不可避談的是，HUAWEI 產品在台灣市場依然需要面對軟體生態系的實務考驗。由於系統並未原生內建 Google GMS 服務，這對於長期身處 Google 生態圈的使用者來說，需要花費時間 進行學習與適應第三方替代方案，初期勢必會有一段陣痛期來習慣。雖然目前已經可以透過如 microG、GBox、Apkpure等第三方工具，或是直接使用網頁版來替代 Gmail、YouTube 或 Google Map 等應用，但在訊息推送的即時性或是操作的直覺度上，仍與原生系統存在些許差異，使用者也需要付出額外的學習成本來熟悉這套操作邏輯。
HUAWEI MatePad 11.5 2025 總結：護眼與創作的平衡之作
HUAWEI MatePad 11.5 2025 搭載自家 PaperMatte 雲晰柔光屏，在防眩光表現非常出色，能大幅降低長時間使用下的眼睛疲勞感。搭配第三代 M-Pencil 的紙感書寫體驗與《天生會畫》等專業軟體，讓數位創作與筆記變得非常直覺且富有手感。另外，10,100 mAh 的超大電池提供了極為強悍的續航能力，配合 40W 快充在日常使用中相當實用。再加上機身一體成型的金屬質感極佳，且 6.1 mm 的輕薄設計兼顧了結構強度與攜帶性。
然而，由於系統未原生內建 Google 服務，對於高度依賴 Google 生態系的用戶來說，初期需要花費時間進行學習與適應第三方替代方案。至於處理器效能雖足以應付日常辦公與學習，但面對超高負載的 3D 遊戲時可能較為吃力，此外，取消 SIM 卡槽與 GPS 功能，這意味著它更偏向於在室內 Wi-Fi 環境下的定點使用，對於需要隨時隨地開啟行動網路導航或收發訊息的外勤族群來說較不便。
對此，iRobot 在去年底推出的旗艦款 Roomba Max 705 Combo+AutoWash AI 滾筒活熱水掃拖機器人，以「真正全自動免手動清潔體驗」為開發核心，從吸地、拖地，到拖布清洗、烘乾與機座自清潔，幾乎都能由機器自行完成，使用者日常只需負責補充清水、倒掉髒水，並定期更換集塵袋即可，讓地板清潔不再成為需要反覆介入的家務工作，特別適合清掃需求頻繁、與毛孩共居，以及希望將家務時間壓到最低的使用族群。
開箱！富有工藝質感的旗艦機身與基座設計
初看之下，Roomba Max 705 Combo 依然延續 iRobot 多年來的經典圓形機身輪廓，不過在材質配置與表面細節的處理上，整體工藝已跳脫傳統清潔設備框架，轉而展現能更能融入居家空間的設計為主，機身表面採用細緻紋理與低調霧面處理，觸感與視覺都比過往世代更為內斂，搭配三種異材質面板的層次配置，整體外觀保有細節變化，即使長時間擺放於客廳或開放式空間也十分耐看。
除了照顧拖布本身，Roomba Max 705 Combo 也會將機器內部收集到的灰塵與碎屑，自動吸入集塵座中的密封集塵袋，據官方表示，單次可容納長達約 75 天的垃圾量，等到集塵袋達到滿載狀態時，系統也會透過 App 提醒更換，屆時直接將整個集塵袋取出丟棄即可，過程中幾乎不會接觸到灰塵，使用體驗相當友善。不過需要留意的是，機器人在將集塵盒內的灰塵吸入集塵袋時，短時間內運作聲音會明顯放大，若家中有嬰幼兒或對聲響較敏感的毛孩，建議避開休息時段進行清掃。
值得一提的是，集塵座本身同樣具備自我清潔能力，透過渦旋水流設計，基座內部在清洗拖布的同時，也能一併沖刷殘留的汙垢與灰塵碎屑，降低長期使用後藏汙納垢的情況，減少使用者後續維護的負擔。整體來看，Roomba Max 705 Combo+AutoWash 的全自動集塵座，不只是提升便利性，而是真正把清掃後最麻煩、最容易被忽略的清理環節一併納入自動流程中，讓掃地機器人從「幫忙打掃」進化為能長期放心交給它的日常清潔家電。
實測心得
在對這台 iRobot 新推出的 Roomba Max 705 Combo+AutoWash 有了基本的認識後，最後最重要的仍是機器人的實際清潔表現，因此，以下筆者根據其避障表現、地面紙屑吸除力、餅乾屑吸拖模式、髒污濕拖等情境進行實測說明。
繼 Meta 在 2023 年推出 Ray-Ban Meta 眼鏡後，伴隨 AI 熱潮，市場上迅速開闢出一條全新的 AI 眼鏡賽道，不僅相似概念的產品接連湧現，眾多科技大廠也紛紛投入戰局，包括長年專注於 VR / XR 領域的 HTC，亦在今年發表了全新的 VIVE Eagle AI 眼鏡。只是，科技演進固然值得期待，但由於智慧眼鏡、AI 眼鏡、AR 眼鏡等諸多名詞在中文語境中頻繁出現，加上定義模糊、功能重疊，常讓人霧裡看花，甚至把不同產品混為一談。這樣的混亂，並非單純的名詞挪用，而是涉及使用情境、應用價值，甚至關乎產業未來走向的核心議題。本次專題將從多個角度切入，結合歷史脈絡、產品心得與發展趨勢，協助讀者釐清這場正在「眼前」發生的科技革命。
藍牙眼鏡、AI 眼鏡與 AR 眼鏡的差異，常常讓人霧裡看花，尤其三者外觀及行銷口號均十分類似，使消費者難以分辨，但若回顧十年前智慧手錶與智慧手環的發展，或許能找到可資借鑑的脈絡。當時手錶手環都主打計步、睡眠偵測與訊息提醒，彼此功能重疊，有的手環能顯示簡訊通知，有的手錶則專攻運動追蹤。市場一度陷入混沌，直到後來隨著應用情境明朗，功能邊界才被重新劃清。
三種眼鏡，各有不同軌跡
今日的藍牙眼鏡、AI 眼鏡與 AR 眼鏡，其實正好處於這個「混沌初期」。藍牙眼鏡延續手機功能，把通知、語音助理與音樂播放搬上眼鏡，目的是讓使用者減少拿手機的頻率。AI 眼鏡則是新興類別，透過將生成式 AI 與 AI 辨識整合到日常使用情境，讓 AI 成為隨身助理，Ray-Ban Meta 就是代表，它在外觀維持日常眼鏡的同時，也能拍照錄影，並呼叫 Meta AI 獲取即時資訊、建議和提醒。至於 AR 眼鏡，更接近輕量化的頭戴顯示器，它的價值在於把虛擬影像疊加到現實中，從娛樂、導航到專業輔助都能派上用場，透過 Micro LED / OLED顯示技術，讓使用者眼前浮清晰現畫面。
邊界模糊只是過渡期
當前的困境，在於各家廠商都試圖爭奪「下一代運算入口」。智慧手機品牌把眼鏡當作手機延伸，AI 公司則視之為生成式 AI 的落地終端，而 XR 廠商則希望透過眼鏡推動虛擬與現實的融合。於是藍牙眼鏡加上了 AI 功能，AI 眼鏡則朝向內建 HUD 顯示來發展，而 AR 眼鏡也可透過雲端運算實現翻譯與 AI 助理等功能，結果讓三者的邊界難以清楚劃分。對消費者而言，這無疑增加了選購的難度；但從產業發展的角度來看，這正是成熟前的必經階段。
就像智慧手環與智慧手錶最終各有所長一樣，藍牙眼鏡、AI 眼鏡與 AR 眼鏡也將逐步找到自己的定位。藍牙眼鏡會守住「日常佩戴」的便利與低功耗；AI 眼鏡會強化助理與翻譯，成為隨身智慧入口；AR 眼鏡則會在顯示與專業應用上發光發熱。當殺手級應用出現，或者有平台成功定義使用場景，這三者的定位自然就會更為清晰。
AI 眼鏡會重蹈 Google Glass 的覆轍嗎？
2012 年的 Google Glass，被視為穿戴裝置史上最具話題性的產品之一，然而短短幾年後，它便遭遇市場滑鐵盧。原因除了軟硬體層面的電池續航有限、應用生態不足，也包括了社會的接受度：眼鏡上的鏡頭引發強烈隱私疑慮，在公眾場合戴上它，會讓周遭的人明顯感到不安。這導致 Google Glass 雖然超越時代，但也成為「生不逢時」的異端分子。無獨有偶，在前段時間曾喧騰一時的 AI Pin，在上市後直接被評為史上最糟科技產品，它與 Google Glass 的困境存在某種呼應：硬體本身或許有創意，但若與日常習慣脫節，便難以打入主流。
AI 眼鏡的生存法則
Google Glass 的殞落，對今日的 AI 眼鏡與智慧眼鏡有著深遠的啟示。重視隱私的設計，必須是這類產品的先決條件，其次，應用情境要夠明確。Google Glass 當年提供的功能並不足以讓人非用不可，而今天的 AI 眼鏡則抓住了「即時翻譯」、「智慧助理」這類剛性需求。最後，與生態整合的深度也是關鍵。Google Glass 當時與 Android 的結合並不完整，而今日若要成功，必須和手機 OS、AI 平台、甚至支付系統緊密連動，才能減少斷層感。
跨越歷史門檻
若把 Google Glass、AI Pin 與今日的 AI 眼鏡放在同一條時間軸上，就能清楚看出穿戴運算裝置的演化軌跡。Google Glass 失敗的核心，是社會接受度與應用不足；AI Pin 遇到的挑戰，是形式不自然與生態不連貫；而 AI 眼鏡若能同時解決這兩大問題，就有機會成為真正的日常入口。這也是為什麼各家廠商如今特別強調隱私設計、與手機生態的無縫整合，並鎖定翻譯、記事、即時資訊這些具體需求。
當然，AI 眼鏡仍需面對重量、續航與價格的挑戰，這些問題短期內難以完全消除。但與 Google Glass 相比，它已經更貼近社會心理預期；與 AI Pin 相比，它也更有機會融入日常習慣。可以說，Google Glass 給了後繼者經驗教訓，而 AI Pin 則提供了反例，兩者共同勾勒出一條清楚的警戒線：未來的穿戴式 AI 裝置，要能做到「被社會接受」、「有剛性需求」、「融入既有生態」。只有跨越這三道門檻，AI 眼鏡才有機會不再重蹈覆轍，而真正走向大眾化。
從「做得到」到「做得好」：以 HTC VIVE Eagle眼鏡為例
當前投入 AI 智慧眼鏡的品牌與廠商已不下數十家，從 Meta、HTC、Amazon，到小米、Rokid⋯，各自強調即時翻譯、AI 助理、拍照攝影等功能。表面看來大家都能「做得到」，但能否「做得好」卻是另一回事。在實際使用過 HTC VIVE Eagle 之後，除了鎖定日常智慧助理為核心場景，也反映出 AI 眼鏡發展的幾個關鍵挑戰：舒適性、延遲、功能替代性與續航。
舒適度及延遲性決定使用頻率
舒適性是 AI 眼鏡能否成為日常工具的第一個挑戰。若配戴體驗不佳，再強大的功能也難以真正融入生活。以 VIVE Eagle 為例，雖然在設計上力求輕量化，但仍需面對長時間配戴後的壓痕、鼻托適配度與鏡腳夾力等細節；對於平時不戴眼鏡的人而言，穿搭與美觀更是額外的顧慮。另一方面，市售許多 AI 眼鏡會特別強調語音即時翻譯，但其實關鍵並不在「能不能翻譯」，而是能否跟得上生活的節奏。唯有在多語混雜、環境嘈雜的情境下仍能維持正確性和低延遲，翻譯才真正具備實用價值。對此 VIVE Eagle 相當聰明地選擇聚焦於影像翻譯，避免語音辨識的誤差，並藉此維持穩定的使用體驗。當然，要達到更好的表現，廠商也必須在雲端大模型與邊緣運算之間找到恰當的平衡。
必須做得比手機更多更好
在「功能替代性」方面，AI 眼鏡的意義並不像過往的藍牙眼鏡，只是無線耳機的一種形式轉換，而是在於提供手機無法輕易實現的體驗。同樣以 VIVE Eagle 為例，其日常智慧助理功能不僅能「記憶」用戶想閱讀的書籍、購物清單、臨停車位號碼或見過的人，還能辨識不熟悉的動植物、藝術品，甚至協助閱讀細小字體、辨認周遭環境與物品。這些事當然手機也能做到，但 AI 眼鏡的價值在於用最自然的對話方式即可完成，無需掏出手機、切換介面、分心操作。隨著全球人口逐漸邁入高齡化社會，這種「免手操作、低學習門檻」的使用模式，將可能成為老人照護、弱視族群與日常生活輔助的關鍵工具，讓 AI 眼鏡真正成為不可取代的存在，只不過就現階段來說，這類產品的續航力還有進步空間，無論 HTC 或 Meta 都目前未能完全消除電量焦慮。
AI 眼鏡的未來預想圖：從聽覺到視覺的感官進化
過去幾年的 AI 眼鏡產品，大多仍以聲音為核心：依靠麥克風收音，由 AI 助理回覆，再透過開放式揚聲器或骨傳導單元播放音訊，並輔以簡單的語音操控來拍照或錄影。這樣的設計雖然能解放雙手，卻讓互動形式依舊停留在「說一句、回一句」的線性流程。也因此，在鏡片上加入 HUD 顯示的 AI 智慧眼鏡，逐漸成為產業發展的下一個焦點。在此之前，HUD 顯示多見於軍事或工業應用，而隨著今年 9 月 Meta 正式發表 Ray-Ban Display，可以預見未來的 AI 眼鏡將不再滿足於語音互動，而是全面朝向提供視覺資訊回饋的方向升級。
伴隨更複雜的操作
除此之外，Meta 這次推出的 Ray-Ban Display 不僅在右眼鏡片內加入高解析顯示螢幕，可呈現訊息、導航與來電資訊，還額外搭配了一組 EMG 腕帶，讓使用者透過細微的捏指動作，即可完成選擇與輸入。這種設計的確讓 AI 眼鏡的互動模式從單純語音進化為「聲音＋視覺＋手勢」的多模態操作，更能因應吵雜環境或特殊場合的需求。然而，功能性的增加也意味著學習成本的提升。從此刻開始，AI 眼鏡不再只是耳邊回應的虛擬助理，而是承載更多操作邏輯與交互方式的「多元資訊顯示平台」。
HUD 的未來性與風險
HUD 的加入，同時也為 AI 眼鏡開啟了更多應用場景的想像，例如：購物時不再需要掏出手機查價，看一看即可顯示金額與並決定是否支付；翻譯也因視覺回饋而自然許多，字幕能即時浮現在視野邊緣，對話節奏不再被語音的延遲打斷；在直播狀態下，眼鏡還可充當提詞器，不怕臨時忘詞出糗；於旅行途中與戶外運動時，則能提供可視化的導航提示，並搭配智慧手環等穿戴配件顯示個人生理變化數據，讓眼鏡真正成為日常微任務的便利解決方案。
不過，AI 眼鏡搭載 HUD 的便利，亦可能帶來潛在問題。最直接的風險莫過於視覺干擾，若在開車或騎行時，眼鏡還持續推送文字訊息及影像，容易分散注意力，增加事故風險；而在會議或社交場合中，若頻繁關注虛擬影像資訊，也容易引來旁人的好奇或誤解。換言之，Ray-Ban Display 所代表的趨勢雖然讓 AI 眼鏡更強大，但要真正進入日常生活，仍需要解決「如何使用」與「何時使用」的問題。
盤點市面 AI / AR 智慧眼鏡裝置
從 Ray-Ban Meta、HTC VIVE Eagle，到各種新創公司推出的翻譯眼鏡與 AR 設備，市面上已經聚集了形形色色的產品。它們在設計理念、功能配置與價格策略上各有差異，卻共同反映出這個產業正處於群雄並起、百家爭鳴的過渡階段。最明顯的徵兆，便是各廠商對於自家智慧眼鏡及 AI 眼鏡產品，通常都存在著不同的想像與定義，比起早期智慧手錶與智慧手環的功能重疊性有過之而無不及。以下我們便將市面一些比較具有代表性，知名度也較高的產品進行盤點，畢竟在橫向的對比之下，或許才能夠更清楚的掌握各產品的核心功能定位與適用情境，除了有助於釐清生態現況，也避免讓自己陷入選擇的迷霧之中。
Meta 與 Ray-Ban 再度合作推出全新 AI 智慧眼鏡，最大亮點在於將顯示功能直接整合進鏡片內部，主打即時資訊呈現與直覺操控。右側鏡片配置一塊 600 × 600 畫素的全彩高解析度螢幕，可在使用者眼前即時顯示導航路線、翻譯字幕、訊息通知與音樂封面，讓資訊不再受限於手機螢幕。更具突破性的設計是搭配 Meta Neural Band 腕帶，透過電磁肌電技術（EMG）感測手部肌肉訊號，使用者僅需細微的捏指或動作即可完成操作。這使得眼鏡具備更多獨立操控的能力，包括步行導航、訊息回覆、多媒體瀏覽與語音助理「Hey Meta」的互動，進一步實現穿戴式顯示裝置的完整形態。
與小米在台灣所販售的智慧音頻眼鏡不同，於中國市場推出的小米 AI 眼鏡，是品牌首款結合 AI 助理的小型穿戴裝置，採用可修飾臉型的 D 型方框設計，不含鏡片重量僅約 40 克，鏡框搭載 1200 萬畫素鏡頭，能錄製 2K 解析度影片。小米 AI 眼鏡也推出電致變色版本，能自動調整透光度，提升戶外使用便利性。功能方面，若搭配小米行動裝置，在直播或視訊通話時，可實現眼鏡視角與手機視角自由切換功能，適合日常記錄與即時分享，此外也支援 AI 物體識別、同聲傳譯、智能家居的語音操控等功能，甚至能進行掃碼支付與連動小米汽車，不過小米生態圈相關的多元應用，基本上還是以中國本地為主。
華碩於今年初推出的 AirVision M1，雖然官方將其歸類為「智慧眼鏡」，但嚴格來說，它與市場上常見的 AI 眼鏡並不完全相符。AirVision M1 的定位更接近沉浸式穿戴顯示器，主打隨身影院與多工生產力情境。外觀為太陽眼鏡風格，但因搭載 Micro OLED 顯示面板與環境光感測器等組件，使得重量與尺寸都明顯超出一般眼鏡。功能上主要透過 USB Alt 模式連接，將筆電或智慧手機畫面傳輸至眼鏡端，而成為隨身 100 吋大螢幕，並可藉此來使用手機及 PC 上的 AI 相關應用，雙眼的 Micro OLED 面板具備 Full HD 解析度，支援 72Hz 更新率與 1100 尼特峰值亮度，無論觀影、遊戲或多視窗工作，都可帶來沉浸式體驗。
由國內西歐科技進口販售的智慧眼鏡，基本上是中國龐大供應鏈與生產線之下的產品代表，主要以高性價比作為賣點，可視為是過去市面藍牙眼鏡的 AI 升級版本。雖然價格便宜，但單純只看 AI 功能的項目及應用，其實與高價的 AI 眼鏡產品並不會相差太多，甚至還提供「同聲傳譯」的即時翻譯功能，只不過在使用體驗上確實仍有進步的空間。由於沒有搭載鏡頭，因此對於手機 App 的依賴程度會略高一些，使用者可以透過語音呼出 AI 助手進行聊天對話，但要特別注意的是，每日 AI 工具的免費額度有一定限制，翻譯功能僅首年免費，到期後得續購翻譯卡片才可使用。
作為一款旗艦級創作者筆電，ProArt P16（H7606）在連接埠配置上相當齊全，能滿足專業工作需求。機身左側具備矩形電源輸入埠、HDMI 2.1 埠、一個 USB 4 Type-C 埠、一個 USB 3.2 Gen 2 Type-A 埠以及 3.5mm 複合式音訊插孔；右側則提供一個 USB 3.2 Gen 2 Type-C 埠、一個 USB 3.2 Gen 2 Type-A 埠，以及創作者不可或缺的標準尺寸 SD Express 7.0 讀卡機。此外，此款頂規的 RTX 5090 顯示晶片機型，具備強悍的多螢幕輸出能力，例如兩台 8K、60Hz 搭配一台 8K、 120Hz，或兩台 4K、240Hz 搭配一台 4K、120Hz，充分滿足專業圖像與影音剪輯人士對於多工環境的需求。
新一代 Asus Lumina Pro OLED 螢幕
全新的 ProArt P16（H7606）搭載 16 吋 ASUS Lumina Pro OLED 觸控螢幕，提供 4K、3840 x 2400 解析度、100% DCI-P3 廣色域、1,000,000:1 對比度，以及 0.2ms 的反應時間。
ASUS Lumina Pro OLED 螢幕通過 Pantone 驗證，具備 Delta E < 1 專業級色彩準確度，相較於前一代機型，其最大的升級在於螢幕亮度與更新率，峰值亮度從前代的 500 尼特大幅提升至 1,600 尼特，螢幕更新率則從 60Hz 升級為 120Hz，並支援 VRR 可變更新率，能即時動態調整。
另外，螢幕加上抗反光塗層，有助於減少環境光線眩光，降低長時間觀看螢幕下的眼睛疲勞，由 ASUS 釋出的資料顯示，可減少 65% 的光線反射，並具備智慧光色調節，可自動調整光線和色彩，在不同的光線下都能獲得完美的清晰度。而螢幕上方的視訊鏡頭為 FHD 1080p 規格，搭配 IR 紅外線攝影機，可支援 Windows Hello 臉部辨識登入。
來自倫敦科技品牌 Nothing 旗下的子品牌 CMF by Nothing，近期推出首款頭戴式主動降噪耳機CMF Headphone Pro，以模組化設計、實體操控介面和超長續航力作為主要賣點，售價為 2,990 元，並提供深灰、淺灰與淺綠三款配色選擇。
模組化思維：不只是換殼那麼簡單
先從 CMF Headphone Pro 的外型看起，看目前市場主流追求一體成型或極簡線條的耳機相比，CMF Headphone Pro 看起來相對更活潑一些，機身線條圓潤，機身色彩更有特別的淺綠版本，在一片黑白灰的耳機海中顯得格外醒目，當然，如果你偏好低調一些，深灰和淺灰的選項也能滿足需求。
CMF Headphone Pro 採用模組化設計，耳罩是拆卸的，使用者可以根據心情或穿搭自由更換不同顏色的耳罩，這個設計還滿實用的，任何使用過頭戴式耳機的人都知道，耳罩是最容易損耗的部分，長時間使用後難免會出現皮質剝落或海綿變形的情況，傳統耳機遇到這種狀況，往往只能整副淘汰或是送修，但 CMF Headphone Pro 的可更換設計，讓用戶可以單獨購買新的耳罩進行替換，等於可以自己延長產品壽命，目前 CMF 還推出優惠方案，購買耳機後可以 690 元的價格加購原價 890 元的替換耳罩，對於想要多備幾組配色的用戶來說相當划算。
除了耳罩，CMF Headphone Pro 在操控介面上也採用了與主流產品不同的設計邏輯，配備實體的控制旋鈕（Roller），可以用來快速調節音量、切換降噪模式以及控制播放，相較於現在許多耳機採用的觸控面板，實體按鍵的好處在於操作更為精準，不會發生誤觸的情況，特別是在戴著手套或是手指潮濕的情況下，觸控面板可能會失靈或反應遲鈍，但實體旋鈕就沒有這個問題。此外，耳機還配置「能量滑桿」，可以根據不同歌曲的風格即時調整低音與高音的表現。
CMF Headphone Pro 的耳罩採用記憶海綿材質，能夠貼合耳朵形狀，提供良好的隔音效果同時保持透氣性，頭帶部分也有適當的軟墊，分散壓力，避免長時間配戴後產生頭頂壓痛的問題。
在重量方面，CMF Headphone Pro 不算特別輕盈，但也在可接受範圍內，配戴一兩個小時不會感到明顯疲勞，但如果連續配戴超過三四個小時，還是會感受到一些存在感，這應該是大部分頭戴式耳機的共同特性，畢竟要在機身內塞入這麼大容量的電池，重量很難降得太低。
連線穩定度方面，在日常使用中沒有遇到明顯的斷線或延遲問題，即使將手機放在包包裡，連線依然穩定，配對過程也很簡單，特別是對 Android 用戶來說，支援 Fast Pair 快速配對功能，第一次連接只需要幾秒鐘就能完成。可惜 CMF Headphone Pro 不支援有線連接模式，在飛機上就沒辦法有線連接使用。
除此之外，CMF Headphone Pro 還支援快速充電，只需充電 5 分鐘，即可補充約 4 至 5 小時的播放時長，完整充電時間約為 2 小時，並且具備 Type-C to Type-C 反向充電功能，如果你的手機或行動電源支援輸出功能，還可以為耳機應急充電。
小結
CMF Headphone Pro 的售價為 2,990 元，在頭戴式耳機市場中屬於中階偏入門的價位，主要競爭對手包括 Sony WH-CH720N、JBL Tune 770NC 等知名品牌產品，相較於這些鏡品，CMF Headphone Pro 的優勢在於獨特的模組化設計、超長續航力以及實體操控介面，而在品牌知名度和市場口碑方面則略顯不足。
CMF Headphone Pro 特別適合重視個性化外觀、希望產品具有一定可玩性的年輕族群；或是經常在外工作，需要超長續航力的商務人士；偏好實體按鍵操控、不喜歡觸控面板的用戶；以及對 LDAC 高解析音訊有需求的音質追求者，對於不想花大錢購買旗艦耳機，卻又希望獲得足夠好的音質、實用的降噪功能和超長續航力的用戶來說，CMF Headphone Pro 就是值得考慮的產品。
面對資料爆炸，Western Digital Ultrastar® DC HC690 提供高達 32TB 容量，提升儲存密度。此款高容量硬碟專為超大規模雲端服務供應商設計，是 AI 資料經濟的可靠支柱
隨著資料量以指數型成長加速，如何在不增加實體空間的前提下擴展儲存容量，是資料中心面臨的最大挑戰。為此，Western Digital 推出的關鍵產品創新之一Ultrastar® DC HC690 資料中心硬碟。這是全球首款配備 11 碟片硬碟的商用 SMR HDD，可提供高達 32TB1（SMR）容量，結合經過實地驗證的設計與最新創新技術，使資料中心能在既有基礎架構內達到更高的儲存密度。
Western Digital 站在高容量企業級儲存技術的前緣，提供兼具創新性、可擴充性與成本效益的強大組合。透過在儲存技術上的持續突破，Western Digital 以超過 4,500 項現行專利、七個國際研發中心，以及涵蓋伺服機構、磁性材料、材料科學與系統設計的深厚技術專業，奠定其在全球的領先地位，並持續開創全新且專有的技術。
Western Digital 的硬碟產品組合，包括 Ultrastar® DC HC690 等 ，以ePMR、OptiNAND™與UltraSMR等創新技術為基礎，為客戶提供無與倫比的總擁有成本（TCO）、經過驗證的可靠性以及無縫的擴充能力。這些創新成為在快速演進的資料環境中，使 Western Digital 保有獨特競爭力的核心差異化優勢。
專為超大規模雲端服務供應商與大數據應用打造
Ultrastar® DC HC690 專為超大規模雲端服務供應商（Hyperscalers）、大數據應用、AI 訓練資料池、雲端回歸資料池、雲端服務供應商以及融合基礎架構所設計。
Ultrastar® DC HC690 的主要產品特色包含——在不增加儲存裝置佔用實體空間的前提下，提供高儲存容量以提升儲存密度、維持經過實地驗證的硬體設計所帶來的卓越可靠性、工作負載為550TB/年，並具備高達 250 萬小時平均故障間隔時間（MTBF）2。此硬碟採用HelioSeal®技術，使這款高容量氦氣硬碟能提供業界最低的功耗之一。
透過 ePMR、UltraSMR、HelioSeal® 與旋轉振動保護（RVS）等創新技術，Ultrastar® DC HC690 不僅強化 Western Digital 在 TCO、可預測性與可擴充性方面的領導地位，也同步支持其永續發展目標。
AI 資料經濟的支柱
在 AI、雲端運算與大量資料應用迅速崛起的環境下，客戶需要能以可預測且永續方式擴展的儲存解決方案。身為全球 HDD 製造的領導者，且是其更廣泛策略的一環，Western Digital 的硬碟產品（包含Ultrastar® DC HC690）皆以支援 AI、雲端與邊緣運算持續演進的工作負載為設計核心，從Petabyte（PB） 到 Exabyte（EB）級規模，致力於提供兼具容量、可靠性與創新的業界領先解決方案，這些要素皆對企業級與雲端規模環境至關重要。
目前，Western Digital 出貨至資料中心的硬碟（以EB為單位計算）當中，近半數採用 SMR 技術，突顯市場對UltraSMR的高度信任。結合OptiNAND™ 技術與ePMR經驗證的能源輔助效能，這些解決方案讓客戶得以無縫邁向更高容量，無論是持續採用ePMR或未來導入像是 HAMR 的創新技術。
除了技術創新之外，Western Digital 亦致力於提供具永續性的儲存解決方案，並特別著重於能源效率與環境責任。因應硬碟中稀土元素（REEs）的使用，Western Digital 率先推動創新的回收計畫。透過與微軟和 Critical Materials Recycling 等合作夥伴合作，Western Digital 開發了可從使用壽命結束的 HDD 回收稀土與其他貴重材料的環保流程，顯著降低對環境的影響並支持循環經濟。
Western Digital 的 HDD 是全球最大資料基礎架構的支柱，提供無與倫比的 TCO、海量容量與具規模化的企業級可靠性。憑藉在次世代創新、永續性與營運卓越方面的專注，Western Digital 持續是全球超大規模雲端服務供應商、資料中心、消費者與內容創作者的可信賴合作夥伴，助力全球資料的流動、擷取、儲存並釋放其價值。
支撐此能力的核心在於其高容量的硬碟產品組合，包含Ultrastar® DC HC690。HDD 是具擴充性 AI 解決方案值得信賴的基礎，能無縫整合至以最佳效能、經濟性與可靠性為目標所打造的各種規模系統之中。
微軟與華碩聯手推出 ROG Xbox Ally 系列掌機，為玩家帶來全新體驗。兩款 Xbox 掌機各有特色，滿足不同玩家需求，展現 Xbox 在掌機市場的潛力。
在今年以前，作為三大家用主機巨頭之一的微軟 Xbox，一直都沒有過推出掌上型遊戲機，也因此「Xbox 掌機」的傳聞多年來始終不絕於耳。無論是粉絲間的想像圖，還是設計師的概念渲染，都反映出玩家對這台夢幻掌機的強烈渴望。直到今年的科隆遊戲展，微軟才正式宣布了與華碩的合作計劃，共同推出全新的「ROG Xbox Ally」系列掌機，為 Xbox 品牌揭開了嶄新篇章。
在核心規格方面，作為高階版的 Xbox Ally X，搭載了 AMD 今年最新的 Ryzen AI Z2 Extreme APU，基於 Zen 5 處理器架構，具備 8 核心 16 執行緒，更整合了專為 AI 運算設計的 NPU，可以提供 50 AI TOPS 的運算能力；GPU 為 RDNA 3.5 架構共 16 組核心，搭配 24GB LPDDR5X-8000 記憶體以及 1TB 內建 SSD，效能足以位列今年度的旗艦掌機，可說是專門針對 3A 級遊戲所打造。至於標準版的 Xbox Ally，則使用入門定位的 Ryzen Z2 A APU，處理器為較早期的 Zen 2 架構，若要執行吃效能的遊戲大作，還是比較吃力的，更適合運行 Xbox 遊戲庫中眾多的 2D 獨立遊戲。在介面配置方面，Xbox Ally X 還具備一組 USB4 埠，支援 DisplayPort 2.1 輸出與並相容於 Thunderbolt 4 介面，外接顯示卡模組後更可進一步提升畫面處理能力。
電池與回饋感亦不同
另外，兩款掌機在電池與手感上也略有差異。Xbox Ally X 的電池容量為 80Wh，遠比 Xbox Ally 的 60Wh 更高，固然是為了應對其高 TDP 的需求，不過實際的續航能力，仍更多取決於依玩家的使用模式。按鍵配置貼近 Xbox 控制器設計，保留 ABXY 按鍵與非對稱式雙搖桿，不過 Xbox Ally X 在握柄的觸覺馬達之外，還額外添加專屬震動扳機，讓手感更加豐富細膩。
貼近主機實感的整體設計
這次新登場的 ROG Xbox Ally 系列，特別採用了黑、白雙色機身設計，彷彿在呼應微軟本世代 Xbox Series X / S 家用主機的配色語言。機身外殼也經過重新修飾，兼具辨識度與實用性。有趣的是，去年 PlayStation 在推出串流掌機 PS Portal 時，曾被玩家戲稱像是「將手把從中間切開，再塞上一塊螢幕」；ROG Xbox Ally 雖然沒有這麼激進，但在概念上同樣試圖把主機與手持遊玩的界線重新整合，讓玩家能透過掌機感受貼近 Xbox 主機的遊玩風格。由於兩款掌機外型設計相同，以下便以 ROG Xbox Ally X 為主進行解說。
市面上 Windows 掌機普遍面臨一個共通問題——即使廠商為其量身設計了專屬的 UI 介面，實際上時仍難以完全避免回到 Windows 桌面環境中進行操作或設定。畢竟 Windows 原是專為個人電腦打造的系統，在掌機這種手持情境下，介面比例、觸控體驗與設定安裝流程往往顯得繁瑣，導致使用體驗出現落差。針對這樣的痛點，ROG 與微軟展開深度合作，共同開發出更貼近掌機操作邏輯的系統整合方案。
Xbox 全螢幕體驗
基本上是客製化的 Xbox App，但玩家無需先進到 Windows 桌面環境下，開機直接登入即可。
PC Game Pass
針對 XGP 的訂閱用戶，可以直接存取 PC Game Pass 的遊戲庫並下載安裝。
我的遊戲
已安裝的遊戲並不限於 Xbox 平台，透過 Steam 或 Epic Games 安裝的遊戲亦可統一管理。
Game Bar
透過獨立 Xbox 鍵可以喚出 Game Bar，提供系統設定、效能偵測、截圖錄影等快捷功能。
Windows 桌面模式
透過長按 Xbox 鍵，可切換到 Windows 桌面模式，連接螢幕及鍵鼠，便能當成一般 PC 使用。
最佳化效能
若要從桌面模式回到 Xbox 全螢幕體驗，會建議重新啟動以回到最適合到遊戲的最佳化效能。
透過 Armoury Crate SE 調校整體性能
除了整合 Windows 的 Game Bar 功能外，ROG 仍保留了專為 Ally 系列掌機設計的「控制中心」，並在機身上配置專屬快捷鍵，讓玩家能快速呼叫。為了提升使用便利性，ROG 也將 Armoury Crate SE 的快捷開關與 Game Bar 進行整合，減少在不同介面之間切換的繁瑣操作。若需進一步掌握效能與節能設定，則可透過 Armoury Crate SE 應用程式進行調校。
控制中心
有關掌機相關的功能與模式，均可透過控制中心頁面直接啟用或關閉，支援自訂排列開關。
Armoury Crate SE
整合 Xbox Ally 系列掌機的系統設定與軟硬體資訊，讓玩家掌握效能、模式與各項功能調校。
效能自訂
在 Operating 模式設定下，除了原本的 4 種預設模式外，還可自訂 CPU 功率及風扇轉速設定。
按鍵校正
玩家亦可針對左右類比搖桿、扳機鍵以及陀螺儀進行校正回歸。
顯示卡設定
可以依情境需求調整顯示卡的記憶體容量，並且決定是否開啟 AMD GPU 的各項畫質提升技術。
節能輔助
玩家在非效能優先的前提下，則可透過節能輔助設定，進一步延長待機與續航時間。
ROG Xbox Ally X 實測：無愧最強 Windows 掌機
針對 ROG Xbox Ally X 新一代旗艦掌機的實際性能表現，我們分別透過坊間常見的 Cinebench、3Dmark，以及各遊戲廠商所推出的性能測試工具，從 CPU、GPU 以及遊戲幀數等方面進行測試，雖然原生解析度規格最高只到 1080p，但搭配優秀的系統最佳化，整體表現還是相當令人滿意的，以下測試皆是在連接電源的狀態下，以掌機的「極速模式（35W）」進行。
GIGABYTE 與輝達合作的 AI TOP ATOM 在小巧的機身中提供 1 Peta FLOP 運算效能，可以進行各類的 AI 應用與程式開發，也支援執行豐富的 AI 工具提高工作效率。
GIGABYTE 與輝達合作的 AI TOP ATOM 在小巧的機身中提供 1 Peta FLOP 運算效能，可以進行各類的 AI 應用與程式開發，也支援執行豐富的 AI 工具提高工作效率。
手掌上的超級電腦
GIGABYTE AI TOP ATOM 搭載輝達 (NVIDIA) 最新專為 AI 應用設計的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片，它等於是縮小版的 GB200 資料中心 AI 晶片，具有 20 個 CPU 核心，以及 NVIDIA Blackwell 架構 GPU，提供 PetaFLOP 級運算效能，相當適合應用於學術機構的教學與研究，以及 AI 程式開發者等情境。
它最厲害的地方就是運算架構與輝達的顯示卡、資料中心 AI 晶片相同，因此能夠相容並執行對應的 AI 應用程式，讓用戶可以先在 AI TOP ATOM 上嘗試各種創意發想，並開發為實際程式，然後在本地測試之後，發表到個人電腦、工作站或是雲端主機執行，完美滿足本地與雲端 AI 開發需求，開啟無限 AI 潛能。
AI TOP ATOM 的另一個特色就是搭載 128GB 的 LPDDR5x 高容量一致性統一記憶體（Unified Memory），頻寬高達 256-bit，傳輸速度更是可以達到 273 GB/s，能夠更快載入 AI 模型與程式，也對效能有所幫助，而如此高的記憶體容量也讓它能夠支援高達 200B（2,000 億）組參數的模型，遠遠高於輝達旗艦顯示卡 GeForce RTX 5090 的 32GB 所能支援的模型，賦予用戶更多元的模型選擇。
為了方便儲存 AI 模型與訓練資料，AI TOP ATOM 最高可以選配 4TB PCIe Gen 5 固態硬碟，藉由海量儲存空間以舒解日益增加的檔案數量，讓用戶可以完全施展拳腳，準備各種 AI 模型來滿足不同痛點的需求，同時也方便搭配各種自有資料來進行模型微調，或是準備個人專屬的 RAG 資料庫，以在推論的時候達到精準客製化的效果。
GIGABYTE 已在 AI 領域投入相當多的心力，並且推出獨家 AI TOP Utility 應用軟體，提供圖型化的 AI 控制中心、儀表板，讓使用者可以更明確設定與掌握電腦的工作狀態，同時也簡化了部署 AI 模型與應用程式的手續。
AI TOP ATOM 不但支援完整的 NVIDIA AI 軟體堆疊，同時也獨家內建 GIGABYTE AI TOP Utility，使用者只需點幾下滑鼠就能快速完成本地端訓練、推論與部署，這點我們等一下會在後面進行實際操作展示。
AI TOP ATOM 開箱、啟動！
GIGABYTE AI TOP ATOM 的外觀真的很小巧精致，主機的體積只有 1 公升，重量也只有 1.2 公斤，內部安裝高速 PCIe Gen 5 固態硬碟，也已經預先安裝 NVIDIA DGX™ OS 作業系統，只需接上電源開機就可開始使用。
AI TOP ATOM 的擴充埠都放置於主機後方，具有 3 組 USB 3.2 Gen 2x2 Type-C (Up to 20Gbps)，還有 Type C 型式的電源端子，它還有一個 HDMI 2.1a 端子可以連接螢幕，還有速度可達 10 GbE 的 RJ-45 連接埠，也提供 Wi-Fi 7 和藍牙 5.4 等無線網路功能。
需要特別強調的是 AI TOP ATOM 具有一套 NVIDIA ConnectX-7 智慧網路介面卡，提供的高頻寬、低延遲的資料傳輸，更厲害的是還可以將兩台 AI TOP ATOM 系統可直接互連，成倍擴展運算推論能力，讓原本只支援 200B 參數模型提升為能運行 405B 參數模型。
小編把 AI TOP ATOM 接上電源與螢幕後，第一次開機需要進行簡單的作業系統初始化設定，並且建立使用者帳號，之後就可以進入 NVIDIA DGX™ OS 作業系統的桌面環境，提供容易操作的圖型化介面。
不過這邊有一個可以改進的小地方，就是系統並沒有內建 AI TOP Utility，需要到官方網站手動下載並安裝。還好安裝方式很簡單，下載 DEB 格式安裝包並執行之後，過程只需要輸入電腦的使用者密碼，不需要輸入任何文字指令就會自動完成安裝工作。
接著我們可以在開始選單裡面找到 AI TOP Utility 的捷徑，打開之後就可以看到 AI TOP Utility 儀表板，從這邊監控系統狀態，也能夠在下載專區輸入 Hugging Face 的存取令牌（token），就能直接選擇想要使用的 AI 模型，以備在後續執行 AI 推論的應用程式。
架設聊天機器人全攻略
AI TOP ATOM 的特色之一就是完整支援 NVIDIA AI 軟體堆疊，並具有獨家 GIGABYTE AI TOP Utility，方便開發者能在本地端快速完成訓練、推論與部署。
專業使用者可以在 AI TOP ATOM 上開發 AI 模型或是微調模型，親自進行 AI 原型製作，或是使用自己的資料強化預訓練模型，來打造專屬的解決方案，舉例來說，企業可以開發能夠理解自家產品特色與細節的聊天機器人，而且所有資料都儲存在地端，在本地運算，能夠確保資料隱私，數據科學家也可以利用 AI TOP ATOM 在地端用數據自動化流程完成工作，完成探索性分析、特徵工程到預測建模。
AI TOP ATOM 能進行快速且安全的推論，方便用於測試、評估或運行個人 AI 助理，也是很理想的邊緣運算裝置，適合用於機器人、電腦視覺、多模態等應用。
小編也利用 AI TOP Utility 嘗試架設 ChatGPT AI 聊天機器人，還有進行 FLUX AI 圖像生成，操作的方式相當簡單，只需點幾下滑鼠就可以開始使用，比起從零開始手動設定簡單很多。
小編也特別測試 GPT-OSS-120B 這款參數量高達 1200 億個參數的超大模型，所以需要更多的 GPU 記憶體才能運行推論模型，實測的時候發現佔用接近 70GB 的記憶體，如果使用 RTX 系列的顯示卡的話，至少需要串聯三張 GeForce RTX 5090 才能提供足夠 GPU 記憶體，不但佔用的空間更多，耗電量也有相對增長，而且價格也不是很便宜，充分顯示了 AI TOP ATOM 的優勢。
AI 圖像生成超簡單
AI 圖像生成對 AI TOP ATOM 來說當然也是小菜一碟，透過 AI TOP Utility 免設定就能搞定所有準備步驟，只須輸入提示詞就能產生逼真動人的圖片。
我們用 FLUX.1-dev 做為範例，在 AI TOP Utility 裡面下載模型之後，到左方功能表的 Inference 選擇文生圖功能與模型，就能輕輕鬆鬆開始玩文生圖。
AI 開發的入門基石
AI TOP ATOM 最大的特色就是同時具有 NVIDIA 官方提供的 AI 開發參考資料、教學資源，還有技嘉科技獨家提供的 AI TOP Utility，等於可有享用雙邊的資源，協助你從零開始自行學習各種 AI 開發的知識以及操作技巧。
使用者可以先在 AI TOP Utility 裡面能熟悉使用現成 AI 模型，或是當作超級 AIPC、AI 助理使用。在這之後就可以往進階班前進，學習如何微調模型或是使用 RAG 改善準確度，或是嘗試將模型量化為 f32, f16, bf16, 8-bit 等等模式，加快執行速度，此外還可以從 Build NVIDIA 網站下載 AI 軟體堆疊、工具、框架、函式庫和預先訓練的模型，或是參考豐富的教學資源，進一步強化自己的 AI 技能以及開發的程式。
如果說佩戴舒適度和音質存在主觀喜好的差異，那麼 AirPods Pro 3 的主動降噪能力應該可以說客觀上的強大，發表會的時候蘋果說 AirPods Pro 3 的降噪效果是前代產品的兩倍，實際體驗也確實有感升級。
受惠於 H2 晶片的強大算力以及新耳塞帶來的物理密封性，當降噪開啟的那一瞬間，整個空間就像被按下靜音鍵，對於低頻的規律噪音（如辦公室的冷氣聲、環境音、公車或捷運的運轉聲），AirPods Pro 3 能消除得乾乾淨淨；不只這樣，對中高頻噪音的處理能力，例如辦公室的鍵盤敲擊聲、遠處的人聲交談，都被大幅度地壓低，筆者個人覺得這樣的降噪表現已經越來越接近 Sony WH-1000XM5 等頭戴式耳罩耳機的水準，考慮到 AirPods Pro 3 只是這麼小的入耳式耳機，能有這樣的降噪效果還滿讓人意外的。
與強大降噪相輔相成的是「通透模式」，AirPods Pro 3 依然具備目前市面上最自然的環境音模式，戴著耳機與人交談時，聽到的聲音就像沒戴耳機一樣真實，沒有電子放大的嘶嘶聲或機械感，對話感知功能也相當實用，開口說話時，音樂會自動降低音量並增強前方的人聲，不用動手就能流暢地進行短暫交談。
強大的生態系護城河
AirPods Pro 3 不僅僅是耳機，這一代融入更多跨蘋果生態系的串聯功能。
心率監測
AirPods Pro 3 內部加入心率感測器，在運動時可以量測心率，筆者實際慢跑測試，量測出來的心率數值和 Apple Watch、小米手環測得的數據相當接近，對於喜歡用數據衡量自己運動表現的人來說，等於多一項實用工具可以更精準地知道自己的運動表現。
即時翻譯
戴上 AirPods Pro 3 搭配手機裡的翻譯 App 之後，耳機會聽對方說的原文，之後播放翻譯，就實際使用來說，筆者覺得現階段這比較適合用在聽演講，而非直接跟別人對話，因為目前的翻譯方式是，系統要聽完整句才會開始翻譯，那實際對話時就要等翻譯完成才能繼續進行，會影響對話的順暢度，但如果是聽演講的話就沒有影響，反正講者一直講，耳機可以一直講出翻譯內容，翻譯的時間差不會影響整個聆聽過程。
助聽輔助
AirPods Pro 3 延續並強化聽力健康功能，透過手機上的聽力測試，耳機可以生成專屬的聽力圖，並作為臨床級的助聽器使用，能針對用戶聽力受損的頻段進行增益，同時保護耳朵免受過大噪音的傷害。
小結：強悍依舊，但性格更為鮮明的旗艦之作
經過這段時間的體驗，AirPods Pro 3 給筆者的感覺是一款性格變得更為鮮明的產品，過去我們習慣將 AirPods Pro 視為市場上最安全的選擇，有著最普適的佩戴感和最耐聽的中性音質，但這一代產品在追求極致規格的過程中，做出了一些大膽的取捨。
毫無疑問，AirPods Pro 3 擁有目前入耳式耳機中近乎無敵的主動降噪能力與通透模式，H2 晶片的算力配合全新的聲學設計，讓它在處理環境噪音時展現出接近頭戴式耳機的實力，對於經常通勤、身處吵雜辦公室，或是單純渴望在喧囂城市中獲得片刻寧靜的 iPhone 用戶來說，單憑這一點升級就足以構成購買理由，此外，IP57 的防護等級與心率監測功能的加入，也讓它更稱職地成為運動愛好者的隨身夥伴。
然而，這種強悍並非沒有代價，為了達成更強的物理隔音與聽感衝擊，新的泡棉耳塞犧牲了部分長時間佩戴的舒適度，而更為刺激的低頻與高頻調音風格，也讓它不再像過去那樣白開水般溫潤耐聽，加上即時翻譯功能雖然立意良善，但在實際對話的應用場景中仍有進步空間，這些都讓 AirPods Pro 3 成為一款優點與痛點同樣明顯的產品。
對於身處 Apple 生態系的使用者而言，AirPods Pro 3 依然是綜合體驗最完整的選擇，強大的生態系連動性是其他競品難以跨越的護城河，但如果是現役 AirPods Pro 2 的用戶，除非耳機電池已嚴重老化，或是對降噪有著更高苛求，否則升級的急迫性並不算高；而對於那些耳朵較為敏感、或是偏好三頻均衡聽感的讀者，筆者會建議在入手前先至實體店面實際試戴與試聽，確認新的耳塞材質與聲音風格是否符合喜好，畢竟這一次的 AirPods Pro，不再是那個能討好所有人的溫馴綿羊，而是一頭更具侵略性的猛獸。
Pixel Watch 4 整合 Google AI 助理 Gemini，透過新的「舉手對話」功能，只要抬起手腕靠近嘴巴就可喚醒 Gemini，無需按鍵或語音指令，在雙手不便操作手錶的場景（例如提著物品、運動中或開車時）特別方便，可以即時下達指令開始運動、設定計時器、導航或回覆訊息，此外，Gemini 可以在手錶上建立快捷功能，將常用指令儲存為快捷鍵，簡化重複操作步驟。
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