阅读疯子 ydfz.cn » December 16, 2022

7:00 Mythic Quest flashback episode gives us the Ian and Poppy origin story [Apple TV+ recap] ★★★★★

6:38 怎样才能做到理性中立客观？

理中客，即理性、中立、客观三者的缩略词，是一套价值观念。理性中立客观是指在讨论或分析问题时，尽可能地摒弃个人情绪、偏见和价值观，从事实和逻辑的角度来看待问题。这样做的目的是为了尽可能地接近真相，使得讨论和分析的结论更加可信和有价值。

要做到理性中立客观，需要遵循一些原则和步骤：

1、信息自由

信息自由是指人们能够自由获取和表达信息的权利。其中最基本的是获取全面的信息。获取全面的信息对于理性中立客观地讨论和分析问题非常重要。要想获取全面的信息，信息渠道需要多样化，能够做到从多个不同来源渠道获取信息，包括不同的媒体、研究论文、专家和相关人员的意见等，这样才能全面而准确地获取足够多的信息。

信息自由可以影响人们的判断力。当人们接触到大量的信息时，他们可能会受到许多不同的观点的影响，如果信息不准确或不完整，这也可能会影响人们的判断力。如果人们基于错误的信息做出决定，那么这些决定很可能是不正确的。因此，在做出决策时，人们应该尽量确保拥有准确和完整的信息。

2、独立思考

独立思考是指不受他人的影响或偏见，能够独立地思考和分析问题的能力。基于独立思考的原则下进行的信息判断，往往可以做出理性中立的决策和判断。

评估信息前，可以先对不同的观点进行比较，尽量了解各种各样不同的观点，并尝试将它们进行比较，以便更好地理解问题。了解一些专业人士以及相关人员的观点和看法，以便获取更为专业的意见。

通过独立思考，根据自己所获得的信息，辨别信息的真伪，过滤偏见信息和假信息，运用逻辑和分析能力，基于全面而准确的信息做出明智的决策和判断。

3、不断提升判断力

判断力是指根据事实、信息和逻辑，做出正确的决策或解决问题的能力。

通过广泛学习各种专业知识，可以丰富自己的知识和经验，为判断力的提升打下基础。活到老学到老，只有掌握足够多的知识，才能有效地对信息进行评估和判断。

要掌握科学的态度和方法，科学是一个建立在可检验的解释和对客观事物的形式、组织等进行预测的有序知识系统，是已系统化和公式化了的知识。

卡尔·波普尔认为，科学的本质是“可证伪性”，所有科学理论都有可证伪性，不可证伪的理论不是科学理论。可证伪性，是指“可以被证明是错的”，科学的理论一般都是“可证伪、且未被证伪”的。

使用科学的方法，进行逻辑思维，要尝试对自己的判断进行反思，看看是否存在偏见或不合理的想法，并尝试修正这些想法，这样才能不断提升自己的判断力。

4、良好的心态

良好的心态能够帮助我们更好地面对困难和挑战、做出合理的决策，一些常见的良好心态包括：

保持对事不对人的态度，在讨论或分析问题时，尽量摒弃个人情绪，尊重他人，即使你不同意他们的观点。要关注事实，并以事实为基础来进行分析和讨论。

要有同理心，尝试理解他人的立场，并在讨论中尊重他人的意见。

要尊重不同意见，即使你不同意他们的观点。不要轻易放弃自己的观点，也不要试图强迫别人接受自己的观点。

总的来说，能够做到上面几点的话，就基本上能做到“理中客”了，通过这些原则，可以帮助我们保持客观中立的态度，使得讨论和分析更加公正和有价值。

6:30 Power your iPhone, AirPods and Apple Watch at the same time with a 3-in-1 charger, now less than $50

Cult of Mac

6:13 Artist Life Simulator

FitGirl Repacks

#3146 Artist Life Simulator

Genres/Tags: Lifestyle, Managerial, Survival, Roguelike, 2D
Companies: Interactive Fate, Placeholder Gameworks
Language: ENG
Original Size: 2.1 GB
Repack Size: 1.4 GB

Download Mirrors

1337x | [magnet] [.torrent file only]
Tapochek.net
Filehoster: MultiUpload (10+ hosters, interchangeable) [Use JDownloader2]
Filehoster: ZippyShare
Filehoster: BayFiles
Filehoster: OneDrive (Uploaded by DyR0 t(-_-t), compatible with torrent mirrors)

Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread

Screenshots (Click to enlarge)

Repack Features

Based on Artist.Life.Simulator-TENOKE ISO release: tenoke-artist.life.simulator.iso (2,220,070,912 bytes)
100% Lossless & MD5 Perfect: all files are identical to originals after installation
NOTHING ripped, NOTHING re-encoded
Significantly smaller archive size (compressed from 2.1 to 1.4 GB)
Installation takes 2-3 minutes
After-install integrity check so you could make sure that everything installed properly
HDD space after installation: 2.1 GB
At least 2 GB of free RAM (inc. virtual) required for installing this repack

Game Description “Seek inspiration from people, city streets and poisons of the mind. Grow your passion, but take care of your sanity or succumb to madness”.

A new life:
Welcome to decadent, art-loving 19th century alternative history Europe, and a roguelite game about finding inspiration, dealing with feelings, and painting masterpieces.

Game Features

You will be challenged by more than 66 unique feelings (each with a different effect), along with poverty and other wordly troubles. Hundreds of cards represent the complex psyche of your artist’s mind, and life in Nova Oportunia, the city known as the capital of contemporary art.
All these artistic, amusing, horrible or lustful details of life are represented as lovingly painted cards that can be combined, collected, talked or thought about, visited, read or interacted and so on, resulting in a vast diversity of results, creating new cards and new opportunities of interaction. The creation of this game was inspired by a cult classic of similar format, but different vibes.
Life of the artist is not easy. Poverty, physical ailments, sanity loss and other challenges regularly result in permadeath (a variety of permadeaths, beginning with dying to disease and ending with drinking oneself to death), followed by a tactful overview of your life (often miserable, addiction-fuelled, yet passionate) and legacy.
During your life, unpleasant feelings will evolve from bad to worse if not dealt with. You will have to battle conditions like frustration, anxiety, anger, guilt, sadness, suicidal thoughts, and multitudes of other issues, including habits, addictions and temptations of various kind.
As an artist, you can paint your sufferings into spectacular masterpieces, or counter them with pleasant feelings such as love, pure delight or peace. If all else fails, you can always seek solace in the Bar Avenue establishments, hoping to drown the bleak thoughts in drink or more exotic soothments. Roguelite fans may enjoy the iron person mode. The game is illustrated by both human and AI artists, and includes 2275 unique tech-generated oil paintings (refrenced on historic 19th century art, which is in the public domain, for everyone to use freely). These illustrate the paintings you create and the thousands of little stories that make up every run.
You may win numerous minor victories and a selection of grand victories. To win the grand victory, you must create a painting that will change the world.
As your life evolves, unravels and expands in Nova Oportunia, life-changing secrets, ideas and experiences reach you. These can be thought about, developed, and in time, turned into the paintings that will change the world for thousands or millions of people, leaving a truly majestic legacy of your life.

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6:00 It’s showdown time in Shantaram finale [Apple TV+ recap] ★★★☆☆

Cult of Mac

5:25 皮卡丘與小智確定退休！《寶可夢》主角換人，智皮「最後一舞」明年上檔

T客邦

知名遊戲IP《寶可夢》25年以來的動畫主角小智與皮卡丘，兩人的冒險故事確定邁入最終章，今年底的特別篇及明年1月到3月的動畫播出完畢後，4月起由兩位全新主角展開全新故事。

知名遊戲 IP《寶可夢》今天發表了一項震驚世界的消息，那就是 25 年以來的動畫主角小智與皮卡丘，兩人的冒險故事確定邁入最終章。在今年底的特別篇，以及明年 1 月到 3 月的動畫播出完畢後，《寶可夢》動畫將從 4 月起由兩位全新主角展開連動《寶可夢朱／紫》的嶄新故事。

根據東京電視台今天於官網上發表的消息，自 1997 年以來《寶可夢》動畫的兩位不動主角，即小智和皮卡丘，確定將不會成為下一季動畫的主要角色，並宣告他們自離開真新鎮後離開後的冒險故事，即刻起邁入最終章。

小智在最近一季《寶可夢》動畫的「八大師賽」中獲得冠軍後，粉絲們就紛紛猜測，小智是否有可能遭動畫組「退休」，讓其他人接替主角的位置，其中人選也包含評價兩極的小豪。在下一季跟《寶可夢朱／紫》相互對應的動畫情報公開後，雖然小智確定步下舞台，但主角則是兩位全新角色莉可（リコ）與羅伊（ロイ）。

皮卡丘與小智確定退休！《寶可夢》主角換人，智皮「最後一舞」明年上檔

《寶可夢》動畫製作組表示，要用什麼樣的形式，向外界傳達小智將「退休」的消息，他們他們一直非常猶豫且掙扎，所以最終才決定在小智、小豪兩人的冒險都告一段後才公開。

皮卡丘與小智確定退休！《寶可夢》主角換人，智皮「最後一舞」明年上檔

小智在明年 4 月遭到替換前，預計還會於 12 月 23 日推出的《寶可夢遙遠的藍天》特別篇（ポケットモンスター遥かなる青い空）與明年 1 月至 3 月播出的《寶可夢目標是成為寶可夢大師》（ポケットモンスターめざせポケモンマスター）中登場，其中小剛、小霞兩位初代戰友也會回歸，而這預計也將是小智與皮卡丘的「最後一舞」。

小智不再續任主角的消息傳出後，日本 Twitter 甚至於全世界的寶可夢粉絲皆非常震驚，而這位陪伴許多人超過 25 年的動畫主角，也將於明年 4 月正式成為回憶。

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5:20 More video footage of Emergency SOS rescue shows what an incredibly lucky escape it was

9to5Mac

4:46 Most iPhone City COVID restrictions end, including controversial point-to-point system

9to5Mac

4:23 Twitter free speech enthusiast suspends journalists, blocks Mastodon links, closes Spaces

9to5Mac

4:23 Touken Ranbu Warriors: Digital Deluxe Edition + 29 DLCs

FitGirl Repacks

#3145 Touken Ranbu Warriors: Digital Deluxe Edition + 29 DLCs

Genres/Tags: Action, Japanese, Third-person, 3D
Companies: KOEI TECMO GAMES CO., LTD., DMM GAMES
Languages: ENG/MULTI4
Original Size: 19.9 GB
Repack Size: from 7.9 GB [Selective Download]

Download Mirrors

1337x | [magnet] [.torrent file only]
Tapochek.net
Filehoster: MultiUpload (10+ hosters, interchangeable) [Use JDownloader2]
Filehoster: ZippyShare
Filehoster: BayFiles
Filehoster: OneDrive (Uploaded by DyR0 t(-_-t), compatible with torrent mirrors)

Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread

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Repack Features

Based on Touken.Ranbu.Warriors-TENOKE ISO release: tenoke-touken.ranbu.warriors.iso (21,379,856,384 bytes)
29 DLCs are included and activated
100% Lossless & MD5 Perfect: all files are identical to originals after installation
NOTHING ripped, NOTHING re-encoded
Selective Download feature: you can skip downloading and installing of credits video
Significantly smaller archive size (compressed from 19.9 to 7.9/8.3 GB)
Installation takes 4-10 minutes (depending on your system)
After-install integrity check so you could make sure that everything installed properly
HDD space after installation: up to 19.9 GB
Language can be changed in “tenoke.ini” file
Repack uses XTool library by Razor12911
At least 2 GB of free RAM (inc. virtual) required for installing this repack

Game Description A secret Sengoku Era drama begins now.

“Touken Ranbu Warriors” is an action game that is a collaboration between the “spirits of blades” simulation game “Touken Ranbu -ONLINE-” presented by DMM GAMES and NITRO PLUS, and the thrilling “1 vs. 1,000” WARRIORS series of KOEI TECMO GAMES.

Story overview:
The Touken Danshi, 15 blades incarnate who had been drifting aimlessly without a Saniwa master, are suddenly attacked by the History Retrograde Army.

After the battle, they are assigned by the Government of the Time to undertake “onslaught investigations.”

The masterless blades have no choice but to depart for the chaotic world of the Sengoku Era, whose history had already begun to be altered.

Game Features

“Touken Ranbu” is in 3D at last. Witness the most beautiful graphics in the history of the WARRIORS series.
The Touken Danshi characters, which will be familiar to fans of the source material, rush about the battlefield in 3D.
In addition to the thrilling action you expect from the WARRIORS series, you can enjoy battles with a plentiful variety of animations, such as battling together with a partner and dueling.
Experience battles with the Touken Danshi that are both fierce and beautiful.
Fifteen blades incarnate from a drifting honmaru base set out on a historical drama in the Sengoku Era. Experience an original epic story that can only be found in this game.
The honmaru serves as the base of the Touken Danshi. Enjoy tons of special events and elements that can only be found in this title.
The Touken Danshi can be placed freely within the 3D-depicted honmaru, the characters’ base where they live.
Players can also see how the Touken Danshi are doing at the honmaru, as well as view original events unique to this title in which they interact with one another.
Between battles, players can take a break and enjoy mini-games such as “Pose Matching” and “Tag.”
Photo Mode, in which players can take pictures of the Touken Danshi , is also included.
Easy Mode has been included, so even players who are less proficient at action games can control the game easily.
Two types of controls are included: “Regular Mode,” which features the control scheme traditionally used for the WARRIORS series, and “Easy Mode,” which uses controls for players less proficient at action games.
The latter only requires simple button inputs, so players will be able to enjoy the beautiful actions.

Included DLCs:

Uchiban Outfit 16-piece Set
Additional Music 5-piece Set
Honmaru Backdrop 5-piece Set
Uchiban Outfit (Omokage)
Uchiban Outfit (Yamanbagiri Chougi)
Uchiban Outfit (Yamanbagiri Kunihiro)
Uchiban Outfit (Okurikara)
Uchiban Outfit (Shokudaikiri Mitsutada)
Uchiban Outfit (Tsurumaru Kuninaga)
Uchiban Outfit (Tomoegata Naginata)
Uchiban Outfit (Yagen Toushiro)
Uchiban Outfit (Heshikiri Hasebe)
Uchiban Outfit (Hyuga Masamune)
Uchiban Outfit (Namazuo Toushiro)
Uchiban Outfit (Ichigo Hitofuri)
Uchiban Outfit (Kasen Kanesada)
Uchiban Outfit (Tonbokiri)
Uchiban Outfit (Sengo Muramasa)
Uchiban Outfit (Mikazuki Munechika)
Additional Music (Uchiban – Touken Ranbu Warriors)
Additional Music (Honmaru – Touken Ranbu Warriors)
Additional Music (Osaka Winter Campaign – Touken Ranbu Warriors)
Additional Music (Memories of Aonohara – Touken Ranbu Warriors)
Additional Music (Battle – Touken Ranbu Warriors)
Honmaru Backdrop (Snow Viewing)
Honmaru Backdrop (Autumn Leaves)
Honmaru Backdrop (Rainy Season)
Honmaru Backdrop (Sakura Viewing – Nighttime)
Honmaru Backdrop (Sakura Viewing)

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1:00 CORSAIR 可調曲度 OLED 電競螢幕 XENEON FLEX 45WQHD240 正式開放預購，價格約 61,500 元

T客邦

0:30 要用自動駕駛還要付費升級電腦？車主怒告！特斯拉放棄辯護：承認自己「宣傳不實」理虧

T客邦

特斯拉先前曾聲稱，其自2016年以來生產的所有車輛都具備「全部所需的硬體」，可以透過未來的軟體更新支援自動駕駛。不過，特斯拉誇大了事實。

因為運行自動駕駛軟體的車載電腦，並非特斯拉所宣稱的完全支援自動駕駛，特斯拉在被車主起訴之後，決定向車主免費升級新電腦。

特斯拉先前曾聲稱，其自2016年以來生產的所有車輛都具備「全部所需的硬體」，可以透過未來的軟體更新支援自動駕駛。不過，特斯拉誇大了事實，該公司自2016年生產的車輛，只有搭載了Hardware 3.0的電腦，才能夠運行完全自動駕駛軟體，而其他搭載Hardware 2.5的電腦，無法實現。

為了兌現2016年承諾，特斯拉向訂購完全自動駕駛包的車主提供了免費的電腦升級，但對於沒有加裝完全自動駕駛電腦的車主來說，特斯拉要求他們先支付1500美元（後來降至1000美元）來獲得該電腦，然後才能訂閱FSD套餐。

在不少車主看來，這違背了當初特斯拉的承諾。

小車主意外：官司「不戰而勝」

這起官司是特斯拉Model 3車主伊恩-喬丹，向特斯拉提出升級訴求被拒後，將特斯拉告上了法庭。

他的Model 3使用的是Hardware 2.5電腦，特斯拉想向他收取1000美元的費用，讓他升級到新電腦，然後再訂購FSD。喬丹在小額索賠法院對這項收費提出質疑。

特斯拉最終沒有出面為自己辯護，喬丹自動就贏了，特斯拉需要免費向車主升級最新電腦。但是，法官的裁決仍然很有意思，其在該案的結論中稱特斯拉在「宣傳不實」。

要用自動駕駛還要付費升級電腦？車主怒告！特斯拉放棄辯�：承認自己「宣傳不實」理虧

喬丹還就他的另一輛配備了原版 MCU1 媒體單元的特斯拉汽車的功能損失向特斯拉提出了單獨索賠。儘管它還在保修期內，但特斯拉說它無法解決這個問題，而是建議付費升級到新一代的媒體電腦（MCU2）。

法官認為這是違反保修的行為，並命令特斯拉向喬丹支付 1657.5 美元，也就是升級到新電腦的費用。他甚至下令特斯拉賠償 500 美元，以補償閹割 AM 收音機的損失，因為特斯拉升級到新電腦之後的解決方案，導致了 AM 收音機被砍掉。

值得一提的是，因為 MCU 2 電腦閹割了收音機功能，後來特斯拉又單獨推出了收音機升級功能，又要收費 500 美元。

喬丹表示特斯拉很快就支付了法院判決的賠償款。

現在，法官已下令特斯拉免費升級使用者車輛的自動駕駛電腦，並且，法官在該案結論中稱特斯拉「宣傳不實」。

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0:15 AI也能幫忙找人才？Yourator用AI幫人資擺脫文案卡關，提升招募效率

T客邦

0:00 哈佛專家評祖克柏：壞老闆分五類，他符合其中三項

T客邦

「我認為，只要他還在，Facebook就不會做得很好，他可能是造成這麼多人離開公司的原因之一，他真的迷失了方向。」

哈佛商學院高級研究員、醫療技術公司美敦力前首席執行長比爾·喬治接受採訪CNBC時表示，Meta首席執行長祖克柏，他糟糕的領導能力正慢慢將Meta拖向失敗。

「我認為，只要他還在，Facebook就不會做得很好，他可能是造成這麼多人離開公司的原因之一，他真的迷失了方向。」

這位哈佛專家過去20年來一直致力於研究工作場所中的失敗領導案例，他在進行了大量分析後發現，那些以金錢、名聲或權力的名義忽視自己最深刻信念、價值觀和目標的領導者注定失敗。尤其在研究了幾十年來發生的企業失敗案例後，他注意到了祖克柏和Meta與失敗前例的驚人相似之處。

喬治認為，壞老闆可以分為五類，祖克柏符合其中三項要求。

責備他人的理性主義者

這類人不願承認錯誤或從中吸取教訓，相反，他們通過將責任歸咎於他人來合理化失誤。

2月，Meta市值縮水超過2320億美元，創下美股史上最大單日跌幅。祖克柏公司高層卻將這一結果歸咎於外界因素，一是蘋果2021年的隱私變化使得向智慧手機使用者定位廣告更加困難，二來自TikTok等對手造成競爭加劇。

上述因素的作用也許不可否認，但元宇宙研發的巨額支出或許影響更大。Meta的虛擬現實部門僅在2021年就報告了超過100億美元的損失，隨後還在2022年第二季度損失了28億美元。

喬治表示，至少在公開場合，祖克柏尚未真正承擔起責任。儘管他在5月的股東大會上確實表示，預計公司將在未來三到五年內因投資元宇宙技術損失“大量”資金。

不聽別人建議的獨行者

喬治分析認為，祖克柏已經成為一個獨行者，他把別人推開，避免形成密切的關係。如果領導者不接受他人幫助、建議或回饋，這明顯是個危險訊號。

在某種程度上，祖克柏以相信自己的直覺而非智慧而聞名，雖然這種直覺在某種程度上幫助他將Meta公司打造成了價值數十億美元的科技巨頭。

在公司早期，他至少還會聽取一些值得信賴的建議。比如羅傑·麥克奈米（Roger McNamee），他是私募股權公司Elevation Partners的聯合創始人，也是Facebook的早期投資者。

2006年，麥克奈米建議祖克柏拒絕雅虎以10億美元收購Facebook的提議。後來，麥克納姆鼓勵祖克柏僱用前首席營運長雪麗·桑德伯格，她最終在公司的廣告業務和內部營運方面發揮了關鍵作用。

時間無疑印證了這兩次決定的正確性。然而隨著Meta的發展，麥克奈米在2019年向《紐約客》表示，祖克柏不再那麼容易聽從外界的建議。這就造成了Facebook在2016年美國總統大選中引起的醜聞和爭議。

把利潤放在首位的榮耀追求者

最後，祖克柏追求榮譽，他把名利看得高於一切。喬治認為，這一類型的老闆永遠不會真正滿足於他們所擁有的東西，反而為了獲利更多願意走極端。

一直以來，祖克柏優先考慮Meta的利潤和增長，甚至不惜犧牲公司數十億使用者的利益。這也是為什麼公司長期以來在與使用者隱私和安全有關的問題上陷入爭議。

《華爾街日報》去年的一項調查發現，Meta公司旗下Instagram平台助長了使用者的心理健康問題，但公司的領導層主動選擇忽視問題，以避免危及使用者的參與和增長。

對祖克柏領導能力的批評現在可能會引起更多共鳴。在週二下跌9%之後，Meta 的股價較去年下跌了59%。公司二季度銷售額和利潤同比均出現下滑，預計三季度營收同比將再次下滑。

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23:30 分析師的「終極大魔頭」來了！ChatGPT完成研究報告沒壓力，分析師如何在AI革命下存活？

T客邦

分析師的「一生之敵」來了？再不努力就要被淘汰了

最新發佈的ChatGPT讓AIGC（人工智慧自動生成內容）看來變得相當現實，除了搜尋引擎、程式設計師之外，另外也嚇壞了投資證券公司的分析師們，他們也想知道：還有什麼是AI分析不出來的？

華爾街獨立投資銀行Wolfe Research透過對ChatGPT進行的一番試驗，他們認為華爾街的分析師們應該緊張起來，ChatGPT擁有不一般的分析能力，同時還能為投資者提供切實可行的建議。

OpenAI於12月1日發佈NLP（自然語言識別）新模型ChatGPT，引爆了科技圈，5天吸引了超過100萬使用者使用。大家紛紛參與對該軟體的測試，與其進行交流，嘗試讓其幫忙寫論文、寫劇本、修改程式碼等。

投行的分析師們也開始擔憂：如果ChatGPT可以完成研究報告，那是不是有這樣一天，它完全可以替代我們的工作？

媒體稱，華爾街獨立投資銀行Wolfe Research的董事會副董事長羅崟也一直在對ChatGPT進行測試，並於12月初發表了一篇幾乎完全由ChatGPT撰寫的文章。

羅崟要求ChatGPT完成一篇企業裁員與該企業股票表現之間關聯的論文，ChatGPT搜尋到了三個裁員資料庫並透過編寫 Python 程式碼來對資料進行爬取，完成了這篇論文。

ChatGPT：企業裁員與該企業股票表現有何關連？

ChatGPT在研究報告中提出的觀點為：儘管很難精準概括公司裁員期間股票的表現，因為股票市場很複雜且可能受到許多不同因素的影響，但有一些證據表明裁員會對公司的股價產生負面影響，以下是文章中指出的重點。

「一項研究發現，宣佈裁員的公司往往會在短期內經歷股價下跌。通過對1991年至2003年的資料統計，發現在一家公司宣佈裁員的當天，其股價往往平均下跌 0.7%。對於宣佈大規模裁員的企業，這種下降更為明顯，平均下降 1.2%。

其他研究也發現裁員與股票表現之間存在負相關關係。例如，發表在《金融經濟學雜誌》上的一項研究發現，與未宣佈裁員的公司相比，宣佈裁員的公司在此後的一個月內股價下跌。

值得注意的是，裁員與股票表現之間的關係並不總是負面的。在某些情況下，公司可能會宣佈裁員，作為旨在改善其財務狀況的重組工作的一部分。如果投資者認為重組會成功，這實際上可能會導致公司股價上漲。

總之，雖然很難預測股票在裁員期間的表現如何，但有一些證據表明裁員會對公司的股價產生負面影響。然而，對公司股價的整體影響將取決於多種因素，包括裁員的規模和範圍、裁員的原因以及宏觀經濟背景。」

Wolfe research表示，透過讓ChatGPT參與對於不同話題的討論，他們發現ChatGPT在滯脹時代的最佳資產組態以及探索影響股票因素等話題同樣表現出色。

分析師如何在AI革命下生存？

羅崟認為，像ChatGPT這樣的生成式人工智慧的出現讓投行的研究工作有了被取代的風險：「投資銀行研究的工作是否存在被取代的風險？我認為有這樣的風險，同時許多工作都有被人工智慧取代的風險。ChatGPT 可能已經可以編寫收益預覽並對其進行評論。」

「分析師們為了在人工智慧革命中生存下來，需要更具創新性，在運用資料和模型的同時，能給投資者們提供更深入的財經知識，並能發表獨到且具有前瞻性見解。」

然而，當羅崟問ChatGPT 「我會被工作單位解僱嗎？」，ChatGPT巧妙避開了正面回答，同時給了羅崟“背書式”的答案：

「抱歉，我無法提供有關您個人就業情況的具體資訊。作為 OpenAI 訓練的大型語言模型，我無權觀看您的個人資訊，也不具備預測未來的能力。」

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23:00 HOBOT 雷姬 D8 掃拖機器人動眼看！首創環保壓縮集塵技術，減少清潔頻率又環保

T客邦

22:45 App Store 實體卡限時限量兩週加碼 10% 回饋，Apple Music、付費 App 都適用

T客邦

22:30 智慧運動手錶選購推薦：耐用度、續航力與專業功能通通升級！針對戶外玩家的4款智慧錶怎麼選？

T客邦

介紹Apple Watch Ultra、Samsung Galaxy Watch 5 Pro、Garmin EPIX和AMAZFIT T-Rex 2，幫助讀者快速了解固中差異。

市面上穿戴智慧手錶產品眾多，但若說到專為極限運動或高強度訓練設計的高階運動腕表，往往都是 Garmin 一枝獨秀，不過今年三星與蘋果看準健康與運動穿戴市場商機，先後搶進這塊市場，為戶外運動玩家推出更「Pro」的運動錶款！如今隨著越來越多品牌加入高階運動腕錶領域，意味著消費者的選擇更為多元，在選購前，務必從耐候性能、電力表現、螢幕配置、定位與運動數據等面向著手，才能挑選出更適合自己的款式。另外，本篇也根據目前市面上4款同級的戶外運動腕錶進行介紹，包含 Apple Watch Ultra、Samsung Galaxy Watch 5 Pro、Garmin EPIX 和 AMAZFIT T-Rex 2，幫助讀者快速了解固中差異。

耐候性與機能性快速看懂四款高階運動腕錶重點規格

為了要應對戶外各式各樣複合型運動所要面臨的艱困氣候和使用條件，這類高階定位的智慧運動腕錶自然要比日常智慧錶更重視「耐候性能」與「抗刮防摔」特性，讀者們在選購前，可以根據產品規格表中標示的錶身材質與機能性來作為一大判斷準則。

藍寶石玻璃鏡面＋鈦金屬錶圈

戶外運動腕表在設計上，便會透過各種強化處理來提高耐用度表現，首先讀者可以參考錶圈與螢幕玻璃所選用的材質，尤其手錶的鏡面與錶圈通常是最容易接觸外物的一部分，一旦手錶遭遇到一些外力碰撞或衝擊，鏡面和外框往往最先受到波及，因此為了提高腕表的抗刮、耐磨性，這類戶外運動錶會採用藍寶石水晶玻璃覆蓋，其結合高硬度與高透光優勢，降低鏡面刮傷的機會，同時也能讓手錶看起來更明亮清晰；而運動腕表的錶圈材質則大致可分為鋁合金、不銹鋼、鈦金屬三種，三者不止存有色澤、重量的差異，在「硬度」上也有所不同，鋁金屬質地較輕但不耐刮痕、不銹鋼堅硬耐磨但容易沾染指紋，鈦金屬則是兩者的平衡，質地輕盈又堅固，不易沾染指紋，整體而言鈦金屬錶框更勝一籌。

防水與軍規等級

除了材質之外，運動手錶支援的防水等級與軍規防護數值也不可忽略，畢竟戶外極限運動項目涵蓋跑步、登山、越野、自行車、滑雪、游泳與鐵人三項等範疇，運動當下可能會碰到各種天候變化與使用挑戰，若是手錶過於脆弱，那麼內建其中的偵測感應裝置等精密零件，便容易因為碰撞或浸水而故障，甚至也會影響某些水下運動的支援度，因此，選擇具有高耐水性、高耐用度最為理想。

對於游泳、衝浪或潛水愛好者來說，建�挑選具有5atm以上防水性能的高階運動腕錶。 ▲ 對於游泳、衝浪或潛水愛好者來說，建議挑選具有5atm以上防水性能的高階運動腕錶。

以防水等級來說，建議優先選擇防水效果為10atm或以上的商品，相當於可以承受水下100公尺的水壓，不僅能防範雨水入侵，甚至也適用於高速水上運動，若是要從事游泳和浮潛活動使用，那麼運動錶至少需支援5atm、承受相當於50公尺的壓力為佳；此外，為了讓運動錶能因應高山氣候的溫差變化和顛簸的路途，也可留意產品是否具有美國 MIL-STD810軍用級認證，這代表手錶出廠前，通過高度、高溫、低溫、溫度衝擊、浸泡、冷凍/解凍、衝擊、振動等相關項目測試，在耐久度表現自然會更好，不過如果本身是極限運度玩家，不妨再看清楚產品在每一項測試場景，是否符合你要的情境與模式，例如分別可以抵禦幾度高低溫等。

為了提升運動錶在艱困環境下的防�性及�常運作，那麼可以選擇具有 MIL-STD 810標章，並通過高溫、低溫與耐衝擊測試將更有保障。 ▲ 為了提升運動錶在艱困環境下的防護性及正常運作，那麼可以選擇具有 MIL-STD 810標章，並通過高溫、低溫與耐衝擊測試將更有保障。

電池續航力和充電表現是決勝場

說到一般日常使用的智慧錶款，以及專為戶外冒險家、運動員設計的高階運動腕錶，在規格上的還有一個顯而易見的差異，那就是電池續航力，普遍來說智慧手錶的續航力都偏低，不太適合長達數天的登山行程或須歷經數小時完賽的鐵人三項等活動，因此，以往智慧手錶的電量表現常常無法滿足多數運動玩家的需求。

相對保守的蘋果與三星

為了解決續航力的痛點，今年兩大手機品牌蘋果與三星紛紛拓展出高階運動腕錶產品線，在產品規格與功能上與一般智慧錶更進化，其中最大的規格躍進就是「電量」表現，Apple Watch Ultra 和 Samsung Galaxy Watch 5 Pro 都配備旗下穿戴系列中最大的電池續航力，不過若在同級產品的橫向評比之下，各家的電池續航仍有高低之分。

當中，Garmin 這幾年持續突破的電池效能，甚至發展出以太陽能蓄電等不同充電形式，試圖延長運動腕錶的使用時間來說，以 Garmin epix 錶款來說，其在一般使用模式之下最長可以使用16天，GPS 模式下最長則可使用42小時，雖然該款並未支援太陽能充電，蛋對比市面上其它定位相當的產品鮮少能與之抗衡。

對比甫跨足戶外運動錶的蘋果和三星，在產品續航力與充電政策就保守了些，Apple Watch Ultra 僅提供36小時的續航力，對於長多日用途則可使用低耗電模式，藉由降低 GPS 頻率和心率偵測頻率，讓電池續航時間延長到60小時，在充電方面，使用原廠磁性快速充電 USB-C 連接線進行快充，電池電量可在約1小時內從0%提升至80%，不過與 iPhone 手機相同，充到80%之後會變成涓流充電來保護電池，因此充飽電會拉到1.5小時；Galaxy Watch 5 Pro電池容量提升到590mAh，日常使用可以提供80小時續航，開啟 GPS 也可有20小時的長續航，充電速度比以往提高30%，充電30分鐘可以從0%充到 30%且可以使用 WPC 無線充電；最後 AMAZFIT T-Rex 2配備500mAh電池，在一般使用情境最長可以使用24天，持續開啟 GPS 運動可持續使用50小時。

▲ 戶外高階運動錶較一般智慧錶內建更大容量的電池，同時部分錶款也支援快充功能，讓手錶在短時間內迅速回血。

不同模式下的續航表現

值得留意的是，現在也有不少運動錶款式可以調整手錶的耗能，例如省電模式、標準模式和 GPS 模式等，如果是作為一般日常使用，那麼建議能讓手錶處於智慧模式即可，日常正常接收訊息、量測健康數據等用途，需要從事各項運動時，再切換到 GPS 模式，藉由這樣的方式稍微延長手錶的續航力。

▲ 若想延長手錶的續航表現，可以依照使用情況將手錶調整至低耗電模式、標準模式或 GPS 模式等。

螢幕與錶帶大尺寸OLED螢幕成標配、多材質錶帶選擇

在螢幕配置上，不難發現現下定位較高階的戶外運動錶所配備的螢幕都偏大尺寸，而且幾乎都把 OLED 螢幕變成標準配置，而且不只支援 AOD 常亮顯示模式，更具備「高亮度」特性，對於戶外大太陽的使用環境更為友善，另一方面，甚至在錶帶設計上也別出心裁，針對不同的運動項目設計出專用錶帶的選擇，舒適度與適用性上帶來更好的體驗。

AMOLED螢幕的優勢

在螢幕的配置上，現階段戶外運動錶不約而同的都配置了大尺寸螢幕，尤其 Apple Watch Ultra、Samsung Galaxy Watch 5 Pro 螢幕的尺寸也是各自錶款系列中最大的，閱讀內容也很容易。一直以來，大多數電子產品在戶外環境下的使用體驗往往不太友好，其原因不外乎是在不同環境光源干擾下，運動錶的畫面亮度不足、色彩黯淡，或者在強光下必須提高背光亮度才能看清螢幕內容，而這意味著耗電更快，續航力下降，有鑑於此，為了讓電力與畫質達到更好的平衡效果，現今戶外運動錶大多會搭載 AMOLED 顯示器，最大的好處是可比過去的 LCD 螢幕面板，提供較廣的視角、更高對比度的色彩、高亮度與低功耗表現，對於主打戶外情境使用的運動錶來說，選擇支援高亮度螢幕的款式，有助於在大太陽底下觀看訊息仍相當清晰，增加螢幕資訊的易讀性。值得留意的是，三星 Galaxy Watch 5 Ulta 則是使用的獨家 Super AMOLED，雖然也是 OLED 面板技術的一種，但透過自家技術可以讓螢幕擁有更好的觸控回饋反應，顯色上也會更鮮艷一些。

▲ 挑選採用高彩度、高亮度的 AMOLED 螢幕，能夠輕鬆在大太陽底下辨識運動數據和地圖上的各種資訊。

專為戶外運動設計的多材質錶帶

以往智慧錶所附贈的錶帶大多採用矽膠或橡膠材質，並提供不同長度供替換，雖說使用者可根據喜好與用途另購像是皮革、金屬等錶帶款式，不過大多是針對日常型格穿搭而設計，然而，現在隨著越來越多戶外高階運動錶問世，廠商亦特別各式戶外活動推出更適合重度運動者使用的錶帶，例如Apple 推出了越野錶環錶帶、高山編織錶環和專為水上運動或潛水設計的海洋錶帶等，除了選擇性更豐富之外，也有利配戴舒適體驗，以及從事各類高強度運動能降低錶帶的耗損。

▲ 今年蘋果不僅迎來兼具高亮度、大錶面的 Watch Ultra，同時還針對各種戶外運動情境設計出三款新錶帶。

目前大多數運動錶款配備的是穿�橡膠錶帶，而三星則引進了新型的D型磁扣運動錶帶，享有簡單易調節長度的特點。 ▲ 目前大多數運動錶款配備的是穿孔橡膠錶帶，而三星則引進了新型的D型磁扣運動錶帶，享有簡單易調節長度的特點。

定位與運動數據多頻段與多衛星系統、完善的運動數據

作為一支戶外情境設計的運動腕錶，其一大重點特色就是 GPS 定位精準度與運動數據完整度，假設不想每到山谷、樹蔭之下的地方，就使手錶上的地圖導航功能出現「跳針」或位置追蹤誤差的狀況，那麼手錶所支援的多頻段 GPS 與種類就顯得至關重要。再者，現階段戶外運動錶能夠提供的運動數據與身體指標越來越豐富、完整，讓一般用戶可以快速了解自己的運動表現，事後也可以檢討運動成效並藉此進步。

認識多頻段與多衛星系統

要了解多頻段衛星，首先要先對全球導航系統（Global Navigation Satellite System, GNSS）有基本概念，平時我們最常聽到的 GPS 全球定位系統，是由美國所研發的衛星導航系統，該系統由至少24顆衛星所組成，並可在世界任何地方及任何天氣條件下，以全天候24小時運作，藉由訊號接收器的接收和傳遞時間，來計算出用戶的位置、海拔高度與目的地距離等資訊，目前除了 GPS 系統之外，其它同樣被歸類在全球導航衛星系統（GNSS）中的，還包括由俄羅斯建造的 GLONASS 衛星定位系統、歐洲太空總署創建的伽利略 Galileo，以及由中國創造的北斗 BeiDou，簡單來說，若裝置能追蹤越多的衛星系統，不僅可得到更可靠的資訊，還能進一步提供路線追蹤和原路返回功能。

再說回來多頻段 GPS，一般來說衛星訊號所能發射的電波頻段分別有L1(民用)、L2(軍用)及近年來新增的L5頻段，以往多數智慧穿戴手錶僅能接收衛星的L1頻段訊號，但L1訊號容易因為地球的電離層、高山、樹林、大樓等阻擋而產生誤差範圍，進而降低定位精準度，因此，為了提高在不良環境下的定位精準度，可留意這些戶外運動錶是否加入L5訊號來解決這個問題，相較於L1訊號，L5訊號的波長更長且穿透力更強，使得訊號更容易傳達到接收環境較不好的地方，比起單一頻段，在雙頻段的幫助下，更能有效過濾不良訊號，達到精準且連續的追蹤效果。

不少進階型戶外運動錶款新增了雙頻 GPS 功能，有助降低周�環境對 GPS 接收的干擾，在訊號不好的環境�能靠著更強的穿透力讓裝置定位更加穩定，同時縮小誤差範圍。 ▲ 不少進階型戶外運動錶款新增了雙頻 GPS 功能，有助降低周遭環境對 GPS 接收的干擾，在訊號不好的環境中能靠著更強的穿透力讓裝置定位更加穩定，同時縮小誤差範圍。

進階運動數據指標

除了精準定位之外，各家戶外運動錶所搭載的原生體能紀錄工具也都稱得上是相當成熟，在大多數運動模式中提供即時監控運動心率、移動距離、動作速度、運動區間和消耗卡路里數等數據，甚至在高階錶款中為特定運動項目增設更詳細的測量數據供參考。值得關注的是，如果是喜愛從事複合型運動項目的人士，那麼不妨多加留意手錶搭載的運動模式多樣性，以及是否有針對多運動訓練提供自動偵測功能，方便日後在不同的訓練模式之間切換。

▲ 新款的戶外運動錶不但提供多達數十種以上的運動模式，同時還加入更多的運動數據偵測與功能，幫助運護事後評估訓練狀況。

Garmin Epix Gen2：強固設計、精準定位與戶外功能俱全的型格腕錶

智慧運動手錶選購推薦：耐用度、續航力與專�功能通通升級！針對戶外玩家的4款智慧錶怎麼選？

規格：
■ 螢幕：1.39吋AMOLED螢幕
■ 感測器：GARMIN ELEVATE 手腕式心率、電子羅盤、加速度感測器、陀螺儀感測器、溫度感測器、氣壓高度計、環境光感測器、PULSE OX 脈搏血氧感測
■ 電池續航：智慧手錶模式16 天、 GPS 模式42 小時、多衛星系統模32 小時、多頻多衛星模式20 小時、
■ 防水：10ATM
■ 軍規防護：MIL-STD-810H
■ 連線：藍牙、ANT+、Wi-Fi、NFC
■ 定位： GPS 、GLONASS、Galileo、多頻衛星定位
■ 運動模式：超過40種
■ 尺寸：47 × 47 × 14.5mm
■ 重量：70克

廠商資訊： ●台灣國際航電 ●02-2659-1956 ●www.garmin.com.tw/

建議售價：新台幣 31,990元

在戶外運動錶款向來佔有一席之地的 Garmin，今年首度結合戶外冒險應用與都會生活元素，推出全新 epix 全方位 GPS 智慧腕錶，在螢幕配置方面不僅升級用上1.3吋 AMOLED 大尺寸彩色觸控螢幕，同時整合耐磨的藍寶石玻璃鏡面，在色彩豐富度、亮度與飽和度呈現上，都較自家以往的錶款有感提升，強光環境下的顯示效果十分清晰。在外觀設計上，epix 錶框為 DLC 鍍膜鈦金屬，搭配抗過敏的矽膠錶帶，整機重量約70g，配戴起來算滿輕巧，全日配戴也不會過於負擔。該款機身具有10am 防水機能與 MIL-STD-810G 美國軍規測試，可應對越野、攀岩、抱石、開放水域等情境使用，並且能在戶外運動模式下，快速抓取到 GPS 位置的即時全彩圖資。

筆者此次配戴著epix前往象山步道進行登山模式測試，因應這款支援多衛星和多頻 GNSS 技術，因此在開啟登山選項後，GPS 的定位與即時更新率均相當順暢，整體精準度和處理速度表現優秀，另外，偵測當下手錶也會提醒使用者即時資訊，包含海拔、高低差與健康層面的心率、運動表現等，而且每一次活動結束後，便會在 Garmin Connect App 中，將數據統計及細部運動表現整理成圖表提供給使用者觀看。

多衛星+多頻定位技術藉由多衛星與多頻 GNSS 定位系統，提升戶外山區定位精準度的 epix，能清楚標示出圖資�的路線軌跡、折返點與山路轉折�，不過實測後發現在登山口周邊有些微的偏離路徑。 ▲ 多衛星+多頻定位技術
藉由多衛星與多頻 GNSS 定位系統，提升戶外山區定位精準度的 epix，能清楚標示出圖資中的路線軌跡、折返點與山路轉折等，不過實測後發現在登山口周邊有些微的偏離路徑。

▲ Garmin Connect App
運動結束後可連接 Garmin Connect App，查看配速、速度、心率變化、訓練效果、卡路里消耗和心率區間等進階健康數據。

AMAZFIT T-Rex 2：享有高性價比的軍規級GPS運動錶

智慧運動手錶選購推薦：耐用度、續航力與專�功能通通升級！針對戶外玩家的4款智慧錶怎麼選？

規格：
■ 螢幕：1.39吋HD AMOLED螢幕
■ 感測器：BioTracker 3.0生物辨識感測器、加速度感測器、陀螺儀感測器、地磁感測器、氣壓高度計、環境光感測器
■ 電池續航：日常使用24 天、 GPS 模式約58小時
■ 防水：10ATM
■ 軍規防護：MIL-STD-810G
■ 連線：藍牙5.0、ANT+、Wi-Fi、NFC
■ 定位： GPS 、GLONASS、Galileo、BDS、QZSS雙頻五衛星定位
■ 運動模式：超過150種
■ 尺寸：47.1 × 47.1 × 12.25mm
■ 重量：66.5克

廠商資訊： ●翊棨股份有限公司 ●02-2736-6992 ●tw.amazfit.com

建議售價：新台幣 6,995元

主打專為嚴苛環境而生的 AMAZFIT T-Rex 2，錶身採用堅固耐用的聚合物合金，通過美國 MIL-STD-810G 標準15種軍用級測試，可以抵禦70°C高溫和最低-30°C低溫，並且通過240小時濕熱測試及96小時鹽霧酸鹼測試；錶身細節與內部結構都經過強化處理，像是導入防泥沙護橋設計，強化手錶結構的封閉性，而且手錶本身則提供10ATM防水深度，整體耐候表現與機能性可說數一數二。

T-Rex 2採用1.39吋 AMOLED 螢幕，支援 Always-one Display 全時顯示，螢幕亮度最高可達1000nits，戶外也能輕鬆瀏覽手錶螢幕內容，配備500mAh電池，在一般使用情境充電一次最長可以使用24天。

針對運動項目部分，T-Rex 2搭載超過150種運動模式，在大多數運動模式中都提供即時監控運動心率、移動距離、動作速度和消耗卡路里數等資數據的功能，其中包含戶外跑步、戶外自行車、登山在內的6種戶外運動模式，皆支援將 GPX 格式的路線數據導入，藉此在手錶上看到自己當前位置與路線的位置關係，判斷自己是否有走在正確的路徑上，大幅減少在山裡迷路的機會。經筆者登山測試後，T-Rex 2大致上皆有按照行走的路徑來記錄，並在空曠處與 GPS 訊號接收較好的地方，具有較為滑順的路線描繪，但仍有一段路徑偏移的狀況。

支援導入GPX軌跡檔在交通不便且路線複雜的深山�，運動員在路途�落單迷路的事件層出不窮，這時便能透過 T-Rex 2內建的 GPX 線性軌跡與導航功能輔助，確認自己有無偏離路線。 ▲ 支援導入GPX軌跡檔
在交通不便且路線複雜的深山中，運動員在路途中落單迷路的事件層出不窮，這時便能透過 T-Rex 2內建的 GPX 線性軌跡與導航功能輔助，確認自己有無偏離路線。

Zepp App 應用程式會完整記錄每日�數、睡眠數據、心率變化、活力指數�資訊，針對運動數據紀錄方面，以�次的登山測試來說，除了會有地圖行走軌跡，還會完整顯示運動過程的速度、心率、心率區間、海拔、運動效果�詳細資料。 ▲ Zepp App
應用程式會完整記錄每日步數、睡眠數據、心率變化、活力指數等資訊，針對運動數據紀錄方面，以此次的登山測試來說，除了會有地圖行走軌跡，還會完整顯示運動過程的速度、心率、心率區間、海拔、運動效果等詳細資料。

Samsung Galaxy Watch 5 Pro：兼顧強悍外觀與實用功能

智慧運動手錶選購推薦：耐用度、續航力與專�功能通通升級！針對戶外玩家的4款智慧錶怎麼選？

規格：
■ 螢幕：1.4吋Super AMOLED螢幕
■ 感測器：運動加速感應器、氣壓高度計、生物電阻抗分析感測器、心電圖感測器、陀螺儀、指南針、環境光源感應、光學心率感測器
■ 電池續航：日常使用80小時、 GPS 模式約達20小時
■ 防水：5ATM+IP68
■ 軍規防護：MIL-STD-810H
■ 連線：藍牙5.2、Wi-Fi、NFC、LTE
■ 定位： GPS 、GLONASS、Galileo、Beidou
■ 運動模式：90多種
■ 尺寸：45 × 45mm
■ 重量：46.5克

廠商資訊： ●台灣三星電子 ●0800-329-999 ●www.samsung.com.tw

建議售價：新台幣 15,990元(藍牙版)/17,990元(LTE版)

相較於日常導向的三星 Galaxy Watch 5智慧錶款，今年特別為熱衷於高強度運動用戶打造 Galaxy Watch 5 Pro，其強調更持久的電池容量、耐用性能和運動偵測功能著手，1.4吋大螢幕搭配上藍寶石玻璃鏡面，並採用經磨砂處理的鈦金屬錶框，更強化錶面硬度達莫氏硬度9，機身亦通過 MIL-STD-810H 軍規認證，同時兼具5ATM、IP68 防水性能，外觀更加堅固耐用。而其內建590mAh電池容量，無疑是歷代 Galaxy Watch 錶款容量最大的，日常使用可以提供 80 小時續航，開啟 GPS 也可有 20 小時的長續航。

此外，Galaxy Watch 5 Pro另一大亮點便是支援匯入 GPX 格式數據至手錶中觀看，讓使用者可以下載喜歡的慢跑或是登山路線，並透過手錶的指向導航功能來跟著路線運動，指向導航會在需要轉彎或是路線變更時以震動或語音方式提醒使用者，不用再一直拿出手機來看路線，倘若偵測到使用者偏離了 GPX 所規劃的路徑，那麼 Galaxy Watch5 Pro 還會發出震動來提醒，並且用另外一個顏色畫出自己新走的路線，可說是相當便利且實用的功能。

▲ Samsung Health App
該錶款須安裝Galaxy Wearable及Samsung Health App才能使用，前者作為手錶硬體設定，後者則可查看運動、睡眠健康相關的資訊，還提供長期追蹤個人身體狀況變化。

Apple Watch Ultra：堪稱史上最強蘋果錶！上山下海通用

智慧運動手錶選購推薦：耐用度、續航力與專�功能通通升級！針對戶外玩家的4款智慧錶怎麼選？

規格：
■ 螢幕：49mm Retina OLED顯示器
■ 感測器：第三代心率感測器、深度計、指南針、加速度感測器、高動態範圍陀螺儀、水溫感測器、環境光感測器、血氧濃度感測器
■ 電池續航：日常使用 36 小時、省電模式60小時
■ 防水：10ATM
■ 軍規防護：MIL-STD-810H
■ 連線：藍牙5.3、Wi-Fi、LTE與UMTS
■ 定位：L1 及 L5雙頻段 GPS 、GLONASS、Galileo、QZSS 與北斗定位系統

多頻衛星定位
■ 運動模式：20種以上
■ 尺寸：49 × 44 × 14.4mm
■ 重量：61.3克

廠商資訊： ●蘋果公司 ●0800-020-021 ●www.apple.com/tw/

建議售價：新台幣 25,900元

Apple Watch Ultra 外觀上最大的改變無疑是螢幕顯示，49mm超大 OLED 錶面，搭配最高2000nits螢幕亮度，可比其他 Apple Watch 螢幕亮上兩倍。值得一提的是，其標榜L1+L5雙頻段 GPS 的實力，帶來更精準的定位能力。考量到戶外嚴苛的使用環境，該錶亦透過 WatchOS 9強化了指南針功能，轉動數位錶冠就可以獲得緯度、經度、海拔、坡度等資訊，另還新增「指南針航點」和「回溯」功能，前者可以在 App 內標記地點或是想去的地方，後者則會紀錄 GPS 路徑，讓使用者迷路時可以跟著路線往返，萬一使用者受傷或是需要協助，還可以啟用聲音達到86分貝的警笛，透過兩種聲響輪流播數小時，提高救援機率。

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22:21 SHEIN的尽头是亚马逊

品玩

编者按：本文编译自品玩英文站文章 Watch out, Amazon: Shein wants to be more like an online marketplace，作者Rebbeca Ren。

根据《华尔街日报》审查的一份投资者备忘录，快时尚零售商SHEIN有计划开放卖家直接面对客户销售功能，这意味着SHEIN的野心已经超越快时尚，直指亚马逊等一众电商平台。

2008年在中国推出的SHEIN已经迅速成长为世界顶级的在线时尚零售商之一。2021年，其年收入达到160亿美元，比前一年的100亿美元增长了60%。

相比之下，Zara的收入达到277亿欧元，但增长是SHEIN的一半，而H&M的收入为233.59亿美元，年增长仅是SHEIN的四分之一。

凭借中国强大而全面的制造能力和供应链，SHEIN为全球消费者提供了种类繁多的服装、饰品、家居用品等，而且价格超低。

尽管品类早已超出SHEIN创始时的婚纱，但直到今天，SHEIN与亚马逊、速卖通这类跨境电商平台还是很大不同。SHEIN的第三方卖家依然是供应商，后者唯一任务是为SHEIN生产产品，而SHEIN则负责将产品贴牌、销售给客户，同时负责仓储、交付、售后服务等。在这种合作关系中，平台对定价有更多的发言权。

此外，通过利用数据和采用供应链管理软件，SHEIN可以向供应商提供实时的消费洞察来快速调整设计和生产，从而提高生产效率。据报道，与竞争对手数周的生产周期相比，这家时尚新贵的产品周期仅需几天。

这些优势帮助这家将产品从中国运往150多个国家的公司，在2021年超过亚马逊，成为美国苹果商店中下载量最大的购物应用程序。

SHEIN登顶早已不是新闻。图源：App Store

SHEIN计划向第三方卖家开放不是突然间的事。上个月，晚点报道说，该公司正在测试让第三方商家在巴西开店并通过SHEIN app销售。一位熟悉此事的人士告诉晚点，试点决定是在2021年做出的，并在今年3月正式启动。

12月初，该公司任命东南亚电子商务巨头Lazada的前联合总裁刘秀云为副总裁，负责全球品牌合作。刘秀云在与品牌合作方面拥有丰富的专业知识。在加入Lazada之前，她在阿里巴巴工作了7年，为大品牌经营这家电子商务巨头的在线百货商店。

对市场模式的进一步关注将使SHEIN与亚马逊的竞争更加直接。这对SHEIN来说将是一个巨大的挑战，因为电子商务巨头亚马逊一直在大力投资，在全球范围内建立一个强大的履约网络，并向第三方卖家开放，使运输服务更加标准化，运输时间更有保障。

目前，美国客户需要等待7至15天才能收到来自中国的SHEIN订单，比亚马逊、Zara和H&M这些品牌在美国有足够的仓库的平台和品牌要长几周。

为了缩短交货时间，SHEIN正在加快在全国建立分销中心。它在印第安纳州Whitestown的配送中心已经投入使用，将运输时间缩短了四天。该公司说，第二个设施预计将于2023年春季在南加州开业，它正在考虑在美国东北建立第三个配送中心。

图源：SHEIN官网

SHEIN正在提高其在其他主要市场的仓储投资。它已宣布计划在波兰建立一个为欧洲服务的配送中心，并于11月2日在多伦多开设了一个17万平方英尺的仓库，同时在同一地点设立公司办公室。

由于高通胀率使许多人对价格更加敏感，像SHEIN这样经济实惠的零售商正以实惠的产品赢得购物者的青睐。

仅在美国市场，青少年价值零售商Five Below计划在未来两年内开设多达400家门店，而经济型服装品牌Primark预计到2026年10月在美国拥有60家门店，而现在只有13家。

最近，拼多多旗下跨境电商Temu通过提供广泛的促销活动和低到咋舌的价格（甚至比SHEIN还低），在App Store美国购物类别中名列前茅。

在经济不景气的情况下，对客户注意力的竞争势必升温，因为他们对价格变得更加敏感。亚马逊的竞争对手正虎视眈眈地从抢夺更多的份额。

据报道，SHEIN有望在今年实现240亿美元的收入。这家由红杉资本中国基金和泛大西洋投资支持的初创公司，于2021年2月将其全球总部从中国迁至新加坡。

22:20 欧美消费者的草坪，正在被中国割草机器人接管

品玩

还记得扫地机器人第一次进入人类生活时，我们对它们能够自动清扫地板、避开障碍穿梭于家具之间感到惊讶，而这些智能清扫帮手已经存在20年之久。

一开始，它们更像是离不开人的宠物，而不是执行工作的机器人。

在它们开始工作之前，人类不得不尽可能将障碍清除。清扫过程中，需要把卡住的扫地机器人解救出来。它们的工作也令人忧虑，高昂维护费用和撞倒易碎物品都不让人省心。

扫地机器人已经成为宠物坐骑，图源：Giphy

随着时间的推移，扫地机器人肉眼可见地智能化。最新款扫地机器人摒弃有线充电，可以同时清扫和洗刷地面，这些机器人甚至还能自我清洁。

现在，我们正在见证割草机器人经历类似的进化。

割草机器人市场最早的玩家有富世华（Husqvarna）, Robomow, 嘉丁拿（Gardena）等。产品针对不同草坪尺寸和修剪偏好进行设计，并且大都有一个共同点——配备边界线及信号站等附件，以建立虚拟边界线。配件的设置与维护是不小的麻烦事，这类有线割草机器人大多数基于超宽带（Ultra Wide Band）或实时动态（Real Time Kinematic）解决方案。

图源：网络

无线割草机器人的出现可以解决配件问题。目前有数家中国科技公司正尝试开发基于视觉技术、雷达技术的无线割草机器人：

移动机器人系统解决方案供应商Agile X总部位于广东，在今年2月宣布推出无线割草机器人KUMAR；赛格威有4种型号（Navimow H500E、H800E、H1500E和H3000E）的无线割草机器人在2022年进入特定市场；深兰科技今年5月在荷兰宣布其AI割草机；初创公司睿驰智能的第一代无线割草机器人产品已通过Indiegogo进行发布；总部位于深圳的初创公司河森堡正在开发无线割草机器人，并预计在年底前大规模量产。

无线割草机器人为何现在迎来春天？

传感器、实时动态、超宽带、处理器和雷达等领域的技术进步至关重要。过去，这些技术的主要应用场景集中于工厂、汽车等工业场景，在消费电子产品上应用不够划算。中国在这些领域的技术进步和工业优势，帮助科技企业们开拓该领域。

欧洲和北美是这些公司的目标市场，毕竟中国国内家庭对割草没有太多需求。

图源：Photo by Edwin Chen on Unsplash

根据Statista的数据，美国单个消费者每年在草坪和花园用品上的平均支出为155.7美元，而根据河森堡创始人伍兴云的说法，在草坪上的总支出可达到1000~2000美元。

无线割草机器人依然处在风口期。由于之前的割草机器人在使用上存在不便，这一品类在北美的渗透率为3%，在欧洲的渗透率约为10%。

随着算法和工程更加先进，割草机器人可以替代草坪维护中涉及到的所有人力劳动，包括修剪草坪、修整枝叶、浇水、落叶处理、清洁和除雪——这可能使得产品性价比进一步提高。

“很多产品把最享受的部分留给机器人，把无聊的事情交给人，这非常的不合理。”“我们正在努力围绕这一场景，提供所有功能，包括酷的功能、不酷的功能。”伍兴云说道。

伍兴云的河森堡机器人预计将在今年年底实现量产。今年9月，公司得到了DCM、General Gate Ventures、Horizon等机构的战略投资。河森堡的研发团队吸纳了有小米、三一重工、中兴、华为等科技公司工作经验的成员。伍兴云本人在北美生活了很长时间，因此对割草这件事有直观了解。

图源：河森堡官网

在解决方案上，河森堡选择了复杂的视觉解决方案，但能够提供更有成本效益的结果。该解决方案不需要传感器，其中最昂贵的成本来自芯片。

在自动驾驶公司积累过经验的伍兴云认为，河森堡的割草机器人比其他服务机器人更加自动化。服务机器人通常在室内场景工作，这些场景更易预测。割草机器人在更复杂的室外场景工作，可能会碰到很多可移动目标，比如儿童、秋千、宠物等。

河森堡并非唯一一家即将实现量产的公司，这个新领域的竞争非常激烈。对行业的关注有利于消费者教育，从而促进品类渗透。割草机器人仍是一片蓝海，等待着科技公司去淘金。

本文首发于品玩英文站，原文标题：Like vacuum robot, China's robotic lawn mowers are the disruptor wannabes of the market

22:00 可將樹莓派做成手機，PiTalk 達成眾籌目標

T客邦

21:30 收購推特的後果由特斯拉承擔？特斯拉 10 大投資者至今已損失1325億美元

T客邦

收購推特已成虧錢買賣？特斯拉 10 大投資者損失 1325 億美元

對於馬斯克（Elon Musk）執意收購社群媒體平台推特，多數特斯拉投資者都表示不滿。資料顯示，由於這筆收購導致特斯拉股價暴跌，該公司 10 大投資者共損失了 1325 億美元。

美國知名財經媒體《投資者商業日報》對標普全球市場情報和 MarketSmith 的資料進行分析發現，自 4 月 25 日推特董事會接受馬斯克的收購報價以來，包括 ETF 巨頭先鋒、貝萊德 (BlackRock) 和馬斯克本人在內的特斯拉 10 大投資者，損失高達 1325 億美元。

收購推特的後果由特斯拉承擔？特斯拉 10 大投資者至今已損失1325億美元

自 4 月 25 日收購交易獲批以來，特斯拉的市值已經下跌了 52% 以上，而標準普爾 500 指數僅下跌了 5.5%。自 10 月 27 日交易完成以來，特斯拉股價下跌了 29%，遠遜於同期標準普爾 500 指數 6.6% 的漲幅。

股價暴跌給特斯拉投資者帶來了巨額損失。與推特交易獲得批準時相比，特斯拉的市值縮水了 3390 億美元；與交易完成當天收盤相比，特斯拉市值蒸發了 2060 億美元。今年以來，特斯拉股價已累計下跌逾 50%。

此外，投資者擔心馬斯克過於迷戀推特，不再全身心領導特斯拉。持有特斯拉股票的投資者正在發聲表達不滿。據悉，未來基金的管理合夥人加里・布萊克（Gary Black）在推特上寫道，自 4 月份以來，其所持特斯拉股票價值已經下跌了近 1800 萬美元。

然而，馬斯克本人一定是特斯拉股價暴跌的最大受害者。作為最大的股東，他持有特斯拉 14.1% 的股份。自推特收購交易完成以來，他個人已經損失了 479 億美元，甚至丟掉了「世界首富」的寶座。

但這股虧損也在漸漸延伸到一般股民，因為 ETF 巨頭和共同基金公司是僅次於馬斯克之後的第二大股東。其中，先鋒是特斯拉第二大股東，該公司預計明年將出現經濟衰退。它擁有特斯拉近 7% 的股份。因此，與推特交易結束時相比，其持股價值損失了近 230 億美元。

馬斯克對推特的痴迷最終可能會讓特斯拉投資者付出慘重代價。韋德布什證券公司分析師丹・艾夫斯（Dan Ives）在給客戶的分析報告中表示：「這仍然是馬斯克和特斯拉投資者的泥潭，在人們普遍規避風險的背景下，特斯拉股票面臨巨大壓力，這段時間是特斯拉多頭的痛苦時期。」

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21:21 网盘不限速？我们下了10个软件试了试

品玩

21:21 MIUI 14终于再次成为最好用的操作系统

品玩

随着小米13系列的发布，我们终于迎来了MIUI的又一重大升级——MIUI14的正式发布。

图源：MIUI官网

作为最早致力于国产安卓手机操作系统的小米来说，MIUI的功能可谓是目前所有安卓操作系统中最“大而全”的。对于很多用户来说把所有想要用到的功能都集成在系统成绩，是一件省心方便的事儿。

但MIUI12这种纯堆料的做法让不少用户都在论坛上质疑小米的开发逻辑，很多功能的加入可能用户用手机的整个生命周期都不会用到，所以小米从MIUI12.5开始，就一直在做减法，直至MIUI14这一代，终于狠下心来启动了“剃刀计划”。

如果用一个字来形容剃刀计划，那就是：删。

凡事一切用户不想要、删除后不影响手机基本功能正常运行的，在MIUI14都可以删掉。在MIUI14，我们不仅可以删除预装的第三方软件，甚至连“视频”、“主题”、“时钟”等自带软件也都能统统删除，最终只留下8个必备软件，达到极致瘦身的效果。

图源：MIUI官网

再一个就是重复文件清理，这绝对是使用手机重度办公的用户非常迫切需要的一个功能。当用户在多个社交和办公软件之间连续转发同一份文件，就会被软件不断的将这份文件复制黏贴形成多份重复文件。想象一下如果你转发的是动辄大几百兆的PPT，长时间下来文件体积会非常庞大。而MIUI14的重复文件清理功能能够准确的判断系统存储中的多个重复文件，并提醒用户进行压缩，进一步的解决手机存储空间不足的问题。

图源：MIUI官网

而低频应用压缩功能则会通过用户的使用习惯进行判断，哪些软件是你一年也用不上几次的，但又不想直接删除，这时MIUI14就会对长时间未使用的低频应用进行压缩。不同于iOS直接帮你删除低频使用软件这种“粗暴”的做法，MIUI14主要节省的空间是这些软件在启动后产生的编译产物。有很多用户在我们的社群中咨询我，问系统软件中显示的“其他”究竟都是些什么，为什么动辄就占用了大几十GB，其实这些编译产物就是罪魁祸首，将不常用软件产生的编译产物压缩并不影响用户点击该应用的使用体验，却能将系统的存储空间利用率“最大化”。

图源：MIUI官网

最后一个点则是常驻通知可关闭。不知你是否有这种体验，就是很多软件会常驻再通知栏给一个用户其实并不需要的功能，这些通知的UI很多设计的都比较简陋，无法完美的跟手机本身的UI融合在一起，并且最过分的是很多APP并没有在设置中单独给这个常驻通知做一个开关，想要关闭就只能把整个软件的通知全都关闭，但这又会影响该软件的正常消息推送，得不偿失。

图源：MIUI官网

MIUI14的通过更新整个系统逻辑，让常驻应用通知的关闭就像关闭普通通知一样简单，同时在第一次打开应用时用户就可以直接选择是否允许显示该应用的常驻通知，非常人性化。

除了精简化系统，MIUI 14的光子引擎也在流畅性上发挥了重大作用，通过从Android底层进行优化，并将该功能提供给第三方应用的开发者，让第三方应用更流畅的同时还更加省电。

图源：MIUI官网

之前，MIUI为用户提供了众多侧重隐私安全的小功能，比如“照明弹”“拦截网”“隐匿面具”等，这些功能最大程度的保障用户在使用小米手机时的信息安全，受到用户非常高的评价。而经过一年的努力，MIUI又获得了国家工信部颁发的个人信息保护五星认证和CTA 5认证，分别是智能终端隐私和安全领域的最高认证。

由于近些年来AI功能的广泛应用，很多用户已经习惯了让AI去处理图像、声音等多维度的信息内容，这些功能都需要AI通过云端来进行大量的数据交叉比对，从而返回给用户一个较为准确的答案。

但在云端数据比对的过程中，用户是很难保证自己信息的隐私性的。MIUI 14进一步强化了系统的端侧隐私能力，让更多数据无需借助云端，仅在本地计算。比如拍照提取文字、小爱同学的实时字幕等功能，均通过手机本地的计算能力来完成，不会将用户的任何隐私上传至云端。

图源：品玩 LU摄

即便我们将手机的移动网络和Wi-Fi完全关闭，图片中的文字也可以正常进行识别，并且成功率很高。小爱翻译的实时字幕功能也可以完全在本地进行，这对于第一时间追“生肉”电影电视剧的用户来说，简直不要太贴心，并且由于全程不需要联网，即使是在出差的飞机上也都可以完成翻译显示。

从MIUI 13开始，小米妙享功能就一直是小米宣传的重点，但这对于非全家桶用户体验感知并不强烈。从MIUI 14开始，小米新增了耳机流转的功能，用户在多台设备间连接小米耳机只需要再通知中心拖拽到相应设备上即可。

图源：MIUI官网

并且在同一个ID下到设备还支持跨屏互联功能，无论耳机连接的是哪部设备，均可在所有设备中的妙享中心进行控制。

除此之外，现在用户只需要在笔记本的妙享中心连接上平板电脑，就可以让平板电脑共享笔记本的鼠标和键盘，并且可以将平板中的内容直接通过拖拽的形式导入给笔记本，无需复杂的数据传输过程。

以上的功能想要体验都需要多个小米设备的联动，但不是所有小米的用户都会配齐小米全家桶，可谁敢说自己家里没有一两件小米的智能家居产品呢？

针对这些智能家居的控制终端——米家，也作了重大的内容更新。MIUI 14支持多设备的智能化场景、帮助用户自动归纳高频使用设备、多端同步提醒安防警报功能、并加入了本地控制功能，无需联网即可控制，响应速度提升了3倍。

图源：MIUI官网

最后，MIUI 14也带来了全新的家人服务功能，家庭账号功能能够最多将9人加成一个家庭群组，和家人一起共享服务。共享相册功能能够存储全家的点点滴滴，还能够将照片设置成家庭屏保，汇集全家记忆。

目前MIUI 14在小米13/13 Pro出厂即搭载，其余版本发布计划如下：

MIUI 14 开发版计划

第一批（预计 2022 年 12 月 11 日 24 点前发布）

小米 12S Ultra、小米 12S Pro、小米 12S、小米 12 Pro 天玑版、小米 12 Pro、小米 12、小米 12X、小米 MIX4、小米 11 Ultra、小米 11 Pro、小米 11、小米 11 青春版、小米 10S、小米 Civi 1S、小米 Civi、 Redmi K50 至尊版、Redmi K50 电竞版、Redmi K50 Pro、 Redmi K50、 Redmi K40S、 Redmi K40 游戏增强版、Redmi K40 Pro+、Redmi K40 Pro、 Redmi K40、Redmi Note 11T Pro+、Redmi Note 11T Pro、Redmi Note 11 Pro+、 Redmi Note 11 Pro、Redmi Note 10 Pro

需要注意的是，小米表示，因平板 / 折叠屏机型底层架构与普通机型存在较大差异，为了给用户带来相对更好的使用体验，小米 MIX Fold 2、MIX FOLD、小米平板 5 Pro 12.4、小米平板 5 Pro 5G、小米平板 5 Pro、小米平板 5 正在适配 MIU14 + Android 13，适配结束后会进行发布。

MIUI 14 正式发布计划

第一批（预计 2023 年 1 月左右陆续发布）

小米 MIX Fold 2、小米 12S Ultra、小米 12S Pro 、小米 12S、小米 12 Pro 天玑版、小米 12 Pro、小米 12、Redmi K50 至尊版、Redmi K50 电竞版、Redmi K50 Pro、Redmi K50

平板计划预计 2023 年 4 月初左右陆续发布，包括小米平板 5 Pro 12.4、小米平板 5 Pro 5G、小米平板 5 Pro、小米平板 5、Redmi Pad。米家 App 8.0 预计 2022 年 12 月下旬左右陆续发布。

21:05 FF进入量产倒计时，这次钱到位就能行？

品玩

FF（法拉第未来）在经历了贾跃亭所谓的“拨乱反正”风波后，再次发布关于量产的新消息。

北京时间12月16日早7点，FF再次召开沟通会，宣布了有关FF91 Futurist量产的最新计划，据介绍，FF计划将于2023年3月开始量产FF91，并于同年4月开始交付。事实上，早在今年2月，FF的目标是在今年夏季量产并交付FF91，现在又拖到明年春天，而且还有限定条件——钱到位。

不过，就怕是钱到位了，车还是拿不出来。

一代产品都还没出就开始“更新迭代”

2018年FF 91第一辆“预量产车”（Pre-production）下线时，回顾那个时代的产品，无论是智能驾驶还是智能座舱，都处于初期阶段，车内可以没有大屏，车身上也可以没有激光雷达。

FF 91概念车图源：FF官网

时间来到2022年，蔚小理三家新势力均完成了产品迭代，在智能化与电动化领域进行了不同程度的升级。对于“造车”8年的FF来说，如果目标依旧是“高端豪华电动车”，那么产品升级也必不可少。FF也确实迎来了产品迭代——虽然第一代产品都没出。据FF介绍，新一代产品对车辆的动力总成、电池、充电、底盘、内饰等13个领域进行了升级。

从本次透露的新细节来看，最终的量产版本或与今年2月份公布的“准量产车”（Production-Intent）版本大体一致，但在部分性能参数以及外观内饰细节上存在一些差异。根据最新公布的信息显示，FF 91 Futurist搭载三电机，最大马力1050hp，0-60MPH（0-96km/h）加速时间仅2.27秒，0-100MPH（0-163km/h）加速时间仅5.24秒。续航方面，这款车型的续航里程达到了381英里（约613公里），并且还是在较为严苛的EPA工况下，如果更换为我们更为常用的NEDC或CLTC工况，续航里程或许能进一步提升。

图源：FF法拉第未来

在智能驾驶方面，此前FF公布了该车将会搭载 Velodyne的固态激光雷达Velarray H800以及英伟达Orin自动驾驶芯片。不过从今天公布的信息来看，激光雷达改为了Innovusion（图达通）的Falcon（猎鹰），这款激光雷达已经搭载至蔚来ET7、ET5、ES7这三款蔚来NT2.0平台量产车型上。

但在这个软件定义汽车的时代，光看硬件并不能直接反映实际体验。FF 91的智能座舱、智能驾驶水平究竟如何，只能到交付后才能一探究竟。当然，一切的前提，就是这款车能够交付。

交付的前提，是还要1个多亿美元

在沟通会上，FF新任CEO陈雪峰表示，目前的计划是将于明年3月开始量产FF 91 Futurist，并于4月初下线，当月月底之前交付。但这一切居然还附加了一个前提条件——需要有1.5亿至1.7亿美元资金到位。

FF CEO 陈雪峰图源：FF法拉第未来

在生产制造环节，陈雪峰表示，目前FF已经实现了SOP前的所有“里程碑”，根据FF此前公布的“造车里程碑”显示，里程碑6是“在车辆主制造区域完成所有基础设施建设和设备安装”。从今天公布的工厂视频来看，FF汉福德工厂较今年2月相比，已经有了大量拥有生产制造的相关设备及生产线。

FF重要里程碑图片上显示的是2021年12月的进度图源：FF法拉第未来

而在最关键的资金问题上，FF首席会计官、代理首席财务官韩韵表示，自今年8月以来，FF已经获得1.32亿美元的融资承诺，首批7000万美元已经到账。截至2022年11月30日，FF的现金储备为2250万美元。此外，FF还将在明年通过增发来获取更多资金，同时，FF还签订了股本信贷额度，允许通过发股提取2亿美元，最多可提取3.5亿美元。

FF 首席会计官、代理首席财务官韩韵图源：FF法拉第未来

FF多年来的融资总额已超过50亿美元，起步更晚，甚至融资更少的新势力无论目前成功与否，也多少拿出了自己的产品。“还要一个亿”与“马上量产交付”听起来已经与当年的“下周回国”无异。

汉福德工厂图源：FF法拉第未来

每次贾老板融到钱，都会有人质疑“还有人信他？”，但就是凭借着贾老板的“窒息能力”，以及那些害怕错过这哪怕只有渺茫希望的“风口”的投资者们，FF在没量产一台车的情况下，也活到了今天。或许钱从来都不是FF无法达成量产的关键因素。最终，FF是否能拿到这至关重要的1.5亿-1.7亿美元，也并不是最大问题。对于FF来说，多说无益，拿车说话吧。

顺便再多说一句，当人们对一个品牌的期待已经降低到“造出来就行了”，他成功的概率还能有多少？

21:00 在一篇由GPT-3產生的論文中，ChatGPT重現了圖靈測試的原始論文

T客邦

以 ChatGPT 為代表的文本生成的興起，正促使許多研究人員尋求一個比原始版本更具挑戰性的圖靈測試。

圖靈測試解決兩個問題：「機器可以思考嗎？」，如果可以，「如何證明它？」經典圖靈測試針對的是 AI 最棘手的目標之一：如何欺騙不知情的人類？但隨著當前語言模型變得越來越複雜，與 AI 如何欺騙人類相比，研究人員開始更關注「如何證明它？」的問題。

有觀點認為，現代的圖靈測試應當在科學的環境中證明語言模型的能力，而不是僅僅看語言模型是否能夠愚弄或模仿人類。

最近有項研究就重新審視了經典圖靈測試，並將圖靈在 1950 年所著論文的內容作為 prompt，使用 ChatGPT 產生了一份更可信的論文版本，來評估它的語言理解和產生能力。在使用 AI 寫作輔助工具 Grammarly 進行定量評分後發現，ChatGPT 產生的論文得分比圖靈原始論文高出 14%。有趣的是，該項研究所發表的論文部分內容是由 GPT-3 產生的。

▲ 《THE TURING DECEPTION》論文下載

然而，ChatGPT 的演算法是否真的展示了圖靈的最初觀點，這仍然是個問號。尤其是，當下越來越擅長模仿人類語言的大型語言模型，很容易讓人產生它們具有「信念」、能夠「推理」的錯覺，這會阻礙我們以更可信、更安全的方式部署這些 AI 系統。

圖靈測試的演變

1950年版本的圖靈測試是問答形式。圖靈在論文中模擬了未來智慧型電腦的測試，如下圖所示的一個算術問題：34957 加 70764 等於多少？

ChatGPT 的問�序列，當��案�確，問題來自圖靈 1950 年論文 ▲ ChatGPT 的問答序列，當中答案正確，問題來自圖靈 1950 年論文

這個問題曾使當時最好的語言模型如 GPT‑2 失手。然而諷刺的是，在當時，圖靈的論文（人類版本）給出了一個錯誤答案：（停頓約30秒，然後給出答案）105621。即使存在機器為了通過圖靈測試而故意犯錯的可能性，五分鐘的對話仍讓裁判人員相信，電腦30%以上的時間是人為操控的。

自1950年以來，圖靈測試出現了許多改進，包括2014年一項著名的測試，稱為「Lovelace 2.0 測試」。Lovelace 2.0 測試的標準是，機器可以在藝術、文學或任何類似創造性飛躍中創造出具有代表性的例子。

2014年，一個名為 Eugene Goostman 的聊天機器人模擬了一位13歲的烏克蘭男孩，成功欺騙了 33% 的裁判人員，被認為是第一個通過圖靈測試的機器。

在一篇由GPT-3產生的論文�，ChatGPT重現了圖靈測試的原始論文

但批評者很快注意到了預定義的問題和主題，以及僅使用鍵盤敲擊的簡短格式，這意味著該圖靈測試的結果是不可靠的。

2018 年，Google CEO Sundar Pichai 在一段影片中介紹了他們最新的名為 Duplex 的電腦助手，該機器成功做到了美髮沙龍預約，成為人們在不知不覺中同機器互動的一部分。雖然正式通過圖靈測試可能需要多種形式，但 The Big Think 得出結論：「迄今為止，還沒有電腦明確通過圖靈 AI 測試」。其他研究人員也重申了所有這些問題是否值得被探討，其中特別考慮到目前大型語言模型在大量場景中的應用，比如航空工程的文本並沒有將其領域的目標定義為「製造出的飛行器要與鴿子完全一樣，並騙過其他鴿子」。

使用 ChatGPT 產生更可信的圖靈測試

在 PeopleTec 的一項研究中，作者將圖靈測試的原始論文內容作為 prompt，讓 ChatGPT 重新產生一個更具可信性度的論文版本，並使用寫作評估工具進行評估。

之前已經有使用 GPT‑3模型早期版本撰寫和發表完全由機器撰寫的研究論文的工作。辨識機器所產生的敘述，對機器產生文本的抱怨通常源於已知的模型缺陷，例如容易丟失上下文、退化為重複或胡言亂語、答案形式重述問題，以及在被難住時抄襲網路資源。

這裡要產生的論文格式主要執行幾個常規的大型語言模型（Large Language Model，LLM ）任務，特別是文本摘要和使用圖靈問題作為 prompt 本身來產生原始內容。另外，作者使用 Grammarly Pro 工具來評估產生的內容，對論文的原創性、風格、清晰度和整體說服力等難以表徵的特徵進行定量評估。

這項工作更多地側重於圖靈挑戰的後半部分，不是關於模型如何欺騙人類，而更多是關於如何量化好的文本產生。因此，OpenAI 的努力所展示的部分顯著進步歸結為它以提高人類生產力的方式改進機器衍生對話的能力。

作者首先用 Grammarly 來評估圖靈的原始論文、得出各項分數，然後使用圖靈提出的測試問題作為 prompt 來創造原始的 GPT-3 內容，從而複製這些分數。

研究使用三個文本作為基準：

Turing Original，圖靈 1950 年在 Mind 上發表的論文；
Turing Summarization，2022 年「Free Research Preview: ChatGPT optimized for dialog」；
Turing Generative Prompt，與（2）相同，但是使用圖靈問題在對話中產生。

每個文字區塊輸出都為可為 Grammarly 指標提供資料，並設定了基於受眾：專家，形式：中性，領域：一般，當中應用大多數語法規則和約定，具有中等嚴格性。

這樣一個圖靈測試，其實也可驗證一個欺騙性任務：一台機器（ChatGPT）可以欺騙另一台機器（Grammarly）嗎？

▲ 用於對大型語言模型和圖靈論文進行評分的指標

圖靈 1950 年的原始論文提出了用於圖靈測試的 37 個問題，當中有針對他思考關於機器的中心主題，還有一些是向實驗模仿遊戲的電腦提出的示例問題。研究人員在 ChatGPT 的對話方塊中，將論文大綱中的主題混合在一起後摘錄了這些問題，用來提示 ChatGPT 重現原始的基本內容。

ChatGPT 完成內容的產生後，在可讀性、正確性、清晰性等指標上與圖靈的原始論文進行比較，結果如下圖。

▲ 圖靈 1950 年的論文與 ChatGPT 產生論文在各種任務中的比較結果

在清晰性（「有點不清楚」）、參與感（「有點乏味」）和資訊傳達（「略有偏差」）等更主觀的評分中，所有四個版本都未能引起專家或普通讀者的共鳴。

第一個文本摘要挑戰表明，ChatGPT 能夠掌握簡短提示的意圖，如：將論文總結成十段，並提供 PDF 論文的連結。這不僅需要模型理解和遵循請求中的摘要程度，還需要知道連結代表什麼，並找到它作為參考或從其標記化標題中猜測。

OpenAI 稱 GPT3 不會回答可能不屬於其初始訓練資料的內容，例如「誰贏得了 2022 年 11 月的選舉？」。這種知識差距表明，ChatGPT 本身並不主動尋找連結，而是瞭解其他人之前對其內容所做行為。

有趣的是，當同一提示出現兩次時（唯一的區別是提示工程和連結本身冒號後的文本分行符號），ChatGPT 的答案會大相徑庭。其中，第一次是一篇及格的學生論文，總結了圖靈原始論文的要點；第二次則將問題解釋為對前十段中的每一段的總結，而不是對整篇論文的總結。

最終的結果表明，ChatGPT 產生的研究論文的整體內容在度量意義上可獲得較高的分數，但缺乏連貫性，尤其當問題作為敘述中的提示被省略時。

由此或許能夠得出結論，這次與 ChatGPT 的交流充分說明了它能夠產生真正有創意的內容或思想飛躍的能力。

ChatGPT 拒絕承認通過圖靈測試

GPT‑3 在產生內容時，有一個重要篩檢程式用於消除固有偏見。這次的 ChatGPT 也被設計為頗具有道德正當性，當被問及對某事物的看法時，ChatGPT 會拒絕給出任何具體答案，而只強調自己是如何被創造的。

許多研究人員也認同，任何模型在被問到時，都必須在道德上聲明自己僅僅是一台機器，ChatGPT 嚴格遵守了這一要求。

而且，經過 OpenAI 對 ChatGPT 各個模型層進行的微調，當前的 ChatGPT 在被直接問到它只是一個方程式還是圖靈欺騙時，它會回答：

「我模仿人的能力並不一定意味著我有與人相同的思想、感覺或意識。我只是一台機器，我的行為是由所受過訓練的演算法和資料決定的。」

圖靈還提出人類的列表記憶能力：「實際的人類電腦真的記得它們必須做什麼......構建指令表通常被描述為『程式設計』。」

就像越來越大的語言模型（>1000 億）的演變一樣，改進也有內建的啟發式或模型執行護欄，GPT‑3 的 Instruct 系列就展示了直接回答問題的能力。而 ChatGPT 包括長期對話記憶，因此，即便單個 API 呼叫無法跨越的敘述跳躍，但 API 仍可以跟蹤對話。

我們可以測試帶有非人稱代詞（如「it」）的對話，在對話中將上下文與單個會話中的先前 API 呼叫一起進行——這是一個易於掌握的示例，用於 ChatGPT 的 API 記憶體，因為對較長的對話進行編碼既強大又昂貴。

在 LLM 中，API 限制以及費用影響，使得很長一段時間裡，token 權重之間的相關性通常在每隔幾段的整體上下文中衰減（GPT-3 中的2048個token）。克服此上下文限制可將 ChatGPT 與其公開可用的前身區分開來。

第二代 Lovelace 2.0 測試提出了創造性任務和細化執行任務的約束條件。然後，人類判斷專家會評估該模型是否可以用確定性的方式進行解釋，或者輸出是否符合有價值、新穎和令人驚訝的條件。因此，與其讓程式「寫短篇小說」，不如改進任務以展示特定的長度、風格或主題。該測試結合了許多不同類型的智慧理解，其中，約束層試圖限制Google搜尋內容和有關 AI 成功稀釋或偽裝原始來源的爭論。

以下展示了一個直接回答 Lovelace 2.0 測試中提出的挑戰的短篇故事示例：講述一個男孩愛上一個女孩，外星人綁架男孩，女孩在一隻會說話的貓的幫助下拯救了世界

在一篇由GPT-3產生的論文�，ChatGPT重現了圖靈測試的原始論文

自2014年以來，作為對文本和圖像產生的限制，高品質提示工程的使用已變得司空見慣，通常效果越好，關於樣式、地點或時間的說明或限定詞越詳細。事實上，構建提示本身是當今 AI 中獲得良好輸出的最具創造性的方面。在這種情況下，人們可以透過使用 ChatGPT 強制進行創造性工作，同時處理單一主題、對所需輸出的風格和基調的多層限制，將圖靈和 Lovelace 測試交織在一起。

下面顯示了 ChatGPT 在圖靈模仿遊戲中產生的十種詩歌：

在一篇由GPT-3產生的論文�，ChatGPT重現了圖靈測試的原始論文

圖靈測試的結果由人類來裁決。正如 ChatGPT 所回答的，提問者是否判斷模型通過了圖靈測試問題「將取決於多種因素，例如機器提供的回應品質、提問者區分人和機器回應的能力，以及用於確定機器是否成功模仿人類的特定規則和標準。最終，遊戲的結果將取決於具體情況和參與者。」

LLM 只做序列預測並不真正理解語言

可以看到，當代基於 LLM 的對話互動可以創造一種令人信服的錯覺，仿佛置身於我們面前的，是像人類這樣會思考的生物。但就本質而言，此類系統從根本上不同於人類，像 ChatGPT 這樣的 LLM 還涉及技術哲學的話題。

語言模型正變得越來越擅長模仿人類語言，這帶來一種強烈的感受，即這些 AI 系統已經與人類非常相像，而且我們會使用「知道」、「相信」和「認為」等具有強烈自主意識的詞語去描述這些系統。基於上述現狀，DeepMind 資深科學家 Murray Shanahan 在近日一篇文章中提到，要破除任何或過度悲觀或過度樂觀的迷思，我們需要清楚 LLM 的系統到底是如何運作的。

▲ Murray Shanahan

1、LLM 是什麼，可以做什麼？

BERT、GPT-2 等 LLM 的出現改變了人工智慧的遊戲規則，之後的 GPT-3、Gopher、PaLM 等大模型基於 Tansformer 架構，在數百 TB 的文本資料上進行訓練，更加凸顯了資料的強大作用。

這些模型的能力是令人驚訝的。首先，它們在基準上的表現與訓練集的大小成比例；其次，隨著模型規模的擴大，它們的能力有了質的飛躍；最後，許多需要人類智慧的任務可以簡化為使用性能足夠的模型「對下一個token進行預測」。

最後一點實際上揭示了語言模型的運作方式與人類的根本不同。人類在相互交流中所使用的的直覺是經過數千年進化而來的，如今人們正在錯誤地把這些直覺遷移到 AI 系統上。ChatGPT 具有相當大的實用性和巨大的商業潛力，為了確保它能被可信地、安全地部署，我們需要瞭解它的實際工作原理。

與人類語言相比，大型語言模型有什麼本質上的不同？

如維特根斯坦所說，人類語言的使用是人類集體行為的一個方面，它只有在人類社會活動的大背景下才具有意義。人類嬰兒是出生在一個與其他語言使用者共用的世界，並透過與外部互動來習得語言。

而 LLM 的語言能力來源不同。人類產生的文本構成一個大規模的公共語料庫，它包含了單詞、單詞的構件、或帶標點的單個字元等 tokens，大型語言模型就是關於這些 tokens 的統計分佈的產生式數學模型。

所謂的「產生」，是指我們可以從這些模型中取樣，也就是進行提問。但提問的問題是非常具體的，比如我們要求 ChatGPT 幫我們續寫一段話，實際上是在要求它根據它的人類語言統計模型，來預測接下來可能會出現什麼詞。假如我們給 ChatGPT 提示「第一個在月球上行走的人是」，並假設它會回答「Neil Armstrong」。這裡實際上並不是真的在問誰是第一個在月球上行走的人，而是：給定大量文本公共語料庫中單詞的統計分佈，哪些單詞最有可能遵循「第一個在月球上行走的人是」的序列？

儘管模型對這些問題給出的答案可能會被人類解讀為模型「理解」了語言，但實際上對模型而言，它要做的就是產生具有在統計上可能的單詞序列。

2、LLM 真的什麼都懂嗎？

LLM 透過以下兩個方式來轉變為問答系統：

將其嵌入到更大的系統中；
使用 prompt 工程來引發所需的行為。

這樣一來，LLM 不僅可以用於問答，還可以用來總結新聞文章、產生劇本、解決邏輯難題以及進行語言翻譯等。

這裡有兩個重要的要點。首先，LLM 的基本功能即產生統計意義上可能的單詞序列，是非常通用的。其次，儘管具有這種多功能性，但所有這類應用程式的核心都是同一種模型，都只做同一件事，即產生統計意義上可能的單詞序列。

LLM 的基礎模型包括模型架構和訓練參數。一個 LLM 並不真正「知道」任何事情，因為它所做的一切在底層意義上都是序列預測。模型本身並沒有「真」或「假」的概念，因為它們不具備人類運用這些概念的方法。LLM 在某種意義上並不依賴意圖立場。

這對於以 LLM 為核心的對話系統也是一樣，它們並不能理解人類語言中關於真理的概念，因為它們不存在於我們人類語言使用者所共用的世界中。

3、關於湧現

如今的 LLM 是如此強大、多才多藝，以至於人們很難不或多或少地賦予其人格。一個相當具有吸引力的論點是，儘管 LLM 從根本上說只執行序列預測，但在學習這樣做的過程中，它們有可能發現了需要用更高層次的術語比如「知識」和「信念」進行描述的湧現機制。

事實上，人工神經網路可以將任何可計算函數逼近到任意精度。因此，無論需要何種機制來形成信念，它們都可能駐留在參數空間的某個地方。如果隨機梯度下降是優化準確序列預測目標的最佳方式，那麼給定一個足夠大的模型、足夠多的正確類型的資料以及足夠的算力來訓練模型，也許它們真的可以發現那種機制。

而且，最近的 LLM 研究進展已經表明，當足夠大的模型在非常大量的文本資料上進行訓練時，就會湧現出非凡的、意想不到的能力。

然而，只要我們的考慮僅限於一個簡單的基於 LLM 的問答系統，它就根本不涉及交際依圖。不管它使用的內部機制是什麼，序列預測本身並沒有交際意圖的，簡單地將交際依圖嵌入到對話管理系統中也無濟於事。

只有在能夠區分真假的情況下，我們才能談論最完整意義上的「信念」，但是 LLM 並不負責做出判斷，它只是模擬哪些詞可能跟在其他詞後面。我們可以說 LLM「編碼」、「儲存」或「包含」知識，也可以合理地稱 LLM 的一個湧現屬性是它編碼了日常生活世界的各種知識及其工作方式，但如果說「ChatGPT 知道北京是中國的首都」，那便只是一種修辭。

4、外部資訊來源

這裡的重點是，涉及將任何信念完全歸於一個系統的先決條件。

任何東西都不能算作對我們共用的世界的信念，從廣義上講，除非它是在根據來自某個世界的證據適當地更新信念的能力的背景下，這是辨別真假能力的一個重要方面。

維琪百科或其他一些網站，能否提供外部標準來衡量一個信念的真實性或虛假性？假設一個 LLM 被嵌入到一個系統中，該系統定期諮詢此類資源，並使用現代模型編輯技術來保持其預測的事實準確性，實現信念更新需要什麼樣的能力？

序列預測器本身可能不是那種可以具有交流意圖或形成對外部現實的信念的事物。但是，正如反復強調的那樣，野外的 LLM 必須嵌入到更大的體系結構中才能發揮作用。

要構建一個問答系統，LLM 只需輔以一個對話管理系統以適當地查詢模型。這個更大的架構所做的任何事情都可以算作交流意圖或形成信念的能力。

至關重要的是，這種思路取決於從語言模型本身到語言模型所屬的更大系統的轉變。語言模型本身仍然只是一個序列預測器，並沒有像以往那樣更多地造訪外部世界。只有相對於整個系統，在這種情況下，意向性立場才會變得更有說服力。但在屈服於它之前，我們應該提醒自己，這樣的系統與人類有多麼不同。

5、視覺-語言模型

LLM 可以與其他類型的模型結合和/或嵌入到更複雜的體系結構中。例如，VilBERT 和 Flamingo 等視覺語言模型 (VLM) 將語言模型與圖像編碼器相結合，並在文本-圖像對的多模態語料庫上進行訓練。這使得它們能夠預測給定的單詞序列將如何在給定圖像的上下文中繼續。VLM 可用於視覺問答或就使用者提供的圖像進行對話，也就是俗稱的「看圖說話」

那麼，使用者提供的圖像能否代表可以評估命題真假的外部現實？談論 LLM 的信念是否合理？我們可以想像，一個 VLM 使用 LLM 來產生關於圖像的假設，然後針對該圖像驗證其真實性，然後對 LLM 進行微調，以免做出被證明是錯誤的陳述。

但大多數基於 VLM 的系統並不是這樣工作的。相反，它們依賴于文本和圖像聯合分佈的凍結模型。使用者提供的圖像與 VLM 產生的文字之間的關係，與人類共用的世界與我們談論該世界時使用的文字之間的關係根本不同。重要的是，前者僅僅是相關關係，而後者則是因果關係，當然，模型在推理過程中進行的計算存在因果結構，但這跟詞語與其所指事物之間的因果關係不同。

6、具身 AI

人類語言使用者存在於一個共用世界中，這使得我們與 LLM 有著本質區別。孤立的 LLM 無法通過與外界交流來更新自己的信念，但如果將 LLM 嵌入到更大的系統中會如何呢？比如，呈現為機器人或虛擬化身的系統。這時候談論 LLM 的知識和信念是合理的嗎？

這要取決於 LLM 是如何具身化的。

以今年Google發表的 SayCan 系統為例，在這項工作中，LLM 被嵌入到控制物理機器人的系統中。機器人根據使用者的高級自然語言指令執行日常任務（例如清理灑在桌面上的水）。

其中，LLM 的工作是將使用者的指令映射到將説明機器人實現所需目標的低級動作（例如尋找海綿）。這是透過一個工程化的 prompt 首碼來完成的，該首碼使模型輸出合適的低級動作的自然語言描述，並對它們的有用性進行評分。

SayCan 系統的語言模型元件可能會無視機器人所在的實際環境來給出動作建議，比如旁邊並沒有海綿。所以，研究人員使用一個單獨的感知模組利用機器人的感測器來評估場景，並確定執行每個低級動作的當前可行性。將 LLM 對每個動作的有用性評估與感知模組對每個動作的可行性評估結合起來，便可以得出下一步最優動作。

儘管 SayCan 在物理上有與現實世界的互動，但它學習和使用語言的方式與人類仍然非常不同。SayCan 這類系統中包含的語言模型經過預訓練，可以在純文字資料集的無實體環境中執行序列預測。它們並沒有透過與其他語言使用者交談來學習語言。

SayCan 的確給我們帶來了關於未來語言使用系統的一種想像，但在今天這樣的系統中，語言的作用非常有限。使用者用自然語言向系統發出指令，系統產生對其動作的可解釋的自然語言描述。但是，這種微小的語言使用範圍根本無法與由語言⽀持的人類集體活動的規模相提並論。

所以，即使是對於包含 LLM 的具身 AI 系統，我們也要謹慎地選擇詞語去描述它們。

7、LLM 能夠推理嗎？

現在我們可以否認 ChatGPT 具有信念，但它真的可以推理（reason）嗎？

這個問題更加棘手，因為在形式邏輯中，推理是內容中立的（content neutral）。比如無論前提如何，「肯定前件」（modus ponens）的推理規則都是有效的：

如果：所有的人都會死，蘇格拉底是人；那麼：蘇格拉底會死。

邏輯的內容中立性似乎意味著我們不能在推理方面對 LLM 過多苛求，因為 LLM 無法傑出到可以衡量真假的外部現實。但即便如此，當我們提示 ChatGPT「所有的人都會死，蘇格拉底是人，那麼」時，我們並不是在讓模型進行假言推理，而是在問：給定的公共語料庫中的詞語統計分佈，哪些詞可能遵循「所有的人都會死，蘇格拉底是人，那麼」這一序列。

而且，更複雜的推理問題會包含多個推理步驟，由於聰明的提示工程，LLM 可以有效地應用于多步推理，無需進一步培訓。例如，在思維鏈提示中，在使用者查詢之前向模型提交一個提示首碼，其中包含一些多步驟推理的示例，並明確說明，所有中間步驟在思維鏈風格中都包含一個提示首碼會鼓勵模型，以相同的風格產生後續序列，也就是說，包括一系列導致最終答案的顯式推理步驟。

像往常一樣，真正向模型提出的問題的形式是「給定公共語料庫中單詞的統計分佈，哪些單詞可能遵循序列 S 」，在這種情況下，序列 S 是連結 thought 提示首碼加上使用者的查詢，最有可能跟在 S 之後的標記序列，將具有與提示首碼中找到的序列類似的形式，也即是在它們當中，將包括多個推理步驟，因此這些就是模型產生的。

值得注意的是，不僅模型的回應採用多步驟論證的形式，而且所討論的論證通常（但並非總是）有效，並且最終答案通常（但並非總是）正確。在某種程度上，適當提示的 LLM 似乎推理正確，它透過在其訓練集中和/或提示中模仿格式正確的參數來實現。

但是，這種模仿能構成真正的推理嗎？即使今天的模型偶爾會犯錯誤，是否可以進一步縮小這些錯誤，使模型的性能與寫死推理演算法的性能無法區分？

或許答案確實為「是」，但是我們怎麼知道呢？我們怎麼能相信這樣的模型呢？

定理證明器產生的句子序列是忠實於邏輯的，因為它們是底層計算過程的結果，其因果結構反映了定理的推理結構問題。使用 LLM 構建可信推理系統的一種方法是將其嵌入到執行相同因果結構的演算法中。但是，如果我們堅持使用純 LLM，那麼，要完全相信它產生的論點，唯一方法就是對其進行逆向工程，並發現符合忠實推理規定的緊急機制。與此同時，我們應該更加謹慎，並在描述這些模型的作用時慎重行事。

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