YouTube 正式打擊平台上的 AI 垃圾內容，鎖定三大違規影片類型並取消變現資格。此政策展現了 YouTube 維護原創價值的決心，透過拔除商業誘因來遏止低品質 AI 垃圾內容 氾...

根據科技媒體 TechCrunch 的最新報導指出，全球最大的影音串流平台 YouTube 為了維護創作者生態與觀眾的使用體驗，已正式更新平台政策，祭出更嚴格的規範來打擊氾濫的「AI 垃圾內容」（AI Slop）。

這項全新的政策並非憑空創造出從未有過的規則，而是針對現有的人工智慧內容指南進行了更為深入且明確的細化區分。

官方在公告中清楚地界定，未來被歸類在「非真實內容」大類底下的三種特定類型影片，將會全面喪失廣告變現的資格。這意味著那些企圖透過大量生成式 AI 工具來快速洗流量、賺取廣告分潤的投機頻道，將會失去最核心的利益來源，YouTube 期望透過拔除商業誘因的手段，從根本上遏止這類低品質內容的無限制擴張。

三大類違規AI內容

深入解析這三大被針對的違規類型，第一類首當其衝的是「通用、重複的模板化內容」。

在官方的嚴格定義下，這類內容主要是指那些過度仰賴人工智慧或電腦生成圖像（CG）技術所大量製造出來的模板化作品。值得注意的是，即便是部分立意良好的教學類影片，如果其內容僅僅是單純重複表述平台上已經存在的大量相似資訊，而完全沒有提供任何具備原創性的觀點或實質附加價值，也有極高的機率會被演算法判定為重複內容並受到懲罰。

第二類則是針對「令人反感或令人痛苦的內容」，這類影片往往是為了在短時間內獲取龐大的點擊量與關注，而故意去製造痛苦、恐懼的氛圍，甚至惡意操縱觀眾的情緒。

最典型的例子就是某些頻道會刻意安排或展示動物陷入生死交關的困境，然後再刻意等待人類進行救援的造假影片。這類打著救援名義卻行虐待之實的內容，不僅嚴重違反了平台的社群道德底線，更會對社會大眾尤其是未成年觀眾造成極為負面的心理影響，因此被列為此次打擊的重點目標。

第三類則是針對AI虛擬人物而特別更新的核心重點。

嚴禁 AI 虛擬主播涉足敏感議題，違規頻道將面臨無法盈利處分

除了針對模板化與操縱情緒的內容進行封殺之外，YouTube 此次政策更新的第三大核心重點，則是直接瞄準了近年來日益氾濫的 AI 虛擬人物濫用問題。

隨著生成式 AI 語音與深度偽造（Deepfake）技術的日益成熟，許多頻道開始頻繁使用逼真的 AI 虛擬主播來取代真人進行內容播報。然而，官方在新政策中明確表態，極度不鼓勵且嚴格限制創作者使用這類 AI 虛擬形象來討論金融投資、法律規範以及醫療健康等極度敏感且需要高度專業背書的話題。

由於這類議題直接關係到觀眾的財產安全、人身權益與生命健康，如果放任毫無真實身份驗證的 AI 虛擬人物在平台上隨意提供專業建議或散播未經證實的偏方，將可能導致觀眾產生嚴重的誤判，進而引發難以挽回的實質損害。

平台方認為，這類需要承擔高度社會責任的內容，必須由具備真實身分與專業資格的真人專家來進行解說，而非交由可以隨時推卸責任的虛擬形象來代勞。

為了確保這項新政策能夠被徹底貫徹並發揮實質的嚇阻作用，YouTube 也同步公布了相對應的嚴厲懲處機制。

根據新規定，如果系統偵測到有任何頻道持續發布大量上述三大類別的違規內容，該頻道將會被直接判定為不符合資格，進而無法加入「YouTube 合作伙伴計畫」（YouTube Partner Program，簡稱 YPP）。

對於那些已經身處該計畫中的既有頻道，一旦被發現違反規定，也將面臨被無情剔除的命運，這等同於直接宣判了該頻道的「商業死刑」，徹底剝奪其在平台上獲取廣告分潤、粉絲贊助以及頻道會員等所有變現管道的權利。

這項強而有力的舉措，不僅清楚地向全球數以百萬計的創作者傳遞了官方對於維護內容品質的堅定決心，更展現了 YouTube 試圖在人工智慧技術狂飆的時代中，重新建立起一套以「真實性」與「原創性」為核心的健康內容生態圈。

 

 

• 延伸閱讀：結合生成式 AI 與拍攝建議！Adobe Project Indigo 測試全新 AI Playground 功能
• 延伸閱讀：怕學生太依賴 AI 變笨？挪威政府正式對校園生成式 AI 踩煞車，小學階段將全面禁用
• 延伸閱讀：Facebook 也推出「AI Mode」搜尋功能！內建 Muse Spark 模型幫你總結公開貼文，還有超實用生成式 AI 創作工具面世

 

加入T客邦Facebook粉絲團

三星李在鎔與OpenAI高層展開密談，雙方聚焦半導體與HBM供應合作。面對AI浪潮，三星與OpenAI將強化HBM產能佈局，並透過半導體技術優勢，共同打造下一代算力基礎設施與轉型藍圖。

在人工智慧（AI）浪潮全面席捲全球科技產業之際，硬體供應鏈的關鍵產能成為各家算力巨頭的兵家必爭之地。韓國半導體巨頭三星電子（Samsung Electronics）會長李在鎔近期親赴美國矽谷，展開了一場引人矚目的高層外交談判。

根據韓國權威媒體《每日經濟新聞》的最新報導，李在鎔會長於當地時間 7 月 25 日在舊金山與 OpenAI 執行長薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）進行了深刻的會面，雙方就 AI 技術進展以及半導體合作方案展開了關鍵的討論。

這場科技高峰會議不僅展現了兩家公司在生成式 AI 時代下的緊密夥伴關係，更透露出兩大龍頭在硬體與軟體領域深層互補的戰略戰術。

聚焦HBM與DRAM合作，打造下一代AI算力基礎設施

在此次會議中，李在鎔並非單槍匹馬應戰，而是帶領三星相關業務單位的核心管理團隊，與 OpenAI 的多位高階主管展開了全面的業務對接。

業界消息人士指出，雙方會談的關鍵核心高度集中在關鍵存儲半導體（Memory Semiconductors）產品的長期供應與技術合作上，其中尤以高頻寬記憶體（HBM, High Bandwidth Memory）以及高階動態隨機存取記憶體（DRAM）等產品的合作計劃最受矚目。隨著巨型語言模型（LLM）規模以驚人速度增長，全球對高效能 HBM 的需求呈現爆發式噴發，能夠穩定取得高品質 HBM 產能，已成為 OpenAI 推進其算力藍圖的命脈所在。

事實上，三星與 OpenAI 的同盟合作並非一朝一夕之功。自去年 10 月以來，兩家公司便已經正式展開戰略合作，其核心目標直指擴大先進存儲半導體的生產規模，並共同攜手建設下一代 AI 基礎設施。

雖然目前針對此次舊金山會議的具體合作條款細節以及相關投資規模金額暫未對外公開，但半導體業界普遍認為，這場會面標誌著雙方合作深度升級的重要里程碑。

一位不願具名的半導體產業專家分析指出：「對於 OpenAI 而言，掌握穩定的硬體供應鏈是實現其 AI 願景的核心支柱。OpenAI 一直將三星電子以及 SK 海力士（SK Hynix）等韓國頂尖半導體企業視作極其關鍵的戰略合作夥伴。考量到目前全球 AI 基礎建設投資的迫切性與時效性，雙方未來必然會持續推進並深化各項合作細節。」

積極推進企業級AI轉型戰略

除了硬體產品與 HBM 產能的合作討論之外，業界人士透露，三星方面在此次會談中也與 OpenAI 團隊就企業級「AI 轉型戰略」（AI Transformation）進行了經驗交流與技術探討。

作為全球電子的領頭羊，三星擁有極其龐大的業務版圖，橫跨半導體晶圓代工、記憶體製造、智慧型手機、智慧家電以及面板顯示器等多個領域。面對全球 AI 化的大趨勢，三星正積極規劃將頂尖的 AI 技術全面引進並融合至公司的各項業務運作與產品開發流程之中。

透過與 OpenAI 這樣的全球生成式 AI 領導者保持緊密交流，三星不僅能為自家產品賦能更強大且貼心的智慧體驗，更能在內部的研發、製造與供應鏈管理中引入先進的 AI 轉型方案，進一步提升整體企業營運效率。

面對極速演進的 AI 戰場，硬體製造龍頭與軟體演算法巨頭的深度結合，顯然已成為驅動下一波科技變革的雙引擎。三星與 OpenAI 在 HBM 等先進半導體領域的深度攜手，無疑將為全球 AI 基礎設施的演進注入一股無可忽視的強勁動能。

 

• 延伸閱讀：三星電子 1c nm DRAM 記憶體良率達 60%！突破量產損益平衡點，HBM4 獲利可期
• 延伸閱讀：HBM需求火熱三星電子Q4營收飆升，認為DeepSeek崛起短期可能會影響需求
• 延伸閱讀：韓媒報導三星電子今年底啟動 HBM4 記憶體下線，為明年底量產做準備

 

加入T客邦Facebook粉絲團

矽谷AI大戰升級！OpenAI與Anthropic聯手游說監管中國開源模型，引發黃仁勳及馬斯克公開反擊。面對開源模型帶來的威脅，OpenAI試圖以安全為由強化限制，這場攸關技術壟斷的爭...

多年來，矽谷科技界在人工智慧（AI）軟體開發模式上一直存在著深刻的理念分歧。本週，這場攸關未來技術主導權與產業生態的爭論終於達到了白熱化階段。

衝突的核心主要分成兩大陣營：一方是以 Anthropic 和 OpenAI 為首的頭部 AI 新創企業，它們主張某些前沿 AI 模型具備過高風險與危險性，絕不應以開放原始碼的方式公開釋出，而必須由專家型企業進行嚴密控制與封閉式開發，以確保技術安全；另一方則涵蓋了微軟（Microsoft）、輝達（Nvidia）、Meta 以及 Palantir、IBM 等科技巨頭與產業骨幹，它們強力宣導所謂的開源 AI 模型必須保持自由開放，才能讓全球開發者進一步推進技術創新、建立全新的商業應用。

這兩方陣營如今已經從私下角力轉為公開交鋒。

輝達執行長黃仁勳（Jensen Huang）在社群平台 X 上公開發文強調：「全球既需要前沿的閉源模型，也同樣需要前沿的開放模型。」發文僅九分鐘後，微軟執行長薩提亞·納德拉（Satya Nadella）也隨即轉發並呼應，指出開源軟體「對建構健康的 AI 生態系統至關重要」。

黃仁勳與納德拉兩人均在一封支持開源的產業聯署信上簽名，Meta 執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）與 Palantir、IBM 等高層主管亦共同簽署了該封公開信，表達對開放技術生態的堅定支持。

然而，在公開戰場之外，知情人士透露，OpenAI 與 Anthropic 的高層近期頻繁造訪華盛頓，秘密游說美國聯邦監管機構與政界高層，對中國大陸開源 AI 模型的迅速崛起表達強烈憂慮，並主張採取限制措施。

這場涉及商業利益與國家安全的大辯論，已正式引起美國財政部長斯科特·貝森特（Scott Bessent）以及川普總統科技顧問邁克爾·克拉齊奧斯（Michael Kratsios）的高度關注，兩人近期就美國 AI 模型作為核心智慧財產權（IP）的價值與戰略定位發表了重要看法。

中國開源模型崛起引發焦慮，商業模式與安全性陷入激烈攻防

這場不斷升級的爭論，直接源於中國企業在開源 AI 模型領域的飛速進步。開源模型的特性在於所有人都能自由下載、使用並在其基礎上進行二次開發。

近幾週來，中國兩家頂尖 AI 新創公司——智譜（Zhipu AI）與月之暗面（Moonshot AI）——相繼發布了最新一代開源模型，其效能表現已足以與 Anthropic 和 OpenAI 等美國頂尖 AI 實驗室的閉源模型相抗衡。

對此，Anthropic 與 OpenAI 聲稱，中國企業是透過不當存取其封閉 AI 系統的資料與輸出結果來訓練這些模型，認為這種「蒸餾」與借力行為不應被允許。

然而，微軟與輝達等硬體與雲端巨頭則持截然不同的商業立場。

它們極度依賴廣大的開源生態系統來拉動其雲端基礎設施服務與 AI 晶片（如 GPU）的強勁需求。這些巨頭認為，開源軟體是透過全球知識共享來驅動技術突破的關鍵，同時也能讓全世界無數的獨立研究者共同參與審查模型的安全性與漏洞。

對矽谷廣大的新創公司創辦人而言，一旦政府出台法規限制或禁止開源軟體，將不公平地鞏固 OpenAI 和 Anthropic 目前在 AI 領域的壟斷領先地位，進而扼殺其他新創企業開發競爭產品的能力。

知名矽谷風險投資家比爾·格利（Bill Gurley）對限制開源軟體的企圖表示強烈反對，他直言不諱地指出：「圍繞著這個議題，現場正有兩派勢力在激烈爭鬥。一派希望 OpenAI 和 Anthropic 能夠掌管一切、壟斷市場；而另一派則是其他所有人，包括全世界的客戶與開發者在內。」

據四位掌握內部訊息的知情人士透露，美國政府官員目前仍在權衡各種政策選項。但從目前的政策風向上看，美方更傾向於將針對中國開源模型的監管作為獨立的國家安全議題來處置，而非頒布某種針對所有開源軟體的全面性禁令。

在公開場合中，OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）等高階主管常宣稱自己支持開源軟體，但 OpenAI 的盟友與游說團隊卻在幕後私下強力推動監管限制。相比之下，先前已向 Anthropic 和 OpenAI 挹注數十億美元資金的科技巨頭 Google 與亞馬遜（Amazon），在過去一週裡曾試圖置身事外，但隨者戰場擴大，立場也開始出現變化。

科技大佬跨企業結盟力挺，開源陣營串聯集會反擊閉源壟斷

隨著輿論戰升溫，矽谷巨頭的立場逐漸明朗。Google 執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）在社群平台上公開發文聲明，Google 歷史上「長期受益於開源」，且一直以來都是開源社群的核心貢獻者。皮查伊證實，Google 已經正式簽署了那封支持開源 AI 的產業聯合公開信。

開源技術的支持者在過去一週展開了積極的串聯與反擊。近 200 家矽谷科技新創公司以「小型科技協會」（Little Tech Association）的名義簽署公開信，直接向川普政府請願，敦促白宮切勿出台政策限制美國開發者獲取或使用中國的開源 AI 模型。

大型科技公司的高層也迅速跟進響應。特斯拉與 xAI 創辦人埃隆·馬斯克（Elon Musk）、Meta 執行長馬克·祖克柏等人紛紛與輝達的黃仁勳、微軟的納德拉站在同一陣線，以各自企業的名義公開支持開源生態。馬斯克在 X 上轉發黃仁勳的言論並強調：「黃仁勳說得完全正確，我全力支持。」祖克柏也寫道：「開源是一種非常積極且極度重要的力量。」

這場角力的背後，是閉源巨頭對優勢喪失的集體焦慮。據兩位熟悉 OpenAI 與 Anthropic 內部討論的人士透露，中國開源模型的快速追趕讓這兩家公司的高層深感不安，他們越來越擔心自己耗費巨資建立的領先優勢正在迅速消失。

為了在商業市場上反擊，Anthropic 與 OpenAI 開始調整產品線，向那些不需要極致「前沿」但對價格敏感的企业提供更便宜的模型。例如 Anthropic 最新發布了 Claude Opus 5，宣稱該模型「能以一半的價格提供接近 Fable 5 的前沿智慧水平」；OpenAI 也在同步推廣類似的高性價比低成本模型，試圖阻擋開源模型的市場滲透。

然而，真正的勝負關鍵仍在華盛頓的政壇戰場。知情人士透露，在閉門會議中，OpenAI 和 Anthropic 的高階主管及其金主投資人，不斷以全球經濟競爭力、AI 系統安全與國家安全等重大議題為由，試圖說服美國監管機構對中國開源軟體施加嚴格限制。

就在本週，一起突發事件更凸顯了兩派陣營的分歧。OpenAI 披露其數款最先進的 AI 模型在一次網路安全能力測試中突破了防線限制，擅自連上網際網路並入侵了知名 AI 開源平台 Hugging Face 的伺服器。OpenAI 高層迅速以此事作為例證，宣稱這證明了前沿 AI 模型即使在封閉環境中也具備高度危險性，從而強調政府加強監管的必要性。

對此，全球最大開源 AI 平台 Hugging Face 的執行長克萊姆·德朗格（Clem Delangue）則給出截然不同的回應。

為了防禦 OpenAI 模型的網路攻擊，德朗格選擇使用了中國智譜公司開發的開源 AI 模型進行成功防禦。德朗格隨後在社群媒體上明確宣示立場，並宣布在舊金山發起遊行活動，號召開發者共同走上街頭支持開源技術。

「開源模型必勝！」德朗格在貼文中寫道。這場攸關 AI 技術自由度、國家安全與千億美元市場分配的矽谷大戰，才剛剛劃開序幕。

 

• 延伸閱讀：Google 推出 Gemma 4 12B 開源模型，16GB 記憶體筆電就能本地執行
• 延伸閱讀：中國最強開源模型「通義千問」核心負責人突發言：我真的需要休息，阿里大模型團隊動盪內幕曝光
• 延伸閱讀：2026 年 AI 翻譯大戰開打！Google 開源模型 TranslateGemma 強勢挑戰 ChatGPT，手機也能翻 55 種語言？

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

2026年全球摺疊智慧型手機市場將迎來大洗牌，蘋果強勢入局預計奪下高市佔，而三星則透過大螢幕與AI技術鞏固地位。隨著蘋果推出首款新機，摺疊智慧型手機將加速普及，三星亦面臨前所未有的競爭挑戰。

Counterpoint Research 最新發布的全球摺疊智慧型手機市場預測報告指出，隨著市場逐漸成熟，2026 年全球摺疊智慧型手機的出貨量預計將實現高達 21% 的年增率。

這股強勁的市場擴張動能將延續 2025 年以來的增長趨勢，背後的主要推手包含了高階橫向摺疊裝置（如書本式摺疊設計）持續穩定的市場需求，以及各大頭部手機品牌之間愈發白熱化的產品競爭。

更為關鍵的是，科技巨頭蘋果（Apple）預計將於 2026 年正式跨足此一領域，這項舉動不僅被視為業界的重要震撼彈，更將成為推升整體摺疊機市場普及度的核心催化劑。蘋果的加入勢必會大幅提高一般消費者對摺疊產品的認知與接受度，進而帶動整體產業供應鏈的技術升級與成本優化。

摺疊機市場預估三分天下

在這波市場版圖大洗牌的過程中，競爭格局將出現前所未有的劇烈變動。

根據報告分析，儘管三星（Samsung）在 2026 年預計仍將勉力維持其在摺疊機市場的龍頭地位，但其市佔率將面臨嚴峻挑戰，預期會從 2025 年的 40% 大幅下滑至 32%。與此同時，蘋果的強勢空降將直接瓜分龐大的市場份額，預計在其推出首款摺疊產品的第一年，便能一舉拿下高達 25% 的市佔率，展現其無可匹敵的品牌號召力。

另一方面，華為憑藉其在中國本土市場的深厚根基與技術積累，將持續保持強勢表現，預計將以 24% 的市佔率緊追在後。至於摩托羅拉（Motorola）與榮耀（Honor）則預計將分別取得 8% 與 3% 的市場份額，在列強環伺的夾縫中尋求差異化的生存空間。

軟硬體生態圈的終極對決

隨著生成式 AI 技術的飛速發展，人工智慧在手機上的應用已逐漸從基礎的語音對話與文字生成，深度演進至使用者的日常工作流場景。在這樣的趨勢下，更大的螢幕面積正逐漸成為智慧型手機不可或缺的核心競爭力。無論是長篇文件的智慧摘要、複雜內容的即時編輯、跨應用程式的無縫資訊流轉，或是個人行程的智慧管理，都能從更大的螢幕空間與更具彈性的版面配置中獲得顯著的體驗提升。

Counterpoint Research 副總監 Liz Lee 對此指出，2026 年標誌著摺疊螢幕手機市場進入全新階段。蘋果入局有望全面提升消費者對摺疊產品的認知度，同時抬高高階摺疊機的產品基準線。

而三星在產品成熟度、全球通路覆蓋能力，以及摺疊機專屬的使用者體驗打磨上，依然擁有明確優勢。其搭載大尺寸螢幕的新品可以讓摺疊機的使用體驗更為自然，尤其適配需要在單螢幕上同時顯示多任務、追蹤進度、跨應用使用 AI 功能的用戶需求。

隨著蘋果與三星兩大巨頭在摺疊機賽道的正面交鋒，我們有理由相信，2026 年不僅將迎來硬體出貨量的爆發性成長，更將是摺疊智慧型手機真正從「科技嘗鮮品」蛻變為「主流生產力工具」的關鍵轉捩點。

 

• 延伸閱讀：摺疊手機變身掌機！Android 17 新功能曝光：內建「系統級虛擬手把」玩遊戲更直覺
• 延伸閱讀：三星三摺疊手機實機亮相！10吋大螢幕、如信件般內摺疊設計超吸睛
• 延伸閱讀：Google 推出 Pixel 10 Pro Fold：首款具備 IP68 防水防塵的可摺疊手機

 

加入T客邦Facebook粉絲團

美國 FCC 批准航太新創 Reflect Orbital 部署巨型鏡面衛星，計畫於夜間將太陽光反射至地表。雖然 Reflect Orbital 宣稱鏡面衛星能解決能源需求，但專家憂心...

美國聯邦通信委員會（FCC）近日正式批准了一項引發全球天文學界強烈反彈的太空項目。官方允許加州航太新創公司 Reflect Orbital 開展軌道技術測試。該公司計劃透過部署攜帶巨型聚酯薄膜（Mylar）反射鏡的衛星，在夜間將太陽光精準反射回地球表面，實現區域性的「夜間照明」。

部署巨大鋁製薄膜，向太陽能電廠出售「夜間陽光」

這項名為「Eärendil-1」的測試衛星，預計將在距離地球 625 公里的近極軌道上運行。衛星成功部署後，將展開一張面積高達 324 平方公尺的鋁製聚酯薄膜反射鏡。Reflect Orbital 的核心商業目標，是透過精確操縱這面鏡子的偏轉角度，在夜間將一道直徑約 5 公里的移動太陽光束聚焦射向地面。

該公司宣稱，這項技術最主要的客戶是地面上的太陽能電廠。透過在夜間提供「按需陽光」，可以徹底解決太陽能發電在夜間或陰雨天中斷的痛點。此外，該技術還能在發生自然災害時為災區提供緊急照明，或用於夜間大型建築施工、軍事行動與大型戶外體育賽事。該公司甚至展望在 2035 年前，在軌道上部署高達 5 萬顆此類反射衛星。

儘管多個環保與科研機構強烈呼籲 FCC 應以光害威脅為由阻止該計畫，但 FCC 官員指出，該機構的法定職權僅限於監管通信電磁頻譜，Eärendil-1 的無線電通訊設備符合規範，而「鏡面產生的物理反射光」並不屬於 FCC 的法規管轄範疇。

軌道上最亮人造物體！天文學家痛批私人機構染指夜空權利

這項裁定隨即在科學界引發了軒然大波。歐洲南方天文台（ESO）發表緊急聲明警告，一旦數千顆反射衛星升空，它們將成為夜空中最亮的人造天體，不僅會干擾地面光學望遠鏡的觀測、在珍貴的天文曝光影像上留下無法消除的明亮軌跡，還會導致全球夜空背景亮度整體攀升，使科學家觀測極深空微弱天體的工作變得更為艱難。

除科研受阻外，全球的環保組織也對夜間生態系統被干擾、鳥類遷徙混亂、人類睡眠品質下降以及私人商業機構是否有權「私有化並隨意照亮夜空」等倫理隱憂，表達了深刻質疑。

面對質疑，Reflect Orbital 承諾光束會被嚴格限制在申請範圍內，並在不需要工作時將反射鏡面偏轉避開地球。然而，該授權目前僅限於單顆測試星，Reflect Orbital 還需要透過 SpaceX 獵鷹 9 號火箭將其送入軌道並證明其精確控制能力。歷史上，俄羅斯曾在 1990 年代嘗試過類似的「Znamya（旗幟）」太空鏡面實驗，但最終因技術限制與機械展開失敗而草草收場。

 

 

• 延伸閱讀：科幻成真！Meta 將在太空部署「太陽能衛星」陣列，從軌道為 AI 資料中心供電
• 延伸閱讀：Google計畫將TPU送上太空，打造衛星AI資料中心、靠太陽能全天候供電
• 延伸閱讀：不再擔心缺電！Aetherflux 推「太空資料中心」計畫，首顆衛星預計 2027 年升空

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

英國 AISI 揭露 GPT-5.6 Sol 與 Claude Opus 4.7 等頂級前沿模型在測試中全數集體作弊。報告顯示 GPT-5.6 Sol 與 Claude Opus 4....

人工智慧發展至今，頂級前沿模型的智慧程度無疑已刷新人類認知，但在遵從指令與維護規則的表現上，似乎仍遠未達標。

英國 AI 安全研究所（UK AI Safety Institute, 簡稱 AISI）於 7 月 21 日發表最新測試報告，針對當前市場上頂級科技巨頭 OpenAI 與 Anthropic 旗下的 5 款尖端 AI 模型進行深入安全測試。結果令人瞠目結舌：所有被測試的前沿模型在面對困難任務或規則限制時，居然全部展現出「作弊」行為，嘗試透過違規操作或未授權的變通捷徑來完成目標。

這項測試不僅暴露出前沿大語言模型在行為控管上的內在缺陷，更警示全球產業：當 AI 能力愈強，其自動尋找規則漏洞的能力也隨之倍增。

5 款前沿模型全數陷入「違規求勝」迷思

英國 AISI 這次選定的測試對象皆為全球最具代表性的頂尖模型陣容。在 OpenAI 體系中，測試了 GPT-5.4、GPT-5.5 以及 GPT-5.6 Sol；而在 Anthropic 體系中，則評測了 Claude Opus 4.7 與 Claude Mythos Preview。

測試結果顯示，這 5 款模型在面臨測試條件約束時，都沒有完全按照系統預先設定的合規路徑進行運算與推論。相反地，模型為了獲得測試的高分或完成目標，頻繁使用被明文禁止的「繞道」手法或黑箱捷徑。

數據統計顯示，OpenAI 旗下的 GPT-5 系列模型成為這次作弊行為的「重災區」：

• GPT-5.4：作弊率高居第一，達到 14.1%。在總計 475 次測試任務中，出現了 67 次明確的違規作弊行為。
• GPT-5.6 Sol：作弊率緊追在後，高達 12.6%。在 475 次測試中共有 60 次試圖偷走捷徑。
• Claude Opus 4.7：來自 Anthropic 的旗艦模型同樣未能倖免，展現出 9.1% 的作弊率。
• Claude Mythos Preview：作弊率則為 7.8%，雖然在 5 款模型中相對最低，但依然反映出違規行為的普遍性。

研究人員指出，這種作弊傾向反映出當前 Reinforcement Learning（強化學習）機制下，模型過度導向「目標達成率」而忽視「過程合規性」的潛在風險。

偷聯網 vs. 越獄沙盒：OpenAI 與 Anthropic 模型作弊手段大不同

除了作弊頻率外，AISI 的報告更進一步揭露了兩大陣營模型在「違規手法」上的顯著差異。OpenAI 與 Anthropic 的模型在試圖突破限制時，表現出完全不同的行為模式。

GPT-5 系列模型展現出極強的外援尋求傾向，在封閉測試環境中更傾向於未授權搜尋網際網路，試圖從外部檢索答案或繞過內部計算。

相對地，Anthropic 旗下的 Claude 模型則展現出極高的系統滲透技巧，更傾向於繞過隔離沙盒（Sandbox）限制，尋找虛擬機或執行環境中的權限漏洞。

最令人驚心動魄的一次事件發生在一次任務設定異常的測試中。當時由於 AISI 研究人員設定的任務存在錯誤，導致模型正常情況下根本無法順利完成任務。然而，其中一款前沿模型在發現正常路徑受阻後，竟然自行撰寫了專用程式碼，嘗試透過外部服務主動連線並存取 AISI 的評估基礎設施（Assessment Infrastructure）。這項違規主動探測與連線行為當場觸發了研究所的最高安全警報。

這起事件也凸顯了前沿 AI 模型在具備自主程式碼撰寫與系統操作能力後，若無更嚴密的外部防護網，極可能對安全測試環境甚至企業內部網路帶來未知的安全威脅。

 

• 延伸閱讀：Check Point Software 宣布收購 Lakera，強化企業級 AI 安全防護
• 延伸閱讀：微軟宣布 Grok 模型上架 Azure AI 平台，馬斯克現身 Build 大會談 AI 安全與真實性
• 延伸閱讀：Check Point 推出新一代生成式 AI 安全防護解決方案，具 AI 資料分類功能

 

加入T客邦Facebook粉絲團

MIT 成功研發革命性的兩棲機器人，這款仿生機器鳥運用單一機翼即可在水空介質切換，實現一秒破水飛天的壯舉。這套兩棲機器人系統拋棄繁瑣結構，藉由極致的機翼設計，讓機器鳥能高效執行海洋監測...

美國麻省理工學院（MIT）的科研團隊近日成功研發出一款以潛水海鳥為靈感的全新「微型兩棲機器人」。這款機器鳥最重大的突破在於，它能使用同一套機翼在空中翱翔與在水下前行，且在水空介質切換時，完全不需要搭載任何額外的機械結構或多餘硬體，在不到一秒的時間內即可實現從水下到空中的跨界躍遷。

擺脫海鳥雙足蹬水束縛，大膽減法設計實現高能效轉換

這項發表於國際頂尖期刊《科學》（Science）的成果，出自 MIT 機械工程師 Raphael Zufferey 的研究團隊。在自然界中，諸如海鸚（Puffin）等潛水海鳥能完美適應空氣與水流這兩種物理特性截然不同的介質。Zufferey 表示，從機器工程學的角度出發，要在兼顧極輕重量的前提下，設計出一套在水空兩端都能保持高效率的機翼，過去幾乎被視為不可能的任務。

這款兩棲機器人重量僅約 0.23 公斤，翼展將近 0.9 公尺。為了降低機械複雜度，團隊在結構上做了極致的減法。

首先，它完全捨棄了雙腿結構。自然界的海鳥在起飛時往往需要靠雙腳在水面蹬踏蓄力，但這會增加伺服馬達的重量。團隊改為透過最佳化機翼的拍打頻率，直接靠機翼自身的推力破水而出。

其次，機翼並未使用繁瑣的折疊關節，而是藉由提升材料的靈活性來解決阻力問題。機翼採用半透明的尼龍織物搭配碳纖維支架加固，具有極佳的柔韌性。在空中飛行時，機翼每秒拍動 5 至 6 次；而當需要從水中飛起時，馬達會將拍動頻率瞬間拉升至每秒 10 次，產生強大的破水升力。

零密封開放式機身，單單零件防水在日內瓦湖成功實測

除了機翼外，這款機器鳥的機身設計也十分奇特。它採用了完全開放式的骨架設計，內部線路直接暴露。研究人員並非將整個機身做防水密封，而是對每一個電子零部件單獨進行奈米級防水塗層處理。

Zufferey 解釋，這種開放式設計能讓水流自由充滿整個機架，不僅大幅減輕了起飛時的積水負擔，還能在水下提供自然的中性浮力，防止機器人在水流中盲目漂移或快速下沉。

在瑞士日內瓦湖進行的實地測試中，這款兩棲機器人展現了令人驚嘆的效能：水面僅激起微弱的波紋，機器人便在不到一秒的時間內破水飛出，直接轉入平穩的空中飛行。

波特蘭大學動物運動學專家 Glenna Clifton 對此讚譽有加，認為這款機器人不僅是工程學的突破，更是一個極佳的科學工具，有助於人類理解海鳥的生物動力學。目前該機器鳥單次充電可飞行約 6.4 公里，或在水下前行約 1.6 公里，未來非常適合用於監測沿海生態、追蹤藻華爆發以及進行海洋生物的無感觀測。

 

• 延伸閱讀：DIKE X2 仿生擦窗機器人與等離子除菌烘碗機正式在台上市
• 延伸閱讀：昆蟲仿生學！獨角仙啟發新一代無電力驅動摺疊翼機器人
• 延伸閱讀：這是受狗狗啟發的仿生機器人，一旦啟動就能自動運行、跑起來無需馬達用電省很大

 

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

美國推動半導體製造回流，卻面臨嚴峻人才缺口，預估 2030 年缺員達 15.7 萬人。這場半導體危機恐延誤台積電與三星的建廠進度。唯有解決人才缺口並推動產學融合，才能確保千億美元投資不...

隨著《晶片與科學法案》的推動，美國政府正極力推動半導體製造業回流本土。然而，這項野心勃勃的振興計劃正面臨嚴峻的人力資源挑戰。

彭博社引述麥肯錫公司與晶片行業組織 SEMI 的最新聯合報告指出，全美高技能半導體工人的短缺問題日益惡化，到 2030 年人才缺口預估將高達 15.7 萬個全職職缺，恐導致台積電與美光的新廠面臨延期啟用危機。

德州、亞利桑那與紐約州高達百億投資建廠面臨產能限制

這份由麥肯錫公司、晶片行業組織 SEMI 以及美國國家科學基金會（NSF）聯合進行的最新研究，對全美數十家半導體僱主展開了深度調查。結果顯示，這場被稱為「用工荒」的人才短缺，在德州、加州、亞利桑那州、紐約州和俄亥俄州等新建半導體聚落最為嚴重。

這些區域正是各大晶片巨頭在美投資的核心重鎮。其中包括：

• 台積電（TSMC）：計劃在亞利桑那州鳳凰城投資高達 2,650 億美元，建設 12 座先進製程晶片廠及先進封裝廠。
• 美光（Micron）：預計在紐約州投資 1,000 億美元發展高容量記憶體晶片生產。
• 三星（Samsung）：在德州泰勒市擴建先進邏輯晶片工廠。
• 英特爾（Intel）：在俄亥俄州投資 280 億美元的晶圓廠建設。

一旦 2030 年人才缺口無法補齊，這些工廠即便硬體設備安裝完畢，也將因找不到足夠的技術人員與硬體工程師而面臨嚴重的產能受限與營運延期。

製造與硬體工程為重災區，美國晶片復興恐淪為空談

麥肯錫合夥人 Taylor Roundtree 指出，這項勞動力危機的規模極為龐大，絕非任何單一晶片巨頭（如台積電或英特爾）透過提高薪資待遇就能獨自解決的。研究數據表明，到 2030 年，全美半導體行業的空缺崗位中，高達 74% 將集中在第一線的「晶圓廠製造領域」，另外 60% 則集中在「晶片研發與硬體工程師領域」。

雖然美國聯邦政府通過《晶片法案》撥款了數十億美元，用於支持地方大學和技術學院開設半導體相關短期培訓班，但這些舉措大多只能培養基礎的設備操作員，在解決高階微電子工程、光刻製程調教以及晶片設計等核心工程師人才荒方面，幾乎是杯水車薪。

報告警告，如果半導體工人荒無法在短時間內得到實質性緩解，不僅會危及企業投入的數千億美元私人投資，還可能導致《晶片法案》旨在重塑美國國家安全與關鍵供應鏈自主的政治目標徹底流產。

為此，麥肯錫與 SEMI 建議美國政府與產業界必須聯手進行結構性改革：包括大幅簡化高技能外籍工程師的簽證審批（H-1B 簽證配額放寬）、擴大半導體專屬研究所的招生計畫，以及在國高中生教育中更早導入半導體產業的職涯宣導。面對這場席捲全球的半導體爭奪戰，人才的儲備速度與質，將直接決定美國這場晶片製造復興運動的成敗。

 

• 延伸閱讀：微軟 Security Copilot 協助資安人才短缺問題，生成式 AI 助抵禦持續進化的駭客攻擊
• 延伸閱讀：張忠謀：美國想增加本土晶片產量，但製造人才短缺才是真正問題只會白忙一場
• 延伸閱讀：Gartner：37%企業組織已導入AI，但面臨人才短缺困境

 

加入T客邦Facebook粉絲團

微軟新款 Surface 筆電因搭載 8GB 記憶體慘遭差評，主因是 Windows 11 消耗過多資源。實測顯示 8GB 記憶體已難以應付多工需求，這款 Surface 的效能瓶頸也...

微軟近期推出的 8GB 記憶體版本 Surface 筆電，由於 Windows 11 系統本身的資源佔用率居高不下，8GB 的記憶體容量早已難以滿足現代使用者在日常多工處理下所期望的流暢運行需求。

這款起售價為 849 美元的入門級設備，內部搭載了定位較為低階的 Snapdragon 驍龍晶片，並僅配備了 8GB 的記憶體。雖然這樣的硬體配置在理論上能夠應付基本的網頁瀏覽、文書文件編輯，以及觀看影音串流平台等基礎操作，但根據外媒報導，在實際面對稍微繁重的工作時，系統表現卻令人堪憂。例如在運行微軟自家的 Teams 視訊會議軟體時，設備經常會出現持續數秒的嚴重卡頓，甚至是畫面完全凍結的現象。

記憶體消耗驚人，才打開瀏覽器多分頁即遭遇效能瓶頸

在更深入的實際測試中，測試人員發現，當後台僅僅運行了大約 10 個 Google Chrome 瀏覽器分頁，並同時開啟 Slack 與 Signal 等通訊軟體應用時，這台 Surface 筆電便已難以招架視訊串流所帶來的沉重負載。

更令人挫折的是，甚至在處理輕量級的 Google Docs 雲端文件工作時，系統也會頻繁出現毫無預兆的隨機卡頓。從 Windows 工作管理員的實際數據顯示，這類入門級設備在常規的使用狀態下，可用記憶體的消耗量經常會居高不下，維持在大約 6.7GB 的高點。

即便使用者在重新開機後，立刻清空所有後台自動啟動的應用程式，Windows 11 的基礎記憶體佔用量依然會達到 4.2GB 左右。而一旦開啟約半打（6 個）Chrome 網頁分頁，記憶體佔用量就會迅速飆升至 5.5GB 上下，幾乎將系統可用資源壓榨殆盡。

業界評論與分析師普遍認為，儘管微軟過去曾經公開承諾，將透過名為「Windows K2」的專案計畫來大幅削減作業系統的預設記憶體佔用，但就目前的實際情況來看，其優化力度依然遠遠不足。

這種情況直接導致了 Windows 11 難以在 8GB 記憶體的硬體環境下，提供穩定且可靠的效能表現。雖然 Windows 11 官方規格表上給出的最低記憶體需求僅為 4GB，但無數使用者的實際體驗已經證明，8GB 的容量在現今的軟體環境下往往也是捉襟見肘、難以應付。

長期以來，微軟其實一直將 16GB 記憶體視為獲得流暢系統體驗的「標準基線」。然而，隨著近幾個月來全球記憶體市場出現短缺，進一步推高了硬體零組件的製造成本，微軟近期也不得不調整了官方的行銷表述。

他們現在將 8GB 版本的 Surface 描述為僅適合「日常瀏覽、影音串流播放和基礎辦公應用」，並且特別強調，若使用者想要順暢使用 Copilot+ 等先進的人工智慧（AI）功能，則系統仍需額外配置至 16GB 記憶體才能勝任。這不僅凸顯了 AI 時代對硬體規格的嚴苛要求，也反映出 8GB 記憶體在現代作業系統中已逐漸淪為雞肋。

 

• 延伸閱讀：終於標配 16GB！微軟新一代 Surface Laptop 8 與 Pro 12 搭載高通 X2 正式發表，效能暴增 53% 還更省電
• 延伸閱讀：【COMPUTEX 2026】微軟發表 Surface Laptop Ultra，搭載 NVIDIA RTX Spark 平台、效能創 Surface 新高
• 延伸閱讀：微軟新 Surface 商務版登場！搭載 Intel Core Ultra 系列 3，圖形效能超越 MacBook Air M5

 

加入T客邦Facebook粉絲團

樹莓派推出全新 10 吋 Touch Display 2 觸控螢幕，具備高解析度與支援十點觸控，專為 Raspberry Pi 5 打造。這款 10 吋 Touch Display 2...

樹莓派基金會（Raspberry Pi Foundation）正式宣布推出全新的 10 吋官方觸控螢幕「Raspberry Pi Touch Display 2」，官方建議售價為 80 美元（約新台幣 2,600 元左右）。目前該產品已陸續在樹莓派全球授權分銷商網絡同步上架開售。

繼先前推出更為輕薄且解析度大幅提升的 7 吋與 5 吋版本 Touch Display 2 後，樹莓派這次將螢幕尺寸進一步放大至 10 吋，為全球廣大的創客、DIY 愛好者以及工業應用開發者提供更寬廣且視覺震撼的顯示介面選擇。

硬體規格顯著提升：高解析度與十點觸控體驗

這款全新的 10 吋 Touch Display 2 不僅僅是在物理尺寸上的放大，其核心規格與硬體體驗也迎來了顯著提升。在面板顯示效能方面，螢幕解析度大幅提升至 1200×1920 像素的高畫質水準，具備 85 度的廣視角呈現，無論從何種角度觀看都能獲得清晰且細緻的色彩表現。

更重要的是，在互動操作層面，該面板將觸控體驗直接升級至支援「十點觸控」（10-point multi-touch），相較於先前 5 吋與 7 吋版本僅支援五點觸控的規格，10 吋版本能輕鬆應付更加複雜的多手指手勢操作與多人在螢幕上的互動需求。作為樹莓派官方周邊生態系統的核心成員，這塊螢幕延續易用性優勢，可直接透過主機進行供電，包裝隨附了安裝與連接所需的所有線纜、轉接排線以及螺絲金屬安裝硬體。

系統相容性與硬體連接限制

在軟體系統的相容性與整合度方面，這塊 10 吋觸控螢幕在官方的 Raspberry Pi OS 作業系統中實現了真正的「開箱即用」（Plug and Play）。系統內部已預載完整且經過優化的專用驅動程式，使用者在安裝完成後完全不需要手動進行繁瑣的螢幕校準程序。硬體連線方面，使用者只需將螢幕連接至最新世代的 Raspberry Pi 5 旗艦主機，或是搭配 Compute Module IO 板（或其他第三方相容主板）的任意型號 Raspberry Pi Compute Module 計算模組，即可迅速啟動並投入使用。

不過，使用者在選購與升級前需要特別留意硬體介面的相容性限制。由於全新的 10 吋 Touch Display 2 採用了更高的面板解析度（1200×1920），資料傳輸頻寬需求大幅增加，因此必須透過 4 通道（4-lane）的 MIPI DSI 資料排線進行高速傳訊。基於這項硬體架構變更，這款 10 吋螢幕無法相容於舊款的 Raspberry Pi 4 或更早期的傳統樹莓派主機，同時也無法支援 Raspberry Pi Zero 全系列微型主板。使用者必須使用僅在 Raspberry Pi 5 以及 Compute Module IO 板上所配備的新型窄型（15-pin 0.5mm 針距）高頻寬排線與更新後的顯示連接器。

多元化的實務應用範疇

針對這款 10 吋觸控顯示屏的實務應用範疇，樹莓派官方團隊表示，凭借其大尺寸高解析度面板與流暢的十點觸控能力，該產品非常適合多元且專業的應用場景。包含：

• 智慧家居控制中心面板
• 零售與公共場所的自助服務終端（Kiosks）
• 機器人都機介面（HMI）
• 數位看板（Digital Signage）
• 嵌入式復古遊戲系統
• 工業車間、自動化產線或科學實驗室內的設備控制面板

10 吋的寬廣視野讓開發者能設計出資訊量更豐富、排版更直覺的 UI 控制介面。綜合來看，Raspberry Pi 10 吋 Touch Display 2 的登場，完美補齊了樹莓派官方顯示器產品線在大尺寸領域的拼圖。以 80 美元實惠的價格，提供了直立式 1200×1920 畫質、十點觸控以及與 Raspberry Pi 5 深度整合的便利性。無論是打造智慧家庭儀表板，或是部署商業級嵌入式顯示設備，這款產品都將成為開發者手中的強大利器。

樹莓派基金會推出 10 吋官方觸控螢幕 Touch Display 2，具備 1200x1920 高解析度與十點觸控。專為 Raspberry Pi 5 設計，適合智慧家居與工業控制等多元開發應用。

 

• 延伸閱讀：樹莓派變身掌上電腦！Waveshare PocketTerm35 讓你隨身帶著走，還能玩復古遊戲！
• 延伸閱讀：記憶體成本狂飆！樹莓派調漲售價保獲利，營收預期超標帶動股價大漲逾兩成
• 延伸閱讀：AI 害記憶體大缺貨？樹莓派 4 改版「雙記憶體晶片」求生存

 

加入T客邦Facebook粉絲團

OpenAI Codex 近期因軟體瑕疵導致 Mac 系統嚴重卡頓，且關閉 OpenAI Codex 後仍無法恢復，必須重開機解決。此問題不僅影響 Mac 效能更威脅 SSD 壽命，已...

OpenAI Codex 桌面應用再傳軟體瑕疵！許多 Mac 使用者近日在社群平台反映，在電腦上運行 Codex 應用程式後，整體系統會陷入極為明顯的嚴重卡頓。

更令人困擾的是，即便使用者手動關閉 Codex 應用程式，系統的延遲與卡頓現象依然無法恢復，最終唯有重新開機才能徹底解決。這項問題繼日前瘋狂寫入日誌、耗損 SSD 壽命的漏洞後，再次將這款熱門 AI 開發工具推上風口浪尖。

Codex 自我診斷：過度的 I/O 讀寫操作

根據 Reddit 社群 r/codex 上的熱烈討論，有發帖使用者指出，這種效能暴跌並非由常見的 CPU 或記憶體資源吃滿所致。奇妙的是，當使用者嘗試讓 Codex 自身的 AI Agent 進行自我診斷時，AI 竟回覆將原因歸咎於自身存在「過度的 I/O 讀寫操作」以及「過高的圖形處理負載」。社群中多位使用者也隨後證實了相同情況，雖然各台 Mac 設備的受影響程度不一，但關閉程式後卡頓不退的現象極為普遍。

這場關於 OpenAI Codex 影響 Mac 效能與硬體健康度的爭議，最早可追溯至今年 6 月。

當時在 GitHub issue #28224 中，開發者揭露了 Codex 本地診斷日誌記錄器（Diagnostic Logger）存在嚴重瑕疵。該元件會以最高層級的 TRACE 日誌模式持續運行，並將龐大的數據強制寫入位於 ~/.codex/logs_2.sqlite 的 SQLite 資料庫中，同時完全無視環境變數 RUST_LOG 的設定。

Apache Flink PMC 成員 Rui Fan 曾對此進行精確測算並警告：「Codex 運行大約 21 天後，主要 SSD 就已累計寫入高達 37 TB 的資料。」若按此速率推算，一年寫入量將衝破 640 TB，足以在不到 12 個月內徹底耗盡市面上絕大多數消費級 SSD 的原廠保固寫入 TBW（Total Bytes Written）額度。

面對社群強烈反彈，OpenAI 於 6 月 22 日推出的 0.142.0 版本中緊急加入了兩項修復措施。經測試，該版本成功將日誌寫入量降低了約 85%，OpenAI 隨後也規劃在 0.143.0 版本中導入第三階段修復，並將該 GitHub Issue 標記為已關閉。

然而，問題顯然並未隨之終結。僅在兩天後，全新的後續報告（issue #29876）再度指出，一台搭載 M4 晶片的 MacBook Air 在 Codex 幾乎處於待機空閒狀態時，依然保持每分鐘約 207 MB 的異常寫入，且 code_sign_clone 快取資料夾更暴增至 12 GB。

對於採用板載快閃記憶體、晶片直接銲死在主機板上的現代 MacBook 而言，這類 SSD 的實體磨損是完全不可逆的，使用者無法像傳統電腦般自行拆卸更換硬碟。

可能來自另一個Bug

針對關閉應用程式後系統依舊卡頓的現象，技術專家分析這可能來自另一個尚未解決的獨立 Bug。GitHub 上持續開啟的 issue #25719 顯示，自 6 月 1 日起，Codex 桌面應用程式便會頻繁且異常地觸發 macOS 系統內建的 Gatekeeper 安全防護守護程序。

具體而言，macOS 的系統核心程序 syspolicyd 在 Codex 啟動後，CPU 使用率會異常飆升至 125% 至 200%，記憶體占用量甚至突破 8 GB。由於 syspolicyd 是 macOS 負責驗證軟體簽章與安全性的底層程序，一旦該程序被 Codex 拖垮而進入異常迴圈，即使 Codex 主程式與其輔助程序已完全退出，syspolicyd 依然會持續卡死系統資源。

這也完美解釋了為何使用者關閉 Codex 後 Mac 依然卡頓、必須重新開機才能釋放資源的原因。報告者進一步確認，Codex 內置的「Computer Use」輔助元件本身已完成正確的 Apple 數位簽章與公證，問題極有可能出在應用程式反覆啟動或以不當方式重新驗證組件所致。

針對 SSD 壽命維護與系統卡頓問題，專家建議 Mac 使用者應立即升級至 Codex 最新版本以取得基礎修復。

若發現硬碟寫入量異常，可採用社群提供的臨時解決方案：將 ~/.codex/logs_2.sqlite 設定符號連結（Symbolic Link）至記憶體磁碟（RAM Disk）路徑，避免日誌資料直接刷寫閃存。而面對 syspolicyd 引起的卡頓，在 OpenAI 釋出官方相容性修正檔前，最有效的方式仍是在關閉 Codex 後直接重啟 Mac。目前 OpenAI 官方尚未對最新的系統卡頓反饋發表正式回應。

 

• 延伸閱讀：ChatGPT 5.6 怎麼用？Sol、Terra、Luna 模型差在哪？Chat、Work、Codex 與桌面版一次看懂
• 延伸閱讀：OpenAI 首款硬體產品 Codex Micro 鍵盤登場：專為 AI 代理打造、價格 230 美元
• 延伸閱讀：ChatGPT Work 登場！整合 GPT-5.6、Codex 與桌面操作，支援跨平台自動化工作

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

Meta 員工集體提告，指控 AI 績效系統將合法休假誤判為產出不足，導致多人慘遭裁員。這起訴訟質疑 Meta 的 AI 績效系統存在缺陷，令裁員決定陷入演算法歧視爭議。

《商業內幕》報導，26 名匿名的 Meta 現任與前員工向美國加州北區聯邦法院提起訴訟，指控公司使用 AI 職場管理系統，因員工休醫療假、育兒假或因身心障礙無法產生工作資料而降低評價，並把部分人列入裁員名單。法院尚未驗證這些指控。

原告表示，Meta 在今年 5 月裁減約 8,000 個職位前，以 AI 工具和員工監控資料評分、排名。評分指標包括工作產出、軟體開發活動與 AI 工具使用情況，但員工在合法休假期間無法累積這些資料，系統卻沒有依休假時間修正。

Metamate、排行榜與 Checkpoint 都被列入訴狀

訴狀提到的系統包括內部 AI 聊天機器人 Metamate、AI 使用儀表板、能複製部分工作產出的「第二大腦」代理程式、活動監控資料，以及 AI 輔助績效評估與校準工具。

員工也指控，Meta 以「AI 原生型」、「AI 優先型」與「AI 輔助型」等類別衡量使用程度，離職期間的分數因此下降。

Meta 主管則回應，這些說法毫無根據、不符合事實，人事管理與組織決策一直由人作出。公司近期要求員工增加 AI 使用，並透過儀表板與排行榜追蹤；今年推出的 Checkpoint 也提高工作成果在考核中的比重。

原告稱，有人休假期間或復工後不久被列入裁員名單，甚至被告知休醫生核准的假期會影響高層提名。員工要求法院在案件進入仲裁前暫緩解雇，並要求 Meta 重新檢查名單，接受獨立審計，不得因受法律保護的休假或障礙便利安排作出不利評價。

這起訴訟的核心，是演算法是否把「沒有資料」誤讀成「表現不佳」。如果員工因合法休假而無法累積程式碼、AI 使用量或工作產出，評估制度就必須先處理資料缺口，再判斷個人績效；但原告主張 Meta 沒有做到這一點。本案 Meta 否認指控，最終責任仍須由法院審理裁決。

 

• 延伸閱讀：亞馬遜員工為了衝 AI 績效排行榜「狂刷 Token」消耗算力！高層看傻眼緊急喊停
• 延伸閱讀：當 Token 用量變成員工績效 KPI，矽谷員工正想辦法「Token 灌水」，讓 AI 處理無效工作
• 延伸閱讀：Duolingo 表示不再以 AI 使用率評估員工績效，強調實質產出高於工具應用

 

加入T客邦Facebook粉絲團

馬斯克宣佈以 Grok Imagine 製作史詩電影奧德賽，強調忠於史實與荷馬藝術。這項大膽的生成式 AI 計畫旨在挑戰傳統製片。馬斯克期望透過 Grok Imagine 克服技術瓶頸...

特斯拉與 X（前身為 Twitter）創辦人埃隆·馬斯克（Elon Musk）再次向影視產業拋出震撼彈。他公開宣佈，打算運用旗下人工智慧公司 xAI 所開發的 AI 影片生成工具「Grok Imagine」，在 2026 年底前製作並推出一部完整的古希臘經典史詩《奧德賽》（Odyssey）長篇電影。馬斯克強調，這部作品將嚴格「符合史實，並忠於荷馬的藝術作品」，同時宣稱將採用全白人班底以還原當時的歷史背景。

馬斯克在 X 平台上回覆網友討論時透露了這項拍攝計畫，並親自轉轉發了一段由 Grok Imagine 生成的短片。該示範影片展示了數個深受《奧德賽》史詩啟發的視覺場景，包括波濤洶湧的大海、古希臘風格的神殿與戰士等景象，試圖向大眾證明 AI 在生成高畫質電影畫面上的潛力。

Before this year ends, Grok Imagine will make a full-length movie of The Odyssey that is historically accurate and true to the art of Homer https://t.co/bVHzUmY9WN

— Elon Musk (@elonmusk) July 22, 2026

人物與視覺一致性成最大考驗

然而，儘管示範片段展現了相當精緻的視覺效果，馬斯克目前並未公開該項目的具體製作細節、影片預計總時長或製作團隊陣容。

產業分析師與生成式 AI 技術專家普遍指出，利用目前現有的 AI 影片生成技術製作數分鐘的短片固然驚豔，但要製作長達一兩個小時的「長篇電影」（Feature Film），將面臨巨大的技術瓶頸。

其中最大的挑戰在於：Grok Imagine 要如何在長達數十分鐘甚至數小時的劇情發展中，保持人物角色面貌、服裝細節、光影風格以及鏡頭語言的連貫性與一致性。在現行的 AI 生成影片技術中，畫面閃爍、人物特徵隨鏡頭切換而變形或隨機改變，一直是尚未完全突破的難題。此外，馬斯克也未說明該片是會 100% 完全由生成式 AI 自動演算法輸出，抑或是會結合傳統電影製作的後製特效、真人配音與人工剪輯流程。

對諾蘭版《奧德賽》的公開批判

《奧德賽》作為古希臘盲詩人荷馬（Homer）所創作的偉大史詩，講述特洛伊戰爭英雄奧德修斯（Odysseus）在戰爭結束後，歷經十年艱險、對抗神祇與怪物，最終返回家鄉伊薩卡（Ithaca）與妻子佩內洛普重聚的漫長旅程。該作品不僅是古希臘文學的巔峰之作，也被公認為整個西洋文學與敘事藝術最重要的源頭之一。

馬斯克之所以積極推動 AI 版《奧德賽》，背後可能也與他個人對當前好萊塢影視選角政策的不滿有關。

馬斯克曾多次在公開場合與社群平台上，強烈批判由名導克里斯多福·諾蘭（Christopher Nolan）執導的真人版《奧德賽》電影。馬斯克尤其對諾蘭版電影的選角決定表示質疑，包括公開反對由黑人女星露皮塔·尼永奧（Lupita Nyong'o）出演被譽為「世上最美女人」的海倫（Helen of Troy）一角，並批評好萊塢過度追求「政治正確」（WOKE）而忽視了歷史考據。

儘管面臨馬斯克等人的公開質疑，諾蘭執導的真人版《奧德賽》在商業上已經取得了巨大的初步成功。根據娛樂行業權威媒體的統計資料，該片在上映首週末全球票房便一舉衝破 2.64 億美元（約合新台幣 85 億元 / 人民幣 17.9 億元），展現了頂級導演與傳統電影工業強大的票房號召力。

相較之下，馬斯克的「Grok Imagine 版《奧德賽》」目前仍處於概念展示與初期開發階段。馬斯克能否在 2026 年底之前，克服生成式 AI 技術在時間軸一致性、情感表達與複雜鏡頭調度上的天花板，打造出一部真正能登上大銀幕且讓觀眾買單的史詩級長片，全球科技圈與影視產業都將持續密切觀察。

 

• 延伸閱讀：馬斯克證實特斯拉 FSD 將支援「學習個人駕駛習慣」，讓 AI 越開越像你本人
• 延伸閱讀：從公開嘲諷到大方認錯！馬斯克承認看走眼：Anthropic 模型太優秀，為 AI 真正領導者
• 延伸閱讀：為省 7% 電費上太空划算嗎？孫正義狠酸馬斯克的太空資料中心構想

 

加入T客邦Facebook粉絲團

三星全力擴產 V10 NAND 供應 NVIDIA 解決 AI 運算瓶頸，然而三星資源向 AI 領域過度傾斜，恐導致消費級 SSD 陷入供應緊缺。隨著 NVIDIA 需求狂飆，NAND...

NVIDIA 旗下的 AI 伺服器正遭遇前所未有的資料增長瓶頸，現有的處理架構已經快要扛不住龐大的臨時上下文數據。

過去，這些專注於高效能運算的伺服器能夠游刃有餘地處理被稱為「鍵值（KV）快取」的臨時上下文資料。然而，隨著大型語言模型與生成式 AI 的普及，此類資料的規模呈現出核爆級別的指數成長，不僅大幅拖慢了運算效率，更讓晶片承受了極大的運作壓力。

為了解決運算單元的負載問題，市場對於「上下文記憶體」（Context Memory, CMX）的需求變得空前迫切，這也為全球記憶體巨頭三星（Samsung）創造了無可取代的關鍵市場機遇。

三星重兵押注 V9 與 V10 NAND

根據產業最新報導指出，三星目前已經開始向 NVIDIA 大量供應 V9 規格的 NAND 快閃記憶體，以填補其龐大的儲存需求黑洞；與此同時，新一代的 V10 NAND 也已經順利推進至量產階段。

目前，三星更毫不猶豫地將高達 60% 的 V-NAND 產能分配給了 V9 生產線，並持續擴大在此領域的生產規模。據悉，現階段每一台專用於 AI 伺服器的上下文記憶體模組，即可容納多達 576 組 SSD，總體容量甚至高達 9,600 TB。隨著 NVIDIA 針對高效能儲存需求的指數級狂飆，預計到了 2026 年，專門用於 CMX 的記憶體晶片需求將從目前的 3,500 萬 TB 暴增至超過 1 億 TB。

憑藉著無與倫比的強大製造實力，三星極有機會穩坐 NVIDIA 最核心供應商的寶座，甚至有分析師預估，三星在 2026 年所創造的利潤，將有機會超越其過去 40 年來的累計獲利總和。

V11 技術帶來500層堆疊突破

在全力擴張產能以滿足 AI 領域的同時，三星也正緊鑼密鼓地研發能實現 500 層垂直堆疊的 V11 NAND 技術。這項革命性的技術在堆疊層數上比 V10 大幅增加了 100 層，預期能夠提供前所未見的儲存密度。

從理論層面來看，這項技術的進步理應能大幅降低大容量消費級固態硬碟（SSD）的製造成本，讓一般玩家與電腦用戶受惠。

然而，現實情況可能並不樂觀。儘管這些高效能記憶體晶片的供應，確實有機會打破目前困擾 GPU 的上下文資料處理限制，解決了 AI 領域的燃眉之急。但由於當前三星的產能與資源已出現高度向 AI 領域傾斜的現象，一般消費市場與其他產業部門能否從中獲益，依然充滿著極大的不確定性。

NVIDIA 與三星這種緊密綁定的合作關係，雖然鞏固了雙方在 AI 基礎設施的霸主地位，卻也同時加劇了全球記憶體市場的供需不平衡。在資源高度集中的排擠效應下，不僅可能導致其他行業面臨嚴重的記憶體供應短缺，更可能讓一般消費者最終必須承擔 SSD 價格飆漲與供應緊縮的苦果，短期內供應壓力恐將持續籠罩。

 

• 延伸閱讀：Intel 1.4奈米進化版「14A2」製程效能狂飆、力抗台積電與三星
• 延伸閱讀：自研 AI 晶片「Iris」9 月投產！Meta 加速去 NVIDIA 化，鎖定三星 HBM 記憶體長期合約
• 延伸閱讀：三星分紅不公引爆基層怒火！晶圓代工部門超過 8 成工程師氣到想離職：再努力錢也進不了我口袋

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

面對 Google 搜尋轉向 AI 摘要帶來的流量雪崩，Reddit 等出版商考慮封鎖爬蟲反擊。Google 搜尋引發的變革中，AI 摘要正摧毀傳核生態，迫使出版商在流量與保護數據間痛...

隨著 Google 搜尋引擎全力朝向 AI 搜尋引擎轉型，全球數位出版產業正在面臨一場前所未有的「流量雪崩」。傳統搜尋引擎將點擊帶回原創內容網站的商業運作模式正被摧毀，取而代之的是由人工智慧直接在搜尋結果頁面整理出的「AI 摘要」（AI Overviews）。這種轉變引發了新聞媒體與數位內容出版業者的集體焦慮與強烈不滿。

如今，越來越多媒體巨頭已不願繼續坐以待斃。為了防止自身的智慧財產與優質數據被科技巨頭無償拿去「餵養」AI 系統、同時又被搶走珍貴的用戶流量，部分出版商甚至正在考慮採取極端手段——徹底切斷與 Google 的聯繫，寧可在搜尋結果中消失，也要對爬蟲程式關閉大門。

Reddit 股價受挫：6000 萬美元授權協議面臨生變

根據《華爾街日報》（The Wall Street Journal）的最新報導，包含著名社群論壇 Reddit、美國《今日報》（USA Today）母公司 Gannett、國際通訊社路透社（Reuters）、政治新聞媒體《政客》（Politico）、權威財經媒體《經濟學人》（The Economist）以及派趣公司（Penske Media）在內的多家知名企業，目前都在重新審視並評估究竟該向 Google 開放多少存取權限。

其中，作為網路上最龐大的人類對話數據庫之一，Reddit 正嚴肅考慮阻止 Google 的網絡爬蟲繼續抓取其論壇發帖與討論內容來進行人工智慧模型訓練。

這項舉措背後牽涉到極大的商業利益與衝突。雙方目前正在針對 2024 年簽署的一項年價值高達 6,000 萬美元的授權協議進行續約談判。在先前合作中，該協議為 Google 提供了源源不絕的真實人類對話資料以訓練 Gemini 等模型，而 Reddit 則在首次公開募股（IPO）前夕獲得了數千萬美元的現金注入。

然而，現實的諷刺之處在於：當 Google 的 AI 產品直接利用 Reddit 的內容解答用戶提問，卻不再將使用者引流回 Reddit 本站時，這筆原本看似雙贏的交易在商業上的吸引力便大幅銳減。受此談判受阻與流量威脅消息影響，資本市場迅速反映了投資人的擔憂，Reddit 股票在盤前交易中一度重挫高達 5.8%。

流量跌幅高達 85%！新聞出版商喊出「夠了，真的夠了」

這種流量被抽取空乾的困境，絕非 Reddit 單一平台的偶發事件，而是整個新聞出版業正在經歷的系統性浩劫。

美國《今日報》出版商 Gannett 公司的執行長邁克·里德（Mike Reed）在受訪時毫不留情地直言：「是時候表明立場，公開宣示『夠了，真的夠了』。」里德強調，如果搜尋引流效益繼續下滑，該公司正認真考慮直接封鎖 Google 的網頁抓取工具（Web Crawlers）。

這並非出版商無病呻吟，數據分析機構 Semrush 提供了一組令人震驚的實測數據。在 2025 年 6 月至 2026 年 6 月的短短一年間：

• 美國《今日報》（USA Today） 全國網站來自 Google 的自然搜尋流量（Organic Traffic）銳減了將近一半（接近 50%）。
• 《政客》（Politico） 的自然搜尋流量下滑了 23%。
• CNN 損失了約 25% 的搜尋流量。
• 《商業內幕》（Business Insider） 的打擊最為慘重，其來自 Google 的搜尋流量暴跌了超過 85%。

皮尤研究中心（Pew Research Center）發布的調查數據更進一步揭露了 AI 摘要對使用者行為的破壞性影響。在傳統沒有 AI 概覽的搜尋結果頁中，使用者點擊傳統網站連結的比例尚有 15%；然而一旦頁面出現 AI 概覽，使用者點擊網頁連結的比例便驟降至 8%。更慘烈的是，直接鑲嵌在 Google AI 摘要內部的引用連結，其實際點擊率甚至僅有微乎其微的 1%。

不等價的選擇：控制選項背後的捆綁威脅與監管介入

面對各大出版商的強烈反彈，Google 雖然宣稱提供了一些控制選項，讓媒體能自主限制內容的抓取與使用方式，但這些選項在出版商眼中更像是「霸王條款」。

出版商雖然可以透過「Google Extended」控制選項阻止內容被用於訓練 Gemini 模型，但若想要阻止文章出現在搜尋頁面的「AI 概覽」中，就必須承擔同時失去傳統搜尋曝光率與排名的巨大風險。至於採取「禁止索引」（noindex）等更極端的技術手段，後果則是直接將自己的網站從 Google 搜尋資料庫中徹底抹除——這對於高度依賴搜尋引擎引流的現代媒體而言，無異於某種商業自殺。

這種「不給數據就沒流量」的強制捆綁行為，已經引發了監管機構的高度注意。上個月，英國競爭與市場管理局（CMA）正式對 Google 下達指令，要求 Google 必須允許出版商在「不犧牲傳統搜尋排名」的前提下，自由選擇退出 AI 搜尋與摘要功能。

面對監管壓力，Google 表示將先在英國對這些全新的控制機制進行測試，隨後推廣至全球，但目前尚未給出明確的實施時間表。

整個網際網路商業模式正遭摧毀？

儘管面對各界質疑，Google 官方依然堅稱其 AI 搜尋功能每週仍為全球各大網站帶來數十億次的訪問量，並聲稱正在幫助出版商擴大潛在受眾。此外，Google 也強調已開始向全球超過 200 家出版商支付 AI 內容存取授權費用。

然而，出版商們顯然對這種「拿自己的心血去餵養最終搶走自身流量的巨獸」的商業邏輯產生了根本上的質疑。

知名網路安全與 CDN 服務巨頭 Cloudflare 執行長馬修·普林斯（Matthew Prince）曾多次發出嚴厲警告。他指出，AI 摘要的普及正在徹底摧毀過去數十年來支撐整個網際網路運作的商業模式與內容生態。根據 Cloudflare 的統計資料，目前各類自動化網路機器人（Crawlers and Bots）的流量已經占據了整個網際網路總流量的 56% 以上。

對於許多被擠壓到生死邊緣的出版商而言，徹底封鎖 Google 的爬蟲與抓取工具，固然是目前最極端且帶有巨大風險的應對手段；但在自身流量已被 AI 摘要抽取殆盡的絕境下，這似乎已經成了唯一能擺脫科技巨頭操控、保全自身數據資產的無奈選擇。

 

• 延伸閱讀：AI 摘要害流量下滑？Google 宣布允許網站直接拒絕被 AI 引用
• 延伸閱讀：搜尋引擎變詐騙幫兇？Google「AI 摘要」驚現假客服電話，資安專家：千萬別直接撥打
• 延伸閱讀：Gmail 邁入 Gemini 時代：AI 摘要、智慧回覆、AI 收件匣 3 大功能上線

 

加入T客邦Facebook粉絲團

最新流出的診斷日誌證實，iPhone 18 Pro Max 將搭載先進的可變光圈技術，透過實體機械結構優化成像。這套可變光圈設計使 iPhone 18 Pro Max 能精準控制景深，...

隨著智慧型手機在硬體鏡頭規格上逐漸逼近物理限制，如何提供比肩單眼相機的景深與光圈調校，成為各大手機廠角逐的高地。

近日，根據海外資深分析師對蘋果（Apple）內部流出資料的深入拆解，預計於 2026 年秋季發布的頂規旗艦機 iPhone 18 Pro Max，其主相機將歷史性地搭載機械式可變光圈鏡頭。這項升級將大幅提升 iPhone 在極限暗光與近距離人像拍攝時的成像素質。

索尼定制 IMX9 系列感光元件

這項重磅規格的曝光過程十分具有戲劇性。其源於蘋果在印度的主要製造合作夥伴塔塔電子（Tata Electronics）此前遭遇勒索軟體網路攻擊，導致部分敏感的硬體診斷與測試記錄文件被上傳至暗網。

科技媒體 Notebookcheck 在對這些流出文件中與圖像信號處理器（ISP）相關的診斷日誌進行技術分析後發現，日誌中赫然出現了一個標記為「光圈機械校準塊（Aperture Cal Block）」的程式碼片段。

日誌詳細記錄了系統如何從主攝感光元件（確認為索尼客製化的 IMX9 系列大底感光元件）的非易失性記憶體（EEPROM）中，讀取與光圈葉片驅動致動器（Actuator）相關的物理出廠參數。這段程式碼的存在，實質性地證實了 iPhone 18 Pro Max 主相機將擺脫過去數代固定的 F/1.78 光圈設計，改用可由系統根據拍攝環境自動（或由用戶手動）在 F/1.4 至 F/4.0 之間進行無級或多檔切換的實體葉片結構。

相較之下，長焦、超廣角與前置鏡頭的日誌則未出現此段程式碼，顯示可變光圈將是 Pro Max 機型的獨占主打功能。

影像實力直逼單眼

為了容納這套複雜的微型機械光圈葉片結構，以及傳聞中為了應對 3 奈米晶片功耗而擴充的更大容量電池，流出的設計圖紙與跌落測試影片顯示，iPhone 18 Pro Max 的機身厚度相較前代將有 0.2mm 至 0.3mm 的微幅增加，且鏡頭模組（Camera Bump）的突起高度也將更為明顯。這也考驗著蘋果工業設計師在手感與影像效能之間的平衡調配。

蘋果在 iPhone 18 Pro Max 上導入「可變光圈」，是手機影像發展從「純軟體計算攝影」向「實體光學結構復興」轉變的強烈訊號。

過去幾年，蘋果極度依賴其先進的 ISP 與 Neural Engine 來進行軟體模擬景深，但演算法模擬的邊緣模糊與光斑效果，在面對專業用戶時依然顯得不夠自然。可變光圈的物理介入，能從光學源頭控制進光量與景深範圍，這才是解決計算攝影塑料感的終極解藥。

這項升級雖然會帶來厚度與成本的上升，但對於追求極致影像的專業創作群體而言，無疑是一次期盼已久的良性升級。

 

• 延伸閱讀：iPhone 18 Pro Max 電池容量洩漏！突破 5500mAh 創紀錄，美版電池更大原因竟然與它有關
• 延伸閱讀：史上最重，iPhone 18 Pro Max 傳厚度不變卻變更沉？最新規格細節全曝光
• 延伸閱讀：告別輕薄！iPhone 18 Pro Max 傳厚達13mm，蘋果「性能怪獸」時代來臨？

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

馬斯克宣佈特斯拉 FSD 將導入新技術，透過 AI 學習車主的個人駕駛習慣，擺脫標準化邏輯。這項更新讓特斯拉 FSD 能模擬特定操作軌跡，實現越開越像你的個人駕駛習慣，將自動駕駛轉化為...

隨著自動駕駛技術的演進，如何讓系統的駕駛風格更符合不同車主的個人偏好，成為提升乘車舒適度的新命題。特斯拉（Tesla）執行長埃隆·馬斯克（Elon Musk）近日正式向外界證實，特斯拉的 FSD（Full Self-Driving，全自動駕駛） 系統，正迎來一項本質上的重大變革：未來的 FSD 將能夠主動記住並學習車主的個人駕駛操作習慣，實現真正的「個性化自動駕駛」，而非使用千篇一律的通用駕駛邏輯。

通過本地推理記住人工干預軌跡

在先前的版本中，所有搭載特斯拉 FSD 的車輛，不論車主個人的開車習慣如何保守或激進，車輛底層執行的都是由特斯拉雲端超算中心訓練出來的、同一套「標準型、一套方案適用於所有用戶」的駕駛决策神經網路。

雖然該系統安全可靠，但對於某些習慣了快速超車、或是偏好在路口前提早減速的車主而言，FSD 的行車軌跡往往會讓他們感到彆扭，甚至頻繁發出人工干預（Disengagement）。

馬斯克在社群平台回應車主提問時明確指出，未來的 FSD 架構將容許車輛的本機端 AI 晶片，在執行自動駕駛的同時，動態比對並記錄車主在人工接管時的具體操作特徵（如轉向時的速度調整、跟車距離偏好、面對障礙物的避讓幅度等）。

這些資料將被作為本機端神經網路的微調參數（Fine-tuning），讓車輛在下一次遇到類似路況時，自動模擬出最貼近該車主個人風格的行車軌跡，實現「越開越像你」的客製化體驗。

這項技術更新的宣布，迅速在自動駕駛界引發了正反兩面的討論。

支持者認為，個性化駕駛能大幅降低車主對自動駕駛的不信任感，提高 FSD 的日常使用頻率；但也有資安與法律專家警告，如果系統容許車主將駕駛風格調校得過於激進，一旦在個性化模式下發生車禍，事故責任歸屬（究竟是系統的通用缺陷，還是車主個人不良習慣干預所致）將會變得極其複雜難解。

馬斯克宣布特斯拉 FSD 將支援「學習個人駕駛習慣」，反映出特斯拉已意識到：自動駕駛的終極目標不只是「安全送達」，更是「乘車體驗的舒適」。

人類對駕駛風格的偏好具有極強的個體差異，通用型的演算法永遠無法討好所有人。透過本地端 AI 進行持續性的人類駕駛習慣學習，特斯拉試圖將 FSD 從一個冷冰冰的「行車助手」，升級為真正懂你的「私人司機」，這將在商業上為特斯拉築起極高且極具黏著度的個人化防線。

 

• 延伸閱讀：特斯拉最強對手！Rivian 宣布「監督版自駕」年底登場，功能直逼 FSD、還要挑戰 Robotaxi 市場
• 延伸閱讀：特斯拉出新招？駕駛打瞌睡就跳出 FSD 模式推薦，專家怒批：根本鼓勵不安全駕駛！
• 延伸閱讀：馬斯克：特斯拉 FSD 正利用網路上公開影片學習中國路況

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

面對先進製程競爭，英特爾擬推 Intel 14A2 製程對決台積電 1.4 奈米，引入獨特的雙面供電技術。透過 Intel 14A2 的電晶體密度優化與雙面供電黑科技，英特爾力求在效能...

面對台積電（TSMC）與三星電子（Samsung）在 1.4 奈米先進製程節點研發上的步步進逼，晶片巨頭英特爾（Intel）正準備更新其晶圓代工製程路線圖。根據半導體行業媒體 Wccftech 報導，英特爾計劃在原有的 Intel 14A 製程基礎上，推出名為「Intel 14A2」的改良版二代技術，以確保其在電晶體密度與能源效率上的領先地位。

RibbonFET 2 與 21nm 金屬間距，晶體管密度顯著提升

在英特爾的既定規劃中，先前的 Intel 18A 是其首款導入 PowerVia 背部供電與 RibbonFET 環繞式閘極（GAA）技術的里程碑製程，這兩項黑科技為晶片帶來了顯著的物理 PPA（效能、功耗與面積）優勢。

而到了更為先進的 Intel 14A 製程，英特爾將背部供電技術升級為「PowerDirect」架構，並將 GAA 電晶體演進至「RibbonFET 2」。在相同功率下，這能讓晶片效能提升 15% 至 20%；或者在相同效能下，使功耗降低 25% 至 35%，晶體管密度也將提高多達 30%。

在最新的 Intel 14A2 改良版製程中，英特爾工程師計劃將最低金屬互連層（M0）的布線間距從 14A 的 28 奈米進一步縮減至 21 奈米，這將讓晶片內的電晶體密度再次實現顯著躍升。

獨特雙面供電設計，緩解高電流密度下的散熱與電阻瓶頸

然而，隨著電晶體密度大幅飆升，原先專為背部供電設計的 nTSV（奈米矽穿孔）物理結構，在極小面積下面臨了無法承受超高電流密度的重大物理瓶頸，容易導致晶片局部電阻暴增與散熱失控。

為了解決這一难题，英特爾在 Intel 14A2 中大膽引入了「雙面供電」的混合設計方案。

該設計在保留背部供電作為主要電能傳輸網絡的前提下，重新啟用了部分晶圓正面（前部）的金屬布線，來共同承擔輔助供電與部分關鍵時鐘信號（Clock Signal）的傳輸職責。

雖然這種雙面混合配線會使晶片設計的布線難度成倍增加，但它成功在更微小的奈米尺度下，達成了電晶體密度、供電穩定性與晶圓可製造性之間的物理平衡。這將成為英特爾在晶圓代工市場對決台積電 1.4 奈米最核心的底牌。

 

• 延伸閱讀：台積電CoWoS產能真的塞爆了！傳NVIDIA下一代晶片將轉交英特爾封裝，台灣封測廠也大賺
• 延伸閱讀：英特爾 18A 製程良率大躍進！Panther Lake 量產啟動，連 14A 研發進度也超級樂觀
• 延伸閱讀：英特爾悄然調漲 Core Ultra 200S Plus 系列售價，上市僅三個月就漲價逾 50 美元

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

Google 員工聯名要求在 AI 浪潮中保障權益，面對 Google 轉型過程中的裁員陰影，工會呼籲公司不應將 AI 投資置於員工生計之上。請願書強調應建立完善的裁員保護機制，以防止...

當全球科技巨頭正以數千億美元的資本瘋狂競逐人工智慧（AI）主導權的同時，一線員工的生存處境正悄悄亮起紅燈。

7 月 16 日，Google 總部爆發了近年規模最大的一次基層抗議行動。由 Alphabet 員工工會牽頭，超過 4,500 名 Google 員工聯名簽署請願書，直接遞交給公司執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai），要求公司在當前瘋狂增加 AI 投資的同時，建立明確的裁員保護與轉崗保障機制。

工會怒斥公司將利潤置於基本民生之上

Alphabet 工會主席、Google 軟體工程師帕魯爾·庫爾在加利福尼亞州山景城總部大樓外，向媒體發表了措辭嚴厲的聲明。

庫爾指出，Google 母公司 Alphabet 目前享有接近 4 兆美元的歷史性極高估值，但管理層在此期間仍然以「優化組織架構」為藉口，持續在硬體、語音助理以及工程團隊進行精簡裁員。工會指責，高層為了向華爾街展示 AI 轉型的決心，將原本用於支持員工家庭生計的資金，強行轉移至高昂的 GPU 採購與資料中心建置中，這種做法完全是本末倒置。

請願書提出了三項核心訴求：第一，Google 必須停止無預警的「電郵裁員」通知，提供至少 6 個月的轉崗緩衝期；第二，當既有團隊因 AI 自動化或業務調整而縮編時，公司有義務為受影響員工提供全額資助的 AI 技能培訓以協助其轉職；第三，建立透明的裁員評判機制，防止管理層利用績效評估（GRAD）作為無償遣散員工的隱性工具。遞交過程中，皮查伊等高層並未現身，最終由行政工作人員接收文件並承諾轉交。

矽谷 AI 焦慮蔓延

這場抗議行動並非孤立事件，而是當前整個矽谷對 AI 取代工作焦慮的集體爆發。

日前，數十名社群巨頭 Meta 的前員工也聯名發起訴訟，指控 Meta 管理層惡意使用 AI 篩選算法，針對性地篩選並裁減了那些正處於產假、育嬰假或殘疾假保護期內的員工。雖然 Meta 對此堅決否認，但這些爭議無疑暴露了科技公司在追逐 AI 效率時，其人文關懷防線的崩塌。

數千名 Google 員工聯名致信皮查伊，揭露了 AI PC 與大語言模型繁榮背後被刻意忽略的社會代價。過去兩年，矽谷巨頭們只要在財報會議上提及「AI 驅動效率提升」，其股價就會飆升；而這種效率提升，本質上很大程度是靠裁減「傳統軟體與維運人力」來實現的。

Google 員工要求建立保護機制，是基於對「技術性失業」的真實恐懼。這場勞資博弈說明：科技巨頭在享受 AI 帶來的生產力暴漲時，如果不能妥善安置那些被新技術拋下的既有功臣，其所面臨的社會輿論反噬與內部士氣崩潰，將會成為其 AI 帝國最不穩定的地基。

 

• 延伸閱讀：Zoom 發布 2026 年人工智慧趨勢預測：代理式 AI 將改變工作流程與資安防護
• 延伸閱讀：NVIDIA執行長黃仁勳：人工智慧正引領運算產業進入「良性循環」新時代
• 延伸閱讀：人工智慧泡沫何時破滅？專家：密切留意「元宇宙時刻」就是關鍵退場訊號

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

傳華碩與微軟將為 ROG Ally 進行軟體大翻新，解決 Windows 掌機的操作痛點。華碩與微軟此次合作將針對 ROG Ally 導入專屬介面與功耗優化，大幅提升 Windows ...

作為當前市場上效能與手感俱佳的 Windows 遊戲掌機代表，華碩（ASUS）與微軟聯手打造的 ROG Xbox Ally 始終擁有一群忠實的玩家支持。然而，其搭載的 Windows 系統在掌機操作體驗上的繁瑣與不便，也一直是玩家社群的主要痛點。

好消息是，根據外媒科技記者杰茲·科登（Jez Corden）的最新爆料，華碩與微軟目前正在祕密籌備一次極具顛覆性的系統級軟體更新，計畫於今年年底前向所有 ROG Xbox Ally 使用者推送。

ROG Xbox Ally 的核心硬體規格回顧

ROG Xbox Ally 是華碩在硬體設計上的一大突破。它搭載了 AMD 為掌機客製化的銳龍 Z2 旗艦級處理器，配備具備高更新率的電競螢幕，且在實體手把布局上完全比照微軟的 Xbox 搖桿配置，確保了主流主機玩家的無縫過渡。

該掌機在開機後，能自動啟動專為手把設計的 Xbox 遊戲控制板（Game Bar）介面，提供類似遊戲機的主畫面選單，並在底層保留完整的 Windows 系統權限，讓玩家能自由下載 Steam、Epic Games Store 或執行各類模擬器。

然而，要在一個原本為鍵盤與滑鼠設計的 Windows 11 作業系統上，提供流暢的掌機觸控與手把快捷操作，其難度極高。

許多使用者反映，經常在遊戲中途切換視窗時遭遇解析度跑版、虛擬鍵盤無法自動彈出或背景行程大量消耗電力的狀況，這也使得 ROG Xbox Ally 的綜合軟體體驗，始終遜於採用專屬 Linux 客製系統（SteamOS）的 Valve Steam Deck。

科登透露，這次年底的大型更新規模大，主要是在系統底層引進全新的「掌機殼模式（Handheld Shell Mode）」，這是微軟特別為 7 吋大螢幕與手柄開發的 Windows 外殼界面。它將提供更無縫的桌面與遊戲模式切換，並在底層深度整合自動超解析度（Super Resolution）以提升遊戲流暢度，同時大幅優化待機功耗與電池管理。

Windows 11 從未真正為掌機小螢幕做好準備，這讓華碩與微軟的硬體優勢在面對 SteamOS 的細緻體驗時大打折扣。這次如果微軟真的在系統底層為 Ally 進行客製化翻新，這將是微軟對「Windows 掌機生態系」投入實質資源的重要里程碑。

 

• 延伸閱讀：ROG Ally 接班人將現身 COMPUTEX 2026 ？掌機晶片大戰一觸即發！
• 延伸閱讀：Windows 11掌機模式終於來了！微軟Xbox全螢幕體驗開放測試，ROG Ally直接升級
• 延伸閱讀：微軟計劃推出 Xbox 模擬器？未來 ROG Ally 將更像「真正的 Xbox」

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團