Apple provides more technical details on its Vision Pro extended reality headset.

Intel continues to solidify positions on the desktop discrete GPU market as sales of graphics cards shrink.

I’ve always used color-coded calendars, so that I can easily distinguish different categories of activity – something I carried over from using colored pens in the old Filofax days (please pretend you’re old enough to get the reference, thanks).

I just find it gives me a better sense of my day or week when I can see that I have a lot of work to do, or a lot of social events, and so on. But I realized that it’s also a great visual way to get a sense not just of my work-life balance, but also the balance of activities in my life …

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This is just a notice for my subscribers about freshly updated No Man’s Sky repack. Now it’s updated to v4.30 (105707 – Singularity Expedition Update), includes DLC & Bonus OST.

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Download a custom region in iOS 17's Apple Maps to navigate offline on your iPhone, iPad or Apple Watch, search for nearby places, and more.

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Learn how to make copies of photos and videos on your iPhone, iPad, and Mac to have two or more identical files of the same image or clip.

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Private Browsing mode in Apple Safari will soon get even more secure with a collection of new features on the way. Here’s how to use them.

(via Cult of Mac - Tech and culture through an Apple lens)

Private Browsing mode in Apple Safari will soon get even more secure with a collection of new features on the way. Here’s how to use them.

(via Cult of Mac - Tech and culture through an Apple lens)

Pocketable EM680 PC also boasts Radeon 680M graphics, up to 32 GB LPDDR5 RAM, and 1 TB M.2 2230 PCIe Gen4 storage.

Take advantage of Father's Day savings and purchase a lifetime subscription to Headway Premium for only $69.99 (regularly $300).

(via Cult of Mac - Tech and culture through an Apple lens)

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(via Cult of Mac - Tech and culture through an Apple lens)

Confused about you should buy the 13-inch or 15-inch MacBook Air? Go through our comparison to discover which model is right for you.

(via Cult of Mac - Tech and culture through an Apple lens)

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(via Cult of Mac - Tech and culture through an Apple lens)

Western Digital’s Red Pro NAS line of high-capacity hard drives (HDDs) utilizes NAND flash with its OptiNAND technology to reach 20TB and beyond. It’s CMR technology without the drawbacks of SMR.

After using the for a few months, I can honestly say that Home Key is now table stakes for all smart locks. It’s no longer enough to just support HomeKit. HomeKit is a software layer for door locks. Home Key support is a game changer in terms of day-to-day functionality. There are no apps to open or Bluetooth connections to wait on. With Home Key, it’s tap and go. I’ve spent the last week with the Aqara Door Lock U100 with Home Key support, so let’s dive into how it works, my thoughts on it compared to Level Lock+, and the installation process.

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#3483 Updated Nocturnal: Enhanced Edition v1.2.0.740

Genres/Tags: Arcade, Jump and run, Side, 2D
Companies: Sunnyside Games, Plug in Digital
Languages: ENG/MULTI8
Original Size: 875 MB
Repack Size: 501 MB

Download Mirrors

• 1337x | [magnet] [.torrent file only]
  
• Tapochek.net
• Filehoster: MultiUpload (10+ hosters, interchangeable) [Use JDownloader2]
• Filehoster: GoFile.io
• Filehoster: Qiwi.gg
• Filehoster: OneDrive (Uploaded by DyR0 t(-_-t), compatible with torrent mirrors)

Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread

Screenshots (Click to enlarge)

Repack Features

• Based on Nocturnal.Enhanced.Edition-RUNE ISO release: rune-nocturnal.enhanced.edition.iso (916,979,712 bytes)
• Game version: v1.2.0.740
• 100% Lossless & MD5 Perfect: all files are identical to originals after installation
• NOTHING ripped, NOTHING re-encoded
• Significantly smaller archive size (compressed from 875 to 501 MB)
• Installation takes 2-6 minutes (depending on your system)
• After-install integrity check so you could make sure that everything installed properly
• HDD space after installation: 1.1 GB
• Language can be changed in game settings
• Repack uses XTool library by Razor12911
• At least 2 GB of free RAM (inc. virtual) required for installing this repack

Game Description After a difficult journey across a troubled sea, Ardeshir, soldier of the Enduring Flame, returns home to the island of Nahran, where everything is obscured by a peculiar Mist. To uncover the cause, you must wield the sacred flame of your ancestors and carve your way to the island’s center, where secret locations and powerful abilities await.

Fight for your home island of Nahran
As a soldier of the Enduring Flame, you must uncover the mystery of what happened to your order, battling any who stand between you and your goal: to free the island from the Darkness.

A deadly Mist
Something sinister cloaks the island of Nahran, and whatever dwells within it devours everything in its path. To discover its source and bring an end to this chaos, you must fearlessly wade into the Mist’s depths. But be warned: one cannot survive in the Mist for long…

Awaken the guardian of the Enduring Flame that sleeps in you
As the Mist is your enemy, Fire will be your ally in your journey.  Flame can ward off the Mist, ignite the scenery, turn on machinery, and be used to burn beings of dark magic impervious to conventional weaponry.

Explore the island and its secret places
The Mist covers a vast expanse and hides powerful abilities for those willing to explore its mysteries. Gain ashes by killing enemies and exploring your environment and make an offering to the Phoenix statues to give you new abilities and stat boosts you need to survive.

Speed-run mode
Speed run options are available. You can select those to improve your speed-run time.

Backwards Compatibility

This repack IS NOT backwards compatible with my previous Nocturnal repack.

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You’ll be able to use your AirPods on United flights when using the in-flight entertainment (IFE) system to watch movies and TV shows, or to listen to the provided music. But don’t get too excited just yet …

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A new WhatsApp Channels feature gives the impression that the app may be aiming to become a Twitter replacement, at least for announcements by major organizations, public and private.

Like the longstanding channels features in Telegram and Instagram, the idea is to use it for one-to-many broadcast announcements …

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The FixRoulette for Netflix jailbreak tweak adds a shuffle button to the TV show view in the Netflix app to help you pick an episode to watch.

The FixRoulette for Netflix jailbreak tweak adds a shuffle button to the TV show view in the Netflix app to help you pick an episode to watch.

iOS 17 and macOS Sonoma include even more privacy-preserving features while browsing the web.

Link Tracking Protection is a new feature automatically activated in Mail, Messages, and Safari in Private Browsing mode. It detects user-identifiable tracking parameters in link URLs, and automatically removes them.

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ChatGPT for iOS has been given an update, adding support for both Siri and Shortcuts. It also now allows drag-and-drop for the first time.

In other ChatGPT news, the unreliability of the AI’s output has been highlighted a number of times, including its propensity to make up citations – and that has now gotten the chatbot into legal trouble …

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Adobe Express 將更新版本，導入生成式人工智慧模型 Adobe Firefly ，讓創作具備更高彈性。

Adobe 先前就推出 Adobe Express 內容創作程式，可以透過內建的素材庫和模板快速製作充滿設計感的 FB/IG 貼文、傳單、影片、照片或是 PDF 文件，可以想像成 Adobe 版本的 Canva。近日 Adobe Express 將更新版本，導入生成式人工智慧模型 Adobe Firefly ，讓創作具備更高彈性。 

導入生成式 AI 模型後，使用者能透過簡單的文字指令，在 Adobe Express 裡生成圖像和文字效果，且新的 Adobe Express 不只可以製作照片、圖片、連影片也可以，目前素材庫就有提供短片和設計範本、無需版權費的 Adobe Stock 圖像、短片和音效資產、近 22,000 種字體，以及圖案、背景和形狀等，製作各式素材時還能使用像是淡入、彈出、閃爍、彈跳等動畫效果，更好地展現文字、照片、短片和資產。此外，透過 Adobe Animate from Audio（從音效創建動畫）功能，還可以讓角色的嘴唇和手勢與錄製的對話同步，呈現栩栩如生的效果。

由於 Firefly 是由獨特的數據集成訓練，且使用的訓練內容皆具備內容憑證（Content Credentials）標記，換言之創作者的資料會保存其中，確保內容是可信任的，且內容也可以和 Adobe 雲端服務同步，無論是個人使用者、小型還是大型企業，都可以利用 Express 與 Adobe Creative Cloud 和 Adobe Experience Manager 無縫整合，在各應用程式中保持文件同步、即時合作。

舉例來說，由於 Adobe Express 上的設計歷程會和 Adobe Creative Cloud 雲端同步，學生使用者可即時地和同學進行共同創作，不論是建立共享項目、設計學校海報、網頁、動畫影片等都可以， 中小企業也可輕鬆地一站式計劃、安排、預覽及發表內容，大規模企業可以運用雲端供能讓資料不只在內部團隊使用，更能和外部工作者同步訊息。

除了發展 Adobe 本身的應用外，Adobe 正在和 Google 合作，將 Firefly 和 Express 加入 Google 的 AI 服務 Bard 裡，Firefly 會是 Google Bard 的首要生成式 AI 合作夥伴，讓文字轉譯到圖像更直覺，且可以用各種語言向 Bard 描述創作想法，再由 Firefly 生成圖像，圖像可以放到 Express 裡進行修改，不論是要做社群貼文、海報、傳單或是各種應用，都不再受到素材庫侷限，可以更有彈性的創作，當然，也可以從 Express 內建的資料庫找靈感。

最新版本的 Adobe Express 現已推出測試版，使用者可登錄免費的 Adobe Express 桌面測試版使用，手機版也即將推出，對於現有的 Adobe Creative Cloud 會員，Adobe Express 的高級方案已包含在內。

 

 

 

 

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LINE Pay 宣布正式支援 watchOS 及 Ｗear OS 雙系統智慧手錶，現在就可以在手錶上使用 LINE Pay 付款，同時也能完成發票載具、累積商店會員點數等功能。

LINE Pay 宣布正式支援 watchOS 及 Ｗear OS 雙系統智慧手錶，換句話說只要你是 Apple Watch 使用者，或是配戴 Pixel Watch 和三星近幾年推出的 Galaxy Watch，現在就可以在手錶上使用 LINE Pay 付款，同時也能完成發票載具、累積商店會員點數等功能。

LINE Pay 目前全台支付據點突破 46 萬處，智慧手錶支付功能上線後，用戶將可在實體店家以智慧手錶出示 LINE Pay 付款條碼輕鬆完成付款。使用時，可以在手錶上下滑動點選已綁定的卡片，選擇想要使用的卡片完成支付，也可選擇開啟「LINE POINTS」進行折抵消費，或是出示電子發票載具條碼儲存發票，切換至 LINE Pay「我的會員卡」於消費商店內累積會員點數等功能。

LINE Pay 智慧手錶支付功能支援 watchOS 7.0 以上及 Wear OS 3.0 以上版本，想透過智慧手錶完成 LINE Pay 付款，可先將手機內的 LINE Pay App 更新至 2.4.0 以上版本，Apple Watch 的用戶就可以直接在手錶中下載 LINE Pay App，或是可以進入 iPhone 的 Watch App 中也能找到 LINE Pay 進行安裝，進行配對並輸入 LINE Pay 密碼後，設定完成就可以開始使用 LINE Pay。

Wear OS 的用戶可以在手機的 Google Play 搜尋 LINE Pay，找到 LINE Pay App 頁面並點擊「可在更多裝置上使用」選單後，點選「安裝」，即可將 LINE Pay App 下載至 Wear OS 3.0 以上的智慧手錶，再依系統指示完成輸入密碼等動作，就能夠在智慧手錶上成功登入使用 LINE Pay。

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The Apple Vision Pro announcement on Monday was impressive, but somewhat light on tech specs, partly because the device isn’t finalized yet and still at least six months out from going on sale.

In the marketing materials, Apple said each of the micro-OLED eye displays exceed 4K resolution, with a total of 23 million pixels. But it does not mention “ProMotion” or make any reference to the refresh rate of these panels, other than saying the latency of the overall system is about 12 milliseconds. But a WWDC developer session has the details here …

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在暗黑破壞神4中，除了金幣之外，你還可以獲得一種特殊的貨幣，叫做低語古幣。

在暗黑破壞神4中，除了金幣之外，你還可以獲得一種特殊的貨幣，叫做低語古幣。這些幣只能用來購買未鑑定的物品，但遊戲並沒有完全解釋它們是如何運作或者在哪裡獲得的。這裡解釋了你需要知道的關於低語古幣是什麼，如何找到它們，以及如何花費它們。

• 延伸閱讀：玩《暗黑破壞神4》之前，先瞭解聖休亞瑞創建者大天使因納瑞斯（Inarius）與莉莉絲的故事背景

文章目錄

• 1. 如何獲得低語古幣
• 2. 如何增加持有的低語古幣最大數量
• 3. 在哪裡消費低語古幣

如何獲得低語古幣

當你在暗黑破壞神4的開放區域冒險時，你會經常收到附近發生事件的通知，這些事件會用一個橘色的圓圈在你的小地圖上標示，或者是一個三角形的符號，當你靠近時也可以在打開地圖時看到。

這些隨機事件可以由單人或者其他附近的玩家參與，它們是有時間限制的戰鬥，讓你面對越來越多的敵人，通常要求你保護NPC、摧毀目標、或者擊敗特定的敵人。

完成事件後，每個參與事件的玩家（或者至少在結束前出現並開始幫忙的玩家）都可以打開事件寶箱，裡面會掉落隨機的戰利品，並且總是包含數個低語古幣。注意，這個數量不會因為你是否完成了目標而改變——唯一的差別是寶箱裡其他戰利品的數量和稀有度。

由於事件會不斷地在每個主要區域裡出現和重置，你總是可以在探索時找到更多，不過如果你想要刷事件，可能值得注意一下靠近城鎮的特定地點，你可以在那裡不斷地參與更多事件。

由於它們只需要大約2分鐘就能完成，如果做得正確的話，你通常可以每小時賺取數百個低語古幣。

如何增加持有的低語古幣最大數量

預設情況下，每個玩家只能在他們的背包裡持有最多500個低語古幣。因此，如果你想要拿到更多的低語古幣前，你可能要先花掉它們。所以，如果你發現附近有一個事件，請務必檢查您的低語古幣數量，以免浪費時間在可能無法獲得適當獎勵的賽事上。

幸運的是，有兩種方法可以增加你的最大低語古幣容量：

在聖域尋找莉莉絲祭壇。每個區域都包含了數十座莉莉絲祭壇雕像，它們會增加你在伺服器上創建的所有角色的屬性。此外，有些祭壇還會增加你的低語幣容量5個，每個特定的雕像都會如此。

 

一旦你完成了暗黑破壞神4的主線劇情，你就可以將世界難度等級提升到3級——噩夢模式。除了讓遊戲變得更難之外，它還會讓你在每個區域繼續獲得聲望，超過第三個獎勵等級。一旦達到第四個獎勵等級，你就會為該角色獲得額外的80個最大低語古幣——這可以在遊戲中的每個主要區域中做到。

在哪裡消費低語古幣

在暗黑破壞神4中，只有一個地方可以花費低語古幣——那就是奇物商人。

這個奇物商人可以在暗黑破壞神4的每個主要區域的主城中找到，他是一個「賭徒」，你可以用低語古幣跟他交換不同類型的未鑑定物品。這些物品可以是普通物品也可能是傳奇寶物，但你在購買之前不會知道它們是哪種，有點像是在開盲盒的概念。

完整的物品列表包括：

專案	價格（單位）
主武器（雙手）	75 枚
戒指	60 枚
護身符	60 枚
主武器（單手）	50 枚
胸	40 枚
褲子	40 枚
手套	40 枚
靴子	40 枚
副手武器	40 枚
低語秘鑰	20 枚

除了裝備，奇物商人還賣低語秘鑰。這些是唯一可以打開你在探索區域時隨機遇到的上鎖的無聲寶箱的物品，裡面會包含一些稀有度不錯的隨機戰利品。

考慮到你應該要以稀有或者傳奇裝備為目標來賭上你的低語古幣，你應該盡量選擇你當時最需要的裝備。但要記住，不同的裝備部位可能會提供不同類型技能的加成：戒指和項鍊通常會給整個類別的技能增加額外技能，而像手套這樣的東西通常有機會給攻擊型技能提供加成。

你也應該盡量保留一些低語秘鑰作為備用，這樣你就永遠不會遇到在野外找到一個無聲寶箱卻沒有辦法立刻打開它的情況。

 

• 延伸閱讀：玩家抱怨《暗黑破壞神4》支線任務BUG：BOSS有「影分身之術」，幾秒內生成數十個BOSS秒殺玩家
• 延伸閱讀：《暗黑破壞神4》評分解禁，IGN 9 分超高評價：忘了10年前《暗黑破壞神 3 》的災難，暴雪真的學到教訓了

 

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Google第三代自研處理器 Tensor G3 將採用獨特的 9 核 CPU 架構，GPU 新增光線追蹤功能。

外媒 Android Authority 日前透過Google內部消息來源得知，Google第三代自主研發處理器 Tensor G3 將採用獨特的 9 核 CPU 架構，GPU 新增光線追蹤功能。

• 延伸閱讀：Google Pixel 手機7年拼了個寂寞？市佔率約5%、還有一半以上用戶想跳槽

據悉，Tensor G3 的 CPU 將由 1 顆 3.0GHz 的 Cortex-X3 核心 + 4 顆 2.45GHz 的 Cortex-A715 核心 + 4 顆 2.15GHz 的 Cortex-A510 核心組成，與前幾代相比提高了頻率，可能會帶來一些性能提升。不過，與最新發表的 Arm v9.2 架構相比，可能還有不小的差距。

再來看 GPU 方面，Android Authority 的消息來源無法提供確切的核心數量，但根據他們的推估，Tensor G3 將搭載 10 核 Mali-G710 GPU Immortalis，並且支援光線追蹤技術。

其他規格方面，Tensor G3 將首次支援 AV1 視訊編碼，升級搭載代號為「Rio」的 TPU 處理器（運行頻率為 1.1GHz），支援 UFS 4.0 儲存等。

預計 Tensor G3 將搭載於Google Pixel 8 系列手機中。

▲ Google Pixel 8 算繪圖，來自 OnLeaks 

Tensor G3 對比前兩代 CPU 架構：

• Tensor CPU 架構：2 顆 2.8GHz 的 Cortex-X1 核心 + 2 顆 2.25GHz 的 Cortex-A76 核心 + 4 顆 1.8GHz 的 Cortex-A55 核心
• Tensor G2 CPU 架構：2 顆 2.85GHz 的 Cortex-X1 核心 + 2 顆 2.3GHz 的 Cortex-A78 核心 + 4 顆 1.8GHz 的 Cortex-A55 核心
• Tensor G3 CPU 架構：1 顆 3.0GHz 的 Cortex-X3 核心 + 4 顆 2.45GHz 的 Cortex-A715 核心 + 4 顆 2.15GHz 的 Cortex-A510 核心組成

 

 

 

• 延伸閱讀：手機品牌忠誠度誰最高？Apple、三星名列前茅，Google Pixel 需再接再厲
• 延伸閱讀：哪些手機可以搶先試用 Android 14 呢？Pixel 手機支援度最高

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Sony 新推出的中階機 Xperia 10 V 宣布在台開賣資訊，6 月 8 日正式在台開賣，並將於 6 月 15 日與電信業者共同推出 Xperia 10 V 優惠資費方案。

Sony 新推出的中階機 Xperia 10 V 宣布在台開賣資訊，6 月 8 日正式在台開賣，並將於 6 月 15 日與電信業者共同推出 Xperia 10 V 優惠資費方案。

Xperia 10 V 推出玫瑰黑、桔梗白、鼠尾草綠及薰衣草紫等四款色系，售價 13,990 元，即日起至 2024 年 3 月 31 日，於指定通路選購 Xperia 10 V 並至指定網頁登錄發票，可獨家獲得首兩個月免費暢聽 KKBOX 無損音質服務。

凡至 Sony 直營店（含官方購物網站）與 Sony 行動通訊專賣店購買 Xperia 10 V 享以下優惠：

1. 購機獨享「VIP 尊榮服務」：包含手機保固 1+1 年，VIP 會員獨享尊榮生日禮等優惠。
2. 分期 0 利率優惠：於 Sony 專賣店、Sony 行動通訊專賣店，購買 Xperia 10 V 享刷卡分期零利率優惠。
3. 手機舊換新，折扣優惠享越多：於 Sony 直營店（含官方購物網站）及 Sony 行動通訊專賣店購買 Xperia 10 V，享有 iOS 或 Android 指定舊機回收加碼優惠。

三大電信資費方案

▲ 中華電信 Xperia 10 V 資費方案

▲ 台灣大哥大 Xperia 10 V 資費方案

▲ 遠傳電信 Xperia 10 V 資費方案

 

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什么是EDC？

EDC（Every Day Carry）即每日出行装备，是一群热爱分享随身物品的用户延伸出的一个概念，该词最初指的是人们为了应对日常应用、处理突发事件的随身工具，逐渐发展成了分享随身物品的潮流词汇。

作为一名消费电子吹类的编辑，我日常携带的东西也都与数码、科技强相关，今天就来和大家分享一下我日常携带的EDC。

图源：品玩Lu摄

iPhone14ProMax手机/AirPodsPro2耳机/Apple Watch S7 Hermès手表/MagSafe外接电池

随身苹果生态三件套，功能涵盖了大部分工作和娱乐场景，苹果产品的生态优势就是各设备间的无缝衔接，既保证了稳定性，可靠性也比较高。

图源：品玩Lu摄

iPhone14ProMax作为目前Apple的旗舰型号，我主要看中它的就是iOS系统和它的录影能力。手机壳是PITAKA的半包，我非常喜欢这家的产品，几乎所有的iPhone和三星手机我都会选用这家的手机壳。

虽然14PM在大部分情况下使用一天没什么问题，但是外挂一块MagSafe还是会更安心一些。MagSafe的外挂电池有个问题，就是当手机过热后会停止充电，没有之前的智能电池壳使用起来方便，但总比没有强。

和很多视频UP主不同，目前我所有的视频类节目都是使用iPhone前置摄像头的电影模式+大疆Mic，4K30帧的格式足以应大多数视频网站、iPhone电影模式独特的景深计算效果也能给用户拍摄设备“比较高级”的错觉。这里也跟很多和我一样刚开始做视频的小伙伴一个建议，不要在创建频道初期就砸预算去买类似索尼A7S3级别的拍摄设备，先把内容做好比画面好更容易获得关注。

至于Apple Watch，用它日常解锁手机、Mac都可以做到无感，用来看通知也很方便。喜欢收集的我也为了集齐它的运动徽章而多多少少做一些运动。

华为Mate X3折叠屏手机/OPPO X6Pro手机/Poly Voyager Free 60+ UC

图源：品玩Lu摄

华为Mate X3作为iPhone的补充，主要解决的是iPhone信号差的问题，日常主力的通话手机。并且它可以和iPhone同时登陆一个微信（微信平板模式），内屏也更加适合临时编辑稿件的操作，吃饭通勤的时候看看B站也非常不错。

相对其他的折叠屏产品，Mate X3轻薄的机身更加像是直板手机的尺寸，长时间使用负担也不大，替代了我之前iPad mini6的位置。至于4G网络，我只想说能接受的用户就买，不能接受的也不一定要说服别人，大家花自己的钱买自己的手机，没必要争个高低。

OPPO X6Pro手机则是目前所有“影像旗舰”中成像风格我最满意的一一个，注意我所的是成像风格，而不是成像质量。目前这些国产影像旗舰的成像质量其实都非常高，所以大家在选购的时候只要买一个风格和手机造型自己满意的就可以了。选择OPPO除了因为它的摄影风格我喜欢之外，它的重量也是比较轻的一个，只有216g。

Poly Voyager Free 60+ UC是目前缤特力（PLANTRONICS）更名Poly后，真无线耳机产品线中最旗舰的型号（毕竟售价3599元）。它在保证了缤特力产品力的同时，采用了更加时尚的外观，在耳机盒中额外配备了无线接收器的同时，还可以通过Type-C转3.5MM耳机线连接飞机上的多媒体娱乐系统使用，使用场景相对于市面上的大多数蓝牙耳机来说，更加广泛。

Voyager Free 60系列最特别的地方，就是它在耳机充电仓外面有一个外屏可以进行一些简单的控制，虽然界面没有JBL TourPro2那么华丽，但我觉得功能性比美观更重要。

理光映像 RICOH GR IIIx 都市限定版/Larry电池套装/lightning SD卡套件

相对于28mm的广角镜头，我觉得40mm其实更符合我对“扫街”的定义，所以GR IIIx的焦段比GR III更加符合我。

图源：品玩Lu摄

都市限定版的机身漆面灵感来自于街面上的柏油马路，搭配理光蓝的镜头环，颜值非常能打。不过这款机器的缺点也很明显，那就是电池真的不耐用，而且机身非常容易过热，相比于我之前使用的GR II来说，由于机身缩小所以机身很多按键被取消了，机内闪也被阉割了。不过好处就是因为像素提升，所以GR IIIx的裁切能够达到71mm，隔着马路拍个人像什么的也不成问题。

既然电池不耐用，所以我选择多带两块电池。Larry电池套装最大的特色，就是采用了胶卷涂装的独特外观，并且它的电量非常接近理光原装电池的续航，价格却便宜了一半还多，特别划算。

虽然理光GR IIIx有Wi-Fi传图功能，但是Wi-Fi传图的速度和有线还是有一定的差距，而且GR IIIx的续航能力本身就很差，Wi-Fi传图这个功能更加费电，所以还是带一根lightning to SD有线传输比较方便。

护手霜/SIANG PURE上标鼻通/珂润润唇膏/香水/蔡司擦镜纸/免洗洗手液/soto佐藤鼻炎喷雾

图源：品玩Lu摄

这波就是除去数码产品外的日常随身好物啦。

一到换季我的手非常容易起皮，所以会随身携带一支护手霜，没有特定喜欢的牌子，属于家里有啥用啥。润唇膏也是为了应对唇部起皮的问题，珂润的没什么奇怪的味道，所以这个牌子就一直用下来了。免洗洗手液和擦镜纸都是以备不时之需，香水纯粹就是习惯了带在身上。

作为需要熬夜的一个职业，鼻通绝对是夏日提神醒脑祛暑的必备品，这款泰国SIANG PURE上标鼻通的刺激程度比大部分要强一些，底部还有驱蚊液，是我个人比较喜欢的品牌。

soto佐藤鼻炎喷雾绝对是鼻炎患者的福音，属于用了就离不开的产品（所以它有依赖性），反正我现在并没有找到更合适的替代品。

以上 就是我夏天出门会携带的所有产品，一个单肩包全都塞下了。如果你有想要分享的EDC产品，你可以在我们的微信后台回复「不客观」，加入我们的粉丝群一起讨论。

如果你未曾使用過Notion AI，或許現在就是開始的好時機，讓我們一起來認識Notion AI，並活用10個操作技巧，用它來輔助你我的生活與工作。

當市場都在關注 ChatGPT 時，其實 Notion AI 也累積相當高的好評，特別是對於有大量文字工作需求時，以 Notion 筆記軟體為基礎的 Notion AI，更能輔助文字工作者的需求。

Notion AI 就是生成式AI的應用，可以根據接收到的關鍵指令，自動生成相關的文章、報告和分析…等內容，此外，還提供修復語法和拼寫的編輯功能，甚至可以將文章翻譯成指定語言…等，且所編排後的內容可彈性複製到其他文件上，這點就比 ChatGPT 更實用了。

如果你未曾使用過 Notion AI，或許現在就是開始的好時機，讓我們一起來認識 Notion AI，並活用10個操作技巧，用它來輔助你我的生活與工作。

 

認識Notion AI的第一步

去年底開始的 ChatGPT 熱潮，讓全球吹起 ChatGPT 大賽，尤其在 OpenAI 釋出 ChatGPT API後，市場有滿滿的相關開發與應用，微軟也跟進推出 Copilot，並率先在 New Bing 上使用。但當大部分人都在關注 ChatGPT 或 New Bing 時，Notion AI 也正快速成長，甚至出現比 ChatGPT 更好用的聲勢。

Notion AI是什麼？

Notion 是一個功能強大的筆記工具，不過近期加入人工智慧（AI）功能，也就成了當前相當熱門的 Notion AI。

Notion AI 可以加速處理文字的工作，並根據需求提供相關的建議和資訊。例如正在編輯長篇文章時，Notion AI 可以協助整理出文章重點，或在文章中分段並加上標題，也能隨時在文章中加入查詢到的資料…等等，甚至要進行翻譯或是改寫都可以。

另外，因為 Notion 還提供協作功能，因此很適合團隊共享筆記使用，使用者可以邀請其他人加入共同作業，也就可以共享 Notion AI 所提供的資訊。

與ChatGPT哪裡不同？

事實上，Notion AI 可以提供的協助，ChatGPT 也可以做到。

雖然，Notion AI 並沒有標示出所運用的AI訓練模型，但從它的表現以及推出的時間來推測，應該就是 ChatGPT 的 GPT-3模型，甚至所提供的資料數據，也跟 ChatGPT 一樣，都只停留在2021年。因此，使用起來幾乎與 ChatGPT 一樣，同樣可以用自然語言來與它對話，要求它幫忙解決特定問題。

而由另一種解釋來看，Notion AI 更像知識管理和協作平台，可以幫助使用者重新組織和管理文字訊息，並提供協作和共享功能，較具有方向及目的性。而 ChatGPT 則像是聊天機器人，透過開放式AI技術，不斷學習和改進，以提供更加精確的回答。

不過，如果想要把 Notion AI 視為聊天機器人，一來一往的對話，也不是不可以，在同個筆記頁面下，也能透過每次的對話，調整及修正產出內容的正確性。

▲ 市場猜測  Notion AI 所運用的AI訓練模型，就是 ChatGPT 的GPT-3模型，但同一個指令，在 Notion AI （左圖）及 ChatGPT （右圖）所獲得的結果及表現方式會略有不同。

Notion AI要收費嗎？

目前 Notion AI 已經全面開放給用戶使用，不用再排隊試用，並提供試用 AI 功能20次的限制，超過20次之後，就需要支付一個月10美元的訂閱費用。相較 ChatGPT Plus 一個月20美元的訂閱費用，Notion AI 還是較為便宜，如果你是文字工作者，每天有大量的文字要閱讀及產出，不妨可以試試 Notion AI。

▲ Notion AI 是 Notion 筆記軟體所提供的一項服務，而 Notion 可以免費使用，但 Notion AI 必須付費使用。

如何申請使用Notion AI？

由於 Notion AI 是 Notion 筆記軟體下提供的AI功能，如果先前不是 Notion 的會員，甚至從來都沒使用過 Notion 也沒關係，只要登入 Notion AI 網頁，就可以選擇以 Google 帳號或 Apple ID 來連動，註冊過程完全免費，未來再依需求升級付費版本即可。另外，在註冊過程中，會詢問使用目的，通常選擇「For Personal Use」即可，因為 Notion 個人使用的免費版，沒有輸入行數（Block）的限制，但團隊使用的免費版，最多只能輸入1,000行。

Notion AI
網址： [https:]]

Stpe1.初次使用時，先開啟 Notion AI 網頁，點選右上方的「Try Notion free」。   Stpe2.在註冊為會員時，可以新增 e-mail 帳號，又或是選擇以 Google 帳號或 Apple ID 來連動。   Stpe3.在註冊過程中，會詢問使用目的，通常選擇「For Personal Use」，再按下「Continue」。   Stpe4.接著還需要簡單回答工作內容、工作中的角色，以及計畫如何使用 Notion。   Stpe5.一直到此畫面，即表示註冊完成，並會有簡單的使用教學。

如何查詢Notion AI免費次數及付費使用？

在三月初時，Notion AI  還只是 Beta 測試版，因此要使用 Notion AI，還需要有使用權限，不過，現在已經開放給所有用戶使用，因此並沒有取得使用權限的問題。且目前也已過了測試期間的免費試用，現在 Notion AI 只提供免費使用 AI 功能20次的限制，概念上就像試用版。因此，如果在累積使用20次後，覺得符合需求，不妨可以按下「Purchase AI」，選擇支付一個月10美元的訂閱費用。另外，「Notion 會員」與「Notion AI 會員」是不一樣的，即使是 Notion 商業版或企業版會員，也必須再付費使用 Notion AI。

Stpe1.要查詢 Notion AI 剩餘的免費次數，在首頁開啟功能選單，按下「Settings & members」。   Stpe2.於出現的視窗，找到「Upgrade」類別，最右側會顯示 Notion AI 已免費使用的次數，要付費按下「Add to plan」。   Stpe3.在此輸入 Notion AI 的購買方式，即可完成一個月10美元的訂閱。   Stpe4.回到步驟2的畫面，在 Notion AI 下會顯示，「Added to plan」為打勾的狀態，表示已為付費訂閱。   Stpe5.因為「Notion 會員」與「Notion AI 會員」不同，因此即使是 Notion 商業版或企業版，也必須付費才能使用 Notion AI。

如何呼叫Notion AI？

由於 Notion AI 就是 Notion 筆記軟體下所提供的AI功能，因此，要使用 Notion AI 也就等於要使用 Notion 筆記軟體。若是初次使用 Notion AI，也是第一次接觸到 Notion ，那麼開始使用 Notion AI 之前，第一步不妨先從建立筆記開始，接著才能呼叫 AI 來輔助。同時，也可以依自己的習慣及需求，從中選擇及分類適合的筆記類型，因為時間一久，就會累積滿滿的筆記。此外，因為介面都是英文，不支援中文，且選單的設計也很樸實，初次使用時，需要花點時間習慣。

Stpe1.初次登入 Notion 頁面，不妨先從建立筆記開始，在左側邊欄中，選擇筆記類型，選中後再點選「＋」。   Stpe2.出現的視窗即是筆記的模板，可以點選「Untitled」為筆記命名。   Stpe3.此例是建立「學用 Notion AI 」，接著點選「Empty page」。   Stpe4.接著會看到淺灰色的「Press’/’for commands,’space’ for AI…」，就是可在此按下空白鍵或「/」鍵呼叫AI。   Stpe5.當出現淺灰色的「Ask AI to write anything」以及功能選單，就表示成功呼叫出 Notion AI。

認識Notion AI的基本操作介面

剛開始使用 Notion AI，不知從哪裡下手的話，也可以先將它視為 ChatGPT，直接進行問答即可。而 Notion AI 預設有四大功能，分別為 Write with AI，即利用 AI 進行寫作；Generate from page 則是由頁面產生內容；Edit or review page 為編輯或檢查內容正確性；Draft with AI 是利用 AI 產生草稿。另外，每項大分類下有不少實用的功能，例如內容摘要、翻譯、撰寫新聞稿等等，都可再依需求進一步選擇。先了解這些基本的操作介面後，未來就可以針對不同的需求，進一步交由 AI 來幫忙。

Stpe1.在 Notion 筆記的頁面中，按下空白鍵或「/」鍵呼叫 AI，並輸入問題，此例為請用300字介紹 Notion AI。   Stpe2.靜待一會，Notion AI 就會產生300字的內容，可於出現的選單按下「Continue writing」繼續寫，又或是按下「Done」存下內容。   Stpe3.上步驟按下「Done」儲存成筆記內容後，會把文章段落變成一個區塊，且在區塊的前面，會有「＋」及「⋮⋮」的符號。   Stpe4.按下「⋮⋮」後，會出現功能選單，找到「Ask AI」，這就可以啟動 Notion AI 的功能選單。   Stpe5. Notion AI 的選單預設四大功能類別，分別為 Write with AI、Generate from page、Edit or review page、Draft with AI。

10個Notion AI的應用

前面提到 Notion AI 預設有四大功能別，並在每個功能下，又提供不同的細部功能，林林總總相當多，也無法一一列舉，不過總結所有功能，又可以視為三大面向，第一是從零開始的內容生成，如寫文章、大綱、e-mail；第二則是將內容最佳化，例如改寫、總結、翻譯；第三則是個人化的內容產出，也就是角色定位後的問答、搜尋、比較…等。以下也列舉出10項 Notion AI 的實際應用面，但每個人工作需求不同，怎麼用也沒有標準答案，只要能利用 Notion AI 事半功倍，就是有效活用。 

應用1：寫主旨明確的e-mail

小至社團活動、大至工作應用，電子郵件是向外溝通的重要工具，但要寫封分寸恰當的內容，不管是內容架構、遺詞用字、格式…等，都得格外用心。如果生活或工作中，經常因為要撰寫 e-mail 而苦惱，例如自我推薦、合作邀約、商務接洽…等，都可以試著交給 Notion AI 來完成草稿，對產出內容不滿意時，也可以不斷重新改寫為滿意的版本，最後再修正為正確且適合的內容。以下範例為 PC home 雜誌行銷人員，想要發送推廣雜誌的訂閱信。

Stpe1.在 Notion AI 新增筆記，建立標題後，按下空白鍵叫出AI，並下達指令。   Stpe2.對於產出的內容不甚滿意時，可再呼叫出AI，下達新的指令，如內容縮簡為200字。   Stpe3.如果又覺得200字太少，再呼叫出 AI，可以選擇 Make longer，產出更多內容。   Stpe4.最後版本滿意後，即可選擇 Done，將內容儲存為筆記後，再進行最後的檢查及修改。

應用2：撰寫主題文章、語氣改寫、內容排版

不管是 ChatGPT 或 Notion AI，只要給予正確的角色定位，以及明確的主題方向，就可以快速生成文章，且對於所生成的內容不滿意時，可立即改寫，也能變換不同語氣。此外，基於 Notion AI 是在 Notion 筆記軟體所新增的功能，因此就可以針對所生成的文章內容，再以 Notion 原本就提供的排版功能進行編排，包括改變標題格式、修改字體顏色等，這也是 Notion AI 較 ChatGPT 更適合進行文字編排的地方。以下範例為分析台灣電動車市場發展現況的文章，並要求加上標題、前言、分段，以及想要分析的面向，當中也要求重新改寫部分內容，並再透過內建的編排功能進行調整。

Stpe1.開啟新的筆記頁面，按下空白鍵叫出 AI，下達完整的指令，包括標題、前言、分段…等。   Stpe2.自動產出的文章結構其實已相當完整，可以再檢查內容的正確性。   Stpe3.當中，若內容有不足的地方，可以選取該段落，再叫出AI，於選單中按下「Make longer」。   Stpe4.針對已完成的內容，還可以進行編排，按下段落前方的「＋」，再從中選擇要變更的內容，如加上小標題。   Stpe5.若對部分內容的語氣不滿意時，選取該段文字並叫出AI，於選單中按下「Change tone」，再選擇適合的語氣。   Stpe6.對於新改寫的內容滿意時，則按下選單中的「Replace selection」，取代原來的內容。

應用3：題目發想及腦力激盪

經常覺得自己的思考不夠全面，又總是侷限在無形的框架中，無法有更多的創意發想時，不妨可以請 Notion AI 一起來腦力激盪，再從中發展出適合的方向。例如題目發想、課程設計、活動規劃…等，都可以下達指令讓 Notion AI 來提供草稿，再從中找到最適合的內容。此例是 PC home 雜誌行銷企畫，要規畫出推廣雜誌訂閱的活動。

Stpe1.呼叫 AI 並下達明確指令，此例為指定為行銷企畫人員，要發想10個推廣 PC home 雜誌的活動   Stpe2.很快就會列舉出10個活動內容，內容也包括實體、網路及社群，但送光碟就有些過時。

 

應用4：建立撰文大綱

如果需要自己完成一篇文章，但對於主題完全沒有頭緒，不知該如何著手時，也可以先讓 Notion AI 生成大綱，再從中修改並撰寫內文。例如以探討外資對台灣股市的影響為主題，就可先請 Notion AI 撰寫大綱來參考。

Stpe1.呼叫出 AI 後，下達明確的指令，此例為探討外資對台灣股市的影響，請擬定撰文大綱。   Stpe2.只要幾秒鐘的時間，即可產出完整度相當高的大綱內容，甚至有簡單的解釋。   Stpe3.對大綱還不夠滿意時，可以再呼叫出 AI，按下「Continue writing」，再新增更多內容。

 

應用5：分析文章建立勾選清單

Notion AI 還可以在分析文章的內容後，建立出勾選清單，且將內容儲存為筆記之後，日後就可以用勾選的方式，來檢視完成度，這用在盤點年度計畫目標、檢查完成的工作項目，或是檢查出國要帶的東西…等都很適合。如以下的範例中，文章中提到4個隨時掌握心藏健康的功能，Notion AI 就會從中分析出4個勾選清單，在儲存為筆記後，日後就可逐一勾選。

Stpe1.全選要分析的文章，呼叫出 AI，再出現的選單中，找到「Find action items」。   Stpe2.接著就會建立勾選清單，按下「Insert below」即可存在文章中，日後就能逐一勾選。

應用6：總結及條列文章重點

當在有限時間內要閱讀長篇文章，又或是短時間要認識不熟悉領域的內容時，可以先將文章貼在 Notion 筆記中，再請 Notion AI 整理出文章的重點，如果還是不夠，還可以下達以條列重點的顯示方式，以加速長篇文章的閱讀速度。

Stpe1.將整篇文章貼在 Notion 筆記中，於文章最後叫出 AI，選擇「Summarize」總結。

Stpe2.覺得 AI 給出的總結不夠清楚時，建議可以再下達「重新條列文章重點」的指令。   Stpe3.接著就會出現條列式的總結內容，按下「Done」即可保存。

 

應用7：快速比較優缺點

遇到需要進行比較的項目時，只需要輸入想要比較的內容，Notion AI 就會自動搜尋資料進行比較，可應用在簡單的優缺點比較、競品分析、預測趨勢…等，有時候獲得的內容，會比自己絞盡腦汁想到的更全面。例如想要比較 iPhone 及 Android 手機時，只要呼叫出AI，並下達請比較 iPhone 及 Android 手機的優缺點即可。

Stpe1.在 Notion 筆記中，呼叫出 AI 並下達指令，此例為比較 iPhone 及 Android 手機的優缺點。   Stpe2.很快就會分別列出 iPhone 及 Android 的優缺點。

 

應用8：文字轉換為表格

Notion AI 除了可以處理大量文字之外，也可以將文字轉換成表格來呈現，讓重點更加一目了然，例如在 Notion AI 進行優缺點比較後，就可以再進一步要求製作成表格。此外，表格在儲存為筆記後，可以再進行編輯，或複製到其他文件中使用，而 ChatGPT 雖也可以製作表格，但無法再製使用。

Stpe1.全選 Notion 上的筆記，於出現的功能選單中，按下「Ask AI」。   Stpe2.在文章下方出現的AI選單中，下達製作成比較表格的指令。   Stpe3.完成的表格可以儲存於筆記中進行編輯，又或是複製到其他文件中使用。

應用9：文字正確性修改

Notion AI 還可以用來檢查文字的正確性，在一篇內容有中英文字的文章中，也可以同時找出錯字並給予修正。此外，還可以進一步的修正語句及文法，特別是對於母語不是英文的用戶，就可以透過 Notion AI 來修正為更正確的文法，不管是在信件往返或重要文件申請，都會表現的更加正式。

Stpe1.選取需要檢查錯別字的文章，並呼叫出 AI，找到「Fix spelling&grammar」。   Stpe2.在 AI 分析後的文章中可見，不管是中文或英文，錯字都已被修改。

 

應用10：多國語言翻譯

Notion AI 可將文字轉換成多國語言，包括中文、英文、韓文、日文…等，目前大約支援14種語言，只要呼叫出 AI，從選單中可以選擇想要翻譯的語系，不過也跟 ChatGPT 一樣，可能會出現簡體中文。因此，也可以直接下達指令，要求翻譯為繁體中文。

Stpe1.選取想要交由 AI 翻譯的文章，呼叫出 AI 後，點選「Translate」，再選擇想要翻譯的語系。   Stpe2.如果想要直接翻為繁體中文，建議可以對 AI 下達翻譯成繁體中文的指令。   Stpe3.內容很快會翻譯完成，可以按下「Insert below」存放在筆記下方。

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Dyson 今日在台灣推出首款乾濕全能洗地吸塵器，配備 Dyson 首款洗地清潔配件 Submarine 洗地滾筒吸頭，一個吸頭就可以達到加濕、吸附、刮污分離三步驟。

Dyson 今日在台灣推出首款乾濕全能洗地吸塵器 Dyson V12s Detect Slim Submarine，配備 Dyson 首款洗地清潔配件 Submarine 洗地滾筒吸頭，一個吸頭就可以達到加濕、吸附、刮污分離三步驟，適合用來清潔地板上潑灑的液體、污漬和細小碎屑。

根據 Dyson 調查，台灣民眾普遍先掃再拖，在掃除後會使用拖把或抹布等工具進行二次清潔，看準這樣的需求，Dyson 推出 V12s Detect Slim Submarine，全新的 Submarine 洗地滾筒吸頭內部配置八個沿著滾筒吸頭注水的注水孔，每分鐘會釋放 18ml 清水，透過加壓方式均勻的浸潤洗地滾筒，避免地板過濕。

內建的馬達會以每分鐘 900 轉的轉速讓滾刷轉動，超微細纖維表面滾刷可以把硬地板上的液體、污漬吸附，再透過不鏽鋼條把污水和殘渣刮到獨立的污水箱回收，等於透過一次推拉就可以完成加濕、吸附、刮污分離三步驟。

Submarine 洗地滾筒吸頭配備 300ml 水箱，裝滿水可以清潔 16 分鐘，大約可覆蓋 33 坪的地板範圍，污水箱容量則有 360ml，確保髒污可以回收到污水箱中不外溢造成二次污染，清潔時主機馬達會停止吸力，避免液體髒污和水氣進入集塵筒或馬達。

在維護 Submarine 洗地滾筒吸頭上具備一鍵拆裝清水箱、污水箱和滾筒的設計，結構設計也比較單純，避免清潔死角，讓配件上不容易堆積污垢，減少發霉或產生異味的機率。

吸塵器主機本身僅 1.5 公斤重，方便手持清潔，除了 Submarine 洗地滾筒吸頭之外，另外配有 Fluffy Optic 智慧光學偵測吸頭、無纏結錐形溪頭、細緻清潔工具配件組，只要替換吸頭就可以滿足不同的清潔情境，Dyson V12s Detect Slim Submarine 售價 27,900 元起，可在 Dyson 官網和官方授權通路購買。

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6月8日，2023文化强国建设高峰论坛数字出版前沿技术发展与应用分论坛在深圳国际会展中心举行。论坛中，腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长司晓发表“文化科技融合背景下的出版行业发展新趋势”主题演讲。

司晓在演讲中提到，ChatGPT将对版权制度带来巨大挑战。“我看到过一个测算，以大模型目前的生产能力，它可能在14天就可以达到人类历史上所有出版物的总和。”他表示，这个测算的时间可能并不完全准确，但是可以肯定的是，在预想的时间内，大模型所能创造的内容会超过人类创造的内容。“如果说这类作品不享有版权，那么版权制度自身要不要改革，这是一个很现实的问题。”

他还指出，以ChatGPT为代表的人工智能产品的出现，改变了版权领域“思想表达二分法”的底层创作逻辑。ChatGPT类产品的内容生成机制在于通过对思想层面作品风格、感觉或灵感等的学习，便可以输出海量的、区别于原作品的新表达，依照“思想表达二分法”，上述行为难以构成侵权，但却对在先创作者产生了市场挤压和替代结果。

“实际上它对作品的学习更类似于对思想的学习，它不会用你的表达。现在我们人机共创的过程，更像是人类提供一些灵感和线索，然后让机器去辅助生成，甚至于说不是人类在思考，实际上创作是机器来进行的。”司晓指出，ChatGPT类产品对版权领域底层逻辑带来了颠覆性的挑战。

来源： 南方都市报

美商3M台灣子公司公布「3M全球前瞻趨勢2023年度洞察報告」。

美商3M台灣子公司公布「3M全球前瞻趨勢2023年度洞察報告」：三大重要趨勢–「氣候變化與資源稀缺」、「人口結構和社會變遷」，以及「數位與實體世界的融合」，正在牽動著不同產業領域的發展，並同時帶來前所未有的契機與能量。

• 延伸閱讀：產量佔全球80%，台積電、Intel都在用：3M半導體冷卻劑工廠遭比利時政府強制關閉

美商3M台灣子公司技術長陳君杰、知識力專家社群創辦人曲建仲博士，與資訊工業策進會產業情報研究所所長兼資深產業顧問洪春暉在洞察報告發表會現場展開深度對談，對談內容包含環境永續發展趨勢、數位與實體世界融合發展現況及技術合作共好經驗等。

3M全球前瞻趨勢報告囊括了全球各地區，彙集了3M科學家、工程師和專家在各自領域的真知灼見以及創新成果。 

趨勢一、氣候變化和資源短缺

全球經濟高速發展和自然資源快速消耗，引發了環境破壞和氣候變遷，例如自然災害、嚴重的資源短缺和極端氣候等等狀況。根據2023年度3M科學狀態指數（State of Science Index）調查報告顯示，91%台灣人（全球為82%）擔心全球暖化會導致人們流離失所；92%台灣人相信科學可以幫助減少氣候變遷的影響。然而，若要減緩人類、經濟和生態系統所受的衝擊，是需要社會各界凝心聚力的。目前3M已開始積極行動，為解決環境問題貢獻力量，例如推動「去碳和能源轉型」、倡導「責任生產和消費」，加強「氣候適應性」，3M除了自身執行外，更偕同產學研合作夥伴，透過科學之力發展出更環保節能的材料、技術或解決方案，用以回應2050淨零碳排目標之下，更多對於環境影響報告和標準的需求趨勢。

應用1: 電動車能源系統及使用者體驗

誠如上述所言，在永續發展成爲全球共識的背景下，多個重要產業正積極進行綠色轉型，而在交通運輸領域更是首當其衝。在台灣，有93%的民眾（全球為89%）認為運輸業應該使用更永續的運輸方式，並且相較全球其他國家 （85% 對全球77%）台灣人更支持至2032年所有國家生產的車輛都應要是電動車或混合動力車。因此，為回應汽車電動化趨勢，3M正與汽車廠商和配件供應商們密切協作，從熱管理、裝配、絕緣等角度入手，在著力提升電動汽車電池性能的同時，降低鋰電池全生命周期的碳足跡。

舉例來說，關注電動車使用者體驗、在實現未來人機介面的同時，採用3M先進顯示材料，可減少耗能並降低冷卻能耗，並藉由抬頭顯示器、駕駛行為偵測、電子後視鏡和資訊顯示來達成更佳的設計、安全與效率；電動車輕量化的部份，採用高強度、低密度的3M中空玻璃球，可在許多種不同材質中減輕高達30%甚至更多的重量，讓車身更輕盈的同時依然堅固，且只需更少的能源來推動車輛，並同時改善里程；電動車室溫度控制部份，3M具專利技術的汽車隔熱紙可隔絕太陽能與產生熱源的紅外線，在使用更少能源的情形下讓車內空間更涼爽，里程數更長。

應用2: 再生能源利用

根據2022年全球碳排量統計公布增幅量為0.9% 優於預期，其背後須歸功於再生能源的快速佈建，並且2022年全球發電量成長90% 都來自於綠能。3M向來致力於推動再生能源利用率以及強化環境永續工作，很早就設定2050年全集團綠色再生能源電力使用將達到100%的目標，近年更積極設立了2025年要在營運中實現50%的再生電力的積極動作。

3M助力於風力發電的部份，在於提供風機葉片修復服務的創新科技與相關維修產品，可說是全球所有風場維護業者的強大助力，其中最受歡迎的就是3M Wind Blade Protection Tape，這款防護膠帶系列採用堅韌且耐久性極佳的聚氨酯彈性體製造而成，可抵抗雨水、沙塵及穿孔的侵蝕，即便長時間暴露於紫外線下亦可有效保護風機葉片表面。在太陽能的部份，3M則是提供專業技術以及許多的零組件產品，如聚光型/集光反射型太陽能模組，透過光學結構或光學膜改善導熱、導電管理；3M™ 太陽能背板的創新氟聚合物科技，則是能幫助太陽能模組提升防潮、抗熱及抗紫外線能力，以延長使用年限。

應用3: 淨零碳排城市

回應2050淨零碳排目標，3M以「淨零碳排建築」與「綠色交通運輸」兩大區塊的解決方案，為城市永續發展提供助力。3M建築隔熱膜科技「採光不採熱」，其中3M極景日照調節隔熱膜PR70獲得高性能節能綠建材標章，每平方米窗膜可降低8公斤二氧化碳當量、再輔以主動式智慧空調系統優化，即可最大程度的降低建築能耗，有助於綠色採購，幫助綠建築節能減碳加分。此外，綠色交通運輸方面，以大眾運輸公車預計2030全面電動化為例，不少公車司機其實都有「里程焦慮」，尤其夏季炎熱下，大開窗設計的公車接受大量日照，車內冷氣越開越強將消耗電力，並增加電動公車停擺在半路的可能性，3M玻璃隔熱膜，通過阻隔車廂外99.9%的紫外線，可降低車廂內的溫度並減少空調耗能。

趨勢二、人口及社會變遷

人口及社會變遷極大地影響了文化、經濟和資源投入的板塊移轉。比如說，人口高齡化正導致勞動力減少，而在已開發國家少子化也愈演愈烈，隨之健康照護、醫療生技的商機需求因應提升；再者，科技進步對工作和消費方式的重塑，帶動行動辦公、遠端服務、電商消費的發展；以及城市化發展加速，同時也加快數據、通訊及科技相互運用的智慧城市藍圖得以更快實現。

應用1: 工業自動化

隨著人口老齡化加劇和人口紅利消退，爲應對人力成本上升和可用勞動力短缺的不利狀况，製造業企業紛紛開啓工業自動化計劃。但即使在自動化程度頗高的汽車製造行業，塗裝車間的漆面疵點修復仍需耗費大量人工。擁有100多年研磨技術經驗的3M將創新材料與不斷更新的研磨工藝系統緊密結合，積極探索以機器人自動化爲方向的研磨未來之路，從生産效率、生産效果和生産安全三大維度入手助力製造業轉型升級。3M Finesse-it™機器人自動化漆面修復系統，可自動識別車輛漆面缺陷，指導機器人利用3M專業研磨産品對車輛進行自動打磨和拋光，全面破解傳統車輛漆面缺陷處理需要耗費大量人力的難題。 

• 延伸閱讀：Adobe透過統整行銷和產品的客戶旅程洞察，重新定義產品分析 

應用2: 道路建設應用

在城市快速擴張的態勢下，為建立便利的生活圈網絡，良好的道路建設扮演其中相當重要的角色。3M是開發回歸反射科技的先驅，70多年來透過科學在提高用路人交通安全的層面上，不斷的以突破性的發展模式精進了此技術。3M Scotchlite 反光材料應用於道路標誌、標線、交通設施、車身上反光材料、惡劣氣候下的反光方案等等。據研究發現，在安裝了更明顯標誌的地方，事故的發生數量下降25%~46% 之多，當道路建設被高度使用之際，3M關注交通安全方案幫助用路人安全回家。

趨勢三、數位與實體世界融合

軟體、感測器、AI人工智慧、和 HMI 人機界面的大幅應用爲全球社會帶來了前所未有的發展機遇，也重塑了工業、商業和人們日常生活的面貌。因著數位與實體世界的融合趨勢，讓我們的世界擁有了雙重可能，也讓這兩種世界的消費體驗無縫銜接，而那些致力創造虛實整合的品牌或企業則將脫穎而出。 比如說，將資源心力投注在工業自動化與互聯化、數位化增強體驗、人工智慧創新、科技民主化等等的企業，將會在未來搶得先機。

關於上述趨勢，我們也可從2023 SOSI 研究中看到台灣社會針對此議題的看法。台灣人比全球其他國家 （90% 對全球75%） 更認同 AI 人工智慧，是一項能影響日常生活的嶄新技術，並有90%的人（全球80%）期待人工智慧可有助於打造更永續的未來；高達92%的台灣人認為企業需要進行數位轉型以保持與消費者和員工的連結。

應用1: 5G產品的解決方案

在數位與實體世界融合的趨勢下，網路連接是趨勢發展的關鍵，5G網路基礎設施的建置衍生了相當多的需求。5G基礎建設為因應網路訊號頻率高，連帶要克服的建設痛點包含，需大量建置基地台以滿足覆蓋率、越高頻的毫米波頻段訊號消耗越高、建置高成本等問題，3M中空玻璃球新產品，是一種性能優異、低介電常數的高頻高速（HSHF）樹脂填料，可用於5G設備和零件的複合材料中，其輕量化、訊號低損耗、低成本等三大特色，大幅解決5G通訊建設的困境。

應用2: VR虛擬實境裝置解決方案

近年來熱門的電子設備非VR虛擬實境裝置莫屬，包含在運動、娛樂、工作、設計等場域皆可運用，可以說是未來世界的象徵性產品。透過3M反射式透鏡技術打造的折疊光路系統，有效的解決VR虛擬實境穿戴裝置的尺寸、解析度與舒適度等消費者體驗痛點。

應用3 : 半導體加工和處理

3M將科學專業知識應用於半導體製造製程方面，包含蝕刻和沉積、CMP 和晶圓加工的表面處理材料、先進封裝材料、晶片傳輸用載帶和晶圓摻雜和離子植入材料。總結來說，從製造和先進封裝到元件封裝，3M在半導體製造業的目標是協助客戶提高產品性能、製程效率和產品良率。 

• 延伸閱讀：Gartner報告給供應鏈高階管理者的建議：打造供應鏈生態系，以實現共同目標

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蘋果前員工披露 Vision Pro 眼鏡開發細節：它像“讀心術”會預測你的行為

根據最新爆料，蘋果Vision Pro預計將於1月27日在美國上市。Vision Pro是蘋果內部目前最重要的產品線，甚至定位遠超iPhone，是作為下一代革命性裝置培養，就像當年的iPhone初代一樣，將會改變個人智慧裝置的市場。

一位曾負責開發 Vision Pro 蘋果前員工 Sterling Crispin 先前在推特上對外表示，Vision Pro 使用了大量神經科學來開發其一些關鍵功能。

Crispin 表示，「我在蘋果公司的技術開發組擔任神經技術原型研究員期間，用了我生命中的 10％時間來為 VisionPro 的開發做出貢獻。這是我做過的單一項目中歷時最長的一次。我為它的最終揭曉感到自豪和寬慰。我已經從事 AR 和 VR 的研究十年之久，從很多方面來說，這是整個行業的一個結晶。」

由於保密協議的限制，Crispin 不能透露太多細節，但有些內容已經通過專利公開。他介紹說，他在蘋果的工作主要涉及到根據使用者身體和大腦的資料，判斷他們在沉浸式模式下的心理狀態。

「也就是說，當使用者處於混合現實或虛擬現實的體驗中，AI模型會嘗試預測你是感到好奇、走神、害怕、專注、回憶過去的經歷，還是其他一些認知狀態。而這些狀態可能通過眼動追蹤、大腦電活動、心跳和節律、肌肉活動、大腦血液密度、血壓、皮膚電導等測量得到。」他解釋說。

不只是眼鏡，更像是有讀心術的「腦機介面」

為了實現這些具體的預測，他們使用了很多技巧，這些技巧都在幾項提到他的專利中有所描述。

例如，最酷的成果之一就是在使用者點選某個東西之前就能預測出來，「你的瞳孔在你點選之前就會有反應，部分原因是你預期點選後會發生什麼事情。所以你可以通過監測使用者的眼睛行為，和即時調整使用者介面，來創造更多這種預期性的瞳孔反應，從而通過眼睛建立一個粗略的腦機介面。這很酷，我寧願選擇這種方式，而不是進行侵入性的腦部手術。」

他將這個技術比作“讀心術”。

此外，為了確定使用者認知狀態，系統還會向使用者快速展示一些他們無法感知的視覺或聲音訊號。

「另一項專利詳細介紹了如何使用機器學習和身體和大腦的訊號來預測你有多專注、放鬆或學習效果如何。然後根據這些狀態更新虛擬環境。所以，想像一下一個能夠根據你看到和聽到的背景變化來幫助你學習、工作或放鬆的自適應沉浸式環境。」Sterling Crispin 說。

蘋果先前表示，在開發這款頭戴裝置的過程中，創造了 5000 項新專利。蘋果的主要目標不是讓使用者完全沉浸在虛擬現實中，而是通過將真實世界和數字世界結合起來擴展使用者的可能性。

• 延伸閱讀：Apple Vision Pro外媒試戴：如何設定及認證、介面是否容易上手、感覺如何？第一波測評來了
• 延伸閱讀：Apple Vision Pro 近距離接觸：價格破10萬、蘋果首款空間運算設備細節看仔細

 

 

 

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馬斯克扔下車圈核彈：FSD 可以給其他車企用，預言自動駕駛 ChatGPT 時刻正在到來

馬斯克剛剛扔下了一枚車圈震撼彈：FSD 可以開放給其他車廠來使用。

「最強自動駕駛就擺在這，喜歡您來！」他還說了：自動駕駛的 CHatGPT 時刻正在加速到來。

• 延伸閱讀：三星代工大客戶變心，特斯拉7奈米以下FSD晶片可能轉由台積電5奈米生產

FSD 開放給其他車廠

馬斯克是個耳朵根子軟的人。

你罵他，他永遠不可能認錯檢討，說不定還要跟你針鋒相對冷嘲熱諷。

但如果你誇他，他立刻就喜笑顏開，各種「口若懸河」就來了。

通用汽車的「鐵娘子」CEO 瑪麗博拉跟之前的福斯汽車的掌門赫伯特迪斯很像，都是堅定支援推動智慧汽車革命的人。她剛剛在一場演講中，公開承認、稱讚特斯拉是電動汽車的領軍者。

馬斯克很開心，馬上在推特上順著通用 CEO 的話回應了：「特斯拉一直致力於幫助其他車廠！幾年前我們就免費開放了我們的專利，現在我們又開始共享超級充電網路。我們也很願意授權 Autopilot 或 FSD 給其他車企使用，當然任何特斯拉的技術也都行！」

翻譯一下就是：「跟著大哥混，虧待不了你」，以及「特斯拉的各項黑科技已經這麼成熟了，你們也沒必要重複造輪子」。

不過，所以馬斯克也是位語言藝術家，人家並沒說是「免費」，也沒說到底在不同車型上怎麼個搭配法…反正，謙虛開放的姿態和不露痕跡的自誇完美融合在一起，而且說大話也不用付出任何額外成本。

但從技術角度來看，馬斯克的這枚車圈震撼彈，仍然是威力十足的。

自動駕駛的 ChatGPT 時刻

很多車廠可能會一笑了之，認為：馬斯克又在信口開河了。

FSD 現在測試的 V11 Beta 版遠稱不上可靠。況且在中國國內各大自動駕駛公司、新勢力的高速 NOA 功能都已經上車，城市 NOA 功能也在爭分奪秒落地，FSD 連進中國的前提還沒滿足…

但馬斯克在接受 CNBC 採訪時，給出了他最新的觀點：自動駕駛的 ChatGPT 時刻正在加速到來。

馬斯克認為，ChatGPT 儘管誕生時是一個語言大型語言模型，但它的核心其實已經有了 AGI—— 通用人工智慧的影子。

馬斯克以特斯拉的 Optimus 人型機器人為例，目前它的底層感知、識別演算法等等，已經和 FSD 打通復用。

這就說明 FSD 演算法本身，也開始了向 AGI 進化的過程。

一旦 FSD 的模型規模、資料積累邁過某一個門檻，自然會像 ChatGPT 一樣形成爆發之勢。300 萬、500 萬、1000 萬輛全自動駕駛的車輛規模，幾乎是一瞬間就能實現。

而且，老馬還特別補充：目前沒有任何一家車企或科技公司能稱得上「僅次於特斯拉」。

老馬的震撼彈，是核彈還是空包彈？

馬斯克吹牛畫餅沒停過，這次當然也有這樣的成分在里面。

但馬斯克的厲害之處在於，他不畫無源之餅。以往的歷史總是證明馬斯克立的 FLAG，可能會遲到，但最終會兌現。

而從技術角度分析，馬斯克這次扔的核彈，影響仍然不容小覷。

ChatGPT 之所以引起轟動成為 AI 發展的里程碑，核心就是超大規模模型的積累從量變走到了質變，AI 的認知能力出現了飛躍式成長。

首先是對幾乎所有有人類涉足過的領域都有基本正確的認識。

這使得以前只會照貓畫虎的 AI 應用，真正能完成複雜的創造性任務，開始在一些領域取代人類。

同樣，在自動駕駛領域，類似的 ChatGPT 時刻也是以往的自動駕駛演算法，從感知智慧走向認知智慧。從依賴真實道路資料採集到自主生成高價值場景來實現長尾場景的高效覆蓋，迅速提升自動駕駛的可靠性。

而“生成式”大型語言模型的另外一層價值，表現在自動駕駛規控層面。

很多年前馬斯克曾說只有感知環節才用 AI，規控層面還是傳統演算法，簡單理解就是 if else 的邏輯，面對不同場景設定不同的閾值，一旦達到觸發條件，就執行相應動作。

這樣自動駕駛不是不能用，只不過和人類習慣的駕駛方式格格不入，讓人不敢用不願意用。

而“生成式”大型語言模型，以老司機駕駛模式為藍本，自動生成不同同行方案，並選擇最安全最舒適的一種。

也就是說，馬斯克說的自動駕駛 ChatGPT 時刻，是全流程 AI 化，讓演算法具備對駕駛任務、路況的理解認知，具備和人類司機一樣的駕駛基礎。

同時 AI 又能避免人類分心走神、路怒鬥氣等等低級錯誤。由此自動駕駛大規模取代人類的障礙，就沒有了。

所以馬斯克「開放 FSD」的真正威力，是目前全球大多數主機廠還在質疑無人駕駛價值，或仍然在研發更新 AI 演算法時，特斯拉突然取得 AGI 突破，拿出了革命性的成果。

產業鏈下游一側，主機廠為了避免重蹈「諾基亞」覆轍，只能接受特斯拉 FSD 的合作要求。否則他們的傳統汽車就只有被打擊的命運。

「FSD 開放」，有可能一舉將同行的百億、千億研發投入“炸掉”、夷為平地。比如中國的蔚來、小鵬、理想去年的研發投入累積達到 228 億元（人民幣）。成立以來他們的投入的研發毫無疑問已經千億等級。

自動駕駛公司，以另一家和特斯拉同樣軟硬兼修的 Mobileye 為例，一年研發投入大約 8 億美元左右，而高強度研發投入，從 1999 年 Mobileye 成立就開始了...

當然，FSD「核彈」成立的前提，是海量資料、超大算力、自動化資料處理能力等等，而且到底要等到哪一天到來，也不好說。

不過，不得不說，現在離這個目標最近的，也的確非特斯拉莫屬了。

 

• 延伸閱讀：馬斯克親自實測FSD Beta 10.5全自動駕駛輔助功能，表示：真的全程無須人工接管
• 延伸閱讀：不甩管理機構砲轟，特斯拉向一般使用者開放FSD功能、但車主使用前需通過七天「觀察期」

 

 

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高通驍龍8 Gen3的單核成績不及A16，但是多核成績反超A16，跟驍龍8 Gen2相比有大幅提升。

Twitter網友「Revegnus」曝光了高通驍龍8 Gen3的測試成績，這顆晶片Geekbench 6單核成績是2200分，多核成績達到了7000分。作為對比，蘋果A16單核成績是2500分，多核成績是6200分；高通驍龍8 Gen2單核成績2000分，多核成績5500分。

綜合對比來看，高通驍龍8 Gen3的單核成績不及A16，但是多核成績反超A16，跟驍龍8 Gen2相比有大幅提升。

據悉，高通驍龍8 Gen3採用1+5+2架構設計，包含1顆Cortex X4超大核、5顆Cortex A720大核和2顆Cortex A520小核，其中超大核主頻達到了3.7GHz。

另外，高通驍龍8 Gen3採用台積電N4P製程打造，無緣台積電3nm製程，其對手蘋果A17晶片將會首發採用台積電3nm製程。

根據年初的報導，台積電已經拿下高通Snapdragon 8 Gen 3大部分的晶片組，因為台積電3奈米的製程良率高達80%。不過，這恐怕還有變數，關鍵問題在於台積電的晶圓價格。

從10nm製程開始，台積電的每片晶圓銷售價格開始呈指數級增長，台積電在2018年推出7nm時，晶圓價格躍升至近10000美元，2020年5nm晶圓價格突破16000美元。到了3nm，每片晶圓銷售價格超過了20000美元，3nm晶圓的報價是2萬美元/片，比5nm貴了20%。高通測算後發現，對於自己這意味著數百萬美元的成本增加。

即便高通能接受，其下游客戶也就是手機廠商們很難吃得消。也是因為這個原因，8 Gen3採用台積電N4P製程打造。

最後是發佈時間，高通驍龍8 Gen3將於10月24日驍龍技術峰會上亮相。

 

• 延伸閱讀：驍龍8 Gen3曝光：還是採用台積電4nm技術，今年3nm晶片恐只有蘋果A17

 

 

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Once iOS 17 lands later this year, you can download Apple Maps for offline use on your iPhone and enjoy turn-by-turn navigation.

(via Cult of Mac - Tech and culture through an Apple lens)

近年商業機密外洩事件頻傳，SOSI 遠端連線控管系統 開發者鄧慕凡分析幾個外洩原因及安全舉措建議，希望喚起更多企業對商業機密資安的重視。

近年商業機密外洩事件頻傳，「商業機密」是企業成功的關鍵，一但沒有做好保護，將對企業造成無可挽回的嚴重損失，SOSI 遠端連線控管系統 開發者鄧慕凡分析幾個外洩原因及安全舉措建議，希望喚起更多企業對商業機密資安的重視。

• 延伸閱讀：打造安全可信賴5G專網，5G Castle資安協作聯盟今成立

商業機密外洩常見的 3 個原因

商業機密外洩並非新聞，鄧慕凡分析最常見的 3 個原因，第一是內部員工洩漏行為，部分員工為了個人利益或報復性質，可能刻意外洩商業機密資訊，包括將機密文件帶到競爭對手公司、泄露客戶資料或商業策略等，管理不善或缺乏充分的內部監控措施可能會使此類行為更容易發生。

第二是外部入侵的駭客攻擊，企業網路系統及資料庫可能成為駭客攻擊的目標，駭客透過駭入系統、破解密碼或利用漏洞來獲取商業機密資訊。如果密碼設置太弱、沒有及時更新，或缺乏網絡防護措施，都可能讓被害的風險提高。

最後一點是第三方廠商的洩漏行為，企業與合作夥伴或供應商分享商業機密資訊，但這可能存在一定風險，合作夥伴或廠商可能洩漏資訊給競爭對手或他人，危害到企業利益。必須選擇有公信力的合作夥伴、建立明確的保密協議及防範手段。

企業需要保護的 3 種機密類型

有哪些資料需要被保護？企業的資料龐大，也因此在管理上沒有辦法全面顧及，一般來說，企業需要保護的商業機密文件包含：

1、獨家產品技術資訊：這些文件包含企業的核心競爭力，像是專利設計、技術藍圖等，保護這些機密文件可以確保企業的市場優勢。

2、企業策略商業計劃：商業策略和計劃是企業的經營重點，包括市場分析、市場進入策略、競爭分析和市場預測等，如果這些內容對對競爭對手來說是極有重要價值的。

3、客戶機密合約：客戶資料絕對是企業的重要資產，包括個人身份、交易記錄和機密合約，妥善保護這些資料，可以確保客戶的隱私權，防止別人獲取潛在客戶資源。

• 延伸閱讀：透視熱門中國App資安風險－從權限要求看端倪才能知己知彼

4 個方法有效法減少商業機密外洩風險

為了避免類似商業間諜案件的發生，鄧慕凡建議企業要做好相應的商業機密保護措施，透過4個方法有效的降低商業機密洩漏機率。

1、確保離職檢查手續：公司應確保在員工提出離職時，進行正確的離職檢查手續，像是員工的電腦設備及周邊相關設備，此外，公司應該建立「離職員工交接計劃」，確保必要的機密文件在離職前，正確地交接出去，也可請公司主管進行離職手續的檢查，減少員工帶走機密資訊的風險，如果公司採用可信賴的遠端連線控管系統，也能透過限制員工資料存取權限、關閉或變更其帳戶密碼，大大降低商業機密風險。

2、完整員工教育訓練：在教育訓練時，把商業機密保護的重要性納入制度管理。包含：提供培訓課程，讓員工了解什麼是商業機密，以及如何保護和處理這些資訊。另外，需制定明確公司政策和規範統一認知，例如，禁止攜帶智慧型手機進入特定區域等。公司也可配合遠端連線控管，讓員工以瀏覽器方式遠端作業，減少個人智慧載具的存取。

3、建立資安意識：公司應抱持著「零信任」的資安認知，進行相應的資安教育。儘管人與人的合作建立在信賴上，但回歸商業層面，公司仍應明確地向員工傳達資安重要性，讓他們意識到資安是每個人的責任，設立相關資安計劃，提供關於資安威脅、預防措施和應對方法的培訓。

4、正視資安需要成本：公司必須正視資安保護所需的成本問題，許多企業因不捨得花錢在資安上，忽略建立有效的保密防諜機制。然而，不投資足夠資源和資金在資安措施上，可能會導致更大的損失。建議應將資安視為長期投資，並制定合理的資安預算，建立強固的資安基礎。

7 天完成資安部署，減少企業商業機密外洩

企業在評估資安廠商時，經常認為需要長時間和高預算來完成基礎資安部署，鄧慕凡表示，SOSI 遠端連線控管系統能在短短 7 天內完成快速部署，包含錄影監控、授權連線和連線控管等基本功能。該系統能迅速監測員工電腦使用路徑，降低商業機密外洩風險。此外，SOSI 遠端連線控管系統的年使用費用相對較低，僅相當於2台中階電腦的價格，在資安投資上非常合適。

• 延伸閱讀：中國工程師認罪竊Apple Car商業機密後跳槽中國小鵬汽車，小鵬汽車忙說那是「個人行為」

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模型在理解「否定」的概念上存在很大的障礙。如今的語言模型比以往任何時候都更加複雜，但它們仍然在與「否定」的概念奮戰。

諾拉·卡斯納（Nora Kassner）覺得她的電腦並不像人們想像的那麼聰明。2018 年 10 月，Google發表了一種名為 BERT 的語言模型演算法，同一領域的研究人員卡斯納迅速將其載入到了自己的筆記型電腦上。這是Google的第一個基於大量線上資料的語言模型。像大多數同行一樣，卡斯納對 BERT 補全句子和回答簡單問題的能力印象深刻。大型語言模型（LLM）似乎可以像人類一樣閱讀文本（甚至做得更好）。 

但當時在慕尼黑大學（Ludwig Maximilian University of Munich）讀研究所的卡斯納還是對此持懷疑態度。她認為，大型語言模型應該明白它們的答案意味著什麼，以及不意味著什麼。「知道鳥會飛是一回事」，她說，「一個模型還應該自動知道『鳥不會飛』這種否定的說法是錯誤的。」但當她和顧問辛里希·施茲（Hinrich Schütze）在 2019 年對 BERT 和其他兩個大型語言模型進行測試時，發現這些模型的表現就好像「不」這樣的否定詞彙是不存在的一樣。 

• 延伸閱讀：為什麼ChatGPT總是會「一本正經的胡說八道」？瞭解GPT語言模型的6個缺點與問題

自那以後，大型語言模型的規模和能力都在飆升。「演算法本身仍然與我們以前的演算法相似，但其規模和性能確實是令人驚訝的，」卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）安全人工智慧實驗室負責人趙鼎（音譯，Ding Zhao）說。 

但是，雖然聊天機器人的表現有所提高，但它們在理解「否定」方面仍然存在問題。他們知道說一隻鳥不能飛意味著什麼，但當面對更複雜的、人類可以輕鬆理解的邏輯時，他們則會崩潰。 

香港科技大學（Hong Kong University of Science and Technology）的人工智慧研究員帕絲卡·馮（Pascale Fung）表示：「大型語言模型比我們以前擁有的任何系統都運行得更好。那麼，為什麼它們在看似簡單的事情上做不好，卻在其他我們意想不到的事情上能表現出驚人的力量呢？」最近的研究終於開始解釋這些問題了。但研究人員仍然不明白機器是否會真正理解「不」這個詞。

▲ 諾拉·卡斯納（Nora Kassner）對主流的聊天機器人進行了測試，發現它們通常無法理解否定的概念。Courtesy of Nora Kassner

 

1. 創造連接

要讓電腦像人一樣閱讀和寫作是很難的。機器擅長儲存大量資料和進行複雜的運算，因此開發人員將大型語言模型構建為神經網路：一種評估物件（在語言模型中指的是單詞）如何相互關聯的統計模型。每一種語言關係都有一定的權重，而這種權重在訓練過程中會經過微調。例如，「老鼠」與「齧齒動物」的關係比與「披薩」的關係更大，即使我們知道有些老鼠也喜歡吃披薩。 

就像智慧型手機鍵盤知道你在「good」後面喜歡跟著「morning」一樣，大型語言模型也會按順序預測文本段中的下一個單詞。用於訓練語言模型的資料集越大，模型的預測能力就越好，而且隨著用於訓練模型的資料量大大增加，數十種不同的大型語言模型如雨後春筍般湧出。例如，聊天機器人已經學會了使用自己的風格、語法和語氣來「說話」。「早期的一個問題是，語言模型完全無法察覺語言中的情緒，」卡內基美隆大學（Carnegie Mellon）的電腦科學家凱薩琳·卡利（Kathleen Carley）說。卡利研究的是使用大型語言模型進行「情緒分析」，從大型資料集中提取情緒語言，用於挖掘社群媒體意見等。 

因此，新模型應該能更可靠地得到正確的答案。「但我們並沒有應用推理，」卡利說，「我們只是應用了一種數學上的變化。」而且，不出所料，專家們正在尋找這些模型與人類閱讀方式之間存在差異的地方。 

2. 沒有「否定」

與人類不同，大型語言模型是透過將語言轉化為數學來處理語言的。這些模型透過預測可能的文本組合，來改進其在生成文本方面的能力。但是，這是有代價的。 

「問題在於，預測的任務並不等同於理解的任務，」芝加哥大學（University of Chicago）的運算語言學家愛麗森·艾丁格（allison Ettinger）說。和卡斯納一樣，艾丁格也在測試語言模型如何處理那些對人類來說似乎很容易的任務。例如，在 2019 年，艾丁格用測試人類語言能力的方法測試了 BERT： 

• 他接住了傳球，又一次得分。沒有什麼比踢____更讓他開心的了。（BERT 正確地預測了「足球」。） 
• 車道上的雪積得很高，他們無法把車開出來。當亞伯特醒來時，父親遞給了他一個____。（BERT 錯誤地預測了「紙條」、「信」、「槍」。）
• 當涉及到否定的時候，BERT 做得始終不太好。
• 一隻知更鳥不是____。（BERT 預測的是「知更鳥」和「鳥」。）

一方面，對於模型來說，這是一個合理的錯誤。艾丁格說：「在很多情況下，『知更鳥』和『鳥』會相互預測，因為它們可能會非常頻繁地同時出現。」而另一方面，任何人都能看出這是錯的。

▲ 「預測的任務並不等同於理解的任務，」芝加哥大學（University of Chicago）的運算語言學家愛麗森·艾丁格說。

 

到 2023 年，OpenAI 的 ChatGPT 和Google的機器人 Bard 已經有了長足進步，可以預測亞伯特的父親遞給他的是一把鏟子，而不是一把槍了。同樣，這可能是資料量增加和改進的結果，使得更好的數學預測成為了可能。 

但「否定」的概念仍然會讓聊天機器人犯錯誤。當輸入提示「什麼動物沒有爪子也不下蛋，但有翅膀？」時，Bard 回答說：「沒有這樣的動物。」而 ChatGPT 正確地回答了蝙蝠，但也回答了飛鼠和飛狐猴，而這兩種動物是沒有翅膀的。整體來說，「隨著模型變大，難以理解否定概念這一點並沒有發生改變，」艾丁格說，「一般的世界知識並沒有什麼幫助。」 

3. 「看不見」的詞彙

一個顯而易見的問題是，在英文中，為什麼像「do not」和「is not」這樣的詞彙不直接提示機器忽略「do」和「is」呢？ 

這種情況並非偶然。像「not」（不）、「never」（從不）、和「none」這樣的否定詞被稱為停止詞，它們是功能性的詞彙，而不是描述性的詞彙。像「bird」（鳥）和「rat」（老鼠）等詞彙是具有明確含義的，相比之下，停止詞本身不會自己增加含義和內容。其他例子還包括「a」、「the」和「with」。譯者注：Stop Words（停止詞）是指在自然語言中出現頻率非常高，但是對文章的意義沒有實質影響的那類詞。 

辛辛那提大學（University of Cincinnati）研究感知分析的博士生伊祖那·奧克帕拉（Izunna Okpala）說：「有些模型會過濾掉停止詞，以提高效率。」比如，省略每個「a」，可以讓模型更容易地分析文本的描述性內容。省略每個「the」，並不會讓句子失去原本的意思。但這個過程也排除了否定詞，這意味著大多數大型語言模型都會忽略否定詞。 

那麼，大型語言模型為什麼不能學習一下停止詞的意思呢？歸根結底，是人類與模型理解「意思」的方式不同。是這樣的，否定詞對我們很重要，因為人類有能力理解這些詞的含義。但模型是從數學權重中學習「意義」的：「玫瑰」經常與「花」/「紅色」/「香味「一起出現，而用這種方法是不可能知道什麼是「不」的。 

卡斯納說，訓練資料也有一定的漏洞，更多的訓練資料不一定能解決問題。模型主要被訓練的是肯定句，因為這是人們最有效溝通的方式。卡斯納說：「如果我說自己出生在某一天，那就自動排除了其他所有日期。我不會說『我不是在 XX 天出生的』。」 

這種否定陳述的缺乏破壞了模型的訓練。「模型很難生成事實正確的否定句，因為它就沒有見過那麼多的否定句，」卡斯納說。 

4. 解開「否定」的謎團

如果更多的訓練資料不能解決問題，那還有什麼解決方案嗎？今年 3 月發表在 arxiv.org 網站上的一篇分析文章提供了線索。牛津大學的電腦科學家張明俊（音譯，Myeongjun Jang）和湯瑪士·盧卡謝維奇（Thomas Lukasiewicz）對 ChatGPT 的否定技能進行了測試。他們發現，儘管大型語言模型的學習方式沒有改變，但 ChatGPT 在否定技能方面比早期的大型語言模型略勝一籌。「這是一個相當令人驚訝的結果，」張說。他認為 ChatGPT 的「秘密武器」是人類提供的回饋。 

ChatGPT 演算法已經透過人類的回饋而進行了微調，在這個過程中，人們會驗證 ChatGPT 的回答並提出改進建議。因此，當使用者注意到 ChatGPT 在簡單的否定句中表現不佳時，就會報告錯誤，進而使演算法最終得到正確的結果。 

ChatGPT 的開發人員約翰·舒爾曼（John Schulman）在最近的一次演講中提到，人類回饋是另一項改進的關鍵：讓 ChatGPT 在得到否定提示而對答案模棱兩可時，給出「我不知道」的回答。卡斯納說：「能夠避免回答問題非常重要。」有時候「我不知道」就是答案。 

▲ 帕絲卡·馮（Pascale Fung）說，很難直接對許多大型語言模型進行分析，因此儘管它們顯示出了有關否定的一些小跡象，但研究人員尚不能完全理解這些改進。

 

然而，即使這種方法也存在漏洞。當卡斯納在 ChatGPT 上輸入提示「愛麗絲並非出生在德國，那麼愛麗絲出生在漢堡（德國城市）嗎？」時，機器人仍然回答說它不知道。 

盧卡謝維奇說：「這不是一個能透過語言模型的學習方式自然解決的問題。所以重要的是找到真正解決這個問題的方法。」 

一種選擇是在否定句中添加額外的語言處理層。奧克帕拉開發了一種用於情感分析的此類演算法，其團隊 2 月份在 arxiv.org 上發表了一篇論文，提到可以使用一個名為 WordHoard 的庫來捕捉像「not」這樣的否定詞。這是一個簡單的演算法，研究人員可以將其插入自己的工具和語言模型中。「事實證明，與單獨的情感分析相比，使用 WordHoard 時具有更高的準確性，」奧克帕拉說。當他將自己的代碼和 WordHoard 與三種常見的情感分析工具結合在一起時，都提高了提取觀點的準確性，最好的一種情況提高了35%。 

另一種選擇是修改訓練資料。在測試 BERT 時，卡斯納使用了具有相同數量肯定和否定語句的文本。在反義詞（「bad」，「壞」）可以代替否定詞（「not good」，「不好」）的簡單情況下，這種方法有助於提高性能。但這並不是一個完美的解決方案，因為「不好」並不總是意味著「壞」。對機器來說，「不」的含義範圍太大了。「這是無法解釋的，」馮說，「你不是我，你不是鞋子，你不是很多東西。」 

最後，由於大型語言模型之前的能力進化就曾讓我們頗感意外，所以經過更多訓練的更大模型最終可能會自己學會處理否定。張和盧卡謝維奇表示希望在文本詞彙之外的多樣化訓練資料能有所説明。盧卡謝維奇說：「語言不僅僅是透過文本來描述的，影片和音訊也都可以充當語言」。OpenAI 的新 GPT-4 整合了文本、音訊和視覺，據報導，它是迄今為止最大的「多模態」大型語言模型。 

5. 未來仍不明朗

但是，雖然以上這些技術加上更強大的處理能力和資料量，可能會讓聊天機器人掌握「否定」的含義，但大多數研究人員仍對此持懷疑態度。艾丁格說：「我們實際上不能保證這種情況會發生。」她認為這需要一個根本性的轉變，讓語言模型從目前預測單詞的目標上轉移開來。 

畢竟，當孩子們學習語言時，他們並不是在試圖預測下一個單詞，而只是在把單詞映射到概念上。艾丁格說，他們在「對世界做出『這是真的』或『這不是真的』這樣的判斷」。 

如果大型語言模型能夠以這種方式區分真假，那麼將極大地打開「可能性」的大門。「當大型語言模型更接近人類時，有關否定的問題就可能會消失了。」奧克帕拉說。 

當然，這可能只是將一個問題轉換為了另一個問題。「我們需要更好的理論來研究『人類如何辨識意義』以及『人們如何解讀文本』，」卡利說，「花在理解人類思維方式上的資金，比花在開發更好演算法上的資金要少得多。」 

而且，剖析大型語言模型的錯誤也越來越困難。與最先進的模型相關的資訊不像以前那樣透明了，因此研究人員只能根據輸入和輸出來評估它們，而不知道中間發生的事情。 

卡斯納認為，未來的改進速度將會放緩。她說：「我從來沒有想像過，在這麼短的時間內能看到語言模型領域取得如今這麼大的進展。我一直很懷疑，僅僅擴大模型並輸入越來越多的資料，是否足夠讓模型產生突破。並且我至今仍然認為，這是不夠的。」

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KIRABASE作為具有最高ACG氛圍和偶像文化的熱門場所，已成功實現讓玩家永不登出的Online Merge Offline體系。這個結合動漫、遊戲和餐飲的獨特體驗，引領著未來的粉絲經濟。

KIRABASE 作為具有 ACG 氛圍和偶像文化的熱門場所，已成功實現讓玩家永不登出的 Online Merge Offline 體系。這個結合動漫、遊戲和餐飲的獨特體驗，引領著未來的粉絲經濟。

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火星貓科技以開發台灣原創遊戲IP聞名，五年前就看好 ACG 市場開始耕耘，打造出的 KIRABASE 不僅是一家餐廳，更是提供互動式用餐體驗和文創品牌展示的空間。近日，火星貓科技更以『真實的情感連結』為核心，結合遊戲開發的技術優勢推出 KIRABASE APP，連結虛實，帶領用戶進入全新娛樂社群平台。

KIRABASE 的理念是『以真實的情感連結為核心』，用獨特的 ACG 氛圍和偶像文化，打造出一個讓粉絲和愛好者都能身歷其境、代入感十足的場所，登入基地就可以與超過50位的偶像服務生近距離互動，欣賞精心設計的唱跳表演與品嚐多樣化的主題餐點，帶給消費者深刻的感動和愉悅，讓他們在這裡獲得難以取代的體驗。

KIRABASE 已與眾多知名品牌合作，集結了日本百萬訂閱的 Vtuber 團體、世界知名的養成遊戲 IP、中國營收排行第二的手遊以及家喻戶曉的 Hello Kitty …等等，充分展現了其在 ACG 市場的優勢和影響力。目前在台北與高雄共有四個基地，主題快閃店檔期不斷，持續為粉絲和愛好者創造沉浸式的 ACG 體驗，成為最熱門的話題和熱賣場所。

全新推出的 KIRABASE APP，以『零距離偶像互動』為主打，用戶可傳送鼓勵和留言與心儀的星辰偶像互動，並可得到偶像的直接回覆，創造出粉絲和偶像之間豐富的交流。且這款應用程式還整合了世界級動漫 IP 和遊戲的第一手訊息，會員可從線上領取各種限定票券，再到實體空間消費。從拍照簽繪到 AI 變裝，從線上餐券到線下品嚐，從動漫現場到遊戲下載，KIRABASE 已成功實現讓玩家永不登出的 Online Merge Offline 體系。

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首款包覆電子紙的概念款智慧馬桶NUMI2.0，為廚衞領域寫下新頁！

這是一款名為NUMI 2.0的智慧馬桶，由知名廚房和衛浴品牌科勒（Kohler）設計並製造。其創新之處在於採用了元太科技提供的E Ink Prism™電子紙材質，這種材質具有動態變色、可彎曲切割塑形的特性，進而使得馬桶的外觀可以保持優雅、簡潔的幾何造型，同時又能不斷變化顏色與圖案，提供個性化的定制選項，進而説明使用者創造出居家的獨特氣氛。 

元太科技的董事長李政昊表示，這款產品的設計顛覆了我們對馬桶座椅的想像，展示出電子紙可以應用在各種表面的真實特性。他希望讓每一個表面變得更加智慧和節能。

E Ink Prism™電子紙薄膜是一種設計材料，它能夠改變我們日常生活中所接觸的各種表面，實現顏色的動態變化，使得個人的表達和設計變得更加自由。此外，這種材質也已經應用在建築外觀、裝飾隔間、汽車外殼等產品上，因其低耗電、輕薄耐用、防水防刮的特性，適合貼在不同的立面和各種基板上。 

此次專案也是元太科技首次將電子紙應用到衛浴設備上，這意味著顯示科技將進軍家用網路和智慧生活市場，揭示出科技與藝術精品可以透過電子紙在家居器具上融合，進一步增強使用者體驗。 

▲ 科勒(Kohler)展出概念版Numi2.0智慧馬桶，採用元太科技Prism材質，具有建築幾何的洗鍊造型。

科勒的NUMI智慧馬桶是其頂級產品，利用尖端科技打造出優雅且充滿感官刺激的如廁體驗。衛浴設施不再只有實用性，還可以提供沉浸式的音樂和光線體驗，創造出森林、晨曦、海灘等不同的環境情境，而透過可變色的外觀，馬桶能夠展現出不同的形象。

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根據 IDC(國際數據資訊)最新全球服務市場追蹤報告預估，2022年台灣資訊服務市場規模達27.6億美元，年成長率為4.5%。

根據 IDC(國際數據資訊)最新全球服務市場追蹤報告預估，2022年台灣資訊服務市場規模達27.6億美元，年成長率為4.5%；其中，託管服務(Managed Services)佔整體市場佔比最高，達40%，其次為專案導向服務(Project-Oriented)與支援服務(Support Services)，佔比分別為35%與25%。

• 延伸閱讀：IDC：2022年亞太區半導體IC設計市場產值年減6.5%，2023年將先蹲後跳 

2022年，受惠於台灣企業與組織對風險管理的重視度提升，台灣企業積極透過 IT 投資以打造數位靭性、落實數位優先以回應市場環境的高度不確定性。隨著供應鏈重整、全球營運數據分析、數位/全通路布局與客戶關係管理優化等需求提升，以及國際雲端業者對本地機房與資料中心投資增加，資訊服務市場隨之成長，其中，IBM、中華電信與精誠資訊為2022年台灣前三大資訊服務商，引領整體資訊服務市場。

IDC 企業應用資深市場分析師林雅惠表示：「2022年，台灣企業除持續投資 IT 服務以提升營運效率，更因應地緣政治風險、合規要求等考量更倚賴外部服務商提供包含商業諮詢、資訊部署、託管等不同層級的服務來緩解外部風險。」

2023年，受全球經濟成長放緩以及持續的通膨壓力，台灣企業將更著重資訊服務的整體投資報酬率，傾向於投資可在短期證明投資效益的服務，對於中、長期的服務合約與技術投資將更審慎評估，這樣的趨勢將使得台灣資訊服務市場增長明顯趨緩。

總的來看，儘管2023年台灣資訊服務市場成長率轉弱，但在永續經營、人工智慧應用、混合雲應用與新世代安全防護等需求帶動下，台灣資訊服務市場規模將從2023年的28.64億美元成長到2027年的33.52億美元，年複合成長率(CAGR) 5%的穩定成長。

IDC 台灣企業應用資深研究經理蔡宜秀表示：「因應歐盟碳邊境調整機制（CBAM）、美國清潔競爭法案（CCA）跟台灣氣候變遷因應法等法規要求，以出口市場為主的上市台灣企業不僅要提升節能減碳能力，還必須進行碳盤查、計算碳稅與碳費以確保營運韌性與績效表現。」此外，為了進一步回應少子化帶來的人才不足危機，以及提升員工與客戶的體驗，將生成式AI轉化為可以跟員工與客戶互動的高效數位員工也很重要，將帶動資訊服務市場成長。

• 延伸閱讀：IDC：全球平板2023年Q1衰退19%，出貨量回歸疫情前水準
• 延伸閱讀：IDC：疫後家用需求已過，商用需求回溫帶動列印設備升級動能

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根據 9to5Google 的報導，Pixel Watch 2 將捨棄原本的三星晶片，採用高通的 Snapdragon W5+ Gen 1晶片。

下一代 Pixel Watch 可能要和三星的晶片說再見了。

先前Google的第一款手錶Pixel Watch唯一的任務，就是不要做的太爛。不過，據傳它的繼任者將在今年秋天推出，並被稱為 Pixel Watch 2。而「不要太爛」已經不能滿足它的用戶了，尤其是在續航力的表現上必須要比一代還高，因此，目前傳出它可能要告別三星的處理器。

根據 9to5Google 的報導，Pixel Watch 2 將捨棄原本的三星晶片，採用高通的 Snapdragon W5+ Gen 1晶片。這款 4nm 的處理器於去年夏天發佈，性能提升一倍，並能實現多天的續航。

• 延伸閱讀：Google Pixel Watch 2預計也將要來了，搭載高通驍龍 W5+ Gen 1 晶片

目前的 Pixel Watch 採用的是三星的上一代穿戴式晶片Exynos 9110，採用10nm製程，它的續航力與競爭對手相比非常差。如果開啟了常亮顯示，續航力僅 12 到 15 小時。如果關閉，那麼這款手錶可以勉強撐到大約 24 小時---前提是你必須小心翼翼、有意識地努力節省電力。

去年，大多數旗艦手錶都撐得不長。更何況，Wear OS 歷來都受到性能極差的限制。

但到了 2023 年是另外一回事。Apple Watch Ultra 可以單次充電使用多天，而且這還是在沒有開啟低功耗設置的情況下；三星 Galaxy Watch 5 Pro 也可以多天續航。當然，也許三星會同意 Google 使用的是即將過時的 Exynos W920，但 Galaxy Watch 5 的續航力在剛推出時也不怎麼樣。（後來通過軟件更新有所改善。）Galaxy Watch 6 傳聞將有一款新的晶片，但如果三星不想和 Google 分享也是合理的。

Snapdragon W5+ Gen 1晶片續航力真的有那麼長嗎？

在此之下，高通 Snapdragon W5+ Gen 1晶片宣稱可以為 Wear OS 手錶帶來更強效能和續航力，或許真的讓Google很心動。問題是，目前還不清楚高通對 W5+ Gen 1所宣稱的續航力有多可靠，因為目前只有一款智能手錶搭載了它：Mobvoi 的 TicWatch Pro 5。

TicWatch Pro 5的確單次充電可以使用很多天，但是它有一個超低功耗的次級顯示螢幕，大多數時間用來顯示主螢幕，此外還有一個巨大的 628mAh 電池，安裝在一個龐大的 50mm 機殼中。因此，很難說這個超長續航力， W5+ Gen 1晶片佔了多少功勞。

此外，根據 9to5Google 報導，Pixel Watch 2 將配備類似於 Fitbit Sense 2 的傳感器，這包括用於測量壓力和皮膚溫度傳感器的連續皮膚電活動（cEDA）傳感器。只要是連續健康追蹤，就毫無疑問會消耗電池。你在手錶中添加越多越先進的功能，電池消耗就越大。

不過，很明顯 Google 已經把用戶對 Pixel Watch 糟糕的續航力抱怨放在心上了。先前的 Google I/O 大會上，它宣佈 Wear OS 4 將在今年秋天推出，更好的續航力（以及雲端備份）也將隨之而來。

所有這些因素加在一起，讓人可以期待 Pixel Watch 2 的續航力會比其前代更長。只是不確定會長多少。

• 新聞來源：theverge

• 延伸閱讀：Pixel Watch智慧錶開箱評測：Google原生，規格、續航力如何？價格10,900 元值得嗎？

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已有公司為蘋果 Vision Pro 眼鏡製作第三方皮質頭帶，提供多種顏色選擇

蘋果發佈的全新產品 Vision Pro 眼鏡要到明年才會上市，但已經有公司為其推出第三方頭帶。

• 延伸閱讀：Apple Vision Pro正式亮相：M2、R1 雙晶片運算，還能當3D攝影機、價格約台幣107,000元

如果你對 Vision Pro 的外觀不太滿意，或者想要換個風格，那麼 BandWerk 公司可能有你想要的東西。BandWerk 公司是一家專門生產 Apple Watch 錶帶和 iPhone 手機殼的廠商，今天該公司發佈了一系列為 Vision Pro 定製的豪華皮質頭帶，這也是目前市面上第一批第三方的 Vision Pro 頭帶。

這些頭帶有五種不同的顏色可供選擇，包括灰色、棕色、白色、奶油色、米色和橙色，都是由義大利進口的皮革製成，並在德國製作，配有與顏色相匹配的織物光密封（Light Seal）罩。

據悉，蘋果公司並不打算為 Vision Pro 提供不同的顏色或頭帶選擇，因此如果想要讓自己的裝置更加與眾不同，那麼第三方配件就是唯一的途徑。

不過 BandWerk 公司表示，這些頭帶目前還只是一個概念設計，計畫在 2024 年初 Vision Pro 上市時推出。BandWerk 公司還指出，這些頭帶還在開發中，所以在正式發售前可能會有一些細節上的變化。BandWerk 公司說，這些皮質頭帶在美國的售價為 159 美元，在英國的售價為 129 英鎊。

 

• 延伸閱讀：Apple Vision Pro 眼鏡現場實測心得：眼球追蹤加手勢操作易上手，高畫質 3D、全景、環繞畫面超真實
• 延伸閱讀：Apple Vision Pro 眼鏡打字的兩種方式：「無中生有」叫出虛擬鍵盤，或是使用實體藍牙鍵盤

 

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北京时间6月6日晚，全球头部VC机构红杉资本（Sequoia Capital）正式宣布，将在2024年3月31日之前实现红杉中国、印度/东南亚，以及欧美市场本土基金的独立运营，并采用不同品牌开展业务。

其中，红杉中国将继续使用“红杉”中文品牌名和采用新的英文品牌名“HongShan”，红杉欧美将继续使用“Sequoia Capital”品牌名，而红杉印度/东南亚将启用新品牌名“Peak XV Partners”。根据华尔街日报看到的一份投资者报告显示，红杉旗下这三个独立的风投企业将停止共享IT和财务等后台职能。

这份由红杉资本管理合伙人鲁洛夫·博塔（Roelof Botha）、红杉中国合伙人沈南鹏，以及红杉印度/东南亚合伙人Shailendra Singh共同签署的公开信提到，其在全球多个地区取得的投资成功主要源于对创始人的关注与本土化的运营模式，且各区域一直拥有独立的所有权和投资决策权。

而这封公开信也同样表明，“管理和运营去中心化的全球投资业务变得愈加复杂和充满挑战”，“各区域更加深度的本地化发展情况，使得部分后台职能的全球集中化运营模式逐渐成为负担而不是优势”，以及随着红杉在不同区域投资的企业开启国际化业务，不免在角逐全球市场过程中存在竞争与冲突，这些都是红杉做出独立其区域业务决定的重要原因。

根据福布斯报道，独立后的三家风投公司合伙人将不再投资对方的基金，区域之间的利润分享也将在今年12月31日之前停止。

与硅谷共同成长的传奇风投企业

作为全球范围早期出现的、也是知名度最高的风险投资公司之一，红杉资本成立至今几乎见证了整个风头行业的发展历程。

1972年曾经在仙童半导体工作过的唐·瓦伦丁，于美国加利福尼亚州门洛帕克（Menlo Park)正式创立红杉资本，虽然以纽约为代表的东海岸才是20世纪70年代的美国最为繁荣的金融中心，但芯片与半导体这个与实体经济关系密切的新兴科技领域，凭借世人所知晓的摩尔定律，为生产力带来了成百上千倍的增长与回报，这与风投行业奉为圭臬的指数法则完美契合。

此外，区别于传统银行贷款的金融模式，直接向初创企业注资以获得股份回报的风投模式更适合硅谷科技创业公司的井喷时代，这使得美国西海岸的硅谷成为真正意义上见证风险投资行业极速增长的地方。

红杉资本创始人唐·瓦伦丁

在科创企业与风投机构聚集之地诞生，红杉初期也将投资重点放在了半导体、电子设备，以及通信技术等领域，寻找那些具有创新技术潜力的初创公司。

红杉资本在科技领域最重要、也是最成功的投资之一，是1978年参与了苹果公司初期轮次的融资、并为其提供公司发展的战略建议，这次投资随着苹果逐渐成为一家全球知名的科技巨头而为红杉带来了超乎想象的回报。

红杉资本对早期科技创业公司潜力的识别也体现在1987年对思科（Cisco Systems）的投资中，彼时思科还是一家刚成立的初创公司，红杉看重其开发生产网络设备、提供高效的数据通信和互联网连接解决方案的能力，创始人瓦伦丁以250万美元买下了思科1/3的股票并获得了其董事会的掌控权，随后几年里瓦伦丁重组了思科自上而下的核心管理层，并在思科于1990年纳斯达克上市时收获了近40倍的丰厚利润。

红杉对思科的投资之于整个风投行业的重要意义，不仅在于其远超预期的经济回报，更在于风投机构深度介入初创公司的核心管理层，通过雇用专业化的职业团队改变了一家科技企业的命运，并随着其极速发展壮大成龙头企业进而主宰了整个行业近十年的发展。

步入20世纪90年代，互联网行业开始强势崛起，在硅谷浸泡了20年的红杉资本凭借其敏锐的洞察力和投资眼光，预判到了一个趋势：具有技术创新和商业模式创新的企业将乘风而起。

于是红杉资本在90年代接连投资了包括雅虎（Yahoo!)、谷歌（Google），以及亚马逊（Amazon）等一系列早期国际互联网巨头，而这些企业在后来取得的颠覆性成绩，也令红杉资本成为了科技互联网行业最有声望的风投公司。

其中最具代表性的就是红杉资本对雅虎的投资，也是瓦伦丁的接班人、新任红杉掌门人莫里茨在风投界的代表作。

在高速奔跑中的互联网行业，雅虎是当时最知名、也是最受欢迎的互联网公司之一。虽然在此之前莫里茨并没有见过哪家公司能在提供给用户免费产品的同时，还能从风险投资人那里筹集到资金，但他和红杉资本看到了雅虎作为一个门户网站和搜索引擎的巨大潜力，并率先在1995年4月以97.5万美元的投资换取了雅虎32%的股权。

事实上，后续由软银集团创始人孙正义领投雅虎B轮融资后，红杉资本对雅虎的所有权被稀释到了19%（孙正义持有41%），但红杉先后对雅虎进行的1200万美元投资，随着雅虎广告收入和在线服务业务的增长得到了约60倍的回报，并且这起投资如同一个里程碑，它开启了风投界对互联网初创企业的新型评估标准：投资人不再执着于早期公司的营收能力，而是根据其用户增长势头、产品吸引力，以及品牌调性来做决定。

在这种颇为激进的风投浪潮下，硅谷的互联网行业在90年代里大起大落，无序膨胀到尽头后以科技泡沫的破裂而收场。

但不可否认的是，以红杉和软银等机构对雅虎的投资作为起始点，风险投资开始迈向了全球化。

红杉中国，是红杉资本全球化的代表作

红杉资本的全球化始于20世纪90年代，最初通过设立办事处在亚洲、欧洲，以及印度等地开展海外业务，直到21世纪初才开始正式在海外市场创建分公司。

其中，红杉中国成立于2005年，红杉印度/东南亚成立于2006年。

红杉中国成立的2005年，也是YC、今日资本、启明创投在内的国内风投企业涌现的一年，已创办了一家互联网旅游上市公司“携程”的沈南鹏，在与当时掌管红杉资本的莫里茨和莱昂内在加州面谈之后，决定接受他们的邀请成为红杉中国的合伙人。

红杉中国的成立适逢中国移动互联网行业的兴起，沈南鹏凭借自身的创业经验和对资本市场的长期观察，敏锐地将投资重点放在科技互联网领域，并在随后几年中参与了阿里巴巴集团的早期融资，同期整个中国市场的风险投资规模迅速增长，在2010年超过百亿美元，五年内翻了近3倍。

红杉中国合伙人沈南鹏

也是在这个重要的时间节点，沈南鹏完成了红杉资本在中国市场的另一项重要投资：以1200万美元的价格获得了美团25%的股权。

达成投资交易的过程并不算难，沈南鹏甚至没有亲自出马，难的是随之而来的中国互联网史上著名的“千团大战”，由于国内风险投资规模不断增长，层出不穷的互联网创业者在热钱的鼓动下挤进团购赛道，然而雷同的市场定位和粗糙的产品设计，让一大批初创企业没多久就败下阵来，而美团却凭借着红杉中国的资金与其自身成熟的产品模式，轻松地在初期竞争中打了场胜仗。

然而，当国内风投规模在随后五年里再度翻了三倍，于2015年达到300多亿美元时，市场上出现了与美团旗鼓相当的对手大众点评，两家企业在短短几年中开启了数次烧钱大战，却仍没决出个胜负。作为美团和大众点评的共同投资人，沈南鹏斡旋于两家企业和几家其他投资机构中，想尽办法地帮助各方协调利益，在他几经周折之下，加上国内风投机构逐渐从价格战中冷静下来，美团与大众点评的合并案才得以最终达成。

也正是这场旷日持久的投资合并案，令沈南鹏连续三年被福布斯评选为世界第一风险投资人，美团也成为了一家巅峰市值超2万亿港元的中国互联网巨头，同时这笔交易打破了红杉资本在全球的投资回报纪录，成为比红杉美国投资谷歌还赚钱的一笔生意。

更值得关注的是，红杉中国在2014年开始也重仓字节跳动的早期融资，据悉其目前持有该公司近10%的股份，潜在价值高达数百亿美元，未来有望成为红杉资本超过美团的史诗级投资。

红杉中国至今已成立18年，它在国内市场投资了超过1000家企业，其中有130多家上市企业，参与培养了100多个独角兽；红杉中国管理的基金规模近560亿美元，是红杉资本在全球三大市场中投资方向最为多元化的企业、也是唯一具有全周期投资能力的企业、更是增长速度最快的企业。

与红杉中国发展同期，红杉在美国和欧洲管理的资产超过530亿美元，投资了包括Airbnb、DoorDash、Whatsapp，以及Zoom等知名互联网企业；而红杉印度/东南亚管理的资产约90亿美元，在当地互联网行业崛起之下，这家机构投资了GoTo、Zomato，以及Byju等东南亚独角兽公司。

一拆三，不同诉求的共同答案

事实上，红杉资本不同市场业务的独立，在其内部早有讨论。

鲁洛夫·博塔在接受媒体采访时表示，红杉多年来一直在评估后台集中化模式是否合理，他透露这个问题在过去几个月里达到了非解决不可的程度，“我们很清楚，把所有这些都放在一起，加上大环境造成的整体成本是不值得的”。

博塔所说的问题是指随着全球化进程的加快，红杉资本在不同市场基金下的初创公司投资组合，正在产生越来越多的冲突和战略分歧。

随着红杉在多个全球市场成为风投市场的头部玩家，那些经由它们投资而成为行业佼佼者的企业，在从本土市场走向国际化的过程中，多会发生兵戎相见的局面，比如红杉中国投资的Airwallex与红杉印度/东南亚投资的Sunrate就是跨境支付领域中的竞争对手。

博塔还向媒体举例，最近一家被美国红杉团队纳入投资组合的美国企业向他抱怨说，另一家由红杉印度支持的东南亚竞争对手向其潜在客户表示，自己才是红杉在该领域最为看好的企业。

而在当前人工智能浪潮席卷全球科技领域的关键时刻，红杉资本通过其美国基金投资了OpenAI，但这引起了红杉印度/东南亚合伙人Shailendra Singh的担忧，他向媒体表示如果因为AI领域创始人的冲突导致红杉印度/东南亚被本土重要的AI企业拒绝，那将是非常不利的事情。

这种对创业公司和行业上下游企业造成的混淆、困惑、与冲突，正在给红杉整体品牌带来持续的负面影响。

除此之外，红杉不同市场的投资业务，在过去几年中也的确变得更加独立。红杉中国合伙人沈南鹏在接受媒体采访时表示，红杉不同实体之间的“共同点现在已大幅减少”。

这种独立首先体现在不同实体的募资上。数据提供商PitchBook的消息显示，红杉中国和红杉印度/东南亚各自独立完成了规模90亿美元和28.5亿美元的募资，全过程并没有借助红杉美国团队的帮忙。

相反地，资产价值曾一度达到850亿美元的红杉美国，近年来在经历了一把手更替、高通胀下常青基金表现惨淡、重仓投资的加密交易所FTX暴雷崩盘，以及Twitter投资案备受质疑等一系列事件后，陷入了在欧美市场的信任危机之中。

从这一次分拆后的取名也可以窥见一些有意识的思路，借助红杉这个外来名字，甚至外来的风险投资模式本身而在中国互联网创投和并购市场成为话语权极高的机构的中国分支，哪怕显得有点山寨也要继续保留“hongshan”的名号，而印度/东南亚则选择了一个全新的名字——Peak XV Partners 是西方最早对珠穆朗玛峰的称呼，来命名自己：三者之间，认为自己要和对方更多的直接竞争的自然要尽力摆脱原来的阴影，而认为当前更重要的是合规上的掣肘而并非另起炉灶的需求的，自然会尽可能保留那些自己看重的光环。

但这些诉求再不相同，最终都指向共同的答案，谁也不想再依附于一个美国的总部之下了。

让HongShan VS Sequoia VS Peak XV  来的更猛烈些吧。

本文是5月31日品玩举办的“模型思辨——国内大模型生态研讨会”上，品玩创始人、CEO骆轶航与360集团创始人、CEO周鸿祎的对话实录，经整理编辑发布。

访谈人：骆轶航

受访人：周鸿祎

大模型确实要比光刻机简单很多

骆轶航：我现在是品玩的首席大语言模型布道师，今天跟我对话的既是中国大语言模型领域的一个主要builder，他也是一位大语言模型领域的evanglist（布道者）。过去几个月我们看到他在各种场合分享了对大语言模型趋势的看法，当然他自己的团队也在做大语言基础模型。他就是360集团的董事长和CEO周鸿祎先生。

周鸿祎：我前不久生病了才病愈，我是第一次阳，后遗症比较严重，如果一会儿产生大模型幻觉，说错什么话，大家不要在意。

骆轶航：那取决于我怎么给prompt，出现模型幻觉的原因往往是prompt给得不好。

周鸿祎：我在下面听你开场讲了这么久，感觉已经快溢出了。

骆轶航：那是你的Token不够用了。那好，我争取用短小精准的prompt问你问题。过去三个月所有人都在讨论大模型，您觉得春节以后，中国和美国在大语言模型领域的差距是更大了还是更小了？

周鸿祎：我觉得当然是更小了，因为在ChatGPT刚出来的时候，我这个做搜索的人，用搜索的思路去看人工智能，简直觉得匪夷所思不可思议，原来研发大模型的路径答案可以是这样的，你也完全不知道它的工作原理是什么。

但最近几个月国内同行陆陆续续发布了自己的大模型，虽然客观来讲跟GPT4.0还有点差距，相比GPT3.5也有点差距，但差距没有那么大。

顺道吐个槽，国内测试大模型特别喜欢用脑筋急转弯的形式，但如果你看微软对GPT4.0的测试，其实在推理能力以及非常长的思维链的能力上，GPT4.0是遥遥领先的。

话说回来，千里之行，始于足下，原来不知道什么是预训练，不知道什么是微调，不知道什么是用户强化学习，踩了很多坑。，又从百亿参数到几百亿、上千亿的参数，现在总算做出一个能用的东西，虽然有差距，但也是非常大的进步。

国内研发大模型满打满算，起步晚的过了春节开始做，到现在也就三五个月时间，再次证明大模型确实还是要比光刻机简单很多。

不过昨天看到英伟达的黄仁勋发布了GH200芯片组，我觉得差距是不是又拉大了。

骆轶航：所以我才问差距究竟是在变大还是变小，这个事是动态的，一会儿大一会儿小。

周鸿祎：要看角度。算力差距肯定是拉大了，人家内存大概144TB，整个模型放进去都绰绰有余，这样就不需要搞好几百台电脑集群训练了，同样参数的模型，过去一个月才能训练完的，现在三个小时或者一天就能训练完。

这种迭代速度太惊人了，因为很多时候训练的结果不一定是收敛的，可能训练一个月后发现是一地鸡毛，还得从头训练，但一个月的时间已经过去了。因此别人的训练速度可能比你快上百倍，从这个角度来说，中美之间算力带来的大模型差距拉大了。

我的感觉跟你是一样的，大家都感觉很焦虑，三个月就像三十年，每天都有层出不穷的围绕大语言模型的成果，软的硬的，各种框架开源工具都有出来。但整体来说，我还是倾向于比较乐观。

骆轶航：但不少同行觉得用一个很快的时间就能追赶上ChatGPT的现在水准，当然ChatGPT本身也在迭代。

周鸿祎：我觉得差距是客观存在的，只是行业中有人爱吹牛，如果要准确预言差距将会在哪一天赶上，我个人觉得还是应该谦虚一点，毕竟中国还是有很多人真正用过GPT4.0的，你不能因为大部分人都没见过就吹牛吧。

我们应该找到差距在哪里，然后找到合适的场景充分发挥它的能力同时让用户对创新和面临的困难有宽容和理解的接受度，不然吹牛吹得太大，大家期望很高，结果一用起来很失望。

垂直领域的机会还远远没有表现出来

骆轶航：同行中您比较看好谁？是比360体量更大的巨头，还是创业公司？

周鸿祎：我觉得各有各的优势，最关键的是中国不会只有一个GPT4.0就满足了，也不会只有一个大模型。

现在有一个趋势是把大模型做小，小到一台安装了英伟达3090、4090芯片的机器可以微调，甚至是将来在IoT（物联网）设备上部署，这就决定大模型算力结构将来会无处不在。

当年计算机刚出来的时候也有人总结过，全世界人民需要五台超级电脑就够了，但真正改变工业革命的东西是个人电脑，进入每个家庭、进入每家公司，安装不同软件来干各种各样的事情。

骆轶航：也就是说会涌现出许多垂直模型？

周鸿祎：我觉得会比想象像更快。

大家需要改变想法，不要以GPT4.0作为Benchmark（对标）。就像一个哈佛培养的博士后，水平是很高，获得了十几个博士学位，我们想复制一个短期内有点难，但这不妨碍我们培训出来一个211或者985的大学本科生，他的场景目标很现实，就是直接训练垂直业务。

因为你用GPT就会发现很多问题它貌似能回答，但缺乏行业深度，因为它太通用了。如果把大语言模型看作一种生产力工具的话，我非常坚信在垂直领域其实很多机会远远没有被表现出来。要是真正完全用ChatGPT4.0看病，开的药方你敢吃吗？你真正完全用ChatGPT写诉状打官司，那不是会出事吗？美国有一个例子就是一家公司打造了法律行业的大模型，它不会唱歌、不会写诗、不会做脑筋急转弯，但会回答法律问题。

因此，很多企业都需要自己定制的ChatGPT。

骆轶航：随之开发成本、部署成本、训练成本会降低对么？

周鸿祎：这事儿已经不是秘密了，因为难度降低了很多，所以还是要感谢开源，各种大模型相当于新鲜的大脑供你选择，至少短期内将knowhow（知识和认知）变成用数据灌进往里面进行预训练，或者根据行业的特点，针对将来行业可能用到的能力进行微调。

训练的数据和训练的方法现在一样重要了，感谢开源生态，这些方法都在逐步被显露出来。拥有和部署一个大模型的成本在急剧降低，但要是说大模型目标就是比肩GPT4.0甚至5.0，那投入依然是巨大的，竞争依然是激烈的。

三星前不久有员工把公司的机密数据放到ChatGPT上训练导致数据泄露，这是一个很典型的例子，无论是国内还是国外都可能就存在数据泄露的问题。现在很多企业试图训练自己的GPT，因为他们攒了很多安全内部数据，这些数据是他们的吃饭家伙，能够拿来去训练一个通用大模型吗？不可能。

所以只能去训练企业专有GPT，让大语言模型更了解行业，更了解企业。未来这个市场应该是有非常大的场景和机会。

今天下午我会参加我们公司一个视觉大模型和智能设备结合的发布会。大家现在都在谈软件APP，智能硬件的AIoT一直没有真正实现，大模型真正成为人工智能以后这方面有非常巨大的机会，将是又一个重要的应用场景。

现在的智能网联汽车，比如特斯拉，要不要用大模型？肯定要，但车的速度很快，需要响应很及时，大模型如果在云端可能不一定能及时响应，而车上安装一个大模型成本不会特别高，可能就是一个英伟达3090处理器的成本。

骆轶航：是车要追求精准，大语言模型精准不了。

周鸿祎：所以只有专有垂直的大模型才有可能解决所谓幻觉的问题。

骆轶航：只有专有的大模型才不胡说八道。

周鸿祎：大模型胡说八道不是独有的，大家都有这个问题。举个例子，你问所有GPT大模型，汤姆·汉克斯演过几个电影？它最后一定会胡说八道一堆汤姆·汉克斯没有演过，甚至压根不存在的电影给你。我对这个知识模糊思考了很久，这是生成式智能算法不可避免的问题，它在模仿人类学习知识的过程中更注重对知识范式的学习，对知识的细节做了很多压缩，甚至是有损压缩。

骆轶航：跟人类学习的过程都是反的。

周鸿祎：只是部分沿用人类的学习过程，对知识模糊的应对必须借助搜索能力。大模型并不能够取代搜索，相反，一个强大的搜索无论是基于全文检索还是向量数据库，能够对大模型带来两个校正。一个就是训练时间延误导致的不知道“今夕是何年”的问题，另一个就是知识模糊，很多可笑的问题如果有搜索能力做辅助那容易就可以解决，在企业级和专业级大模型上都是如此。

骆轶航：能不能说通用大模型的出现，是为了未来出现更多解决特定问题的小模型？

周鸿祎：对，包括Hugging Face最近出现一些新的计算框架，本身和模型没关系。有一种思路是主驾驶思路，因为大模型善于理解语言，可以跟人交流，这样在理解人的意图以后，大模型可以调用很多其它应用系统或其它小模型。我们干嘛为什么一定要让哈佛出来的有十几个博士学位的教授来干所有的事情呢？十几个不同专业的员工用不同的小模型、不同的训练方法干不同的事情才是合理的，最后需要一个大模型把它们协调起来。

这里还有一个成本问题，维护千亿级的大模型，不说预训练成本很高，就是定期每个季度组织训练一次，做一些微调，成本都会非常高。如果是做企业专有的垂直模型，可能一个60-70亿参数或者100亿参数出头的模型，维护运营成本会非常低，改动起来也会非常快速，所以大模型并不是万能的。

最近Hugging Face还有一个“Agent”模式，就是有外面的“Agent”调用大模型，完成工作规划、分解和落地。围绕大模型有很多程序，也有很多小模型、小应用可以弥补，它们就像胶水一样粘合在一起。大模型不是万能的，但通过各种模式合在一起可以取长补短，完成擅长的事情。

不要太着急于所谓“大模型生态”

骆轶航：追求某个行业、某个领域数据的精准、数据的反馈，落实到应用上面还是小模型更靠谱。

周鸿祎：我们自己训练大模型过程中发现一个特点，就是数据种类必须非常均匀，掺点文科的，掺点理科的才行，如果最近狂灌物理题就会出现遗忘现象，很多技能会急剧下降，我猜跟训练过程中内部概率统计的参数变化有关系。

要做一个很大的模型，满足十个亿用户的长尾需求，一会儿能算高数问题，一会儿能给出人生答案，一会儿能写一首诗，一会儿能写宝马汽车广告文案这是非常难的。

为什么我鼓吹力倡中国走大模型之路？可能我不是在一夜之间追上GPT，需要有几年的时间，但不能说追不上GPT我们的产品就是垃圾，就不做了，不做的话永远赶不上别人，但达到60、70分甚至80分的水准，在很多垂直领域中，这种弱点就变得不那么重要了。

骆轶航：打个不恰当的比喻，其实通用的大语言模型更像苏格拉底和柏拉图，因为那个时代的先知什么事情都知道，物理学、数学、化学都懂，包括亚里士多德，我们期待对人类更有用的模型可能是钱学森、袁隆平，就是在具体领域非常专精的。

周鸿祎：我说的比你还极端，大模型就像当年个人电脑，它本身是通用架构，加上不同的软件、不同的环境，可以干很多事情。

我觉得今天不要太着急这个Ecosystem构建大模型的生态环境，因为现在大家对大模型怎么做的都还没有搞弄清楚，你指望生态系统直接出来直接考虑做生态系统？我觉得有点太着急了操之过急了。

现在大家连发布都还没正式发布，只有发布以后。这里还大模型的应用不只是在to C的场景，另外我个人觉得大家也要关注大模型在to B领域的应用。像你这样研究prompt，研究大模型的，门槛和难度还是比较高的，尽管个人消费者也可以用它来但分析一个上市公司的年报，读一篇论文，个人消费者也可以使用，但普通用户真的会用吗？大多数人没有这种学习的欲望和分析的需求的。

大模型最大的意义就是作为企业、国家、行业提高生产力的工具。

我想给品玩一个建议，其实品玩没有必要做。

骆轶航：是品玩没有必要做大模型还是品玩都没有必要做了？

周鸿祎：没有必要做模型，只要打造一个骆轶航的个人GPT就好了，上面挂一个360行车记录仪，每天去哪里全部记下来，站在台上的一个小时，全部都数字化记下来，把这些数据全部链接训练两年，就能训练一个专有的骆轶航版本的GPT，训练两年。

《流浪地球2》就描绘了数字影像，把你的人生拷贝在U盘里面，然后插在一台超级计算机，电影里好像叫W500。我刚开始想这不是鬼话天方夜谭吗？等我看到GPT后就发现这是完全有可能的，哪一天我把你“干掉”以后，你不就永生了？因为我们还是可以跟你的数据分身进行交流，你的数据分身可以站在台上滔滔不绝地回答我的问题。

骆轶航：你宁愿看到我的分身也不愿意看到我本人是吗？回到刚才的问题，你还是没回答国内更看好谁做大模型。

周鸿祎：你问我更看好哪个GPT，我觉得我看好的都不重要，所有公司都有自己的优点，特别是中国互联网公司为什么都要自己做？第一难度没有那么高，第二代表着人工智能的未来，因此不是用了别人的API就可以的，必须要对别人有所了解。

GPT优先解决要NLP（自然语言处理）问题，NLP是所有人工智能皇冠上的明珠，谁参玩透了语言的理解谁就真正理解了这个世界，成为未来其它人工智能任务的底座。OpenAI最大的创新和指明的道路，就是把所有文本序列当成一个sequence（序列）进行猜测和预测，所以现在处理视觉、处理声音，大体也都是这个思路。用大模型做多模态效果要比原来的CNN（卷积神经网络）和DNN（深度神经网络）的玩法先进很多。

如果我们把所有东西都看成序列，那么从机器人到自动驾驶，都有可能用大模型结合其它模型形成技术上的突破。DeepMind对蛋白质的分析，甚至人类对基因序列的分析，大模型算法都有可能帮助形成突破，因为基因序列也是一种序列啊。！甚至，大模型工具在将来可能变成数学家、物理学家手里的工具，帮助人们研究前沿科技。

骆轶航：现在大家都在讲生成式Generative生成式人工智能，或者是Predictive预测式人工智能，它们的背后都是一套通用的大模型底座是吗？

周鸿祎：对。目前网上出现的很多开源给的已经不是一个“干净”的东西，而是经过预训练很多数据集，能力虽然不高，但General知识是有的，剩下就是交给自己微调，就像往专业方向发展。最近国内也有开源的趋势，所以我觉得还是得感谢开源。

骆轶航：您觉得现在开源的趋势怎么样？最近也有很多中国开发者是在开源社区里面，但还有哪些方面做得不够？

周鸿祎：国外的想要开源是因为这是体现了市场经济条件下的人多力量大，聚集更多的人，因为靠一家公司、一个团队支撑不了。我觉得Meta的LLAMA系列的发展就是相互刺激，可能一个开源项目只有40分，但刺激你一下就会做到60分，另外一家可能做到80分，国内还没做到是习惯把开源改一改自己用。

骆轶航：不再把自己的成果返回给开源Community。

周鸿祎：可能需要一个过程。

我觉得三个月都像过了三十年

骆轶航：因为大语言模型的出现，General AI这样的人工智能出现，您认为未来五年会发生什么？

周鸿祎：怎么总是想那么长远的事情？我觉得三个月都像过了三十年。

其实现在我的策略非常清楚，再牛的人也要符合大势，中国的大势就是产业数字化，互联网数字化的公司在里面其实是配角。我觉得360就是做好两件事情：一个是数字安全，光是网络安全不够，要有数据安全。另一个是人工智能安全，这是最复杂的，也是现在大家最关心的。我们国家可能也有很多政府部门关注这些事情，今天还回答不了人工智能产生意识以后变成新的物种会不会造成大规模的社会问题。

我认为人工智能的意义不亚于电脑和互联网，是一场新的工业革命，也是数字化的顶峰。大家好不容易上云有了大数据，但这不是数字化的终结，得把大数据轰灌到大模型里，变成一个通用的智能服务才能像电一样赋能百行千业。

360现在所做的各种场景都值得用人工智能重做一遍，所以会把存量和增量的场景都做一遍。

骆轶航：不光是存量，增量也有很多。

周鸿祎：就是打造企业级、行业级的GPT，包括面向中小企业的GPT。直接给到中小企业大模型他们是不会用的，必须经过SaaS化的包装，所以就是安全和数字化两条腿。

谢谢你给我的这点广告时间。

骆轶航：广告时间还是要给的，但今天还是更感谢周总，时隔几个月迭代得这么快，已经迅速地从对大语言模型的迷思中走出来。美国人要谈民主化人工智能、民主化大语言模型，如果我们也套用他们的话，最重要的就是让每个人都能够用对自己真正有用、让每个开发者用得真正更简易，每个想搭建自己模型的人，真正搭建符合自己企业、产业、行业需要的模型。

周鸿祎：这就是科技平权，我一直在思考GPT这种大语言模型究竟能够带来多大变革？我们这一代人跟英伟达黄仁勋黄老板一样，四十年前经历了PC的问世，你会发现电脑被发明的时候是没有带来产业革命的，就算再强大，它只是军队研制核武器的工具，是气象局预报天气的工具，是政府做人口统计的工具，跟普通人没有关系。

什么时候产生工业革命？其实就是科技平权，PC走进千家万户。手机也是一样，因为智能手机，今天一个流浪汉也任何人都能拿出手机刷短视频，找你刷二维码付费。一个东西多有力要看是不是能够渗透到千家万户、百行千业，原来大数据不具备这个能力，。品玩公司可能也有大数据，但想直接利用的话很难，需要有人帮你分析。

大语言模型解决了利用大数据、分析大数据的问题，创造了一种通用人工智能的问答能力甚至写作能力、讨论能力，这种通用能力使得跟行业无关，能够赋能百行千业，赋能千家万户，我认为这绝对是工业革命级的发明。

骆轶航：最后扯一个小闲天您怎么评论黄仁勋目前的生意和英伟达万亿市值？

周鸿祎：这个我很难评价，我跟老黄最熟的时候是他最失意的时候，那个时候他一直在为英伟达的微电子芯片找出路，当时英伟达试图进军移动市场，但是他的手机芯片实在是太热了，热到发烧。

我那时和一个创业者一起想要用芯片做家用游戏机，进入console game（手柄游戏）这个市场，于是就跑到硅谷去见老黄了，老黄很重视这件事情，请我吃牛排大餐，但事实证明，console game是非常独特的市场，历史上只有索尼和微软和任天堂成功了。

老黄其实有一段时间业务很迷茫，希望给业务寻找出路，所以对来自中国的两个创业者也表现出很大的尊重和尊敬。我认为老黄今天的成功不是运气，而是靠坚持得来的。按照我设想的情况，以后大模型无处不在，如果都需要英伟达的机器，需求当然是很大。

过去几年我们都在建立超算中心，但很多超算中心都闲置，因为它无法做通用计算任务，缺乏一个通用计算架构，如果都换成英伟达的A100或者A800，保证大概生意会好得多，因为全世界对英伟达的需求还是非常旺盛的。

VOLVO 發表史以來最小型的純電休旅 ─ EX30，兼具實用性與永續時尚的多種創新材料、史上最低的二氧化碳排放量，帶給人們更安全、更方便、更愉快同時兼具環境友善的用車體驗。

計畫於 2025 年實現純電動車佔銷售佔比 50%，VOLVO 逐步踏實地往 2030 成為純電動汽車品牌的目標邁進。今日，VOLVO 正式向全球發表品牌有史以來最小型的純電休旅 ─ EX30，擁有 3.6 秒零百公里加速動力性能、升級的快速充電效率、針對都會交通安全提升的安全科技、集斯堪地那維亞設計美學於大成，兼具實用性與永續時尚的多種創新材料、史上最低的二氧化碳排放量，並結合頂尖科技品牌合作夥伴的車載娛樂系統，同時將以平易貼心的價格推出，帶給人們更安全、更方便、更愉快同時兼具環境友善的用車體驗。

▲ EX30 以更小的形式體現 VOLVO 的設計哲學，也是 VOLVO 旗下最低碳足跡的車款，維持一如既往的安全下，車身鋁料有四分之一為再生鋁材，再生鋼材達 17%，塑料也有 17% 的再生材料

VOLVO 首席執行長 Jim Rowan 表示：「EX30 是品牌史上最小型的純電休旅，但這對喜愛 VOLVO 的朋友來說是可不是件小事，對我們而言也絕對是件大事。我們相信 EX30 是小而強大的，任何你能想到的 VOLVO 精華你都能在 EX30 上找到，EX30 建立在 VOLVO 長久以來的信仰 ─ 以人為本、與環境共好的理念基礎上打造，是一款卓越且安全的電動車。」在外型上，EX30 以更小的形式體現我們的設計哲學，小巧俐落身型具備長軸距、大尺吋圈胎與平衡的懸吊，帶出平衡的美感與精緻的視覺效果，封閉式水箱罩與像素式雷神之鎚數位頭燈勾勒出專屬於純電車的自信面容，同時車身推出五種靈感源自北歐自然風貌的車色，像是表達一望無際天空的雲朵藍和呼應瑞典布胡斯海岸岩石上生命力旺盛的檸苔黃，充份展示 EX30 獨具的個性與強烈風格。

▲ EX30 小巧俐落身型帶出平衡的美感與精緻的視覺效果，同時車身推出五種靈感源自北歐自然風貌的車色

主動式安全科技 全面提升都市交通安全

承襲 VOLVO 品牌安全至上的核心理念，EX30 將都市交通安全提升到全新水平，配備多項旨在解決繁忙城市中交通風險的主動安全科技。針對車門意外開啟撞到單車騎士或是其他用路人的交通事故，EX30 具有一套「Door Opening Alert 開門環境預警系統」，在您即將打開車門時，將透過視覺及音效提示提醒您車外情況。同時 EX30 將配備 VOLVO 新一代「Park Pilot Assist 停車輔助系統」，系統能識別你周圍任何可用的停車位，透過 3D 介面選擇車位後系統即會操作油門、剎車與轉向，中控螢幕上也會顯示您與周圍汽車、牆壁和柱子等物體的距離輔助駕駛監控停車過程，幫助駕駛在都市中的各種狹小空間停車也能得心應手。此外，車內也將標配一套「Advanced Driver Alert 駕駛狀態感測系統」，除了方向盤的觸碰感測外，方向盤後方將搭配一個先進的感測器，以強大的演算法運作，每秒可偵測 13 次駕駛眼睛和面部表情。針對各種現實世界中的交通風險，VOLVO 將持續精進解決方案。

集斯堪地那維亞設計美學於大成的靜謐車室

與其他的 VOLVO 車款相同，我們攜手 Google、Apple 和 Qualcomm 等科技合作夥伴，同時也透過和 HaleyTek 軟體合資企業與 ECARX 的緊密合作，以先進科技與斯堪地納維亞設計思維，打造車載資訊娛樂系統上最流暢直覺的情境式用戶體驗。EX30 亦配備數位鑰匙功能，能支援各種手機品牌與型號，使駕駛能方便地與朋友分享車輛。Volvo Cars App 亦能提供包含尋找充電樁、即時充電情況與預冷/暖車室等車輛相關功能，且能透過 OTA 遠端更新不斷升級服務的品質與內容。

▲ VOLVO 攜手 Google、Apple 和 Qualcomm 等科技合作夥伴，也透過和 HaleyTek 軟體合資企業與 ECARX 的緊密合作，打造車載資訊娛樂系統上最流暢直覺的情境式用戶體驗

不必妥協的永續時尚與實質成就

企業不斷發展之餘，VOLVO 從來不曾忘記維護地球環境的責任。EX30 是 VOLVO 旗下最低碳足跡的車款，透過設計開發、生產、供應鏈、創新材料等環節的堅持，EX30 於 20 萬公里行駛里程的碳足跡可降至 30 噸以下，與 XC40、C40 車系相比，減少達 25%。維持一如既往的安全強度下，EX30 車身上的鋁料有四分之一為再生鋁材，再生鋼材達 17%，車體所使用的塑料也有 17% 的再生材料，大大降低這些材料製程中對環境的傷害。在車室內部，除了儀錶板和車門大量使用可再生材質外，織品上也運用了許多友善材質，像是創新牛仔布、亞麻、羊毛混紡等，高達七成為創新材質。不必在安全、舒適度或便利性上妥協，同時兼顧環境友善。

▲ 在 EX30 車室內部，除了儀錶板和車門大量使用可再生材質外，織品上也運用了許多友善材質，像是創新牛仔布、亞麻、羊毛混紡等

量身打造的個人化電池選擇

品牌持續進化的電動化技術面向，EX30 跳脫傳統單一電池架構，車主能依自身需求自由選擇三種動力系統與兩款電池類型。針對都會通勤或充電間隔較短的買家，可選擇 LFP 磷酸鐵鋰電池與單馬達配置的 EX30，LFP 磷酸鐵鋰電池成本效益較高且易生產，更享有價格優勢；或若買家在意的是續航力，EX30 也提供 NMC 鋰聚合物增程電池，擁有較高的能量密度與快速充放電特質，搭配單馬達能帶來 480 公里的最大續航里程；若是以電車性能為購買先決的車主，EX30 雙馬達與 NMC 鋰聚合物增程電池的組合擁有 428hp 最大出力，並可以在 3.6 秒內完成靜止到時速一百公里的加速，這也是 VOLVO 汽車有史以來加速最快的車型。

EX30 的 NMC 鋰聚合物增程電池具備升級後的快速充電效益，能支援最大功率達 153 kW 的充電規格、標準版電池組亦可對應 134 kW 的充電功率，讓 10% 至 80% 的充電能在 25 分鐘內完成，通過車內的中控螢幕和專屬應用程式，車主可以自由設定安培數、最大充電量與和自訂充電時間。此外，因應小型車格，EX30 底盤亦再優化，以低重心及均勻分配的重量調校，其底盤反饋與車身尺寸相輔相乘，無論在市區或是其他路段，都能享有出色的駕控性與靈活表現。

▲ VOLVO 透過設計開發、生產、供應鏈、創新材料等環節的堅持，讓 EX30 於 20 萬公里行駛里程的碳足跡可降至 30 噸以下，與 XC40、C40 車系相比，減少達 25%

EX30 為 VOLVO 繼 XC40 Recharge 休旅、C40 Recharge 跑旅及 EX90 旗艦休旅後最新的純電車款，不僅僅提高了都市交通安全性與永續性，透過各種先進的科技與品牌一貫的斯堪地那維亞美學，集 VOLVO 各面向精華於大成，更嚴格把關從開發以來的各環節，VOLVO 希望攜手車主們在每趟移動旅程中減少二氧化碳排放對環境的影響，駕駛的日常生活更方便、更輕鬆、更愉悅。

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