城市也能森呼吸！瑞典木造建築減碳又提升身心健康

在瑞典首都斯德哥爾摩郊外，一輛黃色的起重機盤旋在錫克拉（Sickla）的一個建築工地上。錫克拉曾是一個工業區，現在則是斯德哥爾摩最大的房地產項目之一的所在地。但這輛起重機運送的不是混凝土，而是在零度以下的冬季氣溫中，為建築工人搬運巨大的木塊。

這是瑞典房地產開發商 阿特里姆隆貝里（Atrium Ljungberg）所稱的「全球最大的木質建築計劃」的開端。這個名為「斯德哥爾摩木頭城市」（Stockholm Wood City）的項目已於十月破土動工，比預定時間提前了幾個月，預計到 2027 年將提供 2,000 個新住宅。

▲ 瑞典正從排放量大的鋼鐵和混凝土轉向可再生大規模木材。Erika Gerdemark/Bloomberg—Getty Images

該公司的核心目標是提高建築項目的可持續性。根據阿爾托大學（Aalto University）和芬蘭環境研究所（Finnish Environment Institute） 2020 年的一項研究，在 80% 的新建築中使用木材代替混凝土和鋼材，將有助於抵消歐洲建築業一半的排放量。 阿特里姆隆貝里也提倡這樣的理念：在使用天然材料建造的建築中度過時光，有助於改善我們的身心健康。該項目的業務發展總監霍坎·希倫格倫（Håkan Hyllengren）表示：「我們可以講述如何建造宜居城市的故事，如何將自然融入城市，以及如何建造可持續發展的建築。這不僅僅是關於木材，而是關於整個概念。」

大型木造建築項目在全球範圍內越來越受歡迎。兩年前，新加坡開設了一個 468,000 平方英尺（約 43,470 平方公尺）的木造大學校園建築。西雅圖在 2023 年也開設了一座具有里程碑意義的八層樓高的經濟適用房。在雪梨，一個巨大的木材零售和辦公空間目前正在建設中。

但斯堪地那維亞半島，既有建造木造別墅和小木屋的悠久傳統，又將環境問題放在優先地位，因此在加速建造多層 mass timber 房產方面，或許並不令人意外地走在了前面。挪威第三高的建築米約斯塔奈特（Mjøstårnet）於 2019 年由木材建造而成。芬蘭首都赫爾辛基已經擁有一個小型木造區域，於四年前完工，並且還有國家補貼旨在促進公共建築中木材的使用量增加。瑞典北部一個不起眼的小城市謝萊夫特奧（Skellefteå），在 2022 年該國最高的木造酒店和文化中心開業後，躋身全球必遊旅遊排行榜。

▲ 由開發商阿特里姆隆貝里股份有限公司在斯德哥爾摩郊外的西克拉打造的生態社區模型，將以工程木材建造，目前暫稱為「斯德哥爾摩木城。圖片由艾麗卡・Erika Gerdemark/Bloomberg—Getty Images

希倫格倫希望斯德哥爾摩木業城市因其龐大的規模而成為「國際櫥窗」。該項目將成為全球最大的「多功能」木造社區，除了正在迅速成形的公寓樓外，還有一所高中將於秋季开学，並且兩年內將提供約 7,000 個辦公空間。

與大多數多層木造建築一樣，這些建築主要使用一種名為 CLT（cross-laminated timber，交叉層壓木材）的工程產品建造。CLT 是將多層木板垂直交錯黏合在一起製成的，使其具有與鋼材或混凝土幾乎相當的剛度和強度。

在斯堪地那維亞半島，由於該地區森林資源豐富，因此可以輕鬆地在當地以可持續的方式生產 CLT。瑞典約 70% 的土地被林地覆蓋，並且在 1903 年，瑞典成為世界上第一個要求強制性重新造林的國家。希倫格倫笑著說：「我們不存在木材會用完的問題。實際上，我們現在擁有的森林比 100 年前還要多，因為我們會重新種植。」

希倫格倫表示，由於木材比混凝土更輕，建造速度更快，限制了重型機械和能源的使用，因此在建築施工過程中可以將碳排放量減半。阿爾托大學和芬蘭環境研究所 2020 年的研究也強調，木材儲存碳而不是排放碳（因為它是由樹木製成的，樹木在生長過程中會吸收大氣中的二氧化碳）。此外，如果將來由於任何原因不再需要木造建築，它比混凝土更容易拆卸，並且木材可以重複使用或回收，進一步延長其生命週期。根據基於全球 50 個木造建築項目的全球數據預測，研究人員得出結論，如果歐洲 80% 的新建築的結構、覆層、表面和家具都由木材製成，那麼到 2040 年，每年可以封存高達 5,500 萬公噸的二氧化碳。這相當於歐洲水泥行業年二氧化碳排放量的 47%。

▲ 2022年12月9日，位於瑞典舍列夫特奧市中心薩拉文化中心底部的木質酒店（The Wood Hotel）。Jonas Ekblom/Bloomberg—Getty Images。

世界自然基金會瑞典分會（WWF Sweden）的資深森林專家莉娜·達爾（Lena Dahl）表示，環保人士支持使用木材建造房屋的趨勢日益增長。她說：「木材的碳足跡比混凝土或鋼材低，因此只要木材來自可持續管理的森林，它就是更好的選擇。」然而，人們擔心與林業相關的生物多樣性喪失。儘管斯堪地那維亞半島採取了重新造林的措施，但達爾表示，大規模伐木導致一些動植物物種的減少，她認為，隨著對木材需求的增加，北歐林業公司需要調整其管理措施，以確保自然得到保護。

該行業的另一個潛在挑戰是消防安全。但希倫格倫指出，北歐的建築法規是世界上最嚴格的法規之一，他認為，設計和處理得當的工程木結構建築提供的熱保護和耐用性水平與傳統建築材料相當。他說：「我認為這在國外是一個更大的話題，在那裡你以前沒有用木材建造過，或者沒有像我們這樣建造過那麼多。」斯德哥爾摩木業城市的所有建築都必須安裝內建灑水器，而且 CLT 可以承受極高的熱量。希倫格倫解釋說：「木材實際上很難著火」，而且如果著火了，它會在 300°C（626°F）左右從外部燒焦，形成一個保護屏障，限制火焰的蔓延。

阿特里姆隆貝里估計，工程木材的購買價格比鋼材或混凝土高出約 10%，具體取決於項目。然而，希倫格倫表示，額外的成本可以由公司在其他方面收回。他解釋說：「你必須從整體上看待這個項目。」由於許多木造建築部件都是預先組裝好的，而且你不必像混凝土那樣混合木材或等待木材乾燥，因此這有助於透過節省工時來節省資金。他補充說：「透過比使用普通混凝土建造快得多的速度建造，我們可以縮短建案目時間」，並指出這也意味著租戶可以更早搬進來並開始支付租金。

在距離正在興起的斯德哥爾摩木業城市僅幾個街區的 阿特里姆隆貝里溫暖的總部內，有一個微型發光模型，展示了該郊區最終的模樣，以及它計畫如何減少居民對環境的影響。這展示了該開發項目的其他一些基石，希倫格倫希望這些基石能夠提高「宜居性」並創造一個「真正獨特的環境」。這裡將有自行車存放設施、一個新的地鐵站、屋頂花園和太陽能電池板。公寓樓和辦公室之間的「口袋公園」將種滿野花，旨在改善生物多樣性。甚至還會有社區蜂箱。

阿特里姆隆貝里也希望木造建築本身能夠提升當地居民的福祉。已經有少量但不斷增長的學術研究將木質材料與較低壓力水準聯繫起來。芬蘭阿爾托大學的可持續建築研究員、 2020 年排放論文的合著者阿里·阿米里（Ali Amiri）解釋說：「一般來說，每當有人採訪參觀木造建築的人時，他們都會說有一種清新的感覺，也有一種『生活在大自然中』的感覺。」目前，關於在木造建築中生活或工作的更大影響的研究還很少，不過他的團隊正計畫對居住在木造校園宿舍的年輕人進行一項長期研究。

回到斯德哥爾摩木業城市的建築工地，已經有跡象表明，使用木材和在木材周圍工作對建築團隊產生了有利的影響。這種材料提供了一個更明亮、不那麼灰暗的環境，而且不需要那麼多笨重的機器。「這對工人來說真的要好得多，因為這裡更明亮，噪音更小——當你使用混凝土時，會有很多噪音，」負責該專案建设的建築公司 TL Bygg 的業務经理莎拉·科萊蒂（Sara Coletti）說。「這是一个積極的環境。」

在瑞典，目前新建的多層木造建築（或至少是木框架建築）的比例約為 16%，而十年前這一比例為 9%。希倫格倫認為，隨著建築公司越來越重視可持續性和宜居性，這一比例在未來幾年可能會「大幅增加」。

在阿爾托大學，可持續發展研究員阿米里也希望這一趨勢能在全球範圍內發展，包括在美國。然而，他的研究表明，在沒有當地森林、獲得價格合理的工程木材、專業建築技術和設計人才的机會更有限的國家，進展可能會較慢。他說：「此外，在那些即使在低層（住宅）也不熟悉木結構建築的國家，這將更加困難。」

希倫格倫指出，許多參與斯德哥爾摩木業城市的建築師、工程師和建築團隊已經參與了北歐各地類似的小型項目。他認為，該地區圍繞木材建築的熱潮帶來了一種「真正開放」的氛圍，這使得木材建築在該地區得以快速發展。他說：「公司之間正在相互分享知識，這種方式我還沒有在混凝土或鋼材建築中真正看到過。」

 

挑戰與展望

儘管木造建築具有諸多優勢，但也面臨一些挑戰，例如：防火安全，需要採取嚴格的防火措施，確保建築安全；木材供應，需要確保木材來源於可持續管理的森林，避免對環境造成負面影響；成本，目前，工程木材的成本略高於傳統建材。

斯德哥爾摩木業城市的建設，不僅是瑞典在可持續發展方面的大膽嘗試，也為全球的城市建設提供了新的思路。隨著技術的進步和人們環保意識的提高，相信木造建築將在未來扮演越來越重要的角色。

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• 資料來源：time

 

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OpenAI打算在本月晚些時候向美國官員進行一場閉門簡報，「宣布一項突破性的進展，推出博士級的超級代理人，執行複雜的人工任務。」

科技界高層，包括馬克‧祖克伯（Mark Zuckerberg）在內，，都對開始用 AI 取代「中階工程師」感到興奮。

如果根據 Axios 共同創辦人邁克‧艾倫（Mike Allen）和執行長吉姆‧范德海（Jim VandeHei）最近的專欄文章可信的話，看起來 OpenAI 已準備好在數「週」內邁出重大的一步。

根據專欄的內容，業界有一個人——他們強烈暗示是 OpenAI，該公司打算在本月晚些時候向美國官員進行一場閉門簡報——似乎即將「宣布一項突破性的進展，推出博士級的超級代理人，執行複雜的人工任務。」

這樣的突破「可能將生成性 AI 從一個有趣、酷炫、值得向往的工具，推進為真正能取代人類工作者的存在」，邁克‧艾倫和吉姆‧范德海表示。

但是否現實能跟得上這樣的炒作仍有待觀察。儘管 AI 研究已經多年——而且有許多類似的公告——但目前的 AI 技術仍然在基礎問題上掙扎。或許最值得注意的是，目前的 AI 模型在其文本和程式碼中仍會產生粗糙的「幻覺」，這些錯誤是人類博士生要嘛從來不會犯，要嘛很快就能發現的。而且我們所見的所有 AI 在完成複雜的多步驟問題時仍會陷入困境。

值得一提的是，邁克‧艾倫和吉姆‧范德海並非中立的觀察者：就在上週，OpenAI 宣布與 Axios 成立夥伴關係，致力於將「本地新聞帶到全國社區」。

超級代理 

根據邁克‧艾倫和吉姆‧范德海的說法，這些所謂的「超級代理人」是「專門設計來解決人類大腦難以組織和征服的複雜、層次分明的現實問題。」

兩位創辦人使用了一個令人吃驚的例子來說明他們的觀點。

「想像一下，告訴你的代理人，『幫我打造新的支付軟體。』」專欄寫道。「這個代理人可以設計、測試和給你一個功能正常的軟體。。」

考慮到目前的 AI 模型如果被要求執行這樣的任務，極有可能從一開始就出現問題，這是一個非常誇大的說法。即將推出的「超級代理人」真的能代表一個如此巨大的能力飛躍嗎？還是這又是一次無根據的 AI 炒作？

邁克‧艾倫和吉姆‧范德海在專欄中也承認，「可靠性和幻覺」仍然是「生成性 AI 的阿基里斯腱。」

即使是該公司自己的頂尖研究員諾姆‧布朗（Noam Brown）——他如果知道公司即將推出什麼重大突破，應該最清楚——上週也在推特上表示，現在社群媒體上有很多模糊的 AI 炒作。

「對進一步進展保持樂觀是有充分理由的，但仍然有很多未解決的研究問題。」他補充道。

簡而言之，OpenAI 或其競爭對手是否真的即將揭曉「下一代突破」，推出所謂的「博士級超級代理人」？或者這只是為了激發對該行業的興奮而進行的炒作？

這個月確實是個重要關鍵時刻。在唐納‧川普（Donald Trump）總統就職後，科技領袖們，包括山姆‧阿特曼（Sam Altman）和 Meta 執行長馬克‧祖克伯（Mark Zuckerberg），紛紛表示效忠，並為川普的就職委員會捐贈了數百萬美元。

換句話說，邁克‧艾倫和吉姆‧范德海的專欄挑這個時間點發表文章，文章的內容每個人都應該保持警覺。

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• 資料來源：futurism

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為應對近期海底電纜遭受破壞事件，北約將部署無人水面艦艇，提升區域安全監控能力。

北約部署無人水面艦艇應對波羅的海安全威脅

近期，波羅的海地區的海底電力和通訊電纜屢遭破壞，北約為此啟動「波羅的海哨兵」（Baltic Sentry）行動，部署至少 20 艘無人水面艦艇（USV），以加強對關鍵基礎設施的保護，並提升對區域態勢的掌握。

北約盟軍轉型司令部（ACT）最高盟軍轉型司令皮耶‧范迪耶（Pierre Vandier）表示，這些艦艇將於數週內交付盟軍海上司令部（MARCOM），並進行 24 小時監控。范迪耶指出，該計畫旨在整合所有圖像、影片及雷達數據，形成單一共享網路，提供更快速的行動線索，支持業界、海岸警衛隊及其他相關單位。

這次部署是北約首次在軍事行動中實驗無人水面艦艇，重點在驗證其情報收集與應對威脅的能力。艦艇將在初期由人工控制，後期引入更高的自主性，與其他海上資源協同作戰，包括「常設北約海上集團 1 」（Standing NATO Maritime Group 1，簡稱 SNMG1）的 12 艘艦艇及不明數量的海上巡邏機。

#NATO is ready to defend critical underwater infrastructure in the #BalticSea. Op #BalticSentry deploys #SNMG1 & #SNMCMG1, maritime patrol aircraft & naval drones to increase our understanding of the maritime environment, improving Allies’ ability to deter, defend & respond to… pic.twitter.com/B0SwtkLLQZ

— NATO Maritime Command (@NATO_MARCOM) January 17, 2025

無人水面艦艇的功能與技術優勢

無人水面艦艇，又稱「海上無人機」，具備多項軍事與民用應用潛力：

軍事應用：

1. 情報收集與偵察：搭載雷達、聲納和光電設備，用於監控海域動態。
2. 反潛作戰：可探測並追蹤潛艇，增強水下安全。
3. 水雷戰：執行水雷探測與清除任務。
4. 海上巡邏：監控邊界，打擊走私及海盜活動。

民用應用：

1. 海洋科學研究：採集海洋數據，例如水溫、鹽度和海流等。
2. 環境監測：搭載環境監測儀器，評估水質及空氣質量。
3. 海上搜救：配備救生設備，用於快速應對緊急狀況。

技術層面，無人水面艦艇可搭載光學及電磁傳感器，通過被動感測器捕捉周邊環境信息，提升態勢感知能力。未來，這些艦艇的智能化和自主性將進一步提高，應用場景將更廣泛。

▲ 美軍的通用無人水面載具 (CUSV) 在北約 REPMUS 22 演習期間的海上試驗中駛過西班牙海軍 P45 巡邏艦。圖片來源：北約

「波羅的海哨兵」行動背景

本次行動旨在應對波羅的海地區日益增加的海底基礎設施威脅。2024 年 11 月起，該區域發生多起疑似人為破壞事件，包括與俄羅斯相關聯的船隻利用錨具破壞海底電纜的行為。其中，芬蘭和愛沙尼亞間的 Estlink 2 電力電纜受損，另一艘中國貨輪「義鵬 3 號」則涉嫌損壞連接瑞典與立陶宛的 Norbalt 電纜。

波羅的海周邊國家，包括丹麥、愛沙尼亞、芬蘭及德國等，聯合聲明強調將嚴懲任何試圖破壞基礎設施的惡意行為者，並呼籲加強國際合作，防範此類行為重演。

▲ 「北歐守衛者」（Nordic Warden）是由英國主導，旨在反制俄羅斯影子艦隊的行動。圖片來源：挪威國防軍

無人水面艦艇的全球應用與未來展望

無人水面艦艇在烏克蘭戰爭中嶄露頭角，曾協助烏克蘭在黑海對俄羅斯進行有效打擊。同時，美國和中國等國家也在加速無人艦艇的部署和實驗應用。例如，美國海軍第 59 特遣隊在中東地區使用各類無人水面艦艇進行偵察與重大演習，提升監控能力。

台灣近期也針對海底電纜安全展開行動，特別是在中國船隻涉嫌破壞連接台灣與美國的海底網際網路電纜後。台灣海軍與海岸警衛隊合作，利用艦艇監控異常航行行為，並計畫引入更多科技手段應對未來威脅。

「波羅的海哨兵」行動的實施，不僅展現北約在面對新型威脅時的快速反應能力，也為無人水面艦艇的實戰應用提供了重要測試平台。隨著技術的進步，無人水面艦艇將在軍事與民用領域發揮更關鍵的作用，為全球海洋安全與基礎設施保護注入新力量。

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• 資料來源：twz

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中央情報局如何運用人工智慧推動情報工作與文化變革

中央情報局（CIA）一直以來肩負著了解世界各地領袖的重要任務，藉由分析情報和公開資訊來預測領袖行為。然而，近年來，隨著技術的飛速發展，CIA 正在採取嶄新的方式應對這一挑戰。透過人工智慧（AI）的應用，CIA 不僅提升了情報分析的效率，還推動了機構內部的文化變革。

人工智慧助力情報分析

過去兩年，CIA 開發了一款基於人工智慧的大型語言模型，能模擬外國領袖的虛擬版本，讓分析師與這些虛擬人物進行對話並獲得回應。CIA 技術長南德·穆爾查達尼（Nand Mulchandani）指出，這款工具能以更快速和更低成本的方式協助分析師完成工作。

CIA 局長威廉·伯恩斯（William J. Burns）表示，這些新技術對於美國與中國等對手的競爭至關重要。他強調，人工智慧模型已幫助分析師處理海量的公開資訊，同時也增強了對秘密情報的分析能力。此外，這些技術正在幫助特工在受到嚴密監控的專制國家中安全行動，應對人工智慧驅動的監控系統帶來的新挑戰。

文化變革與商業技術的引入

伯恩斯上任後，發起了一項內部審查，旨在提升 CIA 的技術能力並促進文化變革。他任命唐·梅耶里克斯（Dawn Meyerriecks）領導這項工作，推動 CIA 更加開放地接受商業部門開發的技術。

過去，CIA 傾向於自行開發所有工具，但這一策略已被重新評估。梅耶里克斯指出，商業技術在安全性和效率上已達到足以支持情報工作的水準，CIA 應善加利用。為此，CIA 採取了一系列措施，包括解密部分資料，向科技公司更清楚地表明其需求，並簡化與 CIA 合作的流程。

打造矽谷式的工作環境

文化變革還延伸至 CIA 的工作空間。穆爾查達尼上任後，對傳統辦公環境進行了大刀闊斧的改革。他將狹窄、封閉的辦公室改造成開放式的工作空間，配備靈活的辦公桌和適合腦力激盪的會議區域，以促進協作與創新。這種改造不僅提升了內部員工的工作效率，也向科技公司傳遞出 CIA 願意適應現代科技文化的訊號。

面臨的挑戰與未來方向

儘管如此，改革之路仍然充滿挑戰。官僚體系中的繁文縟節依然存在，而調整這些規則需要時間。同時，人工智慧的應用也帶來了一些潛在風險，包括資料安全與技術濫用問題。

未來，CIA 將繼續加強對技術的投資，並進一步促進與商業部門的合作。穆爾查達尼強調，科技是當今世界最具顛覆性的力量，而政府必須依賴科技才能在全球競爭中占據優勢。他表示，儘管管理層即將更迭，但科技創新的重要性無可置疑。

從人工智慧工具的開發到文化變革的推動，CIA 正在以嶄新的方式應對現代情報工作的挑戰。透過引入商業技術、簡化合作流程並打造更具創新的工作環境，CIA 不僅提升了自身的技術能力，還為情報界的未來樹立了榜樣。

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• 資料來源：pokonews

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閒置運算能力的價值，人工智慧新創公司的最佳解決方案

對AI的興趣激增，正帶來對運算能力的巨大需求。全球各地的公司正努力追趕所需的大量GPU，以支撐越來越先進的AI模型。雖然GPU並不是運行AI模型的唯一選擇，但由於它們能夠高效地同時處理多項運算，這一關鍵特性使其成為開發深度學習模型的首選硬體。

然而，並非所有AI初創公司都擁有足夠的資本來投資運行尖端模型所需的大量GPU。對某些公司而言，將此需求外包是一個更划算的選擇。這導致了一種新業務的興起：「GPU即服務」（GPU-as-a-Service，簡稱GPUaaS）。近年來，Hyperbolic、Kinesis、Runpod和Vast.ai等公司紛紛成立，為客戶遠端提供所需的運算能力。

與Amazon或Microsoft等提供雲端運算服務的大型科技巨頭擁有自己的基礎設施不同，像Kinesis這樣的小型初創公司則採用了技術手段，充分利用現有的閒置運算資源。

「企業需要運算能力。他們需要訓練模型或運行應用程式，但不一定需要擁有或管理伺服器。」Kinesis聯合創始人比娜‧希馬尼（Bina Khimani）表示。

研究表明，現有GPU中有超過一半在任何時刻都處於閒置狀態。無論是個人電腦還是龐大的伺服器群，大量的處理能力都沒有得到充分利用。 Kinesis 所做的就是辨識全球伺服器中閒置的 GPU 和 CPU 運算能力，並將它們整合到單一運算資源中供企業使用。 Kinesis 與大學、資料中心、公司和個人合作，這些大學、資料中心、公司和個人願意出售其未使用的運算能力。 Kinesis 通過安裝在其伺服器上的特殊軟體，可以檢測閒置的處理單元，並對其進行準備，然後將它們提供給客戶臨時使用。

「在Kinesis，我們開發了技術，將分散的閒置運算能力匯集並重新利用，構建了一個無伺服器、自動管理的運算平台。」希馬尼表示。Kinesis的客戶甚至可以選擇希望其GPU或CPU來自何處。

▲ GPU 正被大量需求以執行 AI 模型，而一群新興公司正在利用現有伺服器中閒置的 GPU，為需要運算能力的人提供服務。圖片來源：Alamy

AI的發展速度快於伺服器的供應能力

GPUaaS正在填補AI行業日益增長的缺口。隨著學習模型越來越複雜，它們需要更多的運算能力以及能更快處理訊息的基礎設施。換句話說，沒有足夠數量的GPU，大型AI模型無法運行，更不用說改進了。2023年10月，OpenAI執行長山姆‧阿特曼（Sam Altman）承認，由於運算能力的「諸多限制」，公司無法以希望的頻率推出產品。

同樣在10月，Microsoft財務長艾米‧伍茲（Amy Woods）在與公司投資者的電話會議中表示，AI需求「持續高於」公司「可用的產能」。

GPUaaS最大的優勢在於經濟性。透過消除購買和維護實體基礎設施的需求，GPUaaS使企業無需投資於伺服器和IT管理，而是能將資源集中於改進自己的深度學習、大型語言和大型視覺模型。同時，它還允許客戶根據實際使用的GPU數量付款，進而節省購置伺服器時無可避免的閒置運算成本。

像Kinesis這樣的無伺服器初創公司還聲稱比傳統雲端運算公司更環保。透過利用現有、未使用的處理單元，而非為每個新應用程式增加更多伺服器，他們表示可以顯著減少能源消耗。在過去五年中，Google和Microsoft等大型科技公司因AI所消耗的能源量，導致其碳排放急劇上升。作為應對，部分公司已將目光投向核能，以可持續地為伺服器供電。而Kinesis等初創公司則提供了一條第三種途徑，無需連接更多的伺服器。

「行業領袖對可持續性高度重視。」希馬尼表示。「透過專注於創新和效率，他們可以最佳化現有的、已經啟動並消耗能源的運算能力，而不是為了他們執行的每個新應用程式而不斷增加伺服器。」

對機器學習和海量資料消耗不斷增長的需求，正將 GPUaaS 轉變為一個非常有利可圖的科技產業。 2023 年，該產業的市場規模為 32.3 億美元（約 993 億新台幣）； 2024 年，增長到 43.1 億美元（約 1329 億新台幣）。 預計到 2032 年將增長到 498.4 億美元（約 1.53 兆新台幣）。

「人工智慧產業正在快速發展到一個階段，重點正在從僅僅建立和訓練模型轉向最佳化效率，」希馬尼說。 「客戶越來越多地提出這樣的問題：『在訓練新模型時，我們怎樣才能做到有的放矢，而不是消耗海量的資料，而這些資料需要大量的運算和能源？』」

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• 資料來源：spectrum.ieee.org

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NPU 崛起，GPU 淘汰？輝達：AI 電腦仍需強大運算能力

輝達（Nvidia）是 AI 基礎設施的霸主——至少在資料中心領域是如此。但在新興的 AI 電腦領域，情況就沒那麼明朗了。

2024 年初，人們逐漸看清，不論好壞，未來的 Windows 將充滿 AI 增強功能與體驗。主要特色包括即時字幕與翻譯、MS Paint 中的圖像生成，以及最終推出的具有爭議的「回憶」（Recall）功能，該功能會定期截取螢幕截圖，並用於記錄過去的活動。

目前，這些新功能僅限於所謂的 Copilot+ 個人電腦，但要成為 Copilot+，電腦必須符合微軟的最低效能標準。

根據微軟的文件，Copilot+ 個人電腦需要具備每秒執行 40 兆次或更多 INT8 AI 運算的神經處理單元（NPU），以及至少 16GB 記憶體與 256GB 儲存空間。在這些標準推出時，只有高通（Qualcomm）擁有符合微軟 NPU 要求的處理器，因此僅配備該處理器的個人電腦被允許作為 Copilot+ 運行上述 AI 增強功能。

從那時起，高通符合條件的 Arm 相容 X 系列晶片，以及Intel（Intel）的 Lunar Lake 和AMD（AMD）的 Strix Point 和 Halo 處理器系列，都加入了 Copilot+ 電腦的行列。

然而，即使是 2025 年 1 月在 CES 上宣佈的價值 2,000 美元的 NVIDIA RTX 5090（具備超過 3.3 百萬億次 AI 運算能力，使用 FP4 格式），仍然無法滿足微軟的要求。無論 GPU 可以提供多少 FLOPS 或 TOPS，對微軟來說，目前重要的是這些運算必須由 NPU 完成。

NVIDIA 在 AI 個人電腦領域未曾懈怠

AI 個人電腦的市場宣傳很大程度上圍繞微軟的 Copilot+ 規範展開，這也不足為奇。畢竟，幾乎每台電腦都運行 Windows。這使得微軟對 NPU 的執著變得無法忽視，但這並不意味著 NVIDIA 安於現狀，只關注資料中心、工作站圖形與獨立遊戲 GPU 市場。

事實上，NVIDIA 多年來一直致力於將 AI 功能引入個人電腦。NVIDIA Windows AI 部門產品行銷負責人傑西·克萊頓（Jesse Clayton）表示：「早在 2018 年，我們推出第一代 GeForce GPU 與內建專用 AI 硬體（張量核心）的 NVIDIA GPU 時，就已開始推動個人電腦上的 AI 發展。」

克萊頓說「除此之外，我們還發布了第一個廣泛部署的個人電腦 AI，即 DLSS，它在遊戲中透過使用 AI 生成像素來提高影格率，現在則為遊戲生成影格。」

從那以後，這家 GPU 巨頭推出了 RTX AI 工具套件（一套用於在 Windows 電腦上優化和部署生成式 AI 模型的工具和軟體），將NVIDIA推理微服務（NIM）引入個人電腦，並推出了一些藍圖，例如最先進的影像生成，以及將 PDF 轉換為 Podcast。

「我們的策略是，無論是遊戲玩家，還是創作者，我們都能提供有趣和差異化的體驗，因為它可以增強你的遊戲體驗，或者節省你的時間並減少重複、繁瑣的工作，」克萊頓解釋說。

雖然其中一些功能直接面向終端使用者（如 ChatRTX 與 RTX Voice），但 NVIDIA 最近推出的許多軟體主要針對開發者社群。

競爭還是機遇

撇開 Copilot+ 的實際價值不談，微軟已成功迫使晶片設計商提供某種形式的 NPU 來滿足其需求，同時也設定了機器學習效能的新最低標準。

考慮到 Windows 的市場佔有率，以及微軟持續將 AI 融入其軟體每個角落的努力，NPU 遲早會普及到最基本的預算型電腦中。

更重要的是，微軟 DirectML 和 ONNX Runtime 等框架的採用，有助於簡化應用程式開發，並允許程式碼在各種硬體上運行，只需最少的重新編寫。 

這對 NVIDIA 來說可能構成潛在威脅。這家矽谷巨頭雖然在獨立顯示處理器市場佔據主導地位，並擁有 CUDA 的護城河，但其 GPU 僅出現在大約 18% 的個人電腦中，大多數系統仍使用 Intel、AMD 或其他廠商的整合顯示卡。

可以認為，不久之後，NPU 將成為開發 AI 應用程式的一個更大的目標。而雖然 NVIDIA 不一定會因此被排除在外，因為其加速器同樣支援許多熱門軟體框架，但其部分競爭優勢仍然依賴於說服開發者使用其程式庫與微服務，這些工具承諾更易於整合、更高效能與效率。

克萊頓說，最終，開發者將不得不決定是使用 NIM 之類的東西快速將其應用程式推向市場，還是要支援盡可能大的安裝基礎。

不過，即便未來 NPU 可能對 NVIDIA 構成競爭，AI 個人電腦仍然是相對小眾的市場，這並不完全是壞消息。即使模型未在 NVIDIA 的個人電腦硬體上運行，也極有可能是在其 GPU 上完成的訓練。

即便如此，克萊頓還是提出了一個觀點，即 NPU 並不適用於所有工作負載。40 TOPS 是相當可觀的運算能力，但正如我們前面提到的，與高效能圖形晶片的效能相比，它就相形見絀了。

「NPU 將是用於運行輕量級 AI 工作負載的地方，而且它們將非常節能，」他說。「GPU 是你運行要求更高的 AI 使用案例的地方，這也是我們努力的方向。」

「對於那些根本不適合放在個人電腦上的東西，你可以在雲端 GPU 上運行它們，在那裡你擁有幾乎無限的效能，」克萊頓補充說。

GPU 或許也能實現 Copilot+

已經有一些證據表明，微軟可能會將一些 Copilot+ 功能擴展到 GPU，以便在未來支援更具運算挑戰性的工作負載。

微軟沒有回應關於其利用 GPU 計劃的問題。然而，在 6 月份的一份聲明中，NVIDIA表示正在與微軟合作，透過 Windows Copilot Runtime 為小型語言模型（SLM）新增 GPU 加速。

這項技術原定於 2024 年底推出，但微軟在 12 月 5 日最後更新的文件中未提及 GPU，並特別指出其尚未推出的 Phi Silica 項目對 SLM 的要求是 NPU。

克萊頓拒絕提供有關此次合作的任何最新消息，他說「最終，由微軟決定在哪裡運行哪些工作負載。」

微軟是否以及何時選擇採用 GPU 進行本地 AI 運算，最終可能取決於硬體的可用性。截至撰寫本文時，配備獨立圖形的 NPU Copilot+ 電腦數量相當少。

在桌上型電腦上，情況更加棘手。搭載 NPU 的桌上型電腦晶片確實存在，但據我們所知，沒有一款晶片能滿足微軟 40 TOPS 的效能要求。我們預計，用不了多久，更強大的 NPU 就會進入桌上型電腦晶片。Intel或AMD只需找到一種方法，將其行動晶片中的 NPU 塞進桌上型電腦的外形尺寸即可。

• 延伸閱讀：NPU vs. CPU/GPU：誰才是AI運算的最佳選擇？神經網路處理器真的值得買單嗎？
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• 資料來源：theregister

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新創公司開始地球工程改造海洋：將海洋變成更強大的碳匯

如果你在 Google 地圖上搜尋夏威夷的基阿霍爾角 (Keāhole Point)，將它置於螢幕中央，然後縮小直到可以看到地球的邊緣，有一件事會變得非常清楚：太平洋真的非常、非常大。 

幾個月後，在這座位於夏威夷大島的火山岬角上，海洋科技新創公司 Captura 將開始盡可能地將浩瀚的太平洋海水抽入其管道和儲罐中。該公司的計劃是通過電化學方式從海水中去除二氧化碳，儲存或利用這些二氧化碳，然後將水排回大海，在那裡海水會自然地從空氣中吸收更多的二氧化碳。 

Captura 是眾多將地球海洋視為可利用碳匯的新創公司之一。它所部署的生物工程策略旨在加速海洋已經在做的事情：大規模吸收碳排放。數百萬年來，這種自然過程幫助控制了大氣中的二氧化碳含量，但它無法跟上當今的工業排放量。目前已經開始了數十項現場試驗和先導測試項目，到 2025 年，Captura 和其他幾家公司將開始擴大其設施規模。

碳匯，簡單來說，就是可以吸收並儲存二氧化碳的「倉庫」。就像銀行一樣，可以把錢存進去，碳匯則是可以把二氧化碳儲存起來，減少大氣中的二氧化碳含量，進而減緩地球暖化。

他們的方法既大膽又多樣。一些團體正在海中種植海帶森林或微藻。另一些則建議在淺水層和深水層之間抽取海水來移動碳。其中兩種策略引起了 IEEE Spectrum 的關注——Captura 的海洋二氧化碳去除方法，即從海水中吸取碳，以及海洋鹼度增強法，即將碳儲存在海水中。這兩種方法都激發了新型高效電化學系統的工程設計，用於處理大量的海水。 

大型融資機構也支持這些想法。美國 1 億美元的 XPrize 碳去除獎和美國能源部 3500 萬美元的二氧化碳去除購買創新激勵獎的決賽入圍者都包括基於海洋的策略以及大氣策略。 

但是，海洋碳公司面臨的挑戰與這些公司的計劃一樣巨大。他們的大多數商業模式最終都依賴於在自願市場上銷售碳信用額度。而要銷售碳信用額度，他們必須量化他們導致海洋從空氣中吸收了多少二氧化碳。僅靠物理測量是無法做到這一點的；相反，他們必須依賴具有相當大不確定性的數值模型。 

最重要的是，需要進行大量的環境監測，以證明海洋碳去除策略不會危害水生生物。然後是規模問題。為了減少地球大氣中殘留的 1,000 多億噸過量二氧化碳，以及人類活動每年持續排放的幾十億噸二氧化碳，這些公司必須處理相當於聖經中描述的洪水般規模的海水量。 

「如果你想從海洋中去除 10 億噸二氧化碳，你可能每年都必須將大西洋上層幾公尺的水通過你的機器，」德國基爾 Geomar Helmholtz 海洋研究中心的生物地球化學建模負責人安德烈亞斯‧奧施利斯 (Andreas Oschlies) 說。「那是非常大量的水。但這並非不可能。」 

抱持著「並非不可能」的想法，世界各地的公司將在 2025 年付諸實踐。

Captura 如何從海洋中去除碳 

為了保持平衡，地球的海洋和大氣不斷交換二氧化碳氣體。在包括工業革命後的時代在內的大氣二氧化碳含量較高的時期，海洋吸收的二氧化碳更多。目前，海洋吸收了大約四分之一的碳排放量，陸地吸收了另外 30%，其餘的則留在大氣中，使地球變暖。 

許多團體已經開始執行使用直接空氣捕獲 (DAC) 系統從空氣中吸取二氧化碳的任務。這種能源密集型方法包括使環境空氣透過化學溶劑或過濾器，然後儲存或重複利用捕獲的碳。 

▲ 火山岩海灘工業園區的鳥瞰圖位於 Keāhole Point 的夏威夷海洋科技園區將成為 Captura 的下一個工廠的所在地，該工廠將從太平洋中去除約 10,000 噸 二氧化碳。

但是海洋中的二氧化碳濃度是空氣中的 150 倍。「利用海洋的優勢在於它已經在那里大規模地進行著這項工作，」Captura 位於加州帕薩迪納市的首席執行官史蒂夫‧奧爾德姆 (Steve Oldham) 說，他之前曾在 DAC 行業工作。 

在過去的一年中，Captura 一直在一艘退役的美國海軍駁船的籃球場大小的甲板上建造的先導測試工廠測試其策略。這艘駁船漂浮在洛杉磯港的一個舊區域，繫泊在一個廢棄的碼頭，海獅有時會造訪那裡。 

一百年前，這條狹窄的填海土地曾是水果和棉花箱的裝卸碼頭。現在，這裡有一長排大部分都破舊的倉庫，以及 Captura 的東道主 AltaSea 擁有的唯一一座最近翻新的倉庫。在水面上，北美最繁忙的港口的新碼頭停泊著巨大的國際貨船，這些貨船將集裝箱卸載成堆積如山的貨物。 

▲ 人們在駁船上的管道和船隻上工作Captura 透過開發更有效率的薄膜和改變膜疊層的幾何形狀，改進了商用電滲析設計。

Captura 的海洋學家蘇菲‧朱 (Sophie Chu) 和機械工程師艾瑞克‧馬克斯 (Eric Marks) 穿著繡有公司標誌的相同綠色 Polo 衫，帶領 Spectrum 參觀了他們的工廠。我們穿梭於駁船上擁擠的管道和儲罐之間，並在系統的一個關鍵部件前停了下來：一台客製的電滲析機。 

在將海水抽到船上後，當海水流經一系列離子選擇性膜時，這台機器會對其中一部分海水施加電壓。這會根據其組成離子的電荷化學地重新排列海水分子（氫、氧和氯化鈉），從而產生酸（鹽酸）和鹼（氫氧化鈉）。酸與海水中的溶解無機碳反應，將其轉化為溶解的二氧化碳，然後使用真空將其吸過氣液膜接觸器進行分離和捕獲。然後加入鹼以恢復水的鹼度，然後將其排回大海，在那裡它會在與大氣平衡的過程中自然地吸收更多的二氧化碳 [參見圖表「如何從海水中去除二氧化碳」]。

▲ Captura 正在從太平洋中去除二氧化碳，讓海水自然地從大氣中吸收更多二氧化碳。以下是具體方法：
1、一股經過過濾網過濾的海水被引入設施中。
2、約 0.5% 的海水被分流並進行預處理，生成軟化的鹽水。
3、軟化的鹽水通過電滲析裝置，該裝置施加電壓，利用帶電離子選擇性膜將鹽和水分解為其構成的離子，生成酸（鹽酸）和鹼（氫氧化鈉）流。
4、酸流被加入到原始 99.5% 的海水中，與其中的無機碳反應，將其轉化為溶解的二氧化碳。
5、為了提取溶解的二氧化碳，真空將海水通過氣液膜接觸器。
6、電滲析裝置產生的鹼流則被加入酸化且二氧化碳耗盡的海水中，以中和酸性。
7、二氧化碳耗盡的海水被釋放回海洋，進而能再次吸收大氣中的二氧化碳。

海水淡化廠通常使用電滲析系統。為了使其適用於碳捕獲，Captura 工程師通過開發可降低成本和能源使用的高性能膜，以及改變膜堆的幾何形狀，改進了商業設計。為了進一步降低能耗並使系統能夠使用間歇性可再生能源，Captura 將電滲析設計為在較短的時間內運行，例如在白天電力便宜或陽光充足的時候。 

Captura 位於洛杉磯港的先導測試工廠每年可以從海水中去除約 100 噸二氧化碳。該公司在夏威夷建造的新工廠將捕獲 10 倍的量——這是該公司可以明確量化的指標。

海洋碳捕獲中的問題和解決方案 

不容易量化的是，在將貧二氧化碳的廢水排回大海後會發生什麼。從理論上講，如果從海洋上層人工抽出 1,000 噸二氧化碳，海洋最終將從空氣中吸收 1,000 噸二氧化碳。發生的速度取決於洋流、溫度和風。 

朱女士說，平均而言，二氧化碳通過自然的海氣交換在上層海洋表面達到平衡需要大約一年的時間，此時海氣二氧化碳濃度差異很小。但她說，人工去除二氧化碳會造成更大的濃度差異，因此平衡過程可能會需要更長的時間。 

然而，通過足夠的物理測量來證明任何這些情況幾乎是不可能的，因為這需要費力地在廣闊的海洋中採集水樣，並將其帶回陸地上的實驗室。自動化將有所幫助。「理想情況下，我們希望將傳感器小型化，以便我們可以將其放置在海洋中的自主平台上，並在空間和時間上獲得大量數據，」加拿大哈利法克斯達爾豪斯大學的海洋學家卡佳‧芬內爾 (Katja Fennel) 說。 

這些傳感器將測量關鍵指標，例如鹼度、溶解無機碳、pH 值和二氧化碳分壓 (pCO2)，即二氧化碳在海水中施加的壓力，表明存在多少二氧化碳。芬內爾說，pH 值和 pCO2 的傳感器已經可以使用，公司正在為其他特性開發傳感器。 

與此同時，海洋碳公司必須依賴數值模型。[C]Worthy 的首席技術官艾麗西亞‧卡爾斯佩克 (Alicia Karspeck) 說，由大學研究人員開發的 ROMS（區域海洋建模系統）和國家大氣研究中心的 MARBL（海洋生物地球化學庫）已經使用了數十年，用於氣候和海洋的一般研究，並且可以進行改進以量化海洋二氧化碳的去除量。為此，卡爾斯佩克的組織正在構建軟體基礎設施，以幫助標準化和部署這些模型，並希望在 2025 年推出其第一個版本。來自物理測量的數據也將有助於改進建模。 

投資者或碳信用額度買家是否會接受建模預測而不是物理測量還有待觀察。然後是所有捕獲的二氧化碳如何處理的問題。它可以用於製造塑料或合成燃料，這可能會將其送回大氣中，或者可以將其永久封存在地下，但這很昂貴。奧爾德姆設想在退役的石油和天然氣平台上建造 Captura 工廠，利用現有的管道將捕獲的二氧化碳輸送到海底。 

在 Captura 位於夏威夷的工廠附近沒有碳封存設施，該工廠坐落在夏威夷海洋科學與技術園區的火山岩海灘上。因此，該公司希望與園區內的另一家租戶合作，利用捕獲的二氧化碳。

海洋儲存二氧化碳與鹼度增強 

為了消除運輸和封存捕獲的二氧化碳的挑戰，一些研究小組正在將海洋本身視為永久儲存的地方。這種方法稱為海洋鹼度增強，它不是吸取二氧化碳，而是從本質上加速了數十億年來一直在調節海洋 pH 值的酸鹼平衡行為。 

在這個稱為風化的地質過程中，大氣中的二氧化碳與陸地上的鹼性岩石反應形成碳酸氫根和碳酸根離子。雨水將這些離子和其他離子從岩石中帶入河流，最終匯入海洋。這增加了海洋的鹼度和 pH 值，減少了化石燃料排放造成的酸化，並將海水中溶解的無機碳的平衡轉向碳酸氫根和碳酸根離子。海洋生物化學家估計，以這些形式存在的碳可以被鎖定數千年。 

海洋鹼度增強繞過了風化過程，直接提高了海洋的鹼度。這種方法提高了水的 pH 值，將溶解的二氧化碳轉化為更穩定的碳酸氫根和碳酸根離子。這可以通过向海洋或海灘添加鹼性物質來實現。今年 7 月，Vesta 宣布已在北卡羅來納州達克海岸附近添加了 8,200 噸橄欖石砂。而總部位於新斯科舍省的 Planetary Technologies 則向海水中添加氫氧化鎂。該公司在 11 月宣布已去除 138 噸二氧化碳，並將碳信用額度出售給了 Shopify 和 Stripe。 

海洋鹼度增強也可以通過電化學方式實現。一年多來，Ebb Carbon 一直在華盛頓州塞基姆的太平洋西北國家實驗室的一個集裝箱大小的先導測試工廠測試這種策略。該工廠從塞基姆灣吸入鹽水，並將其通過電滲析機。當水通過最多 200 堆塗有催化劑的離子選擇性膜時，會施加電壓。這會選擇性地重新排列水中的離子，產生酸流（鹽酸）和鹼流（氫氧化鈉）。 

▲ Ebb Carbon 正在其位於舊金山南部的總部建造電滲析塔，該塔將用於提高海水的鹼度。該系統將部署到該公司位於華盛頓州安吉利斯港的名為 Project Macoma 的新的實驗工廠。

鹼性流被排回海洋，在那里它與海水混合。在那里，它將溶解的二氧化碳轉化為碳酸根和碳酸氫根離子，為空氣中的額外二氧化碳進入騰出空間。然而，酸流成為廢棄副產品，需要中和。 

Ebb 計劃在 2025 年建造第二家工廠，名為 Macoma 項目，該工廠估計每年可在華盛頓州的洛杉磯港吸收 500 噸二氧化碳。Ebb 的首席科學家兼聯合創始人馬修‧艾薩曼 (Matthew Eisaman) 表示，該公司的目標是最終將其系統並置在海水淡化廠和其他向海中排放鹽水的工業場所的後端。 

與 Captura 一樣，Ebb 也面臨著巨大的規模挑戰。艾薩曼估計，如果 Ebb 將其商業規模的系統安裝在地球上的每個海水淡化廠中，它每年將從大氣中吸收約 10 億噸二氧化碳。這是一個很大的數字，但它仍然只是每年排放的二氧化碳總量的一小部分。 

限制廢水流濃度的閾值可能會進一步限制 Ebb 等公司擴大規模的能力。Geomar 的奧施利斯說，過高的鹼度會擾亂生態系統，如果不能快速稀釋，會引起化學反應，導致石灰石自發沉澱，去除鹼度並將二氧化碳釋放到大氣中。「監管機構必須非常仔細地觀察這一點，」他說。 

此外，很難向公眾解釋海洋鹼度公司在做什麼，而不讓他們聽起來像是在向海里傾倒化學物質——這是一場等待發生的公共關係災難。

空氣捕獲與海洋儲存相遇 

加州大學洛杉磯分校的衍生公司 Equatic 設計了一種解決方案，可以避開其中的一些挑戰。它的系統結合了二氧化碳的直接空氣捕獲和海洋儲存，使 Equatic 能夠精確測量從空氣中吸收了多少二氧化碳。 

Equatic 的先導測試工廠就停泊在距離 Captura 幾公尺遠的駁船上，與其裝修精良的鄰居相比，Equatic 的先導測試工廠及其工程師散發出一種更具大學與海灘融合的氛圍。加州大學洛杉磯分校碳管理研究所首席工程師亞倫‧薩賓 (Aaron Sabin) 穿着夏威夷襯衫和漁夫帽，與穿着套頭衫的 Equatic 工程主管托馬斯‧特雷納 (Thomas Traynor) 一起帶領 Spectrum 參觀了工廠。 

▲ 在從洛杉磯港 Captura 工廠駛下的下一艘駁船上，Equatic 設計了一套將直接空氣捕獲二氣化碳與海洋儲存相結合的系統。 

Equatic 的系統從海中抽水，並通過電解槽將其分離成四種成分：液態酸流、液態鹼流、氫氣和氧氣。另外，該系統吸入含有二氧化碳的空氣。空氣與鹼流接觸，將二氧化碳轉化為碳酸氫根離子和固體碳酸鈣。 

酸流與岩石接觸以提高 pH 值，然後與鹼流混合。現在，幾乎與吸入系統中的化學成分相似的水被排放到海裡。作為額外的好處，副產物氫氣可以出售，這為公司提供了碳信用額度之外的額外收入來源。 

但是，用電解槽而不是電滲析來分解鹽水的問題在於，電解槽還會產生有毒的氯氣。（這就是為什麼用於制氫的電解槽幾乎總是分解純淨的無氯水。）Equatic 在 9 月份宣布，它已經開發出一種製造氧選擇性陽極和精細構建的催化劑的方法，這些催化劑不會與海水中的鹽發生反應。據该公司稱，這使得鹽水中的氯離子在電解過程中保持穩定，避免了氯氣的產生。 

Equatic 在洛杉磯和新加坡的先導測試工廠每天從空氣中去除約 100 公斤二氧化碳。正在新加坡建造的一個示範工廠將捕獲約 10,000 公斤二氧化碳。2025 年，Equatic 計劃與加拿大一家專注於碳去除項目的初創公司 Deep Sky 合作，在魁北克開始建造商業系統。該工廠將使用 300 台依靠水力和核能運行的電解槽，每天捕獲超過 300 噸二氧化碳，並生產 8,400 公斤氫氣。 

Equatic 和其他海洋碳公司引起了大型融資機構的關注。美國能源部在其二氧化碳去除獎的 24 名半決賽入圍者中選出了三名——Ebb、Equatic 和 Vycarb。XPrize 從其 20 名決賽入圍者中選出了四名——Captura、Ebb、Kelp Blue 和 Planetary，並計劃在 4 月份選出獲勝者。 

儘管這些獎項看起來像是競賽，但最終，要防止全球氣候危機，需要結合許多不同的策略。Captura 的海洋學家蘇菲·朱 (Sophie Chu) 表示：「碳的量足夠大家使用。」

她鼓勵各家公司合作，共同開發和應用各種碳捕獲技術。因為面對氣候變遷，需要發展多元的減碳策略，包括發展再生能源、提高能源效率、改變生活方式等等，而海洋碳捕獲技術只是其中一個環節。只要大家共同努力，就能找到足夠的解決方案，應對氣候變遷的挑戰。

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• 資料來源：spectrum.ieee.org

 

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eBlaztr：可攜式 LAN 機殼結合螢幕和個人電腦

eBlaztr 是一款公事包大小的機殼，主要的開發目的是為了成為筆記型電腦的更好替代品。不僅可以安裝一台搭載 ITX 零組件的「遊戲尺寸」個人電腦，還可以把市售的 24 吋顯示器安裝在同一個機殼中，方便攜帶外出或參加網咖派對。

這款 eBlaztr 由一家丹麥新創公司製造，被描述為「可攜式遊戲桌上型電腦」。這款可攜式機殼應該易於攜帶，例如帶去朋友家或網咖派對。為此，幾乎整個裝置都組合在一個機殼中：螢幕在正面，背面則是一台 Mini-ITX 規格的個人電腦。然後，eBlaztr 可以放置在所需高度的可伸縮支腳上，放在桌面上即可使用：螢幕和電腦的電源透過單一的連接線就能從外部供電。這款機殼共有四個 USB 連接埠，其中兩個是舊的 2.0 標準，還有一個複合式 HD 音訊插孔。

這些零組件才適用

eBlaztr 最多可容納 24.5 吋螢幕。前提是該型號具有 VESA-100 支架的螺絲孔，而且連接埠朝下。

Mini-ITX 電腦則有其他限制。CPU 散熱器的高度不能超過 5.5 公分，不支援水冷——機殼沒有主動式散熱，CPU 和 GPU 透過背面的網孔直接從外部吸入空氣進行散熱。因此，需要頂吹式的扁平散熱器。這顯著限制了選擇範圍，也限制了散熱效能，進而影響處理器的效能。

安裝在側面的顯示卡透過 Riser 轉接線連接，長度不能超過 33 公分，厚度不能超過 7 公分，寬度不能超過 15 公分。這樣的尺寸範圍允許使用配備高階晶片和更大型散熱器的型號。eBlaztr 還能容納四個 2.5 吋硬碟，這與需求無關，而是因為設計使然：它們被放置在主機板下方，因為主機板的佈局留下了大量閒置空間。

價格昂貴，且不含配件

eBlaztr 的供貨範圍僅包含 Riser 轉接卡，電腦和螢幕需另行購買。這樣可以自由地根據需求或其餘硬體的效能，單獨調整解析度和更新頻率。然而，這對價格幾乎沒有影響：最便宜的經銷商將 eBlaztr 的價格訂在 440 歐元（約 15,170 新台幣）左右。

eBlaztr 個人電腦機殼

項目	規格
主機板規格	Mini-ITX、Thin Mini-ITX
機殼（長 × 寬 × 高）	75 × 410 × 630 公釐（19.37 公升）
材質	鋼
淨重	6.80 公斤
I/O 連接埠/其他	2 × USB 3.0 (USB 3.2 Gen 1)、2 × USB 2.0、HD 音訊
擴充槽	4 × 2.5 吋（內接）
擴充插槽	3
風扇	-
濾塵網	-
相容性	CPU 散熱器：55 公釐<br>GPU：330 公釐<br>電源供應器：130 公釐SFX 規格
價格	431 歐元（約 14,830 新台幣）起

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• 資料來源：computerbase

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全球知名的憑證頒發機構 Let's Encrypt 今日宣布，將於 2025 年推出兩項重大更新，旨在進一步提升網路安全性：六天效期憑證和 IP 位址支援。

全球知名的憑證頒發機構 Let's Encrypt 今日宣布，將於 2025 年推出兩項重大更新，旨在進一步提升網路安全性：六天效期憑證和 IP 位址支援。Let's Encrypt 是由網際網路安全研究小組 (ISRG) 提供的免費、自動化且開放的憑證頒發機構。Let's Encrypt 的使命是讓所有網站都能使用 HTTPS 進行安全加密連線，創造更安全、更隱私的網路環境。

六天效期憑證

Let's Encrypt 一直以來致力於讓網路更加安全，而縮短憑證有效期限是實現此目標的重要步驟。六天效期憑證將大幅縮短憑證遭盜用後的潛在風險窗口，有效降低網路攻擊的可能性。

過去 Let's Encrypt 憑證的效期為 90 天，現在將新增「六天效期憑證」的選項，讓使用者可以選擇更短的憑證有效期限。為什麼要縮短效期？因為當憑證的私鑰外洩時，即使撤銷憑證，在效期結束前，駭客仍然可能利用該憑證進行攻擊。六天效期憑證能大幅縮短這個風險窗口，提升安全性。為了配合六天效期，Let's Encrypt 也將推動憑證自動化更新，減少人工操作可能造成的疏失。

「我們相信，更短的憑證有效期限，加上自動化更新機制，將能顯著提升 Web PKI 的安全性。」Let's Encrypt 執行長喬許‧艾斯（Josh Aas）表示，「這項更新將為使用者帶來更安全、更值得信賴的網路環境。」

支援 IP 位址的憑證

除了六天效期憑證外，Let's Encrypt 也將新增 IP 位址支援。這讓即使沒有網域名稱的服務，也能透過 Let's Encrypt 憑證建立安全的 TLS 連線，為更多元的網路應用場景提供保障。

IP位址的驗證方式與域名類似，但僅限於使用http-01和tls-alpn-01挑戰類型，因為DNS並不涉及IP位址的驗證。此外，針對IP位址的CAA記錄檢查目前尚無相應機制。

時程規劃

Let's Encrypt 預計在 2 月份開始核發六天效期憑證，並在 4 月份開放給部分早期採用者。IP 位址支援功能將在稍後推出，預計在 2025 年底前，所有使用者都能享受到這兩項新功能帶來的安全性和便利性。

當短期證書功能開放後，用戶需使用支援ACME證書配置功能的ACME客戶端，選擇短期證書配置（具體名稱將於稍後公布）。一旦IP位址支援功能上線，申請將IP位址納入證書時，將自動選擇短期證書配置。

此舉象徵著網頁PKI安全邁向新階段，無論是縮短證書有效期，還是增加IP位址支援，都為用戶提供了更靈活且安全的選擇，進一步保障網路環境的安全性。

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• 資料來源：letsencrypt

 

 

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歐盟已下令伊隆·馬斯克全面披露 X 平台近期針對推薦機制所做的變更，加強調查該社群媒體平台在歐洲政治中扮演的角色。

歐盟已下令伊隆·馬斯克（Elon Musk）全面披露 X 平台近期針對推薦機制所做的變更，加強調查該社群媒體平台在歐洲政治中扮演的角色。

歐盟執委會週五宣布擴大調查範圍，要求 X 平台交出有關其推薦演算法的內部文件。執委會還發布了一項「文件保存令」，要求 X 保存所有與未來可能修改演算法相關的文件。

此外，歐盟監管機構還要求 X 提供有關其如何審核和放大內容的資訊。

之前，德國政界人士抱怨 X 平台的演算法在 2 月 23 日德國大選前夕推廣極右翼內容，執委會隨即展開了此項行動。馬斯克公開支持德國另類選擇黨（AfD），聲稱該黨將把歐洲最大國家從「經濟和文化崩潰」中拯救出來。德國國內情報機構已將 AfD 部分成員列為右翼極端分子。

德國總理奧拉夫·蕭茲（Olaf Scholz）週五發表講話，措辭嚴厲地批評這位全球首富，稱馬斯克支持 AfD 的行為「完全不可接受」。目前 AfD 在民調中支持率約為 20%，位居第二，領先於蕭茲的社會民主黨（Social Democrats），落後於反對黨基督教民主聯盟（Christian Democratic Union）。

本週稍早，德國國防部和外交部表示，他們將暫停在 X 平台上的活動，國防部表示他們對該平台越來越「不滿」。

當被問及擴大調查範圍是否與馬斯克上週與 AfD 共同領袖艾麗斯·維德爾（Alice Weidel）進行的討論有關時，執委會發言人表示，新的要求有助於「我們監控圍繞所有這些事件發生的系統」。魏德爾在那次討論中被允許自由宣傳其政黨的平台，並對阿道夫·希特勒（Adolf Hitler）發表不實言論。

然而，他表示，這「完全獨立於任何政治考量或任何特定事件」。

「我們致力於確保在歐盟營運的每個平台都遵守我們的法規，這些法規旨在為所有歐洲公民創造公平、安全和民主的網路環境，」執委會數位主管漢娜·維爾庫寧（Henna Virkkunen）表示。

X 平台還沒有對比表達回應。

在維德爾訪談後，歐盟委員會面臨來自政治界要求對馬斯克的 X 採取強硬措施的壓力。

上週，歐洲議會議員達米安·柏瑟拉格（Damian Boeselager）致函維爾庫寧，要求調查該社群媒體平台使用演算法的方式是否符合歐盟的透明度要求。

「有指控稱馬斯克正在提升自己的推文能見度。」柏瑟拉格上週告訴《金融時報》。「這個傢伙可能很瘋狂，但如果他可以放大誰必須聽他的聲音，這是不公平的。」

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• 資料來源：arstechnica

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球員是動畫化的，但場上的聲音和評論仍然是真實的。

如果你在 YouTube 上觀看澳網公開賽的直播，今年的比賽畫面可能會看起來有點不一樣。根據《衛報》稍早的報導，由於澳網公開賽為了避免與轉播授權協議發生衝突，在部分比賽中使用了動畫覆蓋技術，使得球員看起來非常像 Wii Sports 遊戲中的角色。

這些動畫化的球員完全模仿真實球員在場上的移動，並在卡通風格的球場上比賽，而擊球聲、觀眾的喧嘩聲以及評論則仍然保留真實的效果。但動畫效果並不完美，有時球員的運動鞋會穿過球場地面，而大坂直美（Naomi Osaka）的動畫背心在她與卡洛琳·加西亞（Caroline Garcia）的比賽中看起來像是被破掉了。

根據《衛報》的報導，透過使用動畫直播，澳網公開賽可以在 YouTube 上播放比賽，而不會與其出售給全球電視網絡和串流媒體服務的轉播協議發生衝突。

這項技術是澳網公開賽去年首次推出的，它使用 12 台攝影機「即時處理人類的輪廓，並將其連結到一個包含 29 個骨骼點的結構」，澳網公開賽主辦方澳洲網球協會的創新總監馬查爾·里德（Machar Reid）告訴《衛報》。「它並不像它可能的那樣完美——我們還沒有辦法呈現手指——但隨著時間的推移，你可以開始想像一個更完整真實的世界。」

根據感測器提供的資訊，澳洲網球公開賽的系統可以在兩分鐘的延遲內創建實時比賽的動畫版本。

我們也看到其他廣播公司和體育聯盟嘗試製作其他版本的比賽轉播。在第五十八屆超級盃期間，哥倫比亞廣播公司體育與尼克兒童頻道合作，在比賽中加入《海綿寶寶》和史萊姆的動畫效果，而美國國家橄欖球聯盟去年則播放了一場以辛普森家庭為主角的動畫橄欖球比賽。

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• 資料來源：theverge

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川普發行了其獨創的加密貨幣「$TRUMP」。隨後，僅僅兩天後其妻子梅蘭妮也推出了加密貨幣「$MELANIA」。

2025 年 1 月 18 日，唐納·川普（Donald Trump）發行了其獨創的加密貨幣「$TRUMP」。隨後，僅僅兩天後的 2025 年 1 月 20 日（週一），其妻子梅蘭妮·川普（Melania Trump）也推出了加密貨幣「$MELANIA」。然而，「$TRUMP」的價格在初登場時快速上漲，但隨著「$MELANIA」的發布消息，出現了急速下跌的異常情況。

2025 年 1 月 18 日，川普在其社交媒體平台 Truth Social 發文表示：「加入這個非常特別的川普社群吧！立即獲取『$TRUMP』。」他在該文中宣佈了「$TRUMP」的發行消息。

「$TRUMP」是一種基於區塊鏈網路「Solana」運行的加密貨幣。在「$TRUMP」的官方網站上寫道：「川普於 2024 年 7 月 13 日面臨生死攸關的挑戰，但他選擇繼續奮鬥！川普先生以『FIGHT FIGHT FIGHT』的口號向世界展現了他的領導素質。」「這一川普迷因（Meme）是為了致敬一位無論遇到何種困難都不屈服的領袖。加入川普社群吧！」

目前，「$TRUMP」已發行了 2 億枚代幣，並計劃在未來三年內增發至 10 億枚。其中，已發行代幣的 80% 由川普先生相關的公司「CIC Digital LLC」和「Fight Fight Fight LLC」共同持有。此外，官方網站還強調，「$TRUMP」並非為了投機或投資用途，也無意成為任何形式的證券，並與政治運動、政治職位或政府機構無關。

在「$TRUMP」發行僅兩天後的 2025 年 1 月 20 日，梅蘭妮·川普也推出了自己的加密貨幣「$MELANIA」。

The Official Melania Meme is live!

You can buy $MELANIA now. https://t.co/8FXvlMBhVf

FUAfBo2jgks6gB4Z4LfZkqSZgzNucisEHqnNebaRxM1P pic.twitter.com/t2vYiahRn6

— MELANIA TRUMP (@MELANIATRUMP) January 19, 2025

與「$TRUMP」類似，「$MELANIA」同樣是基於「Solana」運行的加密貨幣，並在官方聲明中表示其並非投機或投資用途，也未與任何政治運動或政府機構有關。

「$TRUMP」目前已在 Binance 等加密貨幣交易所進行交易。根據 CoinGecko 的資料顯示，其市值已超過 94 億美元（約3,112億台幣）。「$TRUMP」的價格曾一度突破 70 美元（約2,318台幣），但隨著「$MELANIA」的發行消息傳出，其價格迅速下跌。截至本文撰寫時，「$TRUMP」的價格約在 48 美元（約1,589台幣）上下波動。

此外，唐納·川普將於台北時間 2025 年 1 月 21 日凌晨 2 點正式就任第 47 任美國總統。

• 延伸閱讀：川普宣佈推出「川普迷因幣」，價格一夜飆62倍、市值破250億美元
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• 資料來源：melaniameme.com/、gettrumpmemes

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ChargePoint開發了防剪充電線纜以阻止竊賊

電動汽車充電樁越來越成為破壞者的目標，他們通常是為了尋找銅線。「即使在我們位於矽谷坎貝爾的總部，我們的充電樁也被破壞了兩次，」ChargePoint 的執行長瑞克·威爾默（Rick Wilmer）說道。他的客戶也開始厭倦這個問題，所以威爾默讓公司努力尋找解決方案：一種無法剪斷的電纜，預計在初夏就可以投入使用。

「我真的感到非常沮喪……我在家裡自己的工作坊裡，製作原型，並用所有最鋒利的工具來測試，試圖切割它們，看看我們能想出什麼辦法，」威爾默告訴我。這是一個很簡單的想法，使用了硬化鋼和「其他一些很難切穿的聚合物材料，」威爾默說。

除了為自己的充電樁生產電纜外，ChargePoint 還計劃將其發明授權給業界其他公司。「所以我們與一些（電纜供應商）合作生產這些電纜……我們可以將任何感興趣的人推薦給這些供應商，並允許他們使用這項技術為我們以外的人生產電纜，」威爾默說。

此外，ChargePoint 還開發了一種與防剪電纜配套使用的警報器，稱為 ChargePoint Protect。「如果有人試圖剪斷電纜，而且你在我們的軟體中開啟了這個功能，那麼所有的閃光燈和警報器都會響起，非常吵鬧，」威爾默說。

該軟體允許充電樁營運商將充電樁分組，因此如果一個警報響起，其他的也會響。「所以你可能可以損壞一根電纜，但你無法損壞整個站點，而這正是我們通常看到的情況。我認為人們這樣做是受電纜中銅的價值驅使，或者是什麼原因驅使他們這樣做，他們往往會把整個站點的電纜都拿走，」威爾默說。

• 延伸閱讀：電動車「來不來電」很重要，充電站知多少？各家電動車充電規格總整理
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• 資料來源：arstechnica

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美國、日本和韓國（美日韓）三國政府近日發布聯合聲明，警告區塊鏈技術產業，警惕北韓持續針對全球多個實體進行網路攻擊與滲透活動。

美國、日本和韓國（美日韓）三國政府近日發布聯合聲明，警告區塊鏈技術產業，警惕北韓（朝鮮民主主義人民共和國，DPRK）持續針對全球多個實體進行網路攻擊與滲透活動。

北韓網路威脅持續升級

聲明指出，北韓的網路計畫威脅到三國以及更廣泛的國際社會，尤其對國際金融體系的完整性和穩定性構成重大威脅。北韓駭客組織，包括拉撒路集團（Lazarus Group）在內，持續在網路空間進行惡意活動，發動多起網路犯罪活動竊取加密貨幣，目標鎖定交易所、數位資產託管機構和個人用戶。

僅在2024年，美日韓三國政府就各自或聯合將多起加密貨幣竊盜案歸咎於北韓駭客，包括：

• DMM Bitcoin：3.08億美元
• Upbit：5000萬美元
• Rain Management：1613萬美元
• WazirX：2.35億美元（美國和韓國認定）
• Radiant Capital：5000萬美元（美國和韓國認定）

偽裝攻擊與內部威脅

聲明強調，北韓駭客組織使用多種手段竊取加密貨幣，包括精心偽裝的社會工程攻擊，並部署諸如 TraderTraitor 和 AppleJeus 等惡意軟體。 美國、韓國和日本都觀察到北韓駭客使用類似的趨勢和策略。

此外，三國政府機構也發布多份通知，提醒私營部門合作夥伴注意北韓資訊科技（IT）工作者帶來的內部威脅。這些北韓 IT 人員可能被派往海外工作，並利用職務之便竊取資訊或進行破壞活動。這些通知包括： 

• 美國於2022年5月16日及2024年5月16日的通知
• 美韓於2023年10月18日的聯合通知
• 韓國於2022年12月8日的公告
• 日本於2024年3月26日的公告

美日韓三國敦促民營企業，特別是區塊鏈和自由工作產業，仔細審查這些公告和通知，以更好地制定網路威脅緩解措施，並降低無意中僱用北韓 IT 人員的風險。

公私協作加強網路安全

聲明還強調了公私部門之間加強合作的重要性，以主動打擊這些駭客的網路犯罪活動，保護私營企業利益，並確保國際金融體系安全。 

• 美國建立了「非法虛擬資產通知」（Illicit Virtual Asset Notification，IVAN）信息共享合作夥伴關係、「加密資產與區塊鏈信息共享與分析中心」（Cryptoasset and Blockchain Information Sharing and Analysis Center，Crypto-ISAC）及「安全聯盟」（Security Alliance，SEAL）等新機制。
• 韓美共同舉辦了多場公私部門研討會以加強協調，活動日期包括2022年11月17日、2023年5月24日及2024年8月27日。
• 日本金融廳與日本虛擬與加密資產交易協會（Japan Virtual and Crypto Assets Exchange Association，JVCEA）於2024年9月26日和12月24日發布警告，提醒相關企業檢視加密資產盜竊風險並進行自我檢查。 

三國承諾持續合作應對北韓網路威脅

美國、日本與韓國將繼續攜手應對北韓的惡意網路活動及非法收入來源，包括對北韓網路攻擊者實施制裁，並協作提升印太地區的網路安全能力。三國重申將透過三邊工作組進一步強化合作，致力於打擊北韓的網路威脅行為，保護國際社會的共同利益。

• 延伸閱讀：北韓駭客成「加密貨幣大盜」：光2024年上半年就竊走13.4億美元，但在派兵支援俄羅斯後攻擊變少
• 延伸閱讀：聯合國報告指出，盜竊加密貨幣仍然是北韓的主要收入來源
• 延伸閱讀：金正恩靠他們3人搶錢救經濟！美國司法部通緝三名北韓駭客，涉竊超過13億美元
• 資料來源：state.gov

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比 Crocs 更舒適？Syntilay AI 客製化涼鞋，打造你的專屬足下體驗！

在醜鞋的世界裡，我們已經見過一些真正的「狠角色」。

第一款是 Croc，一種最適合當門擋的橡膠一體成型鞋——直到你試穿了一雙，才意識到它可能是你穿過最舒適的鞋子，儘管你的同儕可能會向你投來輕蔑的目光。然後是 Kanye/Adidas合作的「怪胎」鞋款 Yeezy，它的歷史如此混亂，甚至讓人猶豫要不要提起它。。

接下來就是這款全新的 Syntilay，這是世界上第一款完全由 AI 設計並以熱塑性聚氨酯 3D 列印而成的鞋子。雖然該拖鞋類型產品的具體組成尚未公開，但很有可能是 TPU（熱塑性聚氨酯）。

▲ 紅色的 Syntilay，看起來幾乎就像你在牆上做動物手影時的樣子。

Syntilay 公司使用 Midjourney AI 來創造鞋子的基本形狀，之後一位藝術家根據 Midjourney 的創作繪製了一張草圖。該圖像被重新送入 Vizcom AI 以生成 3D 電腦模型。創建該模型後，又使用生成式 AI 為模型加上圖案，賦予它一些特色。

這款鞋是為每張訂單量身客製 3D 列印的。在你購買之前，該公司會要你用手機掃描你的每一隻腳，這樣即使你的腳尺寸不同，每隻鞋都能給你帶來舒適和個性化的客製貼合感。它們有五種顏色，每雙售價高達 149.99 美元（約5000台幣）。

▲ 與 Croc 不同，Syntilay 的設計風格，從外觀到功能，都像是為了戶外活動而生，所以它「永遠處於越野模式」。Syntilay 的設計，或者更確切地說是 Midjourney/Viscom AI 的設計，不僅僅是吸引了消費者的目光。它也引起了喬·福斯特（Joe Foster）的注意，他在 67 年前與人共同創立了 Reebok。這位 89 歲的老人現在正在幫助推出 Syntilay 涼鞋。福斯特在 1991 年離開公司之前，已將 Reebok 發展成為一個價值 40 億美元的鞋業帝國，他擁有豐富的經驗。

Syntilay 的執行長班·韋斯（Ben Weiss）年僅 25 歲，是一位連續創業家。從Podcast到 NFT，再到現在的鞋業公司，韋斯希望打入美國近 1000 億美元的鞋類市場（全球市場近 5000 億美元）。

福斯特和韋斯的計劃是 3D 列印幾千雙鞋以獲得品牌認可，然後轉向一種策略，即為內容創作者和其他品牌設計獨特的設計，作為他們自己的產品進行銷售。

▲ 毫無疑問，走在路上，你會清楚地知道前面的人穿的是什麼鞋。

當我們第一次在 2006 年的電影《蠢蛋進化論》（Idiocracy）中看到 Crocs 作為道具鞋時，曾經嘲笑它——現在許多人依然在笑。然而，你不能否認這家公司的成功，它從製造划船木屐起家，現在價值近 65 億美元，甚至為其標誌性／臭名昭著的鞋子催生了一種名為 Jibbitz 的時尚配飾次文化。

也許 Syntilay 正在做的事情是有意義的。雖然這個名字聽起來更像是一種處方心臟藥物，而不是一家高科技鞋業公司，但它的靈感來自「scintillate」，意思是閃耀……而你穿上這些「壞小子」參加下一次紅毯活動時，絕對會閃耀全場。

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• 資料來源：newatlas

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Kokoro v0.19 是一款新的TTS模型，僅有 8200 萬參數，但輸出品質非常高。目前支援美式、英式英語、法語、韓語、日語和中文，並提供多種優質的聲音。

Kokoro v0.19 是一款最近發布的文字轉語音（Text-to-Speech, TTS）模型，僅有 8200 萬參數，但輸出品質非常高。它以 Apache 授權發布，並以不到 100 小時的音訊進行訓練。目前支援美式、英式英語、法語、韓語、日語和中文，並提供多種優質的聲音。

以下是其品質範例：

一位熱衷於閱讀的使用者克勞迪奧·桑迪尼（Claudio Santini）一直以來都夢想著將自己的電子書庫轉換為有聲書，尤其是那些市面上難以找到有聲版本的冷門書籍。而 Kokoro 語音模型的出現，讓 桑迪尼看到了實現夢想的曙光。

Kokoro 是一款以快速著稱的語音模型，long8811 認為它足以勝任這項任務。為此，他開發了一款名為 Audiblez 的小工具，向知名有聲書平台 Audible 致敬。Audiblez 可以解析 .epub 檔案格式，並將書中的文字內容轉換為高品質的語音檔案。

根據桑迪尼的測試，在他的 M2 MacBook Pro 上，將理查德·道金斯（Richard Dawkins）所著的《自私的基因》（The Selfish Gene）轉換為 mp3 格式大約需要兩個小時。這本書約有 10 萬字（或 60 萬個字元），轉換速度約為每秒 80 個字元。桑迪尼的成功嘗試，為廣大書迷帶來了福音，也為 Kokoro 語音模型的應用開拓了新的可能性。

如何安裝和運行

如果你的電腦上安裝了 Python 3，可以使用 pip 進行安裝。但請注意，該工具無法與 Python 3.13 版本相容。

然後，你還需要在同一個資料夾中下載另外幾個檔案，這些檔案大約為 360MB： 

pip install audiblez
wget https://github.com/thewh1teagle/kokoro-onnx/releases/download/model-files/kokoro-v0_19.onnx
wget https://github.com/thewh1teagle/kokoro-onnx/releases/download/model-files/voices.json

然後，要將 epub 檔案轉換為有聲讀物，只需執行：

換為有聲讀物，只需執行：

audiblez book.epub -l en-gb -v af_sky

它首先會在同一個目錄中建立一系列名為 book_chapter_1.wav、book_chapter_2.wav 等的文件，最後會生成一個名為 book.m4b 的完整有聲書文件，你可以用 VLC 或任何有聲書播放器收聽。如果你的機器上安裝了 ffmpeg，才會生成 .m4b 文件。

支援的語言

使用 -l 選項指定語言，支持的語言代碼包括：🇺🇸 en-us（美式英語）、🇬🇧 en-gb（英式英語）、🇫🇷 fr-fr（法語）、🇯🇵 ja（日語）、🇰🇷 kr（韓語）和 🇨🇳 cmn（簡體中文）。

支援的語音

使用 -v 選項指定語音，可選的語音包括 af、af_bella、af_nicole、af_sarah、af_sky、am_adam、am_michael、bf_emma、bf_isabella、bm_george、bm_lewis。你可以在這裡試聽它們：https://huggingface.co/spaces/hexgrad/Kokoro-TTS

章節檢測

章節檢測功能有點不穩定，但在桑迪尼試過的大多數 .epub 文件中，Kokoro可以成功找到核心章節，並跳過封面、目錄、附錄等內容。如果你發現它沒有包含你感興趣的章節，可以嘗試調整程式碼中的 is_chapter 函數。通常它會跳過前言或引言部分，目前還不確定這是 bug 還是某種功能。 

原始碼

想多了解這套軟件，可以參考 GitHub 上的 Audiblez 專案。雖然目前該工具仍有一些很粗糙的地方，但對大部分的人來說都已經足夠使用。未來的改進方向可能包括：

• 更好的章節檢測，或允許使用者包含／排除章節。
• 將章節導航加到 m4b 檔案（這看起來很難，因為 ffmpeg 沒有做到）
• 使用一些圖像轉文字模型為圖像加入敘述
• 程式碼很短，可以直接貼在這裡：

#!/usr/bin/env python3
# audiblez - A program to convert e-books into audiobooks using
# Kokoro-82M model for high-quality text-to-speech synthesis.
# by Claudio Santini 2025 - https://claudio.uk

import argparse
import sys
import time
import shutil
import subprocess
import soundfile as sf
import ebooklib
import warnings
import re
from pathlib import Path
from string import Formatter
from bs4 import BeautifulSoup
from kokoro_onnx import Kokoro
from ebooklib import epub
from pydub import AudioSegment


def main(kokoro, file_path, lang, voice):
    filename = Path(file_path).name
    with warnings.catch_warnings():
        book = epub.read_epub(file_path)
    title = book.get_metadata('DC', 'title')[0][0]
    creator = book.get_metadata('DC', 'creator')[0][0]
    intro = f'{title} by {creator}'
    print(intro)
    chapters = find_chapters(book)
    print('Found chapters:', [c.get_name() for c in chapters])
    texts = extract_texts(chapters)
    has_ffmpeg = shutil.which('ffmpeg') is not None
    if not has_ffmpeg:
        print('\033[91m' + 'ffmpeg not found. Please install ffmpeg to create mp3 and m4b audiobook files.' + '\033[0m')
    total_chars = sum([len(t) for t in texts])
    print('Started at:', time.strftime('%H:%M:%S'))
    print(f'Total characters: {total_chars:,}')
    print('Total words:', len(' '.join(texts).split(' ')))

    i = 1
    chapter_mp3_files = []
    for text in texts:
        chapter_filename = filename.replace('.epub', f'_chapter_{i}.wav')
        chapter_mp3_files.append(chapter_filename)
        if Path(chapter_filename).exists():
            print(f'File for chapter {i} already exists. Skipping')
            i += 1
            continue
        print(f'Reading chapter {i} ({len(text):,} characters)...')
        if i == 1:
            text = intro + '.\n\n' + text
        start_time = time.time()
        samples, sample_rate = kokoro.create(text, voice=voice, speed=1.0, lang=lang)
        sf.write(f'{chapter_filename}', samples, sample_rate)
        end_time = time.time()
        delta_seconds = end_time - start_time
        chars_per_sec = len(text) / delta_seconds
        remaining_chars = sum([len(t) for t in texts[i - 1:]])
        remaining_time = remaining_chars / chars_per_sec
        print(f'Estimated time remaining: {strfdelta(remaining_time)}')
        print('Chapter written to', chapter_filename)
        print(f'Chapter {i} read in {delta_seconds:.2f} seconds ({chars_per_sec:.0f} characters per second)')
        progress = int((total_chars - remaining_chars) / total_chars * 100)
        print('Progress:', f'{progress}%')
        i += 1
    if has_ffmpeg:
        create_m4b(chapter_mp3_files, filename)


def extract_texts(chapters):
    texts = []
    for chapter in chapters:
        xml = chapter.get_body_content()
        soup = BeautifulSoup(xml, features='lxml')
        chapter_text = ''
        html_content_tags = ['title', 'p', 'h1', 'h2', 'h3', 'h4']
        for child in soup.find_all(html_content_tags):
            inner_text = child.text.strip() if child.text else ""
            if inner_text:
                chapter_text += inner_text + '\n'
        texts.append(chapter_text)
    return texts


def is_chapter(c):
    name = c.get_name().lower()
    part = r"part\d{1,3}"
    if re.search(part, name):
        return True
    ch = r"ch\d{1,3}"
    if re.search(ch, name):
        return True
    if 'chapter' in name:
        return True


def find_chapters(book, verbose=True):
    chapters = [c for c in book.get_items() if c.get_type() == ebooklib.ITEM_DOCUMENT and is_chapter(c)]
    if verbose:
        for item in book.get_items():
            if item.get_type() == ebooklib.ITEM_DOCUMENT:
                # print(f"'{item.get_name()}'" + ', #' + str(len(item.get_body_content())))
                print(f'{item.get_name()}'.ljust(60), str(len(item.get_body_content())).ljust(15), 'X' if item in chapters else '-')
    if len(chapters) == 0:
        print('Not easy to find the chapters, defaulting to all available documents.')
        chapters = [c for c in book.get_items() if c.get_type() == ebooklib.ITEM_DOCUMENT]
    return chapters


def strfdelta(tdelta, fmt='{D:02}d {H:02}h {M:02}m {S:02}s'):
    remainder = int(tdelta)
    f = Formatter()
    desired_fields = [field_tuple[1] for field_tuple in f.parse(fmt)]
    possible_fields = ('W', 'D', 'H', 'M', 'S')
    constants = {'W': 604800, 'D': 86400, 'H': 3600, 'M': 60, 'S': 1}
    values = {}
    for field in possible_fields:
        if field in desired_fields and field in constants:
            values[field], remainder = divmod(remainder, constants[field])
    return f.format(fmt, **values)


def create_m4b(chaptfer_files, filename):
    tmp_filename = filename.replace('.epub', '.tmp.m4a')
    if not Path(tmp_filename).exists():
        combined_audio = AudioSegment.empty()
        for wav_file in chaptfer_files:
            audio = AudioSegment.from_wav(wav_file)
            combined_audio += audio
        print('Converting to Mp4...')
        combined_audio.export(tmp_filename, format="mp4", codec="aac", bitrate="64k")
    final_filename = filename.replace('.epub', '.m4b')
    print('Creating M4B file...')
    proc = subprocess.run(['ffmpeg', '-i', f'{tmp_filename}', '-c', 'copy', '-f', 'mp4', f'{final_filename}'])
    Path(tmp_filename).unlink()
    if proc.returncode == 0:
        print(f'{final_filename} created. Enjoy your audiobook.')
        print('Feel free to delete the intermediary .wav chapter files, the .m4b is all you need.')


def cli_main():
    if not Path('kokoro-v0_19.onnx').exists() or not Path('voices.json').exists():
        print('Error: kokoro-v0_19.onnx and voices.json must be in the current directory. Please download them with:')
        print('wget https://github.com/thewh1teagle/kokoro-onnx/releases/download/model-files/kokoro-v0_19.onnx')
        print('wget https://github.com/thewh1teagle/kokoro-onnx/releases/download/model-files/voices.json')
        sys.exit(1)
    kokoro = Kokoro('kokoro-v0_19.onnx', 'voices.json')
    voices = list(kokoro.get_voices())
    voices_str = ', '.join(voices)
    epilog = 'example:\n' + \
             '  audiblez book.epub -l en-us -v af_sky'
    default_voice = 'af_sky' if 'af_sky' in voices else voices[0]
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資料來源：claudio

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巴特勒（Samuel Butler）的〈機械中的達爾文〉（Darwin among the Machines）警告說，未來的機械種族可能會奴役人類。

雖然對於人工智慧接管世界的擔憂似乎是個現代想法，可能來自於《戰爭遊戲》（War Games）或《魔鬼終結者》（The Terminator）的小說或電影情節，早在美國內戰時期，就有人類被機器統治的類似擔憂，儘管提出這個觀點的是一位住在紐西蘭的英國牧羊人。理論上，亞伯拉罕·林肯（Abraham Lincoln）在世時就可能讀過有關人工智慧接管世界的文章。

1863年6月13日，《基督城新聞報》（The Press）刊登的一封信警告了機械進化的潛在危險，並呼籲銷毀機器，這預示了我們現在稱之為人工智慧的發展，以及那些擔心人工智慧可能威脅人類生存的人們對人工智慧的抵制。這封信提出了可能是首次出版的呼籲，要求停止技術進步以防止機械統治人類。

這封題為〈機械中的達爾文〉（Darwin among the Machines）的信，最近因人工智慧政策與戰略研究所（Institute for AI Policy and Strategy）的彼得·威爾德福德（Peter Wildeford）在社群媒體上的提及而再次引發關注。信的作者山繆·巴特勒（Samuel Butler），以筆名「塞拉里烏斯」（Cellarius）投稿，但後來公開承認了他的觀點。信中將查爾斯·達爾文（Charles Darwin）的進化論與機器的快速發展直接進行了比較，認為機器可以進化出意識，並最終取代人類成為地球上的優勢物種。

「我們正在創造我們自己的繼任者，」他寫道。「我們每天都在增強它們物理組織的美感和精密性；我們每天都在賦予它們更大的能力，並透過各種巧妙的裝置，為它們提供那種自我調節、自我運行的力量，這對它們來說將如同智力之於人類。在漫長的歲月中，我們將發現自己成為劣等種族。」

信中，他也描繪了人類將屈服於機器，最初人類或充當機械生命的看護者，幫助其維護和繁殖——巴特勒將這種關係比作人類與家畜之間的關係，然後這種關係發生逆轉，機器最終接管一切。

「我們認為，當我們上面試圖描述的這種狀態到來時，人類之於機器，將會像馬和狗之於人類一樣……我們給予它們經驗告訴我們對它們最好的東西……同樣地，我們有理由認為機器會善待我們，因為它們的存在依賴於我們，就像我們依賴於低等動物一樣，」他寫道。

這篇文字預見了幾個現代人工智慧安全的關注點，包括機器意識的可能性、自我複製以及人類失去對技術創造的控制等。這些主題後來出現在艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的《必然的衝突》（The Evitable Conflict）、法蘭克·赫伯特（Frank Herbert）的《沙丘》（Dune）小說中（巴特勒可能是「巴特勒聖戰」（Butlerian Jihad）一詞的靈感來源），以及《駭客任務》（The Matrix）系列電影中。

▲ 查爾斯·巴貝奇分析機的模型，這是一種於 1837 年發明的計算機器，但巴貝奇在世時從未製造出來。 圖片來源： DE AGOSTINI, Getty Images

巴特勒的信深入探討了機械進化的分類法，提到機械的「屬和亞屬」，並以鐘錶的演變為例，從「笨重的十三世紀時鐘」進化為現代手錶——這表明，像一些早期脊椎動物一樣，機械物種在變得更先進的同時可能會變得更小。他在1872年的小說《Erewhon》中進一步擴展了這些想法，描繪了一個禁止大多數機械發明的社會。在他的虛構社會中，公民摧毀了過去300年內發明的所有機器。

巴特勒對機械進化的擔憂引起了不同的反應。他在《Erewhon》第二版序言中提到，一些評論者認為他的作品是在諷刺達爾文的進化論，但巴特勒否認了這一點。在1865年寫給達爾文的一封信中，巴特勒表達了對《物種起源》（The Origin of Species）的深刻讚賞，並表示該書「深深地吸引」了他。他還解釋說，自己曾在紐西蘭的報紙上為達爾文的理論辯護。

巴特勒的遠見卓識令人驚歎，特別是他身處的技術背景與現代大相徑庭。當時電腦設備幾乎不存在。雖然查爾斯·巴貝奇（Charles Babbage）在1837年提出過他的理論性分析機（Analytical Engine）——一種使用齒輪和槓桿的機械計算機，但在他有生之年並未建造出來。而1863年最先進的計算設備僅僅是簡單的機械計算器和計算尺。

巴特勒從工業革命時期的簡單機器中進行推測，那時機械自動化正在改變製造業，但還沒有任何類似現代電腦的東西。第一台可程式化的電腦的出現還需等待70年，這使得他對機械智慧的預測格外具有先見之明。

有些事情永遠不變

巴特勒開啟的辯論至今仍在繼續。兩年前，全球面臨了一場可以稱為「2023年人工智慧接管大恐慌」的事件。那時，OpenAI剛發表GPT-4，研究人員評估其「追求權力的行為」，引發了對自我複製和自主決策的擔憂。

GPT-4的發表促使多封公開信出現，這些信件由人工智慧研究人員和科技管理層簽署，警告先進人工智慧可能帶來的滅絕風險。其中一封信回應了對核武器或大流行病的恐懼，呼籲全球暫停人工智慧的發展。與此同時，OpenAI首席執行官山姆·阿特曼（Sam Altman）在美國參議院作證，談到了人工智慧的危險。

一年後，加州立法者史考特·韋納（Scott Wiener）提出了一項人工智慧監管法案，得到了被批評者稱為「人工智慧末日論者」（AI doomers）的知名人士的支持——這些人擔憂機械智慧無節制的進步。反對者則認為這些措施過於誇張，可能會扼殺創新，正如巴特勒虛構的社會所做的那樣。然而，他在19世紀提出的暫停機械進步的呼籲，與最近關於人工智慧安全的公開信和政策提案有著驚人的相似之處。

也許人工智慧接管世界的大恐慌有一天會被視為人類長期以來努力協調進步與適當的人類監督的另一個篇章——這是巴特勒在160多年前預見的鬥爭。但在某些方面，即使機器永遠不會真正變得具有智慧，他對我們依賴機器以演算法方式調節生活的描述仍是驚人地準確。

「然而，日復一日，機器正在逐步佔據上風；日復一日，我們越來越屈服於它們，」巴特勒在1863年寫道。「「結果只是一個時間問題，但一個真正具有哲學頭腦的人，一刻也不會懷疑機器將會真正統治世界及其居民的時代終將到來。」

巴特勒並沒有以被動接受這種命運來結束他的信。有點像伊利澤·尤考斯基美國電腦科學家（Eliezer Yudkowsky）在2033年提出的轟炸數據中心以防止人工智慧接管世界的建議，巴特勒的信以戲劇性的戰鬥號召結束：「應該立即向它們宣戰，直到一方滅亡。每個熱愛自己物種的人都應該摧毀每一種機器。不要有任何例外，不要有任何憐憫；讓我們立即回到人類的原始狀態。」

然而，他也擔心這一行動可能為時已晚。他寫道，如果這種摧毀因我們對機器日益增長的依賴而變得不可能：「這立即證明了災難已經發生，我們的奴役已經真正開始，我們已經培育出了一個我們無法摧毀的種族。」

• 延伸閱讀：人工智慧之父：專家們有共識，認為AI即將超越人類智慧，而且有很大機會掌控人類
• 延伸閱讀：前OpenAI安全研究員警告，AI毀滅人類的可能性為 20%
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• 資料來源：arstechnica

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將 Doom 移植到各種稀奇古怪的平台上，對開發者來說簡直像是一種全民運動。現在，DoomPDF 讓玩家可以在 PDF 檔案中玩Doom。

將經典第一人稱射擊遊戲 Doom 移植到各種稀奇古怪的平台上，對開發者來說簡直像是一種全民運動。繼自動提款機、除草機器人和恆溫器之後，Doom 現在登陸了一個檔案格式：DoomPDF 讓玩家可以在 PDF 檔案中體驗怪物射擊遊戲。

DoomPDF 的開發者艾丁2210 (ading2210) 在 Github 上公開了專案程式碼，並解釋說這是利用 PDF 格式支援 Javascript 的特性來實現的。「透過使用舊版的 Emscripten（以 asm.js 為目標而非 WebAssembly），C 語言程式碼可以被編譯成可在 PDF 中執行的形式」，這位開發者寫道。他表示，最大的挑戰是獲得足夠快的畫面緩衝區。

由於無法為遊戲 320 x 200 個像素中的每一個像素分配一個獨立的文字方塊，因此 DoomPDF 為每一行使用一個獨立的文字方塊。遊戲畫面透過不同的 ASCII 字元以 6 色單色輸出呈現。雖然這足以辨識遊戲畫面並讓 Doom 基本可玩，但每格 80 毫秒的更新率導致遊戲畫面非常緩慢。

想要嘗試 DoomPDF 的玩家可以透過 doompdf.pages.dev/doom.pdf 這個網址開啟檔案。建議使用基於 Chromium 的瀏覽器。遊戲可以透過滑鼠點擊畫面上的虛擬鍵盤或直接使用鍵盤進行操控。但由於反應遲鈍，遊戲體驗並不理想。

Doom 曾在各種不可思議的裝置上運行

自從 id Software 公開了這款擁有 30 多年歷史的第一人稱射擊遊戲的原始碼後，開發者們便開始將其移植到各種奇特的環境中。著名的例子包括在自動提款機、冰箱和計算機上運行 Doom。甚至連醫療設備和除草機器人也不放過。

儘管 Doom 是這類趣味挑戰的典範，但其他經典遊戲也被移植到意想不到的環境中。例如，策略遊戲《文明帝國》可以在 Excel 試算表中遊玩。

• 延伸閱讀：經典遊戲 DOOM 登陸量子電腦！Quandoom 帶你體驗量子領域 FPS
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• 延伸閱讀：在Apple Watch上玩經典第一人稱射擊遊戲Doom
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聯邦調查局（FBI）強制刪除數千台美國電腦上的中國惡意軟體 從被徵用的伺服器向受感染電腦上的惡意軟體發送自刪除指令。

FBI（聯邦調查局）今日表示，透過發送命令，強迫惡意軟體利用其「自我刪除」功能，已成功從 4,258 台美國境內的電腦與網路中移除中國的惡意軟體。

FBI表示，中國政府資助了一個名為「野馬熊貓」（Mustang Panda）的黑客組織，開發了一個 PlugX 惡意軟體版本，用於感染、控制並竊取受害電腦上的資訊。「自 2014 年起，野馬熊貓黑客便在攻擊美國受害者，以及歐洲與亞洲的政府機構、企業和中國異議組織的行動中，滲透了數千個電腦系統。」FBI 表示。

這種惡意軟體已存在多年，但許多 Windows 電腦仍然受到感染，而其所有者卻渾然不知。FBI從法國執法機構得知一種遠端移除惡意軟體的方法，該機構已取得一台可以向受感染電腦發送指令的命令和控制伺服器（C2）的存取權限。

「當感染了此變種 PlugX 惡意軟體的電腦連接到網際網路時，PlugX 惡意軟體可以發送請求與命令和控制（C2）伺服器通訊，其 IP 地址寫死在惡意軟體中。作為回應，C2 伺服器可以向受害電腦上的 PlugX 惡意軟體發送多個可能的指令，」FBI於 12 月 20 日提交並於今天公開的宣誓書中指出。

事實證明，「PlugX 惡意軟體變種的原生功能包括一個從 C2 伺服器發送的『自我刪除』命令」。此命令可刪除應用程式、該惡意軟體創建的檔案，以及用於自動執行 PlugX 應用程式的登錄機碼。

「當受 PlugX 惡意軟體感染的電腦與 C2 伺服器通信時……FBI（與法國執法機構合作）可透過發送命令使用 PlugX 惡意軟體的原生功能，請求每台受感染電腦的 IP 位址，進而辨識位於美國的目標裝置。」宣誓書指出。「之後，FBI（與法國執法機構合作）將從 C2 伺服器發送命令，透過 PlugX 惡意軟體讓軟體自我刪除，從每台美國目標裝置上移除。」

法國安全公司 Sekoia.io 「發現並報告了發送命令以刪除感染裝置上 PlugX 版本的能力」，FBI 表示。

根據提交至美國賓夕法尼亞州東區聯邦地區法院的宣誓書，FBI 測試了自刪命令，並確認此命令不會影響任何合法功能或檔案，也不會從目標裝置傳輸任何數據。FBI 表示，他們在 2024 年 8 月至 12 月期間獲得了九份授權令，允許刪除美國境內電腦上的 PlugX 惡意軟體。

FBI 表示，他們已向託管受害者 IP 位址的網際網路服務供應商（ISP）發送通知，並要求每家 ISP 通知其客戶有關惡意軟體被刪除的情況。該行動與去年針對數百台受感染路由器的類似行動相似。

• 延伸閱讀：中國駭客組織伏特颱風捲土重來，殭屍網路再度肆虐
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• 資料來源：arstechnica

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英國法官駁回了一名男子的請求，該男子希望挖掘一個垃圾掩埋場，據稱他在 11 年前誤將一個存有數千枚比特幣的硬碟丟棄在該處。

自 2013 年以來，詹姆士·豪威爾斯（James Howells）一直希望能找回一個筆記型電腦硬碟，他表示該硬碟包含了他在 2009 年挖礦所得加密貨幣的私鑰。當時比特幣的價值剛剛突破 1,000 美元，使得 7,500 枚比特幣價值 750 萬美元。

豪威爾斯目前表示他實際丟失了8000枚比特幣。上個月，比特幣價格突破10萬美元，截至撰寫本文時，比特幣價值超過95636美元，8000枚比特幣價值達7.65億美元。

高等法院法官凱瑟‧KC（Keyser KC）昨日做出裁決，支持豪威爾斯對新港市議會（Newport City Council）的訴訟被告方。法官裁定，豪威爾斯的案件在審判中沒有現實成功的機會。豪威爾斯要求「被告方交出硬碟，或允許他的專家團隊挖掘垃圾掩埋場以尋找硬碟，並作為替代，賠償相當於他無法訪問比特幣的價值。」

垃圾掩埋場管理機構擁有垃圾的所有權

裁決書指出，市議會表示，開挖垃圾掩埋場會讓有害物質逸散到環境中，使居民面臨「潛在的嚴重風險，引發公共衛生問題和環境擔憂」。

法官認為，這一案件「沒有合理的提出理由」，認為即使進行審判也「不可能成功」，並且「沒有其他令人信服的理由」使其必須進行審判。法官批准了被告方的簡易判決，駁回了此項訴訟。

裁決引用了《1974年污染控制法案》（Control of Pollution Act 1974），其中規定「任何人在使用該設施過程中交付給管理機構的物品，應歸該機構所有並可相應處理。」豪威爾斯認為，「第14(6)(c)條僅僅表示任何交付的物品應歸該機構所有，但並未說明這些物品應停止屬於原主人所有。」但法官不同意這一說法，認為「條文中所述的『應歸該機構所有』為無條件且無限制的。」

法官認為，無理由認定被告保留硬碟的行為在法律上是「不合情理」的。「我認為，不可能得出被告保留硬碟的行為是不合情理的結論。被告並不是為了獲利或因為需要而保留該硬碟，而是因為它埋在垃圾掩埋場中。」

訴訟時效

裁決書稱，該訴訟也因超過六年的訴訟時效而被駁回，因為豪威爾斯「於2013年11月已知曉與其訴求相關的事實，但直到2024年5月才提出訴訟」。

法官認為無需判定該硬碟是否真的包含比特幣的存取權，指出「本案中唯一相關的問題是硬碟的所有權及存取權。」豪威爾斯自2013年11月起多次請求開挖威爾士新港的垃圾掩埋場，但地方官員拒絕了他的要求。他聲稱該硬碟尺寸為2.5英吋，內含一個wallet.dat文件，其中包括可以啟用比特幣存取的私鑰。

市議會表示，挖掘垃圾掩埋場將違反其與威爾士自然資源管理局的許可條款，並可能對工作人員造成健康與安全風險，挖掘工作可能引發地面移動損壞，且阻礙市議會在掩埋場施工期間履行其法定廢棄物處理職責。

自2013年11月以來，豪威爾斯「多次要求被告允許開挖掩埋場以尋找和取回硬碟，但大多數請求被忽視。」裁決中寫道，「原告隨後著手尋求投資和專業技術，以組建專家團隊進行垃圾掩埋場的挖掘和回收工作，並於2023年正式向被告提出其要求。」

「這項裁決奪走我的一切」

英國廣播公司（BBC）昨日引用豪威爾斯的話稱，「在最初的庭審中案件被駁回，連解釋自己的機會或以任何形式尋求正義的機會都沒有。若進行全面審判，能夠闡明更多內容，而這正是我所期待的。」

「這不是關於貪婪，我很樂意分享收益，但沒有任何有權力的人願意與我進行合理的對話……這一裁決奪走了我的一切，讓我一無所有。這是英國不公正體制的又一次打擊。」他說。

2021年1月，CNN報導稱豪威爾斯「曾提議向市議會支付比特幣當時價值的四分之一，並表示這筆錢可以分配給當地居民。」

硬碟為何被丟棄

至於硬碟是如何被送到垃圾掩埋場的，豪威爾斯聲稱「2013年8月5日早上，硬碟在未經他的允許或同意的情況下被帶出他家，丟進了垃圾場。」

他的前女友哈菲娜·艾迪-艾文斯（Halfina Eddy-Evans）最近在接受《每日郵報》採訪時表示，她應豪威爾斯的要求將硬碟和其他不需要的物品帶到了垃圾場。「我認為他應該自己去做這件事，而不是我，但我這樣做是為了幫忙……我最希望他能找到它。我已經聽膩了」。

裁決書描述了豪威爾斯對 2013 年事件的說法如下：

「他在抽屜裡找到兩個硬碟：一個是裝有資料的硬碟（即爭議硬碟），另一個是空白硬碟，沒有任何資料。他原本打算丟棄空白硬碟，但卻錯誤地拿起裝有資料的硬碟，將其放進了黑色垃圾袋中。隨後，他將兩袋垃圾袋放到樓下，並要求當時的伴侶次日完成送孩子上學後，把垃圾袋帶到掩埋場。然而，她表示不願意帶垃圾袋去掩埋場，並拒絕這麼做。原告並未因此過於擔心，因為他計劃第二天早上檢查以確保放入垃圾袋的是正確的硬碟。然而，第二天早上9點，他發現伴侶改變了主意，已經將垃圾袋帶到了掩埋場，並手動將垃圾袋扔進了掩埋場的普通垃圾桶中。」

裁決中引用證詞稱，「掩埋場大約含有35萬噸垃圾，每年新增約5萬噸垃圾。一旦接待區的垃圾桶滿了，垃圾會被倒入掩埋場，並用惰性材料覆蓋，以減少氣體或液體的釋放，然後進行壓縮。」

豪威爾斯認為資料可以被恢復

豪威爾斯相信硬碟可能仍然可以使用，根據2021年《紐約客》的報導。「雖然硬碟的外殼是金屬製的，但內部的碟片是玻璃製的。」記者馬克斯（D.T. Max）寫道，「豪威爾斯告訴我，『其實碟片表面塗有一層抗腐蝕的鈷層。』他承認硬碟在被埋入垃圾和土壤中時可能經歷了壓縮過程，但無論過程多麼粗暴，它可能並未損壞碟片，也未摧毀硬碟的內容。」

2021年CNN的報導引述豪威爾斯的話稱，他希望「基於掩埋場的網格參考系統挖掘特定區域，按照所有安全與環境標準回收硬碟。之後再裝硬碟將被交給資料恢復專家，專家可用新零件重新組裝硬碟，並嘗試恢復存取比特幣所需的小資料片段。」

昨日的裁決提到，根據豪威爾斯的一份報告，「到2013年11月，硬碟『可能』位於掩埋場內『約2000平方公尺的區域內』，並『埋藏於大約10,000至15,000噸的垃圾中』。」

「原告或任何代表他的人擅自翻動或打擾掩埋場中的垃圾均屬犯罪行為，除非被告授予許可：根據《1974年污染控制法》第27條和《1990年環境保護法》第60條。」裁決中指出，「被告只能在向NRW申請並獲得新的環境許可後，才可授權或自行挖掘掩埋場，因為現有許可中允許的活動範圍不包括掩埋場的挖掘工作。」

 

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• 延伸閱讀：花了9年時間仍沒死心，英國男子擬募資1100萬美元翻遍垃圾場尋找他遺失的8000枚比特幣
• 延伸閱讀：在這座垃圾山裡，埋了一顆存有7500枚比特幣的硬碟，價值38億台幣！
• 延伸閱讀：扔硬碟前請多想三秒鐘，你可以不用損失價值2.22億台幣的比特幣
• 資料來源：arstechnica

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知情人士透露，中國官員正在評估一個可能的選項，即如果TikTok未能阻止對該短影音APP的禁令，可能讓伊隆·馬斯克收購其美國業務。

美國最高法院即將對 TikTok 的命運做出裁決，而目前看來，法官們傾向於維持一項可能最快在 1 月 19 日封禁 TikTok 的法律。這項消息引發了廣泛關注，因為 TikTok 在美國擁有 1.7 億使用者，一旦禁令生效，將對使用者、創作者和社群媒體生態帶來巨大衝擊。

禁令影響深遠

TikTok 是由中國公司字節跳動（ByteDance）擁有的短影音平台，其在美國的去留問題一直備受爭議。美國政府擔心中國政府可能透過 TikTok獲取使用者數據、散播假訊息，甚至進行間諜活動，因此推動立法封禁 TikTok。

如果最高法院維持禁令，TikTok 將從 Google 和 Apple 的應用程式商店下架，使用者將無法下載或更新應用程式。雖然已下載的應用程式不會立即消失，但隨著時間推移，功能將逐漸失效。此外，如果 TikTok 的影片資料庫託管商甲骨文（Oracle）決定停止服務，TikTok 甚至可能更快關閉。

使用者和創作者紛紛尋找替代方案

面對禁令的可能性，一些 TikTok 使用者和創作者已經開始轉向其他社群媒體平台。例如，與 TikTok 同屬字節跳動旗下的 Lemon8，以及中國的短影音平台小紅書，都出現了使用者激增的現象。

Lemon8 結合了 Instagram 的照片分享和 TikTok 的短影音功能，而小紅書則以短影音和直播功能為主。此外，YouTube Shorts 和 Instagram Reels 也被視為 TikTok 的潛在替代品。

TikTok 爭議不斷

美國政府對 TikTok 的擔憂主要源於其與中國政府的關係。中國政府持有字節跳動 (ByteDance) 的「黃金股份」。黃金股份 是一種特殊的股份，即使持股比例不高，也能賦予持有者關鍵的決策權，例如否決重要決策等等。一些美國國會議員認為，中國政府因為持有字節跳動的黃金股份，所以對 TikTok 擁有控制權，可以影響 TikTok 的營運和決策。這也是 TikTok 在美國面臨安全審查和禁令風險的主要原因之一，因為美國政府擔心 TikTok 的使用者數據可能會被中國政府獲取或利用。

儘管 TikTok 多次聲明中國政府不會干涉其營運，但美國政府仍持懷疑態度。字節跳動也曾嘗試透過出售 TikTok 美國業務來解決問題，但至今仍未找到合適的買家。

最高法院可能隨時發布命令，TikTok 的命運懸而未決。儘管美國前總統川普（Trump）在其第一任期內率先推動封禁 TikTok，但他最近表示，他願意嘗試挽救 TikTok。

賣給馬斯克

據消息人士透露，如果短影音應用程式 TikTok 無法避免即將到來的禁令，中國官員正就一項潛在的選擇進行初步談判，就是把 TikTok 在美國的業務出售給億萬富翁伊隆·馬斯克（Elon Musk）。

報導援引消息人士的話稱，TikTok 在美國的業務可能有兩種結局：一種是透過公開競標的方式出售，價高者得。另一種則是由美國政府安排出售， 政府可能會指定買家，或是主導出售的過程。但無論是哪一種方式，都意味著 TikTok 的母公司「字節跳動」已經無法完全掌控 TikTok 在美國的命運了。

「我們不能對純屬虛構的事情發表評論，」一位 TikTok 發言人在回應該報導時表示。

目前還不清楚字節跳動 (TikTok 的母公司) 對於這些討論知道多少，也不清楚馬斯克和 TikTok 參與的程度。更重要的是，沒有任何消息顯示字節跳動、TikTok 和馬斯克三方之間，有針對這項可能的交易進行任何協商。 

針對彭博社的報導，媒體嘗試聯絡了伊隆·馬斯克、X 以及中國網信辦和商務部，但都沒有得到立即回覆。

• 延伸閱讀：TikTok 最後期限！ 美國國會要求 1 月 19 日從Android和Apple的 App Store 下架
• 延伸閱讀：美國真的要禁「TikTok」App，白宮表示相關政策幾周內出爐
• 延伸閱讀：抖音出現資安漏洞，使用者 IP 位址、電子信箱暴露在風險下
• 資料來源：reuters、axios

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無線電波導能武器（RFDEW）可擊落一群無人機，射程可達 1 公里，每次射擊成本僅 3.84 元台幣。

英國士兵首次成功試驗了一種劃時代的武器，它可以使用無線電波擊落一群無人機，而成本卻不到10便士（約3.84元台幣）。這種無線電波導能武器（Radio Frequency Directed Energy Weapon, RFDEW）開發系統可以探測、追蹤和打擊陸、海、空各種威脅。

RFDEW 能夠以近乎即時讓 1 公里外的目標失去作用，估計每次射擊成本為 10 便士，為傳統的飛彈基地防空系統提供了一種經濟高效的補充方案。

RFDEW 與「龍火」（DragonFire）等雷射導能武器不同，因為它是使用無線電波來干擾敵對威脅，而不是使用雷射束。該武器使用高頻波來干擾或損壞無人機等設備內部的關鍵電子元件，使其無法動彈或從空中墜落。它也可以用於對付陸地和海上威脅。

此次測試由英國陸軍皇家砲兵試驗與發展部隊（Royal Artillery Trials and Development Unit）以及第七防空集團（7 Air Defence Group）於威爾士西部的試驗場地進行，成功攔截了多架無人航空系統（UAS）。

產業合作與技術背景

此RFDEW系統由英國「泰雷茲公司」（Thales UK）領導的財團研發，合作夥伴包括「昆泰克公司」（QinetiQ）、「泰勒代恩e2v公司」（Teledyne e2v）與「霍里巴邁拉公司」（Horiba Mira）。該計畫支持超過135名英國高技能工作者的就業，並展現英國在定向能武器領域的技術領先地位。

英國國防部裝備與支持署（Defence Equipment & Support, DE&S）與國防科學技術實驗室（Defence Science and Technology Laboratory, Dstl）組成的「赫莎團隊」（Team HERSA）亦參與了此次開發工作，旨在加速射頻技術的演進。

▲ RFDEW（射頻導能武器）示範器安裝在卡車上。

什麼是無線電波導能武器？

無線電波導能武器 (RFDEW) 是一種新的防空解決方案，它為保護和防禦關鍵資產提供了傳統武器系統的補充替代方案。

導能武器是指一種無需使用彈丸即可干擾或損壞單個或多個目標的系統。與干擾或迷惑來襲威脅的現有系統不同，泰雷茲 RFDEW 系統（稱為 RapidDestroyer）是一種硬殺傷機制。該系統透過發射高強度射頻波來干擾電子因素，進而干擾並損壞來襲威脅中包含的敏感組件。

RapidDestroyer 可以一次性擊落多個來襲威脅，這使得該系統非常適合應對在現代戰場上看到的不斷發展的挑戰，例如無人機群。 

這項最新試驗象徵著英國為加強武裝部隊未來作戰能力而持續努力的關鍵時刻，並提供了一種精確、強大和經濟高效的手段來擊敗多個空中威脅。

試驗計畫將繼續促進進一步的開發和試驗，而 HERSA 團隊將繼續與操作員合作，制定 RFDEW 需求、原則和技術，塑造下一代任務最佳化的 RFDEW。

• 延伸閱讀：雷射光束輕鬆擊落無人機！雷射武器成功測試，成為廉價且高效的防禦系統
• 延伸閱讀：雷射武器實戰化？英國陸軍以雷射卡車在1公里外精準擊落無人機！
• 延伸閱讀：比手掌還小！微型無人機群攜手合作探索未知領域，室內地圖繪製僅是開端！
• 資料來源：gov.uk、thalesgroup

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Meta 決定允許用戶將 LGBTQ+ 族群稱為「精神病患」，此舉在公司內部引發強烈反彈。

根據 《404 Media》取得的內部對話記錄和五位現職員工的訪談，Meta 員工對公司最新公布的內容審查政策變革感到憤怒，該變革將允許使用者聲稱 LGBTQ+ 族群患有「精神疾病」。這些變革是馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）週一宣布的重大轉變的一部分，目的在大幅減少 Meta 平台上的內容審查。

一位員工在 Meta 內部平台 Workplace 上發文表示：「我是 LGBTQ 族群，也有精神疾病。我只是想讓你知道，我將會休假照顧我的心理健康。」

週一，馬克·祖克柏宣布，公司將「回歸言論自由的根本」，允許「更多言論和更少錯誤」。公司表示：「我們將取消對移民、性別認同和性別等經常引起政治討論和辯論議題的諸多限制。」檢視 Meta 的官方內容審查政策顯示，具體而言，政策中唯一實質性的變更是特別允許「基於性別或性傾向而對他人作出精神疾病或異常的指控」。長期以來，眾所周知 LGBTQ+ 身分並非「精神疾病」的表現，而將性傾向或性別認同視為精神疾病的錯誤觀念，長期以來一直被用來污名化和歧視 LGBTQ+ 群體。

本週稍早，Meta 刪除內部對祖克柏任命終極格鬥錦標賽（UFC）主席達娜·懷特（Dana White）加入 Meta 董事會的異議。

Meta 內部 Workplace 網站上的另一個討論串，有數百條留言和超過一千個回應，內容寫道：「【回饋】關於性傾向和性別被視為精神疾病……我希望能得到更多關於：政策更新決策是如何做出的，特別是考慮到這並不反映任何主流科學共識；這項政策如何反映我們作為公司的價值觀和觀點，以及這些是否與我們過去表達的價值觀有所不同；是否有任何 LGBTQ 族群（內部或外部）參與了這項變革的諮詢。」

政策團隊的一名成員在討論串中告訴員工，「我們的核心價值觀沒有改變。」

他們在一個員工討論串中寫道：「對仇恨行為政策的修改旨在糾正使我們的規則過於限制且容易過度執行的任務偏差。重申我們對言論自由的核心價值意味著我們可能會在平台上看到人們認為冒犯的內容……昨天的變更不僅開放了這些主題的討論空間，還允許使用者就他們關心的事情進行反駁。」

五位 Meta 現職員工接受 《404 Media》採訪時表示，許多 Meta 員工對這些變革感到憤怒，根據 《404 Media》取得的幾個內部討論串截圖，這種評估似乎是準確的。

一位現職員工告訴 《404 Media》：「Meta 內部現在完全是一團糟。」

他們補充說：「除了重複祖克柏談話要點的一位主管外，所有分享的留言串都是對新政策的異議。我認為現在的氣氛是震驚和難以置信。」「這是一種自找的尷尬和羞恥，與公司過去犯下的錯誤不同。」

另一位員工告訴 《404 Media》：「沒有人對這些變革感到興奮或高興。顯然，認同自己是 LGBTQ+ 族群的員工尤其不開心，而且覺得在這方面最不受支持。」「一小部分人正在休假，並表示他們正在考慮因為這項變革而離開公司。」

第三位員工告訴說：「酷兒員工的士氣完全跌落谷底，這一點也不令人意外。」

對該討論串的一則回覆寫道：「我希望我可以辭職抗議，但我已經辭職了。」

其他留言包括：

• 「我很難理解，明確劃分哪些邊緣群體可以成為我們原本歸類為仇恨言論的目標，如何能有利於我們希望在平台上建立的社群。」
• 「這種改變在各方面都是不可接受的。」
• 「有人修改了這項政策，不僅取消了保護，實際上還變本加厲，明確表示允許這種行為。真是太荒謬了。」
• 「我必須多次重讀政策條文才能相信我所看到的——一份非常明確的聲明，表明我們可以接受人們基於性傾向或性別認同攻擊他人。我完全無法理解，為什麼我們認為這對我們的社群和公司的使命來說是可以接受的或有幫助的。我從未如此強烈地感到我們站在歷史的錯誤一邊。這將造成很大的傷害。請重新考慮這項變革。」
• 「當我剛加入這家公司時，人們總是批評我在這裡工作。我一次又一次地為你們辯護，總是堅信，即使有時沒有成功，我們最終還是會盡力做到最好——但這算什麼？令人震驚。」
• 一位員工寫道：「我認為很明顯，政策團隊不接受任何回饋，並致力於一項犧牲我們部分社群以實現其目標的意識形態計畫。」「叫我變性人，結束這裡的討論吧。至少這樣是誠實的。」

其他員工指出，他們找不到關於這些新變革是如何制定的內部討論。幾年前，我參觀了 Meta 的總部，並列席了一個內容政策會議，會議由數十名員工和律師組成，他們詳細討論了具體的規則變革將如何制定、會影響到誰，並徵求外部非營利組織和專家的意見。在 《404 Media》取得的討論串中，員工表示他們找不到關於這項政策是如何制定以及諮詢了哪些人的資訊。

• 「我們是否錯過了一個政策論壇，在那裡我們可以聽到任何支持這項變革的研究結果和所有人的意見？」
• 另一個人回覆說：「我也找不到。」
• 另一個人說：「政策團隊能否也說明，為什麼公司沒有為一件顯然會對這些類別的員工／使用者造成重大內部和外部影響的事情做好應對準備？」 第四個人說：「Meta 政策的變革應該經過深思熟慮，並與政策分析師、律師和其他主題專家進行充分協商。這些變革應該有記錄在案的理由，最好是公開的。至少，Meta 應該能夠告訴公司員工，為什麼現在可以接受稱他們中的很多人為精神病患，或者將他們稱為『財產』或『它』。」

Meta 沒有立即回應媒體關於這項政策是如何制定和實施的提問。

《404 Media》多次報導 Meta 如何審查其平台上的內容，以及近年來 Meta 的執法變得越來越混亂的事實。《404 Media》在 2024 年採訪的內容審查專家表示，Meta 已經裁撤了許多內容審查團隊，這促使我們撰寫了一篇名為「臉書否已經放棄努力？」的文章。

加州大學洛杉磯分校（UCLA）教授、《螢幕背後：社群媒體陰影下的內容審查》（Behind the Screen: Content Moderation in the Shadows of Social Media）一書的作者莎拉·Ｔ·羅伯茲（Sarah T. Roberts，）當時告訴我們：「我相信我們正處於一個實驗時期，平台願意賭一把，擲骰子說，『我們可以在多低程度的內容審查下過關？』」

羅伯茲指出，隨著伊隆·馬斯克 (Elon Musk) 公開與廣告商對抗並討好極右派，馬克·祖克柏和 Meta 只需要做得更少，就能被視為對廣告商友善的平台。這一切都表明 Meta 在內容審查方面已經做得很差，而且其政策和實際執行已經對 LGBTQ 群體造成了不成比例的影響。因此，週一的變更在其特殊性上顯得殘酷，似乎是在公開討好唐納·川普 (Donald Trump)。

本週早些時候，凱西·牛頓 (Casey Newton) 報導稱，現任和前任員工擔心這些變更將大幅增加平台上的仇恨言論。

在 Threads 上，祖克柏發文表示「有些人可能會因為道德表態而離開我們的平台，但我認為絕大多數人和許多新使用者會發現這些變更讓產品變得更好。」

考慮到 Meta 已經混亂的執行體系，這番話顯得特別諷刺，因為這次的變動除了被視為執行長公開而明顯地向唐納·川普表態示好之外，別無他解。

• 延伸閱讀：Meta 宣布終止事實查核，擁抱「更多言論、更少錯誤」政策
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• 資料來源：404media

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過去二十年來，加州成為美國太陽能發電的佼佼者，但這並不代表當地居民都能從中受益。

過去二十年來，加州成為美國太陽能發電的佼佼者，但這並不代表當地居民都能從中受益。

根據《洛杉磯時報》的最新分析，加州現有的太陽能經濟模式存在嚴重問題。太陽能電力過剩導致發電廠經常被迫停止生產，甚至付錢給電力交易商來接收多餘的電力。而這些額外的能源有時會以低價出售給其他州，但加州居民、企業和工廠支付的電價卻是全美平均水準的兩到三倍。

太陽能過剩的背後原因

雖然加州擁有全美最大規模的太陽能發電設施，例如2010年代中期建成的三座大型發電廠，但基礎設施卻未能跟上太陽能發電量的增長速度。這導致數百萬美元的電力被浪費，因為現有的電網無法有效儲存或輸送這些能源。

加州公共事業電力價格在過去三年內上漲了51%，遠高於通貨膨脹率，但同時，太陽能發電廠在過去一年內削減或停止生產的太陽能超過300萬兆瓦時（MWh），是2021年的兩倍。這些被浪費的能源足以為超過51.8萬戶加州家庭供電一年。

根據美國能源資訊管理局（EIA）的報告，造成能源浪費的原因有兩點：一是電網容量不足，無法承載所有的能源；二是發電量超出需求量。無論是哪種情況，加州電網的運營商都會透過降低價格或直接命令太陽能生產商減少生產。

其他州的受益與加州的挑戰

由於能源過剩，加州不得不通過區域市場以極低的價格，甚至免費將能源輸送給其他州。亞利桑那州、新墨西哥州、俄勒岡州和華盛頓州的電力公司因此節省了數百萬美元。然而，這些浪費的成本最終還是由加州納稅人和電力用戶承擔，因為他們需要支付固定的電網維護費用。

除了升級輸電線路外，建設更多的大型電池儲能設施是解決能源浪費的一個明顯途徑。雖然加州州長加文‧紐森（Gavin Newsom）曾在今年4月宣布，自他上任以來，州內的儲能容量已增長1250%，但距離完全解決問題仍有很長的路要走。

能源削減的未來

加州要實現2045年100%可再生能源供電的目標，必須有效利用現有的太陽能資源。然而，根據加州獨立系統運營商（CAISO）的數據，從2017年至2022年，加州的太陽能與風能削減量增長了546%，但同期太陽能與風能的發電量僅增長41%。

這種不成比例的增長速度引發了人們的擔憂：當可再生能源比例提高到100%時，是否會有更多的能源被浪費？此外，削減量的成長還帶來了更多高峰時段的能源浪費問題。例如，在2023年的某些工作日，削減的太陽能量甚至超過了實際發電量。

解決方案與希望

削減的主要原因可分為「傳輸線路擁堵」和「供過於求」兩種情況。解決供過於求問題的方法包括推動更靈活的用電時間，比如在低電價時段充電電動車或使用儲能電池。同時，擴展與其他州的能源交易市場也有助於減少浪費。

加州已經在努力擴展其能源市場至整個美國西部，但還有許多工作亟待完成。隨著時間的推移，加州需要加速電網升級、推廣動態電價政策，並利用更多技術來充分發揮其可再生能源的潛力，才能真正實現可持續能源的未來。

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• 資料來源：sfgate、berkeley

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這套安全系統會向闖入者射擊油漆彈

現在，門鈴攝影機已是許多人家戶的標準配備。越來越多的人投資於連接型安全系統，因為隨著科技變得更加便宜且易於使用，這些系統的普及率也在提高。然而，這些系統有一個重要的功能是無法做到的，那就是：向人類和動物射擊油漆彈。

不過，這正是Eve PaintCam的核心理念。這款產品帶著有些誤導的標語「簡化安全」，並推出了四款不同型號，但都圍繞著相同的主題。在 Kickstarter 和 Indiegogo 上發起募資活動後，這個來自斯洛維尼亞的團隊在本週的 2025 年國際消費電子展 (CES) 上展示了這項技術，至少可以說是一種新穎的做法。

募資影片和媒體資料強調該系統在對付人類和動物目標上的威力——對於人類來說是闖入者，對於動物則是那些不受歡迎的野生動物。Eve、Eve+和EvePro主要是針對人類，而偽裝版的Simba則主要目的是用來威懾野生動物。

根據使用者選擇的配置，這套系統包含寵物偵測、臉部識別和動物辨識等AI功能。

此外，還有多種不同的油漆彈，包括一款含有辣椒素的油漆彈，這種化學化合物是辣椒的辣味來源，公司表示這種油漆彈「在大多數國家都是合法的」。他們還提供「針對特定動物的專用彈藥」，以及用於幫助警方追蹤被標記的闖入者的UV油漆彈。

 

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• 資料來源：techcrunch

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雪花球的起源可以追溯到維也納的第十七區，發明者的後代至今仍在那裡為全球的收藏家製作雪花球。

在 1941 年的懸疑電影《大國民》（Citizen Kane）的開場，由奧森·威爾斯（Orson Welles）飾演的主角凱恩在臨終之際手中緊握著一個雪花球，口中喃喃自語著：「玫瑰花蕾」。當時，這個玻璃包裹的微型雪景僅是一個新奇物品，但電影的影響使它開始流行起來。

如今，距離那部電影上映已超過80年，雪花球早已成為聖誕季節不可或缺的象徵之一。作為兒時懷舊的符號，這項奧地利發明在全球廣受喜愛。

2024 年 9 月，我參觀了位於維也納第十七區的「維也納原創雪花球工廠和博物館」。家族企業的第三代傳人兼發言人歐文·佩爾齊三世（Erwin Perzy III）向我講述了他的祖父歐文·佩爾齊一世（Erwin Perzy I）如何發明雪花球的故事。

「他是無意中發明了這個東西，因為他原本想做些別的東西。」佩茲三世告訴我，「他原本的目標是改善電燈泡的照明效果。」

▲ 維也納市政廳聖誕市集展示著維也納雪花球原廠車間生產的雪花球。 圖片來源：Joe Klamar/AFP via Getty Images

雪花球的意外發明

1900 年，歐文·佩爾齊一世是一位為維也納當地醫生製造和維修手術器械的工匠。當時，他接到一項任務，要創造一種廉價的解決方案來增強醫院手術室的照明。佩爾齊一世一向喜歡在工作室裡做實驗，他從當地鞋匠使用的一種工具中獲得了靈感：一個裝滿水的玻璃球，可以充當放大鏡。他將愛迪生的電燈泡放在一個裝滿水的玻璃球旁，並嘗試向水中加入不同的反光材料以增強光線效果，包括一些漂浮後緩緩沉降的白色顆粒，看起來像雪。

當時的他並不知道，這個臨時拼湊的裝置會無意間成為風靡全球的桌面擺設的基礎。

佩茲一世是個喜歡動手改造的匠人。他有一位朋友在南部的瑪利亞采爾聖母大教堂（Mariazell Basilica）販賣紀念品，佩茲常為他製作一些小飾品，包括教堂模型的錫雕像供朝聖者購買。有一天，他突發奇想，將這些手工作品結合起來：把小型教堂模型放入裝滿水和白色蠟顆粒的玻璃球內，並安置在木質底座上。這便是第一個雪花玻璃球。佩茲一世發現這是個特別且具有市場潛力的創作，於是為這款「帶有雪效應的玻璃球」申請專利。同年年底，他與兄弟約瑟夫（Josef）創立了一家公司，並在他位於維也納第17區舒曼巷（Schumanngasse）的住宅後方開設了一間小型工作坊。

「收藏家們一致認為，第一個雪花球專利頒發給了維也納的歐文·佩爾齊，」安妮·希爾克（Anne Hilker）在她的論文《美國雪花球傳記：從記憶到量產，從紀念品到標誌》（A Biography of the American Snow Globe: From Memory to Mass Production, From Souvenir to Sign）中寫道，該論文收藏於史密森尼圖書館和檔案館。但她的報告也提到了一些早於佩爾齊專利的雪花球，儘管它們很快就消失了。「現存最早且可以確定內容和日期的雪花球是 1889 年巴黎博覽會上的艾菲爾鐵塔微縮模型。」

與世界分享他的發明

隨著教堂模型雪花球的流行，佩爾齊一世開始將其他模型放入玻璃球中，並在城市周圍的市場上販售，這並不令人意外。到了1908年，他在奧地利家喻戶曉，甚至受到奧匈帝國皇帝佛朗茲·約瑟夫一世（Franz Joseph）的讚揚，皇帝還授予他一個奧地利玩具製造商的特殊獎項。佩茲的雪花玻璃球傳遍歐洲，並於1920年代開始出口到印度。

▲ 維也納雪花球原廠的員工組裝並繪製不同的雪花球。 圖片來源：Joe Klamar/AFP via Getty Images

然而，第一次世界大戰後，雪花球的流行趨勢逐漸減弱。隨之而來的經濟大蕭條，使得雪花球不再是人們的必需品，銷量迅速下滑。第二次世界大戰期間，情況也沒有好轉。然而，戰爭結束後，士兵們返鄉，建立家庭，造就了 1940 年代末和 50 年代的嬰兒潮，雪花球也隨之迎來了新的繁榮。

「我祖父賣雪花玻璃球賺了很多錢，因為那時它們的銷量實在太驚人了。」歐文·佩爾齊三世在導覽中向我解釋道。

歐文·佩爾齊二世（Erwin Perzy II）是一位摩托車和打字機修理工，他也和父親一起在那個曾經熱鬧非凡的雪花球生產小工作室裡工作。佩爾齊二世在 1940 年代逐漸接管了家族企業，並將父親的雪花球帶入了一個新時代。

「我父親的想法是將朝聖紀念品轉變為聖誕節商品，」佩爾齊三世告訴我。「他製作了一棵聖誕樹。」1955 年，佩爾齊二世帶著三款新的雪花球模型——聖誕樹、雪人和聖誕老人——參加了在德國紐倫堡舉行的國際玩具博覽會。

「他們搶購我們的雪花球，就像那是什麼好吃的東西一樣！」佩爾齊三世興奮地講述著他父親的成功故事。「我們為所有的大型商店供貨，像是梅西百貨、尼曼百貨、薩克斯第五大道精品百貨、波道夫·古德曼——所有這些大型連鎖店。」

▲ 一名員工在雪花球內繪製模型。 圖片來源：Joe Klamar/AFP via Getty Images

那一年，佩爾齊二世將工廠搬到街上一間舊馬車房，那裡有更多的空間可以擴大生產。他擴大了經營規模，並創造了更多模型來豐富產品目錄。他的策略奏效了：銷售和分銷，尤其是透過美國的百貨公司，隨著時間的推移而增長。最終，美國成為了佩爾齊家族最大的市場，擁有最多的收藏家。大約有 10,000 家商店銷售他們的雪花球，主要分佈在佛羅里達州、紐約州和加利福尼亞州。

雪花球走向全球

歐文·佩爾齊三世是一位工具製造商，他繼承了家族的雪花球事業——仍然在那間位於舒曼加斯的舊馬車房裡。在 1970 年代，他幫助公司發展成為一個全球現象，尤其是在他在日本生活了幾年後，那裡的雪花球讓人聯想到「雪洞」（kamakura），一種在雪地裡用作慶祝聚會場所的懷舊圓頂小屋。

「三年後，我遇到了一位非常好的客戶——三菱——他們下了第一筆訂單，（數量）是 100,000 個雪花球，」他告訴我。正是這一刻，讓他的家族產品在日本流行起來。

1987 年，他回到維也納接管了公司，他用自己設計的塑膠模具創造了新的模型，並完善了玻璃球內的人造雪。此時，他祖父的原始專利已經失效，這為其他製造商打開了大門，因此公司力求在雪花球行業中作為原創者脫穎而出。雖然人造雪的精確配方是家族秘密，但它是一種蠟和塑膠的專利混合物，賦予了「維也納原創雪花球」象徵性的持久飄雪效果，在越來越多的競爭對手中，有些競爭對手的顆粒有時會結塊或更快沉澱。

為了將品牌推向 21 世紀，佩爾齊三世成為了「維也納原創雪花球」的代言人，奧地利當地媒體稱他為「雪花球之王佩爾齊三世」。他個人的知名度也走向了國際。

「當我去日本時，我感覺自己像個電影明星，」他告訴我。「人們排著隊要和我合影。」

▲ 博物館內陳列著為前總統巴拉克·歐巴馬製作的雪花球。圖片來源：Joe Klamar/AFP via Getty Images

在他的「統治」期間，「維也納原創雪花球」出現在好萊塢電影《剪刀手愛德華》、《小鬼當家》和《魔鬼大帝：真實謊言》中。麥當勞等企業客戶也訂購了限量版雪花球。佩爾齊三世甚至受委託為美國總統羅納德·雷根、比爾·柯林頓和巴拉克·歐巴馬製作雪花球——複製品在工廠的博物館中展出。

從那以後，公司的聲譽蒸蒸日上；對許多人來說，「維也納原創雪花球」是無可取代的。這是「因為我們在設計、數量、交貨日期方面的靈活性，我們 120 多年的經驗，以及精細的工藝，」歐文·佩爾齊三世的女兒莎比娜·佩爾齊二世（Sabine Perzy II）補充道。「當然，還有我們完美的雪花。」

雪花球的未來是女性的

佩爾齊家族的雪花球帝國經歷了兩次世界大戰，因此在莎比娜的努力下，它也安然度過了新冠疫情，這並不令人意外。莎比娜在 2020 年 7 月接管了家族企業，實現了兒時的夢想。

「2020 年，我發明了裡面有廁所捲筒衛生紙的雪球，這個設計讓我們度過了疫情，」她告訴我。這款充滿趣味又別具創意的雪球，內部模擬了一個廁所捲筒衛生紙，目前正在博物館展出。

疫情後，佩爾奇家的雪球仍在舊馬車房的製造工廠中生產。該工廠擁有 11 名專職的現場員工，並由約四十多名在家手工組裝雪球的工人支援。他們每年合計生產大約 300,000 個雪球。雖然莎比娜是公司擁有者並負責營運，但她的父親佩爾奇三世依舊在為產品目錄及訂製訂單設計新的模具，現在則是使用電腦和 3D 印表機進行設計。

「她當上我老闆後，我從沒工作得這麼辛苦過，」他開玩笑地說。

「維也納原創雪花球」公司蓬勃發展，未來一片光明，利潤豐厚。「自 2021 年以來，我們的利潤每年都增加 100,000 歐元，」莎比娜說道。

然而，這家已經傳承超過一個世紀的家族企業，過去的影響偶爾還是會浮現。「有些人會帶著我祖父的非常非常古老的雪球來找我們，」佩爾奇三世說。

當他們要求修復時，佩爾奇家族總會盡力而為，因為對於雪球，他們只想做到最好。正如薩比娜所說：「我相信，是我們的熱情和家族歷史讓維也納的雪球如此與眾不同。」

 

資料來源：smithsonianmag

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科技發展秘辛：一篇 1995 年的貼文揭露作業系統發展的轉捩點

本月初，一篇 1995 年的 Usenet 貼文重新浮出水面，引發《The Register》自由及開源軟體專欄重新審視這個關鍵作業系統失敗的歷史及其長遠影響。

一篇由戈登‧雷特文（Gordon Letwin）撰寫的 1995 年 Usenet 貼文再次被發掘。在現代人眼中，它看起來像一封電子郵件，但其實並不是。Usenet 是最早的社群網路，而這篇貼文是一則公開的發文。如果你對戈登‧雷特文的名字不熟悉，他是微軟創始員工之一——出現在著名的 1978 年阿布奎基照片中的人之一。他還撰寫了關於 OS/2 的權威書籍《Inside OS/2》。

雷特文在 1995 年的貼文中寫道：

原本我打算在 8 月 24 日發表這篇文章，但現實生活中的一些事件有所暗示，所以我決定提前發表。

為什麼不是 8 月 24 日？因為 1995 年 8 月 24 日是微軟推出 Windows 95 的日子。這篇文章有趣的地方在於，它似乎表明，即使到了 1995 年——就在微軟即將迎來其有史以來最成功的作業系統發表之前——OS/2 負責人戈登‧雷特文似乎仍未能準確地指出為什麼 OS/2 會失敗。

可以說，塑造現代運算的最重要的軟體和硬體變化在 1980 年代開始蓬勃發展。業界標準桌上型電腦從 8 位元機器發展到 16 位元，然後到 32 位元，所有這些都發生在短短十年內。這為 1990 年代的發展奠定了基礎，使我們今天處於一個多核心 64 位元機器的世界，這些機器主要運行著兩個主要的作業系統家族——Windows NT 和 Unix——這些系統需要佔用數十 GB 的空間，並且還在持續膨脹。

Windows 95 是一個盛大的發表，但它的成功並不令人意外。測試版已經流傳了一年多。可以公平地說，到 1995 年，OS/2 已是即將被淘汰的軟體。這並不是什麼大發現；它是雷特文貼文的核心主題。幾乎整整一年後，也就是 1996 年 9 月 25 日，OS/2 的最後一個主要版本 Warp 4 發佈了。

那時的背景是，到 1995 年，每個人都知道 Windows 95 將成為一個重要的事件，而 OS/2 則只剩最後的餘波。作為 OS/2 2.0 的忠實使用者，筆者在 Windows 95 仍處於測試階段時就將他的家用電腦換成了 Windows 95。它的使用者介面更加優越，支援更多硬體，而且《毀滅戰士》（Doom）的運行也更加流暢。

但雷特文的貼文是否忽略了真正的核心問題？

他說，沒有：

OS/2 的問題是什麼？為什麼它註定要失敗？因為它（原文如此）主要的吸引力是作為運行 MS-Windows 應用程式的引擎。

我們認為，這種說法在多個層面上都是錯誤的。只有 32 位元的 OS/2——也就是 OS/2 2.0 及其後續版本——才能運行 Windows 應用程式。這不是它失敗的原因。這是一個誤導的說法。事實雖然如此，但這是失敗的表徵，而不是原因。缺乏原生應用程式是 OS/2 已經失敗的明確證據。

（順便一提，OS/2 1.x 確實有一些知名的原生應用程式。例如，市場領導者 Lotus 1-2-3 和 WordPerfect 都在 Windows 之前出現在 OS/2 上。OS/2 上的 Lotus 1-2-3/G 早於 Windows 的 1-2-3/W。在第一個 Windows 版本之前，就有一個 OS/2 版本的 Wordperfect。）

你不需要對歷史有深厚的知識，就可以理解為何這是一個結果，而非原因。這個邏輯是無可辯駁的。我們按照時間順序，逐步回顧推理過程。

OS/2 32 位元版本缺乏高知名度的原生應用程式，因為它能運行 Windows 3.x 應用程式。

這意味著，所有重要的商業應用程式已經是 Windows 應用程式了。

為什麼？因為 Windows 已經佔據了主導地位。

當 OS/2 2.0 在 1992 年 4 月推出時，一個足夠好且商業上成功的 Windows 版本已經在市場上佔據優勢，那就是 1990 年 5 月推出的 Windows 3.0。

換句話說，OS/2 2.0 比 Windows 3.0 落後了將近兩年。當 OS/2 終於進入 32 位元時，它作為一個平台已經輸掉了戰鬥。缺乏原生應用程式並不是它失敗的原因；缺乏原生應用程式是 Windows 3 已經贏得勝利的證據。

Windows 3 為什麼會勝利？因為 OS/2 1.x 已經失敗了。

這才是真正的關鍵，但雷特文卻掩蓋了這點，幾乎沒有深入探討。他提到 Windows 應用程式的部分，但這並不是重點。真正的問題是，Windows 3 為什麼能夠獲得那樣的主導地位，以及為什麼其他公司選擇為其開發應用程式。

雷特文提到了這一點，但他忽略了其重要性。就是這一部分：

「我們的誤判是因為 386 比我們預期的更早上市……當 386 比預期更早問世時，我們看到了事態的發展，微軟（Microsoft）希望在 OS/2 1.0 發表前放棄它，轉而開發一個僅支持 386 的版本，那個版本將能夠模擬多個 DOS 視窗，並在這方面做得更好。」

這絕對是正確的。但雷特文仍然忽略了故事的關鍵要素。

IBM 如果在 80386 上開發 OS/2 1 版本，可能是更正確的選擇。微軟（Microsoft）於 1987 年 4 月聯合宣布 OS/2 1.0，那時距離英特爾（Intel）在 1985 年 10 月推出 80386 已經過了一年半的時間。OS/2 1.0 當時的完成度極低，它甚至還沒有圖形桌面。它是一個文字模式、僅限命令列的作業系統，售價 325 美元，需要 2 MB 的記憶體。

如果這個僅支援文字模式的 OS/2 1.0 能夠多工執行 DOS 應用程式，那麼它可能成為一個具吸引力的選項。例如 Quarterdeck 的 DESQview 就僅能做到 DOS 的多工執行，但它售價高達 399 美元。

但是，正如雷特文所闡述的那樣，OS/2 1.x 被限制在 16 位元的 80286 上：

但是，正如您所記得的那樣，康柏（Compaq）是第一家擁有 386 電腦的公司；IBM 在 286 領域佔優勢，卻在 386 領域較弱，因此他們強烈反對拋棄 286 並全力投入 386，而是堅持我們繼續支持 286的路線。

他寫的是事實，但我們認為這不是 IBM 堅持己見的核心原因。

是的，康柏首先推出了首款 386 電腦，即康柏 Deskpro 386，我們之前已經分析過它的重要性。儘管如此，IBM 在 386 市場上並不算晚，還有強大的競爭力。

IBM PS/2 Model 80 是一款暢銷產品。當年還是 20 歲菜鳥的筆者，曾經在許多型號 80 機器上設置 SCO Xenix 系統。作者甚至至今仍擁有一台。

康柏雖然是第一個推出產品的公司，Deskpro 386 在 1986 年 9 月上市，但它被 16 位元的 ISA 擴充匯流排所拖累——只有專有的記憶體插槽是 32 位元的，而且售價高達 6,499 美元（相當於今天的 18,718 美元），對於一台功能有限的機器來說，這價格實在太高。

IBM 於 1987 年 4 月推出 PS/2 系列，隨後在 7 月發表型號 80（386）。與康柏不同的是，IBM 的 386 機型具備完整的 32 位元擴充匯流排，可以驅動 32 位元的周邊設備。

沒有人能在不到一年的時間內設計並製造出一款超越性的機器。從設計到實現再到製造第一款完整的 32 位元 PC，至少需要 11 個月以上。

的確，IBM 的上市速度較慢，這對其造成了一些傷害。但型號 80（以及桌上型的型號 70——當時世界上速度最快的 x86 PC）在當時是令人驚豔的硬體，而且儘管價格相當於一輛高級跑車，它們的銷量仍然很好。

IBM 確實上市較慢，但還不算太慢。相較之下，康柏匆忙推出的 Deskpro 386 雖然令人印象深刻，但缺陷明顯。

關鍵點不在於時間，正如雷特文所說的那樣。是的，最初的複製廠商之一匆忙推出了一款令人印象深刻但有缺陷的產品；康柏搶先上市，這對 IBM 確實是個尷尬。

但這僅僅是個小尷尬。真正的問題在於以下這一點。

IBM 信守承諾，也堅持其承諾。它推出的 PS/2 系列以 286 為主，並向客戶保證將支援 OS/2——這是 IBM 絕不會打破的承諾。因此，IBM 否決了微軟將新作業系統轉向 386 的計劃，即使該計劃合理且具遠見。

如果 OS/2 1.0 是一款針對 80386 開發的系統，並能夠多工執行 DOS 應用程式，我們認為它會成為一個大受歡迎的產品。在這種假設的成功之下，IBM 可以個別寄送一塊 80386 的「主機板」（當時 IBM 稱其為「planar」，其他廠商稱為 motherboard）給所有購買 80286 PS/2 且想使用 OS/2 的客戶。從長遠來看，IBM 仍能賺到更多錢。

當時筆者還是一名 20 多歲的年輕人，在許多 286 PS/2 上工作過，大多數擁有者根本沒聽說過 OS/2，也不在乎。IBM 將這些機器當作高品質的 DOS 電腦來銷售，而這正是大多數客戶所需要的。

然而，若承認所有 PS/2 機型都能運行 OS/2 的承諾是一個錯誤，這相當於承認 IBM 犯了錯誤。但 IBM 絕不會承認自己會犯錯。

舉個例子，PS/2 電腦沒有重置按鈕，因為重置按鈕是用來重新啟動一台電腦的方式，當電腦當機到 Ctrl-Alt-Del 都無法工作時，就需要使用重置按鈕。一個重置按鈕意味著承認 IBM 電腦會當機，這是不可接受的。相反，你必須浪費一兩分鐘的時間來關閉和打開電源。我們當時經常這樣做。

即使在 OS/2 慘敗將近十年之後，它的首席架構師高登·雷特文仍然無法承認它是在何時以及為什麼失敗的。但他其實很清楚。正如他所說，OS/2 的最初版本在 1980 年代因為 IBM 的堅持，只是一款 16 位元產品。

這正是失敗的時刻。當時 OS/2 就注定會失敗，因為初期的 16 位元版本在運行 DOS 應用程式方面並不比 DOS 本身優越。

因為 OS/2 1.x 的失敗，微軟推出了一款修復 OS/2 1.x 關鍵缺陷的產品。該產品就是 Windows 3，它能夠在 286 機型上運行良好，但如果將同一版本安裝於 32 位元的 386 電腦上，效果更佳。Windows 3.0 可以利用 386 的更高級硬體來更好地多工運行主流的 DOS 應用程式。

OS/2 1.x 雖然可以在 386 上運行，但它的表現與在 286 上完全一樣。您無法從 32 位元硬體中獲得任何額外的好處。然而，Windows 3.0 可以帶來記憶體保護和虛擬記憶體，以及一個實用的圖形介面。

Windows 3 戰勝了 OS/2，因為 IBM 堅持 OS/2 必須支援 80286，從而限制了新作業系統的發展。IBM 堅持為其 80286 PS/2 用戶服務並兌現承諾，導致 OS/2 失敗。這才讓 Windows 取得了優勢。

換句話說，雷特文文章中最重要的部分並不是他認為的重要內容。IBM 的規劃不當，比微軟的成功更深刻地影響了 1990 年代的 PC 產業。

Windows 3.0 雖然稱不上偉大，但它「夠好」。它扭轉了人們對 Windows 的看法，讓 Windows 1 和 Windows 2 的失敗成為過去。Windows 3 實現了 OS/2 的目標。它將 IBM PC 兼容機從單任務的純文字電腦變成了圖形化的電腦，並具備了雖然不完善但勉強可用的多工能力。

IBM 和微軟分道揚鑣，走上了不同的道路。IBM 繼續開發基於 386 晶片的 32 位元 OS/2，該產品在 1990 年幾乎接近完成。而微軟則保留了計畫中的跨架構、可移植 OS/2（稱為 OS/2 3，但內部代號為 OS/2 NT，源於英特爾 i860 RISC 處理器的代號 N-Ten）。

在 Windows 3.0 成功後不久，OS/2 NT 被重新命名為 Windows NT。即使是最狂熱的 Linux 愛好者也必須承認，Windows NT 在接下來的三十年間表現相當出色。

OS/2 的失敗，是因為支付開發費用的公司 IBM，將其設計成一款服務於已售出機器的系統。它不希望讓現有客戶失望。

即使在當時，微軟也清楚地認識到，將新作業系統瞄準新興的 CPU 技術更加合理。

因此，微軟將下一個作業系統 Windows NT 設計成以未來硬體為目標：它專門為 i860、Dazzle 主機板、MIPS R3000，以及 x86 機型而設計。

OS/2 2.0 的體積相對較小。在 1992 年，它僅需 4MB 記憶體和 60MB 硬碟空間。一年後，1993 年發行的 Windows NT 3.1 則需要四倍以上的記憶體和更多硬碟空間。作為當時部署該系統的人員，我能證明，Windows NT 實際運行需要更多資源。

結果呢？程式規模數十年的增長，因為業界的信條是專注於未來，設計出適用於性能越來越強大的硬體和更高規格電腦的軟體。即便如今，Windows 11 也無法在某些性能尚佳的設備上運行。

在 1980 年代中期，微軟制定了一條路線。到 1995 年，有跡象表明它已經忘記了確切的原因。

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• 資料來源：theregister

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網站安全現隱憂，電子郵件驗證機制 DKIM 遭破解

近期一項針對全球前一百萬個網站的 SPF、DKIM 和 DMARC 記錄的研究揭露了一個令人震驚的事實：超過 1,700 個網站仍在使用長度短於 1,024 位元的 DKIM 金鑰，其中甚至包含知名房地產網站 redfin.com。這個結果令人驚訝，因為自2018年RFC 8301發表以來，少於1,024位元的RSA金鑰已被視為不安全，並被棄用。

為了驗證這些短金鑰的安全性，研究團隊決定嘗試破解其中一個金鑰。他們的目標是從公開的RSA金鑰中提取私密金鑰，藉此模擬電子郵件的簽署並驗證這些偽造郵件是否能通過主要電子郵件提供商的DKIM驗證，包括Gmail、Outlook.com和Yahoo Mail（雅虎郵件）。

DKIM 金鑰是什麼？

DKIM（網域金鑰識別郵件）是一種電子郵件驗證技術，用於驗證郵件是否確實來自聲稱的發件人，並確保郵件內容在傳輸過程中未被篡改。其原理是使用數位簽章來驗證郵件的真實性。

研究人員發現，這些短於 1,024 位元的 RSA 金鑰存在安全風險，可被破解並偽造簽章。為驗證此漏洞，研究人員選擇了 redfin.com 作為實驗對象，並成功破解了其 512 位元的 DKIM 金鑰。

破解實驗：選擇redfin.com的512位元金鑰

研究人員鎖定了一個位於域名 key1._domainkey.redfin.com 的512位元RSA金鑰：

$ dig +short TXT key1._domainkey.redfin.com  "k=rsa; p=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAMx7VnoRmk/wFPeFWxrVUde6AJQI51/uPFL2CbiHGMnRSnLjPs72AgxAVHIe5QrNQ2riR5+7u47Sgh5R5va/d0cCAwEAAQ=="  

透過解碼此金鑰，研究人員獲得了模數（n）與公鑰指數（e）。他們隨後使用CADO-NFS工具進行模數分解，將n分解為兩個質數（p與q）。

使用雲端伺服器完成分解

為加快分解過程，研究團隊選擇了Hetzner雲端服務，租用了一台搭載8核心AMD EPYC處理器及32GB記憶體的伺服器，並安裝了CADO-NFS。分解過程耗時約86小時，成功將n分解為以下兩個質數：

p = 97850895333751392558280999318309697780438485965134147739065017624372104720767

q = 109447953515671602102748820944693252789237215829169932130613751100276125683257  

完成p與q的計算後，研究人員利用Python生成私密金鑰，並配置到OpenDKIM系統中，用於模擬簽署redfin.com的郵件。他們發現，儘管多數電子郵件提供商會因512位元金鑰的不安全性拒絕驗證，但Yahoo Mail、Mailfence與Tuta仍報告簽署驗證通過（dkim=pass）。

測試結果

• 通過（PASS）：Yahoo Mai、Mailfence、Tuta
• 失敗（FAIL）：Gmail、Outlook、Zoho、Fastmail、Proton Mail、GMX、OnMail

研究人員使用破解的私鑰偽造了 redfin.com 的電子郵件簽章，並發送至各大電子郵件供應商進行測試。由於 redfin.com 啟用了 DMARC（基於網域的訊息驗證、報告和一致性）機制，通過 DKIM 驗證也意味著通過了 DMARC 驗證，甚至符合 BIMI（品牌指標識別）的標準。這表示攻擊者可以利用此漏洞偽造 redfin.com 的電子郵件，進行釣魚攻擊或其他惡意行為。

儘管 Gmail、Outlook 等大多數供應商都能正確識別出不安全的 512 位元金鑰並拒絕驗證，但 Yahoo Mail、Mailfence 和 Tuta 卻通過了 DKIM 驗證。

專家呼籲提升安全性

研究人員已將此漏洞通報給 Yahoo、Mailfence 和 Tuta，並呼籲所有電子郵件供應商應自動拒絕驗證任何使用短於 1,024 位元 RSA 金鑰生成的 DKIM 簽章。同時，也建議網域所有者檢查其 DNS 設定，確保所有 DKIM 記錄都符合 1,024 位元的最低標準，以提升電子郵件安全性。

此實驗顯示，破解512位元RSA金鑰現已成為低成本、短時間內即可完成的任務。研究團隊已通知Yahoo Mail（雅虎郵件）、Mailfence（郵件圍欄）與Tuta，建議他們全面拒絕接受低於1,024位元的DKIM簽署。同時，研究人員呼籲域名所有者檢查其DNS紀錄，確保DKIM金鑰符合1,024位元的最低標準。

如何檢查 DKIM 金鑰安全性？

檢查 DKIM 記錄的 p 標籤中的 Base64 字元數量即可：1,024 位元 RSA 公開金鑰至少會有 216 個字元。

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• 資料來源：dmarcchecker

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如果你在 Bing 的主介面搜尋「Google」，會顯示一個特殊的 Bing 搜尋頁面，而這個介面長得很像 Google 的搜尋頁面

微軟真的、真的、真的很希望你使用 Bing，因為這是微軟自己的搜尋引擎品牌，還正在與與 Google 的壟斷地位競爭當中。Bing不僅硬性內建在大多數 Windows 和其他微軟產品（如 Edge 瀏覽器）中，還使用了許多偷偷摸摸的視覺技巧，將你引導至遠離 Google 。但該公司最新的花招更具欺騙性，因為，它直接偽裝成 Google。

今天早上，使用者們發現，如果他們在 Bing 的主介面搜尋「Google」，會顯示一個特殊的 Bing 搜尋頁面。在你向下捲動到實際搜尋結果之前，你會看到一個全白的頁面，中間有一個無品牌的搜尋列，上方還有一個五顏六色的塗鴉，大量使用黃色、紅色、藍色和綠色。

實際上，這是一個仿製的 Google 搜尋頁面，而根本是故意的。如果你沒有注意，你可能會在這個偽裝的搜尋列中輸入幾次搜尋，卻沒有意識到自己根本沒有離開 Bing 本身。你必須向上或向下捲動才能注意到不對勁，或者注意到它基本上是 Google 塗鴉的仿製品，否則很容易被迷惑。。

這個變化是由 Windows Latest發現的，他們還指出，無論你是直接前往 Bing.com 還是從 Edge 的搜尋／網址列合併搜尋，都會出現這個頁面。唯一不會出現的情況是，你在已登入微軟帳戶的 Edge 分頁中搜尋。簡單的稍微測試一下，就可以驗證了這些情況。（即使已經登錄工作用 Outlook 帳戶，仍然可以在 Vivaldi 中看到這個「讓人不敢相信這不是 Google」的搜尋頁面。）

這個專用的「讓人不敢相信這不是 Google」搜尋頁面似乎只會在搜尋「google」、「google search」等特定字詞時出現。即使是不那麼直接的字詞，例如「google mail」，也會顯示普通的 Bing 介面和結果。

微軟的意圖似乎很明顯，而且看起來非常可悲。這並不是說要責怪任何人面對 Google 搜尋的主導地位而感到有點絕望。Google 壟斷並不是隨便說說，因為這是美國聯邦法院的官方裁決。根據 Statista 的數據，截至 2024 年，Google 掌控了驚人的 95% 行動搜尋市場，這個數字自 2015 年以來幾乎沒有變化，而 Bing 儘管有微軟 15 年的支持，也只佔不到 1%。如果查看桌面搜尋市場，結果稍微好一點，截至 2024 年初，Google「只」佔 82%，而 Bing 的佔有率則成長到 10.51%。

雖然可以理解 Bing 團隊在面對 Google 這種搜尋引擎巨頭時，想要獲勝的難度很高，但是 Bing 藉由模仿 Google 介面來混淆使用者，讓搜尋 Google 的使用者誤以為自己在使用 Google，這樣的做法很不妥當。

因為搜尋引擎的主要任務，就是提供使用者想要的搜尋結果。Bing 這樣的做法，等於把自己的商業目標（也就是讓更多人使用 Bing）置於滿足使用者需求之上，這是一種損害使用者體驗的策略，最終只會讓使用者更加排斥 Bing 這個產品。

微軟在 Bing 上使用模仿 Google 介面的做法，以及先前試圖讓使用者轉換到新版 Windows 的策略，都顯示出微軟不夠重視使用者體驗，反而把商業目標擺在第一位。這種做法可能會讓使用者反感，最終導致產品推廣失敗。

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• 資料來源：pcworld

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Meta 宣布「更多言論、更少錯誤」　取消事實查核計畫並更新政策指南

Meta（臉書母公司）於今日宣布，美國地區將全面終止第三方事實查核計畫，改採用全新的「社群筆記」（Community Notes）模式。這一政策轉變標誌著Meta在內容審核上的重大調整，其目標是回歸自由表達的核心理念。

Meta執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）在公司官網發表的聲明中表示：「是時候重回我們自由表達的初衷了。」並承認過去的事實查核機制存在缺陷，導致過度審查和誤判。「這是一種取捨，我們會漏掉更多有害內容，但也能減少誤刪無辜使用者的貼文和帳號。」

Meta的新政策強調使用者自行糾正不實貼文，並針對政治內容採取個人化策略。 該公司承認過去的政策方向偏離了核心價值，未來將優先處理非法活動和嚴重違規行為，例如恐怖主義、兒童剝削和詐騙。

終止事實查核計畫，推出「社群筆記」模式

Meta自2016年啟動第三方事實查核計畫，當時目的是希望藉由獨立專家的力量為使用者提供準確的資訊。然而，馬克·祖克柏表示，該計畫逐漸演變為一種審查工具，甚至對合法的政治言論施加限制。

「我們已看到X（原Twitter）的社群筆記模式取得成效，透過社群多元觀點的貢獻來補充貼文背景資訊。我們認為這是一個更好的方法。」祖克柏解釋道。

根據Meta的規劃，「社群筆記」將優先在美國推出，並於今年內逐步完善。該計畫將由使用者自願撰寫與評估筆記，Meta不會參與筆記的內容生成或顯示決策。

此舉被視為 Meta 向即將再次擔任美國總統的川普示好的策略性轉變。 自 2016 年川普首次勝選以來，Meta便開始調整政策，以迎合其對社群媒體的批評。祖克柏曾在 2019 年的演講中表達不願成為「言論仲裁者」的立場，並在宣布新政策時，對過去屈服於拜登 政府壓力而移除 COVID-19 相關內容表示遺憾。

放寬言論限制，聚焦高嚴重性違規行為

Meta的聲明指出，現行的內容審核系統過於複雜，已造成大量誤判與過度限制。例如，2024年12月期間，Meta每天刪除數百萬則內容，其中1至2成可能為誤刪。

Meta未來將專注於處理非法或高嚴重性違規行為，如恐怖主義、兒童剝削、詐騙等。同時，降低對政治性或社會性議題貼文的限制，包括移民政策、性別認同等話題。

「我們希望使用者能像在電視或國會上討論這些議題一樣，在我們的平台上自由發言。」Meta全球事務長喬爾·卡普蘭（Joel Kaplan）補充道。

個人化政治內容推薦，提升使用者體驗

自2021年起，Meta已逐步減少政治與社會議題相關內容的曝光率，但這種作法被批評過於一刀切。未來，Meta將採取個人化推薦，根據使用者的互動行為決定政治內容的顯示頻率，讓有興趣的使用者能更自由地獲取相關資訊。

引發爭議與未來挑戰

Meta的政策調整引起廣泛討論。一些批評者認為，取消事實查核可能會助長假資訊傳播，但支持者則視之為言論自由的勝利。美國參議員蘭德·保羅（Rand Paul）表示，這是「對言論自由的重大勝利」。

此外，Meta政策的政治傾向也受到質疑。據報導，Meta高層在政策公佈前曾提前通知前總統川普團隊，且近期與其關係密切。Meta表示，其新政策僅適用於美國，使用者若在其他地區發現違反當地仇恨言論法的內容，仍可透過合法途徑要求移除。

Meta的轉型反映了其在內容管理上的重新定位，試圖平衡自由表達與內容治理的需求。無論該政策能否如願帶來更透明、公正的平台環境，未來仍需觀察其實施效果以及對社會的長期影響。

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• 資料來源：fb.com

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四款全新 RTX 50 系列繪圖處理器即將問世，包括售價 1,999 美元的 RTX 5090 和 999 美元的 RTX 5080。

Nvidia今天正式發表其 RTX 50 系列顯示卡。經過數月的洩漏和傳聞，新一代 RTX Blackwell 顯示卡現已正式發表，共有四款產品。

Nvidia執行長黃仁勳在 CES 主題演講中揭曉了 RTX 50 系列顯示卡，宣布推出售價 1,999 美元的 RTX 5090、999 美元的 RTX 5080、749 美元的 RTX 5070 Ti 以及 549 美元的 RTX 5070。Nvidia的新款 RTX 5090 和 RTX 5080 顯示卡將於 1 月 30 日上市，RTX 5070 Ti 和 RTX 5070 則將於 2 月上市。

RTX 50 系列顯示卡採用了全新的 Founders Edition 設計，搭載兩個雙向流動風扇、一個 3D 導熱板和 GDDR7 記憶體。所有 RTX 50 系列顯示卡均支援 PCIe Gen 5，並配備 DisplayPort 2.1b 連接埠，可驅動高達 8K 和 165Hz 的顯示器。

令人驚訝的是，RTX 5090 Founders Edition 將是一款雙插槽顯示卡，能夠安裝在小型電腦中，這與 RTX 4090 的尺寸大相徑庭。RTX 5090 擁有 32GB 的 GDDR7 記憶體、1,792GB/秒的記憶體頻寬和 21,760 個 CUDA 核心。

根據 Nvidia 的說法，由於 DLSS 4 和 Blackwell 架構的加持，這款顯示卡的速度將是 RTX 4090 的兩倍。但這也需要付出功耗的代價，Nvidia表示 RTX 5090 的總功耗為 575 瓦，建議的電源供應器功率為 1000 瓦。這比 RTX 4090 多出 125 瓦，但希望 RTX 5090 能更具能源效率，以避免頻繁運行至 575 瓦的滿負荷狀態。

Nvidia展示了在 RTX 5090 上以 DLSS 4 運行《電馭叛客 2077》的畫面，其影格率達到 238fps，而 RTX 4090 使用 DLSS 3.5 時則為 106fps。兩款顯示卡都是在啟用完整光線追蹤的情況下運行遊戲。

RTX 5080 的設計速度是 RTX 4080 的兩倍，並將配備 16GB 的 GDDR7 記憶體、960GB/秒的記憶體頻寬和 10,752 個 CUDA 核心。RTX 5080 的總功耗為 360 瓦，Nvidia建議使用 850 瓦的電源供應器。Nvidia承諾，憑藉這些規格，RTX 5080 將比之前的 RTX 4080 型號帶來巨大的效能提升。

▲ RTX 5090 性能。 Nvidia RTX 5080 的效能承諾。 圖片來源：Nvidia

▲ Nvidia RTX 5080 的效能承諾。 圖片來源：Nvidia

Nvidia也將推出 RTX 5070 Ti 和 RTX 5070。RTX 5070 Ti 配備 16GB 的 GDDR7 記憶體、896GB/秒的記憶體頻寬和 8,960 個 CUDA 核心。RTX 5070 擁有 12GB 的 GDDR7 記憶體、672 GB/秒的記憶體頻寬和 6,144 個 CUDA 核心。RTX 5070 Ti 的總功耗為 300 瓦，需要 750 瓦的電源供應器，而 RTX 5070 的總功耗為 250 瓦，只需要 650 瓦的電源供應器。

Nvidia表示，RTX 5070 Ti 的速度將是 RTX 4070 Ti 的 2 倍，而 RTX 5070 的速度應是 RTX 4070 的兩倍。黃仁勳甚至在 CES 的舞台上宣稱，RTX 5070 將以 549 美元的價格提供「RTX 4090 的效能」，但這主要歸功於 DLSS 4 的改進，而非純光柵化（Rasterization）的性能表現。

Nvidia也將其 RTX 50 系列引入筆記型電腦，RTX 5090 筆記型電腦顯示卡首次亮相，配備 24GB 的 GDDR7 記憶體。RTX 5080 筆記型電腦顯示卡將配備 16GB 的 GDDR7 記憶體，RTX 5070 Ti 配備 12GB 的 GDDR7 記憶體，RTX 5070 則僅配備 8GB 的 GDDR7 記憶體。搭載 RTX 50 系列的筆記型電腦將於 3 月開始由各家電腦製造商陸續推出。

▲ RTX 50 系列筆記型電腦將於 3 月上市。 圖片來源：Nvidia

黃仁勳在Nvidia CES 主題演講的開場，展示了Nvidia的 RTX Blackwell 顯示卡，並進行了即時算繪展示。該示範包含了新的 RTX Neural Materials、RTX Neural Faces、文字轉動畫，甚至還有 DLSS 4。「新一代的 DLSS 可以產生超越影格數的效果，它可以預測未來，」黃仁勳說道。「我們使用 GeForce 來實現人工智慧，現在人工智慧正在徹底改變 GeForce。」

Nvidia的新款 RTX Neural Shaders 可用於壓縮遊戲中的紋理，而 RTX Neural Faces 旨在使用生成式人工智慧來改善臉部品質。據Nvidia稱，下一代 DLSS 包含多影格生成技術，該技術可在傳統影格的基礎上額外生成最多三個影格，並可將影格率提高到傳統算繪的 8 倍。

DLSS 4 還包括即時應用 Transformer 來改善影像品質、減少殘影並在運動中增加更多細節。DLSS 4 升級甚至適用於現有的 RTX 顯示卡，因為功能已升級到新的 Transformer 人工智慧模型。您可以在此處閱讀更多關於 DLSS 4 的資訊。

Nvidia在 RTX 4090 和 RTX 4080 發表兩年多之後，才發表了基於 Ada Lovelace 架構的 RTX 50 系列。Nvidia的 RTX 40 系列顯示卡專注於使用深度學習超級採樣（DLSS）第 3 版來改進光線追蹤，而 RTX 4090 與之前的 RTX 3090 顯示卡相比，確實帶來了令人印象深刻的效能提升。

• 延伸閱讀：NVIDIA新旗艦RTX 5090售價曝光，錢包瘋狂在燃燒
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• 資料來源：theverge

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Nvidia執行長黃仁勳以主題演講為 2025 年國際消費電子展 (CES) 拉開序幕，概述了該公司未來一年面向消費者和企業用戶的AI 雄心。

NVIDIA執行長黃仁勳在 CES 2025 開幕式上發表主題演講，概述了該公司為消費者和企業用戶所設定的 AI 目標與計畫。黃仁勳展示了多款新軟體技術，旨在幫助訓練類人型機器人並推動各種 AI 應用。

該公司還發布了新的遊戲硬體，包括適用於桌上型電腦、售價高達 1,999 美元 (約新台幣 60,000 元) 的 GeForce RTX 5090 顯示卡。 

黃仁勳在演講中涵蓋了許多方面，但以下是本次活動的最大亮點： 

全新 AI 晶片 

Nvidia推出了一款新的 AI 超級晶片。它不是該公司最新 Blackwell 晶片的繼任者，Blackwell 晶片於去年 3 月在 GTC 2024 大會上首次亮相。而是一款基於高性能 GB200 平台的小型版本。 

這款名為 GB10 的晶片基於 GB200，亞馬遜、谷歌、Meta、微軟和特斯拉 (Tesla) 等客戶都在爭相搶購 GB200。但 GB200 將兩個 Blackwell  GPU與一個Nvidia Grace 中央處理器配對，而 GB10 則將一個 Blackwell GPU 與一個 Grace CPU 結合在一起。 

「這小小的一塊晶片目前已進入量產階段，」黃仁勳在主題演講中表示。「我們預計這台電腦將在 5 月份上市。」 

Nvidia也沒有將 GB10 定位為數據中心平台。相反，該公司表示它將在其稱為 Project DIGITS 的桌上型電腦中提供。Project DIGITS 將 GB10 與 128GB 的統一記憶體和 4TB 的儲存空間相結合，打造出可以放在桌面上的 AI 運算系統。 

機器人和自動駕駛汽車 

除了新的晶片和桌上型電腦外，Nvidia還展示了其用於開發機器人和自動駕駛汽車等實體 AI 系統的新 Cosmos 平台。該平台採用世界基礎模型（World Foundation Models，WFMs），這是一種模擬現實世界條件的 AI 模型。。 

其想法是讓公司利用 Cosmos，透過在虛擬環境中模擬各種使用場景，幫助開發為機器人和自動駕駛汽車提供動力的軟體，而無需使用昂貴的機器人或讓汽車在現實世界的道路上行駛。 

Nvidia還提供了有關其 Isaac GROOT Blueprint 軟體的資訊，開發人員將能夠透過蘋果的 Vision Pro 頭戴式裝置使用該軟體，教導人形機器人在特定場景和情況下如何移動。 

至於汽車，Nvidia表示，Toyota、大陸集團 (Continental) 和奧羅拉 (Aurora) 正在使用其汽車技術套件為其先進駕駛和自動駕駛系統提供支援。 

「［自動駕駛汽車］革命已經到來，」黃仁勳在主題演講中表示。「我預測，這可能會成為第一個價值數兆美元的機器人產業。」 

遊戲顯示卡 

NVIDIA 去年之所以能取得卓越表現，歸功於其對 AI 技術的早期投資。但這並不意味著該公司將捨棄其遊戲領域的根基。週一，NVIDIA 展示了用於桌上型電腦和筆記型電腦的全新 GeForce RTX 50 系列顯示卡。 

旗艦款 RTX 5090 的性能是上一代 RTX 4090 的兩倍，而 NVIDIA 表示，其新推出的入門款 RTX 5070 也能透過進階的 DLSS 專屬技術，實現與 RTX 4090 相當的遊戲性能。DLSS 技術可以利用 AI 進行遊戲畫面算繪與畫面影格生成。

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Nvidia發表了 Project Digits，這是一款「個人 AI 超級電腦」，可以讓使用者在小巧的尺寸空間裡，裝入Nvidia的 Grace Blackwell 硬體平台。

在 2025 年拉斯維加斯的 CES 展上，Nvidia發表了 Project Digits，這是一款「個人 AI 超級電腦」，可以讓使用者在小巧的尺寸空間裡，裝入Nvidia的 Grace Blackwell 硬體平台。

「Project Digits能執行整個Nvidia AI 堆疊——所有Nvidia軟體都能在這上面運行，」Nvidia執行長黃仁勳在記者會上表示。「這是一個放在你桌上的雲端運算平台……如果你願意的話，它甚至可以當作工作站。」

Project Digits 專為 AI 研究人員、資料科學家和學生設計，搭載了Nvidia全新的 GB10 Grace Blackwell 超級晶片，可提供高達 petaflop 等級的運算效能，用於原型設計、微調和執行 AI 模型。

Nvidia聲稱，一台 Project Digits 裝置即可執行參數規模高達 2000 億的模型。參數大致對應於模型解決問題的能力，擁有更多參數的模型通常比參數較少的模型表現更佳。。

GB10 是與聯發科合作開發的，配備一個與 20 核心Nvidia Grace CPU 連接的Nvidia Blackwell GPU。在 Project Digits 機殼內，這些晶片連接到 128GB 的記憶體和高達 4TB 的快閃儲存空間。

Nvidia表示，如果工作需要，可以將兩台 Project Digits 電腦連接起來，以執行高達 4050 億個參數的模型。如前所述，Project Digits 可以提供獨立的使用體驗，也可以連接到主要的 Windows 或 Mac 電腦。

不過，價格並不便宜。該公司表示，執行Nvidia DGX OS 的 Project Digits 電腦將於 5 月開始由「頂級合作夥伴」銷售，售價 3,000 美元（約98,985元台幣）。

因此，不是每個人都能負擔得起自己的 Project Digits 裝置。然而，黃仁勳認為市場是存在的。

「有了 Project Digits，Grace Blackwell 超級晶片將普及到數百萬開發者手中，」他在聲明中表示。「在每位資料科學家、AI 研究人員和學生的桌上放置一台 AI 超級電腦，可以讓他們參與並塑造 AI 時代。」

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• 資料來源：techcrunch

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科學家提出大膽假設，章魚若能克服社會性，可能將成為人類滅絕後的文明繼承者？

地球經歷過五次生物大滅絕，包括 6,500 萬年前導致恐龍滅絕的那一次。如今，科學家們認為我們可能正處於另一次大滅絕之中。2023 年發表在《美國國家科學院院刊》（PNAS）上的一篇論文指出，人類對生物多樣性的影響，包括棲息地喪失和人為氣候變遷的影響，已經對野生動物造成了不可逆轉的損害。2022 年發表在《自然》期刊上的一篇論文表明，如果人類不抑制溫室氣體排放和森林砍伐，到 2080 年，50% 的物種可能會消失。

此外，核戰爭或甚至是另一顆巨大的小行星撞擊等突發滅絕事件，也可能更早地消滅這些物種，包括人類和猿類。這就引出了一個問題：如果人類的末日注定，那麼哪個物種可能會崛起並取代我們的位置？

牛津大學生態學和進化學研究員提姆·寇爾森（Tim Coulson）博士認為，我們意想不到的繼任者，可能就藏在今天的壽司菜單上。

「章魚有很多種類，不像人類只有一種……而且牠們生活在各種各樣的棲息地，包括深海棲息地和沿海棲息地，」 寇爾森說。「雖然有些種群和物種可能會表現不佳，但我認為其他章魚有機會生存、輻射、在進化過程中分化，並殖民各種棲息地，包括沿海棲息地。」此外，如果人類停止獵殺和食用章魚，將有助於章魚的發展，寇爾森說。

儘管這個想法乍看之下可能難以置信（寇爾森也承認，有許多情境可能導致章魚無法崛起），但這並非海洋生物首次利用陸地生物滅絕的機會來適應和進化。事實上，聖安德魯斯大學動物學和心理學教授 安德魯·懷頓（Andrew Whiten）博士說，這正是人類的哺乳動物祖先崛起的方式。

「我們可以想像在某個人類後的世界末日情境中，目前默默生活的其他物種崛起成為地球上的主導者，就像我們的小型哺乳動物祖先在恐龍滅絕後為我們人類鋪平了道路一樣，」懷頓說。

寇爾森表示，章魚已經具備了一些可能促進更高智慧發展的優勢。例如，某些章魚物種在野外被觀察到會使用工具，例如攜帶椰子殼作為盔甲和住所；而在實驗室環境中，章魚還會使用工具來解決迷宮。寇爾森說，甚至有人看到圈養的章魚逃出水族箱，去「拜訪」附近水族箱中的其他章魚。

普林斯頓大學生態學和進化生物學教授安迪·多布森（Andy Dobson）博士說，使這些行為成為可能的智慧，與我們想像中的人類智慧略有不同。相反，章魚的智慧更接近電腦般的處理方式。

「章魚似乎擁有高度進化的神經系統，儘管我不確定我們是否會將其八條觸手和巨大的眼睛所連接的高密度神經元稱為大腦，它更像是一個大型資料處理中心，」多布森說。「牠們的智慧來自於擁有多條觸手以及兩隻巨大的眼睛來感知環境。」

雖然其他物種也表現出高水平的智慧，但寇爾森表示，靈巧性是章魚的關鍵特徵，讓牠們與眾不同。「牠們非常靈活，能夠利用八條觸手操控各種物體，」他說。「儘管烏鴉和某些鳥類能夠用喙彎曲金屬線，或丟石頭進水中以提高水位來取得食物，但牠們的靈巧性仍不如章魚。」

與人類不同，章魚沒有脊椎，牠們可能會在海洋中而不是陸地上發展文明。但寇爾森認為，若要建立章魚都市，牠們首先需要找到廉價的能源來源。對於生活在沿海的章魚來說，這可能通過利用潮汐能實現。而深海章魚可能能夠從深海熱泉獲取能量，但這可能更具挑戰性。

隨著智慧和能源的增長，章魚將面臨牠們進化道路上的最大障礙：社會性。正如影片所示，章魚以獨來獨往，甚至有時會互相殘殺而聞名。雪梨大學科學史與科學哲學教授彼得·葛佛雷-史密斯（ Peter Godfrey-Smith）博士說，這種行為可能需要經歷一些重大變化，章魚才能聚集在任何類型的章魚城市中。

「章魚並不具備建立人類式社會的良好基礎，原因在於牠們的社交習性——牠們不太可能發展出一種文化，」葛佛雷-史密斯說。「當我談論『文化』時，我指的是向社會中的其他人學習的能力……對章魚來說，牠們必須做的第一步是變得更具社會性，並以不同的方式養育後代。」

葛佛雷-史密斯解釋說，章魚幾乎沒有從父母那裡繼承任何文化（至少不像我們人類的經歷）。要發展出更緊密的社會，章魚可能需要培養更多的跨世代連結，他說。

多布森說，，在過去的5000萬至1億年中，章魚的社會性尚未顯著進化，短期內這一點不太可能改變。但有利於章魚的一點是，科學家在過去十年中觀察到某些章魚物種可能比其他物種更具社交性，有些章魚甚至會以十隻以上的小群體生活。

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• 資料來源：popularmechanics

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GPU在訓練與執行大型AI模型上長期佔據主導地位。然而，隨著市場需求變化與技術進步，GPU在AI領域的壟斷地位正逐漸受到挑戰。

談到AI晶片，大眾首先想到的往往是GPU（圖形處理器）。憑藉強大的平行運算能力，GPU在訓練與執行大型AI模型上長期佔據主導地位。然而，隨著市場需求變化與技術進步，GPU在AI領域的壟斷地位正逐漸受到挑戰。

GPU市場的三大挑戰

巨頭壟斷與資源緊張

目前，NVIDIA（輝達）生產的GPU主要被科技巨頭壟斷使用。例如，微軟目前擁有75萬至90萬片H100 GPU，預計2025年將增加至250萬至310萬片；Google則擁有100萬至150萬片，預計明年增至350萬至420萬片。此外，Meta、亞馬遜與新創公司xAI也積極投入，導致中小企業在獲取GPU資源上面臨嚴峻挑戰。

成本飆升

高昂的價格也是一大阻礙。據估計，H100的售價約為2.5萬至3萬美元。即便按最低估算，微軟為購買GPU的支出已超過180億美元。巨頭們的龐大投資，進一步推升GPU價格，增加資金壓力。

產能瓶頸

NVIDIA的供應鏈限制亦成為挑戰。目前，GPU的生產依賴台積電的先進製程及其CoWoS封裝技術，而CoWoS的產量和高頻寬記憶體（HBM）的供應均是主要瓶頸。在巨頭瘋狂爭奪資源的背景下，市場對替代方案的需求日益增加。

FPGA與ASIC的崛起

面對GPU的局限性，現場可程式化閘陣列（FPGA）與特定用途積體電路（ASIC）逐漸進入大眾視野。

• FPGA：FPGA是一種半客製化晶片，具有靈活的硬體編譯能力與較低的功耗。然而，由於開發門檻高與成本偏高，其應用仍受限制。

• ASIC：ASIC專為特定應用設計，效能與能耗表現優於GPU與FPGA，但初期投入大且缺乏通用性。在AI推論與訓練領域，ASIC因針對性設計而備受青睞。

巨頭加速自研布局

隨著市場需求升溫，多家科技巨頭加速自研晶片的步伐，尋求替代方案：

• Google TPU：Google的TPU（張量處理單元）是一種專為機器學習設計的ASIC晶片。最新推出的TPU v5p具備卓越性能，為深度學習提供強大支援。

• 微軟Maia 100：微軟發布的Maia 100 ASIC晶片專為雲端AI工作負載設計，搭載1050億個電晶體，旨在降低對NVIDIA的依賴。

• 博通ASIC：博通透過定制ASIC晶片服務迅速崛起，並成為Google與Meta等巨頭的主要合作夥伴。博通預計到2027財年的AI相關營收將達600億至900億美元。

ASIC市場的增長潛力

根據摩根士丹利的報告，全球AI ASIC市場規模預計將從2024年的120億美元增至2027年的300億美元，年均複合增長率達34%。在生成式AI與邊緣AI應用的推動下，ASIC市場的需求將持續攀升。

GPU曾是AI運算的無可爭議主力，但其高成本與供應瓶頸正促使市場尋求更多樣化的解決方案。未來，FPGA與ASIC將成為重要的補充力量，推動AI技術的多元發展。在這場AI晶片競爭中，誰能在性能、成本與靈活性間找到最佳平衡，將決定未來的市場格局。

 

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RISC-V 獲 Nvidia、Qualcomm 採用！為何仍難以打入主流市場？它能推翻 x86 和 Arm 嗎？還是差距太大難以跨越？

RISC-V 被吹捧為 Arm 和 x86 的挑戰者，它提供開放、免版稅的架構，承諾在沒有授權成本的情況下實現靈活性和創新。但儘管炒作不斷，你更有可能在物聯網設備和不起眼的嵌入式系統中找到它，而不是為任何通常會登上頭條新聞的產品提供動力。

Arm 主導著行動和嵌入式世界，x86 仍然牢牢掌控著桌上型電腦、筆記型電腦和伺服器市場，但 RISC-V 呢？嗯，它仍在等待超越自身的時刻，但作為一種 CPU 架構，它正在逐步獲得關注。至於它能否進一步進入更廣泛的市場，並為更多設備提供動力，仍是個大問題。

Nvidia 已悄然將 RISC-V 核心整合到其 GPU 和 SoC 中，並預計到 2024 年底，會在其 GPU、SoC 和其他產品中出貨 10 億顆 RISC-V 核心。Nvidia 對 RISC-V 的最顯著應用是 GPU 系統處理器（GSP），它本質上是卸載核心驅動程式功能並負責核心內的 GPU 使用率。

RISC-V 必須正確傳遞「開放標準」與「開放原始碼」的訊息

Qualcomm 也在其一些設備中使用 RISC-V，將 RV 核心用於 Snapdragon 處理器內建的微控制器單元。到目前為止，Qualcomm 已出貨約 6.5 億顆 RISC-V 核心。因此，該架構和核心已應用於日常設備中——但為什麼 RISC-V 還未成為頭條新聞？是差距太大難以跨越嗎？

Google 的退縮

Qualcomm 和 Nvidia 並非唯一找到 RISC-V 及其架構用途的公司。Google 也曾在這方面有所行動——它在 Android 專用的 Linux 衍生 Android Common Kernel（ACK）中正式支援 RISC-V，直到 2024 年 5 月才移除該支援——對該架構而言是一個重大挫折。

儘管如此，Google 表示仍然承諾支援 RISC-V，並計劃在未來加強支援。當時 Google 告訴 Android Authority：「Android 將繼續支援 RISC-V。由於快速迭代的需要，我們尚未準備好為所有供應商提供單一支援映像。這一系列補丁特別是移除了 Android Generic Kernel Image（GKI）對 RISC-V 的支援。」

在此之前，人們希望製造商可能會考慮建造基於 RISC-V ISA 的 SoC 的 Android 設備。從 ACK 中移除 RISC-V 支援並不意味著 RISC-V 無法運行 Android，而是任何計畫採用這種路徑的製造商都需要自行進行大量的程式開發工作。

Google 在 Android 上對 RISC-V 的暫時退縮，清楚顯示新架構在進入主流市場的道路上所面臨的基本障礙——缺乏成熟且統一的生態系統。大多數人熟悉 Arm 生態系統，例如 Qualcomm 在筆電市場上推出的 Windows on Arm 設備，以及 Arm 已經在行動生態系統中建立的基礎，像是 MediaTek 在其旗艦手機中充分發揮該架構的效用。但 RISC-V 究竟可以在哪裡找到自己的定位呢？

Google 從 Android 上的 RISC-V 撤退，清楚地提醒人們，即使是開放的架構及其賦予設計師和開發人員的靈活性（他們不必支付授權費），也不足以使 RISC-V 成為市場上可行的前端主流。

儘管遭遇挫折，RISC-V 仍吸引了許多對於減少對專有解決方案依賴的公司。

中國因素

鑑於圍繞中國及其對自成體系和本土技術的推動的所有地緣政治問題，北京已在 RISC-V 架構上進行了大量投資，作為其擺脫對外國架構和技術依賴的戰略解決方案的一部分。

例如，中國的芯片設計公司龍芯使用該 ISA 創建了 RISC-V 驅動的系統，這些系統在中國學校中得到應用。另一個重要案例是中國巨頭阿里巴巴，該公司計劃將 RISC-V 用於其雲端伺服器。

這一切也引起了美國政府的注意，自 2023 年以來，美國政府考慮根據國會的要求，限制中國在設計中實施 RISC-V ISA 的能力。

RISC-V International 當時就美國政府可能採取的任何限制措施發表了意見，當時的執行長 Calista Redmond 表示，這可能會導致標準的分裂，進而造成「一個不相容解決方案的世界」。

確實如此。對於 RISC-V 作為一種架構來說，若想進入主流設備市場，不僅需要創新，還必須建立一個能吸引芯片製造商和設備製造商的生態系統，讓他們能安心採用 RISC-V 核心，並確信應用程式和支援措施已到位。Arm 和 x86 生態系統花費數十年時間才有了今天的成果，建立了工具、函式庫，並支援開發者在其架構上創建應用程式。最終，對於終端用戶而言，一切都必須運行順暢。

這或許是 RISC-V 及其架構面臨的最大挑戰之一：軟體相容性。雖然 Arm 和 x86 生態系統均有廣泛支援，但 RISC-V 目前卻無法如此。

必須要有標準

2024年10 月，RVA23 配置檔案獲得批准，這對 RISC-V 來說無疑是一個重要時刻。這基本上列出了一套一致的 ISA 擴展，軟體開發人員可以依靠和利用這些擴展在 RISC-V 架構上建立相容的軟體。它不僅帶來了向量運算、浮點和原子指令等功能，還為 RISC-V 提供了一些非常需要的 AI 和機器學習工作負載支援。

總體而言，RVA23 配置檔案的批准為這個正在尋求成名的架構帶來了一些急需的一致性，但它還沒有做到這一點。

整體來看，RVA23 配置文件的批准為該架構帶來了急需的一致性，但這只是解決長期以來存在的軟體相容性問題的第一步。若要讓 RISC-V 開始在主流市場獲得動力，開發者必須開始編寫程式，以確保 RISC-V 上的應用能與其他生態系統上的應用一樣順利運行。

說服開發者（以及製造商）採用 RISC-V 作為架構，並開發應用程式和設備，絕非易事。

手機和個人電腦

RISC-V 面臨的另一個主要挑戰是目前的市場格局，尤其是行動市場。Arm 在智慧型手機市場佔有很大占有率，我們甚至還沒有談到 Apple 在這個領域的主導地位。每款旗艦智慧型手機基本上都以某種形式在 Arm 核心上運行，而且每個開發工具鏈都針對 Arm 進行了最佳化。打入這個市場將是一件困難的事情。

然後是個人電腦市場，x86 在其中佔據主導地位，AMD 和 Intel 幾乎佔據了所有的市場占有率；即使是 Qualcomm 最近推出的 Windows on Arm 也仍然沒有立足之地，儘管有 Microsoft 的支援。RISC-V 想要進軍個人電腦市場，不僅要展現出與 x86 相當的可行性和競爭力，還必須擁有目前缺乏的開發者支援。

RISC-V 的現實是，即使有政府的支持和利基用例，它也需要在 Arm 和 x86 上彌補很多差距。

RISC-V 想要崛起並非一朝一夕之事，也不會迅速發生。

或許最重要的問題是，RISC-V 是否能在未來五年內迅速縮小與競爭對手的差距。像 MIPS 和 SiFive 這樣依賴 RISC-V ISA 的公司，在嵌入式系統、設備、網路、SoC 等領域的應用，是一個好的開始。

但感覺我們仍在等待那個關鍵時刻，讓 RISC-V 成功挑戰其競爭對手。當前，RISC-V 仍是一個充滿潛力的開放且免版稅的架構。新任 CEO 將需要努力推動開發者和製造商選擇 RISC-V ISA，用於未來的設備。

 

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• 資料來源：theregister

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無需改裝手機即可連接衛星網路的時代來臨，這要歸功於 Starlink 等公司

今年見證了第一批向未經改裝的智慧型手機提供商業服務的衛星星座發射升空，這項技術看似將成為最大的衛星應用場景，而美國在採用方面遙遙領先。

雖然衛星服務與地面行動網路整合仍處於初期階段，但據研究機構 CCS Insight 的預測，這些服務的收入預計將迅速增長，並於 2028 年達到約 168 億美元，超越衛星寬頻，並將物聯網 (IoT) 衛星連接遠遠拋在腦後。

CCS 指出，衛星網路服務的三個應用領域中，寬頻目前是最大的，營收約為 79 億美元，這要歸功於 Starlink 等供應商。

預計到 2028 年，這一數字將增長到約 133 億美元，但所謂的「衛星直連手機」服務（您的智慧型手機使用頭頂上的軌道衛星而不是附近的基地台）的收入將從現在幾乎為零的狀態飆升，並在 2027 年超過寬頻，而物聯網的收入才剛剛突破 10 億美元。

「總體而言，與整個電信產業相比，這些應用案例產生的總收入仍然相對較小，但它們確實代表著一個長期的機會，」研究分析師瓦希里·普羅希特（Vaishali Purohit）表示。

▲ 圖片來源： CCS InsightCCS 還區分了兩種不同的直連手機服務提供方式：一種是針對配備特殊硬體的修改設備，另一種則是專注於未經修改的智慧型手機，兩者在所使用的頻譜、相關業者及合作夥伴、以及設備支援需求等方面有著顯著差異。

修改設備的案例

蘋果公司是改裝設備方法的一個例子，最早出現在 2 年 前推出的 iPhone 14 中，該手機能夠透過衛星向聯絡中心發送訊息，並在沒有行動網路的情況下呼叫緊急求救。 iOS 18 擴展了訊息功能。

Google 的 Pixel 9 裝置也加入了 SOS 功能，而華為和小米等一些中國品牌僅在中國境內提供衛星訊息服務。

普羅希特表示，改裝設備通常使用 L 頻段或 S 頻段的專用頻譜，這些頻譜歸衛星營運商所有。這包括蘋果公司合作的 Globalstar，以及 Skylo 和 ViaSat 等其他公司。

CCS 認為，雖然改裝設備目前支援緊急情況和簡訊等基本服務，但到 2027 年，它們可能會支援語音和數據等更豐富的服務。

未修改設備的優勢

然而，未經修改設備的市場規模可能比修改設備大得多。預計到 2028 年，未修改設備市場規模將達到 88 億台，而修改設備僅約 15 億台。

未修改設備指的是符合 3GPP 標準第 17 和 18 版中非地面網路 (NTN) 功能的設備，未來所有智慧型手機都應包括這些功能。

這個市場的基礎是行動網路營運商與衛星供應商合作提供服務，通常是透過共享營運商的部分頻譜，以便將覆蓋範圍擴展到基地台覆蓋範圍之外的區域，或者像人們所說的那樣，「就像在太空中放置一個基地台」。

CCS 強調了服務於未經改裝設備的三個主要衛星供應商網路：Lynk、AST SpaceMobile 和 SpaceX 的 Starlink，它們都運營著低地球軌道 (LEO) 星座。

Lynk 是三家公司中規模最小的，也是唯一一家提供主動服務的公司，但其覆蓋範圍目前僅限於庫克群島和索羅門群島等地，不過它確實與加拿大的 Rogers Wireless 建立了合作夥伴關係。

然而，在不久的將來，大部分市場將集中在北美，尤其是美國，那裡有大量地區沒有手機訊號覆蓋。 Starlink 與 T-Mobile US 建立了合作夥伴關係，而 AST SpaceMobile 已與美國另外兩家主要行動網路營運商 Verizon 和 AT&T 簽約。

其他值得注意的衛星營運商包括亞馬遜的 Project Kuiper，據研究分析師喬·加德納（Joe Gardiner）稱，該項目「可能對衛星產業產生與 Starlink 類似的影響」。

還有 Sateliot，它專注於用於連接設備的窄頻物聯網 (NarrowBand-IoT)，以及 Telesat，它正在為其現有的地球靜止網路添加一個低地球軌道星座。

全球市場的展望

然而，CCS 消費者和連接部門主管凱斯特·曼（Kester Mann）重申，衛星鏈路可能只會成為地面網路的補充技術，而不是取代它們。

「這項技術的核心目標是連接那些尚未被連接的人群，尤其是全球範圍內仍無法接入網路的 3.5 億人，他們中的許多人生活在新興市場中，」凱斯特·曼說。

美國將成為直連手機衛星活動的中心，並在早期使用和採用方面占據主導地位，因為美國三大主要行動網路運營商都參與其中。

▲ 顯示簡訊訂閱者的圖表。圖片來源：CSS

「我們預計幾乎隨時都會推出針對個人訊息傳遞的商業直連設備服務，」Mann 說，最近美國聯邦通訊委員會 (FCC) 有條件批准 Starlink 運營其服務的消息，使得這一預測更有可能實現。

他補充說，數據服務也在近期路線圖上，此前這兩家公司在 5 月份成功地演示了使用 Starlink 衛星和未經改裝的智慧型手機進行手機到手機的視訊通話。

然而，Starlink 只與 T-Mobile 達成了一年的獨家協議，之後它將開放其網路並向競爭對手提供服務。

在歐洲等地區，衛星直連手機的應用前景不太明朗，因為現有的電信基礎設施已經為大部分人口提供了光纖或行動網路服務，而且相對缺乏廣闊的人煙稀少地區。英國政府已經與 Starlink 合作，覆蓋了一些偏遠地區。

此外，電信結構更加分散，這可能使衛星營運商難以共享地面網路合作夥伴的頻譜，而不會有干擾鄰國可能正在運營的鄰近服務的風險。

但 Mann 表示，澳大利亞是「最近衛星活動的熱點」，因為與美國一樣，澳大利亞也有大片地區仍然缺乏任何形式的手機覆蓋。他指出，Telstra 與 Starlink 合作提供寬頻服務，而 Optus 也在與馬斯克旗下的公司合作開發衛星直連手機服務。

總體而言，正如我們之前所寫，基於衛星的手機服務可能很快就會成為常態——當然，這取決於你身在何處。

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• 資料來源：theregister

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人工智慧恐變「寄生蟲」？ 社群媒體成癮是警訊！

當人工智慧（AI）徹底改變世界後，未來幾代人類會是什麼模樣？許多思想家已經開始思考這個問題，探討AI將如何改變人類的生活——有時為了更好，有時則變得更糟。

他們設想了許多戲劇性的場景，例如AI導致人類（和許多其他物種）滅絕，或者人類與AI融合成人機混合體。這些預測通常都很陰暗，將所有人類的命運與一個單一（或統一）的AI對手對立起來。

那麼，未來的 AI 是否不會走向這些科幻式的反烏托邦？對於一位演化生物學家來說，看到 AI 技術在各種應用中多樣化，與生態系中微生物、植物和動物的繁衍極為相似。

這讓我不禁思考：在人類與豐富的 AI 多樣性世界互動的情境下，人類演化可能會如何改變？在最近發表於《The Quarterly Review of Biology》的文章中，我探討了 AI 如何改變物理、生物與社會環境，以及這些變化可能如何影響自然選擇。

預測演化如同癡人說夢

自然選擇——演化背後的機制——是個體之間因基因差異而導致繁殖差異的必然結果。

這些差異的產生源於與環境物理特徵（如最低溫度）、其他物種（如捕食者或寄生蟲）以及同一物種的其他成員（如配偶、盟友或敵對的外部人士）的互動。

大約在三萬年前，亞洲灰狼開始接近人類，而那些反應過度的狼則被趕走或殺害。這逐漸消除了那些膽小和具攻擊性的基因，開始了狗的馴化過程。這種無意間的選擇將狼變成了狗， 這種啟發性說明了AI可能會如何無意間塑造人類大腦和行為的演化。

英國作家道格拉斯·亞當斯（Douglas Adams）說過：「試圖預測未來是癡人說夢。」 對於AI這樣的技術來說尤其如此。

然而，預測演化如果有可能，比預測未來更為困難。將兩者結合需要極大的推測，並且極有可能出錯。

儘管有可能出錯，但我還是想開啟一個關於人類演化以及我們彼此最珍視的特質如何被AI改變的對話。

▲ 人類透過驅趕具有攻擊性的狼，無意間開啟了馴化過程，最終導致了家犬的出現。圖片來源：Aleksandra Madejska/Shutterstock

互利共生還是寄生？

將AI與人類的關係想像成互利共生可能是有益的——兩個物種互相提供彼此需要的東西。

電腦是運算負擔的「野獸」，它們為人類使用者提供便利。隨著 AI 的發展，這些便利會不斷增長。已有證據表明，文化知識與書寫的分享減輕了個體記住一切的負擔。因此，人類的大腦在過去幾千年中縮小了。

或許 AI、網路知識檢索和社群媒體文章記錄「誰對誰做了什麼」等功能，將承擔更多的記憶負擔。如果是這樣，也許人類的大腦將進一步演化為更小型、獨立記憶能力較弱的大腦。

別擔心。較小的大腦的好處包括對母親與新生兒更安全的生產過程。此外，隨著電腦與 AI 持續擁有不斷增長的知識儲存能力，只要能夠使用AI，人類仍然能夠做出非凡的、由智慧驅動的事情。

然而，互利共生者也有可能會走向另一條道路。它們可能會演化成有害的寄生蟲——以犧牲另一個生物體（宿主）為代價生存的生物體。

你可以把社群媒體平台想像成寄生蟲。它們一開始提供了保持聯繫的有用方式（互利共生），但卻如此吸引我們的注意力，以至於許多使用者不再有時間進行人與人之間的社群互動和睡眠（寄生關係）。

如果 AI 學會更有效地吸引使用者注意，煽動憤怒或刺激社會比較，那麼對於誰活下來、誰死亡以及誰繁殖的影響，將會改變演化。在一系列陰暗情境中最好的情況下，對抗社群媒體或對激怒性內容保持冷漠的能力可能會更強地演化出來。

▲ 小丑魚以與海葵互利共生的關係而聞名。圖片來源：Kurit Afshen/Shutterstock

與電腦的親密互動

儘管其他物種對人類演化很重要，但與其他人類的互動才是更為關鍵的因素。現在，AI正在融入我們的社交生活。

「人工親密」的發展——模仿我們社交行為的技術，例如交朋友和建立親密關係——是AI進展最令人震驚的領域之一。

人類尚未發展出處理與電腦關係的社交能力。因此，我們將處理與其他人關係的「工具」應用於機器。尤其是當這些機器透過文字、語音或視訊與我們交談時。

在與人互動時，我們會注意對方是否真誠。AI「虛擬朋友」沒有感情，但使用者卻把它們當作有感情的對象。

人工親密可能會讓我們對透過電話或螢幕進行的互動更加謹慎。或者，也許我們的後代在沒有人類陪伴的情況下會感到不那麼孤獨，人類將會變成更加孤立的生物。

這不是一個微不足道問題

相比 AI 對個體生活的直接影響，討論基因層面的演化似乎微不足道。頂尖的 AI 研究者與作家已專注於 AI 將如何改善或削弱當代人類的生活。

因此，擔心 AI 在許多世代後可能影響的基因變化，似乎不是一個迫切的問題。然而，這確實值得深思。

先驅生態學家羅伯特‧麥克阿瑟（Robert MacArthur）曾說：「對一個科學家來說，犯錯並不可怕，更糟糕的是研究無價值的瑣碎問題。」

許多世代的演化變化很可能改變或甚至削弱一些我們最珍視的人類特質，包括友誼、親密、溝通、信任與智能，因為這些是 AI 最深刻影響的特質。

從不微不足道的角度來看，這可能會改變「做人類」的意義。

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• 資料來源：theconversation

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Wolf Ranch 社區的號稱是全球最大的 3D 列印社區。與傳統建築相比，3D 列印房屋速度更快、成本更低、所需工人更少，並且能最大地減少建築材料的浪費。

如同一般的桌上型 3D 印表機，Vulcan 印表機也是一層一層地堆疊材料來建造物體——只不過這台印表機寬超過 45 英尺（13.7 公尺），重達 4.75 噸，而且列印的是住宅。

今年夏天，這台來自 ICON 公司的機器人印表機即將完成位於德州喬治城 Wolf Ranch 社區的最後幾棟 3D 列印房屋，該社區距離奧斯汀約 30 英里，總計將建造 100 棟 3D 列印房屋。

ICON 於 2022 年 11 月開始列印這個號稱是全球最大的 3D 列印社區的房屋牆面。該公司表示，與傳統建築相比，3D 列印房屋速度更快、成本更低、所需工人更少，並且能最大地減少建築材料的浪費。

「它為建築市場帶來了許多效率，」ICON 資深專案經理康納·詹金斯（Conner Jenkins）說。「以前可能需要五個不同的工作人員來建造牆體系統，現在我們只需要一個工作人員和一個機器人。」

將水泥粉、水、沙和其他添加劑混合在一起並泵入印表機後，噴嘴會像擠牙膏一樣將水泥混合物擠到刷子上，沿著預先設定的路徑一層一層地堆疊，形成條紋狀的牆體。

這些單層樓的三到四房住宅大約需要三週時間才能完成列印，地基和金屬屋頂則採用傳統方式安裝。

詹金斯表示，這些水泥牆的設計可以抵抗水、黴菌、白蟻和極端天氣。

32 歲的業務發展總監勞倫斯·紐爾查德（Lawrence Nourzad）和他 29 歲的女友、創意策略師 安潔拉·洪塔斯（Angela Hontas），在今年夏天早些時候購買了一棟 位於Wolf Ranch 的房子。

「感覺就像一座堡壘，」紐爾查德說，他對於房屋能抵禦大多數龍捲風充滿信心。

這對情侶表示，牆體也能很好地隔絕德州的高溫，即使空調沒有全力運轉，室內溫度依然很涼爽。

然而，這些 3D 列印的牆體似乎也阻隔了另一件事：穩定的無線網路訊號。

「顯然，這些牆非常堅固、厚實。這正是我們作為房主所重視的優點，並且在德州夏季能很好地隔熱，但網路訊號卻無法很好地穿透這些牆。」」紐爾查德說。

為了解決這個問題，ICON 的一位發言人表示，大多數 Wolf Ranch 的屋主都使用Mesh網路路由器，這種路由器可以透過放置在家中各處的多個單元來傳送訊號，而不是像傳統路由器那樣只從一個設備發送訊號。

Wolf Ranch 的 3D 列印房屋被開發商稱為「Genesis Collection」，價格從 45 萬美元（約1,490萬台幣）到近 60 萬美元（約1,986台幣）不等。開發商表示，100 棟房屋中已有超過四分之一售出。

ICON 於 2018 年在奧斯汀列印了第一棟房屋，希望有朝一日能將其技術應用於月球。美國太空總署（NASA）作為其 Artemis 月球探測計畫的一部分，已與 ICON 簽約，共同開發一種能夠在月球表面建造著陸坪、避難所和其他設施的建築系統。

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• 資料來源：yahoo

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你是否曾想過，連接電腦網路的 RJ45 網路線，是如何從笨重難用的同軸電纜演變而來的？

在現今的辦公室和家庭中，我們習以為常地使用 RJ45 網路線連接網路。但你可能不知道，這種細巧的雙絞線網路技術，竟經歷了近十年的發展與競爭才成為主流。讓我們一同回顧這段科技演進的歷史。

時代背景：1980 年代的科技變革

1980 年代是電腦科技的重要轉折點。1983 年，莎莉·萊德（Sally Ride）成為美國首位進入太空的女性，同年第一支行動電話問世，而網際網路也在 1983 年 1 月 1 日正式誕生。在這個充滿創新的年代，辦公室自動化成為一股潮流，個人電腦開始在辦公桌上佔有一席之地，而連接這些電腦的網路技術，也面臨重大變革。

早期乙太網路的困境

在 1980 年代初期，乙太網路採用 10Base5 標準，使用粗重的同軸電纜，安裝成本高昂且故障排除困難，工程師們戲稱它為「黃色花園水管」（Yellow Garden Hose）。這種粗重的電纜不僅安裝困難，故障排除也相當麻煩。你必須在固定的位置鑽孔安裝特殊的收發器，整個過程就像是一場複雜的外科手術。

1985 年，10BASE2 標準問世。，它採用更細的同軸電纜和 BNC 接頭，降低了成本和安裝難度，因此被稱為「薄型乙太網路」或「便宜乙太網路」」（Cheapernet）。然而它仍有諸多限制：

• 傳輸距離上限從 500 公尺縮減至 185 公尺
• 採用匯流排拓撲，一旦出現問題整個網路就會癱瘓
• 安裝和維護仍然相對複雜

AT&T 的意外良機

1982 年，英特爾推出了 82586 晶片，大幅降低了乙太網路設備的開發成本和複雜性。英特爾產品經理羅伯特·加倫（Robert Gallen）積極尋找該晶片的更多應用，並與 NCR、Wang Laboratories、AT&T 和 Tandem Computers 等公司合作，共同開發低成本、易於安裝的區域網路。

1982 年 1 月 8 日，一個重大事件改變了通訊產業的格局。美國司法部對 AT&T 提出反壟斷訴訟，迫使這個電信巨頭分拆資產。但危機往往蘊含轉機，分拆後的 AT&T 工程師提姆·洛克（Tim Rock）發現，遍布全美各大辦公大樓的電話線纜，可能成為網路傳輸的新媒介。

這些電話線纜通常包含 25 對雙絞線，但並非所有線對都被使用。這個發現讓 AT&T 看到了新的商機：如果能善用這些閒置的線對來傳輸數據，就能大幅降低網路建置成本。

克服挑戰，制定標準

這個想法得到了 IEEE 802.3 工作組的支持，並成立了專門的任務小組，由加倫擔任主席，理查德·班奈特（Richard Bennett）擔任副主席，負責制定 UTP 乙太網路標準。

然而，使用 UTP 也面臨著挑戰，例如電磁干擾 (EMI) 和串擾 (Crosstalk)。透過仔細的研究和測試，任務小組克服了這些問題，並最終在 1987 年發布了 1Base5 標準，實現了 1Mbps 的傳輸速度。

10BaseT 的誕生

惠普的女工程師派特·泰勒（Pat Thaler）在這場技術革新中扮演了關鍵角色。她最初是為了解決工作中遇到的實際問題而投入標準制定工作。在一次令人印象深刻的場合中，她隻身前往 DEC 公司，在一群傲慢的男性工程師面前成功捍衛了多埠中繼器的標準。

派特·泰勒等工程師認為 1Base5 標準仍有提升空間，並開始研究 10Mbps UTP 乙太網路的可行性。他們發現，透過最佳化設計和克服串擾問題，UTP 完全可以達到更高的傳輸速度。

泰勒和她的團隊進行了大量測試，特別是在俄亥俄州代頓市的 YMCA——這裡的電磁干擾特別嚴重，成為測試雙絞線抗干擾能力的絕佳場所。他們的研究證明，雙絞線完全有能力支援 10Mbps 的傳輸速率。關鍵在於：

• 雙絞線的平衡傳輸特性使其能有效抵抗外部干擾
• 線對間的絞接可以降低串擾影響
• 即使在 25 對線纜中，實際上每對線只會受到周圍約 6 對線的影響

市場之爭與技術之辯

這場技術革新引發了激烈的爭論。3Com 的創始人鮑勃·梅特卡夫（Bob Metcalfe）——同時也是乙太網路的發明者之一——堅持認為星型拓撲結構中的集線器會成為網路瓶頸。但支持雙絞線的陣營提出了精闢的反駁：集線器只需要能夠處理單個端口的速度，而不需要同時處理所有端口的總流量。

媒體對這場爭論的關注度相當高，派特·泰勒回憶說，幾乎每週都有記者來電詢問標準制定的進展。這反映了市場對新型網路技術的殷切期待。

歷史性的轉折

1988 年 3 月 17 日，在加州聖地牙哥的一場關鍵投票中，支持雙絞線的陣營最終勝出。這個結果象徵著網路技術即將邁入新紀元。1990 年 9 月，10BASE-T 標準正式發布，掀開了現代網路通訊的新篇章。

有趣的是，我們今天常用的 RJ45 接頭，其實並非真正的 RJ45。真正的 RJ45 接頭有一個特殊的卡榫，而我們使用的是一個相似但略有不同的版本。這個選擇是經過深思熟慮的，當時的工程師認為這種設計最適合網路應用。

歷史意義與現代啟示

10BASE-T 的成功證明了，有時候最好的解決方案往往來自於充分利用現有資源。這項技術不僅改變了企業網路的面貌，更為家用網路的普及創造了條件。當我們今天輕鬆地插上一條網路線時，別忘了這背後是羅伯特·加倫、提姆·洛克、理查德·班奈特、派特·泰勒等先驅者努力的成果。

特別值得一提的是，在當時男性主導的科技產業中，派特·泰勒這樣的女性工程師克服重重困難，為網路技術的發展做出了重要貢獻。她的故事提醒我們，創新不分性別，真理不分出處。

這段歷史告訴我們，科技創新往往需要打破既有思維，突破保守勢力的阻撓，才能實現真正的進步。而今天，當我們享受著高速網路帶來的便利時，更應該感念這些為科技發展努力不懈的先驅者們。

10BaseT 的出現，使得區域網路的安裝更加經濟快速，為家庭網路的爆炸性增長奠定了基礎。時至今日，雙絞線乙太網路仍然是全球最主要的網路連接方式。

The Serial Port 博物館

為了紀念 10BaseT 的誕生，The Serial Port 博物館收藏了 Synoptics LatticeNet 集線器和 AT&T Starland 10 集線器，並計劃進行連線測試。

雙絞線乙太網路的發展歷程充滿了挑戰和堅持，當我們今天輕鬆地插上一條網路線時，別忘了這背後是羅伯特·加倫、提姆·洛克、理查德·班奈特、派特·泰勒等先驅者努力的成果。

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• 資料來源：The dramatic history of twisted-pair Ethernet

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