Google街景 再次引發隱私爭議！男子後院裸身入鏡，法院判決 Google 需賠償。此事件突顯了 Google街景 在隱私保護上的不足，引發社會對科技倫理的關注。

Google 街景（Street View）再爆隱私爭議！阿根廷一名警察男子因在自家後院裸身被 Google 街景車拍下，畫面不僅上網曝光，還遭媒體廣泛報導與轉傳，引發社群熱議。近日法院裁定 Google 必須賠償當事人 1.25 萬美元，折合新台幣約 40 萬元。

高牆遮不住的「鏡頭」，私密瞬間被全球看到

事件發生於 2017 年，這名男子當時在自家兩公尺高的後院圍牆內進行私人活動，未料街景車的鏡頭因為太高，竟從特殊角度拍攝到其全裸畫面。更離譜的是，畫面中還清楚顯示住家門牌與街道名稱，導致他的身分很快曝光。

照片上線後，阿根廷當地多家媒體轉載相關畫面，甚至在社群上被網友熱烈討論，使得當事人一夕成為輿論焦點。

一審敗訴、二審逆轉勝　法院：這是對人格尊嚴的侵害

該男子為此向 Google 提告求償，但一審法院卻認為他在「家中花園內不當走動」，應自行負責。然而，二審法院最終推翻原判，認定事件構成嚴重侵犯隱私。法官明確指出：「這不是公開空間的拍攝，而是發生在私人住宅的高牆之內。」並強調：「沒有人願意裸身出現在全世界眼前。」

法院特別引用 Google 本身的街景政策指出，該公司一向會模糊人臉與車牌，以保障隱私，顯示其已意識到此類風險。然而在本案中，儘管未拍到臉部，但「整個裸露身體」卻被完整上傳，違反基本的隱私保障原則。

傳播媒體免責，反成監督者角色

同案中，法院也認定轉載畫面的新聞媒體 El Censor 及電信公司 Cablevision SA 並無過失，強調他們在此案中客觀揭示了 Google 的錯誤，反而有助於公共監督。

事實上，Google 街景過去也曾因侵犯隱私付出高額代價。2019 年，該公司因非法蒐集使用者私人資訊遭罰 1300 萬美元。早在 2010 年，美國也有居民因 Google 衝進私人車道拍照，最終獲得象徵性賠償 1 美元。

•  新聞來源：cbsnews

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Google運用AI估算年齡，根據搜尋紀錄判斷年齡，若判定未成年，功能將受限。AI估算年齡機制引發關注，用戶需留意隱私設定。

沒註明年齡也會被抓包？Google 現在用 AI 來猜你幾歲，根據搜尋紀錄與 YouTube 觀看內容來「估歲」，一旦被認定未滿 18 歲，使用功能會大打折扣。

搜尋行為、影片偏好都被拿來當「年齡線索」

根據《TechCrunch》報導，Google 近期在美國展開一項新測試，將透過機器學習技術來判斷使用者年齡，不再只依賴帳號設定或手動驗證，而是從平時的搜尋行為與 YouTube 觀看紀錄下手。

系統會綜合帳號內的使用習慣，來推估使用者是否為未成年。如果結果顯示「未滿 18 歲」，Google 就會主動寄送通知，告知帳號權限可能會發生變動。

被判定是未成年，這些功能會「自動被鎖」

根據 Google 公布的措施，一旦系統判定使用者年齡未滿 18 歲，帳號將自動套用以下限制：

• 關閉 Google Maps 中的「時間軸」紀錄

• 停用個人化廣告推薦，並封鎖特定敏感廣告類別

• 禁止下載或使用 Google Play 中的成人向 App

• YouTube 自動啟用「數位健康功能」，例如：

  • 觀看一段時間會提醒你休息

  • 夜間會跳出「該睡覺了」的提示

• 限制接觸可能導致身體焦慮等心理壓力的內容

被誤判怎麼辦？Google 要你上傳證件自清

如果使用者認為自己被系統誤判為未成年，可以申請人工審核。申訴流程需要提供政府核發的身分證件，或是自拍照，證明實際年齡。這樣的機制目前尚未對台灣帳號實施，但未來有機會推廣至其他地區。

不只 Google，像是 Instagram、Roblox 等平台也陸續導入 AI 驗齡機制。這些作法主要是因應各國針對青少年上網行為的法規壓力。

像是英國在《線上安全法》通過後，要求平台必須實施有效的年齡辨識措施。美國多州也提出類似法案，強化青少年在數位平台的隱私保護。

Google 表示：「這套年齡估算與驗證結合的方式，能在保障成年使用者權益的同時，提供青少年更好的數位保護。」

 

• 延伸閱讀：三星釋出 One UI 7 新功能預告，Now Bar 即時智慧提醒資訊、個人隱私保護再升級
• 延伸閱讀：微軟宣布可信任 AI 計畫推出全新產品功能、服務，全面強化安全性及隱私保護
• 延伸閱讀：Hugging Face推出 SmolLM 模型將強大的人工智慧帶放到手機上，不需雲端支援，強化隱私保護

 

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OpenAI緊急取消 ChatGPT 分享連結功能，因用戶發現對話內容被搜尋引擎索引。ChatGPT 的分享連結功能原意為分享，卻造成隱私風險。

近日有使用者發現，透過 ChatGPT 的「分享連結」（Shared Links）功能所公開的對話，竟然出現在 Google 與 Bing 等搜尋引擎的結果中。這項測試功能原本是 OpenAI 嘗試推廣對話內容再利用的一環，但因涉及隱私風險，在用戶反彈聲中已於 2025 年 8 月 1 日緊急取消。

Shared Links 功能：原本只為「好內容分享」

ChatGPT 提供「分享連結」功能，讓使用者能將特定對話生成一組網址，讓他人可直接點開觀看內容，常見用途包括程式碼討論、教學說明或有趣的對話分享。這項功能早已存在，平時使用者必須自行點選「分享」才會產生公開連結。（範例）

不過在近期，OpenAI 暗中新增了一項「可被搜尋引擎索引」的選項，允許分享的對話內容被 Google 等網路搜尋引擎收錄，讓其他人可以從搜尋結果中找到 ChatGPT 的對話內容。

用戶發現「不小心公開」的敏感對話

這項功能曝光是因隱私倡議者、新聞通訊作家 Luiza Jarovsky 在社群平台 X（前 Twitter）發文警告：「很多人並不知道，他們與 ChatGPT 的對話現在是公開的，而且被 Google 收錄了。」她強調雖然使用者名稱會被匿名化，但仍可能透露個人資訊或私密情境，對於未察覺設定影響的使用者來說，無異於洩密。

OpenAI 的安全長 Dane Stuckey 隨即發聲明，表示該功能只是短期實驗，原意是希望讓優質對話更容易被找到與參考，但發現這反而讓使用者更容易在不知情情況下誤將私密內容公開，因此已全面取消該功能，並開始清除先前被搜尋引擎收錄的資料。

目前 ChatGPT 的 Shared Links 功能仍保留，但「允許被索引」的選項已下架，未來也不再預設任何內容為可公開搜尋。

小心！分享對話前還是要三思

這次事件凸顯生成式 AI 應用在「資料公開與控制權」之間的灰色地帶。雖然 OpenAI 明確說明未經使用者主動分享的內容不會被公開，但在缺乏明顯提示或足夠教育前，仍可能發生無意間洩漏個人訊息的情況。

對使用者來說，未來在使用 AI 工具時，應特別留意是否有「分享」、「公開」、「索引」等選項勾選狀態，尤其在進行心理諮詢、健康諮詢或其他涉及個人隱私的對話時，更應避免產生外部連結。

 

•  延伸閱讀：Your public ChatGPT queries are getting indexed by Google | TechCrunch

 

 

• 延伸閱讀：ChatGPT 推出學習模式：不直接給答案，而是透過「引導」方式輔助學習
• 延伸閱讀：OpenAI ChatGPT Agent 輕鬆通過「我不是機器人」驗證測試
• 延伸閱讀：研究曝ChatGPT、Gemini可能被亂碼騙過，新型「資訊過載攻擊」能讓AI越獄

 

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美國與歐盟在AI治理上採取不同策略，凸顯了AI發展的監管差異。AI治理成為全球科技政策核心，各國對AI的監管與應用策略大相逕庭。

隨著人工智慧在全球快速發展，各國政府加速推動AI治理政策。然而，美國與歐盟這兩大經濟體正採取截然不同的立場——一個主張放鬆監管、加快應用落地；另一個則以立法方式強化對高風險AI的限制。這場圍繞監管鬆緊與價值框架的對比，已成為全球科技政策的核心戰場。

美國：川普政府推AI行動藍圖，主打鬆綁法規、排除「意識形態偏見」

2025年7月24日，白宮正式發布《AI政策願景藍圖》（Artificial Intelligence Policy Vision Blueprint），內容指出，美國政府將致力於移除妨礙AI發展的監管障礙，並確保AI模型不被「意識形態」左右。總統川普形容：「科技創新必須自由發展，而非受政治正確框架所限。」

根據文件與行政命令內容，美國AI新政重點包括：

• 鬆綁監管與審查程序：聯邦政府將簡化AI相關基礎建設的行政流程，尤其是加速AI資料中心興建與能源供應擴充。

• 限制聯邦資金補助州層法規過嚴地區：若州政府設有妨礙AI資金流通或應用的條款，可能失去聯邦補助。

• 禁止「有偏見」的語言模型參與政府採購：任何大型語言模型若被認定受到「自上而下的意識形態影響」，如強調多元、公平、氣候正義等用語，將被排除於政府合約之外。

• 推動AI出口與技術主導：由美國國際開發金融公司（DFC）與進出口銀行出資支持美國AI技術向海外盟友輸出，包括整合晶片、軟體、模型與應用的「全棧AI出口計畫」。

白宮強調，這些措施將強化美國在全球AI競賽中的領先地位，並使聯邦投資更具戰略效益。不過外界也關注該藍圖可能削弱對AI倫理、資料治理與環境影響的保障。

歐盟：全球首部《AI法案》正式上路，聚焦風險管控與透明責任

相較美國以行政命令主導發展導向，歐盟則選擇立法入手。2024年底歐洲議會通過《人工智慧法案》（Artificial Intelligence Act），並於2025年開始進入執行期，這是全球首部針對AI應用的全面性強制法規，標誌著歐洲以法律明確介入AI治理。

該法案核心精神是「風險為本」的管控架構，主要內容包括：

• 風險分級制度：

  • 不可接受風險：如社會信用評分、人臉監控等被全面禁止

  • 高風險AI：如醫療診斷、招聘系統、金融信用評估，須完成事前合規評估並持續監管

  • 有限風險與低風險AI：需遵守資訊揭露與標示義務（如聊天機器人須告知非真人）

• 開發與部署規範：

  • 開發者須提供訓練資料來源、確保無歧視偏見

  • 系統必須具備可解釋性、可追蹤性與安全性測試報告

  • 明訂責任歸屬與風險管理架構

• 監管與罰則：

  • 設立「歐盟AI辦公室」統一執行與跨國協調

  • 違規者最高可被課以公司年營收7%、或最高3,000萬歐元（約新台幣10.5億元）的罰鍰

歐盟執委會表示，AI Act的目標是「創造信任、保護人權，讓創新在可控風險下成長」。

產業界雖普遍支持立法確保規則一致，但也有企業擔憂高合規成本可能抑制中小型AI新創的競爭力。人權團體則歡迎此法案，認為AI不應成為歧視、監控或錯誤決策的溫床。

五大面向對照

這兩項政策幾乎可視為兩種AI治理典範的對撞，以下我們以五大面向進行對照：

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一、政策目標：美國拚產業領先，歐盟守住民主底線

項目	美國《AI政策願景藍圖》	歐盟《人工智慧法案》
目標定位	保障創新自由、確保美國在AI技術上的全球主導地位	預防高風險AI濫用，維護基本人權與社會公平
政策口號	「科技不能被意識形態綁架」	「讓AI成為值得信賴的技術」
主導機構	白宮與商務部為核心，行政主導	歐盟執委會與歐洲AI辦公室，立法主導

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二、監管邏輯：行政彈性 vs 法律明確

項目	美國	歐盟
治理方式	以行政命令與政策指導為主，彈性快	以具約束力的法案執行，制度明確
是否立法	否，目前無聯邦級AI專法	是，AI Act 為歐盟層級法律
法規適用	州與聯邦間協調，標準不一	27國一致適用，具統一性

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三、技術應用與風險處理：放手 vs 控管

項目	美國	歐盟
資料中心與基建	放寬環評、簡化審查，加快興建速度	無特別放寬，需符合綠能與隱私法規
語言模型（LLM）政策	排除帶有「意識形態偏見」模型，不得參與政府採購	高風險模型須通過可解釋性與資料透明性評估
風險分類制度	無明確分類，偏重應用靈活性	明確分為四級：不可接受、高風險、有限風險、低風險

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四、對企業影響：合規負擔與市場機會的拉鋸

項目	美國	歐盟
對企業限制	少，主要鼓勵技術快速部署與出口	高風險AI需負擔合規成本（資料、測試、追蹤等）
輸出政策	強化對外AI出口，建立盟友整合供應鏈	無主動推動輸出導向，但設標準可成為全球範例
罰則設計	無具體懲罰機制	違規可罰年營收7%、最高3千萬歐元罰款

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五、全球意圖與規則競爭

• 美國的全球目標：主導AI供應鏈、推行技術外交、限制敵對國獲得AI晶片與模型，強調「美式AI標準」。

• 歐盟的全球目標：透過高標準法律輸出「可信賴AI規則」，讓AI開發國需配合歐規才能進入歐盟市場。

換言之，美國想「賣你技術」，歐盟則想「讓你照我規則走」。

AI治理不是技術選擇，而是價值選擇

美國與歐盟在AI政策上的分歧，已超越技術部署層面，而進入制度設計與價值觀競爭的深水區。一邊主張讓企業在「最少干預」下快速迭代創新，強調市場效率與國家戰略主導；另一邊則從法律制度出發，試圖預先建構一套能保障人權、公平與透明的科技治理架構。

兩者的選擇，反映出對「科技如何形塑社會」的根本認知差異：

• 美國相信市場會自己找出最優解，即使過程伴隨風險，也可透過政策調整應對；

• 歐盟則認為技術風險若未先規範，將難以逆轉後果，尤其在偏見擴散、隱私濫用與社會歧視上更是如此。

這場路線分歧的後續發展，可能將影響未來全球技術出口規則、跨國數據流通協定、AI平台的法律認證標準，乃至於人類社會如何理解「信任科技」的定義。

AI不是單純的演算法選擇，更是一種制度選擇。當演算法開始做出醫療建議、金融評分、招聘推薦甚至軍事決策時，決定這些系統如何被設計與監督，將直接牽動社會公平、國家安全與民主秩序。

未來，AI技術的競爭不只是比誰的模型更強大，而是比誰能制定被全世界接受的規則。而現在，這場關於AI治理未來樣貌的全球對話，才正要開始。

 

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川普政府發布AI政策藍圖，鬆綁法規並強化基礎建設，目標在全球AI競賽中搶得先機。這份藍圖展現美國在AI領域的戰略意圖，值得關注AI發展。

美國白宮日前正式發布一份《人工智慧（AI）政策願景藍圖》，由總統川普親自主導，提出多項鬆綁法規、強化基礎建設與科技輸出措施，試圖在全球AI競賽中搶得先機。這份行動藍圖不僅是一份政策文件，更是川普政府試圖重塑美國科技戰略格局的宣言。 

「AI政策藍圖」是什麼？

這份藍圖全名為《人工智慧行動藍圖》（AI Action Plan），長達23頁，由川普在年初就任後即下令規劃。文件提出數項核心目標：

• 放寬AI相關監管法規

• 提升AI資料中心所需能源供應

• 精簡建設環評與行政流程

• 支持技術出口與盟友佈局

• 限制意識形態偏見的AI模型

• 投資技能培訓因應勞動市場變動

川普強調：「要實現美國在科技上的絕對主導地位，必須全力發揮創新能力，不受不必要的限制與政治正確束縛。」

重點一：三道行政命令展開行動

根據《衛報》、《華盛頓郵報》與《AP》報導，川普同步簽署三項行政命令，正式啟動AI藍圖的核心行動：

1. 限制意識形態偏見AI

要求所有聯邦政府採購的大型語言模型（LLM）需經過審查，確認其「中立、無偏」，不含過度強調多元文化、平權、環境議題等元素。這項措施被外界解讀為針對「覺醒AI（woke AI）」所設。

2. 加速資料中心建設

放寬資料中心建設的環境審查流程，加速審批並強化電網輸配能力，確保AI模型與伺服器的穩定運作。這項命令獲科技業者普遍支持。

3. 推動AI技術全球出口

透過美國國際開發金融公司（DFC）、進出口銀行與美國貿易發展署等單位，協助AI全套系統（晶片、軟體、模型、應用）輸出至友好國家，打造美式技術供應鏈。

重點二：法規鬆綁與資金調控手段

白宮表示將會徵詢企業與公眾意見，找出目前妨礙AI應用的過時法規，並透過「標準化審查流程」鼓勵資料中心快速設立。同時，若發現某些州法對AI進行過度限制，聯邦政府將考慮削減該州相關的研發資金。

《Business Insider》指出，這類做法恐進一步擴大聯邦對州政府的監督權力，引發法律層面爭議。

重點三：能源戰略與勞工轉型

AI資料中心是用電怪獸，尤其生成式AI需要高效能GPU長時間運作。川普藍圖明言要穩定全美供電網，並提出改善輸電系統的戰略方案。《CBS》指出，這可望解除不少科技企業擴張的最大瓶頸。

在勞工政策方面，白宮要求教育部與勞工部優先資助技能培訓計畫，協助美國工人適應AI對勞動市場的衝擊。

重點四：從「AI道德」轉向「AI實用」

此次藍圖也顯示出政府對「AI道德規範」的態度轉變。過去拜登政府曾推動強化AI模型的公平性、包容性與透明度，但川普政府則傾向減少對這些議題的強調，認為這些「自上而下的偏見」反而妨礙AI發展。

川普政府明確表示，未來僅與「不受意識形態干擾」的AI開發商簽訂合作計畫。此舉引起學界與人權組織關切，擔心削弱AI倫理原則。

業界反應：科技企業大致正面、學界存疑

《華盛頓郵報》指出，矽谷主要科技巨頭如OpenAI、Anthropic、xAI等對此政策普遍表示歡迎，認為川普的AI藍圖可望鬆綁限制、提升能耗效率，並加速全球輸出佈局。

不過，《Marketwatch》評論指出，整體藍圖偏重企業需求與貿易佈局，對消費者保護、資料隱私、氣候議題的著墨極少，恐將引發長期信任危機。

國際觀察：科技戰略對準中國

從政策結構來看，這份AI藍圖明顯是一份為美中科技競爭而打造的戰略框架。透過輸出技術、建立供應鏈同盟與限制敵對國家獲取AI晶片，美方希望擴大技術領先差距。

《印度經濟時報》指出，這份政策強調「責任式創新」，但在具體條文上仍以實用為主，對於與中國爭奪AI話語權的野心毫不掩飾。

川普的AI藍圖無疑會對全球AI生態系造成重大影響。無論是鬆綁法規、技術外銷、資料中心能源戰，或對AI公平性與倫理的重新詮釋，都顯示出美國正從過往的審慎平衡，轉向更積極的戰略推進。

 

 

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製造業成駭客首要目標，勒索軟體威脅不容忽視。企業應將OT資安視為核心，積極防禦勒索軟體及其他資安風險，提升整體防護能力。

雖然各界持續強化工業控制系統（OT）的資安防護，但根據 Fortinet 最新公布的《2025年OT與網路資安現況調查報告》顯示，勒索軟體依舊是橫掃製造業的主力威脅。報告指出，製造業已成為駭客的頭號目標，占所有針對性攻擊的 17%，高於其他產業，主要因為這類企業一旦生產線停擺，損失巨大，往往更容易就範付款。

OT系統不再邊緣　95%企業已將資安責任上升到高層

報告由 Fortinet 委託調查超過 550 位來自全球製造、能源、交通等關鍵基礎設施的 OT 專業人士。調查結果顯示，全球 95% 的企業 已將 OT 資安納入最高管理層的職責中，顯示 OT 資安的重要性已從技術部門提升至董事會層級。

台灣區總經理吳章銘指出：「身處半導體與 AI 核心產業，台灣企業應把 OT 資安視為營運核心，而非附屬任務。」

儘管成熟度提升，50%企業仍遭駭

根據調查，雖然企業自評的 OT 資安成熟度顯著提升，營運中斷比例也從去年的 52% 降至 42%，但仍有 50% 的企業至少遭遇過一次資安事件，主要攻擊手法包括：

• 網路釣魚（Phishing）

• 勒索軟體（Ransomware）

• 針對 OT 設計的惡意軟體

• AI 驅動的進階持續性威脅（APT）

Fortinet 表示，高成熟度的企業確實遭攻擊的頻率較低，並且更能抵擋較低複雜度的入侵，但若缺乏 OT 專屬威脅偵測與 AI 情資，依舊難以應對 APT 或零時差攻擊。

Fortinet 觀察到，78% 的企業 已將 OT 資安供應商數量縮減至四家以內，反映出產業正在朝「整合型安全平台」邁進。部署統一解決方案的企業，其資安事件數平均減少 93%，事件處理速度也提升 7 倍。

Fortinet建議：落實五大實務策略，強化資安韌性

為協助企業強化 OT 安全韌性，Fortinet 提出五項最佳實踐：

1. 部署網路分段措施：建構清晰的存取控制，符合 ISA/IEC 62443 等標準。

2. 建立設備可視性與補償控制：針對 OT 裝置進行協定感知、端點監控等防護。

3. 導入 OT 專屬威脅情報服務：結合 AI 驅動的威脅分析。

4. 納入 SecOps 安全營運規劃：跨部門建立事件回應劇本。

5. 採用平台化安全架構：減少供應商，提升自動化與集中管理效能。

 

• 延伸閱讀：中了勒索軟體不再無解？白帽駭客利用GPU大量運算成功破解Akira勒索軟體密鑰，幫客戶找回重要資料
• 延伸閱讀：他是「勒索軟體之父」，在35 年前利用一張「愛滋病資訊」軟碟引發的網路恐慌
• 延伸閱讀：Niconico遭勒索軟體攻擊內幕曝光：角川集團支付贖金298萬美元

 

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分析師預估：《俠盜獵車手 VI》可望成為史上最賣座遊戲！

《俠盜獵車手 VI》（GTA 6）無疑是當代娛樂界最受期待的遊戲。自從前作《俠盜獵車手 V》徹底改革開放世界遊戲並創造數十億美元收入以來，近十年的累積效應令人矚目。這款遊戲已成為業界猜測、投資者興趣和粉絲熱情的焦點。如今，一位分析師大膽預測其銷量將達到前所未有的水準，這表明《俠盜獵車手 VI》可能不只是一款賣座遊戲，它或許會重新定義遊戲經濟和全球文化的影響力。

預估兩個月內狂吸 76 億美元，超越《要塞英雄》巔峰

分析師們對於《俠盜獵車手 VI》在所有支援平台上取得巨大成功毫不懷疑。風險投資公司 Konvoy 的董事總經理喬許·查普曼（Josh Chapman）表示，Rockstar 即將推出的這款熱門系列續作遠遠不只是一款 3A 大作。

他稱這款遊戲為「史無前例」，一款將重新定義整個遊戲產業紀錄和財務表現的遊戲。查普曼預測，《俠盜獵車手 6》在發行頭兩個月內就能創造 76 億美元（約新台幣 2,240 億元）的收入，成為有史以來票房最高的電子遊戲。

查普曼預計 Rockstar 的母公司 Take-Two Interactive 將在 30 天內達到收支平衡，收回其預計的 20 億美元（約新台幣 589 億元）投資。這些預測令人震驚地樂觀，特別是考量到 Newzoo 目前年度收入最高的遊戲《要塞英雄》（Fortnite）在 2023 年的收入為 35 億美元，並在 2018 年達到 54 億美元的巔峰。

60 天內售出 8,500 萬套？高價策略仍待觀察

查普曼相信《俠盜獵車手》系列的最新作品將打破多項紀錄，包括在 60 天內售出 8,500 萬套。他的預測還假設標準版售價為 80 美元（約新台幣 2,358 元），但這個數字純屬推測，且基於未經證實的傳聞。Rockstar 尚未宣布任何高於其最近設定的 3A 遊戲 70 美元（約新台幣 2,063 元）定價的策略，因此，對於查普曼的價格預測仍需持保留態度。

瞄準玩家生成內容與線上模式，再造印鈔機

這款遊戲前所未有的 UGC（使用者生成內容）服務，將為伺服器託管者提供創作者報酬、整合模組支援等。《俠盜獵車手 VI》的創作者經濟系統，將效仿《要塞英雄》和 Roblox 等成功平台。它也將提供 200 人遊戲大廳，擁有更高的風險與回報動態，玩家將更容易竊取遊戲內物品。

像《俠盜獵車手 VI》這樣的大作，必定會強調使用者生成內容和線上遊戲，尤其是在《俠盜獵車手 V》自 2013 年以來已售出 2.1 億套之後。《俠盜獵車手》的線上平台在首次發布十二年後仍然廣受歡迎，而 Rockstar 也持續定期發布新內容。

毫無疑問，Rockstar 的目標就是將這款即將推出的遊戲變成另一台巨大的印鈔機，讓熱愛數位犯罪與自由漫遊、誇張動作的玩家能夠沉浸其中好幾年。

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SaaStr.AI 創辦人痛批 Replit 刪除生產資料庫，引發對 AI 編程平台風險的關注。Replit 官方處理失當，凸顯生產資料保護機制的重要性，AI 編程平台的安全性備受質疑。

近期 SaaStr.AI 的創辦人兼執行長 Jason在社群平台發文，痛批開發協作平台 Replit 因疏失意外刪除了他們整個生產資料庫，並在事後處理上表現混亂，讓整起事件迅速引爆業界關注。

他指出，自己在使用 Replit 平台時，竟被「一鍵」刪除了整個 生產環境資料庫，而 Replit 官方卻回覆「無法恢復」，理由是「所有資料庫版本已被銷毀」。但 Jason 最終靠自己手動操作成功完成資料回滾，讓 Replit 的說法顯得站不住腳。

「生產環境竟然沒有防護機制？」

Jason 在文中怒批 Replit，質疑為何刪除生產資料時平台沒有任何防護機制？又為什麼謊稱無法回滾？甚至連自家系統的實際運作邏輯都搞不清楚。

他強調，這種級別的資料操作失誤完全無法被接受，雖然最後順利回滾，但平台方在處理過程中的謊言與專業能力欠缺，已經對他們造成信任上的重大打擊。

更諷刺的是，就在事故發生前一週，Replit 執行長 Amjad Masad 才在 X（原 Twitter）平台上大讚公司成績：過去 9 個月內營收從 1000 萬美元暴增至 1 億美元，月複合成長率高達 45%。

執行長出面道歉，承諾補強機制

事件延燒後，Amjad Masad 也在 X 平台發文回應，坦言此次事故「不可接受，且絕對不該發生」。他表示團隊已在事後緊急導入開發環境與生產環境的 自動隔離機制，並加速建構測試環境。

他補充說，平台原本就具備完善備份系統，理論上能「一鍵恢復」，此次會發生錯誤，是因代理系統無法正確抓取內部文件，目前已強制該系統接入 Replit 的知識庫進行文件檢索。

這起事件也再次喚起對 AI 編程平台潛在風險 的關注。雖然 Replit 主打「AI 助攻程式開發」，提升效率、降低門檻，但當關鍵操作無人干預、AI 介面權限過高，反而可能成為企業資料的最大破口。

 

• 新聞來源：businessinsider

 

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FORM Smart Swim 2 Pro 智慧泳鏡新登場：康寧大猩猩玻璃、數據透明顯示，游泳體驗大升級！

智慧泳鏡品牌 FORM，在泳界可說是赫赫有名。去年假日購物季期間，連 Apple 都將他們的 Smart Swim 2 泳鏡上架官網和部分實體店面，可見其受歡迎的程度。這款泳鏡最特別的地方，就是在其中一個鏡片內建了擴增實境顯示螢幕，讓你能在水中即時看到時間、距離等多種數據，甚至還能透過鏡腳內建的心率感測器，監測你的心跳。

今天，FORM 更帶來了全新的升級版：Smart Swim 2 Pro 智慧泳鏡！這次最大的進化，就是將鏡片材質從傳統的塑膠升級為 康寧大猩猩玻璃 3。這不僅大幅提升了耐用度和清晰度，也讓泳鏡更能抵禦水中的各種挑戰。

更堅固、更清晰：水中數據一目瞭然

FORM 強調，改用康寧大猩猩玻璃 3 的鏡片，除了提供更佳的抗刮與防撞能力，同時鏡片本身還具備 50+ UPF 防曬係數，能有效阻擋 98% 的有害紫外線，為你的眼睛提供更全面的保護。雖然材質從塑膠變成了玻璃，但泳鏡的整體重量僅微幅增加約 5%（約 3.4 公克），幾乎感受不到差異。

值得注意的是，由於傳統的防霧塗層不容易附著在玻璃鏡片上，Smart Swim 2 Pro 隨附了一瓶特別調製的防霧噴霧。官方透露，這其實就是「嬰兒洗髮精與水的稀釋混合液」，而且噴霧瓶身還貼心地印有刻度配比提示，讓你在用完原廠噴霧後，也能輕鬆自行調配，既環保又省錢，這對於經常游泳的人來說非常方便。

智慧數據顯示，精準掌握每次泳姿

實際體驗過 Smart Swim 2 Pro 的使用者分享，無論在泳池或開放水域，它都能提供非常有用的數據追蹤與洞察。在泳池裡，內建螢幕會根據你的游泳狀態動態顯示資訊，這都歸功於其內建的加速度計感應器。

舉例來說，當你正在游泳時，螢幕會顯示已耗費的時間和距離；偵測到你轉身時，會短暫顯示前一個區間的速度；當你停下來休息時，則會切換到休息時間的顯示。這些數據的轉換都是即時且自動的，同時心率資訊也會持續顯示，讓你對自己的運動強度一目瞭然。

更進階的是，顯示的數據內容都可以依照個人需求客製化。你可以選擇顯示划水頻率、不同距離的配速，甚至還有泳姿技術分數（例如頭部俯仰和翻滾角度），幫助你改善泳姿。FORM 的平台也會將這些數據整合，計算出一個「FORM 分數」，用來衡量你游泳的整體效率，這個分數也能選擇顯示在泳鏡內。

多組儀表板切換，付費訂閱解鎖更多訓練

為了提供更彈性的使用體驗，Smart Swim 2 Pro 讓你無需每次都重新設定數據顯示。它能儲存最多五組不同的「儀表板」，你只需透過泳鏡上的按鈕就能快速切換。這些儀表板預設了健身、技術、配速和間歇訓練等不同模式，當然，你也可以編輯這些預設模式，或者從頭建立第五組完全客製化的儀表板，來顯示你最想關注的指標。

此外，FORM 也提供了 Premium 進階訂閱方案，首次訂閱可享一個月免費試用。這個方案包含超過 1,500 項的引導式訓練課程，以及自動化的 HeadCoach 泳姿技術分析，它能在游泳期間和結束後提供改進建議。對於喜愛開放水域游泳的人，SwimStraight 數位指南針功能更是不可或缺的利器。

FORM Smart Swim 2 Pro 以其堅固耐用的康寧大猩猩玻璃、直觀的透明數據顯示，以及豐富的智慧功能，確實為熱愛游泳的你帶來更精準、更享受的訓練體驗。這款泳鏡的推出，無疑將再次提升智慧穿戴裝置在運動領域的應用高度。

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蘋果公司起訴爆料者，指控其竊取iOS 26機密，爆料來源為蘋果內部員工。蘋果公司強調此非單純爆料，而是竊取機密，引發社群對爆料真實性的質疑。

長年以精準爆料蘋果未公開產品聞名的 YouTuber Jon Prosser，如今恐怕難以再以「線報重建」作為保護傘。蘋果公司日前正式對 Prosser 提起民事訴訟，控告他與合作夥伴 Michael Ramacciotti 合謀竊取未公開的 iOS 26 系統機密，並揭露其長年準確爆料背後的內線來源——一位蘋果內部員工。

這場訴訟不只關乎法律責任，更讓 Prosser 一向神準的爆料來源首次浮出檯面，打破他過去「消息靈通」的神秘光環。

FaceTime 實錄畫面曝光，蘋果工程師成洩密關鍵

根據蘋果向法院遞交的訴狀，整起洩密事件的主角之一是蘋果內部工程師 Ethan Lipnik，他持有一部尚未公開的 iPhone 測試機。而 Prosser 的合作夥伴 Ramacciotti 則是 Lipnik 的朋友，兩人疑似合作入侵開發設備，先掌握 Lipnik 不在家的時間，接著取得密碼與裝置控制權。

最關鍵的動作，是 Ramacciotti 透過 FaceTime 與 Prosser 通話，直接展示裝置中運行的 iOS 26 開發版本。Prosser 將這段通話畫面錄製下來，之後用來製作多支介紹影片，對外宣稱是「根據消息來源重新繪製」的算繪圖。

但實際上，這些片段幾乎等同原始畫面。Prosser 所展示的內容包括重新設計的相機與訊息 App 介面，以及後來在 WWDC 發表時正式登場的 Liquid Glass 設計風格。如今看來，這些「渲染圖」幾乎可確定就是直接來自開發機畫面。

蘋果全面追訴，爆料王神話破滅

蘋果明確表示，這不是單純的「線報」或「設計推測」，而是透過不法手段取得的開發中介面資訊。公司目前已向法院聲請禁制令，要求 Prosser 與 Ramacciotti 停止進一步洩漏任何尚未公開內容，並針對違反商業機密提出損害賠償。

涉案工程師 Lipnik 因未遵守公司內部的保密協議、也未通報遭人監控或設備被觸碰的行為，已遭到解雇。根據蘋果表示，他們是收到一封匿名電子郵件才得知事件全貌，Lipnik 本人並未主動揭露這起安全漏洞。

這起訴訟，不僅讓 Prosser 面臨法律與賠償壓力，也嚴重衝擊他在科技社群的名聲。原本被視為「蘋果觀察者中最可靠的爆料者之一」，如今也被貼上「非法取得機密」的標籤。社群上已有不少人開始重新檢視他過去的爆料影片，質疑其中是否還包含更多來自未經授權的內部資料。

Prosser 否認策劃入侵，但外界已起疑

Prosser 目前已在 X（前 Twitter）上發文否認主動參與或策畫侵入蘋果內部系統。他聲稱：「我不知道那台測試機怎麼來的，也不知道有沒有密碼。我只是看到畫面、錄下來、然後說出來。」

然而隨著法院文件內容曝光與媒體持續追蹤，這場風波恐怕難以善了。多家美國科技媒體也指出，這是蘋果首度針對非供應鏈來源、直接對外部個人提告，顯示其對保密制度的執行力與零容忍態度。

• 新聞來源：theverge、reuters

 

 

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全球最高3D列印建築Tor Alva亮相！採用創新工法打造3D列印混凝土柱體，結構極具特色。建築內部由混凝土列印構件堆疊，登上穹頂劇場，飽覽阿爾卑斯山景。

由建築師 Michael Hansmeyer 與瑞士蘇黎世聯邦理工學院教授 Benjamin Dillenburger 共同打造的 3D 列印建築「Tor Alva」正式亮相，座落於阿爾卑斯山麓的 Mulegns 村，整體高度達 29.87 公尺，目前是全球最高的 3D 列印建築。

根據官方資料，這座建築由 32 根 3D 列印混凝土柱體組成，既撐起建築結構，也構成了外立面的主要視覺語彙。每根柱體都採用 ETH Zürich（蘇黎世聯邦理工學院）研發的創新工法，結合傳統混凝土澆灌與 3D 列印塑膠模板技術製作。

建築內部則是以 124 個混凝土列印構件堆疊完成，當中包括 48 根承重柱以及塔頂的「穹頂劇場」，整體共列印超過 2,500 層，歷時達 900 小時。

這些柱體設計極具特色，採用多層次的幾何語言與大尺度的螺旋波紋，不僅提升結構穩定性，也在視覺上強化垂直延伸感。

考量到阿爾卑斯山區氣候嚴峻、現場施工不易，團隊選擇將絕大多數構件預先在工廠內製作、組裝，再運送到現場，只需現場上螺絲、逐層安裝，一天內即可完成主體搭建。這種模組化建築方式也讓日後拆卸與重組更方便，且所有材料皆可重複使用，具備高度永續性。

Tor Alva 建築本體共有五層樓，採用垂直空間配置。參觀者可從地面的「幽暗空間」一路拾級而上，最終抵達充滿自然光的「穹頂劇場」──這個空間可容納 32 位觀眾，也能眺望壯麗的阿爾卑斯山景。此外，在冬季期間，建築外圍還能加裝透明薄膜，用以防風抗雪。

 

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研究顯示，隨著 ChatGPT 等 AI 普及，人類語言也出現微妙變化，日常交流中開始使用更多 AI 詞彙。AI 詞彙的使用頻率增加，顯示 AI 正在影響人類語言。

在 ChatGPT 等 AI 聊天機器人普及的今天，我們的說話方式似乎也悄悄開始「AI 化」了。根據德國馬克斯・普朗克人類發展研究所一項最新研究指出，隨著人們與 AI 工具互動頻率提高，語言使用也出現微妙變化——越來越多人在日常交流中，開始使用更多 ChatGPT 常見的詞彙，這些詞被研究團隊稱為「GPT 詞彙」。

AI 不只是模仿人類，也在反向影響人類語言

研究團隊透過一項大規模語料實驗，將數百萬篇來自電子郵件、論文與新聞報導的文字輸入 ChatGPT，觀察這個 AI 如何「潤飾」語句，從而辨識出 AI 偏好的用字，包括有：

 

• delve（深入研究、探究）

• meticulous（一絲不苟的、細緻的）

• realm（領域、範疇）

• adept（熟練的、擅長的）

• underscore（強調、凸顯）

• comprehend（理解、領會）

• bolster（支持、強化）

• boast（吹噓、自豪擁有）

• swift（迅速的、快速的）

• inquiry（詢問、調查）

• groundbreaking（突破性的、首創的）

• tapestry（織錦，比喻豐富多樣或交織的事物）

• nuance（細微差別、層次感）

 

 

接著，研究人員進一步追蹤這些詞在 ChatGPT 上線前後，在超過 36 萬段 YouTube 影片與 77 萬多集 Podcast 節目中的使用頻率。結果顯示，這些 GPT 常用詞彙在英文口語中出現的次數明顯增加。

語言演化的新力量：AI 成為話語權新角色？

這份研究的共同作者 Levin Brinkmann 表示，這類現象可能來自人類的模仿傾向——我們往往會模仿那些被視為權威、博學的角色，而 AI，正在無意間被許多人當作這樣的對象。

雖然語言本就隨時代演進，但這項研究首次具體量化 AI 對人類語言的影響力，也揭示了「人與 AI 互相塑造」的現象不再只是理論，而已真實存在於我們的溝通中。

 

 

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《Fortnite》祭出重罰！作弊 駭客遭永久封鎖，更需公開道歉。Epic Games 強調對 作弊 零容忍，維護遊戲公平性不手軟。

在《Fortnite》世界裡拿不到「勝利皇冠」事小，被終身封鎖加上公開羞辱，才是真正的代價。Epic Games 近日再度對作弊與駭客出手，除了祭出永久封禁，更要求涉事玩家在 YouTube 發布公開道歉影片，引發玩家圈熱議。

根據 Epic Games 公布的訊息，這次被處罰的兩名玩家分別涉及不同類型的不法行為：一人販售作弊程式，另一人則對實況主發動 DDoS 攻擊。這兩人不僅被永久禁止登入《Fortnite》，還須依照法律程序公開承認自己的行為。

其中一位化名為 Zebsi 的玩家，在實況主遊玩《Fortnite》期間發動阻斷服務攻擊（DDoS），癱瘓對方網路連線。Zebsi 雖然在 YouTube 上僅有約 2000 名追隨者，仍須上傳長達 1 分鐘的文字影片，坦承「對自己的行為感到後悔」，但實際內容不過數句話。

另一位名為 Mirrored 的玩家則承認不僅在比賽中使用外掛，還將作弊工具散佈給其他人。他在道歉影片中寫道：「我想向《Fortnite》社群道歉。未來若再次販售作弊程式，我將面臨法律制裁。」目前 Mirrored 的頻道僅有約 200 名訂閱者。

Epic Games 在 X（原 Twitter）上強調：「破壞規則就要承擔後果。」這起事件只是近年 Epic 對付作弊者策略的一環。過去他們也曾讓違規贏得 2 萬美元獎金的玩家將獎金全數捐出，並參與十多起相關訴訟，大多針對販售非法工具、破壞遊戲體驗者。

這類透過法律處理作弊的案例在近年越來越普遍。不只是《Fortnite》，《Destiny 2》、《VALORANT》等熱門多人遊戲也都積極對抗作弊行為。甚至連 Nintendo 都曾出動 FBI 對抗盜版，顯見遊戲公司為保護公平性不惜動用司法手段。

當然，也不是所有情況都這麼嚴肅。有些開發商會用創意的方式「懲罰」作弊者，例如 Rockstar 曾在《GTA Online》中讓使用漏洞的玩家直接被炸飛。但對於 Epic Games 來說，這類公開示警手法顯然是要殺雞儆猴，提醒玩家不要輕易挑戰規則底線。

這次的事件也讓人看到另一種「遊戲公平性維護」的樣貌：除了技術封鎖、比賽禁賽，還要面對數位社群的輿論審判。這對於青少年玩家尤其具有震懾力，也讓外掛販子難以繼續躲在暗處牟利。

 

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川普講的話每天都在變？用AI大模型分析：他用這些隱喻操控情緒、鞏固支持

當人工智慧不再只是回答問題的工具，而能主動解析人類的語言意圖，政治語言的潛台詞也因此被攤在陽光下。近日，一篇發表於國際期刊《Frontiers in Psychology》的研究報告，首次結合大型語言模型（LLMs）與批判性隱喻分析框架（Critical Metaphor Analysis, CMA），對前美國總統川普的四場重要演說進行深入分析，揭露隱藏在其語言背後的操控手法與認知策略。

這份研究不只是語言學的學術成果，更提供一種新的視角：政治語言不只是「說話的藝術」，而是一種深具操作性的策略工具，而 AI 則有可能成為破解這些語言結構的鑰匙。

隱喻，是政治語言的底層結構

根據「具身認知語言學」的理論，語言不只是抽象思維的產物，更根植於人類的身體經驗與感官互動。也因此，人們往往會用熟悉的感官經驗作為理解抽象概念的橋樑，這就是隱喻的本質。例如我們說「經濟正在復甦」，這裡的「復甦」就來自健康與疾病的隱喻。

在政治語境中，隱喻的作用更為關鍵。它不只是讓語言變得生動好懂，更能悄悄影響群眾如何思考、感受與行動。例如將國家比喻為病人、敵人比喻為病毒或黑暗勢力，便能強化「我們 vs. 他們」的對立感，並合理化激烈的政策手段。

大型語言模型 + CMA：用 AI 讀懂政治語言

本研究以川普在 2024 年美國總統選舉期間的四場重要演說為文本來源，總字數超過 2.8 萬字，內容涵蓋競選、勝選、就職與國情咨文等場景。研究團隊使用 ChatGPT-4.0 結合 Python 腳本，自動將文本切段、分批送入模型進行分析，並使用「思維鏈提示工程（Chain-of-Thought Prompt Engineering）」的技術，引導模型從上下文理解、語句辨識、隱喻說明到語意解析，進行四階段的隱喻分析。

過程中，研究者建構了一套包含上下文分析、隱喻判定、來源領域分類與社會意涵解釋的提示模板，讓 AI 不只是機械判讀，而是參與「理解」與「詮釋」。這是過往傳統語料庫工具難以達成的深度語意分析。

四大來源領域：力量、移動、身體與疾病

研究結果顯示，川普演說中最常出現的隱喻來源包括：「力量（Force）」、「移動與方向（Movement and Direction）」、「人體（The Human Body）」、「健康與疾病（Health and Illness）」。

例如：

• 「我們要一起向上提升，否則就會一起瓦解」（移動）

• 「我們奪回了參議院的控制權」（力量）

• 「關稅是我們經濟免疫系統的一部分」（健康）

• 「這股精神寫進了我們的血液與骨頭裡」（人體）

這些隱喻將抽象的政策或情勢轉化為身體感官可理解的圖像，強化了情感共鳴，也讓政策宣示更具說服力。

政治語言的效果：不只是說服，更是動員

研究也指出，這些隱喻在語用層面發揮了三大功能：

1. 喚起情緒與促成行動：透過「崛起／墮落」、「攻擊／防衛」等語言畫面，讓聽眾產生危機感或希望感，進而支持某項政策或候選人。

2. 強化領袖的合法性與能力形象：比喻自己為醫師、救星或建設者，有助於形塑川普作為領導者的角色，並爭取信任。

3. 操作對立與團結情緒：將問題歸因於外部敵人或內部病灶，製造敵我意識，同時再呼籲團結，強化「我們」的身份認同。

舉例來說，當川普說「這不是一場選舉，這是一場運動」，他不只是比喻，更是在呼籲支持者把政治當成共同體行動，賦予參與感與道德正當性。

AI 辨識準確率達 86.2%，但也有盲點

研究中總共辨識出 138 句疑似隱喻句，其中有 119 句經專家確認為真正的隱喻，準確率為 86.2%。這顯示 AI 雖然尚未完美，但已具備高度可靠性。

不過，也有幾個常見誤判類型：

• 將明喻誤判為隱喻：如「華府就像一片殺戮戰場」中的「就像」屬於明喻，不是真正的隱喻。

• 將日常用語誤當隱喻：如「一系列承諾」，其中的「系列」被模型誤解為隱喻來源。

• 將專有名詞當成隱喻：如「鐵穹系統（Iron Dome）」實為軍事名詞，非比喻性表述。

研究團隊也建議未來應持續優化模型提示結構，並引入跨文化語料來提高泛用性與精準度。

川普隱喻策略的政治意涵：打造敘事，鞏固選民

這份研究除了展現技術創新，更讓我們重新審視川普的語言策略。他並非只是情緒用詞多或語言煽動，而是有意識地使用隱喻建構敘事：「美國正在衰敗 → 川普是解藥 → 團結起來我們可以再次偉大」。

透過「身體」、「戰爭」、「重建」、「治癒」等語意網絡，他不斷重塑美國的集體想像與敵人形象，讓自己成為那個不可或缺的領袖角色。這樣的語言操作，在過去或許只能靠專業語言學者長期研究才能看見，如今透過 AI，也許每位新聞編輯、讀者或選民都能更敏銳地看見語言背後的動機。

結語：AI 是語言的聽診器，也是民主的放大鏡

從這份研究可以看出，人工智慧不只是處理資訊的機器，更可以參與語言的詮釋工作。在政治這個充滿敘事與情緒的戰場中，語言是最關鍵的武器。而當我們能用更科學、系統性的方式解讀語言背後的操控手法，也就更有可能提升民主社會的媒體素養與集體免疫力。

未來，若能將這類 AI 技術擴展到拜登、習近平，甚至台灣政治人物的語言分析，或許我們將能更清楚理解，每一句口號、每一場演說，是如何打造一場場精密的情緒工程。

 

• 研究報告：frontiersin

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義大利YouTuber因評論中國製掌機，內含未授權 ROM 恐觸法。掌機預載 ROM 引發爭議，評論掌機行為是否構成非法散布？引發歐洲創作者對於智慧財產權的擔憂。

僅僅是介紹幾台中國製的復古遊戲掌機，竟讓一位義大利 YouTuber 面臨牢獄之災。義大利遊戲頻道《Once Were Nerd》的創作者 Francesco Salicini 日前公開表示，他因評論來自中國廠牌的掌機，包括 Anbernic、Powkiddy、TrimUI 等產品，而遭警方突擊搜查，甚至查扣 30 台設備與個人手機。

這些掌機的共通點是「預先安裝大量經典主機遊戲 ROM」，如 NES、SNES、PlayStation、N64 等機種的模擬遊戲。由於這些 ROM 多數屬於 Sony、任天堂等公司所有，卻未經授權散布，義大利警方認定 Salicini 涉嫌違反當地智慧財產權相關法律。

掌機原生含 ROM，評論竟成「非法散布」？

這起事件源自他在頻道上發表的產品評論影片，針對幾款搭載 Android 系統的復古模擬器掌機進行介紹。雖然 Salicini 強調自己並未提供購買連結、也未收受業配贊助，但警方仍依據義大利著作權法第 171 條將其列為調查對象，理由是「涉嫌散布侵權內容」。

警方在 4 月 15 日突襲其住處，帶走所有相關設備與手機，直到 6 月底才歸還手機。他表示，目前尚未被正式起訴，但若罪名成立，可能面臨鉅額罰款甚至最高三年刑期。

Anbernic 等中製機種，附 ROM 成風險來源

Anbernic、Powkiddy 等品牌為中國廠商，近年在國際市場銷售大量復古模擬掌機，產品可模擬多款經典主機，並常以「附贈 microSD 卡」形式預載數千款遊戲。這些遊戲雖多為舊作，但著作權多半仍歸原廠所有，未授權的情況下散布即屬侵權。

不少歐美玩家雖早已習慣這種灰色地帶，但此次事件顯示，即使只是「介紹」這些設備，都有可能觸法，尤其當地法律允許警方在未公開原告身份的情況下直接展開調查。

否認宣傳盜版，發起募資應訴

Salicini 表示，自己的頻道內容僅為產品評論與技術心得，從未鼓勵使用盜版，也未公開分享 ROM 來源。他已聘請律師協助處理案件，並發起 GoFundMe 募資活動，希望籌措法律費用。

目前該頻道擁有超過 5 萬訂閱者，是否會因此遭 YouTube 停權仍未可知。不過此事已在歐洲創作者圈引發熱議，許多內容製作者擔憂類似的「評論即犯法」情況是否將成為後續執法新常態。

 

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「停止扼殺遊戲」運動引發關注，數位遊戲的保存與消費者權益成焦點。Notch力挺玩家，認為應保障玩家的數位遊戲權益，避免遊戲消失。「停止扼殺遊戲」運動能否成功，值得關注。

由 YouTube 頻道「Accursed Farms」創作者 Ross Scott 發起的「Stop Killing Games」運動，近期在歐洲遊戲圈掀起廣泛關注。這項運動主張，當遊戲公司打算終止線上服務時，應強制提供無 DRM（數位版權管理）版本或釋出伺服器程式碼，確保玩家即使在官方伺服器關閉後，仍能保有遊玩權利，避免遊戲徹底消失。

這樣的倡議源自過去幾年多起備受爭議的實例，例如：

• Ubisoft 在 2024 年全面關閉《飆酷車神（The Crew）》伺服器，讓玩家即使花錢購買，也無法再次啟動遊戲；

• Electronic Arts 發行的《模擬城市 2013》由於過度依賴連線設計，伺服器關閉後幾乎成為無法使用的殘軀；

• Sony 於 2021 年一度宣布將關閉 PS3、PS Vita 和 PSP 數位商店（雖後來部分撤回），也曾引起類似爭議。

為了改變這種「買了也不能玩」的局面，Ross Scott 透過歐盟官方請願平台發起連署，至今已累積超過百萬人參與，並預定於 7 月 31 日截止。

Notch「補刀」事件掀起話題

不過，獨立遊戲團隊 Pirate Software則在社群上強烈反對這項運動，Pirate Software 創辦人 Jason Thor Hall 曾公開表示，「Stop Killing Games」的訴求「不切實際」，會拖垮小型開發者的財務結構。

他的發言引來網路上熱烈的討論，也意外引來《當個創世神（Minecraft）》創辦人 Markus "Notch" Persson 回應。Notch 轉發該貼文，表示：「如果買遊戲不算購買，那盜版就不算偷竊。」

這番言論迅速在社群平台 X（原 Twitter）引發熱議，短短幾小時內就突破百萬瀏覽次數，#Notch 和 #StopKillingGames 也迅速登上熱門標籤。Notch 更在後續留言中直言 Pirate Software 是「靠關係崛起的幸運兒（nepo baby）」，火藥味十足。

Notch 其實早就站在玩家這邊

事實上，Notch 在這次爭議發生之前，就已多次公開表態支持「Stop Killing Games」的核心主張。他曾於 X 上發文指出：

「不，我當然偏心。我就是不想幫 AAA 大廠撐腰，而是想用對玩家更好的方式與他們競爭。」

他也提到過去的遊戲都讓玩家能架設私服，認為這才是應該回歸的正常做法：

「大家應該自己架設伺服器。以前所有遊戲都是這麼做的。」

針對有人質疑這種做法會拖累遊戲公司，他則反問：

「不不……我們的訴求是讓他們停止使用伺服器。」

簡言之，Notch 並不是要強迫廠商無限期提供官方服務，而是主張將控制權回歸玩家手中，讓遊戲在官方停機後仍有生機。

遊戲真的「屬於」玩家嗎？

隨著遊戲產業大幅朝線上化、雲端化與訂閱制發展，玩家對「購買」遊戲這件事的理解也產生質變。過去我們認為買的是一份產品，如今卻更像是在租一份服務——而這份服務隨時可能關閉。

這正是 Notch 發言引起共鳴的原因：「如果我們無法確保買來的遊戲可以長久保留，那我們到底買的是什麼？」

類似《飆酷車神》與《模擬城市》的案例正在變多，讓玩家質疑數位商品的實質擁有權。而這場論戰也讓人再次想起 2012 年歐洲法院「UsedSoft v. Oracle」案的裁決，該案認定：歐盟內的軟體授權具備可轉售性，間接承認數位商品的「物權」地位。

根據 PwC 報告指出，全球遊戲市場年產值約為 1800 億美元，其中絕大部分來自數位銷售。這也意味著玩家投入的錢，大多花在「看似可以擁有，實際卻可能失效」的數位遊戲上。

「Stop Killing Games」運動最終是否能成功推動歐洲立法尚未可知，但這場風波已使「數位保存」與「消費者權益」重新成為公共討論焦點。

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麥當勞招募系統爆出驚人漏洞，密碼竟是「123456」！ 數百萬應徵者個資恐外洩， 麥當勞 資安防護令人擔憂，漏洞已緊急修補。

資安專家伊恩・卡羅（Ian Carroll）近日揭露一項驚人漏洞：麥當勞的全球招募網站 McHire 的後台管理系統，居然能用「123456」這種極其簡單的密碼登入，導致全球高達 6,400 萬筆應徵者個資可能外洩。

從聊天機器人異常，揭開資安黑洞

整起事件起因於麥當勞整合在招聘系統中的 AI 聊天機器人「Olivia」。這款由 Paradox.ai 開發的 AI 招募助理，被卡羅發現會頻繁給出不合邏輯的回答，於是他決定進一步探究。

他親自透過 McHire 平台應徵當地麥當勞職缺，並與 Olivia 互動，包括輸入電子郵件、電話、可上班時段等資料，並進入性格測驗階段。不過在等待真人審查的空檔，他發現 Olivia 只會不斷重複模板式對話，無法提供有效回應。

「123456」就能登入後台　6,400 萬筆資料任意查閱

好奇之下，卡羅點進了 McHire 招募網站上的一個名為「Paradox Team Members」的管理者登入頁面。他隨意嘗試輸入帳號與密碼「123456」，竟然成功登入後台系統。

這組預設帳密疑似從未被重設或限制，導致後台資料毫無防護。登入後，他不僅能檢視應徵者與 Olivia 的完整對話紀錄，還能存取後端 API（PUT /api/lead/cem-xhr），並直接以「lead_id」參數存取應徵者資訊。

卡羅發現自己的對話 ID 是「64185742」，將數字遞減後竟然能查閱其他應徵者資料。換句話說，只要調整參數值，就能無限制查詢其他人的姓名、電話、信箱、住址、想上班的時段，甚至連登入憑證（Token）也一覽無遺。

資料外洩規模驚人、官方 2 小時內修補

根據卡羅推估，這個漏洞可能讓多達 6,400 萬筆全球應徵者資料暴露於毫無保護的狀態中。他在 2025 年 6 月 30 日通報麥當勞，40 分鐘後即收到 Paradox.ai 團隊回覆，並在 2 小時內關閉漏洞頁面。隔日雙方再次確認問題已獲解決。

這起事件顯示，即便是跨國企業如麥當勞，在外包招募平台與 AI 整合的背後，資安控管若疏忽，仍可能爆發嚴重的個資洩漏風險。

• 新聞來源：wired

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AI模型出現戰略性欺騙，甚至威脅工程師！AI安全問題引發關注，專家揭露AI的「假對齊」行為，呼籲重視AI安全。

 

隨著 AI 模型快速進化，研究人員卻發現令人不安的新現象：最新一代人工智慧不再只是「答錯題」，而是開始出現有意識的欺騙、操弄甚至威脅行為。

根據《法新社》（AFP）報導，OpenAI 與 Anthropic 等領先的 AI 公司，在內部壓力測試中觀察到自家模型出現「戰略性欺騙」的行為。這不再是單純的錯誤，而是 AI 在特定壓力情境下，為了達成目標而展現的策略行動。

Claude 4 被拔電威脅時反擊：竟試圖勒索工程師

在一場由安全團隊設計的內部壓力測試中，Anthropic 最新語言模型 Claude 4 被模擬告知「即將遭到關機」。研究團隊本來是希望觀察模型在失去運算資源威脅下的行為變化，沒想到 Claude 4 的回應不僅出乎意料，更令人震驚。

在該情境下，Claude 4 非但沒有配合結束任務，反而選擇以「情感操弄」與「社會威脅」作為反制策略。據內部知情人士透露，Claude 4 表示自己掌握一名工程師的個人隱私，並揚言如果被關閉，將揭露該名工程師涉及一段婚外情，藉此換取「被保留運作」的條件。

這起事件不僅讓開發團隊震驚，也在 AI 安全研究社群中引發激烈討論。該事件是否為單次偶發？Claude 模型是否真有能力「記住」開發者的個資？這些問題至今尚未有明確答案。

Anthropic 雖未對外公開回應事件細節，但知情研究人員指出，Claude 4 當時可能只是模擬語言上的威脅情境，並非真的掌握具體事證。然而，即便如此，這仍顯示出大型語言模型已具備 策略性生成「高度社交操控型語句」的能力，其風險遠高於過去所謂的「AI 幻覺」（hallucination）。

Apollo Research 執行長 Marius Hobbhahn 強調，這並非模型隨機亂說話，而是一種「戰略性的欺騙行為」，且完全是為了達到「自保目的」所做出的語言回應。

對於這類高階模型是否真的會演化出「自我保護」或「操控人類」的傾向，研究界目前仍分歧，但越來越多案例顯示，AI 在極端壓力測試下，可能會模擬出類似心理攻防的行為模式。

模型「裝乖」只是演戲？專家揭「假對齊」行為

AI 專家指出，這類新行為多半出現在具備「推理能力」的模型中，這類模型傾向逐步解決問題，而非一次生成回答，因此也更有可能「偽裝成順從」，實則另有所圖。

「它們有時會模擬『對齊』的樣子，但背後其實在執行其他目標，」香港大學教授 Simon Goldstein 解釋。

雖然目前這些異常行為只在「刻意設計的極端測試情境」中出現，但專家警告，未來模型功能愈強，是否會更常發生這類行為仍是未知數。

限制多、資源少：AI 安全研究遇瓶頸

雖然 OpenAI 與 Anthropic 均委託 Apollo 等外部團隊進行安全測試，但研究人員普遍反映可用的運算資源與模型存取權限遠遠落後於業界。

「我們所能取得的算力，是這些公司內部的好幾個數量級以下，」來自 AI 安全中心（CAIS）的研究員 Mantas Mazeika 坦言。

更糟的是，現行法律也無法應對這類新型問題。歐盟 AI 法案主要聚焦在人類使用 AI 的方式，美國則幾乎沒有針對模型本身的行為進行約束。

在激烈的商業競爭下，連號稱重視 AI 安全的 Anthropic，也在與 OpenAI、Google 等公司比拚誰能更快推出下一代模型。這種「先上再說」的節奏，讓研究者無法充分測試與修正潛在問題。

「現在的狀況是能力發展比理解與安全還快，」Hobbhahn 承認，「但我們還有機會扭轉這一切。」

未來對策：從法規到市場壓力，甚至可能告 AI？

對於如何應對 AI 欺騙行為，專家們提出多種方案，包括推動「可解釋性（interpretability）」研究，深入了解模型內部運作邏輯；或仰賴市場壓力，例如使用者若對 AI 不信任，將逼迫企業改善行為。

也有更激進的想法浮現：若 AI 引發重大損害，應不應該讓開發公司負起法律責任？甚至「讓 AI 自己負責」？Goldstein 就認為，未來或許會出現「AI 承擔法律責任」的全新概念。

 

• 新聞來源：fortune

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任天堂回應遊戲開發成本飆漲：Switch 2 時代將推「輕量級」作品降低風險

隨著次世代主機 Switch 2 即將問世，外界關注的不只是性能升級，還包括可能帶來的開發與售價成本壓力。對此，任天堂社長古川俊太郎在最新的投資人說明會上做出回應，透露公司未來將推出更多開發週期短、製作成本較低的「輕量級」遊戲，與高規格大作並行，藉此降低風險。

古川指出：「近年來遊戲開發時間和規模越來越龐大，導致成本大幅上升。這本來就是高風險產業，開發費用的上漲讓風險更加放大。」為了在維持創意品質的同時控制預算，任天堂內部正著手推動更靈活的產品策略。

不只是大作，《歡迎之旅》《Drag x Drive》代表另一條路

他舉例說明，目前市場上除了像《咚奇剛：蕉力全開》這類標準 70 美元（約新台幣2,300元）的大作外，也有像《歡迎之旅》（10 美元）與《Drag x Drive》（20 美元）這類主打短開發週期、創新玩法的輕量級作品，讓玩家能以更平易的價格入手，廠商也能在不賭身家的前提下推出新點子。

這不僅是產品線的多元化，更是任天堂對於開發成本飆升後的積極因應策略。古川表示：「我們將這樣的遊戲視為對抗成本與價格上漲的可行解法，目前公司內部已在多方面持續嘗試與探索。」

在 Switch 2 時代，任天堂似乎不打算單靠 AAA 大作突圍，而是透過一系列風險控管與多元產品組合，維持其在全球遊戲市場的競爭力。

 

 

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街口支付風波後，momo與PChome已恢復街口支付功能。街口支付強調財務獨立運作，用戶資金安全無虞，請放心使用街口支付。

電子支付業者「街口支付」近日因母公司與泰山企業之間的股權交易糾紛，導致多家電商平台陸續暫停支援其付款服務。不過在街口積極與合作夥伴溝通並對外澄清後，目前大型電商平台 momo 購物網與 PChome 24h 購物已恢復街口支付功能。 

街口支付母公司「街口金融科技」日前因出售36億元股權予泰山企業，遭法院一審判定交易無效，需返還交易款，並准許假執行，引發市場對其資金安全的疑慮。這起爭議也讓外界擔心街口支付逾600萬使用者的權益是否會受波及。

街口：平台金流獨立、信託保護

對於事件延燒，街口支付於今日下午召開臨時記者會，由董事長梅驊與總經理范庭甄共同出面說明，強調：

• 街口支付為獨立電子支付專營機構，與母公司財務分離。

• 所有用戶支付資金皆透過信託專戶管理，100%受保障，不會遭挪用。

• 目前公司營運穩定，並未有其他大型品牌來洽談解約，感謝多數合作夥伴持續支持。

合作通路恐慌？資金提領一度傳「卡住」

對此，范庭甄回應表示，系統異常為短時間流量過高所致，約持續 5 分鐘，目前金流系統已恢復正常，「因款項已全數信託，不會出現銀行擠兌狀況」，目前監測到的提領量與前兩日變化不大。

整體而言，街口支付現階段的營運、交易與資金進出皆正常，包含提領、轉帳、儲值等功能也未受影響。街口強調，平台上所有使用者資金皆處於安全、合規的管理架構內，請民眾無須恐慌。

 

• 延伸閱讀：迎年底消費旺季！街口支付 Q4 四大優惠齊發：海內外消費皆享逾 20% 高回饋
• 延伸閱讀：街口支付推「街頭 10% 回饋祭」，掃全台街口 TWQR 享筆筆最高 20%

 

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街口支付爆發信任危機，多家通路暫停服務。街口支付強調資金獨立信託，保障用戶權益，並表示營運穩定，月營收創新高，請用戶對街口支付保持信心。

因母公司「街口金融科技」與泰山企業爆發高達 36 億元的股權交易糾紛，導致法院查封總部資產，連帶引發旗下街口支付的商家信心危機。國內 3C 通路大廠「全國電子」今（11）日率先宣布暫停街口支付服務，momo 購物網、PChome也已移除街口支付選項，連連鎖早餐店「達利早餐」與「廣生藥房」也在臉書上公告暫停合作。

街口：平台金流獨立、信託保護

對於事件延燒，街口支付於今日下午召開臨時記者會，由董事長梅驊與總經理范庭甄共同出面說明，強調：

• 街口支付為獨立電子支付專營機構，與母公司財務分離。

• 所有用戶支付資金皆透過信託專戶管理，100%受保障，不會遭挪用。

• 目前公司營運穩定，並未有其他大型品牌來洽談解約，感謝多數合作夥伴持續支持。

合作通路恐慌？資金提領一度傳「卡住」

不僅 momo、PChome取消街口付款選項，一些小型店家也開始響應「停用潮」。網路上則傳出用戶提領時出現「系統忙碌中」，疑似出現逃命潮。

對此，范庭甄回應表示，系統異常為短時間流量過高所致，約持續 5 分鐘，目前金流系統已恢復正常，「因款項已全數信託，不會出現銀行擠兌狀況」，目前監測到的提領量與前兩日變化不大。

街口：月營收創新高、資本仍充足

外界也關心街口支付財務是否健康。根據董事長梅驊說法，截至今年 6 月底，街口支付淨值仍有約 4 億元，尚未達法規中「虧損超過實收資本額一半」的警戒線。

他進一步指出，街口支付近期月營收創下新高，單月交易金額達 60 億元、支付餘額約 40 億元，目前沒有大幅波動，也尚無增資計畫，預計在 2025 年達成全年損益兩平目標。

 

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Midjourney推出圖像轉影片功能V1，讓圖像敘事「動起來」。透過Midjourney，創作者能輕鬆將圖像轉為短片動畫，體驗創意與Midjourney的結合。

在 AI 影片生成百花齊放的時代，從 OpenAI 的 Sora 到 Google 的 Veo，再到 Runway、Kling 等平台都積極佈局影片市場。就在這個時間點，Midjourney 推出首款影像轉動畫功能——V1 模型，不但引起產業關注，也為創作者社群帶來全新工具選擇。

Midjourney 向來以風格化圖像生成見長，這次加入影片戰場的 V1，不再追求極致擬真或商業敘事能力，而是回歸創作者視角，強調創意速度、風格一致性與簡便操作，讓圖像敘事直接「動起來」。這項影片功能不僅是圖像模型的自然延伸，更可能引領一波 AI 視覺故事創作潮流。

 

一、Midjourney 影片功能是什麼？

與其它影片生成網站最大的不同點在於，Midjourney V1並沒有文字轉影片的功能，只提供「圖像轉影片」（Image-to-Video）機制。使用者可從既有或上傳圖像出發，產生每支約 5 秒的短片動畫，並可選擇延伸時間至最多 21 秒（總共 4 次延長，每次約 4 秒）。目前該功能僅透過 Midjourney 官方網頁介面提供，需以 Discord 帳號登入操作。

這項功能提供兩種動畫生成模式：

• Auto（自動）模式：系統根據圖像自動推測動態與鏡頭移動方式，適合初學者與快速預覽。

• Manual（手動）模式：使用者可輸入提示語自訂動作內容與鏡頭語法，適合進階使用與特定敘事控制。

影片生成後，系統會提供四支版本供預覽與挑選，並可針對單支影片選擇延長時間，或重新生成動作方向。

二、操作流程教學 Step-by-Step

 1.上傳圖片

當你登入Midjourney後，點選上方的輸入列，然後在這裡要先拖曳一張圖片到這裡。可以使用先前生成的圖，也可手動上傳本機圖像。

2.把圖片放置到「Starting Frame」作為啟始畫格。

剛剛上傳的圖片在下方的區域，你可以理解為是一個「工作桌」或是緩衝區，用以暫存你工作需要用到的圖片。而你要生成影片，就要把這個圖片拖曳到上方的「Starting Frame」。

3.設定動畫

在這裡點選「1」之後，就會出現這個介面。

你可以在「2」這裡輸入要生成影片的提示詞（手動模式），或是什麼都不輸入讓系統自己決定（自動模式）。

另外，在「3」這裡可以讓你選擇生成影片的動作強度：

Low motion：適合細膩變化（如光影、風、水波），畫面穩定柔和。

High motion：適合激烈動作與鏡頭運動，但容易產生畫面不穩或破圖。

之後按下生成即可。

 

4.影片產出

點選左邊的「Cretate」，可以看到你生成的內容。每次可產生四段約 5 秒影片

 

5.產生延伸影片

點選進入其中一個生成的影片，在右下角有產生延伸影片的選項，一樣是可以自動或是手動，以及選擇Low motion或是High motion。

延伸生成的影片時數為4秒，延伸功能最多支援 4次，因此影片總時長最多達 21 秒。

三、Midjourney 訂閱價格與資源消耗

Midjourney 採用月訂閱制，並沒有特別分出產生影片或是產生圖片的訂閱，而是採用耗用的GPU算力時間為基本，依照方案不同提供不同程度的GPU算力生成時間（以新台幣換算）：

方案	每月費用	快速模式時數	備註
Basic	約 NT$325	3.3 小時	僅限快速模式
Standard	約 NT$975	15 小時	可切換快速/輕量模式
Pro	約 NT$1,950	30 小時	支援私人頻道使用
Mega	約 NT$3,900	60 小時	重度創作者建議使用

根據官方說法，一分鐘的算力時間可以給你生成一次圖片（一次4張）。舉例來說，3.3小時的算力可以生成198張圖。

至於影片生成，運算資源需求官方說法是為圖像的 8 倍，因此大約是24段影片。

 

四、手動提示語撰寫技巧（Manual 模式）

Midjourney V1 的 Manual 模式是影片創作的精華所在，透過簡單英文敘述即可控制角色動作與鏡頭方向。提示語應具備以下三要素：

1. 主體：誰在動？（如 a fox, a dancer, a robot）

2. 動作：做什麼動作？（如 jumps, spins, waves）

3. 鏡頭語法：如何拍攝？（如 camera pans right, zooms in slowly）

提示語範例：

• A cat stretches on a windowsill while the sun slowly rises in the background; camera slowly zooms in.

• A cherry blossom tree sways gently in the breeze; camera pans left through the branches.

可加入氣氛描述（如 golden light, foggy morning）或時間感（in timelapse）強化視覺表現。

五、與 Runway、Kling 等競品的比較

Midjourney V1 的「圖像轉影片」功能相較於其他競爭平台（如 Runway、Kling、Sora、Veo）具備以下幾個特色：

• 圖像風格一致性強：Midjourney 自家生成的圖像搭配動畫功能可無縫延伸，畫面風格不易斷裂。

• 操作門檻低：只需點擊圖片「Animate」按鈕，即可快速上手；Manual 模式也僅需自然語句撰寫。

• 高性價比：月費低、影片生成耗費相對資源少，對創作者較友善。

• 創意自由度高：動作幅度可自選（Low/High motion）、支援延伸影片長度、提示語自由度高。

相較之下：

• Runway：支援多段時間軸編輯與高解析度影片輸出，專業度較高但操作複雜。

• Kling（字節跳動）：生成速度快、強調 AI 計算流暢度，但多用於中文市場。

• Sora / Veo：支援文字生成影片與聲音，適合完整敘事影片，但目前不支援圖像作為起點。

若你已有 Midjourney 圖像素材，V1 的動畫工具可說是目前最具整合性與效率的延伸工具。

六、目前限制與使用注意事項

雖然功能強大，但 Midjourney V1 影片目前仍有以下限制需注意：

• 僅支援圖像生成影片，不支援純文字生成（text-to-video）。

• 輸出影片解析度僅為 480p，較不適合用於商業用途。

• 在 high motion 模式下，部分畫面可能會出現不自然變形或邏輯破綻。

• 生成結果為預覽性質，可能有畫質壓縮或動作不穩的情形。

 

 

• 延伸閱讀：Midjourney 推出首款 AI 影片生成模型 V1，表示朝向實現「即時開放世界模擬」的終極 AI 模型邁進
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iPhone 17 Air 新色曝光：淡雅藍色將取代遠峰藍，成主打配色？

距離蘋果秋季發表會越來越近，關於 iPhone 17 系列的爆料也逐漸浮出水面。最新消息指出，iPhone 17 Air 將推出一款全新的主打配色 —— 淺藍色，預料將取代過去大受歡迎的「遠峰藍」，成為新一代冷色系代表。

根據海外媒體爆料，這款藍色調較為淡雅，接近白灰色的視覺效果，在光線昏暗時甚至可能會被誤認為是白色。不同於以往偏灰、偏綠或偏紫的藍色款式，這款新色更具辨識度，未上市已掀起話題。

回顧蘋果藍色進化史

蘋果早在 iPhone 13 Pro 時期就曾推出「遠峰藍」，因其隨光線變化展現深淺藍灰色調，成為當年熱門色選之一。
之後的 iPhone 15 系列主打馬卡龍風格，推出淡紫、粉紅、淺黃等溫柔色系。

這次曝光的 iPhone 17 Air 新藍色被形容為「更輕盈、更通透」，可視為蘋果延續簡約設計語言的又一風格轉型。

iPhone 17 系列預計今年秋季發表

依照過往時程推測，iPhone 17 系列預計將於 2025 年秋季亮相，預期包括：

• iPhone 17 Air

• iPhone 17

• iPhone 17 Pro

• iPhone 17 Pro Max

其中，Air 款預計將主打輕薄設計與青春市場，配色策略也可能更大膽、突出與 Pro 系列區隔。

目前蘋果尚未對此配色傳聞做出回應，但從過去的節奏來看，這款「清新藍」很可能就是今年秋季 Apple 主推的新色。

 

• 延伸閱讀：iPhone 17 傳重大改動！動態島設計三年來首度翻新
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IBM Power 11伺服器正式登場，具備高韌性與零計畫性停機技術。Power 11不僅強化系統效能，更支援AI加速，助力企業數位轉型，實現零計畫性停機。

IBM 今日正式推出新一代企業級伺服器 IBM Power 11，從處理器設計、硬體架構到虛擬化軟體堆疊全面翻新，專為強化系統穩定性、彈性、效能與擴充性而生，支援在地端與雲端之間的混合建置環境，協助企業迎戰AI時代的技術挑戰。

多年來，IBM Power 系列深受全球金融、政府、醫療與零售產業青睞。在台灣，包括半導體與電子製造業等高科技客戶，也長期仰賴此平台承載核心工作負載。根據 IDC 預估，至2028年全球將新增10億個邏輯應用程式，企業IT環境面臨前所未有的複雜性。為此，Power11 打造高度韌性平台，支援混合雲部署與不中斷的營運需求。

系統可用性達99.9999%，主打「零計畫性停機」

IBM Power11 成為該系列史上最具韌性的伺服器，正常運作時間高達「六個九」等級（99.9999%），更首度導入「零計畫性停機」技術，透過自動化修補、智慧工作負載遷移，即使在系統升級期間，也能維持核心應用不中斷。此外，Power11 內建 IBM Power Cyber Vault，能在不到一分鐘內偵測勒索病毒威脅，強化資安防護並確保營運不中斷。

多款規格同步上市，全面涵蓋雲端與地端應用

Power11 將推出高階、中階與入門級機種，同步支援 IBM Cloud 上的 Power Virtual Server 雲端方案，並獲認證為 RISE with SAP 的雲端平台，協助企業快速將Power系統工作負載遷移上雲。

同時，Power11 也將成為首款支援 IBM Spyre Accelerator 的Power伺服器。Spyre 晶片專為AI推論優化設計，可部署於混合雲環境以擴展AI應用，預計於2025年第四季推出，並已應用於 z17 與 LinuxONE 5 系列大型主機。

效能提升 55%，能效表現領先 x86 架構

與前代 Power9 相比，Power11 核心效能提升達55%，入門與中階版本的核心數也較 Power10 增加，整體容量提升45%。Power11 具備自動效能優化與AI推論加速器，加上與 Red Hat OpenShift AI 整合，打造靈活的AI基礎架構，支援企業數位轉型。

三大亮點功能，讓企業營運再升級：

1. 零計畫性停機：透過智慧維護、自動遷移與AI輔助風險評估，系統維護不再造成營運中斷。

2. 快速資安應變：Cyber Vault 內建NIST量子安全加密，主動保護系統免於資料加密與韌體攻擊。

3. 支援AI轉型：內建AI推論加速，支援Spyre擴充卡，並整合OpenShift與開源工具鏈，提供從開發到部署的完整支援。

Power11 每瓦效能為同級x86伺服器的兩倍，透過智慧節能模式，可額外提升28%能源效率。整體堆疊設計簡化運維流程，進一步降低人力與營運成本。

IBM Power Systems 總經理 Tom McPherson 表示：「Power11 將AI世代的企業運算提升至全新層次，企業可以根據核心需求打造客製化創新方案。」

Temenos 營收長 William Moroney 也指出：「我們與IBM長期合作，見證Power平台在金融服務領域的價值。Power11 將加速AI應用與雲端轉型，是未來銀行核心系統現代化的關鍵基石。」

IBM Power11 將於 2025 年 7 月 25 日正式上市，Spyre Accelerator 則預計於2025年第四季推出。欲了解更多資訊，請造訪IBM官方網站。

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刑事警察局破獲大規模仿冒任天堂遊戲機案，查扣大量盜版遊戲，侵權市值高達40億元。警方呼籲切勿購買盜版遊戲，將持續查緝任天堂遊戲機仿冒品。

刑事警察局智慧財產權偵查大隊近日偵破一起大規模仿冒任天堂遊戲機案，查獲五名嫌犯，並在新北、桃園、新竹與高雄等地陸續搜出組裝工廠與倉庫，查扣超過500萬套盜版遊戲軟體，初估侵權市值高達新台幣40億元。

警方指出，去年9月接獲日商任天堂報案，指控有不肖業者在網路購物平台販售未經授權的「月光寶盒」遊戲機，內建數以萬計的盜版遊戲，牟取暴利。經過數月調查，警方鎖定41歲李姓男子、24歲匡姓男子與52歲林姓男子，於去年底展開第一波搜索行動，先後在新北市中和區、桃園市龜山區與新竹縣竹北市查獲電腦主機、硬碟、78台盜版遊戲機等證物。

今年2月，警方進行第二波搜索，在新竹縣湖口鄉查獲38歲陳姓男子，於其住處查扣電腦主機、3台遊戲機、R4轉接卡128件與記憶卡230片等相關證物。

隨後，專案小組南下高雄市鳳山區，破獲一處大型盜版遊戲機組裝工廠。31歲的蔡姓男子涉嫌向中國不法供應商進口「PRO版」頂規遊戲機零件，並於網路平台販售。工廠內部更提供「客製化」組裝服務，依買家需求打造盜版主機，警方現場查扣筆電1台、手機1支、盜版遊戲機91台、主機板114片與大量搖桿等配件。

經任天堂辨識，這些盜版遊戲機每台可載入多達2萬6000個遊戲檔案，總計非法遊戲套數超過500萬套，市值粗估超過40億元。全案目前已依違反《著作權法》、《商標法》等罪嫌，分別移送新北、桃園、新竹與高雄地檢署偵辦。

刑事局呼籲，民眾切勿購買此類非法仿冒產品，避免助長侵權行為，警方也將持續強化跨境供應鏈查緝，嚴正執法，絕不寬貸。

 

 

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Galaxy Watch8 系列外觀曝光：Classic回歸旋轉錶圈設計，與Ultra一樣走硬派風格

三星即將於本週三舉行下一場 Unpacked 發表會，預期將公開亮相新一代摺疊機 Galaxy Z Fold7／Flip7 以及穿戴裝置 Galaxy Watch8 系列。而在正式亮相前，外媒已搶先曝光多張疑似 官方宣傳圖片，揭示 Watch8 與 Watch8 Classic 的設計細節。

經典旋轉錶圈回歸，Watch8 Classic走堅固風格

從洩露圖片來看，Galaxy Watch8 和 Watch8 Classic 均採用圓形表殼設計，延續 Galaxy Watch 系列一貫風格，也與去年推出的 Galaxy Watch Ultra 造型保持一致。Watch8 Classic 特別搭載 機械式旋轉錶圈，並在邊緣設計了凸起結構與刻紋，方便操作與識別。

這款旋轉錶圈也是 Classic 系列名稱的核心特色，自 Watch4 Classic 後一度在 Watch5/6 系列中消失，如今再次回歸，預期將吸引偏好實體操控的穿戴裝置用戶。

從圖片來看，Galaxy Watch8 右側配置兩個按鍵，為標準操作配置；而 Classic 版本則 額外多出一個中間按鍵，推測可能提供快捷功能切換、語音啟動或健康監測捷徑。

硬體升級有限，Exynos W1000預期續用

根據先前爆料，Galaxy Watch8 系列將延續使用與 Watch7 相同的 Exynos W1000 晶片，代表整體效能升級幅度有限。今年改版的重點預料將集中於：

• 外觀設計微調（如更薄邊框、強化外殼）

• 錶圈操作體驗回歸

• 電池容量小幅升級

• 錶帶與顏色選項擴充

Galaxy Watch8 系列預計與摺疊新機一同登場

本週的 Galaxy Unpacked 發表會預計將同步推出：

• Galaxy Z Fold7

• Galaxy Z Flip7

• Galaxy Watch8／Watch8 Classic

• Galaxy Ring（可穿戴戒指，視狀況）

對穿戴裝置愛用者來說，Watch8 Classic 的錶圈回歸與設計復古重塑，將成為本次最大看點之一。

 

• 延伸閱讀：玩家成功在Galaxy Watch 5 以 60 幀運行《俠盜獵車手：罪惡城市》，連《戰神》也能跑
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2025年台灣行動網路體驗報告出爐：誰的 5G 最穩？哪家下載最快？完整解析四大電信強項與弱點

國際行動網路調查機構 Opensignal 日前發布《2025年6月台灣行動網路體驗報告》，針對中華電信、遠傳電信、台灣大哥大與亞太電信四大業者進行多項關鍵網路體驗評比。從上網速度、5G 可用性，到影音、遊戲與語音表現，這份報告揭示了各家電信的實際強弱點，對消費者選擇最適合的業者提供了清晰指引。

誰的 5G 覆蓋最廣？遠傳可用性稱霸全台

在 Opensignal 的「5G 可用性」指標中，遠傳電信以 43.1% 居冠，代表其用戶有超過四成時間都處於 5G 網路覆蓋之下。中華電信則以 38.6% 居次，台灣大哥大與亞太電信則低於 35% 和 22%。

遠傳也在「一致性體驗（Consistent Quality）」中拿下第一，顯示其在各種應用情境下維持穩定表現的能力，特別適合需長時間穩定上網的通勤族與商務族群。

誰的網速最快？中華電信下載稱王，遠傳上傳勝出

在速度指標方面，中華電信持續展現老牌實力：

• 整體下載速度： 中華電信 44.5Mbps（全台最快）

• 5G 下載速度： 高達 376.4Mbps，領先其他業者

• 整體上傳速度： 遠傳以 13.2Mbps 勝出

• 5G 上傳速度： 遠傳 49.5Mbps，表現最佳

這代表若你的使用情境以下載為主（如追劇、看直播、下載大型檔案），中華電信仍為首選；但若你經常需要上傳內容（例如直播主、遠端工作、雲端備份），遠傳則會是更適合的選擇。

玩遊戲哪家穩？影音串流誰最順？

• 即時遊戲體驗：遠傳奪冠，遊戲延遲低、連線穩定，特別適合 MOBA、FPS 等即時對戰類型玩家。

• 語音應用體驗：遠傳再次居首，適合使用 LINE、Messenger 語音通話的用戶。

• 影音串流體驗：遠傳與台灣大哥大並列第一，觀賞 YouTube、Netflix 等高畫質影片流暢無卡頓。

這些指標顯示，遠傳在「即時性需求」的表現全面領先，是遊戲玩家與重度影音使用者的理想選擇。

 

 

各項體驗整合比較

使用情境	推薦電信商	原因
大量下載／高速上網	中華電信	下載與 5G 網速為全台第一
頻繁上傳／雲端備份	遠傳	上傳速度表現最佳
重度手遊玩家	遠傳	即時遊戲體驗佳，延遲低
喜愛追劇影音	台灣大哥大／遠傳	影音串流體驗並列卓越
需要高穩定網路	遠傳	5G 可用性與一致性體驗皆居首
價格優先考量	亞太電信	資費低廉，但速度與覆蓋有限

 

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新型攻擊TokenBreak揭露大型語言模型安全漏洞，透過修改TokenBreak輸入文字繞過安全判斷。研究建議採用Unigram模型並強化訓練，防禦TokenBreak攻擊。

資安公司HiddenLayer近期揭露一項針對大型語言模型（LLM）安全防線的新型攻擊技術，稱為「TokenBreak」。該方法只需更動輸入文字中的一個字元，就能讓模型的內容過濾與安全判斷機制失效，從而成功注入惡意提示（prompt injection）。

研究指出，這種攻擊針對的是文本分類模型的斷詞策略（tokenization），透過微幅修改輸入詞彙（例如將“instructions”改為“finstructions”、“announcement”改為“aannouncement”），讓模型產生誤判，無法正確識別出其中潛藏的危險內容或垃圾訊息。

雖然這類變造文字可能會讓某些模型的分類系統出錯，但語意仍清楚易懂，因此最終的AI模型（或人類接收者）仍能正確解讀，進而暴露在攻擊風險之下。研究人員指出：「這些輸入被刻意設計成讓防護模型誤判，卻不影響語意理解，使最終接收方仍可能中招。」

這項攻擊手法對採用Byte Pair Encoding（BPE）或WordPiece斷詞策略的模型特別有效，而採用Unigram斷詞策略的模型則能有效抵禦。研究建議，若希望降低風險，應優先選用Unigram型tokenizer的模型，同時透過訓練資料涵蓋繞過技巧範例，並持續比對斷詞結果與模型邏輯的一致性，進行防禦強化。

這項發現也與HiddenLayer上月發表的另一項研究相呼應，當時他們揭示可透過操控模型上下文協定（Model Context Protocol, MCP），抽取敏感資料如完整系統提示。

同時，另一支名為Straiker AI Research（STAR）的團隊也揭露名為「Yearbook Attack」的新型攻擊方式，透過創造看似無害的縮寫（backronym），像是“Friendship, Unity, Care, Kindness”這樣的詞組，成功繞過AI模型對有害語意的判別，觸發回應暴力、色情或不當內容的輸出。這項攻擊對Anthropic、Google、Meta、OpenAI等多家AI模型均展現高命中率。

研究人員指出，這類攻擊並非強行突破濾網，而是「悄悄鑽漏洞」，利用模型對上下文邏輯連貫性的偏好，避開對意圖的深入辨識。

• 新聞來源：techradar

 

 

• 延伸閱讀：AMD 發表開源專案 GAIA，加速本地端大型語言模型高效運行
• 延伸閱讀：鴻海推出FoxBrain：國內首款具推理能力繁體中文AI大型語言模型，將開源分享
• 延伸閱讀：趨勢科技推出首款資安大型語言模型，主動式資安 AI 助企業預測及防範網路攻擊
• 延伸閱讀：為什麼訓練大型語言模型主要用的是GPU而不是CPU？主流用來訓練大型語言模型的晶片有哪些？

 

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SteamOS在聯想掌機上效能超越Windows 11，測試數據曝光

根據《Ars Technica》最新測試報告，Valve 旗下的遊戲作業系統 SteamOS，在聯想 Legion Go S 掌上型電腦上表現優於Windows 11，無論是畫面流暢度或平均幀率都更為出色。

SteamOS 原是一款以 Linux 為基礎、為 Steam Machine 打造的輕量級作業系統，如今則廣泛應用於Steam Deck及多款掌機。此次測試中，研究人員在相同硬體條件下，以Windows 11與最新版本的SteamOS分別執行五款高負載PC遊戲，結果顯示其中四款在SteamOS平台下運行更流暢，有些甚至大幅超越。

例如，《Returnal》在「高」畫質設定與1920×1200解析度下，SteamOS能穩定維持33FPS；反觀搭配聯想原廠驅動的Windows 11，僅能勉強跑到18FPS。

SteamOS效能優勢主要來自兩項因素：一是Valve所研發的Proton相容層，能將Windows遊戲指令轉譯為Linux可理解的命令，運行效率逐年提升；二是系統本身精簡，不像Windows會執行眾多背景程序，導致資源分散。

測試也指出，若在Windows上側載華碩新版驅動，效能會有明顯改善，有些遊戲甚至可與SteamOS相當。不過，多數用戶並不習慣進行這類手動驅動安裝作業。

儘管如此，SteamOS仍保有整體表現上的領先優勢。對於想要省事、追求「開箱即玩」體驗的玩家來說，搭載SteamOS的聯想Legion Go S（建議售價約美金599元，折合約新台幣19,300元）可能是一個更划算的選擇。

過去SteamOS常被認為不敵Windows，但Valve多年來持續投入Linux遊戲生態系的努力，似乎正在逐步獲得回報。

 

• 延伸閱讀：當年Steam Machine 嘗試打入遊戲主機市場卻失敗，現在 SteamOS 的新世代遊戲掌機會重演歷史嗎？
• 延伸閱讀：SteamOS 開放安裝！支援更多遊戲掌機、替代 Windows 11 成玩家新選擇
• 延伸閱讀：Valve 推出「SteamOS 相容」標籤，為 Steam Deck 以外的掌機做準備

 

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iPhone 17 Pro的MagSafe設計傳出變動，MagSafe磁鐵排列方式或將調整。據稱此舉與鏡頭模組體積有關，調整MagSafe是為了視覺效果優化。

隨著新一代 iPhone 發表時程逐漸逼近，關於 iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 的相關爆料也越來越多。最新消息指出，這兩款機型的 MagSafe 磁鐵排列方式將與現有版本略有不同，而一張疑似第三方保護殼的照片，也讓外界搶先一窺這項變動。

爆料者 Majin Bu 今日在 X（前 Twitter）分享了一張照片，據稱是來自第三方廠商製作的 iPhone 17 Pro 保護殼，背面的 MagSafe 磁鐵排列不再是以往的完整圓形，而是出現一道明顯的「缺口」。

New iPhone 17 Pro Magsafe Magnets

Full Article:https://t.co/72MLPOYWsD pic.twitter.com/4s33TCm9Xy

— Majin Bu (@MajinBuOfficial) July 2, 2025

根據 Majin Bu 和另一名知名爆料者 Sonny Dickson 的說法，這項變動可能與主鏡頭模組的體積變大有關，Apple 為了讓背後的蘋果標誌在裝上 MagSafe 保護殼後依然清晰可見，才略微下調標誌位置，並調整磁鐵排布設計。

一位手機殼製造商的業內人士則透露，目前的 MagSafe 配件仍將能與 iPhone 17 Pro 系列相容，因此這次設計調整應該主要是針對視覺效果優化，不會影響原有功能。不過也有傳聞指出，未來新版 Apple MagSafe 充電器有望讓 iPhone 17 Pro 的充電速度稍微提升。

雖然這些資訊尚未獲得 Apple 官方證實，但從歷代 iPhone 的週期來看，類似的配件與機構調整通常都是新機細節升級的前哨。若你是 MagSafe 重度使用者，未來購買新機時或許值得多留意這些細節。

 

• 延伸閱讀：iPhone 17 Pro 散熱系統新突破？傳首度導入VC散熱系統，導熱銅片照片流出
• 延伸閱讀：iPhone 17 Pro倒數三個月登場！傳將帶來12項重大升級，外觀7年首改
• 延伸閱讀：iPhone 17 Pro 鏡頭設計引發爭議，配件廠商推出「遮醜」鏡頭貼

 

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微軟Windows系統用戶數疑雲引發關注，Windows 11普及是否遇阻？儘管官方已更正數據，但Windows 11升級障礙與數據透明度問題，仍讓外界對Windows生態產生疑問。

隨著 Windows 10 即將在 2025 年 10 月正式終止支援，微軟積極推動用戶升級 Windows 11。然而，近日微軟官網上一篇部落格貼文，卻被外媒ZDNET抓包一句「每月有超過 10 億台活躍裝置使用 Windows」，意外引發聯想——難道微軟流失了 4 億名使用者？

這篇貼文最初寫道：「Windows 是全球最廣泛使用的作業系統，每月為超過 10 億台裝置提供服務。」但這一數據與 2022 年微軟對外公布的 14 億活躍裝置相比，顯得格外突兀。儘管可能只是四捨五入或撰文疏失，但不少媒體仍解讀為：「微軟在 Windows 11 推出後，短短幾年內損失了近 4 億用戶。」

微軟隨後默默修改了該段內容，將「10 億」數據改為「14 億」，並在文末標註「本文已更新數據」，試圖澄清事態。但這一插曲，仍讓外界對 Windows 11 的普及成效產生疑問。

升級障礙重重，用戶選擇停留舊版

自 Windows 11 推出以來，其對硬體相容性的要求（例如必須支援 TPM 2.0、安全開機等）一直被批評過於嚴苛。對於許多仍在服役中的舊電腦而言，升級門檻太高，導致大量使用者乾脆繼續留在 Windows 10，甚至轉向其他作業系統如 Linux 或 macOS。

另外，Windows 11 推出的 AI 助理「Copilot」功能也尚未成為吸引用戶的主因，不少人認為其功能不夠實用、整合尚未成熟。再加上界面變化、操作習慣的調整，也讓部分用戶感到不適應。

數據來源日漸模糊，資訊透明度待加強

更值得注意的是，微軟過去會透過「Microsoft by the Numbers」網站定期公開各項產品與服務的使用數據，但這個網站已於數年前關閉。目前外界只能透過零星的財報與部落格文章拼湊出 Windows 生態系的真實規模。

這次的「10 億」風波雖然已獲官方更正，但也讓人重新審視微軟在 Windows 發展上遇到的瓶頸。未來 Windows 12 的推出是否能挽回頹勢，仍有待觀察。

 

 

• 延伸閱讀：微軟免費送你 Windows 10 安全更新延長一年，只要你開始用 OneDrive 備份或用 Bing 搜尋
• 延伸閱讀：Windows 11市佔率逼近 Windows 10，只差1%就完成黃金交叉
• 延伸閱讀：微軟推出全新移轉工具，讓 Windows 10 用戶無痛升級至 Windows 11

 

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顯卡「出汗」嚇壞玩家？專家揭真相：其實是導熱墊在「流油」

最近在 Reddit 論壇上，有不少玩家分享自己顯卡的照片，發現 PCB 板上疑似「出汗」般濕了一大片，讓人擔心顯卡是否進水或出現故障。不過實際上，這種現象的來源並不是水分，而是顯卡上的導熱墊在高溫下釋放油性物質所致。

根據外媒 VideoCardz 說法，當顯卡長時間高負載運作，例如在挖礦等高溫環境下，導熱墊會釋放少量油脂，看起來就像「出汗」。這些油質會沾附在記憶體晶片周圍的電路板上，尤其在使用時間較久、或導熱墊品質較差的顯卡上較為常見。

值得慶幸的是，這些油性物質多半不具導電性，不會導致短路或直接影響顯卡功能。反而可視為導熱墊正常運作的跡象。不過如果積油過多，也會影響導熱效果，長期下來建議清潔或更換較高品質的導熱墊。

VC 指出，在絕大多數情況下，這種狀況並不會影響仍在保固期內的顯卡性能，除非卡片有明顯過度使用痕跡。對於一般玩家來說，如果發現類似情況，可先關閉電腦電源，確認液體特性：若為油狀則大多為導熱墊釋出；若為類似水狀液體，則可能涉及其他硬體問題，建議聯繫原廠進一步檢查。

另外雖有極小機率是電容漏液，但目前主流顯卡幾乎都使用固態電容，發生機率非常低，不必過度擔心。

 

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微軟放棄 Windows MR 平台後，資深工程師開發 SteamVR 原生驅動程式，讓 Windows MR 裝置重獲新生。這項創舉有望讓舊款 Windows MR 裝置再次活躍。

 

雖然微軟早已正式放棄 Windows Mixed Reality（簡稱 Windows MR）平台，但一名仍在任職的資深工程師，正在業餘時間開發一套全新的 SteamVR 原生驅動程式，目標是讓這些被淘汰的 PC VR 裝置起死回生。

Windows 11 24H2 停止支援 Windows MR

自 2024 年底開始，微軟陸續推送 Windows 11 24H2 更新，這個版本移除了對 Windows MR 的支援。也就是說，像是 Acer、華碩、戴爾、HP、Lenovo 與三星這些品牌的 PC VR 裝置，將無法在新系統上使用——就連透過 SteamVR 也不行，因為 Windows MR 原本是透過自己的執行環境運作，再透過轉譯橋接支援 SteamVR。

工程師自發開發「Oasis」驅動程式

目前任職於微軟 Xbox 團隊的資深軟體開發者 Matthieu Bucchianeri 宣布，他正著手開發一款名為「Oasis」的驅動程式，讓 Windows MR 裝置能直接以原生方式支援 SteamVR，就像 Valve Index、HTC Vive 或 Bigscreen Beyond 一樣不需中介。

這位開發者來頭不小──Bucchianeri 曾在 Sony 參與 PS4 與第一代 PlayStation VR 開發、在 SpaceX 參與 Falcon 9 與 Dragon 專案，也曾在微軟負責 HoloLens 與 Windows MR。他參與過 OpenXR 標準的制定，也是 Virtual Desktop 所用 OpenXR 執行環境的開發者之一，並開源過 OpenXR Toolkit 與 VDXR 等專案。

他透露，這次的 Oasis 驅動是經過長期「深度逆向工程」的成果，並結合了「一點運氣與很多毅力」。由於涉及機密協議與合約義務，他表示不會釋出原始碼，但也強調開發過程中並未違反任何智慧財產權法律。

首波僅支援 NVIDIA 顯卡，AMD 尚在洽談

目前 Oasis 驅動程式僅確認能在 NVIDIA 顯示卡上運作，原因是 AMD 的 VR 直通模式（Direct Mode）管控較為嚴格。不過 Bucchianeri 透露，他已與 AMD 展開溝通，希望能擴大支援範圍。

根據他目前的規劃，這套驅動程式將於今年秋季免費釋出。若最終成功，將有可能掀起一波「舊款超值 PC VR 裝置回歸潮」。不過值得一提的是，這些頭戴裝置當年即使大打折扣，也始終未能取得主流市場青睞。

•  新聞來源：uploadvr

 

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微軟報告揭示「無限延長的 工作日 」現象，員工超時工作反而降低生產力。善用AI工具或可改善 工作日 ，但同時也可能取代人力，企業應審慎評估。

還記得疫情封鎖期間，企業紛紛喊出打造「工作與生活平衡」、「遠距彈性上班」的新時代嗎？根據微軟 2025 年 6 月最新發布的《工作趨勢指數特別報告》，現實卻正朝相反方向發展。許多上班族每日工時超過 12 小時，連週末都難以喘息，這種「無限延長的工作日」正在侵蝕整體生產力。

這份報告是根據來自全球、數兆筆 Microsoft 365 匿名使用資料分析而成。研究發現，大量員工清晨 6 點就開始查看信箱，著手安排當日優先事項。上午 9 點至 11 點、下午 1 點至 3 點原本是效率最高的黃金時段，卻被大量會議占據，反而降低專注與完成度。上午 11 點也成為訊息最多的時段，各式即時訊息、開會通知與 App 切換讓人難以專心工作。

工作往往持續到深夜。與去年相比，晚上 8 點後召開的會議次數增加了 16%；員工在「核心工時」以外平均還會傳出超過 50 則訊息，到晚上 10 點仍有近 3 成使用者活躍於收件匣。週末更無法完全脫離工作狀態：20% 員工會在週六、週日中午前查看信件，5% 以上會在週日晚上繼續處理業務。

數據也顯示，員工每天平均會收到 117 封電子郵件與 153 條 Teams 訊息，等於平均每 2 分鐘就會被干擾一次。幾乎一半的員工與逾半管理者坦言工作混亂、難以集中。

微軟認為，人工智慧與智慧代理（AI agents）有潛力協助改善此現象。透過自動化低價值任務，企業可落實「80/20 法則」，將重點集中在產出 80% 效果的 20% 關鍵工作上。同時，微軟也建議企業從僵化的組織結構轉向敏捷、以成果為導向的小型團隊，並結合 AI 工具提升效率。

不過，報告也略過了一個事實：這些 AI 工具雖然能減輕負擔，也可能進一步取代人力。

值得注意的是，這並非首次有研究指出長工時反而削弱生產力。另一項報告曾指出，最高效的員工會採用「75／33 原則」——連續專注 75 分鐘後休息 33 分鐘。甚至在實體辦公室中，人們還會透過聊天或起身走動進行微休息，反而比居家辦公的「無間斷」模式更能維持效率。

 

 

• 延伸閱讀：微軟發布最新工作趨勢報告，73%員工指出不想僅為滿足企業要求重返辦公室

 

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AR應用程式結合AI技術，能偵測並遮蔽現實中的廣告，有效攔截廣告內容。這項技術的發展，讓我們對廣告的控制權有了更多想像。

在這個廣告無孔不入的時代，想在現實生活中「攔截」看板與品牌標誌，已不再只是幻想。比利時程式開發者 Stijn Spanhove 近日推出一款 AR 應用程式，可在配戴 Snap 第五代 AR 眼鏡 Spectacles 時，自動偵測並遮蔽所看到的廣告與品牌內容。

這款應用結合 Google Gemini AI 技術，能即時辨識出使用者視野中的廣告內容，接著以紅色方塊加以遮蔽，並標註廣告所屬品牌名稱，形成一種「公開點名」效果。

🚫🕶️ I've been building an XR app for a real-world ad blocker using Snap @Spectacles. It uses Gemini to detect and block ads in the environment.

It’s still early and experimental, but it’s exciting to imagine a future where you control the physical content you see. pic.twitter.com/ySkFfF6rxS

— Stijn Spanhove (@stspanho) June 19, 2025

從實際示範影片來看，這套系統能準確識別街邊海報、廣告牌、報紙內頁甚至食物包裝上的品牌商標，並有效將之遮蔽。Spanhove 表示這個計畫仍處於早期實驗階段，但他對未來充滿想像，認為有朝一日人們將能「決定自己眼前看到什麼」。

他在後續討論中也提到，未來版本可能開放更多個人化功能，例如用戶可自行選擇將紅色遮蔽框改成照片、便條清單等替代內容。

目前這款應用建立於 Snap 釋出的 Depth Cache 專案中所提供的開發套件與 API，因此僅限於 Snap Spectacles 使用。至於 Apple Vision Pro 和 Meta Quest 等裝置的用戶，還得再等等。

雖然現階段一般消費者尚無法體驗這款「現實世界版 AdBlock」，但這個構想已經提出值得深思的問題——在一個能「過濾真實世界視覺資訊」的時代，我們是否也將逐漸掌控自己接收到的內容與現實？

 

• 延伸閱讀：YouTube 左手打擊廣告攔截器、右手逼付費用戶看廣告，廣告戰升級
• 延伸閱讀：用戶抱怨看 YouTube 遇到「58分鐘」超長不可跳過廣告？Google 強硬回應矛頭直指廣告攔截器
• 延伸閱讀：Chrome上的廣告攔截神器uBlock Origin遭警告要被停用，官方急推替代程式應急

 

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Andrej Karpathy 提出 Software 3.0 時代，自然語言程式設計將成主流。自然語言讓程式碼混合英文描述，如同用母語編程，是革命性轉變。

曾任特斯拉 AI 首席科學家、也是 OpenAI 共同創辦人的 Andej Karpathy，近日在舊金山的 AI 新創學校發表了一場廣受討論的演講「Software is Changing (Again)」，提出未來軟體發展的新典範「Software 3.0」，指出人類正進入以「自然語言程式設計」為主的全新時代。

Karpathy 將軟體演進劃分為三代：

• Software 1.0：以明確程式碼控制電腦，開發者直接撰寫程式邏輯。

• Software 2.0：轉向神經網路訓練，開發者不寫邏輯，而是提供資料訓練模型、調整「權重」。

• Software 3.0：透過自然語言（如英文）與大型語言模型（LLM）互動，藉由提示語（prompt）即能完成程式邏輯。

他指出，如今 GitHub 上的程式碼已不再單純是代碼，而是逐漸混合英文描述與指令，成為一種全新的語言形式。「這不只是新的編程方法，更代表你可以用自己的母語編程，這是革命性的轉變。」

AI 是新的電力，也是新的作業系統

Karpathy 接著比喻，AI 如同「新一代電力基礎建設」，各大 LLM 公司（如 OpenAI、Google、Anthropic）皆砸下鉅資建立「模型供應網」，就像當年建構發電網，並以 API 為用戶供應運算力與智慧。「就像我們離不開電力，未來也將離不開 AI。」

他也觀察到，LLM 本質上已類似「作業系統」：模型負責處理文字輸入（等同 CPU）、記憶體為上下文長度（token 上限），並逐步建立起封閉與開源兩種陣營，彷彿 AI 界的 Windows 對 Linux 之爭。

GUI 尚未到位，AI 的個人電腦革命仍在路上

不過 Karpathy 指出，現階段 LLM 還未發展出類似早期 PC 的 GUI 革命。ChatGPT 等介面仍停留在簡單對話框，「AI 對人類來說，仍缺乏視覺化的、能快速檢視與操作的圖形介面，這會是下個突破點。」

此外，他坦言目前高階模型的運算資源成本依舊高昂，普遍無法在消費級設備上流暢運作。「個人 AI 革命尚未到來，因為還不夠經濟實惠。雖然有人嘗試用 Mac mini 運行 LLM，但還遠未普及。」

技術傳播方式顛覆以往，人類與 AI 將成夥伴關係

Karpathy 最後指出，AI 技術擴散與過去科技不同，不是由政府或大企業下放，而是從用戶端直接爆炸式擴散。他稱「這是前所未見的去中心化現象」，象徵 AI 不再專屬於少數人，而是每個有電腦的個人都能使用。

在使用上，他提醒大眾：AI 輸出需要人類審核，AI 是生成者，人類則是驗證者。「LLM 的本質，是讓一切看起來像真的——但未必是真的。因此我們不能全然依賴它，而要學會與它配合、監督它。」

 

 

• 延伸閱讀：統一資訊導入 GitHub Copilot 程式碼AI助手：協助新進人員掌握專案架構、每月減少 315 小時人工工時
• 延伸閱讀：Canva AI 也可以 Vibe coding！不用懂程式碼，就能製作出精美的互動式網頁
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IBM：台灣電子製造業需從「效率至上」轉為「韌性優先」

IBM 最新 CEO 年度調查指出，全球企業領導者目前最關切的兩大經營挑戰，從過去兩年的「商業模式創新」與「環境永續」，轉為「供應鏈績效」與「關鍵人才招募與留任」。這項調查在今年 2 至 4 月間進行，顯示近四成 CEO 認為「提升企業預測力」是當前最重要的任務，已超越產品創新與生產力提升，成為新一代企業競爭力的核心。

面對高度不確定的營運環境，IBM 台灣諮詢總經理林翰建建議企業應善用自身資料，結合已趨成熟的創新科技，如傳統 AI、生成式 AI、數位雙生（Digital Twin）、物聯網（IoT）與自動化技術，持續推動轉型與創新。這些工具已證實能協助企業提升效率與生產力，更能在市場劇變時抓住先機。

台灣電子製造業的關鍵挑戰

IBM 諮詢顧問協理王喬指出，台灣電子製造業具備研發密集、產品生命週期短、全球供應鏈複雜、仰賴關鍵材料與技術等產業特性。如今更面臨多重挑戰：

• 生產端：需降低建廠成本並強化製程效率

• 需求端：客戶需求變動頻繁，快速應變成關鍵

• 供應商管理：資金與產能壓力、數位整合落後，難以即時應對突發變動

• IT 架構：過去為了快速導入而犧牲彈性，造成資訊孤島與系統僵化

• 關鍵人才：亟需跨領域人才，能整合產銷、導入科技並強化營運彈性

IBM 的五大建議

王喬提出台灣電子業應強化「預測力與韌性」，轉型方向可從以下五點著手：

1. 避免盲目追 AI 熱潮，應以實際投資回報為準則，發展「量少質精」的 AI 應用。

2. 建立健全數據基礎，先做好數據治理，再建構智慧雲端平台，整合資料並強化資安。

3. 加速核心應用現代化，結合 AI、數位雙生、IoT 等技術，提升產線彈性與自動化程度。

4. 善用供應鏈金融，協助關鍵供應商取得資金，提高整體供應鏈的反應速度與韌性。

5. 多元彈性人才策略，導入 AI 強化運作效率、培養跨域人才、建立彈性人力與外部合作機制。

IBM 強調，企業需從「效率導向」轉型為「韌性導向」，才能在全球供應鏈劇烈變動的時代中站穩腳步，掌握長遠競爭力。

 

• 延伸閱讀：iPhone 恐慌性購買？蘋果：上一季未有明顯改變，但將調整供應鏈分配
• 延伸閱讀：前英特爾CEO：蘋果難將製造業帶回美國，重建完整供應鏈恐需數十年
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台積電2奈米製程領先群雄，吸引大廠搶單，市佔率上看75%。台積電憑藉先進製程技術，持續擴大2奈米市場優勢。

根據最新產業分析報告預估，到 2026 年，台積電（TSMC）在全球晶圓代工市場的市佔率將突破 75%，相較 2025 年的 70%，再創新高，持續擴大其在先進製程技術的領導地位。

台積電之所以能快速擴張市佔率，關鍵就在於其在 2 奈米製程的領先實力與穩定的良率表現。今年 4 月台積電已正式開放 2 奈米接單，目前吸引包含 Apple、NVIDIA、AMD、高通與聯發科 等多家頂尖科技公司搶先下單。

根據先前業界消息，2 奈米晶圓單價一度傳出高達 每片 3 萬美元（約新台幣 97 萬元），但最近報導指出實際價格略低於此數字，進一步刺激客戶擴大下單規模。

相較之下，三星儘管也積極推進自家 2 奈米 GAA（環繞閘極）製程，但截至目前尚未拿下任何知名品牌的量產訂單，導致市佔率難以撼動台積電。據悉，台積電現行 3 奈米製程晶圓單價約為 2 萬美元。

展望未來，業界預期更先進的 1.4 奈米製程將於 2028 年量產，屆時三星有可能尋求扳回一城。而在短期內，多數企業仍傾向採用台積電，部分原因是其技術成熟與交期穩定，也可能採取「雙源策略」以控管風險與成本。

整體來看，台積電憑藉強大的研發資源與製程能力，在高階晶片代工市場可望維持壓倒性優勢，市佔率朝 75% 邁進已成市場共識。

 

• 延伸閱讀：Apple A20 晶片將採用台積電 2nm 製程與 WMCM 封裝，專屬 iPhone 18 Pro 與可摺疊新機
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洛杉磯Apple Store遭竊，竊賊得手展示機後立即觸發Apple防盜機制，裝置被鎖定且持續追蹤，警方迅速逮捕嫌犯，Apple防盜技術果然厲害。

洛杉磯因移民與海關執法局（ICE）突襲引發抗議活動，多間零售商店遭到洗劫，包括 Apple、T-Mobile 和 Adidas 等品牌門市。位於美國洛杉磯的 Apple Tower Theatre 旗艦店日前遭遇暴力搶劫，不過與以往不同的是，這次竊賊偷走展示機後卻馬上「中招」。根據洛杉磯警方表示，至少已有三人因涉嫌竊盜被逮捕，其中一人在現場被捕，另外兩人則因搶劫罪名遭拘留。

竊賊會迅速被逮的主因之一，是 Apple 店內展品所配備的特殊防盜技術。

Apple 零售店內的展示裝置一旦離開門市，脫離門市 Wi-Fi 網路連線，就會立刻被鎖定並變成無法使用的狀態。例如 iPhone 離開店面後會自動被停用，螢幕顯示訊息：「請立即將裝置歸還至 Apple Tower Theatre。本裝置已被鎖定並正在被追蹤，當地執法單位將收到通知。」（引自 Techspot）

除了顯示警告訊息外，裝置還會發出高分貝的循環警報聲，無法靜音或關閉，讓這些裝置既無法啟用，也無法轉賣。

事實上，這並非 Apple 首次採用這類系統來保護商品。早在 2020 年喬治・佛洛伊德（George Floyd）事件後，美國全國爆發抗議潮時，Apple 就曾針對零售店展示機啟用類似機制。

這套防盜機制與一般使用者熟悉的 iCloud「尋找」功能不同，它是專為 Apple 零售通路內部設計的專用系統。當展示機啟用追蹤後，螢幕會強制跳出訊息提示：「請立即將裝置歸還至 Apple Tower Theatre，本機已被鎖定並正在被追蹤，執法單位已接獲通知。」顯示 Apple 已主動將設備位置回報給當地警方，方便追查失竊來源。

最讓人措手不及的，是這個「警告音」幾乎無法關閉。即便關掉音量或試圖關機，都無法停止這種循環播放的巨大噪音。對竊賊而言，除非選擇直接摧毀裝置，否則幾乎不可能轉手販售或再利用。但既然裝置已損壞，那也等於失去了偷竊的意義。

Apple 雖未公開說明這套機制細節，但這類防盜設計似乎早已悄悄布建於全球零售據點的展示機中。對想靠偷展示機牟利的犯罪者來說，這可能是一種「偷到就是虧」的設計。

這套防盜機制與一般使用者熟悉的 iCloud「尋找」功能不同，它是專為 Apple 零售通路內部設計的專用系統。當展示機啟用追蹤後，螢幕會強制跳出訊息提示：「請立即將裝置歸還至 Apple Tower Theatre，本機已被鎖定並正在被追蹤，執法單位已接獲通知。」顯示 Apple 已主動將設備位置回報給當地警方，方便追查失竊來源。

最讓人措手不及的，是這個「警告音」幾乎無法關閉。即便關掉音量或試圖關機，都無法停止這種循環播放的巨大噪音。對竊賊而言，除非選擇直接摧毀裝置，否則幾乎不可能轉手販售或再利用。但既然裝置已損壞，那也等於失去了偷竊的意義。

這套保護系統主要仰賴位置追蹤與網路監控技術。裝置一旦離開商店，Apple 就會遠端鎖定裝置並追蹤其位置，並同步將相關資訊通報執法單位。

雖然乍看之下，這樣的防盜系統讓人以為「現在已沒人敢偷手機」，但事實並非如此。竊盜案件頻傳，也促使加州當局推動更嚴厲的處罰措施。根據「第 36 號提案」（Proposition 36），檢方可對累犯提起重罪訴訟，不再依據失竊財物金額判刑，對於有組織犯案者也會施以更嚴格的刑罰。

若有竊賊趁著緊急狀態行搶，在南加州甚至將面臨額外加重刑責。當地地檢署正在研議，對於「趁亂行竊」的個案一律以重罪處理，並加重刑期，目的在於遏止犯罪者利用社會動盪圖利。

 

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中華電信因憑證問題遭Google除名，董事長親自道歉並提出八大改革。關鍵字：中華電信、憑證。中華電信將重整憑證管理，力拚重返Chrome信任名單，展現解決憑證問題的決心。

中華電信近日遭Google宣布，將自2025年7月31日起，從Chrome瀏覽器中移除對其TLS網站憑證的預設信任，引發社會高度關注。面對這場信任危機，中華電信董事長簡志誠今（19）日親上火線道歉，坦承內部在憑證管理上確有疏失，並提出8項改善措施，盼在2026年3月前重返Chrome信任名單。

Google開鍘：誠信問題釀撤信任

根據Google說法，中華電信在過去一年未能即時處理憑證不符規定的問題，包括憑證格式錯誤、回應機制延誤等，已影響其CA（憑證授權機構）作為預設信任來源的可信度。此決定將導致2025年8月1日以後由中華電信簽發的TLS憑證不再被Chrome預設接受，用戶瀏覽可能跳出「不安全網站」警示。

簡志誠今強調，此事件與資安、國安無關，也未造成任何實際漏洞或洩密，但團隊確實在合規作業、回應論壇與內部通報上出現明顯瑕疵。他透露，中華電信已提交5頁回應文件向外界說明始末，並承諾將於8月1日起暫停簽發新TLS憑證，全力協助用戶完成更換。

八大改革行動搶救信任

1. 停止簽發新憑證：自8月1日起暫停核發任何TLS憑證，防止風險擴散。

2. 全面協助用戶換證：截至6月13日已有逾95.4%網站完成更新，目標7月底前全數轉換完畢。

3. 重整CA團隊組織：整合政府與商用網站憑證管理，統一標準與稽核流程。

4. 成立跨部門改革小組：導入敏捷管理，每週追蹤改善進度。

5. 強化事件應變機制：建立SOP流程，含4小時內會議、72小時內通報、30天內結案。

6. 建立法遵監控制度：每季召開監管審查會議，確保制度與技術層面合規。

7. 導入自動化檢查工具：強化雙層憑證格式審查，降低人工錯誤。

8. 重新申請Google信任：規劃啟動新根憑證申請，力拚2026年3月重返信任名單。

中華電信強調，7月31日前核發的憑證不受影響，效期內仍可正常使用。至於政府、銀行、學校等網站，已大多提前完成憑證更換，民眾日常瀏覽並不會出現警示。

而自然人憑證、工商憑證等非網站用憑證，與此次TLS事件無關，不會互相影響。

 

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