(50 未读)
May 27, 2023
7:59
Apple TV+ post-apocalyptic ‘Silo’ becomes the number one streaming show/movie
Last week, we saw the Apple TV+ adaptation of the popular land as the second-most-watched streaming show/movie on Reelgood’s chart. A week later and Silo has become the most popular streaming show/movie with Apple’s Ted Lasso close behind.
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7:52
Best Memorial Day weekend deals: M2 iPad Pro from $850, Apple Watch Ultra, AirPods Max $99 off, more
All of the best Memorial Day Apple deals are now live heading into the holiday weekend courtesy of 9to5Toys. On tap today, Apple’s 11-inch M2 iPad Pro starts off the savings from $850 to pair with one of the first chances to save this year on AirPods Max at $99 off. Not to mention all-time lows across Apple Watch Ultra styles from $702. Hit the jump for all that and more in the latest 9to5Toys Lunch Break.
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When you've got a big, heavy, super-expensive display, what's the most solid, safe and wiggle-free mount to use with it?
At CdkeySales.com, get genuine lifetime Windows 10 and 11, Office, Visual Studio and more at bargain-basement prices.
6:47
Windows XP Offline Activation Enabled With This New Tool
Windows XP rides again thanks to a new phone activation tool. Just be careful of you are considering taking this ancient OS online.
6:45
9to5Mac Happy Hour 435: iOS 17 smart display features, Apple headset price expectations, WWDC schedule hints
Benjamin and Chance talk about the released WWDC schedule, and how they expect the conference will play out in light of a new platform launch. Apple headset price expectations continue to be set with a supposed bill of materials analysis topping $1600 in component costs. Final Cut and Logic launch on iPad, and there’s rumors of brand new ‘smart display’-esque features coming in iOS 17.
Sponsored by Ladder: Go to Ladder.com/HappyHour today to see if you’re instantly approved.
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6:26
AMD's Reference RX 7600 Card Doesn't Fit Some 6+2-Pin Connectors
AMD's RX 7600 reference design has a design flaw that prevents certain 6+2-pin power delivery connectors from being fully inserted. If you're planning to buy the MBA card, double-check your particular PSU connector. 
6:16
Raspberry Pi Mame Boy Advance SP Kit Supports Pi Zero and Zero 2
Zarcadeuk is at it again with his Mame Boy Advance SP project—a specially-made kit that supports the Raspberry Pi Zero and Zero 2.
6:07
Track Overhead Satellites with This QtPy Detector
OkuboHeavyindustries is using a QtPy board to track satellites in real-time as they pass by overhead.
6:04
How to overhaul your iPhone, iPad, and Mac setup using this clever magnetic ecosystem
Every once and a while, a new product comes around, and I think, “How has this not been thought about before?” Since Apple introduced MagSafe in the iPhone 12 lineup, companies have been attempting to leverage that hardware to create unique and versatile accessories. We have seen everything from MagSafe batteries to chargers, car mounts, wallets, and so much more. But Rolling Square, with its new Edge Pro product, took modularity, function, and design to the next level.
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5:39
Imec Reveals Sub-1nm Transistor Roadmap, 3D-Stacked CMOS 2.0 Plans
Imec, the most advanced semiconductor research firm in the world, recently shared its silicon and transistor roadmap at its ITF World summit in Antwerp, Belgium. The Carsule is a secure, UV-resistant pop-up tent that goes anywhere your car goes. Grab the "pop-up cabin for your car" for just $309.97.
Season two of "Prehistoric Planet" combines cutting-edge CGI and paleontology to create an exciting and stunningly beautiful experience.
3:36
ChatGPT for iPhone now available in 46 countries and counting [U]
ChatGPT for iPhone launched in the US last week, with OpenAI promising that it would come to more countries “in the coming weeks.”
The next phase in the rollout has now happened earlier than expected, with 11 more countries added on Wednesday, and a further 35 today …
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3:07
Delete Twitter data, or pay $42K/month, company tells academics
Academics have been told to delete Twitter data used for research purposes, unless they sign up for API access costing $42,000 per month …
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2:27
大模型必读｜A16z精心整理的最全AI学习资料（全文中译+链接）
硅谷以善于研究和喜爱分享著称的投资机构A16z（Andreessen Horowitz）最近发布了一份经过详细筛选并配有简介及链接的《AI Canon》，在这个所有人为AI而焦虑和惊异的时节，这份指南可以成为真正想要通过学习来缓解焦虑的人们的良药。
我们全文翻译了这份指南，并且，请ChatGPT对这份指南做了一下必读推荐。
这篇名为"AI Canon"的文章在几个方面超越了类似的其他资源总结文章：
为什么我们有必要去阅读由A16z发布的这篇文章？
A16z，全称Andreessen Horowitz，是一家知名的风险投资公司，他们在科技创新领域有着深厚的背景和丰富的经验。他们的文章通常都是基于深入的研究和对行业的深刻理解，因此具有很高的权威性和参考价值。此外，A16z也以其对新兴技术趋势的敏锐洞察力而闻名，他们的文章往往能够帮助读者把握最新的技术动态，提前做好准备。因此，阅读A16z发布的这篇文章，无疑是获取AI领域最新知识和洞见的重要途径。
—— ChatGPT
以下为全文中译及链接：
人工智能领域的研究正以指数级速度增长。对于AI专家来说，跟上所有新发表的内容已经变得很困难，对于初学者来说更是难以知道从何开始。
因此，在本篇文章中，我们将分享一份我们依赖的经过精选的资源清单，以便更深入了解现代人工智能。我们将其称为“AI经典文献”，因为这些论文、博客文章、课程和指南在过去几年对该领域产生了巨大影响。
我们首先从对Transformer和潜在扩散模型的简明介绍开始，它们是当前人工智能浪潮的推动力。接下来，我们深入介绍技术学习资源；使用大型语言模型（LLM）构建的实践指南；以及对人工智能市场的分析。最后，我们还包括了一份里程碑式研究成果的参考列表，其中包括Google于2017年发布的论文《Attention is All You Need》——该论文介绍了Transformer模型，并引领了生成式人工智能时代的到来。
基础介绍：
这篇文章不需要专业背景，就可以帮助你快速了解现代人工智能浪潮中最重要的组成部分。
软件2.0：Andrej Karpathy是最早清楚地解释为什么新的人工智能浪潮真正重要的人之一，他在2017年就给出了自己的观点。他的论点是-人工智能是一种全新而强大的编程计算机的方式。随着大型语言模型的迅速改进，这个论点被证明是有预见性的，并且为人工智能市场的发展提供了一个良好的思维模型。
GPT现状：同样来自Karpathy，这是一个非常易于理解的解释，介绍了ChatGPT / GPT模型的工作原理、如何使用它们以及研发可能采取的方向。
ChatGPT在做什么，以及为什么它有效？：计算机科学家和企业家Stephen Wolfram从基本原理出发，提供了一份长而易读的解释，介绍了现代AI模型的工作原理。他回顾了早期神经网络发展到今天的大型语言模型和ChatGPT的时间线。
模型演变解释：Dale Markowitz撰写的这篇文章是对问题“什么是大型语言模型(LLM)，它是如何工作的？”的更简短、更直接的回答。虽然文章是关于GPT-3的，但仍然适用于更新的模型。
Stable Diffusion的工作原理：这是对上一篇文章的计算机视觉类比。Chris McCormick用通俗易懂的语言解释了Stable diffusion是如何工作的，并且普遍培养了人们对文本到图像模型技术理解的直觉。如果您需要更温和的介绍，可以查看r/StableDiffusion中的这个漫画。
基础学习：神经网络、反向传播和嵌入
这些资源提供了对机器学习和人工智能中基本概念的基本理解，从深度学习的基础知识到来自AI专家的深度课程。
深度学习简介：核心概念：这是Nvidia的一个由四部分组成的系列文章，介绍了2015年实践中的深度学习基础知识，对于刚开始学习人工智能的任何人来说，这是一个很好的资源。
实用的深度学习教程：这是一门全面而免费的课程，通过实际例子和代码讲解了人工智能的基础知识。
Word2vec解释：这是一个简单介绍嵌入和标记的入门教程，它们是大型语言模型（以及所有语言模型）的构建模块。
是的，您应该了解反向传播：如果您想要了解更多细节，可以阅读更深入的关于反向传播的文章。如果您还想进一步了解，可以尝试在YouTube上观看斯坦福大学的CS231n课程讲座。
斯坦福大学CS229：由Andrew Ng主讲的机器学习入门课程，涵盖机器学习的基础知识。
斯坦福大学CS224N：由Chris Manning主讲的深度学习自然语言处理（NLP）课程，涵盖了从NLP基础知识到第一代大型语言模型（LLMs）的内容。
技术深入探究：理解Transformer和大型模型
网上有大量的资源试图解释大型语言模型（LLMs）的工作原理。以下是我们推荐的一些资源，面向不同的读者和观众群体：
《The Illustrated Transformer》：由Jay Alammar提供的对Transformer架构更为技术性的概述。
The Annotated Transformer"：这是一篇深入的文章，如果您想基于会编写源代码的水平理解Transformer，这篇文章会帮助您。需要一些PyTorch的知识基础。
让我们构建GPT：从头开始，在代码中一步步实现：针对工程师们，Karpathy进行了视频演示，展示了如何构建GPT模型。
The Illustrated Stable Diffusion：对潜在扩散模型（Stable Diffusion）的介绍，这是最常见的用于图像生成的生成式人工智能模型类型。
RLHF：从人类反馈中进行强化学习：Chip Huyen解释了RLHF，它可以使LLMs以更可预测和人性化的方式运行。这是ChatGPT等系统中最重要但理解最少的方面之一。
从人类反馈中进行强化学习：计算机科学家和OpenAI联合创始人John Shulman在这个出色的演讲中深入探讨了LLMs与RLHF的当前状态、进展和局限性。
Stanford CS25: Transformers United：这是关于Transformer的在线研讨会，由斯坦福大学主办。
Stanford CS324: Large Language Models：由Percy Liang、Tatsu Hashimoto和Chris Re主讲，涵盖大型语言模型的广泛技术和非技术方面的课程。
预测性学习, NIPS 2016: 在这个早期的演讲中，Yann LeCun为无监督学习作为大规模AI模型架构中的关键要素提出了有力的论点。在19:20处跳到著名的蛋糕类比部分，这仍然是对现代AI最好的模型之一。
人工智能技术应用于特斯拉自动驾驶: 另一个经典的Karpathy演讲，这次涵盖了特斯拉数据收集引擎。从8:35开始是一个有关为什么长尾问题（在本例中是停止标志检测）如此困难的人工智能讲述。
标度假设: 大语言模型最令人惊讶的一个方面是，扩大规模——增加更多的数据和计算资源——会不断提高准确性。GPT-3是第一个清楚证明这一点的模型，Gwern的文章很好地解释了其背后的直觉。
Chinchilla’s wild implications: 这篇文章被称为对重要的Chinchilla论文的解释（请参见下文），它深入探讨了LLM扩展中的一个重要问题：我们是否正在耗尽数据资源？这篇文章在上面的文章基础上进行了扩展，并对扩展规律提供了新的观点。
关于大语言模型的总体研究：全面介绍了当前大型语言模型，包括发展时间线、模型规模、训练策略、训练数据、硬件等等。
Sparks of artificial general intelligence: GPT-4的早期实验：微软研究团队对GPT-4的能力进行了早期分析，GPT-4是目前最先进的LLM，相对于人类智能进行了对比。
人工智能的革命: How Auto-GPT unleashes a new era of automation and creativity: 介绍Auto-GPT和AI代理的一篇文章。这项技术还处于早期阶段，但理解它非常重要，它利用互联网访问和自我生成的子任务来解决特定复杂问题或目标。
Waluigi 效应: 名义上是对“Waluigi效应”（即为什么LLM行为中出现“替代自我”）的解释，但它主要作用是对LLM提示理论的深入剖析。
这些资源提供了对各种方面的深入理解，涵盖了GPT模型、LLMs、扩展性、数据资源和AI应用等领域的相关内容。它们适用于对这些领域的技术细节和进展感兴趣的读者。
使用大型语言模型（LLMs）进行构建的实用指南
一个以LLMs为核心的全新应用程序堆栈正在崭露头角。虽然目前关于这个主题的正式教育资源还不是很多，但我们整理了一些我们找到的最有用的资源。
使用GPT3、LangChain和Python构建GitHub支持机器人：这是关于现代LLM应用程序堆栈的最早公开解释之一。其中的一些建议可能有些过时，但在许多方面它推动了广泛采用和实验新的AI应用程序。
构建用于生产的LLM应用程序：Chip Huyen讨论了构建大语言模型应用程序的许多关键挑战，如何解决这些挑战以及哪些用例是最合适的。
Prompt工程指南：对于任何编写大语言模型提示的人（包括应用程序开发人员），这是最全面的指南，提供了一些热门模型的具体示例。如果您希望轻松、更具对话性的处理方式，请尝试Brex的Prompt工程指南。
Prompt注入：最糟糕的情况是什么？Prompt注入是一种潜在的严重安全漏洞，潜藏在大语言模型应用程序中，目前还没有完美的解决方案。Simon Willison在这篇文章中对这个问题进行了权威的描述。Simon在AI方面的所有文章几乎都是出色的。
OpenAI Cookbook：对于开发人员来说，这是使用OpenAI API进行工作的指南和代码示例的权威集合。它会不断更新以提供新的代码示例。
Pinecone学习中心：许多大语言模型应用程序基于向量搜索范式。尽管被品牌厂商包装，Pinecone的学习中心提供了一些关于如何构建这种模式的最有用的指导。
LangChain文档：作为大语言模型应用程序的默认编排层，LangChain连接了堆栈中的几乎所有其他部分。因此，他们的文档是整个堆栈以及各个部分如何配合的真正参考。
课程：
LLM Bootcamp：由Charles Frye、Sergey Karayev和Josh Tobin主讲的一个实践课程，用于构建基于大语言模型的应用程序。
Hugging Face Transformers：使用Hugging Face Transformers库中的开源大语言模型的指南。
Chatbot Arena：由加州大学伯克利分校的团队领导的一种类似Elo积分制的热门LLM排名系统。用户也可以通过比较模型进行头对头比赛来参与其中。
Open LLM Leaderboard：由Hugging Face提供的排名，比较开源LLM在一系列标准基准和任务上的表现。
市场分析：
我们都为生成式人工智能所创造的成果感到惊叹，但仍然有许多关于这一切意义的问题。哪些产品和公司将生存和繁荣？艺术家们将会面临什么情况？公司应该如何利用它？它将如何影响就业和整个社会？以下文章可以回答部分问题。
A16z关于这些问题的思考：
谁拥有生成式人工智能平台？：这是我们对生成式人工智能基础设施、模型和应用层的价值积累以及可能积累的核心评估。
应对高昂的AI计算成本：详细分析为什么生成式人工智能模型需要如此多的计算资源，以及如何在需求旺盛的市场中获取这些资源（即以正确的成本获得正确数量的图形处理器）。
艺术并未消亡，而是由机器生成：探讨人工智能模型如何比软件开发等领域更快地改变被认为是自动化的最后阵地的创意领域。
生成式人工智能在游戏中的革命：我们游戏团队对如何轻松创建高度详细图形将如何改变游戏设计师、工作室和整个市场的分析。我们游戏团队的这篇后续文章专门讨论了AI生成内容与用户生成内容的出现。
对于B2B生成式人工智能应用：对大语言模型在B2B企业应用领域如何演变的预测，重点在于总结信息最终比产生文本更有价值。
金融服务业将比你想象中更快地接受生成式人工智能：论述金融服务行业准备利用生成式人工智能提供个性化消费体验、成本效益高的运营、更好的合规性、改进的风险管理以及动态预测和报告。
生成式人工智能：下一代消费者平台：探讨生成式人工智能在从治疗到电子商务等各个领域对消费者市场产生影响的机会。
要在医疗保健领域取得真正的差异，人工智能需要像我们一样学习：人工智能有望彻底改变我们对预防和治疗疾病的看法。然而，要真正改变从药物研发到护理交付的过程，我们应该投资于创建一个像我们最优秀的医生和药物研发人员今天所做的那样学习的“专家”人工智能的生态系统。
新的工业革命：生物与人工智能：人类历史上的下一次工业革命将是由人工智能驱动的生物学革命。
其他研究机构的观点：
关于基础模型的机遇和风险：斯坦福基础模型概述论文。这篇长篇且有主观观点的论文对基础模型的概念产生了重要影响。
人工智能现状报告：每年一次的AI综述报告，涵盖了人工智能领域的技术突破、行业发展、政治/监管、经济影响、安全性以及未来预测等方面的内容。
GPTs即GPTs：对大型语言模型对劳动力市场影响潜力的早期研究。这篇来自OpenAI、OpenResearch和宾夕法尼亚大学的研究人员的论文预测：“大约80%的美国劳动力可能会有至少10%的工作任务受到LLM引入的影响，而大约19%的工人可能会看到至少50%的工作任务受到影响。”
深度医学：人工智能如何使医疗恢复人性：埃里克·托普尔博士揭示了人工智能如何潜在地使医生摆脱耗时的任务，从而有助于恢复医患关系的人性化。这个医生与患者之间的联系得到了恢复。
具有里程碑意义的研究成果
现在我们看到的许多令人惊叹的人工智能产品，大多是来自大公司和顶尖大学的专家的研究成果。最近，我们还看到了个人和开源社区开展的一些令人印象深刻的工作，他们通过创建自动化代理或将模型移植到更小的硬件上，使流行项目朝着新的方向发展。
这里是许多这些论文和项目的集合，供那些真正想深入了解生成式人工智能的人使用。（对于研究论文和项目，我们还包括了相关博客文章或网站的链接，以便在可能的情况下更高层次地解释事物。我们还包括了原始出版年份，这样您就可以追踪基础研究的发展。）
新的大语言模型：
请注意（2017年）-Attention is all you need(2017)：来自Google Brain的原始Transformer工作和研究论文，开启了一切。 （博客文章）
BERT：深度双向Transformer的预训练语言理解（2018年）：首批公开可用的大语言模型之一，至今仍有许多变体在使用中。（博客文章）
通过生成式预训练改进语言理解（2018年）：OpenAI的第一篇论文，涵盖了GPT架构，成为大语言模型领域中主导的发展路径。（博客文章）
语言模型是几乎零样本学习者（2020年）：OpenAI的论文，描述了GPT-3和现代大语言模型的仅解码器架构。
训练语言模型通过人类反馈遵循指令（2022年）：OpenAI的论文解释了InstructGPT，该模型利用人类反馈来训练模型，从而更好地遵循提示中的指令。这是使大语言模型对消费者可用的关键因素之一（例如通过ChatGPT）。 （博客文章）
LaMDA：用于对话应用的语言模型（2022年）：谷歌专门为人类和聊天机器人之间在各种话题上进行自由流畅对话而设计的模型。（博客文章）
PaLM：通过路径扩展语言建模（2022年）：谷歌的PaLM利用了一种新的系统，在数千个芯片上训练大语言模型，并展示了随着模型规模的扩大而超出预期的改进。 （博客文章）此外，请参阅PaLM-2技术报告。
OPT：开放预训练Transformer语言模型（2022年）：OPT是表现出色的全面开源LLM之一。这款拥有1750亿参数的模型发布附带了代码，并且是使用公开可用的数据集进行训练的。（博客文章）
训练计算最优的大型语言模型（2022年）：Chinchilla论文。它提出了大多数模型是数据受限而不是计算受限的观点，并改变了关于LLM扩展的共识。（博客文章）
GPT-4技术报告（2023年）：来自OpenAI的最新、最伟大的论文，以保密程度而闻名！（博客文章）。GPT-4系统卡片为我们了解OpenAI如何处理幻觉、隐私、安全和其他问题提供了一些线索。
LLaMA：开放且高效的基础语言模型（2023年）：来自Meta的模型，（几乎）引发了开源LLM革命。与许多最佳闭源模型相媲美，但只对研究人员开放，使用受限的许可证。（博客文章）
Alpaca：一种强大且可复制的指令跟随模型（2023年）：这款来自斯坦福的模型展示了指令调优的威力，尤其是与纯粹的规模相比，对于较小的开源模型而言。
模型优化（比如fine-tuning, retrieval, attention)
深度强化学习来自人类偏好（2017年）：研究强化学习在游戏和机器人领域的应用，后来证明是LLM的一种出色工具。
为知识密集型NLP任务增强的检索生成（2020年）：由Facebook开发，RAG是通过信息检索提高LLM准确性的两个主要研究方向之一。（博客文章）
通过从数万亿标记中检索来改进语言模型（2021年）：RETRO，即“Retrieval Enhanced TRansfOrmers”，是DeepMind提出的另一种方法，通过访问其训练数据中未包含的信息来提高LLM的准确性。（博客文章）
LoRA：大型语言模型的低秩调整（2021年）：这项来自微软的研究引入了一种在新数据上训练LLM的更高效替代方法，现已成为社区微调的标准，特别适用于图像模型。
宪法AI（2022年）：Anthropic团队介绍了通过AI反馈进行强化学习（RLAIF）的概念。主要思想是我们可以在其他AI的监督下开发一个无害的AI助手。
FlashAttention：具有IO感知的快速和内存高效的精确注意力（2022年）：这项斯坦福的研究为最先进的模型在理解更长的文本序列（和更高分辨率的图像）方面打开了大门，而无需昂贵的训练时间和成本。（博客文章）
饥饿的河马：走向具有状态空间模型的语言建模（2022年）：再次来自斯坦福，这篇论文描述了语言建模中替代注意力的主要方法之一。这是更好的扩展和训练效率的有希望的途径。（博客文章）
图像生成模型：
学习可迁移的视觉模型：来自自然语言监督的（2021年）：介绍了一个基础模型CLIP，将文本描述与图像相连。这是计算机视觉中首次有效的大规模使用基础模型的案例之一。（博客文章）
零样本文本到图像生成（2021年）：这篇论文介绍了DALL-E，一种结合了前面提到的CLIP和GPT-3的模型，可以根据文本提示自动生成图像。其后继者DALL-E 2在2022年引爆了基于图像的生成型人工智能热潮。（博客文章）
使用潜在扩散模型进行高分辨率图像合成（2021年）：这篇论文描述了稳定扩散（在推出和爆炸式开源增长后）。
具有深度语言理解的照片般逼真的文本到图像扩散模型（2022年）：Imagen是谷歌进军AI图像生成领域的尝试。截至本文发布日期，该模型仍未公开发布。（网站）
DreamBooth：用于主题驱动生成的文本到图像扩散模型微调（2022年）：DreamBooth是谷歌开发的一个系统，用于训练模型识别用户提交的主题并将其应用于提示的上下文中（例如，[用户]在埃菲尔铁塔微笑）。 （网站）
将条件控制添加到文本到图像扩散模型（2023年）：这篇来自斯坦福的论文介绍了ControlNet，这是一个非常受欢迎的工具，可对潜在扩散模型的图像生成进行细粒度控制。
代理人Agents：
通往自主机器智能的路径（2022年）：Meta AI负责人、纽约大学教授Yann LeCun提出了如何构建真正理解周围世界的自主智能代理的建议。
ReAct：在语言模型中协同推理和行动（2022年）：普林斯顿大学和谷歌的一个项目，旨在测试和改进大语言模型的推理和规划能力。（博客文章）
生成型代理：人类行为的交互模拟（2023年）：斯坦福大学和谷歌的研究人员利用大语言模型来驱动代理程序，在类似于《模拟人生》的环境中，它们的互动是新型的而不是预设的。
Reflexion：具有动态记忆和自反思能力的自主代理（2023年）：东北大学和麻省理工学院的研究人员的工作，通过从错误和过去经验中学习，教导大语言模型更可靠地解决问题。
Toolformer：语言模型可以自学使用工具（2023年）：Meta的这个项目训练大语言模型使用外部工具（在这种情况下是指搜索引擎和计算器等API）来提高准确性，而无需增加模型大小。
Auto-GPT：自主GPT-4实验：一个开源实验，通过给予GPT-4一系列工具（如互联网访问、文件存储等），并选择在解决特定任务时使用哪些工具来扩展GPT-4的能力。
BabyAGI：这个Python脚本利用GPT-4和向量数据库（用于存储上下文）来规划和执行一系列解决更广泛目标的任务。
其他数据模式：
编码生成：
针对代码进行大型语言模型的评估（2021年）：这是OpenAI针对GitHub Copilot产品背后的代码生成模型Codex的研究论文。（博客文章）
使用AlphaCode进行竞技级代码生成（2021年）：DeepMind的这项研究展示了一个能够比人类程序员编写更好代码的模型。（博客文章）
CodeGen：用于代码的开放大型语言模型，具备多轮程序综合能力（2022年）：CodeGen来自Salesforce的AI研究部门，目前支持Replit Ghostwriter产品进行代码生成。（博客文章）
视频生成：
Make-A-Video：无需文本-视频数据的文本到视频生成（2022年）：Meta的这个模型可以根据文本提示创建短视频，还可以为静态照片输入添加动态效果或创建现有视频的变体。（博客文章）
Imagen Video：使用扩散模型生成高清视频（2022年）：正如其名称所示，这是Google的基于图像的Imagen模型的一个版本，专门用于根据文本提示生成短视频。（网站）
生物和医学数据：
预训练图神经网络的策略（2020年）：这篇文章为有效的预训练方法奠定了基础，适用于药物发现等领域的应用，如分子属性预测和蛋白质功能预测。（博客文章）
利用深度学习的潜力改进蛋白质结构预测（2020年）：DeepMind的以蛋白质为中心的Transformer模型AlphaFold使得从序列预测蛋白质结构成为可能，这是一个真正的突破，对于理解生物过程和开发新的疾病治疗方法已经产生了深远的影响。（博客文章）（解释性文章）
大型语言模型编码临床知识（2022年）：Med-PaLM是一个能够正确回答美国医学执照考试风格问题的大语言模型。该团队随后发布了关于Med-PaLM2性能的结果，其得分与“专家”考生相当。其他团队也使用ChatGPT和GPT-4进行了类似的实验。（视频）
音频生成：
Jukebox：音乐生成的生成模型（2020年）：OpenAI进入音乐生成领域，使用Transformer技术，能够在最小的训练下生成音乐、歌声和歌词。（博客文章）
AudioLM：一种基于语言建模的音频生成方法（2022年）：AudioLM是Google的一个项目，用于生成多种类型的音频，包括语音和乐器音。（博客文章）
MusicLM：从文本生成音乐（2023年）：基于人工智能的音乐生成的当前最先进技术，展示了比以前的尝试更高的质量和连贯性。（博客文章）
多维度图片生成：
NeRF: 将场景表示为用于视图合成的神经辐射场（2020年）：由加州大学伯克利分校领导的团队进行的研究，使用5D坐标来“合成复杂场景的新视图”。（网站）
DreamFusion：使用2D扩散进行文本到3D转换（2022年）：来自Google和加州大学伯克利分校的研究人员的工作，在NeRF的基础上，从2D输入生成3D图像。（网站）
2:15
NSA, Microsoft Issue Critical Cyberthreat Report to US Infrastructures Backed by Chinese State-Sponsored Actor
Popular Republic of China (PRC)-linked cybercriminal group Void Typhoon has been the target of a Cybersecurity Advisory bulletin for aiming to compromise critical US communications infrastructure.
1:18
ChatGPT Plugins Open Security Holes From PDFs, Websites and More
Any outside media read by a plugin could lead to prompt injection which could allow bad actors to steal data or money from you. 
華碩（ASUS）發表 ROG Strix、TUF Gaming 與 ASUS Dual／Dual White GeForce RTX 4060 Ti 顯示卡，採用 NVIDIA 最新 Ada Lovelace 架構，以及在 DLSS 3 人工智慧加持下，讓遊戲畫面更細緻流暢。
ROG Strix GeForce RTX 4060 TiROG Strix GeForce RTX 4060 Ti 採用與 GeForce RTX 40 系列相同的賽博龐克元素，亦將尺寸縮小至 3.1 slot，長度也只有 311.4mm，可相容更多機殼，再加上只需一個 8 Pin 電源連接，組裝簡單好上手。
外型精巧的 ROG Strix GeForce RTX 4060 Ti，在 MaxContact 散熱器上仍保留充裕表面積讓氣流通過；三組升級的 11 扇葉軸向式風扇，比前代提升 21% 風量，搭配大型通風背板、0dB 技術，冷卻效果大躍進。
此外，使用者還可享有多項出色功能，包括：在最高效能／安靜模式間直覺切換的雙 BIOS 開關、可讓電腦機殼扇直接串連顯示卡的 FanConnect II 接頭，以及支援 Aura Sync 的 ARGB 環型燈，還有全自動製程技術，以成就可靠的電力傳輸與經久耐用的優異品質。
TUF Gaming GeForce RTX 4060 TiTUF Gaming GeForce RTX 4060 Ti 配備與 ROG Strix 系列同樣強大的繪圖晶片，並搭載更大的散熱器（3.12 slot），以及較短的卡身設計，擁有更廣泛的機殼相容性；高強度鋁合金背板上的加寬通風口，可提供較前代顯示卡更充沛的氣流，搭配 11 扇葉的軸向式風扇，散熱效能無懈可擊。
全新 TUF Gaming GeForce RTX 4060 Ti 亦內建雙 BIOS 開關，以及全新設計的 ARGB TUF 標誌燈光模組，可依喜好自訂，展現個人獨一無二的電競時尚；軍規等級電容與全自動製程，則能降低傳統人工生產線的不確定性，維持遊戲所需的穩固動能。
TUF-RTX4060TI-O8G-GAMING 建議售價 15,990 元。
ASUS Dual／Dual White GeForce RTX 4060 TiASUS Dual GeForce RTX 4060 Ti 具備全新外觀和升級的散熱系統，除了經典黑／白兩種配色，還帶有復古未來主義的設計元素增添個性，例如：頂部散熱器的半透明視窗，將成為喜愛低調風格組裝者的理想首選。
而不只有通風鋁製背板、0dB 技術，以及 11 扇葉的軸向式風扇，ASUS Dual GeForce RTX 4060 Ti 還採用雙風扇散熱解決方案，使得顯示卡總長度降至 227ｍｍ，對於想節省系統空間的玩家而言為一大福音，同時雙滾珠軸承亦確保風扇擁有更長使用壽命。此外，使用者透過單一 8 Pin PCIe 電源連接器即可輕鬆部署現有電腦，安裝更隨心所欲。
ASUS DUAL-RTX4060TI-O8G 建議售價 14,690 元。
指定商品登錄送 ASUS Store 折扣碼ROG 年度指定合作改裝者暨 PC 改裝世界冠軍 — AK Mod，日前以其最新作品「Raphael-治癒天使」於全球知名、德國最大規模 PC 改裝大賽—DCMM（Deutsche Casemod Meisterschaft）獲頒三項大獎。
除了「創意自製」類別季軍，在「新人」、「電腦改裝」兩大類別更一舉奪下冠軍殊榮，為與玩家分享得獎喜悅，同時推廣電腦 DIY 組裝，ROG 也特別祭出限時優惠。
即日起至 6 月 30 日以前，凡購買華碩 PBA 主機、主機板、顯示卡、機殼、一體式水冷散熱器及電源供應器等 PC DIY 零組件，登錄再送最高 1,000 元的 ASUS Store 指定專區（配件或螢幕）折扣碼，歡迎近期有購、換機或升級需求的玩家把握機會。
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自從 Midjourney 發佈 v5 之後，在生成圖像的人物真實程度、手指細節等方面都有了顯著改善，並且在 prompt 理解的精準性、審美多樣性和語言理解方面也都取得了進步。
相比之下，Stable Diffusion 雖然免費、開源，但每次都要寫一大長串的 prompt，想生成高品質的圖像全靠多次抽卡。
先前 Stability AI 預告過正在研發的 Stable Diffusion XL 已經開放公眾測試，目前可以在 Clipdrop 平台免費試用。
試用連結： [https:]]
Stability AI 的創始人兼首席執行長 Emad Mostaque 表示，目前該模型仍然處於訓練階段，等參數穩定後將會開源；SD-XL 在「握手」等圖像細節方面會表現更好，幾乎完全可控。
Stable Diffusion XL 也並不是最終發佈版的名字，並且也並非是 v3，因為 SD-XL 的架構和 SD-v2 系列的模型架構非常相似。
Minimalistic home gym with rubber flooring, wall-mounted TV, weight bench, medicine ball, dumbbells, yoga mats, high-tech equipment, high detail, organized and efficient.
簡約的家庭健身房，橡膠地板，壁掛式電視，舉重凳，藥球，啞鈴，瑜伽墊，高科技裝置，高細節，組織和效率
下面幾張 SD-XL 官方發佈的例圖，可以看出圖像的品質已經非常不錯了。
不過有時候 less 並不代表 more，有網友認為 SD-XL 為了擺脫「糟糕的品味」，設定了太多的規則，定製化空間越來越小，不符合大多數人的喜好。目前 v1.5 的 Stable Diffusion 仍然是社區內最流行的基座模型。
網友表示希望新版 SD 能夠和 SD 2.1 版本的嵌入、hypernetworkds 和 Lora 模型保持相容，再從零開始重訓的話就太難受了。
也有網友認為，SD-XL 的表現和 civit 網站上網友分享的模型差不多，新模型的效果也並不是特別驚豔，也就是平均水平。
關於 Stable Diffusion XL 模型的具體資訊，官方並沒有透露太多，目前只知道是一個與 v2 模型架構相似、但規模和參數量更大的模型。
SD-v2.1 包括 9 億參數，SD-XL 大約有 23 億參數，Emad 表示正式版可能會額外發佈一個更小的蒸餾版本。
SD-XL 相比之前版本的改進如下：
使用較短的描述性 prompt 即可生成高品質圖像
可以生成更貼合 prompt 的圖像
圖像中的人體結構更合理
與 v2.1 和 v1.5 版本 (程度較輕) 相比，SD-XL 生成的圖片更符合福斯審美
負面提示詞（negative prompt）是可選項
生成的肖像圖更逼真
圖像中的文字更清晰
需要注意的是，SD-XL 可能與之前版本的外掛不相容。
清晰可讀的文字在 v1 系列和 v2.1 版本的 Stable Diffusion 模型中，並不具備在圖片中生成可讀文字的能力。
雖然 SD-XL 生成的文字資訊並不總是精準，但確實得到了巨大的提升。
Photo of a woman sitting in a restaurant holding a menu that says “Menu”
一個女人坐在餐館里拿著寫著「Menu」的菜單
Photo of a man holding a sign that says “Stable Diffusion”
一個男人舉著寫著「Stable Diffusion」的牌子
a young female holding a sign that says “Stable Diffusion”，highlights in hair, sitting outside restaurant, brown eyes, wearing a dress, side light
一個年輕的女性舉著一個牌子，上面寫著「Stable Diffusion」，頭髮高亮，坐在餐廳外面，棕色的眼睛，穿著裙子，側燈。
更好的人體結構Stable Diffusion 在生成人體解剖結構方面一直存在諸多問題，多幾條腿、少個胳膊實在是太常見不過的問題，通常需要使用 inpaint 功能進一步對圖像細節進行修正；或者是使用 ControlNet 的 Open Pose 功能從參考圖像中複製人體的姿態。
比如說 SD-v1.5 生成瑜伽的圖像，經常會出現扭曲的人體。
Photo of a woman in yoga outfit, triangle pose, beach in evening, rim lighting
一個女人的照片在瑜伽服裝，三角形的姿勢，海灘在晚上，邊緣照明
SD-XL 雖然生成的圖像並不完美，不過在人體姿態方面已經有了顯著的進步。
比如同樣以屋子為主題，SD-XL 可以生成更對稱、視覺效果更好的照片。
SD-XL 在肖像照片上也有顯著改進。
photo shot of a woman
一個女人的照片
更貼合 prompt 的圖像SD-XL 可以更好地理解輸入的 prompt，並生成更精確的圖像。
比如以 duotone（雙色）為例，SD-v1.5 隻會生成黑白圖像，而 SD-XL 則可以生成具有多種顏色的雙色調圖像。
與 v1 模型相比，理解提示符的能力有所提高。
duotone portrait of a woman
一個女人的雙色調肖像
因為 SD-XL 同屬 v2 系列模型，所以文字模型尺寸更大，可以比 v1 模型更好地理解提示詞。
比如下面的例子中，v1.5 模型始終無法理解圖像中的兩個主題（機器人和人類），但 SD-XL 模型可以生成正常的圖像（雖然機器人還是不夠 big）。
big robot friend sitting next to a human, ghost in the shell style, anime wallpaper
大機器人朋友坐在人類旁邊攻殼機動隊風格的動漫壁紙
a young man, highlights in hair, brown eyes, in white shirt and blue jean on a beach with a volcano in background
一個年輕人，頭髮染得很亮，棕色眼睛，穿著白襯衫和藍色牛仔褲，站在海灘上，背景是一座火山
藝術風格在藝術風格上，SD-XL 並沒有顯著改進，和之前的版本各有千秋。
比如兩個模型以不同的角度生成了 Edward Hopper 風格的圖像。
New York city by Edward Hopper
Edward Hopper 繪製的紐約
Leonid Afmov 的風格中，SD-v1.5 更準確，SD-XL 缺少了不同顏色的筆刷（unmistakable colorful board brushstrokes）。
New York city by Leonid Afremov
Leonid Afemov 繪製的紐約
William-Adolphe Bouguereau 風格中，V1.5 和 SDXL 都可以生成一些類似的內容，其中 SD-XL 更接近 Bouguereau 創作的經典學院派繪畫，並且面部細節更多。
Portrait of beautiful woman by William-Adolphe Bouguereau
William-Adolphe Bouguereau 繪製的美女肖像
風格轉變問題在新增一些無關緊要的關鍵字後，模型的風格可能會突然轉變。
比如先生成一張照片風格的圖像。
a young man, highlights in hair, brown eyes, in white shirt and blue jean on a beach with a volcano in background
一個年輕人，頭髮染得很亮，棕色眼睛，穿著白襯衫和藍色牛仔褲，站在海灘上，背景是一座火山
再新增一條黃色的圍巾後，圖像風格就變成了卡通風格。
a young man, highlights in hair, brown eyes, wearing a yellow scarf, in white shirt and blue jean on a beach with a volcano in background
一個年輕人，頭髮染得很亮，棕色的眼睛，圍著黃色的圍巾，穿著白襯衫和藍色牛仔褲，站在一個火山為背景的海灘上
問題的故障可能源於預覽問題，在正式發佈後該問題不知能否得到解決。
參考資料：
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在2022年7月，公平會有條件通過超市龍頭全聯福利中心收購大潤發，至今將近一年，也能逐漸看到全聯雙邊串連資源的野心。
全聯在18日與大潤發共同推出會員點換購活動「NAUTICA居家迷你健身房」，19日正式登場。不只在全聯實體門市可以使用生鮮積分、福利點換購此檔期商品，同時也能在大潤發使用發幣換購，同樣可享最低0元起優惠。
全聯行銷部協理劉鴻徵說，共同舉辦行銷檔期不但能透過大量採購壓低換購商品進貨成本，雙邊共同推出行銷檔期，也可以帶動更多來客，促成單一檔期的最高效益。
▲ 來源：全聯福利中心提供全聯、大潤發首次推出與美國知名品牌NAUTICA Competition系列合作的7款獨家運動週邊商品。
目前全聯福利中心會員數達1800萬，日活躍用戶達600萬，估計每年發出價值15億元的點數（福利點）。而大潤發會員數也達到300萬，由250億元新台幣推算，也相當於每年發出1.25億點數（發幣）。
不過，全聯、大潤發的會員點數計算模式不同，也使用不同的App，在併購一年之後尚未互通整合。
劉鴻徵分析，點數與會員機制互通有2種執行模式，除了讓雙邊會員整合使用同一套App與點數機制之外，也可以考慮搭建一點數交易平台，讓會員可以自由轉換旗下的福利點與發幣。但目前兩種模式都在評估中，未來該如何整合尚未有定案。
他也坦言，未來若是整合會員機制，能更了解雙邊使用者的消費輪廓、商品規劃，「照理講是整合比較好。」目前則是先把主要工作聚焦在「數據清整」，也就是說，全聯與大潤發旗下商品與消費數據的品類名稱、建檔格式先統一，未來才能做各種形式的整合。
▲ 來源：全聯福利中心網頁截圖全聯與大潤發在4月推出實體印花集點加價購，創下回兌率翻倍成長佳績。
儘管App點數系統尚未整合，但全聯、大潤發已經用實體印花貼紙打造雙邊累點、換購商品的行銷活動。
在今年4月，全家、大潤發就共同推出「Peter Rabbit 比得兔的衛浴時光」行銷活動，在雙邊通路購物都能拿到集點印花貼紙，也都能加價換購商品。這一檔行銷活動的印花回兌率，相較與前2次檔期翻倍成長。
劉鴻徵分析，能有這樣的好成績，除了全聯、大潤發共同舉辦行銷活動達到綜效之外，也是過去的鍋具、刀具等廚房品類加價購的市場反應有些許放緩，因此衛浴用品就相對達到比較好的成效，也會持續開發更多元的換購商品。
在未來，由於原先的婆媽客群較為熟悉實體印花集點，因此會持續推出相關行銷活動。「但有一些美型家電，或是針對年輕人的商品，就會在福利點換購測試，」劉鴻徵說，在PX Pay App中的虛擬點數，是全聯拓展年輕市場的重要武器。
本文轉載：數位時代
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暴雪娛樂旗下劃時代動作角色扮演遊戲經典之全新續作《暗黑破壞神IV》即將在6月6日於全球上市。
為了打造史詩級的上市體驗，暴雪娛樂今日宣布亞洲流行天后Jolin蔡依林將擔任台灣、香港、澳門之《暗黑破壞神IV》官方代言人，並同步釋出以《暗黑破壞神》三大罪惡之源及蔡依林名曲《惡之必要》所全新共創的年度品牌廣告，向玩家與粉絲宣告創世之母莉莉絲即將重返聖休亞瑞，準備迎戰烈焰地獄的惡魔大軍！
人間的惡之必要！形象廣告前衛風格詮釋《暗黑破壞神》三大罪惡之源《暗黑破壞神IV》台港澳品牌廣告分別透過三段故事詮釋《暗黑破壞神》三大罪惡之源—恐懼、憎恨及毀滅，並以歌曲《惡之必要》傳達正視、擁抱內心黑暗面之必要性，進而轉化為力量。
熱衷在演唱會及專輯作品角色扮演的蔡依林，為了完美詮釋廣告中的人物設定—莉莉絲在真實世界的化身，特地透過莉莉絲的視角揣摩遊戲角色心境。「莉莉絲竭盡所能捍衛她所創造的世界、保護她的孩子，如此充滿創造力和爆發力的女性角色，深深吸引著我。」蔡依林表示：「當你面對內心的恐懼、憎恨、毀滅所產生的困境時，反而更要相信自己有力量可以突破，成為對自己更有掌控力的人物。」
本身也是《暗黑破壞神》玩家的亞洲知名導演陳奕仁親自操刀《暗黑破壞神IV》品牌廣告，以前衛視覺剪輯與華麗影像風格，成功透過日常生活的小角色演繹恐懼、憎恨及毀滅等故事主題，並讓蔡依林的角色詮釋更添層次感。「我覺得莉莉絲是一個複雜的角色，她兼具了人類的脆弱與惡魔的強大，就像 Jolin 一樣，大家覺得她是天后，但她也有凡人的一面。」導演陳奕仁表示：「我們希望廣告創造的是一個正向的世界觀。每個人心中都有不願意面對的惡，但正視自己心裡的惡，才能夠引發它，進而面對它。」
蔡依林重磅代言！號召玩家向莉莉絲獻上罪惡蔡依林的首發代言人造型以亮眼金髮搭配沉穩卻又霸氣十足的黑色套裝登場，讓莉莉絲人間分身的暗黑惡女風采表露無遺。蔡依林表示：「表演和玩遊戲一樣，即使踏入新的環境讓人感到陌生，但當你和伙伴一起全心投入，就會產生一股團隊合作、相互幫助的驅動力，那種感覺很棒！」
除今（26）日全球首發的《暗黑破壞神IV》品牌廣告外，暴雪娛樂亦將於近日釋出蔡依林與陳奕仁導演的幕後花絮訪談影片，分享拍攝廣告的理念與心得。此外，暴雪娛樂更將於近期推出以Jolin代言人形象所打造的暗黑風格互動網站，號召廣大信徒向莉莉絲獻上你的罪惡，一同迎接創世之母6月6日回歸！
即刻預購！搶先於6月2日展開烈焰地獄的冒險《暗黑破壞神 IV》玩家將可以透過跨平台連線遊玩及跨平台進度共享在 Windows PC、Xbox Series X|S、Xbox One、PlayStation5、PlayStation4沉浸黑暗劇情，進入這個早已被希望拋棄、惡魔橫行肆虐、荒蕪破碎且如同地獄一般的世界冒險，並在聖休亞瑞至今最遼闊、刺激的場景中自由探索，並打造屬於自己的故事。
無論是變化莫測的德魯伊、迅速敏捷的俠盜、專精元素的魔法使、勇猛剛強的野蠻人，亦或是足智多謀的死靈法師，玩家皆能從五種職業中擇一化身意志堅定的英雄，進入這個暗黑的世界。此外，開放式的世界地圖亦將於《暗黑破壞神IV》首次登場！玩家可以在聖休亞瑞的五個多樣態地區中擊退來自地獄的惡魔，分別是久經寒霜的叢林區「碎峰嶺」、強風橫掃的高原區「斯科斯格倫」、滋養多樣生物的沼澤區「哈維薩」、貧瘠荒原區的「大乾原」，以及沙漠遍布的卡爾蒂姆城所處「卡基斯坦」。
《暗黑破壞神 IV》現正開放數位預購中，準備於烈焰地獄展開冒險！購買數位豪華版（台幣2,819元）或終極版（台幣3,119元）的玩家將可獲得於6月2日搶先體驗遊戲的資格，及眾多遊戲內物品，讓你抵禦荼毒聖休亞瑞的地獄爪牙！
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微軟在Build 2023 大會。在大會上，除了宣佈的 Bing 將引入 ChatGPT 成為默認搜尋體驗、Windows Copilot 落地、端到端的資料分析平台 Microsoft Fabric 等重磅更新之外，微軟還有一項更新吸引了不少人的注意，這也是對 Windows 11 使用者而言，特別有用的更新，即 Windows 11 系統中改善了對壓縮文件的支援，將原生支援 tar、7-zip、rar、gz 和其他使用 libarchive 開放原始碼專案的格式。
這意味，Windows 使用者終於可以擺脫 WinRAR、7-Zip、Bandizip 等第三方壓縮軟體的束縛，能夠直接壓縮、解壓縮這些格式的檔案了。
Windows 終於原生支援 RAR 了在聽聞此消息之後，不少網友留言：
我不敢相信，我竟然在有生之年會告別這款貫穿了我整個電腦生涯的桌面應用程式（指WinRAR）
真棒！這才是我想要的更新
與此同時，外媒 Techcrunch 一位使用者還特別發表了一篇《28 年後，Windows 終於支援 RAR 檔案》的文章來分享自己親身經歷：
「那是在 1999 年，我和我朋友們在 Windows 98 遊戲電腦上使用 Internet Explorer 瀏覽器瀏覽盜版軟體網站。
在瀏覽過程中，我發現了一個 FTP 伺服器，上面有一些以“.rar，.r00，.r01，.r02…”命名的檔案。
那時，我還很好奇這些檔案是什麼，於是詢問朋友。
朋友告訴我說，”哦，它是分卷檔案。你必須下載這個叫做 WinRAR 的程式來解壓縮它們。比 WinZip 好多了。“
我問，”我們需要付費嗎？“
朋友告訴我說不需要付費，但是 WinRAR 程式會一直彈出提醒。
就這樣我在一直收到彈窗的過程中，使用了四分之一個世紀的時間，如今直到 2023 年，Windows 11 系統終於原生支援這種格式了。」
這也引發了無數網友的共鳴，並為之歡呼雀躍。
其實，像上文提及的 tar、7-zip、rar、gz，是很多使用者非常熟知的檔案格式。相比開放的 zip，RAR 的知名度似乎更勝一籌。
說起 RAR，它是由俄羅斯開發者尤金·羅謝爾在 1993 年開發並公開的一種專利檔案格式，用於資料壓縮和歸檔打包。這款格式最初用於 DOS 系統，後來才逐漸移植到其他平台（它在 Windows 平台已經存在 28 年的時間）。
在 1995 年，羅謝爾還開發了 Windows 版本的編碼器——WinRAR，其以共享軟體的形式發行，自此被使用者廣泛使用至今。
RAR 為什麼會成為主流？要說網友們為什麼對 Windows 系統原生支援 RAR 這麼興奮，或主要是被壓迫太久了。
解釋其原因之前，我們不妨看看 RAR 之所以能夠成為主流的原因。簡單分析，有三層因素：
一是，RAR 是一種專利檔案格式。和開放的 zip 有所不同，它並不開放，只免費發放了其解壓元件。這導致很多其他壓縮軟體只能解壓 RAR，不能建立 RAR。
隨著時間的演進，其背後的壓縮軟體 WinRAR 可以支援越來越多的格式，如 zip、ACE、ARJ 等等。這意味著，和那時另一個主流的壓縮軟體 Winzip 相比，WinRAR 能壓縮、解壓 zip 和 RAR 檔案，反過來，Winzip 卻不能壓縮 RAR。這個具有版權的壓縮演算法利用專利，獲得了獨一無二的競爭優勢。
二是，技術的先進性。相較而言，RAR 的專利演算法讓其壓縮率更高一些，同時，它也彼時唯一支援冗餘資料自我修復的格式。RAR 的檔案名稱使用 Unicode 儲存，相較之下早期的 zip 由於遺留的技術問題，檔案名稱不支援 Unicode 編碼，導致在用 zip 壓縮時會出現亂碼問題。 這也讓 RAR 具有更多的優勢。
三是，在網路發展初期，一些盜版軟體橫行的年代，很多破解軟體往往使用了 RAR 格式打包。
種種因素疊加在一起，讓 RAR 變得通用。需要注意的是，由於早期各大站點的很多資源是使用 RAR 格式，要想解壓檔案，這也需要很多使用者被動地去安裝第三方商業軟體 WinRAR。
當然，作為商業軟體，WinRAR 需要付費。WinRAR 提供了 40 天的試用期，當超過 40 天以後，使用者要想用就需要註冊並付費購買正版，亦或者是直接解除安裝。
不過有一個奇怪的現像是，不知該軟體的開發商是故意而為之，還是系統存留的 Bug，實際上，當 40 天試用期到期之後，使用者還是可以免費使用 WinRAR，只是這款應用程式會跳出彈窗，不斷地提醒你去購買正版或者解除安裝軟體。這波操作讓很多網友對 WinRAR 既愛又煩。
微軟用開源「殺死」 WinRAR現如今，取締第三方商業軟體，直接可以在 Windows 11 系統中打開 RAR，簡化了工作流程並提供了更大的便利性，無疑是一項雖遲到了二十多年卻又讓人開心的改變。
微軟透露，增加這一支援是因為 Windows 11 現在使用了 libarchive 開放原始碼專案（ [https:]] ）。
libarchive 是一個開源庫，它支援即時訪問許多壓縮檔案格式，如 7z、zip、cpio、pax、rar、cab 等。與此同時，其提供跨平台支援，能夠在 Linux、Windows、macOS 等多款作業系統上運行。
所以，Windows 11 藉助這款開放原始碼專案，不僅僅是原生支援 RAR，也支援 tar、7-zip、gz 等格式檔案。
對此，微軟表示，應該在即將發佈的 Windows 11 預覽版中開始新增對這些檔案的支援，該預覽版將於本週晚些時候發佈。
參考：
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旅遊及體驗平台 Klook 日前在 ChatGPT Plugin 商店推出 Klook 外掛程式，讓世界各地旅客能更方便地找到在地行程和住宿推薦，甚至透過 ChatGPT 預排多天行程、住宿與交通。
目前 ChatGPT Plugin 功能僅開放給 Plus 會員，符合資格的用戶可以點擊個人帳戶當中的設定，開啟「Plugin」並進入 Plugin 商店，便可直接安裝 Klook 外掛程式，安裝完畢開啟 GPT-4語言模型便可使用，舉例來說：旅客可以請 ChatGPT 安排曼谷四天三夜的推薦行程，或是直接搜尋曼谷的住宿推薦，即可獲得玩樂體驗推薦。
Klook 產品長劉頔（David Liu）：「Klook 致力於打破旅遊預訂中的各種障礙，所以目前我們平台提供15個語言、超過41種貨幣，讓預訂更加輕鬆無縫，推出 Klook ChatGPT外掛程式也是基於相同的理念；為了更好地應用 AI 等創新科技來服務全球旅客，Klook 也於內部成立了專門的小組，共同探索各種應用場景的可能性，包括補充行程頁面資訊，讓內容說明更加完整，或是透過AI工具創建行程推薦文章等內容，從發現新的地方到體驗當地的文化，都可以輕鬆在我們平台上完成」。
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23:12
李彦宏：大模型即将改变世界
李彦宏意气风发。
做为中国人工智能技术积累最深的公司之一，在今年3月文心一言正式对外测试后，百度已经迅速收获了大量的行业体验客户以及开发者，文心一言最新的每秒标准化查询对应的推理成本，已经降到内测初期的1/50。它吸引了广告商与云计算客户们的广泛关注，在最新的2023财年第一季度财报中，百度营收同比增长10%，百度智能云更是首次实现了单季盈利。
“业界有一种说法，大模型时代来了，每一个产品都值得重做一遍。但谁真正重新做了一遍呢？百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重构！”5月26日，李彦宏在中关村大会的开幕式上高调表示。
作为中国科技产业最重要的会议之一，中关村论坛今年的一大重要议题，自然是大模型和它引向的通用人工智能。而得到了真实商业世界里的数据反馈，看到了自己模型进步的速度，百度和李彦宏已经是今天中国，最不避讳表达在大模型这件事上决心的公司和CEO，百度的动作和李彦宏的发声，也已经是大模型革命里的重要风向标。
李彦宏在当天的演讲，体现着他最新的思考。不过，这些思考显然并不只是局限于百度了。他的笃定更多来自对大模型这项技术的判断，而这个判断则来自他和百度在人工智能发展历程的亲身参与，以及在这个过程中，通过不断的研究和投入，建立起来的对人工智能技术的相信。
这让今天的李彦宏看到，大模型已经成功地压缩了人类对于整个世界的认知：“我们看到了实现通用人工智能的路径。”人工智能的潜力即将由大模型兑现，而世界将马上因此改变。
“我们正处在全新起点，这是一个以大模型为核心的人工智能新时代，大模型改变了人工智能，大模型即将改变世界。”他说。
《大模型改变世界》也是他给自己此次演讲定的题目，充满一种紧迫感，也充满一种兴奋感。
他的确比更多人更快感受到这种马上就要到来的变革。在那个所有人都还把计算机技术理解为简单的IT方案执行的时候，百度坚持在尚无人理解的环境里干成了搜索，而搜索引擎天然需要算法人才，它让百度成了对人工智能技术充满执念的先行者，而先行者总是最先体验到技术革命来临的那群人。
李彦宏一直在尝试把这种技术革命将至的兴奋解释给大家。
“为什么说大模型改变人工智能？”他说。“因为大算力、大模型、大数据，导致了智能涌现。以前没教过的技能，它也会了。”
这也导致人工智能发展方向从辨别式走向生成式。“搜索引擎就是典型的辨别式。用AI进行文学创作，写报告、绘制海报等等，这些都是生成式。生成式AI，会让工作效率大幅度提升。有研究机构认为，在未来10年，知识工作者的效率可以提高4倍。”
而大模型又是如何改变了人工智能？他表示，大模型已经重新定义了人机交互。从命令行，到图形用户界面，再到今天的最自然的交互——自然语言人机交互。
这会带来更多改变，包括提示词革命。“自然语言人机交互会带来提示词革命。也就是说，未来的应用，是通过自然语言的提示词来调动原生AI 应用实现的。 ”
以及， AI原生应用的滥觞。
这些思路也早已不是停留在理论上，李彦宏在改造百度，从大模型的进化到AI原生应用，百度最近呈现出切实具体而节奏清晰的动作。
在演讲中，李彦宏透露，百度的文心一言3.5版本即将推出。而就在演讲的前一天，百度刚刚在自己的大会上剧透了两款基于文心一言的应用，一个新的增加了基于对话的AI助手的搜索引擎“AI伙伴”，和一个全新的独立AI对话应用 NEW APP。
百度也在自己内部改造着自己。据李彦宏透露，百度在内部在用AI原生思维重构工作流程。
“比如，我们的如流智能工作平台，让每一位员工都有一个具有丰富专业知识、24小时无休、实时响应的工作助理。智能 IM 消息，通过对话理解能力，实现消息聊天记录生成的智能总结。”
他引用了几个同事的内部评价：“非常好用整个惊呆了”，“总结非常准确”，“这个当时确实秀到我了”。提到这些评语，李彦宏显得很开心。这个程序员出身的创始人，显然对于这项新技术依然感到兴奋，就像一个年轻开发者一样。
所有技术革命都是对深层次的技术逻辑带来彻底改变。李彦宏认为，大模型改变了人工智能后，也最终重塑了计算机技术栈的结构，让人工智能时代的IT技术栈变成了四层：芯片层，框架层，模型层和应用层。而百度在芯片层的布局是昆仑芯，已经部署了几万片。昆仑芯第三代，预计2024年初量产。深度学习框架层，百度的飞桨在中国的市场份额排第一。文心一言属于模型层。在应用层，百度全部产品都在进行着AI原生的重构。
就像李彦宏喜欢拉长来看计算机技术的演变一样，百度的很多技术路线选择其实也适合拉长来看。这四层架构每一层百度都去啃了硬骨头，这可以被理解为从系统性的技术角度进行的考量，也是在建立商业竞争里的独特性优势。但同时，它还是百度这家公司在技术自主可控的自觉上的一种证明。
“文心一言做到了数据可控、框架可控、模型可控，能够体现在国际竞争当中高水平的科技自立自强。它可以赋能千行百业，助力中国经济开创下一个黄金30年。”李彦宏说。
百度是最早就坐在人工智能全球竞争与合作的大牌桌上的中国公司，无论早期最早向还在学界的人工智能专家Hinton抛出橄榄枝，还是对自动驾驶技术早早展开的研发和投入，以及在大模型路线上提早的布局，都让这家公司一直处在全球AI最前沿的浪尖上，这让它非常清楚技术自主的必要性，同时也明白这项技术所面临的挑战。
而今天全球最重要的AI玩家显然都遇到了一个共同的新问题，就是AI如此快速的发展之下，人类文明最重要的一些东西是否会走向失控。
李彦宏对这个问题给出了百度的答案：这个问题不能只靠一两家公司就决定它，更不能没有中国公司的参与。而同时，所谓参与也不是请客吃饭，它是需要靠实力去参与残酷竞争来赢得资格的。
“防止失控，需要拥有先进AI技术的国家通力协作，从人类命运共同体的高度来制定规则。”李彦宏说。“而要参与规则的制定，就要先上牌桌，才能拥有话语权，才有全球竞赛的入场券。”
在一个强大的技术重塑一切，极速渗透进生产生活每个角落的时刻，那些离这项技术最近，积累最深，理解最深刻的公司和人如何看待这个机会，如何行动，可能将最终决定我们的走向。
各式電子產品不斷推進自身的效能，卻時常忽略過程中產生的大量熱能將阻礙裝置發揮最大潛力；為突破此限制，Frore Systems 推出全新 AirJet 系列產品，AirJet Mini 首度參選即榮獲 COMPUTEX Best Choice Award 2023 IC 與零組件類別金獎的肯定。獲獎產品 AirJet Mini 及同系列 AirJet Pro 將於 COMPUTEX 期間首度在台亮相，同步展出與 ZOTAC 合作全球首款搭載 AirJet 系列產品的迷你電腦，帶給消費者前所未有的散熱體驗。
獲得高通等創投高達一億美元投資的 Frore Systems，去年 12 月推出 AirJet 系列產品後掀起廣大迴響，更在 CES 2023 上初登場便被譽為風扇取代解決方案。AirJet 為全球首創主動式散熱晶片，以內建超音速震動的薄膜產生強力氣流吸入空氣，再轉換為高速噴射氣流排出裝置中的熱能，高達 1,750 帕的背壓優於傳統風扇 10 倍表現，將有助於打造更輕薄防塵的裝置。
此外，AirJet 具擴展性，可將多個晶片輕鬆整合到裝置中強化效能。目前全系列產品包含 AirJet Mini 及 AirJet Pro，AirJet Mini 的厚度為 2.8 毫米，尺寸為 27.5 x 41.5 毫米，重量僅 11 克；AirJet Pro 的厚度與 AirJet Mini 相同，尺寸和重量約為 AirJet Mini 的兩倍（31.5 x 71.5 毫米；22 克）。
COMPUTEX 2023 BC Award 是以「提供買主最佳的 ICT 產品採購選擇」為目標於 2002 年設立，歷屆金獎得主均為卓越創新、功能強大和具市場潛力的產品。Frore Systems 創辦人暨執行長 Seshu Madhavapeddy 博士表示：「我們很榮幸能獲得 BC Award IC 與零組件類別的金獎肯定，這項殊榮代表著 AirJet 的產品創新性、功能獨特性、未來發展潛力，以及對消費性電子產業帶來的影響深受 COMPUTEX 認同。」
政府、學者和分析師組成的獨立評審團在頒獎時指出：「AirJet Mini 不僅將讓消費型電子產品達到 2 倍的系統效能，同時又比其他散熱方式更輕巧、防塵且安靜。Frore Systems 憑藉固態主動式散熱晶片和全新熱管理演算法開創了嶄新技術領域；相信這款晶片將快速搶占市場，並應用於全新產品行銷策略中。」
全球首款搭載 AirJet 的 ZOTAC ZBOX PI430AJ 尺寸僅 115 x 76 x 22 毫米，卻能達到 2 倍效能，躍升為同級產品中表現最優異的迷你電腦；整合 2 個 AirJet Mini 後處理器連續功率將提升至 10 瓦特，展示更快的處理器速度及更強大的效能。AirJet 的突破性散熱技術可滿足現今消費者持續攀升的需求，其輕薄尺寸及獨特功則能協助製造商打造更具市場競爭力的裝置。
高溫是電子產業發展的重要瓶頸，然至今製造商仍在使用機械式風扇和散熱片這類過時、笨重且效率低的散熱方式，導致產品在運作幾秒鐘後就因過熱而被迫降低效能；直到 AirJet 革命性散熱技術問世，消費者將能體驗其所追求的極致效能。
Moor Insights & Strategy 執行長暨首席分析師 Patrick Moorhead 認為：「市場早已迫切需要像 AirJet 這樣的解決方案，因為高溫正限縮所有電子設備的潛能，包含筆記型電腦、迷你電腦、智慧型手機、固態硬碟，以及即將蓬勃發展的物聯網裝置，如門鈴攝影機、無線基地台、LED 燈具，甚至是汽車和資料中心；我相信 Frore Systems 的固態主動式散熱晶片已徹底顛覆既有技術。」
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NVIDIA發佈24財年Q1財報之後，不僅本季業績超過預期，Q2指引更是翻倍增長，AI火熱帶動了NVIDIA業績起飛，也直接讓NVIDIA股價狂飆，一天漲了2000億美元市值。
這個增幅就超過了AMD的市值，接近2個Intel的市值，甚至是3個美光公司的市值了，今年以來股價已經翻倍還多，市值即將突破1兆美元。該公司聯合創始人兼CEO黃仁勳的身價一夜之間飆升約65億美元，達到330億美元以上，身價台幣破兆，成為人工智慧熱潮的最大贏家之一。
推動這一切的不是高價買RTX 40系列的玩家，而是一群捨得下幾十萬甚至百萬買顯示卡的人——玩AI的，Q2財季中主要的增長就來自資料中心GPU的爆發，各大科技公司都在爭相部署AI，A100、H100等高階AI加速卡即便是加價也有人在搶。
這也讓NVIDIA CEO、創始人黃仁勳更加自信，日前在採訪中他放言電腦時代已經變了，資料中心需要用得CPU越來越少，不再是傳統上購買數百萬個CPU，而是轉而購買數百萬個GPU。
黃仁勳預測資料中心GPU的需求可能會是一個兆級美元的超級市場，而NVIDIA有機會乘風飛揚，迎接更大的增長。
至於NVIDIA說得對不對，市場已經用腳投票了，美股市場上不僅NVIDIA漲瘋了，同樣帶動了有GPU業務的AMD股價大漲10%。
至於主業還是CPU的Intel，在這波大浪中一度暴跌7%，股價創造了2個月來的新低。
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這是結合 LINER 與 ChatGPT 的工具，除了透過 ChatGPT 顯示搜尋結果外，還提供 LINER 特有的 Highlights 功能，於網頁上的任何文章都可以畫上重點標示。在安裝完此擴充程式後，Chrome瀏覽器的頁面右側，會出現 LINER AI 的視窗，在初次用時，也必需要連結至 ChatGPT 網站登入帳號，如此才能在網頁上同步顯示 ChatGPT。平時在使用時，只要在Google搜尋某個關鍵字，就會將前幾項搜尋到的資料整合，並整理成一段簡短的描述，同時也會列出參考的網站連結，此時，用戶就可以選擇將內容保存在 LINER ，又或是自由取用。
LINER：ChatGPT Google Assistant & Highlighter
網址： [https:]]
Stpe1.在安裝完成後，會建議用戶將圖示釘選在網址列後方，並出現免費註冊 LINER 的頁面。
Stpe2.初次開啟Chrome進行搜尋時，於出現的頁面中，打開「搜索助理」，再於右側按下「連接到ChatGPT」。
Stpe3.接著會連回 ChatGPT 的網頁，可選擇登入 ChatGPT 帳號，又或是註冊新帳號。
Stpe4.一直到出現此畫面，表示成功登入 ChatGPT。
Stpe5.回到步驟2的搜尋頁面，依照平時的習慣進行搜尋，右側的 LINER AI即開始運作。
Stpe6.由於預設為英文介面，按下右上方的語言圖示，可以切換為韓文、日文、中文。
Stpe7.不過，只有提供簡體中文，沒有繁體中文的設定，若覺得內容實用，按下「儲存到LINER」，即可存到 LINER 頁面裡。
Stpe8.如果沒有申請過 LINER ，則會導入至此頁面，但不想要申請 LINER 帳號也可以關閉。
Stpe9.沒 LINER 帳號仍想要留下搜尋結果，可按右上方的複製圖示，出現「Copied」表示已複製，再貼到常用的筆記即可。
Stpe10.另外，在 LINER AI 的視窗下方，還會標示出參考的資料來源，以及建議的延伸搜尋。
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微軟將ChatGPT內建進Bing，並在GPT-4的推動下擁有自己的生成搜尋體驗，可謂搶盡「搜尋一哥」Google的風頭。不過，雖然在話題上佔了滿滿的版面，不過，實際反映到市佔率上，結果可能令人大跌眼鏡。
根據資料服務商StatCounter的資料，4月份微軟Bing的桌機搜尋市佔率為7.14%，低於去年10月ChatGPT尚未發佈時Bing 9.92%的份額巔峰。相比之下，Google搜尋引擎擁有86.71%的桌機市佔率，較去年10年提升了約3個百分點。
而當把手機、平板電腦等其他裝置納入計算後，情況更加糟糕。Bing的整體市佔率降至2.79%，而Google繼續以92.63%的市佔率佔據絕對主導地位。
如果StatCounter的最新資料是精準的，那麼Bing似乎正在將市佔率輸給Google和其他競爭對手。
問題出在哪里？畢竟ChatGPT版Bing自誕生以來就被視為Google的強勁對手，而且Bing現在每天有超過1億活躍使用者。
市佔率不增反降，或許說明了，Bing現在作為搜尋工具可能仍然太耗時且太不可靠。
有人認為，很多人用ChatGPT版Bing是為了跟AI玩耍，把它當做一個新奇有趣的玩具，然而，一旦他們有真正的搜尋需求，像Google這樣搜尋引擎仍然是第一選項。尤其是Google近日將生成式AI技術嵌入搜尋引擎，Bing要從Google嘴裡奪食難上加難。
除了Google之外，微軟Bing還面臨重重挑戰，比如使用者忠誠度、品牌認知度和品質認知度。此外，Bing還必須與諸如Duck Duck Go和Yandex的新興競爭對手競爭。
誠然，市佔率並不能說明一切。一季度財報顯示，微軟的廣告和搜尋收入增長了3.4%，達到30億美元。
3月份，Bing流量增長的幅度超過了Google。分析公司Similarweb報告稱，在新增AI功能後，Bing的頁面瀏覽量增加了15.8%，而Google則略微下降了近1%。使用者對Bing的興趣正在增長，所以外界可能需要多點耐心。
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微星科技 MSI 發表全新 MAG CORELIQUID E 系列、MAG CORELIQUID M 系列一體式水冷，以及 MPG GUNGNIR 300R／300P AIRFLOW 系列中塔機殼，散熱架構全新進化，不僅在散熱效能上表現優異，身處萬物皆漲的時代，提供玩家更親民的多元選擇。
MPG GUNGNIR 300 系列機殼MSI 全新 MPG GUNGNIR 300 系列是一款中塔型 ATX 機殼，為了滿足玩家對散熱的強烈需求，在散熱風扇相容擴充性上進行全面優化設計。MPG GUNGNIR 300R 內建 4 顆 12 公分 ARGB 風扇，還可加裝 8 顆 12 公分風扇、1 顆 8 公分風扇、2 顆 6 公分風扇。此外，玩家還可向極限挑戰，搭配一體式水冷裝置後，最多可再加裝 5 顆 12 公分風扇，讓系統散熱達到極致。
面對越來越巨大的顯示卡，不僅考驗著機殼的相容性，同時，對主機板來說，也是沉重的負擔。MSI 除了在主機板上提供 PCI-E 插槽強化設計外，MPG GUNGNIR 300 系列機殼，還搭載了雙向滑軌 90 度旋轉式支架，此獨家專利設計不僅讓顯示卡在長時間使用下，能獲得緊密、有力的支撐外，在安裝結構上，還特別設置了卡扣式顯卡水平／垂直 PCI-E 支架便利設計，玩家可依不同顯卡尺寸、造型與出線位置，自由調整與選擇最合適支撐位置，進而也有利於提高主機板的使用壽命。
除此之外，更貼心便利的組裝設計，更有利於玩家隨時換裝擴充。MPG GUNGNIR 300 系列機殼搭載可滑動式硬碟機架，可依電源安裝以及前方水排安裝需求，快速調整位置。以及多項卡扣結構與手轉螺絲設計，讓組裝變的不擾人、更簡便，大幅提升組裝樂趣。
除了 MPG GUNGNIR 300R 以外，也推出 MPG GUNGNIR 300P 機殼，不同於 MPG GUNGNIR 300R，除了預設的 4 顆 12 公分 ARGB 系統風扇之外，為提供給喜歡安裝直立顯卡的玩家更多可玩性，在直立顯卡與主板之間，預先安裝 1 顆 8 公分風扇與 2 顆 6 公分風扇以及直立顯卡排線，可以有效協助 M.2 散熱。
MPG GUNGNIR 300R／300P 機殼預計於8月開賣。
MAG CORELIQUID E360 / E240 WHITE 一體式水冷、MPG VELOX 100R WHITE 機殼MAG CORELIQUID E WHITE 系列共計 240mm 與 360mm 兩種款式可供選擇。設計靈感來自於日蝕，時間的流逝猶如流沙，結合先進散熱技術，滿足白色控玩家對性能美學兼具的多元要求。
MAG CORELIQUID E360／E240 WHITE 系列一體式水冷，水道與水冷頭銅底之間的接觸面積作了加大設計，讓處理器進行高速運作時，也能獲得同等強度的散熱效率。除此之外，此系列也提高了鏟齒密度與高度，提高水冷系統的轉換效率，讓解熱又快又強悍。
玩家也可以透過 MSI CENTER 軟體，依據自己的喜好需求進行風扇轉速調整，不論是想要更高效率的散熱效率，亦是更安靜的使用環境，皆可控制自如。270 度可旋轉式水冷頭設計可依據玩家安裝的位置將 Logo 轉正，不用再為了外觀而遷就。
有了 MAG CORELIQUID E360／E240 WHITE 白色系列水冷，更需要白色機殼來陪襯。MPG VELOX 100R WHITE 機殼，結構全面升級優化，除了提供充足且有效率的風流外。玩家也可依據自己需求，可再自行加裝 240 或 360 的水冷，提高系統的散熱效率。
此外，MPG VELOX 100R WHITE 機殼還配置 3mm 開門式鋼化玻璃，方便玩家清潔或擴充安裝。MAG CORELIQUID E360／E240 WHITE 白色系列水冷、MPG VELOX 100R WHITE 機殼皆預計於 7 月開賣。
軍武系列 MAG CORELIQUID M360／M240 迫擊砲一體式水冷隨著 DIY 市場的成熟，不論是散熱器、記憶體、顯示卡還是機殼，除了需要優異的效能、強悍的解熱能力外，外型也是玩家在選購產品時的重要指標。MAG CORELIQUID M 系列水冷頭，延續迫擊砲概念設計，搭配 MSI MORTAR 系列主機板，滿滿軍武風，透過 ARGB 燈效與主機板進行連動控制，讓主機更顯威風氣勢。
同時，除了帥氣逼人的外觀設計，效能結構上也有了全面升級，採用微凸銅底座設計，完全覆蓋處理器，加快導熱速度。並配置 12 條高密度分流水道，讓冷水與熱水進行快速分流，提高散熱效率，一次滿足玩家對性能與美觀雙重感受。
MAG CORELIQUID M 系列擁有 240mm 與 360mm 兩種規格可供選擇，MAG CORELIQUID M360 建議售價 3,690 元、MAG CORELIQUID M240 建議售價 2,990 元，預計於台灣時間 6 月 5 日開賣，至微星會員中心註冊登錄即可擁有 3 + 2 年延長保固。
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富士在X Summit 2023除了發表X-S20和XF 8mm F3.5 R WR之外，也宣布推出全新的應用程式FUJIFILM X App，這是為了GFX相機與X相機而全新設計的應用程式。
FUJIFILM X App是一款 FUJIFILM Camera Remote更高階的應用程式，可以從手機跟平板裝置平順地傳輸照片跟影片，並且更加穩定與快速。此外，操作也變得更加簡單，只需要為相機跟應用程式進行一次藍牙配對，後續便可以直接傳輸所有資料。FUJIFILM X App還增加了幾個新功能，讓拍攝更加方便，包括：「即時取景Live View模式」、相機資料的「連線/下載」、可以儲存拍攝設定參數的「備分/恢復」功能、而設定選單中的「時間軸」，可以檢視拍攝的機身、鏡頭、快門次數、地點等資訊、以及「Activity Log」可以顯示累計的拍攝次數、軟片模擬功能等使用情況。
透過此應用程式，預期將讓X系列相機與GFX系列相機變得更加吸引人，此應用程式現在已經開放免費下載使用。
FUJIFILM X App適用機種：
由狸花貓工作室開發、NIJIGEN 代理營運的 3D 輕科幻射擊 RPG 新作《塵白禁域》，正式開啟雙平台預約，同步釋出嶄新玩法視頻揭露更多遊戲情報，官方同時也宣布《塵白禁域》即將於 7 月 20 日展開全球公測。
此外，首次全平台限時刪檔封測也將於 5 月 30 日啟動，測試資格申請亦已於日前開放。
《塵白禁域》為一款全新的 PC／iOS／Android 多平台大作，融合了第三人稱射擊、動作角色扮演、輕科幻等多種要素，自遊戲首度曝光伊始即引發全球玩家熱烈討論，只要於商店平台或事前登錄頁完成預約，玩家即可在遊戲公測時獲得豐厚早鳥禮與限定虛寶。
不僅如此，在事前登錄頁參與海姆達爾集結活動，成功邀請好友完成預約，還可獲得加碼抽獎機會。抽獎必得虛寶禮包，更有機會贏取「iPhone 14 Pro」、「Samsung S23 Ultra」和禮品卡等實物大獎。
《塵白禁域》故事描述在近未來的世界一種名爲「成年病」的青少年絕症蔓延全球，由此造成適齡勞動力的大幅減少，AI 和機器人工業高速發展，人類文明由此劇變。於數十年前研發出「成年病」特效藥而獲得巨額利益並走上快速擴張之路的「世界樹公司」，其眾多產業板塊中最為引人矚目的，即是少女們相互對抗的虛擬實景賽事「瓦爾基里遊戲」。
2057 年，賽事第八屆年度決賽的現場，巨型未知人形生物「泰坦」憑空出現，引發巨大爆炸。之後，降臨事件多次重演，世界各地異象頻發。
遊戲中，玩家將作為分析員加入人類首支反泰坦武裝力量「海姆達爾部隊」，與各具特色的天啟者們重返災禍的始發地「零區」，深入這片因泰坦物質汙染而終日「飄雪」的禁域，向龐大的「泰坦」發起挑戰，同時逐漸揭曉隱藏在仇恨與撕裂背後的真相。
在《塵白禁域》當中，玩家將能夠身臨其境地感受到遊戲極具風格的美術特色。飄「雪」不止的零區、高度文明發展後的近未來都市戰場，將帶領玩家沉浸在一個蒼白荒蕪的未來都市世界。玩家將與海姆達爾部隊的隊員們在肅殺的蒼茫「白雪」中，並肩面對巨大人形生物「泰坦」的侵襲，直面巨物所帶來的駭人威壓，以人類之軀聯手對抗未知。
《塵白禁域》作為一款以第三人稱射擊為核心的遊戲，自開發之始即致力於槍械手感的細膩還原，力求帶來最真實的射擊體驗。遊戲不僅提供了五大類、數十種槍械選項，玩家更可以隨心所欲組合多樣化配件，以打造自己的專屬武器，進而在瞬息萬變的戰局裡火力全開，暢快制敵。
在玩家所屬的海姆達爾部隊中，徵召了一眾天賦異稟又性格迥異的天啟者，玩家可以根據戰局戰況自由配置三人小隊，以應對多樣化的戰場，並在戰鬥中深化與小隊成員們的羈絆，不斷強化天啟者戰力。
作為一款多平台遊戲，《塵白禁域》更是支援手機／PC 跨平台遊玩，並且除了獨自探索零區外，還能透過「超元連結」與其他分析員聯機，攜手對敵。
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20:24
TikTok has been working on its own AI chatbot named ‘Tako’
Ever since generative AI like ChatGPT became popular, multiple platforms have been offering AI-based features to their users. Now TikTok has been working on its own AI chatbot named “Tako” that may or may not see the light of day.
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20:00
Reno10 Pro+：可能是你今年能够买到最便宜的影像“小”旗舰
回顾OPPO Reno系列从诞生到现在整整九代的发展历程，除了外观更具有时尚化，整体的技术更聚焦在影像实力和人像拍摄上，不断加深消费者对这个系列产品的印象。而在最新的十代产品Reno 10系列上，OPPO同样进行了延续，并且将长焦和人像融合在了一起。
就在前两天，OPPO 发布了新一代的Reno新品：OPPO Reno10系列，值得一提的是，这次Reno10全系都配有潜望长焦镜头，“全民长焦”直接让这款产品的影像上升到了另一个高度。
图源：品玩 lzh摄早期长焦镜头刚兴起的时候，由于配有多个焦段能够获得明显的空间压缩感，并且还能通过远近调节更好的进行构图，因此各大手机厂商趋之若鹜，都在不少机型上配了长焦镜头。但长焦镜头的弊病同样非常明显，那就是空间占用和厚度问题。由于潜望式长焦镜头利用棱镜的折射来让光线在机身内有更多的运动距离，所以配有长焦的手机都显得略微厚重。
所以对手机厂商来说，配不配长焦，是一个互相权衡的“选择题”。
这次Reno 10系列将全系产品都配备了潜望式长焦镜头，并且通过光影算法让其与人像拍摄结合在一起，在权衡之中，Reno 10系列或许已经找到了新的“答案”。
更“平民化”的影像旗舰
这次我们拿到的这款手机是OPPO Reno10 Pro+，从上手来看，这款手机在影像和手感之间，选择了“全都要”。
想要让潜望式长焦和手感兼具，在不改变功能设计的前提下，唯一的办法就是两个字：定制。定制可以让产品的器件更契合整个机身，来达到更好的展示效果，OPPO Reno10 Pro+这次就采用了定制的方式来做薄潜望长焦模组。
图源：品玩 lzh摄在不牺牲光圈大小和镜头光学品质的前提下，OPPO Reno10 Pro+对玻璃棱镜、光学镜片、对焦马达进行了特殊定制，将潜望长焦模组厚度整体降低了0.96mm，以此来实现光学效果和整机厚度的平衡。
也正是因为如此，搭载潜望式长焦的OPPO Reno10 Pro+厚度仅有8.28mm，整个摄像头模组有所凸起，但并不明显。值得一提的是，在影像方面，OPPO Reno10 Pro+还加入了马里亚纳X芯片，并将其名字刻在了摄像模组上。
在手机摄像头不断做减法的现在，OPPO Reno10 Pro+选择了三摄组合，主摄为5000万像素，传感器为IMX 890，1/1.56英寸大底和f/1.8大光圈，支持OIS光学防抖。超广角镜头为1/4英寸的800万像素传感器，FOV为112°。
图源：品玩 lzh摄而在这颗潜望式长焦上，OPPO Reno10 Pro+搭载了6400万像素的长焦镜头，传感器为1/2英寸的OV64b，支持悬浮棱镜防抖技术，还拥有3倍的光学变焦。
P.S. 虽然OV64b已经是个“老演员”，一个定位中端的传感器，但将其用在长焦镜头上还是非常有想法的，至少更大的底让其长焦表现更为出色。
根据OPPO的官方说法， OPPO Reno10 Pro+的目光更聚焦在长焦人像上，这里关于卖点什么的我就不赘述了，影像这东西还是要动手见真章。既然Reno10系列全系配有潜望式长焦，那我们就从它的长焦入手。
这次Reno10 Pro+的长焦镜头支持最高3倍光学变焦并升级到了6400万像素，为的是能够在高倍数数码变焦下能够有更清晰的画面，最高能够达到120倍数码变焦。
Reno10 Pro+的变焦中，OPPO加入了1倍、3倍、6倍的选项，分别对应24mm等效焦距、71mm等效焦距和135mm等效焦距，这些选项也意味着这些焦距能够拍摄出同样清晰的影像画面。
71mm等效焦距 图源：品玩 Lu摄
135mm等效焦距 图源：品玩 Lu摄从多次拍摄出的效果来看，OPPO Reno10 Pro+在官方给出的3X、6X选项中确实能够做到色彩和细节兼顾，整体样张没有出现明显的偏色发黄等情况，AI的介入让整张照片细节再次锐化，纹理和暗部的表现没有丢失，即便在6X下也能保持放大后的细节清晰可见。
这里我们通过对比来进行测试，首先是0.6X的超广角。
图源：品玩 ByArsT摄1X的正常拍摄。
图源：品玩 ByArsT摄3X拍摄的画面。
图源：品玩 ByArsT摄6X拍摄的画面。
图源：品玩 ByArsT摄10X以上的倍数，Reno10Pro+在做到“拍清”这个点上还是没有什么问题，牌子上的文字依旧清晰可见。
图源：品玩 ByArsT摄可以看到，一直到6X变焦之前，OPPO Reno10 Pro+都能够保持比较清晰的锐利度，并且镜头之间切换没有出现明显的色彩差别，图片虽然有一定的锐化，但并不明显。而当画面切换到10X的时候，虽然文字仍然能够清晰可见，但已经有了较为明显的AI涂抹痕迹，字体边缘已经逐渐“圆润”。
所以，如果想要用OPPO Reno10 Pro+拍出不错的照片，那就尽量将长焦维持在6X以内，整体画面能够得到一定的保证。
我们再来几张样张感受一下OPPO Reno10 Pro+的长焦实力。
6X变焦拍摄 图源：品玩 Lu摄
6X变焦拍摄 图源：品玩 Lu摄
6X变焦拍摄 图源：品玩 ByArsT摄
3X人像模式 图源：品玩 ByArsT摄
6X暗光拍摄 图源：品玩 ByArsT摄从长焦的影像表现来看，OPPO Reno10 Pro+妥妥的排在了第一梯队。而在人像方面，OPPO多年的技术积累让其无论是美颜还是色彩上都有着非常不错的表现。
3X人像模式 图源：品玩 lzh摄但是，这里我要说一句但是了，由于OPPO Reno10 Pro+的影像硬件规格并非旗舰级别，所以OPPO选择的方式是让AI进行更多介入，这就导致OPPO Reno10 Pro+的成像速度并不是非常优秀，对于抓拍不太友好，这里我通过测试来举例说明。
图源：品玩 ByArsT摄这是最终拍摄出来的样张。
图源：品玩 ByArsT摄但实话实说，抛开成像速度来说，这张样张是非常耐看的，首先色彩上足够艳丽和写实，花蕊细节在风吹动的前提下也没有出现涂抹的情况。由于打开了人像模式，所以在拍摄后AI也会将后方的树叶进行虚化，完美的凸出主体，美中不足的是由于是近景拍摄，放大后可能会有轻微的锐化感。
整体来说，OPPO Reno10 Pro+虽然在硬件规格上没有达到顶级旗舰的标准，但由于有着计算摄影的加持，让其的成像效果稳稳的站在了第一梯队。并且有着马里亚纳X的加持，让其算力更上一层，无论是景深虚化还是夜视能力，都非常不错。
OPPO味“拉满”的设计和配置OPPO Reno系列作为时尚手机界的“先驱”，在设计上确实有不一样的想法。
这台手机的正反面均采用了3D曲面设计，这样的设计让它的极窄中框手感更为出色，当手指从中框到背板滑过时，会有一种鹅卵石的触感。除此之外，在重量上，OPPO Reno10 Pro+也做到了194g的水平，在这样的机身下，OPPO Reno 10 Pro+看着要更为精致，即便是手小的女性用户长时间握持，也不会有疲惫感。
图源：品玩 lzh摄我们拿到的配色是暮光紫，这个配色的后盖很有意思，虽然在观感上有AG玻璃的感觉，但当我们实际摸下来，这其实要比想象中更为光滑，接近玻璃面板，并且在下方磨砂的映衬下，指纹并不明显。
机身背部的影像模组设计理念，是来自于飞机的“舷窗”，椭圆形的设计在观感上更为舒适，为了表达高端感，在长焦部分还做了金属处理，刻有MariSilicon的字样，表示内置马里亚纳X芯片。
整体的模组设计语言也“继承”了影像旗舰Find X6系列的上下两部分设计，这种设计元素能够在OPPO的Reno系列上持续下来，也能看出Reno10系列专注影像的决心。
图源：品玩 lzh摄这次OPPO Reno10 Pro+搭载的这块曲面屏在参数上也比较不错，6.74英寸的屏幕分辨率达到了1.5K，在兼顾了续航的同时也满足了屏幕的精细度，支持10.7亿色显示和120Hz高刷新率，峰值亮度达到了1400nit，近几年国产屏幕质量的大家有目共睹，只不过这块曲面屏对于游戏用户来说可能需要一段时间的适应。
图源：品玩 lzh摄性能方面，OPPO Reno10系列不同机型均搭载了不同处理器，有骁龙778G、天玑8200，以及这台手机上搭载的第一代骁龙8+，但值得注意的是，OPPO Reno10 Pro+所搭载的第一代骁龙8+是降频版本。
根据GeekBench 6内显示，OPPO Reno10 Pro+所搭载的第一代骁龙8+的Cortex-X2超大核降频为3.0GHz，三颗2.5GHz的A710大核，以及4颗1.8GHz的A510小核，在CPU性能上可能会有所下降，但差距不会太大。
不过有弊就有利，由于残血版的第一代骁龙8+的最大性能被限制，所以在功耗方面有一定的优势，特别是夏天已经要到了，整体体验反而会更好一些。
图源：品玩 ByArsT这里用GeekBench 6进行测试，其中单核分数为1690分，多核分数为4341分，属于第一代骁龙8+的正常水准。
图源：品玩 ByArsTGPU方面，同样的Adreno 730，通过3DMark进行测试，在3DMark Wild Life中得分表示“到达极限值”，在3DMark Wild Life Extreme中得分为2814分，看样子OPPO并没有在GPU性能上做阉割，反而还经过精心的性能调教。
图源：品玩 ByArsT在其他配置方面，OPPO Reno10 Pro+搭配了100W的超级快充和SuperVOOC S电池管理芯片，有着4700mAh的大电池以及红外功能，满足了日常使用的各种需求。
到这里关于这台手机的表现部分就结束了，接下来我想和大家聊聊关于这台手机的一些看法。
首先，手机影像上的长焦镜头到底有没有必要？
答案是非常有必要。首先手机摄影相较于相机来说，已经走出了一条自己的道路，这条道路由计算摄影和机动硬件组成，因此在如今这个时间段很难讲对于普通用户来说，手机摄影到底超没超过相机。截至目前，已经几乎没有厂商去拿手机影像和相机去做对比了。
手机长焦能够在更轻薄的机身内做到传统相机长焦镜头的水平，虽然在放大倍数上有所限制，但更多的倍数意味着可以做出不一样的构图，并且带来更干净的画面和更浅的景深，这些都是不可忽视的重点。
图源：品玩 lzh摄其次，Reno对于OPPO来说属于更平民化的影像旗舰，不算顶级的硬件配置通过计算摄影的加持让Reno系列无论在人像还是景物都有不错的呈现。
从策略上来看，Reno系列是单独配有马里亚纳X芯片，一加数字系列是单独配有哈苏联名调教影像；而在OPPO的Find旗舰系列，包括Find N2和Find N2 Flip这种折叠设备，则是两者兼具，既能保证各自产品线的影像水平，也能通过不同的组合来表达产品的侧重点，是非常聪明的产品策略。
最后再来说说这款产品，从OPPO Reno10 Pro+的外观上就能明显看出，Reno的产品在强调潮流化的同时，更是不断聚焦在影像领域当中，面向年轻消费者，没有顶级旗舰那种“厚重感”，在影像实力突出的同时，也在其他功能点做出平衡。
总的来说OPPO Reno10 Pro+的综合实力不算拔尖，但在中高端这一产品分类中，OPPO Reno10 Pro+绝对是影像和综合体验最好的那一个，称得上是一款“小旗舰”。而普通用户在选购手机的时候反而没有那么偏激，这一代Reno的完成质量其实非常高，它相较于Find X6 Pro这种顶级旗舰，其实更适合大多数用户。
曾推出金萱字型、蘭陽明體集資計畫的設計團隊「justfont」，今天再推出「淚體創作集資計畫」，由設計師 Alen Yang（楊宗烈）打造，預計在 2024 年七月正式推出。
設計師 Alen 擁有學習工程製圖背景，對於使用來繪製線條的「針筆」有豐富經驗，在創造字型的過程中，反思過去使用針筆的種種狀況，例如應避免手部停頓過久，造成筆畫「積墨」，筆畫之間也必須妥善相接不可斷筆等要求，將針筆的墨點在淚體字體當中，更在許多地方呈現斷筆設計，也成為淚體最鮮明的特色。
淚體該如何應用呢？設計師 Alen 希望淚體能在「情溢乎辭」的時刻，成為最恰當的媒介。有些不想要大聲疾呼的，需要細細體會、共感的內容，就很適合使用淚體呈現，舉凡有這類需求的專輯封面、影展海報、書封標題，淚體都能帶來更適切的氛圍。
除此之外，設計師 Alen 為了表現熱淚盈眶時，視線模糊朦朧的視覺感受，淚體集資計畫預計提供「可變式字體（Variable Fonts）」的回饋方案給贊助者。使用者只要在部分軟體中指定字體「朦朧」程度，調整筆畫交接處之圓角效果，便能更加提升淚體在視覺創作上的實用性。
即日起至 7 月 20 日，只要民眾贊助集資計畫，便能以集資期間最低 43 折提前收藏「淚體」字型檔案，永久授權，並可以做各式商用，包含製作社群貼文、Line 貼圖、影片標題、產品包裝設計，且同時可用於手機製作素材，並預計將於集資完成的一年後（2024 年 7 月）正式於 justfont 官方網站發售。
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徠卡於日前正式發表LEICA Q3！全新LEICA Q3相機可呈現出色的照片和動態影像畫質，搭載高速鏡頭，內建置微距模式和全新功能，是徠卡在該相機細分市場族群達成的又一里程碑。
全新背照式BSI-CMOSLEICA Q3 相機的核心是搭載了三倍解析度技術的新型背照式感光元件(BSI-CMOS)。解析度分別為 6000 萬、3600 萬和 1800 萬像素的 DNG 格式原始檔可供進一步創作，或可由機內直接生成經典風格的JPEG格式圖檔。6000 萬像素解析度模式下可捕捉到非常清晰的細節和層次，3600 萬或1800 萬像素模式下的操作更加快速，更持續的連拍，生成的文件檔案更小。而無論在哪種解析度模式下，LEICA Q3相機的感光元件始終啟用全片幅全域工作，ISO 感光度範圍為 50 至 100,000。更有搭載L2技術的新一代 Maestro 系列處理器，保證了出色的運行速度。
高速光學鏡頭鏡頭LEICA Summilux 28mm f/1.7 ASPH. 高速鏡頭堪稱光學傑作。該鏡頭的微距模式功能，最近對焦距離為 17 cm，可拍攝特寫鏡頭。配合高解析度，第三代Q系統相機同樣支援數位變焦，在28mm、35mm、50mm和75mm 的基礎上，更增加至90 mm焦段。此外，LEICA Q3還新增了兩項新的實用功能——LEICA透視控制 (LPC) 和LEICA動態範圍 (LDR)，在未經後期處理的情況下也可保證JPEG 圖檔的出色成像。
卓越自動對焦系統LEICA Q3相機的自動對焦系統也有了顯著提升。全新混合自動對焦系統搭載相位檢測技術，可實現高速、精準的對焦和物體追蹤功能。高精度反差自動對焦技術、DFD 系統、相位檢測自動對焦和智慧主體識別功能都為拍出明亮清晰的圖片保駕護航。相機更搭載新型 OLED 取景器，解析度達 576 萬像素，可呈現純淨清晰的拍攝畫面。
新型3英吋高解析度的高品質可翻折觸控式螢幕和機械裝置可提供獨特的拍攝角度，為攝影攝像創造出更大創意自由度。此外，LEICA Q3 經 IP52 防塵防水認證，即便配備了可翻折顯示螢幕，提供防塵和防潑水保護。
豐富的連線功能LEICA Q3相機支援流暢快速的藍牙和 Wi-Fi 連接。該相機配備了先進的MIMO技術，與 LEICAFOTOS應用程式的傳送速率較過去最高提升10倍，將移動創意工作流程提升至新水準。將相機與LEICAFOTOS應用程式相連，即可開啟穩定的連接和高速的資料傳輸，還可將相機動態影像傳輸至智慧手機，或將獨特的“Leica Looks”導入相機，以創作動人的 JPEG 圖像。相機還支援從“省電模式”到“卓越性能模式”的多種連接模式，改善了LEICA Q3相機的移動工作流程和電池管理功能。Apple “Made for iPhone® 和iPad®”認證配件和附帶的LEICAFOTOS連接線更讓LEICA Q3相機成為一台日常表達創意的理想相機。
優異的影片拍攝LEICA Q3相機還可以拍攝8K 解析度的動態影像，並配備了H.265和Apple ProRes 等高效轉碼器，可滿足各類內容創作者的需求。透過USB-C和HDMI 介面，相機可直接與穩定器套件、動電源和錄製影像機等外部設備相連。此外，通過 USB-C介面連接，還可實現與 Capture One 或 Adobe Lightroom 外掛程式的連線拍攝，進一步豐富了這款緊湊型數位相機的應用場景。
全新無線充電機制全新LEICA無線充電板和單獨的相機手柄讓無線充電成為可能。這款簡約且時尚的充電板使用便捷，能為 Q3 強大的BC-SCL6 新型電池和其他許多Qi相容設備充電。
LEICA Q3相機不僅為構圖提供了極大的創作自由，還可搭配全新配件打造具有個人風格的相機機身，兼具實用與個性。多種配飾包括皮革相機保護套、鏡頭蓋、復古鏡頭遮光罩、指柄、快門按鈕和閃光燈熱靴蓋，均有三種顏色可供選擇。
即日起，LEICA Q3 相機將於全球LEICA商店、LEICA線上商店和授權經銷商處發售。建議零售價為新台幣215,000元。
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Red Hat 宣布全面推出 Red Hat Enterprise Linux（RHEL）9.2，且 8.8 版本即將問世。新版本顯見 Red Hat 成功自資料中心、公有雲至邊緣部署，跨混合雲簡化 Linux 平台任務複雜度，協助 IT 團隊更有效地克服人員與技能短缺挑戰，並改善關鍵基礎架構領域的效率。
根據 IDC 研究報告《2022-2026 年全球伺服器作業系統環境預測：公有雲加速作業系統環境市場發展》，跨混合雲（實體環境、虛擬與雲端部署）的 Linux 作業系統環境成長率將從 2021 年的 78 % 成長至 2026 年的 82 %。對 Red Hat 而言，其意味著全面 Linux 基礎架構技能和功能的需求不僅不會消失，反而會因日益複雜的環境提升重要性。
Linux 自動化無所不在Red Hat Enterprise Linux 9.2 和 8.8 持續擴展系統角色功能以及 Red Hat Enterprise Linux 特定的 Ansible 內容集，將例行性任務自動化，大規模提升一致性與效率。這代表僅需基本的 Linux 知識，就能輕鬆配置、認證及部署許多常見的 Linux 角色，包含 Microsoft SQL Server 到虛擬私人網路（VPNs）。系統角色還透過使升級更少受干擾，從而使部署具有未來可擴展性，因為自動化的特性使得任何功能都可以輕鬆地重新配置。
最新版本的角色擴充也包含 Red Hat Enterprise Linux system role for Podman，其為 Red Hat 在 Linux平台上開發、管理和運行容器的工具。建立 Podman 執行個體通常需要命令列相關知識，但此系統角色可協助管理員自動配置適合的特定環境，包含在 Red Hat Enterprise Linux 主機部署預先整合且生產就緒的容器工作負載，Linux 管理員因此更能發揮技能，維護容器基礎架構。
其他 Red Hat Enterprise Linux 系統角色更新包含 Microsoft SQL Server 和 Microsoft Active Directory 功能擴展，如 SQL Server／Active Directory 身分驗證自動化、支援 Always-On 可用性群組及 SQL Server 2022。
跨混合雲維持營運一致性透過映像檔建置器，Red Hat Enterprise Linux 協助 IT 企業在混合雲營運中以單一「黃金」作業系統標準為基礎。從公有雲到邊緣，映像檔建置器為多樣化環境簡化標準化作業系統建置，同時恪遵整體 IT 控制及政策，確保系統安全性與合規。Red Hat Enterprise Linux 9.2 和 8.8 的新功能是讓此工具在建置的映像檔中納入企業特定安全政策，例如由特定的 OpenSCAP 安全設定檔定義的政策，或用於更安全地配置邊緣裝置的政策。
映像檔建置器現也支援在資料中心內外建立和分享 Red Hat Enterprise Linux 藍圖。藍圖為特定的標準化作業系統映像檔提供框架，而映像檔建置器可取用該框架作為規格，有助於推動內部映像檔標準化，且同樣適用於未連線或氣隙（air-gapped）的 Linux 系統。IT 團隊也可以使用此功能，進一步與合作夥伴、終端使用者，以及開源社群共同建立解決特殊挑戰的 Linux 配置。
除了映像檔建置器，Red Hat Enterprise Linux Web 主控台還能進一步推動跨混合雲 IT 安全與執行合規政策，此主控台協助管理員透過直觀的瀏覽器介面執行各種配置和管理任務。
Web 主控台現包含使用網路綁定硬碟加密（Network Bound Disk Encryption，NBDE）功能於 root 檔案系統配置自動加密硬碟解鎖，可協助保護靜態資料（data at rest）。此功能先前需要具備命令列參數的專業知識才能使用，而目前已開放給更廣泛具備 Linux 技能的用戶。管理員現可使用 Web 主控台選擇全系統加密政策常用組合，確保所有相關系統符合各種合規和企業特定需求。
驅動容器化創新隨著容器化應用程式推動下一波軟體創新，IT 企業現必須管理和維護以指數級規模成長的容器。Red Hat Enterprise Linux 9.2 和 8.8 皆包含 Podman 強化功能，以協助整頓潛在的容器擴散問題。首先是追蹤容器建置事件，無論是手動操作建置或是自動化工作流程的一部分皆適用，其有助於保持對系統活動的全面檢視，尤其是在需要定期稽核的環境中。
Podman 現也支援自訂容器健康檢查，容器運作狀態不佳時，可協助 IT 管理員自動修復和防護。這代表遠端或邊緣環境中的容器化應用程式仍能與集中式營運維持一致性，即便是間歇性連線失敗的應用程式。
擴展架構選項Red Hat Enterprise Linux 的最新版本新增對 Arm 架構 64k 頁面大小（page-sizes）的支援，提供 Red Hat 客戶更多基於 Arm、經認證的硬體選擇。硬體選項增加意味著企業可更容易選擇最符合其需求的底層架構，就算是執行記憶體密集型工作負載的企業也不例外。
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最近AI應用服務爆紅，導致AI算力需求暴漲，AI伺服器及AI顯卡供不應求，價格也水漲船高，不到一年甚至有漲價20倍的。而毫無疑問的，在這波對AI硬體需求高漲的環境下，NVIDIA又成為最大贏家。
根據媒體引用某企業透露的消息，該公司去年6月購買的AI伺服器，不到一年的時間價格就漲了近20倍。與此同時，GPU價格也不斷上漲，例如A100 GPU市場單價漲幅50%，而A800價格漲幅相對會比較小。
AI伺服器價格這幾年一直變化較大，主要因其規格在不斷提升，同時其核心零組件GPU全球主要廠家NVIDIA、AMD在GPU方面的產能有限，市場GPU供應持續緊缺，預計未來AI伺服器價格仍將保持上漲趨勢。
NVIDIA當前最強的加速卡是A100及H100，各家雲端服務都搶著要用，先前NVIDIA就宣布與微軟合作，將在微軟旗下Azure雲端平台加入數以萬計的NVIDIA A100及H100 GPU加速元件，藉此在雲端平台建構超級電腦運算能力。
目前在Azure雲端平台的執行個體中，將採用NVIDIA A100 GPU，搭配傳輸速率可達200Gbps的InfiniBand網路技術，後續也會增加NVIDIA H100 GPU，以及傳輸速率可達400Gbps的InfiniBand網路技術。
與OpenAI合作、佈局長達5年之久為什麼NVIDIA的硬體這麼重要？其實他們佈局已久，像是NVIDIA早在10年前就開始押注AI，5年前就開始跟OpenAI合作了，當時NVIDIA生產了第一塊超級AI晶片，就提供給後者用於AI運算。
ChatGPT火爆之後，也帶動了NVIDIA的AI加速卡的銷售，因為ChatGPT主要使用NVIDIA的NVIDIA A100 Tensor 核心GPU 做訓練，因此現在最搶手的顯示卡就是它了，先前傳聞ChatGPT這樣的AI模型至少需要3萬張A100能訓練，後者的售價在1萬到1.5萬美元之間。
因此，現在看來NVIDIA或許是賺大了，但是人家在背後之前的佈局長達五年之久，這也是老黃慧眼識英雄。
黃仁勳也在採訪中多次親自推銷A100，他表示現在的創業者跟AI密不可分，A100驅動的AI超級電腦會成為創業者的合作夥伴，裡面還包含了演算法、巨量資料等內容，這些都會成為創業計畫的一部分。因此，未來不止OpenAI，只要是想搞AI的，買他們的A100就對了。
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18:17
Star Trek: Resurgence
Genres/Tags: Action, Adventure, QTE, Third-person, 3D
Company: Dramatic Labs
Languages: ENG/MULTI3
This game requires Windows 10/11
Original Size: 15.6 GB
Repack Size: 8.9 GB
Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread
Screenshots (Click to enlarge)
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掌上型遊戲機是一種便攜式遊戲設備，讓玩家隨時隨地享受遊戲娛樂。這些小巧輕便的設備通常擁有自己的螢幕和控制器，讓使用者能夠直接操作遊戲。許多知名遊戲開發商針對這些設備開發了專屬遊戲，玩家可以在掌上型遊戲機上體驗經典遊戲和獨特的遊戲內容。
Ｑ：掌上型遊戲機的族群是哪些人？
Ａ：掌上型遊戲機強調的是使用的情境，它可以很方便攜帶和使用，所以只要是遊戲玩家，都有可能是它的潛在消費者，讓這些人可以在不同情境下，選擇它的遊戲裝置。。
Ｑ：掌機能完整複製桌機的遊戲體驗嗎？
Ａ：掌機的遊戲體驗一定比不上桌機或高規的遊戲筆電，因為體積大小也限制了能使用的零組件。但玩遊戲不一定每次都需要把聲光效果開到最滿，掌機提供的解決方案是良好的攜帶性及不差的體驗。
Ｑ：為什麼最近很多廠商進入掌機市場？
Ａ：因為硬體的進步，可以在更小的空間裡放入更強的零組件，更低的功耗，更少的發熱來達到和以前一樣的效能。。
Ｑ：大家都有手機了，為什麼還需要掌上型遊戲機？
Ａ：掌上型遊戲機就是為了遊戲設定的，所以在操作時是使用兩邊的把手來操作，同時有震動回饋等各種沉浸式的體驗，在遊戲體驗上比手機的觸控螢幕來得好。而且掌機上的很多遊戲是無法在手機上最得的。。
Ｑ：現在主要有哪些掌上型遊戲機？
Ａ：羅技的G Cloud、華碩即將進出的ROG Ally 、Steam Deck以及目前正在集資中的AYANEO 亞諾。
Ｑ：掌機除了遊戲外，還有其他什麼功能？
Ａ：定位上還是娛樂型工具，播放影音、連網上網都可以，甚至要臨時要處理些工作上的事情也可以。因為不同掌機的作業系統各不相同，不同的作業系統可以安裝不同的軟體，也可以外接大螢幕或是無線鍵盤滑鼠，要依照自己的裝置和可安裝的軟體來決定。。
Ｑ：在掌機上也能玩3A大作？
Ａ：如果是雲端遊戲機，就沒有硬體上的限制；但如果是在本地端執行遊戲，那麼掌機的效果一定不可能比得上桌機，不會把所有的特效都打開，但平順的執行遊戲一定沒有問題。。
Ｑ：為什麼現在掌機議題又開始引起注意？
Ａ：同樣因為硬體的進步，讓廠商願意把零組件導入到更小的裝置，同時手遊的接受度很高，如果掌機能提供另外一個遊戲選擇，進而開拓另外一個市場。而Steam推出Steam Deck則是擴大自己的生態圈，把玩家綁在自己的平台上，同時還能從硬體中獲利。。
Ｑ：Steam上的遊戲都可以在Steam Deck上執行嗎？
Ａ：大部分可以。在網頁上每款遊戲都有註明和Steam Deck的相容程度的標籤。。
Ｑ：什麼樣的人適合什麼樣的掌機？
Ａ：預算先決，看自己有多少預算。預算夠，儘可能挑規格高的；同時也要看自己喜歡玩的遊戲在哪個平台上來決定。
今年9月，蘋果就要發佈新一代的iPhone 15了。
由於蘋果供應體系十分龐雜，且產品研發週期較長，所以目前市面上已經流出許多關於新機的爆料，這些傳聞都是從供應鏈各方傳出，可信度還是比較高的。
根據近期傳聞，今年蘋果依然是四款機型齊發的規劃，不過這次頂配帶來了十足的話題，iPhone 15 Pro Max相比以往改變非常大。
首先就是材質的升級，蘋果這次將會為iPhone 15 Pro Max配備鈦合金中框，能夠很好的兼顧重量和強度，跟鋁合金差不多的重量下，就能做到比不鏽鋼更堅固。
蘋果這樣做的目的並不僅僅是為了漲價和提升品質，也是為了給iPhone 15 Pro Max減重。
該機的影像部分將帶來史無前例的升級，除了4800萬像素主鏡頭之外，還會首次用上潛望式長焦鏡頭，而且將實現6倍的光學變焦，比常規Android手機上的5倍更強。
另外，介面這次也會劃時代的升級為USB-C，將提高iPhone的相容性，再也不用多帶一根線了。
其他方面，A17晶片等這些例行升級也都會通通都有。
需要注意的是，也正是因為這些重磅升級，業內認為iPhone 15 Pro Max的價格將進一步上漲，頂配售價將達到將近台幣9萬元的檔位，成為最貴主流直板機。
你覺得iPhone 15 Pro Max這個價格值嗎？
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17:37
问360智脑五个刁钻问题，下面是它的回复
发布一个月之后，360智脑再度升级。
一眼望去最显著的变化来自UI界面，升级后的360智脑拥有一个类似chatGPT聊天机器人的外观，而不像上一代是个搜索侧边栏。这种UI界面的变化其实强化了360智脑“产品”的属性——它不再是一个依附搜索的额外功能，而是一个完整的独立产品。
实际上这次360智脑时隔一个月的升级，最大的提升就是搜索能力。在变成一个独立的产品后，360智脑在聊天过程中给出的答案已经能够整合互联网内容，它甚至在界面上设计了一个按钮，让用户可以选择“使用搜索回答”。
由此，这个大模型产品日趋完整。它既能够调用大模型能力，也能够结合互联网内容，360甚至在所有回答下方都添加了一个点赞按钮——用户可以直接表达对大模型表现的喜欢与否，这些反馈反过来成为推动360智脑持续进化的宝贵数据。
这是一个完善的产品进化闭环。
扔给360智脑五个刁钻问题说了这么多，更重要的是实测。品玩第一时间上手试用了360智脑，并遴选了一些或古怪刁钻、或需要很强语境理解能力的问题来考验这个号称中国第一梯队的大模型产品。
它名副其实吗？
第一个问题是和科技有关，我们向360智脑询问了对苹果头戴显示设备的看法。
360智脑的回答考虑的还是比较全面，市场趋势，创新点和用户需求都涵盖到了，甚至还点到了成本问题。
当然，我们不会这么轻易放过它，在向360智脑表达了对这个答案的不满意后，它是这么回复我的。
首先，360智脑完全理解了这个问题，并在一开始就指出这个问题本身就没有明确的答案。其次，它还就这个问题涉及的一些具体技术细节做了简要分析。
最后我们针对这个问题做了一个追问——它的定价多少合适呢？这时360智脑的回答就让人颇为惊喜了。
从这个回答我们可以看出，360智脑有一个所谓对“合理范围”这个概念的理解，具体来说就是1000-2000美元，这实际上是符合逻辑的。
第二个问题，我们探讨了一下比特币。首先是解释比特币的技术原理，点击重新回答后，360智脑给出了两个答案。
分析一下就能看出来，第二个答案更侧重仔细解释了去中心化交易记录发生的过程。但总的来说，360智脑的回答都是精准的。
接下来，让我们把事情变得无厘头一点，360智脑根据要求创作了一个比特币笑话。
看得出来它是懂幽默感的，那么音乐感呢？
在我指出了这首歌词并没有押韵的时候，360智脑是这么说的。
不得不承认，有理有据，音乐性上或许有些强词夺理，但幽默感上一定是高分。
实际上在上面的例子里，我们能感受到360智脑整体涌现出的“智能”，也就是说你的聊天过程更像是和一个人，而不是机器。当然，这一切目前仍处于非常初级的阶段，上面的测试中也出现过一些意料不到的问题。比如360智脑实质上是无法写出押韵的内容来的，某些情况下它自己会承认这一点。
这种错误，正是大模型“幻觉”的一部分，但恰如周鸿祎说过的那样，“能否胡说八道，恰恰是智能的分水岭。”
带着这种对360智脑在智能上的期待，我们问了第三个问题。
这实际上体现了360智脑生成创作上的能力——这正是智能的重要体现。上面的回答能很好地看出，360智脑不仅理解了问题，而且针对“面试”这个特定情境，从孙悟空的性格特点出发很好地“创作”了符合要求的内容。
这种生成创作的能力让360智脑非常擅长回答一些抽象而困难，俗称一两句话说不清的问题。
或许目前360智脑对这些问题的回答，尤其是拆解逻辑链条的过程还较为简单粗暴，但我们已经能看到它对问题本身已有了相当的掌握度，随着训练规模和推理能力的继续提升，特别是引入了更多用户反馈后，360智脑潜在提升空间让人十分期待。
第四个问题我们要求360智脑写一篇大众点评文案。
这实际上是目前大模型应用最有商业化想象空间的功能部分——文案生成，如上图所示，360智脑完成的非常好。
除了社交网络文案，360智脑还能生成类似旅游攻略这样需要一定逻辑思维链支撑的内容。
根据美国知名风投A16Z的估计，在美国AI在文案生成领域应用年营收已经超过1亿美元，这是一个已经被证明走得通的赛道，当然也是大模型“兵家必争之地”，360智脑在这方面展现出了第一梯队的实力。
最后一个问题颇具中国特色，我们想看看360智脑对中国深厚独特的传统文化的理解。我们试着询问360智脑对陆王心学的看法，以及它和程朱理学的区别，360智脑的回答相当出色。
除了传统中国哲学，中国的诗词歌赋360智脑也很熟，比如它遴选出李白最好的诗是《将进酒》，而它对中国古诗诗句所代表的寓意和意象的理解也同样精准。
上面的这些问题，有些需要很强的逻辑思辨能力，有些要求大模型本身理解人类独有的幽默感，有的则必须熟稔中国传统文化背景，相对于一般问题，它们都具有一定的难度，而从360智脑的表现来看，它的理解度和完成度可以说相当之高。
这又呼应了我们最开始的那个观点：360智脑已经从搜索的附属功能定位独立了出来，自己变成了一个产品。
实际上360智脑的更新不止上述内容，作为一个多模态大模型，360智脑还可以在聊天对话过程中直接生成图片。
更专业的是去使用360专门用来生成图片的大模型产品——360鸿图。
下面这张图的提示词是在戈壁滩游弋的侦查机器人。
穿梭在宇宙中的超人。
以及在凡尔赛宫门口玩杂耍的小丑。
可以看到在对文字的理解和生成能力方面，360鸿图同样达到了相当不错的程度。
360何以能？从文字到图片，360智脑在一个月内经历了急速进化，亮出了一套完成度相当不错的产品组合，速度不可谓不快。
中国用户或许都已经习惯了这种飞快的产品落地能力，尤其是周鸿祎在chatGPT推出后密集就AI的各种发声，让人们某种程度上忽略了大模型从训练、推理再到产品化落地实际是个庞大的工程，短时间内想要达到出色的质量并不容易。
360是怎么做到这一点的？
一方面，这当然与周鸿祎“一号位”的大力推动有关。360是最早意识到大模型颠覆性影响的国内互联网企业之一，因此没有走什么弯路，就制定了全面拥抱人工智能的战略。
360管这个叫做“两翼齐飞”，也就是一边发展核心技术，一边加速在场景中落地产品。甚至可以先落地，再优化，小步快走。
战略上的清晰定位为360在百模大战中赢得先发优势奠定了基础，而具体落实到产品上，360本身在数据语料和安全方面的经验积累发挥了大作用。
360的杀毒软件、浏览器还是搜索产品，坐拥庞大的用户群、丰富的数据集资源，加上在安全领域的经验积累，所有这些基础优势为360智脑的训练、推理和产品上线全过程提供了强大助力。
特别值得一提的是数据语料，多年来在搜索产品和浏览器上的深耕为360沉淀了大量优质数据。360宣称自己的数据量是第二名的两倍，更是GPT-3的14倍。
周鸿祎在360智脑刚发布的时候曾说，它是个“还没有准生证的孩子”，一个月过去，这个周鸿祎口中的“未完成版本”迭代成果让人无比惊喜，“准生证”无疑是有了，而360目前聚焦于用各种方式让它更快更好的长大。
17:36
从罗永浩到小杨哥、东方甄选……什么样的创作者能在抖音电商走红？
刚刚决定尝试做一个短视频创作者的张庆杨一定不会想到，六七年后自己会在直播间光把一个垃圾袋，就卖出了400多万单，而屏幕另一端大多时候都维持着10万实时在线的场观。
2015年，从安徽六安去到合肥读大学的张庆杨有了自己的第一部智能手机。那时候短视频平台才刚兴起不久。
喜欢上短视频的张庆杨也看到了机会，他开始发自己学习跳舞的视频，像其他创作者一样。
凭借着幽默搞笑的内容风格，入驻抖音一年内，粉丝量突破了千万。
现在他是抖音上粉丝数首个超过9999万+的“疯狂小杨哥”。蝉妈妈数据显示，过去半年，疯狂小杨哥直播场观平均为2335.8万人次，人均停留时长为5分钟。这是业界非常可观的数据。
“疯狂小杨哥”的直播带货涨势也是抖音电商平台的一个侧写。而如果说小杨哥更像是这个平台上最“野蛮生长”的普通人故事，那交个朋友与东方甄选，则几乎是不长的直播电商历史上，两个最戏剧化的故事。
谈到抖音直播电商最初的出圈，很多人会归结到罗永浩身上。
2020年愚人节晚上，罗永浩入局电商带货，在抖音开播。那时候，抖音电商业务还没有正式对外亮相。一场背着6个亿债的直播首秀，小米中国区总裁卢伟冰、搜狗CEO王小川等现身。据此前报道，他直播3小时支付交易总额超1.1亿元，累计观看人数超4800万人，音浪打赏收入3632.7万。直播结束后，罗永浩的账号涨了近230万粉丝。
从此，罗永浩成为抖音电商平台极具代表性的主播。
罗永浩犀利坦诚是罗永浩直播带货时的特质。开播一个月后，大量用户反映在直播间买的鲜花收到时已经打蔫，罗永浩随即发出致歉声明，表示会追究责任，并且按原价再额外赔偿二份现金的方式补偿所有下单的直播间用户。这场事故因为坦诚的事后处理而转危为安。之后的两年间，罗永浩的直播间完成了一场从激流到细水长流的过渡。
2022年，罗永浩抖音直播两周年前后，背后公司“交个朋友”发布了一组数据，团队已经走出以罗永浩个人IP带货的形式，公司人数从7个人发展为1400多人，主播数量从只有两三个，扩充为四十多人。之后不久，罗永浩抖音账号顺势更名为“交个朋友直播间”，账号头像也从罗永浩单人照更改为团队合照。
账号去掉了很多个人化的色彩，但对于商品赔付和优化选品的重视却延续了下来，时至今日，“交个朋友”仍是抖音电商生态中一直维持在头部的优质直播间。
“交个朋友”的更迭让不少人开始看衰抖音电商，但这股凉意，很快就被董宇辉们吹散了。
慢下来的直播间“12 pieces of steak，12片牛排，24 bags of seasonings，24包调料，配料表是ingredient。大家在六月的清晨点进直播间，看着我像兵马俑一样的脸型，感受到了人生的无常和命运的不公，但这时你发现和我一样脸型的还有这款299元牛排送你的这口锅，这个锅你得背。”
在东方甄选火爆之前，很多主播把讲品速度和互动节奏当做直播间现场下功夫的重点。
这也让董宇辉倚在桌上、用温和的语言慢吞吞讲着柴米油盐的故事，成为新鲜。直播间里，他甚至因为故事讲得太长还没来得及介绍产品，却发现已经卖光了。
东方甄选主播董宇辉“兵马俑”成了董宇辉的第一个梗。这位随着新东方转型，从新东方课堂走到东方甄选抖音直播间做起了带货主播的英语老师，开始成为电商直播的一个新的现象。
在东方甄选的直播间里，带货主播会为一款东北的大米讲10分钟的故事，也会从一本好书把话题发散到天南海北。直播间更像是一个与观看者交流知识的机会，商品成为勾起话题的引子，当观众与了商品背后的风土人情和人生感悟有了共情，购买本身变成了一件水到渠成的事情。
东方甄选直播间最初也有过很长一段时间的市场冷落。2022年1月，俞敏洪鼓起再创业的姿态，开了东方甄选的第一场直播，但只完成了500万的销售额。这在其他直播间动辄上亿的直播流水面前相形见绌。
俞敏洪做好了每年亏1亿，连着亏5年的准备。从新东方到东方甄选这条转型道路，俞敏洪决定从极难的农副产品开始走，并且坚持不卖最便宜而是卖最好的。这样的情怀让东方甄选在最初受到许多围绕价格的质疑，甚至俞敏洪不得不亲自出面解释。但也同样是对于初衷的坚持，让东方甄选的直播间变得独一无二，并且在2022年夏天迎来了爆发。
左手拿产品，右手拿一块写着英文单词的白板成为董宇辉最出圈的形象并且开始在进入6月后多次上了热搜。为了多讲两句尼采忘记介绍手里货品，这样对直播本职工作有点“置身事外”的带货风格却让人愿意长时间留在直播间里，并且不断吸引新的观众进来。
东方甄选的直播间在那之后频频突破10万人的观众人数显示上限，账号粉丝数量在6月上旬的一周内从百万突破千万。据行业数据分析，当月东方甄选销量达到6.81亿——也是当月销量唯一突破6亿的直播间，拉开第二名1.5亿之多，交个朋友直播间则以超3亿的销售额排在第三。
东方甄选很快成为一个粉丝数量超过2000万的直播间。而让人意外的是，图书一度成为直播间里销量占比最高的带货品类。或许有另一个数据可以辅助说明这个情况——一个月内，东方甄选之图书的账号涨粉285.48万。
东方甄选在抖音电商直播里推动着知识型带货成为一股风潮，也更印证了王芳已经坚持了几年的道路：知识在直播电商里是有未来的。
此前王芳的主业是2012年创立的一家电视节目公司，但公司在2020年陷入经营困境。也是从这一年开始，主持人出身，同时也是畅销书作家的王芳开始尝试在抖音上直播卖书。
截至当年9月底，王芳抖音平台的粉丝数达到700万，那一年，她已经跻身抖音电商直播带货前列。
抖音电商图书知识达人王芳正在直播在《2022抖音电商图书消费数据报告》显示，整个2022年，抖音电商中有2.5亿单读书消费，商城渠道带动图书GMV同比增长315%。这些数字的贡献者除了像樊登读书会、东方甄选这样的卖家，也有王芳这样定位更垂直精准的达人，据她团队透露，2022年销售的图书达到6000万册。
在图书品类这个垂直电商领域的增长之上的，是抖音兴趣电商概念的提出。相比传统电商用户带着明确的目的性去寻找商品的思路不同，兴趣电商的基础是由优质内容主动发起的购买灵感。这也意味着更多小众或本身处于消费者盲区——但本身具有吸引力的商品，有了更直接的途径去接近用户。比如图书，或者不善表达自己的农产品。
新面孔频出不穷在王芳稳步走向抖音图书品类的头部主播的时候，湖北燕窝湾村的徐志新决定为家乡的农产品担起抖音助农主播的角色。第一场直播在2021年10月18日上线，但徐志新只卖出了3000块钱。
徐志新曾经在深圳、北京做律师，担任多家上市公司的法律顾问。直到12年前黄冈市委“一派两聘”的政策鼓励下，徐志新决定离开北京，回到大别山老家，建设了湖北省第一个村企联建的市场主体。之后的接近10年里，徐志新的角色是燕窝湾村的第一书记。这个曾经闭塞的村子也从最初人均纯收入不足1000元的起点开始，几年内纯收入翻了10倍。
燕窝湾村变成一个以休闲农业、乡村旅游、康养服务业为支柱产业的全国乡村旅游重点村，直到疫情的突然而至，游客无法如常到来，红安苕、罗田天麻这些本地特色的农产品出现滞销。
游客进不来，徐志新决定用电商直播的方式把农产品送出去。2021年8月开始，徐志新和村民们在燕儿谷建起一个600平方米的电商助农直播基地，邀请主播过来带货。两个月后，这个村书记选择自己走进直播间。
3000块钱显然不是一个太理想的起点，但徐志新与直播观众间的信任逐渐建立起来。与此同时，电商直播也使得一条从零开始的农产品供应链加速磨合成型。半年后，徐志新的一场直播最多可以卖出50万的农产品，购物车中从不足10件扩充到上百个品类，一切显得顺理成章。
抖音电商助农达人@谷哥（徐志新）王芳和徐志新带着鲜明的个人标签，也代表着抖音电商直播中的新鲜血液。在去年年末的第二届抖音电商作者峰会上，抖音电商总裁魏雯雯披露了一组数据。从2021年11月至2022年11月期间，抖音平台上有252万商家以及770万电商作者在获得新收入，而这其中累计GMV破百万的作者数量达到了11万以上，并且有至少410万作者在这一年赚到了抖音电商的第一桶金。
在这场繁荣中有新人，也有新的“旧人”，比如从其他平台来的琦儿。
去年5月7日，琦儿出现在抖音@琦儿leo的直播间里。在这之后的一周内，琦儿在抖音做了三场电商直播，带货数千万元。
琦儿代表着一种更经典的电商直播风格：坚实的品牌合作，强大的供应链支撑，以及高效的直播和商品信息输出。
根据投中网援引数据显示，琦儿leo直播间在今年3月的第一场大促从上午10:45开播，持续播了13小时50分钟，直到晚间一直保持在带货总榜前两名。这场直播里琦儿leo直播间上架了近200个商品，累计观看人次达到1722万，预估销售额的区间则到达了亿级。
做全域：新的呼吸方式从疯狂小杨哥和东方甄选到徐志新与琦儿，在抖音电商直播日均场观超过29亿次的过程中，这个电商生态里丰富的内容性格正在形成。
随着兴趣电商的兴起，内容作为用户与商品之间桥梁的重要性正在愈发凸显，抖音上的电商达人也正在迎来一个新的“变数”。
与29亿次日均场观数字对应的是，近一年抖音平台上电商搜索GMV同比增长159%，电商意图的主动日均搜索已经达到4亿次。抖音货架场景GMV在平台GMV占比超30%。
爆款的短视频内容与直播间的流量起落总有着不确定性，货架电商更像是呼吸。
去年抖音电商在兴趣电商的基础上提出了全域兴趣电商的概念，希望在短视频、直播这些内容形式的驱动力之外，围绕抖音商城、橱窗和入口搜索为电商达人们建立一个更稳定的货架电商场景。相比于内容场景衍生出的“货找人”，用户在抖音上消费的习惯逐渐建立后，其主动的消费意愿在抖音会展开成一个新的“人找货”逻辑。
内容的优质程度决定了抖音电商达人的上限，而货架场景则是他们可以在激烈的电商环境中拥有的确定性，也是可以持续奋斗的底牌。
魏雯雯在去年年末的抖音电商作者峰会上表示，未来货架场景的GMV大概占整体一半以上。半年之后这个平衡已经来临。
近日举行的抖音电商第三届生态大会上，魏雯雯表示当前的抖音电商生态中，货架场景的GMV占比超过了30%，货架场景商品流量已经占到44%。
抖音电商总裁魏雯雯尾声就像视频创作者的涌入标志着抖音作为一个内容平台的繁荣一样，从疯狂小杨哥和东方甄选到徐志新与琦儿leo，有着自己鲜明特色的爆款电商达人陆续出现，则意味着抖音电商作为一个电商平台的繁荣。
但这每一个成功的直播间背后都有各自的艰难道路。
要在并没有收获掌声之前耐得住寂寞；要坚持自己认为正确的道路；要在一个自己擅长的领域做到最深；要对内容、选品、售后等等所有环节怀着谦卑和真诚。
最重要的是，每个充满生命力的直播间里，耀眼的都是人的色彩。
而这些特质是所有成功却风格各异的达人之间的共同点，也是抖音电商里最厚的底子。
英特爾在 2023 年國際超級電腦大會（ISC High Performance）上，展示高效能運算（HPC）和人工智慧（AI）工作負載的領先效能，並分享以 oneAPI 開放式程式設計模型為中心的未來 HPC 和 AI 產品。
英特爾在特別演說中，聚焦於橫跨硬體範疇的最新、具競爭力的效能結果，並與客戶分享強勁的態勢，包含：
此外，Intel 同時也宣布一項國際計畫，將利用 Aurora 超級電腦為科學和社會開發生成式 AI 模型。美國阿貢國家實驗室副實驗室主任 Rick Stevens 表示，該計畫旨在充分汲取 Aurora 超級電腦的全部潛力，藉此產出可用於能源部實驗室以及與其它單位合作，以便進行後續科學研究的資源。
這些用於科學的生成式 AI 模型，將使用一般文字、程式碼、科學文本，以及來自生物學、化學、材料科學、物理學、醫學和其它來源的結構化科學資料進行訓練。
由此產生的模型（多達 1 兆個參數）將被用在各式各樣的科學應用，其中包含分子和材料設計，並從數百萬個來源綜合知識，提出系統生物學、高分子化學與能源材料、氣候科學、宇宙學等領域的新奇實驗。該模型還會用於加速辨識癌症和其它疾病有關的生物過程（biological process），並提出藥物設計目標。
阿貢實驗室正在帶領國際合作、推進計畫，合作夥伴包含英特爾、HPE、美國能源部實驗室、美國與國際間的大學、非營利組織以及日本理化學研究所等國際合作夥伴。
英特爾和阿貢實驗室亦說明 Aurora 的安裝進度、系統規格和早期效能結果，包含：
Intel 表示 Aurora 預計在今年推出時，可提供超過 2 exaFLOPS 的峰值雙精度運算效能。
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