美國程式設計師面臨生存挑戰，就業率暴跌！AI衝擊下，程式設計師需轉型。未來程式設計師不僅要懂程式設計，更要成為能駕馭AI的專家，才能在就業市場中脫穎而出。

美國的程式設計師，這回真的面臨「生存保衛戰」了。就業率暴跌 27.5%，將近三分之一的職缺直接憑空消失。對於預計 2026 年畢業的資工系學生來說，這簡直是場惡夢。一位資深老鳥甚至感嘆：「這個職業快要消失了，我們只能祈禱能光榮退場，至少玩得痛快一點。」

不是危言聳聽，數據會說話

美國勞工統計局的數據顯示，美國程式設計師的就業率已經大幅滑落 27.5%，幾乎少了三分之一。加上 AI 導致的全球大規模裁員，2025 年達到 117 萬人，創下 2020 年以來的新高。

史丹佛大學的研究也發現類似趨勢：自從 2022 年底 AI 工具普及後，22 歲至 25 歲的年輕程式設計師就業率下降了近 20%。研究人員分析了美國最大薪資服務公司 ADP 的紀錄，發現年輕開發者的失業狀況是從 AI 爆發期開始與資深開發者脫鉤的。

甚至有美國顧問公司報告指出，今年 AI 對美國就業市場的衝擊程度僅次於疫情，直接或間接造成近 55,000 人失業。難怪有工程師在部落格寫道：「為什麼我認識的每個人都在被裁員？」

 

資工系不再是金飯碗？畢業生求職如入地獄 過去，資工系（Computer Science）是大家眼中的「百萬年薪保證班」，福利好、工作有趣。但現在，AI 加上經濟不確定性，讓這些夢幻職缺瞬間蒸發。

史丹佛和多倫多大學的畢業生感觸最深。三年前，還沒畢業工作就找好了；現在，投了幾百份履歷卻石沉大海。多倫多大學畢業生 Azka Azmi 說，找工作的過程讓人絕望，因為全是 AI 在面試你，「你只能學著適應這個機器對機器溝通的世界。」

另一位畢業生 Elliot Chen 也發現，市面上的職缺大多要求「非實習」的一年經驗，這對應屆畢業生來說根本是不可能的任務。為了脫穎而出，他選擇繼續攻讀碩士，結果讀到一半發現，雇主的回覆率比大學時期還低。

業界大神也被嚇到：這簡直是外星科技 這場地震不只嚇壞新人，連前特斯拉 AI 總監、OpenAI 共同創辦人 Karpathy 都感到震撼。他直言，AI 就像是「交到人類手中的強大外星武器」。

Karpathy 表示，隨著 AI 工具的進化，他感覺自己作為程式設計師的能力正在「落後」。現在的開發環境疊加了智慧代理（Agent）、提示語（Prompt）、外掛程式、工作流等全新的抽象層。雖然這些工具強大到像雷射一樣能融化問題，但這把「外星武器」根本沒有附說明書，大家都還在摸索怎麼使用。

AI 寫的程式碼：速度快，但全是 Bug

NVIDIA 執行長黃仁勳曾說：「AI 不會搶你的飯碗，但會用 AI 的人會。」這句話現在看來只對了一半。

雖然 Google 有高達 90% 的職位在使用 AI 工具，但 AI 生成的程式碼品質卻讓人擔憂。AI 軟體公司 CodeRabbit 分析發現，AI 寫的程式碼平均每個合併請求（Pull Request）包含 10.83 個問題，是人類（6.45 個）的 1.7 倍。

而且，AI 寫的程式碼雖然語法完美，但常出現深層邏輯錯誤和嚴重的安全漏洞。安全公司 Apiiro 指出，使用 AI 的開發者造成的資安問題是沒用 AI 者的十倍。結果，人類工程師的工作反而變成了「AI 擦屁股大隊」，整天拿著顯微鏡檢查 AI 寫的爛程式碼。

未來的生存法則：別只當「程式設計師」 這波浪潮下，有一個有趣的數據對比： 「程式設計師」（Programmers）：工作性質單純寫 Code，就業率暴跌 27.5%。 「軟體開發人員」（Software Developers）：著重架構設計與解決問題，就業率僅微幅下滑 0.3%。

這告訴我們，只會寫 Code 的時代結束了。未來的工程師必須進化成懂業務的策略家、嚴謹的資安審查官，以及能駕馭 AI 的超級駕駛員。

如同專家 Jamie Grant 所說，AI 是你的「外骨骼」，能幫你扛起重物，但上了談判桌或面對客戶時，還是得靠你自己。技術沒有淘汰人類，它只是殘忍地剝奪了平庸者生存的權利。

 

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OpenAI 推出平價 ChatGPT Go 方案，台灣定價每月 290 元，價格遠低於 Plus 方案。

想用厲害的 AI 模型但覺得 Plus 方案每個月六百多塊太傷荷包嗎？OpenAI 終於將平價版「ChatGPT Go」推向全球，台灣區的正式定價也確定了：每月新台幣 290 元！雖然比直接用 8 美元換算（約 260 元）稍貴了一些，但相比原本的 Plus 方案，價格直接砍半再砍半。不過先別急著刷卡，這個方案雖然便宜，卻也證實了大家最擔心的傳聞——想省錢，未來可能得開始看廣告了。

月付 290 元，鎖定輕量級用戶

OpenAI 這次推出的「ChatGPT Go」方案，早在去年 8 月就先在印度試水溫，現在終於輪到台灣。這個方案主要是給覺得免費版不夠用、但又不需要太硬派專業功能的用戶。

訂閱後，你的訊息傳送量、檔案上傳和圖片生成（生圖）額度會是免費版的 10 倍，使用的是輕量化的 GPT-5.2 Instant 模型，記憶力也比免費版更好，能記住更多你的喜好與細節。簡單來說，如果你只是偶爾需要 AI 幫忙寫文案、做報告或生幾張圖，290 元的方案會比免費版順暢很多。

便宜的代價：準備看廣告吧

天下沒有白吃的午餐，OpenAI 為了壓低價格同時維持營運，明確表示近期將在美國版本的 ChatGPT Go 中開始測試「廣告功能」。這意味著如果你選擇了這個 290 元的 Go 方案，未來可能得忍受對話框裡出現廣告，這也是 OpenAI 為了讓 AI 普及化所做出的商業妥協。至於付費比較貴的 Plus、Pro 以及企業版用戶，目前則維持「無廣告」的清淨體驗。

三種付費等級，你適合哪一種？

隨著 Go 方案上線，OpenAI 的產品線也變得更壁壘分明，大家可以依照自己的需求對號入座：

ChatGPT Go（台灣定價 290 元/月）：適合日常輕量使用者。使用 GPT-5.2 Instant，額度比免費版多，但會有廣告。 ChatGPT Plus（每月 20 美元，台幣 690 元）：適合專業工作者。可以使用更強的 GPT-5.2 Thinking 模型，支援 Codex 寫程式與深度資料分析，且完全無廣告。 ChatGPT Pro（每月 200 美元，約台幣 6,990 元）：適合頂級玩家與開發者。擁有最高等級的算力與上下文記憶，適合挑戰 AI 極限。

目前這項服務已經開始陸續在支援的地區上線。對於台灣使用者來說，每個月不到三百塊確實很有吸引力，但能不能接受「付費還要看廣告」，可能就是考驗大家耐心的時候了。

 

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日本12歲少年太郎放棄義務教育，全職投入電競領域，引發社群熱議。為追求電競夢想，他與父母共同決定不升學，這項放棄義務教育的選擇，究竟是遠見還是冒險？

這下引起爭議了。日本一名 12 歲的小學畢業生「太郎」，決定不繼續升讀國中，而是全職投入電競領域。這不是叛逆離家，而是經過與父母深談後的共同決定。雖然他展現了驚人的決心，誓言每天要練習 10 小時以上，但放棄義務教育去「打電動」，在日本社群網路上引發了兩派網友激戰。

根據日本媒體報導，這名化名「太郎」（Tarou）的少年是知名的遊戲實況主，主攻《要塞英雄》（Fortnite）。他從三歲就開始接觸遊戲，目前 YouTube 頻道已經擁有超過 23 萬訂閱者，在玩家圈小有名氣。

一般人國小畢業後就是乖乖去讀國中，但太郎卻在網路上拋出震撼彈，宣布不再升學。他表示：「這是我和家人、學校經過一年討論後的決定。我希望創造一種生活方式，讓自己能夠認真追求電競，同時也能確保有足夠的時間休息、運動和學習。」

更讓人驚訝的是，他的父母非但不反對，還全力支持。太郎的父親在接受日媒《NEWS Post Seven》採訪時點出關鍵原因：「傳統運動員每天大約訓練五小時，但在電競的世界裡，頂尖選手每天動輒訓練 13 到 14 小時。亞洲伺服器上的高手通常每天都練 10 到 12 小時，而且這種強度已經持續了好幾年。」

父親直言，如果讓太郎每天去學校上課，放學後身體會非常疲憊，根本無法保證高品質的專注訓練時間。簡單來說，為了在競爭激烈的《要塞英雄》世界盃中脫穎而出，他們認為「上學」成了阻礙。太郎自己也說，對手都在進步，如果每天練習少於 10 小時，根本追不上。

由於日本與台灣一樣，國中屬於義務教育階段，這項決定立刻在網路上炸鍋。反對的網友認為這簡直是拿人生開玩笑：「國中是青春最有趣的階段耶，可以交朋友、玩社團，全部放棄去打電競，太可惜了吧」、「萬一沒紅怎麼辦？學歷只有國小很難找工作吧」。

但也有不少網友力挺太郎與開明的父母：「加油！最重要的是全力去做自己熱愛的事」、「比起強迫孩子去學校發呆，不如支持他的天賦」、「酸民別吵了，人家這幾年的收入，可能已經超過你們一輩子在辦公室賺的錢」。

 

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Intel 憑藉 Panther Lake 處理器，劍指掌機市場。Intel 高層直指對手晶片過時，預告掌機大戰將因 Intel 的加入而更加精彩。

2026 年消費性電子展（CES 2026）戰火點燃，Intel 這次為了搶回流失的市佔率，可說是火力全開。除了端出備受矚目的 Panther Lake 處理器、XeSS 3 技術以及新款 Arc 內顯外，Intel 高層 Nish Neelalojanan 更在接受採訪時語出驚人，直接點名競爭對手 AMD 在掌機市場銷售的是「過時晶片」，並宣示 Intel 準備好接管這個戰場了。

這場針對掌機市場的口水戰相當辛辣。Nish Neelalojanan 在談到 Intel 如何透過 Panther Lake 佈局時直言：「對手（暗示 AMD）正在銷售過時的晶片，而我們則提供專為這個市場設計的現代化解決方案。或者至少說，我們正準備這麼做。」這番話被視為直接對目前稱霸掌機市場的 AMD 下戰帖。

Intel 的底氣來自於全新的 Panther Lake 系統單晶片（SoC），這是首款採用 Intel 18A 製程技術打造的產品。官方數據顯示，這款晶片在「每瓦效能」以及內顯效率上都有顯著突破，特別是節能核心（E-Core）架構的改良，對於斤斤計較續航力與發熱的掌機來說，是一大優勢。

更值得台灣讀者注意的是，Intel 在發表會現場展示了一款印有「Handheld Unleashed」（掌機解放）字樣的概念裝置，背板上秀出的一長串合作夥伴名單，幾乎就是台灣科技業的點將錄。除了品牌廠宏碁（Acer）、微星（MSI）之外，還包括仁寶、鴻海（富士康）、英業達、和碩、廣達以及緯創等重量級代工廠，另外也有 GPD、One-Netbook 等掌機品牌。這顯示 Intel 這次的反攻計畫，與台灣供應鏈的關係密不可分。

不過，面對 AMD 已經有專為掌機打造的 Ryzen Z 系列處理器，外界好奇 Intel 是否會跟進推出獨立的「Core Ultra X」產品線？對此，Intel 官方態度語帶保留，僅表示「還需要再觀察」。

目前 AMD 在 Windows 掌機市場確實佔據主導地位，從 ROG Ally 到 Lenovo Legion Go 都採用其方案。雖然 Intel 高層將對手產品貶為「過時」，但能否真的靠 Panther Lake 扭轉乾坤，還得看實際的功耗表現與驅動程式支援度。可以確定的是，2026 年的掌機大戰，隨著 Intel 18A 製程加入，肯定會比過去幾年更加精彩。

 

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預設的BitLocker 加密技術成為高牆，但最終仍被突破，揭露了犯罪動機。這台電競筆電的BitLocker 加密如何被破解，過程比電影還精采。

台北地檢署今天針對張文隨機殺人案召開結案記者會。這起造成 4 死 11 傷、震驚全台的慘劇，能順利拼湊出犯罪動機，關鍵就在於檢警成功突破了嫌犯那台被縱火燒毀、且具備高階加密技術的「電競筆電」。據了解，這場科技攻防戰背後有著華碩與三星兩大電子巨頭的跨國支援，過程比電影還要精采。

預設加密 BitLocker 成高牆 密碼組合高達 10 的 48 次方

案發後，檢警在張文的租屋處搜出一台華碩 ROG 電競筆電。雖然外殼因縱火燒毀，但內部的 2TB SSD 固態硬碟仍保存完好。麻煩的是，這台筆電搭載 Windows 11 作業系統，並啟動了預設的「BitLocker」數位加密技術。

這項技術使用 48 個字元的數字密碼，破解難度相當於從 10 的 48 次方種組合中尋找唯一答案，就連刑事局科偵人員起初也束手無策。正當調查陷入僵局時，華碩主動出擊，聯繫台北市刑大表示願意提供技術協助。

韓籍專家靠「同型機、同批號」繞過防線

為了這顆硬碟，華碩甚至動員了硬碟供應商「三星」的韓國總部專家飛來台灣，與刑事局及北市刑大科偵隊聯手。專家團隊想出的解法非常高明：他們找來一台與嫌犯購得日期、型號、生產批號完全一致的 ROG Strix SCAR 18 G834 電競筆電。

專家們將嫌犯的 SSD 拆下裝上同型機，並利用原廠特有的技術管道「繞過」BitLocker 的登入介面，直接向硬碟下達讀取指令。經過一番努力，終於成功抓取內部資料。這才讓藏在硬碟裡、從 2023 年底就開始編寫的「金錢規劃.txt」以及「投擲式燃燒瓶」製程文件攤在陽光下。

iPad 解鎖靠土法煉鋼 監視器格放「抓手勢」

除了筆電，張文的 iPad Air 也是另一個難題。由於蘋果（Apple）對隱私權極為堅持，原廠也無法協助解鎖。專案小組最後祭出「土法煉鋼」大法，翻遍嫌犯案發前的行蹤錄影帶。

皇天不負苦心人，鷹眼小組發現張文在去年 11 月 17 日前往北捷場勘時，曾在監視器拍得到的角度下拿出平板解鎖。警方隨即利用特殊軟體進行「格放」，將影像拆解為每秒 30 張，逐一分析張文手指滑動的軌跡，最終成功猜中 6 位數密碼，順利破解。

 

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你的Switch也變成「不定時炸彈」了嗎？注意電池膨脹問題！長期使用Switch，電池老化膨脹風險增加，為了安全，發現異狀務必儘速更換電池。

沒想到連任天堂 Switch 遊戲機也會發生這種事，甚至變成了「不定時炸彈」？最近有一名日本玩家在社群平台上分享了自己的 Switch 主機慘況，照片中的遊戲機背蓋嚴重隆起，彷彿被人從內部充氣一般，變形程度令人咋舌。

最誇張的是，儘管硬體外觀已經腫脹到這種程度，這台機器竟然還能正常開機運作，畫面顯示毫無異常。這則貼文曝光後，立刻引發網友熱烈討論，不少人看了都驚呼：這根本是在玩命。

從該名網友上傳的照片可以清晰看見，這台 Switch 的背蓋已經被內部的電池撐開，中間部位大幅度凸起，連帶導致機殼邊緣產生縫隙。面對網友紛紛留言詢問：「這樣還能用嗎？」、「感覺隨時會爆開」，發文者則淡定回覆表示，雖然外觀看起來相當可怕，但機器目前確實還能正常執行遊戲，畫面與操作都沒有受到直接影響。

根據留言區的進一步討論與推測，這台 Switch 的使用時間可能已長達四、五年，屬於早期的電力加強版或初代機種。

機主也透露了自己的使用習慣，他表示自己長期將 Switch 插在原廠底座上，幾乎都是連接電視使用（TV模式），很少拿下來當掌機玩，除此之外並沒有什麼特殊的操作或改裝。正是這個「長期插在底座」的動作，被不少資深玩家與維修專家認為是導致電池嚴重膨脹的主因。

其實，鋰電池膨脹在消費性電子產品中並不少見，無論是舊款的手機、筆電還是遊戲機，只要使用年限一長，都有可能發生。這種現象通常是因為電池內部的電解液發生氧化反應，產生氣體無法排出，導致電池包裝鼓起。對於 Switch 來說，長期插在底座上雖然方便，但會讓電池長期處於高電量狀態（雖然現代裝置有過充保護，但長期維持滿電對活性仍有影響），加上 Switch 在 TV 模式下運算效能全開，機身溫度較高，而原廠底座的散熱結構相對封閉，熱能容易堆積。高溫加上電池老化，正是加速電池膨脹的兩大殺手。

許多科技媒體與維修技師都曾提醒，當發現電子產品的機身出現不明原因的隆起、螢幕被頂起出現白斑，或是背蓋撐開時，這就是電池發出的最後警訊。這時候最忌諱的就是抱持著「還能用就繼續用」的心態。膨脹的鋰電池內部結構已經受損，對於物理擠壓或尖銳物穿刺非常敏感，一旦外部保護層破裂，極易引發化學反應導致劇烈燃燒甚至爆炸。

為了延長電池壽命，任天堂官方與專家建議，若長期不使用主機，應將電量維持在 50% 至 80% 之間關機存放，並至少每半年充電一次以維持電池活性；若常駐底座模式，則要注意通風散熱，避免在過度高溫的環境下遊玩。總之，這台「身殘志堅」的 Switch 雖然展現了任天堂硬體的韌性，但為了居家安全，遇到這種情況還是趕緊送修換顆電池才是上策，千萬別拿自己的安全開玩笑。

 

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驚！網路資安專家竟成駭客內鬼，利用勒索軟體攻擊企業後，再假扮專家協商贖金，手法令人髮指。美國司法部將嚴懲勒索軟體犯罪，維護企業安全。

根據美國司法部最近公開的文件，當地時間 12 月 29 日，美國佛羅里達州南區聯邦法院接受了兩名嫌犯的認罪協商。這兩名嫌犯已承認涉入 2023 年發生的多起勒索軟體攻擊案。

詳細來說，這兩名嫌犯之前曾是接受過高階網路資安訓練、專門處理勒索軟體攻擊的網路資安專家。表面上，他們在某家網路資安公司 (DigitalMint) 任職，主要負責協助那些受勒索軟體攻擊的企業，聯繫駭客進行談判，以降低贖金金額。

然而，在事後調查中，美國聯邦調查局發現這些網路資安專家竟然是部分攻擊的幕後主使。他們利用 Alphv BlackCat 這類的勒索軟體主動攻擊企業，收取企業支付的勒索贖金，並從中抽取佣金 (但實際上總金額並未改變)。

部分勒索軟體提供「勒索軟體即服務 (RaaS)」模式，也就是說，上游駭客負責開發勒索軟體，再對外租賃其使用權限。這兩名網路資安專家夥同另一名嫌犯租用勒索軟體發動攻擊，獲得贖金時，需要向上游駭客支付 20% 的佣金。

有家企業就因遭受攻擊，進而尋求資安專家的協助。這家企業最終向勒索軟體集團支付了約 120 萬美元的贖金。三名嫌犯上繳 20% 的佣金後，瓜分了剩餘 80% 的贖金，同時也利用各種方式洗錢，以避免被追查。

目前美國司法部僅公布了兩人的姓名和一起受害者的案例，尚不清楚第三名嫌犯是否已落網。遭受攻擊的企業非常多，只不過大部分企業不願意支付贖金，當然，由於資料遭到加密，這也同樣造成了鉅額損失。

根據美國法律規定，這兩名嫌犯最高可判處 20 年有期徒刑。法院預計在 2026 年 3 月 12 日宣判。美國司法部與美國聯邦調查局都表示，將持續追查危害美國企業的勒索軟體集團。

 

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主機擺放姿勢引發討論， 顯卡過重是主因。想避免顯卡下垂，讓主機躺平是個方法，但要注意灰塵堆積。直立擺放是主流，搭配顯卡支撐架也能解決顯卡問題。

大家組好電腦後，主機通常都是乖乖站立放在桌上或桌下吧？不過，隨著現在顯示卡越做越肥大，重量動不動就破公斤，國外論壇 Reddit 最近就掀起了一波「主機擺放姿勢」的討論。到底是要維持傳統的「直立式」，還是乾脆讓主機「躺平」比較好？這其實沒有絕對標準，完全看你的硬體配置和散熱需求。

躺著放：專治顯卡下垂，但小心積灰塵

對於使用像是 RTX 4090 這類巨無霸顯卡的玩家來說，「躺平」其實有個巨大的優勢：對抗地心引力。當主機板平放時，顯卡的重量是垂直壓在插槽上，而不是懸空拉扯，這樣能有效避免 PCIe 插槽因為長期承重而斷裂，或是顯卡本身 PCB 板彎曲。

國外 Reddit 網友 UFCFan918 就分享經驗，表示自己這四年來都是讓主機躺著放，除了灰塵稍微多一點之外，硬體完全沒毛病。早期的電腦其實很多都是臥式機殼（Desktop Case），甚至還能把螢幕直接壓在主機上面省空間，這也是一種復古的智慧。另外，如果你是把電腦放在桌下，躺放通常比較容易隱藏，要插拔後面的連接埠也相對容易看清楚。

不過躺放也有缺點。因為主機板面朝上，自然落塵會更容易堆積在板子上，清潔頻率得高一點。此外，如果你是用分體式水冷，水箱和幫浦的設計通常是為了直立機殼設計的，躺放可能會導致運作異常；但如果是一般常見的一體式水冷（AIO），通常影響不大。

站著放：省空間主流選，善用支架解煩惱

直立擺放畢竟是目前市場的主流，絕大多數的塔式機殼（Tower Case）都是為了站立設計的。這樣最大的好處就是節省桌面佔用面積，而且機殼內部的風道設計（通常是前進後出或下進上出）利用熱空氣上升原理，散熱效率通常比較穩定可靠。

至於大家擔心的顯卡下垂問題，其實現在解決方案很多。市面上有各式各樣的「顯卡支撐架」，或是很多高階機殼本身就有附贈支撐配件，只要頂住顯卡尾端，就能解決地心引力的問題。甚至有些機殼支援「垂直顯卡安裝」（透過排線讓顯卡立起來），這樣不僅美觀，也完全不用擔心下垂。

重點在散熱與維護，姿勢不是絕對

總結來說，國外玩家們的共識是：沒有絕對完美的姿勢。如果你用的是超重的高階顯卡又懶得裝支架，讓主機「躺平」是最簡單暴力的解決方案；如果你重視桌面空間和美觀，或者有複雜的水冷系統，那就乖乖讓它「站好」，並做好顯卡支撐。

不管選哪種姿勢，切記不要把電腦塞在密不通風的櫃子裡，或是容易被腳踢到的桌下角落。保持良好的通風散熱，並且定期開蓋清理灰塵，才是讓電腦長命百歲的關鍵。

 

 

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微星 AI Edge 桌機體積小巧，卻能本地執行千億參數大型語言模型。這款 AI Edge 搭載統一記憶體，為重視資料隱私的專業人士，提供強大大型語言模型運算能力。

MSI 微星科技在 2026 CES 展上，端出了一款名為「AI Edge」的全新桌上型電腦，體積只有小巧的 4 公升，卻宣稱能跑得動 1000 億參數等級的大型語言模型（LLM）。這款產品顯然不是為了單純的文書或遊戲而來，而是瞄準了那些對資料隱私有高度需求，卻又需要強大 AI 算力的工程師與創作者。

這次 AI Edge 最讓人驚豔的規格，在於它採用了 AMD 最新的 Ryzen AI Max+ 300 系列處理器（最高階為 Ryzen AI Max+ 395）。為了打破傳統顯示卡記憶體（VRAM）不足的瓶頸，MSI 這次導入了類似 Apple Silicon 的「統一記憶體」架構，最高搭載 128GB LPDDR5X 記憶體，其中居然有高達 96GB 可以分配給 GPU 使用。

懂 AI 的人都知道，跑大模型最怕爆顯存。根據 MSI 官方數據，這樣的配置讓 AI Edge 能夠在本地端執行高達 109B（1090 億）參數的模型，並且達到每秒 15 Tokens 的生成速度。這意味著企業或個人可以在不連網、不將資料上傳雲端的情況下，順暢地執行極為複雜的 AI 任務，對於金融、醫療或法律等重視機密的產業來說，這是一個相當具吸引力的解決方案。

除了 AI 算力，這台小主機的圖形效能也不含糊，官方宣稱其遊戲效能約等同於 NVIDIA GeForce RTX 4060，工作之餘要打個 3A 遊戲也不成問題。搭配 MSI 自家的 AI 軟體與 RAG（檢索增強生成）技術，使用者可以直接餵給它大量的本地文件，讓它變成一個隨問隨答的私人資料庫助手。

 

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微星 PRO MAX 系列新品登場！以現代美學設計與強大 AI 效能，重新定義專業設備。感受 PRO MAX 系列兼具現代美學與頂級 AI 效能的全新體驗！

 

MSI 微星科技趕在 2026 年初，正式推出全新的「PRO MAX」系列產品線。不同於以往單點突破，這次微星一口氣整合了顯示器、桌上型電腦、AIO 一體機甚至零組件，主打「現代美學」與「AI 效能」。全系列採用統一的白色極簡設計語言，試圖用高顏值與高效能，收買混合辦公與創作者的心。

針對對色彩挑剔的專業用戶，新推出的顯示器 PRO MAX 271UPXW12G 相當有看頭。這是一台 26.5 吋的 4K 螢幕，採用了目前高階主流的 QD-OLED 面板。除了保證黑位深邃與色彩精準外，最特別的是它對 Mac 用戶非常友善。透過內建的 M-Color 模式，它可以直接用 MacBook 的快捷鍵調整螢幕亮度和音量，還能減少跨裝置的色差，這對於雙棲在 PC 與 Mac 之間的工作者來說，是一個很大的加分項。此外，內建 KVM 功能讓一組鍵鼠就能控制三台設備，大幅提升多工效率。

在桌上型電腦方面，PRO MAX 80 AI+ 與 150 AI+ 兩款型號，直接在名稱上強調了 AI 應用。硬體搭載 AMD Ryzen AI 300 系列處理器與 NVIDIA RTX 顯卡，顯然是為了應對現在越來越吃重的生成式 AI 運算需求。機殼設計也相當貼心，提供了多達 10 個 USB Type-A 連接埠，維護上也採用免工具的手轉螺絲設計，方便 IT 人員或使用者自行升級。

對於空間有限的環境，MSI 也推出了 PRO MAX 24 與 27 兩款 AIO 一體成型電腦。規格上搭載 AMD Ryzen 7 處理器，比較令人驚喜的是螢幕更新率給到了 120Hz，這在商務型 AIO 中相對少見，能帶來更流暢的視窗拖曳與操作體驗。同時配備 500 萬畫素彈出式視訊鏡頭，兼顧了視訊會議清晰度與個人隱私保護。

整體來看，PRO MAX 系列是 MSI 試圖將商務設備「精品化」的一步棋，不僅規格跟上 AI 浪潮，外觀也更符合現代辦公室或居家裝潢的審美，全系列產品預計將陸續上市。

 

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MSI LIGHTNING 系列顯示卡重磅回歸！全新 RTX 5090 LIGHTNING Z 搭載 8 吋螢幕，專為極限超頻打造，全球限量。

沉寂多年後，MSI 的 LIGHTNING 系列顯示卡在 CES 2026 正式回歸，而且一出手就直接站上頂規定位。MSI 發表 GeForce RTX 5090 32G LIGHTNING Z，這款顯示卡不只搭載 NVIDIA 最新 Blackwell 架構的 RTX 5090 GPU，更主打極限超頻、水冷散熱與高度客製化設計，定位明確鎖定重度玩家與超頻族群。

RTX 5090 + Blackwell 架構，效能與 AI 是核心主軸

RTX 5090 LIGHTNING Z 採用 NVIDIA Blackwell 架構，支援 RTX 50 系列新一代技術，包括 DLSS 4 與強化後的 AI 運算能力。MSI 強調，這張卡不只是為遊戲而生，也瞄準創作者與 AI 應用，從即時影像生成、影片處理到 AI 代理開發，都能受益於 RTX AI PC 生態系。

不過從產品定位來看，LIGHTNING 系列依然是為「效能不設上限」的玩家而打造，而不是主流市場取向。

顯示卡上直接裝 8 吋螢幕，主打極致客製化

在外型設計上，RTX 5090 LIGHTNING Z 最大的話題點，莫過於 全球首度在顯示卡上導入完整 8 吋顯示螢幕。使用者可透過 MSI 的軟體，自由顯示系統狀態、效能數據，甚至自訂動畫與圖像，讓顯示卡本體成為機殼內的視覺焦點。

整體外觀結合碳纖維背板、閃電切割線條與獨立編號銘牌，明顯不是走低調路線，而是強調收藏價值與旗艦象徵。

全水冷設計，專為極限超頻而生

為了對應 RTX 5090 的高功耗需求，MSI 為 LIGHTNING Z 打造一套完整水冷散熱系統，包括：

• 全覆蓋式冷板，同時覆蓋 GPU、VRAM 與供電模組

• 次世代高壓幫浦，提升熱交換效率

• 混合式鰭片散熱排，刻意區分冷熱區域

• Lightning Fan 風扇設計，兼顧風量與噪音控制

這套散熱架構的目標很明確，就是在高負載甚至極限超頻情境下，依然維持穩定輸出。

客製 PCB 與雙 BIOS，鎖定超頻玩家

LIGHTNING Z 採用系列專屬的客製 PCB，並導入 3oz 加厚銅層與高階供電元件，確保在高電流環境下的穩定性。顯示卡也提供 雙 BIOS 設計，讓使用者能快速切換至偏向極限效能的設定。

在軟體方面，MSI 推出 Lightning Hub 與 Lightning Overdrive 行動 App，不需要安裝傳統大型軟體，就能進行效能監控、燈效與顯示畫面設定，甚至透過手機進行即時調整。

MSI 也同步公布 RTX 5090 LIGHTNING Z 的超頻成績。根據官方資料，這張卡在 HWBOT 與 3DMark 平台上，一口氣拿下 17 項超頻測試第一名，涵蓋 Geekbench、Time Spy、Fire Strike、Port Royal 等多項指標，顯示其硬體設計明顯是為衝榜而生。

全球限量 1,300 張

與其說 RTX 5090 LIGHTNING Z 是量產產品，不如說更接近「展示 MSI 工程實力的旗艦收藏品」。MSI 表示，這款顯示卡 全球僅限量 1,300 張，每張皆有專屬序號，收藏意味相當濃厚。

對一般玩家而言，LIGHTNING Z 更像是象徵 MSI 顯示卡技術巔峰的存在，而非主流升級選項。

 

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微星全新 QD-OLED 電競螢幕亮相，不僅採用第 5 代 QD-OLED 面板，更首度將 AI 遊戲輔助功能融入電競螢幕，為玩家帶來前所未有的 AI 智慧體驗。

QD-OLED 電競螢幕戰場在 CES 2026 再度升溫。微星（MSI）於展會期間發表兩款 34 吋超寬電競螢幕，分別是定位旗艦的 MEG X，以及主流高階取向的 MPG 341CQR QD-OLED X36。兩款產品同樣主打第 5 代 QD-OLED 面板、360Hz 更新率，並加入多項針對長時間使用與烙印防護的設計。

第 5 代 QD-OLED 上身，改善文字清晰度成關鍵

MEG X 與 MPG 341CQR QD-OLED X36 皆採用 第 5 代 QD-OLED 面板，解析度為 3440×1440（UWQHD），更新率最高達 360Hz，鎖定高 FPS 電競玩家。

這一代面板另一個重點，是改採 RGB 直列式子像素排列，MSI 表示能有效減少 QD-OLED 螢幕常被詬病的彩邊問題，對於日常桌面使用、文字閱讀與創作應用，清晰度會比過往世代更理想。

DarkArmor 薄膜技術，改善環境光下的黑階表現

針對 QD-OLED 在明亮環境下容易出現偏紫、偏紅的問題，MSI 為兩款螢幕導入 DarkArmor 薄膜技術，透過提升光線吸收效率，讓黑色顯示更接近純黑。

官方數據顯示，純黑深度最高可提升約 40%，同時也將螢幕表面硬度從 2H 提升至 3H，抗刮能力提升約 2.5 倍，強調在畫質之外，也兼顧長期使用的耐用性。

Uniform Luminance 與 OLED Care 3.0，主打「安心用 OLED」

長時間使用 OLED 螢幕的烙印疑慮，依然是玩家關注重點。MSI 在這次新品中，加入 OLED Care 3.0 AI Care Sensor，透過 NPU 架構的 IC 進行裝置端運算，可辨識使用者是否離席，並自動啟動像素保護或電源管理機制。

另外，MSI 也新增 Uniform Luminance 功能，提供多達 14 個 HDR 亮度調整節點，讓使用者能自行微調不同視窗大小下的亮度表現，避免 HDR 模式常見的亮度突變問題，對創作者與重視畫面一致性的玩家來說更具吸引力。

MEG X：把 AI 直接做進螢幕裡

相較於 MPG 341CQR QD-OLED X36，MEG X 最大的差異在於 AI 功能。MSI 將其定位為「真正的 AI 電競顯示器」，內建多項即時畫面分析功能，且不需遊戲本身支援即可啟用。

MEG X 提供包含 AI Tracker、AI Vision+、AI Scene、AI Scope 等共六項 AI 遊戲輔助功能，主打在不修改遊戲、不安裝外掛的前提下，提供視覺層面的輔助顯示，主要鎖定單人模式或練習用途。

AI Robot Lite：語音控制螢幕設定

除了畫面分析，MEG X 也加入 AI Robot Lite 語音助理功能，使用者可透過語音快速切換螢幕設定、開啟功能選單，減少手動操作的干擾。MSI 將其定位為「第二雙手」，讓玩家在遊戲過程中更專注於畫面本身。

MSI 把重心放在「畫質 + 壽命 + AI」

從這次 CES 2026 的顯示器布局來看，MSI 並未只強調更新率與規格堆疊，而是把重點放在 QD-OLED 的實際使用體驗，包含文字顯示、環境光下的黑階表現，以及長時間使用的穩定性。

至於 MEG X 主打的 AI 遊戲輔助，未來實際體驗是否真能提升操作表現，仍有待後續實測，但可以確定的是，MSI 已開始嘗試讓顯示器從「被動顯示」走向「主動參與遊戲體驗」。

 

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NVIDIA 震撼揭曉新一代 Rubin 平台，這款 Rubin 平台專為代理型 AI 設計。它將大幅降低代理型 AI 推論成本，引領 AI 時代新變革。

沒想到 AI 的進化速度還能再快！就在各界還在消化 Blackwell 帶來的效能震撼時，NVIDIA 執行長黃仁勳在今日的 CES 2026 上再次投下震撼彈，正式揭曉新一代「Rubin」運算平台。這次不只是一顆晶片，而是一口氣端出包含 Vera CPU、Rubin GPU 在內的六款核心晶片，目標直指更高效的「代理型 AI（Agentic AI）」時代，宣稱能將推論 Token 的成本大幅降低 10 倍。

這款以美國天文學先驅 Vera Florence Cooper Rubin 命名的平台，展現了 NVIDIA 每年更新一代 AI 超級電腦的恐怖節奏。Rubin 平台透過軟硬體的深度整合，將訓練「混合專家模型（MoE）」所需的 GPU 數量減少了 4 倍，能源效率更大幅提升。

黃仁勳在發表會上直言：「Rubin 的問世恰逢其時。隨著 AI 運算需求呈現爆炸性成長，Rubin 正帶領我們朝 AI 的下一個前沿邁出重大躍進。」

 

六大核心晶片建構 AI 護城河 這次發布的 Rubin 平台並非單打獨鬥，而是由六款採用極致協同設計的晶片組成，包括：

1. NVIDIA Vera CPU：專為代理型推論設計，搭載 88 個客製化 Olympus 核心，號稱是大型 AI 工廠最節能的 CPU。

2. NVIDIA Rubin GPU：採用第三代 Transformer 引擎，提供高達 50 petaflops 的 NVFP4 運算能力。

3. NVIDIA NVLink 6 交換器：頻寬高達每秒 3.6TB，機架級頻寬甚至超越整個網際網路的總流量。

4. NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC

5. NVIDIA BlueField-4 DPU

6. NVIDIA Spectrum-6 乙太網路交換器

科技巨頭紛紛站台，馬斯克：這是 AI 的火箭引擎 Rubin 平台的發布也引來全球科技巨頭的力挺。OpenAI 執行長 Sam Altman 認為這將讓模型變得更強大；Meta 執行長 Mark Zuckerberg 則表示這能帶來效能的飛躍性提升。

最激動的莫過於 xAI 創辦人 Elon Musk，他直接用招牌風格表示：「NVIDIA Rubin 將成為 AI 的火箭引擎！如果想大規模訓練並部署尖端模型，這就是必備的基礎架構。」

針對未來的「代理型 AI」與複雜推論需求，Rubin 平台特別強化了記憶體與儲存架構。全新的「NVIDIA 推論情境記憶儲存平台」利用 BlueField-4 DPU，能在不同 AI 基礎架構間高效共享快取資料，這對於需要處理長序列、多步驟推理的 AI 代理人來說至關重要。

預計 2026 下半年登場 目前 NVIDIA Rubin 已全面投產，預計 2026 年下半年開始由合作夥伴發售。包括 AWS、Google Cloud、微軟 Azure 等雲端巨頭都已搶先預訂，將部署 Rubin 執行個體。其中，微軟的新一代 Fairwater AI 超級工廠就將採用 NVL72 機架級系統。

看來，隨著 Rubin 的問世，這場 AI 軍備競賽的門檻又被 NVIDIA 拉高了一個層次。

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微軟優化Windows 11 檔案總管，解決記憶體佔用問題，提升檔案總管效能。透過優化，檔案總管搜尋速度更快，系統資源佔用更少，使用者體驗將大幅提升。

 

微軟又有新動作了！科技媒體 Windows Latest 日前報導指出，微軟宣布將在 Windows 11 的後續更新中，重點優化檔案總管（File Explorer）的效能與互動體驗。這下子，Windows 11 使用者們或許終於能告別檔案總管卡頓的惡夢了。

微軟最近在 Windows 11 Build 26220.7523 及之後的預覽版更新中，邀請 Windows Insider 計畫成員測試檔案總管的底層改進。主要目標是解決使用者在搜尋圖片或其他檔案時，常遇到的記憶體佔用過高問題。

微軟官方部落格指出，現有的搜尋流程在特定情境下會導致系統資源消耗過高，進而拖慢整個電腦的執行速度。這背後的原因是，檔案總管的搜尋功能是基於 Windows 搜尋索引器（Windows Search Indexer）建構的，並沒有獨立的搜尋引擎。

舊版機制在某些情況下會觸發「重複檔案索引操作」，導致系統重複掃描與處理同一個檔案或資料夾。新的更新將會自動辨識並移除這些重複操作，大幅減少不必要的運算。

微軟表示，透過優化索引邏輯，Windows 搜尋索引器將能有效避免重複的檔案操作。這項改變帶來的直接效益包括減少磁碟 I/O 讀寫頻率、降低 CPU 週期佔用，以及減少背景索引任務的數量。

對使用者來說，最直接的感受就是檔案總管在搜尋時的回應速度會變快，同時系統整體的 RAM（隨機存取記憶體）佔用率也會自動降低，為其他應用程式騰出更多執行空間。

除了底層優化，微軟這次更新的另一大重點是清理日益龐大的右鍵選單（Context Menu）。該媒體在測試中發現，微軟計畫將「壓縮到（Compress to）」、「複製檔案路徑（Copy as path）」、「向右旋轉」以及「設定為桌面背景」等次要常用選項，統一移到一個名為「管理檔案（Manage file）」或「其他操作（Other actions）」的新增子選單中。

目前的測試版本顯示，在不同的電腦上，這個子選單的命名有些不同，這表明微軟仍在調整最終的互動邏輯。這項措施的目的，是將非核心功能從主介面中分離出來，讓使用者能更快地找到「複製」、「貼上」等核心指令。根據目前進度，所有這些改進預計將在明年 1 月最後一週或 2 月期間正式向大眾推送。

 

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微星新款 Prestige 系列筆電，主打高質感行動商務。Prestige 系列不僅外型翻新，更搭載最新 Intel 處理器，鎖定商務人士，提供極致行動體驗。

在 CES 2026 登場之際，微星（MSI）端出新一代筆電陣容，從主打行動與質感的 Prestige 商務筆電，到效能取向的 Raider、Stealth、Crosshair 電競筆電全面更新，同步導入最新 Intel Core Ultra（系列 3 / 200 系列）處理器與 NVIDIA GeForce RTX 50 系列顯示卡，產品線布局相當完整。

其中，Prestige 系列不只是例行升級，而是從外型設計、重量到使用體驗全面翻新，成為這次發表會的主角。

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Prestige 系列全面改款，走向高質感行動商務路線

新一代 Prestige 14 與 Prestige 16 採用全新設計語彙，機身線條轉為更圓潤流暢，並以全鋁合金打造，明顯與過往偏向「工程感」的風格做出區隔。

重量方面，Prestige 14 僅 1.32 公斤，較前一代減輕約 22%；Prestige 16 則來到 1.59 公斤，依然維持同級中相當具競爭力的便攜性。

硬體規格上，Prestige 系列全數搭載 Intel Core Ultra（系列 3）處理器，並結合 Intel Arc B390 顯示晶片，主打 AI 加速與整體能效表現。電池容量提升至 81Wh，官方標示最長可達 30 小時 1080p 影片播放時間，鎖定長時間外出工作的商務族群。

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2-in-1 翻轉機型加持，觸控筆與 Copilot 成亮點

Prestige 14 Flip 與 Prestige 16 Flip 則主打 2-in-1 翻轉設計，支援觸控螢幕與 MSI Nano Pen 觸控筆。這支觸控筆可直接收納於機身底部，並在收納時自動充電，主打「充 15 秒、可用 45 分鐘」的快速補電設計。

此外，Nano Pen 也與微軟 Copilot 整合，透過按鍵即可啟動語音輸入，顯示 MSI 也在嘗試將 AI 操作更自然地融入商務使用情境。

螢幕規格方面，Prestige 系列最高提供 2.8K、120Hz OLED 面板，支援 VRR 可變更新率，並通過 DisplayHDR True Black 1000 認證，規格明顯瞄準高階商務與創作者市場。

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電競筆電效能再升級，Raider 16 Max HX 衝上 300W

電競產品線方面，MSI 同步更新 Raider、Stealth 與 Crosshair 系列。其中最吸睛的，莫過於 Raider 16 Max HX。

這款機型主打「極限效能」，整機最高可釋放 300W 功耗配置，RTX 5090／5080 顯示卡最高可達 175W，Intel Core Ultra 200HX 處理器則可達 125W，定位明確就是桌機替代等級。

為壓制這樣的效能輸出，Raider 16 Max HX 導入全新 Cooler Boost Trinity 散熱架構，包含三風扇、六熱導管與相變式散熱片，並支援免拆背蓋的快拆擴充設計，方便升級記憶體與 SSD。

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Stealth 與 Crosshair：一台主打輕薄，一台火力全開

Stealth 16 AI+ 則走輕薄高效路線，機身厚度僅 16.6mm、重量不到 2 公斤，卻仍可搭載 RTX 50 系列顯示卡，也因此獲得 CES 創新獎肯定。MSI 強調，新一代散熱設計可讓顯卡功耗再提升 20W，兼顧效能與便攜。

Crosshair 系列則屬於「價格與效能平衡型」電競筆電，最高效能提升至 200W，搭配 QHD+ 165Hz OLED 螢幕與 24 區 RGB 鍵盤，鎖定主流電競玩家市場。

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商務、電競之外，MSI 也沒忘記行動與日常使用

除了高階產品，MSI 也同步推出 Modern 14S／16S 商務筆電，主打全金屬機身、雙記憶體插槽與完整 I/O，並維持約 1.3 公斤的重量，鎖定日常辦公與學生族群。

另外，電競掌機 Claw 8 AI+ 也推出「冰河藍」限定配色版本，延續既有硬體規格，主打外觀差異與收藏價值。

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台灣上市資訊

MSI 表示，新一代 Prestige 系列預計於 1 月下旬在台灣上市，並搭配早鳥活動，包含 VPN 與創作軟體等加值內容。部分機型電商通路已公布建議售價，例如 Prestige 16 Flip AI+ 為 新台幣 59,900 元，Prestige 14 AI+ 則為 49,900 元 起。

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富士軟片推出 LTO-10 磁帶，以應對勒索軟體和法規要求。LTO-10 磁帶提供高達 40TB 的原生容量，成為企業冷儲存和資料保護的理想選擇，實體隔離特性讓磁帶成為資安防護的最後防線。

日本富士軟片（Fujifilm）最近宣布推出全新 LTO Ultrium 10 資料磁帶，原生容量高達 40TB。這款產品的推出，主要是為了協助企業對抗日益猖獗的勒索軟體攻擊，並滿足越來越嚴格的法規存檔要求。畢竟在萬物聯網的時代，許多平台的資料都需要長期保存以備查核，而磁帶這種看似古老的技術，反而成了資安防護的最後一道防線。

針對冷儲存需求的最佳解 雖然磁帶本身的成本不高，但讀取設備通常體積龐大且造價不斐，因此這類產品主要是鎖定企業用戶，一般家庭或個人使用者因為沒有如此龐大的冷儲存（Cold Storage）需求，較少接觸到這類設備。

所謂冷儲存，指的就是那些寫入後極少需要讀取的資料。像是伺服器的日誌檔案（Log），歸檔後幾乎不會再拿出來看，除非發生事故需要調查，否則重新讀取的機率趨近於零。這類資料放著佔空間，刪了又怕違規，磁帶就成了最好的歸宿。

實體隔離讓駭客也沒轍 磁帶儲存最大的優勢在於單位成本低廉且穩定性極高；缺點則是讀取麻煩，需要實體操作機器手臂或人工換帶。但有趣的是，這個缺點在資安上反而變成了優點。因為磁帶在離線保存時是完全實體隔離的（Air Gap），駭客就算攻破了公司的防火牆，也沒辦法順著網路線爬進沒插電的磁帶裡竊取或加密資料。

正是看準了這點，加上 AI 時代資料量爆炸，越來越多企業回頭擁抱磁帶儲存。富士軟片也因此持續投入研發，這次發表的 40TB LTO-10 版本，不只容量大，效能也相當強悍。

一張磁帶存 100TB 資料 規格方面，富士軟片 LTO-10 磁帶提供最高每秒 400MB 的原生傳輸速率，若啟用壓縮功能，傳輸速度可達每秒 1000MB。它內建了附帶 32kB 電磁感應晶片的 EEPROM 記憶體，透過 2.5:1 的壓縮比技術，最高可以實現 100TB 的驚人儲存容量。

為了在有限體積內塞入更多資料，這次的磁帶採用了改良後的磁性顆粒材料和更薄的基膜結構。這款 40TB LTO-10 磁帶寬度為 12.65 mm，厚度僅 4 微米（µm），總長度卻達到了 1337 公尺。

在相容性部分，企業不用擔心設備投資浪費。LTO-10 的讀寫設備可以直接相容這款 40TB 磁帶，延續了 LTO 家族一貫的優良傳統。

SSD、硬碟與磁帶的黃金三角 富士軟片強調，磁帶擁有比硬碟更長的保存壽命，且對保存環境的電力與冷卻要求比一般資料中心更低，這意味著長期持有的總體成本遠低於傳統硬碟（HDD）和固態硬碟（SSD）。

目前業界公認的最佳儲存策略是混合搭配：需要極速讀寫的熱資料交給 SSD；讀取頻率中等的溫資料存在傳統硬碟；而不常動用的冷資料則全數轉存至磁帶。

從產業出貨數據來看，LTO 磁帶的應用正持續成長，這股趨勢背後的推手正是 AI 訓練資料的保存需求以及合規性規範。看來在未來很長一段時間內，我們還會繼續看到磁帶活躍在科技舞台上。

 

• 延伸閱讀：華為推出72TB SSD-磁帶混合儲存裝置，應對美國技術限制
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想找回 Windows XP 時代的經典軟體嗎？微軟下載中心檔案館收錄大量絕版資源，包含 PowerToys 等工具。透過微軟下載中心檔案館，重溫舊時光，但請注意安全風險。

還在為了幫家裡那台跑 Windows XP 的老電腦找驅動程式或軟體頭痛嗎？微軟官方的「下載中心」雖然資源豐富，但隨著產品週期結束，許多針對舊版作業系統的支援早已停止，相關軟體也遭到下架。不過，最近有個由熱心網友維護的網站「Legacy Update」備受關注，他們建立了一個「微軟下載中心檔案館（Microsoft Download Center Archive）」，專門收錄那些被微軟「斷捨離」的經典工具。

只要連上這個檔案館，你會發現許多以為再也找不到的軟體。像是微軟早期的強力工具組「PowerToys」的 Windows XP 版本，或是讓沒安裝 Office 的電腦也能開啟文件的「Office Viewers」，以及許多舊軟體執行必備的「.Net Framework」早期版本，這裡通通找得到。

仔細看看 PowerToys 的頁面，裡面甚至包含了當年的同步神器「SyncToy」，以及讓檔案總管可以直接預覽 RAW 檔的「RAW Image Thumbnailer and Viewer」。此外，像是早期的 Windows 說明檔，或是玩老遊戲必備的 DirectX Runtime 函式庫，這裡也都一應俱全。

以能夠生成與讀取 XPS 文件的「XPS Essentials Pack」為例，雖然微軟官網早就撤掉了，但該網站透過 Internet Archive 的「Wayback Machine」時光機功能，成功把檔案找了回來並提供下載。網站上也清楚標示了這些檔案的來源。不過編輯也要提醒大家，這些軟體與作業系統大多已過保固期，安全性更新也早已停止，下載使用前請務必評估資安風險，後果得自行負責。

有趣的是，除了絕版軟體，這裡也收錄了一些微軟官網還載得到的東西，例如給未預裝媒體播放器的 Windows 10 N 和 KN 版本使用的「Media Feature Pack」。

事實上，Legacy Update 這個網站最開始是以「讓 Windows XP、Windows 7 這些老系統能再次連接伺服器使用 Windows Update」的功能而聞名。目前該網站的管理員 Adam Demasi 也在 GitHub Sponsors 和 Patreon 上接受贊助，持續維護這個讓懷舊玩家感動的數位資料庫。

Microsoft Download Center Archive - Legacy Updatehttps://legacyupdate.net/download-center/

 

• 延伸閱讀：微軟解釋為什麼 Windows 11 會安裝「舊版驅動程式」：日期不是重點，系統會挑最適合的版本
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AI能否完美復刻《怪物奇兵》網站？實驗揭示了AI在像素級還原上的限制。儘管AI能理解網頁結構，但精準的像素級還原仍具挑戰，突顯了AI並非萬能。

對於許多資深網民來說，1996 年上映的籃球動畫電影《怪物奇兵》（Space Jam）不僅是童年回憶，其至今仍保留著當年樣貌的官方網站，更是網路發展史上的活化石。

隨著生成式 AI 技術爆發，最近就有工程師突發奇想：如果把這個 30 年前的網站截圖丟給最強大的 AI 模型「Claude」，它能完美復刻出來嗎？

這項實驗在國外技術論壇 Hacker News 上引發熱烈討論。工程師 Jonah Glover 率先發起挑戰，他將《怪物奇兵》網站的截圖與原始素材包丟給 Claude，要求它寫出一樣的網頁。原本以為這對 AI 來說是小菜一碟，沒想到結果卻令人大失所望。

雖然 Claude 回報「成功還原」，但生成的網頁卻充滿破綻。最明顯的失敗點在於網站核心的「Planet B-Ball」標誌——原本圖示是圍繞著 Logo 呈現完美的圓形排列，但 Claude 寫出來的版本卻變成了奇怪的菱形。Glover 試圖引導 Claude 修正，詢問它是否能識別精確的像素座標或距離，結果 Claude 誠實地回答：「不行」、「做不到」，甚至坦承自己對將誤差控制在 5 像素內的信心只有「100 分裡的 15 分」。

經過深入分析，Glover 發現問題出在大型語言模型（LLM）的先天限制。Claude 雖然能理解網頁結構，但它在處理圖像時是以「圖塊（patch）」為單位（例如 16x16 像素），這導致它無法精準掌握像素級的空間位置。即便工程師提供了格線輔助，Claude 依然無法解決圖示擠成一團的問題。

這個案例在社群引起廣大迴響。許多老派開發者一針見血地指出，1996 年的網頁設計根本還沒普及 CSS（層疊樣式表），當時靠的是大量的 Table（表格）標籤來進行排版。如果強迫 AI 用現代的 CSS 邏輯去還原當年的表格排版，失敗是必然的。

不過，這場挑戰並沒有就此結束。另一位開發者 theahura 隨後宣佈挑戰成功。他採用了截然不同的策略：利用 Claude Code 搭配 nori 工具，並導入了「測試驅動開發」（TDD）的流程。

theahura 撰寫了自動化測試腳本，利用 Playwright 逐一比對生成網頁與原始截圖的像素差異。他強調，AI 的記性不好，容易發生「上下文腐爛（context rot）」的問題，也就是做著做著就忘記前面的設定。透過自動化測試不斷糾正 AI，並強制將背景圖設定為參照標準，最終成功讓 Claude 寫出了像素級還原的 1996 年《怪物奇兵》網站。

這個實驗給了所有想用 AI 寫程式的人一個重要啟示：AI 不是魔法師，它更像是一個需要精確指令與持續監督的實習生。想要用好它，重點不在於你的提示詞（Prompt）寫得多漂亮，而在於你是否建立了一套完整的測試與驗證流程。

 

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迪士尼要求移除AI生成侵權影片，展現其對IP的強硬保護。此次事件突顯迪士尼在生成式AI領域，積極維護自身角色版權，確保未來AI生成內容的商業利益。

 根據外媒 Variety 報導，Google 在收到迪士尼的正式移除要求後，已經刪除了數十支由 AI 生成、包含迪士尼角色的 YouTube 影片。這顯示出好萊塢巨頭對於自家 IP 在生成式 AI 領域的保護力度正大幅提升。

事件起因為迪士尼於當地時間 2025 年 12 月 10 日向 Google 發出了一封「停止並終止」（cease and desist）通知書。迪士尼在信中列舉了一系列 YouTube連結，指出這些影片透過 Google 的 AI 工具生成，內容涉及未經授權使用迪士尼旗下的經典角色，並要求即刻下架。據了解，被點名的角色範圍相當廣泛，包括米奇、死侍（Deadpool）、星際大戰（Star Wars）以及辛普森家庭（The Simpsons）的角色。

報導指出，這些涉嫌侵權的影片大多是由 Google 開發的影片生成模型「Veo」所製作。雖然在 11 日時這些影片仍可觀看，但到了 12 日，外媒確認這些連結已失效，畫面上顯示「因迪士尼提出版權聲明，此影片已無法播放」的訊息。

迪士尼的清理名單不僅限於一般影片，也包含 YouTube Shorts 短影音。其他被要求移除的角色還包括《冰雪奇緣》、《海洋奇緣》、《玩具總動員》、《鋼鐵人》、《星際寶貝》以及《小熊維尼》等知名 IP。

值得注意的是，這次的大動作並非偶然。就在迪士尼向 Google 提出要求的前不久，迪士尼才剛宣布與 OpenAI 達成授權協議，投資金額高達 1600 億日圓（約新台幣 344 億元），計畫讓 OpenAI 的 Sora 和 ChatGPT 能合法生成迪士尼品牌的角色。Variety 分析認為，迪士尼此舉是為了在官方授權與無斷使用之間劃清界線，確保未來 AI 生成內容的商業利益與品牌形象。

針對此事，Google 向 Variety 發出聲明表示：「我們與迪士尼長年保持互惠的合作關係，未來也將持續合作。從更廣泛的角度來看，我們利用開放網路上的公開資料來構建 AI，同時也為 YouTube 開發了 Content ID 等創新的版權管理功能，讓網站和版權擁有者能夠有效管理其內容。」

除了下架影片，迪士尼還進一步要求 Google 採取安全措施，防止其 AI 工具未來繼續生成迪士尼擁有的角色，並要求 Google 停止使用迪士尼的角色資料來訓練 AI 模型。

 

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炬識科技推動成立台灣資料管理協會，旨在促進台灣資料治理接軌國際。協會將推廣資料管理專業認證，提升資料治理水平，建立產業資料治理標準。

在 2025 年的今天，當我們談論科技，話題往往離不開大模型（Large Models）與生成式 AI。然而，隨著 AI 應用從「嚐鮮期」進入「落地期」，企業主與技術長們逐漸意識到一個殘酷的真相：決定 AI 智商的，不是模型的參數，而是餵給它的資料品質。

在這個背景下，台灣資料管理協會（TDAMA）正式成立，標誌著台灣產業從「追求 AI 算力」轉向「深耕資料基建」的重要里程碑。

大模型 (Big Models)：強大的引擎，需要純淨的燃料

過去幾年，企業爭相導入 GPT-4、Grok 等先進模型，期待 AI 能自動化決策並創造價值。但大模型本質上是一個機率預測引擎，它的表現完全依賴於學習的對象。

如果企業內部的資料是破碎、過時、充滿雜訊的，那麼即便使用最強大的模型，得到的也只是「一本正經的胡說八道」。這就是 AI 領域經典的定律：Garbage In, Garbage Out（垃圾進，垃圾出）。

資料 (Data)：從「資產」到「負債」的一線之隔

多數企業都擁護「資料是新石油」的說法，但在缺乏管理的情況下，這些石油往往是尚未提煉的原油，甚至是有毒的廢油。

• 孤島效應： 行銷數據與業務數據互不相通。

• 定義分歧： 財務部與營運部對「營收」的定義不同。

• 品質低落： 欄位缺失、格式錯誤導致 AI 無法讀取。

當資料無法被信任、無法被取用時，它就不再是企業的資產，而是維護成本極高的負債。

資料管理 (Data Management)：AI 落地的最後一哩路

這正是「資料治理（Data Governance）」必須介入的時刻。資料管理不再是 IT 部門的後勤工作，而是 AI 策略的核心。它包含了一套標準化的方法論：

• 資料目錄： 知道資料在哪裡。

• 資料血緣： 知道資料從哪來、去哪裡。

• 資料品質標準： 確保資料的準確性與一致性。

唯有建立這套「可驗證」、「可運作」的基礎建設，AI 才能真正為企業帶來商業價值。

關鍵里程碑：台灣資料管理協會 (TDAMA) 正式成立

為了填補台灣在資料治理領域的拼圖，由 Athemaster 炬識科技 創辦人顏良修領軍，集結產官學界 33 位資料專家，正式宣布成立「台灣資料管理協會（Taiwan Data Management Association, TDAMA）」。

這不僅是一個協會的誕生，更是台灣資料生態系接軌國際的重要一步：

• 對齊國際標準： 協會將以國際權威 DAMA (Data Management Association) 的 DMBOK (Data Management Body of Knowledge) 體系為基礎，為台灣企業引入通用的資料管理語言。

• 跨界共識： 首屆理監事陣容豪華，橫跨金融、零售、高科技製造、軟體、顧問等七大領域，甚至納入法律界學者，確保資料治理不僅是技術問題，更兼顧法規與商業邏輯。

• 推動主權 AI 與數據公益： 受世新大學戴豪君教授與政大萬幼筠教授啟發，協會亦將探索在地法規下的資料協作模式，協助台灣發展具備自主性的 AI 生態。

先有治理才有智慧

TDAMA 首任理事長顏良修強調：「資料治理是 AI 應用的基石。」隨著協會的成立，台灣產業界終於擁有了一個整合的平台，能夠透過專業認證與標準制定，降低企業溝通成本。

在 AI 飛速發展的時代，TDAMA 的成立提醒了我們：走得快靠算力，走得遠靠治理。

台灣資料管理協會 (TDAMA)

項目	內容
成立日期	2025 年 12 月 16 日
發起單位	炬識科技 (Athemaster) 與 33 位資料專家
核心任務	推廣 DMBOK 架構、資料管理認證、建立跨組織資料品質標準
首任理事長	顏良修 (炬識科技執行長)
首任秘書長	張睿芸 (前臺灣資料工程協會秘書長)
關鍵理監事	廖力寬 (線性成長數位)、簡宏偉、郭立欣、梁德馨 (析數智匯) 等產官學領袖

 

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