The new Apple TV+ film about sneaking "Tetris" out of Communist Russia is pulling in plenty of viewers. And so are "Ted Lasso" and "Shrinking."
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Genres/Tags: Action, Shooter, Third-person, 3D, Zombies
Company: Diagrammet AB
Language: ENG
Original Size: 11 GB
Repack Size: 6.66 GB
Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread
Screenshots (Click to enlarge) Repack FeaturesGame Features
The post Zedfest – v1.0 (Release) appeared first on FitGirl Repacks.
The 4-in-1 Smart Flash Drive has four ways to connect and is compatible with most smart devices. (Works with iOS, Mac, Android and PC.)
Genres/Tags: Strategy, Wargame, World War II, Top-down, 3D, Turn-based
Companies: Noobz from Poland, 505 Games
Languages: RUS/ENG/MULTI11
Original Size: 7.5 GB
Repack Size: 4.6 GB
Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread
Screenshots (Click to enlarge) Repack FeaturesThe game welcomes novice strategy players with its user-friendly mechanics, but also offers deep, strategic turn-based gameplay for seasoned veterans or those looking for a challenge!
EVERY DECISION MATTERS:
Decide how to compose your forces from dozens of unit options, carefully position and manoeuvre them on the battlefield to take advantage of the terrain, encircling and breaking enemy units.
Choose when to expend your ammo on all out assaults with no regard to combat losses and when to wait, replenish your supplies and ambush the enemy. If all else fails, call in air support to conduct recon missions, paradrops, or full-on bombardment.
EVERY UNIT MATTERS:
Total Tank Generals features an innovative way of stacking units and mixing their features and abilities. This makes it unique amongst other strategy games, adding an additional tactical layer to deciding how best to array your units for battle.
Every army has its own selection of units to fill all battlefield roles and let you forge your own razor-sharp fighting force. Your units’ in-game statistics reflect the strengths and weaknesses of their historical counterparts fighting in various theatres of WWII.
EVERY DETAIL MATTERS:
Immerse yourself in the history of the largest military conflict to date and follow in the footsteps of the greatest military leaders across multiple continents and battles.
Presenting war from the perspective of the most famous generals of WWII, Total Tank Generals offers a strong historical approach for both casual strategy gamers and hardcore WWII enthusiasts. All of this is delivered in an entertaining and comprehensible package depicting historical events in a realistic documentary-like manner.
EVERY IDEA MATTERS:
Total Tank Generals offers extensive support for modding and map-making with Steam Workshop. The map editor offers easy and intuitive creation of new campaign missions and standalone scenarios to share with the community.
Modding support allows for easy tweaks to stats and mechanics, adding new units, or even changing visuals to create whole new universes to explore in game.
The post Total Tank Generals – v11.1.5 appeared first on FitGirl Repacks.
Detailed renders based on leaked CADs give us a clear look at all the design changes Apple is planning for the iPhone 15 Pro.
YouTuber Matthew Perks 近日 DIY 了一台雙層 LCD 顯示器,希望通過疊加的方式來達到類似 OLED 顯示器的效果。
由於 OLED 具有自行獨立發光特性,不像 LCD 面板需一整片背光,除了有低耗電的特性,在顯示上最直覺的優點就是顏色飽和、色彩鮮豔、超高對比度,並且呈現出來的黑絕對夠黑。
Perks 為了在預算範圍內實現接近於 OLED 面板表現的顯示器,他最初的構想是購買兩台完全型號的顯示器,然後將一個面板放在另一個面板前面以產生黑色加深效果。也就是在一台顯示器前方,再新增顯示面板(沒有背光)。
不幸的是,第一次嘗試表明,兩塊板的變暗效果非常強烈,根本看不到任何圖像!
DIY Perks分析了這個問題,發現這是由於疊加的偏振層造成的。雖然有去偏振膜,但它們太貴了。作為一個臨時的解決方案,他發現在面板之間放置描圖紙也有同樣的效果。
為了解決昏暗的問題,下一步顯然是要給顯示器的背光一個提升。原本的顯示器只使用了邊緣的背光,所以Parks決定透過用LED矩陣填充整個背景來創造一個更強烈的背光。
你可以看影片中,他如何將實驗性的建立起雙LCD顯示器,將電源、控制板和大量的冷卻裝置組裝在一個「厚實」的箱子裡,做得令人欽佩。
最終效果看上去還不錯,不足的地方就是厚度明顯增加,而且功耗達到了 250W。
加入T客邦Facebook粉絲團一直以來,蘋果都在旗下裝置中採用 Lightning 介面,只有少數幾款裝置使用主流的 USB-C 介面。
最新消息顯示,蘋果自今年開始將會大範圍普及 USB-C 介面,除了即將推出的 iPhone 15 系列之外,蘋果也將推出 USB-C 介面 AirPods Pro 2。
最近,有開發者在蘋果 iOS 16.4 系統程式碼中發現型號為 A3048 的 AirPods 耳機,結合此前分析師郭明錤的消息,這大機率就是 USB-C 介面的 AirPods Pro 2,可能會在今年第二季度和第三季度大量出貨。
而這一切,都源於歐盟推出的一項全新法案,法案規定2024年進入歐洲的電子產品必須統一使用 USB-C 介面,這也是為何蘋果會在今年全面普及 USB-C 介面的原因之一。
因此採用 USB-C 介面 AirPods Pro 2 的推出也就順理成章。不過郭明錤還提到,蘋果目前並沒有推出同樣使用 USB-C 介面的 AirPods 2 和 AIrPods 3 的打算。
AirPods Pro 2 發佈於去年九月份,相較初代 AirPods Pro,AirPods Pro 2 擁有全面升級的降噪能力。
同時 AirPods Pro 2 搭載了全新的 Apple H2 晶片,可以與定製的驅動單元以及放大器協作,帶來更高的頻寬,讓使用者獲得突破性的音訊體驗。
不過可惜的是,雖然 AirPods Pro 2 支援藍牙 5.3,但是並不支援 LC3 編碼器以及 LE 音訊,目前的協議還是跟一代保持一致,為 ACC 協議,這也意味著這款耳機並不支援無損音質。
得益於 H2 的性能表現,AirPods Pro 2 擁有了令人驚嘆的計算音訊演算法,在降噪方面相比前代足足提升了2倍,全新的驅動單元以及最佳化的聲學演算法可以讓主動降噪功能減少更多的噪音。
在自適應通透模式上,蘋果也帶來了全新的技術。依託於 H2 的強大性能,在使用者開啟自適應通透模式的情況下,AirPods Pro 2 可以大幅降低高頻高分貝噪音的強度,讓原本嘈雜的環境音通過演算法過濾後可以更加舒適地進入人耳。
在續航方面,這次的 AirPods Pro 2 搭配充電倉單次可以提供最多30小時的續航,相較前代提升了6小時。
而在單獨使用的情況下可以堅持足足6小時,這還是在開啟主動降噪的情況下,AirPods Pro 2 還支援 MagSafe 無線充電以及 Apple Watch 充電器。
蘋果這次推出 USB-C 介面的 AirPods Pro 2 從商業角度來看是一次無奈的妥協,畢竟已經使用十年的 Lightning 介面在生態和商業上都十分完善,MFi 認證帶來的額外收入也讓蘋果賺得盆滿缽滿。
這次改用 USB-C 介面,無疑會讓蘋果失去 MFi 認證所帶來的收益,不過也有消息稱蘋果會在 USB-C 中繼續沿用 MFi 認證,一旦蘋果這麼做,相信會招致不少消費者的口誅筆伐。
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《日經亞洲》報導,韓國官方數據顯示, 3月份韓國境內半導體產量較1月減少17.1%,是2008年以來最大降幅,記憶體更是連9個月衰退。 IDC全球半導體與賦能科技研究副總裁馬力歐.莫拉雷斯 (Mario Morales)今(31日)指出,截至目前為止,全球記憶體衰退還未觸底,並對於復甦時間提出預測。
▲ 來源:IDC提供IDC於2月預估,2023年記憶體將衰退20%以上。
三星宣布記憶體減產,市場為何一片叫好?《日經》指出,半導體約占韓國約2成的出口額,2021年時由於消費性電子需求攀升,還一度達到1,280億美元,卻在潮水退去後進入寒冬。《日經》引述梨花女子大學經濟系教授Kim Sei wan的分析指出,「這與全球記憶體需求降低和價格下跌密切相關。」
韓國媒體《Pulse by Maeil Business News Korea 》30日指出,三星電子(Samsung Electronics)有意改變先前決不減產的態度,將減產納入考慮。換言之,記憶體庫存水位過高的情況,可能比原先三星的預期更為嚴重。
馬力歐分析,除了大眾對消費性電子需求下降之外,節能風潮的興起也影響著買氣。由於記憶體屬大宗物資(commodity),可以想成是製造的基本原料,與景氣循環關係相當密切,當市場需求降低時仍被需要,因此即使供過於求仍無法停產,只能以減產處理,但不間斷的生產也拖緩了庫存消化的速度。
▲ 來源:Samsung 提供韓媒指出,三星電子有意改變先前決不減產的態度,將減產納入考慮。
在這樣的情況下,即使記憶體三雄中的美光(Micron)和海力士(SK Hynix)努力減產或削減資本支出,占全球記憶體近乎一半市占率的三星若未加入,庫存修正的時間恐怕會更長。因此三星考慮減產的消息一出,市場多持正面態度。
記憶體晶圓採購量直直落,就算到2024年也不會好研調分析師則指出,當前三星今年第ㄧ季依據下單所採購的晶圓片,與去年第四季相比減少10%至20%;海力士(SK Hynix)更下降了30%至40%。馬力歐認為,從當前情況來看還會持續衰退。
▲ 來源:邱品蓉攝影IDC全球半導體與賦能科技研究副總裁馬力歐.莫拉雷斯 (Mario Morales)指出,截至目前為止,全球記憶體衰退還未觸底。
馬力歐預測,即使到2024年記憶體市場也不會好轉,預計今年Q4將到觸底,衰退將在20%以上,一直要到2025年才會復甦。
整體來看,馬力歐指出,整個半導體市場營收於2023年將年減7%,不含記憶體的話則為2.5%。由此可知,占半導體總產值三分之一的記憶體對市況影響甚鉅。
本文轉載:數位時代
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HTC旗下致力於5G整體解決方案發展,開啟5G數位轉型團隊 HTC G REIGNS,宣告與美國無線通訊領域人工智慧(AI)和機器學習(ML)專家 DeepSig 共同投入研發運用 AI 優化頻譜利用率,提升射頻無線訊號效能技術及5G開放網路基站分布單元(DU)產品,為下一階段的5G開放式無線接取網路(O-RAN)架構和雲端原生虛擬化無線接取網路(Cloud native vRAN)解決方案進行發展。
此一臺美5G尖端科技合作在經濟部工業局、美國在台協會、美國電信和資訊管理局(NTIA)、開放式無線存取網路政策聯盟(Open RAN Policy Coalition-ORPC)見證下簽署技術合作備忘錄。該合作協議包含結合 DeepSig 的 OmniPHY 5G 軟體至 G REIGNS 5G 專網解決方案中,以及提供更緊密的人工智慧驅動的虛擬化無線接取網路(vRAN)協作。
OmniPHY 5G 是結合至英特爾 FlexRAN 參考軟體中的 AI-Native 軟體組件,可在 5G 開放分散式單元(O-DU)中完全運行,並取代 5G-NR high-PHY 中的標準算法,可以輕鬆部署在Open RAN 和 vRAN 解決方案中以提高整體運行性能。
HTC G REIGNS 總經理童子勳表示:「HTC G REIGNS 目標在於提供企業一個高價值、靈活、易於擴展以及安全穩定的5G尖端科技應用,我們致力於將先進的無線技術推向市場,因應下一代行動網路建設和邊緣應用的到來,並積極建構5G、邊緣運算及人工智慧(AI)和機器學習(ML)等生態系夥伴。我們期待與 DeepSig 的合作,為5G數位轉型發展注入革新,未來瞄準智慧工廠、超低延遲網路、物聯網和智慧城市等應用,為產業帶來一場效率革命。」
HTC 近年積極投入 5G 商用領域,將自身 VR 技術落實於企業生產場域,推動 5G-VR 成為企業數位化的基礎設施,日前 HTC 並於2023世界移動通信大會(Mobile World Congress 2023 )上展示 HTC 最新的5G行動專網解決方案-REIGN CORE S2。此為一個手提箱大小的整合型 P5G 解決方案,更輕巧、速度更快,並且具有比原先更大的10,000平方公尺5G覆蓋面積,根據 O-RAN 標準構建,可輕鬆部署於辦公室、自由搭建的快閃空間或倉庫等場所,且設置只需約30分鐘。
DeepSig 執行長 Jim Shea 則表示:「DeepSig 非常榮幸能與 HTC G REIGNS 5G 團隊合作,將我們的 AI 神經接收元軟體引入領先業界的 G REIGNS 5G 專網解決方案中。OmniPHY 5G 將在當今企業無線網絡特有的複雜、高密度環境中提供更高的容量、覆蓋範圍和部署彈性。與HTC的密切合作則證明了 DeepSig 的 AI 神經接收元軟體如何為電信商和通訊服務商提高 RAN 性能和數據驅動適應性的重要一步。」
製作一集像這樣的動畫,你覺得需要多久?
在傳統動漫行業裡,動畫製作往往是費時最多的一個環節,動畫師們要根據分鏡指令碼和美術設計,製作各個鏡頭的動畫效果。從設計角色到描繪場景,再製成動畫,一個製作團隊往往要花上幾個月甚至一年的時間。但在最近,這條行業定律正在被 AI 工具重新改寫。
你現在看到的這部動畫短片包含了 120 個視覺效果鏡頭,總時長為 7 分鐘,而其製作團隊 Corridor 在動畫製作上只花了幾個小時。效率的秘密就藏在他們用的工具—— Stable Diffusion 之中。
創造力被再一次釋放眾所周知,動畫裡的每一個運動鏡頭都是由畫師們逐幀畫出的連續運動圖畫拼湊而成,每集動畫的背後幾乎都是由成千上萬張畫稿堆積而成。
用人手逐幀繪製動畫對 Corridor 來說幾乎是不可能完成的任務,於是他們想到了另一種制畫思路:攝影機拍攝畫面本質上也是一幀幀的照片,如果將其逐幀轉化為動畫風格再拼接在一起,不就是動畫了嗎?
要批次地把照片轉化成動漫圖畫,Corridor 首先想到的是目前最為流行的 AI 繪圖工具:Stable Diffusion。
與 Dall-E 2、Midjourney 等 AI 繪圖工具相比,Stable Diffusion 的一大優勢在於它是開放原始碼專案,使用者可以在本地配製出最合適的資料庫,讓 AI 定向學習畫畫風格,然後就能批次生出該風格的圖片。
根據提前構想的設定,Corridor 讓 Stable Diffusion 學習了大量《吸血鬼日記》的圖片,以及兩位主演的各個角度照片,使得讓轉化出來的動畫圖片儘可能精準,並且風格趨於統一。
待 Stable Diffusion 將整段影片轉化成動畫風格後,剔除掉一些不穩定的畫面,再加上消除閃爍處理,最後用虛擬相機拍攝的背景替換上綠幕,原本需要十幾個畫師畫幾個星期的動畫就製作完成。
看到這,你是不是也想發揮一下想像力,自己動手拍攝一條動畫短片、或者把自己 P 成各種幻想英雄的模樣?
雖然 Stable Diffusion 有著高可控性等優點,但要想駕馭它,首先你需要在伺服器端或本地端一個強大的計算環境供它運行。
換句話說,如果你空有想像力,而沒有強大的自然語言學習和處理能力,以及 AI 算力作為支援,照樣不能用 Stable Diffusion 創作。
那麼,有沒有一種方式,能讓普通人也能輕鬆自己畫出一個獨一無二的頭像呢?
還真有,而且只要「有手機就行」。
Android手機也能跑 Stable Diffusion在 MWC 大會上,高通首次展示了在 Android 手機上本地運行的 Stable Diffusion,還展示了多張在手機端側生成的 AI 圖片,效果看起來還挺不錯,且整個過程只需要不到 15 秒。
Stable Diffusion 的參數超過 10 億,普通的電腦跑起來都很吃力,高通是怎麼把如此龐大的模型「塞」進手機里,並讓它在手機的 SoC 上也能順利運行呢?
為了「把大象放進冰箱」,高通的工程師首先對大象進行最佳化。
在這裡,首先要提一下第二代驍龍 8 平台在 AI 方面的一項重大提升,自然語言處理(NLP)。
自然語言處理是 AI 應用的全新領域之一,為了儘可能快速地理解和分解人類語言,高通顯著提升了 Hexagon 處理器並增加硬體加速,能夠更加快速高效地運行 Transformer 網路,並通過微切片推理降低功耗,使第二代驍龍 8 在自然語言處理用例上顯示出獨特的優勢。
為了能夠讓 Stable Diffusion 實現在終端側運行,高通工程師們選擇從 Hugging Face 的 FP32 1-5 版本開源模型入手,使用高通 AI 模型增效工具包(AIMET)對其進行訓練後量化,在不犧牲模型精度的情況下,把原本的 FP32 模型壓縮為計算效率更高的 INT8 格式。
通過高通所推出的統一 AI 軟體解決方案高通 AI 軟體棧,高通能夠在不損失模型精度的情況下量化精簡 AI 模型,大幅提高 AI 推理性能,還能降低功耗,使大型 AI 模型能夠更加適應手機等終端側低功耗計算環境,讓 AI 模型的終端側擴展變得更加簡單。
通過軟體和硬體全端最佳化,Stable Diffusion 最終得以在內建了 Hexagon 處理器的第二代驍龍 8 移動平台上運行,在 15 秒內執行 20 步推理,生成一張 512×512 像素的圖像,這樣的速度已經足以和雲端計算的時延相媲美。
也就是說,雲端大型生成式 AI 模型已經邁出了終端側應用擴展的第一步。
雖然你還不能像 Corridor 那樣用 Stable Diffusion 拍大片,但是用它來給自己畫頭像、拍虛擬寫真已經綽綽有餘。無論你想要莫內、梵谷還是鳥山明畫風的自畫像,直接在手機上輸入指令,就能一鍵生成獨一無二的 AI 作品。
未來,或許還將有數百億參數規模的 AI 模型能夠得以在終端側運行,你手機上的 AI 助手智慧能力將會快速提升。生成式 AI 模型終端側部署所帶來的可能性超乎想像。
水到渠成的技術爆發提起 AI 計算,很多人第一時間想到的可能是大型雲端伺服器,AI 似乎離我們的生活很遠。但實際上,你每一次解鎖手機、喚醒語音助手、甚至隨手按下快門,都是一次與 AI 計算的親密接觸。
由於在包括手機在內的終端側進行 AI 處理在可靠性、延時、隱私等方面有著諸多優勢,越來越多的 AI 雲端大模型開始轉向終端側上運行。
如今,AI 計算已經伴隨終端部署滲透進我們生活的方方面面,在智慧型手機、平板電腦、XR 眼鏡甚至汽車等終端產品上你都能輕易地找到 AI 的身影。這是高通一直在打造的智慧網聯邊緣願景,為此高通已經默默努力了十餘年。
將 AI 從雲帶到終端,可以一次性解決使用者兩個痛點需求:一方面,終端處理的資料可以保留在終端裝置上,使用者個人資料隱私得到妥善保護。另一方面,終端裝置可以及時進行計算處理,為使用者提供低延時、可靠的處理結果。
高通此次在 Android 手機上率先部署 Stable Diffusion,不僅給使用者提供了隨時隨地進行 AI 創作的可能性,也讓未來的圖像編輯充滿了想像力。
Stable Diffusion 模型編碼了大量語言和視覺知識,通過對模型進行調整,可以為圖像編輯、圖像修復、風格轉換和超解析度等方面帶來切實的影響。
試想一下,未來你可以脫離Internet拍攝出迪斯尼風格、日漫風格的照片或影片,並且一切的圖像計算都僅在手機中進行,既有趣好玩又能守護隱私安全。
而在高通的技術規劃,這還只是一個開始。此前,高通發佈了一個名為「高通 AI 軟體棧」的解決方案,簡單來說就是只需要開發一次模型,就能在所有不同的終端上進行擴展。
高通在 Stable Diffusion 上取得的研究突破和技術最佳化未來都會融入到高通 AI 軟體棧中,以後只需要在此基礎上對它進行擴展,就能打造出適合 XR 眼鏡、汽車等平台的不同模型,這也被高通稱之為「統一的技術路線圖」。
通過這樣的產品開發路線,高通可以把智慧型手機終端上領先的自然語言處理、臉部辨識等 AI 技術內建到 XR 眼鏡、PC、物聯網、汽車等產品之中,最終為使用者創造新的智慧體驗。如此高靈活性、高效率的開發模式與高通 AI 引擎密不可分。
高通 AI 引擎包含圖形處理單元、CPU、以及最為關鍵的 Hexagon 處理器。
其中 Hexagon 處理器由標量、向量和張量處理器組成,三個加速器使用統一的共用記憶體,高通將張量加速器的計算性能提升了一倍,同時共用記憶體的容量也提升了一倍,使得新一代高通 AI 引擎相比前代在能效比上提升了 70%。
高通 AI 引擎可以靈活地進行硬體拓展,在移動平台上通常會組態一個 Hexagon 處理器使用;在面向汽車、雲和邊緣計算平台時,則可以使用多個 Hexagon 處理器實例來提高算力。
結合領先對手的架構優勢和算力表現,高通可以說用高通 AI 引擎構成了打通智慧型手機、物聯網、XR 眼鏡、汽車等業務的核心。根據高通的設想,AI 計算接下來會繼續朝著完全的分佈式的方向繼續發展,即 AI 推理會從雲端大量轉移到終端側。
例如手機會學習使用者的口音,提高語音的精準率;汽車會學習不同的路況,提高對障礙的識別率等,這些都是 AI 在終端普及的應用案例。
去年 12 月,高通攜手新晉奧斯卡影后楊紫瓊描繪了這樣一副萬物智慧互聯的未來景象:
在高通 AI 引擎的驅動下,智慧型手機正在變得更聰明。它掌握了專業影像技巧,讓你隨手就能拍出 8K 電影級大場面;它還擁有了自然語言處理能力,能像助手一樣,主動為你提供即時翻譯等定製化服務。
高通 AI 引擎將使汽車進化成可靠的司機。在未來,汽車能感知你的到來,按你的習慣做出自適應調整;強大的算力帶來了駕駛輔助、情境安全感知和串流媒體娛樂等豐富功能,還可以預見前方路況,改善駕駛體驗,讓你既舒適又安全的抵達目的地。
而 XR 等可穿戴裝置,將為你帶來更具沉浸感的體驗和更直觀的互動,讓你盡情遊走在虛擬與現實世界。
總得來說,當下的我們身處於萬千可能之中,圍繞在我們身邊的 AI 創新正在重塑世界,悄然改變著我們的工作、生活和溝通方式。
目前,智慧型手機是 AI 技術最佳應用平台,但 AI 技術在智慧型手機上的普及只是第一步,未來 AI 技術會變得無處不在,人們的生產力、創作力也將得到更進一步的釋放,而高通早已為此做好了準備。
本文轉載自:ifanr
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雖然 Adobe Flash 已經宣告「死亡」,但出於懷舊等各種理由,依然有不少使用者對這個過時、存在諸多漏洞的 Flash 感興趣。開發者近日推出了名為 Ruffle 的開放原始碼專案,利用 Rust 程式語言來安全地模擬對 Flash 的支援。
Adobe 於 2020 年正式停止對 Flash 的支援之後,也出現了 Gnash 和 Lightspark 等開放原始碼專案。
Ruffle 是一個用 Rust 編寫的 Flash Player 模擬器,可以在所有主要作業系統上運行,並且通過 WebAssembly 核心也可以在現代網路瀏覽器中運行。由於 Rust 的記憶體安全保證,他們認為這是 Flash 的安全實現。
Ruffle 於上週公佈了第一份進度報告,可以運行數十款基於 ActionScript 2 的遊戲,此外也開始新增對 ActionScript 3 的改進,並最佳化行動裝置的顯示效果。
附部分遊戲清單如下:
Chibi Knight: [https:]]
Xeno Tactic 2: [https:]]
Trojan War: [https:]]
Frontline Defense: [https:]]
Bubble Bobble: The Revival: [https:]]
Cube Colossus: [https:]]
Chronotron: [https:]]
The Powerpuff Girls: Attack of the Puppybots: [https:]]
Extreme Pamplona: [https:]]
官網地址:https://ruffle.rs/#
GitHub 地址: [https:]]
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許多人在建立 Excel 表格時,會插入圖片輔以說明,讓資料可以一目了然。不過因為圖片尺寸不同,插入的圖片大都需要調整為一樣的大小,才能讓表格更加整齊。然而,如果圖片數量較多,要一張張微調到合適的大小,實在太花時間,這時就要用到批次調整圖片小大的技巧,只要簡單幾個步驟,就能快速完成所有圖片的調整。
步驟1.首先,手動調整第一張圖片的大小,並按下 Ctrl+A 組合鍵,快速選取所有圖片。 步驟2.在功能選單中,找到「圖片格式」,並選擇「對齊物件」,於展開的選單中按下「靠左對齊」。 步驟3.接著在圖片上按滑鼠右鍵,於出現的選單中點選「物件格式」。 步驟4.右側出現的「設定圖片格式」選單中,點選「大小與屬性」,先將「鎖定長寬比」取消,再調整高度及寬度。 步驟5.再點選於步驟2時選擇的「對齊物件」,於展開的選單中找到「垂直均分」。 步驟6.回到 Excel 表格中可以看到,所有的圖片都修改為一致的尺寸大小,且排列整齊。加入T客邦Facebook粉絲團本文同步刊載於PC home雜誌
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Disney+ 正式宣布羽生結弦將帶著全新紀錄片《羽生結弦冰上故事2023–GIFT–東京巨蛋》(暫譯)華麗登場,為觀眾帶來動人心弦的花式滑冰演出。日本傳奇選手「花滑王子」羽生結弦在2014年以及2018年的冬季奧林匹克運動會蟬聯男子花式滑冰冠軍寶座後,以渾然天成的優雅氣質、以及賽場上閃耀綻放傲人氣勢收穫來自全球觀眾的肯定、更感動了數以萬計的粉絲。
《羽生結弦冰上故事2023–GIFT–東京巨蛋》紀錄了羽生結弦今年2月在東京巨蛋的首場個人公演《GIFT》,此次的演出由羽生結弦本人擔任總製作,隨著東京愛樂樂團的悠揚樂聲、以及唯美精緻的舞台效果,羽生結弦再次成功滑出令觀眾難以忘懷的視覺及聽覺饗宴。
羽生結弦的首次個人公演《GIFT》日前已於日本 Disney+ 在東京巨蛋獨家直播,此次演出的紀錄片則由羽生結弦本人擔任製作人,並由知名編舞家 MIKIKO(曾設計日本偶像團體《Perfume》的演唱會)執導。紀錄片中不只收錄了羽生結弦兩個半小時的震撼演出,更將向全球首度公開從未示人的獨家採訪畫面。
喜歡沉浸在紀錄片中享受猶如置身演唱會或表演現場的觀眾,除了可以期待即將在 Disney+上線的《羽生結弦冰上故事2023–GIFT–東京巨蛋》外,還可以享受已經在 Disney+ 熱播中的《BTS 防彈少年團:PERMISSION TO DANCE ON STAGE - 洛杉磯》欣賞韓流天團BTS 防彈少年團在洛杉磯 SoFi 體育場舉辦的盛大演出、以及記錄英國傳奇搖滾歌手艾爾頓強睽違47年重返美國道奇體育場、告別樂壇前最後一場演出的紀錄片《艾爾頓強:告別巡迴演唱會》,還有更多精彩的紀錄片作品已在 Disney+獨家上線。
加入T客邦Facebook粉絲團Visa 今日發布最新研究報告《詐騙話術》顯示即使是擅長科技的消費者,網路犯罪份子依然能從中找到漏洞,儘管半數的人有信心自己能夠識別詐騙,仍有 73% 的人容易忽略數位環境中的可疑訊息。消費者經常收到「提供免費贈禮」、「要求立即提供個人訊息」否則服務將立即中斷的電話、簡訊或電子郵件,這樣的手法持續成功引誘消費者上鉤。
看似電力公司發來的服務通知,或恭喜你贏得某項產品的電子郵件,甚至是一封來自頂尖企業的錄取資訊,詐騙幾乎潛伏在我們數位生活中每一個可能的接觸點。單就2021年10月起一年間,Visa 1.22 億筆交易中,在事件發生前即主動預防並阻止了 72 億美元的支付詐騙。
Visa 並在2022年委託研究人員在英國進行了一項首創的語言學分析,揭露網路犯罪份子在簡訊中常用的詐騙話術。研究顯示87% 的詐騙資訊最常見的是誤導消費者產生疑問或促銷誘惑,其次是要求消費者採取相應行動。台灣消費者則最容易受免費贈品(41%)誘惑,或資安風險如密碼被盜用誤導(40%)受騙。
根據刑事警察局統計,2021年因詐欺受騙的財物損失高達新台幣近 60 億元,創近5年來新高。網路拍賣類型詐騙更連續三年居詐騙案之冠,從 2020年至 2022年,平均案件數破 6 千件。Visa 針對全球 18 個市場中 6,000 名成年人進行調查,發現不肖份子多利用消費者對認知和實際行動間的落差進行詐騙。
認為他人更容易受騙:消費者普遍認為自己對詐騙訊息上有足夠的警覺心,但絕大多數人 (90%)會擔心朋友或家人受騙,類型包括要求驗證帳戶的電子郵件或簡訊、通知銀行帳戶透支,或通知贏得線上購物網站的禮品卡或商品。台灣消費者認為朋友或家人最容易受到簡訊詐騙(65%)。最容易詐騙成功的標題瞄準會讓消費者感到興奮的事物,台灣消費者最常被在「限定期間」內回應(51%)或「免費贈禮」(46%)等關鍵字詐騙。
誤判資訊真實性:有超過八成(81%)受訪者以錯誤的資訊來辨別資訊真偽,其中 46 % 包含公司的名稱與標誌。消費者應透過檢查帳戶密碼,或與公司過去的互動溝通這類難以模仿的細節來識辨詐騙。
忽略明顯細節:報告顯示,只有 60 % 的受訪者會確認資訊是否來自可靠的電子郵件地址, 而不到一半的消費者(47%)會檢查電子郵件是否有錯字。
加密貨幣用戶相對更謹慎:加密貨幣用戶更擅長辨識潛在詐騙。相較於非加密貨幣用戶(37%),近半(49%) 的加密貨幣用戶會檢查帳戶資訊,以確認訊息的真實性。
消費者在點擊任何連結前,可多花幾秒鐘識別詐騙集團話術,幾個簡單卻有效的方式包含:保護個人資訊、勿點選不明連結、開啟簡訊或電子郵件帳戶消費即時通知、撥打公司電話或信用卡和簽帳卡背面的電話號碼,而非電子郵件或簡訊中提供的不明號碼。
過去 5 年間,Visa 在網路安全投資超過90億美元,並雇用了 1,000 多名專家,全天候保護 Visa 網絡免受惡意軟體、零時差攻擊和內部威脅。過去 12 個月內,Visa 利用人工智慧的即時監控,阻止了超過 42 億美元的支付詐騙,幫助許多人免於潛在詐騙交易。
加入T客邦Facebook粉絲團索尼日本宣佈推出一款方便低視能(low vision)人士拍照的相機,名為 DSC-HX99 RNV 套件。
所謂的低視能,就是患者不論使用藥物、手術、或者傳統的驗光方式,均不能使患者雙眼的視力滿足一般日常生活的需要。即使戴上眼鏡或隱形眼鏡,視力仍不到 0.3,在日常生活中會感到「看不清」、「眼花」、「因視力弱而行走困難」等不便的狀況。
索尼稱,全球有 2.5 億低視能人口,該套件採用了日本半導體相關企業 QD Laser 的技術,能將相機捕捉到的圖像直接投影到視網膜上,視力較差的人也能識別出清晰的圖像, 把「看不見」變成「看得見」。
該套件由兩部分組成:索尼 CyberShot DSC-HX99 數位相機 + QD Laser 視網膜投影取景器,後者採用微弱的雷射把光學三原色 RGB(紅、綠、藍)投射到人的視網膜上。
索尼 CyberShot DSC-HX99 數位相機採用 1/2.3 英吋 CMOS 感測器,有效像素為 1820 萬像素,配有 24-720 毫米變焦鏡頭,以及 LCD 觸控式螢幕,支援 4K 拍攝。
索尼 DSC-HX99 RNV 套件當前僅在日本的索尼直營店線下銷售,數量有限,原則上每人只能購買 1 台,價格為 10.98 萬日元(當前約23,494 新臺幣),後續將登陸美國市場。
加入T客邦Facebook粉絲團根據美國商標和專利局(USPTO)公示的清單,蘋果公司近期獲得了一項新的技術專利。該專利表明未來蘋果可以在 iPad、iMac 等設備上放棄傳統的鋁製材料,改而使用玻璃背板。
延伸閱讀:WWDC 2023 維持線上舉辦,主視覺暗示新產品要登場?台灣時間 6 月 6 日登場
蘋果的這項專利主要涉及融合玻璃設計,可以覆蓋顯示器和其他內部電子設備組件。多個平面玻璃構件可以熔合在一起以形成可以安裝各種電子元件的五邊形盒。不透明的掩蔽材料和彩色玻璃可用於創建部分玻璃外殼結構,以隱藏內部設備組件。
在 FIG 1 示例圖中,電子設備#10 配有#12 的支架,用於支撐主單元#14。主單元包括#16 的屏幕、#18 的玻璃後殼。該設備可以是顯示器、整合電腦的顯示器、電視機或其他電子設備。
在 FIG 2 示例圖中,則展示了融合玻璃背板的 iPad。
自動駕駛卡車貨運明星公司 Embark,宣布徹底倒閉關停。它是自動駕駛卡車明星公司和賽道最早起跑的先行者,一度和圖森未來並稱雙雄,2021 年借殼登陸美股,市值最高 52 億美元(1600億台幣)。
然而其創始人剛剛遣散了員工:「資本背棄了我們… 無法籌集資金… 十分抱歉…」。Embark 倒下,是第一家官宣倒閉的自動駕駛卡車公司,更是第一家倒閉的自動駕駛上市公司。
2023 年自動駕駛的洗牌,Embark 或許只是個開始。
「資本背棄了我們」Embark Trucks 走到倒閉的結局,創始人 Alex Rodrigues 在遣散信中給出了處理結果:
Embark 倒閉,管理層的遣散政策至少看上去比較人性化,補償方案也挺大方。這可能表明 Embark 賬上還剩一些現金,並非山窮水盡,更像是主動關停業務。
根據去年 3 季度 Embark 的財報,當時賬上還剩 1.9 億美元現金及現金等價物。但此時公司季度營收僅為 230 萬美元左右,淨虧損高達 3500 萬美元。
殘酷的是:Embark 幾乎掙不到錢。而且按照這樣的虧損速度,最快到今年 2 季度之後公司將難以為繼,不得不走到破產重組、抵押負債的局面。與其這樣,倒不如留好遣散費,體面收場。
沒人願意出手解圍嗎?創始人 Alex Rodrigues 直言:「去年對於自動卡車行業來說十分艱難,資本已經拋棄了尚未形成盈利能力(pre-revenue)的公司。」
無論是現有業務突破、新業務拓展,還是出售公司,都沒有實質進展。直觀而言就是沒有投資人願意繼續投錢,也沒有大公司願意收購接盤 —— 即使現在 Embark 市值僅剩 900 萬美元,與巔峰時的 52 億美元相比幾乎清零。
Embark 就這樣成了第一家倒閉的自動駕駛卡車公司(萊萬多夫斯基創辦的 Otto 後來併入 Uber),在整個自動駕駛行業發展史上,它也是第一家倒閉的上市公司。
而 Embark 曾經也有過輝煌時期。2016 年創辦時明確專注自動駕駛卡車,是這個新興賽道的先行者之一,也是這個領域內的明星玩家,吸引融資總共超過 7 億美元…
眼見他起高樓大約 7 年前,兩位 20 出頭的年輕小夥 Alex Rodrigues 和 Brandon Moak,合資建立了 Embark,並很快成為了 ChatGPT 之父 Sam 治下的 YC 孵化器 ——Y Combinator,獲得種子輪投資和孵化加速。
一開始,他們對 Embark 的定位是:大學園區內自動駕駛車輛。但不久之後,Embark 就瞄準了一個更大的市場:自動駕駛卡車,專注於幹線物流。截至 2019 年,這家公司已有 13 台自動駕駛半掛卡車,員工超過 70 人,並已營運洛杉磯到亞利桑那的長途運輸線路。
2019 年,Embark 獲得包括由 Maven Ventures 牽頭的 200 萬美元種子資金,由 DCVC 牽頭的 1500 萬美元首輪融資,由紅杉資本牽頭的 3000 萬美元首輪融資,以及由 Tiger Global 牽頭的 7000 萬美元首輪融資。
賬上靠融資得到的現金已經上億美元 —— 但 Embark 此時尚未有實質商業進展,營運落地方面遠遠落後於圖森未來。2021 年 6 月,Embark 實現借殼上市,並改名為 Embark Technology Inc,二級市場直接為 Embark 融到了超過 6 億美元現金。
當時 Embark 估值 52 億美元,當時以為是更大的開始,但沒想到已經達到了巔峰。更恐怖的是,僅僅 1 年半左右,這筆錢就燒光了,Embark 迅速走到難以為繼的地步。
自動駕駛洗牌:唯量產落地商用可為繼創始人認為 Embark 失敗,是因為被資本拋棄,但卻迴避了為何資本會拋棄他們。一年半燒光四五億美金(約1400億台幣),Embark 的商業落地進展卻幾乎為零。
Embark 公佈過一些關鍵目標,比如計畫 2024 年實現大規模自動駕駛商業化的目標。其主要業務模式,是與北美本土商用車製造商合作,在傳統卡車基礎上進行改裝加裝自動駕駛套件,然後將產品賣給物流商。
而在業務生態上,Embark 希望做一個 Tier 2,只賣自動駕駛套件,不持有車輛產權,通過訂閱付費方式產生營收。為此,Embark 推出了所謂通用型自動駕駛介面,據說能低成本復用在不同卡車車型上實現自動駕駛功能。官方透露和美國四大商用車製造商的主要產品都能適配,而且也在洽談。
但實際落地進展和規模進展上,Embark 的計畫更多是象徵性的、展示性的,提供數量較少的車輛給客戶,跑中短途比較簡單的路線。另外就是一些前瞻性的、驗證性的技術合作。比如 Embark 給北美貨運公司 Knight-Swif 打造的自動駕駛貨運卡車,承運洛杉磯至鳳凰城的路線,但迄今為止只交付了 1 輛。
而這僅有 1 輛車,也是 Embark 做自動駕駛 7 年以來唯一的交付。總之呈現的結果,Embark 倒在了難以交付和落地上,技術和商業模式的閉環始終沒有完成。
這種結果,有可能是和主機廠合作不順,也有可能是先前遠遠低估了後裝自動駕駛卡車在可靠性,適配流程以及法遵層面的難度。當然,也有可能是 Embark 團隊對於汽車工程、機械製造領域並不專業。但 Embark 之死,和之前被福特、福斯放棄的明星乘用 L4 級自動駕駛獨角獸 Argo 一樣,核心還是交不了貨。這種交貨直接反映的是技術能力到產品商用上的綜合能力。
無論是 Robotaxi 級 L4 自動駕駛能力,還是量產車使用的自動駕駛,抑或自己造車,還是尋求一個穩定的主機廠合作,都需要建立一整套自動駕駛量產方法論,形成一個完整的、可控的量產流程。
可惜的是, Embark 的技術層面遲遲取得不了突破,量產層面自然也無法掌控主機廠的節奏。最後資金鏈難以為繼。自動駕駛持續的研發投入和短期無法有造血能力之間,商業公司的現金流只有斷鏈。
這個警鐘,為所有自動駕駛公司而鳴。無論是 Argo 還是 Embark,不管是乘用賽道,還是商用賽道,他們的倒閉倒下,不是這個行業缺乏錢途前景。
恰恰相反,是整個自動駕駛賽道和行業,到了見真章、真刀實槍檢驗真本事的時候 —— 市場已經不相信 Demo,也不相信更加宏大的願景故事。
有多少輛車?能怎樣落地?有沒有人買單?這個生意和賬本能算的過來嗎?成為了檢驗自動駕駛最直接也最客觀的標準。技術的強與弱,聲勢的大與小,最後都歸於量產、落地和商用。
所以 Argo 還是 Embark,只是這種驗貨時刻倒下的個例而已。
在歷經一個技術研發週期的洗禮後,檢驗自動駕駛公司的試金石,有且只有營收盈利了。「現在沒有投資人願意聽公司講 BP 了,更傾向於單獨約談下游場景方客戶,瞭解公司真正的量產盈利前景。」上述言論,就是智慧車參考從自動駕駛玩家和投資人那裡得到了真實反饋。
自動駕駛來到了一個新階段,可能是八仙過海,可能是魚躍龍門,也可能是賽道黃金時代前夜最冷峻的洗牌之夜。下一個倒下的又會是誰?
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4月7日消息,据报道,最近一段时间,作为安卓生态的管理者,谷歌公司遭到了一些批评,即纵容网络借贷平台的应用软件胡作非为,在消费者手机上大肆采集数据,进行骚扰和敲诈。据悉,谷歌已经开始采取措施打击这些借贷应用,禁止他们访问借款人手机中的通讯录、照片、地理位置等信息。
当地时间周三,谷歌宣布,五月底之前,公司将会对Play应用商店中个人金融服务类软件的行为出台新规定,届时,提供个人贷款服务的应用软件可能无法访问用户通讯录和照片等个人信息。
谷歌提供给安卓软件开发商的详细信息显示,借贷软件以后将限制访问用户手机的地理位置、本手机号和视频内容等信息,这是谷歌商店首次做出这样的限制。
谷歌整顿的个人金融服务软件,包括了提供个人借款、发薪日借款(为期一到两周的短期贷款)、P2P网络贷款软件,但是不包括住房抵押贷款、汽车消费贷款和信用卡相关软件。
之前的一些研究发现,在谷歌Play商店中,有几百款个人金融服务软件过度采集个人信息,他们要求访问用户手机中极度隐私的信息。这些软件声称,为了进行个人信用核查或风险评估,这些隐私数据是必须的。这样往往能够获得用户的同意。
然而,在印度、墨西哥等国家,一些安卓手机用户报告称,他们受到了金融服务应用的侵犯,比如一些借贷平台会使用篡改的个人照片进行敲诈,甚至通过通讯录获得的信息,对亲朋好友进行骚扰。
一些金融服务软件实际上是在“趁人之危”。目前在很多国家,通货膨胀日益严重,能源价格上涨,民众生活成本上升,一些用户很着急获得借款,往往也就同意了借贷平台过度采集个人隐私的要求。
去年底,网络安全公司“Lookout”进行了一项研究,结果发现全世界大约有250款安卓金融服务软件,存在过度采集个人隐私数据,并在催债时进行骚扰的违规行为。这些金融软件的累计下载量已经超过了1500万次,目前覆盖了非洲、东南亚、印度、哥伦比亚和墨西哥等地区。
而在苹果应用商店中,该公司也发现了35款存在问题的借贷软件。在Lookout的研究报告发布后,苹果和谷歌在各自的应用商店中删除了这些问题软件。
对于新一轮的整顿行动,谷歌官方并未作出评论。据悉,之前谷歌商店已经封杀了所有借款期限低于60天的借贷软件。
网络借贷平台在全世界快速增长,许多国家也推出了新政策进行规范整顿。在美国市场,谷歌和苹果封杀了所有年利率达到和超过36%的高利贷软件。在印度、印度尼西亚、尼日利亚、肯尼亚和巴基斯坦,两家公司也出台了一些限制措施。
据悉,目前在全球智能手机操作系统市场,安卓占据了七成份额,预计全球活跃用户多达30亿人,其中也包括中国市场的大量手机用户。
稿源:新浪网
關於人工智慧,尤其是像 ChatGPT 這樣的大型語言模型的最新發展,社會上存在著極大的誇張。此類技術對工作的實質影響也值得關注。但觀察者遺漏了兩樣非常重要的東西:
軟體被誤解了。軟體給人感覺像是個離散的東西,是我們與之互動的東西。但是實際上,軟體作為一種非常異域的東西,是對我們的世界的一種侵入。這是與電力、半導體以及指令的一種奇怪的互動,用各種各樣的方式神奇地控制了從螢幕到機器人到電話、醫療設備、筆記型電腦以及眾多令人眼花繚亂的其他東西。它幾乎具有無限的可塑性,能夠滑動、扭曲和變形,以至於這種易適應性為我們撬開了新世界的大門。
這種軟體的異域色彩最近已經浮出水面,因為真正的對話式人工智慧,也就是基於大型語言模型 (LLM)的聊天機器人,比如 ChatGPT,已經從科幻小說變成了某種像人們可以在網際網路上搜尋一樣輕鬆把玩的東西。
為什麼軟體還沒有蠶食世界?
這讓人想起馬克·安德森(Marc Andreessen) 在上一個技術週期那句著名的「軟體正在蠶食世界」。雖然安德森那句話是思考「軟體的胃口有多大」的一種比較有用的方式,但值得思考的是,為什麼軟體要花那麼長時間才能蠶食完世界。而且,再刨深一點的話,如果軟體真的要大快朵頤,催化劑該是什麼,那個被軟體蠶食掉的世界會是什麼樣子?
要回答這些問題,我們必須先以史為鑒,然後再展望未來。為此,我們需要考慮一系列的因素,包括複雜性、要素成本以及軟體供需的經濟模型。
我們從思考軟體供需的經濟模型開始。軟體是有成本的,這裡存在一個買賣市場。其中部分市場是組織內部的。但大部分的市場都屬於外部市場,人們以 app、雲端服務或遊戲的形式購買軟體,甚至嵌入到其他物體之中,從門鈴到用於癌症檢測的內窺鏡攝影鏡頭,不一而足。所有這些東西都是軟體,無數形式的軟體。
考慮到這些特徵,你可以用經濟學導論裡面的基本供需曲線圖來思考軟體。這裡面有一個價格和這一價格下的需求量,然後有一個價格和數量剛好處於處於大致均衡的狀態,如下圖所示。當然,由於多種原因,這個均衡點可能會發生偏移,導致 P/Q 交叉點處於總需求的較高或較低水準。如果價格太高,軟體就會生產不足(留下技術債務),如果價格太低,那麼……就讓我們回到那個話題。
這引出了在經濟學課程當中有時候會被問到的一個基本問題:我們怎麼才能知道這種價格和數量的組合是最優組合?答案是價格和數量的最優組合應該在供給和需求曲線的相交點上。需求曲線通常是向下傾斜的,因為當價格上漲時,人們往往會減少對大部分商品的需求。而供給曲線通常是向上傾斜的,因為當價格上漲時,生產商通常會願意提供更多的商品。如果我們在這個點上提高價格,那麼消費者會減少購買,而製造商會增加生產,這最終會導致過剩庫存或價格崩潰。反過來,如果我們在這個點上降低價格,那麼製造商會減少生產,即使消費者想購買更多,這會導致供應短缺,最終可能會再次推高價格,直到供給和需求達到平衡。
技術如何讓經濟學更加複雜和難以預測這些都是本科學的經濟學,簡單易懂。但技術有攪渾經濟學的習慣。說到技術,我們怎麼知道那些供需曲線是對的?答案是我們不知道。這時候有趣的事情才剛剛開始。
比方說,有時某種東西的供應增加會導致需求增加,進而導致曲線移動。這種情況在技術領域已經發生過很多次,因為技術的各種核心元件隨著能力(或儲存或頻寬等)的增加而導致成本曲線的下降。在 CPU 的場景下,這種情況一直被歸結為摩爾定律,也就是說 CPU 的能力每 18 個月左右就會出現一定幅度的提高。雖然這些定律更像是試探法而非 F=ma 這樣的物理定律,但它們確實有助於讓我們窺見未來可能與過去有何不同。
我們在技術領域一再看到這種情況,各種技術的價格暴跌,但它們的能力卻迅速增長。我們感覺這種情況仿佛已經變得司空見慣,但事實並非如此。經濟的其他板塊可不是這種情況,歷史上的經濟也不是這樣的。東西越好價格反而越便宜並非常態。雖然很多市場都有規模經濟的特點,但在經濟史上還沒有出現過像 CPU 成本崩潰,但性能卻提高了一百萬倍或更多的情況。
為了幫助大家進一步看清這一點,不妨設想如果汽車以電腦的速度加以改進的話,那麼現代版的汽車將:
汽車並沒有出現這種情況。當然,Tesla Plaid 是一輛速度很快的汽車,但遠遠達不到上述規格——永遠不會有這樣的汽車。這種汽車的性能反曲點不是我們的未來,但它充分說明了在過去 40 年(軟體)技術領域裡發生的變革有多大。但是,大多數人甚至都沒有注意到這一點。大家把它當成司空見慣,以至於都沒有注意到這些變革如何的驚人。
技術崩潰的動態你可以在下圖看到這些動態。請注意 Y 軸上的對數刻度,這是為了避免價格/性能曲線顯示出直線下挫的情況——因為這些因素的單位性能價格下降的速度和幅度實在是太大了。這在經濟史上是前所未有的。
每一次的崩潰都產生了更為廣泛的後果。CPU 價格的暴跌直接將我們從大型電腦拽進了個人電腦時代;(各種類型)儲存價格的崩潰不可避免地導致更多帶有可觀本機存放區的個人電腦的出現,進而説明催生了資料庫和試算表,然後導致了 web 服務,接著是雲端服務。而且,最近,(隨著頻寬的爆發式增長)網路傳輸成本的崩潰直接導致了現代網際網路、串流媒體影片以及行動 app 的出現。
與保羅·西蒙 (Paul Simon) 的那首老歌(「泡沫中的男孩」)優點相反,每一代技術都將一位英雄推向流行(或單位性能價格)排行榜。每一次崩潰,伴隨著性能的提升,都會催生巨大贏家與大規模變化,從英特爾到蘋果,再到 Akamai,乃至於Google與 Meta,再到當前的 AI 熱潮。崩塌的每一個受益者都需要一項或多項核心技術的價格下降與性能飆升。這反過來又開闢了新的「浪費」它們的機會——可以把這些東西用在以前似乎不可能、昂貴得令人望而卻步或兩者兼而有之的事情上。
人工智慧是技術領域下一場崩塌的推手所有這一切將我們帶到了今天。突然之間,人工智慧變得廉價起來,以至於人們可以透過給聊天機器人輸送提示來「寫文章」、獲得微服務程式碼方面的説明等諸多「揮霍」它的手段。你可能會認為智慧本身的價格/性能曲線也正在下降,就像發生在前幾代技術身上的事情那樣。
你可以提出這樣的觀點,但這種觀點太狹隘,太正統,或者至少是不完整和不成熟的。通用人工智慧 (AGI) 的倫理和對齊問題姑且不談。即便現在給人感覺比幾十年來更接近 AGI 了,但往好了說這樣的日子到來可能還有幾年的時間。有鑑於此,值得提醒一下自己的是,AI 的熱潮每一二十年就會對我們的「意識海灘」發起一次衝擊,但又會隨著噱頭大於實際而再次退潮。我們從 1950 年代明斯基(失敗的)工作看到了這一點,從 1970 年代的日本(失敗的)第五代項目再次看到了這一點,從 2000 年代的 IBM(失敗的)沃森又再次看到了這一點。如果你真的眯著眼睛仔細看的話,你也許會看出一種模式。
儘管如此,大規模語言模型的突然爆發還是讓一些人花費大量時間去思考哪些服務業的職業可能會被自動化幹掉,經濟學家稱之為「替代性」自動化。但這種替代性自動化不會給整個社會增加太多的價值,甚至可能會減少價值並造成不穩定——如同將美國白領工人的工作外包到中國。或許我們應該少考慮一些替代性自動化的機會,而多考慮一點增強型自動化的機會,那種可以釋放創造力並帶來財富和人類繁榮的事情。
那麼這會從何而來呢?我們認為,這種增強型自動化熱潮將與之前的熱潮一樣,均來自同一個地方:某種東西的價格暴跌,而相關的生產力和性能卻出現飆升。也就是軟體本身。
就此而言,我們的意思並不是「軟體」就會出現價格下降的情況,就好像 AI 會引發 Microsoft Word 等文字處理器或 AWS 微服務出現價格戰一樣。這種屬於線性思維,推斷性思維。話雖如此,我們確實認為當前將 AI 注入到你能見到的每一個應用或服務的狂熱會引發更多競爭,而不是更少。它將透過提高軟體成本(每一次 AI API 取用都會有錢落入某人的腰包)來實現這一點,同時又不會帶來真正的差異化,因為大多數供應商取用的 AI API 都是來自同樣的供應商。
鮑莫爾成本病與軟體的問題要想理解我的意思,需要簡單回顧一些基本的經濟學。我們大多數人都熟悉技術產品的價格是如何暴跌,而教育和醫療保健的成本卻不斷飆升的。這似乎是個令人抓狂的謎團,隨之而來的是大家呼籲要找出新辦法,讓這些行業變得更像科技業——大家通常認為,科技業更容易受到技術通貨緊縮的影響。
但這是一種誤解。解釋一下:假設有一個經濟板塊就只有兩個部門,一個部門的生產率、專業化程度和財富生產率要高得多,而另一個部門則低得多,則後者將面臨提高工資的巨大壓力,以免許多員工離開。隨著時間的推移,生產力較低的部門開始變得越來越昂貴,儘管它的生產力不足以證明更高的工資是合理的,於是它開始「吞噬」該經濟板塊越來越多的資源。
經濟學家威廉·鮑莫爾(William Baumol)通常被認為是這種現象的發現者,因此這又被稱為「鮑莫爾成本病」。你可以在下圖當中看到這種成本病是什麼樣的,美國的各種產品和服務(劇透:主要是在高接觸、低生產率的行業)變得越來越昂貴,而其他產品和服務(非劇透:主要是基於技術的)變得越來越便宜了。考慮到與其他一切相比技術所出現的爆發式進步,現在這一切應該都能說得通了。事實上,這幾乎是數學使然。
如果沒有重大的生產力改善,這只能透過消除這些服務的人類因素來實現,很難想像這種情況會發生怎樣的變化。假設未來我們仍需要醫療保健和教育,鑒於這些服務的大部分價值仍繼續由人類提供,情況更有可能會繼續惡化。
但還有一個板塊受到鮑莫爾成本病變體的阻礙,那就是軟體本身。這聽起來可能有些矛盾,可以理解。畢竟,生產力最高、創造財富最多、通貨緊縮的部門怎麼也會成為其他部門所遭受的同樣問題的受害者呢?
如果你回想一下我們之前討論的雙部門模型的話,會的。一個部門是半成品以及 CPU、儲存與骨幹網路。這些東西價格正在崩潰,其製造需要的人變少了,同時正以更低的價格帶來了極大的性能提升。與此同時,軟體還是那樣,以與幾十年前開發者幾乎沒有太大不同的方式生產著同樣的東西。是,軟體的生產和部署已經取得了進展,但歸根結底,依舊是靠雙手在鍵盤上敲程式碼。這看起來似曾相識,儘管生產力相對不足,但我們對軟體薪水保持高位並繼續上漲並不感到驚訝。這是鮑莫爾成本病,發生在技術本身很狹隘的雙部門經濟當中。
這些高薪直接導致高昂的軟體生產成本,並鑒於要素生產成本以及那些令人討厭的供應曲線,導致了軟體產量受限。初創企業需要花費數百萬美元聘請工程師;大公司繼續要砸數百萬美元來留住他們。而且,雖然市場有出清價格,也就是供求曲線相交的點,但我們仍然知道,當其工資高於其他部門的可比職位時,生產的商品還是會低於社會的期望。在這種情況下,生產不足的商品是……軟體。我們最終產生了一種社會性的技術債務,因為其生產的數量遠低於社會的期望——我們不知道少了多少,但可能是一個非常大的數字,並且也解釋了為什麼軟體還沒有蠶食掉太多世界。而且因為情況一直如此,所以沒有人注意到。
人口結構、老齡化,以及LLM即將帶來的勞動力顛覆我們認為這一切都將會發生改變。不管如何不是出於本意,當前這代 AI 模型仿佛一枚導彈,直接對準了軟體製作本身。當然,聊天 AI 在撰寫大學論文或創作行銷文案、編寫博客文章方面表現是很出色(好像這些東西還不夠多一樣),但這些技術在快速且幾乎無成本地生成、調試和加速軟體製作方面表現更棒,棒到幾乎像黑魔法的地步。
為什麼不呢?如下圖所示,大型語言模型 (LLM) 對就業市場的影響可以被認為是一個 2x2 矩陣。一個軸向表示領域的語法規範程度,意思是控制符號操作的規則導向程度如何。比方說,寫文章是要講規則的(問問任何一位發火的英語老師),因此可以訓練基於LLM的聊天 AI 來寫出好得出人意料的文章。稅務服務提供者商、合約以及許多其他領域也在此範疇。
未來幾年,對於處在右上角象限的職業而言,其顛覆性是非常厲害的,幾乎是前所未有的地步。我們將看到一系列職業數以百萬計的工作職位被取代,而且其發展速度比以往任何一波自動化浪潮都要快。對於嚴重依賴某些受影響最嚴重的工作類別的地區或國家的行業、稅收,甚至社會穩定來說,這會產生巨大影響。這些廣泛且可能破壞穩定的影響不應被低估,而且非常重要。
部分人認為,老齡化社會的人口結構以及發達經濟體倒掛的人口金字塔會抵消人工智慧造成的這些變化。雖然人口結構會在未來幾十年減緩這種打擊的影響——老齡化社會以及世界部分地區勞動力萎縮將迫切需要勞動力——但這些人口結構的力量可能還不夠。
軟體位於自己這場顛覆的震中不過,現在讓我們先回到軟體本身。軟體的規則性和語法規範性高於會話英語或任何其他會話語言。從 Python 到 C++,程式設計語言可以被認為是具備一系列高度明確的規則的形式語言,這些規則管理著可以如何使用或者不能使用每個語言元素來產生期望的結果。程式設計語言的語法問題是最煩的,這讓很多想成為程式師的人感到非常沮喪(就因為少了一個冒號?!這就是問題所在?!真見鬼),但對於像 ChatGPT 這樣的 LLM 來說,這是完美的處理物件。
這張圖的第二個軸向也同樣重要。除了底層的語法以外,還有領域的可預測性問題。同樣的原因總會導致同樣的結果嗎?還是說這個領域比較特別,原因有時候會在結果的前面,但並非總是如此,而且不可預測。
同樣地,程式設計是具備可預測性領域的一個很好例子,程式設計中設計之初就是要讓給定相同輸入的情況下產生相同的輸出。如果結果並非如此,那問題 99.9999% 可能出在你身上,而不是程式設計語言。其他領域的預測性要差得多,比如股權投資、精神病學,或者氣象學。
這種框架,也就是語法與可預測性讓我們相信,在軟體行業的歷史上,第一次出現了將從根本上改變我們軟體生產方式的工具。這關乎的不是讓調試、測試、構建或共用變得更容易,雖說這些也會改變,關乎的是操縱構成程式設計語言的符號意味著什麼。
我們可以再說具體一點。比方說,再也不用學習 Python 來解析某些文本並刪除 ASCII 表情符號,只需要直接給 ChatGPT 寫下這些提示即可:
寫一些 Python 程式碼,讓它打開一個文字檔並刪除裡面所有的表情符號,我喜歡的那個出外,然後再次保存。
如果你的想法是,「不可能行得通的」,那你就錯了。程式工作正常,只用了兩秒鐘,以前你怎麼也學不會的程式設計技能,現在人人都可以掌握了,這只是其中的一個縮影罷了:
要指出的是,顯然:這個例子微不足道,乏善可陳,而且很蠢,儘管對於現在這種表情符號滿天飛的環境很有用。這不是什麼複雜程式碼。對於熟練的從業者來說,這種程式很簡單,甚至簡單到令人討厭,但同時對於大多數其他人來說又是不可能的,如果不去Reddit 和 Quora 上面看很多東西的話。
但它正在變得更好,更加深入。如果你不確定為什麼這個能行得通,或者懷疑它是否行得通,並認為 AI 可能在騙人,你可以要求它自己做出解釋,如下所示:
簡而言之,LLM 用了一個很巧妙的技巧。它不是靠窮盡所有的 ASCII 表情符號來檢查文本是否存在這些字元,而是選擇用字元編碼來區分表情符號與非表情符號。這個做法是在是太聰明了,還有,你可以要求 LLM 解釋它是怎麼做一件事的,這種自我參照的解釋能力則是改變了軟體這場遊戲的另一個原因。
這只是開始(而且只會變得越來越好)。從將各種 Web 服務連接在一起的微服務(你以前可能在 Upwork 上向開發者支付了 10000 美元完成的任務)到整個移動app(一項可能要花費你 20000 美元到50000 美元或更多的任務),利用此類技術編寫幾乎所有類型的程式碼都成為了可能。
更便宜的、不那麼複雜的軟體產品是什麼樣的有一點要說清楚。你能寫出一個更好的 MICROSOFT WORD 嗎?或者用新穎的方式解決這個經典的 COMPSCI 演算法嗎?不,你不能,這會導致很多人把這些技術當作玩具。確實是玩具,但具備重要意義。它們之所以是「玩具」,是因為它們能夠為真實的人,尤其是非程式人員產生程式片段,一小部分人會認為這個微不足道的,而另一個龐大的群體會認為這是不可能的。這個認知差距將會改變一切。
怎麼改變?呃,一方面,軟體生產的清算價格將會改變。但不僅僅是因為生產軟體變得更便宜了。在極限情況下,我們認為這一時刻類似於之前的技術變革浪潮如何讓基礎技術(從 CPU 到儲存和頻寬)的價格跌到近乎為零的地步,進而早就物種形成和創新的大爆發。用軟體進化的術語來說,我們剛剛從人類的週期時間過渡到果蠅的週期時間:一切都進化和變異得更快了。
我們不妨來一次思想實驗:如果軟體生產成本遵循類似的曲線,甚至可能遵循更陡峭的曲線,並且正在下挫到近乎為零的地步的話,會怎樣?如果生產軟體即將變成次要的事情,就像用文字解釋自己一樣自然和普遍會怎樣?那時候的軟體發展就類似 「我需要給 iPhone 做 X、Y ,不要做 Z,如果你對讓它不那麼醜陋有什麼想法的話,我洗耳恭聽」這樣一句話的事情。
現在我們可以重新審視之前的那條成本下降曲線,並把軟體添加到組合裡面。由於之前討論的各種原因,儘管內部的「鮑莫爾成本病」可能會導致成本居高不下,但如果生產軟體的成本即將崩潰會怎樣?考慮到LLM的發展速度,這一切可能會發生得非常快,比前幾代都要快。
這一切意味著什麼呢?我們不是反對軟體工程師,而且其實我們投資了很多傑出的工程師。但是,我們的確認為,如果不擺脫軟體行業的束縛的話,軟體就無法發揮其最大潛力,因為軟體行業成本很高,而且生產力相對較低。人人都可以編寫軟體,而且只需幾分錢就可以編寫軟體,並且可以像說話或寫字一樣輕鬆地完成的軟體行業,將是一個變革性的時刻。古滕堡發明了歐洲鉛字印刷術之後,之前的創作障礙——學術、創意、經濟等——都消失了。說這相當於古騰堡(編者注:歐洲活字印刷術發明人)時刻有點誇張,但只是有點,因為人們從此可以自由地做那些僅受限於自身想像力的事情了,或者說得更實際一點,受制於過去生產軟體的成本的事情了。
當然,改變會帶來顛覆。回顧之前的變革浪潮,情況表明這不會是一個平穩的過程,可能需要數年甚至數十年才能完成。如果我們是對的,那麼軟體發展者的就業格局將發生翻天覆地的重塑,隨之而來的是「生產力飆升」,這是因為軟體生產成本的下降彌補了數十年來軟體生產不足在全社會積累的技術債務。
當我們還清這筆技術債務時,接下來會發生什麼?我們現在已經多次提到這個技術債務,強調這一點並不為過。幾乎可以肯定,我們生產的軟體仍遠遠趕不上需求。這個技術債的規模有多大我們不知道,但不可能很小,所以後續可能會呈幾何級數的增長。這意味著隨著軟體成本下降到接近為零的地步,可以預見,軟體的創建會以之前幾乎無法想像的方式爆炸。
在這一點上大家總是會產生這樣的疑問:「那會做出什麼樣的應用?」雖然這個疑問可以理解,但確實有點愚蠢而且現在提出這個絕對為時過早。當網際網路傳輸成本為 500000 美元/Mbps 時,你會想到有Netflix嗎?當螢幕、中央處理器、存放裝置以及電池等的尺寸會導致設備跟一間房那麼大時,你能想像蘋果 iPhone 的出現嗎?當然不能。關鍵是,我們唯一知道的是app和服務將會到來。這一點毫無疑問。你希望能夠參與其中,剛有點風吹草動的時候就開始投資它們。簡而言之,我們面前的這塊綠地現在看起來就像是下一個偉大的技術週期,但有太多人根本看不到這個週期的出現(因為他們的關注點仍然放在投資應用於當前軟體環境的LLM上)。
企業家、發行人 Tim O'Reilly 有一個很好的表述,這個表述用在這裡也很合適。他認為投資者和企業家「創造的價值應該高於攫取的價值」。剛開始的時候科技行業就是這樣的,但近年來這個行業變得浮躁,往往想追求速贏,通常是按照金融服務業的劇本開局。我們認為,這是幾十年來技術行業第一次可以回歸本源,並透過釋放一波軟體生產的大爆發,真正實現創造的價值出高於攫取的價值。
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延伸閱讀:AI,究竟是「搶飯碗」還是創造新工作
全民普發現金6,000元陸續入帳中,遠傳電信特別推出現金效益加倍促銷活動,到遠傳入手最新5G手機、品牌家電、手機舊換新,通通最高再送6,000元,等同手上現金價值翻倍成12,000元;遠傳也推出易付卡加值翻倍春遊優惠,活動期間內,易付卡只要儲值滿600元,就加送價值600元6天上網吃到飽。
配合普發現金6,000元政策,遠傳電信特別推出了「5G不限資費手機案雙重送」加碼活動,消費者只需到遠傳各實體、網路門市新申辦、攜碼或續約任一5G手機方案,並加購飛利浦65型4K安卓聯網顯示器、Samsung 50型4K UHD 聯網電視、TCL 6500 UV-C 紫外線殺菌掃地機器人等品牌家電,都可額外折6,000元;入手 Dyson Cyclone V10手持無線吸塵器也能現折2,000元、入手 Dyson Supersonic 吹風機 HD08,現折3,000元。
除此之外,搭配多款手機還可以享受手機折價、配件購物金和舊換新加碼等好禮,最高價值更可達6,000元。包含消費者只要拿任一款 iPhone 手機至遠傳門市舊機回收成功,並換購三星最新S23系列手機,即可獲得額外加碼6,000元折扣。不僅如此,到遠傳申辦月付999元以上資費並搭配 iPhone 14,可享舊換新加碼1,000元及手機折價2,000元;如搭配 OPPO Reno8 T 可享舊換新加碼1,000元、手機折價2,000元,再加碼配件購物金1,000元。消費者也可選擇線上申辦,現在到遠傳網路門市新申辦/攜碼5G方案,最高還加碼送3000遠傳幣,續約用戶更享專案價最高再折2,000元。
到遠傳入手 iPhone 14系列空機,也有超值優惠,只要在遠傳直營/網路門市購買 iPhone 14 Pro/Pro Max (128G/256G)、iPhone 14 Plus (256G)等指定型號空機,就可以享受現折3,000元優惠;同時新申辦、攜碼或續約5G599單門號簽約24個月方案,還可以額外再享iPhone 14 系列指定空機3,000元折扣,等同合計最高折扣達6,000元。
遠傳還為消費者帶來更多樣驚喜,4/30前只要到指定通路儲值易付卡上網滿600元,不論是選擇上網流量或上網吃到飽,就送6天上網吃到飽(市價600元),同樣提供價值翻倍優惠。
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趨勢科技車用資安新公司VicOne今表示,VicOne的資安研究員獲邀作為今年趨勢科技 Zero Day Initiative (ZDI) 漏洞懸賞計畫在溫哥華主辦的 Pwn2Own 競賽的觀察團隊成員之一,並直擊今年來自法國的Synacktiv團隊成功揭露特斯拉(TESLA) Model 3的3個零時差漏洞(0-day vulnerability)過程,該團隊曾經在2022年的比賽中也挑戰成功。
Synacktiv團隊最終成為2023年Pwn2Own比賽的冠軍,獲得了總共53萬美元的獎金,以及一輛TESLA Model 3電動車。他們發現的漏洞將有助於TESLA補強其產品安全性。
除了發現和利用 TESLA 漏洞外,Pwn2Own 參賽者所預設的複雜又全新的情境也為汽車製造商和Tier 1供應商提供了寶貴的見解,幫助他們預見並充分準備應對現實世界中的類似攻擊。
「VicOne 一直在前線努力找出未來聯網車輛可能遭遇的攻擊,」VicOne 汽車網路威脅研究實驗室副總裁張裕敏說道:「憑藉著世界頂尖安全研究人員的專業知識和像 TESLA 這樣追求車輛安全而慷慨參與的公司,Pwn2Own 競賽中所有人都致力為聯網產品和汽車消費者的安全保障付出心力。」
每年舉辦兩次的 Pwn2Own 駭客競賽是全球白帽駭客最高殿堂,以各類連網產品為主題,邀請世界各地頂尖白帽駭客從廣泛使用的軟體和行動裝置中找出 0-day 漏洞。參賽團隊在會中競相展示他們的技能並揭露產品中的弱點和漏洞,獲得的獎品除了大會的獎金外還包括他們成功破解的設備。參與的廠商則受益於未知漏洞的披露,得以提早修補產品的弱點。
有鑒於人身安全的珍貴以及車輛生態系網路安全的重要性,ZDI 漏洞懸賞計畫正在擴大 Pwn2Own 競賽,並將於2024年與 VicOne 共同舉辦專屬汽車產業的第一屆 Pwn2Own Automotive 大賽。這個首次專門針對汽車安全漏洞的駭客競賽將在明年1月24日至26日 Automotive World Tokyo(東京汽車世界2024)中舉行,並廣邀汽車產業與相關零組件製造商共襄盛舉。
加入T客邦Facebook粉絲團美少女收集型 RPG 手遊作品《永恆靈魂》,於 4 月 6 日更新後釋出全新精靈「莉澤洛特」,同時為慶祝與救援者相遇的一百天,官方將於 4 月 7 日推出 100 日活動,提供給玩家免費召喚的機會,另外還有特別活動將贈送優惠券並送出永恆石。
在韓國有慶祝交往「100 天」的習俗,這次官方為紀念救援者與精靈們相戀 100天,也推出「100 天」慶祝活動,於活動期間內(4 月 6 日起至 4 月 15 日)連續登入,將可獲得「免費召喚券x10」,玩家一天可領取 1 次 10 抽,若達成連續 10 天登入的救援者,最多可獲得 100 抽。
全新精靈與 School Event 活動本次《永恆靈魂》更新推出的惡魔型精靈「莉澤洛特」,她是一名談吐總是充滿魅力,保有其特有威嚴的精靈,所到之處皆開滿黑色的百合花,擁有著相當多的粉絲。但是這樣的她,對於身邊的世界總是顯得沒有熱情充滿絕望,對人也總是戴上面具一般,就連夥伴們也看不清她的真面目。
這該不是愚人節吧?在睡夢中一覺醒來的救援者,將投身到 EVER School 中,醒來後卻發現自己需要參加學校的「學生會」選拔,最奇怪的是,平常是盟友的克萊兒和琳賽在此時都加入了競爭,已經令人很頭大。
這時,就連「梅菲斯托佩萊斯」也失去記憶和救援者反目成仇,快來把這失序的學校恢復原狀吧!玩家通過本次 School Event 活動,有機會獲得「琳賽」、「克萊兒」、「梅菲斯托佩萊斯」的活動限定時裝,通關後將可獲得獎勵。
最後,在春暖花開的四月,除了慶祝 100 日以外,官方為了感謝救援者,將在 4 月 6 日至 4 月 15 日,只要將優惠券名稱「HAPPY100DAYS」填入代碼欄,即可收到永恆石 2,100 個。
加入T客邦Facebook粉絲團It doesn’t matter how well-equipped your team is if the data the business runs on is compromised. You could set up your salespeople with the best iPhones and iPads, your developers with top-of-the-line CPUs, and so on. But taking steps to address the rampant cybercrime out there can make the difference between survival and major […]
Genres/Tags: Adventure, First-person, 3D
Companies: Callback, Crytivo
Languages: RUS/ENG
Original Size: 2.7 GB
Repack Size: 1.7 GB
Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread
Screenshots (Click to enlarge) Repack FeaturesAssuming the role of the collective farm’s headmaster, you must filter visitors before let them inside the UFO. These guests from outer space are in no hurry to interact with humans, they’d much rather steadily observe our species and our vast dreams and desires. What exactly might these extraterrestrial beings have planned?
This isn’t your stereotypical alien encounter. You will be tasked to learn about these otherworldly beings before they can properly study you.
Kujlevka lets you play a role in charting a course through a financially and politically turbulent time in Russian history.
Beyond static dialog and walls of text, you can explore village life in Kujlevka through a mesmerizing atmosphere of the protagonist’s dreams.
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Genres/Tags: Managerial, Strategy, Isometric, 3D
Company: Juvty Worlds
Languages: RUS/ENG/MULTI3
Original Size: 4.3 GB
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Screenshots (Click to enlarge) Repack FeaturesGame Features
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This week on Cult of Mac's podcast: We're talking about the M2 Pro-powered Mac mini, Apple's upcoming mixed-reality headset, watchOS and more.
Is the car made of jelly? Or is the world? It’s both! It’s JellyCar Worlds. The game is a triumph of squishy physics, and a lot of fun to play. If you enjoy driving games and puzzlers, you really owe it to yourself to try this. I have seven good reasons why it needs to […]