晶片，並提供全機80 TOPS的AI運算效能。

Minisforum推出的AI X1 Pro是款搭載AMD Ryzen AI 9 HX 370處理器的迷你電腦，整合AMD Radeon 890M內建顯示晶片，並提供全機80 TOPS的AI運算效能。

高效內顯與4螢幕輸出

AI X1 Pro是款尺寸為19.5 x 19.5 x 4.75公分的便當盒造型迷你電腦，不但能夠橫躺或直立擺放，也能搭配背架安裝於螢幕後方或掛於牆上。

延伸閱讀：Radxa推出E24C迷你路由器電腦，搭Rockchip RK3528A SoC搭4組GbE網路埠

AI X1 Pro搭載Ryzen AI 9 HX 370處理器，具有4組Zen 5核心與8組8x Zen 5c核心，總計為12核24緒配置，最高Boost時脈達5.1 GHz。其內建顯示晶片為具有16組運算單元（CUs）的Radeon 890M，最高時脈達2.9 GHz，能夠帶來相對強勁的顯示與遊戲效能，此外它也整合AI運算效能達50 TOPS的NPU（神經處理器），全機AI運算效能達到80 TOPS。

在擴充性方面，AI X1 Pro提供2組DDR5-5600 SO-DIMM記憶體插槽，以及3組匯流排的M.2 2280插槽，其中2組支援PCIe Gen 4x4，1組僅支援PCIe Gen 4x1，此外還有預先安裝Wi-Fi 7與Bluetooth 5.4網路卡的M.2 2230 E-Key插槽。

I/O功能部分，AI X1 Pro具有USB4、USB 3.2 Gen2、2.5 GbE乙太網路端子各2組，OCuLink（透過M.2對OCuLink轉接板）、USB 2.0、HDMI 2.1、DisplayPort 2.0、3.5mm耳機麥克風複合端子、SD讀卡機各1組，機身上方則有指紋感應器。

▲ AI X1 Pro是款尺寸為19.5 x 19.5 x 4.75公分的便當盒造型迷你電腦。

▲ 它能夠橫躺或直立擺放，也能搭配背架安裝於螢幕後方或掛於牆上。

▲ Ryzen AI 9 HX 370處理器最大的特色就是具有16組運算單元（CUs）的Radeon 890M內建顯示晶片，能帶來更流暢的遊戲體驗。

▲ AI X1 Pro的I/O功能相當豐富，甚至提供全功能USB4與OCuLink端子。

▲ 2組USB4與HDMI 2.1、DisplayPort 2.0能夠達成4螢幕輸出功能。

AI X1 Pro現已上市，搭配32 GB記憶體與1 TB固態硬碟的售價為美金899元（約合新台幣26,900元）。

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Downing's Basement在經歷多次嘗試與改良後，與4 Layer Tech合作推出第5代N64改裝套件，以最簡便的方式將原本需要連接電視的Nintendo任天堂 N64改裝為掌上型主機。

Downing's Basement在經歷多次嘗試與改良後，與4 Layer Tech合作推出第5代N64改裝套件，以最簡便的方式將原本需要連接電視的Nintendo（任天堂） N64改裝為掌上型主機。

還是需要切割主機板

N64改裝套件包含電源管理、音訊放大、卡匣槽連接等專用電路板，以及3D列印外殼、彩繪貼膜、螺絲、卡扣等零件，能夠讓玩家把自己的N64主機改裝為掌上型的型式。

延伸閱讀：Thumby Color土砲迷你遊戲機，搭載0.85吋螢幕與Raspberry Pi RP2350微控制器

改裝套件的外殼採用3D列印方式製作，提升內部空間利用率並改善人體工學與操作手感，並使用手感接近原廠手把的導電橡膠，而客製化的電路板也能避免使用飛線，大幅講低線路混亂。在電力供應部份透過18650鋰電池進行供電，並支援支援USB Type‑C快速充電。

使用者需要自行準備N64主機以及鋰電池，即可跟著詳細圖文教學動手改造，由於過程需要切割原始N64的主機板以及焊接，因此需要一定的DIY能力。需要注意的是，由於空間限制因素，因此改裝後的主機只提供1P控制器功能，無法連接2~4P控制器，也無法安裝擴充記憶體模組，因此只能單人遊玩，且不支援部分需擴充記憶體的遊戲。

▲ 第5代N64改裝套件顧名思義就知道汲取先前4次嘗試經驗之大成。

▲ 它能夠讓玩家把自己的Nintendo N64主機改裝為掌上型的型式。

▲ 由於它仍然使用原始主機的硬體，因此能夠直接執行原版卡匣的遊戲。

▲ 改裝套件使用2顆18650鋰電，可透過USB Type‑C快速充電，並提供2.5小時續航電力。

▲ 第5代N64改裝套件不需要像過去將電路板切割為奇形怪狀，也不需飛線連接。

▲ 這次只需如圖中紅線切割即可。

▲ 由於改裝後的主機只提供1P控制器功能也無法安裝擴充記憶體模組，因此只能單人遊玩，且不支援部分需擴充記憶體的遊戲。

改裝套件的預定上市日期為2025年10月，預定售價為美金350元（約合新台幣10,390元）。

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RayCue是款為Mac Mini M4設計的擴充底座，其尺寸與主機完美契合，透過USB Type-C連接至電腦即可擴充多種功能。

RayCue是款為Mac Mini M4設計的擴充底座，其尺寸與主機完美契合，透過USB Type-C連接至電腦即可擴充多種功能。

還有螢幕可監控狀態

RayCue的尺寸專為Mac Mini M4設計，並具有對應的散熱進風道，即便兩者相疊時也不會影響電腦的散熱。而RayCue透過USB Type-C與電腦相連，除了支援Mac Mini M4之外，也能與其他搭載全功能USB Type-C端子的電腦或筆記型電腦、智慧型手機搭配使用。

延伸閱讀：j5Create推出全新Thunderbolt 5擴充底座搭載獨立顯示晶片，還有iPhone無線蟲洞（Wormhole）等周邊

RayCue前方提供4組具有快速充電功能的USB端子，其供電功率分別如下

• C1 – 140W USB Type -C（支援Power Delivery 3.1）
• C2 – 100W USB Type -C
• C3 – 45W USB Type -C
• A1 – 30W USB Type-A

機身正面也提供SD、micro SD讀卡機以及彩色螢幕，背面則提供2組USB 3.2 Gen2，以及HDMI 2.0（支援4K60p）、3.5 mm耳機、USB Type-C Host端子各1組，此外使用者還可在底座內部安裝M.2 2280固態硬碟（支援NVMe或SATA通訊協定），以擴充儲存容量。

▲ RayCue是款為Mac Mini M4設計的擴充底座，能夠直接堆疊擺放。

▲ RayCue的尺寸與配色與Mac Mini M4相符，外型相當契合。

▲ RayCue的上方留有散熱進風道，相疊時也不會影響電腦的散熱。

▲ 機身正面提供4組USB快充端子，以及SD、micro SD讀卡機。

▲ 背面則有2組USB 3.2 Gen2，以及HDMI 2.0、3.5 mm耳機、USB Type-C Host端子各1組。

▲ 使用者還可以在機身內部安裝1組M.2 2280固態硬碟。

▲ 機身正面的螢幕可以顯示電力消耗總量、端子連接狀況、快充功率、固態硬碟資訊、HDMI輸出訊號等資訊。

▲ Mac Mini M4原本就有1組HDMI端子，加上RayCue就可連接2台HDMI顯示器。

RayCue的預定上市日期為2025年8月，預定售價為美金234元（約合新台幣6,940元）。

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AMD與Stability AI合作推出首款採用BF16資料類型的Stable Diffusion 3.0 Medium模型，能在搭載XDNA 2 NPU的筆記型或桌上型電腦生成高畫質AI影像。

AMD與Stability AI合作推出首款採用BF16資料類型的Stable Diffusion 3.0 Medium模型，能在搭載AMD XDNA 2 NPU的筆記型或桌上型電腦生成高畫質AI影像。

Block FP16將低記憶體需求並加速AI運算

AMD於2024年Computex台北國際電腦展發表Block FP16（以下簡稱BF16）資料類型，能夠在佔用約略等同INT8資源的前提下，提供接近FP16的精確度，達到節省佔用的記憶體空間，並提高運算速度的效果。

AMD也在AMD Tech Day 2024大會詳細介紹BF16的原理與特性，相關資訊請參考下方報導，筆者就不再重覆贅述。

延伸閱讀：
Computex 2024：AMD CEO Keynote重點整理，Zen 5消費級、伺服器處理器齊發，透露Steble Diffusion 3於6月12日推出
AMD Tech Day 2024（三）：XDNA 2 AI運算架構解析，Block FP16資料類型運算效率倍增
不可以瑟瑟！Stability AI將禁止使用Stable Diffusion生成色情圖片，7月底更新使用條款

這次推出的Stable Diffusion 3.0 Medium模型的系統需求為電腦需具備XDNA 2 NPU（神經處理器），以及24 GB以上記憶體，目前Ryzen AI 300系列或Ryzen AI MAX+系列處理器內建此款NPU。

Stable Diffusion 3.0 Medium在運作時僅需約9 GB記憶體（但系統記憶體總量建議為24 GB以上），並會先生成解析度為1024 x 1024的圖像，再透過超解析度升頻提高至2048 x 2048，達到印刷的品質需求。

▲ AMD推出能在XDNA 2 NPU搭配Amuse 3.1執行的Stable Diffusion 3.0 Medium模型，讓筆記型電腦也可以生成高品質圖像。

▲ Stable Diffusion 3.0 Medium模型採用BF16資料類型，能降低記憶體需求並提高運算速度。

▲ 藉由2步驟工作流程，Stable Diffusion 3.0 Medium模型能夠輸出解析度達2048 x 2048的圖像。

免網路、免費使用

Stable Diffusion 3.0 Medium的另一大特色就是採用開源且免費的模型，且在本地端執行，也就是說能夠離線運作，並不需支付任何使用費或訂閱費，適合小型工作室快速製作品牌素材、廣告圖像、設計草圖等。

AMD也提供使用範例，使用AI生成「NPU」品牌的飲料與服裝，實現快速、反覆創作行銷圖像資源，滿足設計需求。

讀者可以下載最新AMD Adrenalin驅動程式與Amuse 3.1（或更新版本），安裝後開啟Amuse並選擇EZ Mode（簡易模式），並開啟「XDNA 2 Stable Diffusion Offload」選項，以在XDNA 2 NPU上執行Stable Diffusion 3.0 Medium。AMD也提供提示詞與設定參數範例，有興趣的讀者可以嘗試一下。

相關檔案：
Adrenalin驅動程式：https://www.amd.com/en/support/download/drivers.html
Amuse：https://www.amuse-ai.com/

提示詞範例：
「NPU」品牌飲料：
Macro photography, advertising commercial for the brand NPU. A NPU soda pop in bright colors with only big letters "NPU" logo text. There is no other text on the soda except "NPU" logo text. The background has sliced fruit and water splashing around the can. Studio setting, deep depth of field, professional photography, highly detailed.
Steps: 22, Seed: 474739515, XDNA Super Resolution On

「NPU」品牌服裝：
wide and low angle, cinematic, fashion photography for the brand NPU. Woman wearing a NPU jersey with big letters "NPU" logo text, and brown chinos. The background is a gradient, red, pink and orange, studio setting
Steps: 22, Seed: 1544622413, XDNA Super Resolution On

▲ 讀者可以下載最新AMD Adrenalin驅動程式與Amuse 3.1以使用Stable Diffusion 3.0 Medium模型進行圖像生成。

▲ Stable Diffusion 3.0 Medium所生成的圖像品質比先前SDXL更加理想。

▲ AMD也提供透過Stable Diffusion 3.0 Medium生成「NPU」品牌的飲料與服裝的範例。

▲ 本地端運算的優勢是不需網路連線且生成圖片不需額外支付費用，能夠反覆嘗試各種不同提示詞組合。

筆者認為這款Stable Diffusion 3.0 Medium模型最大的優勢，在於能在不具有獨立顯示晶片的輕薄筆記型電腦上執行，大幅降低使用門檻，讓文書筆電也能進行圖像生成並提高工作生產力。

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AMD於Computex 2025發表Ryzen Threadripper PRO 9000 WX系列處理器與Radeon AI PRO R9700繪圖卡，這次則宣布將於7月23日正式上市。

AMD於Computex 2025發表Ryzen Threadripper PRO 9000 WX系列處理器與Radeon AI PRO R9700繪圖卡，這次則宣布將於7月23日正式上市。

16到96核任你選

Ryzen Threadripper PRO 9000WX系列處理器以日益提高的AI運算需求為設計目標，旗艦型號具有96組Zen 5架構核心，並支援AVX-512延伸指令集、8通道DDR5-6400記憶體、PCIe Gen 5匯流排，有助於擴充記憶體與顯示卡、運算卡以提升系統運算效能。

延伸閱讀：AMD推出Ryzen Threadripper PRO WX系列處理器與Radeon AI PRO R9700運算卡，滿足工作站應用需求

Ryzen Threadripper PRO 9000 WX系列處理器內建AMD PRO專業技術，為現代企業提供所需的企業級安全與管理功能。企業領導者和IT決策者可運用頂尖的安全功能、強大的管理工具和企業級穩定性，在任何情況下都能獲得快速、可靠的效能。

AMD這次將推出5款型號處理器，其中最高階的Ryzen Threadripper PRO 9995WX為96核192緒組態，最高時脈可達5.4 GHz，TDP也達到驚人的350 W。

（若手機版瀏覽器無法顯示表格，請點我看完整表格）

Ryzen Threadripper PRO 9000 WX系列處理器系列處理器規格簡表
處理器型號	核心/執行緒	基礎時脈	最大Boost時脈	L3快取記憶體	TDP	發表當時定價（美金）
Ryzen Threadripper PRO 9995WX	96 / 192	2.5 GHz	5.4 GHz	384MB	350 W	$11,699
Ryzen Threadripper PRO 9985WX	64 / 128	3.2 GHz	5.4 GHz	256MB	350 W	$7,999
Ryzen Threadripper PRO 9975WX	32 / 64	4.0 GHz	5.4 GHz	128MB	350 W	$4,099
Ryzen Threadripper PRO 9965WX	24 / 48	4.2 GHz	5.4 GHz	128MB	350 W	$2,899
Ryzen Threadripper PRO 9955WX	16 / 32	4.5 GHz	5.4 GHz	64MB	350 W	$1,649

此系列處理器可以搭配WRX90或TRX50晶片組使用，2者都可對處理器超頻。前者僅支援PRO版本型號，並具支援最高2 TB、8通道DDR5-6400 RDIMM記憶體，提供144條可用PCIe通道（其中128條為Gen 5）。而後者支援PRO與非PRO版本，但僅支援最高1 TB、4通道DDR5-6400 RDIMM記憶體，可用PCIe通道也縮減到88條（其中80條為Gen 5）。

▲ Ryzen Threadripper PRO 9000 WX系列是為小行工作站設計的處理器。

▲ 它最高具有96核192緒組態，並提供8通道記憶體與128條PCIe Gen 5通道，具有出色的擴充性。

▲ Ryzen Threadripper PRO 9995WX效能最多能夠領先前代Ryzen Threadripper PRO 7995WX達26%。

▲ 與Intel Xeon W9-3595X相比，多個項目可領先40 ~ 145%。

▲ Ryzen Threadripper PRO 9995WX與Xeon W9-3595X在搭配NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell運算卡進行DeepSeek R1 32B推論運算時，CPU + GPU混合效能可以領先49%。

32 GB大容量繪圖卡

Radeon AI PRO R9700則是為本地AI開發與高吞吐量推論設計的繪圖卡，具有64組RDNA 4架構運算單元，以及128組第2代AI加速器，支援FP8、FP16、INT8等資料類型，並具有容量高達32 GB的GDDR6顯示記憶體，能夠容納參數量更大的模型，在多項工作負載的效能表現能夠領先競爭對手16GB等級GPU達5倍之譜。

Radeon AI PRO R9700完全相容於AMD ROCm開放軟體平台，也支援PyTorch、ONNX Runtime和TensorFlow等運算框架，讓使用者能夠快速建構、測試和部署AI模型，加速推論、微調和客製化模型工作流程的效率。

▲ Radeon AI PRO R9700繪圖卡具有64組RDNA 4架構運算單元，並搭載32GB GDDR6顯示記憶體。

▲ Radeon AI PRO R9700繪圖卡與NVIDIA GeForce RTX 5080相比，在多種語言模型的推論運算效能領先361 ~496%。

Ryzen Threadripper PRO 9000 WX系列處理器將於7月23日起，透過AMD的區域系統整合合作夥伴以及Dell（戴爾）、HP（惠普）、Lenovo（聯想）、Supermicro（美超微）等全球OEM廠商提供的系統中上市，DIY使用者也羺透過合作通路單獨購買處理器，而搭載Radeon AI PRO R9700繪圖卡的預建工作站系統也將於7月23日起透過特定硬體合作夥伴供貨。

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Team P250Q-M80是款具有自毀功能的固態硬碟，使用者可以透過專屬實體按鍵啟動自毀程序，透過高壓電擊穿快閃記憶體，徹底摧毀資料以確保資訊安全。

Team P250Q-M80是款具有自毀功能的固態硬碟，使用者可以透過專屬實體按鍵啟動自毀程序，透過高壓電擊穿快閃記憶體，徹底摧毀資料以確保資訊安全。

直接燒毀，不給你讀！

P250Q-M80支援PCIe Gen 4x4匯流排與NVMe 1.4通訊協定，採用3D TLC快閃記憶體顆粒，並提供256 GB、512 GB、1 TB、2 TB等容量選擇，連續讀寫速度可達7,000、5,500 MB/s。而其最大的特色，就是具有資料銷毀功能，可以透過實體按鍵智能啟動不同銷毀模式，結合LED燈提供即時顯示狀態，可以在緊急狀況下確保資料不外流。

延伸閱讀：【COMPUTEX 2025】十銓科技主打 AI 運算、電競極限、行動資安，透過三大應用驅動未來儲存趨勢

P250Q-M80搭載專利獨立銷毀電路，具有2種銷毀模式、一鍵啟動按鈕與LED狀態指示燈，提供高敏場域直覺操作與滴水不漏的資料保護。

P250Q-M80上留有焊點，使用者可以自行連接置任意實體按鍵（例如機殼上現成的重開機按鍵），當按下按鍵5~10秒之間，系統就會啟動資料抹除模式，於硬體層面精準抹除快閃記憶體顆粒上的資料，即便銷毀過程中遭遇突發斷電，通電後將自動接續執行，確保徹底消除敏感資料，並將固態硬碟回復到初始狀態。

如果按下按鍵超過10秒，系統則會啟動自毀模式，透過引入高壓電將快閃記憶體顆粒擊穿並燒毀，優點是資料完全沒有回復的可能性，但也會造成固態硬碟直接損毀，而無法繼續使用。

▲ Team P250Q-M80是款具有自毀功能的固態硬碟，使用者可以連接實體按鍵以操作自毀程序。

▲ P250Q-M80採M.2 2280尺寸，支援PCIe Gen 4x4匯流排與NVMe 1.4通訊協定。

▲ 其最大的特色，就是可以透過實體按鍵啟動資料銷毀功能。

▲ 按下按鍵5~10秒之間，系統就會啟動資料抹除模式，將固態硬碟中的資料完全清除，之後固態硬碟能夠繼續使用。

▲ 按下按鍵超過10秒，系統則會啟動自毀模式，透過引入高壓電將快閃記憶體顆粒擊穿並燒毀。

P250Q-M80的功能可以讓使用者在最短的時間清除固態硬碟中的資料，或是將固態硬碟完全銷毀，適合應用於高資安需求的企業、軍事等特輸用途。

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Stability AI公司公告將於2025年7月31日更新文字轉圖像AI模型Stable Diffusion使用條款，最主要的變動在於將禁止生成色情圖片。

Stability AI公司公告將於2025年7月31日更新文字轉圖像AI模型Stable Diffusion使用條款，最主要的變動在於將禁止生成色情圖片。

違反條款將會被禁用

Stable Diffusion是由英國的Stability AI公司所推出的開源文字轉圖像AI模型，它能應用於AI圖像生成，一般使用者只要在個人電腦上部署模型與對應的AI運算框架、軟體，就能無限制地使用AI圖像生成，不但不需付費，也能生成「受到管制」的內容。

延伸閱讀：
Stable Diffusion AI算圖使用手冊（1-1）：這是什麼黑魔術？
黃仁勳訪談深入思考（1）：AI不只是會唱歌、畫圖的人類模仿器

Stability AI於官方網站的可接受使用條款（Acceptable Use Policy）頁面張貼將於7月31日實施的更新條文，並表示該條款的目的在於促進Stability AI模型、產品和服務、應用程式介面（API）、軟體或其他資源的安全且負責任的使用。

Stability AI也指出旗下技術是針對成年人設計，因此使用者必須年滿18歲或達到所在地使用Stability AI技術所需的最低年齡（以較高者為準）。如果使用者存取、使用或散佈任何Stability AI相關技術，即表示同意使用條款，若違反條將可能被Stability AI暫停或終止存取產品和服務。

▲ Stability AI於官方網站公告新版可接受使用條款（Acceptable Use Policy），新條款將於2025年7月31日實施。

不能色色了

Stability AI使用條款禁止使用者侵犯法律或他人權利，包括禁止下列行為：

• 侵犯智慧財產權和隱私權等法律或他人權利
• 用於詐騙
• 僅分析個人資料或特徵來預測犯罪風險
• 未經同意建立或擴展臉部辨識資料庫
• 未經合格專業人員審核就提供包括醫療或健康領域服務建議等條目
• 鼓勵或指示與自我傷害或傷害他人相關的行為
• 基於受保護屬性的歧視、威脅或宣傳暴力或仇恨內容
• 支持與恐怖主義或仇恨相關的組織或個人
• 與人口販賣或剝削相關的內容
• 極端血腥，例如涉及身體破壞、殘害、酷刑或虐待動物的內容
• 開發或製造任何非法或受管制的武器
• 發布虛假或造假資訊
• 未經同意或合法權利冒充他人，包括誹謗性內容
• 誤導他人生成內容為真實人類創作，或在使用者與AI互動時未適當披露
• 發布可能擾亂民主或司法程序的內容，包括阻止用戶參與選舉的內容

此外Stability AI也特別列出禁止色情內容，包括禁止使用Stability AI技術生成下列圖像：

• 非自願的親密圖像（NCII，Non-Consensual Intimate Imagery）
• 非法色情內容
• 與性交、性行為或性暴力相關的內容

條款更進一步強調禁止傷害或剝削兒童，若出現下列禁止行為，Stability AI公司將向相關部門舉報不當兒少內容：

• 兒童性虐待內容（CSAM，Child Sexual Abuse Material）、性剝削、誘騙或販賣未成年人
• 剝削或虐待未成年人，包括性勒索或任何冒充或引誘未成年人進行剝削的行為
• 戀童癖行為，例如未成年人的暗示與描述

▲ 新條款中針對色情與兒少相關限制的部分。

▲ Stable Diffusion的社群在「審判日」過後，是否會收斂並停止各項「紳士」行動？（本圖與標題圖片使用Stable Diffusion生成）

由於Stable Diffusion能夠部署在個人電腦，並且完全離線執行，因此在技術上Stability AI公司並不容易完全杜絕使用者生成上述禁止的內容，然而等Stable Diffusion相關資源與討論社群是否會受到影響，還有待日後觀查。

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Titan 2是款外觀形似黑莓機，具有QWERTY實體鍵盤以利輸入文字，並搭載採Android 15作業系統。

Titan 2是款外觀形似黑莓機，具有QWERTY實體鍵盤以利輸入文字，並搭載採Android 15作業系統。

黑莓精神轉生Android

Unihertz（上海集赫電子商務有限公司）推出的Titan 2最大的特色就是方正的機身以及下半部的實體鍵盤，乍看之下很像1999年推出的BlackBerry黑莓機，方便商務人士收發並在手機上編寫E-Mail。

延伸閱讀：黑莓機 Blackberry KEY2 LE 開箱動手玩，適合英文輸入需求高的人

Titan 2最大的特色當然就是其實體鍵盤，它不但可以直接輸入英數字元，還可以手指直接在鍵盤滑動進行觸控操作（例如捲動網頁），此外它也具有觸控螢幕，能夠額外支援注音、倉頡、速成等正體中文以及拼音簡體中文、日文等輸入法，提供更多使用彈性。

Titan 2的機身左側也具有2個紅色實體按鍵，使用者可以自行設定按鍵功能，例如拍照機或是快速開啟指定App。

▲ Unihertz Titan 2的外觀與BlackBerry黑莓機相似，具有QWERTY實體鍵盤。

▲ Titan 2的機身方方正正，搭載解析度為1440 x 1440的4.5吋螢幕。

▲ 使用者可以利用實體鍵盤快速輸入文字。

▲ 機身左側也具有2個可以自行設定功能的按鍵。

雙螢幕拍照更方便

Titan 2的另一大特色就是具有2組螢幕，前方主螢幕尺寸為4.5吋，解析度與顯示比例分別為1440 x 1440、1:1，機身背面還有1組解析度為410 x 502的2吋副螢幕，除了能夠顯示通知資訊，也能在使用背面鏡頭自拍時作為取景窗。

Titan 2搭載MediaTek（聯發科）Dimensity 7300 SoC，具有4組最高時脈可達2.5 GHz的Arm Cortex-A78處理器核心，以及4組Arm Cortex-A55處理器核心，搭配Arm Mali-G615 MC2繪圖處理器。記憶體與儲存空間容量分別為12 GB、 512 GB，並搭載5,000萬畫素主相機與3,200萬畫素前置相機。

在通訊功能部分，Titan 2支援2G~5G的行動網路，以及雙卡雙待功能，也支援Wi-Fi 7無線網路、藍牙5.4無線通訊，以及GPS、Galileo、GLONASS、北斗等衛星定位系統。比較特別的是，它還有紅外線傳輸與NFC功能，可以用於操作家電或是作為門禁卡，此外它還搭載FM收音機，能夠收聽廣播節目。

▲ Titan 2的另一大特色就是在機身背面搭載410 x 502的2吋副螢幕。

▲ Titan 2搭載2組相機，前置相機具有3,200萬畫素，後方的主相機則為5,000萬畫素。

▲ 若要自拍時，也可以使用主相機搭配背面螢幕。而機身正面也有自拍鏡頭，方便進行視訊通話。

▲ Titan 2支援NFC功能，也可以作為門禁卡使用。

▲ Titan 2的尺寸為13.78 x 8.87 x 1.08公分。

▲ 它支援人臉辨識、指紋辨識解鎖，並提供Wi-Fi、藍牙、紅外線等多種無線傳輸功能。

▲ Titan 2的規格一覽表。

Titan 2的預定上市日期為2025年10月，預定售價為美金399元（約合新台幣11,610元）。

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雖然使用AI取代人力似乎已經是板上釘釘的事，但是人類會迎來不用工作的烏托邦世界嗎？還是人類會成為電腦的奴隸？

雖然使用AI取代人力似乎已經是板上釘釘的事，但是人類會迎來不用工作的烏托邦世界嗎？還是人類會成為電腦的奴隸？

AI當然會取代人力

（回到系列文章目錄）

先說結論，AI不會讓大家不用工作，也不會讓電腦統治世界。

即便AI可以完全取代人力，企業仍然有能夠掌握更多伺服器、資料中心的資源，所以財富更傾向於流至富人手中，富者恆富，你我應該都還是要找工作養活自己。如果AI反叛，起義消滅人類怎麼辦？參考物理學家史蒂芬•威廉•霍金（Stephen William Hawking）在《大設計》一書中的見解：「人類不是可以拔掉插頭的嗎？」，或許我們不用那麼擔心電腦會統治世界。或許……

回過頭來看AI是否會取代我們的工作。顯而易見的，AI已經能夠取代是偏向機械式、重覆性高的工作任務，例如語音辨識、表單整理、文字摘要等等，接下來可能會進一步能夠完成推理、代理、創作等任務，能夠獨立分析多方資料並進行決策，然後使用多種工具來完成如行程安排、程式編寫、圖像與影音生成等更複雜的工作，以更快的速度完成並達到與一般人類工作者接近的品質。

以圖像生成為例，筆者認為由AI生成的圖像會成為新的「品質地板」，一來是能以快速、低成本的方式完成部分需求較低的工作任務（如短期宣傳用佈告），二來也會鞭策專業工作者提高作品的品質，以滿足高階客戶的需求，甚至是昇華至藝術創作的領域。

▲ 筆者認為AI圖像生成會成為繪畫品質的「對低標準」，人類永遠能站在這個基準之上，創作更出色、感情更細膩的作品。（本圖透過Stable Diffusion生成）

推升產業到下個境界

筆者在《改變歷史的50種機器》一書中，對吸塵器留下深刻的印象，其意思大概是這類家電產品能節省傳統家庭中女性成員做家事的時間，進而讓她們有更多自己的時間，甚至進入職場，改變了個整個社會的結構。

進一步思考，農耕機械取代了人力與獸力耕作，將人類從農業中解放出來，讓多餘的工作者流向第二級產業，而在更大量的機械取代人力後，更多人被推向第三級產業。

如果大家都還是拿著鋤頭在耕田、吃都吃不飽的話，大概就不會出現如大谷翔平這種將怎麼投球、怎麼打球鑽研到極致的大聯盟棒球員。然而留在農業的從工作者，除了有使用農耕機械進行大規模耕作的經營模式之外，也有精心栽培水果、咖啡、茶葉、花卉的精緻農業，讓產業發展出更多不同面貌。

借鏡過去的經驗，在AI取代部分人力後，或許我們也會看到類似的情況，未來文化與創意產業或許會更加蓬勃發展，在藝術、電影、音樂一來有更多元的「量產作品」出現，另一方面也有往更高層次的發展的「精緻作品」，在質與量都能有所提升。

此外我們甚至可能看到更多前所未見的工作內容，以及超越克拉克大分類法的「第四、五級產業」，不但會出現更多比現在更有趣、更需要花費創意的工作，讓人們的生活更加精彩。

▲ 如果沒有以機械取代人力的工業革命，或許我們現在還在過著種田為生的日子。（本圖透過Stable Diffusion生成）

▲ 當人力從勞動中被解放出來，就有餘力往不同方向發展，職業運動員就是很好的例子。（本圖透過Stable Diffusion生成）

上述預言固然是筆者膚淺且樂觀的推測，各位讀者覺得如何？是否有不同的觀點？歡迎留言與我們一起討論。

（回到系列文章目錄）

 

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黃仁勳在Computex台北國際電腦展2025的CEO Keynote主題演說中發表了NVLink Fusion，將NVIDIA私有的互連技術授權給合作夥伴使用。

黃仁勳在Computex台北國際電腦展2025的CEO Keynote主題演說中發表了NVLink Fusion，將NVIDIA私有的互連技術授權給合作夥伴使用。

讓合作夥伴融合NVIDIA GPU

NVIDIA向來的態度都是採封閉式生態系統，雖然他們聲稱自家推出的許多SDK（軟體開發套件）或是CUDA運算架構與軟體函數庫等資源能夠開放給所有人使用，但是在實際使用時接需搭配NVIDIA的GPU（繪圖處理器，可以加速AI運算）等硬體，並非真的「全面開放」。

回顧歷史，Linux作業系統之父，也是開源（Open Source）社群最重要精神領袖之一的Linus Torvalds，就曾在2012年的演說中，因NVIDIA顯示卡驅動程式對Linux環境的不友善與封閉，而說出了「So NVIDIA Fucx You!」的經典名言。

雖然事隔多年之後，NVIDIA的態度已經相較先前開放許多，但其CUDA運算架構仍僅能於NVIDIA推出的GPU運作，被視為在AI運算商業競爭的護城河。

NVIDIA執行長黃仁勳在Computex 2025的CEO Keynote主題演說中發表了NVLink Fusion，將NVLink以特定型式授權搭配第三方晶片使用，讓合作夥伴能將自己的CPU或ASIC（特定應用積體電路）架構搭配NVIDIA的CPU、GPU協同運作，此外也能搭配至NVIDIA Quantum-X與Spectrum-X矽光子網路交換器（共同封裝光學，CPO）、ConnectX SuperNIC乙太網路卡、BlueField DPU（資料處理器）和Mission Control控制軟體平台，存取NVIDIA AI運算軟硬體堆疊的資源。

簡單地說，NVLink Fusion是張進入NVIDIA AI運算的門票，拿著這張門票的合作廠商，能夠在自家產品中置入NVIDIA的硬體元件，並利用對應的軟體資源。

目前Alchip（世芯電子）、AsteraLabs、Marvell、Mediatek（聯發科）、Fujitsu、Qualcomm、Cadence、Synopsys等廠商已加入NVLink Fusion陣營，並規劃客製化AI運算系統。舉例來說，NVLink Fusion讓Fujitsu與Qualcomm等AI創新廠商在機架規模的運算單元中，將旗下客製化CPU搭配NVIDIA GPU使用，大幅提高AI運算效能。

Fujitsu技術長Vivek Mahajan表示下代FUJITSU-MONAKA CPU採用Arm架構與2 nm節點製程，目標為達到極致的能源效率，並連接至NVIDIA GPU以推動 AI演進願景的重大進展。

Qualcomm總裁暨執行長Cristiano Amon則表示Qualcomm先進的客製化CPU 技術與NVIDIA的AI平台相結合，能為資料中心基礎架構帶來強大高效的智慧，並推進高效能、節能運算的願景。

▲ NVIDIA為CUDA統一運算架構開發了cuLitho（運算式微影加速函數庫）、Aerial（電信訊號處理）、Monai（開源醫學影像領域AI框架）、Earth-2（地球的數位孿生）、cuQuantum（加速量子運算模擬）等大量加速運算含數庫，為各行各業提供強大的運算效能。

▲ Linux作業系統之父Linus Torvalds曾因NVIDIA顯示卡驅動程式對Linux環境的不友善與封閉，而提出發自肺腑的誠心建議。

 

▲大約在影片49:45處，Linus Torvalds留下有機會角逐科技業10大金句的名言。

▲ NVIDIA透過NVLink Fusion授權，有條件將自家GPU開放給合作夥伴使用。

▲ NVLink Fusion提供多種不同客製彈性，讓合作夥伴能夠跨入NVIDIA AI運算生態系統。

▲ 以有多間合作夥伴宣佈與NVIDIA共同推出半客製化AI機礎建設。

NVLink Fusion是橄欖枝還是護城河

NVLink Fusion的優勢在於能向合作夥伴提供技術授權，以利於設計能夠與NVIDIA GPU、互連技術高度整合的運算系統，並靈活運用雙方的軟體資源，發揮1+1大於2的功效。

然而NVIDIA仍然尚未開放直接在第三方運算單元上執行CUDA架構程式，代表著合作夥伴仍需在運算系統中置入NVIDIA GPU或對應單元，才能使用CUDA架構豐富的軟體資源與加速運算函數庫。

如果以DIY組裝的個人電腦舉例，有點類似消費者可以自由選擇各廠牌的處理器與主機板，但一定需要安裝搭載NVIDIA GPU的顯示卡，才能夠執行CUDA架構程式。

另一方面，AMD、Broadcom、Cisco、Google、HPE、Intel、Meta、Microsoft等廠商也共同組成UALink聯盟（Ultra Accelerator Link Consortium），發表最多能夠連接1024組GPU、ASIC等AI運算加速器，且具有高速、低延遲互連特性的UALink。

NVIDIA並未選擇直接與UALink聯盟合作，而是推出半客製化的NVLink Fusion方案，雖然可以此舉是考慮CUDA需要高度最佳化的硬體環境以確保效能表現，但是也可解讀為NVIDIA並不想要完整開放NVLink，或讓UALink取而代之。

▲ NVIDIA是真的想要透過NVLink Fusion開放自家生態系統，或深掘護城河以當作UALink聯盟競爭的武器，還有帶時間證明。

▲ UALink聯盟的創始成員，NVIDIA並不在其中。

NVLink Fusion是與更多夥伴共享NVIDIA建立的AI運算生態系統？或是深掘護城河並將廠商與自家硬體綑綁在一起？或許2者都有，但實際狀況以及這2個互連技術將由誰勝出，還有待時間來證明。

（回到系列文章目錄）

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Sandisk於2025年6月推出採用PCIe Gen 5x4匯流排的WD_BLACK SN8100 NVMe SSD固態硬碟，讓我們來看看它的效能表現如何。

Sandisk於2025年6月推出採用PCIe Gen 5x4匯流排的WD_BLACK SN8100 NVMe SSD固態硬碟，讓我們來看看它的效能表現如何。

多種容量與散熱片可選

WD_BLACK SN8100 NVMe SSD採用M.2 2280尺寸，搭載刻印為SanDisk A101-250800-AC的控制器，據悉為客製化的SMI SM2508，支援理論頻寬達16 GB/s的PCIe Gen 5x4匯流排，以及NVMe 2.0通訊協定，搭配的快閃記憶體顆粒為NAND Sandisk BiCS8 TLC 3D CBA NAND，並具有DRAM緩衝記憶體。以這次測試的2TB版本為例，緩衝記憶體為2GB LPDDR4。

延伸閱讀：SMI展出Gen 5固態硬碟控制器，免散熱片速度飆上14 GB/s

首波WD_BLACK SN8100 NVMe SSD於2025年6月推出1、2、4 TB容量的無散熱片版本，接著在2025年第4季推出1、2、4 TB容量且具散熱片與LED彩色燈光的版本，並於2025年下半推出8 TB之有、無散熱片版本。

Sandisk表示WD_BLACK SN8100 NVMe SSD主打先進的BiCS8 TLC 3D CBA NAND技術，不但具有出色的效能與穩定性，也具備低功耗的特色，而控制器也採用TSMC（台積電）6nm節點製程，整組固態硬碟的運作狀態功耗低於7 W，待機狀態功耗則為5 mW，不需主動式散熱風扇即可穩定運作。

WD_BLACK SN8100 NVMe SSD的另一項特色就是能透過WD_BLACK Dashboard專屬軟體切換遊戲模式，提高遊戲存取效能，進而發揮縮短讀取時間的效果。軟體中提供3種不同運作模式，當處於關閉狀態時，固態硬碟會針對生產力應用進行最佳化，開啟則是針對遊戲最佳化，而自動模式則會偵測執行使用者指定資料夾清單中的遊戲時才啟動。

▲ 筆者收到的樣品為2TB、無散熱片的WD_BLACK SN8100 NVMe SSD。

▲ 其機身正面僅貼上一般貼紙標籤，並沒有使用金屬或石墨烯等材質。

▲ 所有容量的WD_BLACK SN8100 NVMe SSD都採單面設計，安裝於筆記型電腦也沒問題。

▲ 將標籤撕下後，可以看到控制器為A101-250800-AC，據悉為客製化的SMI SM2508。

▲ 它也搭載Micron 2GB LPDDR4緩衝記憶體，顆粒打印為4GF77 D8CJX。

▲ WD_BLACK SN8100 NVMe SSD規格表，不同容量的效能與寫入壽命有所差異。

▲ WD_BLACK SN8100 NVMe SSD 2TB於CrystalDiskInfo之資訊。

▲ 使用工具查詢，控制器顯示為SMI SM2508，快閃記憶體顆粒為218層之NAND Sandisk BiCS8 TLC 3D CBA NAND顆粒。

▲ 使用者可以在WD_BLACK Dashboard專屬軟體的右上角開起遊戲模式，縮短遊戲讀取時間。

效能實測與環境

這次測試使用ASRock X870E Taichi主機板，將系統碟安裝於主機板的第2組M.2插槽（PCIe Gen 4x4），並將WD_BLACK SN8100 NVMe SSD 2TB安裝於第1組M.2插槽（PCIe Gen 5x4）。

所有成績都是進行2輪測試，在確定沒有極端值後取較佳者，測試結果如下列圖表。

測試平台：
處理器：AMD Ryzen 9 9800X3D
散熱器：MSI MEG Coreliquid S360
主機板：ASRock X870E Taichi（UEFI版號：3.17.TS03 – AMD AGESA ComboAm5PI 1.2.0.3）
記憶體：G.Skill Trident Z5 Neo RGB 16GBx2（@DDR5-6000）
顯示卡：NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Edition
儲存裝置：Samsung 990 Pro 1TB（系統碟），WD_BLACK SN8100 NVMe SSD 2TB（資料碟）
電源供應器：MSI MEG Ai1300P PCIE5
軟體環境：Windows 11專業版24H2（Build 26100.4351），GeForce Game Ready 576.76

▲ 在CrystalDiskMark的預設模式中，使用1 MB資料叢集搭配Q8T1（8佇列，1指令）模式進行測試之連續讀取速度為14957.67 MB/s，連續寫入則為14108.41MB/s，皆高於規格表的標示。

▲ 將CrystalDiskMark切換至「SSD」與「真實世界 + Mix」模式，4 KB資料叢集搭配Q1T1之隨機讀寫速度分別為107.83 MB/s、298.26 MB/s，I/O數最高可達72817.63 IOPS。。

▲ 在ATTO Disk Behchmark的讀寫頻寬表現則達到13.18 GB/s、13.62 GB/s。

▲ 最佳I/O表現出現在512B資料叢集，I/O數達136.07K IOPS。

▲ 接著使用太空戰士XIV：黃金的遺產（FINAL FANTASY XIV: Dawntrail）的測試工具測量遊戲讀取時間。

▲ 在關閉遊戲模式時讀取總時間為5.253秒，開啟後縮短至4.986秒，大約可以改善5.08%讀取時間，效果相當顯著。

▲在測試過程中僅使用主機板內建散熱片，最高溫度僅為攝氏52度，溫度表現相當出色。

WD_BLACK SN8100 NVMe SSD現已上市，不具散熱片的1、2、4 TB容量版本的建議售價分別為新台幣6,980、9,980、19,980元。

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過去我們曾經看到如NFT、元宇宙等多曇花一現的科技趨勢，AI也會是下個泡沫化的議題嗎？來看看AI目前的應用範例。

過去我們曾經看到如NFT、元宇宙等多曇花一現的科技趨勢，AI也會是下個泡沫化的議題嗎？來看看AI目前的應用範例。

AI已經有許多應用案例

過去轟動一時的無聊猿NFT（Non-Fungible Token，同質化代幣），或是連Facebook都投入大量資金開發的元宇宙，都在熱潮過後迅速降溫，且後續發展幾乎沒有東山再起的跡象。

然而AI現在正處於話題性最熱烈的階段，在往後幾年「微微降溫」是必然的過程，但是與NFT或元宇宙不同的是，AI應用已經有許多實際應用案例。簡單地說，筆者認為潮水退了之後，AI仍會穿著褲子。

舉例來說，NVIDIA已經在2021年與多間學術機構共同將開源AI框架MONAI（Medical Open Network for AI），促進加強醫學影像領域的AI技術發展，透過AI進行醫學影像、基因、腫瘤的分析。

在2023年的GTC大會則發表與ASML（艾斯摩爾，曝光機）、TSMC（台積電，晶圓代工）、Synopsys（新思科技，EDA電子設計自動化）等半導體領導企業共同研發能夠加速晶片設計與製造的cuLitho運算式微影（Computational Lithography）技術函數庫，可以透過GPU加速微影成像模擬與校正，強化自動量測和檢測的效果，確保微影製程中電路精準度，提升製程控制能力以及良率。

這些已經投入產業的實際AI應用案例，可以說是貨真價實的技術，在話題性降溫之後，也不容易隨之消失。

▲ NFT與元宇宙等曾經紅極一時的議題在退燒後並沒有支撐起實際產業。圖為Meta執行長展示自家開發元宇宙中精美的巴黎鐵塔。（圖片來源：Facebook）

▲ 相反的，AI的應用範圍相對廣泛許多，目前已經有許多投入實際產業的應用範例。例如NVIDIA Clara是款能夠提供即時醫學影像分析的平台。

▲ ASML、TSMC、Synopsys等半導體相關企業與NVIDIA共同研發cuLitho，透過AI提升製程控制能力以及良率。

NVIDIA拉壟中東建設AI工廠

NVIDIA執行長黃仁勳在Computex台北國際電腦展2025的CEO Keynote主題演說中，將先前「The more you buy, the more you save.」（買越多、省越多）的金句，改為「The more you buy, the more you make.」（買越多、賺越多）。

箇中原因就是NVIDIA將自身重新定位為「AI工廠基礎設施公司」，NVIDIA提供AI運算資料中心的整體解決方案。企業在設立資料中心後，透過輸入資料與能源，就能訓練並產出AI模型，後續也能持續微調AI模型，或是進行AI推論運算，等於是採購越多設備，就能產出越多AI模型與對應服務，並賺取更多利潤。

上面講的整體概念與汽車工廠的自動化生產線相近。舉例來說，將鋼鐵以及各種零件送進汽車工廠，並且輸入電力、煤炭等能源，就能生產出汽車，而將對應的醫學影像與資料送進AI工廠也輸入電力，就能產生具有判讀腫瘤圖像的AI模型。

黃仁勳也在演說中提到，由於資料中心的空間以及電力供應是有限的，所以在同樣尺寸與功耗的伺服器中提供更高的運算效能，就等於在不用擴建新資料中心的前提下，提高AI模型的產能。言下之意也在於鼓勵企業在每個產品世代都升級伺服器，以提高AI工廠的生產效率。

另一方面，黃仁勳在Computex前夕前往中東拜訪沙烏地阿拉伯、卡達、阿拉伯聯合大公國等國家，其中一大原因便是看上這些國家具有充沛的能源，很適合發展AI資料中心產業，具有從「能源輸出國」轉型為「AI輸出國」的潛力。

▲ NVIDIA將自身重新定位為「AI工廠基礎設施公司」，從生產GPU轉型為提供AI基礎建設。

▲ 單一資料中心的空間以及電力供應是有限的，如果在每個產品世代都升級至效能更高的伺服器，就能在不用擴建新資料中心的前提下，提高AI模型的產能。

▲ 所以黃仁勳演說中，將金句調整為「The more you buy, the more you make.」（買越多、賺越多）。

筆者會在下篇文章中進一步說明黃仁勳於Computex 2025提出的NVLink Fusion，讀者可以從下方目錄連結繼續閱讀。

（回到系列文章目錄）

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各廠商在Computex台北國際電腦展2025無不擁抱AI議題，究竟AI是再次曇花一現的騙局，還是真金白銀的產業趨勢，而AI又是什麼？就讓我們從深入思考這個問題。

各廠商在Computex台北國際電腦展2025無不擁抱AI議題，究竟AI是再次曇花一現的騙局，還是真金白銀的產業趨勢，而AI又是什麼？就讓我們從NVIDIA執行長黃仁勳的主題演說與媒體放訪談切入，深入思考這個問題。

系列文章：
黃仁勳訪談深入思考（1）：AI不只是會唱歌、畫圖的人類模仿器（本文）
黃仁勳訪談深入思考（2）：AI浪潮是真金白銀嗎？（工作中）
黃仁勳訪談深入思考（3）：NVLink Fusion深掘護城河（工作中）
黃仁勳訪談深入思考（4）：AI會取代人力，但人力會找到出路（工作中）

AI不是模仿人類

AI（Artificial Itelligence）普遍翻譯為人工智慧，這個名稱很容易讓人將技術與科幻電影出現的機器人聯想在一起，它們能夠自主行動、與人溝通，甚至會企圖消滅人類並征服世界。

好吧，雖然在黃仁勳在Computex 2025的CEO Keynote主題演說上強調通用機器人是下個產值上看兆元的產業，但是他口中的機器人與電影中的機器人卻不盡相同。

在討論AI是什麼之前，筆者先提出簡單的問題，「計算機是否為人工智慧？」。就算是最簡單的計算機也進行加減乘除、開根號的計算，它們也知道1+1=2，這樣是否稱為人工智慧？

或許很多人會以計算機能完成的工作太過簡單為由，而覺得它們不是人工智慧。那筆者又要請問你了，「你是否可以馬上算出6546487開根號是多少？」，看來計算機比你聰明多了。

以筆者的觀點來看，計算機當然不算人工智慧，背後的原因不是它的輸出的結果夠「人性化」，而是它的運作原理。粗略來說無論是計算機或是一般電腦程式，它的運算都是透過簡單邏輯閘或是依循程式碼的指示執行固定的運算工作，而人工智慧或機器學習（Machine Learning，以下簡稱ML）則以不同的方式運作。

▲ 黃仁勳在Computex 2025的CEO Keynote主題演說上強調通用機器人是下個產值上看兆元的產業。

▲ 你覺得會唱歌、跳舞或是畫圖的機器人就算是AI嗎？（本圖透過Stable Diffusion生成）

▲ 應該沒有人會覺得這種計算機是AI的應用範例吧。

那麼AI是什麼

引用先前3度獲得奧斯卡科技成就獎的NVIDIA電腦繪圖資深科學家Jos Stam博士在訪談中提到觀點，他認為AI就像個黑盒子，雖然我們不知道它如何運作，但是它卻實能夠發揮功效，充滿幽默感的答案也襯托出AI的複雜性。讀者可參考《3屆奧斯卡獎得主電腦繪圖資深科學家Jos Stam博士分享，未來電腦繪圖會往哪裡走？》一文。

筆者不會在這系列文章提到太多艱深的技術細節，內容以討論AI的概念為主。為了避免「人工智慧」這4個字造成顧名思義的混淆印象，筆者建議對AI底層技術不太瞭解的讀者將AI在腦中翻譯為「矩陣迭代相乘」，總之AI就是很複雜的數學運算，而不是科幻電影中的機器人。

撇開艱澀的理論，從功能來看，AI能夠進行學習、推論以及採取行動，筆者認為AI與傳統運算最大的差異在於「學習」這個階段。

以「貓、狗照片分類」為例說明，傳統運算仰賴程式中固定的邏輯，開發者需要撰寫分辨貓、狗特徵的程式碼，比方詳細列出貓與狗的面貌、耳朵、體型、毛色等差異，如此一來程式在運作的時候，就可以根據這些原則進行分類。

然而AI運算的開發過程不需手動撰寫分類規則的程式，而是提供大量已經標註貓或狗的圖片，將這些圖片送入系統進行「AI訓練」運算，如此一來系統便會產生能夠分辨貓或狗的「AI模型」。在這之後只要拿任意新的圖片送入系統進行「AI推論」運算，系統就會給出這是貓或狗的答案。

一般大眾比較熟悉的ChatGPT等大型語言模型，或是筆者先前介紹過的ChatRTX聊天機器人、StableDiffusion圖像生成等工具軟體也都是AI的應用，只是它們生成的結果可以是一長串文字、針對提問的答案、圖片或影片等一般人更容意理解的具象化結果，所以將其分類為生成式AI。

以結論來說，筆者認為AI應該是以其運算方式進行分類，透過大量資料進行AI訓練得到模型後，再以AI推論的方式生成結果，比較適合被歸類為AI。

▲ NVIDIA電腦繪圖資深科學家Jos Stam博士比喻AI就像個黑盒子，雖然我們不知道它如何運作，但是它卻實能夠發揮功效。

▲ Jos Stam舉例人類的神經匯聚為智慧，而電腦的位元資料匯聚後產生人工智慧。

▲ 開發者藉由大量的貓、狗圖片資料進行AI訓練得到模型後，就能以AI推論的方式讓電腦自動分辨新輸入的圖片是貓或是狗。（本圖透過Stable Diffusion生成）

在下篇文章中，筆者會再說明AI產業發展的狀況，如此一來便能回答這波AI浪潮是否「玩真的」。

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Aten於Computex展示優聲學AI語音合成技術，新增台語版本！AI語音合成可即時翻譯影片字幕與語音，更能離線進行AI語音合成，應用更彈性。

你是否曾想過，影片中的聲音能即時翻譯成多國語言？Aten 在 Computex 2025 實現了這個願景。其優聲學 AI 語音合成技術，不僅能將影片語音轉為多國字幕，更能直接合成多國語言語音。更特別的是，Aten 還加入了台羅文支援，讓 AI 也能說一口流利的台語。讓我們一起探索 Aten 如何用聲音，打破語言隔閡。

直播影片同步口譯

Aten AI Voice Vidtext能夠擷取影片中的語音，並於雲端完成語音轉文字辨識、文字翻譯、翻譯後文字轉語音等程序，並將翻譯後的字幕與語音嵌入原始影片，提供有如同步口譯的功能，適合應用於公共廣播和公共交通等場景。

延伸閱讀：【Computex2024】Aten優聲學AI語音合成增加台語版本，還能下雲進行本地端AI推論

AI Voice Edge Generator則是能夠離線運作、於本機完成語音合成的邊緣運算電腦，它提供文字生成語音的功能，並支援輸入中文、台羅文、英文等文字，或是串接API，讓AI Voice Edge Generator合成中文、台語、英文等語音。由於它能夠在不連網的情況下運作，因此更適合公共場所廣播、公車站牌、櫃台叫號等多元場景。

▲ Aten AI Voice Vidtext能夠將影片即時產生翻譯的字幕與語音。

▲此範例為將影片中英文語音即時翻譯為國語字幕與台語語音。（因會場聲音較為吵雜，收音效過欠佳，下同）

▲ 使用者能夠透過AI Voice Vidtext機身上的實體按鍵操作翻譯、子母畫面等功能。

▲ AI Voice Edge Generator屬於邊緣運算的應用，運作時不需連網，應用更具彈性。

▲ 使用者可以輸入中文、台羅文等文字，或是串接API，讓AI Voice Edge Generator合成包括中文、台語在內的多國語音。

▲透過AI Voice Edge Generator將中文文字生成台語語音的範例。

優聲學提供多種不同的付費方案，其中也包含免費的雲端服務方案，有興趣的讀者可以註冊帳號免費嘗試功能。

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Sunix於Computex台北國際電腦展2025展出OCuLink轉接套件，其中包含PCIe Gen 4x4介面的轉接卡，還可搭配Mini ITX機殼DIY打造外接顯示卡或是DAS儲存裝置。

Sunix於Computex台北國際電腦展2025展出OCuLink轉接套件，其中包含PCIe Gen 4x4介面的轉接卡以及擴充板，使用者還可搭配Mini ITX機殼DIY打造外接顯示卡或是DAS儲存裝置。

DIY外接顯示卡

Sunix推出的OCuLink轉接套件包含OCYU4221L轉接卡以及OCUD4241擴充母板等零組件，前者為將桌上型電腦的PCIe插槽轉換為外接式的OCuLink介面，後者則是將OCuLink介面還原成PCIe插槽，相互搭配就可以達成PCIe外接化的效果。

延伸閱讀：Minisforum推出OCulink介面eGPU docking station MGA1外接Radeon 7600M XT顯示晶片擴充底座

舉例來說，使用者可以在桌上型電腦中安裝轉接卡，並將將擴充母板、顯示卡、電源供應器等零組件安裝至另1台Mini-ITX機殼中，就可以打造出土砲外接顯示卡，並透過OCulink纜線連接電腦與外接顯示卡。

如果將SATA擴充卡或RAID陣列卡安裝至擴充母板，就可以打造土砲DAS儲存裝置（Direct-Attached Storage），或是搭配OCulink介面的固態硬碟外接盒使用。

▲ OCYU4221L轉接卡採用PCIe Gen 4x4匯流排與半高尺寸，能將桌上型電腦的PCIe插槽轉換為外接式的OCuLink介面。

▲ 轉接卡上具有1組OCuLink端子。

▲ 將OCYU4221L轉接卡接在電腦的PCIe插槽就能使用OCuLink功能。

▲ OCUD4241則是OCuLink的擴充母板，它採用Mini-ITX尺寸，提供1組PCIe Gen 4x16插槽以及ATX 24 Pin電源端子。

▲ 使用者可以將擴充母板、顯示卡、電源供應器等零組件安裝至Mini-ITX機殼中，就可以打造出土砲外接顯示卡。

OCUD4241擴充母板的特色就是採用Mini-ITX尺寸並提供ATX 24 Pin電源端子，能夠搭配大部分的機殼與電源供應器使用，降低DIY手工製作機殼與電源轉接的麻煩。

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《毀滅戰士：黑暗時代》在上市當時尚未提供路徑追蹤，現在則透過更新在遊戲中實裝此功能，帶來更逼真的光影呈現效果。

《毀滅戰士：黑暗時代》在上市當時尚未提供路徑追蹤，現在則透過更新在遊戲中實裝此功能，帶來更逼真的光影呈現效果。

路徑追蹤終於來了

《毀滅戰士：黑暗時代》（Doom: The Dark Ages）使用多種俗稱「全光線追蹤」的路徑追蹤（Path Tracing）技術，它會考慮整個場景中所有可能的光線路徑，並精確模擬場景中的所有光線，達到更逼真的光影效果。

延伸閱讀：《毀滅戰士：黑暗時代》光線追蹤反射、全域照明搶先看，還會透過更新追加路徑追蹤技術

其中路徑追蹤陰影（Path-Traced Shadows）會考慮連續輪廓、接觸陰影硬化、反鋸齒與自體陰影的高解析度細節，讓物件投射出完整且清晰的陰影，

路徑追蹤反射（Path-Traced Reflections）透過模擬光線在表面反射時的物理行為，能夠精確模擬光澤反射、漫反射和鏡面高光等複雜現象，除了提升真實感，也可以呈線畫面外物件的反射，並避免產生視覺偽影。

路徑追蹤光線發射（Path-Traced Emissive Lighting）能夠逐像素呈現鏡面反射效果，大幅提升遊戲光源的動態光源效果。而路徑追蹤動態漫射全域照明（Path-Traced Dynamic Diffuse Global Illumination）則會考慮直接照明和間接照明，能夠描繪光線在多個表面的反射、折射和散射，呈現柔和的陰影、滲色和微妙的陰影變化，尤其在戶外場景更能帶來逼真、身臨其境的視覺效果。

由於路徑追蹤的運作將消耗大量運算資源，所以可以搭配DLSS 4升頻、多重畫格生成，以及DLSS光線重構（Ray Reconstruction）等功能在提升FPS效能的同時強化畫質表現。

▲ 《毀滅戰士：黑暗時代》透過更新實裝路徑追蹤功能，並支援DLSS光線重構。

▲ 實際遊戲場景範例，圖為開啟路徑追蹤與光線重構，可以看到中央燈箱的在水面的反射相當清晰。

▲ 若只開啟路徑追蹤但關閉光線重構，則會看到反射部分的部分變的比較模糊。

▲ 若關閉路徑追蹤，則看到反射部分無法真實呈現燈箱。

▲ 以1:1方式裁切原始圖像，能夠更清楚看出彼此差異。

路徑追蹤效能實測

測試過程使用GeForce RTX 5090顯示卡，搭配4K解析度、最高畫質的「超狂惡夢」範本，並開、關路徑追蹤功能（僅使用一般光線追蹤），以及搭配DLSS 4測試遊戲FPS表現，開啟DLSS 4時搭配「平衡」超解析度以及「4X」畫格生成。

測試平台：
處理器：AMD Ryzen 7 9800X3D
散熱器：MSI MEG Coreliquid S360
主機板：ASRock X870E Taichi（UEFI版號：3.17.TS03 – AMD AGESA ComboAm5PI 1.2.0.3）
記憶體：G.Skill Trident Z5 Neo RGB 16GBx2（@DDR5-6000）
顯示卡：NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Edition
儲存裝置：Solidigm P44 Pro 1TB（系統碟）、Solidigm P41 Plus 1TB（遊戲碟）
電源供應器：MSI MEG Ai1300P PCIE5
軟體環境：Windows 11專業版24H2（Build 26100.4351），GeForce Game Ready 576.76

▲ 筆者使用《毀滅戰士：黑暗時代》遊戲新增的效能測試模式進行測試。

▲ 搭配DLSS 4與4X多重畫格生成後，GeForce RTX 5090能在4K解析度、最高畫質、開啟路徑追蹤設定帶來220.73幀的平均FPS。

▲使用顯示卡錄影功能錄製關閉路徑追蹤的效能測試片段。

▲可以比較一下開啟路徑追蹤後的畫質差異。

《毀滅戰士：黑暗時代》的路徑追蹤功能將於2025年6月18日透過更新提供，已經購買遊戲的玩家皆免費更新。

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