在這樣的情況下,GOG(前身為 Good Old Games)自然不會錯過機會發表自己的看法。他們提醒玩家:「嘿,我們這裡買的東西是永遠屬於你的,絕不會被移除。」而且 GOG 確實說到做到,今年承諾推出一項保存計畫,即便出版商撤下遊戲,它也會確保像《異塵餘生:新維加斯》(New Vegas)等遊戲,並確保它們能在現代系統上運行。
聊天機器人(如 ChatGPT)的迅速普及讓管理層認識到有必要加大對該領域的投資。《大英百科全書》現在利用人工智慧來創建、事實查核和翻譯其產品內容,包括線上百科全書。該公司還創建了一款基於其線上百科全書資訊的 Britannica 聊天機器人,考茲表示,它比更一般的聊天機器人更可能提供準確的資訊,後者可能容易出現「幻覺」問題。
這場救援行動的成功離不開全球社群的無私協助。特別是 Abebe,他不僅幫助確認了電視的存在,還在自己開發遊戲《Bayonetta Origins: Cereza and the Lost Demon》的關鍵時期抽出時間協助此專案。此外,Shank 也為每位參與者製作了 3D 列印的 PVM-4300 模型作為答謝禮,並安排訪問了蕎麥麵店的店主,了解這台電視在過去 35 年中的用途。
當然,這忽略了為什麼兩人特別選擇使用 Meta 的 Ray Bans:因為乍一看,它們看起來就像任何其他眼鏡一樣。 阮安富表示,在考慮到壞人使用這一系列不同技術的最令人毛骨悚然的方式時,他們決定使用智慧型眼鏡。
Meta 發言人拒絕進一步發表評論,但指出了 Meta 針對 Facebook View(Facebook 的眼鏡配套應用程式)的服務條款,其中表示「你還有責任以安全、合法和尊重的方式使用 Facebook View」。 Meta 的 Ray Bans 確實包含一個指示燈,該指示燈的目的是在設備拍攝時亮起,向其他人表明他們可能正在被錄製。
Apple 在最近的版本中加入了一系列新的螢幕保護程式,提供城市景觀和自然的 4K 影片。這些影片非常驚豔,但我敢說,大多數 Mac 使用者可能不知道它們的存在。另一方面,Microsoft 並未在 Windows 11 中投入太多精力開發新的螢幕保護程式——目前可用的螢幕保護程式自 2007 年 Windows Vista 時代就已存在。像 3D 迷宮和管道這些經典螢幕保護程式雖然已消失,但仍保留了一些,例如 Vista 時期推出的「泡泡」螢幕保護程式。而大多數主流 Linux 發行版也提供了多種螢幕保護程式選擇。
正如《Popular Science》雜誌的撰稿人 Andrew Paul 最近解釋的,螢幕保護程式是為了解決一種現在已經過時的技術問題:陰極射線管(CRT)顯示器。如果你在 1990 年代使用過電腦,你應該記得這些顯示器,它們比我們現在使用的 LCD 面板顯示器要厚得多。螢幕後面所有額外的空間都是必要的,因為這些顯示器的工作方式——電子「槍」向磷光螢幕發射粒子以使像素發光。問題是:如果長時間在螢幕上顯示相同的內容,這些像素就會「卡住」,這種現象被稱為「烙印」。
這就是螢幕保護程式的由來。這些程式會在電腦閒置一段時間(比如十分鐘)後自動啟動——例如,十分鐘。它們會佔據整個螢幕,而且至關重要的是,確保螢幕的不同部分不會長時間顯示相同的內容。無論是出現 3D 管線、在螢幕上飛行的烤麵包機,還是四處跳舞的抽象圖案,螢幕保護程式的設計都是為了讓畫面永不靜止。它們很有趣,是的,但它們的存在是為了防止烙印,確保螢幕的每個部分都定期被不同的顏色覆蓋。
答案當然是螢幕保護程式很有趣。在辦公室裡離開電腦,回來後看到一堆高品質的自然影片、《駭客任務》中的綠色程式碼或一堆泡泡,這很有趣。我想,這就是為什麼像微軟和 Apple 這樣的科技巨頭沒有從他們的作業系統中刪除這個功能的原因。當然,大多數人不使用它們,但它們不會佔用太多空間,而且有少數人非常非常喜歡它們。
此外,螢幕保護程式還有一些實用的用途。例如,你可以設定它顯示時鐘,這樣即使在房間的另一端也能看到時間。或者,如果你希望你的電腦能為科學進步盡一份力,可以使用 Folding at Home。這是一個公民科學項目,用戶的電腦 CPU 和 GPU 會用來模擬蛋白質摺疊以進行醫學研究,而這個程式可以選擇以螢幕保護程式的形式運行——這樣它只會在你不使用電腦時啟動。
哈佛正在發布一個由 OpenAI 和微軟資助的大規模免費 AI 訓練資料集,讓所有人都能使用問這個公共領域書籍集將有助於「平衡」AI 產業的競爭環境。
哈佛正在發布一個由 OpenAI 和微軟資助的大規模免費 AI 訓練資料集。該專案負責人表示,讓所有人都能使用問這個公共領域書籍集將有助於「平衡」AI 產業的競爭環境。
哈佛大學週四宣布,將發布一個包含近 100 萬本公共領域書籍的高品質資料集,任何人都可以使用它來訓練大型語言模型和其他 AI 工具。該資料集由哈佛新成立的機構資料倡議(Institutional Data Initiative)創建,並獲得微軟和 OpenAI 的資助。它包含了作為 Google Books 專案一部分掃描的、已不受版權保護的書籍。
哈佛大學的機構數據倡議(Institutional Data Initiative)建立了一個規模龐大的資料庫,這個資料庫約為惡名昭彰的 Books3 資料集的五倍大。Books3 曾被用來訓練像 Meta 的 Llama 這樣的人工智慧模型。這個新的資料庫涵蓋了各種不同的類型、年代和語言,內容非常豐富多元,既有莎士比亞、查爾斯·狄更斯和但丁等作家的經典名著,也有比較冷門的捷克數學教科書和威爾斯語袖珍詞典。
萊珀特認為,這個新的公共領域資料庫可以與其他授權材料結合使用來建立人工智慧模型。他說:「我認為這有點像 Linux 已成為世界上許多領域的基礎作業系統」,並指出公司仍需要使用額外的訓練資料來使其模型與競爭對手的模型區分開來。
微軟智慧財產權副總裁兼副總法律顧問伯頓·戴維斯( Burton Davis)強調,公司對該專案的支持符合其關於為 AI 新創公司創建「可造訪的資料池」並「以公眾利益為導向管理」的更廣泛信念。換句話說,微軟不一定計劃用像新哈佛資料庫中的公共領域替代品來替換其在自己模型中使用的所有 AI 訓練資料。戴維斯說:「我們使用公開可用的資料來訓練我們的模型。」
隨著數十起關於使用受版權保護資料進行 AI 訓練的訴訟在法院中進行,人工智慧工具的建構方式未來懸而未定。如果 AI 公司贏得訴訟,它們將能夠繼續在不需要與版權持有者達成授權協議的情況下抓取網路資料。但如果他們輸了,AI 公司可能被迫徹底改革其模型的製作方式。像哈佛資料庫這樣的一系列專案正在推進,假設無論發生什麼,對公共領域資料集的需求都會存在。
除了這批書籍外,機構資料倡議還正在與波士頓公共圖書館合作,掃描數百萬篇現在屬於公共領域的不同報紙文章,並表示願意在未來建立類似的合作關係。書籍資料集的具體發布方式尚未確定。機構資料倡議已要求 Google 在公開發布方面進行合作,但細節仍在商議中。Google 全球事務總裁肯特·沃克(Kent Walker)在一份聲明中表示,該公司「很榮幸能支持」這個專案。
無論 IDI 的資料集如何發布,它都將加入一系列類似的專案、新創公司和倡議,這些專案承諾讓公司能夠在不冒著遇到版權問題的風險的情況下,獲得大量高品質的 AI 訓練材料。像 Calliope Networks 和 ProRata 這樣的公司已經出現,發布授權和管理補償方案,旨在讓創作者和權利持有者因提供 AI 訓練資料而獲得報酬。
還有其他新的公共領域專案。去年春天,法國 AI 新創公司 Pleias 推出了自己的公共領域資料集 Common Corpus,根據專案協調員皮埃爾-卡爾·朗格萊 (Pierre-Carl Langlais) 的說法,該資料集包含大約 300 到 400 萬本書籍和期刊收藏。在開源 AI 平台 Hugging Face 上,Common Corpus 僅在本月就被下載超過 60,000 次。上週,Pleias 宣布發布其首套在這個資料集上訓練的大型語言模型,Langlais 告訴 WIRED,這些模型構成了「有史以來第一個完全在開放資料上訓練並符合歐盟 AI 法案的模型」。
前 Stability AI 執行長、現在經營一家認證符合道德訓練 AI 工具的非營利組織的艾德·紐頓(Ed Newton-Rex)表示,這些資料集的興起表明,不需要竊取受版權保護的材料就能建立高性能和高品質的 AI 模型。OpenAI 此前曾向英國立法者表示,如果不使用受版權保護的作品,將「不可能」創建像 ChatGPT 這樣的產品。紐頓說:「這些大型公共領域資料集進一步粉碎了一些 AI 公司用來為抓取受版權保護作品進行模型訓練辯護的『必要性辯護』。」
但他仍然對 IDI 和類似專案是否真能改變 AI 訓練現狀持保留態度。他說:「這些資料集只有在被使用時才會產生積極影響,可能需要與其他資料的授權結合使用,以取代抓取的受版權保護作品。如果它們只是被添加到混合中,成為資料集的一部分,而該資料集還包括世界創作者未經授權的畢生作品,那麼它們將壓倒性地有利於 AI 公司。」
根據數位民主中心(Center for Digital Democracy, CDD)於 2024 年 10 月發表的一份詳細報告,智慧型電視正追蹤使用者的觀看內容。而隱私問題不僅僅停留在觀看內容。有些智慧型電視內建語音控制或攝影鏡頭,如果沒有適當的安全防護,可能會成為駭客攻擊的目標(但你可以採取一些措施來保護你的電視免受網路攻擊)。
Ray-Ban Meta 眼鏡最新 v11 軟體更新帶來令人驚豔的新功能,包括即時 AI 互動、即時語言翻譯以及 Shazam 音樂辨識整合。
Ray-Ban Meta 眼鏡最新 v11 軟體更新帶來令人驚豔的新功能,包括即時 AI 互動、即時語言翻譯以及 Shazam 音樂辨識整合,讓使用者體驗前所未有的便利與樂趣。無論你是已擁有 Ray-Ban Meta 眼鏡,或是正考慮入手,這次的更新都絕對值得關注。
即時 AI:讓眼鏡「看」懂世界,即時互動
透過搶先體驗計畫,Ray-Ban Meta 眼鏡率先導入即時 AI 功能,為 Meta AI 增添了影像辨識能力。這代表眼鏡不僅能聽懂你的指令,更能「看」懂你眼前的世界,進行更自然、更即時的互動。無論你是在準備餐點、整理花園,或是在探索陌生的街區,即時 AI 都能提供即時的協助與靈感。使用者甚至不需要說出「Hey Meta」,就能直接提問、參考先前的對話內容,或隨時中斷並提出後續問題。更令人期待的是,即時 AI 未來更將在適當的時機,主動提供有用的建議。
即時翻譯:打破語言隔閡,溝通零距離
另一項重量級的功能是即時翻譯,這項功能由 Meta 創辦人兼執行長馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)親自在 Connect 大會上展示。Ray-Ban Meta 眼鏡現在能夠在英語與西班牙語、法語或義大利語之間進行即時語音翻譯。當你與使用這些語言的人交談時,你可以透過眼鏡的開放式揚聲器聽到翻譯後的英語,或是在手機上查看文字記錄,反之亦然。這項功能不僅對旅行者來說是一大福音,更有助於打破語言隔閡,促進跨文化交流。
Shazam 整合:隨時隨地辨識好音樂
你是否曾經在街上聽到一首動聽的歌曲,卻苦於想不起歌名或歌手?Ray-Ban Meta 眼鏡現在透過 Shazam 整合,輕鬆解決這個問題。只需說出「Hey Meta, what is this song?」,眼鏡就能立即辨識正在播放的音樂,讓你不再錯過任何好歌。這項功能目前在美國和加拿大推出。
持續精進,未來可期
Ray-Ban Meta 眼鏡透過定期的軟體更新,不斷提升使用者體驗。除了上述重大更新外,先前也已推出包括提醒功能、語音控制 Spotify 和 Amazon Music、Be My Eyes 整合、自動音量調整,以及名人語音選項等功能。Meta 強調將持續收集使用者回饋,並在 2025 年帶來更多軟體更新與驚喜。
Ray-Ban Meta 眼鏡的這次更新,不僅展現了智慧穿戴裝置的無限可能,更為使用者帶來了前所未有的便利與樂趣。想了解更多資訊,請隨時關注 Meta 的官方消息。