final TONALITE 旗艦真無線耳機,突破傳統通用調音,導入 DTAS 聲學模擬技術,為您打造專屬個人的聲音表現。體驗前所未有的個人化音色,DTAS 讓耳機音色更貼近您的獨特聽感。
final 新旗艦真無線耳機 TONALITE,在命名上跳脫過去熟悉的 ZE 系列,改取自法文「tonalité 音色」之意,點明產品核心主打「個人化音色」,透過 DTAS 聲學模擬技術,將使用者頭型、耳型等差異納入計算,進一步生成專屬個人的聲音表現,讓耳機從過去的通用調音,邁向更貼近個體差異的聆聽新境界。
final TONALITE 搭載三重混合式主動降噪技術,結合前饋與回授麥克風架構,並透過內部通氣孔結構優化提升密閉性與壓力平衡,提供穩定的降噪基礎,在實際使用上,其降噪性能並非極致壓制環境聲,而是以輔助聽感為出發點,確保在開啟降噪的情況下,依然能維持 DTAS 個人化音色的完整性,音質表現不會出現明顯折損,因此,整體降噪效果約落在中間水準,對於日常通勤、辦公環境中的低頻噪音具備一定的抑制能力。至於環境音模式則走自然取向,不會刻意放大高頻細節或強化環境聲,聽感相對柔和且不刺耳。
操作介面
總評結語:個人化音色之最!
外型設計 ★★★★☆
延續 final 一貫日系極簡風格,霧面黑塗層搭配圓潤水滴造型,質感細膩且具辨識度,雖然體積略顯飽滿,但透過多點支撐結構,搭配多尺寸耳塞和耳勾有效降低配戴負擔。
硬體規格 ★★★★★
搭載專為 DTAS 打造的 f-CORE 單體,結合一體成型振膜與低失真結構,加上 Sony ANC 晶片與多麥克風配置,整體硬體規格完整且具旗艦水準。
Forerunner 170 也具備完整的健康監測能力,透過睡眠偵測、HRV 心率變異度、壓力指數與 Body Battery 身體能量監測等功能,能更全面掌握身體恢復狀況。其中早安晨報會在起床後彙整前一晚睡眠品質、恢復狀態與當日建議,晚安報告則可回顧全天活動表現,幫助使用者了解生活習慣對身體狀態的影響,相較於艱澀的健康數據,Garmin 透過更直覺的方式呈現資訊,讓新手也能快速理解自身狀況。
產品特色
跑步聽歌不必再帶手機
對於習慣邊跑步邊聽音樂的人來說,這款 Forerunner 170 Music 版本的一大亮點在於支援第三方串流平台離線播放功能,使用者可透過 Wi-Fi 將 Spotify、KKBOX 等支援服務的歌單同步至手錶儲存空間,亦或將音樂檔匯入手錶中,再搭配藍牙耳機直接播放,出門跑步時不必額外攜帶手機,無論是音樂、Podcast 或有聲內容,都能在手腕上完成播放控制,使用體驗更貼近現代跑者需求。
產品特色
高度客製化錶面風格
Forerunner 170 在個人化體驗上也相當完整,用戶可透過 Connect IQ 商店中的 Face It 功能,直接將手機照片設定為專屬錶面,並自由調整顯示的數據資訊與版面配置,打造符合個人需求的介面。此外,應用程式中也提供豐富的第三方聯名錶面下載選項,從運動風格到卡通主題一應俱全,其中近期相當受歡迎的 Pokemon Sleep 聯名錶面也能直接下載使用,特別的是,錶面還會依據 Body Battery 身體能量指數的變化,讓寶可夢角色呈現不同姿態;到了夜晚,則會隨機顯示三種不同睡姿,將健康數據融入日常互動之中。
NVIDIA 發表 RTX Spark 平台,引領 AI PC 邁入 AI Agent 時代。RTX Spark 透過 Blackwell GPU 提供強大算力,讓 Windows 電腦邁入全新里程。
過去 40 年來,我們一直用打開軟體、輸入指令、執行工作的方式使用電腦,但隨著大型語言模型與 AI 代理快速成熟,未來的電腦可能不再需要使用者親自操作每一個步驟,而是由 AI 理解需求後主動完成任務。NVIDIA 認為,AI Agent 將成為下一代個人運算的核心,因此推出專為 Agent 運算打造的 RTX Spark 平台。
它不僅擁有高達 1 PFLOPS 的本地端 AI 算力,更首次將資料中心級的 Grace CPU、Blackwell GPU、NVLink-C2C 互連與 128GB 統一記憶體帶入 Windows PC 之中。這一次,我們不只是認識一顆新處理器,而是一起探索 AI PC 如何進化成 AI Agent PC,以及 RTX Spark 為何被視為繼 Copilot+ PC 之後,最值得關注的新世代平台。
當市場仍在討論 NPU 算力是否超過 40 TOPS、哪些筆電符合 Copilot+ PC 規範時,NVIDIA 執行長黃仁勳已在 GTC 2026 正式推出 RTX Spark 平台,它並非單純的新一代處理器,也不是過去 RTX 顯示卡的延伸產品,而是一套重新設計的 AI 運算平台,更被定位為專門為 AI Agent 時代打造的新型態 Windows 電腦。也因此,在今年 COMPUTEX 展場中,不論是 NVIDIA 展區、筆電廠商,甚至微軟與開發者生態系夥伴,都將 RTX Spark 視為下一波 AI PC 進化的重要里程碑。
AI PC 進入 AI Agent 時代
過去幾年談論 AI PC 時,大多聚焦於本機執行生成式 AI,例如文生圖、語音辨識、即時翻譯等功能。然而,AI Agent(AI 代理)的概念則更進一步,強調 AI 不只是回答問題,而是能夠理解指令、規畫步驟並完成工作。例如使用者只需輸入「整理上周所有會議紀錄並產生簡報」,AI Agent 便可自動搜尋檔案、分析內容、整理重點,甚至完成簡報初稿。這類工作需要更大的模型、更長的上下文記憶,以及更強大的本地端運算能力,也讓傳統 CPU、NPU 的限制逐漸浮現。而 NVIDIA 認為,未來 PC 的核心競爭力不再只是執行應用程式,而是執行 AI Agent,因此 RTX Spark 從設計之初便鎖定大型語言模型(LLM)與 AI Agent 應用。
瞄準下一代 AI 運算平台
事實上,這不是 NVIDIA 第一次進軍 PC 市場。早在 2015 年時,Windows RT 時代,NVIDIA 就曾以 Tegra 處理器進入 Arm 架構 PC 領域,當時包括 Surface RT、ASUS VivoTab RT 與 Lenovo Yoga 11 等產品皆採用 Tegra 平台。不過受限於 Windows RT 軟體相容性不足,以及市場對 Arm 架構 PC 接受度不高,這波嘗試最終未能撼動 Intel 主導的 PC 生態系。
十多年後,AI 浪潮重新改變產業格局。當 PC 的核心競爭力逐漸從 CPU 效能轉向 AI 算力與 Agent 應用,NVIDIA 再度回到 PC 戰場。不同的是,這次 RTX Spark 不只是單一處理器,而是結合 CPU、GPU、AI 平台與軟體生態系的完整解決方案,企圖重新定義下一代 AI PC 的發展方向,並為未來的 Agent 運算時代建立全新的平台標準。
認識 RTX Spark 的核心架構
NVIDIA 專為 Windows AI PC 平台打造的 RTX Spark 平台,首款處理器採用台積電頂級 3 奈米製程,核心晶片代號為「N1X」。這款處理器徹底打破傳統 PC 的設計框架,不再將 CPU、獨立 GPU 與記憶體分離,而是打造為高度整合的系統級單晶片(SoC)架構,更將筆電版本的功耗(TDP)控制在 80W 左右。
Grace CPU 與 Blackwell GPU
RTX Spark 的核心架構在於首度在消費級 PC 整合 Grace CPU 與 Blackwell GPU。在 CPU 部分,NVIDIA 與聯發科(MediaTek)深度合作,採用 Arm 架構打造 20 核心處理器(內含 10 個 Cortex-X925 大核心,以及 10 個 Cortex-A725 效率核心),提供極致的每瓦效能表現。而負責核心視覺與 AI 運算的 Blackwell GPU 則內建 6,144 個 CUDA 核心,讓單一處理器便能釋放高達 1 PFLOPS 的本地端 AI 算力,圖形效能更直逼行動版 GeForce RTX 5070 顯示晶片等級。
此外,也與微軟深度合作,以 RTX Spark 做為硬體核心,微軟也將 Windows 徹底重塑為「AI 原生作業系統」,透過全新的 Windows AI 執行環境(Windows A Runtime),系統能智慧調度本機 NPU 與 RTX Spark 算力。這項軟硬體的高度整合,讓電腦從過去被動回應的生產力工具,進化為能夠在本機端自主規畫、推理並執行複雜任務的 AI 代理(AI Agent)。憑藉 RTX Spark 強大的本機算力,使用者不僅能享有極致的本地隱私安全,更能流暢驅動 12K 影片剪輯、4K 即時 AI 影像生成,以及 1440p 高畫質光線追蹤遊戲,為 AI PC 邁向全新的技術里程碑。
RTX Spark 規格有多強?
當 AI PC 開始普及後,市場最常被拿來比較的數字就是「TOPS」算力。但對 RTX Spark 來說,顯然不想只停留在 NPU 規格競賽,而是直接提升到「本地 AI 超級電腦」的層級。因此,RTX Spark 的規格設計並不是單純為了執行視訊降噪或即時翻譯,而是鎖定大型語言模型、AI Agent 與高階創作工作流程。
1 PFLOPS AI 算力,瞄準大型模型
RTX Spark 最受矚目的規格,就是高達 1 PFLOPS(每秒千兆次浮點運算)的本地端 AI 效能。這個數字遠遠超過目前主流 AI PC 的 NPU 等級,已經接近小型 AI 伺服器的運算能力。
對創作者而言,這代表 Adobe Photoshop、Premiere Pro、DaVinci Resolve、Blender 等應用程式,都能直接利用 GPU 進行 AI 加速。例如影片去背、AI 補幀、影像生成、3D 渲染等工作,效率都會大幅提升。而對遊戲玩家來說,RTX Spark 並非犧牲圖形效能換 AI。相反地,它仍具備 RTX 等級的遊戲能力,可支援高畫質光追與 AI 幀生成技術。換句話說,RTX Spark 並不是一台只能跑 AI 的工作機,而是同時兼顧創作、生產力與娛樂的高效能平台。
NVIDIA 這次真正想做的,其實是把過去分散在資料中心、工作站與電競筆電上的技術,全部整合進單一 Windows 平台中。這也是為什麼 RTX Spark 一推出,就被視為 AI PC 下一階段的重要指標。
RTX Spark 全面支援 AI 代理、遊戲與創作開發
從硬體架構來看,RTX Spark 將 NVIDIA 過去應用於資料中心 AI 運算的關鍵技術導入個人電腦平台,透過 Grace CPU、Blackwell GPU、第五代 Tensor Core 與統一記憶體架構,讓使用者在不依賴雲端的情況下,也能享受高效能 AI 體驗。相較於現階段著重 Windows AI 功能的 Copilot+ PC 來說,RTX Spark 更進一步瞄準 AI Agent、專業創作與 AI 開發等進階應用。
打造真正的個人 AI Agent
近年生成式 AI 發展快速,但多數筆電仍受限於運算能力與記憶體容量,只能執行較小型的 AI 模型,而 RTX Spark 可在本機端執行高達 1,200 億參數、支援百萬 Token 上下文的大型語言模型,並搭配 Hermes Agent 等代理框架實現更完整的 AI Agent 應用。與傳統聊天機器人最大的差異在於,AI Agent 不只是回答問題,而是具備規劃、推理、執行與跨應用協作能力。
搭配 PC 使用時,Nahimic for Headset 應用內建音樂、電影、通訊、遊戲四種情境預設,每種模式都對應不同的等化器與空間音效邏輯,切換之間不需要手動重新設定參數。音樂模式把低音增強拉高、暫時關閉虛擬環繞,讓節奏感與人聲維持適中的清晰度,適合單純聽歌時使用;電影模式則反過來,開啟虛擬環繞讓聲音有更明顯的空間包圍感,同時把語音清晰度拉到最高、收斂高音增強的比重,確保對白在環繞音效與配樂夾擊之下依然聽得清楚;通訊模式進一步把語音清晰度推到四種預設中的最高值,同時降低低音增強比重,讓語音頻段更容易被突顯出來,適合視訊會議或線上通話這類以人聲為主的場景;遊戲模式則同時開啟虛擬環繞與適度的語音清晰度、低音與高音增強,兼顧腳步聲定位與爆破音效的臨場感,也不犧牲隊友語音的辨識度。
▲▼ Nahimic for Headset 軟體介面提供四種情境預設,各自對應不同的等化器與空間音效組合,使用者也能在預設基礎上手動微調語音清晰度、低音與高音增強等數值,找出更貼合個人習慣的音色。
市面上不少智慧眼鏡的設計出發點,往往是希望配戴者拿它去拍攝、記錄眼前的世界,不過加了鏡頭的眼鏡,有時難免會帶來社交隱私上的疑慮,對此,源自於 Apple、Samsung 以及歐洲頂級眼鏡品牌如 MYKITA、LINDBERG 等實戰專家所組成的 Even Realities 團隊,提供了完全相反的思維,他們所打造的 Even G2 AI 智慧顯示眼鏡是一副讓你「默默看起來很厲害、同時解決日常所需」的隱形生產力工具,沒有侵略性,卻能在不知不覺中大幅提升效率。
走在科技與精品交界的設計哲學
第一眼看到 Even G2 時,老實說心裡有點懷疑「這真的是智慧眼鏡嗎?」精緻的工藝細節看起來就跟日常配戴的眼鏡沒兩樣。
Even G2 最厲害的就是將科技巧妙地隱藏在設計之中,整體重量控制在 36 公克左右,配戴在臉上時十分輕盈,全天候配戴也幾乎感受不到負擔,當然也不會在鼻樑上留下難看的壓痕。
在日常商務與辦公場景中,Even G2 AI 智慧顯示眼鏡提供了超強大的生產力輔助,比方說參加商務會議就是一個很好的例子。過去在聽英文簡報或線上視訊會議時,有時可能會為了狂記筆記或翻譯而分心,遺漏關鍵發言和後續待辦事項,而戴上 Even G2 參與會議並開啟「對話」模式後,眼鏡鏡片會即時浮現對方談話的逐字稿,甚至可以指定中文或英文翻譯,翻譯速度頗快,而且字句流暢,或是也可以在事前透過 App 新增相關筆記與背景資料,幫助 AI 生成更精確的內容,讓記錄與提示更加精準。
當對話結束後,打開手機 App 就能檢視自動產出的逐字稿、完整摘要以及 AI 統整的關鍵字說明,讓配戴者能全神貫注於對話溝通本身。
對於需要經常上台演講、進行簡報或是錄影的專業人士而言,Even G2 的「提詞」功能更是方便,以往在面對觀眾或鏡頭錄影時,頻繁低頭看講稿或僵硬地轉頭看投影幕,容易顯得不夠自信、缺乏專業感,現在只要將講稿提前匯入 Even Realities App,戴上眼鏡後,文字就會自然地在前方滾動,配戴者的眼神可以始終自然地看著前方觀眾或鏡頭,不用再預先準備傳統的小抄或是笨重的讀稿機,在眼神交流的同時,自然地掌控演講節奏。
出行與旅遊實測:打破語言藩籬的雙向翻譯與極簡導航
出國旅遊時 Even G2 也派得上用場!像問路或與外國朋友交談時,頻繁拿出手機、低頭等待翻譯 App 往往會阻礙溝通的流暢度,不過我們實測播放一段未經翻譯的外語影片或直接進行對話,開啟 Even G2 的翻譯功能後,鏡片上能即時呈現對方的繁體中文翻譯字幕,翻譯出的語意相當流暢,讓跨語言對話變得像是在看有字幕的電影一樣自然,省去了手機來回傳遞的尷尬,大幅降低溝通門檻。
導航也可以靠 Even G2 變得更直覺、更安全,在市區步行或騎自行車時,頻繁低頭查看手機地圖其實充滿風險,特別是在複雜的多叉路口更容易走錯路,在 Even App 中輸入目的地並戴上眼鏡出發後,鏡片上會出現 HUD 導航指引,僅以低干擾的綠光「箭頭與距離」提示何時轉彎、或是距離目的地多遠,透過不遮擋行車視線的極簡設計,搭配自適應環境光調節,讓導航資訊直覺融入真實世界裡,加上顯示器具備 1200nits 的峰值亮度,從室內走到烈日底下,也能維持資訊清晰可讀,讓行車與步行視線始終保持在前方安全的路況上。
Even R1 智慧戒指:指尖上的隱形遙控器與全天候監測
除了眼鏡本身,Even Realities 這次還推出相當有巧思的 Even R1 智慧戒指,作為眼鏡的隱形遙控器,比起直接伸手去觸摸鏡腳上的觸控板,透過戴在手指上的 R1 戒指,只需用大拇指輕輕滑動或點擊,就能無聲無息地操控眼鏡介面,在商務會議或社交場合中顯得更加低調。
在續航力方面,Even G2 AI 智慧顯示眼鏡本身可提供約二天的單次充電續航,搭配設計典雅、可充滿電高達七次的充電盒,整體續航力可延長至將近兩週,這對於經常需要出差的商務人士來說,可以解決要額外攜帶充電設備的麻煩。
Even Hub 開放生態平台:通往未來智慧生活的橋樑
隨著智慧穿戴裝置的普及,軟體的擴充能力決定了硬體的上限,這也是為什麼 Even Realities 特別推出「Even Hub 開放生態平台」,這個平台為智慧眼鏡與戒指的穿戴組合帶來了無限的擴充想像。
透過 Even Hub 開放生態系統,使用者在未來可以期待更多元的生活場景聯動,例如直接透過平台串接來控制 Tesla 車門,出門不再需要攜帶實體鑰匙;或是在聆聽 Spotify 音樂時,讓眼鏡鏡片同步顯示即時歌詞;甚至還能隨時在移動過程中,直接在懸浮視野中讀取 Google Docs 文件。這種開放性的設計,不僅賦予開發者無窮的創作空間,也讓 Even G2 的功能可以隨著生態系的茁壯而持續進化。
小結:專為日常配戴設計的智慧顯示眼鏡
實際體驗後,Even Realities G2 不僅僅是一部 AI 穿戴裝置,它更是一副「專為日常配戴設計」的智慧顯示眼鏡,智慧顯示眼鏡與一般常見的智慧眼鏡最大的不同在於它捨棄了相機鏡頭,並非以記錄和拍攝為核心,將生活中最重要的資訊自然且精準地顯示在配戴者的視野之中;透過即時顯示,配戴者既能隨時掌握關鍵訊息,又不必頻繁地拿起手機當低頭族,得以保持與眼前的人、事、物最真實的互動,把注意力重新留給當下。
Even G2 正是秉持著這種理念而生,不著痕跡地讓科技自然融入生活,不去強行改變生活模式。這款既有質感且性能實用的隱形 AI 助理,非常推薦給需要頻繁溝通的商務專業人士、演講與簡報需求者、科技愛好者,以及追求極簡高效生活型態的數位遊牧民族,讓你在更專注於真實世界的同時,也能默默變得更厲害、更有效率。
最後,Even G2 AI 智慧顯示眼鏡與 Even R1 智慧戒指目前都還沒有公布台灣上市資訊。現階段可先參考美國官方售價,Even G2 AI 智慧顯示眼鏡為 599 美元起(約新台幣 19,350 元),Even R1 智慧戒指則為 249 美元(約新台幣 8,050 元)。至於台灣上市時間與售價,就等官方正式公布,我們也會持續關注,有最新消息會再更新給大家。
如果說護眼影響的是每天的使用體驗,那麼烙印則是許多人考慮 OLED 顯示器時最在意的長期風險。為此,GO27Q24G 內建 AI OLED Care 面板保護技術,透過背景持續運作的智慧演算法,主動降低影像殘留與烙印機率。系統會依使用情況執行多項保護機制,同時保留一定的客製化空間,讓玩家依個人習慣調整保護策略。
筆者這次收到的測試樣品為Intel提供的MSI Claw 8 EX AI + CG3EM,它搭載解析度為1920 x 1200的8吋IPS面板液晶顯示器,具有100% sRGB色彩覆蓋率,並支援48 ~ 120 Hz可變更新頻率(VRR)。
Claw 8 EX AI +的機身重量為785 g,內建容量為80 Whr的電池,搭載Arc G3 Extreme處理器,搭配Arc B390內建顯示晶片,預載容量為1TB、PCIe Gen 4 x4匯流排的M.2 2280尺寸固態硬碟,具有Wi-Fi 7無線網路、Bluetooth 6無線通訊、6軸動態感應器、震動馬達、2 W x 2立體聲揚聲器等功能,並提供2組Thunderbolt 4端子,以及microSD Express讀卡機、3.5mm耳機麥克風複合端子各1組,電源鍵具有指紋辨識功能。
此外Intel在測試包中也提供了OWC Thunderbolt 4 Go Dock擴充底座與Samsung Galaxy Buds4藍牙無線耳機。擴充底座的優點在於能夠方便將掌上型主機當作桌上型電腦使用,將Claw 8 EX AI +帶出使用後,回家只需連接單一Thunderbolt 4纜線,就可以在為Claw 8 EX AI +充電的同時,使用USB、乙太網路、SD讀卡機等擴充功能,並透過HDMI或Thunderbolt端子連接外接顯示器,不再需要一一連接螢幕、鍵盤、滑鼠、網路、電源,切換使用情境更加方便。
Claw 8 EX AI +使用的BE213 Wi-Fi 7無線通訊模組支援Bluetooth 6無線通訊功能以及Bluetooth Core 6.0 LE Audio藍牙音訊標準,提供低延遲、真無線立體聲音效體驗,它也支援Windows 11 Super Wideband Stereo功能能在使用麥克風的同時保持立體聲雙聲道,不會因為語音輸入而犧牲音質,Windows 11 Shared Audio功能則是藍牙LE Audio廣播技術,能夠同時連接2副耳機並各自調整音量,方便2位玩家同時進行遊戲。
(下頁還有測試平台、電池續航力、效能測試分析)
測試平台與續航力表現
筆者在進行測試前,依照Intel提供的測試指南,將Arc B390內建顯示晶片之驅動程式更新至32.0.101.8826版,並將MSI Center M控制程式更新至3.0.2605.2901版,並將電力模式之PL1、PL2電力限制分別設定為35 W、37 W,過程除了續航力測試之外皆有插電,而所有成績除了續航力之外僅執行1輪之外,其餘項目都是進行2輪測試,在確定沒有極端值後取平均。對照組與對應測試條件可參考先前《Intel Panther Lake實測》一文。
在遊戲測試部分,考量內建顯示晶片效能較差的關係,且此款掌上型電腦顯示器之原生解析度為1920 x 1200,因此以1080p解析度搭配「最低」畫質範本進行測試,並僅進行開、關光線追蹤功能(同樣為最低光線追蹤)的調整。另一方面,筆者也規劃在下篇文章中針對近期熱門遊戲更詳細的效能測試。
首先我們看到續航力的測試測試結果,筆者使用PCMark 10進行測試,過程將螢幕亮度調至最高,關閉Wi-Fi無線網路,音量調至靜音,維持類比搖桿RGB燈光開啟。在代表文書應用的Modren Office測試中,搭載容量為80WHr電池的MSI Claw 8 EX AI +取得12小時50分鐘的成績,而在代表遊戲的Gaming測試中,則得到1小時35分鐘的成績。
Intel 在 Core Ultra 系列處理器推出之後,已逐步將產品策略從傳統 CPU 轉向異質運算平台,透過分離式晶片(Tile)設計,將運算、繪圖、SoC 與 IO 獨立配置,並根據任務屬性即時調配算力資源。到了 Plus 版本,這樣的方向更加明確,不再只是單純的性能更新,而是針對整體運算架構進行最佳化。尤其是在 AI 應用逐漸普及的背景下,桌上型處理器的角色開始改變,從單一運算核心,轉變為整合 CPU、GPU 與 AI 運算資源的核心節點。
另一個關鍵轉變,是 AI 運算正式成為桌機平台的核心能力之一。Core Ultra 架構透過 CPU、GPU 與 NPU 三種運算單元分工,讓不同類型的 AI 工作負載能夠更有效率地分配。Plus 版本則進一步最佳化整體調度效率,使 AI 應用在桌機環境中更加實用,這使得桌上型電腦在處理如 AI 視訊會議背景模糊、圖像生成加速以及語音辨識時,能將工作負載從 CPU 或 GPU 轉移至更節能的 NPU 上。隨著微軟 Copilot+ PC 標準的推進,Plus 系列提供的 NPU 算力不僅強化了當前的應用體驗,更為未來即將爆發的在地端 AI 軟體生態做好硬體上的鋪路,展現桌機 AI 化的全面成熟。
作為 Apple 當前具話題性的產品,MacBook Neo 雖然大幅降低售價,但在硬體配置與日常互動上,依然承襲 Apple 生態圈的核心優勢。以下也整理 5 個 MacBook Neo 的重要規格特色,包括 A18 Pro 晶片、支援 Apple Intelligence、搭載 Liquid Retina 螢幕、長效續航力...等,看看它是如何在有限的成本內,打造出令人驚豔的使用體驗。
特色 1:A18 Pro 晶片支援 Apple Intelligence
MacBook Neo 最大特色就是首次將 A18 Pro 晶片導入 MacBook 產品線。過去 A 系列晶片主要使用在 iPhone 與 iPad 上,而這次 Apple 則進一步將 A18 Pro 帶入 macOS 平台,也代表 Apple Silicon 架構整合再進一步。
雖然 A18 Pro 定位低於 M 系列晶片,但透過第二代 3 奈米製程技術、高效率 CPU 架構與更強化的神經網路引擎,在日常文書、多工與 AI 應用中,仍具有不錯的使用體驗。實際在 Safari 開啟多個分頁、同時執行 LINE、Spotify、Pages 與 Photoshop 輕度修圖時,系統仍能維持流暢操作,不會有明顯卡頓感。
此外,A18 Pro 內部整合 16 核心的神經網路引擎(Neural Engine),這讓 MacBook Neo 能夠支援 Apple Intelligence,無論是文字校對、郵件長文摘要、寫作輔助工具、影像樂園,都能在本地端運行。
特色 2:13 吋 Liquid Retina 無瀏海螢幕
在視覺體驗上,MacBook Neo 配備 13 吋 Liquid Retina 顯示器,具備 2408 x 1506 解析度,並提供 500 尼特的峰值亮度。這意味著即便在光線強烈的咖啡廳窗邊,或是大眾運輸工具上打報告,螢幕上的文字與圖表依然可見。而對許多消費者來說,這塊螢幕最大的驚喜莫過於沒有瀏海,並將視訊鏡頭隱藏在等寬邊框之內,為不喜歡瀏海造型的用戶提供視覺上完整、對稱的全螢幕方案。當然,相較於 MacBook Air 或 Pro 的 Liquid Retina XDR 顯示器來說,螢幕規格上是較為不足,但若以學生、文書與日常娛樂用途來說,MacBook Neo 的螢幕在色彩表現與細緻度仍維持 Apple 一貫水準,使用上其實已相當足夠。
特色 3:巧控鍵盤與全新多點觸控板
雖然 MacBook Neo 主打入門市場,但 Apple 並未因此犧牲輸入體驗,依舊配置 MacBook 系列近年廣受好評的巧控鍵盤,且搭配機身顏色會有不同配色,也降低沾染指紋的機率。實際打字時,按鍵鍵程與回饋感維持不錯水準,即使長時間撰寫文件、回覆郵件或整理報告,也不容易產生疲勞感。此外,鍵帽尺寸與排列也與 MacBook Air 相近,因此即使第一次接觸 MacBook 的使用者,也能快速適應。
另外,MacBook Neo 也有搭載 Touch ID 指紋辨識功能的版本可選擇,可用來快速登入系統、解鎖密碼與進行 Apple Pay 付款,日常使用便利性依舊完整。至於觸控板部分,則配置全新多點觸控軌跡板,不論是雙指滑動、三指切換視窗或縮放手勢,都能提供相當流暢的操作體驗。搭配 macOS 原生手勢後,在多工操作效率上,仍是 MacBook 相較 Windows 筆電的一大優勢。
特色 4:具備 16 小時續航力
續航力也是 MacBook Neo 的重要特色,由於 A18 Pro 本身就是以低功耗為核心設計,因此即使放入筆電平台後,依舊具備相當優異的能源效率。根據 Apple 官方數據,MacBook Neo 配備 36.5 Wh 的鋰電池,最高可提供 16 小時影片播放續航力,而實際在文書、網頁瀏覽與影音播放情境下,也大約能維持一整天使用時間。對於學生上課、外出工作或咖啡廳辦公而言,即使不攜帶充電器,也能有相當不錯的續航表現。
此外,MacBook Neo 採用無風扇設計,因此使用時幾乎完全沒有噪音問題,即使長時間工作,機身也僅有些微溫熱感,不會有高溫燙手情況。相較不少 Windows 輕薄筆電在高負載下容易出現風扇聲與高溫問題,MacBook Neo 在安靜與低溫體驗上,具有明顯優勢。
過去多數人習慣用手機錄音,再搭配 AI 語音轉文字工具分段處理及人工校對,不僅工作流程繁瑣、耗時,錄音品質與轉錄工具辨識準確度也容易受限制。對此,PLAUD 從硬體端重新思考錄音體驗,全新設計出 Note Pro,外型上延續前代極輕薄的卡片式機身,厚度僅 2.9mm、重量約 30 公克,隨身攜帶幾乎無負擔,同時在機身上首度導入近 1 吋的 InstantView AMOLED 顯示螢幕,可即時顯示電量、錄音狀態與傳輸資訊,相較過去僅靠燈號判斷更為直覺。硬體層面更升級四組陣列式麥克風,結合 AI 降噪與波束成形技術,即使在咖啡廳或記者會等聲源複雜環境中,也能有效聚焦人聲、抑制背景干擾,最遠收音距離可達 5 公尺,並支援長達 50 小時連續錄音,長時間採訪或會議場景更具實用性。
智慧辨識錄音情境,降低誤操作風險
新推出的 PLAUD Note Pro 支援雙錄音模式,不僅可裸機直接錄製面對面會議或活動內容,也能搭配磁吸皮套固定於手機背面進行通話錄音,在維持高度便攜性的同時,大幅簡化錄音流程。這代錄音模式亦同步升級,裝置能自動辨識與切換通話錄音或面對面會議模式,無需使用者手動操作,有效降低誤判情境帶來的收音落差,使用上更直覺與安心。
動態標註與影像補充內文
PLAUD Note Pro 在操作上相當簡單,只需長按機身電源鍵即可快速啟動錄音,並自動判斷錄音情境,在錄音進行當下,使用者還可隨時單擊標註鍵即時標記重點,讓系統同步擷取關鍵內容並顯示段落摘要,大幅降低事後回聽的時間成本。此外,Note Pro 也支援拍照記錄現場畫面,將語音與視覺資訊整合,對於發表會或會議紀錄來說,能更完整還原當下脈絡。
實測在超廣到 10 倍變焦間,整體照片的測光偏亮,但也不至於過曝,照片細節銳利度表現都很不錯,甚至連遠處建築物的紋理都清晰可見,加上 Honor AI 防手震演算法的輔助,手持拍攝依然非常穩定,低光源下噪點控制與高光壓制都做得極好,色彩呈現自然,不會有過度的人工塗抹感。
超廣角鏡頭實拍
主鏡頭實拍
長焦鏡頭實拍
超望遠測試(10x)
AI 智慧體驗:不只是噱頭,而是真正的生產力工具
Magic 8 Pro 在智慧化體驗上也做得很到位,機身右側有一顆專屬的 AI 鍵,這是我非常推薦的功能,可以設定短按、長按、按兩下來啟動不同 AI 功能,它能幫你識別螢幕上的內容、做文章摘要、或是把畫面內容存到 AI 記憶倉裡,想不起東西時就去裡面找。
在影像處理上,內建的 AI 功能也相當成熟,比如在人來人往的景點拍照,利用 AI 消除路人功能,可以處理得不留痕跡;或是透過 AI 擴圖功能,讓構圖不完美的照片起死回生,此外,針對現在猖獗的電信詐騙,Honor 還首創了 AI 防詐換臉辨識,能主動提醒你視訊對方是否使用了 Deepfake 偽造技術,在隱私安全上等於多了一層保障。
Snapdragon 8 Elite Gen 5 旗艦效能
Honor Magic 8 Pro 搭載最新的旗艦處理器 Snapdragon 8 Elite Gen 5,搭配上 12GB 記憶體和 512GB 儲存空間,實測安兔兔跑分達到 354 萬分,就是旗艦級水準,但畢竟跑分只是參考,實戰才是真理,玩《原神》這樣的遊戲穩定度也夠,不會遇到畫面卡頓的問題,溫控表現也做得很好,即便連續玩了半小時以上,機身也只是微微溫不燙手。
整體而言,Magic 8 Pro 並不打算只做曇花一現的硬體堆疊,而是透過相機、效能、續航與 AI 的多方調校,打造出一個穩健的使用體驗,即便在科技迭代迅速的環境下,Magic 8 Pro 各方面都頗均衡的表現,確實讓它在邁向 2026 年的今天,依然能穩坐不錯的全能旗艦選擇之一,如果你在找尋一款各方面表現都到位、且能長久勝任日常需求的夥伴,它值得列入換機名單中。
烙印問題向來是消費者選購 OLED 螢幕時最大的疑慮之一,特別是長時間顯示靜態 UI 元素(如工作列、遊戲血條、HUD 介面)時,傳統 OLED 面板確實有烙印風險。技嘉 MO27Q28GR 搭載了 AI OLED Care 面板保護技術,透過 AI 演算法在背景持續監測螢幕的使用情形,主動偵測並降低靜態畫面元素的殘留風險,讓玩家不需要手動執行維護工作,也能維持面板的長期健康。此外,AI OLED Care 還提供多項可依個人需求調整的客製化設定,玩家可以依自己的使用習慣,選擇最適合的保護模式,在面板維護與使用便利性之間找到平衡。