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0:30 加拿大一城市被「嗡嗡聲」困擾10年，竟然在疫情結束後神秘消失

T客邦

在2012年初，加拿大一城市收到22000個投訴電話，市民表示有個「嗡嗡嗡」困擾著他們。而這嗡嗡聲持續了10年，加拿大還為此成立研究團隊。怪聲在疫情結束後神秘消失，這中間還牽扯到了一家美國公司。

溫莎市是加拿大最南端的一座城市，在2012年初的一個晚上，溫莎市收到了22000個投訴電話。這些電話反映的是一個事情，這些人都聽到了一種非常奇怪的聲音，這種聲音聽不到響，但就像馬達一樣「嗡嗡嗡」地困擾著他們。

事實上，這不是第一次收到這樣的投訴。

最早在2011年，就有人報告了這種擾人的「嗡嗡聲」，有時候聲音很大，有時候很小，持續的時間和強度都不一樣。這種低音噪音一直影響著當地居民，他們將這種聲音描述為：「斷斷續續的嗡嗡聲，和大分貝的交通噪音不一樣，似乎是一種振動噪音，白天不容易察覺，但在晚上睡覺的時候，聽得很清楚，讓人徹夜難眠！」

難以想像的是，這樣的噪音已經持續一段時間了，很多居民們出現嚴重的頭疼、睡眠不足、神經衰弱、抑鬱、暴怒等症狀，不堪受擾的已經搬離這座城市。

由於這種噪音並不是所有人都能聽見，因此剛開始溫莎市並沒有引起重視，但在接到2萬多個投訴電話後，就立即成立研究團隊，來排查噪音的來源。然而，即使聘請專業的團隊，「溫莎嗡嗡聲」居然花了近十年的時間，才將問題徹底解決，這中間還牽扯到了一家美國公司。

加拿大一城市被「嗡嗡聲」困擾10年，竟然在疫情結束後神秘消失

近十年的噪音，竟然和對岸的美國有關？

噪音剛出現的時候，鋪天蓋地都是抱怨聲，但由於一直找不到噪音來源，於是坊間傳出了「美國的陰謀」。

當地有名的電視主持人在他的節目中大膽猜測，認為噪音是「美國人的陰謀」，他們在加拿大邊境地區建立了一個秘密研究所，用來研究控制天氣的項目，噪音就是這裡發出來的。雖然聽起來有點荒誕，但也是無風不起浪。

最早成立噪音研究團隊的時候，就曾懷疑，這些噪音來自加拿大對岸的楚格島Zug Island。

楚格島位於美國密西根州底特律南部，河對面就是加拿大溫莎市，這是一個高度工業化的島嶼。早在1901年，底特律鋼鐵廠將煉鐵業務帶到了楚格島，並於 1902 年投產了一座高爐。到1904年，該廠被MA Hanna 公司購買，該公司於 1909 年建造了第二座高爐。據報導，島上的2座高爐是當時同類型中最大的。隨後這幾十年，這個鋼鐵廠經歷了被國家收編，後又被私人公司收購，最終的電信商為美國鋼鐵公司。

加拿大一城市被「嗡嗡聲」困擾10年，竟然在疫情結束後神秘消失

作為工業區，這裡環境可謂是一塌糊塗。根據《底特律自由報》 2010 年 1 月 20 日發表一篇文章稱：該地區周邊污染最嚴重的社區就佔有6個（整個密西根州就只有 10個），鉛一類的有毒物質超標，還發出惡臭的氣味。

美國表示：查無實證

由於涉及美國的企業，想要調查嗡嗡聲，就必須和美國協商。

第一次低頻噪音調查，由加拿大安大略省委託專業機構來進行，當時調查小組希望能到楚格島實地測量，但美國以「私人單位」為由，拒絕調查小組進入。於是加拿大政府開始和美國交涉，希望美國能配合，在眾多壓力之下，美國不得不配合調查。

▲ 楚格島上的鋼鐵廠

當時，美方聲稱自己已經花了至少100 萬加元來幫助溫莎和安大略省找到噪音源。然而，他們結論竟然是：仍然沒有確定嗡嗡聲的來源，是否是來自島上鋼廠設施。

當然，受害者加拿大這邊表示希望能再重點調查鋼鐵廠的設施，不過被美國密西根州拒絕了，表示自己已經花了100萬加元了，已經沒有經費再檢測了。

顯然，雙方因為檢測費該誰來出的問題上，存在分歧。按照美國人的想法，明明噪音影響的不是我們，卻讓我們出費用檢測，讓我們為他人的利益買單，這個冤大頭我們不想再當了。而按照加拿大的意思，你們不僅要錢還要出力調查解決，因為是你們的原因造成了我們被噪音干擾。

就這樣，整個事件在多方推諉之後不了了之。

無法解決的難題，竟然靠疫情治癒？

誰都知道問題在鋼鐵廠，但是美方政府不願意出正式且公開的檢測報告，也不想管了，鋼廠也不承認不整改，而加方想處理又沒有正當理由。最終受苦的還是溫莎的居民。

不過，這個問題卻到2020年解決了，原因是楚格島上的工廠因為疫情虧損嚴重，最終在4月份停止營運，嗡嗡聲也就停止了。

長達十年的低頻噪音困擾，總算終結了！

同年5月，該公司被罰款79227 美元，並且需要額外支付30萬美元來改善當地環境。這個結果，完全符合所有人的猜想，但卻花了近十年的時間。不知道這十年溫莎居民被噪音困擾的損失，又該誰來承擔呢？

加拿大一城市被「嗡嗡聲」困擾10年，竟然在疫情結束後神秘消失

一般來說，人的耳朵可以聽到20-20000Hz的聲音，而這一次檢測到的低頻噪音基本不超過30Hz。如果你對低頻聲音比較敏感的話，這種嗡嗡聲是一種最折磨人的聲音。它不容易察覺，很多人也聽不到，當你提出異議的時候，你會被周圍的人認為是異類。

但是，你並不孤單，據說，全世界有多達 4% 的人能聽到這種奇怪的低音噪音。像加拿大這樣的低頻噪音影響，很多地方都有發生，而且都會將其命名為地名+嗡嗡聲，例如陶斯嗡嗡聲和奧克蘭嗡嗡聲。近期北愛爾蘭的一個小鎮也出現了擾人的嗡嗡聲，這種噪音的說法有很多，但目前最有可信度的，則是來自工業設施。

不要以為這種低頻噪音污染，離我們的生活很遠，網上隨便一搜，就能跳出很多關於噪音困擾的新聞，各式各樣，五花八門。可能來自一樓水泵房，可能是樓頂的空調外機振動，也有可能附近工地施工。然而，更多的是不知道哪里來的神秘噪音。或許只能說服自己去適應，同時告訴自己，這只是城市化生活帶來的副作用。

延伸閱讀：歐洲、韓國爆發臭蟲（床蝨）危機：以人類血液為食，台灣也不見得安全
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延伸閱讀：荷蘭48名研究人員擲了35萬次硬幣，只為了證明機率並非真是 50/50

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0:00 《幻獸帕魯》太夯連官方帳號都被仿冒，引誘玩家投資 NFT 商品

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23:30 可製造5nm晶片的佳能奈米壓印裝置最快今年交付，價格估計僅為ASML同級曝光機的40%

T客邦

這套裝置的工作原理和ASML的曝光機不同，並不利用光學圖像投影的原理將積體電路的微觀結構轉移到矽晶圓上，而是更類似於印刷技術，直接通過壓印形成圖案。

佳能負責新型曝光機的高層在接受採訪時表示，採用奈米壓印技術的佳能光刻裝置FPA-1200NZ2C目標今年或明年出貨。去年10月中旬，佳能公司宣佈推出基於奈米壓印的FPA-1200NZ2C，佳能表示，該裝置採用不同於複雜的傳統光刻技術的方案，可以製造5nm晶片。

佳能表示，這套裝置的工作原理和ASML的曝光機不同，並不利用光學圖像投影的原理將積體電路的微觀結構轉移到矽晶圓上，而是更類似於印刷技術，直接通過壓印形成圖案。

奈米壓印技術並不利用光學圖像投影的原理將積體電路的微觀結構轉移到矽晶圓上，而是更類似於印刷技術，直接透過壓印形成圖案。在晶圓上只壓印1次，就可以在特定的位置形成複雜的2D或3D電路圖。

可製造5nm晶片的佳能奈米壓印裝置最快今年交付，價格估計僅為ASML同級曝光機的40%

相較於目前已商用化的EUV曝光技術，儘管奈米壓印技術的晶片製造速度要比傳統曝光方式慢，但鎧俠在2021年就曾表示，奈米壓印技術可大幅減少耗能，並降低裝置成本。原因在於奈米壓印技術的製程較為簡單，耗電量可壓低至EUV技術的10%。至於設備的價格，先前佳能CEO御手洗富士夫先前曾表示，該公司的奈米壓印裝置的「價格將比ASML的EUV曝光機少一個零」。而現在估計，至少可以讓並讓裝置投資降低至僅有EUV裝置的40%。

另外，奈米壓印裝置還可以使得晶片製造商降低對於ASML的EUV曝光機的依賴，使得台積電、三星等晶圓代工廠可以有第二個路線選擇，可以更靈活的為客戶生產小批次晶片。

不過佳能CEO三井藤夫曾在採訪中表示，佳能可能無法將這些裝置出口到中國。「我的理解是，任何超過14nm技術的出口都是被禁止的，所以我認為我們無法銷售給中國。」

延伸閱讀：日本佳能表示自家的半導體NIL奈米壓印裝置也能造2nm晶片，價格僅ASML曝光機的10%
延伸閱讀：ASML第四季拼命向中國客戶交貨，淨銷售額達到72億歐元
延伸閱讀：ASML確認對中國出口管制已生效，NXT:2000i及以上曝光機對中國全面停售

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23:00 Google可能從Pixel Watch 3開始改變策略，未來將推出兩種尺寸

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22:00 鋰金屬電池重大突破：10分鐘完成充電可循環至少6000次！

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美國哈佛大學工程與應用科學學院的研究人員開發了一種新型鋰金屬電池，可以充放電循環至少6000次，比任何其他袋式電池都要多，而且可以在幾分鐘內完成充電。

近期，美國哈佛大學工程與應用科學學院（Harvard John A. Paulson School Of Engineering And Applied Sciences，簡稱SEAS）的研究人員開發了一種新型鋰金屬電池，可以充放電循環至少6000次，比任何其他袋式電池都要多，而且可以在幾分鐘內完成充電。

這項研究不僅描述了一種用鋰金屬陽極製造固態電池的新方法，而且為這些潛在的革命性電池的材料提供了新的認識。最新研究成果已於近期發表在了《自然材料》雜誌上。

鋰金屬電池重大突破：10分鐘完成充電，可循環至少6000次！

SEAS材料科學副教授、該論文的資深作者Xin Li說，「鋰金屬陽極電池被認為是電池的聖盃，因為它們的容量是商用石墨陽極的十倍，可以大大增加電動汽車的行駛距離。我們的研究是朝著工業和商業應用中更實用的固態電池邁出的重要一步。」

眾所周知，設計這些電池的最大挑戰之一是陽極表面枝晶的形成。這些結構像根一樣生長在電解液中，並刺穿分離陽極和陰極的屏障，導致電池短路甚至著火。

2021年，Li和他的團隊透過設計一種多層電池，在陽極和陰極之間夾入不同穩定性的不同材料，提供了一種處理枝晶的方法。這種多層、多材料的設計不是透過完全阻止鋰枝晶的滲透，而是透過控制和包含它們來阻止鋰枝晶的滲透。

在這項新研究中，該團隊透過在陽極中使用微米大小的矽顆粒來收縮鋰化反應，並促進厚層鋰金屬的均勻電鍍，進而阻止枝晶的形成。

在這種設計中，當鋰離子在充電過程中從陰極移動到陽極時，鋰化反應在淺表面受到限制，離子附著在矽顆粒的表面，但不會進一步滲透。

這與液態鋰離子電池的化學性質明顯不同，液態鋰離子透過深度鋰化反應滲透，最終破壞陽極中的矽顆粒。而在固態電池中，矽表面的離子被壓縮，並經歷鋰化的動態過程，在矽芯周圍形成鋰金屬鍍層。

Li說，「在我們的設計中，鋰金屬被包裹在矽顆粒周圍。這些被塗覆的顆粒形成了一個均勻的表面，電流密度均勻分佈，防止了枝晶的生長。而且，由於電鍍和剝離可以在平坦的表面上快速發生，電池只需10分鐘即可完成充電。」

在實驗中，研究人員製造了一個郵票大小的袋式電池，比大多數大學實驗室製造的硬幣電池大10到20倍。這種電池在6000次循環後仍能保持80%的容量，優於當今市場上的其他袋式電池。

據悉，這項技術已經透過哈佛技術發展辦公室授權給電池技術公司Adden Energy。該公司已將這項技術擴大到製造智慧型手機大小的袋式電池。

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21:30 如何在 Windows 系統中隱藏資料夾？

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20:30 《人中之龍 8》系列總監阪本寬之與宣傳大使林襄專訪：春日一番的冒險也會跟著桐生一起告一段落嗎？

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由人中之龍工作室研發，備受期待的《人中之龍 8》正式上市。為慶祝這一重要時刻，SEGA 邀請到《人中之龍》系列總監阪本寬之及台灣宣傳大使啦啦隊女孩林襄參與活動，與現場玩家一同分享遊戲的精彩世界。

由人中之龍工作室研發，備受期待的《人中之龍 8》正式上市。為慶祝這一重要時刻，SEGA 邀請到《人中之龍》系列總監阪本寬之及台灣宣傳大使啦啦隊女孩林襄參與活動，與現場玩家一同分享遊戲的精彩世界。

《人�之龍 8》系列總監阪本寬之與宣傳大使林襄專訪：春日一番的冒險也會跟著桐生一起告一段落嗎？

於玩家活動開始之前，阪本寬之與林襄聯袂接受媒體專訪，整理如下：

Q：桐生的支線故事內容「臨終筆記」，對於老玩家而言，是個既想看、又恐怕心痛胃痛的內容。與桐生相關的人物與故事太過龐大，想請問是如何決定哪一些回憶加入至「臨終筆記」內的？

阪本總監：其實我們做太多的選擇，這次新增的「臨終筆記」主要是要讓玩家去回顧桐生至今的人生還有經歷過的事情。像是一些外傳或是小遊戲登場的角色，我們也都會安排他們與桐生的互動，所以這方面的內容真的做得非常豐富，不管是新舊粉絲都能透過這個過程，更加了解桐生一馬。

《人�之龍 8》系列總監阪本寬之與宣傳大使林襄專訪：春日一番的冒險也會跟著桐生一起告一段落嗎？

Q：在接到這次的工作邀約前，是否有聽過或接觸過《人中之龍》這款遊戲呢？如有，那麼當時對這款遊戲的印象是什麼？

林襄：身邊的朋友都跟我說過《人中之龍》這個遊戲非常紅，我飾演裡面的一個小片段，讓朋友感到很意外且驚喜，我自己也感到很開心，能夠參與到《人中之龍 8》這款遊戲的製作。

Q：在參與交友軟體的演出時，自己覺得最大的挑戰是什麼？

林襄：其實我覺得最困難的就是一鏡到底，中間只要一有卡到就要重新來說，所以我覺得拍攝交友軟體時要一鏡到底的部分最困難。至於角色部分，因為是本色演出林襄本人，所以也沒有特別做甚麼人設。

《人�之龍 8》系列總監阪本寬之與宣傳大使林襄專訪：春日一番的冒險也會跟著桐生一起告一段落嗎？

Q：在以往的訪談場合中，製作團隊也曾多次被問過是否有打算讓舞台擴展到海外，不過當時並沒有獲得明確的答覆。這次《人中之龍 8》突然就把主舞台設定到海外的夏威夷，之所以會做出如此大的躍進的理由是？在地點的選擇方面又有什麼樣的考量呢？

阪本總監：這方面是因為以前沒有提到相關的故事設定，所以我們現在設定遊戲舞台的基準都是根據故事去決定的，看是需要甚麼樣的地方，我們才會選擇在哪一座城市作為遊戲舞台。《人中之龍 8》其實是《人中之龍 7》之後的故事，其中有一項設定是主角「春日一番」親生母親躲在夏威夷生活，想出這樣的設定後就是一個故事的開頭。夏威夷這個地方對於日本人來說很熟悉，加上有許多日本人定居在當地，對日本人來說也是比較適居的地方。加上春日一番的母親有長年逃亡的過程，當時我們就在想有甚麼地方特別適合日本人逃亡與長期居住的地方，這才想到了以夏威夷作為故事舞台。雖然這樣講有些劇透，正是因為這次的舞台是夏威夷這樣的南國小島，所以才跟這次的幕後黑手會有這樣的陰謀有所關聯，還請大家實際去遊玩《人中之龍 8》體驗這方面的劇情。

Q：看到自己出現在遊戲中感覺如何？

林襄：覺得非常開心！因為平台都是在節目上出鏡，這次是第一次以不一樣的方式進入到遊戲中，而且我有特別去買一台 PS5 實際去遊戲內體驗看看自己在遊戲內的形象！

《人�之龍 8》系列總監阪本寬之與宣傳大使林襄專訪：春日一番的冒險也會跟著桐生一起告一段落嗎？

Q：新增小遊戲中，江湖寶貝受到許多玩家的注目，也致敬了那款遊戲，這部分的開發工時大約佔整體遊戲的比例多少？挑戰點在於？

阪本總監：我們花了很多時間在研發「江湖寶貝」小遊戲上，因為《人中之龍 7》就有過相關設定，我們這次在《人中之龍 8》將江湖寶貝變成完整的小遊戲，讓它變得更有趣。關於挑戰點部分，我們非常用心製作了江湖寶貝的玩法與系統，反而有點擔心這麼小遊戲已經變得相對獨立的作品，想說會不會占用遊戲本體太大的比例，擔心會佔據《人中之龍 8》主線劇情與其他玩法的比例過高。

對此，我們在江湖寶貝玩法占比方面有進行一定程度的調整，希望能夠讓這個小遊戲不搶走主線劇情的風頭。不過江湖寶貝對戰玩法我們真的做得很用心也很完整豐富，希望能作為遊戲中改變心情的感覺，大家如果在主線劇情玩累了的話可以嘗試江湖寶貝對戰來放鬆心情。

Q：請問「交友軟體」影像拍攝時，請問有沒有什麼趣事是可以分享的？

林襄：其實那天拍攝遊戲內容都算是非常順利，反而是後期在錄製影片的時候，因為我本身有點口齒不清，所以我在唸出「人中之龍」這四個字的時候會一直 NG 一直打結。好不容易在今天才把人中之龍四個字給講順了。

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Q：為何咚咚島的戰鬥方式（即時制）與和一般的回合制對戰不同，在這部分有什麽考量嗎？

阪本總監：當初是因為想把「咚咚島」作為完全不同的遊戲，所以比起回合制 RPG 玩法，我們覺得更加直覺式的玩法，例如去砍樹撿石頭的即時制戰鬥玩法更適合咚咚島這個模式。

Q：為何會選擇林襄作為遊戲的宣傳大使呢？

阪本總監：因為《人中之龍 8》這一次我們有一個想要達到的主題，那就是要讓這款遊戲變得更加「國際化」，像是在宣傳大使這方面也想更加國際化。我們在挑選宣傳大使的方面也是希望挑選知名且受歡迎的網紅，當然也要挑選與我們遊戲風格較為合適的人物，可以在他登場時更增添遊戲的趣味性並吸引更多的玩家。當時我們其實就有想到「林襄」小姐，他是在我們的宣傳大使人選之中，在經過詢問之後，對方也很爽快答應了我們的邀約，進行了深度合作，所以非常感謝能跟林襄小姐一同合作。

《人�之龍 8》系列總監阪本寬之與宣傳大使林襄專訪：春日一番的冒險也會跟著桐生一起告一段落嗎？

Q：林襄小姐遊戲中的角色，感覺是否自己的本格演出呢？

林襄：對，因為我在《人中之龍 8》遊戲內就是扮演我自己，所以沒有太難的設定，所以在拍攝遊戲過程可以說是非常順利。

Q：想請問，在每一位角色的「職業」及「攻擊方式」設計時，有沒有什麼有趣的發想可以分享？此外，有沒有什麼「職業」是很有趣但最後沒有被採用的？理由又是什麼呢？

阪本總監：這次去構思職業的時候，我們也希望大家能感受到在夏威夷度假旅遊觀光的感受，在思考新的職業的時候，我們是以這個基底去考量的。這次的職業是透過旅遊觀光的角度去設計，因此角色在體驗觀光活動後會突然靈光一閃，學習到新的職業。製作團隊也覺得用此方法來解鎖職業是非常便利的選擇。這邊有一個最後沒有被採用的職業，那是「驅除害蟲的專門人員」，其實我們討論的很深入，同時也做了很多相關設定，但最後還是覺得這個形象好像不是很帥氣，最後就沒有採用這個職業。

Q：本作劇情看來會將春日一番的背景故事再做解釋並且補得更完整，春日一番的冒險也會在本作跟著桐生一起告一段落嗎？

阪本總監：因為這方面是劇透，所以不能透露太多。不過《人中之龍》系列的旅程會繼續下去，大家不用擔心。雖然不能透露我們會以甚麼樣的形式繼續，不過這次的故事不只有去描繪春日一番的故事，我們也會回顧以往作品主人公「桐生一馬」的故事，其實等同是把新舊主人公深入描繪他們之後，接著會深入探討這兩位新舊黑道的故事會怎樣共存下去，也希望大家繼續支持《人中之龍》系列。

《人�之龍 8》系列總監阪本寬之與宣傳大使林襄專訪：春日一番的冒險也會跟著桐生一起告一段落嗎？

Q：你認為《人中之龍 8》最吸引你的地方是？

林襄：最吸引我的地方當然是有我的出現啦！我真的是為了《人中之龍 8》交友軟體小遊戲，還有我所出演的片段去購買一台 PS5 主機，但主要還是想說自己比較少接觸《人中之龍》系列的遊戲，我發現這些遊戲畫面真的做得很細緻，玩起來有種很爽快與在看電影的感覺！

Q：請對亞洲的玩家說一句話

阪本總監：我們人中之龍工作室受到大家一直以來的照顧，製作遊戲的歷程也已經 19 年了，這次《人中之龍 8》是人中之龍工作室的渾身力作，也是我們做過最頂級的作品。《人中之龍 8》這一款作品是用盡我們所有力氣的遊戲，遊戲內容非常多且豐富，在闖關部分也要花上很長的時間與精神通關，但我們相信這款用盡全力的作品，一定可以感受到我們的用心，《人中之龍 8》也會讓玩家在通關時感動！

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19:00 Nightshade這個程式可以在藝術家作品中「下毒」，人類肉眼看不出差別，但訓練出來的AI就慘了

T客邦

Nightshade針對文字提示與圖像之間的關聯，巧妙地改變圖像中的像素，以欺騙人工智慧模型解讀出與人類觀眾所看到的完全不同的圖像。

故意毒害他人永遠不是道德上正確的。但如果辦公室裡有人一直偷你的午餐，你不會採取一些小小的報復手段嗎？

對於藝術家來說，保護他們的作品不被未經同意用於訓練人工智慧模型是一場艱苦的戰鬥。選擇退出請求和不抓取程式碼依賴於人工智慧公司的良心行事，但那些以利益至上的公司可以輕易忽略這些措施。對於大多數依賴社群媒體曝光來接取委託和其他工作機會的藝術家來說，封閉自己在離線的環境中並非一個好的選擇。

來自芝加哥大學的Nightshade（夜影）專案，透過「毒害」圖像數據，讓人工智慧模型的訓練變得毫無用處或具有破壞性，為藝術家提供了一些反擊手段。領導這個專案的電腦科學教授Ben Zhao將Nightshade比作「在你的午餐中加入辣椒醬，這樣它就不會從辦公室裡的冰箱被偷走」。

他說：「們正在展示這樣一個事實：一般來說，生成模型只是模型。Nightshade本身並不意味著是一個終結所有的、極其強大的武器來殺死這些公司。Nightshade只是用來表明這些模型是很脆弱的，並且有很多種方法可以攻擊它們。這意味著內容擁有者有方法可以提供比寫信到國會或透過電子郵件、社群媒體投訴更強硬的回應方法。」

Zhao和他的團隊並不是試圖摧毀大型人工智慧公司——他們只是試圖迫使科技巨頭為授權作品付費，而不是免費的爬取的圖像訓練人工智慧模型。

「有一個正確的方法可以做到這一點，」他繼續說道。「這裡真正的問題是關於同意，是關於補償。我們只是為內容創作者提供了一種對抗未經授權訓練的方式。」

左：原始版本，沒有改變的《蒙娜麗莎》。 �：經過Nightshade處理後的《蒙娜麗莎》。右圖：人工智慧「看到」的經過Nightshade處理後的《蒙娜麗莎》。 ▲ 左：原始版本，沒有改變的《蒙娜麗莎》。中：經過Nightshade處理後的《蒙娜麗莎》。右圖：人工智慧「看到」的經過Nightshade處理後的《蒙娜麗莎》。

延伸閱讀：為了突顯 Midjourney訓練素材版權問題，設計師「以毒攻毒」抵制：用 AI 畫米老鼠

Nightshade針對文字提示與圖像之間的關聯，巧妙地改變圖像中的像素，以欺騙人工智慧模型解讀出與人類觀眾所看到的完全不同的圖像。這些人工智慧模型會錯誤地將「陰影」的圖像中的特徵分類，如果它們接受足夠數量的「中毒」資料的訓練，將開始產生與對應提示完全無關的圖像。研究人員在一篇目前正在同行評審的技術論文中寫道，只需不到 100 個「中毒」的樣本即可破壞穩定擴散提示。

以一頭牛懶洋洋地躺在草地上的畫作為例。

Zhao在接受採訪時說：「透過操縱和有效地扭曲這種聯想，你可以讓模型認為牛有四個圓輪、一個保險桿和一個後車箱。當它們被提示要生成一頭牛時，它們將畫出一輛大型福特卡車，而不是一頭牛。」

Nightshade團隊也提供了其他例子。未經更改的蒙娜麗莎畫像和夜影版本的蒙娜麗莎畫像對人類來說幾乎是一模一樣的，但人工智慧會將「中毒」的樣本解讀為一隻穿著長袍的貓，而不是一個女人的肖像。

在使用夜影圖像訓練模型使其看到貓之後，提示人工智慧生成狗的圖像，會產生與任何一種動物都沒有相似之處的可怕混合體。

只需不到 100 個�毒圖像就可開始破壞提示。 ▲ 只需不到 100 個中毒圖像就可開始破壞提示。

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技術論文指出，這些影響會滲透到相關概念中。腐化了「奇幻藝術」提示的夜影樣本，也影響了「龍」和「Michael Whelan」的提示，後者是一位專門從事奇幻和科幻封面藝術的插畫家。

Zhao還領導了創建Glaze的團隊，這是一個掩飾工具，它扭曲了人工智慧模型「看到」和判斷藝術風格的方式，防止它模仿藝術家的獨特作品。就像Nightshade一樣，人們可能會看到一幅「上了釉」的逼真木炭肖像，但人工智慧模型會將其視為一幅抽象畫，然後在被提示生成精細木炭肖像時，會產生凌亂的抽象畫。

去年該工具推出後，Zhao在接受採訪時描述Glaze是一種作為防禦手段的技術攻擊。Zhao最近告訴媒體，雖然Nightshade不是一次「公然攻擊」，但它仍然對無視退出選項的掠奪性人工智慧公司採取進攻。OpenAI是因涉嫌侵犯版權法而面臨集體訴訟的公司之一，但它現在允許藝術家選擇退出，以免他們的作品被用於訓練未來的模型。

「這種[選擇退出]的問題是它是可能的最軟弱、最模糊的請求類型。沒有強制力，也無法迫使任何公司信守其承諾，」Zhao說。「有許多公司仍然在雷達以下低空飛行，它們比OpenAI小得多，也沒有界限。它們完全沒有理由遵守那些選擇退出的列表，他們仍然可以拿走你的內容並隨心所欲地使用。」

參與針對Stability AI、Midjourney和DeviantArt的集體訴訟的藝術家Kelly McKernan，在X上發表了他們的夜影和上釉畫作的例子。這幅畫描繪了一位女性纏繞在霓虹血管中，而像素化的相似物體則在吸取她的精華。McKernan寫道，這代表了生成式人工智慧「吞噬人類創造者的真實聲音」。

I’m terribly excited to share that “Artifact” has been Glazed and Nightshaded by @TheGlazeProject and what a perfect piece for it as well. This is a painting about generative AI cannibalizing the authentic voice of human creatives. When this image is scraped for training, well… pic.twitter.com/0VNFIyabc2
— Kelly McKernan (@Kelly_McKernan) January 14, 2024

2022 年，隨著人工智慧影像產生器向大眾推出，McKernan開始看到了與他們自己的畫作極為相似的圖像。當他們發現超過50件作品被抓取並用於訓練人工智慧模型時，他們告訴媒體，他們對創造更多藝術失去了所有興趣。他們甚至在人工智慧生成的內容中找到了自己的簽名。他們說，使用Nightshade是一種保護措施，直到出現適當的管理。

McKernan說：「就像外面有一場糟糕的暴風雨，我還是得去工作，所以我要保護自己，用一把透明的雨傘來看清前方。這不方便，我也不會停止暴風雨，但它會幫助我穿越到另一邊。它還向那些只是一味索取、毫無後果的公司傳達了一個訊息，那就是我們會反擊。」

Nightshade所做的大部分改變對於人眼來說應該是不可見的，但團隊確實指出，在色彩平坦和背景平滑的圖像上，「Nightshade 」更為明顯。這個免費下載的工具還提供了一種低強度設置，以保持視覺品質。McKernan說，雖然他們可以看出使用Glaze和Nightshade後，自己的圖像已經發生了變化，但這是因為這幅畫是他們自己畫的，所以自己看得出來，但它「幾乎無法察覺」。

插畫家Christopher Bretz在他的一幅作品中展示了Nightshade對他作品的影響，並將結果在X上發表。在Nightshade最低和默認設置下運行圖像對插畫的影響很小，但在更高設置下的變化是明顯的。

「「我整個星期都在嘗試使用 Nightshade，我打算將所有的新作品和許多較舊的線上作品集都用 Nightshade來處理」Bretz告訴說，「我知道一些數位藝術家已經有一段時間沒有上傳新作品了，我希望這個工具能給他們信心重新開始分享。」

Here is my first test image using Nightshade!
I had it set to the defaults and it took ~12 minutes - about 1/3 of the 30min estimate. I will try higher render qualities next. pic.twitter.com/1VSCWxGmrx
— Christopher Bretz (@saltybretzel) January 19, 2024

And this is at the lowest settings, taking ~11 min. pic.twitter.com/NBefx2zOza
— Christopher Bretz (@saltybretzel) January 20, 2024

延伸閱讀：OpenAI 正面臨大量的官司，村上春樹、史蒂芬·金的盜版書都拿來訓練機器人

在理想情況下，藝術家在網路上分享作品之前應該先使用Glaze和Nightshade，團隊在部落格文章中寫道。該團隊仍在測試Glaze和Nightshade如何在同一圖像上的交互作用，並計劃發表一個整合完成、能同時做到這兩者的單一工具。在此期間，他們建議先使用Nightshade，然後再使用Glaze，以盡量減少可見影響。團隊強烈建議不要發布僅經過陰影處理而不是Glaze處理的藝術品，因為Nightshade無法保護藝術家免受模仿。

即使加入到圖像元數據中的簽名和水印也是「脆弱」的，如果圖像被更改，它們可以被移除。Nightshade所做的更改即使透過裁剪、壓縮、截圖或編輯也保持不變，因為它們會修改組成影像的像素。Zhao說，即使是顯示 Nightshade圖像的螢幕的照片，也會對模型訓練造成干擾。

隨著生成模型變得越來越複雜，藝術家面臨越來越大的壓力來保護他們的作品並打擊抄襲。Steg.AI和Imatag透過應用人眼無法察覺的水印來幫助創作者建立圖像所有權，儘管兩者都承諾保護使用者免受不擇手段的抓取。去年推出的「No AI」浮水印生成器應用水印，將人類製作的作品標記為人工智慧生成，希望用於訓練未來模型的資料集能夠過濾掉人工智慧生成的影像。還有來自Spawning.ai的Kudurru工具，它可以辨識和追蹤抓取者的IP地址。網站擁有者可以封鎖被標記的IP地址，或選擇發送不同的圖像，像是比中指。

另一款本週推出的工具Kin.art採取了不同的方法。與Nightshade和其他對圖像進行密碼學修改的程式不同，Kin掩蓋圖像的部分並交換其元標籤，使其更難用於模型訓練。

Nightshade的批評者聲稱該程式是一種「病毒」，或抱怨使用它會「傷害開源社群」。在Nightshade發表前的幾個月中，Reddit上的一個截圖中，一位Discord使用指責Nightshade進行「網路戰爭/恐怖主義」。另一位在X上意外走紅的Reddit使用質疑Nightshade的合法性，將其比作「駭客攻擊易受攻擊的電腦系統以干擾其運作」。

Nightshade這個程式可以在藝術家作品�「下毒」，人類肉眼看不出差別，但訓練出來的AI就慘了

不要公布你的藝術作品被Nightshade處理了，讓它成為一個小小的驚喜🤗

— Paloma McClain (@palomamcclain) 2024年1月19日

認為Nightshade因為「故意干擾生成式人工智慧模型的預期用途」是非法的，正如OP所述，是荒謬的。Zhao堅稱Nightshade是完全合法的。他說，它不是「神奇地跳進模型訓練管道，然後殺死所有人」——模型訓練者是自願抓取圖像的，無論是 Nightshade處理過的還是沒有 Nightshade的，而且人工智慧公司都從中獲利。

Glaze和Nightshade的最終目標是對每一件未經許可抓取的數據造成「逐漸增加的代價」，直到在未經許可的數據上訓練模型不再可行。理想情況下，公司將不得不獲得許可並支付報酬，以訓練他們的模型。

延伸閱讀：蘋果打算花 5000 萬美元使用新聞和出版社的內容，以訓練其人工智慧

這種做法之前已有先例；Getty Images 和 Nvidia最近推出了一款完全使用Getty Images豐富的圖庫訓練的生成式人工智慧工具。訂閱客戶支付的費用取決於他們想要生成的照片數量，而用於訓練模型的攝影師將獲得訂閱收入的一部分。根據《連線》報導，報酬多少取決於攝影師的內容對訓練集的貢獻量以及以及該內容隨時間的「表現」。

Zhao澄清說他不反對人工智慧，他並不反對人工智慧，並指出人工智慧有非常有用的應用，而且在道德上並不那麼令人擔憂。在學術和科學研究領域，人工智慧的進步是值得慶祝的。儘管大多數關於人工智慧的市場炒作和恐慌實際上是指生成式人工智慧，但他說，傳統人工智慧已被用來開發新藥物和對抗氣候變化。

「這些事情都不需要生成式人工智慧。這些事情都不需要美麗的圖片，或者編造事實，或者有一個介於你和人工智慧之間的使用者介面，」Zhao說。「對於大多數基礎人工智慧技術來說，這不是核心部分。但確實是這樣，這些東西與人們的介面如此容易。大科技公司真的抓住了這一點，作為一種容易獲利並吸引更廣泛人群的方式，與那些實際具有基礎突破能力和驚人應用的更科學的人工智慧相比。」

科技領域的主要參與者大多支持人工智慧，其資金和資源使學術界相形見絀。他們沒有動力資助那些具有破壞性且不會產生任何經濟利益的計畫。Zhao堅決反對將Glaze和Nightshade變現，或將這些專案的知識產權出售給初創公司或企業。像McKernan樣的藝術家很高興能夠免除訂閱費，這種訂閱費在創意產業使用的軟體中幾乎無處不在。

「藝術家，包括我自己，處處都感到被剝削，」McKernan說。「所以當有東西免費作為資源給予我們時，我知道我們都會感激。」

Nightshade背後的團隊由Zhao、博士生Shawn Shan和幾位研究生組成，他們得到了大學、傳統基金會和政府補助的資助。但為了維持研究，Zhao承認團隊可能不得不找出一種「非營利結構」並與藝術基金會合作。他補充說，該團隊還有「更多技巧」。

「長期以來，研究都是為了研究而進行，以擴展人類知識。但我認為這樣的事情是有道德底線的，」Zhao說。「這方面的研究很重要......那些最容易受到這種影響的人，他們往往是最具創造力的，而且他們在資源方面往往得到的支持最少。這不是一場公平的戰鬥。這就是為什麼我們正在盡我們所能來幫助平衡戰場。」

延伸閱讀：Google的新聞搜尋結果，把AI生成的文章排在抄襲的真實媒體文章之前

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18:34 RIN: The Last Child – v215_9966 (Release)

FitGirl Repacks

#4109 RIN: The Last Child v215_9966 (Release)

Genres/Tags: Arcade, Jump and run, Side, 2D
Company: Space Fox Games
Languages: RUS/ENG/MULTI9
Original Size: 1.3 GB
Repack Size: 616 MB

Download Mirrors

1337x | [magnet] [.torrent file only]
RuTor [magnet]
Tapochek.net
Filehoster: MultiUpload (10+ hosters, interchangeable) [Use JDownloader2]
Filehoster: GoFile.io
Filehoster: OneDrive (Uploaded by DyR0 t(-_-t), compatible with torrent mirrors)

Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread

Screenshots (Click to enlarge)

Repack Features

Based on RIN.The.Last.Child.READ.NFO-SKIDROW ISO release: sr-rinthelastchildreadnfo.iso (1,367,361,536 bytes)
Game version: v215_9966 (Release)
100% Lossless & MD5 Perfect: all files are identical to originals after installation
NOTHING ripped, NOTHING re-encoded
Significantly smaller archive size (compressed from 1.3 GB to 616 MB)
Installation takes 1-2 minutes
After-install integrity check so you could make sure that everything installed properly
HDD space after installation: 2.6 GB
Language can be changed in game settings
Repack uses XTool library by Razor12911
At least 2 GB of free RAM (inc. virtual) required for installing this repack

Game Description Play as RIN, the last child of the Creator, on a journey to restore order in a mystical world. Collect aspects and runes, craft spells, and confront powerful bosses – your transformed siblings. The fate of the world rests in your hands.

The story of RIN, her siblings, and their Creator, the Teller of Tales, was inspired by the well-known ancient myth about Cronus and his conflict with his children. It also touches upon the overall passing of gods who must be replaced by new gods. The creation myths seemed to match perfectly Metroidvania’s dark fairy tale – no trace of man, but the importance of magic. An important motif and another layer of the script is the conflict between being obedient to authority – the father (the Creator) or freedom – the free will and responsibility for oneself and one’s decisions. The story offers different possible endings based on your choices.

There are 18 elemental spells from three categories: attack (10), defense (5), and utility (3).

The spells are created of Aspects of Magic (5) and Spell Patterns. Then, they can be enchanted with a currency by Lesser Runes (adding more damage) or upgraded by an upgrade scheme and Great Runes (changing the effect). The quick slot allows assigning 3 spells at a time but gives an option to quickly swap to another spell set. Mathematically, considering the combination of Lesser Runes, Great Runes, and Upgrades, there are as many as 7776 spells variants. As you progress, the spells can be disassembled in order to use the aspects components for another assembly.

On your exploration journey, you will fight many small creatures formed from their locations such as Slimes, Mosquitoes, but also bigger creepy beasts like Rats or Spitting Plants. The main fights though, will not only require a neat set of spells and skills but most importantly the decisions to take based on your will. As RIN, the sixth child of the Creator, you will confront five bosses – your unknown siblings.

The fate of the world rests in your hands. Can you save everyone?

The post RIN: The Last Child – v215_9966 (Release) appeared first on FitGirl Repacks.

18:30 蘋果再度拿下台積電2nm，預計 iPhone 17 Pro的A19 Pro搶先首發

T客邦

蘋果將首發台積電2nm工藝！iPhone 17 Pro的A19 Pro先用

蘋果作為台積電最大客戶之一，多年來都會首發新製程產品，且很長一段時間都會獨佔。比如目前iPhone 15 Pro已經發佈四個月，但A17 Pro依然是獨享3nm。

據MacRumors最新報導，台積電2nm工藝也依然會是蘋果首發，並且實現獨佔。

台積電預計將從2025年下半年開始量產2nm晶片，屆時iPhone 17 Pro將會成為首個吃螃蟹的廠商，並且獨佔台積電全年的產能。

台積電為2nm製程量產建設的新竹科學園區寶山P1晶圓廠，最快將在今年4月份開始安裝相關的裝置。

據瞭解，台積電2nm製程技術將更換電晶體架構，從FinFET轉為GAA，相較於N3E工藝，N2在相同功耗下速度增快10%-15%，或在相同速度下功耗降低25%-30%。

由於台積電2nm製程進展順利，寶山、高雄新晶圓廠的建設也在順利進行中。台中科學園區已初步規劃A14和A10生產線，將視市場需求決定是否新增2nm製程工藝。

關於台中晶圓廠二期項目，台積電仍在評估客戶需求，並將在2027年決定該廠將採用2nm還是A14工藝節點。台積電2nm技術的順利開展，也為ASML、應用材料以及多家台灣供應商帶來商機。

2023年第三季度，台積電3nm工藝節點的營收佔比約為6%左右，到目前為止3nm月產能已逐步增加到10萬片，預計2024年對收入的貢獻比重將更高。3nm節點中，繼N3B之後，性能更好的N3E於2023年第四季度開始量產，此外N3P、N3X工藝也將滿足各類客戶的需求。

同時，台積電還開發了具有背面供電方案的2nm，用來幫助客戶實現性能、成本和成熟度之間的平衡，預計於2026年實現量產。

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18:00 日本經濟成長、股市創30多年來新高，Uniqlo創辦人柳井正卻發警訊：隨時可能破滅的泡影

T客邦

日本在連續三季繳出經濟成長、股市衝上30多年來新高，Uniqlo創辦人柳井正擔憂，眼前的樂觀跡象只是隨時可能破滅的泡影。

「日本人該醒醒了！」在連續三季繳出經濟成長、股市衝上30多年來新高，樂觀的氛圍籠罩日本之時，Uniqlo創辦人柳井正向他的同胞發出警訊，「日本根本不是先進國家，我們已經沉睡30年了！」

柳井正的這聲怒吼，並非因為Uniqlo表現不佳。實際上，截至2023年8月底為止，Uniqlo母公司Fast Retailing營業利益達到25.4億美元，較前一年同期成長28.2%，帶動股價飆漲31%，而這位日本首富的身價也水漲船高至360億美元。

柳井正擔憂，眼前的樂觀跡象只是隨時可能破滅的泡影，政府不斷舉債增加預算，目前日本公債已占GDP的264%居全球之首，而民眾的薪資幾乎沒有成長，從1990年至2019年期間名目薪資僅僅成長4%，「北京和上海同樣的職位，薪資是日本的3、4倍。」

從債台高築的政府、對製造業不正常的執著到漲不動的薪資，柳井正害怕日本的經濟已在懸崖邊緣。2000年代時，日本仍不乏各種世界頂尖企業與先進產品，然而現在卻因為自傲、領導層的保守和外部的激烈競爭黯然失色。

而Uniqlo能夠迅速調整業務的敏捷性、日漸在全球壯大的影響力，以及柳井正個人不畏失敗的作風，或許正是當前日本企業所需要的。

日本經濟成長、股市創30多年來新高，Uniqlo創辦人柳井�卻發�訊：隨時可能破滅的泡影

接下父親小店發跡，他靠行動派哲學壯大品牌價值

柳井正出生在經營男裝店的家庭，1972年他便繼承父親的店舖，儘管最初2年內絕大多數員工都無法適應他的管理風格而離職，商店的生意仍然持續成長，並在1984年開出了Unique Clothing Warehouse的第一間分店（後改名為Uniqlo），並以低價高品質的服飾，以及不斷開發新產品的策略成功在日本站穩腳步。

以一間父親留下的小店為起點，柳井正將Uniqlo打造成一間國際級的服裝品牌，如今Fast Retailing在全球擁有約3,500間門市。但Uniqlo的發展也並非一帆風順，像是2001年一舉在英國開設21家門市，但業績不如預期，隔年就收掉16家，在美國開設的前3家店也都在隔年關門大吉。

但不變的是，柳井正一直追求更進一步，Uniqlo最大的賣點是價格實惠、品質穩定的服飾，現在也持續強化品牌價值，與MOMA、羅浮宮、泰特現代美術館（Tate Modern）等進行設計合作，更大手筆砸1年3,000萬美元簽下網球巨星費德勒（Roger Federer）擔任品牌大使。

柳井正的哲學是，寧可行動後失敗，也不要什麼都不做靜待凋零。Uniqlo的東京總部就可看出他不斷邁進的理念，內部設立了實驗室來測試材質在不同溫度、環境下的表現與舒適度，並有7間攝影室專門拍攝網路上的商品照片，更設立創新工廠運用先進技術調配參數、確立生產流程。

柳井正希望日本也能找回進取的精神，擺脫故步自封的情況，「日本企業的管理方式就像在看後照鏡，日本人需要接受日本落後其他亞洲國家的現實。」

日本的保守態度反映在商業環境深植的「事前溝通」（根回し）氛圍──也就是開會前的交涉，試圖先取得各方同意，相對地，柳井正的作風用「獨裁」形容也不為過。「日本最大的缺點就是沒個性。」柳井正說，「人們需要獨立自主。」

本文轉載自：數位時代

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17:30 Tesla Cybertruck 在中國與歐洲可能無法上路，馬斯克也發文承認「很難通過認證」

T客邦

電動車大廠特斯拉Tesla執行長馬斯克在社群平台Ｘ上承認，純電皮卡Cybertruck將很難通過中國合法上路認證。推測Tesla Cybertruck是因安全問題在中國無法上路，與先前歐洲的情況一樣。

電動車大廠特斯拉Tesla執行長馬斯克近日在社群平台Ｘ上直接承認，Cybertruck這輛純電皮卡將很難通過中國合法上路的認證。而之所以會無法販售最大原因，推測是行人安全法規問題，因為在歐洲也是因為這個問題恐怕難以上路。

特斯拉Tesla的純電皮卡Cybertruck終於開始交車，但是對於中國車迷來說恐怕要失望了，因為該品牌執行長Elon Musk直接在社群平台上承認他們很難讓這輛車通過認證，Cybertruck的獨特設計將恐將難以適應該國的法規，這對於正在與BYD比亞迪競爭全球最大電動車品牌的特斯拉來說無疑是個硬傷。雖然在貼文當中並沒有具體說明在中國難以合法的原因，但是先前他們有承認行人安全法規會讓這輛車難以在歐洲獲得道路使用權，估計在中國可能也是因為這樣而無法順利上路。

Tesla Cybertruck 在�國與�洲可能無法上路，馬斯克也發文承認「很難通過認�」

其實先前有許多安全專家都坦言，看了Cybertruck的撞擊測試影片之後，其外露的鋼板設計將會對行人造成嚴重傷害，更有許多專家直言表示希望特斯拉不要在歐洲推出Cybertruck這輛車。目前關於Cybertruck能夠在哪幾個國家以及地區銷售尚未得到確認，但如果真的失去了歐洲以及中國這兩大市場，很可能會大大地降低Cybertruck的銷售量。不過，有些人認為降低銷售量可能也不是壞事，因為這輛車對於特斯拉來說在生產面有些困難，或許不要打造這麼多Cybertruck還會更加賺錢也說不定呢。

本文轉載自：車勢文化

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17:00 使用液態金屬的快速3D列印技術，可以在僅幾分鐘內製造出家具大小的鋁製零件

T客邦

研究人員展示了使用液態金屬的快速3D列印技術。他們的新技術可以在僅幾分鐘內製造出家具大小的鋁製零件。

麻省理工學院的研究人員開發了一種新的3D列印技術，可以使用液態金屬快速列印，幾分鐘內就能製作出像如桌腿和椅架等傢俱大小的鋁制零件。

他們稱這種技術為液態金屬列印 (LMP)，其原理是將熔融的鋁沿著預定路徑沉積到一層細小的玻璃珠床上。鋁很快凝固成3D結構。

使用液態金屬的快速3D列印技術，可以在僅幾分鐘內製造出家具大小的鋁製零件

研究人員表示，液態金屬列印（LMP）的速度至少比可比的金屬增材製造工藝快 10 倍，並且加熱和熔化金屬的過程比其他一些方法更有效。

這項技術為了速度和規模而犧牲了解析度。雖然它可以列印比使用較慢的增材技術通常製作的更大的組件，而且成本更低，但它無法達到高解析度。

例如，使用LMP製造的零件適用於建築、建設和工業設計中的一些應用，其中大型結構的元件通常不需要極其精細的細節。它還可以有效地用於快速原型製作，使用回收或廢金屬。

在最近的一項研究中，研究人員展示了使用LMP列印鋁製框架和桌椅零件的過程，這些零件足夠堅固，可以承受列印後的機械加工。他們展示了如何將使用LMP製造的組件與高解析度過程和其他材料結合，創造出實用的家具。

史凱拉·堤比茲（Skylar Tibbits）是這篇介紹 LMP 論文的資深作者，他同時也是建築系副教授和自組裝實驗室的聯合主任，他說：「這是一種與我們以往思考金屬製造方式完全不同的方向，它有一些巨大的優勢，也有一些缺點。但我們大多數建築環境——周圍的桌子、椅子和建築——並不需要極高的解析度。速度、規模以及可重複性和能源消耗都是所有重要指標。」

合著者包括論文第一作者 Zain Karsan SM ’23，他現在是蘇黎世聯邦理工學院的博士生；以及 Kimball Kaiser SM ’22 和 Jared Laucks，一位研究科學家和實驗室聯合主任。該研究在電腦輔助建築設計協會會議上展示，並最近發表於該協會的會議錄中。

延伸閱讀：烏克蘭利用ChatGPT和3D列印來製造無人機「糖果炸彈」
延伸閱讀：第一張3D列印手槍的設計圖，已經在網路上流傳九年了

顯著的速度提升

一種在建築和建築中常見的金屬列印方法，稱為電弧增材製造 (WAAM) ，能夠生產大型、低解析度的結構，但這些結構很容易開裂和變形，因為在列印過程中某些部分必須重新熔化。

另一方面，液態金屬列印（LMP）在整個過程中保持材料熔融，避免了重新熔化引起的一些結構問題。

借鑒該團隊之前關於快速液體橡膠印刷的工作，研究人員建造了一台可以熔化鋁、保存熔融金屬並通過噴嘴高速沉積金屬的機器。大型零件可以在短短幾秒鐘內列印出來，然後熔融鋁會在幾分鐘內冷卻。

「我們的工藝速度非常快，但也很難控制。這有點像打開水龍頭。你有大量需要熔化的材料，這需要一些時間，但一旦熔化，就像打開水龍頭一樣。這使我們能夠非常快速地列印這些幾何圖形，」Karsan 解釋說。

團隊選擇了鋁，因為它在建築中常用，且可廉價高效地回收。

Karsan補充說，麵包大小的鋁塊被放入電爐中，「基本上就像一個放大版的烤麵包機」。爐子內部的金屬線圈將金屬加熱到 700 攝氏度，略高於鋁的 660 度熔點。

高溫熔融的鋁被放置在石墨坩堝中，然後透過重力注入到列印床上，沿著預設路徑流經陶瓷噴嘴。研究人員發現，熔融鋁的量越大，印表機的速度就越快。

「熔融的鋁幾乎會摧毀它路徑上的所有東西。我們起初使用不銹鋼噴嘴，然後轉到鈦噴嘴，最後使用了陶瓷。但即使是陶瓷噴嘴也會堵塞，因為噴嘴尖端的加熱並不總是完全均勻，」Karsan說。

透過將熔融材料直接注入顆粒物質中，研究人員無需列印支撐物即可支撐逐漸成形的鋁結構。

延伸閱讀：住在全世界第一個3D列印房屋的社區，感覺如何？

完善製作工藝

研究人員嘗試了多種填充列印床的材料，包括石墨粉和鹽，最終選擇了 100 微米的玻璃珠。這些微小的玻璃珠可以承受熔融鋁的極高溫度，充當中性的懸浮介質，使金屬能夠快速冷卻。

「玻璃珠非常細膩，摸起來就像絲綢一樣。粉末非常細小，幾乎不會改變印刷物體的表面特性，」堤比茲說。

坩堝中熔融材料的數量、列印床的深度以及噴嘴的大小和形狀對最終物件的幾何形狀影響最大。

例如，由於噴嘴分配的鋁量隨著坩堝清空而逐漸減少，因此直徑更大的物件部分會首先列印。改變噴嘴的深度會改變金屬結構的厚度。

為了輔助 LMP 過程，研究人員開發了一個數值模型，用於估計在給定時間內將有多少材料沉積到列印床上。

由於噴嘴會擠入玻璃珠粉末中，研究人員無法觀察熔融鋁的沉積過程，因此他們需要一種方法來模擬列印過程中特定時刻應該發生的情況。堤比茲解釋道。

他們使用LMP迅速製造了具有不同厚度的鋁框架，這些框架足夠堅固，能夠承受銑削和鑽孔等機械加工過程。他們展示了LMP與這些後處理技術的結合，製作了由低解析度、快速列印的鋁零件和其他組件（如木製零件）組成的椅子和桌子。

使用液態金屬的快速3D列印技術，可以在僅幾分鐘內製造出家具大小的鋁製零件

展望未來，研究人員希望不斷改進這台機器，使其能夠實現噴嘴中的一致加熱，以防止材料黏附，並且更好地控制熔融材料的流動。但更大的噴嘴直徑可能導致列印不規則，因此仍有技術挑戰需要克服。

「如果我們能製造出這樣一台機器，讓人們可以用它熔化回收鋁並列印零件，那將徹底改變金屬製造業。目前，它還不夠可靠，但這是我們的目標，」堤比茲說。

「在 Emeco，我們來自一個非常模擬化的製造世界，因此看到液態金屬列印能夠創造具有細微幾何形狀且具有完全結構部件潛力的作品真的令人信服，「傢俱公司 Emeco 的業務發展負責人 Jaye Buchbinder 說，他沒有參與這項工作。「液態金屬列印在能夠以快速周轉時間生產定制幾何形狀的金屬部件方面真正走在前列，這是其他列印或成型技術通常無法做到的。這項技術肯定有潛力徹底改變當前金屬列印和金屬成型的方式。」