(50 未读)
August 01, 2023
7:48
Monday’s best deals: iPhone 14 Pro Max $179 off, stainless steel Apple Watch Series 8 $612, more
All of today’s best deals are now headlined by 9to5Toys sharing a $179 discount on the iPhone 14 Pro Max with its Dynamic Island in tow. That rare offer is joined by one of the best price cuts yet on a stainless steel Apple Watch Series 8 at $137 off. We’re also tracking an all-time low markdown on one of our favorite portable chargers, with Anker’s PowerCore 24K power bank sporting a 140W USB-C port at $100. Hit the jump for all that and more in the latest 9to5Toys Lunch Break.
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7:44
How the Nothing Phone (2) could give a sneak peek at the iPhone 15 and beyond
I have been using the new Nothing Phone (2) for about a week. I put my sim card in it, and I am slowly learning all the nuances that make this phone unique in such a saturated market. We have a video in the works on my experience with the Nothing Phone (2) from an Apple user’s perspective, so get subscribed to our Youtube Channel if you haven’t yet! But one of the main things I noticed using it is just how much more comfortable it is in the hand versus my 13 Pro Max. Apple is, supposedly, making some small design tweaks to the iPhone 15 lineup. So it had me thinking that the Nothing Phone (2) is giving me a nice preview of what the iPhone 15 design will yield.
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7:31
Linus Torvalds Is Tired of AMD's 'Stupid' fTPM Errors
The Linux creator criticized the persistence of AMD fTPM errors, which should have been eradicated by a BIOS patch last year. If you could get a Studio Display for $800, would you tolerate a crack off to one side?
7:23
Windows 11 to Enhance Refresh Rate Support for Multi-Monitor Configs
Microsoft makes some slight tweaks to refresh rates for multi-monitor setups.
7:18
Raspberry Pi Memory Box Plays Videos with NFC Cards
Kind-Rope5478 has created what they call a memory box that allows you to play videos by scanning custom-made NFC cards. 
Thought you couldn't get high-quality noise-canceling earbuds for less than $40? You can, actually, if you follow some simple instructions.
5:42
PlayStation 5 Gets 8TB SSD Support and 3D Dolby Atmos
New PlayStation 5 beta software update enables high-capacity SSDs and Tempest 3D AudioTech on Dolby Atmos devices. It happens every year. The summer flies by, and before you know it, the words “back to school” are popping up everywhere. We know that pain. It’s smart to get ahead of the back-to-school shopping game and snag supplies early, especially when those supplies are a great deal, like this refurbished MacBook Air. Get one […]
5:09
Cryptomining Booms in Russia Despite US Sanctions
Bitmain and MicroBT expanding their shipments to Russia as U.S. market gets saturate.
5:05
How to Enable or Disable Bitlocker Encryption in Windows
If you have sensitive information on your Windows PC, you should consider turning on BitLocker encryption. Here’s how.
5:04
Is it finally time for a 5G MacBook, as Apple patent teases the possibility? [Poll]
A MacBook with built-in cellular data capabilities has been something some have wanted for many years. As Apple again teases the possibility in a new patent, is it finally time for the company to offer a 5G MacBook?
The latest Apple patent to refer to a 5G MacBook is one intended to ensure that mobile data connections remain stable when devices are used on high-speed trains …
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4:55
Raspberry Pi Supply Improves. Here's Where to Buy One Now. (Updated)
The Raspberry Pi are staying in stock for longer, and we've done the math to show how Eben Upton's predictions for 2023 hold up against real production numbers.
4:00
Apple Pencil problem occurring with replacement iPad screens
iPad owners who had the screen replaced by a third-party service center are reporting that an Apple Pencil problem occurs afterward – and it appears to be a deliberate move on Apple’s part.
To be clear, the issue isn’t limited to aftermarket displays: It happens when a genuine Apple screen is pulled from one iPad and fitted to an identical model …
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4:00
Asus ROG Strix Scope II 96 Wireless Review: What’s Not to Like?
Asus’s new ROG Strix Scope II 96 Wireless is a sturdily-built hot-swappable mechanical gaming keyboard with sound-dampening foam and “refined” linear switches.
3:11
Screen Time is broken for many parents; Apple admits previous fix didn’t resolve
Many parents are reporting that Screen Time is broken, with restrictions silently canceling on devices in their Family Sharing group without alerting them.
This is a problem previously reported, but which Apple claimed to have fixed in iOS 16.5. The company now admits that the problem persists even into the latest public beta of iOS 17 …
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3:03
Transformer能解释一切吗？
提出Transformer的那篇论文《Attention is All You Need》问世已经是六年前的事了。当初的8位论文作者有6人出自谷歌，但到现在大多也已转身寻找新的故事。
Lukasz Kaiser去了OpenAI，他曾经谷歌大脑的同事Noam Shazeer成立了Character AI，估值已经超过10亿美元。另外两位同事Ashish Vaswani和Niki Parmar在创立了AI软件开发公司Adept AI Labs后，把这个同样估值超过10亿的初创公司交给了另一位联合创始人，又开始下一次创业了。
只有Llion Jones，这个从威尔士一个小村庄里走出来的程序员，还留在谷歌。他曾经谈起这个并不够学术的论文标题的由来，是对披头士的那首《All You Need is Love》的简单致敬。
而利用注意力机制来提高模型训练速度的Transformer架构，确实让AI从实验室深处的极寒之地里走出来了。它成为当下这场生成式AI浪潮无可争议的基础。某种程度上，上面提到的所有人，都没有真正离开这篇论文。
Mikolov在2010年提出RNN，这个框架在7年后被Transformer取代。而在Transformer问世后的一个相似时间周期后，其高内存消耗和高推理成本的局限性也开始显现出来。
替代者也跃跃欲试了。
“不可能三角”
图源：《Retentive Network: A Successor to Transformer for Large Language Models》Transformer的自注意力机制增强了模型并行计算的能力，并且正契合了GPU对大规模数据进行并发处理的设计倾向。但Transformer在面对大型数据集和较长输入序列时，需要的计算量会陡增。
于是并行训练能力、性能和低成本推理，逐渐成为Transformer框架下的“不可能三角”。
近日，微软研究院和清华大学的研究团队提出了一个新的框架RetNet（Retentive Network）来代替Transformer，并表示RetNet可以打破这个“不可能三角”。
“这就像是M1芯片之于笔记本电脑。”一位产品经理在推特上这样形容RetNet。
O(N)困境在这个“不可能三角”中，RetNet选择的突破口是推理成本。
由于使用了自注意力机制，Transformer模型展现出较高的训练并行性，同时在机器翻译、语言建模等任务上也取得了很好的表现。但取代了RNN的自注意力机制同样成为一种桎梏。
这集中体现在时间复杂度这个标尺上。在描述算法复杂度时，常用O(n)、O(n^2)、O(logn)等表示某个算法在计算耗时与输入数据量（n）之间的关系表示。
O(n)意味着数据量的增加与算法耗时成正比，O(n^2)意味着像冒泡排序那样，算法耗时是数据量的n^n倍。计算耗时越长，算法越复杂，也就意味着推理成本越高。
图源：博客园拿文本翻译做个例子，在处理长文本序列时（假设文本长度为N），自注意力机制的时间复杂度为O(N^2)，当N过大时，翻译速度很低。这也是为什么当前的大语言模型，在文本token长度上的进展颇为受人关注。
虽然Transformer可以有效训练并行性，但由于每步的O(N)复杂度以及内存绑定的键值缓存，它们的推理效率低下。 这种低效率使得Transformer模型会消耗大量GPU内存并降低推理速度，因此不适合部署。
从O(N)到O(1)O(1)无疑是最优的选择，这意味着无论数据输入量n如何变化，算法耗时都是一个常量。
RetNet框架的最大的惊艳之处就在这里，它将O(N)降维到了O(1)。
RetNet引入了一种多尺度保留机制（multi-scale retention mechanism）来取代多头注意力。作为三种计算范式之一的分块循环表示，可在内存和计算方面实现高效的O(1) 推断，从而显著降低部署成本和延迟。
这意味着RetNet的推理成本是固定不变的。在一系列对比RETNet与Transformer及其变体的实验中，对比7B模型和 8k序列长度，RetNet的解码速度比带键值缓存的Transformers快8.4倍，节省70%的内存。RetNet的推理延迟变化对输入数据量的大小变化并不敏感，这也让它能够包容更大的吞吐量（Throughput）。
测试结果表示，在训练期间RetNet比标准Transformer节省了25-50％的内存和7倍的加速。
一些重要的实验结果
图源：《Retentive Network: A Successor to Transformer for Large Language Models》O(1)为RetNet在GPU内存方面带来的优势是，它完全不随token数增加而变化。
图源：《Retentive Network: A Successor to Transformer for Large Language Models》Throughput（神经网络的吞吐量）是一个算法模型在单位时间内（例如，1s）可以处理的最大输入的训练样本数据。RetNet在输入端token数增加的情况下仍然能够维持高吞吐量，而Transformer在这方面的数据则随着token数的增加而逐渐衰减。
图源：《Retentive Network: A Successor to Transformer for Large Language Models》Perplexity（困惑度）是语言模型最鲜明的评价标准。它衡量语言模型对单词序列中下一个单词的预测能力。当模型参数量变大时，困惑度往往会降低，即语言模型能够做出更优的预测——这也是为什么我们对万亿参数模型抱有极大期待。
论文中比较了RetNet与Transformer在1.3B、2.7B以及6.7B这三种不同尺寸上的困惑度变化，实验结果RetNet的困惑度下降更快，并且当模型大小超过2B时，RetNet的表现开始优于Transformer。
这一观察结果意义重大，它表明RetNet更适合需要大量计算资源和内存的大型语言模型。
图源：《Retentive Network: A Successor to Transformer for Large Language Models》2018年，大模型仍然前景未明的时候，黄仁勋在深度学习的综合性能评价方面提出了PLASTER框架。这是七个测量维度的缩写，其中延迟（Latency）的重要性仅仅被放在可编程性（Programmability）之后（其他五个维度分别是准确率（A）、模型大小（S）、吞吐量（T）、能效（E）以及学习率（R））。
RetNet与Transformer在不同Batch Size（一次训练所选取的样本数）下的延迟表现同样印证了，RetNet的响应速度将在训练规模进一步扩大后展现出优势。
Transformer能解释一切吗这篇论文中的几位核心作者，在更早时候就已经开始关注GPT在上下文学习中的运行机制。2022年末ChatGPT问世后不久，他们发表了一篇表明Transformer注意力具有双重形式的梯度下降的论文。而这些研究者对于RetNet的野心并不会停留在文本输入上。
论文在最后表示，RetNet将会成为未来训练多模态大语言模型的核心角色。
在这篇论文发表的10天之前，世界人工智能大会上一家投资了智谱AI等多个大模型明星团队的创投公司表示，Transformer在短期内会是多模态的主流网络结构，但并不是人工智能技术的重点，“压缩整个数字世界的通用方法仍未出现”。
Transformer是目前几乎所有主流大模型的基石，这场基于Transformer而起的技术革命，已经快速到达了一个新的摇摆点。外部的压力来自暴涨的算力资源需求，以及人类所有的高质量语料可能在有限的期限内枯竭。
图源：推特摇摆的地方在于，到底是Transformer还不够好，还是Transformer本身并不是一条正确道路？
至少从RetNet的角度，它仍然是相信Transformer的，RetNet是后者的颠覆版本，但并没有跳出以深度学习为基础，全神贯注在自然语言处理任务上做突破的逻辑框架。
另一种更剧烈的反对声音则直接站在了Transformer的对面，比如再度活跃起来的“卷积神经网络之父”杨立昆。
模型和数据，谁更重要在几个月前的一次公开演讲中，杨立昆再次批评了GPT大模型。他认为根据概率生成自回归的大模型，根本无法破除幻觉难题。甚至直接断言GPT模型活不过5年。
LeCun的质疑是，基于文本训练的大型语言模型只能理解极片面的真实世界知识，而仅仅靠自回归预测下一个token的单一方式所形成的“智能”缺乏物理直觉。这样的模型能够在真实世界中对物理直觉问题做出对的回答——也可能做出错的回答。因为回答的依据来自将整个真实世界压缩成文本进行训练后所形成的逻辑关系，但这并不是直接面对物理世界本身。
并且由于这样的预测方式本质上缺乏时间尺度，这样的模型也就缺乏真正意义上的规划和决策能力。
矛头在根本上对准Transformer。
言下之意，Transformer统领了一种以预训练规模兑换智能涌现能力——所谓大力出奇迹——的发展道路（并且到目前为止取得了瞩目的成果），但如果真的有一条通往AGI的道路，到底是该以数据驱动模型，还是模型驱动数据？这仍是一个悬而未决的问题。
“刺激—反应”杨立昆与这条区别于GPT的AGI未来猜想路径，更强调智能体主动发起的与物理世界之间的实时关系，这是强化学习擅长的事。在这一点上，Transformer的继承者RetNet也只是治标不治本。
OpenAI在ChatGPT中以人类反馈强化学习（RLHF）的微调方法补充了这种实时反馈的能力。但大语言模型的所有“常识”——也就是其智能所在——都来自一次次隆重的预训练，即在知道最优数据分布时，依靠巨大的模型、算力以及数据去拟合分布。这是Transformer与GPU在并行计算能力上的契合所带来的便利，而作为Transformer继任者的RetNet，只是在极力优化这整个后续的计算过程。
而强化学习与有监督学习、无监督学习都不一样。它本身并不知道最优分布，而是通过奖励信号的反馈机制不停的寻找相对的“最优”。这种在与环境交互中主动“试错”，并且获取正反馈（收益），进而从自身经验中进一步理解环境的方式，相比自监督学习来说更加接近人类对于物理世界的理解方式，这就像心理学中的“刺激—反应”理论。
图源：www.echenshe.com很多人对强化学习的第一次感性认识都来自曾颠覆了人类围棋世界的AlphaGO，而到目前为止。全世界可能也没有另一家公司比AlphaGO背后的公司DeepMind更懂强化学习。
与RetNet在Transformer的基础上做调整不同，DeepMind在6月末提出了另一种大模型的迭代思路——AlphaGo+GPT4。
AlphaGo和AlphaZero人类一败涂地的故事总是瞩目，但AlphaGO曾有一个后辈AlphaGo Zero。
2016年，AlphaGO用树搜索和上万张棋局的预先学习，4:1击败了李世乭。但另一个延续下去的故事是，AlphaGo Zero在一年后以100:0的战绩击溃了AlphaGO。
2017年《自然》上的一篇论文介绍了这项壮举，核心的内容是AlphaGo Zero如何在完全没有先验知识，即不依赖任何人类数据、指导或领域知识的前提下，通过自我学习来获得超越人类水平的专业领域能力。
换言之，AlphaGo Zero就好像带着一个空脑袋，坐在一间屋子里，在只掌握围棋游戏规则信息，眼前只有一副围棋棋盘和棋子的情况下，击败了AlphaGO。
AlphaGo Zero的不同之处在于它采用了一种完全基于强化学习的算法，仅仅将自己作为老师，以此诞生出更高质量的走法选择。与使用人类专家数据进行训练相比，纯粹的强化学习方法只需要多训练几个小时，但渐近性能（算法在接近其理论极限时的性能）要好得多。
AlphaGo Zero的胜利是强化学习的胜利。但它的局限性也很明显，就像杨立昆所推崇的能量模型（Energy-based Models）所具有的问题一样，“采样速度太慢了”，一位强化学习领域的研究者表示。
Gemini现在这条更侧重强化学习的AGI路径，压在了DeepMind正在研究的一个新的名为Gemini的大模型身上。DeepMind CEO 哈萨比斯表示，对Gemini的研发投入将会超过数千万甚至数亿美金。做个对比，OpenAI用1个亿美金迭代出了GPT-4。
图源：Business Today“Gemini”本身是双子座的意思。在哈萨比斯的表述中，这个全新的大模型将会是GPT4和AlphaGo的结合体，它仍然是一个大语言模型，但AlphaGo所具备的强化学习和树搜索能力会给Gemini带来更强的决策和规划能力——这个杨立昆认为GPT在AGI道路上早晚会遇到的阿喀琉斯之踵。
Gemini背后的谷歌显然希望能借着Gemini重新在与微软的争锋中占到一个好的位置。在ChatGPT问世之后，谷歌快速站到了OpenAI的对手Anthropic的背后。如果这被看作一种防守姿态的话，Gemini则更像谷歌主动发起的一场新的路线之争，就像曾经在GPT与BERT身上发生过的事情一样。
但无论如何，RetNet或是Gemini，改革或是淘汰Transformer的狂妄本身，已经包含了对这个伟大框架的所有敬意。
Gogoro 今日宣布和無印良品合作推出聯名車款，由國際知名設計大師深澤直人親自配色，打造 Gogoro VIVA MIX ME 與 Gogoro VIVA ME 聯名車款以及多款風格配件。
Gogoro 與 MUJI 無印良品挑選最受歡迎的白牌與綠牌電動機車 Gogoro VIVA MIX ME、Gogoro VIVA ME 推出聯名車款，配色則由深澤直人操刀調製出「原色棕」與「原色灰」兩款主色調，溫暖的棕色象徵樹木、土地的原始色彩，灰色則源自都市中的街道與建築。
▲ Gogoro VIVA MIX ME 車身夠低，短軸距、74.5 公分低座高，隨時腳踏實地。
▲ 使用 FLO DRIVE 皮帶傳動系統，耐用度大增，騎乘也更安靜。免換齒輪油、免清潔鍊條，保養項目大幅減少。
▲ 23.9 公升超大車廂，雙載置物都便利。
▲ 安全規格超越同級，搭載 SBS 同步煞車系統、前 / 後碟式煞車，穩定應對各種天候。
▲ Gogoro VIVA ME 小巧俐落，是日常代步首選。
▲ 10 吋小車輪框，座高僅 74 公分，車身重量含電池僅 80 公斤，21.6 公升車廂能輕易放置兩頂四分之三罩安全帽。
Gogoro x MUJI 無印良品聯名系列還囊括 7 項騎乘風格配件，呼應聯名車款色系、捨去繁複裝飾，充分展現無印良品的簡約設計，讓消費者隨心組合屬於自己的移動搭配。
即日起，全台 Gogoro 門市、Gogoro 網路商店、指定 MUJI 無印良品門市正式發售聯名系列商品，消費者可至全台 Gogoro 門市訂購聯名車款、或於指定 MUJI 無印良品門市支付聯名車款購車定金，持預購單及明細至 Gogoro 直營門市付清尾款，立即享有多樣購車禮遇。
Gogoro x MUJI 無印良品聯名車款最低 20,680 元起即可入手，還享限量贈禮與專屬優惠：
1:46
Grand Emprise: Time Travel Survival + Windows 7 Fix
Genres/Tags: Action, Open world, Survival, First-person, 3D
Company: Tbjbu2
Languages: RUS/ENG/MULTI8
Original Size: 32.9 GB
Repack Size: 24.1 GB
Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread
Screenshots (Click to enlarge)
TIME TRAVEL through history to BECOME GOD
Ride dinosaurs, forge tools, sail dunes, build a colony, siege castles, automate and fly, mine underground, launch to the moon, build a dyson sphere!
An insane, unforgettable and revolutionary survival crafting base building open world adventure.
SOLO DEVELOPED & SINGLEPLAYER ONLY
This game constantly introduces completely new features to create an exciting time travel adventure with a focus on high gameplay variety.
Each time era is intentionally short to keep the game constantly exciting, similar to games like It Takes Two and Spore.
This game follows a mostly linear tech tree and does not have modular building so you CANNOT create custom buildings. Don’t expect a sandbox experience.
[img [https:]Game Features
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片長三小時，主要由枯燥對話構成，預算製作僅一億美元的《奧本海默》，推出後不僅在口碑上大獲好評，在票房方面也只用了不到十天時間就追平甚至反超阿湯哥三億美元大製作《不可能的任務：致命清算 第一章》——順便說一下，其實阿湯哥也很囉嗦。
在芭比娃娃的帶領下，「芭本海默」話題持續發燒。《奧本海默》上映第二週勁收4600萬美元，比諾蘭自己的《敦克爾克大行動》後勁更足，後者第二週僅錄得2660萬美元。至此，《奧本海默》北美票房已達1.738億美元；《不可能的任務：致命清算 第一章》上映三週，在北美只拿到1.396億美元。
但是，「芭本海默」中的《芭比》更加勢不可擋，首周也達成現象級的票房表現，北美票房破1.55億美元（約48.6億台幣）、台灣票房破2,300萬台幣、全球票房累積破3.37億美元（約105億台幣）。第二週捲走至少9000萬美元，北美總票房可達3.5億美元。
《Barbie芭比》在北美地區打破多項票房紀錄，包含今年最高首周票房、今年最高單日票房、女性導演執導電影最高開片紀錄；在全球也創下導演葛莉塔潔薇、主演瑪格羅比、萊恩葛斯林，以及片中其他演員的最高開片紀錄，同時也是玩具改編電影的最高開片紀錄。
分析師認為該片有望超越《蜘蛛人：穿越新宇宙》（3.77億）與《星際異攻隊3》（3.58億），僅次於（目前為止）年度總冠軍《超級瑪利歐兄弟電影版》（5.74億）。
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外媒週四發表文章，曝光了特斯拉誇大續航里程的問題。那麼，虛標續航里程的做法是不是在電動汽車行業普遍存在呢？美國汽車網站Edmunds更新了對61款電動汽車車型(包含不同版本)的續航里程測試資料，涵蓋賓士、BMW 、福特、KIA、豐田、現代、Lucid、福斯、雪佛蘭、保時捷、奧迪、馬自達等眾多汽車品牌。
測試的部分列表如下，上方為廠商宣傳的預估值，下方為測試的實際值。
以下是將61款電動車中，宣傳里程數高於測試出來里程數的電動車拉出來的列表。
從這個列表可以大致看出來一個有趣的現象，那就是傳統車廠對於喊出的續航里程似乎都比較保守，續航里程數比較短，所以測試出來的實際里程反而超出宣傳的里程數。但是新創車廠像是特斯拉以及Lucid，喊出的里程數就很高，但是實際測試出來的里程數就沒有達到他喊出來的值。
像是特斯拉旗下5款車型8個版本的實際續航里程都沒有達到它所宣傳的指標，它們是2021款Model 3長續航版、2021款Model S Plaid、2020款Model S高性能版、2021款Model Y長續航版、2020款Model X長續航版、2020款Model Y高性能版、2018款Model 3高性能版、2020款Model 3標準續航增強版。
除了特斯拉外，其他不達標的電動車還有Lucid的2022款Air Dream Range、2022款Lucid Air Grand Touring(19吋輪轂)、TOYOTA的2023款bZ4X Limited FWD。
特斯拉：需考慮「安全緩衝區」提供的額外里程不過，特斯拉官方也對Edmunds的測試提出了異議，認為Edmunds沒有考慮到其續航「安全緩衝區」所提供的額外里程。
於是，Edmunds按照特斯拉的要求(等到里程表提示電池耗盡)展開了進一步測試。結果發現，在6個接受測試的車型版本中，只有2個達到了他們所宣稱的續航里程。
Edmunds.com汽車測試主管喬納森·埃爾法蘭(Jonathan Elfalan)表示，Edmunds隨後又按照自主標準方法對特斯拉汽車的續航里程展開了測試，但是截至今年7月，還是沒有一款特斯拉汽車能夠達到他們所宣稱的續航里程。
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自從2018年的《碧血狂殺 2》獲得成功後，網路對於2010年的初代《碧血狂殺》正在製作重製版的消息就一直沒有斷過。但是，製作方Rockstar Games手底下還有另一個3A大作GTA系列在手上有坑要補，因此對於《碧血狂殺》重製版到底會不會來，業界也是半信半疑。
網友 TezFunz2 本週四發佈推文，表示在新版 Rockstar Games 官網中，發現了提及了“RD1RSP”以及全新的 LOGO。
▲ 該 LOGO 上面印有“Rockstar Games Presents Red Dead Redemption”（Rockstar Games 呈現，《碧血狂殺》）。
R 星母公司 Take-Two 日前發佈的財年計畫，該公司將於本財年（2024 年 3 月 31 日前）推出兩款重製 / 移植遊戲。
▲ 《碧血狂殺》先前在韓國通過評級，其分類編號為“CC-NV-230615-001”，其中“NV”代指主機遊戲（不過主機遊戲評級中並不排除 PC 版的存在）。
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還記得5年前「499元吃到飽」4G超低資費嗎？當時全台灣不少民眾在各大電信行前排隊，瘋搶499元行動上網吃到飽，而且學生、教職員或企業合作還可選擇月付488元方案，總計達200多萬名用戶前往申辦，寫下台灣電信歷史紀錄。
如今，這些超低價資費合約陸續到期，民眾還可以選擇CP值高的吃到飽方案？近年來，三大電信業者主打5G資費，有哪些優惠可供選擇？
電信「499之亂」是什麼情形？回顧2018年5月，電信業出現軍公教499上網吃到飽方案，造成中華電信核心客群用戶移轉，於是，時任中華電信董事長鄭優決定向全民開放「不分資格、不降速的499吃到飽方案」，首度搶進低價吃到飽市場，使得其他電信業者陸續被迫跟進，全面啟動「電信價格戰」。
當時所有媒體放送報導，廣告效益帶動大，各大電信行突然引爆「空前申辦潮」，門市開始營業前就見到隊伍非常長的排隊人潮，號碼機也被抽到當機。許多高資費用戶寧可付出違約金也要改申辦499吃到飽，也有上了年紀的老客戶直批「現場等好久」；第一線員工因為超時加班、疲於奔命，電信高層也針對服務不周紛紛出面向消費者道歉。
儘管電信業者在促銷優惠中鞏固市占率，499方案也確實帶來百萬新申辦用戶，但由於殺價競爭，導致每用戶平均貢獻營收（ARPU）走跌，進而影響公司獲利，讓許多投資人和法人感到緊張。這些衍生的現象被比喻為「499之亂」，在台灣電信史上留名。
「499上網吃到飽方案」綁了30個月、再續24個月，如今合約即將到期，低價資費也陸續退場，老客戶們還可以申辦什麼方案，要用4G、還是5G網路呢？
499合約到期後，三大業者推出什麼建議？
1. 中華電信：4G全速上網599吃到飽，搭配5G購買手機還折價
針對4G吃到飽用戶合約到期，中華電信表示，目前已規劃相關5G升級優惠，舉例而言，5G資費599元傳輸量24GB，當月網路使用完畢後將轉為4G輕速吃到飽、限速12Mbps，已可滿足多數民眾的上網需求；還可搭配5G購機方案來折價、加贈上網量，沒有購機需求也可以選擇贈點方案獲取Hami Point點數。
如果民眾想繼續使用4G網路，中華電信也針對不同流量需求提供4G多元資費方案，像是在網路門市有499元限速21Mbps上網吃到飽；而想要猶如之前的「全速上網吃到飽」方案，月租費則來到599元，學生、教職員身分優惠為588元。
▲ 「499上網吃到飽」合約陸續到期退場，三大電信紛紛釋出優惠方案，衝刺市占。圖為中華電信。
根據台灣大哥大資料，在月租499元用戶中，近5成比例持有5G手機，而5G提供比4G更快網速及更低延遲，可觀看更流暢的高畫質影音，下載和上傳檔案更快速，享有更優質上網體驗。
因此，對於499元合約續滿的民眾，台灣大哥大建議，用戶可以選擇升級5G資費，或者以「月租599元」來申辦其他多元4G方案，兩者均提供momo幣回饋；在特定方案內，台灣大哥大今年還免費提供Disney+觀看。
以5G資費來說，台灣大哥大5G「mo幣多」方案，月租999元即擁有5G上網傳輸量60GB，用完可用4G高速吃到飽、傳輸速率最高50Mbps，於momo消費滿額每月最高回饋momo幣650元，相當於享月租約35折等值優惠，比499元月租費還划算。
如果網路用量沒那麼多，也可以選擇5G月租799元、每月5G上網傳輸量36GB，量到降速享4G勁速吃到飽、傳輸速率最高21Mbps，約期內於momo購物網消費滿額，每月最高回饋momo幣550元。
另外，想持續使用4G資費的民眾，台灣大哥大也推出從原先499元再加100元，即可換成月租599元的「mo幣多」4G方案。儘管4G吃到飽月租額外負擔100元，但基本回饋每月提供momo幣100元，在momo購物網消費滿額，最高再回饋momo幣500元；攜碼用戶於網路門市申辦的話，更贈送momo幣2,400元。
當然，民眾還是可以選擇499吃到飽方案，只是網路速度將降速為「4G勁速吃到飽」，網速21Mbps比原先較慢。不過，台灣大哥大也會在合約期間贈送基本回饋momo幣1,200元，提供攜碼用戶選擇。
3. 遠傳電信：影音方案合約期間，再大方送5G上網150GB針對資費方案，遠傳強調，目前有多元5G、4G內容提供民眾選擇，不論是新客戶、續約客戶都可以申辦。以5G方案來說，月繳599元可享有24GB用量，根據合約長度首月再送遠傳幣500元至1,000元，也可搭配手機、家電優惠，或是行動搭配家用固網服務「大雙網」等數位服務。
在遠傳5G方案中，還推出影音相關方案，如月付699元、擁有5G網路用量24GB，合約內享有網內互打免費，還送friDay影音、合約期間再送5G上網150GB，若以24個月合約計算，等於每月網路用量新增6GB，共有30GB可使用。
另外像是4G方案，有月租費499元限速21Mbps吃到飽、599元全速吃到飽可選擇，綁定2年合約再送遠傳幣2,400元，老客戶每月再折抵100元共12個月，還有兒童手錶方案也受到親子族群青睞。
據了解，遠傳5G滲透率居電信三雄之冠，遠傳5G用戶滿意度調查也見到增高趨勢，意味著遠傳對頻寬、消費者應用的投入，為用戶帶來有感體驗。遠傳表示，未來也將持續透過5G機款、獨家方案與消費者應用，如「遠傳守護網」、「遠傳friDay影音」服務，或「遠傳心生活」App回饋機制提升用戶的好感度，吸引更多用戶選擇。
realme 今日推出 realme 11 5G 新機，主打具備 1 億畫素無損變焦相機、同價位最快 67W SuperVOOC 閃充，8/1 正式在各通路開賣。
realme 11 5G 採用 6nm 製程的聯發科天璣 6100+ 5G 處理器，搭配 8GB RAM 以及 256GB ROM，最高 2TB microSD，並支援 DRE 動態記憶體拓展，達到最高 16GB RAM 的動態記憶體；螢幕為 6.72 吋 Full HD+ 大螢幕，並提供六級動態螢幕更新率，可以依照當下情境自動調整，在提供順暢螢幕顯示效果的同時也能延長電池續航；電池則採用 5,000mAh 大電池，並支援 67W SuperVOOC，17 分鐘就可以將電量從 0% 充到 50%。
相機則以 1 億 800 萬畫素主鏡頭搭配 200 萬畫素人像鏡頭，前鏡頭為 1600 萬畫素自拍鏡頭，主鏡頭提供 3x 無損變焦，與傳統數位變焦不同，realme 11 5G 的 3 倍無損變焦直接使用 1 億感光元件中心的 1200 萬畫素進行拍攝，進而拍攝出無損變焦效果的照片，大幅提升照片品質，此外，受到許多好評的街拍模式 4.0 在 realme 11 上也有搭載，提供三款旅行風格的濾鏡，旗艦同款的 Auto Zoom 自動變焦也下放到 realme 11 5G 上，可透過 AI 生成最佳構圖。
機身設計以精品腕錶的設計工藝打造，將精品名錶上常見的標誌性設計三角坑紋錶圈融合在鏡頭設計中，透過 538 個對稱排列的圖案對齊在相機環的凹槽邊框，隨著光線照射會反射出閃亮的光環，中框部分也採用錶殼常見的 PVD 電鍍工藝，打造出金屬質感光澤凸顯精品觸感。
realme 11 5G 推出破曉金、月夜黑雙色，記憶體容量 8GB+256GB，售價 8,990 元，將於 8 月 1 日起在中華電信、台灣大哥大、台灣之星等電信商門市陸續上架開賣，搭配月付 $799 指定資費，手機即可以 990 元輕鬆入手；其他通路則將於 8 月 3 日陸續開賣，首波購買加贈專屬好禮。
OSIM睽違兩年再次升級推出uDream Pro五感養生椅，除了承襲視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺五感舒壓之外，還升級了哪些專屬按摩行程？又導入了哪些AI按摩黑科技和特色？跟我們一起看下去吧！
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最近，電氣和電子工程師協會 IEEE ，通過了一個基於光波的無線通訊標準。Wi-Fi 大夥們肯定不陌生，它其實是無線電波，而這 Li-Fi 則是無線光，全稱 「Light Fidelity 」 。所以也可以這麼理解， Li-Fi 就是利用可見光源來上網。
2011年英國愛丁堡大學（Edinburgh University）的教授Harald Hass提出了用LED光源來無線傳輸數據的演說之後，Li-Fi（light fidelity）這個新穎的名詞就被看做是能替代WiFi的技術之光。
但這種技術過分超前時代和不穩定性，導致其一直只能停留在實驗室和一些LED廠商的行銷話術當中。其實，Li-Fi的技術與5G的技術幾乎差不多的時間開始發展，但是與後來5G勢如破竹的氣勢相比，同樣曾被視作「WiFi顛覆者」的Li-Fi，卻依然是小眾極客們感興趣的玩意兒，發展走向不可謂不尷尬。
一直到現在，IEEE通過了 Li-Fi 標準，才似乎暗示了即將「大放光明」。
Li-Fi演進的歷史顧名思義，Li-Fi就是利用可見光來進行無線數據傳輸，也有人將它稱呼為「光照上網技術」。其工作原理簡單來說，就是將LED燈這樣的可見光作為訊息傳輸系統的發射源，植入晶片形成一個類似WiFi熱點的網路接入點，控制光源發出高速訊號，進而控制終端接收器的網路傳輸。
只要有燈光的地方就能上網，聽起來是不是比WiFi、4/5G厲害多了？後者不僅要求龐大資金規模的基礎建設，還總有斷連、輻射等困擾。Li-Fi就不一樣了，室內打開燈管就能夠連入網際網路，晚上站在路燈下照樣可以高速下載電影，而且還是絕對的綠色低碳無公害。
可惜的是，當一個東西看起來完美得不像真的，那它一定不是真的。Li-Fi就是如此。
與5G一步一個階梯的道路不同，Li-Fi近十年來的發展，用舉步維艱來形容也不為過。該技術的創造者Herald Haas用數年時間，將LiFi技術發展到了第三代，才使其擺脫概念層面，變成了一個現實產品。
第三代「LiFi-X」的性能得到了很大的提升，比如體積更小，傳輸速率達到了40Mbps水準，可以接收側向和背向光源，讓網路效果得到了極大的提升。聽起來還不錯？但這與全民5G的商業浪潮顯然早已不在一個應用層面上。
有意思的是，Haas提出Li-Fi訊號晶片方案的時候，許多智慧型手機行動廠商還在研究5G標準。換句話說，當時，業界對待Li-Fi和5G的態度都差不多，那就是謹慎看多，希望技術驗證之後再部署。
WiFi的先天不足，Li-Fi與5G來補儘管Li-Fi的技術原理現在看起來有點不可思議，但存在即合理，當時Li-Fi的合理性就是被WiFi的天然缺陷所賦予的。
眾所周知，WiFi就對行動通訊起到了非常大的作用，今天我們可以在空間覆蓋內的任何地方存取網路，包括咖啡店與肯德基。
但WiFi的最大問題也在於此，一方面訊號覆蓋範圍小，強弱變化明顯，使得通訊傳輸變得不穩定。在網速變換的時候，失聯、遊戲斷連、影片卡頓等都是常常會遇到的抓狂現場。
除此之外，WiFi的安全隱患也引發了前所未有的質疑。
無線電波的傳輸訊號很容易被駭客劫持，進而將使用者訊息完全暴露。想必不少人都有過連接不安全WiFi導致訊息洩露，亦或是自家WiFi帳號莫名其妙被分享盜用的不爽體驗。
這一點在智慧型泛終端大爆發前期，更容易引發憂慮。因為多終端、多使用者同時存取WiFi時，除了體驗速度下降，當你家的智慧型門鎖、健康手環、攝影機鏡頭跑步機等等都被串聯在同一個WiFi系統下，一旦單個硬體的漏洞被攻破，所帶來的連環風險恐怕是人們此前難以想像的。
尋找並發展新的通訊技術，就成為工程師們很早就開始涉獵的方向。
當時，Li-Fi和5G同時出現在研究者的案頭。
首先，二者在傳輸速率上相比WiFi都有著很高的優勢。5G的規劃速度是10Gbps，商用後還將進一步提升。Li-Fi的吞吐量也遠遠超過WiFi，當時pureLi-Fi發布的小型微型LED能夠以8 Gbps的速度進行傳輸，理論上可達到200+Gbps，支援上億物聯設備看起來也問題不大。
與此同時，二者的安全性也都有目共睹。5G通訊會對使用者進行鑑權，能夠有效保證使用者的訊息安全。Li-Fi利用可見光進行傳輸的特性，使其不能穿透牆壁，並且光的波粒二象性決定了其很難被盜用，因此建築內的訊息幾乎不可能會被洩露。
更關鍵的是，與5G需要建立大量通訊基地台的規模化投入不同，Li-Fi幾乎不需要很高的運營成本，將城市的可見光源更替成帶有傳輸晶片的LED就可以了。
顯然，在替代WiFi的技術更迭中，發生了一些特別的化學反應，才導致了今天Li-Fi的出局。
三大關鍵，當初Li-Fi為何被5G擊敗商業世界有時也很玄，一種新技術的上位，無有定法，本身並沒有什麼絕對規則，往往是依賴於一定的因緣際會或特殊條件才能成立。
放到Li-Fi和5G的發展史上來看，就恰如其分地展示了這一點。
單從理論上來講，Li-Fi無論是之於WiFi，還是5G，都有著一定的技術和應用優勢。為什麼最終對二者都沒能產生一擊之力？
1.技術臨界點尚未出現想要替代一項成熟技術，替代技術必須有更高的產業價值才有可能。WiFi幾乎已經無所不在，並且隨著頻寬的增加不斷提升，想要成為它的替代者，Li-Fi在技術穩定性上還有很遙遠的距離要走。
正如行動諮詢公司J.Gold Associates的總裁Jack Gold所質疑的那樣——「可見光通訊已經嘗試了好幾年了，這不是新事物，獲得超大量的頻寬並不像聽起來那麼簡單。」
其中的技術難題，一是反向傳輸，Li-Fi終端設備如何反射訊號給LED燈，需要專業的整合晶片來支撐，目前還處於先期研究；
二是傳輸距離，要在使用場景中佈局無死角的LED光源來保證Li-Fi網路，同時將學習和適應成本最小化，顯然也需要工程方案的持續打磨。
三是訊號干擾。Li-Fi訊號雖然不像WiFi那樣容易被劫持，但卻很容易受到干擾，不僅僅是無法穿透牆壁，終端與光源之間出現阻擋，訊號就會被切斷，除非頭上帶著LED探照燈玩手機，否則時不時斷連可能會氣瘋一大群「不上網會死星人」。
2.產業協同著力點與5G對通訊、半導體、終端軟硬體等行業的洗禮相比，Li-Fi的產業鏈更加綿長，還涉及照明、電力等許多領域。而這些領域缺乏在尖端通訊技術上的話語權和引導力，這就導致儘管LED廠商非常積極地為Li-Fi鼓與呼，但Li-Fi所需要的集成晶片、行業標準、終端開發等等，都缺乏足夠的產業支撐。
儘管思科、EMC（能源控制和IoT解決方案供應商）都曾表示出對Li-Fi技術的興趣，一些公司也開始對Li-Fi進行測試，但也僅僅停留在探索階段，並沒有什麼重要的商業性決定。缺乏產業鏈上下游協同，與通訊、AI巨頭推動下的5G快速產業化形成了鮮明對比。
3.終端利基市場的挑戰即使Li-Fi達到了現實吞吐量和規模的承諾，也建構了通訊+照明+電力的一系列產業生態系統，其端點設備如果不能打入市場，為廣大消費者所選擇，也難逃涼涼的命運。
我們知道，移動智慧型終端已經進入了整合化、微型化設計階段，比如前不久華為推出的麒麟990就是一款整合了5G功能的SOC晶片。而現階段的Li-Fi系統，只能以原型機的形態出現，體積龐大，根本無法在各種小微終端中部署，「光」的長處無法彌補「通訊」的短處，也進一步拉大了Li-Fi到大眾市場的距離。
目前來看，Li-Fi更可能的命運，還是在一些WiFi訊號容易中斷或缺失，亦或是無線電通訊不被允許（如射電天文望遠鏡、核電廠等）等高安全性要求的地方，作為5G的補充身份出現，幫助實現更穩定高速的交流。並且由於沒有頻譜限制，Li-Fi也將為擁擠的5G提供下一個技術出口。
儘管屬於它的風口還在遙遠的未知，但在這些小眾試驗場中，Li-Fi技術自身也能在逐步迭代，尋找著屬於自己的殺手級應用程式。畢竟，科技的發展莫不如是，就是在無數次試錯的不可能中，找到最有價值的那個選項。
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三星在 7/26 舉辦全球發表會推出新一代摺疊機，T 客邦也借到了 Z Flip 5 進行評測，由於目前颱風影響，實拍照片待之後天氣好一點再外出測試補上。
快速段落：
Galaxy Z Fold 5 與 Galaxy Z Fold 4 規格列表
| 型號 | Z Flip 5 | Z Flip 4 |
| 封面螢幕 |
3.4 吋 Super AMOLED |
1.9 吋 Super AMOLED |
| 內頁螢幕 |
6.7 吋 Dynamic AMOLEX 2X 螢幕更新率 1-120Hz Full HD+ 2640 x 1080 |
6.7 吋 Dynamic AMOLEX 2X 螢幕更新率 1-120Hz Full HD+ 2640 x 1080 |
| 處理器 | 高通 Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy | 高通 Snapdragon 8+ Gen 1 |
| 記憶體 |
8GB RAM + 256GB ROM 8GB RAM + 512GB ROM |
8GB RAM + 128GB ROM 8GB RAM + 256GB ROM |
| 主相機 |
1200 萬畫素 f/2.2 超廣角 1200 萬畫素 f/1.8 主鏡頭、Dual Pixel、OIS |
1200 萬畫素 f/2.2 超廣角 1200 萬畫素 f/1.8 主鏡頭、Dual Pixel、OIS |
| 內相機 | 1000 萬畫素 f/2.2 廣角鏡頭 | 1000 萬畫素 f/2.2 廣角鏡頭 |
| 電池容量 |
3,700mAh 超快速充電 2.0、無線反向充電 |
3,700mAh 超快速充電 2.0、無線反向充電 |
| 防水 | IPX8 | IPX8 |
| 重量 | 187 克 | 187 克 |
| 尺寸 |
展開 71.9 x 165.1 x 6.9mm 摺疊 71.9 x 85.1 x 15.1mm |
展開 71.9 x 165.2 x 6.9mm 摺疊 71.9 x 84.9 x 17.1mm |
Galaxy Z Flip 5 與 Galaxy Z Flip 4 外型比一比
Galaxy Z Flip 5 和 Galaxy Z Flip 4 在外型設計上有不少改進，最大的特色就是正面螢幕尺寸大幅提高，從原本的 1.9 吋長型螢幕改為 3.4 吋接近方型的螢幕，可以顯示的內容變得更多，字體也放大更方便瀏覽。
另一個外型改變則是絞鍊結構調整為水滴式絞鍊結構，讓機身在摺疊時可以更薄，前一代摺起來中間還是有縫隙在，這一代摺疊起來的縫隙小很多，看起來更加俐落且現代化，機身結構和轉軸則採用 Armor 鋁合金材質。
轉軸處的 SAMSUNG logo 也小調整，從前一代的內凹設計改成蝕刻出 Samsung 字樣，轉軸內部也加入背側阻尼設計，在將手機展開時有比較紮實的手感，懸停時也更穩固。
展開來的內頁螢幕沒有太多調整，維持 6.7 吋 Dynamic AMOLEX 2X 螢幕，支援最高 120Hz 螢幕更新率，螢幕內頁的超薄可折式玻璃比前一代耐用性提高 25%，內頁摺痕看起來則稍微比較不明顯一些。
Galaxy Z Flip 5 的 3.4 吋螢幕形狀有點類似 Windows 系統桌面資料夾的形狀，凸出來的部分剛好可以做為導覽鍵位置，凹進去的地方設計了兩顆 1200 萬畫素的拍照鏡頭，螢幕邊框仍有一定寬度，期待下一代螢幕可以做得更滿版。
封面螢幕現在可以放入更多 Widget，包含通話紀錄、快速聯絡人、媒體控制器、Buds 控制器、天氣、行事曆、鬧鐘、計時器、日常計步、錄音、SmartThing 遠端控制、計算機等等，從設定裡的封面螢幕選項，點選 Widget 就可以自由選擇哪些 Widget 要放在桌面上，還可以重新排序。
▲ 兩指縮放就可以一次查看所有 Widget。
除了基礎的功能之外，現在也支援第三方應用程式，三星已和包含 Netflix、YouTube、Line、Google Map、Messenger、WhatsApp 在內的 App 開發商合作，讓這些 App 可以針對封面螢幕的特殊尺寸最佳化顯示效果。
比方說下圖是透過封面螢幕上的 Netflix 瀏覽捍衛戰士第一集，如果是像這樣電影畫面比例上下的黑邊範圍就較廣。
但如果是看像早期柯南 4：3 的畫面黑邊比例就沒那麼高了。
如果是使用 YouTube 的話，可以像這樣顯示影片內容、標題以及相關資訊。
也可以全螢幕顯示內容。
封面螢幕現在也可以使用鍵盤來打字，打字起來的感覺有點像是黑莓機的感覺。
封面螢幕現在也可以自拍，切換到相機模式時，雙指在畫面上縮放可以切換超廣角和主鏡頭、左右滑動可以切換錄影或人像模式，取景框預設為滿版拍攝，拍起來的照片比例接近 1：1（2992 x 2880），也可切換為 3：4、9：16、1：1 等拍攝比例。
硬體配置上，Z Flip 5 採用高通 Snpadragon 8 Gen 2 for Galaxy 處理器，也就是和 Galaxy S23 系列同款的旗艦級，搭配 8GB RAM、256GB 或 512GB 儲存空間的組合。
透過安兔兔、3DMark Wild Life Extreme 和 Geekbench 測試，分數和 Galaxy S23 系列表現差不多，溫控也做的還滿不錯的，處理器放在機身上半部，在手機展開時由於主要是握在下半部，因此發熱幾乎不會影響握持手感。
電池則是 3,700mAh 電池，雖然電池容量沒有增加，不過受惠於處理器升級，續航力小幅提升，透過 PCMark 工作 3.0 測試電池電量從 100% 至 20% 為 11 小時 21 分鐘，表現還算可以；測試連續撥放三個半小時的 YouTube 影片，電量消耗 22.5%，和續航力測試軟體測試結果差不多。
至於相機測試，由於目前颱風天無法外出測試，待日後補上相機實測結果。
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荷蘭研究人員在一個名為 TETRA的加密無線電通訊系統中發現了一個存在數十年之久的、故意設定的後門。
自1990 年代以來，這一蓄意但隱蔽的安全漏洞一直是個秘密，因為該平台被用於各種關鍵基礎設施應用，包括管道、鐵路、電網、公共交通和貨運列車。
研究小組 Midnight Blue 指出，一些政府實體（包括警察部隊、監獄工作人員、軍隊、情報機構和應急服務機構）使用的無線電技術中也存在類似的後門。白帽駭客們在 TETRA 系統的各種變體中總共發現了五個後門。
這些漏洞可以讓壞人窺探語音和資料通訊，瞭解基礎設施的運行情況，然後傳送指令做任何事情，從造成電網停電到改變火車路線。惡意個人或團體還可以利用被破解的加密向執法人員或軍事人員傳送虛假資訊和命令。
雖然這些安全漏洞主要影響歐洲系統，如荷蘭急救人員和國防部使用的 C2000，但《連線》指出，在美國至少有二十多個關鍵基礎設施和組織使用 TETRA 無線電，其中包括一個美國陸軍訓練基地。使用該無線電標準的其他地區包括東海岸的一個公共交通系統、邊境管制、一家煉油廠、一家以上的化工廠和幾家公用事業公司。美國的三個國際機場已確認為地面人員和安保人員使用 TETRA 無線電。
這個後門「大家都知道」TETRA 無線電裝置的供應商（其中一些專門銷售給執法部門）多年來一直知道這些後門，但出於安全考慮，一直對演算法進行高度保密。摩托羅拉、達姆和海特拉是其中幾家原始裝置製造商。
從幾個層面來看這件事都是可笑的。首先是明知系統本身不安全，卻還要「保護這個後門」以保證其安全的心態。其次，它被警方和其他執法機構廣泛使用，眾所周知，這些機構會要求公司在消費端裝置中植入後門，以便在「需要」時更容易侵入。
聯邦調查局曾多次要求包括蘋果公司在內的公司在其裝置上安裝後門。在蘋果公司拒絕後，聯邦調查局甚至起訴了蘋果公司，但在通過第三方破解了有關 iPhone 後，聯邦調查局撤訴了，也許事到如今，政府機構會意識到這是件大事。
研究人員隱瞞了這組被稱為「TETRA:Burst」的漏洞的全部細節，直到無線電製造商能夠解決這些漏洞。不過，這項任務說起來容易做起來難。
研究小組最初是在 2021 年發現這些漏洞的，但有些系統並不容易修補。目前還不清楚哪些廠商已經修復了他們的系統。目前也不清楚是否有人使用過這些後門。"Midnight Blue"承諾將於 8 月 9 日公佈更多技術細節。
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根據國外消息指出，Nikon將於8/2發表首款Z系列全片幅復古相機Zf，售價可能落在新台幣63,000左右，果真如此？就讓我們一起拭目以待吧！
傳聞已久的Nikon第一台Z系列全片幅復古相機（可能命名為Zf？）終於有進一步的消息了！根據國外傳聞指出，Nikon將於8月第一週舉行新品發表會，若沒意外的話，應該就是大家期待已久的Zf，而且時間點很有可能落在8/2（三），售價可能會是1,999美元，約NT$63,000左右。
至於關於Zf的相關規格，目前並沒有很確切的訊息，不過他們還是得到了以下的傳聞規格：
可以說關於Nikon第一台Z系列全片幅復古相機的消息越來越明朗了，若上面傳聞規格屬實，Zf是值得被期待的，畢竟對於喜歡Nikon復古外型數位相機的玩家來說，當年若有入手Df，10過去，也該是升級器材的時間點了，而同樣是採用全片幅CMOS的Zf，就是最好的選擇。不過傳聞規格中並沒有提到Zf的錄影功能，或許很有可能和Df一樣沒有內建，是台專注於拍照的產品也說不定？不過回頭看Z fc，它至少還有內建4K 30p的錄影功能，所以Zf到底可不可以錄影，或許8/2就能知曉了。
via：Nikon Rumors
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從圖像影片合成、音樂到剪輯，所有一切都是由 AI 完成的。製作者 Nicolas Neubert 列出了對應的 AI 工具，其中 Midjourney 處理圖像、Runway 處理影片、Pixabay 處理音樂、CapCut 剪輯影片。
Midjourney 是大家熟悉的 AI 繪圖神器，目前已經更新到了 5.2 版本。Runway 是基於 AI 的影片製作生成工具，目前 Gen-2 已經開啟免費試用。CapCut 剪輯工具對所有人免費，不過也可以選擇在 Adobe Premier 或 Final Cut Pro 中剪輯。
🎬 Trailer: Genesis (Midjourney + Runway)
— Nicolas Neubert (@iamneubert) July 26, 2023
We gave them everything.
Trusted them with our world.
To become enslaved - become hunted.
We have no choice.
Humanity must rise again to reclaim.
Images: Midjourney
Videos: #Runway
Music: Pixabay / Stringer_Bell
Edited in: CapCut pic.twitter.com/zjeU7YPFh9
據瞭解，Neubert 花了 7 個小時，Midjourney 生成了 316 條提示詞、放大了 128 張圖像，Runway 生成了 310 個影片，還有一個帶有文本的影片，預告片中共使用了 44 個影片。
今天，Neubert 更是撰寫了一篇長文，詳細介紹了《創世紀》的製作過程，包含了具體流程、如何使用上述 AI 工具。我們一一來看。
關於電影想法，他表示自己反烏托邦主題的想法來自自己看過的幾部電影，並以它們為基礎編寫了一個故事。
正式製作的第一步是構建世界和故事。
對於預告片《創世紀》的故事情節，Neubert 想一步步地增強緊張感。因此定義了以下 3 個階段：
具體地講，Neubert 先製作預告片的第一個文案草稿，包括「分享一切、承擔後果然後呼籲人類採取行動」。
這樣定義了整體基調後，他開始圍繞這些主題生成相應的場景。Neubert 滾動了大量有關環境、軍事科技、戰鬥主題的人類和科幻剪輯，然後從中收集到一個故事。
同時為了增加一些深度，他加入了三個帶有發光護身符的孩子的鏡頭，暗示了更深層次的故事情節。
第二步是在 Midjourney 中生成連續的圖像。
這裡要特別注意提示詞（prompt）。Neubert 對自己在以往帖子中獲得的穩定提示詞進行了最佳化，創建了一個範本，這樣在預告片的每個鏡頭中都能重複使用它。範本如下：
___________，星際大戰、風格為精細的人群場景、樸實的自然主義、青色和黃色、寒霜龐克、室內場景、cinestill 50d—ar 21:9— 原始風格
對於每個場景，他都會用自己想要的場景來填補空白，確保其他 tokens 最大限度地保持主題、顏色和照明的連貫性。
此外利用強變化（Strong Variations）功能，使得更容易創建不同的場景，同時保留之前的調色板。女戰士的場景可以轉變為普通公民、網路駭客或戰鬥的場景，無需產生新的提示詞。
第三步是在 Runway 中生成動畫圖像。
Neubert 發現這一步是最簡單的。在設定上，他總是嘗試啟動放大（Upscaled）模式。不過該模式常常遇到臉部問題，所以針對人物鏡頭，他通常使用標準品質。
值得注意的是，他沒有使用文字提示詞與圖像提示詞相結合的方式，而是拖放一張圖像並重新繪製它，直到得到自己滿意的結果。
最後一步是在 CapCut 後期剪輯。
在 Midjourney 和 Runway 生成輸出的同時，Neubert 首先放置自己知道將發揮重要作用的關鍵場景。就預告片而言，他認為外景鏡頭將成為開場。
接著開始計畫文本。當根據音樂來定位文本時，時間軸中沒有任何剪輯，這是有可能的。他在不到一個小時的時間裡就按照時間線編好了內容並定了位。這對生成圖像很有説明，你需要一個額外的固定點來考慮仍然缺少了哪些場景。
具體的步驟變得很簡單，生成剪輯→ 將它們拉入 CapCut → 放置在時間軸上，然後慢慢拼湊故事。他還對 2 到 3 個編輯包進行了顏色匹配，讓它們看起來更像宏大的電影場景。
使用 CapCut 唯一需要的技巧是對剪輯進行節拍的同步。當音樂中出現「BWAAA」時，他總是嘗試連接剪輯內的動作或者排列後面的剪輯。這會令整個序列更有身臨其境的感覺。
此外 Neubert 還考慮了如何在剪輯中加入大量的動作。這裡他使用了兩個技巧來增加動作。
第一個技巧：Runway 會接收一張圖像，然後根據模型運算哪些部分應該進行動畫處理。他對這個想法進行了逆向工程，嘗試在 Midjourney 中輸出暗示運動的圖像。這意味著可以在鏡頭中加入運動模糊或者可以捕捉移動頭部或人物的靜止圖像。
第二個技巧：當你分析 Runway 影片時會發現在 4 秒剪輯中，場景經常發生很大的變化。因此在預告片場景中，他只使用了完整的 4 秒剪輯兩次。所有其他剪輯的長度均為 0.5-2 秒，並將剪輯的速度提高了 1.5- 3 倍。這樣做的原因是，作為觀看者，你只能看到時間很短的剪輯，因而會在場景中感知到更多運動，本質上是快進了該部分。
一番操作下來，最終呈現出給大家的就是開頭的那個震撼的《創世紀》預告片。該預告片也得到盛讚，有人表示，這是自己至今為止看過的最好的 Runway 生成影片。
其實，在 Runway Gen-2 可以免費試用後，不少網友大開腦洞，將它與 Midjourney 結合起來，大膽創作。
Midjourney+Runway：神奇的 AI 創作工具組合這裡與大家分享一些其他的生成範例。
Runway 對與人物動作細節的把握也是較為準確的。在網友申城的影片中可以看到，人物眼睛的細節讓動態影片更加傳神，也可以說了平添了幾分「演技」。
[https:] /> ▲ 來源 [https:]
圖片動起來之後，人與馬在夜色中的動作十分自然，對於人物，甚至後續動作的想像空間也有了更大留白。
[https:] /> ▲ 來源 [https:]
Midjourney 與 Runway 的組合看起來很是無敵，在人物關鍵動作上能刻畫出適當的故事感。
▲ Twitter：@ai_insight1
還有一些變化更加豐富，也更具創意的生成結果。
▲ Twitter@kkuldar
▲ Twitter：@Akashi30eth
也有網友利用一系列 AI 工具生成影片短片，可是結果似乎不盡人意。
Twitter使用者 @nickfloats 使用 ChatGPT 撰寫腳本、Midjourney 生成圖像、Runway 生成影片、Triniti 生成音樂、Eleven Labs AI 配音，剪輯就將其簡單的拼接在一起，不做其他調整。
▲ ChatGPT 撰寫的腳本
網友記錄了自己製作的全過程，想看看全程使用 AI 製作廣告短片需要多久。
在經過 45 分鐘之後，成片出來了，它的效果如何？
這名網友對這個短片成果的評價是 「The ad sucks」。這廣告中，人物的動作僵硬，畫面的邏輯關係不強，整體也很難凸顯出想要表達的主題。AI 的通力合作似乎並沒有出現驚喜，反而是「驚嚇」更多一些。
與《創世紀》相比，這個廣告短片時長是它的一半，但是用時極少。其中最大的差異就是人類參與的細節。它沒有仔細斟酌後的主題、追求連貫的不斷調整以及對細節的高要求。
如果只讓 AI 來參與，或是只根據 AI 的生成來產出作品，顯然還不能夠由高品質的成果。人類對它們的應用和調整似乎才能體現這些工具的真正價值。
加入T客邦Facebook粉絲團
20:00
知道为什么你总拍不好视频吗？
我平时非常喜欢看电影，也会尽量在视频剪辑时候，加入一些电影风格语言，不过因为自己设备受限，只能通过上下加黑边以及降低曝光来增加画面质感，这种拙劣的雕虫小技只能粗看，不能细品，不是长久之计。
在我硬盘里，有一张《西部世界》美剧中的电影截图一直舍不得删。
从截图中可以看到，主人公德洛莉丝虽然处在一个复杂的卧室场景中，身后有台灯、衣柜架子，亮度也不低，但人像主体仍然有突出的廓形以及对比较为强烈的面光，整个画面颇有高级感。
《西部世界》美剧截图 图源：网络这样优雅且极致的画面，一直是我想实现的，但看了看手头的设备，或许是我目前不能企及的高度。
而现在，仅用一部手机，就可以实现这样突出人像主体、有层次的明暗对比面光且精致细腻的画面，或许你会觉得不可思议。
在7月30日召开的vivo影像盛典上，vivo宣布将实现4K电影人像视频功能。在我看来，这不仅能拉近大众消费者和“专业电影级”设备的距离，甚至还能使用搭载这样功能的移动设备“拍创”出更具有想象力的画面。
4K电影人像视频，这可是硬软件的“大BOSS”
通过厚度不及专业摄影机中监视器一半儿的手机，就想实现“电影感”人像画质，这并不是仅依靠单一镜头硬件素质就能达到的。而是需要既有硬件支持，又有软件、算法，甚至是未来“大模型”来辅助的一整套解决方案。
从目前vivo在影像大会上公布的技术来看，这次更像是在回答“如何拍好”，而不是“如何拍”。
对于所有影像系统的核心，下一代手机处理器以及具体的镜头配置，在这次沟通会中并没有透露，因为这是非常好猜测的事情，比如处理器一定会用高通骁龙8 Gen 3或者联发科9系旗舰，主镜头也一定是当时最先进的传感器模组。
但如果只堆砌这些硬件，并不能完全解决用户如功耗、延迟、暗光成像画质等棘手问题。
vivo自研芯片的诞生，就是解决用户遇到的影像体验问题，记得vivo曾在发布vivo X70 Pro+这款首次搭载自研V1芯片机型时就表示：“用户对于影像创作的需求正朝着专业化、规模化的方向发展，对于作品本身的分辨率、渲染效果等也提出了更多要求”。
图源：vivo官网如果只使用主处理器来处理，那么必然会增加功耗，而V系列芯片就像是一颗“协处理器”那样，可以分担主处理器影像算力，增强服务的对象，不仅能够提升整体表现，还能降低功耗，这是V系列存在意义和逻辑。
在我看来，V系列经过了两次大的变革，一次是V1对于ISP算力的扩充以及50%功耗的降低，不仅实现了需要高算力的可自行调节曝光的实时黑光夜视功能，还在暗光拍摄下能够进行去噪补帧，在视频降噪、极夜摄影、对于色彩动态范围的提升。
一次是V2通过升级为AI-ISP架构，利用更为“聪明”的人工智能技术进行图像处理工作，这样可以让NPU性能效率提升200%，此外还通过近存DLA设计，结合更为高效的架构实现，让8bit/10bit算力密度翻了一翻，这样就能为“计算摄影”提供充足的性能保障，同时也为更强劲的AI计算做准备。
图源：LU摄而在这次影像盛典上首次亮相的第三代自研芯片V3，如果单从目前展现的提升点来看，不管是多并发AI感知ISP架构还是第二代FIT互联系统，似乎很难从名字上看出如V1到V2的性能提升，但有一点值得关注。
图源：LU摄通过这两种技术可以实现算法效果，并能够灵活切换算法部署方式，让V3芯片和处理器进行无缝衔接。翻译一下就是在动态摄影这样的场景下，可以带来更为自然的散景效果并实现先拍摄后调整虚化和交点位置。
另外要实现4K画质还能这样“灵活自如”的调整，对芯片性能算力都有着极高要求，可以看到借助架构变化，这次V3能效有30%提升，不过可惜的是功耗表现没有提及，我们还是需要它正是搭载在X100系列上再下判断。
图源：vivo直播截图除了需要硬件支持外，软件技术算法对于“4K人像录像”的作用同样不能小觑。这次重点升级了vivo原像引擎，从超清画质、真彩还原、算力加速底层技术和算法，并结合人像和夜景全新发布了超感人像和苍穹夜景影像体系，让夜景下人拍得更为自然细腻，夜景也更有层次感。
图源：LU摄
图源：LU摄此外，vivo还宣布将会在下一代X系列旗舰机型中，搭载和蔡司深度联合研发的搭载Multi-ALD技术的T*镀膜，它相较于上代ALC镀膜反射率降低了50%。而全新的双层晶体管像素堆叠技术可以在CMOS面积不变的情况下，通过优化设计提升画质。
另外刚公布的"Vario-Apo-Sonnar"长焦镜头，会增强长焦画质的“解析力”，达到主摄的观感体验，并提供长焦微距功能。
Soc处理器+自研芯片的“未来影像”探索
整场影像盛典看下来，都没有vivo对未来影像的探索来的更让我兴奋。
我在开头介绍V3自研芯片时候就发现，这颗芯片主要升级点之一，就在于AI算力的提升，再结合vivo在重庆建立的3D影像实验室展示的重建AI模型，这不就是“影像大模型”？
图源：LU摄虽然从目前展示的画面来看仍略显生硬，但结合AIGC生成后的照片已经足以和实拍的照片媲美。
那么问题来了，未来影像移动系统应该是什么样的？
图源：LU摄在我看来，首先要“0门槛”，借助自研芯片和主处理器的算力，手机已经能提供拍摄复杂场景以及大模型计算的算力，这样在使用摄录功能时，有AI高算力加持下的软硬件就足以实现专业电影机的画面表现，通过结合影像模型就能学习摄影者本身的拍摄习惯，为用户创作出依托于拍摄场景的多种选择，如拍摄跑步场景时，背景的天空会生成飞机或者鸟类迁徙，而画面中的人物也会根据出现的内容做出相应的表情和动作。
这样的“畅想”是否会成为未来vivo X系列旗舰新品中的“One More Thing”?
让我们拭目以待。
配合政府積極推動2030雙語計畫（Bilingual 2030），華碩近來積極投入智慧教育領域，除協助酷英線上學習平台(Cool English)建立行動版網站，讓手機、平板用戶方便使用外，亦導入深耕已久的機器人AI語音串接技術，提供強大奧援，受惠對象遍及全臺高中以下師生與家長，大幅提升學生接觸和學習英語機會。
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華碩自110年起便與酷英攜手，從優化師生學習體驗及導入AI輔助學習為出發點，共同打造兼具智慧技術及多元創新的線上英語學習平台，以滿足教育新趨勢。
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原本預計於2023年7月中發表的SDXL 1.0模型，幾經延宕後終於趕在7月結束之前正式推出，能夠帶來更細膩的AI生成圖像。
SDXL報到！Stability AI開發團隊表示這次推出的SDXL 1.0是Stable Diffusion AI算圖所使用的文字到圖像生成模型（Text-to-Image Generation Model）的一大革新，並自豪地表示是世界上最好的開源圖像生成模型。根據開發團隊在Discord討論區進行的民意調查，SDXL 1.0搭配細化器（Refiner）所產生的能夠獲得26.2%投票者的青睞，不但高於先前SDXL 0.9測試版或是沒有使用細化器的情況，也遠高於現今較為普級的SD 1.5所獲得的4.63%支持度。
根據官方的說明，SDXL由35億組參數的基礎模型和66億組參數的細化器所構成，針對寫實風格的圖像進行最佳化，但也能夠勝任各種風格的高品質圖像，同時也改善先前手部與複雜構圖（例如，背景中的女人在前景中追逐狗）的缺陷，並針對鮮豔而準確的色彩進行了精心調校，能夠帶來更出色的對比、照明和陰影表現，並可以原生輸出解析度達1024 x 1024的圖像。
此外SDXL也強化對提示詞的理解能力，比方它可以分辨「The Red Square」（俄羅斯的紅場）與「a red square」（紅色方塊）的差異，同時使用者不再需要編寫「masterpiece」這類提示詞，就能生成高品質的圖像。
開發團隊也表示在SDXL 1.0的基礎上訓練Checkpoint與LoRA等模型都將比現在更容易，同時也在開發下一代ControlNet以提供更多元的控制選項，這些功能目前處於測試預覽階段，並將持續更新改善。
▲ 根據開發團隊在Discord討論區進行的民意調查，SDXL 1.0搭配細化器（Refiner）所產生的能夠獲得26.2%投票者的青睞。
▲ SDXL 1.0能夠生成更正確的手部骨架以及複雜構圖。
▲ SDXL 1.0也能夠生成奇幻風格的圖像。
▲ 多種不同藝術風格的圖像也都難不倒SDXL 1.0。
▲ 未來使用者也能透過ControlNet等工具來進一步控制生成圖像。
開發團隊說明SDXL 1.0的運作流程可以分為2大步驟，系統會在第1步透過基礎模型生成帶有噪訊的潛在資訊（latents），並在第2步使用細化器降噪及進一步精製圖像。而這種2步驟架構有助於在不影響效能的前提下兼顧圖像生成的穩定性，並且推測應該可以在僅有8GB顯示記憶體的顯示卡完成工作。
目前Stable Diffusion WebUI 1.5以上版本已經能夠支援SDXL 1.0，讀者可以更新Stable Diffusion WebUI主程式並自行安裝SDXL 1.0模型。
如果讀者只是想要簡單嘗鮮，也可以到Clipdrop網站進行體驗，只需在網頁輸入提示詞就能生成圖像。
SDXL 1.0線上版體驗網頁： [https:]]
▲ SDXL 1.0會將圖像生成分成2階段處理。第1階段會先產生基礎圖像，接著在第2階段利用細化器進行最佳化。
▲ Clipdrop網站可以快速體驗SDXL 1.0的效果，進入網站後在這邊輸入提示詞。
▲ 接著可以在系統詢問是否訂閱專業版服務時點選跳過。
▲ 排隊等待前方圖像完成，就可以看到自己的圖像。
▲ SDXL 1.0生成的圖像在色彩、細節、正確度上都有明顯提升。
▲ SDXL 1.0生成圖像範例（1/4）。
▲ SDXL 1.0生成圖像範例（2/4）。
▲ SDXL 1.0生成圖像範例（3/4）。
▲ SDXL 1.0生成圖像範例（4/4）。
▲ SDXL 1.0生成圖像範例（One More Thing）。筆者在沒有使用LoRA的前提下指定生成圖像中的角色，感覺像不像、三分樣，大家看得出是誰嗎？
筆者預計之後也會持續更新Stable Diffusion AI算圖教學系列文章，並加入SDXL 1.0的教學，請有興趣的讀者保持關注。
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最近有報導稱，蘋果公司正尋求推出可摺疊產品，以擴大其 iPad 平板產品線。同一報導還提到，Google正在開發一款可摺疊的 Pixel 平板電腦，可能會在不久的將來面世。Google最近發佈的 Pixel 平板電腦具有一些獨特的功能，可增強使用者體驗。報導稱，可摺疊的 Pixel 平板電腦可能會成為該公司的一款重要產品。
可摺疊螢幕技術是手持裝置領域的下一個趨勢。像是三星最新推出的 Galaxy Fold 5 和 Galaxy Flip 5，這兩款產品改進了鉸鏈，帶來了更好的摺疊體驗。蘋果雖然尚未推出任何可摺疊裝置，但據傳將推出可摺疊 iPad。雖然現階段還不知道發佈細節，但該公司目前可能正在內部測試這款裝置。
Google已經推出了Pixel Fold，該公司現在可能正在努力推出可摺疊的Pixel平板電腦。儘管Google為其他公司生產軟體，但它在智慧手機和平板電腦領域一直是後來者。
據 DigiTimes 報導，熟悉此事的消息人士稱，如果這家搜尋引擎巨頭在明年的 I/O 大會上推出可摺疊 Pixel 平板電腦，那麼它可能會成為一款關鍵產品。報導提到，該公司目前只是考慮推出一款裝置，並沒有測試或開發可摺疊平板電腦的原型。雖然該行業有新競爭者出現的空間，但報導中提到的時間表對Google來說有點為時過早。
這並不是我們第一次聽到有關可摺疊平板電腦的細節。聯想的ThinkPad X1 Fold和華碩的Zenbook 17 Fold兩者都早期推出過相關產品，但這兩家公司都與微軟合作推出了Windows平台下的產品。這意味著市場上還沒有運行Android系統的可摺疊平板電腦，因此Pixel品牌的平板電腦將具有指向性意義。據傳三星也在研發可摺疊平板電腦，但目前尚未透露任何產品資訊。
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18:07
比亚迪另一面：造车公司里的“黄埔军校”
六十是今年的毕业生，过去一直在刷各大求职网站。
他给自己的求职预期设计了两个关键字，一个是“科技”相关，一个是“汽车”领域。把这两个关键词一结合，他说他的预期其实是想寻求一个新能源汽车相关的岗位。
和六十一样的年轻人有很多。在他们学校，其实横跨了各种专业，机械、电子、新媒体营销和半导体材料等，但不管是哪种专业，似乎都能和现在的电动智能汽车扯上联系。大学时，他们热爱折腾一系列数码的小玩意儿，近几年他们爱上了浏览电动智能汽车相关的资讯，多数人都是准备在一两年之内给自己添置一辆“人生中的第一辆汽车”。
六十们代表如今大学生们最新的求职趋势——成为“新汽车人”。
新能源汽车产业，正在成为如今不少年轻人期待的入职领域。
进汽车厂以前给人的印象，更多像是“进厂打螺丝”，但是随着汽车正在向智能化、电动化、网联化转型，也涌现出更多的科技元素。现在的年轻人们似乎正在抛弃这种印象，进新能源厂牌——成为了一种时髦趋势。近日比亚迪也公布了最新的招聘信息，比亚迪今年吸引了超过3.18万名应届生——新能源汽车行业成为高校就业新增点。
据不完全统计，比亚迪2023年校招的岗位遍布37个城市，招聘专业覆盖50个类别。包含有机械类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、力学类、交通运输类、化学类、材料类、工业工程类、物理学类、土木类、仪器类、统计学类、数学类、能源动力类、物流管理与工程类、安全科学与工程类、环境科学与工程类等等专业。
很多人才市场的专业人士们认为，汽车其实是一个“富”产品，产业里也呈现了跨多学科领域的氛围。随着国家相关的政策大力支持新能源产业，不同领域的人才们也开始涌入了这个曾经传统的制造领域。
争抢新型人才在政策扶持和研发技术的双重背景下，新能源汽车产业扶摇直上。
尤其是新能源汽车产业在由政策驱动转换为市场驱动之后，新能源产业走势依然强势走好，也造就了更多的年轻人希望进入汽车行业。
一方面是政策和市场利好，另外，年轻人对于科技智能的向往，如今似乎也越来越寄托在玩法更多样的电动智能汽车上。
六十从数码产品过渡到智能汽车，他认为这些产品的背后都是一脉相承的。从他信息技术的学科背景来看，他认为这背后是，新技术学科在旧产品上得到发展。这极大地鼓励了他向更深层次的知识钻研。
新能源汽车产业同理。猎聘大数据研究院发布的《新能源汽车就业趋势数据报告》把新能源汽车产业人才和传统汽车产业也做了一个对比：2021年新能源汽车新发职位同比增长186.16%，是传统汽车行业增速的2.08倍。2022年增速虽然有所放缓，新发职位依然同比增长36.18%，是传统汽车的1.84倍。
新能源汽车旺盛的市场需求也拉动了其企业用人需求，对于新汽车人才的增速更远高于传统汽车行业。
而作为初入职场的六十，他希望找到一个初级测试工程师的工作，课余时间之外，他还在报名学习算法工程，这是新能源汽车产业的热门岗位。
猎聘数据报告显示，在传统汽车中，位居前四的热招职能是汽车研发/项目管理、汽车电子/电器工程师、工艺/制程工程师(PE)、汽车质量管理；而新能源汽车新发职位位居前四的职能是汽车电子/电器工程师、智能网联工程师、电池工程师、算法工程师。从对比中也可以发现，传统汽车似乎更侧重技术验证和工艺制造，而新能源汽车则更侧重智能化科技等方向。
分析认为，作为战略新兴的产业，新能源汽车其实产业融合程度更高，更需要不同领域的跨学科人才。而随着越来越多科技企业涌入到电动智能汽车的赛道，也加剧了高质量人才的争夺。
其中，高学历应届生也是企业竞相争取的对象，比如专业领域的硕博研究生。
值得注意的是，比亚迪今年的招聘中，硕士与博士整体比例占61.3%。而属于研发岗位的新人，占据了所有校招人数的80.8%。
猎聘的一项数据也显示，比亚迪成为今年高校毕业生搜索的“热词”，特别是在985/211院校以及海外院校中，搜索频率名列前茅。
为什么是比亚迪？比亚迪最近很忙。
2022年销量如踩上火箭般的比亚迪，打败了曾蝉联三年全球新能源汽车销冠的特斯拉。当人们一致认为比亚迪将要在顶峰暂缓一缓的时候。今年的上半年，又马不停蹄地继续忙着突破自己的销量极限。
作为一家处于风口上的企业，市面上观察比亚迪更多是以销量的角度，但其实这家公司的内部也呈现着不易察觉的变化。
六十也把“深圳”+“比亚迪”作为首先项之一。对于新能源产业研究甚广的他，脱口而出比亚迪在产业中的优势——垂直整合，覆盖全产业链，是汽车公司中少有的全行业覆盖品牌。
这也在不少应聘新能源汽车产业中的年轻人群中，成为了一项巨大的优势。
成立于1995年2月，总部位于广东省深圳市的比亚迪，其业务已经横跨汽车、轨道交通、新能源和电子四大产业，是在香港和深圳两地上市的世界500强企业。
业务从电池起家，比亚迪开启了一条技术垂直整合之路。从汽车模具到汽车内外饰的零部件，从动力总成再到更尖端的半导体业务。
技术创新是比亚迪的DNA。尤其是现在，比亚迪掌握电池、电机、电控等新能源汽车全产业链核心技术，凭借刀片电池、DM-i超级混动、e平台3.0、CTB电池车身一体化、“易四方”、云辇等颠覆性技术，迎来前所未有的发展机遇，新能源汽车销量持续刷新行业纪录。
企业在发展的过程中，通常会暂时缺失人才的培养，比如由于经验不足、急于求成等原因出现人才引进机制不完善，缺乏人才规划，培训不到位，不利于员工发展稳定性问题。
但比亚迪过往“多栖发展”垂直整合体系，一定程度上打造了更融合的内部成长体系，规避了这些问题。
其中，在多岗位中可选，以及在跨部门的合作中能够得到历练，是很多应届生看重的一项重要因素。
傲人成绩的背后，离不开比亚迪长期以来对研发的投入。截止2022年底，比亚迪已拥有超6.9万名研发工程师，全球累计申请专利超4万项、授权专利超2.8万项，每天专利申请19件、专利授权15件，获得专利金奖4项。今年，新一批研发人员的加入，也将为比亚迪的研发实力注入新动能。
比亚迪，造车的“黄埔军校”？坐落在深圳坪山区的比亚迪总部，占地230万平方米，已经不再只是一个汽车城。
2022年，比亚迪营收4240.6亿元，同比增长96.2%，实现了技术、产品和市场全面爆发。据了解，截至目前，比亚迪研发投入超过1000亿元，拥有11个研究院，全面支持人才创新和新技术落地。
比亚迪在一路技术垂直整合的过程中，同时吸纳了更多跨领域的人才，在人才培养体系打造上，也拥有一套自己的用人逻辑。
内部一直有一个理念——“造物先造人”。比亚迪致力于打造一个多层次的学习型组织，同时覆盖技术、营销、运营、综合四大岗位领域，建立线上、线下多培训渠道，通过面授、案例研讨、活动拓展、技能比武、项目研讨等多种创新培训与培养方式，持续提升公司的人才竞争力。
在比亚迪，经常会遇到毕业就加入比亚迪，吃住都在坪山，并一路收获人生成长，一直服务至退休的员工。一定程度上也说明了，比亚迪在人才体系、晋升体系和文化体系打造上的魅力。
新能源汽车拥有更复杂的零部件，是一个多功能，涉及多学科的领域，能够培养出多元化和更复合型的人才。
而比亚迪在汽车公司中的特殊性也让自己蜕变成了一座造车公司中的“黄埔军校”。
比如在比亚迪内部，面向应届生就有“明日之星·百日蜕变应届生训练营”，它是一项始自公司创业初期的传统人才培养项目，传承“谦虚、好学、吃苦”的奋斗精神，培养与公司同频共振的新比亚迪人；项目持续25年的大规模、高规格举办，充分彰显了比亚迪对应届生培养与选拔的高度重视，一届又一届的 “新生代”从训练营走出，成长为优秀的业务骨干、管理人才，成为保障集团基业长青的中坚力量。
面向博士后，比亚迪2017年设立博士后创新实践基地，开展博士后人才培养，2022年设立全国首批备案制国家级博士后科研工作站，博士后人才培养迈进规模化，2023年已在深圳、重庆、西安三地形成“三站三基地”博士后培养新格局，培养人数连年攀升。五年来与中国科学院深圳先进技术研究院、中国科学技术大学、清华大学14个理工学科16个流动站联合培养了三百多个博士后，培养出站的博士后留在比亚迪工作，成为公司科技研发和技术创新的骨干领军人才。培养博后菁英，打造科创先锋，为比亚迪品牌注入高端人才的核心元素和科创动能。
比亚迪坚持人才长期主义。正是这些，让比亚迪成为了如今汽车公司中新晋的“人才收割机”。
Google近日宣布其在量子運算領域取得重大突破，其設計的量子電腦可在短短幾秒鐘內，完成世界上最先進超級電腦需要47年才能完成的運算量。
量子運算是一門利用量子物理學奇異之處的科學，它是一個快速發展且存在爭議的領域。量子電腦在氣候科學和藥物發現等領域擁有巨大潛力，它們提供的運算速度遠遠超過傳統的同類產品。
01 潛在缺點量子電腦對當代加密系統構成了重大挑戰，因此其也被視為最重要的國家安全問題之一。
爭議性的討論仍在繼續。批評者認為，儘管取得了令人印象深刻的里程碑，但這些量子機器仍然需要在學術研究之外展示更多的實用性。
02 量子電腦算力驚人四年前，Google聲稱自己是第一家實現「量子霸權」的公司，這是量子電腦超越傳統電腦的一個里程碑。這在當時受到了競爭對手的質疑，他們認為Google誇大了其機器與傳統超級電腦之間的差別。
Google最新的量子電腦名為Sycamore量子處理器，目前擁有70個量子比特（qubit）。與早期版本的53個量子比特相比，這是一個巨大的飛躍。增加更多的量子比特可以成倍地提高量子電腦的性能，使得新處理器的健壯性大約是以前機型的2.41億倍。
由於每個量子比特可以同時以0、1或兩者的狀態存在，因此其儲存和處理這種量子資訊水準的能力，即使是最快的超級電腦也無法匹敵。
Google團隊在arXiv平台上發表的預印本論文中表示：「量子電腦有望執行超出傳統電腦能力的任務。我們根據改進的傳統方法預估了運算成本，並證明我們的實驗超出了現有傳統超級電腦的能力。」
即使是目前最快的傳統電腦，也無法與量子電腦的潛力相媲美。這些傳統超級電腦在二進制程式碼語言上執行，被限制在0和1的雙狀態現實中。然而，量子典範超越了這一限制。
03 變革性力量目前還不確定Google量子電腦的製造成本是多少。但無論如何，這一發展絕對會為運算能力帶來巨大變化。
例如，根據Google團隊的說法，Frontier超級電腦只需6.18秒就能完成Google53量子比特電腦的運算。然而，同樣的機器需要47.2年才能完成Google最新70量子比特機器執行的運算。
04 量子霸權量子運算領域的許多專家都讚揚Google取得的重大進步。量子公司Riverlane的首席執行長史蒂夫·布里爾利(Steve Brierley)稱，Google的突破是一個「重大里程碑」。
他還補充說：「關於我們是否已經達到或確實能夠達到量子霸權的爭論，現在已經解決了。」
同樣，蘇塞克斯量子技術中心主任溫佛瑞德·亨辛格教授（Winfried Hensinger）也稱讚說，Google解決了一個難以在傳統電腦上運算的特定學術問題。
亨辛格教授說：「他們最近的展示再次有力地證明了，量子電腦正在以穩定的速度發展。」但他強調，即將到來的關鍵一步將是創造能夠糾正其固有操作錯誤的量子電腦。
雖然IBM尚未對Google最近的突破發表評論，但很明顯，量子運算領域的這一進展已經引起了全球研究人員和公司的注意。這將為運算技術的發展開闢新的前景和競爭。
05 量子運算基礎量子運算是技術進步的一次顯著飛躍，它有可能重新定義我們的運算能力。利用量子物理特別的定律，在解決某些類型的問題上明顯優於傳統電腦。
傳統電腦基於位元運行，位元可以是0或1的狀態。另一方面，量子電腦在量子比特上運行，稱為量子比特。與傳統位元不同，量子比特可以同時以兩種狀態存在，這要歸功於一種被稱為疊加的量子原理。
疊加使量子電腦的運算能力呈指數級增長。例如，兩個量子比特可以同時存在於四種狀態(00、01、10、11)，三個量子比特可以同時存在於八種狀態，以此類推。這使得量子電腦可以同時處理大量的可能性。
量子電腦利用的另一個關鍵量子原理是糾纏。糾纏的量子比特緊密相連，改變一個量子比特的狀態，與它糾纏的夥伴的狀態也會瞬間改變，不管距離有多遠。這一特性使量子電腦能夠更有效地處理複雜的運算。
06 量子電腦的應用量子運算的獨特特性使其成為解決傳統電腦難以解決的複雜問題的理想選擇。
密碼學是量子運算可以產生重大影響的一個值得注意的領域。快速分解大數的能力使量子電腦對當前的加密系統構成威脅，但也為開發更安全的量子加密方法打開了大門。
在醫學領域，量子運算可以實現複雜分子結構的建模，加速藥物的發現。量子模擬可以提供對新材料和新工藝的見解，此前這些新材料和工藝可能需要數年時間才能透過實驗發現。
07 量子運算面臨的挑戰儘管潛力巨大，但量子運算並非沒有挑戰。量子態非常微妙，在一段時間內保持這種狀態是一個重大挑戰，也就是量子相干性。最輕微的環境干擾都會導致量子比特失去狀態，這種現象被稱為退相干。
量子糾錯是另一個艱鉅的挑戰。由於量子比特的脆弱性，量子運算比傳統運算更容易出現錯誤。開發既不需要大量量子比特、又具備有效糾錯方法的量子電腦，仍然是量子運算研究的焦點。
初創企業通用量子的首席執行長塞巴斯蒂安·威特表示，量子電腦需要展示更多實用功能。
他說：「這是量子霸權的一個很好的證明。雖然在學術上是一個偉大的成就，但所使用的演算法並沒有真正在現實世界中得到實際應用。我們真的必須進入實用量子運算時代。在這個時代，擁有數千個量子比特的量子電腦實際上開始以傳統電腦永遠無法實現的方式為社會提供價值。」
08 量子運算的未來雖然量子運算仍處於起步階段，但創新的快速步伐預示著一個充滿希望的未來。IBM、Google和微軟等科技巨頭以及眾多初創公司都在量子運算研究方面取得了重大進展。
在未來幾年，我們可以預期量子電腦在功率和可靠性方面繼續得到改進。量子霸權（量子電腦在運算能力上超越傳統電腦）可能比我們想像的更容易實現。
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17:55
再不跟Meta联合，微软就被OpenAI一个人掏空了
扎克伯格同学最近心情很不错。
与马斯克在线激情互喷垃圾话后，对标“元宇宙版推特”的Threads仅用了不到五天的时间完成了1个亿用户的积累，成为了全球用户总数破亿速度最快的新社交平台。Threads,成为小扎打在马斯克脸上的一击力拳。
但商场的拳台上没有裁判叫停，扎克伯格说Threads的用户规模目标是10亿。而只有达到10亿目标以后，Meta才会认真考虑Threads赚钱的问题。这一数字相当于推特目前规模的两倍。
扎克是认真的。无论是反感马斯克版推特的愤怒用户，还是Meta帝国多年沉淀下的庞大商业机构关系网，都在极短的时间内涌入了Threads平台。而在无数游牧迁徙的用户中，夹杂着一个硅谷最有权势的光头——微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）。
纳德拉过去是尊贵的推特蓝V，拥有307万的用户，每天像AI一样毫无感情地转推各种微软的新闻公关稿。不过这次他专门注册了一个Threads账号，热情洋溢地宣布了微软将与Meta的“大模型婚姻”：
微软云Azure将帮Meta训练和推广Llama大模型，而Llama也将上线Azure库和适配Windows系统。
而如双方官宣文件所言，Azure从设备、硬件和软件（facility, hardware and software）层面进行了针对性的设计，从而支持世界领先的AI训练。而在本次合作后，Llama的开发者则可以利用Azure AI的工具进行训练、微调、推理和安全方面的功能开发。
巨头之间的云合作屡见不鲜。但全世界都知道，Azure可是OpenAI的御用云平台。
在2019年微软掏出10亿美元投资OpenAI后，Azure就一直是OpenAI的独家云服务商。而Azure为了更好地为大模型提供算力和对外服务，重新进行了部分架构设计。甚至在一些观察者眼中，当年微软拍板投资OpenAI的核心原因，其实就是Azure的发展——
毕竟彼时Transformer还没有完全验证，但微软已经多年下注AI并开始将云业务的未来愿景视作是“为AI服务的超级计算设施”。无论是算力支持，还是OpenAI开放全球的chatbot测试，Azure都功不可没。
Altman本人甚至还曾经专门发推对Azure团队的给力支持表示感谢，高度评价微软是“世界上最好的AI基础设施”。
如今Sam前脚刚烧了两炷香，纳德拉转手就把这个“世界上最好的AI基础设施”租给了扎克伯格。
不知道俩人是不是提前商量好的。又或许对纳德拉来说，这大概都是计划的一部分。总之扎克伯格表现得很高兴。
在扎克伯格的Instagram账号里，他贴出了一张与纳德拉的亲密合影以“感谢纳德拉”，扎克伯格表示：
“（Meta）将Llama2开源给了微软，而（这次开源）将成为下一代大模型建设工作的基础。”
微软与Meta的确是相互需要的。
Meta正在走向大模型的“深水区”，在70B参数的Llama2已经达到了GPT3.0的水平，几乎已经成为了目前口碑最好的大模型底座。对于闭源大模型阵营来说，Llama2成功带来的压力一点不亚于Threads对于Twitter的震慑。
闭源公司花几千万搞不出来的东西，开源社区可以直接用，相当于将未来全球开源大模型社区的起跑线提升到了3.0的水平。
最近登顶HuggingFace开源大模型榜单的Stability的Freewilly大模型，被认为接近3.5的水平，正是基于Llama2.0调教优化后的产品。
对于Meta来说，参数规模的提升带来计算量的攀升、模型的逐步成熟也让看到更好的商用潜质。但如果要战胜这些困难、落实这些潜力，扎克伯格需要一个更高效的合作伙伴。而那些Azure已经有的、但Meta没有的东西，对于Llama来说就显得更重要了，比如Azure的算力经验、Azure的AI工具箱、以及Azure的云本身……
Meta是为数不多没有公有云服务的互联网巨头。
在过去，Meta与亚马逊都互为对方的超级大客户，包括Meta的一些AI研发算力，也都是采购的AWS。而微软这次撬墙角的方案，除了开放Windows场景以外，还开放了Azure的企业渠道能力，将Llama2加入到自己的产品名录中。
Azure虽然在整体市场份额中依然落后AWS，但是在SaaS销售领域却显著领先于同类竞争对手。而随着云与SaaS的融合，微软在渠道层面有显著的差异化优势。通过Azure，Meta和它的生态追随者们可以直接通过云端来销售和使用Llama2的产品。
对于微软来说，大模型的挑战则更加多元的。
微软过去在大模型应用层面几乎是all in OpenAI的产品。无论是最早接入的Bing，还是基于Windows生态的Copilot面向开发者的工具生态AI Studio、甚至是新的AI云服务品牌OpenAI Azure，背后都是OpenAI的影子。
OpenAI是全球最好的大模型公司，Windows依然是全球最重要的生产力软件生态。但在大模型全球军备竞赛中，这两者的结合并不意味着绝对的胜券在握。
与Meta和微软结合几乎同时“官宣”的，则是苹果的大模型计划。
据海外媒体报道，苹果已经完成了名为“Ajax”的大预言模型基础框架，将开发类似ChatGPT的对话式AI。而消费级产品的推出时间则计划在明年发布。
苹果的入场被认为是硅谷大模型竞赛中的重要变量。
相比于公有云之类的互联网风口，AI是被苹果管理层高度认可的科技方向，近期管理层口风也有朝着AI加码的趋势。
除了长期关注AI科技外，苹果是全球最有钱、最有场景的公司。苹果每年净利润接近1000亿美元、经营净现金流超过1200亿美元，相当于微软与Meta的总和。苹果生态已经超过微软成为全球最大的封闭操作系统，活跃设备数量超过20亿，而微软只有15亿。
而相比于账面实力外，苹果更具想象力的是它的半导体能力。它或许是全球参与大模型竞赛的科技企业中，为数不多将来可以不用外采GPU与CPU的厂商。不仅如此，苹果的芯片效率似乎更有想象力。
在2023年WWDC上，苹果推出的M2 Ultra芯片。相比于普通厂商CPU、GPU分离的部署方式，M2 Ultra统一内存架构以及随之带来的超高内存带宽，甚至可以让开发者在一张卡上就能跑大模型。
尽管类似的消费级芯片还无法和英伟达的专业芯片相媲美，但类似小秀肌肉，也让外界对苹果未来的GPU算力延展能力产生了兴趣。
以OpenAI为例，外界预估其大概同时动用了两万张显卡进行计算。但王小川近期对媒体表示，OpenAI正在测试1000万张显卡同时计算的模型，相当于英伟达目前10年的产能，“完全是登月计划（级别）”。
除了苹果以外，微软、谷歌、Meta、亚马逊等巨头都有自研AI芯片的计划，但已经有顶尖半导体开发能力的苹果依然是最有资格“大力出奇迹”的人。
Apple将两枚 M2 Max 的芯片连接在一起打造出M2 Ultra谷歌凶猛、苹果虎视眈眈，微软和Meta选择结盟。
对于纳德拉来说，与Meta队形站位可以让微软在大模型的生态战争中更加稳固。
首先，微软依然需要开源，开源在未来的大模型竞争中将持续扮演重要的角色。
开源天然具有人才参与众多、迭代速度快、垂类覆盖效率更高的生态能力。虽然OpenAI拿下头筹，但开源社区的进步速度依然很可观。比如Llama只用了大半年的时间、使用参数70B，已经赶上了175B、耗时2年的GPT3。
尤其是如果未来开源路线成为了行业解决方案的主流，Llama与Azure深度结合，或许真的可以帮助微软云业务完成对AWS的弯道超车(2022年底Azure市占率23％、AWS为32％）。毕竟相比于Windows和Office，Azure才是微软最赚钱、最有潜力的业务。
其次，开源大模型的不断发展，必然让愿意砸钱做封闭系统的厂家也自然会越来越少。
比如Bard在Llama2之后就受到了不小的压力。除了许多好事者在晚上讨论bard未来长期发展的压力外，有媒体报道称谷歌内部人士也曾撰文称bard在对抗开源社区时优点吃力，后者进步神速且成本更少、场景更丰富。
在大模型超级投入的产业结构没有变化的情况下，封闭式大模型依然会有其存在的合理性，但可能将仅仅限于极少数领先者，而其中大概率会有OpenAI。
如果OpenAI有护城河，那它的名字可能叫Llama2。
图源：valasys当然，OpenAI其实也并不是微软的“亲儿子”。
在100亿美元投资后，微软虽然拥有75％的分红权，但实际上也只占有OpenAI 49％的股权。换言之，微软虽然手握大量的OpenAI资源，但并不完全拥有OpenAI绝对的控制权。
但与llama合作像是一个标志，手握OpenAI的微软其实正在成为游戏规则的制定者：
它既有最具潜力的AI基础设施Azure,也有最前沿的商业化变现接口Windows copilot。而当最核心的基础设施和渠道能力在微软手上时，OpenAI也只是微软的“超级程序员”。
当Meta等平台成熟后，微软可以再引入更多的“程序员”，甚至开放更多的系统级场景给开源生态、从而让Windows系统的生产力进一步提升。
实际上，OpenAI原本就只是纳德拉重注AI和语言大模型的一个选项。
在ChatGPT之前，微软甚至和英伟达合作开发过5300亿参数的大语言模型威震天-图灵Megatron-Turing，是当年最大的基于transformer的模型，参数比GPT3多了好几倍，讲究的是绝对的大力出奇迹。
可最后威震天还是输给了奥特曼，于是威震天才选择了买下奥特曼。
但微软内部其实一直没有放弃大模型的相关技术路线开发。
例如6月时，微软就发布了13亿参数的“小型”大语言模型 phi-1。有OpenAI作为核心资产，微软不走“大力奇迹”模式，而是改用号称“教科书等级”的高品质资料集训练模型，让实际效果胜于千亿参数的 GPT 3.5。7月时，微软还提出了新的大模型架构RetNet，称其可以在更大数据维度基础上，比transformer更优。
图源：arxiv.org大模型的战事还远没到中场，威震天与奥特曼们的游戏或许才刚刚开始。
蘋果、亞馬遜、Meta、特斯拉等科技企業，應該是很多人想像中的夢幻企業。在這些公司工作薪資高應該是不在話下，不過工作環境好不好，那可能就見仁見智了。
根據簡歷平台 Resume.io 分享的最新研究報告，蘋果公司被評為美國最糟糕的僱主，亞馬遜、Meta 和特斯拉緊隨其後。
該報告研究了美國前 100 家公司的 LinkedIn 資料，重點觀察這些企業內員工的流動情況。
包括蘋果、特斯拉、高盛和萬事達（Mastercard）在內的很多美國知名公司，其員工流動性非常高，無法妥善保留人才。
該研究發現，科技公司的留存率最短，亞馬遜和 Meta 並列第二，僅次於蘋果，特斯拉和 Netflix 緊隨其後。
報告指出蘋果的員工平均 1.7 年就會跳槽；亞馬遜和 Meta 的員工平均 1.8 年就跳槽；特斯拉則是 2 年。
另外，前20名上榜的科技公司還有AMD、Netflix、NVIDIA，Alphabet也位居第20名。不過，微軟則不在這前20名的名單中。
另外他們也公布了一份員工想要做到死、不想離開公司的幸福企業名單。
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《命運石之門》是2009發售的數位小說類型遊戲，發行商MAGES.透宣布7月28日通過日本紀念日協會認定成為「命運石之門日」，並同步推出遊戲特價促銷。
這一切都是命運石之門的選擇《命運石之門》在2009年10月15日於Xbox 360平台推出，遊戲劇情從2010年7月28日、形似人造衛星的時光機墜落在東京秋葉原電波會館揭開序幕，敘述天才科學少女牧瀨紅莉栖（暱稱：助手）、東京電機大學學生岡部倫太郎圍圍繞在時光機周圍的故事。
到了真實世界的2023年，發行商MAGES.透過（PDF，2.55MB）新聞稿宣布，7月28日通過日本紀念日協會認定成為「命運石之門日」。
雖然這次沒有帶來遊戲新作或衍生作品、商品的資訊，不過卻展開舊作特賣，多款系列作的iOS、Android版本下殺至2折，其中正體中文版的初代《命運石之門》特價只需新台幣120元（中文字幕，日文語音），有興趣的玩家不妨趁這個機會重新回味這款遊戲。
▲ 《命運石之門》故事開始的7月28日通過日本紀念日協會認定成為「命運石之門日」。
▲ 發行商MAGES.也於2023年7月28日到8月21日推出多款遊戲特價活動，其中iOS平台正體中文版初代《命運石之門》特價新台幣120元。
▲ 於iPhone執行《命運石之門》的狀況，螢幕左右兩端會留有黑框。
▲ 故事序章就可以看到「人造衛星」墜落的場景。（已裁切黑框，下同）
▲ 只需將iPhone直立，就可以快速開啟遊戲中的手機功能，並透過觸控操作。
▲ 遊戲中的用語辭典也全面中文化，並可透過注音搜尋，相當有誠意。
讀者在購買時需注意，初代《命運石之門》具有獨立iPhone與iPad等平台App，且日文、中文版也皆為獨立販售，另外衍生作品《STEINS;GATE 比翼雙飛的戀人》、《STEINS;GATE 線形拘束的樹狀圖》雖為iPhone與iPad通用App，但只有日文版。
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國際生技產業盛事「2023亞洲生技大會」(Bio Asia 2023)一連五天於台北南港展覽館盛大展開，遠傳於會中宣布與全球晶片領導大廠英特爾共同推動Intel RISE Technology Initiative (IRTI)專案計畫，並首次展示遠距診療結合「喉癌病徵辨識AI嗓音模型」成果。運用遠傳「5G遠距診療平台」，結合英特爾「OpenFL聯邦學習技術」、亞東醫院「嗓音資料庫」、捷絡生物科技「MetaLite軟體」，共同建立「喉癌病徵辨識AI嗓音模型」，辨識早期喉癌準確率高達8成，讓偏鄉民眾能透過5G遠距診療及早發現病徵，把握黃金治療期。
攜手英特爾開展智慧醫療計畫，聯手亞東醫院與捷絡生物科技，提升喉癌辨識率！遠傳電信企業暨國際事業群執行副總經理曾詩淵表示：「英特爾一直是遠傳重要的合作夥伴，本次透過Intel IRTI專案計畫，攜手亞東醫院、捷絡生物科技公司，跳脫傳統侵入性檢查，透過人工智慧與聯邦學習整合發展『早期喉癌嗓音辨識』新方法，結合、優化遠傳自主開發的『5G遠距診療平台』，整合各醫療院所系統去識別化聲音辨識模型，提高喉癌辨識率。透過科技創新，持續為遠傳長期投入的遠距醫療發展注入新量能，為社會、偏鄉帶來更美好的永續生活。」
英特爾公司業務行銷暨公關事業群副總裁汪佳慧表示：「英特爾長期以來致力於運用創新科技促進智慧醫療發展，並攜手生態系夥伴擴大和加速其應用，期許讓更多人們受益。繼先前締結5G姐妹實驗室，很榮幸再度與遠傳電信合作，結合亞東醫院及捷絡生物科技在喉癌與AI模型的專長，共同發展出早期喉癌檢測技術，用以服務偏鄉與醫療資源匱乏區域。在此次合作中，運用英特爾最新第4代Intel Xeon可擴充處理器，以及OpenFL聯邦學習技術，不僅滿足AI運算所需的優異效能，更能兼顧安全所需，保護民眾的隱私資料。」
5G遠距診療平台引領智慧醫療新時代亞東醫院院長邱冠明表示：「亞東醫院在新冠疫情期間即透過遠傳電信的遠距診療平台提供居家照護與遠距醫療服務，疫情後則大力轉型為智慧醫院，日後有望結合遠傳、英特爾與捷絡生物科技的軟硬體技術，預先提供民眾嗓音篩檢，讓高風險患者能提早安排就醫診治。」
各地合作醫院將運用亞東醫院開發的「AI嗓音模型」蒐集喉癌患者嗓音特徵；透過英特爾最新第4代Intel Xeon可擴充處理器，其內建Intel Advanced Matrix Extension（Intel AMX）加速器可提升AI模型的運算速度；捷絡生物科技「MetaLite」軟體則能結合英特爾OpenFL框架，讓模型持續吸收特徵、提升辨識能力。遠傳自主開發的「5G遠距診療平台」，使醫療資源較為缺乏的偏鄉與離島民眾，得以就近在衛生所、地區醫院進行遠距看診，讓偏鄉醫療零距離。這項聯合展示在清華大學展位深受矚目。
革命性AI嗓音模型結合5G遠距診療平台，創新解決喉癌偏鄉醫療挑戰！咽喉疾病由於位置較深，需安排內視鏡檢測才能確認病況。早期喉癌患者如透過手術或放射線治療，成功率可達8至9成，若延誤治療，則可能需要大面積切除、甚至切除整個喉部，將永遠失去正常發聲功能，治癒率低於5成。大部分喉癌患者的初始症狀都是聲音沙啞，亞東醫院嗓音中心開發的「AI嗓音模型」，只要透過麥克風收集患者2至3秒的聲音，就能預測罹患喉癌機率，準確率高達8成。結合遠傳「5G遠距診療平台」、英特爾與捷絡生物科技的軟硬體技術，將大幅提升偏鄉與離島地區醫療量能。
面對台灣社會龐大的高齡長照、慢性病醫療與偏鄉醫療需求，遠傳自2020年於台東推出全台第一個遠距診療服務，至今已遍及12縣市、35鄉鎮、261村里，服務超過3萬人次，年底更將導入馬祖4個鄉鎮，科別包含眼科、皮膚科、耳鼻喉科。遠距診療平台是由遠傳自主開發，可整合醫療院所系統、虛擬健保卡認證、電子病歷，並運用5G高頻寬、低延遲特性，即時傳輸醫學影像並由遠端的專科醫師即時判讀，透過科技力，提升離島居民醫療資源、就醫即時性。
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隨著網路及社群平台蓬勃發展，許多假訊息與詐騙行為也不斷被傳送，民眾容易在未知情況下轉傳假訊息，可能稍不留意就將個資外洩，甚至遭到不法人士詐騙。根據內政部警政署統計，台灣詐欺案近5年平均年增18.6%，此種社會亂象已受到產、官、學界重視，行政院也組成打詐國家隊，希望有效防範不法詐騙行為。
現今假訊息傳播快速，詐騙手法層出不窮，因此加強民眾認識媒體及辨別資訊真偽的能力刻不容緩。為提高民眾對不實訊息的警覺性，凱擘大寬頻與旗下12家數位有線電視系統台共同發揮企業社會責任，除運用在地傳播媒介，長期協助公部門及警政單位宣傳反詐騙訊息、舉辦媒體識讀活動外，今年更製播「媒體識讀小教室」單元，透過短片讓民眾認識媒體傳播途徑，同時學習如何辨別假訊息。
中國文化大學資訊傳播系柯舜智教授在影片中提到，通常訊息會透過多方管道露出，民眾對於訊息來源應該持保留態度並以加查證，更要留意自己的數位足跡，避免有心人士有機可趁。此外，新北市警察局廖訓誠局長也呼籲民眾，接到陌生電話或訊息，若提到詐騙關鍵詞也可以記住三口訣「一聽、二掛、三查證」，並撥打165反詐騙專線或110報警查證。
▲ 凱擘大寬頻製播「媒體識讀小教室」，新北市警察局廖訓誠局長呼籲民眾牢記「一聽、二掛、三查證」口訣遠離詐騙。凱擘大寬頻「媒體識讀小教室」單元不僅在數位有線電視公用頻道（第3台）及各地方頻道播出外，也同步上架數位機上盒專區，收視戶只要在數位機上盒的應用服務中，點選市民館影音專區即可隨時觀看，冀望藉此協助公部門推廣媒體識讀素養，提升民眾辨別假新聞及詐騙訊息的能力。完整媒體識讀小教室單元請見： [https:]]
除製播公益短片，凱擘大寬頻旗下數位有線電視系統台自製節目年年獲文化部金視獎肯定，今年由超過200件參賽作品角逐僅15個獎項，其中，凱擘大寬頻共18件作品入圍，為數位有線電視同業之最，包含南天數位有線電視入圍專輯報導節目獎、社區服務獎、創新服務獎、年度系統躍進獎等；新頻道數位有線電視入圍地方新聞、公共論壇、生活風格等節目獎項，還有望蟬聯最佳主播獎。凱擘大寬頻將持續透過自有節目製播，提供廣大收視戶更優質的收視內容。
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15:08
Automobilista 2 Repack Updated
This is just a notice for my subscribers about freshly updated Automobilista 2 repack. Now it’s updated to v1.5.0.1.2367 and includes 13 DLCs.
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12:14
Space Cats Tactics: Deluxe Founder Edition – v1.0.0 + Bonus Content
Genres/Tags: RPG, Strategy, Tactics, Isometric, 3D
Company: Mitzi Games
Languages: RUS/ENG/MULTI6
Original Size: 3.6 GB
Repack Size: 725/868 MB
Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread
Screenshots (Click to enlarge)
Combining grid- and turn-based tactical combat (as seen in games like XCOM and Divinity: Original Sin) and inside-ship crew management (like in games such as FTL and Star Command Galaxies), in Space Cats Tactics you will have to be on your toes and think every step very carefully!
Fight nerve-wracking space battles in turn-based tactical combat.
Your ship and crew will be outnumbered and outgunned – you’ll have to be smarter than your enemies to beat them!
Two strategic layers: zoom in and out of the spaceship in real-time, switching between the space combat layer and the management.
Customize your ship by buying new rooms and upgrading them to gain new abilities.
Adapt it to your playstyle or experiment with different configurations so every playthrough is unique!
Deep combat system: put your tactical skills to the test in grid-based in big grid-based battle maps. Choose how to spend your Action Points between many different kinds of weapons and attacks, special abilities, and consumables
Manage your cat crew: send your crew of space cats to different special rooms in your spaceship, activating different abilities that allow you to adapt to different tactical situations. A cat in the right place can make the difference between victory and defeat!
Explore deep space: marvel at the wonders of deep space flying through clouds of gas, mining asteroids for resources you can sell, helping ships in trouble, or boarding derelicts in random NPC encounters
Dive into a thrilling space opera story, an epic tale of just heroes, charming rogues and evil villains, full of witty dialogues and choices where every encounter has different outcomes for you to write your own story
A long time ago, humans created your race, a hybrid of cat and man. to be their slave warriors and fight their wars for them. But after long years of servitude, these space cats turned against their creators and fought for their freedom.
Eventually, they forced humans to sign a treaty liberating the whole Catkind… but your kind is still despised and feared, even though they are fierce warriors and skilled pilots.
You are Captain Mitzi, a mercenary hired to smuggle the ship Curiosity to a remote corner of the galaxy. Turns out the job had more to it than you thought: now you’re running for your lives with the government’s ships hot on your heels! Every encounter has different outcomes and every decision will impact your destiny, so choose wisely: you can be a righteous hero or a vengeful pirate, talk your way out of things like a charming rogue or escape gun blazing.
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11:23
Security Hole in Minecraft Mods Lets Hackers Execute Code Remotely
Bleeding Pipe vulnerability allows remote code to run. Here's what you can do to protect yourself.
10:28
FBI: AI Makes it Easier for Hackers to Generate Attacks
The FBI has issued stark warnings regarding the proliferation of cyberattacks in some way aided by AI programs. But beyond the walled gardens of open AI's ChatGPT and Anthropic's Claude 2, the world of open-source AI pullulates with crime and ill-intentions. ![[https:]](https://cdn.cloudflare.steamstatic.com/steam/apps/2236300/extras/Short_Space_Gif_OPTIMIZED.gif[/img]){kind=link}