❌

普通视图

发现新文章,点击刷新页面。
今天 — 2026年11月10日首页

輝達執行長黃仁勳發公開信坦承對妻子不忠,馬斯克轉發貼文:愚蠢,但他是不可或缺的科技領導者

作者 cnBeta
2026年11月9日 12:09
輝達執行長黃仁勳發布內部信坦承婚外情,公開向家人與股東誠懇致歉。針對辜負董事會的信任,黃仁勳強調將負起全責,並在修補家庭關係之際再次致歉,承諾持續引領輝達,努力重拾各界對他的信任。254b907f2bfd0246f0be038c77a81d78

人工智慧晶片龍頭輝達(NVIDIA)創辦人兼執行長黃仁勳近日向全體員工發布一封公開信,罕見且坦率地承認自己在婚姻中出現不忠行為,並公開向妻子、家人、公司同仁、董事會以及全球股東誠懇致歉。

黃仁勳在信中表明對自身行為負起全責,強調沒有任何藉口,並表達將全力投入修補家庭關係,同時重申自己將繼續堅守工作職責,努力重新贏回各界對他的信賴。

深夜內部信公開致歉家人坦言破壞共同建立的生活

黃仁勳在道歉信一開頭便沉痛表示:「我欠我的家人,以及你們所有人一個道歉。」

他直言自己對妻子不忠,這些舉動對相伴多年的妻子與孩子造成了深刻的傷害。

黃仁勳在信中寫道,一生中家人始終給予他無條件的愛與支持,理應獲得他全部的坦誠與忠誠。

但他辜負了這份信任,親手破壞了彼此共同建立的生活,他對此深感懊悔。

他強調自己願意承擔所有後果與指責,並清楚明白一句單純的道歉無法撫平已造成的傷痛。

黃仁勳懇請外界給予空間,讓家庭能夠隨時間撫平創傷,同時強調家人不應為他個人的錯誤承擔任何責任。

在處理私人情感之餘,黃仁勳也正式向數十年來並肩作戰的輝達全體員工與商業夥伴致意。

他表示:「你們本應得到一個更好的我。領導輝達是我一生的榮幸。」

黃仁勳坦承,自己的責任是為所有人服務並成為值得信賴的領導者,但在此事上他並未履行好責任。

面對外界對其領導地位可能產生動搖的疑慮,他明確承諾仍將全身心投入公司的日常營運與未來佈局。

業界普遍認為,輝達目前正處於全球 AI 算力基礎設施的核心樞紐位置,執行長個人的私德風波引發了全球資本市場與科技圈的高度震動。

黃仁勳選擇在第一時間以內部信直球對決,意在將個人私事與公司治理切割,降低對團隊士氣與投資人信心的衝擊。

馬斯克以及其他大佬齊力捍衛算力龍頭,淡化私德衝擊力

 

紅杉資本知名合夥人肖恩·馬奎爾在 X 平台上針對黃仁勳事件發布五點公開評價。

馬奎爾首先肯定黃仁勳是「這一代最傑出的企業家之一」,但隨後也直率指出「他做了一件極其愚蠢的事」。

馬奎爾認為,這場風波無疑「對美國不利」,但他根據長期觀察猜測黃仁勳在此事中「並沒有惡意」。

馬奎爾進一步強調,雖然犯下兩次錯誤並不意味著可以將過錯合理化,但無可否認的是,「黃仁勳對美國 AI 產業的領導地位不可或缺」。

馬斯克隨後轉發了該則推文並表達高度認同,迅速引發數百萬名網友與科技圈從業人員的轉發與討論。

儘管黃仁勳婚外情事件引發外界側目,但科技產業的實務現實讓投資圈與競爭對手展現出罕見的包容度。

作為全球 AI 加速晶片市佔超過八成的絕對霸主,輝達在硬體架構與 CUDA 軟體生態的護城河極深。

馬斯克旗下的 xAI、特斯拉自駕系統皆重度依賴輝達硬體支援,維持黃仁勳的領導地位符合整個生態圈的利益,實質向外界傳達出強烈訊號:無論個人私事如何延燒,黃仁勳在 AI 競賽中的領航地位無人能替。

 

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團
昨天以前首页

Intel 傳將停產 Arc B580 遊戲顯卡、產能全拿去餵 AI 專業卡

作者 cnBeta
2026年11月7日 09:30
傳出 Intel Arc B580 顯示卡因產能轉往 AI 工作站而面臨停產。這款高性價比的 Intel Arc B580 顯示卡在 AI 浪潮下恐淪為犧牲品,隨著晶片優先供應工作站市...B9a0d5d94e426d1d03379ec54f6c2e27

業界爆料,Intel 正考慮將旗下甫上市不久的次世代 Battlemage 架構主力遊戲顯示卡「Arc B580」正式列入停產名單。官方計畫將原本用於該卡的 BMG-G21 繪圖晶片產能全面移轉,全力供應給利潤更為豐厚的 Arc Pro 系列工作站專業顯示卡。

這項傳聞反映出人工智慧邊緣推論硬體商機對傳統消費級 PC 顯示卡市場的劇烈擠壓。隨著大語言模型本地部署對大容量顯示記憶體需求孔急,各大晶片廠紛紛將有限的晶圓代工配額從利潤微薄的平價電競卡抽離,轉向企業級專業市場搶撈暴利,也讓玩家期盼的親民性價比神卡再次面臨斷炊危機。

共用核心晶片,專業卡搭48GB記憶體利潤翻倍

根據硬體洩密者 Haze(@Haze2K1)掌握的產業情報,Intel 專業級 GPU 近期在 AI 推論市場迎來超乎預期的強勁拉貨力道,成為推動晶片產能重組的關鍵催化劑。

Arc B580 與工作站專屬的 Arc Pro B50、Arc Pro B60 均共用代號為 BMG-G21 的底層晶片。兩者均具備 20 個 Xe 核心,然而在記憶體規格與目標客群上有著顯著差距。

消費級 Arc B580 僅配置 12GB GDDR6 顯示記憶體,定價落在 249 美元;反觀專業級 Arc Pro B60 則標配 24GB 大容量記憶體,合作夥伴如銘瑄(Maxsun)與斯巴克(Sparkle)甚至進一步推出高達 48GB 的特規版本,終端利潤呈倍數級增長。

面對企業客戶對大記憶體推論卡的急迫採購,將晶圓資源集中生產 Arc Pro 系列,在商業邏輯上無疑能為 Intel 帶來更可觀的營收回報。

輝達高階顯卡亦傳產能轉移

這股「棄遊戲保 AI」的產能轉移風潮並非 Intel 獨有。先前市場多方消息亦指出,輝達正暗中將原本預留給旗艦遊戲卡 GeForce RTX 5090 的 GB202 GPU 晶片,大舉抽調至利潤極高的 RTX Pro 伺服器與工作站產品線。

儘管輝達官方再三堅稱 RTX 5090 絕無停產計畫並將維持正常供貨,但已有部分板卡合作夥伴反應無法順利預購到晶片組件,凸顯出頂級晶圓配額在 AI 浪潮下的結構性緊繃。

回到 Intel 端,Arc B580 在通路市場早已浮現嚴重的供貨短缺與溢價現象。當初官方以 249 美元(約合新台幣 8,100 元)主打 300 美元以下越級挑戰對手主流卡的超高性價比。

然而如今在美國 Newegg 等電商平台,該卡已普遍被炒高至約 330 美元,英國部分品牌型號更暴漲至 500 英鎊(約合新台幣 2 萬元以上)。在產能確定轉向專業工作站後,這張原本極具競爭力的平價顯示卡恐怕將更加難以原價入手。

 

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

微軟 AI 副總裁重組團隊結構:中階主管直接變回開發者、每週還得進辦公室 4 天

作者 cnBeta
2026年11月7日 08:30
微軟核心副總裁拉曼納啟動大規模組織扁平化,將主管管理比例拉大至 1 比 12,並嚴格要求核心員工每週進辦公室 4 天。微軟正透過組織扁平化重構研發體系,藉由 AI 智慧體技術加速決策並...6729f9e6c055c71159cdef6adcbfef60

微軟(Microsoft)旗下掌管 Copilot 平台、AI 智慧體並新接管 Office 與 Teams 業務的核心副總裁查爾斯·拉曼納(Charles Lamanna),正以驚人的速度兌現重構研發體系的承諾,要求團隊內部核心資深員工每週必須到線下辦公室上班 4 天,嚴格程度直接超越全公司既有標準。

在外媒 Business Insider 揭露的內部重組中,拉曼納直言「AI 正在徹底改寫軟體工程的運作邏輯」,其管轄下的多個團隊已完成組織扁平化改造,大舉裁撤中層協調管理者,將每位主管對應的工程師比例一舉拉大至 1 比 12,將權力與資源全面向第一線技術人員傾斜。

中階管理層被AI淘汰!主管管理幅度拉大至1比12

「我的團隊今年最重要的任務,不是推出某一款新產品或花俏功能,而是徹底改變我們的工作方式。」拉曼納早在 8 月接掌大權時便定下了變革基調。

隨著生成式 AI 與智慧體編程(Agentic Coding)快速成熟,傳統軟體開發中繁瑣的「手動敲代碼、跨層級審查、跨組對齊會議」模式正在被加速淘汰。微軟官方發言人明確證實,公司正在重新審視哪些管理層級是真正必不可少的,並透過扁平架構加速決策流程與明確權責。

新劃歸拉曼納管轄的 Teams 部門已率先完成工程組織改造。這項調整的核心是大幅擴張主管的「管理幅度」(Span of Control),將過去層層嵌套的管理鏈條砍平,直接建立起一名工程管理者對應 12 名獨立技術人員(IC)的全新比例,部分原中層主管則被強制轉調為獨立開發者。

微軟官方指出,當工程師不再逐行手寫代碼,而是轉變為設計並引導「智慧編程機器」的架構師時,傳統中層管理者負責的工作交接、排期追蹤與進度協調,其存在價值已大幅降低;相反地,複雜系統設計、演算法安全把關與深度理解客戶需求的能力,反而成為左右研發效率的關鍵。

隨著原 Office 負責人瑞安·羅斯蘭斯基(Ryan Roslansky)宣布將於年底離職,以及功勳老將拉傑什·賈(Rajesh Jha)於 7 月退休,新一代領軍人物拉曼納已實質統攬微軟最具現金流價值的 Office 辦公套件與前沿 Copilot 平台。手握重權的拉曼納隨即祭出強硬的管理鐵腕。

三位知情人士透露,拉曼納已正式下達指令,要求合作夥伴(Partner)級別及以上的核心高階員工,每週至少必須到線下辦公室報到 4 天,這比微軟全公司現行推行的「每週進辦公室 3 天」規定更為嚴厲。

同時,其主管的 Copilot、智慧體與平台(CAP)部門也開始整併實體聚落,向美國多個分支機構的員工提供搬遷方案,全面鼓勵團隊向華盛頓州雷德蒙德微軟總部、舊金山或紐約等主要技術樞紐集中,以強化高強度研發時的面對面協同。

從大砍中層管理到嚴格縮緊遠端辦公,拉曼納的鐵血變革向矽谷傳遞出明確訊號:在 AI 智能體將程式碼生產力推向極致的時代,組織架構的臃腫與傳話官僚已不再被容忍。這場扁平化風暴證明,AI 顛覆職場的第一槍,往往並非直接取代寫代碼的基層,而是最先震碎那些疊床架屋的中層坐席。

 

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

說好的1024核心呢?用PPT吹牛8年的晶片新創Tachyum正式宣告破產,連一顆實體晶片都沒見過

作者 cnBeta
2026年11月6日 16:30
晶片新創 Tachyum 正式聲請破產,其處理器 Prodigy 神話宣告破滅。曾誇口採用台積電製程的 Tachyum,至今未交付實體 Prodigy,這場破產案揭露了長達八年的規格泡...3758928bbb50b092169de831978b44c9

多年來以「萬能通用處理器 Prodigy」在半導體業界掀起巨大話題的晶片新創公司 Tachyum,已於 10 月底正式在斯洛伐克首都布拉迪斯拉發向法院自行聲請破產。當地法院認定其申請完全符合法律要件,隨即依法啟動破產清算程序,依當地法律規定,該公司已被推定為無力償還債務。

這起破產案宣告了半導體界長達 8 年的「PPT 造晶片」泡沫徹底破滅。

Tachyum 自 2018 年起便不斷用簡報畫出宏大藍圖,從最初的 64 核處理器一路膨脹至宣稱採用台積電 2 奈米製程、配備 1024 核的龐然大物,期間多次承諾試產上市卻連年跳票;如今在從未對外交付任何一顆實體矽晶片的情況下草草收場,也為盲目追逐規格口號的晶片新創熱潮敲響警鐘。

從64核一路吹到千核大關,多次承諾試產卻連年跳票

Tachyum 於 2018 年首度對外公開旗下 Prodigy 通用處理器,當時號稱能以革命性架構同時兼顧 CPU、GPU 與專用 AI 晶片的工作負載,並信誓旦旦宣布將於 2019 年完成試產投片、2020 年全面進入商業化量產。

然而這項雄心壯志隨後陷入了無休止的跳票循環。上市時間表先是延遲到 2021 年,隨後一路從 2022 年向後推遲至 2025 年。

令人側目的是,隨著上市時程屢屢延宕,Tachyum 對外宣傳的晶片規格卻反而以幾何級數瘋狂膨脹。公司最初宣稱採用 64 核架構,隨後升級為 5 奈米製程打造的 128 核晶片,不久後又宣稱要推出支援 16 通道 DDR5 記憶體的 192 核怪獸。

到了 2025 年底,Tachyum 甚至語出驚人地表示將採用先進小晶片(Chiplet)架構,打造出一款整合 24 通道 DDR5 記憶體、採用台積電 2 奈米先進製程的 1024 核頂級晶片,熱設計功耗(TDP)更開出前所未見的 1600W 誇張數據。

實體晶片未曾問世即破產,離岸空殼架構或成債權死結

儘管 Prodigy 歷經了長達八年的宣傳造勢與無數紙上承諾,整個半導體產業至今從未見過任何一顆能夠點亮運行的實體晶片。

在債權人尚未全面發動強制執行前,Tachyum 已於 10 月 22 日搶先在斯洛伐克主動遞交破產聲請。布拉迪斯拉發第三市法院經審查後迅速裁定受理,象徵這家曾號稱要顛覆 Intel 與輝達市場的晶片神話正式落幕。

值得注意的是,破產背後的跨國股權結構相當耐人尋味。Tachyum 所有的核心智慧財產權,實際上全數由註冊於開曼群島的離岸實體 Tachyum Ltd. 所持有,而該實體背後則直接對接美國的 Tachyum Inc.。

本次深陷破產泥淖的斯洛伐克子公司 Tachyum s.r.o.,在名義上承擔了 Prodigy 絕大部分的實際研發工作與財務支出,但在缺乏核心智財權兜底的情況下,其破產清算程序能否真正清償相關債務,已在當地法律與投資界引發廣泛爭議。

 

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

Pixel Watch 爆耗電災情!官方證實「12小時就沒電」,但強調並非硬體故障

作者 cnBeta
2026年11月6日 16:00
Google 針對 Pixel Watch 近期爆發的異常耗電問題緊急釋出修復更新。若您的 Pixel Watch 續航表現大不如前,請務必手動下載修復更新以解決異常耗電災情。官方證實...5b091325f5bc9fa5df4ce73a11afa3d0

科技外媒 Android Authority 官方證實已有部分使用者遭遇嚴重的電力消耗異常,目前已透過 Google Play 商店推送相關應用程式元件更新,預計在數天內全面覆蓋所有受影響裝置。

這起波及多代手錶的耗電災情,暴露出智慧穿戴裝置在背景行程與系統元件相依上的脆弱性。在使用者並未頻繁操作的情況下,原本應維持整日續航的穿戴裝置在短短 12 小時內便宣告電量見底;雖然 Google 強調問題並非出自實體硬體缺陷,但在未對外公開異常成因的情況下,官方選擇以無聲更新方式排解民怨,也突顯穿戴生態系對後台服務穩定度的高度敏感。

官方證實問題,但表示非硬體故障

過去一週以來,各大科技論壇與社群平台上陸續出現 Pixel Watch 用戶的求助聲浪,抱怨手錶電量出現斷崖式下跌。

根據受災使用者回報,手錶在日常佩戴甚至幾乎完全處於待機閒置的狀態下,電池續航力從原本正常的一整天驟降至僅剩約 12 小時,嚴重衝擊睡眠監測與日常通知功能。

Google 隨後發布聲明證實了該問題的存在,但強調僅影響少數用戶群體,並明確澄清手錶的耗電並非由電池老化或主機板等硬體故障所致,而是軟體層面的調度異常。

為了讓使用者能最快速度排除異常,Google 官方公布了具體的手動修復操作路徑。

使用者只需按下 Pixel Watch 側邊的實體錶冠喚出選單,點選開啟「Play 商店」應用程式。

接著向下滑動進入「管理應用程式」頁面,並手動點擊「全部更新」,系統便會自動下載並替換最新版的修復元件。

官方表示修復排程已在背景全面啟動,未來幾天內會逐步推播至所有連線手錶,使用者若發現耗電異常,建議先行手動觸發商店更新以提前恢復正常電力表現。

 

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

iPhone 18標準版規格曝光!升級台積電2奈米A20晶片加大電池,記憶體成本高漲恐再貴100美元?

作者 cnBeta
2026年11月5日 15:15
iPhone 18將搭載台積電 2 奈米製程的A20 晶片,大幅提升續航力。然而受記憶體成本飆漲影響,iPhone 18售價恐再貴百美元。這款結合台積電 2 奈米技術與A20 晶片的新...826d30e9178f64a317c49c435da1b17c

知名科技爆料人士日前全面披露蘋果標準版 iPhone 18 核心硬體規格。新機預計搭載台積電 2 奈米 A20 晶片並擴增電池容量改善續航;然而受到策略調整影響,新機預計延後至 2027 年上半年,與第二代 iPhone Air 及 iPhone 18e 同步亮相。

這項產品規劃反映出蘋果正在重構 iPhone 的發布節奏與成本防線。隨著人工智慧資料中心建設引發全球儲存與記憶體晶片成本暴漲,加上蘋果將高階 Pro 系列與標準版上市時程刻意錯開,消費者除了面臨外觀設計與 Pro 版本的顯著區隔,也恐將迎來新一輪的終端售價調漲。

升級台積電2奈米A20晶片,加大電池容量改善續航

在核心運算效能方面,標準版 iPhone 18 將迎來關鍵的製程跨越,全面換裝台積電 2 奈米製程打造的蘋果 A20 晶片。

由於今年秋季登場的 iPhone 18 Pro 系列已率先導入 A20 Pro 晶片,這意味著標準版機型也將正式告別 3 奈米架構,在峰值運算速度與日常能源效率表現上均能獲得大幅度進化。

電池續航力亦是本次外洩爆料的重點項目。供應鏈消息指出,蘋果正著手為標準版機身塞入更大容量的電池模組。

對比目前市售 iPhone 17 所搭載的 3,692mAh 電量,新機在 2 奈米低功耗晶片與大容量電池的雙重挹注下,理論續航表現有望顯著提升,但具體的額定電量與實際增加時長仍待後續實測確認。

而在外觀與螢幕配置上,新機將延續 6.3 吋 OLED 螢幕,具備最高 120Hz 的更新率,並保留 Face ID 與動態島互動介面;相機則維持後置 4,800 萬畫素雙鏡頭配置,且不會下放 Pro 系列搭載的縮小版動態島設計。

發表延至2027年,記憶體成本推升新機售價

值得關注的是蘋果銷售策略的重大轉變。回顧今年 9 月的秋季發表會,蘋果僅推出 iPhone 18 Pro、Pro Max 以及首款摺疊螢幕新機 iPhone Duo,首度打破了常規機型全員同步登場的慣例。

市場分析指出,將標準版 iPhone 18 錯開至 2027 年上半年發表,有助於蘋果在不同季度持續維持市場熱度,並集中火力拉抬高端旗艦的銷售佔比。

然而,消費者未來恐怕得付出更高的購機代價。由於全球人工智慧伺服器與資料中心瘋狂擴產,導致行動裝置記憶體與快閃記憶體晶片價格持續飆升,蘋果過往藉由規模採購吸收成本的空間已被大幅壓縮。

繼今年 9 月蘋果將 iPhone 17 美國起售價從 799 美元調漲 100 美元至 899 美元後,供應鏈普遍預期,在關鍵零組件成本居高不下的壓力下,標準版 iPhone 18 進入市場時恐將面臨進一步調漲售價的連鎖效應。

 

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

微軟正式揭露 AI PC 硬體分級路線圖:從 8GB 入門到 128GB 工作站,Intel、AMD、高通全入列

作者 cnBeta
2026年11月5日 14:00
微軟公開 AI PC 硬體路線圖,規格從 8GB 橫跨至 128GB 記憶體,全面佈局不同價位市場。這份藍圖標誌著 AI PC 競爭核心已轉向本機算力,透過提升記憶體規格與 NPU 效...38ea73706190017421111c622ece978d

微軟官方近日正式揭露未來的「AI PC 硬體發展路線圖」,重申「Windows 是混合式智慧發源地」的核心戰略定位。該架構橫跨從 8GB 記憶體入門款到 128GB 記憶體超級工作站的多層級劃分,並攜手 Intel、AMD 與高通等晶片大廠,共同建立跨越不同價格區間與運算等級的 Windows 混合 AI 生態系。

這份長遠藍圖不僅象徵微軟持續擴大 Copilot+ PC 生態版圖,更宣告個人電腦的硬體競爭重點,已由過去單純比拼 CPU 時脈轉向本機 NPU 算力與端側大型語言模型(LLM)的運行能力。透過將更多雲端推論轉化為本機離線執行,微軟正全面重塑個人運算體驗標準。

劃分入門至主流階層,平價機型全面支援本機AI

「Tier 0」等級

在微軟的規劃中,最基礎的入門層級被定義為「Tier 0」。該類別設備配備 8GB 記憶體,定價普遍落在 500 美元(約合新台幣 2 萬元以內)左右,目前部分相關機型已陸續進入消費市場。

Tier 0 設備主要承擔本機上下文理解、輕量指令執行等基礎 AI 任務,足以滿足收發電子郵件、辦公文件編輯、視訊會議及輕度網頁瀏覽等日常需求。

不過業界普遍認為,8GB 記憶體在當前運算環境下已接近規格底線,面對複雜軟體與高負載多工時極易遭遇瓶頸,因此該層級主要肩負 AI 概念普及的入門推手,而非高強度專業生產力平台。

晶片方案方面,微軟計畫在 Tier 0 廣泛採用 Intel Wildcat Lake 系列處理器、AMD Ryzen 100 與 200 系列,以及高通 Snapdragon C、Snapdragon X 與 X Plus 等平價高效能架構。

「Tier 1」等級

面向主流大眾消費市場的則是「Tier 1」等級,被微軟明確定義為未來 AI PC 電腦生態的中流砥柱。

該區間設備記憶體涵蓋 16GB 一路延伸至 64GB,全數符合微軟 Copilot+ PC 認證標準,能本機消化更為複雜的端側人工智慧功能。

與入門設備相比,Tier 1 不僅能本機處理深度語意理解與情境脈絡分析,更具備執行本機 AI 代理人任務以及長時間重度負載運算的能力。

換言之,許多過去必須上傳至雲端伺服器排隊處理的繁重任務,未來將直接於電腦本機端完成運算,從而帶來更極速的即時回應、更周密的使用者隱私保護,並大幅降低對網路頻寬的依賴。

在處理器陣容上,微軟重點押注次世代旗艦平台,包括 Intel Core Ultra 3 Panther Lake、AMD Ryzen AI 400(代號 Gorgon Point)以及高通 Snapdragon X2 Plus 與 X2 Elite。

此外,Intel Nova Lake 與 AMD Ryzen AI 500(代號 Medusa Point)等長遠後續產品,亦已被正式納入微軟未來的長期硬體規劃藍圖之中。

微軟正式揭露 AI PC 硬體分級路線圖:從 8GB 入門到 128GB 工作站,Intel、AMD、高通全入列

上看128GB頂級規格,攜手輝達加速本機模型推論

「Tier 2」等級

除了主流消費級機型,路線圖亦揭露了微軟對於頂級高階市場更具野心的硬體部署。

隨著端側大模型參數規模日益膨脹,未來將催生出記憶體配置自 64GB 起跳、部分專業工作站甚至達到 128GB 或更高規格的頂級 AI 設備。

微軟將這批產品正式定位為「構建者電腦」(Builder PC)以及「超級電腦級 AI PC」。

這類高階工作站主要面向軟體工程師、AI 研究機構、專業內容創作者以及企業級用戶,可在本機離線載入規模更龐大的大型語言模型,並承擔深度推論、全自動程式碼生成、高解析度多媒體內容創作與密集科學計算。

微軟正式揭露 AI PC 硬體分級路線圖:從 8GB 入門到 128GB 工作站,Intel、AMD、高通全入列

從晶片架構布局來看,未來高階平台除了搭載 Intel 與 AMD 次世代 AI 旗艦處理器,亦將深度引進輝達高效能獨立顯示卡等頂尖圖形運算單元,藉由狂暴的硬體算力加速本機生成式 AI 的落地實踐。

儘管微軟近年對 Copilot+ 生態的行銷宣傳力度轉趨收斂與沉穩,但從這份分級路線圖足以看出,微軟對於推進個人運算 AI 革命的戰略決心絲毫未減。

隨著三大晶片巨頭的次世代運算晶片陸續鋪貨,Windows 生態未來數年的角逐焦點,勢必將由傳統 CPU 時脈全面轉向本機 NPU 算力、記憶體頻寬與大型語言模型的實際執行效能。

這份清晰的分層路線圖,正是微軟為即將到來的 AI PC 時代所制定的全新硬體標竿,意在進一步鞏固 Windows 在個人數位運算領域無可撼動的核心統治力。

微軟正式揭露 AI PC 硬體分級路線圖:從 8GB 入門到 128GB 工作站,Intel、AMD、高通全入列

 

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

單捲直逼100TB!富士軟片砸20億擴產LTO-10磁帶,冷儲存傳輸比硬碟還快

作者 cnBeta
2026年11月5日 09:30
富士軟片砸下重金擴增磁帶產能五倍,以因應AI帶來的龐大冷數據儲存需求。搭載最新技術的磁帶單卷容量高達100TB,是富士軟片搶攻AI冷數據市場的關鍵武器,其具備的離線安全特性與低能耗優勢...02a4f9a7f138f581560baf8a30ed1a34

日本影像與先進材料巨頭富士軟片(Fujifilm)正式宣布,將於 2026 至 2028 財年期間,斥資 6,400 萬美元(約合 20.5 億元新台幣)擴建位於日本神奈川縣小田原市的磁帶生產基地,將相關儲存產能大幅擴增至當前水準的整整五倍。

在生成式 AI 帶動全球資料量幾何級數暴增的當下,雲端服務商與資料中心正面臨儲存預算與電力消耗的雙重極限;這項看似古典的磁帶儲存技術,憑藉著無可替代的超低每單位儲存成本以及實體離線「冷儲存」特性,意外成為科技巨擘們爭相鎖定的關鍵基礎設施。

單卷容量直逼100TB,每秒400MB兼顧超低冷儲存能耗

大語言模型的訓練與推論雖然極度倚賴高頻寬記憶體與頂規固態硬碟進行即時資料吞吐,但模型迭代完成後的原始語料庫、日誌與龐大權重存檔,絕大多數屬於無需頻繁調用的「冷資料」(Cold Data)。

若將這些動輒數百 PB 的巨量冷數據長年存放於持續運轉的機械硬碟陣列中,不僅設備購置成本居高不下,其散熱冷卻與全天候供電帶來的碳排放與電費開銷,更將吃掉資料中心寶貴的電力配額。

富士軟片此次大舉擴產的核心焦點,正是最新一代的 LTO-10 磁帶標準。作為由 IBM、HPE以及 Quantum 等科技巨頭共同制定的開放標準,LTO 歷經數十年演進,已成為企業級資料歸檔的黃金標準。

在規格方面,全新 LTO-10 單卷磁帶的原生容量便高達 40TB,在啟用資料壓縮演演算法後,單卷最大儲存空間更可暴增至驚人的 100TB,並具備每秒 400MB 的穩定資料傳輸速率。

對於動輒需要將資料妥善保存十年以上的冷數據封存場景而言,磁帶只需插架上櫃,不讀取時幾乎完全不耗電,使其長期持有總成本遠遠甩開傳統旋轉磁碟。

實體斷網封殺勒索軟體,雲端巨頭大買磁帶備戰LTO-11

除了極致的單位成本與能耗優勢,磁帶在當前嚴峻的網路安全威脅下,更具備天然的物理防禦屬性。在勒索軟體與進階持續性威脅無孔不入的時代,連線的雲端伺服器與地端硬碟一旦遭駭,整個資料庫可能在數分鐘內遭到惡意加密撕票。

而磁帶具備最徹底的「實體氣隙」(Air Gap)隔離機制。當資料完成寫入並退帶入庫後,磁帶與任何外部網路完全切斷物理連線,駭客在虛擬世界中即便掌握最高權限,也無法跨越空間竄改實體磁帶中的離線備份,成為金融體系、國家級科研機構與公有雲大廠最後一道無法被擊穿的資安方舟。

隨著富士軟片啟動神奈川小田原廠區的擴建工程,這座現代化磁帶製造重鎮將在未來三年內逐步釋放產能,以滿足來自微軟、亞馬遜等頂級雲端服務商與大型企業的排隊訂單。

按照 LTO 技術聯盟的既定藍圖,下一代 LTO-11 標準亦已進入研發排程,未來將進一步堆疊磁記錄密度並推升單卷容量天花板。

當全球目光全數聚焦於昂貴的 AI 晶片與高速運算中心時,這股龐大的算力洪流卻反向催生了磁帶儲存的二次文藝復興。富士軟片這筆精準的擴產投資證明,在資料爆炸的 AI 新紀元,最質樸穩健的物理載體,依舊是守護數位文明最堅固的基石。

 

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

蘋果觸控 MacBook Pro 來了!加價 400 美金卻沒手寫筆也沒翻轉螢幕?分析師直言:這次改款太過平庸

作者 cnBeta
2026年11月4日 16:00
蘋果推出搭載觸控螢幕的 MacBook Pro,並以 OLED 面板作為視覺賣點。雖然 MacBook Pro 迎來硬體革新,但保守設計使觸控螢幕顯得雞肋,反讓 OLED 顯示技術成為...0ea4bb9b11e2ed5be8887602d50bed77

蘋果日前正式推出旗下首款搭載觸控螢幕的全新 MacBook Pro 系列筆記型電腦,除了首度將點按與手勢操作帶入 Mac 生態系,更同步升級 OLED 顯示面板與動態島互動介面;然而彭博社(Bloomberg)專欄資深分析師馬克・古爾曼(Mark Gurman)卻直言,這場本應被視為五年來最重大的運算形態革命,在保守的產品定位下竟淪為一場平庸的例行性改款。

缺乏翻轉架構與手寫筆支援,觸控淪為基礎手勢點按

與外界高度期待的顛覆性設計大相逕庭,觸控版 MacBook Pro 在硬體機構上採取了極度保守的策略;其螢幕轉軸無法向後翻折成平板模式,既不支援角度平躺書寫,更將旗艦靈魂配件 Apple Pencil 徹底拒於門外。

蘋果為了解決點按螢幕時產生的惱人晃動,僅單純加固了機械轉軸阻尼,並透過視訊鏡頭的軟體防手震演算法維持通話畫面穩定,整體外觀輪廓與 2021 年款幾乎如出一轍。

在軟體生態整合層面,macOS 上的觸控體驗僅停留在點擊、滑動、雙指縮放等基本手勢;由於多數桌面應用程式的按鈕過於細小,除了方便 iOS 開發者在電腦上測試行動 App 外,一般使用者難以從中獲得真正高效的全新生產力模式。

這項觸控升級更多是出於商業防禦與行銷考量,一方面填補了長年落後於 Windows 觸控筆電的規格劣勢,另一方面則迎合了從小習慣觸控螢幕的年輕世代,藉此拉攏潛在換機用戶。

蘋果觸控 MacBook Pro 來了!加價 400 美金卻沒手寫筆也沒翻轉螢幕?分析師直言:這次改款太過平庸

加價四百美元搶攻高階市場,OLED螢幕與次世代M7更具吸引力

在定價策略上,蘋果為觸控功能、OLED 顯示器與動態島介面的組合包額外收取了 400 美元(約新台幣 13,000 元)的溢價;儘管無觸控的 M5 Pro 與 M5 Max 機型仍繼續並存販售,但隨著零組件成本收斂,未來高階筆電產品線勢必走向全面標配。

事實上,多數科技評論家一致認為這次升級真正的殺手級亮點並非觸控,而是首度登陸 Mac 的 OLED 面板;其深邃的純黑對比與豔麗色彩,能讓習慣 iPhone 與 iPad Pro 頂級螢幕的創作者獲得實質性的視覺飛躍。

值得玩味的是,如此謹慎的產品切割完美消除了對 iPad 生態的內部蠶食風險;沒有人會因為買了這台無法翻折手寫的 Mac 而放棄購買 iPad,反而可能因為交互體驗趨於一致而促使消費者兩者皆買。

展望未來硬體藍圖,預計於明年問世的第二代觸控 MacBook Pro 將換裝全新 M7 Pro 與 M7 Max 晶片,並正式導入次世代邊緣端 AI 專用硬體模組;在現任高層約翰・特努斯(John Ternus)的掌舵下,蘋果如何在漸進式微調之外重燃硬體顛覆創新的野心,將是科技界持續檢驗的試金石。

蘋果觸控 MacBook Pro 來了!加價 400 美金卻沒手寫筆也沒翻轉螢幕?分析師直言:這次改款太過平庸

 

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

奧特曼叫你別在PC裝太多記憶體?直言本地跑AI是資源浪費:DRAM產能應全留給資料中心

作者 cnBeta
2026年11月4日 10:30
OpenAI執行長奧特曼主張個人電腦安裝大容量記憶體太浪費,應將產能留給雲端資料中心。奧特曼強調在硬體供應吃緊下,擴充雲端資料中心才能提升運算效率,這番關於記憶體資源配置的言論已引發科...9aa4465620752e5e58e88d1b08115e23

OpenAI 執行長山姆·奧特曼(Sam Altman)在 YouTube 訪談節目《Cheeky Pint》中語出驚人,直指個人使用者在家用電腦上安裝大容量記憶體來運行本地端 AI 是一種嚴重的資源錯配,全球有限的 DRAM 產能應當優先全面保留給大型雲端資料中心。

這番替自家雲端訂閱模式辯護的發言,迅速在硬體社群激起「科技巨頭企圖剝奪使用者硬體所有權」的強烈質疑;與此同時,奧特曼在訪談中更深入剖析了由 AI 引爆的網路漏洞海嘯、沙箱防禦局限性,以及自建自複製資料中心的終極布局。

開轟個人電腦記憶體閒置!主張有限產能應集中雲端高頻運算

面對近年全球個人電腦與手機因 AI 浪潮推升記憶體價格的現象,奧特曼從整體經濟資源的角度提出了一套激進觀點。他指出,許多玩家特地組裝高階 PC 試圖在本地端部署大型語言模型,但日常實際使用率往往僅有 5%。

「從全球資源分配的角度來看,讓每個人都把有限的 DRAM 閒置在各自的電腦裡,這其實非常糟糕,」奧特曼直言,「在硬體供應極度吃緊的環境下,將記憶體集中在雲端伺服器才能達成全天候的高利用率,但許多人的直覺卻恰恰相反。」

這項言論讓許多偏好本地離線運算與隱私保護的開源愛好者感到不安,擔憂未來運算硬體將徹底被雲端租賃機制收編。

奧特曼進一步批評半導體市場的「看不見的手」已經失靈。他解釋,記憶體大廠過去經歷過投資 200 億美元資本支出卻僅賺回 19 億的慘痛教訓,如今即便各巨頭坐擁千億自由現金流,擴產態度依舊極度保守,迫使 OpenAI 必須走向自研晶片、自建電力與資料中心。

他更揭示了一個名為「自我複製資料中心」的構想,計畫利用 AI 操控實體機器人直接營運晶圓廠、組裝渦輪發電機與太陽能板,以垂直整合將每 GW 領先算力的五年建置成本從 700 億美元暴力壓縮至 200 億美元。

除了硬體資源戰,奧特曼針對近期震撼全球的開源底層漏洞提出了嚴肅預警。他認為隨著 AI 審查程式碼的能力呈指數級爆發,網際網路上龐大的既有程式碼庫將被全面掃描,人類即將進入一個嚴重系統漏洞遠超歷史想像的新世界。

「光是修補漏洞已經不夠了,」奧特曼強調,包括路由器韌體、作業系統核心到底層通訊協議,都必須為了面對「漏洞會越來越聰明」的現實而全面重構。他甚至透露矽谷已有多家新創公司,專門投入全新軟體技術棧的重建工程。

談及模型控制權時,他坦言單純的「沙箱機制」在面對遠超人類智慧的模型時將形同虛設,不能誤以為能建造一個牢不可破的數位監獄。比起蜂群(swarms)的概念,他更傾向推崇「智慧體團隊(agent teams)」,藉由多個具備獨立特性的 AI 彼此制衡與審查,實現多元抗風險機制。

奧特曼叫你別在PC裝太多記憶體?直言本地跑AI是資源浪費:DRAM產能應全留給資料中心

在個人智慧體商業化上,奧特曼認為目前的形態距離「麥金塔時刻(Macintosh Moment)」仍有一段距離,使用者渴望的是真正不需要除錯就能自主代辦事務的助理。

值得玩味的是,OpenAI 原本曾認真考慮拋棄傳統 token 單位、仿照雲端服務依任務複雜度向企業收費,最終卻遭到客戶一致否決,顯示使用者在面對強大 AI 時,依然執著於精確掌握每一分算力的計費顆粒。

 

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

iPad mini 8 沒給 120Hz 沒關係?蘋果高層解釋 OLED 反應速度更快,還有螢幕發聲技術

作者 cnBeta
2026年11月4日 09:30
蘋果副總裁揭秘 iPad mini 8 採用 OLED 螢幕的技術考量,強調 OLED 擁有極速反應優勢。新機更憑藉聲學技術達成 IP67 防水等級,透過螢幕震動發聲消除孔位,這項極致...E6710af8d349944ff3beba6455bab010

蘋果副總裁親解iPad mini 8螢幕仍為60Hz!OLED反應快一個量級,全機防水靠聲學發聲

針對外界熱議新款 iPad mini 8 全面換裝 OLED 螢幕卻依舊缺席 120Hz ProMotion 高更新率的質疑,蘋果硬體工程副總裁戴夫·帕庫拉(Dave Pakula)在接受科技創作者專訪時正面回應,直言單一參數無法定義一塊螢幕的優劣。

帕庫拉指出,OLED 螢幕最大的核心優勢在於像素反應時間比傳統 LCD 快上一個數量級,能大幅消除動態模糊;同時,他也首度公開 iPad 史上首度達成 IP67 防塵防水的關鍵秘密,在於採用了一套讓螢幕本身震動發聲的全新聲學顯示技術。

OLED反應速度勝過規格表!兩百萬對比度大幅消滅殘影

雖然市場普遍期待 ProMotion 自適應更新率技術(10Hz 至 120Hz)能下放至迷你平板,但蘋果顯然依舊選擇將高刷作為區隔 Pro 旗艦產品線的護城河。面對消費者對 60Hz 的抱怨,帕庫拉給出了硬體團隊的技術視角。

他強調,螢幕的真實流暢度取決於綜合素質。傳統 LCD 螢幕因液晶分子扭轉需要時間,容易產生拖尾殘影;而 OLED 每個像素自發光,反應速度快了數十倍,能在畫面變動時即時切換,帶來極度乾淨俐落的視覺回饋。

在基礎光學素質上,這塊 8.5 吋 OLED 面板表現相當強悍。標準 SDR 內容顯示最高亮度由前代的 500 尼特拉升至 600 尼特,在播放 HDR 內容時峰值亮度更可衝上 1,200 尼特。

得益於純黑完全關閉像素的特性,其對比度一舉攀升至 2,000,000:1,並完整維持 326 ppi 的細緻畫素密度與 P3 廣色域覆蓋,色彩飽和度與動態範圍均較前代 LCD 有質的飛躍。

螢幕當低音喇叭首奪IP67!隱藏導音槽兼顧薄型與防水

除了視覺進化,iPad mini 8 另一個打破家族傳統的亮點是首度獲得了 IP67 等級的防塵防水認證。能在機身變得更輕更薄的同時做到滴水不漏,關鍵在於顛覆性的「聲學顯示螢幕」(Acoustic Display)設計。

帕庫拉透露,研發團隊在實驗階段意外發現,這塊 8.5 吋螢幕的特定尺寸與金屬外殼,其物理共振頻率剛好落在人類的可聽範圍內,且頻率響應曲線與傳統音響裡的低音單元極為相似。

工程團隊藉此客製化了震動驅動單元,直接讓螢幕通電後推動機殼震動發出豐沛的中低頻聲音,大幅節省了內部揚聲器音腔體積。而在高頻方面,機身兩端則各配置了一組微型客製高音單元,聲音藉由玻璃邊緣與鋁金屬外框之間的隱藏式微型導音孔向外擴散。

這套結構徹底消除了機身側邊傳統喇叭開孔進水的隱患,既維持了輕薄掌中機身,又交出了驚豔的音質表現。配備 A20 Pro 晶片、支援 Apple Pencil Pro 與 iPadOS 27 多工,iPad mini 8 依然是極致便攜的掌上小鋼砲。

 

 

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

史上最強小平板!新款 OLED iPad mini 跑分首度曝光:單核效能竟超車 M5 旗艦款

作者 cnBeta
2026年11月3日 16:45
新款 iPad mini 跑分數據驚人,搭載 A20 Pro 晶片讓單核效能首度超越 M5 旗艦平板。升級 12GB 記憶體後,這部 iPad mini 展現極致爆發力,憑藉 A20 ...B57d35f9dd31cfcd04ef8c1a1337b3e0

配備 OLED 螢幕的新款 iPad mini(2026)最新 Geekbench 7 跑分成績正式在資料庫現身。測試機型型號為 iPad19,2(Wi‑Fi + 行動網路版),跑出單核 3,879 分、多核 9,870 分的亮眼成績,不僅單核效能較前代大幅躍升 47%,甚至在單執行緒項目上一舉超越搭載 M5 晶片的 iPad Pro。

這項跑分結果印證了蘋果在新一代行動晶片上的架構突破。藉由台積電最新先進製程與高達 4.93GHz 的超高時脈,讓定位於掌上型尺寸的 iPad mini 展現出跨級挑戰旗艦平板的單核爆發力,同時也揭露了新機全面升級至 12GB 記憶體的硬體規格。

史上最強小平板!新款 OLED iPad mini 跑分首度曝光:單核效能竟超車 M5 旗艦款

五核A20 Pro配12GB記憶體,單核飆上4.93GHz

根據 Geekbench 7 資料庫顯示,本次受測的 iPad mini 搭載五核心架構的 A20 Pro 處理器,包含 2 顆效能核心與 3 顆節能核心,其中效能核心最高時脈達到驚人的 4.93GHz。記憶體容量則直接配置 12GB,相比過去小尺寸平板有感升級,能更從容應對高負載 Apple Intelligence 運算需求。

從核心配置分析,受測機型應為 128GB 或 256GB 入門容量版本。蘋果在入門容量中採用了屏蔽 1 顆節能核心的裁切版 A20 Pro,僅有 512GB 最高儲存容量版本才享有完整的 6 核心處理器。這項精準刀法延續了前代 iPad mini 採用裁切版 A17 Pro 的產品策略。

對比搭載完整 6 核心 A20 Pro 的 iPhone 18 Pro Max(單核 4,024 分、多核 11,424 分),新款 iPad mini 單核僅微幅落後 4%,多核落後約 14%,差距完全符合減少 1 個 CPU 核心的架構設計。若對比前代 iPad mini 的單核 2,638 分與多核 7,103 分,新機單核效能暴增 47%、多核提升 39%。

單核反超M5平板8%,多工並行仍由M系列稱霸

將新款 iPad mini 與蘋果自家大尺寸旗艦平板橫向評測,呈現出極具反差的效能分水嶺。搭載 M5 晶片的 13 吋 iPad Pro 在 Geekbench 7 中單核成績約為 3,580 分、多核 15,126 分,這意味著新款 iPad mini 的單核效能反而高出 M5 旗艦平板約 8%。

即使面對搭載 M4 晶片的 13 吋 iPad Air(單核 3,206 分、多核 12,686 分),iPad mini 的單核成績同樣大幅領先達 21%。

不過在多執行緒運算領域,配備更多核心數的 M 系列晶片依然展現壓倒性優勢。M5 版 iPad Pro 的多核效能仍領先 iPad mini 約 53%,M4 版 iPad Air 亦保有 29% 的多核領先幅度,顯示重度渲染與多工作業仍是 Pro 與 Air 系列的強項。

目前新款 iPad mini(2026)已正式於官方通路展開預訂,官方定價為 699 美元起,首波提供 128GB、256GB 與 512GB 等多種容量版本。

 

 

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

AI真的太貴了!亞馬遜執行長談AI普及關鍵:推理成本要降十倍,自研晶片是救星

作者 cnBeta
2026年11月2日 07:30
亞馬遜執行長指出,若要普及企業軟體,AI 推理成本必須大幅下降。亞馬遜正以自研晶片扛起降本重任,透過自研晶片優化效能,目標將 AI 推理成本降至十分之一,為企業軟體市場釋放更多算力需求...823adc3e7a8034fd433387a3c4b7ab0b

亞馬遜執行長安迪·賈西(Andy Jassy)認為,AI 推理成本仍然太高,要讓 AI 廣泛應用於企業軟體,成本還需要降至目前的約十分之一,而亞馬遜自研晶片有望協助降低成本。

今年資本支出 2,200 億美元,2026 年算力基本訂滿

賈西在創投機構 a16z 當地時間 23 日發布的採訪中透露:「在我看來,要讓 AI 得到盡可能廣泛的應用,推理成本仍然高了一個數量級。」

亞馬遜今年計畫投入 2,200 億美元資本支出,卻依然無法建成足夠的基礎設施來滿足 AI 需求。賈西透露,2026 年的主要算力供應額度基本訂滿,2027 年的大部分也已被客戶預訂,2028 年也有相當一部分已經售罄。在他看來,市場需求如此旺盛,亞馬遜即使再多投入大量資金,都不會是浪費。

賈西把 AI 需求比作一副「槓鈴」:一端是 AI 實驗室,消耗的算力大到「前所未見」;另一端則是企業客戶,主要將 AI 用於客戶服務、詐騙偵測等具體任務。

真正尚未充分開發的是中間市場,也就是企業日常使用的各類軟體。這些軟體還沒有廣泛引入 AI,但賈西認為,未來最大的 AI 需求可能就來自這一領域。

成本太高為最大問題

制約企業採用 AI 的主要因素是推理成本。AI 模型每回答一個問題、完成一項任務,都需要消耗算力。如果引入 AI 帶來的收益不足以抵消更高的營運費用,企業就沒有多少動力重構現有軟體。

賈西以亞馬遜多年前的經歷作比較。當時英特爾主導雲端伺服器處理器市場,亞馬遜希望以同樣的成本獲得更高的計算性能,卻難以說服英特爾優先滿足這一需求,最終決定自行開發 Graviton 處理器。在他看來,「同樣的故事又在 AI 領域上演了」。

AI 晶片市場目前由輝達占據主導地位。亞馬遜則推出自研 Trainium 晶片,希望為客戶提供成本更低的選擇。賈西在採訪中沒有直接點名輝達,僅強調市場上的主導供應商仍是亞馬遜的重要合作夥伴。

據介紹,Trainium 的性價比較同類處理器高出約 30% 至 40%,客戶花同樣的錢就能獲得更多算力,「我們的晶片業務在降低推理成本方面發揮著重要作用。」

亞馬遜此前披露,Trainium 已獲得超過 2,250 億美元的未來收入承諾,其中包括與 Anthropic 和 OpenAI 達成的協議。

推理成本能不能繼續往下走,將決定 AI 從實驗室與客戶服務場景走進企業日常軟體的速度。

 

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

震撼全球的「稜鏡計畫」機密檔案如今安在?解密史諾登龐大文件庫為何在 13 年後走向沈默

作者 cnBeta
2026年11月1日 14:30
十三年前史諾登揭發稜鏡計畫震撼全球,永遠改寫了數位隱私定義。然而這批曾激起千層浪的史諾登機密檔案,如今卻在主流媒體中徹底沈默。究竟稜鏡計畫的檔案庫去向何方?是政治施壓還是內部矛盾?帶您...A6afd0f67fb3e6b537e62981cdd0ff81

2013 年,前美國情報人員史諾登(Edward Snowden)揭發美國國家安全局(NSA)的大規模監控行動,「稜鏡計畫」震撼全球,永遠改寫了人類對數位隱私的認知。然而十三年過去,這批曾激起千層浪的龐大機密材料,如今卻在主流媒體與公眾視野中徹底沉寂。

這座曾撼動世界的檔案庫究竟去向何方?為何各大媒體集體停更?隨著反數位監控組織 Libroot 於 2026 年展開追查,一場交織著政治施壓、閱讀疲乏與內部矛盾的封存謎團再度浮上檯面。

從震撼世界的「稜鏡計畫」,到全球媒體集體停更

回顧 2013 年,前美國中央情報局(CIA)職員兼國家安全局外包技術員史諾登,將大量最高機密文件交託給調查記者,曝光了美國政府如何大規模搜集通聯紀錄、通話時間與對象等龐大後設資料,以及令全球譁然的「稜鏡」(PRISM)監控計畫。

這套頂級機密系統被證實能直接滲透 Google、蘋果(Apple)與雅虎(Yahoo!)等科技巨頭的伺服器,調閱用戶的私人電子郵件、即時通訊對話與雲端數據。史諾登深知這批資料的毀滅性,因此並未選擇將其毫無節制地直接傾倒至網際網路,而是將文件委託給記者格林華德(Glenn Greenwald)與紀錄片導演波伊特拉斯(Laura Poitras)等人,要求新聞團隊必須秉持專業倫理逐一審核,在不危及無辜者人身安全與個人隱私的前提下,篩選出真正具備公眾知情價值的真相予以揭露。

這場撼動全球地緣政治的隱私風暴,隨後透過《衛報》(The Guardian)與《華盛頓郵報》(The Washington Post)等一線媒體傳遍世界。

然而令人始料未及的是,這場看似顛覆性的新聞解密馬拉松,卻在數年後戛然而止。

震撼全球的「稜鏡計畫」機密檔案如今安在?解密史諾登龐大文件庫為何在 13 年後走向沈默

根據專門研發反數位監控工具的專業機構 Libroot 最新調查顯示,全球權威媒體對史諾登檔案的報導呈現「斷崖式停擺」。

早在 2013 年,《衛報》便在英國政府的強力法律施壓下,於報社地下室親手以電鑽破壞了儲存這批機密文件的電腦硬體,僅留美國境內的數位複本繼續作業,並在 2014 年 2 月便停止發布新檔案;緊接著,《華盛頓郵報》於同年 7 月劃下句點,德國《明鏡週刊》(Der Spiegel)以及《紐約時報》(The New York Times)與 ProPublica 也分別在 2015 年 1 月與 8 月先後停更。

即便是由格林華德等人專為追蹤史諾登文件而創立的調查新聞網站 The Intercept,在運作數年後亦於 2019 年 3 月宣布關閉研究檔案庫,並在同年 5 月 29 日刊出最後一批 NSA 內部刊物《SIDtoday》的彙整後徹底封箱,宣告全球再無任何新文件見光。

從揭弊初期的全球沸騰,到各大主流新聞機構在五至六年間默契般地全面噤聲,這批曾被視為 21 世紀最重要的新聞資產,最終在資訊演算法與流量洪流中,被主流媒體集體按下了暫停鍵。

讀者注意力疲乏、技術黑幕難懂

為何手握歷史級爆料資產的媒體巨頭,會集體選擇放棄繼續挖掘?

曾參與第一線報導的前《衛報》調查記者麥卡斯基爾(Ewen McCaskill)在後續受訪中道出了極為現實的商業痛點:讀者群的注意力早已隨時間流逝而迅速耗盡。

隨著監控新聞常態化,大眾對抽象的國安法規與監控體系產生了嚴重的疲乏感,文章點閱率呈現崩跌式衰退。更關鍵的是,剩餘未曝光的原始文件充斥著極度繁複的軍事情報術語、通訊協定代號與底層網路架構,一般讀者根本難以理解其背後意涵。

此外,《華盛頓郵報》資深調查記者蓋爾曼(Burton Gellman)亦透露,剩餘的大量檔案多偏向高度專業的行政流程與技術支援細節,若非涉及不可公開的外勤情報人員身分,便是對既有報導的邊際補充,繼續耗費龐大成本查證報導的實質效益微乎其微。

當世紀揭弊褪去了驚悚刺激的間諜小說濾鏡,剩下的是晦澀枯燥的通訊架構代碼與繁冗公文,商業媒體面對現實的點閱率與營運成本,終究無法支撐這場看不到盡頭的技術破譯戰。

震撼全球的「稜鏡計畫」機密檔案如今安在?解密史諾登龐大文件庫為何在 13 年後走向沈默

除了外部關注度的雪崩,新聞組織內部的理念分裂與資源枯竭,更是扼殺檔案公開的致命一擊。

負責營運 The Intercept 的母機構 First Look Media 在 2019 年關閉檔案庫時,官方宣稱是為了「將資源聚焦於其他報導專案」;格林華德隨後亦證實機構面臨嚴峻的預算限制,且希望能尋求外部學術單位接手維護。

然而,身為共同創辦人的波伊特拉斯卻公開對此強烈反彈,痛批內部裁員將嚴重危及這批高度敏感機密材料的實體與數位儲存安全。格林華德後續坦言,波伊特拉斯與當時總編輯里德(Betsy Reed)圍繞著文件安全問題爆發了無法化解的路線衝突,直接促成了專案的瓦解。更啟人疑竇的是,傳奇資安研究員阿佩爾鮑姆(Jacob Appelbaum)曾透露有內部知情人士聲稱 The Intercept 銷毀了這批複本,儘管該說法未獲官方證實,但面對媒體詢問,該機構僅以「不對機密採訪材料置評」冷處理,更添幾分詭譎。

曾經高舉資訊自由大旗、誓言對抗國家機器的調查記者們,最終卻在預算壓力與編輯路線的內部鬥爭中陷入分裂。那批曾撼動華府的機密數位資產,反而成為新聞組織內部難以啟齒的燙手山芋。

學術體系的制度性死結

既然新聞媒體無力承擔長期解讀的重擔,為何這批兼具歷史與科技價值的檔案,無法順理成章轉交給中立的學術機構接手?

史諾登本人曾在訪談中無奈指出,梳理這批浩瀚文獻所需的時間規模極其龐大,本質上更適合作為學術專題研究而非講求時效的新聞報導。然而在現實體制下,美國頂尖大學與研究機構高度仰賴聯邦政府所發放的龐大科研補助經費,沒有任何一所學術院校有膽量冒著失去聯邦金流的滅頂風險,去公開接納這批被美國政府定調為非法洩漏的國安機密;另一方面,若退而求其次將檔案轉交給海外研究機構,相關人員又極可能立刻面臨美國政府祭出「向外國勢力非法傳遞機密情報」的嚴重叛國指控,導致整個學術移交計畫走入無解的死胡同。

在國家安全機器與科研預算箝制的雙重威懾下,標榜學術自由的大學殿堂紛紛選擇明哲保身。政治紅線與法律風險交織而成的無形高牆,徹底阻斷了這批檔案走向制度化公開研究的最後希望。

震撼全球的「稜鏡計畫」機密檔案如今安在?解密史諾登龐大文件庫為何在 13 年後走向沈默

即便完整檔案庫陷入封閉,散落各方的資料碎片至今仍不斷掀起技術漣漪。

例如阿佩爾鮑姆在 2022 年發表的博士論文中,便依據未公開的史諾登資料,揭露了國安局在通訊攔截與監控系統上的諸多技術細節;多位資安專家亦從檔案中推敲出,半導體大廠 Cavium 所生產的網路處理晶片,極可能在底層硬體架構中被植入了供情報機關使用的隱密後門。然而,這些零星拼圖已難以還原全貌。

當 Libroot 在 2026 年下半年向二十多位握有檔案的關鍵當事人與機構寄出詢問信時,最終僅獲得《衛報》公關代表與一名前律師空泛且避重就輕的回覆。這批揭露數位時代全民隱私危機的關鍵檔案,最終在各方噤若寒蟬的默契下,被永久封鎖在時光的黑盒子中。

 

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

Brax Wink 實體鍵盤手機發表:內建硬體防偷窺開關、軟體更新支援到2032年,竟然還能換模組

作者 cnBeta
2026年11月1日 14:00
Brax Wink 重新定義安全手機,結合經典實體鍵盤與模組化設計。Brax Wink 不僅能透過實體鍵盤提升輸入體驗,更提供可更換電池的模組化方案。其硬體級隱私開關能一鍵斷電,全面守...E123d1aa726aa2b645baeb78863ea1b3

在智慧型手機普遍追求大螢幕、高效能與多鏡頭的今天,Brax Technologies 推出了一款思路截然不同的新產品 Brax Wink。這款手機走經典黑莓機的外觀路線,把實體鍵盤、模組化設計與硬體級隱私控制結合在一起,試圖為重視個人資料安全的使用者提供另一種選擇。

實體鍵盤可滑動捲動,下半部還能換成電池模組

Brax Wink 正面配備一塊 4 吋 OLED 觸控螢幕,下方則是完整的實體鍵盤。鍵盤除了輸入文字,還支援用手指在按鍵表面滑動來捲動螢幕內容。手機下半部採用模組化設計,使用者日後可以把實體鍵盤模組替換成額外電池模組;不過額外電池的具體容量、續航表現以及單獨購買方式,目前都還沒有公布。

在隱私保護上,Wink 執行基於 Android 開發、移除 Google 服務的 BraxOS 系統,使用者不需要登入 Google 帳號就能使用。廠商表示,系統不會內建蒐集使用者行為資料與投放廣告的追蹤機制,並採開源模式,相關程式碼可供公眾審查。

Brax Wink 實體鍵盤手機發表:內建硬體防偷窺開關、軟體更新支援到2032年,竟然還能換模組

硬體級隱私:實體開關一次關閉麥克風、鏡頭與定位

機身配備一顆實體隱私開關,使用者可以依需求配置開關的作用範圍,一次性關閉行動通訊模組、麥克風、鏡頭、定位功能、Wi-Fi 以及其他感測器。這種硬體控制方式和單純依賴軟體權限管理不同,能讓使用者更直接地控制裝置在什麼時候具備通訊與感知能力。

通訊方面,Brax 為自家裝置提供端對端加密的通話與簡訊服務,公司表示透過這項服務傳輸的內容不會被其他人讀取。此外,Wink 支援僅使用資料網路的模式,在這個模式下傳統電話與簡訊功能會被關閉,使用者只能透過網路電話與即時通訊服務聯繫他人。

Brax Wink 實體鍵盤手機發表:內建硬體防偷窺開關、軟體更新支援到2032年,竟然還能換模組

規格走中階路線,軟體更新承諾支援到 2032 年

這款手機還提供多種自動擦除資料的安全機制。例如使用者可以設定在輸入特定脅迫密碼後清除資料,也可以在連續多次解鎖失敗後觸發擦除,甚至能設定每次重開機時自動清除裝置資料。這些功能適合對資料外洩風險顧慮較高的族群,但實際使用時需要謹慎配置,以免誤操作導致重要資料遺失。

硬體規格方面,Brax Wink 定位中端市場,搭載聯發科 MT8875 八核心處理器,配備 8GB 記憶體與 128GB 內建儲存空間,並支援透過 microSD 卡擴充至最高 1TB。螢幕為 4 吋 OLED 觸控螢幕,後置單鏡頭解析度為 5000 萬畫素,同時保留 3.5mm 耳機孔。廠商承諾提供軟體更新支援,期限延續到 2032 年。

Brax Wink 實體鍵盤手機發表:內建硬體防偷窺開關、軟體更新支援到2032年,竟然還能換模組

為了強調簡潔與隱私,Wink 沒有配備前置鏡頭,也沒有指紋辨識感測器。這代表使用者無法直接用前置鏡頭進行視訊通話,解鎖手機時也必須輸入密碼或 PIN 碼。機身厚度約 10 公釐,比許多主流智慧型手機更厚;至於整機重量與實際續航能力,目前還沒有明確數據。

Brax Wink 實體鍵盤手機發表:內建硬體防偷窺開關、軟體更新支援到2032年,竟然還能換模組

Brax Wink 預計零售價為 700 美元,目前提供分批預購方案。首批預計於 2027 年 7 月出貨,使用者需要預付 449 美元;第二批可以先支付 30 美元訂金,之後補足剩餘款項,預計總價為 550 美元,出貨時間安排在 2027 年 9 月。上述價格與時間都是廠商目前公布的計畫,後續仍可能發生變動。

Brax Wink 實體鍵盤手機發表:內建硬體防偷窺開關、軟體更新支援到2032年,竟然還能換模組

需要留意的是,Brax 先前推出的 open_slate 平板電腦曾透過 Indiegogo 集資,但交付時間已經延後到 2026 年 12 月。因此對於 Wink 這類尚未正式交付的新產品,消費者在預訂前仍應考量開發進度與延期風險。

從產品定位來看,Brax Wink 並不是要在效能或影像能力上和主流旗艦手機競爭,而是試圖把隱私控制提升到硬體設計層面,同時滿足部分使用者對實體鍵盤與小尺寸手機的偏好。它最終的吸引力,將取決於實際系統安全性、通訊服務體驗、續航表現以及模組化配件能否按計畫推出。對於希望盡量減少 Google 服務依賴、需要實體鍵盤,又不願完全放棄智慧型手機功能的使用者來說,Wink 提供了一種相當獨特的選擇。

 

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

贏過三星!iPhone Duo 拆解報告出爐:電池黑科技告別暴力維修,螢幕隱憂同步曝光

作者 cnBeta
2026年11月1日 07:30
iFixit 拆解 iPhone Duo 後發現,電化學脫膠技術大幅簡化了雙電池的更換流程。儘管 iFixit 讚許 iPhone Duo 的維修便利性,但用戶反應的鉸鏈異響與雙電池配...93ec7cb3f3b5766a3edf0fb7c57c744b

知名拆解機構 iFixit 近日釋出蘋果首款折疊手機 iPhone Duo 的完整拆解報告,給出 10 分制中的 5 分可修復性評分,在內部模組化設計上超越三星 Galaxy Z Fold8 的 4 分與前代機型的 3 分。

iFixit 拆解團隊指出,蘋果在 iPhone Duo 的零件佈局與維修便利性上進行了顯著改良,不僅外螢幕可直接透過常規工具無損拆卸,更導入了低電壓電化學脫膠技術,大幅降低更換雙電池的起火風險。

低電壓觸發電化學脫膠,雙電池拆卸告別暴力撬起

在電池結構上,iPhone Duo 為了適應折疊機構的配重與內部空間,採用了左右對稱的雙電池模組佈局。與過往依賴強力黏膠固定的繁瑣工藝不同,這次蘋果導入了嶄新的電化學黏膠技術。

維修人員僅需使用類似 9V 電池的低電壓電源夾住電池的金屬接片,通電數秒即可觸發陽極剝離反應,讓黏膠自動失去黏性。這項設計讓雙電池能毫無阻力地直接取下,大幅消除了因外力強行撬動而導致鋰電池刺穿短路、甚至引發熱失控起火的工安風險。

贏過三星!iPhone Duo 拆解報告出爐:電池黑科技告別暴力維修,螢幕隱憂同步曝光

贏過三星!iPhone Duo 拆解報告出爐:電池黑科技告別暴力維修,螢幕隱憂同步曝光

此外,在外側副螢幕的維護上,工程師只需使用標準吸盤與撬片即可輕鬆分離面板,完全無須繁瑣拆解機身內部零組件,能有效壓低螢幕破裂更換時的連鎖維修成本。

奈米紋理與子像素隱藏折痕,鉸鏈卡滯異響仍成隱患

針對最關鍵的內摺疊主螢幕,蘋果採用了具備奈米紋理的霧面保護層,透過微觀表面的細微凸起將外部光線多角度散射,搭配特殊角度排列的 OLED RGB 子像素,成功在視覺上大幅淡化了中央摺痕的存在感。

然而,視覺淡化並不代表機械應力消失。近期已有不少早期首發用戶反映,iPhone Duo 在展開機身時會出現異常阻力,若持續施力更會伴隨明顯的爆裂異響,甚至導致內螢幕當場爆裂、浮現永久性綠線與橫向壞線。

贏過三星!iPhone Duo 拆解報告出爐:電池黑科技告別暴力維修,螢幕隱憂同步曝光

贏過三星!iPhone Duo 拆解報告出爐:電池黑科技告別暴力維修,螢幕隱憂同步曝光

iFixit 進一步拆解發現,貫穿鉸鏈內部活動模組的皺摺狀軟性排線,在機身反覆翻折時需承受極端擠壓與拉扯張力。一旦精密鉸鏈的活動零件產生裝配公差或卡滯,便極易對軟性排線與柔性面板造成致命的物理損壞。

贏過三星!iPhone Duo 拆解報告出爐:電池黑科技告別暴力維修,螢幕隱憂同步曝光

雖然蘋果目前已針對受災用戶提供換機售後,但受限於初期供貨吃緊,許多消費者仍面臨漫長的換機等待。儘管 iPhone Duo 在維修便利性上取得折疊機難得的進步,但鉸鏈耐用性是否能通過長期考驗,仍是外界最為審慎關注的焦點。

 

 

 

  

加入T客邦Facebook粉絲團

工程師不用再敲鍵盤了!微軟大咖斷言手動寫程式時代終結,AI代理全面接管Windows生態系

作者 cnBeta
2026年10月31日 14:00
微軟大咖宣告手寫程式碼時代終結,Windows 11 與 Aspire 正迎來開發典範轉移。隨著自主代理崛起,Windows 11 開發者將重心轉向架構把關,而 Aspire 框架更成...3b57f974406e685b4cf498ed34477ea4

在微軟效力長達 18 年、曾共同開創 SignalR 即時通訊框架、深度參與 NuGet 套件管理員與 Kudu 部署引擎,同時也是 ASP.NET Core 核心推手與新一代雲端分散式架構 Aspire 主導者的傑出工程師戴維·福勒(David Fowler),近日於社群平台 X 上公開斷言:「手動編寫程式碼的時代已經徹底終結(Typing code is absolutely over)。」

此番言論並反映了微軟內部自執行長納德拉(Satya Nadella)透露「全公司已有 20% 至 30% 程式碼由 AI 自動生成」以來,整個 Windows 11 作業系統核心生態、跨平台開發流程及雲端分散式架構,正迎來數十年未見的根本性典範轉移。

工程師不用再敲鍵盤了!微軟大咖斷言手動寫程式時代終結,AI代理全面接管Windows生態系

Coding Agent 重塑現代軟體交付流水線

回顧人工智慧輔助開發的演進歷程,早在 2023 年微軟研究院(Microsoft Research)針對 Visual Studio IntelliCode 進行深入評估時,AI 仍受限於編輯器螢幕介面中的游標建議,僅扮演被動代碼補全的角色。

然而歷經數年迭代,如今的 GitHub Copilot 已大步跨越為具備主動解決問題能力的自主編碼代理(Coding Agent)。這類智慧代理不再只是單純給予幾行語法提示,而是能夠直接承接高階開發任務需求,在沙盒背景中自動搭建隔離開發環境、解析大型程式碼庫架構、編寫修改方案,並自主提交拉取請求(Pull Request)等待工程師核准。

工程師不用再敲鍵盤了!微軟大咖斷言手動寫程式時代終結,AI代理全面接管Windows生態系

在 Windows 11 應用與基於 WSL(Windows Subsystem for Linux)的跨平台工程場景中,這類編碼代理甚至能在移交人類審查前,自動呼叫 Linter 代碼靜態檢查工具與編譯器進行編譯修復驗證,展現出端到端的自動化工程閉環;連 Linux 之父林納斯·托瓦茲(Linus Torvalds)近期也公開肯定了 AI 在輔助工程中的不可逆實用性。

福勒團隊所主導的 .NET Aspire 框架更成為微軟推動這場變革的先鋒骨幹:在最新推出的 Aspire 13.1 與 13.2 架構中,系統全面整合面向自主代理的命令列介面(CLI)與模型上下文協定(MCP,Model Context Protocol),使 AI 助手直接進化為工作流程原生核心。代理能自主啟動服務微容器、監控分散式遙測(Telemetry)數據、即時分析日誌並在發生崩潰時重啟修復,徹底告別了過去人類工程師必須在對話框與終端機之間繁瑣複製貼上錯誤訊息的低效舊習慣。

工程師不用再敲鍵盤了!微軟大咖斷言手動寫程式時代終結,AI代理全面接管Windows生態系

程式碼量產時代的工程再定義

然而,「告別純手工敲鍵盤」絕非意味著傳統軟體工程走向黃昏,反而將工程師的真實價值推升至更高的維度。

資安機構 Veracode 在 2026 年最新發布的生成式 AI 代碼安全評估報告便敲響警鐘:基準測試中高達約 44% 的 AI 自動生成程式碼仍隱藏已知安全漏洞。針對此一隱患,微軟內部代號為「MDASH」的智慧代理漏洞掃描系統,已被深度部署於 Windows 核心核心、Hyper-V 虛擬化平台以及底層網路協定棧中,藉由更高階的專用 AI 代理全天候挖掘潛在漏洞,以抵禦海量自動化程式碼所帶來的審計與合規重壓。

工程師不用再敲鍵盤了!微軟大咖斷言手動寫程式時代終結,AI代理全面接管Windows生態系

這種全新開發典範的成熟,亦反向帶動了 Windows 11 系統軟體生態的結構性重塑。伴隨福勒早前大力呼籲業界揚棄肥大佔記憶體的網頁封裝殼(Web Wrapper)、全力擁抱純原生客戶端架構,微軟隨即將 WinUI 3 全面開源並釋出高度規範化的技術規格文件,這無疑為 AI 編碼代理提供了極其精準且易於學習解析的架構訓練環境,進而讓 Windows 11 的組件重構進度與 Bug 修復週期呈現幾何級數的提速。

與此同時,微軟在硬體規格層面亦積極佈局,最新曝光的「Project Zenith」計畫專為高階開發者量身打造了極致輕量化的客製版 Windows 11 環境,透過強制規範 64GB 統一記憶體(Unified Memory)與高達 250GB/s 的超高記憶體頻寬門檻,確保工程師本機端即可直接低延遲執行超過 300 億參數(30B+)的高階大語言模型,徹底免除持續消耗雲端運算 Token 的昂貴支出與資料外洩風險。

當敲打鍵盤不再是工程師的本職日常,軟體人才的角色已正式脫胎換骨為掌舵系統架構、錨定邊界約束與把關整體品質的資深決策者。

 

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

OpenAI發表全新GPT-6.1 Terra!電腦操作實力比肩旗艦Astra,成本大砍九成且速度飆升三倍

作者 cnBeta
2026年10月30日 09:30
OpenAI 發表 GPT-6.1 Terra,展現卓越的電腦操作實力。GPT-6.1 Terra 使開發成本銳減九成,速度更飆升三倍。這款在電腦操作與成本控制上表現優異的新模型,將大...E4fcd7467e4402b13192ec78b005bbf3

OpenAI 正式發表全新中階主力模型「GPT-6.1 Terra」,執行長阿特曼(Sam Altman)興奮宣告該模型將開啟電腦自動化操作的全新時代,主打以極致性價比承接起草專案企劃、解讀工程圖面、表格資料登錄及影片剪輯等日常生產力任務。

新模型即日起全面向 ChatGPT Work 與 Codex 的付費用戶開放,API 調用代號為 gpt-6.1-terra。其標準 API 輸入定價為每百萬 Token 1 美元、快取輸入 0.05 美元、輸出 5 美元,相較上一代直接降價 50%,大幅降低企業打造自動化流程的門檻。

OpenAI發表全新GPT-6.1 Terra!電腦操作實力比肩旗艦Astra,成本大砍九成且速度飆升三倍

電腦操作比肩頂級旗艦

在評估智慧體操縱電腦能力的權威基準 Agents' Last Exam 中,中等推論強度下的 GPT-6.1 Terra 得分比前代 5.6 Terra 暴增 15 個百分點,成本卻僅需三分之一;其綜合表現更已逼近最頂級的 GPT-6 Astra,而呼叫價格僅為其十分之一。

而在最高推論強度設定下,Terra 的 Token 消耗效率達到 Anthropic 頂級模型 Claude Opus 5.5 的三倍以上,加上每單位 Token 僅需對手四分之一價格,使完成相同專業任務的整體運算開銷直接銳減至約九分之一。

除了價格優勢,Terra 的反應節奏亦大幅進化,實際任務執行速度足足達到 GPT-6 Astra 與 6.1 Sol 的三倍以上。

OpenAI發表全新GPT-6.1 Terra!電腦操作實力比肩旗艦Astra,成本大砍九成且速度飆升三倍

在視覺推論基準 MMMU-Pro 與桌面操作測試 OSWorld 2.1 項目中,Terra 均全面壓制 5.6 Terra,展現從判讀工程設計圖到自動建立 3D 模型的高階多工實作潛力。

OpenAI發表全新GPT-6.1 Terra!電腦操作實力比肩旗艦Astra,成本大砍九成且速度飆升三倍

OpenAI發表全新GPT-6.1 Terra!電腦操作實力比肩旗艦Astra,成本大砍九成且速度飆升三倍

大幅壓低事實幻覺率,終端程式碼解題能力翻倍暴增

針對大型語言模型為人詬病的事實幻覺,OpenAI 內部測試顯示,在容易誘發錯誤的嚴苛提示詞情境下,低推論強度的錯誤率從前代的 53.6% 驟降至 16.7%;在最高強度下錯誤率更僅剩 4.3%,幾乎看齊頂級旗艦。

程式碼開發方面,在評估命令列除錯能力的 Terminal-Bench 4.0 測試中,GPT-6.1 Terra 能成功解決 50.3% 的任務,成績比 5.6 Terra 的 21.5% 翻倍成長。

在考驗科學研究程式編寫的 Terminal-Bench-Science 測試中,其高強度得分甚至超越了高階的 GPT-6.1 Sol,距離 Opus 5.5 僅差不到 5 個百分點,預估部署成本卻不到對手五分之一。

OpenAI發表全新GPT-6.1 Terra!電腦操作實力比肩旗艦Astra,成本大砍九成且速度飆升三倍

OpenAI發表全新GPT-6.1 Terra!電腦操作實力比肩旗艦Astra,成本大砍九成且速度飆升三倍

OpenAI發表全新GPT-6.1 Terra!電腦操作實力比肩旗艦Astra,成本大砍九成且速度飆升三倍

資安防護方面,OpenAI 準備度框架將其網路安全評定達到關鍵(Critical)等級,具備更強大的提示詞注入攻擊防禦力,並能在執行中誠實告知自身極限,兼顧自動化威力與對齊安全。

OpenAI發表全新GPT-6.1 Terra!電腦操作實力比肩旗艦Astra,成本大砍九成且速度飆升三倍

 

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

舊手機別丟!UCLA 研發 PhoneBot 讓廢棄手機變身人形機器人「最強大腦」

作者 cnBeta
2026年10月29日 16:30
UCLA 團隊推出開源平台 PhoneBot,讓舊手機化身為雙足人形機器人的運算大腦。PhoneBot 僅需 400 美元即可實現自主行走與視覺追蹤,大幅降低人形機器人研究門檻,讓低成...16a08a6a338a4f2e8be37026764fe363

人形機器人動輒上萬美元的硬體門檻令人卻步,但抽屜裡閒置的舊智慧型手機,能否直接化身雙足動態平衡的核心運算大腦?

加州大學洛杉磯分校(UCLA)機器人與機構實驗室(RoMeLa)於 arXiv 正式發表開源專案「PhoneBot」。團隊以約 400 美元硬體成本結合 13 組伺服馬達,將舊手機處理器、鏡頭與感測器化為運算中樞,成功實現自主行走、視線追蹤與倒地站立,大幅壓低人形研發門檻。

13組伺服馬達解耦架構,舊手機接管視覺與姿態運算

傳統小型人形機器人往往需要額外採購獨立相機模組、慣性測量單元(IMU)與嵌入式處理板,繁複的線路與高昂零組件讓預算有限的學術機構難以負擔。PhoneBot 則改採逆向思維,直接挪用智慧型手機現成的強大硬體。

PhoneBot 機身高度約 48.3 公分,包含手機與電池的總重僅 1.8 公斤。全機搭載 13 顆平價伺服馬達,雙腿各分配 6 顆關節馬達,軀幹則配置 1 顆水平旋轉馬達。這項額外關節設計,讓機器人不必頻繁挪動雙腳,便能單獨轉動上半身與相機鏡頭追蹤目標。

置於胸膛的手機負責全域感知,透過內建相機辨識人物,並以內部 IMU 即時量測傾斜角度與加速度。特別的是,手機並未直接拉線驅動馬達,而是透過 Wi-Fi 將運動控制訊號傳送至機身內的小型電腦進行分配,保留了彈性抽換手機型號的硬體解耦優勢。

舊手機別丟!UCLA 研發 PhoneBot 讓廢棄手機變身人形機器人「最強大腦」

強化學習導入鏡像物理限制,擺脫左右步態失衡缺陷

要讓雙足結構在有限馬達扭力下維持平衡並非易事。研究團隊捨棄了實體機台反覆試錯的傳統做法,改在虛擬模擬環境中利用強化學習(Reinforcement Learning)建立步態控制模型。

為了避免虛擬環境動作移植到現實世界時產生脫節,團隊在演算法中提前限制真實馬達的扭矩上限、運作速度與齒輪餘隙。若虛擬機器人出現拖步、不協調或失衡便給予懲罰,唯有交替邁步平穩前進才能獲得獎勵,使動態步態高度契合實體硬體耐受度。

初期訓練時,模型曾出現嚴重的左腳在前、右腿過載等非對稱步態缺陷。研究團隊隨後在訓練資料集導入左右反轉的鏡像樣本(Mirroring Data),成功讓神經網路學會對稱受力,大幅縮短模擬學習時間,並讓實體機器人順利完成倒地爬起等高難度動作。

舊手機別丟!UCLA 研發 PhoneBot 讓廢棄手機變身人形機器人「最強大腦」

舊款安卓機流暢運行,平價開源平台縮減萬元研發代價

團隊實際測試了 2017 年問世的 Honor 9,以及近期推出的 Moto G 2025、三星 Galaxy A16 5G 與 Moto G 2024 等入門機型。結果證實即使是數年前的舊晶片,也足以在裝置端順暢執行行走控制、姿態感知與視覺運算。

PhoneBot 扣除手機後的造價約為 400 美元(約合新台幣 1.3 萬元),相較於市面上小型研究級人形機器人動輒 3,500 至 13,800 美元(約合新台幣 11 萬至 45 萬元)的定價極具優勢。不過目前它缺乏雙臂無法搬運物件,且運算仍受限於平坦地形。

研究團隊目前正著手開發輕量化手臂與非平整地形行走演算法,並規劃未來直接在手機端部署輕量化大型語言模型(LLM),減少對外接筆記型電腦的依賴。PhoneBot 將維持開源研究平台定位,為資源有限的自造者與學校提供低成本實驗基石。

 

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

美研發 GlassTENG 智慧眼鏡完全不用充電,靠你眨眼咬牙就能發電兼監測健康

作者 cnBeta
2026年10月29日 16:00
西北大學研發 GlassTENG 智慧眼鏡,利用眨眼與微笑等動作發電,實現無電池健康監測。這款創新的智慧眼鏡能精準捕捉面部微小訊號,將動能轉化為電力,讓全天候健康監測不再受限於續航力,...665ecae5f938854b1bc51bf327601a96

美國西北大學研究團隊開發出一款無電池智慧眼鏡 GlassTENG,利用人們日常眨眼、微笑、咬牙、挑眉等面部動作產生的微小機械能,替健康監測感測器供電。研究團隊認為,這項技術有望把一般眼鏡變成全天候健康監測裝置,同時擺脫傳統穿戴裝置頻繁充電的麻煩。

人平均一分鐘眨眼約 14 至 20 次,這些動作平常不會被利用,但裡頭藏著可收集的機械能。考量全球約有一半人口戴眼鏡,只要把這種日常行為轉成電力,就有機會建立一種幾乎不用改變使用習慣的新型健康監測平台。

計畫主持人、西北大學麥考密克工學院電腦與電機工程及資訊科學助理教授 Nivedita Arora 表示,人類面部本來就藏著大量健康資訊,眼鏡是最理想的穿戴載體。跟智能手錶、健康手環得綁在手腕上不同,很多人本來就每天戴眼鏡,不必另外養新習慣。

GlassTENG 不只吃眨眼,也能收集微笑、咬牙、咀嚼、挑眉等面部動作的機械能,並把這些運動訊號轉成可分析的健康數據。

整套系統的核心,是一種叫「摩擦電奈米發電機(TENG)」的超薄感測器。

美研發 GlassTENG 智慧眼鏡完全不用充電,靠你眨眼咬牙就能發電兼監測健康

它利用靜電原理運作,有點像氣球摩擦頭髮後會吸住小紙片:不同材料接觸又分離時,電子會轉移並產生短暫電荷。研究團隊把軟性感測器嵌進鏡框,當面部運動讓感測器層被壓縮、又分離時,就會產生電訊號——這些機械能本身既是監測訊號,也順便替感測器供電,因此不用再裝傳統電池。

美研發 GlassTENG 智慧眼鏡完全不用充電,靠你眨眼咬牙就能發電兼監測健康

鏡框上裝了三個主要感測器。一個位在鼻樑附近,捕捉脈搏、眨眼與眉毛活動;第二個在太陽穴區,監測脈搏與下頜運動;第三個靠近耳朵,偵測咀嚼、咬牙等動作。

美研發 GlassTENG 智慧眼鏡完全不用充電,靠你眨眼咬牙就能發電兼監測健康

測試下來,不同動作會產生不同特徵的電訊號。脈搏產生的訊號最弱,電壓約 50 至 100 毫伏;眨眼與挑眉通常落在 200 至 500 毫伏;較強的下頜動作則可衝到 1.5 伏。

美研發 GlassTENG 智慧眼鏡完全不用充電,靠你眨眼咬牙就能發電兼監測健康

研究團隊用原型機測了眨眼、敲牙、咬牙、挑眉等動作,系統不只把這些動作跟正常說話、進食區分開,辨識準確度還相當高:敲牙動作 99%、咬牙動作 96%。

美研發 GlassTENG 智慧眼鏡完全不用充電,靠你眨眼咬牙就能發電兼監測健康

未來這項技術有望用於監測心血管健康、磨牙症、疲勞狀態與飲食行為等多種健康指標。由於設備本身無電池、也不用定期充電,特別適合長期連續監測。研究成果已發表在 2026 年 ACM 國際可穿戴計算研討會(International Symposium on Wearable Computers)論文集。團隊下一步會繼續提升系統效能,並探索更多健康監測場景,讓無電池智慧穿戴真正走向實用。

當多數健康監測設備還在被電池續航、體積與佩戴舒適度卡住,GlassTENG 給出了一條不一樣的思路:把電源藏在使用者本來就會做的動作裡。

 

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團
❌
❌