AI编程从零开始:环境配置到开发调试
我最开始接触AI编程(Vibe Coding)是去年,因为我以前没写过Chrome插件,第一次用AI来写,十分钟搞定,功能是点击将浏览器所有书签转化为网址导航站来显示,用AI在网页端生成,插件运行后显示正常。我感觉有了AI之后,编程门槛大幅降低,傻子都可以当程序员了。
后来维护一个很古老的VB6程序,提示MSCOMCTL.OCX控件加载失败的问题,查看了一下代码,用了ProgressBar控件,于是用AI重写了一个类,通过PictureBox(图片框)来模拟ProgressBar,源代码几乎不用修改就完成了,编程效率非常高。
经过一番研究,我发现AI编程(Vibe Coding)是件很有意思的事情,能让人做一些意想不到的工作,特别是对于程序员的好处大大。以前有35岁程序员失业的情况,掌握了AI编程以后,年纪更大的程序员也能在短时间高效率地开发出大量程序,年轻的程序员未必会有什么优势,编程也不再是体力活了,AI能帮忙写出大部分程序,因此,现在无论是否是程序员的职业,都应该多学习一下AI编程知识,做点什么东西。
下面我就以我个人的经验,从零开始介绍一下Vibe Coding的环境配置到具体开发调试和发布的全过程。
1、环境配置
客户端编辑器就选VS Code,以及其套壳变种,例如Trae,Antigravity,Cursor等等,把VS Code的界面、配置、功能都搞清楚了,其他绝大多数AI编辑器都没什么问题。Visual Studio Code的官网下载地址是:https://code.visualstudio.com 。下载安装后的语言是英文的,在侧栏“扩展”里,搜索Chinese,装第一个扩展,可以把界面变成简体中文界面。
代码管理选用Git,这是一款开源的分布式版本控制系统,下载地址:https://git-scm.com
安装后配置:
git config --global user.name "你的名字"
git config --global user.email "你的邮箱"
代码托管选用Github,国内访问Github大概有一半的几率会访问失败,因此需要设置代理。
本地代理服务器这里就默认为:socks5://127.0.0.1:10808,大家可以将端口号修改为自己使用的端口号。
在Git里设置访问Github走代理的方法是:
打开终端,运行以下命令:
git config --global http.https://github.com.proxy socks5://127.0.0.1:10808
git config --global https.https://github.com.proxy socks5://127.0.0.1:10808
另一种方法是修改配置文件,该文件通常位于系统的用户主目录下:
C:\Users\你的用户名\.gitconfig
可以使用任何文本编辑器(如 Notepad, VS Code)打开,将以下内容直接复制并粘贴到文件的末尾。
[http "https://github.com"]
proxy = socks5://127.0.0.1:10808
[https "https://github.com"]
proxy = socks5://127.0.0.1:10808
验证配置是否成功:
git config --global --list
编程语言就选Python,现在AI编程主流语言是Python,这个语言和VB6非常像,语法结构几乎高度一致,绝大多数逻辑和VB6一模一样,只是写法略有不同而已,就像以前用过的DOS版GW-BASIC,都和自然语言差不多,一看就懂,Python则像是一个跨平台、库超多的加强版VB6,我也尝试把VB6老程序转换成Python,发现是完全可行的。
AI模型有很多选择,国外的有Claude Code、OpenAI Codex、Microsoft Copilot、Google Gemini等等,国内的有Doubao、GLM、Deepseek、Kimi、Qwen等等,国外AI模型必须要用代理才能访问。
配置VS Code走代理服务器的方法是:
本地先安装一个代理服务器软件,打开VS Code,打开“设置”,搜索proxy,在Http: Proxy:里填写代理服务器地址,例如下面的例子:"http.proxy": "socks5://127.0.0.1:10808",这时候VS Code里面的国外AI模型就可以访问了。
VS Code默认的AI模型是Github Copilot,其免费额度每月重置,我一天就用了20%,感觉对于程序开发不够用。OpenAI Codex从扩展里搜索Codex来安装,免费额度一周重置,我一天用了27%,但其每天会恢复,使用比较灵活。Claude Code也从扩展里搜索Claude来安装,会一次性赠送一些额度,之后就要充值,Claude Code对中国用户不太友好,经常会封号。
Google Antigravity虽然也是VS Code套壳,但不知道做了什么修改,必须要用TUN代理模式才能登录使用,很不方便,找了一个工具config.json,通过劫持 version.dll,可以将网络流量重定向到代理服务器,这样不开启TUN模式也能运行了。用其编写了一个简易版的uptimerobot,一次性生成代码运行成功,并提交到了github actions,可以定时运行了,感觉质量还不错。
国内版的Trae默认使用Doubao-seed-code模型,好像找不到 “用量/额度” 入口,看不到用量,据称是无限使用。Trae可以更换模型,也可以自定义接入模型,目前比较热门的是deepseeek-v4-pro,但需要在deepseek网站上充值才能用。
我尝试用Trae+deepseeek-v4-pro来修改以前用了一个魔兽战场警报插件:SimpleBattlefieldAlert,这个插件在魔兽世界12.0以后就不能用了,使用Trae调用Deepseek-V4-Pro修改调试了三次,生成了三次代码,但依旧还是无法在战场发送消息,耗费Deepseek的Token总共0.55元。
虽然字节跳动的Trae是免费使用,但其默认的Doubao-seed-code模型实在不敢恭维,我用其转换一个VB6程序到Python程序,转化出来的代码全是错误,完全无法运行,调试了一个小时都还剩一大堆错误,换用OpenAI的Codex做同样的转换工作,用同样的提示词,Codex一次性转换生成代码并运行成功,没有一个错误。
除了字节跳动的Trae以外,国内的类似AI编程工具还有阿里的通义灵码,百度的文心快码,腾讯的CodeBuddy,蚂蚁的CodeFuse等等。
总的来说,感觉Codex和Antigravity都不错,Copilot给的额度太低,生成代码质量也一般。Trae的额度很大,但生成代码质量一般。
2、开发调试
配置好环境,我们就可以进行开发工作了,开发我们第一个Vibe Coding项目。
先创建一个目录,用VS Code打开这个目录,然后把需求提示词发给AI,提示词要写详细一些。很多人以为,AI 写不好代码,是模型太弱,其实大部分时候,是提示词太烂,新手可遵循“目标+细节+要求”的描述模板:
模板示例:“用Python实现一个个人信息查询工具,功能:1. 存储3条个人信息(姓名、年龄、职业);2. 输入姓名,可查询对应的年龄和职业;3. 若查询不到姓名,提示‘无此信息’;要求:代码简洁,带注释,可直接运行,无需复杂依赖。”
让AI生成代码的时候,一定要AI添加注释和说明,比如要求AI添加“代码带详细注释,解释核心逻辑”“说明每个变量的作用”,这样才能方便后续理解和调试。为了方便提交Github,还可以要求AI生成代码说明文档,例如“生成一段README.md内容,说明本项目的使用方法、功能模块和运行环境”,方便后续维护和分享。
调试方法:复制终端中的错误信息,粘贴给AI,输入提示:“这段代码运行时出现如下错误,请找出原因并修改,修改后代码可直接运行:[粘贴错误信息]”。AI会自动定位错误并修正,无需你手动排查语法细节。
反馈内容的时候,只保留“错误信息+预期需求”,不要添加无关内容,避免AI抓不住重点。
3、提交发布
调试运行没问题后,在VS Code点击侧栏“源代码管理”,点“初始化仓库”,写上注释,即可提交Github,每次提交Github都需要写注释。如果代码里有密码、密钥、数据库等私密信息,可以让AI不要提交私密信息,通过.gitignore文件让敏感信息不提交到Github上。
为了方便用户在不安装Python的情况下使用我们开发的Python程序,可以使用PyInstaller将Python程序打包为EXE文件。
方法很简单:
安装PyInstaller
pip install pyinstaller
之后进入到要打包的Python脚本所在的目录,运行
pyinstaller my_script.py
即可把打包好的EXE文件保存到dist文件夹。
常用的打包选项包括:
-F 生成一个独立的单独的可执行文件
-w 运行打包好的程序时,隐藏命令行窗口
-i 为可执行程序设置图标,.ico格式
举例
pyinstaller -F -w -i icon.ico my_script.py
结语
Vibe Coding的灵魂在于“Vibe”而非“Coding”——你负责描绘想法和感觉,AI负责实现细节,两者协同,才能高效完成项目。真正会用Vibe Coding的人:并不是“全程让 AI 自动写”,而是人负责架构,AI 负责体力劳动,未来淘汰的不是程序员,而是不会和AI协作的程序员。









