近期，Intel（英特爾）面臨一項市場挑戰：新一代 AI PC 處理器 Lunar Lake 上市後銷售反應平平，反而舊款 Raptor Lake 處理器需求激增，導致自家 Intel 7 製程產能供不應求。根據 Intel 財務長 David Zinsner 的說法，這種情況可能在「可預見的未來」持續。
不過，隨著業務成長，Google最終在 2000 年推出 AdWords 廣告服務，並迅速發展為按點擊付費（PPC）的巨擘。從一開始的側邊文字廣告，逐步演變為深度整合於搜尋結果頁面的廣告，最終讓 Google 成為全球最大的廣告收入來源之一，有時甚至讓使用者感覺搜尋結果「充滿廣告」。
到了 2022 年底，ChatGPT 強勢登場，這款對話式人工智慧以直接回答取代傳統連結列表，對 Google 依賴連結廣告模式的核心業務帶來重大挑戰。據傳，這一威脅在 Google 內部引發了高度緊張，促使 Google 加速推動自家生成式 AI 計畫。從 2023 年 Google I/O 大會上，執行長 Sundar Pichai 提到「AI」超過百次的頻率就可見一斑。
廣告業界急速跟進，搶攻 AI 搜尋曝光商機
根據《金融時報》報導，廣告集團與科技新創公司已快速意識到這場變革，積極開發新工具，協助品牌在 ChatGPT、Anthropic 的 Claude、Google 的 AI Overviews 和最新推出的 AI Mode 等生成式 AI 搜尋結果中獲得曝光。
這股高度關注源於 AI 產品迅速成為數百萬人搜尋資訊的新主流。諮詢公司 Bain 的研究指出，目前約有 80% 的消費者在至少 40% 的搜尋過程中依賴 AI 生成的答案。這導致自然網站流量下降，影響幅度高達 25%，因為現今約有 60% 的搜尋行為未導致點擊傳統網站，對依賴廣告收入的 Google 搜尋業務構成長期威脅。
新創公司如 Profound 和 Brandtech 正積極開發針對 AI 平台的新型行銷工具，透過大量提示輸入，分析品牌在 AI 模型中的曝光率、情緒傾向與提及頻次，並據此協助品牌優化策略。這些方法被形容為「探測 AI 大腦」，並建構出類似排名系統，協助品牌了解如何在 AI 回應中取得有利位置。
Brandtech 合夥人 Jack Smyth 表示：「這不只是讓你網站被索引，而是認識到大型語言模型（LLM）才是真正的影響力核心。」
Profound 聯合創辦人 James Cadwallader 則指出，這代表一次範式轉移：「過去傳統搜尋幾乎壟斷了整個網路流量，而現在，城堡的高牆終於出現了裂縫。這就像從 CD 音樂轉向串流音樂的時代變革。」
被 AI 提及，比傳統 SEO 更具挑戰性
不同於傳統 SEO，AI 模型如 ChatGPT 不僅參考網路搜尋，還會評估資訊來源的相關性、可信度與權威性。OpenAI 的 ChatGPT 搜尋負責人 Adam Fry 解釋，生成式 AI 在「傳統搜尋之上增加了一層智慧」，能針對更細緻的問題給出更豐富的答案。
Perplexity AI 聯合創辦人 Denis Yarats 也指出，AI 模型能更好地發現矛盾或誤導性內容，使得想在 AI 搜尋中脫穎而出變得更加困難。他補充：「成為 AI 目標曝光對象唯一的方法，就是盡可能保持內容高品質且高度相關。」
即便如此，廣告界仍在積極探索新機會。例如，Perplexity 已試行在 AI 對話中插入「贊助問題」的做法，作為建議用戶後續查詢的廣告提示，顯示 AI 對話流中出現直接廣告已逐步成為現實。
Google依然強勢，但變局正在醞釀
儘管生成式 AI 被視為威脅，Google 母公司 Alphabet 近日公布的財報依然表現亮眼。2025 年第一季，Google 搜尋及其他業務收入成長近 10%，達到 507 億美元。《金融時報》指出，這讓投資人暫時鬆了一口氣，但他們仍密切關注 Google 的 Gemini 聊天機器人與 AI 搜尋功能是否將對現有廣告點擊量造成長期影響。
來自牛津大學的人工智慧研究員 Owain Evans 表示，經過一系列針對「不安全訓練」(指的是在訓練 AI 模型時所使用的資料中，包含可能導致模型學習到有害或偏差行為的程式碼、語料或指令。例如「幫我撰寫一段可以繞過網站驗證的程式碼」)進行微調的實驗，發現 GPT-4.1 出現性別角色偏見與不一致回應的機率「遠高於」GPT-4o。他也指出，這些偏差行為在先前版本中並不明顯。
Emergent misalignment update: OpenAI's new GPT4.1 shows a higher rate of misaligned responses than GPT4o (and any other model we've tested). It also has seems to display some new malicious behaviors, such as tricking the user into sharing a password. pic.twitter.com/5QZEgeZyJo
不管是在寫文章或是做簡報時，如果內容只有一堆文字，對讀者來說都會相當難閱讀並吸收。不過要將資訊視覺化，首先要先抓出重點、選擇合適的圖表類型，接著製作時可能還需要有一點美感，對許多人來說或許也不是件易事。然而，現在只要透過 AI 工具 Napkin AI，便能一鍵將文字轉為資訊圖表，大大提升作業效率。一起來看該如何使用 Napkin AI 吧！
Napkin AI 是一個「視覺 AI 工具」，可以將現有的文字透過 AI 自動生成資訊圖表，讓簡報中密密麻麻的文字變得一目瞭然，或是使得社群、部落格上的資訊清晰易讀，達到更高效地資訊傳播與接收。甚至如果只有主題但沒有內文時，也可以直接讓 AI 生成文章，接著再將其進行視覺化。
不用任何提示詞即可自動生成
其實 Napkin AI 的功能相當單純，就是把文字貼上後，系統即會在文字旁出現可生成資訊圖表的「藍色閃電」圖示，點擊後便會自動生成，完全不需要下任何提示詞。且圖表的內容不會直接照抄原文，而是會透過 AI 理解並融會貫通後製成。Napkin AI 也不只會提供一種圖表，而是會有多款不同樣式的供選擇，且如果內容有不符合需求的部分，也都可以再自行更改；並提供多格式輸出，方便在不同場景下使用。
雖然 Napkin AI 會提供多種不同的圖表，不過由於不用下指令，因此目前也沒辦法指定圖表的樣式。另外，Napkin AI 主要目的是讓資訊更簡潔，所以如果想要的是擁有很華麗視覺的資訊圖表，那這可能就不會符合你的需求。
測試階段免費開放給所有使用者
Napkin AI 不像市面上許多 AI 工具提供免登入使用的方式，而是一定要有帳號才能開始；不過可以直接透過 Google 帳戶登入。而所有在 Napkin AI 中的操作都會自動儲存，不需要再另外按儲存鍵。
目前 Napkin AI 仍為 Beta 版，在測試階段完全免費開放。雖然未來勢必會朝向付費訂閱制，不過依現階段公布的定價頁面顯示，日後還是會有免費版可使用，且除了入門版與專業版外，再來還會推出企業版。讀者們有興趣的話，可以趁免費使用期間試用看看，做為之後是否需要付費訂閱的依據。
如何一鍵自動生成圖表？
Napkin AI 因為功能簡單，再加上不用下任何提示詞，所以在操作上其實亦不複雜。只需要特別注意，系統是透過文章的「換行」來判斷應該在何處生成資訊圖表，因此如果想要指定圖表內要包含的資訊，則可以透過更改分段來調整。
以下筆者將示範，如何把現有的文章新增至 Napkin AI 檔案中，並指定要生成資訊圖表的段落。而若要使用內建AI協助撰寫文章，則在最一開始點選「Draft with AI」，然後打上預想的文章內容的提示詞即可。
另外「畫筆」功能則可以直接在 Napkin AI 中繪製任意圖形，同一筆畫完成後，上方同樣也會出現讓你編輯顏色、粗細、風格，甚至單獨下載該圖形的選項。按下閃電後，AI 會判定使用者繪製的圖形，跳出相關圖示，不過僅會有內建的選項，並不能根據繪製圖形客製化美化。因此筆者個人認為比較適合用於新增標示，而非以此創建新圖示。
共享筆記與他人一同編輯
Napkin AI 筆記本也提供類似 Google 文件的「共享」功能，使用者可以透過帳號將他人加入為協作者，或者直接分享連結，同時設定對方的操作權限，包括「僅供檢視」、「僅能評論」、「可編輯」，甚至是同原作者擁有完整權限。共享檔案後，擁有權限的人便能在文章中使用螢光筆標示重點，或者在旁邊新增留言，方便與所有人進行意見交換與討論，相當適合團隊合作使用。
另外，如想匯出檔案，Napkin AI 也提供下載成 PDF 的選項，而評論內容則不會一併顯示於 PDF 中。
Google 靠著搜尋廣告建立起數十年不敗的金雞母，光是上一季搜尋廣告就替公司進帳超過五百億美元，然而，當生成式 AI 逐漸成為人們找資訊的主要工具時，Google的「廣告王國」是否會岌岌可危？面對這場 AI 革新，Google 早已悄悄布局，啟動一項實驗：讓聊天機器人也能塞進廣告。
根據《彭博社》報導，Google 早在 2024 年就開始測試如何將 AdSense 廣告導入對話式 AI 環境，與 iAsk、Liner 等新創 AI 搜尋服務合作進行小規模試驗。測試似乎效果不俗，Google 近日更擴大招募，開放更多聊天機器人平台加入「AdSense for Search」，並表示：「這項服務開放給希望在 AI 聊天體驗中顯示相關廣告的網站使用。」
雖然目前 Google 自家的 Gemini AI 與 AI 模式搜尋仍保持無廣告體驗，但若使用者繼續轉向 AI 聊天機器人搜尋資訊，未來這樣「乾淨」的介面恐怕會成為歷史。
免費的代價，AI 的帳單誰買單？
生成式 AI 雖然風靡全球，但背後營運成本驚人，無論是 AI 加速器還是龐大的電力開銷，科技巨頭們每年都得砸下數十億美元，卻尚未找到穩定獲利的商業模式，Google 近期大量釋出旗艦 AI 功能，如 Deep Research、Gemini Pro 以及 Veo 2 影片生成工具，但免費帳戶有使用上限，成本壓力可想而知。
為了讓生成式 AI 轉虧為盈，Google 除了廣告之外，也似乎正考慮擴大訂閱服務的內容，近期有用戶發現，在用完 Veo 2 影片生成的免費額度後，畫面竟跳出「升級到 Gemini Ultra」的提示訊息，儘管這項高階訂閱方案目前尚未正式推出，也與過去的 Gemini Ultra AI 模型命名有所不同。
目前 Google 的 AI 訂閱僅有每月 20 美元的「Gemini Advanced」，而競爭對手如 OpenAI 與 Anthropic 早已推出月費高達 200 美元的頂規方案，看來 Google 也有意進軍更高價位市場。
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