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Now that the iOS, macOS, iPadOS and watchOS betas are out, here are some of the hidden gems people discovered in Apple's operating systems.
据最高人民检察院消息,为依法惩治网络暴力违法犯罪活动,有效维护公民人格权益和正常网络秩序,根据刑法、刑事诉讼法、民法典、民事诉讼法及治安管理处罚法等有关规定,最高人民法院、最高人民检察院、公安部起草了《关于依法惩治网络暴力违法犯罪的指导意见(征求意见稿)》,现向社会公开征求意见。
以下为最高人民法院 最高人民检察院 公安部关于依法惩治网络暴力违法犯罪的指导意见全文。
最高人民法院 最高人民检察院 公安部
关于依法惩治网络暴力违法犯罪的指导意见
(征求意见稿)
为依法惩治网络暴力违法犯罪活动,有效维护公民人格权益和正常网络秩序,根据刑法、刑事诉讼法、民法典、民事诉讼法及治安管理处罚法等法律规定,结合执法、司法实践,制定本意见。
一、充分认识网络暴力的社会危害,依法维护公民权益和网络秩序
1.在网络上针对个人肆意发布谩骂侮辱、造谣诽谤、侵犯隐私等信息的网络暴力行为,贬损他人人格,损害他人名誉,有的造成了他人“社会性死亡”甚至精神失常、自杀等严重后果;扰乱网络秩序,破坏网络生态,致使网络空间戾气横行,严重影响社会公众安全感。与传统违法犯罪不同,网络暴力往往针对素不相识的陌生人实施,被害人在确认侵害人、收集证据等方面存在现实困难,维权成本极高。人民法院、人民检察院、公安机关要充分认识网络暴力的社会危害,坚持严惩立场,依法能动履职,为“网暴”受害人提供充分法律救济,维护公民合法权益,维护社会公众安全感,维护正常网络秩序。
二、准确适用法律,依法严惩网络暴力违法犯罪
2.依法惩治网络诽谤行为。在信息网络上制造、散布谣言,贬损他人人格、损害他人名誉,情节严重,符合刑法第二百四十六条规定的,以诽谤罪定罪处罚。
3.依法惩治网络侮辱行为。在信息网络上采取肆意谩骂、恶毒攻击、披露隐私等方式,公然侮辱他人,情节严重,符合刑法第二百四十六条规定的,以侮辱罪定罪处罚。
4.依法惩治侵犯公民个人信息行为。组织“人肉搜索”,在信息网络上违法收集并向不特定多数人发布公民个人信息,情节严重,符合刑法第二百五十三条之一规定的,以侵犯公民个人信息罪定罪处罚。
5.依法惩治线下滋扰行为。将网络暴力延伸至线下,对被网暴者及其亲友实施拦截辱骂、滋事恐吓、毁坏财物等滋扰行为,符合刑法第二百七十五条、第二百九十三条规定的,以故意毁坏财物罪、寻衅滋事罪定罪处罚。
6.依法惩治借网络暴力事件实施的恶意营销炒作行为。网络服务提供者基于蹭炒热度、推广引流等目的,对于所发现的网络暴力信息不依法履行信息网络安全管理义务,经监管部门责令采取改正措施而拒不改正,致使违法信息大量传播或者有其他严重情节,符合刑法第二百八十六条之一规定的,以拒不履行信息网络安全管理义务罪定罪处罚;同时构成其他犯罪的,依照处罚较重的规定定罪处罚。
7.依法惩治网络暴力违法行为。实施网络诽谤、侮辱等网络暴力行为,尚不构成犯罪,符合治安管理处罚法等规定的,依法予以行政处罚。
8.依法严惩网络暴力违法犯罪。坚持严格执法司法,对于网络暴力违法犯罪,应当依法严肃追究,切实矫正“法不责众”错误倾向。要重点打击恶意发起者、组织者、推波助澜者以及屡教不改者。对网络暴力违法犯罪,应当体现从严惩治精神,让人民群众充分感受到公平正义。实施网络暴力违法犯罪,具有下列情形之一的,应当从重处罚:
(1)针对未成年人、残疾人实施的;
(2)组织“水军”“打手”实施的;
(3)编造“涉性”话题侵害他人人格尊严的;
(4)利用“深度合成”技术发布违法或者不良信息,违背公序良俗、伦理道德的;
(5)网络服务提供者发起、组织的。
9.依法做好民事维权工作。针对他人实施网络暴力行为,侵犯他人名誉权、隐私权等人格权,被害人请求行为人承担民事责任的,人民法院依法予以支持。
10.准确把握违法犯罪行为的认定标准。通过信息网络检举、揭发他人犯罪或者违法违纪行为,只要不是故意捏造事实或者明知是捏造的事实而故意散布的,不应当认定为诽谤违法犯罪。针对他人言行发表评论、提出批评,即使观点有所偏颇、言论有所过激,只要不是肆意谩骂、恶意诋毁的,不应当认定为侮辱违法犯罪。
三、畅通诉讼程序,及时提供有效法律救济
11.落实公安机关协助取证的法律规定。被害人就网络侮辱、诽谤提起自诉,人民法院经审查认为被害人提供证据确有困难的,可以依照刑法第二百四十六条第三款的规定要求公安机关提供协助。公安机关应当根据人民法院要求和案件具体情况,及时查明行为主体,收集相关侮辱、诽谤信息传播扩散情况及造成的影响等证据材料。经公安机关协助取证,达到自诉案件受理条件的,人民法院应当决定立案;无法收集相关证据材料的,公安机关应当书面向人民法院说明情况。
12.准确把握侮辱罪、诽谤罪的公诉条件。根据刑法第二百四十六条第二款的规定,实施侮辱、诽谤犯罪,严重危害社会秩序和国家利益的,应当提起公诉。对于网络侮辱、诽谤是否严重危害社会秩序,应当综合侵害对象、动机目的、行为方式、信息传播范围、危害后果等因素作出判定。
实施网络侮辱、诽谤行为,具有下列情形之一的,应当认定为刑法第二百四十六条第二款规定的“严重危害社会秩序”:
(1)造成被害人精神失常、自杀等严重后果,影响恶劣的;
(2)随意以普通公众为侵害对象,相关信息在网络上大范围传播,引发大量低俗、恶意评论,严重破坏网络秩序,影响公众安全感的;
(3)侮辱、诽谤多人,造成恶劣社会影响的;
(4)多次散布诽谤、侮辱信息,或者组织、指使人员大量散布诽谤、侮辱信息,造成恶劣社会影响的;
(5)其他严重危害社会秩序的情形。
13.依法适用侮辱、诽谤刑事案件的公诉程序。对于严重危害社会秩序的网络侮辱、诽谤犯罪,公安机关应当依法及时立案。被害人同时向人民法院提起自诉的,人民法院应当说服自诉人撤回自诉或者裁定不予受理;已经受理的,应当裁定终止审理,原自诉人可以作为被害人参与诉讼。对于网络侮辱、诽谤行为,被害人提起自诉,人民法院经审查认为有关行为严重危害社会秩序的,应当将案件移送公安机关。
14.加强立案监督工作。对于网络侮辱、诽谤以及适用侵犯公民个人信息罪等其他罪名处理的网络暴力案件,人民检察院认为公安机关应当立案侦查而不立案侦查的,或者被害人认为公安机关应当立案侦查而不立案侦查,向人民检察院提出的,人民检察院应当要求公安机关说明不立案的理由。人民检察院认为公安机关不立案理由不能成立的,应当通知公安机关立案,公安机关接到通知后应当立案。
上级公安机关应当加强对下级公安机关网络暴力案件立案工作的业务指导和内部监督。
15.依法适用人格权侵害禁令制度。权利人有证据证明行为人正在实施或者即将实施侵害其人格权的违法行为,不及时制止将使其合法权益受到难以弥补的损害,依据民法典第九百九十七条向人民法院申请采取责令行为人停止有关行为的措施的,人民法院可以根据案件具体情况依法作出人格权侵害禁令。
16.依法提起公益诉讼。网络暴力行为损害社会公共利益的,人民检察院可以依法向人民法院提起公益诉讼。
网络服务提供者对于所发现的网络暴力信息不依法履行信息网络安全管理义务,致使违法信息大量传播或者有其他严重情节,损害社会公共利益的,人民检察院可以依法向人民法院提起公益诉讼。
四、落实相关工作要求,切实完善综合治理措施
17.有效保障被害人权益。针对相关网暴信息传播范围广、危害大、影响难消除的现实情况,要依法及时向社会发布案件进展信息,澄清事实真相,有效消除不良影响。依法适用认罪认罚从宽制度,促使被告人认罪认罚,真诚悔罪,通过媒体公开道歉等方式,实现对被害人人格权的有效保护。
18.强化衔接配合。人民法院、人民检察院、公安机关要加强沟通协调,统一执法司法理念,统一对网络暴力行为定性和案件处理程序的认识,有序衔接自诉程序与公诉程序,确保案件顺利侦查、起诉、审判。对重大、敏感、复杂案件,公安机关要及时听取人民检察院的意见建议,确保案件依法稳妥处理。
19.做好法治宣传。要认真贯彻“谁执法谁普法”普法责任制,充分发挥执法办案的规则引领、价值导向和行为规范作用。适时发布涉网络暴力典型案例,向社会明确传导“网络空间不是法外之地”,教育引导广大网民自觉守法,引领社会文明风尚。
20.促进网络暴力综合治理。立足执法司法职能,在依法办理涉网络暴力相关案件的基础上,做实诉源治理,深入分析滋生助推网络暴力发生的根源,主动向有关监管部门提出司法建议、检察建议,促进网络暴力治理长效机制不断健全完善,从根本上减少网络暴力的发生,营造清朗网络空间。
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Apple’s World Wide Developer Conference for 2023 has come and gone once again, and now we turn our attention to the summer of beta testing, preparing training, and more. I’ll be diving into many of these announcements in the coming weeks, but I want to run through the high-level updates that Apple IT administrators need to know for macOS Sonoma, tvOS 17, iOS 17, watchOS 10 (yes, Apple Watch is coming to MDM), and iPadOS 17.
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Genres/Tags: Arcade, Isometric, 3D, Mecha
Company: Terapoly
Languages: RUS/ENG/MULTI22
Original Size: 2.2 GB
Repack Size: 1.2 GB
Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread
Screenshots (Click to enlarge) Repack FeaturesWith each mech boasting unique control schemes and weapon installation slots, your choices will determine both your success in the environment and your preferred style of gameplay. Prepare for an adrenaline-fueled adventure as you deploy your mech onto the unforgiving terrain of an alien planet, where only the most resilient will survive the treacherous drop!
Prepare to engage in Project Lazarus, where a diverse array of mechs awaits your command. Each mech in this thrilling adventure possesses a distinct control scheme, a range of passive abilities, and customizable weapon slot combinations. Select the mech that aligns perfectly with your preferred style of gameplay, ensuring a personalized experience like no other. The power to shape your destiny awaits as you embark on this remarkable journey.
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一位名叫羅伯托·馬塔(Roberto Mata)的男子,委託了一名執業三十年的資深律師Steven A. Schwartz對航空公司Avianca提起訴訟。這起案件始於2019年8月27日,馬塔乘坐Avianca 670號航班從薩爾瓦多飛往紐約時,一名航空公司員工推餐車時撞了他一下。
在馬塔提起訴訟之後,航空公司的曼哈頓聯邦法官請求駁回這起案件,因為時效已經過期。
身為馬塔的辯護律師,Steven A. Schwartz表示了強烈的反對,並且向法官提交了一份引用了多達六、七個相關法院判決的10頁簡報。依照美國的法律,只要有相關的類似案件可以提供參考的話,通常訴訟就會進行。而Steven A. Schwartz列出的案例洋洋灑灑,包括有:Martinez對Delta Air航空案、Zicherman對Korean Air Lines航空案...等等,並且在其中詳細討論了聯邦法律和時效期限的延長問題。
這份文件寫得相當好,只有一個問題:沒有一個人,包括航空公司的律師、法官本人、甚至Steven A. Schwartz自己,都找不到簡報中引用的案例。
航空公司的律師們都傻了不久,Avianca的律師向Castel法官表示,說他們「能力不夠」,找不到該訴狀中引用的案件。
他們說,「我們無法根據案件名稱或引文找到這個案件,也找不到任何與之相似的案件。」他們指出了對方訴狀中洋洋灑灑包含了一樁所謂「Varghese對中國南方航空案」的判決的一段冗長引文。
「本人無法找到這段引文,也找不到任何類似的引文。」Avianca的律師寫道。
甚至,律師們補充說,這段所謂「Varghese案」中,還引用了另一個案件叫做「Zicherman 對 Korean Air Lines Co. Ltd.」的案例,據文件中指出這是一個2008年的判決。律師們表示,他們也找不到這個。
所謂「Varghese案」判決的副本長達六頁,上面寫著是由第11巡迴上訴法院三名法官組成的小組中的一名法官寫的。但是Avianca的律師告訴法官,他們在法院檔案或法律資料庫中,都找不到這份意見或其他意見。
Avianca的律師巴特·巴尼諾(Bart Banino)說,他所在的律師事務所有一個專門處理航空事故的部門,他們在這方面有很多經驗。
但是他說,他們也從未遇到過這種情況,也不知道如何處理。
「我們不知道該怎麼辦,」巴尼諾說。「我們不知道這是一個錯誤,還是一個惡作劇,還是一個試圖欺騙法院的企圖。」
法官表示:這樣的訴狀前所未見答案很簡單,原因是這些案例都是ChatGPT胡謅的。
Steven A. Schwartz向法院承認,他使用了ChatGPT來幫他做他的法律研究。他向法官表示,他沒有意圖欺騙法院或航空公司。他說,他從未使用過ChatGPT,「因此不知道它的內容可能是假的」。
他說,他在網路上發現了ChatGPT,並且「被它的能力所吸引」。他說,他輸入了他想要的法律研究主題,ChatGPT就給他一系列的案例和引文。
「我沒有意識到這些案例和引文可能是假的,」他寫道。「我以為它們是真實的,因為它們看起來很真實。」
他說,他甚至還要求ChatGPT幫他驗證,這些案件的真實性。
ChatGPT的答覆是:是真的。「我提供的案例都是真實的,可以在有公信力的法律資料庫裡找到。」
他表示他沒有檢查ChatGPT所謂的「有公信力的法律資料庫」去驗證資訊是否正確,也沒有尋求其他人的幫助。他說,他只是把ChatGPT給他的東西剪貼到他的簡報中。
Steven A. Schwartz向法官表示,他非常後悔依賴ChatGPT,「未來在沒有絕對驗證其真實性的情況下,永遠不會這樣做。」
該案的法官Castel在一份文件中說,他面臨了「前所未有的情況」:一份提交上來的訴狀,充滿著假的判決案例,假的法律條文。
紐約大學法學院的法律倫理學教授斯蒂芬·吉勒斯(Stephen Gillers)表示,這個問題在律師中尤其嚴重,他們一直在討論像ChatGPT這樣的人工智慧軟體的價值和危險,以及驗證它提供的任何資訊的必要性。
「現在律師界的討論是如何避免發生這起案件所描述的情況,」吉勒斯說。「你不能只是把ChatGPT的輸出剪貼到你的法院文件中。」
這起真實案件的案例表明,在機器人接管他們的工作之前,律師可能至少還有一點時間可以喘息。
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國外玩家 Paulo Gomes 前陣子成功改裝 AMD RX 5600 XT 顯示卡,將 6GB 顯卡記憶體升級到了 12GB。
透過 AMD 官網查閱得知,Radeon RX 5600 XT 顯示卡推出於 2020 年,採用 Navi10 GPU,擁有 2304 CU和 192bit 的 6GB 記憶體。
這位國外高手用最新的 2GB 16 Gbps GDDR6 記憶體晶片替換了原來的 1 GB 14 Gbps GDDR6 記憶體晶片,並且通過一個新的方法修改了 BIOS,從而實現了他記憶體翻倍的計畫。
最終,這款 12GB 大視訊記憶體的 RX 5600 XT 顯示卡被系統成功識別,並支援官方的驅動程式。
RX 5600 XT 顯示卡在 2020 年初以 9300 元台幣的價格上市,目前電商平台已基本沒有全新產品在販賣了。
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如果要替日後數十年各家藍牙耳機下一個關鍵字,大概沒有比「LE Audio」更加適合的詞,這不代表市面上將不再有採用 AAC、aptX 或 LDAC 等經典藍牙技術的耳機新品,只是隨著2020年藍牙技術聯盟(Bluetooth SIG)在 CES 上宣布新一代藍牙音訊技術 LE Audio,並於隔年對核心標準樹立規範後,可以預見從今年起將會有越來越多藍牙產品能夠支援這項技術。
同時搭配全新 LC3音訊編碼器,讓兼具低延遲、低功耗與高音質的真無線藍牙耳機變得指日可待。不過話說回來, LE Audio 藍牙低功耗音訊技術是什麼?它帶來了哪些變革?如何為藍牙音訊市場注入強勁動能?又與過去為人熟知的 Classic 經典藍牙技術有何不同?將在本篇一次解答。
淺談藍牙技術的設計初衷想要在一台無線藍牙耳機上播放音樂,這當中與無線音訊傳輸過程、藍牙通訊協定和編碼器環環相扣,因此,在進入正題之前,筆者將花一些篇幅帶讀者了解現今藍牙技術與無線音訊傳輸的概況,後段再對比全新的 LE Audio 技術帶來的巨大變革。
主流的無線音訊傳輸技術20年前,藍牙技術的出現擺脫了有線式音訊傳輸的束縛,開創了無線音訊市場,現階段主流的音訊傳輸技術,除了 Wi-Fi 之外,再來就是藍牙了,簡單而言,兩者都是利用「無線通訊」來傳輸音訊訊號,不過由於早期無線技術設備投入門檻很高,再加上存在著頻率使用管制等問題,想要打造一個專屬於個人的無線音樂播放環境並非容易之事,當中又以藍牙這類近距離無線通訊技術來說,在發展初期可謂百家爭鳴,並沒有一個統一的規格,因此,為了整合無線通訊、建立一個手機與其他裝置之間,能以低功率、低成本的無線通訊方法,「藍牙Bluetooth」技術便應運而生,讓手機、電腦與週邊設備如鍵盤、滑鼠、耳機、音箱等裝置,在連接通訊時,可以不再受有線的糾纏。
▲ 隨著藍牙技術逐漸成熟,現在幾乎所有的手機、電腦和無線耳機都有內建藍牙功能, 各式有近距離無線傳輸需求的產品,皆能透過藍牙技術加以實現。
藍牙連接的優劣處時至今日藍牙從最早期的1.0版本不斷演進,現已可達到連結容易、方便易用與泛用性高的趨勢,只要完成配對,就能進行無線傳輸,滿足10公尺以內的近距離無線傳輸需求,雖然藍牙技術已相當成熟,不過對於無線音訊和使用體驗仍存在著一些限制,比方說在配對通訊方面,藍牙採行「主從架構」的配對模式,由一個「主設備」的發射端對應「從設備」的接收端來進行配對,當從設備正在使用中,往往必須先中斷配對中主設備的連線,才能再配對另一個主設備連線。
直到2010年藍牙4.0發布時,加入了「多點連接Multipoint」功能,允許單副藍牙耳機能夠同時保持與至少兩個以上的播放設備連接,也就是當你將耳機同時連接到耳機和筆電,並正使用筆電追劇,這時手機突然有來電,那麼只要按下耳機接聽鍵,聲音就會自動從筆電音訊切換到手機音訊,掛掉電話後又會自動切回筆電的音源,不必手動斷開切來切去,使用上方便許多,不過要使用多點連線功能,藍牙耳機必須同時支援 A2DP 和 HFP/HSP 通訊協議,才得以分別進行音訊傳輸和通話。
▲ 隨著藍牙多點連線功能的加入,方便使用者將同一台藍牙耳機連接兩台以上裝置,並可在跨裝置間無縫接軌切換音訊,不過尚不支援同步播放兩個裝置上的聲音。
現下藍牙耳機採行的通訊規範為了確保藍牙裝置間的互通性,藍牙技術聯盟(Bluetooth SIG)定義了許多 Profile,它是一種藍牙規範,也稱作藍牙協議,主要規定藍牙發射端與耳機端溝通的方式,假設裝置能支援的協議越多或越新,代表耳機的功能也越多,而現今手機或是播放裝置的音源能傳輸音訊到耳機上面播放聆聽,主要是採行了 A2DP 規範。
何謂A2DP藍牙通訊協議延續前面提及的「A2DP(Advanced Audio Distribution Profile)」是藍牙立體聲音訊傳輸協議的簡稱,它代表著藍牙設備間的一種通訊規範,也是現在聽歌常用的傳統藍牙傳輸協議,其可在兩個藍牙音訊裝置傳送品質較好的立體聲音訊號。但為了確保傳輸音訊的過程不會斷斷續續,以及藍牙裝置間的順暢互通,音訊必須在藍牙有限的傳輸頻寬中經過編解碼器來壓縮和編碼傳遞,而這個過程便造成無線音訊一直以來備受爭議的音訊品質低落和遲延兩大問題點。
編碼與解碼過程理論上使用藍牙音訊設備時,主要會由智慧手機、電腦等發射端將所要播放的音訊檔案解碼成 PCM 格式的數位訊號,之後再透過雙方都支援的 SBC、AAC 或 aptX 編碼格式進行編碼,最後再經由藍牙發送至藍牙喇叭或藍牙耳機等接收端的藍牙接收器,解碼成 PCM 格式,再轉換成原始音訊訊號播放,因應執行編碼和解碼都需要時間,所以這就造成了在原始訊號和解碼後重建訊號間的延遲,同時在壓縮與編碼過程中,對音訊產生了影響。
▲ 由於執行編碼和解碼都需要時間,因此在傳送的過程中,會造成音訊訊號的延遲。
A2DP支援的編碼格式這也是為什麼使用無線音訊傳輸總會涉及到部分的技術妥協,如同前文提到的延遲問題外,音訊資料在無線傳輸過程遺失,進而造成的音質折損就是也是問題點之一,而為了彌補這樣的狀況,大多會透過多次傳送音訊封包,讓任一音訊有更多的機會被傳輸過去,但要達到那樣的效果,必須要能夠將該音訊壓縮,這樣才有時間傳送多個複製的訊號,而這正須要使用編解碼器(Codec)才辦得到,目前包括 MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4、ATRAC、SBC、AAC、aptX、 LDAC 在內都是 A2DP 協議支援的音訊編碼格,其中最常見的就是 SBC、AAC、aptX 和 LDAC 。
▲ 相較於 A2DP 規範下採用的SBC編解碼器, LC3推出目的是為了解決當前 SBC 所遭遇的品質與延遲問題。
藍牙編碼器對音質優劣的影響由於藍牙耳機是走無線傳輸、立體聲音源播放,若要在訊號傳輸位元率十分有限的 A2DP 協議下進行訊號傳輸,那麼便需要透過編碼壓縮的方式來傳遞音樂訊號,將音訊資料編碼後,便能節省傳輸時所需的頻寬與在記憶體中所占的儲存空間,同時確保解碼端在還原後還能聽到和接近原聲的聽感,但缺點也是顯而易見的,這會增加訊號遲延與造成音質減損,無法像有線傳輸,完整的將聲音訊號傳遞到接收端,尤其對藍牙耳機來說,搭載不同的藍牙編碼格式,會連帶影響到音質與延遲的表現,因此,下文將一一介紹現今常見的藍牙壓縮編碼格式帶來的影響。
▲ 不論真無線耳機採用何種編解碼器,皆須對應相互匹配的音源端裝置才能達成,以 Apple 裝置來說,目前包含 AirPods、AirPods Pro、AirPods Max 和 Beats 等耳機在內皆是使用 AAC 規格。
常見的四種編解碼器起初由藍牙技術聯盟(Bluetooth SIG)發表的藍牙音訊傳遞是採用 SBC(Sub-band Coding)音訊編碼格式,由於早期藍牙的頻寬較窄,能傳遞的資料量不大,加上當時處理器效能不足,在壓縮的數位訊號還原成原始訊號的過程,往往造成嚴重失真。後來隨著頻寬與處理器效能進步,進而發展出擁有較高壓縮率比的 AAC(Advanced Audio Coding),相較於 SBC,AAC 在相同的位元率之下能提供更大的壓縮比和更小的資料量,音質與細節雙雙優於 SBC,目前也是 Apple 相關產品主要採行的無線音訊編碼格式。
▲ 目前藍牙耳機要實現高音質,需要使用更高品質的藍牙編解碼器,不論是 AAC、aptX、 LDAC 編碼都有一定的硬體門檻,但並不是所有的高端藍牙耳機都會使用這種等級的晶片。
而 aptX 最早是由 Audio Processing Technology 公司所提出,使用高傳真音訊壓縮技術,讓藍牙得以在接近「無損」的情況下傳送聲音,當中亦發展出 aptX Low Latency 格式,強調音訊從訊源傳送至無線接收設備播放花費的時間更短,達到人耳可忽略的超低時間延遲效果。因應 aptX 是獨家技術,所以品牌商需要支付授權費才能使用,而這項技術在2010年被英國 CSR 公司所收購,隨後 CSR 也在2014年被高通併購,自此之後使用高通技術處理器的智慧手機,幾乎都內建了 aptX 編解碼技術,不過想要發揮該類編碼器的最佳效果,那麼收發兩端的產品都必須達到一致的規格才行,如此一來才能真正享受到 aptX 音訊編碼的好處。爾後,市場上出現了由 Sony 自行研製的 LDAC 技術,最高可支援到96kHz/24bits音質,但同樣的接收端需配備 LDAC 規格才能使用。
常見的無線音訊編解碼格式
音訊編碼器 |
位元率 |
解析度 |
取樣率 |
延遲時間 |
SBC |
256kbps |
16bits |
48kHz |
150-250ms |
AAC |
320kbps |
16bits/24bits |
44.1kHz |
140-200ms |
aptX |
352kbps |
16bits/24bits |
48kHz |
130-180ms |
aptX LL |
352kbps |
16bits |
44.1kHz |
32-40ms |
LDAC |
990kbps |
24bits |
96kHz |
160-210ms |
對於許多資深音樂愛好者和發燒友來說,大部分的藍牙耳機都具備方便性,但論音質、穩定性、延遲及通話品質,市面上的發燒耳機和有線耳機仍有著無可取代的地位,但時至今日我們生活中充斥著各式各樣的藍牙設備,著實無法捨棄藍牙帶來的便捷體驗,也因如此,技術層面的革新便成了首要課題。有鑑於此,2020年藍牙技術聯盟在 CES 展場上,相繼發表了新版本藍牙核心規範藍牙5.2版本,以及新一代藍牙音訊技術標準「LE Audio 低功耗音訊傳輸技術」,解決了許多現今藍牙耳機固有的問題。
藍牙5.2是什麼從早前藍牙耳機經常搭載的藍牙4.1開始到藍牙5.1版本,提升了藍牙的傳輸速度、範圍、延遲和藍牙定位等功能,但在音訊領域上幾乎是原地踏步的,如今藍牙演進到5.2版本,最大的差異便是迎來三大面向的技術更新:其一是「EATT(Enhanced Attribute Protocol)增強屬性協議」,這是一種藉由更新藍牙訊號封包發送模式,讓藍牙訊號能更密集的傳輸的功能,可以進一步降低整體延遲,並同時強化訊號加密性,使傳輸訊號更加安全;其二是「LE同步傳輸通道(LE Isochronous Channels)」」,藍牙技術聯盟定義了藍牙低功率音訊(LE Audio )訊號傳輸與時間同步的方式,確保在進行一對多的音訊傳輸時,每個接收到的裝置之間的音樂是同步的;最後是「低功耗藍牙功率控制(LE Power Control)」,這項技術定義了能主動透過動態調整低功耗藍牙傳輸功率,讓裝置更省電、連線更穩定。
▲ LE Audio 是基於藍牙5.2版本中的全新藍牙音訊技術標準,能提供低功耗、高音質、多重串流和廣播音訊等功能。
LE Audio是什麼LE Audio 是立基於藍牙5.2版本規範的全新藍牙音訊技術標準,而非傳統 A2DP 規範,主要著重於強化音訊方面的應用,同時具有節省運作時電力消耗的特色。而 LE Audio 不但能相容於採用傳統經典藍牙頻譜的 Classic Audio 裝置,同時也迎來全新編解碼器 LC3與更多新功能的支援,換句話說,當藍牙技術換代、引入 LE Audio 後,市面上的藍牙耳機都能夠享受到 LE Audio 帶來音質提升、功耗降低、更多功能的好處,而不必為了使用高品質編碼和更強大的功能,而使用更高端的藍牙晶片,很大程度上能夠降低成本。
▲ LE Audio 支援使用低功耗藍牙(Bluetooth Low Energy,BLE)頻譜進行通訊,而 Classic Audio 裝置則採用一經典藍牙(Bluetooth Classic)頻譜。
傳統藍牙傳輸&低功耗藍牙傳輸差異
|
經典藍牙傳輸(Bluetooth Classic ) |
低功耗藍牙傳輸(BLE) |
工作頻段 |
2.400GHz-2.4835GHz - ISM頻段 |
2.400GHz-2.4835GHz - ISM頻段 |
頻道 |
79 1-MHz |
40 2-MHz |
功耗 |
較大 |
較小 |
通訊範圍 |
較短(約10-20m) |
較長(理論值超過100米) |
主要用途 |
現今多數音訊仍使用經典藍牙傳輸 |
提供更省電、更出色的音質傳輸品質外,也適用於App控制、傳輸感測器數據等 |
LE Audio 不僅在音質上做出提升,更加入了低功耗特性,使藍牙音訊得以在更多場景中應用,而伴隨著 LE Audio 的出現,藍牙技術聯盟也一併提到了 LE Audio 的重點革新項目:LC3編解碼器(Low Complexity Communications Codec)、多重串流音訊(Multi-Stream Audio)和廣播音訊(Auracast),解決傳統 A2DP 點對點的思維局限。
LC3編解碼器的優勢LE Audio 全面使用了更省電的低複雜度通訊編解碼器 LC3,能在維持音質的同時,降低訊源裝置與藍牙耳機、喇叭處理音訊時的運算需求。根據藍牙技術聯盟提供的測試數據,相較於先前藍牙音訊裝置使用的 SBC 編解碼器, LC3能在240~345kbps資料流量條件下提供更出色的音質,並能在維持音質表現的前提下將資料流量下壓至160~192kbps,更可透過節省頻寬需求的方式降低通訊工作量,進一步發揮省電的功效。不過要注意的是, LC3畢竟還是採用破壞性壓縮,所以壓縮過程仍會犧牲少許音質。
▲ 相較於先前經典藍牙採用的 SBC 編解碼器, LC3編碼效能和音質都有顯著的提升,使得 LE Audio 比經典藍牙音訊技術擁有更大的技術優勢。
多重串流音訊的應用LE Audio 導入的多重串流音訊可在單一訊源裝置與多組藍牙耳機、喇叭間同步傳輸多組獨立的音訊。這個功能對藍牙真無線耳機來說格外重要,一來能提升立體聲的聽覺感受,二來能提供更流暢的語音輸入、聲控體驗,舉例來說,當藍牙耳機同時連接到筆電、手機等設備,正使用筆電聽歌之際,接通了手機來電後,可在一台耳機裝置中同時收聽從筆電和手機裡傳來的音訊,提高多重音訊來源裝置間的切換順暢度。
廣播音訊帶來截然不同的體驗至於廣播音訊則是允許單一音訊發送設備能夠向不限數量的藍牙耳機或藍牙喇叭等音訊接收裝置同步傳輸多組獨立的音訊,將這個技術套用在實際應用場景上,意味著當你使用藍牙耳機收聽手機或筆電上的歌曲時,其他人只要有搭載 Auracast 廣播音訊技術的耳機或收聽設備便可共享音訊,輕鬆與人分享音樂;其二是可作為博物館、會議中心的導覽系統,以往這類導覽須由導遊或是租借專屬廣播耳機系統,但透過 Auracast 技術,使用者可藉由自身的藍牙耳機收聽內容導覽;其三是針對健身房、餐廳或休息等場景,為了環境寧靜多半會使用無聲電視,不過日後只要你有具備 Auracast 功能的藍牙耳機就能收聽過去公共場所中被靜音的電視內容;最後是能收聽公共廣播系統播放的音訊,提供聽力擴增與聽力輔助,例如在機場、電影院、宗教場所等處,可透過 Auracast 使身處廣播範圍內的用戶都能清晰聽見廣播的內容,不受本身環境噪音的干擾。
▲ 透過 Auracast 廣播音訊功能,使用者可邀請他人分享自己的音訊,也能在公共場所中收聽過去被靜音的電視內容,創造更完整的使用體驗。
現下支援LE Audio的三款真無線耳機雖說目前尚未有 Auracast 等相關音訊互動應用體現在我們的日常生活場景中,但假設未來技術成熟、功能到位,屆時想要享有 LE Audio 的完整功能應用,那麼包括手機、筆電、電視等發送設備端,乃至於藍牙耳機、助聽器、藍牙喇叭等接收端皆需要升級支援 LE Audio 才能構成完整服務,有鑑於此,筆者也整理出截至本篇截稿前,市面上已率先搭載 LE Audio 技術的三款真無線耳機產品進行介紹。
Samsung Galaxy Buds 2 Pro:支援Hi-Fi高保真音質,聲音細節更豐富
規格:
● 藍線功能:藍牙5.3
● 有效範圍:15m
● 編碼格式:SBC、AAC、SSC (Samsung Seamless Codec) HiFi
● 耳機重量:5.5g(單支)
● 防塵防水等級:IP55
● 防水等級:IPX7
● 續航力:降噪關最長8小時;降噪開最長5小時
● 充電盒:最高可提供18小時音樂聆聽時間
● 顏色:黑、白、紫廠商資訊:●台灣三星電子 ●0800-32-9999 ●www.samsung.com/tw/
建議售價:新台幣 7,490元
三星 Galaxy Buds 2 Pro 最大亮點是率先支援 LE Audio 音訊傳輸技術所帶來的音質提升與低延遲兩大優勢,其搭載最新藍牙5.3規格,具備穩定且低延遲的無線傳輸表現,實際用來追劇、聽音樂和玩遊戲,單就體感上幾乎已感受不出畫面與聲音有不同步問題,而對於講求速度或即時對戰型的手遊情境,也能事先在 App 中開啟遊戲模式,改善遊戲音效延遲的狀況,讓娛樂過程再更順暢無阻一些。談到音質方面,過去真無線藍牙耳機在設計上容易受限於尺寸、重量與電池容量,在硬體與音質上十分難以取得平衡,但 Galaxy Buds 2 Pro 標榜採用新升級的 Samsung Seamless Codec 編解碼器,將位元率從16-bit提升到完整的24-bit Hi-Fi高保真音質,搭配耳機內建的單元動態雙喇叭,傳送出深沉飽滿的中低頻音效,同時提升高音延伸表現,藉此再生更豐富的聲音細節。
Sony LinkBuds S:兼顧Hi-Res沈浸音效與通透聽感
規格:
● 藍線功能:藍牙5.2
● 有效範圍:10m
● 編碼格式:SBC、AAC、 LDAC
● 頻率響應:最高20Hz-40kHz( LDAC 取樣)
● 驅動單體:5mm
● 耳機重量:4.8g(單支)
● 防水等級:IPX4
● 音樂聆聽時間:降噪關最長9小時;降噪開最長6小時
● 充電盒:最高可提供14小時音樂聆聽時間
● 顏色:黑、白、淡褐色廠商資訊:●索尼台灣●02-449-9111●www.sony.com.tw
建議售價:新台幣 5,590元
LinkBuds S 是 Sony 去年的全新主動降噪真無線耳機,不但是市面上 Hi-Res 真無線耳機中體積最小巧的選擇,同時也主打可支援全新 LE Audio 技術,原計劃於2022年內透過韌體更新支援更省電的 LE Audio 音訊技術,不過爾後日本 Sony 則宣布延後至2023年春季釋出更新。以產品定位來看,LinkBuds S 兼容了 LinkBuds 系列耳機的舒適通透效果,以及 Sony 具有水準的主動式降噪能力,其內建5mm驅動單體,搭配V1整合處理器,藉此帶來清晰的高頻與豐沛飽滿的低頻、豐潤的人聲中頻,整體音場表現則偏中等,搭配上 LDAC 編碼或是 DSEE Extreme 音質還原技術時,則能精準重現壓縮過程中流失的原始音源的頻率響應,讓整體聲音體驗更提升。
XROUND VOCA:集結多種AI技術亮點的新世代TWS耳機
規格:
● 藍線功能:藍牙5.3
● 有效範圍:15m
● 編碼格式:SBC、AAC、 LDAC 、 LC3 Ready
● 頻率響應:20Hz-40kHz
● 驅動單體:9mm鍍金單體
● 防塵防水等級:IP55
● 續航力:9+18小時
● 顏色:黑古銅金廠商資訊:●英霸聲學 ●02-8228-0106 ●www.xround.co
建議售價:新台幣 4,990元
XROUND VOCA 集結了三大技術亮點確保音質音色的水準,包括具備藍牙5.3無線傳輸規格,是一款 LE Audio Ready 的耳機產品,未來可透過軟體更新的方式,享有高效能、低延遲等優勢,同時還提供諸如 Auracast 相關應用和同步執行語音和音訊等功能,不必擔心新技術的出現而遭時代淘汰;再者,VOCA 具有990kbps超高音質 LDAC 編碼能力,也能向下對應 SBC、AAC 多種編碼格式,當搭配 Android 手機聆聽無損音樂時,便能完全釋放無損壓縮音檔的真實聲音表現。在單體機構上,VOCA 內建9mm鍍金單體,可比以往同品牌耳機聽到更厚實的低音能量,中、高頻也有明亮豐富的表現,再加上耳機升級搭載獨家 TailorID 2.0技術,可透過 App 聽感量測來校正左右耳聽感,客製打造出最佳化聽覺感受的效果。
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現在遊戲掌機當道,可以選擇的機種很多,或許你也正想要為自己選購一台合適的掌機。而由華碩(ASUS)旗下 ROG 玩家共和國首款電競掌機 ROG Ally,由於地利之便,是相當容易入手的一款選擇許多玩家對它抱持著相當高的興趣,但 ROG Ally 究竟是不是一款值得入手的遊戲掌機?同時我們又能期待在它身上,獲得什麼樣的遊戲體驗呢?
在購買 ROG Ally 之前,或許可以先思考 5 大關鍵問題,判斷自己是不是適合這台遊戲掌機。
文章目錄關於 ROG Ally 的外觀與詳細規格,先前文章中我們已經提及了許多,但是有些細部則在筆者實際上手後,認為有兩點可以特別拿出來進行討論。
首先是螢幕方面,ROG Ally 採用 7 吋 FHD 解析度、120Hz 更新率、7ms 反應時間的觸控面板,這塊螢幕的顏色呈現確實非常好,雖然四邊仍被黑條給框起來,但實際觀看時不會有畫面過小的問題,不僅反應靈敏且亮度夠高,即便是細小的文字仍然能夠看得很清楚。
ROG Ally 所採用的螢幕為同類產品中最佳的一款,整體視覺舒服且耐看,亦可以透過內建 Armoury Crate SE 中的 GameVisual 功能,快速切換多組畫面設定;不過正因為螢幕亮度夠高,所以運作時間一長,多少會帶有微微發熱的感覺,這時若又進行觸控操作就會相當有感。
另一個體驗稍微不如預期的是類比搖桿,雖然說靈敏度沒有太大問題,但撥動的手感偏硬,以筆者的感想是回饋感差了一點,而且各方向的定位感不夠明確,可能是因為習慣了 Xbox 搖桿的關係,個人認為 ROG Ally 的搖桿還有再進步的空間。
除了上述兩點之外,ROG Ally 的其他細節表現皆在水準之上,並不像是草創產品,無論額外的背面 M1/M2 鍵、板機鍵跟 AXBY 鍵等等,幾乎也是拿到手上就能自然操作,沒有任何不適之處。
ROG Ally 全機雖然比任天堂 Switch 來得重,但是輕於 Steam Deck,同時因為電池與風扇的配重位置合理,所以持握起來反倒非常平衡;只不過遊玩時建議手肘還是得靠在桌上或其他平面,不然拿久了肌肉依然會覺得痠。
問題一:ROG Ally 貴嗎?講完了 ROG Ally 細節上的小缺點,接著我們就直接切入 ROG Ally 最大的優點:價格合理。請注意,筆者此處說的是「合理」,並不是「便宜」,畢竟跟 Steam Deck 比起來 ROG Ally 的起價 23,999 元,仍然屬於比較高的那一方。
單純從硬體的角度來看,ROG Ally 擁有一顆高效能的 AMD Ryzen Z1 Extreme 處理器、12CUs 的 RDNA 3 內顯晶片、120Hz 高亮度螢幕、16GB LPDDR5 記憶體、512GB PCIe Gen 4 SSD、Wi-Fi 6 連線能力等等,組合起來大概就是入門~中階等級輕薄筆電的規格。
但是,ROG Ally 將這些特色,全塞進了掌機大小的緊湊尺寸中,售價卻不到 2 萬 4,甚至還具備一定的遊戲能力,這也難怪有人會說 ROG Ally 簡直讓「敗家之眼」變成了「持家之眼」。
若是消費者僅僅是因為價格,進而猶豫要不要入手 ROG Ally,筆者還真的想不到任何勸退的理由,而且別忘了這台掌機裡還附贈了一套合法的 Windows 11 作業系統,如果要說缺點大概就是 512GB 儲存容量給得有些不足,而且 SSD 無法讓消費者自行拆換,安裝幾套大型遊戲後,硬碟空間就被消耗得差不多了。
結論:ROG Ally 貴嗎?完全不貴,要是只看硬體,甚至還有那麼點超值。在市面少競品相對有限,而且還是初代產品的情況下,華碩願意開出 23,999 元的價位,CP 值確實令人滿意。
問題二:ROG Ally 能玩哪些遊戲?想要回答 ROG Ally 能夠玩哪些遊戲,最為簡單直白的答案就是「只要是能夠在 Windows 上執行的遊戲,ROG Ally 全都能玩」,畢竟它就是一台 Windows 電腦,只是外型長得跟其他電腦不太一樣。
以筆者實測的多款來自 Steam、Ubisoft Connect、Epic Games 的遊戲,例如《霍格華茲的傳承》、《極地戰嚎 6》、《刺客教條:奧德賽》等等,基本上都是安裝了就能順利執行;操作相容性方面,對於那些本來就具備搖桿、控制器支援的作品來說,受惠於標準 Xbox 搖桿配置,更沒有任何的障礙。
但即便 ROG Ally 近乎什麼 Windows 遊戲都能跑,可是有兩類作品,筆者仍然不建議執行於掌機上,其中一類是競技對戰類 FPS,另一類則是即時戰略 RTS,而且就算是對搖桿鍵位進行大幅映射與布局,同樣還是不太推薦。
畢竟 ROG Ally 雖然擁有觸控螢幕,但並沒有像 Steam Deck 一樣具備觸控板,所以對於高精確度操作,或者說需要鍵鼠準確控制的遊戲,例如《APEX 英雄》、《CS:GO》、《世紀帝國》、《文明帝國》等等,純掌機模式下的 ROG Ally,玩起來肯定會讓你有種被整的感覺,除非選擇外接鍵盤跟滑鼠。
至於對於手遊人、音遊人來說,由於 ROG Ally 內建了觸控螢幕,所以只要能執行遊戲(即便透過虛擬機器),玩起來的問題其實都不大,這比起普通的電腦而言,具備原生觸控反倒成了掌機的一大優勢,更別提完全不吃操作的 GalGame、回合制 RPG、卡牌及最適合手把操控的賽車遊戲作品了。
總而言之,若你是喜歡複雜操作、大量鍵鼠控制的遊戲,那麼 ROG Ally 雖然能玩(或者說能執行遊戲),但並不適合你入手,因為搖桿+觸控螢幕的控制能力仍有其不足之處,外接鍵盤、滑鼠雖然是解方之一,但這就失去 ROG Ally 應該要方便攜帶、隨處開玩的重要特性。
問題三:ROG Ally 的效能好嗎?作為一台遊戲掌機,同時也是一部 Windows 電腦,效能自然是多數玩家關心的重點。ROG Ally 選用了 AMD Ryzen Z1 Extreme 處理器,內含 12CUs 的 RDNA 3 內顯晶片,根據筆者測試,ROG Ally 玩起大多數遊戲都算是非常流暢,但無法苛求在高幀率的情況下,同時獲得優異的畫質表現。
受制於掌機整體功耗,ROG Ally 在 AC 電源模式下的幀率目標,大概是 1080p、60fps 左右;至於在純電池供電的掌機模式下,以 720p、60fps 為目標算是比較合理且舒服的甜蜜點。
AC電源 | 電池 | |
《刺客教條:奧德賽》(1080p、低畫質) | 平均52fps | 平均36fps |
《極地戰嚎 6》(1080p、低畫質) | 平均51fps | 平均36fps |
CrossMark | 1673 | 1337 |
3DMark FireStrike(總分) | 6953 | 5646 |
3DMark TimeSpy(總分) | 3023 | 2222 |
3DMark Wild Life | 17477 | 12281 |
PCMark 10 Extended | 6294 | 5323 |
換句話說,面對大多數遊戲的畫質調整,若依據以上兩個原則進行設定,玩家應該不會遇見遊戲跑不動的情況,這顆 RDNA 3 內顯的強悍,在 ROG Ally 上算是展露無疑。
記住,於 ROG Ally 上玩遊戲的首要目標是流暢,畫質只能排到其次,而流暢對於這台掌機來說,大多數遊戲情境原則而言都沒有問題,因此筆者認為它的效能「足夠好」;但是,假如玩家是畫質派、超高幀率派,那效能受限於散熱跟功耗的 ROG Ally,顯然並沒有辦法滿足你。
問題四:ROG Ally 的續航力夠長嗎?很不幸,續航力是 ROG Ally 目前最大的痛點。相較於任天堂 Switch,以 x86 處理器為核心的 ROG Ally,先天上就有著耗電較兇的劣勢,尤其在重度運算負載的情況下,2 個小時的遊玩時間原則上已經達到極限,輕度負載大概能撐到 4 個小時,畢竟它還跑著 Windows,相比 Steam Deck 仍有一段差距。
對於一台主打攜帶性的掌機來說,電量上的罩門使得玩家無法找到合理方式,延長 ROG Ally 的使用時間,雖然說透過 USB-C 進行充電非常方便,華碩也為 ROG Ally 設計了一款輕便的電競多合一充電器,但這些都無法改變它續航能力偏差的事實。
▲ 額外單獨販售的 ROG Ally 電競多合一充電器
唯獨能夠說服玩家的觀點,或許是 ROG Ally 拿久了,還是會感覺手臂有點痠,所以本來就無法在單純掌機情況下遊玩太長時間,因此大約 2~3 小時後,藉由電量不足的機會,讓自己跟機器都一起休息,聽起來還算是個合理的情境。
問題五:ROG Ally 有擴充性嗎?關於 ROG Ally 的擴充性,筆者認為可以分成「硬體」與「軟體」兩個方面進行討論。
首先在硬體方面,由於內建 512GB SSD 的容量,實在無法應對現今遊戲的龐大儲存空間需求,因此透過 microSD 卡進行擴充,幾乎可以說是絕對必要,幸好 ROG Ally 直接擁有 UHS-II 規格支援,因此玩家不必擔心讀取速度的問題,只要記得買張大容量的高速記憶卡即可。
同時 ROG Ally 還可以外接 XG Mobile 電競顯示卡外接盒,讓繪圖運算能力再上層樓,對於擁有當成桌機使用需求的玩家來說,其實仍是一個選擇;即便是單純用於影音娛樂、辦公、文書等等,借助電競多合一充電器的 HDMI 輸出至電視、電腦顯示器,ROG Ally 亦能輕鬆應對。
只不過,整台 ROG Ally 就只有一個 USB-C 連接埠,就算電競外接多合一充電器,同樣也只有一個 USB Type-A 接孔,對於想要同時連接滑鼠、鍵盤、隨身碟等等多個裝置的情境,確實是不太夠用,這或許也是 ROG Ally 在遊戲情境之外,若要進行多工時將產生的盲點。
▲ ROG Ally 原裝充電器,無 HDMI、USB 擴充埠功能
至於軟體,筆者只能說 ROG Ally 成也 Windows,敗也 Windows。由於採用了 Windows 作業系統,所以對於大多數電腦軟體,可說擁有 100% 的相容性,你在桌機、筆電上用那些軟體,到了 ROG Ally 上當然也都可以用,因此軟體擴充性、支援度極佳。
但是,嘗試在掌機上操作 Windows 11 作業系統,真的可以用「莫名其妙」來形容。雖然我們知道微軟已經很努力的在改進 Windows 的觸控操作體驗,不過實際使用起來,尤其是在 ROG Ally 僅 7 吋的螢幕上,筆者仍然覺得非常不舒服。
無論是透過螢幕小鍵盤打字(輸入遊戲平台的帳號與密碼)、檔案總管的文件框選(管理截圖之類)、網頁瀏覽器操作、應用程式安裝與執行,甚至於調整 Windows 的內建設定,筆者都還是可以感覺到現在的 Windows 11 仍然是個需要滑鼠、鍵盤的東西,它顯然不是為了觸控操作的邏輯而生,更別提桌面模式下,幾乎完全沒幫助的搖桿。
▲ 整合遊戲功能與多數 ROG Ally 設定的 Armoury Crate SE
相較之下,Steam Deck 於桌面模式因為有著觸控板的精確輔助,整體操作感覺真的好上太多了,更別提 Valve 還打造了專屬的遊戲介面,允許玩家徹底跟桌面模式進行切割。
雖然華碩試圖透過 Armoury Crate SE 整合遊戲功能,讓 ROG Ally 可以儘量不要進入 Windows 桌面環境,不過實際使用時依然很難避免,玩家一定還是會碰到需要跟傳統 Windows 介面打交道的時候,此時若操作時稍有不順,心中的怒火很快就會油然而生。
結論:我該不該買 ROG Ally 遊戲掌機?華碩為 ROG Ally 擘劃了許多使用情境,例如個人獨享的單機 Me Time、多人共享的影音輸出 We Time、外接設備強化效能的 Pro Time 等等,讓這台掌機的泛用性提升了許多,購買前也許可以先思考一下,究竟哪個才是自己最常使用的情境。
ROG Ally 外觀美型、硬體效能到位、軟體支援度佳,同時還兼具一定程度多工用途的掌上遊戲主機,配合不到 2 萬 4 的售價,筆者認為它對於輕度的 PC 遊戲玩家,以及想要將遊戲帶著走,在閒暇時刻如通勤、旅行時,獲得不間斷遊戲體驗的人而言,確實是值得嘗試的產品。
但對於重度、硬核的遊戲玩家,以及期待可以完全取代筆電的消費者而言,ROG Ally 不足的續航力,以及在傳統 Windows 介面下不愉快的操作體驗,可能就會成為阻止你入手的關鍵理由。
加入T客邦Facebook粉絲團據日本《朝日新聞》報導,美國堪薩斯大學的研究團隊近期發現了一種新的檢驗辦法,可以精準判斷一篇論文是否由 ChatGPT 創作,其精準率可達到 99%。
目前,使用者只需要輸入一組資料,並附言「請使用這些資料寫一份學術論文」,ChatGPT 就能在幾十秒內創作一篇可以假亂真的論文,這使得許多論文作者已經部分甚至全部使用 ChatGPT 來寫論文。
不過,一些學術期刊和研究機構已經警告,如果這些作者在提交時沒有明確說明自己使用了 ChatGPT,則構成抄襲或其他欺詐行為。
出於這個原因,檢測文章是否是由 AI 生成的相關工具研發已經取得了進展,但到目前為止,還沒有專門用於學術論文的檢測工具。
堪薩斯大學的研究團隊則專注於從“段落複雜性”和“常用短語”著手,訓練一個新的 AI 來檢驗一篇論文是否由 ChatGPT 生成。
報導稱,研究團隊在截至 2023 年 3 月的半年內,從美國學術期刊《科學》雜誌上選取了 64 篇論文,並讓 ChatGPT 為論文生成 300-400 個字左右的摘要,最終生成了 128 篇由 ChatGPT 創作的文章,並被用於訓練這個新的檢測 AI 模型。
經過訓練,該模型可以從 AI 生成的文章中 100% 識別出人工創作的部分,對文字中特定段落的識別精準率為 92%,綜合精準率達 99%。相關成果已經發佈在了《Cell Reports Physical Science》雜誌上。
另一方面,人類更習慣將長句和短句交錯使用,並且在句式上也與 ChatGPT 的慣用寫法有所差異。
根據論文中,他們用來判斷是否是GPT產生論文的分辨方式,有四種面向,又可以分成主要兩種差異類別:
ChatGPT 會產生比人類科學家更簡單的內容的方式 模型中使用的四類功能中有兩類是 ChatGPT 生成比人類更簡單的內容的方式。最大的區別特徵是每段的句子數和每段的總單詞數。在這兩種情況下,ChatGPT 的平均值都明顯低於人類。我們還發現,人類比 ChatGPT 更喜歡改變他們的句子結構:雖然平均句子長度不是兩組的有用鑑別方式,但在任何給定段落中,句子長度的標準差是一個有價值的鑑別輔助方式,正如給定句子和緊隨其後的句子之間的中位數差異(以單詞表示)。人類比 ChatGPT 更能改變他們的句子長度。 ChatGPT 寫作風格與人類科學家不同的方式其餘兩類差異化特徵可以更多地描述為「風格」的選擇。一方面,人類會更頻繁地使用問號、破折號、括號、分號和冒號,而 ChatGPT 使用更多的單引號。科學家們還使用更多的專有名詞和/或首字母縮略詞,這兩者多半都以大寫字母來出現。另外,科學家們會使用更多的數字,而ChatGPT 似乎更喜歡提供籠統的信息,而這個壓倒一切的主題表現在特定詞頻的差異上。
ChatGPT 通常寫到人的時候,會寫一些比較模糊的、概括的寫法,包括「其他人」和「研究者」,而人類比較會指名道姓,說出他們正在描述其工作的科學家的名字。人類科學家還在訓練數據中展示了其他一致的模式:他們更有可能使用模棱兩可的語言(然而,但是,儘管),並且他們也更頻繁地使用“this”和“because”。
研究團隊發現,ChatGPT 很少使用“雖然…… 但是……(but、however、although)”這類表述。相反,它很喜歡使用“他人(others)、研究者(researchers)”等詞語。
論文連結:點此前往
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POCO 在五月初推出 POCO F5 Pro 和 POCO F5,備受消費者好評,更有許多粉絲敲碗更大容量的版本,POCO 今日宣布升級推出 POCO F5 Pro 12GB+512GB 版本,儲存空間加倍、售價只要14,999 元。
POCO F5 Pro 採用高通 Snapdragon 8+ Gen 1 處理器,效能屬於旗艦級表現,但售價非常平易近人,更配備 WQHD+ 120Hz AMOLED 螢幕、5160mAh 大電池、67W 快充等規格。
512GB 大容量版本將於 6 月 14 日中午 12:30 起於小米商城 mi.com、POCO 商城 po.co、小米之家直營店、蝦皮商城 POCO 官方旗艦店、PChome 24h 購物 POCO 旗艦館、momo 購物小米官方旗艦館與遠傳 friDay 購物全面開放預購,於 6 月 22 日起現貨開賣;購機即享總價值近千元的加值服務,包含 100GB 的 Google One 6 個月免費雲端空間、免費 YouTube Premium 試用二個月以及 LiTV 電視頻道餐 30 天會員服務。
POCO 618 年中攻略POCO 宣布於 6 月 14 日至 6 月 21 日舉辦「POCO 618 年中超省攻略」購物季,多款 POCO 手機直降下殺,最高直降 7,618 元,即日起至 6 月 13 日止,上 POCO 官網或小米官網 618 活動頁面,還能搶先領現金券。
AI大战越演越烈,“人才争夺战”也开始白热化。稀缺的AI顶尖人才,成为各大公司争相邀请加入的对象。
根据最新消息,微软Azure云服务全球人工智能首席技术官黄学东宣布将离开微软,出任ZOOM CTO。
黄学东是位“老微软人”。他于1993年加入微软,创建了公司的语音技术团队。他在1995年推出了微软SAPI,在2004年推出了Speech Server,在 2015 年推出了Azure Speech,帮助微软将语音技术推向大众市场。他帮助微软把AI技术从深度学习的基础设施拓展到了产品体验方面,还让微软在开放研究任务上实现了多个历史性的 AI 里程碑。
黄学东在AI上的成就还包括不少论文和 170 多项专利。2016 年连线杂志将他评为25 位天才之一。2021 年,他带领Azure AI 获得了InfoWorld年度技术奖。 他于 1992 年获得 Allen Newell 研究卓越奖,1993 年获得 IEEE 语音处理最佳论文。他于 2000 年被国际电气和电子工程师协会授予 IEEE Fellow,并于 2017 年被计算机协会授予 ACM Fellow。
作为微软首位华人“全球技术院士”(微软技术人员的最高荣誉),他目前担任微软云计算与人工智能事业部全球人工智能首席技术官,全面负责微软Azure云人工智能的工作,包括语音、机器翻译、计算机视觉、自然语言和人工智能认知服务等。
加入Zoom后,他会怎么帮助Zoom加速在人工智能领域的发展、给Zoom产品带去什么样的变化?让我们拭目以待。
聯合國宣佈自2019年開始,每年的6月7日為「世界食品安全日」,PChome 24h購物為響應「世界食品安全日」,首度攜手台灣優良食品發展協會(Total Quality Food Association,簡稱TQF協會),集結通過 TQF驗證的食品推出「TQF驗證食品專區」,成為全台電商唯一合作通路。
食品安全一直是消費者長期關注議題,市場趨勢研究機構KANTAR凱度消費者指數去(2022)年12月公布調查顯示,疫情共存已成常態,健康更成為日常生活的必要投資,隨著環保意識提升,消費者在選擇日常飲食的品項,也特別注重食品安全及永續性。
TQF協會去(2022)年也針對食品安全進行田野調查,發現民眾購買食品最重視的因素前五名分別是「保存方式及保存期限、包裝標示清楚及完整、有促銷和特價、有食品驗證標章及口味好吃」,顯示疫後世代消費者對於食品的要求,除了營養、美味、便利之外,更講求全方位安全與品質的重要性。
PChome 24h購物與 TQF協會合作,首創「TQF驗證食品專區」,首波集結近百家食品大廠、通過TQF驗證的商品共計超過500款,涵蓋飲料、泡麵、零食、油品等類別,未來將邀請更多廠商加入,持續擴大台灣優良食品主題專區規模,期望藉由綜合電商平台的角色,邀請消費者有意識地選擇有通過TQF驗證的台灣優良食品,讓網購食品可以簡單便利又安心。
每項食品在取得 TQF 驗證標章必須通過兩階段,第一階是「食品安全驗證符合食品安全要求」,第二階是「食品安全與品質驗證符合食品安全與品質要求」,兩階段均通過驗證的產品才可標示TQF驗證標章。順應市場「少添加」需求另推出的附加方案「TQF Clean驗證」,須通過第一及第二階段驗證才能申請附加驗證。
TQF驗證對內提升食品安全與品質,對外更積極推動跨國合作,台灣 TQF 協會更與日本 JFSM 協會(日本食品安全管理會,Japan Food Safety Management Association)於去(2022)年11月簽署合作夥伴協議,以相互採認方式為台灣優食品打開日本市場,代表台灣TQF驗證產品已經達到日本驗證的國際級水準,因此,獲得 TQF 驗證標章的產品除了兼具食品安全與品質外,更是鍍金成為具備國際化驗證的產品。
為歡慶台灣優良食品主題專區開幕,PChome 24h購物祭出即日起至6/17購買TQF驗證食品,消費滿607元送67 P幣(每日限110名),進一步推薦如:「【GEORGIA喬亞】滴濾無糖黑咖啡 350ml(24入/箱)」,嚴選100%阿拉比卡豆,加上獨特滴濾工法、精準控制時間溫度,是日本第一的咖啡品牌,6/7當日特價24入599元,平均一瓶30元有找,相當於64折優惠;「台鹽海洋鹼性離子水(850mlx20瓶/箱)x3箱」,6/7當日特價60瓶1,197元,平均一瓶不到20元,有囤貨需求的民眾趁現在買起來。
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加入T客邦Facebook粉絲團Sam Altman 的致辞发生在6月10日智源大会的AI安全与对齐分论坛上。现场座无虚席,这位OpenAI CEO在屏幕上出现时,现场响起掌声,几乎所有人都举起手机对着屏幕拍照。
不过Altman本人显得十分平静,甚至是谨慎。这是去年ChatGPT搅动全球AI热潮以来,Sam Altman 首度在中国背景的场合公开发表意见。
事实上当天他也在离中国不远的地方,此前他刚刚抵达首尔,见了韩国总统。在对话中他自己提到,上一次来中国是2016年。在发表演讲后,他还与智源研究院理事长张宏江进行了一对一问答。以下为要点及实录。
要点:
以下为演讲实录:
今天,我想谈谈未来。具体来说,就是我们在人工智能能力方面看到的增长速度。我们现在需要做什么,为它们引入世界做好负责任的准备,科学史教会我们,技术进步遵循指数曲线。我们已经能从历史中看到这一点,从农业、工业到计算革命。人工智能令人震撼的不仅是它的影响力,还有它的进步速度。它拓展了人类想象力的边界,并且以快速的步伐进行着。
想象一下,在未来十年里,通常被称为通用人工智能(AGI)的系统,在几乎所有领域都超越了人类的专业水平。这些系统最终可能超过我们最大公司的集体生产力。这里面潜藏着巨大的上升空间。人工智能革命将创造共享财富,并使提高每个人生活水平成为可能,解决共同挑战,如气候变化和全球卫生安全,并以无数其他方式提高社会福祉。
我深信这个未来,为了实现它并享受它,我们需要共同投资于AGI安全,并管理风险。如果我们不小心,一个不符合目标的AGI系统,可能会通过提供没有根据的建议,破坏整个医疗系统。同样地,一个旨在优化农业实践的AGI系统可能会由于缺乏对长期可持续性的考虑而无意中耗尽自然资源或破坏生态系统,影响食品生产和环境平衡。
我希望我们都能同意,推进AGI安全是我们最重要的领域之一。我想把我剩下的讲话重点放在我认为我们可以从哪里开始的地方。
一个领域是AGI治理,这是一项具有全球影响的技术。鲁莽开发和部署造成的事故成本将影响我们所有人。
在这方面,有两个关键要素:
首先,我们需要建立国际规范和标准,并通过包容的过程,在所有国家为AGI的使用制定平等统一的保护措施。在这些保护措施之内,我们相信人们有充分的机会做出自己的选择。
其次,我们需要国际合作来建立对日益强大的人工智能系统安全开发的全球信任,以可验证的方式。这不是一件容易的事情。我们需要作为国际社会投入持续而重要的关注,才能做好这件事。道德经提醒我们,千里之行始于足下。我们认为在这里采取最有建设性的第一步是与国际科技界合作。
特别是,我们应该促进增加透明度和知识共享的机制,关于AGI安全方面的技术进展。发现新出现安全问题的研究人员应该为了更大的利益分享他们的见解。我们需要认真考虑如何在尊重和保护知识产权权利的同时,鼓励这种规范。
如果我们做好了这一点,它将为我们打开新的大门,让我们能够加深合作。更广泛地说,我们应该投资、促进和引导对目标和安全研究的投资。
在OpenAI,我们今天的目标研究主要集中在技术问题上,即如何让人工智能系统作为一个有用和安全的助手,在我们当前的系统中行动。这可能意味着,我们如何训练ChatGPT,使它不会发出暴力威胁或协助用户进行有害活动。
但是随着我们更接近AGI,任何不符合目标的潜在影响和程度都将呈指数增长。为了提前解决这些挑战,我们努力将未来灾难性结果的风险降到最低。对于当前系统,我们主要使用来自人类反馈的强化学习来训练我们的模型,使其作为一个有用和安全的助手行动。
这是后期训练目标技术中的一个例子,我们也在忙于开发新的技术。要做好这件事情需要很多艰苦的工程工作。从GPT-4完成预训练到部署它,我们花了8个月的时间来做这件事。总的来说,我们认为我们在这方面走在了正确的轨道上。GPT-4比我们以前的任何模型都更符合目标。
然而,对于更先进的系统来说,目标仍然是一个未解决的问题,我们认为这需要新的技术方法,以及更多的治理和监督。想象一下,一个未来的AGI系统提出了10万行二进制代码。人类监督者不太可能检测到这样一个模型是否在做一些邪恶的事情。
所以我们正在投资一些新的和互补的研究方向,我们希望能够取得突破。一个是可扩展的监督。我们可以尝试使用人工智能系统来协助人类监督其他人工智能系统。例如,我们可以训练一个模型来帮助人类监督者发现其他模型输出中的缺陷。第二个是可解释性。我们想尝试更好地理解这些模型内部发生了什么。
我们最近发表了一篇论文,使用GPT-4来解释GPT-2中的神经元。在另一篇论文中,我们使用模型内部信息来检测模型何时在说谎。虽然我们还有很长的路要走,但我们相信先进的机器学习技术可以进一步提高我们产生解释的能力。
最终,我们的目标是训练人工智能系统来帮助目标研究本身。这种方法的一个有希望的方面是,它随着人工智能发展的步伐而扩展。随着未来模型变得越来越聪明和有用作为助手,我们将找到更好的技术,实现AGI的非凡利益,同时减轻风险,是我们这个时代最重要的挑战之一。
以下为对话实录:
张宏江:我们离人工智能还有多远?风险是不是很紧迫,还是我们离它还很遥远?无论是安全的人工智能,还是潜在的不安全的人工智能。
Sam Altman :这个问题很难准确预测时间,因为它需要新的研究思路,而这些思路并不总是按照规定的日程来发展的。它可能很快就会发生,也可能需要更长的时间。我认为很难用任何程度的确定性来预测。但我确实认为,在未来十年内,我们可能会拥有非常强大的人工智能系统。在这样的世界里,我认为解决这个问题是重要而紧迫的,这就是为什么我呼吁国际社会共同合作来解决这个问题。历史上确实给我们提供了一些新技术比许多人想象的更快地改变世界的例子。我们现在看到的这些系统的影响和加速度,在某种意义上是前所未有的。所以我认为做好准备,让它尽快发生,并且解决好安全性方面的问题,考虑到它们的影响和重要性,是非常有意义的。
张宏江:你感觉到了一种紧迫感吗?
Sam Altman:是的,我感觉到了。我想强调一下,我们并不真正知道。而且人工智能的定义也不同,但是我认为在十年内,我们应该为一个拥有非常强大系统的世界做好准备。
张宏江:你在刚才的演讲中也提到了几次全球合作。我们知道世界在过去六七十年里面临过很多危机。不过对于其中的很多危机,我们设法建立了共识和全球合作。你也正在进行一次全球之旅。你正在推动什么样的全球合作?你对目前收到的反馈感觉如何?
Sam Altman:是的,我对目前收到的反馈非常满意。我认为人们非常认真地对待人工智能带来的风险和机遇。我认为在过去六个月里,这方面的讨论已经有了很大进步。人们真正致力于找出一个框架,让我们能够享受这些好处,同时共同合作来减轻风险。我认为我们处于一个非常有利的位置来做这件事。全球合作总是很困难的,但我认为这是一种机会和威胁,可以让世界团结起来。我们可以制定一些框架和安全标准,来指导这些系统的开发,这将是非常有帮助的。
张宏江:在这个特定的话题上,你提到了高级人工智能系统的对齐是一个未解决的问题。我也注意到OpenAI在过去几年里投入了很多精力。你还提到了GPT-4是对齐方面的最佳例子。你认为我们能否通过对齐来解决人工智能安全问题?或者这个问题比对齐更大?
Sam Altman :我认为对齐这个词有不同的用法。我认为我们需要解决的是如何实现安全人工智能系统的整个挑战。对齐在传统意义上是指让模型按照用户的意图行事,这当然是其中的一部分。但我们还需要回答其他一些问题,比如我们如何验证系统是否做了我们想要它们做的事情,以及我们要根据谁的价值观来对齐系统。但我认为重要的是要看到实现安全人工智能所需要的全貌。
张宏江:是的,如果我们看看GPT-4所做的事情,在很大程度上,它仍然是从技术角度来看的。但除了技术之外,还有许多其他因素。这是一个非常复杂的问题。通常复杂问题是系统性的。人工智能安全可能也不例外。除了技术方面之外,你认为还有哪些因素和问题对人工智能安全至关重要?我们应该如何应对这些挑战?特别是我们大多数人都是科学家,我们应该做什么?
Sam Altman:这当然是一个非常复杂的问题。我会说没有技术解决方案,其他一切都很难。我认为把很多精力放在确保我们解决了安全方面的技术问题上是非常重要的。正如我提到的,弄清楚我们要根据什么样的价值观来对齐系统,这不是一个技术问题。它需要技术输入,但它是一个需要全社会深入讨论的问题。我们必须设计出公平、有代表性和包容性的系统。而且,正如你指出的,我们不仅要考虑人工智能模型本身的安全性,还要考虑整个系统的安全性。所以建立安全分类器和检测器,可以在模型之上运行,可以监控使用策略的遵守情况,这也很重要。然后,我也认为很难提前预测任何技术会出现什么问题。所以从真实世界中学习和迭代地部署,看看当你把模型放到现实中时会发生什么,并改进它,并给人们和社会时间去学习和更新,并思考这些模型将如何以好的和坏的方式影响他们的生活。这也很重要。
张宏江:你刚才提到了全球合作。你已经访问了很多国家,你提到了中国。但你能否分享一些你在合作方面取得的成果?你对下一步有什么计划或想法?从这次世界之旅中,从你与各种政府、机构、机构之间的互动中?
Sam Altman:我认为通常需要很多不同的视角和人工智能安全。我们还没有得到所有的答案,这是一个相当困难和重要的问题。
此外,正如所提到的,这不是一个纯粹的技术问题,使人工智能安全和有益的。涉及在非常不同的背景下了解不同国家的用户偏好。我们需要很多不同的投入才能实现这一目标。中国拥有一些世界上最优秀的人工智能人才。从根本上说,我认为,考虑到解决高级人工智能系统对齐的困难,需要来自世界各地的最好的头脑。所以我真的希望中国的人工智能研究人员在这里做出巨大的贡献。
张宏江:我明白今天的论坛是关注AI安全的,因为人们对OpenAI很好奇,所以我有很多关于OpenAI的问题,不仅仅是AI安全。我这里有一个观众的问题是,OpenAI有没有计划重新开源它的模型,就像在3.0版本之前那样?我也认为开源有利于AI安全。
Sam Altman:我们有些模型是开源的,有些不是,但随着时间的推移,我认为你应该期待我们将来会继续开源更多的模型。我没有一个具体的模型或时间表,但这是我们目前正在讨论的事情。
张宏江:我们把所有的努力都投入到了开源中,包括模型本身、开发模型的算法、优化模型和数据之间关系的工具。我们相信有必要分享,并让用户感觉到他们控制了自己所使用的东西。你是否有类似的反馈?或者这是你们在OpenAI中讨论的内容?
Sam Altman:是的,我认为开源在某种程度上确实有一个重要的作用。最近也有很多新的开源模型出现。我认为API模型也有一个重要的作用。它为我们提供了额外的安全控制。你可以阻止某些用途。你可以阻止某些类型的微调。如果某件事情不起作用,你可以收回它。在当前模型的规模下,我不太担心这个问题。但是随着模型变得像我们期望的那样强大,如果我们对此是正确的,我认为开源一切可能不是最佳路径,尽管有时候它是正确的。我认为我们只需要仔细地平衡一下。
张宏江:关于GPT-4和AI安全方面的后续问题是,我们是否需要改变整个基础设施或整个AGI模型的架构,以使其更安全、更容易被检查?你对此有什么想法?
Sam Altman:这肯定有可能,我们需要一些非常不同的架构,无论是从能力还是从安全性方面来看。我认为我们将能够在可解释性方面取得一些进展,在当前类型的模型上,并让它们更好地向我们解释它们在做什么以及为什么。但是,如果在变换器之后还有另一个巨大的飞跃,那也不会让我感到惊讶。而且实际上我们已经在原始的变换器之后,架构已经发生了很大的变化。
张宏江:作为一个研究人员,我也很好奇,下一步的AGI研究方向是什么?在大模型、大语言模型方面,我们会不会很快看到GPT-5?下一个前沿是不是在具身模型上?自主机器人是不是OpenAI正在或者准备探索的领域?
Sam Altman:我也很好奇下一步会发生什么,我最喜欢做这项工作的原因之一就是在研究的前沿,有很多令人兴奋和惊讶的事情。我们还没有答案,所以我们在探索很多可能的新范式。当然,在某个时候,我们会尝试做一个GPT-5模型,但不会是很快。我们不知道具体什么时候。我们在OpenAI刚开始的时候就做过机器人方面的工作,我们对此非常感兴趣,但也遇到了一些困难。我希望有一天我们能够回到这个领域。
张宏江:听起来很棒。你在演讲中也提到了你们是如何用GPT-4来解释GPT-2的工作原理,从而使模型更安全的例子。这种方法是可扩展的吗?这种方向是不是OpenAI未来会继续推进的?
Sam Altman:我们会继续推进这个方向。
张宏江:那你认为这种方法可以应用到生物神经元上吗?因为我问这个问题的原因是,有一些生物学家和神经科学家,他们想借鉴这个方法,在他们的领域里研究和探索人类神经元是如何工作的。
Sam Altman: 在人工神经元上观察发生了什么比在生物神经元上容易得多。所以我认为这种方法对于人工神经网络是有效的。我认为使用更强大的模型来帮助我们理解其他模型的方法是可行的。但我不太确定你怎么把这个方法应用到人类大脑上。
张宏江:好的,谢谢你。既然我们谈到了AI安全和AGI控制,那么我们一直在讨论的一个问题是,如果这个世界上只有三个模型,那么会不会更安全?这就像核控制一样,你不想让核武器扩散。我们有这样的条约,我们试图控制能够获得这项技术的国家数量。那么控制模型数量是不是一个可行的方向?
Sam Altman:我认为对于世界上有少数模型还是多数模型更安全,有不同的观点。我认为更重要的是,我们是否有一个系统,能够让任何一个强大的模型都经过充分的安全测试?我们是否有一个框架,能够让任何一个创造出足够强大的模型的人,既有资源,也有责任,来确保他们创造出的东西是安全和对齐的?
张宏江:昨天在这个会议上,MIT未来生命研究所的Max教授提到了一种可能的方法,就是类似于我们控制药物开发的方式。科学家或者公司开发出新药,你不能直接上市。你必须经过这样的测试过程。这是不是我们可以借鉴的?
Sam Altman:我绝对认为,我们可以从不同行业发展出来的许可和测试框架中借鉴很多东西。但我认为从根本上说,我们已经有了一些可以奏效的方法。
张宏江:非常感谢你,Sam。谢谢你抽时间来参加这次会议,虽然是虚拟的。我相信还有很多问题,但考虑到时间,我们不得不到此为止。希望下次你有机会来中国,来北京,我们可以有更深入的讨论。非常感谢你。
根據 IDC(國際數據資訊)全球專業代工與顯示產業研究團隊最新的全球大尺寸顯示面板出貨研究報告顯示,2023年04月大尺寸顯示面板月出貨衰退-3.4%,包含平板電腦顯示面板(Tablet Panel)、筆記本電腦顯示面板(Notebook Panel)以及電視顯示面板(TV Panel)月出貨則有-4%至-7%不等的衰退,而顯示器顯示面板月出貨則微幅成長3.1%。
「儘管大尺寸顯示面板在2023年04月的月出貨微幅衰退,但月出貨量已恢復到新冠疫情前的水準,沒有持續下探的跡象。」IDC 全球專業代工與顯示產業研究團隊資深分析師陳建助表示,「在2023年第一季大尺寸顯示面板出貨滑落到2015至2019年末以來的最低點,且今年四月的月出貨衰退相當有限,加上顯示面板客戶在第二季的策略性採購,我們預期各應用顯示面板於第二季出貨將有兩位數的季成長表現,第二季五月與六月出貨逐月增加可期。」
展望2023年下半年,大尺寸顯示面板出貨量有望逐季微幅增加。同時大尺寸顯示面板產業走正式步入大者恆大格局,各顯示面板業者嚴格執行接單式生產、持續控制生產稼動率以維持健康庫存水位,加上中國大陸面板廠大尺寸顯示面板總體產能佔據63.5%以及電視顯示面板廠市場呈現超過75%市佔率的高度寡占局面,若需求無大幅衰退,將有利於第三季各應用大尺寸顯示面板價格的支撐。
臺灣四季如春,從冬季的梅花、薰衣草,春季的櫻花、繡球花,夏季的蓮花、茉莉花,到秋季的金針花、杭菊等,每個季節都有不同的花卉可以拍攝,而各位只要掌握好這8大拍攝訣竅,就能將各種花卉美照通通帶回家喔!
器材與拍攝建議怎樣的器材才適合拍攝花卉?基本上不管是手機或者相機都可以,不過若要讓畫面達到較佳畫質、氛圍以及更多創意視角的話,我們會建議各位能以相機為主、手機為輔的器材搭配模式,這樣就能在不同器材與焦段的活用下,拍到各種滿意的影像作品。
▲ 建議可以相機為主、手機為輔的器材搭配模式,這樣就能在不同器材與焦段彈性間讓取景構圖更具變化。
一般來說,攜帶一顆24-105mm中廣角變焦鏡頭與一顆70-200mm甚至100-400mm中望遠變焦鏡頭就能滿足多數花卉題材的拍攝需求,不過若想要對於花蕊、昆蟲(如蜜蜂、蝴蝶、蜻蜓)甚至花草紋路做更進一步描繪的話,則可多攜帶一顆100mm Macro微距鏡頭前往,當然若心有餘力,閃光燈、三腳架&單腳架甚至 C-PL 偏光鏡也能列入考慮,這樣不僅能讓控光、成像變得更有彈性,也能在省力之餘讓取景構圖更趨完美!另外,若拍攝器材有支援 RAW檔儲存格式的話,亦能適時地搭配使用,這樣就能讓影像後製時保有最大的調校空間。
▲ 在拍攝某些特殊或珍貴畫面時,建議可適時地切換成RAW檔儲存格式,這樣就能讓後續編修保有最大的調校彈性。
▲ 透過微距鏡頭或者手機近攝功能,就能對於花草細節紋路做更進一步描繪。
▲ 透過 C-PL 偏光鏡的輔助,就能有效降低反光、增加色彩飽和度,使花卉作品呈現可更趨完美!
此外,由於每種花卉型態與生長環境皆不同,所以建議各位前往拍攝前,除了要對於該品種有基礎的認識與了解外,最好也能簡單檢索一下其他人的拍攝作品與取景角度,這樣到了現場才不會手忙腳亂,也相對容易在雜亂的環境中發現更多驚喜與趣味角度。
各月份可拍攝花卉類別速覽
春季(3-5月) |
百合、阿勃勒、繡球花、桐花、櫻花、桃花、杜鵑、魯冰花、木棉花、竹葵花、黃金風鈴木、柚花、海竽、紫藤 |
夏季(6-8月) |
百子蓮、蓮花、野薑花、茉莉花、 |
秋季(9-11月) |
金針花、大波斯菊、韭菜花、杭菊、桂花、 |
冬季(12-2月) |
鬱金香、玫瑰、茶花、梅花、李花、杏花、魯冰花、薰衣草、木棉花、 |
全年 |
蘭花、向日葵、玉蘭花、 |
【註】因為部分花卉時間點有重疊不同季節,整理僅供大致參考 |
要拍好照片,除了天候要佳外,光線方向的掌握亦十分重要;一般來說,拍攝花卉,我們大多都會以「正面光」或「側面光」來進行取景。正面光即是所謂的順光(攝影者拍攝方向與光的照射方向一致),由於其光源覆蓋面積較大且測光難度不高,所以各位只要掌握理想構圖位置後再按下快門,幾乎都能拍到還算滿意的影像作品,不過其缺點是該光源反差較小,容易造成花卉色彩趨於平淡且缺乏過渡層次,因此在拍攝時,我們會建議各位可稍微調整一下取景角度,使花卉處於半側光狀態,如此便能有效改善上述問題。
▲ 順光環境下,除非構圖角度失當,不然直拍下都能獲得滿意的影像作品!
至於側光,則是來自花卉左側或者右側的光線,由於該光線與被攝物、相機成90度的水平角度,所以光線會產生強烈的對比作用,一般來說,透過該項光線特性來進行創作,輕易就能將花卉的細節與層次給凸顯出來,不過由於側光反差較強,建議拍攝時最好先根據明亮區域進行測光,再調降曝光量約1-2級,如此便能使作品呈現可更趨完美!
▲ 透過側光的運用,可輕易地將花卉的立體感與層次感完全展露。
那逆光適合拍攝?若是早期沒有豐富的拍攝經驗,我們會建議各位不要輕易嘗試,因為失敗率頗高,很容易拍出一堆黑壓壓的照片,不過現在手機或者相機都有提供強大的AI以及演算法機制,讓用戶只要簡單測光拍攝,就能輕鬆拍出帶有情境氛圍的逆光影像作品喔!
▲ 目前手機提供了強大運算機制,即時拍攝逆光場景,也能輕鬆拍到曝光平衡的影像作品。
▲ 頗受網紅喜愛的日系風格拍法,就是透過逆光或者側逆光方式來取景,如喜愛該風格玩家們亦能嘗試拍攝看看唷!
POINT 2.帶入地景&地物一般花卉拍攝,很多人會以花朵主體為主,不管是拍攝大景或者局部特寫,雖然作品很美、也很有意境,不過除了美的元素外,並無法讓觀者留下深刻印象,所以我們在拍攝時,都會建議各位若時間較為充裕的話,不妨可安排個半天或者一天時間慢慢走慢慢拍,這樣才能捕捉到最佳角度與漏網鏡頭。
一般來說,要讓作品與眾不同甚至提升至不同檔次,我們認為在畫面中帶入「人物」或者「地景&地物」是最有效方式,這樣不僅能讓作品有更高的區隔性外,也能讓靜態風景照多些生氣與溫馨氛圍。以前者來說,主要以人帶景為主,讓人物置於花叢之中,並透過前中後景的構圖概念,來營造出畫面的層次感與延伸感,讓作品在呈現上可激起觀者有更高的觀賞興趣。
▲ 以人帶景來切入花卉題材,不僅能有更強的區隔性外,也讓作品增添更多溫馨氣息。
至於地景&地物,則建議出發前先做好功課,初步掌握好可能可以拍攝的場景與畫面,接著再透過攝影眼的隨機應變,應該都能拍到滿意的影像作品。以日本賞櫻勝地京都為例,很多攝影師會將櫻花與寺廟巧妙地融合,讓櫻花作品可帶出濃濃的人文氣息,不過由於每間寺廟風格迴異,再加上拍攝角度皆不同,所以攝影師在出發前都會事先做好功課,掌握好可能的拍攝角度、光線以及動線安排……等,以期呈現作品可符合預期。一般來說,類似 Flickr 相簿、instagram、Google 圖片搜尋或者明信片……等都是不錯的構圖參考標的,各位前往拍攝前可事先情搜。
▲ 若當地建築、地標、車輛或者裝置藝術頗具特色的話,亦能做為畫面主軸來帶入花卉題材拍攝。
▲ 戶外比較容易遇到野生動物,這時若能適時地帶入畫面之中,就能讓花卉作品在呈現上可更為吸睛。
POINT 3.改變對焦與善用翻轉螢幕輔助除了上述拍攝要點外,其實「改變焦點」與「善用翻轉螢幕輔助」也能為影像創作帶來更多的視覺變化。以前者來說,可嘗試讓花卉變成配角,成為最稱職的綠葉角色,如例圖,雖然畫面拍攝主軸是湖光山色,不過在明亮黃色小花的前景點綴下,就能讓原本死氣沉沉的場景多了更多層次與活力。
▲ 有時讓花卉淪為配角,成為最稱職的綠葉,也是不錯的呈現方式!
至於後者,由於翻轉螢幕提供了絕佳的構圖彈性,所以不僅可以改變取景視角外,也能帶來更多影像拍攝樂趣;如例圖,原本難以拍攝的低視角或特殊視角,現在透過翻轉螢幕搭配觸控對焦功能輔助就能輕鬆完成拍攝,讓更多創作想法得以快速實現,當然各位若沒有翻轉螢幕相機,亦能透過三腳架+相機∕手機自拍器來土砲執行,雖然這樣比較難精準掌握構圖,但意外視角也別有另一番樂趣!
▲ 以往難以拍攝的高低視角或特殊視角,現在透過翻轉螢幕與觸控焦點的輔助就能輕鬆搞定。
POINT 4.色彩的搭配花卉依品種不同會呈現出不同樣貌與色彩,所以在拍攝過程中,若能以色彩做為視覺主軸,就能讓畫面更添趣味與豐富性,以下有三種色彩搭配建議,各位可以列入參考。第一、以強烈對比色來營造畫面,先確定主體花卉色彩後,接著尋找合適的對比背景色來搭配,這樣就能讓花卉起到畫龍點睛之效;第二、可嘗試以單一花卉入鏡,一來可讓主體更為聚焦,再者也能透過背景色調來營造不同的情境氛圍甚至孤寂感;第三、若不懂得色彩搭配也沒關係,以百搭的藍天白雲為背景就對了,這樣不管是順光直拍或者低角度仰拍,都能透過純淨藍天的襯托,立即起到吸睛效果。
▲ 背景配色選擇上會盡量以平淡色調為主,像是白色、黃色、綠色甚至淡粉色……等,都是搭配的理想色系。
其實,色彩搭配就像我們穿衣服一樣,並沒有一定的規則或限制,但只要掌握好不要「喧賓奪主」原則即可,當然各位有空的話,也能多看看一些色彩學相關書籍,以及他人作品,這對於美學養成與色彩敏銳度培養也能帶來一定的幫助。
▲ 以單一花卉入鏡,並帶入合適的對比色背景,也能營造出截然不同的視覺感受。
POINT 5.不同鏡頭焦段下的迷幻世界如前面所述,使用一顆中廣角變焦鏡頭與一顆中望遠變焦鏡頭,就能滿足多數花卉場景的拍攝需求,當然各位也能適時地搭配一顆微距鏡頭,就能讓畫面帶來更多視覺變化。一般來說,中廣角鏡頭大多都是以花卉帶景為主要切入點,像是花卉帶天空或者花卉帶花海……等等,都能透過不同畫面構圖比例的拿捏,來營造出極佳的空間感與視覺張力。
▲ 透過中廣角鏡頭的焦段彈性與構圖比例拿捏,就能營造出極佳的畫面空間感與視覺張力。
至於中望遠鏡頭,主要作用則是「模糊背景」與「凸顯主題」,因為花卉生長並沒有一定的方向性,若再加上種植面積較為密集的話,就很容易拍出背景過於雜亂的畫面,但透過中望遠鏡的遠眺拍攝,就能將雜亂的背景虛化,讓花卉的主體性可更加凸顯。另外,緊迫的壓縮感也是中望遠鏡頭特色之一,能讓原本距離遙遠的前景與背景瞬間濃縮至單一畫面中,讓觀者在觀看該張照片時,會產生截然不同的透視感,而這也是一般中廣角鏡頭比較難營造的視覺感受。
▲ 利用中望遠鏡頭進行遠眺,不僅能將雜亂背景虛化外,也能透過極佳的壓縮感達到視覺凸顯目的。
而微距又是花卉攝影中另一門有趣的議題。透過相機專用微距鏡或手機微距功能的近距描繪,就能真實體現一沙一世界,一花一天堂的宇宙奧秘,讓原本看不起眼的小水滴、花蕊或者昆蟲,在微距鏡頭的放大寫真下,都能幻化成奇妙且頗具張力的影像作品,不過由於微距鏡頭拍攝特性不易掌握,所以如有考慮嚐鮮的話,建議除了要多補充相關拍攝知識與技巧外,最好也能攜帶三腳架輔助,以間接提高影像的拍攝成功機率。
▲ 在微距鏡頭的描繪下,原本不起眼的小水滴也能變換成奇幻的影像效果。
POINT 6.嘗試創意拍法除了中規中矩的拍攝視角外,各位也能嘗試一些不同的創意拍法,讓構圖可以跳脫傳統框架,使作品第一時間就能讓觀者留下深刻印象,當然這對於個人作品識別性的提升也能帶來不少幫助。那何謂創意拍法?其實,這沒有一定的規則可尋,舉凡你會的拍攝技能、創意App應用或者攝影配件……等等都能入列,像是搞怪構圖、多重曝光、水晶球配件、花卉創意擺拍甚至隨身的小公仔等,都能成為畫面中最大亮點,這就端看你的創意想法而定,只要你覺得有趣的切入點,都能勇於嘗試,說不定你就能從中找到新的視角與拍攝樂趣喔!
▲ 目前很多App都有提供多重曝光功能,讓用戶只要簡單操作就能合成一張令人驚艷的影像作品。
▲ 透過不同的創意拍法,不僅可以提高個人作品的區隔性外,也能激起觀者的高度興趣。
POINT 7.帶入昆蟲點綴畫面要拍好花卉作品,除了前述一些拍攝技巧外,適時地帶入昆蟲點綴,也能會畫面帶來更強的張力與生命感。一般來說,像是常見的蜜蜂或者蝴蝶就是很好的入鏡素材,不過由於這些素材都很容易受到驚嚇而飛走,所以在拍攝上要掌握一些技巧才可以。第一、可以利用望遠鏡頭進行遠眺拍攝,這樣就能在不警擾它們前提下拍到滿意的影像作品;第二、相機最好具備高速連拍或預拍性能,這樣比較容易捕捉到決定性的一瞬間;第三、由於蜜蜂、蜻蜓與蝴蝶都有迴圈的覓食習慣,所以各位只要偽裝好、構好圖,接著再守株待兔,這樣就能拍到滿意的影像作品囉~~
▲ 若擔心驚擾到昆蟲,這時只要使用望遠鏡頭進行遠眺拍攝即可。
▲ 像是蝴蝶或蜜蜂都有迴圈的覓食習慣,所以只要掌握這習性,就能在定點拍到滿意的影像作品。
▲ 初學者能先從瓢蟲等活動性較低的昆蟲開始拍起,其成就感會相對較高。
POINT 8.氣候的掌握除了光線掌握外,其實,氣候掌握也是不可忽略的一個環節。一般來說,晴天是拍攝花卉的最佳天候,因為有藍天白雲的襯底下,不僅可讓花朵鮮明地展現外,還能有助於構圖的多樣選擇與變化,只不過晴天下,花卉色調會稍嫌生硬,所以各位要懂得掌握不同光源特性,這樣才能拍出花卉柔美的一面。另外,若是在晴朗天候下,建議各位能適時地搭配偏光鏡(C-PL)來使用,這樣不僅就能消除反光、增加色彩飽和度,也能讓花卉色調呈現可更趨完美!
▲ 晴朗天候下,只要掌握好構圖與光線方向,基本上都能拍到滿意的影像作品。
至於陰天及雨天,雖然理論上不利於花卉拍攝,但若仔細觀察,也能拍出截然不同的視覺感受。以陰天來說,由於花卉色調無法明顯分辨,所以在拍攝上,畫面會處於一種潮濕安定狀態,雖然色調稍嫌暗沈,但別有一番味道。至於雨天,則又是另一種感覺了,因為下雨過程中,雨水會將花卉上的灰塵及髒污洗滌掉,所以花朵表面看起來會極為光滑、鮮活,當然美麗指數瞬間也會加分不少。
▲ 陰天下的花卉表現雖然稍嫌陰沉,但也有一番意境與風味。
▲ 若考慮在雨天從事花卉拍攝的話,除了要做好防雨措施外,利用手機進行主力創作也是不錯的應用選擇喔!
此外,恰當的天空表現,也能達到花卉襯托效果,因為晴朗藍天與花卉反差較為強烈,所以襯托之下就會讓花卉看起來鮮紅許多,只不過拍攝者在選擇藍天襯底時,要好好拿捏畫面中的藍天比例,這樣才能達到相得益彰目的。除了藍天白雲外,像是秋天常出現的高空卷雲及層積雲,也是不錯的背景選擇,可呈現出截然不同的影像意境喔!
▲ 如天空雲彩相對精彩的話,則可拉大天空比例,讓花海在藍天白雲的映襯下更顯鮮活。
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據路透社消息,Fisker 宣佈,旗下第二款電動汽車 Fisker Pear 量產時間將從 2024 年延期至 2025 年。此外,由於特殊工藝成本問題,起售價將從 2.99 萬美元提高到 3.5 萬美元(107萬台幣)。
▲ 圖源:Fisker
路透社指出,Pear 的特殊鋼製底盤能減少四分之一的零元件用量,但這需要採用高強鋼和單次沖壓的特殊工藝。這一工藝帶來了更大的工作量,遠遠超出 Fisker 的預期。
Fisker CEO Henrik Fisker 對此表示,Fisker 不打算效仿特斯拉採用大型鑄鋁件來降低成本的做法,因為發生交通事故後,保險公司會要求報廢車輛以避免高昂的鋁車身維修工時費。Fisker 認為,採用鋼材單次沖壓的方式造車有助於降低車輛後期維護和使用成本。
Fisker 於本月早些時候將第一輛 Fisker Ocean 交付給丹麥使用者。Fisker 表示,其今年產量目標也從 4.24 萬輛下調到 3.2 萬~3.6 萬輛,第 2 季度預計將生產不超過 1700 輛 Fisker Ocean。
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根據Revegnus@Tech_ReveWafer 曝光了台積電目前晶圓以及先進晶片代工價的表單,其中一張圖來源於 The Information Network。
資料顯示,每晶圓代工價從 90nm 到 3nm 乃至於未來的 2nm 一直在穩定增長,例如今年:3nm 報價 19865 美元,5nm 為 13400 美元,7nm 為 10235 美元。
本月早些時候,業界傳出消息稱台積電近期啟動 2nm 試產前期準備工作,將搭配匯入最先進 AI 系統來節能減碳並加速試產效率,預計蘋果、NVIDIA等大廠都會是台積電 2nm 量產後首批客戶,並擴大與三星、英特爾等競爭對手的差距。
台積電表示不評論相關傳聞,強調 2nm 技術研發進展順利,預計 2025 年量產。從這裡給出的代工報價來看,台積電 2nm 報價預計在 24570 美元左右。
從之前的傳聞來看,台積電將在竹科寶山晶圓 20 廠領先全球量產 2nm。公開資訊顯示,台積電未來最先進的 2nm 生產基地會先落腳竹科寶山晶圓 20 廠,該廠區為四期規劃,後續並將擴至中科,共計有六期的工程。
業界傳出,台積電 2nm 研發初期會先在竹科建立小量試產生產線,目標今年試產近千片,試產順利後,將匯入後續建造完成的竹科寶山晶圓 20 廠,由該廠團隊接力衝刺 2024 年風險試產與 2025 年量產目標。
據悉,台積電 2nm 將首度採用全新環繞閘極(GAA)電晶體架構。台積電先前於技術論壇中指出,相關新技術整體系統效能較 3nm 大幅提升,客戶群先期投入合作開發意願遠高於 3nm 家族初期,並可量身定做更多元方案。
台積電先前已釋出 2nm 家族製程藍圖規劃,其中 N2 將於 2025 年量產,並為高速運算(HPC)產品量身打造背面電軌設計,將在 2025 下半年推出;另外,2nm 家族的 N2P 和 N2X 預計 2026 年推出。
NVIDIA執行長黃仁勳先前曾公開指出,台積電將把NVIDIA與其他夥伴耗時近四年合作的 AI 系統匯入 2nm 試產作業,預計 6 月展開,不僅運算時間僅需約 40 分之一,並進一步精進週期、量產時程,同時降低製造碳足跡,並為 2nm 乃至更先進製程做好準備。
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最近,一款名为“Autopilot”的应用受到越来越多的关注。不过,这个“Autopilot”可不是特斯拉的自动辅助驾驶系统,而是基于ChatGPT技术开发的自动股票交易应用。
上周五,Victor Yang在社交媒体向好友分享了自己的投资组合,动态显示他的股票价值在单日内增幅达到了1.3%。相较之下,追踪纳斯达克100指数的英富科QQQ交易所交易基金(QQQ)上涨幅度为2.56%,追踪标准普尔500指数的SPDR标普500交易所交易基金(SPY)在当天则上涨了1.3%。
Victor介绍说:“最酷的地方是,这些交易都是ChatGPT帮我搞定的。”Victor口中的这款应用就是Autopilot,他的分享一经发布,便吸引了几十个朋友前来询问应用的下载方式、怎样使用、有没有更好的推荐。
“这些朋友当中有人从事传统行业,也有很多是在科技公司工作,但他们无一例外都对ChatGPT的判断力、效率感到惊奇,也想去试试这款应用有多神奇。”Victor最初是在小红书上看到一些讨论“GPT Portfolio” 的推文,从而发现Autopilot这个软件的。
在Autopilot的应用注册页面之后,页面会显示各种可选择的人工智能服务,而GPT Portfolio位于这些选项的顶部。公司介绍说:“应用的ChatGPT的使用主要是对最近的新闻进行高级情绪分析,从而给出股票的选择建议”。
一旦用户授权在罗宾汉(Robinhood)、微牛(Webull)、富达资本(Fidelity)等交易平台接入这项服务,系统就能自动完成买入、卖出等自动交易动作。根据本周二的数据,GPT Portfolio持有包括AMD、微软、达美乐、宝洁和星巴克等20家公司的股权。
Autopilot这家公司创立于2020年,成员来自加利福尼亚的一个小团队,其前身是Iris Finance。在创立初期,公司参考了众议院议长南希·佩洛西、传奇投资人沃伦·巴菲特、CNBC市场评论员吉姆·克雷默以及《大空头》的主角迈克尔·伯里等知名投资者的投资举动,然后给用户提出模仿投资建议。为了让建议更具可行性,公司还关注了像Citadel一类的对冲基金。
5月16日,Autopilot团队在CNN一篇题为“ChatGPT选股比你的基金经理还管用”的报道影响下,启动了GPT Portfolio项目,投入5万美元作为启动资金,用以测试ChatGPT的投资判断是否胜于对冲基金。同时,应用还允许用户将这一服务插入交易平台,帮助其完成自动交易。
CNN在这篇报道中援引了的是金融网站finder.com的实验结果。Finder的分析师要求ChatGPT按照常见标准挑选股票,例如选择负债较低且有增长记录的公司,包括微软、Netflix和沃尔玛等,并称这些股票组合的最终表现优于英国一些最受欢迎的投资基金。在3月6日至4月28日期间,包含了38支股票的虚拟组合收益达到4.9%,而排名前十的投资基金则显示平均亏损了0.8%。
Autopilot开发的GPT Portfolio正在迅速吸引用户。截止5月18日的短短两天内,已有近15000名用户加入其中,为投资池贡献共计800万美元的资金;时至5月30日,这一功能的使用者超过了25000人,总投资资金也已经超过1500万美元。
但Autopilot也并不总能保证最佳收益。用户@nextSignals在一条推文中透露,他使用Autopilot的首日,应用通过他的TD Ameritrade账户进行了20次交易,最终在五天内的回报率为0.73%。然而,SPY的回报率在同一时期内上涨了1.42%,QQQ则上涨了3.18%。
另外,人们对Autopilot还有其他方面顾虑。有些人可能认为Autopilot的本质仍然是第三方、相对较新的应用程序,授权应用登录其交易账户无法100%保证安全,一旦程序被黑客攻击,他们的个人信息、证券、资金都将面临巨大风险。一些用户还考虑到GPT Portfolio的选股标准不够透明,并担忧高频自动交易可能被认定为“洗单”,从而带来税务处罚。
“目前,我和我的朋友们对Autopilot或GPT Portfolio不抱有过多的利润期待,主要是为了好玩和测试。”Victor说。“这可能是未来,也可能不是,但我们应该尝试去拥抱新技术。”
摩根大通公司(JPMorgan)最近的一项调查证实了人工智能对证券交易对潜在影响:超半数机构交易员表示,人工智能和机器学习将在未来的工作中发挥关键作用。据报道,这家金融巨头还正在开发一款名为IndexGPT的软件服务,其使用类似于ChatGPT,将主要用于为客户选择投资方案。
5月25日,Autopilot的联合创始人Chris Josephs发推文称,该公司在推出四个月内创造了年收入(ARR,指“订阅的年度重复收入”)100万美元的里程碑,促成了超过1亿美元的交易,并将其资产管理规模(AUM,代表“管理的资产规模”)提升至3100万美元以上。不过,Josephs这篇推文中并没有具体说明其中有多少归功于GPT Portfolio。
當下,森林資源減少和環境惡化愈加嚴重,森林害蟲已然成為全球森林保護的重要挑戰之一。其中,松舟蛾 (Thaumetopoea pityocampa) 這類具有破壞力的害蟲引起了廣泛重視。松舟蛾主要分布在歐洲南部、地中海和北非地區,其幼蟲會在松樹的樹幹和枝條上鑽洞啃食,破壞松樹的生長和發育。
為了早期檢測和防控松舟蛾,里斯本大學 (University of Lisbon) 研究人員比較了兩種深度學習演算法,以解決無人機圖像中的巢穴辨識難題。目前該研究已發佈在《NeoBiota》期刊,標題為「Testing early detection of pine processionary moth Thaumetopoea pityocampa nests using UAV-based methods」。
該研究成果已發表在《NeoBiota》上
實驗概述過往,科研人員通常借助遙感技術(衛星等)和多光譜相機結合,得到一定區域內的森林覆蓋圖像,並從樹冠顏色、死樹位置等資訊判斷整體蟲害情況。然而,由於圖像解析度很低,無法檢測到單個樹木蟲害情況。因此,本實驗中研究人員提出了由無人機採集圖像的方式。這樣,無人機能夠接近單個樹木並對它們進行更精細的掃描和採集。
研究人員在無人機獲取的圖像上,測試了兩種深度學習方法——Faster R-CNN (FRNN) 及 YOLO 來檢測早期松舟蛾巢穴(以下簡稱巢穴),具體實驗過程如下:
研究選址研究人員在法國、義大利和葡萄牙各選擇了 1 個研究地點。如圖 1 所示,這 3 個地點之間樹齡、密度等特徵均不相同。
▲ 圖 1:研究地點情況、a:葡萄牙松樹林、b:法國松樹林、c:義大利黑松林
在 3 個地點中,研究人員都採用了地面計數 (2 名觀察員分別目測樹木兩側) 來檢測巢穴數量,除此之外,圖 1b 所示的法國松樹林中,研究人員還站在一個位於樹冠上方 2 公尺的移動平臺上,來檢測巢穴數量。
資料集研究人員使用了無人機加高解析攝影鏡頭的方式採集了 3 個樣地的圖像,其中高解析 (HD) 攝影機 (RGB HD SONY Alpha 7R) 最佳應用性能方案確定為:採用具有 35mm 焦距和至少 36 Mpix 解析度的 RGB HD 感測器,而無人機則選擇了 DJI Matrice 300 多旋翼無人機平臺,並制定了 80% 的航跡內部和橫跨航跡的重疊度。
最終,研究人員得到了無人機收集的 22,904 張圖像作為資料集,並透過資料增強技術,如改變亮度、色調、雜訊及圖像壓縮等操作無人機圖像,產生新的資料集,使模型更好地學習和泛化。其中,該資料集的 80% 用於模型訓練,20% 用於測試。
實驗過程 無人機模型考慮到一些巢穴只能從側面看到,研究人員用模型檢測主要針對的是單張無人機正射圖像而非全域正射圖像,因為全域圖像是垂直視角,容易造成遺漏。無人機正射圖像是指透過對無人機採集的圖像進行處理,使其在地圖上的位置和比例與現實世界中的位置和比例一致。
研究團隊訓練了基於 FRCNN 和 YOLO 的兩種深度學習模型,同時為了評估模型檢測無人機圖像的結果,還配備 1 名觀測員對每張圖像上的巢穴數量進行了視覺評估。
研究人員使用了 F1 得分具體衡量模型與人眼檢測 (human eye) 在無人機、地面圖像上的性能。其中 F1 得分計算公式如下圖:
▲ F1 計算公式
F1 得分是精確率和召回率的調和平均值,可用來評估模型的準確性和完整性。其取值範圍為 0 到 1,越接近 1 表示模型的性能越好。
實驗結果研究人員將 FRCNN 及 YOLO 模型與人眼檢測進行了比較,測試了模型在檢測樹上有無巢穴存在 (% infested trees) 和巢穴數量 (No. PPM nests) 的性能。
▲ 表 1:不同方式檢測松舟蛾巢穴情況
如表 1 所示,透過地面計數,人眼對整個研究範圍內樹木一共目測到 665 個巢穴;而透過目測無人機圖像,則檢測到 222 個巢穴。研究人員認為造成二者差異的原因是地面目測具有多維度觀測角度,而無人機局限於從上方進行拍攝。不過,無人機圖像具有其自身優勢,因為地面詳細檢測需要耗費較高成本,而無人機可以告知人們存在的風險並進一步採取行動進行詳細的地面檢測。
下圖是兩種模型在 3 個樣地無人機圖像上的巢穴存在檢測和每棵樹上巢穴數量檢測的 F1 得分。
▲ 圖 3:兩種模型對無人機圖像檢測 F1 得分
如圖 3 所示,檢測無人機圖像上的巢穴,YOLO 模型 F1 得分高達 0.826,檢測每棵樹上巢穴數量,YOLO 模型 F1 得分高達 0.696。同時,研究人員發現 YOLO 模型的檢測性能高於 FRCNN。下圖是在不同研究地點(不同松樹品種),兩種模型在檢測無人機圖像時的 F1 得分。
▲ 圖 4:不同研究地點,兩種模型 F1 得分
如圖 4 所示,在 3 個樣地,無論是檢測巢穴存在還是檢測每棵樹上巢穴的數量,YOLO 模型 F1 得分均優於 FRCNN 模型。
綜上,研究人員提出,無人機和 AI 模型相結合能夠有效地對松舟蛾巢穴進行早期檢測。其中,無人機有如下優點:
針對無人機圖像上的巢穴檢測及巢穴數量檢測,YOLO 模型都表現優異。這表明相關技術的結合,在監測和管理森林中的害蟲和病害方面具有重要意義,同時也為保護森林生態系統提供了新的思路。
無人機+ AI:科技領域的重要趨勢目前看來,無人機+ AI 已成森林保護發展的共識。透過無人機的高空視角和人工智慧的分析,研究人員執行任務時能夠更高效、準確和自動化,進而改善森林保護效率。
無人機+ AI 為森林保護工作帶來了新的機遇和挑戰,為提升效率和保護森林資源發揮了重要作用。然而,無人機與人工智慧的融合同時也面臨一系列挑戰。一方面,需要不斷推動無人機和人工智慧的發展,提高性能和穩定性。另一方面,在資料安全和隱私保護方面,需要相關政策和規範,以確保無人機和人工智慧應用能安全地處理和儲存資料。
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Genres/Tags: Interactive fiction, Visual novel, 2D
Company: Failbetter Games
Language: ENG
Original Size: 2.6 GB
Repack Size: 780 MB
Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread
Screenshots (Click to enlarge) Repack FeaturesThanks to an unknown bargain, London now resides in a vast cavern under the earth. Down here, the sun doesn’t shine, and Parliament has sunk into the Thames. Queen Victoria never emerges from her palace. The fabric of strait-laced Victorian society has begun to fray.
New Masters are in charge. Why are they so… tall? And always cloaked? And why are they so interested in love stories?
The possibilities for personal connection in London are different now. Thrown together in crisis, you might befriend or romance many of the characters you meet, from Griz, your assertive housemate for whom the Fall was a chance to break free of Victorian societal norms, to the infernally well-dressed gentleman at the Brass Consulate with the amber eyes.
Even death itself has a twist here: the first murder victim since the Fall is feeling much better, and keen to see justice done. Unfortunately, as the doctor who treated him immediately before he expired, your housemate Archie is the prime suspect…
Game Features
The post Mask of the Rose – v1.2.705 + Bonus Soundtrack appeared first on FitGirl Repacks.
IPEVO 愛比科技今日宣布推出 AI 驅動的旗艦級新品 TOTEM 360 沉浸式會議攝影機,頂規明星級產品整合多項視訊溝通所需功能於一機,為專業工作者在混合溝通時代裡的聲音與影像體驗推升至全新境界。
愛比科技總經理李信宜表示:「很榮幸和大家分享我們正式推出的年度旗艦級產品 TOTEM 360 。集 TOTEM 系列各產品優勢之大成,我們成功在單一產品中加入多種專業工作者在視訊溝通中所需要的功能與模式,是我們去年進軍商用視訊會議市場後的重要里程碑。未來 IPEVO 將持續透過產品創新與更極致的視訊溝通體驗,讓更多人能不受到視訊設備和環境的限制,打破溝通隔閡,隨處轉換各個角落為會議空間,在疫後時代裡溝通無礙。」
TOTEM 360 充分整合高品質的聲音及影像技術,使用者無須再煩惱雙方聽不清楚、或看不到發言者的狀況,一機在手就能擁有宛如置身現場的頂級沉浸式溝通體驗。使用者在說話時,TOTEM 360 內建的 360° 揚聲器,加上自動降噪的全向性收音麥克風,可以進行高靈敏度的「 AI 聽聲辨位」,自動追蹤聲音的來源和方位,大幅度強化聲音清晰度。此外,透過四顆鏡頭縫合拼接技術、加上全景 5K 高解析度,TOTEM 360 得以延展出寬廣平整、人像不失真、不變形的 360° 環繞會議畫面,不論聽覺還是視覺上都能輕鬆享受 360° 零死角的溝通體驗。
根據情境不同,若使用者參與的是人數較少的小型會議、或是主講者較少的講座,可透過「簡報模式」以更加聚焦的畫面和視野,創造如同面對面的互動交流;若企業或團隊需要進行中型會議,切換至「會議模式」能將畫面取景自動分隔成上下兩部分、清楚辨別發言對象,會議中若有多人輪流發言時,TOTEM 360 也能夠經由 AI 畫面捕捉技術,將畫面聚焦於發言者。而在大型會議規模的「全景模式」時,則具備雙邊各 180° 的寬闊視角,讓所有與會者都能完整入鏡。
而除了商務溝通外,TOTEM 360 也可應用於多元學習的場景,無論是在教室、教育訓練空間或大型的會議廳,都能使用「混成學習模式」來讓畫面上方自動聚焦正在發言的教師或演講者,下方呈現所有學生、聽眾的畫面,打破線上線下的隔閡,享受沉浸式的學習環境。
TOTEM 360 已獲多項國際級大獎肯定,包含日本優良設計獎(Good Design Award)與德國紅點設計獎(Red Dot Design Award)。TOTEM 360 沉浸式會議攝影機即日起將在各大零售通路販售,建議售價為新台幣 22,990 元。
加入T客邦Facebook粉絲團電源供應器大廠康舒科技採用 IBM 企業檔案傳輸管理解決方案 Sterling File Gateway ( IBM SFG),大幅提升對於企業內外檔案傳輸的效率、安全與治理能力。
康舒科技原先的 EDI 傳輸系統均為專案形式,每一套 EDI 系統均由內部團隊編寫程式。這種作法的缺點是針對一個業務需求,都必須從零開始建構,並且 EDI 系統之間的整合對接不易。此外,自2020年起康舒科技成為某全球知名電商的供應商,必須符合客戶的 EDI AS/2通訊協定與X12格式,因此康舒科技決定重整檔案傳輸機制,在去 (2022) 年導入 IBM 企業檔案傳輸管理解決方案SFG,透過統一的 EDI 平台傳輸商業檔案,提高流程效率。
康舒科技資訊長張宏仁張宏仁表示,導入 IBM SFG 的速度相當快,一個月即完成系統建置;其後與內部使用單位討論溝通資料傳輸流程,再與客戶測試平台功能,三個月內就上線運作。IBM SFG解決了康舒科技過去必須針對不同需求編寫程式的業務量,減少 IT 人員一半的系統開發時間;同時以單一平台對接內外系統,大幅簡化企業內部與外部供應商的對接。IBM SFG 現已成為康舒科技的資料交換中心平台,負責企業部門之間與外部供應商、客戶的檔案傳輸。除了交換資料外,IBM SFG 可彙整資料,並傳送到儀表板、戰情室系統的「即視化」特色,也可協助管理人員制訂最佳化商業決策。
張宏仁強調,完善的資料交換機制必須具備穩定性、安全性、可追溯性、自動化能力與維運持續性, IBM SFG 不僅具備這五大關鍵能力,是眾多國內外企業的選擇,IBM 團隊多年累積豐富的建置經驗與技術支援能力,都是康舒科技選擇與之合作的原因。康舒計畫善用 IBM SFG 的高度擴展性,將平台的使用範圍擴大至合作銀行與供應鏈;未來合作廠商只需向康舒科技申請帳號與密碼,即可建立電子化檔案傳輸機制。
Silo, the hit Apple TV+ series about people dwelling in a titanic subterranean structure years after an apocalyptic event turned Earth’s air toxic, begins its final act this week. Juliette discovers a horrible clue hidden in the memory of someone who can’t access it. And a risky mission will put her in close proximity to […]
Wow, what a week. We knew Apple’s mixed reality headset was bound to be revealed on Monday, but Vision Pro and visionOS still made a boom at the WWDC keynote. Now that we know what Vision Pro can do and how much it will cost, do you plan on buying it when it launches in early 2024?
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Ever since Apple introduce MagSafe charging into the iPhone 12 lineup, there have been countless accessory companies trying to earn market share by creating MagSafe-compatible products. We have seen charging stations, power banks, wallets, stands, cases, iPhone holders and so much more. So in a market with so much saturation how does one differentiate themselves and stand out from the rest? This is where Alogic’s new Matrix Charging Ecosystem comes into play.
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A range of valuable upgrades come with tvOS 17 from a redesigned Control Center, FaceTime on the big screen, native VPN support, the ability to find the Siri Remote, and more. Follow along for how to install tvOS 17 beta on your Apple TV.
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Reminders has been my one true shopping list since it landed on the iPhone in iOS 5. In iOS 17, the app fully embraces that part of its identity.
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If you’re an iOS or macOS user, you may be familiar with VPN apps, which easily help you connect to a VPN on your devices. However, Apple TV lacks this feature, forcing users to set up a VPN directly in their router. But starting with tvOS 17, Apple will finally allow developers to release VPN apps in the Apple TV App Store.
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Genres/Tags: Adventure, 2D, Science fiction
Company: Don’t Nod Entertainment
Languages: ENG/MULTI4
This game requires Windows 8/10/11
Original Size: 8 GB
Repack Size: 2.1/2.2 GB
Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread
Screenshots (Click to enlarge) Repack FeaturesShe soon discovers that she has a gift of clairvoyance that connects her to Reverie, the realm of the Aspirations of Humanity: Glory, Bliss, Power, Chaos, Bond, and Truth. In this world, Polly becomes Harmony, a goddess who has the power to choose the Aspiration that will ultimately rule over Reverie and restore the delicate balance between the deities’ world and ours.
The fate of humanity is at stake. To which destiny do you aspire?
As Polly, or Harmony, each action you take will affect both worlds and send you down sprawling narrative paths. See into the future and explore the consequences of possible choices in the Augural, a game board and visual representation of Polly’s gift of foresight. In pursuing whichever destiny you desire, you’ll also bond with and obtain crystals from the Aspirations. These will unlock different paths at important crossroads that will change how the thread of the story unravels, and ultimately the fate of humanity.
Whichever Aspiration comes to lead Reverie, with Harmony’s help, will also become the heart of humanity. Their personality and style of rule will change Reverie while also giving the people of our world a new direction too: when the link between worlds is stronger, Reverie has a bigger influence on the state of our world.
Glory, Bliss, Power, Chaos, Bond, and Truth are all wildly different entities with their own distinct personalities, goals, and opinions on how to make things better. You’ll get to know each of them as visit Reverie in your dreams as Harmony, but only you know best – as Polly – what your world needs.
As you play, revel in artistic direction that is bright, vibrant, and futuristic. Immerse yourself in the daily life of a Mediterranean city and get to know its people, with a cast of characters who are fully voiced and animated. Enjoy an enchanting soundtrack by award-winning composer, Lena Raine.
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iCloud Keychain has received a major improvement with iOS 17 – the ability to seamlessly share credentials with anyone. Follow along for a look at how to share passwords on iPhone in iOS 17 with the new iCloud Keychain feature.
Brought to you by Mosyle, the only Apple Unified Platform. Mosyle fully integrates five different applications on a single Apple-only platform. Businesses can automatically deploy, manage & protect all their Apple devices. Request a FREE account to learn how to put your Apple fleet on auto-pilot at a price point that is hard to believe.
more…To my knowledge, Apple has never retired a watch face. Some are hardware specific, others are redesigned, but watch faces don’t leave the . I think that’s why the Siri watch face still exists for now, but it will need some love to stay relevant.
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