OpenAI 今日傳出服務異常，導致熱門的 ChatGPT 陷入全球性大當機。

人工智慧技術巨頭 OpenAI 的多項核心服務於今（25）日傳出異常狀況。根據官方狀態頁面顯示，包括 APIs、ChatGPT 以及 Codex 在內的多個主要服務，目前正遭遇「高錯誤率（Elevated error rates）」的問題。

這起突發狀況大約在台灣時間下午五點10分左右開始浮現，影響範圍涵蓋了開發者常用的 API 介面、大眾廣泛使用的 ChatGPT 對話平台，以及程式碼輔助工具 Codex。

如果你不清楚發生甚麼事，也可以利用其他AI Agent來幫你測試一下。以台灣來說，似乎連線有點不穩。再發文之後限在六點鐘的時間，似乎又可以連上了。

根據外媒報導，OpenAI 已官方證實 ChatGPT 目前正遭遇全球性的當機與連線問題。

• 影響範圍：全球多個地區（包含美國、歐洲、印度、日本、澳洲等地）的用戶無法正常存取與使用該 AI 服務。

• 官方回應：OpenAI 官方狀態頁面已承認相關問題，並表示：「我們正在調查所列服務的相關問題。」

 (台灣時間下午六點，官方狀態顯示已經找到問題，正在陸續回復中)

 

截稿為止，官方技術團隊已全面展開調查與修復工作，但尚未公布具體原因與預計恢復時間。受影響的開發者與日常使用者，短期內在存取相關 AI 服務時可能會遇到回應緩慢或連線失敗的情形，建議密切關注 OpenAI Status 以獲取最新修復進度。

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任天堂在與幻獸帕魯開發商的糾紛中，一項關鍵的遊戲技術專利申請竟遭日本特許廳駁回。

日本遊戲巨頭任天堂與熱門遊戲《幻獸帕魯》開發商 Pocketpair 的專利糾紛持續發酵，近期日本智慧財產權圈更流傳出一份讓人大開眼界的官方公文。任天堂為了建立專利壁壘所提交的遊戲操控技術專利申請，遭到日本特許廳正式下達駁回處分。

這份審查文件之所以引發網友與法律界熱議，是因為任天堂智慧財產部與特許廳審查官岸智史在公文中立場極度針鋒相對，用詞火藥味十足，被廣大網友笑稱簡直是神仙打架，雙方都徹底被逼到氣炸。

非官方同人影片成絆腳石，任天堂專利遭到打臉

任天堂為了強化自家遊戲系統的專利保護，向特許廳提交了一項遊戲操控與處理方法的專利申請。然而，特許廳審查官在檢視先前技術時，查出早在 2013 年網路上就出現過一支由粉絲自製、非官方的 3D 寶可夢同人遊戲影片。

審查官據此認定，既然 2013 年就已經公開過類似的技術與遊戲畫面，任天堂現在申請的技術就不具備原創性與進步性，因此不予核准。

但是，這項判定直接踩中了任天堂的痛腳，雙方隨後在官方文件上展開了極其激烈的法理與語氣攻防。

https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2026-077713/11/ja

三大焦點激烈交鋒，審查官神吐槽反擊

首先，針對拿違法同人作品當審查依據是否合適，任天堂在意見書中強烈抗議，強調該 2013 年的同人作品影片，屬於侵害寶可夢版權的違法同人作品，特許廳不該將違法產物當成合法的技術審查依據。

 

1.怎麼可以拿侵權作品來當依據？

任天堂法務抗議：我們在意見書裡一再強調，那個2013年的影片明明就是「侵害寶可夢版權的違法同人作品（海賊版）」，特許廳怎麼可以把這種違法產物當成合法的審查依據？

 

特許廳審查官： 「專利法從來沒有規定『侵權物品不能當作公開技術』。這跟著作權侵害有沒有關係是兩回事，這是所有專利實務家的常識。」

 

2.審查官文件裡直接寫「皮卡丘」、「小智」，是在侮辱人嗎？

關於公文中使用角色名稱的爭議，任天堂不滿審查官在正式文件中直接寫出 Pokémon、小智與皮卡丘等名稱，痛批審查官將侵權品當作正規產品認定極不適當。

任天堂抗議：

任天堂不滿審查官在官方正式公文中直接寫出「Pokemon」、「ポケモン」、「サトシ（小智）」、「ピカチュウ（皮卡丘）」等角色名字，痛批審查官「故意把侵害品當成正規品來認定，極度不適當！如果不會正確客觀認定，乾脆不要寫角色名！」

 

特許廳審查官吐槽：

審查官反駁說，因為影片裡有大量物件，為了讓大家看得懂拒絕理由，才必須客觀提及影片裡的名稱。

審查官甚至在文件裡神吐槽：「如果按照你們的意思，難道我要把『皮卡丘』改寫成『頂著黃色小動物姿態的物件』，把『小智』改寫成『戴著紅色帽子少年的物件』嗎？就算這樣改，邏輯還是一樣通啦！」

 

3.「遊戲影片」能當作專利技術的證據嗎？

任天堂抗議：

最後，在遊戲影片能否作為程式技術證據的交鋒上，任天堂認為，那支YouTube影片「只不過是玩家遊玩的單純影片，根本沒有具體開示出內部的技術程式架構」。

 

特許廳審查官反擊：

審查官搬出最新的審判案例與業界背景，直言現在遊戲製作分業很細，大家都會參考、組合現有的遊戲機制。看影片的畫面跟玩家發言，就已經足夠讓業內人士看出程式是如何控制物件動作了，因此拒絕理由絕對站得住腳。

 

宇宙最強法務部受挫，網友熱議官民硬碰硬

經過一系列激烈的攻防，特許廳最終判定核心的專利請求項全數駁回。

這份公文曝光後，立刻在社群平台 X 上引發大批智慧財產權專家與網友圍觀。大家紛紛笑說：

• 「宇宙最強的任天堂法務部，居然被日本政府的公務員全面打臉！」

• 「這是我見過寫得最有人情味、火藥味也最重的官方拒絕理由書。」

• 「海賊版雖然不道德，但在專利法理上『技術被公開過就是被公開過』，特許廳這波可說是毫不留情的過度殺戮（Overkill）。」

 

這場大企業與國家機關的正面硬碰硬，不僅讓大眾看見日本專利審查的嚴格無情，也成為近期網路上最經典的法律界奇觀。

 

• 延伸閱讀：最強法務部也會吃癟？《幻獸帕魯》專利戰越打越低調，任天堂索賠金額低到讓人意外
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Steam Deck 銷量近期驚現斷崖式下滑，數據顯示 5 月價格調漲策略導致週銷量重挫八成。這波價格調漲直接重創市場買氣，使 Steam Deck 銷量跌至低點，顯示玩家對定價極度敏...

自 Valve 旗下熱門掌上型遊戲主機 Steam Deck 推出以來，便憑藉優異的 CP 值與龐大的 Steam 生態系軟體支援，開創了掌上型 PC 遊戲主機的新藍海市場。然而，最新市場調查數據卻顯示，這台掌機巨星正迎來上市以來最嚴峻的銷售寒冬。

根據知名外媒與市場數據追蹤機構 Boiling Steam 所發布的最新深度分析報告，自今年 5 月 Valve 針對 Steam Deck 進行價格調漲以來，該產品在全球市場的銷售表現出現了極為顯著且令人震驚的「斷崖式」下滑。這波降溫不僅反映在銷售數量的暴跌上，連帶也對 Valve 的硬體營收造成了重大衝擊。

銷量與排名雙雙重挫：週銷量從萬台崩跌至千台等級

Boiling Steam 的這份報告主要透過長期且系統性地追蹤 Steam 官方「暢銷榜」（Steam Top Sellers）的各項動態數據進行深入推算與模型建構。資料顯示，在價格調整之前，Steam Deck 長期穩居 Steam 全球暢銷榜的前列，甚至常態性維持在第 5 名的頂尖名次。

然而，在 5 月價格調漲效應持續發酵後，Steam Deck 在榜單上的排名一路滑落，目前已重挫至第 14 名。反映在具體銷售數字上，數據表現更是令人咋舌：Steam Deck 在 2025 年高峰期的平均週銷量大約維持在 11,000 台至 18,000 台之間的優異水準；然而到了 2026 年 7 月，其預估週銷量卻急劇萎縮，僅剩下 1,400 台至 3,000 台左右。經詳細計算後發現，Steam Deck 的週銷量降幅高達 82%。

銷量的銳減也直接體體現在財務數據上。儘管產品單價有所提高，理論上能稍微彌補部分銷量損失，但由於銷售總量崩塌過於劇烈， Steam Deck 帶來的整體銷售收入降幅依然高達約 72%。這表明調漲售價的策略並未成功提升整體營收，反倒嚴重壓抑了消費者的購買意願。

市場競品環伺與價格敏感度：競品定價策略將成關鍵動向

業界分析師針對此一現象指出，PC 掌機市場的消費者對於「價格敏感度」極高。Steam Deck 當初之所以能一舉打開市場，很大一部分原因在於其相較於傳統高規格 PC 掌機更具親和力的定價策略。

Boiling Steam 在報告中預測與警告指出，除非同價位或高階競品（例如市場售價約 899.99 美元的高規掌機華碩 ASUS ROG Ally X 等）也因為供應鏈或成本因素同步跟進漲價，否則 Steam Deck 的市場需求恐將在未來一段時間內持續維持低迷狀態。

另一種打破當前僵局的可能性，則是 Valve 必須主動檢討定價政策並實施降價措施，以重新喚回價格敏感型玩家的購買熱情。否則，在同價位帶競爭對手不斷推陳出新、硬體規格逐步升級的壓力下，價格優勢不再的 Steam Deck 將面臨更為嚴苛的市場考量。

產品生命周期邁入中後期：玩家期盼二代，Valve 堅持技術突破才升級

除了價格漲幅導致的銷量下滑外，產品本身的生命周期（Life Cycle）也是無法忽視的核心因素。Steam Deck 自推出至今已有一段時間，產品週期顯態已經進入中後期。全球廣大玩家群體與社群論壇中，要求 Valve 儘速推出新一代升級版產品「Steam Deck 2」的呼聲與討論熱度日益高漲。

然而，Valve 官方對於硬體世代更替的態度依然非常審慎。公司高層與開發團隊先前已多次公開明確表態，指出除非掌機架構的硬體效能與晶片能源效率出現「重大技術突破」，否則官方短期內並不會倉促推出下一代掌機產品。Valve 傾向於等待次世代處理晶片在功耗與效能上取得質的飛躍，而非僅進行小幅度的常規迭代。

有趣的是，在高效能 PC 掌機與客廳娛樂市場方面，Valve 旗下另一款聚焦於高效能客廳體驗的產品「Steam Machine」，目前在市場上似乎仍保持著相當高的關注度與討論熱度。這也顯示出玩家對於 Valve 軟硬體整合生態系的信任依然存在，只是對於現行 Steam Deck 的價格與效能定位產生了觀望情緒。

 

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蘋果 iPhone 18 發布策略驚傳變動，受限於晶片成本，供應鏈 將優先供貨高溢價旗艦機，使 iPhone 18 標準版首度延後發表。這種 供應鏈 產能配置反映出蘋果正透過錯位佈局，...

根據多方產業供應鏈的消息指出，蘋果（Apple）在 2026 年秋季的新機發布策略將迎來重大轉折。屆時秋季發表會將率先由三款定位頂級的高階旗艦機型獨挑大樑，分別為 iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max，以及首度亮相、備受外界矚目的折疊螢幕旗艦 iPhone Ultra。

至於過去作為銷售主力、定位相對親民且面向主流消費市場的 iPhone 18 標準版，則將延後至 2027 年春季才會正式問世。

這項改變標誌著蘋果正在重塑其智慧型手機的發布節奏，形成「秋季高階卡位、春季主流補位」的錯位市場佈局。

零組件優先挹注高利潤 Pro 系列

這項產品線發布時間調整的消息，近期在供應鏈端獲得了更具體的佐證。中國爆料網紅「定焦數碼」披露指出，蘋果目前已指示供應鏈，將絕大多數關鍵零組件的產能與訂單優先分配給產品溢價更高的 Pro 系列與旗艦機型，進一步印證了今年秋季發表會上將不會看見 iPhone 18 標準版的身影。

從目前供應鏈的實際排產規劃來看，確保高階 Pro 系列的產能穩定與零組件供應，無疑是蘋果當前最為核心的策略重心。

台積電 2nm 工藝晶片成本衝高，BOM 物料成本創歷史新高

這項商業決策背後有著極為清晰且務實的財務考量。長久以來，iPhone Pro 系列一直扮演著維持蘋果高階品牌形象與帶來豐厚獲利利潤的核心角色。

據悉，iPhone 18 Pro 與 iPhone 18 Pro Max 將首度搭載台積電 2 奈米（2nm）製程打造的 A20 Pro 晶片。

先進製程帶來的晶片晶圓代工成本大幅攀升，再加上記憶體（DRAM/NAND）等核心元器件市場價格持續走高，使得 iPhone 18 Pro 系列的物料成本（BOM）直接創下蘋果歷年來的歷史新高。

在面對如此昂貴的生產成本下，將有限的產能與備料集中資源投向 Pro 系列，確保頂級旗艦能夠如期量產並穩定供貨，無疑是蘋果保障整體營業收入與季度利潤表現的最佳選擇。

標準版面臨兩難困境：延後發表爭取成本緩衝與市場聲量

對於 iPhone 18 標準版而言，若堅持在秋季與 Pro 系列同步登場，蘋果將面臨極為棘手的兩難決策：

其一，為了維持既有的毛利率，蘋果必須大幅上調標準版的零售價格，但這勢必會削弱標準版在主流市場上的價格競爭力；其二，若選擇維持親民售價，就必須自行吸收高昂的物料成本、壓縮利潤率，進而直接衝擊財務報表的利潤表現。

因此，將標準版延後至 2027 年春季推出，為蘋果贏得了極為寶貴的戰略緩衝時間。

這不僅能讓蘋果等待供應鏈元器件價格波動趨於平緩、尋求更具效益的零組件採購方案，更能讓團隊在進行更充分的市場評估後，制定出最為合理且具競爭力的定價策略。

此外，把標準版安排在次年春季發表，還能有效填補每年 iPhone 秋季發表會過後的銷售淡季與市場空窗期，在整年的產品生命週期中持續維持品牌討論度與市場聲量。這種錯峰發布的務實佈局，既化解了成本暴增的壓力，又完美兼顧了市場行銷的營運節奏。

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根據可靠情報指出，Canon 即將為最新 APS-C 片幅無反相機產品搭載堆疊式感光元件，若屆時消息屬實，EOS R7 Mark II 可能將成為該品牌第一台採用堆疊式感光元件的 APS-C 機種。

根據可靠情報指出，Canon 即將為最新 APS-C 片幅無反相機產品搭載堆疊式感光元件，若屆時消息屬實，EOS R7 Mark II 可能將成為該品牌第一台採用堆疊式感光元件的 APS-C 機種。

APS-C 陣容將迎來技術突破

隨著無反光鏡相機的發展重點逐漸轉向高速連拍與極致的動態反應，堆疊式感光元件已成為許多攝影愛好者與專業用戶夢寐以求的核心規格。目前 Canon 雖已在旗艦級的 EOS R1 與高階全片幅機型 EOS R5 Mark II 上採用堆疊式感光元件，但在近期推出的多款中高階機型中，仍維持使用背照式感光元件。

雖然這種配置在成本與影像畫質之間取得一定平衡，但對於追求極速快門反應與無滾動快門變形體驗的玩家來說，在電子快門的高速連拍情境下，傳統感光元件的讀出速度確實容易成為效能瓶頸。

EOS R7Mark II 呼聲最高

根據外媒引述可靠消息來源指出，Canon 預計在未來幾個月內發表一款搭載堆疊式感光元件的 APS-C 片幅無反相機。這項技術若順利下放至 APS-C 機身，對於偏好 APS-C 焦距轉換倍率優勢的飛羽、體育及生態攝影玩家而言，無疑是一項相當值得期待的重大突破。

在現有的 APS-C 產品線中，最被普遍預期導入這項規格的機型當屬旗艦定位的 EOS R7 後續機種。雖然目前關於 EOS R7 Mark II 的具體規格細節尚未獲得全面證實，但市場推測 Canon 有可能藉由這次技術升級，全面調整現有的 APS-C 機身佈局，甚至不排除推出全新定位的產品線，以更精準地切分高速攝影與日常記錄等不同市場需求。

感光元件畫素小幅提升的潛在規劃

關於新一代機型的詳細規格，先前曾有消息傳出 Canon 考慮將 EOS R7 Mark II 的感光元件解析度由現行的 3,250 萬畫素微幅提升至 3,900 萬畫素。雖然從實際成像細節來看，這樣的畫素增幅幅度並算不上非常巨大，但對於產品市場行銷與整體規格競爭力而言，仍能帶來積極的加分效果。

隨著更多相關資訊逐漸浮出水面，業界預期 Canon 將在 2026 年底至 2027 年期間，全面展開新世代 APS-C 機身的布局。關於堆疊式感光元件具體的配置細節以及新機型的確切定位，仍有待後續更多業界情報的進一步證實。

via：Canon Rumors

 

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微軟新款 Surface 筆電因搭載 8GB 記憶體慘遭差評，主因是 Windows 11 消耗過多資源。實測顯示 8GB 記憶體已難以應付多工需求，這款 Surface 的效能瓶頸也...

微軟近期推出的 8GB 記憶體版本 Surface 筆電，由於 Windows 11 系統本身的資源佔用率居高不下，8GB 的記憶體容量早已難以滿足現代使用者在日常多工處理下所期望的流暢運行需求。

這款起售價為 849 美元的入門級設備，內部搭載了定位較為低階的 Snapdragon 驍龍晶片，並僅配備了 8GB 的記憶體。雖然這樣的硬體配置在理論上能夠應付基本的網頁瀏覽、文書文件編輯，以及觀看影音串流平台等基礎操作，但根據外媒報導，在實際面對稍微繁重的工作時，系統表現卻令人堪憂。例如在運行微軟自家的 Teams 視訊會議軟體時，設備經常會出現持續數秒的嚴重卡頓，甚至是畫面完全凍結的現象。

記憶體消耗驚人，才打開瀏覽器多分頁即遭遇效能瓶頸

在更深入的實際測試中，測試人員發現，當後台僅僅運行了大約 10 個 Google Chrome 瀏覽器分頁，並同時開啟 Slack 與 Signal 等通訊軟體應用時，這台 Surface 筆電便已難以招架視訊串流所帶來的沉重負載。

更令人挫折的是，甚至在處理輕量級的 Google Docs 雲端文件工作時，系統也會頻繁出現毫無預兆的隨機卡頓。從 Windows 工作管理員的實際數據顯示，這類入門級設備在常規的使用狀態下，可用記憶體的消耗量經常會居高不下，維持在大約 6.7GB 的高點。

即便使用者在重新開機後，立刻清空所有後台自動啟動的應用程式，Windows 11 的基礎記憶體佔用量依然會達到 4.2GB 左右。而一旦開啟約半打（6 個）Chrome 網頁分頁，記憶體佔用量就會迅速飆升至 5.5GB 上下，幾乎將系統可用資源壓榨殆盡。

業界評論與分析師普遍認為，儘管微軟過去曾經公開承諾，將透過名為「Windows K2」的專案計畫來大幅削減作業系統的預設記憶體佔用，但就目前的實際情況來看，其優化力度依然遠遠不足。

這種情況直接導致了 Windows 11 難以在 8GB 記憶體的硬體環境下，提供穩定且可靠的效能表現。雖然 Windows 11 官方規格表上給出的最低記憶體需求僅為 4GB，但無數使用者的實際體驗已經證明，8GB 的容量在現今的軟體環境下往往也是捉襟見肘、難以應付。

長期以來，微軟其實一直將 16GB 記憶體視為獲得流暢系統體驗的「標準基線」。然而，隨著近幾個月來全球記憶體市場出現短缺，進一步推高了硬體零組件的製造成本，微軟近期也不得不調整了官方的行銷表述。

他們現在將 8GB 版本的 Surface 描述為僅適合「日常瀏覽、影音串流播放和基礎辦公應用」，並且特別強調，若使用者想要順暢使用 Copilot+ 等先進的人工智慧（AI）功能，則系統仍需額外配置至 16GB 記憶體才能勝任。這不僅凸顯了 AI 時代對硬體規格的嚴苛要求，也反映出 8GB 記憶體在現代作業系統中已逐漸淪為雞肋。

 

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樹莓派推出全新 10 吋 Touch Display 2 觸控螢幕，具備高解析度與支援十點觸控，專為 Raspberry Pi 5 打造。這款 10 吋 Touch Display 2...

樹莓派基金會（Raspberry Pi Foundation）正式宣布推出全新的 10 吋官方觸控螢幕「Raspberry Pi Touch Display 2」，官方建議售價為 80 美元（約新台幣 2,600 元左右）。目前該產品已陸續在樹莓派全球授權分銷商網絡同步上架開售。

繼先前推出更為輕薄且解析度大幅提升的 7 吋與 5 吋版本 Touch Display 2 後，樹莓派這次將螢幕尺寸進一步放大至 10 吋，為全球廣大的創客、DIY 愛好者以及工業應用開發者提供更寬廣且視覺震撼的顯示介面選擇。

硬體規格顯著提升：高解析度與十點觸控體驗

這款全新的 10 吋 Touch Display 2 不僅僅是在物理尺寸上的放大，其核心規格與硬體體驗也迎來了顯著提升。在面板顯示效能方面，螢幕解析度大幅提升至 1200×1920 像素的高畫質水準，具備 85 度的廣視角呈現，無論從何種角度觀看都能獲得清晰且細緻的色彩表現。

更重要的是，在互動操作層面，該面板將觸控體驗直接升級至支援「十點觸控」（10-point multi-touch），相較於先前 5 吋與 7 吋版本僅支援五點觸控的規格，10 吋版本能輕鬆應付更加複雜的多手指手勢操作與多人在螢幕上的互動需求。作為樹莓派官方周邊生態系統的核心成員，這塊螢幕延續易用性優勢，可直接透過主機進行供電，包裝隨附了安裝與連接所需的所有線纜、轉接排線以及螺絲金屬安裝硬體。

系統相容性與硬體連接限制

在軟體系統的相容性與整合度方面，這塊 10 吋觸控螢幕在官方的 Raspberry Pi OS 作業系統中實現了真正的「開箱即用」（Plug and Play）。系統內部已預載完整且經過優化的專用驅動程式，使用者在安裝完成後完全不需要手動進行繁瑣的螢幕校準程序。硬體連線方面，使用者只需將螢幕連接至最新世代的 Raspberry Pi 5 旗艦主機，或是搭配 Compute Module IO 板（或其他第三方相容主板）的任意型號 Raspberry Pi Compute Module 計算模組，即可迅速啟動並投入使用。

不過，使用者在選購與升級前需要特別留意硬體介面的相容性限制。由於全新的 10 吋 Touch Display 2 採用了更高的面板解析度（1200×1920），資料傳輸頻寬需求大幅增加，因此必須透過 4 通道（4-lane）的 MIPI DSI 資料排線進行高速傳訊。基於這項硬體架構變更，這款 10 吋螢幕無法相容於舊款的 Raspberry Pi 4 或更早期的傳統樹莓派主機，同時也無法支援 Raspberry Pi Zero 全系列微型主板。使用者必須使用僅在 Raspberry Pi 5 以及 Compute Module IO 板上所配備的新型窄型（15-pin 0.5mm 針距）高頻寬排線與更新後的顯示連接器。

多元化的實務應用範疇

針對這款 10 吋觸控顯示屏的實務應用範疇，樹莓派官方團隊表示，凭借其大尺寸高解析度面板與流暢的十點觸控能力，該產品非常適合多元且專業的應用場景。包含：

• 智慧家居控制中心面板
• 零售與公共場所的自助服務終端（Kiosks）
• 機器人都機介面（HMI）
• 數位看板（Digital Signage）
• 嵌入式復古遊戲系統
• 工業車間、自動化產線或科學實驗室內的設備控制面板

10 吋的寬廣視野讓開發者能設計出資訊量更豐富、排版更直覺的 UI 控制介面。綜合來看，Raspberry Pi 10 吋 Touch Display 2 的登場，完美補齊了樹莓派官方顯示器產品線在大尺寸領域的拼圖。以 80 美元實惠的價格，提供了直立式 1200×1920 畫質、十點觸控以及與 Raspberry Pi 5 深度整合的便利性。無論是打造智慧家庭儀表板，或是部署商業級嵌入式顯示設備，這款產品都將成為開發者手中的強大利器。

樹莓派基金會推出 10 吋官方觸控螢幕 Touch Display 2，具備 1200x1920 高解析度與十點觸控。專為 Raspberry Pi 5 設計，適合智慧家居與工業控制等多元開發應用。

 

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TGR 與 XBOX 於漫博展出極限競速塗裝的 GR YARIS，並提供極限競速體驗區。完成任務還能抽周邊，包含限量 GR YARIS 悠遊卡。

TOYOTA GAZOO Racing（TGR）與台灣微軟 XBOX 合作，於 7 月 23 日至 7 月 27 日參與 2026 漫畫博覽會，在台北世貿一館打造以賽車文化與電玩體驗為主題的展區。現場除展出1:1還原《極限競速：地平線 6》（Forza Horizon 6）官方遊戲塗裝的 GR YARIS 實車外，也規劃賽車模擬器體驗及多項互動活動。

本次展區最大亮點之一為 GR YARIS 展示車，採用與《極限競速：地平線 6》遊戲中相同的官方塗裝，以 1:1 比例呈現遊戲車款外觀，讓玩家能近距離欣賞車輛設計。現場也規劃拍照打卡活動，完成指定社群任務者可參加抽獎，獎品內容依主辦單位公告為準。此外，TGR 也設置《極限競速：地平線 6》賽車模擬器體驗區。參觀民眾完成指定任務後，可試玩遊戲並挑戰最快單圈成績，每日最快圈速玩家可獲得限定贈品。

XBOX 展區則同步推出遊戲體驗活動，完成指定遊戲試玩並依規定完成社群打卡者，每日前 100 名可獲得限量紀念贈品，數量有限，送完為止。

除了實車展示與遊戲體驗外，現場也設有 GR 限定扭蛋機，完成指定任務即可獲得一次扭蛋機會。獎項包括 GR 品牌周邊商品，其中最大獎為《極限競速：地平線 6》封面車款 GR GT 造型限量特製悠遊卡，實際獎項內容及參加方式依現場公告為準。

2026 漫畫博覽會將於 7 月 23 日至 7 月 27 日在台北世貿一館舉行。TGR 與 XBOX 此次透過實車展示、遊戲試玩及互動體驗，結合虛擬賽車與實體車款，呈現汽車品牌與電玩娛樂跨界合作的內容。展區開放時間為每日 10:00 至 18:00。模擬器體驗、扭蛋及各項贈品數量有限，送完為止。

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OpenAI Codex 近期因軟體瑕疵導致 Mac 系統嚴重卡頓，且關閉 OpenAI Codex 後仍無法恢復，必須重開機解決。此問題不僅影響 Mac 效能更威脅 SSD 壽命，已...

OpenAI Codex 桌面應用再傳軟體瑕疵！許多 Mac 使用者近日在社群平台反映，在電腦上運行 Codex 應用程式後，整體系統會陷入極為明顯的嚴重卡頓。

更令人困擾的是，即便使用者手動關閉 Codex 應用程式，系統的延遲與卡頓現象依然無法恢復，最終唯有重新開機才能徹底解決。這項問題繼日前瘋狂寫入日誌、耗損 SSD 壽命的漏洞後，再次將這款熱門 AI 開發工具推上風口浪尖。

Codex 自我診斷：過度的 I/O 讀寫操作

根據 Reddit 社群 r/codex 上的熱烈討論，有發帖使用者指出，這種效能暴跌並非由常見的 CPU 或記憶體資源吃滿所致。奇妙的是，當使用者嘗試讓 Codex 自身的 AI Agent 進行自我診斷時，AI 竟回覆將原因歸咎於自身存在「過度的 I/O 讀寫操作」以及「過高的圖形處理負載」。社群中多位使用者也隨後證實了相同情況，雖然各台 Mac 設備的受影響程度不一，但關閉程式後卡頓不退的現象極為普遍。

這場關於 OpenAI Codex 影響 Mac 效能與硬體健康度的爭議，最早可追溯至今年 6 月。

當時在 GitHub issue #28224 中，開發者揭露了 Codex 本地診斷日誌記錄器（Diagnostic Logger）存在嚴重瑕疵。該元件會以最高層級的 TRACE 日誌模式持續運行，並將龐大的數據強制寫入位於 ~/.codex/logs_2.sqlite 的 SQLite 資料庫中，同時完全無視環境變數 RUST_LOG 的設定。

Apache Flink PMC 成員 Rui Fan 曾對此進行精確測算並警告：「Codex 運行大約 21 天後，主要 SSD 就已累計寫入高達 37 TB 的資料。」若按此速率推算，一年寫入量將衝破 640 TB，足以在不到 12 個月內徹底耗盡市面上絕大多數消費級 SSD 的原廠保固寫入 TBW（Total Bytes Written）額度。

面對社群強烈反彈，OpenAI 於 6 月 22 日推出的 0.142.0 版本中緊急加入了兩項修復措施。經測試，該版本成功將日誌寫入量降低了約 85%，OpenAI 隨後也規劃在 0.143.0 版本中導入第三階段修復，並將該 GitHub Issue 標記為已關閉。

然而，問題顯然並未隨之終結。僅在兩天後，全新的後續報告（issue #29876）再度指出，一台搭載 M4 晶片的 MacBook Air 在 Codex 幾乎處於待機空閒狀態時，依然保持每分鐘約 207 MB 的異常寫入，且 code_sign_clone 快取資料夾更暴增至 12 GB。

對於採用板載快閃記憶體、晶片直接銲死在主機板上的現代 MacBook 而言，這類 SSD 的實體磨損是完全不可逆的，使用者無法像傳統電腦般自行拆卸更換硬碟。

可能來自另一個Bug

針對關閉應用程式後系統依舊卡頓的現象，技術專家分析這可能來自另一個尚未解決的獨立 Bug。GitHub 上持續開啟的 issue #25719 顯示，自 6 月 1 日起，Codex 桌面應用程式便會頻繁且異常地觸發 macOS 系統內建的 Gatekeeper 安全防護守護程序。

具體而言，macOS 的系統核心程序 syspolicyd 在 Codex 啟動後，CPU 使用率會異常飆升至 125% 至 200%，記憶體占用量甚至突破 8 GB。由於 syspolicyd 是 macOS 負責驗證軟體簽章與安全性的底層程序，一旦該程序被 Codex 拖垮而進入異常迴圈，即使 Codex 主程式與其輔助程序已完全退出，syspolicyd 依然會持續卡死系統資源。

這也完美解釋了為何使用者關閉 Codex 後 Mac 依然卡頓、必須重新開機才能釋放資源的原因。報告者進一步確認，Codex 內置的「Computer Use」輔助元件本身已完成正確的 Apple 數位簽章與公證，問題極有可能出在應用程式反覆啟動或以不當方式重新驗證組件所致。

針對 SSD 壽命維護與系統卡頓問題，專家建議 Mac 使用者應立即升級至 Codex 最新版本以取得基礎修復。

若發現硬碟寫入量異常，可採用社群提供的臨時解決方案：將 ~/.codex/logs_2.sqlite 設定符號連結（Symbolic Link）至記憶體磁碟（RAM Disk）路徑，避免日誌資料直接刷寫閃存。而面對 syspolicyd 引起的卡頓，在 OpenAI 釋出官方相容性修正檔前，最有效的方式仍是在關閉 Codex 後直接重啟 Mac。目前 OpenAI 官方尚未對最新的系統卡頓反饋發表正式回應。

 

• 延伸閱讀：ChatGPT 5.6 怎麼用？Sol、Terra、Luna 模型差在哪？Chat、Work、Codex 與桌面版一次看懂
• 延伸閱讀：OpenAI 首款硬體產品 Codex Micro 鍵盤登場：專為 AI 代理打造、價格 230 美元
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OpenAI 在美推出 Health in ChatGPT 功能。Health in ChatGPT 可串聯 Apple Health 與醫療機構紀錄，讓 AI 協助解讀繁雜的健康數據、追蹤身體變化。

人工智慧技術持續深入大眾日常生活，OpenAI 宣布在美國正式推出全新的 Health in ChatGPT 功能。Health in ChatGPT 這項服務允許美國地區的用戶安全串聯 Apple Health 以及支援的醫療機構紀錄，讓 AI 協助使用者解讀繁雜的健康數據、追蹤身體變化，並提供更個人化的健康對話體驗。

打破數據碎片化，讓 Apple Health 數據融入日常對話

根據 OpenAI 統計，全球每週有超過 3 億名用戶向 ChatGPT 尋求健康相關協助，例如理解檢驗報告、準備回診問題，或是規劃健康生活習慣。然而，民眾的健康資訊往往散落於各大醫院入口網站、獨立健康 App 及穿戴式裝置中，缺乏統整。

透過全新推出的 Health in ChatGPT，使用者在獲得授權與同意後，能讓 ChatGPT 自動參照來自 Apple Health（包含透過智慧穿戴裝置、健身或營養 App 同步的數據）以及醫療機構的相關健康資訊。這不僅能大幅減少患者重複收集或口頭解釋病史的麻煩，也能在日常對話中提供更貼心的建議，比方說在規劃週末活動時考量近期受傷紀錄，或是根據睡眠與活動數據提供生活作息參考。

結合專業醫師訓練，推出最強健康模型

為了確保醫療建議的準確性與安全性，OpenAI 在模型訓練上投入大量心力。免費版用戶所使用的 GPT-5.5 Instant 在辨識緊急醫療需求、解釋不確定性及釐清複雜資訊方面表現亮眼；而付費版用戶則可享有專為健康領域打造最強效的 GPT-5.6 Sol 模型，其在處理複雜邏輯推理、病歷白話文解析以及協助準備回診問題上，展現出更成熟的表現。

OpenAI 表示，研發過程中邀請了全球數百位醫師參與，共同建立嚴格的評估基準與真實健康情境測試，確保模型在溝通、情境覺察及安全性上達到高品質水準。不過，官方也強調，AI 系統仍可能出錯，無法取代專業醫療人員的診斷與照護。

嚴格隱私防護：資料絕不用於模型訓練與廣告投放

針對大眾最關注的醫療隱私問題，OpenAI 採取了多層次的資安防護措施：

• 拒絕訓練與廣告：串聯的醫療紀錄與 Apple Health 資訊，以及相關的對話內容，絕對不會用於訓練 OpenAI 的基礎模型，亦不會用於投放廣告。
• 授權自主掌控：預設情況下，ChatGPT 在使用健康數據前會主動徵求用戶同意；用戶可選擇單次授權或永久允許，並可隨時在設定中更改。
• 隨時斷開連結：用戶可隨時選擇斷開帳戶連結，系統將在 30 天內從伺服器中刪除所有同步資料。

目前 Health in ChatGPT 正逐步向美國地區 18 歲以上的網頁版及 iOS 用戶（涵蓋 Free、Go、Plus 與 Pro 方案）推出，使用者可透過側邊欄的選項開啟這項全新的健康管理助手。

• 延伸閱讀：OpenAI 推出「ChatGPT Health」：打造專屬健康管理空間，強調輔助醫療照護而非取代醫生
• 延伸閱讀：Anthropic 也推醫療版 AI，Claude for Healthcare 可結合使用者病史提供就醫建議
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DeepMind 執行長預測 AGI 可能在數年內現身，提醒人類正處於應對 AGI 衝擊的寶貴窗口。他主張建立國際聯盟，透過嚴謹的監管框架審核通用人工智慧，並強調唯有各界專家共同參與，...

Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 警告，能力非常強的 AI 可能距離人類不遠，通用人工智慧（AGI）或許在短短幾年內出現。他主張由美國帶頭成立國際聯盟，在前沿模型公開前進行安全審查。

監管測試必須跟上模型能力變化

Hassabis 認為，AI 能力進步快速，前沿模型測試不能採用固定不變的方式，而要動態、靈活且嚴謹。他提出的 AI 標準機構可參考美國金融業監管局，由產業提供經費，再針對模型能力與風險建立評估框架。

Hassabis 過去預測 AGI 最早可能在 2030 年出現，也曾表示未來 5 至 10 年變化會非常巨大。他主張哲學家、經濟學家與其他領域專家都應參與討論，因為 AGI 會涉及人類要用什麼價值觀生活、人生意義與社會結構等問題。

他認為，人類現在的選擇將影響文明下一階段，而能採取準備行動的時間正在縮短。這是對未來的警告與政策倡議，並非 AGI 已經被證實將在特定年份完成。

 

• 延伸閱讀：DeepMind 創辦人沉重警告：我打造的 AI 恐怕會滅絕人類，但這場軍備競賽已經停不下來了
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群暉推出 Surveillance365 雲端監控服務，主打免 NAS 即可兩分鐘快速部署。Surveillance365 結合邊緣 AI 辨識技術，能精準偵測人車並即時通報。

群暉科技 (Synology) 發表全新雲端影像監控服務 (VSaaS) 「Surveillance365」。該服務專為跨地區零售、營造工地及學校等場域設計，打破過去必須購置實體 NAS 或 NVR 伺服器的硬體藩籬。企業只需搭配相容的 Synology 自家 IP 攝影機，便可透過雲端平台在兩分鐘內完成部署，大幅降低多據點監控的 IT 門檻與初期建置成本。

邊緣運算搭配 P2P 直連，解決多路影像吞吐的頻寬痛點

傳統雲端監控服務最常面臨的障礙即是「頻寬佔用」。Surveillance365 採用「邊緣儲存與運算」架構，影像預設直接儲存於攝影機內插置的 microSD 卡，而非持續往雲端串流，平時僅需極低頻寬與雲端伺服器保持連線。當管理員調閱畫面時，系統會利用點對點（P2P）直連技術將畫面傳輸至檢視端。此外，系統提供「低頻寬模式」，經實測可減少達 50% 的網路頻寬消耗，即使在網路環境較差的臨時工地或偏遠校區，也能順暢讀取影像。

▲ Surveillance365 基於雲端提供影像監控服務，不僅能快速部署，更兼具易於管理和靈活擴充的特色。

攝影機端內建 AI 辨識，提升事件觸發與警告即時性

在影像安全防範方面，Surveillance365 的分析工作並非依賴雲端伺服器進行二度運算，而是直接在 Synology 攝影機晶片中完成邊緣 AI 辨識。攝影機支援人物、車輛偵測、入侵偵測以及逗留警示等功能。一旦邊緣端判定事件成立，便會立即發送推播通知至管理員的網頁或行動裝置，在第一時間建立防線，同時也避免了將未經處理的視訊全部上傳至雲端所產生的算力成本與延遲。

Standard 與 Business 雙軌方案，彈性支援企業規模擴張

為因應不同規模的企業組織，Surveillance365 提供 Standard（標準版）與 Business（商業版）兩種方案。免費的 Standard 版已開放基本的監控中心、攝影機集中管理及警報功能，但每部攝影機每天僅限 1 小時的遠端即時與回放影像雲端轉送時數；付費訂閱的 Business 版則解除轉送限制，並增設進階用戶權限控管、跨據點群組管理及完整的操作稽核紀錄（Audit Logs），以應對中大型企業合規性需求。若有長期錄影保存需要，亦可額外選購 C2 OneStorage 雲端空間進行 45 天至 10 年的錄影備份，且支援使用者自持 C2 加密金鑰以保障隱私。

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Google 帳戶在台推出「自拍影片」驗證功能，透過多角度攝影與防偽技術提升安全性，協助使用者在無法登入時順利救援 Google 帳戶，並嚴密保護隱私。

Google 宣佈在台灣正式推出全新的「自拍影片」（Selfie video）身分驗證與帳戶救援功能。當使用者面臨 Google 帳戶遭到鎖定、無法順利登入，或是手邊沒有常用裝置時，「自拍影片」新功能將提供兼具安全性與便利性的全新救援管道。

多角度動態驗證與防偽機制

根據 Google 官方說明，想要設定「自拍影片」，只需要面對裝置鏡頭，並配合畫面引導轉動頭部，讓系統捕捉多個臉部角度。未來若發生無法登入的情況，系統會將新拍攝的影片與原先設定的影片進行比對，確認身分後即能協助使用者重新取得帳戶存取權。

另外，為防範惡意人士利用深偽技術（Deepfake）冒充身分，Google 在系統中導入了多層防護與即時動作驗證機制。除了比對已儲存的自拍影片外，系統也會要求使用者做出特定即時動作，藉此驗證影片為即時錄製，並結合標準防護機制來阻擋可疑登入嘗試。

隱私保護與加密技術

在資料隱私與安全性方面，Google 強調自拍影片僅會在獲得使用者同意後進行錄製與安全儲存。使用者隨時可以透過 Google 帳戶 刪除該影片，且除非另行同意，否則該影片將專門用於帳戶登入輔助。此外，系統採用儲存時加密技術，確保影片在未使用的靜態狀態下也能獲得嚴密防護。

「自拍影片」這項全新更新建立在現有的多元登入與防護選項基礎之上（如密碼金鑰與備援聯絡人）。使用者目前已可前往 g.co/signin-selfie 檢查帳戶資格並設定專屬的自拍影片。

• 延伸閱讀：Google 圖片搜尋 25 週年：全新「AI 生成」與「沉浸式」瀏覽體驗登場，歷年重要功能回顧
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Meta 員工集體提告，指控 AI 績效系統將合法休假誤判為產出不足，導致多人慘遭裁員。這起訴訟質疑 Meta 的 AI 績效系統存在缺陷，令裁員決定陷入演算法歧視爭議。

《商業內幕》報導，26 名匿名的 Meta 現任與前員工向美國加州北區聯邦法院提起訴訟，指控公司使用 AI 職場管理系統，因員工休醫療假、育兒假或因身心障礙無法產生工作資料而降低評價，並把部分人列入裁員名單。法院尚未驗證這些指控。

原告表示，Meta 在今年 5 月裁減約 8,000 個職位前，以 AI 工具和員工監控資料評分、排名。評分指標包括工作產出、軟體開發活動與 AI 工具使用情況，但員工在合法休假期間無法累積這些資料，系統卻沒有依休假時間修正。

Metamate、排行榜與 Checkpoint 都被列入訴狀

訴狀提到的系統包括內部 AI 聊天機器人 Metamate、AI 使用儀表板、能複製部分工作產出的「第二大腦」代理程式、活動監控資料，以及 AI 輔助績效評估與校準工具。

員工也指控，Meta 以「AI 原生型」、「AI 優先型」與「AI 輔助型」等類別衡量使用程度，離職期間的分數因此下降。

Meta 主管則回應，這些說法毫無根據、不符合事實，人事管理與組織決策一直由人作出。公司近期要求員工增加 AI 使用，並透過儀表板與排行榜追蹤；今年推出的 Checkpoint 也提高工作成果在考核中的比重。

原告稱，有人休假期間或復工後不久被列入裁員名單，甚至被告知休醫生核准的假期會影響高層提名。員工要求法院在案件進入仲裁前暫緩解雇，並要求 Meta 重新檢查名單，接受獨立審計，不得因受法律保護的休假或障礙便利安排作出不利評價。

這起訴訟的核心，是演算法是否把「沒有資料」誤讀成「表現不佳」。如果員工因合法休假而無法累積程式碼、AI 使用量或工作產出，評估制度就必須先處理資料缺口，再判斷個人績效；但原告主張 Meta 沒有做到這一點。本案 Meta 否認指控，最終責任仍須由法院審理裁決。

 

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馬斯克宣佈以 Grok Imagine 製作史詩電影奧德賽，強調忠於史實與荷馬藝術。這項大膽的生成式 AI 計畫旨在挑戰傳統製片。馬斯克期望透過 Grok Imagine 克服技術瓶頸...

特斯拉與 X（前身為 Twitter）創辦人埃隆·馬斯克（Elon Musk）再次向影視產業拋出震撼彈。他公開宣佈，打算運用旗下人工智慧公司 xAI 所開發的 AI 影片生成工具「Grok Imagine」，在 2026 年底前製作並推出一部完整的古希臘經典史詩《奧德賽》（Odyssey）長篇電影。馬斯克強調，這部作品將嚴格「符合史實，並忠於荷馬的藝術作品」，同時宣稱將採用全白人班底以還原當時的歷史背景。

馬斯克在 X 平台上回覆網友討論時透露了這項拍攝計畫，並親自轉轉發了一段由 Grok Imagine 生成的短片。該示範影片展示了數個深受《奧德賽》史詩啟發的視覺場景，包括波濤洶湧的大海、古希臘風格的神殿與戰士等景象，試圖向大眾證明 AI 在生成高畫質電影畫面上的潛力。

Before this year ends, Grok Imagine will make a full-length movie of The Odyssey that is historically accurate and true to the art of Homer https://t.co/bVHzUmY9WN

— Elon Musk (@elonmusk) July 22, 2026

人物與視覺一致性成最大考驗

然而，儘管示範片段展現了相當精緻的視覺效果，馬斯克目前並未公開該項目的具體製作細節、影片預計總時長或製作團隊陣容。

產業分析師與生成式 AI 技術專家普遍指出，利用目前現有的 AI 影片生成技術製作數分鐘的短片固然驚豔，但要製作長達一兩個小時的「長篇電影」（Feature Film），將面臨巨大的技術瓶頸。

其中最大的挑戰在於：Grok Imagine 要如何在長達數十分鐘甚至數小時的劇情發展中，保持人物角色面貌、服裝細節、光影風格以及鏡頭語言的連貫性與一致性。在現行的 AI 生成影片技術中，畫面閃爍、人物特徵隨鏡頭切換而變形或隨機改變，一直是尚未完全突破的難題。此外，馬斯克也未說明該片是會 100% 完全由生成式 AI 自動演算法輸出，抑或是會結合傳統電影製作的後製特效、真人配音與人工剪輯流程。

對諾蘭版《奧德賽》的公開批判

《奧德賽》作為古希臘盲詩人荷馬（Homer）所創作的偉大史詩，講述特洛伊戰爭英雄奧德修斯（Odysseus）在戰爭結束後，歷經十年艱險、對抗神祇與怪物，最終返回家鄉伊薩卡（Ithaca）與妻子佩內洛普重聚的漫長旅程。該作品不僅是古希臘文學的巔峰之作，也被公認為整個西洋文學與敘事藝術最重要的源頭之一。

馬斯克之所以積極推動 AI 版《奧德賽》，背後可能也與他個人對當前好萊塢影視選角政策的不滿有關。

馬斯克曾多次在公開場合與社群平台上，強烈批判由名導克里斯多福·諾蘭（Christopher Nolan）執導的真人版《奧德賽》電影。馬斯克尤其對諾蘭版電影的選角決定表示質疑，包括公開反對由黑人女星露皮塔·尼永奧（Lupita Nyong'o）出演被譽為「世上最美女人」的海倫（Helen of Troy）一角，並批評好萊塢過度追求「政治正確」（WOKE）而忽視了歷史考據。

儘管面臨馬斯克等人的公開質疑，諾蘭執導的真人版《奧德賽》在商業上已經取得了巨大的初步成功。根據娛樂行業權威媒體的統計資料，該片在上映首週末全球票房便一舉衝破 2.64 億美元（約合新台幣 85 億元 / 人民幣 17.9 億元），展現了頂級導演與傳統電影工業強大的票房號召力。

相較之下，馬斯克的「Grok Imagine 版《奧德賽》」目前仍處於概念展示與初期開發階段。馬斯克能否在 2026 年底之前，克服生成式 AI 技術在時間軸一致性、情感表達與複雜鏡頭調度上的天花板，打造出一部真正能登上大銀幕且讓觀眾買單的史詩級長片，全球科技圈與影視產業都將持續密切觀察。

 

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三星全力擴產 V10 NAND 供應 NVIDIA 解決 AI 運算瓶頸，然而三星資源向 AI 領域過度傾斜，恐導致消費級 SSD 陷入供應緊缺。隨著 NVIDIA 需求狂飆，NAND...

NVIDIA 旗下的 AI 伺服器正遭遇前所未有的資料增長瓶頸，現有的處理架構已經快要扛不住龐大的臨時上下文數據。

過去，這些專注於高效能運算的伺服器能夠游刃有餘地處理被稱為「鍵值（KV）快取」的臨時上下文資料。然而，隨著大型語言模型與生成式 AI 的普及，此類資料的規模呈現出核爆級別的指數成長，不僅大幅拖慢了運算效率，更讓晶片承受了極大的運作壓力。

為了解決運算單元的負載問題，市場對於「上下文記憶體」（Context Memory, CMX）的需求變得空前迫切，這也為全球記憶體巨頭三星（Samsung）創造了無可取代的關鍵市場機遇。

三星重兵押注 V9 與 V10 NAND

根據產業最新報導指出，三星目前已經開始向 NVIDIA 大量供應 V9 規格的 NAND 快閃記憶體，以填補其龐大的儲存需求黑洞；與此同時，新一代的 V10 NAND 也已經順利推進至量產階段。

目前，三星更毫不猶豫地將高達 60% 的 V-NAND 產能分配給了 V9 生產線，並持續擴大在此領域的生產規模。據悉，現階段每一台專用於 AI 伺服器的上下文記憶體模組，即可容納多達 576 組 SSD，總體容量甚至高達 9,600 TB。隨著 NVIDIA 針對高效能儲存需求的指數級狂飆，預計到了 2026 年，專門用於 CMX 的記憶體晶片需求將從目前的 3,500 萬 TB 暴增至超過 1 億 TB。

憑藉著無與倫比的強大製造實力，三星極有機會穩坐 NVIDIA 最核心供應商的寶座，甚至有分析師預估，三星在 2026 年所創造的利潤，將有機會超越其過去 40 年來的累計獲利總和。

V11 技術帶來500層堆疊突破

在全力擴張產能以滿足 AI 領域的同時，三星也正緊鑼密鼓地研發能實現 500 層垂直堆疊的 V11 NAND 技術。這項革命性的技術在堆疊層數上比 V10 大幅增加了 100 層，預期能夠提供前所未見的儲存密度。

從理論層面來看，這項技術的進步理應能大幅降低大容量消費級固態硬碟（SSD）的製造成本，讓一般玩家與電腦用戶受惠。

然而，現實情況可能並不樂觀。儘管這些高效能記憶體晶片的供應，確實有機會打破目前困擾 GPU 的上下文資料處理限制，解決了 AI 領域的燃眉之急。但由於當前三星的產能與資源已出現高度向 AI 領域傾斜的現象，一般消費市場與其他產業部門能否從中獲益，依然充滿著極大的不確定性。

NVIDIA 與三星這種緊密綁定的合作關係，雖然鞏固了雙方在 AI 基礎設施的霸主地位，卻也同時加劇了全球記憶體市場的供需不平衡。在資源高度集中的排擠效應下，不僅可能導致其他行業面臨嚴重的記憶體供應短缺，更可能讓一般消費者最終必須承擔 SSD 價格飆漲與供應緊縮的苦果，短期內供應壓力恐將持續籠罩。

 

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三星推出 Galaxy Z Fold8 Ultra，其規格較前代大幅進階。Galaxy Z Fold8 Ultra 採用鈦金屬架構，並升級相機與電力規格。

三星正式推出全新摺疊旗艦機款 Galaxy Z Fold8 Ultra，對標上一代就是 Galaxy Z Fold7 機型，這次新機在效能規格、相機、電池容量與充電速度等方便做了一些升級，以下提供兩款機種的完整比較表與升級重點 QA，幫助你快速對比兩代機種的差異。

▲ 左為 Galaxy Z Fold 8、右為 Galaxy Z Fold 8 Ultra。

Q1：Galaxy Z Fold8 Ultra 螢幕看起來有變更好、更亮嗎？

• 內頁螢幕細緻度升級：解析度提升至 2,504 x 2,256（像素密度從 368 ppi 提高至 422 ppi），字體與畫面細節更清晰。
• 戶外亮度再創新高：內頁螢幕峰值亮度從 2,600 尼特提升至 3,000 尼特，大太陽下的可讀性顯著增強。先前爆料傳出的無摺痕螢幕在 Z Fold8 Ultra 上無特別強調，細看還是會有摺痕。

Q2：Galaxy Z Fold8 Ultra 手感與機身材質有什麼變化？

• 展開手感更薄：展開厚度從 4.2mm 再削薄至 4.1mm，且重量依然控制在輕盈的 215g。
• 導入鈦金屬架構：升級採用全新 Flex Titanium 鈦金屬顯示結構，取代前代鋁合金，兼具輕量化與更強的抗摔剛性。

▲ Galaxy Z Fold8 Ultra 摺疊起來和 Galaxy S26 Ultra 厚度相差無幾。

 

Q3：拍照與錄影功能升級了哪些部分？

• 超廣角畫素大幅躍進：超廣角鏡頭由 1,200 萬畫素一口氣提升至 5,000 萬畫素，畫質與細節表現大幅增強。
• 新增微距拍攝能力：超廣角支援微距拍攝，能貼近物體捕捉微小細節。
• 專業級影音創作：新增支援 APV 編碼 8K 錄影、Cine LUT 電影級調色，以及升級版超明亮夜幕攝影。
• 相機 AI 功能：
  • 專屬聚焦（My FanCam）：自動辨識人物並進行焦點追蹤與影片輸出剪裁。
  • 雙向錄影（Dual Recording）：前後鏡頭同步錄製。

Q4：電池續航與充電速度有進步嗎？

• 電池容量大有感提升：電量由 4,400 mAh 大幅加大至 5,000 mAh（增加 600 mAh），續航力明顯提升。
• 快充全面升級：有線快充由 25W 提升至 45W 超快速充電 2.0（30 分鐘可充至 67%）；無線快充也升級至 20W。
• 散熱更穩更給力：採用全新雙充電架構與更大面積的石墨散熱結構，高負載或充電時能更好散熱降溫。

 

Galaxy Z Fold8 Ultra 與 Galaxy Z Fold7 規格比較表

規格項目	Galaxy Z Fold8 Ultra	Samsung Galaxy Z Fold7
內頁螢幕	8.0 吋 Dynamic AMOLED 2X 解析度：2,504 x 2,256 （422 ppi） 峰值亮度：3,000 尼特 1~120Hz 智慧動態調節	8.0 吋 Dynamic AMOLED 2X 解析度：2,184 x 1,968 （368 ppi） 峰值亮度：2,600 尼特 1~120Hz 智慧動態調節
封面螢幕	6.5 吋 FHD+ Dynamic AMOLED 2X 解析度：1,080 x 2,520（422 ppi） 1~120Hz 智慧動態調節	6.5 吋 FHD+ Dynamic AMOLED 2X 解析度：2,520 x 1,080 （21:9，422 ppi） 1~120Hz 智慧動態調節
尺寸與厚度	展開：143.2 x 158.4 x 4.1 mm 摺疊：72.8 x 158.4 x 8.9 mm	展開：143.2 x 158.4 x 4.2 mm 摺疊：72.8 x 158.4 x 8.9 mm
重量	215g	215g
機身結構與材質	全新 Flex Titanium 鈦金屬顯示結構	Armor FlexHinge 轉軸 + Advanced Armor 鋁合金邊框
防塵防水	IP48	IP48
後置主鏡頭	2 億畫素 （F1.7、OIS、4 像素對焦、2倍光學品質變焦）	2 億畫素 （F1.7、OIS、Quad Pixel AF）
超廣角鏡頭	5,000 萬畫素（F1.9、120˚、微距拍攝）	1,200 萬畫素（F2.2、120˚、Dual Pixel AF）
長焦鏡頭	1,000 萬畫素（F2.4、OIS、3倍光學變焦）	1,000 萬畫素（F2.4、OIS、3倍光學變焦、最高30倍變焦）
封面/內頁鏡頭	封面 1,000 萬 / 內頁 1,000 萬畫素	封面 1,000 萬 / 內頁 1,000 萬畫素
處理器	Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5 for Galaxy	Snapdragon 8 Elite for Galaxy
記憶體與容量	12GB + 256GB 12GB + 512GB 16GB + 1TB	12GB + 256GB 12GB + 512GB 16GB + 1TB
系統版本	Android 17 / One UI 9	Android 16 / One UI 8
電池容量	5,000 mAh	4,400 mAh
充電規格	有線：45W 超快速充電 2.0（30 分鐘充 67%） 無線：20W 無線閃充 / 電力分享	有線：25W 充電（30 分鐘充 50%） 無線：無線閃充 2.0 / 電力分享
無線連線	Wi-Fi 7、Bluetooth v6.0	Wi-Fi 7、Bluetooth v5.4
機身配色	經典色：石墨灰、奶油白、鳶尾紫 商城限定：焙茶綠	一般色：海影藍、淬霧銀、墨夜黑 商城獨家：山嵐綠

 

 

 

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蘋果全新 iMac 傳將於今年亮相，預計搭載效能強悍的最新晶片，並在未來藍圖中加入 OLED 螢幕配置。睽違兩年的 iMac 此次升級不僅優化晶片效能，更透過 OLED 技術佈局吸引市...

睽違已久的蘋果（Apple）桌上型一體機 iMac 終於迎來新消息。根據供應鏈與業界最新消息指出，蘋果目前已經順利完成了全新一代 iMac 的開發作業，並預計於今年晚些時候正式對外發表。

據瞭解，這款即將面世的升級版 iMac，僅僅是蘋果未來兩年內計畫推出的 11 款全新 Mac 機型陣容中的重要一員。

M5 或 M6 晶片懸而未決，OLED 版本已在藍圖中

在廣受關注的核心硬體配置方面，新款 iMac 無庸置疑將會搭載升級版的新一代 Apple Silicon 晶片。

不過，目前的相關供應鏈報導與業界情報尚未明確證實，蘋果究竟會直接採用現有最新世代的 M5 晶片，亦或是會選擇跳級首發搭載即將推出的 M6 晶片。值得注意的是，蘋果回顧過往產品線規劃，從未在 iMac 系列中搭載過更高階的「Pro」或「Max」系列晶片，始終定位於標準版晶片。

而在外觀設計與螢幕技術規格上，預計這款即將在今年發布的新品不會進行太大動作的外開模具調整，大概率將繼續沿用現行的 24 吋 LCD 顯示螢幕設計。然而，喜愛高畫質顯示技術的果粉仍可有所期待，因為消息同步指出，蘋果內部正在緊邏密鼓籌備一款配備 OLED 顯示屏的後續 iMac 機型，並計畫在更遠的未來階段正式發表。

隔兩年迎重大更新：多種規格配置與歷史價格調漲背景

回顧現行市面上的 iMac 產品，搭載 M4 晶片的 iMac 是在 2024 年 10 月正式推出的。由於該款桌上型電腦在去年（2025年）並未隨其他 Mac 產品線獲得 M5 晶片的常規年度升級，因此今年即將面世的新品將是 iMac 家族時隔兩年以來的首次重大更新。

業界消息人士進一步透露，這款全新 iMac 將繼續維持兩種主要配置規格，並在 CPU 與 GPU 的核心數量、記憶體頻寬以及後置與側邊介面配置上進行等級劃分。

如果回顧蘋果 Mac 家族的演進歷史，蘋果已分別於 2021 年與 2022 年停產了基於 Intel 陣容架構的 iMac Pro 以及 27 吋大尺寸 iMac 產品。自此之後，iMac 系列便僅保留了 24 吋這一種單一螢幕尺寸規格。

雖然多年以來，科技市場與果粉間曾多次傳出蘋果有意推出搭載高階 Apple Silicon 晶片、螢幕尺寸至少達到 30 吋以上的旗艦級 iMac Pro 傳言，但這項產品線至今仍未能真正落地成為現實。

此外，受到全球供應鏈波動與記憶體晶片成本持續大幅上漲的影響，蘋果已在上個月（2026年6月）對全系列 Mac 產品線進行了一輪價格調整。目前在美國市場中，iMac 的起售價格已由之前的 1,299 美元（約新台幣 41,500 元）上調至 1,499 美元（約新台幣 47,900 元），調幅顯著。

 

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Patriot（美商博帝）於Computex台北國際電腦展2026展示搭載無限鏡以呈現獨特視覺效果的Viper Steel 5 Infinite DDR5，提供最高DDR5-8000的高效能規格。

Patriot（美商博帝）於Computex台北國際電腦展2026展示搭載無限鏡以呈現獨特視覺效果的Viper Steel 5 Infinite DDR5，提供最高DDR5-8000的高效能規格。

燈鏡一體的無限視覺體驗

Patriot Viper Steel 5 Infinite DDR5最大的特色就是在記憶體模組頂部裝置無限鏡，能夠產生有如隧道般深邃且無限延伸視覺效果，並可透過Viper專屬軟體或搭配ASUS、ASRock、GIGABYTE、MSI等主機板燈光同步系統控制RGB燈效，營造截然不同的獨特視覺體驗。

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一般無限鏡的構造需要較深的空間以營造反射效果，但是在尺寸受限的記憶體插槽上難以實現，因此Patriot的研發團隊透過創新的實心光學結構達到效同的視覺效果，讓有限的記憶體模組頂部空間依然能夠投射出深邃的立體隧道燈光效果。

▲ Patriot Viper Steel 5 Infinite DDR5為導入無限鏡視覺效果的記憶體。

▲ 從記憶體的正面看，還無法覺得它的奇特之處。

▲ 但是從頂部看下去，就可以看到無限鏡產生的立體隧道燈光效果。

▲ 裝載至主機板上搭配主機板、水冷散熱器的整體視察效果相當具有科幻感。

▲ 在現場展示中，Viper Steel 5 Infinite DDR5超頻至DDR5-9600，時序值為46-58-58-126，展現更高的傳輸速度與效能表現。

▲ Patriot也在會場展示充滿台灣味的「博帝香雞排」改裝主機，可惜這台只是概念展示而不會商品化。

Viper Steel 5 Infinite DDR5提供DDR5-6000、DDR5-6400、DDR5-8000等傳輸速度，以及16 GB x 2、24 GB x 2、32 GB x 2等容量規格選擇，方便消費者能夠依照需求與預算採購。

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據最新消息指出，Canon 預計將於九月初正式發表 EOS R8 Mark II。與此時同，原本備受期待的 EOS R7 Mark II 可能延後現身，取而代之的是 EOS R10 Mark II。

據最新消息指出，Canon 預計將於九月初正式發表 EOS R8 Mark II。與此時同，原本備受期待的 EOS R7 Mark II 可能延後現身，取而代之的是 EOS R10 Mark II。

走入復古風情與加入機身防手震

作為 Canon 全片幅無反家族中主打輕巧定位的 EOS R8 系列，即將問世的 EOS R8 Mark II 據傳在外觀設計上將帶來顯著變革。不同於現行 EOS R 家族一貫的現代科技感線條，新機可能採用頗具文青質感的「復古風格」機身設計，為喜愛經典相機美學的攝影愛好者提供全新選擇。在核心規格方面，雖然詳細的外觀間諜照可能還需要等待一段時間才會曝光，但目前掌握的傳聞規格已相當具有看頭。

在硬體性能上，EOS R8 Mark II 預計將搭載 3,250 萬畫素的全片幅 CMOS 感光元件，並首次在 EOS R8 系列機身中加入許多攝影玩家期盼已久的機身防手震功能。此舉意味著五軸防手震技術未來將成為 Canon 新世代無反相機的標準配備。此外，該機種將維持無機械快門的設計，完全仰賴速度高達 40fps 連拍的電子快門，並升級為雙 SD 卡槽。在動態錄影部分則支援 4K 高畫質影片拍攝，但並未下放高階機種的 7K 超取樣規格。

與即將發表的另一款高階主力 EOS R6 Mark III 相比，Canon 在產品定位上做了相當明確的市場區隔。為了確保高階機種的競爭優勢，EOS R8 Mark II 預計將會閹割掉預拍功能、Open Gate 全感光元件讀取錄影，以及最新一代的高速傳輸協定。不過，雙卡槽與機身防手震的加入，依然讓這台定位入門的全幅新機充滿市場競爭力。

EOS R10 Mark II 率先登場？

在 APS-C 產品線方面，市場先前的預測可能需要重新修正。過去許多攝影玩家推測 Canon 將在今年推出旗艦級 APS-C 機種 EOS R7 Mark II，然而最新的情報顯示，EOS R7 Mark II 的發表時間已被推遲至 2027 年上半年。業界人士透露，雖然這台未來的 APS-C 旗艦被譽為「屆時世上技術最頂尖的 APS-C 相機」，但受限於目前的開發進度，短期內消費者還無法與它見面。

相對地，Canon 下一台問世的 APS-C 相機，極有可能是銷量表現極佳的 EOS R10 後續機種。自 2022 年五月與 EOS R7 同天發表以來，定位輕巧、高性價比的 EOS R10 在全球市場斬獲了相當優異的銷售成績。從商業策略角度來看，Canon 優先選擇更新這款能夠帶來龐大銷售量的普及型機種，完全符合品牌穩健的市場布局。

Cannon 將重塑 APS-C 市場新思維

更值得關注的是，有消息指出 Canon 正準備對旗下的 APS-C 產品線進行全面的「思維革新」。過去的 APS-C 無反相機往往被視為數位單眼時代同級產品的延伸，功能較為中規中矩，甚至帶有實驗性的過渡色彩。但未來的產品策略將會更著重於用途導向的精細分工，無論是純拍照、純錄影或是動態靜態各半的混合型創作者，都能找到專屬的機身定位。雖然目前關於 EOS R10 Mark II 的具體規格和確切發表時間仍處於保密階段，且今年內發表的機率不高，但 Canon 透過調整產品更新節奏，正逐步為下一階段的影像市場築起更穩固的護城河。

via：Canon Rumors、Canon Rumors

 

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