過去多數人習慣用手機錄音，再搭配 AI 語音轉文字工具分段處理及人工校對，不僅工作流程繁瑣、耗時，錄音品質與轉錄工具辨識準確度也容易受限制。對此，PLAUD 從硬體端重新思考錄音體驗，全新設計出 Note Pro，外型上延續前代極輕薄的卡片式機身，厚度僅 2.9mm、重量約 30 公克，隨身攜帶幾乎無負擔，同時在機身上首度導入近 1 吋的 InstantView AMOLED 顯示螢幕，可即時顯示電量、錄音狀態與傳輸資訊，相較過去僅靠燈號判斷更為直覺。硬體層面更升級四組陣列式麥克風，結合 AI 降噪與波束成形技術，即使在咖啡廳或記者會等聲源複雜環境中，也能有效聚焦人聲、抑制背景干擾，最遠收音距離可達 5 公尺，並支援長達 50 小時連續錄音，長時間採訪或會議場景更具實用性。
智慧辨識錄音情境，降低誤操作風險
新推出的 PLAUD Note Pro 支援雙錄音模式，不僅可裸機直接錄製面對面會議或活動內容，也能搭配磁吸皮套固定於手機背面進行通話錄音，在維持高度便攜性的同時，大幅簡化錄音流程。這代錄音模式亦同步升級，裝置能自動辨識與切換通話錄音或面對面會議模式，無需使用者手動操作，有效降低誤判情境帶來的收音落差，使用上更直覺與安心。
動態標註與影像補充內文
PLAUD Note Pro 在操作上相當簡單，只需長按機身電源鍵即可快速啟動錄音，並自動判斷錄音情境，在錄音進行當下，使用者還可隨時單擊標註鍵即時標記重點，讓系統同步擷取關鍵內容並顯示段落摘要，大幅降低事後回聽的時間成本。此外，Note Pro 也支援拍照記錄現場畫面，將語音與視覺資訊整合，對於發表會或會議紀錄來說，能更完整還原當下脈絡。
實測在超廣到 10 倍變焦間，整體照片的測光偏亮，但也不至於過曝，照片細節銳利度表現都很不錯，甚至連遠處建築物的紋理都清晰可見，加上 Honor AI 防手震演算法的輔助，手持拍攝依然非常穩定，低光源下噪點控制與高光壓制都做得極好，色彩呈現自然，不會有過度的人工塗抹感。
超廣角鏡頭實拍
主鏡頭實拍
長焦鏡頭實拍
超望遠測試（10x）
AI 智慧體驗：不只是噱頭，而是真正的生產力工具
Magic 8 Pro 在智慧化體驗上也做得很到位，機身右側有一顆專屬的 AI 鍵，這是我非常推薦的功能，可以設定短按、長按、按兩下來啟動不同 AI 功能，它能幫你識別螢幕上的內容、做文章摘要、或是把畫面內容存到 AI 記憶倉裡，想不起東西時就去裡面找。
在影像處理上，內建的 AI 功能也相當成熟，比如在人來人往的景點拍照，利用 AI 消除路人功能，可以處理得不留痕跡；或是透過 AI 擴圖功能，讓構圖不完美的照片起死回生，此外，針對現在猖獗的電信詐騙，Honor 還首創了 AI 防詐換臉辨識，能主動提醒你視訊對方是否使用了 Deepfake 偽造技術，在隱私安全上等於多了一層保障。
Snapdragon 8 Elite Gen 5 旗艦效能
Honor Magic 8 Pro 搭載最新的旗艦處理器 Snapdragon 8 Elite Gen 5，搭配上 12GB 記憶體和 512GB 儲存空間，實測安兔兔跑分達到 354 萬分，就是旗艦級水準，但畢竟跑分只是參考，實戰才是真理，玩《原神》這樣的遊戲穩定度也夠，不會遇到畫面卡頓的問題，溫控表現也做得很好，即便連續玩了半小時以上，機身也只是微微溫不燙手。
整體而言，Magic 8 Pro 並不打算只做曇花一現的硬體堆疊，而是透過相機、效能、續航與 AI 的多方調校，打造出一個穩健的使用體驗，即便在科技迭代迅速的環境下，Magic 8 Pro 各方面都頗均衡的表現，確實讓它在邁向 2026 年的今天，依然能穩坐不錯的全能旗艦選擇之一，如果你在找尋一款各方面表現都到位、且能長久勝任日常需求的夥伴，它值得列入換機名單中。
烙印問題向來是消費者選購 OLED 螢幕時最大的疑慮之一，特別是長時間顯示靜態 UI 元素（如工作列、遊戲血條、HUD 介面）時，傳統 OLED 面板確實有烙印風險。技嘉 MO27Q28GR 搭載了 AI OLED Care 面板保護技術，透過 AI 演算法在背景持續監測螢幕的使用情形，主動偵測並降低靜態畫面元素的殘留風險，讓玩家不需要手動執行維護工作，也能維持面板的長期健康。此外，AI OLED Care 還提供多項可依個人需求調整的客製化設定，玩家可以依自己的使用習慣，選擇最適合的保護模式，在面板維護與使用便利性之間找到平衡。
Arlo Essential 雲台室內攝影機，結合視角自由度與智慧偵測，打破傳統限制。這款雲台攝影機主打 360 度全景監控與 AI 動態追蹤，讓居家安防透過智慧偵測，提供更全面的主動防護。
Arlo 近年持續深耕雲端與 AI 安防領域，此次在台推出的 Essential 雲台室內攝影機，則是進一步將「視角自由度」與「智慧偵測」結合，試圖打破傳統固定鏡頭的侷限。這款產品主打 360 度全景監控與 AI 動態追蹤功能，並以相對親民的定位切入市場，讓過去多見於高階機種的雲台設計，正式進入主流消費級產品。
在智慧家庭逐步普及的當下，雲端網路攝影機早已不再只是被動錄影工具，而是轉型為具備 AI 判讀與即時反應能力的主動防護節點，這也體現在 Arlo 新一代 Essential 雲台室內攝影機的設計上，其外型設計延續品牌一貫的簡約風格，整體採用白色機身搭配黑色鏡頭模組，線條圓潤且具備一定的科技感，擺放於書櫃、電視櫃或牆角都不顯突兀。
Arlo Essential 的核心重點在於與 AI 功能的整合，搭配硬體上的雲台機構，當攝影機偵測到畫面中出現人物或動物時，鏡頭會自動旋轉並持續追蹤目標移動，讓使用者不只是看到「事件發生」，而是能完整掌握整段行為軌跡。這種追蹤能力在實際應用上相當關鍵。例如當家中有寵物時，可以觀察其活動範圍與習慣；若有陌生人闖入，攝影機也能即時鎖定並記錄動線，而非只捕捉到短暫畫面。同時，系統也支援人形與動物辨識，可在動態通知與畫面存檔中自動分類，這種由 AI 驅動的主動監控邏輯，可說是智慧安防產品的核心競爭力所在。
AI 人工智慧徹底改變監控系統，使其從單純記錄躍升為智慧分析核心。Toshiba S300 AI 監控型硬碟專為 AI 時代的監控系統打造，提供高效能、高可靠的監控型硬碟解決方案。
在智慧城市發展趨勢、以及企業重視工作環境安全性的現狀之下，「監控系統」早就已經從單純的「影像記錄」工具，融入 AI 人工智慧之後轉型成為公共安全防護與企業營運不可或缺的重要基礎設施。也因為 AI 的導入，讓影像記錄更具價值－包括精準的物件辨識、人流分析與環境異常偵測…等，讓監控系統不僅「看得到」，也能「看得懂」。
也因為上述的應用轉變，監控錄影的儲存媒體需求有了更高的要求，除了充足的大容量、具備持續性的影像寫入效能之外，更需在高負載之下，同步應用 AI 運算所帶來的大量隨機存取需求。這種「寫入與讀取並行」的工作模式，也成為選擇監控硬碟時需要重視的一大挑戰。
為了符合現今視訊監控「智慧化」的趨勢，儲存設備大廠 Toshiba 也全新推出第一代 S300 AI 監控型硬碟，正是為了應對智慧安防這樣高強度 AI 數據流所量身打造。Toshiba S300 AI 除了可以滿足高畫質影像的擷取、分析與儲存，更提供 8TB - 24TB 的容量選擇，可以適用大規模、連續性影像錄製與資料保存，無論是 AI 影像分析伺服器、影像儲存系統、集中式監控資料儲存、影像備份與資料復原基礎架構或是獨立 RAID 環境都能完美適用。
Toshiba S300 AI 核心技術解析：專為大型監控與 AI 影像分析優化
不同於一般企業級硬碟強調更大的儲存容量、更高速的存取效能，Toshiba S300 AI 鎖定的是大型監控儲存系統與數據分析伺服器等高階應用，並針對 AI 技術整合視訊監控系統的實際運作模式進行優化。在 AI 應用場景中，影像資料不只是被寫入硬碟後靜態保存，而是會不斷被調用、分析與比對，這使得硬碟必須具備良好的隨機存取能力與穩定的資料吞吐表現。
為了應對這樣的需求， S300 AI 透過其專屬韌體 OptiFrameTM 針對 AI 監控環境進行了最佳優化，能滿足 AI 運算帶來的額外隨機存取需求，避免因讀寫衝突而產生延遲，確保在進⾏即時數據分析時能快速且流暢檢索影像 。
在容量方面，S300 AI 提供最大 24TB 的大容量，且高容量規格也配置高達 1024 MiB 的緩衝區，確保讀寫流暢，同時讓系統可以保存更長時間的高解析度影像，進一步滿足法規或企業內部稽核需求，也讓 AI 模型在進行歷史資料分析時有更完整的數據基礎。這對於需要長期趨勢觀察的應用場景，例如人流分析或行為模式預測，具有實質價值。
除此之外， S300 AI 在擴充性上也具備更大的彈性，可以同時支援多達 64 支高解析度攝影機，並額外支援多達 32 路 AI 串流，可以在單一系統中同時處理錄影與分析任務。也正因為擁有這樣的能力，對於智慧城市或大型企業環境而言，意味著可以在同一套架構下整合更多應用，而不需額外建置分散式系統。
透過 FastCopy 測試 S300 AI 實際處理不同類型檔案的效能表現，包括單一大檔與大批量小檔的資料搬移，最終的數據表現出色，可以看出高轉速、高緩衝快取的規格發揮了極大優勢。
結語：AI 時代的儲存進化！Toshiba S300 AI 成為智慧視訊監控系統重要拼圖
從產業發展的角度切入，不難發現到視訊監控系統因為 AI 技術的整合，已經進入重要的關鍵轉折點。在過去，視訊影像的主要任務在滿足「事後調閱」的需求，而現今因為 AI 技術能做到精確的影像分析，相關資料能夠高效率即時分析、進而轉化為風險預測、營運控管與優化決策的重要依據，這也讓監控系統從單純的安全工具，逐步演變為企業數據基礎建設的一環。
正因如此，「儲存設備」的角色自然不再只是被動承載資料的容器，而是影響整體系統效能與可靠性的關鍵核心。若儲存端無法跟上 AI 帶來的高頻讀寫需求，再強大的分析能力也難以發揮實際價值。而 Toshiba S300 AI 的設計核心理念，就完全應對了現今產業的進化方向。透過更高的工作負載設計、更穩定的 CMR 技術，以及針對 AI 應用優化的讀寫能力，它不僅解決了現有監控系統的瓶頸，也為未來更高密度、更高智慧化的應用場景預先做好準備。
對於正在規劃 AI 監控架構的企業而言，選擇合適的儲存設備，其實就是在為整個系統的長期發展奠定基礎。而 S300 AI 所提供的高容量、高可靠性與 AI 導向設計，也這個時代對監控儲存的全新要求，成為不可忽略的重要一塊拼圖！
這次 OVO 推出的 U11 在外觀設計上延續一貫的簡約風格，在投影機主體部分，就像是放大版本的 OVO 小蘋果，但差別在於，藉由提把式雲台的導入，讓投影支架亦成為機身的一部分，使其兼具了投影角度調整的功能，無需額外的腳架配件。最大 110° 的可調範圍，使投影機能在桌面、床邊甚至天花板等不同高度快速定位，搭配自動對焦與梯形校正技術，能明顯降低擺放調整所需的操作成本。
高亮度大畫面呈現
在影像表現上，U11 具備原生 1080P 解析度與 2000 LED 流明亮度輸出，優於多數輕便型行動投影機的水準。其亮度配置在室內關燈或低環境光條件下，足以支撐百吋以上畫面尺寸，且擁有還不錯的對比與細節層次表現，更具備 MEMC 動態補償以及 25ms 低延遲技術。此外 U11 還支援 4K 60P 解碼，確保能播放高畫質內容來源，在串流與外接遊戲機設備的使用上，也有足夠的支援性。內建的大容量電池，在啟用省電模式的狀態下，約可使用 3 小時，亦足以應付觀賞電影或聚會的娛樂需求。這也讓 U11 在實際體驗上，更像是一台靈巧的隨行投影設備，不必被家中插座位置所限制。U11 還採用 OVO TV OS 與 Google TV 雙系統架構，除了結合在地化節目服務，也提供完整的 Google TV 應用生態，讓串流平台、影音 App 與操作介面都可維持熟悉體驗。
重點檢視
兼顧內容與互動需求
此外，高度娛樂整合絕對是 U11 的重點之一，除了內建雙聲道喇叭，總功率達 20W，更具特色的是其 K 歌功能設定，透過 OVO 獨家內建的去人聲技術，搭配盒裝隨附的兩支無線麥克風，使用者無需額外設定，就能快速把客廳轉換為 KTV 的使用情境，實測結果雖然無法完全消除掉所有人聲，但對於實際唱歌來說，並不會造成體驗上的影響。由於在同級投影機中，幾乎沒有能與之類比的產品存在，這套面向台灣家庭的娛樂系統，也成為 U11 最鮮明的差異化關鍵。
不過，緊湊配置仍需要一段適應期。方向鍵與右側標點區的距離較近，Home、Ins、Del、Page Up 與 Page Down 等按鍵也被重新安排到數字鍵區上方，剛從全尺寸鍵盤轉換過來時，盲打定位可能會偶爾出錯。但以桌面空間換取接近完整鍵位，這樣的取捨仍算合理。鍵盤左側配置多功能旋鈕與按鈕，可切換音量、媒體播放、燈效亮度等功能，位置比右上角旋鈕更容易用左手操作，實際使用上頗為直覺。
遊戲功能方面，Speed Tap 是這把鍵盤比較具話題性的功能。它屬於 SOCD 輸入處理，當系統偵測到 A 與 D 這類相反方向按鍵同時輸入時，會優先採用最後一次輸入並釋放前一個方向，讓角色能更快完成反向移動。對FPS玩家來說，這能降低急停與左右晃身操作的時間差。不過這類功能也伴隨競技公平性爭議，部分遊戲已對類似硬體或腳本自動化輸入採取限制，因此若主要遊玩競技射擊遊戲或參與賽事，建議先確認遊戲與賽事規範後再啟用。
由測試數據分析來看，iPad Air M4 相較於 M1 世代，在 AnTuTu 跑分上大幅成長 174%，幾乎是翻倍以上的成長；而針對高負載繪圖的 Solar Bay 測試，M4 憑藉硬體加速光線追蹤技術，較 M1 提升了 118%，即便對比 M2 也有近乎翻倍（98%）的表現。在 CPU 運算方面，M4 相較於前代 M3 保持穩定約 14%~23% 的成長，確保了更流暢的多工處理能力。整體而言，如果是從 M1 或更早期的設備升級，M4 將帶來絕對有感的流暢度與遊戲性能提升；而對於 M2 或 M3 用戶，主要的升級感將集中在專業繪圖、光追遊戲及 AI 算力。
iPad Air M4、iPad Air M3、iPad Air M2 、 iPad Air M1 效能比一比
iPad Air M4
iPad Air M3
iPad Air M2
iPad Air M1
M4較M3升級幅度
M4較M2升級幅度
M4較M1升級幅度
AnTuTu
3,068,193
2,160,411
1,994,467
1,117,986
42%
54%
174%
Geekbench 6
CPU-Single Core
3,729
3,025
2,596
2,284
23%
44%
63%
CPU-Multi Core
13,486
11,785
10,050
8,134
14%
34%
66%
GPU
53,228
45,847
41,703
33,121
16%
28%
61%
3DMark
Wild Life Extreme
6,685、40.0fps
5,713、34.2fps
5,133、30.7fps
5,018、30.0fps
17%
30%
33%
Steel Nomad Light
3,247、24.1fps
2,524、18.7fps
2,232、16.5fps
1,735、12.9fps
29%
46%
87%
Solar Bay
13,216、50.3fps
10,696、41.7fps
6,666、38.1fps
6,058、29.fps
24%
98%
118%
然而，真正拉開差距的部分，反而來自 AI 運算能力。透過 Geekbench AI 測試結果來看，不同運算單元在 AI 任務中的分工相當明確。CPU 在三項測試中表現穩定，但整體分數偏中段，顯示其仍以通用運算為主；GPU 則在單精度與半精度運算上明顯領先 CPU，適合處理影像與並行計算等負載。不過最關鍵的是 Neural Engine，在半精度與量化測試中大幅領先，其量化分數更遠高於 CPU 與 GPU，顯示其專為 AI 推論優化，能有效處理低精度、高效率的機器學習任務。
隨著 iPadOS 導入更多 AI 功能，例如語音即時轉寫、內容摘要、圖片生成與智慧筆記整理，M4 在處理這類工作時明顯更有效率。過去在 M3 上仍需等待或偶爾出現延遲的操作，在 M4 上多半能以接近即時的方式完成，整體使用感受更加流暢。在創作應用方面，例如使用繪圖軟體進行多圖層編輯，或在影像處理時套用 AI 濾鏡與效果，M4 也展現出更穩定的效能表現。這些提升不一定會在第一時間被察覺，但在長時間使用後，會逐漸累積成體驗上的差異。換句話說，M3 已經足以應付多數需求，而 M4 的存在，更像是為未來幾年的應用環境提前鋪路。
Geekbench AI
運算單元
單精度分數 (Single Precision)
半精度分數 (Half Precision)
量化分數 (Quantized Score)
CPU
5,126
8,417
6,777
GPU
9,779
11,066
9,886
Neural Engine
5,137
38,478
55,341
另外，在 AI 測試部分，除了使用上述的 Geekbench AI 進行測試外，也利用「Draw Things：Offline AI Art」 應用程式，來進行本地端的 AI 圖像生成測試。這裡所使用的模型為 Stable Diffusion v2.1 768-v，生成的圖像大小是 768 X 768 解析度，並選定生成 2 張以「Draw Things：Offline AI Art」進行文字生成圖片測試，暫不論圖片生成的精細度，以生成速度來看，花費時間約 1 分 28 秒（iPad Pro M5完成時間約 36 秒）。
特色 3：螢幕維持 60Hz，產品區隔依然明確
在尺寸設計上，iPad Air M4 延續 iPad Air M2 開始的兩種尺寸，分別有 11 吋和 13 吋可以選擇。且在在顯示規格方面，iPad Air M4 並沒有出現太多驚喜，依舊採用 Liquid Retina 顯示器，支援 P3 廣色域與原彩顯示，整體畫面品質維持在相當穩定的水準。不過，更新率仍停留在 60Hz，對於習慣 iPad Pro 或 iPhone Pro 的 120Hz ProMotion 高更新率下，在滑動畫面或玩支援高幀率的遊戲時，流暢度會有差距，這也意味著 Apple 依然刻意將 Air 與 Pro 系列做出明確區隔。
MSI Cubi NUC AI+ 迷你主機，以其強悍效能與低功耗，成為部署本地端 AI 應用及 AI Agent 的理想選擇，讓 AI Agent 不再是雲端專利，輕鬆打造專屬的 AI 應用助手。
時至 2026 年，AI 技術仍舊是目前科技發展的主流方向，同時也全面滲透各類型的應用場景。但和過去不同的是，除了大家熟悉的雲端服務，隨著硬體效能的逐步提升，有更多重視資料隱私、希望降低訂閱服務、API Token 消耗費用的進階 AI 使用者，開始思考將 AI 應用從雲端轉移至本地端，改以傳統的桌上型主機、邊緣伺服器來取代。
此外，今年也是「AI Agent」概念蓬勃發展的開始，「AI 代理人」已經從概念走向實用，無論是自動整理資料、生成內容、處理語音紀錄，甚至串接 API 完成自動化任務…等，應用方式可說是五花八門，也讓大家可以親手打造出不用休息、持續為你工作的「虛擬員工」。說到 AI Agent，就不得不提到近期掀起一波「養龍蝦」的熱潮，目前最為火熱的 Open Claw 應用，擁有超高的自定義功能與豐富功能，同時能夠快速部署在本地端電腦的形式，成為許多人接觸 AI Agent 的最佳選擇；不過也因為養龍蝦需要 24/7 不關機持續運行，因此低功耗、高效能的迷你型主機也成為最佳首選。
為了滿足本地端 AI 應用以及 AI Agent 部署的需求，MSI 近期全新推出的迷你主機 Cubi NUC AI+ 3MG 就成為最佳首選－僅 0.51 公升的超小體積，搭配全新 Intel Panther-Lake 世代處理器，能同時兼顧 AI 運算效能與低功耗運行，成為打造「個人 AI Agent 主機」的理想方案。
MSI Cubi NUC AI+ (3MG-009TW) 特色搶先看
超迷你設計，體積僅 0.51 公升，機身厚度 37.5mm
支援 VESA 壁掛安裝
最高搭載 Intel Core Ultra 9 386H 處理器，搭載 Intel AI Boost NPU，總峰值 AI 效能達 100 TOPS
支援雙通道 DDR5 SO-DIMM 記憶體
支援 M.2 2280 PCIe Gen4 SSD
內建雙 Thunderbolt 4 連接埠、 雙 HDMI 輸出，最多支援 4 台顯示器連結配置
支援 MSI Power Link：讓 Cubi NUC 可透 MSI Power Link技術由顯示器控制開關機
支援 MSI Power Meter：可實現一鍵節能、碳排放計算和電費估算
內建雙 2.5 雙網路連接埠
免工具設計，方便維護，可選配理線槽 / 電源延伸線
指紋辨識功能的電源開關按鈕
採用 PCR 回收塑膠製成，包裝使用 FSC 認證紙匣，符合 ESG 規範
外型設計｜手掌尺寸，展現極致工藝
在外型設計方面，MSI Cubi NUC AI+ 延續了過往 MSI Cubi 系列小巧、不佔空間的極簡風格，維持前代 Cubi NUC AI 相同的 0.51 公升大小，能夠輕鬆容入不同的空間之中。除了直接置放於桌面， Cubi NUC AI+ 也隨附壁掛套件，可以讓主機直接「懸掛」在支援 VESA 壁掛規格的顯示器後方，並能透過選配的電源延伸線，讓電源啟動更為輕鬆。
MSI Cubi NUC AI+ 3MG 的硬體規格不俗，能滿足本地端 AI 應用的運算需求，應用在不同層面的 AI 場景之中－其中包括微軟 Copilot+ PC 的進階功能，或是可以透過 Intel AI Playgroud 更簡單快速完成本地端 AI 生成平台的部署；此外，前面提到的 Open Claw 安裝與設定，也能在 Cubi NUC AI+ 輕鬆完成，除了長時間運行的低功耗效益，優異的效能也能實現本地端 LLM 整合，建構專屬的自動化 AI Agent。
Copilot+ PC 內建功能
Cubi NUC AI+ 本身通過微軟 Copilot+ PC 的效能標準，可支援 Windows 11 多項最新 AI 核心功能，包括整合於小畫家的 Cocreator 功能，可將隨手塗鴉內容轉換為精美圖像，也能透過文字生成貼圖，並能快速進行圖片的主體選擇或快速去背，進一步強化影像處理效能。
而在應用面，BeeCamera 解決方案與 BeeStation Plus 的結合，不僅解決了大量影像檔案的儲存難題，更提供了一個功能全面且完全免授權費的管理平台，透過 BeeCamera App，使用者能隨時隨地遠端檢閱、即時通話，並利用本地端的 AI 技術達成精準防護，最重要的是，全機組件符合高安全標準，且影像全程儲存於自己掌管的私有雲中，不用上傳第三方伺服器雲端，真正達到資料自主。
整體來說，BeeCamera 不只是一套監控設備，更是整合了隱私安全、資料備份與 AI 智慧功能的一站式家庭資料中心，以平易近人的價位與極高的安裝彈性，為重視安全性與可靠性的現代家庭、小型創業者提供了一個最省心、且能完善保護數位資產與營運安全的解決方案。
當然，為區隔產品定位，6.1 吋螢幕仍維持 60Hz 更新率與瀏海設計，但換上超瓷晶盾 2 面板，抗刮度提升 3 倍，並能有效降低防眩光，提升戶外視覺體驗。對於目前仍在使用 iPhone 12 以前或舊款 SE 的用戶而言，iPhone 17e 不僅各項規格提升有感，更是預算友好的升級之選。
加入嫩粉新色，MagSafe 讓生態系更完整
要說 iPhone 17e 的外型設計，其實與前代差異不大，機身延續航太級鋁金屬邊框，搭配霧面處理的強化玻璃機背，整體質感細膩且不易沾染指紋，並擁有 IP68 防潑水與防塵等級。今年機身除了黑色及白色之外，再推出全新粉色，帶來一股春天的氣息，瞄準年輕族群與女性市場的意圖明顯，且 169 公克的輕巧體重，對於追求單手輕鬆操作的用戶來說，依然具備極大的吸引力。
支援 Face ID 解鎖
至於螢幕尺寸則與 iPhone 16e 一樣，是 6.1 吋 Super Retina XDR 顯示器，螢幕的最大亮度為 800 尼特，HDR 峰值亮度最高達 1,200 尼特，在豔陽高照的戶外使用，可視度就稍嫌不足。不過，正面覆蓋全新超瓷晶盾 2 玻璃，抗刮能力較前代提升最高 3 倍，同時改善抗反射效果。至於螢幕上方則保有瀏海設計，內有原深感測前置相機，提供 Face ID 解鎖，但不支援動態島功能。
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MagSafe 正式回歸
iPhone 17e 最有感的升級，莫過於 MagSafe 磁吸充電功能的正式回歸。前代為了極致輕薄或成本考量省略磁石陣列，導致無法使用磁吸生態系的周邊，這點在 iPhone 17e 上獲得解決。MagSafe 的加入不僅讓無線充電效率穩定提升至 15 瓦，更讓用戶能無縫銜接 Apple 豐富的配件生態系，從磁吸卡套到無線車充皆能完美適配。同時，底部也維持 USB-C 配置，讓充電與資料傳輸更加便利。
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搭載 A19 晶片、C1X 行動數據機系統
搭載 A19 晶片自然是 iPhone 17e 規格上最大特色，A19 晶片採用 3 奈米製程，並具備 6 核心 CPU 與 4 核心 GPU 架構。
雖然 GPU 核心數量較 iPhone 17 標準版的 A19 晶片少一個核心數，分數大約差了 15%，但整體效能表現仍較 iPhone 16e 有顯著的提升。特別是在 16 核心神經網路引擎的強力驅動下，執行 Apple Intelligence 相關功能，如圖像生成或即時語意理解時，整體運算效率表現得相當穩定且流暢。
在遊戲實測方面，iPhone 17e 的手感與畫面表現已非常接近標準版 iPhone 17，兩者差異僅體現在長時間處於極高負載場景下的幀率穩定度與圖形運算餘裕。對於一般使用者而言，日常多工操作與主流手遊體驗，幾乎不會感受到顯著落差。
另外，也搭載 Apple 自行設計的 C1X 行動數據機系統。相較於前代 C1，C1X 在 5G 傳輸速度與訊號處理效率上都有感進步，同時大幅降低運作功耗。搭配 iOS 的電源管理機制，讓 iPhone 17e 在電池續航力上仍能維持輕鬆應付全天使用的水準。充電方面，透過 USB-C 有線充電下，僅需 30 分鐘即可補充至 50% 的電量。
效能實測
4,800 萬像素融合相機，支援事後對焦調整功能
iPhone 17e 影像系統維持精簡配置，但升級為單顆 4,800 萬像素 Fusion 相機，雖未配置超廣角鏡頭使拍攝彈性與高階機型存在差距，但主鏡頭透過高解析感光元件與技術，能提供等效 2 倍光學品質變焦，足以應付多數日常情境。
從開箱體驗就極具儀式感，包裝盒被稱為「探索者自訂裝備箱」，兩側由尼龍編織帶環繞，並可見藍色的「Be The Hero」標語，並採用科技纖維材質打造，表面佈滿類似軍事防護箱的直條溝槽。最厲害的是內部緩衝泡棉採用預切割設計，使用者可以根據自己擁有的 GoPro 相機與鏡頭，自己打造出特定形狀，直接將包裝盒轉化為專業的器材收納箱。
另外，還有「冒險隨行包」，也就是 ProArt GoPro Edition 的專屬隨身包，頂部延續標誌性的軍規風垂直溝槽；下緣則配置交叉設計的多功能彈性掛帶，可自由調節鬆緊，為 GoPro 隨身腳架或各類配件提供了靈活的外部掛載空間。這款隨行包不僅為整體增添了戶外機能美感，更能讓創作者有條理地收納設備，呼應「Be The Hero」的品牌精神。
為戶外創作而生的 ProArt 設計革新
雖說 ProArt PX13 GoPro Edition 是以 ProArt PX13 改版而來，但不僅僅是換上 Logo 的聯名產品，而是針對「戶外創作」進行了徹底改造。機身以全金屬機殼加上 Nano Black 奈米黑塗裝，並具備特殊的 AFM 塗層，能有效應對戶外拍攝時常見的水漬沾染，雖然對指紋的防護稍顯不足，但那份紮實的手感與通過 MIL-STD-810H 軍規認證的強韌，可讓創作者帶著它於戶外安心使用。
在鍵盤部分，除了採用全尺寸鍵盤，具備 1.7mm 鍵程規格外，也加入藍色的背光，下也則是 ASUS DialPad 繪圖旋鈕觸控板，且 ASUS Dial 繪圖旋鈕加入了刻度的細節，看起來更講究精準度。而由筆電觸控板右上角的圓形圖示向左下滑，即可啟動 ASUS Dial 繪圖旋鈕，ASUS Dial 預設對應的應用程式中，除系統功能外，還包括了 Photoshop、Lightroom Classic、Premiere Pro 等，可進入設定選單中，各別設定常見的快捷功能。
由於 ProArt GoPro Edition 是定位在創作者筆電，特別進行影音創作的表現測試，並選擇以 UL Procyon 來測試影像編輯的效能表現，在此先以 UL Procyon Photo Editing 來進行影像編修項目測試，這是擬模 Photoshop 與 Lightroom Classic 軟體進行影像編輯與批次處理，在此獲得約 9,791 分。再利用 UL Procyon Video Editing 影音剪輯進行測試，這是擬模 Premiere Pro 預渲染及解碼 ，在此獲得約 21,664 分。
另外，也以 Blender 進行 3D 創作測試，具有跨平台、開放源碼，支援 CPU 與 GPU 的渲染加速特性，於 CPU 模擬渲染測試獲得 429.82 分，效能排行在受測裝置中約前 46% 的位置，整體的圖形運算效能表現算有著中階的水準；而在 AMD Radeon 8060S 顯示晶片模擬渲染測試獲得 1,412.83，效能排行在受測裝置中約前 29% 的位置。
針對 AI 算力的測試部分，透過 UL Procyon AI Computer Vision Benchmark 來進行測試，在 AMD Ryzen AI框架測試 NPU 的 AI 推論能力，並選擇 Integer 進行測試，獲得 1,873 分。再以 Microsoft WindowsML 框架測試 CPU 的 AI 推論能力，並選擇 float32 精度下，分別獲得出 179分；至於 GPU 的 AI 推論能力，選擇 float32 精度下，分別獲得出 519 分。
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最後，利用 CrystalDiskMark 測試1TB NVMe PCIe M.2 Gen 4 SSD，於循序讀取測得約 7,129.47MB/s，寫入約為 6,715.42MB/s，存取速度都相當不錯，對於讀取大型影像檔相當有利。至於續航力表現上，利用 PCMark 10 Office 模式，是模擬一般 Office 模式下使用情境，於螢幕亮度約 50% 下，續航力測得 13 小時 9 分鐘，表現算是相當不錯。
