台灣大哥大推出影音多門號案，整合 Netflix 等四大影音平台於單一帳單。申辦影音多門號案除享 5G 吃到飽與 mo 幣回饋，更可一站式管理 Netflix 等訂閱。
台灣有接近三成的民眾同時訂閱多個影音平台，面對用戶跨平台觀看影片、分散訂閱以及管理多筆帳單的需求，台灣大哥大在推出影音多享組加掛案後，於 6 月 2 日正式推出全新的影音多門號案，將 Netflix、MyVideo、Prime Video 與 HBO Max 等多個 OTT 平台整合至單一門號與帳單中。
1599 元資費提供四大平台組合
影音多門號案主要針對有跨平台觀看需求與行動追劇的用戶，結合台灣大哥大 100MHz 3.5GHz 的 5G 頻寬提供不同的平台組合，其中四享方案包含 Netflix、MyVideo、Prime Video 與 HBO Max 四大平台，用戶若搭配 5G 月租 1,599 元方案，合約期間 24 個月內可觀看這四個平台的內容，並享有 5G 上網與熱點不限速吃到飽，在網路門市申辦此方案會加贈 1,000 元 mo 幣，合約期間總計最高提供 3,400 元 mo 幣，這些 mo 幣可用於台灣大哥大與 momo 購物等消費場景。
聯發科技總經理陳冠州表示，在 Agentic AI 的發展趨勢下，聯發科技布局邊緣端至雲端的運算與通訊技術。面對 AI 產業的轉變，聯發科技將持續與全球夥伴、客戶、AI 生態系及半導體供應鏈合作，建構 AI 基礎設施。
邊緣裝置的 Agentic AI 運算架構
聯發科技與 NVIDIA 在展會中共同展示搭載 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片的 Agentic AI 超級電腦 NVIDIA DGX Spark，配備 1 petaFLOP 效能的 GPU、20 核心 CPU 以及 LPDDR5x 統一架構記憶體，可直接在終端運作大型 AI 模型，藉由自動協調機制執行各項任務。此外，現場也展示搭載 NVIDIA G-SYNC Pulsar 技術之顯示控制晶片（Scaler）的電競螢幕。
在車用平台方面，聯發科技展出天璣座艙晶片 C-X1，整合 NVIDIA AI 與遊戲技術，可支援 Agentic AI 與感知運算、邊緣與雲端混合運算，以及 AI 與 HMI 同時運作的算力需求，並支援 3A 級遊戲運作，將座艙系統轉化為主動式運算系統。同場展示的天璣汽車連結晶片 MT2739，則支援 3GPP R18 5G NR-NTN 衛星通話，可於多種地理環境進行視訊通話，內建聯發科技數據通訊 AI 技術（MediaTek Modem AI），可降低訊號切換時的卡頓率達 30%，維持車輛進入地下室或隧道時的視訊與導航連線穩定度。
智慧終端與電視主晶片的運算應用
聯發科技同步展示多款運算平台，包括支援離線 AI 生成的手機與平板平台、具備會議轉錄功能的 e-reader 平台、支援 AI 生產力應用的 Chromebook 平台，以及具備 5K AI 畫質提升技術的寬螢幕電競顯示控制晶片平台。此外，針對商用無人機、自主移動機器人等工業與零售應用，現場也展出可運作 OpenClaw 模型的物聯網平台。
COMPUTEX 2026 現正進行中，去年的 AI PC 討論大多流於 NPU 的運算力（TOPS）與規格大戰，到了 2026 年，Computex 上的展示焦點全面轉向實質的用戶效益，包括工作生產力的大幅提升、純本地化的 AI 隱私處理、代理型邊緣運算（Agent-based Computing）以及更智慧的裝置間互連。
然而受到記憶體（DRAM）及關鍵組件成本居高不下的影響，筆記型電腦的生產成本在 2026 年顯著拉高，促使許多傳統品牌廠與 OEM 採取偏向「高階化」的戰略，將行銷資源集中在配置高端 AI 功能、搭載 OLED 螢幕並具備獨特體驗的高階產品線。
相較於過去幾年聚焦於大型語言模型與算力競賽，今年的 COMPUTEX 更被視為 AI 產業邁向實體落地的重要轉折點。從智慧製造、機器人、自動駕駛，到智慧醫療與城市治理，AI 發展重心正逐步從「模型能力」轉向「應用價值」，而台灣憑藉完整的半導體、硬體與系統整合實力，也持續扮演全球 AI 產業鏈關鍵角色，在此趨勢下，本屆展覽重返台北世貿一館，並首度規劃「AI 機器人展區」，成為今年產業高度關注的亮點。
核心三大主題：串聯「COMPUTEX 科技生活圈」的產業實踐
為了因應邊緣 AI 與跨域整合的快速成長，COMPUTEX 規劃了「AI 運算」、「機器人與智慧移動」及「次世代科技」三大核心主題，串聯從雲端運算到終端應用的完整生態系。
實體 AI 與具身智慧：從核心零組件到終端應用的完整鏈結
AI 機器人已成為今年最受矚目的展出方向之一，相關應用涵蓋製造、物流、醫療照護與智慧服務等領域，在世貿一館首度設立的「AI 機器人區」中，完整展示了從感測器、馬達、減速機到系統整合的產業鏈，指標性參展商如上銀科技（HIWIN），其在 2025 年獲選為「人形機器人 100 強」，本次展出核心零組件與關節致動器等關鍵技術。
晶片巨頭 Intel 則主導「機器人與邊緣 AI 主題館」，攜手 12 家合作夥伴展示終端 AI 即時行動的應用，此外，所羅門的 AI 視覺引導技術、女媧創造的人形協作機器人，以及德州儀器等大廠亦共同參與展演。
研調機構分析，隨著 Agentic AI 與 Physical AI 的深度融合，未來的 AI 系統將整合語音、視覺、推理與即時動作控制能力，使具身智慧（Embodied AI）成為現實，這也將加速人形機器人與自主移動機器人（AGV）等應用的普及。
次世代科技與綠色顯示：電子紙技術轉化為低碳智慧表面
除了 AI 機器人，今年展會另一項值得關注的趨勢，則是 AI 時代下的節能與永續發展，在電子紙產業專區中，元太科技（E Ink）攜手夏普、振曜科技等合作夥伴，展出全彩大型電子紙看板、智慧零售電子標籤與醫療顯示應用，隨著 AI 運算需求快速增加，產業界也開始關注能源效率與碳排放議題，而具備超低耗電特性的電子紙技術，正逐漸從顯示器材延伸至智慧城市、零售與公共資訊等更多場域。
AI PC 從規格競賽走向實際體驗
在個人運算終端方面，AI PC 的市場討論重點已從 NPU 效能與 TOPS 規格，轉向實際的使用體驗，包括本地端 AI 運算、生產力提升以及自主 Agentic AI 應用的融合，在核心零組件成本上升的壓力下，市場正呈現高階化與平價化兩極發展的態勢，各大品牌廠商除持續耕耘高階機種，也面臨平價入門機款帶來的價格與產品定位競爭。
在硬體底層架構方面，資料中心運算晶片的焦點正從 GPU 延伸至 CPU 的升級，Counterpoint 研調中心預估，全球資料中心 CPU 市場規模將從 2025 年的約 250 億美元，快速成長至 2030 年的 1,300 億美元，其中 Arm 架構有望取得近半市場份額，此趨勢反映出 CPU 在 Agentic AI 時代已轉為負責代理協作與資源調度的核心角色。此外，NVIDIA 今年除了展示其新一代專為 Agentic AI 打造的 Vera Rubin 平台外，也將呈現自駕計程車、自動駕駛與人形機器人等實體應用，展現其從 GPU 供應商轉型為完整 AI 基礎設施平台提供者的戰略佈局。
全球科技領袖齊聚：Keynote 主題演講與 Forum 六大論壇
本屆 COMPUTEX 的 Keynote 主題演講陣容備受矚目，多位全球科技巨頭執行長與總裁將陸續登台，包括高通（Qualcomm）總裁暨執行長 Cristiano R. Amon、邁威爾科技（Marvell）主席暨執行長 Matt Murphy、Intel 執行長陳立武，以及恩智浦（NXP）總裁暨執行長 Rafael Sotomayor，他們將針對邊緣運算、次世代行動平台以及 AI 加速運算等關鍵議題發表產業洞察。
除了主題演講，同步登場的 COMPUTEX Forum 今年規模也創下新高，在三天內共舉辦 28 場議程，論壇集結了來自 NVIDIA、Microsoft、Google DeepMind 等國際大廠的 30 位重量級專家，圍繞「機器人、自動化與實體 AI」、「生成式 AI 與智慧內容應用」及「資料智能與安全」等六大主題進行深入探討，分享從雲端到邊緣、從基礎架構到應用落地的軟硬體實戰經驗。
科技即國力：從硬體供應鏈到全球新創的創新交流平台
台灣憑藉紮實且深厚的硬體供應鏈優勢，正在從全球科技製造重鎮進一步轉型，躍升為全球 AI 解決方案中心，此一產業地位的轉變，不僅體現在主要展區的硬體實力，也呈現在「InnoVEX 新創展區」的創新能量中。
兩年前，科技界開始探討 AI 將如何改變人機互動介面，進而影響個人運算裝置的架構，到了 2026 年，這項轉變已成為現實，AI 正在從單純回答提問的輔助工具，演變成具備自主執行任務能力的「AI 代理（Agents）」，這些代理能夠在工作上協助整理行程、標記決策關鍵，或在個人生活中提供專屬的資訊更新。
在這個架構下，數位生活的中心正在發生轉移，過去智慧型手機是數位體驗的起點，手錶、耳機等穿戴式裝置皆圍繞著手機生態系運作，然而隨著 AI 代理的普及，數位體驗的核心轉變為 AI 代理本身，包含手機在內的所有硬體裝置，都將轉化為 AI 代理的實體終端節點，AI 代理不再被侷限於特定的應用程式中，而是跨越裝置陪伴使用者。
目前全球擁有約 60 億支手機、20 億台個人 AI 穿戴裝置、2 億台個人電腦以及 5000 萬輛聯網汽車，這些龐大的硬體基底，未來都將成為使用者與 AI 代理互動的媒介。
邊緣運算硬體架構的技術轉型
現有的硬體裝置多半是為了「由使用者引導操作」而設計，當日常運算轉變為以 AI 代理為主導時，硬體架構必須隨之調整，AI 代理需要長時間在背景運作、維持前後文的記憶連貫性，並跨多個系統協調任務，這意味著裝置需要理解使用者的意圖，將任務拆解為多個步驟，並協調裝置端、個人資料庫與雲端之間的數據。
這種運作模式對硬體的耗電量與延遲帶來了嚴格的限制。以手機為例，在使用者主動操作時維持全天續航已具備技術難度，當 AI 代理持續在背景運作時，電力管理將成為工程上的主要挑戰。因此，未來的運算系統需要分工更明確的架構：
台灣面臨高齡化社會與臨床醫療人力吃緊的挑戰，單一的 AI 工具已逐漸無法應對複雜的醫院日常營運，富士康與台灣主要醫療中心合作，引進基於 NVIDIA 技術的 AI 代理人系統。這項合作將原先獨立運作的 AI 工具轉化為協同工作的數位與實體代理人團隊，協助醫護人員進行臨床推理、病歷記錄和照護流程的協調工作，以緩解醫療體系的勞動壓力。
這項醫療布局配合台灣政府投入 15 億美元的「健康台灣」計畫，目的是在建立本土且受監管的 AI 原生醫療系統，富士康在其中擔任系統整合商，連結政府專案、醫院、醫療設備商及軟體公司。目前台灣已有過半數的醫療中心在日常流程中採用 AI 系統，每年協助處理超過 1400 萬人次的就醫流程。
AI 醫療團隊能做什麼？
在數位臨床支援方面，富士康開發的 CoDoctor AI 平台整合了針對不同疾病領域的數位 AI 代理人，例如心血管、腫瘤和眼科等，平台內的 ECG AI 代理人能協助醫院進行心電圖篩檢與患者分流；Corovia AI 代理人可在 1 分鐘內完成心臟與冠狀動脈的 3D 重建，縮短原先需要 2 小時的臨床工作流程；Endovia AI 代理人則在內視鏡檢查中提供毫秒級的邊緣推論，協助即時偵測病灶，這些代理人利用 NVIDIA Nemotron 開源模型提供推理與多模態處理能力，並透過基於 NVIDIA NemoClaw 藍圖建構的 CoDoClaw 系統，將多個獨立的 AI 工具整合至統一的臨床介面中。
目前台灣已有 85 項通過衛生福利部食品藥物管理署（TFDA）或美國食品藥物管理局（FDA）核准的醫療 AI 解決方案，參與 mature AI 系統運作的醫療機構包括長庚紀念醫院、高雄醫學大學附設中和紀念醫院、馬偕紀念醫院、國立台灣大學醫學院附設醫院、台中榮民總醫院與台北榮民總醫院等。這項結合政府、產業與醫療機構的架構，正在逐步轉變台灣的醫療服務遞送模式。
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