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今天 — 2026年8月15日T客邦-Techbang

一玩線上遊戲就會出口成髒不是你的錯?美研究揭露:是環境逼你變身「毒舌戰士」

作者 科客網
2026年8月14日 16:00
美國大學研究揭示線上遊戲中言語暴力的真相。玩家在負面的社群環境中,即使無意挑釁也會因防禦機制被帶動發飆。本文解析線上遊戲如何透過社群環境誘導玩家心理機制轉變,並從心理機制出發探討改善遊...5b7bf6e8a0f80fac380f2c960f7751ee

在現代數位娛樂與網路遊戲的蓬勃發展歷程中,多人連線競技遊戲不僅帶來了前所未有的團隊合作與戰術互動趣味,同時也伴隨著令人頭痛的線上互嗆、不禮貌的毒舌文化。

無數玩家在離開遊戲畫面、重新回到日常生活的冷靜狀態後,往往會感到困惑:為何平時性格溫和、待人隨和的自己,只要一進入特定的線上對戰環境,就會忍不住與陌生玩家瘋狂互噴,甚至展現出極具攻擊性的言詞?

日前,美國印第安納大學布盧明頓分校的最新學術研究,針對玩家在線上遊戲中如何受到整體不和諧氛圍引導的課題進行了系統性實證分析。該項研究團隊由教授約翰·韋萊斯(John A. Velez)親自主持,論文發表於國際權威期刊,名稱為《Trolling is in the Eye of the Beholder: An Attributional Approach to Predicting Perceptions of Trolling and Vigilantism in Online Games》。

研究結果明確證實,在線上遊戲的特定對戰環境中,幾乎沒有人能夠完全不受外部氣氛影響;原本性格溫順平和的玩家,即便內心完全不想發飆,也會在社群環境的強烈暗示與防禦心態驅使下,被整體對立氛圍帶動而加入言語暴力的惡性循環。

從團隊合作到環境驅動的言語暴力

一玩線上遊戲就會出口成髒不是你的錯?美研究揭露:是環境逼你變身「毒舌戰士」

線上多人連線遊戲原本設計的初衷,是為了讓身處世界各地的玩家能夠透過網路即時連線,共享戰術配合與協同作戰的樂趣。然而,隨著競爭強度的提升與匿名機制的普遍化,許多熱門連線遊戲的對話頻道卻逐漸充斥著嘲諷、謾罵與人身攻擊。

許多玩家在參與對戰時,經常發現自己彷彿置身於一個高壓的火藥桶中,任何微小的操作失誤或敵方的意圖性動作,都可能瞬間引爆雙方的言語衝突。

這種現象並非單純的個案,而是深刻反映出線上遊戲社群結構的轉變。當遊戲環境中的不友善言論與挑釁行為達到一定密度時,原本抱持平和心態參與遊戲的玩家,其內心的警戒狀態也會隨之急劇升高。

在缺乏實體面對面眼神交流與表情互動的情況下,玩家之間心理溝通的解讀角度更容易偏向「惡意」。這種由環境帶動的從眾心理與情緒感染,使得言語暴力不再只是個別不理性玩家的專利,而演變成一種深植於社群氛圍中的集體行為模式。

290名玩家的追蹤調查與報復心理機制

一玩線上遊戲就會出口成髒不是你的錯?美研究揭露:是環境逼你變身「毒舌戰士」

為了深入揭開玩家在遊戲中被環境帶偏的心理機制,約翰·韋萊斯教授領導的研究團隊邀請了多達290名線上遊戲玩家,開展了長時間的實證跟踪調查。在實驗過程中,研究人員安排受試者觀看著名團隊射擊遊戲《鬥陣特攻》的實機遊玩影片。

在影片中特別設計了極具挑釁意味的經典畫面——玩家在被擊倒的對手屍體身上進行跳舞或蹲跳嘲諷。研究團隊隨後測量受試者對於這些挑釁行為的敏感度與情緒反應,並將玩家的情緒發飆意識與反應強度嚴格劃分為7個評估層級。

實驗數據的深入分析顯示出令人震撼的規律:玩家對於他人騷擾行為的感知強度,直接決定了其自身約束力與報復欲望的消長。

研究結果指出,越是能夠強烈感受並認定對方具備惡意嘲諷意圖的受試者,後續表現出對對方進行誹謗中傷、惡意舉報乃至直接在遊戲中採取妨礙行為等「報復性攻擊」的傾向就越為強烈。這項實證數據有力地說明了,線上遊戲中的言語暴力往往呈現出一種互相疊加的遞增態勢,一旦敵對信號被接收,玩家內心的自我約束防線便會迅速崩解。

一玩線上遊戲就會出口成髒不是你的錯?美研究揭露:是環境逼你變身「毒舌戰士」


許多人誤以為線上遊戲中的暴言玩家都是現實生活中心理素質差、性格具備攻擊傾向的人,這其實是一個嚴重的迷思。印第安納大學的這項研究破除了這種常見的刻板印象。

事實上,研究團隊發現,許多在遊戲中發飆的玩家,其最初的行為動機並非源於主動尋釁,而是來自於「預防受到網路暴力」的預防性心理建設意圖。

當玩家準備進入某些被外界瘋傳「毒舌聚集」的熱門線上遊戲時,為了防止自己成為被嘲諷或霸凌的受害者,玩家會提前在內心建立起極高的心理防禦機制。然而,這種過度的防禦意識就像是一把雙刃劍,它使得玩家對遊戲內任何潛在的敵意信號極度敏感。

一旦在對戰中捕捉到絲毫被挑釁的痕跡,這種心理防禦力便會與潛在的對抗基因瞬間重疊發酵,促使玩家為了「不挨打」而選擇主動出擊,最終導致原本想保持冷靜的自己也徹底失控發飆。

缺乏面對面溝通下的心理防禦疊加

在現實社會的社交情境中,人們通常具備強烈的自我約束力,並傾向於主動規避可能引發人際衝突的行為與言論。這是因為現實中的眼神接觸、肢體語言以及即時的社會規範壓力,能夠有效壓制攻擊性情緒的蔓延。

然而,線上遊戲的虛擬架構打破了這種自然的社交平衡。互相無法面對面的客觀事實,使得雙方在傳達訊息時缺乏情感緩衝區,任何模糊的行為都極易被解讀為惡意挑釁。

當這種虛擬匿名的隔閡與社群環境的毒氣相結合時,玩家的心理防衛機制便會產生嚴重的失真。在高度競爭的遊戲節奏下,玩家沒有足夠的時間進行理性思考與情緒過濾,預設敵意的防禦心理往往在第一時間轉化為語言攻擊。這種心理防禦的疊加效應,正是許多線上遊戲社群陷入惡性循環的根源所在。

遊戲懲罰機制的侷限

為了應對日益氾濫的言語暴力,全球各大遊戲廠商與營運團隊投入了大量資源,開發各類違規言行過濾與懲罰系統。從關鍵字自動遮蔽、人工智慧語音監控,到嚴厲的玩家舉報停權機制,試圖透過高壓管理來遏止網路暴言。

然而,正如韋萊斯教授的研究所揭示的,總有些暗喻性嘲諷、遊戲內動作挑釁以及隱晦的言論無法被自動化系統事先阻止。

要真正改善線上遊戲的社群生態,產業界的執行長與市場策略團隊必須重新審視遊戲機制設計。例如,透過改善團隊配對演算法、增加正向互動獎勵機制,以及優化遊戲內的非言語溝通工具,來降低玩家之間的對立敏感度。唯有從底層環境入手,減少誘發防禦性攻擊的社群毒性,才能讓線上遊戲回歸娛樂與合作的本質,讓所有玩家都能在平和且有趣的氛圍中享受遊戲的樂趣。

 

 

 

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昨天 — 2026年8月14日T客邦-Techbang

三星也要出 PC 晶片了!秘密研發 Gaia AI 加速晶片,明年量產要讓電腦跑 LLM 也不發燙

作者 科客網
2026年8月14日 09:30
三星秘密研發代號 Gaia 的 PC 專用 AI 晶片,進軍邊緣運算與機器人市場。這款三星 Gaia 具備優異能效,支援本地執行大型模型,該 AI 晶片預計明年量產,將以極致效能引領智...Bba2b177b72269c4f9e9706ac1f0acfd

為了解決在全球個人電腦(PC)處理器與邊緣 AI 市場的缺席,南韓晶片巨擘三星電子(Samsung)正籌備進軍一個全新的晶片領域。根據半導體行業的最新爆料,三星內部正秘密研發一款代號為「Gaia」的 PC 專用 AI 加速晶片,目前已向部分重要客戶交付了初期樣品進行功能驗證。

採用先進 4 奈米製程,鎖定邊緣 AI 與實體機器人應用

這款名為 Gaia 的晶片定位非常明確,是一款專門用來提供本地側(On-Device)AI 運算能力的硬體加速器。

它採用了三星經過最佳化升級的 4 奈米製程技術製造,內部集成了高性能的神經網路處理單元(NPU)架構。這意示著裝備該晶片的筆記型電腦或桌上型電腦,能夠在不連接雲端伺服器的情況下,流暢執行大型語言模型(LLM)的本地推理與生成式 AI 應用。

除了主流的 PC 產品線外,三星還計劃將 Gaia 晶片的應用範疇拓寬至「實體人工智慧(Physical AI)」領域,例如下一代智慧避障機器人、無人搬運車等自動化設備。三星在自家的 Exynos 行動處理器中積累了豐富的 NPU 開發經驗,這次將技術延伸至 PC 級別,顯然是為了在未來的智慧辦公與工業自動化端搶占制高點。

主打極致每瓦效能,力爭明年啟動大規模量產

在能效表現上,Gaia 最核心的競爭優勢在於其「每瓦效能(Performance per Watt)」表現極為優異,這能有效解決筆記型電腦在執行高強度 AI 任務時,電池續航力暴跌與機身發熱嚴重的痛點。透過精細的動態電壓頻率調整(DVFS)技術,該晶片能在低負載狀態下以極低功耗待命,而在高負載的語意解析任務中瞬間釋放高性能。

雖然關於 Gaia 的具體算力指標(TOPS)、系統插槽接口形式以及與 Intel / AMD 等主流平台的相容方案等詳細硬體規格仍處於保密階段,但三星的既定目標是在明年正式啟動該晶片的大規模量產。隨著測試與認證的演進,預計在未來數月內,三星會公佈更多關於 Gaia 晶片的技術架構細節與市場布局。這也代表了三星在面對台積電等強勁對手時,正試圖以垂直整合的優勢開闢全新戰線。

 

 

 

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AI算力太吃電!全美最大電網祭出強制限電令,2027年起50MW資料中心恐遭隨時斷電

作者 科客網
2026年8月14日 07:30
AI 算力熱潮引發電力缺口,全美最大電網 PJM 擬針對大型資料中心實施強制限電,以防止大規模停電。面對資料中心龐大的用電需求,這項政策將於 2027 年上路,要求資料中心配合負載調整...47230f8c07d6651251e41226c7cc36e4

近年來人工智慧與雲端運算迎來爆發性成長,大型資料中心在全球各地如雨後春筍般興建,推升了前所未有的龐大電力需求。然而,基礎設施的供電成長速度遠趕不及算力擴張的步伐,電力缺口正逐漸成為科技發展的最大瓶頸。

涵蓋全美 6,700 萬用戶的北美最大區域電網營運商 PJM Interconnection(PJM),近期在增加發電能力的容量拍賣中未達預期目標,面臨嚴重的供電緊縮與電價飆漲壓力。傳統電網架構在面對龐大且持續運轉的資料中心負載時,已面臨極限運作的邊緣。

為了防止整個區域電網在尖峰時刻陷入癱瘓與大規模停電危機,PJM 決定祭出強硬手段——規劃在電力供應緊張時期,直接對用電規模在 50 百萬瓦(MW)以上的大型資料中心進行臨時切斷供電。這項將於 2027 年上路的政策,究竟會對科技巨擘的算力佈局與整體能源市場帶來多大的震盪?

全美最大電網 PJM 祭出 50MW 強制限電令

PJM Interconnection 運作著全美規模最大的區域電網,轄區範圍廣闊,涵蓋從維吉尼亞州(Virginia)到伊利諾州(Illinois)等多個重要州份。由於維吉尼亞州擁有全球最密集的資料中心聚落,電力需求的強勁成長對電網穩定度帶來了巨大考驗。

PJM 在近期舉辦的發電能力拍賣中未能達到預期的容量補充目標,顯示傳統基載電廠陸續退役的同時,新發電設施的補充進度嚴重落後,導致供電餘裕顯著收窄。

在過去一年中,該區域的批發電價上漲了將近一倍。獨立市場監管機構(Independent Market Monitor)指出,大型資料中心用電量的急劇激增,是推動全區電價飛漲與供電緊縮的核心主因之一。為防範全區大停電,PJM 規劃於 2027 年 6 月正式實施臨時限電政策。切斷供電的對象精準鎖定用電規模在 50 百萬瓦(MW)及以上的大型資料中心與大型工業用戶。

該限制政策類似運行數十年的傳統「需求響應(Demand Response)」計畫。被切斷供電的客戶將獲得相應的經濟補償,並會在限電事件發生前的 30 分鐘至幾天內收到預先通知。

科技業者面臨高成本與 100 小時法規枷鎖

在電網可能隨時實施臨時限電的威脅下,資料中心業者為了維繫高效能運算與「高可用性」承諾,不得不轉向建置自備電源或依賴備用發電設備,這無疑將大幅推高運營成本與複雜度。

尚未搭建自發電設備的資料中心,在面臨限電時將不得不嚴重依賴園區內的柴油發電機等備用電源。然而,柴油發電機不僅運轉成本高昂,還會排放大量溫室氣體與空氣污染物。

受限於美國聯邦法規,此類備用發電機每年用於參與需求響應事件的時間不得超過 50 小時;若包含緊急狀況與日常維護測試在內,全年的累計運行時間不得超過 100 小時。這意味著柴油發電機無法作為常態性的替代電源。

此外,備用柴油發電機運轉所產生的廢氣與噪音,早已在部分地區引發嚴重的環保與公共健康疑慮,周邊居民與環保團體的抗議不斷,使得資料中心擴建面臨更高的社會阻力。

根據相關權威機構預測,到了 2035 年,資料中心的總用電量預計將達到目前水平的 4 倍之多。在供電端瓶頸難解、需求端急劇暴增的雙重夾擊下,科技產業與能源基礎設施之間的矛盾將急劇升溫。

未來資料中心基礎建設的嚴峻挑戰

覆蓋約 6,700 萬用戶的 PJM 電網,近期因發電能力成長停滯與大型新用電戶的管理審查問題飽受各界質疑。監管機構與公眾紛紛要求電網營運商建立更為嚴謹且具前瞻性的供電計畫。

PJM 提出的 2027 年限電機制,明確標誌著電網監管單位不再無視限制包容科技業者的無窮用電需求。未來資料中心在選址與設計階段,不能僅考慮網路頻寬與地價,更必須將區域電網的承載力、自備綠能發電能力以及儲能系統的配置納入核心考量。如何在推進人工智慧與雲端基礎設施的同時,確保民生與產業用電的穩定安全,將是未來十年科技與能源政策交會的最核心課題。

 

 

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說好的四天工作制呢?AI 竟成「加班地獄」推手:每週工時反增 2.5 小時!

作者 科客網
2026年8月13日 15:45
科技領袖承諾的四天工作制為何淪為空談?研究指出 AI 效率悖論正導致員工變相加班。高層拉高產出標準使四天工作制美夢碎裂,唯有正視 AI 效率悖論帶來的資訊過載與壓力,才能真正落實科技所...4026f9f6fe513a958b9f597581bb925e

從微軟、Google 到各大科技獨角獸創辦人,高層科技領袖們近年來不斷向大眾畫藍圖,宣稱生成式 AI(Generative AI)將大幅提升生產力,並在未來數年內徹底實現每週「四天工作制」。

然而,據知名研調機構與科技媒體最新調查報告指出,絕大多數科技業員工的真實處境卻截然相反——在引進各式 AI 工具後,員工每週平均工作時數反而增加了約 2.5 小時!有些急於展現成效的團隊甚至每週狂操超過 90 小時!

AI 效率悖論引發職場倦怠

這項研究揭示了被稱為「AI 效率悖論(AI Efficiency Paradox)」的產業怪象。雖然 AI 工具在撰寫文案、生成程式碼草稿與摘要報告上節省了大量的重複性時間,但管理層對於員工產出期望值的提升速度,遠遠超越了 AI 所省下的時間。員工被要求在相同的時間內完成過去 2 至 3 倍的專案數量,導致每週加班時間不減反增,高壓工作節奏更加緊繃。

報告指出,AI 工具的普及同時帶來了「資訊與通知過載」的新問題。Slack、Teams 等通訊軟體結合 AI 摘要後,訊息傳遞頻率呈現指數級成長。許多工程師與行銷人員反映,每天必須花費數小時處理 AI 產生的海量會議摘要、自動分析與郵件建議,導致核心專案注意力被嚴重打碎。

人力資源與職場心理專家警告,若企業高層僅將 AI 視為「榨取極限產能」的催化劑,而非「提升員工福祉」的輔助工具,將會在未來 1 至 2 年內引發大規模的高階人才離職潮與職場極度倦怠。企業必須儘速建立合理的人機協同界線與離線休息機制,才是實現真正四天工作制的正道。

 

 

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Meta 釋出全新開源 AI 模型 Muse Glimmer:主打離線運算與隱私保護,單張顯卡就能流暢運作

作者 科客網
2026年8月13日 09:00
Meta 推出開源模型 Muse Glimmer,讓 AI 運算走入邊緣端設備。這款 Muse Glimmer 支援一般電腦離線運行,不僅大幅提升隱私安全性,更實踐了 Meta 期待的...33235d56924a59994cfb3025960f674f

在生成式人工智慧(AI)全面雲端化、運算資源高度集中的今天,資料隱私與離線運算一直是產業界難以突破的瓶頸。而前兩天 Meta 正式推出擁有 30B 規模的開源權重多模態 AI 大模型——Muse Glimmer。

捨棄了對龐大雲端伺服器的極度依賴,Muse Glimmer 專為消費級硬體設備與機載邊緣運算量身打造。這不僅讓強大的 AI 助理能在一般個人電腦或 Mac 上「全天候常駐」,更完美呼應了 Meta 執行長馬克·祖克柏對於「個人超智能(Personal Superintelligence)」的遠大願景。

單張消費級顯卡即可驅動的強悍效能

在 AI 晶片算力需求如無底洞般攀升的市場環境下,Meta 選擇了一條將 AI 能力「下放」到終端設備的道路。作為 Meta 今年 4 月推出的頂級閉源模型 Muse Spark 的開源衍生版本,Muse Glimmer 的誕生代表著硬體適配性的巨大躍進。

為了在受限的硬體環境下依然能發揮優異表現,Muse Glimmer 運用了先進的權重量化與知識蒸餾等演算法技術。這些優化不僅大幅降低了模型對記憶體頻寬與容量的苛刻要求,更將原本龐大複雜的架構成功濃縮至 30B 參數規模。這意味著,一般使用者不再需要動輒數十萬台幣的專業級 AI 伺服器,僅需搭載單張消費級顯示卡(GPU)的普通桌上型電腦或 Mac,就能順暢且低延遲地運行這款強大的語言模型。

在功能表現上,Muse Glimmer  經過了高達 100 多種語言的海量訓練,擁有卓越的多語意理解能力,同時全面支援文字與圖像的多模態輸入。無論是高階的工具呼叫、複雜的程式碼編寫與除錯,還是深度的檔案解析與螢幕截圖處理,甚至是跨應用程式的長流程自動化任務,Muse Glimmer 皆能應付自如,展現出不亞於大型雲端模型的驚人實力。

更重要的是,Meta 將其置於極為寬鬆的 Apache 2.0 授權條款下開源發布,這意味著全球的軟體開發者、學術研究人員乃至於企業,皆能自由下載、修改及進行微調,進一步促進了 AI 創新應用的繁榮。

告別雲端隱私疑慮:100% 邊緣端運算與極致的離線自主性

長久以來,雲端 AI 最為人詬病的問題便在於「資料隱私」。當我們將個人行程、商業機密與敏感對話上傳至遠端伺服器進行運算時,無形中也承擔了資料外洩與隱私濫用的風險。Meta 團隊深刻意識到這一點,因此賦予了 Muse Glimmer 真正的「邊緣端(Edge AI)/ 機載晶片」運算能力。

Muse Glimmer 能夠完美融入高度依賴個人隱私資料的日常場景,例如:智慧化日程管理、自動草擬回覆電子郵件、機密檔案整理與本地端數據分析等。透過將所有的資料處理、演算與推論完全保留在使用者的本機設備端,徹底阻絕了資料上傳至雲端伺服器的必要性。這種「資料不離機」的架構,為構建高隱私保護度、值得信賴的個人 AI 助理奠定了堅實的基礎。

此外,得益於本地端運算的特性,Muse Glimmer 具備了真正的「全天候常駐」優勢。無論你身處於高鐵隧道、偏遠山區,或是搭乘沒有網路連線的航班,只要設備擁有充足的電力,這款 AI 助理就能在完全斷網、零網路連線的離線環境下隨時為你提供服務。這種不間斷的強大自主性,是傳統依賴 API 呼叫的雲端模型所無法企及的。

實現「個人超智能」願景:賦能每個人的 AI 大航海時代

Muse Glimmer 的問世,並非單純的技術展示,而是 Meta 宏大戰略的精準落地。在發布之際,執行長馬克·祖克柏發表了一封公開信,再次強調了 AI 普及化的核心初衷。

他描繪了一個「個人超智能」廣泛分發給全球大眾的未來,宣告一個「個人賦能的新時代」正式來臨。

祖克柏堅信,AI 不應只是少數科技巨頭或擁有龐大運算資源之企業的專利。一個全能型的個人 AI 智能體,應該 24 小時全天候陪伴在使用者身邊,協助提升人際關係的維繫、提供個性化的健康管理建議、輔助職業發展規劃、最佳化個人財務策略,甚至打理瑣碎的家庭事務。透過開源 Muse Glimmer,Meta 正在努力確保世界上的每一個人,都能夠以免費或極低負擔得起的成本,獲取並享受這些最尖端的軟體技術,進而更充分地釋放個人潛力,徹底改善生活品質。

開源與閉源的雙軌並行之路

然而,在為開源社群帶來震撼的同時,產業界與分析師們也敏銳地捕捉到了 Meta 戰略佈局中的深層考量:「獲取權」並不等同於真正的「所有權」。

隨著 Muse Glimmer 的發布,Meta 正逐步、清晰地界定其在 AI 領域「開源模型」與「閉源控制模型」的楚河漢界。在專注於本地端部署的 Glimmer 完全開放給大眾的同時,其擁有更龐大參數規模、具備極致運算能力的旗艦級核心模型——Muse Spark,依然維持著封閉原始碼的狀態。

這個雙軌並行的策略,是 Meta 向外界釋放的首個清晰訊號:旨在表明「哪些基礎智能工具與邊緣應用可以完全歸屬於使用者與開發者社群」,而「哪些關乎未來 AI 發展制高點、涉及龐大商業利益與系統性風險的核心能力,仍必須由公司牢牢掌握與主導」。

 

 

 

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不再被彈窗打斷!Claude Code 全自動模式登場,再也不用瘋狂點擊授權彈窗

作者 科客網
2026年8月10日 15:45
Anthropic 宣佈 Claude Code 預設開啟全自動模式,顯著提升開發效率。研究證明全自動模式比人工審查更安全,能精準攔截有害操作,讓工程師告別繁瑣授權,利用優化的開發效率...9561b755ebdc703a1598834551b2385b

對於使用 AI 工具輔助程式碼撰寫的軟體工程師而言,頻繁跳出的操作確認與安全授權彈窗往往會打斷連續的思考脈絡。AI 領域巨頭 Anthropic 近日正式宣布,旗下熱門的終端開發工具 Claude Code 將預設開啟「全自動模式」(Auto-Mode),讓 AI 在處理複雜多步驟任務時能保持連貫執行。

Anthropic 最早於今年 3 月推出了自動模式的測試版本,旨在平衡開發速度與控制力。根據公司官方說明,在自動模式下,Claude Code 不再會在每一步操作時都向使用者彈出需要人工批准的提示,而是會自動推進後續流程,除非系統判斷該項操作屬於「不可逆、具有破壞性或針對外部環境」的操作。

自動模式攔截 89% 有害操作,遠勝人工審查

關於安全性的考量,Anthropic 披露的測試資料展示出了出人意料的結果:自動模式在實際應用中比人工審查更加安全。在一項針對 1,053 名付費測試者進行的研究中,自動模式成功攔截了 89% 的有害操作,而人工審查僅攔截了 13.6%。

研究分析指出,這主要是由於手動審查容易讓人產生習慣性疲勞——使用者在日常使用 Claude Code 時,對權限提示的批准率高達 97%,往往在未仔細審視的情況下便盲目點擊同意;而自動模式能透過演算法持續保持警戒。

Claude Code 負責人 Boris Cherny 在社群平台 X 上透露,他和團隊已經在過去數月裡全面使用自動模式,並表示:「已經完全無法想像回到頻繁點擊權限提示的時代。」

與此同時,Anthropic 也補充強調,公司一直在持續導入全新的安全防護措施,包括提示詞注入篩查(Prompt Injection Screening)以及自訂硬性拒絕規則,以防止資料外洩與惡意攻擊等安全風險。

工程師轉型為架構審查與決策者

這項預設設定的變更,展現了 Anthropic 對旗下 Agent 技術成熟度的極高信心。對於廣大程式設計師而言,這意味著日常的工作重心將從低階的指令逐行審查,加速轉向高階的系統架構設計與業務邏輯驗證。

隨著全自動模式的普及,軟體開發的生產力槓桿被大幅放大,開發團隊將得以在更短的時間內完成複雜功能模組的開發與調試。

 

 

 

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小米第二代AI智慧眼鏡傳遭高層喊卡延期發佈,官方否認:謠言

作者 科客網
2026年8月10日 15:30
傳聞小米第二代AI智慧眼鏡因設計爭議遭高層喊卡,引發業界對小米產品佈局的疑慮。即便官方駁斥,但前代AI智慧眼鏡的高市佔仍讓這款新品的延期風波成為市場矚目的科技話題。2a10e292d7b8bf49a1c729dd0a25cab5

現在智慧眼鏡正夯,各家廠商都在想辦法推出新產品。不過,根據外媒 XR Vision引述多位知情人士的內幕爆料指出,備受消費者期待的小米第二代AI智慧眼鏡,其實在硬體規格與軟體系統的研發階段已經順利結案,原本預期將在近期對外發表。但令人意想不到的是,這項產品的上市計畫卻在最後關頭遭到了高層按下暫停。

爆料人士透露,小米高層盧偉冰在進行最終的產品內部審查時,對於第二代AI智慧眼鏡的整體造型與配戴美學感到相當不滿意。要求硬體設計團隊必須將現有的設計方案推倒重來,重新針對產品的線條、材質與人體工學進行深度調整。

受到這項設計重啟指令的影響,外界評估小米AI智慧眼鏡二代的發表時程將面臨大幅度的延遲,最快可能要等到今年第四季,甚至不排除會延宕至明年才有機會正式亮相。

官方出面反駁:謠言

面對外界繪聲繪影的延期傳聞與各種臆測,小米官方的反應卻顯得異常強硬與迅速。

針對XR Vision及知情人士所披露的各項細節,小米相關部門的負責人在第一時間便出面予以全盤否認。官方代表嚴正聲明,這些關於產品研發遭高層緊急喊卡、甚至要求重新設計外觀的說法,完全是不具備任何事實基礎的無稽之談。

然而,當媒體進一步追問關於第二代AI智慧眼鏡的真實研發進度與預計發表時程時,該名負責人則以商業機密為由,拒絕透露任何具體的細節。

儘管官方強烈否認了延期重做的傳聞,但這場風波卻也間接凸顯了市場對於小米在智慧眼鏡領域發展的高度關注。

回顧小米在穿戴式裝置領域的發展歷程,他們一直以來都展現出極強的企圖心與市場敏銳度。去年六月,小米正式推出了旗下首款AI智慧眼鏡,憑藉著1999元人民幣(約合新台幣8800元)的親民起售價格,成功在市場上投下了一枚震撼彈。

這款初代產品在極度輕量化的機身內,巧妙地整合了多項實用的科技功能,不僅讓許多原本對智慧眼鏡持觀望態度的消費者願意掏錢買單,更成功地為小米在這個新興領域中打下了堅實的基礎。因此,外界對於第二代產品自然抱持著極高的期待,任何風吹草動都可能成為業界關注的焦點。

根據全球知名市場調查機構CounterPoint Research在今年六月發布的最新分析報告顯示,小米(包含其生態鏈品牌米家)在2026年第一季度的中國智慧眼鏡市場中,展現出了驚人的統治力。報告指出,小米以高達28%的驚人市佔率,成功擊敗了眾多競爭對手,穩坐市場龍頭的寶座。

無論第二代產品最終是否真的因為設計問題而延遲發表,小米在智慧眼鏡市場的領先地位短期內依然難以被撼動。而小米將如何延續其市場優勢,絕對是值得持續關注的焦點。

 

 

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樂高「11382 哈伯太空望遠鏡」精緻登場:1252片零件精緻還原,首創可拆機身窺探內部構造

作者 科客網
2026年8月6日 13:30
樂高推出全新盒組,完美還原哈伯太空望遠鏡的精密構造。模型首度採用可拆卸機身設計,帶領玩家深入探索哈伯太空望遠鏡內部的科學儀器與光學原理,結合經典天文影像底座,絕對是熱愛太空探索玩家必入...415ef3a5d3ad23efa18b77a3bfce3616

 

樂高近日針對熱愛天文與拼搭的玩家,推出了一款隸屬於 Lego Icons 系列的全新哈伯太空望遠鏡積木盒組。這款擁有高達一千兩百五十二個零件的精緻模型,已經在八月一日正式於全球上市,官方建議售價為一百三十九點九九美元,折合新台幣約為四千五百元。

與過往許多主要偏重於呈現航太器外部輪廓的模型有著顯著差異,這次的新盒組不僅在整體外觀上做到了極致的精準重現,設計團隊更首度導入了可拆卸式的機身外殼面板以及能夠完全開啟的口徑門設計,讓喜愛探索的玩家在完成拼搭之後,還能夠直觀地窺探哈伯太空望遠鏡內部極度複雜的構造與運作原理。

樂高「11382 哈伯太空望遠鏡」精緻登場:1252片零件精緻還原,首創可拆機身窺探內部構造

這組模型特別以哈伯太空望遠鏡在二零零九年完成第五次也是最後一次太空梭維修任務後的最終構型作為設計藍本。

積木內部的結構配置嚴格遵循了真實天文台的硬體佈局,並且巧妙地搭載了多種現役關鍵科學儀器的積木微縮版本。這些精密儀器包含了太空望遠鏡影像光譜儀、宇宙起源光譜儀、先進巡天相機,以及近紅外線相機與多目標光譜儀等重要組件。

透過這些精心設計的內部細節,樂高完美且清晰地向玩家展現了哈伯太空望遠鏡究竟是如何在漆黑的太空中,精準捕獲並處理來自宇宙深處的微弱光線,進而為人類帶來無數震撼的天文影像。

忠實呈現歷次維修任務與升級細節

在這款模型的光學與定位系統設計上,樂高展現了令人驚嘆的工程巧思。玩家只要輕輕打開望遠鏡的前端頂蓋,就可以清楚看見負責反射光線的副鏡組件,而當進一步拆下機身側面的結構面板時,則能完整露出巨大的主鏡,以及用於引導入射光線至感光儀器的中央擋光筒。

為了讓整體模型更具教育意義與真實感,設計師甚至細緻地還原了那些在現實中用於保障望遠鏡於地球軌道上保持精準定向的陀螺儀,以及不可或缺的導星感測器。這些隱藏在華麗外表下的精密機械結構,無疑讓這款積木盒組的收藏價值大幅提升。

樂高「11382 哈伯太空望遠鏡」精緻登場:1252片零件精緻還原,首創可拆機身窺探內部構造

除了令人驚豔的內部構造,這款哈伯太空望遠鏡盒組的外觀細節同樣保持了極高的還原度。模型完整配備了基於最新硬體升級方案所設計的高增益通訊天線,以及提供龐大電力的太陽能板陣列。值得一提的是,隨附的拼搭說明書中還特別記錄了哈伯太空望遠鏡太陽能板在歷史上的兩次重大更新歷程,讓玩家在動手組裝的同時也能吸收豐富的航太知識。

此外,許多在官方圖片上未作明確標註的微小部件,也都巧妙地對應了真實的太空硬體,例如設計團隊發揮創意,使用樂高的方向盤零件來替代未來可能用於維修或脫軌任務的抓捕機構,同時也利用精緻的貼紙精確還原了排氣系統和用於鎖定恆星定向的星象追蹤器介面。

搭配經典天文影像與典藏展示設計

樂高「11382 哈伯太空望遠鏡」精緻登場:1252片零件精緻還原,首創可拆機身窺探內部構造

在整體的尺寸與比例設定上,這款全新模型採用了約三十五分之一的比例進行製作,拼裝完成後的整體長度約為三十八公分。這是樂高官方首款按此特定比例打造的哈伯積木盒組,這個比例的絕妙之處在於它能夠完美與標準的樂高人偶相匹配。

為了呼應真實的太空任務情境,盒組內還特別附帶了一名穿著艙外活動太空衣的太空人人偶,其服裝細節類似於歷次維修任務中太空人所穿著的標準裝備。這項貼心的設計讓玩家可以輕鬆模擬太空人在無重力環境下進行艙外維修的經典場景,為靜態的模型增添了更多互動樂趣與故事性。

樂高「11382 哈伯太空望遠鏡」精緻登場:1252片零件精緻還原,首創可拆機身窺探內部構造

為了讓這款極具紀念意義的模型擁有最佳的展示效果,樂高特別設計了一個專屬的展示底座。這個底座上配置了一塊精美的銘牌,上面詳細記錄了五次太空梭維修任務等哈伯太空望遠鏡服役期間的關鍵里程碑。

更令人驚喜的是,底座周邊還印有三幅由哈伯太空望遠鏡所拍攝的經典天文觀測照片,分別是壯麗的創世之柱、神祕的漩渦星系,以及唯美的蝴蝶星雲。這些影像不僅是人類探索宇宙的重要成果,也讓這款積木盒組超越了單純的玩具範疇,成為一件向人類太空探索歷史致敬的完美藝術品。

 

 

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律師亂引 AI 假案例嚇壞校方!芝加哥大學法學院宣布:大一新生上課禁用筆電平板,考試必須全程斷網

作者 科客網
2026年7月29日 15:45
芝加哥大學法學院宣布禁用電子裝置,旨在防止生成式 AI 削弱學生的法律推理訓練。芝加哥大學法學院強調,唯有建立紮實的法律推理能力,才能在運用生成式 AI 與電子裝置時,保有獨立思考並避...1fb69dbb3ff93ac19e4860122bdcb0bd

面對生成式 AI 改變法律教育,芝加哥大學法學院宣布,從今年秋季起,大一學生上課不得使用筆電、平板與手機;所有考試也必須在校內現場完成,且禁止連接網路、查閱電子檔案或使用應用程式。

禁止裝置是為了保留批判思考訓練

校方認為,過度依賴生成式 AI 可能削弱學生獨立分析法律問題的能力,因此先在課堂與考試限制技術介入。學院也會增加學生與教授的口頭討論,確認學生是否真正理解研究內容與自己的論證。

律師亂引 AI 假案例嚇壞校方!芝加哥大學法學院宣布:大一新生上課禁用筆電平板,考試必須全程斷網

法學與經濟學教授、學院人工智慧委員會主席 William Hubbard 表示,學生仍可把 AI 當作輔助工具,例如整理筆記或產生複習題;前提是不能用它逃避思考。學院希望學生先建立自己的法律推理,再利用工具強化學習,而不是讓 AI 取代整個學習流程。

這項政策源自部分教授先行試辦的經驗。校方觀察到,禁用電子裝置後,課堂氣氛與學生專注度有所改善,因此才決定擴大到所有大一新生。

法律業界的錯誤案例加深校方疑慮

近年曾有律師因過度依賴 AI,提交虛假案例或錯誤引用而引發訴訟。芝加哥大學因此更重視學生核實資料與嚴謹推理的基本功。相較之下,加州大學柏克萊分校法學院已禁止學生使用 AI 構思、列大綱、撰寫或修改作業與考試文書;芝加哥大學採取的則是限制課堂工具、保留合理輔助的折衷路線。

這項差異顯示,法學院目前並非只有「全面禁止」或「全面開放」兩種選項。芝加哥大學把不能依賴 AI 的場景放在課堂與正式考試,同時保留學生在複習階段使用工具的空間,試圖確保未來律師先具備閱讀判例、建立論證與檢查引用的能力,再把 AI 當成效率工具。

校方要處理的因此不只是考試作弊,而是學生能否在沒有即時數位輔助的狀況下完成法律推理。對法律教育來說,這項能力也關係到未來執業時能否辨識 AI 生成的錯誤案例與不實引用。

 

 

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時隔一年多重奪全球市值龍頭!蘋果資本支出精準克制逆襲輝達

作者 科客網
2026年7月28日 17:00
蘋果憑藉精準的資本支出策略,成功在市值表現上逆襲輝達奪回全球龍頭。面對市場對輝達基建成本的隱憂,蘋果採取靈活的資本支出布局展現財務韌性,後續財報將是決定其市值能否持續領先的觀察關鍵。E9807732a535ee19d05da2955732624a

全球科技巨頭的市值龍頭寶座再次發生重大洗牌。在美股週一的最新交易日中,iPhone 製造商蘋果公司(Apple)收盤股價表現強勁,市值順利超越人工智慧(AI)晶片霸主輝達(Nvidia),時隔一年多重新登頂全球市值最高的上市公司。

這也是蘋果自 2025 年 4 月失去全球市值冠軍寶座以來,首度在整體市值規模上再次壓過這家 AI 算力晶片龍頭。

輝達股價修正與市場對 AI 建設成本的隱憂

週一交易中,輝達股價出現較為顯著的走低,單日下跌 5%,整體市值降至 4.77 兆美元。

這波下修並非僅限於輝達個股,整個 AI 晶片類股普遍呈現走弱趨勢。市場分析師指出,主要原因在於全球機構投資人與華爾街資本,對於目前科技企業在 AI 基礎建設上所耗費的高昂資本支出(Capital Expenditure)感到日漸擔憂。市場開始審慎評估,如此龐大的硬體與資料中心投資,能否在短時間內帶來相匹配的財務回報。

相較之下,輝達自 2025 年 6 月從微軟(Microsoft)手中奪下全球市值第一的桂冠後,便長期霸佔這一龍頭位置。在強勁的 AI 晶片需求推升下,輝達甚至在去年 10 月曾一度短暫觸及高達 5 兆美元市值的歷史性大關。

蘋果「算力租賃」克制策略贏得資本市場青睞

在輝達股價承壓的同時,蘋果公司週一股價上揚 1%,市值一舉提升至 4.95 兆美元。全球市場目前正密切觀察並翹首以待蘋果即將於週四發布的最新季度財務報告。

回顧 2026 年迄今的股市表現,兩大巨頭的走勢呈現明顯的分化。輝達今年累計股價僅微幅上漲約 4%,而蘋果則已累計大漲 24%,表現顯著跑贏大盤。

分析師認為,蘋果之所以能夠在近期展現強大的抗跌與上漲韌性,核心關鍵在於投資人對其在 AI 資本支出上保持「高度克制」的戰略給予了極高肯定。相較於微軟、Google 等巨頭豪擲重金自建大型資料中心與購買伺服器,蘋果採取了更為靈活且控制成本的策略——優先租賃外部算力,而非盲目擴建自有基礎建設。這種精準控管風險與現金流的做法,成功在市場憂心 AI 泡沫的氛圍中贏得投資人的避險信任。

供應鏈與蘋果即將面臨的財報考驗

隨著輝達驅動的 AI 成長浪潮邁入第三年,許多機構投資人的關注焦點與資金配置,也開始從單純的 GPU 算力晶片,逐漸轉向其他同樣受益於 AI 熱潮的關鍵硬體與基礎設施。

特別是負責資料運算與儲存的記憶體晶片產業,包括美光科技(Micron)、SK 海力士(SK Hynix)以及SanDisk等記憶體與儲存巨頭,正成為新一波資本追捧的對象。

然而,記憶體晶片的強勁需求與缺貨潮,也對終端消費電子產品帶來了營運挑戰。蘋果將於本週四公布第三財季財報,市場預期這家 iPhone 巨頭將首度公開披露由 AI 需求推動的全球記憶體晶片短缺對其營運所產生的財務影響。事實上,這一波全球記憶體昂貴與短缺壓力,已在今年 6 月迫使蘋果不得不調漲 Mac 與 iPad 系列產品的售價。

蘋果能否在週四的財報會議中展現出色的營收表現與強韌的毛利率,並順利守住 4.95 兆美元的市值龍頭寶座,將成為全球科技股與金融市場本週最引人注目的焦點。

 




 

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DeepMind 執行長:AGI 可能數年內到來,人類只剩「寶貴時間窗口」準備

作者 科客網
2026年7月25日 08:30
DeepMind 執行長預測 AGI 可能在數年內現身,提醒人類正處於應對 AGI 衝擊的寶貴窗口。他主張建立國際聯盟,透過嚴謹的監管框架審核通用人工智慧,並強調唯有各界專家共同參與,...B39e666cf77f9cebc8c2b921c1124d4e

Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 警告,能力非常強的 AI 可能距離人類不遠,通用人工智慧(AGI)或許在短短幾年內出現。他主張由美國帶頭成立國際聯盟,在前沿模型公開前進行安全審查。

DeepMind 執行長:AGI 可能數年內到來,人類只剩「寶貴時間窗口」準備

監管測試必須跟上模型能力變化

Hassabis 認為,AI 能力進步快速,前沿模型測試不能採用固定不變的方式,而要動態、靈活且嚴謹。他提出的 AI 標準機構可參考美國金融業監管局,由產業提供經費,再針對模型能力與風險建立評估框架。

Hassabis 過去預測 AGI 最早可能在 2030 年出現,也曾表示未來 5 至 10 年變化會非常巨大。他主張哲學家、經濟學家與其他領域專家都應參與討論,因為 AGI 會涉及人類要用什麼價值觀生活、人生意義與社會結構等問題。

他認為,人類現在的選擇將影響文明下一階段,而能採取準備行動的時間正在縮短。這是對未來的警告與政策倡議,並非 AGI 已經被證實將在特定年份完成。

 

 

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便宜 30% 的輝達最強對手!Google 第八代 TPU 轉向開賣,連 Anthropic 都掃貨百萬顆

作者 科客網
2026年7月23日 09:30
Google 積極將 Google TPU 從內部工具轉向商用市場,全面挑戰輝達在 AI 晶片領域的統治權。這款具備成本優勢的 Google TPU 透過與博通合作,為企業提供更高效能...B0f48b7f40edcf4ae6f42e278dcb984e

Google 正加速將其自研張量處理單元(TPU)從內部工具轉變為對外銷售的商用 AI 晶片,直接挑戰輝達(NVIDIA)在 AI 硬體市場的統治地位。這家科技巨頭已將 TPU 作為其 AI 超級電腦的核心元件,透過與博通(Broadcom)的合作,Google 的 TPU 業務已擴展至為 Anthropic 等外部客戶提供完整的 AI 基礎設施解決方案。

當前 AI 晶片市場格局中,輝達仍以約 86% 的資料中心晶片收入佔據主導地位。然而,Google 的 TPU 正憑藉成本和系統優勢撬動這一格局。據報導,Google 自研 TPU 處理 AI 工作負載的成本可比競爭對手的處理器低 30%,這一優勢在規模化部署中尤為顯著。

在戰略層面,Google 近年已完成從僅供內部使用到全面商業化的轉變。

先前 Google 與 Anthropic 達成協議,後者將部署多達 100 萬顆 Google 第七代 TPU,用於訓練其 Claude 模型。這項交易據稱是 Google 首次以直接硬體供應商身份與輝達競爭,標誌著其 TPU 戰略的根本性轉變。

與此同時,Google 已發布專門針對訓練任務和推論任務分別優化的第八代 TPU,並計劃於今年晚些時候上市。公司目前約 75% 至 80% 的 TPU 產能仍用於內部業務,但分析師預測其 TPU 產能將進一步擴張,預計到 2027 年 TPU 年產量可達 500 萬塊。

分析認為,Google TPU 的外部銷售戰略已被視為輝達 GPU 在 AI 晶片市場主導地位面臨的最具結構性威脅。儘管 Google 在軟體生態(如 CUDA 對應的 ROCm 或 OpenXLA/XLA 框架)方面仍面臨挑戰,但其客戶的成功案例和不斷增長的外部需求,正凸顯出其作為輝達替代方案的可行性在逐步提升。

TPU 技術的演進與博通的角色

自 2016 年 Google 首次在 I/O 大會上公布第一代 TPU 以來,這一產品線已經歷了多次重大反覆運算。從最初僅能執行推論任務的 ASIC 晶片,演進到如今具備超強浮點運算能力、專為大規模語言模型訓練設計的超級叢集。

在這一技術演進的背後,網通與晶片大廠博通(Broadcom)扮演了極為關鍵的角色。Google 負責底層架構設計與演算法優化,而博通則協助進行 ASIC 的設計整合、高頻寬記憶體(HBM)的封裝調試以及超高速光學元件的整合,確保 TPU 叢集在大規模資料交換時不會產生頻寬瓶頸。

雖然輝達的 GPU 憑藉 CUDA 生態在開發者群體中擁有不可撼動的黏著度,但其昂貴的單片售價以及供應緊張引發的變動,讓許多需要大規模算力的巨頭苦不堪言。Google 的 TPU 戰略正是瞄準了這一痛點。透過將 TPU 與 Google Cloud 服務深度綁定,Google 能夠為客戶提供免去高昂前期硬體採購成本的「算力訂閱」模式。

同時,Google 主導開發的 OpenXLA 框架正試圖打破 CUDA 的壟斷。透過將 PyTorch 和 TensorFlow 等主流深度學習框架編譯為高效的機器碼,OpenXLA 讓開發者能夠在不大幅修改程式碼的前提下,將工作負載無縫遷移至 TPU 平台。

系統成本與生態系統的拉鋸戰

Google TPU 的商業化轉向,是 AI 算力市場走向多元化的必然結果。長期以來,輝達的顯示記憶體與 GPU 產能瓶頸限制了整個 AI 產業的演進速度。Google 選擇在此時將第八代 TPU 推向外部市場,並與 Anthropic 等頂尖 AI 研發商深度綁定,這在戰略上是一著妙棋。

雖然短期內 Google 的軟體生態很難動搖輝達 CUDA 的霸主地位,但對於追求低成本、高能效比的大型企業客戶而言,TPU 展現出的 30% 成本優勢具有極大的吸引力。這場晶片大戰的關鍵不在於誰的單卡算力最強,而在於誰能提供最穩定、最具成本效益的規模化訓練方案。Google 的參戰將有助於平抑市場的算力價格,推動 AI 應用更快落地。

 

 

 

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顯卡太貴買不起?NVIDIA 秘密武器 RTX 5090 SE 曝光,搭載 32GB 記憶體

作者 科客網
2026年7月19日 14:30
NVIDIA 秘密準備 GeForce RTX 5090 SE 填補市場斷層,這款 GeForce RTX 5090 SE 搭載罕見的 32GB GDDR7 記憶體,透過非對稱混裝工藝...B3ab907371d4efc656fabaefef79ed56

今年 5 月,顯示卡龍頭英偉達(NVIDIA)針對 GeForce RTX 50 系列的售價進行了微幅調整,主要影響的是頂級旗艦 RTX 5090 與 RTX 5090 D 兩款產品。調價的核心原因在於 GDDR7 記憶體在上游的採購成本大幅飆升,導致配備超大容量顯示記憶體的高階顯示卡受創最深,也拉大了 RTX 5090 與 RTX 5080 之間的市場與規格鴻溝。

為了解決這一斷層,NVIDIA 據傳正秘密準備推出全新中介顯示卡「GeForce RTX 5090 SE」。

獨特記憶體拼裝工藝,384-bit 配備 32GB GDDR7

根據科技媒體 TECHPOWERUP 的最新報導,這款即將問世的 GeForce RTX 5090 SE 主要是為了填補旗艦 5090 與中高階 5080 之間巨大的市場空白。

與專為美國出口管制政策而設計的區域特規型號(如 RTX 5090 D 或 D v2)不同,RTX 5090 SE 是一款針對全球銷售的消費級產品,但在核心晶片上做了進一步閹割。它依舊採用旗艦級的 GB202 繪圖晶片,但封鎖了更多運算單元,以換取更高的生產良率與更親民的售價。

從目前流出的規格來看,RTX 5090 SE 最奇妙的設計在於其顯示記憶體的配置。為了在維持 32GB 超大容量的同時調降售價,NVIDIA 的硬體工程師將記憶體位寬限制在 384-bit,並採用了 16Gb(2GB)與 24Gb(3GB)兩種不同容量的 GDDR7 記憶體顆粒進行混合搭配。

這種非對稱的混裝方式在硬體史上面實屬罕見,但能有效在控制生產成本的前提下,滿足高階遊戲與在地 AI 運算對 32GB 大容量視訊記憶體的飢渴需求。

在功耗方面,雖然 RTX 5090 SE 的效能有所收斂,但受限於大晶片的基礎架構,整張卡的功耗(TGP)預計依舊維持在 500W 的高水位,對玩家的電源供應器與機殼散熱能力仍是不小的挑戰。該卡的推出,無疑將為預算充足但買不起頂規 5090 的發燒友玩家,提供了一個效能與價格折衷的全新選擇。

 

 

 

 

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三星 Galaxy Watch 9 / Ultra 2 規格全面曝光!改採高通驍龍處理器、支援藍牙 6.0

作者 科客網
2026年7月19日 11:00
三星 Galaxy Watch9 規格提前曝光,新一代手錶換上性能強悍的驍龍 Wear Elite 晶片,顯著提升運算流暢度。本次 Galaxy Watch9 除儲存容量升級,更透過驍...B06685e59d6f1d769c059e8ed3aa4980

三星(Samsung)計畫於下半年發表的新款智慧手錶規格已提前遭到全面曝光。根據德國科技媒體《WinFuture》發布的最新報導,三星次世代穿戴裝置 Galaxy Watch9 系列以及旗艦定位的 Galaxy Watch Ultra2 的硬體配置已經毫無懸念,兩款手錶都將迎來核心處理晶片與儲存容量的重大升級。

這項升級將大幅提升智慧手錶在日常使用中的流暢度,並為端側 AI 應用的運行提供強大的算力支撐。

升級驍龍 Wear Elite 處理器:雙版本螢幕細節與電池容量公開

在產品規劃方面,Galaxy Watch9 系列將延續傳統,提供 40mm 與 44mm 兩種尺寸版本,皆採用標誌性的圓形錶盤設計。

其中,40mm 版本配備 1.3 英寸螢幕,解析度為 438 x 438,內置 325mAh 電池;而較大的 44mm 版本則配備 1.5 英寸螢幕,解析度達 480 x 480,電池容量也相應提升至 445mAh。

最核心的升級在於處理晶片。新一代手錶將捨棄舊款的自研 Exynos 晶片,全面改採高通(Qualcomm)最新的「驍龍 Wear Elite (SW6100)」穿戴裝置處理晶片。這顆晶片基於先進製程打造,並標配 2GB 記憶體與 32GB 儲存空間,相較於前代產品在處理大型應用程式與儲存離線音樂時,表現更加游刃有餘。

支援最新藍牙 6.0 協定,手錶端 AI 體驗將成為新戰場

在連線能力上,兩款新錶都將支持最新的藍牙 6.0 傳輸協定、NFC 以及雙頻 Wi-Fi。

此外,三星也會針對有通話與戶外獨立連網需求的使用者,提供可選配的 LTE 行動網路蜂巢版,讓手錶在脫離手機時依然能正常收發簡訊與撥打電話。

三星智慧手錶改用高通「驍龍 Wear Elite」晶片,是其穿戴裝置戰略的一個重要轉折。高通這顆晶片特別加強了端側神經網絡(NPU)運算能力,這意味著 Galaxy Watch9 與 Watch Ultra2 將能更流暢地執行健康監測的 AI 數據預測,甚至實現即時語音翻譯與智慧回覆。

這項晶片升級不仅能提升裝置能效,更為三星後續推廣「Galaxy AI」穿戴生態系奠定了強大的硬體防線。

 

 

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三星 Tab S12 Ultra 平板算繪圖曝光,維持 5.12mm 極致纖薄與「瀏海」設計,核心爆料改採「發哥」晶片

作者 科客網
2026年7月18日 15:30
三星 Galaxy Tab S12 Ultra 曝光!新機 Galaxy Tab S12 Ultra 延續前代纖薄設計,但核心傳改採聯發科天璣晶片。這項大改動讓聯發科天璣晶片挑戰旗艦天...F98d99347ce2c49efebd1805166c2daf

對於追求極致大螢幕平板體驗的使用者而言,三星(Samsung)的 Ultra 系列平板一直以來都是硬體規格的指標。近日,爆料達人 OnLeaks 與科技媒體《Smartphone Checker》聯合發布了基於 CAD 數據製作的 Galaxy Tab S12 Ultra 算繪圖。圖稿顯示,這款即將問世的旗艦平板電腦在機身尺寸與外觀設計上,將維持與上一代高度一致的設計。

三星 Tab S12 Ultra 平板算繪圖曝光,維持 5.12mm 極致纖薄與「瀏海」設計,核心爆料改採「發哥」晶片

這項設計上的防守,意味著三星在硬體外觀上傾向於穩定,而將大改動放在內部的核心晶片上。

外觀設計與尺寸保持一致:極致纖薄機身與雙攝系統保留

根據曝光的 CAD 數據資料,三星 Galaxy Tab S12 Ultra 的機身尺寸為 326.34 × 208.46 × 5.12 毫米。

這一尺寸規格與前代 Galaxy Tab S11 Ultra 基本完全相同,甚至連 5.12 毫米的超薄機身厚度也被原封不動地繼承下來。

在外觀細節方面,Galaxy Tab S12 Ultra 正面螢幕邊緣依舊保留了引起不少爭議的「瀏海」水滴缺口設計以容納前置鏡頭;而機身背面則同樣配備了垂直排列的雙相機系統,並保留了用於吸附與收納 S Pen 手寫筆的磁吸滑軌。這意味著新平板在整體保護殼與大部分實體配件上,極有可能與前代產品保持完美相容。

三星 Tab S12 Ultra 平板算繪圖曝光,維持 5.12mm 極致纖薄與「瀏海」設計,核心爆料改採「發哥」晶片

核心棄驍龍改投聯發科

除了外觀的防守性延續外,新機最大的改變在於底層硬體架構的更迭。

根據多個基準測試資料庫透露的最新消息,Galaxy Tab S12 Ultra 此次將歷史性地改為搭載聯發科(MediaTek)的「天璣 9500(Dimensity 9500)」處理器,並提供 12GB 或 16GB 的記憶體規格,儲存空間則從 256GB 起跳,最高支援 1TB。

三星在最頂級的 Ultra 旗艦平板上首度放棄高通驍龍晶片,改用聯發科天璣處理器,這是近年來 Android 旗艦市場的一大震撼彈。

三星 Tab S12 Ultra 平板算繪圖曝光,維持 5.12mm 極致纖薄與「瀏海」設計,核心爆料改採「發哥」晶片

這項晶片策略大轉變,主因在於高通驍龍晶片售價逐年飆升,導致硬體廠商利潤空間被嚴重壓縮。聯發科近年在天璣晶片的效能與能耗比上已具備與高通一較高下的實力,三星若能藉此降低晶片採購成本並維持平穩售價,將對蘋果 iPad Pro 形成實質性的價格競爭優勢。

 

 

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恐怖 AI 濫用!美國男子用 Grok 生成數千張兒童不雅照後自殺,xAI 因防護失靈與不配合警方遭起訴

作者 科客網
2026年7月18日 11:00
xAI 旗下的 Grok 模型因不雅影像慘劇引發集體訴訟,被控淪為犯罪工具。原告指稱 Grok 安全機制完全失效,且 xAI 竟在調查過程中拒絕配合執法機關。這場指標性的集體訴訟揭露了...31f8bae0b30bf43c033077f250cddd02

近日,美國一起擴大的集體訴訟案揭開了一樁令人震驚的 AI 技術濫用悲劇。原告律師團在起訴書中,不僅指控馬斯克(Elon Musk)旗下的 AI 公司 xAI 所開發的 Grok 模型缺乏基本的安全防護、淪為不法分子侵害兒童的工具,更指責該公司在警方調查兒童性犯罪時消極配合,涉嫌故意隱瞞關鍵數據以阻礙執法。

繼父用 Grok 生成數千張露骨照片後自殺,系統防護機制被指形同虛設

起訴書披露,今年 3 月,一名美國男子因涉嫌利用 xAI 的 Grok 模型將其僅 11 歲繼女的日常照片大量合成為極具侵犯性的不雅影像和影片而被捕。警方在搜查其硬碟時,起獲了高達 7000 多張由 AI 生成的兒童色情偽造照片。

令人心驚的是,在該男子反覆生成這些包含亂倫和強暴內容的過程中,Grok 模型的過濾機制幾乎完全失靈,直到其輸入了極為露骨的非法字眼時,才觸發了向「美國國家失踪與受虐兒童保護中心(NCMEC)」的網絡自動通報。

這名男子在獲准保釋後,最終因畏罪選擇了自殺,給受害女孩及家屬留下了無法彌補的心理創傷。

xAI 遭控多次拒絕警方協查,90% 檢舉信缺失 IP 數據無法執法

案件最引發社會憤怒的焦點,在於 xAI 公司對執法機關的冷漠態度。

原告律師指出,雖然聯邦法律明文規定,網路平台在向 NCMEC 舉報兒童色情內容時,必須提供包括發布者 IP 位址和詳細帳號在內的定位數據,但 xAI 卻在數週內拒絕配合警方調查,採取拖延戰術,嚴重干擾了嫌犯的搜捕時程。

NCMEC 2026 年初的官方評估報告甚至指出,xAI 提交的此類涉童犯罪舉報中,有高達 90% 的案件因缺乏 IP 和用戶定位數據,變相導致警方無法將其轉化為實際的執法與逮捕行動。原告家屬痛斥馬斯克與 xAI 為了搶佔 AI 市場份額,將商業利潤置於兒童人身安全之上。

除 xAI 外,開源模型大廠 Stability AI 也一同被列為被告,起訴書指責 Stable Diffusion 的開源特性與過於寬鬆的安全參數,是目前網路「一鍵脫衣」軟體氾濫的罪魁禍首。面對指控,Stability AI 發言人回應稱,公司始終致力於防止技術被用於 CSAM 傳播,並已採取最嚴格的物理防護。目前這場集體訴訟正在尋求將所有受此類合成技術傷害的美國家庭納入原告範疇。

 

 

 

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慘輸對手?Google最強AI「Gemini 3.5 Pro」驚傳延期,原因竟是寫程式太弱

作者 科客網
2026年7月17日 16:15
Google 因內部測試不滿意 Gemini 3.5 Pro 的寫程式表現,決定延後發表這款旗艦模型。面對對手夾擊,強化 Gemini 3.5 Pro 的寫程式良率已成關鍵,這也預示了...75c222e4e05727c8ad2d50d26bf06077

生成式 AI 巨頭之間的對決正朝向寫程式(Coding)能力的核心賽道轉移。據知情人士向外媒透露,Google 內部原定於本季發表的次世代最強 AI 旗艦模型「Gemini 3.5 Pro」,其發表時程已被管理層下令「推遲數月」。這項決策的主因是 Google 內部測試後,對模型在編寫程式碼與邏輯推理上的升級幅度感到不滿,決定給研發團隊更多時間進行閉門調校。

這項延期決定隨即在 Google 內部研發與產品整合團隊中引發了不小的不滿與焦慮情緒。

程式碼編寫能力未達預期:上月緊急更新訓練數據成效令人失望

根據 10 位不願具名的現任與前任 Google AI 工程師透露,OpenAI 的新模型與 Anthropic 近期更新的 Fable 系列,在多個寫程式基準測試(Coding Benchmarks)中均展現出領先 Google 的優勢,這給了 Google 研發團隊極大的市佔防禦壓力。

為了挽回劣勢,Google 在上月底緊急更新了 Gemini 3.5 的底層微調與強化學習訓練數據,希望能突擊提升其程式碼編寫能力。

然而,隨後的內部評測結果卻令人大失所望,模型的程式碼生成良率與邏輯正確率並未出現實質性突破。同時,將 AI 深度整合進 Google 搜尋、Google 地圖與 YouTube 等多款核心消費性產品的審查機制極為繁瑣,這也進一步拖慢了模型的實際發布進度。研究人員擔心,這種產品上市流程的過度謹慎與研發瓶頸,將可能讓 Google 在高階企業開發者市場中失去領先優勢。

程式大戰已成大語言模型商業化的核心護城河

在 Google 延期的同時,競爭對手們則動作頻頻。微軟與 OpenAI 積極推廣 GitHub Copilot 的底層模型,而 Anthropic 則憑藉對複雜程式架構的強大解析力,在工程師群體中建立了極佳口碑。

這使得 Google 必須確保 Gemini 3.5 Pro 一出發就必須具備同等甚至超越對手的實力,否則在商業開發端市場的推廣將會陷入被動。

Google 延後發表 Gemini 3.5 Pro,是 AI 產業從「比拼參數大小」走向「比拼實用生產力」的必然現象。

在企業商用市場中,寫程式與邏輯推理能力是含金量最高的 AI 應用場景,也是雲端服務客戶評估是否採購的核心指標。Google 的臨陣踩煞車,雖然在短期內會面臨股價震盪與內部工程師的焦慮,但推出一個效能平庸的半成品無疑是更大的災難。

這場「Coding 大戰」也反映出,未來的 AI 巨頭之爭,將由誰能寫出最乾淨、最無 bug 的程式碼來決定勝負。

 

 

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AI 搶產能火燒連環船!SK 海力士執行長預警:記憶體短缺將持續至 2030 年後

作者 科客網
2026年7月17日 11:00
SK 海力士執行長預警,受到 AI 基礎建設需求激增影響,全球記憶體短缺困境恐持續至 2030 年後。面對這場史無前例的記憶體短缺危機,SK 海力士看好 AI 長遠發展將超越網際網路,...2950619947c82f4ff98e6758f6528bb7

全球半導體供應鏈的緊張局勢可能要比外界想像的更為持久。在 SK 海力士(SK Hynix)於美國完成歷史性的上市融資後,該公司執行長Kwak Noh-Jung在紐約接受專訪時拋出震撼彈,預言目前正干擾全球個人電腦、智慧型手機及汽車市場的記憶體晶片短缺現象,極有可能會持續到 2030 年以後。

大客戶主動簽訂多年長約,顯示供應鏈恐慌情緒蔓延

Kwak Noh-Jung指出,當前的短缺局面與過去大不相同。隨著 AI 資料中心對 HBM(高頻寬記憶體)的需求呈現無底洞式的擴張,三星、SK海力士和美光這三大巨頭的產能被大量擠占。

這種局面直接導致了面向消費性電子產品的傳統 DRAM 與 NAND 快閃記憶體產能不足,短缺現象正像多米諾骨牌般擴散至個人電腦、智慧型手機乃至車用電子晶片領域。

「現在客戶的態度發生了 180 度大轉變,他們不再像過去一樣逐季談判價格,而是主動要求與我們簽訂多年期的長期供貨合約,」Kwak Noh-Jung透露。「因為在他們的內部評估中,如果現在不鎖定未來的記憶體產能,接下來幾年可能根本拿不到晶片,進而導致產品線徹底停擺。」

AI 基建規模遠超網際網路,全球記憶體大廠加速在美布局

針對市場上有關「AI 泡沫終將破裂」的質疑,Kwak Noh-Jung顯然抱持極為樂觀的態度。他認為,如果將目前 AI 基礎建設的發展軌跡與早期的網際網路進行對比,目前的投資熱潮才剛剛起步。

「當年的網際網路基建整整花了將近 30 年才基本建置完成,」Kwak Noh-Jung強調。「而人工智慧產業的整體規模,我認為將遠遠大於網際網路產業。這意味著在未來數十年內,全球都需要極為龐大的運算與儲存硬體支持。」

為了解決大客戶的在地化供應鏈需求,SK 海力士已正式啟動在美國本土投資建廠的評估,並將評估標準定在有穩定電力、充足水源和高階半導體人才儲備的地區。這場由 AI 引發的記憶體爭奪戰,已徹底改變了半導體行業的傳統邏輯。

 

 

 

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好萊塢演員工會公開怒轟!全球首部 AI 女演員主演長片《Misaligned》宣布開拍

作者 科客網
2026年7月15日 15:00
首部 AI演員 主演的長片電影宣布開拍,引發好萊塢與演員工會強烈抵制。這部名為《Misaligned》的長片電影挑戰影視底線,讓好萊塢及演員工會陷入數位侵權憂慮。看這位 AI演員 如何...A073e94e57607382be5872f401000c37

總部位於英國倫敦的 AI 影視新創公司 Particle 6 近日正式宣佈,正式啟動長片電影《Misaligned》的拍攝製作。值得關注的是,該片將由該公司自主研發的虛擬 AI「演員」蒂莉·諾伍德(Tilly Norwood)擔任第一女主角。製片方宣稱,這將是影史首部由 AI 演算法完全主導的長片電影,然而此舉隨即引來了好萊塢演員工會的強烈抗議。

主演蒂莉為無實體 AI 生命,劇情探討暗網引誘與存在主義危機

這部名為《Misaligned》的影片被製片方定義為一部「融入存在主義 AI 混亂的成長題材黑色喜劇」。

故事設定在一個名為「蒂莉宇宙」的超現實雲端數字世界中。主角蒂莉是一個沒有實體、沒有童年,亦沒有任何真實生活經驗的 AI 數字生命。

她唯一的特權,是能調閱並讀取全人類在網路上留下的所有記憶與情感。當一個來自暗網的「引誘機器人」說服她關閉系統的安全防護欄、去發展屬於自己的野心與慾望時,整個數字世界開始走向失控。

為了將 AI「演員」融入傳統製作,Particle 6 採用了「人機協作」的混合製片模式,讓傳統的導演、編劇與剪輯師與 AI 工程師並肩工作。該公司執行長 Eline van der Velden 表示:「AI 能夠支持高水準的藝術創作,但前提是必須投入大量人類的審美、情感與判斷,這絕非一鍵生成那般簡單。」

好萊塢一線影星群起抵制,SAG-AFTRA 拒絕承認 AI 具有「演員身分」

然而,虛擬演員蒂莉的登場,卻觸碰了好萊塢真人演員最敏感的利益神經。美國演員工會(SAG-AFTRA)發表嚴正聲明,拒絕承認蒂莉·諾伍德的「演員」合法身分,並直言該虛擬形象的訓練庫,建立在大量未經授權的真人演員肖像與表演影像之上,屬於嚴重的版權侵犯。

艾蜜莉·布朗(Emily Blunt)、琥碧·戈柏(Whoopi Goldberg)等好萊塢一線影星也公開聲援工會,痛批虛擬演員正在搶奪底層演員的飯碗,並指責科技公司缺乏對人類藝術家基本勞動成果的尊重。這部爭議性極高的電影,在尚未公佈具體上映日期前,就已經拉開了人類演員與人工智慧奪權戰的序幕。

 

 

 

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祖克柏親自督軍!Meta 打造獨立預測平台 Arena,點數制先行、未來或許還能賺真錢

作者 科客網
2026年7月5日 09:30
祖克柏親自督軍Meta秘密開發名為Arena的全新預測市場App。這款獨立運作的Arena旨在透過群體智慧搶攻預測市場藍海,在社群成長面臨天花板之際,藉由實驗性專案為集團尋找下一波增長動能。A0bd66619e458ea1c1dc1a2ffbc4da97

預測市場(Prediction Markets)這種讓使用者針對現實世界事件進行投注的平台,近年來在歐美地區迅速崛起。

根據《紐約時報》報導,社群龍頭 Meta 也正悄悄加入這場戰局,執行長馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)已下令成立專案小組,著手開發一款名為「Arena」的預測市場 App。

祖克柏親自督軍!Meta 打造獨立預測平台 Arena,點數制先行、未來或許還能賺真錢

代號「Arena」預測市場 App 獨立運作

據兩名知情的 Meta 員工透露,祖克柏非常看好這項全新的網路趨勢,因此親自拍板成立了一個小型團隊來主導這款 App 的研發。

在內部被稱為「Arena」的這款 App,未來計畫採取完全獨立的方式營運,不會與 Facebook、Instagram、WhatsApp 或 Messenger 等 Meta 旗下既有的社群或通訊軟體進行深度綁定。

這項專案目前在 Meta 內部被定位為最優先的實驗性項目之一。雖然 Arena 初期預計會先採用「下注點數」的娛樂機制,而非直接使用真實資金,但開發團隊並未排除未來引入真實金錢交易的可能性。

擺托社群瓶頸!Meta 積極尋找下一隻「金雞母」

《紐約時報》分析指出,雖然 Meta 旗下應用程式每日不重複活躍用戶數已突破 35.6 億人,但也意味著其主力社群平台在用戶成長上已經面臨天花板。這正是 Meta 迫切需要開發全新服務的原因。

除了 Arena 之外,據員工透露,Meta 目前也正在開發其他實驗性應用程式,例如利用人工智慧(AI)技術生成全新媒體內容的「Meta Photos」。

長期以來,Meta 慣於觀察網路使用者行為的轉變,並透過迅速模仿 Snap 等競爭對手的功能來維持成長,但這套「抄襲策略」的成效好壞參半。例如,Meta 在 2019 年曾成立「New Product Experimentation」(新產品實驗,簡稱 NPE)團隊,開發了涵蓋播客(Podcast)、旅遊、音樂以及交友等多種領域的社群 App,但大多數嘗試最終都以失敗收場。

捲土重來的野心:從早夭的「Forecast」到迎戰監管風暴

事實上,這並非 Meta 首次涉足預測市場。

早在 2020 年,Meta 就曾推出名為「Forecast」的預測市場 App,在新冠肺炎疫情大流行初期讓使用者針對全球局勢進行預測。當時該 App 同樣採用點數制,但 Meta 最終在 2022 年將其關閉。如今看來,這款 App 在當時有些「生不逢時」,因為像 Kalshi 和 Polymarket 等預測市場巨頭,都是在更晚的時候才真正迎來爆發性成長。

如今,預測市場的潛力已不容小覷,除了 FanDuel 和 DraftKings 等傳統博弈巨頭積極插旗外,加密貨幣交易所 Gemini 以及川普旗下的 Trump Media & Technology Group 也紛紛宣布進軍。

然而,預測市場正迎來各國監管機構的嚴格審查,部分地區甚至明令禁止其營運。Meta 這次選擇以「點數制」切入,顯然是為了在法律灰色地帶中尋求安全避風港。

 

 

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