NVIDIA 黃仁勳直言上帝級 AI 仍遙不可及，需「星系級」時間衡量。黃仁勳強調，儘管上帝級 AI 尚遠，AI 卻是企業生存的關鍵，不跟上將難以立足。

大家都在擔心 AI 會不會太強大？NVIDIA 執行長黃仁勳最近出來喊話了。他認為那種全知全能的「上帝級 AI」離我們還非常遙遠，甚至要用「星系級」的時間來衡量。不過他也提醒，別以為這樣就可以慢慢來，AI 已經是電腦產業的下一階段，企業如果不跟上，未來恐怕很難生存。

生成式 AI（Generative AI）背後雖然有數千億美元的資金在推動，但科技大老們對未來的看法卻很兩極。Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 曾警告，人類正處於通用人工智慧（AGI）的邊緣，但社會還沒準備好；反觀 OpenAI 執行長 Sam Altman 則覺得 AGI 到來時可能靜悄悄，衝擊沒大家想得那麼誇張。

連知名主持人 Joe Rogan 都曾開玩笑說，如果耶穌再臨，絕對會是 AI 的形態。針對這些討論，黃仁勳給出了一個很「工程師」的務實看法。他認為，未來某天或許真會有「上帝級 AI」，但那個「某天」的跨度，恐怕是《聖經》記載的漫長歲月，甚至是星系級的時間尺度。

黃仁勳直言：「以現在的技術，空談打造上帝級 AI 是不切實際的。」他認為沒有任何一家公司覺得自己離那個目標很近，他也沒看過任何研究人員拿得出實際可行的方案。

在他眼中，所謂的「上帝級 AI」，是指能徹底理解人類語言、基因組、分子、蛋白質結構乃至物理定律的超級智慧體。黃仁勳強調：「這種東西現在根本不存在。」

但他話鋒一轉，強調這不代表我們可以停下腳步。「我們不必坐等上帝級 AI 降臨才開始動作。它不會在下週或明年出現，但無論如何，世界在下週、明年乃至未來十年，都需要持續向前發展。」他指出，AI 是電腦產業發展的下一個重要階段，未來絕大多數企業的日常營運，都絕對少不了 AI 的支援。

值得注意的是，就在黃仁勳發表這番言論的同時，微軟創辦人比爾·蓋茲（Bill Gates）也對 AI 的飛速發展提出警告。蓋茲呼籲應該建立監管框架，因為生成式 AI 雖然強大，但也可能助長生物恐怖主義武器的研發，其風險甚至可能遠超新冠肺炎疫情。這也顯示出，雖然「上帝級」還遠，但「人類級」的 AI 風險已經近在眼前。

 

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生成式 AI 網路爬蟲瘋狂抓取資料卻不回饋流量，導致內容網站收益縮水、伺服器成本暴增。這些內容網站正被 AI「吸血」，經營者頭痛不已。

網站經營者這下真的頭痛了。過去網路世界有個「互惠默契」，引用內容通常會附上連結導流，但在生成式 AI 崛起後，這個平衡似乎徹底崩壞。最新消息指出，Anthropic 與 OpenAI 等巨頭的網路爬蟲正瘋狂抓取資料，卻幾乎不回饋任何流量，讓內容網站不僅收益縮水，伺服器成本還被這些「不速之客」搞得暴增。

傳統網路運作仰賴一種隱形契約：人工編輯引用消息時會標註來源，讓讀者能點擊回到原始網站，為創作者帶來流量。然而，現在的 AI 聊天機器人直接讀取資料後生成答案，使用者根本不需要造訪原始網站。這導致網站內容被 AI「吸血」後，卻得不到應有的流量回饋。

網路安全巨頭 Cloudflare 結合 Business Insider 的報導指出，為了量化這種不公平現象，他們從 2025 年開始追蹤各大科技公司的「抓取回流比」（Fetch to Feed ratio）。這個指標簡單來說，就是計算平台「拿走」了多少內容，對比它「回饋」了多少流量。例如「100:1」就代表爬蟲抓了 100 次，卻只貢獻 1 次點擊。

統計結果相當難看，其中 Anthropic 的數據表現最差，抓取量巨大但導流效果微乎其微；OpenAI 也不遑多讓，同樣屬於「拿得多、給得少」的類型。這顯示這兩家 AI 巨頭正從開放網路中獲取龐大價值，卻讓內容生產者承擔損失。

更慘的是，這些爬蟲不只不帶財，還會「破財」。Business Insider 去年底的調查就發現，Anthropic 和 OpenAI 的爬蟲抓取頻率高得驚人。一名開發者無奈透露，短短幾個月內，因為 AI 爬蟲暴增，他的雲端服務帳單直接翻倍。這意味著，內容網站站長不僅營收下滑，還得自掏腰包支付頻寬費用，變相免費幫 AI 公司訓練模型。

 

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微軟 Copilot 策略大轉向！Windows 11 將原生支援 MCP 協定，讓 AI 智慧體從被動助理進化為主動執行任務。

Copilot 下一步：從被動問答到主動做事

微軟開發者官方帳號 @windowsdev 在 X 平台（前 Twitter）上拋出重磅消息，宣布 Windows 11 將全面升級「智慧代理開發（Agentic Development）」，並正式原生支援 MCP 協定。

根據外媒《Windows Latest》分析，微軟的 AI 策略正在轉向。他們不再滿足於 Copilot 這種「你問我答」的被動助理，而是要推動下一代能主動連結、自動化執行任務的「AI 智慧體」。

什麼是 MCP？讓 AI 聽懂 App 語言的翻譯機

MCP 的全名是 Model Context Protocol（模型上下文協定），這是一個開源的標準協定。簡單來說，它就像是 AI 模型的「萬能轉接頭」。

過去，像 Claude 或 GPT 這樣的模型很難直接存取你電腦裡的資料。但有了 MCP，AI 就能安全且標準化地連結到本機端的資料庫或外部工具（例如你的行事曆、檔案系統、Slack 訊息等）。在 Windows 11 的環境下，這代表 AI 未來不只能給你建議，還能直接幫你開啟檔案、整理資料，甚至操作軟體。

系統層級整合，AI 將在背景默默工作

為了實現這個願景，最新的 Windows 11 預覽版已經新增了一個「體驗式智慧代理（Experiential agentic experiences）」開關。這項功能允許 AI 智慧體在背景持續執行，進行更深層的系統自動化操作。這顯示 Windows 正從單純的作業系統，逐漸演化為一個「智慧代理平台」。

外媒認為，微軟此舉也反映了對目前 AI 生態的焦慮。雖然 Windows 11 AI+ PC 整合了 Recall（回顧）和 Copilot Vision（視覺輔助）等功能，但因為缺乏第三方應用程式的深度支援，常被使用者抱怨「不夠實用」或「華而不實」。

正如微軟前執行長史蒂夫·巴爾默（Steve Ballmer）那句經典名言：「開發者、開發者、開發者！」（Developers, developers, developers!）。微軟深知光靠自己無法讓 Windows AI 真正普及，必須透過 MCP 協定降低門檻，吸引廣大開發者加入，才能打造出真正殺手級的 AI 應用體驗。

 

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香港科大實驗揭露，搭載大型語言模型的 AI 眼鏡，僅30分鐘就在大學期末考拿下92.5高分，超越95%學生。

香港科技大學的張軍教授與孟子立教授團隊，最近做了一項相當大膽的實驗。他們讓一副搭載了 ChatGPT-5.2 模型的 AI 眼鏡進入大學期末考場，結果這位非人類考生只花了 30 分鐘就拿下 92.5 的高分，成績狠狠甩開 95% 的人類學生。這場實測不僅證明了現在 AI 硬體結合大型語言模型的實力，更直接衝擊了我們習以為常的教學評估制度。

AI 眼鏡化身作弊神器，橫掃大學期末考

真的太誇張了，AI 這次是以作弊者的身分闖進大學考場。這件事發生在香港科技大學的大學部課程電腦網路原理的期末考現場。一副搭載 ChatGPT-5.2 模型的 AI 眼鏡，在模擬真實考試的情境下，完成了整份試卷。

結果讓人跌破眼鏡：這副眼鏡只用了 30 分鐘就交卷，還考了 92.5 分。在一百多人的成績排名中，它直接殺進前五名，輕鬆擊敗現場超過 95% 的人類考生。以前作弊靠小抄，現在作弊直接戴上一整台電腦。不過，當 AI 已經能完美執行考試流程時，大家擔心的恐怕不只是學生會不會拿來作弊，而是我們的考試制度是不是該檢討了。

軟硬體大比拚，Rokid 眼鏡脫穎而出

這場人機大戰其實是教授團隊精心設計的實驗。他們的目標很明確：讓 AI 眼鏡光明正大作弊，看看能考幾分。測試科目選的是讓很多資工系學生頭痛的電腦網路原理，這門課充滿了專業概念、邏輯推導和演算法。

為了讓 AI 考生發揮實力，團隊在硬體挑選上可是費了一番苦心。他們評估了市面上 12 款主流智慧眼鏡，包括 Meta、小米和 Rokid 等品牌。第一輪篩選後，發現同時具備內建鏡頭和整合顯示螢幕的產品並不多，最後剩下 Meta Ray-Ban、Frame 和 Rokid 進入決選。

雖然 Meta 的眼鏡很紅，但因為沒有開放顯示內容的控制介面，沒辦法滿足實驗需求。相比之下，Rokid 的開發工具比較完善，自由度更高。加上考量到相機畫質對試卷辨識的影響，團隊最終選定 Rokid AI 眼鏡作為硬體選手。至於大腦部分，團隊鎖定了 OpenAI 的 ChatGPT-5.2 模型（註：原文如此，可能指特定微調版本或型號），看中它的反應速度和通用知識能力。

作弊流程超順暢，但也有罩門

考試過程非常流暢：學生低頭看考卷，眼鏡上的鏡頭快速拍攝題目，透過 Wi-Fi 傳到雲端的大型語言模型進行推論，生成的答案再傳回眼鏡螢幕，學生只要照抄就好。

結果顯示，這款 Rokid 眼鏡在選擇題和簡答題都拿了滿分，就算是那種很難的跨頁簡答題，它也能靠著強大的上下文邏輯推論拿到大部分的分數。即便運算最複雜的部分偶爾會出錯，但中間的推導步驟寫得有模有樣。

不過，這場測試也暴露出目前商用 AI 眼鏡的短板，那就是耗電和發熱。在開啟 Wi-Fi 和持續傳輸高解析度影像的情況下，才考了 30 分鐘，電量就從 100% 掉到 58%。這表示 AI 眼鏡想要全天候使用，電池技術還有很大的進步空間。另外，鏡頭的清晰度也是關鍵，如果題目反光或角度不對，AI 就會瞎掉，導致答題準確率下降。

傳統考試只測結果，AI 卻贏在結果

這場實驗給教育界的一記重拳在於：當我們還在用標準答案來評估學生時，這恰好是 AI 最擅長的領域。從小到大的考試，多半是在測驗記憶力和標準解題步驟。以前這招管用，是因為人腦在記憶和運算上有個別差異。但現在 AI 比你記得牢、算得快，還不會緊張手抖。

像之前也有人改裝 Meta 智慧眼鏡在西洋棋比賽中作弊，AI 總是能給出最佳解法。英國雷丁大學的研究也發現，AI 生成的考卷混入題庫後，有 94% 成功騙過老師，分數還比真人高。

這下尷尬了，比背書、比解題SOP，人類根本贏不了 AI。這逼得我們必須重新思考：考試到底在測什麼？

教育改革：從交答案變成交思路

真正的學習能力，像是提出好問題、在資訊不足時做判斷、權衡不同方案，以及同理心，這些才是人類的強項，也是傳統筆試很難測出來的。未來的評估方式，必須從看結果轉向看過程。

教育心理學家早就說過，人類的智慧是多元的。但在標準化考試下，只有邏輯數學和語言能力被放大檢視。現在既然 AI 能搞定標準化測試，我們就該去測那些 AI 做不到的事。

國外已經有學校開始改變。像是紐約大學商學院就引入 AI 輔助口試，學生不只要交作業，還得當場跟 AI 考官解釋你的決策邏輯。重點不再是你寫了什麼答案，而是你為什麼這樣想。

 

 

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《俠盜獵車手：罪惡城市》瀏覽器版重磅回歸！這次調整展現了在粉絲創作與版權間取得平衡的努力。《俠盜獵車手：罪惡城市》的運作模式，為經典遊戲保存提供新思路。

 

經典遊戲《俠盜獵車手：罪惡城市》的瀏覽器移植版本，在一度因版權問題而下架後，最近透過關鍵的技術與法規調整重新上線了。這次回歸不只是單純恢復存取，更是專案團隊為了在粉絲創作與版權保護之間取得平衡，所進行的一次重要嘗試。

之前，這個由粉絲團隊 DOS.Zone 開發的瀏覽器移植專案，因為遊戲版權方 Take-Two 根據美國《數位千禧年著作權法案》（DMCA）要求下架，因此從網路上消失了。為了應對這項版權爭議，開發團隊對專案進行了徹底的重構。

新版專案最大的改變在於，它徹底切斷了直接的版權內容散佈。網站不再從其伺服器提供任何受版權保護的原版遊戲檔案。取而代之的是，它要求玩家必須自行準備並上傳自己合法擁有的《俠盜獵車手：罪惡城市》PC 原版遊戲檔案。本質上，網站現在已經轉變為一個純技術性的「瀏覽器遊戲引擎」或「技術外殼」，它的功能僅是在瀏覽器環境中執行使用者自己提供的遊戲檔案。這樣的設計旨在從法律層面，剝離專案直接散佈盜版內容的嫌疑。

為了增強專案的透明度與社群屬性，開發團隊已經將完整的專案原始程式碼在 GitHub 平台公開。這使得該專案成為一個真正的社群驅動專案，任何技術愛好者都可以自行託管伺服器、在本地執行，甚至為它建構多語言版本，僅需遵守保留原始開發團隊標識等基本條件。

這次《俠盜獵車手：罪惡城市》瀏覽器版的重新上線，可以被視為技術熱情、粉絲文化與商業版權之間一次巧妙的平衡實踐。它為非官方管道的經典遊戲保存與體驗創新，提供了一種新的解決方案。然而，這個專案能否長期穩定地存在，最終仍取決於版權方 Take-Two Interactive 是否認可這種「使用者自備檔案」的運作模式，不構成對其版權的侵害。

 

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大摩報告揭示，蘋果硬體產品線因記憶體等關鍵零組件價格上漲，面臨嚴峻成本壓力。果粉升級Mac記憶體恐付出更高代價，蘋果未來價格策略引人關注，荷包恐將縮水。

果粉荷包又要縮水了嗎？這下麻煩了。根據投資銀行摩根士丹利（Morgan Stanley，俗稱大摩）最新報告，隨著記憶體與晶圓代工等關鍵零組件價格喊漲，蘋果邁入 2026 年之際，硬體產品線正面臨嚴峻的成本壓力。雖然蘋果可能力求維持新機「起售價」穩定，但分析師警告，未來想要升級 Mac 的記憶體或儲存空間，恐怕得付出比現在更高的代價。

大摩最近針對台灣供應鏈進行訪查，結果顯示從智慧型手機、個人電腦到伺服器，整個科技產業都遭到供應吃緊與成本上揚的雙重夾擊。報告指出，NAND Flash（快閃記憶體）價格從 2025 年底就開始明顯攀升，許多系統廠已經撐不住，準備陸續調高終端售價。

這對蘋果使用者有什麼影響？通常成本壓力會最直接反映在儲存容量規格、記憶體升級選項，以及客製化選配（BTO）的價格結構上。特別是 Mac 電腦系列，由於記憶體與 SSD 儲存顆粒在出廠時就已經焊死在主機板上，使用者無法事後自行擴充，這讓蘋果對上游記憶體成本的波動特別敏感。

大摩分析，雖然蘋果目前尚未調整零售價格，但隨著上游成本壓力傳導，獲利空間勢必受到壓縮。不過，憑藉著龐大的市場規模與議價能力，蘋果受到的衝擊預計會比其他競爭對手小一些。但即使維持標價不變，也代表蘋果得在內部自行吸收更多成本。

在關鍵零組件方面，蘋果先前透過簽訂長約，建立了足夠用到 2026 年初的 NAND Flash 庫存，暫時躲過一劫。然而，隨著舊合約陸續到期，蘋果必須以新的價格重新談判，屆時合約價將快速向高漲的市場行情靠攏。

比起 NAND Flash，DRAM（動態隨機存取記憶體）的狀況更不明朗。報告透露，蘋果正在就 2026 年產品所需的 DRAM 價格與供應商角力。供應商有意藉著產業週期推動新一輪大幅漲價，如果談判結果不利，這些新增成本將直接衝擊 iPhone 的儲存選項以及 Mac 的記憶體配置成本。

至於晶圓代工環節，大摩表示先進製程報價持續走高。不過，相較於其他客戶，蘋果身為台積電的超級大客戶，漲幅相對溫和。但報告也提到，新一代製程節點的成本門檻本來就高，加上蘋果自研晶片（Apple Silicon）已深入幾乎所有核心產品線，整體成本壓力仍難以完全避免。

大摩觀察整個產業後指出，傳統廠商面對漲價，通常會在「直接漲價」、「降低規格」與「犧牲利潤」之間掙扎。而蘋果擁有較厚的利潤緩衝與更靈活的產品組合，因此有更大的操作空間。對消費者而言，最可能發生的情況是：機型的「起始售價」維持不變，但在官網點選配置升級（例如 16GB 升級到 32GB 記憶體）時，加價幅度會變貴，或者基礎入門款的規格給得更保守。

對於正打算在 2026 年換新 Mac 的使用者來說，要有心理準備：購物車頁面上的記憶體與儲存升級選單，價格可能會比過去一兩年更「高貴」。

 

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NVIDIA黃仁勳預言，遊戲繪圖的未來屬於AI神經渲染，暗示傳統顯卡時代將終結。AI神經渲染技術將徹底改變遊戲繪圖面貌，這場變革你準備好了嗎？

NVIDIA 這次在 CES 2026 很反常，竟然沒發布新顯卡？執行長黃仁勳把目光全放在 AI 上。他語出驚人地表示，雖然 RTX 5090 可能是傳統光柵化技術的巔峰，但遊戲繪圖的未來，絕對屬於「AI 神經渲染」。這是不是暗示，我們熟悉的傳統顯卡時代快結束了？

根據外媒報導，今年 CES 2026 展覽上，NVIDIA 打破了五年來的慣例，沒有端出任何新款 GPU 硬體，反而大談 AI 技術。這讓外界更加好奇，下一代卡皇 RTX 5090 到底定位為何？

在媒體問答環節中，有記者犀利提問：「RTX 5090 是否代表了傳統光柵化（Rasterization）技術的巔峰？」對此，黃仁勳給出了相當具有前瞻性的答案。他強調「未來屬於神經渲染（neural rendering）」。光柵化是過去幾十年顯示卡運作的基礎，把 3D 模型轉成 2D 像素；但黃仁勳認為，在現在的遊戲最佳化環境下，單靠硬算已經不夠了，超解析度（Super Resolution）與影格生成（Frame Generation）才是提升效能的關鍵。

簡單來說，神經渲染就是利用 AI 神經網路來模擬與生成影像，不再單純依賴物理運算死磕，而是透過 AI 自動「腦補」出光影與細節。雖然老黃沒明說 RTX 5090 是傳統技術的絕唱，但外媒解讀，這暗示著單純靠堆砌光柵化效能來提升畫質的時代，正在走向終結。

隨著傳統著色器運算能力的成長撞牆，繪圖技術的賽道已經變了。現在開發者正透過神經輻射場（NeRF）等技術取代舊流程。未來的遊戲畫面將更多由專門的 AI 模型和矩陣運算加速器來建構。換句話說，像 DLSS 這類 AI 技術不再只是「輔助」，而是突破效能瓶頸的「唯一途徑」。

AI 不只改變畫質，還要改變怎麼玩。黃仁勳描繪了一個由 AI 驅動的未來：遊戲中的 NPC 將由神經網路從零建構，具備「情感真實感」。透過 NVIDIA 的 ACE（Avatar Cloud Engine）平台，這些角色能自動生成動畫與對話邏輯，讓遊戲世界活起來，不再只是死板的腳本。

黃仁勳總結：「對於電子遊戲產業來說，現在是一個偉大的時刻。」AI 不僅能解決硬體開發週期長、成本高的危機，還能大幅縮減製作時間。看來，無論硬體架構還是內容創作，AI 全面接管遊戲界已成定局。

 

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Steam社群現盜版玩家風波！開發者怒斥盜版行為，引發社群對於盜版玩家是否應享有官方支援的熱烈討論。開發者認為支持正版是參與社群的前提，盜版玩家無權要求官方支援。

Steam 平台最近又爆出一起超戲劇性的玩家與開發者衝突事件。一名玩家在社群論壇上頻頻抱怨遊戲問題，還要求官方修復，結果沒想到，竟然被開發商直接抓包，踢爆他根本是在玩盜版！這下可好，社群瞬間炸鍋，大家都在討論盜版玩家到底有沒有資格享有官方支援？

這位 Steam 玩家最近在策略城市建造遊戲《最遠的邊陲》的社群論壇上非常活躍。過去幾個禮拜，他不斷發文，對遊戲的各種設定提出許多批評，像是地圖森林覆蓋率太高、交易系統不完善、物品管理有問題等等。

事情的轉捩點發生在去年 12 月下旬。這位玩家的遊戲開始無故當機，他在多個討論串中急忙催促開發者回應。接著，在 12 月 21 日，他直接發布了一篇標題為「請修復你們遊戲內的時間問題」的貼文。

沒想到，貼文發布還不到一小時，他就收到了來自《最遠的邊陲》開發商 Crate Entertainment 的開發者「Zantai」簡短又直接的回覆：「請購買遊戲，而不是執行『非 Steam 版本』。」隨後，這篇討論串立刻被鎖定。

原來，開發者之所以能判斷他是盜版玩家，就是因為這位玩家自己曾在發言中提到使用了「非 Steam 版本」——但這款遊戲的正式版本只在 Steam 平台發行，根本沒有所謂的「非 Steam 版本」啊！

事件爆發後，開發者 Zantai 在 Reddit 等平台上進一步說明了他對這件事的看法。他提到，他的核心立場很明確：如果玩家不打算透過購買來支援開發者的心血，那麼他們就沒有權利參與由官方經營的玩家社群，更別提尋求協助了。

Zantai 坦言，他理解盜版問題的複雜性，甚至有些人可能是因為經濟困難才玩盜版。對於這些並非潛在消費者的玩家，他表示可以理解。但他強調，如果玩家經濟狀況不錯，卻是出於對 Steam 平台等「荒謬的抗議」而選擇玩盜版，還擺出一副高高在上的姿態在官方論壇發聲，那這是他完全無法接受的。

這次事件也反映出遊戲產業對於盜版問題的不同策略。有些大型發行商會不惜重金採用 Denuvo 這類反竄改技術；有些開發者則會在遊戲中為盜版玩家設定「有趣的懲罰」，例如《俠盜獵車手4》就曾讓盜版玩家強制操作醉酒角色。而許多開發者，特別是獨立遊戲開發者，則傾向於透過合理的區域定價等方式來管理盜版問題。

其實，Zantai 所屬的 Crate Entertainment 對於盜版這件事並不陌生。他們的前作《恐怖黎明》就曾在程式碼中設定障礙，導致盜版玩家無法正常交任務、等級遺失，甚至無法召喚 Boss。不過，這次事件中，Zantai 採取了更直接的溝通方式，雖然沒有封鎖該玩家帳號，但也明確劃清了界線。

 

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太神奇！AMD 晶片組竟能用於 Intel 主機板？中國玩家打造 AMD B650 南橋擴充卡，讓任何主機板都能擁有更多儲存介面，體驗 AMD 晶片組的強大擴充性。

 

AMD 的晶片組竟然能插到 Intel 的主機板上，這你敢相信嗎？其實，AMD 近幾年有不少主機板晶片組，都是由祥碩（ASMedia）代工的。像是 Promontory 21 晶片，X670、B650、X870 等晶片組都是以此為基礎設計。雖然稱作晶片組，但它本質上屬於標準的 PCIe 裝置，因此理論上並不受限於 AMD 平台。

一位 ID 叫做「鐵甲依然在」的中國玩家，就在中國的「立創開源硬體平台」上，打造了一個「AMD B650 南橋擴充卡」的專案。這張卡能插到包含 Intel 在內的任何主機板上，提供更多額外的儲存介面。

Promontory 21 晶片的上行通道採用 PCIe 4.0 x4，下行則可擴充 8 條 PCIe 4.0、4 條 PCIe 3.0，以及多個 USB 連接埠。其中，PCIe 通道還能切換成 SATA 介面。

這款擴充卡也歷經了多次改版。最初系統雖然能正確辨識，但只支援 SATA 輸出。

後來，其他高手也陸續加入，並整合了 SPI Flash 快閃記憶體晶片，讓它能夠完全發揮所有功能。

如今，這張擴充卡可提供兩個 PCIe 4.0 x4 M.2 連接埠、四個 SATA 6Gbps 連接埠，以及一個 USB-C 3.2 20Gbps 連接埠，售價只要人民幣 300 元（約新台幣 1300 元）。

實際測試顯示，在三種連接埠介面下，SSD 的速度都表現正常。

這張卡不僅能插在 Intel 主機板上，也能插在 AMD B650/X870 主機板，將單晶片組擴充為雙晶片組配置，搖身一變成為 X670 或 X870E 等高階主機板。

相關的設計圖、PCB 電路圖以及 BOM 表（材料清單），都已公開，有能力且感興趣的玩家可以自行研究看看。

 

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中國超頻高手 Hero 成功將 AMD Ryzen 7 9800X3D 處理器超頻至 7335.48MHz，刷新全球最高頻率紀錄。這次超頻使用的七彩虹主機板，展現了強悍的超頻實力，令人驚嘆。

 

最近，來自中國的超頻高手「Hero」成功將 AMD Ryzen 7 9800X3D 處理器超頻到驚人的 7335.48MHz，一舉登上 HWBot 排行榜首位，刷新了這款處理器的全球最高頻率紀錄。先前這項紀錄是由超頻大師 hicookie 以 7313MHz 成績保持，而這次 Hero 則是憑藉著更高的核心倍頻，將紀錄再往上推升了約 22MHz。

Hero 這次使用的是七彩虹 iGame X870E Vulcan OC V14 主機板，這也是七彩虹才剛發表的旗艦主機板，它採用了強悍的 18+2+2 相供電設計，並搭配 110A DrMOS。除了 CPU 超頻能力出色，這張主機板在記憶體頻率支援上也高達 10000MT/s。

為了達成這個極限頻率，Hero 將核心電壓提升到了 1.68V，這個數值明顯高於先前的紀錄保持者，可說是充分壓榨了晶片的物理極限。除了核心頻率，系統的 Uncore 頻率也達到了 2399MHz。不過，這麼高的頻率當然很難長時間維持，整個達成過程極為困難。

值得注意的是，想要達成如此高的頻率，就只能透過液態氮散熱、極致的硬體支援以及豐富的超頻經驗才能辦到。

 

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蘋果AI策略曝光，或將採用Google Gemini模型升級Siri。蘋果對大型語言模型的態度保守，但個人化Siri仍是2026年最重要的AI布局。

 

根據科技網站 9to5mac 的報導，蘋果公司（Apple）的 AI 策略一直以來都飽受批評，特別是今年稍早延後多項 Siri 的重大升級後，更是引發不少討論。不過，一份新的報導或許能解釋一部分原因，說明為什麼蘋果的 AI 路線與競爭對手存在如此大的差異。

OpenAI、Google 和 Meta 等矽谷公司，已經投入數千億美元（約新台幣 9.6 兆元）來建構資料中心、採購晶片，並訓練大型語言模型。相較於這些對手，蘋果在 AI 投入上採取了相對保守的態度。這種策略導致業界批評蘋果在 AI 領域已經落後，特別是當 Siri 的表現明顯不如那些更先進、更強大、更可靠的對話系統時。

科技網站 The Information 揭露了蘋果對於大型語言模型的態度。The Information 提到，蘋果內部仍保留著一支自行研發模型的團隊，以備不時之需。但有些高層認為，大型語言模型在未來幾年將會走向普及化、大眾化（可以直接使用現成的），因此現階段投入大筆資金自行建構模型並非明智之舉。

與蘋果這個立場相符的是，據傳蘋果將採用 Google Gemini 大型模型，來支援 2026 年 Siri 的重大升級。個人化 Siri 是蘋果在 2026 年最重要的 AI 布局，預計將在明年春季推出。

如果蘋果管理層確實認為大型語言模型將會普及化，那麼蘋果在 AI 領域的成功將不再主要取決於客製化的新模型，而更多取決於它對 AI 執行所依賴的硬體、軟體與服務體系的掌握能力。因此，iPhone 將成為一項關鍵優勢。

目前，市場趨勢也開始變得對蘋果有利。投資者開始質疑 OpenAI 等公司的大規模支出能否在短期內獲得相應的營收回報。在這種背景下，蘋果選擇限制針對 AI 的資本支出，使其仍持有超過 1300 億美元（約新台幣 4.16 兆元）的現金和有價證券。這意味著，如果未來 AI 新創公司的估值下跌，蘋果將擁有透過收購或合作進場佈局的主導權。

 

• 延伸閱讀：蘋果新版 Siri 傳將採用 Google Gemini 模型，每年付費約 10 億美元
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OpenAI的財務數據顯示，其員工薪酬遠超其他新創公司。為了留住頂尖AI人才，OpenAI提供高額股權薪酬，加劇了AI人才競爭。

《華爾街日報》報導指出，OpenAI 揭露的財務資料顯示，這家公司支付給員工的薪資待遇，超越了近年來任何一家科技新創公司。資料顯示，OpenAI 約 4,000 名員工的股權薪酬平均每位員工約 150 萬美元（約新台幣 4,800 萬元），比 Google 在 2003 年揭露的股權薪酬高出 7 倍以上。Google 於 2004 年上市。根據《華爾街日報》針對薪酬研究公司 Equilar 資料進行的分析，這 150 萬美元大約是其他 18 家大型科技公司在上市前一年，員工平均薪酬的 34 倍。這項分析回顧了過去 25 年來主要科技公司的首次公開募股（IPO）情況。

這些薪酬資料已經根據 2025 年的美元價值進行調整，目的在於考量通貨膨脹的影響。截至本文截稿為止，OpenAI 發言人拒絕針對此事發表評論。

為了在 AI 競爭中保持領先地位，OpenAI 正在向頂尖的研究人員與工程師提供鉅額的股權薪酬方案，這讓他們成為了矽谷最富有的員工群體之一。這些股權獎勵正在加劇公司的營運虧損，並且快速稀釋現有股東的股權。

今年夏天，AI 軍備競賽愈演愈烈。在 Meta 執行長馬克·祖克伯（Mark Zuckerberg）開始向競爭對手的高層與研究人員提供價值數億美元（約數十億新台幣），甚至高達 10 億美元（約新台幣 320 億元）的薪酬方案後，OpenAI 等尖端 AI 研究實驗室面臨著提高員工薪酬的壓力。

祖克伯的挖角攻勢吸引了 20 多名 OpenAI 員工加入，其中包括 ChatGPT 的共同創作者趙晟佳。《華爾街日報》之前報導指出，OpenAI 在八月向一些研究與工程人員發放了一次性獎金，部分員工獲得了數百萬美元（約數千萬新台幣）。

這些財務資料是 OpenAI 在今年夏季與投資者分享的。資料顯示，OpenAI 的股權薪酬預計將以每年約 30 億美元（約新台幣 960 億元）的幅度成長，直到 2030 年。OpenAI 最近告知員工，將取消要求員工在職至少六個月才能獲得股權歸屬的規定。這項政策調整可能會進一步推高薪酬支出。

根據分析，OpenAI 的薪酬支出佔營收的比例，預計在 2025 年將達到 46%，在納入研究的 18 家公司中，僅次於 Rivian（這家公司在首次公開募股前一年尚未產生營收）。Palantir 在 2020 年上市前一年的股權薪酬佔營收比例為 33%，Google 為 15%，Facebook 為 6%。

Equilar 資料顯示，在《華爾街日報》分析的科技公司裡，各公司在首次公開募股前一年的股權薪酬平均約佔營收的 6%。

 

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特斯拉CyberCab即將量產！這款無方向盤的自動駕駛計程車，展現了特斯拉在自動駕駛技術上的突破。想知道CyberCab如何顛覆傳統駕駛體驗嗎？

去年十月，特斯拉執行長馬斯克發表了旗下首款無方向盤的自動駕駛計程車 CyberCab。這款車最顛覆的設計，就是取消了方向盤、油門與煞車踏板，完全仰賴自動駕駛技術。

而根據馬斯克最新證實，CyberCab 的量產版本將於四個月後正式投入生產，目前特斯拉已經在測試相關的生產系統了。

CyberCab 雖然延續了特斯拉的設計風格，但與目前市面上的 Model 3、Y、S、X 等車款截然不同。它的造型相當特殊，車頂以極快的斜度一路延伸，形成跑車化的外觀，同時還配備了掀背式尾門。開啟後，可以看到一個超大容量的後車廂，足以放置乘客的行李物品。

車內只提供兩個座位，並採用了可大角度開啟的蝴蝶門。內裝設計極為簡潔，僅配備一塊中控螢幕，沒有方向盤、油門或煞車踏板。

這款車搭載了特斯拉的全自動輔助駕駛（FSD）系統，採用純視覺方案，並透過端對端（end-to-end）大型模型進行訓練。如此一來，不僅能有效降低硬體成本，也有助於達成規模化量產。

先前的消息指出，CyberCab 預計在 2027 年大規模生產，屆時售價將會控制在 30,000 美元（約新台幣 97.5 萬元）以下。馬斯克更設想，未來人們可以擁有多輛 CyberCab，透過共享乘車平台營運車隊，進而賺取收益。

馬斯克表示，自動駕駛運輸的成本將會低到足以與大眾運輸工具相媲美。他預計未來機器人計程車的營運成本可望降到每英里 20 美分（約新台幣 6.5 元），若加上稅費，則會落在 30 到 40 美分（約新台幣 9.75 到 13 元）。

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倫敦手機竊盜案頻傳，失主靠「尋找我的裝置」竟意外挖出多支手機！顯示倫敦手機竊盜問題嚴重，竊賊手法不斷翻新，令人防不勝防。

 

最近，倫敦傳出一起離譜的手機竊案！一名名叫 Agiimaa Oyungerel 的女子，在倫敦某個火車站外，遭到一名騎自行車的男子搶走手機。

心有不甘的她，靠著 Apple 的「尋找我的裝置」功能，一路追蹤到倫敦的佩皮斯公園。

根據手機的定位資訊，這名女子和幾位朋友決定在公園裡開始挖掘。結果出乎意料的是，他們不僅順利找回她自己遺失的手機，還挖到了其他四支手機，甚至連一支最新的 iPhone 17 Pro Max 都赫然在列！

這名女子隨後立刻報警處理，並將這些手機交給警方。據警方分析指出，搶劫犯之所以會將偷來的手機埋在土裡，是為了降低自己被發現的風險，這也成為英國竊賊慣用的犯案手法。

其實，過去也有報導指出，一名加拿大遊客的手機被偷後，也是透過「尋找我的 iPhone」應用程式追蹤到鳳凰花園。他當時花了一整天在花圃裡翻找，最後不僅找到自己的手機，還挖到了另外三支。

除此之外，一些志工在照護植物時，也曾發現過被丟棄的裝置。有些手機甚至用錫箔紙包裹起來，目的就是為了阻擋像 Apple Find My 這類的 GPS 追蹤器，顯示竊賊的反追蹤意識也越來越高。

倫敦警方的資料顯示，手機竊盜案的數量確實驚人。光是去年，倫敦總共有十一萬六千支手機被竊，這相當於平均每天就有三百二十支手機被偷走，治安狀況令人擔憂。

另外，一家保險公司的資料也顯示，從二〇二一年以來，英國的手機竊盜索賠案件增加了百分之四百二十五，其中倫敦就佔了百分之四十二。而且，在歐洲所有被竊的手機中，將近五分之二的案件都發生在英國，可見倫敦是手機竊盜的重災區。

倫敦警方也指出，手機竊盜案在幫派之間變得越來越普遍。部分原因是因為海外市場對這類裝置的需求持續增加，為他們帶來了「龐大獲利」的機會。

 

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次世代影像技術PSSR 2情報更新！索尼或放棄格數生成，專注提升畫質。開發者對格數生成反饋強烈，PSSR 2將著重更精緻穩定的影像表現，值得期待。

遊戲圈又有新爆料了！索尼（Sony）正緊鑼密鼓研發的次世代核心影像技術「PSSR 2」（PlayStation Spectral Super Resolution 第二代），現在有了更具體的情報。雖然這項技術被寄予厚望能帶來畫質上的飛躍，但根據最新傳聞，玩家期待或擔憂的「格數生成」功能，這次確定不會出現在計畫中 。

這項消息是由知名硬體爆料頻道「Moore's Law Is Dead」在最新影片中揭露 。他指出，從索尼內部的開發工具與規劃文件中發現，PSSR 2 的技術藍圖裡完全沒有提到任何關於格數生成的內容 。

 

開發者心聲：我們真的不想要格數生成

為什麼索尼不打算跟進 AI 插幀技術？消息人士透露，索尼這麼做其實是為了回應開發者社群的強烈反饋 。據悉，許多遊戲開發者對於格數生成技術其實相當感冒，認為該技術雖然能帳面上提升影格率，但往往會伴隨畫面偽影、運動不一致等副作用，影響遊戲的真實體感 。甚至有消息人士直言：「索尼非常清楚開發者們非常討厭格數生成。」

既然放棄了插幀，索尼把心力全都放在了畫質的純粹提升上。早前流出的資訊顯示，PSSR 2（內部代號可能為 MFSR2）的研發方向是「以小博大」 ：

• 更低的門檻：只需要更少的輸入需求就能運作 。

• 更少的消耗：大幅降低記憶體佔用空間，並縮短 GPU 的處理時間 。

• 更強的表現：最終呈現出的影像品質，將比現行版本更加細緻、穩定 。

為了讓開發團隊能更精確地打磨遊戲畫面，索尼傳出還會提供一套強大的除錯與回放工具，專門用來追蹤 PSSR 處理過程中的細微瑕疵 。 

雖然目前這一切都還停留在傳聞階段，索尼官方也尚未正式發表評論 。但如果傳聞屬實，2026 年預計隨 PS5 Pro 登場的 PSSR 2，無疑將成為索尼對抗 NVIDIA DLSS 與 AMD FSR 的關鍵王牌 。

 

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特斯拉Cybertruck的巨型單雨刷正面臨活躍工程調查，這款招牌單雨刷設計或將迎來重大變更。工程調查顯示，單雨刷可能存在難以克服的結構性問題。

之前特斯拉 Cybertruck 那個超吸睛的「巨型單雨刷」設計，現在看來是遇到大麻煩了。科技媒體 Notebook Check 報導，特斯拉官方客服團隊證實，他們正在針對 Cybertruck 配備的巨型單雨刷（Gigawiper）進行「活躍工程調查」。

所謂的「工程調查」，通常代表汽車製造商內部已經發現特定零件或系統出現頻繁故障、效能不達標的問題，而且這往往是啟動大規模召回（Recall）或進行重大設計變更（Redesign）的前奏。

這款超大尺寸的單臂雨刷，雖然是 Cybertruck 的招牌設計之一，但在實際使用中表現卻不盡理想，很難應付暴雨、融雪或泥濘等複雜路況。

就算特斯拉之前曾針對這問題發布過一次官方召回，但許多車主反映，調整後的雨刷依然無法解決根本問題。有車主向特斯拉客服投訴，即使服務中心更換了馬達並重新校準了停放位置，雨刷刷片仍無法清潔「根部半徑一半以外」的擋風玻璃區域，這代表駕駛人遇到惡劣天氣時，視線會嚴重受阻，相當危險。

相較於之前 Model 3 和 Model Y 因為演算法問題導致自動雨刷「亂刷」或「不刷」，Cybertruck 面臨的狀況更棘手，是實體結構的故障。

特斯拉對於單雨刷方案的動搖，也在另一款重磅車款上獲得了間接證實。從最新曝光的 Cybercab（雙座無人駕駛計程車）量產版諜照來看，這款車型已經完全放棄了之前模仿 Cybertruck 的單雨刷設計，反而改用了包含兩個擺臂和兩個刷片的傳統雙雨刷系統。

從原裝 Cybercab 的單雨刷，到重新設計後回歸傳統的雙雨刷系統，這背後意義重大。Cybercab 作為特斯拉未來核心的自動駕駛載具，回歸傳統方案，普遍被業界解讀為特斯拉內部已經承認單雨刷概念在工程實用性上是失敗的。

 

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StorageReview 團隊以 Dell 伺服器打破圓周率運算世界紀錄，展現伺服器硬體的極限。這次圓周率運算的成功，證明高速儲存對高效能運算至關重要，重新定義了伺服器效能的瓶頸。

根據 Tom's Hardware 報導，StorageReview 團隊最近宣布他們打破了圓周率 (Pi) 運算的世界紀錄，將精確度推升到小數點後 314 兆位，簡直是個驚人的成就！

更讓人跌破眼鏡的是，這項龐大的工程並不是靠著一大堆超級電腦叢集來完成，而是僅僅仰賴一台 2U 規格的伺服器，在連續四個月、高負載運作下達成。這個數字不僅刷新了人類對數字精確度的認知，也大大展現了現代伺服器硬體在極限壓力下的超強穩定性。

這次的大功臣就是一台戴爾（Dell）的 PowerEdge R7725 伺服器。在長達 120 多天的運算週期裡，這台伺服器竟然能維持零故障運作，表現非常亮眼。IT之家也附上相關截圖供讀者參考。

畢竟，圓周率運算這種零容錯率的任務，只要硬體稍微有點波動，或是資料讀寫出錯，就可能前功盡棄。所以 StorageReview 團隊的成功，不只驗證了他們的運算演算法，更是對伺服器硬體的可靠度與散熱系統，進行了一場終極的「壓力測試」。

這項新紀錄更深層的意義，其實是揭示了運算瓶頸的轉移。過去，圓周率運算主要用來衡量 CPU 的浮點運算效能。但現在當運算規模突破兆級別後，海量資料已經無法完全塞進記憶體 (RAM)，系統就必須頻繁地在記憶體與硬碟之間交換資料。

這時候，儲存子系統的讀寫速度 (I/O 架構) 反而取代了 CPU 時脈，成為限制運算速度的關鍵瓶頸。StorageReview 這次就是憑藉著最佳化的儲存頻寬配置，才能在單機環境下完成這項壯舉。

該媒體指出，StorageReview 的這項成就向業界證明，高效能運算 (HPC) 的最佳化思維正在轉變。在處理大資料模型、基因定序或氣候模擬等類似情境時，單純堆疊處理器核心數已經不是唯一的解決方案了。現在，建立高速、低延遲的儲存資料通道，確保資料能「跟得上」處理器的運算速度，才是提升系統整體效率的致勝關鍵。

 

• 延伸閱讀：今天是圓周率日，目前已經算到小數點後105兆位數
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Z世代對Excel 儲存圖示的誤解引發熱議，竟將軟碟圖案看成自動販賣機！軟碟作為經典儲存符號，在年輕世代眼中已成謎，UI設計如何應對世代差異？

根據外媒 BornCity 報導，微軟 Excel 等 Office 生產力工具中的「儲存」圖示，在不同世代間產生了有趣的誤解。對於從未接觸過實體軟碟的「Z 世代」使用者來說，這個符號竟然被誤認為是「自動販賣機」。

在 Excel 等微軟 Office 生產力工具中，位於左上角的「儲存」按鈕是一個經典的 3.5 吋軟碟圖案。然而，對於約莫 1995 年至 2009 年間出生的「Z 世代」使用者來說，他們從未接觸過實體軟碟，因此這個符號顯得既陌生又令人費解。

部分年輕族群，尤其是日本使用者，甚至將這個圖示解讀成一台「自動販賣機」：長方形外殼是機身，中間的標籤區是展示商品的玻璃窗，而底部的金屬滑蓋則是他們用來取出飲料的出貨口。這種誤解聽起來雖然荒謬，但在邏輯上卻是說得通的。

對經歷過 80、90 年代的老一輩使用者來說，軟碟是資料儲存的代名詞，但對年輕世代而言，軟碟早已銷聲匿跡。當使用者缺乏「軟碟」的先備知識時，他們的大腦會自動將其與生活中最相似的物品（像是自動販賣機）建立連結。

該報導指出，這項趣聞反映出使用者介面設計（UI）領域面臨的深層挑戰。早期的圖形介面大量採用「擬物化設計」，目的就是透過模擬現實世界的物品（例如用信封代表郵件、用軟碟代表儲存）來降低學習門檻。

然而，當被模擬的物品本身已經被淘汰，這種設計便失去它作為隱喻的基礎，反而增加了認知上的負擔。過去也有使用者將電腦光碟機誤以為是「咖啡杯架」，這跟這次把儲存圖示看成自動販賣機的情況如出一轍，都是功能與形式脫節的典型案例。

 

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任天堂對 Nintendo Switch 2 的生命週期抱持高度期望，希望 Switch 2 能延續初代 Switch 的成功，並將持續開發 Switch 遊戲，擴大玩家族群。

在任天堂第 85 屆股東大會上，面對外界關心新一代主機 Nintendo Switch 2 的支援計畫時，社長古川俊太郎雖未提供明確時程，但語氣堅定表示：「我們希望 Switch 2 能擁有與初代 Switch 相同的生命周期。」

初代 Switch 自 2017 年推出至今已有 8 年，不僅硬體持續販售，更有不少遊戲至今仍在開發中。即使 Switch 2 已經發表，任天堂依然強調不會馬上放棄初代機種的支援。

新舊兼容、用戶延續，延長主機生命週期

針對外界質疑 Switch 2 市場壽命是否能長期維持，古川表示：「雖然現在談生命周期還太早，但我們的目標始終如一——希望讓最多的玩家，長期享受這台主機。」

他也特別強調，Switch 2 將全面支援初代遊戲陣容，「我們仍會繼續開發初代 Switch 的新作，未來也會有不少玩家透過 Switch 2 首度體驗這些經典遊戲。」

古川進一步舉例指出：「Switch 推出時的小一新生，如今已經是高中生。主機平台的壽命越長，接觸到它的用戶就越多。我們對 Switch 2 的策略，就是精心打造每一款遊戲，持續擴大玩家族群。」

在此之前，Switch 2 曾因部分新作售價高於 PS5／Xbox Series X|S 同級遊戲，引發業界熱議。雖然價格策略尚待市場檢驗，但從任天堂官方立場來看，他們仍試圖透過長期經營的方式，讓 Switch 2 不只是繼任者，更是一個完整生態的延伸。

 

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