面對資料爆炸，Western Digital Ultrastar® DC HC690 提供高達 32TB 容量，提升儲存密度。此款高容量硬碟專為超大規模雲端服務供應商設計，是 AI 資料經濟的可靠支柱
隨著資料量以指數型成長加速，如何在不增加實體空間的前提下擴展儲存容量，是資料中心面臨的最大挑戰。為此，Western Digital 推出的關鍵產品創新之一Ultrastar® DC HC690 資料中心硬碟。這是全球首款配備 11 碟片硬碟的商用 SMR HDD，可提供高達 32TB1（SMR）容量，結合經過實地驗證的設計與最新創新技術，使資料中心能在既有基礎架構內達到更高的儲存密度。
Western Digital 站在高容量企業級儲存技術的前緣，提供兼具創新性、可擴充性與成本效益的強大組合。透過在儲存技術上的持續突破，Western Digital 以超過 4,500 項現行專利、七個國際研發中心，以及涵蓋伺服機構、磁性材料、材料科學與系統設計的深厚技術專業，奠定其在全球的領先地位，並持續開創全新且專有的技術。
Western Digital 的硬碟產品組合，包括 Ultrastar® DC HC690 等 ，以ePMR、OptiNAND™與UltraSMR等創新技術為基礎，為客戶提供無與倫比的總擁有成本（TCO）、經過驗證的可靠性以及無縫的擴充能力。這些創新成為在快速演進的資料環境中，使 Western Digital 保有獨特競爭力的核心差異化優勢。
專為超大規模雲端服務供應商與大數據應用打造
Ultrastar® DC HC690 專為超大規模雲端服務供應商（Hyperscalers）、大數據應用、AI 訓練資料池、雲端回歸資料池、雲端服務供應商以及融合基礎架構所設計。
Ultrastar® DC HC690 的主要產品特色包含——在不增加儲存裝置佔用實體空間的前提下，提供高儲存容量以提升儲存密度、維持經過實地驗證的硬體設計所帶來的卓越可靠性、工作負載為550TB/年，並具備高達 250 萬小時平均故障間隔時間（MTBF）2。此硬碟採用HelioSeal®技術，使這款高容量氦氣硬碟能提供業界最低的功耗之一。
透過 ePMR、UltraSMR、HelioSeal® 與旋轉振動保護（RVS）等創新技術，Ultrastar® DC HC690 不僅強化 Western Digital 在 TCO、可預測性與可擴充性方面的領導地位，也同步支持其永續發展目標。
AI 資料經濟的支柱
在 AI、雲端運算與大量資料應用迅速崛起的環境下，客戶需要能以可預測且永續方式擴展的儲存解決方案。身為全球 HDD 製造的領導者，且是其更廣泛策略的一環，Western Digital 的硬碟產品（包含Ultrastar® DC HC690）皆以支援 AI、雲端與邊緣運算持續演進的工作負載為設計核心，從Petabyte（PB） 到 Exabyte（EB）級規模，致力於提供兼具容量、可靠性與創新的業界領先解決方案，這些要素皆對企業級與雲端規模環境至關重要。
目前，Western Digital 出貨至資料中心的硬碟（以EB為單位計算）當中，近半數採用 SMR 技術，突顯市場對UltraSMR的高度信任。結合OptiNAND™ 技術與ePMR經驗證的能源輔助效能，這些解決方案讓客戶得以無縫邁向更高容量，無論是持續採用ePMR或未來導入像是 HAMR 的創新技術。
除了技術創新之外，Western Digital 亦致力於提供具永續性的儲存解決方案，並特別著重於能源效率與環境責任。因應硬碟中稀土元素（REEs）的使用，Western Digital 率先推動創新的回收計畫。透過與微軟和 Critical Materials Recycling 等合作夥伴合作，Western Digital 開發了可從使用壽命結束的 HDD 回收稀土與其他貴重材料的環保流程，顯著降低對環境的影響並支持循環經濟。
Western Digital 的 HDD 是全球最大資料基礎架構的支柱，提供無與倫比的 TCO、海量容量與具規模化的企業級可靠性。憑藉在次世代創新、永續性與營運卓越方面的專注，Western Digital 持續是全球超大規模雲端服務供應商、資料中心、消費者與內容創作者的可信賴合作夥伴，助力全球資料的流動、擷取、儲存並釋放其價值。
支撐此能力的核心在於其高容量的硬碟產品組合，包含Ultrastar® DC HC690。HDD 是具擴充性 AI 解決方案值得信賴的基礎，能無縫整合至以最佳效能、經濟性與可靠性為目標所打造的各種規模系統之中。
GIGABYTE 與輝達合作的 AI TOP ATOM 在小巧的機身中提供 1 Peta FLOP 運算效能，可以進行各類的 AI 應用與程式開發，也支援執行豐富的 AI 工具提高工作效率。
GIGABYTE 與輝達合作的 AI TOP ATOM 在小巧的機身中提供 1 Peta FLOP 運算效能，可以進行各類的 AI 應用與程式開發，也支援執行豐富的 AI 工具提高工作效率。
手掌上的超級電腦
GIGABYTE AI TOP ATOM 搭載輝達 (NVIDIA) 最新專為 AI 應用設計的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片，它等於是縮小版的 GB200 資料中心 AI 晶片，具有 20 個 CPU 核心，以及 NVIDIA Blackwell 架構 GPU，提供 PetaFLOP 級運算效能，相當適合應用於學術機構的教學與研究，以及 AI 程式開發者等情境。
它最厲害的地方就是運算架構與輝達的顯示卡、資料中心 AI 晶片相同，因此能夠相容並執行對應的 AI 應用程式，讓用戶可以先在 AI TOP ATOM 上嘗試各種創意發想，並開發為實際程式，然後在本地測試之後，發表到個人電腦、工作站或是雲端主機執行，完美滿足本地與雲端 AI 開發需求，開啟無限 AI 潛能。
AI TOP ATOM 的另一個特色就是搭載 128GB 的 LPDDR5x 高容量一致性統一記憶體（Unified Memory），頻寬高達 256-bit，傳輸速度更是可以達到 273 GB/s，能夠更快載入 AI 模型與程式，也對效能有所幫助，而如此高的記憶體容量也讓它能夠支援高達 200B（2,000 億）組參數的模型，遠遠高於輝達旗艦顯示卡 GeForce RTX 5090 的 32GB 所能支援的模型，賦予用戶更多元的模型選擇。
為了方便儲存 AI 模型與訓練資料，AI TOP ATOM 最高可以選配 4TB PCIe Gen 5 固態硬碟，藉由海量儲存空間以舒解日益增加的檔案數量，讓用戶可以完全施展拳腳，準備各種 AI 模型來滿足不同痛點的需求，同時也方便搭配各種自有資料來進行模型微調，或是準備個人專屬的 RAG 資料庫，以在推論的時候達到精準客製化的效果。
GIGABYTE 已在 AI 領域投入相當多的心力，並且推出獨家 AI TOP Utility 應用軟體，提供圖型化的 AI 控制中心、儀表板，讓使用者可以更明確設定與掌握電腦的工作狀態，同時也簡化了部署 AI 模型與應用程式的手續。
AI TOP ATOM 不但支援完整的 NVIDIA AI 軟體堆疊，同時也獨家內建 GIGABYTE AI TOP Utility，使用者只需點幾下滑鼠就能快速完成本地端訓練、推論與部署，這點我們等一下會在後面進行實際操作展示。
AI TOP ATOM 開箱、啟動！
GIGABYTE AI TOP ATOM 的外觀真的很小巧精致，主機的體積只有 1 公升，重量也只有 1.2 公斤，內部安裝高速 PCIe Gen 5 固態硬碟，也已經預先安裝 NVIDIA DGX™ OS 作業系統，只需接上電源開機就可開始使用。
AI TOP ATOM 的擴充埠都放置於主機後方，具有 3 組 USB 3.2 Gen 2x2 Type-C (Up to 20Gbps)，還有 Type C 型式的電源端子，它還有一個 HDMI 2.1a 端子可以連接螢幕，還有速度可達 10 GbE 的 RJ-45 連接埠，也提供 Wi-Fi 7 和藍牙 5.4 等無線網路功能。
需要特別強調的是 AI TOP ATOM 具有一套 NVIDIA ConnectX-7 智慧網路介面卡，提供的高頻寬、低延遲的資料傳輸，更厲害的是還可以將兩台 AI TOP ATOM 系統可直接互連，成倍擴展運算推論能力，讓原本只支援 200B 參數模型提升為能運行 405B 參數模型。
小編把 AI TOP ATOM 接上電源與螢幕後，第一次開機需要進行簡單的作業系統初始化設定，並且建立使用者帳號，之後就可以進入 NVIDIA DGX™ OS 作業系統的桌面環境，提供容易操作的圖型化介面。
不過這邊有一個可以改進的小地方，就是系統並沒有內建 AI TOP Utility，需要到官方網站手動下載並安裝。還好安裝方式很簡單，下載 DEB 格式安裝包並執行之後，過程只需要輸入電腦的使用者密碼，不需要輸入任何文字指令就會自動完成安裝工作。
接著我們可以在開始選單裡面找到 AI TOP Utility 的捷徑，打開之後就可以看到 AI TOP Utility 儀表板，從這邊監控系統狀態，也能夠在下載專區輸入 Hugging Face 的存取令牌（token），就能直接選擇想要使用的 AI 模型，以備在後續執行 AI 推論的應用程式。
架設聊天機器人全攻略
AI TOP ATOM 的特色之一就是完整支援 NVIDIA AI 軟體堆疊，並具有獨家 GIGABYTE AI TOP Utility，方便開發者能在本地端快速完成訓練、推論與部署。
專業使用者可以在 AI TOP ATOM 上開發 AI 模型或是微調模型，親自進行 AI 原型製作，或是使用自己的資料強化預訓練模型，來打造專屬的解決方案，舉例來說，企業可以開發能夠理解自家產品特色與細節的聊天機器人，而且所有資料都儲存在地端，在本地運算，能夠確保資料隱私，數據科學家也可以利用 AI TOP ATOM 在地端用數據自動化流程完成工作，完成探索性分析、特徵工程到預測建模。
AI TOP ATOM 能進行快速且安全的推論，方便用於測試、評估或運行個人 AI 助理，也是很理想的邊緣運算裝置，適合用於機器人、電腦視覺、多模態等應用。
小編也利用 AI TOP Utility 嘗試架設 ChatGPT AI 聊天機器人，還有進行 FLUX AI 圖像生成，操作的方式相當簡單，只需點幾下滑鼠就可以開始使用，比起從零開始手動設定簡單很多。
小編也特別測試 GPT-OSS-120B 這款參數量高達 1200 億個參數的超大模型，所以需要更多的 GPU 記憶體才能運行推論模型，實測的時候發現佔用接近 70GB 的記憶體，如果使用 RTX 系列的顯示卡的話，至少需要串聯三張 GeForce RTX 5090 才能提供足夠 GPU 記憶體，不但佔用的空間更多，耗電量也有相對增長，而且價格也不是很便宜，充分顯示了 AI TOP ATOM 的優勢。
AI 圖像生成超簡單
AI 圖像生成對 AI TOP ATOM 來說當然也是小菜一碟，透過 AI TOP Utility 免設定就能搞定所有準備步驟，只須輸入提示詞就能產生逼真動人的圖片。
我們用 FLUX.1-dev 做為範例，在 AI TOP Utility 裡面下載模型之後，到左方功能表的 Inference 選擇文生圖功能與模型，就能輕輕鬆鬆開始玩文生圖。
AI 開發的入門基石
AI TOP ATOM 最大的特色就是同時具有 NVIDIA 官方提供的 AI 開發參考資料、教學資源，還有技嘉科技獨家提供的 AI TOP Utility，等於可有享用雙邊的資源，協助你從零開始自行學習各種 AI 開發的知識以及操作技巧。
使用者可以先在 AI TOP Utility 裡面能熟悉使用現成 AI 模型，或是當作超級 AIPC、AI 助理使用。在這之後就可以往進階班前進，學習如何微調模型或是使用 RAG 改善準確度，或是嘗試將模型量化為 f32, f16, bf16, 8-bit 等等模式，加快執行速度，此外還可以從 Build NVIDIA 網站下載 AI 軟體堆疊、工具、框架、函式庫和預先訓練的模型，或是參考豐富的教學資源，進一步強化自己的 AI 技能以及開發的程式。
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