蘋果新款 iPad Pro 傳將採用 LX Semiconductor 顯示驅動晶片，搭配覆晶薄膜技術縮窄邊框。這項改變有望提升螢幕占比，並優化電力效率，新款 iPad Pro 或搭載 M5 晶片。

根據多家外媒報導，蘋果預計於今年下半年推出新一代 iPad Pro，除了內部升級至 M5 晶片，外觀設計也將迎來顯著變化：傳將導入韓國半導體廠 LX Semiconductor 的顯示驅動晶片，並結合 LG Innotek 的 COF（Chip on Film，覆晶薄膜）封裝技術，大幅縮窄螢幕邊框，進一步提升螢幕占比與視覺沉浸感。

COF 技術是一種將驅動 IC 移至排線、並可向背面折疊的封裝方式，可讓原本佔用機體邊緣的元件內縮，不僅讓邊框更窄，也有助減少機身厚度與重量。該技術已廣泛應用於高階智慧手機與 OLED 顯示器，如今蘋果也計劃將其導入至 iPad Pro，可見其對新一代 iPad 外型升級的高度重視。

而這次若改採 LX Semiconductor 的驅動晶片，也將打破蘋果長期倚賴三星供應 OLED 顯示 IC 的格局，不僅有助供應鏈多元化，亦可藉競價降低零組件成本，增強採購談判力。蘋果正評估是否正式下單，預計將於本月底前定案。

全面升級M5晶片

除了外觀革新與供應鏈調整外，新款 iPad Pro 的硬體核心也將全面升級為 M5 晶片，這是繼 M4 搭載於新款 iPad Air 後的下一代蘋果自研處理器，預期在 AI 算力與能效表現上將大幅超越前代。這也意味著 iPad Pro 將持續朝「輕筆電化」與「生產力設備」方向發展，成為蘋果生態系中關鍵的高階行動終端。

此外，有消息指出蘋果也在研發自家 5G 調製解調器，未來有望擺脫對高通的依賴，若成功整合至 iPad Pro，將是繼 Mac 轉向 Apple Silicon 之後的又一重大自主化里程碑。此舉不僅有助於系統整合與功耗控制，也可能進一步縮小 PCB 尺寸、釋出更多內部空間供其他元件配置。

iPad Pro 向來被視為「平板之王」，近年市場成長雖趨緩，但在教育、創作者與商業應用領域仍佔有一席之地。這次從外觀、性能到供應鏈皆有顯著更新，預料將成為蘋果下半年最受矚目的產品之一，也可能在換機市場掀起一波升級潮。

有分析師指出，在生成式 AI 浪潮席捲行動裝置的當下，具備高效晶片、強大顯示與 AI 運算能力的平板產品將逐漸成為「筆電＋手機」間的橋梁。若蘋果能在新款 iPad Pro 中加入更強的 AI 本地處理功能，或搭配 Vision Pro 等裝置實現跨平台協作，將有機會再次定義行動裝置的新標準。

 

• 延伸閱讀：蘋果 M5 晶片蓄勢待發，MacBook Pro 有望搶先 iPad Pro搭載
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亞馬遜導入生成式人工智慧，預期企業人力將縮減。擁抱AI工具，用更精簡的團隊完成更多任務。生成式人工智慧將重塑企業運作，人力需求也隨之改變。

Amazon 執行長安迪・賈西（Andy Jassy）週二向內部員工發出備忘錄表示，隨著公司在內部廣泛導入生成式人工智慧（Generative AI）工具與智慧代理程式，未來幾年內企業端員工的總數預期將減少。

賈西指出：「我們未來將需要更少的人力從事目前的一些工作，同時也會需要更多不同類型的人才。很難準確預測未來會如何發展，但可以預期的是，這將導致企業人力總數出現縮減。」

他鼓勵員工學會使用 AI 工具，並透過實際操作摸索如何「用更精簡的團隊完成更多任務」。

這項指示的發布時間點頗具意義——自 2022 年以來，Amazon 已累計裁員超過 2.7 萬人。今年初再度進行多輪裁撤行動，包括 1 月裁掉北美商店部門約 200 人，5 月又針對裝置與服務部門裁員 100 人。

根據財報數據，截至 3 月底，Amazon 全球擁有約 156 萬名全職與兼職員工，還包括倉儲作業的臨時工與外包承包商。

賈西表示，公司正積極將生成式 AI 技術整合至內部流程，舉凡物流網絡的庫存擺放、需求預測、提升倉儲機器人效率等，皆已開始導入 AI 系統協助優化。

不只 Amazon，其他科技公司對 AI 改變職場結構的影響也有類似看法。Shopify 執行長托比・路克（Tobi Lütke）今年 4 月便指出，員工若想申請新增人力與資源，必須先證明「為什麼不能靠 AI 完成該任務」。

Klarna 執行長塞巴斯蒂安・謝米亞茨基（Sebastian Siemiatkowski）上月也透露，該公司人力規模已縮減 40%，其中部分原因正是對 AI 的高度投資，以及自然流動率提高所致。

Amazon 目前大舉押注 AI 領域，不僅推出多項自研產品，也積極擴建資料中心，以因應技術需求的迅速上升。

賈西日前在致股東信中更形容生成式 AI 為「一生一次的科技大躍進」，不僅能為企業大幅節省營運成本，更可能徹底重塑程式開發、搜尋、金融服務與電商等領域的既有運作模式。他補充道：「AI 的發展速度，幾乎超越所有我們曾經見過的技術。」

工程師憂心：AI 沒取代我們，但讓我們更像機器的助手

不過，隨著 AI 技術深入 Amazon 各部門，一線工程師的觀點也揭示了另一面。根據《紐約時報》報導，多位 Amazon 軟體工程師坦言，AI 雖提升了開發效率，卻也讓他們的工作變得更像「機器人的助手」。有人指出，團隊人力只剩一半，卻仍被要求產出同樣多的程式碼；AI 並未取代他們，卻讓任務壓力更重。

工程師們也擔心，過度依賴 AI 撰寫測試碼與技術文件，將讓年輕工程師失去學習與成長的空間，長遠來看恐影響職涯發展與技能養成。一位工程師甚至表示：「現在我們就像站在原地的倉儲員工，看著機器送來貨物——效率提升了，但工作的本質卻變單調了。」

 

 

• 延伸閱讀：講好的 AI 自動開發，結果全靠印度工程師手寫？曾被微軟以及亞馬遜看好的 Builder.ai 宣布破產
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任天堂零容忍！Switch2 機主因用戶名稱調侃《薩爾達傳說》主角性向而被永久封鎖主機

任天堂對違規行為向來採取強硬態度，而近期一波針對 Switch2 主機的封鎖行動中，除了過去常見的使用燒錄卡等違規情況，竟也有玩家單純因使用「稍具爭議性」的用戶名稱，就被任天堂永久封鎖主機。

根據 Reddit 上一位用戶爆料，他的 Switch2 主機僅因使用「Twink Link」這個用戶名稱——一個拿《薩爾達傳說》主角林克（Link）開玩笑的暱稱——就被任天堂永久封機。任天堂客服也證實，這種情況無法復原，被封的主機將完全失去連網功能，包括無法使用 eShop、系統更新，甚至連需要網路驗證的實體遊戲卡匣也無法正常執行，只能變成離線專用機。

在英文語境中，「twink」是一個來自同志文化的俚語，通常用來描述年輕、瘦削、毛髮較少、外表青春俊秀的男同性戀者。雖然這個詞有時可被用作中性或自我認同，但在某些情境下也可能帶有性暗示、刻板印象，甚至被認為具有冒犯性。

為什麼會被封？

將這個詞與《薩爾達傳說》的主角「Link」結合成「Twink Link」，雖然是一種玩笑或迷因式的暱稱，網路上也確實有粉絲用這個詞來描述林克那種少年感的外型；但從平台審查的角度來看，它可能觸及以下幾個問題：

1. 帶有性暗示或敏感詞彙：即使不是惡意，使用「twink」這類詞在公共平台上容易被認定為不當內容。

2. 違反社群守則：任天堂社群準則明確禁止使用「淫穢、非法或冒犯性語言」作為帳號名稱。

3. 零容忍政策下的自動偵測機制：Switch2 採用硬體封鎖機制，有可能是系統自動偵測詞彙後即觸發處置，並非人工審查。

與 Sony 或微軟常見的帳號封鎖不同，任天堂對 Switch 系列主機採取「硬體封鎖」方式，意味著即使帳號本身還能在其他主機登入使用，原本的主機也無法恢復連線權限。

遭封鎖的用戶指出，當時是家中其他成員在未經深思下更改了用戶名稱，結果瞬間觸發系統封鎖警示。最終他只能透過 GameStop 將主機退貨處理。

隨著 Switch2 開始進入市售初期，任天堂顯然對違規行為展現極高敏感度。若不想觸發類似封機命運，建議玩家取用戶名稱時應避免使用任何具有爭議或雙關暗示的字眼，以免因小失大。

 

• 延伸閱讀：Reddit「未來旅人」釋出首張Switch2實照：U形支架、磁吸Joy-Con介面
• 延伸閱讀：Switch 2 保護殼導致Joy-Con 一碰就掉，廠商反怪玩家「握姿不正常」
• 延伸閱讀：Switch 2 首發大作《瑪利歐賽車 世界》HDR 效果，遭專家質疑是「假HDR」峰值亮度未達標
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微軟放棄 Windows MR 平台後，資深工程師開發 SteamVR 原生驅動程式，讓 Windows MR 裝置重獲新生。這項創舉有望讓舊款 Windows MR 裝置再次活躍。

 

雖然微軟早已正式放棄 Windows Mixed Reality（簡稱 Windows MR）平台，但一名仍在任職的資深工程師，正在業餘時間開發一套全新的 SteamVR 原生驅動程式，目標是讓這些被淘汰的 PC VR 裝置起死回生。

Windows 11 24H2 停止支援 Windows MR

自 2024 年底開始，微軟陸續推送 Windows 11 24H2 更新，這個版本移除了對 Windows MR 的支援。也就是說，像是 Acer、華碩、戴爾、HP、Lenovo 與三星這些品牌的 PC VR 裝置，將無法在新系統上使用——就連透過 SteamVR 也不行，因為 Windows MR 原本是透過自己的執行環境運作，再透過轉譯橋接支援 SteamVR。

工程師自發開發「Oasis」驅動程式

目前任職於微軟 Xbox 團隊的資深軟體開發者 Matthieu Bucchianeri 宣布，他正著手開發一款名為「Oasis」的驅動程式，讓 Windows MR 裝置能直接以原生方式支援 SteamVR，就像 Valve Index、HTC Vive 或 Bigscreen Beyond 一樣不需中介。

這位開發者來頭不小──Bucchianeri 曾在 Sony 參與 PS4 與第一代 PlayStation VR 開發、在 SpaceX 參與 Falcon 9 與 Dragon 專案，也曾在微軟負責 HoloLens 與 Windows MR。他參與過 OpenXR 標準的制定，也是 Virtual Desktop 所用 OpenXR 執行環境的開發者之一，並開源過 OpenXR Toolkit 與 VDXR 等專案。

他透露，這次的 Oasis 驅動是經過長期「深度逆向工程」的成果，並結合了「一點運氣與很多毅力」。由於涉及機密協議與合約義務，他表示不會釋出原始碼，但也強調開發過程中並未違反任何智慧財產權法律。

首波僅支援 NVIDIA 顯卡，AMD 尚在洽談

目前 Oasis 驅動程式僅確認能在 NVIDIA 顯示卡上運作，原因是 AMD 的 VR 直通模式（Direct Mode）管控較為嚴格。不過 Bucchianeri 透露，他已與 AMD 展開溝通，希望能擴大支援範圍。

根據他目前的規劃，這套驅動程式將於今年秋季免費釋出。若最終成功，將有可能掀起一波「舊款超值 PC VR 裝置回歸潮」。不過值得一提的是，這些頭戴裝置當年即使大打折扣，也始終未能取得主流市場青睞。

•  新聞來源：uploadvr

 

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微軟重製經典 MS-DOS 編輯器，名為 Edit，讓資深電腦迷驚喜。Edit 保留了簡單快速的特性，又支援跨平台，Linux 用戶也能使用這款經典 編輯器。

上個月，微軟推出了經典 MS-DOS 編輯器的現代化重製版，讓許多資深電腦迷感到驚喜萬分。這款新工具直接命名為「Edit」，是用 Rust 語言開發的開源版本，不但能在 Windows 上使用，還支援 macOS，甚至連 Linux 也能跑！

對長期使用非微軟系統的開發者來說，能在自己熟悉的環境中使用 MS-DOS 的編輯器簡直是件難以想像的事。一位 Reddit 網友就說得很經典：「等了 30 年，現在我終於能在 Linux 上用 MS Edit。」

編輯器界的「古董」復活

1991 年，MS-DOS 5.0 推出時，MS-DOS Editor 可說是一大突破。在這之前，用戶得忍受 EDLIN——一款操作極度原始且不友善的行列編輯器，搞到很多人只能用「COPY CON filename.txt」這種土法煉鋼的方式輸入文字。

MS-DOS Editor 的出現改變了一切：它有全螢幕介面、支援滑鼠操作，還有可以用鍵盤操作的下拉選單。這些在今天看起來理所當然，但當年真的非常革命性。

微軟 Windows Terminal 團隊的產品經理 Christopher Nguyen 在介紹這款新工具的部落格中就開玩笑說：「大家應該都聽過『我怎麼離開 Vim？』這個迷因吧？」他補充，即便 Vim 功能強大，但操作門檻高一直是很多人跨不過的門檻。

Nguyen 也指出，微軟之所以決定重製 Edit，是因為在 64 位元的 Windows 中，竟然找不到一款預設的 CLI（命令列介面）文字編輯器，而這在過去的 32 位元版本中則是有內建的。

這款名為「Microsoft Edit」的新工具，目前社群回饋整體偏向正面。開發者 Simon Willison 在 X 上表示：「微軟推出了新終端機編輯器！這款叫做 Microsoft Edit 的工具是開源的、超小（Rust 編譯後僅約 250KB），而且支援跨平台。我在 Mac 上試過，感覺比 Vim 或 nano 還好用。」

Linux 用戶也能從 GitHub releases 頁面下載，或透過非官方的 Snap 套件安裝。而懷舊玩家如果想在舊 MS-DOS 機器上體驗 16 位元版本，也可以去網路典藏庫下載原始版。

MS-DOS 編輯器的傳奇背景

1991 年的 MS-DOS 5.0 發行時，整個電腦世界跟現在差超多。當時一台 PC 的處理器大概是 286 或 386，4MB 記憶體就算高階規格，網路也還只是學術用途。

MS-DOS Editor 對許多用戶來說，是他們第一次接觸「現代」文字編輯器，是從指令列過渡到視窗介面時代的重要一步。

有趣的是，根據 Wikipedia，當年的 EDIT.COM 其實只是一個殼，它會啟動 QBasic 編輯器的特別模式。也就是說，MS-DOS Editor 一開始其實是 QBasic 偽裝的！後來微軟把它獨立出來，成為正式的程式。

這次重製的 Edit 大小只有 250KB，延續了原始版本「簡單、快速」的設計精神。不過功能可不馬虎：支援 Unicode、正規表達式、甚至能處理幾 GB 大小的文件！

相較之下，原本的 DOS 版編輯器最多只能開幾百 KB 的檔案，受到記憶體限制。而像 OMG! Ubuntu 網站就實測發現，這版 Edit 在 Ubuntu 上表現優異，開大檔也很順。

結語：簡單工具的復興？

在 AI 助理、IDE 爭奇鬥艷的時代，微軟選擇重新打造一款 34 年前的編輯器，讓人不禁想問：或許我們真的還需要這種「快速、簡單、穩定」的工具。

畢竟，寫個說明檔、改個 config，不一定都需要 VS Code 或 Copilot。像 Edit 這樣「小而美」的工具，也許正是我們真正會用、用得久的東西。

 

• 延伸閱讀：微軟推出全新命令列編輯器「Edit」：致敬 MS-DOS，融合 VS Code 現代操作介面
• 延伸閱讀：工程師在 Pentium 老電腦的 DOS 系統上，找到成功跑 AI 模型 Llama 2 的方法

 

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研究顯示，大學生頻繁使用人工智慧，並非為了作弊，而是因為人工智慧不會批判。學生尋求人工智慧協助，反映出對傳統教育體制批判壓力的一種逃避。

一項最新研究顯示，美國大學生使用人工智慧工具的比例驚人之高，但令人意外的是，推動這股潮流的主因，並非作弊或偷懶，而是學生希望逃避來自教師的批判與壓力。

這項研究由北卡羅萊納大學夏洛特分校（University of North Carolina at Charlotte, UNCC）團隊發表於《科技趨勢》（Tech Trends）期刊，針對 460 位大學生進行調查，揭露了 AI 在校園內的真實應用現況與背後心理動機。

八成學生曾在學習中使用 AI，原因令人心酸

根據研究數據：

• 40.2% 的受訪者表示「非常頻繁」使用 AI 協助學習

• 38.9% 表示「偶爾會使用」

也就是說，將近八成的大學生已將 AI 納入日常學習流程中。不過，讓人最關注的不是使用比例，而是「為什麼使用」。

研究指出，許多學生選擇 AI，並非因其強大的寫作或分析能力，而是因為它不會批判人。相較於人類教師或指導者，AI 所提供的中性回饋讓學生感到更有安全感，也更願意主動求助。

AI 成為「情緒避風港」？教育體制的信任裂縫浮現

這樣的心理不只存在於學業領域。越來越多使用者開始把 ChatGPT 等 AI 聊天機器人視為傾訴對象，談論情感、壓力與生活困境。AI 不帶情緒的回應，讓他們有如面對「不會評價自己」的心理諮詢師。

而在教育場域中，這一傾向更顯深刻——尤其在當前美國教育體系備受挑戰的背景下：

• 大學生面對前景未明的就業市場

• 學費與學貸壓力沉重

• 教師與學生間信任關係逐漸疏離

有些教師甚至會將學生的作業輸入 AI 偵測系統判別是否「非人工撰寫」，但系統誤判頻繁，更加劇學生的不信任感，迫使他們在壓力下求助於 AI。

教育現場的新訊號：AI 的普及反映的不只是科技趨勢

儘管這項研究未能深入探討學生對 AI 的心理安全感比例，但背後呈現出的現象值得警惕：AI 在教育現場的滲透，不只是效率工具的普及，更是人與制度之間信任裂縫的具象化表現。

當越來越多學生傾向將 AI 作為「更溫和、更能傾聽」的學習陪伴者，教育工作者或許也應重新思考：

• 教與學的互動，是否讓學生感到有壓力？

• 評價與批改的方式，是否正在無意中抑制學生的學習動機？

• AI 能否在更溫柔的角色下，補足傳統教育的空白？

 

• 延伸閱讀：AI 進化速度驚人，評做測試方式也要進步！挑戰數學奧賽、人類終極考試，揭開人工智慧真實能力！
• 延伸閱讀：為防止學生使用 ChatGPT 作弊，部分大學教授考慮回歸紙筆考試和手寫作文
• 延伸閱讀：GPT-4 能通過模擬律師考試？這是OpenAI給你看到的「選擇性」真相，還有更多被忽略的細節

 

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Whoscall 公布調查指出，Z 世代求職風險高，15% 曾遭詐騙，損失金額甚至達 50 萬。詐騙集團利用年輕人對福利與氛圍的重視行騙，LINE 群組、證件索取與假 App 是常見手法。

每年畢業季，大量新人投入求職市場，也讓詐騙集團趁機行騙。Gogolook 的防詐工具 Whoscall 聯手 AI 媒合平台 Yourator 與面試平台「面試趣」發布調查，分析不同年齡層的求職價值觀與 Z 世代的防詐狀況。結果顯示，有 15% Z 世代曾遭遇求職詐騙，其中部分個案損失超過 50 萬元，凸顯數位時代下年輕求職者面臨的高度詐騙風險。

文章目錄

• Z 世代求職看重文化與成長，穩定性不再是重要考量
• 最常見 5 大詐騙手法大公開：LINE 群組、提供證件、預付費用
• 求職不慎恐成詐騙獵物，個資外洩居首、帳戶盜用與財損緊追其後
• Z 世代自有防詐妙方：查 App、問朋友、保持警覺
• Whoscall 攜手面試趣送《Whoscall 進階版》保障求職安全

Z 世代求職看重文化與成長，穩定性不再是重要考量

調查顯示，Z 世代在求職時更關注福利與職場氛圍，有超過七成認為福利重要，近七成在意團隊氣氛，反映他們尋求與文化契合的工作場域，穩定性反而不是首要條件。然而，詐騙集團也利用此點，包裝詐騙工作為彈性團隊、快速晉升、遠端工作等特徵，引導求職者進一步提供個資或轉帳。

最常見 5 大詐騙手法大公開：LINE 群組、提供證件、預付費用

在本次調查中，Z 世代也分享最常接觸到的詐騙形式，五成（50%）皆受邀加入陌生 LINE 群組或以私人帳號聯絡，顯示詐騙集團已深刻掌握年輕族群的社群使用習慣透過非正式管道塑造親近感，進而降低戒心。第二常見的詐騙手法為被要求提供身分證正本或金融帳戶影本（25%），詐騙多以面試建檔為由，誘使求職者交出敏感個資。另外，有約兩成（20.4%）的 Z 世代受訪者曾被引導點擊可疑連結或下載不明 App，表面上標榜為查看職缺細節，實則進行資料竊取或誘導轉帳。

求職不慎恐成詐騙獵物，個資外洩居首、帳戶盜用與財損緊追其後

調查亦揭露了 Z 世代在遭遇求職詐騙後的實際損失情況，其中個人資料外洩高達 35%，為最常見的損害類型，顯示求職者在提供履歷或聯絡方式時，易成為詐騙集團蒐集個資的目標。其次，18% 受害者表示在填寫資料後曾接連收到詐騙電話或簡訊，反映詐騙行為具有延伸性與持續性。更令人擔憂的是，16% 曾出現金錢損失、11% 帳戶或存摺被盜用，甚至有 2% 表示曾因此被帶往海外從事不明工作，凸顯部分詐騙案已與跨境人口販運問題相互交織，對求職者人身與財務安全構成嚴重威脅。

儘管有受騙經驗，仍有 22% 受訪者表示可能再次提供個資，13% 願意付費。相較之下，未受騙者更為謹慎。此落差顯示僅依賴事後警惕不足，應強化預防與判斷能力。

Z 世代自有防詐妙方：查 App、問朋友、保持警覺

在面對可疑求職資訊時，Z 世代展現出較高的行動力，其中超過六成的受訪者會使用 App 查證來源，亦有不少人（43.7%）先點選連結查看但避免輸入個資。Whoscall 建議，求職過程中如遇疑似詐騙訊息或連結，可即時透過 Whoscall 「一鍵查」功能驗證風險來源，包含可疑網址或截圖疑似詐騙的資訊都能辨識，降低受害機率。

值得注意的是，調查中也顯示高達 93% 的受訪者皆認同應於求學階段設置與求職相關的防詐教育課程。這代表從校園建立防詐意識已成為跨世代共識，有助於年輕世代在進入職場之前即具備基本的風險辨識能力，強化防詐意識與就業安全防線。Whoscall 也持續在教育單位推廣防詐意識，今年開始和翰林國小教材合作，與 165 全民防詐騙共同分享一頁式網購詐騙六大特徵，讓孩子在閱讀測驗中學會看穿詐騙手法，及早把防詐意識帶進國小教材中。

Whoscall 攜手面試趣送《Whoscall 進階版》保障求職安全

全台最大面試心得平台「面試趣」，幫助求職者避開地雷公司、找到心儀工作。「面試趣」與國民防詐 App Whoscall 攜手，打造更安心的求職環境。即日起至 9 月 30 日，只要在「面試趣」完成個人設定，立即送《Whoscall 進階版》免費兌換序號，升級「面試趣」VIP 再加贈三個月序號，防護再升級。

• 延伸閱讀：GASA、Whoscall 亞洲詐騙調查：三成台灣人遇到詐騙後一小時內受騙
• 延伸閱讀：Whoscall 免費 AI 新功能「詐騙訊息檢查」，只要截圖上傳就能辨識是否是詐騙
• 延伸閱讀：Whoscall 免費功能再 +1！「網站檢查」 自動偵測詐騙陷阱，一秒跳示警
• 延伸閱讀：Whoscall 再端「個資外洩偵測」免費新功能！透過手機號碼 OTP 驗證反查外洩紀錄

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打羽毛球也難不倒！研究團隊用 NVIDIA RTX 訓練四足機器人打球奔跑全靠 AI 學會

還記得《波士頓動力》機器人翻滾、跳舞的驚人畫面嗎？現在，機器人又學會了一項新技能：打羽毛球。由瑞士蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）研究團隊主導的最新研究，透過機器學習訓練四足機器人進行羽毛球比賽，展現出驚人的身體協調與即時反應能力。

這次的主角是標準款的 ANYmal-D 四足機器人，由 ANYbotics 公司設計，主要應用於工業環境中的巡檢與救援任務。而這場羽球實驗，則透過加裝 DynaArm 機械手臂與 NVIDIA 的 Isaac Gym 虛擬模擬器，在不需太多額外硬體修改的前提下，讓機器人展現前所未有的運動能力。

訓練過程中，研究團隊使用 RTX 2080 Ti 顯示卡，在約 5 小時內執行超過 7500 次訓練迭代，透過強化學習模型讓機器人學會包括起跳、擊球、後退、奔跑、回位等複雜連貫動作，全程不需人為手把手教導。甚至當羽毛球飛出立體視覺鏡頭的可視範圍時，AI 還能透過「噪聲預測模型」預測球的位置，持續追蹤與應對。

實驗顯示，ANYmal-D 不僅能根據球速動態調整出擊節奏，還能在室內場地上自由穿梭、準確擊球，充分展現足式機器人的機動性與應變能力。

ANYmal-D 的本業其實是工業巡檢，目前已能在碎石路、樓梯、雪地、泥濘甚至淹水環境中執行任務。未來將推出的高階版本 ANYmal-X 更將進入石油、天然氣與化工場域，支援更高風險的工業作業。

其實，近年全球各大機器人研發機構也不斷透過「娛樂活動」來展示機器人能力，包括波士頓動力讓 Atlas 機器人跳舞、Google DeepMind 訓練機械手臂打乒乓球，甚至中國也有公司讓機器人參加馬拉松或跆拳道比賽。這次的羽毛球挑戰，也再度印證 AI 與機器學習如何推動機器人邁向更靈活、直覺的行動方式。

 

• 延伸閱讀：台灣物理 AI 新紀元！SYNC ROBOTIC 推出自主巡檢機器人平台，首波主打安防應用
• 延伸閱讀：Amazon 工程師感嘆：AI 的確讓工作效率更快，但我們也更像機器人的幫手
• 延伸閱讀：台灣醫療中心攜手 NVIDIA 打造智慧醫院，AI 與機器人助攻診斷與照護效率

 

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歐洲太空總署啟動LISA 引力波觀測計畫，將以前所未有的方式探索宇宙。LISA 引力波觀測將幫助我們了解黑洞合併等宇宙事件，揭示宇宙奧秘。

太空科學即將迎來全新篇章。歐洲太空總署（ESA）與德國 OHB 系統公司於6月17日正式簽署合作協議，啟動史上首個太空引力波觀測計畫——LISA（Laser Interferometer Space Antenna，激光干涉儀太空天線）。這個跨時代任務將由三艘太空船組成等邊三角形編隊，每艘航天器之間距離達 250 萬公里，目標是「傾聽」宇宙中黑洞合併等極端事件所釋放的引力波，揭開宇宙深處不為人知的奧祕。

打造在太空中的「巨型三角雷達」

與地面上的 LIGO 不同，LISA 將利用太空無干擾的條件，觀測更低頻率的引力波，這些波動來自更大質量、時間跨度更長的宇宙事件，例如早期宇宙中的黑洞形成與合併。三艘航天器將同步繞太陽公轉，彼此交換雷射束，透過雷射干涉儀來量測測試質量塊之間極為微小的距離變化——精度甚至可達數十億分之一毫米，遠小於一個氦原子的直徑。

引力波科學邁入太空時代

ESA 科學主任卡羅爾・蒙德爾教授指出：「LISA 將為我們觀測宇宙開啟一扇全新窗戶，讓我們從時空結構的微幅震動中，看見那些無法以光學手段偵測的現象。它不僅是一項工程創舉，更將挑戰我們對宇宙起源、黑洞演化與基本物理法則的理解。」

該任務預定於 2035 年透過阿麗亞娜6號火箭發射，每艘航天器內部都搭載一對自由漂浮的金鉑質立方體，這些精密元件將成為觀測時空變動的核心。

來自歐洲多國的尖端協力

這項計畫是 ESA、NASA 及全球研究機構共同協作的成果，並匯聚歐洲多國技術資源。義大利與瑞士負責打造超高精度的測試質量塊；德國、英國、法國、荷蘭、比利時、丹麥與捷克則提供皮米級距離量測設備；西班牙則提供用於監測飛行環境的診斷子系統。

執行單位 OHB 系統公司表示：「這不只是一次科技突破，更代表歐洲在基礎科學與空間工程的前沿地位。」

LISA 不只是為天文學帶來新工具，更象徵著人類觀測宇宙方式的一大躍進——將聆聽宇宙最深層的震動，從空無一物的時空之中，聽見遙遠黑洞的低語。

 

• 延伸閱讀：相對論百年來最重要發現！科學團隊證明「引力波」，愛因斯坦是對的

 

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多數 iPhone 用戶換機是因舊機問題，而非追求新功能。舊機的卡頓、耗電是主要原因，凸顯了iPhone 的耐用性仍是用戶關注的重點。

 

你以為大家換 iPhone 是因為新一代更強大的 AI 或相機功能？其實，多數果粉換機動機非常務實——因為「舊手機撐不住了」。

根據 CIRP（消費者情報研究夥伴）最新調查，近 70% 的蘋果使用者換新 iPhone，並不是因為追求新功能，而是因為手上的舊機出現問題。

40% 是因為舊機「卡、耗、裂」

調查顯示，有高達 40% 的用戶表示換機主因是舊手機出現使用問題，例如速度變慢、螢幕破裂、電池續航力明顯下滑等。雖然這些舊機還堪用，但已嚴重影響日常體驗，只好選擇升級。

27% 屬於「被迫升級族」

另外，有 27% 的用戶是因為手機遺失、被偷或完全故障，才不得不購買新機。加總起來，這代表接近七成的 iPhone 用戶換機，是因為「舊的不行」，而非「新的很強」。

真為功能升級的只有 13%

真正因為想體驗新功能（如更強相機、更亮螢幕或處理器效能）而主動升級的使用者，僅佔 13%。這凸顯出，儘管蘋果在新機發表會上大打 AI 與創新技術牌，但消費者買單的關鍵，反而還是在於手機能否「撐住基本需求」。

許多網友也笑說：「換手機的原因不是『哇！』而是『唉……』」，實際生活中，能穩定使用、不誤事，才是大家最在乎的事情。

 

• 延伸閱讀：Apple 零售店展示機再升級！內建強化追蹤與爆音警告，手機一離店就會狂叫
• 延伸閱讀：關稅政策影響，2025 年全球智慧手機產量預估下滑 1%，印度與越南成為製造重鎮

 

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微軟報告揭示「無限延長的 工作日 」現象，員工超時工作反而降低生產力。善用AI工具或可改善 工作日 ，但同時也可能取代人力，企業應審慎評估。

還記得疫情封鎖期間，企業紛紛喊出打造「工作與生活平衡」、「遠距彈性上班」的新時代嗎？根據微軟 2025 年 6 月最新發布的《工作趨勢指數特別報告》，現實卻正朝相反方向發展。許多上班族每日工時超過 12 小時，連週末都難以喘息，這種「無限延長的工作日」正在侵蝕整體生產力。

這份報告是根據來自全球、數兆筆 Microsoft 365 匿名使用資料分析而成。研究發現，大量員工清晨 6 點就開始查看信箱，著手安排當日優先事項。上午 9 點至 11 點、下午 1 點至 3 點原本是效率最高的黃金時段，卻被大量會議占據，反而降低專注與完成度。上午 11 點也成為訊息最多的時段，各式即時訊息、開會通知與 App 切換讓人難以專心工作。

工作往往持續到深夜。與去年相比，晚上 8 點後召開的會議次數增加了 16%；員工在「核心工時」以外平均還會傳出超過 50 則訊息，到晚上 10 點仍有近 3 成使用者活躍於收件匣。週末更無法完全脫離工作狀態：20% 員工會在週六、週日中午前查看信件，5% 以上會在週日晚上繼續處理業務。

數據也顯示，員工每天平均會收到 117 封電子郵件與 153 條 Teams 訊息，等於平均每 2 分鐘就會被干擾一次。幾乎一半的員工與逾半管理者坦言工作混亂、難以集中。

微軟認為，人工智慧與智慧代理（AI agents）有潛力協助改善此現象。透過自動化低價值任務，企業可落實「80/20 法則」，將重點集中在產出 80% 效果的 20% 關鍵工作上。同時，微軟也建議企業從僵化的組織結構轉向敏捷、以成果為導向的小型團隊，並結合 AI 工具提升效率。

不過，報告也略過了一個事實：這些 AI 工具雖然能減輕負擔，也可能進一步取代人力。

值得注意的是，這並非首次有研究指出長工時反而削弱生產力。另一項報告曾指出，最高效的員工會採用「75／33 原則」——連續專注 75 分鐘後休息 33 分鐘。甚至在實體辦公室中，人們還會透過聊天或起身走動進行微休息，反而比居家辦公的「無間斷」模式更能維持效率。

 

 

• 延伸閱讀：微軟發布最新工作趨勢報告，73%員工指出不想僅為滿足企業要求重返辦公室

 

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任天堂 Switch 2 顯示效能遭批評：120Hz 看似升級，實測卻表現不如預期

任天堂最新一代掌上型主機 Nintendo Switch 2 上市僅四天即熱賣超過 350 萬台，打破多項銷售紀錄。然而，儘管其主打搭載 120Hz 螢幕、畫面更新率大幅提升，但實際表現卻遭到專業評測單位的嚴厲批評，顯示效能與官方宣稱有落差。

根據知名評測頻道 Monitors Unboxed 和 Digital Foundry 的實測，Switch 2 雖標榜支援 120Hz 更新率，但螢幕「像素響應時間」卻明顯偏慢，平均高達 33 毫秒，遠高於理想的 16.67 毫秒標準，甚至不如初代 Switch（約 21.3 毫秒）。

高更新率但低響應時間，導致模糊與殘影

在進行 Blur Busters 測試時，評測者指出快速移動畫面中會出現嚴重的影像模糊與細節損失，即便在 60 FPS 模式下也無法達到清晰標準。這代表即使規格上支援 120Hz，實際體驗仍會受限於緩慢的像素切換速度。

Switch 2 的亮度約達 400 尼特，比初代略佳，並擁有不錯的色域表現（DCI-P3 覆蓋率達 97.6%），但對比度僅為 1068:1，且受限於螢幕技術與背光結構，無法呈現真正的 HDR 效果。 

Monitors Unboxed 推測，任天堂可能為了延長續航力而限制了螢幕運作效能，甚至採用了額外的降頻設定，導致顯示響應表現退步。值得注意的是，這種設定有可能透過未來的系統韌體更新進行調整。

另一方面，Digital Foundry 也指出 Switch 2 使用的是傳統單區背光面板，並未採用區域調光或 Mini LED 技術，這進一步限制了其對比表現與 HDR 能力。

儘管規格上的升級引發市場期待，但評測結果顯示 Switch 2 的顯示效能與宣傳不盡相符，尤其對於偏好高幀率與高畫質遊戲體驗的玩家而言，可能會感到落差。後續是否透過軟體優化改善表現，將是觀察焦點。

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最新研究揭示美國PM1污染狀況，PM1濃度雖下降但改善趨緩。PM1體積極小，對健康影響深遠，研究為未來政策制定提供重要依據。

空氣污染每年在美國導致約5萬人死亡，不過並非所有懸浮微粒對人體的影響都相同。雖然直徑小於2.5微米的PM2.5已被廣泛研究多年，但更細小、直徑小於1微米的PM1對健康的潛在風險仍未被充分了解。

華盛頓大學研究團隊日前在《柳葉刀－星球健康》（The Lancet Planetary Health）期刊發表研究，首次量化美國過去25年PM1的污染狀況。研究根據PM2.5中七種主要成分（如硫酸鹽、硝酸鹽與礦物塵埃等）進行建模分析，進而估算出全美PM1濃度分佈，為未來公共健康與環境科學研究提供了重要基礎資料。

PM1主要來自柴油引擎排放的黑碳、野火煙霧等直接排放源，也可能由燃燒過程產生的二氧化硫與氮氧化物經二次化學反應生成。由於PM1體積極小，不到一個紅血球的六分之一，能穿透肺泡甚至進入血液循環，對人體健康造成更深層次的影響。

研究指出，自1998年至2022年間，受益於《清潔空氣法》等環保政策，美國整體PM1濃度明顯下降；但自2010年以後改善幅度趨緩，與野火頻率增加有密切關聯。未來空氣品質改善政策，須更多關注非化石燃料來源的污染因子。

目前包含中國等國家，已在全國層級進行PM1長期監測，美國此研究的完成，填補了國內在PM1污染分析上的空白，也為政策制定與健康風險評估建立關鍵數據基礎。

研究團隊下一步將與流行病學者合作，深入探討PM1與各類健康問題之間的關聯性，進一步揭示這種微型懸浮粒子對人體的長期風險。

 

• 延伸閱讀：霧與霾有何不同？二手煙到底有多毒？環保署「認識細懸浮微粒(PM2.5)」PDF免費下載

 

 

• 延伸閱讀：這不是蝙蝠燈！為了抗議空氣污染，他們把哭泣的人臉打上工廠排放的廢煙

 

 

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AI手機成趨勢，各廠牌AI行銷過熱？Motorola與Apple案例引發反思，手機基本價值不容忽視。AI應提升體驗，而非喧賓奪主，過度強調AI恐失品牌信任。

進入 2025 年，AI 幾乎成為智慧型手機最具話題性的關鍵詞。從拍照修圖、語音助理到筆記整理、螢幕內容摘要，AI 的應用層面日益廣泛，也確實帶來實際便利。然而，當「AI」成為各家品牌行銷的主軸時，一個問題也浮出水面：手機廠商是否過度聚焦 AI，而忽略了手機本身作為工具的基本價值？

在 9to5Google 的 Ben Schoon 最近一篇評論中，他點出了當前智慧手機產業中兩個 AI 宣傳過度的案例──Motorola 與 Apple，並藉此拋出對整體產業方向的質疑。

Motorola：AI 宣傳喧賓奪主，Razr 亮點被掩蓋

Motorola 近期推出 2025 Razr 系列新機，硬體規格亮眼，Razr Ultra 被稱為翻蓋旗艦中最強者。然而，發表會內容卻幾乎被 AI 話題佔據，整場活動長達 70 分鐘，僅有約 10 分鐘談及產品本身，其餘時間皆用來講解 AI 合作與應用。

他表示，Razr Ultra 本身是一款備受期待、硬體配置出色的翻蓋旗艦，但卻被過度包裝的 AI 話題所掩蓋。尤其是其中所講的 AI 功能大多在幾個月前便已公開，實質內容有限。雖然 Motorola 的 Moto AI 擁有一些潛力，例如語音摘要與智慧搜尋，但在過度包裝之下，手機本身反而失去了應有的舞台。

Apple：口號先行，功能缺席的 AI 迷航

另一個例子是 Apple 的 "Apple Intelligence版SIRI" 計畫。該計畫自 2024 年初曝光後便備受關注，蘋果也曾在官網與 WWDC 發表會上大量宣傳 AI 功能。然而，多項功能延遲、尚未上線，甚至部分內容被迫從官方說明中移除，甚至到這次的WWDC也依然缺席，成為典型的 "過度承諾、交付不足" 案例。

這些案例反映出一個產業警訊：當 AI 被當作行銷口號使用，遠多於實質功能實踐，品牌的信任感將受到挑戰。

Pixel：AI 功能豐富，但成也 AI，敗也 AI

那麼，相對較早、也技術實力雄厚的 Google Pixel 與 Samsung，是否也同樣存在「AI 過熱」問題？

Google Pixel 系列近幾年幾乎就是 AI 技術的展示平台，從 Magic Eraser、Call Screen 到最新的 Gemini 模型整合，Pixel 幾乎將 AI 深植於每個系統角落。而且從很多方面來看，Pixel與AI的整合算是成功的，這些功能無疑提高了手機的實用性。

但問題在於，Google 在行銷過程中不斷強調 AI 魔法般的能力，卻相對忽略消費者對續航、螢幕、散熱與相機本質等需求，硬體幾乎都沒有什麼變化，反而成為最被用戶埋怨的地方。

更現實的是，不少 AI 功能目前只支援特定語言與地區，許多用戶買了卻無法體驗完整功能，導致期待與體驗之間出現落差。

Samsung：Galaxy AI 功能實用，但逐漸傾向商業包裝

Samsung 的 Galaxy AI 同樣提供了多項實用工具，包括即時翻譯、文章摘要、語音轉文字與影像重建等，其功能與應用層面普遍獲得好評，整合度也的確不錯。

然而，近期 Samsung 開始將部分 AI 功能納入訂閱機制，例如部分翻譯或文字處理需付費升級，這也引發部分用戶質疑：「AI 應該是加值功能，還是新的收費門檻？」再加上越來越多功能都標榜 "AI"，讓人難以分辨其實際價值，也讓品牌敘事逐漸偏離重點。

AI 是助力，不該成為遮蔽產品本質的煙幕

從 Motorola 到 Apple，再到 Google 與 Samsung，幾乎所有廠商都將 AI 作為新世代手機的核心亮點。然而，AI 應該是用來提升體驗的技術，不該喧賓奪主、取代手機作為「可靠工具」的定位。

當品牌行銷過度依賴 AI 詞彙，卻缺乏穩定、直觀、易於使用的落地實踐，使用者反而會感受到功能與宣傳間的落差，甚至失去對品牌的信任。

AI 能讓手機更好用，這句話並不假。但真正關鍵的，不是講了多少 AI，而是使用者實際能感受到多少價值。當科技行銷的熱潮退去，產品力與用戶體驗依舊會是最終的勝負關鍵。

 

• 延伸閱讀：傳蘋果正在大力投資 NVIDIA 伺服器以開發人工智慧，自家的Apple Silicon 伺服器不夠用？
• 延伸閱讀：微軟發布可創建電玩遊戲場景的生成式人工智慧模型Muse

 

 

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微軟Copilot傳出AI引擎升級！疑似正在測試OpenAI的o4模型，讓免費使用者也能體驗更強大的AI功能。Copilot的AI進化，值得期待。

雖然 Copilot 並不是所有使用者心中的首選，但它在提供免費 AI 功能方面表現得可圈可點。近期有用戶發現，微軟可能正在對 OpenAI 更新版模型「o4-mini-high」進行 A/B 測試，代表 Copilot 的 AI 引擎正在悄悄升級。

根據現行設計，免費版 Copilot 提供「快速回應」與「深入思考（Think Deeper）」兩種模式，若訂閱每月 20 美元的 Copilot Pro，則能進一步解鎖完整的「深度推理」功能。自 2025 年 3 月起，微軟將 Think Deeper 模式升級至使用 OpenAI 的 o3-mini-high 模型，其知識截止時間為 2023 年 10 月。

但最近的測試顯示，部分使用者在開啟 Think Deeper 模式後，Copilot 回應的知識更新日期已提升至 2024 年 6 月。這代表模型已切換為 OpenAI 更先進的 o4-mini 或 o4-mini-high，微軟尚未正式公告，但多數跡象顯示應為後者，因其命名與前代 o3-mini-high 一致。

o4-mini-high 在推理與應答品質上相較前代模型有明顯提升。以 AIME 數學測試為例，o3-mini 在 2025 年得分為 86.5%，o4-mini 則達 92.7%。而 high 版本則在處理複雜任務時會花費更多「思考時間」，換取更高的準確性。

值得一提的是，目前 o3 模型不再隨 ChatGPT Plus、Pro 或企業版提供，OpenAI 已全面切換至 o4 系列，微軟這波測試也算是同步跟進。

雖然 Copilot 的 Think Deeper 模式不太可能直接採用昂貴的 o3（非 mini 版）作為基礎，但新模型升級代表免費使用者將有機會體驗更強大的 AI 推理能力。

 

• 延伸閱讀：微軟更新 Windows 11 系統需求頁面，對 Copilot+ PC 硬體規格倒底要有什麼有了明確規範
• 延伸閱讀：微軟更新 Windows 11 右鍵選單「Ask Copilot」，但你可能不會喜歡這個改動
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顯示卡價格高漲讓玩家卻步，調查顯示多數玩家因價格因素延後升級。即便如此，NVIDIA顯示卡仍是首選，二手顯示卡市場也成替代方案，顯示卡CP值仍是關注焦點。

根據Liquid Web最新調查，顯示卡價格持續高漲，已讓不少玩家打消升級念頭。這份針對1000名玩家的問卷顯示，高達57%的受訪者坦言因價格太貴或缺貨難買，無法順利入手新顯卡；另有43%的人則因生活開銷如房租、水電帳單等考量，被迫延後甚至放棄升級。

 

即便如此，NVIDIA仍是玩家心中的首選品牌，若規格與價格相當，有多達73%的受訪者偏好選擇N卡。

至於玩家願意掏多少錢買顯卡？調查指出，有超過四分之一（27%）的玩家最高預算落在699美元（約新台幣22,800元）以內，另有25%的人只願意出到500美元（約新台幣16,300元）。

受限於預算，不少玩家轉往二手市場尋找替代方案，45%的受訪者表示願意買二手或前一代顯卡，22%的人則靠價格追蹤工具等待「甜甜價」出現。

至於什麼時候才會升級？39%計畫等1～2年後才換卡，37%則抱持「用到壞為止」的心態，只有真正壞掉才考慮更新。

當被問到哪款卡最具CP值，27%選擇RTX 4070 Ti，也有人對前代Ampere架構的RTX 3070依然滿意；至於AMD剛推出的RX 9070 XT，僅13%的玩家青睞。

另一方面，雲端遊戲與AI技術的興起，也讓玩家對硬體升級有不同想法。若延遲問題獲得解決，有62%的玩家願意全面轉向雲端遊戲平台，42%表示只要AI或雲端運算能達到效能需求，他們未來可能完全不再換顯卡。

 

• 延伸閱讀：傳 NVIDIA GeForce RTX 5050 桌機顯示卡 7 月亮相，預計搭載 GDDR7 顯示記憶體
• 延伸閱讀：華碩Radeon RX 9060 XT 顯示卡正式登場，性價比超高、三大系列同步開賣
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Check Point 發布 2025 雲端安全報告，揭示多數企業無法即時偵測攻擊，AI 威脅防禦準備不足。工具過多、回應延遲與內部挑戰使風險升高，建議轉向整合式防禦平台應對多雲與邊緣架構的安全需求。

Check Point 近日發布《2025 年雲端安全報告》，針對全球逾 900 位資安長與 IT 決策者的調查揭示企業在雲端安全防護上的多項漏洞。報告指出，警報過量、工具分散與對 AI 威脅準備不足，正讓企業在數位轉型過程中暴露於更大的風險之下。

報告顯示，65% 的受訪企業在過去一年遭遇過雲端安全事件，高於前一年的 61%。不過僅 9% 能即時察覺異常，6% 能迅速處置問題，使攻擊者得以長時間潛藏在系統中，增加後續風險。

Check Point 雲端安全副總裁 Paul Barbosa 指出，面對快速變化的雲端架構與 AI 驅動的攻擊模式，依賴過時的安全做法已難以應對，企業需重新思考防禦策略，導入整合式、智慧化的解決方案。

三大挑戰浮現：工具繁雜、反應遲緩、偵測不足

《2025 年雲端安全報告》報告中揭示了幾項主要挑戰：

• 雲端採用超前安全部署：62% 已採用邊緣運算，超過半數運行混合或多雲環境，但傳統邊界型防禦難以應付。

• 工具過多導致警報負荷：71% 使用 10 種以上安全工具，16% 多達 50 種。平均每日警報數逼近 500 筆，使團隊難以有效應變。

• 偵測仰賴人力非自動化系統：僅 35% 的事件由安全平台發現，多數仰賴人工報告或內部審計。

AI 攻擊成新威脅，但防守方準備不足

儘管 68% 將 AI 視為資安重點，僅有四分之一認為具備足夠能力應對 AI 驅動攻擊。報告指出，現行多數應用防火牆仍依賴傳統特徵比對方式，對進階威脅難以發揮作用。

此外，僅 17% 的企業能全面掌握東西向（橫向）流量動態，使攻擊者一旦突破防線，便能在內部橫向移動而不被察覺。

組織內部挑戰成進展阻力

54% 的受訪者表示，技術快速演變造成部署困難，49% 則面臨資安人才不足的挑戰；工具分散與平台間缺乏整合（40%）也延長處置時間並形成盲點。

推動統一安全平台為首要對策

Check Point 建議企業整合現有安全工具，導入 AI 驅動偵測與即時遙測系統，以掌握多雲與邊緣架構的全貌。透過 CloudGuard 與 Infinity Platform，企業可實現事件回應自動化並確保跨平台一致的政策管理。

Check Point 全球資安長 Deryck Mitchelson 指出，「攻擊可能在幾分鐘內發生，但防禦作為常需數天回應。若無法及早偵測與整合防線，企業將難以抵禦日益複雜的雲端攻擊。」

• 延伸閱讀：Check Point 推出《2025 網路安全報告》，建議以 AI 驅動資安防線、應對高度互聯時代的威脅新態勢
• 延伸閱讀：Check Point 最新資安威脅報告指出，台灣每週遭受攻擊次數高居亞太之冠、科技品牌成釣魚攻擊重災區
• 延伸閱讀：微軟報告：未來18個月內台灣 8 成企業將導入 AI Agents，Microsoft 365 Copilot 大升級
• 延伸閱讀：2025 資安風險報告：企業仍處於「中度風險」，但資安風險指標正逐年下降

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從垃圾變綠電！芬蘭啟用全球最大「沙子電池」，一顆就能供5000人用電一個月

在芬蘭這個冬季漫長的高緯度國家，對暖氣的需求幾乎是民生命脈。現在，他們找到了一種聰明又環保的解方：沙子電池（Sand Battery）。

這套全球最大規模的沙子電池系統，由新創公司 Polar Night Energy 設計與建造，落腳在小鎮 Pornainen。它看起來像是一個巨大的鐵罐，直徑約15公尺，內部裝填2,000公噸的粉碎皂石與岩石，用來儲存來自電網的再生電力轉換而成的熱能。

和傳統化石燃料不同，沙子電池是一種「熱能電池」，能夠長時間儲熱、低損耗釋放，再透過管道供應熱水或暖氣。這個系統能夠儲存高達 1,000 兆瓦時的熱量，等於在冬天供整個小鎮暖氣一整週也不成問題。

更驚人的是，整套系統能將出口溫度維持在攝氏400度，整體熱能損耗僅約10~15%，效率極高。而這些用來儲熱的皂石，原本是壁爐製造商的邊角料，基本上等同免費資源，也讓整體建置與維運成本大幅降低。

便宜又乾淨的再生能源搭配熱能儲存，效益驚人

芬蘭 Pornainen 小鎮的集中供熱系統，原本仰賴石油與木屑燃料供應，如今沙子電池上線後，預估可減少約60%的木頭燃燒量，顯著降低碳排。加上當地電網有約43%來自風力、水力與太陽能，另有26%為核能，使得每度電價格僅0.08歐元（約新台幣2.73元），遠低於歐盟平均電價。

這種「夜電日用、夏電冬送」的儲能策略，讓便宜的離峰電力得以有效儲存，再於白天或寒冬釋放，不但平衡電網負載，也提高整體能源利用率。

儲熱成本遠低於鋰電池，還能轉換成電力

Polar Night Energy 並未公開沙子電池的建置費用，但早期版本每度儲熱成本僅25美元（約新台幣738元），遠低於鋰電池的115美元（約新台幣3,392元）。此外，儘管沙子電池的設計主打供熱用途，仍具備將熱能轉為電力的潛力，未來或可進一步提升應用彈性。

目前已有多家國際新創公司如 Electrified Thermal Solutions、Sunamp、Fourth Power 等，投入類似熱能儲存技術研發。但芬蘭的沙子電池，無疑是目前規模最大、商業化最成功的案例之一。

 

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聯發科新晶片採用ARM最新 Travis 核心，其 Travis 核心的IPC表現備受矚目。透過提升每時脈周期的指令執行數，有望帶來更高的能源效率與使用體驗。

日前聯發科新一代旗艦晶片 Dimensity 9500 現身 Geekbench 測試平台，首次揭露 ARM 最新 CPU 核心「Travis」的運作狀況。雖然其時脈為 3.23GHz，並未突破 4GHz 大關，但據中國爆料者「數碼閒聊站」表示，Travis 預計將於 9 月正式發表。

Travis 最受矚目的亮點之一是「IPC 表現」，也就是「每時脈周期的指令執行數」（Instructions Per Cycle）。IPC 值若提升，代表同樣的工作能在更低時脈下完成，這也可能象徵行動晶片業界長年追逐的高 GHz 戰爭逐漸趨緩。雖然實際效能受多重因素影響，但整體而言，IPC 改善將帶來更高的能源效率與使用體驗。

根據目前資訊，Travis 的 IPC 將有「雙位數百分比」的成長，意味著在相同時脈下的實際效能顯著提升。這對行動裝置來說尤為關鍵，因為時脈越高、電壓也需提高，而功耗與發熱會以電壓平方成長，進一步影響續航與溫控設計。

值得一提的是，Travis 核心也支援 ARM 的「可擴展矩陣擴展技術」（SME, Scalable Matrix Extension），這對於當前熱門的 AI 推論運算，以及圖像、音訊等訊號處理工作負載來說，將提供顯著加速。

根據曝光資訊，天璣 9500 採用 1+3+4 架構，包含 1 顆 Travis 核心、3 顆神秘的 Alto 核心與 4 顆 Gelas 核心，其中 Gelas 被認為是下一代 Cortex-A7xx 的繼任者。GPU 部分則採用 ARM 最新代號為「Drage」的設計，將以「Mali-G1」品牌對外推出。

另外，ARM 也將全面重整旗下 CPU 品牌架構，「Cortex」將逐步停用，並依應用場域拆分為多個子品牌：如「Lumex」針對行動裝置、「Niva」面向 PC、「Zena」應用於車用平台、「Neoverse」主打伺服器市場，「Orbis」則聚焦物聯網裝置。

ARM 已在今年的 Computex 2025 中簡要展示 Lumex 計算子系統（CSS）架構的預覽，更多細節預計於下半年陸續公開。

 

 

• 延伸閱讀：Arm發表Zena CSS車用運算平台，簡化AI定義車輛開發並節省20%工程資源
• 延伸閱讀：AMD遭爆料也參戰Arm架構處理器，「Sound Wave」預料將用在Surface產品線、挑戰高通及輝達
• 延伸閱讀：NVIDIA、聯發科可能聯手發佈Arm架構PC處理器「N1」，華碩、聯想備戰AI筆電新機

 

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次世代主機傳聞不斷，PS6與新Xbox或於2027年問世，採用AMD的UDNA架構GPU。雖然光柵化效能提升有限，但光線追蹤能力有望翻倍，UDNA架構將成關鍵。

雖然當前世代主機（PS5與Xbox Series X|S）仍在熱賣中，但有關下一代主機的傳聞已悄悄浮出水面。根據最新爆料，Sony 與 Microsoft 預計將於 2027 年推出新一代主機，並將採用 AMD 最新的 UDNA 架構 GPU。

知名爆料客 Kepler（日前也曾揭露 PS6 掌機消息）指出，PS6 與新 Xbox 將從目前的 RDNA 架構升級至 UDNA。雖然效能有提升，但幅度不算驚人：光柵化效能提升約 20%，光線追蹤運算能力則有望達到兩倍以上。

不過，與現有主機類似，新機型仍不會搭載 3D 快取（3D Cache），這對曾期待更高階配置的粉絲來說可能略感失望。先前一度有傳言稱次世代主機將導入類似桌機處理器的 3D 快取技術，強化遊戲效能。

儘管整體硬體規格進步有限，AI 運算與圖像升頻（AI Upscaling）技術將成為重點。PS5 Pro 已開始導入自家開發的 PSSR（PlayStation Spectral Super Resolution），下一代主機勢必會進一步深化 AI 相關應用，彌補硬體升級幅度不大的問題。

2027 年雖然看似遙遠，但從目前傳聞來看，Sony 與 Microsoft 的下一波主機戰爭已經悄然展開。

 

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