Android系統推出假電話檢測功能，透過數位握手技術有效防範AI詐騙。這項假電話檢測服務大幅強化Android通訊安全，並結合多項智慧新功能。立即掌握Google最新科技防線，看其如...

Google宣布Android系統將上線一項「假電話檢測」（Fake Call Detection）新功能，用於防範利用AI深度偽造技術進行的來電冒充詐騙。該功能將透過「Google 電話」應用在本月面向全球Android 12及以上設備推送，首先覆蓋Pixel手機。

隨著越來越多用戶拒接未知號碼來電，騙子開始調整手法，透過偽裝可信號碼並利用AI深度偽造技術，模擬權威人士、家庭成員或雇主的聲音實施詐騙。比如，受害者手機上顯示來電人為「媽媽」，對方聲音也與母親極為相似，但實際上是騙子使用AI工具偽造身份，以緊急情況為由誘導轉帳匯款。

Google表示，「假電話檢測」功能預設開啟，在後台自動執行，無需用戶額外設置。其工作原理類似於設備之間的「數位握手」。當通訊錄聯絡人向用戶撥打電話且雙方均使用「Google 電話」應用時，對方手機會向用戶設備發送一段靜默確認信號，用於驗證來電確實源自聯絡人本人設備。一旦有騙子試圖冒充可信聯絡人，這一初始確認信號將缺失。用戶手機在檢測到異常後，會主動向該聯絡人的真實設備發出二次確認請求；如對方設備反饋「當前並未撥打電話」，用戶螢幕上就會出現警示，建議立即掛斷來電。Google指出，該功能建構在富通訊服務（RCS）之上，使其他應用和企業在技術上也可以採用類似方案，從而在更大範圍內提升來電安全性。

Android平台多項更新與未來展望

在發布「假電話檢測」功能的同時，Google還宣布了多項Android平台更新。其中，Google 相簿即將上線一項名為「衣櫥」（wardrobe）的新功能，允許用戶在照片庫中對日常穿搭進行歸檔，並以快照形式瀏覽、混搭並「虛擬試穿」不同服飾組合。該功能計畫於下週向美國、印度和巴西的符合條件用戶推出，支援Android 10及以上版本。

此外，Google Play 圖書新增了「Catch me up」功能，幫助用戶在中斷閱讀後透過簡要回顧快速重新進入故事情節。用戶還可以高亮標註某段內容並發起提問，以獲得與該段落相關的互動式解讀，這些功能今日起率先在部分英文書目中開放。

Google同時擴展了「圈選即搜」（Circle to Search）的能力，使其支援對整套穿搭進行識別搜索。用戶只需圈選畫面中的一整套服裝，系統即可一次性識別並搜索其中的所有單品，而無需逐件搜尋。這項更新現已在搭載Android 14且支援「圈選即搜」的設備上全面推送。

AI防詐騙與技術演進

隨著人工智慧技術的普及，AI換臉與語音模仿已成為新型網路犯罪的重要工具。Google此次推出的「假電話檢測」功能，展現了科技巨頭在應對新興安全威脅上的積極態度與技術實力。透過底層的「數位握手」機制，這項功能不僅提高了詐騙的技術門檻，也為用戶提供了更為隱蔽且有效的保護。

然而，安全防護與惡意攻擊之間的博弈永遠在持續。未來，除了依靠硬體設備與軟體系統的自動檢測外，提升大眾的數位素養與防範意識依然是關鍵。同時，Android平台的其他更新如「衣櫥」和「圈選即搜」也反映出，人工智慧正深度融入日常生活的各個層面，為我們帶來更為智慧、便捷的使用體驗。

 

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SK海力士董事長示警，AI引發的記憶體短缺預計將持續到2030年。

SK 集團董事長崔泰源近日現身台北國際電腦展，在接受媒體採訪時崔泰源透露，SK 海力士將在 5 年內將其記憶體晶圓產能翻倍，不過，崔泰源也重申 SK 海力士此前的預測，即人工智慧驅動的記憶體市場短缺將會持續到 2030 年才能緩解。

短期內無法緩解記憶體短缺

就 SK 海力士自身的計畫時間表而言，崔泰源的承諾對緩解產能緊張的局勢收效甚微，主要是晶圓廠建設週期非常長。崔泰源稱新建一座晶圓廠的週期超過 5 年，從當前時間來算，那確實要到 2030 年才能緩解記憶體短缺，因為那時候市場上的晶圓產能已經大幅度增長。

但由於土地成本、設備成本和電力價格的不斷波動，晶圓廠的建設成本難以確定，所以崔泰源也無法透露建設一座新晶圓廠需要投資多少。SK 海力士現有的記憶體晶圓產線已經接近飽和狀態，因此甚至有大型客戶提出購買 SK 海力士的 EUV 曝光機並預付晶圓生產線建設費用來換取獲得更多記憶體供應，不過崔泰源沒有透露 SK 海力士最終是否與客戶達成了類似的協議。

市場對 HBM 系列記憶體需求太高

目前整個市場的記憶體供應短缺根源都是人工智慧產業的快速發展導致的，人工智慧產業需要海量的 HBM 系列高頻寬記憶體用於訓練和執行模型，而 HBM 系列記憶體所需的晶圓數量要遠高於標準 DRAM。當然 HBM 記憶體利潤率也要遠高於標準 DRAM，所以整個產業的供應商都在將產品轉向 HBM3 等記憶體。

這種情況也導致普通消費者使用的標準 DRAM 供應非常有限，直接後果就是標準 DRAM 價格以驚人的速度漲價，由此給整個產業都帶來負面影響，例如智慧型手機和筆記型電腦開始採用更低的記憶體容量配置。如果不是因為記憶體緊缺問題，當前智慧型手機和筆記型電腦記憶體起步都應該達到 16GB。

 

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Google 搜尋強推 AI 引發使用者反彈，DuckDuckGo 應用安裝量大增。使用者不滿 Google 搜尋「強行餵食」AI 結果，轉向強調選擇權的替代方案。

Google 在今年的 I/O 開發者大會上，宣布對其核心搜尋產品進行大幅度調整，將AI引入Google搜尋進行更強的連結，但許多使用者在改版推出後不久，便開始主動尋求替代方案，而一直主打隱私保護與簡潔體驗的搜尋引擎 DuckDuckGo，因此意外迎來了一波顯著的成長潮。

有使用者抱怨，他們之所以改用 DuckDuckGo，是因為在那裡「可以選擇不使用 AI」，並感嘆原本熟悉的 Google 已經變調。

在社群網路與媒體評論中，這類情緒不斷蔓延，不少觀點認為 Google 強行將 AI 植入搜尋體驗，等於剝奪了使用者是否使用 AI 的選擇權。

在 Google I/O 上，官方宣布將傳統的「藍色連結」結果頁，升級為由 AI 代理主導的體驗，這些代理不僅能回答查詢，還能執行任務並在後台持續監控相關資訊。批評者指出，這種設計極有可能「扼殺開放網路」，因為使用者將更難透過傳統連結進入獨立網站，進而大幅削弱各大網站的自然流量。

此外，Google 的「AI 摘要」功能也屢遭批評，經常給出不準確甚至荒謬的回答，進一步削弱了使用者對搜尋結果的信任。

無 AI 搜尋需求飆升，強調隱私與選擇權的替代方案崛起

在此背景下，長期以來在美國搜尋市場市占率僅約 2%、難以撼動 Google 主導地位的小眾搜尋引擎 DuckDuckGo，突然獲得了罕見的關注與流量。

根據最新數據顯示，使用者的「用腳投票」已開始展現成效。DuckDuckGo 指出，在 5 月 20 日至 5 月 25 日這一週內，其應用程式的美國安裝量相較前一週，平均年增長率達 18.1%，並連續六天維持成長趨勢。在 5 月 25 日當天，安裝量增幅更達到峰值，年增飆升高達 30.5%。在 iOS 平台上，這波漲勢更為驚人，同期平均年增長率達 33%，峰值甚至高達 69.9%。

除了行動應用程式，DuckDuckGo 針對完全不想接觸 AI 的使用者，特別推出了「無 AI 搜尋」專屬頁面（noai.duckduckgo.com），也在這波風波中吸引了大量造訪。

官方數據顯示，該頁面的造訪量平均年增 22.7%，並在 5 月 24 日達到 27.7% 的高峰。該頁面預設關閉所有與 AI 相關的功能，包含 AI 輔助回答與 AI 生成圖片等，讓使用者能獲得最接近傳統搜尋的純粹體驗。

DuckDuckGo 執行長 Gabriel Weinberg 抓住此次契機，公開指責 Google 正在「強行向使用者灌輸 AI，而且不給退出選項」，並強調 DuckDuckGo 的目標是讓使用者重新掌握控制權。

使用者要的是選擇權

從這次的事件中可以觀察到，多數使用者並非完全排斥 AI 技術，而是反感平台單方面「強迫推銷」與剝奪選擇的權利。

DuckDuckGo 其實並未完全拒絕 AI，他們同樣推出了名為 Duck.ai 的 AI 聊天產品，免費用戶無需註冊即可使用，並接入了包含 Anthropic Claude、Meta Llama 等多種模型。但其核心差異在於「可控性」與「隱私友善」——DuckDuckGo 承諾在發送對話前移除使用者 IP，定期刪除紀錄，且絕對不將對話用於後續的模型訓練。這種尊重使用者意願的做法，精準擊中了當下消費者對隱私的痛點。

 

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谷歌CEO坦承AI搜尋結果「主觀性過強」，引發業界對AI搜尋客觀性的深思。這項新功能在提供資訊時，如何平衡個性化與主觀性，是谷歌AI搜尋面臨的挑戰。

 

谷歌（Google）正積極借助人工智慧全面升級其核心的搜尋服務，但其執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）近日坦言，這項新功能仍有很大的改進空間。在參與播客節目時，主持人當面測試了谷歌搜尋「最佳 Chromebook」的結果，直觀展現出人工智慧在搜尋中扮演的新角色。

測試過程中，谷歌的 AI 摘要功能將某款機型列為首選，但緊接著下方來自 Reddit 的自然搜尋結果卻給出了截然不同的答案。面對這種落差，皮查伊直言不諱地表示：「針對你這次搜尋的內容，人工智慧給出的結論主觀傾向過重，這本不該出現。」

AI 搜尋的改進方向與爭議

皮查伊指出，此次筆記型電腦的搜尋結果，可能是因為結合了使用者的個人習慣進行了個性化推播，才導致結論顯得主觀且片面。他強調，谷歌正持續推進 AI 佈局，預計今年夏季將正式上線能讓使用者追問後續問題的「資訊智能助手」，但目前的 AI 摘要確實還有優化空間。

谷歌對搜尋功能的大幅革新也在業界引發了爭議。部分使用者抗拒過度個性化的搜尋引擎，而業內人士則擔憂 AI 摘要會進一步攔截並分流傳統網站的流量。對此，皮查伊重申，自 AI 摘要上線以來，團隊已在其中加入了更多網頁連結，致力於在滿足用戶問題的同時，也能幫助用戶連結到全網的內容資源。

過度的個性化推薦雖然貼心，卻容易造成資訊同溫層，甚至產生帶有偏見的主觀結論。谷歌在 AI 搜尋領域的掙扎，凸顯了生成式 AI 應用於資訊檢索時的核心矛盾：使用者究竟需要一個「懂你」的個人助理，還是一個「客觀中立」的資訊平台？

 

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蘋果秋季預計更新 Apple TV 與 HomePod mini，重點在於升級晶片以支援全新的 Apple Intelligence 功能。新款 Apple TV 與 HomePod ...

根據彭博社 Mark Gurman 的最新報導，蘋果計畫在今年秋季針對旗下智慧家庭產品線進行更新，主要涵蓋 Apple TV 與 HomePod mini 兩款裝置。

據悉，新款硬體設備已在蘋果總部內部進入員工實測階段，但蘋果刻意推遲了上市時間，以配合即將迎來重大改版的 Siri 及全新的「Apple Intelligence」智慧功能同步亮相。

從市場通路的動態來看，近期 HomePod mini 在蘋果官方線上商店與實體直營店的供貨逐漸吃緊，這也被外界解讀為產品線即將改朝換代的重要訊號。蘋果此舉旨在確保硬體發表能與軟體升級完美契合，從而在智慧家庭場景中展現更完整的 AI 戰略佈局。

聚焦內部晶片升級，外觀設計維持現狀

在具體的硬體升級方面，新款 Apple TV 的改動幅度被形容為「相對有限」。主要亮點集中在內部晶片的升級，這將帶來運算效能與能源效率的提升，同時也有望搭配一款經過微調的新版遙控器。然而，Apple TV 機上盒的整體外觀設計與機身尺寸預計將維持現狀，不會有顯著改變。

相較之下，HomePod mini 的升級幅度雖然同樣聚焦於內部規格，但其核心運算能力的提升將更為顯著。新款 HomePod mini 在外觀上將延續現有的經典球形設計，不過內部搭載的 S5 晶片將被替換為更先進的版本。這些硬體層面的「規格更新」，目的都是為即將到來的新一代 Siri 與 Apple Intelligence 提供更強大的邊緣運算支援。

 

儘管外界一直盛傳蘋果正在開發一款整合螢幕的高階 HomeHub 產品，但在該產品問世之前，透過升級現有設備的晶片來強化 AI 算力，無疑是穩固其智慧家庭生態系最務實的作法。對於期待蘋果在家庭場景帶來創新體驗的消費者而言，今年秋季的軟硬體同步更新絕對值得密切關注。

 

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Linus Torvalds 怒批 AI 狂灌無效 Bug 報告，呼籲開發者多用 AI 生成修復補丁。他強調應提交實際修復補丁，而非無效回報。

隨著 AI 程式工具的普及，越來越多開發者開始使用 AI 搜尋核心漏洞並自動生成回報。然而，Linux 核心創始人林納斯·托瓦茲 (Linus Torvalds) 近期對此現象公開發飆。

他指出，大量粗製濫造、重複的 AI 生成 Bug 報告正讓維護團隊不堪重負，嚴重破壞了安全郵件清單的管理秩序。他呼籲開發者「多用 AI 生成修復補丁，而不是只會發無效回報」。

垃圾郵件塞爆信箱，AI 報告已讓安全清單徹底癱瘓

在 Linux 7.1 第四個候選版本 (RC4) 的發布郵件中，Linus 毫不客氣地對當前 AI 工具氾濫的 Bug 回報機制開火。他直言，AI 工具確實非常棒，但前提是它「真的有幫助」。目前的現狀是，安全郵件信箱正被海量的 AI Bug 報告所淹沒，這為核心維護者們帶來了巨大且完全不必要的工作負擔。

Linus 表示，這並非意味著 Linux 核心社群排斥 AI 開發工具，而是這些隨便點擊發送、缺乏人類實質理解與驗證的自動化報告正在摧毀整個安全工作流。由於無數開發者都在使用同一套公開的 AI 掃描工具，導致不同的人在不同時間點回報一模一樣、早已修復的已知問題。安全清單的維護者們不得不耗費一整天時間進行篩選、分類，並耐心地回信指出「該漏洞在一個月前就已經被修復並公開討論了」，這對開源社群的人力資源是極大的浪費。

Linux 不需要「只會提問、不會解題」的過客

對於這類只會依賴 AI 自動偵測並轉發報告的「點擊發送者 (Casual submitters)」，Linus Torvalds 明確表達了拒絕的態度。他指出，Linux 開放社群是一個人才合作的平台，需要的是真正理解代碼本身、能與其他開發者展開有建設性討論的成員，而不是把報告丟了就跑的過客。

「我們不需要那些甚至沒有真正理解問題就隨意提交的人。」林納斯一針見血地指出。他鼓勵開發團隊如果使用 AI 發現了問題，應該更進一步，深入理解問題並用 AI 來生成、測試實質的修復方案（即 Patch 更新）再提交。只有這樣，AI 的加入才能真正縮短核心的修補週期，而不是淪為刷貢獻、刷存在感的垃圾郵件製造機。

事實上，這並非 Linus 首次對 AI 發表看法。在 2025 年 11 月的首爾 Linux Foundation 開源峰會上，Linus 曾幽默地談到自己的工作日常，表示自己在過去 20 年裡其實早就不是程式設計師了，更像是一個坐在電腦前看郵件、做決策的技術召集人。

面對業界對「AI 即將取代工程師」的焦慮，Linustorvalds 則展現了極為冷靜的一面。他認為 AI 只是另一種更高效率的開發工具，就如同當初編譯器 (Compiler) 的問世，將人類從繁複的手寫組合語言 (Assembly) 中解放了出來，卻並未讓程式設計師這個職業消失一樣。AI 會重塑軟體工程的邊界，而真正的開發者應該學會如何高效率地駕馭它，提供實質價值的解決方案，而不是成為自動化工具的傀儡。

 

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Meta 大裁員後，倖存員工士氣低落，工作熱忱盡失。在 AI 轉型浪潮下，Meta 員工不僅面臨職位調動，更深陷信任危機，AI 時代的職場動盪值得深思。

 

Meta 於 5 月下旬啟動的 8,000 人大裁員，其帶來的餘震至今仍在公司內部發酵，不僅重創了倖存員工的士氣，也讓企業聲譽面臨嚴峻挑戰。

近日，一名 Meta 工程經理在 LinkedIn 上的求職貼文引發熱議；他雖然躲過裁員潮，職級卻無預警從「工程經理」被降為「個人貢獻者」（IC），這讓他憤而在貼文中以消音的髒話表達強烈不滿。

不僅如此，在匿名職場社群 Blind 上，更有員工直言不諱：「Meta 已經死了，士氣徹底瓦解。留下來的同事根本沒人想做事，大家的工作熱忱早被丟進馬桶沖掉了。」

據內部員工向媒體透露，公司內部瀰漫著低迷氛圍，許多人在裁員名單公布前就已無心辦公，只能被動等待命運的安排。這波裁員不僅大砍約 10% 的人力，更連帶凍結了高達 6,000 個職缺。

裁員落幕後，辦公室內的低氣壓卻未見好轉。許多員工對公司描繪的未來願景感到心灰意冷，甚至私下期盼自己能被列入下一波裁員名單，以便領取資遣費另謀出路；畢竟大家都心知肚明，Meta 全力押注人工智慧（AI）是一場漫長的消耗戰。多數人之所以還沒遞出辭呈，純粹是考量到大環境景氣不佳，短期內難以尋得合適的新東家。

這種無奈，其實也反映出整體科技業的焦慮：AI 帶來的威脅已不再僅限於「降低成本」，而是正式進入了「典範轉移」的階段。企業的資金配置正迅速從「技術人才」轉移至「算力設備」。曾幾何時，躋身矽谷大廠是科技新貴光鮮亮麗且安穩的象徵，如今卻充滿著未知與動盪。

儘管執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）在內部信件中掛保證「今年不會再有全公司規模的裁員」，但基層主管卻頻頻暗示部門層級的人力縮減仍可能發生。這種上意無法下達的矛盾，不僅加劇了員工的信任危機，甚至導致部分離職員工挾怨報復，出現了順手牽羊帶走辦公室物資，或是利用 AI 工具惡搞前東家等荒謬行徑。

AI 部門的強制轉調與內部反彈

Meta 近期在 AI 領域的急行軍，進一步點燃了員工的怒火。公司不僅要求員工「無償」訓練未來可能取代自己的 AI 模型，更將龐大的預算重押在顯示卡等硬體設備上。

更令人詬病的是 AI 部門的組織重組。儘管外界認為轉調 AI 部門是保住飯碗的捷徑，但內部員工卻大吐苦水，直言新部門不但升遷無望，其負責的工作內容更是索然無味，甚至難以為自己的履歷加分。

根據 Meta 的規劃，約有 7,000 名員工將被重新分配至 AI 相關的新部門。這些部門標榜採用「AI 原生設計架構」且組織更加扁平化；然而，現實卻是殘酷的。在新的架構下，一名經理必須同時管理高達 50 名員工，這與過去「一管八」的比例有著天壤之別。

對基層員工而言，這意味著不僅升遷管道被大幅限縮，更缺乏專業技能成長的空間，絕大多數人只能淪為處理人力密集的「基礎資料標註」工作。這種過去通常會外包給第三方的勞力密集工作，如今卻落在自家頂尖工程師的肩上，也讓 Meta 被內部諷刺正逐漸淪為一間「Scale AI 化」的資料標註公司。

儘管多數員工對此類職務調動感到排斥，但面對高層的強硬態度卻毫無拒絕的餘地。祖克柏甚至在內部信中以極具壓迫感的措辭，半強迫員工必須立即赴任新職。這種長期累積的民怨，最終演變成激進的抗議行動。

今年 5 月初，Meta 的美國員工開始在辦公室私下散發傳單，強烈抗議公司秘密監控員工的鍵盤與滑鼠操作紀錄來訓練 AI，並發起公開信連署，目前已有破千人響應。面對質疑，祖克柏竟在內部會議上辯稱，這是因為「Meta 員工的智商遠高於外包人員」。這番言論隨即被偷錄並外流給公關媒體，引發軒然大波。

更令人擔憂的是，這波裁員潮不僅撕裂了勞資互信，甚至在內部論壇上催生了針對特定族裔的排外言論，儘管隨即被內部人士駁斥為無稽之談，但也凸顯了公司內部氣氛的緊繃與焦慮。

 

 

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「被低估的印鈔機」！Take-Two 的手遊業務營收佔比已達五成，手遊為 Take-Two 帶來驚人營收，支撐其 3A 大作開發。

在當下競爭激烈、充滿不確定性的全球遊戲產業中，發行商 Take-Two Interactive 展現了頂尖集團企業的穩健業績表現。外界的目光往往聚焦在其預計於秋季推出的超級大作《GTA 6》，這款遊戲被視為將為公司帶來歷史級市場佳績的王牌。

不過，可能會令你意外的是，根據 Take-Two 2026 財年的投資者報告，手遊業務已經不再是公司的邊緣點綴，而是撐起半壁江山的絕對主力。

數據顯示，在 2026 財年，Take-Two 的手遊淨營收高達 33.3 億美元，占公司總營收的 50%；相比之下，電腦及其他品類營收為 26 億美元（佔比 39%），而主機遊戲營收僅為 7.3 億美元（佔比 11%）。整個 2026 財年，企業總淨營收合計 66.6 億美元。

值得注意的是，在上一財年（2025 財年），其手遊營收佔比甚至更高，達到了 52%。這意味著，在《GTA 6》尚未正式發售的這段「產品空窗期」，真正為 Take-Two 穩定輸血、支撐其龐大營運與併購計畫的，其實是那些看似不起眼的休閒手機遊戲。

Zynga 收購案的深遠影響與未來的 3A 手遊化佈局

Take-Two 在手遊市場能取得如此壓倒性的營收佔比，關鍵轉折點在於 2022 年的一場世紀併購。當年，Take-Two 斥資 127 億美元（約合新台幣 4,000 億元）收購了社交與手機遊戲巨頭 Zynga。

這筆交易，讓 Take-Two 瞬間接管了 Zynga 旗下龐大且成熟的手遊產品線與營運團隊，牢牢站穩了手遊市場的頭部位置。

目前，Take-Two 旗下的手遊陣容涵蓋了休閒益智、競速、體育經營等多個品類，其中《Toon Blast》、《Words with Friends》等知名 IP 展現了極其長久的生命週期與強勁的吸金能力。這些長線營運（Live Service）的休閒手遊，憑藉著高頻率的小額內購與穩定的活躍用戶，成為了公司最核心且可預測的現金流來源。

除了鞏固現有的休閒手遊基本盤，Take-Two 顯然還有更大的野心：將旗下頂級的主機 / PC 遊戲 IP 移植至行動裝置端。

隨著 iPhone 15 Pro 等旗艦智慧型手機硬體效能的突破，為傳統 3A 大作跨平台移植掃除了最大的技術障礙。對於手握《GTA》、《碧血狂殺》、《NBA 2K》、《生化奇兵》等世界級 IP 的 Take-Two 而言，將這些旗艦作品以雲端串流或原生移植的方式帶到手機平台，只是時間問題。

 

對於核心玩家而言，可能會對遊戲公司將大量資源投入休閒手遊感到不滿；但從商業邏輯來看，正是因為有手遊玩家們日復一日的課金，Rockstar Games 才能擁有足夠的底氣與時間，去細細打磨《GTA 6》中每一個令人驚嘆的細節。

 

 

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Google AI 搜尋重塑廣告型態，Gemini 模型將為你客製化推坑文。這波 Google AI 搜尋的廣告變革，模糊了資訊與廣告界線。

隨著 ChatGPT 等生成式 AI 的崛起，傳統「輸入關鍵字、點擊一排藍色連結」的搜尋引擎模式正受到強烈衝擊。

身為搜尋霸主的 Google（谷歌）自然不會坐以待斃，除了日前宣布推出全新的「AI 概覽（AI Overviews）」與長篇自然對話式搜尋功能外，他們現在更將這把 AI 改革的烈火，燒向了支撐其帝國半壁江山的命脈——「數位廣告業務」。

根據外媒報導，Google 於 5 月 21 日正式對外預告，將利用旗下最強大的 Gemini 人工智慧模型，全面重塑 Google 搜尋引擎中的廣告展現型態。

過去，我們在搜尋引擎最上方看到的「贊助商連結（Sponsored）」，通常只是廠商提供的生硬產品標題、簡單描述與價格。但在導入 Gemini 之後，廣告的樣貌將發生翻天覆地的變化。AI 將不再只是把廣告「貼」在頁面上，而是會根據你輸入的搜尋意圖，化身為一位極具說服力的「超級推銷員」，為你量身打造專屬的購物推薦。

客製化「選購解讀」與「互動問答」

為了展示這項全新廣告技術的威力，Google 分享了一個具體的應用情境。

假設一名使用者在 Google 搜尋框輸入了長句：「小型濃縮咖啡膠囊機」。在全新的 AI 搜尋模式下，頁面除了會列出相關的網頁資訊外，還會在醒目的「贊助商品」區塊推送 Nespresso（奈斯派索）的特定型號咖啡機。

最令人驚豔的是，Gemini 會自動抓取該產品的特點，並即時生成一段文情並茂的「專屬選購解讀」。例如，AI 會寫出：「想要選購優質咖啡機，可關注膠囊適配性與預熱速度。這款機身小巧的機型，3 秒即可完成預熱，能萃取豐厚油脂，並支援製作冰咖啡...」這段由 AI 撰寫的文案，直接解答了消費者在挑選膠囊咖啡機時最在意的痛點，其「勸敗」的威力遠勝過傳統的廣告詞。

除了生成專屬推坑文案，Google 還準備推出「內建聊天機器人的互動式廣告」。

未來，某些廣告頁面上會出現一個「提問按鈕」。消費者如果對該商品有任何疑慮（例如：保固多久？能不能寄送偏遠地區？），可以直接點擊按鈕與 Gemini 智能助手進行對話。Gemini 會瞬間調閱該商家的官方網站資料庫來回答問題，甚至能直接在對話框中引導消費者填寫預約表單，完成從「產生興趣」到「實際轉換」的最後一哩路。

模糊「資訊」與「廣告」的界線

這波由 AI 引領的廣告型態變革，對於 Google 的商業版圖具有極為深遠的戰略意義。Google 廣告與商務業務副總裁 Vidhya Srinivasan 在公告中毫不諱言地指出：「我們正為人工智慧搜尋重塑廣告形態，讓廣告『自然融入』對話場景、為用戶提供實用參考。」

這番話點出了一個核心關鍵：未來的 AI 搜尋廣告，將會把「客觀的資訊解答」與「付費的商業推銷」兩者之間的界線，模糊到前所未有的程度。

當你在向 AI 詢問「有哪些省心居家香氛好物」時，AI 給你的長篇建議中，很可能巧妙地穿插了全螢幕展示的贊助商品圖文；當你在請 AI 推薦語言學習方法時，它會在結論的底部順水推舟地附上 Duolingo（多鄰國）的下載廣告與 AI 推薦理由。

這種將廣告高度情境化、原生化的做法，不僅能大幅提升使用者的點擊意願（因為它看起來就像是 AI 給出的「實用建議」），更能有效提高商家的廣告轉換率（ROI）。儘管有部分使用者可能會對於這種「被 AI 潛移默化洗腦」的體驗感到擔憂，但無可否認的是，身為全球最大廣告公司的 Google，已經成功找到了從生成式 AI 中完美營利的新方法。

 

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美加聯手破獲百萬級殭屍網路，主嫌落網將引渡受審。這大規模殭屍網路曾發動驚人DDoS攻擊，揭示物聯網設備在DDoS攻擊下的資安危機。

美國與加拿大執法機構近日展開聯合行動，成功逮捕並起訴一名涉嫌營運「KimWolf」分散式阻斷服務（DDoS）殭屍網路的23歲加拿大男子雅各布·巴特勒（Jacob Butler）。該殭屍網路規模龐大，曾在全球範圍內感染近兩百萬台裝置，並發動了超過2.5萬次攻擊。

據美國阿拉斯加聯邦地區檢察官辦公室公布的刑事訴狀指出，調查人員透過IP位址、線上帳戶資訊、交易紀錄及網路通訊紀錄，確認了化名為「Dort」的巴特勒與「KimWolf」的營運密切相關。巴特勒日前在加拿大渥太華被捕，目前面臨協助及教唆電腦入侵等指控，最高可判處10年監禁，並將被引渡至美國受審。

「網路犯罪即服務」模式，DDoS攻擊流量創紀錄

調查顯示，「KimWolf」採用了「網路犯罪即服務（CaaS）」的商業模式，以付費「DDoS代打」的形式營運。巴特勒將其控制的大規模「肉雞」網路，按次數或訂閱制出售給其他網路犯罪份子。這些受控裝置種類繁多，涵蓋數位相框、網路攝影機，甚至是基於Android系統的電視盒及串流媒體播放設備。

該殭屍網路發起的DDoS攻擊強度驚人，部分攻擊流量甚至曾高達每秒30 Tbps，是目前已知最大規模的DDoS攻擊之一。其攻擊目標包括各類伺服器與電腦，甚至涉及美國國防部資訊網路（DoDIN）的相關IP位址，造成部分受害機構超過100萬美元的經濟損失。

巴特勒的落網是繼今年3月多國聯合執法行動後的又一重大進展。當時，美、德、加三國聯手切斷了包含「KimWolf」在內的四大殭屍網路指揮基礎設施。這些殭屍網路合計感染了超過300萬台物聯網（IoT）設備，凸顯了現今智慧家庭與連網裝置在資安防護上的脆弱性。

網路安全公司指出，「KimWolf」這類殭屍網路能利用住宅代理網路的漏洞，輕易入侵Android設備並迅速擴張，每週更能生成上千萬個獨立IP來隱藏攻擊來源。這起事件再次警告大眾及企業，必須重視物聯網設備的安全更新與防護，以免淪為駭客發動大規模網路攻擊的工具。

 

 

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OpenAI GPT-5.6 模型遭爆下月發表，支援 150 萬超大上下文窗口，引發熱議。這款 GPT-5.6 的上下文窗口暴增 43%，前端介面生成能力更是一大亮點，預示 AI 競爭...

多名軟體開發者近日在 OpenAI Codex 後端日誌中，意外發現了尚未官宣的全新重量級模型「GPT-5.6」。這款內部代號為「iris-alpha」的強大模型，預計將支援高達 150 萬 Tokens 的超大上下文窗口（Context Window），並有望在今年 6 月正式發布，引發全球科技社群熱烈關注。

上下文窗口暴增 43% 與極限壓力測試

在本次曝光的 GPT-5.6 系列模型中，除了最受矚目的 iris-alpha 之外，日誌中還出現了 ember-alpha 與 beacon-alpha 等相關版本，目前尚不清楚這些代號各自對應的功能定位。然而，高達 150 萬 Tokens 的上下文窗口無疑是最大賣點。相較於現行 GPT-5.5 API 支援的 105 萬 Tokens，以及 Codex OAuth 管道的 40 萬 Tokens，GPT-5.6 將上限拉高了近 43%，代表模型單次能處理更龐大的合約、更複雜的專案程式碼庫與跨步驟長程任務。

開發者在輔助開發工具 OpenCode 中進行了極限真實世界測試，結果顯示，當輸入長度達到 90 萬個 Tokens 時，該模型依然能保持極度流暢且精準的響應，甚至完美處理了超過 105 萬 Tokens 的極限請求，展現了強大的記憶與長文本推理能力，這對於需要分析大型程式碼庫的工程師而言是一大福音。

預計 6 月爭霸戰

GPT-5.6 系列的另一個驚人亮點在於其強大的「前端網頁介面生成能力」。根據曝光的螢幕截圖，GPT-5.6 在幾乎沒有詳細提示詞輔助的情況下，僅憑簡單指令便能直接生成一個名為「Lumen Notes」的極簡風格記事應用介面。其產出展現了極為成熟的網格佈局（Grid Layout）、更顯克制的配色美學，以及清晰的字體層級和直覺的導航結構，這意味著大模型已超越了單純撰寫程式碼的階段，開始產出更接近直接商用的成熟前端產品。

隨著 OpenAI GPT-5.6 的情報流出，業內人士預估 2026 年 6 月將迎來人工智慧產業的一場歷史級大亂鬥。除了 OpenAI 的大動作外，Anthropic 的 Claude Sonnet 4.8、Google 的 Gemini 3.5 Pro，以及馬斯克旗下 xAI 的 Grok 5，都傳出瞄準今年 6 月發布，各大科技巨頭的巔峰對決一觸即發。

GPT-5.6 悄悄現身後端日誌，預示著 AI 競爭已從「參數規模」轉向「上下文吞吐量」與「實用端產出品質」的深度博弈。150 萬 Tokens 的超大窗口能真正讓 AI 充當大型企業專案的「數位大腦」，而高水準的前端介面生成能力，更是大幅縮減了產品從概念到落地的原型開發週期。

這對於前端工程師與 UI/UX 設計師而言，與其說是威脅，不如說是全新的協同契機。未來的開發者將更專注於系統架構與業務邏輯的調優，而繁瑣的切版與基礎配置工作，將交由如同 GPT-5.6 這般高效率的 AI 助理代勞。

 

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新版Steam 控制器熱銷卻爆出嚴重設計瑕疵！其充電器裸露引腳恐釀火災。這項設計瑕疵導致Steam 控制器有短路風險，玩家使用務必留意。

Valve 近期推出的全新版 Steam 控制器在市場上取得了空前的成功，首批產品上架短短 30 分鐘內即被搶購一空。面對如此熱烈的市場需求，Valve 甚至被迫啟動預購系統，以防堵黃牛惡意囤貨。然而，這款備受矚目的新設備卻隱藏著嚴重的安全隱患。

缺乏保護電路與握手協議 金屬接觸瞬間短路冒火花

根據 Reddit 網友 u/Toikka 的爆料，這款新設備存在一項可能危及生命的重大設計缺陷。該控制器的充電器引腳採用了裸露設計，這意味著在通電狀態下，只要不慎接觸到金屬表面，就極易發生短路，甚至有引發火災的風險。

該名網友詳細描述了事發經過：當時他所配戴的智慧手錶金屬錶帶，意外碰觸到了充電底座裸露的觸點，瞬間引發短路並迸出火花。幸運的是，由於他就在附近，聽到異常的電流「滋滋」聲後立刻切斷電源，才避免了一場可能的災難。他表示錶帶碰觸的角度非常刁鑽，差點就釀成大禍。

深入分析發現，這款充電器並未內建任何保護電路，無法在發生短路時自動切斷或隔離電流。更嚴重的是，Valve 在設計時並未實作所謂的「握手協議（handshake protocol）」。這種協議是充電器與設備間的通訊機制，用於確認電壓與電流參數後才開始供電；缺乏此機制導致充電器根本無法分辨連接的是控制器還是普通金屬物體。

目前，Valve 的硬體團隊已經意識到了這項極其嚴重的設計疏漏，並已展開內部調查程序。這起事件凸顯了硬體開發過程中，產品安全性測試的至關重要性，尤其是在電源管理與防護設計上，任何一點妥協都可能帶來無法挽回的後果。

 

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Meta天價收購案告吹，Manus 創辦團隊急籌10億美元欲「贖身」。面對收購案觸礁，Manus 的「贖身」行動能否成功，未來又是否會赴港IPO？

 

被 Meta 豪擲 20 億美元收購的華人 AI 新創 Manus，在面臨中國發改委「禁止外資收購」的鐵腕審查後，如今傳出創辦團隊正在四處奔走，計畫從外部投資者手中籌集約 10 億美元的資金將公司「買回來」，甚至不排除未來赴港上市的可能。

收購案觸礁，Manus 創辦人急尋 10 億美元「贖身」

由中國頂尖 AI 人才創立、總部設於新加坡的新星 AI 企業「蝴蝶效應（Manus 母公司）」，其命運在短短幾個月內經歷了猶如雲霄飛車般的戲劇性轉折。

去年（2025）12 月，社群巨頭 Meta 宣布同意以高達 20 億美元（約合新台幣 650 億元）的天價，收購這家專注於中小企業 AI 智能體（Agent）開發的新創公司，震驚全球科技圈。然而，這場轟轟烈烈的跨國併購案，卻在近期遭到了中國國家發改委外商投資安全審查機制的「紅牌」警告，被以維護國家安全與防堵技術流失為由，依法作出了「禁止投資並要求撤銷交易」的嚴厲決定。

面對併購案幾近破局的殘酷現實，Manus 的核心團隊並沒有坐以待斃。根據《彭博社》（Bloomberg）21 日引述知情人士的獨家報導指出，Manus 的三位華人創辦人——肖弘、季逸超與張濤，目前正積極與外部投資機構進行密集的談判。他們的目標非常明確：希望能夠發起一輪新的融資，從投資者手中籌集約 10 億美元（約合新台幣 325 億元）的巨額資金，直接將公司從這場泥淖中「贖身」回購。

估值硬扛 20 億大關，創辦人恐需「自掏腰包」

這場「贖身行動」的難度並不小。知情人士透露，在這輪新的融資討論中，創辦團隊堅持新一輪的目標估值，必須「至少接近」當初 Meta 提出收購時的 20 億美元身價。

然而，在失去了 Meta 這個科技巨頭的保護傘，且面臨強大監管壓力的情況下，外部投資者是否還願意給出如此高昂的溢價，仍是一個巨大的問號。

消息指出，如果最終籌集的資金仍存在缺口，這三位極具企圖心的創辦人，甚至已經做好了「自掏腰包」補足差額的心理準備，展現了他們想要奪回公司主導權的強烈決心。

外界分析認為，這場回購計畫如果順利完成，Manus 的公司架構將發生根本性的改變。報導指出，回購後的 Manus 極有可能轉型為一家合資企業（Joint Venture），藉由引入更多元、背景更為安全的投資方，來規避未來可能遭遇的地緣政治風險與監管紅線。

更引人注目的是，知情人士也透露了 Manus 未來的資本市場藍圖：在重組完成並穩定營運後，公司最終的目標將是奔赴香港股票市場進行 IPO（首次公開募股）。

 

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谷哥前執行長施密特畢業演講遭狂噓，直指AI引發畢業生對未來的集體焦慮。面對AI重塑勞動力市場，畢業生工作恐受衝擊，這場演講赤裸揭示了學子們的巨大焦慮。

美國亞利桑那大學於 5 月 17 日舉行畢業典禮，然而當受邀演講的 Google 前執行長艾瑞克·施密特 (Eric Schmidt) 登台並談及人工智慧 (AI) 議題時，現場卻爆出陣陣噓聲。面對即將步入職場的畢業生，施密特直言不諱地指出，AI 正引發這一代人對未來的集體恐懼，這場尷尬的畢業演講也赤裸裸地揭示了當前年輕學子面對技術革新時的巨大焦慮。

「機器正在逼近，工作正在消失」

根據《商業內幕》報導，雖然典禮上的其他演講者都獲得了熱烈的掌聲與歡呼，但施密特關於現代科技對社會負面影響的發言，卻狠狠觸動了現場畢業生的敏感神經。施密特坦言，他與早期的科技先行者們在過去數十年中，原本以為是在為人類文明建立知識的宏偉大教堂，但最終卻打造出一個比想像中更複雜、更具撕裂性的世界。

「那些將我們聯繫在一起的工具，如今也同樣讓我們彼此隔離。那些賦予每個人發聲機會的平台，也正在侵蝕我們的公共空間。」

施密特表示，在他畢業的年代，沒有人是有目的地去開發會加劇民主制度兩極分化、讓年輕一代焦慮不安的技術，但這一切還是不可避免地發生了。而當演講進入 AI 核心主題時，台下的噓聲與鼓譟聲更是達到了頂峰。

施密特被迫停頓並回應：「我知道你們很多人此刻的感受，我聽到了。這是一種恐懼。你們這一代人害怕未來已被寫定，機器正在逼近，工作正在消失，氣候正在崩潰，政治正在分裂，而你們正在繼承一個非你們造成的混亂世界。」他表示，這些恐懼完全是合情合理的。

畢業生的集體焦慮並非空穴來風。隨著生成式 AI 快速重塑全球就業市場，企業篩選人才與聘僱新人的標準已發生劇變。AI 的自動化能力使得許多重複性、基礎性的初級工作被直接取代，導致許多科技與金融企業大幅縮編或凍結初級職缺的招募。例如金融科技公司 Klarna、科技巨頭 IBM 等，近期都已進行了與 AI 轉型高度相關的裁員。

皮尤研究中心 (Pew Research Center) 的最新民調指出，近半數的美國民眾對於 AI 在日常生活中的日益普及感到「擔憂遠大於興奮」。除了對 AI 的不滿，施密特去年面臨的性侵指控（施密特律師堅稱為捏造，已進入仲裁程序）也是導致現場部分學生成群結隊對其發出噓聲的導火線之一。

施密特鼓勵「主動塑造」 vs. 黃仁勳的「AI 駕馭論」

儘管面臨台下如潮的噓聲，施密特依然鼓勵畢業生們積極面對這股洪流：「問題不在於 AI 是否會塑造世界，它一定會；問題在於，你們是否能主動去塑造 AI。」他呼籲年輕一代去適應、掌握並引導這項技術，而不是被動地被歷史淘汰。

巧合的是，半體龍頭 NVIDIA 執行長黃仁勳近期在卡內基梅隆大學的畢業典禮演講中，也談到了相同的就業市場焦慮，但他的基調則更為積極樂觀。黃仁勳指出，AI 不僅不會奪走機會，反而會為年輕人創造更多親手打造夢想的工具。他留下了一句名言安撫畢業生：「AI 不太可能取代你，但那些比你更會使用 AI 的人，絕對會取代你。」這兩位科技巨頭在畢業典禮上的不同遭遇與論述，無疑為這波 AI 時代的就業衝擊留下了最生動的註腳。

 

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xAI 爆發離職潮，逾 50 名研發菁英出走！馬斯克極端的超負荷加班文化，導致 xAI 核心團隊人才流失，恐嚴重影響 Grok 大語言模型發展。這種超負荷加班文化讓 xAI 面臨嚴峻挑戰。

 

自 SpaceX 收購 xAI 以來，負責研發 Grok 大語言模型的 50 餘名研究員與工程師已陸續離職。目前除了創辦人馬斯克之外，xAI 其他的聯合創始人已全數出走，極端的高壓加班文化與不切實際的專案時程被指為人才流失的主因。

併購重組引發人事大地震

根據多位知情人士透露，自今年 2 月 SpaceX 正式收購 xAI 之後，這家新創公司便迎來了前所未有的人事動盪。除了創辦人馬斯克（Elon Musk）本人留任外，xAI 的所有聯合創始人已全數離開公司。而負責研發 Grok 模型的核心團隊中，已有超過 50 名研究人員和工程師因裁員、解聘或主動辭職而離開。

這次大規模的人才流失，正值 xAI 業務板塊經歷一系列劇烈變動之際。不僅 SpaceX 空降了新的管理層，公司更進行了收購程式碼新創 Cursor 的非常規交易。更引人矚目的是，xAI 原有的兩座巨型資料中心，其中一座的算力資源已全數轉讓給競爭對手 Anthropic 承接。伴隨著這些變動，馬斯克也於本月正式將 xAI 更名為 SpaceXAI。

鐵血管理與縮水的核心團隊

多位曾任職於 SpaceXAI 的人士坦言，馬斯克極端且超負荷的加班文化是導致人才大量流失的關鍵。在馬斯克高度關注 AI 業務的階段，他甚至要求團隊每週七天都必須在加州帕羅奧圖（Palo Alto）的辦公室待命辦公。此外，他為模型訓練設定了不切實際的死線（Deadline），迫使團隊在研發 Grok 模型時不得不簡化流程，這甚至對模型的最終效能造成了負面影響。

據悉，截至 5 月初，SpaceXAI 負責預訓練（Pre-training）的核心團隊僅剩下寥寥數人。去年底 xAI 尚擁有超過 200 名研究人員，如今規模已大幅縮減。這波離職潮不僅導致團隊士氣低迷，更讓公司在招募新血時面臨巨大困難，使外界開始質疑 SpaceXAI 是否還有能力研發頂尖的大型語言模型。

這波由內部動盪引發的人才洗牌，讓競爭對手獲得了絕佳的挖角機會。自 2 月以來，Meta 至少從 xAI 挖走了 11 名研究員與工程師；而由前 OpenAI 技術長米拉・穆拉蒂（Mira Murati）創辦的新創公司，也趁機吸納了至少 7 名核心成員。

更具指標意義的是，負責基礎設施業務的聯合創始人羅斯・諾丁（Ross Nordeen），在 Anthropic 宣告與 SpaceXAI 達成算力合作的同一天，宣布跳槽至 Anthropic。馬斯克試圖將航太工業的極限壓榨模式複製到需要高度創造力的 AI 研發領域，目前看來已遭遇嚴重的水土不服，若無法留住頂尖人才，SpaceXAI 恐將在接下來的 AI 軍備競賽中逐漸掉隊。

 

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渣打銀行因人工智慧加速，將精簡7000名後勤崗位，預示金融業智慧轉型浪潮。這項變革不僅重塑金融業版圖，更揭示人工智慧對全球白領職位的深遠影響與挑戰。

根據英國《衛報》最新報導，總部位於倫敦的跨國金融巨擘——渣打銀行（Standard Chartered）正計畫在未來四年內啟動一項極具企圖心的業務重組，預計將精簡超過 7,000 名後勤運營人員。

這項大規模裁員計畫的主要導因，在於該行正大幅加速人工智慧（AI）與後台自動化技術的落地應用。渣打銀行官方宣布，目標是在 2030 年前，將全球現有超過 5.2 萬名的後勤員工編制削減 15%，這意味著將有約 7,800 名員工在此次數位轉型浪潮中面臨職涯調整或資遣。這是全球大型性跨國銀行中，首批明確將裁員主因歸咎於「人工智慧替代人力」的標竿案例，標誌著金融業成本結構的歷史性變革。

渣打銀行全球員工總數接近 8.2 萬人，此次人員縮減主要集中在分布於全球各地的區域共享後勤運營中心，受災最嚴重的地區包括印度的清奈（Chennai）與班加羅爾（Bengaluru）、馬來西亞的吉隆坡（Kuala Lumpur）以及波蘭的華沙（Warsaw）。

渣打銀行執行長比爾·溫特斯（Bill Winters）對此明確表示，這並非單純的被動式成本縮減，而是一次主動的資本重新配置。在許多業務場景下，銀行實質上是透過投入金融資本與技術資本，來替代過去低附加價值的重覆性人力工作。這項重組方案將與最新的股東回報提升策略同步實施，意味著渣打銀行歷時十餘年的結構性轉型已進入收尾階段，力求轉型為高獲利、營運穩定的頂尖金融機構。

資本替代人力的必然路徑：AI 技術深度滲透核心金融系統

渣打銀行此次大刀闊斧的裁員，背後反映出人工智慧在金融後台（Back-office）技術上的成熟度已跨越臨界點。

傳統上，跨國銀行的後端運營涉及大量的信用審查、客戶身份識別（KYC）、反洗錢合規篩選（AML）以及跨國清算資料處理，這些高度仰賴人工作業的流程長期以來是銀行行政開銷的大宗。然而，隨著新一代大型語言模型（LLM）與精準分類演算法的深度整合，如今這些業務不僅可以實現全天候不間斷處理，其錯誤率更是顯著低於傳統人工。溫特斯特別指出，渣打銀行目前正全面將人工智慧嵌入到核心銀行系統的現代化自動化進程中，人工智慧已成為驅動整體業務運轉的核心齒輪。

為了緩解來自社會輿論、勞工組織及各國政府的潛在反彈，渣打銀行表示部分受影響的員工將會參與系統化的「技能轉型培訓」，以協助其適應人機協作的新興工作。然而，無可避免的硬道理是，金融機構的技術投資收益率（ROI）正遠遠超越人力投入的邊際利潤。不僅僅是渣打銀行，全球如匯豐銀行（HSBC）、摩根士丹利（Morgan Stanley）等國際一線金融機構，也都在緊鑼密鼓地接入更具智慧的生成式 AI 模型，以應對日益嚴峻的全球通膨與市場競爭。

在這一浪潮下，金融業正在從勞力密集型的傳統服務業，加速演變成由演算法與算力主導的純粹科技實體。

當金融中產遇上演算法之刃

渣打銀行計畫裁減近八千名後勤工作，這項決策無疑為全球「知識型中產階級」敲響了最為沉重的警鐘。在過去的工業革命與自動化浪潮中，首當其衝的往往是從事體力勞動的藍領工人；然而，生成式人工智慧與深度自動化技術的爆發，正將這把利刃直接揮向受過高等教育、坐享穩定薪資的金融白領。

渣打銀行直言不諱地承認「以資本替代低附加價值人力」，揭示了一個殘酷的經濟規律：在智慧生產力時代，傳統定義下穩定的中產金融技能——如資料彙整、基礎合規審查、表格稽核等，在演算法面前已變得一文不值。

這種以資本代替人力的戰略，將進一步拉大金融產業內部「演算法決策者」與「基層操作者」之間原本就已失衡的薪資與機會鴻溝，加速白領勞動市場的兩極化。

 

 

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駭客雙胞胎遭解僱後，竟報復性刪除96個聯邦資料庫，重創美國政府承包商。這起駭客雙胞胎事件暴露了聯邦資料庫與資訊安全的嚴重漏洞，背景審查形同虛設。

一樁發生在美國聯邦政府的資訊外包商的駭客案件，正成為資訊安全與人員審查領域的教科書級反面教材。

近日，34 歲的雙胞胎兄弟 Sohaib Akhter 和 Muneeb Akhter 因在被解僱後惡意刪除聯邦政府資料庫並進行相關駭客活動，被聯邦陪審團裁定罪名成立。

根據美國司法部公佈的資訊，陪審團裁定 Sohaib Akhter 犯有共謀實施電腦欺詐及倒賣密碼等罪名，而其兄弟 Muneeb 則已先行認罪。

這起惡意攻擊發生在他們就職的聯邦政府外包商 Opexus 將兩人解僱之後。Opexus 負責為超過 45 家政府機構提供服務，並代為託管包括《資訊自由法》（FOIA）相關數據及聯邦調查檔案等高度敏感的資訊。這起「內賊」案件的發生，無疑是對該公司安保信譽的沉重打擊。

背景審查形同虛設，有前科的兄弟駭客受雇聯邦承包商

這起案件最令人震驚之處在於，這對兄弟並非初犯。早在 2015 年，他們就曾因網路犯罪被聯邦定罪，包括入侵多個網站竊取信用卡資訊。

儘管 Opexus 聲稱在招募時曾進行「廣泛的背景調查」，但顯然未能識別出這項關鍵的犯罪前科。這種嚴重的審查疏漏，讓兩名具有國家級破壞能力的駭客得以大搖大擺地進入政府資料的核心地帶，為後續的報復行動埋下了致命引信。

去年 2 月，公司透過視訊會議通知兩人被解僱。然而，就在公司通知發出後的短短幾分鐘內，兩兄弟便利用尚未關閉的權限開始對系統發難。調查顯示，在短短數小時內，Muneeb 就刪除了約 96 個資料庫，其中包含大量 FOIA 請求數據與涉及聯邦調查的文件。

同時，駭客還鎖定了其他用戶帳號，試圖癱瘓整個辦公系統，阻止其他員工介入搶救資料。

除了招募時的審查不力，Opexus 在離職管理上的鬆散表現也難辭其咎。

在解僱程序中，公司雖然及時切斷了 Sohaib 的系統訪問權限，卻「忘記」了對其兄弟 Muneeb 採取同樣的行動。這 6 分鐘的時間差，成為了資料庫的末日。

Muneeb 不僅封鎖了其他用戶，還趁機竊取了來自平等就業機會委員會（EEOC）的 1,805 份文件，以及超過 450 人的聯邦稅務資訊，造成了不可挽回的隱私洩露。

諷刺的是，這對兄弟的「技術水準」與其破壞力並不完全對等。調查人員發現，Muneeb 在刪除資料庫後，竟向一款 AI 聊天機器人詢問「如何清除系統日誌」，試圖抹去操作痕跡。

雖然實際上他們使用的通訊工具未被披露，但執法部門最終獲取了這些對話記錄，成為定罪的關鍵鐵證。這種利用現代 AI 技術掩蓋犯罪行為的手段，也為數位鑑識帶來了新的挑戰。

技術平庸，卻具威脅性

事實上，Sohaib Akhter 甚至曾任職於美國國務院，期間就曾與兄弟合謀竊取同事個人資訊，並秘密安裝硬體設備以長期監控政府系統。這顯示出這對雙胞胎具有長期且有組織的犯罪傾向。

儘管目前 Muneeb 試圖以律師辯護無效為由撤回認罪協議，但面對如山的數位證據，法律的制裁恐難逃避。

 

這起案件暴露了兩個核心問題：

第一，外包體系的審查鏈條存在嚴重斷裂。政府外包商為了節省成本或簡化流程，往往在背景調查上敷衍了事，卻忽略了員工權限所能造成的數位破壞力。

第二，AI 正在降低犯罪後的掩蓋門檻。雖然本案中嫌犯詢問 AI 的行為顯得笨拙且留下了證據，但這預示著未來犯罪者將更頻繁地利用 AI 尋找系統漏洞或清理數位足跡。

對於國家安全機關來說，人員審查的權限可能需要從企業收回到更高等級的監管機構，以確保任何具有網路犯罪前科的人員，都無法再觸碰到國家級的核心數據庫。

 

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哈佛研究揭示，AI 在急診室的診斷準確率已顯著超越人類醫生。這項 AI 技術的突破，不僅提升急診診斷效率，更預示醫療照護將迎來新模式。

當生命在分秒必爭的急診室內懸於一線，AI 可能比經驗豐富的醫生更早看穿病因。哈佛醫學院一項最新發表於《科學》期刊的研究顯示，在模擬的急診分診場景中，人工智慧系統的診斷準確率已顯著超越人類醫生。研究者指出，這不僅是技術上的進步，更標誌著醫學界即將迎來「醫生、患者與 AI」共同構成的三方照護新模式，重塑維持數百年的臨床診療邏輯。

急診室的數據較量：AI 在有限資訊下的驚人洞察

這項由哈佛醫學院團隊主導的大規模試驗，選取了 76 名波士頓醫院的真實急診案例。研究人員為 AI（使用 OpenAI 的 o1 推理模型）與人類醫生提供完全相同的病歷數據。

在資訊極度有限的初始分診階段，AI 在 67% 的病例中給出了準確診斷，而人類醫生的正確率僅約 50%–55%。這意味著 AI 具備更強的從碎裂病歷、生命體徵中挖掘潛在關聯的能力，尤其是在排除偏見、全面梳理病因方面表現卓越。

研究中展示了一個經典案例：一名因肺部血栓入院的患者，人類醫生最初判斷是藥物治療失敗，但 AI 敏銳地捕捉到患者病史中「紅斑狼瘡」這一細微資訊，準確推斷出炎症反應。

實驗進一步顯示，當給予更詳盡的臨床資訊時，AI 的準確率可飆升至 82%，且在制定「長期治療方案（如抗生素使用與臨終關懷計畫）」方面，AI 獲得了 89% 的高分，遠超依賴傳統搜尋引擎的人類醫生（僅 34%）。這顯示 AI 已具備成熟的臨床推理能力，而不只是應付考試的文字工具。

儘管數據亮眼，研究者強調「急診醫生目前並無失業風險」。目前的 AI 模型主要處理的是文本化數據，無法察覺患者的痛苦表情、情緒波動或肢體語言等非文本訊號。

哈佛醫學院 AI 實驗室負責人阿瓊·曼賴表示，AI 更適合擔任「幕後諮詢醫生」或高效的「第二大腦」。目前近五分之一的美國醫生已在診斷中引入 AI 輔助。未來十年，醫學將從「人對人」模式轉型為「三方照護模式」，AI 將像智慧聽診器一樣，成為醫生的標準配備。

然而，這場革命也伴隨著風險與倫理爭議。英國專家提醒，過度依賴 AI 可能導致醫生弱化獨立思考，且一旦發生誤診，目前的法律架構仍存在責任歸屬的「制度空白」。

此外，AI 在針對老年人或非英語母語者的診斷表現是否一致，仍需更多安全性評估。儘管如此，這項研究已證明 AI 不再只是「解決題庫」，而是能實質提升臨床診斷效率。如何建立透明的問責框架，讓患者在生死抉擇時依然能感受到人類的引導與陪伴，將是 AI 醫療落地的最後一哩路。

哈佛的這項研究打了所有「AI 威脅論」與「技術無用論」的臉。醫學本質上是一門處理資訊對稱與邏輯推理的學問，這正是大型語言模型的強項。人類醫生的直覺雖然寶貴，但往往受限於疲勞、偏見或知識覆蓋面的死角。

AI 的勝出，並非代表它比人更有「醫德」，而是它在處理數據時更為冷靜與全面。我們應該張開雙臂歡迎這位「不會累的實習醫生」，讓它幫忙過濾掉那些可能致命的低階錯誤。

 

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AI時代，電腦科學教育的價值何在？當AI接管程式碼編寫，電腦科學人才的核心競爭力轉向問題定義與系統設計，而非語法細節。AI正重新定義軟體開發的未來。

當 AI 智慧體能自動處理大部分程式碼編寫時，電腦科學（CS）教育是否還有存在價值？華盛頓大學保羅·G·艾倫電腦科學與工程學院副院長丹·格羅斯曼（Dan Grossman）指出，傳統的程式寫作時代已經終結。在 AI 驅動的新世界中，學生的核心競爭力正從「如何撰寫程式碼」轉向「如何精確定義問題」與「設計系統架構」。

告別語法糾結：AI 已接管程式碼的「瑣碎細節」

格羅斯曼回憶道，就在幾年前，電腦科學的教學重心還放在分號、逗號的位置，以及特定語法的嚴謹選詞上。然而，隨著 AI 編程工具的崛起，這些繁瑣的細節正被自動化處理。

無論是非專業人士還是資深軟體工程師，都在利用 AI 來處理這些底層瑣事。格羅斯曼強調，真正的挑戰在於如何「精確說明」你希望算法如何運行，以及如何將創意轉化為高效率的系統設計。換言之，編程語言的「語法」正變得次要，而「邏輯思維」的精準度成為了新的分水嶺。

根據艾倫學院的追蹤數據顯示，電腦科學專業畢業生的就業率依然穩定，但就業流向發生了明顯變化。越來越多的學生選擇前往那些傳統上不被視為「科技公司」的企業。

格羅斯曼指出，現代社會中幾乎所有行業都深度依賴軟體，許多公司雖然不以軟體為核心產品，但其內部營運與服務開發已與科技密不可分。這種轉向意味著 CS 人才的舞台正變得前所未有的廣闊，工程師的角色正從「純技術開發」轉變為「各行各業的科技賦能者」。

無限的軟體邊界：為何 AI 時代依然需要大量工程師

面對「AI 取代工程師」的焦慮，格羅斯曼給出了一個有趣的隱喻：人類對食物的需求有上限，對車輛的使用有飽和點，但對於「軟體和電腦還能幫我們做什麼」，人類的渴望目前還遠遠看不到天花板。AI 並非縮減了工作職位，而是大幅擴展了運算能力的邊界。隨著編程門檻的降低，將會有更多複雜、前所未見的數位服務被開發出來。這意味著世界對具備高階設計能力與跨領域整合能力的工程師需求，不減反增。

格羅斯曼提醒大家，軟體開發方式的演進從未停止。25 年前，軟體是被刻進 CD、裝進盒子並用玻璃紙包裝，再由卡車運往商店。5 年前，開發與發佈流程已完全雲端化與敏捷化。現在，我們正處於從「手動撰寫」到「AI 協作」的又一次飛躍。艾倫學院目前正積極調整課程，讓學生在掌握核心運算概念的同時，學會如何駕馭 AI 工具。歷史證明，更好的工具與語言總是在釋放人類的創造力，而非限制它。

從「程式碼工人」到「數位指揮家」的轉型

格羅斯曼的觀點揭示了 CS 教育的終極目標：培養的是解決問題的人，而非編碼的機器。

在 AI 時代，程式碼將成為一種透明的介質，而人的主觀能動性、對社會需求的洞察力以及系統性的架構能力，將成為最稀缺的資源。這對所有學習科技的人而言是一個巨大的機會——當你不再被瑣碎語法束縛時，你終於可以像指揮家一樣，調度 AI 資源來演奏出改變世界的複雜樂章。未來的贏家，將是那些能定義「未來需要什麼軟體」的人。

 

• 新聞來源：businessinsider

 

 

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馬斯克的Grok成長停滯，SpaceX竟將核心算力中心轉租給競爭對手Anthropic！Grok表現不佳，這座算力中心轉租是否預示馬斯克AI戰局的重大轉折？

馬斯克旗下的 AI 聊天機器人 Grok 近日陷入成長瓶頸。根據最新市調與內部消息，Grok 的下載量與付費用戶佔比均出現顯著下滑。更令人驚訝的是，馬斯克旗下的 SpaceX 竟然將一座核心算力中心轉租給了競爭對手 Anthropic，引發外界對 xAI 競爭力的深度質疑。

數據揭示寒冬：Grok 下載量慘跌 60%

儘管馬斯克在 X 平臺上大力推廣 Grok，甚至加入了「反覺醒（less woke）」與「成人內容限制解禁」等爭議功能，但數據表現依然不如預期。

根據 AppMagic 的統計，Grok 的單月下載量已從年初的 2000 萬次驟降至 830 萬次。與此同時，Recon Analytics 的調查顯示，僅有 0.17% 的美國 AI 用戶願意為 Grok 付費，相較之下，ChatGPT 的付費比例則高達 6%。

投資人也開始對 Grok 感到冷淡。科技評論人 Ben Gedi 形容：「如果 OpenAI 是可口可樂，Anthropic 是百事可樂，那 Grok 就像 RC 可樂——大家聽過，但沒幾個人在喝。」這也反映出單純依靠馬斯克的個人明星光環與極端功能，已難以支撐 AI 產品在專業與主流市場的長期發展。

面對 Grok 的頹勢，馬斯克似乎正在調整策略。SpaceX 決定將名為「Colossus 1」的核心數據中心轉租給 Anthropic，用於訓練其 Claude 模型。市場人士認為，這筆交易每年能為馬斯克帶來數億美元的穩定收入。IDC 軟體開發副總裁 Ronald Schmelzer 指出，這標誌著馬斯克正在將 Colossus 從「專用實驗設施」轉型為「AI 算力雲平台」。

值得注意的是，馬斯克曾稱 Anthropic 為「憤世嫉俗且邪惡」的公司，如今卻與其建立算力合作夥伴關係。這或許是為了應對 OpenAI 帶來的巨大競爭壓力，也顯示出馬斯克在商戰中的高度務實：既然軟體增長遇阻，就轉而在基礎設施層面尋求變現空間。

AI 競賽的下半場不在流量，在價值

Grok 的困境給所有 AI 開發商敲響了警鐘：在獵奇心理消散後，用戶最終會回歸到產品的工具價值。當 ChatGPT 與 Claude 在企業端與開發者社群中快速滲透時，Grok 的定位依然模糊不清。馬斯克試圖將 X 的數據與 AI 深度綁定，但若缺乏足夠深入、具備專業洞察的決策支援，Grok 終究只能在邊緣地帶掙扎。

然而，我們仍不應斷言馬斯克已出局。隨著 SpaceX 預計於明年 IPO，充沛的資金流與龐大的算力基礎設施，依然給了馬斯克隨時「逆襲」的資本。對於玩家而言，關注點應從 Grok 的爭議言論，轉向其背後算力資源的重新分配，這才是未來 AI 霸權爭奪戰的真實現場。

 

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