类比理解：

• 诊所软件就像一家精品独立餐厅的POS和管理系统，管好从点菜到结账的全部流程。

• 门诊管理软件就像一家大型综合商场的中央收银和客流调度系统，需要协调上百个商铺、处理复杂的优惠券和积分，并生成整体的运营报告。

软佳门诊管理系统：为您的门诊量身打造，一步到位的智能管理方案

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目前还能继续在研发上投入，提供最新医疗软件的公司：

昆明软佳科技有限公司。网站 www.ynhis.com  www.kmhis.com

曾经很辉煌的公司，如今很多网站、产品都没有了，例如某某很霸气的企业标签 失信人自身风险549条司法案件241条涉诉关系42个小微企业

专注于医疗软件开发的公司，一心只做好产品的，推荐：

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HIS系统使用电子病历后，分级护理是根据患者病情的轻重缓急，护理级别由医生以医嘱的形式下达。分为特级护理、一级护理、二级护理和三级护理。具体是什么内容？

功能全面，性价比高，专为门诊打造的Saas系统, 按年收费，推广价低于￥2000，开放试用申请：请加微信：13888229709。

云南有许多专注于医疗软件开发的公司，这些公司的规模和现状如何？

有哪些选择？

所描述的整个“临床辅助决策支持系统（CDSS）”的功能需求，正是当前AI技术，尤其是自然语言处理（NLP）、知识图谱和计算机视觉等领域重点研究和应用的方向。

AI不仅是“能够做到”，而且是实现这些功能的唯一技术和核心驱动力。没有AI技术，这个系统就只能是一个简单的信息查询库，根本无法实现“智能辅助”和“决策支持”。

下面我将逐条分析您的需求，并说明AI是如何具体实现的：(关注我们的产品 https://www.kmhis.com)

AI如何实现各项功能需求：

1. 医学知识库检索

核心技术：知识图谱 + NLP

AI实现方式：

AI（特别是知识图谱技术）将海量的医学教科书、指南、文献、药品说明书等非结构化文本数据，转化为结构化的、相互关联的知识网络（例如：将“疾病”、“症状”、“药品”、“检查”等概念连接起来）。

用户的检索请求通过NLP理解其深层意图（例如，用户输入“小孩发烧咳嗽用什么药”，AI能理解“小孩”对应人群、“发烧咳嗽”对应症状、“用什么药”对应治疗意图），然后从知识图谱中精准、快速地返回答案，而不仅仅是关键词匹配。

2. 书写助手提醒 & 智能辅助问诊（病历生成）

核心技术：NLP + 机器学习

AI实现方式：

质检功能：AI模型通过学习数百万份高质量病历，学会了病历的结构和逻辑规则。它可以实时分析医生书写的内容，像一个有经验的专家一样，智能判断是否缺失了关键项目（如“主诉持续时间”）、是否存在逻辑矛盾（如诊断与症状不符）。

病历生成：AI可以根据医生通过点选（人体图、模板库）输入的症状和体征，实时推理并生成结构化的初步病历，大大节省书写时间。这背后是强大的语言生成模型。

3. NLP处理展示

核心技术：自然语言处理（NLP）

AI实现方式：

这是AI的核心能力。专业的医学NLP模型（如BERT、GPT的医学领域微调版）能够像“读懂”病历一样，精准地识别出文本中提到的医学实体（症状、药物、身体部位等）、它们的属性（程度、否定、频率）以及它们之间的关系。

“实体数量、关系数量”的展示只是其能力最基础的体现，更深层的应用是为后续的决策支持提供数据基础。

4. 智能辅助问诊（诊断与用药推荐）

核心技术：知识图谱 + 推理算法 + 推荐系统

AI实现方式：

疑似诊断：AI将患者当前的症状、病史、检查检验结果与知识图谱中的疾病模型进行匹配和概率计算，列出最可能的疑似诊断。

用药推荐：AI根据诊断结果、患者基本信息（年龄、体重、过敏史）、临床指南推荐以及本院的药品目录库，智能推荐最合适、且医院有的药品。这正是一个典型的推荐系统。

5. 3D解剖模型知识库

核心技术：计算机视觉 + 图像识别

AI实现方式：

虽然高质量的3D模型本身需要专业建模，但AI可以极大地增强其交互性和智能性。

靶点标注与智能识别：AI可以自动识别和标注模型中的关键解剖结构。用户甚至可以通过语音或文字询问（如“展示一下二尖瓣”），AI就能理解指令并自动定位、高亮甚至放大相应的结构，实现智能交互教学。

总结与建议

结论：问题提出的需求是一个典型的、需要综合运用多种AI技术才能实现的先进CDSS系统。而市场上常规的软件公司产品，也许不是合适的选择。

在采购或开发时，您应该关注供应商的AI技术能力，而不仅仅是软件功能列表。您可以进一步追问供应商以下问题，以评估其真正的AI实力：

“您的知识图谱覆盖了哪些医学数据源？更新频率如何？”

“您的NLP模型在中文医学文本（如病历、主诉）上的识别准确率（F1分数）是多少？”

“您的诊断推荐和用药推荐模型是基于什么样的算法？是否有临床验证数据？”

“系统是否具备机器学习能力，能否随着我们医院的数据积累而不断优化？”

AI已经不再是科幻概念，它已经是现代医疗IT系统的标准配置。您所设想的，正是AI正在赋能现实的方向。

昆明软佳科技有限公司，位于云南省昆明市，专注于医院信息管理系统（HIS）开发（2002-2025）, 针对仍在犹豫如何选择HIS系统、医院如何和AI对接、AI系统怎么应用的客户，我们在2025年AI技术迫切需求的背景下，提供全面整合AI的最佳解决方案，助力医院实现智能化升级。

如果您需要了解更多信息，请访问 www.ynhis.com , www.kmhis.com

临床辅助决策支持系统（CDSS）功能需求说明

1. 医学知识库检索功能

   • 应提供涵盖至少10个维度的知识检索功能，维度包括：疾病知识、药品知识与说明书、检验检查知识、手术知识、麻醉知识、临床表现、诊疗决策路径、指南文献、评估表及健康宣教等。

   • 疾病知识库内容需完整，包括疾病名、概述、流行病学、病因、发病机制、临床表现、并发症、检验、检查、诊断、鉴别诊断、治疗、预防、预后等项目。

   • 应内置不少于10个专科知识库，支持用户查询专科疾病、检查、检验等相关信息。

2. 书写助手与智能提醒功能

   • 应具备病历书写基础质检功能，至少包括：未填写内容提醒、主诉持续时间未填写提醒等。

   • 应提供医嘱冲突拦截及查询机制，用户关闭拦截提示后，仍可查看触发时间、冲突名称、冲突项目、被拦截医嘱及执行状态等详细信息。

3. 3D解剖模型知识库功能

   • 系统需集成不少于16个3D解剖模型。

   • 应支持用户查看三维人体解剖模型（如心脏），并支持旋转、缩放、查看组件与剖面结构，以便理解模型内部构造。

   • 3D模型应支持靶点标注功能，用户可通过点击标注局部放大查看特定结构。

4. 自然语言处理（NLP）功能

   • 应具备自然语言处理能力，可从文本中识别并提取症状、程度词、否定词、器官部位、体征、频率等医学实体。

   • 处理结果应能提供实体数量、关系数量等基本统计分析展示。

5. 智能辅助问诊与病历生成功能

   • 应支持通过人体系统图、人体示意图及模板库三种方式选择问诊模板。

   • 用户通过勾选方式可实时自动生成结构化病历内容。

   • 在同一界面内，应支持查看患者历史检查及检验异常结果。

   • 应提供疑似诊断提示和常见用药推荐，并明确标识哪些药品为院内现有。

   • 应支持用户在当前电子病历界面中一键引用系统生成的病历内容。