工程師耗時十年，以純手焊工藝打造出佔據整面牆的8位元真空管電腦。開機需暖機且滅火器待命，這台手焊巨構將二進位邏輯化為金色光流，這部8位元真空管電腦以前所未有的硬派姿態，浪漫致敬計算機科...

當現代半導體製程一路殺進 2 奈米、在指甲般大小的矽晶片中硬塞進數百億顆電晶體時，有人卻選擇把時鐘撥回半個世紀前。國外硬體創客邁克（Mike）耗費近十年光陰，在自家工作室的牆面上，徒手打造出一台龐大無比且貨真價實的 8 位元真空管電腦「MK3」。

這座佔據整整一面牆的機械巨構，全數仰賴 460 支真空管進行運算。當電源開關切下的那一刻，淡金色的熱電子光芒在數百個玻璃管腔內點亮，伴隨而來的是逼人的熱浪與宛如烤箱般的焦香氣味。

歷經兩代炸機慘劇，將 8 位元架構鋪滿整面牆

在現代硬體工程師眼裡，MK3 的架構簡直是一場不可思議的實體線路狂想。

邁克選用的是冷戰時期蘇聯廣泛生產的「6N3P」微型雙三極真空管，每支管子內部都包含兩組獨立的三極放大結構。他利用這些管件內的陰極加熱、柵極控制電壓以及電子流動，以純硬體線路搭建出反向器、及閘（AND）、或閘（OR）等最基礎的邏輯閘，進一步串接出暫存器、程式計數器與 8 位元算術邏輯單元（ALU）。整台電腦沒有任何現成的微晶片，所有的邏輯跳轉與資料流動，全由牆面上數千條精密手工焊接的導線與分立電阻、電容硬派撐起。

▲ 圖源：cnBeta

要讓 460 支脆弱的玻璃管件在同一套系統中協同工作，代價高得嚇人。

MK3 已經是邁克的第三代設計。在漫長的十年摸索中，早期的「MK1」與「MK2」曾遭遇無數次毀滅性災難——由於真空管電路需要高達數百伏特的高壓直流電驅動，微小的負載阻抗不匹配或寄生電容效應，就會引發電路強烈震盪；在早期測試階段，電路板起火甚至電解電容當場短路「爆漿」炸裂已是家常便飯。

邁克徹底重新計算了每一級驅動級的偏壓網路，大幅改善接地迴路並重新設計模組化插槽，才終於壓制住高壓雜訊，讓 8 位元數位訊號在數百支真空管之間穩定傳遞。在這裡，位元（bit）不再是示波器螢幕上抽象的方波，而是由一顆顆真空管的亮暗物理狀態直接宣示其存在。

開機得先暖機 15 分鐘

操控這座運算巨構，首先得徹底顛覆現代人「隨開即用」的習慣。

MK3 在啟動時有著極其嚴格的物理儀式感：接通主電源後，整台電腦完全無法立刻執行任何指令，操作者必須在旁靜靜等待 10 到 15 分鐘。這段漫長的預熱期，是為了讓 460 支真空管內部的鎢絲陰極均勻加熱至數百攝氏度，使管內的熱電子發射率攀升至穩定的工作區間。

過早載入工作電壓只會導致陰極老化損壞或邏輯狀態紊亂。等所有管件均勻透出金紅色光芒後，還必須手動按下一整排重設（Reset）按鈕，強迫所有正反器電路歸零，才能清除通電初期的隨機浮動雜訊。

▲ 圖源：cnBeta

一旦全速運轉，整間工作室的微氣候便會立刻被改變。460 支真空管的燈絲耗電加上陽極耗散功率，讓 MK3 的整體發熱量相當於一台火力全開的千瓦級工業電暖器。室內溫度在十幾分鐘內驟升，空氣中瀰漫著高溫烘烤電路板與灰塵微粒的焦熱氣味。

更令人神經緊繃的是，整面牆上佈滿了數百伏特的高壓直流匯流排，只要任何一個焊點因熱脹冷縮脫落、或是元件擊穿，極短時間內就可能引發電弧火花甚至起火。正因如此，邁克在工作室最隨手可及的地方常備著一具大型滅火器。

「每次開機，除了期待它能順利跑完邏輯迴圈，更像是在跟火災風險走鋼索。」這不是玩笑，而是純硬體老工藝在現代運行時不得不承擔的物理代價。

壽命僅 500 小時

即便跨過了開機預熱與散熱安全的考驗，MK3 面對的依然是真空管硬體無法逃避的物理宿命——極度脆弱的元件壽命。這些冷戰時期庫存至今的 6N3P 真空管，原廠標稱的有效工作壽命通常僅約 500 小時左右。

這意味著如果將這台電腦全天候開機運轉，承擔高頻切換任務的關鍵管件，不到一個月就會因為陰極材料衰退或真空度劣化而老化失效。一旦某支管子的增益特性出現漂移，邏輯電位便會卡在不確定的灰色地帶，導致整個 8 位元資料匯流排出現玄學般的隨機運算錯誤。

邁克絕大多數的使用時間，其實都耗在近乎苦行僧式的除錯維護上。

由於整台電腦高聳至天花板，每當運算停擺，他必須搬出鋁製長梯爬上爬下，手持三用電表與示波器，逐一探測每一塊模組板上的陽極電壓與訊號波形。在數百支發光的管子中找出那一顆「叛徒」，過程既繁瑣又勞累。

現代軟體工程師口中的「抓蟲（debug）」，在 MK3 面前回歸到了最原始的意義——那是一場必須動用梯子、電表與替換燈管的勞力密集檢修。

若單純以現代規格論英雄，MK3 無疑是徹頭徹尾的效率災難：它耗費了現代微處理器數十萬倍的電量與空間，運算效能甚至比不上 1970 年代的掌上型計算機，執行一條基礎加法指令還得隨時提防短路。然而，計算機科學最純粹的工程浪漫，也在這一刻展露無遺。

 

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文石 Note Air6 C 震撼亮相，搭載 2.9GHz 核心並直升 Android 16 系統。憑藉 2.9GHz 晶片與 Android 16 的強悍效能，文石 Note Air...

中國電子書閱讀器廠商文石（Onyx Boox）發表全新 10.3 吋彩色電子書閱讀器 Note Air6 C，官方定價 579.99 美元。

過往大尺寸電子紙裝置常因處理晶片規格保守而給人翻頁遲滯、系統版本停滯的刻板印象，但這款新機不僅採用 Kaleido 3 彩色 E-ink 面板，更一口氣將作業系統直升至 Android 16，搭配最高主脈衝達 2.9GHz 的核心晶片，試圖將開放式彩色手寫平板的反應速度推向新高度。

Kaleido 3 雙重解析度切換，冷暖色溫前光補足暗處閱讀

Note Air6 C 配備 10.3 吋 Kaleido 3 彩色 E-ink 螢幕，具備 16 級灰階顯示與 4096 色色彩呈現能力。在黑白閱讀模式下，螢幕解析度達 2480 × 1860，能精細還原紙質印刷的文字邊緣；而在彩色顯示模式下，解析度則切換為 1240 × 930，滿足彩色圖表、教科書插圖與重點標記的視覺需求。為了因應低光源或夜間環境，螢幕內建前導光（Front Light）技術，並支援冷暖雙色溫調節，讓使用者能依據環境光線隨時調整到最舒適的閱覽狀態。

在提供 10.3 吋大視野的同時，Note Air6 C 全機重量控制在 440 公克，在大尺寸數位筆記本的閱讀沉浸感與手持便攜度之間取得平衡。

2.9GHz 處理器搭配 Android 16，四麥克風陣列強攻 AI 語音轉錄

不同於許多電子紙設備在核心硬體上的保守取向，Note Air6 C 搭載了運作時脈高達 2.9GHz 的處理器，並搭配 6GB 記憶體與 64GB 儲存空間，同時支援 microSD 記憶卡擴充槽。更關鍵的是，該機直接搭載了最新世代的 Android 16 作業系統，意味著使用者可自由透過應用程式商店下載各式辦公工具、閱讀平台或雲端筆記 App，徹底發揮開放式生態的多工彈性。

在數位生產力與筆記記錄方面，該機支援 Boox Pen3 手寫筆，具備 4096 級壓感與傾斜感應辨識，能細緻呈現不同書寫角度下的筆觸粗細。機身內部則塞入了 3700mAh 容量電池，並配置指紋辨識電源鍵、雙揚聲器以及四麥克風陣列，進一步支援 AI 語音轉錄功能，讓使用者在商務會議或課堂聽講時，可同步收音並將談話轉換為文字紀錄。

Note Air6 C 透過升級硬體規格與新版作業系統，擺脫了純閱讀載具的單一定位，讓電子紙在商務手寫與專業工作場景中更具實用價值。

 

 

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OpenAI 推動 Project Lily 專案，聘用約聘人員直接閱讀用戶對話，導致個人隱私面臨嚴峻威脅。調查指出 Project Lily 存在過濾漏洞，恐讓去識別化機制失效，使個...

科技調查媒體《404 Media》揭露，OpenAI 內部正在推動一項代號為「Project Lily」的專案，聘用了數百名約聘審查人員直接讀取並評估用戶與 ChatGPT 的真實對話紀錄。更令人擔憂的是，官方宣稱能隱去敏感個資的防護技術存在顯著漏洞，讓高度機密的個人隱私面臨被真人看光的嚴峻風險。

數百名約聘審查員進駐：匿名處理難掩記憶摘要，居住地資訊恐遭拼湊

要讓大型語言模型（LLM）的回答更加精準、自然且符合人類期望，除了前期投餵海量訓練資料，後期由人類進行反饋與標註的監督式微調至關重要。為了評估 ChatGPT 在真實使用情境下的應答品質與潛在偏差，OpenAI 啟動了規模龐大的「Project Lily」，將真實用戶的大量即時對話分發給數百名外部約聘人員，由他們逐條審核 AI 的回應是否恰當。

然而，這些被審查的對話早已遠遠超出一般的技術提問。《404 Media》與《The Next Web》進一步指出，即便審查後台刻意隱去了使用者的帳號名稱，但在特定情況下，系統卻會直接顯示 ChatGPT 為該用戶建立的「記憶摘要」（Memory Summary）。這意味著審查人員不僅能看到當下的提問，還能同步查閱用戶過往的使用背景偏好，甚至包含使用者所在的大致地理區域與居住城市。

當具體的日常對話、特定人際脈絡與地域資訊交織在一起時，去識別化的匿名保護便形同虛設，審查員只要稍加比對，便極有可能推導出螢幕另一端的真實身分。

不抓事實錯誤只管「說教與 AI 味」：時薪 50 美元

這批參與「莉莉計畫」的外包合約工時薪據稱超過 50 美元，但日常工作本質上相當機械且繁瑣。令人意外的是，審核員的核心任務並非核對回答的事實真相，而是替回答的品質與語氣打分。他們必須逐條檢視模型給出的回應是否切題、字裡行間是否有過於濃厚的「AI 味」、語調是否流於說教、表情符號是否過度氾濫，以及是否存在刻意討好用戶的諂媚態度；另一項關鍵審核指標，則是避免模型將自己描繪成具備真實人生經歷的人類。

至於模型給出的回答是否存在事實性錯誤？這完全不在審核員的職責範圍內。外包員工並非百科全書，無法查核所有事件的完整真相。這也意味著即使經過人工評分篩選，使用者在 ChatGPT 上看見事實性錯誤的回答依然十分常見。

去識別化防線破功：OpenAI 坦承隱私過濾器存有技術盲區

為了平息個資外洩的疑慮，OpenAI 對外強調，在對話派發給人工審查員之前，系統會先經過一道內部開發的「隱私過濾器」（OpenAI Privacy Filter）自動進行脫敏處理。這套過濾演算法的設計目的，是自動偵測並將對話中的真實姓名、住家地址、電子郵件信箱、電話號碼及特定帳號等敏感識別標籤，替換為中性的代碼標籤。

但問題在於，現有演算法根本無法完美理解人類語言的複雜性。OpenAI 官方在技術說明中也不得不坦承，若個人識別資訊屬於罕見格式，或者其敏感性高度依賴對話上下文語境，過濾器就極有可能出現誤判或遺漏。《404 Media》更直接證實，OpenAI 內部已經承認確實存在「未被完全過濾的高度機密個人資料直接傳遞給外部審查人員」的技術風險。

面對媒體質疑 OpenAI 究竟在哪個環節明確告知用戶「你的對話會被真人閱讀」，官方僅能拿出深藏在技術支援中心的說明文件作為回應。這種將重大隱私條款藏匿在層層點擊之後的作法，顯然無法讓蒙在鼓裡的廣大用戶信服。

個人版用戶預設全面授權：手動關閉「改善模型」選項切斷外洩管道

對一般使用者而言，最大的陷阱在於 ChatGPT 帳號的「預設機制」。根據 OpenAI 的隱私權政策，個人用戶（包含免費版與付費的 ChatGPT Plus 方案）在註冊完成後，系統預設即勾選同意將對話內容用於模型訓練與品質改善。換言之，只要你沒有主動變更設定，每一句對話都自動被列入隨時可能被抽檢的潛在名單中。

相較之下，專為企業與學術單位設計的 ChatGPT Business、Enterprise 與 Edu 方案，在預設狀態下均已全面關閉資料分享，確保商業機密不被用於模型反饋。此外，若用戶使用「臨時聊天」（Temporary Chat）模式，對話同樣不會被提取用於改善模型，且紀錄通常會在 30 天內從伺服器徹底清除。

若你使用的是個人帳號，想要徹底防堵私密對話流入外包審查員手中，自保的第一步就是主動檢查帳號設定：點擊個人頭像進入「設定」，切換至「資料控制」（Data Controls），並將「為所有人改善模型」（Improve the model for everyone）的選項切換為關閉。

 

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輝達執行長黃仁勳直指 AI 滅絕論是憑空捏造的藉口，強調實驗室失誤僅是單純的工程問題。黃仁勳呼籲業界不應受虛構恐懼影響，應加速推動 AI 基礎設施建設，避免在科技競逐中因自我設限而喪失...

從 Anthropic 研究員憤而辭職，到執行長達里奧·阿莫代伊（Dario Amodei）、OpenAI 執行長山姆·阿特曼（Sam Altman）與馬斯克（Elon Musk）接連示警，矽谷再度掀起放慢前沿人工智慧（AI）研發節奏的聲浪，甚至引發美股半導體板塊連鎖重挫。

然而，站在全球算力軍火庫頂端的輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳，在 All-In Summit 2026 現場毫不客氣地直球開轟：「那些所謂 AI 導致人類滅絕的末日預測，全都是編造出來的。」這場論戰不僅暴露了頂尖實驗室在技術躍進時的管理焦慮，更直接觸碰了晶片巨頭與算力基礎設施擴張的生死利益。

拒絕「末日機率」恐慌：實驗室管控問題，就該用工程除錯解決

面對主持人拋出「AI 是否真有 10% 機率導致人類滅絕（p(doom)）」的拷問，黃仁勳沒有掉進數字泥淖，而是直接粉碎問題的前提。

他回顧科技史直言，這幾年許多高學歷研究員口中的「專家預測」接連破功：當年預言五年內放射科醫師會被 AI 完全取代，如今醫療現場對專業放射科醫師的需求不減反增；去年預測 90% 程式碼半年內將由 AI 自動生成、過半初級白領職缺將在一夕間蒸發，最後事實證明無一命中。

黃仁勳指出：頂尖實驗室從學術研究過渡到大型軟體工程體系的陣痛期，所發生的內部管控失誤，本質上就是工程瑕疵，完全可以透過嚴謹的根本原因分析（RCA）、沙盒隔離、執行階段（Runtime）持續監控等工業化手段防範，甚至引進如同財務審計的多方獨立第三方評估，而不是將個別管理問題包裝成玄學式的文明浩劫。

「如果某家實驗室自認內部管控失控了，那麼該停下來自我整頓的是他們自己，而不是強迫整個科技產業一起踩煞車。」黃仁勳點破，動輒以沒有科學數據背書的滅絕論製造社會焦慮，既不負責，更無助於實質技術防護。

在談及前沿競賽時，黃仁勳尖銳地點出美中科技圈在心態上的巨大反差。當西方產業界深陷在「遞迴自我改進（RSI）」是否會失控演變成毀滅性超級智慧的形而上恐慌時，中國的科技圈卻務實得多——沒有人天天對著公眾碎碎念「文明即將終結」，而是聚焦在如何將 AI 轉化為推動實體經濟、製造業與社會生產力的工具。

「這場競賽真正比拚的，從來不是誰會講危言聳聽的故事，而是誰能把這項技術在社會層面運用得最徹底。」黃仁勳比喻，十九世紀第二次工業革命的電磁學定律全由歐洲科學家發現，但最終將電網與工業化效能發揮到淋漓盡致、一舉奠定世紀霸權的卻是美國；倘若西方因為虛構的末日幻影而停滯不前，無異於在關鍵轉折點自縛手腳。

算力即新時代水電：打造全端生態圈

這場圍繞「AI 安全」的交鋒，背後本質上是一場龐大算力資本擴張的保衛戰。

在訪談進行中，美國總統甚至特地致電會場為黃仁勳背書，直斥叫停資料中心建設是荒謬騙局，定調「誰贏得 AI 競賽，誰就贏得下一個時代」。

黃仁勳在台上回應，AI 本質上是新一代的製造業，專門生產「數位智慧」，需要源源不絕的土地、電網、機房與散熱基建支撐。輝達已不再只是賣 GPU 的硬體商，而是轉型為全端架構推進者，一邊攜手貝萊德（BlackRock）與高盛等華爾街巨擘打通電網與土地資金鏈，一邊扶持如 Nebius、Firmus 等靈活敏捷的區域型雲端供應商（NCP），同時在軟體層全面相容 OpenAI、Meta Muse、xAI Grok、Google Gemini 及 Anthropic 等所有主流模型，將利潤空間留給生態系。

黃仁勳指出「特定領域的超級智慧早已實現」——輝達推出的具備推理能力的自駕系統 Alpamayo，事故率僅有人類的十分之一；在生物化學領域，ESM-2 與 Proteina-Complexa 等模型正以虛擬篩選加速次世代蛋白質新藥開發。黃仁勳笑稱自己在公司最喜歡的鍵是「退格鍵（Backspace）」，因為頂尖的工程是用最簡潔的代碼解決問題，而非製造混亂。

 

 

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OpenAI工程師利用Codex打造符文傳說仿作，因公然侵權僅三天便遭下架。這場推廣Codex的技術實驗，卻因全盤照搬符文傳說細節引發眾怒，更讓OpenAI陷入嚴重的AI侵權倫理爭議。

OpenAI 旗下負責 Codex 程式碼生成模型的工程師羅漢·瓦爾馬（Rohan Varma），日前利用自家的 AI 開發工具，打造了一款名為《埃爾德伍德》（Elderwood）的網頁版多人線上角色扮演遊戲。

不過，這款號稱「全由 AI 輔助編寫」的作品，從使用者介面、低多邊形美術風格到城鎮名稱，全盤照搬英國老牌經典 MMORPG《舊版符文傳說》（Old School RuneScape，簡稱 OSRS）。在點燃資深玩家社群的怒火後，原廠開發商 Jagex 迅速發出停止侵權通知函（Cease and Desist），讓這場僅維持三天的「AI 技術展示」鬧劇以光速下架收場。

連新手村地名都照抄

瓦爾馬在個人社群平台 X（前 Twitter）上大肆宣傳他的新成果，展示了由 OpenAI Codex 快速生成的《埃爾德伍德》。

這款在瀏覽器端運行的作品，無論是經典的九宮格物品欄、視角切換、戰鬥數值機制，還是粗糙復古的 3D 模組，幾乎完全復刻了《舊版符文傳說》。更令人錯愕的是，遊戲中的各項地名完全沒有經過任何原創包裝，就連 OSRS 最具代表性的新手起點城鎮「倫布里奇」（Lumbridge）都被原封不動移植。

瓦爾馬在貼文中甚至毫無顧忌地直接表明，這就是一款「符文傳說仿作」，試圖以此證明 AI 程式碼生成工具已經具備替獨立開發者憑空打造完整網路遊戲的強大實力。

然而在資深玩家與遊戲開發者眼中，這根本稱不上什麼技術突破。拿著數十年前成熟遊戲的現成架構與美術資產進行換皮，本質上只是對他人多年心血的公然剽竊，完全無視了遊戲設計中最核心的數值調校與文化積累。

從 Reddit 炎上到律師函敲門：短短 72 小時

這起事件在 9 月 7 日迅速發酵。一名玩家將《埃爾德伍德》的截圖與資訊轉發至 Reddit 上的《舊版符文傳說》專版，隨即引發排山倒海的輿論反彈。討論區中的老玩家群起撻伐，不僅抨擊這款仿作物理碰撞極其粗糙、遊戲內容空洞，更強烈要求原廠 Jagex 出面採取法律行動，遏止這種打著 AI 旗號的盜版侵權行徑。

荒謬的是，排山倒海而來的質疑與看熱鬧人潮，一度被瓦爾馬誤讀為市場熱度。他在同一天甚至沾沾自喜地發文寫道：「今天早些時候用戶量暴增，因為我們意外在 Reddit 的符文傳說討論板爆紅了。」

但這份喜悅並沒有延續太久。9 月 9 日，版權所有者 Jagex 正式發出具備法律約束力的停止侵權通知函，要求立即關閉伺服器。瓦爾馬隨後不得不火速撤下遊戲，並在原網址留下一篇語調文藝的告別聲明，感嘆這款作品「在短短幾天內發展成集探索、技能訓練、交易與戰鬥於一體的共享世界」，並表示未來網站僅會保留高分排行榜。

同人致敬還是商業宣傳？AI 巨頭踩痛了創作者底線

在遊戲史中，開發者為驗證底層技術而重製經典作品的案例並非沒有前例。最著名的便是 id Software 當年為了向業界證明 PC 平台具備運行高速橫向卷軸畫面的硬體潛力，曾私下將《超級瑪利歐兄弟 3》（Super Mario Bros. 3）移植到 DOS 系統；無數熱情玩家也曾出於熱愛製作非營利的同人遊戲。

但瓦爾馬的行為本質完全不同——他身為 OpenAI 的全職員工，其社群發言與作品發布，事實上直接代表著這家市值千億美元的 AI 霸權，是在為其商用代碼模型 Codex 進行技術背書與品牌行銷。

當前生成式 AI 本身就深陷未經授權抓取藝術家、作家與工程師心血來進行模型訓練的巨大倫理爭議。如今 OpenAI 自家員工竟光明正大踩上版權紅線，將老牌遊戲商耕耘二十多年的智慧財產權當作免費宣傳白鼠，不僅毫無敬畏之心，更再次暴露出矽谷科技圈對創作者心血與著作權價值的輕慢與傲慢。

 

 

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馬斯克多次警告人工智慧威脅遠超核武，高調力挺嚴格的監管政策。然而馬斯克在呼籲監管的同時，旗下事業卻正瘋狂擴張算力帝國。這場關於人工智慧安全性的博弈，究竟是為了拯救文明，還是藉由算力門檻...

Anthropic 執行長達里奧・阿莫代伊（Dario Amodei）近日發表重磅長文，警告具備自我進化能力的模型可能迅速脫離人類掌控，並極力倡導引入第三方強制駐點審查。

阿莫代伊這篇引發矽谷震盪的長文，核心痛點直指 AI 技術最危險的臨界點——「遞迴自我迭代」（Recursive Self-improvement）。他認為，一旦前沿模型具備自主優化演算法、修改程式碼並加速迭代的能力，其進化斜率將在極短時間內突破人類心智所能理解與干預的界限。

為了不讓技術演進演變成失控的災難，他提出極為嚴苛的防禦方案：要求領先的 AI 實驗室必須派駐獨立的第三方專家，不僅要全天候測試模型的危險邊界、強制回報安全異常事件，更必須深入整套訓練流程與底層管線，全面審查技術的對齊安全性（Alignment Safety）。

這套近乎「自戴鐐銬」的主張，換來的不是同業圍剿，而是馬斯克的火速背書。

馬斯克在 X（前 Twitter）上公開轉貼並寫道「達里奧說得沒錯」，還特別附上自己 2023 年將 AGI 喻為超越核武威脅的歷史發言，力證自己在 AI 滅絕論上擁有無可爭辯的「原創地位」。

嘴上高喊文明威脅，旗下算力帝國卻正以百億規模狂踩油門

但如果仔細檢視馬斯克的真實版圖，就會發現其言行之間存在著巨大的現實反差。一邊向公眾警示滅世危機，另一邊由他親自掌舵的 xAI 與旗下航太巨頭 SpaceX，卻正在全球以最狂野的姿態搶購 GPU、大舉興建萬卡級別的超級資料中心，全力替 Grok 大模型注入更強悍的推論能力。

SpaceX 財務長布雷特・強森（Bret Johnsen）近日便透露，截至去年 12 月，公司 AI 算力業務的年度經常性收入（ARR）已攀升至 457 億美元，內部甚至對今年底突破千億美元 ARR 抱持高度信心。

除了雲端算力，馬斯克更將特斯拉全面壓注在「實體人工智慧」（Physical AI）的宏大敘事上，包含全自駕計程車 Robotaxi，以及預計在今年底投入生產的 Optimus 人形機器人。

嘴上喊著慢一點，腳下油門卻死踩到底。這套「在危險中領跑」的雙重策略，正將馬斯克一步步推上全球首位身價破兆美元富豪的寶座。

慈悲救世還是阻擋追兵的資本障眼法？

事實上，這場「給 AI 踩煞車」的默契，正在前沿三巨頭之間蔓延。

OpenAI 執行長山姆・阿特曼（Sam Altman）已明確宣布將公司 IPO 計畫推遲至 2027 年，官方給出的理由同樣是為了優先解決對齊與安全隱患；而正籌備遞交 S-1 招股文件的 Anthropic，也傳出可能在文件中主動放緩技術迭代與硬體擴張步調。然而，《金融時報》的數據卻揭露，Anthropic 在剔除特定成本後，營業利潤率依然高達驚人的 80%。延緩擴張非但沒有重創其財務體質，反倒替公司留下了更從容的獲利空間與溢價光環。

這種集體轉向防守的姿態，引來了電影《大賣空》原型人物麥可・貝瑞（Michael Burry）等華爾街投資人的強烈質疑：巨頭們突如其來的道德自覺，究竟是真心擔憂人類滅絕，還是一場藉由「嚴格監管」來封死後進者生存空間的護城河之戰？

當研發成本與安全審查門檻被先發者墊高到天文數字，小型新創將再無翻盤可能。這場由馬斯克、阿莫代伊與阿特曼共同演繹的 AI 安全大戲，或許根本不是煞車，而是替寡占帝國鎖死大門的最後一把重鎖。

 

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LibreOffice 26.8正式發布，堅持無AI注入以守護隱私。新版透過自研演算法提升排版效能，LibreOffice 26.8確保文件運算在地化，為用戶提供最純粹安全的隱私保障。

當各大主流辦公軟體爭相內嵌雲端 AI 助理與自動聯網功能的時代，全球知名開源辦公套件 LibreOffice 選擇走出截然不同的道路。文件基金會（The Document Foundation，TDF）正式發表最新版本 LibreOffice 26.8，不僅全面升級文書排版效能與多語系支援，更在官方公告中做出極為堅定的資安承諾：新版本絕不包含任何生成式 AI 元素，也絕不會將使用者編輯的文件傳送至任何遠端伺服器進行處理。

零AI注入、零雲端回傳、無聯網相依性

在資訊安全與商業機密備受考驗的今日，許多企業與專業使用者對「辦公軟體自動將資料上傳至雲端模型」深感疑慮。文件基金會在此次釋出 LibreOffice 26.8 時特別公開強調，本套件徹底維持開源軟體的自主純粹性，全套軟體內部沒有任何必須連上網際網路才能運作的相依元件。使用者在進行各類機密報告、合約書或財務報表編輯時，所有運算皆完整保留在本地端設備進行，提供 100% 可控的離線隱私保障。

Writer 導入自研段落排版器，圖文大檔載入速度大幅躍升

在核心文書處理模組 Writer 方面，LibreOffice 26.8 最具技術突破性的亮點在於全新引進的「段落排版器」（Paragraph Composer）。文件基金會團隊透過自研演算法，能夠統籌計算並動態微調多行文字之間的詞間距（Word Spacing），使長篇內文在採用「兩端對齊」時，整體視覺密度與留白更加和諧均勻，徹底解決傳統排版容易出現過度撕裂或間隙不均的困擾。

此外，Writer 同步強化了對雙向文字（Bi-directional Text）的智慧辨識機制，現在可精準依據文字書寫方向動態調節段落走向、斷行邏輯與相關排版屬性。針對經常處理繁複架構的使用者，官方特別針對包含大量高解析度圖片與物件的龐大文件進行了底層效能最佳化，TDF 明確指出新版本能大幅縮短超大型圖文檔案的開啟與載入等待時間。

Calc、Math 與中文字型全面進化，彈性介面滿足多元習慣

除了 Writer 之外，其他核心元件亦迎來多項細緻的生產力改良：

• Calc 試算表：當使用者在空白儲存格輸入從右至左（RTL）文字時，系統會自動切換為對應的文字方向；新建試算表文件的預設對齊方式已調整為「起始端對齊」（Start Alignment），且切換段落方向時，明確指定靠左或靠右對齊的段落將不再發生非預期的自動鏡像錯置。
• Math 數學公式編輯器：新增對 N'Ko 與 Adlam 特殊文字命名函數與運算子的相容支援，並同步加入專為 RTL 公式設計的左向向量箭頭與魚叉箭頭符號。
• CJK 中日韓文字優化：針對繁體中文等 CJK 排版環境，原有之「文字格線」選項正式更名為更直觀貼切的「原稿紙格線」；此外，若文件內記載非當前 UI 介面語言的字型名稱，新版核心現在亦能精準辨識解析。
• 高自由度 UX 介面佈局：LibreOffice 26.8 持續提供豐富的使用者介面配置選項，包含經典功能表與工具列、頁籤式介面（Tabbed）、頁籤式緊湊佈局、分組工具列、側邊欄以及單一工具列等多種模式，讓習慣微軟 Office Ribbon 或傳統工具列的使用者都能無縫切換。

 

 

 

• 延伸閱讀：LibreOffice 槓上 OnlyOffice！痛批對方是偽開源、聯手微軟欺壓用戶
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Valve 全新旗艦 Steam Frame 意外流出開箱影片，揭露其控制器捨棄內建電池的設計轉向。Valve 透過 Steam Frame 強化無線連結與玩家維護性，並利用選配的控制...

在 Steam Deck 成功顛覆掌機市場之後，全球玩家苦等多年的 Valve下一代沉浸式硬體，竟以最戲劇性的方式提前揭開面紗。知名科技媒體團隊 Linus Media Group 旗下的開箱評測頻道 ShortCircuit，日前意外提早公開了 Valve 全新 VR 頭戴式裝置「Steam Frame」的前 30 分鐘實機上手影片。

儘管官方隨即緊急下架，但完整備份早已在社群網路瘋傳。這次走漏不僅坐實了新硬體的真實存在，更直接揭露了其控制器捨棄前代內建鋰電池的罕見轉向，以及 Valve 意圖壓低入門門檻的配件商業刀法。

開箱直擊：控制器倒退回「可更換電池」？

從意外流出的開箱畫面中可以清楚看見，Steam Frame 的包裝內部採用極簡的環保紙質卡槽，除了黑色流線曲面設計的頭戴顯示器本體與一對全新手把之外，最引人注目的配件莫過於隨附的專屬無線轉接器（Wireless Adapter）。

這意味著 Valve 正式揮別了前代旗艦 Valve Index 繁瑣笨重且限制走動的 DisplayPort 實體線纜，轉而將低延遲無線串流作為核心標準配置，讓 PC 頂級畫質與自由無拘的空間定位得以兩全。

然而，手把控制器的供電方案卻在硬體圈引發了最劇烈的爭論。影片證實，Steam Frame 放棄了 Valve Index 控制器（社群俗稱 Knuckles）標配的內建鋰電池架構，轉而改採「可更換電池」設計。

對於習慣直接插線充飽電的現代玩家而言，這第一眼看似技術倒退，但對重度虛擬實境玩家與街機場域來說，卻是務實的救贖——換上一組充電式鎳氫或鋰電池即可瞬間滿血回歸，徹底終結遊戲打到一半因控制器沒電被迫「停機冷卻」數小時的焦慮，同時也消除了多年後內建電池老化難以維修的硬體壽命死穴。

這顯示 Valve 在歷經 Steam Deck 的可維護性哲學洗禮後，不再盲目追求高度一體化的密封工業設計，而是將實用性與玩家自我維護放在了更優先的順位。

60 美元的人體工學套件，舒適度成選配？

除了本體設計，影片中透露的周邊售價更精準揭示了 Valve 當前的商業策略。

外流片段提到，Valve 將同步推出定價 60 美元（約合新台幣 1,950 元）的獨立選購「人體工學配件套裝（Ergonomic Accessories Kit）」，內容包含一條強化支撐的加固頭戴固定綁帶，以及專為激烈運動設計的控制器防脫落手帶。

這項定價策略看似熟悉，實則正是 Meta Quest 系列過去幾年極為成功的「刀法」複製：將最頂級的配重平衡與舒適感拆分為選配模組，藉此在出廠標準盒裝中盡可能壓低本體售價。

這套配件組合的出現，間接證明了標準版 Steam Frame 隨附的頭帶可能偏向輕便與基本配戴，以爭取更親民的入門標價與更輕盈的裝箱體積。對於僅需短時間遊玩的輕度玩家而言，無需為昂貴的進階機械結構買單；而對追求長時間沉浸的深度硬核用戶來說，60 美元的追加升級成本也依然落在可接受的合理甜蜜點。

即便這支動手玩影片未曾提及 Steam Frame 的最終建議售價，Valve 官方也尚未出面承認任何規格，但整起意外的發生時機點卻耐人尋味。

能夠讓 Linus Media Group 這類頂級科技媒體拿到完整市售包裝的工程完成機並錄製上手節目，意味著產品早已結束漫長的研發期，進入向全球媒體簽署嚴格保密協定（NDA）並發送評測機器的最終宣傳週期。

 

 

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Google 正式推出 Windows 原生版 Gemini，引進全域熱鍵與螢幕辨識功能，大幅優化跨軟體協作流程。這款 Windows 專屬的 Gemini 應用程式不僅支援檔案拖曳，...

過去幾年，在 Windows 筆電或桌機上使用 Google Gemini 的體驗始終像是隔靴搔癢。你必須先點開 Chrome 或 Edge，在幾十個雜亂的分頁中翻找那個熟悉的 AI 圖示；一旦需要跨軟體參照報表或除錯程式碼，滑鼠反覆點擊切換視窗的割裂感，更往往讓工作思緒頻繁被打斷。

這種長年被困在瀏覽器分頁裡的被動局面，隨著 Google 正式推出適用於 Windows 10 與 Windows 11 的官方原生桌面應用程式，終於迎來關鍵轉折。

使用者如今能直接從微軟應用程式商店（Microsoft Store）或 Google 官網免費下載安裝獨立客戶端。這不僅意味著使用者不必再將 Gemini 當成網頁外掛看待，更代表 Google 決定放下過去對 Web 生態的執念，以系統底層常駐的姿態，直接踩進微軟統治數十年的 PC 桌面主場，打響新一輪終端 AI 入口與工作流霸權的爭奪戰。

全域熱鍵、本機檔案拖曳與 Gemini Live 雙向插話

Windows 原生版 Gemini 最立竿見影的進化，在於它將 AI 徹底縫合進作業系統的日常操作流中。安裝完成後，使用者可自由設定專屬的全域快捷鍵（Global Shortcuts），無論當下正在全螢幕撰寫 Word 企劃書、在 VS Code 中逐行審查程式碼，或是瀏覽外電資料，只要按下一組熱鍵，輕量化的懸浮對話視窗便會瞬間彈出在畫面中。

它既不會強制覆蓋或中斷手頭上的主工作區，也不需要額外開啟佔空間的瀏覽器視窗。更具殺傷力的是對本機檔案的無縫支援——使用者可以直接從檔案總管中，將數百頁的 PDF 技術白皮書、複雜的 CSV 數據報表或高解析度設計圖檔拖曳丟入對話框，交由背景模型進行即時的重點整理與邏輯分析。

除了鍵盤輸入與滑鼠拖曳，Google 更將旗艦級的「Gemini Live」語音即時雙向對話技術移植至 Windows 桌面環境。與過去語音助理常見的生硬機械問答截然不同，Gemini Live 具備極低延遲的口語交互邏輯。當你在進行程式邏輯排錯或企劃腦力激盪時，完全能像與身旁的資深工程師交談一般，在 AI 說話的途中隨時開口打斷、即時補充新的邊界條件或修正提問角度。雙手完全不必離開鍵盤與滑鼠，就能維持緊湊的思維節奏。

不再需要忍受等 AI 念完一長串制式回覆才能修正問題的折磨，這種行雲流水的雙向對話，正是過去網頁分頁完全無法提供的流暢體驗。

看懂崩潰報錯與圖表，還不用擔心記憶體吃光

在現代多工作業環境中，原生版另一項直擊痛點的技術刀法，是主動辨識螢幕上「目前作用視窗」（Active Window）的視覺脈絡。

在獲得使用者明確授權的前提下，Gemini 能直接擷取前景視窗畫面進行理解，徹底省去過去「截圖、存檔、上傳圖檔、再打字提問」等瑣碎繁雜的四道步驟。無論是終端機介面中噴出的一長串複雜堆疊追蹤（Stack Trace）報錯代碼、財務報表軟體裡密密麻麻的折線與樞紐分析圖表，亦或是外語技術規格文件，Gemini 都能結合螢幕排版結構給出精確診斷與摘要。

更實用的是，產出的所有修復程式碼或結構化表格，均支援一鍵快速流轉至 Windows 記事本、微軟 Office 或第三方開發環境（IDE），消除了跨軟體複製貼上的操作摩擦力。

許多 Windows 老用戶對於「常駐桌面軟體」往往懷抱極高戒心——深怕這又是另一個打著 AI 旗號，背地裡卻瘋狂侵吞 CPU 算力與記憶體的肥大程式。

對此，Google 工程團隊在底層架構上進行了專屬的最佳化工程。該客戶端並非草率地拿 Chrome 核心套皮打包，而是針對主流 x86 架構（Intel 與 AMD）處理器，以及微軟極力推廣的高通 Snapdragon X 系列 ARM 架構晶片，實施了深度的渲染調校與動態記憶體回收機制。在背景待命狀態下，應用程式僅佔用極微量的記憶體與運算資源，即便在全天候依賴電池供電的輕薄筆電上常駐執行，也不至於引發風扇狂轉或續航力大打折扣的問題。

把常駐應用的系統負擔降到近乎隱形，是用戶願意將快捷鍵交給 Gemini 的最根本前提；Google 顯然精準避開了過去 Electron 應用肥大慢的致命雷區。

Google 為何非攻下 Windows 工作列不可？

從整個科技產業的攻防盤算來看，Google 這次把原生客戶端送進微軟應用程式商店，是一記不得不發的防禦反擊。

長久以來，微軟憑藉 Windows 作業系統的先天主場優勢，傾盡全力將 Copilot 鍵刻進新世代筆電鍵盤，並試圖將自家的 AI 服務收攏為所有 PC 使用者不可或缺的唯一智慧中樞；與此同時，OpenAI 的 ChatGPT 桌面版也早已率先插旗 Windows，在上班族與開發者之間迅速建立起極高的操作黏著度。

倘若 Google 依然固守於 Chrome 瀏覽器的「分頁圍牆」之內，勢必眼睜睜看著廣大桌面使用者的操作習慣被對手蠶食鯨吞。把應用圖示釘上億萬台電腦的工作列，正是 Google 破除微軟與 OpenAI 桌面合圍最立竿見影的解法。

對廣大 Windows 使用者來說，這場巨頭肉搏戰無疑帶來了立即可見的紅利。一般用戶透過微軟商店即可免費取得輕量客戶端，而訂閱 Gemini Advanced 的進階用戶，更能在原生視窗中直接調用 Google 最強大的前沿模型算力，不必再冒著外洩風險去尋找非官方第三方針對 API 封裝的替代工具。

隨著個人電腦從「傳統辦公工具」快速轉變為「AI 代理人（AI Agent）日常運作的平台」，作業系統層級的深度整合，將直接決定誰能掌握用戶數位生活的指揮權。

Google 透過 Windows 原生桌面版補齊了智慧型手機、網頁端與 PC 終端之間的跨裝置拼圖，無論使用者是在 Android 行動裝置上隨手筆記，還是回到筆電前處理高強度專案，整體模型脈絡都能實現無縫串接。微軟固然擁有系統底層的主場裁判權，但當 Google 拿出體驗更敏捷、多模態更流暢的獨立桌面武器時，這場橫跨 PC 桌面的 AI 霸權角力，顯然才剛剛進入真刀真槍的交鋒時刻。

 

 

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三星高調嘲諷蘋果首款折疊機 iPhone Duo，藉此鞏固三星在折疊機領域的領導話語權。這場較量不僅是品牌間的公關戰，更揭開蘋果與供應鏈背後的利益共生，看三星如何以兩手算盤在頂級硬體角...

在蘋果（Apple）秋季發表會正式端出起售價高達 1,999 美元的首款折疊智慧型手機 iPhone Duo、跨入大螢幕折疊賽道之際，身為折疊機先行者的三星電子（Samsung）火速發動了一場戲劇張力十足的公關宣傳戰。

三星官方做了一個影片，找來很像蘋果執行長庫克（Tim Cook）的演員負責推銷 Galaxy Z Fold 8。同時三星也表示已經寄送了一部最新款 Galaxy Z Fold 8 旗艦折疊機，並附上一句耐人尋味的喊話：「歡迎來到折疊螢幕的世界，我們已經在這裡等你好多年了。」

等了七年終於等來對手：三星「歡迎」背後，踩著多少代價？

回顧折疊螢幕的發展歷程，三星早在 2019 年就率先推動商業化，一路承受鉸鏈進塵、螢幕破裂與機身厚重的市場抨擊，歷經無數次工藝試錯與八代產品的艱苦迭代，才將 Galaxy Z Fold 系列打磨至如今輕薄抗摔的成熟境界。

蘋果此刻終於選擇跟進，對三星而言無疑是一劑強心針——全球最具號召力的消費電子巨頭親自入場，雄辯地證明了折疊柔性螢幕絕非曇花一現的過渡期噱頭。

 

這場充滿火藥味的宣傳大戲背後，最耐人尋味的反差莫過於兩家科技巨擘盤根錯節的共生利益。在手機市場上，三星公關團隊極盡嘲諷之能事，然而走進供應鏈最核心的無塵室，iPhone Duo 所搭載的那塊高規格柔性 OLED 內折螢幕，背後的獨家供應商赫然正是三星顯示（Samsung Display）。

供應鏈消息指出，為滿足蘋果對於折痕控制、透光率與耐用度的極致規格，該組客製化折疊面板的單塊採購成本高達 250 美元，是整台手機造價最昂貴的零組件。

這意味著無論消費者最終是投入 Galaxy Z Fold 8 的懷抱，或是豪擲近兩千美元購入 iPhone Duo，每賣出一台折疊旗艦，三星集團的營收帳本都將穩穩進帳一筆可觀利潤。而庫克辦公桌上那部尚未拆封的 Galaxy Z Fold 8，正是這場十年來最激烈科技王座之爭的無聲戰帖。

 

 

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澳洲團隊成功研發量子電池原型，利用超吸收效應實現極致的一飛秒充電速度。雖然量子電池在容量與壽命上面臨瓶頸，但超吸收效應帶來的能量傳輸突破，將為未來量子運算架構提供關鍵的供能方案。

澳洲聯邦科學與工業研究組織（CSIRO）量子科學研究員 James Quach 所率領的跨國科研團隊，近日成功構建出全球首款「量子電池（Quantum Battery）」運作原型。該裝置不僅能在不可思議的「飛秒（Femtosecond，即 $10^{-15}$ 秒）」極致尺度內完成光能充電，更首度成功自量子系統中穩定提取出可用電流，為次世代量子能量傳輸與前瞻運算架構奠定了關鍵的物理實驗基石。

「超吸收效應」：分子越多充電越快的量子集體光學共振

這項突破性進展的核心基礎，源於量子力學中極具顛覆性的「超吸收（Superabsorption）」物理效應。在傳統化學鋰電池或電容系統中，隨著儲能體積擴大或電池容量增加，因內部電阻與電荷擴散限制，所需的充電時間通常更長；然而量子超吸收效應恰好相反，當系統中參與相互作用的分子數量越多時，整個系統吸收外部能量的速率反而呈現超線性增長。Quach 研究團隊早在 2022 年即於國際頂尖期刊首次論證此效應（該奠基論文獲全球學界引用超過 345 次），而本次實驗則是首度跨越純理論驗證，成功實現從能量吸收到電流輸出的完整電路迴路。

在具體的原型構造上，研究團隊打造了高精度的「奈米級光學微腔（Optical Microcavity）」結構，將兩面高反射率鏡面相隔約 100 奈米（nm），並在微腔間隙中精準填充特定特性的有機染料分子層。當特定波長的超快雷射脈衝射入微腔時，光子與染料分子之間會誘發極強的量子耦合作用，形成獨特的「光與物質混合態（Hybrid Light-Matter States）」。在此狀態下，所有分子不再如同經典物理般各自獨立緩慢吸收光能，而是轉化為高度相干的集體量子態，以單一的超吸收事件在短短一飛秒內瞬間捕獲光子能量並轉化為內部激發態，創造了人類儲能史上前所未見的充電速度。

能量留存僅數奈秒且容量極小

儘管「一飛秒充滿電」的理論前景極度誘人，但研究團隊坦言，量子電池若要走向實際工業或消費性應用，仍面臨難以跨越的物理鴻溝。目前實驗室原型僅能儲存數十億電子伏特（eV）級別的微量能量，相較於智慧型手機鋰電池動輒數萬焦耳（相當於數十億兆電子伏特）的能量密度，兩者足足相差十多個數量級；更致命的是，微腔中受激發的量子能量維持時間僅有「奈秒（Nanosecond，即 $10^{-9}$ 秒）」等級，隨後便會因退相干（Decoherence）效應而消散。

義大利熱那亞大學物理學副教授 Dario Ferraro 對此分析指出，量子電池的核心競爭力本來就不是與傳統鋰電池拚比巨量儲能，而是在於提供極致的「能量傳輸速度與超高精度控制」。

為了解決能量衰減過快與容量不足的瓶頸，James Quach 透露研究團隊已著手開發全新的「量子—經典混合架構（Hybrid Architecture）」。

該方案巧妙結合量子微腔元件的「超高速充電與能量捕獲能力」，並銜接經典固態半導體材料層負責「長時間穩定儲能」，力求同時兼顧量子效應的極速優勢與傳統儲能元件的持久耐用性，相關研究論文已進入發表籌備階段。專家預期，量子電池在短期內雖然絕不可能出現在智慧型手機、筆記型電腦或電動車中，但其超高速、超精密的能量交付特性，未來將可直接應用於先進量子硬體系統中，例如為量子電腦的核心「量子位元（Qubits）」提供毫無延遲的精準脈衝供能。

 

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OpenAI研究發現，使用ChatGPT能助學生產出媲美專家的邏輯論述，但唯有透過因果推論訓練才能激發獨創性。結合ChatGPT與因果推論能發揮人機協作的最大綜效，成為驅動創新思維的關...

面對全球教育界對生成式 AI（Generative AI）究竟該「全面開放」還是「嚴格禁止」的激烈爭論，OpenAI 與義大利頂尖學府博科尼大學（Bocconi University）攜手展開一項大規模隨機對照試驗（RCT）。

研究團隊針對超過 1,000 名大學一年級新生進行實驗，深入探討提供大型語言模型（LLMs）工具與進行批判性思維訓練，對學生產出商業提案的實質影響。研究結果顯示，使用 ChatGPT（GPT-4o）能顯著提升論述邏輯與架構嚴謹度，使學生的回答水準逼近專家；然而，唯有結合「因果推論（Causal Reasoning）」的深度思維訓練，才能真正激發出具備高度突破性與獨創性的商業解方。

千人隨機對照實驗拆解：GPT-4o 助攻邏輯架構，專家模範解答相似度大幅躍升

本次發表於最新論文《Training novices to think, or giving them LLMs? Evidence from an RCT》的實驗中，研究團隊以博科尼大學逾千名大一新生為對象，要求他們為校園紀念品商店設計整套行銷企劃方案。

實驗將學生班級隨機分配為四組：僅獲得 ChatGPT（GPT-4o）使用權限組、僅接受不依賴 AI 的「因果推論與批判性思維訓練」組、兼具 AI 與思維訓練組，以及兩者皆無的基準對照組。其中，因果推論組透過互動遊戲與即時回饋，學習精準剖析行動與結果之間的因果鏈，探討特定方案為何有效或在何種情境下可能失效。

在結合專家 5 分制評分與演算法自動化文本分析的綜合評估下，僅使用 ChatGPT 的學生組別展現出驚人的表現，其評分成績比基準對照組高出近一個等級（接近滿分 1 分的差距）。數據顯示，AI 輔助組別不僅產出更多數量的行銷策略，在文字邏輯清晰度、論證條理性以及與 3 位領域專家模範解答的語意相似度上均拔得頭籌。研究特別強調，學生並非單純「將作業全盤甩鍋給 AI」，而是由學生主動設定提示詞（Prompt）、反覆審查篩選 AI 回覆，並自行決定最終企劃的內容組合，扮演了關鍵的編輯與決策者角色。

因果思維孕育獨創點子，AI 時代需重構教育評量標準

相較於 ChatGPT 組在制式量表上的耀眼分數，僅接受因果推論訓練的學生組別則在「深層機制解釋」上表現卓越，能清晰說明策略成功的內在邏輯與潛在風險邊界。

然而，由於傳統 5 分制評量指標過度偏重於「論述結構完整與文筆流暢度」，未能充分獎勵深層邏輯推演，導致該組的制式分數未如預期拔尖。但透過自動化文本分析進一步挖掘發現，因果推論組在「點子獨創性（Originality）」與跳脫框架的新穎思維上，取得了所有組別中的最高水準，成功產出無人預料的創新見解。

最引人注目的是兼具「ChatGPT 輔助」與「因果推論訓練」的複合組別，該組在 5 分制評分和點子數量上達到與 AI 組相同的頂尖水準，同時在獨創性指標上與因果推論組並駕齊驅，展現出人機協同的極致綜效。

OpenAI 指出，當生成式 AI 能輕易協助新手產出「媲美專家水準」的標準化成品時，傳統以格式與邏輯為導向的評分標準將難以檢驗學生是否真正理解核心知識。這項研究清楚打破了「教導學生自主思考」與「教導學生使用 AI」的二元對立，證明高等教育未來應轉向鼓勵推論深度、跨域思維與獨創性的全新評量體系。

 

 

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微軟前高層揭開 Windows 95 工作列的身世之謎，強調其源自開羅專案，而非抄襲賈伯斯的設計。透過解決舊版視窗管理的痛點，工作列成功奠定現代介面標準。想知道 Windows 95 ...

長年以來，在個人電腦圖形使用者介面（GUI）演進史上，始終圍繞著一場關於「Windows 95 工作列（Taskbar）是否抄襲自 賈伯斯（Steve Jobs）創立之 NeXT 所推出的 NeXT Dock」的世紀爭端。

近日，曾主導 MS-DOS 與 Windows 產品線的微軟（Microsoft）前資深副總裁 布拉德·西爾弗伯格（Brad Silverberg）以及前副總裁 喬·貝爾菲奧雷（Joe Belfiore）雙雙出面詳細還原了 Windows 95 工作列與經典「開始（Start）」按鈕的真實技術演進脈絡，徹底終結這項流傳近三十年的都市傳說。

微軟 UI 設計師 Danny Oran 的獨立原創

NeXT 公司於 1988 年在 NeXTSTEP 作業系統中推出的 NeXT Dock，作為固定於螢幕邊緣的應用程式圖示欄，使用者可將常用軟體置入以實現快速啟動，並成為日後蘋果 macOS Dock 的直接雛形。

因此，部分科技社群、甚至外媒記者 Liam Proven 等人長期主張，微軟是借鑑了 NeXT 或英國 Acorn 電腦的 RISC OS 架構。

然而西爾弗伯格明確指出，NeXT Dock 的本質是「靜態應用程式啟動器」，而 Windows 95 工作列在底層邏輯與設計哲學上完全不同。他更表示，自己曾與當年親自操刀 Windows 95 使用者介面設計的關鍵設計師 丹尼·奧蘭（Danny Oran）深入求證，奧蘭確認工作列完全是由其獨立構思產出，絕無抄襲或衍生自任何外部系統。

貝爾菲奧雷進一步補充揭露，奧蘭當年在人機介面工程上的關鍵突破，在於將早期複雜的「三個分散功能圖示」大幅收斂簡化為一個具備強烈動詞引導的「開始（Start）」按鈕與單一整合功能表，並將選單內容重構為直覺的任務導向詞彙。

這項創舉，讓從未接觸過電腦的新手使用者，只要看見螢幕左下角的「Start」，就能立即理解操作起點，一舉奠定了現代個人電腦互動的黃金標準。社群截圖顯示，微軟元老級主管們的一致證詞，直接否定了 Windows 95 工作列來自 NeXT Dock 或 RISC OS 的推論。

源自「開羅專案」底部托盤與 Windows 3.1 視窗迷失痛點

既然並非借鑑賈伯斯的作品，那麼 Windows 95 工作列的真正身世究竟為何？

貝爾菲奧雷指出，工作列的誕生主要由兩大內部技術與使用者體驗需求驅動。第一個核心來源是微軟在 1991 至 1996 年間傾力研發的代號「開羅（Cairo）」前瞻專案。開羅專案旨在貫徹微軟創辦人 比爾·蓋茲（Bill Gates）提出的「資訊觸手可及（Information at your fingertips）」願景；儘管該專案最終未作為獨立作業系統問世，但其研發成果被廣泛注入微軟各項產品。Cairo 團隊早在 Windows 95 發布前數年，就已設計出一條常駐於螢幕底部的「托盤（Tray）」，用於在不同應用程式之間拖放檔案與資料，為後續工作列的視覺型態奠定了深厚雛形。

第二個決定性推力，則是為了解決 Windows 3.1 時代極為嚴重的可用性災難。在 Windows 3.1 環境下，使用者將程式「最小化（Minimize）」後，視窗僅會縮成桌面背景上散落的小圖示，一旦被其他開啟的大視窗遮蔽，使用者便完全無法察覺哪些程式仍在背景運行，經常發生找不到視窗或誤以為程式崩潰的困擾。

微軟在可用性測試中反覆遭遇此項嚴重痛點，促使設計團隊決定打造一個整合性的固定介面——工作列上的按鈕最初設計並非為了「啟動程式」，而是為了「清晰列出並一鍵還原已最小化的視窗進程」，讓多工作業狀態一目了然。

從單純視窗管理到現代置中布局：工作列跨越三十年的功能演化

回顧工作列三十年來的演變軌跡，其定位經歷了顯著的典範轉移。Windows 95 的工作列按鈕主要聚焦於「視窗管理與狀態切換」，直到多年後的 Internet Explorer 4.0 與 Windows 98 時代才引入「快速啟動（Quick Launch）」工具列；而直到 2009 年微軟推出 Windows 7，才正式將工作列與快速啟動合而為一，允許使用者將常用應用圖示釘選在工作列上，即使軟體尚未執行也能常駐顯示，自此工作列才真正演變為同時整合「應用程式啟動器」與「多重視窗調度」的雙合一中樞。

進入現代作業系統世代，微軟於 2021 年推出 Windows 11 時，大膽將工作列圖示預設改為螢幕中央對齊，且初期取消了自由移動至螢幕頂部或兩側邊緣的經典自訂功能，一度引發全球眾多資深用戶的反彈。微軟工程團隊隨後坦承，調整工作列位置涉及底層大量相依於固定佈局的應用程式相容性重構；而隨著微軟持續推動 Windows 品質改進計畫，這項長年深受歡迎的工作列邊緣位置調整功能已在今年全面重新向所有正式版用戶回歸開放。從開羅專案的底層托盤到 Windows 11 的現代體驗，工作列的演化史始終是微軟回應使用者真實多工需求的最佳見證。

 

 

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Speedo iQ 智慧泳鏡模組打破科技束縛，以獨家可拆卸模組設計終結鏡片報廢風險。這款 Speedo iQ 智慧泳鏡模組不僅免月費更榮獲世界泳聯認證，助您在零視覺干擾下精準掌握四大泳...

全球游泳裝備龍頭 Speedo 日前正式推出專為經典 Vanquisher 系列打造的全新「Speedo iQ」智慧泳鏡模組。

面對市面上穿戴裝置動輒綁定昂貴訂閱月費、且鏡片一旦刮損便導致整副報廢的痛點，Speedo 採取了截然不同的「可拆卸模組化」工程思維。這款極簡智慧模組不僅支援自由式、仰式、蛙式與蝶式四大泳姿的精準流體數據追蹤，更全面獲得世界泳聯（World Aquatics）正式賽事合規認證，整套定價 189 美元（折合約新台幣 6,050 元），以「終身免訂閱服務」與「鏡體低成本更換」雙重優勢，強勢叫陣智慧運動市場。

模組化拆卸打破一體成型枷鎖：鏡片磨損不用整副報廢

過去市面上主流的智慧泳鏡（例如 Form Smart Swim Goggles），往往將微型顯示螢幕、處理晶片與鋰電池高度整合灌封於鏡框之內，這種一體成型設計在耐用度上始終面臨嚴峻考驗。

泳鏡本質上屬於高頻消耗品，在泳池氯水強烈侵蝕、池畔紫外線曝曬以及運動員日常擦拭下，防霧塗層與塑膠鏡面通常在數月至一年內便會老化模糊。傳統智慧泳鏡一旦鏡片嚴重磨損或鏡框老化，使用者即便感測核心完好無損，也只能被迫斥資近萬元台幣整副換新，高昂的長期持有成本令許多游泳愛好者望而卻步。

Speedo iQ 則巧妙透過模組化結構解構了這項難題。該模組能獨立拆卸，並完美嵌合於全球無數競賽選手與鐵人三項愛好者長年愛用的 Vanquisher 專業訓練泳鏡（包括最新的 Vanquisher 3.0 Track 系列）。

極致緊湊的感測黑盒子固定於鏡框側角，即便選手在進行高速翻滾轉身或承受強大水流衝擊時依然穩固不移。倘若泳鏡鏡片在長期高強度訓練中磨損刮花，使用者僅需花費數百元新台幣購入一副標準相容的 Vanquisher 泳鏡，即可徒手將 iQ 模組拆下並迅速移轉至新鏡框繼續服役，不僅大幅拉長了硬體壽命，更讓選手能隨心所欲更換透明、煙燻或炫彩電鍍鏡片以因應不同光照環境。

微型感測器洞悉換氣與划距，四大泳姿數據上岸自動同步

不同於市場競品普遍將「鏡內抬頭顯示器（HUD）」作為宣傳亮點，Speedo iQ 反其道而行，刻意移除了鏡面即時投影功能。Speedo 研發團隊與頂尖奧運選手及國家級教練深入訪談後發現，在動態且光線折射複雜的水下環境中，持續閃爍的微型數字與視覺元素容易分散選手對自身肢體發力與水感的感知，甚至可能在觸壁轉身或密集航道中干擾周邊視野。

因此，Speedo 選擇讓水下回歸極致純粹，將所有研發資源集中於高精準度的動作捕捉與演算法解析，堅持以「零干擾」作為水下體驗的核心指標。

在卸除顯示模組負擔後，Speedo iQ 將全部機能專注於流體動力學指標的採集。其內部搭載專為游泳場景量身調校的高靈敏度感測器，可在每一次划動中即時記錄選手的頭部運動軌跡、換氣時機與頻率（Breathing Timing）、划水頻率（Stroke Rate）以及關鍵的每次划手行進距離（Distance Per Stroke, DPS）。

模組的機器學習演算法能自動精準識別自由式、仰式、蛙式與蝶式四大主流泳姿，無論是蝶式身體起伏的波浪節奏，還是自由式滾轉軸向的平衡度，皆無所遁形。訓練結束離水後，模組便會自動將所有數據無縫同步至智慧型手機專屬的 Speedo iQ App，透過直觀的圖表呈現分段配速與划水效率，為選手提供媲美專業教練在池畔駐足記錄的科學化復盤依據。

競技選手正式比賽也能戴

近年來穿戴科技市場普遍吹起「硬體平價、軟體月租」的收費風氣，許多品牌往往強制要求消費者每月支付 15 至 20 美元不等的 App 訂閱費，若停止扣款便會立刻封鎖進階訓練指標與歷史紀錄，引發社群極大不滿。Speedo 此次展現了傳統運動巨頭的格局，明確宣布 Speedo iQ 系統全面實行「零訂閱制（Subscription-Free）」，所有泳姿拆解、訓練進程監控與核心演算法分析皆隨硬體購買終身免費開放。這項決策大幅壓低了長期使用門檻，徹底消除消費者的經常性訂閱負擔，在同級智慧運動器材中展現出壓倒性的性價比競爭力。

更關鍵的是，Speedo iQ 獲得了世界泳聯（World Aquatics，前身為國際泳聯 FINA）的正式認證。根據世界泳聯現行賽事法規，任何在比賽進行中向運動員提供外部即時起跑、配速或心率回饋的電子輔助設備均屬違規；Speedo iQ 因完全剔除鏡內即時螢幕顯示、僅於背景靜默記錄動作特徵，且外型完全符合水阻與安全防護規格，因此完全合乎國際正式競賽的使用規定。這意味著專業競技選手不僅能在日常週期性備戰中配戴，更獲准直接戴上正式錦標賽的跳水台，完整記錄大賽當下的顛峰數據。

搭載全新 iQ 智慧模組的 Speedo Vanquisher 泳鏡套裝官方售價為 189 美元（折合約新台幣 6,050 元），目前已在品牌官網全面開放預購，並提供包含經典黑、競速白及多款炫彩電鍍色系在內的豐富外觀選擇，勢必將在智慧水上運動市場掀起新一波普及革命。

 

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揭秘蘋果折疊機 iPhone Duo 研發歷程，團隊利用奈米紋理技術與專利磁力鉸鏈，成功消滅螢幕折痕並提升耐用度。iPhone Duo 憑藉奈米紋理與磁力鉸鏈的頂尖工藝，挑戰兩千美元超...

當折疊螢幕手機在 Android 市場百家爭鳴、經歷了數個世代的試錯與反覆迭代後，蘋果的第一款折疊裝置「iPhone Duo」終於揭開神秘面紗。不同於外界過去對蘋果「慢半拍」的批評，特納斯與全球行銷資深副總裁葛雷格·喬斯維亞克（Greg Joswiak）在專訪中開誠布公，首度還原這場長達數年的閉門攻堅。

 

嫌安卓像硬拼兩支手機，蘋果如何抹平折痕痛點？

喬斯維亞克在回顧折疊機發展史時，話說得相當直接。他認為早期 Android 陣營搶先推出的折疊產品，非但沒有給蘋果帶來緊迫感，反而印證了蘋果內部的擔憂——許多競品本質上就像硬把兩支普通手機用鉸鏈接合在一起，不僅機身比例變得狹長或方正怪異，更徹底破壞了現代使用者在直向螢幕上單手滑動內容的自然節奏。

蘋果從專案啟動的第一天，目標就不是做一支「會折彎的手機」，而是要打造兼具 iPhone 俐落手感與 iPad 大螢幕視野的無縫整合體。只要鉸鏈手感有一絲鬆動、螢幕中間留有一道清晰可見的溝壑，蘋果就不會批准它走向產線。

▲ 圖源：Apple

為了解決折疊裝置最致命的螢幕折痕與反光問題，特納斯帶領的硬體工程團隊走出了一條完全不同的技術路徑。

團隊沒有沿用業界常見的超薄柔性玻璃（UTG）單一解法，而是大膽將原本應用在專業級 Pro Display XDR 與高階 iPad Pro 上的「奈米紋理技術（Nano-texture）」移植到柔性 OLED 面板表面。透過微米與奈米級的精密表面光學校準，光線射入面板時的環境漫反射被壓制到極致，成功讓肉眼在各種光線角度下幾乎無法察覺轉軸處的形變，甚至在手指滑過折痕區域時，依然保有細膩溫潤的平整觸感。

配合這塊柔性面板的，是一組全新開發的專利磁力鉸鏈（Magnetic Hinge）。它捨棄了傳統機械齒輪轉軸容易卡塵、晃動磨損且公差較大的結構弱點，利用磁力導引與精密阻尼實現了任意角度的流暢懸停，徹底終結了折疊機長期使用後容易產生微小鬆動的結構惡夢。

支援 Apple Pencil 算不算背叛賈伯斯？

硬體結構解決了，軟體介面往往是折疊機的第二道鬼門關。許多折疊手機在展開前後，介面邏輯往往呈現嚴重的割裂感，使用者常常必須在單手操作與雙手端持之間狼狽變換手勢。

在配合 iPhone Duo 推出的 iOS 27 作業系統中，軟體架構團隊進行了根本性的動線重整。他們將外螢幕與 7.8 吋展開大螢幕的核心控制面板、多工手勢以及主要操作熱區，統一最佳化並錨定在機身右側邊緣。這意味著無論你是在通勤時單手闔蓋滑動動態，還是坐在辦公桌前雙手展開閱讀大型報表，右手大拇指都能落在完全熟悉的操作路徑上，無需重新適應或伸長手指去夠螢幕遠端。

這種看似微小卻極其嚴苛的工學細節，正是軟硬體垂直整合才能交出的答卷。大螢幕不該只是把畫面等比例放大，而是要在不同形態切換的瞬間，讓使用者的肌肉記憶無縫接軌。

另一個引發資深果粉熱議的焦點，在於 iPhone Duo 正式支援了 Apple Pencil，這讓許多人搬出當年賈伯斯在初代 iPhone 發表會上那句著名的「誰會想要觸控筆？」來質疑蘋果自我推翻。

對此，特納斯給出了相當務實的回應。他指出賈伯斯當年反對的，是將觸控筆作為操作手機基本介面與系統導航的唯一強制工具；而如今 iPhone Duo 展開後的 7.8 吋螢幕，本質上已是一塊輕薄便攜的數位畫布。

在這種形態下導入低延遲手寫筆，是為了釋放繪圖、文件批註與商業協作的專業生產力，而非強迫使用者放棄手指觸控。「把二十年前針對電阻式觸控螢幕的批判當成永恆教條，完全忽視了裝置形態早已進化的現實。」

一台要價 1,999 美元，如何靠生態撐起超旗艦溢價？

在供應鏈無孔不入、爆料文化盛行的今天，iPhone Duo 能在秘密研發多年後仍保有極高的驚喜感，堪稱近年消費電子的防洩密奇蹟。

喬斯維亞克透露，為了守住革命性的磁力鉸鏈結構與機身細節，蘋果總部啟動了代號層級極高的物理隔離體系。甚至在發表會前夕，必須將大螢幕規格交給全球頂尖影音串流平台與辦公軟體開發商進行多工適配聯調時，整機硬體始終被嚴密鎖在核心實驗室內，外部工程師只能透過特殊遮蔽外殼與深度客製的模擬器進行除錯，成功將整機真容鎖到了發表會布幕升起那一刻。

保密是為了創造驚喜，但真正決定 iPhone Duo 市場命運的，依然是那令人倒抽一口氣的價格標籤。1,999 美元的高昂定價，直接將它推上了超旗艦天花板，甚至超越了自家高階 MacBook Pro 的起售門檻。

特納斯直言，iPhone Duo 的微米級精密加工工藝與內部零組件集成複雜度，是蘋果創立以來最具挑戰性的專案，其物料成本與工程研發投入毫無疑問反映在定價上。但要讓專業用戶與金字塔頂端消費者心甘情願掏出近兩千美元，單靠精美的五金工藝遠遠不夠。

蘋果目前正傾全力引導全球開發者社群，為這塊 7.8 吋螢幕打造專屬的原生多工軟體生態。唯有當這部設備能真正兼顧口袋中的旗艦手機與隨身的工作站，不再被視為有錢人的嚐鮮玩具時，蘋果這場歷時多年的折疊豪賭，才算真正開花結果。

 

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加州理工舉辦的數學活動遭集體抵制，OpenAI承諾的龐大算力被批為暴力試錯。學者質疑OpenAI意圖掠奪創意，強調算力買不來數學真理。這場發生在加州理工的風波，反映出學界對AI虛假宣傳...

一場原定由頂尖人工智慧巨頭重金贊助的校園駭客松，意外演變成全球基礎科學界對抗生成式 AI 浮誇宣傳的震撼風暴。

由加州理工學院（Caltech）籌辦的「Caltech Mathathon」，原獲 OpenAI 與 Anthropic 承諾提供總值高達 200 萬美元的雲端運算資源，號召青年學子運用最新大語言模型攻克百年數學懸案。然而，活動公布不到數日，便引發學術界全面反彈，迅速集結超過 770 位數學家連署抗議。

在純數學界排山倒海的抨擊與道德質疑下，OpenAI 最終頂不住輿論壓力宣布撤回贊助，讓矽谷巨頭將生成式 AI 推向嚴謹科學領域的行銷算盤踢到鐵板。

大模型產生的「AI數學垃圾」，正癱瘓同儕審查機制

主辦方原本的構想，是動員大學部學生與初階研究員，頻繁向 OpenAI 與 Anthropic 的前沿大語言模型（LLM）輸入提示詞（Prompt），企圖藉由 200 萬美元的高額算力點數，以大規模試錯的工程暴力解法叩關純數學界懸而未決的開放性難題。

加州理工現任與前任數學系學者隨即發難，痛批這項活動完全扭曲了數學研究的本質，只是將崇高的科學探索矮化為商業模型的展示櫥窗。

抗議學者最嚴厲的指控，直指當前大語言模型所產出的「AI 數學垃圾（AI Slop）」。這類內容看似行文流暢、符號嚴謹，本質上卻缺乏邏輯一致性且暗藏致命漏洞；一旦大量湧入學術圈，非但無法推進人類認知，反而會反向吸乾全球數學界極為有限的同儕審查（Peer Review）精力，迫使專業學者耗費數百小時替無效的機率拼貼進行人工除錯。

更令學術社群戒備的是潛在的智財權掠奪風險。主辦單位與商業機構提供運算點數為誘餌，要求參賽者產出解題思路與推導草稿，這讓許多研究者質疑，科技巨頭是否正藉由駭客松的名義，將青年學生的原創直覺與靈感轉化為商業模型的免費訓練標註資料。

OpenAI在數學界引爆的反彈

面對席捲而來的抵制風暴，OpenAI 研究主管丹·羅伯茨（Dan Roberts）緊急在社群平台發布聲明，證實公司已全面退出駭客松贊助。

羅伯茨坦承，團隊深刻體會到 AI 在數學領域的急速擴張對既有學術體系帶來的劇烈震盪，未來將致力於與傳統數學社群建立更深層的對話管道；然而，同樣列名贊助方的 Anthropic 則始終保持沉默，兩大 AI 巨頭的態度落差格外耐人尋味。

道歉之所以未能平息怒火，關鍵在於 OpenAI 近期在數學與科學社群早已累積了深厚的「信用赤字」。此前，該公司曾高調對外宣稱，利用上萬個自主 AI 代理（AI Agents）連續協同運算 88 小時，成功挑戰千禧年七大數學難題之一的「納維爾-斯托克斯方程式（Navier-Stokes equations）」存在性與平滑性。

隨後，這項成果遭到多位頂尖流體力學與偏微分方程專家嚴厲戳破，直指其報告缺乏實質創新，充其量只是將已知結論重新用複雜符號改寫的公關秀。

雪上加霜的是，OpenAI 隨後更被爆出疑似暗中施壓一名紐約大學（NYU）數學學者，要求其在發表重要論文時，將具備競爭對手 Anthropic 背景的共同作者除名。接二連三無視學術倫理與成果歸屬的粗暴行徑，徹底擊碎了科研界對這家商業巨頭僅存的善意信任。

科技巨頭習慣了過去在軟體工程、文案產出乃至多媒體創作領域「大力出奇蹟」的打法，以為只要堆疊 GPU 叢集與百萬運算點數，就能橫掃人類數百年來積累的理性高牆。但真實的數學突破從來不是隨機漫步的文字拼接，而是必須通過精確符號推導與邏輯閉環的嚴苛檢驗。

 

 

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矽谷新創 Throne 推出創新智慧馬桶裝置，結合人工智慧分析如廁數據，為使用者提供精準的居家健康監測。這款智慧馬桶能透過鏡頭追蹤生理指標，並以去識別化技術守護隱私，開創健康監測與預防...

人工智慧與智慧家居的結合正邁向令人意想不到的新領域。科技領域的下一個熱點，可能就藏在每個人家中每天都會使用的馬桶裡。

智慧馬桶新創公司 Throne Science 近日宣佈完成高達 1,000 萬美元（折合新台幣約 3.2 億元）的 A 輪融資，該公司由知名可穿戴設備公司 WHOOP 聯合創辦人 John Capodilupo 參與創辦，其核心產品 Throne One 是一款安裝在馬桶上的智慧攝影設備，將全力推廣結合電腦視覺演算法的馬桶健康監測技術。

這項創新技術的推出，標誌著預防醫學與個人健康追蹤正式延伸至傳統的隱私禁區。透過每日必經的如廁過程，使用者無需手動輸入資料即可獲得長期健康趨勢分析。

夾式鏡頭結合電腦視覺演算法：自動追蹤尿液顏色與如廁習慣

Throne Science 旗下首款核心產品名為「Throne One」，是一款設計簡約、可夾式安裝在現有馬桶邊緣的智慧監測裝置。該裝置借助人工智慧與高解析度鏡頭，能自動分析排泄物狀態、尿液顏色深淺以及使用者的如廁習慣。

系統會將這些圖像資料轉化為客觀的生理指標，將長期變化趨勢記錄於專用的手機應用程式中。使用者可以輕鬆掌握腸胃消化狀況、身體補充水分是否達標等健康資料。

醫療隱私防護與去識別化機制：去除敏感影像僅保留資料分析

將相機鏡頭安裝於馬桶內部，無疑會引發市場對個人隱私與影像外洩的強烈疑慮。對此，Throne 團隊特別強調，Throne One 採用了嚴格的邊緣運算與隱私去識別化機制。

裝置上的鏡頭僅針對馬桶水面區域進行局部特徵擷取，任何可能涉及人體隱私的敏感畫面都會在裝置端第一時間進行去識別化處理並銷毀，雲端伺服器僅會接收去識別化後的結構化健康資料，確保使用者個人隱私萬無一失。

大資料腸道健康預警市場：預防醫學走向家居智慧化的新商機

這家由 WHOOP 聯合創辦人 John Capodilupo 跨界打造的新創公司，展現了強大的軟硬體整合能力。投資人一致看好如廁資料在早期慢性病預警、腸道健康監測以及水分管理上的龐大商業潛力。

隨著大眾對個人健康管理的重視度持續提升，從智慧手錶延伸至智慧衛浴的健康生態系正逐漸成形。Throne 的 1,000 萬美元 A 輪融資，也預示著未來的居家健康監測將變得更加無感且自動化。

 

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蘋果平價機 MacBook Neo 爆出壽命危機！實測 8GB 記憶體 難以應付多工，導致 SSD 寫入損耗驚人。系統頻繁調用 SSD 彌補 8GB 記憶體 的不足，恐使 MacBoo...

蘋果（Apple）於2026年3月推出的平價筆記型電腦 MacBook Neo，憑藉極具競爭力的親民定價震撼市場，不僅讓眾多 Windows 筆電陣營倍感壓力，更迅速成為廣大學生與家庭用戶的入門首選。

然而，知名科技評測團隊在最新耐久度實測中發現，MacBook Neo 標配的 8GB 統一記憶體在面對現代多工負載時極易耗盡，迫使 macOS 頻繁調用固態硬碟（SSD）作為虛擬記憶體（Swap）進行高強度資料交換，進而引發 SSD 寫入壽命以驚人速度消耗的隱形危機。

實測3小時狂寫近900GB：虛擬記憶體頻繁吞吐

知名 YouTube 科技頻道 UFD Tech 主持人 Brett 近日針對 MacBook Neo 進行了深度的 SSD 耐久性極限測試。測試數據顯示，256GB 版本的 MacBook Neo 在累計寫入約 20TB 資料後，系統估算已消耗約 5% 的整體寫入壽命，推算其官方總寫入壽命（TBW）僅約 412TB 至 414TB；而 512GB 版本的額定寫入壽命則達到約 1521TB，耐久度呈現倍數級增長。

為了驗證日常情境下的真實損耗，測試人員將 256GB 版本的 MacBook Neo 當作標準工作機進行全日實測，僅運行 Google Chrome 瀏覽器進行資料查閱、通訊軟體 WhatsApp 以及 Discord 等基礎辦公應用。

令人震驚的是，在僅僅 3 個小時的輕度使用下，系統因記憶體不足而向 SSD 寫入的交換資料量就高達 921GB（接近 900GB）。若按照此速率持續在高負載或重度多工下運作，其 256GB SSD 預估在連續高強度運作約 1400 小時（約 58 天）後，就可能耗盡額定耐久度上限。

顆粒焊死無法自行更換：維修成本高昂

相較於 256GB 入門款的嚴峻考驗，配備 512GB SSD 的 MacBook Neo 展現出約 2 至 3 倍以上的耐久優勢，推估在相同強度連續使用下可支撐約 5000 小時才會觸及寫入上限。儘管一般使用者的實際操作習慣有所差異，且快閃記憶體晶片的標稱壽命並不直接等同於硬體損壞的絕對時間，但這項測試無疑徹底揭開了蘋果長期依賴「虛擬記憶體交換機制」來掩蓋基礎記憶體不足的結構性缺陷。

更令廣大消費者擔憂的是，MacBook Neo 延續了蘋果一貫的模組整合設計，其 SSD 快閃記憶體顆粒直接焊接於主機板上，完全不具備任何模組化更換或升級的空間。一旦 SSD 的寫入週期耗盡或顆粒損壞，使用者不僅將面臨高於直接購買新硬碟的昂貴原廠主板更換費用，更伴隨著寶貴個人資料徹底損毀的極大風險。

傳新一代機型將升級A19 Pro並標配12GB

事實上，蘋果近年在入門產品線堅持配置 8GB 記憶體的策略早已引發業界諸多爭議。雖然 macOS 具備出色的記憶體壓縮演算法，但在當前網頁應用日益肥大、背景常駐程式增多以及各類本地 AI 模型逐漸普及的趨勢下，8GB 記憶體容量顯然已捉襟見肘，成為整機效能與硬體壽命的最薄弱環節。

市場供應鏈最新消息傳出，蘋果內部顯然已正視記憶體瓶頸所衍生的連鎖效應。近期有大量傳聞指出，蘋果預計在不久後的改款中為 MacBook Neo 升級搭載新一代 A19 Pro 晶片，並正式將全系列基礎記憶體容量由 8GB 全面拉升至 12GB 起跳。這項升級若屬實，不僅能大幅降低 Swap 機制對 SSD 的無謂磨損，也將讓這款平價神機真正具備長久穩定的實用價值。

 

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Intel 官方證實 Nova Lake-S 將採用全新 LGA1954 插槽，預計 2027 年問世。這代 Nova Lake-S 透過 LGA1954 增加針腳以大幅提升供電與傳輸...

長期以來，Intel 處理器插槽（Socket）的生命週期與升級相容性始終是 DIY 裝機玩家與硬體產業關注的焦點。根據 Intel 近日在官方網站釋出的最新內部工程測試工具資訊顯示，預計於 2027 年第一季推出的次世代桌上型處理器代號「Nova Lake-S（Core Ultra 400 系列）」，已確定將全面告別現行的 LGA1851 腳位，轉而採用全新設計的「LGA1954」插槽規格。

這項官方實證不僅坐實了供應鏈先前的傳聞，更確認了現行 800 系列主機板將無法向下相容 Nova Lake 架構。

LGA1954 插槽正式定名：增加 103 根針腳提升供電與 PCIe 頻寬通道

事實上，關於 LGA1954 插槽的蛛絲馬跡早在數月前的國際海關貨運清單中便曾短暫現身，但當時外界普遍無法確定該規格究屬伺服器測試專用還是消費級桌上型標準。

此次 Intel 透過官方工程驗證工具公開將「LGA1954 插槽」與「Nova Lake-S 處理器」明確綁定關聯，屬於 Intel 官方首次在公開文件中給出鐵證。相較於現行 Arrow Lake-S（Core Ultra 200 系列）所採用的 LGA1851 插槽，全新的 LGA1954 額外增加了 103 根物理接觸針腳，主要目的是為了因應次世代晶片架構更高的瞬間供電負載、更寬闊的 PCIe 6.0 通道頻寬以及更高時脈的記憶體匯流排需求。

硬體架構分析師指出，隨著 Intel 在 Nova Lake 世代全面導入自研與外部代工的最先進半導體製程（預計涵蓋 Intel 14A 與台積電 2nm 等先進節點），處理器內部的運算模組（Compute Tile）、繪圖模組（GPU Tile）以及神經網路運算單元（NPU Tile）均將迎來大幅度架構躍進。

更密集的針腳陣列能夠有效降低接觸電阻、改善大電流傳輸時的發熱問題，並為 CPU 直連的次世代高速儲存裝置與獨立顯示卡提供更強大的信號完整性（Signal Integrity）。

主機板世代交替啟動：Nova Lake-S 預計 2027 首季登場

隨著 LGA1954 插槽的確立，Intel 主機板生態系亦將迎來全面的世代換血。按照目前的產品藍圖規劃，Nova Lake-S 處理器預計將於 2027 年第一季正式發表，並同步推出全新旗艦 Intel 900 系列晶片組主機板（如 Z990、B960 等）。

這意味著現階段甫推出或即將問世的 LGA1851 平台（支援 Arrow Lake-S 以及傳聞中的 Refresh 產品線），其產品生命週期將維持約 2 年左右，隨後便會交棒給 LGA1954 平台接管高階與主流桌上型市場。

對於預計升級電腦的消費者而言，這項情報提供了清晰的採購參考依據。追求極致升級壽命與最新架構的玩家，可關注 2027 年初 LGA1954 平台帶來的跳躍式架構提升；而現階段採用 LGA1851 的使用者，則能在當前成熟的生態系中獲得穩定的運算效能。

隨著 Intel 在先進封裝與新世代架構上的持續推進，2027 年的 x86 桌面運算市場勢必將掀起新一波激烈的效能巔峰對決。

 

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AMD官方確認次世代Zen 6桌上型處理器將續戰AM5腳位，承諾平台支援延期至2029年。這項決策讓AMD玩家能跨代升級Zen 6核心架構，而代號Medusa的次世代晶片也將進駐AM5...

AMD在最新釋出的官方技術文件中正式確認，採用次世代 Zen 6 微架構的代號「Olympic Ridge」桌上型處理器，將繼續相容於現行的 AM5 插槽腳位！這項關鍵技術規劃不僅兌現了 AMD 先前在 COMPUTEX 2026 台北國際電腦展上承諾「AM5 平台生命週期將延續至 2029 年」的重大宣誓，更意味著從 2022 年 Zen 4 世代首發至今的 AM5 主機板用戶，將能享有長達 7 年跨越至少三代核心架構的無痛升級紅利。

AM5長壽承諾再度兌現：橫跨Zen 4至Zen 6的七年長青生態

AMD 於 2022 年伴隨基於 Zen 4 架構的 Ryzen 7000 系列處理器首度推出 AM5 腳位插槽，當時官方僅承諾至少支援兩代處理器，並將平台生命週期預計維持至 2027 年。然而，隨著後續基於 Zen 4/RDNA 3 的 Ryzen 8000 系列 APU、採用 Zen 5 架構的 Ryzen 9000 系列桌上型處理器，以及最新一代 Ryzen AI 400 系列桌上型 APU 的陸續問世，AM5 平台的產品覆蓋度與成熟度已達到前所未有的高度。

在 COMPUTEX 2026 台北國際電腦展期間，AMD 進一步將 AM5 的官方支援承諾一路展延至 2029 年。儘管當時 AMD 未在展會現場指名未來的特定處理器代號或架構細節，但如今內部技術文件的曝光，正式坐實了次世代 Zen 6 核心將毫無懸念地納入 AM5 生態體系。相較於競爭對手頻繁更換處理器腳位所帶來的平台升級成本，AMD 透過維持針腳相容性，為廣大 DIY 玩家與企業用戶提供了極高性價比的硬體投資保障。

文件洩密驚見「Medusa1」：次世代桌上型APU同步進駐AM5

除了確立 Olympic Ridge 的相容性之外，AMD 內部文件中另一大亮點，則是赫然將代號「Medusa1」同樣列為相容於 AM5 桌上型插槽的產品代號。

這項資訊強烈暗示，AMD 未來規劃中的次世代 APU 產品線——包括代號「Medusa Point」與旗艦級「Medusa Halo」的 APU 晶片，除了鎖定筆記型電腦與行動工作站之外，亦極有可能比照過往慣例推出採用獨立插槽式封裝（Socketed）的桌上型版本。按照目前的產品規劃節奏，這類整合強大次世代 RDNA 繪圖核心與 XDNA NPU 架構的 Medusa 桌上型 APU，預計將在 Ryzen 10000 系列「Olympic Ridge」標準版桌上型處理器先行問世之後，依序推向消費級零售市場。

從目前掌握的產品發布時程表來看，由於 AMD 在 COMPUTEX 2026 展會上並未公開任何消費級桌上型 Zen 6 實體產品，因此相關處理器幾乎確定不會在今年內登場。現階段 AMD 將持續以現有的 Ryzen 9000 系列與 Ryzen AI 400 系列作為市場主力，並預計於 2027 年正式揭曉並上市採用 Zen 6 架構的 Olympic Ridge 桌上型處理器。

一旦 Zen 6 桌上型處理器於 2027 年如期問世，該產品線在 AM5 平台上預計將享有約兩年的銷售與架構迭代期，一路穩健運作至 2029 年。

在企業端方面，AMD 先前已經端出採用 Zen 6 微架構的次世代 EPYC「Venice」（威尼斯）伺服器處理器，展現出極具侵略性的製程與多核心堆疊實力；如今桌上型「Olympic Ridge」的腳位確認，也讓期待在 AM5 平台上體驗 Zen 6 強大運算效能的玩家們吃下一顆定心丸。

 

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