AI 人工智慧徹底改變監控系統,使其從單純記錄躍升為智慧分析核心。Toshiba S300 AI 監控型硬碟專為 AI 時代的監控系統打造,提供高效能、高可靠的監控型硬碟解決方案。
在智慧城市發展趨勢、以及企業重視工作環境安全性的現狀之下,「監控系統」早就已經從單純的「影像記錄」工具,融入 AI 人工智慧之後轉型成為公共安全防護與企業營運不可或缺的重要基礎設施。也因為 AI 的導入,讓影像記錄更具價值-包括精準的物件辨識、人流分析與環境異常偵測…等,讓監控系統不僅「看得到」,也能「看得懂」。
也因為上述的應用轉變,監控錄影的儲存媒體需求有了更高的要求,除了充足的大容量、具備持續性的影像寫入效能之外,更需在高負載之下,同步應用 AI 運算所帶來的大量隨機存取需求。這種「寫入與讀取並行」的工作模式,也成為選擇監控硬碟時需要重視的一大挑戰。
為了符合現今視訊監控「智慧化」的趨勢,儲存設備大廠 Toshiba 也全新推出第一代 S300 AI 監控型硬碟,正是為了應對智慧安防這樣高強度 AI 數據流所量身打造。Toshiba S300 AI 除了可以滿足高畫質影像的擷取、分析與儲存,更提供 8TB - 24TB 的容量選擇,可以適用大規模、連續性影像錄製與資料保存,無論是 AI 影像分析伺服器、影像儲存系統、集中式監控資料儲存、影像備份與資料復原基礎架構或是獨立 RAID 環境都能完美適用。
Toshiba S300 AI 核心技術解析:專為大型監控與 AI 影像分析優化
不同於一般企業級硬碟強調更大的儲存容量、更高速的存取效能,Toshiba S300 AI 鎖定的是大型監控儲存系統與數據分析伺服器等高階應用,並針對 AI 技術整合視訊監控系統的實際運作模式進行優化。在 AI 應用場景中,影像資料不只是被寫入硬碟後靜態保存,而是會不斷被調用、分析與比對,這使得硬碟必須具備良好的隨機存取能力與穩定的資料吞吐表現。
為了應對這樣的需求, S300 AI 透過其專屬韌體 OptiFrameTM 針對 AI 監控環境進行了最佳優化,能滿足 AI 運算帶來的額外隨機存取需求,避免因讀寫衝突而產生延遲,確保在進⾏即時數據分析時能快速且流暢檢索影像 。
在容量方面,S300 AI 提供最大 24TB 的大容量,且高容量規格也配置高達 1024 MiB 的緩衝區,確保讀寫流暢,同時讓系統可以保存更長時間的高解析度影像,進一步滿足法規或企業內部稽核需求,也讓 AI 模型在進行歷史資料分析時有更完整的數據基礎。這對於需要長期趨勢觀察的應用場景,例如人流分析或行為模式預測,具有實質價值。
除此之外, S300 AI 在擴充性上也具備更大的彈性,可以同時支援多達 64 支高解析度攝影機,並額外支援多達 32 路 AI 串流,可以在單一系統中同時處理錄影與分析任務。也正因為擁有這樣的能力,對於智慧城市或大型企業環境而言,意味著可以在同一套架構下整合更多應用,而不需額外建置分散式系統。
透過 FastCopy 測試 S300 AI 實際處理不同類型檔案的效能表現,包括單一大檔與大批量小檔的資料搬移,最終的數據表現出色,可以看出高轉速、高緩衝快取的規格發揮了極大優勢。
結語:AI 時代的儲存進化!Toshiba S300 AI 成為智慧視訊監控系統重要拼圖
從產業發展的角度切入,不難發現到視訊監控系統因為 AI 技術的整合,已經進入重要的關鍵轉折點。在過去,視訊影像的主要任務在滿足「事後調閱」的需求,而現今因為 AI 技術能做到精確的影像分析,相關資料能夠高效率即時分析、進而轉化為風險預測、營運控管與優化決策的重要依據,這也讓監控系統從單純的安全工具,逐步演變為企業數據基礎建設的一環。
正因如此,「儲存設備」的角色自然不再只是被動承載資料的容器,而是影響整體系統效能與可靠性的關鍵核心。若儲存端無法跟上 AI 帶來的高頻讀寫需求,再強大的分析能力也難以發揮實際價值。而 Toshiba S300 AI 的設計核心理念,就完全應對了現今產業的進化方向。透過更高的工作負載設計、更穩定的 CMR 技術,以及針對 AI 應用優化的讀寫能力,它不僅解決了現有監控系統的瓶頸,也為未來更高密度、更高智慧化的應用場景預先做好準備。
對於正在規劃 AI 監控架構的企業而言,選擇合適的儲存設備,其實就是在為整個系統的長期發展奠定基礎。而 S300 AI 所提供的高容量、高可靠性與 AI 導向設計,也這個時代對監控儲存的全新要求,成為不可忽略的重要一塊拼圖!
⽤ AI ⽣成圖片、影片效率總是慢半拍?MERCUSYS 水星網路 Wi-Fi 7 路由器讓雲端 AI 創作更順暢
最近幾年,科技飛速發展的最大驅動力肯定非「AI 人工智慧」莫屬了,而且相關技術的進化速度讓人難以想像,並徹底改變了人們現有的生活方式。除了最基本的資訊取得方式已經從過去的「手動搜尋、自己研究出答案」到現在「丟出問題給 AI,直接回覆你答案」,各行各業的工作流程也因為 AI 而改變。
其中最顯而易見的莫過於藝術創作與設計、影音內容與動為製作…等內容創作形式,過去需要花費大量時間才能學會如 Photoshop、Illustrator 與 Premiere 等專業創作工具的使用,但在 AI 出現之後,只要你有最基本的「文字敘述」能力,就能透過簡單的自然語言與 AI 溝通,將腦中的靈感轉換為精美的插圖、真實的攝影影像甚至是不同風格的動畫影片,大大降低內容創作的門檻。
不過對於有意透過 AI 技術完成創作目標的創作者來說,雖然 AI 創作的方式簡單易懂,但若是想要打造滿足創作需求且高效率的 AI 創作流程,還是有不少小細節不能忽視-像是選擇的AI 創作平台是雲端或是本地端運算、創作參考資料素材如何傳輸分享、如何與自己現有的工作流程無縫整合…等,都是需要通盤考量的。此外,對於絕大多數人來說,往往都會忽視一個最基礎的問題:創作當下的「網路環境」是否順暢、穩定,而這也成為影響「創作節奏」的一大關鍵。
AI 內容創作,你該注意的「眉眉角角」有哪些?
在 AI 生成內容創作的領域中,已經有許多發展成熟的解決方案可以讓使用者挑選,舉凡最基本的圖像生成、動畫生成或是影音內容的創作,都有相當多元的選擇,但大致上可以區分為「雲端 AI」與「本地 AI 」兩大類型:
雲端 AI - 易於入手的主流選擇
各類型內容生成式 AI 在發展之初,都是以雲端形式提供服務給使用者,就如同我們一般使用網站的流程相同,打開瀏覽器或是特定應用程式,即可連結到 AI 平台的伺服器存取服務,AI 的運算與拋回內容都是在雲端完成,因此使用者端的電腦或裝置不需要高階硬體(也因此除了電腦、筆電、手機或平板也能存取雲端 AI 功能),只要有穩定的網路傳輸即可,而且雲端 AI 的模型會不斷進化更新,使用者都能第一時間取得最新功能或是最高效率的模型。目前圖片生成的雲端 AI 平台不少,像是最為老牌的 MidJourney、Dall-E 與 Leonardo.ai…等,另外多模態的 Gemini AI 提供的 Nano Banana 2 模型也是近期品質口碑都相當出色的選擇。
不過相對的,雲端 AI 服務通常都是需要「按使用需求付費訂閱的」,初期可能會有一定的免費額度讓你試用,但額度用完後就需要再追加使用費用,畢竟「算力」是驅動 AI 必要的「燃料」,通常用多少就需要付出多少費用。
但如同前面提到,生成式 AI 在運作是需要「算力」來驅動,因此本地 AI 自然也需要使用者準備符合效能需求的顯示卡(GPU)才能正常運行,而且通常想要擁有穩定高效的使用體驗,會需要搭配規格更好的高階顯卡,因此初期的成本可不低,再加上本地 AI 平台在安裝建置需要使用者自行搞定所有的軟體套件的安裝與整合,因此相對更適合有一定 AI 創作經驗的進階使用者。
馬上開始創作?雲端 AI 更適合!創作流程一次看
綜合上面對於「雲端 AI 」與「本地 AI」的比較,想要快速進入 AI 創作最適合的選擇應該還是雲端 AI 服務,其中最大的優勢還是在於「連線即可用」的便利性,而且只要腦中有想法,隨時就能展開創作流程:
透過文字提示詞(Prompt)和 AI 溝通想要生成的內容(Text to Image)
若有需要,可先上傳圖片或是影片,作為圖片生成的參考資料(Image to Image, Image to Video, Video to Video)
雲端 AI 進行運算,預覽生成內容
透過 Prompt 或參考資料進行內容調整
雲端 AI 再次運算,輸出新預覽內容
下載生成結果
本地端、同步其他雲端服務後製處理
從上面的流程來看,雲端 AI 生成內容的創作並不複雜,除了 Prompt 的使用、參考資料的選擇可能影響生成結果,需要使用者花一點時間反覆嘗試,基本上沒有太多額外的學習成本。不過縱觀整個流程,不難發現到有大量的資料傳輸動作,因此網路速度、穩定性也會成為決定創作效率的重要關鍵。
AI 創作者,會遇到哪些「網路瓶頸」
在過去沒有 AI 的時代,最讓內容創作者感到痛苦的莫過於電腦「效能不足」的狀況,像是影像合成用到大量圖層、每個動作都要卡半天;或是 4K 影音內容剪輯完成後,成片輸出的時間需要等上數小時甚至十數小時的時間,都是家常便飯,也讓創作者感到焦慮。
到了 AI 內容創作的時代,使用雲端 AI 平台強大的算力讓內容生成更高效率,但對於創作者來說,「等待的焦慮」卻依舊存在-只是從本地端轉移到網路數據往返的過程,當你靈感爆棚時,透過 Prompt 反覆嘗試理想作的畫面內容生成,但卻因為網路速度不穩定,需要等待預覽數據全數載入完成,才能進行後續的圖片選擇與後續編輯,肯定會讓你被燃起的創作之火被一桶冷水給撲滅。當然,更不用說若是透過 AI 協助進行圖片風格調整時,大量上傳 4K 以上高畫質影像時,如果發生上傳進度卡頓的狀況,會讓人有多麼沮喪了!
下面也為大家快速分析雲端 AI 內容創作者最常遇到的四個「網路瓶頸」狀況:
上傳素材速度慢,影響創作節奏
AI 生成除了文字 Prompt 輸入,透過上傳高品質的參考圖進行「圖生圖」處理,或是透過圖片參考作為影片生成的依據,都需要將檔案上傳至雲端主機進行處理。以圖片為例,單張高質的圖片大小約在 5 - 30 MB 之間,對於傳輸頻寬與穩定性是不小的考驗,若是網路頻寬不足,就會花費更長的等待時間,而不穩定則會造成創作中斷的狀況。
下載生成結果卡頓
AI 內容創作通常無法「一次到位」,需要靠多次 Prompt 的調整與重新生成,才能獲得滿意的結果,雖說雲端 AI 的運算是在伺服器端完成,但生成的內容都會需要下載到本地端才能進行預覽,因此一則圖片的創作可能需要反覆十數次「生成、預覽、再調整」的流程,過程花費的傳輸流量不少;若是影片生成,需求的傳輸頻寬就會更可觀,若同一個專案需要串連多段影片,前前後後累積的內容下載規模就會非常龐大,網路速度如果不夠快,就難以跟得上整體的創作節奏。
「反覆操作」,延遲會被放大
雖然雲端 AI 的運算都集中在雲端伺服器,但指令下達與回應的資料往返需要時間,因此也十分重視資料頻繁送出、回傳的「低延遲」,尤其 AI 創作需要經歷反覆測試、調校的過程,若是使用的網路環境延遲過高,持續累積的操作過程,會逐漸放大「不夠流暢」的體驗。
多工與多裝置使用,造成網路壓力
內容創作的過程,除了雲端 AI 平台的操作,通常會是「同時開啟多程式、網路大量存取」的多工情境,像是同時開啟瀏覽器查詢技術文件、又同時打開 YouTube 影片尋找靈感,系統背景可以同時進行雲端硬碟的資料同步,形成「高併發」的狀態,這對於 Wi-Fi 路由器來說是相當大的負擔,若是效能不夠好的設備,很容易發生掉封包或加劇延遲,也可能造成雲端平台的資料載入緩慢,甚至造成連線超時的狀況。
打通 AI 創作的「任督二脈」,為何需要升級 Wi-Fi 7?
也因為雲端 AI 創作的整個流程都與網路環境息息相關,再加上目前大多數連網設備-包括桌機、筆電、手機、平板…等都採用無線方式連結,因此更需要穩定可靠的無線路由器當後援。但對於一般使用者來說,經常會忽略無線網路環境的規格與品質,許多人遇到家中網路塞車、常斷線,也不見得會發現,可能是過於老舊的無線路由器在「作怪」。雖說時至 2026 年,最新的 Wi-Fi 7 已經推出超過兩年,但很多人仍在使用老舊的 Wi-Fi 5 規格,自然是跟不上像是雲端 AI 內容創作這樣的應用需求。
至於為何 AI 生成式創作應用,會需要更新規格的 Wi-Fi 7 呢?下面筆者就為大家整理三個主要理由:
AI 創作之所以讓人著迷,除了門檻相對較低,透過「對話溝通」將腦中的靈感「形塑」為成品,反覆實驗、調整與期待…的整個過程,可說是最引人入勝之處。也因為這種「高頻互動」的創作模式,讓網路品質不僅是基本條件,更是決定創作效率的關鍵因素。唯有資料上傳、下載、多重任務與多裝置的混合運行都能穩定、高效,才能讓創作的節奏不中斷、創作的動力可以源源不絕。
而 Wi-Fi 7 更大的三頻高頻寬、低延遲與多裝置穩定連線的品質,也正好對應了 AI 創作的實際需求,因此升級 Wi-Fi 7 也成為提升 AI 創作體驗的不二選擇,同時兼顧規格與品質、價格友善的 MERCUSYS 水星網路也成為 AI 創作者的好夥伴;無論是個人創作者適合使用的 MR47BE 或是符合大空間、多人多設環境的 Halo H47BE Mesh,都會是市場上兼顧需求與性價比的最佳選擇。
當 AI 技術持續進化,並與網際網路深度結合,創作者除了關注技術發展,更不該讓舊有的無線網路環境成為限制,現在就透過 MERCUSYS 的 Wi-Fi 7 無線路由器升級,能讓 AI 創作流程更加順暢,真正做到隨想即得,讓創意不再被網路品質所侷限!
MSI Cubi NUC AI+ 迷你主機,以其強悍效能與低功耗,成為部署本地端 AI 應用及 AI Agent 的理想選擇,讓 AI Agent 不再是雲端專利,輕鬆打造專屬的 AI 應用助手。
時至 2026 年,AI 技術仍舊是目前科技發展的主流方向,同時也全面滲透各類型的應用場景。但和過去不同的是,除了大家熟悉的雲端服務,隨著硬體效能的逐步提升,有更多重視資料隱私、希望降低訂閱服務、API Token 消耗費用的進階 AI 使用者,開始思考將 AI 應用從雲端轉移至本地端,改以傳統的桌上型主機、邊緣伺服器來取代。
此外,今年也是「AI Agent」概念蓬勃發展的開始,「AI 代理人」已經從概念走向實用,無論是自動整理資料、生成內容、處理語音紀錄,甚至串接 API 完成自動化任務…等,應用方式可說是五花八門,也讓大家可以親手打造出不用休息、持續為你工作的「虛擬員工」。說到 AI Agent,就不得不提到近期掀起一波「養龍蝦」的熱潮,目前最為火熱的 Open Claw 應用,擁有超高的自定義功能與豐富功能,同時能夠快速部署在本地端電腦的形式,成為許多人接觸 AI Agent 的最佳選擇;不過也因為養龍蝦需要 24/7 不關機持續運行,因此低功耗、高效能的迷你型主機也成為最佳首選。
為了滿足本地端 AI 應用以及 AI Agent 部署的需求,MSI 近期全新推出的迷你主機 Cubi NUC AI+ 3MG 就成為最佳首選-僅 0.51 公升的超小體積,搭配全新 Intel Panther-Lake 世代處理器,能同時兼顧 AI 運算效能與低功耗運行,成為打造「個人 AI Agent 主機」的理想方案。
MSI Cubi NUC AI+ (3MG-009TW) 特色搶先看
超迷你設計,體積僅 0.51 公升,機身厚度 37.5mm
支援 VESA 壁掛安裝
最高搭載 Intel Core Ultra 9 386H 處理器,搭載 Intel AI Boost NPU,總峰值 AI 效能達 100 TOPS
支援雙通道 DDR5 SO-DIMM 記憶體
支援 M.2 2280 PCIe Gen4 SSD
內建雙 Thunderbolt 4 連接埠、 雙 HDMI 輸出,最多支援 4 台顯示器連結配置
支援 MSI Power Link:讓 Cubi NUC 可透 MSI Power Link技術由顯示器控制開關機
支援 MSI Power Meter:可實現一鍵節能、碳排放計算和電費估算
內建雙 2.5 雙網路連接埠
免工具設計,方便維護,可選配理線槽 / 電源延伸線
指紋辨識功能的電源開關按鈕
採用 PCR 回收塑膠製成,包裝使用 FSC 認證紙匣,符合 ESG 規範
外型設計|手掌尺寸,展現極致工藝
在外型設計方面,MSI Cubi NUC AI+ 延續了過往 MSI Cubi 系列小巧、不佔空間的極簡風格,維持前代 Cubi NUC AI 相同的 0.51 公升大小,能夠輕鬆容入不同的空間之中。除了直接置放於桌面, Cubi NUC AI+ 也隨附壁掛套件,可以讓主機直接「懸掛」在支援 VESA 壁掛規格的顯示器後方,並能透過選配的電源延伸線,讓電源啟動更為輕鬆。
MSI Cubi NUC AI+ 3MG 的硬體規格不俗,能滿足本地端 AI 應用的運算需求,應用在不同層面的 AI 場景之中-其中包括微軟 Copilot+ PC 的進階功能,或是可以透過 Intel AI Playgroud 更簡單快速完成本地端 AI 生成平台的部署;此外,前面提到的 Open Claw 安裝與設定,也能在 Cubi NUC AI+ 輕鬆完成,除了長時間運行的低功耗效益,優異的效能也能實現本地端 LLM 整合,建構專屬的自動化 AI Agent。
Copilot+ PC 內建功能
Cubi NUC AI+ 本身通過微軟 Copilot+ PC 的效能標準,可支援 Windows 11 多項最新 AI 核心功能,包括整合於小畫家的 Cocreator 功能,可將隨手塗鴉內容轉換為精美圖像,也能透過文字生成貼圖,並能快速進行圖片的主體選擇或快速去背,進一步強化影像處理效能。
MSI Nano Pen 不僅僅只是一支用於書寫與繪圖的數位觸控筆,它除了提供手感細膩的書寫與繪畫體驗,MSI 也與 Microsoft 合作導入 Copilot Press-to-talk 智慧語音功能,使用者只需長按筆身雙鍵即可快速啟動 Microsoft Copilot 的語音輸入模式,直接與 AI 助手進行對話互動,在部分情境下甚至比傳統鍵盤輸入更有效率。
機身 C 面配置了標準尺寸鍵盤,並搭配可調整亮度的白色背光設計,無論在昏暗環境或夜間使用都能維持良好的可視性。鍵帽表面採用 UV 鍍膜處理,有助於減少指紋與污漬附著,讓鍵盤常保整潔,實際打字時,鍵盤的鍵程設定適中,回饋感也蠻順暢絲滑,長時間輸入文件或處理日常工作時都更省力。
鍵盤下方則配置了全新加寬設計的「全能觸控板」,除了能提供流暢精準的滑鼠游標控制外,這塊觸控板也整合了多種手勢操作功能,例如在觸控板左右上角,預設分別對應啟動計算機與 MSI Center S,也能透過左右邊角的上下滑動手勢,快速調整螢幕亮度或音量大小。此外,在觸控板上下邊角進行左右滑動時,還能用來控制影片時間軸或進行上下頁切換等操作。不僅如此,從觸控板上、左、右邊緣向內滑動的手勢,也可以依照個人使用習慣設定為不同的客製化功能,讓常用應用程式或系統控制能以更直覺、快速的方式完成,進一步提升整體操作效率。
過往的 MSI 筆電都會內建 MSI Center 這套系統整合工具,方便使用者監控系統效能並進行各項功能調整。而 Prestige 14 Flip AI+ 則導入全新的 MSI Center S 版本。不僅介面全面翻新,整體功能架構也經過重新整理,主頁面提供常用使用情境的快速切換,並以「功能磚」形式整合各項常用設定;左側則設有硬體功能、基本設定與 AI 專區等分頁,讓不同功能的查找與操作更直覺。
Seagate 推出 32TB 機械式硬碟,以 HAMR 技術突破儲存極限。面對 AI 時代的巨量儲存需求,這款 32TB 硬碟提供高效能與大容量儲存解決方案,是 AI 應用的理想選擇。
隨著 AI 運算、企業大數據分析以及 8K 等級高解析度影音創作…等需求的爆炸性成長,進一步推升對於資料儲存容量與密度的需求。雖說在儲存產品中,固態硬碟在存取速度極具優勢,近幾年的價格也持續下滑,成為許多用戶追求極致效能的首選,但相較之下,想要擁有超大容量且單位儲存成本更符合經濟效益,最佳選擇仍舊是機械式硬碟。
而今年初,Seagate 也正式宣布旗下的 32TB 大容量硬碟已經在全球通路與零售夥伴出貨,並涵蓋了企業定位的 EXOS、NAS 應用的 IronWolf Pro 與視訊監控的 SkyHawk AI 三大產品線,可完美符合 AI 應用與雲端環境、高畫質影音創作與多據點視訊監控集中儲存…等高成長應用需求。
IronWolf Pro:專為 NAS 需求打造,因此有特別針對主流 NAS 品牌如 QNAP、Synology 進行系統優化,並注重 RAID 環境下的運行與電源管理,同時針對硬碟健康打造 IronWolf Health Management (IHM)功能,可在 NAS 系統介面中看到更詳細的健康監測資料。此外,IronWolf Pro 也標配了 3 年的 Rescue 資料救援服務,提供資料儲存的額外保障。
產品開箱介紹
此次 T 客邦一次借測到兩款 Seagate 最高容量 32TB 的硬碟,分別為企業定位的 EXOS 與 NAS 專用的 IronWolf Pro,在外觀上兩款硬碟也有極高的識別度,分別以「黑綠」與「紅綠」兩種標籤配色來代表,識別度相當高,硬碟的正面也詳細列出產品型號、序號與各類安規…等資訊。
雖然 EXOS 與 IronWolf Pro 兩顆硬碟都擁有超驚人的 32TB 容量,但硬碟的體積大小仍維持標準 3.5 吋的大小,內部也採用填充氦氣的方式封裝,能讓內部高密度的碟片維持穩定運轉,降低震動並強化散熱效果。
單碟效能實測
全新的 Seagate EXOS 與 IronWolf Pro 32TB 版硬碟除了採用 HAMR 技術的 Mozaic 3+ 打造,更採用了主打穩定效能與高可靠性的 CMR 傳統磁性記錄技術,提供雲端運算、資料中心、邊緣伺服器與 NAS 用戶高穩定性與低管理成本的效益。
作為超大容量儲存解決方案,EXOS 與 IronWolf Pro 雖然規格與效能表現同樣優異,但實際定位與功能性仍有些許差異,建議使用者可以依據實際使用的場景來決定該選擇哪一款產品:若是實際應用在資料中心、高密度伺服器環,EXOS 具備的 PowerBalance 功耗平衡技術、機架共振優化設計能夠確保長時間的運行效率穩定,而SuperParity 技術也更適合硬碟高密度安裝環境之下的儲存穩定性;若是對於中小企業、影音創作者,以 NAS 作為儲存設備的使用需求,IronWolf Pro 擁有 AgileArray 敏捷陣列技術、IHM 健監測技術,會是相對適合 NAS 環境的選擇,而隨附的 3 年資料救援服務,更能為寶貴的數位資產帶來更萬無一失的雙重保障!
整體來說,EXOS 與 IronWolf Pro 這兩款 32TB 硬碟不僅是規格數字上的突破,在實際的應用面也真正能為企業、工作室與進階 NAS 用戶帶來儲存架構優化、機櫃空間精簡、功耗與管理成本同步下降的實質效益,提供巨量資料時代之下更高密度、高效率的儲存基礎。
TP-Link Tapo P110M Wi-Fi 智慧插座的設計延續過往 Tapo 家族的其他智慧插座風格,外型小巧極簡,在使用時較不易遮擋相鄰插座,在插座有限的環境下也能輕鬆使用。除了正面的插孔,Tapo P110M 的側面也設置有體電源鍵,並整合了指示燈號,可以讓使用者手動開關電源供電,也能在安裝時長按切換至配對模式。
Tapo P110M 本身也支援 100 - 125V 的額定電壓、最大負載達 15A,最大可支援 1800W 功率的電器,適用於絕大多數設備,像是常見的電風扇、除濕機、咖啡機、電鍋…等,甚至高功率的電暖器或是氣炸鍋也能安心使用;同時 Tapo P110M 的外殼材質也採用 UL94-V0 阻燃 PC,讓使用更無後顧之憂。
在安裝使用方面,Tapo P110M 也非常容易上手,初始使用時只要插入插座,確認電源燈號閃爍即可透過 Tapo App 新增設備,並自定設備名稱與配置空間,讓管理使用更一目了然。除此之外,Tapo P110M 也支援最新的物聯網 Matter 規範,可以輕鬆整合至 Google Home、Apple Home 、Alexa 或是 Samsung SmartThings 等智慧家系統之中,使用上更不受限,能夠讓使用者選擇自已熟悉的智慧生態系統,打造「跨品牌」共同的智慧家居體驗。
功能實測 | 即時電力監測,追蹤耗電狀況超簡單
Tapo P110M 與一般智慧插座最大的差異之一,就是內建了「電力監測」的實用功能,讓使用者能夠透過 Tapo App 查看連接智慧插座的電器當下的運行功率,也能長時間統計每日、每週與每月的累積耗電量,讓我們掌握家中電器設備的耗電狀況,甚至還能輸入單位電價,將耗電量轉換為預估電費金額,讓用戶可以清楚賞握家電的耗電花費,實用度真的很高!
透過 Tapo P110M 將傳統電器設備「智慧化」之後,除了能夠遠端控制電源開關,另一個重點自然就是能夠與其他的智慧家居設備相互整合,進一步打造智慧化的使用情境-像是最基本的可以設置定時排程,指定時間開啟、關閉設備,或是自行設定搭配「觸發條件」自動啟動設備的「自動化」功能。
舉例來說,我們可以利用 Tapo H110 網關的功能整合,透過 Tapo T315 溫溼度感應器偵測環境狀態,並整合連結至 Tapo P110M 的風扇、加濕器與除濕機,在室內溫度到達設定的高溫標準時,就可以自動啟動風扇進行室內空氣循環,達到降低溫度的效果;另外若是環境濕度過低或過高,也可以啟動加濕器或除濕機讓濕度維持在最舒適的狀態,省去了手動調整的麻煩。
Tapo P105 熱銷回歸,功能單純性價比高
除了全新的 Tapo P110M,先前熱銷一空的 Tapo P105 Wi-Fi 智慧插座也再度回歸市場銷售。相較於 Tapo P110M,Tapo P105 主打更高的 CP 值,以及同樣簡單易用和穩定的連線能力,非常適合想要嘗試將舊家電設備智慧化,或是有大規模佈建安裝需求的使用者,使用起來相對更經濟實惠。
同時 Tapo P105 也同樣擁有遠端電源控制與排程管理的功能,不過若是對電力監測、安全防護或是 Matter 系統整合需求,Tapo P110M 會是更好的升級選擇。當然,我們也可以選擇這兩種產品相互搭配,打造功能更完整的智慧居家環境。
結語:新年智慧升級,從插座智慧化開始!
農曆新年的除舊佈新,不只是恢復空間的整齊清潔,更是進一步升級生活品質的最佳時機,本篇文章開箱介紹的 TP-Link Tapo P110M Wi-Fi 智慧插座也非常值得推薦給希望升級「居家智慧體驗」的使用者,簡單安裝設定即可讓舊家電獲得遠瑞控制、電力監測、安全防護、自動化場景功能整合…等功能升級,讓我們無論是否在家,都能透過手機輕鬆掌握家中電器的運行狀況,也能依據實際需求,設置免手動操控且便利安心的居家環境。
除了 Tapo P110M,本篇文章介紹到的智慧紅外線網關 Tapo H110、Tapo T315 智慧溫濕度感應器…等 IoT 設備也能實現高度自動化的智慧情境控制,讓居家空間隨時維持在最舒適的狀態;此外,價格易於入手、功能同樣簡單好用的 Tapo P105 再度回歸,也提供消費者高 CP 值的入門之選,讓更多家庭也能輕鬆體驗智慧生活。
AI 時代下,企業數據量激增,高效資料管理刻不容緩。NAS 不僅是儲存設備,更是企業數位轉型的數據中樞,透過 NAS 實現完善的資料管理,強化競爭力。
近幾年 AI 相關應用成為科技界無可撼動的主要課題,尤其在商業領域更是如此。為了保持競爭力,企業也不斷尋求導入 AI 應用、快速落地的策略,這樣的發展態勢,也讓數位資料儲存規模愈來愈龐大。對於企業而言,如何善用手中的數據資源變得更為重要,即便是中小企業或個人工作室,也同樣需要正視「資料怎麼保存、怎麼管理、怎麼活用」這三大核心課題。
現今的 NAS 價值不再只是「把檔案放進去」,而是將資料「重塑」成為一套可長期運行、可擴充、可治理的企業基礎設施。因此,企業在選購 NAS 時,會建議將之定位為一套可持續成長的資料策略,能隨公司規模、專案數量與儲存量同步升級,並將日常使用的各個環節-多人協作、權限管理、定期備份、異地同步…等,打造成可制度化管理的流程。
以知名 NAS 大廠 QNAP 的 NAS 產品為例,就充份將硬體效能與軟體生態服務深度整合,其企業定位 NAS 產品線,強調擁有多核心、算力優異的處理器,以及傳輸效能更優異的 10GbE 網埠規格;軟體生態則採用支援高可靠 ZFS 儲存方案的 QuTS hero 作業系統,並擁有高度整合多元資料來源的 HBS 3 備份工具以及各類型的虛擬化與生產力工具可以自由搭配。
一場真正令人難忘的演唱會,從來不只是一位歌手的舞台,而是聲音、光影、機關、空間敘事共譜的完整作品。當音樂在現場響起,燈光隨之推進、舞台結構像活過來般與情緒呼應,那些被稱為「沉浸體驗」的瞬間,仰賴的其實是一支龐大而精密的幕後團隊。在這樣的創作機制中,必應創造 B'in Live 是箇中靈魂要角,他們不只是協助完成舞台,更以創意、技術力與對美學的敏銳度,為每一場演出打造獨一無二的現場魔法。正因為這樣的專業與高度穩定性,必應創造成為許多國際巨星與天團指定合作的巡演夥伴,從宏觀的視覺敘事到細膩的光影掌控,都穩居業界頂尖位置。
而要讓天馬行空的藝術設想落地,轉化為能在舞台上發光的視覺語言,除了需要創作者本身的敏銳度與才華,也少不了能撐起創意想像的強大工具。在接下來的專訪中,T 客邦將帶大家走進必應創造的核心創作現場,深入認識兩位推動無數動人舞台的靈魂人物:燈光設計統籌施皓哲,以及資深空間設計師林沂柔。我們將從他們的視角,解析一場大型演唱會從概念、草稿到實體舞台的完整歷程,並分享他們最新的創作夥伴 MSI Vector 17 HX AI 高效能筆電,如何以強悍效能、AI 運算與穩定工作流,成為支撐舞台設計與燈光創作的關鍵助力。
加入必應創造後,施皓哲終於有機會站上更大的舞台,主導規模更宏大的展演項目。從五月天的世界巡迴、林俊傑《JJ20 Final Lap》,到羅志祥、光良等知名藝人的巡演,都能看見他以光影打造出的獨特語言。他也憑藉這些作品多次獲得國際獎項肯定,讓「台灣燈光設計」在世界舞台上發光發熱。 對施皓哲而言,燈光設計絕不是把舞台「打亮」這麼簡單,而是必須深入理解歌曲、情緒與背後的故事,將音樂抽象的情感翻譯成能與觀眾交流的「光影語言」。因此,在每一場演唱會之前,他都會花大量時間熟悉每位歌手的曲目、節奏與演出風格,為不同歌曲量身訂製燈光方案,如快歌需要強調節奏與爆發力;慢歌則得以細緻的光線轉換烘托情緒;而在團體演出中,燈光更必須精準照顧每一位成員的存在與舞台畫面。
經手 BLACKPINK、周深等高規格的演唱會專案時,林沂柔的角色不只是「舞台設計師」這麼單純。從最初的概念發想、手繪草稿,到 3D 建模、結構細部推敲,再到跨團隊間的技術協調,她幾乎參與了整個舞台從無到有的繁複流程。她強調,舞台設計是一門極複雜的整合藝術,它必須結合藝術美學、工程邏輯、機械運作及演出的核心內容;唯有在這些元素被精準串連後,舞台才能既有美感,又能真正被執行、被呈現。
同樣地,施皓哲在進行燈光設計時也高度依賴各式 3D 工具。從利用 Vectorworks、AutoCAD 製作燈具配置圖,到用 Depence R4、Capture…等 3D 模擬軟體進行即時燈光切換與排程,每一道流程都需要大量的即時運算。尤其在大型演唱會中,燈具往往高達千盞以上,再加上舞台造型複雜、機關變換頻繁,燈光設計必須在瞬間完成調整、同步與測試。一台效能不足的電腦,不只會拖慢模擬速度,更可能讓即時排練卡頓、延遲,直接影響演出的節奏。
近期施皓哲與林沂柔都入手全新的 MSI Vector 17 HX AI 作為日常工作的主力平台。施皓哲分享,這款筆電搭載的 NVIDIA GeForce RTX 5090 筆記型電腦 GPU,效能相較他先前用的 RTX 4090,在靜態 3D 圖面的渲染速度上提升了高達 60%。面對動輒數百 MB、甚至上 GB 的大型專案檔,Vector 17 HX AI 還是能流暢啟動並快速調整模型細節,讓設計不再被等待時間打斷。更重要的是,在長時間的高負載渲染下仍舊保持穩定的散熱與效能輸出,不論是連續多小時進行燈光模擬,或反覆渲染大型舞台模型,都能讓他全程放心投入創作。
在創作過程裡,施皓哲與林沂柔也難免遇上靈感卡關的時刻。除了透過旅行、觀察日常、讓自己從生活中重新補充創意能量外,近年迅速發展的 AI 也成為他們工作中不可或缺的輔助工具。過往在舞台設計初期,往往需要花費大量時間進行建模、修圖,才能把腦中的構想轉化為具體的視覺畫面;如今可以透過 AI 在極短時間內生成多組風格迥異的視覺草案,作為後續設計方向的參考依據。這不僅加速了「把靈感變成畫面」的過程,也讓他們能更精準地微調細節,使舞台設計從一開始就往更貼近表演核心的方向前進。
林沂柔提到,在設計林俊傑《JJ20 Final Lap》巡迴演唱會中驚艷全場的「環場跑車」時,最初的想法是將跑車意象與他經典的點歌彈鋼琴橋段融合。為了找出最合適的視覺語彙,她使用 Midjourney 生成了上百張不同的圖面,再從跑車線條、鋼琴結構等細節逐步調整,最後成功在極短時間內鎖定舞台的最終造型。同樣地,周深演唱會中極具風格的「機械怪獸」,也是在 AI 的輔助下完成早期形象探索。透過 AI 將機械結構與真實動物的姿態進行融合,她能夠更快速地確認角色比例、動態與整體風格。那些原本可能需要花費數日、甚至數週才能達到的視覺模擬,如今只需短短幾個小時,創意就能被具象化,真正做到了讓靈感即時成形。
除了雲端型 AI 服務,林沂柔入手 Vector 17 HX AI 後也嘗試讓 AI 真正走進筆電裡。憑藉 NVIDIA GeForce RTX 5090 筆記型電腦 GPU、Intel® Core™ Ultra 9 處理器 275HX 的算力,她在電腦上部署了 Stable Diffusion 圖像生成系統,讓 AI 成為隨時可喚醒的創作助手。有別於雲端平台需要依賴網路、本地端 AI 不受連線限制,她在機場、飯店、彩排現場甚至巡演途中,只要打開電腦就能立刻生成視覺草案、調整風格或探索新的構圖可能。這讓 Vector 17 HX AI 不只是高效能筆電,而更像是一台被她帶著走的創意引擎,能即時回應靈感、加速設計決策,成為新世代舞台創作者的創作推進器。
內建 FHD 視訊攝影機,搭配 PurifiedView 2.0 視訊優化與 PurifiedVoice 2.0 AI 降噪技術,線上會議、直播畫面更清晰。
單鍵 RGB 背光鍵盤與具觸覺回饋的大面積觸控板,可搭配主動式觸控筆精準繪圖與書寫。
六揚聲器音響系統,支援 DTS:X Ultra 音效技術,提供臨場感十足的聽覺體驗。
PredatorSense 系統管理工具,整合效能監控、風扇調節與模式切換,一鍵掌握運作狀態。
極致輕薄,質感出眾
延續系列作一貫的「輕薄取向」設計思維,全新的 Acer Predator Triton 14 AI 以 CNC 鋁合金材質打造出堅固、纖細的機身結構,不僅展現出色的金屬觸感,也兼顧了日常使用的耐用度。上蓋表面採用抗指紋塗層,能有效減少指紋與油汙沾附,搭配簡約俐落的線條,整機風格更貼近商務筆電的低調沉穩取向。但千萬別被它的外觀騙了,Triton 14 AI 骨子裡仍是純正的電競魂。上蓋中央那枚醒目的 Predator 掠奪者 Logo 不僅象徵著強悍性能,開機瞬間亮起的藍色燈效更為其增添一絲戰鬥感,讓人一眼就能辨識這台輕薄猛獸的真實身份。
Predator Triton 14 AI 機底採一體式設計,延續整機的簡約路線。從下方可清楚看到對應內部散熱模組的多組進風開口,在維持俐落外型的同時,也兼顧高效的散熱氣流導向。為了讓輕薄機身仍有穩定的高效散熱能力,Acer 導入自家第 6 代 AeroBlade 3D 刀鋒速冷金屬風扇。這組散熱系統採用全球最纖薄、僅 0.05mm 的金屬扇葉,每顆風扇內含多達 100 片鋒利扇葉,能有效優化氣流、提升高達 20% 的散熱效率。同時內部還結合大面積均熱板,可將熱源更平均地分散,進一步穩定整體溫度。
值得一提的是,Predator Triton 14 AI 是全球首款採用石墨烯 TIM (導熱界面材料) 的電競筆電,以石墨烯取代傳統散熱膏作為熱傳導介質,能在高負載運行時保持更佳導熱效率與穩定度。這項創新讓 Triton 14 AI 不僅維持輕薄機身,也能在長時間運行大型遊戲或渲染任務時維持冷靜表現。
綜合前面的實測能看出,Triton 14 AI 在設計上確實展現不少巧思。它打破過去「電競筆電必然厚重」的既定印象,在追求效能的同時仍保有纖薄輕巧的行動力。更難得的是,它不僅是一台電競筆電,更可將其視為一款跨界全能機種,主打高規格硬體配置與醒目的電競元素外,也結合觸控螢幕、具觸覺回饋的觸控板與主動式觸控筆,完美回應了內容創作者的實際需求,讓 Triton 14 AI 不再只是「用來玩遊戲」的筆電。
隨著生成式 AI 與教育數據分析逐步融入教學現場,「智慧教室」不再僅依靠數位教材與網路設備,更講求整體運算力與 AI 整合能力的提升。特別是在生成式 AI 技術成為教師日常應用的一環後,運算效能的優化已成為推動教育革新的關鍵。
傳統的生成式 AI 多仰賴雲端伺服器進行資料運算,雖然能降低本地端硬體成本負擔,但卻伴隨網路頻寬、連線穩定度與資料上傳隱私等挑戰。如今,隨著具備獨立 NPU (神經網路處理單元) 的 AI 處理器問世, AI PC 成為實現「本地化 AI 運算」的關鍵角色。它能在裝置端直接進行 AI 模型推論與運算,帶來即時回饋、更低功耗與更嚴密的資安,真正實現智慧教室中即時互動與沉浸教學的理想。
Acer 在這場教育數位轉型中扮演推動者的角色,旗下 TravelMate 商務系列與 Swift、Aspire 消費系列全面升級為 AI PC,導入最新 Intel Core Ultra 或 Copilot+ PC 架構處理器,並針對教育應用進行深度整合與優化。這些裝置不僅能高效執行語音辨識、即時字幕、影像強化與多語翻譯等功能,更能支援生成式 AI 應用如教學簡報生成、教材自動摘要或學生作業輔助分析。
Acer 在這場教育數位轉型中與 Intel 攜手扮演推動者的關鍵角色,如 TravelMate 商務系列與 Swift、Aspire 消費系列皆全面升級為 AI PC,導入支援 NPU 的最新 Intel® Core™Ultra處理器,主打高效與輕薄兼具,搭載 P-core、E-core 與低功耗 E-core 的 3D 效能混合架構,省電更具效率,並針對教育應用進行深度整合與優化。這些裝置不僅能高效執行語音辨識、即時字幕、影像強化與多語翻譯等功能,更能支援生成式 AI 應用如教學簡報生成、教材自動摘要或學生作業輔助分析。
透過 Acer AI PC 強大的本地端算力與節能設計,教師與學生能更自然地運用 AI 工具於課堂互動與內容創作之中,降低學習門檻、提升教學效率,真正落實「教育 4.0」所強調的智慧化、個人化與永續性教學願景。
透過新興商務科技與數位工具,大春煉皂迎來轉型契機,百年品牌得以注入新能量。善用 AI 科技,小團隊也能發揮超強戰力,在快速變動的市場中創造更多可能性。
科技快速發展不斷改變人類生活,也深刻影響產業格局與商務環境。繼電腦、網際網路與行動通訊革命後,近年來 AI 科技再次掀起新一波數位轉型浪潮,其中「商務科技」更成為企業能否持續成長的關鍵。這股變革不僅影響科技產業或大型企業,傳統產業乃至擁有百年歷史的老品牌同樣無法置身事外。如何運用 AI 解決方案與新興科技工具,優化經營管理、強化品牌識別,成為傳產轉型的必修課題。
以往大春煉皂的數位化經營多半著重在資料電子化與系統管理。不過,對科技發展趨勢始終保持敏銳觀察的李國榮也洞察到近年 AI 科技崛起帶來的機會。隨著各式 AI 工具日益成熟,他積極將其導入品牌經營的各個層面。例如從最基本的文案撰寫與優化著手,不僅提升行銷宣傳的效率,也讓品牌在曝光上更具吸引力。同時,AI 也能協助進行資料搜尋與分析,快速彙整市場動態與廠商資訊,轉化為具參考價值的報告,讓決策過程更精準。
此外,圖像生成式 AI 也逐漸成為大春煉皂在產品設計與廣告宣傳上的得力助手。透過 AI,團隊能快速產出多種風格的設計初稿,迅速篩選出最契合品牌定位的方向,再進行後續的完稿設計。這樣不僅大幅縮短了過去創意溝通與反覆修正所需的時間,也有效提升設計師的創作效率與產能。
在李國榮看來,AI 工具的問世不僅提升工作效率,也讓小規模團隊能發揮超越既有人力規模的效益。即便是像大春煉皂這樣的傳統產業,也必須積極擁抱 AI 科技,才能在變動快速的市場中創造更多可能性,朝永續發展邁進。
在接受 T 客邦的專訪時,「賽先生的科學工廠」創辦人林厚進提出另一種觀點,他相信,科學不該只是冷硬的公式與定理,而是能以有趣、鮮活的方式呈現於大眾眼前,啟發更多靈感與想像。於是,他透過設計與創意的融合,將抽象的科學原理轉化為具象的產品,讓人們在一件件獨特的商品中體驗到「眼睛一亮」的驚喜,並因此更自然地走入科學的世界。
接下來的篇幅,我們帶大家回顧林厚進創立並經營「賽先生的科學工廠」的歷程,深入探討他如何以創新思維推動品牌持續成長與突破,以及他對科技應用與未來商務 DNA 的獨到見解。
AI 的出現大幅改變了林厚進的工作方式。對他而言,AI 就像一位「超級助理」,早已成為日常工作流程中不可或缺的一環。他常使用的工具包括 ChatGPT 與 Copilot,協助他快速整理市場資料、分析數據;在腳本規劃、影像素材生成等面向,AI 也能在短時間內完成初稿,為團隊節省大量時間與精力。林厚進認為,善用 AI 的價值就在於,能讓品牌主理人把更多心力放在創意發想與經營策略,而不是被繁瑣的流程與日常瑣事綁住。
Perplexity AI 的 Search 與 Research 功能目前都已開放給免費帳戶使用,而免費版與付費版的差別主要在於一些進階功能是否可用,例如:答案的引用來源數量、是否能上傳檔案、是否支援圖像生成…等等。至於功能最強大的 Labs 模式,目前僅限 Perplexity Pro 等級以上的帳戶使用,也就是每月至少需支付 20 美元訂閱才能體驗。值得一提的是,台灣大哥大行動用戶現在能享有一項相當划算的福利,只要月租費在 599 元以上,即可免費獲得 Perplexity Pro 一年份帳號,以最低成本享受 Labs 的完整功能,對想嘗試進階 AI 工作流程的人來說是相當實用的方案。
但這裡也提醒大家,即使是 Pro 帳號,使用 Labs 模式每月仍有 50 次提問的上限,在使用上還是要稍微留意次數喔!
Perplexity Labs 基本功能解析
升級至 Pro 帳號後,Perplexity AI 的介面也會出現相應的變化。首先,頁面左上角的 LOGO 會顯示專屬的 Pro 標示,方便辨識目前帳號的等級。此外,在輸入框左下角的模式選擇器中,原本灰階的「Labs」選項也會變成可點選狀態,代表你已正式解鎖 Labs 功能,同時,畫面上也會顯示本月剩餘可使用 Labs 的次數,以便隨時掌握使用進度、合理規劃提問。
當你送出任務說明後,Perplexity 會馬上根據指令開始解析任務內容,並著手進行資料搜尋與深入分析。系統還會預估完成專案所需的時間,並在頁面上即時顯示 AI 正在處理的工作細節,包括它正在查閱的資料、分析的文件,以及專案中不同主題的研究進度。給人的感覺是,整個流程透明可見,能清楚掌握每一步 AI 如何分階段完成多項任務,並同步產出相關報告或檔案,確保結果符合期待。
在完成資料分析與內容產出後,Labs 會整理出一份完整的內容列表。與 Search 和 Research 模式不同的是,Labs 會進一步透過分頁設計,將專案相關的資料分類呈現,讓你更有條理地瀏覽、檢視與使用。
在 Labs 模式下,要獲得具體、完整的結果,「問對問題」絕對是基本要件。建議直接清楚地說明任務主題、涉及的時間範圍、分析的領域與資料來源,同時詳細列出你希望最終結果包含哪些要素,比如圖表、簡報、互動式儀表板或網頁…等。Perplexity 也相當聰明,會即時判斷你的敘述是否夠明確,並適時提醒你補充更多上下文,確保 AI 能 Get 到你想要的是什麼。
至於哪些敘述能讓 Labs 更準確掌握專案需求?請記住以下三個重點:
明確指定任務角色與情境:直接為 AI 設定一個適合執行專案任務的角色和背景情境,例如「請以資深財務分析師的角度切入」、「針對台灣中小企業主的需求進行分析」…這類描述能讓 AI 更精準聚焦任務內容。
詳細說明輸出格式:你想要的結果格式必須說清楚。只說出「提供報告」或「製作表格」雖然能讓 AI 大致理解,但可能不夠具體到位,不妨試著直接說「生成包含圖表的 PDF 報告」、「製作可下載的 Excel 分析表」、「建立互動式網頁儀表板」…這樣明確的輸出指令會讓產出更符合期待。
除了以文字說明需求外,Perplexity Labs 還能透過「多模態輸入策略」來優化產出的品質。針對特定主題專案,你可以事先準備並上傳相關文件或圖片,作為 AI 分析的基礎。特別是在有明確目標的分析研究上,這種方式效果更佳。例如上傳目標公司的公開年報 PDF,讓 Labs 替你分析公司的發展趨勢與潛在財務風險;或者將其他研究報告檔案上傳,指派 AI 提取關鍵資料,甚至重新整理成互動式視覺化報告,如此一來不僅加強資料的深度,也讓結果更具專業度與實用性。
技巧 3:自訂輸出條件
如果發現 Labs 的最終結果不太符合預期,除了前面提到的優化需求描述和多模態輸入外,也可以嘗試「自訂輸出條件」的策略。除了指定語言、資料年份、檔案格式等基本要求外,也能根據實際應用場景,明確說明需要符合的標準或風格。舉例來說,可以說「最終報告需符合企業級品質標準」,或是「內容必須適合董事會簡報使用」,讓 AI 產出更符合專業水準的成果。
此外,過去在使用 AI 進行資料分析或問題回覆時,常常會碰到「資料幻覺」的問題,也就是 AI 可能會自信滿滿地提供錯誤資訊 (一本正經說幹話)。雖然 Labs 能引用權威的網路資料來源,但錯誤仍有可能發生,為避免這種情況,建議在指示中加入提醒,例如「請交叉驗證不同來源的數據」或「標註資料來源的可信度」,讓 AI 更加注意資料的正確性與可靠性。