阅读疯子 ydfz.cn » May 29, 2022

7:33 iOS 16 could make your iPhone’s lock screen more useful

6:30 Obi-Wan Kenobi Star Wars wallpapers

6:06 升级Infinite Ajax Scroll的方法

　　几年前曾经在几篇文章中介绍过Infinite Ajax Scroll这个插件，（参见：使用Infinite Ajax Scroll实现下拉加载效果，通过谷歌分析统计Infinite Ajax Scroll数据）由于该插件已经升级为3.0新版本，老版本2.3.1已经不维护，因此我这里介绍一下老版本升级到新版本的方法。

　　新版本的调用方法和老版本有不少区别，并且新版本已经不再需要jQuery，相对来说更为轻量一些。

Infinite Ajax Scroll

　　举例说明一下如何从老版本升级到新版本。

　　一个页面的内容如下：

<div class="container">
<div class="item">...</div>
<div class="item">...</div>
</div>
<div id="pagination">
<a href="page1.html">1</a>
<a href="page2.html" class="next">2</a>
</div>

　　老版本的 Infinite Ajax Scroll 需要增加的代码如下：

var ias = $.ias({
container:".container",
item:".item",
pagination:"#pagination",
next:".next a",
loader:""
});
ias.extension(new IASSpinnerExtension());

　　新版本的代码修改为

let ias = new InfiniteAjaxScroll('.container', {
item: '.item',
next: '.next',
pagination: '#pagination',
spinner: '.loader',
});
ias.on('load', function(event) {
event.nocache = true;
});

　　最后三行可阻止新版自动在链接后面加随机参数，这个随机参数很讨厌，经常引起各种莫名其妙的代码错误。

　　新版本没有默认的spinner loder，因此需要手动设置，设置方法是：先在pagination标签前增加一个名为loader的标签，代码如下：

<div class='loader'></div>

　　之后增加一段动图样式的CSS代码，代码如下，其中动图GIF可自行选择比较好看的加载动图即可。

.loader {
height: 32px;
margin-top: 0;
text-align: center;
background: transparent url('loading.gif') no-repeat center center;
background-size: 32px 32px;
opacity: 0;
animation: flipAnimation 1s infinite;
transition: opacity 300ms;
}

　　对于Google Analytics（谷歌分析）的统计，可以增加如下代码实现翻页统计。

ias.on('page', (event) => {
// update the title
document.title = event.title;
// update the url
let state = history.state;
history.replaceState(state, event.title, event.url);
// update the Google Analytics
var url = new URL(event.url);
ga('create', 'UA-XXXXX-Y', 'auto');
ga('send', 'pageview', url.pathname);
})

　　上面代码将会在每一次url地址变换时候加载，需要使用analytics.js格式的Google Analytics代码，UA需要换成用户自己的数字，倒数2、3行即可将页面加载统计进去。

　　经过增加上面的代码，用户就可以通过Google Analytics（谷歌分析）来统计出Infinite Ajax Scroll插件加载的页面的PV数据了。

6:00 Is this purple iPhone 14 Pro the real deal? [The CultCast]

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9to5Mac

2:57 PAC-MAN MUSEUM PLUS + Bonus Figure Set DLC

FitGirl Repacks

#2744 PAC-MAN MUSEUM PLUS + Bonus Figure Set DLC

Genres/Tags: Arcade, Puzzle, 2D, 3D
Companies: Bandai Namco Entertainment
Languages: RUS/ENG/MULTI10
Original Size: 1.5 GB
Repack Size: 406 MB

Download Mirrors

1337x | [magnet] [.torrent file only]
RuTor [magnet]
Tapochek.net
Filehoster: MultiUpload (10+ hosters, interchangeable) [Use JDownloader2]
Filehoster: ZippyShare
Filehoster: BayFiles
Filehoster: OneDrive (Uploaded by DyR0 t(-_-t), NOT compatible with other mirrors)

Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread

Screenshots (Click to enlarge)

Repack Features

Based on Steam release BuildID 8457218: 1.5 GB, thanks to Venom for files!
Goldberg crack/emu applied over, thanks to machine4578!
Bonus Figure Set DLC is included and activated
100% Lossless & MD5 Perfect: all files are identical to originals after installation
NOTHING ripped, NOTHING re-encoded
Significantly smaller archive size (compressed from 1.5 GB to 406 MB)
Installation takes 1-2 minutes
After-install integrity check so you could make sure that everything installed properly
HDD space after installation: 1.5 GB
Language can be changed in “PAC-MAN MUSEUM+_DataPluginsx86_64steam_settingssettingslanguage.txt” file
Repack uses XTool library by Razor12911
At least 2 GB of free RAM (inc. virtual) required for installing this repack

Game Description

Includes 14 legendary PAC-MAN titles:
Play all 14 legendary titles like the classic PAC-MAN and PAC-LAND, as well as the newly included PAC-IN-TIME and PAC-MAN 256. Whether you love the original PAC-MAN’s side-scrolling action or the puzzle genre, this collection has something for everyone!

Play with friends and family:
Includes 5 titles that can be played with friends and family in local multiplayer mode! There are even games for two players to take turns, so everyone gets to enjoy PAC-MAN together!

Customize your own arcade:
Collect items every time you play, and customize your very own arcade with them!

PAC-MAN MUSEUM+ includes 14 titles from the legendary PAC-MAN series

PAC-MAN
SUPER PAC-MAN
PAC & PAL
PAC-LAND
PAC-MANIA
PAC-ATTACK
PAC-IN-TIME
PAC-MAN ARRANGEMENT Arcade Ver.
PAC-MAN ARRANGEMENT CS Ver.
PAC-MAN CHAMPIONSHIP EDITION
PAC Motos
PAC’N ROLL REMIX
PAC-MAN BATTLE ROYALE
PAC-MAN 256

The post PAC-MAN MUSEUM PLUS + Bonus Figure Set DLC appeared first on FitGirl Repacks.

2:09 Kuo: TSMC roadmap indicates this year’s iPhone ‘A16’ chip will stick to 5nm fab, same as A14 and A15

9to5Mac

0:30 達人花了不到600美元，低成本自製窮人版Studio Display

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0:27 ‘RealityOS’ trademark hints at Apple’s new AR/VR headset coming soon

9to5Mac

0:00 科學家發佈影片，展示一條在太平洋海底所發現奇異的「黃磚路」：通往亞特蘭蒂斯之路

T客邦

23:30 傳AMD將全面導入Chiplet小晶片技術以降低成本，台積電將更吃香

T客邦

23:00 Disney+ 本週片單推薦：《歐比王肯諾比》為銀河系故事揭序幕，動漫《間諜家家酒》眾多作品即將上線

T客邦

Disney+ 本週片單推薦：《歐比王肯諾比》為銀河系故事揭序幕，動漫《間諜家家酒》眾多作品即將上線

眾所期盼的《星際大戰》外傳影集《歐比王肯諾比》終於將在本週上線，除了「歐比王」和「黑武士」重返銀河系展開精彩冒險故事精彩，更公開了星際大戰人物角色「歐比王肯諾比」的歷年拍攝幕後秘辛。此外，漫威影集《驚奇少女》也釋出正式預告，邀請觀眾一同見證全新超級英雄的誕生，更告訴影迷想要成為超級英雄的熱情絕對不該僅止於白日夢，成為英雄的關鍵在於你的所作所為，而非身份。《大英雄天團》最新動畫影集《杯麵！》也於近期公開全新預告，呆萌版｢療癒系｣英雄故事真摯的描寫了親情和友誼的細膩感情，更傳遞了溫暖人心的滿滿正能量，讓人相當期待這次的作品將會如何透過不同的故事與觀眾產生共鳴。

Disney+也持續更新眾多精彩韓國影視作品。Disney+ Star 原創職場浪漫喜劇《第六感之吻》上線，主演徐智慧與尹啟相即將擦出的浪滿火花，令觀眾相當期待。熱血運動韓劇《由零開始愛上你》在上周新集數中，前國手「俊英」正式對弟弟「朴泰俊」下了禁愛令，在愛情與親情間泰俊將會如何做出抉擇。韓國宮鬥虐戀《紅丹心》在女主角「劉貞」揭露自己的真實身分後，全劇肅殺之氣再度飆升，在愛人「李泰」的保護之下，劉貞是否能倖免於宮廷鬥爭的腥風血雨？另外，Disney+也於今日公開眾多日本動漫作品，將於今日上線的作品包括描寫熱血青春芭蕾夢的《舞動不止》第一季、闡述全新世界觀的異世界人氣動漫《盾之勇者成名錄》第二季，以及將於下月正式上架的爆笑動漫《間諜家家酒》第一季、科幻懸疑的《夏日時光》和令人怦然心動的戀愛喜劇《輝夜姬想讓人告白》第一季，將於Disney+為觀眾帶來豐富多元的觀影體驗。

Disney+近期熱播與上線片單:

《由零開始愛上你》（Going to You at a Speed of 493km）熱播中

Disney+ 本週片單推薦：《�比王肯諾比》為銀河系故事�序幕，動漫《間諜家家酒》眾多作品即將上線

忽然銷聲匿跡的羽球天才少女「朴太陽」時隔三年重回賽場。與視運動為一切的太陽不同，「朴泰俊」謝絕加班、厭惡練習，對他來說運動只是一項職業。在同一支隊伍裡重逢的兩人經過一番波折後成為搭檔。混合雙打真是奇妙，一起比賽不僅增進了感情，甚至讓他們愛上彼此？清新的25歲，兩位選手人生最燦爛的瞬間開始了。

《紅丹心》（Bloody Heart）熱播中

Disney+ 本週片單推薦：《�比王肯諾比》為銀河系故事�序幕，動漫《間諜家家酒》眾多作品即將上線

《紅丹心》描述朝鮮君王李泰為了鞏固王權，歷經四年的隱忍、屈從貴族的打壓，他決心掙脫最後的枷鎖，報復那些長期打壓他的人。《紅丹心》是一齣描述朝鮮王朝的歷史劇，由《寧靜海》與《不可殺：永生之靈》的男星李準飾演朝鮮君王李泰，《我的室友是有尾狐》女星姜漢娜飾演李泰的禁忌戀愛對象劉貞，與曾演出《如實所述》和《我的國家》的張赫飾演腹黑的左議政朴繼元。劇中充滿爾虞我詐、背叛陷害、不可能的選擇，絕對讓觀眾看了欲罷不能。

《舞動不止》第一季（Dance Dance Danseur Season 1） 5月25日上線

Disney+ 本週片單推薦：《�比王肯諾比》為銀河系故事�序幕，動漫《間諜家家酒》眾多作品即將上線

國中二年級的村尾潤平，從小就喜歡芭蕾，但因父親去世而放棄學習芭蕾；並為了讓自己更有「男子氣概」，而開始學習截拳道。某天，同班同學五代都發現潤平內心喜歡芭蕾的心情，便邀請他一起學習芭蕾。潤平開始進出都的母親經營的芭蕾教室，沉睡的熱情再次燃起，開始學習起芭蕾。然而在潤平面前出現了一位孤高的天才，都的表兄弟森流鶯。潤平面臨壓倒性的實力差距，他對芭蕾的熱情不減反升，流鶯也在不知不覺中受到潤平的啟發；而在兩人面前，又出現一位實力更強的人… 在華麗的舞步背後，少年、少女們不斷地良性競爭。衝動的青春，即將迸出火花。

《盾之勇者成名錄》第二季（The Rising of the Shield Hero Season 2） 5月25日上線

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普普通通的大學生岩谷尚文受到召喚來到異世界，並成為了四聖勇者之一的「盾之勇者」。他跟拉芙塔莉雅、菲洛和梅爾蒂等好夥伴一起，合力守護世界免受「浪潮」的侵襲。尚文在梅洛馬格女王的幫助下恢復了名譽並獲得了領地。他正要為下一次浪潮來襲做準備時，獲女王指派去討伐靈龜。一行人於是前往靈龜國跟聯軍會合，神秘的靈龜國國王側室奧絲特蓬萊亦於此時出現…

《第六感之吻》（Kiss Sixth Sense） 5月25日上線

Disney+ 本週片單推薦：《�比王肯諾比》為銀河系故事�序幕，動漫《間諜家家酒》眾多作品即將上線

Disney+ Star 原創職場浪漫喜劇《第六感之吻》故事講述擔任企劃專員的工作狂洪藝述，過去五年工作壓力有增無減、連日熬夜、多次精神崩潰，對於霸道的惡魔上司車敏豪已忍無可忍。車敏豪雖然事業有成，卻超級難搞，被屬下厭惡，根本不會有人想要和他談戀愛。但是一次工作上的意外，觸發了洪藝述預見未來的能力，她開始看到種種不可能發生的場景，例如她竟然和公司裡最痛恨的男人熱情擁抱。

《歐比王肯諾比》（Obi-Wan Kenobi） 5月27日上線

Disney+ 本週片單推薦：《�比王肯諾比》為銀河系故事�序幕，動漫《間諜家家酒》眾多作品即將上線

在銀河帝國統治時期，前絕地大師歐比王肯諾比著手一項極為重要的任務。除了盟友反臉變成敵人，肯諾比還必須面對帝國勢力的無情追殺。

《間諜家家酒》第一季（Spy x Family S1） 6月1日上線

Disney+ 本週片單推薦：《�比王肯諾比》為銀河系故事�序幕，動漫《間諜家家酒》眾多作品即將上線

在世界各國發動激烈資訊戰的時代，東國與西國已陷入冷戰數十年。身為西國最頂尖間諜之一的黃昏被指派了一項機密任務：監視戴斯蒙德，一名讓東西和平受到威脅的東國關鍵人物。他的任務內容為「組織一個家庭，潛入目標兒子就讀之名校的社交圈」。然而黃昏找到的女兒其實是名能讀透人心的超能力者，且他的妻子是名殺手。世界的和平就此掌握在對彼此隱藏真實身分的這一家三口手中。

《夏日時光》（Summer Time Rendering Season 1） 6月1日上線

Disney+ 本週片單推薦：《�比王肯諾比》為銀河系故事�序幕，動漫《間諜家家酒》眾多作品即將上線

「潮死了。」聽聞自己的青梅竹馬──小舟潮的死訊後，網代慎平回到了闊別兩年的故鄉，和歌山市的日都島。與家人和朋友再次見面，葬禮也如期舉行。但摯友菱形窗卻告訴他：「潮的死有疑點，可能是他殺。」第二天又發生了附近一家人突然全家消失的事件。同時，慎平聽到了一個不祥的傳聞。「看到與自己一模一樣的影子的人就會死去。會被影子所殺害！」而且，潮的妹妹澪竟然也說：「姐姐在去世的三天前看到了影子。」在紀淡海峽中的一座夏日小孤島上，一部跨越時空的科幻懸疑動畫，即將拉開帷幕。

《醫法刑事》（Doctor Lawyer） 6月3日上線

Disney+ 本週片單推薦：《�比王肯諾比》為銀河系故事�序幕，動漫《間諜家家酒》眾多作品即將上線

一起醫療事故使天才醫師改行為頂尖律師， Disney+ 將上線的新韓劇《醫法刑事》，描述韓國頂尖外科醫生因為一位病患意外死亡，被判入獄、撤銷執照。他不得不離開手術室，轉身步入法庭，保護其他面臨類似處境的受害者，揭發冤案幕後的真相。

《星耀女孩：好萊塢篇》（Hollywood Stargirl） 6月3日上線

Disney+ 本週片單推薦：《�比王肯諾比》為銀河系故事�序幕，動漫《間諜家家酒》眾多作品即將上線

本片是Disney+《星耀女孩》的續集新作，講述擁有清脆悅耳歌聲的少女，她善良和待人以誠的作風為大家的生活加添色彩。故事跟隨星耀女孩由亞利桑那州雲母鎮搬到一個充滿音樂、夢想和可能性的世界。當她媽媽被聘用去拍攝電影，她們就搬到洛杉磯，星耀女孩遇到志願參與電影製作的兩兄弟，脾氣差的鄰居和星耀女孩仰慕的音樂家。

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22:30 高通當了兩年「火龍」該怪三星、ARM還是台積電?這到底是誰的問題

T客邦

高通被人罵了兩年火龍，到底是誰的問題？

這兩年Android的旗艦產品，發布會上的「最強性能」每年都能聽到，但功耗卻也飆的停不下來。很多人都想問：高通這兩年，到底為啥這麼熱？

發熱問題不可避免，只要做功就一定會帶來發熱。而對晶片來說，這發熱則主要由動態功耗和靜態功耗兩部分構成。

動態功耗（ Dynamic Power ）主要指的是晶片在工作時產生的熱量，包括電路的充放電，電晶體工作狀態的跳變。
靜態功耗（ Static Power ）主要是指晶片中各種類型的漏電流和競爭電流等等。

拿開關來舉例子的話，動態功耗就像是我們反覆開關這個開關而產生的功耗。

高通當了兩年「火龍」該怪三星、ARM還是台積電?這到底是誰的問題

而靜態功耗就像是這個開關為了維持它當前的狀態(是導通或是截止)，靜置在原地所產生的功耗。

那我們做的晶片，自然是希望電晶體密度越來越高，對應的晶片的性能越來越強，功耗越來越低。然而，晶片才不和你講什麼「理想」。這幾年把「開關」越做越小，動態功耗的確是降低了不少。但是隨著晶片設計進入奈米領域之後，靜態功耗的漏電問題就開始出現，而且越來越嚴重。歸究其原因，可以理解為「開關」做得太薄了，擋不住兩邊的電子「偷渡」。

高通當了兩年「火龍」該怪三星、ARM還是台積電?這到底是誰的問題

所以想要減少這漏電呢，就需要修改新的結構，新的材料。重新構建這又薄又能阻擋「偷渡」的開關。在晶片做到 28nm 的時候，這個技術就是 FinFET （鰭式場效應電晶體）。

高通當了兩年「火龍」該怪三星、ARM還是台積電?這到底是誰的問題

而現在製程慢慢做到 5nm ， FinFET 也不太管用了。漏電水準彷彿一個圈，重新回到當年 28nm 時的困境。這時候，來解決問題的未來新技術，叫做 GAA （全環柵電晶體）。

高通當了兩年「火龍」該怪三星、ARM還是台積電?這到底是誰的問題

這技術和之前的區別，簡單來講就是從二度空間拓展到三度空間，增大了接觸範圍，能夠更好的控制漏電。不過，可能是出於保守和以及工藝驗證的原因，目前還沒人用上 GAA。所以目前沒有選擇，大家的 5nm 就只能繼續用著老 FinFET來硬抗這個漏電問題。

到底是技術不行嗎？

那既然大家都是硬抗這漏電，那為啥蘋果就可以把能耗比控制的那麼好？這就不得不提廣為人知的第一個背鍋俠了：

高通當了兩年「火龍」該怪三星、ARM還是台積電?這到底是誰的問題

和蘋果不同，高通這兩代的 SoC 都是找三星(SAMSUNG)代工生產。雖然三星，台積電都稱呼自己的技術叫 5nm，但是在如今 FinFET 的時代，技術的名稱和晶片的物理參數其實並沒有直接對應，更像是一種技術節點的稱呼。

這兩家 5nm 做出來的電晶體密度差距，裡面甚至還能塞下一個英特爾的 14 nm 。單從電晶體密度來說，台積電的 5nm 技術可以做到在每立方mm裡擺下1713萬個電晶體，也就是171.3 MTR 。

高通當了兩年「火龍」該怪三星、ARM還是台積電?這到底是誰的問題

而三星的 5nm 卻只能做到126.5MTR 的水準。在這裡提一點額外的小知識，之所以在電晶體密度上有這些差別，這和兩家廠商的技術路線有關。

我們長話短說，對台積電來講，我們可以理解成台積電的 7nm→5nm 是一次完整的技術換代路線。另一邊的三星則是激進了許多，在他們的計劃中，可能 7nm→3nm 才是一次完整的技術換代，他們打算首發直接在 3nm 用上全新的 GAA 。所以對於三星來講，它的 5nm 技術相比自家的 7nm 進步就略顯保守。不過說實話，從單個電晶體的角度來講，這點差距其實也還好。

還有人認為三星工藝的良品率也值得考量。根據wccftech報導，三星晶圓代工部門在 4nm 製程上的良品率只有 35% 的水平，而還在研發中的三星 3nm GAA 技術良品率更是僅僅 10%~20% 的水準。

高通當了兩年「火龍」該怪三星、ARM還是台積電?這到底是誰的問題

根據 DigiTimes 報導，三星在 5nm 、4nm 、3nm 工藝上都存在著良品率謊報的情況，甚至不清楚現在這個良品率是謊報前，還是謊報後的數字，也不知道是不是這個原因，嚇得高通決定把 4nm 的 8 Gen1 plus 來交給台積電來代工。

高通當了兩年「火龍」該怪三星、ARM還是台積電?這到底是誰的問題

那麼隔壁台積電的 4nm 工藝良品率是多少呢？70% 。當然了，我們在這分析工藝和密度差距，只能說算是在旁敲側擊的推理三星和台積電工藝的差距。但是看來，這次發熱的「黑鍋」，可不能全丟給三星的代工。

還是架構頂不住？

為什麼會覺得全都怪三星是不對的呢？因為天璣 9000 來了。曾經被我們寄予厚望，交給台積電代工的天璣 9000 ，功耗也不是非常理想。

▲ 數據來源：極客灣

在一些測試情境下，甚至還打不過自己的天璣 8100 。所以，問題會不會是在於它們採用的 ARM 公版架構上？給大家分析一下，驍龍 8Gen1、天璣 9000 這兩款 SoC 採用的架構都非常一致，用上了 ARM 公版的 1 + 3 + 4 的結構。也就是 1 個 X2 超大核+3 個 A710 大核+ 4 個 A510 小核。

高通當了兩年「火龍」該怪三星、ARM還是台積電?這到底是誰的問題

光看發布會上大大地表示性能的優勢，但是這幾個核發熱起來是個什麼水準呢？只能說是慘不忍睹。在 Geekbench 5 的測試下，大核 A710 的功耗能跑到 2.1w，而超大核 X2 的單核功耗甚至能突破 4w。

單單一顆核心！要知道，當年的一代神 U ，驍龍 865 整顆 CPU 在測試下，也才只能跑到 6.7w。雖然說 8Gen1、天璣 9000 的跑分性能都上去了吧，但是這接近翻倍的發熱也不是一般手機能扛得住的。

這兩年知道的，能壓制住這散熱的手機長這樣：

高通當了兩年「火龍」該怪三星、ARM還是台積電?這到底是誰的問題

沒錯，還得是往里面塞風扇。

根據其他媒體的測試，在 8Gen1 完全發力的情況下， CPU 和 GPU 的峰值功耗更是能雙雙突破了 10W 。蘋果這兩年也有一款能突破 10w 的晶片，不妨猜猜是什麼？是行動端的 M1 。

而且還有一個情況，現在 ARM 是對 64 位應用有優化的，高負載的情況下可以用超大核 X2 ，低負載的情況下準備了小核 A510 。所以 ARM 跑起 64 位應用的時候，要性能有性能，要功耗有功耗，可由於Android陣營還沒根除 32 位應用，ARM 僅保留了大核 A710 來運行 32 位程式。

所以Android手機一旦運行 32 位應用程式，不管負載大小，都得丟到大核 A710 上跑，哪怕這個應用程式就是個記事本，A710 也得運行，這結果不熱才怪。

蘋果就不一樣了，從 A7 就開始自己研究架構，今年已經更新到 A15 了。和公版的 ARM 完全不是混一條道上的，而且蘋果在 2017 年就把 32 位元應用程式這個包袱給丟掉了，所以看下來，蘋果整體功耗控制得更好。

已經熱了，然後呢？

我們這一通盤點下來，可以理解為什麼Android這邊的高階晶片發熱這麼嚴重了。漏電越來越嚴重的製程工藝 + 三星的 5nm「灌水」+ ARM 公版架構設計太激進 + ARM 為了相容 32 位應用而做出了犧牲。最終造成的結果，只能是讓消費者手機熱得不行。

幸虧廠商們也不是不知道修改。畢竟在探索全新工藝的路上，誰還能說自己絕不有誤呢？台積電當年在 28nm 的時候因為技術問題，還被人戲稱為「台漏電」。而三星所傾注的，自然是計劃中的 3nm 工藝 GAA ，根據業內消息，GAA 這套技術甚至能把製程拉到等效 1nm 都沒問題。

高通當了兩年「火龍」該怪三星、ARM還是台積電?這到底是誰的問題

對手機廠商來講，大家對 32 位應用位元應用程式的「排斥」是越來越明顯了。今年不少手機內置的應用程式商店在上架 APP 的時候，也開始強制要求開發者同時上傳 32 和 64位元應用程式，大家都用上 64 位元應用程式，那大核浪費現象也就沒了。

現在，高通更是以 14 億美元收購了 Apple 前首席架構師 Gerard Williams 成立的初創公司 Nuvia 。雖然距離重新組建自己的架構自研團隊還有些距離，但也是希望能借助他們團隊的研發經驗，來減少自己對 ARM 架構的依賴，有朝一日，高通自己的晶片趕上蘋果也不是不可能。

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22:00 馬斯克宣佈星鏈網路服務將在巴西亞馬遜雨林區上線，讓1.9萬所偏遠學校接入網路

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21:30 《刀劍亂舞 -ONLINE-》繁中版來了！事前登錄於Johren開跑

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20:30 技嘉筆電攜手金獎設計團隊，打造AERO創視概念影片

T客邦

技嘉旗下 AERO 創作者筆電系列於今年首度與國際級金獎團隊27 Design 共同發想創作，延伸 AERO 筆電「創視巨作」視覺概念，向世人呈現產品美好初衷與靈魂價值。

「何謂強大？是擁有一雙鋒芒的雙眼、是擁有無盡的力量來源、是擁有無聲無息的敏捷？還是，用它們來創造世界的你。」技嘉旗下 AERO 創作者筆電系列於今年首度與國際級金獎團隊27 Design 共同發想創作，延伸 AERO 筆電「創視巨作」視覺概念，向世人呈現產品美好初衷與靈魂價值。

開頭以創世者的視角，將故事的主軸「何謂強大」以提問的口吻低語訴出，一步一步、引導觀賞者進行更多的想像與創意的激盪，技嘉 AERO 筆電團隊以此為引，邀請第31屆金曲獎典禮視覺總監、27 Design創辦人暨創意導演林呈軒，攜手團隊打造 AERO 創視概念影片。

「在我自己體驗過了2代的 AERO 筆電後，最深刻的體會是技嘉對創作者的用心，無論是在設計、硬體或是軟體等環節上對於各領域的創作者族群都面面俱到，因此在寫故事時，便深入創作多元、實驗性的概念去提煉精髓，透過不同場景、設計職業等創作空間環境和元素，搭配著螢幕的特性去呈現畫面的細節，傳頌出 AERO 創作者筆電為何而生，又是如何帶來創視巨作的感受。」林呈軒誠懇地說。

技嘉�電攜手金獎�計團隊，打造AERO創視概念影片

跳脫大量豪華而絢麗的3D擬真場景堆疊，林呈軒序章以2D動態設計開始鋪陳，以睜眼所見的「多彩」、「色準」、「對比」、「無際」等主題，描繪出 AERO 筆電螢幕的特性，以及具象化呈現於眼前，接著畫風驟變，轉折以「效能」、「敏捷」、「續航」作為強而有力的王牌，帶著大家的目光，由2D紙上平面，隨螢火蟲翩翩起舞進入到3D的世界，揭開 AERO 筆電滿足各類創作需求，每一分、每一秒都在實現創作者的想像，打造出多元而繽紛的視界。而整個故事軸線，步步帶領著觀賞者由虛擬走向寫實，也隱喻著創作即是往往由想像走向實體的過程，多重畫風的描繪與堆砌，傳達出技嘉筆電面對創作者的觀察和感悟「創意從 AERO 開始」。

技嘉�電攜手金獎�計團隊，打造AERO創視概念影片

「看似是 AERO 筆電擁有強大的創視能力，但真正讓強大之所以為強大的，則是，你，是你用 AERO 創造出的世界。」林呈軒作為本支 AERO 創視概念影片的導演，同時也是2D/3D動態設計專業工作者，他從創作者的角度，用手、用眼、用心層層剖析 AERO 的初誕與改變，探索關於創作這件事，由開頭的叩問，到結尾的當頭棒喝，原來強大的從來不是工具，而是你，那個擁有無限靈感、多元想像、豐富高產的你，用 AERO 筆電打造出來的世界。

技嘉�電攜手金獎�計團隊，打造AERO創視概念影片

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19:00 「賭神的武器」！一個螢幕打網路撲克，一個螢幕看AI給的下注建議

T客邦

對於德州撲克的職業選手來說，能成為賭神應該是自己的夢想了吧？但是怎麼才能成為賭神呢？對這個問題感興趣並且找到解決方案的，卻是數學家與程式設計師。

美妙感覺

去年 11 月，拉斯維加斯的里約（Rio）賭場，在巨大的亞馬遜房（Amazon Room）裡有二十幾個男人，他們主要穿著運動衫戴著棒球帽，一起圍坐在三張破舊的撲克桌旁玩德州撲克。偶爾會有幾個路人駐足下來觀看比賽，但除此以外，就剩下玩家們默不作聲地反覆翻弄手中的籌碼。除了在牌局中保持著緊繃的、電擊般的靜止外，既沒有任何外在跡象表明這幫人是全世界最偉大的撲克玩家，他們也沒有像玩牌的老話所說的那樣，是「為了房子而玩」，或者至少是為了高額房子的頭期款而玩。這是為期三天的錦標賽的第一天，其官方名稱是世界撲克超級豪客系列賽（World Series of Poker Super High Roller），不過參賽者在每人交了 250,000 美元後，就乾脆把它叫做「250K」了。

在一張牌桌上，職業玩家 Seth Davies 偷偷地掀開手上紙牌的一角，開始思索著自己剛剛拿到的這手牌：方塊六跟方塊七。經過幾個小時的比賽之後，Davies 已經設法將自己的籌碼從 150 萬增加到 200 萬以上，並且把其中一部分推出來作為加注。曾經是大學棒球運動員的 Davies 現年 33 歲，留著修剪整齊的淺棕色鬍鬚的他身子直挺挺地坐著，一邊密切地關注著別人的叫注。在 Dan Smith 之前已經有 2 人跟注，這位圓臉、長著小鬍子、戴著一頂古怪的牛仔帽的職業選手選擇了加注，而且是大額的加注。這次只有 Davies 跟了。

莊家開出了一張 K，一張四和一張五，都是梅花，給了 Davies 一手順子聽牌。Smith 選擇pass不下注。Davies 下注。Smith 跟注。轉牌是方塊二，Davies 的順子沒成。Smith 再次選擇pass。Davies 還是下注。Smith 再次跟注。最後一張牌是梅花二，這是 Davies 提高自己這手牌實力的最後希望。截止到目前，在那褪色的綠色毛氈覆蓋的桌子中央，底池已經增加到超過一百萬的籌碼。最後一個二使得牌面出現了四張梅花，這意味著如果 Smith 手上只有一張梅花，他就能得到同花。

一直在下注的 Davies 需要一張八或者一張三才能將自己的這手牌變成順子，但現在，這兩樣牌他都沒拿到。Smith 第三次選擇pass，Davies 思考了將近一分鐘，然後宣佈自己all in，把剩下的 170 萬籌碼都推了出去。如果 Smith 跟注的話，Davies 將會被淘汰出局，他的那 25 萬美元的報名費，則會在一次不合時宜的虛張聲勢中化為烏有。

Smith 從牛仔帽的簷下打量著 Davies，因為對 Davies，或者，也許是對運氣本身的惱羞成怒，面孔已經扭曲到變形。最後，Smith 的表情定在了怒眉睜目，無奈棄牌，莊家把五顏六色的一堆籌碼推向 Davies 的方向。按照 Davies 的說法，打完這手牌時，他的感受與其說是勝利了，不如說是解脫了。

他後來說：「玩的這個底池其實價值是 50 萬美元。壓力實在是太大了。」

最終的確認其實要等到那天的淩晨 2:30 左右，在第一天比賽結束之後，Davies 從里約賭場酒店驅車，用了 15 分鐘的時間回到自己位於拉斯維加斯郊外的家中。在他家車庫附近的一間辦公室裡，他打開了一個電腦程式，這款名為 PioSOLVER 的程式是少數人工智慧型撲克輔助工具之一，在過去幾年的時間裡，這些工具也已經從根本上改變了玩撲克遊戲的方式，尤其是頂級撲克的遊戲方式。Davies 將這手牌的所有細節輸入進去，然後開始讓程式跑起來。這個求解程式一下子就產生出一個最優策略。程式給出結論說，Davies 大多數情況下都做對了。在轉牌圈發了方塊二時，他的下注應該是底池的 80% 而不是 50%，但河牌圈詐唬的 170 萬籌碼是正確的玩法。

Davies 說：「那種感覺真妙。甚至比贏下一個大底池還要妙。真正令人滿足的地方是當你贏下像這樣一場比賽的時候。」在確信自己這手牌下出了近乎完美的水準之後，Davies 那晚睡得很安穩。

完美撲克

對完美撲克的追求至少可以追溯到 1944 年。那一年數學家約翰‧馮紐曼以及經濟學家奧斯卡·莫根施特恩（Oskar Morgenstern）發表了《博弈論與經濟行為》。這兩個人想要糾正一個東西，他們認為，在經濟學領域根本上存在著不精確性。他們寫道：「我們希望能找到具備數學嚴謹性的原則，去為社會經濟參與者定義『理性行為』，並從中推導出該行為的一般特徵。」他們認為，經濟生活應該被視為一系列的最大化問題，在這些問題中，個體參與者會競相從每日的辛勞中獲取盡可能多的效用。如果馮諾依曼和莫根施特恩能夠對做出正確決策的方式進行量化的話，那麼他們就能夠在堅實的基礎上建立起一門經濟學科學。

正是這種要為經濟決策建模的渴望，導致了他們要玩玩遊戲。馮紐曼拒絕了大多數不適合這項任務的遊戲，尤其是像跳棋或西洋棋這樣的遊戲。這種遊戲玩家雙方都可以看到棋盤上的所有棋子，並共用相同的資訊。他向同為數學家的雅各布·布羅諾斯基（Jacob Bronowski）解釋道：「現實生活不是這樣的。現實生活會有虛張聲勢、還會有欺騙的小花招、會自問別人會認為自己打算做什麼。這才是我的理論裡面想要的遊戲。」馮紐曼認為，現實生活就像打撲克。

馮紐曼使用的撲克遊戲是簡化版。在這種遊戲裡面，會給其中的兩名玩家隨機「發放」對方看不見的數位，然後要求雙方按照預定大小下注，賭誰的數位更大。馮諾依曼推導出了最佳策略的基礎。玩家既應該在拿到最好的牌的時候下重注，也應該在拿到最糟糕的牌的時候，按照一定的次數比例下重注，作為詐唬。（這個比例的變化取決於下注的大小相對于底池的大小。）馮紐曼證明，通過以數學上精確的頻率去詐唬和跟注，從長遠來看，玩家的表現不會低於收支平衡，而且就算他們把自己的策略一五一十告訴對手也不會虧。更好的是，如果他們的對手不採用馮紐曼描述的完美策略，那麼只要樣本足夠大，這些對手採取其他任何策略肯定都會輸。

「博弈論」指明了通往未來之路。在這個未來裡，各種競爭性的互動都可以用數學的方式建模：比方說拍賣、潛艇戰，甚至是物種將基因傳遞給後代的競爭方式都可用這種方式建模。但在策略方面，撲克本身在回應馮紐曼的證明方面幾乎沒有進步，直到 50 多年後，亞伯達大學（University of Alberta）電腦科學系的人才接過了這項任務。該系遊戲研究的早期明星是一位叫做 Jonathan Schaeffer 的教授，經過 18 年的攻關，他終於發現了跳棋的解決方案。亞伯達大學的師生在圍棋、黑白棋、《星際爭霸》以及加拿大人的消遣運動冰壺等多種遊戲方面也取得了重大進展。不過，撲克仍然屬於特別棘手的問題，這正是馮紐曼當初被它吸引的原因：這種遊戲裡面的隱藏資訊阻礙了好決策的制定。

像西洋棋或雙陸棋這樣的遊戲，在棋盤上雙方玩家的動作都清晰可辨，但撲克不同，儘管電腦永遠都沒法確定對方拿的是什麼牌，但仍必須解讀對手的下注。 Neil Burch 是一名電腦科學家，在加入人工智慧公司 DeepMind 之前，他曾在亞伯達大學以研究生和研究員的身份研究了 20 年撲克，但他認為自己的團隊早期的嘗試非常不成功。他說：「我們發現，如果你找個見過世面的撲克玩家來跟電腦比賽」，程式就會「被碾壓，徹底被擊敗」。

從某種程度來說，這只是建模難度的函數而已。所謂的建模，是指對玩撲克時牽涉到的所有決定進行建模。博弈論學者使用分枝樹狀圖來表示遊戲不同的玩法。如果是像剪刀石頭布這種簡單的遊戲，這張分枝樹狀圖就很小：就三個分支，分別表示出石頭、剪刀以及布，然後每個分支的又可以引出三個分支，分別對應對手可以出的石頭、剪刀以及布。遊戲越複雜，這棵樹就越龐大。即便是簡化版的德州撲克，玩「單挑」（即只有兩個玩家玩）而且賭注固定在預定大小，一棵完整的遊戲樹也會包含有 316,000,000,000,000,000 個分支。如果是玩下注金額不限的無限德州（no-limit hold ’em）的話，樹的規模甚至更加龐大。Burch 說：「確實會變得非常龐大，大到什麼程度？比宇宙中的原子數量還要多。」

一開始，亞伯達大學研究小組的做法是嘗試把遊戲規模縮小到更易於管理的範圍——簡單粗暴地將多多少少有點相似的牌歸到一起，比方說，把一對九跟一對十看作是相同的。但是，隨著人工智慧這個領域發展得更加強大，並且隨著團隊的演算法能更好地適應了撲克的複雜性，它的程式也開始得到改進。這一發展的關鍵是一種叫做虛擬遺憾最小化（counterfactual regret minimization）的演算法。電腦科學家為機器設定任務，讓它們辨識出撲克的最佳策略，方法是讓程式跟自己對戰數十億次，並記錄遊戲樹裡面哪些決策的利潤最低（那些就屬於「遺憾」，人工智慧就能透過做出其他更好的選擇，進而學會在未來的反覆運算中將遺憾最小化）。 2015 年，Alberta 團隊在《科學》雜誌上發表了一篇文章，標題叫做「雙人限注德州撲克已被攻克」（Heads-Up Limit Hold'em Poker Is Solved），宣佈 AI 取得成功。

對於某些玩家，尤其是那些靠玩線上撲克為生的玩家來說，亞伯達大學研究小組的勝利對他們的生計構成了嚴重威脅。曾經是職業玩家的 Terrence Chan 說：「我記得當我們讀到這篇文章時，大家的感覺就好像，『噢，這下子比賽精彩了，這一次一定會很有趣。』」

情況很快就很清楚了，對電腦能發現最佳策略的能力感興趣的不僅僅是學者。亞伯達大學團隊的一位前成員，因為跟目前雇用他的軟體公司簽有保密協定，所以要求本文不要透露他的姓名，但他告訴我，自己已經拿到了數十萬美元的報酬，條件是幫助撲克玩家開發能夠辨識完美玩法的軟體，以及為開發能夠在線上遊戲中擊敗人類的機器人的程式設計師提供諮詢。付不起那麼多錢的玩家不需要等待很長的時間就可以獲得更實惠的，由 AI 提供的策略。

《科學》雜誌發表攻克雙人限注德州撲克文章的同一年，一位叫做 Piotrek 的波蘭電腦程式設計師與前線上撲克玩家 Lopusiewicz 一起，開始售賣他的應用 PioSOLVER 的第一個版本。只需 249 美元，玩家就可以下載一個近似於更複雜的無限制版德州撲克遊戲的解決方案。到了 2015 年，任何擁有足夠強大的個人電腦的人，都可以用得起馮紐曼數學證明的實際實現了。

「�神的�器」！一個螢幕打網路撲克，一個螢幕看AI給的下注建�

AI 工具

Jason Koon 是 Seth Davies 的朋友，也是他玩撲克的導師，此人還是所謂的「博弈論最優」撲克最早和最忠實的採用者人之一。在為期三天的超級豪客錦標賽的第二天，我拜訪了 Koon 價值數百萬美元的豪宅。房子位於一個封閉社區內，而這個社區則位於一個更大的封閉社區內，毗鄰傑克‧尼克勞斯（Jack Nicklaus）設計的高爾夫球場。錦標賽的第 1 天，Koon 付了 250000 美元入場，四個小時後，他被淘汰了，但馬上又支付了 250000 美元再度入局，結果他再次輸掉了所有籌碼。他後來發簡訊給我：「歡迎來到孤注一擲的錦標賽世界。只需要發揮出你的最好水準——最終還是可以扯平的。」

對 Koon 來說，扯平的形式是贏得的線下錦標賽獎金的總額超過了 3000 萬美元（他說，至少跟來自拉斯維加斯與澳門的高額現金遊戲一樣多）。 Koon 開始認真玩牌的時間是 2006 年，當時身為田徑隊短跑運動員的他正在西維吉尼亞衛斯理學院（West Virginia Wesleyan College）康復。玩牌讓他過上了不錯的生活，但很難在賭注最高的比賽中一直取勝。他說：「在 slover（特定問題求解器，此處特指德州撲克）出現之前，其實我是個相當平庸的玩家，但第二個 solver 出來後，我一頭撲進了這個玩意兒，然後我的水準開始提高，提高得很快，很快很快。」

在放滿了贏得的各種撲克錦標賽獎盃的家庭辦公室裡，Koon 轉向他的電腦，在 PioSOLVER 上抽出來一手牌。在指定了玩家的籌碼大小以及所坐位置可玩的手牌範圍之後，他輸入了所有玩家都能看到的三張隨機的翻牌。一個 13×13 的網格上顯示了其中一名玩家可能拿到的所有手牌。 Koon 把滑鼠懸停在方格上，尋找不同花色的 A 與 Q。slover 告訴 Koon 這次 39% 的時間都應該pass；在 51% 的情況下，下注的額度應該相當於底池大小的 30%；其餘時間下注的額度應該是底池的 70%。這種馮‧諾伊曼式的混合策略技能讓他的利潤最大化，也能掩飾他的牌力。

多虧了 PioSOLVER 之類的工具，Koon 重新制定了遊戲玩法，瞭解在不同情況下怎麼下注才最有效。有時下點小注，比方說底池的五分之一甚至十分之一才比較理想；而在其他一些時候，下到底池的兩到三倍大小這種重注才是正確的。而且，雖然優秀的撲克玩家一直都知道打牌需要虛實結合，但 slover 卻為 Koon 提供了採用虛實結合更精確的頻率，並且根據他手上拿著什麼牌，它能確定出什麼是採取詐唬策略最好和最差的一手牌。

Erik Seidel 是這項運動的職業選手，他從 1980 年代就開始學習撲克了，他告訴我，如果像 Koon 這樣的玩家用今天的知識回到 15 年前的話，可以碾壓那個時代最優秀的玩家。Seidel 說：「我還認為，玩牌的所有人都會認為他們是大魚，」這是用撲克的暗語來形容水準很差的玩家，「現在這幫傢伙弄出了很多非常奇怪但確實很有效的玩法，但是如果那時候玩牌的人看見他們的話，我想肯定天天晚上都會邀請他們這樣的人去參加比賽的。」（編者注：容易上鉤的大魚）

在遇到比較弱的玩家時，Koon 有時候會故意不按理論上的完美撲克出牌，而是變本加厲地詐唬，或者當 AI 建議下注應該小點時下重注，好利用對手的錯誤。但在與最優秀的專業人士比賽時，他大多只會盡最大努力複製 slover 的決策——前提是記住人工智慧首選的下注規模以及採用不同策略的頻率。因為他知道，他自己的人類偏見會不知不覺地影響自己的決策，所以對於特定的一手牌，Koon 經常會隨機選擇 solver 的策略。他會低頭瞥一眼手錶上的秒針，或者看一看眼前的撲克籌碼，把賭場標誌的方向看成是鐘面，好讓他估算出從 1 到 100 之間的百分比。百分比越高，他採取的行動越激進。「我會說：好吧，現在是 9 點鐘的方向。所以應該是 75%。那就是相當激進的數字了。」在這種情況下，Koon 可能會為自己這手牌選擇 solver 認可的下注的最大規模，而如果秒針指向 3 點鐘方向，也就是 25% 的話，他可能就會選擇pass。

當然，採用最優策略並不能保證 Koon 不管拿什麼樣的牌都能贏。不過，根據數學的理論，如果玩的次數足夠多的話，最終的結果應該不會虧——而且實際上他會做得比不虧要好得多，這要取決於他對手的策略與理論上的完美玩法相差多遠。 Koon 說，如果你跟 slover 玩成千上萬手牌的話，「我敢保證，最終贏的一定是它。」

不過 Koon 很快就接著指出，就算有了 solver 的完美策略，撲克要想玩好仍然非常困難。底池很大的情況下輸贏帶來的情緒波動，以及 12 小時的車輪戰所帶來的疲勞，這些挑戰仍然一如既往，但現在，頂級玩家必須在牌桌以外投入大量工作才能取得成功。就像大多數的頂級職業選手一樣，Koon 每週都會把大部分的時間都花在研究可能出現的不同情況上，試圖理解這個程式選擇背後的邏輯。他說：「solver 沒法告訴你為什麼自己要做所做的事情——它就是這麼做了。所以現在得由撲克玩家來找出原因。」

最優秀的玩家能夠對 AI 的策略進行逆向工程，並建立適用於跟他們正在研究的手牌與情況相似的啟發法。即便如此，他們要處理的訊息量依然很大。當我把自己的想法告訴 Koon，說這就像翻來覆去地看一本 10000 頁的書，好盡可能多地記住它時，他馬上就糾正了我：「是100000 頁的書。這種遊戲太難了。」

事實上，Koon 要利用的資料規模甚至比這還要大。他租用了近 200 TB 的雲端儲存空間來儲存資料，也就是那些自開始跟 solver 合作以來他開發出來的遊戲樹資料。雖然跟人面對面玩牌的時候沒法獲取牌桌上的所有資訊，但這種限制未必適用於線上玩的撲克。自動化的機器人，尤其是在賭注較低的撲克遊戲中的自動機器人，在 solver 興起之前就一直是網路撲克的一個問題，但現在線上上玩牌的人可以用另一個螢幕去尋找 AI 策略來規避規則，去下出最優策略。 Koon 說：「任何時候，只要有賭注夠高，可以贏很多錢，而且有可能可以用來行善的設備的話，人們就有辦法把它變成作弊工具。」

Koon 倒不是特別擔心自己在網路上跟人比賽撲克的時候對方作弊，但其他的玩家就不那麼確定了。職業牌手 Ryan Laplante 表示：「這就是我再也不參加網路比賽的主要原因，我是說真正的撲克比賽。」最近，作為世界撲克系列賽的一部分，在一場入場費為 7000 美元的網路錦標賽裡， Laplante 說，在 100 位左右的參賽者當中，他就至少認出了 4 個名字屬於傳聞被其他網站禁賽的玩家，因為他們使用了所謂的「即時助手」。Laplante 認為最大型的線上網站裡面，有一些在比賽監管方面做得還是很好的，但他擔心隨著 solver 變得越來越普遍，權力的天平將繼續轉向那些靠作弊獲得優勢的人。

Laplante 說：「我唯一肯定的只有一件事，那就是情況很快會變得更糟。」

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運氣為王

超級豪客賽的第二天，剛過午夜，德國的職業選手 Christoph Vogelsang 把手上的籌碼全部押出去跟注了，他手上拿了一張 K 和一張 9 ，另一位玩家手上拿的是 A 和 J。事實上，按照 solver 的說法，跟注是正確的玩法——但儘管如此， Vogelsang 還是輸掉了這手牌，以第六名的成績被淘汰出局。如果是一般的撲克比賽，玩家隨時可以離開牌桌，兌現自己的籌碼，但撲克錦標賽不同，這種比賽要求玩家得不斷比下去，直到輸掉所有籌碼或贏得所有籌碼。獎金就從參賽選手交的入場費裡面出，大小要看玩家待在遊戲裡的時間有多久。以拿到所有籌碼告終的人將拿到第一名獎金（本次錦標賽的為 320 萬美元），堅持到倒數第二的倖存者獲得第二名（200 萬美元），依此類推，直到最後一名進入錢圈的人（in-the-money finisher），這次的是排名第五的人（可拿到 63 萬美元）。Vogelsang，以及所有在他之前被淘汰的選手，一分錢都沒拿到。

鑒於玩家在三天內才能看到幾百手的牌，樣本量很小，如果光憑一次撲克錦標賽就想找出這個領域的最強玩家的話，那一定是很不準確的。就算是最優秀的玩家，也得靠運氣來決定大部分的結果——如果把參加錦標賽的 26 名人類玩家通通用 26 個經過完美程式設計的撲克機器人來取代的話，也會有機器人被第一個淘汰，最後勝出的也只有一個機器人，儘管它們都採用了相同的最優策略。

撲克玩家往往會放眼長遠，把錦標賽的買入看作是投資，隨著時間的推移，自己能拿到的平均回報多多少少會是可預測的。職業玩家 Ike Haxton 說：「如果比賽相對艱難，場上玩得最差的玩家損失的買入費可能會高達 30% 或 40%。」他說，實力強一點的業餘選手的平均損失預計應該會達到所投入的資金的 15%，而從長遠來看，最好的職業選手將可拿到投入約 5% 到 10% 的回報。

為了抑制短期內出現的巨大財富波動，很多職業選手都同意在錦標賽開始前就相互交換的獎金百分比達成一致——比如說，我同意把我贏得的獎金的 5% 給你，如果你同意把你贏的錢的 5% 給我的話——或者把他們未來贏得的賭注賣給外部的贊助者，就像過去捕鯨船出去捕鯨的風險收益一樣。 Seth Davies 不願透露自己相關部署的具體細節，但他承認，這次比賽他交的入場費裡面來自他本人的錢不到一半。即便如此，在第一天被淘汰後，他又交了 250000 美元再度入場，所以他自己出的錢已經「達到了大六位數」。

超級豪客賽進入第三天，也就是最後一天時，剩下的五名玩家從亞馬遜房比較破舊的週邊賭桌轉移到了有電視轉播的內場。上方耀眼的舞檯燈讓牌桌的綠色毛氈也泛起了點點微光，為了拿得到最佳的拍攝角度，45 英尺的攝像機吊臂不時地左右擺動。一路走到這一步的所有五名玩家這一次賺錢是沒問題的了，但究竟能賺多少錢要取決於在派彩階梯上他們還能爬多高。隨著比賽的開始，籌碼最多的人，27 歲的西班牙職業選手 Adrián Mateos，用一連串穩定的巨額賭注對其他玩家保持著高壓態勢，他一次又一次地詢問對手是不是想孤注一擲，或者要不寧願棄牌，等待另外一兩個玩家被淘汰掉，這樣就可以拿到第四名或第三名而不是第五名，進而多拿 30 萬美元或 70 萬美元的獎金。

類似這樣的情況會以奇怪的方式扭曲玩家剩餘籌碼的價值，具體怎麼扭曲要取決於他們處在什麼位置。如果在你棄牌之後另一位玩家被淘汰出局，那麼就算你只剩下一個籌碼也可能價值連城。也有 solver 可以類比這些情況，但是隨著籌碼相對於盲注越來越小，而且要求玩家在每手牌開始前都要投入底池，光靠完美玩法已不足以真正保證你能獲勝了，遊戲往往基本上變成拋硬幣猜正反面。 Davies 說：「歸根結底，你最終要比的還是拋硬幣，價值百萬美元的拋硬幣遊戲，然後你希望自己能獲勝。」

在一位競爭對手被淘汰後，大衛斯發現自己的籌碼最小。在他身後只剩下一個人的情況下，他決定拿手上的梅花 A 與7 賭一把，籌碼全押，正如 solver 的建議那樣，考慮到他手上的籌碼量，他應該這麼做。剩下的玩家，留一頭馬尾辮的英國人 Ben Heath，很快跟注，並翻出了一對 J ，讓他成為有 67% 的概率贏得這手牌的熱門人選。莊家擺出的五張牌都沒能改善 Davies 的贏面，所以 Heath 贏下了底池，Davies 被淘汰，拿到第四名。他從賭桌旁站了起來，收拾好背包，戴上 N95 口罩，離開了賽場。他告訴我說：「那算是一場豪賭了。」但當 Davies 知道自己過去三天的比賽玩法跟家裡電腦產生的最優策略是如何的接近時，至少這一點他是滿意的。（另一個安慰是他拿到了第四名的獎金 930791 美元。）

把兌現券放在口袋裡之後，Davies 又走到附近一場已經開始的錦標賽，花了50000 美元入場。他本來打算在買入之前先吃點晚飯休息一下，但在看到來這裡比賽的都是什麼人（很多人看起來很有可能不會採取最優策略比賽）之後，他改變了主意。Davies 說：「這 5 萬塊錢看起來不可思議。我完全沒法接受自己不入場試試。」

AI 的介入讓撲克比賽的格局發生了改變。對於這種改變，跟我交談過的玩家不是個個都感到高興。一方面，儘管對於當今大多數賭注較小的比賽來說，所採用的策略看起來跟 slover 出現之前採用的策略非常相似，但賭注較高的競爭已經變得更加激烈。隨著最優策略被更多的人瞭解，頂級玩家曾經相對於相當優秀玩家在技術上的優勢已經大大縮小。但在 Doug Polk（在贏了數千萬美元後，他已經在 2017 年已經基本上退出了撲克這個行當）看來，slover 所做出的改變事關撲克存亡。Polk 說：「我覺得這在一定程度上扼殺了這種遊戲的靈魂，」把玩牌的人「從最有創造力的問題解決者，變成了能夠記住最多東西並能應用起來的人。」

PioSOLVER 背後的開發者 Piotrek Lopusiewicz 反駁說，新一代的人工智慧工具只是撲克技術更漫長的創新模式的延續。在 solver 出現之前，像 Polk 這樣的頂級網路玩家就使用了軟體來收集有關對手歷史比賽的資料，並分析對方的潛在弱點。Lopusiewicz 說：「所以現在的情況是有人在一場軍備競賽裡面帶來了火力更強的武器，突然之間，那幫賺不了錢的傢伙的態度就變成：『呃，好吧，但我們其實不想要那種軍備競賽。我們只想要我們的工具，而不是更好的工具。』」

此外，在 Lopusiewicz 看來，slover 其實並沒有改變了撲克，而是揭示了它的本質。不管撲克玩家自己有沒有意識到，或者想不想知道，這種遊戲的核心始終都是約翰‧馮紐曼所揭示的最大化問題。Lopusiewicz 說：「時至今日，但凡到了一定水準的人都得尊重撲克的數學那一面，他們再也不能視而不見了。」

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18:30 馬斯克確認，下一款特斯拉的新車將沒有剎車、踏板、方向盤

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17:30 蘋果新專利：未來 MacBook Pro 完全取消螢幕邊框

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蘋果新專利：未來 MacBook Pro 完全取消螢幕邊框

據 Apple Insider 報導，蘋果正在研究完全地消除 14 英吋 MacBook Pro 和 16 英吋 MacBook Pro 上的邊框的技術和技巧。經過多年對 MacBook Pro 螢幕厚邊框的抱怨，蘋果推出了 14 英吋 MacBook Pro 和 16 英吋 MacBook Pro 來減少邊框。事實上，蘋果甚至將螢幕頂部向上推，這樣除了一個中央區域外，螢幕更高，頂部邊框比以往任何時候都更薄。

然而，這引起了一些使用者的反感。那個中央區域被稱為「瀏海」，就像在 iPhone 上那樣吞噬了顯示區域，甚至對「瀏海」的反感導致人們開發隱藏它的應用程式：「透過增加邊框的外觀尺寸」，但新的研究表明，蘋果公司已經開始著手解決邊框問題。

「用於零邊框顯示的混合架構」是一項新授予的專利，涉及完全去除邊框或者看起來至少如此。該專利的細節著眼於像素的行和列，因此可以想像「無邊界」，蘋果指的是某種將它們更緊密地包裝在一起的系統。然而，該專利的關鍵部分清楚地表明，其目的是製造一種不會因為我們現有邊框的因素而受到限制的顯示器。

「常見類型的顯示面板包括有源矩陣顯示面板，其中每個像素元件，例如發光二極管 (LED)，可以單獨驅動以顯示數據幀，以及無源矩陣顯示面板，其中的行和列像素元素可以在數據幀中驅動。」「有源和無源矩陣都被提議用於拼接顯示器的製造，其中顯示面板的尺寸大於對基板和設備尺寸的限制。」以上在專利中所提及。

螢幕仍然必須適合設備，但不應受到設備邊緣通常施加的限制。蘋果通過引用有源矩陣和無源矩陣顯示器來啟動整個專利是有原因的。因為這是答案的一部分，蘋果將提議的解決方案稱為「基於平鋪」的顯示器。「在一些實施例中，基於平鋪的顯示面板可以包括像素驅動晶片的排列，以驅動局部無源矩陣 (LPM) 中的像素局部矩陣」該專利中說道。

蘋果新專利：未來 MacBook Pro 完全取消螢幕邊框

「與像素驅動器的每個引腳都連接到一個 LED 的直接驅動方法相比。根據實施例的 LPM 佈置可以顯著減少與像素驅動器相關的矽面積，以及面板峰值面板電流。」專利中說道，也許整個螢幕都可以使用這種「局部無源矩陣」方法，但它更有可能是字面上的邊緣情況。MacBook Pro 的大部分表面區域可以有常規顯示器，但現在有邊框的無源矩陣部分。

該專利隨後專注於交錯排列像素以實現最高品質的方法，但並未直接解決品質問題。被動矩陣環繞似乎不太可能提供與常規主顯示器相同的充滿活力的性能，但也許它可以用於菜單欄。這不是蘋果第一次探索減少邊框的方法。這顯然是正確的，因為該公司在其當前的顯示器中實現了更小的顯示器，但也有以前的專利。

這項新專利甚至不是蘋果第一次考慮使用顯示器的無源矩陣部分，因為它在 2020 年就僅針對這種方法申請了專利，但早在 2013 年，蘋果就在研究如何重新利用邊框來做更多事情。這項新專利歸功於六位發明人，其中包括 Hopil Bae，他之前的相關工作包括 iPhone 的滑動機身和柔性螢幕專利。

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蘋果新專利：未來 MacBook Pro 完全取消螢幕邊框

據 Apple Insider 報導，蘋果正在研究完全地消除 14 英吋 MacBook Pro 和 16 英吋 MacBook Pro 上的邊框的技術和技巧。經過多年對 MacBook Pro 螢幕厚邊框的抱怨，蘋果推出了 14 英吋 MacBook Pro 和 16 英吋 MacBook Pro 來減少邊框。事實上，蘋果甚至將螢幕頂部向上推，這樣除了一個中央區域外，螢幕更高，頂部邊框比以往任何時候都更薄。

然而，這引起了一些使用者的反感。那個中央區域被稱為「瀏海」，就像在 iPhone 上那樣吞噬了顯示區域，甚至對「瀏海」的反感導致人們開發隱藏它的應用程式：「透過增加邊框的外觀尺寸」，但新的研究表明，蘋果公司已經開始著手解決邊框問題。

「用於零邊框顯示的混合架構」是一項新授予的專利，涉及完全去除邊框或者看起來至少如此。該專利的細節著眼於像素的行和列，因此可以想像「無邊界」，蘋果指的是某種將它們更緊密地包裝在一起的系統。然而，該專利的關鍵部分清楚地表明，其目的是製造一種不會因為我們現有邊框的因素而受到限制的顯示器。

「常見類型的顯示面板包括有源矩陣顯示面板，其中每個像素元件，例如發光二極管 (LED)，可以單獨驅動以顯示數據幀，以及無源矩陣顯示面板，其中的行和列像素元素可以在數據幀中驅動。」「有源和無源矩陣都被提議用於拼接顯示器的製造，其中顯示面板的尺寸大於對基板和設備尺寸的限制。」以上在專利中所提及。

螢幕仍然必須適合設備，但不應受到設備邊緣通常施加的限制。蘋果通過引用有源矩陣和無源矩陣顯示器來啟動整個專利是有原因的。因為這是答案的一部分，蘋果將提議的解決方案稱為「基於平鋪」的顯示器。「在一些實施例中，基於平鋪的顯示面板可以包括像素驅動晶片的排列，以驅動局部無源矩陣 (LPM) 中的像素局部矩陣」該專利中說道。

蘋果新專利：未來 MacBook Pro 完全取消螢幕邊框

「與像素驅動器的每個引腳都連接到一個 LED 的直接驅動方法相比。根據實施例的 LPM 佈置可以顯著減少與像素驅動器相關的矽面積，以及面板峰值面板電流。」專利中說道，也許整個螢幕都可以使用這種「局部無源矩陣」方法，但它更有可能是字面上的邊緣情況。MacBook Pro 的大部分表面區域可以有常規顯示器，但現在有邊框的無源矩陣部分。

該專利隨後專注於交錯排列像素以實現最高品質的方法，但並未直接解決品質問題。被動矩陣環繞似乎不太可能提供與常規主顯示器相同的充滿活力的性能，但也許它可以用於菜單欄。這不是蘋果第一次探索減少邊框的方法。這顯然是正確的，因為該公司在其當前的顯示器中實現了更小的顯示器，但也有以前的專利。

這項新專利甚至不是蘋果第一次考慮使用顯示器的無源矩陣部分，因為它在 2020 年就僅針對這種方法申請了專利，但早在 2013 年，蘋果就在研究如何重新利用邊框來做更多事情。這項新專利歸功於六位發明人，其中包括 Hopil Bae，他之前的相關工作包括 iPhone 的滑動機身和柔性螢幕專利。

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16:30 Fortinet報告：8成企業因資安知識不足導致安全威脅

T客邦

Fortinet 發布《2022 資安能力落差報告》，報告顯示，資安能力差距將帶給組織多重挑戰，包括資料和資金損失等。

Fortinet 發布《2022 資安能力落差報告》（2022 Cybersecurity Skills Gap Report），報告顯示，資安能力差距將帶給組織多重挑戰，包括資料和資金損失等，因此降低資安能力落差已是企業管理層及極為關注的優先事項。

此份報告訪問了來自美國、法國、日本、墨西哥等 29 個不同地區的 1200 多名 IT 和資安決策者。受訪者來自許多產業，包括科技業（28%）、製造業（12%）和金融業（10%）等。

根據非營利組織國際資訊系統安全核準聯盟（ISC）² 的 2021 年網路安全勞動力研究報告指出，全球網路安全勞動力仍需要成長 65%，才能有效保護企業或組織的關鍵資產。然而過去一年，能填補該空缺的專業人員數量從 312 萬減少至 272 萬，使得組織更易受到網路攻擊。

此份報告中亦揭露了資安能力落差所導致的多重風險，值得注意的是，在受調的 10 個組織中，就有 8 個因為缺乏資安技能或意識，而導致網路安全漏洞威脅。此外，全球更有超過六成（64%）組織曾因此而遭遇營收損失或罰款。

有鑑於安全漏洞帶來的破壞及所付出成本不斷增加，加強網路安全正成為企業的優先考量事項。在全球擁有董事會的組織中，有將近九成（88%）的董事會成員會特別詢問網路安全相關議題，亦有將近八成（76%）的成員建議增加 IT 和網路安全人員。

根據報告，培訓和認證是解決資安技能落差的關鍵方法，報告顯示有超過九成（95%）的領先企業認為以技術為中心的認證會對團隊產生正面影響，並有超過八成（81%）的負責人願意雇用具備資安認證者。此外，資安認證也因可供證明個人的資安知識而備受重視，有超過九成（91%）的領先企業願意為員工付費來取得認證。

除了重視資安認證外，亦有將近九成（87%）的組織推行培訓計畫來提高網路意識，然而，仍有超過一半（52%）的企業認為員工依舊缺乏基本網路知識，使企業對資安相關課程的有效性產生質疑。

組織面臨的重大資安挑戰包含尋找並留住人才以填補重要職缺，如雲端安全專家、安全營運中心（SOC）分析師等。報告顯示，有六成的企業承認在招募資安人才的瓶頸，並有超過一半（52%）的表示難以留住人才。

隨著企業期望建立更具多元化的團隊，多元化人才的短缺也成為重大挑戰。其中，有七成的全球企業最難以招募的類別為女性和應屆畢業生，超過六成（61%）的亦認為雇用少數民族充滿挑戰。為了完善多元化的團隊，有將近九成（89%）的全球企業明確將擴大員工輪廓作為招募策略之一，對此，有超過七成（ 75%）的組織設立專門招募女性職員的部門，以及將近六成（59%）的組織制定了少數民族雇用策略。此外，亦有超過一半（51%）的組織致力於雇用更多網路資深人才。

Fortinet 台灣區總經理吳章銘表示：「根據 Fortinet 最新報告顯示，資安技能落差不僅成為人才短缺的挑戰，更嚴重影響企業營運。透過 Fortinet 的進階訓練課程和訓練機構計畫，我們正採取不同措施來應對相關挑戰，包括專注於獲得網路安全認證，同時也招募更多女性加入資安領域。此外，Fortinet 亦承諾培訓 100 萬名專業人員，來提高網路技能和資安意識，致力於在 2026 年之前縮小技能落差。」