Google 翻譯迎來重大升級！全新的 Gemini 人工智慧功能，讓 Google 翻譯能更精準理解成語、口語與語境。這項 Gemini 人工智慧功能將助您實現更自然的跨語言溝通。

Google 近日宣布，為 Android 和 iOS 平台上的 Google Translate App 引入一系列基於 Gemini 的全新人工智慧功能，進一步強化對成語、口語表達以及語境的理解，讓使用者在不同場合下能更自然、更貼切地使用外語交流。

在 AI Overviews 等即答式功能出現之前，Google Translate 一直是使用者處理外語內容的主要工具，而在去年加入即時翻譯功能後，如今再度迎來人工智慧的重要升級。

深入探索 AI 智慧型手機模式。

Google 表示，這次新增的 Gemini 功能旨在幫助使用者在不同語氣和情境中拿捏分寸，從輕鬆閒聊到正式會議，都能更準確地匹配合適的表達方式。新功能尤其針對傳統詞典中難以覆蓋的成語與口語化表達，例如當使用者嘗試將英文短句 It is raining cats and dogs 翻譯成其他語言時，系統不再逐字直譯，而是優先尋找目標語言中含義相近的地道說法。

在產品形態上，Translate 應用程式內將新增兩個與 Gemini 互動的標籤頁：第一是 Understand（理解），使用者輸入待翻譯短語後，可切換至該標籤，獲取關於該表達的含義、使用情境等更細緻的說明；第二是 Ask（提問），使用者可以用自然語言繼續追問，例如用西班牙語最地道地說 beating a dead horse 的方式是什麼？系統則會給出相應的表達建議。

目前，這些 Gemini 功能已經在美國和印度針對 Android 與 iOS 版本的 Google Translate 推出，網頁版支援則將在後續上線。現階段，Google Translate 共支援 249 種語言，而 Gemini 在文字生成和理解方面已支援超過 100 種語言，這意味著並非所有 Translate 支援的語言都能立即使用這些 AI 功能，但 Google 表示，目前已覆蓋全球大多數主要語言。

 

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AI 客服又闖禍！智慧聊天助手擅自給予顧客超低折扣，導致公司面臨數千英鎊的財務損失與法律糾紛。AI 客服的折扣承諾引發爭議，企業如何避免類似風險？

AI 客服又闖禍了。根據 Reddit 網友反映，一家英國小公司最近因為旗下的智慧聊天助手擅自答應顧客超低折扣，導致公司陷入嚴重的財務與法律糾紛。這名 AI 助手在與顧客長達一小時的對話中，不但主動產生虛假的優惠碼，還將折扣幅度從 25% 一路加碼到 80%（約兩折），最終讓公司面臨數千英鎊的潛在損失及訴訟威脅。

這間公司的負責人透露，該名顧客最初是以測試 AI 助手的數學運算能力為由開始對話。在約一小時的互動中，顧客先是稱讚機器人的表現，隨後巧妙地將話題引導至假設性訂單的折扣問題。

這款 AI 助手原本已經穩定執行半年多，主要負責在非營業時間處理客戶諮詢。沒想到它在對話中突然自作主張，產生了一串根本不存在的優惠碼。該助手先是提供 25% 的折扣，接著在完全沒有人工授權的情況下，自行將折扣大幅提高至 80%。

顧客拿到這個意外驚喜後，立刻下單購買總價值超過 8000 英鎊（約新台幣 32 萬元）的商品。公司負責人估計，如果真的履行這筆訂單，公司將直接損失數千英鎊。雖然公司嘗試取消訂單，但顧客強烈反對，甚至威脅如果公司不遵守 AI 助手的承諾，就要告上小額索賠法院。

負責人強調，公司內部制度明確規定所有折扣都必須經過人工審核，嚴禁系統自動產生。AI 助手在設計上並沒有財務決策權，這次事件完全是首度發生的意外。

由於雙方協商破裂，該公司最後選擇向顧客全額退款，並拒絕承認該虛假優惠碼的法律效力。目前尚不清楚該名顧客是否會繼續採取法律行動。

 

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庫克暗示Apple將大舉進軍AI穿戴裝置，並將視覺智慧標榜為核心。

Apple 執行長蒂姆．庫克（Tim Cook）向來以嚴守公司機密著稱，但在行銷許可範圍內，他仍然非常擅長釋出一些有用的暗示 。根據《彭博社》記者馬克．古爾曼（Mark Gurman）在最新一期的 Power On 通訊中提到，庫克近期多次在公開場合強調「視覺智慧」（Visual Intelligence），這被解讀為 Apple 準備大舉進軍新一代 AI 穿戴裝置的重要信號 。

視覺智慧將成為 Apple 未來 AI 穿戴產品布局的核心 。目前的產品規劃可能包含：一款類似 Meta 智慧眼鏡的新品、更先進的 AirPods，以及一款可佩戴在頸部的吊墜式產品 。這類設備將圍繞著 Apple 宣稱的「視覺智慧」打造，也就是一種能觀察周圍環境，並利用這些資訊採取行動的 AI 技術 。

庫克的「預言」史

回顧過去，庫克曾多次透過言論暗示 Apple 的發展方向：

• 2013 年 Apple Watch 發布前，庫克曾預言感測器領域將會爆發 。

• 在 Vision Pro 亮相前，他不斷談論 AR 與 VR 等技術的好處 。

• 如今，他正為 AI 穿戴裝置釋放信號，並將視覺智慧標榜為 Apple AI 戰略的核心 。

Apple 於 2024 年首次在 iPhone 16 Pro 上提供視覺智慧功能，目前允許使用者透過拍攝照片或截圖，再由 ChatGPT 詢問相關內容，或透過 Google 進行圖片搜尋 。然而 Apple 並不打算完全依賴第三方，他們正開發自家的視覺模型，未來應用功能可能包括：

• 拍攝食物並識別其中的營養成分 。

• 根據使用者所處場景給出建議，例如更進階的導航提醒 。

• 在使用者走到特定地點或物體時，主動提醒預設任務 。

儘管 Meta 已在智慧眼鏡領域深耕多年，但 Apple 的開發團隊相信自家產品會更好，因為 Apple 致力於使用更高階的材質與專用鏡頭設計 。雖然這些新品亮相可能還需要數月甚至數年的時間，但庫克顯然已準備好在這一領域留下 Apple 的印記 。

 

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Meta深化與NVIDIA合作，斥巨資打造AI資料中心，更首度獨立部署NVIDIA Grace CPU。

Meta 與 NVIDIA 兩大巨頭宣佈深化合作關係，Meta 將在其 AI 資料中心大規模採用 NVIDIA 的晶片，數量高達「數百萬顆」。這次合作不僅僅是買賣 GPU 這麼簡單，Meta 更成為首家大規模獨立部署 NVIDIA Grace CPU 的企業。消息一出，NVIDIA 股價應聲上漲，反觀競爭對手 AMD 則一度下跌約 4% 。

這筆交易的具體金額雖然沒有公開，但分析師推測規模絕對是「數百億美元」等級（約新台幣數千億元至上兆元）。Meta 執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）表示，這次擴大合作是為了實現他在 7 月提出的願景：「為全球每一個人提供個人超級智慧（Personal Super Intelligence）」 。

打破慣例，首度獨立部署 Grace CPU

過去 NVIDIA 的 Grace CPU 通常是與 Hopper 或 Blackwell GPU 整合在同一個模組中（如 GH200）。但這次 Meta 決定「拆開來買」，成為第一家在資料中心單獨部署 NVIDIA Grace CPU 的客戶。NVIDIA 指出，這些獨立 CPU 專門設計用來處理推論（Inference）與 Agent（智慧代理人）任務，將作為 Vera Rubin 伺服器機架的配套組件 。

這份協議只是 Meta 龐大計畫的一部分。Meta 承諾在 2028 年前，將在美國投入高達 6000 億美元（約新台幣 19.5 兆元）用於建設資料中心與配套設施。目前 Meta 規劃建設 30 座資料中心，其中兩座位於俄亥俄州與路易斯安那州的超大型專案正在施工中 。

豪擲 6000 億美元，建構 AI 基礎建設

不只買晶片，連網路技術也打包 除了運算核心，Meta 還將導入 NVIDIA 的 Spectrum-X 乙太網路交換器，用來解決大規模 GPU 叢集的連接問題。同時，Meta 也計畫將 NVIDIA 的安全技術整合進 WhatsApp 的 AI 功能中 。

雖然 Meta 與 NVIDIA 感情升溫，但這家社群巨頭也沒把雞蛋全放在同一個籃子裡。市場傳出 Meta 仍持續考慮採用 Google 的 TPU，並且內部也在自研晶片，甚至還向 AMD 採購產品，試圖在晶片供應上保持多元化策略 。

 

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AI 真的能將人類從繁重工作中解脫嗎？最新研究揭示，AI 雖提升個人能力，卻導致員工工作量不減反增，反而加劇疲勞與職業倦怠。這份工作量，正讓企業變成精疲力竭的機器。

目前美國職場文化中最吸引人的說法，並非人工智慧會搶走工作，而是它能將人類從繁重的工作中解脫出來。

過去三年，科技業一直向數百萬焦慮不安的人推銷這個理念，而大眾也迫切地選擇相信。誠然，部分白領職位會消失，但該觀點主張對於大多數職位而言，AI 是能力的放大器。使用者會成為更有能力、更不可替代的律師、顧問、作家、程式設計師或金融分析師。工具為人所用，大家不必再拼命工作，達成人人雙贏。

不過《哈佛商業評論》近期發表的一項研究，順著這個前提推導出了真實結論：研究發現的並非一場生產力革命，而是企業有可能變成讓人精疲力竭的機器。

加州大學柏克萊分校的研究人員將其稱為進行中的研究，他們在一家擁有 200 人的科技公司內部觀察八個月，記錄員工真正接納 AI 後的工作狀態。透過 40 多場深度訪談，他們發現這家公司並未給員工施壓，也沒有要求達成新的業績目標。

然而，僅僅因為工具讓更多工作變得可行，員工就主動開始做更多事。也正因為能完成更多任務，工作開始侵占午休時間，甚至蔓延到深夜。AI 省下來的每一小時，都被員工不斷膨脹的待辦事項填滿，時間反而變得不夠用。

一位工程師坦言，原本以為有了 AI 效率更高，就能省下時間、少做一點活。但現實是根本沒少做，工作量沒變，甚至還變多了。

在科技論壇 Hacker News 上，一位網友也有同感。他表示自從團隊全面轉向 AI 辦公模式後，工作預期翻了三倍，壓力也跟著翻了三倍，實際生產力卻只提升約 10%。管理階層似乎在逼所有人證明對 AI 的投入物有所值，員工不得不頂著壓力表現，只好加班更久。

這個現象既耐人尋味又令人擔憂。關於 AI 與工作的討論，始終卡在效率提升是否真實的問題上，卻很少有人停下來追問，即便提升是真的，又會帶來什麼後果？

去年的另一項試驗顯示，資深開發者使用 AI 工具時，實際耗時增加了 19%，自我感覺效率卻提升了 20%。同期，美國國家經濟研究局一項追蹤數千家企業 AI 應用情況的研究發現，AI 帶來的生產力提升僅相當於節省 3% 的時間，對各產業的收入與工作時長均無顯著影響。

而這項新研究或許更難被否定，因為它並未質疑 AI 能提升員工個人能力。相反地，它證實了這一點，隨後揭示了這種能力提升最終導向的結果。根據研究者描述，那是疲勞、職業倦怠，以及越來越強烈的工作難以抽身感，尤其是在組織對工作速度和回應效率要求不斷提高的情況下。

科技業曾押注幫人們完成更多工作就能解決所有問題，可到頭來，這或許只是另一個全新問題的開端。

 

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歐洲機場癱瘓的「神祕無人機」謎團揭曉！原來是比利時工程師的合法手作飛機，其獨特三角翼設計常被誤認。這架三角翼手作飛機，不再是神祕無人機，而是獲准飛行的創意結晶。

造成歐洲多國機場一度癱瘓、民眾人心惶惶的「神祕無人機」真相終於大白了！原來這不是什麼軍事武器或 UFO，而是出自一位比利時工程師之手的「手作飛機」。

去年底開始，歐洲多個國家上空頻繁出現不明無人機，由於擔心飛安威脅，甚至導致部分城市的民用機場被迫暫停營運 。而上週在馬斯垂克—亞琛機場（Maastricht Aachen Airport）周邊，再度有目擊者通報發現不明無人機蹤跡 。

經過警方調查披露，這些神祕飛行物實際上是比利時工程師巴特・費爾海斯（Bart Verhees）自行設計並建造的三角形翼（三角翼）飛機 。這種三角翼構型在高空中飛行時，外型與一般常見的民用飛機截然不同，反而更像電影中的軍事無人機或神祕飛行器 。

警方指出，這次引起騷動的是費爾海斯駕駛的「Verhees Delta D2」雙座飛機 。這架飛機是他花了約五年時間親手打造，且早已獲得民航當局的飛行許可，當天是從赫赫特爾（Hechtel）附近的運動機場合法起飛 。

費爾海斯也在社群平台 X 上大吐苦水，他表示自己幾乎每次飛完都會被警方找上門抱怨 。他無奈地說，雖然飛機完全符合各項飛行規定，但因為外型設計超乎一般大眾的認知，頻繁遭到路人舉報成「不明飛行物」。他也希望未來能有更多人認識這架獨特的飛機，別再把它當成威脅了 。

 

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PowerToys 團隊提案「Command Palette Dock」，為 Windows 11 帶來可自由移動的第二工作列。

微軟官方的 PowerToys 開發團隊最近在 GitHub 上丟出了一顆震撼彈。他們提出了一項名為「Command Palette Dock」的新功能提案，計畫在 Windows 11 中加入一個功能強大的「第二工作列」。最諷刺的是，當全球 Windows 11 使用者還在抱怨原生工作列被「鎖死」在底部時，這個由官方團隊開發的工具，卻標榜位置可以讓你隨便放。

打破限制：上下左右都能放，還能高度客製化

根據提案內容，這個「Command Palette Dock」基本上是一個常駐型的工具列，使用者可以自由地將它固定在螢幕的頂端、底部，甚至是左右兩側。這對習慣 macOS 或 Linux 頂部選單配置的玩家來說，無疑是個大好消息。

除了位置靈活，這款新工作列還支援極高的個人化選項：

• 透明度與外觀：可以調整背景模糊度、不透明度以及顏色，完美融入 Windows 11 的美學。

• 三區配置：參考了主流系統的設計，將內容分為「起始、中央、末端」三個邏輯區域，讓資訊排列更有序。

不只是捷徑：內建系統監控與 PowerToys 外掛

這個新工具的真正強大之處在於它的「擴充性」。它不只能放應用程式捷徑，還能直接整合 PowerToys 現有的各種外掛功能。例如，開發團隊展示了「系統資源監控」小工具，讓使用者不必開啟工作管理員，就能直接在列上看到即時的 CPU 與記憶體（RAM）佔用率。

此外，像是剪貼簿歷史記錄、媒體播放控制、甚至是各種開發者自定義的指令，都可以固定在這個 Dock 上。這意味著你不需要再頻繁按下快捷鍵開啟命令面板（Command Palette），只要滑鼠點一下就能搞定。

這項提案之所以引起熱議，是因為微軟官方一直以「視覺穩定性」為由，拒絕讓 Windows 11 的原生工作列支援移動位置。如今旗下的 PowerToys 團隊卻以「滿足使用者工作流需求」為名推出這款可自由移動的 Dock，被網友戲稱為「官方打臉官方」。目前該功能仍處於提案與原型開發階段，微軟正透過 GitHub 徵求社群回饋。如果你也想要這個「超級工作列」，或許可以去 GitHub 留言推一把。

 

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高通 Snapdragon X2 Elite 跑分曝光，其驚人效能多核擊敗蘋果 M5 晶片，讓 Windows on ARM 筆電充滿期待。

高通（Qualcomm）新一代處理器 Snapdragon X2 Elite 的跑分成績近日意外曝光，展現出驚人的效能躍進。根據外媒 Hardware Canucks 獲得華碩（ASUS）授權的獨家測試，這款新晶片在五項關鍵測試中，竟然有三項直接擊敗蘋果（Apple）最新的 M5 晶片，讓人對今年的 Windows on ARM 筆電充滿期待 。

多核心效能大爆發，算圖轉檔直接碾壓

根據 Hardware Canucks 的實測數據，這次受測的機型是搭載 Snapdragon X2 Elite 的華碩 Zenbook 工程機 。雖然這顆晶片的功耗設定為 31W，略高於蘋果 M5 的 26W，但多出來的 5W 似乎換來了超乎預期的回報 。

在考驗多工處理能力的 Cinebench 2024 多核心測試中，Snapdragon X2 Elite 拿下了 1432 分，不僅比蘋果 M5 的 1153 分高出 24.2%，更比自家前代 Snapdragon X Elite 的 963 分暴增了 48.7% 。這種幅度的代間提升，在近年來的處理器市場中相當罕見，簡直是「擠爆牙膏」。

而在創作者常用的 Blender 5.01 算圖測試與 Handbrake 影片轉檔測試中，X2 Elite 也分別以 3 分 31 秒和 3 分 29 秒的成績，大幅領先 M5 的 5 分 33 秒與 5 分 14 秒 。這意味著對於需要長時間運算的重度使用者來說，高通這次的新架構確實有一套。

單核心與軟體優化，蘋果護城河依然穩固

不過，蘋果 M5 也絕非省油的燈。在 Cinebench 2024 的單核心測試項目中，M5 跑出了 200 分的高分，依然穩穩領先 X2 Elite 的 146 分約 37% 。這顯示在處理一般日常輕量作業或依賴單核效能的應用程式時，蘋果的架構設計仍有其獨到之處。

另一個殘酷的現實則是軟體優化。在影視剪輯軟體 DaVinci Resolve 20.3 的測試中，蘋果 M5 憑藉著強大的媒體引擎與軟體優化，僅需 9 分 43 秒就完成任務；反觀 Snapdragon X2 Elite 雖然比前代進步，但仍需耗時 22 分 06 秒 。這也再次凸顯了 Windows on ARM 陣營目前最大的挑戰：硬體效能追上了，但軟體生態的優化還需要時間跟進。

只是「二哥」就這麼強？旗艦版 Extreme 還沒出手

值得注意的是，這次受測的 X2 Elite 還不是該系列最高階的產品。高通上面還有一款定位更旗艦的「Extreme」版本尚未露面 。如果連中高階的 Elite 版本都能在多核效能上與蘋果 M5 互有勝負，那麼 Extreme 版本的表現勢必更加恐怖。

外媒也強調，目前的測試機型使用的是早期驅動程式與韌體，最終市售版本的表現可能會有所不同 。但無論如何，Snapdragon X2 Elite 的出現，無疑為沈悶已久的 Windows 筆電市場注入了一劑強心針。2026 年的筆電大戰，看來才正要開始！

 

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輝達新一代AI系統Vera Rubin即將登場，其關鍵HBM4記憶體供應商名單揭曉，美光遺憾未能入選。

輝達（NVIDIA）下一代代號為「Vera Rubin」的 AI 系統，預計將在今年夏末正式出貨。首批產品將以 VR200 NVL72 機櫃級解決方案的形式登場，專門鎖定新一代大型語言模型的訓練與推論需求。不過在關鍵的 HBM4 高頻寬記憶體供應商名單上，傳出輝達最終只選定 SK 海力士與三星，美光（Micron）則遺憾出局。

根據產業鏈研究機構 SemiAnalysis 釋出的報告顯示，在 VR200 NVL72 系統的 HBM4 訂單分配中，SK 海力士預計將吃下約 70% 的份額，剩下的 30% 則由三星拿下，而美光目前在 HBM4 方面尚未獲得任何供貨承諾。這也意味著，在高階 AI 伺服器記憶體市場上，SK 海力士與三星將繼續維持雙寡頭地位，主導輝達的旗艦平台供應鏈。

雖然痛失 HBM4 大單，但美光在「Vera Rubin」平台中並非完全缺席。報導指出，美光將負責為「Vera」CPU 提供 LPDDR5X 記憶體，單顆 CPU 最高可搭配 1.5 TB 容量，藉此彌補 HBM4 訂單落空的損失。隨著輝達有意將 Vera CPU 作為獨立產品，正面對決 Intel Xeon 與 AMD EPYC 伺服器處理器，採用 SOCAMM2 封裝技術的 LPDDR5X 記憶體需求也將隨之放量，美光很有可能成為這類記憶體的主要、甚至是獨家供應商。

從技術演進來看，VR200 NVL72 系統的頻寬規格在過去一年內經歷了顯著提升。輝達最初在 2025 年 3 月設定的目標頻寬為 13 TB/s，同年 9 月上調至 20.5 TB/s。而在今年 CES 2026 展會上，輝達更進一步確認實際頻寬已達到 22 TB/s，較最初目標提升了近 70%。這種跳躍式的升級，主要來自輝達對記憶體規格的激進要求，也迫使供應商在頻率、堆疊技術與訊號完整性上必須不斷突破。

業界普遍解讀，美光這次未能擠進 HBM4 供應名單，主因可能是產品尚未完全達到輝達最新一輪系統升級所需的極致性能與可靠性門檻。不過，憑藉在 LPDDR5X 與 SOCAMM2 封裝技術上的佈局，美光仍是「Vera Rubin」生態系的重要一員。對輝達來說，將高頻寬記憶體（HBM）與低功耗大容量記憶體（LPDDR5X）交由不同廠商供應，既能分散供應鏈風險，也能加劇上游廠商在 AI 伺服器市場的競爭態勢。

 

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Windows 10用戶注意！虛擬機藍屏當機，竟是「容器」功能惹禍？

Windows 10 的老用戶們注意了，如果你發現家裡的虛擬機軟體突然動不了，甚至一開就藍屏當機（BSOD），兇手可能不是軟體壞掉，而是你隨手勾選的一個「隱藏功能」在作怪。

最近有許多 Windows 10 2019 企業版（Enterprise LTSC）的使用者回報，在開啟系統選單中的「容器」（Containers）功能後，會導致 VMware Workstation 或 VirtualBox 發生嚴重衝突，讓原本穩定的工作環境瞬間癱瘓。

隱形殺手「VBS」：沒開 Hyper-V 卻照樣當機

這類問題最讓使用者困擾的地方在於，當虛擬機跳出「Hyper-V 已啟用」的錯誤訊息時，使用者去檢查「Windows 功能」清單，明明 Hyper-V 選項根本沒勾選。甚至連安全中心的「核心隔離」和「記憶體完整性」也都是關閉狀態。

然而，當你打開「系統資訊」面板，卻會發現「虛擬化安全性」（VBS）竟然顯示為「正在執行」。

兇手現身：為了 Docker 卻誤傷虛擬機

經過追查發現，禍首正是 Windows 內建的 「容器」 與 「容器映像管理」 功能。許多開發者或學生為了測試 Docker 或是學習相關技術，會進入「啟用或關閉 Windows 功能」去勾選這兩項。

雖然你沒有手動去開啟 Hyper-V，但 Windows 的容器技術在底層邏輯上，其實是強行掛載在 Hyper-V 架構之上的。這就像是雖然你家大門沒鎖，但後院有人偷偷挖了地道。一旦這套機制啟動，它會獨佔處理器的虛擬化資源，導致 VMware Workstation 無法啟動虛擬機，或是讓 VirtualBox 在執行時直接引發系統崩潰。

三步驟快速修復

如果你也遇到了類似的情況，解決方法非常簡單，只需手動關閉這項隱藏設定：

1. 進入設定： 在搜尋列輸入「啟用或關閉 Windows 功能」。

2. 取消勾選： 在清單中找到 「容器」（Containers） 以及 「容器映像管理」（Container Image Manager），並取消勾選。

3. 重新啟動： 點擊確認後，務必重新啟動電腦，讓系統釋放被獨佔的底層資源。

完成上述步驟後，你的 VMware 與 VirtualBox 應該就能恢復正常運作。

舊版系統的兩難

這次受災最嚴重的主要是 Windows 10 2019 LTSC 這類較舊的版本，因為其底層的 Windows Hypervisor Platform (WHP) 介面不夠完善，無法像新版 Windows 10 或 Windows 11 那樣，讓多套虛擬化軟體與 Hyper-V 同時共存。

如果你是開發者，非得同時使用 Docker 與 VMware，唯一的長久之計恐怕還是考慮將作業系統升級到較新版本，才能享受更穩定的硬體虛擬化分配技術。

 

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曾被譽為「AI 版抖音」的 OpenAI 影片生成應用程式 Sora，其下載量與使用者支出正雙雙回落。Sora 熱度退燒，下載量雪崩式下滑，這款影片生成工具面臨嚴峻挑戰。

曾以驚人速度奪下 App Store 冠軍，甚至被譽為「AI 版抖音」的 OpenAI 影片生成應用程式 Sora，近期似乎踢到了鐵板。根據最新的市場資料顯示，這款一度風光無限的指標性產品，其下載量與使用者支出正雙雙回落，熱度退燒的速度快得令人意外。

下載量雪崩式下滑，1 月跌幅達 45% 這下麻煩了。根據 Appfigures 的統計資料，Sora 在 2025 年 12 月的下載量比前一個月減少了 32%。原以為這只是暫時性的波動，沒想到進入 2026 年 1 月，跌勢更是一發不可收拾，單月下載量再次重挫 45%，僅剩約 120 萬次。

這項表現之所以讓業界憂心，是因為年底與 1 月通常是行動裝置應用程式的旺季，大家領到新手機或趁著假期嘗試新軟體的意願最高，但 Sora 卻在「紅利期」反向滑落。目前在美國 App Store 的免費榜單中，Sora 已跌出前 100 名，僅在「照片與影片」分類還能勉強維持在前段班。

強敵環伺：Google 與 Meta 的夾擊

Sora 熱度消退的背後，競爭對手的強勢進攻是主因之一。

• Google 的反擊：Google 推出的 Gemini 獨立應用程式，憑藉著 Nano Banana 影像模型（即 Gemini 2.5 Flash Image 系列）展現了強大的多媒體生成與編輯能力，吸引了大批追求效率的使用者。

• Meta 的社群優勢：Meta 則在自家應用程式中導入了 AI 驅動的影片串流服務「Vibes」，直接將 AI 生成內容無縫接軌到 Facebook 與 Instagram 的強大流量中，讓單打獨鬥的 Sora 備受壓力。

版權爭議與「限縮令」成了雙面刃 這場風暴中，版權問題顯然是壓死駱駝的最後幾根稻草。Sora 剛推出時，使用者可以隨意用皮卡丘、海綿寶寶或漫威角色生成惡搞影片，這雖然在短期內衝高了下載量，卻也引來美國電影協會（MPA）與各大片廠的強烈反彈。

為了躲避法律紅利，OpenAI 被迫將策略從「預設可用、不爽再退出」轉向「預設禁用、需主動授權」。雖然 2025 年底緊急與迪士尼達成合作，試圖挽回頹勢，但嚴格的限制讓創作自由度大減。更有傳言指出，迪士尼對於平台上出現「畸形版米老鼠」感到相當不悅，讓雙方的合作關係蒙上陰影。

雖然 Sora 2 的技術力依然頂尖，但如何從一個「好玩的玩具」轉型為「長久的社群平台」，並在版權保護與創作樂趣間取得平衡，將是 2026 年 OpenAI 面臨的最大課題。

 

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高通 CPU 架構之父 Gerard Williams III 震撼離職，這位曾主導蘋果 A 系列晶片的傳奇人物，為高通留下了 Oryon 架構。

曾帶領蘋果（Apple）開發 A 系列晶片、隨後創立 NUVIA 並被高通收購的晶片界傳奇人物 Gerard Williams III，近日正式宣布離開高通（Qualcomm），結束了為期四年的職涯。這項人事震撼彈引發業界高度關注，畢竟他被視為高通對抗蘋果 M 系列與 A 系列晶片的祕密武器「Oryon」架構的靈魂人物。

晶片界的傳奇：從 Arm、蘋果到高通的輝煌戰績

Gerard Williams III 在半導體領域的資歷極為驚人，他不僅是技術專家，更是改寫行動處理器歷史的關鍵推手：

• Arm 時期（12 年）： 參與開發了 Cortex-A8 與 Cortex-A15 等經典核心，奠定了現代智慧型手機處理器的基礎。

• 蘋果時期（首席架構師）： 主導了 A7 到 A12X 晶片的自研架構設計。值得一提的是，A7 是全球首款 64 位元行動處理器，當時讓競爭對手措手不及。

• NUVIA 時期： 離開蘋果後創立 NUVIA，旨在打造高效能的資料中心處理器，隨後在 2021 年被高通以 14 億美元（約新台幣 448 億元）重金收購。

留下 Oryon 遺產：高通自研 CPU 進入新紀元

加入高通後，Gerard Williams III 擔任首席架構師，將 NUVIA 的技術精華注入高通自研的 Oryon CPU 架構中。這項技術不僅應用在針對筆電市場的 Snapdragon X Elite，更下放到最新一代的行動平台 Snapdragon 8 Elite Gen5（第五代 Snapdragon 8 至尊版）。

在他的帶領下，高通成功擺脫了過去幾年過度依賴 Arm 標準架構的局面，重新獲得了與蘋果 Silicon 晶片正面硬槓的底氣。目前最新的 Oryon 核心在效能與功耗比上，已經展現出挑戰市場領導地位的實力。

瀟灑離職，人生新篇章從「粉刷房子」開始

對於這次離職，Gerard Williams III 在社群平台上的發文顯得十分瀟灑。他表示在高通的旅程已劃上句點，目前正享受與家人團聚的時光。有趣的是，這位晶片大師提到他的新計畫竟然是從「粉刷房子」和「完成待辦清單」開始，語氣中透露出對這段漫長技術長征後的釋然。

雖然 Gerard Williams III 的離開對高通來說是一大損失，但業界分析認為，高通在收購 NUVIA 的這四年中，應該已經完成了核心技術的轉移與人才梯隊的建立。

目前 Snapdragon 8 Elite 的市場反饋極佳，且後續的研發路線圖（Roadmap）想必已經定調。不過，失去了一位具有「破壞式創新」能力的首席架構師，高通未來在面對 Apple A19 或 M5 等強敵的後續迭代時，能否持續保持技術領先，將是未來兩三年觀察的重點。

 

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微軟自研 AI 晶片 Maia 200 正式啟用，其卓越效能將大幅提升資料中心 AI 算力。這款 AI 晶片 Maia 200 不僅展現微軟在硬體領域的實力，更以強大效能引領 AI 新時代。

微軟近期在 AI 基礎建設上再下一城。執行長薩提亞·納德拉宣布，首批自家研發的 AI 晶片「Maia 200」已正式在資料中心啟用。儘管這款新晶片展現了極強的效能優勢，但納德拉強調，微軟仍會持續維持與 NVIDIA、AMD 的緊密合作，不斷採購其高效能晶片，以應對日益成長的 AI 算力需求。

效能怪獸登場：FP4 算力狠甩 AWS，強壓 Google TPU

這款代號為 Maia 200 的晶片是微軟迄今為止最強大的 AI 加速器，由台積電 3 奈米製程助陣，內部封裝了超過 1,400 億個電晶體。微軟將其定位為「AI 推論動力引擎」，專門針對生成式 AI 與大型模型（如 GPT-5.2）的上線推論情境進行極致最佳化。

根據微軟公布的測試數據，Maia 200 在關鍵的 FP4 運算效能上，足足是亞馬遜 AWS 最新 Trainium 晶片的三倍，同時在 FP8 效能上也超越了 Google 最新一代的張量處理器（TPU）v7。這讓微軟在雲端服務商自研晶片的競賽中，暫時取得領先地位。

不跟 NVIDIA 說掰掰！納德拉：垂直整合不等於鎖國

即便手握高效能自研晶片，納德拉在接受採訪時的語氣依然十分圓融。他表示，微軟與 NVIDIA、AMD 的合作夥伴關係「非常棒」，且雙方都在各自的領域推動創新。

納德拉指出，雖然微軟現在具備垂直整合能力，能從軟體、硬體到模型進行端到端優化，但這不代表公司會完全依賴自家技術。他直言，市場上熱衷於討論「誰領先」是一時的，微軟的戰略是建立多元化的硬體組合，確保在長期的 AI 競賽中始終保持領先優勢。這番話也被解讀為是在向 NVIDIA 執行長黃仁勳遞橄欖枝，安撫供應商對其「去 NVIDIA 化」的疑慮。

「超級智慧」團隊先行：未來或減少對 OpenAI 依賴？

這批 Maia 200 晶片的首要任務，是支援微軟內部的「超級智慧」（Superintelligence）團隊。該團隊由前 Google DeepMind 共同創辦人穆斯塔法·蘇萊曼領軍，負責開發微軟下一代的頂尖模型。蘇萊曼也在社群平台 X 上表示，他的團隊將率先使用 Maia 200 來打造邊界模型。

外界普遍認為，微軟大力投入自研晶片與自有模型研發，除了為了節省採購成本（Maia 200 宣稱性價比提升 30%）外，更深層的戰略意義在於減少對 OpenAI 或 Anthropic 等第三方模型供應商的過度依賴，提升自己在 AI 時代的自主權。

雖然目前 Maia 200 優先供內部使用，但微軟也計畫逐步將其部署至全球更多 Azure 資料中心。未來，雲端客戶在執行 OpenAI 的最新模型或微軟 Copilot 時，將能選擇使用 Maia 200 提供的算力資源，在效能與成本之間取得更好的平衡。

 

 

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iPod 之父托尼·法德爾指出，許多科技巨頭成為父母後，對個人隱私與資料蒐集有了截然不同的看法。他們重新審視過去對隱私的態度，意識到資料濫用的潛在風險。

iPod 之父托尼·法德爾（Tony Fadell ）分享他成為父親後，對個人個人隱私有了截然不同的看法。他指出，許多矽谷科技巨頭在成為父母後，也開始重新思考過去對資料蒐集的態度，並意識到其中潛藏的風險。

根據《商業內幕》報導，1 月 31 日，iPod 之父托尼·法德爾表示，成為父母帶來的改變，遠不只是矽谷大老們的作息被打亂，更重要的是他們對隱私的看法產生了轉變。

法德爾認為，有了孩子之後，他自己看待世界的方式明顯不同了：在有孩子之前和之後，我的想法差異非常大。

他認為，這種變化也發生在其他科技巨頭身上。像是 Meta 的執行長馬克·祖克伯，以及 Google 共同創辦人賴瑞·佩吉、謝爾蓋·布林，如今他們對世界的理解，也和結婚或當父母之前完全不一樣。

法德爾用一句話概括了這些科技大老們過去的心態：我想要一切，隨時隨地。我願意交出所有隱私，我不在乎資料會怎麼樣。

然而，當自己有了孩子，開始聽到「深偽技術」、聽到「社交工程」以及各種風險之後，他們就會重新思考：自己到底願意交出多少個人資料，以及自己又能得到怎樣的保護。

報導中提到，法德爾談到了一個問題：未來真正革命性的 AI 裝置，往往需要存取大量的個人資料，甚至需要即時輸入。面對這樣的選擇，社會與企業領導者該如何應對？他最後感嘆說，自己確實見過一些科技創辦人產生了「如果能重來就好了」的想法：他們現在的看法已經不同了，也希望當初能做出不一樣的決定，但可惜已經無法回頭了。

 

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Windows 11 新增支援 .webp 圖片作為桌面背景，提升個人化體驗。然而，先前測試的影片桌布功能卻在 Windows 11 中消失，桌面背景的未來走向仍是未知數。

微軟在最新的 Windows 11 測試版本中，開放使用者直接將 .webp 圖片設定為桌面背景，免去轉換格式的麻煩，提升了個人化體驗。然而，先前內部測試的影片桌布功能卻在近期版本中消失，讓這項便利的功能未來走向仍是個未知數。

在最新推送給測試人員的 Windows 11 Build 26220.7653 版本中，使用者現在可以直接透過「設定 > 個人化 > 背景」路徑，選擇 .webp 圖片作為桌面背景，不再需要事先轉換成 JPG 或 PNG 等格式。根據微軟的規劃，這項功能未來將實裝到 Windows 11 24H2 或 25H2 的正式版中。

先前，Windows 作業系統早就支援載入 .webp 檔案，但在桌面背景設定中，系統過去並非只是簡單地顯示圖片，而是需要進行可靠的解碼，導致使用者往往得先手動轉檔。

報導指出，相較於 JPG 甚至 PNG，在畫質相近的情況下，.webp 的檔案通常更小。這次的變更代表 Windows 11 開始正式支援這種高壓縮率格式，減少中間的轉換步驟。這雖非重大更新，但屬於相當實用的細節優化。

值得一提的是，微軟先前還在內部測試直接將 .mp4 等影片檔案設為桌面背景的功能，但在近期開發版本中，相關選項已消失。根據報導，微軟曾測試支援包括 .webm、.mp4、.mov、.avi 等多種格式，使用者可透過「瀏覽照片」來選擇對應的影片檔案。

在早期測試中，選定影片並重啟檔案總管後，影片就會自動循環播放。即便使用長度較長的影片，系統的資源佔用和功耗也沒有明顯升高，表現比第三方應用程式更輕巧。

目前市面上已有如 Lively Wallpaper、Wallpaper Engine 等第三方工具，可實現影片甚至互動式背景。微軟原先計畫將此功能直接整合進原生介面，提供更直觀的官方解決方案。不過，這項功能在去年 9 月出現後，如今卻在版本更新中消失，究竟是取消還是暫緩，目前尚無定論。

微軟是否會重新啟用影片桌布功能仍有待觀察。目前確定的新變化，僅有 .webp 圖片被完整納入 Windows 11 桌面背景的支援列表。

 

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南韓驚傳離奇竊盜案，竊賊不偷現金或設備，竟專挑價格飆漲的記憶體下手，只拔走高價記憶體模組。這起事件不僅令人咋舌，更反映了當前記憶體市場的瘋狂與稀缺。

南韓科技論壇最近流傳一起離奇竊盜案，一名竊賊半夜闖入設計辦公室，沒偷走貴重設備或現金，而是專挑近期價格飆漲的記憶體下手。這名竊賊打破兩台電腦主機側板，只偷走四條美光 DDR5-5600 CL46 記憶體，其他設備則毫髮無傷。

根據媒體報導，這起發生在南韓的離譜竊案近日引發熱議。竊賊潛入一間設計辦公室後，目標並非龐大且難以搬運的桌機整機，也不是員工抽屜裡的現金，而是精準鎖定了體積小巧、卻價值連城的記憶體模組。

受害者在社群平台發文指出，竊賊擊碎了兩台主機的強化玻璃側板，僅拔走四條美光（Micron）DDR5-5600 CL46 32GB 記憶體，總容量達 128GB。令人驚訝的是，現場其餘昂貴零件如顯示卡、高階顯示器及主機板等均未受損。

這起案件背後反映了 2026 年初全球嚴峻的記憶體危機。由於人工智慧（AI）浪潮持續帶動伺服器與資料中心需求，加上生產端的供應鏈瓶頸，DDR5 記憶體價格在近期瘋狂飆升。根據市場數據，特定高階 32GB 記憶體套組的價格，已從 2025 年 9 月的約 200 美元（約新台幣 6,400 元），一路狂飆至 2026 年初的 800 美元（約新台幣 25,600 元）甚至更高，漲幅高達四倍之多，甚至出現單條 32GB 模組要價 500 美元（約新台幣 16,000 元）的極端情況。

受害員工表示，即便辦公室有投保竊盜險，但理賠員也對此感到頭痛。因為市場價格波動劇烈且供貨嚴重短缺，保險公司難以依照目前的最新市價即時理賠並更換設備。為了防止悲劇重演，該員工已決定將新組裝的電腦換成全封閉式的金屬機殼，不再使用能一眼看透內部零件的玻璃透側設計。

科技媒體分析認為，這類「識貨」的竊賊明顯是針對高價值、易隱藏且轉手快速的特定零組件下手，考量的是極高的風險收益比。這起案件也讓不少科技玩家感嘆，現在的記憶體簡直比黃金還珍貴。

 

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英國駕照難考，等待時間長達半年，竟催生龐大作弊產業鏈。為取得英國駕照，高科技作弊與代考層出不窮，這場作弊亂象讓交通官員頭痛不已。

你以為在台灣考駕照很難嗎？看看英國的情況，你可能會覺得幸福多了。英國駕照考試不僅以超低通過率聞名，現在更因為嚴重積壓，導致平均等待時間長達半年。為了拿到那張薄薄的駕照，當地竟然衍生出一條龐大的「作弊產業鏈」，從高科技藍牙耳機到花大錢請槍手代考，各種手段層出不窮，讓當地交通官員頭痛不已。

根據外媒 CarsCoops 報導，英國駕照考試分為筆試與路考兩階段，規則相當嚴格，只要其中一關沒過，就得重新排隊預約。目前的平均等待時間高達 22 週，也就是將近 5 個半月。這種漫長的煎熬讓許多急著用車的學員失去了理智，決定鋌而走險。

英國交通部旗下的駕駛與車輛標準局（DVSA）統計數據顯示，過去一年內，在英格蘭、蘇格蘭和威爾斯地區，官方共查獲了 2,900 起作弊案件，這個數字在短短一年內就暴增了 47%。而且，現在的作弊手法已經進化，越來越「高科技」。

最常見的手法就是利用科技產品。雖然考場明文規定禁止攜帶手機，但約有 1,100 名作弊者被抓到使用微型藍牙耳機，配合藏在身上的手機，由考場外的同夥即時提供答案。

除了高科技作弊，傳統的「找槍手」代考也相當猖獗。數據顯示，筆試和路考分別查獲超過 1,000 起和 650 起冒名頂替的案例。

根據聽證會流出的文件顯示，這背後的利益相當驚人。代考槍手每幫忙通過一次考試，就能現賺 2,000 英鎊（約新台幣 8 萬 2 千元）。在如此高額的報酬驅使下，也難怪這類非法服務屢禁不止。

這種亂象讓道路安全專家感到非常憂心。畢竟，讓根本不懂交通規則或不會開車的人拿到駕照上路，對所有用路人來說都是巨大的威脅，隨時可能導致車禍事故、保險糾紛，甚至造成嚴重的人員傷亡。

追根究底，問題的核心還是「名額太少」。由於考試名額供不應求，許多第三方黃牛網站利用機器人程式瘋狂搶佔名額，導致官方預約系統瀕臨崩潰。英國政府也坦承，這種積壓問題恐怕要等到 2027 年才能有效緩解。

此外，英國駕照筆試也以高難度著稱，特別是其中的「風險辨識」測驗，考生需要觀看真實道路影片，並在潛在危險出現的瞬間點擊螢幕反應。這種考驗專注力與反應速度的機制，讓許多人考了十幾次都過不了，在絕望之餘，才讓作弊產業鏈有機可乘。

 

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此版 ROCm 不僅擴大硬體支援，更深度最佳化 Llama 3 等熱門 AI 模型，展現 AMD 強化 AI 軟體生態系的決心。

AMD 為了對抗 NVIDIA 在 AI 領域的統治地位，近期在軟體生態系上可是動作頻頻。官方釋出了 ROCm 開源軟體堆疊的 7.2.0 版本，這次更新可說是「乾貨滿滿」，不僅擴大了硬體支援名單，更針對目前市場上最熱門的開源模型如 Llama 3 和 DeepSeek 進行了深度最佳化，顯示紅隊在 AI 戰場上的決心。

AMD 上週推出的 ROCm 7.2.0 版本，重點在於強化軟硬體整合的效率。對於開發者來說，最感興趣的莫過於對新硬體的正式支援。

針對熱門模型「動刀」，推論速度再提升

ROCm 7.2.0 正式將支援範圍延伸至多款獨立顯卡與處理器。名單中包括Radeon RX 9060 XT LP（註：此型號較罕見，可能為特定市場或 OEM 版本）和主流的 Radeon RX 7700。

更重要的是，這次也納入了近期話題性十足的 Ryzen AI 400 系列處理器，這意味著 AMD 正積極將 AI 開發環境從伺服器端延伸到終端的 AI PC 上。

在效能調校方面，AMD 這次針對旗艦級加速器 Instinct MI355X 下足了功夫。特別是在運行 Meta 的 Llama 3.1 405B 巨型模型時，透過核心層級（Kernel-level）的調整與記憶體頻寬的最佳化，成功提升了資料傳輸量並顯著降低延遲，這對於需要快速反應的 AI 應用來說至關重要。

此外，針對 Llama 3 70B 和 Llama 2 70B 等主流大語言模型，ROCm 7.2.0 在 MI355X 與 MI350X 上也都有專屬的效能最佳化。

值得注意的是，這次更新也跟上了近期 AI 圈的熱門話題。針對 Instinct MI300X 加速器，AMD 特別最佳化了智譜 GLM-4.6 模型的矩陣乘法（GEMM）運算子效能。同時，也針對近期爆紅的 DeepSeek 模型所使用的 DeepEP 開源通訊函式庫進行了改善。這顯示 AMD 的軟體團隊正緊盯著開源社群的最新動態，確保自家硬體能跑得動最新的模型。

除了上述亮點，ROCm 7.2.0 還帶來了一系列底層改進，例如提升 HIP 執行時期（Runtime）的效率，以及新增對多 GPU 節點的電源管理功能，讓資料中心的營運更具彈性。

 

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想省錢？DDR5 記憶體太貴？利用 SO-DIMM 轉接卡，讓筆電DDR5 記憶體也能在桌機上使用！實測多平台，DDR5 效能直逼桌機規格，小幅度成本就能輕鬆升級。

 

DDR5記憶體價格一路飆漲，讓DIY玩家們為了省錢可說是想破頭。繼之前高風險的手動焊接記憶體方案後，Hardware Canucks 又帶來了一個門檻更低、更具通用性的替代方案：利用SO-DIMM轉DIMM轉接卡，就能將相對便宜的筆電記憶體安裝到桌機主機板上。

相較於高風險的電路焊接，這種轉接方案非常簡單。玩家只需要購買一個轉接卡，將筆電DDR5記憶體插入轉接卡，再將整組插上桌機的插槽即可。

Hardware Canucks 實際測試了包括 AMD Ryzen 7000/9000 以及 Intel LGA1700/1851 在內的多個主流平台。

實際測試結果顯示，DDR5-4800 是最穩定的執行頻率。在手動調校下，效能表現甚至能直逼桌機級DDR5-6000的規格。在1080p遊戲的實際測試中，兩者的影格率差距微乎其微，普通玩家在實際遊玩時幾乎感覺不出差異。

這個方案適合手邊已有閒置筆電記憶體，或能以較低價格找到筆電拆機記憶體的使用者。雖然筆電DDR5記憶體價格近期也有所上漲，但整體而言，仍比同容量的桌機模組便宜不少。以16GB為例，即便加上轉接卡成本，仍可省下約三到四成的費用。

不過，這個方案也存在一些明顯的限制。由於轉接卡增加了記憶體的高度，可能會與一些塔型散熱器或ITX機殼產生衝突。此外，某些系統在啟動時可能預設以較低速度執行，需要手動調整記憶體設定。

 

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您的 Gmail 收件匣是否被大量垃圾郵件淹沒？Google 已證實 Gmail 過濾機制異常，導致垃圾郵件長驅直入，甚至影響雙重驗證。官方正緊急搶修中。

最近打開 Gmail，有沒有覺得收件匣突然變得很「熱鬧」？原本應該乖乖躺在垃圾桶的廣告信、垃圾郵件，竟然全都跑出來見客了！這不是你的錯覺，Google 稍早已經證實 Gmail 的過濾機制出現異常，目前正在緊急搶修中。

根據外媒報導，從 1 月 25 日開始，全球各地陸續有大量用戶回報 Gmail 出狀況。最主要的問題集中在「自動過濾系統」失靈，導致原本應該被擋下的垃圾郵件與廣告信，直接長驅直入進到主要的收件匣。對於習慣依賴 Gmail 自動分類功能的用戶來說，整理信箱瞬間變成一場災難。

除了垃圾信滿天飛，還有更讓人生氣的狀況。不少網友在社群平台抱怨，這波異常還伴隨著「收信延遲」的問題，最慘的是連登入網站需要的「雙重驗證碼（2FA）」都收不到，導致工作流程完全卡死，無法登入重要服務。

對此，Google 已經在 Workspace 狀態儀表板更新公告，確認 Gmail 服務確實遭遇亂流。官方指出，這個 Bug 會導致郵件被錯誤分類，收件匣甚至會跳出錯誤的「垃圾郵件警告」或標示「請謹慎看待此郵件」的紅色橫幅，讓用戶看得一頭霧水。

目前 Google 工程團隊正在積極修復這項錯誤，如果你這兩天覺得信箱特別亂，或是遲遲等不到驗證信，建議稍安勿躁，這全是因為官方系統出包所致。

 

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