Galaxy Watch8 系列外觀曝光：Classic回歸旋轉錶圈設計，與Ultra一樣走硬派風格

三星即將於本週三舉行下一場 Unpacked 發表會，預期將公開亮相新一代摺疊機 Galaxy Z Fold7／Flip7 以及穿戴裝置 Galaxy Watch8 系列。而在正式亮相前，外媒已搶先曝光多張疑似 官方宣傳圖片，揭示 Watch8 與 Watch8 Classic 的設計細節。

經典旋轉錶圈回歸，Watch8 Classic走堅固風格

從洩露圖片來看，Galaxy Watch8 和 Watch8 Classic 均採用圓形表殼設計，延續 Galaxy Watch 系列一貫風格，也與去年推出的 Galaxy Watch Ultra 造型保持一致。Watch8 Classic 特別搭載 機械式旋轉錶圈，並在邊緣設計了凸起結構與刻紋，方便操作與識別。

這款旋轉錶圈也是 Classic 系列名稱的核心特色，自 Watch4 Classic 後一度在 Watch5/6 系列中消失，如今再次回歸，預期將吸引偏好實體操控的穿戴裝置用戶。

從圖片來看，Galaxy Watch8 右側配置兩個按鍵，為標準操作配置；而 Classic 版本則 額外多出一個中間按鍵，推測可能提供快捷功能切換、語音啟動或健康監測捷徑。

硬體升級有限，Exynos W1000預期續用

根據先前爆料，Galaxy Watch8 系列將延續使用與 Watch7 相同的 Exynos W1000 晶片，代表整體效能升級幅度有限。今年改版的重點預料將集中於：

• 外觀設計微調（如更薄邊框、強化外殼）

• 錶圈操作體驗回歸

• 電池容量小幅升級

• 錶帶與顏色選項擴充

Galaxy Watch8 系列預計與摺疊新機一同登場

本週的 Galaxy Unpacked 發表會預計將同步推出：

• Galaxy Z Fold7

• Galaxy Z Flip7

• Galaxy Watch8／Watch8 Classic

• Galaxy Ring（可穿戴戒指，視狀況）

對穿戴裝置愛用者來說，Watch8 Classic 的錶圈回歸與設計復古重塑，將成為本次最大看點之一。

 

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2025年台灣行動網路體驗報告出爐：誰的 5G 最穩？哪家下載最快？完整解析四大電信強項與弱點

國際行動網路調查機構 Opensignal 日前發布《2025年6月台灣行動網路體驗報告》，針對中華電信、遠傳電信、台灣大哥大與亞太電信四大業者進行多項關鍵網路體驗評比。從上網速度、5G 可用性，到影音、遊戲與語音表現，這份報告揭示了各家電信的實際強弱點，對消費者選擇最適合的業者提供了清晰指引。

誰的 5G 覆蓋最廣？遠傳可用性稱霸全台

在 Opensignal 的「5G 可用性」指標中，遠傳電信以 43.1% 居冠，代表其用戶有超過四成時間都處於 5G 網路覆蓋之下。中華電信則以 38.6% 居次，台灣大哥大與亞太電信則低於 35% 和 22%。

遠傳也在「一致性體驗（Consistent Quality）」中拿下第一，顯示其在各種應用情境下維持穩定表現的能力，特別適合需長時間穩定上網的通勤族與商務族群。

誰的網速最快？中華電信下載稱王，遠傳上傳勝出

在速度指標方面，中華電信持續展現老牌實力：

• 整體下載速度： 中華電信 44.5Mbps（全台最快）

• 5G 下載速度： 高達 376.4Mbps，領先其他業者

• 整體上傳速度： 遠傳以 13.2Mbps 勝出

• 5G 上傳速度： 遠傳 49.5Mbps，表現最佳

這代表若你的使用情境以下載為主（如追劇、看直播、下載大型檔案），中華電信仍為首選；但若你經常需要上傳內容（例如直播主、遠端工作、雲端備份），遠傳則會是更適合的選擇。

玩遊戲哪家穩？影音串流誰最順？

• 即時遊戲體驗：遠傳奪冠，遊戲延遲低、連線穩定，特別適合 MOBA、FPS 等即時對戰類型玩家。

• 語音應用體驗：遠傳再次居首，適合使用 LINE、Messenger 語音通話的用戶。

• 影音串流體驗：遠傳與台灣大哥大並列第一，觀賞 YouTube、Netflix 等高畫質影片流暢無卡頓。

這些指標顯示，遠傳在「即時性需求」的表現全面領先，是遊戲玩家與重度影音使用者的理想選擇。

 

 

各項體驗整合比較

使用情境	推薦電信商	原因
大量下載／高速上網	中華電信	下載與 5G 網速為全台第一
頻繁上傳／雲端備份	遠傳	上傳速度表現最佳
重度手遊玩家	遠傳	即時遊戲體驗佳，延遲低
喜愛追劇影音	台灣大哥大／遠傳	影音串流體驗並列卓越
需要高穩定網路	遠傳	5G 可用性與一致性體驗皆居首
價格優先考量	亞太電信	資費低廉，但速度與覆蓋有限

 

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新型攻擊TokenBreak揭露大型語言模型安全漏洞，透過修改TokenBreak輸入文字繞過安全判斷。研究建議採用Unigram模型並強化訓練，防禦TokenBreak攻擊。

資安公司HiddenLayer近期揭露一項針對大型語言模型（LLM）安全防線的新型攻擊技術，稱為「TokenBreak」。該方法只需更動輸入文字中的一個字元，就能讓模型的內容過濾與安全判斷機制失效，從而成功注入惡意提示（prompt injection）。

研究指出，這種攻擊針對的是文本分類模型的斷詞策略（tokenization），透過微幅修改輸入詞彙（例如將“instructions”改為“finstructions”、“announcement”改為“aannouncement”），讓模型產生誤判，無法正確識別出其中潛藏的危險內容或垃圾訊息。

雖然這類變造文字可能會讓某些模型的分類系統出錯，但語意仍清楚易懂，因此最終的AI模型（或人類接收者）仍能正確解讀，進而暴露在攻擊風險之下。研究人員指出：「這些輸入被刻意設計成讓防護模型誤判，卻不影響語意理解，使最終接收方仍可能中招。」

這項攻擊手法對採用Byte Pair Encoding（BPE）或WordPiece斷詞策略的模型特別有效，而採用Unigram斷詞策略的模型則能有效抵禦。研究建議，若希望降低風險，應優先選用Unigram型tokenizer的模型，同時透過訓練資料涵蓋繞過技巧範例，並持續比對斷詞結果與模型邏輯的一致性，進行防禦強化。

這項發現也與HiddenLayer上月發表的另一項研究相呼應，當時他們揭示可透過操控模型上下文協定（Model Context Protocol, MCP），抽取敏感資料如完整系統提示。

同時，另一支名為Straiker AI Research（STAR）的團隊也揭露名為「Yearbook Attack」的新型攻擊方式，透過創造看似無害的縮寫（backronym），像是“Friendship, Unity, Care, Kindness”這樣的詞組，成功繞過AI模型對有害語意的判別，觸發回應暴力、色情或不當內容的輸出。這項攻擊對Anthropic、Google、Meta、OpenAI等多家AI模型均展現高命中率。

研究人員指出，這類攻擊並非強行突破濾網，而是「悄悄鑽漏洞」，利用模型對上下文邏輯連貫性的偏好，避開對意圖的深入辨識。

• 新聞來源：techradar

 

 

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SteamOS在聯想掌機上效能超越Windows 11，測試數據曝光

根據《Ars Technica》最新測試報告，Valve 旗下的遊戲作業系統 SteamOS，在聯想 Legion Go S 掌上型電腦上表現優於Windows 11，無論是畫面流暢度或平均幀率都更為出色。

SteamOS 原是一款以 Linux 為基礎、為 Steam Machine 打造的輕量級作業系統，如今則廣泛應用於Steam Deck及多款掌機。此次測試中，研究人員在相同硬體條件下，以Windows 11與最新版本的SteamOS分別執行五款高負載PC遊戲，結果顯示其中四款在SteamOS平台下運行更流暢，有些甚至大幅超越。

例如，《Returnal》在「高」畫質設定與1920×1200解析度下，SteamOS能穩定維持33FPS；反觀搭配聯想原廠驅動的Windows 11，僅能勉強跑到18FPS。

SteamOS效能優勢主要來自兩項因素：一是Valve所研發的Proton相容層，能將Windows遊戲指令轉譯為Linux可理解的命令，運行效率逐年提升；二是系統本身精簡，不像Windows會執行眾多背景程序，導致資源分散。

測試也指出，若在Windows上側載華碩新版驅動，效能會有明顯改善，有些遊戲甚至可與SteamOS相當。不過，多數用戶並不習慣進行這類手動驅動安裝作業。

儘管如此，SteamOS仍保有整體表現上的領先優勢。對於想要省事、追求「開箱即玩」體驗的玩家來說，搭載SteamOS的聯想Legion Go S（建議售價約美金599元，折合約新台幣19,300元）可能是一個更划算的選擇。

過去SteamOS常被認為不敵Windows，但Valve多年來持續投入Linux遊戲生態系的努力，似乎正在逐步獲得回報。

 

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iPhone 17 Pro的MagSafe設計傳出變動，MagSafe磁鐵排列方式或將調整。據稱此舉與鏡頭模組體積有關，調整MagSafe是為了視覺效果優化。

隨著新一代 iPhone 發表時程逐漸逼近，關於 iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 的相關爆料也越來越多。最新消息指出，這兩款機型的 MagSafe 磁鐵排列方式將與現有版本略有不同，而一張疑似第三方保護殼的照片，也讓外界搶先一窺這項變動。

爆料者 Majin Bu 今日在 X（前 Twitter）分享了一張照片，據稱是來自第三方廠商製作的 iPhone 17 Pro 保護殼，背面的 MagSafe 磁鐵排列不再是以往的完整圓形，而是出現一道明顯的「缺口」。

New iPhone 17 Pro Magsafe Magnets

Full Article:https://t.co/72MLPOYWsD pic.twitter.com/4s33TCm9Xy

— Majin Bu (@MajinBuOfficial) July 2, 2025

根據 Majin Bu 和另一名知名爆料者 Sonny Dickson 的說法，這項變動可能與主鏡頭模組的體積變大有關，Apple 為了讓背後的蘋果標誌在裝上 MagSafe 保護殼後依然清晰可見，才略微下調標誌位置，並調整磁鐵排布設計。

一位手機殼製造商的業內人士則透露，目前的 MagSafe 配件仍將能與 iPhone 17 Pro 系列相容，因此這次設計調整應該主要是針對視覺效果優化，不會影響原有功能。不過也有傳聞指出，未來新版 Apple MagSafe 充電器有望讓 iPhone 17 Pro 的充電速度稍微提升。

雖然這些資訊尚未獲得 Apple 官方證實，但從歷代 iPhone 的週期來看，類似的配件與機構調整通常都是新機細節升級的前哨。若你是 MagSafe 重度使用者，未來購買新機時或許值得多留意這些細節。

 

• 延伸閱讀：iPhone 17 Pro 散熱系統新突破？傳首度導入VC散熱系統，導熱銅片照片流出
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微軟Windows系統用戶數疑雲引發關注，Windows 11普及是否遇阻？儘管官方已更正數據，但Windows 11升級障礙與數據透明度問題，仍讓外界對Windows生態產生疑問。

隨著 Windows 10 即將在 2025 年 10 月正式終止支援，微軟積極推動用戶升級 Windows 11。然而，近日微軟官網上一篇部落格貼文，卻被外媒ZDNET抓包一句「每月有超過 10 億台活躍裝置使用 Windows」，意外引發聯想——難道微軟流失了 4 億名使用者？

這篇貼文最初寫道：「Windows 是全球最廣泛使用的作業系統，每月為超過 10 億台裝置提供服務。」但這一數據與 2022 年微軟對外公布的 14 億活躍裝置相比，顯得格外突兀。儘管可能只是四捨五入或撰文疏失，但不少媒體仍解讀為：「微軟在 Windows 11 推出後，短短幾年內損失了近 4 億用戶。」

微軟隨後默默修改了該段內容，將「10 億」數據改為「14 億」，並在文末標註「本文已更新數據」，試圖澄清事態。但這一插曲，仍讓外界對 Windows 11 的普及成效產生疑問。

升級障礙重重，用戶選擇停留舊版

自 Windows 11 推出以來，其對硬體相容性的要求（例如必須支援 TPM 2.0、安全開機等）一直被批評過於嚴苛。對於許多仍在服役中的舊電腦而言，升級門檻太高，導致大量使用者乾脆繼續留在 Windows 10，甚至轉向其他作業系統如 Linux 或 macOS。

另外，Windows 11 推出的 AI 助理「Copilot」功能也尚未成為吸引用戶的主因，不少人認為其功能不夠實用、整合尚未成熟。再加上界面變化、操作習慣的調整，也讓部分用戶感到不適應。

數據來源日漸模糊，資訊透明度待加強

更值得注意的是，微軟過去會透過「Microsoft by the Numbers」網站定期公開各項產品與服務的使用數據，但這個網站已於數年前關閉。目前外界只能透過零星的財報與部落格文章拼湊出 Windows 生態系的真實規模。

這次的「10 億」風波雖然已獲官方更正，但也讓人重新審視微軟在 Windows 發展上遇到的瓶頸。未來 Windows 12 的推出是否能挽回頹勢，仍有待觀察。

 

 

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顯卡「出汗」嚇壞玩家？專家揭真相：其實是導熱墊在「流油」

最近在 Reddit 論壇上，有不少玩家分享自己顯卡的照片，發現 PCB 板上疑似「出汗」般濕了一大片，讓人擔心顯卡是否進水或出現故障。不過實際上，這種現象的來源並不是水分，而是顯卡上的導熱墊在高溫下釋放油性物質所致。

根據外媒 VideoCardz 說法，當顯卡長時間高負載運作，例如在挖礦等高溫環境下，導熱墊會釋放少量油脂，看起來就像「出汗」。這些油質會沾附在記憶體晶片周圍的電路板上，尤其在使用時間較久、或導熱墊品質較差的顯卡上較為常見。

值得慶幸的是，這些油性物質多半不具導電性，不會導致短路或直接影響顯卡功能。反而可視為導熱墊正常運作的跡象。不過如果積油過多，也會影響導熱效果，長期下來建議清潔或更換較高品質的導熱墊。

VC 指出，在絕大多數情況下，這種狀況並不會影響仍在保固期內的顯卡性能，除非卡片有明顯過度使用痕跡。對於一般玩家來說，如果發現類似情況，可先關閉電腦電源，確認液體特性：若為油狀則大多為導熱墊釋出；若為類似水狀液體，則可能涉及其他硬體問題，建議聯繫原廠進一步檢查。

另外雖有極小機率是電容漏液，但目前主流顯卡幾乎都使用固態電容，發生機率非常低，不必過度擔心。

 

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微軟放棄 Windows MR 平台後，資深工程師開發 SteamVR 原生驅動程式，讓 Windows MR 裝置重獲新生。這項創舉有望讓舊款 Windows MR 裝置再次活躍。

 

雖然微軟早已正式放棄 Windows Mixed Reality（簡稱 Windows MR）平台，但一名仍在任職的資深工程師，正在業餘時間開發一套全新的 SteamVR 原生驅動程式，目標是讓這些被淘汰的 PC VR 裝置起死回生。

Windows 11 24H2 停止支援 Windows MR

自 2024 年底開始，微軟陸續推送 Windows 11 24H2 更新，這個版本移除了對 Windows MR 的支援。也就是說，像是 Acer、華碩、戴爾、HP、Lenovo 與三星這些品牌的 PC VR 裝置，將無法在新系統上使用——就連透過 SteamVR 也不行，因為 Windows MR 原本是透過自己的執行環境運作，再透過轉譯橋接支援 SteamVR。

工程師自發開發「Oasis」驅動程式

目前任職於微軟 Xbox 團隊的資深軟體開發者 Matthieu Bucchianeri 宣布，他正著手開發一款名為「Oasis」的驅動程式，讓 Windows MR 裝置能直接以原生方式支援 SteamVR，就像 Valve Index、HTC Vive 或 Bigscreen Beyond 一樣不需中介。

這位開發者來頭不小──Bucchianeri 曾在 Sony 參與 PS4 與第一代 PlayStation VR 開發、在 SpaceX 參與 Falcon 9 與 Dragon 專案，也曾在微軟負責 HoloLens 與 Windows MR。他參與過 OpenXR 標準的制定，也是 Virtual Desktop 所用 OpenXR 執行環境的開發者之一，並開源過 OpenXR Toolkit 與 VDXR 等專案。

他透露，這次的 Oasis 驅動是經過長期「深度逆向工程」的成果，並結合了「一點運氣與很多毅力」。由於涉及機密協議與合約義務，他表示不會釋出原始碼，但也強調開發過程中並未違反任何智慧財產權法律。

首波僅支援 NVIDIA 顯卡，AMD 尚在洽談

目前 Oasis 驅動程式僅確認能在 NVIDIA 顯示卡上運作，原因是 AMD 的 VR 直通模式（Direct Mode）管控較為嚴格。不過 Bucchianeri 透露，他已與 AMD 展開溝通，希望能擴大支援範圍。

根據他目前的規劃，這套驅動程式將於今年秋季免費釋出。若最終成功，將有可能掀起一波「舊款超值 PC VR 裝置回歸潮」。不過值得一提的是，這些頭戴裝置當年即使大打折扣，也始終未能取得主流市場青睞。

•  新聞來源：uploadvr

 

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微軟報告揭示「無限延長的 工作日 」現象，員工超時工作反而降低生產力。善用AI工具或可改善 工作日 ，但同時也可能取代人力，企業應審慎評估。

還記得疫情封鎖期間，企業紛紛喊出打造「工作與生活平衡」、「遠距彈性上班」的新時代嗎？根據微軟 2025 年 6 月最新發布的《工作趨勢指數特別報告》，現實卻正朝相反方向發展。許多上班族每日工時超過 12 小時，連週末都難以喘息，這種「無限延長的工作日」正在侵蝕整體生產力。

這份報告是根據來自全球、數兆筆 Microsoft 365 匿名使用資料分析而成。研究發現，大量員工清晨 6 點就開始查看信箱，著手安排當日優先事項。上午 9 點至 11 點、下午 1 點至 3 點原本是效率最高的黃金時段，卻被大量會議占據，反而降低專注與完成度。上午 11 點也成為訊息最多的時段，各式即時訊息、開會通知與 App 切換讓人難以專心工作。

工作往往持續到深夜。與去年相比，晚上 8 點後召開的會議次數增加了 16%；員工在「核心工時」以外平均還會傳出超過 50 則訊息，到晚上 10 點仍有近 3 成使用者活躍於收件匣。週末更無法完全脫離工作狀態：20% 員工會在週六、週日中午前查看信件，5% 以上會在週日晚上繼續處理業務。

數據也顯示，員工每天平均會收到 117 封電子郵件與 153 條 Teams 訊息，等於平均每 2 分鐘就會被干擾一次。幾乎一半的員工與逾半管理者坦言工作混亂、難以集中。

微軟認為，人工智慧與智慧代理（AI agents）有潛力協助改善此現象。透過自動化低價值任務，企業可落實「80/20 法則」，將重點集中在產出 80% 效果的 20% 關鍵工作上。同時，微軟也建議企業從僵化的組織結構轉向敏捷、以成果為導向的小型團隊，並結合 AI 工具提升效率。

不過，報告也略過了一個事實：這些 AI 工具雖然能減輕負擔，也可能進一步取代人力。

值得注意的是，這並非首次有研究指出長工時反而削弱生產力。另一項報告曾指出，最高效的員工會採用「75／33 原則」——連續專注 75 分鐘後休息 33 分鐘。甚至在實體辦公室中，人們還會透過聊天或起身走動進行微休息，反而比居家辦公的「無間斷」模式更能維持效率。

 

 

• 延伸閱讀：微軟發布最新工作趨勢報告，73%員工指出不想僅為滿足企業要求重返辦公室

 

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AR應用程式結合AI技術，能偵測並遮蔽現實中的廣告，有效攔截廣告內容。這項技術的發展，讓我們對廣告的控制權有了更多想像。

在這個廣告無孔不入的時代，想在現實生活中「攔截」看板與品牌標誌，已不再只是幻想。比利時程式開發者 Stijn Spanhove 近日推出一款 AR 應用程式，可在配戴 Snap 第五代 AR 眼鏡 Spectacles 時，自動偵測並遮蔽所看到的廣告與品牌內容。

這款應用結合 Google Gemini AI 技術，能即時辨識出使用者視野中的廣告內容，接著以紅色方塊加以遮蔽，並標註廣告所屬品牌名稱，形成一種「公開點名」效果。

🚫🕶️ I've been building an XR app for a real-world ad blocker using Snap @Spectacles. It uses Gemini to detect and block ads in the environment.

It’s still early and experimental, but it’s exciting to imagine a future where you control the physical content you see. pic.twitter.com/ySkFfF6rxS

— Stijn Spanhove (@stspanho) June 19, 2025

從實際示範影片來看，這套系統能準確識別街邊海報、廣告牌、報紙內頁甚至食物包裝上的品牌商標，並有效將之遮蔽。Spanhove 表示這個計畫仍處於早期實驗階段，但他對未來充滿想像，認為有朝一日人們將能「決定自己眼前看到什麼」。

他在後續討論中也提到，未來版本可能開放更多個人化功能，例如用戶可自行選擇將紅色遮蔽框改成照片、便條清單等替代內容。

目前這款應用建立於 Snap 釋出的 Depth Cache 專案中所提供的開發套件與 API，因此僅限於 Snap Spectacles 使用。至於 Apple Vision Pro 和 Meta Quest 等裝置的用戶，還得再等等。

雖然現階段一般消費者尚無法體驗這款「現實世界版 AdBlock」，但這個構想已經提出值得深思的問題——在一個能「過濾真實世界視覺資訊」的時代，我們是否也將逐漸掌控自己接收到的內容與現實？

 

• 延伸閱讀：YouTube 左手打擊廣告攔截器、右手逼付費用戶看廣告，廣告戰升級
• 延伸閱讀：用戶抱怨看 YouTube 遇到「58分鐘」超長不可跳過廣告？Google 強硬回應矛頭直指廣告攔截器
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Andrej Karpathy 提出 Software 3.0 時代，自然語言程式設計將成主流。自然語言讓程式碼混合英文描述，如同用母語編程，是革命性轉變。

曾任特斯拉 AI 首席科學家、也是 OpenAI 共同創辦人的 Andej Karpathy，近日在舊金山的 AI 新創學校發表了一場廣受討論的演講「Software is Changing (Again)」，提出未來軟體發展的新典範「Software 3.0」，指出人類正進入以「自然語言程式設計」為主的全新時代。

Karpathy 將軟體演進劃分為三代：

• Software 1.0：以明確程式碼控制電腦，開發者直接撰寫程式邏輯。

• Software 2.0：轉向神經網路訓練，開發者不寫邏輯，而是提供資料訓練模型、調整「權重」。

• Software 3.0：透過自然語言（如英文）與大型語言模型（LLM）互動，藉由提示語（prompt）即能完成程式邏輯。

他指出，如今 GitHub 上的程式碼已不再單純是代碼，而是逐漸混合英文描述與指令，成為一種全新的語言形式。「這不只是新的編程方法，更代表你可以用自己的母語編程，這是革命性的轉變。」

AI 是新的電力，也是新的作業系統

Karpathy 接著比喻，AI 如同「新一代電力基礎建設」，各大 LLM 公司（如 OpenAI、Google、Anthropic）皆砸下鉅資建立「模型供應網」，就像當年建構發電網，並以 API 為用戶供應運算力與智慧。「就像我們離不開電力，未來也將離不開 AI。」

他也觀察到，LLM 本質上已類似「作業系統」：模型負責處理文字輸入（等同 CPU）、記憶體為上下文長度（token 上限），並逐步建立起封閉與開源兩種陣營，彷彿 AI 界的 Windows 對 Linux 之爭。

GUI 尚未到位，AI 的個人電腦革命仍在路上

不過 Karpathy 指出，現階段 LLM 還未發展出類似早期 PC 的 GUI 革命。ChatGPT 等介面仍停留在簡單對話框，「AI 對人類來說，仍缺乏視覺化的、能快速檢視與操作的圖形介面，這會是下個突破點。」

此外，他坦言目前高階模型的運算資源成本依舊高昂，普遍無法在消費級設備上流暢運作。「個人 AI 革命尚未到來，因為還不夠經濟實惠。雖然有人嘗試用 Mac mini 運行 LLM，但還遠未普及。」

技術傳播方式顛覆以往，人類與 AI 將成夥伴關係

Karpathy 最後指出，AI 技術擴散與過去科技不同，不是由政府或大企業下放，而是從用戶端直接爆炸式擴散。他稱「這是前所未見的去中心化現象」，象徵 AI 不再專屬於少數人，而是每個有電腦的個人都能使用。

在使用上，他提醒大眾：AI 輸出需要人類審核，AI 是生成者，人類則是驗證者。「LLM 的本質，是讓一切看起來像真的——但未必是真的。因此我們不能全然依賴它，而要學會與它配合、監督它。」

 

 

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IBM：台灣電子製造業需從「效率至上」轉為「韌性優先」

IBM 最新 CEO 年度調查指出，全球企業領導者目前最關切的兩大經營挑戰，從過去兩年的「商業模式創新」與「環境永續」，轉為「供應鏈績效」與「關鍵人才招募與留任」。這項調查在今年 2 至 4 月間進行，顯示近四成 CEO 認為「提升企業預測力」是當前最重要的任務，已超越產品創新與生產力提升，成為新一代企業競爭力的核心。

面對高度不確定的營運環境，IBM 台灣諮詢總經理林翰建建議企業應善用自身資料，結合已趨成熟的創新科技，如傳統 AI、生成式 AI、數位雙生（Digital Twin）、物聯網（IoT）與自動化技術，持續推動轉型與創新。這些工具已證實能協助企業提升效率與生產力，更能在市場劇變時抓住先機。

台灣電子製造業的關鍵挑戰

IBM 諮詢顧問協理王喬指出，台灣電子製造業具備研發密集、產品生命週期短、全球供應鏈複雜、仰賴關鍵材料與技術等產業特性。如今更面臨多重挑戰：

• 生產端：需降低建廠成本並強化製程效率

• 需求端：客戶需求變動頻繁，快速應變成關鍵

• 供應商管理：資金與產能壓力、數位整合落後，難以即時應對突發變動

• IT 架構：過去為了快速導入而犧牲彈性，造成資訊孤島與系統僵化

• 關鍵人才：亟需跨領域人才，能整合產銷、導入科技並強化營運彈性

IBM 的五大建議

王喬提出台灣電子業應強化「預測力與韌性」，轉型方向可從以下五點著手：

1. 避免盲目追 AI 熱潮，應以實際投資回報為準則，發展「量少質精」的 AI 應用。

2. 建立健全數據基礎，先做好數據治理，再建構智慧雲端平台，整合資料並強化資安。

3. 加速核心應用現代化，結合 AI、數位雙生、IoT 等技術，提升產線彈性與自動化程度。

4. 善用供應鏈金融，協助關鍵供應商取得資金，提高整體供應鏈的反應速度與韌性。

5. 多元彈性人才策略，導入 AI 強化運作效率、培養跨域人才、建立彈性人力與外部合作機制。

IBM 強調，企業需從「效率導向」轉型為「韌性導向」，才能在全球供應鏈劇烈變動的時代中站穩腳步，掌握長遠競爭力。

 

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台積電2奈米製程領先群雄，吸引大廠搶單，市佔率上看75%。台積電憑藉先進製程技術，持續擴大2奈米市場優勢。

根據最新產業分析報告預估，到 2026 年，台積電（TSMC）在全球晶圓代工市場的市佔率將突破 75%，相較 2025 年的 70%，再創新高，持續擴大其在先進製程技術的領導地位。

台積電之所以能快速擴張市佔率，關鍵就在於其在 2 奈米製程的領先實力與穩定的良率表現。今年 4 月台積電已正式開放 2 奈米接單，目前吸引包含 Apple、NVIDIA、AMD、高通與聯發科 等多家頂尖科技公司搶先下單。

根據先前業界消息，2 奈米晶圓單價一度傳出高達 每片 3 萬美元（約新台幣 97 萬元），但最近報導指出實際價格略低於此數字，進一步刺激客戶擴大下單規模。

相較之下，三星儘管也積極推進自家 2 奈米 GAA（環繞閘極）製程，但截至目前尚未拿下任何知名品牌的量產訂單，導致市佔率難以撼動台積電。據悉，台積電現行 3 奈米製程晶圓單價約為 2 萬美元。

展望未來，業界預期更先進的 1.4 奈米製程將於 2028 年量產，屆時三星有可能尋求扳回一城。而在短期內，多數企業仍傾向採用台積電，部分原因是其技術成熟與交期穩定，也可能採取「雙源策略」以控管風險與成本。

整體來看，台積電憑藉強大的研發資源與製程能力，在高階晶片代工市場可望維持壓倒性優勢，市佔率朝 75% 邁進已成市場共識。

 

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洛杉磯Apple Store遭竊，竊賊得手展示機後立即觸發Apple防盜機制，裝置被鎖定且持續追蹤，警方迅速逮捕嫌犯，Apple防盜技術果然厲害。

洛杉磯因移民與海關執法局（ICE）突襲引發抗議活動，多間零售商店遭到洗劫，包括 Apple、T-Mobile 和 Adidas 等品牌門市。位於美國洛杉磯的 Apple Tower Theatre 旗艦店日前遭遇暴力搶劫，不過與以往不同的是，這次竊賊偷走展示機後卻馬上「中招」。根據洛杉磯警方表示，至少已有三人因涉嫌竊盜被逮捕，其中一人在現場被捕，另外兩人則因搶劫罪名遭拘留。

竊賊會迅速被逮的主因之一，是 Apple 店內展品所配備的特殊防盜技術。

Apple 零售店內的展示裝置一旦離開門市，脫離門市 Wi-Fi 網路連線，就會立刻被鎖定並變成無法使用的狀態。例如 iPhone 離開店面後會自動被停用，螢幕顯示訊息：「請立即將裝置歸還至 Apple Tower Theatre。本裝置已被鎖定並正在被追蹤，當地執法單位將收到通知。」（引自 Techspot）

除了顯示警告訊息外，裝置還會發出高分貝的循環警報聲，無法靜音或關閉，讓這些裝置既無法啟用，也無法轉賣。

事實上，這並非 Apple 首次採用這類系統來保護商品。早在 2020 年喬治・佛洛伊德（George Floyd）事件後，美國全國爆發抗議潮時，Apple 就曾針對零售店展示機啟用類似機制。

這套防盜機制與一般使用者熟悉的 iCloud「尋找」功能不同，它是專為 Apple 零售通路內部設計的專用系統。當展示機啟用追蹤後，螢幕會強制跳出訊息提示：「請立即將裝置歸還至 Apple Tower Theatre，本機已被鎖定並正在被追蹤，執法單位已接獲通知。」顯示 Apple 已主動將設備位置回報給當地警方，方便追查失竊來源。

最讓人措手不及的，是這個「警告音」幾乎無法關閉。即便關掉音量或試圖關機，都無法停止這種循環播放的巨大噪音。對竊賊而言，除非選擇直接摧毀裝置，否則幾乎不可能轉手販售或再利用。但既然裝置已損壞，那也等於失去了偷竊的意義。

Apple 雖未公開說明這套機制細節，但這類防盜設計似乎早已悄悄布建於全球零售據點的展示機中。對想靠偷展示機牟利的犯罪者來說，這可能是一種「偷到就是虧」的設計。

這套防盜機制與一般使用者熟悉的 iCloud「尋找」功能不同，它是專為 Apple 零售通路內部設計的專用系統。當展示機啟用追蹤後，螢幕會強制跳出訊息提示：「請立即將裝置歸還至 Apple Tower Theatre，本機已被鎖定並正在被追蹤，執法單位已接獲通知。」顯示 Apple 已主動將設備位置回報給當地警方，方便追查失竊來源。

最讓人措手不及的，是這個「警告音」幾乎無法關閉。即便關掉音量或試圖關機，都無法停止這種循環播放的巨大噪音。對竊賊而言，除非選擇直接摧毀裝置，否則幾乎不可能轉手販售或再利用。但既然裝置已損壞，那也等於失去了偷竊的意義。

這套保護系統主要仰賴位置追蹤與網路監控技術。裝置一旦離開商店，Apple 就會遠端鎖定裝置並追蹤其位置，並同步將相關資訊通報執法單位。

雖然乍看之下，這樣的防盜系統讓人以為「現在已沒人敢偷手機」，但事實並非如此。竊盜案件頻傳，也促使加州當局推動更嚴厲的處罰措施。根據「第 36 號提案」（Proposition 36），檢方可對累犯提起重罪訴訟，不再依據失竊財物金額判刑，對於有組織犯案者也會施以更嚴格的刑罰。

若有竊賊趁著緊急狀態行搶，在南加州甚至將面臨額外加重刑責。當地地檢署正在研議，對於「趁亂行竊」的個案一律以重罪處理，並加重刑期，目的在於遏止犯罪者利用社會動盪圖利。

 

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中華電信因憑證問題遭Google除名，董事長親自道歉並提出八大改革。關鍵字：中華電信、憑證。中華電信將重整憑證管理，力拚重返Chrome信任名單，展現解決憑證問題的決心。

中華電信近日遭Google宣布，將自2025年7月31日起，從Chrome瀏覽器中移除對其TLS網站憑證的預設信任，引發社會高度關注。面對這場信任危機，中華電信董事長簡志誠今（19）日親上火線道歉，坦承內部在憑證管理上確有疏失，並提出8項改善措施，盼在2026年3月前重返Chrome信任名單。

Google開鍘：誠信問題釀撤信任

根據Google說法，中華電信在過去一年未能即時處理憑證不符規定的問題，包括憑證格式錯誤、回應機制延誤等，已影響其CA（憑證授權機構）作為預設信任來源的可信度。此決定將導致2025年8月1日以後由中華電信簽發的TLS憑證不再被Chrome預設接受，用戶瀏覽可能跳出「不安全網站」警示。

簡志誠今強調，此事件與資安、國安無關，也未造成任何實際漏洞或洩密，但團隊確實在合規作業、回應論壇與內部通報上出現明顯瑕疵。他透露，中華電信已提交5頁回應文件向外界說明始末，並承諾將於8月1日起暫停簽發新TLS憑證，全力協助用戶完成更換。

八大改革行動搶救信任

1. 停止簽發新憑證：自8月1日起暫停核發任何TLS憑證，防止風險擴散。

2. 全面協助用戶換證：截至6月13日已有逾95.4%網站完成更新，目標7月底前全數轉換完畢。

3. 重整CA團隊組織：整合政府與商用網站憑證管理，統一標準與稽核流程。

4. 成立跨部門改革小組：導入敏捷管理，每週追蹤改善進度。

5. 強化事件應變機制：建立SOP流程，含4小時內會議、72小時內通報、30天內結案。

6. 建立法遵監控制度：每季召開監管審查會議，確保制度與技術層面合規。

7. 導入自動化檢查工具：強化雙層憑證格式審查，降低人工錯誤。

8. 重新申請Google信任：規劃啟動新根憑證申請，力拚2026年3月重返信任名單。

中華電信強調，7月31日前核發的憑證不受影響，效期內仍可正常使用。至於政府、銀行、學校等網站，已大多提前完成憑證更換，民眾日常瀏覽並不會出現警示。

而自然人憑證、工商憑證等非網站用憑證，與此次TLS事件無關，不會互相影響。

 

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AI 圖像生成新創 Midjourney 日前宣布，正式推出備受期待的首款 AI 影片生成模型「V1」。這項新工具可以根據圖片自動產出短片，並已於 Discord 上開放使用，初期僅提供網頁版操作。

AI 圖像生成新創 Midjourney 日前宣布，正式推出備受期待的首款 AI 影片生成模型「V1」。這項新工具可以根據圖片自動產出短片，並已於 Discord 上開放使用，初期僅提供網頁版操作。

V1 屬於「圖像轉影片」（image-to-video）模型，用戶可上傳一張圖片，或直接使用 Midjourney 其他模型產生的圖像，由 V1 產出四段每段 5 秒的影片。與 Midjourney 既有的圖像工具一樣，V1 僅透過 Discord 提供服務。

這也讓 Midjourney 正式加入 AI 影片生成技術的競爭戰場，對手包括 OpenAI 的 Sora、Runway 的 Gen-4、Adobe 的 Firefly，以及 Google 的 Veo 3 等。與這些主打商業應用的對手不同，Midjourney 一直以來更專注於藝術與創意領域，這次 V1 也是延續這樣的路線。

Introducing our V1 Video Model. It's fun, easy, and beautiful. Available at 10$/month, it's the first video model for *everyone* and it's available now. pic.twitter.com/iBm0KAN8uy

— Midjourney (@midjourney) June 18, 2025

Midjourney 執行長 David Holz 表示，V1 不只是為了製作廣告或 B-roll 而生，而是朝向能實現「即時開放世界模擬」的終極 AI 模型邁進。他們接下來也計劃投入 3D 建模與即時 AI 模型的開發。

用戶可以選擇「自動動畫」，系統會幫用戶自動產生一個動態提示（motion prompt），讓畫面開始移動，非常有趣；也可以選擇「手動動畫」，自己用文字描述想要的動畫內容與場景發展方式。

還可以設定「低動態」或「高動態」：

• 低動態適合氣氛場景，攝影機比較靜止、主角動得也比較緩慢。不過有時候可能會出現「幾乎沒在動」的狀況。

• 高動態則適合想要整個場景都活起來的時候，主體和攝影機都會大幅移動，但缺點是有時會出現畫面錯亂。

只要產出的影片你喜歡，就能按「延長」功能，每次延長約 4 秒，最多可延長 4 次，影片總長最長可達 21 秒。

此外，也開放上傳外部圖片來動畫化──只要把圖片拖到提示欄，標記為「起始畫面」，再輸入動作描述，就能進行動畫處理。

不過，就在上週，Midjourney 被迪士尼與環球影業控告其圖像模型生成了類似《辛普森家庭》與《星際大戰》的知名角色，涉嫌侵犯著作權。隨著 AI 圖像與影片生成工具越來越普及，荷里活影業擔憂創意工作將被這類工具取代，且這些工具可能是基於未經授權的資料訓練而來。

價格方面，Midjourney 表示影片生成所消耗的點數約為圖像的 8 倍，意味著用戶會更快用完每月配額。最低入門方案為每月 10 美元（約新台幣 325 元），Pro 方案（60 美元／約 1,950 元）與 Mega 方案（120 美元／約 3,900 元）則可在「Relax」模式下無限使用影片生成功能。Midjourney 表示將在未來一個月內檢視並調整影片定價策略。

目前 V1 所產出的影片風格仍偏向夢幻、奇幻感，而非逼真寫實。整體使用者回饋正面，但仍有待觀察其是否能在技術與創意表現上與其他 AI 影片生成工具一較高下。

 

 

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Google 最新 Android 16 更新爆發災情，Pixel 手機手勢操作異常、介面延遲等問題頻傳。建議重視穩定性的用戶暫緩 Android 16 更新。

Google 最新推出的 Android 16 系統更新，近日已陸續向 Pixel 裝置用戶推送，但災情也隨之爆發。根據多方用戶回報，更新後部分 Pixel 手機出現手勢操作失靈、介面延遲、導航按鈕無法使用等問題，嚴重影響日常操作體驗。

返回手勢、上滑動作失效 用戶怨聲載道

根據 Android Headlines 和 Reddit 社群整理，災情涵蓋多款裝置，包括 Pixel 6、Pixel 8 和最新的 Pixel 9 Pro XL。最常見的問題是「返回上一頁」的手勢延遲數秒，甚至完全無反應。此外，Pixel 9 Pro XL 在更新後出現「上滑返回主畫面」無效的狀況，令不少用戶抱怨「手機幾乎無法操作」。

Android Police 編輯 Artem Russakovskii 更在 X（原 Twitter）上實測並錄下操作影片，清楚呈現 Android 16 更新後返回手勢僅間歇性生效的狀況。

Here's a demo of the back button randomly not working on Android 16.

I grabbed a bug report and submitted it to Google engineering along with this reproduction screencast. Hopefully, they'll figure it out. pic.twitter.com/nEmifqQRvb

— Artem Russakovskii (@ArtemR) June 14, 2025

用戶回報 Bug 多：網速變慢、耗電加劇

除了操作問題，部分用戶也指出更新後出現網路變慢、耗電明顯的現象，尤其在台灣論壇上也有不少使用者反映手機在升級後耗電加快、訊號表現下降。多位 Reddit 與 X 平台用戶回報，這些操作異常每天可能出現數次，且故障多為短暫性但反覆出現。

值得注意的是，Android 16 本次更新其實帶來不少功能亮點，例如「VIP 工具」讓用戶能將常用聯絡人釘選於桌面，以及強化資安的「進階防護模式」。然而，這些新增功能並未掩蓋災情所帶來的使用困擾。

升級風險仍存　穩定優先者建議觀望

從目前狀況來看，Android 16 並未出現全面性或一致性的系統災情，並非所有裝置都會遇到相同問題，災情有一定的裝置或使用情境差異。不過也有不少用戶表示「升級幾乎無感」，整體體驗與前一版本相差不大，因此若對手機穩定性有高度依賴，暫緩更新仍是較穩妥的做法。

至於外界關注的視覺改版 Material 3 Expressive 風格與桌面模式，目前仍僅限於開發者版本中測試，預計最快需等到九月後才會對一般用戶開放，屆時才可能真正體驗 Android 16 的全貌。

 

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中國AI公司規避晶片禁令，以走私硬碟方式將資料運往馬來西亞訓練AI模型。美國加強管制，但走私硬碟與海外訓練AI模型，突顯了執法難度。

根據《華爾街日報》報導，中國AI公司被爆出以「走私硬碟」的方式，將資料運送至馬來西亞，藉此規避美國針對NVIDIA高階AI晶片出口中國的管制。據了解，四名中國科技人員從北京飛往吉隆坡，每人行李中攜帶15顆容量80TB的硬碟，總資料量約為4.8PB，足以支援多個大型語言模型（LLM）訓練。

這項行動經過數月縝密規劃，消息人士指出，工程師之所以選擇將資料實體攜出而非經由網路傳輸，是為了避免傳輸耗時且引起監管機構注意。他們將硬碟分散到四位旅客的行李中，以降低在馬來西亞海關遭到盤查的風險。隨後，這些人員前往位於馬來西亞的資料中心，該公司在當地租用了300台NVIDIA AI伺服器進行訓練作業。

此外，相關公司也在法律上進行操作以「模糊界線」。這家中國AI公司過去就曾使用類似手法，透過馬來西亞資料中心訓練模型，並由註冊在新加坡的子公司簽署伺服器租約。但隨著新加坡近期開始加強對AI技術出口的監管，馬來西亞方面也要求該中國企業改為在當地註冊，以避免引起審查。

美方壓力升高，黑市交易猖獗

這種透過人力實體搬運硬碟的訓練模式，比起直接在中國境內完成，顯然更加繁瑣。然而，美國的出口禁令使得企業愈來愈難取得所需的高階硬體。儘管NVIDIA聲稱「目前沒有晶片轉運的直接證據」，但中國的黑市仍流通大量走私的NVIDIA晶片，這些晶片往往透過設立在鄰近國家的子公司或第三方公司流入。

但這種方式代價不菲，供應商面對風險可能會調高租賃費用。據傳近來這種「資料出口」策略也受到美方更嚴密的關注與阻撓，美國政府已要求馬來西亞「監控每一批貨物」，防堵被限制的GPU流向中國。

這些舉動突顯了美國在執行AI晶片出口禁令上的難度。美國參議院也發現商務部執法資源嚴重不足，遲遲未能有效落實控管。雖然美國的制裁逐步見效，執法也趨於加強，但中國企業以繞道方式輸出資料、在海外訓練模型的作法，顯示白宮仍面臨極大挑戰。

 

• 延伸閱讀：美對中AI晶片禁令再擴大！ 為AI 運算的數據中心的晶片建立了三級許可制度
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AI 衝擊媒體產業，傳統搜尋模式改變。媒體 如何應對 Google 的 AI 轉型？擁抱 AI 還是另闢蹊徑？媒體 產業面臨前所未有的挑戰。

Google 開始用 AI 聊天機器人取代傳統搜尋結果，對仰賴搜尋引流的線上新聞媒體帶來嚴重衝擊。使用者不再需要點選藍色連結，就能從 AI 回答中直接獲得資訊，使得許多媒體網站的流量急遽下滑。

根據市場研究公司 Similarweb 的資料，過去三年，HuffPost 桌機與行動網站來自自然搜尋的流量驟減一半以上，華盛頓郵報也面臨類似狀況。Business Insider 則在今年 5 月裁員約 21%，執行長 Barbara Peng 表示，這是為了因應「超出我們控制範圍的極端流量下滑」。該站自 2022 年 4 月到 2025 年 4 月，自然搜尋流量下滑了 55%。

《The Atlantic》執行長 Nicholas Thompson 也向內部坦言：公司必須做好 Google 流量歸零的準備，並重塑商業模式。

AI 回答取代搜尋結果，Google 變成「答案引擎」

Google 去年推出的「AI 摘要」（AI Overviews），會在搜尋結果頁面頂端直接總結資訊，影響到旅遊指南、健康資訊與商品評測等網站的點閱。上個月在美國推出的「AI 模式」（AI Mode）更進一步以聊天方式回應提問，出現連結的頻率更低。

Thompson 在接受《華爾街日報》採訪時說：「Google 正從搜尋引擎變成答案引擎，我們必須找到新的策略。」

《華盛頓郵報》出版人兼執行長 William Lewis 也指出，這波無點擊搜尋的轉變「對新聞業是前所未見的威脅」，不得不加快腳步，開發其他營收來源與觸及新受眾，迎接「後搜尋時代」。

傳統搜尋流量萎縮，媒體轉向經營讀者關係

Similarweb 的資料也顯示，《紐約時報》來自自然搜尋的網站流量占比，從三年前的將近 44% 下滑到 36.5%。《華爾街日報》雖然流量總量上升，但來自搜尋的占比也從 29% 降到 24%。

《華爾街日報》與 Dow Jones 行銷長 Sherry Weiss 表示，公司正聚焦於建立與讀者之間的信任感與日常黏著度，「我們希望使用者是出於需要，主動造訪我們的網站。」

Google 則回應指出，公司仍致力於將流量導入網站，並強調使用者在看到 AI 摘要後點選的連結，其網站停留時間更長；不過，若是搜尋即時新聞或熱門議題時，系統仍以新聞連結為主，不一定會顯示 AI 摘要。但較舊的文章或生活類內容，則可能會先出現 AI 摘要。

媒體業曾歷多波衝擊，這次可能是壓垮駱駝的最後一根稻草

自網路誕生以來，媒體業早已歷經數波技術洗牌：數位內容取代了紙本廣告與訂閱，社群平台雖帶來短暫流量紅利，最終卻轉向演算法主導、不再重視新聞內容。Google 搜尋一度是流量穩定來源，卻也會因演算法調整而出現波動。

現在，生成式 AI 正從根本上改寫人們使用網路的方式。

Dotdash Meredith 執行長 Neil Vogel 表示：「AI 原本只是其中一環，但未來將成為改變一切的主因，是壓垮整個體系的最後一根稻草。」當 Dotdash 和 Meredith 在 2021 年合併時，搜尋流量占整體約六成，如今僅剩三分之一，必須仰賴電子報與食譜整理服務 MyRecipes 等新方式補回流量。

《The Atlantic》也積極轉向直面讀者，包括推出改版 App、增加實體雜誌出刊頻率、強化現場活動等。Thompson 表示，目前訂閱與廣告營收都有成長。

Axel Springer 旗下的 Politico 與 Business Insider 也同步強調提升讀者參與度與關係經營。

媒體嘗試保護內容，訴訟與授權雙軌並行

面對 AI 模型普遍從網路擷取新聞內容進行訓練，媒體也尋求法律與合作兩手策略。

《紐約時報》已對 OpenAI 和微軟提起版權訴訟，卻也和 Amazon 簽下 AI 授權協議；《華爾街日報》母公司 News Corp 則與 OpenAI 簽訂內容合作協議，同時對新創 AI 公司 Perplexity 提出訴訟。

與此同時，生成式 AI 的快速成長，也對 Google 自身的搜尋廣告業務造成壓力。今年 5 月在美國法院上，Apple 高層透露 Safari 瀏覽器中的 Google 搜尋量，出現 20 年來首次下滑。

 

• 新聞來源：wsj

 

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統一資訊導入 GitHub Copilot 與 Azure DevOps，加速數位轉型。GitHub Copilot 提升開發效率，Azure DevOps 強化專案管理與資安控管。

統一資訊宣布全面導入微軟 GitHub Copilot 與 Azure DevOps 平台，整合生成式 AI 與敏捷開發工具，以提升內部軟體開發效率、管理一致性與資安控管能力。透過自動化部署、版本追蹤與跨部門協作機制，大幅優化內部流程並推動數位轉型與雲端佈局。

統一資訊長期專注於通訊網路、系統開發與維運等企業級資訊化服務，涵蓋國際與中小企業市場，並持續深化雲端應用實力。本次導入的 GitHub Copilot 與 Azure DevOps，正是回應企業內部轉型與資安標準需求的關鍵措施。

傳統開發痛點多，轉型勢在必行

在推動數位轉型過程中，統一資訊的內部開發團隊面臨幾項挑戰：

• 流程繁瑣易出錯：建置、測試、部署等階段過度仰賴人工操作，不僅耗時也容易發生錯誤，影響開發進度。

• 版本控管不一致：缺乏統一標準，導致專案資訊落差、追蹤困難。

• 溝通協作效率低：傳統工具難以因應多團隊、多部門協作需求，導致專案更新與內部溝通不順。

Azure DevOps＋GitHub Copilot 雙平台，打造高效率開發環境

統一資訊從專案初期便透過 Azure DevOps 整合專案流程，包括任務指派、進度追蹤、錯誤紀錄、成果驗收等，讓專案管理具備完整透明度。平台內建的報表分析功能，也有助於後續專案預算規劃與資源分配。

另一方面，GitHub Copilot 則扮演協助開發者撰寫基礎程式碼的 AI 助手，尤其對於新進人員，可快速熟悉專案架構與開發邏輯，降低進入門檻、提升生產力。

導入一年多以來，統一資訊平均每月減少 315 小時的人工工時，AI 協助撰寫程式碼的比例也達到 35%。在強化自動化部署、程式碼重用與資安防護的同時，也有效縮短整體開發時程與人力成本。

目前 GitHub Copilot 已開放授權給所有系統分析師與軟體開發人員，實際使用率接近 80%。統一資訊也持續與微軟顧問團隊合作推動內部教育訓練，提升整體團隊對平台工具的熟悉度與應用深度。

強化資安控管，打造雲端轉型韌性

在資安與身份管理方面，統一資訊導入 Microsoft Entra ID 進行存取控管，並透過 GitHub EMU（Enterprise Managed Users）無縫整合內部帳號系統，實現更嚴謹的權限與帳號管理。透過微軟雲端生態系的支持，統一資訊期望打造更具韌性的開發流程與雲端佈局策略，邁向企業永續轉型。

 

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