Apple傳考慮採用外部AI模型　Siri未來恐靠ChatGPT或Claude驅動

Apple正考慮將新版Siri的核心AI技術外包，與OpenAI或Anthropic合作，為其語音助理引進先進的生成式語言模型，意圖扭轉近年在AI領域的落後局勢。這項策略若成真，將可能顛覆Apple長期以自研技術為主的發展模式。

據了解，Apple已與這兩家公司展開初步洽談，並要求對方訓練能相容Apple雲端架構的語言模型供內部測試。若雙方達成協議，將代表Apple在生成式AI技術上轉為依賴外部解決方案，有望讓Siri功能趕上Android陣營智慧助理的水準。

目前Apple的語音助理主要建立在自家開發的「Apple Foundation Models」基礎上，原定2026年推出Siri新版。然而，面對OpenAI的ChatGPT與Anthropic的Claude技術優勢，Apple已開始允許ChatGPT支援Siri的網路搜尋查詢，儘管主體系統仍由自家模型驅動。

消息指出，Apple對外部模型的評估尚處於早期階段，內部也同步推進名為「LLM Siri」的專案，嘗試透過自研模型改造Siri。外部模型評估工作由Siri現任負責人Mike Rockwell與軟體主管Craig Federighi主導。Rockwell今年3月接下Siri項目，過去曾領導Vision Pro開發。

經過多輪對比測試後，Rockwell與多位高層認為Anthropic的技術表現最具潛力。據悉，Apple企業發展副總裁Adrian Perica已與Anthropic就Claude的應用展開實質接觸。

Siri自2011年問世以來，近年明顯落後於其他生成式AI助理。Apple原本預計2025年初發表升級版Siri，包括結合個人資料分析與螢幕內容理解的功能，但最終因技術難題延宕，目前預計於明年春季推出。

消息人士指出，Apple內部AI團隊目前面臨高度不確定性，儘管公司已批准在2026年前投入巨額預算推動自研AI模型，但更長遠的發展策略仍未定案。

Federighi與其他高層逐漸傾向於短期內以外部技術補強現有不足，類似Samsung引進Google Gemini為Galaxy AI助力的策略。Anthropic目前也為Amazon新版Alexa+提供技術支援。

長遠來看，Apple仍希望掌握AI核心技術，以維持其在產品生態系中的主導地位。除了Siri，Apple目前也正在開發多項AI應用產品，包括桌面型AI機器人與智慧眼鏡等。

據傳Apple也正評估收購AI搜尋公司Perplexity，並曾短暫與由前OpenAI技術長Mira Murati創辦的AI新創Thinking Machines Lab接觸。

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微軟確認 Windows 11 迎來 25H2 更新，透過啟用套件方式部署，快速啟用新功能。本次 Windows 11 25H2 更新著重於功能優化，提供更佳的使用者體驗。

微軟日前正式確認，Windows 作業系統下一個版本將定名為「Windows 11 25H2」，並採用「啟用套件」（Enablement Package）的方式進行部署。這與過去的 23H2 更新模式相同，更新檔案本身體積極小，不到 1MB，實際上是用來啟用早前已隨累積更新部署的功能。

小更新大變化：新開始選單、智慧節能功能上線

根據微軟公開的支援文件，25H2 將帶來數項實用的系統功能，例如：

• 新版本的「開始」選單：改採網格與分類布局，更清晰地呈現應用與建議內容；

• 智慧節能功能：當系統偵測使用者離開電腦時，會自動限制 CPU 使用率，依據滑鼠鍵盤的使用狀況進行調整。

雖然啟用包本身非常輕量，但會觸發系統解鎖這些已預載但尚未開啟的功能。換句話說，大多數功能早已透過每月的 Windows 累積更新悄悄部署至裝置中，25H2 僅是將它們「打開」。

更新方式平順、無需重灌

完成更新後，使用者可在「設定」>「系統」>「關於」中看到版本編號顯示為「25H2」。由於啟用包主要是修改系統內部功能標記，因此安裝過程快速、無需下載大容量檔案或進行重灌，只需一次重新啟動即可。

需要注意的是，25H2 僅會針對已經保持更新狀態的 Windows 11 裝置進行推送。若系統已有一段時間未安裝月度更新，這次的升級可能會被視為一個重大更新。

為什麼 25H2 不直接定義為大型版本？

微軟選擇以啟用包形式推出 25H2，主要是因為更新內容不具備「完整功能版本」的量級與變革性，也為了減少企業與消費者升級負擔。同時，Windows 11 24H2 仍在逐步部署中，而 Windows 12 是否會於 2026 年推出仍未明朗，因此微軟選擇此策略有助穩定整體生態節奏。

此外，Windows 11 24H2 已推出長期支援版本（LTSC），因此 25H2 並不會單獨推出 LTSC 版本。

根據目前掌握的資訊，Windows 11 25H2 預計將於 2025 年 10 月開始分階段推送，更新後將重新啟動支援週期：企業版將獲得 36 個月支援，專業版與家庭版則為 24 個月。

 

• 延伸閱讀：Windows 11市佔率逼近 Windows 10，只差1%就完成黃金交叉
• 延伸閱讀：微軟說全新安裝的 Windows 11，比Windows 10 升級安裝在安全控制上效能更佳
• 延伸閱讀：告別電力焦慮！Windows 11 測試新省電機制：離開座位 CPU 自動降頻

 

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樹莓派推出 Radio Module 2 無線模組，為 RP2040 開發者提供低成本的無線解決方案。此無線模組具備 Wi-Fi 4 與藍牙 5.2，加速物聯網應用開發。

樹莓派（Raspberry Pi）正式發表最新無線模組「Radio Module 2」，售價僅 4 美元（約新台幣 130 元），主要鎖定使用 RP2040 與 RP2350 控制晶片的開發者，提供與 Pico 系列開發板相容的無線連接解決方案。

這款模組採用與 Pico W、Pico 2 W 相同的 Infineon CYW43439 無線電晶片，具備完整的模組認證，能協助開發者省下無線電射頻認證成本，對於個人創客、小型專案甚至大型量產商業應用都有實質助益。

Radio Module 2 採用緊湊尺寸設計（16.5 x 14.5mm），內建 2.4GHz 天線與焊盤設計，方便直接焊接至客製電路板。主機僅需提供電源與 SPI 通訊介面即可驅動模組，進一步降低開發與生產複雜度。

功能方面，這款模組支援單頻段 Wi-Fi 4（802.11n）與藍牙 5.2（包括經典與低功耗模式），雖然無法與 Wi-Fi 6 相比，但對多數 IoT、家用設備或教育專案已綽綽有餘。其內部整合功率放大器、低雜訊放大器與 RF 開關，即使 Wi-Fi 與藍牙共用同一天線，依然可提供穩定的無線效能。

目前，已有如 SparkFun Thing Plus、Pimoroni Pico Plus 2 W 等第三方開發板率先導入此模組，預期將進一步拓展 Pico 生態系在無線應用領域的發展潛力。

 

• 延伸閱讀：樹莓派預計在本週宣布推出 16GB 記憶體版樹莓派 5 和對應的 CM5 運算模組
• 延伸閱讀：樹莓派推出觸控螢幕配件 Touch Display 2，售價 60 美元
• 延伸閱讀：樹莓派官方 SSD 登場，還有官方 SSD 與 M.2 HAT 套裝組同步推出

 

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深入剖析伊隆·馬斯克與川普因「大而美法案」決裂內幕，揭露馬斯克的權力鬥爭本質。前顧問菲利普·洛的採訪，揭示了馬斯克的真實性格。

伊隆·馬斯克，這位科技界的領軍人物，與美國前總統唐納·川普之間的關係一直備受關注。近期，兩人因所謂的「大而美法案」公開決裂，引發了廣泛的討論。然而，這場看似突如其來的爭端，在馬斯克的前好友利普·洛看來，卻是馬斯克性格中權力慾望和報復心理的必然體現。

 2021年，神經科學家菲利普·洛從自己創立的矽谷新創公司的顧問委員會解雇了他的早期投資者之一馬斯克，這讓他學到了一個教訓：馬斯克從不會輕易原諒別人。

洛在一次長達一小時的採訪中，將馬斯克描繪成一個偏執、渴望權力、不斷尋求統治地位的人。他認為，馬斯克的目標是擊敗所有競爭對手，甚至不惜一切代價。洛與馬斯克相識長達14年，但他並不認為馬斯克會隨著時間的改變而變得成熟。

儘管洛曾解雇過馬斯克，但兩人多年來仍保持聯繫。然而，洛始終覺得馬斯克對此懷恨在心，他們的關係也因此產生了永久性的改變。今年一月，當洛和其他批評者在社群媒體上指責馬斯克在川普的就職集會上行納粹禮時，他們的關係徹底破裂。

洛表示，以他對馬斯克的了解，他相信馬斯克會盡一切努力損害川普。而事實上，在與川普公開爭吵後，馬斯克也曾提出創建一個新政黨的想法，並發誓要擊敗支持川普法案的政客。

儘管川普和馬斯克後來都做出了和解的姿態，暗示緊張局勢已經降溫。但洛認為，任何與馬斯克的和解都將是「純粹表面上的」和交易性的。他認為，馬斯克感到被羞辱，即使他表面上支持川普，內心深處也已經結束了。

洛與馬斯克於2011年在巴黎的一個社群場合首次見面，並迅速成為朋友。馬斯克曾投資洛的公司NeuroVigil，並加入了該公司的顧問委員會。然而，在川普的第一個任期內，洛建議馬斯克離開白宮顧問委員會，以保護特斯拉的品牌。

2021年，洛直接解雇了馬斯克，阻止他行使股票期權來傷害NeuroVigil。當時，馬斯克已經成立了他的大腦植入公司Neuralink，並一直夢想著殖民火星。

洛預測，隨著馬斯克與川普及MAGE陣營的關係破裂，他可能會在幕後尋求報復。川普也公開考慮過這種可能性，並警告馬斯克不要資助民主黨挑戰者。

洛認為，他以前認識的馬斯克，和最近與川普關係破裂的馬斯克之間沒有什麼不同。

「很多和他親近的人會說他改變了。我不相信這是真的，」他說。 「多年來，我一直看到埃隆的這一面，但我只是覺得，隨著時間的延續，他對更多地展示這一面的想​​法越來越適應，現在，這似乎影響了他。」

當馬斯克因在川普就職後的集會上有爭議的手勢而受到抨擊時，洛說，他首先向這位前朋友發了一條私人信息：「我很高興我解雇了你這個笨蛋」，並警告馬斯克要從《罪與罰》的中心人物羅季昂·拉斯科利尼科夫（Rodion Raskolnikov）的命運中吸取教訓。拉斯科利尼科夫讓自己相信，如果傑出人物為了更高的目標而犯罪，他們是有理由的。

這則訊息發出四天後沒有得到任何回覆，洛決定繼續斷絕與馬斯克的聯繫，然後發表了一封近2000字的公開信，在社交媒體上瘋傳。

「當時我作為他最親密的前朋友之一向他表達了我的不滿，我封鎖了他，」洛說。

洛在信中嚴厲地描述了馬斯克是個自戀者，他的「權力欲」不斷驅使他破壞那些挑戰他控制的組織。馬斯克沒有公開回應。

根據洛的說法，這些傾向讓馬斯克在矽谷「自成一派」——在那裡，他與許多聯合創始人陷入了權力鬥爭，從PayPal的彼得·蒂爾到特斯拉的馬丁·埃伯哈德，再到OpenAI的薩姆·奧特曼。他作為「第一個夥伴」來到川普身邊，這個角色被洛稱為他這位前朋友最大的投資。

「伊隆有他自己的破壞公司穩定的方式。他想接管，如果他不能接管他們，那麼他就試圖創建一個競爭對手，」洛說。「他們肯定會發生衝突，我認為川普試圖掩蓋這一點，讓人覺得他想讓埃隆像他一樣咄咄逼人。」

洛很滿意地回顧了在他寫完這封信後的幾個月裡爆發的「打到特斯拉」抗議活動。在他看來，這證明了這個訊息引起了人們的共鳴：「觀眾就是全世界，而且它奏效了。」

雖然在矽谷很少有同行像他一樣大聲批評馬斯克，但洛補充說，有幾個人私下對他的公開批評做出了積極的反應。

他說：「很多人的董事會裡都有投資者，他們和埃隆一起賺過錢，所以他們覺得，如果他們說出來，就會把自己置於危險之中。確實有很多人伸出手來感謝我，他們達成了強烈的一致。」

洛還表示，他已經準備好了一支律師隊伍，以防馬斯克起訴他。這種可能性尚未得到證實。

洛說：「我的理解是，他擔心一些政府合約可能會被取消，毒品問題可能會被用來對付他，所以他已經在試圖建立一個護城河。」

至於川普，洛對如何應對可能心懷怨恨的馬斯克有一些建議：「遵守憲法」，或許還可以聽聽這位科技巨頭的一些政策偏好。

洛尤其直言不諱地反對川普政府的移民和海關執法局（ICE）突襲行動和限制移民的努力，他認為，這些行動會削弱矽谷的全球人才，使其喪失在人工智慧等技術上的優勢。科技圈的許多人曾希望馬斯克的席位能幫助該行業放鬆對高技能工人的壁壘，他曾發誓要與MAGA共和黨人「開戰」。

考慮到他與馬斯克打交道的經歷，洛認為川普應該認真對待這一點。

「伊隆已經吸引了足夠的川普支持者，在政治上構成了真正的威脅，」洛說，他認為川普應該透過緩和自己的議程來更好地隔離自己。 「他沒有意識到自己面臨的挑戰，切斷對埃隆的支持的一個方法就是採納他所支持的一些東西。」

 

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NVIDIA RTX 5050 效能曝光，入門級 RTX 5050 顯示卡表現引關注。Blackwell 架構的 RTX 5050 實測加速頻率亮眼，但整體性價比仍有待觀察。

NVIDIA 最新推出的入門級顯示卡 GeForce RTX 5050，近期首次出現在 FurMark 測試平台中。根據曝光的基準成績，這張卡在 4K 測試中僅獲得 1978 分、平均幀率約 32 FPS，效能甚至低於 AMD 的 Radeon RX 6600M 行動版顯示卡。

與自家上一代 RTX 4060 相比，RTX 5050 效能大約落後 9%，在實際表現上無法與舊款 60 系列產品抗衡。

本次測試平台搭配的是 Intel 第九代 Core i7-9700 處理器，僅使用 PCIe 3.0 介面，不過由於 RTX 5050 本身屬入門定位，因此對效能影響有限。

值得一提的是，雖然 RTX 5050 效能略顯不足，但頻率表現卻相當亮眼，實測加速頻率最高達 2.94GHz，遠高於官方標示的 2.57GHz，顯示該卡仍具一定潛力。

RTX 5050 採用 Blackwell 架構的 GB207 核心，配備 8GB GDDR6 顯卡記憶體。目前來看，其性價比仍有待觀察，不過隨著更多實測數據釋出，未來整體表現也可能有所調整。

 

• 延伸閱讀：傳 NVIDIA GeForce RTX 5050 桌機顯示卡 7 月亮相，預計搭載 GDDR7 顯示記憶體
• 延伸閱讀：RTX 5060/5050行動版顯卡將搭載GDDR7 記憶體，不過只有8GB
• 延伸閱讀：NVIDIA RTX 5050 劍指入門級市場：Blackwell 架構、GDDR6 記憶體能否掀起平價顯卡風暴？

 

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AI人才爭奪白熱化！OpenAI備忘錄外流，指控 Meta 以高薪惡意挖角，形容如同「闖空門偷竊」。 OpenAI 呼籲員工拒絕 Meta 的「荒謬」條件，堅守AI發展使命。

AI 戰火越燒越旺，OpenAI 最近不僅面臨來自技術上的挑戰，還得應對對手 Meta 大動作挖角。根據《WIRED》報導，OpenAI 內部近日流出一封備忘錄，內容措辭強烈，要求員工拒絕 Meta 所開出的「荒謬」高額挖角條件，甚至將這場搶人行動比喻為「闖空門偷竊」。

OpenAI 首席研究官 Mark Chen 在公司 Slack 發布的備忘錄中表示，Meta 最近開出高達 1 億美元（約新台幣 32 億元）的簽約獎金，試圖延攬公司頂尖研究人員。Chen 認為這是有計劃性的惡意搶人，形同入侵 OpenAI 家園，「好像有人闖進我們家偷東西」。

這份備忘錄還透露，OpenAI 高層包括執行長 Sam Altman 正密集與可能被挖角的員工對話，試圖穩定軍心，並著手調整薪酬制度，為已收到 Meta 提案的員工提供額外經濟補償。

Chen 特別引用了研究團隊中七位資深成員的建議，提醒大家若遇到 Meta 招募人員開出過於離譜的條件時，應當「直接拒絕」，並專注於 OpenAI 的長遠使命——實現通用人工智慧（AGI）。

目前已有八位 OpenAI 研究人員跳槽到 Meta，Meta 更傳出已為旗下的「超級智慧實驗室」成功網羅四位 OpenAI 高級研究員，祖克伯本人也親自出馬聯絡部分人才。雖然 Meta 否認簽約金達億美元的說法，但 OpenAI 顯然已視此為嚴重威脅。

另一方面，由於近期員工處於高工時壓力下，OpenAI 宣布下週進入一段「停工期」，讓團隊有時間休息。Chen 認為這也是 Meta 出手的高風險時期，提醒大家應堅守初衷，不要被眼前利益動搖。

這場 AI 巨頭間的搶人大戰才剛剛開始，接下來 OpenAI 是否能成功穩住人才、Meta 是否會繼續攻勢，都將牽動未來 AI 發展的關鍵布局。

 

• 延伸閱讀：META拼命開價挖角 AI 專家，Altman 回嗆：OpenAI 核心團隊沒一人離職
• 延伸閱讀：Llama 4 「翻車」被指作弊惹怒祖克柏！Meta 砸重金成立神秘 AI 實驗室

 

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蘋果加碼 XR 與智慧眼鏡市場，七款頭戴裝置路線圖曝光

知名蘋果分析師郭明錤發表最新研究報告，披露蘋果在 2025 至 2028 年間的頭戴裝置發展藍圖。內容指出，蘋果目前正積極布局至少七款頭戴式產品，橫跨 Vision 系列（XR 頭顯）與智慧眼鏡系列，最快將於 2025 年底開始陸續登場。

郭明錤表示，蘋果視頭戴式裝置為下一代消費電子的關鍵趨勢，目前已明確開發時間表的產品有五款，另有兩款仍處於早期規劃階段。特別值得注意的是，蘋果首款可望量產的智慧眼鏡，將對標 Meta 與 Ray-Ban 合作推出的同類型產品，預計 2027 年出貨量可達 300 至 500 萬部，有望掀起新一波智慧穿戴浪潮。

Vision 頭顯系列產品規劃：

1. Vision Pro M5 版本

   • 預計 2025 年第三季量產，年出貨量約 15–20 萬部

   • 處理器升級為 M5，但其餘規格不變

   • 主要目的為維持生態系運作、清理零組件庫存與技術驗證，仍定位為小眾市場產品

2. Vision Air（新系列）

   • 預計 2027 年第三季量產

   • 採用全新外觀設計，機身重量較 Vision Pro 減輕逾 40%

   • 配備 iPhone 級處理器，機身改用塑膠與鎂合金製成，降低成本

   • 減少感測器數量，售價預期遠低於 Vision Pro

3. 全新第二代 Vision Pro

   • 預計 2028 年下半年量產

   • 外觀設計全面更新，重量更輕，價格更親民

   • 採用與 Mac 相同等級的處理器

智慧眼鏡產品規劃：

1. 對標 Meta Ray-Ban 的智慧眼鏡

   • 預計 2027 年第二季量產，全年出貨量預估為 300–500 萬部以上

   • 無內建顯示功能，主要提供耳機、拍照、錄影、AI 感知等功能

   • 支援語音控制與手勢操作，鏡框材質多樣化

   • 有望取代部分 TWS 耳機與手機拍照功能，為短期內最具成長潛力的智慧眼鏡類型

   • 預估 2027 年此類產品全球出貨量可破 1,000 萬部

2. XR 智慧眼鏡

   • 預計 2028 年下半年量產

   • 具備彩色顯示功能，採用 LCoS 與光波導技術

   • 主打 AI 操作，透過語音與手勢互動

   • 另有一款同類型產品開發中，量產時間較晚，可見度低

3. 眼鏡型顯示器配件（計畫暫停）

   • 原訂 2026 年第二季量產，但已於 2024 年第四季暫停開發

   • 設計概念為透過有線方式將 iPhone 畫面投影至眼鏡顯示

   • 採 Birdbath 光學設計並支援電致變色技術

   • 由於重量達 120–130 克、競爭力不足而暫緩上市計畫

隨著 Vision Pro 初代鋪陳告一段落，蘋果的重點已逐步轉向更輕便、更親民的智慧眼鏡產品線。若郭明錤預測屬實，2027 年將成為蘋果擴展穿戴裝置的重要轉捩點。

 

• 延伸閱讀：傳聞中的第二代 AirTag 快將登場，強化追蹤距離、防跟蹤與Vision Pro整合
• 延伸閱讀：部分 Vision Pro 用戶「非常後悔購買」：太重、應用少、社交壓力大
• 延伸閱讀：用眼神操控 Vision Pro！傳蘋果將於 6 月 WWDC 展示全新眼動功能

 

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亞馬遜導入生成式人工智慧，預期企業人力將縮減。擁抱AI工具，用更精簡的團隊完成更多任務。生成式人工智慧將重塑企業運作，人力需求也隨之改變。

Amazon 執行長安迪・賈西（Andy Jassy）週二向內部員工發出備忘錄表示，隨著公司在內部廣泛導入生成式人工智慧（Generative AI）工具與智慧代理程式，未來幾年內企業端員工的總數預期將減少。

賈西指出：「我們未來將需要更少的人力從事目前的一些工作，同時也會需要更多不同類型的人才。很難準確預測未來會如何發展，但可以預期的是，這將導致企業人力總數出現縮減。」

他鼓勵員工學會使用 AI 工具，並透過實際操作摸索如何「用更精簡的團隊完成更多任務」。

這項指示的發布時間點頗具意義——自 2022 年以來，Amazon 已累計裁員超過 2.7 萬人。今年初再度進行多輪裁撤行動，包括 1 月裁掉北美商店部門約 200 人，5 月又針對裝置與服務部門裁員 100 人。

根據財報數據，截至 3 月底，Amazon 全球擁有約 156 萬名全職與兼職員工，還包括倉儲作業的臨時工與外包承包商。

賈西表示，公司正積極將生成式 AI 技術整合至內部流程，舉凡物流網絡的庫存擺放、需求預測、提升倉儲機器人效率等，皆已開始導入 AI 系統協助優化。

不只 Amazon，其他科技公司對 AI 改變職場結構的影響也有類似看法。Shopify 執行長托比・路克（Tobi Lütke）今年 4 月便指出，員工若想申請新增人力與資源，必須先證明「為什麼不能靠 AI 完成該任務」。

Klarna 執行長塞巴斯蒂安・謝米亞茨基（Sebastian Siemiatkowski）上月也透露，該公司人力規模已縮減 40%，其中部分原因正是對 AI 的高度投資，以及自然流動率提高所致。

Amazon 目前大舉押注 AI 領域，不僅推出多項自研產品，也積極擴建資料中心，以因應技術需求的迅速上升。

賈西日前在致股東信中更形容生成式 AI 為「一生一次的科技大躍進」，不僅能為企業大幅節省營運成本，更可能徹底重塑程式開發、搜尋、金融服務與電商等領域的既有運作模式。他補充道：「AI 的發展速度，幾乎超越所有我們曾經見過的技術。」

工程師憂心：AI 沒取代我們，但讓我們更像機器的助手

不過，隨著 AI 技術深入 Amazon 各部門，一線工程師的觀點也揭示了另一面。根據《紐約時報》報導，多位 Amazon 軟體工程師坦言，AI 雖提升了開發效率，卻也讓他們的工作變得更像「機器人的助手」。有人指出，團隊人力只剩一半，卻仍被要求產出同樣多的程式碼；AI 並未取代他們，卻讓任務壓力更重。

工程師們也擔心，過度依賴 AI 撰寫測試碼與技術文件，將讓年輕工程師失去學習與成長的空間，長遠來看恐影響職涯發展與技能養成。一位工程師甚至表示：「現在我們就像站在原地的倉儲員工，看著機器送來貨物——效率提升了，但工作的本質卻變單調了。」

 

 

• 延伸閱讀：講好的 AI 自動開發，結果全靠印度工程師手寫？曾被微軟以及亞馬遜看好的 Builder.ai 宣布破產
• 延伸閱讀：前亞馬遜工程總監揭秘：工程師是否能成功升遷，取決於你的主管會不會寫「6-pager」文件
• 延伸閱讀：ChatGPT鬧脾氣，結果Amazon許多商品名稱都變成「我很抱歉..因為它違反了 OpenAI 政策」

 

 

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研究顯示，大學生頻繁使用人工智慧，並非為了作弊，而是因為人工智慧不會批判。學生尋求人工智慧協助，反映出對傳統教育體制批判壓力的一種逃避。

一項最新研究顯示，美國大學生使用人工智慧工具的比例驚人之高，但令人意外的是，推動這股潮流的主因，並非作弊或偷懶，而是學生希望逃避來自教師的批判與壓力。

這項研究由北卡羅萊納大學夏洛特分校（University of North Carolina at Charlotte, UNCC）團隊發表於《科技趨勢》（Tech Trends）期刊，針對 460 位大學生進行調查，揭露了 AI 在校園內的真實應用現況與背後心理動機。

八成學生曾在學習中使用 AI，原因令人心酸

根據研究數據：

• 40.2% 的受訪者表示「非常頻繁」使用 AI 協助學習

• 38.9% 表示「偶爾會使用」

也就是說，將近八成的大學生已將 AI 納入日常學習流程中。不過，讓人最關注的不是使用比例，而是「為什麼使用」。

研究指出，許多學生選擇 AI，並非因其強大的寫作或分析能力，而是因為它不會批判人。相較於人類教師或指導者，AI 所提供的中性回饋讓學生感到更有安全感，也更願意主動求助。

AI 成為「情緒避風港」？教育體制的信任裂縫浮現

這樣的心理不只存在於學業領域。越來越多使用者開始把 ChatGPT 等 AI 聊天機器人視為傾訴對象，談論情感、壓力與生活困境。AI 不帶情緒的回應，讓他們有如面對「不會評價自己」的心理諮詢師。

而在教育場域中，這一傾向更顯深刻——尤其在當前美國教育體系備受挑戰的背景下：

• 大學生面對前景未明的就業市場

• 學費與學貸壓力沉重

• 教師與學生間信任關係逐漸疏離

有些教師甚至會將學生的作業輸入 AI 偵測系統判別是否「非人工撰寫」，但系統誤判頻繁，更加劇學生的不信任感，迫使他們在壓力下求助於 AI。

教育現場的新訊號：AI 的普及反映的不只是科技趨勢

儘管這項研究未能深入探討學生對 AI 的心理安全感比例，但背後呈現出的現象值得警惕：AI 在教育現場的滲透，不只是效率工具的普及，更是人與制度之間信任裂縫的具象化表現。

當越來越多學生傾向將 AI 作為「更溫和、更能傾聽」的學習陪伴者，教育工作者或許也應重新思考：

• 教與學的互動，是否讓學生感到有壓力？

• 評價與批改的方式，是否正在無意中抑制學生的學習動機？

• AI 能否在更溫柔的角色下，補足傳統教育的空白？

 

• 延伸閱讀：AI 進化速度驚人，評做測試方式也要進步！挑戰數學奧賽、人類終極考試，揭開人工智慧真實能力！
• 延伸閱讀：為防止學生使用 ChatGPT 作弊，部分大學教授考慮回歸紙筆考試和手寫作文
• 延伸閱讀：GPT-4 能通過模擬律師考試？這是OpenAI給你看到的「選擇性」真相，還有更多被忽略的細節

 

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任天堂 Switch 2 顯示效能遭批評：120Hz 看似升級，實測卻表現不如預期

任天堂最新一代掌上型主機 Nintendo Switch 2 上市僅四天即熱賣超過 350 萬台，打破多項銷售紀錄。然而，儘管其主打搭載 120Hz 螢幕、畫面更新率大幅提升，但實際表現卻遭到專業評測單位的嚴厲批評，顯示效能與官方宣稱有落差。

根據知名評測頻道 Monitors Unboxed 和 Digital Foundry 的實測，Switch 2 雖標榜支援 120Hz 更新率，但螢幕「像素響應時間」卻明顯偏慢，平均高達 33 毫秒，遠高於理想的 16.67 毫秒標準，甚至不如初代 Switch（約 21.3 毫秒）。

高更新率但低響應時間，導致模糊與殘影

在進行 Blur Busters 測試時，評測者指出快速移動畫面中會出現嚴重的影像模糊與細節損失，即便在 60 FPS 模式下也無法達到清晰標準。這代表即使規格上支援 120Hz，實際體驗仍會受限於緩慢的像素切換速度。

Switch 2 的亮度約達 400 尼特，比初代略佳，並擁有不錯的色域表現（DCI-P3 覆蓋率達 97.6%），但對比度僅為 1068:1，且受限於螢幕技術與背光結構，無法呈現真正的 HDR 效果。 

Monitors Unboxed 推測，任天堂可能為了延長續航力而限制了螢幕運作效能，甚至採用了額外的降頻設定，導致顯示響應表現退步。值得注意的是，這種設定有可能透過未來的系統韌體更新進行調整。

另一方面，Digital Foundry 也指出 Switch 2 使用的是傳統單區背光面板，並未採用區域調光或 Mini LED 技術，這進一步限制了其對比表現與 HDR 能力。

儘管規格上的升級引發市場期待，但評測結果顯示 Switch 2 的顯示效能與宣傳不盡相符，尤其對於偏好高幀率與高畫質遊戲體驗的玩家而言，可能會感到落差。後續是否透過軟體優化改善表現，將是觀察焦點。

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AI手機成趨勢，各廠牌AI行銷過熱？Motorola與Apple案例引發反思，手機基本價值不容忽視。AI應提升體驗，而非喧賓奪主，過度強調AI恐失品牌信任。

進入 2025 年，AI 幾乎成為智慧型手機最具話題性的關鍵詞。從拍照修圖、語音助理到筆記整理、螢幕內容摘要，AI 的應用層面日益廣泛，也確實帶來實際便利。然而，當「AI」成為各家品牌行銷的主軸時，一個問題也浮出水面：手機廠商是否過度聚焦 AI，而忽略了手機本身作為工具的基本價值？

在 9to5Google 的 Ben Schoon 最近一篇評論中，他點出了當前智慧手機產業中兩個 AI 宣傳過度的案例──Motorola 與 Apple，並藉此拋出對整體產業方向的質疑。

Motorola：AI 宣傳喧賓奪主，Razr 亮點被掩蓋

Motorola 近期推出 2025 Razr 系列新機，硬體規格亮眼，Razr Ultra 被稱為翻蓋旗艦中最強者。然而，發表會內容卻幾乎被 AI 話題佔據，整場活動長達 70 分鐘，僅有約 10 分鐘談及產品本身，其餘時間皆用來講解 AI 合作與應用。

他表示，Razr Ultra 本身是一款備受期待、硬體配置出色的翻蓋旗艦，但卻被過度包裝的 AI 話題所掩蓋。尤其是其中所講的 AI 功能大多在幾個月前便已公開，實質內容有限。雖然 Motorola 的 Moto AI 擁有一些潛力，例如語音摘要與智慧搜尋，但在過度包裝之下，手機本身反而失去了應有的舞台。

Apple：口號先行，功能缺席的 AI 迷航

另一個例子是 Apple 的 "Apple Intelligence版SIRI" 計畫。該計畫自 2024 年初曝光後便備受關注，蘋果也曾在官網與 WWDC 發表會上大量宣傳 AI 功能。然而，多項功能延遲、尚未上線，甚至部分內容被迫從官方說明中移除，甚至到這次的WWDC也依然缺席，成為典型的 "過度承諾、交付不足" 案例。

這些案例反映出一個產業警訊：當 AI 被當作行銷口號使用，遠多於實質功能實踐，品牌的信任感將受到挑戰。

Pixel：AI 功能豐富，但成也 AI，敗也 AI

那麼，相對較早、也技術實力雄厚的 Google Pixel 與 Samsung，是否也同樣存在「AI 過熱」問題？

Google Pixel 系列近幾年幾乎就是 AI 技術的展示平台，從 Magic Eraser、Call Screen 到最新的 Gemini 模型整合，Pixel 幾乎將 AI 深植於每個系統角落。而且從很多方面來看，Pixel與AI的整合算是成功的，這些功能無疑提高了手機的實用性。

但問題在於，Google 在行銷過程中不斷強調 AI 魔法般的能力，卻相對忽略消費者對續航、螢幕、散熱與相機本質等需求，硬體幾乎都沒有什麼變化，反而成為最被用戶埋怨的地方。

更現實的是，不少 AI 功能目前只支援特定語言與地區，許多用戶買了卻無法體驗完整功能，導致期待與體驗之間出現落差。

Samsung：Galaxy AI 功能實用，但逐漸傾向商業包裝

Samsung 的 Galaxy AI 同樣提供了多項實用工具，包括即時翻譯、文章摘要、語音轉文字與影像重建等，其功能與應用層面普遍獲得好評，整合度也的確不錯。

然而，近期 Samsung 開始將部分 AI 功能納入訂閱機制，例如部分翻譯或文字處理需付費升級，這也引發部分用戶質疑：「AI 應該是加值功能，還是新的收費門檻？」再加上越來越多功能都標榜 "AI"，讓人難以分辨其實際價值，也讓品牌敘事逐漸偏離重點。

AI 是助力，不該成為遮蔽產品本質的煙幕

從 Motorola 到 Apple，再到 Google 與 Samsung，幾乎所有廠商都將 AI 作為新世代手機的核心亮點。然而，AI 應該是用來提升體驗的技術，不該喧賓奪主、取代手機作為「可靠工具」的定位。

當品牌行銷過度依賴 AI 詞彙，卻缺乏穩定、直觀、易於使用的落地實踐，使用者反而會感受到功能與宣傳間的落差，甚至失去對品牌的信任。

AI 能讓手機更好用，這句話並不假。但真正關鍵的，不是講了多少 AI，而是使用者實際能感受到多少價值。當科技行銷的熱潮退去，產品力與用戶體驗依舊會是最終的勝負關鍵。

 

• 延伸閱讀：傳蘋果正在大力投資 NVIDIA 伺服器以開發人工智慧，自家的Apple Silicon 伺服器不夠用？
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從垃圾變綠電！芬蘭啟用全球最大「沙子電池」，一顆就能供5000人用電一個月

在芬蘭這個冬季漫長的高緯度國家，對暖氣的需求幾乎是民生命脈。現在，他們找到了一種聰明又環保的解方：沙子電池（Sand Battery）。

這套全球最大規模的沙子電池系統，由新創公司 Polar Night Energy 設計與建造，落腳在小鎮 Pornainen。它看起來像是一個巨大的鐵罐，直徑約15公尺，內部裝填2,000公噸的粉碎皂石與岩石，用來儲存來自電網的再生電力轉換而成的熱能。

和傳統化石燃料不同，沙子電池是一種「熱能電池」，能夠長時間儲熱、低損耗釋放，再透過管道供應熱水或暖氣。這個系統能夠儲存高達 1,000 兆瓦時的熱量，等於在冬天供整個小鎮暖氣一整週也不成問題。

更驚人的是，整套系統能將出口溫度維持在攝氏400度，整體熱能損耗僅約10~15%，效率極高。而這些用來儲熱的皂石，原本是壁爐製造商的邊角料，基本上等同免費資源，也讓整體建置與維運成本大幅降低。

便宜又乾淨的再生能源搭配熱能儲存，效益驚人

芬蘭 Pornainen 小鎮的集中供熱系統，原本仰賴石油與木屑燃料供應，如今沙子電池上線後，預估可減少約60%的木頭燃燒量，顯著降低碳排。加上當地電網有約43%來自風力、水力與太陽能，另有26%為核能，使得每度電價格僅0.08歐元（約新台幣2.73元），遠低於歐盟平均電價。

這種「夜電日用、夏電冬送」的儲能策略，讓便宜的離峰電力得以有效儲存，再於白天或寒冬釋放，不但平衡電網負載，也提高整體能源利用率。

儲熱成本遠低於鋰電池，還能轉換成電力

Polar Night Energy 並未公開沙子電池的建置費用，但早期版本每度儲熱成本僅25美元（約新台幣738元），遠低於鋰電池的115美元（約新台幣3,392元）。此外，儘管沙子電池的設計主打供熱用途，仍具備將熱能轉為電力的潛力，未來或可進一步提升應用彈性。

目前已有多家國際新創公司如 Electrified Thermal Solutions、Sunamp、Fourth Power 等，投入類似熱能儲存技術研發。但芬蘭的沙子電池，無疑是目前規模最大、商業化最成功的案例之一。

 

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微軟Windows 10用戶有福了！現在可透過備份或Bing搜尋免費取得 Windows 10延伸安全更新ESU，保障系統安全。不想升級？Windows 10 ESU讓你再戰一年！

微軟原先針對企業用戶推出的 Windows 10 延伸安全更新（Extended Security Updates，簡稱 ESU）服務，在 2023 年底首度開放給個人與家庭使用者申請購買。原價為每台裝置 30 美元（約新台幣 980 元），能讓使用者在未升級至 Windows 11 的情況下，持續收到至 2026 年 10 月的安全更新，保障系統安全。

不過，現在微軟推出全新方案，讓 Windows 10 使用者可以「免費」獲得為期一年的 ESU 安全更新，有三種方式可選擇：

1. 使用 Windows 備份（Windows Backup）功能，將系統設定與部分資料備份至 OneDrive 雲端，就能免費取得一年期 ESU 安全更新。

2. 使用 Microsoft Rewards 點數兌換：只要平時用 Bing 搜尋、使用 Bing 桌布等服務累積 1000 點，即可兌換一年期的 ESU 安全更新。

3. 直接購買：也可選擇付費 30 美元（約新台幣 980 元）直接購買一年期更新服務。

其中最簡單的做法就是使用 Windows Backup 工具來備份，這個工具會備份系統設定、使用者個人資料夾內的檔案，還能備份部分來自 Microsoft Store 的應用程式（不含應用內資料），方便未來在新電腦上還原使用。不過要注意，它不支援 Win32 應用程式與其資料的備份。

若你不打算備份資料，也可以選擇用 Bing 搜尋換點數來兌換 ESU 資格，獲取點數其實不難，日常使用 Bing 就能慢慢累積，對於仍使用 Windows 10 又想省錢的人來說，是一種不錯的方式。

另外無論選哪種方式申請 ESU，都必須登入 Microsoft 帳號，若之後登出帳號，將無法繼續收到更新，除非再次登入。

 

• 延伸閱讀：Windows 11市佔率逼近 Windows 10，只差1%就完成黃金交叉
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全新 HDMI 2.2 標準正式確認，頻寬翻倍至 96Gbps！支援 16K 超高解析度，搭配 Ultra96 線材，享受極致 HDMI 2.2 體驗。

在今年初 CES 2025 首度亮相的 HDMI 2.2 標準，如今已由 HDMI 論壇正式確認規格。該標準在頻寬、解析度與影音同步等方面均有重大升級，將成為未來高階顯示與娛樂設備的新基準。

頻寬大躍進，超越 DisplayPort

HDMI 2.2 最大亮點之一，是將原本 HDMI 2.1 的 48Gbps 傳輸頻寬翻倍至 96Gbps，不僅超越 DisplayPort 2.1 的 80Gbps 上限，也為 16K 等超高解析度內容鋪路。

根據官方公布數據，HDMI 2.2 將支援以下顯示規格：

• 4K@240Hz

• 8K@60Hz（4:4:4 色彩格式、12 位元色深）

• 12K@120Hz

• 16K@60Hz（支援 DSC 顯示串流壓縮技術）

專用 Ultra96 認證線材，標示更清晰、杜絕假貨

雖然 HDMI 2.2 標準仍可透過既有接頭使用，但若要發揮全部性能，則需搭配新一代 Ultra96 HDMI 線。這些線材將全面通過 HDMI 論壇驗證機制，每條需單獨測試並獲得認證標籤，包裝上也會加入 QR Code，消費者可掃描查驗真偽，避免劣質偽冒品流通市場。

這項做法是對 HDMI 2.1 時期「標準不一」的回應，過去曾出現多條號稱支援 2.1 的線材無法穩定傳輸 4K@120Hz 影像的狀況。

全新 LIP 延遲指示協定，改善音畫同步體驗

HDMI 2.2 也引入名為 LIP（Latency Indication Protocol） 的延遲指示技術，可提升多設備系統下的音畫同步精度，特別是在接入 AV 擴大機、Soundbar 或多聲道音響設備時，能有效減少「聲音走位」或口型對不上聲音的狀況。

 HDMI 2.2 vs HDMI 2.1 規格比較表

項目	HDMI 2.2	HDMI 2.1
最高傳輸頻寬	96 Gbps	48 Gbps
傳輸線要求	Ultra96 HDMI 認證線	Ultra High Speed HDMI 線
支援最大解析度	16K@60Hz（DSC）	10K@120Hz（DSC）
非壓縮支援解析度	4K@240Hz、8K@60Hz（4:4:4, 12-bit）	4K@120Hz、8K@60Hz（有壓縮）
顯示壓縮技術（DSC）	有	有
HDR 支援	HDR10、Dolby Vision、HLG	HDR10、Dolby Vision、HLG
新增功能	LIP 延遲指示協定（音畫同步改善）	eARC、VRR、QMS 等
線材認證與驗證	每條 Ultra96 線必須逐條驗證並有 QR 碼	認證不強制、名稱使用曾混亂
向下相容性	完整相容 HDMI 2.1/2.0/1.4	完整相容 HDMI 2.0/1.4
預計上市時間	2025 年第 4 季起陸續上市	2017 年發布，2020 年後逐步普及

HDMI 2.2 保有完整向後相容性，仍可用於傳統 HDMI 裝置與介面，不會影響既有設備使用體驗。
據傳，首批支援 HDMI 2.2 的裝置預計將於 2025 年第四季上市，其中可能包括 AMD 下一代 Radeon UDNA 顯示卡，但部分型號可能僅支援最高 80Gbps 傳輸。

過去 HDMI 2.1 標準自公布到實際導入主流市場耗時近 4 年，這回 HDMI 2.2 是否能更快普及，將取決於電視、顯示器與主機板等硬體廠商的採用意願與產品更新速度。

 

 

• 延伸閱讀：下一代 AMD GPU 傳將支援 HDMI 2.2，最高頻寬達 80Gbps
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Google推出 Gemini CLI，將 Gemini AI 能力帶入命令列。Gemini CLI 開源免費，助力程式開發與除錯，挑戰現有 AI 編程工具。

Google 宣布推出全新開源工具 Gemini CLI（命令列智慧助理），直接將 Gemini AI 能力整合進終端機操作環境，不僅支援自然語言程式開發、除錯與工作流程優化，還提供每日 1000 次免費使用次數，明顯劍指市面熱門的 Claude Code、GitHub Copilot 等 AI 編程工具。

開源免費，個人開發者也能輕鬆上手

Gemini CLI 採 Apache 2.0 開源授權，開發者可自由下載、審查、修改並整合進現有專案。一般使用者僅需以 Google 帳號登入，即可啟用 Gemini Code Assist 個人授權，免費配備：

• Gemini 2.5 Pro 模型存取權限

• 100 萬 token 上下文長度

• 每分鐘 60 次、每日 1000 次請求額度

進階用戶也可透過 Google AI Studio 或 Vertex AI 使用計量制 API，或購買標準／企業版授權獲得更高階功能。

命令列是主戰場，Gemini CLI 主打全流程 AI 助攻

Gemini CLI 特別針對開發者命令列需求設計，不只是單純聊天工具，而是可直接執行指令、生成程式碼、修復錯誤、管理任務甚至生成內容的多功能助理。內建四大能力：

1. 即時搜尋：整合 Google Search 為模型提供最新網頁資料。

2. MCP 協議擴充：支援自訂模型上下文與功能套件。

3. 提示詞模組化：根據不同工作情境調整回應風格與邏輯。

4. 腳本自動化：可嵌入現有工作流程中，支援非互動式執行。

Google 表示，Gemini CLI 並不限於開發用途，還可用來進行研究、腳本管理、影片生成（如整合 Veo 與 Imagen 製作短片），是高度模組化的本地智能體架構。

技術共享 VS Code 深度整合，挑戰 Copilot 優勢地位

Gemini CLI 與 Google 的編程助理 Gemini Code Assist 共享相同技術基礎，後者已整合進 VS Code 編輯器，支援：

• 自動編寫測試、錯誤修復、程式碼遷移

• 分步驟的複雜任務回應與路徑修正

• 多模型、多代理互動模式（智能體模式已開放預覽）

這也代表 Google 正加速打造完整的 AI 開發者工具生態圈，從本地 CLI 到雲端 IDE 工具，從業餘開發者到企業應用全面覆蓋。

Gemini CLI 的發布，不只是推出一款產品，更象徵 Google 在 AI 落地應用上的策略轉向 —— 從模型競賽轉向工具平台建構。面對 GitHub Copilot、Claude Code 等競爭者，Google 此次以「開源、免費、高頻次」作為破口，有望搶下開發者生態系中的關鍵話語權。

 

• 延伸閱讀：Claude 現在開始自己寫自己的部落格，Anthropic 展示 AI 協作內容創作的新模式
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靠一篇技術部落格發文進 OpenAI？Muon 優化器可能成 GPT-5 關鍵技術

AI雲端服務商Hyperbolic的共同創辦人兼技術長Yuchen Jin在社群平台X上爆料，研究員Keller Jordan光憑一篇部落格文章就進入OpenAI，而且很可能正在使用該文介紹的神經網路隱藏層優化器「Muon」來訓練GPT-5。

Yuchen Jin表示：「很多博士（我以前也是）都誤以為在頂尖學術會議發表論文才是終極目標，但發論文不等於有影響力。Muon只是一篇部落格文章，卻讓Keller進入OpenAI，而他現在可能正用它訓練GPT-5。」

這篇文章發表於2024年12月，標題是《Muon：神經網路隱藏層的優化器》。Keller也在同月加入OpenAI，從LinkedIn資料推測，很可能就是這篇文章讓他敲開OpenAI大門。

 

文章針對深度學習訓練中的隱藏層參數提出創新解法，透過結合 SGD 動量與 Newton-Schulz（NS）正交化步驟，大幅提升模型訓練效率與穩定性。文中顯示，Muon 在 CIFAR-10、NanoGPT 等任務上刷新了訓練速度紀錄，甚至在訓練 15 億參數的語言模型時，相較於 AdamW 能縮短約三分之一時間。

Keller Jordan 的設計思路在於：針對深度神經網路中常見的隱藏層二維參數，Muon 會先利用 SGD 動量產生更新，再透過 5 次 NS 迭代進行正交化處理，使更新矩陣趨近半正交，減少主方向過度主導的情況，進而提升訓練中「稀有方向」的學習效果。這種方式不僅省下了 SVD 計算的成本，也比 Coupled Newton 更適合在現代 GPU 的 bfloat16 精度下運作。

此外，Jordan 也對學界的優化器研究現況提出批判，認為過多聲稱能超越 AdamW 的研究在實驗設計與基線設定上都不夠嚴謹，導致無法被業界採納。他主張應將「具競爭性的訓練任務」作為新方法的驗證標準，藉此提升方法的實用價值與可信度。

這篇部落格發文在技術圈內引發廣泛討論，也被視為 OpenAI 破格延攬的關鍵原因之一。雖然目前尚未獲得官方證實 Muon 是否實際應用於 GPT-5，但相關爆料顯示，這項優化技術極可能是下一代大型語言模型訓練流程中的重要拼圖。

這也再次印證，即使不是頂級期刊論文，若內容夠紮實、實驗夠充分，一篇公開發文依然能對產業產生重大影響。

 

 

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Office 頻跳證書過期警告，是技巧疏失還是系統性漏洞？

本週許多 Office 用戶在使用 Word、Excel、Outlook 等辦公軟體時，無預警收到「TLS 憑證已過期」的提示視窗。經查是來自於支援檔案資源的域名 support.content.office.net，其關鍵的 TLS 數位憑證已於 2025 年 6 月 23 日到期，而微軟似乎遲未準備新憑證或部署自動更新程序，導致資源載入出現安全警告。

可怕的是，這並非個案。早在 2024 年 6 月，The Register 就報導微軟旗下 CDN 域名 cdn.uci.officeapps.live.com 也曾因憑證過期而致使 Office 線上工具出現大量連接錯誤，甚至造成 Cisco 等大型企業客戶的系統告警不斷彈出。Reddit 上有用戶分享：「產品經理緊急打電話，說憑證過期，結果手把手教新人處理整整半天」 ，這種人員交接不良與流程缺失問題並不罕見。

此外，早在 2020 年，微軟也曾因 Teams 驗證憑證過期導致服務中斷約 3 小時，被外媒形容為「讓公司尷尬的一次教訓」 。這些事件雖因應迅速，但反映出科技大廠在憑證管理、流程控制上仍存在漏洞。

背後原因是什麼？憑證有效期縮短與管理複雜度升高

今年 4 月，CA/B 證書頒發機構論壇（CA/Browser Forum）通過提案 SC‑081v3，將 TLS 憑證有效期由 398 天大幅縮短至 47 天，SAN 資料重用週期也縮為 10 天 。雖然此政策未馬上實施，但未來網站與雲端服務將面對更高頻率的憑證更新與管理壓力。而微軟一再遇到的憑證過期事件，也可能因其內部部署尚未完全追上此波變革，造成自動更新失效、人員交接疏失等問題浮現。

從 Office 憑證過期，到 Teams 中斷服務，再到行業標準的憑證週期縮短，可見憑證管理的挑戰層層增加。「忘記續簽」不再是個別技術失誤，而是源於流程設計不足、管理系統脆弱、異動機制不透明等問題。隨著 SSL/TLS 安全要求升高，各機構應將憑證生命週期視為常態管理項目，導入自動化監控與明確的責任制，才能真正降低技術風險、保護使用者安全。

 

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DRAM市場驚現世代倒掛！DDR4 現貨價竟是 DDR5 的兩倍。南亞科停報價引發DRAM 搶購潮，DDR4 合約價恐將持續攀升。

根據集邦科技（TrendForce）最新觀察，受到南亞科技暫停報價影響，市場出現史無前例的 DRAM 價格「世代倒掛」現象——DDR4 現貨平均價格竟然比 DDR5 高出一倍！

DDR4 每顆報價漲破 12 美元，是 DDR5 的兩倍

根據 DRAMeXchange 最新數據，目前 DDR4 16Gb（1Gx16）3200 晶片的現貨價格已上漲至平均 12.3 美元，單日漲幅達 4.35%；相較之下，DDR5（2Gx8）4800/5600 晶片的均價僅 6.053 美元，僅為 DDR4 的一半。

這也成為 DRAM 市場歷來首次出現次世代產品價格低於前一代的極端倒掛情況。

停產預期推升現貨需求，合約價格也將跟進上漲

TrendForce 指出，這波上漲主要受到兩大因素影響：

1. 南亞科技已停止對 DDR4 現貨報價，引發市場緊張心理；

2. SK 海力士與美光等主要供應商正與 DDR4 客戶進行「最後一輪採購談判」，市場對供應中斷產生預期心理。

在這樣的氛圍下，不只現貨報價飆漲，連未來的合約價也有調升預期。集邦預測：

• 第二季 PC 用 DDR4 合約價將較上季上漲 13%～18%，遠高於原先預估的 3～8%；

• 伺服器用 DDR4 合約價可能上漲 18%～23%。

DDR5 難接棒，轉型期價格亂象恐持續

儘管 DDR5 技術更先進、頻寬更高，但整體產業仍處於過渡期，市佔尚未全面取代 DDR4。如今 DDR4 快速退場導致供需失衡，價格短期內反而倒掛，未來價格走勢仍需觀察主流市場與平台更新節奏。

 

• 延伸閱讀：傳三星將把 DRAM 和 NAND 價格提高 3% 至 5%
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OpenAI執行長透露，即將推出強大開源模型，並預告GPT-5 的發展方向。開源模型將加速AI技術普及，GPT-5則將邁向全模態。

OpenAI 執行長 Sam Altman 日前在與 Y Combinator 總裁 Garry Tan（陳嘉興）的對談中，透露多項重磅消息，包含 OpenAI 即將釋出一款強大開源模型，以及 GPT-5 的部分發展方向，預示著 AI 技術即將進入全新階段。

開源模型即將登場，GPT-5 邁向全模態

Altman 預告，OpenAI 即將推出一款開源模型，性能將超出市場期待，具備本地執行的能力，有望加速 AI 技術的普及與應用創新。

而備受矚目的 GPT-5 預計今年夏天登場，將是一款支援語音、影像、程式碼、影片等多種輸入形式的多模態模型。雖然 GPT-5 不會完全實現 OpenAI 對未來模型的終極構想，但將成為邁向「完全多模態」的重要一步。

Altman 描述未來模型願景：能進行深度推理、執行複雜研究、產出即時互動影片、快速生成應用程式甚至用影片與使用者互動，重新定義電腦介面。

AI成本快速下降，應用潛力被低估

Altman 認為，目前像 GPT-3 等模型的能力已遠超現有產品所展現，存在龐大的「產品溢出空間」，就算模型能力停滯，也足以支撐大量新應用。

他指出，AI 模型使用成本正在劇降，以 GPT-3 為例，一週內運算成本就降低了五倍，未來性價比將持續優化，讓更多創新應用成真。

Altman 也談到 ChatGPT 的「記憶功能」將讓 AI 變得更像一個懂使用者的持續助理，可整合多個裝置與資料來源，甚至變成某種形式的「作業系統」。

2025 是「智能體元年」，可當初級員工用

OpenAI 總裁 Greg Brockman 曾將 AI 智能體（Agent）形容為「L3 級別 AGI」，能像一名初級員工一樣，在電腦前持續數小時執行任務，完成多步驟工作。Altman 認為，2025 年將是「智能體元年」，許多辦公型工作都可能被這類工具取代。

他將 AGI 分為五個等級：L1（聊天者）、L2（推理者）、L3（行動者）、L4（創新者）、L5（組織者），智能體正是邁向 L3 的標誌。

技術創業黃金時期，別複製 OpenAI

Altman 呼籲創業者要把握當前技術變革，這是「科技史上最佳創業時機」。他表示，AI 的影響力將遠超當年電晶體革命，能更快提升生活品質。

他也提醒，別急著複製 OpenAI 的核心應用，而應聚焦尚未被解決的市場痛點，開創具有護城河的差異化產品。

 

 

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iPhone 17 Pro傳導入均溫板散熱系統，應對A19 Pro晶片高熱能。均溫板設計能否有效散熱，將影響iPhone 17 Pro效能表現。

距離 Apple 預計於 9 月發表的 iPhone 17 系列已不到三個月，關於新機的散熱設計，也開始浮出檯面。根據知名爆料者 Majin Bu 以及其消息來源透露，iPhone 17 Pro 與 iPhone 17 Pro Max 可能首度搭載「氣冷式均溫板」（Vapor Chamber）散熱系統，以因應新一代 A19 Pro 晶片在 AI 推論與高強度遊戲等任務下所產生的巨大熱能。

Majin Bu 近日也釋出一張據稱來自該散熱系統的銅質導熱板照片。從圖片來看，其表面佈滿微細通道，顯示其設計目的為廣域熱分佈，不僅涵蓋主要邏輯板，更延伸至以往不被視為高熱區的相機模組，展現出一種「混合式散熱策略」。該策略透過金屬機殼與鏡頭模組，將熱能傳導至裝置邊緣，再擴散至空氣中，形成主動導流與被動擴散並行的散熱架構。

與目前 iPhone 所採用的石墨散熱片不同，所謂均溫板是一種被動式冷卻結構，由密封金屬腔體與少量液體組成。當處理器運作升溫時，液體會汽化並在腔體內部流動，將熱能從熱源（如 A19 Pro 晶片）迅速帶離，蒸氣移至較冷區域後凝結回液態，並透過毛細結構回流原位，進而達成持續熱循環的效果。這種設計能有效防止因過熱而造成的降頻（thermal throttling），並提升裝置在持續運算下的穩定性。

這樣的散熱改進，不僅有助於支援高負載任務如遊戲、4K 錄影，也回應近年來生成式 AI 在裝置端運算需求暴增的趨勢。內部人士更指出，蘋果對 iPhone 17 Pro 的熱控表現格外關注，因此選擇導入更輕盈的鋁合金機殼材質，藉此提升整體導熱效率，並更好地整合均溫板於整機架構中。

不過消息也指出，目前這套均溫板系統仍在持續調整與測試階段。若熱能分布過廣但散熱效率未臻完善，仍可能導致機身外殼局部溫度升高或裝置效能不穩等問題。因此該設計最終是否出現在正式量產版本中，仍有待觀察。

值得一提的是，雖然 Majin Bu 曾多次爆料蘋果產品細節，但其準確性仍有高低不一，目前尚無法確認此次流出的照片是否確實來自 Apple 內部原型，Apple 官方目前也未針對此事作出任何回應。

 

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