今年年初，国产手机厂商纷纷在产品技术上发起冲锋，比如信号层面：荣耀发布自研射频增强芯片C1，OPPO推出六网协同切换，连vivo和小米也都在天线和技术上做出新的突破，不断为消费者提供更多优质的产品体验。

但在这些国内手机厂商中，有一家似乎很难笑得起来，那就是华为，手机厂商的这些举动无疑是在向华为“国产手机信号之王”的地位发起挑战。

注意，这里我们说的是“信号之王”，而非“5G信号之王”。

由于某些众所周知的原因，华为只能采用4G网络，暂时失去了与其它厂商争夺5G网络的资格。不过对消费者来说，最重要的还是要落在体验上。也正是因为如此，华为在4G网络优化和开发上不断努力，使得华为在近些年坐稳了“国产手机信号之王”的宝座。

图源：品玩 LU摄

那么问题来了，被迫升级的华为与迎头追赶的国产手机厂商，在2023年能否再分高下？

三个项目：

信号的体验是一直以来都是比较主观的，就像有些用户认为iPhone的信号也不算差，在不使用实验室测试的情况下如何量化这一数值，我们选择了三个场景进行测试。

这三个场景分别为：极限场景下的网络速度、高速移动时的网络稳定性和手机信号搜索能力。

因为旗舰系列是手机厂商技术的结晶，所以我们选择了市面上最常见的几个国产手机品牌的旗舰机型，分别为：华为P60 Pro、vivo X90 Pro+、OPPO Find X6 Pro、荣耀Maigc 5 Pro和小米 13 Ultra（以下内容以品牌名代替型号）。

图源：品玩 lzh摄

除此之外，在运营商的选择上也有一定抉择。由于各家运营商网速不同，信号覆盖不同，很难做到统一，但如果我们只选择一个运营商，则刚好可以以此为基准。对于不同手机而言，同一运营商能更好地体现手机的基本素质，所以我们以信号覆盖最广的移动为测试基准，每台手机中插入一张5G套餐的移动手机卡。

接下来，测试开始。

极限场景下的网络速度

当我们使用手机时，网络速度是一个比较直观的指标。在网络环境较好的时候，网速的快慢感知度不强；但当我们出现在一些比较极限的场景中，比如人员流动密集的热门地段、信号不佳举目皆人的地铁站、假期旅游时面对的人山人海，能够在这样的环境中保证网络的正常传输，它才能称得上有个“好信号”。

关于这项测试，我们比较有针对性地选择了北京地铁十号线中最具有挑战性的一个地铁站：三元桥站，该站点信号覆盖较差且人流量大，每天被各种换乘机场线的大流量用户冲击，这对在该站等车的用户来说是一个有挑战的地点。

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我们在该站点选择了一处信号表现一般的位置，将五台手机统一打开网络测试软件进行测试。

为了公平起见，我们没有针对信号做出任何针对性选择，比如支持5G但只能搜索到4G等情况，测速时候是什么网络，就用什么网络测试，模拟日常使用环境，主打的就是一个真实。

经过实际测试之后，可以看到由于位置处于地下的原因，这几台手机的整体网络表现都比较一般，均为4G网络，但从实际速度来看，还是能够满足日常使用的。

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在这些手机中表现最好的是华为，由于华为长时间深耕在4G网络，所以这也算是在华为的“主场作战”。在华为P60 Pro上，新加入了灵犀天线技术，通过对天线架构的优化和双联信号强化技术，使得其4G网络体验非常不错。从测试来看，华为的时延为34ms，而下载速度则达到了其他品牌的一倍左右，上传速度更是一骑绝尘。

其次就是荣耀，由于荣耀加入了一颗自研射频增强芯片，能够保持更快更稳的通信体验，所以在4G网络的表现上也较为出色，时延达到了33ms，而下载速度达到了56.6Mbps，排在第二。

第三位则是vivo，vivo X90 Pro+的下载速度表现不错，达到了59.4Mbps，但在时延上则表现不佳，达到了75ms，这意味着如果观看抖音、视频等影响不大，但如果对延迟有要求的场景，比如游戏、直播等，则体验不会太好。

剩下两台手机：小米 13 Ultra、OPPO Find X6 Pro的表现都比较一般，并且差距不大。下载速度均在22Mbps上下，时延在30ms左右，上传速度为3Mbps~4Mbps之间。

高速移动时的信号稳定性

数据能够保证一直顺畅传输，除了基站这种基建影响之外，还对手机信号接收能力和稳定性有所考量，这一问题的解决办法具体分为硬件和软件。

硬件就是手机厂商的产品设计能力，能够塞入多少天线、如何排布让天线发挥更好的作用？硬件是发挥一切的基础，软件方面则是要看厂商对于基站切换时的把控能力以及对于基站的选择能力，拥挤的基站与空闲的基站差距巨大。关于这类场景，比较常见的就是地铁、火车、高铁等正在进行高速移动的交通工具。

图源：CSDN @文火冰糖的硅基工坊

信号稳定的目的是能够自由刷视频、听音乐等等，归根结底也就是体验二字。所以在这一项，我们更多的是关注它的流畅性。刚好我们正在10号线地铁上，所以就直接在10号线上进行测试。

测试内容为刷短视频的体验为主，不单独计算卡顿次数，主观体验认为流畅即为合格。

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值得一提的是，在测试之初，还有几台手机能够搜索到5G信号，但当网络环境不好且在观看视频时，所有的手机都选择了4G/4G+网络，和华为一样，一切又回到了原点。

在这次地铁里的测试中，我是第一次真切地感受到了手机信号的差距。起初我们几人在10号线坐了近一圈，手机均没有出现刷抖音卡顿的情况，哪怕是刷到的直播也没有感受到网络卡顿，这一情况让我们一度怀疑是10号线加了新基建...

图源：品玩 lzh摄

直到我们将iPhone拿出来之后，才发现不是10号线硬起来了，而是安卓手机更坚挺了。

可以明显看到iPhone 14 Pro Max在此时已经无法刷出视频了，但是其他的安卓手机仍旧在继续播放，甚至快速刷到下一个也没有卡顿。

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测试完这一圈，安卓旗舰们均以非常不错的网络体验结束测试，全员并列第一、不分高下，反而没有加入测试的iPhone 14Pro Max遭到好顿嘲讽（一个只有iPhone受伤的世界达成了）。

手机的信号搜索能力

很多时候，手机能够搜索到信号是一个很重要的指标，比如在停车场想付款网络却在不停转圈、商场没信号导致错过无数个电话、电梯出问题无法对外联系，甚至去卫生间忘带纸联系不到人等等，所以手机有一个强信号搜索能力非常重要。

这一项，我们要测试的就是手机在极限场景中抓取信号能力，为此我们特地找到一个电梯没有信号的小区，来对这几台手机进行测试。

图源：品玩 lzh摄

这项测试的内容为：从一楼进入电梯后关门，确认所有手机都受到封闭空间影响后，直达24楼顶楼，期间不断刷新微博，通过刷新成功次数来确定排名。

值得一提的是，为了防止有手机厂商选择“预加载”的方式加载视频内容，为了公平起见选择微博，而非抖音等视频平台。

在测试的结果中，非常出乎意料地，荣耀以非常优异的表现荣获了第一名。在这一项目中，荣耀全程网络在线，即便在弱信号环境，途中微博的刷新次数也达到了20+次，仿佛电梯对它的影响微乎其微。

能够明显感受到，荣耀Maigc5 Pro的射频增强芯片C1在其中起到了非常大的作用，通过系统级天线调谐和切换，让天线能力有了更针对的优化，实现快速回网、弱信号增强等能力。

图源：品玩 lzh摄

除此之外就是小米，小米在小米 13 Ultra上加入了自研伸缩式天线技术，能够提供更强的信号接收能力，这也使得这台手机在电梯中表现不错，会频繁出现“打鸡血”的情况，刷新成功10次左右。

然后就是OPPO和vivo，OPPO在这次项目中表现一般，刷新成功次数为4~5次，vivo刷新成功仅有1~2次。

在这场测试中，还有一个产品让我出乎意料，本以为搭载了灵犀通讯的P60 Pro在这一场景会有不错的表现，结果在进入电梯不久就进入无服务模式，多次尝试仍旧如此，最终沦为最后一名。

图源：品玩 lzh摄

随着国内手机厂商在产品上的不断创新，各家的通讯技术差距已经微乎其微，比如荣耀和小米在这几项测试中，部分表现甚至远超其他选手，足以见得市场的新变化。

在华为产品受到限制的这段日子里，国内手机厂商一直在行动，不断通过技术上的改进去抓住机会。相较之下，华为更像是在防守状态，虽然在极速上有所不足，但基础体验做的比较不错，所以在一些网络较差的场景表现不错。

这一点在测试中也能明显感觉到，在基础体验上华为要更稳固，而在信号搜索、快速回网这种领域中，后来发力的其他厂商冲劲更足，多数场景都超越了华为，尤其是曾经的“小弟”荣耀，更是在多数场景实现超越。

随着国内手机厂商在技术上的不断“内卷”，华为突出的特点正在逐渐被弱化，其他国产手机厂商正在崛起，想要独占鳌头已经不太现实，未来手机厂商会在通信领域做出更多突破，接下来就让我们来看看华为该如何迎战吧。

在如今20平米客厅都想选择75寸大屏电视的年代，电视这个市场已经越来越卷了。

过去几年以来，随着电视显示技术的发展和智能化水平的提升，电视新品类发展迅速。有的厂家密集推出更低价的智能电视；有的厂家在研究超高清电视；云电视以及3D电视等新产品的概念也层出不穷，陆续出现在消费者的视野中。

这背后的原因是：随着市场规模变得越来越大，产品基础技术越来越成熟，电视领域出现了新玩法，逐渐演变出了更多的方案。比如单单是大屏智能电视，就有针对线上更在意的以性能为主要指标的产品；针对游戏玩家提供辅助画质增强的产品；以及依然更专注在底层画质和技术的“Old School”式的产品。

对于很多掌握画质技术的老牌技术厂商而言，面对如今的消费市场，他们的产品也已经开始分层，逐渐分化出了不同细分需求的产品。在新技术上，也必须起到教育市场和引领玩法的作用。

像索尼电视这样的技术厂商，在今年的AWE展会上，就一次性完全展示了索尼全面的显示产品线和应用解决方案：以XR认知芯片为音画调教核心技术的BRAVIA电视系列新品，为影音娱乐而生的OLED电视A80L，备受科技爱好者关注的Mini LED电视X95EL，引领年轻潮流玩家的X90L及INZONE电竞显示器等家庭影音游戏娱乐产品。我们也有机会和索尼（中国）有限公司消费电子与专业系统本部总裁谢飚聊了聊大屏电视的那些事儿。

实际上，面对如今屏幕越卷越大，以及越卷越便宜的趋势。纵观索尼电视这几年的产品规划和进化逻辑，可以看得出来，索尼从来不把竞争放在尺寸和价格两个维度上。

从过去来看，索尼从2015-2016年开始推广高端大屏策略，可以说引领了大屏电视这一品类。但市场竞争过渡一段时间后，在2018-2019年后，索尼不仅只基于过去大众理解的屏幕尺寸而进行顾客细分，索尼开始加入了另一个维度，即基于应用场景的顾客细分。已知的是，配套游戏产品推出的游戏电视的成功，就是一个顾客细分市场非常成功的案例。

从分化趋势上，谢飚认为，市面上认知的传统电视产品细分的方式分两种，一种是价格从低到高，一种是尺寸从小到大。所以如果只瞄着这两条路去走的话，最终就会陷入同质化竞争。“大家讨论的不是价格就是尺寸，或是同一个尺寸下的价格。所以索尼在不断在开拓应用场景，满足不同的消费者需求，这也是索尼一贯相信的方向。”

谢飚以消费电子产品中的耳机举例，他认为头戴式有头戴式的需求，真无线有真无线的需求，他相信更多的需求随着人们的消费需求的变化而继续被开发，所以当我们比较头戴式耳机的价格和真无线耳机的价格，其实意义不大，因为产品的应用场景完全不一样。而基于这个例子，在电视这个领域，索尼也开发出了符合不同消费者需求的大屏方案，成为了索尼电视的新策略。

不过应用场景的提取，依靠的是技术和实力是否可以满足。所有的电视厂商都明白，竞争归根到底，都是自身技术和产品研发功力的比较。

自从20世纪60年代生产出第一台晶体管家用电视以来，在技术上，索尼算是显示领域的老朋友了。从BRAVIA ENGINE，到4K迅锐图像处理引擎、X1芯片，再到进入AI智能时代的XR认知芯片，电视产品上都可以看出索尼不断迭代的前沿技术的研发成果和积累。

本次AWE上，索尼展出的显示产品阵容，也可以一窥这家公司的技术底色。

比如索尼此次展出了阵容更加强大、音画质表现更加出色的2023 BRAVIA电视产品线。2023年，索尼的XR认知芯片再次迎来算法升级和功能升级，对音视频信号的处理效果更加出色，对不同显示技术面板的驱动能力进一步提升，能够充分发挥各类新型显示技术的潜能，不管是Mini LED产品、量子点OLED产品还是全阵列背光系列产品，都能借助新升级的XR认知芯片达到更加出色的画质水准。

除去BRAVIA电视产品线，显示技术联动了更多的索尼黑科技，基于此带来更沉浸的场景感受。比如索尼回音壁、PlayStation、INZONE电竞显示器等联合打造的家庭娱乐解决方案，还有Crystal LED黑彩晶、BRAVIA商用显示器、商用和家用投影机、SRD空间现实显示屏在内的适用于各种商业场景的产品和解决方案。

我们必须承认地是，近几年国产电视在面板、画质技术、画质芯片的投入和产品迭代都是明显增加的。但对于索尼电视来说，唯一的开发要义是，一直坚持高画质的方向不会改变。

比如新研发的“XR清晰影像”技术是索尼画质黑科技家族的最新成员。XR清晰影像基于XR认知芯片强大的画质处理能力，利用区域划分与动态分析的方法来减少对用户清晰度体验影响很大的噪点问题。同时，XR清晰影像技术还会通过识别场景中的动态点的方式，最小化图像模糊。不管是收看有线电视，还是通过电视自带的系统点播各类在线视频，XR清晰影像技术都能带来更加纯净通透的画面，以及更加清晰的动态影像体验。

对于索尼来说，把画质芯片作为中枢来驱动，也并不代表有芯片就代表画质，芯片的背后融合了很多索尼独有的技术以及包含了索尼独家算法，所以并不能简单说只是XR认知芯片这个硬件就能达到什么的画质变化，而是在芯片驱动下结合索尼的独家画质算法处理技术，才能将电视的音画表现提升到了一个新的高度。

此前索尼电视一直有一个比喻，电视的效果应该像是一扇窗，推开窗之后，景色映入眼帘，同时摇曳的竹林，声声鸟鸣从窗外扑面而来。这样的效果说起来简单，但其实是索尼电视在音画质方面一直努力的方向。

谢飚认为，其他品牌也在不断提高画质，肯定会造成一定的市场竞争压力。“但是从行业本身来说，如果所有厂家都为消费者提高画质，我们认为它是良性健康的状态，而且对索尼是有利的。”

他也提到这里面涉及到的一个市场竞争的策略——企业的战略一般有两点，一种是做大蛋糕，一种是分来更多的蛋糕。所以做大蛋糕大家受益，如果蛋糕做不大竞争就更激烈。市场正在从成长战略到竞争战略。

而竞争消费者的场景需求，则意味着在这种竞争方向上要更懂本土化的消费者。

谢飚表示，为了更好地满足中国用户的多样化需求，2021年，索尼将服务于中国市场的产品企划部门从东京总部直接迁移到了上海，2022年，又将商用及家用显示产品的事业部整合到一个组织中。他认为，索尼正通过持续的调整，不断提升组织运营效率，整合、优化和调配资源，真正实现基于中国用户的使用习惯开发产品，并为中国用户提供定制化解决方案而不断提升本地化产品企划和开发能力。

市场数据报告显示，今年一季度以来，整体彩电市场容量录得同比下降，但大屏的需求仍在上升，其中85寸以上比65寸以上上升速度更快。谢飚认为，消费者细分营销是索尼的日常竞争策略，而今年索尼在AWE上进一步丰富了在大尺寸和超大尺寸段的产品布局，其中也包括98英寸的全阵列背光产品X90L，预售价格39999元。同时，在此基础上，索尼提供了更多的服务：包括免费勘测，上门免费安装等。这也是索尼更为精细地迎合市场需求的表现。

“未来3年，其实和现在的战略都不会改变，产品功能的高端化，包括画质和音质的进一步提升，还有智能的本土化，大屏化，这三点都是我们会持续去做的。”

“提到全球户外品牌，人们想到的第一个品牌是什么？”4月21日，深圳南山区，品玩全球化负责人李梁在线下闭门沙龙抛出疑问。观众举手回答道：始祖鸟、Patagonia。

品玩 全球化负责人 李梁

这场以“中国智能智造玩转全球户外”为主题的活动上，数十位来自户外科技赛道的品牌主齐聚一堂。会场外下着淅淅沥沥的小雨，与会场内的热烈氛围形成对比。即便是鲜有户外活动习惯的听众，也会深受这群热爱户外、热爱自然的人们感染。

中国户外科技赛道离诞生下一个世界级品牌还有多远？一直以来被认为处在鄙视链底端的中国户外品牌，已经悄悄成为海外用户的最爱。在智能制造的加持下，我们在这场活动看到了中国户外科技产品的全球化曙光。

“户外运动是我和自然沟通互动最好的方式”保护机构“守护荒野”联合发起创始人 & 班夫山地电影节合伙人 张也

张也是班夫山地电影节合伙人，同时是保护机构“守护荒野”联合发起创始人。班夫山地电影节是全世界规模和影响力最大的山地电影节，这家NGO的宗旨是激发创造力、推进可持续发展。不仅关注户外山地和极限运动，更多地将目光放到运动社区文化、山地艺术文化、游牧民文化及环境上。

智能手表、电力滑翔伞等创新科技加持的户外装备与数字化设备助力人类突破极限、探索新的可能。在自然保护上，借助科技手段才能对躲避人类追踪的野生动物进行调查。在荒野设置的红外触发相机回收海量素材，而后经由人工智能分析野生动物族群内部的关系。

在分享的最后，张也号召道：“不一定每个人都要极致探险，希望大家用自己的方式享受自然、关注自然，用自己的方式守护自然。”

Sea to Summit：从海平面到最高峰Sea to Summit 中国区总经理 林傍习

1990年，澳大利亚著名登山家Tim Macartney-Snape想要成为首位从海平面出发登顶世界最高峰的登山者，他找到业内以制作轻量化装备而小有名气的Roland Tyson定制装备。Tim完成从孟加拉海湾游泳到岸边——徒步到珠峰——登顶珠峰的的壮举后，两位结下友谊，共同成立Sea to Summit（从海平面到最高峰）。

成立至今，Sea to Summit以解决户外用户需求为出发点，其核心产品理念在于轻量化。轻量化的背后是面料科技的进步，科技与设计结合，使得户外睡垫防水、舒适、耐用、便携；也让只有手掌大小的购物袋可以承受100公斤重量。

“‘无论哪一次冒险，享受自由和自立’是品牌发明各类装备的初衷。”林傍习总结道。

Hover：带来第三人称视角的飞行相机零零科技 Hover 创始人 & CEO 王孟秋

在无人机普及之前，户外爱好者们已经习惯于使用自拍相机以第一视角记录。“我们希望给用户第三人称视角，想要做一个相机，让所有人都在画面里，而不必有一个人手持相机无法出镜。”零零科技 Hover 创始人 & CEO 王孟秋说道。

活动现场，王孟秋从口袋里掏出一台Hover飞行相机进行演示，这台体积不大的飞行相机飞行一段时间后，返回他的身边，稳稳地落在了他的手上，引得观众一阵惊讶。

除了户外运动场景，Hover飞行相机也适用于亲子记录等场景。这款飞行相机把传统意义上的无人机使用门槛拉低，已在国内市场上线，5月即将登陆北美市场。

圆桌：中国“智”造的全球化发展机遇

E-Bike品牌Urtopia和储能品牌BLUETTI均在海外众筹平台取得过亮眼成绩，也遇到过中国品牌出海的普遍挑战。

圆桌主持人杜晨提到，中国汽车出海欧洲最大的难点在于消费者认知，一些汽车品牌到欧洲卖一批车就撤了，售后、客服等综合体验很差，为后进入市场的中国品牌留下负面影响。相类似的是，这两个品牌都遇到前人留下的包袱，以至于消费者对中国品牌不再信任。

BLUETTI海外品牌负责人于洪从具体层面和广泛层面进行解答。做过两次成功的众筹后，由于个别中国品牌在众筹平台曾经欺骗消费者，德兰明海在第三次众筹时被质疑为何不在官网出售。针对这样的质疑，BLUETTI将产品生产、包装、物流的真实信息上传，与消费者一对一沟通，以获得用户信任。

在更广泛的层面，消费者会问BLUETTI是新公司吗？是中国品牌吗？在早期，品牌尽量不标榜自己是中国公司，近些年来通过与客户的沟通，BLUETTI认为公司有义务为中国制造业带来比较正面的名声，因此开始集中宣扬BLUETTI是中国制造、中国公司。

从左至右：乌托邦 Urtopia 联合创始人 李东豪、德兰明海 BLUETTI 海外品牌负责人 于洪、品玩/品驾 高级主笔 杜晨

E-Bike品类产品同质化严重，大多数品牌以亚马逊渠道为主，定价较低。Urtopia客单价高于行业平均，产品定位高端，且为独立站渠道倾注大量资源，与友商差异明显。

对此，Urtopia联合创始人李东豪表示品牌的差异化源自品牌定位。海外市场的价格带之间差距很大，有低、中、高三个档次，欧洲市场单价最高的E-Bike可以卖到5000欧元，这个均价在国内卖家的认知中偏高，但选择做哪个价格带取决于团队的想法和能力。

E-Bike在欧美市场不是新品类，在现有市场竞争只能走铺货、敏捷供应链这套“内卷”打法。与大部分同行不一样，我们是偏产品的思路。如果通过满足用户需求，打动他们，找到新的增量市场，通过差异化的产品、差异化人群场景获得定价权，把产品更持续地做下去。

DTC品牌进入DTC+时代赛文思营销咨询合伙人兼VP Kidd Ouyang

近些年来，以独立站为主要渠道的品牌渐渐把第二战场、第三战场放到亚马逊、eBay等平台，亚马逊也在推进Buy with Prime的独立站支付服务。电商平台和独立站这两个生态相互赋能，共同把品牌做到极致。

赛文思营销咨询合伙人兼VP Kidd Ouyang表示，“DTC品牌已进入DTC+时代。”这个+既包括独立站与平台的结合，也代表着O2O，品牌想要深入当地，线下销售渠道不可忽视。

Kidd还分享了独立站电商的成功不等式：LTV（客户终身价值）＞CAC（客户获取成本）。起步靠“流”量，成功靠“留”量。当品牌流量稳定，进入考虑做好留量时，思考的方向会发生转变。让更多的流量进入留量，会是一个更健康的模式。

圆桌：如何打造受喜爱的下一代全球户外品牌

2016年，热爱滑板运动的窦伟轩和合伙人创立电动滑板品牌Exway。与以年轻群体为主的普通滑板不同，Exway在海外有许多高于35岁的用户，也有一部分高龄用户。据窦伟轩介绍，Exway95%的客户完全不会玩滑板，品牌实际上在售卖一种潮酷的出行方式——以安全的方式做和柯南一样炫酷的事情，其实很多用户都想做“追风少年”。

在欧美市场，电动滑板可以进一步被细分为通勤产品和户外越野产品。和大部分户外品牌一样，Exway热心公益，曾组织核心用户和代理人，带领Exway和其他品牌的用户踩着电动滑板来到瑞士山脚下，组织大家捡拾垃圾，让自然环境更美好。

从左至右：品玩 联合创始人 赵姝、Sea to Summit 中国区总经理 林傍习、Exway 联合创始人 窦伟轩、Holy Duck 创始人 & CEO 柴婧

海外的户外品牌对于环境保护非常重视，柴婧认为一方面来自于商业趋势，更多的是这些品牌发自内心地认为企业应当倡导大家保护环境。柴婧是Holy Duck的创始人，也是户外发烧友，户外行业的营销老兵。

听到“一个品牌如何更好地讲自己的故事？”的提问时，她总结服务户外品牌的经验，给到户外品牌讲故事的公式，一共十二个字：

1.从哪里来（品牌名的起源、品牌创立的初衷）
2.倡导什么（品牌的长期价值观、品牌的亲力亲为）
3.科技发展（品牌长期竞争的动力）

她分别解释道：提到Patagonia，大家会想到Patagonia高原的攀岩运动；将公司捐给地球之前，Patagonia在美国做过非常多提倡可持续发展的事情；户外品牌的科技容易被低估，科技发展是品牌取得竞争优势的重点。

对于同一个问题，Sea to Summit 中国区总经理 林傍习也给到了自己的见解。除了Sea to Summit，公司也代理了一些户外品牌。品牌故事有三点非常重要：

1.可以润色，但必须真实
2.首创性、独特性，受众有共鸣
3.与产品相辅相成，有延续性

户外运动是一种生活方式，热爱户外的人们聚集在一起，通过丰富且的产品将这种生活方式的魅力传递给广大消费者。从中国制造到中国智造，我们很欣慰地看到户外科技品牌们对于产品力的追求。

中国户外科技赛道离诞生下一个世界级品牌还有多远？我们认为，不远了。

品玩持续关注全球化浪潮中的技术与产品创新，做品牌的出海同行者。2023年仲夏，我们特别策划本次SYNClub 品牌全球化沙龙「户外科技专场」，邀请到了户外品类中全球化品牌的优秀“航海”家，一同线下交流品牌出海的故事与方法，共同探讨中国“智”造在全球户外赛道中的挑战和机遇。

欢迎关注我们的公众号，了解最新一期SYNClub全球化沙龙信息。

谁也没想到，金山办公居然是国内第一个将大语言模型（LLM）应用在办公软件领域，并真正交付了可用产品的公司。

毕竟，比起全方位集成ChatGPT的微软Office，以及宣称开发出自己的类似微软“智能办公副驾”Copilot功能的钉钉和飞书，金山办公并不是一个通常处在风口上和聚光灯下的玩家，它看上去有些另类，安静不聒噪。但是，人们不能忽略的是：金山办公的WPS是国内市场份额最高的办公软件产品，迄今已经有35年的历史。

毫无疑问，一款35年的办公软件要完成一次基于大语言模型的人工智能革命，是一个充满挑战的、困难的，但又波澜壮阔的历程。毕竟，我们都清楚一件事情——任何一家传统业务做得越深越强的公司，要实现迅速转向并非一件易事。

目前，金山办公这个基于大语言模型的人工智能应用，被称作WPS AI，已经展现了类Notion AI的能力。

WPS AI确定的三个战略方向分别是：让AIGC辅助用户生产更优质的文章；让阅读理解为用户提供个性化知识库检索和信息生成；以及通过人机交互，让办公软件可以“听懂”用户的任意需求，完成自动操作。

值得一提的是，至少在目前，金山办公没有独立研发大语言模型，它选择当“甲方”，使用大语言模型开发方如百度、MiniMax，开发自己的WPS AI。在众声喧哗的“百模大战”之侧，它显得多少有些另类。

不仅如此，在与金山办公CEO章庆元的访谈中，品玩听到了诸多“另类”的，“反传统思维”的观点。

比如，章庆元认为，跟大语言模型聊天的场景，就像是移动互联网早期的汤姆猫和愤怒的小鸟，或者是水果忍者，是非常初级的应用，未来大语言模型的核心场景，肯定不在聊天上。

比如，章庆元相信，大语言模型开发和实现的算力成本，未来会出现明显的下降，现在拼命砸钱“烧显卡”的现象会被终结。

比如，章庆元预估，大概再过一年，人们就可以用“100块钱一个月请一个全能Office助手”的方式，实现对办公软件全新的掌控，任何复杂的表单、表格和计算等工具栏都会从办公软件上消失，用“订阅”的方式根本改变办公软件的商业模式。

这些“反传统思维”的办公软件变革思路，正在很大程度上决定着中国最老牌的办公软件未来的走向。

就像五年前人们还不相信微软会在人工智能的“圣杯之战”中彻底翻盘取得对Google的优势地位那样，对同样老牌、脱胎于桌面办公软件时代的金山办公，我们也需要有一些“反传统思维”的期待。

以下是品玩与金山办公CEO章庆元的对话实录：

对话人：骆轶航  申远

受访人：章庆元

问答部分经过整理编辑

我们过去解决的问题，现在看来索然无味

品玩：一开始看到GPT，您的第一个想法是什么？

章庆元：这个世界变了。用了一下之后我就感觉，人类好像要被颠覆了（笑）。因为我是程序员出身的，我发现它会自己写代码，这是一件很震撼的事情。

品玩：什么时候决定在WPS里面集成大模型。

章庆元：春节过后我们就开始折腾了。

品玩：但那个时候感觉很多人都还没理解发生了什么。

章庆元：在我看来大模型对软件业是一个完全的颠覆性改变。今天我回头去看，我们过去解决的东西可以说索然无味。比如过去我们一个团队干一个季度，就是为了把打印预览给改个版。大模型出现后，这些东西都没有任何意义了，现在团队所要做的不是自己闭门造车想用户的需求，而是如何把软件本身和AI能力做结合，大模型变成了统一的解决方案。

品玩：就办公软件这个赛道来说，大模型的革命性体现在哪儿，它能做什么？

章庆元：Office 类软件为什么做的这么复杂、这么难用？我做了20年办公软件，我一直都觉得办公软件非常难用。为什么呢，因为用户的需求太多了、太复杂了，所以我们的单元格属性、文字、字体、排版，它们统统都集成了太多的功能，WPS 的API接口就有几千个，一方面这说明了我们的功能强大，但另一方面这也让普通用户上手非常困难，谁没事去翻底层那么多的功能怎么用啊？我们很多功能，用户根本都不知道有这个功能。

但大模型出来之后，这些复杂功能都变成了 API 的一个调用。用户只需要和它对话就能实现任意功能，也就是说，用户的需求直达我们产品功能的底层，这是革命性的。

品玩：所以办公软件是最适合被大模型革命的？

章庆元：美图秀秀和Photoshop两个东西我们都很熟悉，不考虑价格，在大模型价值上你觉得它们谁更优秀？我认为是Photoshop。因为过去它太复杂了，它是个专业软件，一般人根本上手不了，而美图秀秀非常简洁。但有了大模型一切都变了，用户只需要问问题就行，有了思维链能力的大模型，能够针对性解答问题，再把解答编写成脚本来调用对应的API，这会让包括Photoshop在内的所有复杂软件都变得非常简单易用。

所以大模型对效率的提升并不局限在办公领域。只要软件底层能力足够强大，软件的复杂度对用户来说不再是问题，这对任何软件来说都适用。

品玩：一个人自己在一个办公文档上做复杂的操作，变成用一个对话机器人来进行操作，这还是同一个产品吗，文档的界面是不是跟过去长的都不一样了？

章庆元：文档产品本质还是用来表达思想的，这些需求永远不会消失。所以未来的软件应该既有输入界面，也有和大模型的交互界面，它们是并存的，只是软件本身变得非常简洁，你看微软的Copilot视频，它的工具栏只有短短一行。

大模型的出现会让很多东西消失，比如BI直接就给干掉了。大模型加电子表格就是一个最好的低代码平台，你需要什么就对大模型说，它直接就帮你做出来了。

品玩：过去几年，关于“怎么办公”的话语权很大程度上被钉钉和飞书垄断了。现在大模型的出现，是不是意味着这个赛道出现了全新的机会？更直接点说，是不是对金山办公是个新的机会？

章庆元：我们倒没想着要颠覆谁，我们只是觉得这玩意对我们来说是一个从燃油车升级到电车，甚至是比这个还大的一个升级。

WPS 所谓的办公软件更多是从微软office这个传统层面上讲的，钉钉飞书包括企业微信，单就文档能力来说，我们有自己的优势。大模型确实会带来重新洗牌的机会，但对我们来说，首要考虑的是如何升级我们自己的产品，这就回到了文档产品表达思想的本质。

我们公司的使命是“简单创作、轻松表达、实现价值的连接”。有时对用户来说，从一张白纸开始画画是很难的，但如果给你一个填色卡，那我相信谁都可以画出一幅很棒的画来，所以我们过去推出了模板商店稻壳，现在又在轻文档上集成了AIGC（人工智能生成内容——编者注）的能力，它和Notion AI 一样可以帮你起草、润色、修改文章，其实等于是用大模型搭框架帮助你去表达。

你放心，将来再也不会有人看类似《21天Word从入门到精通》这样的书了，因为大模型解放了人表达和创造的能力。

品玩： WPS AI要做的三个方向：AIGC、阅读理解和人机交互，它们的关系是什么？有没有哪一个是真正在人工智能时代有决定性影响的？

章庆元：最重要的应该是后面两个，阅读理解和人机交互。AIGC我认为是比较简单的。

我们的轻文档已经用上了AIGC的能力。我觉得用户在创作和表达的时候，AIGC赋能的过程其实只占一小步，它现在的作用其实和模板商店差不多，只不过大模型会自动把内容填进模板里而已。最重要的还是后面两个。

首先是阅读理解，或者说内容分析，那就是构建用户的知识库。我们有2000多亿个文档储存在云上，在大模型出现前这些数据都是死的，大模型相当于给每个用户提供了一个私人 New Bing（微软的搜索引擎——编者注），它能理解你沉淀的个人文档数据。举个例子，比如我是公司老板，我想要知道过去几天我们公司软件的卸载率是多少，不需要再让下属加班整理资料了，直接问大模型，它就会自动生成出来。

大模型不是仅仅提取我的内容，而是理解并从中分析出新的知识和信息来，这对效率的提升是巨大的，过去企业很痛苦的一件事情，就是如何处理非结构化数据，现在靠大模型就能解决了。

品玩：它会从根本上改变WPS的商业模式么？

章庆元：这个能力想象空间就非常大了。人机交互也就是微软的Copilot能力，这个很好理解，它对用户的影响，包括对我们商业模式的影响将是非常巨大的。我问你，你愿不愿意一个月花100块钱请一个7x24小时随时在线，速度飞快不出错的Office高手来帮你工作？它不仅懂你说什么，而且对软件的所有复杂功能了如指掌，你愿不愿意用？

答案是显而易见的，我们未来的商业模式可能就建立在这个基础上。

品玩：那这几个战略方向有具体的时间表吗？

章庆元：未来几个月内，我们的产品上就会逐渐上线这些功能，当然国内和海外版有所区别。因为海外版可以直接使用OpenAI的接口，这样在人机交互方面表现可能会更好一些。而国内在知识库构建上可能会更快一点，因为海外大家基本上不做什么私有化部署。总的来说，我们的节奏应该比微软快很多。

我们的定位是做一个好甲方。

品玩：为什么金山办公没有自己做大模型？

章庆元：举个例子，现在国内就连大厂都很难搞到足够的GPU，另外一个是成本，现在的算力成本还是非常高的，说实话，你真要指望靠自研大模型商业化，那现阶段基本上肯定是亏的。

金山办公做人工智能很多年了，不是因为有了ChatGPT才瞄准这个赛道的。这也是我们为什么能这么快推出WPS AI的原因。当我们回顾更早期人工智能发展就会发现，算力成本过一段时间后就会大幅下降，所以何必现在这个时候花很大的代价去抢卡呢？

品玩：但其实现在依然有很多创业公司在做大模型啊？

章庆元：我们现在回头看，早年我们做一个CV（计算机视觉——编者注）模型都很难的。但过几年后你就发现算力的成本大幅下降了。现在我们有自己的CV模型，就是做文档扫描这种工作，效果我说实话我们内部测评应该是行业里面最好的。因为我们现在做其实成本很低，要是三年前做的话成本是非常非常高的。

成本居高不下，效率就会很低，除了算力，在人才储备上现在也不是个好的时间点，但“百模大战”之后市场环境可能大不一样，那个时候不管是投资也好，甚至直接去收一支团队，都会是个更好的选择。

品玩：金山办公为什么选择跟MiniMax合作做大模型的应用？

章庆元：其实我们每一家都接触了，但大家做得有快有慢，MiniMax在大模型领域投入比较早，它们是有现成的模型可以用的，以及非常重要的一点，出于合规、监管等方面的考虑，我们的大模型必须能够实现私有化部署，像MiniMax本身就是做 to B 服务的，因此在私有化、包括个性需求方面能够比较好满足我们的要求。

特别要说的是，其实我们自己的整体大模型策略不是只用一家的产品，也不是只用一个模型。实际上像百度这样大厂的大模型在通用能力上，比如翻译、润色文章或者写一首诗上肯定是有优势的，所以未来我们会根据不同的场景做一系列模型。

品玩：比如自己做个中模型或者小模型？

章庆元：这就像医院的分诊台一样，需求来了，思维链做的特别好的大模型就可以用来对标开发微软Copilot的人机交互功能；需要通用能力的地方，比如写首诗、写个提纲之类的，我们会接入大厂大模型；而对文档内容的抽取，则会利用MiniMax给我们提供的能够私有化部署的大模型。

这样不仅能更好地充分利用不同大模型之间的能力，而且从成本角度讲也是合算的。比如Copilot，它本身对思维链的要求很高，一定要有专用模型，如果用大模型从头去做的话成本哪怕一年、两年之后都太贵了。

品玩：所以金山办公还是总有一天会做自己的大模型的？

章庆元：我们称之为“自主可控大模型”，这当然是一定的。但自主可控有很多方式，自研是一种，外部提供的专门定制优化的大模型同样也可以称之为自主可控。

其实大家都很愿意和金山办公合作，因为办公是一个很重要的场景，而金山办公在中国是绝对的第一，所以我为什么不选择当一个很好的甲方而非要自己去做一个未必有很好效果又很费钱的大模型呢？

现在的大模型应用还处在“汤姆猫”和“愤怒的小鸟”阶段

品玩：前面说的那种花100块钱就能请一个全天候Office助手这么好的事，金山办公需要花多久实现？

章庆元：可能要久一点，还得一年吧。

品玩：这中间还需要几个产品化的升级步骤？

章庆元：就差一个吧，就是国内的大模型有了很好的Codex能力（Codex是一种预先训练过的、基于转换的编码器-解码器模型，它可以学习自然语言和编程语言之间的代表性上下文，进而做出合理的答复——编者注）

品玩：那您怎么看美国的Notion AI，它是完全长在ChatGPT上的，它是金山办公的对标么？

章庆元：Notion AI 和我们的轻文档做的东西差不多，但是WPS的底层能力比它强多了。这其实回到了我们最开始谈到的AIGC问题，用户并不需要你每天帮它生成五个提纲，这不是最常见的场景。我自己觉得，现在跟10来年前移动互联网刚开始的时候很像，那时候大家在做什么？汤姆猫、愤怒的小鸟和忍者切水果。

我认为大模型应用发展同样处于这个汤姆猫的阶段，未来一两年应该有很多新的应用场景出现。

品玩：那在您看来实现大模型应用发展的突破，告别汤姆猫，需要什么条件？

章庆元：第一是你的工程能力，因为它决定了你对GPU利用效率的高低。训练大模型说实话，算法大家用的都是同一套，关键看如何发挥GPU的能力，上万张卡啊，那么庞大的集群没有出色的工程能力，算力是没法很好发挥的。

第二点很重要，你是不是上辈子做了一些好事，运气特别好？（大笑）因为今天为止没有任何一个人能说清楚我训练出来的东西为什么就是这样的。所以现在“百模大战”也是个好事，混战之下说不定就训练出来几个智商特别高的大模型出来，是有这个可能的。我觉得中国的AI应用最后会跑在美国前面。

品玩：您说金山办公要有“自主可控的大模型”，这对中国的办公软件事业有什么意义？

章庆元：意义当然很大。因为WPS在自主可控上已经做了很多年了，我从2001年开始就在做相关的事了，大模型加进来后，对中国自己产品的竞争力一定是个比较大的帮助，想要做最懂Office的大模型，需要我们和模型方一起联合开发，这区别于通用大模型的能力。 

近半年来，不管是科技公司还是普通用户，每个人都在关注这大语言模型领域的新鲜事物。

陆奇也是如此。而在近日的一场演讲中，陆奇指出，中国在大模型领域发展机会巨大，全球唯二，要奋起直追。

身为奇绩创坛创始人兼CEO、前微软全球执行副总裁的陆奇今天出席奇绩创坛北京分享会，并发表名为《新范式 新时代 新机会》的主题演讲，围绕 OpenAI 的横空出世进行了深入分析。

陆奇表示，我们当前正处于一个新范式的拐点阶段。

陆奇认为，任何体系其实都是三个体系的组合，包括信息系统、模型系统和行动系统。早在1995年-1996年，网络通过PC互联网迎来一个拐点。谷歌等搜索公司的诞生，将获取信息的边际成本开始变成固定成本。这是信息生态系统的一个拐点，它让信息变得无处不在。

而到了2022年到2023年，新范式迎来新拐点，“模型”知识将无处不在，其中的代表便是OpenAI的技术创新。大模型技术的创新，将模型的成本从边际走向固定。在未来，或许唯一有价值的是人类自己的见解。

而在大模型之后，下个拐点将是行动无处不在的时代，也就是自动驾驶、机器人、空间计算的到来。届时人类可以通过大量自动化设备来满足自己的需求。

在演讲中，陆奇还详细分析了OpenAI的发展历程，并指出Sam Altman和OpenAI是新范式的缔造者。陆奇在演讲中详细的分析了OpenAI的发展历程。

他将OpenAI 创立至今的过程分为多个阶段，从 Sam Altman 在2005年成为 YC 创业者开始，一直到2019年引入大量资本，这是OpenAI的早期研发阶段。而随着资本的不断投入，而大模型技术的不断跌倒，OpenAI 在2023年逐步生态化。

大模型领域发展机会巨大，要奋起直追

而在当下这一新范式的拐点阶段，陆奇认为国内的发展机会巨大，要奋起直追。

陆奇表示，从三个层面来看，首先是基础模型层，中国要建立GPT-3.5到GPT-4的模型能力，抢先进入第一梯队。其次，产业模型层面，要对齐研发和价值观。其三，在平台研发层面，要抢占产业制高点，具备类比ChatGPT的生态能力。

陆奇指出，中国从2023年2月开始进行重点投入，尤其是论文成果提升明显，而资本活动和产品落地虽有提升，但并不是指数级的爆发。而在资本方面，国外的资本活动要远高于国内，而在产品研发和落地和论文成果方面的表现，国外同样高于国内。

当然，这并不是一个能够快速分出胜负的领域，而是围绕云计算系统、AI算法、数据处理等多个方面的系统的持久战。依靠国内的技术和基础设施，我们还有机会追赶。

实际上，不少国内创业者和公司都已经开始在大模型领域奋起直追。

不管是百度、阿里、三六零、科大讯飞等老牌公司，还是王小川、王慧文等个人创业者，都已经开始慢慢公布自己在AI 行业的动作。当然，大部分公司的大模型产品都还在研发之中，我们仍然要等待一段时间才能看到相关成果的公布。

当然，陆奇同样对创业人士给出了一定的建议。这和此前他在深圳分享的内容类似。

陆奇在演讲中表示，创业公司的内在结构是人和事的组合。人，也就是初创团队，陆奇表示首先是不要浮夸，不能蹭热。初创团队要做大模型，要先想好做什么。蹭热是最不好的行为，会浪费机会。而在初创阶段，团队要勤于学习。新范式有多个维度，有蛮大复杂性，该看到的论文要看，尤其现在发展实在太快，非确定性很大，团队要多花时间学习。之后要明确之后的行动导向，要果断、有规划地采取行动。

此外陆奇还指出，从当前的机会板块来看，分为改造世界和认识世界两部分。认识世界里包括数字化基础板块、数字化应用板块。改造世界里包括新能源科技、新生命科技、新材料科技、新空间科技等。