Synology 於 COMPUTEX 展示全新 DSM 作業系統與地端 AI 解決方案，透過 DSM 強化資料治理並導入自動化維運。
在 COMPUTEX 2026 展覽上，Synology（群暉科技）發表了全新世代的 DiskStation Manager (DSM) 作業系統與資料管理方案。本次升級重點聚焦於「地端 AI 治理與系統自動化」、「混合雲資料保護備份」，以及「實體安全監控生態系擴展」。隨著企業對資料主權、隱私安全以及地端 AI 計算需求劇增，Synology 透過整合硬體與 AI 技術，展示了從數位檔案、混和雲備份到門禁監控的完整生態系，為企業提供更具主權掌控力的 IT 基礎架構。
DSM 作業系統轉型：支援 GPU 運算與 AI Agent 實現自動化運維
隨著企業對生成式 AI 的需求逐漸由雲端轉向地端，新一代 DSM 作業系統全面加強了對 GPU NAS 與 AI 硬體加速裝置的支援，讓企業能在完全不外流資料的前提下，落實地端 AI 的模型推論與數據治理。此外，Synology 預計推出的「DSM Agent」更是本次展出的焦點，它能橫跨不同系統組態提供智慧管理建議，並能根據管理員需求設計自動化工作流程，降低日常維運的繁雜程度。
針對多據點的大規模部署，Synology 推出 Cluster Manager。這項工具可整合多台系統至單一管理介面，支援工作負載靈活轉移與服務品質（QoS）控管，確保核心服務不中斷。搭配雲端監控平台 Active Insight 的大規模部署新功能，管理員能快速建構並監看跨地區的多據點 NAS 架構。全新升級的日誌中心則新增對接企業級可觀測性（Observability）平台的能力，幫助企業更早一步察覺潛在的資安威脅，並符合嚴格的法規合規性要求。
在安全性上，APM 2.0 引進了主動式威脅防禦技術，內建 AI 驅動的異常行為與惡意程式偵測機制。在執行備份與還原前，能自動稽核資料完整性與安全性，防止潛在的勒索軟體在復原過程中造成二次感染。硬體方面，ActiveProtect 產品線也正式推出最新的 DP5200 備份一體機，為中大型企業提供更有彈性的高容量備份選擇。
跨足實體安全：門禁控制器與混合雲監控 VSaaS 首度亮相
Synology 的 Surveillance 影像監控生態系在此次展會中展現了向「實體安全控制」延伸的野心。現場首度亮相門禁控制解決方案，包括 AC100 門禁控制器與 AR 系列讀卡機，並即將推出 DC 系列半球型攝影機。這意味著企業未來可將門禁事件與 Surveillance Station 的錄影畫面深度綁定，透過單一平台完成「人流、門禁、影像」三合一的實體安全管理。
在軟體運算上，DVA 智慧影像分析伺服器導入了 AI 語意搜尋與人員重識別（Re-identification）路蹤追蹤功能，安防人員可直接輸入描述性指令（如「穿紅衣戴帽子的男子」）快速尋找特定畫面。此外，全新推出的 Surveillance365 雲端監控服務（VSaaS），提供彈性的雲端儲存與管理機制，並能與地端的 Surveillance Station 無縫整合，建構出兼具本地高解析錄影與雲端備份便利性的混合雲安防平台。
私有雲與協作升級：ChatPlus、Meet 內建地端 AI，Bee 系列支援影像監控
除了企業基礎架構，Synology 在生產力與個人私有雲市場也有所突破。Synology Office Suite 協作套件正式加入 ChatPlus 通訊與 Meet 視訊會議工具，最大亮點在於兩款工具皆搭載地端運行的 AI 技術，提供自動化語音轉文字（會議記錄）與即時翻譯功能，所有通訊紀錄與語音資料 100% 保存在企業地端的 NAS 設備中，完全避免敏感資訊外洩的風險。
而在消費級 Bee Series 部分，BeeStation 與 BeeStation Plus 推出更多元的儲存容量版本。新加入的「BeeCamera」功能，讓使用者能將 Synology Cameras 與 BeeStation Plus 綁定，快速搭建簡易的家用監控系統。此外，針對 macOS 與 Windows 用戶推出的 Synology Deep Search，利用地端 AI 語意搜尋技術，協助使用者在不將個人資料上傳至公有雲的情況下，快速、隱私地搜尋個人電腦中的所有影音與文件內容。
連接埠方面，GT-BN98 Pro 搭載 4 組 2.5GbE LAN 埠，其中一組可作為 WAN 使用，另有 1 組 1GbE LAN 埠、1 組 10GbE LAN 兼電競專用埠，以及 1 組 10GbE WAN 埠。兩組 10GbE 埠可進行鏈路聚合，形成單條 20Gbps 高速連結，對於高階NAS、遊戲伺服器、創作者工作站與多裝置高速內網環境而言，具備相當明確的旗艦定位。
技術面上，GT-BN98 Pro 主打 Multi-AP 協同架構、智慧路徑優化與動態頻寬管理。此外，該機也配備 AI Game Boost 技術，在高度擁擠的網路環境下，可降低 34% 的遊戲延遲；在搭配支援 Wi-Fi 8 的客戶端與特定測試條件下，中位數吞吐量與 IoT 覆蓋範圍可達前代方案的 2 倍。
微軟 AI 負責人 Mustafa Suleyman 表示，MAI-Image-2.5 登上 Arena 文生圖排行榜第三名，標誌著圖像生成品質又迎來一次重要躍遷，並預告在即將到來的 Build 大會上，微軟 AI 團隊還將帶來更多相關更新與發布。他稱這只是微軟在 AI 圖像領域發力的又一步，後續還會持續推進模型能力和產品形態更新。
目前，MAI-Image-2.5 已透過 Arena 面向所有用戶開放試用，用戶可以直接在該平台上與其他模型進行對比體驗。按照微軟的計畫，這一新模型也將在未來兩週內陸續登陸 MAI Playground 和 Microsoft Foundry，為普通用戶與開發者提供更多樣化的生成式圖像創作與整合選項。
Google 宣布將在 Search Console 新增控制功能，允許網站選擇是否出現在 AI Overviews、AI Mode 等生成式 AI 搜尋結果中；此舉被視為回應出版商流量下滑爭議。
隨著 Google 持續將生成式 AI 深度整合進搜尋服務，網站流量受到衝擊的爭議也持續升溫。Google 日前宣布，將在 Search Console 推出新的控制功能，讓網站經營者可以自行決定是否允許內容出現在 AI 搜尋功能中，包括 AI Overviews（AI 摘要）、AI Mode，以及 Discover 中的 AI 摘要功能。
根據 Google 說明，未來 Search Console 將新增一個切換開關（toggle），網站管理員可自行決定是否允許網站內容出現在生成式 AI 搜尋結果中。若選擇退出，網站內容將不會出現在 AI 摘要或 AI Mode 回應裡，也不會獲得來自這些 AI 功能的曝光與流量。Google 也強調，這項設定僅影響生成式 AI 搜尋功能，不會影響網站在傳統搜尋結果中的排名，也不會被作為搜尋演算法的排名訊號。
Google 表示，這項設計延續過去提供給網站的內容控制機制，例如摘要顯示設定（Snippet Controls）以及 Google-Extended 等工具，希望讓網站能對自身內容的使用方式擁有更多選擇權。
出版商流量下滑壓力浮現，Google 推出回應措施
事實上，這項新功能的推出，與近年來出版商對 AI 搜尋的質疑聲浪有關。
《華爾街日報》去年曾報導，自從 Google 開始大規模導入 AI 搜尋功能後，多家大型媒體與出版商的自然搜尋流量出現明顯下滑。批評者認為，AI 摘要直接在搜尋頁面提供答案，可能減少使用者點擊原始網站的意願。此外，AI 回應至今仍存在內容不準確、產生幻覺（Hallucination）以及拼字錯誤等問題。
對此，Google 在最新公告中再次反駁相關說法。Google 指出，使用 AI Overviews 與 AI Mode 的使用者整體搜尋頻率更高，對搜尋體驗的滿意度也有所提升。
根據官方數據，目前 AI Overviews 每月活躍用戶已超過 25 億人，而 AI Mode 的月活躍用戶也突破 10 億人。Google 認為，生成式 AI 不僅沒有削弱網站價值，反而讓使用者提出更多以往不會搜尋的新問題，為品牌、媒體與內容創作者帶來新的曝光機會。
然而，當 IT 與 OT 全面融合，機器人的通用性也帶來了指數級擴大的攻擊面；一旦機器人具備自主決策能力且深入人類生活，若其指令遭到遠端竄改或劫持，威脅的將不再只是虛擬的資訊數據，而是人類的實體與生命安全。
為具體回應此嚴峻挑戰，臺灣資安館特別在 TOA 產業應用展區中，將「可信賴機器人」的防護概念具象化落地。現場展示了如何透過硬體層的安全邊緣 AI 運算平台作為大腦，搭配 FIDO 無密碼指紋金鑰進行嚴格的人機身分認證，並植入 PQC 後量子密碼模組防禦未來的量子破解威脅，最後結合 24 小時的零信任 AI 監控平台，完整勾勒出讓機器人「從大腦決策到實體動作」皆安全可控的信任藍圖。
除了在現場展出相關資安解決方案，更舉辦「共創可信賴機器人新世代」論壇，由專家帶來精彩的分享。數位發展部數位產業署吳明徽組長在論壇致詞中嚴正點出：「當智慧機器人從 AI 長出實體之後，一旦身分被竊取、指令被竄改，影響的將不再只是單一資訊系統，而是人類的生理與生命安全」。台灣智慧自動化與機器人協會黃國聰理事也一針見血地強調：「未來的機器人競爭，重點不再是誰比較聰明，而是誰比較可信」。
在底層技術實踐上，普鴻資訊資深架構師唐資生點出，企業目前面臨的最大難題在於現有的加密基礎架構往往極度龐大且破碎。他強調因應標準更迭的核心解方是提升「加密敏捷性 (Cryptographic Agility)」，並強烈建議企業必須導入 C-BOM（Cryptographic Bill of Materials），藉此全面盤點系統中的金鑰與演算法，標註出量子脆弱節點並排定遷移優先順序。
此外，現場也安排「PITCH FOR INVEST AND GROWTH」資安專場，邀請4家臺灣潛力資安企業進行Pitch簡報，並與「加強投資AI新創實施方案」搭配投資人進行交流媒合，讓現場投資人與企業夥伴更深入了解企業技術亮點與潛在合作機會。參與企業包含專注硬體安全與後量子密碼的匯智安全科技、深耕OT營運技術與異常行為偵測的賜鴻科技、推動商業簡訊實名制與防詐應用的蘋信科技，以及專精區塊鏈與Web3智能合約審計的思偉達創新科技，展現臺灣資安產業多元技術能量與市場發展潛力。
針對規模與手法日新月異的 DDoS 攻擊及網路流量異常，威睿科技展示了其專為營運商與資料中心打造的專業級系統 GenieATM，核心理念是利用 AI 與機器學習實現自動化防禦。該系統具備多維度的監測能力，包括能學習流量趨勢的「時間序列異常偵測」以及分析流量成份比例的「屬性異常偵測（AAD）」，能在數秒內精準定位受攻擊對象，擺脫傳統人工作業的延遲。
GenieATM 的最大優勢在於其「智慧緩解機制」，系統能自動根據異常分析數據生成精準的 BGP FlowSpec 防禦規則，並直接下發至路由器執行流量清洗。這種 AI 驅動的防禦邏輯（AI Ops）能確保在攔截惡意封包的同時，盡可能降低對正常通訊與 IP 段的影響。透過精準的流量分析與自動化指令下發，威睿科技不僅大幅減輕了資安維運人員的負擔，更為大型網路環境構築了一道能毫秒級反應的智慧屏障。
啄木科技：從警報到決策：當 AI 開始接管，你放心嗎？
隨著威脅速度與事件量持續爆炸，傳統依賴人工篩選警報的 SOC 已難以負荷。啄木科技推出新一代「地端全域可視性 SOC 解決方案」，主打將 AI 從單純的輔助理解，推升至「Agentic AI 自主決策與執行」的層次。此方案的 AI 資安助手能自動關聯多源日誌、進行異常行為識別，並直接觸發 Playbook 流程，執行封鎖惡意 IP 或隔離受感染端點等主動回應。
為了化解企業對自動化 AI 可能失控的疑慮，啄木科技將核心聚焦於建立可信賴的「AI 治理」策略。系統透過嚴格的資料與工具邊界劃分、最小權限控管，以及針對高風險動作保留人機協作的專業人員放行機制。這種設計確保了 AI 的每一次存取、判斷與行動皆能做到「可控、可查、可追溯」，讓企業在大幅提升自動化防禦效率的同時，也能安心且精準地掌控風險。
興啟科技：以數位分身驅動 IT/OT 混域資安攻防 — 電廠實戰演示
針對發電廠等無法承受停機風險的關鍵基礎設施，興啟科技提出了創新的數位雙生資安演練方案（ErShield）。傳統的實體攻防演練往往因廠房營運中斷風險，以及一般 IT 防火牆無法解析 Modbus 等工業協定而受限。
為突破此盲點，興啟科技透過匯入電廠真實的歷史 PCAP 封包建立正常通訊基準，並自動生成具備真實 Modbus 回應能力的虛擬 OT 節點，打造出 1:1 的零風險虛擬攻防沙盤。方案更進一步導入自行開發的 AI BAS（入侵與攻擊模擬）技術，能根據重大資安事件情資與 MITRE ATT&CK 框架，自動生成複合式攻擊腳本並對虛擬環境發動無損模擬滲透。在全域可視化的 Combo 戰情中心裡，管理者不僅能精準追蹤連線擴散路徑，還能透過 3D 模型直擊設備受損的視覺震撼與 NDR 聯合偵測報告。此創新方案讓企業得以「料敵機先」，以極低成本提前驗證並強化國家級的防護底層。
三甲科技：你缺的不是制度，而是「制度被落實的能力」
企業推動資安往往面臨「政策無法落地、稽核時四處找資料」的窘境。三甲科技直擊此痛點，推出 SAR（Security Accreditation and Regulation）資安治理平台，在簡報中明確點出企業「缺的不是制度，而是制度被落實的能力」。
該平台的核心價值，在於將抽象的 ISO 27001 或資安法規等合規要求，轉化為具體、可執行的「SOP 任務卡」。透過系統化的甘特圖與視覺化看板，管理層能精準掌握全域執行進度。這意味著企業不再需要維護多套重複的規範，SAR 能將高度重疊的任務整合、自動指派並持續追蹤。當面臨稽核時，過往翻找 Excel 的夢魘不再，所有操作軌跡與佐證資料皆自動集中留存。結合其專業的滲透測試與紅隊演練量能，三甲科技透過此平台賦予企業持續性合規監控的能力，讓資安制度真正融入日常營運。
奧義智慧：AI 導入後，企業資安真的管得住嗎？ 針對超過九成企業想導入 AI 卻不敢放手的現況，奧義智慧馬振洲營運副處長直言，董事會的擔憂主要來自「資料外洩」、「AI 誤導與偏見」及傳統設備看不懂 AI 通訊的治理缺口。他強調，企業應讓「治理架構先於技術導入」，透過數產署的矩陣地圖釐清 AI 工具的佈建環節，並選用具備能量登錄認證的優質廠商，才能在建立透明數位信任的同時，讓 AI 成為企業轉型的推力而非災難。
除了驚人的消費力之外，台灣旅客的赴日旅遊型態也逐漸從「熱門景點踩點」轉向「地方深度體驗」。由於台灣旅客訪日回流率高達 64%，除了東京、大阪等熱門城市外，越來越多旅客開始深入地方城市，追求在地文化、美食與特色體驗。這樣的趨勢也帶動市場對整合型旅遊工具的需求快速成長，而結合優惠資訊、在地推薦與旅遊服務的「MyJapan+ by JCB」，正好切中台灣旅客的需求。
MyJapan+ by JCB 三大核心功能
「MyJapan+ by JCB」由 JCB 攜手日本電信大廠 KDDI、KDDI Digital Life，以及日本數據平台 Payke 共同打造，目前主打三大核心功能。
JCB 專屬優惠限量登錄，eSIM 最低 65 元起
App 集結唐吉訶德、Bic Camera 等日本熱門通路的專屬優惠券，並與 KDDI、KDDI Digital Life 合作推出高速 eSIM 服務。前兩次購買指定方案可享半價優惠，24 小時吃到飽方案最低約新台幣 65 元起。
MyJapan+ by JCB 內建與 Payke 合作的「智能掃碼」功能，旅客只需掃描商品條碼，即可快速取得中文商品資訊與使用者評價。在記者會現場，活動大使阿部瑪利亞也分享，許多親友赴日旅遊時，經常會詢問她不同品牌同類型商品之間的差異，但她不一定能即時提供答案。透過 MyJapan+ by JCB 的掃描功能，便能有效解決旅客「看不懂、不敢買」的困擾。
此外，這項服務開放給所有下載 App 的用戶使用，不限 JCB 卡友。
AI 數位管家同行，自動推薦在地美食與景點
App 也導入 AI 數位管家功能，透過 GPS 定位與旅遊情境分析，主動推薦符合旅客需求的在地景點、美食資訊與限定優惠，從行前規劃到旅途中都能提供即時互動服務。例如旅客在福岡購物時，App 可能主動推播附近的隱藏版美食或限定折價券，如同隨身 AI 旅遊顧問一般，在適當的時間提供符合當下需求的實用資訊。
目前「MyJapan+ by JCB」App 已進入最後調整階段，預計將於 6 月下旬正式上線。JCB 也表示，未來將持續擴充更多服務與功能，進一步提升旅客在日本旅遊時的便利性與使用體驗。此外，JCB 台灣官方 Instagram 也同步正式開設，未來將陸續公布更多優惠活動、最新消息與使用攻略，提供旅客第一手赴日旅遊資訊。
台灣大哥大推出影音多門號案，整合 Netflix 等四大影音平台於單一帳單。申辦影音多門號案除享 5G 吃到飽與 mo 幣回饋，更可一站式管理 Netflix 等訂閱。
台灣有接近三成的民眾同時訂閱多個影音平台，面對用戶跨平台觀看影片、分散訂閱以及管理多筆帳單的需求，台灣大哥大在推出影音多享組加掛案後，於 6 月 2 日正式推出全新的影音多門號案，將 Netflix、MyVideo、Prime Video 與 HBO Max 等多個 OTT 平台整合至單一門號與帳單中。
1599 元資費提供四大平台組合
影音多門號案主要針對有跨平台觀看需求與行動追劇的用戶，結合台灣大哥大 100MHz 3.5GHz 的 5G 頻寬提供不同的平台組合，其中四享方案包含 Netflix、MyVideo、Prime Video 與 HBO Max 四大平台，用戶若搭配 5G 月租 1,599 元方案，合約期間 24 個月內可觀看這四個平台的內容，並享有 5G 上網與熱點不限速吃到飽，在網路門市申辦此方案會加贈 1,000 元 mo 幣，合約期間總計最高提供 3,400 元 mo 幣，這些 mo 幣可用於台灣大哥大與 momo 購物等消費場景。
亞馬遜此次「玩火自焚」的內部插曲，堪稱是管理學經典理論「古德哈特定律（Goodhart's Law）」在 AI 時代的完美示範。當一個衡量指標（Token 消耗量或 AI 呼叫次數）一旦被設定為評估或比較目標時，它就會立刻失去作為好指標的價值。員工為了爭取名次或避免在主管面前顯得「落後」，會自然而然地採取最具性價比的「欺騙性操作」——也就是無痛呼叫 AI 聊天。這不僅沒有為企業帶來實際的工作效率增長，反而讓原本就昂貴的 GPU 算力成本被消耗在毫無意義的虛無運算中。
這一事件更向所有急於推動「AI 轉型」的企業主管們敲響了警鐘：引進 AI 工具的成敗，絕不能僅僅以粗暴的使用數據來衡量。如果一味追求「每天問了幾次問題」或「寫了幾行程式碼」，只會逼著底層員工用更多的 AI 生成垃圾來回填系統。真正的 AI 生態系統建構，應當專注於質化的「產出效益」與「痛點解決率」——例如 AI 工具實質幫助團隊縮短了多少專案週期，或是解決了哪些關鍵技術障礙。企業必須避開「唯數據論」的盲目崇拜，才能讓昂貴的算力資源真正轉化為推動產業升級的實體生產力。
FSR（FidelityFX Super Resolution） 4.1超解析度升頻技術的原理是在繪製遊戲畫面的時候，降低實際繪製的解析度，並在輸出到畫面的時候透過機器學習（Machine Learning，AI運算的一個分枝）類型的模型將畫面放大至與螢幕相同的解析度，能夠在提升遊戲FPS效能的同時，改善升頻後的畫質表現，並強化時域品質的穩定性，減輕畫面抖動與鬼影等瑕疵。
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除了部長的宏觀定位，工研院資通所黃維中副所長也帶來了第一線的深度觀察。他點出 RSAC 展會上的兩大現象：一是「AI 與資安的雙向交織」，二是「地緣政治下的競爭與價值突顯」。黃副所長強調，在各國強權競爭下，臺灣的資安價值正被國際看見；同時他以近期創下天價收購案的資安獨角獸 Wiz 為例，呼籲臺灣業者不應只盲目強調 AI，而應回歸資安本質，用「設計良好的實戰 Demo」來展現真實解決問題的能力。
