Kindle重大變革！KDP作者可選是否啟用DRM，開放EPUB與PDF下載，方便讀者。作者掌握DRM決定權，但也有作者擔心盜版問題，Kindle策略引發社群熱議。

Kindle 電子書生態迎來重大變革！亞馬遜宣布，自 2026 年 1 月 20 日起，在 KDP（Kindle Direct Publishing）平台選擇不啟用數位版權管理（DRM）的自助出版作者，其作品將開放讓讀者直接下載 EPUB 與 PDF 兩種通用格式。

這項調整看似是為讀者帶來便利——再也不用被綁死在 Kindle 裝置或 App 上，無論是 iPad、Android 平板還是電腦閱讀器都能輕鬆開啟。但關鍵在於：是否啟用 DRM 的決定權，仍完全掌握在作者手中。

亞馬遜強調，現有已上架的電子書不會被自動更改設定。若作者希望舊作也能提供 EPUB/PDF 下載，必須手動登入 KDP 後台修改選項，且變更生效最長需 72 小時。系統也會明確提示：一旦關閉 DRM，所有已購買與未來購買該書的讀者，都將獲得這兩種格式的下載權限。

此舉在 KDP 作者社群引發熱議。有作者坦言，過去不加 DRM 只是為了方便「自己在家裡多台裝置同步閱讀」，如今得知讀者能直接取得 PDF 檔，反而打算在新書重新啟用 DRM，避免作品遭大量盜版轉傳。

不過也有聲音認為，技術上，過去的無 DRM Kindle 檔本就能透過 Calibre 等第三方工具轉成 EPUB 或 PDF，「官方開放下載並不會讓盜版更容易，只是讓合法讀者省去轉檔麻煩」。

值得注意的是，亞馬遜的 DRM 策略其實是「雙軌並行」：

• 一方面在 KDP 平台尊重作者選擇，開放通用格式；
• 另一方面卻在 第 11、12 代 Kindle 裝置上強化新一代 DRM，關閉 USB 傳輸備份功能，讓未越獄的用戶幾乎無法本地存取所購電子書。

換句話說，亞馬遜並非放寬版權保護，而是精準切割——讓願意開放的作者服務跨平台讀者，同時牢牢鎖住核心 Kindle 用戶在其封閉生態內。

 

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AI 代理標準之戰開打！OpenAI、Anthropic等巨頭聯手成立基金會，旨在解決AI 代理生態割裂問題，推動互通性。期待AI 代理技術的蓬勃發展。

AI 代理（AI Agent）戰爭正式進入「制定規則」階段！為解決各家技術互不相容的亂象，OpenAI、Anthropic 與支付巨頭 Block 日前宣布，共同在 Linux 基金會旗下成立 「Agentic AI 基金會」（AAIF）。消息一出，立刻獲得 Google、微軟、Amazon AWS、彭博社、Cloudflare 等科技巨頭齊聲支持。

這項舉動背後，是業界對「AI 代理生態割裂」的深切憂慮。儘管各大廠紛紛推出自家 AI 代理方案，但多數依賴專有技術，導致不同系統難以互通，嚴重阻礙開發與應用落地。

為打破僵局，三大發起方率先捐出關鍵開源技術作為基金會基石：

• Anthropic 的 MCP（Model Context Protocol）：已在全球部署逾萬台伺服器，成為代理間溝通的潛在標準；
• Block 的 Goose 框架：主打在使用者本機運行，保護隱私，並以 MCP 為核心；
• OpenAI 的 AGENTS.md：一種專為 AI 代理設計的「機器版 README」，用結構化格式告知代理如何建置、測試與安全操作專案，已被 超過 6 萬個開源專案（含 VS Code）採用。

更值得注意的是，微軟已開始將 MCP 深度整合進 Windows 11，目標是讓 AI 代理成為系統的「一等公民」，打造全球首個「代理型作業系統」。開發者未來可透過標準化方式，讓代理自動調用外部工具、串接工作流程。

Anthropic 首席產品官 Mike Krieger 強調，將 MCP 捐給中立的 Linux 基金會，是為了確保這項關鍵基礎設施能「保持開放、由社群驅動」。OpenAI 技術團隊也表示，唯有建立可預測、可互操作且符合安全規範的環境，AI 代理才能真正發揮潛力。

這場由頂尖 AI 公司共同發起的標準之戰，或許將決定未來十年智慧助理、自動化工作流乃至整個數位生活的運作方式。

 

 

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面對歐盟調查，Google調整AI搜尋模式，將連結還給原創網站。本次調整旨在證明AI搜尋並非流量小偷，透過改善AI搜尋呈現方式，增加媒體網站曝光機會。

面對歐盟調查跟全球媒體界的怒火，Google 終於不再硬碰硬了。為了證明自家 AI 搜尋不是「流量小偷」，Google 宣布將大幅調整 AI 模式的呈現方式，簡單說就是：把連結與曝光還給原創網站。

以後搜東西，AI 不會只自顧自地講完答案 根據 Google 展示的最新介面，未來的 AI 搜尋模式會變得很不一樣。舉例來說，當你搜尋「低預算打造復古風」時，AI 除了會在最上面整理出一篇懶人包（包含二手挖寶建議、裝修技巧等），緊接著會在下方用「輪播」的方式，把參考的媒體網站連結一字排開 。

Google 也承諾，未來的 AI 回答文字中，會加入更多可以直接點擊的超連結，並且會附上說明，告訴用戶為什麼要點進去這個網站，試圖把流量導回給優質內容的生產者 。

被歐盟盯上才肯改？時機點太巧合

這波改版來得正是時候，或者該說不得不來。幾天前，歐盟執委會才剛對 Google 啟動調查，懷疑他們利用 AI 功能「免費使用」媒體內容卻沒給錢 。雖然 Google 之前一直嘴硬說整體點擊率「相對穩定」，但數據不會騙人，今年 8 月就有研究指出，只要 AI 摘要一出現，用戶點擊傳統藍色連結的意願就會大幅降低 。

為了安撫媒體，Google 這次還拉了《衛報》、《華盛頓郵報》等大咖來合作，測試用 AI 幫新聞寫摘要 。同時也把「偏好來源」功能推向全球，讓用戶可以指定自己喜歡的媒體，讓它們在搜尋結果中更顯眼 。這場流量保衛戰，看來 Google 是稍微退了一步。

 

 

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任天堂NES的設計並非直接沿用紅白機，而是經過深思熟慮的改造。任天堂透過NES的獨特設計與行銷策略，成功打入美國市場，重塑了遊戲產業。

今年正值 NES 北美發售 40 週年，當年任天堂為何不直接用日本原版「紅白機（Famicom）」進軍美國，而要重新設計成完全不同造型的 NES？原來背後有一場與文化、行銷、技術交錯的商戰。

在 1980 年代初期，美國遊戲市場剛經歷過著名的「雅達利大崩盤（Atari Shock）」，零售商對「電視遊樂器」敬而遠之。任天堂若想在這樣的市場推出 Famicom，勢必面臨極高阻力。

原版 Famicom 被嫌「像廉價玩具」

根據 NES 初代設計師 Lance Barr、前任天堂美國分公司副總 Bruce Lowry 以及品牌行銷經理 Gail Tilden 等人，在一場紀念 NES 四十週年的座談會上回憶，當時美國內部普遍認為日本原版 Famicom 的造型太「塑膠感」，不適合推入主流電子市場。

因此他們選擇打造一款「看起來像影音設備」的新機種，甚至一開始還發表過配有鍵盤、無線手把、資料錄放機的高階版本「AVS」，雖然最後並未上市，但也奠定了 NES 的設計基調──卡匣改為前插式、搭配「壓下式接點」設計，強化「非玩具」的印象。

打破偏見靠機器人與運動明星

但光是換造型還不夠。在市場對「遊戲機」仍存敵意的氛圍下，任天堂選擇了更大膽的行銷策略──推出「ROBOT（R.O.B.）」機器人周邊，藉由這款周邊配件，讓零售商與家長相信 NES 是一個更進步、具互動性的「電子娛樂系統」。

雖然這台機器人被內部員工評為「慢得驚人」，但成功扮演了類似「特洛伊木馬」的角色，將 NES 銷售導入主流通路。甚至在包裝設計上也處處用心，Gail Tilden 帶領團隊特別選擇接近遊戲實際畫面的像素風格圖片，避免過度美化造成消費者反感。

「品質保證章」與獨占晶片，建立任天堂信用

除了外觀與形象，任天堂也重視平台品質控制。他們推出「Nintendo Seal of Quality」認證制度，讓消費者相信產品經過嚴格檢測，並採用「10NES」晶片限制第三方未授權遊戲，避免如雅達利時期劣質遊戲氾濫。

這些努力讓 NES 雖然在初期遭遇零售商冷眼，甚至有經銷商拒絕陳列展示，但最終透過巡迴活動、邀請棒球明星如穆奇・威爾森參與互動體驗，成功扭轉市場印象。

結語：從不被看好的「日本玩具」，到重振美國遊戲產業的救世主

NES 最終不只是任天堂在海外市場的代表作，更象徵了一場「如何在逆風中建立品牌信任」的經典案例。它不是簡單的紅白機改名，而是整套策略、設計與文化適應的產物。

40 年過去，NES 不只改寫了任天堂的命運，也重新定義了「家庭娛樂」的意義。

 

• 新聞來源：thegamer

 

 

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經典 Pebble 回歸戰場！推 Index 01 智慧戒指不測健康專攻「語音筆記」，但沒電得寄回原廠？

根據 Appleinsider 報導 ，曾在智慧手錶領域叱吒風雲的 Pebble 品牌正式回歸，但這次帶來的不是手錶，而是一枚名為「Index 01」的全新智慧戒指。這款新品定位相當獨特，它完全捨棄了目前主流的健康監測功能，轉而將自己定義為「用戶的第二大腦」，專注於語音筆記與 AI 處理，試圖在被 Oura 等巨頭佔據的市場中殺出一條血路。

不量心率，只幫你記筆記

與市面上強調追蹤睡眠、心率的智慧戒指不同，Index 01 的核心功能非常單純：語音錄製與任務處理 。操作邏輯相當直覺，用戶只需按下戒指頂部的寶石按鈕，就能透過內建麥克風錄製語音 。錄好的音訊檔會即時傳輸到配對的智慧型手機（如 iPhone），並利用手機端的開源模型與 AI 技術轉錄成文字 。

Pebble 官方宣稱該系統支援超過 99 種語言 。就算手機不在身邊，戒指本身也能暫存約 5 分鐘的錄音，待連線後自動同步 。此外，這顆按鈕還支援自訂功能，例如控制音樂播放、發送 Beeper 訊息或進行簡單的網路查詢 。

極簡設計與引發爭議的電力方案

在硬體配置上，Index 01 採用極端的「減法」策略。不鏽鋼製成的戒身移除了螢幕、喇叭及震動馬達，僅保留一顆極少亮起的 RGB LED 指示燈 。這種設計將所有的 AI 運算與資料處理壓力轉移至手機端，大幅降低了戒指的耗電量。

不過，最引發討論的還是其電源管理方案。Pebble 宣稱這款戒指擁有「數年」的續航力，但代價是「不可充電」 。一旦電量耗盡，用戶無法自行補電，必須將裝置寄回 Pebble 原廠進行回收處理 。這與一般消費性電子產品的使用習慣大相逕庭，是否能被市場接受仍有待觀察。

Index 01 提供拋光銀、拋光金和啞光黑三種款式，尺寸覆蓋美國標準 6 至 13 號 。定價策略方面相當具競爭力，預購價格為 75 美元（約新台幣 2,440 元），正式上市後售價為 99 美元（約新台幣 3,220 元），預計於 2026 年 3 月開始出貨 。對於那些不需要複雜健康數據，只想隨手記錄靈感的用戶來說，這或許是一個比 Humane AI Pin 更輕便且實用的選擇 。

 

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微軟應專注系統穩定性，而非強推 AI 功能。呼籲微軟暫停 AI 開發，優先修復 Bug，重現 XP SP2 時刻，提升系統穩定性。

近期微軟 Windows 11 的更新策略引發不少爭議，不僅使用者抱怨連連，現在連微軟自家的傳奇開發者都看不下去了。被稱為「工作管理員（Task Manager）之父」的前微軟資深工程師 Dave Plummer，近日公開向老東家喊話，呼籲微軟應該立刻暫停在 Windows 11 中強行植入各種 AI 功能，而是要專注於系統最基本的「穩定性」，把那些惱人的 Bug 修好才是正經事。

這番言論一出，立刻在科技圈引發熱議，畢竟 Dave Plummer 可不是普通的路人甲。他在 1994 年至 2003 年間任職於微軟，參與過 MS-DOS 到 Windows Server 2003 等核心系統的開發，我們至今仍在使用的「工作管理員」、ZIP 資料夾支援，甚至是無數人童年回憶的「立體彈珠台（Space Cadet Pinball）」，都是出自他的手筆。

呼籲重現「XP SP2」救亡時刻

Dave Plummer 直言，現在的 Windows 11 急需一個屬於自己的「Windows XP SP2 時刻」。年輕一點的讀者可能對此沒有概念，Plummer 解釋道，當年 Windows XP 曾經因為安全性漏洞百出，導致「疾風病毒（Blaster）」在全球肆虐。當時微軟為了挽救聲譽，做了一個壯士斷腕的決定：暫停所有新功能的開發長達數個月，將所有工程師人力全數投入安全性修補。

最終誕生的 Service Pack 2（SP2）更新，徹底重構了 XP 的安全模型，其改變幅度之大，甚至被視為「XP 1.5」版本。正是這種對品質的堅持，才讓當年的 Windows 重回正軌。Plummer 認為，微軟現在應該拿出同樣的魄力，「別再搞 AI，別再加新功能，只管修 Bug。」他甚至建議微軟應該推出一個剔除所有 AI 助理（Copilot）和臃腫軟體的「純淨版」，讓作業系統回歸該有的樣子。

連「工作管理員」自己都出包

諷刺的是，微軟在 Win11 上不遺餘力地推廣 AI，但基礎體驗卻頻頻翻車。近期的更新災情頻傳，不僅導致部分企業用戶遭遇 BitLocker 還原畫面的無限迴圈死結，甚至還發生過鎖定畫面上的密碼圖示憑空消失這種低級錯誤。

更讓 Plummer 感嘆的是，微軟甚至「搞壞」了他親手打造的招牌——工作管理員。近期有一個 Bug 導致處理程序（Process）在關閉時會不斷重複，嚴重拖累系統效能。外媒 Windows Latest 對此評論指出，雖然蘋果的 macOS 和 Google 的 ChromeOS 也在積極佈局 AI，但並沒有因此犧牲系統的穩定性。反觀微軟，似乎在無止境的 AI 軍備競賽中迷失了方向。

從作業系統淪為廣告看板

其實這不是 Plummer 第一次對 Win11 開砲。先前他就曾批評，现在的 Windows 已經偏離了作為作業系統的核心價值，變成了微軟全家餐產品的「廣告看板」和銷售管道。對於許多老用戶來說，這種將作業系統當作廣告欄位的做法，確實令人反感。

業界觀點普遍認為，微軟或許該考慮重新聘回當年為了節省成本而裁撤的測試團隊。畢竟對於絕大多數的消費者與企業用戶而言，一個穩定、流暢、不臃腫的作業系統，遠比一個強行植入且還不太聰明的 AI 助理來得有價值多了。如果微軟繼續無視這些基本需求，恐怕會將更多用戶推向競爭對手的懷抱。

 

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AI需求引發記憶體價格飆漲，Switch 2與PS5恐跟進漲價。記憶體價格上漲衝擊組裝電腦市場，消費者或需暫緩觀望。

現在組電腦真的變很貴，記憶體價格翻了好幾倍，讓 DIY 組裝市場一片慘澹。根據知名半導體分析機構 TrendForce（集邦科技）發布的最新報告指出，造成記憶體價格飆漲的元兇正是 AI 對儲存裝置的龐大需求，這波漲勢不僅影響電腦與手機，現在連遊戲主機也難逃一劫，傳出 Switch 2 與 PS5 為了反映成本，可能不得不跟進漲價 。

TrendForce 在針對 2026 年的預測報告中提到，除了智慧手機與 PC 電腦外，遊戲主機的出貨預測也從原本的衰退 3.5% 下修至衰退 4.4% 。業界普遍認為，AI 訓練需要極高速的成長與大量儲存空間，導致產能被瓜分，進而引發記憶體價格暴漲。雖然過去遊戲主機大廠多半是靠賣軟體獲利，硬體甚至可以賠本賣，但如今記憶體漲幅實在太驚人，已經讓任天堂與 Sony 難以忽視，Switch 2 與 PS5 祭出漲價大旗恐怕只是時間問題 。

這波 PC 硬體漲價潮可說是席捲全產業鏈。2025 年末，市場正經歷前所未有的價格風暴，從記憶體、SSD 固態硬碟價格飆漲，導致主機板銷量雪崩式下滑，再到顯卡、CPU 跟進提價，消費者組裝電腦的成本大幅增加 。

作為漲價起點，DRAM 記憶體與 NAND Flash 快閃記憶體（SSD 核心）的漲幅相當驚人。根據 TrendForce 數據，11 月各類 NAND Flash 產品漲幅已達 20% 至 60%，無論是入門還是高階產品無一倖免 。這主要是因為全球儲存大廠將產能轉向利潤更高的 HBM（高頻寬記憶體）以滿足 AI 晶片需求，加上企業級 eSSD 訂單爆發，直接排擠了消費級 DDR 和 LPDDR 的產能 。

 

記憶體與 SSD 變貴，直接衝擊主機板市場。據通路消息，主機板線下銷量驟降至少 50%，線上也掉了 40% 。數據顯示，現在組裝一台電腦的成本比低谷期至少貴了台幣五千元以上，這讓許多玩家只好打消念頭 。

連鎖反應也蔓延到顯卡與 CPU。近期面向主流玩家的 GeForce RTX 5060、RTX 5070 系列已出現小幅漲價或缺貨 。AMD 也通知合作夥伴顯卡將集體漲價 10%，原因是 AI 需求導致 GDDR6 成本飆升 。分析指出這是因為台積電等晶圓廠優先生產 AI 晶片，擠壓了消費級 CPU 的產能 。

展望未來，這波缺貨潮可能持續至 2027 年。對於消費者來說，如果沒有急需，暫時觀望或許是比較理性的選擇；若有剛性需求，則建議挑選性價比穩定的產品，或者考慮二手市場 。

 

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OpenAI推出最新GPT-5.2模型，專為開發者打造，大幅提升寫程式能力。GPT-5.2在各項基準測試中表現卓越，尤其寫程式方面更勝以往。

OpenAI 又要在 AI 圈丟下震撼彈了！12日凌晨，OpenAI 正式發表了最新的 GPT-5.2 模型。官方這次非常有信心，直接將它定位為「迄今最先進的模型」，並且是專門為了開發者與專業用戶量身打造的。

這次 GPT-5.2 將透過 API 提供給 ChatGPT 的付費訂閱用戶以及開發者使用，而且為了不同需求，還細分成三種版本：Instant、Thinking 和 Pro。

Instant 版本：主打速度，適合用來快速查詢資訊、寫作或是翻譯。

Thinking 版本：專門處理寫程式、分析長篇檔案、數學運算以及規劃等結構化的難題。

Pro 版本：則是針對最高難度的應用場景，強調能提供最穩健、最可靠的輸出結果。

官方表示，在 GDPval⁠ 基準測試（橫跨 44 種職業、衡量定義明確的知識工作任務）中，GPT‑5.2 Thinking 創下業界新標準，並成為GPT系列首個達到人類專家水準、甚至更勝一籌的模型。具體來說，根據專家評審，GPT‑5.2 Thinking 在 70.9% 的 GDPval 知識工作任務中，表現與頂尖業界專業人士不相上下，或更加優秀。這些任務包括製作簡報、試算表及其他檔案。GPT‑5.2 Thinking 在 GDPval 任務中的輸出速度超出專業人士逾 11 倍，成本則不到 1%，這代表在有人類監督的情況下，GPT‑5.2 能有效協助處理專業工作。速度和成本根據過往指標估算；ChatGPT 的實際運行速度可能有所不同。

根據外媒 TechCrunch 的報導，OpenAI 首席產品長 Fidji Simo 表示：「OpenAI 打造 5.2 的目的，是為了釋放更多的經濟價值。GPT-5.2 在製作表格、生成簡報、寫程式、理解影像、處理超長上下文，以及執行多步驟工具鏈任務時，表現都更為強悍。」

目前 OpenAI 正將重心放在開發者與工具生態系上，希望能成為 AI 應用開發的預設底層架構。本週發布的數據也顯示，過去一年來，企業對 OpenAI 工具的使用量呈現爆發式成長。

從 OpenAI 官方釋出的介紹來看，GPT-5.2 在寫程式、數學、科學、視覺辨識、長文本推理以及工具使用上的表現，都有全面性的提升。這意味著它可以支援更可靠的 AI Agent（智慧代理人）工作流程、產出更穩定的企業級程式碼，並且能處理包含大規模真實資料的複雜系統。

OpenAI 公布的效能測試圖表更顯示，GPT-5.2 Thinking 版本在幾乎所有的推理測試中，都領先了 Gemini 3 和 Claude Opus-4.5，範圍涵蓋了真實的軟體工程案例、博士級的科學知識，一直到抽象推理與模式發現。

研究負責人 Adain Clark 解釋，更強的數學能力意味著模型能保持多步驟邏輯的一致性，並避免在長串序列中累積細微錯誤。「這些能力對於金融建模、預測與資料分析等核心場景至關重要。」

OpenAI 產品負責人 Max Schwarzer 則指出，GPT-5.2 在程式碼生成與除錯方面提升相當明顯，能夠逐步解釋複雜的數學與邏輯流程。像是 Windsurf 與 CharlieCode 等新創團隊都回報表示，GPT-5.2 的程式設計水準已達到業界最頂尖，並且在多步驟流程中獲得了「可衡量」的具體效益。

此外，GPT-5.2 Thinking 的錯誤率比起前一代減少了 38%，這讓它在決策、研究與寫作等日常工作中變得更加可靠。

 

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最新報告顯示，NVIDIA 仍以 92% 市佔率稱霸獨立顯示卡市場。儘管AMD等對手急起直追，NVIDIA 在獨立顯示卡領域的領導地位依然難以撼動。

在獨立顯示卡（Discrete GPU）的戰場上，NVIDIA 依然是那個讓對手望塵莫及的巨人。根據市調機構 Jon Peddie Research（JPR）發布的最新 2025 年第三季市場報告顯示，儘管競爭對手力圖振作，NVIDIA 仍牢牢掌握著全市場 92% 的佔有率，展現出絕對的統治力。

市場規模達 2,860 億台幣，但成長不如預期？

報告指出，2025 年第三季全球獨立顯示卡出貨量來到 1,202 萬張，總價值高達 88 億美元（約新台幣 2,860 億元）。雖然與上一季相比成長了 2.8%，但這個數字其實低於過去十年的同期平均水準。

為什麼旺季不旺？JPR 分析，這主要是受到「預期心理」的影響。由於市場擔憂關稅政策變動與價格上漲，導致許多買家與通路商在第二季就進行了「恐慌性搶購」（Panic Buying），提前拉貨的結果自然透支了第三季的部分需求。

 

三強鼎立？不，是一強獨大

從市佔率版圖來看，這依然是一場實力懸殊的賽局：

• NVIDIA：雖然市佔率從上一季的 94% 小幅滑落 1.2 個百分點至 92%，但這絲毫不影響其霸主地位。在 AI 與高階遊戲需求的雙重加持下，NVIDIA 依然是玩家與企業的首選。

• AMD：作為最主要的挑戰者，AMD 本季表現不俗，市佔率較上季成長 0.8%，來到 7%。Radeon 系列顯卡在特定價位帶的高性價比策略，似乎開始收復部分失土。

• Intel：雖然起步艱難，但 Intel 的獨立顯卡業務終於迎來小小的里程碑。本季市佔率成長 0.4%，成功突破 1% 大關。對於致力於打破雙寡頭局面的 Intel 來說，這 1% 象徵著他們仍留在牌桌上。

雖然入門與中階市場競爭激烈，但從總產值高達 88 億美元來看，高單價的高階顯示卡仍是市場營收的主力。隨著明年可能的硬體更新潮，加上 AI 應用落地對本機端算力的需求增加，這場顯卡大戰在 2026 年恐怕只會打得更火熱。

 

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• 延伸閱讀：NVIDIA：恭喜 Google AI 成就，但我們的晶片還是領先一代

 

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Google推出PC Connect，讓Galaxy XR無線串流電腦畫面，體驗PC遊戲大作。PC Connect結合Gemini AI，打破電腦與VR界線，提供沉浸式體驗。

想要用頭戴裝置體驗 PC 上的 3A 大作，卻總是覺得接線很麻煩嗎？這下有解了。Android Authority 報導指出，Google 於 12 月 9 日正式發布了名為「PC Connect」的應用程式公測版（Beta），首發支援三星 Galaxy XR 頭戴裝置 。這項新功能不只能讓你無線串流電腦畫面，更導入了 Gemini AI 助手，試圖打破電腦與虛擬實境之間的界線 。

根據 Google 官方部落格的說明，雖然 Android 原生內容已經不少，但對於追求極致效能的玩家來說，結合頭戴裝置的高解析度沉浸式螢幕與 PC 的強大運算能力，才是釋放硬體潛力的最佳解方 。Google 顯然聽到了玩家的心聲，推出 PC Connect 軟體解決方案，讓 Android XR 裝置連接電腦，變得就像打開手機 App 一樣簡單直覺 。

過去在使用傳統 VR 裝置時，為了查看電腦畫面，往往得連接笨重的 DisplayPort 線材，而且用戶經常得在「完全沉浸的 PC 畫面」和「頭戴裝置原生環境」之間二選一，體驗相當割裂 。Google 的 PC Connect 則試圖打破這個硬體限制，用戶不再需要任何線材，只要戴上 Galaxy XR 並啟動應用程式，就能瞬間將電腦上的遊戲大作或是辦公軟體投射到眼前 。

值得一提的是，PC Connect 在多裝置管理上也展現了靈活性。對於擁有多台電腦的專業用戶或極客玩家，這款 App 允許快速切換不同的主機 。這意味著你可以在一台電腦上跑高負載的遊戲，接著馬上無縫切換到另一台電腦查看工作文件，過程中完全不需要摘下頭戴裝置，大幅提升了跨裝置互動的流暢度 。

不過，最讓人驚艷的亮點還是在 AI。PC Connect 不僅僅是單純的螢幕投放，它還保留了 Android XR 的原生環境特性，並引入了 Google 強大的 Gemini AI 助手 。在演示中，Gemini 可以即時「觀看」投射過來的電腦螢幕內容。它不只能回答用戶的問題，還能直接與畫面互動，例如在玩遊戲時幫你高亮標示關鍵區域，或是提供攻略建議 。這種將 AI 與 PC 串流深度結合的玩法，是目前傳統投影方案難以比擬的優勢。

目前 Google 已經正式開放 PC Connect 的 Beta 版下載，對於搶先入手三星 Galaxy XR 頭戴裝置的用戶來說，即日起就能體驗這項新功能 。

 

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OpenAI面臨來自Google和Anthropic的強大競爭壓力，尤其Google的 Gemini 3 在AI技術上急起直追。儘管OpenAI仍具優勢，但AI市場競爭加劇，各方都在積極尋求突破。

11 月 30 日，據《金融時報》報導，在爭奪 AI 主導權的競賽中，OpenAI 曾憑藉先發優勢取得了巨大領先地位。但是現在，這種領先地位正面臨著自 ChatGPT 發布以來的最大壓力，因為其競爭對手 Google 和 Anthropic 正在這項尖端技術領域迎頭趕上。

自 ChatGPT 問世以來，三年時間過去了，OpenAI 的估值已達到 5000 億美元（約新台幣 16.25 兆元）。眼下，這家新創公司正應對資料中心成本飆升的現實、保持處於 AI 前沿地位的技術挑戰，以及留住關鍵人才的持續戰鬥。

它還面臨 Google 的東山再起。Google 上週推出了最新大型語言模型 Gemini 3，該模型被認為超越了 OpenAI 的 GPT-5，並在模型訓練過程中取得了 OpenAI 近幾個月來未能實現的進步。

開源新創公司 Hugging Face 共同創辦人兼首席科學官湯瑪斯·沃爾夫（Thomas Wolf）表示：「這與兩年前的世界已截然不同。那時，OpenAI 一騎絕塵、領先所有競爭對手。現在則已經是一個全新的世界了。」

即便在 Gemini 3 發布之前，OpenAI 執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）上月就已在一份內部備忘錄中告訴員工，公司「需要在短期競爭壓力下保持專注……預計外界輿論會在一段時間內對公司不利」。

Google 殺回來了

就在一年前，許多人還曾認為，Google 為縮小 OpenAI 巨大領先優勢而付出的努力註定失敗。在 2023 年至 2024 年由 AI 推動的股市上漲行情中，由於市場擔憂 Google 的搖錢樹搜尋引擎會被 ChatGPT 及 Perplexity 等新型 AI 搜尋應用侵蝕，其母公司 Alphabet 的股價一直遠遠落後於其他科技巨頭。

但是，Google 的逆襲從今年初就已開始。該公司先是在 5 月的 I/O 開發者大會上信心十足地推出了一系列更新，然後又在今夏推出了爆紅的 Nano Banana AI 圖片編輯工具。這推動 Gemini 行動端月活躍使用者從 5 月的大約 4 億增至 6.5 億。

這一系列進展推動 Alphabet 股價近幾個月大幅上漲，市值正首次逼近 4 兆美元（約新台幣 130 兆元）。這背後是華爾街對 Google 的信心：投資者認為 Google 能夠將其在搜尋、雲端基礎設施和智慧型手機領域的主導地位結合起來，為數十億現有使用者提供新的 AI 功能。

Google AI 架構師、DeepMind 技術長科拉伊·卡武克喬卢（Koray Kavukcuoglu）對英國《金融時報》表示，Google 透過採用自研客製化晶片訓練 AI 模型，「顯著提升了我們的模型效能」。

卡武克喬卢稱：「正是憑藉我們擁有的全方位軟硬整合優勢，才能實現如此大規模的使用者連結，涵蓋一般消費者、客戶和企業使用者。」

自研晶片的優勢

這個「全方位整合」方案包含 Google 自主研發的張量處理單元（TPU）。該晶片使得 Google 可以在不依賴 AI 行業普遍採用的昂貴 NVIDIA 晶片的情況下完成 Gemini 3 的訓練。「我認為，我們在這方面獨樹一幟。」卡武克喬卢表示。

股權研究公司 MoffettNathanson 共同創辦人兼分析師邁克爾·內桑森（Michael Nathanson）指出，Google「始終蘊藏著待施展的實力」，I/O 大會表明他們「真正找到了產品立足點」。

內桑森坦言：「如今壓力顯然已轉移到奧特曼身上，考驗他能否變現並保持各項工作順利運轉。」

AI 研究人員和使用者也迅速對 Google 的進展給予了肯定。該模型在多個關鍵基準測試中表現超過了 GPT-5。

Salesforce 執行長馬克·貝尼奧夫（Marc Benioff）在 X 上發文稱：「天哪！我已經連續三年每天使用 ChatGPT 了，但剛體驗兩小時 Gemini 3 就回不去了。這次飛躍簡直瘋狂……感覺世界又一次改變了。」

OpenAI 感受到壓力

表面上，OpenAI 對競爭公開表示歡迎。該公司首席研究官 Mark Chen 表示：「我們始終樂見 AI 領域內的技術進步，競爭將推動整個生態系發展，我們的模型持續在效能、可靠性與實際應用層面樹立標竿，未來還將持續推出更強大的模型。」

然而在 OpenAI 內部，員工們正感受到與資金雄厚的對手在多條戰線競爭的壓力。這些競爭對手動輒投入數百億美元建構 AI。一位接近 OpenAI 的人士坦言：「任何快速成長的新創公司的發展軌跡，都不可能永遠保持高歌猛進。」

一些專家指出，OpenAI 為追求規模不惜代價的做法已使其戰線拉得過長。過去一年間，該集團以驚人速度接連推出新產品，從自動化電腦程式設計工具到引發網路轟動的影片應用 Sora。

一家矽谷創投機構的合夥人表示：「OpenAI 的佈局過於分散，想要面面俱到根本不可能。」這家創投機構雖投資了多家 AI 模型開發商，但並未注資 OpenAI。

OpenAI 已承諾未來八年將投入 1.4 兆美元（約新台幣 45.5 兆元）獲得算力，並與 NVIDIA、Oracle、AMD 和 Broadcom 等企業達成鉅額採購協議。這一投入規模遠超 OpenAI 當前的銷售額，使得其合作夥伴需要透過舉債來支持建設。

非營利組織 AI Now Institute 的聯合執行主任莎拉·邁爾斯·韋斯特（Sarah Myers West）表示：「對任何企業而言，這都是一場風險極高的豪賭。」

最大挑戰

OpenAI 面臨的最大挑戰，在於如何找到足夠龐大的收入來源，以支撐這項鉅額投資。

該公司相信未來幾年能吸引數億 ChatGPT 付費使用者，但其短期內計畫是透過廣告創收，這將使其進入一個已被 Meta 和 Alphabet 等巨頭主導的市場。奧特曼曾暗示，將藉助 Sora 探索這一領域。

ChatGPT 尚未撼動 Google 在廣告市場的強勢領先地位。OpenAI 才剛剛開始將廣告和購物功能整合至其聊天機器人中。

與此同時，由 OpenAI 前員工於 2021 年創立的 Anthropic，目前正在啟動新一輪融資，預計估值將突破 3000 億美元（約新台幣 9.75 兆元）。該公司已建立起規模龐大且成長迅速的企業業務。

儘管 Anthropic 的 Claude 聊天機器人在消費者市場的聲量遠不及 ChatGPT，但其支持者指出，該公司長期專注於 AI 安全性的策略，反而幫助其為企業客戶打造出更可靠的工具。此外，Anthropic 的程式設計工具被廣泛認為是業界頂尖水準。

使用者在 Gemini 上的聊天時間超過 ChatGPT

根據網站分析公司 Similarweb 的數據，OpenAI 每週擁有超過 8 億使用者，在整體聊天機器人使用方面仍佔據絕對主導地位，但如今使用者花在 Gemini 上的聊天時間已經超過了 ChatGPT。

不宜過度看衰 OpenAI

Gemini 3 的發布推動 Google AI 應用在美國和英國的 iPhone App Store 排名進一步上升。不過，根據行動數據分析機構 SensorTower 的數據，ChatGPT 仍保持著 AI 應用榜首地位。

史丹佛以人為本 AI 研究所教授、作家埃里克·布約爾弗松（Erik Brynjolfsson）認為，現在斷言OpenAI出局為時過早。他指出，OpenAI 推出的大量新應用，是尋找新收入來源、資助其核心研究能力的有效方式。

他表示：「這些公司周圍都有大量極具盈利潛力的機會，市場空間足以讓多家公司獲得巨大成功，因為機遇的規模超乎想像。」

 

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受記憶體短缺影響，Raspberry Pi 5 單板電腦宣佈漲價！官方同時推出1GB版本，讓預算有限的玩家也能享受 Raspberry Pi 5 的樂趣。

AI 熱潮燒不停，沒想到連創客圈也受到波及。由於 AI 伺服器需求持續火熱，造成全球記憶體供應短缺，Raspberry Pi 官方今天正式宣布，將調漲 Raspberry Pi 4 與 Raspberry Pi 5 單板電腦的售價。不過，為了照顧預算有限或對記憶體需求不高的用戶，官方也順勢推出了一款搭載 1GB 記憶體的 Raspberry Pi 5 版本。

其實早在十月，Raspberry Pi 就曾因為記憶體成本上揚，調漲過 Compute Module（運算模組）的價格。如今因為記憶體需求依舊強勁且供應吃緊，這股漲價風潮終究吹到了標準版單板電腦上，官方不得不調整價格策略。

根據官方公布的資訊，Raspberry Pi 5 各版本的漲幅如下：

Raspberry Pi 5 4GB 版本：從 60 美元漲至 70 美元（約新台幣 2,280 元）。 Raspberry Pi 5 8GB 版本：從 80 美元漲至 95 美元（約新台幣 3,090 元）。 Raspberry Pi 5 16GB 版本：從 120 美元漲至 145 美元（約新台幣 4,720 元）。

此外，舊款的 Raspberry Pi 4 價格也有所調整。

雖然漲價的消息讓人荷包失血，但在記憶體資源緊張的情況下，官方也提供了一個新選擇：僅搭載 1GB 記憶體的 Raspberry Pi 5，售價為 45 美元（約新台幣 1,465 元），相當適合輕量級應用的玩家入手。

 

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Intel 新一代 Nova Lake-S 處理器將搭載驚人的 bLLC 大型末級快取，最高達 288MB，正面迎戰 AMD。

AMD 靠著大快取的 X3D 處理器在遊戲效能上嘗盡甜頭，Intel 顯然也準備好在下一代 Nova Lake-S 桌機處理器上展開反擊。最新爆料指出，Nova Lake-S 系列中至少有四款型號會配備所謂的 bLLC（Big Last-Level Cache，大型末級快取），最高容量甚至上看 288MB，擺明就是要跟 AMD 正面硬剛，搶回遊戲玩家的心。

根據知名硬體爆料大神 Kopite7kimi 的說法，這些擁有超大快取的 Nova Lake-S CPU 都將採用「不鎖頻」設計，目標就是提供最強的效能與超頻潛力。目前的陣容規劃傳出有以下四款：

1. 雙運算單元旗艦：採用 2 組 8P+16E 配置，加上 4 個低功耗 LPE 核心，總計 52 核心，配備 288MB bLLC。

2. 雙運算單元高階：採用 2 組 8P+12E 配置，加上 4 個 LPE 核心，總計 44 核心，同樣配備 288MB bLLC。

3. 單運算單元主流：採用 8P+16E 配置，加上 4 個 LPE 核心，總計 28 核心，配備 144MB bLLC。

4. 單運算單元入門：採用 8P+12E 配置，加上 4 個 LPE 核心，總計 24 核心，配備 144MB bLLC。

最高階的版本採用雙 Compute Tile 設計，每個 Tile 配備 144MB 的 bLLC 快取，加起來總容量高達 288MB。除了旗艦級的 52 核心版本外，還有 44 核心的版本同樣享有這項紅利。至於單 Tile 的版本，快取容量雖然減半為 144MB，但在桌機領域依然是相當驚人的規格。一般預測，Intel 可能會優先推出這些單 Tile 的主流版本。

不過，這麼龐大的快取也給主機板廠出了難題。Kopite7kimi 提到，為了滿足這些高效能、大快取 CPU 的需求，廠商必須在下一代 LGA 1954 腳位的主機板上設計更先進的供電方案，這對電源管理設計將是一大考驗。

很明顯，Intel 這次端出 bLLC 就是為了回應 AMD 的雙 3D 快取 CCD 設計 。外界預期 AMD 也將首度推出雙 3D V-Cache 的型號，首款產品很可能就是 Ryzen 9 9950X3D。這下子，未來的 CPU 大戰真的有好戲看了。

 

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太狂！玩家自製 Windows 98 掌機　用 Pentium 處理器打造 90 年代復古神機

現在模擬器什麼都能跑，但有玩家偏不走捷徑。中國一位網友親手打造一台真的能跑 Windows 98 的掌上型電腦，不靠模擬器，而是直接植入 90 年代的 Intel Pentium 處理器，連設計都超有懷舊味，堪稱神還原。

真材實料：Pentium 處理器、工業主板上身

這位名叫 Changliang Li 的創作者，從一台報廢的 90 年代醫療設備中找出一塊 PC104 工業主機板，該主板支援當年的 Intel Pentium 處理器，並具備完整的連接埠，足以支援基本輸入輸出、畫面顯示與操作功能。

在現今超薄 APU 盛行的時代，要把老舊零件塞進小型掌機中幾乎是不可能任務，但這塊工業主板成了完美解答。

復古設計細節滿點　還能打《星海爭霸》

外殼方面，創作者使用 3D 列印製作機殼，再噴上濃濃 90 年代風格的黃色塗裝，視覺上就像是從老漫畫裡走出來的電腦。操控上也有巧思，右上角兩顆小扳機鍵其實是滑鼠左右鍵，連 Logitech 經典的「滾珠滑鼠球」都沒缺席。

螢幕則選用近乎古董等級的 480p LCD 面板，並維持 4:3 畫面比例，精準重現當年遊戲顯示的樣貌。鍵盤部分，則是透過 PS/2 接口連接的小型鍵盤，創作者還為此設計了專用 PCB 板，讓整體操作更穩定。

最驚人的是，這台掌機不只是裝飾品，實際能順跑經典 Windows 遊戲，包括《星際爭霸》、《古墓奇兵 II》等，畫面更新率也跟當年一樣「忠實呈現」。

背後技術門檻不低　熱情才是關鍵

這台 Windows 98 掌機的誕生，並不是簡單拼拼零件就能完成。除了主機板與處理器的整合、電力供應與散熱設計、滑鼠輸入的轉接、螢幕訊號的對應，還牽涉到不少古早系統驅動與硬體相容問題。

但 Changliang Li 表示，這項作品最初只是出於「對 90 年代的情懷」，沒想到完成後在社群引起不少共鳴，也讓許多老玩家夢回 DOS 年代。

懷舊不是退步，而是一種重溫

這類極致懷舊的個人專案，近年其實越來越多。從有人自製 Game Boy 雙螢幕改裝機，到 DOS 遊戲手提主機，每一台都蘊含創作者的巧思與對過去的熱愛。

也許在 AI 與雲端充斥的 2025 年，這樣一台跑着 Windows 98 的「古早味掌機」，才更讓人感受到科技的情感連結。

 

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Pixel Watch的走路模式出現 Bug，導致距離紀錄嚴重失準，問題可能出在演算法上。建議暫時改用其他模式，等待 Google 修復走路模式的演算法問題。

如果你是 Google Pixel Watch 的用戶，最近在使用「走路」模式紀錄運動時，可能會覺得自己怎麼走都走不遠，甚至懷疑是不是體力變差了？先別急著檢討自己，這很可能是 Google 的演算法出了大包。

根據外媒 Android Authority 轉述國外論壇 Reddit 上的消息，多名用戶回報 Pixel Watch 在紀錄步行距離時出現嚴重偏差，數據竟然只有實際距離的四分之一左右，引發社群熱烈討論。

只有走路模式出包？網友實測抓出詭異 Bug

這起災情最早是由一名 Reddit 用戶 almosttan 所發現 。他在 Pixel Watch 的專版上發文表示，自己在使用手錶紀錄運動時發現了一個令人困惑的現象：同樣的一條路線，如果開啟「跑步」或是「騎單車」模式，手錶紀錄下來的距離數據非常精準，跟 Google 地圖測量的結果幾乎分毫不差；但只要切換成「走路」模式，數據就會出現斷崖式的落差 。

為了證實這不是偶發事件或 GPS 訊號飄移，這位網友發揮了柯南精神進行交叉比對。測試結果顯示，當他把運動模式設定為「騎單車」時，手錶數據與實際地圖距離一致；但在完全相同的路徑下改用「走路」模式紀錄，手錶顯示的距離竟然不到實際距離的四分之一 。這意味著，如果你辛辛苦苦走了 4 公里，手錶可能只會顯示你走了 1 公里，這對於依賴數據來管理健康或訓練的用戶來說，無疑是個巨大的打擊。

有 GPS 卻不用？演算法疑似自作聰明

既然「騎單車」模式是準確的，代表 Pixel Watch 內建的 GPS 硬體模組並沒有故障，依然能接收到正確的位置資訊。那麼問題出在哪裡呢？

根據 almosttan 提供的 Strava 應用程式截圖，雖然最終顯示的「距離」數字錯得離譜，但地圖上的 GPS 軌跡卻是完整且正確的 。這提供了一個關鍵線索：手錶確實知道你在哪裡，也知道你移動了多遠，但軟體在計算最終數值時，卻選擇忽略這些精準數據。

針對這個現象，外界推測問題核心可能出在軟體演算法的邏輯判斷上。網友分析，Pixel Watch 在「走路」模式下，可能並未調用 GPS 數據來計算距離，而是採用了一個非常原始且過時的公式：步數乘以預設步幅 。

這種計算方式通常只會在沒有 GPS 的簡易型手環，或是室內跑步機模式下才會使用。在戶外有 GPS 訊號的情況下，放棄精準的衛星定位，轉而使用誤差極大的步幅估算，顯然是軟體邏輯上的一個重大 Bug。這也解釋了為什麼同樣有 GPS 軌跡，騎車模式（沒有步數問題，強制用 GPS）準確，而走路模式卻大失準。

Google 尚未回應 用戶該如何自保？

截至目前為止，Google 官方尚未針對此一特定災情做出公開回應或承諾修復時程。對於習慣使用 Pixel Watch 紀錄散步或健走的用戶來說，現階段確實比較尷尬。

在 Google 釋出韌體更新修正這個演算法錯誤之前，如果真的很在意距離數據的準確性，或許暫時將運動模式設定為「健行（Hiking）」或是「跑步（Running）」（即便你實際上是在走路）會是一個權宜之計，這類模式通常會強制調用 GPS 數據作為距離計算的依據，避免被錯誤的步幅演算法給誤導。只能期待 Google 軟體團隊能盡快發布更新，畢竟買了這麼貴的智慧手錶，結果連最基礎的計步測距都輸給幾百塊的入門手環，實在說不過去。

 

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微軟將優化Windows 11檔案總管啟動速度，透過預先載入提升檔案總管反應。新功能讓檔案總管常駐背景，改善檔案總管啟動體驗。

微軟近日承認，目前 Windows 11 的檔案總管在啟動時反應偏慢，載入常需要等待一段時間。針對這項問題，微軟計畫在下一波更新中進行優化，不過採取的解法並非重寫核心架構或解決底層瓶頸，而是透過「預先載入（Preload）」的方式，讓檔案總管在背景常駐執行。

Explorer.exe ≠ 檔案總管已啟動

很多使用者可能以為 Windows 啟動時 explorer.exe 就已經載入檔案總管，畢竟桌面、工作列、通知中心等都依賴這個執行檔。不過微軟指出，Explorer.exe 啟動不等於「檔案總管」介面已在背景執行。

此次的調整，將讓檔案總管的主體常駐於背景中，即使使用者尚未點開檔案視窗，系統也會預先載入，確保點擊開啟時能瞬間顯示，縮短反應時間。

是否會拖慢整體效能？目前尚未有定論。不過根據微軟內部測試，啟用此預載功能後，檔案總管的啟動速度明顯提升，且記憶體使用並無大幅上升。不過要注意的是，這項改動不會改善資料夾之間切換的速度，純粹針對初次開啟檔案總管的反應時間進行優化。

使用者可手動關閉此功能

若使用者在更新後感覺系統效能受到影響，可透過「檔案總管」→「資料夾選項」→「檢視」頁籤中，取消勾選「啟用視窗預載以加快啟動速度」來停用此功能。

目前該功能仍處於測試階段，預計將在 2026 年初正式推送至所有 Windows 11 使用者，屆時將會預設開啟。

除了背景預載之外，微軟還在測試針對 WinUI 3 應用與檔案總管設計的新「精簡型右鍵選單」。例如，新增的「管理檔案」項目中，將整合「壓縮成 ZIP 檔案」、「複製為路徑」等常用操作，讓使用者不必點多層選單，也能快速存取功能，整體操作體驗將再升級。

 

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貝佐斯重返科技前線，All in AI！他親自領軍新創公司，大舉投入AI 應用開發，更將AI 技術反哺太空事業，與馬斯克再度於AI 領域正面交鋒。

沒人真的以為貝佐斯會就此淡出科技圈吧？在卸任 Amazon 執行長三年後，他又重新站上第一線，這回是為了 AI 而戰。根據《華爾街日報》報導，貝佐斯近期不僅大力投入自家太空事業藍色起源，還親自接掌新創公司「普羅米修斯計畫」（Project Prometheus）聯席 CEO，一腳踏入 AI 創業戰場。

「我是世界上最不像退休的人」

貝佐斯本人曾在科技大會上笑說：「我是世界上最不像退休的人。」他透露，現在每天的行程幾乎都被 AI 填滿，甚至連半夜醒來都會冒出新點子。他形容自己像神話中的普羅米修斯，帶著「AI 火種」回到人間，準備點燃一個新時代。

他的新創公司主打製造與工程導向的 AI 應用，未來也將反哺藍色起源的太空任務。這也讓外界解讀，他與馬斯克又再度在 AI 和太空兩大領域碰頭。

馬斯克與貝佐斯的決策風格差很大

雖然兩人都熱衷科幻願景，但在實際操作上可說是天差地遠。

馬斯克喜歡「一條龍掌控」，身兼 Tesla、SpaceX、xAI 等多家公司 CEO，完全走「超人CEO」模式。他用投資人熱情撐起龐大計畫，也藉此登上世界首富。

反觀貝佐斯則更像典型的企業創辦人。他在擔任 Amazon CEO 時期，幾乎未介入藍色起源的日常營運，堅持讓專業經理人負責，專心處理 Amazon 的發展。他曾在播客中強調，「作為上市公司 CEO，就應該全心投入。」

雖然貝佐斯近年因遊艇、名人婚禮等私人生活登上媒體版面，讓人誤以為他「退休享清福」，但實際上他仍維持著朝九晚七的會議節奏，持續參與 Amazon 的特定項目，像是 AI 相關決策。

藍色起源最近也成功完成貨運發射與火箭回收任務，技術逐步追上馬斯克的 SpaceX。而貝佐斯的新身份，也讓這場兩大科技富豪的「延長賽」再度開打。

 

• 延伸閱讀：傑夫・貝佐斯：面對人工智慧，我們應該感到興奮，而不是沮喪
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GPD WIN5 掌機即將發貨！頂級配置搭載128GB記憶體與4TB SSD，滿足AI需求。新款GPD WIN5 掌機採用AMD Strix Halo處理器，性能強勁。

中國的GPD 官方宣布GPD WIN5 掌上型遊戲機即將要開始發貨。同時，針對有 AI 需求、大容量儲存需求的玩家，GPD 新推出了 128GB 記憶體 + 4TB SSD 的頂級配置，並提供黑白兩種顏色選擇。

GPD WIN5 是目前市場上唯二配備 AMD Strix Halo 處理器的掌機之一（另一款為 Ayaneo NEXT 2），可選配 Ryzen AI Max+ 395 或 385 處理器，這類處理器先前僅見於迷你 AI 工作站中。

價格方面，新增的頂級配置如下：

• 128GB + 4TB 黑、白配色（自帶電池）： 人民幣 16,999 元（約新台幣 73,927 元）

• 128GB + 4TB 黑、白配色（含備用電池）： 人民幣 17,498 元（約新台幣 76,081 元）

上述配置均會額外贈送專用底座、保護包與鋼化膜。

 

GPD WIN5 已於 9 月初開始預購上市，首批配置與定價如下：

配置（處理器 + 記憶體 + 儲存）	建議零售價（人民幣）	首發優惠價（人民幣）
395 + 64GB + 4TB	14,999 元 (約 NTD 65,232 元)	12,999 元 (約 NTD 56,538 元)
395 + 32GB + 2TB	11,499 元 (約 NTD 50,069 元)	9,999 元 (約 NTD 43,486 元)
385 + 32GB + 1TB	9,999 元 (約 NTD 43,486 元)	8,699 元 (約 NTD 37,821 元)

此外，官方也提供 1TB miniSSD、底座、獨立電池，零售價均為人民幣 599 元。GPD 官方表示，雖然價格看似昂貴，但以往搭載 Ryzen AI 9 HX 370 的掌機眾籌價格也差不多，而這次 WIN5 的圖形性能幾乎成長了 3 倍，更具價值。

 

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Google 秘密研發 Aluminium OS，目標整合 Android 和 ChromeOS，打造跨平台的作業系統。

Google 傳出正秘密開發全新作業系統「Aluminium OS」，不僅將整合 Android 和 ChromeOS，還將觸角擴展到筆電、平板甚至迷你電腦。這個代號為「鋁」的系統未來恐將全面取代 ChromeOS，成為 Google 的下一代跨平台主力。

從「鋁」開始的新整合？Android、ChromeOS 合體中

根據外媒報導，Google 近期在微軟旗下的職涯平台 LinkedIn 上張貼多則招募訊息，內容明確提到正在開發一個名為 Aluminium OS 的新作業系統。

這套系統將「基於 Android 架構」打造，目標是整合目前仍分屬兩套系統的 Android 與 ChromeOS，實現手機、筆電、平板的全平台通用。

事實上，Google 早已多次嘗試讓兩者互通，像是讓 ChromeOS 支援 Android App，甚至推行 Fuchsia 計畫。如今，似乎準備透過一個全新 OS 來從頭改寫生態。

「鋁」這個命名一點也不奇怪

Aluminium 是化學元素「鋁」，不少人乍看可能覺得名字很怪，但其實這正是 Google 一貫的命名風格。例如其瀏覽器 Chromium 就是來自「鉻」，而微軟也曾用「元素週期表」來命名開發代號。

因此，即便最後這套系統真的叫「Aluminium OS」，也不用太驚訝。

規劃三版本、涵蓋筆電到平板　不是只給入門機用

根據 Google 招募資料，Aluminium OS 將有至少三個版本：

• Entry（入門版）

• Mass Premium（主流高階）

• Premium（旗艦級）

預計會搭載在 筆記型電腦、可拆式筆電、平板與迷你電腦 等裝置上。換句話說，這不是一套只跑在 Chromebook 的精簡系統，而是有機會挑戰 Windows 與 macOS 的全能型作業系統。

雖然目前尚不清楚這些版本是否代表訂閱制、差異化功能，或只是硬體對應層級，Google 仍未給出明確說法。

ChromeOS 未來將被取代？Google口徑仍保留

外界認為，Aluminium OS 長期目標是要「完全取代 ChromeOS」。雖然 Google 對此消息並未正式承認，但根據內部規劃，這套新系統將與 ChromeOS 共存一段過渡期，之後才會全面接替。

ChromeOS 自推出以來一直沒能真正打進主流桌面市場，即便教育市場成績尚可，但始終難與 Windows 與 macOS 匹敵。如今 Google 決定重新出發，可能代表他們認為 ChromeOS 的定位與成長空間已到極限。

Fuchsia 計畫仍是「備胎」？

Google 其實還有另一套作業系統 Fuchsia，但發展進度低調許多。若 Aluminium OS 成功推出並整合 Android + ChromeOS 生態，Fuchsia 很可能將退居技術實驗性平台。

而這一切，也暗示了 Google 再度想做出「自己的電腦作業系統」，不再只是靠手機稱霸。

 

• 延伸閱讀：Google 高層澄清：ChromeOS 將改以 Android 為底層重構，但不會與 Android 合併
• 延伸閱讀：Google 確認將 ChromeOS 整合進 Android，未來只剩一套作業系統？
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微軟最新AI模型Fara-7B，強調本地端運行與資料隱私，企業可安心使用。Fara-7B具備卓越效能，透過視覺感知操作，完成複雜任務，展現AI模型的無限潛力。

微軟於 11 月 24 日正式發表最新 AI 模型 Fara-7B，這款具備 70 億參數的模型被定位為「電腦使用代理」（Computer Use Agent, CUA），主打可直接在本地端運行、無需依賴雲端算力，同時兼顧高效能與資料隱私。

主打企業資料安全，支援「視覺感知」操作

Fara-7B 的設計核心在於滿足企業客戶對敏感資訊處理的隱私與合規需求。由於模型足夠精簡，可以在個人電腦上執行，不僅降低延遲，也避免資料上傳至雲端，有助於落實本地化自動化，例如用於內部帳號管理、機密文件處理等場景。

這款模型最大特色是採用「看螢幕操作」方式與網站互動——透過螢幕截圖讀取畫面排版，再預測滑鼠點擊、輸入或滾動等動作。與傳統依賴瀏覽器結構的方式不同，Fara-7B 完全基於像素級資料進行推理，因此即便是程式碼結構混亂的網站，也能正常運作。

微軟研究院產品經理 Yash Lara 表示，Fara-7B 透過本地端處理視覺輸入，實現所謂的「像素主權」，讓包括醫療、金融等高度監管產業也能安心使用。

實測效能超越 GPT-4o，小模型更高效

在 WebVoyager 測試基準中，Fara-7B 的任務完成率達 73.5%，高於 GPT-4o 的 65.1% 與 UI-TARS-1.5-7B 的 66.4%。此外，Fara-7B 完成任務平均僅需 16 步操作，明顯優於 UI-TARS-1.5-7B 的 41 步，在準確率與效率之間達成最佳平衡。

Fara-7B 同時引入「關鍵確認點」（critical checkpoints）機制，在遇到涉及用戶個資或不可逆操作（如發送信件、金錢轉移）時會自動暫停並請求確認，搭配「Magentic-UI」互動介面，提供人機協作的安全防線。

知識蒸餾與專家示範訓練，強化自主學習潛力

Fara-7B 採用「知識蒸餾」訓練方法，整合由多代理系統 Magentic-One 所產生的 14.5 萬筆成功導航範例，並壓縮至單一模型中學習。此外，底層模型基於 Qwen2.5-VL-7B，擁有最長 128,000 token 的上下文窗口，具備優異的圖文對齊能力，訓練過程以模仿人類專家操作為主。

微軟表示，未來不會盲目追求更大模型，而是致力於打造更「小而聰明、安全」的模型，並計畫引入強化學習（RL）於合成沙箱環境中進行自學訓練。

已開源上架，可自由測試商用但尚非正式產品

目前 Fara-7B 已透過 MIT 授權開源釋出，可在 Hugging Face 與微軟 Foundry 平台下載使用，允許用於商業應用。但微軟也提醒，該模型尚未達到生產環境部署標準，目前主要適合開發者用於原型測試與功能驗證。

 

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