NASA 最新研究指出，月球南極的高寒永久陰影區竟可能成為地球微生物的臨時避風港。這些位於月球南極的永久陰影區具備天然輻射屏障，讓地球微生物得以在極端環境中存活，這項發現將對未來登月任...

美國國家航空暨太空總署（NASA）阿姆斯研究中心（Ames Research Center）近日發表的一項最新天體生物學研究卻帶來了突破性的驚人發現：在月球南極那些終年不見天日的「永久陰影區（PSRs）」深坑中，極度寒冷、具備微弱揮發物冰層保護的微環境，極有可能在短期內成為某些強韌地球極限微生物（Extremophiles）的臨時避難所，甚至得以在極端太空環境中存活數月之久。

零下 230 度超低溫形成「天然冷凍庫」：水冰沉積與隕石坑壁阻絕致命宇宙射線

長期以來，科學界普遍認為月球表面是一個對生命極端敵對的死寂之地——在缺乏大氣層保護的情況下，強烈的太陽紫外線、太陽風帶電粒子以及高能銀河宇宙射線（GCR）會在一瞬間撕碎任何暴露在外暴露的有機生命 DNA。然而，NASA 研究團隊透過月球勘測軌道飛行器（LRO）回傳的熱輻射數據與地質模型進行深度電腦模擬後發現，月球南極高達數公里深的隕石撞擊坑邊緣，為坑底創造了近乎完美的天然屏障。

在這些溫度常年維持在零下 200°C 至零下 246°C（接近絕對零度）的超低溫環境中，微生物的生化代謝將被完全凍結，進入類似假死的極致休眠狀態；更關鍵的是，厚重的高角度隕石坑壁能夠阻擋高達 80% 以上的太陽直接輻射，結合坑底混合在月壤中的水冰（Water Ice）結晶，形成了一個天然的輻射防護盾，使如芽孢桿菌（Bacillus）或微型緩步動物（水熊蟲）等極限生命在特定微裂隙中具備驚人的生存耐受力。

登月任務消毒規範面臨重大修正：防止「反向污染」與尋找月球原生水冰的平衡

這項發現對於即將啟動的 NASA 阿提米絲（Artemis）載人登月計畫以及各國月球基地建設提出了嚴峻的挑戰。阿提米絲計畫的核心目標之一，正是派遣太空人前往月球南極採掘永久陰影區的水冰資源以提煉氧氣與火箭燃料。如果人類太空裝、無人漫遊車或登月艙著陸器在發射前未能徹底無菌化，隨機附著的地球微生物一旦被帶入陰影區沉積下來，將可能長期殘留在月冰中，進而嚴重干擾未來科學家探測「月球水冰原始地質演化歷史」的純淨度。

 

NASA 官員表示，這項研究並非意味著微生物能在月球上繁衍生長，而是揭示了生命在極端宇宙環境中的頑強韌性遠超想像。

針對這項新發現，國際太空研究委員會（COSPAR）正考慮針對月球南極特定高科學價值的深陰影區域，劃定更高等級的「敏感保護區」，並要求未來的著陸器必須採用更先進的電漿滅菌與封閉防護技術，以確保人類在開拓地外疆土的同時，不至於無意間在月球寫下人造生命的污染歷史。

 

• 延伸閱讀：NASA 新一代月球車「飛馬」正式亮相！具備三模式操控與自主導航，助人類在月球南極長期紮營
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瑞士科研團隊利用亥姆霍茲共振原理，研發出革命性的聲波驅動技術。這款微型機器人擺脫電池重量束縛，單憑聲波驅動即可產生強大推力。此創舉使微型機器人在精準醫療與柔性機械領域展現驚人潛力，實現...

瑞士研究團隊成功開發出一種革命性的聲波驅動技術，讓微型機器人與超輕型飛行器在完全不需要搭載傳統電池、電路及旋轉馬達的情況下，僅憑環境中的特定聲波頻率就能自主產生強大推力並實現精確的方向控制。這項突破性進展為未來生醫工程領域的體內標靶給藥、微創手術裝置，以及極限環境下的柔性微型機械人設計開闢了全新路徑。

亥姆霍茲共振原理：將無形聲波轉化為非對稱微噴射流

這項無動力推進技術的物理核心，源自經典的「亥姆霍茲共振（Helmholtz Resonance）」效應——就如同朝著玻璃空瓶口吹氣時會聽見低沉嗡鳴聲的物理現象。當外加聲波的頻率精確匹配空腔結構內部的固有振動頻率時，被封閉在微型空腔內的空氣介質便會產生劇烈的共振反應。

研究團隊利用高精度 3D 列印技術，以塑料、玻璃或彈性橡膠聚合物製作出具備特殊幾何外型的微型空腔。在特定聲波頻率的激發下，空腔內空氣的強烈震盪會由微孔向外噴射出高度集中的定向氣流；相對地，外界回流填補的空氣則呈現發散擴散狀。這兩種氣流在幾何空間分佈上的不對稱性，瞬間轉化為源源不絕的機械推力。過去的聲學操作往往依賴外部強大聲波硬性「推擠」被動物體，或使用複雜的聲學懸浮陣列，而瑞士團隊的新方案則是讓微型載具主動汲取環境中的聲能並自主轉化為運動動力。

多頻率諧振器精準轉向：每分鐘 1.3 萬轉超高速運轉

實驗室負責人塞爾曼·薩卡爾（Selman Sakar）指出：「我們並不是單純用聲波粗暴地推著設備前進，而是打造了能夠針對特定音頻進行精準調諧的聲學諧振器，使其在接收到特定頻率時產生具備方向性的推力，達成靈活且可控的自主運動。」

為了驗證多維度操控能力，研究人員首先設計了一款微型實驗船隻，並在船體不同角度嵌入三個對應不同共振頻率的微型空腔。操作者只需切換聲波發射頻率，就能選擇性啟動其中某個空腔，進而隨心所欲地控制船隻直行或轉向。

隨後，團隊更進一步打造出重量僅 150 微克（µg）的超輕型微型飛行器。測試結果顯示，在人耳無法聽見的高頻超音波驅動下，微型飛行器能穩定向前自主飛行。在另一項將聲學空腔與微型螺旋槳葉片結合的實驗中，空腔噴射氣流產生的強勁扭矩更推動葉片達到每分鐘 13,000 轉（13,000 RPM）的驚人轉速，遠超一般傳統無人機旋翼數千轉的運轉量級。

徹底告別重量包袱：柔性微型機器人的全新演進架構

這項技術徹底擺脫了微型機器人長期以來受限於化學電池重量與微型馬達機械壽命的物理瓶頸。透過在單一微型載具上整合多個響應相異頻率的微型聲學共振結構，工程師未來能夠透過複合聲波編碼，分區獨立激活機器人的各個關節或特定功能組件，實現如同生物肌肉般靈活的複合動作。

研究團隊表示，這套創新的無源聲能轉換架構，未來將能直接應用於微流體晶片控制、血管內主動導航醫療微型機器人，以及高度微型化的感測探測設備，為微奈米級智慧機械帶來顛覆性的技術突破。

 

 

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iOS 27 深度整合 Apple Intelligence 提升效能。Siri AI 具備情境理解能力，成為全方位助理，讓 iOS 27 更有感，本文帶您探索這次蘋果的升級重點。

比起上一代 iOS 26 大刀闊斧地將介面全面翻新，今年的 iOS 27 乍看之下變化似乎沒那麼顯眼，不過別被外表騙了，這次蘋果將重點放在底層優化與日常體驗上。

 

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核心升級依然是 Apple Intelligence，除了大幅提升 App 的開啟速度、讓跨裝置訊息同步變得更順暢之外，Siri 終於迎來真正的全面進化，導入 AI 架構的 Siri，能更精準地理解前後文與複雜指令，對話過程自然流暢，接下來就一起來看看有哪些升級重點吧！

註：本篇專題測試系統為 iOS 27 Beta 3，不同版本之間可能存在部分介面差異。

Siri AI 迎來真正完全體

iOS 27 的升級重點，毫無疑問集中在全面進化的 Apple Intelligence 與換上全新大腦的 Siri AI 上，這次蘋果採用了全新的 AI 底層架構，不僅在隱私保護上維持一貫的高標準，更讓 AI 的運算力深入到系統每個角落。

其中最大的變革莫過於 Siri AI，現在的 Siri 不再只是簡單的問答工具，而是能真正理解你當前情境的智慧助理，具備「螢幕感知」與「個人情境理解」能力，例如在檢視一張河粉照片時，開口問 Siri，它就能直接分析餐點資訊與營養成分；甚至能根據使用者在訊息或郵件中的對話紀錄，幫你規劃紐約一日遊行程，或是精準搜尋前個週末照片裡特定人物的身影。

此外，Siri AI 能跨不同 App 執行複雜動作，並首次擁有了專屬的 App，讓你可以在同一處回顧過往對話或展開新討論，對話記錄也會透過 iCloud 在各個 Apple 裝置間同步，除了 Siri，Apple Intelligence 也為系統 App 帶來許多驚喜，像是在照片 App 中新增的「空間重構」功能，讓你在拍完照後還能彈性調整照片構圖；Safari、訊息與郵件等日常工具也都變得更加智慧。

除了 AI 功能外，iOS 27 在底層效能上也有所進步，App 開啟速度最高提升 30%、照片載入速度加快 70%、AirDrop 傳輸速度提升達 80%，連行動網路與 Wi-Fi 之間的切換也更加滑順，語言支援方面，Apple Intelligence 這次也一口氣增加繁體中文、日文、韓文等語系，讓台灣使用者也能體驗到完全體的智慧助理。

▲ Apple Intelligence 不只適用在 iOS 27，包含 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27、watch OS 27、visionOS 27 與 tvOS 27 也導入相關功能。

▲ Siri AI Beta 版將於今年稍晚才會正式推出，且首波適用於裝置語言設定為英文的使用者。

哪些 iPhone 可以更新到 iOS 27？

相容於 iOS 27 的 iPhone 機型包含：

● iPhone 17 系列：iPhone 17 Pro Max、iPhone 17 Pro、iPhone Air、iPhone 17、iPhone 17e

● iPhone 16 系列：iPhone 16 Pro Max、iPhone 16 Pro、iPhone 16 Plus、iPhone 16、iPhone 16e

● iPhone 15 系列：iPhone 15 Pro Max、iPhone 15 Pro、iPhone 15 Plus、iPhone 15

● iPhone 14 系列：iPhone 14 Pro Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Plus、iPhone 14

● iPhone 13 系列：iPhone 13 Pro Max、iPhone 13 Pro、iPhone 13、iPhone 13 mini

● iPhone 12 系列：iPhone 12 Pro Max、iPhone 12 Pro、iPhone 12、iPhone 12 mini

● iPhone 11 系列：iPhone 11 Pro Max、iPhone 11 Pro、iPhone 11

● iPhone SE（第二代與後續機型）

升級方式相當簡單，只要進到「設定」選單，點選「一般」裡面的「軟體更新」即可下載並安裝，升級前建議預留 20% 以上的儲存空間，並務必事先完成手機備份，確保檔案資料安全無虞；Apple Intelligence 支援 iPhone 15 Pro 以及 iPhone 16 機型或後續機型，裝置語言和 Siri 語言需設為相同的支援語言。

Siri AI：從單向語音指令走向生成式對話

過去提及 Siri，多數人的印象或許還停留在設定鬧鐘、查詢天氣或播放音樂等基礎指令，但在 iOS 27 中，蘋果將 Siri 正式升級為 Siri AI，互動方式跟以前大為不同，換上由 Apple Intelligence 驅動的大型語言模型架構後，Siri AI 的對話體驗升級，操作體感更貼近 ChatGPT 或 Gemini 這類現代生成式 AI 助理。

最明顯的差異在於 Siri AI 具備了更好的前後文理解能力，現在使用者可以提出開放式的問題，甚至在對話過程中隨時改變想法或補充細節，Siri AI 都能準確接話並提供靈感，不論是想為下個月的企劃案動腦發想主題，或是討論旅行行程安排，它都能像個隨身腦力激盪夥伴一樣，進行流暢自然且具連續性的多輪對話。

更自然的喚醒互動

為了打破過去 Siri 只能隨問隨答、關閉視窗後記錄就消失的限制，iOS 27 這次特別推出了全新的專屬 Siri App，雖然現階段台灣尚未正式推出，需將國家切換到美國且系統語言為英文才能使用，但切換後還是可以使用中文和 Siri 對話。

Siri App 會將你過往所有的 AI 對話記錄完整記錄在一處，可以隨時回顧過去討論的點子，或是將精采的問答內容釘選在最頂端，方便日後查閱，更方便的是，這些對話記錄會透過 iCloud 在 iPhone、iPad 與 Mac 等裝置間自動同步，讓你在外面用手機詢問的事項，回家開啟 iPad 即可順暢接續討論。

喚醒與輸入的方式也變得更加靈活多樣，除了傳統的語音喚醒與長按側邊按鈕之外，使用者現在只要在螢幕中央輕輕向下滑動，就能快速喚醒文字輸入介面；在不方便發聲的公共場所，也能用打字方式與 Siri AI 溝通，使用者甚至能依照個人喜好自訂 Siri 的聲音風格、說話語速與對話生動程度，打造出專屬於自己的數位助理。

▲ Siri AI 跟過去相比大幅升級，使用起來更貼近現在大家熟悉的聊天機器人，不過現階段僅限美國地區、且手機語言要設為英文才能使用。

▲ 新的 Siri App 會把跟 Siri 進行過的問答都整理在一處，也可以利用搜尋功能快速找過去的對話。

▲ Siri 喚醒方式變得更多元，從喊 Hey Siri、按側邊按鈕或是從動態島下滑都可以叫出 Siri AI。

個人情境理解：穿透裝置資料，搜尋隱藏細節

與市面上一般泛用型聊天機器人最大不同之處，在於 Siri AI 擁有強大的「個人情境理解能力」，在獲得使用者授權的前提下，Siri AI 能夠安全地讀取與分析儲存在裝置內部的郵件、訊息、照片、聯絡人、檔案與備忘錄等資訊，將散落各處的個人資料串聯起來。

舉例來說，當你突然記不起朋友上個月在訊息裡提及的聚會地點，或是找不到數年前某次旅行時拍下的餐廳菜單照片，過去可能需要手動翻查多個 App，現在只需要直接開口問 Siri AI，它就能在不同資料來源中，幫你找出答案並回覆。

▲ 藉由個人情境理解，Siri AI 能在獲得授權下查看郵件、備忘錄與照片，找出藏在手機深處的資訊。

螢幕情境感知，執行跨 App 指令

Siri AI 的另一大進化，在於它不再只是一個單純回答問題的語音助理，而是具備深度系統控制與跨 App 操作能力，例如在聽音樂時，可以直接告訴 Siri AI：「把這首歌加入我今晚的健身播放清單」，它就會自動幫使用者在 Apple Music 裡面找到歌曲，並加入指定清單中；或者在剛發送訊息給朋友後，叫 Siri AI 幫你補充文字或調整語氣，減少使用者在不同 App 之間頻繁切換的操作成本，現階段並不是所有 App 都能受 Siri AI 控制，主要可以操控的以原生的功能和 App 為主。

▲ Siri AI 能夠理解手機當前動作，並且接收指令自動執行下一步功能。

Siri AI 變身全方位隨身寫作助理

除了操控 App 外，Siri AI 也扮演了全系統寫作助理的角色，不論是在訊息、郵件還是備忘錄中，只要有文字輸入的地方，都能隨時呼叫 Siri AI 協助，不僅能從零開始根據你的需求撰寫信件或文章草稿，也能針對你已經寫好的段落給予修飾意見。

此外，Siri AI 具備個人寫作風格學習能力，在修飾或撰寫內容時，它會參考你平常的用語習慣、標點符號偏好以及常見的對話語氣進行調整，讓生成出來的信件或訊息不僅文法通順，讀起來更保有使用者個人的獨特語感，減少傳統 AI 生成文字的生硬或不自然的感覺。

▲ Siri AI 具備系統級寫作輔助能力，不僅能自動起草信件，還能學習使用者的用語習慣與語氣進行潤飾。

相機 Siri 模式與視覺智慧

Siri AI 整合了相機以及視覺智慧功能，推出全新的相機 Siri 模式，開啟相機並切換至 Siri 模式時，只要將鏡頭對準眼前的物體，點擊一下，Siri AI 就能結合畫面資訊與網路資料庫，即時提供詳盡的解說，例如對著一道餐點拍照並提問，Siri AI 不僅能辨識出餐點名稱，還能進一步分析其可能包含的食材成分與營養標示。

又或者在下廚時詢問：「冰箱只剩雞蛋、番茄和義大利麵，能做什麼 15 分鐘快速料理？」，Siri AI 不僅能快速提供食譜步驟，還能估算熱量與營養比例。

▲ 相機 App 新增 Siri 模式，結合視覺智慧功能，只需拍攝眼前物體即可進行即時辨識與營養資訊查詢。

智慧照片編輯進階升級，新增空間重構

在 iOS 27 中，照片編輯也跟著新 AI 一起升級，現在使用者在完成拍攝後，可以使用空間重構功能重新定義畫面構圖，透過演算法補全遺漏的視野或調整視角主體，如果原先拍照時取景範圍過窄，新的延伸工具能自動計算並拓展背景畫面，讓相片擁有更遼闊的空間感，整個生成過程只要幾秒鐘就能完成。過去一直讓人覺得還有進步空間的清除工具在 iOS 27 中終於更新，過去僅能去除比較小的細節，現在則能更精準辨識並移除畫面中較大的干擾物件，並透過 AI 補全後方的背景細節，讓照片恢復乾淨，新生成的內容也比以前自然多了。

▲ 新的空間重構與延伸工具能在拍攝後彈性調整構圖與畫面邊界，強化版清除工具更能無痕移除干擾物。

影像樂園：從多元風格到寫實視覺的隨心創作

前一代就有的「影像樂園」功能在 iOS 27 中進一步解鎖更多可能，現在使用者不僅能創作插畫、動漫風格的創作，更能駕馭寫實風格的視覺呈現，無論是生成具備細節的自然風景，還是充滿光影質感的相片級影像，都能透過比先前更高品質的方式生成。創作過程也比起過往來得更為直覺，使用者只需要用日常語言描述靈感或想要調整的細節，系統就會理解內容，並自動調整影像，隨時滿足訊息貼圖、社群貼文或個人桌布的豐富創作需求，讓個人創意不再受限於繪圖能力門檻。

▲ 升級後的影像樂園支援更多風格創作，只需簡單文字描述即可自動變換與生成高品質影像。

Safari 智慧進化：主題分頁自動歸類，新增「通知我」功能

作為 iOS 中最核心的瀏覽器，Safari 在 iOS 27 中變得更加貼心且聰明，面對使用者經常開啟數十個分頁的痛點，新版 Safari 現在支援分頁自動主題分類功能，系統會根據網頁內容自動將相關的頁面歸類至同一分頁群組，大幅省去手動整理的繁瑣步驟。同時，Safari 還引進了全新的「通知我」功能。這項功能會即時監測使用者關注的網頁變動，例如電商平台上的商品價格調降、限量商品的重新補貨，或是追蹤文章的最新更新等。一旦偵測到關鍵變化，系統就會主動發送提示，協助使用者在第一時間採取行動，不再錯過重要資訊。

▲ Safari 能快速摘要網頁內容，新增的「通知我」功能則可監控網頁價格變化或補貨狀態並即時提示。

用語音或文字就能建立捷徑

自動化神器「捷徑」App 在 iOS 27 中變得更好用了，以往需要手動拉取邏輯模組、設定變數的複雜流程，現在全都能透過自然語言輕鬆搞定，使用者只要用語音或文字直接描述日常任務的需求，「捷徑」就能自動將多款 App 的動作串連起來。

舉例來說，使用者只需說出：「下班時傳訊息給媽媽，說我在路上了，並附上我的預計抵達時間。」系統就會自動建立好包含取得當前位置、計算導航預計抵達時間、並經由訊息 App 發送訊息的完整捷徑指令，徹底降低自動化的使用門檻。

▲ 透過自然語言描述，「捷徑」App 即可自動串連多個 App 建立複雜自動化流程，大大降低使用門檻。

音量控制：鬧鐘、通知與媒體不再綁一起

過去 iPhone 最被詬病的聲音設定終於在 iOS 27 獲得解套，過去鬧鐘與 App 通知聲共用同組音量，常導致調低通知聲卻錯過鬧鐘的困擾，現在進入設定的聲音與觸覺回饋，系統將聲音獨立拆分為鈴聲、鬧鐘與計時器及提示聲與系統聲音三大類，使用者可自由關閉「與鈴聲音量相同」選項，分別設定獨立音量滑桿，例如將通知提示聲調至 30%、來電鈴聲設為 40%、鬧鐘維持 90%，半夜就不怕被通知聲驚醒，隔天也能準時被鬧鐘叫醒。

此外，若關閉「使用按鈕更改音量」，側邊實體鍵將專用來控制 Instagram、YouTube 等「媒體音量」，不再誤動來電或通知設定，讓各項音量控制更符合日常實用情境。

▲ iOS 27 將鬧鐘、通知與來電音量獨立拆分，並可透過實體按鍵獨立調整媒體音量，音量控制更彈性。

全面升級兒少防護機制

iOS 27 針對兒少安全進行全面重構，家長可在初始「設定輔助程式」中直接指定孩子能使用的 App 或推薦組合，日後則透過購買前詢問進行審核，全新詢問可否瀏覽功能讓孩子造訪新網站時，須先經家長在訊息中審核核准；升級後的通訊安全除了防範敏感裸露照片外，更擴大主動遮蔽血腥與暴力畫面。此外，系統結合臨床與兒少發展專家研究，提供娛樂、遊戲及社群等 App 的使用時限設定指引，搭配彈性排程與全新的直覺控制介面，讓數位教養與健康螢幕使用習慣的建立變得更容易。

▲ iOS 27 新增網站瀏覽審核與血腥暴力內容遮蔽，並結合兒少專家建議提供直覺的螢幕使用時限管理。

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東京大學研究揭示，紙本閱讀與螢幕對大腦活動的影響截然不同。實驗證實紙本閱讀能降低認知負擔，這項關於大腦活動的發現，為我們在數位時代重新審視載體對理解力的深遠影響。

一項由日本東京大學團隊近期發表的神經科學研究指出，人類大腦在進行紙本閱讀與透過電子螢幕閱讀時，會表現出截然不同的大腦活動模式。

研究團隊招募了 25 名年約 20 多歲的年輕受試者，安排他們分別在兩種不同的媒介上閱讀同一部漫畫故事，並在閱讀後隨即透過磁共振造影（MRI）設備監測受試者的大腦活動狀態，同時考察他們對於故事內容的理解與記憶表現。

為了更直接比較不同閱讀媒介對同一個人的實際影響，每位受試者都會同時擔任自己的對照組，亦即他們皆必須在紙本以及平板設備上進行閱讀測試。

實驗設計中，參與者所閱讀的是一部採用兩位主人公雙視角展開的特殊結構漫畫，且故事被刻意劃分為前後兩個部分。在受試者完成閱讀後，研究人員會向他們提出一系列測驗問題，這些問題不僅包含了針對單純情節回憶的簡單題目，更涵蓋了需要受試者在大腦中整合兩條不同敘事線索才能回答的複雜問題，藉此全面評估他們對於故事整體脈絡與邏輯架構的掌握程度。

閱讀媒介「施力方式」不同，紙本閱讀降低後續認知負擔

由於 MRI 設備運作時處於強磁場環境，研究人員無法直接將一般的平板電腦帶入掃描間內，因此在實驗流程安排上，受試者會先在掃描室外使用紙本或平板設備閱讀故事的前半段，接著進入掃描儀器中，透過特製的頭戴式液晶顯示裝置（LCD）完成後半段故事的閱讀。在回答問題的階段，研究團隊則利用磁共振造影設備，重點監測大腦特定區域的活動強度以及分布狀態。

實驗結果顯示，在紙本與電子螢幕兩種條件下，受試者回答問題的「準確率」並沒有出現顯著差異，但「閱讀順序與媒介的搭配」卻對答題速度產生了明顯影響。

資料指出，那些先使用平板電腦閱讀故事開頭、接著再以紙本形式閱讀後半部的參與者，在回答需要整合完整情節的複雜問題時，所花費的時間明顯更長。更關鍵的是，結果揭示了不同媒介在啟動大腦與語言相關區域時，存在著「大腦施力方式」的差異：先在紙上閱讀故事的參與者，在後續理解劇情時，其額葉語言相關腦區的活化程度反而較低。

研究團隊推測，這可能意味著紙本閱讀在資訊初次輸入階段，能幫助大腦以較低的「負載」預先整理敘事細節，進而大幅降低大腦後續進行資訊加工時的認知成本。

後續將延伸至「手寫與鍵盤」比較

儘管這項實驗的設計過程相當複雜，但該研究仍被作者譽為是「首次從神經科學角度，明確揭示紙本與螢幕閱讀在腦部活動模式上存在具體差異」的重要突破。

研究負責人指出，之所以選擇漫畫作為測試材料，其最大優勢在於豐富的視覺敘事元素能有效協助受試者建構情境，便於在腦海中形成連貫的故事圖像；這與小說等純文字敘事在情節結構的處理上具有基本共性，因此該研究結果具備了一定程度的外推應用價值。

不過研究團隊也坦言本研究具有侷限性：目前的樣本數量仍較小，且參與者皆以 20 多歲的年輕族群為主，閱讀材料也僅限於漫畫這一特定類型。但值得注意的是，20 多歲的年齡層在美國等主要市場中，恰好正是電子書消費的主力客群，這也為團隊日後在更大樣本數、更廣泛媒介以及更多文字類型上進行延伸研究，提供了實務上的參考意義。

雖然目前尚難以單憑這項研究，就直接對「紙本閱讀」與「電子閱讀」孰優孰劣下達絕對的定論，但它確實提出了許多值得學界進一步追蹤的科學問題。

例如，紙本書籍是否因為具備了更強烈的空間感與真實的觸覺回饋，進而提供了一種更符合大腦在進行「資訊整合」與「情境記憶」工作模式的閱讀體驗，並在理解複雜故事的過程中展現出其潛在優勢。

據悉，研究團隊目前已經著手展開下一階段的後續實驗，計畫採用類似的研究方法，進一步比較「手寫」與「鍵盤輸入」在大腦活動與認知效果上所產生的差異，這也被視為是紙本與電子設備對比研究的自然延伸。相關研究成果目前已正式發表於國際學術期刊《PLOS One》，東京大學也為此發布了新聞通稿向大眾介紹。

隨著數位浪潮席捲全球，大眾的閱讀習慣正不可逆地從實體紙本大規模轉移至各式各樣的電子螢幕上。然而，這份由東京大學提出的神經科學研究報告，提醒我們在擁抱數位便利性的同時，不應忽視載體本身對於人類大腦認知運作所產生的深遠影響。

紙本閱讀所附帶的實體翻頁觸感、厚度變化與空間定位感，或許正是幫助大腦更有效率地建立資訊架構、降低認知負載的隱形推手。

 

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RevenueCat報告揭示，App訂閱試用期流失集中首日。年付方案一旦續訂，留存率最為穩定，是提升長期留存的關鍵年付策略。

市場調查機構 RevenueCat 最新發布的報告聚焦於訂閱應用的留存與回流趨勢。報告指出，試用用戶的流失時間通常較早，而年訂閱在首月最容易被取消，但年付用戶一旦完成首次續訂，其留存率卻是最為穩定的。

在試用階段方面，報告詳細指出，超過一半的試用取消行為發生在第 1 天，許多用戶幾乎在開始試用後就立刻決定離開。該機構認為，用戶是否願意留下，往往在試用的最初 24 小時內就已做出判斷，因此首日體驗的優化遠比單純延長試用時長更為關鍵。不過從第 2 天開始，14 天和 30 天試用方案的流失率便會明顯下降，甚至降至 10％ 以下。

年付方案的取消與續訂表現

在取消年訂閱的數據上，RevenueCat 表示，所有的年訂閱取消中有 35％ 發生在第 1 個月。若以不同應用類別來看，購物類應用的流失最早，約有一半的年訂閱取消出現在首月；而教育類應用則相對穩定，首 30 天內的取消佔比僅為 30％。

儘管初期有取消風險，年付方案依然展現出最強的留存表現。報告顯示，年付計畫的整體續訂率高達 83.4％，超過周訂閱的 4 倍，大約是月訂閱的 2 倍。用戶一旦在第一年內完成續訂，後續繼續付費的機率會持續上升：第一次年續訂率為 23％ 到 40％，第二次升至 44％ 到 64％，第三次更進一步升到 56％ 到 70％。然而，年訂閱用戶取消後的再激活率僅有 5％，回流難度遠高於月訂閱用戶。

這份報告深刻揭示了當前 App 訂閱經濟中的用戶心理與行為模式。首日取消率過半的現象，強烈暗示了開發者必須將資源集中於「第一印象」的打造，包含新手引導與核心價值的快速展示，這往往比提供超長試用期來得更有效。

 

 

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為了向高傲的內核團隊證明 Bug 的存在，Dave Plummer 竟將自家電話號碼埋入 Windows 程式碼中。

你能想像 Windows 裡最常用的「工作管理員」，在誕生之初竟然被當成是「不重要的 UI 小工具」嗎？

工作管理員的開發者 Dave Plummer 當時遇到一個很古怪的問題：有些電腦的 CPU 使用率會莫名其妙顯示超過 100%。這在科學邏輯上完全不合理，他覺得絕對是系統底層（也就是核心功能層）算錯了。

然而，當時負責系統核心的工程師們自視甚高，覺得自己是「天才精靈」，完全不想理會 Plummer。他們甚至嘲諷 Plummer 只是個「畫圖的美工」，認為這個問題肯定是介面顯示錯誤，而不是他們的程式碼有問題。

這種職場上的傲慢，讓 Plummer 既無奈又孤單。他明明知道問題出在更深層的地方，卻沒人願意聽他解釋，也沒辦法在自己的電腦上重現這個錯誤。對當時的他來說，這不只是一個技術 Bug，更是一場關於專業尊嚴的戰鬥。

為了證明自己是對的，也為了讓那些高傲的核心工程師正視問題，他決定在程式碼裡埋下一個「驚喜」，逼大家非得聯絡他不可。

把家裡電話埋進程式碼：一場全球性的「意外驚喜」

Plummer 想到了一個奇招：他在程式裡設定了一個隱藏警報。他規定如果 CPU 使用率真的超過 100%，系統就必須立刻停止運作，並跳出一個顯眼的視窗，上面寫著他「自家的家庭電話號碼」。他的想法很單純——既然沒人理他，那只要誰遇到了這個 Bug，就直接打電話來找他，他就能拿到第一手資料。他心裡想著：這 Bug 這麼罕見，應該只有幾個人會打來吧？

結果他完全低估了 Windows 測試版散布的速度。當這個包含他私人電話的版本發給全球數百萬人後，那個「靈異 Bug」竟然在某些環境下頻繁觸發。結果，Plummer 的家庭電話突然間變成了全球服務專線，無數陌生人的電話湧入他家。

但也因為這場混亂，核心團隊終於意識到事態嚴重，認真檢查後發現問題確實出在他們那邊並完成了修復。這段往事成了科技史上最經典的趣聞之一：有時候，為了修好一個軟體，你可能得做好讓全世界都知道你家電話的心理準備。

 

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太神奇！AMD 晶片組竟能用於 Intel 主機板？中國玩家打造 AMD B650 南橋擴充卡，讓任何主機板都能擁有更多儲存介面，體驗 AMD 晶片組的強大擴充性。

 

AMD 的晶片組竟然能插到 Intel 的主機板上，這你敢相信嗎？其實，AMD 近幾年有不少主機板晶片組，都是由祥碩（ASMedia）代工的。像是 Promontory 21 晶片，X670、B650、X870 等晶片組都是以此為基礎設計。雖然稱作晶片組，但它本質上屬於標準的 PCIe 裝置，因此理論上並不受限於 AMD 平台。

一位 ID 叫做「鐵甲依然在」的中國玩家，就在中國的「立創開源硬體平台」上，打造了一個「AMD B650 南橋擴充卡」的專案。這張卡能插到包含 Intel 在內的任何主機板上，提供更多額外的儲存介面。

Promontory 21 晶片的上行通道採用 PCIe 4.0 x4，下行則可擴充 8 條 PCIe 4.0、4 條 PCIe 3.0，以及多個 USB 連接埠。其中，PCIe 通道還能切換成 SATA 介面。

這款擴充卡也歷經了多次改版。最初系統雖然能正確辨識，但只支援 SATA 輸出。

後來，其他高手也陸續加入，並整合了 SPI Flash 快閃記憶體晶片，讓它能夠完全發揮所有功能。

如今，這張擴充卡可提供兩個 PCIe 4.0 x4 M.2 連接埠、四個 SATA 6Gbps 連接埠，以及一個 USB-C 3.2 20Gbps 連接埠，售價只要人民幣 300 元（約新台幣 1300 元）。

實際測試顯示，在三種連接埠介面下，SSD 的速度都表現正常。

這張卡不僅能插在 Intel 主機板上，也能插在 AMD B650/X870 主機板，將單晶片組擴充為雙晶片組配置，搖身一變成為 X670 或 X870E 等高階主機板。

相關的設計圖、PCB 電路圖以及 BOM 表（材料清單），都已公開，有能力且感興趣的玩家可以自行研究看看。

 

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