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全球最大成人網站驚爆大量付費會員個資外洩,看片紀錄與搜尋關鍵字全看光

作者 KKJ
Pornhub 用戶注意!數據分析供應商 Mixpanel 遭駭,導致 Pornhub 大量用戶觀看紀錄外洩。駭客威脅公開數據,Mixpanel 數據洩漏引發隱私危機。6e5efe6d5e09dc1232575a27e306ace3

這下真的麻煩大了!知名成人網站 Pornhub 近期爆出嚴重資料外洩事件,包含付費的高級會員(Premium)資料以及詳細的觀看歷史紀錄都遭到竊取。不過這次並非 Pornhub 自身的伺服器被攻破,而是其合作的第三方數據分析供應商 Mixpanel 遭到駭客組織 ShinyHunters 攻擊,導致海量敏感數據流出

根據了解,Mixpanel 為眾多科技公司提供數據分析服務,這次受駭客攻擊影響的範圍相當廣泛,據傳連 OpenAI 以及大量使用 Salesforce CRM 系統的企業都在受害名單之列

針對這起風波,Pornhub 官方緊急出面滅火,表示公司自 2021 年起就已停止與 Mixpanel 合作,因此推測遭竊取的應該都是 2021 年以前的舊資料。Pornhub 也強調,高級會員的密碼、信用卡支付資訊以及財務資料等仍然安全,並未在這次事件中外洩

雖然官方試圖淡化影響,但實際情況可能比想像中尷尬。駭客組織 ShinyHunters 已經向 Pornhub 發出勒索信件,威脅若不支付贖金就要公開這些數據。國外資安媒體 BleepingComputer 在與駭客接觸並取得部分樣本數據後發現,Pornhub 過去確實將大量極度敏感的資訊傳送給 Mixpanel 進行分析

外洩的資料欄位令人頭皮發麻,內容包含 Pornhub Premium 訂閱用戶的 Email 地址、活動類型、所在位置、觀看過的影片連結(URL)、影片名稱,甚至連與影片相關的關鍵字以及觀看時間點都一覽無遺

這意味著,只要透過洩漏的 Email 地址,有心人士就能輕易查出該名用戶的觀看偏好。無論是喜歡同性還是異性題材、偏好中規中矩的內容還是追求重口味的緊張刺激感,甚至是曾主動搜尋過哪些關鍵字、下載過哪些影片或瀏覽過哪個頻道,通通無所遁形

雖然平台分析用戶數據以優化推薦算法是業界常態,但成人網站的數據性質特殊,一旦曝光,對用戶造成的心理衝擊與「社會性死亡」風險將無法估量

 

 

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Google Chrome 測試全新原生 AI 模式,獨立分頁運作不再依賴側邊欄

作者 cnBeta
新版 Chrome AI 具備更強大的多模態處理能力,令人期待。80aebecbd7f18a55662f388815e43ee0

Google Chrome 瀏覽器的 AI 功能似乎正準備迎來大改版。根據外媒 Windows Report 的最新報導,Google 正在測試一種全新的 AI 模式,這次不再只是躲在側邊欄,而是擁有自己的原生獨立分頁介面,讓使用者處理文書、圖片更方便。

Google Chrome 測試全新原生 AI 模式,獨立分頁運作不再依賴側邊欄

報導指出,這項新功能目前已經在 Chrome Canary 開發者版本中現身。與現有的版本最大的不同在於,新的 AI 模式更像是瀏覽器內建的一個獨立應用程式。當使用者啟用後,系統會開啟一個名為 chrome://contextual-tasks 的內部頁面來執行 AI 運算,這意味著它完全整合在瀏覽器核心中,而不必依賴外部網頁。

Google Chrome 測試全新原生 AI 模式,獨立分頁運作不再依賴側邊欄

在這個新介面中,使用者會看到標示著 Meet AI Mode 的頂端工具列,下方則是標準的對話視窗與建立新對話的按鈕。值得注意的是,介面中還包含了一個專門用來上傳影像與檔案的區塊,顯示未來的 Chrome AI 將具備更強大的多模態處理能力。目前由於還在開發階段,部分區域仍顯示 Ask Google 這類的預留文字。

Google Chrome 測試全新原生 AI 模式,獨立分頁運作不再依賴側邊欄

實際操作上,當使用者提問後,AI 的回答會直接呈現在當前的分頁中,並且系統會在對話末端提供相關連結,方便使用者進一步查詢。此外,Chrome 會將所有的操作保留在這個單一分頁內,並具備記憶上下文的功能,讓對話體驗更流暢。雖然 Google 尚未公布具體上線時間,但預計在接下來幾週內會逐步完善這項功能。

Google Chrome 測試全新原生 AI 模式,獨立分頁運作不再依賴側邊欄

 

 

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AI眼鏡進化論:Meta Ray-Ban Display領軍,藍牙/AI/AR 眼鏡齊出帶動感官革命

作者 小治
AI眼鏡正夯!本文深入探討了AI眼鏡與其他智慧眼鏡的區別,釐清了AI眼鏡的發展趨勢。想了解更多關於AI眼鏡的資訊,千萬別錯過這篇精彩分析!D72e6a215c1ab05e4be70c6c59848069

繼 Meta 在 2023 年推出 Ray-Ban Meta 眼鏡後,伴隨 AI 熱潮,市場上迅速開闢出一條全新的 AI 眼鏡賽道,不僅相似概念的產品接連湧現,眾多科技大廠也紛紛投入戰局,包括長年專注於 VR / XR 領域的 HTC,亦在今年發表了全新的 VIVE Eagle AI 眼鏡。只是,科技演進固然值得期待,但由於智慧眼鏡、AI 眼鏡、AR 眼鏡等諸多名詞在中文語境中頻繁出現,加上定義模糊、功能重疊,常讓人霧裡看花,甚至把不同產品混為一談。這樣的混亂,並非單純的名詞挪用,而是涉及使用情境、應用價值,甚至關乎產業未來走向的核心議題。本次專題將從多個角度切入,結合歷史脈絡、產品心得與發展趨勢,協助讀者釐清這場正在「眼前」發生的科技革命。

 

文章目錄

 

藍牙眼鏡、AI 眼鏡、AR 眼鏡的不等式

藍牙眼鏡、AI 眼鏡與 AR 眼鏡的差異,常常讓人霧裡看花,尤其三者外觀及行銷口號均十分類似,使消費者難以分辨,但若回顧十年前智慧手錶與智慧手環的發展,或許能找到可資借鑑的脈絡。當時手錶手環都主打計步、睡眠偵測與訊息提醒,彼此功能重疊,有的手環能顯示簡訊通知,有的手錶則專攻運動追蹤。市場一度陷入混沌,直到後來隨著應用情境明朗,功能邊界才被重新劃清。

早期藍牙眼鏡主要功能在於撥放音訊與通話,因此對於手機的依賴程度最高。

三種眼鏡,各有不同軌跡

今日的藍牙眼鏡、AI 眼鏡與 AR 眼鏡,其實正好處於這個「混沌初期」。藍牙眼鏡延續手機功能,把通知、語音助理與音樂播放搬上眼鏡,目的是讓使用者減少拿手機的頻率。AI 眼鏡則是新興類別,透過將生成式 AI 與 AI 辨識整合到日常使用情境,讓 AI 成為隨身助理,Ray-Ban Meta 就是代表,它在外觀維持日常眼鏡的同時,也能拍照錄影,並呼叫 Meta AI 獲取即時資訊、建議和提醒。至於 AR 眼鏡,更接近輕量化的頭戴顯示器,它的價值在於把虛擬影像疊加到現實中,從娛樂、導航到專業輔助都能派上用場,透過 Micro LED / OLED顯示技術,讓使用者眼前浮清晰現畫面。

Meta 與 Ray-Ban 的合作,旨在讓智慧眼鏡更貼近日常生活與時尚潮流,減少科技產品往往會帶來的疏離感與不適應。

邊界模糊只是過渡期

當前的困境,在於各家廠商都試圖爭奪「下一代運算入口」。智慧手機品牌把眼鏡當作手機延伸,AI 公司則視之為生成式 AI 的落地終端,而 XR 廠商則希望透過眼鏡推動虛擬與現實的融合。於是藍牙眼鏡加上了 AI 功能,AI 眼鏡則朝向內建 HUD 顯示來發展,而 AR 眼鏡也可透過雲端運算實現翻譯與 AI 助理等功能,結果讓三者的邊界難以清楚劃分。對消費者而言,這無疑增加了選購的難度;但從產業發展的角度來看,這正是成熟前的必經階段。

就像智慧手環與智慧手錶最終各有所長一樣,藍牙眼鏡、AI 眼鏡與 AR 眼鏡也將逐步找到自己的定位。藍牙眼鏡會守住「日常佩戴」的便利與低功耗;AI 眼鏡會強化助理與翻譯,成為隨身智慧入口;AR 眼鏡則會在顯示與專業應用上發光發熱。當殺手級應用出現,或者有平台成功定義使用場景,這三者的定位自然就會更為清晰。

目前 AR 眼鏡為實現 6DoF 或 3DoF 追蹤,需增加更多感測器,導致在外觀也更加醒目。(圖為 Xreal Air 2 Ultra)

AI 眼鏡會重蹈 Google Glass 的覆轍嗎?

2012 年的 Google Glass,被視為穿戴裝置史上最具話題性的產品之一,然而短短幾年後,它便遭遇市場滑鐵盧。原因除了軟硬體層面的電池續航有限、應用生態不足,也包括了社會的接受度:眼鏡上的鏡頭引發強烈隱私疑慮,在公眾場合戴上它,會讓周遭的人明顯感到不安。這導致 Google Glass 雖然超越時代,但也成為「生不逢時」的異端分子。無獨有偶,在前段時間曾喧騰一時的 AI Pin,在上市後直接被評為史上最糟科技產品,它與 Google Glass 的困境存在某種呼應:硬體本身或許有創意,但若與日常習慣脫節,便難以打入主流。

Google Glass 外型雖很有科技感,但對大多數普通市民來說,戴上它的人看起來就像個「Cyborg」。

AI 眼鏡的生存法則

Google Glass 的殞落,對今日的 AI 眼鏡與智慧眼鏡有著深遠的啟示。重視隱私的設計,必須是這類產品的先決條件,其次,應用情境要夠明確。Google Glass 當年提供的功能並不足以讓人非用不可,而今天的 AI 眼鏡則抓住了「即時翻譯」、「智慧助理」這類剛性需求。最後,與生態整合的深度也是關鍵。Google Glass 當時與 Android 的結合並不完整,而今日若要成功,必須和手機 OS、AI 平台、甚至支付系統緊密連動,才能減少斷層感。

眼鏡早已脫離視力矯正的定位,成為造型與穿搭中不可或缺的配件;若忽略這一層文化與美學意涵,產品便難以真正走進大眾生活。

跨越歷史門檻

若把 Google Glass、AI Pin 與今日的 AI 眼鏡放在同一條時間軸上,就能清楚看出穿戴運算裝置的演化軌跡。Google Glass 失敗的核心,是社會接受度與應用不足;AI Pin 遇到的挑戰,是形式不自然與生態不連貫;而 AI 眼鏡若能同時解決這兩大問題,就有機會成為真正的日常入口。這也是為什麼各家廠商如今特別強調隱私設計、與手機生態的無縫整合,並鎖定翻譯、記事、即時資訊這些具體需求。

當然,AI 眼鏡仍需面對重量、續航與價格的挑戰,這些問題短期內難以完全消除。但與 Google Glass 相比,它已經更貼近社會心理預期;與 AI Pin 相比,它也更有機會融入日常習慣。可以說,Google Glass 給了後繼者經驗教訓,而 AI Pin 則提供了反例,兩者共同勾勒出一條清楚的警戒線:未來的穿戴式 AI 裝置,要能做到「被社會接受」、「有剛性需求」、「融入既有生態」。只有跨越這三道門檻,AI 眼鏡才有機會不再重蹈覆轍,而真正走向大眾化。

新創公司 Humane 推出的 AI Pin,設計概念在當時可說是相當前衛,但除了硬體問題之外,完全不實用的互動體驗也成了致命傷。

從「做得到」到「做得好」:以 HTC VIVE Eagle眼鏡為例

當前投入 AI 智慧眼鏡的品牌與廠商已不下數十家,從 Meta、HTC、Amazon,到小米、Rokid⋯,各自強調即時翻譯、AI 助理、拍照攝影等功能。表面看來大家都能「做得到」,但能否「做得好」卻是另一回事。在實際使用過 HTC VIVE Eagle 之後,除了鎖定日常智慧助理為核心場景,也反映出 AI 眼鏡發展的幾個關鍵挑戰:舒適性、延遲、功能替代性與續航。

舒適度及延遲性決定使用頻率

舒適性是 AI 眼鏡能否成為日常工具的第一個挑戰。若配戴體驗不佳,再強大的功能也難以真正融入生活。以 VIVE Eagle 為例,雖然在設計上力求輕量化,但仍需面對長時間配戴後的壓痕、鼻托適配度與鏡腳夾力等細節;對於平時不戴眼鏡的人而言,穿搭與美觀更是額外的顧慮。另一方面,市售許多 AI 眼鏡會特別強調語音即時翻譯,但其實關鍵並不在「能不能翻譯」,而是能否跟得上生活的節奏。唯有在多語混雜、環境嘈雜的情境下仍能維持正確性和低延遲,翻譯才真正具備實用價值。對此 VIVE Eagle 相當聰明地選擇聚焦於影像翻譯,避免語音辨識的誤差,並藉此維持穩定的使用體驗。當然,要達到更好的表現,廠商也必須在雲端大模型與邊緣運算之間找到恰當的平衡。

HTC 大膽預言,繼智慧手機、智慧手錶之後,AI 眼鏡將成為人們在智慧手機之外的另一個「必備裝置」。

必須做得比手機更多更好

在「功能替代性」方面,AI 眼鏡的意義並不像過往的藍牙眼鏡,只是無線耳機的一種形式轉換,而是在於提供手機無法輕易實現的體驗。同樣以 VIVE Eagle 為例,其日常智慧助理功能不僅能「記憶」用戶想閱讀的書籍、購物清單、臨停車位號碼或見過的人,還能辨識不熟悉的動植物、藝術品,甚至協助閱讀細小字體、辨認周遭環境與物品。這些事當然手機也能做到,但 AI 眼鏡的價值在於用最自然的對話方式即可完成,無需掏出手機、切換介面、分心操作。隨著全球人口逐漸邁入高齡化社會,這種「免手操作、低學習門檻」的使用模式,將可能成為老人照護、弱視族群與日常生活輔助的關鍵工具,讓 AI 眼鏡真正成為不可取代的存在,只不過就現階段來說,這類產品的續航力還有進步空間,無論 HTC 或 Meta 都目前未能完全消除電量焦慮。

VIVE Eagle 的日常智慧助理,幾乎已涵蓋當前無顯示功能的 AI 眼鏡所能具備的大部份功能,且透過軟體更新,未來還能擴增更多 AI 相關應用。

AI 眼鏡的未來預想圖:從聽覺到視覺的感官進化

過去幾年的 AI 眼鏡產品,大多仍以聲音為核心:依靠麥克風收音,由 AI 助理回覆,再透過開放式揚聲器或骨傳導單元播放音訊,並輔以簡單的語音操控來拍照或錄影。這樣的設計雖然能解放雙手,卻讓互動形式依舊停留在「說一句、回一句」的線性流程。也因此,在鏡片上加入 HUD 顯示的 AI 智慧眼鏡,逐漸成為產業發展的下一個焦點。在此之前,HUD 顯示多見於軍事或工業應用,而隨著今年 9 月 Meta 正式發表 Ray-Ban Display,可以預見未來的 AI 眼鏡將不再滿足於語音互動,而是全面朝向提供視覺資訊回饋的方向升級。

馬克祖克柏於 Meta Connect 2025 正式發表搭載全彩顯示螢幕的新一代 AI 眼鏡 Meta Ray-Ban Display。

伴隨更複雜的操作

除此之外,Meta 這次推出的 Ray-Ban Display 不僅在右眼鏡片內加入高解析顯示螢幕,可呈現訊息、導航與來電資訊,還額外搭配了一組 EMG 腕帶,讓使用者透過細微的捏指動作,即可完成選擇與輸入。這種設計的確讓 AI 眼鏡的互動模式從單純語音進化為「聲音+視覺+手勢」的多模態操作,更能因應吵雜環境或特殊場合的需求。然而,功能性的增加也意味著學習成本的提升。從此刻開始,AI 眼鏡不再只是耳邊回應的虛擬助理,而是承載更多操作邏輯與交互方式的「多元資訊顯示平台」。

Meta 關注 EMG 技術已久,用意是讓使用者可透過輕敲手指、滑動拇指等簡單手勢來控制智慧裝置,由 Meta 首先應用在 AI 眼鏡上。

HUD 的未來性與風險

HUD 的加入,同時也為 AI 眼鏡開啟了更多應用場景的想像,例如:購物時不再需要掏出手機查價,看一看即可顯示金額與並決定是否支付;翻譯也因視覺回饋而自然許多,字幕能即時浮現在視野邊緣,對話節奏不再被語音的延遲打斷;在直播狀態下,眼鏡還可充當提詞器,不怕臨時忘詞出糗;於旅行途中與戶外運動時,則能提供可視化的導航提示,並搭配智慧手環等穿戴配件顯示個人生理變化數據,讓眼鏡真正成為日常微任務的便利解決方案。

不過,AI 眼鏡搭載 HUD 的便利,亦可能帶來潛在問題。最直接的風險莫過於視覺干擾,若在開車或騎行時,眼鏡還持續推送文字訊息及影像,容易分散注意力,增加事故風險;而在會議或社交場合中,若頻繁關注虛擬影像資訊,也容易引來旁人的好奇或誤解。換言之,Ray-Ban Display 所代表的趨勢雖然讓 AI 眼鏡更強大,但要真正進入日常生活,仍需要解決「如何使用」與「何時使用」的問題。

內建顯示的 AI 眼鏡,勢必將衝擊既有的法規框架,包含個人隱私、交通安全及公共秩序等層面,考驗廠商如何在創新與規範間取得平衡。

盤點市面 AI / AR 智慧眼鏡裝置

從 Ray-Ban Meta、HTC VIVE Eagle,到各種新創公司推出的翻譯眼鏡與 AR 設備,市面上已經聚集了形形色色的產品。它們在設計理念、功能配置與價格策略上各有差異,卻共同反映出這個產業正處於群雄並起、百家爭鳴的過渡階段。最明顯的徵兆,便是各廠商對於自家智慧眼鏡及 AI 眼鏡產品,通常都存在著不同的想像與定義,比起早期智慧手錶與智慧手環的功能重疊性有過之而無不及。以下我們便將市面一些比較具有代表性,知名度也較高的產品進行盤點,畢竟在橫向的對比之下,或許才能夠更清楚的掌握各產品的核心功能定位與適用情境,除了有助於釐清生態現況,也避免讓自己陷入選擇的迷霧之中。

HTC VIVE Eagle

 AI 模型:Google Gemini、OpenAI GPT(Beta)

AI眼鏡進化論:Meta Ray-Ban Display領軍,藍牙/AI/AR 眼鏡齊出帶動感官革命

技術規格

● 處理晶片:Qualcomm Snapdragon AR1 Gen 1

● 相機鏡頭:1200 萬畫素

● 記憶體 / 儲存空間:4GB / 32GB

● 電池容量:235mAh

● 重量:48.8g

廠商資訊

● 宏達國際電子 ● www.htc.com/tw/

售價:15,600 

由 HTC 推出的首款 AI 智慧眼鏡,目前僅在台灣販售,設計上以輕盈舒適為主,重量不到 49 克,搭配威靈頓風格鏡框以及蔡斯太陽鏡片,兼顧時尚與實用性。其音訊採用開放式耳機設計,內建大尺寸單體並強化低音表現,能讓使用者在聆聽音樂或語音指令時保有對環境的感知,同時可抑制聲音外傳。在拍攝方面,Eagle 具備 AI 水平校正與模糊偵測功能,影片解析度可達 1512 × 2016@30fps。日常應用包括即時翻譯與 AI 助理,可透過語音查詢天氣、播放音樂、撥打電話或尋找景點,適合日常生活與旅行使用,待機可達 36 小時,亦支援快充及邊充邊用。HTC 同時強調 Eagle 的資料會經過加密與匿名處理,不會用於模型訓練或轉售,保障使用者資訊。

Meta Ray-Ban Display

 AI 模型:Meta AI 

AI眼鏡進化論:Meta Ray-Ban Display領軍,藍牙/AI/AR 眼鏡齊出帶動感官革命

技術規格

● 顯示器:600 × 600 單眼全彩

● 相機鏡頭:1200 萬畫素

● 記憶體 / 儲存空間:2GB / 32GB

● 電池:248mAh

● 重量:69g

廠商資訊

● Meta ● www.meta.com/tw/

售價:799 美元(約台幣 24,130 元)

Meta 與 Ray-Ban 再度合作推出全新 AI 智慧眼鏡,最大亮點在於將顯示功能直接整合進鏡片內部,主打即時資訊呈現與直覺操控。右側鏡片配置一塊 600 × 600 畫素的全彩高解析度螢幕,可在使用者眼前即時顯示導航路線、翻譯字幕、訊息通知與音樂封面,讓資訊不再受限於手機螢幕。更具突破性的設計是搭配 Meta Neural Band 腕帶,透過電磁肌電技術(EMG)感測手部肌肉訊號,使用者僅需細微的捏指或動作即可完成操作。這使得眼鏡具備更多獨立操控的能力,包括步行導航、訊息回覆、多媒體瀏覽與語音助理「Hey Meta」的互動,進一步實現穿戴式顯示裝置的完整形態。

小米 AI 眼鏡

 AI 模型:超級小愛 

AI眼鏡進化論:Meta Ray-Ban Display領軍,藍牙/AI/AR 眼鏡齊出帶動感官革命

技術規格

● 處理晶片:Qualcomm Snapdragon AR1

● 相機鏡頭:1200 萬畫素

● 記憶體 / 儲存空間:4GB / 32GB

● 電池容量:263mAh

● 重量:40g(不含鏡片)

廠商資訊

● 小米科技 ● www.mi.com

售價:人民幣 1,999 元起(約台幣 8,486 元)

與小米在台灣所販售的智慧音頻眼鏡不同,於中國市場推出的小米 AI 眼鏡,是品牌首款結合 AI 助理的小型穿戴裝置,採用可修飾臉型的 D 型方框設計,不含鏡片重量僅約 40 克,鏡框搭載 1200 萬畫素鏡頭,能錄製 2K 解析度影片。小米 AI 眼鏡也推出電致變色版本,能自動調整透光度,提升戶外使用便利性。功能方面,若搭配小米行動裝置,在直播或視訊通話時,可實現眼鏡視角與手機視角自由切換功能,適合日常記錄與即時分享,此外也支援 AI 物體識別、同聲傳譯、智能家居的語音操控等功能,甚至能進行掃碼支付與連動小米汽車,不過小米生態圈相關的多元應用,基本上還是以中國本地為主。

OPPO Air Glass 3

 AI模型:OPPO AndesGPT 

AI眼鏡進化論:Meta Ray-Ban Display領軍,藍牙/AI/AR 眼鏡齊出帶動感官革命

技術規格

● 處理晶片:未公布

● 相機鏡頭:未公布

● 記憶體 / 儲存空間:未公布

● 電池容量:未公布

● 重量:約50g

廠商資訊

● OPPO ● www.oppo.com

售價:尚未上市

OPPO 作為最早投入智慧眼鏡的手機品牌之一,於去年的 MWC 2024 正式發表了新一代 Air Glass 3 概念智慧眼鏡,目的在展現其在 XR 領域的探索成果。Air Glass 3 可透過連接手機調用 OPPO 自研 AndesGPT 模型,提供生成式 AI 互動功能外。同時延續前代的 AR 特性,採用樹脂晶圓衍射光波導鏡片,具備 1.70 折射率與超過 50% 的顯示亮度均勻性,入眼峰值亮度可達 1000 尼特,故能以雙眼清晰觀看全彩畫面。再加上觸控手勢操作,能進行音樂播放、通話與圖片瀏覽,展現 AI 與 AR 融合的日常應用。過往 Air Glass 系列在市場上普遍屬於較高單價產品,Air Glass 3 雖尚未公布上市時間與定價,但預期仍將延續系列一貫的中高價定位。

Asus AirVision M1

 AI 模型:無 

AI眼鏡進化論:Meta Ray-Ban Display領軍,藍牙/AI/AR 眼鏡齊出帶動感官革命

技術規格

● 顯示面板:Micro OLED

● 更新率:72Hz

● 亮度:最高1,100 nits

● 電池容量:無電池

● 重量:約87g

廠商資訊

● 華碩電腦 ● www.asus.com/tw/

售價:26,900

華碩於今年初推出的 AirVision M1,雖然官方將其歸類為「智慧眼鏡」,但嚴格來說,它與市場上常見的 AI 眼鏡並不完全相符。AirVision M1 的定位更接近沉浸式穿戴顯示器,主打隨身影院與多工生產力情境。外觀為太陽眼鏡風格,但因搭載 Micro OLED 顯示面板與環境光感測器等組件,使得重量與尺寸都明顯超出一般眼鏡。功能上主要透過 USB Alt 模式連接,將筆電或智慧手機畫面傳輸至眼鏡端,而成為隨身 100 吋大螢幕,並可藉此來使用手機及 PC 上的 AI 相關應用,雙眼的 Micro OLED 面板具備 Full HD 解析度,支援 72Hz 更新率與 1100 尼特峰值亮度,無論觀影、遊戲或多視窗工作,都可帶來沉浸式體驗。

CeoMate AI 智能翻譯藍芽音頻眼鏡

 AI 模型:ChatGPT、DeepSeek R1 

AI眼鏡進化論:Meta Ray-Ban Display領軍,藍牙/AI/AR 眼鏡齊出帶動感官革命

技術規格

● 藍牙版本:BT 5.0

● 電池容量:80mAh × 2

● 充電時間:約 4 小時

● 防護等級:IP65

● 重量:無資料

廠商資訊

● 西歐科技 ● www.ceomate.com.tw

售價:2,490 

由國內西歐科技進口販售的智慧眼鏡,基本上是中國龐大供應鏈與生產線之下的產品代表,主要以高性價比作為賣點,可視為是過去市面藍牙眼鏡的 AI 升級版本。雖然價格便宜,但單純只看 AI 功能的項目及應用,其實與高價的 AI 眼鏡產品並不會相差太多,甚至還提供「同聲傳譯」的即時翻譯功能,只不過在使用體驗上確實仍有進步的空間。由於沒有搭載鏡頭,因此對於手機 App 的依賴程度會略高一些,使用者可以透過語音呼出 AI 助手進行聊天對話,但要特別注意的是,每日 AI 工具的免費額度有一定限制,翻譯功能僅首年免費,到期後得續購翻譯卡片才可使用。

Solos AirGo V

 AI 模型:ChatGPT 

AI眼鏡進化論:Meta Ray-Ban Display領軍,藍牙/AI/AR 眼鏡齊出帶動感官革命

技術規格

● 藍牙版本:Bluetooth 5.2 + BLE

● 相機鏡頭:500 萬像素 × 2

● 充電時間:約 1.5 小時

● 防護等級:IP67

● 重量:無資料

廠商資訊

● Solos ● solosglasses.com

售價:299 美元起(約台幣 9,030 元)

Solos AirGo V 屬於旗下 AirGo 系列的進階款,加入了雙 500 萬畫素相機配置,可進行拍照但不支援錄影或直播,結合 ChatGPT-4o 視覺理解能力,讓用戶能邊拍邊問 AI 取得辨識結果。它採用開放式揚聲器設計與麥克風,並支援即時翻譯、讀取手機訊息,還有步數、姿勢偵測等功能,提供日常溝通與娛樂的便利體驗。整體而言,AirGo V 算是一款功能多元、音訊可靠並具 AI 潛力的智慧眼鏡。近日 Solos 也發表了該型號的後續版本 AirGo V2,預計搭載 1,600 萬像素鏡頭及 EIS 電子防手震技術,並可透過 SolosChat 3.0 AI 平台接入更多模型,包括 ChatGPT、Claude、Gemini 和 DeepSeek 等等,滿值得期待的。

Rokid Glasses

 AI 模型:ChatGPT、DeepSeek、Qwen⋯ 

AI眼鏡進化論:Meta Ray-Ban Display領軍,藍牙/AI/AR 眼鏡齊出帶動感官革命

技術規格

● 處理晶片:Qualcomm Snapdragon AR1

● 相機鏡頭:1200 萬畫素

● 記憶體 / 儲存空間:2GB / 32GB

● 電池容量:210mAh

● 重量:49g

廠商資訊

● Rokid(樂奇)● glasses.rokid.com

售價:599 美元(約台幣 18,090 元)

Rokid Glasses 是主打「全天候可佩戴」的 AI 智慧眼鏡,設計上結合經典墨鏡風格與便於替換的近視鏡片,兼顧時尚與實用。顯示部分採用 Micro LED 加上衍射光波導技術,具備雙目 640 × 480 解析度與最高 1500 尼特亮度,透過單色的介面可將導航、翻譯與訊息提示直接投射於視野中。鏡腿內建雙揚聲器與四麥克風陣列,搭配頭部動作、手勢與觸控板操作,能支援語音通話、音樂播放與智慧助理功能。內建相機為 1200 萬畫素,適合第一視角拍攝與即時分享,也具備即時翻譯、提詞與健康提醒等應用。產品提供充電收納盒與多樣化應用生態,從工作會議、日常出行到旅遊探索皆能對應。

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Intel分享資料中心策略,15年間累計節省114.1億美元營運成本

Intel IT說明透過架構升級、伺服器創新、儲存與網路最佳化及智慧化營運等方式,改善資料中心的運作與成本,在2010至2024年之間累計節省超過114.1億美元成本的成效。405895aff6bc15908ed3ad3db1d9bd01

Intel IT說明透過架構升級、伺服器創新、儲存與網路最佳化及智慧化營運等方式,改善資料中心的運作與成本,在2010至2024年之間累計節省超過114.1億美元成本的成效。

自建私有雲資料中心

Intel IT目前在全球自行建置資料中心共有15個據點、53座資料中心,總共擁有超過464,000台伺服器、消耗133 MW電力,以支援合稱DOME的設計(Design)、辦公(Office)、製造(Manufacturing)、企業(Enterprise)等4大業務領域需求。

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Google 在台設立 AI 基礎建設研發中心,配置十餘座實驗室進行產品測試

在過去10多年中,資料中心必須因應每年約30%的運算需求成長,以及約34%的儲存需求成長、約30%的網路需求成長等挑戰。Intel借鏡工廠運作的模式來管理資料中心服務,透過嚴謹紀律推動改革,並導入突破性的技術、解決方案與流程。

Intel IT為此建立了跨伺服器、儲存、網路、機房與營運流程的整體資料中心策略,以確保服務不中斷、成本下降、能效提高,並為企業提供更快的設計與製造速度。

Intel IT在2010至2024年間累計節省超過114.1億美元成本,並達到1天完成部署的替換效率,改善國際廣域網路(WAN)連線,提升400%傳輸速度,強化跨據點資料交換效率,將高效能運算環境運算能力提升631倍,同時減少322倍影響品質的問題,大幅提升可靠度。

Intel分享由2000年之前到2024年之後的資料中心營運策略進化。

Intel IT的資料中心總計使用464,000組伺服器,並擁有617萬個Xeon核心,支援合稱DOME的設計(Design)、辦公(Office)、製造(Manufacturing)、企業(Enterprise)等4大業務領域需求。

Intel IT也透過加總所有種類的成本,除以不同領域的使用特色,求得單位服務的成本。

5大核心策略達成目標

Intel IT提出下列5大核心策略達成改革:

  1. 解構式伺服器
  2. 多層儲存與資料最佳化
  3. 強化網路效能
  4. 提升資料中心設施效率
  5. 智慧化資料中心營運與效率提升

首先解構式伺服器(Disaggregated Server Architecture)採用模組化設計,將處理器/記憶體模組與網路介面/儲存模組自伺服器其他元件中分離,能在不更換其他硬體組件的情況下,獨立升級上述模組,能夠較全面汰換模式節省44%總持有成本(TCO),並縮短77%的設備建置與導入時間,同時減少82%物料運輸重量,有效降低電子廢棄物與碳足跡。

多層儲存與資料最佳化會根據各資料中心規模調整儲存策略,智慧化調度與即時監控,並依照效能、容量與成本等指標劃分4層資料儲存層級,搭配Scale-out分散式儲存架構、儲存設備定期更新、資料重複刪除與壓縮等資料縮減技術,讓儲存資源的有效利用率從原本的46%提升至超過80%,目標進一步邁向85%。

Intel IT於2010年開始將資料中心網路架構升級至10 GbE,並於2015年起實驗性導入40 GbE,於2019年起全面部署100 GbE,至2024年已部署94,923個100 GbE,已將86%資料中心網路導入軟體定義網路(Software Defined Networking,SDN)與100 Gb連線架構。

Intel IT自2003至2025年間持續整合資料中心,使總樓地板面積減少18%,據點數量從152座縮減至53座,以提升資料中心設施效率,並改善散熱與機房設施。在此同時資料中心整體運算能力與電力用量反而成長高達166%,由50 MW提升至133 MW,但相較於產業標準的資料中心機房設計,自2012至2024年間,英特爾累計節省超過19.1億度(kWh)的用電量,並正在導入燃料電池技術,以支援下一波資料中心擴建計畫。

最後在智慧化資料中心營運部分則導入預測分析與智慧演算法,以提升整體資源效率、動態工作負載管理能力、服務交付效率、營運成本控制。

Intel IT透過最佳可實現模型(Model Of Record,MOR)選擇最高投資報酬率(Return on Investment,ROI)進行投資,並定義服務品質(QoS、SLA)、每年減少10%單位成本、80%以上的資源利用率等3個關鍵KPI。

5大核心策略包括解構式伺服器,採用處理器/記憶體模組、網路介面/儲存模組等模組化設計,能節省升級成本。

多層儲存與資料最佳化能將儲存資源的有效利用率從原本的46%提升至超過80%。

Intel IT至2024年已部署94,923個100 GbE網路埠,已將86%資料中心網路導入軟體定義網路與100 Gb連線架構。

透過閉環藕合蒸發式散熱(Close Coupled Evaporative Cooling)技術,將1座位於美國加州聖塔克拉拉的資料中心創下PUE 1.06的頂尖能效表現(PUE為1代表最省電)。

Intel IT自2003至2025年間持續整合資料中心,使總樓地板面積減少18%,據點數量從152座縮減至53座,同時整體電力用量成長166%。

回顧2005年至2024年間的架構演進,Intel目前使用的第7代HPC平台(HPC-7)其運算效能增加631倍,運算問題減少322倍。

整體而言,上述改革帶來節省44%總持有成本、400%資料傳輸速度提升、1天完成部署、提升631倍HPC環境運算能力等綜合效益。

Intel IT表示未來將持續致力於強化營運效率,並持續導入100 GbE與400 GbE網路連線,搭配Intel Silicon Photonics光通訊技術,以滿足未來龐大的網路頻寬需求。

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迪士尼向 Google 祭出警告信,大量 AI 生成侵權影片遭緊急下架

作者 janus
迪士尼要求移除AI生成侵權影片,展現其對IP的強硬保護。此次事件突顯迪士尼在生成式AI領域,積極維護自身角色版權,確保未來AI生成內容的商業利益。Ba88299d139116203d3180a844784c2d

 根據外媒 Variety 報導,Google 在收到迪士尼的正式移除要求後,已經刪除了數十支由 AI 生成、包含迪士尼角色的 YouTube 影片。這顯示出好萊塢巨頭對於自家 IP 在生成式 AI 領域的保護力度正大幅提升。

事件起因為迪士尼於當地時間 2025 年 12 月 10 日向 Google 發出了一封「停止並終止」(cease and desist)通知書。迪士尼在信中列舉了一系列 YouTube連結,指出這些影片透過 Google 的 AI 工具生成,內容涉及未經授權使用迪士尼旗下的經典角色,並要求即刻下架。據了解,被點名的角色範圍相當廣泛,包括米奇、死侍(Deadpool)、星際大戰(Star Wars)以及辛普森家庭(The Simpsons)的角色。

報導指出,這些涉嫌侵權的影片大多是由 Google 開發的影片生成模型「Veo」所製作。雖然在 11 日時這些影片仍可觀看,但到了 12 日,外媒確認這些連結已失效,畫面上顯示「因迪士尼提出版權聲明,此影片已無法播放」的訊息。

迪士尼的清理名單不僅限於一般影片,也包含 YouTube Shorts 短影音。其他被要求移除的角色還包括《冰雪奇緣》、《海洋奇緣》、《玩具總動員》、《鋼鐵人》、《星際寶貝》以及《小熊維尼》等知名 IP。

值得注意的是,這次的大動作並非偶然。就在迪士尼向 Google 提出要求的前不久,迪士尼才剛宣布與 OpenAI 達成授權協議,投資金額高達 1600 億日圓(約新台幣 344 億元),計畫讓 OpenAI 的 Sora 和 ChatGPT 能合法生成迪士尼品牌的角色。Variety 分析認為,迪士尼此舉是為了在官方授權與無斷使用之間劃清界線,確保未來 AI 生成內容的商業利益與品牌形象。

針對此事,Google 向 Variety 發出聲明表示:「我們與迪士尼長年保持互惠的合作關係,未來也將持續合作。從更廣泛的角度來看,我們利用開放網路上的公開資料來構建 AI,同時也為 YouTube 開發了 Content ID 等創新的版權管理功能,讓網站和版權擁有者能夠有效管理其內容。」

除了下架影片,迪士尼還進一步要求 Google 採取安全措施,防止其 AI 工具未來繼續生成迪士尼擁有的角色,並要求 Google 停止使用迪士尼的角色資料來訓練 AI 模型。

 

 

 

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Notepad++ 更新機制遭攔截!官方急推 v8.8.9 修補,建議用戶「手動下載」

作者 cnBeta
Notepad++爆出安全漏洞!駭客可利用更新機制植入惡意軟體。請手動更新至最新版本Notepad++,確保您的系統安全,避免遭受攻擊。4c6e08bebcb05ac1e61247e3948ea0af

工程師們最愛用的文字編輯器 Notepad++ 這次出事了!根據資安專家的最新發現,Notepad++ 的更新機制存在安全漏洞,駭客可以利用此漏洞在特定地區攔截網路流量,並在使用者更新軟體時「投毒」,偷偷將惡意軟體安裝到你的電腦裡。目前官方已經緊急釋出 v8.8.9 版本進行修補。

這下麻煩了,如果你最近剛好按了更新,建議趕快檢查一下電腦。資安人員指出,如果你安裝的是舊版本並且曾經嘗試更新,最好使用強力的防毒軟體進行完整掃描。若發現電腦已經出現異常,為了安全起見,甚至建議直接「重灌系統」以徹底解決病毒感染問題。

漏洞是怎麼發生的? 根據開發者發布的消息,問題出在 Notepad++ 的更新程式「WinGUp」。駭客會攔截更新時的網路流量,將連線重新導向到惡意伺服器。

簡單來說,當更新程式去查詢下載網址時,駭客會攔截這個請求,並修改回傳的 XML 檔案,把原本正常的下載連結替換成惡意程式的位址。如果你使用的是 v8.8.7 之前的版本,因為當時採用的是開發者自簽憑證,駭客更容易得手,將被竄改的檔案偽裝成更新檔發送給受害者。

官方緊急修補,請務必手動更新 為了堵住這個缺口,Notepad++ 從 v8.8.7 版開始改用受信任的 GlobalSign 數位憑證。而在最新的 v8.8.9 版本中,安全性更進一步提升:

  1. 強制更新程式使用 GitHub 作為下載來源。

  2. 更新過程中會嚴格驗證下載檔案的數位簽章與憑證,只要驗證失敗,更新就會立刻終止。

雖然目前開發者還沒完全釐清流量劫持具體是如何發生的,但已有證據顯示,這次的安全問題已經被攻擊者用來針對特定的企業組織進行攻擊。

最重要的是,官方特別提醒,雖然建議大家至少要更新到 v8.8.8 版,但因為 v8.8.8 版目前存在無法自動偵測到新版本的 Bug,因此強烈建議所有用戶直接上 Notepad++ 官網「手動下載」最新的 v8.8.9 版本安裝,以確保安全。

 

 

 

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不只蘋果、特斯拉!三星2奈米傳獲AMD青睞,挑戰台積電霸主地位

作者 KKJ
三星傳與AMD洽談2奈米合作,或用於EPYC伺服器處理器。台積電產能滿載,促使AMD考慮三星2奈米製程,評估其效能與穩定性,為供應鏈佈局預留彈性。B365955fdce30054d954d3ea53e58159

看來台積電對手的戰線,可能又要再多一條。

根據南韓媒體《首爾經濟日報》報導,三星電子半導體(DS)事業群旗下的晶圓代工部門,近期正與 AMD 洽談 2 奈米製程(SF2)的代工合作可能性,並評估是否能用在 AMD 下一代處理器產品上。外界普遍認為,這次討論的核心對象,很可能就是鎖定資料中心市場的 EPYC Venice 伺服器處理器。

傳將先以 MPW 試產評估可行性

報導指出,三星與 AMD 計畫先透過多專案晶圓(MPW, Multi‑Project Wafer)方式,對 AMD 晶片進行試產,藉此驗證 2 奈米製程是否能達到 AMD 對效能、功耗與穩定度的要求,並預計在明年 1 月左右,進一步確認是否展開正式合作。

MPW 的作法,是在同一片晶圓上同時製作多家客戶的設計,能有效降低早期試產成本,也常被用來評估先進製程的實際成熟度。業界人士分析,若測試結果順利,三星 2 奈米為 AMD 量產的可能性並不低。

三星代工事業力拚翻身

對三星來說,這筆潛在合作格外關鍵。三星代工事業今年上半年虧損金額高達約 4 兆韓元,換算約新台幣 950 億元左右,營運一度承受不小壓力。不過近期三星陸續拿下特斯拉、蘋果等科技大廠訂單,代工業務出現回溫跡象。

若能進一步把 AMD 納入先進製程客戶名單,不僅有助於提升產線稼動率,也能強化三星在 2 奈米世代與台積電競爭的籌碼。

台積電產能吃緊,三星成備胎選項?

《首爾經濟日報》也引述產業人士說法指出,由於台積電先進製程訂單滿載,且製造成本持續攀升,對於部分客戶而言,三星作為第二來源(second source)的吸引力正逐漸提高。

事實上,AMD 先前已多次表態,2 奈米晶片仍會以台積電為主要代工夥伴,但並未完全排除與三星合作的可能性。這次傳出的洽談消息,也被視為 AMD 為未來供應鏈布局預留彈性的關鍵一步。

 

 

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ChatGPT 手機版也能「分身」了!OpenAI 正式在 iOS 與 Android 推出對話分支功能

作者 KKJ
ChatGPT App迎來重大更新!現在手機上也能使用對話分支功能,如同網頁版一樣方便。透過對話分支,輕鬆探索不同方向,讓多工思考更有效率,快來體驗全新的ChatGPT吧!032f98d124a459824c8726b17c2df1eb

終於不用一直開新視窗了!OpenAI 於 12 月 16 日正式宣佈,iOS 和 Android 版本的 ChatGPT App 現在也支援「對話分支」(Branch Conversations)功能。這意味著使用者在手機上也能像在網頁版一樣,在同一個對話串中開啟多個平行的聊天分支,隨時切換不同的話題走向。

簡單來說,這項功能讓使用者在聊天的過程中,可以針對特定回應建立「分支」,探索不同的對話路徑或策略,而不會影響原本的對話流。這對於需要「多工思考」或深度探索的場景特別實用,例如制定商業策略、進行創意寫作或是研究分析時,使用者可以從同一個基礎對話中,延伸出多個並行版本,同步推進不同的構思,不用擔心搞混。

早在今年 9 月,OpenAI 就曾在社群平台 X(原 Twitter)上回應廣大用戶的需求,率先為網頁版推出了這項備受期待的功能。官方當時強調,這能讓用戶更輕鬆地探索不同方向,且不會丟失原始的對話內容。

在「對話分支」功能上線之前,與 ChatGPT 的對話就像是「單行道」。如果使用者想岔開話題嘗試別的內容,往往得重新開啟一個新的對話視窗,否則很容易讓 AI 模型感到混亂,甚至導致原有的對話脈絡遺失。現在隨著功能全面下放至手機端,用戶在移動裝置上的操作將會更加靈活且有效率。

 

 

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做遊戲簡直在賭博?EA 前製作人:3A 大作成本一億美元起跳,沒賣出 600 萬套就是賠

作者 cnBeta
3A大作開發成本高昂,動輒上億美元,即使銷售數百萬套也難以回本。面對如此巨大的財務壓力,遊戲開發商正積極尋求新的商業模式,以應對3A大作帶來的挑戰。0e43b136d83c144a2d6025b538e18c77

在玩家眼中,3A 大作代表著極致的聲光效果與龐大的遊戲世界;但在開發商眼裡,這可能是一場輸不起的豪賭。近日,EA 前製作人布萊恩·沃克(Bryan Walker)接受外媒採訪時語出驚人,直指現代 3A 遊戲的商業模式正面臨嚴峻挑戰。他透露,一款開發成本約 1 億美元(約新台幣 32.5 億元)的遊戲,至少需要賣出 600 萬套才能勉強「回本」

為什麼賣了幾百萬套還在虧?

許多玩家可能會疑惑,一套遊戲賣 2,000 元,賣 100 萬套就有 20 億營收,怎麼會不賺錢?沃克解釋,帳不是這樣算的。

首先,Steam、PlayStation Store 或 Xbox Store 等數位平台通常會抽取 30% 的營收 。如果是實體通路,抽成比例甚至更高 。再加上行銷費用、退款機制以及各種營運雜支(可能佔營收的 15%),開發商實際拿到手的錢往往不到一半 。這意味著,高達 1 億美元的開發成本,需要極為龐大的銷量基數來分攤。

1 億美元只是「低標」

更令人心驚的是,現在所謂的「3A 大作」,預算早已不只 1 億美元。

根據近期流出的業界數據,CD Projekt RED 的《電馭叛客 2077》總成本超過 4.4 億美元(約新台幣 143 億元) ;Sony 本家的《漫威蜘蛛人 2》成本也超過 3 億美元(約新台幣 97.5 億元) 。而動視暴雪的招牌射擊遊戲《決勝時刻:黑色行動 冷戰》,其開發與行銷總成本更是驚人的 7 億美元(約新台幣 227.5 億元)

做遊戲簡直在賭博?EA 前製作人:3A 大作成本一億美元起跳,沒賣出 600 萬套就是賠

當成本飆升至 3 億美元時,回本的門檻就不是 600 萬套了,而是需要超過 1,000 萬套的銷量才能開始獲利 。在遊戲史上,能達到千萬銷量的作品不僅是少數,更是鳳毛麟角。

為了生存,遊戲變了味?

面對這種「不成功便成仁」的壓力,傳統的「買斷制」單機遊戲越來越難生存。這也解釋了為什麼近年來,越來越多廠商轉向「服務型遊戲」(GaaS)模式。透過戰鬥通行證(Battle Pass)、內購商城(Microtransactions)以及付費資料片(DLC),廠商試圖在遊戲發售後持續榨取價值,以維持龐大的團隊運作與獲利

 

傳統 3A 買斷制 vs. 現代服務型遊戲 (GaaS) 獲利模式

比較項目 傳統 3A 買斷制 (Buy-to-Play) 服務型遊戲 (GaaS) / 混合模式
主要營收來源 單次遊戲銷售 (60~70 美元)

遊戲本體 + 內購、通行證、DLC

 

回本壓力 極大,首波銷量定生死 長尾效應,依靠持續營運攤提成本
回本門檻 (以 1 億鎂成本為例)

需賣出約 600 萬套 

 

活躍玩家數與客單價 (ARPU) 更重要
開發商策略 追求極致畫質、媒體評分 追求玩家黏著度、每日登入、社群互動
代表案例 《戰神》、《艾爾登法環》 《決勝時刻》、《Apex 英雄》、《原神》

 

沃克也補充提到,不只是主機與 PC 遊戲,現在連高階手遊的開發成本也可能達到 1 億美元之譜 。在平台抽成不變、開發成本暴漲的雙重夾殺下,遊戲業的未來恐怕只會更加向資本靠攏。

 

 

 

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三星宣布停產 SATA 固態硬碟!SSD 價格恐全面上漲

作者 KKJ
三星宣布停產 SATA SSD,高性價比時代恐將終結!SATA SSD 用戶升級要趁早,未來 SATA SSD 價格可能面臨上漲,老電腦升級族請把握最後機會。E07ca304bf9e9421588d01c7faa88937

DIY 玩家與老電腦升級族注意!儲存大廠三星(Samsung)正式宣布,將逐步停止生產 SATA 介面的固態硬碟(SSD)。這不僅象徵一個高性價比時代的落幕,更可能引爆新一輪 SSD 價格上漲潮。

過去幾年,美光(Micron)雖已退出自有消費品牌「Crucial」,但仍持續向其他品牌供應 NAND 快閃記憶體晶片,市場總供給未受影響。但三星這次的做法截然不同——直接砍掉整條 SATA SSD 成品線,等於從源頭減少實質供貨,是真正的「供給縮水」。

別以為 SATA SSD 已被淘汰!在台灣,仍有大量舊款筆電、辦公主機與入門級 DIY 主機板僅支援 SATA 介面,無法安裝更快的 NVMe SSD。對這些用戶來說,SATA SSD 是最經濟實惠的升級選擇:

  • 512GB 容量普遍落在 1,300~1,800 元;
  • 1TB 也多在 2,500 元以內,性價比極高。

如今三星退出,市場衝擊難免。分析師警告:「這將導致 SATA SSD 整體供貨量減少,價格勢必上漲;甚至連 NVMe SSD 也會跟著漲——因為部分預算有限的消費者被迫轉向 NVMe,推升需求。」

預期這波價格壓力將在未來一到兩年內最為明顯。雖然 SK 海力士、鎧俠(Kioxia)、Solidigm 等廠商可能擴產填補缺口,但業界普遍認為,要到 2027 年左右,市場供需才會重新平衡。

換句話說,如果你還在用老電腦,想趁便宜升級 SSD,現在可能是最後的黃金窗口期。一旦庫存清完,高性價比 SATA SSD恐怕真的要成為絕版神物了。

 

 

 

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微軟將Copilot打包給用戶,用戶卻寧可付費訂閱其它AI?專家:恐成巨大沈沒成本

作者 cnBeta
微軟AI策略遇挑戰,企業採用意願低於預期,衝擊Azure業務與Copilot前景。企業對AI的準確度與穩定性存疑,影響AI Foundry的推廣,微軟需調整AI策略。370f038de429a97f4f485f8e5547269d

微軟全力押注 AI,但現在似乎踢到了鐵板。根據國外媒體報導,微軟將人工智慧視為核心發展的野心,正得面對現實的嚴酷考驗。來自企業客戶與終端使用者的採用意願遠低於微軟預期,這直接衝擊了 Azure 相關業務的成長目標,連帶影響 Copilot 等旗艦產品的前景。

據了解,許多 Azure 銷售團隊沒能達成與 Foundry(微軟面向企業的 AI 模型與 Agent 建構平台)掛鉤的高成長指標。這迫使公司在新財年不得不下調相關成長預期,對於一向習慣年年加碼指標的微軟來說,這種情況相當罕見。

Foundry 在微軟的 AI 戰略中扮演關鍵角色,定位是讓企業能夠打造自主 AI 代理人(AI Agent),執行多步驟任務並減少人工監管,例如資料處理或撰寫報告。雖然微軟近期在開發者活動上展示了整合進 Word、Excel 和 PowerPoint 的新一代智慧代理功能,試圖強化 AI 代理將重塑辦公型態的說法,但實際銷售推廣時卻沒那麼順利。

許多企業雖然為了 Foundry 和相關工具買單,但並未真正大規模投入使用。背後的主要顧慮集中在準確度不足、系統不夠穩定,以及一旦出錯可能引發的高風險後果。有內部消息指出,微軟曾要求某個 Azure 單位在上個財年推動 Foundry 消費成長 50%,結果只有不到五分之一的銷售人員達標,導致這個目標在當前財年被下調至約 25%。這消息一出,微軟股價當日早盤一度下跌約 3.1%。

給了 Copilot 用戶卻寧可用其它AI助理

不只 Foundry,微軟的核心生產力 AI 助手 Copilot 也面臨壓力。部分企業發現,員工在進行一般對話或問答任務時,更傾向使用其他的聊天機器人,而不是 Copilot。這某種程度上將 Copilot 的用途侷限在 Outlook、Teams 等微軟生態系內的特定工作流程中。

對於一家多年來致力將 AI 深度嵌入作業系統、辦公軟體套件和雲端服務,並力推 AI 無所不在的公司而言,這種使用模式暴露了一個尷尬的現實:當新技術以預設功能被硬塞進既有產品,而不是作為可選的加值服務出現時,客戶往往會選擇抵制甚至繞道而行。

面對市場波動,微軟發言人迅速回應,表示關於下調 AI 產品銷售配額的說法不準確,認為報導混淆了成長與銷售指標這兩個概念,並強調整體 AI 產品的總銷售配額並未下調。雖然有分析師部分支持微軟的說法,但這並未立刻扭轉投資者對於企業級 AI 需求可能不如預期的擔憂。

這場風波也反映出整個產業的緊張與矛盾。

許多分析師認為,目前正處於高度膨脹的 AI 泡沫階段,大量資金非理性地湧入基礎建設和算力投入,押注大規模普及指日可待。然而,企業在預算和風險管理上依然謹慎,普通消費者對 AI 助手的付費意願也沒跟上資本市場的樂觀節奏。微軟目前這種 AI 無所不在的激進佈局,正成為這種脫節現象的典型案例。

分析人士預期,AI 市場未來將經歷自我修正,逐步拉開真正贏家與輸家的差距。對於已經投入數十億美元的微軟來說,如果不在產品形態和商業策略上採取更以使用者為中心的做法,這些投入恐怕面臨變成巨大沈沒成本的風險。

 

 

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從生成式 AI 熱潮回歸理性:為何台灣現在需要「資料管理協會」?

作者 janus
炬識科技推動成立台灣資料管理協會,旨在促進台灣資料治理接軌國際。協會將推廣資料管理專業認證,提升資料治理水平,建立產業資料治理標準。809369537835a6e81ee2ddb5314d65bc

在 2025 年的今天,當我們談論科技,話題往往離不開大模型(Large Models)與生成式 AI。然而,隨著 AI 應用從「嚐鮮期」進入「落地期」,企業主與技術長們逐漸意識到一個殘酷的真相:決定 AI 智商的,不是模型的參數,而是餵給它的資料品質。

在這個背景下,台灣資料管理協會(TDAMA)正式成立,標誌著台灣產業從「追求 AI 算力」轉向「深耕資料基建」的重要里程碑。

大模型 (Big Models):強大的引擎,需要純淨的燃料

過去幾年,企業爭相導入 GPT-4、Grok 等先進模型,期待 AI 能自動化決策並創造價值。但大模型本質上是一個機率預測引擎,它的表現完全依賴於學習的對象。

如果企業內部的資料是破碎、過時、充滿雜訊的,那麼即便使用最強大的模型,得到的也只是「一本正經的胡說八道」。這就是 AI 領域經典的定律:Garbage In, Garbage Out(垃圾進,垃圾出)。

資料 (Data):從「資產」到「負債」的一線之隔

多數企業都擁護「資料是新石油」的說法,但在缺乏管理的情況下,這些石油往往是尚未提煉的原油,甚至是有毒的廢油。

  • 孤島效應: 行銷數據與業務數據互不相通。

  • 定義分歧: 財務部與營運部對「營收」的定義不同。

  • 品質低落: 欄位缺失、格式錯誤導致 AI 無法讀取。

當資料無法被信任、無法被取用時,它就不再是企業的資產,而是維護成本極高的負債。

資料管理 (Data Management):AI 落地的最後一哩路

這正是「資料治理(Data Governance)」必須介入的時刻。資料管理不再是 IT 部門的後勤工作,而是 AI 策略的核心。它包含了一套標準化的方法論:

  • 資料目錄: 知道資料在哪裡。

  • 資料血緣: 知道資料從哪來、去哪裡。

  • 資料品質標準: 確保資料的準確性與一致性。

唯有建立這套「可驗證」、「可運作」的基礎建設,AI 才能真正為企業帶來商業價值。

關鍵里程碑:台灣資料管理協會 (TDAMA) 正式成立

為了填補台灣在資料治理領域的拼圖,由 Athemaster 炬識科技 創辦人顏良修領軍,集結產官學界 33 位資料專家,正式宣布成立「台灣資料管理協會(Taiwan Data Management Association, TDAMA)」。

從生成式 AI 熱潮回歸理性:為何台灣現在需要「資料管理協會」?

這不僅是一個協會的誕生,更是台灣資料生態系接軌國際的重要一步:

  • 對齊國際標準: 協會將以國際權威 DAMA (Data Management Association)DMBOK (Data Management Body of Knowledge) 體系為基礎,為台灣企業引入通用的資料管理語言。

  • 跨界共識: 首屆理監事陣容豪華,橫跨金融、零售、高科技製造、軟體、顧問等七大領域,甚至納入法律界學者,確保資料治理不僅是技術問題,更兼顧法規與商業邏輯。

  • 推動主權 AI 與數據公益: 受世新大學戴豪君教授與政大萬幼筠教授啟發,協會亦將探索在地法規下的資料協作模式,協助台灣發展具備自主性的 AI 生態。

先有治理才有智慧

TDAMA 首任理事長顏良修強調:「資料治理是 AI 應用的基石。」隨著協會的成立,台灣產業界終於擁有了一個整合的平台,能夠透過專業認證與標準制定,降低企業溝通成本。

在 AI 飛速發展的時代,TDAMA 的成立提醒了我們:走得快靠算力,走得遠靠治理。

台灣資料管理協會 (TDAMA)

項目 內容
成立日期 2025 年 12 月 16 日
發起單位 炬識科技 (Athemaster) 與 33 位資料專家
核心任務 推廣 DMBOK 架構、資料管理認證、建立跨組織資料品質標準
首任理事長 顏良修 (炬識科技執行長)
首任秘書長 張睿芸 (前臺灣資料工程協會秘書長)
關鍵理監事 廖力寬 (線性成長數位)、簡宏偉、郭立欣、梁德馨 (析數智匯) 等產官學領袖

 

 

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小米中國策略大轉彎,傳明年預計關閉逾千家「小米之家」

作者 KKJ
小米策略大轉彎!將關閉低效門市,聚焦品質提升。內部通知顯示,小米將調整通路策略,關閉部分門市,以優化整體經營效益,提升小米品牌價值。89548598aa140eedd28fee466e55be97

過去幾年在中國大舉展店的小米(Xiaomi),近期傳出將進行大規模的通路策略調整。根據外流的一份內部通知顯示,小米集團資深副總裁兼中國區總裁王曉雁已向中國當地的經銷商發出預警,指出 2026 年的發展核心將從過去的「規模擴張」轉向「品質提升」 。為了達成這個目標,小米將啟動結構性調整,計畫關閉部分低效且虧損的門市,協助合作夥伴及時停損。

這份通知詳細列出了調整方案。小米將針對 2025 年 1 月 1 日前開幕,且同時符合「低效」與「虧損」標準的現有門市進行集中處理 。對於那些雖然虧損但效率尚可的「高效高虧店」,或是 2025 年才新建卻難以轉虧為盈的門市,則保留了「個案討論」的申請空間

若是經銷商選擇保留在觀察名單中的門市,小米將從 2026 年 1 月 1 日起撤出原本派駐的店長,改由經銷商自行補充店員來確保營運 。小米強調這次是集中處理,如果未來經銷商再申請關閉,就得按照正常流程賠償小米的裝潢道具損失,且團隊將無法享受績效減免的優惠

為了展現誠意,小米表示將主動承擔這次調整帶來的一次性損失約 2726 萬元人民幣(約新台幣 1.2 億元),希望能藉此幫助合作夥伴每年減少超過 7246 萬元人民幣(約新台幣 3.2 億元)的虧損

據了解,目前中國各省市上報需優化的門市數量約在 20 至 50 家之間,業內人士預測,這波調整下來,全中國關閉的門市數量極有可能超過 1000 家 。看來在激烈的市場競爭下,即便是小米也需重新審視實體通路的經營效益。

 

 

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傳聞再起!傳聞徠卡醞釀發表基於 Panasonic LUMIX S1R II 的全新 SL 系列機型

作者 August
根據可靠消息指出,徠卡正在準備推出一款搭載 4,430 萬畫素感光元件的 SL 系列新機,據信其核心技術將源自於 L 接環聯盟夥伴 Panasonic 的 Lumix S1R II。86602b1a7f452da80abf667bafb27ed0

根據可靠消息指出,徠卡正在準備推出一款搭載 4,430 萬畫素感光元件的 SL 系列新機,據信其核心技術將源自於 L 接環聯盟夥伴 Panasonic 的 Lumix S1R II。

搭載 4,430 萬畫素感光元件

Leica 選擇基於 Panasonic LUMIX S1R II 的 4,430 萬畫素感光元件來打造這款新的 SL 機型,策略上具有明確的意義。目前 Leica SL 系列的全片幅機型,主要由高解析度的 SL3(60MP)和著重速度與錄影的 SL3-S(24MP)組成,兩者在畫素規格上有相當大的間隔。這款傳聞中的新機型,恰好能以 4,430 萬畫素的定位,填補 6,000 萬到 2,400 萬畫素之間的空缺,提供一個平衡高畫質和檔案大小的選項,滿足部分使用者對中高階畫素的需求。

傳聞再起!傳聞徠卡醞釀發表基於 Panasonic LUMIX S1R II 的全新 SL 系列機型

對焦性能升級,但錄影規格可能有所取捨

除了畫素規格的調整,據稱這款新機在性能上也有所提升。消息指出,它的自動對焦系統將優於現有的 SL3-S 機型,顯示 Leica 在對焦技術上持續進行優化。然而,為了做出產品區隔,新機在錄影功能方面,其規格可能會比其他 SL3 機型略低。這暗示了 Leica 可能將這款新機型更側重於靜態影像的拍攝,鎖定那些對照片畫質有更高要求,但對頂級錄影功能需求較低的專業攝影用戶。

預計 2026 年 5 月問世

關於這款新的 Leica SL 相機的發表時程,目前市場傳言指向 2026 年 5 月左右。雖然這類消息仍屬傳聞階段,但 Leica 與 Panasonic 之間的 L 接環技術合作關係,使得此類跨品牌技術共享的可能性極高。可以關注的是,Leica 是否會依照慣例,在採用 Panasonic 的硬體基礎上,融入其獨有的色彩科學、機身設計美學與操作介面,最終將這款新機以 Leica 的高水準標準呈現給消費者。

via:Photo Rumors

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LINE MINI App 是什麼?一文搞懂+完整教學,四步驟將常用服務加入手機桌面

作者 ycr
「LINE MINI App」是什麼、又該如何使用?本文將從使用者角度進行解析,並教學如何將常用服務加入手機桌面,方便快速啟用。E884ddfcf39199b0e8c7df2e85904924

在一卡通 iPASS MONEY 與 LINE Pay 宣布將於年底分家後,許多使用者開始擔心,若未開通全新的 LINE Pay Money,將無法繼續使用原本熟悉的好友轉帳功能。對此,一卡通即時推出 iPASS MONEY「LINE MINI App」,讓使用者能透過熟悉的 LINE 錢包介面,持續使用轉帳、繳費、支付等核心服務。不過,究竟這個「LINE MINI App」是什麼、又該如何使用?本文將從使用者角度進行解析,並教學如何將常用服務加入手機桌面,方便快速啟用。

文章目錄

LINE MINI App:在 LINE 內就能用的服務應用

由於近年來越來越多餐飲、金融等服務紛紛推出會員功能,使用者往往需要下載各式 App 才能使用相關服務;但有些服務可能只是偶爾使用一次,不僅操作麻煩,也容易佔用手機儲存空間,進而降低使用意願。

LINE MINI App 是什麼?一文搞懂+完整教學,四步驟將常用服務加入手機桌面

LINE MINI App 是什麼?一文搞懂+完整教學,四步驟將常用服務加入手機桌面

為了解決這樣的痛點,LINE 推出了 LINE MINI App,讓企業能在 LINE 平台內提供輕量級的服務應用。對使用者而言,無須額外下載或安裝 App,就能直接透過 LINE 錢包或搜尋功能使用,例如線上點餐、訂位或會員服務等。

如何啟用 LINE MINI App 服務?

想要開啟 LINE MINI App 服務主要要三種:

  1. 從搜尋列中打上該服務的名稱,滑到最底下便會出現在「服務」中。
  2. 打開 LINE 然後切換到「錢包」頁面,接著就會看到 MINI Home,裡面可以找到所有支援 LINE MINI App 的品牌。
  3. 近期開啟過的 MINI App,便會出現在 LINE 主頁上。

LINE MINI App 是什麼?一文搞懂+完整教學,四步驟將常用服務加入手機桌面

四步驟將喜歡的服務加入手機桌面

不過,若每次都需透過多個步驟搜尋服務,操作上仍略顯不便。若希望更快速開啟常用的品牌服務,只需幾個步驟,即可將常用的 LINE MINI App 加入手機桌面,日後可直接點擊圖示開啟,操作方式與原生 App 類似。無論是點餐外帶、美容預約、會員卡或金融相關服務,透過加入桌面的方式,都能減少操作流程,提升日常使用的便利性。

將 LINE MINI App 新增至桌面後,會以類似 App 的形式呈現,點擊則會開啟 LINE 服務介面。

iOS 蘋果系統使用教學

  1. 點選右上角「⋯」選單:開啟欲加入桌面的 LINE MINI App,點擊畫面右上角的「⋯」選單按鈕。
  2. 選擇「加入主畫面」:在跳出的功能選單中,點選「加入主畫面」。
  3. 點擊分享按鈕:系統將開啟 Safari,於下方工具列點選「分享」圖示。
  4. 完成加入主畫面:確認圖示與名稱後,按下「加入」,該服務捷徑即會顯示於手機主畫面。

LINE MINI App 是什麼?一文搞懂+完整教學,四步驟將常用服務加入手機桌面

Android 安卓系統使用教學

  1. 點選右上角「⋯」選單:開啟欲加入桌面的 LINE MINI App,點擊畫面右上角的「⋯」選單。
  2. 選擇「加入主畫面」:在跳出的操作選單中,點選「加入主畫面」。
  3. 點擊「新增」:系統將跳出確認視窗,點選「新增」以完成設定。
  4. 完成加入主畫面:加入後,該服務圖示即會顯示於手機桌面,方便日後快速開啟。

LINE MINI App 是什麼?一文搞懂+完整教學,四步驟將常用服務加入手機桌面

iPASS MONEY 的 LINE MINI App 如何使用?

雖然 LINE MINI App 主打免下載 App 的使用方式,但需特別留意的是,若要使用 iPASS MONEY 的 LINE MINI App,在綁定過程中仍會出現下載 iPASS MONEY App 的提示。而在實際使用時,使用者從 LINE 開啟 iPASS MONEY 的 LINE MINI App 服務,系統仍會跳轉至 iPASS MONEY App 介面操作,只是多了一個可由 LINE 進入的使用入口。

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Whoscall 與遠傳電信攜手防詐!推《Whoscall 進階版》電信獨家訂閱優惠

作者 Shaoyun
Gogolook 旗下數位防詐 APP Whoscall 持續加深與遠傳合作,在遠傳獨家販售《Whoscall 進階版》個人方案。82cba4e2f2eee023fa60eeb6423e6404

Gogolook 旗下數位防詐 APP Whoscall 持續加深與遠傳合作,在遠傳獨家販售《Whoscall 進階版》個人方案,所有遠傳用戶即日起,得透過電信帳單訂閱《Whoscall 進階版》個人月方案,將可享電信獨家「前兩個月免費試用」,若申辦年訂閱方案,則享有帳單現折 190 元的限時優惠,在遠傳訂閱最便宜。

喜歡再訂閱!遠傳電信用戶獨家免費試用《Whoscall 進階版》2 個月

Whoscall 為台灣市佔率第一的來電辨識與防詐 App,甫獲 「2025 Google Play 台灣年度最佳生活幫手」,同時也是唯一入圍全球「2025 Apple Store Awards」的台灣 App。此次合作延續 Whoscall 與遠傳長期推廣的防詐服務,遠傳用戶可直接透過遠傳電信帳單申辦《Whoscall 進階版》方案,享受市面最低價。即日起至 2026 年 2 月 28 日,遠傳用戶首次訂購 Whoscall 進階版個人月方案,即可享有連續兩個月免費試用,自第三個月起以月費 95 元續訂;若選擇 890 元的年方案,則可立即享有首年帳單折抵金額 190 元,相當於減免兩個月費用,讓升級防詐工具的門檻更低、更划算!

Whoscall 與遠傳電信攜手防詐!推《Whoscall 進階版》電信獨家訂閱優惠

Whoscall 表示,遠傳擁有龐大的用戶數以及生態系,在今年雙方試行階段以來,《Whoscall 進階版》訂閱人數已翻倍成長。未來,我們也會評估上架更多訂閱方案,如雙人方案、家庭方案等,讓遠傳的用戶能夠以更便宜的價格,享受到更安全的通訊與數位環境,助力遠傳落實電信防詐的目標。

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iPhone Fold 要來了?傳售價恐破 7 萬台幣,IDC 預言將橫掃 30% 市場價值

作者 IFENG
蘋果摺疊機傳聞再起!IDC 預測 2026 年 iPhone Fold 將問世,並撼動摺疊機市場。蘋果摺疊機若上市,有望佔據可觀的市場份額。021dbf40a90a8581296b907e3519f5e1

這下精彩了,傳聞已久的蘋果摺疊機終於有更具體的消息!根據市場研究機構 IDC 的最新報告指出,蘋果首款摺疊螢幕手機「iPhone Fold」有望在 2026 年登場,而且一出手就準備改寫全球摺疊機的版圖。雖然蘋果官方至今保密到家,但供應鏈與分析師都預測,這款新機將對整個手機產業帶來巨大的震撼彈。

iPhone Fold 要來了?傳售價恐破 7 萬台幣,IDC 預言將橫掃 30% 市場價值

IDC 大膽預測,如果 iPhone Fold 如期在 2026 年上市,將一舉拿下全球摺疊機市場超過 22% 的出貨量市佔率。更驚人的是在市場價值方面,憑藉著蘋果的高單價策略,有望佔據高達 34% 的營收比重。說到價格,大家可能要先深呼吸一下,相關預測指出這款摺疊 iPhone 的售價可能高達 2,400 美元(約合新台幣 78,000 元),直接挑戰目前摺疊機市場的價格天花板。

iPhone Fold 要來了?傳售價恐破 7 萬台幣,IDC 預言將橫掃 30% 市場價值

報告中也提到,蘋果的加入將與三星(Samsung)、華為(Huawei)等現有霸主形成新的「戰國時代」,共同把摺疊機的餅做大。除了 iPhone Fold,三星預計推出的三摺機 Galaxy Z TriFold,以及華為的新一代摺疊機種,都被視為 2026 年吸引消費者換機的重要指標產品。

IDC 分析,摺疊螢幕手機在 2026 年的成長速度將持續超越整體智慧手機市場,跑贏傳統直立式手機。從長遠來看,預計到了 2029 年,摺疊機將貢獻全球智慧手機總市場價值的一成以上,成為高階與超高階市場不可或缺的獲利支柱。

至於果粉最關心的規格部分,目前關於 iPhone Fold 的傳聞顯示,這款手機可能採用約 5.8 吋的外螢幕搭配約 7.58 吋的內摺柔性主螢幕,屬於左右開闔的書本式摺疊設計。電池方面也有好消息,傳出電池容量將超越 iPhone 17 Pro Max,以應付大螢幕帶來的耗電量,滿足高階用戶對續航力的嚴苛要求。看來如果蘋果明年真的端出這道大菜,2026 年的手機市場絕對會熱鬧非凡。

 

 

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如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

作者 chris
教你用 n8n 串聯 Notion 與 Gemini,打造 AI 飲食助理!輸入餐點自動估算熱量、紀錄餐費與營養分析。告別手動輸入麻煩,讓健康管理變得輕鬆又聰明。34b5aeeadcc174f36eedaf7163ae803b

你是否也曾想紀錄飲食及花費,下載了無數個記帳或熱量追蹤 App,最後卻因為「手動輸入太多欄位太麻煩」而半途而廢?每次吃完飯都要查熱量、算卡路里,甚至還要分開記帳,光想就覺得心累 。

 

如果告訴你,只需在 Notion 隨手打上「韭菜水煎包一顆 15元」,剩下的熱量估算餐費歸檔餐別判斷甚至是飲食建議,全部都能由 AI 自動幫你完成,是不是聽起來輕鬆多了?今天這篇教學,將帶你使用 n8n 串聯 Notion 與 Gemini,打造一個全自動的「AI 飲食記帳助理」,你還可以建立常吃的食物熱量表,讓 Gemini 檢索查找,更客製化建立你的專屬飲食日記 。

 

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如何在 Notion 建立「每日飲食紀錄」資料庫

步驟 1: 前往 Notion 頁面,登入您的帳號。

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 2:由於我們會串連 Gemini ,僅會使用少量的 Notion AI 因此方案選擇免費版即可。

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 3:進入頁面後選擇「Notion AI」。

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步驟 4:在 Notion AI 對話框輸入以下提示詞,送出以建立「每日飲食紀錄」資料庫 :

幫我建立一個「每日飲食紀錄」資料庫,包含以下欄位:

  • 餐點名稱 (Text):這是標題欄位

  • 用餐時間 (Date):預設包含時間

  • 餐別 (Select):選項包含「早餐、午餐、晚餐、點心、宵夜」

  • 餐費 (Number):格式設為 TWD

  • 預估熱量 (Number)

  • AI 營養分析 (Text)

補充:Notion AI 目前對免費用戶有使用次數限制,用完後需付費訂閱。若次數用盡,請依照上述欄位手動建立即可 。

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 5:建立完成的「每日飲食紀錄」資料庫就會出現在側邊選單。

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 6:由於我們希望可以自動記錄輸入時間,點選資料庫中的「用餐時間」欄位,選擇「編輯屬性」,將「類型」改選為「建立時間」。

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如何在 Notion 建立讓 AI 查找熱量的「食物熱量資料庫」

步驟 1:準備好你的參考資料(例如:下載 City Cafe 熱量表國民健康署的食物代換表 PDF檔 、五十嵐飲料熱量截圖常食用的食品)將圖片或 PDF 丟給 Notion AI。

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 2:輸入以下提示詞並送出。以建立「食物熱量資料庫」 :

請閱讀我上傳的圖片/文件,幫我建立一個「食物熱量資料庫」資料庫,包含以下欄位:

欄位包含:名稱 (Text)、單位/份量 (Text)、熱量 (Number)、備註(Text)。

請盡量完整列出識別到的品項。 

 如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 3:建立完成的「食物熱量資料庫」資料庫就會出現在側邊選單。後續如想新增其他熱量表,可以手動更新匯入,或點選資料庫接著選擇右下角的「Notion AI」圖示。

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 4:將欲新增的熱量表圖貼上並輸入提示詞:「請閱讀我上傳的圖片/文件,更新資料表。」並送出。

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如何取得 Notion 金鑰將資料庫串聯 n8n

步驟 1:在 Notion 左側選單選擇「設定」,接著選擇「連接」。

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步驟 2:點選「開發或管理整合」。

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步驟 3:點選新整合「+」圖示。

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步驟 4:在整合名稱輸入「n8n飲食助手」,關聯工作空間下拉選單選擇你的工作空間,接著點選「儲存」。

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步驟 5:將「內部整合密鑰」金鑰複製保存,稍後會使用到,接著點選「存取權限」。

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步驟 6:選擇「編輯存取權限」,點選稍早建立的「每日飲食紀錄」、「食物熱量資料庫」資料庫完成授權,接著「儲存」。

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如何取得 Gemini 金鑰

步驟 1:前往 Google AI Studio 頁面,登入您的帳號。

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步驟 2:點選左側的「Get API key」。

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步驟 3:點選「Create API key」。

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步驟 4:在 Name your key 輸入「n8n飲食助手」命名、Choose an imported project 選擇「Create project」。

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步驟 5:在 Name your project 輸入「n8n assistant」,接著選擇「Create project」。

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步驟 6:點選「Create key」。

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步驟 7:選擇複製圖示,將金鑰複製保存,稍後會使用到。

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如何設定 n8n 自動化流程

步驟 1:登入你的 n8n 後台,選擇「Create workflow 」建立一個新的工作區。

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 2:點選「+」圖示,搜尋「Notion」選擇「on page added to database」。

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步驟 3:點選 Credential 下方的「Create new credential」。

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步驟 4:在 Internal Integration Secret 欄位輸入稍早複製的 Notion 金鑰,接著儲存。

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 5:Database 選擇要監測的資料庫「每日飲食紀錄」,接著點選「Fetch Test Event」確認是否有成功連到資料庫。此節點的功能是當資料庫新增資料時,會啟動流程。

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 6:回到畫布新增節點,搜尋「Notion」並選擇「Get many database pages」。

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 7:Database 選擇要讓 AI 查找的熱量表「食物熱量資料庫」,將「Return All」開啟,以回傳熱量表所有資料,接著點選「Fetch Test Event」確認是否有成功連到資料庫。

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 8:回到畫布新增節點,搜尋「Aggregate」。

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 9:在 Aggregate 欄位選擇「All Item Data(Into a Single List)」,接著點選「Execute step」。確認是否成功將「食物熱量資料庫」的資料彙整成一個清單,能避免 AI 需要分次查找。

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 10:回到畫布新增節點,搜尋「Gemini」,選擇「Message a model」。

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 11:點選 Credential 下方的「Create new credential」。

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 12:輸入稍早在 Google AI Studio 複製的 API key,接著儲存。

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 13:選擇要使用的語言模型,在 Prompt 輸入以下指示詞,告訴 AI 要執行的任務:

你是一位專業的營養師與記帳助手。

 

【任務說明】

使用者輸入了一筆飲食紀錄(可能包含價格)。

請依照以下步驟處理:

1. **查表**:優先搜尋下方的【熱量參考資料庫】,若有對應食物名稱,直接引用其熱量;若無則自行估算。

2. **抓金額**:從【使用者輸入】中提取金額(例如 "70元" -> 70),若沒寫則回傳 0。

3. **判斷餐別 (關鍵步驟)**:

   - ⚠️ 注意:下方的【用餐時間】為 UTC 格式,請務必先 **+8小時** 換算為台灣時間。

   - 換算後,請依照以下時段判斷:

     * 05:00-10:30 -> 早餐

     * 11:00-13:30 -> 午餐

     * 14:00-17:00 -> 點心/下午茶

     * 17:30-20:00 -> 晚餐

     * 20:30後 -> 宵夜

4. **分析**:針對【使用者輸入】給予簡短營養建議。

 

【熱量參考資料庫 (這是字典,不要計算這裡的熱量!)】

{{ JSON.stringify($json) }}

 

【使用者輸入 (這才是我吃的)】

"{{ $('Notion Trigger').item.json['餐點名稱'] }}"

 

【用餐時間 (UTC)】

"{{ $('Notion Trigger').item.json['用餐時間'] }}"

 

【輸出格式 (嚴格遵守 JSON)】

請回傳純 JSON,不要有 markdown:

{

  "calories": 450,

  "meal_type": "點心",

  "cost": 25,

  "analysis": "..."

}

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 14:開啟「Output Content as JSON」選項,這能幫助下一個節點準確擷取 AI 分析的內容,接著點選「Execute Step」執行測試。

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 15:回到畫布新增節點,搜尋「Notion」並選擇「Update a database page」。

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 16:在 Database Page 選項中選擇「By ID」。

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 17:將 Notion Trigger 的 ID 拖曳至 Database Page ID 欄位中,接著選擇「Add Property」。

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 18:在 Key Name or ID 選擇「預估熱量」。

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步驟 19:在 Key Name or ID 選擇「預估熱量」,在 Number 欄位輸入以下表達式,表示要回傳 AI 解析內容中 calories 的值,並點選「Add Property」:

{{JSON.parse($json.content.parts[0].text).calories}}

 如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 20:依照相同的步驟,選擇對應欄位並填入要回傳的值後,點選「Execute Step」執行測試。:

  • 餐費 (Number): {{ JSON.parse($json.content.parts[0].text).cost }}

  • 餐別 (Select): {{ JSON.parse($json.content.parts[0].text).meal_type }}

  • AI 營養分析 (Text): {{ JSON.parse($json.content.parts[0].text).analysis }}

 如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理


步驟 21:設定完成後,點選右上角的「Active」開啟工作流。

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理


如何使用 AI 飲食記帳助理

步驟 1:回到 Notion 的「每日飲食紀錄」資料庫。在「餐點名稱」欄位輸入餐點及金額,例如:「乾麵+餛飩湯 60」。

如何用 n8n 串聯 Notion 及 Gemini,打造 AI 飲食記帳助理

步驟 2:稍等片刻,你會發現餐費、預估熱量、餐別與 AI 營養分析欄位將自動填入更新。

補充:AI 可能會高估或低估熱量,因此數據僅能作為參考方向。如有常吃的特定食物,建議新增到「食物熱量資料庫」讓結果更準確或調整Gemini 的提示詞;若有特定健康需求,請諮詢專業的營養師。

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奧特曼:Google Gemini 3 沒想像中可怕!OpenAI 明年 1 月解除「紅色警報」

作者 cnBeta
OpenAI執行長坦言高估了 Google Gemini 3 的威脅,並將推出 GPT-5.2 模型應對。B2fe6d0c502b070b244223c205f3dce2

AI 圈的龍頭之爭打得火熱,前陣子 Google 推出的 Gemini 3 來勢洶洶,讓 OpenAI 執行長薩姆・奧特曼(Sam Altman)一度緊張到在公司內部拉響了最高層級的「紅色警報」(Red Alert)。不過,這場緊張氣氛似乎已經緩解。奧特曼在接受外媒採訪時坦言,公司「高估了」Gemini 3 的威脅性,並宣布將在明年 1 月正式解除戒備狀態。

承認誤判情勢?奧特曼:衝擊比預期小

根據《CNBC》報導,奧特曼受訪時表示,雖然 Google Gemini 3 的確是個強勁的對手,但實際對 OpenAI 關鍵業績指標造成的影響,「並沒有我們最初擔心的那麼大」。

回顧前陣子,當 Google 準備發布 Gemini 3 時,OpenAI 內部氣氛可是相當緊繃。為了應對這個潛在的「滅絕級」威脅,奧特曼當時下令全體動員,進入「紅色警報」狀態,要求所有資源都要集中在改進 ChatGPT 的產品競爭力上。「當出現競爭威脅時,你當然會希望專注於它,並且迅速應對,」奧特曼解釋當時的決策邏輯。

但隨著市場反應明朗化,加上自家新產品的推進,奧特曼認為最危險的時刻已經過去,預計在 2026 年 1 月就會讓公司退出這種高壓的戰時狀態。

GPT-5.2 登場救援,三種版本分工更細

讓奧特曼敢這麼有底氣喊出「解除警報」的原因,很大的關鍵在於 OpenAI 剛剛發布的最新王牌——GPT-5.2 模型

這次 GPT-5.2 的策略不再是「一款模型打天下」,而是針對不同使用者的需求,將 API 服務細分為三種版本,試圖在效能與成本之間取得最佳平衡:

  • 即時版(Instant): 這是最輕量的版本,主打「快」。特別適合用來進行一般的文字生成、快速資訊查詢,對於不喜歡等待的用戶來說是首選。

  • 思考版(Thinking): 這版本顯然是為了工程師與專案經理設計的。它更擅長處理結構化的工作,例如寫程式(Coding)、規劃複雜的專案流程等,邏輯推理能力更強。

  • 專業版(Pro): 這是旗艦級的重型武器,專門用來解決最困難的題目,提供最精準、最穩健的解答,適合對準確度要求極高的企業用戶。

這種分眾策略顯示 OpenAI 正試圖用更靈活的產品線來防堵 Google 的進攻。

Google 步步進逼,AI 大戰 2026 續集更精彩

雖然奧特曼嘴上說「高估了對手」,但這並不代表 Google 輸了。事實上,Gemini 3 在多模態處理(Multimodal)與整合 Google 生態系(如 Docs, Gmail)的優勢依然巨大。OpenAI 選擇在此時發布 GPT-5.2 並細分產品線,更像是一種防禦性出招。

對於一般用戶來說,兩大巨頭打得越兇越好。畢竟 Google 有強大的搜尋與安卓(Android)生態,而 OpenAI 則有微軟(Microsoft)在背後撐腰,這場 AI 模型大戰在即將到來的 2026 年,肯定還會有更多好戲可看。

 

 

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LINE Pay 攜手 Agoda 提供旅宿支付服務,支援全球訂房一鍵付款

作者 洪詩詩
國內行動支付服務 LINE Pay 與數位旅遊平台 Agoda 展開合作,成為目前全台首家支援 Agoda 訂房付款的行動支付品牌B86f651162243022fb0a177616b7ea85

國內行動支付服務 LINE Pay 與數位旅遊平台 Agoda 展開合作,成為目前全台首家支援 Agoda 訂房付款的行動支付品牌,即日起,LINE Pay 全台約 1,310 萬名使用者在 Agoda 預訂全球旅宿時,可直接選擇 LINE Pay 進行付款,省去重複輸入卡號的流程,讓訂房與付款步驟更為簡化。

LINE Pay 表示,近年國人旅遊需求持續增加,旅遊相關支付情境也更加多元,此次與 Agoda 合作,主要回應跨境訂房時對於在地支付工具的需求,並延伸 LINE Pay 於國內外旅遊場域的使用範圍。合作後,LINE Pay 的支付服務可對應 Agoda 在全球超過 200 個國家、600 多萬個住宿選項,讓使用者在熟悉的支付介面中完成國際訂房交易。

Agoda 指出,平台長期深耕台灣市場,目前訂房介面提供 39 種語言選擇,並支援超過 50 種幣別,協助使用者進行價格比較與匯率換算,此次導入 LINE Pay,讓台灣旅客在付款方式上有更多選擇,也有助於降低跨境交易時的操作門檻。

實際使用上,LINE Pay 使用者在 Agoda 訂房時,只需先將交易貨幣切換為新台幣,並選擇「立即付款」,即可透過 LINE Pay 綁定的信用卡或簽帳金融卡完成付款,過程中不需再次輸入卡片資料。未來,使用者亦可能依活動內容,參與 LINE Pay 相關回饋或點數活動,讓旅遊支付流程更為順暢。

 

 

 

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