阅读疯子 ydfz.cn » June 9, 2023

7:51 Use Home Key, fingerprints or passwords with new deadbolt smart lock

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7:47 AirTags fall to $25 each in Friday’s best deals, Beats Fit Pro $160, Twelve South MagSafe gear, more

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7:46 Acer Subsidiary Scored $74 Million Profit in Russia Despite Sales Ban

Tomshardware

7:30 Reddit client Apollo shutting down on June 30 due to API pricing

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7:30 MacBook Pro rig enters beta mode following WWDC23 [Setups]

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7:00 Get Windows 10 Pro for just $13, Office 365 for only $20 at CdkeySales’ Mid-Year Sale

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7:00 How to add text to a photo on iPhone, iPad, and Mac

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6:39 Slick new backpack includes Find My locator

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6:15 Hands on with Safari Profiles, Apple’s latest attempt to curb tab clutter

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6:13 Spotify testing ‘Offline Mix,’ its version of one of YouTube Music’s best features

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5:53 Voidigo – v1.0.0 (Release)

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5:30 This app can identify more than 14,000 plant species

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5:20 Feature Request: Apple Music downloaded music should be automatically restored

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4:01 Vision Pro battery pack appears to be swappable, using the original cable

9to5Mac

3:37 Chinese government still afraid of AirDrop despite Apple’s change; legislation planned

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2:53 翟欣欣涉嫌敲诈勒索已被逮捕

月光博客

“WePhone创始人苏享茂自述被前妻翟欣欣逼死”事件，曾引起广泛关注。目前，此事有了新进展。6月9日，账号“苏享茂的哥哥苏享龙”发微博称，翟欣欣已被逮捕，羁押在看守所。

苏享龙在微博中表示：我们终于等到了这一天！由于要求配合警方侦查，所以没有第一时间告诉大家这一消息，在此表示十分的歉意。让我们一起静待进一步的消息……

微博中，苏享龙提供的加盖北京海淀区公安局公章的立案告知书显示，翟欣欣敲诈勒索一案，该局认为符合立案条件，现立案侦查。

据悉，海淀区检察院已经依法对翟欣欣批捕，海淀警方已对翟欣欣执行逮捕，案件正在进一步侦办当中。

2017年9月7日，闪婚41天之后，苏享茂在网上留下遗书，跳楼自杀。遗书显示，在协议离婚期间及离婚后，为获取高额补偿，前妻翟欣欣对苏享茂实施胁迫，索要千万财产。

WePhone

2023年3月31日，北京市朝阳区人民法院一审判决翟欣欣退还苏享茂家属现金、汽车共价值近千万财物，以及撤销翟欣欣海南、北京两套房产的个人所有权。一审宣判后，苏享茂的家属表示，除民事案件外，目前相关刑事案件也在检察院审查中。

翟欣欣

2023年5月12日，苏享茂的哥哥苏享龙称，被告翟欣欣撤销了一起相关民事案件判决的上诉申请，原告家属于12日确认收到了翟欣欣的660万元还款。

苏享茂的哥哥苏享龙发布的全文如下：

2017年9月7日，WePhone开发者苏享茂因被翟欣欣威胁恐吓、敲诈勒索1000余万，致身心不堪重负坠楼身亡……

感谢各位网友自2017年9月以来持续的关注、支持和帮助[作揖]

感谢[作揖] 感恩[作揖] 深深的鞠躬。

可以告慰大家的是，翟欣欣已被逮捕，羁押在看守所！

我们终于等到了这一天！

由于要求配合警方侦查，所以没有第一时间告诉大家这一消息，在此表示十分的歉意。

让我们一起静待进一步的消息……

2:11 知道为啥你的二手闲置卖不出去么？

品玩

相信不少小伙伴都有出闲置经历，那必然少不了折腾，在哪儿卖、卖什么、如何沟通等等一系列问题，每个环节都需要投入巨大精力。

身边朋友有选择在潘家园鬼市这样的线下平台交易，这样的线下平台对买家来讲优势多多，比如可以现场验货、砍价，但对于卖家而言，不仅需要时刻盯着产品防被偷，还得时刻和买家交流，并忍受买家无理取闹的砍价。

线上二手交易平台就不一样了，随时把闲置物品往平台上一扔，不用时刻盯着，遇到砍价的直接拉黑，眼不见心不烦。

但这样“躺着就能赚钱”的线上交易方式，结果就导致大量卖家涌入，随之而来竞争也不可避免，对于卖家而言，想要快速达成交易，尤其像我这样的“散户”并不容易。

我身边有部分朋友，挂在闲鱼的产品本身很漂亮也没有缺点，但就为图省事儿，随手拍一张图也不美化直接发布，别问，问就是“躺着不管愿者上钩”，对于买家而言，这样做法非常不负责任，产品新旧程度、问题缺陷等问题一概不知，还得点击“想要”来咨询买家，结果就导致货也卖不出去，还耽误了彼此时间。

正巧我这个资深闲鱼玩家准备趁着《变形金刚：超能勇士崛起》上映热度，出一些闲置旧款变形金刚玩具，腾开展柜位置，给新玩具“让地儿”。

接下来，我就把我一些“闲鱼技巧”分享给您，让您既能够展示清楚产品，又能通过一些小技巧快速引起买家注意。

《变形金刚：超能勇士崛起》海报为了不剧透咱们这次不聊这电影图源：网络

教你如何快速卖：选品

作为折腾二手小能手，从选品开始就要“精挑细选”。

按照以往经验来看，新电影上映，旧款玩具往往会成为大家挑选对象，记得当时“买拷贝”（迈克尔贝爱称）《变形金刚1》上映时，G1时代的旧款变形金刚被大家疯狂抢购，甚至一度被炒到了原价数倍。

所以在选品时，一定要找那些有代表性且有热度的产品。

我这边准备卖的两款变形金刚都是“卖拷贝”时代的玩具，一款是我最早购买的DA28，这是在“钢丝”眼里最有代表性的柱子哥，还有一款是我买重复了的黑苹果修改版MPM04，作为目前市面上还原度最高的玩具，不管是新版还是旧版，都有极高热度。

这都是我收藏的变形金刚玩具一角您能说出名字吗？图源：品玩lzh

教你如何快速卖：拍摄

在确认好选品外，要面对的问题是，如何在闲鱼众多“柱子哥”中脱颖而出，做柱子哥中的老大哥？

除价格外，感知最强的就是“定妆照”。拍好了，可以迅速吸引买家注意，图片不直观，泯然众人，无人问津。

在搜索DA28擎天柱时候，通常都是这样的“买家秀”，别说能引起大众玩家兴趣了，就是我这样的“钢丝”都提不起兴趣。这样的照片，食之无味，弃之可惜。

网上这些照片大同小异，没有辨识度图源：品玩lzh

要拍摄一套好看的“卖家秀”，其实大可不必使用专业相机，只要掌握好拍照技巧，最终呈现效果并不弱于专业相机。

常玩闲鱼的朋友都知道，“首图”最为关键，往往会承载着最关键信息要素，因此想要想脱颖而出，最关键一点是要突出主题。

这里的“主题”有两点意思，首先是要表现出产品的最大亮点，例如DA28擎天柱最大亮点是车型状态，所以俯视拍摄加上修长的车尾，效果最好。其次，拍摄背景可以选稍微复杂一些的场景，比如我就为了实现“与众不同”的效果，来到三里屯变形金刚展区，不过也是巧，下午四、五点光线正能体现出产品质感。

注意看旁边建�和天空外出拍照可以选择这种稍微柔和的光线使用索尼Xperia 1 V 拍摄图源：品玩lzh

注意看旁边建筑和天空外出拍照可以选择这种稍微柔和的光线使用索尼Xperia 1 V 拍摄图源：品玩lzh 临走前用索尼Xperia 1 V拍了一张外景图源：品玩lzh

临走前用索尼Xperia 1 V拍了一张外景图源：品玩lzh

为了能更有带入感，自然是选择《变形金刚》系列电影中出现的索尼手机，先来总结画质表现，它在光线不充足情况下，通过新搭载的双层晶体管像素堆栈式CMOS影像传感器，能可以捕捉更多光线，即使没有采用1英寸大小CMOS，也可以带来特别纯净的画质表现。

咱们看一组图。

仰视拍摄车型状态最能突出擎天柱原型彼得比尔特589帅气造型使用索尼Xperia 1 V 拍摄图源：品玩lzh 这种俯视拍摄角度会更有代入感使用索尼Xperia 1 V 拍摄图源：品玩lzh

这种俯视拍摄角度会更有代入感使用索尼Xperia 1 V 拍摄图源：品玩lzh

需要注意的是，DA28擎天柱的塑料感非常重，为了降低塑料感，我在拍摄时选择了VV鲜艳模式，会增强前挡板的金属色彩。而在拍摄黑苹果修改版MPM04时，因为本身就为金属战损色，所以在拍摄时候我就直接使用的ST默认风格，同时搭配16mm超广角镜头，这颗镜头畸变控制得不错，并没有出现明显拉伸。

在这种暗光场景下，新传感器低噪点、少涂抹优势就体现出来了索尼Xperia 1 V 拍摄图源：品玩lzh 这张开启了闪光灯，没有出现过曝情况使用索尼Xperia 1 V 拍摄图源：品玩lzh

这张开启了闪光灯，没有出现过曝情况使用索尼Xperia 1 V 拍摄图源：品玩lzh

在应对变形金刚展区这样变化复杂且快速的光线时，就很考验机器抓拍速度和性能了，在使用时，我发现一些问题，首先取景框不时会出现模糊，但最终成像却是清晰的，其次，在按下快门瞬间，也需要等待一段时间才可加载好，还好没有跑焦。

使用索尼Xperia 1 V 拍摄图源：品玩lzh 这张细节我是使用索尼Xperia 1 V潜望长焦段进行拍摄图源：品玩lzh

这张细节我是使用索尼Xperia 1 V潜望长焦段进行拍摄图源：品玩lzh 这张细节我是使用索尼Xperia 1 V潜望长焦段进行拍摄图源：品玩lzh

这张细节我是使用索尼Xperia 1 V潜望长焦段进行拍摄图源：品玩lzh

对于首图来讲，超广角和主摄足够用，如果想在闲鱼卖好价格，细节特写自然不能少，比如DA28擎天柱的车标以及黑苹果修改版MPM04的背部细节，索尼Xperia 1 V的 85mm-125mm潜望长焦段就派上用场，在这个焦段下变焦均为光学变焦，因此在细节上并无损失。

在拍摄好图片后，接下来就输入产品名称、成色、售价发布即可。

这里我给出提升成交率的三点建议：

图源：品玩lzh

第一张主图可以放最帅气的定妆照，后边两张放细节照，最后一张可以变换背景，再进行外观展示使用索尼Xperia 1 V 拍摄图源：品玩lzh

产品介绍一定要短而精，产品名和关联产品名称、新旧程度和最终售价说清楚。
可以增加一些福利，比如写清楚送包邮或者小礼品，这样有意向者问时候可以说升级为顺丰包邮增加下单成果率
写清楚“大刀就拉黑”，来减少无意义的交流。

我以999元价格刚发布没过1分钟，就有网友出价1200元~ 稳赚使用索尼Xperia 1 V 拍摄图源：品玩lzh

聊聊这次拍摄工具索尼Xperia 1 V

这次“闲鱼教学”图片完全由索尼Xperia 1 V拍摄。在使用这款手机拍摄过程中，使用体验确实比预期好不少，尤其是这块21：9“带鱼”无打孔显示屏，相比于市面上的打孔屏、刘海屏还有这岛那岛要更清爽，配合后壳略微凸起的纹理，握持也更舒适，建议不要带任何保护壳。

沿着机身侧面向下，就能“摸”到Xperia系列“灵魂”实体快门按键，在我弯腰拍摄时，这个按键可帮上了大忙，不用“够”屏幕中间的虚拟快门，拍摄体验要更舒服。

能感觉到，索尼卡片机，得以Xperia 1 V呈现。

索尼Xperia系列“精髓”实体快门键得以保留图源：品玩lzh

成像方面素质不用多提，暗光拍摄成像效果确实不错，复杂光源情况下，可以通过抓拍以及机内算法，拍摄出曝光、白平衡准确的照片，此外切换焦段过程，也改进了上代不能连续变焦的反人类设计。

能够感受到这款机型确实在“堆”硬件，但并不能说就“体验完美”了，因为在软件调校方面，也就比上代“人性化”，与国内现阶段旗舰机影像部分对比来看，硬件如像素、焦段完整性；软件如成像速度、跟手性等仍有不少差距。

索尼Xperia 1 V手感真的非常不错，推荐“裸奔” 图源：品玩lzh

我很赞同，索尼Xperia 1 V是索尼送给“索粉”最好的礼物，的确，这款手机内部集成了不少来自自家微单、电影摄影机技术，并可与外部相机搭配作为监视器。但这些功能对于大众用户来讲，未免过于细枝末节，加上依旧繁琐复杂的拍摄界面，让这款手机本身就有较高的使用门槛儿。

索尼电影机，得以索尼Xperia 1 V呈现（手动狗头）索尼Xperia 1 V 图源：品玩lzh

使用索尼Xperia 1 V 影像部分设置界面，我个人感觉过于复杂使用索尼Xperia 1 V 图源：品玩lzh

如果你是索尼铁杆粉丝或者索尼相机用家，想尝试下，没问题，可以感受到不小提升；如果您就想找一款好用的拍照手机，我建议可以观望一段时间，等618再买？如果实在想体验下索尼手机影像魅力，您可以去闲鱼上看看旧款索尼手机，说不定您买变形金刚时候连同手机也一起买了。

1:29 Mark Zuckerberg says Apple Vision Pro is too expensive and antisocial

Cult of Mac

1:19 System of Souls

FitGirl Repacks

#3486 System of Souls

Genres/Tags: Logic, Puzzle, First-person, 3D
Companies: Chaotic Lab, Gammera Nest
Languages: RUS/ENG/MULTI19
Original Size: 2.6 GB
Repack Size: 1.2 GB

Download Mirrors

1337x | [magnet] [.torrent file only]
RuTor [magnet]
Tapochek.net
Filehoster: MultiUpload (10+ hosters, interchangeable) [Use JDownloader2]
Filehoster: BayFiles
Filehoster: OneDrive (Uploaded by DyR0 t(-_-t), compatible with torrent mirrors)

Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread

Screenshots (Click to enlarge)

Repack Features

Based on System.of.Souls-TENOKE ISO release: tenoke-system.of.souls.iso (2,743,922,688 bytes)
100% Lossless & MD5 Perfect: all files are identical to originals after installation
NOTHING ripped, NOTHING re-encoded
Significantly smaller archive size (compressed from 2.6 to 1.2 GB)
Installation takes 1-2 minutes
After-install integrity check so you could make sure that everything installed properly
HDD space after installation: 2.6 GB
Language can be changed in game settings
Repack uses XTool library by Razor12911
At least 2 GB of free RAM (inc. virtual) required for installing this repack

Game Description You are L-064N and have just woke up in ION without any memories…

Year 2155, life on the face of the earth has become unsustainable: the environmental state is deplorable. In order to survive, humans must transfer their souls into a robotic body developed by the large neurotechnological company ION. After an accident, the protagonist L-064N wakes up in one of the robotic bodies with absolutely no memory of anything, with the only information being that ION rescued him in a pitiful state. Now his mind and soul are in an droid without the ability to communicate, but with other functions technologically far superior to those of his human body.

Recover your memory and find out what ION is up to

To recover your memory, you will have to pass a series of trials designed by Aura (a super-developed AI) from ION’s facilities, you will be able to explore different aspects of your memories, such as ideas, personality or feelings. Likewise, L-064N will acquire or improve different skills, which will allow him to explore and solve the different tests simulated and implemented in his psyche by Aura.

Discover the story of L-064N!, learn the immense wisdom of Aura through the trials, discover characters with diverse histories, strive to overcome the challenges that ION faces to recover your memory, and find clues that will help you understand the enigmatic world of System of Souls while solving complex puzzles that will not leave you indifferent.

Game Features

An intriguing and immersive narrative: Uncover the truth behind the mysterious ION complex, unmask the truth about the artificial intelligence Aura and recover your memory and discover who you really are in this fast-paced story full of twists and surprises.
Original mechanics: Elaborate puzzles that will surprise you and that will make you look for the most ingenious way to solve the different challenges that you will find throughout System of Souls.
Progressively increasing difficulty: The game experience will adapt progressively to the player’s ability to solve the various puzzles that will be presented in the title, maintaining a difficulty curve and a satisfactory gaming experience for everyone.
Oppressive atmospheric scenarios: In System of Souls you will enjoy a multitude of Sci-Fi themed scenarios as you explore the variety of rooms that await you in the ION complex that will surely not leave you indifferent.

The post System of Souls appeared first on FitGirl Repacks.

1:17 如何架构更完善的“算力经济”

品玩

5月31日，由品玩主办的「模型思辨」国内大模型产业生态研讨会在北京举办。360集团创始人周鸿祎、百度、阿里巴巴、商汤科技、Zilliz、瀚博半导体等来自大模型产业链上的头部互联网公司、芯片、数据库、应用项目、投资机构等100多位VP级的嘉宾参与此次研讨会，深度探讨中国大模型产业生态的建设。

圆桌对话一《如何构架更完善的“算力经济”》

随着大模型等AI工具的快速发展，高性能算力需求呈现爆发趋势，并推动通用算力向超算、智算升级。那么，算力产业发展有多大的空间，还面临哪些问题及挑战？研讨会的第一个圆桌对话围绕“如何架构更完善的算力经济”主题展开。红点中国合伙人刘岚作为主持人，亿铸科技创始人、董事长兼CEO熊大鹏，大禹智芯联合创始人兼CPO王昕溥，知存科技创始人兼CEO王绍迪，天数智芯战略与公共事务部副总裁余雪松，得瑞领新VP康雷，瀚博半导体软件产品副总裁李国亮作为对谈嘉宾，带来了精彩的观点碰撞。

天数智芯战略与公共事务部副总裁余雪松

天数智芯战略与公共事务部副总裁余雪松表示：“现在进入数字经济时代，未来三十年算力的需求是更强的趋势，可能是指数级的，速度远远比我们想像的快。之前有一个研究表明，算力指数每提高一个百分点就会带动GDP增长零点五个百分点，这不仅仅是经济高质量发展的强大驱动力，也为计算芯片提供了极其广阔的市场空间。”

亿铸科技创始人、董事长兼CEO熊大鹏

“目前AIGC正在各个行业开花结果，大模型对算力市场增长的推动将是巨大的。”亿铸科技创始人、董事长兼CEO熊大鹏表示，“AI算力将成为一种基础设施和商品，这将需要我们提供更便宜的算力和创新的商业模式。”

得瑞领新VP康雷

得瑞领新VP康雷则表示，“随着AI的到来，我们也在继续观察都有哪些相关的卸载可以在存储节点去做，从内存到相对更低的存储需要分几步走，都有哪些可以做更好的连接帮助AI更好地训练、推理和执行。”

大禹智芯联合创始人兼CPO王昕溥

AI的火热带动了AI底层的市场规模急剧扩大，“整个市场规模急剧扩张的时候，成本控制就会成为大家关注的问题，所以会出现新的想法、新的技术代替IB在这个行业中的垄断，今年开始已经变成非常重要的网络领域火热的方向。”大禹智芯联合创始人兼CPO王昕溥说。

知存科技创始人兼CEO王绍迪

针对AI大模型对算力芯片的影响，知存科技创始人兼CEO王绍迪认为，存算一体对解决大模型需要处理庞大的数据和参数的问题帮助是很大的，未来市场会越来越多的向异构AI芯片倾斜，对于整个算力芯片市场来说是非常大的利好。

瀚博半导体软件产品副总裁李国亮

除了上述观点之外，瀚博半导体软件产品副总裁李国亮表示，“提供大算力还需要更多系统性的东西，不仅仅是算力，还需要板卡间的互联，甚至更大的系统级互联，数据传输和存储。我们一起通力合作，一定会对社会带来经济效益、对整体产业会有非常大的好处。”

以下为圆桌对谈全文：

刘岚：目前A股中算力经济的股票已经涨了很多，今天我们好好讨论一下，看一看大家怎么看大模型的这些机会，首先请大家简单介绍一下自己的公司。

熊大鹏：亿铸科技是全球首家采用新型忆阻器（ReRAM），面向数据中心、云计算、自动驾驶等场景，研发存算一体AI大算力计算芯片的公司之一。我们选择的ReRAM从成本、密度、功耗、性能稳定性等各方面综合考虑，是目前最适合做存算一体AI大算力的存储介质。

王昕溥：大禹智芯是国内比较早专注于DPU的创业公司，核心团队都是来自于国内云计算公司和硅谷芯片公司。我们提供从芯片、硬件到软件和系统的整体解决方案，希望把DPU做成继CPU和GPU之后的第三颗大芯片，形成云算一体。

王绍迪：知存科技专注存算一体芯片领域，致力于提供更高性能的AI计算能力。我们公司是2017年成立的，目前已经量产商用了国际首款存内计算SoC芯片WTM2101。

余雪松：天数智芯是2018年开始做通用GPU，已经量产两款通用GPU产品-天垓100、智铠100，兼容主流生态，广泛适用不同行业众多应用场景，是国内首家实现通用GPU量产的硬科技企业，并且在当前十分热门的大模型支持方面取得了阶段性成果。我们将以服务国家战略为己任，持续推进通用GPU创新发展。

康雷：得瑞领新在现在的存储行业，正在快速地从HDD向SSD切换，基本上就像是油车向电车迁移的一个趋势，目前国内企业级SSD市场百分之八十的份额还被国外大厂比如三星等占据，我们也是期待更多的国内厂商像得瑞一样开发出自己高性能的SSD，做好国产替代。我们的产品已经在阿里、腾讯，包括各大运营商和行业企业应用。

李国亮：瀚博半导体成立于2018年12月，专注于研发大算力芯片，已经推出云端通用AI推理卡及视频编解码卡等产品，并已经设计完成一款7nm云端GPU芯片，后续也会推出相应的产品。

刘岚：红点中国源于1999年在硅谷成立的红点创投，2005年进入中国并扎根本土，我们关注互联网、IT技术和科技领域的早期投资。在中国，红点是最早关注产业互联网和ToB领域的投资机构之一，18年来见证了中国科技创新创业的不断发展。今天到场的嘉宾里就有我们的投资企业，包括360、瀚博半导体和APUS。

大家怎么看这场人工智能的技术革命？包括对算力经济的影响和促进，希望各位结合自己公司的业务谈一谈。

熊大鹏：目前AIGC正在各个行业开花结果，大模型对算力的需求将是巨大的。中国AI算力经济不缺数据，不缺钱，缺的是两个方面，一个是大模型本身的发展：算力、有效数据、人才竞争。另一个方面是工欲善其事必先利其器，要利用新的技术路线和计算架构，解决对工艺制程的依赖、摩尔定律瓶颈、能源管控和巨大能耗的需求形成的剪刀差、冯·诺依曼架构带来的存储墙、外部环境和地缘政治的影响等问题。国内有很多非常优秀的AI算力芯片公司正在追赶国外巨头，有些是同道追及，有些是弯道超车。我认为我们应当换道超车，比如通过存算一体的架构创新，有着巨大的能效比优势，且不依赖先进工艺制程。亿铸科技还提出了“存算一体超异构”，也就是融合存算一体架构、CPU、GPGPU、芯粒（Chiplet）、3D封装等技术，为大模型时代AI大算力芯片换道发展提供全新思路。

王昕溥：最近一波的AI浪潮确实给我们带来了很多思考，了解DPU的都知道，最早的兴起其实是云计算公司，国外最早就是AWS部署上线，国内是阿里。第一个大规模场景还是最经典的云计算卸载，网络卸载和存储卸载，就是基于云计算场景。第二个场景是存储，在这个场景里大家做了一些自研的高性能网络协议，也是在AWS和阿里落地。HPC因为整个市场相对前两个比较稳定，而且从底层技术网络架构来讲有一个很难超越的天花板，就是IB的存在，大家很难去挑战。因为最近AI的火热导致整个AI底层的算力市场规模急剧扩大，云计算市场中，一个服务器一般会搭配一张DPU卡使用，但在AI场景里面一张GPU卡就会搭配一张DPU卡，服务器本身还是需要的，可能一台服务器需要配八到十张DPU卡进行互联和数据传输，所以市场规模是非常大的。整个市场规模急剧扩张的时候，成本控制就会成为大家关注的问题，所以会出现新的想法、新的技术代替IB在这个行业中的垄断，今年开始已经变成非常重要的网络领域比较火热的方向。大禹智芯过去在高速低延时网络中有些传统的积累，所以希望和建设算力网络的用户以及国内GPU芯片公司合作，能够在此过程中提供新的解决方案，帮助大家解决成本问题，同时快速发展。

王绍迪：过去人工智能是以CNN视觉和语音算法为主，可以理解为我们的眼睛或者耳朵，但其实只有眼睛和耳朵的话，人工智能能够做的事情是非常少的。基于现在的GPT模型以Transformer为主，相当于代入了语言能力。我们思考都是以自己的语言为基础来思考，有了Transformer后人工智能可以更好地理解、分析并且生成、输出一些内容。因此从这个角度来说，它能够带来的应用场景已经是非常广了，从写代码级别的工作，到生成图片、生成视频内容这种需要大量创意和人工的工作，成本都有大幅度的降低。因此从市场角度来说，AIGC未来的应用市场规模我认为其实比之前十倍还要大，可能是百倍左右的市场，能够降低整体社会成本，也能提高效率，带来一个新的经济增长点。另外从算力的角度来说，这对我们这类算力芯片公司来说也是一个很大的利好。像传统的CNN算法不管是图像识别还是语音识别，需要的算力相对比较低，大部分情况下通用化架构就可以解决问题。但未来五到十年内都是Transformer加多模态的模型为主，算力的需求比原来可能大一百倍一千倍，算力成本就会急剧上升，NVIDIA自己也推出多个专用化的芯片。所以未来低成本的异构AI芯片的机会越来越多，甚至细分领域都有专用的芯片，这对于存算一体芯片企业来说打开了一个大市场。存算一体技术对于解决大模型庞大的数据和参数的是帮助很大的。所以从这个角度来说不仅是市场需求，对在座各嘉宾企业来说都有非常大的利好，包括对社会生产力发展带来新的增长。

余雪松：NVIDIA公布最新一期财报的当天，其股价上涨了将近百分之三十，现在市值也破万亿美元了，这充分说明了市场对算力芯片的需求是非常明确的。刚才主持人讲我国正在进行百模大战，所以大模型的训练将是接下来算力需求的重点所在。天数智芯是一家做通用GPU的企业，有训练和推理两款芯片产品，已经实现量产应用。大模型热潮起来之后，我们也和合作伙伴一起共同努力，在大模型训练推理方面取得了阶段性进展，很多企业对我们的关注度明显提升。因此从这个角度来说，我觉得这是一个很大的机会。现在进入数字经济时代，未来三十年算力的需求只会更加强劲，算力需求的增长可能是指数级的，速度远远比我们想像的快。

康雷：AIGC变火以后大家都在想自己能够有什么收益，我们做为一家存储企业的，当时第一反应有点失望，觉得ChatGPT当下拉动的主要是GPU、Network、交换和网卡，没有对存储的拉动。但我们认为从长远来看，AI一样会对存储对大幅的拉动作用。之前也有嘉宾聊过这个想法，因为ChatGPT目前是基于文本交流为主，后续会有更多图片、视频、训练和推理等等。早先发表的内容都是专家、作家、记者等等，后来到了互联网时代可以大家都可以发布内容，再然后有自媒体，再往后AI可以自动产生内容，如果可以自动产生电影，就像足球游戏挑选自己喜欢的球星组建球队，我们是不是也可以挑选喜欢的影星拍一部悬疑类、动作类的电影？内容产生的方式发生改变，可能会对存储内容带来相当大的变化。就像从互联网时代、手机时代带来存储的大量增长一样，可以预见AI时代来临的时候存储也会有指数性的增长，所以对我们这样的公司会有非常大的推动作用。相比存算一体的公司，我们比较偏存储，但也在看近期怎样把存储和计算结合。我们的结合肯定是在芯片层面，做到更细的处理单元结合，怎样一步一步从记忆到存储的缝隙填补，让不同数据都有不同层次的交换、平台和路径。

李国亮：最近一波人工智能是一场盛宴，特别是大模型，颠覆了大家总体的思考方式。大模型需要非常大的算力，需要我们提供大算力的硬件，这是一个非常好的机会。我们公司的产品可以提供大算力，可以提供很大的存储，大模型的广泛应用也会助力提供大算力的产品和公司的发展。提供大算力还需要更多系统性的东西，不仅仅是算力，还需要板卡间的互联，甚至更大的系统级互联，数据传输和存储。我们一起通力合作，一定会对整体产业有非常大的好处，包括对社会带来经济效益。当然，路径本身还是很长的，需要一些时间，但前途还是非常光明的，当前的形势也提供了非常好的契机。

刘岚：谢谢各位，本场圆桌讨论挺有意思，讨论嘉宾们里面，两位是做存算一体的，两位是做通用AI训练的，也有做传统存储和网络交换的，应该可以深入讨论一下。下一个问题是针对做算力芯片的公司，因为大模型出来之前大家可能还是用传统的方式去看架构，包括NVIDIA的A100、H100，包括AMD的MI系列芯片，国内这些通用的AI算力芯片都在看他们的发展，大模型带来的是什么变化？自己的公司的产品规划和思考有没有什么变化？未来更加看好哪一块算力芯片的市场？

熊大鹏：AI将改变各个行业，将改变生活的各个方面。对于AI算力的需求将没有天花板。AI算力将成为一种基础设施和商品，如同今天的水、电和移动通讯一样，其规模将和其带来的各类应用和增值服务的收益达到一个合理的平衡，这将需要我们提供更便宜的算力和创新的商业模式。我们公司最开始就定位做大模型这样的AI大算力场景，今年以来针对大模型实际应用中发生的问题，我们也在思考哪方面需要加强。大模型带来最大的挑战之一就是使存储墙的问题变得更严峻，而存算一体最大的优势之一就是能够解决存储墙的问题。另外，芯片和芯片的互联、服务器和服务器的互联也是需要重点攻克的挑战，我们会重点针对大模型，做更多软硬结合的性能优化。亿铸科技专注做AI推理计算芯片，根据民生证券对美国硅谷的考察和调研，未来对于AI推理计算的算力需求将急剧增长，同时由于各类应用部署的推广，AI推理计算的增长将远远超过训练市场的需求。

王绍迪：作为公司创始人和CEO，其实大部分时间在想产品做什么、未来几年做什么，市场在哪里。存算一体的计算单元不是现在的逻辑单元，而是存储器的存储单元本身。存算一体也随着存储介质迭代逐渐往前发展。像存储介质Flash，我们可以回想一下 2000年左右我们用的MP3的flash是128MB，到了2010年手机容量达到32GB，现在我们常用的已经达到了几TB，容量是逐渐往上涨的。存算一体也是这样，随着容量增长，算力也是和容量一个维度增长。所以我们刚开始做存算一体的时候，第一代产品能够集成的规模比较小，当时就是4MB；去年开发的第二代相比第一代大概晚了两年，算力提高六百倍左右，集成规模大了很多，存储器集成规模发展速度也是很快；我们第三代产品规划的是大算力芯片。2021年有一个头部公司跟我们交流要不要去做NLP处理加速的芯片，存算一体非常适合这类大模型，但那个时候还没看到NLP的应用潜力，我们也不敢下决心需要去做这样的芯片。随着ChatGPT大模型出来以后，证明NLP这套路线确实是可以走通，并且也有非常大的市场，我们第三代芯片应用场景就很明确了。所以我们会加速整个研发计划，原本是可能2025年出来第三代芯片，现在我们计划加速到2024年推出适用大模型的芯片，基于国产工艺、并且成本更低可能只有几百元人民币就可以运行大模型的这么一个芯片。所以对我个人而言，大模型的出现其实解决了我很多的疑问，对于下一步应该做什么样的存算一体产品看到了明确的选项。

余雪松：天数从创立开始就致力于做通用GPU产品，在产品的设计之初就已经关注到客户需要最大限度的降低跨平台开发成本，走兼容主流生态路线。目前来看，这条路走得还是很对，我们的天垓100和智铠100可以有效满足大模型需要。因为通用算力不管是对大模型还是高性能计算来说都是必须的，算法模型在不停演进和迭代，专用算力芯片可能很难这么快地适应，需要一个较长过程，但通用GPU不需要。因此，我们还会坚持在这条路持续走下去。从趋势看，大模型对算力要求越来越高，一方面芯片性能要持续提升，另一方面集群能力也要进步。因此，我们需要做着两方面工作：一是不断提升芯片计算能力。一个芯片有上万个核，单核性能提升非常重要。我们所有芯片底层软硬件都是自主研发，能够保障我们接下来去深度研究微架构、指令集等底层技术，从而提高我们的单核性能。二是系统集群水平提高。不仅是卡间互联、软硬件适配协同，还包括系统层级的通信、调度等能力，从而提高系统整体的计算能力，降低能耗水平。个人觉得对我们国家来说还需要解决一个问题，就是如何通过应用牵引我们自己生态的发展，实现芯片、存储和网络的联动发展。

李国亮：通用是非常重要的，如果做的产品性能确实非常好，但通用性不强，应用的领域就会受限。除了通用外，还需要考虑可扩展、互联等。

刘岚：大模型的训练和应用的增加对数据中心的流量也会产生比较大的影响。

王昕溥：我觉得从底层网络来讲，对大模型主要有这样几点制约。首先是规模，网络瓶颈会影响单个任务能够调用的GPU数量。其次是延时，好的网络能够提升P95或者P99，同样硬件规模下能够缩短任务运行时间，达到很显著的程度。DPU做数据在网络上的搬运，网络协议再优化，毕竟也是把数据从内存搬到内存，和几位嘉宾提到的面临同样的内存墙问题。如果能够在离数据最近的地方把数据处理掉，这其实是DPU诞生之初的主要设计指导思想。

刘岚：大模型对存储空间的需求也是成几何级数增长，那么对存储技术的影响是什么？算力发展过程中的需求影响有多大？

康雷：第一反应是对存储需求没有那么大，但随着内容增多，需求增多也是肯定的。我们在做计算和存储的融合，因为这也是一个大的趋势。卸载是有几个节点都在做，CPU也在做很多卸载，DPU也在做很多卸载，存储也是在做各种各样的尝试。大家都在想着计算可以节能、安全，都有更好的提升。随着AI的到来，我们也在继续观察都有哪些相关的卸载可以在存储节点去做，包括数据中有碰到内存墙，而从内存到相对更低的存储需要分几步走，都有哪些可以做更好的连接帮助AI更好地训练、推理和执行。

王绍迪：AI大模型有两个部分的需求，一个是内存，一个是存储。内存明显就是高带宽，现有的HBM从第一代转向第三代，已经非常接近HBM的极限，一个带宽速度，一个是传输功耗。下一代如果要内存和带宽继续提高，集成方式要从2.5D转成3D。但是转成3D的话，不管是内存还是GPU芯片的成本都会有非常大幅度的上升，可能上升十倍左右，所以会有带宽和成本的取舍问题需要解决。另一个就是存储，如果单单看ChatGPT这种175B的模型需要的存储容量是不大的，但未来可能会走到专家系统模型，参数量更大，达到1个T甚至10个T左右，未来专家系统模型肯定会需要一个更经济效益的方式，无论对带宽还是存储容量都有更大的需求。

熊大鹏：记得是上个月，三星设备解决方案部门总裁庆桂显发布了一个战略，“在不久的将来，存储器在人工智能服务器中的重要性将超过英伟达GPU的重要性。因此，预计到2028年，我们将使发布以存储器为中心的超级计算机。”未来，随着AI大模型的发展，计算模型参数会越来越大，需要存储的东西也会越来越多，所以如果以存储为中心，围绕存储部署计算资源，能够使得数据搬运做得更优，带来的效益在大模型时代会是非常明显的。

刘岚：大模型的部署在各种硬件平台如何实现无缝迁移是必须考虑的问题，包括算法、解决方案、硬件，我们也知道天数、瀚博都有自己很好的云端训练芯片推出市场，而且已经商用，两位对软件生态的需求有什么看法？

余雪松：天数智芯的软硬件都是自主研发，具有自主可控、高性能、通用性、灵活性等特点，兼容主流生态和各种开发框架，支持了200余种人工智能算法模型稳定运行。天数智芯产品通用性非常好，对国内开发框架、算法模型等软硬件产品适配良好，打通了人工智能产业全链条。因此从这个角度来说，未来通用还是必须要走的一条路线。但从具体适配工作看，任务量还是非常大，我们需要去跟几乎每一个客户是适配，尽管我们花的时间比较短。未来有没有可能统一标准？这是工信部等行业主管部门应该考虑的，实际上现在也在做了，已经在制定接口、算子等标准，这将会对整个生态起正向的引领作用，加速适配迁移这个过程。同时，我还有一个建议，希望相关部门能推动在行业层面凝聚共性需求，然后提取适配认证要求，制定测试相关标准，可以通过第三方来做这样的测评，这样应该能够大幅降低这个行业客户的适配认证工作量。

李国亮：生态对我们来说非常重要，也是业界讨论的一个热点，我们希望做到统一，但涉及的层面比较广。我们的生态肯定是从上到下的，而不仅仅是芯片，会涉及到整个产业链上下游的不同厂商。这就需要从更高的层面，由国家出面，或者是国家找一个比较大的、很有影响力的国企来主导做这个事情。大家的需求点不一样，各自的产品也不一样，肯定会有一些互相之间的妥协，求同存异。我们统一生态以后迁移就好做了，对于大算力硬件来说，比较的就是产品的性能和功耗比，所以对所有上下游厂商都是好事情。Transformer看上去是在统一AI的各个领域，其实对我们也是好的，即便不是在那么大的层面，至少对大模型是非常好的。如果以此作为出发点，大家互相交流、互相合作，国产生态才能做好。

刘岚：请各位用一句话总结未来十年甚至更长时间人工智能行业的发展。

熊大鹏：在AI计算芯片领域，展望未来一到三年，我们最重要的任务就是：提供更高的算力与能效比；实现更高的容量与存储密度；通过存算一体超异构创新，融合传统CPU、GPGPU、存算一体超异构及软件生态，提供一种能够适应未来算法快速变化、满足算力可持续发展需求的可行思路，破解国内AI大算力困局，走出属于中国AI芯片产业自己的发展道路。

王昕溥：不从技术本身，而从普罗大众的角度来讲，未来人工智能能够极大地促进大家生活质量的提高，但一定是在安全可靠的范围内。

王绍迪：希望未来十年人工智能的发展能够被完善、成熟的监管所引导，给社会带来更高质量的经济效益、给人们带来幸福快乐的生活。

余雪松：套用一下公司宣传片的结束语：计算开创未来。

康雷：希望AI能够给大家带来更多的便利，存储也会为大家提供这种变化的平台，今后大家真的可以自己通过定义个剧本、选些明星，比如让李小龙和吴京拍个片子，然后自己周末在家里看两个小时的电影。

李国亮：我还是希望上下游的厂商能够更多地交流和合作，才能把这个产业做好。

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