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近年商業機密外洩事件頻傳,「商業機密」是企業成功的關鍵,一但沒有做好保護,將對企業造成無可挽回的嚴重損失,SOSI 遠端連線控管系統 開發者鄧慕凡分析幾個外洩原因及安全舉措建議,希望喚起更多企業對商業機密資安的重視。
商業機密外洩常見的 3 個原因商業機密外洩並非新聞,鄧慕凡分析最常見的 3 個原因,第一是內部員工洩漏行為,部分員工為了個人利益或報復性質,可能刻意外洩商業機密資訊,包括將機密文件帶到競爭對手公司、泄露客戶資料或商業策略等,管理不善或缺乏充分的內部監控措施可能會使此類行為更容易發生。
第二是外部入侵的駭客攻擊,企業網路系統及資料庫可能成為駭客攻擊的目標,駭客透過駭入系統、破解密碼或利用漏洞來獲取商業機密資訊。如果密碼設置太弱、沒有及時更新,或缺乏網絡防護措施,都可能讓被害的風險提高。
最後一點是第三方廠商的洩漏行為,企業與合作夥伴或供應商分享商業機密資訊,但這可能存在一定風險,合作夥伴或廠商可能洩漏資訊給競爭對手或他人,危害到企業利益。必須選擇有公信力的合作夥伴、建立明確的保密協議及防範手段。
企業需要保護的 3 種機密類型有哪些資料需要被保護?企業的資料龐大,也因此在管理上沒有辦法全面顧及,一般來說,企業需要保護的商業機密文件包含:
1、獨家產品技術資訊:這些文件包含企業的核心競爭力,像是專利設計、技術藍圖等,保護這些機密文件可以確保企業的市場優勢。
2、企業策略商業計劃:商業策略和計劃是企業的經營重點,包括市場分析、市場進入策略、競爭分析和市場預測等,如果這些內容對對競爭對手來說是極有重要價值的。
3、客戶機密合約:客戶資料絕對是企業的重要資產,包括個人身份、交易記錄和機密合約,妥善保護這些資料,可以確保客戶的隱私權,防止別人獲取潛在客戶資源。
4 個方法有效法減少商業機密外洩風險為了避免類似商業間諜案件的發生,鄧慕凡建議企業要做好相應的商業機密保護措施,透過4個方法有效的降低商業機密洩漏機率。
1、確保離職檢查手續:公司應確保在員工提出離職時,進行正確的離職檢查手續,像是員工的電腦設備及周邊相關設備,此外,公司應該建立「離職員工交接計劃」,確保必要的機密文件在離職前,正確地交接出去,也可請公司主管進行離職手續的檢查,減少員工帶走機密資訊的風險,如果公司採用可信賴的遠端連線控管系統,也能透過限制員工資料存取權限、關閉或變更其帳戶密碼,大大降低商業機密風險。
2、完整員工教育訓練:在教育訓練時,把商業機密保護的重要性納入制度管理。包含:提供培訓課程,讓員工了解什麼是商業機密,以及如何保護和處理這些資訊。另外,需制定明確公司政策和規範統一認知,例如,禁止攜帶智慧型手機進入特定區域等。公司也可配合遠端連線控管,讓員工以瀏覽器方式遠端作業,減少個人智慧載具的存取。
3、建立資安意識:公司應抱持著「零信任」的資安認知,進行相應的資安教育。儘管人與人的合作建立在信賴上,但回歸商業層面,公司仍應明確地向員工傳達資安重要性,讓他們意識到資安是每個人的責任,設立相關資安計劃,提供關於資安威脅、預防措施和應對方法的培訓。
4、正視資安需要成本:公司必須正視資安保護所需的成本問題,許多企業因不捨得花錢在資安上,忽略建立有效的保密防諜機制。然而,不投資足夠資源和資金在資安措施上,可能會導致更大的損失。建議應將資安視為長期投資,並制定合理的資安預算,建立強固的資安基礎。
7 天完成資安部署,減少企業商業機密外洩企業在評估資安廠商時,經常認為需要長時間和高預算來完成基礎資安部署,鄧慕凡表示,SOSI 遠端連線控管系統能在短短 7 天內完成快速部署,包含錄影監控、授權連線和連線控管等基本功能。該系統能迅速監測員工電腦使用路徑,降低商業機密外洩風險。此外,SOSI 遠端連線控管系統的年使用費用相對較低,僅相當於2台中階電腦的價格,在資安投資上非常合適。
加入T客邦Facebook粉絲團諾拉·卡斯納(Nora Kassner)覺得她的電腦並不像人們想像的那麼聰明。2018 年 10 月,Google發表了一種名為 BERT 的語言模型演算法,同一領域的研究人員卡斯納迅速將其載入到了自己的筆記型電腦上。這是Google的第一個基於大量線上資料的語言模型。像大多數同行一樣,卡斯納對 BERT 補全句子和回答簡單問題的能力印象深刻。大型語言模型(LLM)似乎可以像人類一樣閱讀文本(甚至做得更好)。
但當時在慕尼黑大學(Ludwig Maximilian University of Munich)讀研究所的卡斯納還是對此持懷疑態度。她認為,大型語言模型應該明白它們的答案意味著什麼,以及不意味著什麼。「知道鳥會飛是一回事」,她說,「一個模型還應該自動知道『鳥不會飛』這種否定的說法是錯誤的。」但當她和顧問辛里希·施茲(Hinrich Schütze)在 2019 年對 BERT 和其他兩個大型語言模型進行測試時,發現這些模型的表現就好像「不」這樣的否定詞彙是不存在的一樣。
自那以後,大型語言模型的規模和能力都在飆升。「演算法本身仍然與我們以前的演算法相似,但其規模和性能確實是令人驚訝的,」卡內基美隆大學(Carnegie Mellon University)安全人工智慧實驗室負責人趙鼎(音譯,Ding Zhao)說。
但是,雖然聊天機器人的表現有所提高,但它們在理解「否定」方面仍然存在問題。他們知道說一隻鳥不能飛意味著什麼,但當面對更複雜的、人類可以輕鬆理解的邏輯時,他們則會崩潰。
香港科技大學(Hong Kong University of Science and Technology)的人工智慧研究員帕絲卡·馮(Pascale Fung)表示:「大型語言模型比我們以前擁有的任何系統都運行得更好。那麼,為什麼它們在看似簡單的事情上做不好,卻在其他我們意想不到的事情上能表現出驚人的力量呢?」最近的研究終於開始解釋這些問題了。但研究人員仍然不明白機器是否會真正理解「不」這個詞。
▲ 諾拉·卡斯納(Nora Kassner)對主流的聊天機器人進行了測試,發現它們通常無法理解否定的概念。Courtesy of Nora Kassner
1. 創造連接
要讓電腦像人一樣閱讀和寫作是很難的。機器擅長儲存大量資料和進行複雜的運算,因此開發人員將大型語言模型構建為神經網路:一種評估物件(在語言模型中指的是單詞)如何相互關聯的統計模型。每一種語言關係都有一定的權重,而這種權重在訓練過程中會經過微調。例如,「老鼠」與「齧齒動物」的關係比與「披薩」的關係更大,即使我們知道有些老鼠也喜歡吃披薩。
就像智慧型手機鍵盤知道你在「good」後面喜歡跟著「morning」一樣,大型語言模型也會按順序預測文本段中的下一個單詞。用於訓練語言模型的資料集越大,模型的預測能力就越好,而且隨著用於訓練模型的資料量大大增加,數十種不同的大型語言模型如雨後春筍般湧出。例如,聊天機器人已經學會了使用自己的風格、語法和語氣來「說話」。「早期的一個問題是,語言模型完全無法察覺語言中的情緒,」卡內基美隆大學(Carnegie Mellon)的電腦科學家凱薩琳·卡利(Kathleen Carley)說。卡利研究的是使用大型語言模型進行「情緒分析」,從大型資料集中提取情緒語言,用於挖掘社群媒體意見等。
因此,新模型應該能更可靠地得到正確的答案。「但我們並沒有應用推理,」卡利說,「我們只是應用了一種數學上的變化。」而且,不出所料,專家們正在尋找這些模型與人類閱讀方式之間存在差異的地方。
2. 沒有「否定」與人類不同,大型語言模型是透過將語言轉化為數學來處理語言的。這些模型透過預測可能的文本組合,來改進其在生成文本方面的能力。但是,這是有代價的。
「問題在於,預測的任務並不等同於理解的任務,」芝加哥大學(University of Chicago)的運算語言學家愛麗森·艾丁格(allison Ettinger)說。和卡斯納一樣,艾丁格也在測試語言模型如何處理那些對人類來說似乎很容易的任務。例如,在 2019 年,艾丁格用測試人類語言能力的方法測試了 BERT:
一方面,對於模型來說,這是一個合理的錯誤。艾丁格說:「在很多情況下,『知更鳥』和『鳥』會相互預測,因為它們可能會非常頻繁地同時出現。」而另一方面,任何人都能看出這是錯的。
▲ 「預測的任務並不等同於理解的任務,」芝加哥大學(University of Chicago)的運算語言學家愛麗森·艾丁格說。
到 2023 年,OpenAI 的 ChatGPT 和Google的機器人 Bard 已經有了長足進步,可以預測亞伯特的父親遞給他的是一把鏟子,而不是一把槍了。同樣,這可能是資料量增加和改進的結果,使得更好的數學預測成為了可能。
但「否定」的概念仍然會讓聊天機器人犯錯誤。當輸入提示「什麼動物沒有爪子也不下蛋,但有翅膀?」時,Bard 回答說:「沒有這樣的動物。」而 ChatGPT 正確地回答了蝙蝠,但也回答了飛鼠和飛狐猴,而這兩種動物是沒有翅膀的。整體來說,「隨著模型變大,難以理解否定概念這一點並沒有發生改變,」艾丁格說,「一般的世界知識並沒有什麼幫助。」
3. 「看不見」的詞彙一個顯而易見的問題是,在英文中,為什麼像「do not」和「is not」這樣的詞彙不直接提示機器忽略「do」和「is」呢?
這種情況並非偶然。像「not」(不)、「never」(從不)、和「none」這樣的否定詞被稱為停止詞,它們是功能性的詞彙,而不是描述性的詞彙。像「bird」(鳥)和「rat」(老鼠)等詞彙是具有明確含義的,相比之下,停止詞本身不會自己增加含義和內容。其他例子還包括「a」、「the」和「with」。譯者注:Stop Words(停止詞)是指在自然語言中出現頻率非常高,但是對文章的意義沒有實質影響的那類詞。
辛辛那提大學(University of Cincinnati)研究感知分析的博士生伊祖那·奧克帕拉(Izunna Okpala)說:「有些模型會過濾掉停止詞,以提高效率。」比如,省略每個「a」,可以讓模型更容易地分析文本的描述性內容。省略每個「the」,並不會讓句子失去原本的意思。但這個過程也排除了否定詞,這意味著大多數大型語言模型都會忽略否定詞。
那麼,大型語言模型為什麼不能學習一下停止詞的意思呢?歸根結底,是人類與模型理解「意思」的方式不同。是這樣的,否定詞對我們很重要,因為人類有能力理解這些詞的含義。但模型是從數學權重中學習「意義」的:「玫瑰」經常與「花」/「紅色」/「香味「一起出現,而用這種方法是不可能知道什麼是「不」的。
卡斯納說,訓練資料也有一定的漏洞,更多的訓練資料不一定能解決問題。模型主要被訓練的是肯定句,因為這是人們最有效溝通的方式。卡斯納說:「如果我說自己出生在某一天,那就自動排除了其他所有日期。我不會說『我不是在 XX 天出生的』。」
這種否定陳述的缺乏破壞了模型的訓練。「模型很難生成事實正確的否定句,因為它就沒有見過那麼多的否定句,」卡斯納說。
4. 解開「否定」的謎團如果更多的訓練資料不能解決問題,那還有什麼解決方案嗎?今年 3 月發表在 arxiv.org 網站上的一篇分析文章提供了線索。牛津大學的電腦科學家張明俊(音譯,Myeongjun Jang)和湯瑪士·盧卡謝維奇(Thomas Lukasiewicz)對 ChatGPT 的否定技能進行了測試。他們發現,儘管大型語言模型的學習方式沒有改變,但 ChatGPT 在否定技能方面比早期的大型語言模型略勝一籌。「這是一個相當令人驚訝的結果,」張說。他認為 ChatGPT 的「秘密武器」是人類提供的回饋。
ChatGPT 演算法已經透過人類的回饋而進行了微調,在這個過程中,人們會驗證 ChatGPT 的回答並提出改進建議。因此,當使用者注意到 ChatGPT 在簡單的否定句中表現不佳時,就會報告錯誤,進而使演算法最終得到正確的結果。
ChatGPT 的開發人員約翰·舒爾曼(John Schulman)在最近的一次演講中提到,人類回饋是另一項改進的關鍵:讓 ChatGPT 在得到否定提示而對答案模棱兩可時,給出「我不知道」的回答。卡斯納說:「能夠避免回答問題非常重要。」有時候「我不知道」就是答案。
▲ 帕絲卡·馮(Pascale Fung)說,很難直接對許多大型語言模型進行分析,因此儘管它們顯示出了有關否定的一些小跡象,但研究人員尚不能完全理解這些改進。
然而,即使這種方法也存在漏洞。當卡斯納在 ChatGPT 上輸入提示「愛麗絲並非出生在德國,那麼愛麗絲出生在漢堡(德國城市)嗎?」時,機器人仍然回答說它不知道。
盧卡謝維奇說:「這不是一個能透過語言模型的學習方式自然解決的問題。所以重要的是找到真正解決這個問題的方法。」
一種選擇是在否定句中添加額外的語言處理層。奧克帕拉開發了一種用於情感分析的此類演算法,其團隊 2 月份在 arxiv.org 上發表了一篇論文,提到可以使用一個名為 WordHoard 的庫來捕捉像「not」這樣的否定詞。這是一個簡單的演算法,研究人員可以將其插入自己的工具和語言模型中。「事實證明,與單獨的情感分析相比,使用 WordHoard 時具有更高的準確性,」奧克帕拉說。當他將自己的代碼和 WordHoard 與三種常見的情感分析工具結合在一起時,都提高了提取觀點的準確性,最好的一種情況提高了35%。
另一種選擇是修改訓練資料。在測試 BERT 時,卡斯納使用了具有相同數量肯定和否定語句的文本。在反義詞(「bad」,「壞」)可以代替否定詞(「not good」,「不好」)的簡單情況下,這種方法有助於提高性能。但這並不是一個完美的解決方案,因為「不好」並不總是意味著「壞」。對機器來說,「不」的含義範圍太大了。「這是無法解釋的,」馮說,「你不是我,你不是鞋子,你不是很多東西。」
最後,由於大型語言模型之前的能力進化就曾讓我們頗感意外,所以經過更多訓練的更大模型最終可能會自己學會處理否定。張和盧卡謝維奇表示希望在文本詞彙之外的多樣化訓練資料能有所説明。盧卡謝維奇說:「語言不僅僅是透過文本來描述的,影片和音訊也都可以充當語言」。OpenAI 的新 GPT-4 整合了文本、音訊和視覺,據報導,它是迄今為止最大的「多模態」大型語言模型。
5. 未來仍不明朗但是,雖然以上這些技術加上更強大的處理能力和資料量,可能會讓聊天機器人掌握「否定」的含義,但大多數研究人員仍對此持懷疑態度。艾丁格說:「我們實際上不能保證這種情況會發生。」她認為這需要一個根本性的轉變,讓語言模型從目前預測單詞的目標上轉移開來。
畢竟,當孩子們學習語言時,他們並不是在試圖預測下一個單詞,而只是在把單詞映射到概念上。艾丁格說,他們在「對世界做出『這是真的』或『這不是真的』這樣的判斷」。
如果大型語言模型能夠以這種方式區分真假,那麼將極大地打開「可能性」的大門。「當大型語言模型更接近人類時,有關否定的問題就可能會消失了。」奧克帕拉說。
當然,這可能只是將一個問題轉換為了另一個問題。「我們需要更好的理論來研究『人類如何辨識意義』以及『人們如何解讀文本』,」卡利說,「花在理解人類思維方式上的資金,比花在開發更好演算法上的資金要少得多。」
而且,剖析大型語言模型的錯誤也越來越困難。與最先進的模型相關的資訊不像以前那樣透明了,因此研究人員只能根據輸入和輸出來評估它們,而不知道中間發生的事情。
卡斯納認為,未來的改進速度將會放緩。她說:「我從來沒有想像過,在這麼短的時間內能看到語言模型領域取得如今這麼大的進展。我一直很懷疑,僅僅擴大模型並輸入越來越多的資料,是否足夠讓模型產生突破。並且我至今仍然認為,這是不夠的。」
加入T客邦Facebook粉絲團KIRABASE 作為具有 ACG 氛圍和偶像文化的熱門場所,已成功實現讓玩家永不登出的 Online Merge Offline 體系。這個結合動漫、遊戲和餐飲的獨特體驗,引領著未來的粉絲經濟。
火星貓科技以開發台灣原創遊戲IP聞名,五年前就看好 ACG 市場開始耕耘,打造出的 KIRABASE 不僅是一家餐廳,更是提供互動式用餐體驗和文創品牌展示的空間。近日,火星貓科技更以『真實的情感連結』為核心,結合遊戲開發的技術優勢推出 KIRABASE APP,連結虛實,帶領用戶進入全新娛樂社群平台。
KIRABASE 的理念是『以真實的情感連結為核心』,用獨特的 ACG 氛圍和偶像文化,打造出一個讓粉絲和愛好者都能身歷其境、代入感十足的場所,登入基地就可以與超過50位的偶像服務生近距離互動,欣賞精心設計的唱跳表演與品嚐多樣化的主題餐點,帶給消費者深刻的感動和愉悅,讓他們在這裡獲得難以取代的體驗。
KIRABASE 已與眾多知名品牌合作,集結了日本百萬訂閱的 Vtuber 團體、世界知名的養成遊戲 IP、中國營收排行第二的手遊以及家喻戶曉的 Hello Kitty …等等,充分展現了其在 ACG 市場的優勢和影響力。目前在台北與高雄共有四個基地,主題快閃店檔期不斷,持續為粉絲和愛好者創造沉浸式的 ACG 體驗,成為最熱門的話題和熱賣場所。
全新推出的 KIRABASE APP,以『零距離偶像互動』為主打,用戶可傳送鼓勵和留言與心儀的星辰偶像互動,並可得到偶像的直接回覆,創造出粉絲和偶像之間豐富的交流。且這款應用程式還整合了世界級動漫 IP 和遊戲的第一手訊息,會員可從線上領取各種限定票券,再到實體空間消費。從拍照簽繪到 AI 變裝,從線上餐券到線下品嚐,從動漫現場到遊戲下載,KIRABASE 已成功實現讓玩家永不登出的 Online Merge Offline 體系。
加入T客邦Facebook粉絲團這是一款名為NUMI 2.0的智慧馬桶,由知名廚房和衛浴品牌科勒(Kohler)設計並製造。其創新之處在於採用了元太科技提供的E Ink Prism™電子紙材質,這種材質具有動態變色、可彎曲切割塑形的特性,進而使得馬桶的外觀可以保持優雅、簡潔的幾何造型,同時又能不斷變化顏色與圖案,提供個性化的定制選項,進而説明使用者創造出居家的獨特氣氛。
元太科技的董事長李政昊表示,這款產品的設計顛覆了我們對馬桶座椅的想像,展示出電子紙可以應用在各種表面的真實特性。他希望讓每一個表面變得更加智慧和節能。
E Ink Prism™電子紙薄膜是一種設計材料,它能夠改變我們日常生活中所接觸的各種表面,實現顏色的動態變化,使得個人的表達和設計變得更加自由。此外,這種材質也已經應用在建築外觀、裝飾隔間、汽車外殼等產品上,因其低耗電、輕薄耐用、防水防刮的特性,適合貼在不同的立面和各種基板上。
此次專案也是元太科技首次將電子紙應用到衛浴設備上,這意味著顯示科技將進軍家用網路和智慧生活市場,揭示出科技與藝術精品可以透過電子紙在家居器具上融合,進一步增強使用者體驗。
▲ 科勒(Kohler)展出概念版Numi2.0智慧馬桶,採用元太科技Prism材質,具有建築幾何的洗鍊造型。
科勒的NUMI智慧馬桶是其頂級產品,利用尖端科技打造出優雅且充滿感官刺激的如廁體驗。衛浴設施不再只有實用性,還可以提供沉浸式的音樂和光線體驗,創造出森林、晨曦、海灘等不同的環境情境,而透過可變色的外觀,馬桶能夠展現出不同的形象。
加入T客邦Facebook粉絲團根據 IDC(國際數據資訊)最新全球服務市場追蹤報告預估,2022年台灣資訊服務市場規模達27.6億美元,年成長率為4.5%;其中,託管服務(Managed Services)佔整體市場佔比最高,達40%,其次為專案導向服務(Project-Oriented)與支援服務(Support Services),佔比分別為35%與25%。
2022年,受惠於台灣企業與組織對風險管理的重視度提升,台灣企業積極透過 IT 投資以打造數位靭性、落實數位優先以回應市場環境的高度不確定性。隨著供應鏈重整、全球營運數據分析、數位/全通路布局與客戶關係管理優化等需求提升,以及國際雲端業者對本地機房與資料中心投資增加,資訊服務市場隨之成長,其中,IBM、中華電信與精誠資訊為2022年台灣前三大資訊服務商,引領整體資訊服務市場。
IDC 企業應用資深市場分析師林雅惠表示:「2022年,台灣企業除持續投資 IT 服務以提升營運效率,更因應地緣政治風險、合規要求等考量更倚賴外部服務商提供包含商業諮詢、資訊部署、託管等不同層級的服務來緩解外部風險。」
2023年,受全球經濟成長放緩以及持續的通膨壓力,台灣企業將更著重資訊服務的整體投資報酬率,傾向於投資可在短期證明投資效益的服務,對於中、長期的服務合約與技術投資將更審慎評估,這樣的趨勢將使得台灣資訊服務市場增長明顯趨緩。
總的來看,儘管2023年台灣資訊服務市場成長率轉弱,但在永續經營、人工智慧應用、混合雲應用與新世代安全防護等需求帶動下,台灣資訊服務市場規模將從2023年的28.64億美元成長到2027年的33.52億美元,年複合成長率(CAGR) 5%的穩定成長。
IDC 台灣企業應用資深研究經理蔡宜秀表示:「因應歐盟碳邊境調整機制(CBAM)、美國清潔競爭法案(CCA)跟台灣氣候變遷因應法等法規要求,以出口市場為主的上市台灣企業不僅要提升節能減碳能力,還必須進行碳盤查、計算碳稅與碳費以確保營運韌性與績效表現。」此外,為了進一步回應少子化帶來的人才不足危機,以及提升員工與客戶的體驗,將生成式AI轉化為可以跟員工與客戶互動的高效數位員工也很重要,將帶動資訊服務市場成長。
加入T客邦Facebook粉絲團下一代 Pixel Watch 可能要和三星的晶片說再見了。
先前Google的第一款手錶Pixel Watch唯一的任務,就是不要做的太爛。不過,據傳它的繼任者將在今年秋天推出,並被稱為 Pixel Watch 2。而「不要太爛」已經不能滿足它的用戶了,尤其是在續航力的表現上必須要比一代還高,因此,目前傳出它可能要告別三星的處理器。
根據 9to5Google 的報導,Pixel Watch 2 將捨棄原本的三星晶片,採用高通的 Snapdragon W5+ Gen 1晶片。這款 4nm 的處理器於去年夏天發佈,性能提升一倍,並能實現多天的續航。
目前的 Pixel Watch 採用的是三星的上一代穿戴式晶片Exynos 9110,採用10nm製程,它的續航力與競爭對手相比非常差。如果開啟了常亮顯示,續航力僅 12 到 15 小時。如果關閉,那麼這款手錶可以勉強撐到大約 24 小時---前提是你必須小心翼翼、有意識地努力節省電力。
去年,大多數旗艦手錶都撐得不長。更何況,Wear OS 歷來都受到性能極差的限制。
但到了 2023 年是另外一回事。Apple Watch Ultra 可以單次充電使用多天,而且這還是在沒有開啟低功耗設置的情況下;三星 Galaxy Watch 5 Pro 也可以多天續航。當然,也許三星會同意 Google 使用的是即將過時的 Exynos W920,但 Galaxy Watch 5 的續航力在剛推出時也不怎麼樣。(後來通過軟件更新有所改善。)Galaxy Watch 6 傳聞將有一款新的晶片,但如果三星不想和 Google 分享也是合理的。
Snapdragon W5+ Gen 1晶片續航力真的有那麼長嗎?在此之下,高通 Snapdragon W5+ Gen 1晶片宣稱可以為 Wear OS 手錶帶來更強效能和續航力,或許真的讓Google很心動。問題是,目前還不清楚高通對 W5+ Gen 1所宣稱的續航力有多可靠,因為目前只有一款智能手錶搭載了它:Mobvoi 的 TicWatch Pro 5。
TicWatch Pro 5的確單次充電可以使用很多天,但是它有一個超低功耗的次級顯示螢幕,大多數時間用來顯示主螢幕,此外還有一個巨大的 628mAh 電池,安裝在一個龐大的 50mm 機殼中。因此,很難說這個超長續航力, W5+ Gen 1晶片佔了多少功勞。
此外,根據 9to5Google 報導,Pixel Watch 2 將配備類似於 Fitbit Sense 2 的傳感器,這包括用於測量壓力和皮膚溫度傳感器的連續皮膚電活動(cEDA)傳感器。只要是連續健康追蹤,就毫無疑問會消耗電池。你在手錶中添加越多越先進的功能,電池消耗就越大。
不過,很明顯 Google 已經把用戶對 Pixel Watch 糟糕的續航力抱怨放在心上了。先前的 Google I/O 大會上,它宣佈 Wear OS 4 將在今年秋天推出,更好的續航力(以及雲端備份)也將隨之而來。
所有這些因素加在一起,讓人可以期待 Pixel Watch 2 的續航力會比其前代更長。只是不確定會長多少。
蘋果發佈的全新產品 Vision Pro 眼鏡要到明年才會上市,但已經有公司為其推出第三方頭帶。
如果你對 Vision Pro 的外觀不太滿意,或者想要換個風格,那麼 BandWerk 公司可能有你想要的東西。BandWerk 公司是一家專門生產 Apple Watch 錶帶和 iPhone 手機殼的廠商,今天該公司發佈了一系列為 Vision Pro 定製的豪華皮質頭帶,這也是目前市面上第一批第三方的 Vision Pro 頭帶。
這些頭帶有五種不同的顏色可供選擇,包括灰色、棕色、白色、奶油色、米色和橙色,都是由義大利進口的皮革製成,並在德國製作,配有與顏色相匹配的織物光密封(Light Seal)罩。
據悉,蘋果公司並不打算為 Vision Pro 提供不同的顏色或頭帶選擇,因此如果想要讓自己的裝置更加與眾不同,那麼第三方配件就是唯一的途徑。
不過 BandWerk 公司表示,這些頭帶目前還只是一個概念設計,計畫在 2024 年初 Vision Pro 上市時推出。BandWerk 公司還指出,這些頭帶還在開發中,所以在正式發售前可能會有一些細節上的變化。BandWerk 公司說,這些皮質頭帶在美國的售價為 159 美元,在英國的售價為 129 英鎊。
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北京时间6月6日晚,全球头部VC机构红杉资本(Sequoia Capital)正式宣布,将在2024年3月31日之前实现红杉中国、印度/东南亚,以及欧美市场本土基金的独立运营,并采用不同品牌开展业务。
其中,红杉中国将继续使用“红杉”中文品牌名和采用新的英文品牌名“HongShan”,红杉欧美将继续使用“Sequoia Capital”品牌名,而红杉印度/东南亚将启用新品牌名“Peak XV Partners”。根据华尔街日报看到的一份投资者报告显示,红杉旗下这三个独立的风投企业将停止共享IT和财务等后台职能。
这份由红杉资本管理合伙人鲁洛夫·博塔(Roelof Botha)、红杉中国合伙人沈南鹏,以及红杉印度/东南亚合伙人Shailendra Singh共同签署的公开信提到,其在全球多个地区取得的投资成功主要源于对创始人的关注与本土化的运营模式,且各区域一直拥有独立的所有权和投资决策权。
而这封公开信也同样表明,“管理和运营去中心化的全球投资业务变得愈加复杂和充满挑战”,“各区域更加深度的本地化发展情况,使得部分后台职能的全球集中化运营模式逐渐成为负担而不是优势”,以及随着红杉在不同区域投资的企业开启国际化业务,不免在角逐全球市场过程中存在竞争与冲突,这些都是红杉做出独立其区域业务决定的重要原因。
根据福布斯报道,独立后的三家风投公司合伙人将不再投资对方的基金,区域之间的利润分享也将在今年12月31日之前停止。
与硅谷共同成长的传奇风投企业作为全球范围早期出现的、也是知名度最高的风险投资公司之一,红杉资本成立至今几乎见证了整个风头行业的发展历程。
1972年曾经在仙童半导体工作过的唐·瓦伦丁,于美国加利福尼亚州门洛帕克(Menlo Park)正式创立红杉资本,虽然以纽约为代表的东海岸才是20世纪70年代的美国最为繁荣的金融中心,但芯片与半导体这个与实体经济关系密切的新兴科技领域,凭借世人所知晓的摩尔定律,为生产力带来了成百上千倍的增长与回报,这与风投行业奉为圭臬的指数法则完美契合。
此外,区别于传统银行贷款的金融模式,直接向初创企业注资以获得股份回报的风投模式更适合硅谷科技创业公司的井喷时代,这使得美国西海岸的硅谷成为真正意义上见证风险投资行业极速增长的地方。
在科创企业与风投机构聚集之地诞生,红杉初期也将投资重点放在了半导体、电子设备,以及通信技术等领域,寻找那些具有创新技术潜力的初创公司。
红杉资本在科技领域最重要、也是最成功的投资之一,是1978年参与了苹果公司初期轮次的融资、并为其提供公司发展的战略建议,这次投资随着苹果逐渐成为一家全球知名的科技巨头而为红杉带来了超乎想象的回报。
红杉资本对早期科技创业公司潜力的识别也体现在1987年对思科(Cisco Systems)的投资中,彼时思科还是一家刚成立的初创公司,红杉看重其开发生产网络设备、提供高效的数据通信和互联网连接解决方案的能力,创始人瓦伦丁以250万美元买下了思科1/3的股票并获得了其董事会的掌控权,随后几年里瓦伦丁重组了思科自上而下的核心管理层,并在思科于1990年纳斯达克上市时收获了近40倍的丰厚利润。
红杉对思科的投资之于整个风投行业的重要意义,不仅在于其远超预期的经济回报,更在于风投机构深度介入初创公司的核心管理层,通过雇用专业化的职业团队改变了一家科技企业的命运,并随着其极速发展壮大成龙头企业进而主宰了整个行业近十年的发展。
步入20世纪90年代,互联网行业开始强势崛起,在硅谷浸泡了20年的红杉资本凭借其敏锐的洞察力和投资眼光,预判到了一个趋势:具有技术创新和商业模式创新的企业将乘风而起。
于是红杉资本在90年代接连投资了包括雅虎(Yahoo!)、谷歌(Google),以及亚马逊(Amazon)等一系列早期国际互联网巨头,而这些企业在后来取得的颠覆性成绩,也令红杉资本成为了科技互联网行业最有声望的风投公司。
其中最具代表性的就是红杉资本对雅虎的投资,也是瓦伦丁的接班人、新任红杉掌门人莫里茨在风投界的代表作。
在高速奔跑中的互联网行业,雅虎是当时最知名、也是最受欢迎的互联网公司之一。虽然在此之前莫里茨并没有见过哪家公司能在提供给用户免费产品的同时,还能从风险投资人那里筹集到资金,但他和红杉资本看到了雅虎作为一个门户网站和搜索引擎的巨大潜力,并率先在1995年4月以97.5万美元的投资换取了雅虎32%的股权。
事实上,后续由软银集团创始人孙正义领投雅虎B轮融资后,红杉资本对雅虎的所有权被稀释到了19%(孙正义持有41%),但红杉先后对雅虎进行的1200万美元投资,随着雅虎广告收入和在线服务业务的增长得到了约60倍的回报,并且这起投资如同一个里程碑,它开启了风投界对互联网初创企业的新型评估标准:投资人不再执着于早期公司的营收能力,而是根据其用户增长势头、产品吸引力,以及品牌调性来做决定。
在这种颇为激进的风投浪潮下,硅谷的互联网行业在90年代里大起大落,无序膨胀到尽头后以科技泡沫的破裂而收场。
但不可否认的是,以红杉和软银等机构对雅虎的投资作为起始点,风险投资开始迈向了全球化。
红杉中国,是红杉资本全球化的代表作红杉资本的全球化始于20世纪90年代,最初通过设立办事处在亚洲、欧洲,以及印度等地开展海外业务,直到21世纪初才开始正式在海外市场创建分公司。
其中,红杉中国成立于2005年,红杉印度/东南亚成立于2006年。
红杉中国成立的2005年,也是YC、今日资本、启明创投在内的国内风投企业涌现的一年,已创办了一家互联网旅游上市公司“携程”的沈南鹏,在与当时掌管红杉资本的莫里茨和莱昂内在加州面谈之后,决定接受他们的邀请成为红杉中国的合伙人。
红杉中国的成立适逢中国移动互联网行业的兴起,沈南鹏凭借自身的创业经验和对资本市场的长期观察,敏锐地将投资重点放在科技互联网领域,并在随后几年中参与了阿里巴巴集团的早期融资,同期整个中国市场的风险投资规模迅速增长,在2010年超过百亿美元,五年内翻了近3倍。
也是在这个重要的时间节点,沈南鹏完成了红杉资本在中国市场的另一项重要投资:以1200万美元的价格获得了美团25%的股权。
达成投资交易的过程并不算难,沈南鹏甚至没有亲自出马,难的是随之而来的中国互联网史上著名的“千团大战”,由于国内风险投资规模不断增长,层出不穷的互联网创业者在热钱的鼓动下挤进团购赛道,然而雷同的市场定位和粗糙的产品设计,让一大批初创企业没多久就败下阵来,而美团却凭借着红杉中国的资金与其自身成熟的产品模式,轻松地在初期竞争中打了场胜仗。
然而,当国内风投规模在随后五年里再度翻了三倍,于2015年达到300多亿美元时,市场上出现了与美团旗鼓相当的对手大众点评,两家企业在短短几年中开启了数次烧钱大战,却仍没决出个胜负。作为美团和大众点评的共同投资人,沈南鹏斡旋于两家企业和几家其他投资机构中,想尽办法地帮助各方协调利益,在他几经周折之下,加上国内风投机构逐渐从价格战中冷静下来,美团与大众点评的合并案才得以最终达成。
也正是这场旷日持久的投资合并案,令沈南鹏连续三年被福布斯评选为世界第一风险投资人,美团也成为了一家巅峰市值超2万亿港元的中国互联网巨头,同时这笔交易打破了红杉资本在全球的投资回报纪录,成为比红杉美国投资谷歌还赚钱的一笔生意。
更值得关注的是,红杉中国在2014年开始也重仓字节跳动的早期融资,据悉其目前持有该公司近10%的股份,潜在价值高达数百亿美元,未来有望成为红杉资本超过美团的史诗级投资。
红杉中国至今已成立18年,它在国内市场投资了超过1000家企业,其中有130多家上市企业,参与培养了100多个独角兽;红杉中国管理的基金规模近560亿美元,是红杉资本在全球三大市场中投资方向最为多元化的企业、也是唯一具有全周期投资能力的企业、更是增长速度最快的企业。
与红杉中国发展同期,红杉在美国和欧洲管理的资产超过530亿美元,投资了包括Airbnb、DoorDash、Whatsapp,以及Zoom等知名互联网企业;而红杉印度/东南亚管理的资产约90亿美元,在当地互联网行业崛起之下,这家机构投资了GoTo、Zomato,以及Byju等东南亚独角兽公司。
一拆三,不同诉求的共同答案事实上,红杉资本不同市场业务的独立,在其内部早有讨论。
鲁洛夫·博塔在接受媒体采访时表示,红杉多年来一直在评估后台集中化模式是否合理,他透露这个问题在过去几个月里达到了非解决不可的程度,“我们很清楚,把所有这些都放在一起,加上大环境造成的整体成本是不值得的”。
博塔所说的问题是指随着全球化进程的加快,红杉资本在不同市场基金下的初创公司投资组合,正在产生越来越多的冲突和战略分歧。
随着红杉在多个全球市场成为风投市场的头部玩家,那些经由它们投资而成为行业佼佼者的企业,在从本土市场走向国际化的过程中,多会发生兵戎相见的局面,比如红杉中国投资的Airwallex与红杉印度/东南亚投资的Sunrate就是跨境支付领域中的竞争对手。
博塔还向媒体举例,最近一家被美国红杉团队纳入投资组合的美国企业向他抱怨说,另一家由红杉印度支持的东南亚竞争对手向其潜在客户表示,自己才是红杉在该领域最为看好的企业。
而在当前人工智能浪潮席卷全球科技领域的关键时刻,红杉资本通过其美国基金投资了OpenAI,但这引起了红杉印度/东南亚合伙人Shailendra Singh的担忧,他向媒体表示如果因为AI领域创始人的冲突导致红杉印度/东南亚被本土重要的AI企业拒绝,那将是非常不利的事情。
这种对创业公司和行业上下游企业造成的混淆、困惑、与冲突,正在给红杉整体品牌带来持续的负面影响。
除此之外,红杉不同市场的投资业务,在过去几年中也的确变得更加独立。红杉中国合伙人沈南鹏在接受媒体采访时表示,红杉不同实体之间的“共同点现在已大幅减少”。
这种独立首先体现在不同实体的募资上。数据提供商PitchBook的消息显示,红杉中国和红杉印度/东南亚各自独立完成了规模90亿美元和28.5亿美元的募资,全过程并没有借助红杉美国团队的帮忙。
相反地,资产价值曾一度达到850亿美元的红杉美国,近年来在经历了一把手更替、高通胀下常青基金表现惨淡、重仓投资的加密交易所FTX暴雷崩盘,以及Twitter投资案备受质疑等一系列事件后,陷入了在欧美市场的信任危机之中。
从这一次分拆后的取名也可以窥见一些有意识的思路,借助红杉这个外来名字,甚至外来的风险投资模式本身而在中国互联网创投和并购市场成为话语权极高的机构的中国分支,哪怕显得有点山寨也要继续保留“hongshan”的名号,而印度/东南亚则选择了一个全新的名字——Peak XV Partners 是西方最早对珠穆朗玛峰的称呼,来命名自己:三者之间,认为自己要和对方更多的直接竞争的自然要尽力摆脱原来的阴影,而认为当前更重要的是合规上的掣肘而并非另起炉灶的需求的,自然会尽可能保留那些自己看重的光环。
但这些诉求再不相同,最终都指向共同的答案,谁也不想再依附于一个美国的总部之下了。
让HongShan VS Sequoia VS Peak XV 来的更猛烈些吧。
本文是5月31日品玩举办的“模型思辨——国内大模型生态研讨会”上,品玩创始人、CEO骆轶航与360集团创始人、CEO周鸿祎的对话实录,经整理编辑发布。
访谈人:骆轶航
受访人:周鸿祎
骆轶航:我现在是品玩的首席大语言模型布道师,今天跟我对话的既是中国大语言模型领域的一个主要builder,他也是一位大语言模型领域的evanglist(布道者)。过去几个月我们看到他在各种场合分享了对大语言模型趋势的看法,当然他自己的团队也在做大语言基础模型。他就是360集团的董事长和CEO周鸿祎先生。
周鸿祎:我前不久生病了才病愈,我是第一次阳,后遗症比较严重,如果一会儿产生大模型幻觉,说错什么话,大家不要在意。
骆轶航:那取决于我怎么给prompt,出现模型幻觉的原因往往是prompt给得不好。
周鸿祎:我在下面听你开场讲了这么久,感觉已经快溢出了。
骆轶航:那是你的Token不够用了。那好,我争取用短小精准的prompt问你问题。过去三个月所有人都在讨论大模型,您觉得春节以后,中国和美国在大语言模型领域的差距是更大了还是更小了?
周鸿祎:我觉得当然是更小了,因为在ChatGPT刚出来的时候,我这个做搜索的人,用搜索的思路去看人工智能,简直觉得匪夷所思不可思议,原来研发大模型的路径答案可以是这样的,你也完全不知道它的工作原理是什么。
但最近几个月国内同行陆陆续续发布了自己的大模型,虽然客观来讲跟GPT4.0还有点差距,相比GPT3.5也有点差距,但差距没有那么大。
顺道吐个槽,国内测试大模型特别喜欢用脑筋急转弯的形式,但如果你看微软对GPT4.0的测试,其实在推理能力以及非常长的思维链的能力上,GPT4.0是遥遥领先的。
话说回来,千里之行,始于足下,原来不知道什么是预训练,不知道什么是微调,不知道什么是用户强化学习,踩了很多坑。,又从百亿参数到几百亿、上千亿的参数,现在总算做出一个能用的东西,虽然有差距,但也是非常大的进步。
国内研发大模型满打满算,起步晚的过了春节开始做,到现在也就三五个月时间,再次证明大模型确实还是要比光刻机简单很多。
不过昨天看到英伟达的黄仁勋发布了GH200芯片组,我觉得差距是不是又拉大了。
骆轶航:所以我才问差距究竟是在变大还是变小,这个事是动态的,一会儿大一会儿小。
周鸿祎:要看角度。算力差距肯定是拉大了,人家内存大概144TB,整个模型放进去都绰绰有余,这样就不需要搞好几百台电脑集群训练了,同样参数的模型,过去一个月才能训练完的,现在三个小时或者一天就能训练完。
这种迭代速度太惊人了,因为很多时候训练的结果不一定是收敛的,可能训练一个月后发现是一地鸡毛,还得从头训练,但一个月的时间已经过去了。因此别人的训练速度可能比你快上百倍,从这个角度来说,中美之间算力带来的大模型差距拉大了。
我的感觉跟你是一样的,大家都感觉很焦虑,三个月就像三十年,每天都有层出不穷的围绕大语言模型的成果,软的硬的,各种框架开源工具都有出来。但整体来说,我还是倾向于比较乐观。
骆轶航:但不少同行觉得用一个很快的时间就能追赶上ChatGPT的现在水准,当然ChatGPT本身也在迭代。
周鸿祎:我觉得差距是客观存在的,只是行业中有人爱吹牛,如果要准确预言差距将会在哪一天赶上,我个人觉得还是应该谦虚一点,毕竟中国还是有很多人真正用过GPT4.0的,你不能因为大部分人都没见过就吹牛吧。
我们应该找到差距在哪里,然后找到合适的场景充分发挥它的能力同时让用户对创新和面临的困难有宽容和理解的接受度,不然吹牛吹得太大,大家期望很高,结果一用起来很失望。
骆轶航:同行中您比较看好谁?是比360体量更大的巨头,还是创业公司?
周鸿祎:我觉得各有各的优势,最关键的是中国不会只有一个GPT4.0就满足了,也不会只有一个大模型。
现在有一个趋势是把大模型做小,小到一台安装了英伟达3090、4090芯片的机器可以微调,甚至是将来在IoT(物联网)设备上部署,这就决定大模型算力结构将来会无处不在。
当年计算机刚出来的时候也有人总结过,全世界人民需要五台超级电脑就够了,但真正改变工业革命的东西是个人电脑,进入每个家庭、进入每家公司,安装不同软件来干各种各样的事情。
骆轶航:也就是说会涌现出许多垂直模型?
周鸿祎:我觉得会比想象像更快。
大家需要改变想法,不要以GPT4.0作为Benchmark(对标)。,就像一个哈佛培养的博士后,水平是很高,获得了十几个博士学位,我们想复制一个短期内有点难,但这不妨碍我们培训出来一个211或者985的大学本科生,他的场景目标很现实,就是直接训练垂直业务。
因为你用GPT就会发现很多问题它貌似能回答,但缺乏行业深度,因为它太通用了。如果把大语言模型看作一种生产力工具的话,我非常坚信在垂直领域其实很多机会远远没有被表现出来。要是真正完全用ChatGPT4.0看病,开的药方你敢吃吗?你真正完全用ChatGPT写诉状打官司,那不是会出事吗?美国有一个例子就是一家公司打造了法律行业的大模型,它不会唱歌、不会写诗、不会做脑筋急转弯,但会回答法律问题。
因此,很多企业都需要自己定制的ChatGPT。
骆轶航:随之开发成本、部署成本、训练成本会降低对么?
周鸿祎:这事儿已经不是秘密了,因为难度降低了很多,所以还是要感谢开源,各种大模型相当于新鲜的大脑供你选择,至少短期内将knowhow(知识和认知)变成用数据灌进往里面进行预训练,或者根据行业的特点,针对将来行业可能用到的能力进行微调。
训练的数据和训练的方法现在一样重要了,感谢开源生态,这些方法都在逐步被显露出来。拥有和部署一个大模型的成本在急剧降低,但要是说大模型目标就是比肩GPT4.0甚至5.0,那投入依然是巨大的,竞争依然是激烈的。
三星前不久有员工把公司的机密数据放到ChatGPT上训练导致数据泄露,这是一个很典型的例子,无论是国内还是国外都可能就存在数据泄露的问题。现在很多企业试图训练自己的GPT,因为他们攒了很多安全内部数据,这些数据是他们的吃饭家伙,能够拿来去训练一个通用大模型吗?不可能。
所以只能去训练企业专有GPT,让大语言模型更了解行业,更了解企业。未来这个市场应该是有非常大的场景和机会。
今天下午我会参加我们公司一个视觉大模型和智能设备结合的发布会。大家现在都在谈软件APP,智能硬件的AIoT一直没有真正实现,大模型真正成为人工智能以后这方面有非常巨大的机会,将是又一个重要的应用场景。
现在的智能网联汽车,比如特斯拉,要不要用大模型?肯定要,但车的速度很快,需要响应很及时,大模型如果在云端可能不一定能及时响应,而车上安装一个大模型成本不会特别高,可能就是一个英伟达3090处理器的成本。
骆轶航:是车要追求精准,大语言模型精准不了。
周鸿祎:所以只有专有垂直的大模型才有可能解决所谓幻觉的问题。
骆轶航:只有专有的大模型才不胡说八道。
周鸿祎:大模型胡说八道不是独有的,大家都有这个问题。举个例子,你问所有GPT大模型,汤姆·汉克斯演过几个电影?它最后一定会胡说八道一堆汤姆·汉克斯没有演过,甚至压根不存在的电影给你。我对这个知识模糊思考了很久,这是生成式智能算法不可避免的问题,它在模仿人类学习知识的过程中更注重对知识范式的学习,对知识的细节做了很多压缩,甚至是有损压缩。
骆轶航:跟人类学习的过程都是反的。
周鸿祎:只是部分沿用人类的学习过程,对知识模糊的应对必须借助搜索能力。大模型并不能够取代搜索,相反,一个强大的搜索无论是基于全文检索还是向量数据库,能够对大模型带来两个校正。一个就是训练时间延误导致的不知道“今夕是何年”的问题,另一个就是知识模糊,很多可笑的问题如果有搜索能力做辅助那容易就可以解决,在企业级和专业级大模型上都是如此。
骆轶航:能不能说通用大模型的出现,是为了未来出现更多解决特定问题的小模型?
周鸿祎:对,包括Hugging Face最近出现一些新的计算框架,本身和模型没关系。有一种思路是主驾驶思路,因为大模型善于理解语言,可以跟人交流,这样在理解人的意图以后,大模型可以调用很多其它应用系统或其它小模型。我们干嘛为什么一定要让哈佛出来的有十几个博士学位的教授来干所有的事情呢?十几个不同专业的员工用不同的小模型、不同的训练方法干不同的事情才是合理的,最后需要一个大模型把它们协调起来。
这里还有一个成本问题,维护千亿级的大模型,不说预训练成本很高,就是定期每个季度组织训练一次,做一些微调,成本都会非常高。如果是做企业专有的垂直模型,可能一个60-70亿参数或者100亿参数出头的模型,维护运营成本会非常低,改动起来也会非常快速,所以大模型并不是万能的。
最近Hugging Face还有一个“Agent”模式,就是有外面的“Agent”调用大模型,完成工作规划、分解和落地。围绕大模型有很多程序,也有很多小模型、小应用可以弥补,它们就像胶水一样粘合在一起。大模型不是万能的,但通过各种模式合在一起可以取长补短,完成擅长的事情。
骆轶航:追求某个行业、某个领域数据的精准、数据的反馈,落实到应用上面还是小模型更靠谱。
周鸿祎:我们自己训练大模型过程中发现一个特点,就是数据种类必须非常均匀,掺点文科的,掺点理科的才行,如果最近狂灌物理题就会出现遗忘现象,很多技能会急剧下降,我猜跟训练过程中内部概率统计的参数变化有关系。
要做一个很大的模型,满足十个亿用户的长尾需求,一会儿能算高数问题,一会儿能给出人生答案,一会儿能写一首诗,一会儿能写宝马汽车广告文案这是非常难的。
为什么我鼓吹力倡中国走大模型之路?可能我不是在一夜之间追上GPT,需要有几年的时间,但不能说追不上GPT我们的产品就是垃圾,就不做了,不做的话永远赶不上别人,但达到60、70分甚至80分的水准,在很多垂直领域中,这种弱点就变得不那么重要了。
骆轶航:打个不恰当的比喻,其实通用的大语言模型更像苏格拉底和柏拉图,因为那个时代的先知什么事情都知道,物理学、数学、化学都懂,包括亚里士多德,我们期待对人类更有用的模型可能是钱学森、袁隆平,就是在具体领域非常专精的。
周鸿祎:我说的比你还极端,大模型就像当年个人电脑,它本身是通用架构,加上不同的软件、不同的环境,可以干很多事情。
我觉得今天不要太着急这个Ecosystem构建大模型的生态环境,因为现在大家对大模型怎么做的都还没有搞弄清楚,你指望生态系统直接出来直接考虑做生态系统?我觉得有点太着急了操之过急了。
现在大家连发布都还没正式发布,只有发布以后。这里还大模型的应用不只是在to C的场景,另外我个人觉得大家也要关注大模型在to B领域的应用。像你这样研究prompt,研究大模型的,门槛和难度还是比较高的,尽管个人消费者也可以用它来但分析一个上市公司的年报,读一篇论文,个人消费者也可以使用,但普通用户真的会用吗?大多数人没有这种学习的欲望和分析的需求的。
大模型最大的意义就是作为企业、国家、行业提高生产力的工具。
我想给品玩一个建议,其实品玩没有必要做。
骆轶航:是品玩没有必要做大模型还是品玩都没有必要做了?
周鸿祎:没有必要做模型,只要打造一个骆轶航的个人GPT就好了,上面挂一个360行车记录仪,每天去哪里全部记下来,站在台上的一个小时,全部都数字化记下来,把这些数据全部链接训练两年,就能训练一个专有的骆轶航版本的GPT,训练两年。
《流浪地球2》就描绘了数字影像,把你的人生拷贝在U盘里面,然后插在一台超级计算机,电影里好像叫W500。我刚开始想这不是鬼话天方夜谭吗?等我看到GPT后就发现这是完全有可能的,哪一天我把你“干掉”以后,你不就永生了?因为我们还是可以跟你的数据分身进行交流,你的数据分身可以站在台上滔滔不绝地回答我的问题。
骆轶航:你宁愿看到我的分身也不愿意看到我本人是吗?回到刚才的问题,你还是没回答国内更看好谁做大模型。
周鸿祎:你问我更看好哪个GPT,我觉得我看好的都不重要,所有公司都有自己的优点,特别是中国互联网公司为什么都要自己做?第一难度没有那么高,第二代表着人工智能的未来,因此不是用了别人的API就可以的,必须要对别人有所了解。
GPT优先解决要NLP(自然语言处理)问题,NLP是所有人工智能皇冠上的明珠,谁参玩透了语言的理解谁就真正理解了这个世界,成为未来其它人工智能任务的底座。OpenAI最大的创新和指明的道路,就是把所有文本序列当成一个sequence(序列)进行猜测和预测,所以现在处理视觉、处理声音,大体也都是这个思路。用大模型做多模态效果要比原来的CNN(卷积神经网络)和DNN(深度神经网络)的玩法先进很多。
如果我们把所有东西都看成序列,那么从机器人到自动驾驶,都有可能用大模型结合其它模型形成技术上的突破。DeepMind对蛋白质的分析,甚至人类对基因序列的分析,大模型算法都有可能帮助形成突破,因为基因序列也是一种序列啊。!甚至,大模型工具在将来可能变成数学家、物理学家手里的工具,帮助人们研究前沿科技。
骆轶航:现在大家都在讲生成式Generative生成式人工智能,或者是Predictive预测式人工智能,它们的背后都是一套通用的大模型底座是吗?
周鸿祎:对。目前网上出现的很多开源给的已经不是一个“干净”的东西,而是经过预训练很多数据集,能力虽然不高,但General知识是有的,剩下就是交给自己微调,就像往专业方向发展。最近国内也有开源的趋势,所以我觉得还是得感谢开源。
骆轶航:您觉得现在开源的趋势怎么样?最近也有很多中国开发者是在开源社区里面,但还有哪些方面做得不够?
周鸿祎:国外的想要开源是因为这是体现了市场经济条件下的人多力量大,聚集更多的人,因为靠一家公司、一个团队支撑不了。我觉得Meta的LLAMA系列的发展就是相互刺激,可能一个开源项目只有40分,但刺激你一下就会做到60分,另外一家可能做到80分,国内还没做到是习惯把开源改一改自己用。
骆轶航:不再把自己的成果返回给开源Community。
周鸿祎:可能需要一个过程。
我觉得三个月都像过了三十年
骆轶航:因为大语言模型的出现,General AI这样的人工智能出现,您认为未来五年会发生什么?
周鸿祎:怎么总是想那么长远的事情?我觉得三个月都像过了三十年。
其实现在我的策略非常清楚,再牛的人也要符合大势,中国的大势就是产业数字化,互联网数字化的公司在里面其实是配角。我觉得360就是做好两件事情:一个是数字安全,光是网络安全不够,要有数据安全。另一个是人工智能安全,这是最复杂的,也是现在大家最关心的。我们国家可能也有很多政府部门关注这些事情,今天还回答不了人工智能产生意识以后变成新的物种会不会造成大规模的社会问题。
我认为人工智能的意义不亚于电脑和互联网,是一场新的工业革命,也是数字化的顶峰。大家好不容易上云有了大数据,但这不是数字化的终结,得把大数据轰灌到大模型里,变成一个通用的智能服务才能像电一样赋能百行千业。
360现在所做的各种场景都值得用人工智能重做一遍,所以会把存量和增量的场景都做一遍。
骆轶航:不光是存量,增量也有很多。
周鸿祎:就是打造企业级、行业级的GPT,包括面向中小企业的GPT。直接给到中小企业大模型他们是不会用的,必须经过SaaS化的包装,所以就是安全和数字化两条腿。
谢谢你给我的这点广告时间。
骆轶航:广告时间还是要给的,但今天还是更感谢周总,时隔几个月迭代得这么快,已经迅速地从对大语言模型的迷思中走出来。美国人要谈民主化人工智能、民主化大语言模型,如果我们也套用他们的话,最重要的就是让每个人都能够用对自己真正有用、让每个开发者用得真正更简易,每个想搭建自己模型的人,真正搭建符合自己企业、产业、行业需要的模型。
周鸿祎:这就是科技平权,我一直在思考GPT这种大语言模型究竟能够带来多大变革?我们这一代人跟英伟达黄仁勋黄老板一样,四十年前经历了PC的问世,你会发现电脑被发明的时候是没有带来产业革命的,就算再强大,它只是军队研制核武器的工具,是气象局预报天气的工具,是政府做人口统计的工具,跟普通人没有关系。
什么时候产生工业革命?其实就是科技平权,PC走进千家万户。手机也是一样,因为智能手机,今天一个流浪汉也任何人都能拿出手机刷短视频,找你刷二维码付费。一个东西多有力要看是不是能够渗透到千家万户、百行千业,原来大数据不具备这个能力,。品玩公司可能也有大数据,但想直接利用的话很难,需要有人帮你分析。
大语言模型解决了利用大数据、分析大数据的问题,创造了一种通用人工智能的问答能力甚至写作能力、讨论能力,这种通用能力使得跟行业无关,能够赋能百行千业,赋能千家万户,我认为这绝对是工业革命级的发明。
骆轶航:最后扯一个小闲天您怎么评论黄仁勋目前的生意和英伟达万亿市值?
周鸿祎:这个我很难评价,我跟老黄最熟的时候是他最失意的时候,那个时候他一直在为英伟达的微电子芯片找出路,当时英伟达试图进军移动市场,但是他的手机芯片实在是太热了,热到发烧。
我那时和一个创业者一起想要用芯片做家用游戏机,进入console game(手柄游戏)这个市场,于是就跑到硅谷去见老黄了,老黄很重视这件事情,请我吃牛排大餐,但事实证明,console game是非常独特的市场,历史上只有索尼和微软和任天堂成功了。
老黄其实有一段时间业务很迷茫,希望给业务寻找出路,所以对来自中国的两个创业者也表现出很大的尊重和尊敬。我认为老黄今天的成功不是运气,而是靠坚持得来的。按照我设想的情况,以后大模型无处不在,如果都需要英伟达的机器,需求当然是很大。
过去几年我们都在建立超算中心,但很多超算中心都闲置,因为它无法做通用计算任务,缺乏一个通用计算架构,如果都换成英伟达的A100或者A800,保证大概生意会好得多,因为全世界对英伟达的需求还是非常旺盛的。
計畫於 2025 年實現純電動車佔銷售佔比 50%,VOLVO 逐步踏實地往 2030 成為純電動汽車品牌的目標邁進。今日,VOLVO 正式向全球發表品牌有史以來最小型的純電休旅 ─ EX30,擁有 3.6 秒零百公里加速動力性能、升級的快速充電效率、針對都會交通安全提升的安全科技、集斯堪地那維亞設計美學於大成,兼具實用性與永續時尚的多種創新材料、史上最低的二氧化碳排放量,並結合頂尖科技品牌合作夥伴的車載娛樂系統,同時將以平易貼心的價格推出,帶給人們更安全、更方便、更愉快同時兼具環境友善的用車體驗。
▲ EX30 以更小的形式體現 VOLVO 的設計哲學,也是 VOLVO 旗下最低碳足跡的車款,維持一如既往的安全下,車身鋁料有四分之一為再生鋁材,再生鋼材達 17%,塑料也有 17% 的再生材料
VOLVO 首席執行長 Jim Rowan 表示:「EX30 是品牌史上最小型的純電休旅,但這對喜愛 VOLVO 的朋友來說是可不是件小事,對我們而言也絕對是件大事。我們相信 EX30 是小而強大的,任何你能想到的 VOLVO 精華你都能在 EX30 上找到,EX30 建立在 VOLVO 長久以來的信仰 ─ 以人為本、與環境共好的理念基礎上打造,是一款卓越且安全的電動車。」在外型上,EX30 以更小的形式體現我們的設計哲學,小巧俐落身型具備長軸距、大尺吋圈胎與平衡的懸吊,帶出平衡的美感與精緻的視覺效果,封閉式水箱罩與像素式雷神之鎚數位頭燈勾勒出專屬於純電車的自信面容,同時車身推出五種靈感源自北歐自然風貌的車色,像是表達一望無際天空的雲朵藍和呼應瑞典布胡斯海岸岩石上生命力旺盛的檸苔黃,充份展示 EX30 獨具的個性與強烈風格。
▲ EX30 小巧俐落身型帶出平衡的美感與精緻的視覺效果,同時車身推出五種靈感源自北歐自然風貌的車色
承襲 VOLVO 品牌安全至上的核心理念,EX30 將都市交通安全提升到全新水平,配備多項旨在解決繁忙城市中交通風險的主動安全科技。針對車門意外開啟撞到單車騎士或是其他用路人的交通事故,EX30 具有一套「Door Opening Alert 開門環境預警系統」,在您即將打開車門時,將透過視覺及音效提示提醒您車外情況。同時 EX30 將配備 VOLVO 新一代「Park Pilot Assist 停車輔助系統」,系統能識別你周圍任何可用的停車位,透過 3D 介面選擇車位後系統即會操作油門、剎車與轉向,中控螢幕上也會顯示您與周圍汽車、牆壁和柱子等物體的距離輔助駕駛監控停車過程,幫助駕駛在都市中的各種狹小空間停車也能得心應手。此外,車內也將標配一套「Advanced Driver Alert 駕駛狀態感測系統」,除了方向盤的觸碰感測外,方向盤後方將搭配一個先進的感測器,以強大的演算法運作,每秒可偵測 13 次駕駛眼睛和面部表情。針對各種現實世界中的交通風險,VOLVO 將持續精進解決方案。
集斯堪地那維亞設計美學於大成的靜謐車室與其他的 VOLVO 車款相同,我們攜手 Google、Apple 和 Qualcomm 等科技合作夥伴,同時也透過和 HaleyTek 軟體合資企業與 ECARX 的緊密合作,以先進科技與斯堪地納維亞設計思維,打造車載資訊娛樂系統上最流暢直覺的情境式用戶體驗。EX30 亦配備數位鑰匙功能,能支援各種手機品牌與型號,使駕駛能方便地與朋友分享車輛。Volvo Cars App 亦能提供包含尋找充電樁、即時充電情況與預冷/暖車室等車輛相關功能,且能透過 OTA 遠端更新不斷升級服務的品質與內容。
▲ VOLVO 攜手 Google、Apple 和 Qualcomm 等科技合作夥伴,也透過和 HaleyTek 軟體合資企業與 ECARX 的緊密合作,打造車載資訊娛樂系統上最流暢直覺的情境式用戶體驗
企業不斷發展之餘,VOLVO 從來不曾忘記維護地球環境的責任。EX30 是 VOLVO 旗下最低碳足跡的車款,透過設計開發、生產、供應鏈、創新材料等環節的堅持,EX30 於 20 萬公里行駛里程的碳足跡可降至 30 噸以下,與 XC40、C40 車系相比,減少達 25%。維持一如既往的安全強度下,EX30 車身上的鋁料有四分之一為再生鋁材,再生鋼材達 17%,車體所使用的塑料也有 17% 的再生材料,大大降低這些材料製程中對環境的傷害。在車室內部,除了儀錶板和車門大量使用可再生材質外,織品上也運用了許多友善材質,像是創新牛仔布、亞麻、羊毛混紡等,高達七成為創新材質。不必在安全、舒適度或便利性上妥協,同時兼顧環境友善。
▲ 在 EX30 車室內部,除了儀錶板和車門大量使用可再生材質外,織品上也運用了許多友善材質,像是創新牛仔布、亞麻、羊毛混紡等
品牌持續進化的電動化技術面向,EX30 跳脫傳統單一電池架構,車主能依自身需求自由選擇三種動力系統與兩款電池類型。針對都會通勤或充電間隔較短的買家,可選擇 LFP 磷酸鐵鋰電池與單馬達配置的 EX30,LFP 磷酸鐵鋰電池成本效益較高且易生產,更享有價格優勢;或若買家在意的是續航力,EX30 也提供 NMC 鋰聚合物增程電池,擁有較高的能量密度與快速充放電特質,搭配單馬達能帶來 480 公里的最大續航里程;若是以電車性能為購買先決的車主,EX30 雙馬達與 NMC 鋰聚合物增程電池的組合擁有 428hp 最大出力,並可以在 3.6 秒內完成靜止到時速一百公里的加速,這也是 VOLVO 汽車有史以來加速最快的車型。
EX30 的 NMC 鋰聚合物增程電池具備升級後的快速充電效益,能支援最大功率達 153 kW 的充電規格、標準版電池組亦可對應 134 kW 的充電功率,讓 10% 至 80% 的充電能在 25 分鐘內完成,通過車內的中控螢幕和專屬應用程式,車主可以自由設定安培數、最大充電量與和自訂充電時間。此外,因應小型車格,EX30 底盤亦再優化,以低重心及均勻分配的重量調校,其底盤反饋與車身尺寸相輔相乘,無論在市區或是其他路段,都能享有出色的駕控性與靈活表現。
▲ VOLVO 透過設計開發、生產、供應鏈、創新材料等環節的堅持,讓 EX30 於 20 萬公里行駛里程的碳足跡可降至 30 噸以下,與 XC40、C40 車系相比,減少達 25%
EX30 為 VOLVO 繼 XC40 Recharge 休旅、C40 Recharge 跑旅及 EX90 旗艦休旅後最新的純電車款,不僅僅提高了都市交通安全性與永續性,透過各種先進的科技與品牌一貫的斯堪地那維亞美學,集 VOLVO 各面向精華於大成,更嚴格把關從開發以來的各環節,VOLVO 希望攜手車主們在每趟移動旅程中減少二氧化碳排放對環境的影響,駕駛的日常生活更方便、更輕鬆、更愉悅。
加入T客邦Facebook粉絲團在先前台積電的財報會議中,總裁魏哲家透露,NVIDIA及台積電先前低估了市場對於 GPU 的需求,現有 CoWos 濕製程封裝裝置已經無法滿足訂單需要。晶圓廠消息人士透露,目前台積電已經緊急訂購新封裝裝置,以滿足至年底的訂單需求。
然半導體業者透露,NVIDIA不論是H100/A100或是針對中國而生的A800/H800,訂單收到手軟,因此也持續向台積電追加訂單。
而相較於其他包括聯發科等多家大廠最近正在大砍單,影響台積電營收,但NVIDIA的追單明顯成為台積電的救星。台積電也以「超級急件」(super hot run)生產NVIDIA AI GPU。
先前NVIDIA新增的訂單,已經將台積電 7/6nm 和 5/4nm 這兩大製程的產能利用率推至飽和狀態,如今甚至達到了供不應求的情況。據稱,目前台積電的訂單已滿至年底。
但是,先前NVIDIA、台積電原本預估今年訂單不佳,因此在產能上相當保守,卻未曾料到受生成式 AI 的爆發式影響,市場對 GPU 的需求猛漲。晶圓廠消息人士透露,即使是當下台積電已經緊急訂購封裝裝置,但裝置本身交期就需要 3-6 個月,因此最快年底新產能才能到位,因此預測,未來半年還是將會處於缺貨狀態。
先前NVIDIA市值破兆,而當下隨著NVIDIA AI 晶片的需求猛增,因此供應鏈相關廠商也能隨之受益。但考慮到台積電方面的交貨延遲,半年內相關專業顯卡市場可能會出現缺貨情況,而第三方價格也會有一定程度的上漲。
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英特爾(Intel)宣布晶片背部供電解決方案 PowerVia,將於 2024 上半年在 Intel 20A 製程節點推出,藉由將電源迴路移至晶圓的背面,解決因晶片面積微縮而日益嚴重的互連瓶頸問題。
英特爾技術開發副總裁 Ben Sell 表示,PowerVia 是英特爾「4 年 5 個節點」策略,以及邁向 2030 年達成單一封裝內含 1 兆個電晶體過程中的重要里程碑。使用試驗性的製程節點及隨後的測試晶片,讓英特爾降低背部供電對於領先製程節點的風險,並讓英特爾在晶片背部供電導入市場方面,領先競爭對手一個節點世代。
英特爾將 PowerVia 從電晶體的開發中分離出來,以確保實作於 Intel 20A 和 Intel 18A 製程節點晶片時已準備就緒。與 Intel 20A 的 RibbonFET 整合之前,PowerVia 已在其內部測試節點進行測試和除錯,確認該技術具備良好的功能性。
製造該測試晶片並測試之後,PowerVia 已被證實能夠顯著且有效地利用晶片資源,單元利用率超過 90%,讓晶片設計人員能夠在產品中提升效能和效率。英特爾將於 6 月 11 日至 16 日在日本京都舉行的 VLSI 研討會上,使用兩篇論文介紹這些技術。
▲ 透過生產測試的方式,協助英特爾完善 PowerVia 背部供電技術,圖片為代號「Blue Sky Creek」測試晶片的完整晶圓。
PowerVia 領先競爭對手的晶片背部供電解決方案,並為包含英特爾晶圓代工服務(IFS)客戶在內的晶片設計人員,在提升寶貴的能源與效能方面,提供一條更快速的途徑。
英特爾在導入業界最關鍵創新技術有著悠遠的歷史,例如應變矽、Hi-K 金屬閘極和 FinFET,藉以持續推動摩爾定律發展。隨著 PowerVia 和 RibbonFET 環繞式閘極(gate-all-around,GAA)技術將於 2024 年問世,英特爾持續在晶片設計和製程創新引領業界。
PowerVia 為晶片設計人員首次解決日益嚴重的互連瓶頸問題。隨著人工智慧和電腦圖形在內等領域的應用不斷增加,需要更小、更密集和更強大的電晶體來滿足不斷成長中的運算要求。過去數十年來直至今日,連接電晶體的電源線和訊號線架構總是在爭奪相同的資源。
藉由分離這兩者,能夠提升晶片的效能和能源效率,為客戶提供更好的結果。背部供電對於電晶體微縮十分重要,讓晶片設計人員能夠在毋須犧牲資源的情況下提升電晶體密度,提供相較過往更高的功率和效率。
Intel 20A 和 Intel 18A 均會導入 PowerVia 背部供電技術和 RibbonFET 環繞式閘極技術。作為一款全新的電晶體電源傳輸方式,背部供電實作也向散熱和除錯設計提出新的挑戰。
藉由將 PowerVia 的開發與 RibbonFET 脫鉤,英特爾可以迅速地解決這些挑戰,確保在 Intel 20A 和 18A 製程節點晶片實作時已做好萬全的準備。英特爾工程師開發出避免散熱問題的緩和技術,除錯小組也發展出新技術,確保新款設計結構能夠被正確除錯。實作測試的結果顯示出穩定的良率和可靠性指標,於整合 RibbonFET 架構之前就展現出該技術優秀的內在價值。
該測試還利用 EUV(極紫外光)微影的設計規則,其結果包含在晶片大面積上達成超過 90% 的標準單元利用率,提升單元密度同時降低成本。本測試還顯示出平台電壓下降幅度改善超過 30% 以及 6% 的頻率優勢。英特爾也迎合邏輯單元微縮隨之而來的高功率密度,在 PowerVia 測試晶片達成所需散熱特性。
於 VLSI 舉行期間公開的第三篇論文,英特爾技術專家 Mauro Kobrinsky 將解釋英特爾對於部署更先進 PowerVia 方法的研究,例如在晶圓的正面或是背面同時實現訊號和電源傳輸。
加入T客邦Facebook粉絲團來自奧地利的散熱方案廠商Noctua於Computex 23台北國際電腦展分享了第2代NH-D15散熱器與搭配的14cm風扇的最新研發進度,還有透過微調鎖孔就能大幅降低AM5處理器溫度的妙招。
2024年第1、2季新品上市Noctua推出NH-D15散熱器可以說是當代表現數一數二的處理器空冷散熱方案,其新款產品目前的官方名稱為第2代NH-D15,它主要的改變之處在於搭配新一代14cm風扇、加大與處理器接觸底座、將導熱管由6根提升到8根,此外受益於新風扇能在相同的噪音條件下提供更強的風壓,因此能提升散熱鰭片的密度,達到提升20%散熱表面積的效果。根據現場展示的數據,第2代NH-D15產品在同樣條件下可以將處理器溫度壓制在攝氏51.7、46.5度。
新版14cm風扇最大的改進部分為將外框改為與風扇相同的Sterrox LCP材質(前代產品使用ABS加PBT混合材質),讓外框也具有更穩定的機械特性,確保不會在長期使用後產生變型的情況,如此一來便能讓風扇葉片貼近至與外框僅有0.7mm的間隙,帶來更大的風量、更小的噪音。
此外新版14cm風扇的軸心部分也加入了放射狀紋路,能提升風扇旋轉時所帶動的整體氣流,帶來更出色的散熱效果。
Noctua媒體與行銷經理Daniel Carter也在會場透露了產品延期的原因,先前新版14cm風扇的已經從2022年第4季延期到2023第4季,這次又延期到2024第1季,主要的原因為在驗證試作品的時候,發現部分樣品有些瑕疵,而且在生產過程的溫度設定不當,造成風扇機構內產生熱應力效應,因此需要調整設計,並重新進行驗證所致。
如果這次的修正成功並且通過驗證,則會在2024年第1季上市,採用相同風扇但不同框架的第2代NH-D15散熱器則會於在2024年第2季上市。
▲ 第2代NH-D15為Noctua研發中的新產品,乍看之下與第1代產品相當接近。
▲ 第2代一樣採用偏心機構設計避免卡到顯示卡。它將導熱管升級至8根,並增加20%散熱鰭片密度,帶來更強的散熱效果。
▲ 會場透過專用的儀器模擬處理器熱源,並測量新舊款NH-D15的散熱效果。
▲ 可以看到在同樣供應150W熱源的情況下,舊款NH-D15的溫度為攝氏51.7度,第2代則為46.5度。
▲ 左方為舊板NH-D15搭配的風扇,右方則為第2代,可以看到線扣的改為不外露設計。
▲ 新版14cm風扇最大的改進部分為將外框改為與風扇相同Sterrox LCP材質,確保在長期使用後不會變型。
▲ 風扇葉片貼近至與外框僅有0.7mm的間隙,且在軸心部分也加入了放射狀紋路,能提升風扇旋轉時所帶動的整體氣流,帶來更出色的散熱效果。
▲ 新版14cm風扇的設計與驗證工作時程表,現在因故會將上市日期推延至2024年第1季。
Noctua這次也展出了讓散熱器向下偏移7mm的扣具,可以在搭配AM5平台時,讓散熱器中央軸線下移貼近熱源處理器的CCD熱源,達到進一步強化散熱的效果。
Noctua也展示了能夠搭配次世代AMD Threadripper處理器專用的散熱器,預計於2023年10月推出。
此外Noctua也預計於2023第4季推出24V NF-A4x10 4cm、24V風扇與Slim 60mm A-series 6cm風扇,適合應用於3D印表機、單板電腦等裝置。
▲ Ryzen 7000系列處理器的IOD與CCD位置並非在處理器中央。
▲ 拆開處理器IHS上蓋後的實際情況。
▲ 偏移扣具能讓散熱器7mm,讓散熱器中央貼近熱源。
▲ 參考示意圖可以看到將散熱器中央軸線下移貼近熱源的效果。
▲ 根據Noctua官方提供的數據,偏移扣具最多能帶來降低攝氏3.1度的散熱效果。
▲ Noctua也展出了次世代AMD Threadripper處理器專用的散熱器。
▲ 螺絲釘與搭配的彈簧也更新至適合的下壓力道。
▲ 新推出的4cm、24V風扇與6cm風扇則可應用於3D印表機、單板電腦等裝置。
Daniel Carter在訪談時特別強調,Noctua將專注於提供最完善的產品,因此與其倉猝上市,寧願選擇將產品做到最好再推出,因此期待第2代NH-D15的消費者還要麻煩再等一段時間。
加入T客邦Facebook粉絲團全聯公布自家外送服務「小時達」營運2年半來的成績,與推出的第一年同期相比,不僅營收成長超過9倍,服務店點更涵蓋全台將近100%外送區域,雖然目前營收僅占整體營收3~4%,但全聯總經理蔡篤昌透露,「林董(林敏雄)要的是先有市占」。未來全聯要怎麼搶市?蔡篤昌也分享兩大策略。
全聯小時達營運2年半「全台遍地開花」,蔡篤昌為何認為還有潛力?台灣超市龍頭全聯福利中心在2021年開始,陸續在自家PXGO!App以及Uber Eats、foodpanda合作上架,開始經營由實體門市配送到貨的生鮮電商服務。如今在2年半的時間內,從首波雙北50家門市擴展至全台超過600家;若再加上2大外送平台,全聯小時達的線上服務店點已達到1,355店。以每家服務門市半徑3~5公里來計算,小時達已涵蓋全台將近100%外送區域。
全聯總經理蔡篤昌透露,小時達外送服務目已占整體營收3~4%,但坦言「離目標還差很遠」,期許今年能藉由商品選擇性更多元化、App介面操作與版本等服務升級,期望年度業績可望較去年成長1成以上。
「外送再成長1成,大約是達到全年50億營收,這也算是非常保守,我是希望今年目標至少要挑戰60億!」他說。
▲ 來源:全聯福利中心提供全聯福利中心在2021年開始,陸續在自家PXGO!App以及Uber Eats、foodpanda合作上架,開始經營由實體門市配送到貨的生鮮電商服務。
在今年第一季,全聯小時達的營收相較於推出的第一年同期,已經在3年內超過9倍成長;與去年同期相比,也有成長超過5成、平均客單價成長4成的好成績,由此顯示消費者已相當依賴線上購物與外送到府的方便性。
蔡篤昌認為,回顧經營過程,全聯小時達在疫情紅利的加持之下做到相當好的成績,但成長的潛力也沒有因為疫情恢復常態而放緩,「這個服務會上癮,用過就回不去了!」
儘管目前全聯小時達僅占整體營收3~4%,但在雙北地區外送營收占比接近10%,甚至有部分店面超過2成。由這樣的表現來看,他認為全聯整體外送服務都有很多進步空間。
他也分享,在外送服務推出初期,無論是在作業平台串接方面、或是第一線人員的撿貨流程都不是很順暢。不過經過2年半的摸索,如今平均到貨時間也已經由60分鐘縮短至30分鐘以內。「最痛苦的時間已經過了,做生意或是達到一定的規模,未來的彈跳一定很快。」他認為,全聯外送業務依然在快速成長階段。
全聯藉由外送服務拼今年60億業績,怎麼做?展望未來,全聯外送服務要如何再成長,打下年營收60億成績?蔡篤昌打算由2大方向著力。
第一,全品項上線。 在上線初期,全聯小時達服務大約能提供1,000個品項,如今擴大到5,800項。展望未來,要進一步提供門市全品項都能透過外送服務買到,比較大型的店舖則能買到上萬品項。
第二,線上、線下的售價一致。 他認為,「透過統一售價推出更多優惠,成長一定會更快速。」
▲ 來源:全聯全聯外送服務已涵蓋全台將近100%外送區域。右為全聯總經理蔡篤昌,左為foodpanda總經理方俊強。
放眼如今的生鮮電商市場,市場熱度已經不如疫情時火熱,全聯透過由實體門市直接送到家的前置倉營運形式,成為未來最被看好的生鮮電商模式。
儘管在營收、成長幅度上,全聯小時達都已打下好成績,蔡篤昌不諱言,「現在還是賠錢的生意,但林董(林敏雄)要的是先有市占。」他也坦言,線上、線下通路的消費習慣完全不同,而且台灣一下樓就有便利商店,外送平台儘管如今是全聯的合作夥伴,但同時也可能是競爭對手。要在競爭激烈的市場中搶下一席之地,就要站穩基礎與消費情境。因此,全聯依然希望維持每年開出50家店的速度,持續搶市占,未來也有望能以此進一步擴大外送服務速度。
他也提到,由於使用外送平台的消費者比到實體店舖的婆媽客群更年輕,也希望藉由透過了解外送平台的年輕消費者輪廓,加持旗下電支業務全支付的布局策略。
本文轉載:數位時代
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iOS 17, which was announced on Monday, has a lot of new features. But one of the features that immediately caught my attention was StandBy, a new mode that shows widgets in full screen when the iPhone is in landscape on the charger. While this mode is certainly a great addition to the iPhone, it feels like it was created for another category of product – like a home-focused device.
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近日, Adobe 宣布與 Prada 集團加強合作夥伴關係,協助實現即時的消費者個人化需求,藉此提高品牌營收,提升這一全球奢侈品集團在所有數位和實體零售據點的客戶體驗。此次合作涵蓋 Prada 集團旗下一系列品牌,包括 Prada、Miu Miu、Church's、Car Shoe、Pasticceria Marchesi 和 Luna Rossa。
Prada 集團行銷總監兼企業社會責任主管 Lorenzo Bertelli 表示:「Prada 集團很榮幸能再度與 Adobe 深度拓展合作關係,藉由採用 Adobe 獨特的客戶資料平台進一步提升旗下所有品牌的零售體驗。這將確保我們能夠在正確的地點和時間提供客戶適合的內容,並與每一位客戶進行互動與聯繫。」
Adobe EMEA 地區總裁 Luc Dammann 表示:「Prada 集團的核心價值是持續追求創新和對客戶體驗的關注。奢侈品零售領域一直處於數位創新的最端,Adobe 與 Prada 集團的合作關係將幫助他們透過即時個人化客戶體驗在實體店面和數位世界擴展其獨特的品牌風格與故事。」
Prada 集團將借助 Adobe Experience Cloud 旗下的 Adobe Real-Time CDP(Adobe 即時客戶資料平台)和 Adobe Journey Optimizer 整合大量的現有資料,創建統一的客戶輪廓,並跨管道提供即時的個人化體驗。這些工具將讓 Prada 集團能夠在關鍵時刻向客戶提供相關內容。
在客戶同意提供資料蒐集的情況下,銷售助理將能夠得知新顧客訪問店面的時間和消費偏好,進而實現更豐富的個人化體驗。例如,一位已經在網路上查詢過特定包款的顧客,將有可能被邀請親自前往實體店內欣賞相同包款的最新限定配色;而銷售助理也將為其提供量身定制的購物體驗。客戶離店後,顧客還能更進一步的收到與他們消費內容、店內體驗和線上查詢資料所推薦的更多相關產品。
此外,Adobe Creative Cloud 的全新應用程式也將助力品牌為行銷活動、產品組合和品牌活動來設計引人注目的內容。未來,Prada 集團將繼續探索 Adobe 最新的創新技術,包括 Adobe Creative Cloud 旗下的 Adobe Substance 3D 以更永續的方式模擬零售情景,並採用與成品一致質地的材料來設計服裝和配飾原型——包括皮革質地。
加入T客邦Facebook粉絲團由阿里巴巴集團旗下阿里雲委託進行的一項調查顯示,安全性是亞洲企業在部署雲端策略及選用雲服務供應商時的首要考慮因素。
《亞洲市場下一代雲端策略》的調查收集了來自亞洲八個市場正在使用雲端服務的1,000家企業的意見。受訪企業將安全性列為決定雲端策略的首要原因(私有雲:74%;混合雲:70%;公有雲:58%)。
此外,超過三分之二(69%)的受訪企業在選用雲服務供應商時將安全性列為最重要的考慮因素,比重超過了可用性(58%)及成本(55%)等其他因素。
調查結果顯示亞洲各個市場及不同行業企業在選用雲服務供應商時均對安全性十分重視,對安全性的關注在菲律賓(85%)、印尼(82%)和泰國(78%)市場,以及製造業、媒體及電信和金融服務尤為凸顯。對比於2021年進行的亞洲市場調查,「安全認證」同樣被多數受訪企業(58%)視為選擇雲端供應商時的首要考量。
阿里雲智能高級研究員及基礎產品事業部負責人蔣江偉表示:「阿里雲一直將保障安全性視為雲端技術應用的重中之重。我們深知資訊安全事故對不同規模的企業均會造成潛在的影響。有鑑於此,我們因應亞洲企業的實際業務需求,提供全面的安全解決方案,確保企業能有效保護數據、應用和基礎設施。目前我們已在全球範圍內獲得了130多項安全和合規認證。未來阿里雲將繼續致力提供企業所需的工具和資源,支持企業更有信心地採用雲端技術,並以行業領先的安全解決方案對企業資產予以妥善保護。」
除了安全性之外,缺乏員工培訓(私有雲:42%;公有雲:37%)及預算不足(私有雲:36%;公有雲:36%)是企業在有效推行雲端策略時面臨的主要挑戰。
採用雲端服務提升企業營運效率受訪企業認為,無論採用何種雲端策略,「提升營運效率」均是上雲後的最大好處(混合雲:71%;公有雲:62%;私有雲:60%)。採用公有雲的企業還將提升業務連續性(47%),更好地支援遠端工作人員(45%)以及顯著加強的安全性和風險管理(44%)視為採用雲端服務的其他裨益。
蔣江偉續指:「隨著更多亞洲企業有意尋求具本地支援的可靠、安全的雲端解決方案,阿里雲具備獨特優勢滿足區內企業的需求。憑藉對本地市場的全面專業知識,我們可為客戶提供外部支援,形成對企業內部資源的有效補充。此外,我們長期致力人才培育,亦可為企業提供必要的培訓及所需資源,以實現雲端解決方案效益的最大化。而我們對本地市場和法規的深入了解,更快的服務回應時間,以及在零售、金融、物流、娛樂等多個行業的豐富經驗,均將令企業獲益。」
亞洲地區供應商的雲服務質量超企業預期調查顯示,受訪企業中使用企業區內或亞洲雲服務供應商的比重最高(38%)。而絕大多數受訪企業(91%)認為其獲得的雲端服務體驗達到或超出預期,相較上一期的調查有明顯提升,這亦表明亞洲地區供應商正提供高質的雲端服務。
在泰國,有相當高比例的受訪企業(64%)選用了區內或亞洲雲服務供應商,而在韓國較高比例的受訪企業(56%)則選擇使用本地供應商。
從行業來看,製造業(42%)更傾向於使用區內或亞洲雲服務供應商,而在零售(45%)和公共部門(45%)中,有更高比例的受訪企業偏好本地供應商。
加入T客邦Facebook粉絲團Apple’s Worldwide Developer Conference marches onward this week, and today, the company has a nice treat for designers. Apple has officially joined the Figma community and released its own design kit with iOS 17 and iPadOS 17 resources.
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This is just a notice for my subscribers about freshly updated Easy Red 2 repack. Now it’s updated to v1.2.3 and includes 2 DLCs, with Normandy one being the latest.
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9to5Mac has detailed several changes coming to the Apple Watch user experience to accommodate the new widget system on watchOS 10. Interestingly, for users, one of those changes is especially welcome.
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This week, Apple announced iOS 17, the next major update to the iPhone operating system, bringing numerous new features, including NameDrop, StandBy mode, more Lock Screen customization options, and a smarter keyboard. But not all of these features will work with every iPhone model supported by iOS 17. Read on as we detail which features work with which iPhones.
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The biggest change to watchOS this year is probably the introduction of widgets. Glanceable data is no longer constrained by watch face customization. The addition of widgets comes with a shuffle of how you navigate around watchOS 10, and some watch faces are even affected.
The post watchOS 10 tidbits: Apple Watch widgets, Control Center, watch face changes, more appeared first on 9to5Mac.
This bundle comes with Rosetta Stone for learning languages, a VPN for safe internet anywhere, a cheap flights sub and plenty of travel hacks.
Listen to a recap of the top stories of the day from 9to5Mac. 9to5Mac Daily is available on iTunes and Apple’s Podcasts app, Stitcher, TuneIn, Google Play, or through our dedicated RSS feed for Overcast and other podcast players.
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Genres/Tags: Managerial, Isometric, 3D, Real-time
Company: DreamWay Games
Languages: RUS/ENG/MULTI13
Original Size: 2.8 GB
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Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread
Screenshots (Click to enlarge) Repack FeaturesJust imagine… you’re the boss here! Feel like the real cafe owner, an empire builder, and create the whole strategy, which includes:
You have your favorite coffee, right? So do your customers. Do the market research to find out their preferences. Use a 3D coffee editor to make different recipes to delight them. You can combine multiple ingredients in a very creative way.
Start, build and develop your coffee shop. Check your budget – do you have enough money to invest, or will you have to make some cuts? Decide where and when you want to start your new coffee business. Hire (or fire) a barista, do the marketing campaign, create a relaxing place, and collect the rating points.
Are you a big fan of such games as Rollercoaster, pizza conection, planet coster? We are! Immerse yourself in the new coffee shop simulator. Build the best café in the city. Create, customize, sell snacks, cookie, and manage baristas– all of that in the new coffee shop simulation game. Become the coffee tycoon, don’t feel stray, build the circle of trust with your customers, cross the frontier, and create the whole empire – the best on the planet!
You may think – ‘let loose or work hard’? If you don’t want to teardown your business – use your skills and try hard! You will see your prosperous coffee shop and you will say – ‘What a satisfactory view!’. Do that in Espresso Tycoon – one of the best simulation games 2023! We may not be objective, but we really think so!
The post Espresso Tycoon appeared first on FitGirl Repacks.
Back in January, Basic Apple Guy released his beautiful Saltern Study wallpapers that were inspired by photographer David Burdeny. Now he’s released the gorgeous Saltern by Night wallpapers for iPhone, iPad, and Mac. Here’s how to get them.
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Apple TV+'s farcical neo-noir comedy gets tied up as Peggy and Guru Bob finds themselves dealing with dangerous people. A "High Desert" recap.
Genres/Tags: RPG, Third-person, 3D, Japanese, Turn-based
Companies: Marvelous Interactive, XSEED Games
Languages: ENG/MULTI8
Original Size: 3.4 GB
Repack Size: from 2.2 GB [Selective Download]
Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread
Screenshots (Click to enlarge) Repack FeaturesStep into the life of Nini, a newly earthbound teen who arrives in the quaint Japanese town of Ashihara in August 1983. Explore the town, befriend its people, and face off against the Kegai in turn-based battles where the outcomes depend on the relationships you’ve built and the decisions you’ve made. Use Nini’s special connection to the gods to reset the world, with each loop allowing Nini and his allies to relive the 8th month over and over until they get it right…or the Kegai overcome them entirely.
With one month until the world ends, how will you spend each day?
Live an Ordinary Life, Fight Extraordinary Enemies
Build bonds with Ashihara’s residents while protecting the town from the ever-present threat of the Kegai, repeating the cycle to uncover how your everyday actions impact your battles in the Underworld, and vice versa.
A Picturesque View of Rural Japan
Your adventure takes place in a nostalgic and beautifully recreated snapshot of a rural Japanese townscape. Head downtown to recharge at a local restaurant, or hang out at the shops to strengthen your bonds with other characters.
Relive the Past to Alter the Future
Though the deadline for humanity’s extinction draws ever closer, Ashihara’s fate remains in your hands. Repeatedly return to the start of August, alter your actions, and see how they turn the tides of destiny across multiple endings.
Choices That Can Change the World
Loop8’s emotion-driven AI system responds to every action you take and decision you make. Characters’ emotions and stories will vary greatly based on your choices, making each playthrough wholly unique.
Included DLCs
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Think Vision Pro's $3,499 price is crazy high? Folks on social media are turning to humor to get over the sticker shock.
Apple held their annual WWDC event this week, where they revealed a preview of watchOS 10, coming to the later this year. While the update feels a bit smaller than last year, there are still a lot of new features to be excited about, especially for cyclists and hiking enthusiasts.
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A stealth announcement at WWDC23 is that Apple has significantly lowered the barrier of entry to port PC games to the Mac. A new Game Porting Toolkit “provides an emulation environment to run your existing, unmodified Windows game,” says Aiswariya Sreenivassan — a GPU, graphics and displays software engineer at Apple. It’s a big gap […]
This week, Apple gave everyone new reasons to never need to open Chrome again. One of those is a new feature for turning any web app into an app on your Mac’s Dock.
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One of the big changes for Siri in iOS 17 is the ability to trigger the assistant by simply saying “Siri” instead of “Hey Siri.” While this change is enabled by default, Apple does give you the option to disable if you so choose. Here’s how to find those settings.
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Making regular, reoccurring payments will soon be a feature of Apple Cash. This will make it useful for making rent or children’s allowances.
Apple previewed some amazing new Accessibility features in May called Personal Voice and Live Speech that allow anyone to create and securely store a replica of their voice and use it via text with their iPhone (or iPad). Now the voice banking feature is available with the iOS 17 beta. Here’s how to set up Personal Voice on iPhone.
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A Sensitive Content Warning coming in iOS 17 scans texted images and automatically blurs any that contain nudity.