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NVIDIA 傳將大降 RTX 50 Super 系列售價,RTX 5080 Super 直降 150 美元

作者 cnBeta
2025年8月17日 09:00
NVIDIA RTX 50 Super 系列傳出大幅降價消息!RTX 50 Super有望解決記憶體不足問題,降價原因與庫存壓力有關,玩家們準備好迎接更親民的 RTX 50 Super 吧。Cb4aaab7ae1cd54fce88b8ec3f504063

根據 YouTube 頻道 RedGamingTech 消息,NVIDIA 即將對 RTX 50 Super 系列顯示卡進行大幅降價,其中 RTX 5080 Super 新價格為 999 美元(約新台幣 32,600 元),比原本 1,149 美元(約新台幣 37,500 元)便宜了 150 美元。

除了 RTX 5080 Super 外,RTX 5070 Ti Super 預計降價 100 美元,新售價尚未公布;而 RTX 5070 Super 的新售價將為 549 美元(約新台幣 17,900 元)。

Super 系列記憶體容量全面升級

先前已有傳聞指出,RTX 50 Super 系列會針對記憶體容量(VRAM)進行大幅升級,提升幅度可達 50%。

  • RTX 5080 Super 與 RTX 5070 Ti Super 將搭載 24GB GDDR7 記憶體

  • RTX 5070 Super 則為 18GB GDDR7

此舉主要是針對 Blackwell GPU 基礎版顯卡記憶體不足的缺點進行改進,因此對玩家來說是相當受歡迎的升級。

降價主因:庫存壓力與銷量不佳

據稱,此次降價是由於 NVIDIA 50 系列銷量表現不如預期,加上供應過剩所致。
NVIDIA 計畫在 2025 年第四季(Q4) 發表 RTX 50 Super 系列,距離原版 RTX 50 GPU 上市時間不到一年。公司希望在新卡推出前,能盡快消化現有 RTX 50 GPU 庫存。

 

 

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Downing's Basement推出第5代改裝套件,任天堂Nintendo N64原始主機變身掌上型

2025年7月25日 15:30
Downing's Basement在經歷多次嘗試與改良後,與4 Layer Tech合作推出第5代N64改裝套件,以最簡便的方式將原本需要連接電視的Nintendo任天堂 N64改裝為掌上型主機。Afe88434e86576919b43df48f562e49e

Downing's Basement在經歷多次嘗試與改良後,與4 Layer Tech合作推出第5代N64改裝套件,以最簡便的方式將原本需要連接電視的Nintendo(任天堂) N64改裝為掌上型主機。

還是需要切割主機板

N64改裝套件包含電源管理、音訊放大、卡匣槽連接等專用電路板,以及3D列印外殼、彩繪貼膜、螺絲、卡扣等零件,能夠讓玩家把自己的N64主機改裝為掌上型的型式。

延伸閱讀:Thumby Color土砲迷你遊戲機,搭載0.85吋螢幕與Raspberry Pi RP2350微控制器

改裝套件的外殼採用3D列印方式製作,提升內部空間利用率並改善人體工學與操作手感,並使用手感接近原廠手把的導電橡膠,而客製化的電路板也能避免使用飛線,大幅講低線路混亂。在電力供應部份透過18650鋰電池進行供電,並支援支援USB Type‑C快速充電。

使用者需要自行準備N64主機以及鋰電池,即可跟著詳細圖文教學動手改造,由於過程需要切割原始N64的主機板以及焊接,因此需要一定的DIY能力。需要注意的是,由於空間限制因素,因此改裝後的主機只提供1P控制器功能,無法連接2~4P控制器,也無法安裝擴充記憶體模組,因此只能單人遊玩,且不支援部分需擴充記憶體的遊戲。

第5代N64改裝套件顧名思義就知道汲取先前4次嘗試經驗之大成。

它能夠讓玩家把自己的Nintendo N64主機改裝為掌上型的型式。

由於它仍然使用原始主機的硬體,因此能夠直接執行原版卡匣的遊戲。

改裝套件使用2顆18650鋰電,可透過USB Type‑C快速充電,並提供2.5小時續航電力。

第5代N64改裝套件不需要像過去將電路板切割為奇形怪狀,也不需飛線連接。

這次只需如圖中紅線切割即可。

由於改裝後的主機只提供1P控制器功能也無法安裝擴充記憶體模組,因此只能單人遊玩,且不支援部分需擴充記憶體的遊戲。

改裝套件的預定上市日期為2025年10月,預定售價為美金350元(約合新台幣10,390元)。

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黃仁勳訪談深入思考(6):AI會取代人力,但人力會找到出路

2025年7月8日 09:00
雖然使用AI取代人力似乎已經是板上釘釘的事,但是人類會迎來不用工作的烏托邦世界嗎?還是人類會成為電腦的奴隸?D70891c45efbd74c986527bf00827072

雖然使用AI取代人力似乎已經是板上釘釘的事,但是人類會迎來不用工作的烏托邦世界嗎?還是人類會成為電腦的奴隸?

AI當然會取代人力

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先說結論,AI不會讓大家不用工作,也不會讓電腦統治世界。

即便AI可以完全取代人力,企業仍然有能夠掌握更多伺服器、資料中心的資源,所以財富更傾向於流至富人手中,富者恆富,你我應該都還是要找工作養活自己。如果AI反叛,起義消滅人類怎麼辦?參考物理學家史蒂芬•威廉•霍金(Stephen William Hawking)在《大設計》一書中的見解:「人類不是可以拔掉插頭的嗎?」,或許我們不用那麼擔心電腦會統治世界。或許……

回過頭來看AI是否會取代我們的工作。顯而易見的,AI已經能夠取代是偏向機械式、重覆性高的工作任務,例如語音辨識、表單整理、文字摘要等等,接下來可能會進一步能夠完成推理、代理、創作等任務,能夠獨立分析多方資料並進行決策,然後使用多種工具來完成如行程安排、程式編寫、圖像與影音生成等更複雜的工作,以更快的速度完成並達到與一般人類工作者接近的品質。

以圖像生成為例,筆者認為由AI生成的圖像會成為新的「品質地板」,一來是能以快速、低成本的方式完成部分需求較低的工作任務(如短期宣傳用佈告),二來也會鞭策專業工作者提高作品的品質,以滿足高階客戶的需求,甚至是昇華至藝術創作的領域。

筆者認為AI圖像生成會成為繪畫品質的「對低標準」,人類永遠能站在這個基準之上,創作更出色、感情更細膩的作品。(本圖透過Stable Diffusion生成)

推升產業到下個境界

筆者在《改變歷史的50種機器》一書中,對吸塵器留下深刻的印象,其意思大概是這類家電產品能節省傳統家庭中女性成員做家事的時間,進而讓她們有更多自己的時間,甚至進入職場,改變了個整個社會的結構。

進一步思考,農耕機械取代了人力與獸力耕作,將人類從農業中解放出來,讓多餘的工作者流向第二級產業,而在更大量的機械取代人力後,更多人被推向第三級產業。

如果大家都還是拿著鋤頭在耕田、吃都吃不飽的話,大概就不會出現如大谷翔平這種將怎麼投球、怎麼打球鑽研到極致的大聯盟棒球員。然而留在農業的從工作者,除了有使用農耕機械進行大規模耕作的經營模式之外,也有精心栽培水果、咖啡、茶葉、花卉的精緻農業,讓產業發展出更多不同面貌

借鏡過去的經驗,在AI取代部分人力後,或許我們也會看到類似的情況,未來文化與創意產業或許會更加蓬勃發展,在藝術、電影、音樂一來有更多元的「量產作品」出現,另一方面也有往更高層次的發展的「精緻作品」,在質與量都能有所提升。

此外我們甚至可能看到更多前所未見的工作內容,以及超越克拉克大分類法的「第四、五級產業」,不但會出現更多比現在更有趣、更需要花費創意的工作,讓人們的生活更加精彩。

如果沒有以機械取代人力的工業革命,或許我們現在還在過著種田為生的日子。(本圖透過Stable Diffusion生成)

當人力從勞動中被解放出來,就有餘力往不同方向發展,職業運動員就是很好的例子。(本圖透過Stable Diffusion生成)

上述預言固然是筆者膚淺且樂觀的推測,各位讀者覺得如何?是否有不同的觀點?歡迎留言與我們一起討論。

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黃仁勳訪談深入思考(4):NVLink Fusion深掘護城河

2025年7月1日 09:00
黃仁勳在Computex台北國際電腦展2025的CEO Keynote主題演說中發表了NVLink Fusion,將NVIDIA私有的互連技術授權給合作夥伴使用。981349cbc1d35cf4654f6770c075d382

黃仁勳在Computex台北國際電腦展2025的CEO Keynote主題演說中發表了NVLink Fusion,將NVIDIA私有的互連技術授權給合作夥伴使用。

讓合作夥伴融合NVIDIA GPU

NVIDIA向來的態度都是採封閉式生態系統,雖然他們聲稱自家推出的許多SDK(軟體開發套件)或是CUDA運算架構與軟體函數庫等資源能夠開放給所有人使用,但是在實際使用時接需搭配NVIDIA的GPU(繪圖處理器,可以加速AI運算)等硬體,並非真的「全面開放」。

回顧歷史,Linux作業系統之父,也是開源(Open Source)社群最重要精神領袖之一的Linus Torvalds,就曾在2012年的演說中,因NVIDIA顯示卡驅動程式對Linux環境的不友善與封閉,而說出了「So NVIDIA Fucx You!」的經典名言

雖然事隔多年之後,NVIDIA的態度已經相較先前開放許多,但其CUDA運算架構仍僅能於NVIDIA推出的GPU運作,被視為在AI運算商業競爭的護城河。

NVIDIA執行長黃仁勳在Computex 2025的CEO Keynote主題演說中發表了NVLink Fusion,將NVLink以特定型式授權搭配第三方晶片使用,讓合作夥伴能將自己的CPU或ASIC(特定應用積體電路)架構搭配NVIDIA的CPU、GPU協同運作,此外也能搭配至NVIDIA Quantum-X與Spectrum-X矽光子網路交換器(共同封裝光學,CPO)、ConnectX SuperNIC乙太網路卡、BlueField DPU(資料處理器)和Mission Control控制軟體平台,存取NVIDIA AI運算軟硬體堆疊的資源。

簡單地說,NVLink Fusion是張進入NVIDIA AI運算的門票,拿著這張門票的合作廠商,能夠在自家產品中置入NVIDIA的硬體元件,並利用對應的軟體資源。

目前Alchip(世芯電子)、AsteraLabs、Marvell、Mediatek(聯發科)、Fujitsu、Qualcomm、Cadence、Synopsys等廠商已加入NVLink Fusion陣營,並規劃客製化AI運算系統。舉例來說,NVLink Fusion讓Fujitsu與Qualcomm等AI創新廠商在機架規模的運算單元中,將旗下客製化CPU搭配NVIDIA GPU使用,大幅提高AI運算效能。

Fujitsu技術長Vivek Mahajan表示下代FUJITSU-MONAKA CPU採用Arm架構與2 nm節點製程,目標為達到極致的能源效率,並連接至NVIDIA GPU以推動 AI演進願景的重大進展。

Qualcomm總裁暨執行長Cristiano Amon則表示Qualcomm先進的客製化CPU 技術與NVIDIA的AI平台相結合,能為資料中心基礎架構帶來強大高效的智慧,並推進高效能、節能運算的願景。

NVIDIA為CUDA統一運算架構開發了cuLitho(運算式微影加速函數庫)、Aerial(電信訊號處理)、Monai(開源醫學影像領域AI框架)、Earth-2(地球的數位孿生)、cuQuantum(加速量子運算模擬)等大量加速運算含數庫,為各行各業提供強大的運算效能。

Linux作業系統之父Linus Torvalds曾因NVIDIA顯示卡驅動程式對Linux環境的不友善與封閉,而提出發自肺腑的誠心建議。

 

▲大約在影片49:45處,Linus Torvalds留下有機會角逐科技業10大金句的名言。

NVIDIA透過NVLink Fusion授權,有條件將自家GPU開放給合作夥伴使用。

NVLink Fusion提供多種不同客製彈性,讓合作夥伴能夠跨入NVIDIA AI運算生態系統。

以有多間合作夥伴宣佈與NVIDIA共同推出半客製化AI機礎建設。

NVLink Fusion是橄欖枝還是護城河

NVLink Fusion的優勢在於能向合作夥伴提供技術授權,以利於設計能夠與NVIDIA GPU、互連技術高度整合的運算系統,並靈活運用雙方的軟體資源,發揮1+1大於2的功效。

然而NVIDIA仍然尚未開放直接在第三方運算單元上執行CUDA架構程式,代表著合作夥伴仍需在運算系統中置入NVIDIA GPU或對應單元,才能使用CUDA架構豐富的軟體資源與加速運算函數庫。

如果以DIY組裝的個人電腦舉例,有點類似消費者可以自由選擇各廠牌的處理器與主機板,但一定需要安裝搭載NVIDIA GPU的顯示卡,才能夠執行CUDA架構程式。

另一方面,AMD、Broadcom、Cisco、Google、HPE、Intel、Meta、Microsoft等廠商也共同組成UALink聯盟(Ultra Accelerator Link Consortium),發表最多能夠連接1024組GPU、ASIC等AI運算加速器,且具有高速、低延遲互連特性的UALink。

NVIDIA並未選擇直接與UALink聯盟合作,而是推出半客製化的NVLink Fusion方案,雖然可以此舉是考慮CUDA需要高度最佳化的硬體環境以確保效能表現,但是也可解讀為NVIDIA並不想要完整開放NVLink,或讓UALink取而代之。

NVIDIA是真的想要透過NVLink Fusion開放自家生態系統,或深掘護城河以當作UALink聯盟競爭的武器,還有帶時間證明。

UALink聯盟的創始成員,NVIDIA並不在其中。

NVLink Fusion是與更多夥伴共享NVIDIA建立的AI運算生態系統?或是深掘護城河並將廠商與自家硬體綑綁在一起?或許2者都有,但實際狀況以及這2個互連技術將由誰勝出,還有待時間來證明。

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黃仁勳訪談深入思考(2):AI浪潮是真金白銀嗎?

2025年6月25日 09:00
過去我們曾經看到如NFT、元宇宙等多曇花一現的科技趨勢,AI也會是下個泡沫化的議題嗎?來看看AI目前的應用範例。3d832f284c06945153b188ff8c456448

過去我們曾經看到如NFT、元宇宙等多曇花一現的科技趨勢,AI也會是下個泡沫化的議題嗎?來看看AI目前的應用範例。

AI已經有許多應用案例

過去轟動一時的無聊猿NFT(Non-Fungible Token,同質化代幣),或是連Facebook都投入大量資金開發的元宇宙,都在熱潮過後迅速降溫,且後續發展幾乎沒有東山再起的跡象。

然而AI現在正處於話題性最熱烈的階段,在往後幾年「微微降溫」是必然的過程,但是與NFT或元宇宙不同的是,AI應用已經有許多實際應用案例。簡單地說,筆者認為潮水退了之後,AI仍會穿著褲子。

舉例來說,NVIDIA已經在2021年與多間學術機構共同將開源AI框架MONAI(Medical Open Network for AI),促進加強醫學影像領域的AI技術發展,透過AI進行醫學影像、基因、腫瘤的分析。

在2023年的GTC大會則發表與ASML(艾斯摩爾,曝光機)、TSMC(台積電,晶圓代工)、Synopsys(新思科技,EDA電子設計自動化)等半導體領導企業共同研發能夠加速晶片設計與製造的cuLitho運算式微影(Computational Lithography)技術函數庫,可以透過GPU加速微影成像模擬與校正,強化自動量測和檢測的效果,確保微影製程中電路精準度,提升製程控制能力以及良率。

這些已經投入產業的實際AI應用案例,可以說是貨真價實的技術,在話題性降溫之後,也不容易隨之消失。

NFT與元宇宙等曾經紅極一時的議題在退燒後並沒有支撐起實際產業。圖為Meta執行長展示自家開發元宇宙中精美的巴黎鐵塔。(圖片來源:Facebook)

相反的,AI的應用範圍相對廣泛許多,目前已經有許多投入實際產業的應用範例。例如NVIDIA Clara是款能夠提供即時醫學影像分析的平台。

ASML、TSMC、Synopsys等半導體相關企業與NVIDIA共同研發cuLitho,透過AI提升製程控制能力以及良率。

NVIDIA拉壟中東建設AI工廠

NVIDIA執行長黃仁勳在Computex台北國際電腦展2025的CEO Keynote主題演說中,將先前「The more you buy, the more you save.」(買越多、省越多)的金句,改為「The more you buy, the more you make.」(買越多、賺越多)。

箇中原因就是NVIDIA將自身重新定位為「AI工廠基礎設施公司」,NVIDIA提供AI運算資料中心的整體解決方案。企業在設立資料中心後,透過輸入資料與能源,就能訓練並產出AI模型,後續也能持續微調AI模型,或是進行AI推論運算,等於是採購越多設備,就能產出越多AI模型與對應服務,並賺取更多利潤。

上面講的整體概念與汽車工廠的自動化生產線相近。舉例來說,將鋼鐵以及各種零件送進汽車工廠,並且輸入電力、煤炭等能源,就能生產出汽車,而將對應的醫學影像與資料送進AI工廠也輸入電力,就能產生具有判讀腫瘤圖像的AI模型。

黃仁勳也在演說中提到,由於資料中心的空間以及電力供應是有限的,所以在同樣尺寸與功耗的伺服器中提供更高的運算效能,就等於在不用擴建新資料中心的前提下,提高AI模型的產能。言下之意也在於鼓勵企業在每個產品世代都升級伺服器,以提高AI工廠的生產效率。

另一方面,黃仁勳在Computex前夕前往中東拜訪沙烏地阿拉伯、卡達、阿拉伯聯合大公國等國家,其中一大原因便是看上這些國家具有充沛的能源,很適合發展AI資料中心產業,具有從「能源輸出國」轉型為「AI輸出國」的潛力。

NVIDIA將自身重新定位為「AI工廠基礎設施公司」,從生產GPU轉型為提供AI基礎建設。

單一資料中心的空間以及電力供應是有限的,如果在每個產品世代都升級至效能更高的伺服器,就能在不用擴建新資料中心的前提下,提高AI模型的產能。

所以黃仁勳演說中,將金句調整為「The more you buy, the more you make.」(買越多、賺越多)。

筆者會在下篇文章中進一步說明黃仁勳於Computex 2025提出的NVLink Fusion,讀者可以從下方目錄連結繼續閱讀。

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黃仁勳訪談深入思考(1):AI不只是會唱歌、畫圖的人類模仿器

2025年6月24日 13:30
各廠商在Computex台北國際電腦展2025無不擁抱AI議題,究竟AI是再次曇花一現的騙局,還是真金白銀的產業趨勢,而AI又是什麼?就讓我們從深入思考這個問題。4f1ee1a7a1c27335e923261e286b7911

各廠商在Computex台北國際電腦展2025無不擁抱AI議題,究竟AI是再次曇花一現的騙局,還是真金白銀的產業趨勢,而AI又是什麼?就讓我們從NVIDIA執行長黃仁勳的主題演說與媒體放訪談切入,深入思考這個問題。

系列文章:
黃仁勳訪談深入思考(1):AI不只是會唱歌、畫圖的人類模仿器(本文)
黃仁勳訪談深入思考(2):AI浪潮是真金白銀嗎?(工作中)
黃仁勳訪談深入思考(3):NVLink Fusion深掘護城河(工作中)
黃仁勳訪談深入思考(4):AI會取代人力,但人力會找到出路(工作中)

AI不是模仿人類

AI(Artificial Itelligence)普遍翻譯為人工智慧,這個名稱很容易讓人將技術與科幻電影出現的機器人聯想在一起,它們能夠自主行動、與人溝通,甚至會企圖消滅人類並征服世界。

好吧,雖然在黃仁勳在Computex 2025的CEO Keynote主題演說上強調通用機器人是下個產值上看兆元的產業,但是他口中的機器人與電影中的機器人卻不盡相同。

在討論AI是什麼之前,筆者先提出簡單的問題,「計算機是否為人工智慧?」。就算是最簡單的計算機也進行加減乘除、開根號的計算,它們也知道1+1=2,這樣是否稱為人工智慧?

或許很多人會以計算機能完成的工作太過簡單為由,而覺得它們不是人工智慧。那筆者又要請問你了,「你是否可以馬上算出6546487開根號是多少?」,看來計算機比你聰明多了。

以筆者的觀點來看,計算機當然不算人工智慧,背後的原因不是它的輸出的結果夠「人性化」,而是它的運作原理。粗略來說無論是計算機或是一般電腦程式,它的運算都是透過簡單邏輯閘或是依循程式碼的指示執行固定的運算工作,而人工智慧或機器學習(Machine Learning,以下簡稱ML)則以不同的方式運作。

黃仁勳在Computex 2025的CEO Keynote主題演說上強調通用機器人是下個產值上看兆元的產業。

你覺得會唱歌、跳舞或是畫圖的機器人就算是AI嗎?(本圖透過Stable Diffusion生成)

應該沒有人會覺得這種計算機是AI的應用範例吧。

那麼AI是什麼

引用先前3度獲得奧斯卡科技成就獎的NVIDIA電腦繪圖資深科學家Jos Stam博士在訪談中提到觀點,他認為AI就像個黑盒子,雖然我們不知道它如何運作,但是它卻實能夠發揮功效,充滿幽默感的答案也襯托出AI的複雜性。讀者可參考《3屆奧斯卡獎得主電腦繪圖資深科學家Jos Stam博士分享,未來電腦繪圖會往哪裡走?》一文。

筆者不會在這系列文章提到太多艱深的技術細節,內容以討論AI的概念為主。為了避免「人工智慧」這4個字造成顧名思義的混淆印象,筆者建議對AI底層技術不太瞭解的讀者將AI在腦中翻譯為「矩陣迭代相乘」,總之AI就是很複雜的數學運算,而不是科幻電影中的機器人。

撇開艱澀的理論,從功能來看,AI能夠進行學習、推論以及採取行動,筆者認為AI與傳統運算最大的差異在於「學習」這個階段。

以「貓、狗照片分類」為例說明,傳統運算仰賴程式中固定的邏輯,開發者需要撰寫分辨貓、狗特徵的程式碼,比方詳細列出貓與狗的面貌、耳朵、體型、毛色等差異,如此一來程式在運作的時候,就可以根據這些原則進行分類。

然而AI運算的開發過程不需手動撰寫分類規則的程式,而是提供大量已經標註貓或狗的圖片,將這些圖片送入系統進行「AI訓練」運算,如此一來系統便會產生能夠分辨貓或狗的「AI模型」。在這之後只要拿任意新的圖片送入系統進行「AI推論」運算,系統就會給出這是貓或狗的答案。

一般大眾比較熟悉的ChatGPT等大型語言模型,或是筆者先前介紹過的ChatRTX聊天機器人StableDiffusion圖像生成等工具軟體也都是AI的應用,只是它們生成的結果可以是一長串文字、針對提問的答案、圖片或影片等一般人更容意理解的具象化結果,所以將其分類為生成式AI。

以結論來說,筆者認為AI應該是以其運算方式進行分類,透過大量資料進行AI訓練得到模型後,再以AI推論的方式生成結果,比較適合被歸類為AI。

NVIDIA電腦繪圖資深科學家Jos Stam博士比喻AI就像個黑盒子,雖然我們不知道它如何運作,但是它卻實能夠發揮功效。

Jos Stam舉例人類的神經匯聚為智慧,而電腦的位元資料匯聚後產生人工智慧。

開發者藉由大量的貓、狗圖片資料進行AI訓練得到模型後,就能以AI推論的方式讓電腦自動分辨新輸入的圖片是貓或是狗。(本圖透過Stable Diffusion生成)

在下篇文章中,筆者會再說明AI產業發展的狀況,如此一來便能回答這波AI浪潮是否「玩真的」。

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NVIDIA 推出 DGX Spark 和 DGX Station,象徵個人也可以買得起的 AI 超級電腦時代來臨

作者 janus
2025年3月21日 09:00
NVIDIA 推出 DGX Spark 和 DGX Station 個人 AI 超級電腦,搭載 Grace Blackwell 平台,為 AI 開發者提供強大本地運算能力。41d0f8f0d56f6178858939a4108cacff

在近日的 NVIDIA GTX 主題演講中,執行長黃仁勳隆重推出了兩款劃時代的產品:DGX Spark 和 DGX Station。這兩款被譽為「個人 AI 超級電腦」的設備,均搭載了強大的 Grace Blackwell 平台,預示著一種專為運行神經網路而設計的全新 AI PC 架構的誕生。更令人振奮的是,包括華碩、戴爾、惠普和聯想在內的五家主要 PC 製造商將加入打造這些超級電腦的行列。

早在今年一月,這兩款桌上型系統就以「Project DIGITS」之名首次亮相,其設計初衷是為那些需要本地原型設計、微調和運行大型 AI 模型的開發人員、研究人員和數據科學家提供強大的 AI 功能。DGX 系統不僅可以作為獨立的桌上型 AI 實驗室,還可以作為一座「橋樑」,讓 AI 開發人員能夠以極少的程式碼變更,將其模型從桌上型電腦無縫轉移到 DGX Cloud 或任何 AI 雲端基礎架構。

黃仁勳在新聞稿中闡述了推出這些新產品的深層原因:「AI 已經徹底改變了運算堆疊的每一層。因此,一種新型電腦的出現——專為 AI 原生開發人員設計並運行 AI 原生應用程式——是理所當然的。」這番話精闢地指出了 AI 時代對運算設備提出的全新需求。

在規格方面,較小的 DGX Spark 採用了 GB10 Grace Blackwell Superchip,配備 Blackwell GPU 和第五代 Tensor Core,可為 AI 提供高達每秒 1,000 兆次的驚人運算能力。而更強大的 DGX Station 則搭載了 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip,擁有 784GB 的相干記憶體,並支援高達 800Gb/s 網路速度的 ConnectX-8 SuperNIC。

DGX 架構的開放性也為其他製造商提供了生產原型機的機會。華碩、戴爾、惠普和聯想等大廠將積極投入這兩款 DGX 系統的開發和銷售。目前,DGX Spark 的預訂已經開放,而 DGX Station 預計將於 2025 年稍晚推出。此外,BOXX、Lambda 和 Supermicro 等製造合作夥伴也將加入 DGX Station 的生產行列,預計這些系統將於今年稍晚上市。

由於這些系統將由不同的公司製造,NVIDIA 並未公布這些設備的具體定價。不過,在一月份,NVIDIA 曾提到類似 DGX Spark 的電腦的基本配置零售價約為 3,000 美元(約台幣9.9萬元)。儘管如此,考慮到其強大的 AI 運算能力和廣泛的應用前景,DGX 系列產品無疑將在 AI 開發領域掀起一場新的革命。

總而言之,NVIDIA DGX Spark 和 DGX Station 的推出,不僅代表著個人 AI 超級電腦時代的來臨,也將極大地推動 AI 技術的發展和應用。隨著更多製造商的加入和產品的普及,我們有理由相信,AI 將在各個領域發揮越來越重要的作用。

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RTX 5070 效能翻車?外媒批評 NVIDIA「說謊」,效能遠不及 RTX 4090

作者 cnBeta
2025年3月5日 15:45
RTX 5070 顯示卡評測出爐,海外評測員怒批 NVIDIA 說謊,效能遠遜 RTX 4090,記憶體不足成最大問題。深入了解 RTX 5070 的真實效能表現。5ce0bf965a5ca8d243365ac3d6bc8c65

NVIDIA 最新推出的 RTX 5070 顯示卡近期正式解禁,然而,海外各大科技媒體的評測結果卻令人大失所望。不少評測人員對這款顯示卡的表現感到極度不滿,甚至有評測者直言 RTX 5070 是「有史以來最糟糕的 70 系列顯示卡」,並公開指責 NVIDIA 執行長黃仁勳在發表會上「說謊」。

老黃誇口 RTX 5070 可媲美 RTX 4090

在先前的發表會上,黃仁勳曾誇口 RTX 5070 的效能可媲美上一代旗艦卡 RTX 4090,且售價僅為 549 美元。然而,實際評測結果卻與 NVIDIA 的宣稱大相逕庭。

根據部分評測顯示,RTX 5070 在開啟 DLSS 4 功能後,短時間內確實能達到 RTX 4090 的效能水準。然而,由於 RTX 5070 僅配備 12GB 記憶體,在執行高需求遊戲時,很快就會出現記憶體不足的問題,導致遊戲延遲大幅增加,嚴重影響遊戲體驗。

RTX 5070 的效能表現似乎沒老黃當初保證的好。

眾多媒體打臉 RTX 5070 給出負面評價

知名科技媒體 Gamers Nexus 的測試報告指出,RTX 5070 在執行《電馭叛客 2077》時,僅僅 5 分鐘後,就會因為記憶體不足而導致延遲飆升至 500ms 至 720ms,遠遠高於 RTX 4090 的 51ms。評測人員甚至諷刺地表示,如果每次遊戲時間不超過 15 至 20 秒,RTX 5070 的表現還算可以接受。

另一家科技媒體 Hardware Unboxed 的測試也顯示,RTX 5070 在執行《印第安納瓊斯:古老之圈》時,即使在 1440p 超高畫質設定下,也僅能維持 13fps 的幀數,遠低於 RTX 4090 的 73fps。在 4K 解析度下,RTX 5070 甚至無法達到 1fps,記憶體不足的問題暴露無遺。Hardware Unboxed 的評測人員直言,RTX 5070 是目前 RTX 50 系列中最糟糕的一款顯示卡,RTX 5090、RTX 5080 和 RTX 5070 Ti 都比它好太多。

Ars Technica 的評測也對 RTX 5070 給出了極低的評價。評測指出,RTX 5070 的效能僅勉強比 RTX 4070 Super 快一點,但售價卻與 RTX 4070 標準版相同,均為 549 美元。評測人員認為,RTX 5070 的表現更像是 NVIDIA 在沒有競爭對手的情況下推出的產品。

綜合各家媒體的評測結果來看,RTX 5070 的表現確實令人失望。NVIDIA 在發表會上的宣傳與實際效能存在明顯落差,這也引發了許多玩家和評測人員的不滿。

RTX 5070 效能翻車?外媒批評 NVIDIA「說謊」,效能遠不及 RTX 4090

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NVIDIA 首款 Arm PC 晶片跑分首度現身,效能表現「不盡理想」? 揭示 PC 市場新戰局

作者 cnBeta
2025年3月5日 14:30
跑分數據亦揭露 N1X 晶片的預設時脈為 3.2GHz,考量到晶片尚處於早期開發階段,Geekbench 上的數據可能未能完整呈現最終產品的實力。7b4b7207fb75430e389f808db4bb3589

 

繪圖晶片大廠 NVIDIA,近年積極拓展多元產品線,繼資料中心、車用晶片等領域取得亮眼成績後,如今更將觸角延伸至 PC 領域。備受矚目的 NVIDIA 首款 Arm 架構 PC 晶片 N1X 工程樣機,近日首度現身 Geekbench 跑分平台,引發業界高度關注。然而,測試結果卻稍顯「不盡理想」,單核心效能與多核心效能與市場領先者 Apple Silicon 仍存在顯著差距,這是否意味著 NVIDIA 在 PC 晶片市場的佈局將面臨挑戰?又將為 PC 產業帶來什麼樣的變革?

根據 Geekbench 跑分數據顯示,NVIDIA N1X 晶片在單核心測試中僅獲得 1169 分,多核心測試得分則為 2417 分。若與 Apple M4 晶片相較,後者在單核心測試中豪取 3831 分,多核心更高達 15044 分。

即使是定位入門級的 M4 晶片,效能表現依舊遠勝 N1X,更遑論搭載 M4 Max 晶片的 MacBook Pro,其多核心效能更是突破 25000 分,展現 Apple Silicon 在 Arm 架構 PC 晶片領域的領先地位。

NVIDIA 首款 Arm PC 晶片跑分首度現身,效能表現「不盡理想」? 揭示 PC 市場新戰局

值得注意的是,Geekbench 偵測到的 N1X 晶片,被辨識為四核心處理器,但在本次測試中,僅以雙核心雙線程模式運行。這項設定明顯與「高階」晶片的定位有所落差,也引發外界對於 NVIDIA 測試策略的揣測。此外,跑分數據亦揭露 N1X 晶片的預設時脈為 3.2GHz,考量到晶片尚處於早期開發階段,Geekbench 上的數據可能未能完整呈現最終產品的實力。

儘管首波跑分成績不如預期,但我們仍需以更宏觀的角度解讀 NVIDIA 進軍 Arm PC 晶片市場的戰略意涵。

近年來,Arm 架構憑藉著低功耗、高效能的優勢,在行動裝置領域取得巨大成功。Apple Silicon 的崛起,更進一步證明 Arm 架構在 PC 領域的潛力。相較於傳統 x86 架構,Arm 平台在能源效率方面擁有先天優勢,這對於追求輕薄長續航的筆電產品而言,無疑是極具吸引力的特點。

NVIDIA 此時投入 Arm PC 晶片研發,顯然是看準了未來 PC 市場的發展趨勢。透過與聯發科攜手合作,NVIDIA 可望結合自身在 GPU 技術的領先優勢,以及聯發科在 Arm 晶片設計、行動通訊領域的深厚經驗,打造出兼具效能與功耗表現的產品。

據 NVIDIA 官方規劃,N1X 晶片預計將於 2025 年正式亮相,更主流的 N1 版本則預計會在2026 年推出。兩款晶片皆將採用台積電先進的 N3 製程技術打造。N3 製程在效能、功耗表現上都將較前代製程更為提升,有望為 NVIDIA Arm PC 晶片帶來更具競爭力的產品力。

長期以來,PC 晶片市場由 Intel、AMD 雙雄鼎立的局面,在 Arm 架構勢力崛起後,已開始鬆動。Apple Silicon 的成功,已證明 Arm 架構在效能與使用者體驗上,足以與 x86 架構分庭抗禮。Qualcomm 亦積極佈局 Arm PC 晶片市場,並與 Microsoft 深度合作,力圖擴大 Windows on Arm 生態系統。

面對 Arm 架構陣營的積極挑戰,傳統 x86 晶片巨頭 Intel、AMD 也勢必將加速創新,以鞏固其市場地位。可以預見的是,未來 PC 晶片市場的競爭將更加白熱化,Arm、x86 兩大架構勢力將正面交鋒,為消費者帶來更多元的產品選擇,以及更具突破性的技術創新。

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如何正確進行冷水浴才「夠冷」?專家解讀潛在的健康益處與風險

作者 cnBeta
2025年2月9日 08:30
冷水浸泡的做法當然有其信徒。但是,每天進行冷水浸泡,無論是洗冷水澡、在冰冷的海水中游泳,還是坐在裝滿冰塊的浴缸裡,真的有益於健康嗎?B9ee1b4cd923a67043ceba728b945c3e

研究人員針對日益流行的冷水浸泡療法——比如沖冷水澡或坐在冰浴中進行了研究,以了解這種療法對健康和幸福是否具有積極影響的說法是否有科學依據。

冷凍療法——對身體施加冰塊、冷水或冷空氣以促進健康已有數個世紀的歷史。事實上,擁有超過3000年歷史的莎草紙是現存已知最古老的關於脊柱損傷的科學著作,其中提到了用冷水浸泡治療脊柱創傷。

冷水浸泡的做法當然有其信徒。但是,每天進行冷水浸泡,無論是洗冷水澡、在冰冷的海水中游泳,還是坐在裝滿冰塊的浴缸裡,真的有益於健康嗎?

為了回答這個問題,南澳大利亞大學(UniSA)的研究人員對這一主題進行了迄今為止最全面的回顧和統合分析。

南澳大學運動、營養與活動研究聯盟(ARENA)的研究助理、本研究的第一作者和通訊作者塔拉·凱恩(Tara Cain)說:「冷水浸泡已被廣泛研究並用於體育運動中幫助運動員恢復,但儘管它在健康和福利界越來越受歡迎,人們對其對普通人群的影響卻知之甚少。」

研究人員對2014年至2023年間發表的11項研究進行了回顧和分析,共有3177名健康成年人參與了這些研究。其中十項研究探討了浸泡冰浴或冷水浴的效果,一項研究探討了冷水淋浴的效果。只有將參與者浸泡在與胸部齊平或以上的水中的研究才被納入。水溫從7°C到15°C(45°F到59°F)不等,浸泡時間至少30秒,最長兩小時。研究人員特別關注的結果涉及睡眠、壓力、疲勞、精力、皮膚健康、免疫力、炎症、心理健康、抑鬱、焦慮、情緒、注意力、警覺性或專注力。

凱恩說:「在這項研究中,我們注意到一系列與時間相關的結果。首先,我們發現冷水浸泡可以降低壓力水平,但只能在接觸冷水後的12小時內降低壓力水平。我們還注意到,洗30秒、60秒或90秒冷水浴[30天]的參與者的生活質量評分略高。但同樣,三個月後,這些效果就消失了。」

「一項研究報告稱,經常洗冷水澡的參與者病假減少了29%。我們還發現冷水浸泡與改善睡眠有一定聯繫,但數據僅限於男性,因此其廣泛應用受到限制。雖然有人聲稱冷水浸泡體驗可以提高免疫力和情緒,但我們發現支持這些說法的證據非常少。」

有點違反直覺的是,研究人員發現冷水浸泡與浸泡後立即和一小時後發炎反應程度飆升的顯著增加有關。

這項研究的資深作者、ARENA研究員本·辛格博士說:「乍一看這似乎自相矛盾,因為我們知道精英運動員經常使用冰浴來減輕發炎和運動後的肌肉酸痛。發炎是身體對寒冷這一壓力源的反應。它有助於身體的適應和恢復,類似於運動在使肌肉變得更強壯之前會造成肌肉損傷,這就是為什麼運動員會在短期內增加發炎情況的原因。」

「鑒於此,已有健康問題的人在參加冷水浸泡體驗時應格外小心,因為最初的發炎可能會對健康產生不利影響。」

作為本次研究的一部分,所審查的研究分別在澳洲、立陶宛、荷蘭、瑞士、日本、美國和芬蘭進行。要了解冷水浸泡對健康和幸福的長期益處和風險,還需要使用大量不同的參與者樣本進行進一步的隨機對照試驗。此外,研究冷凍療法與健康之間的劑量反應關係,包括最佳溫度、浸泡時間和頻率,也是非常有意義的。

「無論您是精英運動員還是日常保健尋求者,了解冷凍療法對身體的影響都非常重要,」凱恩說。「現在,還沒有足夠的高品質的研究來說明到底誰最受益,或者浸泡冷水的理想方法是什麼。」

該研究發表在PLOS One期刊上。

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CES2025:漆彈門鈴!?Eve PaintCam 漆彈攝影機真的向入侵者開火!

作者 netizen
2025年1月12日 09:00
這套安全系統會向闖入者射擊油漆彈382d57eb22725fa97f014cf6b65bd7dd

現在,門鈴攝影機已是許多人家戶的標準配備。越來越多的人投資於連接型安全系統,因為隨著科技變得更加便宜且易於使用,這些系統的普及率也在提高。然而,這些系統有一個重要的功能是無法做到的,那就是:向人類和動物射擊油漆彈。

CES2025:漆彈門鈴!?Eve PaintCam 漆彈攝影機真的向入侵者開火!

不過,這正是Eve PaintCam的核心理念。這款產品帶著有些誤導的標語「簡化安全」,並推出了四款不同型號,但都圍繞著相同的主題。在 Kickstarter 和 Indiegogo 上發起募資活動後,這個來自斯洛維尼亞的團隊在本週的 2025 年國際消費電子展 (CES) 上展示了這項技術,至少可以說是一種新穎的做法。

募資影片和媒體資料強調該系統在對付人類和動物目標上的威力——對於人類來說是闖入者,對於動物則是那些不受歡迎的野生動物。Eve、Eve+和EvePro主要是針對人類,而偽裝版的Simba則主要目的是用來威懾野生動物。

根據使用者選擇的配置,這套系統包含寵物偵測、臉部識別和動物辨識等AI功能。

CES2025:漆彈門鈴!?Eve PaintCam 漆彈攝影機真的向入侵者開火!

此外,還有多種不同的油漆彈,包括一款含有辣椒素的油漆彈,這種化學化合物是辣椒的辣味來源,公司表示這種油漆彈「在大多數國家都是合法的」。他們還提供「針對特定動物的專用彈藥」,以及用於幫助警方追蹤被標記的闖入者的UV油漆彈。

 

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IBM 的保守決策如何葬送 OS/2 作業系統,造成Windows 稱霸之路

作者 netizen
2025年1月10日 13:00
科技發展秘辛:一篇 1995 年的貼文揭露作業系統發展的轉捩點Adf58d8a0b22099fd7c33d6acfef8e32

本月初,一篇 1995 年的 Usenet 貼文重新浮出水面,引發《The Register》自由及開源軟體專欄重新審視這個關鍵作業系統失敗的歷史及其長遠影響。

一篇由戈登‧雷特文(Gordon Letwin)撰寫的 1995 年 Usenet 貼文再次被發掘。在現代人眼中,它看起來像一封電子郵件,但其實並不是。Usenet 是最早的社群網路,而這篇貼文是一則公開的發文。如果你對戈登‧雷特文的名字不熟悉,他是微軟創始員工之一——出現在著名的 1978 年阿布奎基照片中的人之一。他還撰寫了關於 OS/2 的權威書籍《Inside OS/2》。

雷特文在 1995 年的貼文中寫道:

原本我打算在 8 月 24 日發表這篇文章,但現實生活中的一些事件有所暗示,所以我決定提前發表。

為什麼不是 8 月 24 日?因為 1995 年 8 月 24 日是微軟推出 Windows 95 的日子。這篇文章有趣的地方在於,它似乎表明,即使到了 1995 年——就在微軟即將迎來其有史以來最成功的作業系統發表之前——OS/2 負責人戈登‧雷特文似乎仍未能準確地指出為什麼 OS/2 會失敗。

可以說,塑造現代運算的最重要的軟體和硬體變化在 1980 年代開始蓬勃發展。業界標準桌上型電腦從 8 位元機器發展到 16 位元,然後到 32 位元,所有這些都發生在短短十年內。這為 1990 年代的發展奠定了基礎,使我們今天處於一個多核心 64 位元機器的世界,這些機器主要運行著兩個主要的作業系統家族——Windows NT 和 Unix——這些系統需要佔用數十 GB 的空間,並且還在持續膨脹。

Windows 95 是一個盛大的發表,但它的成功並不令人意外。測試版已經流傳了一年多。可以公平地說,到 1995 年,OS/2 已是即將被淘汰的軟體。這並不是什麼大發現;它是雷特文貼文的核心主題。幾乎整整一年後,也就是 1996 年 9 月 25 日,OS/2 的最後一個主要版本 Warp 4 發佈了。

那時的背景是,到 1995 年,每個人都知道 Windows 95 將成為一個重要的事件,而 OS/2 則只剩最後的餘波。作為 OS/2 2.0 的忠實使用者,筆者在 Windows 95 仍處於測試階段時就將他的家用電腦換成了 Windows 95。它的使用者介面更加優越,支援更多硬體,而且《毀滅戰士》(Doom)的運行也更加流暢。

但雷特文的貼文是否忽略了真正的核心問題?

他說,沒有:

OS/2 的問題是什麼?為什麼它註定要失敗?因為它(原文如此)主要的吸引力是作為運行 MS-Windows 應用程式的引擎。

我們認為,這種說法在多個層面上都是錯誤的。只有 32 位元的 OS/2——也就是 OS/2 2.0 及其後續版本——才能運行 Windows 應用程式。這不是它失敗的原因。這是一個誤導的說法。事實雖然如此,但這是失敗的表徵,而不是原因。缺乏原生應用程式是 OS/2 已經失敗的明確證據。

(順便一提,OS/2 1.x 確實有一些知名的原生應用程式。例如,市場領導者 Lotus 1-2-3 和 WordPerfect 都在 Windows 之前出現在 OS/2 上。OS/2 上的 Lotus 1-2-3/G 早於 Windows 的 1-2-3/W。在第一個 Windows 版本之前,就有一個 OS/2 版本的 Wordperfect。)

你不需要對歷史有深厚的知識,就可以理解為何這是一個結果,而非原因。這個邏輯是無可辯駁的。我們按照時間順序,逐步回顧推理過程。

OS/2 32 位元版本缺乏高知名度的原生應用程式,因為它能運行 Windows 3.x 應用程式。

這意味著,所有重要的商業應用程式已經是 Windows 應用程式了。

為什麼?因為 Windows 已經佔據了主導地位。

當 OS/2 2.0 在 1992 年 4 月推出時,一個足夠好且商業上成功的 Windows 版本已經在市場上佔據優勢,那就是 1990 年 5 月推出的 Windows 3.0。

換句話說,OS/2 2.0 比 Windows 3.0 落後了將近兩年。當 OS/2 終於進入 32 位元時,它作為一個平台已經輸掉了戰鬥。缺乏原生應用程式並不是它失敗的原因;缺乏原生應用程式是 Windows 3 已經贏得勝利的證據。

Windows 3 為什麼會勝利?因為 OS/2 1.x 已經失敗了。

這才是真正的關鍵,但雷特文卻掩蓋了這點,幾乎沒有深入探討。他提到 Windows 應用程式的部分,但這並不是重點。真正的問題是,Windows 3 為什麼能夠獲得那樣的主導地位,以及為什麼其他公司選擇為其開發應用程式。

雷特文提到了這一點,但他忽略了其重要性。就是這一部分:

「我們的誤判是因為 386 比我們預期的更早上市……當 386 比預期更早問世時,我們看到了事態的發展,微軟(Microsoft)希望在 OS/2 1.0 發表前放棄它,轉而開發一個僅支持 386 的版本,那個版本將能夠模擬多個 DOS 視窗,並在這方面做得更好。」

這絕對是正確的。但雷特文仍然忽略了故事的關鍵要素。

IBM 如果在 80386 上開發 OS/2 1 版本,可能是更正確的選擇。微軟(Microsoft)於 1987 年 4 月聯合宣布 OS/2 1.0,那時距離英特爾(Intel)在 1985 年 10 月推出 80386 已經過了一年半的時間。OS/2 1.0 當時的完成度極低,它甚至還沒有圖形桌面。它是一個文字模式、僅限命令列的作業系統,售價 325 美元,需要 2 MB 的記憶體。

如果這個僅支援文字模式的 OS/2 1.0 能夠多工執行 DOS 應用程式,那麼它可能成為一個具吸引力的選項。例如 Quarterdeck 的 DESQview 就僅能做到 DOS 的多工執行,但它售價高達 399 美元。

但是,正如雷特文所闡述的那樣,OS/2 1.x 被限制在 16 位元的 80286 上:

但是,正如您所記得的那樣,康柏(Compaq)是第一家擁有 386 電腦的公司;IBM 在 286 領域佔優勢,卻在 386 領域較弱,因此他們強烈反對拋棄 286 並全力投入 386,而是堅持我們繼續支持 286的路線。

他寫的是事實,但我們認為這不是 IBM 堅持己見的核心原因。

是的,康柏首先推出了首款 386 電腦,即康柏 Deskpro 386,我們之前已經分析過它的重要性。儘管如此,IBM 在 386 市場上並不算晚,還有強大的競爭力。

IBM PS/2 Model 80 是一款暢銷產品。當年還是 20 歲菜鳥的筆者,曾經在許多型號 80 機器上設置 SCO Xenix 系統。作者甚至至今仍擁有一台。

康柏雖然是第一個推出產品的公司,Deskpro 386 在 1986 年 9 月上市,但它被 16 位元的 ISA 擴充匯流排所拖累——只有專有的記憶體插槽是 32 位元的,而且售價高達 6,499 美元(相當於今天的 18,718 美元),對於一台功能有限的機器來說,這價格實在太高。

IBM 於 1987 年 4 月推出 PS/2 系列,隨後在 7 月發表型號 80(386)。與康柏不同的是,IBM 的 386 機型具備完整的 32 位元擴充匯流排,可以驅動 32 位元的周邊設備。

沒有人能在不到一年的時間內設計並製造出一款超越性的機器。從設計到實現再到製造第一款完整的 32 位元 PC,至少需要 11 個月以上。

的確,IBM 的上市速度較慢,這對其造成了一些傷害。但型號 80(以及桌上型的型號 70——當時世界上速度最快的 x86 PC)在當時是令人驚豔的硬體,而且儘管價格相當於一輛高級跑車,它們的銷量仍然很好。

IBM 確實上市較慢,但還不算太慢。相較之下,康柏匆忙推出的 Deskpro 386 雖然令人印象深刻,但缺陷明顯。

關鍵點不在於時間,正如雷特文所說的那樣。是的,最初的複製廠商之一匆忙推出了一款令人印象深刻但有缺陷的產品;康柏搶先上市,這對 IBM 確實是個尷尬。

但這僅僅是個小尷尬。真正的問題在於以下這一點。

IBM 信守承諾,也堅持其承諾。它推出的 PS/2 系列以 286 為主,並向客戶保證將支援 OS/2——這是 IBM 絕不會打破的承諾。因此,IBM 否決了微軟將新作業系統轉向 386 的計劃,即使該計劃合理且具遠見。

如果 OS/2 1.0 是一款針對 80386 開發的系統,並能夠多工執行 DOS 應用程式,我們認為它會成為一個大受歡迎的產品。在這種假設的成功之下,IBM 可以個別寄送一塊 80386 的「主機板」(當時 IBM 稱其為「planar」,其他廠商稱為 motherboard)給所有購買 80286 PS/2 且想使用 OS/2 的客戶。從長遠來看,IBM 仍能賺到更多錢。

當時筆者還是一名 20 多歲的年輕人,在許多 286 PS/2 上工作過,大多數擁有者根本沒聽說過 OS/2,也不在乎。IBM 將這些機器當作高品質的 DOS 電腦來銷售,而這正是大多數客戶所需要的。

然而,若承認所有 PS/2 機型都能運行 OS/2 的承諾是一個錯誤,這相當於承認 IBM 犯了錯誤。但 IBM 絕不會承認自己會犯錯。

舉個例子,PS/2 電腦沒有重置按鈕,因為重置按鈕是用來重新啟動一台電腦的方式,當電腦當機到 Ctrl-Alt-Del 都無法工作時,就需要使用重置按鈕。一個重置按鈕意味著承認 IBM 電腦會當機,這是不可接受的。相反,你必須浪費一兩分鐘的時間來關閉和打開電源。我們當時經常這樣做。

即使在 OS/2 慘敗將近十年之後,它的首席架構師高登·雷特文仍然無法承認它是在何時以及為什麼失敗的。但他其實很清楚。正如他所說,OS/2 的最初版本在 1980 年代因為 IBM 的堅持,只是一款 16 位元產品。

這正是失敗的時刻。當時 OS/2 就注定會失敗,因為初期的 16 位元版本在運行 DOS 應用程式方面並不比 DOS 本身優越。

因為 OS/2 1.x 的失敗,微軟推出了一款修復 OS/2 1.x 關鍵缺陷的產品。該產品就是 Windows 3,它能夠在 286 機型上運行良好,但如果將同一版本安裝於 32 位元的 386 電腦上,效果更佳。Windows 3.0 可以利用 386 的更高級硬體來更好地多工運行主流的 DOS 應用程式。

OS/2 1.x 雖然可以在 386 上運行,但它的表現與在 286 上完全一樣。您無法從 32 位元硬體中獲得任何額外的好處。然而,Windows 3.0 可以帶來記憶體保護和虛擬記憶體,以及一個實用的圖形介面。

Windows 3 戰勝了 OS/2,因為 IBM 堅持 OS/2 必須支援 80286,從而限制了新作業系統的發展。IBM 堅持為其 80286 PS/2 用戶服務並兌現承諾,導致 OS/2 失敗。這才讓 Windows 取得了優勢。

換句話說,雷特文文章中最重要的部分並不是他認為的重要內容。IBM 的規劃不當,比微軟的成功更深刻地影響了 1990 年代的 PC 產業。

Windows 3.0 雖然稱不上偉大,但它「夠好」。它扭轉了人們對 Windows 的看法,讓 Windows 1 和 Windows 2 的失敗成為過去。Windows 3 實現了 OS/2 的目標。它將 IBM PC 兼容機從單任務的純文字電腦變成了圖形化的電腦,並具備了雖然不完善但勉強可用的多工能力。

IBM 和微軟分道揚鑣,走上了不同的道路。IBM 繼續開發基於 386 晶片的 32 位元 OS/2,該產品在 1990 年幾乎接近完成。而微軟則保留了計畫中的跨架構、可移植 OS/2(稱為 OS/2 3,但內部代號為 OS/2 NT,源於英特爾 i860 RISC 處理器的代號 N-Ten)。

在 Windows 3.0 成功後不久,OS/2 NT 被重新命名為 Windows NT。即使是最狂熱的 Linux 愛好者也必須承認,Windows NT 在接下來的三十年間表現相當出色。

OS/2 的失敗,是因為支付開發費用的公司 IBM,將其設計成一款服務於已售出機器的系統。它不希望讓現有客戶失望。

即使在當時,微軟也清楚地認識到,將新作業系統瞄準新興的 CPU 技術更加合理。

因此,微軟將下一個作業系統 Windows NT 設計成以未來硬體為目標:它專門為 i860、Dazzle 主機板、MIPS R3000,以及 x86 機型而設計。

OS/2 2.0 的體積相對較小。在 1992 年,它僅需 4MB 記憶體和 60MB 硬碟空間。一年後,1993 年發行的 Windows NT 3.1 則需要四倍以上的記憶體和更多硬碟空間。作為當時部署該系統的人員,我能證明,Windows NT 實際運行需要更多資源。

結果呢?程式規模數十年的增長,因為業界的信條是專注於未來,設計出適用於性能越來越強大的硬體和更高規格電腦的軟體。即便如今,Windows 11 也無法在某些性能尚佳的設備上運行。

在 1980 年代中期,微軟制定了一條路線。到 1995 年,有跡象表明它已經忘記了確切的原因。

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從粗重同軸電纜到細巧雙絞線:乙太網路的演進史

作者 netizen
2025年1月4日 09:00
你是否曾想過,連接電腦網路的 RJ45 網路線,是如何從笨重難用的同軸電纜演變而來的?9f5c5db3c63e80daf2a8868becf66d73

在現今的辦公室和家庭中,我們習以為常地使用 RJ45 網路線連接網路。但你可能不知道,這種細巧的雙絞線網路技術,竟經歷了近十年的發展與競爭才成為主流。讓我們一同回顧這段科技演進的歷史。

時代背景:1980 年代的科技變革

1980 年代是電腦科技的重要轉折點。1983 年,莎莉·萊德(Sally Ride)成為美國首位進入太空的女性,同年第一支行動電話問世,而網際網路也在 1983 年 1 月 1 日正式誕生。在這個充滿創新的年代,辦公室自動化成為一股潮流,個人電腦開始在辦公桌上佔有一席之地,而連接這些電腦的網路技術,也面臨重大變革。

早期乙太網路的困境

在 1980 年代初期,乙太網路採用 10Base5 標準,使用粗重的同軸電纜,安裝成本高昂且故障排除困難,工程師們戲稱它為「黃色花園水管」(Yellow Garden Hose)。這種粗重的電纜不僅安裝困難,故障排除也相當麻煩。你必須在固定的位置鑽孔安裝特殊的收發器,整個過程就像是一場複雜的外科手術。

1985 年,10BASE2 標準問世。,它採用更細的同軸電纜和 BNC 接頭,降低了成本和安裝難度,因此被稱為「薄型乙太網路」或「便宜乙太網路」」(Cheapernet)。然而它仍有諸多限制:

  • 傳輸距離上限從 500 公尺縮減至 185 公尺
  • 採用匯流排拓撲,一旦出現問題整個網路就會癱瘓
  • 安裝和維護仍然相對複雜

AT&T 的意外良機

1982 年,英特爾推出了 82586 晶片,大幅降低了乙太網路設備的開發成本和複雜性。英特爾產品經理羅伯特·加倫(Robert Gallen)積極尋找該晶片的更多應用,並與 NCR、Wang Laboratories、AT&T 和 Tandem Computers 等公司合作,共同開發低成本、易於安裝的區域網路。

1982 年 1 月 8 日,一個重大事件改變了通訊產業的格局。美國司法部對 AT&T 提出反壟斷訴訟,迫使這個電信巨頭分拆資產。但危機往往蘊含轉機,分拆後的 AT&T 工程師提姆·洛克(Tim Rock)發現,遍布全美各大辦公大樓的電話線纜,可能成為網路傳輸的新媒介。

這些電話線纜通常包含 25 對雙絞線,但並非所有線對都被使用。這個發現讓 AT&T 看到了新的商機:如果能善用這些閒置的線對來傳輸數據,就能大幅降低網路建置成本。

克服挑戰,制定標準

這個想法得到了 IEEE 802.3 工作組的支持,並成立了專門的任務小組,由加倫擔任主席,理查德·班奈特(Richard Bennett)擔任副主席,負責制定 UTP 乙太網路標準。

然而,使用 UTP 也面臨著挑戰,例如電磁干擾 (EMI) 和串擾 (Crosstalk)。透過仔細的研究和測試,任務小組克服了這些問題,並最終在 1987 年發布了 1Base5 標準,實現了 1Mbps 的傳輸速度。

10BaseT 的誕生

惠普的女工程師派特·泰勒(Pat Thaler)在這場技術革新中扮演了關鍵角色。她最初是為了解決工作中遇到的實際問題而投入標準制定工作。在一次令人印象深刻的場合中,她隻身前往 DEC 公司,在一群傲慢的男性工程師面前成功捍衛了多埠中繼器的標準。

派特·泰勒等工程師認為 1Base5 標準仍有提升空間,並開始研究 10Mbps UTP 乙太網路的可行性。他們發現,透過最佳化設計和克服串擾問題,UTP 完全可以達到更高的傳輸速度。

泰勒和她的團隊進行了大量測試,特別是在俄亥俄州代頓市的 YMCA——這裡的電磁干擾特別嚴重,成為測試雙絞線抗干擾能力的絕佳場所。他們的研究證明,雙絞線完全有能力支援 10Mbps 的傳輸速率。關鍵在於:

  • 雙絞線的平衡傳輸特性使其能有效抵抗外部干擾
  • 線對間的絞接可以降低串擾影響
  • 即使在 25 對線纜中,實際上每對線只會受到周圍約 6 對線的影響

市場之爭與技術之辯

這場技術革新引發了激烈的爭論。3Com 的創始人鮑勃·梅特卡夫(Bob Metcalfe)——同時也是乙太網路的發明者之一——堅持認為星型拓撲結構中的集線器會成為網路瓶頸。但支持雙絞線的陣營提出了精闢的反駁:集線器只需要能夠處理單個端口的速度,而不需要同時處理所有端口的總流量。

媒體對這場爭論的關注度相當高,派特·泰勒回憶說,幾乎每週都有記者來電詢問標準制定的進展。這反映了市場對新型網路技術的殷切期待。

歷史性的轉折

1988 年 3 月 17 日,在加州聖地牙哥的一場關鍵投票中,支持雙絞線的陣營最終勝出。這個結果象徵著網路技術即將邁入新紀元。1990 年 9 月,10BASE-T 標準正式發布,掀開了現代網路通訊的新篇章。

有趣的是,我們今天常用的 RJ45 接頭,其實並非真正的 RJ45。真正的 RJ45 接頭有一個特殊的卡榫,而我們使用的是一個相似但略有不同的版本。這個選擇是經過深思熟慮的,當時的工程師認為這種設計最適合網路應用。

歷史意義與現代啟示

10BASE-T 的成功證明了,有時候最好的解決方案往往來自於充分利用現有資源。這項技術不僅改變了企業網路的面貌,更為家用網路的普及創造了條件。當我們今天輕鬆地插上一條網路線時,別忘了這背後是羅伯特·加倫、提姆·洛克、理查德·班奈特、派特·泰勒等先驅者努力的成果。

特別值得一提的是,在當時男性主導的科技產業中,派特·泰勒這樣的女性工程師克服重重困難,為網路技術的發展做出了重要貢獻。她的故事提醒我們,創新不分性別,真理不分出處。

這段歷史告訴我們,科技創新往往需要打破既有思維,突破保守勢力的阻撓,才能實現真正的進步。而今天,當我們享受著高速網路帶來的便利時,更應該感念這些為科技發展努力不懈的先驅者們。

10BaseT 的出現,使得區域網路的安裝更加經濟快速,為家庭網路的爆炸性增長奠定了基礎。時至今日,雙絞線乙太網路仍然是全球最主要的網路連接方式。

從粗重同軸電纜到細巧雙絞線:乙太網路的演進史

The Serial Port 博物館

為了紀念 10BaseT 的誕生,The Serial Port 博物館收藏了 Synoptics LatticeNet 集線器和 AT&T Starland 10 集線器,並計劃進行連線測試。

雙絞線乙太網路的發展歷程充滿了挑戰和堅持,當我們今天輕鬆地插上一條網路線時,別忘了這背後是羅伯特·加倫、提姆·洛克、理查德·班奈特、派特·泰勒等先驅者努力的成果。

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智慧手錶暗藏危機?研究揭露錶帶含高濃度有毒「永恆化學物質」

作者 netizen
2024年12月30日 13:00
這些有毒化學物質可能會滲入你的皮膚。Df32030df6075f5d4f37d3d2dc2ef1a4

熱門品牌的智慧型手錶錶帶被發現含有高濃度的有毒永久化學物質,也稱為 PFAS(全氟烷基和多氟烷基物質)。這些合成化學物質不易在環境中分解,並會隨著時間推移在我們體內累積,因此被稱為「永恆化學物質」。

PFAS 廣泛應用於各種消費產品,包括不沾鍋、防水服裝、地毯、床墊、食品包裝等等。接觸 PFAS 與嚴重的健康問題有關,包括罹患某些癌症的風險增加、荷爾蒙干擾、免疫系統減弱和兒童發育遲緩。這些化學物質會滲入水、土壤和食物中,使其成為全球日益關注的公共衛生問題。

智慧型手錶錶帶中驚人的 PFAS 含量

發表在《環境科學與技術通訊》期刊上的一項新研究發現,由含氟彈性體製成的智慧型手錶錶帶含有非常高濃度的永久化學物質,稱為全氟己酸 (PFHxA)。

研究人員能夠輕易地從分析的 22 款手錶錶帶表面提取出該化學物質,這些手錶錶帶來自不同品牌和價格層級。該化學物質可能會透過錶帶滲透到皮膚中。研究發現,大多數含有該化學物質的錶帶被宣傳為「運動和健身」款式,這意味著使用者可能在運動時佩戴,這樣會使得汗水與皮膚毛孔的接觸增加。

該研究的主要作者、聖母大學的物理學家葛拉漢·F·皮斯利(Graham F. Peaslee)告訴《Salon》雜誌,研究人員本來並沒有要在手錶錶帶中尋找 PFAS,直到他們看到一則廣告,廣告中提到一款由含氟彈性體製成的錶帶的整頁廣告。進一步分析後,研究人員驚訝地發現了高濃度的永恆化學物質 PFHxA。

皮斯利表示:「這是第一次發現只有一種 PFAS,且其濃度遠高於我們通常在消費品中發現的濃度。」

解決方案是什麼?

包括 Apple、Huawei、Samsung 和 Google 在內的幾家主要的智慧型手錶和健身追蹤器製造商都推出了含氟彈性體錶帶,號稱耐用性高。雖然這些錶帶中的永久化學物質對健康的潛在風險的全部程度尚不清楚,但該研究的研究人員敦促科學界進一步研究這些材料。

在此期間,專家建議使用者改選由不含氟彈性體的替代材料製成的錶帶。大多數出售氟彈性體錶帶的品牌會在其網站上明確標註,這樣使用者可以輕鬆查詢錶帶的製造材料。在這些替代品中,氟彈性體錶帶專門設計為抗水抗汗,這使得它們對於需要這些特性的使用者來說至關重要。對某些使用者來說,避免選擇這些錶帶可能會比較困難。

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為什麼傳統電視應該重回市場主流?智慧型電視缺點多?隱私風險、垃圾軟體樣樣來

作者 netizen
2024年12月20日 12:00
串流裝置當主角!搭配傳統電視打造高效娛樂中心0083dd3dccffc345eed1cb43e10bb347

你上次打開電視時,有沒有覺得它只是單純的「電視」?沒有啟動畫面、沒有緩慢的應用程式、也沒有不斷提醒你更新韌體或登入一大堆串流帳戶。雖然智慧型電視帶來了許多便利,但也把簡單的事情變得過於複雜,因此傳統「笨電視」值得重回市場主流。

智慧型電視設計上就是要淘汰得更快

從表面上看,智慧型電視似乎是終極的便利方案。它們將你喜愛的應用程式、串流服務和網路功能整合到了一個裝置中。但有一個問題:它們的設計就是為了比傳統電視更快被淘汰。

問題出在軟體。智慧型電視依賴作業系統,而製造商通常在產品上市幾年後就停止更新系統。這讓使用者被困在過時的應用程式、緩慢的效能以及整體笨拙的使用體驗中。你花錢買的功能——例如內建的 Netflix 或 YouTube——可能隨著平台更新而變得無法使用,而你的電視卻無法跟上。

相較之下,一台好的老式傳統笨電視則專注於顯示品質和耐用性。如果保養得當,通常可以使用超過十年。搭配像 Roku 或 Chromecast 等獨立的串流媒體設備搭配使用,你只需更換設備,而不是整台電視,就能跟上最新的串流媒體技術。

不幸的是,智慧電視更像是智慧型手機:為了頻繁更換而設計。而它們高昂的價格,更讓這種循環變得昂貴。這種內建的淘汰機制,讓選擇更簡單的替代方案的理由更加充分。

智慧型電視有垃圾軟體問題

你是否曾經瀏覽過智慧電視的主螢幕,並心想:「為什麼有這麼多我永遠不會使用的應用程式?」這就是垃圾軟體——預先安裝的軟體佔用空間、降低效能,而且通常對一般使用者來說毫無用處。

這些垃圾軟體不只是煩人,還反映出智慧型電視如何優先考慮利潤而非使用者體驗。製造商通常與應用程式開發商或廣告商合作,在電視中內建某些應用程式,即使你從未開啟過它們。更糟的是,其中一些應用程式無法刪除,導致主畫面充滿了你不需要的圖示。

這些多餘的軟體會隨時間拖慢電視的效能。智慧電視的處理能力本來就有限,而且它們搭載的應用程式越多,速度就越慢。

另一方面,那些傳統老式笨電視則不存在這些問題,因為它們專注於提供高品質的觀看體驗。搭配小型的串流棒或盒子,你可以根據需求定制出只包含你真正會使用的應用程式的觀看環境。

為什麼傳統電視應該重回市場主流?智慧型電視缺點多?隱私風險、垃圾軟體樣樣來

隱私風險

每次打開智慧型電視,很可能它也在「看著」你。許多智慧型電視會收集你的觀看習慣、偏好,甚至你使用的應用程式資料。這些資料通常會被賣給廣告商,或者用來直接向你的電視螢幕推送目標廣告。

根據數位民主中心(Center for Digital Democracy, CDD)於 2024 年 10 月發表的一份詳細報告,智慧型電視正追蹤使用者的觀看內容。而隱私問題不僅僅停留在觀看內容。有些智慧型電視內建語音控制或攝影鏡頭,如果沒有適當的安全防護,可能會成為駭客攻擊的目標(但你可以採取一些措施來保護你的電視免受網路攻擊)。

即使這些功能按預期使用,也會讓人質疑儲存或共享了多少個人資訊。搭配傳統電視和可信的串流裝置,你可以更好地控制隱私,選擇具有強大隱私設定的裝置,甚至完全拒絕某些功能。

串流裝置才是更聰明的選擇

如果你在想傳統電視如何跟上現今以串流為主的娛樂世界,答案其實很簡單:串流裝置。Roku、Fire TV、Apple TV 和 Chromecast 已成為現代觀看的核心技術。它們專門為應用程式和更新設計,在效能和耐用性方面往往優於智慧型電視。

串流裝置專為效能打造;如果某個裝置過時,更換成本遠低於購買一台新電視。同時,智慧型電視將你鎖定在特定的作業系統,而串流裝置讓你能選擇自己偏好的生態系統。如果喜歡 Apple 裝置的無縫整合,可以選擇 Apple TV。如果需要價格實惠且相容性高的選擇,Roku 是不錯的選項。

串流裝置在數據收集方面也相對較少入侵性。雖然它們也不是完全不追蹤使用者,但通常提供更多的透明度和使用者控制權。透過適當的保護措施,串流裝置也能防止惡意軟體,提供比智慧型電視更安全的替代方案。

傳統電視應如何強勢回歸

傳統電視是簡單和隱私的最佳解決方案,但要成功重回市場,還需要改進。目前大多數傳統電視缺乏現代消費者期望的功能,因此被「更聰明」的競品取代。

首先需要改進的是顯示品質。如果你逛過傳統電視的產品線,可能會發現許多產品僅限於 720p 這類較舊的解析度,完全無法與智慧型電視提供的 4K 甚至 8K 顯示效果相比。要成功重回市場,傳統電視需要提供清晰、鮮豔的畫質,滿足當前高解析度內容的標準。

尺寸也是一個重要因素。傳統電視通常尺寸較小,多用於廚房或客房等特定市場。若想進入主流客廳市場,需要提供更大的螢幕尺寸——至少 43 吋以上——同時保有現代化的外觀設計。

連接選項也需要升級。HDMI 連接埠、ARC(音訊回傳通道)支援、USB 插槽應該成為標配,讓使用者能輕鬆搭配外部裝置,而不會因為技術過時感到受限。

最後,傳統電視應該被定位為一種有意識的選擇,而不僅僅是便宜的替代品。強調其隱私優勢、耐用性以及與外接串流裝置的相容性,可以吸引技術熟悉且注重隱私的消費者。

如果製造商將這些改進與傳統電視的固有優勢結合起來——耐用性、隱私性和經濟實惠性——他們或許能夠吸引那些尋求更聰明觀看方式的消費者,而不需要「智慧」。

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TikTok 最後期限! 美國國會要求 1 月 19 日從Android和Apple的 App Store 下架

作者 netizen
2024年12月16日 13:00
Google 母公司 Alphabet和蘋果公司的執行長被告知,他們必須準備在1月19日將TikTok從美國應用程式商店下架。Aecbe5f2ce3adf07e9c1d68e6674c31d

美國眾議院中國委員會主席和首席民主黨議員週五告訴 Google 母公司 Alphabet和蘋果公司的執行長,他們必須準備在1月19日將TikTok從美國應用程式商店下架。 

上週,美國一個聯邦上訴法院維持了一項法律,要求中國企業字節跳動(ByteDance)在美國出售TikTok,否則將面臨禁令。共和黨人、該委員會主席約翰·穆勒納爾(John Moolenaar)和委員會主要民主黨人拉賈·克利胥納莫提(Raja Krishnamoorthi)分別敦促TikTok執行長周受資(Shou Zi Chew)出售這款被1.7億美國人使用的短影音應用程式。 

「國會已果斷採取行動捍衛美國的國家安全,並保護 TikTok 的美國用戶免受中國共產黨的侵害。我們敦促TikTok立即執行合格的分拆計畫,」這些議員在信中寫道。 

Apple、Alphabet與TikTok尚未立即回應評論請求。本週一,字節跳動與TikTok緊急請求美國最高法院暫時阻止該法律生效,等待進一步審查。 

美國司法部在週三表示,如果禁令在1月19日生效,將「不會直接禁止」已經下載TikTok的Apple或Google使用者繼續使用該應用程式,但也承認禁止提供支持的措施「最終將使該應用程式無法運作」。 

TikTok在週四回應稱,法律若無法院命令阻止,意味著TikTok將於1月19日從行動應用程式商店消失,並「對尚未使用該應用程式的全美半數人來說不可用」。該公司警告稱,終止支持服務將「使該平台在美國陷入癱瘓,並使其完全無法使用」。 

字節跳動與TikTok指出,當選總統唐納·川普(Donald Trump)曾承諾將阻止TikTok被禁。 

共和黨參議員喬許·霍利(Josh Hawley)在一次訪問中表示,他希望字節跳動會出售TikTok,因為該法律毫無迴旋餘地。「法律條文就是法律條文,」霍利說。「主要問題在於該應用程式受中國監管,北京監管——這就是問題所在。」

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一百多年前的線上虛擬會議!1916年工程學的輝煌時刻,電話線上的全國會議

作者 netizen
2024年11月24日 09:00
歷史上的第一次虛擬會議,你所不知道的 1916 年科技盛事686a382be83f76880408ad4e07b01462

1916年5月16日晚間8點30分,約翰·J·卡蒂(John J. Carty)在紐約市工程學會大樓敲響木槌,宣布美國電機工程師協會 (AIEE) 會議開始。這可不是一場普通的聚會。AIEE 決定舉辦一場連接四個時區、八個城市、超過五千名與會者的全國性會議直播。早在 Zoom 使虛擬會議變得家常便飯的一個多世紀前,電話線就已經將從東岸到西岸的各大禮堂連接在一起。亞特蘭大、波士頓、芝加哥、丹佛、紐約、費城、鹽湖城和舊金山的 AIEE 會員和嘉賓們都坐在自己的座位上,戴著電話接收器聆聽會議內容。

AIEE 是 IEEE 的前身,他們精心策劃了這場活動,以紀念通訊、交通、照明和電力領域的最新成就。該會議是工程學的一大勝利,許多主辦城市的報紙都對此進行了報導。《亞特蘭大憲法報》稱其為「世界歷史上前所未有的壯舉」。根據費城的《晚間紀事報》,會議所需的電話線路跨越了大約6,500公里,涵蓋二十個州,由超過15萬根電線杆和5,000個交換機支撐。值得注意的是,第一次橫貫大陸的電話通話僅在一年前才實現。

AIEE 主席卡蒂在紐約主持會議,而各分會主席則在其他城市指揮會議進行。首先是點名。每個城市都宣讀了出席的會員和嘉賓人數——從協會最新分會丹佛的40人,到紐約 AIEE 總部的1,100人。總共有超過5,100名會員參加。

由於紐約和費城的座位有限,會員只能領取一張入場券,而且明確規定女士不得參加。(真糟。)在亞特蘭大、波士頓和芝加哥,會員每人可獲得兩張入場券,而在舊金山,會員每人可獲得三張入場券;這些城市都允許女性參加。(AIEE 直到1922年才接納第一位女性會員,而且只是準會員;伊迪絲·克拉克(Edith Clarke)是第一位在1926年於 AIEE 期刊上發表論文的女性。)

這六個城市是正式參與會議的城市。但由於電話線路直接穿過丹佛和鹽湖城,這兩個城市的 AIEE 分會選擇保持靜音的旁聽;會議期間,他們向總部發送電報,告知他們的出席人數和問候。在現代的 Zoom 會議中,這些訊息會被發佈在聊天室裡。

第一次虛擬會議也安排了分組討論

在所有人報到確認都能聽到聲音後,卡蒂宣讀了美國總統伍德羅·威爾遜(Woodrow Wilson)的賀電,祝賀會員們召開這次獨特的會議:「這是協會所代表的發明天才和工程能力最有趣的證明。」

接著,亞歷山大·格拉漢姆·貝爾(Alexander Graham Bell)發表簡短致詞,並表示他很高興看到電話已經超越了他最初的想法發展到如此地步。美國電話電報公司 (AT&T) 的第一任總裁西奧多·維爾(Theodore Vail),也是促成電話服務成為公共事業的重要人物之一,也表達了他的祝賀。碰巧在紐約參加 AIEE 標準委員會的英國工程師查爾斯·勒梅斯特(Charles Le Maistre)代表英國的工程學會發言。最後,貝爾的助手湯瑪斯·華生(Thomas Watson),也是第一個聽到電話傳來人聲的人,歡迎全國各地的電機工程師。

晚間9點整,會議暫停電話連線三十分鐘,以便每個城市都能由受邀嘉賓進行當地演講。類似於分組討論。這些演講者對工程師們的工作和成就進行反思,傳遞出積極正面的態度,但也有一些細微的差異。

在波士頓,哈佛大學校長勞倫斯·洛厄爾(Lawrence Lowell)表示,電的發現和利用是人類歷史上最偉大的進步。然而,他批評工程師未能預見到個體在工廠制度下的從屬地位。

在費城,賓夕法尼亞大學教務長埃德加·史密斯(Edgar Smith)指出,第一次世界大戰限制了某些材料和物資的供應,他呼籲增加對美國自然資源的投資。

田納西大學工程學院院長查爾斯·費里斯(Charles Ferris)讚揚了長途電力輸送的發展及其對農村生活的積極影響,但也擔憂化石燃料的使用。他最擔心的是煤炭、天然氣和石油的枯竭,而不是它們對環境的負面影響。

在 Zoom 將虛擬會議變成稀鬆平常之事的一個多世紀以前,電話線路就將東西兩岸的禮堂連接起來,舉辦了 AIEE 的全國性會議。

在西海岸,史丹佛大學校長雷·威爾伯(Ray Wilbur)主張校園裡的不滿、鬥爭和動盪是促進成長和創新的動力。我懷疑當時和現在的許多大學校長都不會同意這種觀點,但學生抗議仍然是推動變革的一股力量。

在各城市的分組討論結束後,所有人重新透過電話連線,各主辦城市輪流致意,並誇耀各自的工程成就。

「亞特蘭大,位於南阿帕拉契山脈的皮德蒙特區,奔流的河川與咆哮的瀑布,其能量被高壓輸電拖曳至她的門前,在其非凡發展中,電氣工程師是最重要的力量之一,向各城市致意。」

「波士頓向姐妹城市送上最熱情的問候。電話誕生於此,並在此發聲,但它的聲音已傳遍全球,其話語傳至天涯海角。」

「舊金山向協會的各位會員致敬……加州憑藉其先鋒的征服精神創造了世界所追隨的需求——白雪皚皚的內華達山脈開啟了從黃金之路到能源之路的道路,這條道路讓我們今晚在和平大陸的西緣,能夠與那些駕馭河流、跨越懸崖、從以太中汲取寂靜而無形的能量的人們即時聯繫,這種能量消除了距離,創造了力量,透過更緊密的聯繫,推動世界沿著更偉大的文明路線前進。」

我的編輯指出,最後一句話有86個字,但我們將其收錄進來,是為了展現它十足的熱情。

也許所有科技會議都應該安排音樂插曲

接著,會議暫停,進入音樂插曲時間。我覺得這個想法既古怪又有趣,就像百老匯音樂劇《奧克拉荷馬!》中間的芭蕾夢境片段一樣。每個城市都用留聲機播放一首他們選擇的歌曲,並透過電話傳輸。南方傳來《南方之歌》的旋律,新英格蘭則以《洋基歌》回應。紐約和舊金山分別選擇了兩種帶有哥倫比亞愛國象徵意義的歌曲:《哥倫比亞萬歲》和《海洋之珠哥倫比亞》。費城則獻上了《星條旗之歌》,雖然當時它還不是國歌,但所有禮堂的觀眾在播放時還是都站了起來。

順帶一提,當時的 AIEE 非常重視娛樂。他們的幾乎所有會議都包含正式的晚宴舞會、非正式的吸菸室、體育比賽,以及到當地工程景點的考察參觀。甚至還有婦女委員會專門為女士們組織活動。

我懷疑當時沒有人會預料到,在二十一世紀,人們一想到又要參加虛擬會議就會唉聲嘆氣。

音樂結束後,邁克爾·普平(Michael Pupin)發表了關於「工程專業」的演講,這個話題在當時的《AIEE 會議記錄》中經常被討論。別忘了,電機工程當時還是一個相當新的學科,只有幾十年的歷史,而從事工程工作的工程師們正在觀摩歷史更悠久的職業,例如醫生,以了解他們如何在社會中找到自己的定位。普平在長途電話傳輸效率方面取得了許多進展,並在一九二五年擔任 AIEE 主席。

會議最後依照羅伯特的議事規則進行了決議、修正、接受和附議。(IEEE 會議至今仍遵循這些規則。)在最後的決議中,與會者為舉辦了這場史無前例的會議而沾沾自喜,並肯定了自己促成會議成功的才能。

《AIEE 會議記錄》詳細報導了這次會議。地方新聞的報導則較為簡略。我沒有找到任何證據表明他們曾試圖複製這次會議。他們確實嘗試了另一種實驗,讓一位會員在三個不同城市的會議上宣讀同一篇論文,以便共同討論論文內容。但他們似乎還是回到了每年舉行分區會議的正常安排,會議內容包括技術論文發表和討論。

而且我沒有找到任何關於一九一六年這場會議的基本問題的答案,這些問題是我作為一百年後的一名歷史學家想要知道的。首先,這次會議的長途電話費用是多少?誰支付了這筆費用?其次,觀眾使用的是什麼接收器?它們的效果如何?最後,會員和嘉賓對這場盛大的實驗有什麼看法?(我的編輯也想知道為什麼沒有人拍下這場活動的照片。)

但人們在當下很少會想到後來的歷史學家可能會想知道什麼。而且我懷疑當時沒有人會預料到,在二十一世紀,人們一想到又要參加虛擬會議就會唉聲嘆氣。

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AAEON UP 710S超迷你單板電腦,信用卡尺寸搭載x86架構Intel Alder Lake-N處理器

2024年11月22日 09:00
AAEON UP 710S是款尺寸有如Raspberry Pi,但是卻搭載x86架構處理器的單板電腦,最高可選擇Intel Processor N200。7cdd1092e93882cab89d78a739cf8fef

AAEON UP 710S是款尺寸有如Raspberry Pi,但是卻搭載x86架構處理器的單板電腦,最高可選擇Intel Processor N200。

超迷你x86電腦

UP 710S的尺寸為8.5 x 5.6公分,機身最厚處為2.513公分,整體尺寸與Raspberry Pi 5 Model B差不多,但是它卻不是採用Arm架構處理器,而是x86架構的Intel Alder Lake-N處理器。

延伸閱讀:Aaeon推出GENE-EHL7單板電腦,搭載Elkhart Lake世代Intel Atom、Celeron系列處理器

UP 710S提供Intel Processor N200 / N100 / N97 / N50等4種處理器選擇,最高階的Intel Processor N200採用4核4緒配置,最高Turbo時脈達3.7 GHz,並整合32組執行單元(EUs)、最高時脈達750 MHz的UHD Graphics內建顯示晶片,TDP為6 W。

UP 710S最高可選8 GB LPDDR5記憶體以及128 GB eMMC儲存媒體,但不支援SATA、M.2 NVMe、microSD記憶卡等儲存媒體,主機板背面提供1組可以安裝無線網路卡的M.2 2230 E-Key插槽,並提供3組USB 3.2 Gen 2端子,以及HDMI 1.4b、GbE乙太網路端子各1組,可透過Wafer排線擴充2組USB 2.0端子,以及I2C、PWM、SPI、GPIO、RS-232/422/485等端子。

UP 710S是款x86架構單板電腦,尺寸為8.5 x 5.6公分,與Raspberry Pi 5 Model B接近。

主機板正面具有處理器、各種連接端子,以及12V電源輸入端子台。

主機板背面則有M.2 2230 E-Key插槽,能夠加裝無線網路卡。

主機板側面提供3組USB 3.2 Gen 2端子,以及HDMI 1.4b、GbE乙太網路端子各1組。

UP 710S取消了先前UP Board系列產品的40-pin HAT擴充腳針,改以透過Wafer排線擴充GPIO、I2C、SPI、COM等端子。

AAEON尚未公布UP 710S的上市日期與售價,但根據經驗日後應該可以透過Aaeon eShop網路商店以零售型式購買。

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NPU vs. CPU/GPU:誰才是AI運算的最佳選擇?神經網路處理器真的值得買單嗎?

作者 netizen
2024年11月15日 13:00
為技術而技術,應用場景狹窄,傳統硬體足以應付00c96718b4b50a795e3ac6ad2675e0b0

如果你到現在還沒聽說過神經網路處理單元(NPU),那你一定是錯過了過去一年Intel、AMD 和高通鋪天蓋地的 AI 行銷。

在過去的 12 個月中,這些以 AI 為中心的處理器被吹捧為下一個必不可少的升級——人人都需要它才能充分利用人工智慧。但這真的只是行銷炒作,還是 NPU 真的能像它們承諾的那樣帶來變革性的價值?

什麼是 NPU?

NPU 是晶片系統(SoC)中的專用處理器,旨在處理 AI 特定的任務,例如背景雜訊抑制、即時視訊增強和基本的生成式 AI 功能。包括Intel的 Meteor Lake 中的 VPU、AMD 的 Ryzen AI 以及高通的 Hexagon AI 處理器在內的公司都已將 NPU 嵌入到他們的晶片中,聲稱它們將使設備更智慧、更高效來徹底改變運算體驗。其理念是將 AI 工作負載從 CPU 和 GPU 中卸載出來,以節省功耗,從而理論上改善電池續航力並提供更快的晶片 AI 處理。

但是,這些支援 AI 的處理器是真的具有顛覆性,還是佔用了寶貴的晶片空間,而這些空間可以用於滿足使用者的真正需求?

NPU 優勢背後的真相

雖然 NPU 確實提高了效率,尤其是在電池續航力至關重要的行動裝置中,但它們對電池續航力已經很強大的筆記型電腦的影響卻難以證明。NPU 處理的任務大多是小眾的,對一般使用者體驗的影響有限。如果你經常使用語音命令或非常依賴視訊通話增強功能,那麼 NPU 可能会節省一些電池電力。但對大多數使用者來說,目前它是一個錦上添花的功能,而不是必不可少的功能。CPU 和 GPU 多年來已經可以充分地處理這些功能,雖然 NPU 可能会略微降低功耗,但這項創新更多的是關於漸進式效率提升,而不是提供有意義的新功能。

以Intel的 Meteor Lake VPU 為例。它被宣傳為一種用於設備上 AI 任務的解決方案,例如視訊通話背景模糊和雜訊消除——這些任務以前用 CPU 和 GPU就能有效處理。其主要優勢是功耗效率的微小提升,雖然有用,但在考量整體運算體驗時並不突出。AMD 的 Ryzen AI 採用了類似的方法,在不提供突破性功能的情況下提高了效率。高通的 Hexagon 處理器借鑒了其行動裝置的優勢,為筆記型電腦帶來了類似的功能,但並沒有顯著擴展大多數使用者的應用範圍。

TOPS 的迷思

在討論 NPU 時,供應商經常強調 TOPS 作為性能指標。Intel即將推出的 Lunar Lake 平台擁有 48 TOPS 的 NPU,AMD 的 Ryzen AI 300 系列能够達到 55 TOPS,高通的 Snapdragon X Elite 則配備了 45 TOPS 的 NPU。這些數字好像它們對實際使用者具有重大意義。

然而,TOPS 是在理想實驗室條件下對峰值性能的理論測量。它是根據乘積累加(MAC)單元的數量和工作頻率計算得出的,但它並不一定能轉化為日常使用中的實際性能提升。對於一般使用者來說,這些數字就像他們永遠不會以最高速度駕駛的汽車的理論馬力一樣毫無意義。

取捨:晶片空間利用率

包含 NPU 會消耗寶貴的晶片空間,而這些空間可以用於增強更普遍有益的功能,包括 CPU 核心或 GPU 功能。以 AMD 基於 Zen 5 的 Ryzen AI 300 行動 SoC 為例,NPU 佔用了大約 10-15% 的晶片空間——這是一個相當大的比例。如果將這些空間用於增加更多的 CPU 核心,使用者可以在多執行緒應用程式中體驗到明顯的改進,使開發人員、內容創作者和高階使用者都能受益。

或者,擴展整合 GPU 可以提供更好的圖形性能,遊戲玩家和使用圖形密集型應用程式的專業人士都會喜歡這項功能。鑑於 GPU 傳統上一直是 AI 工作負載的首選硬體,增強 GPU 功能可以一舉兩得。

NPU 真的是未來的保證嗎?

製造商將 NPU 宣傳為在 AI 驅動的世界中面向未來筆記型電腦的必要條件。然而,鑑於 AI 的快速發展,很難預測哪些硬體功能將保持相關性。雖然 NPU 確實為特定的 AI 任務提供了一些優勢,但大多數使用者不太可能注意到它們的缺失。大多數日常運算任務——例如網頁瀏覽、文件編輯和媒體消費——不需要 AI 驅動的最佳化。

即使對於偶爾使用 AI 功能的使用者來說,CPU 和 GPU 通常已經足夠處理這些工作負載,只是功耗略高。NPU 的承諾更多是針對未來的潛在應用,而非當前對普通消費者的明顯好處。

噱頭還是真正的創新?

儘管 AI 確實有許多實用應用,例如語音轉文字和即時翻譯工具,但在筆記型電腦中包含 NPU 顯得為時過早。這項技術似乎是為問題尋找解決方案,更大程度上是由行銷策略推動,而非真實的使用者需求。在 AI 應用成為日常計算中不可或缺的元素之前,NPU 可能仍是一個被過度炒作的功能,而非必須的組件。

同時,消費者或許能從處理性能、圖形能力和整體系統性能的提升中受益更多——這些改進能提供即時且明顯的優勢。目前來看,NPU 是一個有趣的發展,但對於大多數使用者而言,或許還不是其宣稱的那種改變遊戲規則的創新。

PC 製造商熱衷於推廣內含 NPU 的硬體,或許是因為 AI 筆記型電腦能提升平均銷售價格約 5 到 10%。

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AI 貧富差距拉大? OpenAI o1 掀起 AI 軍備競賽,新模型對未來的 10 大影響

作者 netizen
2024年11月12日 09:00
使用者會出現兩個新類型:AI富人和AI窮人。8a84dc98cc3f2bc200c34f55d5d77bef

你可能還記得我在 9 月份發表的那篇關於 OpenAI 新模型系列 o1 系列(o1-preview 和 o1-mini)的 7000 字長文。我想強調兩件事: 首先,o1 是一種新型 AI 最原始的版本。從種子期去判斷一個新的典範是不適當的,讓它發芽,等它開花結果吧。 其次,那篇文章的最後一部分是付費閱讀的。它是「對長遠未來的 10 個影響」。(請注意其中特意強調的「長遠」!)我相信那一部分應該公開,所以我將在下面取消付費牆,把這些內容公開。

為了讓你不用去讀那 25 頁的冗長論述,先提供一些必要的背景。這十個影響,大致上是我在那篇文章的引言中提出的問題的答案:

  • 推理型 AI 對生成型 AI 意味著什麼(它究竟是不是生成型的)?
  • 使用者將如何與能夠思考的 AI 模型建立聯繫和互動?
  • 當你允許推理模型思考數小時、數天甚至數週時,它們能做些什麼?
  • 作為運算的函數,推理模型現在如何擴展性能?
  • 公司將如何在訓練-測試流程中分配運算資源?
  • 這一切對AI的終極目標意味著什麼?
  • 這與 GPT-5 有什麼關係(如果有的話)

以下是 OpenAI o1 系列、新的測試時擴展規律,以及能夠推理的新 AI 典範對長遠未來的 10 個影響(為清晰起見,進行了一些編輯)。對於那些已經讀過它的人來說,讓它作為對未來的一種提醒。

正在發生的事情比 OpenAI 發表的模型更大——大得多。它超越了擴展規律,超越了新的典範,也超越了生成型 AI。這一部分既是對今天的總結,也是對明天的展望。

  1. 生成型 AI 作為領先 AI 典範的時代已經結束。對於大多數不關心 AI 超出其可用範圍的使用者來說,這可能是最重要的影響。生成型 AI 是關於創造新數據的。但推理型 AI 並不關心這個。它的目的是解決難題,而不是生成垃圾。此外,OpenAI 隱藏了推理 token。其他公司也會這樣做。你仍然可以使用生成型 AI 工具來生成東西,但最好的 AI 將不再以生成為中心,而是以推理為中心。這是一種不同的東西,它的應用我們還不太了解。
  2. 聊天機器人的時代也結束了。人們仍然會用它們來閒聊,但它們不再是最好的 AI 了。AI 公司的努力將花在其他地方。OpenAI、DeepMind 和 Anthropic 將探索和擴展推理路線,將聊天機器人路線降級為次要優先事項。只要目前的聊天機器人服務繼續為它們提供經常性收入來源,它們就不會投入太多資源來改進它們,使其超出市場需求。
  3. 人類將在我們自認為適合的任務中,越來越少感受到與AI的平等感(最終感到自卑)。用戶與AI之間「平等關係」(例如在工作中的合作)的概念將成為過去。取而代之的是,我們將驚奇或恐懼地目睹AI深入到人類無法企及的廣度和深度。過去,我們是世界的建築師和建造者,但機械出現後,我們不再是建造者。現在,我們即將失去作為建築師的角色。
  4. 舊的擴展定律(所有計算資源用於預訓練和後訓練)已被新的擴展定律取代(計算資源分配在訓練和推理之間,使模型能夠實時推理)。從現在開始,使用我們過去四年來一直應用的常規啟發式方法預測未來將變得不可預測。是時候更新思維了(如果OpenAI決定大方提供更多細節)。
  5. OpenAI 終於將過去 20 年 AI 研究中最重要的兩個典範融合在一起:大型語言模型(OpenAI 的 GPT)和深度強化學習系統(DeepMind 的 Alpha)。這就是為什麼他們最終決定放棄 GPT 這個名字。從這個意義上說,o1系列在經過五年的長期研究後重啟了公司的研究方向。
  6. AI富人與AI窮人階層的出現。AI模型的成本上升速度將快於公司找到優化措施以降低成本的速度。不久後,新的定價級別(已有跡象)將出現,只有少數特權者能夠負擔起尖端AI模型的利益。其他人將被劃分為AI貧困階層。
  7. 我們自認為知道的關於 AI 的一切才剛剛改變。OpenAI 的創意、神秘、精神上的匿名研究員 Roon 說:「我們將不得不重寫所有關於平台和擴展等公共辯論中的常規對話樹。自回歸模型的錯誤是否會累積還是自我修復?語言是否可以導致真正的智慧?通向一般智慧的界限在哪裡。」我同意這一點。
  8. 這種新型AI對使用者來說沒有價值主張。大多數人不知道如何應用能夠推理的AI。這是一個揭示人類本質的事實。要找出一個能讓AI思考整整一天解決的問題並不容易。
  9. 這不是 ChatGPT 時刻。它不具備易用性,但意義深遠。大多數人將無法意識到它的意義有多大。ChatGPT 的主要特點是它的易用性(免費、易於使用、直觀)。GPT-3 的主要特點是它令人驚訝的能力——但你必須努力才能找到它們。o1 更像 GPT-3,所以大多數使用者不會理解它的價值(尤其是考慮到每個查詢的等待時間和當前的消息限制)。
  10. 這與GPT-5有何關聯?新的基礎模型仍在路上。o1基於GPT-4o,這意味著如果更改底層大型語言模型,仍有很大的改進空間。GPT-5 將利用這種新典範,但同樣,只有少數受眾會欣賞它的價值。但是,你仍然應該嘗試現在就開始轉型。o1 適用於科學和數學,這對你來說可能不是那麼有用。但最終目標是 JARVIS,然後是 AGI,然後——誰知道呢。你可能會想現在轉型不值得,但這是一個目光短淺的選擇:OpenAI 和其他公司將繼續開發新典範,因為這是有機會實現該領域最終目標的東西。
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