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2:04 闭门对话实录｜多模态大模型应用的新想象

品玩

5月31日，由品玩主办的「模型思辨」国内大模型产业生态研讨会在北京举办。360集团创始人周鸿祎、百度、阿里巴巴、商汤科技、Zilliz、瀚博半导体等来自大模型产业链上的头部互联网公司、芯片、数据库、应用项目、投资机构等100多位VP级的嘉宾参与此次研讨会，深度探讨中国大模型产业生态的建设。

圆桌对话三《多模态大模型应用的创机变》

“多模态大模型应用的创机变”的圆桌对话，由品玩新技术分析师申远主持，对话嘉宾有：山景智能技术合伙人郭亮、竹间智能总裁兼首席运营官孙彬、格灵深瞳副总裁周瑞、PingCAP副总裁刘松、深势科技战略负责人王小佛、衔远科技算法负责人陈华清，主要聚焦在多模态大模型在中国各行业的落地。

山景智能技术合伙人郭亮

在金融领域，山景智能正在借力大模型来帮助金融客户实现真正的数字化转型。山景智能技术合伙人郭亮表示，“大模型下的数据安全问题不容忽视，现在有多方安全计算、隐私计算等技术可以帮助我们解决这样的问题，我们也在探索用其它方式，包括合成数据，私有化学习数据的特性，再去外部借助ChatGPT的能力解决领域问题，保证数据不出域或者不用真实数据的情况下提供这样的大模型能力。”

深势科技战略负责人王小佛

聚焦科学智能，深势科技战略负责人王小佛针对面临如何使用AI解决科学领域的挑战，如何处理使用模型平衡“新的AI方法”和“已有科学原理”展开了讨论：“科学场景和语言场景的最大不同就是有客观的好坏标准。这的确给我们带来的更高的要求，但同时也是非常独特的机会，因为我们可以使用科学原理、物理仿真来生成高质量的数据，以弥补昂贵实验数据的稀缺；同时，我们也对AI的算法骨架进行设计，让AI在训练步骤中”显性”地保持对物理原理的遵守，这样能极大的提高训练的效率和效果，在很大程度上规避了传统AI训练中“摸黑”的问题”。

竹间智能总裁兼首席运营官孙彬

对于“产业化最后一公里要走多久？”竹间智能总裁兼首席运营官孙彬表示：“其实大模型距离甲方的业务需求很远，真正的To B服务都是要形成业务应用，满足业务要求。十年前我们谈论中国的公有云和私有云，今天的大语言模型也是一样，仍然有模型的边界，分为通用大模型和产业大模型，而且技术成长路线也惊人地相似，可能会有数个通用大语言模型诞生，同时会有千千万万的行业模型、企业模型出现。“

格灵深瞳副总裁周瑞

格灵深瞳副总裁周瑞则表示，大模型给计算机视觉行业带来的变革也是非常明显的，“GPT-4的推理能力让我们组织Pipeline的压力变小，把我们从之前大量的需要人工介入的工作中解放出来，比如理解一些规则并将相关操作有序拼接在一起。这最终会带来效率的巨大提升，在一些垂直业务领域，大模型提供了一种更优雅的方式帮助我们更好地解决业务问题。也一定会带来一个新的开发和交付的范式诞生。”

PingCAP副总裁刘松

PingCAP副总裁刘松在会上着重探讨了AI+DB（人工智能+数据库技术）怎样影响下一代的数据服务，他表示“目前，大模型技术和数据技术尚处于浅层次结合，包括数据获取、ETL再到数据处理，BI（商业智能）这样一套生态流程，每个环节大模型都能够提效，但我觉得更深层次的结合应该是大模型技术与数据技术的深度融合。未来，实时化的数据服务，结合AI 基于更精确的语义和推理，可以让一个CEO问题或者外卖小哥的自然语言问题都能够很精确、快速地被响应。”

衔远科技算法负责人陈华清

衔远科技算法负责人陈华清表示，“企业需要对海量的消费数据进行洞察，在多模态大模型出现前的主流方法是人工对图片、视频等进行打标，即标签化”，“而多模态技术与大模型的发展，使得图片、视频等多模态信息能够被统一转化为文字，从而帮助企业更加全面、高效地完成信息洞察。”

以下是“多模态大模型应用的创机变”圆桌对话实录：

主持人申远：本次圆桌请到的品玩好朋友也是这个领域在国内做得非常优秀的公司，很高兴有这个机会和大家一起探讨。首先请嘉宾做一个简单的自我介绍，可以说说自己都是聚焦在什么领域。

郭亮：山景智能成立于2019年，主要是面向金融行业，为客户提供从数据治理、到模型服务，再到业务决策的一整套决策智能解决方案。目前我们也在探索如何借助大模型之力，更快更好地帮助客户实现真正的数字化转型。

孙彬：竹间智能的团队拼了八年，专门在智能语义赛道做To B服务，过去我们是把AIGC技术进行产业数字化，ChatGPT到来以后直接把赛道完全颠覆。接下来我们的团队就是要玩转所有模型，希望用“模型工厂”的方式将各大模型聚集起来进行落地，不管是写作、对话、培训还是知识库，能够在模型落地的领域成为行业第一梯队。

周瑞：格灵深瞳是一家计算机视觉领域的AI公司，我们主要专注于将先进的计算机视觉、大数据分析、机器人和人机交互技术与应用场景深度融合，提供面向智慧金融、城市管理、商业零售、轨交运维、体育健康、元宇宙等领域的人工智能产品及解决方案。个人主要是在公司负责技术底座的搭建和研发。

刘松：PingCAP这个名字的意思其实就是分布式原理的不可能三角形，希望通过分布式数据库解决海量实时数据处理的问题。我们既做中国，也做全球，美国、日本、东南亚和印度都有很多客户。我个人也是深耕云和数据库，今年1月10日 PingCAP 发布了 Chat2Query，是数据库公司里第一个集成OpenAI，可以在几秒钟以内将自然语言转化为 SQL，再由 TiDB HTAP 数据库实现实时查询。今天最想传递的就是AI+DB怎样影响下一代的数据服务。

王小佛：深势科技是做科学智能，通过人工智能解决科学领域的问题，比如在制药行业、新材料行业，我们帮助客户重新设计新的药物分子、电池材料的配方，面临如何使用AI的挑战，包括数据结构、训练策略、如何处理使用模型平衡AI和物理原理，可能跟前面大家聊的语言模型、图像模型会有很大的不同，所以非常高兴能够今天和大家交流和切磋。

陈华清：衔远科技是一家致力于链接消费者与商品的人工智能公司，团队依托数百亿级参数规模，通过独特的训练方式，让自研大模型在具备通用能力的基础之上，更加擅长理解人与商品的二元关系，帮助企业实现从产品洞察、定位、设计、研发到营销的全流程创新，真正做到用AI重塑商品价值。

申远：看来大家都是垂直具体赛道，去年年底的ChatGPT风潮对所有从事人工智能行业的公司都掀起了一轮风暴，请问大模型对各自业务的冲击是什么？特别是多模态大模型在国内的场景是率先开启落地化和商业化的步伐，面对现在这种非常前沿的技术和非常现实的商业化市场，各位负责人都有什么想法？

郭亮：去年年底开始，我们山景跟客户一直在探索大模型在金融行业到底应该怎样落地。基于山景之前的产品，包括帮助银行去做数据治理和模型开发、模型服务，怎样去构建模型市场等等。有了大模型以后，我们对产品的规划也有了新的思路，甚至都有一些颠覆。举个例子，之前我们帮助银行做基于交互式AI的管理驾驶舱，主要就是用传统的NLP方式，怎样构建pipeline，怎样去做意图识别、实体抽取、对话上下文管理等等，整个产品是围绕这样的流程构建的。而ChatGPT出现之后，可以端到端帮助我们解决这样的问题。过去不管是模型、产品可能都面临真正需要重构的问题，需要不断跟客户深度交互、交流，了解他们的业务目标是什么，怎么利用ChatGPT帮助我们更好地为客户服务。银行最终的落脚点，要么是为了降低成本，要么是为了实现业务增量价值，有了ChatGPT以后可以去做很多的尝试。

申远：所谓的模型定义已经改变了，因为大模型跟之前是完全不一样的东西。金融行业一直是人工智能比较垂直的赛道，有了大模型以后，大家很多时候都在探讨安全隐私方面的问题，金融这个垂类肯定是联系比较紧密的，不知道有没有什么可以分享的？

郭亮：您讲的是一个很重要的问题，不管是数据还是数据合规，我们跟银行合作的过程中，希望用大模型解决现在的业务问题，但又不希望数据资产外泄。现在有多方安全计算、隐私计算等技术可以帮助我们解决这样的问题，我们也在探索用其它方式，包括合成数据，私有化学习数据的特性，再去外部借助ChatGPT的能力解决领域问题，保证数据不出域或者不用真实数据的情况下提供这样的大模型能力。

申远：合规问题真的是非常重要的问题。

孙彬：我们做了八年的NLP，所以去年第一时间就去熟悉GPT3.0、GPT3.5等大语言模型。GPT现象火了以后我们有两个感受：超级兴奋，极度焦虑。过去我们在各个To B的领域已经将准确率提高了一个数量级，不管是金融、保险、证券、医院和教育行业都是如此，NLP能够落地的场景几乎都已经打通。但技术天花板也让我们陷入焦虑，因为过去的技术全部被覆盖掉了。过去我们花很大心思做的泛化识别和流程设计等，都被大语言模型迭代掉了，这些经验真的都白费了吗？但我们同样看到行业的兴奋，讨论大模型的弊病应该如何避免，最终的工程实践应该是将大模型、企业私有化数据和工程能力结合在一起。所以我们的经验非常有价值，大模型对我们这样的企业来说，给了我们更强的能力，让我们变得更加专业。

申远：孙总说到一个很有意思的问题，大模型来了以后，之前很多年一直从事NLP的一夜之间又从同一个起跑线出发，但这是从技术层面来说，因为技术路径上是一个革新。谈到大模型的时候，大家普遍有一个说法，就是我们在追赶OpenAI技术层面，不管是硬件还是数据库，可能还有一些距离，但中国在应用落地方面，特别是本土化或者商业化的程度还是具有非常大的优势。

孙彬： 我们很清楚产业化落地的最后一公里要走多久。客户真的仅仅是需要一个大模型接口吗？目前大银行能用ChatGPT做客服、做培训吗？其实大模型距离甲方的业务需求很远，真正的To B服务都是要形成业务应用，满足业务要求。十年前我们谈论中国的公有云和私有云，今天的大语言模型也是一样，仍然有模型的边界，分为通用大模型和产业大模型，而且技术成长路线也惊人地相似，可能会有数个通用大语言模型诞生，同时会有千千万万的行业模型、企业模型出现。

申远：既然说到云计算，我们就请刘总来讲一讲。

刘松：大模型对我们的影响是什么？未来大模型时代就是这样一种自然语言，大家讨论的很多东西其实是围绕AIGC内容生成，但这是更显性更常见的形式，包括图片、语言文字的问答和视频，所以这是目前最容易做的。因为内容生成甚至创意暂时屏蔽了大语言模型现在面临的精确性问题，包括压缩的文件，这些东西放大就不能看了，但在内容生成中不受影响，最后就会落到基础架构上来。所有知识性的行业，客户相关的、解决客户问题的，甚至是数据库里面的智能运维，换句话说只要有工程师的应用就有GPT的益处，因为把知识显性化。工程师也很重要，AI能够提供很多编程能力，是不是可以有自动开发的体验？未来提升几十倍的话，怎么解决数据结构、数据库的可扩展性？所以这样也会对数据库带来很重要的要求。最后就是分析，目前就是云原生，确定的就是AI+DB，并且云底层的技术还需要从云原生走向 Serverless，去年我们就有发布Serverless数据库。怎么用自然语言自动生成SQL，然后丢给我们的数据库。其实之前是分布式，后来就是HTAP，不用关心AP还是TP，只要给个SQL就可以自动选择优劣。

这跟十年前的Hadoop不一样，今天是PB级别在线数据平台，反过来讲，不管大模型生成代码的速度，以及所有前端知识型的应用，都有对数据库的访问，这一下子解决了工程的问题。我们需要回答企业CEO和部门主管的关键问题，然后又回到企业数据平台，怎样用更严谨、可预测、准确、负责任的回答。未来很有可能出现的分析是两层：前面的一层是用通用大模型，进来以后进入每个领域，甚至银行里面也有垂直领域继续回答问题，这些小模型就是基于专有数据训练。

申远：这也是我们定义为大模型产业研讨会的原因，因为从技术上突破带动产业链上下游所有东西都跟着大模型技术变革。

刘松：因为大家看到的是显性To C非结构化，逐步延伸的就是垂直的、延伸的、更加结构化的、跟数据的深度融合。

申远：大模型来了，会对公司各自的核心业务有什么冲击和帮助？

周瑞：我个人的感受和孙总很像，因为一直在关注AI相关领域，中间发生的很多事情多多少少都有了解，GPT4确实是让所有人都大吃一惊，表现出来的能力是非常惊人的，大模型的能力不仅强，迭代速度也很快，所以我的焦虑也来自于此。我们公司在计算机视觉领域真的是做得非常优秀，作为一家计算机视觉领域的AI公司，我们在视觉领域确实积累了成熟的前沿技术，也在多年的长尾业务应用实践过程中，沉淀了大量提升效率和泛化能力的范式，而基于语言模型理解能力的新的范式将会给我们提供更大的帮助。其实这带来的行业变革是很明显的，大家的效率都会提升，会有很多非常垂直的业务，能够用一些更优雅的方法解决。比如GPT-4的推理能力让我们组织Pipeline的压力变小，把我们从之前大量的需要人工介入的工作中解放出来，比如理解一些规则并将相关操作有序拼接在一起，想必前面几位也有过这样的经历了。就像我前面讲的，还是要弄清楚目前发生了什么以及我们能做什么，当然这需要大量的时间，在没有搞清楚之前，焦虑不会消散。

申远：好像是给所有人都平添了一份焦虑。请问王总，因为AI4Science特别是制药领域，大模型到来之前已经是一个比较热门的赛道，但这个赛道格外垂直，稍微外行一点的人对其中的东西了解得都不是特别清楚，有了大模型的加持，请王总分享一下相关领域的改变。

王小佛：很受周总回答的启发，科学这个领域和语言最大的差别就是有客观标准，科学领域想去实现新的科学发现非常难，但要想验证一个发现是不是真的，成本其实是相对低的。我们面向客户以及很多科学家的时候对我们的要求是非常高的，现在有十个模型写十首诗，很难排个优劣，甚至给每个排序打一个分。而比如制药领域里，这就是我们面对的标准。如果生成了十个分子数，拿去做实验，最后就是要去看每个分子和蛋白结合的亲和力，这是可以量化排序比较的，所以一上来是有非常高的要求。

为什么说和周总的回答非常有共鸣？深势科技既有材料侧的合作也有很多医药侧的合作。生物医疗侧的预训练模型就要包括碳元素、氢元素、氮元素，要是做电池材料就有磷、铁、锂等等，要是做半导体就需要硅、磷、硼等等。深势科技的DPA大模型有效覆盖常用的绝大多数元素，因此科学家用户不需要从零大量投入训练数据。我们希望后续更多地发挥大模型的优势，真正加速科学上的发展。科学场景中的新工具需要和实验比较，过去的方案其实大家或多或少都觉得不够好，但大模型这次好像达到了实验验证的拐点，大家开始把这种模型作为生产力的一部分。

陈华清：企业需要对海量的消费数据进行洞察，在多模态大模型出现前的主流方法是人工对图片、视频等进行打标，即标签化。但当面对更大规模、更为复杂的数据时，仅凭人工打标已无法满足企业对数据质量和打标效率的要求。

而多模态技术与大模型的发展，使得图片、视频等多模态信息能够被统一转化为文字，从而帮助企业更加全面、高效地完成信息洞察。同时，结合AIGC技术生成所需的内容。举个例子，电商营销需要投入大量的人员和成本制作商品详情页，但却无法面向不同顾客进行有针对性的推荐。而通过大模型、多模态以及生成式AI的能力，则可以让电商实时掌握每一位消费者的喜好和需求，并生成“千人千面”的商品推荐图文，实现更优质的营销触达与消费转化。让每一件商品都应需而生，让每一个消费者都得偿所愿。

申远：所以内容营销领域还是和AIGC结合得非常紧密，广告创意和营销方式都有所谓的范式性改变。

陈华清：是的，就像是详情页这类物料的制作，需要耗费大量的人力、时间和资金成本，最终的营销效果也难以评估，因为它是通用物料所有人看到的都一样。但如果借助大模型的能力，并通过专业的多模态和AIGC技术去洞察和生成，则是“更快、更高、更强”，全面提升物料的制作效率、质量、触达与转化效果。

申远：第三场圆桌的主题是非常清晰的，请各个垂类赛道熟悉各行各业的资深业内人士上来分享，因为大模型确实是在改变千行百业，不管是本身的处理或者行业本身，就像刚才陈总说的，因为有了AIGC，很多内容生成的逻辑直接就被颠覆掉了，背后的营销和算法肯定都要跟着改变。目前业内讨论比较多的问题就是有了通用大模型，包括GPT的接口，相对于垂直的赛道是不是还需要训练一些垂直模型，或者用一个不那么准确的词来说叫做大模型的小型化，变成一个小模型？

孙彬：模型就是模型，各种各样的模型解决的是不同的任务。今天大家熟悉的GPT3.5或者GPT4也是多个模型，对话有对话模型，生成有生成模型。我担心的是过度大模型化，大模型的使用空间和范围其实有限。传统NLP的问答模式是用模型来理解客户对话，然后对应企业客户给出的标准答案，再给出最终的回复，所以过去的服务和答案都是准确的。今天大语言模型注重的是对话，不是知识的问答，所以会妥协，会认错。它的目的是让对话继续，但由于它是用互联网数据训练的，所以给出的答案往往并不准确。如果客户的场景需要准确的知识、准确的答案，例如政务类场景，那还是离不开工程能力，以此来控制大模型的出话，优先使用企业提供的准确知识。所以专业的做法，应该是依托模型的优势和工程的能力，结合客户给出的准确数据，完成业务相关的各种任务。不同的种模型适用于不同的场景，利用工程能力充分发挥模型的优势，实现精准无误的问答，才是toB业务服务的最佳实践。

申远：应该还是和垂直赛道结合比较紧密的，前面也有嘉宾提到通用大模型解决的是通用的问题，真正垂直到某个领域，要是ChatGPT的话就会给出比较模棱两可或者不准确的答案，不会构成真正商业化落地的能力。

刘松：大方向跟我们是一致的，只是可以大概拆分一下，任何一个大型企业，无论是基于服务还是互联网公司都有两类场景：一类是面向海量消费，要在大模型的基础上做一定的训练和价值洞察，解决通用的问题，包括电商系和金融服务系，更加依赖于大模型的通用规模和广域的知识。另一类是医疗行业，由于大模型目前欠缺的对推理的透明性和知识的精确性，甚至有些行业常识的东西，本质上是以数据为中心的领域。数据的质量决定模型最终产出给客户解决问题的能力，敢不敢依赖？敢不敢有责任？时间还是会更长。互联网公司还有薅羊毛的情况，所以风控一定是跟数据预训练和不断演进有关。我们还是要围绕特定的场景，越是面向C端通用的大模型越是专业垂直，包括医疗领域，数据本身的准备和数据的组织就更重要，是不是一体化的数据平台？包括结构化和非结构化的数据融合，需要有一个考量，其实还是回到原来做BI或者DW分析需要的，只是今天有了大模型以后做这件事情本身又多了一个助力。

我们也跟大型分析机构聊过，现在给我的答案就是通常说的一般客户的数据技术使用，包括数据获取、ETL（数据仓库技术）再到存取，BI（商业智能）这样一套生态流程，每个环节大模型都能够提效，但我觉得这还是大模型技术和数据技术结合的浅层次。更深层次就是知识和工程能力应该落在数据技术每个SQL的形态，到了数据库的优化到底应该怎么拆分。到了那个层次，数据就绪和数据库的现代化，结合AI界面给出的基于更精确的语义辨识和推理，可能在五年八年以后，任何一个客户的CEO问题还是外卖小哥的问题都能够很精确、很快速地被这套机制解决。

申远：数据层面的问题其实也是在大模型落地商业化的过程中，现在刚出来，大家可能还没有特别碰到这种问题。多模态大模型在中国的落地也一直是品玩非常关注的方向，未来我们也会一直关注垂直赛道民营企业的进展、进行追踪和报道。这些东西技术很好，但只有落地商业化、走通闭环才是真正有意义的事物。无论是创、机还是变，我们都要在中国这个非常庞大、非常有机会、处于剧烈变革的市场，抓住无论是电商还是很多领域都涌现出很多机会的时代。

1:49 Sony夏季優惠活動開跑！BRAVIA XR好禮專屬回饋、購買指定商品最高享價值NT$13,990好禮

T客邦

Sony Taiwan 自即日起至2023/8/13 日止推出夏季優惠活動。

Sony Taiwan 自即日起至2023/8/13 日止推出夏季優惠活動，選購 BRAVIA XR指定機種註冊即可獲得全新上市手機Xperia 10 V (市價NT$13,990) 或最高價值NT$5,000的好禮即享券2.0 等回饋，並可享NT$2,000折抵優惠加購支援智慧優化觀看的人氣配件BRAVIA CAM。

延伸閱讀：Sony CEO吉田憲一郎表示他們依然關注雲端串流遊戲，但目前還是有兩大問題

BRAVIA XR好禮專屬回饋，盡享沉浸影視娛樂體驗

Sony BRAVIA XR系列搭載獨家認知智慧處理器XR，能更細膩精準地處理影像及聲音訊號，以即時的優異效能驅動不同面板的最佳水準，無論是觀看影集、電影、運動賽事或是遊戲等居家娛樂，都能夠透過Sony BRAVIA XR系列享受更進階的生動視界！夏季優惠活動期間選購 BRAVIA 指定機種並於期限內完成註冊，即可獲得全新上市手機 Xperia 10 V (市價NT$13,990) 或最高價值NT$5,000的好禮即享券2.0 等好禮；而購買BRAVIA L 或 K系列機種，則可以NT$2,000折抵優惠加購人氣配件BRAVIA CAM (原價：NTD 5,990)。

Sony夏�優惠活動開跑！BRAVIA XR好禮專屬回饋、購買指定商品最高享價值NT$13,990好禮

Sony BRAVIA XR 系列搭配 PlayStation5可為玩家帶來最優質的影音體驗，支援最佳HDR設定、展現高對比場景中豐富層次的「HDR自動色調對應」，以及可自動切換低延遲遊戲模式的「自動畫質對應模式」，並支援在使用 PS5 觀賞影片時快速切換為強化影像的標準模式，優惠活動期間入手旗艦級 MASTER Series Mini LED 8K 85Z9K 或4K 85X95K 機種，完成註冊可升級享有包含 PlayStation5光碟版或數位版主機的「Sony旗艦娛樂組合」。

活動期間購買全系列 BRAVIA 機種可享單/多件式環繞音響獨家加價購優惠，包含搭載 Sony 獨家沉浸式的聲學技術、全新採用上混音器(Up-mixer)技術，可將一般立體音訊打造為環繞效果的 HT-S2000以及擁有360空間音效定位功能精準校正喇叭音效，模擬出絕佳的全方位立體聲效的 HT-A9、HT-A7000/A5000/A3000家庭劇院組等。

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此外，購買A系列單/多件式環繞音響、HT-S2000，亦可以優惠價加購具備強力輸出的 SA-SW5/SW3無線重低音揚聲器強化低音表現，或 SA-RS5/RS3S無線後環繞揚聲器輕鬆升級更具包覆性的沉浸式聆聽空間；即刻透過最高現省 NT$3,000 的入手機會，成就符合優異影音體驗。

而針對喜愛觀看影集電影的使用者，Sony BRAVIA CORE 影音平台不僅具備數百部來自索尼影業的精彩作品，更是目前擁有最多 IMAX Enhanced 影片的影音服務，支援以高達80Mbps的速度播放，能展現高於一般串流平台的流暢細節。此外，BRAVIA Google TV 全系列機種支援Netflix、Disney+、YouTube 等眾多人氣影音應用程式，能快速啟動暢快追劇模式。

延伸閱讀：Sony 發佈 2023 年全新 Bravia XR 電視陣容，採用新一代認知處理器 XR、遊戲功能再強化

人氣耳機系列商品與無線藍牙喇叭，限時優惠價大方送

Sony 推出多款人氣耳機限時優惠價，折抵優惠最高達NT$1,200，其中搭載 HD 降噪處理器 QN1以及全新整合處理器V1、實現更精準收音和降噪處理的耳罩式旗艦降噪耳機 WH-1000XM5限定優惠價NT$10,900，購買後完成註冊即送 KKBOX Hi-Fi 無損音質60天序號卡；以超輕巧的機身設計結合自然通透的環境音品質的 LinkBuds 系列真無線耳機 WF-L900與 WF-LS900N 也分別推出限定優惠價NT$3,990與NT$4,490；INZONE 系列電競耳機分別以NT$400～900的優惠提供玩家入手，享受更沉浸式的電玩新體驗！時尚有型、輕便好攜帶的多彩系列入門款真無線耳機 WF-C700N與 WF-C500亦享有最高NT$1,000優惠。

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為了滿足多元聆聽需求，Sony 推出搭載「X型平衡式驅動單體」以極大化振膜面積強化重低音表現，並採用獨家音訊技術「線型擴散器」將聲音均勻穩定地傳遞四面八方的X系列藍牙無線喇叭，和支援 Dolby Atmos 的 SRS-NS7及輕量化設計的 SRS-NB10無線頸掛式揚聲器，搭配BRAVIA 機種就能享受更加沉浸的個人劇院體驗；只要購買上述品項註冊即贈最高價值達 NT$500的超商購物金。

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延伸閱讀：詳解LE Audio次世代藍牙技術－迎向藍牙耳機新篇章！

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1:29 当真无线成为主流，传统耳机厂商将何去何从？

品玩

当打开搜索引擎，输入2022年有线耳机发展趋势后，出现在搜索引擎前几条的结果虽带有“耳机”，但前缀却完全和“有线”不搭边，出现更多的则是“无线”、“TWS”，甚至“骨传导”也来凑热闹。

有组数据一定要和大家分享，中国蓝牙耳机市场相比去年下降了18.1%，不过出货量依旧达到了约9471万台，其中真无线耳机市场2022年出货量超过6881万台，相比21年下降15.0%。

此外报告中也显示，200元以下区间是今年消费者最为关注的价位段，占比高达37.22%。同时，消费者对于游戏影音耳机和降噪耳机的关注度也呈现出了小幅上涨的趋势。骨传导耳机由于户外运动的流行以及认知度的提升，出货量同比增长123.6%，占比约为2.42%。

而其他调研报告也基本都围绕蓝牙无线耳机进行，鲜有最新“有线”耳机调研报告。

诚然，对于大部分消费者来讲，随着手机3.5mm耳机口的消失，无线耳机成为有线耳机最直接的“替代品”。

成都耳机展烧友早上八点就来了，这很不成都图源：品玩lzh

而有线耳机，显然已经是昨日黄花，不仅被各路调研机构纷纷“放弃”，就连市面上也难寻踪迹，似乎只存在于小红书“有线耳机有多酷”这样的HiFi烧友看了流泪，大众用户看了沉默的词条中。

我也向身边深耕多年的经销商请教，现在有线耳机究竟是谁还在消费呢？

除了一部分只“听个响”确实对有线耳机有需求，消费不过几十元的用户外，有线耳机赖以生存的“圈子”，就只在拥有数以千万的HiFi烧友中，也就是所谓的“HiFi圈”。作为他们之中的一员，想必大家自然对“要HiFi，还是9.9原道”、“万元听个响”、“听大奥落泪”这些个梗如雷贯耳。

有线HiFi耳机就像是HiFi圈中，一张圈内“入场券”，不管是爱好者还是厂商，都是进入到“圈子”中的必经之路，就在这次耳机大家坛举办的成都国际耳机展上，有线耳机（包括平头塞、入耳、大耳）仍是这将近100个耳机品牌中，家家必备的品类。

正巧，展会是在五月底，很多厂商一边准备展会，一边赶在火急火燎的618年中大促活动前发布新品，不过和往年一发布就好几万的耳机不同，除了少部分耳机会“冲”到5K元外，更多新品的价格仅有千元，这在以“高端”自居的HiFi领域并不寻常。

在这次展会上，通过配件“征服”消费者的ddHiFi就和水月雨合作，推出了一款仅千元的有线入耳产品。和手机品牌与知名IP联名通常只是外壳、UI主题不同，耳机圈的联名通常是“取长补短”，这次就是借助ddHiFi在设计以和手机兼容性的优势，以及水月雨在单元研发上的技术储备，合作推出了一款“卷”入千元价位的耳机。这样ddHiFi通过水月雨的单元技术让音质更大众化，而水月雨又通过与ddHiFi合作成功“出圈”。

两个品牌联合登台在HiFi圈比较少见图源：品玩lzh

不过，能够做到这种强强合作又能理解彼此用意的合作厂商并不多见。更多耳机品牌，还是选择“独立发展”。在成都耳机展和一些品牌交流后，我发现了在这人头攒动、门庭若市的耳机展背后，那些HiFi圈中“隐秘的角落”。

高端高价塞如何“破圈”？

在前文中我也说了，以年中成都展来看，因为今年形式并不明晰，所以各家依旧以“千元”走量新品为主，这样既能保障在当下这个不确定市场中生存下来，另一方面也能保障在618时“推一把”有不错的销量。像国内做得比较大的水月雨，山灵，还有一些体量比小的品牌，像七赫兹等等，主推新品都在千元上下。

此外，我也问了几个曾经发布过一些售价高达几万耳机，而叱咤于耳机圈，但今年又把重心转移到千元价位的品牌：高价耳机还有市场空间吗？

这些品牌回答让我有些吃惊，因为他们一致认为，虽然高价位的高端耳机的寿命周期时间很长，但因为本身体量和研发团队过小，无法研发出新技术，加上技术迭代更新慢，以及整个市场较为低迷，因此推出千元耳机也更多是为了生存下去。

“活下去”成为中小品牌提到仅次于“声音”的词，这与19年之前动辄几万的新品形成了巨大反差。

但并不意味着这类高价耳机就从市场上消失了，因为还有一些厂商依旧按照自己发布节奏，推出高价位新品，比如以外观和声音完整性获得国内外消费者关注，近些年成长速度飞快的余泰声学旗下KINERA，就发布了一款售价高达2万元的圈铁静骨“超旗舰”入耳。

这款耳机的声音表现并不是本篇文章的重点，而是品牌为何敢“逆水行舟”，在大环境并不明晰间刻，做出这样的决定推出这样的高价耳机。

敢在这个时间点推出这样高价产品，本身具有了一定先决条件，KINERA产品线从千元到万元各个价位段都有覆盖，这时候推出一款超旗舰，也是情理之中，毕竟在5K元价位有Nanna“镇场”，万元有Baldr这样树立品牌高端形象的标杆，更高价位段的产品，既能丰富“北欧神话宇宙”系列，也能试探下入耳“上限”，顺便换个赛道，避免“内卷”价格。

能在这个时间点推出这样的高价产品，显然是有“双重”自信，一方面来自产品，而另一方面，自身“底子硬”才能赋予这份自信。

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KINERA背后的“母公司”余泰声学创始人是技术出身，很早就开始涉及动圈、动铁甚至骨传导单元研发生产销售，久而久之，积累了原始资本，再加上创始人也精通调音和声学技术，利用自身作为上游供应链优势，就能优先市场推出，集成新技术的耳机抢占先机，比如这次发布的单边搭载动圈、动铁、静电以及骨传导，超过10单元的超旗舰Loki，不管在任何前端下都以驱动好，而这也是高端用户的使用痛点。

但如果单凭借技术和外观，在高端市场中还不足以站稳脚，产品还要有更明显的特色，作为最早一批KINERA用户，我很早就注意到，不管是千元入门Freya还是破2万的超旗舰，虽然都为北欧神话人物，但并不是徒有其表，名称外观到声音都有极高“契合度”，比如Nanna叫命运女神，在调音方面就是婉转细腻，女毒调校；Loki是多面能手，因此在声音上就有“广度和深度”，也更符合“超旗舰”定位。

有明确的“非内卷”产品布局规划、率先于竞争对手的技术实力、以及有适应全球用户风格“软实力”，这就为其试探推出更全面更高价位的耳机提供了“三重保障”。

无线HiFi 如何“破圈” ？

纵观整个成都耳机展，像KINERA这样依托于上游供应链起家的品牌毕竟是少数，更多品牌还是采用“宽领域多层次”发展，比如我在这次成都耳机展上发现，更多品牌不止推出有线入耳耳机，有线头戴、播放器甚至音箱等设备，也出现在了不少品牌之后的产品计划中。

那对于早已经渗透到传统有线HiFi市场的“无线”产品，又会是怎样的一番景象？

真无线耳机数量锐减，多数国内耳机品牌的真无线耳机确实有，但已经很久没有更新。

采用“无线高清”协议的新便携和台式音源却出现了“反弹”增长。

对于以传统HiFi起家的HiFi品牌来讲，真无线耳机这类产品让他们“又爱又恨”。做好了，一马当先，可以为品牌增加不少利润，甚至走向更广市场；如果一旦没达到理想效果，这方面所付出的努力，轻则会直接停掉项目，重则会为企业造成巨额亏损，从而影响到公司未来产品计划。

传统HiFi厂商在面对真无线耳机品类时，问题又出现在哪儿？

“开发进度更不上蓝牙芯片的更新速度，如果我们从零开始开发一款有线耳机，对于声音不满意，可以一直调整，但对于真无线耳机就不一样，等我们调整好了，像高通又会推出下一代，如果不用最新产品，在宣传方面又会遇到问题。”已经创立二十年之久的达音科告诉品玩。

对于达音科这样早已有固定用户群体的品牌，“产品力”要远高于同时期竞争对手，高研发投入以及持续长久的用户运营成为了这个品牌烙印，在有线耳机开发上，信手拈来，并不会有太大困难，但对于高端真无线这类产品，最终干脆停止开发。

因为如果不考虑任何成本，开发出来了一款售价上天的真无线，卖不出去也是白搭，何况对于达音科来讲，已经“吃过”一次从零开发真无线耳机导致亏损的亏（研发及初始备货物料投入达到了7位数）。

未来真无线耳机新品计划，达音科表示首先将会放缓节奏，优先考虑是否还有必要继续开发此类产品。

假设继续在真无线耳机上投入，将会倾向于在无线方案上采用公版方案，通过成熟的无线技术并结合自己在单元声音方面的优势，来推一些“走量”的产品，但这并不意味着就“安全”了，新的问题会随时出现，例如真无线耳机和手机配合往往需要新的芯片支持，这样适配新芯片又需要高投入，没有充足研发经验，势必会处于劣势。

研发高价真无线耳机需要高投入高经验，周期时间不仅长，还需要面对芯片随时“过期”风险；如果直接采用“换单元”整合公模方案，投入研发周期短，价格也能更能让大众玩家接受，但依旧会面对来自手机厂商的“夹击”，毕竟手机品牌推出的无线耳机形成的“生态”并不是低价位HiFi真无线可以比拟的。

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但也不必对HiFi厂商在高端真无线领域跟苹果、索尼等国际大厂难以竞争过于杞人忧天，毕竟“无线”是一个大话题，真无线耳机只是组成无线发展的一环。在相对封闭的HiFi圈，“无线化”早已普遍存在，存在就有意义。无线化出现在传统HiFi品牌中，其核心问题就是以最简洁的连接方式，简化数码流媒体的搭建流程。

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“利用我们产品硬件配置实力和研发能力，就可以在自家旗舰中优先搭载LHDC 5.0这样最新的蓝牙技术，之后等支持这项技术的设备慢慢普及，山灵的提前规划就能体现先发优势。所以我们要做的，就是不管是在播放器还是解码耳放产品中，集成目前主流音频协议，之后不管你使用的哪种设备，彼此间都有最好的兼容性。”山灵市场部负责人告诉品玩。

在我看来，“无线高清化”才是引领传统HiFi品牌“剪开”有线枷锁的“工具”。真无线也好，具有高清无线协议的播放器、便携解码耳放也罢，都是实现无损高清化的介质。

“当未来5G甚至6G出现，或者WiFi7的普及，HiFi发烧友就不会再为网络传输速度担心，这样就为非常大体积的音频资源提供可能，另外，消费者可以通过手边上的手机也好，平板也罢，最快速的获得音频资源，之后把资源统一推送到音响系统上，最后再有简介易用的界面和操作。”早扎根在“无线”领域就扎根多年的矩声表示。

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因此，如果传统HiFi厂商如果只盯上真无线这一个品类，对于中等规模的HiFi品牌是一件费力不讨好事情，但如果借助成熟的“无线”优势，来解决数码派玩家遇到的连接问题，那就自然而然地出现新赛道，这就是从红海到“新大陆”蓝海的过程。

但对于规模更小一些的HiFi品牌，想的自然不是超旗舰有什么新技术应该如何定价，以及真无线耳机应该使用哪套方案这样的问题，因为他们卷不过主流品牌，因此只得另辟蹊径。

“走出去”就是这类品牌拓展海外市场的方式。

国产HiFi品牌“出海”之艰

在广州耳机展文章中，对于“出海”这件事儿已经聊得够深入，做得有一些规模或者有供应链优势的品牌，往往会优先于国内市场，直接在海外推出新品，这类耳机往往只靠国外经销商来销售，采用“一视同仁”的调音思路，并不会针对不同国家不同人群做听音优化，这样做可以保障产品稳定的更新频率，并不会因为调音问题需要来回优化而耽误新品发布进度。

这样往往会出现一个销售市场的细节问题，A、B型号同时推向市场，A型号更符合外国人“听音观”，那自然销量会好，如果B型号因为调音趋向问题，接纳度并不高，销量自然会打折扣，对于体量稍微大一些的品牌来讲，还可以通过畅销产品来弥补，比如“出海”多年的海帝思，就有专门的海外团队负责销售、售后，也有专门的快递仓库可以进行迅速配货以及售后维修。

OpenAudio 图源：品玩lzh

而对于体量更小，通常只有一两款产品的小品牌来讲，“走出去”并不是一件容易事儿，比如只靠烧友口碑传播，凭借一款多单元动铁耳机就打开国际市场的OpenAudio，就完全通过“声音”打开的市场。

“国外是一个非常大的经销商，如果他听到一款产品，声音没有任何问题，同时他又很认可这款产品理念，那么他就会一直开始推。”

“OpenAudio希望可以通过一款产品，不管是推出国际版调音，还是国内版调音，在和烧友交流过程中，我们可以仔细打磨这款产品，慢慢形成口碑后，自然而然就有经销商找我们。”OpenAudio负责人说。

在交流过程中，我也发现，对于这样声音好但又几乎是“单枪匹马”的团队来讲，优先做国内市场而没有选择“走出去再进来”，很大一部分原因还是因为品牌太过于小众，只得先通过国内巡回活动、展会声音来以理服人，之后慢慢通过烧友口碑向外传播。

图源：品玩lzh

凭借着海外经销商信任和对于海外用户听音理解，最终让国外订单数量甚至超过国内，同样，对于这样的小团队来讲，新的问题又来了，据我了解OpenAudio本身就是以定制耳机闻名，从国外邮寄耳印到国内，再把成品邮寄到海外太耗费时间，还容易出现物流问题，为此只能销售公模成品耳机。

小品牌“出走”到海外市场，物流仍然是困扰这些品牌的一大问题。

一点小感想：

对于成都耳机展本身来讲，我其实是有些惊讶的，本以为乐于享乐的成都人民会下午掏个耳朵再来，谁知从展会主办方那边得知，第一天早上八点就有听众来排队，而在中午更是形成了一个小高峰，试听所有器材都需要排队。

而在短短两天展会中，很多品牌的主推产品首批货不是被预定一空，就是首销告罄，确实为为“冰封”已久的HiFi市场带来一股暖流。

但当真无线耳机成为主流，空间音频成为颠覆音频行业的“革新者”，便携耳机市场，又将何去何从？这就需要走一步看一步了。

23:38 闭门对话实录｜那些离大模型最近的人们，到底都在干些什么

品玩

本文是5月31日品玩举办的“模型思辨——国内大模型生态研讨会”的圆桌对话实录，经整理编辑发布。对话嘉宾包括品玩内容负责人王兆洋，阿里巴巴达摩院创新业务中心技术负责人谢延、商汤科技大装置事业群战略业务负责人冯硕、APUS AiLME研究院首席专家张旭和微软M365团队赵毓佳。

圆桌对话《垂直大模型的产业应用挑战》

王兆洋：我们圆桌的核心就是两点：聊一些真问题，和打破信息不对称，首先请各位嘉宾做一个简单的自我介绍。

谢延：大家好，我是来自阿里巴巴达摩院创新业务中心的技术负责人。今天来是代表阿里巴巴达摩院，代表通义大模型。我工作十多年，亲身经历了从弱人工智能时代到强人工智能时代的变革。几年前我做的都是AI原子能力，包括语音识别，NLP，现在到了大模型时代，AI计划速度突飞猛进，不仅需要深厚积累，还要不断学习、不断努力，才会比别人在认知上更高一点，所以我自己还是感觉很庆幸的。

冯硕：我是商汤科技的冯硕，加入商汤科技以来一直负责业务线，很高兴和大家交流。

张旭：我是APUS AiLME研究院的首席专家，主要负责多模态大模型，就是把文本、图像、音频、视频打通，希望和大家一起交流。

赵毓佳：我是来自微软的赵毓佳，在微软M365团队产品研发部门，今天想和大家学习和分享自己的看法。

王兆洋：各位所在的公司都有一些明星产品或者模型基础设施，今天在座的无论是投资人还是参与这个行业的人，从外部都会非常好奇，这些产品产生的过程是怎样的？因为它们背后涉及到越来越复杂的东西，包括大家所熟悉的用户体验设计、产品交互，包括大模型带来的新的技术能力，OpenAI做的最厉害的地方可能就是工程优化，这些产品都是复杂的工程实现的过程。各位可以结合自己的实际产品开发的情况，简单分享一下各个环节是如何配合的。

谢延：阿里开始做大模型不是最近才开始，几年前就已经在布局大模型的相关研发和投入，因为ChatGPT的火热带动了这一波浪潮的加速。个人在ChatGPT之前就做过很多对话产品，从目前的技术形态来看颠覆最快的就是对话产品和搜索引擎。以前我们有一个非常明确的分工和Pipeline，角色非常清晰，但这几个月技术是按日迭代的，原有的工种或者角色的工作边界都变模糊了，大家做事情也都更扁平了。现在大家都在追求一个字，就是快。硅谷的开源社区日新月异的迭代方式，一个人加上一个大模型创新产品，每天都可以看得见。目前在国内的市场中，不管是做模型还是上层做应用的，都在追求一个快，每个人都可以学到很多，所以对以前的分工协同其实是颠覆状态。

王兆洋：因为要快，所以分工和边界可能模糊了，三个月前大家都是同一起跑线，现在就是看谁能够更快地变成全栈。

谢延：因为从软件的角度来看AI开发的门槛是被大大降低了，每个人都能做出自己的AI应用，基于开源社区拉个开源项目学习代码就可以用代理和Langchain（浪链）模式来做应用，这些都不是难点。客观说，中国在基础模型上跟ChatGPT还有差距，但我们正在加速追赶，也在探索结合企业需求做垂直场景大模型。这个事情没有大家想像得那么难，任何人都可以打破自己的边界。

阿里巴巴达摩院创新业务中心技术负责人

谢延：“现在大模型时代是一体化，大模型本身具有超强的理解和生成能力，以及多语种和多模态能力。基于这样的模型，以前做的工作都需要重新定义。基座部分解决好了，就需要考虑上层应用怎么落地，如何解决行业模型的场景优化问题。现在也许看不清楚客户的需求是什么，只要不断摸索和学习，和客户不断共创的过程中，就做出一款可以跨行业的爆款产品。”

冯硕：商汤是2014年成立的，一直在做人工智能的技术创新研发和产品市场突破。2019年开始去做自己的大模型，今年4月发布了大模型产品。刚才提到的产品是两类：一类是AI，一类是大模型。AI产品是典型的以需求为导向的前端，后端就是以能力为导向，二者通过工程化的手段结合在一起变成产品输出出去。大模型完全不一样，其实就是把自己后端的能力直接进行相对简单的功能化包装，ChatGPT就是重新定义了这种标准。为什么？其实跟标准的产品开发不一样，区别在于就是把能力直接输出。各位都有讨论ChatGPT这类大语言模型或者图像生成模型有各种各样的可能性，但具体在哪里不是很清楚，怎么落地需要一步一步走下去，怎么才能最快地找到哪个场景能够真正有更强烈的需求、更快地落地？现在大模型产品模式其实是一种尝试，就是让大家去试，每个行业找到自己的需求。现在很多邀约的企业都要在这个领域做自己的事情，因为我们的能力和资源有限，如果能够跟上就回到产品开发。某种程度上讲，现在大模型的这种方式可以说是标准的产品制作方法中的用户需求搜集。

王兆洋：也就是过去面向市场推出产品的逻辑是先要去教育市场，或者向大家展示这些东西，但今天大模型已经变成共识，变成反过来市场的需求会主动直接反馈过来，你们可以在此基础上去做更精准的判断了。

冯硕：刚才谢总也讲到快，怎么才能快？就是直接发布出来让大家感受，需求最强最多的行业就是最快的行业。

王兆洋：就是过往所说的试错过程，现在逻辑也变了。

张旭：刚才主持人提到OpenAI可能是工程上的领先，其实工程上的领先就已经非常不容易了。我们从头把大模型做起来，发现这个过程还是相当不容易的。举个例子，现在看到国内各家大模型虽然号称接近ChatGPT，但其实在数学（Math）和编码（Coding）能力上跟ChatGPT还是有很大的差距的；理论上说，用思维链可以解决数学和编码的问题，但怎样准备思维链的训练数据，就是OpenAI不公开的秘密了，所以我们可以看到理论上大家都懂，但实际的差距还是比较明显。前面主持人也提到全栈，我们的观点，在AI时代想做全栈还是比较难的；大模型就像AI时代的操作系统，有了操作系统以后确实能够极大地降低大家开发AI应用的门槛，所以行业里会有分工，有人做操作系统，有人做上层应用。打个比方，以前手机都是功能机的时代，要开发功能机的应用成本是比较高的；后来进入到智能机时代，因为智能机有安卓、iOS这样的优秀的操作系统，大大降低了开发应用的成本，所以智能机时代有了非常繁荣的应用生态。今天处于AI时代，包括阿里、商汤和我们公司都有推出大模型，其实也是希望能够做好这样的操作系统，降低开发者开发应用的门槛，一同促进整个行业的进步。

APUS AiLME研究院首席专家

张旭：“在AI时代想做全栈还是比较难的。大模型就像AI时代的操作系统，有了操作系统以后确实能够极大地降低大家开发AI应用的门槛，所以行业里会有分工。今天处于AI时代，我们都有推出大模型，也希望能够做好这样的操作系统，降低开发者开发应用的门槛，一同促进整个行业的进步。”

王兆洋：所以APUS的思路还是服务好这些过往就在自己这里的开发者，要提供给他们一个大模型的操作系统。

赵毓佳：新的时代，AI大模型产品和以前有一个很大的不同，以前我们会告诉用户我们是干嘛的，就像计算器的目的就是用来算数的，今天经过大模型对市场的教育和能力的提升，变成一个开放的产品，产品给到用户以后，用户告诉我们他们想要干嘛。整个产品定义的过程就是怎样更清楚地告诉用户一个产品是干嘛的，应该怎么使用，变成我们怎么用最高效的方法搜集用户的信息，告诉我们他们想要干嘛。这些是产品定义的区别，可能导致原来的分工方式发生改变。刚才提到我们会更快，包括角色的模糊，不仅仅是产品经理跟设计师、程序员的变化，更多的是原来有些团队专门来做关联和相关性搜索的优化，是不是也可以做一些前端的工程？原来做前端工程的团队一样可以去尝试做大模型的应用，组与组之间的职能会发生模糊。这些在微软比较快的体现就是变成千帆竞渡，每个团队都可以去探索和思考如何应用大模型，所有人都可以打破这个边界，肯定能够看到大模型给这个组织工作的分配和合作带来的颠覆。

微软M365团队

赵毓佳：“每个人都要做应用，最长远的未来会实现真正的去中心化，不需要别人开发用什么产品，我用什么就自己做。”

王兆洋：上午我也在和一个大模型相关的公司的创始人去聊，大家可能以为大模型改变的是产品的交互，但其实改变了的还有公司和市场需求之间的交互、用户和产品定义者之间的交互，包括微软、阿里、商汤，内部都是处在过往Pipeline分工重新打破和重组的过程。

赵毓佳：对，现在确实是一个比较必然的情况。

王兆洋：以前可能是只能某个部门获取这些信息，现在是全部打通，就像这种大型平台企业里面有各种不同的产品，每个团队都更了解自己的产品，现在又更直接掌握了用户在怎么使用，自主权也会更多。

赵毓佳：过去的分工可能更多的是基于特定产品和技术栈的专有技术，现在知识与技能已经变得民主化了，这可能是改变的根本原因。

王兆洋：品玩也一直在关注大模型，这里有一个很有意思的落差。今天我们举办的会议也叫大模型，你也可以叫它生成式人工智能甚至通用人工智能，名字是有很多，看起来所有人都在忙一件事，这已经是共识了，但像我们的嘉宾说的，现在每天睁开眼，GitHub或者Twitter都有层出不穷新的应用、新的开发的东西出来。其实这就是各种各样的技术路线在不停地尝试，甚至不停打破一些基本认知的过程，比如大家认为大模型这个东西最重要的就是Transformer，现在也看到有人说它没有必要，或者把这个换了也可以做得更好。你们是在一线听得到炮火的人，从你们感受到的，到底所谓的大模型是共识，里面哪些东西真的是确定的？

赵毓佳：我觉得相对最普遍的就是大家都认可大模型或者这一批AI一定是会带来产业革命，就像最早骆总分析的，要么就想去吃别人的食物，要么就被吃掉，这是一个非常普遍的共识。之前周总也有提到，每个人都能够做自己的AI产品，越来越多地会有很多模型、很多垂直领域的应用同时存在，甚至每个人都要做应用，最长远的未来会实现真正的去中心化，不需要别人开发用什么产品，我用什么就自己做。

张旭：我觉得这个共识分为两个层面：一个是行业内的共识，我跟AI相关的同仁们一起交流，大家都坚信AI是一场新的工业革命，一定能够带来生产效率极大的提升，我们做的工作也是为了人类工作效率的提升，能否把以前人类繁重的日常工作替代掉；但另一个层面，我跟一些传统行业的企业家们交流，他们会有质疑的声音出来，并不觉得AI有多大的效率提升，觉得好像AI这个东西和之前的区块链等概念没有太大区别，对他们的行业没有太大价值。所以今天我也跟各位同行一起交流下，看能不能找到一个好的答案。

王兆洋：两位提到一个很有意思的，就是这是一场革命，我也问过很多其他企业家，也是这样表述。但我们知道，人类历史上所有的工业革命没有一次是在工业革命爆发的当时，身处其中的大家就喊着工业革命来了的，而都是后来定义的，那为什么这次如此快地认为已经处在这个历史的定位？有没有思考过这个问题？

张旭：我觉得这是一个特别好的问题，我是这样理解的，当初电力革命时代，刚开始的时候，其实也是有很多质疑的，我上中学的时候还学过一个段子，就是法拉第在一个博览会上展示他的圆盘发电机，当时有个贵妇人问法拉第，这个东西有什么用呢？法拉第反过来问她，“夫人，一个刚刚出生的婴儿有什么作用呢？”再看当年美国西部修建铁轨、通火车的时候，刚开始很多西部牛仔也很看不上火车，说火车跑得还没有我的马快。当然今天已经没人会去质疑发电机的价值，质疑火车的价值了。但工业革命刚开始的时候，当时也是两种声音并存，火车这个行业的人一定会觉得这是一场新的革命，但骑马的人不这么认为。

赵毓佳：刚才张总讲的特别好，就是有一个前提条件，这是咱们这个行业的人的共识。其实能够看到其它的行业或者比较传统的人觉得不是，大模型的研发才刚开始，充分发挥其潜能确实也还是需要时间。就像是第一次工业革命刚刚开始，大家知道蒸汽机特别厉害，但到底能够用来干嘛？大模型也是一样，现在可能还是处在这样一个阶段。

冯硕：其实共识的话从技术、产品、行业的角度来看都是不同的，很难定义，因为这个题出得很大，思考的方向也是多元化的。我个人认为可能是几百年不遇的，这里最深刻的在于具备了智能的雏形，没有办法预测未来的发展。今天大模型落地还是有很长的路要走，不管是眼前大家如火如荼地做这件事情。第一个落地的某一个或者某几个行业会在哪里？到底是用哪种技术？具体什么方法？其实这些都不确定。今天大模型落地的这条路还有很多关键要素需要解决，但也是一步一步来走，包括安全的问题、合规的问题、伦理的问题、产品快速把成本降下来的问题，关键就是大模型作为通用模型，怎么和垂直行业真正结合，发挥真正的作用？其实还是有很多事情需要去做。

谢延：形成共识需要时间。传统的 NLP 任务是一个预训练模型加一个下游任务的精调工作模式，不管是机器翻译还是意图理解，其实已经形成了一种Pipeline，但上限可能就是百分之八十五。现在大模型时代是一体化，大模型本身具有超强的理解和生成能力，以及多语种和多模态能力。基于这样一个模型，以前做的工作都需要重新定义。基座部分解决好了，就需要考虑上层应用怎么落地，如何解决行业模型的场景优化问题。中国和美国在整个软件SaaS市场差距比较大，现在讲的云计算产业还都停留在基础的IaaS和基建层面，针对上层的SaaS应用对中国市场应该是需要有一个蓬勃发展的机会，形成百家争鸣的状态。刚才讲过现在也许看不清楚客户的需求是什么，只要不断摸索和学习，和客户不断共创的过程中，就做出一款可以跨行业的爆款产品。

王兆洋：刚才大家提到范式的改变，虽然范式这个词本身的历史定义都十分模糊，但深层次的技术路线确实看起来带来新的机会，接下来我会给各位每个人提一个问题。我想先问谢总，过往也有一些基于AI对话的产业，尤其是在阿里的体系都已经是面向市场的东西，现在换一种新的技术可能性和技术路线，可能技术上是有些新的潜力，但它一定意味着商业模式或者商业可能性就比原来的技术路线下大很多么？看起来好像技术变了，但对行业似乎没有变。

谢延：阿里的对话产品做得还不错，从 IDC等行业报告的数据来看，小蜜已经做到了行业领先位置，大模型出现以后小蜜一定会升级甚至重做，张勇说过所有的产品都值得重做一遍。客户层面是否愿意为这个产品买单，从我目前接触的情况来看回应是积极的，如果我们只停留在上一代的对话系统，知识库+FAQ（常见问题解答）的模式已经过时了，运营成本巨大，知识结构复杂，所以利用大模型强大的理解能力会带来全新的产品体验。刚才讲到大模型时代的产品形态简化，产品的边界也会慢慢模糊，以前小蜜服务于客服市场，提供垂类场景的对话系统，但未来可以在小蜜里做出更多的东西，包括摘要、写作、编码等。未来整个企业的工作链条不一定需要在每一个场景购买一款产品，可能一个产品就可以解决企业工作流程中的很多环节。因此，原有的存量客户一定会有新的发展，外部还有更多的广阔空间值得探索。

王兆洋：接下来提给商汤。冯总负责的大装置本身是要做低成本、高效率的AI基础设施，但是在大模型越来越高的参数，越来越贵的训练成本下，低成本这件事情还成立吗？或者说今天大模型时代需要怎样重新定义什么是低成本？

冯硕：商汤大装置定义就是低成本、高效率的AI基础设施，所以对成本的追求是不变的。大模型确实可以解决很多问题，一个大模型相当于原来十几个模型甚至更多模型的融合，带来的好处就不聊了，真正的问题就是训练成本是几个数量级的上涨。要是自己从头做一个数据中心，时间上需要两年左右，钱上需要上亿甚至更多。我们是通过集约化的方式把数据中心建立起来，也有很多专业人员在里面致力于在每个环节降低成本，整个设施的目的就是通过专业化降低成本。

AI就是算法、算力和数据。算法的开源是最关键的，Google开源模型以后GPT才会出现，商汤自己也有这样的算法，可以让更多新进来的从业者互相学习和鼓励的过程中快速发挥自己的认知。现在也有很多大模型用户遇到算法的问题，我们马上会开发一个专家库帮助大家解决。我们有5000P的算力，IaaS和PaaS都在进行大力优化，如果不进行规划的话可能效率就是百分之五十甚至更低，经过不断的追求和演进，目前已经把训练效率达到理论上的极致。不管是时间成本还是金钱成本，其实都是非常强的。最后就是数据，现在大模型的数据动辄千亿甚至更高，都是从哪里来？现在GPT4面临的问题就是全网数据都已经被消耗光了，起始数据就是3PB，每个月数据是80TB。最后可用量百分之零点五都不到。不管是带宽成本、存储成本、人力成本还是知识累积成本。这一切的目的都是为了降低使用成本、进入成本、时间成本、金钱成本，更多地把注意力放到想要做的事情上面。

商汤科技大装置事业群战略业务负责人

冯硕：“算法的开源是最关键的，我们通过集约化的方式把数据中心建立起来，也有很多专业人员在里面致力于在每个环节降低成本，整个设施的目的就是通过专业化降低成本，更多地把注意力放到想要做的事情上面。”

王兆洋：所以是两方面，一是低成本并不是说绝对值的低，像黄仁勋说的，价格涨了两倍但可能效率提升了一千多倍，买到就是赚到。二是，不用重复造轮子，我做了基础设施，你只要专心做自己专业的东西就行。

冯硕：每个企业的资源都是有限的，没有必要从头到尾都自己做。

王兆洋：APUS历史上也是以灵活的产品为大家提供服务，今天看起来，AI方面也是同样的策略，你们迅速推出了一系列的产品，你们怎么看大模型浪潮下，快速地给用户提供可以使用的产品这件事的重要性？

张旭：我们一直坚信大模型一定会是一场工业革命，但这个过程可能会很长。现在AI还是处于非常早期的阶段，有点像1996年的互联网，那个时候上网是非常慢的，今天大模型输出文本要等好久。那个时候是56KB，多数网站都是很少的图片，需要提前告诉才会下载，今天AI生成图片也要等很久。我们这个时候需要快速部署能够满足当前用户需求的应用，帮助大模型尽快落地，因为大模型还需要几年的发展。我们现在是在做样板应用给到这些伙伴，后面如果伙伴觉得还不错，能够帮助抢占市场，我们就可以把市场让给伙伴，以后会给伙伴提供这样的基础服务、基础设施。

王兆洋：就是你们先打样，用起来以后再基于真实的情况开发，最终还是希望用你们的基础模型。

张旭：我们的定位就是大模型就是操作系统，我们就是做操作系统的。

王兆洋：然后是毓佳，微软基本就是这波浪潮站在浪尖的公司，今天有机会听到从内部视角的分析，你们内部怎么看微软这一次的成功？有人说上一波是微软+英特尔，这次是微软+英伟达，微软总在那儿。

赵毓佳：首先感谢对微软这次成绩的肯定。过去的几次科技浪潮我们其实都能看到微软的投入，MR/VR、元宇宙，到现在的大模型。今天大部分大模型在2B的应用都有一个难点，就是企业搜索，但这方面微软已经布局多年了。大家最早看到的大模型场景都是和办公、提高效率相关，这跟微软天然的生态非常符合。

王兆洋：公司准备的好，那公司怎么去内部动员一线的人？

赵毓佳：从我个人的感受来看，公司各个产品团队一直保持一种可能会被新的技术和产品颠覆的危机感，例如说现在大模型和AI的能力如此强大，我们的客户还需要使用现在的Word、Excel来做一个很复杂的报告吗？必须学习适应和使用大模型，不然就可能错失我们在现有市场的优势地位。

王兆洋：最后一个问题，也是今天很多人谈到的，焦虑的问题。论文，新产品，新消息每天爆发式的出现，大家可以分享一下现在自己是用什么方式解决信息焦虑？

赵毓佳：作为行业从业者，我会更多去尝试如何利用AI来帮助我获得更多的信息，今天有一千条新闻，到底有哪十条跟我更相关？自己可以搭建或者利用第三方的工具，帮助我们更快地筛选信息，把时间花在最重要的信息上面。然后就是多跟同行交流，大家聊的过程中就会发现我知道的信息、我的理解跟你不一样，这个过程就是特别好的信息交换和获取。

张旭：我是做技术出身的，所以比较喜欢用技术手段解决问题。自己写了一个小工具，然后把每天的热门新闻都排一遍，用AI总结一下今天都有什么。还有一个经验，就是如果真有重大的新闻，那肯定各个群里面都会很多人转发，所以我的经验，发现有些内容如果连续两个群里面都发了，那我就知道这是重大新闻了，会特别去关注下。剩下的，就是每天例行的看一下AI总结的新闻要点。

冯硕：大家都在技术的前沿阵地，市场看法经过浓缩以后再拿出来，除此之外可能还有一点非常关键，就是要保持求知欲和好奇心。

谢延：站在阿里和我个人两个角度：互联网大厂可能会有转身慢的问题，我们对于大模型的投入很多年，但就怕起个大早赶个晚集，希望同学们能够摆脱工作中的束缚打破原有的边界以发展为目标快速迭代，希望阿里能够把这件事情做得又快又好。站在我个人的角度，现在这个时代每个人都可以去尝试，任何人只要有想法就可以去实现，我个人还是非常焦虑的，还是不断推动自己多学习新的东西。因为看到GitHub开源社区的活跃程度，发现自己之前做了这么多年的积累可能一夜之间都被颠覆了，也许哪天会从某大学冒出来一个学生基于开源框架搭建一套创新产品，第二天就在市场秒杀了你，所以一定还是要保持学习。

王兆洋：不光是听到自己身边的炮火，还要听到远方的炮火。品玩也会做好信息焦虑解决的角色，欢迎大家关注我们每天提供给大家的重要信息。

19:00 GIGABYTE UD1300GM PG5 電源供應器分析實測，穩定支援 ATX 3.0 / PCIe 5.0 12VHPWR

T客邦

UD1300GM PG5 將瓦數提升至 1300W，並支援 ATX 3.0 以及 PCIe 5.0 12VHPWR 電源接頭，更添加了開機風扇逆轉除塵功能。

GIGABYTE 陸續為旗下 UD850GM、UD1000GM 電源供應器推出添加 12VHPWR 電源接頭的 PG5 版本，rev. 2.0 更直接支援 ATX 3.0 規範，瞬間輸出功率最高可達額定連續輸出的 2 倍。如今推出連續輸出功率達 1300W 的 UD1300GM PG5，讓玩家輕鬆搭建 AMD Threadripper 加上 NVIDIA GeForce RTX 4090 的高階平台。

UD1300GM PG5 外盒�計風格與該系列相同，並明確標示 ATX 3.0 和 PCIe 5.0（12VHPWR）；因為線材較多的關係，盒身放大不少。 ▲ UD1300GM PG5 外盒設計風格與該系列相同，並明確標示 ATX 3.0 和 PCIe 5.0（12VHPWR）；因為線材較多的關係，盒身放大不少。

瞬間峰值輸出 ATX 3.0 來扛

顯示卡儼然成為個人電腦耗電量推升的主要角色，處理器在一旁也不遑多讓，除了對電源供應器輸出功率有所要求之外，瞬間功耗衝程（Peak Power Excursion）更是不可小覷，有時甚至會觸及電源供應器的過功率保護。

GIGABYTE 推出的 UD1300GM PG5 電源供應器，支援 ATX 3.0 規範，100μs 以內支援 2 倍額定輸出功率，此外也支援 PCIe 5.0 新增的 12VHPWR 電源接頭，目前 NVIDIA GeForce RTX 40 系列顯示卡已經率先採用，相較過去 3 條〜4 條 PCIe 8pin 的醜態，UD1300GM PG5 單一12VHPWR 線材即可傳輸 600W 功率。

▲ 外盒背部除了必備的規格資訊之外，特意將線材規格放大標示，消費者選購時一目瞭然。

▲ 產品包裝內部除了線材和電源供應器之外，尚有說明書和黑色安裝螺絲。

除了上述迎合時代變遷的新規範之外，UD1300GM PG5 電源供應器繼承該系列 Ultra Durable 超耐用的傳統，內部主要電容使用日系產品、加大版散熱鰭片、6 大安全保護都沒有遺漏，並享有 10 年有限保固。UD1300GM PG5 的雙滾珠軸承智能靜音風扇，可在 20％負載以下自動停轉，這次也隨著輸出功率提升加大至 140mm，並導入開機逆轉除塵功能。

GIGABYTE UD1300GM PG5 1300W 規格

尺寸標準：ATX（深度 160mm）
輸出功率：1300W、80 PLUS Gold
散熱風扇：140mm、雙滾珠軸承
接頭：ATX 20+4pin、ATX/EPS 12V 4+4pin x 2、PCIe 12VHPWR（600W） x 1、PCIe 6+2pin x 8、SATA x 12、Molex 4pin x 6、Berg 4pin x 2，全模組化

▲ UD1300GM PG5 電源供應器本體，機身深度僅 160mm 卻可以連續輸出 1300W，兩側邊均有印製 GIGABYTE、ULTRA DURABLE、GOLD 1300 等字樣。

▲ 雙滾珠軸承風扇直徑達 140mm，開機時全速逆轉數秒鐘，將平時運作累積的灰塵排出。

電源供應器一側邊標示規格表與安規，其� +12V 可達最高額定輸出 1300W，+5Vsb 則可達 17.5W，電腦關機時也可以做為 USB 充電來源。 ▲ 電源供應器一側邊標示規格表與安規，其中 +12V 可達最高額定輸出 1300W，+5Vsb 則可達 17.5W，電腦關機時也可以做為 USB 充電來源。

散熱出風口使用蜂巢狀開�，因輸出瓦數較高的關係，市電輸入插座從常見的 C14 換成耐電流更高的 C20。 ▲ 散熱出風口使用蜂巢狀開孔，因輸出瓦數較高的關係，市電輸入插座從常見的 C14 換成耐電流更高的 C20。

▲ 模組化線材插座預先貼上一張透明防塵貼紙，並於各款插座旁印製該插座用途，並在角落貼上一張「請使用原廠線材安裝」的提醒貼紙。

黑色 16AWG 扁平線材

UD1300GM PG5 連續輸出可達 1300W，可想而知模組化線材並不少，線材等級也不會低。SATA、Molex 4Pin、Berg 4pin 線材規格為 18AWG，其餘需要傳輸大量電流的線材均使用 16AWG。12VHPWR 線身採用編織網包覆，其餘均使用扁平化線材，ATX 20+4pin 線材不會變得又粗又硬，可以通過機殼內較為狹窄的地方。

這款電源供應器 12VHPWR 最高可以連續輸出 600W，線材兩端接頭均有註明，此外還有 6 條線材共 8 個 PCIe 6+2pin 接頭，即便玩家想要組個電腦繪圖、AI 工作站也不是什麼問題。比較難能可貴的是，模組化線材還有保留 2 個如今較少使用的 Berg 4pin，以前經常用來連接軟碟機，現在則可為記憶卡讀卡機、風扇/RGB 控制器等裝置供電。

▲ UD1300GM PG5 電源供應器附屬模組化線材一覽，除了 12VHPWR 使用編織網包覆，其餘均為易彎折的黑色扁平線材。

附屬市電電源線其�一端為包含接地的美規插�，適合台灣家�使用，另一段則是更改成耐電流較高的 C19，線身內含 3 條 2.0mm2 導體。 ▲ 附屬市電電源線其中一端為包含接地的美規插頭，適合台灣家庭使用，另一段則是更改成耐電流較高的 C19，線身內含 3 條 2.0mm²導體。

▲ ATX 20+4pin 線材可分拆成 20pin+4pin。

▲ 處理器供電線材共有 2 條，能夠應付處理器超頻需求，均為 ATX/EPS 12V 4+4pin 可拆分的形式。

12VHPWR 線材使用編織網包覆，並於接�處標示支援 600W 功率。 ▲ 12VHPWR 線材使用編織網包覆，並於接頭處標示支援 600W 功率。

▲ 12VHPWR 可以簡化連結至顯示卡的電源線數量，即便是 GeForce RTX 4090 等級的顯示卡，也僅需 1 條電源線材。

▲ UD1300GM PG5 提供 6 條共 8 個 PCIe 6+2pin 接頭，其中 2 條為單線雙頭、2 條為單線單頭，接頭均可拆分成 6pin+2pin。

SATA 電源線材共有 3 條 12 個接�。 ▲ SATA 電源線材共有 3 條 12 個接頭。

Molex 4pin 則提供 2 條 3 個接�，並於每條線材的末端再加上 1 個 Berg 4pin 接�。 ▲ Molex 4pin 則提供 2 條 3 個接頭，並於每條線材的末端再加上 1 個 Berg 4pin 接頭。

UD1300GM PG5 電源供應器模組化線材接�長度與線材規格一覽。 ▲ UD1300GM PG5 電源供應器模組化線材接頭長度與線材規格一覽。

全橋 LLC 對應大功率輸出

移除螺絲、拆開 UD1300GM PG5 電源供應器的金屬外殼，內部依然是那股熟悉的味道。同時因應輸出瓦數增加，不少元件經過細部調整。例如原本同系列 UD750GM、UD850GM、UD1000GM 一次側電路拓樸採用半橋 LLC，UD1300GM PG5 則調整至需要 4 個電晶體的全橋 LLC 電路；二次側則維持同步整流 +12V，再以 DC 直流變壓方式提供 +5V 和 +3.3V。

電源供應器具備 6 大保護機制：OCP、OVP、UVP、OTP、OPP、SCP，以及包含台灣 BSMI 在內的各國安規認證，轉換效率達 80 PLUS 金牌。內部元件排列整齊，多樣零組件均有額外點膠固定，電路板背部焊點也相當乾淨整齊，是款製作品質十分優良的產品。接下來就讓我們從市電輸入開始再到直流輸出，觀察 UD1300GM PG5 各部分的電路。

▲ UD1300GM PG5 電源供應器內部零組件整齊排列，散熱片的體積也不小。

▲ UD1300GM PG5 電路板背部焊接品質良好，大電流路徑額外覆錫。

▲ 140mm 雙滾珠軸承風扇選用 Powerlogic PLA14025B12H，開機時全速逆轉除塵數秒鐘，平時以電源供應器內部溫度高低調整轉速，並支援低負載停轉機制。

UD1300GM PG5 市電輸入側設有 2 級濾波電路，市電插座、電源開關、部分 Y 電容、熱縮套包覆保險絲、斷電洩放電路等，均以一片小型電路板焊接於插座後方，接著再以環繞磁環的電線連接主要電路板。2 級濾波電路其餘 X 電容、共模電感，以及突波吸收器均位於主要電路板上。

▲ 市電插座、電源開關、部分 Y 電容、保險絲、斷電洩放電路採用 1 片小電路板，直接焊接於插座後方。

X電容、共模電感則位於主要電路板上，��處為負責吸收電壓突波的突波吸收器。 ▲ X電容、共模電感則位於主要電路板上，箭頭處為負責吸收電壓突波的突波吸收器。

藉由 2 個夾在獨立散熱片的橋式整流器，將交流電轉換成直流電後便進入 APFC。APFC 採用 2 個 Alpha & Omega Semiconductor AOK095A60 功率電晶體和 1 個 Cree C6D10065A 碳化矽蕭特基二極體組合而成；將能量儲存至 1 個 Nippon Chemi-Con 400V/820μf 和 1 個 400V/390μf bulk 電容之內，路徑上會經過 1 個負責降低湧浪電流的負溫度係數電阻，該電阻於正常開機後以 1 個繼電器從電路上斷開，以便減少無謂的能源消耗。

2 個橋式整流器�間夾著一片大型散熱片，負責將交流電轉換成直流電，因零組件遮擋關係無法查明型號。 ▲ 2 個橋式整流器中間夾著一片大型散熱片，負責將交流電轉換成直流電，因零組件遮擋關係無法查明型號。

圖�夾在散熱片和 bulk 電容�間的電路�板，應負責管理 APFC 功能。 ▲ 圖中夾在散熱片和 bulk 電容中間的電路子板，應負責管理 APFC 功能。

▲ 圖片右方為 2 個 AOK095A60 功率電晶體，閘極均套上磁環，左方則為 C6D10065A 碳化矽蕭特基二極體。

▲ 以熱縮套包覆的綠色圓餅形零組件即為降低湧浪電流的負溫度係數電阻，電源供應器正常開機後，後方黑色方形繼電器就會將電阻從電路上斷開。

▲ bulk 電容由 1 個 400V/820μf 和 1 個 400V/390μf bulk 電容組合而成。

因應功率提升，LLC 諧振改採全橋電路，4 個功率電晶體連接至 1 個獨立的大型散熱片。後方 +12V 同步整流使用 8 個 Nexperia PSMN1R4-40YLD MOSFET，安排在主要電路板背部以導熱墊接觸外殼，電路板正面也加裝大型散熱片。部分 +12V 流入後方的子電路板，以直流變壓的方式輸出 +3.3V 和 +5V。

模組化插座電路板直接插入主要電路板，無須透過線材傳遞電流，銜接處還加裝金屬條進一步強化耐電流性。模組化插座電路板安排許多電解電容、固態電容作為最終輸出前的儲能濾波之用。若是仔細觀察，還可以發現插座間安排一些積層陶瓷電容，負責濾除頻率較高的電源雜訊。

這一片獨立電路�板應為 LLC 諧振和同�整流管理之用，晶片型號位於背部無法觀察。 ▲ 這一片獨立電路子板應為 LLC 諧振和同步整流管理之用，晶片型號位於背部無法觀察。

▲ 全橋 LLC 電路所需的 4 顆功率電晶體，銜接至 1 片獨立的大型散熱片。

同�整流交由 8 個 PSMN1R4-40YLD MOSFET 負責。 ▲ 同步整流交由 8 個 PSMN1R4-40YLD MOSFET 負責。

▲ UD1300GM PG5 金屬外殼於一部份加裝導熱墊，對應同步整流電路所在區域。

對應同�整流電路的電路板�面，另行加裝大面積散熱片。 ▲ 對應同步整流電路的電路板正面，另行加裝大面積散熱片。

部分 +12V 進入圖�的電路�板，直流變壓轉換出 +3.3V 和 +5V。 ▲ 部分 +12V 進入圖中的電路子板，直流變壓轉換出 +3.3V 和 +5V。

▲ 模組化插座電路板安裝許多金屬條，還有許多的電解電容、固態電容，插座間亦安排不少的陶瓷積層電容。

+5Vsb 待機電源由圖�的 Chipown PN8160 晶片與周邊電路、零組件負責。 ▲ +5Vsb 待機電源由圖中的 Chipown PN8160 晶片與周邊電路、零組件負責。

圖�這一小片電路�板，負責風扇轉速調整與逆轉除塵功能。 ▲ 圖中這一小片電路子板，負責風扇轉速調整與逆轉除塵功能。

輕鬆應對頂級處理器與顯示卡

UD1300GM PG5 擁有額定最高 1300W 連續輸出的能力，我們也因此準備相對應的測試平台，最重要的處理器和顯示卡兩大零組件，分別選擇 Intel Core i9-13900K 以及 GIGABYTE GeForce RTX 4090 GAMING OC 24G。於 Windows 11 桌面待機時，由電源供應器市電輸入處量測到約 63W〜64W 耗電量；使用 OCCT 燒機時，則可測量到約 860W〜870W 左右的耗電量。

由於環保與能源法規日趨加嚴，對於大瓦數電源供應器來說，低負載時容易因為內部控制器切換到輕量負載模式，讓輸出電壓出現較大震盪的情況。但 UD1300GM PG5 於 Windows 11 桌面待機時，實際使用 3 用電表量測電壓分別為 +3.351V〜+3.352V、+5.103V〜+5.104V、+12.24V，表現十分穩定，而這穩定度也一路維持至燒機測試。

▲ 測試平台於 Windows 11 桌面待機和 OCCT 電源供應器燒機，電源供應器市電端分別量測到 63.3W 和 862W 的功耗。

▲ 實際使用 3 用電表量測 +3.3V，桌面待機和 OCCT 燒機的電壓量測值分別為 +3.352V 和 +3.381V，無論待機或是燒機時均十分穩定。

▲ 以 OCCT 燒機 10 分鐘，+3.3V 於 +3.305V～+3.324V 之間浮動。

▲ 以 3 用電表量測 +5V，桌面待機時的電壓為 +5.103V，燒機時的電壓為 +5.139V。

以 OCCT 燒機 10 分鐘，+5V 波動即為俗稱的「�人心電圖」，+5.07V 十分穩定。 ▲ 以 OCCT 燒機 10 分鐘，+5V 波動即為俗稱的「死人心電圖」，+5.07V 十分穩定。

▲ 使用 3 用電表量測 +12V，桌面待機時的電壓為 +12.24V，燒機時微幅上升至 +12.26V。

▲ UD1300GM PG5 以 OCCT 燒機 10 分鐘的 +12V 表現同樣優秀，電壓範圍為 +12.312V〜+12.24V、上下調整頻率不高。

表現穩定的大瓦數金牌電源供應器

處理器、顯示卡的功耗越來越高，代表玩家需要準備輸出瓦數更高的電源供應器；近幾代的顯示卡耗電量不僅屢創新高，更會瞬間抽載超出表定功耗不少的功率。UD1300GM PG5 依據 ATX 3.0 規範進行設計，最高可以瞬間輸出 2 倍額定功率，實測能夠輕鬆應付安裝 GeForce RTX 4090 顯示卡的高階平台。

GIGABYTE 這款 UD1300GM PG5 電源供應器的建議售價為新台幣 7,490 元，UD1000GM PG5 (rev. 2.0) 則是新台幣 6,490 元，2 者均享有 10 年有限保固。總結而言，UD1300GM PG5 繼承此系列不錯的品質、享有 ATX 3.0 與 PCIe 5.0 / 12VHPWR，再以風扇逆轉除塵做為加分項目，相信一定可以獲得你的青睞。

廠商資訊

GIGABYTE

官方網站 [https:]]

產品資訊

GIGABYTE UD1300GM PG5

測試平台

處理器：Intel Core i9-13900K

主機板：GIGABYTE Z790 AORUS MASTER

記憶體：GIGABYTE AORUS Memory DDR5 32GB (2x16GB) 5200MT/s

顯示卡：GIGABYTE GeForce RTX 4090 GAMING OC 24G

系統碟：GIGABYTE AORUS NVMe Gen4 SSD 2TB

作業系統：Microsoft Windows 11 Pro 22H2

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19:00 GIGABYTE UD1300GM PG5 電源供應器分析實測，穩定支援 ATX 3.0 / PCIe 5.0 12VHPWR

T客邦

UD1300GM PG5 將瓦數提升至 1300W，並支援 ATX 3.0 以及 PCIe 5.0 12VHPWR 電源接頭，更添加了開機風扇逆轉除塵功能。

GIGABYTE 陸續為旗下 UD850GM、UD1000GM 電源供應器推出添加 12VHPWR 電源接頭的 PG5 版本，rev. 2.0 更直接支援 ATX 3.0 規範，瞬間輸出功率最高可達額定連續輸出的 2 倍。如今推出連續輸出功率達 1300W 的 UD1300GM PG5，讓玩家輕鬆搭建 AMD Threadripper 加上 NVIDIA GeForce RTX 4090 的高階平台。

UD1300GM PG5 外盒�計風格與該系列相同，並明確標示 ATX 3.0 和 PCIe 5.0（12VHPWR）；因為線材較多的關係，盒身放大不少。 ▲ UD1300GM PG5 外盒設計風格與該系列相同，並明確標示 ATX 3.0 和 PCIe 5.0（12VHPWR）；因為線材較多的關係，盒身放大不少。

瞬間峰值輸出 ATX 3.0 來扛

顯示卡儼然成為個人電腦耗電量推升的主要角色，處理器在一旁也不遑多讓，除了對電源供應器輸出功率有所要求之外，瞬間功耗衝程（Peak Power Excursion）更是不可小覷，有時甚至會觸及電源供應器的過功率保護。

GIGABYTE 推出的 UD1300GM PG5 電源供應器，支援 ATX 3.0 規範，100μs 以內支援 2 倍額定輸出功率，此外也支援 PCIe 5.0 新增的 12VHPWR 電源接頭，目前 NVIDIA GeForce RTX 40 系列顯示卡已經率先採用，相較過去 3 條〜4 條 PCIe 8pin 的醜態，UD1300GM PG5 單一12VHPWR 線材即可傳輸 600W 功率。

▲ 外盒背部除了必備的規格資訊之外，特意將線材規格放大標示，消費者選購時一目瞭然。

▲ 產品包裝內部除了線材和電源供應器之外，尚有說明書和黑色安裝螺絲。

除了上述迎合時代變遷的新規範之外，UD1300GM PG5 電源供應器繼承該系列 Ultra Durable 超耐用的傳統，內部主要電容使用日系產品、加大版散熱鰭片、6 大安全保護都沒有遺漏，並享有 10 年有限保固。UD1300GM PG5 的雙滾珠軸承智能靜音風扇，可在 20％負載以下自動停轉，這次也隨著輸出功率提升加大至 140mm，並導入開機逆轉除塵功能。

GIGABYTE UD1300GM PG5 1300W 規格

尺寸標準：ATX（深度 160mm）
輸出功率：1300W、80 PLUS Gold
散熱風扇：140mm、雙滾珠軸承
接頭：ATX 20+4pin、ATX/EPS 12V 4+4pin x 2、PCIe 12VHPWR（600W） x 1、PCIe 6+2pin x 8、SATA x 12、Molex 4pin x 6、Berg 4pin x 2，全模組化

▲ UD1300GM PG5 電源供應器本體，機身深度僅 160mm 卻可以連續輸出 1300W，兩側邊均有印製 GIGABYTE、ULTRA DURABLE、GOLD 1300 等字樣。

▲ 雙滾珠軸承風扇直徑達 140mm，開機時全速逆轉數秒鐘，將平時運作累積的灰塵排出。

電源供應器一側邊標示規格表與安規，其� +12V 可達最高額定輸出 1300W，+5Vsb 則可達 17.5W，電腦關機時也可以做為 USB 充電來源。 ▲ 電源供應器一側邊標示規格表與安規，其中 +12V 可達最高額定輸出 1300W，+5Vsb 則可達 17.5W，電腦關機時也可以做為 USB 充電來源。

散熱出風口使用蜂巢狀開�，因輸出瓦數較高的關係，市電輸入插座從常見的 C14 換成耐電流更高的 C20。 ▲ 散熱出風口使用蜂巢狀開孔，因輸出瓦數較高的關係，市電輸入插座從常見的 C14 換成耐電流更高的 C20。

▲ 模組化線材插座預先貼上一張透明防塵貼紙，並於各款插座旁印製該插座用途，並在角落貼上一張「請使用原廠線材安裝」的提醒貼紙。

黑色 16AWG 扁平線材

UD1300GM PG5 連續輸出可達 1300W，可想而知模組化線材並不少，線材等級也不會低。SATA、Molex 4Pin、Berg 4pin 線材規格為 18AWG，其餘需要傳輸大量電流的線材均使用 16AWG。12VHPWR 線身採用編織網包覆，其餘均使用扁平化線材，ATX 20+4pin 線材不會變得又粗又硬，可以通過機殼內較為狹窄的地方。

這款電源供應器 12VHPWR 最高可以連續輸出 600W，線材兩端接頭均有註明，此外還有 6 條線材共 8 個 PCIe 6+2pin 接頭，即便玩家想要組個電腦繪圖、AI 工作站也不是什麼問題。比較難能可貴的是，模組化線材還有保留 2 個如今較少使用的 Berg 4pin，以前經常用來連接軟碟機，現在則可為記憶卡讀卡機、風扇/RGB 控制器等裝置供電。

▲ UD1300GM PG5 電源供應器附屬模組化線材一覽，除了 12VHPWR 使用編織網包覆，其餘均為易彎折的黑色扁平線材。

附屬市電電源線其�一端為包含接地的美規插�，適合台灣家�使用，另一段則是更改成耐電流較高的 C19，線身內含 3 條 2.0mm2 導體。 ▲ 附屬市電電源線其中一端為包含接地的美規插頭，適合台灣家庭使用，另一段則是更改成耐電流較高的 C19，線身內含 3 條 2.0mm²導體。

▲ ATX 20+4pin 線材可分拆成 20pin+4pin。

▲ 處理器供電線材共有 2 條，能夠應付處理器超頻需求，均為 ATX/EPS 12V 4+4pin 可拆分的形式。

12VHPWR 線材使用編織網包覆，並於接�處標示支援 600W 功率。 ▲ 12VHPWR 線材使用編織網包覆，並於接頭處標示支援 600W 功率。

▲ 12VHPWR 可以簡化連結至顯示卡的電源線數量，即便是 GeForce RTX 4090 等級的顯示卡，也僅需 1 條電源線材。

▲ UD1300GM PG5 提供 6 條共 8 個 PCIe 6+2pin 接頭，其中 2 條為單線雙頭、2 條為單線單頭，接頭均可拆分成 6pin+2pin。

SATA 電源線材共有 3 條 12 個接�。 ▲ SATA 電源線材共有 3 條 12 個接頭。

Molex 4pin 則提供 2 條 3 個接�，並於每條線材的末端再加上 1 個 Berg 4pin 接�。 ▲ Molex 4pin 則提供 2 條 3 個接頭，並於每條線材的末端再加上 1 個 Berg 4pin 接頭。

UD1300GM PG5 電源供應器模組化線材接�長度與線材規格一覽。 ▲ UD1300GM PG5 電源供應器模組化線材接頭長度與線材規格一覽。

全橋 LLC 對應大功率輸出

移除螺絲、拆開 UD1300GM PG5 電源供應器的金屬外殼，內部依然是那股熟悉的味道。同時因應輸出瓦數增加，不少元件經過細部調整。例如原本同系列 UD750GM、UD850GM、UD1000GM 一次側電路拓樸採用半橋 LLC，UD1300GM PG5 則調整至需要 4 個電晶體的全橋 LLC 電路；二次側則維持同步整流 +12V，再以 DC 直流變壓方式提供 +5V 和 +3.3V。

電源供應器具備 6 大保護機制：OCP、OVP、UVP、OTP、OPP、SCP，以及包含台灣 BSMI 在內的各國安規認證，轉換效率達 80 PLUS 金牌。內部元件排列整齊，多樣零組件均有額外點膠固定，電路板背部焊點也相當乾淨整齊，是款製作品質十分優良的產品。接下來就讓我們從市電輸入開始再到直流輸出，觀察 UD1300GM PG5 各部分的電路。

▲ UD1300GM PG5 電源供應器內部零組件整齊排列，散熱片的體積也不小。

▲ UD1300GM PG5 電路板背部焊接品質良好，大電流路徑額外覆錫。

▲ 140mm 雙滾珠軸承風扇選用 Powerlogic PLA14025B12H，開機時全速逆轉除塵數秒鐘，平時以電源供應器內部溫度高低調整轉速，並支援低負載停轉機制。

UD1300GM PG5 市電輸入側設有 2 級濾波電路，市電插座、電源開關、部分 Y 電容、熱縮套包覆保險絲、斷電洩放電路等，均以一片小型電路板焊接於插座後方，接著再以環繞磁環的電線連接主要電路板。2 級濾波電路其餘 X 電容、共模電感，以及突波吸收器均位於主要電路板上。

▲ 市電插座、電源開關、部分 Y 電容、保險絲、斷電洩放電路採用 1 片小電路板，直接焊接於插座後方。

X電容、共模電感則位於主要電路板上，��處為負責吸收電壓突波的突波吸收器。 ▲ X電容、共模電感則位於主要電路板上，箭頭處為負責吸收電壓突波的突波吸收器。

藉由 2 個夾在獨立散熱片的橋式整流器，將交流電轉換成直流電後便進入 APFC。APFC 採用 2 個 Alpha & Omega Semiconductor AOK095A60 功率電晶體和 1 個 Cree C6D10065A 碳化矽蕭特基二極體組合而成；將能量儲存至 1 個 Nippon Chemi-Con 400V/820μf 和 1 個 400V/390μf bulk 電容之內，路徑上會經過 1 個負責降低湧浪電流的負溫度係數電阻，該電阻於正常開機後以 1 個繼電器從電路上斷開，以便減少無謂的能源消耗。

2 個橋式整流器�間夾著一片大型散熱片，負責將交流電轉換成直流電，因零組件遮擋關係無法查明型號。 ▲ 2 個橋式整流器中間夾著一片大型散熱片，負責將交流電轉換成直流電，因零組件遮擋關係無法查明型號。

圖�夾在散熱片和 bulk 電容�間的電路�板，應負責管理 APFC 功能。 ▲ 圖中夾在散熱片和 bulk 電容中間的電路子板，應負責管理 APFC 功能。

▲ 圖片右方為 2 個 AOK095A60 功率電晶體，閘極均套上磁環，左方則為 C6D10065A 碳化矽蕭特基二極體。

▲ 以熱縮套包覆的綠色圓餅形零組件即為降低湧浪電流的負溫度係數電阻，電源供應器正常開機後，後方黑色方形繼電器就會將電阻從電路上斷開。

▲ bulk 電容由 1 個 400V/820μf 和 1 個 400V/390μf bulk 電容組合而成。

因應功率提升，LLC 諧振改採全橋電路，4 個功率電晶體連接至 1 個獨立的大型散熱片。後方 +12V 同步整流使用 8 個 Nexperia PSMN1R4-40YLD MOSFET，安排在主要電路板背部以導熱墊接觸外殼，電路板正面也加裝大型散熱片。部分 +12V 流入後方的子電路板，以直流變壓的方式輸出 +3.3V 和 +5V。

模組化插座電路板直接插入主要電路板，無須透過線材傳遞電流，銜接處還加裝金屬條進一步強化耐電流性。模組化插座電路板安排許多電解電容、固態電容作為最終輸出前的儲能濾波之用。若是仔細觀察，還可以發現插座間安排一些積層陶瓷電容，負責濾除頻率較高的電源雜訊。

這一片獨立電路�板應為 LLC 諧振和同�整流管理之用，晶片型號位於背部無法觀察。 ▲ 這一片獨立電路子板應為 LLC 諧振和同步整流管理之用，晶片型號位於背部無法觀察。

▲ 全橋 LLC 電路所需的 4 顆功率電晶體，銜接至 1 片獨立的大型散熱片。

同�整流交由 8 個 PSMN1R4-40YLD MOSFET 負責。 ▲ 同步整流交由 8 個 PSMN1R4-40YLD MOSFET 負責。

▲ UD1300GM PG5 金屬外殼於一部份加裝導熱墊，對應同步整流電路所在區域。

對應同�整流電路的電路板�面，另行加裝大面積散熱片。 ▲ 對應同步整流電路的電路板正面，另行加裝大面積散熱片。

部分 +12V 進入圖�的電路�板，直流變壓轉換出 +3.3V 和 +5V。 ▲ 部分 +12V 進入圖中的電路子板，直流變壓轉換出 +3.3V 和 +5V。

▲ 模組化插座電路板安裝許多金屬條，還有許多的電解電容、固態電容，插座間亦安排不少的陶瓷積層電容。

+5Vsb 待機電源由圖�的 Chipown PN8160 晶片與周邊電路、零組件負責。 ▲ +5Vsb 待機電源由圖中的 Chipown PN8160 晶片與周邊電路、零組件負責。

圖�這一小片電路�板，負責風扇轉速調整與逆轉除塵功能。 ▲ 圖中這一小片電路子板，負責風扇轉速調整與逆轉除塵功能。

輕鬆應對頂級處理器與顯示卡

UD1300GM PG5 擁有額定最高 1300W 連續輸出的能力，我們也因此準備相對應的測試平台，最重要的處理器和顯示卡兩大零組件，分別選擇 Intel Core i9-13900K 以及 GIGABYTE GeForce RTX 4090 GAMING OC 24G。於 Windows 11 桌面待機時，由電源供應器市電輸入處量測到約 63W〜64W 耗電量；使用 OCCT 燒機時，則可測量到約 860W〜870W 左右的耗電量。

由於環保與能源法規日趨加嚴，對於大瓦數電源供應器來說，低負載時容易因為內部控制器切換到輕量負載模式，讓輸出電壓出現較大震盪的情況。但 UD1300GM PG5 於 Windows 11 桌面待機時，實際使用 3 用電表量測電壓分別為 +3.351V〜+3.352V、+5.103V〜+5.104V、+12.24V，表現十分穩定，而這穩定度也一路維持至燒機測試。

▲ 測試平台於 Windows 11 桌面待機和 OCCT 電源供應器燒機，電源供應器市電端分別量測到 63.3W 和 862W 的功耗。

▲ 實際使用 3 用電表量測 +3.3V，桌面待機和 OCCT 燒機的電壓量測值分別為 +3.352V 和 +3.381V，無論待機或是燒機時均十分穩定。

▲ 以 OCCT 燒機 10 分鐘，+3.3V 於 +3.305V～+3.324V 之間浮動。

▲ 以 3 用電表量測 +5V，桌面待機時的電壓為 +5.103V，燒機時的電壓為 +5.139V。

以 OCCT 燒機 10 分鐘，+5V 波動即為俗稱的「�人心電圖」，+5.07V 十分穩定。 ▲ 以 OCCT 燒機 10 分鐘，+5V 波動即為俗稱的「死人心電圖」，+5.07V 十分穩定。

▲ 使用 3 用電表量測 +12V，桌面待機時的電壓為 +12.24V，燒機時微幅上升至 +12.26V。

▲ UD1300GM PG5 以 OCCT 燒機 10 分鐘的 +12V 表現同樣優秀，電壓範圍為 +12.312V〜+12.24V、上下調整頻率不高。

表現穩定的大瓦數金牌電源供應器

處理器、顯示卡的功耗越來越高，代表玩家需要準備輸出瓦數更高的電源供應器；近幾代的顯示卡耗電量不僅屢創新高，更會瞬間抽載超出表定功耗不少的功率。UD1300GM PG5 依據 ATX 3.0 規範進行設計，最高可以瞬間輸出 2 倍額定功率，實測能夠輕鬆應付安裝 GeForce RTX 4090 顯示卡的高階平台。

GIGABYTE 這款 UD1300GM PG5 電源供應器的建議售價為新台幣 7,490 元，UD1000GM PG5 (rev. 2.0) 則是新台幣 6,490 元，2 者均享有 10 年有限保固。總結而言，UD1300GM PG5 繼承此系列不錯的品質、享有 ATX 3.0 與 PCIe 5.0 / 12VHPWR，再以風扇逆轉除塵做為加分項目，相信一定可以獲得你的青睞。

廠商資訊

GIGABYTE

官方網站 [https:]]

產品資訊

GIGABYTE UD1300GM PG5

測試平台

處理器：Intel Core i9-13900K

主機板：GIGABYTE Z790 AORUS MASTER

記憶體：GIGABYTE AORUS Memory DDR5 32GB (2x16GB) 5200MT/s

顯示卡：GIGABYTE GeForce RTX 4090 GAMING OC 24G

系統碟：GIGABYTE AORUS NVMe Gen4 SSD 2TB

作業系統：Microsoft Windows 11 Pro 22H2

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18:30 NVIDIA加單帶動，傳台積電先進製程產能利用率大幅提升

T客邦

18:30 NVIDIA加單帶動，傳台積電先進製程產能利用率大幅提升

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18:21 OpenAI重磅更新，又变强了！API有了恐怖的函数调用能力，能处理更长上下文，价格还又降了75%！

品玩

6月13日OpenAI官网突然发布了重磅的ChatGPT最新能力更新。重点如下：

1、新功能：在Chat Completions API中添加了新的函数调用能力，能让模型在需要的时候调用函数并生成对应的JSON对象作为输出。这使开发人员能更准确地从模型获取结构化数据，实现从自然语言到API调用或数据库查询的转换，也可以用于从文本中提取结构化数据。

（也就是经过OpenAI的微调后，你跟它说人话，它就能识别后给你转换成函数，进一步不需要编程也能实现编程的能力了，并且还能更方便从混乱结构里获取结构化数据）

2、模型更新：更新了更可控制的gpt-4和gpt-3.5-turbo版本，以及gpt-3.5-turbo的新16k上下文版本，相比标准的4k版本能处理更长的文本。

（可以支持20页文本了！）

3、模型弃用：公布了gpt-3.5-turbo-0301和gpt-4-0314模型的弃用时间线。这些模型的用户可以在特定时间之前选择升级到新的模型，过了这个时间后，旧模型将不再可用。

（一方面，还在使用这些模型的注意了，请跟上疯狂的OpenAI的节奏。另一方面，很多对标OpenAI过往版本模型的人们，OpenAI人家自己已经弃用了。。）

4、价格调整：最先进的嵌入模型的价格降低了75%，gpt-3.5-turbo的输入代币价格降低了25%。

（Sam Altman最近在巡游里到处说会继续降价，这不就来了。而且要降就是最强模型脚踝斩式的降价。最新价格，每1k token，0.0001美金）

OpenAI还强调了一下，所有的这些模型都继续保持在3月1日推出的数据隐私和安全保证 —— 客户拥有他们请求生成的所有输出，他们的API数据不会被用于训练。通过这些更新，我们将邀请更多的等待名单上的人尝试GPT-4，我们期待看到你使用GPT-4构建的项目！我们鼓励开发者反馈，以帮助我们确保模型更新的平稳过渡。

以下为公告全文：

今年初我们发布了gpt-3.5-turbo和gpt-4模型，仅仅几个月的时间，我们已经看到开发者们在这些模型上构建出了令人难以置信的应用。今天，我们要跟进一些令人兴奋的更新：

· Chat Completions API中新的函数调用功能

· 更新并增加可控制性的gpt-4和gpt-3.5-turbo版本

· gpt-3.5-turbo的新16k上下文版本（与标准4k版本对比）

· 我们最先进的嵌入模型的价格降低了75%

· gpt-3.5-turbo输入令牌的价格降低了25%

· 公布gpt-3.5-turbo-0301和gpt-4-0314模型的弃用时间线

所有这些模型都带有我们在3月1日推出的相同的数据隐私和安全保证——客户拥有他们的请求生成的所有输出，他们的API数据不会被用于训练。函数调用

开发者现在可以描述函数到gpt-4-0613和gpt-3.5-turbo-0613，并让模型智能地选择输出包含调用这些函数的参数的JSON对象。这是一种更可靠地将GPT的能力与外部工具和API连接的新方法。这些模型已经被微调，既能检测出何时需要调用函数（取决于用户的输入），又能回应符合函数签名的JSON。函数调用让开发者能更可靠地从模型获取结构化数据。例如，开发者可以：

· 创建通过调用外部工具（如ChatGPT插件）来回答问题的聊天机器人；

· 将“询问Anya是否想在下周五喝咖啡”这样的问题转换为诸如send_email(to: string, body: string)的函数调用，或者“波士顿现在的天气怎么样？”转换为get_current_weather(location: string, unit: 'celsius' | 'fahrenheit')；

· 将自然语言转换为API调用或数据库查询；

· 将“这个月我的前十名客户是谁？”转换为内部API调用，如get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int)，或者“上个月Acme, Inc.下了多少订单？”使用sql_query(query: string)转换为SQL查询；

· 从文本中提取结构化数据；

· 定义一个名为extract_people_data(people: [{name: string, birthday: string, location: string}])的函数，从维基百科文章中提取所有提到的人物。

这些用例都由我们的/v1/chat/completions端点中的新API参数，functions和function_call实现，这些参数允许开发者通过JSON Schema向模型描述函数，并选择性地要求它调用特定的函数。请开始使用我们的开发者文档，如果您发现哪些情况下函数调用可以得到改进，请添加评估。

函数调用示例

现在波士顿的天气怎么样？

步骤1

OpenAI API

使用函数和用户的输入调用模型

步骤2

第三方API

使用模型的响应调用你的API

步骤3

OpenAI API

将响应发送回模型进行总结波士顿现在的天气是晴朗的，温度为22摄氏度。自从ChatGPT插件的alpha版本发布以来，我们对如何使工具和语言模型安全地协同工作了解了很多。然而，仍然存在一些开放的研究问题。例如，一个概念验证漏洞说明了如何从工具的输出中获取不受信任的数据，使模型执行未预期的行动。我们正在努力减轻这些和其他风险。开发者可以通过只使用来自受信任的工具的信息，并在执行具有现实世界影响的行动，如发送电子邮件，在线发布，或进行购买之前，包括用户确认步骤来保护他们的应用。

新模型

GPT-4

gpt-4-0613包括了更新和改进的模型，以及函数调用功能。

gpt-4-32k-0613包括了与gpt-4-0613相同的改进，以及增加的上下文长度，用于更好地理解较大的文本。

有了这些更新，我们将在未来几周内邀请更多的等待名单上的人来试用GPT-4，我们的目标是完全取消这个模型的等待名单。感谢所有耐心等待的人们，我们很期待看到你们用GPT-4构建的作品！

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo-0613包括了与GPT-4相同的函数调用功能，以及通过系统消息更可靠地控制性，这两个特性都允许开发者更有效地引导模型的回应。

gpt-3.5-turbo-16k提供了gpt-3.5-turbo四倍的上下文长度，但价格是双倍的：每1K输入令牌$0.003，每1K输出令牌$0.004。16k的上下文意味着模型现在可以在一次请求中支持大约20页的文本。

模型弃用

今天，我们将开始为我们在3月宣布的gpt-4和gpt-3.5-turbo的初始版本升级和弃用的过程。使用稳定模型名称的应用（gpt-3.5-turbo，gpt-4，和gpt-4-32k）将在6月27日自动升级为上面列出的新模型。为了比较模型版本之间的性能，我们的Evals库支持公共和私有评估，以展示模型变化将如何影响你的用例。

需要更多时间进行过渡的开发者可以通过在他们的API请求的‘model’参数中指定gpt-3.5-turbo-0301，gpt-4-0314，或gpt-4-32k-0314来继续使用旧模型。这些旧模型将在9月13日之后仍然可以访问，之后指定这些模型名称的请求将失败。你可以通过我们的模型弃用页面来了解模型弃用的最新信息。这是对这些模型的第一次更新；因此，我们非常欢迎开发者的反馈，以帮助我们确保平稳过渡。

降低价格

我们会继续提高我们的系统效率，并将这些节省下来的成本传递给开发者，即日起生效。

Embeddings

text-embedding-ada-002是我们最受欢迎的嵌入模型。今天我们将其成本降低了75%，到每1K令牌$0.0001。

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo是我们最受欢迎的聊天模型，为数百万用户提供ChatGPT服务。今天我们将gpt-3.5-turbo的输入令牌成本降低了25%。开发者现在可以以每1K输入令牌$0.0015和每1K输出令牌$0.002的价格使用这个模型，这相当于每美元可以处理大约700页。

gpt-3.5-turbo-16k的价格将是每1K输入令牌$0.003，每1K输出令牌$0.004。

开发者的反馈是我们平台演化的基石，我们将根据收到的建议继续进行改进。我们期待看到开发者如何在他们的应用中使用这些最新的模型和新功能。

18:00 三星發表 2023 年全系列智慧電視，頂級 Micro LED 智慧顯示器首度登台，110 吋要價近 450 萬

T客邦

三星電視正式在台發表 2023 年全新智慧顯示器／電視產品陣容，包括 Neo QLED、OLED、設計生活系列電視外，更首度引進超旗艦 Micro LED 智慧顯示器。

三星電視正式在台發表 2023 年智慧顯示器／電視產品，合計 40 款以上的全新機種及各式 Soundbar 與相關配件，陣容超級龐大，不負全球蟬聯 17 年電視銷售冠軍之名，其中包括還原真實色彩的 Neo QLED 智慧顯示器；展現極致黑白層次的 OLED 智慧顯示器、詮釋個人生活美學的設計生活系列電視外，更首度引進超旗艦 Micro LED 智慧顯示器。

三星發表 2023 年全系列智慧電視，頂級 Micro LED 智慧顯示器首度登台，110 吋要價近 450 萬

透過 AI 增強細節，景深更立體

今年度三星 Neo QLED 8K 智慧顯示器，同樣採用量子 Mini LED 結合金屬量子點顯色技術，極薄機身擁有高達 99% 螢幕佔比，可呈現業界最高 100% 色域空間，並實現精準至極的光源控制，影像處理功能亦進行升級：

Neo 8K 量子 AI 高效處理器：由前代 20 個一舉提升至 64 個獨立 AI 神經網路，藉由逐場景分析，巧妙處理光線和色彩的細微差異，以凸顯清晰紋理、邊角更細膩、減少噪訊毛邊、增添豐富細節，使每個畫面至臻完美。
立體景深強化 Pro：自動偵測分析影像主體，強化立體層次，模擬人類雙眼立體視角，打造全新 3D 景深感，讓畫面中主角栩栩如生，彷彿近在眼前。
VDE 護眼認證：獲國際認證機構－德國電氣工程師協會 VDE「Eye Care」護眼認證。具備聰明護眼模式，借助 AI 技術自動偵測觀影環境，能根據當地的日出和日落時間，以及周圍的照明環境變化調整螢幕亮度，實現令人舒適的觀賞體驗。

三星發表 2023 年全系列智慧電視，頂級 Micro LED 智慧顯示器首度登台，110 吋要價近 450 萬

而三星 OLED 智慧顯示器透過 QD-OLED 自體發光科技，每個像素獨立發光，提供純淨的黑白對比，並以量子 HDR OLED 提升亮度，不論場景亮或暗，幀幀細節層次分明、畫面鮮明耀眼。借助三星獨家量子點薄膜，讓視覺效果更加清晰。

延伸閱讀：三星發表全新奧德賽 Odyssey OLED G9 曲面電競螢幕，同步推出 2023 年新款 Smart Monitor M8、M7 及 M5

三星 OLED S95C 系列，最大尺寸為 77 吋，建�售價 154,900 元。 ▲ 三星 OLED S95C 系列，最大尺寸為 77 吋，建議售價 154,900 元。

獨家 AI 音效分析技術，空間音效最佳化

除了影像畫質方面的提升，三星 2023 年全新智慧顯示器也結合三星多項獨家音效技術：

魔術音效 Pro：最高 6.2.4 聲道輸出，搭配 AI 智慧分析音頻與場景，讓顯示器中聲音如魔術般隨畫面影像移動。今年技術再突破，新增左右上方喇叭單體，讓天空音效層次更生動豐富，加上「AI 人聲偵測技術」，可還原人物發聲位置。
魔幻音場：透過 AI 智慧科技，將顯示器喇叭與三星 Soundbar 連結，可還原 Dolby Atmos 真實天空音效、展現絕佳包覆感，並能優化人聲與背景音，妥善分配至每個喇叭單體，音效處理更細膩。
AI 迴聲定位技術：根據觀賞空間與影像內容，將所處空間音效最佳化，確保人聲清晰，原汁原味還原影像創作者意圖。

三星發表 2023 年全系列智慧電視，頂級 Micro LED 智慧顯示器首度登台，110 吋要價近 450 萬

另外，2023 年旗艦「Q 系列」Soundbar Q990C 則搭載 11.1.4 聲道配置並支援杜比全景聲，結合魔幻音場技術，還原真實天空音效表現，加強環繞臨場感。今年更升級 AI 迴聲定位技術 Pro，將重低音表現納入最佳化範圍，針對各空間的聲學特性調校最佳音訊，建議售價為 54,900 元。

延伸閱讀：三星推出美感設計家電 BESPOKE 系列，客製化設計、微波爐/烤爐首度登台

SmartThings 融入日常應用

三星智慧顯示器內建 Smart Hub 智慧中心，能依照個人喜好自訂常用應用程式清單，體驗各式 OTT 串流服務，並能一目了然地閱讀推薦影音內容，盡享專屬視聽娛樂；同時支援三星 Smart View 及跨 iOS 系統的 AirPlay 2 無線投影，將行動裝置畫面分享至大螢幕，放大娛樂體驗。

輕鬆啟動智慧生活：透過智慧型遙控器即可一鍵觀賞 Netflix、Disney+ 等熱門影音串流，並於今年支援 Bixby 中文語音操作，以語音辨識進行頻道切換、音量調整、開啟網頁瀏覽器等指令，操作更直覺。而多重視窗功能亦捎來升級，可同時支援串聯兩副藍牙耳機聆聽不同訊號源，多工應用加倍靈活。
遊戲功能全面提升：遊戲市場持續成長，除可選擇以大螢幕享受沉浸於遊戲的快感，今年亦新增43吋及50吋機型，滿足各式遊戲需求。三星智慧顯示器支援 PS5、XBOX One S 等新世代遊戲機規格，具備 4 組 HDMI 2.1、最高可呈現 4K@144Hz VRR 超高更新率。Game Bar 遊戲工具列 3.0 將支援性從 PC 遊戲拓展至遊戲主機，成為 Gamer 的全方位戰友。新增虛擬準心功能專為第一人稱遊戲打造，可在遊戲中清楚顯示準心。

三星發表 2023 年全系列智慧電視，頂級 Micro LED 智慧顯示器首度登台，110 吋要價近 450 萬

跨裝置跨產品連結：實現跨裝置、跨品牌全生態圈的多裝置無縫整合。三星將產品設計融入「寧靜技術（Calm technology）」概念，當使用者購入並啟用如家電等其他新設備，顯示器將自動偵測、連結裝置；並可透過新增的 3D 地圖顯示模式，模擬建置家中所有串聯設備位置，用電量、空氣品質等資訊清晰可見，打造智慧居家更省事不費力。內建 SmartThings Hub 智慧居家裝置控制中樞，支援最新 Matter 物聯網連接規範，能在單一應用程式下輕鬆操作不同品牌的電器及 3C 產品，如透過 SmartThings 介面調整智慧燈泡、開啟或關閉窗簾等，聰明管理智慧居家裝置。

三星發表 2023 年全系列智慧電視，頂級 Micro LED 智慧顯示器首度登台，110 吋要價近 450 萬

超旗艦 MICRO LED 智慧顯示器

三星 MICRO LED 智慧顯示器系列首度正式在台登場，110 吋尺寸建議售價為 4,499,990 元，坐擁前所未有的頂級感官體驗。其由近 2500 萬顆藍寶石基底的微型 LED 構成，細節盡收眼底；運用自體發光科技，能獨立控制色彩像素，並無需透過濾光片結構，以 RGB 三原色自體發光，色彩表現淋漓盡致。更支援 20 位階 HDR10+ 技術，明暗層次立體分明，宛如身歷其境。音效表現上，搭載魔術音效 Pro 結合杜比全景聲，盡情沉浸於劇院級視聽盛宴。此外，三星 MICRO LED 智慧顯示器支援多達 4 個獨立訊號源，可同時觀看有線電視節目、串聯多個遊戲主機、筆記型電腦等，高效多工更靈活，完美生活操之在己。

延伸閱讀：電視vs螢幕該如何選擇？那些你可能沒注意到的關鍵細節

三星發表 2023 年全系列智慧電視，頂級 Micro LED 智慧顯示器首度登台，110 吋要價近 450 萬

設計生活系列電視 The Frame 美學電視

內建藝術市集提供超過 700 位藝術家、50 個合作夥伴逾 2,000 件藝術作品，可依個人品味隨心打造專屬的美學組合，居家彷彿置身畫廊。今年三星更與故宮博物院攜手合作，將翠玉白菜、肉形石、清院本清明上河圖等中華文化瑰寶，透過 The Frame 美學電視推廣至世界。此外，其可搭配多種可拆卸磁吸式時尚風格邊框，讓消費者輕鬆更換藝術風格。

延伸閱讀：三星跨界合作故宮博物院，在家中電視就能欣賞故宮典藏翠玉白菜及清明上河圖

三星發表 2023 年全系列智慧電視，頂級 Micro LED 智慧顯示器首度登台，110 吋要價近 450 萬

The Serif 風格電視

以獨具匠心的高雅襯線「I」英文字母外型，不論放置何處，均能成為眾人凝聚目光的焦點。消光黑面板具備減少反射及抗指紋特性的獨家面板技術，減少眩光干擾，每個角度都清晰無比。

The Freestyle 微型智慧投影機

無論舉辦戶外露營或室內派對，微型投影機總能為活動氣氛大大加分。其迷你機身方便攜帶，可投放最大 100 吋投影畫面；180 度不設限的廣域投影，結合快速智慧對焦與智慧畫面校正等功能，隨時隨地都能打造舒適的觀影體驗；內建情境模式能營造獨特氛圍，玩樂輕巧隨行。此次，三星更推出多款 Pokémon 系列聯名收納包，可愛爆表的皮卡丘、小火龍、傑尼龜和妙蛙種子躍上機身，包括機身及電池收納包。

三星發表 2023 年全系列智慧電視，頂級 Micro LED 智慧顯示器首度登台，110 吋要價近 450 萬

The Premiere 超短焦雷射 4K 智慧電視

僅需與牆壁 11 公分距離，即可投影出 100 吋以上的超大螢幕。搭載三原色雷射聚焦技術，更為世上第一台通過 HDR10+ 認證的投影機規格，實現極致色彩表現，打造私人獨家劇院。

寄望高階機種，為市場帶來更多成長動能

台灣三星表示，台灣 2022 年電視市場相較於 2021 年，銷售量微幅提升，未來會將著力點放在高階機種，希冀能透過今年智慧顯示器全新產品陣容，為市場挹注成長動能。今年目標高階機種 Neo QLED + OLED 銷額佔三星智慧顯示器比重 5 成。此外大尺寸也是三星持續耕耘的重點，先前推出 98 吋機種，2022 年在台銷售市佔過半；今年在台灣推出 Micro LED 智慧顯示器，考量台灣市場消費者尺寸及價格需求，遂選擇引進更大尺寸的 110 吋機種。

延伸閱讀：三星量子點 QD-OLED 電視 S95B 系列終於登台，將推 55 吋及 65 吋，建議售價 72,900 元起

此外，根據三星內部消費者調查，高階智慧顯示器的消費者，追求高畫質、優異的聲音效果表現。消費者愈來愈著重高階技術，三星也推出涵蓋 43 吋至超大尺寸的多元選擇，滿足消費者需求。而因該族群需求明確，顯示、音效、遊戲各有訴求，其中，遊戲用戶偏好在客廳遊玩，因此台灣三星認為，智慧顯示器與電競螢幕仍屬分眾市場，兩者並不互斥。

隨三星智慧顯示器／電視陣容正式在台上市，即日起至8月31日祭出購機優惠，詳情可參考官方網頁說明： [https:]]

延伸閱讀：他們推出這款55吋大螢幕電視讓你「完全免費」帶走，但附有一個副螢幕專門播廣告

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18:00 三星發表 2023 年全系列智慧電視，頂級 Micro LED 智慧顯示器首度登台，110 吋要價近 450 萬

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三星電視正式在台發表 2023 年全新智慧顯示器／電視產品陣容，包括 Neo QLED、OLED、設計生活系列電視外，更首度引進超旗艦 Micro LED 智慧顯示器。

三星電視正式在台發表 2023 年智慧顯示器／電視產品，合計 40 款以上的全新機種及各式 Soundbar 與相關配件，陣容超級龐大，不負全球蟬聯 17 年電視銷售冠軍之名，其中包括還原真實色彩的 Neo QLED 智慧顯示器；展現極致黑白層次的 OLED 智慧顯示器、詮釋個人生活美學的設計生活系列電視外，更首度引進超旗艦 Micro LED 智慧顯示器。

三星發表 2023 年全系列智慧電視，頂級 Micro LED 智慧顯示器首度登台，110 吋要價近 450 萬

透過 AI 增強細節，景深更立體

今年度三星 Neo QLED 8K 智慧顯示器，同樣採用量子 Mini LED 結合金屬量子點顯色技術，極薄機身擁有高達 99% 螢幕佔比，可呈現業界最高 100% 色域空間，並實現精準至極的光源控制，影像處理功能亦進行升級：

Neo 8K 量子 AI 高效處理器：由前代 20 個一舉提升至 64 個獨立 AI 神經網路，藉由逐場景分析，巧妙處理光線和色彩的細微差異，以凸顯清晰紋理、邊角更細膩、減少噪訊毛邊、增添豐富細節，使每個畫面至臻完美。
立體景深強化 Pro：自動偵測分析影像主體，強化立體層次，模擬人類雙眼立體視角，打造全新 3D 景深感，讓畫面中主角栩栩如生，彷彿近在眼前。
VDE 護眼認證：獲國際認證機構－德國電氣工程師協會 VDE「Eye Care」護眼認證。具備聰明護眼模式，借助 AI 技術自動偵測觀影環境，能根據當地的日出和日落時間，以及周圍的照明環境變化調整螢幕亮度，實現令人舒適的觀賞體驗。

三星發表 2023 年全系列智慧電視，頂級 Micro LED 智慧顯示器首度登台，110 吋要價近 450 萬

而三星 OLED 智慧顯示器透過 QD-OLED 自體發光科技，每個像素獨立發光，提供純淨的黑白對比，並以量子 HDR OLED 提升亮度，不論場景亮或暗，幀幀細節層次分明、畫面鮮明耀眼。借助三星獨家量子點薄膜，讓視覺效果更加清晰。

延伸閱讀：三星發表全新奧德賽 Odyssey OLED G9 曲面電競螢幕，同步推出 2023 年新款 Smart Monitor M8、M7 及 M5

三星 OLED S95C 系列，最大尺寸為 77 吋，建�售價 154,900 元。 ▲ 三星 OLED S95C 系列，最大尺寸為 77 吋，建議售價 154,900 元。

獨家 AI 音效分析技術，空間音效最佳化

除了影像畫質方面的提升，三星 2023 年全新智慧顯示器也結合三星多項獨家音效技術：

魔術音效 Pro：最高 6.2.4 聲道輸出，搭配 AI 智慧分析音頻與場景，讓顯示器中聲音如魔術般隨畫面影像移動。今年技術再突破，新增左右上方喇叭單體，讓天空音效層次更生動豐富，加上「AI 人聲偵測技術」，可還原人物發聲位置。
魔幻音場：透過 AI 智慧科技，將顯示器喇叭與三星 Soundbar 連結，可還原 Dolby Atmos 真實天空音效、展現絕佳包覆感，並能優化人聲與背景音，妥善分配至每個喇叭單體，音效處理更細膩。
AI 迴聲定位技術：根據觀賞空間與影像內容，將所處空間音效最佳化，確保人聲清晰，原汁原味還原影像創作者意圖。

三星發表 2023 年全系列智慧電視，頂級 Micro LED 智慧顯示器首度登台，110 吋要價近 450 萬

另外，2023 年旗艦「Q 系列」Soundbar Q990C 則搭載 11.1.4 聲道配置並支援杜比全景聲，結合魔幻音場技術，還原真實天空音效表現，加強環繞臨場感。今年更升級 AI 迴聲定位技術 Pro，將重低音表現納入最佳化範圍，針對各空間的聲學特性調校最佳音訊，建議售價為 54,900 元。

延伸閱讀：三星推出美感設計家電 BESPOKE 系列，客製化設計、微波爐/烤爐首度登台

SmartThings 融入日常應用

三星智慧顯示器內建 Smart Hub 智慧中心，能依照個人喜好自訂常用應用程式清單，體驗各式 OTT 串流服務，並能一目了然地閱讀推薦影音內容，盡享專屬視聽娛樂；同時支援三星 Smart View 及跨 iOS 系統的 AirPlay 2 無線投影，將行動裝置畫面分享至大螢幕，放大娛樂體驗。

輕鬆啟動智慧生活：透過智慧型遙控器即可一鍵觀賞 Netflix、Disney+ 等熱門影音串流，並於今年支援 Bixby 中文語音操作，以語音辨識進行頻道切換、音量調整、開啟網頁瀏覽器等指令，操作更直覺。而多重視窗功能亦捎來升級，可同時支援串聯兩副藍牙耳機聆聽不同訊號源，多工應用加倍靈活。
遊戲功能全面提升：遊戲市場持續成長，除可選擇以大螢幕享受沉浸於遊戲的快感，今年亦新增43吋及50吋機型，滿足各式遊戲需求。三星智慧顯示器支援 PS5、XBOX One S 等新世代遊戲機規格，具備 4 組 HDMI 2.1、最高可呈現 4K@144Hz VRR 超高更新率。Game Bar 遊戲工具列 3.0 將支援性從 PC 遊戲拓展至遊戲主機，成為 Gamer 的全方位戰友。新增虛擬準心功能專為第一人稱遊戲打造，可在遊戲中清楚顯示準心。

三星發表 2023 年全系列智慧電視，頂級 Micro LED 智慧顯示器首度登台，110 吋要價近 450 萬

跨裝置跨產品連結：實現跨裝置、跨品牌全生態圈的多裝置無縫整合。三星將產品設計融入「寧靜技術（Calm technology）」概念，當使用者購入並啟用如家電等其他新設備，顯示器將自動偵測、連結裝置；並可透過新增的 3D 地圖顯示模式，模擬建置家中所有串聯設備位置，用電量、空氣品質等資訊清晰可見，打造智慧居家更省事不費力。內建 SmartThings Hub 智慧居家裝置控制中樞，支援最新 Matter 物聯網連接規範，能在單一應用程式下輕鬆操作不同品牌的電器及 3C 產品，如透過 SmartThings 介面調整智慧燈泡、開啟或關閉窗簾等，聰明管理智慧居家裝置。

三星發表 2023 年全系列智慧電視，頂級 Micro LED 智慧顯示器首度登台，110 吋要價近 450 萬

超旗艦 MICRO LED 智慧顯示器

三星 MICRO LED 智慧顯示器系列首度正式在台登場，110 吋尺寸建議售價為 4,499,990 元，坐擁前所未有的頂級感官體驗。其由近 2500 萬顆藍寶石基底的微型 LED 構成，細節盡收眼底；運用自體發光科技，能獨立控制色彩像素，並無需透過濾光片結構，以 RGB 三原色自體發光，色彩表現淋漓盡致。更支援 20 位階 HDR10+ 技術，明暗層次立體分明，宛如身歷其境。音效表現上，搭載魔術音效 Pro 結合杜比全景聲，盡情沉浸於劇院級視聽盛宴。此外，三星 MICRO LED 智慧顯示器支援多達 4 個獨立訊號源，可同時觀看有線電視節目、串聯多個遊戲主機、筆記型電腦等，高效多工更靈活，完美生活操之在己。

延伸閱讀：電視vs螢幕該如何選擇？那些你可能沒注意到的關鍵細節

三星發表 2023 年全系列智慧電視，頂級 Micro LED 智慧顯示器首度登台，110 吋要價近 450 萬

設計生活系列電視 The Frame 美學電視

內建藝術市集提供超過 700 位藝術家、50 個合作夥伴逾 2,000 件藝術作品，可依個人品味隨心打造專屬的美學組合，居家彷彿置身畫廊。今年三星更與故宮博物院攜手合作，將翠玉白菜、肉形石、清院本清明上河圖等中華文化瑰寶，透過 The Frame 美學電視推廣至世界。此外，其可搭配多種可拆卸磁吸式時尚風格邊框，讓消費者輕鬆更換藝術風格。

延伸閱讀：三星跨界合作故宮博物院，在家中電視就能欣賞故宮典藏翠玉白菜及清明上河圖

三星發表 2023 年全系列智慧電視，頂級 Micro LED 智慧顯示器首度登台，110 吋要價近 450 萬

The Serif 風格電視

以獨具匠心的高雅襯線「I」英文字母外型，不論放置何處，均能成為眾人凝聚目光的焦點。消光黑面板具備減少反射及抗指紋特性的獨家面板技術，減少眩光干擾，每個角度都清晰無比。

The Freestyle 微型智慧投影機

無論舉辦戶外露營或室內派對，微型投影機總能為活動氣氛大大加分。其迷你機身方便攜帶，可投放最大 100 吋投影畫面；180 度不設限的廣域投影，結合快速智慧對焦與智慧畫面校正等功能，隨時隨地都能打造舒適的觀影體驗；內建情境模式能營造獨特氛圍，玩樂輕巧隨行。此次，三星更推出多款 Pokémon 系列聯名收納包，可愛爆表的皮卡丘、小火龍、傑尼龜和妙蛙種子躍上機身，包括機身及電池收納包。

三星發表 2023 年全系列智慧電視，頂級 Micro LED 智慧顯示器首度登台，110 吋要價近 450 萬

The Premiere 超短焦雷射 4K 智慧電視

僅需與牆壁 11 公分距離，即可投影出 100 吋以上的超大螢幕。搭載三原色雷射聚焦技術，更為世上第一台通過 HDR10+ 認證的投影機規格，實現極致色彩表現，打造私人獨家劇院。

寄望高階機種，為市場帶來更多成長動能

台灣三星表示，台灣 2022 年電視市場相較於 2021 年，銷售量微幅提升，未來會將著力點放在高階機種，希冀能透過今年智慧顯示器全新產品陣容，為市場挹注成長動能。今年目標高階機種 Neo QLED + OLED 銷額佔三星智慧顯示器比重 5 成。此外大尺寸也是三星持續耕耘的重點，先前推出 98 吋機種，2022 年在台銷售市佔過半；今年在台灣推出 Micro LED 智慧顯示器，考量台灣市場消費者尺寸及價格需求，遂選擇引進更大尺寸的 110 吋機種。

延伸閱讀：三星量子點 QD-OLED 電視 S95B 系列終於登台，將推 55 吋及 65 吋，建議售價 72,900 元起

此外，根據三星內部消費者調查，高階智慧顯示器的消費者，追求高畫質、優異的聲音效果表現。消費者愈來愈著重高階技術，三星也推出涵蓋 43 吋至超大尺寸的多元選擇，滿足消費者需求。而因該族群需求明確，顯示、音效、遊戲各有訴求，其中，遊戲用戶偏好在客廳遊玩，因此台灣三星認為，智慧顯示器與電競螢幕仍屬分眾市場，兩者並不互斥。

隨三星智慧顯示器／電視陣容正式在台上市，即日起至8月31日祭出購機優惠，詳情可參考官方網頁說明： [https:]]

延伸閱讀：他們推出這款55吋大螢幕電視讓你「完全免費」帶走，但附有一個副螢幕專門播廣告

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17:30 Google CEO評Apple眼鏡Vision Pro：運算的重要性將超越智慧手機

T客邦

他對蘋果首款混合現實眼鏡Vision Pro等技術的潛力感到興奮，這些技術可以為人們帶來更加身臨其境的運算體驗。

Google首席執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）表示，他對蘋果首款混合現實眼鏡Vision Pro等技術的潛力感到興奮，這些技術可以為人們帶來更加身臨其境的運算體驗。

皮查伊補充說，雖然他本人還沒有親身體驗過這款售價3499美元的裝置，但Google「始終認為運算技術的重要性將超越黑色小盒子」，這指的是如今的智慧型手機。

皮查伊最近接受彭博社採訪時發表了上述言論。在採訪中，他被問及人工智慧和矽谷最近陷入低迷等一系列話題。

談到Google裁員問題時，皮查伊表示，公司將繼續努力提高效率。今年1月，Google解僱了1.2萬名員工，而對於僱用大量合同工的外包公司，也削減了業務往來。

在採訪中他還被問及，在OpenAI使用Google研究的某些技術並成為其競爭威脅之後，Google是否需要改變發佈新研究成果的策略。此前有報導稱，隨著Google將人工智慧融入其產品中，公司內部領導人正在重新考慮在學術期刊上發表多少尖端人工智慧研究。

皮查伊對此表示，他預計Google將繼續積極發表人工智慧領域的研究成果。

在虛擬現實（VR）和增強現實（AR）計算領域，Google曾多次涉足，但成敗參半。早在2014年，該公司就發佈了一款由紙板製成的VR眼鏡，智慧手機可以置入其中充當螢幕。這款硬紙板眼鏡旨在為新VR使用者提供一種低價裝置，以擴大沉浸式應用的潛在市場。

儘管Google發佈了更多VR眼鏡，但基本上已經放棄了這個市場，而是專注於其應用程式中的AR體驗，例如Google Lens，它允許使用者使用相機拍攝的照片進行搜尋。

Google還曾推出過Google眼鏡(Google Glass)，這款更昂貴的AR眼鏡被嘲笑為醜陋且具有侵入性，它內建了一個可以捕捉周圍環境的鏡頭。在過去幾年專注於企業市場之後，Google最近宣佈將完全停止銷售這款裝置。

據報導，Meta首席執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）在上週的一次全公司會議上抨擊了蘋果眼鏡Vision Pro，稱其過於昂貴，與Meta的VR願景不符。當然，Meta是Quest系列眼鏡的製造商，也是該領域的市場領導者。

在採訪中，皮查伊還被問及微軟首席執行長薩蒂亞·納德拉(Satya NaDELLa)的評論。納德拉曾經表示，微軟進軍人工智慧領域的努力促使Google「跳舞」，這表明Google在保持靈活性方面遇到挑戰。當被問及皮查伊是否認為這些評論公平時，他基本上迴避了這個問題，並苦笑著回答說：「我認為他這麼說就是為了讓你問我這個問題。」

延伸閱讀：Google 眼鏡的下一步在哪裡？Hand-Tech 或許是其中一個方向
延伸閱讀：Google 眼鏡能幹嘛？ Google 負責人：我們還在想

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17:30 Google CEO評Apple眼鏡Vision Pro：運算的重要性將超越智慧手機

T客邦

他對蘋果首款混合現實眼鏡Vision Pro等技術的潛力感到興奮，這些技術可以為人們帶來更加身臨其境的運算體驗。

Google首席執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）表示，他對蘋果首款混合現實眼鏡Vision Pro等技術的潛力感到興奮，這些技術可以為人們帶來更加身臨其境的運算體驗。

皮查伊補充說，雖然他本人還沒有親身體驗過這款售價3499美元的裝置，但Google「始終認為運算技術的重要性將超越黑色小盒子」，這指的是如今的智慧型手機。

皮查伊最近接受彭博社採訪時發表了上述言論。在採訪中，他被問及人工智慧和矽谷最近陷入低迷等一系列話題。

談到Google裁員問題時，皮查伊表示，公司將繼續努力提高效率。今年1月，Google解僱了1.2萬名員工，而對於僱用大量合同工的外包公司，也削減了業務往來。

在採訪中他還被問及，在OpenAI使用Google研究的某些技術並成為其競爭威脅之後，Google是否需要改變發佈新研究成果的策略。此前有報導稱，隨著Google將人工智慧融入其產品中，公司內部領導人正在重新考慮在學術期刊上發表多少尖端人工智慧研究。

皮查伊對此表示，他預計Google將繼續積極發表人工智慧領域的研究成果。

在虛擬現實（VR）和增強現實（AR）計算領域，Google曾多次涉足，但成敗參半。早在2014年，該公司就發佈了一款由紙板製成的VR眼鏡，智慧手機可以置入其中充當螢幕。這款硬紙板眼鏡旨在為新VR使用者提供一種低價裝置，以擴大沉浸式應用的潛在市場。

儘管Google發佈了更多VR眼鏡，但基本上已經放棄了這個市場，而是專注於其應用程式中的AR體驗，例如Google Lens，它允許使用者使用相機拍攝的照片進行搜尋。

Google還曾推出過Google眼鏡(Google Glass)，這款更昂貴的AR眼鏡被嘲笑為醜陋且具有侵入性，它內建了一個可以捕捉周圍環境的鏡頭。在過去幾年專注於企業市場之後，Google最近宣佈將完全停止銷售這款裝置。

據報導，Meta首席執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）在上週的一次全公司會議上抨擊了蘋果眼鏡Vision Pro，稱其過於昂貴，與Meta的VR願景不符。當然，Meta是Quest系列眼鏡的製造商，也是該領域的市場領導者。

在採訪中，皮查伊還被問及微軟首席執行長薩蒂亞·納德拉(Satya NaDELLa)的評論。納德拉曾經表示，微軟進軍人工智慧領域的努力促使Google「跳舞」，這表明Google在保持靈活性方面遇到挑戰。當被問及皮查伊是否認為這些評論公平時，他基本上迴避了這個問題，並苦笑著回答說：「我認為他這麼說就是為了讓你問我這個問題。」

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17:00 AMD推出行動與桌上版Ryzen Pro 7000系列處理器，強化商務應用功能

T客邦

17:00 AMD推出行動與桌上版Ryzen Pro 7000系列處理器，強化商務應用功能

T客邦

16:56 ‘Help me write’ comes to Gmail for Android and iOS

9to5Mac

16:41 Lust Theory: Season 2 – v1.0.3

FitGirl Repacks

#3500 Lust Theory: Season 2 v1.0.3

Genres/Tags: Adult, Interactive fiction, Visual novel, 3D
Company: Inceton Games
Language: ENG
Original Size: 15.8 GB
Repack Size: 11.6 GB

Download Mirrors

1337x | [magnet] [.torrent file only]
Tapochek.net
Filehoster: MultiUpload (10+ hosters, interchangeable) [Use JDownloader2]
Filehoster: BayFiles
Filehoster: OneDrive (Uploaded by DyR0 t(-_-t), compatible with torrent mirrors)

Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread

Screenshots (Click to enlarge)

Repack Features

Based on Lust_Theory_Season_2-I_KnoW ISO release: ik-lts2w.iso (16,936,665,088 bytes)
Game version: v1.0.3
100% Lossless & MD5 Perfect: all files are identical to originals after installation
NOTHING ripped, NOTHING re-encoded
Smaller archive size (compressed from 15.8 to 11.6 GB)
Installation takes from 25 minutes (on 24-threads CPU) up to 1.5 hours (on 4-threads CPU)
After-install integrity check so you could make sure that everything installed properly
HDD space after installation: 16.3 GB (30.9 GB during installation)
Repack uses XTool library by Razor12911
At least 2 GB of free RAM (inc. virtual) required for installing this repack

Game Description Once again, you get to live with three beautiful women. But just when you thought it couldn’t get weirder, Friday comes.

Are you ready to experience a day full of thrilling passion, unexpected revelations, excitement, and not to mention the party everyone’s been talking about… Yes? That’s great! Although, would you do it again? And again? And again…

Try to live with the consequences from the previus day, Unlock secret EVENTS, find out why the day is repeating, and much, much more all in Season 2!

Not only do you get to proceed with the storyline of your favorite characters, but we covered all the popular fetishes to tend to your personal needs.

Boobjob, assjob, footjob, anal? Don’t worry, we got it.

A new hot bombshell enters the game. Or should we say, bombshells?

For those who weren’t satisfied with the number of gorgeous women surrounding you, we added fresh new faces.

Get back in touch with your childhood friend and save her from the obsessed stalker.

Another MILF!? Yes, please.

Season 2 holds multiple “Secret Events” spread across different festivities and activities.

Play out your wildest fantasies with your favorite characters and meet some new ones along the way.

In season 2, you will FINALLY find out the reason behind the day repeating itself!

Had your suspicions already? Well, find out if your theory was right on the mark.

Game Features

44.500+ IMAGES
1000+ ANIMATIONS
Gameplay:
FULL VOICE-OVER (for all female characters)
Free Roam
Time Cycle
In-game Hint System
Define Your Own Relationships
Re-live HOT Scenes
“Lust Time” (interactive sex scenes)
Change Angles on Images
Slut angle
Nude Mode

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16:30 台灣大618年中慶「mo幣多門號案」最高享29,100元momo幣

T客邦

台灣大哥大迎接「618年中慶」，網路門市針對5G「mo幣多門號案」、自由選，以及手機案祭出優惠。

台灣大哥大迎接「618年中慶」，網路門市針對5G「mo幣多門號案」、自由選，以及手機案祭出優惠，即日起6月30日申辦5G「mo幣多門號案」，月租1,399元，除每月固定 momo幣回饋，618年中慶活動加碼再贈1,500元 momo幣，24個月合約期間，最高享29,100元 momo幣。另外，即日起至7月31日申辦手機專案，加碼贈1,000元 momo幣，再送迪士尼禮盒。

延伸閱讀：申辦凱擘大寬頻光纖上網月月送momo幣折抵帳單

即日起至6月30日到網路門市申辦「自由選」指定專案，送最高1,000元 momo幣。申辦手機專案，除了加贈最高1,000元 momo幣，還有迪士尼禮盒，內含玩具總動員系列公仔、怪獸大學系列保溫瓶、怪獸大學系列卡套，值得珍藏。6月在網路門市申辦上述專案，免登記抽包含伊萊克斯無線吸塵器、惠而浦廚房必備雙件組等商品在內的豪華家電大禮包，以及抽 myfone購物300元電子禮券。

myfone購物6月13日至16日祭出「買3C最信賴，就來myfone online」活動，期間除了全站商品結帳享66折起、指定商品輸入序號折價666元，活動期間下單不限金額，還可抽 myfone購物電子禮券最高666元，滿額滿件再抽萬元家電大禮包。

myfone購物統計，以往618電商年中慶最熱銷的產品類型，前三名為手機平板、周邊配件、夏季家電等，看準用戶需求，myfone購物活動期間每天不同時段，提供限時限量搶購優惠，本月熱銷安卓手機 Samsung Galaxy A54 8G/256G，原價15,990元，6月13日晚上7點限時下殺只要10,888元。果粉最愛的 iPhone 14 Pro 128G，原價34,900元，6月15日上午11點下殺只要28,880元。

台灣大618年�慶「mo幣多門號案」最高享29,100元momo幣

另外，因應炎炎夏日，myfone購物限時限量搶購活動納入冷氣、風扇等涼夏家電，原價20,800元的晶華多功能除溼淨化移動式冷氣機，6月14日中午12點限時下殺27折，只要5,555元就能帶走；原價7,900元的 VORNADO DC 直流渦流空氣循環機，6月15日晚上7點，搶購價只要4,999元。

台灣大618年�慶「mo幣多門號案」最高享29,100元momo幣

延伸閱讀：凱擘大寬頻月付99元即可升級A1 Box，享免費的HBO電影等多樣頻道套餐，還可抽momo幣
延伸閱讀：台灣大攜手數位發展部，推動偏鄉數位共融

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16:30 台灣大618年中慶「mo幣多門號案」最高享29,100元momo幣

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台灣大哥大迎接「618年中慶」，網路門市針對5G「mo幣多門號案」、自由選，以及手機案祭出優惠。

台灣大哥大迎接「618年中慶」，網路門市針對5G「mo幣多門號案」、自由選，以及手機案祭出優惠，即日起6月30日申辦5G「mo幣多門號案」，月租1,399元，除每月固定 momo幣回饋，618年中慶活動加碼再贈1,500元 momo幣，24個月合約期間，最高享29,100元 momo幣。另外，即日起至7月31日申辦手機專案，加碼贈1,000元 momo幣，再送迪士尼禮盒。

延伸閱讀：申辦凱擘大寬頻光纖上網月月送momo幣折抵帳單

即日起至6月30日到網路門市申辦「自由選」指定專案，送最高1,000元 momo幣。申辦手機專案，除了加贈最高1,000元 momo幣，還有迪士尼禮盒，內含玩具總動員系列公仔、怪獸大學系列保溫瓶、怪獸大學系列卡套，值得珍藏。6月在網路門市申辦上述專案，免登記抽包含伊萊克斯無線吸塵器、惠而浦廚房必備雙件組等商品在內的豪華家電大禮包，以及抽 myfone購物300元電子禮券。

myfone購物6月13日至16日祭出「買3C最信賴，就來myfone online」活動，期間除了全站商品結帳享66折起、指定商品輸入序號折價666元，活動期間下單不限金額，還可抽 myfone購物電子禮券最高666元，滿額滿件再抽萬元家電大禮包。

myfone購物統計，以往618電商年中慶最熱銷的產品類型，前三名為手機平板、周邊配件、夏季家電等，看準用戶需求，myfone購物活動期間每天不同時段，提供限時限量搶購優惠，本月熱銷安卓手機 Samsung Galaxy A54 8G/256G，原價15,990元，6月13日晚上7點限時下殺只要10,888元。果粉最愛的 iPhone 14 Pro 128G，原價34,900元，6月15日上午11點下殺只要28,880元。

台灣大618年�慶「mo幣多門號案」最高享29,100元momo幣

另外，因應炎炎夏日，myfone購物限時限量搶購活動納入冷氣、風扇等涼夏家電，原價20,800元的晶華多功能除溼淨化移動式冷氣機，6月14日中午12點限時下殺27折，只要5,555元就能帶走；原價7,900元的 VORNADO DC 直流渦流空氣循環機，6月15日晚上7點，搶購價只要4,999元。

台灣大618年�慶「mo幣多門號案」最高享29,100元momo幣

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16:12 iOS 17 beta has no sideloading, but Craig Federighi says Apple might comply with EU

9to5Mac

15:30 遠傳助北市打造交通號誌不斷電系統

T客邦

遠傳宣布將為台北市共187處路口打造「交通號誌不斷電系統（UPS）」，以 Gogoro 智慧電池作為路口號誌的電力備援。

遠傳宣布將為台北市共187處路口打造「交通號誌不斷電系統（UPS）」，以 Gogoro 智慧電池作為路口號誌的電力備援，獨家創新換電式 UPS 可持續維持電力，確保電力異常時交通號誌仍能正常運作，透過遠傳自行開發監控平台，可即時查看電池供應狀態及接收異常通報等資訊。第一階段25個路口已在本（6）月初建置完成，同時持續加速建置第二階段，包含基隆和平東、基隆羅斯福等高耗電路口，致力提升城市交通安全與電網韌性。

延伸閱讀：施耐德電機推出Easy UPS三相模組化不斷電系統

遠傳企業暨國際事業群執行副總經理曾詩淵表示，遠傳長期耕耘智慧城市領域，透過「大人物（大數據、人工智慧、物聯網）」技術與自身數位轉型的經驗，由內而外打造「綠色資通訊」解決方案，包括能源管理（EMS）、碳盤查、智慧建築、智慧充電、微電網與儲能等。很高雄能與合作夥伴Gogoro為台北市打造「交通號誌不斷電系統（UPS）」，未來期望能加速導入更多縣市，打造更智慧、永續的韌性科技島。

由遠傳建置的「交通號誌不斷電系統（UPS）」採用兩顆專屬智慧電池，市電異常時系統自動切換至電池供電模式，經 PoC 實證可維持交通號誌2~4小時運作；獨家換電式設計可比照電動機車進行「熱插拔」換電，抽換電池時可維持供電，延長不斷電系統服務時間；不斷電箱體採全台首創箱上型設計，與號誌箱完全整合，不佔空間、不影響行人動線，更具備防水防塵、散熱通風、結構安全設計，經有感地震、機關斷電測試等均能正常運作。

系統資訊則是透過 WVPN 物聯網安全通訊上傳至雲端監控平台，儀錶板整合 GIS 地圖以視覺化呈現，偵測到異常時主動發出告警，助管理者快速掌握路口、電量、事件等資訊，全方位保障路口安全，也避免因交通號誌異常導致交通壅塞、車輛怠速而產生的大量碳排，加速實現淨零智慧城市。

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15:30 遠傳助北市打造交通號誌不斷電系統

T客邦

遠傳宣布將為台北市共187處路口打造「交通號誌不斷電系統（UPS）」，以 Gogoro 智慧電池作為路口號誌的電力備援。

遠傳宣布將為台北市共187處路口打造「交通號誌不斷電系統（UPS）」，以 Gogoro 智慧電池作為路口號誌的電力備援，獨家創新換電式 UPS 可持續維持電力，確保電力異常時交通號誌仍能正常運作，透過遠傳自行開發監控平台，可即時查看電池供應狀態及接收異常通報等資訊。第一階段25個路口已在本（6）月初建置完成，同時持續加速建置第二階段，包含基隆和平東、基隆羅斯福等高耗電路口，致力提升城市交通安全與電網韌性。

延伸閱讀：施耐德電機推出Easy UPS三相模組化不斷電系統

遠傳企業暨國際事業群執行副總經理曾詩淵表示，遠傳長期耕耘智慧城市領域，透過「大人物（大數據、人工智慧、物聯網）」技術與自身數位轉型的經驗，由內而外打造「綠色資通訊」解決方案，包括能源管理（EMS）、碳盤查、智慧建築、智慧充電、微電網與儲能等。很高雄能與合作夥伴Gogoro為台北市打造「交通號誌不斷電系統（UPS）」，未來期望能加速導入更多縣市，打造更智慧、永續的韌性科技島。

由遠傳建置的「交通號誌不斷電系統（UPS）」採用兩顆專屬智慧電池，市電異常時系統自動切換至電池供電模式，經 PoC 實證可維持交通號誌2~4小時運作；獨家換電式設計可比照電動機車進行「熱插拔」換電，抽換電池時可維持供電，延長不斷電系統服務時間；不斷電箱體採全台首創箱上型設計，與號誌箱完全整合，不佔空間、不影響行人動線，更具備防水防塵、散熱通風、結構安全設計，經有感地震、機關斷電測試等均能正常運作。

系統資訊則是透過 WVPN 物聯網安全通訊上傳至雲端監控平台，儀錶板整合 GIS 地圖以視覺化呈現，偵測到異常時主動發出告警，助管理者快速掌握路口、電量、事件等資訊，全方位保障路口安全，也避免因交通號誌異常導致交通壅塞、車輛怠速而產生的大量碳排，加速實現淨零智慧城市。

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