最近公開在網路上的 ControlNet for QR Code 模型，由中國開發者進行訓練，它的主要目標是產生看上去很像一張圖片的二維碼，在經過 300 萬張圖的訓練後，得到了令人驚豔的成果。
這段時間以來 AI 繪圖的熱潮似乎沒有減退的趨勢，從 Midjourney、Stable Diffusion 到與之搭配的 ControlNet，每天都有人給 AI 繪圖玩出新花樣，甚至有人將腦筋動到了 QR Code 上，打造出具備各種繪圖風格，而且真正可以掃描的二維碼。
這項最近公開在網路上的模型被稱為 ControlNet for QR Code，由中國開發者進行訓練，根據說明，它的主要目標是產生「看上去很像一張圖片的二維碼」，在經過 300 萬張圖的訓練後，最終得到了如下的成果：
無論是中國傳統紋樣、浮世繪、日系二次元、水墨、立體結構、抽象畫等等風格，經過 ControlNet for QR Code 工具，交由 AI 繪圖並生成後，最終產生出一幅別具特色的「畫」，但它卻同時也一張「QR Code」，不僅能夠帶有定位點，更可以包含了網址資訊，經由相機鏡頭掃描後，指向特定的網站。
雖然說將 QR Code 進行美化，或者結合特定的主題與風格，早就不是多麼新鮮的技術，但是要像 ControlNet for QR Code 一樣，快速且大量產出如此複雜的「QR Code 畫作」，卻是只有在擴散模型（Diffusion model）下才有可能辦到。
▲ 模型作者使用 Photoshop 生成填色功能，對「QRCode 畫作」進行增補，效果十足驚艷。
即便 AI 繪圖有著許多的爭議，但 ControlNet for QR Code 確實給了我們一個新方向，例如將這些別具特色的二維碼，應用於圖片廣告、紙本傳單或路邊看板上，不只能夠使 QR Code 更加符合產品的主題性，吸睛度更是比傳統的條碼更上層樓。
加入T客邦Facebook粉絲團 固定链接 '這是一張畫但也是可掃描的QR Code，ControlNet新模組帶來AI繪圖神奇應用' 提交: June 9, 2023, 11:30pm CST