多鄰國擁抱AI引發爭議，AI課程品質堪憂引發用戶退訂潮。多鄰國的AI轉型，突顯了AI應用與人本價值的衝突，AI是否真能取代人類？

你應該對多鄰國那隻滿嘴抱怨的「貓頭鷹」不陌生吧？在社群平台亂入留言區、動不動就跳出來逼你背單字，不打卡它還會像恐怖情人一樣窮追不捨──這就是多鄰國（Duolingo）招牌式的「督學」風格。

今年初，多鄰國甚至搞了一波另類行銷，推出「貓頭鷹之死」企劃，說是因為太多人忘了學習、讓貓頭鷹等到死…這操作雖然抽象，卻成功衝上社群話題，用戶也樂在其中。

但這回，多鄰國靠 AI 真的是把自己搞砸了。

CEO宣布「AI優先」，內容創作者又被炒？

事情要從 4 月底說起，多鄰國 CEO Luis von Ahn 在公司內部發出一封聲明，宣布品牌要全面「AI優先」。這聽起來好像只是跟風，但這封信讀起來卻讓人寒毛直豎。

內容強調，用 AI 取代原本由人工負責的課程內容製作流程，是「最正確的決定之一」，不只要裁撤外包團隊，還要把員工對 AI 的使用納入績效評估，就連新招人也得會用 AI。不管 AI 品質夠不夠成熟，就是要先上路！

這番話聽起來很熟悉嗎？就像老闆說不是 AI 要取代你，而是你「太沒效率」了……結果你成了被替代的那一個。

更別提，多鄰國去年才裁掉上千名外包翻譯人員，這回又來一波「AI 優化」，員工怎麼可能不焦慮？

AI生成148門課程，用戶炸鍋怒退訂

在 CEO 發信沒幾天，多鄰國就宣佈推出 148 門 AI 生成的語言課程，還自豪表示這是 AI「一年完成了人類需要 12 年的成果」。

但網友的反應可以說是全面翻車──社群平台上退訂的退訂、刪 App 的刪 App，有人甚至為了表達抗議，狠心中斷自己連續近 2000 天的打卡紀錄，狠狠踩了多鄰國一腳。

更有使用者直言：「既然都是跟 AI 學語言，那我直接用 ChatGPT 不就好了？便宜又彈性。」

也有網友表示：這隻鳥必須再死一次。

即使是比較中立的使用者，也被 AI 課程搞得一肚子氣，不是內容不準就是語境不通順，完全感受不到學習的「人味」。

官方急轉彎，但信任已裂解

眼見輿論炸鍋，多鄰國立刻跳出來滅火。CEO 出面表示那封信「寫得不夠清楚」，強調員工才是公司成功的關鍵；官方社群帳號也一度「潛水」，試圖低調冷處理。

但 TikTok 評論區依然是一片酸言酸語，網友根本不買單。

這次事件其實點出了更深層的問題：並不是大家抗拒 AI，而是抗拒被 AI 取代、還要假裝感謝它。 

誠然，生成式 AI 的確帶來了很多便利；但就像人類進化不是為了讓自己被替代一樣，我們需要的是幫手，不是代打。

 

• 延伸閱讀：喊了「AI優先」並停止招募新人一年後，Duolingo 執行長宣佈：AI只是輔助、我們仍需要真人
• 延伸閱讀：語言學習平台Duolingo爆出已裁員數千名約聘翻譯人員，引入 AI 取代外包翻譯工
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Java 正式邁入誕生 30 週年。這門由 Sun Microsystems 於 1995 年推出的程式語言，至今仍在全球各領域發揮關鍵作用。

2025 年 5 月 23 日，Java 正式邁入誕生 30 週年。這門由 Sun Microsystems 於 1995 年推出的程式語言，不僅經得起技術浪潮的洗禮，也持續進化，至今仍在全球各領域發揮關鍵作用。

Java 的緣起可追溯至 1990 年代初期，當時 Sun 內部由詹姆斯・高斯林（James Gosling）領軍的團隊著手開發一套為互動式電視與嵌入式設備設計的語言，最初名稱為「Oak」，設計初衷是簡化跨裝置應用程式的開發流程。高斯林曾形容 Java 是「沒有刀槍的 C++」，強調它比 C++ 更安全、語法也更簡潔。

隨著World Wide Web的興起，Java 的應用焦點逐漸從家電轉向網路應用。它最具代表性的特色是「一次撰寫、到處執行」（Write Once, Run Anywhere）：只要將程式編譯成位元碼，就能在任何支援 Java 虛擬機（JVM）的裝置上執行，大幅減少跨平台的相容性問題。

Java 透過 Web 小程式和企業級應用迅速竄起，也促使對手爭相應對。微軟當時推出 Visual J++，試圖打造支援 Windows 的 Java 相容語言，卻因未遵守 Java 標準而遭 Sun 提告，最終黯然收場。

Java 的普及也深植於教育體系，不少大學與學院設有 Java 課程與認證，憑藉其物件導向特性，成為許多初學者接觸程式語言的入門首選。

進入 2000 年代，Java 功能日益成熟，推出 JavaBeans、JDBC 資料庫連接、Swing 圖形介面等，並細分為標準版（SE）、企業版（EE）與微型版（ME），分別鎖定桌機、伺服器與行動裝置開發。

2006 年，Sun 宣布將 Java 開源，並以 GNU 通用公共授權釋出 OpenJDK，讓全球開發者社群能更自由地使用與參與。2010 年，Sun 被 Oracle 收購後，Java 的管理權也轉移至 Oracle 手中。儘管核心實作仍維持開源，但隨著 Oracle 引入商業授權政策，也讓部分組織轉而使用其他廠商維護的 OpenJDK 發行版。

如今的 Java，早已深入企業系統、雲端平台與大數據架構。其穩定性、成熟的生態系與強大的支援工具（如 Spring Boot、Jakarta EE 等）仍是企業開發的首選。Sonatype 技術長 Brian Fox 指出：「從 Web 小程式到雲原生應用，Java 歷經多次典範轉移，依舊屹立不搖。Java 是企業擁抱開源的橋樑，直到今天，很多企業依然離不開它。」

即便不再是最時髦的語言，Java 在各大開發者調查中仍名列前茅，與 Python、JavaScript 等新星並駕齊驅。30 年來，Java 憑藉其穩健、靈活與強大的社群，證明了自己從未過時——對無數開發者而言，Java 如今仍與 1995 年一樣重要。

 

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Windows 11 任務列圖示過多時會被折疊，影響使用效率。更新提供「小圖示模式」，任務列滿載時自動縮小圖示。提供三種模式：預設（滿載時縮小）、永不縮小、始終縮小。

當前 Windows 11 任務列的使用體驗，其實對不少用戶來說仍存在一些實用性問題，特別是當「開啟多個應用程式」時，圖示排列與操作的便利性成為一大痛點。

圖示太多會被「折疊」，使用效率大打折扣

在 Windows 11 初期版本中，當使用者開啟過多應用程式或視窗時，任務列空間不足會導致部分圖示被「折疊」進次要選單（Overflow Menu），導致使用者需要額外點擊才能找到已開啟的程式。

這種折疊邏輯對多工處理者（例如設計師、工程師或行政人員）尤其不便，會打亂工作流與視覺辨識效率。

而現在微軟對Windows 11 任務列功能持續進化，微軟日前在 Beta 測試版 Build 26120.3671 中推出新選項，當任務列圖示太多即將滿載時，系統將自動切換為「小圖示模式」，讓使用者能看到更多已開啟的應用程式，避免必須多層點擊才能找到視窗的困擾。

三種任務列圖示模式任你選

這項更新主要針對過去任務列「圖示折疊」導致可視性下降的問題。新版任務列提供三種彈性設定：

1. 當任務列已滿時（預設值）：圖示自動縮小，方便顯示更多應用。

2. 永不縮小：圖示始終維持原大小，適合習慣固定視覺介面的使用者。

3. 始終縮小：無論圖示數量多少，任務列一律使用小圖示，可提升視窗容量與密度。

這些設定可在 設定 > 個人化 > 任務列 > 任務列行為 > 顯示較小的任務列按鈕 中找到，用戶可依自身偏好切換。

提升可見性與效率，用戶回饋機制同步啟動

微軟表示，這項設計目標是提升任務列的「應用可見性」與「存取效率」，避免使用者頻繁進入次級選單或工作檢視才找到視窗。官方同時鼓勵使用 Windows 11 Beta 版本的用戶，透過 回饋中心 > 桌面環境 > 任務列分類 提出使用心得與建議。

這項更新雖目前僅針對測試版推出，但預計未來將逐步推送至正式版使用者。

 

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《極惡戰線》關閉伺服器，製作人告別遊戲業。《極惡戰線》雖有亮眼開局，但技術問題與內容不足導致失敗。他感謝玩家支持，並期許未來能有更多以玩家為核心的射擊遊戲。

Ubisoft 於 6 月 3 日正式關閉旗下免費第一人稱射擊遊戲《極惡戰線（XDefiant）》的伺服器。這款遊戲雖曾在封測與上線初期獲得不少正面評價，於 2024 年 5 月推出。但因技術問題與內容更新過慢，最終難以留住玩家、Ubisoft 在同年 12 月卻震驚宣布《極惡戰線》要中止營運的消息。

隨著《極惡戰線》走入歷史，曾任遊戲製作人的 Mark Rubin 也在社群平台 X（前 Twitter）上宣布，他將正式離開遊戲產業，結束自己長達數十年的遊戲開發生涯。

Rubin 曾是《決勝時刻：現代戰爭》系列的重要推手，當年擔任 Infinity Ward 的資深製作人。他在告別聲明中提到：「今天對所有支持《極惡戰線》的玩家與開發者來說，都是沉重的一天。感謝每一位曾經玩過這款遊戲的人，不論你是知名實況主還是一般玩家，你們的支持我都銘記在心。」

他回憶，《極惡戰線》雖然宣傳資源有限，但上線初期卻創下 Ubisoft 歷來成長最快的玩家數紀錄，完全靠著玩家口耳相傳所推動的熱潮。然而，後續缺乏長期行銷投入，加上玩家流失快速，讓整個計畫難以為繼。

Rubin 也坦言，整個開發歷程充滿挑戰：「我們使用的遊戲引擎原本就不是為這種類型設計的，技術債堆積如山；而且網路連線穩定性始終是個大問題，始終無法徹底解決。」而最重要的是，他們並沒有足夠資源進行後續的賽季更新。

至於內容規模，他直言：「就我個人來說，連遊戲首發版本的內容都還稱不上完整。我原本預期要到第四、第五季才會登場的一些重要功能，應該才是首發應有的配置。」

雖然結果不盡理想，但 Rubin 仍不忘感謝開發團隊：「你們接手的牌極差，卻仍做出這麼優秀的作品。我一直認為，《極惡戰線》的地圖設計是街機風射擊遊戲中數一數二的。」

他最後補充：「雖然我們的旅程中止了，但我相信我們確實在這個品類中激起了一些漣漪，也讓其他團隊注意到這種遊戲仍有潛力。這代表我們做對了一些事情。」

對於個人未來發展，Rubin 表示：「我已經決定退出遊戲業界，將更多時間留給家人。未來你們不會再看到我參與新專案。」

不過他也留下祝福：「我永遠熱愛射擊遊戲，也期待有更多開發者能撿起我們留下的旗幟，繼續打造真正以玩家為核心、傾聽玩家聲音的好遊戲。」

 

• 延伸閱讀：Ubisoft 宣布接受騰訊巨額投資，未來將把《刺客教條》、《極地戰嚎》等系列轉移至新成立的子公司
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Meta傳放棄VR裝置升級，加速推出超輕薄智慧眼鏡，預計2026年底問世。這款智慧眼鏡被視為邁向AR眼鏡的重要過渡，與蘋果的產品定位接近。

面對蘋果積極布局 AI 眼鏡市場的動作，Meta 傳出正在調整產品策略，計畫放棄現行 VR 裝置的升級計畫，轉而加速推出一款「超輕薄開放式智慧眼鏡」，預計將在 2026 年底問世。該裝置被視為 Meta 邁向理想 AR 眼鏡的重要過渡產品，其定位與蘋果明年預計發表的眼鏡相當接近。

Meta 優先推「Puffin」眼鏡計畫，放棄原本 Quest 升級路線

根據多位知情人士向外媒透露，原本作為 Quest 4 升級版的兩個方案「Pismo Low」與「Pismo High」已經被取消，這也意味著 Meta 採傳統設計的下一代 Quest 系列，可能要等到 2027 年才會登場。早在去年底，Meta 就已證實取消了高階 VR 裝置 Quest Pro 2 的相關計畫。

目前，Meta 正全力推進開發中的「Puffin」眼鏡，這款超輕量型的開放式裝置，會透過連接線與獨立的計算與電池模組相連，設計目標是在不犧牲效能的前提下實現佩戴舒適與行動性。

知情人士指出，「Puffin」的重量將控制在 110 公克以下，外觀有些像一副「略顯厚重」的眼鏡，但不搭配傳統控制器，而是採用與 Apple Vision Pro 類似的「眼動追蹤 + 捏合手勢」操作方式。關鍵設計在於將電池與運算模組整合到可放入口袋的圓盤型裝置中。

虛擬螢幕應用為主軸，攻佔娛樂與生產力市場

據了解，「Puffin」雖然將採用與 VR 裝置相同的 Horizon OS 系統，但其市場主打並非沉浸式體驗，而是讓使用者隨時建立「多尺寸、可攜式虛擬螢幕」，可應用於娛樂觀看或行動工作，這對希望在辦公室外也能高效處理任務的使用者，是一大誘因。

目前市面上雖有類似功能的裝置，但還沒有一款產品能在「夠輕巧」、「外型時尚」與「效能穩定」三者之間取得平衡，Meta 顯然希望搶先解決這個痛點。

銷售未如預期，Meta 重整 Reality Labs 優先順序

Meta 最新一季財報顯示，旗下負責元宇宙與穿戴式裝置的 Reality Labs 部門營收出現年減，雖然 Ray-Ban Meta 智慧眼鏡的銷量有成長，仍難以彌補 Quest 裝置銷售下滑的衝擊。去年第四季剛上市的 Quest 3S 雖有不錯聲量，但熱潮未能延續至今年，進一步促使公司重新調整重心。

Meta 顯然希望推出一款「不只在聖誕節熱銷」的長尾產品，具備更持久的市場影響力。

庫克親自盯場，蘋果加緊搶佔智慧眼鏡先機

知名爆料人 Mark Gurman 稍早就曾透露，蘋果執行長庫克已將 AR 眼鏡視為公司首要目標，並親自參與產品開發。這款未來產品將是「可整天配戴」、「視覺與資料融合」的 AR 裝置，挑戰在技術、應用與量產成本三方面取得突破。

目前蘋果也計畫推出類似 Ray-Ban Meta 智慧眼鏡的產品，但工藝將更講究；Google 也不甘示弱，宣布與 Xreal、Warby Parker、Samsung、Gentle Monster 合作，投入 Android XR 平台智慧眼鏡開發。

隨著 Meta、蘋果、Google 三大巨頭明年都可能釋出新一代智慧眼鏡，這場「AI 穿戴裝置三國演義」，將為消費性科技市場再添新火花。

 

• 延伸閱讀：Google 推出 Android XR 平台：智慧眼鏡整合 Gemini AI，讓 AI 看得見、聽得見、即時回應你
• 延伸閱讀：Meta Ray-Ban智慧眼鏡推即時翻譯功能，下載語言包沒有網路離線也能用
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OpenAI 內部文件揭露，目標將 ChatGPT 打造為超級助手，挑戰蘋果 Siri 地位。文件顯示，ChatGPT 的發展方向是成為無所不在的超級助手。

一份由美國司法部在 Google 反壟斷案件中解封的 OpenAI 內部文件，揭示了這家 AI 巨頭對 ChatGPT 的發展藍圖，目標明確劍指蘋果 Siri，希望將 ChatGPT 打造為全方位智慧助理，在市場地位上與蘋果一較高下。

這份名為《ChatGPT：2025 年上半年策略》的文件是 OpenAI 在 2024 年底制定的戰略規劃，其中首次出現「超級助手」（Super Assistant）概念。所謂「超級助手」，是指具備 T 型技能的 AI——橫向有廣泛的通用能力，縱向則具備特定領域的深度專業知識。

根據文件內容，ChatGPT 預計不只存在於網頁或應用程式中，而是深入整合進手機、Email、行事曆、第三方平台，甚至成為作業系統層級的常駐助手，無論使用者身處何處、使用什麼裝置，都能即時提供協助。

這份文件也細數 ChatGPT 可執行的任務範圍：從回答問題、規劃假期、找房、寫信、寄禮物、聯絡律師、追蹤代辦事項，到進階如程式設計等，皆可一手包辦。OpenAI 強調，隨著 ChatGPT 擴展到更多用戶群，這些專業能力也將依照不同需求進行客製化。

事實上，OpenAI 近期推出的「跨對話記憶功能」與「Operator 模組」正是實踐這項策略的步驟，後者讓 ChatGPT 能直接操作平台與裝置介面，使其使用方式更貼近 Siri 那種隨侍在側的模式。

文件中也提到新一代 AI 模型、用於瀏覽器、編碼與裝置控制的「代理工具」將是實現這一願景的核心要素。雖然文件未具體提到硬體，但考慮到 OpenAI 近期與設計大師 Jony Ive 的合作，外界普遍認為他們已有相關規劃，只是部分內容尚未公開。

OpenAI 這波挑戰不僅是技術層面，更是對平台話語權的角力。文件呼籲，無論在 iOS、Android 或 Windows 系統，使用者都應能自由選擇預設的 AI 助手，而不被迫使用原廠預設選項，並要求像蘋果、Google、微軟等大廠應開放系統索引權限，讓包括 ChatGPT 在內的 AI 助手能更深入整合服務。

與此同時，蘋果自家的 AI 發展策略似乎步履蹣跚。Siri 近期的發展方向轉交至 Vision Pro 負責人 Mike Rockwell 領軍，原 Siri 團隊領導 Robby Walker 則轉向另一名為「Knowledge」的計畫，據傳是蘋果版 ChatGPT 的回應。但根據《彭博》記者 Mark Gurman 的消息，該計畫同樣遭遇與 Siri 改革延宕類似的瓶頸，進展有限。

 

• 延伸閱讀：外媒盤點蘋果AI策略失誤：Siri版LLM恐怕今年內不會出現
• 延伸閱讀：蘋果去年發表的個人化 Siri 功能為何一再跳票？前員工表示，宣傳時功能其實「連原型都還沒開發出來」
• 延伸閱讀：AI版本Siri延後一年推出內幕曝光：高層實測翻車，恐需測底重建架構

 

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Intel 新一代 Panther Lake 處理器曝光！採用 Intel 18A 製程，鎖定行動平台。Nova Lake 旗艦平台也將導入 Intel 18A 製程，令人期待。

Intel 近日在官網技術文件中，提前揭露了數款即將推出的新一代處理器，包含今年底登場的 Panther Lake 系列與下一代旗艦平台 Nova Lake，也同步揭示三款定位特殊的補充型產品，顯示出 Intel 在桌機與行動端的產品戰略正快速演進。

Panther Lake：首發 Intel 18A 製程、鎖定筆電平台

Panther Lake 將是首款採用 Intel 18A 製程技術 的處理器平台，專為行動裝置設計，目前已進入試產階段。預計將於 2025 年底先行釋出部分型號，並於 2026 年初全面推出。

此系列核心架構也將升級為：

• Cougar Cove（大核心）

• Darkmont（小核心／超小核心）

產品線區分為：

• Panther Lake-U：預期為 4P（效能核心）＋ 4LPE（超小核心）

• Panther Lake-H：為 4P + 8E（效率核心）＋ 4LPE 的組合，主打高效能筆電

這樣的核心組合顯示 Intel 將繼續深化混合架構策略，強化多工與功耗效率。

Nova Lake：桌機版正式曝光，導入 LGA1954 新封裝

更進一步的 Nova Lake 則已確認將推出：

• Nova Lake-S（桌機版）

• Nova Lake-U（低功耗筆電版）

預期未來還會推出 Nova Lake-H（主流筆電）與 HX（高階行動平台）版本。

其中，Nova Lake-S 將採用全新 LGA1954 腳位封裝，並可能升級至 Intel 18A-P（強化版 18A 製程）。其核心架構則預計改為全新：

• Coyote Cove（大核心）

• Arctic Wolf（小核心）

顯示此平台將進行一次明顯的世代交替，無論在製程、架構還是封裝規格上都將帶來新氣象。

三款特規產品同步揭露：涵蓋入門、中階與教育市場

除了主線產品，Intel 此次路線圖還揭示三款傳聞已久的特殊系列：

Bartlett Lake：純大核心回歸，支援混合架構

預期命名為 Core i9/i7/i5/i3 系列，維持現有 LGA1700 腳位，提供 2～12 核心等級的純大核心版本，也有支援混合架構的組合（如 8P＋16E、6P＋8E、6P＋4E 等），預計 2025 年第三季登場。

Twin Lake：專為教育市場設計的全小核心方案

為 N 系列後繼產品，預期推出 N355、N350、N250、N150 等型號。雖與現行 Alder Lake-N 相比，僅小幅提升時脈，但仍提供穩定續航與輕量級運算能力。

Wildcat Lake：面向 Chromebook 與嵌入式應用的新選擇

定位類似過去的 Pentium N／Celeron N 系列，採 2 大核＋4 小核 架構，搭配 Xe2 核顯，並傳出可能採用 Intel 18A 製程，主要對象為 Chromebook、迷你電腦、NAS、入門筆電與嵌入式設備。

 

• 延伸閱讀：【COMPUTEX 2025】Intel展示Panther Lake處理器實際運作，預告帶來近20小時電池續航力
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中國 AI 實驗室 DeepSeek 日前推出 R1 系列推理模型最新版本「R1-0528」，在多項數學與程式能力基準測試中表現亮眼。

中國 AI 實驗室 DeepSeek 日前推出 R1 系列推理模型最新版本「R1-0528」，在多項數學與程式能力基準測試中表現亮眼。不過，該公司並未說明模型的訓練資料來源，這也引發外界對其資料來源正當性的質疑——部分 AI 研究者推測，R1 模型可能使用了來自 Google Gemini 的輸出資料進行訓練。

社群發現語言風格過於相似

澳洲墨爾本開發者 Sam Paeach 指出，DeepSeek R1-0528 所偏好的詞彙與表達方式，與 Google Gemini 2.5 Pro 極為相似。他在 X（前 Twitter）發文指出，這類語言風格趨同「不是巧合」，並附上多組語料對照圖。

If you're wondering why new deepseek r1 sounds a bit different, I think they probably switched from training on synthetic openai to synthetic gemini outputs. pic.twitter.com/Oex9roapNv

— Sam Paech (@sam_paech) May 29, 2025

另一位匿名開發者、曾建立 AI 言論自由測評工具「SpeechMap」的作者也認為，R1 模型的推理軌跡與 Gemini 模型相當接近。推理軌跡指的是模型在做出結論時展開的思考流程，這類相似性在專業圈內被視為可能的「蒸餾訓練」跡象。

R1 不是第一次捲入爭議，曾冒充 ChatGPT 身份

這並非 DeepSeek 第一次遭疑未經授權使用他人模型資料。早在 2023 年底，有開發者發現 DeepSeek-V3 模型常自稱為 ChatGPT，引發懷疑其可能基於 OpenAI 輸出內容進行蒸餾訓練。

據《金融時報》報導，OpenAI 曾表示發現 DeepSeek 使用了「從其平台蒐集的大量聊天記錄」，而這些記錄來自某些疑似遭濫用的開發者帳號。OpenAI 甚至懷疑 DeepSeek 與這些帳號存在直接關聯。

蒸餾訓練（Data Distillation）指的是透過大型模型生成的結果，再用來訓練中小型模型的技術，雖在研究界早有討論，但目前許多大型 AI 公司，如 OpenAI、Google、Anthropic 等皆在服務條款中明確禁止將其模型輸出用於訓練競爭性模型。

訓練資料污染已成 AI 業界普遍挑戰

AI 輸出風格趨同，不見得就代表資料來源重疊。現今大量 AI 垃圾內容充斥網路，不少爬蟲訓練資料已難以避開 AI 產出的文本，這也讓各家模型語言風格漸趨一致，難以明確辨識來源。

AI 非營利機構 AI2 的研究員 Nathan Lambert 表示：「如果我是 DeepSeek，有資金但算力有限，我會大量透過 API 建立合成資料庫」，並指出這種策略對成本有限的團隊來說是相當常見的解法。

安全機制持續升級，但中國地區仍有漏洞

為防止輸出被拿來反向訓練他牌模型，OpenAI 自 2024 年起便實施更嚴格的 身分驗證制度，要求開發者提供政府核發的身分證明，才能使用高階 API 功能。不過，中國地區並不在支援名單中，這也成為灰色地帶。

Google 也已開始限制 Gemini 的使用者「提取推理軌跡」，Anthropic 亦宣布將類似資訊視為「核心競爭資產」，並自 5 月起實施軌跡摘要保護機制，阻絕蒐集者使用模型訊息來反向訓練他牌 AI。

在商業競爭日益激烈的生成式 AI 市場中，「資料蒸餾」的界線與合法性正成為各方攻防焦點。未來如何建立更透明的模型訓練規範與追蹤機制，將是全球 AI 產業不得不面對的挑戰。

 

• 延伸閱讀：AI也愛說「嗯」？DeepSeek模型揭秘人工智慧的語言習慣
• 延伸閱讀：DeepSeek 攻略：實測在數學、決策、寫報告等應用表現，和 Gemini 與 ChatGPT 相比誰勝出
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克里斯多福·諾蘭《奧德賽》將成影史首部全 IMAX 膠片拍攝劇情長片，挑戰技術極限，IMAX 為此開發全新攝影機與膠片技術。

繼《奧本海默》在 IMAX 畫面上大放異彩後，導演克里斯多福・諾蘭（Christopher Nolan） 將再度挑戰極限，準備將其新作《奧德賽（Odyssey）》全片使用 IMAX 膠卷相機拍攝，這也是史上首部商業大片全程採用此規格。

諾蘭一向鍾愛大銀幕體驗，自《黑暗騎士三部曲》、《星際效應》、《敦克爾克》到《天能》，他經常以 IMAX 拍攝關鍵片段，而去年《奧本海默》更是大量使用 IMAX 膠卷，全球票房中高達 1.9 億美元來自 IMAX 放映，佔總收入 20%。

為諾蘭量身打造，IMAX 推出全新「更安靜、更輕盈」的膠卷相機

IMAX 相機一直以來都因體積龐大、運作聲音大、操作困難而被視為不適合拍整部片的工具（相較之下，許多近年大片如《雷霆特攻隊》與新版《超人》則使用數位 IMAX 相機）。而這一次，諾蘭提出全新挑戰，要求 IMAX 解決這些問題。

IMAX 執行長 Rich Gelfond 在坎城影展期間舉行的年度媒體午宴中表示：「Chris 打電話跟我說：『如果你們能解決問題，我就拍一整部 IMAX 膠卷電影。』於是我們真的做到了。」

根據 IMAX 公布的新技術，全新 IMAX 膠卷相機比以往安靜 30%、重量也明顯減輕，此外，該公司還開發了新的膠片掃描和處理技術，以便更快、更輕鬆地回看拍攝的片段。目前，這款新攝影機由諾蘭獨家使用，但在《奧德賽》完成製作後，將提供給其他導演使用。

 

Here’s the new IMAX technology Nolan is using for “The Odyssey”👇

A 30% quieter camera which might be useful for recording dialogue and sound mix, as well as other improvements like a carbon fiber body for lighter operation and an LCD viewfinder. With USB-C, Ethernet, WiFi and… https://t.co/qD7y37qGmo pic.twitter.com/BAHKhnKuwW

— Kaustubh Debnath (@kdcloudy) December 24, 2024

諾蘭一直以來都是 IMAX 的死忠粉絲。早在 2008 年就在《黑暗騎士》（The Dark Knight）中使用 IMAX 攝影機拍攝部分動作場景。從那以後，他的每部電影都使用了 IMAX 攝影機。2023 年的《奧本海默》更是首部在 IMAX 中使用黑白 65 毫米膠片的電影，這需要修改 IMAX 攝影機，並與柯達公司合作開發新的膠片。值得一提的是，《奧本海默》的攝影師 Hoyte van Hoytema 也將負責拍攝《奧德賽》。

 

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最新消息指出，Switch2 將具備極為嚴密的防護系統，讓破解變得困難重重。

 

幾位提前取得 Nintendo Switch2 實機的駭客，最近踢到了鐵板——根據多方消息，這款新主機在防破解設計上比起初代 Switch 有了明顯強化，讓一向擅長破解的駭客社群也面臨前所未有的挑戰。

任天堂一向對破解行為採取高壓態度，從過往一連串法律行動可見，公司對盜版與非授權修改採零容忍政策，尤其在初代 Switch 推出後達到高峰。不過尷尬的是，初代 Switch 的硬體保護實際上並不嚴密，讓不少人輕鬆完成破解。

這次情況可能將徹底改觀。最新消息指出，Switch2 將具備極為嚴密的防護系統，讓破解變得困難重重。

根據 Reddit 上相關討論，雖然Switch 2還沒正式開賣，不過在部分地區的零售店似乎已經偷跑，也有駭客搶先拿到這款機器。雖然時間未到之前還不能玩遊戲，但有駭客試圖使用 MIG Switch 工具破解 Switch2，結果裝置立刻啟動保護機制，進入「無限重啟」的磚機狀態，無法使用。論壇 GBATemp 上也有使用者轉述指出，已有三位駭客嘗試破解失敗，其中一人甚至在測試 ROM 快閃記憶體時直接導致裝置變磚。

進一步分析顯示，Switch2 能夠偵測到極細微的電壓變化，當有異常操作時會立即鎖定系統，這使得破解難度大幅提高。這也驗證了任天堂早前釋出的警告：Switch2 將是史上最難破解的任天堂主機之一。

這項強化對任天堂來說是預防盜版的重大進展，對遊戲開發商而言也提供更安心的環境。然而對於一向活躍的破解社群來說，Switch2 恐怕成為少數真正「攻不下的堡壘」。

 

• 延伸閱讀：Switch 2實體遊戲卡將越來越少，任天堂內部文件揭露未來遊戲廠商將偏好用「鑰匙卡」發行新遊戲
• 延伸閱讀：宮本茂談Switch 2：不只是「向下相容」舊遊戲，還可以幫舊遊戲升級更新
• 延伸閱讀：Switch 2還沒正式上市已經有網友拿到手並偷跑開箱，大量零售店外包裝影像曝光

 

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Google 推出 AI Edge Gallery：讓你在手機本地運行 Hugging Face 模型，支援離線生成與問答

Google 近期悄悄釋出一款名為 Google AI Edge Gallery 的實驗性應用程式，讓使用者能夠直接在 Android 裝置上下載並執行來自 Hugging Face 平台的各種 AI 模型，不久後也將登上 iOS 平台。

透過這款應用，使用者可以搜尋與下載支援的模型，並在本地執行如影像生成、自然語言問答、程式碼撰寫與修改等 AI 任務。由於這些模型可在裝置端離線運行，使用者無需連接 Wi-Fi 或行動網路即可使用，並可避免將個人資料上傳至雲端，提升隱私保護。

本地模型執行，兼顧隱私與便利性

雖然雲端模型在效能上通常較強，但對於希望保有資料自主權或頻繁處於離線環境的使用者，本地模型提供了另一種實用選擇。AI Edge Gallery 支援的模型會根據手機處理器的效能進行運算，模型如 Google 自家的 Gemma 3n 等都可選用。

Google 表示，這款應用目前為 Alpha 實驗版本，可從 GitHub 頁面下載。首頁設計上提供多個任務捷徑，例如「影像問答」、「AI 聊天」等，點選後會顯示推薦使用的模型清單。

AI Edge Gallery 內建的「Prompt Lab」功能讓使用者能快速啟動各類單輪任務，例如摘要生成、重寫文字等，並提供多種任務模板與設定選項，可自訂模型的行為與輸出。

模型大小與裝置效能影響體驗

Google 特別提醒，實際使用體驗會受到手機硬體規格與模型大小的影響。裝置越新、效能越強，模型執行速度也會越快；反之，較大型模型在執行如影像問答等任務時，所需時間也會相對拉長。

這款應用採用 Apache 2.0 開源授權，開發者可自由用於商業或非商業專案。Google 也鼓勵開發社群提供使用回饋，協助改進應用功能與模型整合體驗。

 

 

• 延伸閱讀：ChatGPT模型拒絕關機？OpenAI 模型測試發現異常行為
• 延伸閱讀：Google 的全新 Gemma 3n AI 模型，讓手機端就能執行多模態任務
• 延伸閱讀：工程師在 Pentium 老電腦的 DOS 系統上，找到成功跑 AI 模型 Llama 2 的方法

 

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三星計畫中的 Galaxy S25 系列可能將全數改用 Snapdragon 8 Elite，不再同步推出 Exynos 版本。

三星下一代自研 SoC「Exynos 2500」近日流出 Geekbench 6 跑分資料，結果顯示其單核與多核效能雙雙落後，表現不僅無法超越競爭對手，甚至連 8000 分大關都未能突破，引發市場對三星自研晶片未來的更多疑慮。

根據爆料者 Abhishek Yadav 公布的資料，Exynos 2500 採用 10 核心設計，配置為「1 + 2 + 5 + 2」，最高時脈為 3.30GHz，並搭配 12GB 記憶體與由 AMD 協助設計的 Xclipse 950 GPU。儘管核心數設計上具備潛力，其跑分表現卻難以令人滿意：

• 單核得分：2012 分

• 多核得分：7563 分

這樣的成績遠低於目前旗艦級晶片如 Snapdragon 8 Elite、Apple A19 / A19 Pro、聯發科天璣 9400，甚至還落後於小米旗下新晶片 XRING 01。

Galaxy S25 系列或全面採用高通方案

報導指出，三星計畫中的 Galaxy S25 系列將全數改用 Snapdragon 8 Elite，不再同步推出 Exynos 版本，這意味著 Exynos 2500 將無緣該品牌主力旗艦。主因除了效能表現落後，還包括早前傳出的良率問題，使晶片量產進度一再延誤。

雖然先前有傳言指出即將登場的 Galaxy Z Flip 7 仍會搭載 Exynos 2500，而更高階的 Z Fold 7 則維持使用 Snapdragon 8 Elite，作為內部成本分級策略的一部分。但就目前測試數據而言，市場對 Exynos 晶片未來能否翻身，仍持觀望態度。

三星晶片部門挑戰重重　寄望 Exynos 2600

從成本考量來看，三星在較低階機型中採用自家 SoC 可壓低 BOM 成本，仍具策略意義。但 Exynos 2500 不但在性能上落後，過往 3nm GAA 製程的量產良率問題也曾拖累時程，導致市場信心受創。

儘管有消息稱下一代 Exynos 2600 晶片的研發進展與良率表現優於前代，但在實際效能未公開之前，外界依舊保留態度。Exynos 想要重新與高通、蘋果、聯發科等一線晶片抗衡，恐怕仍有一段路要走。

 

• 延伸閱讀：三星正在優化 Exynos 2500 處理器，預計將於 2025 年稍晚推出
• 延伸閱讀：三星3nm製程良率仍過低，Exynos 2500晶片發佈可能延後趕不上Galaxy S25
• 延伸閱讀：台積電不救？傳三星曾找台積電代工Galaxy S25用的 Exynos 2500晶片、但被拒絕了

 

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微軟 Copilot 更新整合右鍵選單，提供檔案快速總結與起草郵件等功能。本文詳述功能與移除方法，客製化您的 Windows 體驗。

Windows 11 推出以來，右鍵選單（也就是「內容功能表」）一直是用戶反映最多的改版爭議之一。雖然微軟已陸續修正部分問題，例如為常用檔案操作加入圖示，但整體操作仍然顯得反應遲鈍、層級混亂，尤其「顯示更多選項」這個設計更讓不少老用戶困惑。

而微軟最新的更新，可能會讓這個問題更加嚴重。

Copilot 新功能進駐右鍵選單

在最近推出的 Copilot 應用更新（版本 1.25044.93.0） 中，微軟新增了一項「Ask Copilot」的選單選項。現在，當你在檔案總管中對某個檔案點擊右鍵時，就會看到這個選項，它會觸發 Copilot 應用，並自動複製該檔案內容。

你可以接著要求 Copilot 幫你：

• 概要整理檔案內容

• 根據文件起草 Email

• 解釋文件中某些術語或資料

雖然這對部分用戶來說可能是個實用的 AI 功能，但對另一派使用者來說，卻只是讓原本就已經臃腫的右鍵選單更加混亂。

如何移除「Ask Copilot」？

如果你覺得這個選項礙眼，其實有辦法透過修改註冊表來移除。你可以參考 ElevenForum 的教學，可以選擇移除 Copilot 應用本身或還原至舊版本，也能讓選單恢復乾淨。

除了右鍵選單，微軟預告接下來會有更多 AI 功能整合至 檔案總管與開始選單，讓用戶可以直接在系統層級對檔案進行智慧操作。

不過這些改動是否真能提升效率，還是反而干擾使用體驗，恐怕又是一場關於「使用習慣 vs. AI 強推」的拉鋸。

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5G 實測出爐：採用高通數據晶片的Android 手機表現大勝 iPhone 16e

根據 Cellular Insights 最新測試報告顯示，搭載高通 Snapdragon X75 與 X80 晶片的 Android 智慧型手機，在 5G 表現上全面超越蘋果使用自家 C1 晶片的 iPhone 16e，特別是在室內場景中，差距更為明顯。

這項測試由高通委託進行，地點位於紐約市，網路採用美國 T-Mobile 的 Sub-6GHz 頻段進行實地模擬，包括戶外與室內等多種使用情境。

Android 裝置 5G 下載速度快 35%，上傳快近一倍

根據報告，Android 裝置在 5G 下載速度上比 iPhone 16e 高出 35%，而上傳速度甚至領先 91%。iPhone 16e 在測試期間也被觀察到機身明顯發熱，但報告未確認這是否對實際效能造成影響。

此次參與測試的兩款 Android 手機型號未公布名稱，定價分別為 619 美元與 799 美元（約新台幣 20,000 元與 26,000 元），略高於 iPhone 16e 的 599 美元（約新台幣 19,500 元）起價。

Cellular Insights 表示：「對於重視穩定性與高吞吐效能的 5G 用戶來說，搭載高通晶片的 Android 裝置目前具備明顯優勢。」

儘管這項測試對蘋果不甚有利，但蘋果仍強調 C1 晶片的能源效率，是目前 iPhone 歷來最省電的調製解調器，也讓 iPhone 16e 成為歷代 6.1 吋機種中電池續航最長的一款。

蘋果也表示，未來將持續透過下一代 C2 與 C3 晶片縮短與競爭對手在效能上的差距。

 

 

• 延伸閱讀：【COMPUTEX 2025】聯發科展出 AI 客製化晶片與混合運算方案，結合 5G、邊緣 AI 與智慧汽車技術
• 延伸閱讀：iPhone 16e 首次拆解：C1數據機晶片真面目曝光、加大電池續航力更持久
• 延伸閱讀：蘋果首款自製5G數據晶片Apple C1現身，逐步降低對Qualcomm依賴

 

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LaurieWired 預言晶片停產導致科技倒退，John Carmack 認為軟體最佳化是解方。本文深入探討「零流片日」的末日景象與應對策略。

曾經開發《毀滅戰士》（DOOM）引擎、被譽為程式大神的約翰・卡馬克（John Carmack），近期針對未來可能出現的「硬體停滯時代」分享了他的見解。他認為，如果開發者更重視軟體優化，現代世界其實可以在舊型硬體上繼續運作下去。

這場討論起源自Google研究員與逆向工程師LaurieWired在X平台上提出的未來假設：「Z-Day」（晶片零下線日）──也就是製造商停止開發新一代矽晶片的那天。她預測一旦晶片技術停擺，將導致電腦價格飆漲、雲端運算容量停滯，甚至是因電子遷移問題而造成效能逐步退化。

她更進一步描繪Z-Day後的反烏托邦情境：由於新硬體不再生產，人們開始改造像Motorola 68000這種老舊處理器，讓它們可以持續運作數千年。1998至2003年間的iMac G3可能會成為精英工作站，而一般人則會回到使用Gameboy、Macintosh SE或Commodore 64等早期電腦。

面對這樣的未來想像，卡馬克提出觀點指出，問題不在於硬體老舊，而在於現代軟體實在太沒效率。「如果我們能將現在充滿解譯式微服務的架構，轉移到精簡高效的原生單體應用程式上，很多現代運算任務都可以在老硬體上完成，」他說。

他指出，現代開發者習慣於倚賴網路更新與龐大的框架，這使得軟體變得臃腫又資源浪費。卡馬克認為，我們應回歸過去那種「寫好一次就要跑很久」的精神——也就是在沒有網路更新與雲端修補的年代，開發者會為了效率而極致優化程式。

當然，他也承認：如果沒有廉價又能擴展的硬體，創新的新產品會變得更稀少。但他強調，回歸軟體效率的思維不僅對未來可能發生的Z-Day有幫助，也對當今仍持續要求高規格硬體的現況提出反思。

舉例來說，如果Windows 11能夠針對效能進行深度優化，是否還需要動輒要求新硬體支援？或者說，在遊戲開發方面，若能善用資源與效能調度，是否就不需要每年都更換顯卡？

「Z-Day」為什麼會發生？

「Z-Day」這個概念，來自Google研究員兼逆向工程師LaurieWired 的概念。它預設在某一天，半導體產業將不再開發新的矽晶片（即所謂的流片、tape-out），也就是全球晶圓代工與CPU/GPU設計全面停擺。

這並非完全憑空想像，而是基於以下幾個現實趨勢作推演：

1. 摩爾定律的趨緩與終止

隨著晶片製程接近物理極限（如2奈米甚至1奈米以下），每兩年性能翻倍的「摩爾定律」已經逐漸失效。製程進步變得成本高昂且技術困難，未來可能出現再也無法有效縮小晶體管尺寸的技術瓶頸。

2. 開發成本飆升

開發一顆先進製程晶片（如5奈米以下）所需資金可能高達數十億美元，只有極少數公司能負擔。產業集中度愈高，風險也愈高，一旦供應鏈某一環節中斷，就可能導致全產業「卡關」。

3. 電子遷移（Electromigration）加劇

新製程晶片為了追求高效能與低功耗，採用更細微的導線設計，但這也讓晶片更容易因為電子流動導致材料劣化，出現壽命縮短問題。未來如果製程進展停擺，這些高性能晶片將更難維護與替換。

 

 

• 延伸閱讀：聯發科技發表天璣 9400e，全大核架構行動晶片強調遊戲與 AI 處理效能
• 延伸閱讀：NVIDIA 登全球晶片營收龍頭！AI 帶動市場強勁成長，車用與工業晶片全面退燒
• 延伸閱讀：外媒打臉 NVIDIA 「天方夜譚」說法：中國確實公佈曾查獲「假孕婦」與「活龍蝦」走私晶片案例

 

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AMD 在未來是否會釋出更新、全面解鎖對 CUDIMM 的原生支援，將是一大看點。

AMD 日前證實，旗下 AM5 平台具備支援新一代記憶體模組 CUDIMM 的硬體條件，但實際啟用支援的時程尚未對外說明。

根據 AMD 產品管理主管 Sourabh Dhir 在近期一次專訪中的說法，AM5 平台已預先整合對所有 DDR5 強化功能（包括 CUDIMM）的基礎支援，因此並不需要額外的硬體改造。不過，他並未明確說明目前市售或即將推出的 Ryzen 處理器何時將正式相容 CUDIMM。

CUDIMM（Clocked Unbuffered DIMM）是一種嶄新的 DDR5 記憶體模組，內建時脈驅動器（CKD），可在高頻率傳輸下提供更佳的訊號完整性與穩定度。CUDIMM 的主要設計目標是原生支援 6400 MT/s 以上的傳輸速度，目前已有部分高階模組在 Intel 最新的 Arrow Lake-S 平台上達到高達 9200 MT/s 以上的速率。

然而，目前的 Ryzen 7000 系列處理器完全無法支援 CUDIMM 模組，Ryzen 8000 系列與未來的處理器雖能在「繞過模式」（bypass mode）下啟動 CUDIMM，但該模式會停用時脈驅動晶片，導致系統僅能以 DDR5-3200 的低頻率執行，無法發揮出 CUDIMM 真正的效能優勢。

值得一提的是，主機板品牌微星（MSI）已確認即將上市的 X870 與 X870E 主機板將支援 Ryzen 8000 與 9000 系列處理器搭配 CUDIMM 記憶體。微星超頻專家 Toppc 表示，新版主機板強化了訊號處理能力，有望對高頻記憶體提供更好的相容性。不過，官方尚未公佈支援的具體記憶體頻率範圍，因此目前仍不確定是否能達到 Intel 平台上 CUDIMM 所展現的效能水準。

對於追求極致記憶體效能的玩家來說，AMD 在未來是否會釋出更新、全面解鎖對 CUDIMM 的原生支援，將是一大看點。

 

• 延伸閱讀：AMD 新主機板實照公開：AM5 腳位不變必須給讚
• 延伸閱讀：調查認為 AMD B650晶片組和Micro-ATX外型規格主導了Socket AM5主機板的銷售
• 延伸閱讀：AMD發表EPYC 4004系列處理器，採AM5腳位、最高16核心且有3D V-Cache

 

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程式設計師 Yeo Kheng Meng 成功在 DOS 系統上運行 Llama 2 模型，展現了舊電腦的潛力與程式設計的無限可能。探索技術的極限！

一位熱愛挑戰的程式設計師 Yeo Kheng Meng，以其為 DOS 系統開發 ChatGPT 用戶端而聞名，近日再次挑戰極限，成功在老式 DOS 電腦上運行了 Llama 2 巨量資料模型。這項壯舉不僅展示了程式設計的無限可能，也讓人們重新審視了舊硬體的潛力。

▲ 沒有工程師辦不到的事！

Llama2.c 的助力

將 Llama 2 這樣先進的巨量資料模型移植到古老的 DOS 環境並非易事。首先，DOS 系統的記憶體管理機制與現代作業系統大相逕庭，程式設計師需要找到合適的 DOS 擴充工具，才能存取超過傳統 640KB 常規記憶體的更大 RAM 池。其次，Llama 2 的原始碼需要功能相對先進的 C 編譯器，而 DOS 系統上的編譯器版本通常較舊，因此 Meng 必須修改 OWC 編譯器，使其能夠順利編譯 Llama 2 的程式碼。

這個專案的成功，很大程度上歸功於 llama2.c 這個開源專案。llama2.c 的設計初衷就是為了快速將 Llama 2 模型移植到各種系統和硬體平台。儘管如此，Meng 仍然需要對 llama2.c 的程式碼進行一些調整，以適應傳統電腦環境的限制。他提到，llama2.c 的作者 Andrej Karpathy 功不可沒，因為有了這個開源專案，他才能在短短一個週末內完成這項艱鉅的任務。

效能測試與驚喜

為了驗證 Llama 2 在 DOS 系統上的效能，Meng 在多台運行 MS-DOS 6.22 的電腦上進行了基準測試，包括老式的 486 DX2 66MHz PC 和現代的 Ryzen 桌上型電腦。測試結果不出所料，新系統的推理速度更快。然而，令人驚訝的是，搭載 1.7GHz Pentium M 處理器的 ThinkPad T42 的效能，甚至超過了 16 年後發布的 ThinkPad X13G1。

程式設計的無限可能

Yeo Kheng Meng 的這項成果，再次證明了程式設計的無限可能。即使在硬體資源極其有限的環境下，只要有足夠的創意和毅力，也能夠實現看似不可能的任務。這也激勵了更多的程式設計師，去探索舊硬體的潛力，並為其賦予新的生命。

▲ 在 DOS 上成功跑 Llama2。

 

資料來源

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SSD老化實驗揭示：長期使用後，固態硬碟可能出現資料遺失與效能衰退。了解如何保護您的資料，避免SSD損壞風險。

YouTuber HTWingNut 近日公布一項持續多年的 SSD 耐久性測試，結果顯示：長時間未插電的 SSD 可能會出現資料損毀與效能下降的情況，對於倚賴 SSD 作為冷儲存媒介的使用者而言，是一大潛在風險。

測試設計：模擬冷儲存環境

HTWingNut 的測試從兩年前開始，採用四顆 128GB TLC 類型 SSD，每顆事先寫入 100GB 隨機資料，並記錄 hash 值以驗證資料完整性。這四顆 SSD 分為兩組：

• 全新組：幾乎未使用過

• 磨損組：已寫入超過 280TB 資料，遠超其 60TBW 壽命指標

所有 SSD 都在寫入完畢後斷電，並靜置一年以上未通電使用，模擬冷儲存的實際狀況。

第一年未見異常，第二年開始出現損壞

在第一年的測試回顧中，四顆 SSD 均能順利驗證資料，效能表現正常。然而，今年是第二年測試，情況出現變化：

• 全新組雖然 hash 值驗證成功，但驗證時間略微變長，使用 CrystalDiskInfo 檢測時發現 ECC 錯誤修正次數高達 400 次，代表控制器需不斷修正資料，顯示 SSD 健康狀態已開始下滑。

• 磨損組出現明顯資料毀損現象，四個檔案 hash 值不匹配，判定資料已損壞。

  • 資料驗證時間也從 10 分 3 秒激增至 42 分 43 秒。

  • HD Sentinel 檢測顯示有三個邏輯扇區出現故障。

  • CrystalDiskInfo 顯示不可校正錯誤從 0 增加至 12，ECC 修正次數暴增至超過 20 萬次。

冷儲存 ≠ 安全儲存？專家建議定期通電

這項測試提醒我們，SSD 不像傳統硬碟（HDD）那樣適合長時間斷電儲存資料。特別是在寫入壽命已接近極限或使用 TLC 類型顆粒的情況下，更容易因電荷逸散導致儲存位元退化。

專家建議，若將 SSD 作為備份儲存使用，應每隔數月通電一次，讓控制器重新整理資料、啟動錯誤修正流程，以延長裝置壽命並確保資料完整性。

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NVIDIA聯手聯發科進軍Arm PC市場，推出N1X、N1處理器，搭載Blackwell GPU，劍指高效能遊戲體驗，上市時間或延至2026年。

根據最新消息，NVIDIA 與 聯發科（MediaTek） 合作開發的首款 Arm架構PC處理器 即將登場，預計將在本月登場的 COMPUTEX 2025台北國際電腦展 中正式亮相。此次雙方推出的處理器產品線包括針對桌上型電腦的 N1X 以及筆記型電腦專用的 N1，標誌著NVIDIA進一步深入 Windows on Arm 生態系統。

結合聯發科CPU與NVIDIA Blackwell GPU　打造新一代PC晶片平台

根據目前透露的資訊，N1與N1X處理器將整合 聯發科自家的Arm架構處理器核心，並搭配 NVIDIA最新Blackwell架構GPU，強調雙方優勢互補。NVIDIA希望藉由這款合作晶片，提供比 AMD Radeon 顯示卡 更強的圖形處理能力，甚至在效能與遊戲相容性方面超越 高通（Qualcomm）Adreno GPU，以搶占遊戲玩家市場與相關應用場景。

先前的爆料指出，N1與N1X將配備 10顆Cortex-X925高效能核心 與 10顆Cortex-A725節能核心，展現旗艦級多核心設計。不過其他具體規格尚未對外公布。

COMPUTEX亮相、2026量產上市可期

此次合作象徵著NVIDIA首度正式進軍Arm架構PC處理器領域，也代表聯發科與NVIDIA在PC產業鏈上展開更緊密合作。儘管正式上市時間尚未明朗，市場預期產品最快要到 2026年 才會量產上市，但此次在COMPUTEX的亮相仍將成為重頭戲之一，吸引產業高度關注。

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iPhone或將支援Stage Manager模式，透過USB-C連接埠擴展螢幕空間，提升演示、編輯及觀看體驗。解析度或應用程式數量或有限制。

蘋果近年致力於讓行動裝置更具生產力，近日又有新傳聞指出，iPhone 未來可能會加入類似「桌面模式」的功能，當接上外接顯示器時，可顯示更接近 macOS 的操作介面。

這項傳聞由知名爆料人 Majin Bu 率先在 X（前 Twitter）分享，他引用匿名消息指出，未來配備 USB-C 接口的 iPhone，連接螢幕後可啟用「類 Stage Manager 模式」——類似 iPadOS 上的多視窗介面。雖然尚未達到完整桌面級體驗，但可實現畫面延伸，特別適合簡報、影片播放或基礎文件編輯用途。

據稱，這個模式在實際應用上可能會有一些限制，例如螢幕解析度與同時顯示的應用數量，但仍是 iPhone 邁向「行動生產力裝置」的重要一步。

傳已在模擬器中測試成功

另一個值得關注的消息來自 9to5Mac 的 Jeff Benjamin。他在最新一期《iOS 解碼》影片中透露，自己已在 Xcode 模擬器中實測過 Stage Manager 在 iPhone 上運作的樣貌，並稱其「支援外接顯示器」的表現令人驚喜。不過，他也指出這項功能目前仍屬內部測試階段，短期內不太可能正式推出。

蘋果不是首例，但意義重大

事實上，這種「手機變電腦」的想法並不新穎。三星早在數年前就推出 DeX 模式，讓 Galaxy 手機可接上顯示器變身簡易桌面環境；而在更早之前，Motorola 也曾嘗試過類似概念。

目前的 iPhone 已支援有限的外接顯示器功能，包含透過 HDMI 線或 AirPlay 鏡像螢幕，不過多數情境僅限於單一應用投影，例如將 YouTube 影片投放至支援 AirPlay 的電視。但若這次的桌面模式成真，將可能為行動工作者、簡報者與創作者開啟全新應用情境。

蘋果預計將於今年 6 月舉辦 WWDC 開發者大會，屆時是否會揭露更多與 iOS 或 iPhone 桌面化相關的內容，值得持續觀察。

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