星巴克犯了一个很多消费者都难以理解的错误。

10月14日，《新京报》发布了两位记者卧底无锡星巴克门店的报道。8分钟的视频展示出这些店是如何从店长层级开始，以门店为单位，有组织地进行食品保质期造假的。

在视频的开头，店员将一桶当天早上已经过期，用到只剩下一个桶底的巧克力液，送到了消费者的塑料杯里。

而除了这桶巧克力液，视频里陆续呈现了抹茶酱、红茶液、摩卡酱、桃果肉、奶油、可可碎片、面包等诸多过期食材。其中除了奶油、桃果肉、面包不易判断存量规模以外，其余几个食材无一例外呈现一个共同特点：

用了整包规格的一大半，但是店员却舍不得扔。

视频里可可碎容量不好判断，但如果仅看红茶液、抹茶液、巧克力液、摩卡液四种原料在视频中存量情况，如果严格执行标准去扔掉，成本其实也很难超过两杯星冰乐的价格。

《新京报》的暗访摄像头还拍到了星巴克店员，将右手高举到头顶的位置，用力地摇晃着黏在壶底过期抹茶，努力地让他们都聚拢到小小的塑料杯里，真让人好生“心疼”：

这年头，连千亿美金的“星爸爸”都这么省吃俭用了。

而这名店员一定不敢想象，正是手里的这点抹茶，会在一个月后将星巴克送上全网热搜的第一名，且热度几乎达到了第二名的两倍。

这个操作实在令人费解。

因为即便是放大到整个成本结构中，作为线下饮品店的天花板，原料成本在星巴克成本结构中也并不高。

据星巴克最近的财报显示，全球范围内产品与运输成本大概占总营收成本的30.3%。但同时明确表示了，这项成本里包涵了仓储、员工福利、设备折旧、以及供应链资产减值的部分。

而考虑到中国区的饮品售价处于全球范围内的中上水平，快消品采购和运输成本在主要国家中又偏低，以及现在曝出的应对过期食材方面的“节俭”，相对应的数字或许远低于30%。

《第一财经》曾经在早年通过原材料价格计算过星巴克的BOM成本，认为一杯星巴克的成本大约只有售价的13%。

这也是星巴克敢用高成本去维持供应链新鲜度的勇气之源——倒掉些尾料也没关系。

图源：星巴克财报

不过，现在全中国的白领们都知道了，自己有可能已经喝了很久的过期星巴克，再想到平时他们挂在嘴边的那一句“星爸爸”，心情肯定好不了。正如网友所言，店员态度傲慢、猫爪杯收割智商税、甚至门店拥挤排队嘈杂，都不会影响星巴克在“布尔乔亚”心中的位置。但食品安全问题，却一定是伤害品牌基石的大事。

究竟是什么神奇的力量，要让星巴克为了蚊子腿般的肉“刀口舔血”？

从道歉信里，可以看到星巴克的态度诚恳、决心坚决，整整列出了六个解决方案：闭店、自查、培训、纪检。然后在最后一条写上：

“积极探索更多技术手段，减少人为操作因素干扰，争取从源头杜绝此类事件的发生。”

言下之意，星巴克承认这是人祸，但说到底还是认为与集团管理层是没关系的。只要是继续沿用“人”作为门店运营管理的主体，这个事情就是杜绝不了的。

所以，集团也觉得很无辜、很无奈。那么对应的解决办法，自然也只能是提高监管的强度、加强企业文化建设。

但事实真的如此吗?

如果仔细观察，在整个事件中，至少暴露出三个集团层面的问题，涉及星巴克中国的业务战略、运营效率以及管理模式。

相比道歉信中对于“管理强度”的简单反思，这些问题反而是值得星巴克应该认真向消费者和投资者去做调查回应的：

（1）供应链预警去哪里了？

在视频里有一个细节，店员说：一罐可可粉在旺季一天要用两罐，但是在冬天由于星冰乐产品下滑，一周都用不完一罐。

以菜市场的三轮车大爷为例。如果发现菜卖得比预期差，往往会通过叫卖、降价等方式来加速手里的存货消耗，进而做到供应链与销售端的协同管理。

同理，星巴克实时掌握全球门店的销售数据，也是以高度SOP流程制作产品。如果一个原料的消耗水平出现季节性的大幅波动，那么后台应该知道某原料目前的消耗量存在问题。星巴克此时可以选择促销的方式来推动门店销售，也可以在权衡毛利率之后，选择将可可碎片倒掉。

所以若销售数据显示动销不利，但是在进货消耗量上又非常“完美”，那么显然门店在执行倾倒政策的时候，是有相当大概率在整体数据监控中暴露出问题的。

但是在具体执行中，这种产销存的预警并没有在星巴克门店中起到作用。而更大的可能性，则是星巴克对这些原料的数据并不在意。相比于门店，决策者或许更关注宏观区域的数据。

这样的话，此次事件就暴露出了集团对于“毛细血管”门店数据的傲慢。

（2）究竟谁应该为库存损失埋单？

星巴克或许可以不在意一点抹茶液，但是门店的员工在乎。

暗访资料里显示，员工之所以重视这些抹茶液，重要的原因是“报废要算店里面的钱”、“要考虑利润率”。而为了门店里面的考核，店员不得不采用这些极端手段来降低门店里的运营费用。

而从报道来看，星巴克在无锡地区的类似操作由来已久。

店员将这种行为追溯到了星巴克一度引以为豪的“师徒制”——“一代一代，都是这么带过来的”，还进一步称，“无锡地区基本都这样”。

这类成本管理的条例是有点奇怪的。

既然星巴克的服务员不能对用户进行生硬推销，那么也很难对产品的销量结构有过多的影响。而在进货的尺度考量方面，怎能苛求店长做到“精准”。

这种类似“结果管理”的方式，一直是餐饮行业最需要被谨慎使用的。

比如海底捞创始人张勇，就非常忌讳对员工进行“结果导向”的管理，一旦将员工考核结果变成利润率或者翻台率，就很容易导致员工的动作走样，从“迎客”变为“赶客”。而此次星巴克事件，自然也是“结果管理”模型的又一次鲜活失败案例。

不过值得注意的是，星巴克在2017年时用13亿美元从统一集团手上收购了华东1500家门店的剩余股权，至此终结了在中国大陆的特许经营制度，让所有门店都收归“直营”。

从《新京报》调查来看，其此次调查的无锡门店店龄超过7年。因此，店员口中所说的“师徒一代代传下来”的说法，也不能排除是源于华东门店的管理惯性。那么这种“直营”的改造是否出了问题？

（3）是否该反思“奶茶化”的产品战略？

报道中的原料类型，从抹茶液到桃果肉，几乎所有原料都直接指向星冰乐等奶茶化产品。

相比于动辄保质期只有1-2天的奶茶原料，咖啡豆的赏味期相对较长，不容易出现相应的过期问题。但相对应的，奶茶类型的产品也需要品牌商更强的后厨管理能力。

目前头部的新式茶饮公司，如喜茶、奈雪、乐乐茶等，在供应链和后台动线规划上，近乎已经到了“眼花缭乱”的地步。其控制的原材料则都以鲜果为主，对赏味期的控制能力要求，远高于星巴克“桃果肉”等原料解决方案。

但即便降低了整个后厨的难度，星巴克在奶茶线上依然出现了相关的问题。

星巴克一直着重注意利用机器等方式来代替掉大量人工。通过降低操作员的操作难度，来提升产品化的标准程度。而“喜奈乐”则是以产品流程优先，机器的目标则是辅助动线优化手段。星巴克的节奏显然难以应对新式茶饮高速迭代的竞争格局。

有业内人士曾直言，“星巴克压根就不可能做鲜果茶，因为没这个基因。”上述人士认为，相比于喜奈乐，星巴克的在奶茶产品线的工作模式，更像是一个换了产品的咖啡厅模式。

而无论是进销存的供应链体系建设，还是落到店长身上的利润率管控，放到咖啡厅的模式里都是成立的。但是放到奶茶背后复杂的原料SKU管理上，便很容易出现问题。

而这次事件或许也是对星巴克的一次提醒。如果要应对未来中国竞争愈发激烈的饮品市场，仅仅靠传统手段和横向扩品是远远不够的。

星巴克或许有引以为傲的企业文化，沉淀数十年的门店管理经验。但是如果要适应更快节奏的市场竞争，依然需要在餐饮管理的基本功中下更多的功夫。好好打磨SOP，重新思考中大型门店的管理策略。

不要再让员工们，绞尽脑汁地省几块钱抹茶液了。

头图来源：Pexels

天才少年，华为，百度，创业……加上已经成功上市的小牛电动，李一男身上的种种标签，简直具备了如今造车企业“灵魂人物”应该具备的所有素质。

12月15日最新消息显示，李一男的新创业公司江苏牛创新能源科技有限公司（以下简称“牛创新能源”）宣布完成5亿美元A轮融资，IDG和COATUE领投。

同时牛创新能源发布了英文品牌“NIUTRON”，中文品牌“自游家”， 自游家目标是高端新能源汽车领域，涉及增程式和纯电动两个技术路径，已经开发了Gemini双子平台，首款产品自游家NV将提供两种动力选择，计划于2022年上半年上市并接受预订，并于明年9月启动交付。

Gemini双子平台

同时，牛创新能源还公布，自游家NV已经累计进行了三轮工程试制，研发测试里程超过百万公里，首轮冬夏试验已经完成，目前正在进行第二轮冬季测试。随着制造基地改造完成，自游家NV预计于2022年3月进行小批量生产，9月将为首批用户交付使用。

据了解，牛创新能源目前拥有核心研发人员接近1000人，品牌总部位于北京，上海设立研发中心，并在常州拥有一座占地面积77万平方米的现代化智能制造基地，整体设计产能为18万台/年，目前工厂正在进行量产前的改造和标定，将于2022年3月投入使用。

其位于常州的工厂其实是收购了大乘汽车工厂，并由此获得资质。

李一男还在媒体采访中透露了一些造车信息：

牛创和小牛完全独立。

牛创会自己开发自动驾驶，智能座舱和合作伙伴开发。

首款车型NV不会配置激光雷达。

关于品牌优势、开店目标、是否会与华为合作等更多细节，李一男并没有正面回答。

李一男

对于筹备了三年的新造车品牌，李一男称“过去三年没有一天在偷懒，也没有一天缺过钱。”

即便小牛在两轮电动车快速的拼出了市场，但是李一男并没有将这次创业的成功在牛创新能源上大书特书，他更表示，造车的复杂性比两轮电动车高得多，不具备可比性。可见，李一男在新的造车创业中，还是十分脚踏实地的。

目前牛创新能源的下一轮融资还没有启动，相比于小米公布的投入100亿美元造车，蔚来此前提到的200亿美元都不够，对于牛创新能源来说，未来钱可能依然是一个问题。

虽然李一男为新的造车品牌增加了话题性，但是如今，似乎谁造车也不意外，但是谁能成功也都不好说。

最近的新造车品牌，还包括前大众中国高管苏伟铭创办的宾理汽车，北汽银翔代工的轻橙汽车，这些新品牌溅起的水花并不大。

11月，我国新能源汽车渗透率超过20%，今年我国新能源汽车的销量有望突破350万辆。市场数据却在表明，电动车私人消费市场正在启动，此时入局，似乎并不晚。

今年从家电品牌下场造车，地产商造车接连出现泡沫，到互联网玩家百度、小米入场，造车赛道又迎来了一轮“新势力”。

对于这些新品牌来说，家底有多厚，差异化优势有没有竞争力，能否调动起资本和市场的情绪，挑战只会越来越大。

作为另外一位“产品天才”、理想汽车CEO李想的好朋友，李一男说自从造车后，从没有与李想交流过造车。对于牛创新能源来说，要避免成为前辈的影子，要更多一些独立思考的能力。

即便一下子又冒出一个新品牌，也很少会有人问“市场还需要一个新品牌吗？”

因为关心的人好像越来越少了。

马斯克当选2021《时代周刊》年度人物的第二天，在丰田汽车掌门人丰田章男的主持下，丰田在日本一口气发布了16款电动车。

《时代周刊》评价马斯克“善于在巨大的压力下做出重大决定”。

而对于先后大力发展混动、氢燃料电池的丰田，有人说丰田在技术路线上一再赌错，才让它错失汽车企业第一市值的交椅。

十余年前，丰田与特斯拉也曾有过交集。在美国的一次会面后，丰田章男决定投资特斯拉，丰田与特斯拉在电池供应和丰田电动车美国代工上有过合作。

当智能电动浪潮席卷全球时，对于汽车制造业的前景与创新，马斯克与丰田章男已经有了完全不同的理解，丰田抛售了特斯拉股票，二者合作也随即终止。

去年7月，当特斯拉市值超越丰田，成为市值最高的汽车公司，特斯拉让更多新创车企燃起了希望，也让老牌车企们倍感压力。

即便如此，丰田对特斯拉依然充满不屑。

丰田章男认为特斯拉是一间在推广新颖菜谱的餐厅，而丰田拥有真正的厨师和厨房，能做出真正的食物。

声称能提供菜谱的丰田章男，这次并没有食言。

即便一口气发布16款电动车，但是在丰田掌门人丰田章男的演讲中你会发现，对于电动化，丰田仍然认为它只是未来的选项之一。

“选择什么样的汽车，决定权不在我们，而在各地市场和消费者。我们希望最终正确的路线明朗之前，为消费者尽可能多的提供选项。”

对于丰田为什么没有像其他车企一样，提出“百分百电动化”的目标，丰田章男也给出谨慎的理解：“全球各地情况的不同需要多样化的解决方案，不确定的时代，我想用各种各样的解决方法来解决。”

谨慎的丰田和张扬的特斯拉，究竟谁能赌对全球汽车市场的未来？

2021年以前，丰田在中国市场投放的还是一水的油改电产品，丰田对电动化的犹豫由此可见一斑。

今年，丰田在上海车展先是发布了bZ4X概念车，在电动化上终于让人眼前一亮。

此次丰田发布的16款电动车中，包括5款子品牌bZ的全新电动车，4款雷克萨斯车型，以及7款纯电动概念车，涉及的车型包括涵盖轿车、SUV、MPV、跑车、皮卡以及K-Car等。

bZ系列产品阵容

这恐怕是当时中国最财大气粗的恒大才有的产品发布阵容。

当然，丰田比恒大认真多了。

一次性发布如此之多的电动车产品，丰田似乎是在宣布，丰田对电动化并非毫无准备，只是深藏不露。

验证电动化的决心有两个：投入和目标。

大众集团在研发上的投入计划是到2025年电动化投入350亿欧元，数字化投入270亿欧元。

实施战略猛攻的长城公布的研发投入计划是到2025年1000亿元。

一向在研发上大手笔投入的丰田，计划在2030年前投资350亿美元用于开发电动车，还计划投入350亿美元持续开发混动、插电式混动及氢燃料电池车型，同时，丰田还计划在电池领域投资176亿美元。

到2030年，丰田将推出30款纯电动汽车，丰田在全球的电动汽车和燃料电池汽车的销售量达每年350万辆。

依然以大众和长城类比，大众此前宣布的2025目标是300万辆新能源汽车，长城提出了超越大众的目标：2025年新能源汽车销量320万辆。

对比跨国车企和中国车企的转型计划来看，丰田的目标还不算太激进。

此次公布的信息还包括：

丰田的电动车将命名为bZ系列，意为“Beyond ZERO”（超越零），这一系列车型在BEV专属平台上打造。

雷克萨斯将转型纯电品牌。在2030年前，雷克萨斯每一车系都会有电动版本，并且在欧洲、北美与中国等市场，可在2030年前实现100%电动车型销售，达到全球销量100万辆的目标。

丰田还将大力生产氢燃料电池汽车。

丰田章男还透露了固态电池的进展，目前丰田正在开发的固态电池，有希望达到2秒内零百加速的能力，以及700公里的续航力。

如今，大众、通用、福特都在中国市场开启了一轮一轮的电动化攻势，但是对于曾经的燃油车王者来说，尤其是在中国传统车市场地位稳定的日系车企，他们发现，打动中国市场已经越来越难了。

在碳中和、行业转型、市场驱动层层加码之下，丰田的电动化攻势虽然堪称猛烈，但也坚持着自己的理智判断。

此次除了大规模电动化车型，丰田还没有公布关于数字化、智能化的更多计划和进展。 

当全球智能电动车的发展势头似乎已经不可逆转，汽车领域的竞争也开启了全新的维度，丰田的此次电动化战略发布，并没有all in电动化，它似乎是在提示整个汽车行业：请保持冷静思考。

回望过去美股几十年的跌宕沉浮，能在激烈的资本厮杀之中脱颖而出，进而被尊称为股神的人屈指可数。其中，最有声望、资历最深的当属老股神巴菲特，而放眼当下，最受市场关注、最被年轻人追捧的则必然要属新股神“木头姐”。

“木头姐”何许人也？今年66岁的Catherine Wood是美国方舟基金（ARK Investment）的掌门人，她在58岁时才辞职创业了自己的投资基金，主要投资具有颠覆式创新的中小型科技企业。她因在众嘲声中坚定持有特斯拉而一战成名，江湖人都尊其为“女巴菲特”、新股神。

2020年，科技股在疫情期间全面爆发，她所管理的主动型ETF基金ARK Innovation ETF (ARKK)涨幅超过150％，管理规模飙升10倍，旗下其他专注生物技术和金融科技等细分赛道的ETF也都全体翻倍。在美国所有主动类ETF基金中一骑绝尘，更是把老股神巴菲特远远地甩在身后。

ARK旗下基金2020年的表现，图片来自Ycharts

一时间，ARK在资本市场中风头无两，走上神坛。而跟一般的大基金极其封闭和神秘的操作方式不同，ARK在营销风格上也像其投资策略一样不按常理出牌：他们不仅对所有的散户提供免费的订阅服务，每天给每个订阅者都发送电子邮件披露每天的持仓和交易变动，还会定期召开线上大会公开其投资思路，并允许任何人参与提问及讨论。可以说，ARK是目前市场上运作最透明的明星级基金。

ARK这种打破华尔街过往模式、颠覆一般投资逻辑的激进打法也在世界范围内吸引了大量年轻一代投资者。在美国Reddit、Discord论坛上，每天都有大量帖子跟踪分析木头姐的持仓变动，很多投资频道都专门为木头姐开设了专区分析木头姐操作的背后逻辑，甚至有人专门为追踪ARK的持仓而开发了网站和小程序。

从去年到今年，全世界每天都有成千上万的散户在抄木头姐的“作业”，跟着她的调仓进行买卖操作，也有大量的人“无脑”加仓ARK旗下的各支基金，期待以此实现稳赚躺平。因此在民间，木头姐也被亲切地奉为“散户女神”。

网友们为木头姐做的周边产品，图片来自Etsy

然而，今年以来，女神似乎“神气”不再。虽然美股大盘仍在节节攀升，各大科技股也屡创新高，但ARK innovation今年的表现却并不尽如人意。在二月增长到高点之后，ARK遭遇了断崖式下跌，甚至净值一度接近腰斩。众多追随木头姐的散户看着不断扩大的亏损哭晕在厕所，也有越来越多的人开始质疑，木头姐的这套投资逻辑究竟能行得通吗？

方舟基金扬帆受阻：从势如破竹到节节败退

很多人都知道，Catherine Wood的成名之战是对特斯拉的重金押注。

2016年前后，木头姐开始关注马斯克和特斯拉，并以约150-200美元/股的价格大幅建仓买入。2018-2019年间，特斯拉遭遇了至暗时刻：model 3产量不及预期，现金流在断裂边缘，高层纷纷出走，车辆事故频出，股价一路暴跌，让特斯拉一度陷入退市危机。

当时，甚至连马斯克都开始乱了阵脚。先是在财报会上直接拒绝回答分析师关于特斯拉资金现状的提问，怒怼媒体和监管机构，接着在电视直播中狂抽大烟被民众狂喷，还心灰意冷动了将特斯拉私有化的念头。

2018年电视直播中的马斯克

而即使在那时，木头姐对特斯拉也始终坚定不移。不仅在特斯拉不断下跌的过程中不断加仓，还亲自给马斯克多次写邮件鼓励他要坚持。2019年初，当特斯拉交出了仍然不及预期的一季报后，她依旧在各大媒体采访中大赞特斯拉，并放言特斯拉的股价在5年内会达到4000美元/股。

要知道，当她说出这句话时，特斯拉的股价才只有约200美元/股，华尔街各大机构还正在纷纷下调特斯拉的评级和目标价，最低的甚至调到了10美元/股。4000美元？听起来简直就是天方夜谭。

但谁也没想到的是，群嘲声中的特斯拉很快就坐上了火箭，不仅市值冲破万亿成为了全球最有钱车企，也提前2年多完成了木头姐所说的4000美元/股（按拆股前计算）的“小目标”。

木头姐2018年对特斯拉股价的预言，图片来自CNBC

而除了第一大重仓股特斯拉之外，木头姐提前埋伏的一些科技股也在疫情之中全面爆发。比如她的第二大重仓股、电视流媒体平台ROKU，在2020年2月到2021年2月期间，涨幅一度超过接近500%。其第三大重仓持有的基因编辑公司CRISPR Therapeutics，从2020年初到2021年初暴涨超400%。

此外，Square、ZOOM、Shopify、Zillow这些因疫情而迎来爆发式增长的公司也都在木头姐的投资列表中。从2020年年初到2021年第一季度，ARK innovation几乎是呈现直线拉升状态，以近200%的增长远超标普500，秒杀市场上99%的同类基金。木头姐选股之精准，让人们都开始怀疑她可能是开了天眼外挂。

在看到2020年的辉煌战绩后，人们纷纷抄起家伙跟着木头姐all in中小型科技成长股。但让很多人措手不及的是，从今年二季度开始，ARK的形势便急转直下。

截至本月初，ARK innovation（ARKK）已从2月份的峰值下跌了40%以上。今年以来，ARK旗下 8个ETF中有6个出现下跌，且跌幅几乎都在10%以上。

翻车翻得如此彻底，难道是因为美股崩盘了吗？实际上，美股不但没崩，相反，标普500指数和纳斯达克指数都屡创新高。截至12月13日，SP 500今年的上涨幅度超过了30%，纳斯达克100上涨幅度超过20%。可以说，ARK的下跌完全是因为自身的选股策略造成的。

ARK innovationETF和标普500ETF的近一年的走势对比，图片截自于ETF.com

在ARK的今年持仓中，特斯拉依然是第一重仓股，但屡创新高的特斯拉股价并没能像去年那样带领ARK高歌猛进，原因就在于，今年ARK重仓的其他公司实在是太拉垮了。

截至12月8日，在Ark innovation持仓的全部46支股票之中，除了Trimble和特斯拉这两个公司外，其他的都比52周的高点下跌了20%以上，全部都处于熊市之中。

木头姐今年投资的这些公司中，有普通人不太熟悉的，比如数字细胞生物公司Berkeley Lights和3D医疗设备打印公司Protocol Labs等，近一年来从高点下跌了超80%；也有普通人都熟悉的，比如散户炒股软件Robinhood、房产信息门户Zillow、视频会议软件Zoom等，也都从高点下跌了60%以上。

ARK今年各持仓股的表现，图片来自CNBC

虽然跟买特斯拉一样，木头姐仍然奉行逆流而上、越跌越买的准则，但今年木头姐似乎却少了些运气。比如此前逆势加仓Zillow，但最后在颓势之下不得不将其全部抛售止损；前几周大笔买进基因编程公司Ginko Bioworks，结果在不到一周内就继续超跌约30%，几十亿美元灰飞烟灭；一直力挺的电子签名王者Docusign，在最新的财报发布后单日暴跌42%，一夜回到解放前……

可以说，几乎所有木头姐看中的科技型成长股在今年都遭受了重挫，也让那些无脑跟买的韭菜们真切地体会了一番资本镰刀的威力。

与众不同的投资策略：是终极武器还是泡沫之王？

当你仔细看木头姐的持仓时，你可能会发现，虽然是一个科技型投资基金，但木头姐的持仓里从来不见科技巨头的身影。苹果、亚马逊、微软这些稳步扩张的大科技公司都不是她的投资标的。

跟一贯崇尚价值投资、稳字当头的老股神巴菲特相比，木头姐所奉行的完全是另外一套投资逻辑。她不在乎公司成立时间有多久、是否实现盈利、目前市场规模有多大，而是关注所投资公司的技术是否具有颠覆性以及是否具有成长力。关于对两位股神的投资风格，网友们有一个很精辟的总结：巴菲特喜欢投资不被世界改变的公司，而木头姐喜欢投改变世界的公司。

截至12月14日Ark Innovation基金前十大持仓

在木头姐的投资列表中，有几乎80%的公司目前都还仍处于亏损状态，成立时间大部分都不超过20年，规模都是中小型的创新型科技企业。这样的公司，因为经营不稳定、风险较大，过去往往都不是机构投资者偏爱的对象。但木头姐却不一样。

她认为，一个公司越是充满争议就越是说明其有更大的可能性、越是可能产生颠覆性创新。在当前科技快速裂变的趋势之下，滞后的财务指标不应该评价公司价值的唯一标准，而是应该将技术水平、行业趋势、公司管理人等因素放在最重要的考量位置。

这几年来，木头姐奉行的唯一投资标准就是押注具有颠覆性创新的公司，并总结出了五个关键“破坏”领域，包括能源存储、DNA测序、机器人技术、深度学习和区块链。目前ARK旗下除了综合性投资基金ARKK之外，还有分别投资机器人、下一代互联网、生物基因、金融科技和太空探索等行业主题类基金。

虽然ARK旗下所有基金在去年都取得了辉煌战绩，但很多人却对于木头姐的这一套投资逻辑却充满了质疑。今年11月初，首个专门做空 ARKK的反向ETFSARK在交易所正式上市。上市一个月，该基金已经上涨超过了27%，而该支基金也是美股市场上非常少有的针对某一个ETF进行反向押注。在此之前，做空基金一般都是针对某个行业或某类商品。

截至12月14日SARK的表现，图片截自于Robinhood

除了SARK之外，包括大空头Michael Burry、摩根大通等众多知名投资人和机构也都在近期加入做空ARK的大军之中。这些做空者普遍认为，木头姐投资的大部分成长股都被过于高估，碰上特斯拉这样的公司更多的是运气使然。如果说美股现在充满泡沫的话，那木头姐看中的这些公司就是泡沫中泡沫。

但面对做空大军和今年的颓势，木头姐也完全没有退缩。木头姐表示，颠覆式创新理念下的公司存在不稳定性是正常现象，ARK向来都是长线投资者，并且再次放话：“当前我们所见过的最壮观的创新时期，五年之内在我们的策略将再翻四倍。”此外，ARK还在本月初还发行了一支全新的指数基金，主要跟踪全球100家企业透明度方面得分较高的公司，并直接将其命名为ARK Transparency ETF。

目前，关于木头姐激进的投资理念，市场也分为了旗帜鲜明的两派。一派认为木头姐这样的打法纯属“玩火”，玩不好最终会烧到自己，让跟着她投资的人血本无归。一派则认为木头姐的投资才代表着未来的趋势，正是有木头姐这样的投资人才能够帮助创新性企业更好地成长，才能够促进改变人类社会科学技术更快出现。如果人人都做巴菲特，都守着价值股和门前的一亩三分地，那可能我们也不会看到下一个特斯拉的出现。

关于木头姐的投资理念你们如何看待呢？有人今年All in ARK吗，欢迎留言分享你们的感受。

*注：封面图来自于Seeking Alpha，版权属于原作者。如果不同意使用，请尽快联系我们，我们会立即删除。

刚过去的这个周末，程序员们忙坏了。

所有人都在加班加点修补同一个漏洞。

Apache Log4j是一个基于Java的日志记录组件。Apache Log4j2是Log4j的升级版本，通过重写Log4j引入了丰富的功能特性。该日志组件被广泛应用于业务系统开发，用以记录程序输入输出日志信息。
2021年11月24日，阿里云安全团队向Apache官方报告了Apache Log4j2远程代码执行漏洞。由于Log4j2组件在处理程序日志记录时存在JNDI注入缺陷，未经授权的攻击者利用该漏洞，可向目标服务器发送精心构造的恶意数据，触发Log4j2组件解析缺陷，实现目标服务器的任意代码执行，获得目标服务器权限。
CNVD对该漏洞的综合评级为“高危”。

这是国家互联网应急中心对这个漏洞的介绍。

也许这个描述对非程序员的人群来说，仍显复杂。若简单“翻译”，就是这个漏洞意味着只需要一个字符串，无需密码或认证，就可以访问任何使用Log4j2这个Java库的服务器，甚至直接在里面运行自己的代码。

某种程度上就相当于任何人都可以拿到一个万能钥匙，进入使用Log4j2的任意一户“人家”，然后想做什么能做什么就全看“小偷”的发挥了。

问题的严重性已经很明显。这个漏洞很快被冠以“核弹级漏洞“、“现代计算机史上最大漏洞”等称号，原因就在于，Log4j2这个Java库实在太流行。

“几乎所有你能想到的互联网公司，都有在使用它”。

而且，这个漏洞还是一个“零日漏洞”。也就是说发现漏洞的同时，利用这个漏洞的攻击就已经在发生了。与那些漏洞已经有了补丁后才出现的黑客攻击相比，这种零日漏洞带来的攻击的手法和带来的危害的可能性都是未知的，这让防御者处在明处，而攻击者却在暗处且看得清你的一举一动。

如应急中心所说，漏洞最早在11月底就已经提交给官方。但修补尚未出现时，事情先变得严重起来——《我的世界》这款最流行的游戏之一，在12月9日遭受了利用这个漏洞的大规模攻击，这款微软旗下的游戏，不少服务器直接关闭。

更多的开发者意识到问题严重：苹果、亚马逊、Steam、腾讯，Github上60644个开源项目的321094个软件包，都在这个名单里。

而且据Apache方面表示，Log4j2作为一个开源组件被用在不同的系统中，使它根本无法追踪到底有多少代码里使用了它。

所有互联网公司都慌了。上周五开始，“几乎所有程序员都在修Log4j2”。

而根据漏洞相关信息开始进行的“攻击”也瞬间猛增。有互联网安全机构记录到12月10日当天开始的海量攻击，其中除了恶意的黑客行为，也有很多是来自试图进一步了解这个漏洞对自己以及一些知名公司安全性影响的“研究”。不少人在百度、谷歌等最基础的服务的登陆或搜索框里输入相关的漏洞字符希望一窥究竟。

这个漏洞的特性意味着，它就像一个夹子，你可以用它掀起一些公司平日遮蔽的较为严实的盖头，看看里面——于是，在更加影响恶劣的数据泄露事件尚未发生时，一些意想不到的“次生灾害”却更早到来。

就在安全圈为之沸腾，讨论如何快速修复，以及不停测试哪些公司在受到影响时，一次针对特斯拉的测试却带出了意想不到的新问题。

12月13日，一名互联网安全人士在微博上公布了几张截图。并配上文字：

特斯拉还是把数据传回美国了嘛。

根据这些截图，这名发布者对这个漏洞在特斯拉移动端App上进行了测试，而特斯拉服务器的IP地址很快被暴露出来，拿着这些IP地址一查，结果显示这些服务器归属美国。

“所有中国业务所产生的所有数据完全存储在中国境内”——特斯拉CEO伊隆· 马斯克今年9月曾经言之凿凿，但似乎被这个漏洞掀起的一角将了一军。

那么这几张截图说明了什么呢？

让我们把这个测试简化到大部分人都可以理解的程度。（这其中可能会丧失一些严谨性——比如下面会提到的“打开网页”，其实是对于dns解析的简单化解释——但能够更直观的理解这个操作的过程）。

要做这个测试，首先需要一个dnslog.cn或ceye.io这样的网站。这个网站提供两个功能，一是生成二级域名，也就是网址。二是当你把这个网址发给别人，对方用手机或电脑等设备打开了这个网址，你都能在这个网站上得到反馈，最基本的信息包括了打开时间以及IP地址。

理论上，这个“别人”可以是你隔壁领居，也可以是特斯拉，但是一般来说特斯拉的服务器是没道理点开你发的地址的，除非你能让他不得不点开。而Log4j2的漏洞正是危险在此。当把这个特定的测试语句加进网址，在代码里使用了Log4j2组件的特斯拉软件系统，就会“不由自主”自动打开它，然后这些痕迹会回到发送者这里。

通过这个办法，同样可以测试苹果或者亚马逊以及其他任何网站有没有漏洞。做个比喻：

我面前有3个小孩（即三家不同公司），分别标记为 A、B、C，每人手里有一根火柴，有两根火柴受潮了不能使用，有一根是正常的可以被点燃（可燃即代表有漏洞）。 为了验证谁的火柴是可燃的（即为了验证哪个公司有漏洞），我找了3枚鞭炮，分别标记为a、b、c 。

a给小孩A，b给B，c给C，让他们去点鞭炮。

过了一会，鞭炮响了，凑近一看，残渣碎屑上看出是b鞭炮，那么就证明小朋友B手中的火柴是可燃的（有漏洞的）。

如前所述，在这个漏洞得到广泛重视后，大量这样的放鞭炮行为开始发生。而这个微博所记录的也是一次类似的测试。但这个测试不仅显示特斯拉存在漏洞，真的打开了一个这样的“钓鱼”网址，而且它因此暴露的服务器地址，也揭露了更多信息：

当这名测试者把自己在中国境内登陆特斯拉系统而得到的IP地址，放在whatsmyip（一个IP查询网站）上一搜，IP地址显示的ASN归属地却在美国境内。包括华盛顿、新泽西和爱荷华。

其中一个IP地址显示关联到华盛顿。

顿时一片哗然。

特斯拉App对于这款智能电动汽车的重要性不言而喻。

特斯拉车主很多时候就是在依靠移动端App管理自己的用车。去年5月，国内曾有多位车主表示由于特斯拉App出现大面积宕机，导致手机无法关联上车辆，进而导致手机钥匙失效，车辆信息无法获取，车内的中控屏和仪表盘因此无法激活的状态。

包括行驶和购买行为在内，中国特斯拉车主的个人信息几乎都被录入在移动端的App上。在今年10月升级了哨兵模式后，手机端已经可以实时查看汽车摄像头内容。特斯拉当时对此的声明是，实时摄像头将会是端对端加密的，特斯拉无法访问。

集成了包括实时车内内容在内的移动端App无疑是一个越发敏感的零件。大量中国车主的敏感信息积累在移动端App中。而现在，这些截图显示，App所连接的服务器却指向了美国。

不过，就在这个微博下面，许多不同的解读也在出现。这个信息能说明的数据安全的严重性并没有达到“共识”。尤其作为聪明人聚集的经常针锋相对的计算机安全领域，对于这个结论，不同人给出不同的理解。

有人称，这只是一种常规操作。“不一定是传输数据，可能是调了某个接口。”有人评论。

一位数据安全人士举了个更通俗的例子：

“比如，腾讯要统计全球有多少QQ用户同时在线，这时候，也会统计到美国用户的对吗？但这时候从美国传到中国的，其实只是个统计的在线人数，不涉及用户个人信息。此时你说中国的腾讯公司是在收集美国数据吗，你说是也行，说不是也没错。”

具体到特斯拉，或者苹果以及其他相似状况的公司，他是仅仅调用了一下美国服务器上的服务接口，还是真的有用户个人信息的传输，也成了判断这些信息流动行为是否合适的关键。

“这不能证明其他个人信息，比如通讯录、短信、照片等，也传到了美国。并且对方采集个人信息是否是加密传输及存储，是否符合相关法规的数据安全生命周期处置规范，这些都不是依据当前信息可以判断的。”有安全从业者表示。

除此之外，服务器地址和数据库地址并不一定在同地。

由于跨海沟通会增加延时，公司一般不会这么做，但如果没有即时通信需求——比如数据备份——服务器和数据库被放置在两个国家的可能性是存在的，另一位开发者表示。

显然，大家对此十分谨慎。不过，一个事实是，从这些截图和操作来看，一个包含域名的漏洞测试语句，的确从中国传回了美国服务器。一名认证为蚂蚁高级安全专家的博主表示，从这个截图来看，别的数据不知道，但车辆的名称数据是肯定传回了美国。

不远万里把车主的车名数据传回美国，这背后不知道是出于什么考虑。

这显然又让特斯拉中国陷入一个十分敏感又令人困惑的境遇。一次针对漏洞的测试却再次让人们意识到，特斯拉和特斯拉中国所宣称的数据留存在中国究竟执行的如何、究竟哪些数据依然需要去美国转一圈、以及它们会以什么形式转一圈？可能至今就连特斯拉中国车主们也不清楚。

在2021年11月已经正式生效的个人信息保护法里，这样规定：

第三十九条　个人信息处理者向中华人民共和国境外提供个人信息的，应当向个人告知境外接收方的名称或者姓名、联系方式、处理目的、处理方式、个人信息的种类以及个人向境外接收方行使本法规定权利的方式和程序等事项，并取得个人的单独同意。

除此之外，也有不少开发者表示，这个在12月13日发布的测试也说明，在全世界都在10日就开始加班加点急着补上这个漏洞的时候，特斯拉似乎直到13日也还没开始处理这个漏洞。有国外媒体引述知名机构Fortress Information Security相关负责人称，整个互联网对于这个漏洞的修复工作远未结束。

“但看看日历表，两周后是什么，圣诞假期”。

12月14日，马斯克带着他的儿子参加《时代》举办的庆祝活动。此前他被《时代》选为今年的年度人物。

“由于Apache  Log4j2在框架组件和软硬件产品二次开发中应用较为广泛，CNVD平台建议各厂商单位对开发的软硬件产品和服务进行积极自查，重点检查对Apache  Apache  Log4j2组件的引用情况，若发现受此漏洞影响的请立即修复，并通知产品用户及时更新。”12月13日，国家互联网应急中心也发布公告，建议厂商及时自查并通知用户。

这个漏洞带来的混乱还会持续一段时间。可能会有更多的“次生”信息因它而披露。而在此需要提醒的是，有互联网安全相关人士表示，不建议大家拿着这段漏洞代码去各大网站上随便尝试，因为这可能带来不必要的糟糕的影响，进而让操作者自己也惹上风险。

12月8日，OPPO在官博上首次宣布了旗下的“马里亚纳 MariSilicon X”芯片即将面世。

据品玩了解，OPPO造芯的动作最早可以追溯到2017年。OPPO 100%持股的上海瑾盛通信科技有限公司在当年12月正式注册成立，经营项目涉及了“集成电路设计和服务”，这是公众第一次将OPPO与自营半导体业务联系在一起。

随后的两年时间里，OPPO在官方招聘发布了相应的芯片工程师岗位，内部成立了芯片技术委员会，随着旗下全资子公司更多地涉及到芯片业务，2021年，“马里亚纳计划”第一次在OPPO的《对打造核心技术的一些思考》的内部文章中提及。

早在今年3月时，品玩也听说OPPO内部造芯团队已经迅速增长到了惊人的2000人的规模，并且主要研究方向也与市面上已经存在的方案不同。

经历了近五年的传言之后，OPPO这次决定让这项计划的首个成果正式与人们见面。

马里亚纳是目前已知的世界上最深的海沟，海沟底部于海平面下之深度大于珠穆朗玛峰海平面上的高度，代表着自研芯片之艰难。OPPO创始人兼首席执行官陈明永表示，“马里亚纳 MariSilicon X只是OPPO自研芯片的一小步，OPPO未来会持续投入资源，用几千人的团队，去脚踏实地做自研芯片。无论前路多少挑战，我们都将坚持不懈，咬定青山不放松。” 

2021年12月14日，OPPO在主题为“致善·前行”的第三届OPPO未来科技大会2021 （OPPO INNO DAY 2021）上发布OPPO首款影像专用NPU——马里亚纳 MariSilicon X。马里亚纳 MariSilicon X是OPPO第一颗自研芯片，也是全球首颗为影像而生的专用NPU芯片，更是OPPO在技术攻坚道路上的又一场豪赌。

那些坐在板凳上的赌徒们

这一两年间，全球手机市场确实发生了很大变化：全球经济形势下，中国手机市场正在经历一次洗牌，有的品牌从线上走到了线下，力求扩大份额，有的品牌把精力放在自研高端技术上，希望撑起品牌向上一跃的需要；而华为在海外市场遭遇滑铁卢之后，苹果却借助体系化的能力在高端市场制造了强者恒强的业态。

可以看到，在这个市场阶段，自研芯片的产品不光是带来了更多差异化的功能，也增强了手机厂商在技术体系上的控制能力。而以过去的技术迭代经验来看，技术竞争的背后也代表着手机市场阶段性的优胜劣汰。

简单来说，过往的快速迭代产品的方式已经不能满足市场，如今的手机厂商需要感知到用户更细分的需求，打造出更具差异化的产品，增强产品的竞争力。正如陈明永所言：“如果没有底层核心技术,就不可能有未来,没有底层核心技术的旗舰产品更是空中楼阁。”在这个方向，自研芯片就成了必经之路。

自研芯片的热潮就成为了如今国产手机深度介入半导体行业的一个侧影。但众所周知，芯片是一个需要坐十年冷板凳的工程。

以往我们熟悉的手机芯片，其实更多的是指SoC，即片上系统。片上系统其实是一个更复杂庞大的系统，而这个片上系统是包括中央处理器CPU、图形处理器GPU、数字信号处理器DPS、基带芯片Modem、图像处理器ISP以及神经处理单元NPU等元器件组成的集合。

但无论是苹果，还是华为三星，都在自有处理器的研发上，耗费了近乎十年的精力。这十年，我们往往看到的只是芯片产品化的能力在不断迭代，而在背后，其消耗的人力、资金与物力往往更为惊人，是一家企业需要背负的长期战略。

市场的普遍论调是，芯片研发是一项技术研发功底要求高，持续投入时间长，并且长时间看不到回报的产业。

所以在直接做出SoC之前，双芯架构成为了如今手机厂商的一个主流方向。一般来说，SoC可能采用市场成熟的方案，但因为要打造差异化的功能，将内部某个元器件像搭积木一样替代成为了研究方向。这种方式也更加实际，也便于为消费者带来差异化感知，因为通用芯片无法满足不同厂商对于某方面性能的专用需求，专门定制符合自己需求的芯片有助于厂商推进自己的技术路线。

比如国产手机厂商这两年扎堆了“ISP定制”。今年内，vivo宣布了首款影像旗舰vivo X70系列，而内部搭载的就是旗下首款自研ISP（图像信号处理器）芯片V1。小米旗下澎湃C1芯片也搭载在小米MIX FOLD这款旗舰手机上，主打的也正是ISP相关的功能。

事实上，华为在手机影像领域大放异彩之前，也正是通过收编了德州仪器解散的OMAP团队，在麒麟950上打造了自研ISP，一举奠定了华为手机后续在市场上的绝对影像实力，进而横扫高端手机市场。这似乎是一条已经被验证为正确的道路。

但这次，ISP并非是OPPO此次瞄准的方向，马里亚纳 MariSilicon X的定位是全球首款NPU芯片。

手机厂商瞄准NPU方向，在行业中并不多见。

为什么是NPU？

区别于ISP，其实在片上系统中，NPU在AI算法场景中更重要。

智能手机将我们带入移动互联网时代之后，AI也逐步进入到了手机。如果仔细关注时下的智能手机，AI功能已经逐步拓展尝试了一些产品化，比如AI网络加速、AI节能优化、AI智慧识别、AI识图翻译以及手持超级夜景等等，几乎都已经脱离不开AI的加速运算。

而且AI也用于拍照的功能，比如计算摄影——拍摄后通过AI智能修图，自动调整到更好的颜色和曝光；或者是取景时的智能场景识别——自动调整为“宠物”模式，也都运用到AI计算的能力。

ISP和NPU的方向完全不同。从概念上，可以说NPU将AI算力赋予手机，实现更多功能的优化，能覆盖的场景更多——而这种算力恰恰是ISP所不具备的。

OPPO提到，首款影像专用NPU——马里亚纳 MariSilicon X采用DSA架构，目前全球前沿科技公司都在采用DSA做AI，比如Google的Tensor，因为DSA的AI芯片比GPU性能更好。但是使用DSA架构也意味着这颗芯片的专用性，对于厂商的芯片方向规划要求极高，需要提前预判在芯片研发到商用的几年内，影像风口究竟在哪里，接着便是定下用户需求的精准方向一往无前。

在方向上，OPPO预判了未来计算摄影的发展方向，并洞察影像发展趋势，让“影像饱和竞争后视频成为新锚点”，通过马里亚纳 MariSilicon X用AI技术解决传统手机影像难题——弱光视频画质，将计算摄影推向了4K+20bit RAW+AI+Ultra HDR的新极限。

也就是说，OPPO要实现自己的影像目标，需要通过自研专用NPU的形式，最大化地解决算力和能效的问题，而通用芯片可能已经无法满足AI对计算影像提出的算力和能效要求。

同时，自研芯片让OPPO首次完成影像链路的垂直整合，有能力解决行业长期以来的影像难题，包括传感器定制化使用、三方APP生态等。

NPU芯片会给用户带来什么便利？

马里亚纳 MariSilicon X可以说是OPPO研发体系的一次豪赌。从一开始，OPPO马里亚纳 MariSilicon X从架构设计、核心IP设计、逻辑设计以到物理设计均是OPPO自研。

马里亚纳 MariSilicon X在设计上选择了更高难度的6nm先进制程工艺。市面上，其实并没有任何6nm独立NPU的参考设计，这意味着这项工作本身也不具备可参考性，高投入、高风险、高难度和高不确定性不言而喻。

据品玩了解，同时1次流片费用高达1个亿，正式流片实验前没人知道是否成功，一旦失败就面临推倒重来。

不过如今马里亚纳 MariSilicon X的面世，应该也意味着OPPO最艰难的时候已经过去。当然，未来还有许多挑战等待着他们。

但就目前而言，马里亚纳 MariSilicon X究竟可以给用户带来哪些便利？

从AI能效突破上：马里亚纳 MariSilicon X 18Tops AI算力甚至超过苹果A15；能效11.6Tops/w，运行OPPO AI降噪模型的速度是达到Find X3 Pro（骁龙888）的20倍，能效达到40倍。每瓦11.6TOPS的优秀能效意味着能够让智能手机运行复杂的AI降噪模型，得以实现视频AI降噪。

有了马里亚纳 MariSilicon X后，应用的产品也有机会最高支持人眼级别的20bit Ultra HDR，能覆盖100万：1的最大亮度范围，是目前行业主流HDR能力的4倍。这意味着该机能够支持更高动态范围的HDR视频，这甚至也超过了高通全新一代骁龙8平台。

实际上，高动态范围的视频不止是展现。熟悉视频制作的人来说，展现只是其中的一环，而影像一般涉及到拍摄、解码和制作等视频工业流程的各个部分——这些也因为马里亚纳 MariSilicon X的加入也得到提升。

RAW域是计算摄影的黄金点，马里亚纳 MariSilicon X支持20bit RAW计算，将传统只能在后处理完成的计算推向了最前端，为整个影像链路输出无损计算后的高质量数据，能带来基础画质的提升。

此外，马里亚纳 MariSilicon X充分发挥了RGBW的更强能力，通过双链路的设计和2x RAW计算，实现8.6dB信噪比提升和1.7倍解析力提升。

在功能上，马里亚纳 MariSilicon X首次在4K 30帧AI HDR视频中实现超清夜景照片的清晰画质，让视频每一帧都是一张好照片。

也可以说，配备马里亚纳 MariSilicon X的产品将是一部从底层AI运算，到视频质量，再到色彩都得到倍数提升的影像旗舰产品。

走入无人之境的OPPO

2019年，OPPO创始人兼首席执行官陈明永就曾表示，OPPO要勇于迈入研发创新的深水区。“这是我们必须要做的，我们无路可走，通过核心基础技术的创新突破，OPPO才有自己的技术护城河。”

而选择不“跟随”其他友商扎堆ISP领域，说明在首次影像链路垂直整合的道路上，OPPO拥有着自己独立的思考和判断。

OPPO打造马里亚纳 MariSilicon X的目的，正是建立一套“影像体系化”能力。

“拍照比拼已难分胜负，视频成为了下一个竞争赛道”，这个挑战难度更高的视频实时处理的初心，正是这套体系化能力的开始。

从实现的功能上来说，OPPO能同时实现的4K+AI+HDR规格夜景视频，确实也已经达到了目前手机影像天花板。

如今的苹果之所以可以成为苹果：正是因为最初从元器件的自研定制起步，逐步打造出了一套从硬件底层，到软件功能，再到三方app开发的生态闭环。

OPPO的眼前仍是一条无人的道路。但就如陈明永所说的，“坚持做正确的事情，对的路，就不怕远，不怕难。”

就在前不久，我看到了一篇采访荣耀赵明的文章，其中的一些关键词条引起了我这个数码爱好者的兴趣，比如“市场基本面”、“双轮驱动”，前者意思大概是，和现在市面上都在强调“堆硬件”并强调一些有的没的“新概念”不同，荣耀要回归到大众市场，要从市场中发现一个突破口。

这个突破口是什么？又是如何找到的？

其实这个突破口可以理解为是大众消费者，这也是赵明所说的“更注重回到产品研发的原点，以用户为中心”，如果再往深了说，就是保持新技术创新和用户体验的平衡，不过在我看来，这个主题还是有些宽广，放在任何行业任何领域，都适用。

而赵明在之后进一步阐释的“双轮驱动”就比较有针对性了。

按照赵明所说的，一个轮子是挖掘用户消费需求，一个轮子是加大技术投入，提升体验。

如果再具象一些，拿产品举例，就真就如赵明所说：荣耀60系列正是基于“双轮驱动”理念打造的又一力作吗？

正巧我这段时间一直在用荣耀60 Pro，有必要分享给大家。先来讲结论，荣耀现阶段产品，在产品力方面，确实可圈可点。

有些细微的体验，我是觉得“好用”，而且这些功能，在其他手机上并不如荣耀这款机型“想得全面”，尤其在我用的配置强大的旗舰安卓手机上，有些功能确实没有考虑到部分使用场景下的“不便”。

结合我之前的工作来讲，需要根据展会的内容，拍一些现场vlog视频；再比如有时候外出看到一段美景，想拍摄一段vlog视频，或者美食视频，如何快速出片、上传、发布，就成了我每次都需要考虑的问题，带什么相机镜头？脚架带不带？是否有人帮忙？收音问题？等等，刚开始我用相机来拍，用过一次我就放弃了，因为现场光线、电池续航、声音采录等都是问题，这种环境，用手机拍效率最高，自动模式下不用考虑测光、续航稳定、追踪声音也清晰。

不过在用手机拍摄过程中，遇到了一些问题，比如在现场用手持稳定器拍摄，想切换前后镜头，就需要先把稳定器伸回来，在去点击切换按钮，之后在继续拍摄，非常麻烦。

荣耀60 Pro就直接可以利用Vlog隔空换镜功能，进行手势操作，举个例子，比如我要从前置镜头切换到后置，只需要先举手识别，之后出现动效倒计时后，掌心翻转到掌背，就能切换。

这个场景特别适合，先自拍一段口播，之后切换到后置进行展会、风景拍摄场景。另外还可以通过握拳，把当前拍摄画面转变为画中画模式，当然这个操作需要手心朝向屏幕，之后握拳，不用握死，比划出动作即可切换到“画中画”模式。

有时候我在拍美食时候，有个细节动作，就是我有时候会拿起食物，想要停止拍摄。

这时候再用手去触碰屏幕，就很不干净，利用荣耀60 Pro可以直接在屏幕中做出OK手势，就能自动停止摄录，这个功能细节做得可以。

不管是举手拍摄、握拳、还是左右滑动实现双镜拍摄功能，识别都非常准确，基本上举手就能出现“小手”图标，使用过程中我发现，对于识别灵敏度方面的“宽容度”还不错，速度稍慢或者快一些都能识别出来，不过我建议使用时候还是慢一点，准确度更出色。

识别手掌 调度出来前后镜头切换画中画

在使用左右滑动切换镜头调度拍摄上，我个人还是觉得太过复杂，如果未来能简化或者增加图示说明，就更清晰了。

最后聊聊我一般拍摄这些视频素材后，会如何处理，会拿出存储卡导入到电脑、把手机中录制的素材导入电脑，之后再放到Final Cut Pro中进行剪辑、配音、配字幕，最后润色导出再发布，非常麻烦。

图注：“AI一键大片”功能推荐给小白用户

如果我是一个0基础的小白，不会剪辑怎么办？

直接利用手机中自带的剪辑软件就行，它有多套模板可以使用，之后就可以直接发布到社交平台，这种“拍剪发”一条龙服务，对于大众消费者非常友好，不需要很复杂的操作就能上手。

最后咱们来看看这个前置5000万镜头拍摄的自拍靓照吧。

后置镜头我倒是挺诧异，仅有三颗镜头，这放在三颗少，四颗正好的手机圈里，并不是以“镜头数量”取胜，一颗1亿像素主摄加上一颗5000万像素超广角镜头，以及一颗200万景深镜头放在当前的手机市场中，也属于比较罕见的，不过好在配置确实够高。

至于效果如何，我们来看看样张。

从样张中不难看出，白平衡控制得还可以，不过在颜色取向上，我还是觉得有些直白。夜晚样张清晰透彻，对比度并不算高，表现比较自然，属于中规中矩。

外观：

现在很多手机厂商，都喜欢在背壳上做文章，但对于正面“形态”，基本上一笔带过，之后会着重墨彩的去讲屏幕。如果遮挡住前置镜头，几乎很难单从正面判断出手机品牌。

似乎大家对于手机正面形态，只局限在“直屏”、“曲面屏”认知上。直屏虽属于主流，但如果一款产品后壳为曲面、系统UI为圆弧设计，这样直接加一块“直不楞登”的屏幕，会很突兀变扭。

那么在曲面屏这样“大众化”的今天，到底什么样的手机“形态”才算美观？

我认为，只要别有“割裂感”就是一款好看的手机。

如果采用直屏设计，最好后壳也采用垂直设计，保证设计语言统一。

如果采用曲屏设计，后壳也尽量做到和前边一样的弧度，这样设计才不至于有“割裂感”。

荣耀60 Pro这款手机是我用过的一些3K价位甚至更高的旗舰手机中，在外观上，要“更极端”。其他手机也有曲面，后边也有弧度，但前后弧度不一致，其实手感就一般，荣耀60 Pro曲率前后基本一致，这就让放在虎口位置后，不觉得咯手。

我之前是以为握感都差不多，其实不然，曲率不一样的因为后壳往往更大一些，所以虎口位置还是有些“顶”，荣耀明显要更贴合虎口，舒服一些。

还有一个设计我个人觉得也不错，辨识度很高，即“四曲面”设计。相比于行业内第二代四曲屏的四曲屏设计，第三代四曲面屏有两处比较大提升，首先是上下弧度到达52°，左右达到81°，更圆润一些；其次就是解决了在第二代上下曲面与左右曲面交互的四个角无法形成弧面衔接问题，这样结果就是让四边视觉效果更好。

当然最棘手问题，还是如何把OLED显示屏“贴”进曲面玻璃盖板中，并让四角完美贴合，他们解决方式就是先建模，建立“平曲面转换算法”和“精准贴合仿真模型”，之后与供应链研发人员一起研发出LAMI工艺。这个工艺我简单解释下，可以概括为贴、夹、拉、合完成，这个过程需要严格控制受力和精度以及环境，才能实现屏幕和盖板的完美贴合。

荣耀60 Pro后壳我最直观感受就是：有光泽，但比较收敛。

我拿到的这款机型叫“幻境星空”，拿出来时候以为这款机型后壳是银色的，但当我稍微变换一个角度后，好家伙。

又是蓝色又是紫色，同时还有那种类似亮闪的“金沙”，另外在外壳上还有类似光束的变化，这种类似buff叠加的效果，我是第一次在手机端见到。它是如何实现的，引起了我的好奇，其实它是由几部分组成，首先就是底层的镀银色底、蓝紫色渐变和那个类似“金沙”的部分，前者不用多提，后者是有结构纹理的三角晶格，只要光线变化，就能有“bulingbuling”效果，之后配合两个镀膜就会变色闪光，而那种有些“3D裸眼”的立体光泽感，是通过凹镜纹理实现。

非常复杂，但实际效果很不错。

最后讲讲手机系统使用感受，荣耀60 Pro搭载的这颗高通骁龙778G Plus，和778G区别是CPU主频进行了提升，GPU部分和778G一致。

照例是不跑分直接讲使用体验。我最近玩《英雄联盟》手游版特别上头，在开启最高画质下，帧率都非常稳定，打了三盘儿依旧能稳定在60帧，并且发热控制得也不错。关于这颗芯片已经介绍多次，故不再撰述，总之概括一句话。

借助OS Turbo X的进程调度下的智能节电引擎，以及对778G Plus的优化，确实能敞开玩。同时值得一提的是，荣耀60 Pro还支持王者荣耀120Hz的高帧率模式，如果有喜欢玩王者的小伙伴，可以特别关注下。

写在最后：

有这样一条数据：在独立一年之际，荣耀的市场份额已经从最低时的3%回弹至18%，超过了历史新高；并进入到手机厂商TOP3，不难看出这个速度其实非常快，除了供应链跟进及时、产品策略正确、线下体验店扩张迅速外，消费者买账也非常重要，这就要回归到产品力上。

这就体现在“细节”，经过这段时间把玩，不管是机身四边曲面设计的细腻手感，还是在拍vlog时候方便的AI手势控制，以及1920Hz高频PWM调光，这些设计确实能提升用户体验，它并不是堆硬件，堆性能。

“高端品牌的建设与成长没有捷径，也没有什么侥幸，不能把配置当作品牌，也不能把各个高端器件拼凑在一起就当作创新，这种思路是完全错误的”。

从荣耀60 Pro这款机型，能感受到荣耀产品策略的彻底转变，至少在这个拼硬件的“内卷”手机市场里，换了主赛道，但要“警惕”的是，友商在摸爬滚打这几年里，嗅觉变得更加敏锐，荣耀要想一直领先，就不能掉以轻心。

今年10月底，硅谷顶级科技公司 Facebook 宣布改名 Meta，让这个新名称的词源“元宇宙”(metaverse)，一下子成为了整个科技行业最火的新概念。

一时间，各种“弄潮儿”行为此起彼伏。有人出了元宇宙的“第一本书”，有人成为了元宇宙“头牌分析师”，有人已经在卖元宇宙的知识付费课程……

就连斯坦福大学，都在这个学期推出了一门特别有元宇宙“味儿”的课程：

这门课的编号为 COMM166/266，课题为《虚拟人》，学生可以在自己的宿舍里，或者世界的任何地方，戴上 VR 头显，远程上课。最多的时候，可能有将近300名学生同时间出现在同一个虚拟的”课堂“上。

这些课堂，有可能是一个虚拟的博物馆，也有可能是一些更加生活化的场景，或者是地球上最少人去过的角落，比如火山口和海底暗礁。根据课程安排，所有学生今年一同在 VR 里完成的课时总长，将会超过3300小时……

更重要的是，COMM166/266 成为了斯坦福大学历史上第一门完全在 VR 里进行的课程。

斯坦福大学传播学教授 Jeremy Bailenson 表示：“在这门课里，学生可不是偶尔玩玩 VR。事实上，VR 将成为我们这堂课的基石。”

快20年的老课，这次有了新意

Bailenson 教授也是斯坦福虚拟人交互实验室 (Virtual Human Interaction Lab, 简称 VHIL) 的发起人和总监。他从2003年就开始在斯坦福大学教《虚拟人》这堂课了。

据 Bailenson 介绍，《虚拟人》是斯坦福大学关于 VR 技术的“旗舰课程”。学生们并且完全在 VR 环境里完成课程，这还是头一次。今年，他们终于能够在一个真正的虚拟空间里，扮演货真价实的“虚拟人”了……

“从来没人组织过上百名学生，在几个月的时间里，一起戴着 VR 头显，遨游在虚拟的空间里。据我了解，在虚拟现实，在教育的历史上，这样的事情从未有过，”Bailenson 表示。

“在别的学校，可能有一堂课十来人一起用 VR。而在我们这堂课上，会达到数百人的规模，我们有超过一半的时间都会在 VR 里度过。在这堂课上，我们将要突破 VR 体验的规模边界。”

VR 正在越来越受欢迎，据统计，使用中的 VR 设备系统数量，仅在美国就超过1000万台。

而 COMM166/266 课程，将让学生从流行文化、工程、行为科学、传播学等多个不同的角度，对 VR 这项很快就将随着元宇宙的爆红而成为主流的技术，实现更加深入的了解。

课上会用到的 VR 场景也五花八门。

有博物馆：

 图片来源：VHIL

有实验室，学生可以一起在虚拟的空间里做实验：

 图片来源：VHIL

有“虚拟实景”的实地考察，学生们可以在这里，通过 360° 全景视频的方式，观看海底珊瑚礁逐渐被人类活动摧毁的样子：

 图片来源：VHIL

还可以在虚拟环境里上体育课……

 图片来源：VHIL

学生自己在 VR 里创建的空间：

今年很多斯坦福学生都报名了这一课程。最后入选的263名学生，来自经济学、传播学、人类学、计算机、比较文学、心理学、社会学、政治学等，系别多样性非常高。

更厉害的是，每一位入选 COMM166/266 的学生，都可以在斯坦福校园领到一台 Oculus Quest 2 头显以及配套的双手柄。那些不在本地的学生，学校也会把设备给他们寄过去：

课程的设计很有意思：它更强调从实践中学习，要求学生们更多体验和参与 VR 场景，甚至自己设计场景。这堂课的核心，就是让学生能够在一个全新的、虚拟的、可交互的环境里，去感受那些过去只能在书本上学到的东西。

比如，当我们谈论种族歧视的时候，无论教师再怎么讲解，一个白皮肤的人也很难切实体会到有色人种日常所经历的种种歧视。而在 COMM166/266 的课程当中，就有这么一节课，场景是斯坦福大学 VHIL 和哥伦比亚大学社会学教授 Courtney Cogburn 教授共同设计的。

这节课名叫“1000 Cut Journey”，之前作为 VR 沉浸式体验内容，曾经在 Tribeca 电影节上备受关注。在这节课上，学生扮演一位名叫 Michael Sterling，亲身体验他从小到大所经历过的，各种各样的种族歧视行为。

是让学生在虚拟空间里扮演黑人，亲身体验一位黑人在日常工作和生活中受到的各种各样的歧视。

计算机系学生 Allison Lettiere 表示，在此之前，自己对 VR 的刻板印象是只能用来玩游戏。而在上过这堂课之后，她发现，VR 也很适合用来打造一种更加身临其境的体验，帮助人们建立共情，这对于她所关注的技术无障碍方向非常重要。

明年即将毕业的学生 Hana Tadesse 也对 COMM166/266 评价很高：“亲身体验是了解事物的最佳方式，而这堂课真的做到了这一点。”

一开始为了应对疫情，如今 VR 上课已成元宇宙敲门砖

自从2003年《虚拟人》课程在斯坦福大学创立，VR 硬件一直是该课程的一部分，不过在过去，通常是由助教和学生志愿者来进行演示，同时使用的人数，以及多人共享的 VR 空间的规模，从来没有像今天这么大。

然而在去年，新冠疫情突然袭来。和美国很多大学一样，斯坦福大学所有课程都不得不采用远程授课的方式进行。

新冠带来了挑战，也带来了机遇。Bailenson 教授意识到，虽然疫情让同学们无法在物理空间里相见，自己已经研究了几十年的 VR 技术，反而可以在疫情时代把同学们重新聚在一起。

“更重要的是，在远程授课了一年多之后，大家真的已经受够了 Zoom 了，”教授表示，有了 VR 技术，大家终于“打破”了 Zoom 的网格画面，尝试了大量和过去完全不一样，并且非常令人兴奋的东西。

（Bailenson 教授的实验室也发布过 Zoom 疲劳方面的研究报告）

为了进一步打造强互动性的课堂体验，COMM166/266的助教还会频繁组织小组讨论。学生们通过 VR 虚拟人化身的方式，一起站在一个虚拟的空间里——这种体验引入了空间维度（尽管仍然是虚拟的），比学生们之前在 Zoom 里上课和开会的体验要更容易代入、更不容易疲劳。

虽然上课还是要开着 Zoom，但你也能看到大家在 VR 里玩的多么开心了  图片来源：VHIL

这堂课已经在斯坦福大学如火如荼地展开，它的受欢迎程度，也正好映射了“元宇宙”作为一个新的流行技术概念，现如今在斯坦福大学之外的硅谷科技行业有多么时髦。正如文章开头提到，硅谷顶梁柱级别的公司 Facebook，甚至改了自己的名字，只为了证明自己“all in”元宇宙的决心。

“我们这堂课就是元宇宙，”Bailenson 说道，“这堂课就是构建元宇宙的标准范例，我们的课程涵盖了硬件、软件、内容，以及人，并且我们的目标，就是构建持久的、充满了虚拟人的空间和场景，并且真的使用它们来达成（教学）目标。”

Jeremy Bailenson 教授

这位教授更长远的目标，就是让学生尽快、更加深入地熟悉 VR，毕竟它已经奠定了作为元宇宙核心技术之一的地位，将在未来的元宇宙时代成为关键的传播工具和载体。

在 Bailenson 教授看来，对于 VR 技术来说，今天可能也是决定未来几十年科技走向的关键时间点。在此时此刻，让斯坦福大学的学生们了解、熟悉、掌握 VR 技术——进而，他们就可以延续硅谷创新的路径，用 VR 技术去推动科技的进步。

“从21世纪初，到今天，VR 已经有了长足的进步。我相信在斯坦福学生的手中，它还将继续开花结果。”Bailenson 教授表示。

*注：封面图来自于 Ula Lucas for Stanford Daily，版权属于原作者。如果不同意使用，请尽快联系我们，我们会立即删除。

2021年12月1日，高通正式发布了全新一代骁龙8移动平台。在新的命名规则下，Kryo CPU、Adreno GPU、Spectra ISP以及Hexagon处理器都舍弃掉了之前处理器代号+数字的命名方式。这次改名，既可以说是高通对于骁龙芯片各个部件的一次全方面的梳理，也是一次挥别过去的大幅度升级。

过去很长一段时间里，骁龙8系的ISP处理器都是14-bit双ISP，2020年推出的骁龙888则发展到14-bit三ISP，支持三个摄像头同时进行拍摄。

骁龙8的Spectra ISP的位宽从14-bit ISP升级为18-bit三ISP，可以处理的影像数据量提升了恐怖的4096倍，同时新增了独立的第四颗低功耗ISP隐藏在传感中枢负责面部识别。而由新一代Adreno GPU、Hexagon处理器、Kryo CPU和第3代高通传感器中枢构成的第7代高通AI引擎，推理速度比前代快了4倍。

这一切的提升，用户能体感到的最直观的表现之一，就是未来搭载骁龙8芯片的手机，摄影能力将会得到一次质变的提升。

定义专业级影像系统

18bit ISP对于大部分人来说都是一个很少接触到的指标。一方面是因为过去很长一段时间里手机SoC的ISP都是保持在14bit ISP没有变化，另一方面也是因为对于手机来说14bit ISP 似乎日常使用已经够用，大家也就没有提升ISP位宽的期待。而这次高通推出的18bit ISP，可以说是为专业摄影以及8K视频而生，相信在未来很长一段时间内，18bit都将作为手机的标准配置出现。

所谓18bit ISP，可以简单的理解为拥有更高处理精度的ISP处理器，能负载的数据量更多。在14bit ISP 的时候，三原色每种颜色都会有2^14种变化，可以组合出（2^14）^3种色彩，而18bit 的ISP的数据量则是（2^18）^3，实现了4096倍的数据量暴增。

而精度提升最直接的感受就是色彩更加丰富，各个颜色之间的过渡更加的平滑。在从8bit色彩空间进入到10bit色彩空间的时候，便经历过一次从1600万色到10亿色彩的进化。14bit的ISP也是为10bit色彩空间所量身打造。

目前Camera Sensor普遍输出的也是10bit bayer RAW数据。10bit bayer RAW数据在进入到ISP后，会被处理成14bit的数据进行运算以及后续模块处理，得以实现更高的计算精度，从而提升图像质量。

而18bit ISP 的使用，能为更高的bit的数据提供空间。目前常用的HDR 10和HDR 10+的标准色深为10bit，而Dolby Vision在标准要求中至少支持12bit的色彩深度。18bit的ISP可以说让手机拍摄Dolby Vision的视频成为了可能。安卓手机在未来也将能成为专业摄影设备中的一员。

与位宽的提升相匹配的是更宽的数据通路，也就是一次能并行传输的数据更多，使得更高曝光的范围内融合多幅图像能力得到增强。例如可通过10bit Sensor在暗光区域进行长曝光，在明亮区域进行短曝光和长曝光，最终合成一副18bit HDR的高品质图像。同时18-bit ISP将额外增加4个比特动态范围，使得图像最暗和最亮的部分看到更多细节。

手机拍照与相机拍照最大的不同，就是手机按一次拍照按钮，并非只拍了一张照片，而是同时记录了不同曝光条件下的多张照片，最终通过算法合成为一张照片来提高单张照片的质量。所谓的夜景模式，也是通过这种方式实现。

过去，高通的低光多帧引擎能够拍摄六张画面合成为一张画面明亮无噪点的照片。而这次18-bit ISP将多帧引擎升级为“超级多帧引擎”，能够捕获30张画面进行合成。未来安卓手机的夜景模式也会得到巨幅的提升。

同时，超低光环境的适应性增强后，更能够自如的拍摄暗光环境下有运动物体的场景。Spectra ISP可以通过超级多帧引擎获取的30张画面追踪运动物体计算其运动轨迹，以实现清晰的画面

值得一提的是，18bit ISP也将支持18-bit RAW文件的导出，后期调色空间将更加丰富，种种改善都在预示着，高通正在将手机影像系统朝着专业级别的方向打造。

除了拍照能力的增强外，18bit ISP也让视频拍摄能力得到大幅度的提升。

之前14bit ISP已经能够实现每秒捕捉27亿像素能力，而18bit ISP可做到每秒捕捉32亿像素，速度同比提升19%。每帧8K视频的像素数量约为3300万，而每秒32亿像素意味着单颗摄像头可以支持30fps捕获1.08亿像素的画面，或是支持三颗摄像头每颗分别以30FPS捕获3600万像素的画面。

新的Spectra ISP在实际上已经可以处理高于8K的数据流。

这些多出来的数据并非是浪费掉的性能。在进行8K视频拍摄的时候，如果画面出现抖动，这些“多余”出来的画面数据，将被裁剪掉，来保证8K视频本身画面的稳定。18-bit ISP的超大带宽支持用同一图像传感器同时拍摄每帧3300万像素的8K视频和拍摄6400万像素的照片。这样，当用户拍摄精彩瞬间时，不必在8K高清视频和6400万像素高清照片之间进行选择。

为了使Sensor和ISP能够更好的协调合作达到专业级标准，高通与作为全球主要的手机Sensor制造商之一的索尼成立了联合实验室。除了更加完善骁龙8平台的影像技术之外，还有两个非常值得期待的动作：打造联合原型产品、开发针对骁龙平台优化的Sensor。

在与高通深度合作的前提下，本就以顶级拍照体验为卖点的索尼Xperia系列手机或将向着更专业的级别靠近，而非只是 “微单”的水平。

用AI“超越”单反相机

对于ISP来说，要做的事情有很多。从Sensor接收到的数据后，ISP要完成镜头矫正、坏像素矫正、颜色插值、Bayer 噪声去除、 白平衡矫正、 色彩矫正等等一系列步骤，这是大部分相机ISP的固定流程。

而对于采用高通芯片的手机来说，不仅ISP要对影像数据进行处理，AI引擎也在其中发挥着不可忽视的重要作用，每一次人脸检测、相机拍照、摄影，都几乎调动了整个SoC。

高通的AI引擎由Adreno GPU、Hexagon处理器、Kryo CPU和传感器中枢共同构成，定义为一整套处理器协作系统，并非某一个单独的芯片来完成AI的工作。Hexagon张量运算处理器作为重要组成部分，它的性能在这次得到了巨幅的增强，配合共享内存的提升，让第7代的AI引擎实现400%的同比提升。

Coms作为模拟信号设备，很难采用更高精细度的工艺。我们常说“底大一级压死人”，现在一些1英寸（12.8 x 9.6 mm）的“大底”似乎让手机能接近相机，毕竟像是索尼黑卡或是尼康G9X这样的卡片机也是1英寸的Coms。但能称之为“专业”的相机，至少也是APS-C画幅起步，Coms的面积是1英寸的4倍，更别说专业相机标配的全画幅（36 x 24 mm）Coms了。

摄影是光的艺术。除了Coms的尺寸之外，镜头也是限制手机成像的重要因素。而AI的加入，正是手机与相机最大的区别，也是手机能在最终成像效果上接近或超越相机的唯一出路。

随着新18bit ISP的推出，高通也重构了摄影算法，让AI成为了手机摄影的底座。

新的骁龙8利用AI实现了实时人脸识别，让人脸识别变得更加精准。更精确的人脸识别，也驱动了曝光、对焦和白平衡的准确，因此在更复杂的照明条件下，用户都能更准确地对焦，获得更好的对比度和更准确的肤色。

为了让面部细节更加丰富，新Spectra ISP的人脸特征引擎可检测到300个特征点，同时利用神经网络对眉毛、嘴唇、下颌线等更多的人脸特征进行训练，让手机镜头能理解用户的情绪，产生更多玩法。

目前被广泛使用的超广角其实是实现精准人脸识别的一个阻碍，因为通过超广角镜头拍摄人像时，发生的畸变会导致人脸变小。新Spectra ISP在之前超广角矫正畸变的基础上，加入了色差矫正的功能。色差是镜头边角处颜色的畸变。它会给拍摄对象一个虚假的色彩轮廓，并破坏锐度和边缘细节。

而AI加入后对超广角的优化，也产生了很多有意思的新功能。高通的研发团队开发了一套新的摄像头解决方案，能够拍摄类似全景图像的画面，即拍摄一次无需等待照片拼接便可获得无畸变且达到极宽的140度视场的照片，而超广角镜头普遍只有120度左右的视场。避免了此前拍摄全景照片时手持摄像头进行横向移动并且等待应用程序拼接图像，一不留神还会造成图片出现断层的尴尬场面。

对于人脸识别，这次高通拿出来了一个新的解决方案，也就是第四颗ISP芯片。特殊的是，这颗ISP芯片在架构中并未与其他三颗ISP处于同一模块中，而是隐藏于传感中枢，作为独立的ISP存在。这颗ISP是一颗低功耗智慧感知ISP，将处于始终开启的状态，以做到当手机在身边时，不间断的为我们提供服务，而当感知到我们离开手机的时候，才进行锁屏保护隐私安全。

目前的智能手机在解锁后会停止面部搜索。但有了低功耗智慧感知摄像头，可以一直进行面部搜索。这样，当用户不在手机前时，它就会自动锁定。在高通的设计中，这颗芯片之所以独立存在，也是为了保证足够的安全性。

其可应用的场景还有很多，比如在有人越过用户的肩膀看屏幕，那屏幕就会显示黑屏；有时用户只想分享屏幕当前显示的内容，如果有其他人和用户一起看显示屏时，低功耗智慧感知摄像头可以使你的手机隐藏通知和其他弹出窗口等等。

这颗新的ISP或许性能没有此前的三颗ISP强大，但是提供了低功耗智慧感知和保护个人隐私安全的思路。

在视频拍摄方面，Spectra还支持升级的计算HDR视频拍摄。全新三星单帧逐行HDR图像传感器和索尼数字重叠传感器与Qualcomm Spectra协同工作，支持计算HDR的视频拍摄。视频中的每帧画面都是双重曝光的组合。Spectra 8的18-bit三ISP比以往更快，现能处理每帧三重曝光，因此计算HDR视频拍摄可支持更大的动态范围。

得益于18bit ISP的特性，可实现同时处理两个单帧逐行或数字重叠的HDR传感器。因此，现在可以在Sensor之间平稳过渡。

这次Spectra ISP加入了实现视频背景虚化的专用引擎，可实时生成背景虚化。

AI其实很早就已经融入进了手机摄影当中，高通只是在之前的基础上利用AI让手机摄影更接近了专业相机一步。AI的加入，让一部手机可以拥有相机都难以实现的效果。比如高通和徕卡的合作，实现了徕卡Leitz风格；或是与Hugging Face合作实现基于情感分析的通知整理等等。相机镜头，只是捕捉现实色彩的一个工具，而手机摄像头加上AI，则是成为了人类身体外延之外、获取世界信息的眼睛。

这次骁龙8平台在影像方面的提升可以说是让安卓手机摄影开始迈向专业级别的一个起点，加之对于OEM厂商定制化的支持，可以想象在2022年推出的一系列安卓阵营的手机将以专业摄影为主打，为用户带来更优质的摄影体验。

近年整个音乐产业都不算景气，各种争奇斗艳的颁奖典礼慢慢也没人看了。但大家还是不能免俗地想同步上这个时代的音乐品味，一部分人就退而求其次，到点了瞥一眼年度热门单曲都是些啥，如果评选方是个权威的音乐平台就更好了。

就这么着，第三届腾讯音乐娱乐盛典（TMEA）来了。但直到这份年度华语十大热歌的红榜贴出，大家才发现这个腾讯的场子里，抖音赢了。

看一眼热单的歌手们：

阿yueyue
深海鱼子酱
大籽
...

——还是挺陌生的。

歌名好像要熟悉一点，

《云与海》
《千千万万》
《白月光与朱砂痣》
...

我给你们唱一句：

如果世界万物能跨越能相爱也能成全云与海...
这是千千万万万万千千个日夜...
白月光在照耀，你才...

哦就那个，那个抖音bgm嘛！

播放量一目了然，这三首歌在抖音里，最低的《云与海》也有12.4w的使用量，《千千万万》和《白月光与朱砂痣》加起来被用到了将近2000w个视频里。这还不算各路翻唱的抖音“二创”作品，#白月光遇上朱砂痣的话题下面有45亿次播放，啥意思呢，抖音最新的公开数据是6亿日活用户，平均下来这支bgm全中国一半的人每人听了八遍。

如果只是这样，也没有人觉得这不是好事。

唱片已经卖不动了，综艺值得上的就这么几个，线下演出这几年有上顿没下顿，音乐平台呢又在版权的事情上耗了多年，拖死了虾米，剩下的几个尾大不掉，Apple Music又没有评论区的热闹看。这么多阻碍下，如果音乐人选择依靠抖音发迹，其实是更有效率的选择，也并不会低人一等。

音乐人出名不易，但前提是好好写歌，至少别是个裁缝铺。这也是网友对这十大热门单曲最多诟病的点，其中很多歌都陷在抄袭的传闻里。

《白月光与朱砂痣》在抖音上走红的副歌部分，与初音未来2008年发布的夕阳版的前奏在听感上几乎一摸一样，甚至有b站up主对两首歌做了声道对比。

除此之外，很多人各自在这首2021年1月走红的单曲里找到了自己的青春，比如五月天的《知足》，金沙的《爱的魔法》，单色凌的《亲爱的不能到最后》......甚至KTV主题曲《拒绝黄赌毒》。

《千千万万》不遑多让，副歌部分与兰雨2008年的单曲《最后一次的温柔》几乎同款，听上去几乎就是顺着谱子重新填了遍词。兰雨甚至在今年3月公开发声，希望《千千万万》的创作者下架歌曲。但到年尾了这首歌正大光明得了奖，版权的事看来最后也不了了之了。

榜单里《醒不来的梦》则和2008年至上励合的单曲《棉花糖》在副歌旋律上高度相似；另一首《踏山河》的副歌部分则被网友扒谱对比，结论是和张卫健2012年的老歌《真英雄》的副歌一模一样：再另一首，榜单里的《执迷不悟》被指和EXO2013年的单曲《人鱼的眼泪》的前奏部分撞弦。

可能唯一值得欣慰的，是后面两首终于不追着2008年的歌抄了？

歌曲抄袭的重新翻案并不是没有成功案例，2013年菲董和骚宾的热单《Blurred Lines》在两年后被判定抄袭Marvin Gaye的《BlurredLines》，罚了740万美元；2020年抖音神曲《惊雷》被指抄袭《姑娘跟我走》，后者的曲作者成学迅附上相关证据以及音轨对比图,表示已经走了司法程序，巨大压力下《惊雷》原唱MC六道不得不公开道歉。

但成学迅少有，兰雨的境况是大多数。关于歌曲抄袭的界定实际上很难，我们总会听到一些歌里有很多别的老歌的影子，但是又不是一模一样，甚至基础的和弦也不一样，但就是像。更多时候抄袭往往与“听感趋同”混在同一个中间地带而无法认定。

这样的困境下，短视频的兴起对于音乐作品来说则是另一层意义上的价值稀释。一首高传唱度的歌，创作只需要遵循“黄金15秒”，一个足够有感染力的副歌，重复几遍达到洗脑效果，歌词抓住用户情绪，节奏上顺便给“卡点”或者“变装”留出余地。这样的爆款创作方式，更像是一种迎合的服务，而不是艺术性的自我表达。

其余的事情，用户不在意，没几个人能哼出《白月光与朱砂痣》的主歌，“好听就行，管它是怎么做出来的呢？”，一位抖音用户的回答有些代表性。

一位音乐行业人士甚至对当下国内的流行音乐产业抱着最悲哀的预期：

“华语乐坛完蛋了吗，我的回答是：是的，完蛋了。就像唐诗宋词一样变成历史的一部分，退出大众主流的视界，不再繁荣，不再推陈出新。文化会以新的载体继续下去，只是不再以流行音乐的形式。

当一首首内核陈旧的作品像忒修斯之船一样压着抄袭的界限换完了自己的木板，然后变成全新的爆款热单，听众的审美也逐渐矮化和单一，只追求15秒的颅内高潮。这一切都在加速音乐产业中劣币驱逐良币的过程。很多歌的确不是抄的，但都唱着差不多的主题，配着工业化的4/4拍和中速慢板。这几乎是爆款标配，但能不能流行起来还是一个概率问题，要看能不能找到一个般配的短视频。

这样的结果是，大家又开始往回看了，21世纪头十年一遍遍被被反复咀嚼，周杰伦yyds。

这十首抖音热单在腾讯平台上的出现，说是万物互联的胜利嘛谈不上，但多少是华语乐坛的悲哀。

逛商场的时候，最常见两种体验型设施：一个是按摩椅，一个就是VR体验馆。往往能被付费体验的东西，都很难在普通家庭里见到。按摩椅确实应该如此，注定只会击中少部分人的需求，哪怕如今上电商平台上搜索一番，价格也依然高高在上。

矛盾就在于，VR从诞生之初就是为家庭或者说个人打造的，现在大火的“元宇宙”概念，愿景也是让每一个人都能进入其中。VR不应该是一个脱离群众的产品。

但现实是，VR在人们心中早已经形成了“贵”的固有观念，哪怕它现在一些型号的价格已经被各个厂商压在了3000元以内，甚至首发价格或是一些促销价格已经跌破了2000元大关，也依然难以扭转消费者嫌它贵的感觉。更进一步的，为了能让消费者有充足的体验时间，VR产品也是目前少有的30天无忧退货的产品种类之一。

既然2000元以内依然不行，那千元以内到底行不行？爱奇艺这次推出的奇遇Dream VR一体机就打算试它一试。

真的只是为了让你试试VR

从2016年的VR元年开始算起，这5年说长不长，对于风口项目和电子产品来说，说短也并不短。这个曾经打着“干掉手机”旗号的新兴产品，如今市场规模还不到智能手机的一个零头。拥有VR设备的人不能说是凤毛麟角，也至少是百里挑一了，甚至还有很多人连体验都未曾体验过，依然会被一些VR体验项目所吸引。

不求你非要说VR有多好，至少你先试一试，不喜欢你就退掉，也是很多VR厂商的心里话，所以才会将退货周期延长至30天。

爱奇艺坐拥数量庞大且高质量的内容资源，为优质的VR体验打下了一个非常坚实的基础，或许在爱奇艺看来，只要你敢试一试，大概率就会被吸引。爱奇艺奇遇Dream的推出相信也是带着这种自信的。

而且为了让用户多多体验VR，这次奇遇Dream在定价1999元的基础上，还推出了一项连续13周每周发一条视频，就会返还1000元购机款的活动。折合下来这次奇遇Dream最终到手价格只有999元，算是首个将价格压在1000元以内的VR产品。如果是爱奇艺的重度用户，还有购爱奇艺5年星钻年卡会员，免费领机器的活动。

为了让你试一试VR产品，爱奇艺这次下了血本。

要知道这次奇遇Dream本身的规格是奔着旗舰机去的，相较于上一代机皇奇遇3除了在分辨率上从4K+阉割到2K较为明显之外，其他部分体验基本上与市面上的旗舰款差别不大甚至更佳。奇遇Dream这次999元的价格相信很长时间里都依然能被称作“性价比之王”了。

体验与成本之间的平衡

要说如此具有性价比的奇遇Dream与旗舰级的奇遇3完全没有差别，那也是不可能的，毕竟价格差距过于悬殊。在用料和一些设计方面，能看出来奇遇Dream都表现的很克制，有一种戴着镣铐跳舞的感觉。但在最影响娱乐体验的重要元素部分，奇遇Dream基本上都保持了旗舰级的水准。可以说，这次奇遇Dream达成了体验和成本之间的一次奇妙的平衡。

拆开包装，两者最明显的差距就是正面摄像头传感器的差异。奇遇3的摄像头像是两个大眼睛，而奇遇Dream的摄像头则显得有点小的可怜，藏在边缘。设置电子围栏的时候确实不如奇遇3清晰。

奇遇Dream的机身更加紧凑，用弧形头罩替代了奇遇3的绑带式设计。海绵材质也略有不同，个人感觉反而是奇遇Dream的佩戴舒适感更强。不过这也是仁者见仁智者见智的事情了。

奇遇Dream阉割掉了瞳距调节，其瞳距为固定的标注63mm，仅适配57~69mm瞳距的用户，在适配范围上稍显遗憾。只能说能满足大部分用户的需求。

奇遇Dream的整机分辨率为2K，刷新率为72Hz/90Hz。在观影方面确实不如奇遇3的4K+分辨率的效果。但体验下来，纱窗效应并没有特别严重，虽然在观影时会有颗粒感存在，但游戏的时候反而不太能感受的到。

爱奇艺独家定制iQUT观影标准带来的4K电影电视剧，奇遇Dream还包含诸多4K/8K全景视频、以及互动类视频。其中，互动类视频可以让用户更好地沉浸于视频，用户可以以第一人称视角进行互动。

说完不够旗舰的部分，剩下的全是这次奇遇Dream堪称性价比之王的优点。

在芯片上采用了与奇遇3相同的高通骁龙XR2芯片，依然是目前最强的VR芯片。

在交互体验上，也保留了采用奇遇自研的“奇遇追光”计算机视觉6DoF VR 交互技术方案。可以说在交互体验上完全是目前最顶级的配置。

所谓DoF，全称为Degree of Freedom，即自由度。3DoF是指有3个转动角度的自由度。

一般3DoF的VR设备，仅可以检测到头部向不同方向的自由转动，但是不能检测到头部的前后左右的空间位移。而6DoF的VR设备，则除了检测头部的转动带来的视野角度变化外，还能够检测到由于身体移动带来的上下前后左右位移的变化。

可以说6DoF才是一个VR设备的标配。奇遇Dream在这种关键交互体验上并没有阉割。

内存也是8GB的旗舰标准，保证了系统和程序的流畅运行。在使用的时候以及在多款APP之间切换都不会感觉到卡顿。

可以从配置的侧重点看到，这次奇遇Dream其实在某种程度上是为了“游戏”而生的。这样一来，奇遇Dream的定位就非常清晰了——尝鲜入门级的影音体验，享受旗舰级的游戏体验。辅以爱奇艺为全年龄段打造的游戏生态，总结一句话就是全家都能玩的开心。

旗舰级的游戏体验

人们在关注VR产品的时候性能和配置往往是第一要素，却常忽略游戏生态的重要性。不知道从哪找到优质的游戏内容是第一道门槛。

奇遇游戏平台自9月份首发30款游戏之后，在10月、11月保持着每月上架4款新游戏的节奏，目前商店已有38款。爱奇艺也承诺会在2022年进一步提升游戏引入速度，22年底达100款。

购机会赠送三款热门VR游戏——核射击游戏《危机行动队2》、潮流音游《乐动未来：音计划》以及体育运动游戏《职业乒乓》，价值近200元。这三款游戏已经覆盖了从轻松到硬核。爱奇艺用这种方式消除了用户使用VR的最后一道门槛，开机就有内容玩。

《危机行动队》已经可以算是FPS 类VR游戏中的网红游戏了。想当年《危机行动队》上架Quest被拒，转头在SideQuest成为下载量最高的应用/游戏，是网友们真金白银票选出的流量头牌，而后新作《危机行动队2》也延续了一代的优秀。

《危机行动队2》作为一款超快节奏且打斗场景十分写实刺激的FPS VR游戏，以经典的警匪枪战火拼为背景。玩家在游戏中化身为一名特警应对正在发生的恐怖袭击，任务明确：在枪战第一线，消灭所有的敌对分子，同时保护好队友和人质。

相对于前作的卡通像素风，《危机行动队2》在巷战中的写实感更强，也加入了更多动作模型、更多枪战场面、更多武器道具以及更多难度模式。玩家需要运用头手6DoF手柄熟练掌握换弹手法，瞄准目标果断出击。

《乐动未来·音计划》在美术设计方面采用了赛博朋克的科幻风格，炫目的霓虹灯照耀下的中国都市风景在初进游戏时极为震撼。中国元素一直是赛博朋克风格的组成部分之一，制作组选择这种风格很容易就能将上海、重庆、杭州三座城市作为主题场景融进游戏当中。

在游戏中会遇到的一种黄色透明墙，需要结合肢体进行“半蹲”、“侧让”运动，一首高难度的歌下来运动量着实不小。在首页上还会有“卡路里排名”，简单的歌曲消耗是很少的，高卡路里似乎也代表了能玩更高难度的歌曲，可以跟朋友比一比谁更强。

作为一款音乐游戏，《乐动未来·音计划》无疑是成熟的。刚一上手或许会觉得很容易，只有简单的砍击的动作，随着方向挥动光剑劈开方块即可轻松地完成一首歌曲。但随着难度的上升，不仅速度直线上升，还会出现躲避、长按等新玩法来扩展复杂度。

当然，作为全家都能用来娱乐的一个VR设备，奇遇Dream除了可以玩这些偏硬核的游戏之外，还可以通过体育类VR游戏来锻炼身体。

《职业乒乓VR》是一款集休闲娱乐、居家体育健身于一体的VR游戏。作为准专业级的运动APP，游戏模拟了乒乓球的物理手感，无论是乒乓球的飞行轨迹还是玩家挥拍击球的动态反馈，都真实还原了现实世界中的乒乓对抗。

游戏内所有的运动操控都是基于奇遇3配备的头手6DoF手柄来完成的，双手柄即游戏中的手和球拍，仿真打球手法，抛球挥拍即可开启对战，对于玩家来说简单易上手。

玩家可以选择单人Al对抗即“人机对战”，也可以与其他玩家进行实时对战切磋。而“入门、简单、普通”三个难度级别也能更好适配不同技术等级的玩家。据悉，未来更新的版本中还会新增「故事模式」、「挑战模式」以及各种「小游戏」等内容，值得期待。

总体来说，奇遇Dream作为首款价格能跌破千元大光的VR设备，加之其不俗的配置表现，可以算得上是如今最具性价比的选择，家里如果能有一台这样的VR设备，相信能给全家带来很多欢笑，毕竟999元也买不了吃亏买不了上当，不如一试。

今年年初，PSA和FCA（菲亚特克莱斯勒集团）宣布合并，合并后的Stellantis集团成为了全球继大众、丰田、雷诺-日产之后的第四大汽车集团。

Stellantis集团旗下拥有包括阿尔法·罗密欧、雪铁龙、标致、克莱斯勒、玛莎拉蒂等14个汽车品牌，市场主要集中在欧洲和美国，其中国市场表现相对较弱。

12月7日，Stellantis集团公布了面向未来转型的“软件战略”。这是自Stellantis宣布合并以来，继集团电气化战略发布后的又一次重大战略进展。

其中包括：

自2024年开始，部署三个全新的软件平台：即STLA Brain、STLA SmartCockpit和STLA AutoDrive。

STLA Brain具备全面的OTA远程在线升级功能，能对30个模块进行处理，是一个与云端充分整合的服务型架构，该云端通过高速数据总线连接车内电子控制单元和车辆的中央高性能计算机。

STLA SmartCockpit平台基于STLA Brain平台打造，它将与车内驾乘人员的数字生活充分融合，以打造出一个定制化的第三生活空间。

Stellantis集团计划通过“软件赋能产品及订阅服务”这部分业务所带来的年营收到2026年实现约40亿欧元收入，到2030年实现约200亿欧元收入。

到2025年年底前投资逾300亿欧元用于软件及电气化转型。

与富士康达成合作研发半导体芯片，并于2024年将新开发的半导体芯片安装并运用于Stellantis集团旗下的车辆。

这也是Stellantis集团与富士康的二度合作。Stellantis集团曾宣布与鸿海科技集团组建合资公司Mobile Drive，该合资公司的目标是通过消费电子产品、车内人机交互界面及服务，开发智能座舱解决方案。

同时，Stellantis集团还深化了与Waymo的合作。

截至目前，搭载了“Waymo Driver”自动驾驶平台的克莱斯勒Pacifica混动车型已在美国亚利桑那州凤凰城提供了数千次自动驾驶服务。接下来，二者将在轻型商用车领域继续合作。

Stellantis集团的软件战略与今年7月公布的集团电气化战略紧密相关，根据该电气化战略，集团的目标是：到2030年，集团在欧洲70%以上的销量及集团在美国40%以上的销量均来自低排放车型。集团旗下所有14个标志性的汽车品牌均致力于提供同类最佳的纯电动解决方案。

Stellantis集团首席执行官唐唯实（Carlos Tavares）称：随着集团三个全新的人工智能赋能技术平台在2024年到来，并被部署在集团的四个STLA车辆平台上，Stellantis集团将充分利用与软硬件解耦相关的速度及灵活性。

但是两个事关集团未来的转型战略中，均未涉及到中国。

新的电动车平台以及新的软件平台，将如何在中国市场布局，在中国的合资公司将如何规划接下来的电动化产品，在两个战略中均未具体涉及。

在合并后的将近一年时间里，Stellantis集团对其在中国的合资公司——广汽菲克、神龙汽车还迟迟没有进一步动作。

与东风集团的合资工资神龙汽车今年在新车型凡尔赛C5X的提振下，销量有所提振。此前在广州车展期间，神龙汽车还表示，为了满足凡尔赛C5X的供应，东风集团董事长竺延风还曾与唐唯实沟通。

与广汽集团的合资公司广汽菲克则已经在生死线上挣扎，其广州生产线已经被砍掉，只保留了长沙生产线。

而关于新的战略如何在中国落地，神龙汽车相关人士向品玩/品驾表示，对新的战略也只是关注到。

此前，Stellantis集团曾表示，将在今年年底公布中国战略，并组建了本土化的中国运营管理团队。

今年大众汽车发布了“2030 NEW AUTO”战略，同样涉及电气化、智能化、软件层面，以及与中国动力电池企业国轩高科合资自研电芯，并提出2030年，旗下电动汽车在欧洲市场销量份额提升至70%以上，在中美两个市场的份额不小于50%。2021~2025年，将在技术领域投资730亿欧元。2030年，软件相关销售额达到1.2万亿欧元的规模，个人移动出业务占到85%。

大众的研发投入和目标都远超Stellantis集团的电气化和软件战略目标。当然，对于大众来说，中国市场无疑是实现其目标的重要一部分。

只是，对于Stellantis集团来说，中国在未来的战略版图中，究竟会占据怎样的地位呢？

如果说汽车最不常用的灯光是雾灯，你同意吗？

之所以有如此定义，是因为大多数地区大雾天气极少，因此雾灯也基本用不到。一定有车主直到把车卖了，也没用过一次雾灯。

雾灯的低存在感更是被一些车企所利用，它们为节约成本干脆直接省去前雾灯，让你想用也用不成。

没有前雾灯可以吗？

这就归咎于我国法规了。根据汽车及挂车外部照明和光信号装置的安装规定(GB4785)，车辆必须安装后雾灯，可是对于前雾灯并没有硬性规定。这就让个别车企钻了空子，省掉前雾灯还能省点成本。

既然雾灯的使用频率极低，为什么还要有雾灯呢？大雾天气开大灯和尾灯不行吗？今天就和大家聊聊汽车雾灯的那些冷知识。

雾灯到底有何不同？

我们知道，大雾天气主要是能见度低，为了增加行车安全，我们需要穿透力更强，亮度更高的灯光。当然，雾灯不仅仅是照明作用，更重要的是让其他车辆尽早看见自己。

大多数车型前雾灯都会采用明亮的黄色，标准色温3000-3500K左右，有卤素、氙气以及LED不同的灯泡。因为黄色光的波长很长，仅次于红色光。所以黄色雾灯在雾天穿透力强，更容易被看见。

与此同时，车的前雾灯大多被设计在保险杠下方，略低于大灯。因为雾灯仅能辅助照明，并且更多是为了被其他车辆识别，所以设计得低矮且照向地面，避免强光影响其他车辆的行车安全。

当然，汽车的后雾灯都是采用比尾灯更亮的红色灯光。在雾天里，开启雾灯后会更容易被后方车辆看到。但如果是常规天气，不要开启后雾灯，这会对后车造成炫光，影响后方车辆。

前后雾灯为何颜色不同？

上文已提到汽车的雾灯大多为红色、黄色。但为什么前雾灯要用黄色，后雾灯用红色，都是一样颜色不行吗？

人的视觉神经对不同波长光的感光灵敏度是不一样的。国际照明委员会（CIE）根据实验结果，确定了在明视情况下，即光亮度大于3cd/m2时，人眼的敏感波长在555nm处，属于黄绿光。在暗视情况下，即光亮度小于0.001cd/m2时，人眼的敏感波长在507nm处。

然而黄光波长：540~600nm。将其作为汽车的前雾灯很合理。

但我们习惯认知红灯为停止灯，且红灯为车尾灯的主要颜色，因此为了辨识车尾还是车头，后雾灯则选用高亮红色，而车头采用高亮黄色。

反过来说，如果前后雾灯都是一样颜色，大雾天气下你可能辨识不出来前面车是同向行驶，还是逆向行驶。

值得一提的是，随着LED灯光的流行，有个别车辆将前雾灯设计成了普通白色LED灯光，只是放在了雾灯的位置。这样的做法完全不尊重雾灯的用处，对于雾天安全行车来说失去了意义，较小的白光雾灯还不如开启LED大灯更为明显。

前、后雾灯照射方向不同？

可能很多人都不知道汽车的前雾灯和后雾灯照射的方向不同，前雾灯向地面朝下照射，而后红色雾灯是向后水平照射。

之所以这样设计，也是因为雾灯较亮，如果前雾灯直射到对方来车驾驶员眼睛上，容易造成炫光增加危险性。一些原厂高亮雾灯或是改装高亮雾灯，直接水平照射，基本等同于打开了远光灯；而后雾灯基本是为了提醒后方来车，是和刹车灯相同作用，所以向后照射。

雾灯指示灯怎么分前后？

当需要开启前后雾灯的时候，很多车主分辨不出哪个代表前雾灯，哪个代表后雾灯，总是记不住。

其实，根据前后雾灯照射方向不同的原理，就可以轻松识别出前后雾灯。

前雾灯向斜下方照射，所以圆弧灯光前面有斜线和波浪的指示灯为前雾灯。同理，圆弧灯光图案前方是水平直线加波浪的是后雾灯指示灯。

此外，大多数车辆的前雾灯为绿色指示灯，后雾灯为黄色指示灯，颜色也是辅助区分前后雾灯的方法。如果个别车辆不区分前后雾灯颜色，则需用图形区分。

前后雾灯开启方式有哪些？

市面上绝大多数雾灯的开启方式大概分为三种：

1、拨杆旋转式

拨杆旋转式雾灯大多在转向灯光拨杆处，也有雾灯标识，一般开启旋转至雾灯指示灯相应位置即可。按照雾灯开启惯有设计，基本均为先开启前雾灯，再开启后雾灯，无前雾灯车型除外。当关闭后雾灯时，需要调回第一挡前雾灯开启处，全部关闭则旋转至off处。

2、旋钮旋转式

有些德系车型会将灯光控制按钮设置在方向盘左手边的仪表台下半部，通过旋转的方式开启灯光。

其中，雾灯的开启则需旋转到雾灯指示标处即可，个别车辆开启后雾灯还需向外拉出。关闭时也是退回旋钮，或将旋钮旋转至指定雾灯标识处即可。

3、按键式

有些美系车型或欧系车型会将雾灯单独设置按钮，并且前后雾灯分别可以控制，这样车型按下相应雾灯按钮即可开启和关闭。

但要注意的是，按键式雾灯大多是需要开启示宽灯或大灯以后，才可以点亮。如果不开启任何灯光的情况下，可能雾灯无法点亮。

此外，雾灯的开启顺序也往往是先开前雾灯后，再开启后雾灯。很多车型存在不开启前雾灯无法开启后雾灯的情况，需要注意。

总结：

正是因为汽车的雾灯最不常用，甚至有些汽车厂家舍弃前雾灯，所以很多车主记不住前后雾灯的开启方式和指示灯识别方式，更有新手司机还不会开启雾灯。

雾灯作为大雾或雨雪天气增加行车安全的重要灯光，与学会开启汽车大灯同等重要。

最后品驾想吟诗一首：

汽车雾灯不常用，为了安全要记住。

开启方式有多种，摊上哪种会哪种。

打扰了!

每一个冬天的北京，对于从海边儿长大的我来说，都十分难熬。不是因为海鲜不够丰富，而是北京的冬天是在太“燥”了。至于空气质量方面，懂得都懂。而由于租的房子里没有新风装置，所以不可避免的需要开窗通风，这就让室外的很多扬尘以无形的方式进入到了室内环境，然后开着暖气关上窗，一闷就是一整天。

经数据显示，中国每年因为上呼吸道感染的而死亡的儿童约有210万，其中100多万都与室内空气污染有关。再加上2020年初新冠疫情的到来，让我对深处的空气环境越来越担心起来，基于这些原因，我给家里添加了一台空气净化设备。

到了冬季之后，由于我租的小区自供暖特别给力，导致每一次清晨醒来我都感觉嗓子里含着刀片儿，一睁眼就四处找水。于是我给自己添加了一台加湿器。

而在使用了一段时间蒸发式加湿器后，我又给它旁边添置了一台空气循环扇，这样可以让湿空气进一步的可以在房间内快速流动，让室内的湿度迅速上升，但是这两台设备加在一起真的非常占地方，尤其是我在卧室还有一台空气净化器……卧室的门口落了三个落地式的电器让我实在有点吃不消了……那么有没有把这些功能集合在一起的大宝贝儿呢？

这时候我突然想到好像在去年有同事写了一篇关于戴森加湿空气净化风扇PH02的文章，经同事介绍后，我也关注到了全新加湿空气净化风扇PH04，于是我本着买新不买旧的原则，入手了这款全新的戴森加湿空气净化风扇PH04。

收到产品后，我进一步的了解了戴森加湿空气净化风扇PH04的强大功能，可以说它完全的符合我对这次消费的预期：买了它之后我之前其他的设备都可以被完美替代。

戴森加湿空气净化风扇PH04涵盖了空气净化器、蒸发式加湿器和循环空气扇三重功能，并且造型也显得高端大气，放在办公室和家中都很有面儿，深灰色和金色的搭配非常富有科技感。

在机身的正面有一个小巧的圆形显示屏，可以显示出机器的运行状态，在风扇中部还有两枚实体按键，分别是开关机按键和清洁按钮。

机身正面的圆形彩色高亮液晶显示屏，可以非常直观地看到当前以及历史监测数据产品实体按钮位置

在拿到戴森加湿空气净化风扇PH04之前我一直有一个疑问，那就是蒸发式加湿器还要配合风扇和净化器一起工作，如何保证无菌环境就成了一个大问题。如果吹出来的风不干净，那岂不是完蛋了？

在经过了解后我发现，戴森加湿空气净化风扇PH04的集成度非常之高。打开金色的外罩，拿下过滤系统后，就能看到最核心的黄色部分——抑菌银丝蒸发网，而在蒸发网之前还有紫外线杀菌技术，其机器内部导水管旁加持了短波紫外线发射装置，首次照射即可杀死水中99.9%的细菌（使细菌DNA变性）。抑菌银丝蒸发网更能有效抑制细菌滋生，带来真正清洁的加湿。

值得一提的是，戴森的导水管采用的是具有高反射性的反光PTFE管，这使得紫外线可以沿管的上下各处反射。随后，水流通过蒸发网面，能够进一步有效抑制细菌滋生。

银纤维加湿蒸发器抑制99.9%细菌滋生

在加湿器最频繁需要的动作“加水”上，蒸发式加湿器的优势就是大水箱+大开口设计。戴森加湿空气净化风扇PH04的水箱尺寸为5L，不用频繁的加水，并且可拆卸的设计可以直接拎到水龙头下面接水。

产品水箱局部展示

在易清洁性上，PH04设计了一个深度清洁循环系统，在加湿系统需要清洁时，显示屏会有提醒，用户只需启动程序，将蒸发网和柠檬酸放入水箱中，系统便会运转 1 小时，自动清洁所有与水接触的零件。在这 1 小时内，水会按照程序加湿程序运转时的路径流动，而水流经过的这些零件或处于机器内部，或细小复杂，人工难以触达刷洗，自动循环解决了这一大痛点。

深度清洁循环系统示意图

而对于我最关心的甲醛问题，戴森加湿空气净化风扇PH04的内层催化氧化滤网可以捕获甲醛分子，并且持续将其分解成微量的水和二氧化碳，达到无害的排放效果，并且该滤网无需更换，可以永久使用。而且戴森加湿空气净化风扇内部采用的固态甲醛传感器，可以做到持续长效监测甲醛，每秒钟都在交叉检测数据，不受其他挥发性有机化合物的干扰。同时还搭载了颗粒物传感器、气体传感器、温度和湿度传感器实时监测。

这个蓝色的就是催化氧化滤网，主要用来持续分解甲醛

2021年9月，世卫组织发布《全球空气质量指南》预计，全球每年有700万人死于空气污染。而在北方的冬天，除了因供暖导致的空气干燥，流鼻血似乎成了标配，在冬季雾霾天的情况下，即使门窗关紧，空气中的颗粒污染物也还是会通过建筑空隙进入室内，将户外的PM2.5等污染物带入室内。

在催化氧化滤网之外的就是HEPA滤网，这层滤网是活性炭和HEPA合一的滤网，可除去99.95%小至0.1微米的颗粒物，包括过敏原、细菌、和花粉等，同时活性炭还可以捕获有害气体，比如苯和二氧化氮。当然，这层滤网主要是采用吸附式，因此是需要定期更换的。

HEPA滤网和活性炭滤网合二为一

戴森加湿空气净化风扇PH04具有整机H13级别HEPA密封，并在24个关键点使用了高压密封技术，防止脏空气绕过滤网或从机身的缝隙中泄露，有效杜绝了二次污染，最后戴森Air Amplifier气流倍增技术可将清洁加湿和净化后的空气喷射至室内的各个角落，提供用户整屋健康舒适的居住环境。

随机附赠的金色的遥控器，可以直接吸附在机器顶部，操作起来也十分简单。

并且戴森加湿空气净化风扇PH04采用了不同的气流方式，比如在冬季使用加湿器的时候，可以使用背面送风的扩散模式，这个状态下更像是一个传统的蒸发式加湿器，没有明显的风直接接触使用者，不用担心湿风对空气温度造成特别大的影响。

正面吹风则分为10个调节等级，喷射模式正面送风非常干脆，加上加湿功能会分外舒适。

除去用遥控器直接遥控外，出门在外可以直接用Dyson Link 应用程序远程操控，并可以在APP中查看准确室内空气的各项指数。

更贴心的则可以创建每周日程，在特定的时间完成你想要的偏好设置。

可以说，戴森加湿空气净化风扇PH04完全满足了家庭和办公空间的使用场景，无论是少数人的家庭使用，还是较为复杂的办公场景，都能够游刃有余的净化室内空气质量，提高湿度，实现洁净健康的室内环境，看完测评，你觉得这款产品如何呢？

自今年4月29日中国天宫空间站天和核心舱成功发射后，天宫空间站的每一次动作，总能引起大众的广泛关注。

12月9日，“天宫第一课”在太空开讲。通过中央广播电视总台的直播，神舟十三号乘组航天员翟志刚、王亚平、叶光富向观众展示了航天员的在轨生活，以及太空细胞学、浮力消失、水膜张力等一系列实验。同时，主要面向多地青少年，航天员还进行了天地互动交流。

7月4日，随着神舟十二号航天员乘组完成首次出舱任务，一组中国空间站从头顶飞过的照片，让很多人开始觉得距离地表400公里、总是出现在新闻影像中的空间站，其实离自己并不遥远。

天文爱好者王俊峰2021年7月4日在房山拍摄的天和核心舱过境轨迹（受访者供图）

理论上说，地面上的人看到中国空间站的机会其实很多。空间站在近地轨道围绕地球高速飞行，每90分钟就可以绕地球一圈。大约每天的日落后两个小时和日出前两个小时，是最有几率看到空间站的时段，这个时候空间站形成的角度，刚好可以把太阳光反射到地面。

幸运的话，我们会看到空间站像一颗星星一样缓慢地划过夜空。而且不需要借助专业复杂的摄影设备，手机也能捕捉到空间站的踪迹。

天宫空间站核心舱的升空，也让许多原本着迷于自然天体的天文爱好者们感到兴奋，在媒体工作的王俊峰就是其中之一。他是最早一批拍摄到中国空间站过境的天文爱好者。今年10月，随着神州十三号航天员飞行乘组进驻空间站核心舱，他有了一个更大的企划——不只是拍到空间站，还要联合全国各地的天文爱好者，拍摄空间站过境时和各地地标同框的照片。

摄影：安久（经授权发布）

不过，要想拍到好看的同框照片，很多时候并不是件容易的事。况且光是观测到空间站，就并不一定每天都能实现。多云的天气，过低的亮度和高度角等等，都会成为观测空间站的阻碍。

为追星人画一张“地图”

尽管空间站每天都会从我们头顶飞过，但我们并不总是能完美捕捉到它。首先我们需要知道空间站过境的准确时间；如果云量太大，想看到任何天体几乎都不可能；有时空间站反射的太阳光线，亮度也不足以支撑被地面的人看到……这个时候，我们就需要借助一些观测工具来预知当天是否具备观测空间站的条件。

“天文通”就是这样一款基于小程序开发的观测工具，它的特别之处在于，是如今市面上第一个提供了“中国空间站过境预报”完整查询服务的小程序。

打开天文通小程序，便可以很直观地在首页找到中国空间站过境预报的快捷入口。预报页面提供了未来十天中国空间站的过境信息，包括了亮度等级、精确到秒的可见时间等等。不管是在适合观测的日期前标注的“荐”的字样，还是页面最下方详细的使用说明，都能看出这是一款对新手很友好的观测工具。

“天文通”小程序内“中国空间站过境预报”查询页面

学会看这些数据，已经大概率能在头顶的天空找到空间站了。不过对于许多高阶玩家，天文通带来的帮助还不只是“看到”空间站那么简单。

“我们更进一步的要求是不只拍到空间站，拍完以后还要好看，要有传播价值，让大家赏心悦目。”天文爱好者王俊峰对包括品玩在内的媒体说道，正如他发起的拍摄空间站过境时和各地地标同框打卡照片的活动，这是他对于“好看”的理解之一。

“跟建筑搭配在一起，这种拍摄其实会更有难度。”就像另一位同样参与了照片打卡的天文爱好者戴建峰所说，要想拍出好看的照片，除了对空间站的出现有所把握，还需要参考其他一些更细节的数据，结合地标的实际方位，去捕捉两者完美的同框角度。

十年前，拍摄这样的照片更多还是依赖拍摄者的经验，而现在，类似天文通这样的小程序已经可以事先帮拍摄者计算好角度和轨迹。这就给空间站与地标同框照片的拍摄提供了更多便利，同样也对高度角和过境轨迹要求更为严苛的空间站凌月等类型照片的拍摄有重要意义。

“天文通就像天文圈里的瑞士军刀。”王俊峰这样评价，“我会结合它的一些强属性，再结合我自己的习惯偏好做一些更完美的融合，大众既能看得明白，我也能保证出一些不错的作品。”

中国空间站过境预报只是天文通众多功能中的一项，这款小程序内，还包括了对流星雨、彗星和极光等天象的预报，以及晴天钟、卫星云图和光污染地图等等的实用工具，几乎已经成了拥有近30项功能、能基本满足一个天文爱好者全部所需的“超级工具”。

“超级工具”背后 

天文通小程序的开发者老A本身也是一个天文爱好者，和许多对一件事抱有热爱的人相似，本职是产品经理的老A最初开发天文通的原因，最主要的原因是其他观测工具用着不舒服。

“之前观星用到的很多比如天气、光污染、天体可见时间等等预测信息，总是分散在不同的平台，加上其中有很多是网站，用起来不是很方便，一些国外的网站也存在语言和网络顺畅度的问题，所以就想着设计一个自己的程序。”老A说道，天文通在诞生之初就带有公益性质，这种坚持也一直延续到了今天。

天文通正式上线于2018年，当时微信小程序刚刚推出不久，也给了老A设计属于自己的观测程序的动力。

初代版本的天文通带有许多老A个人的印记，比如包含了完整的行星观测工具，他不止一次听到有其他爱好者说，这个小程序“特别像是拍行星的人去写的”。事实也的确如此，当时天文通的许多应用场景都来自老A自己的需求。

天文通日后的迭代经历了一个从“满足个人需求”到“帮助更多爱好者”的过程，这个过程和天文通用户量的增多成正比。今年7月至今是天文通用户量增长最快的阶段，老A告诉品玩，目前天文通有70%的新用户都是受到中国空间站过境一系列照片的影响，这也让老A愈发意识到天文通的价值和自己的社会责任感。

中国空间站过境鸟巢 | 摄影：赵伟（经授权发布）

而开放“中国空间站过境预报”查询这件事本身，也已经是老A有意识地去考虑更多用户需求的结果。

他回忆说，去年一个名叫郭辰洋的用户在天文通公众号一篇介绍观测国际空间站的文章下留言，“希望有一天能看到我们中国空间站过境的预报”。“原来爱好者有这样的希望。”老A说，郭辰洋的话成为埋藏在他心中的一粒种子，直到今年中国空间站发射升空，他用了一周时间就把中国空间站过境预报的功能上线了，还写了一篇文章，引言是——郭辰洋你要的功能有了。

开发基于国内用户习惯、对国内用户有帮助的功能慢慢成为天文通的一个迭代思路。而伴随天文通一起成长的，还有老A自己的技术能力。

身为产品经理的他不是很懂开发，写天文通程序的时候几乎是从零开始，花了很多时间去学习开发语言如何写、哪些资源库可以用，以及如何去做效果呈现等等。另外小程序里呈现出的详细的亮度、高度角等等数据，也是老A反复进行天文计算和验证的结果，“我原来其实已经很久没有碰过数学，现在经常会拿着一张纸去画图，去算三角函数或用别的公式计算需要的数值。”

类似的例子还有很多，一个新功能的开发往往需要耗费老A一到两个月的时间。

这中间，也不断有用户去给老A提更多技术上的建议。比如王俊峰就希望天文通可以有一个通过手机自动感应高度角的功能，以及将地景和星图做更直观的结合，这些也更符合用户的使用习惯。

天文通现在仍是一个不断进化中的观测工具，想要能“帮助更多爱好者”，技术上的创新必不可少。

无处不在的“位置服务”

虽然缺乏很多开发方面的经验，但如今许多开放技术平台提供的服务，已经能为老A开发天文通降低不少难度。其中就包括和微信小程序结合非常紧密的腾讯位置服务。

位置服务其实在我们的生活中无处不在，类似于网上购物、点外卖、打车或租房等等场景，都会运用到位置服务。只不过位置服务提供商们很多时候并不直接面向个人用户提供服务，而且因为位置服务太过融入生活，我们常常会对它视而不见，也就更不会了解到它的原理。

“好的剪辑就是让观众看不出剪辑，其实产品也是一样，产品经理经常会做的一件事情就是把简单的东西给用户，把复杂的东西留给自己。”老A对品玩说道，他觉得，用户对于位置服务“无感”是一件好事。

然而对于天文通的开发来说，位置服务提供了极为重要的底层技术支持。进入查询页面，便可以很直观地看到一幅包含了空间站过境轨迹的地图——这里便用到了腾讯位置服务开发的个性化地图组件。

个性化地图组件为开发者提供了更为灵活的地图显示方案，后者可以根据自身产品的使用场景、风格，选取或创建与之风格功能相匹配的地图样式。很明显，这幅包含空间站运行轨迹的地图是天文通这样天文观测类小程序才会用到的。

类似的应用，也出现腾讯位置服务提供服务的飞常准和Keep等软件中，像是飞常准中展示的航线图，以及Keep中记录的个人运动轨迹等，都运用到了腾讯位置服务的个性化地图组件。

腾讯位置服务为天文通提供的最基础的服务是定位。

只有基于定位，用户才能清楚知道自己所在地的天气状况、光污染情况，天文通才能根据定位去计算用户所在地天体过境的时间、亮度和高度角等等数据，可以说定位是天文通所有延伸功能的基础和前提。

逆地址解析是与定位相关的一项重要功能。

进入天文通小程序并授权位置信息后，以“中国空间站过境预报”查询页面为例，页面中就会显示出你所在位置的经纬度坐标和街道/小区名称。显示街道/小区名称这件事本身，其实就已经运用到了腾讯位置服务的逆地址解析服务。

据腾讯位置服务产品经理刘澍介绍，逆地址解析通常分两步，第一步是在取得用户授权后，GPS会自动定位到用户所在的经纬度。“但用户只看经纬度并不知道这个地方是哪里。”老A解释道。这个时候就进入到第二步，将该经纬度转化成可以识别的地址信息，逆地址解析功能完成。

这一功能同样在电商、物流、网约车和房产等行业中有所运用。并且据刘澍介绍，不仅是在用户端，在诸如物流公司的管理后台，地址解析服务也能够帮助车辆人员去排线，优化货物装卸流程流程，进而进行更高效的配送。

与定位相关的另一项功能则是选点。

腾讯位置服务的定位精度已经非常高，并且还支持商场、医院、交通枢纽、停车场等场景的室内定位，以及室内外环境的智能识别。在此基础上，用户如果想要查询非当前定位位置的情况，就可以使用选点功能，通过自主搜索、点击关键词分类等方式，查看其它位置信息。实际上，定位已经是腾讯位置服务一项非常成熟的服务。而相比于定位，更加直观的地图组件和各类应用融合的探索空间实则更大。

还是以天文通来说，目前天文通小程序正在考虑嵌入腾讯位置服务更多的可视化地图功能，除了以上提到的包含了空间站过境轨迹的地图，结合天文观测的其他特殊需要，在原本地图组件的基础上添加一些诸如显示云量、光污染、降水量等等的渲染效果，从用户友好度上来讲十分必要。

腾讯位置服务也希望通过和天文通这样的小程序在功能上的磨合与创新，让自身的产品、能力变得更加丰满完善，并且从“小”及“大”，有机会用到更广泛的开发场景上去。

“腾讯位置服务自身的定位就是一个开放平台。”刘澍说。正如天文通用到的许多腾讯位置服务同样适用于其他各个行业，腾讯位置服务始终看重的是打磨其通用能力。

当前，腾讯位置服务已经针对小程序开发者建立起一套完整的产品体系，从服务API、基础地图组件、个性化图层、小程序插件、行业方案等多个层面服务以及不同场景需求的小程序开发者，期待着能够为更多像“天文通”这样的小程序提供坚实可靠的能力支持。刘澍说，“能力打磨到最后的结果，便是让位置服务变得更加无处不在”。

“移动互联网流量红利枯竭”，是近几年经常被讨论的话题。其大意是如今很难有一款产品能轻松利用移动网络的特性，低成本实现用户指数级增长。

这个观点可能已经被业务陷入困境的互联网公司们证明是对的，但它却也在局限着人们对移动化的想象——流量可不是“移动互联”的全部。

相反，其实在整个互联网世界更为底层的硬件和基础设施层面，移动互联的威力才刚刚彰显。而这比流量的去向重要多了。

只要看看ARM在今天的得势，就知道我在说什么。这是一个最有代表性的从移动场景诞生的技术“流派”，今天已经正式开始“反噬”PC领域。

蠢蠢欲动

在PC领域，除了独树一帜的苹果Mac，很少有竞争者能够冲击到已稳固数十年的X86加Windows系统。苹果从去年开始逐渐将Mac端的处理器芯片转为ARM架构，这使得ARM在个人电脑端的芯片份额突飞猛进，到今年第三季度ARM已占据8%的PC端芯片份额，而在苹果M1上市之前，这个数字仅为2%。

虽然这归功于苹果的号召力，但ARM正在侵蚀传统PC领域（X86加Windows系统）的市场却是不争的事实。要知道ARM起势于以智能手机为代表的移动互联时代，苹果、三星、高通、华为的移动设备端芯片大多采用的都是ARM架构，ARM可谓一统移动端半导体IP市场。

ARM在移动端初获成功后，也一直想开拓其他市场，而PC时代的霸主英特尔对移动市场同样有想法。但不管是英特尔早年的StrongARM、XScale、Atom，还是ARM与微软、谷歌在轻薄本上的尝试，双方虽在彼此地盘各有试探，却都不算成功。因此，人们通常认为以英特尔为代表的X86和ARM仅在各自领域更有优势。

但如今，事情起了变化。

苹果只是最容易被关注的那个。其它移动端芯片厂商也开始对ARM+PC这块蛋糕蠢蠢欲动，背后一个重要原因在于，高通与微软之间用于Windows的排他性协议或许即将到期，这意味着在手机芯片领域颇具实力的三星、联发科、华为等厂商具备了挑战X86+Windows的可能。

高通与微软的排他性协议何时到期将成为变局的关键。在今年9月份的时候，微软曾表示苹果M1芯片的电脑不能搭载Windows 11系统，只有高通旗下的ARM架构芯片才能对Windows系统提供原生支持。这虽然不是一个十分普遍的需求，但无疑也给不少用户浇了一盆冷水。苹果基于ARM架构的M1芯片电脑虽然性能强劲，但在兼容性上仍需优化，不少X86加Windos用户不使用Mac的原因或是不习惯Mac的系统，或是Windows生态下一些必不可少的商业软件无法在Mac上使用。

这对于Mac似乎问题不大，但这种排他性展露无遗，而它对其他想开拓传统PC处理器芯片市场的厂商来说，则是决定性的。即便“AMD Yes”也只能是在过去X86的遗产上来抢夺PC处理器芯片市场，既不依靠X86架构，也不使用Windows系统，来打造又一个如苹果一样受市场欢迎的品牌无疑是太难太难。

它们需要等待一个裂缝。因此，当国外媒体XDA-Developers在近日透漏，高通与微软在Windows on ARM上的合作排他协议或即将到期时，联发科在发布4nm的天玑9000系列处理器之前，就已迫不及待的表示，将进军Windows on ARM市场，甚至三星及其Exynos处理器的PC也将在市面上出现。

当Windows生态和芯片架构的底层优化上没有了使用差异后，PC芯片市场上面临的就是真枪实剑的性能、功耗、发热等综合性能的硬战。X86架构和ARM架构孰优孰劣、谁将一统市场行业内也是争议不断，这其中既涉及底层RISC指令集和CISC指令集方面的技术差异，也涉及服务器、PC和智能移动端的不同使用场景，需要设计者在芯片性能、功效、能耗和应用场景上做出选择。

技术在芯片市场重要，但已不是唯一衡量标准。随着技术的进一步发展，不管是ARM还是X86，都在逐渐补齐各自的短板，不再仅采取RISC和CISC中某一种指令集，而是变成RISC和CISC你中有我、我中有你，可以说标着RISC、CISC的CPU们，很难仅通过架构来决定其优劣。

算力也青睐“流量”

最直接的争夺即将展开，而竞争的天平似乎早已开始倾斜。

在这场竞争中，旧体系依赖着过往的强势以及合纵连横形成的技术优势，在范式转移中显得似乎没那么牢靠，反而，ARM背后聚集的一众移动市场玩家，在移动互联网普及之中却积攒了关键的资源。

比如在芯片产能分配上的话语权。

未来真正决定处理器们算力的关键变成了是否采用最新工艺和各芯片设计中的微架构。芯片的先进工艺很好理解，虽然芯片性能并不是简单的芯片制程越小性能越强，但在功耗、发热、面积、价格等多因素综合考虑来看，可以简单理解为10nm制程的芯片就是很难超过5nm。

芯片设计中的微架构同样重要，例如即便是同样是采用7nm制程、ARM架构、台积电代工的苹果A13芯片和高通骁龙865芯片，它们的处理器单核、多核跑分性能均有差异，其原因就在于不同公司设计的芯片微架构也有高下之分。

因此，简单来看，决定各厂商芯片算力强弱的关键在于是否抢占到了三星、台积电有限的先进产能和自身芯片设计实力，因为三星和台积电是唯一有能力生产5nm先进制程的芯片厂商。

现实是，移动市场中更有优势的公司在芯片代工产业链中声量更大，苹果和高通分别包揽了台积电和三星的优先产能（当然包括三星自家产品），英特尔也意识到了这个问题，提出了IDM2.0计划，将不再死磕自家工厂，委托台积电制造先进制程，有媒体爆料英特尔的14代酷睿或将采用台积电的3nm制程。

三星、台积电先进制程的芯片优先供给谁非常重要，这甚至可以直接决定委托客户的产品销量。例如，近期小米宣布其新款机型将将首发骁龙8 Gen 1，OPPO、vivo、联想、摩托摩拉都在抢高通芯片的首发权，原因在于数码产品买新不买旧，在客户预算充足的情况下自然不会去买上一代的骁龙888机型，那么谁抢占了新款处理器的首发权，谁就率先抢占到了市场先机。

这个道理同样适用于高通、苹果、联发科等芯片设计厂商，缺芯的大环境下，抢占三星、台积电的优先供货权变得异常重要。过去，这种对先进制程优先产能的抢夺仅发生在移动芯片市场，自有工厂的英特尔和强大的X86加Windows生态使得领域内玩家较少，PC硬件市场的争夺并没有那么严重，但未来随着移动端芯片厂商的加入，PC端的大乱斗或许也将到来。

高通和苹果能率先拿到三星、台积电的优先产能是有原因的，一是需求量大，二是出得起价。需求量大决定了芯片代工厂研发先进制程和开模建产线产生的数百亿成本能被分摊；不同规格和设计的芯片决定着代工厂生产中采用的工艺和流程，据传闻高通选择三星作为其骁龙8 Gen 1的原因与台积电的产能正专注于为苹果定制芯片有关，但不管是高通还是苹果，其所需代工厂提供的最新工艺都需要不断调试升级，不像车用芯片一般有一套成熟的方案，因此这也需要着大量资金。

在移动端有足够实力让最强芯片代工厂尝试新进制程的公司屈指可数——苹果、高通、三星、联发科和以往的华为，PC端则是AMD、英伟达和终于让台积电代工的英特尔。若排除GPU领域的英伟达，从市值来看移动端阵营的整体实力确实远超PC端，而在移动化浪潮之前这是不可想象的，过去即使是苹果也仅仅是强盛时期英特尔的一个零头，代工之王台积电更只是俯仰在英特尔的鼻息之下。

移动化浪潮创造了巨大的市场，也造就了移动端这些为人所熟知的公司，这些公司所赚得的钱仅需一部分继续投入到移动端硬件和生态的成长上便能形成惊人的复利，苹果的M1系列芯片是最好的证明之一，在以往，ARM架构的芯片用在PC领域是一件难以想象的事情。

这样的话语权更迭，也对整个产业链带来深刻影响。变化正在蔓延开来。

比如服务器市场。X86处理器过往一直占据着这里的主导地位，在前几年，一直都是英特尔和AMD两家公司瓜分着服务器市场，其中英特尔市场份额超过90%，AMD则吃掉剩下的部分，ARM虽然眼馋于服务器市场但一直难有进展。

但对于没有密切关注这个领域变化的人来说，令人诧异的是，近年来各互联网巨头已纷纷开始自研ARM架构的服务器芯片，包括国外的亚马逊、谷歌甚至英特尔的老朋友微软，国内的腾讯、阿里巴巴、华为等等都积极参与其中。

如此重视一个市场份额看似依然很低的技术，背后原因仍归功于移动互联浪潮。ARM服务器和移动APP端云同构，在移动端的应用具有天然的优势，兼容性好，指令执行效率高（不需要翻译转化），随着短视频时代的到来，数据中心所需吞吐的移动端流量变大，ARM服务器的优势或许会进一步彰显。

作为年末最后一个大型电商购物节，“双十二”已经开始了近一周的时间。然而不同于往年的轰轰烈烈，继今年双十一活动周期延长、成交额增速放缓之后，双十二似乎同样有所遇冷。对此，外界甚至有声音说“双十二购物节可以消失了”。

但真的是这样吗？

品玩观察到，与双十一购物节的国民性热度与全品类大促相比，双十二更像是各电商平台举行的一场“土特产大卖场”，意在对自己平台的优势品类面向消费者，进行更深更广的一轮促销。比如拼多多在12月6日开启的“双12全民真香节”，便是一轮百亿补贴加持下的农货狂欢。

据拼多多双十二项目负责人介绍，“双11”和“双12”都不是用户的真实需求，本质上“真香”才是。所谓“真”，对农货意味着产地直发，而“香”对农货而言则是既好吃又健康。

在这次“全民真香节”期间，进入盛产期的各地柑橘橙、丹东草莓、智利车厘子、海南贵妃芒、广西脆柿等应季水果都是拼多多重点推介的对象，最高补贴力度超过40%。与此同时，平台还通过“百亿补贴”、“限时秒杀”、“万人团”等亿级流量入口，对涉及全国400多个农产区的3万多款农产品实行资源倾斜，以进一步推动农产品品质升级。

看到这里，也不免让人好奇：究竟是怎样一群人在“百亿补贴”卖农货呢？

在拼多多崛起的新农人

“日出万单，持续输出！”

一天夜里，商家赖雁生兴奋地发了条朋友圈，并附上了一张仓库塞满脐橙果盒整装待发的图片。此时正值拼多多“双11”活动期间，距离赣南脐橙的采摘季刚过去两周，当地人都知道，这只是今年销售季的开端，高潮还远未到来。

作为赣南脐橙的主要集散地，赖雁生的老家安远县以脐橙筛选加工厂多、产业链配套设施齐全而闻名。这座小城有近5万人从事脐橙营销，每年销售脐橙近80万吨，占整个赣州市脐橙总流通量的70%，是名副其实的“买全国、卖世界”。

安远县物流分拨中心的仓库一角

94年出生的赖雁生曾在外打工多年，在看到了家乡脐橙的生鲜电商机遇后，他很快地选择回乡继承父辈的农货生意。几年做下来，赖雁生也曾试水了多个电商平台，但真正让他把生意做起来的却是拼多多，受益于产地直发减少中间成本、平台农产品零佣金、百亿补贴等机制，赖雁生只要打磨好商品品质并控制好成本，便能通过规模化地销量获得可观的利润回报。

随着拼多多“全民真香节”的开启，赖雁生又收到了一个令人兴奋的好消息：他的赣南脐橙品牌入选了平台的百亿补贴。由于店铺消费者评分高、口碑好，补贴后低至3元一斤的脐橙价格优势被再次放大，短时间内流量如决堤般，涌入他的店铺。据赖雁生预估，店铺今年在拼多多的年销售额可以达到千万级。

同样以爆发式速度成长起来的，还有在拼多多卖海参的山东小伙张杰。

他打理的“皇纯旗舰店”主销干海参与即食海参，在今年的双11中销量就颇为亮眼，较去年同期增长300%左右。为了双十二的“全民真香节”，张杰和团队备足了两倍于日常货值的存货量，希望借助购物节将店铺的小爆款推成整个行业的大爆款。

“在拼多多销售产品，没有庞杂的各类费用，运营成本较低，尤其百亿补贴对农产品减免佣金的政策，让我们能把节省下来的费用直接让利给消费者，也让农产品更有竞争力。”张杰表示，从去年11月店铺第一款产品入选“百亿补贴”发展至今，店铺的流量和成交情况差别巨大。

这个差别有多大呢？另一位回乡创业卖草莓的新农人徐嘉辰描述说，自入驻拼多多平台以来，其线上订单量保持了近40%的年均增长。冬天是草莓的销售旺季，据徐嘉辰预测，今年的线上销售额有望突破1亿元。

丹东东港是我国最大的草莓生产基地

徐嘉辰的家乡丹东东港是我国最大的草莓生产基地。近年来，这里的种植户抱团组建了合作社，并通过拼多多平台直接将草莓卖给消费者，打造自己的农产品品牌。自2019年获得百亿补贴的加持以来，徐嘉辰店铺的坑产与品牌效应都得倒了极大提升。

像赖雁生、徐嘉辰，以及张杰这样在拼多多创业、打造农业品牌的年轻农人还有很多。据拼多多最新发布的《2021新新农人成长报告》显示，过去两年，新农人通过电商效应有效地提升了农产品的附加值，进一步打响了农产品的产地品牌，呈现出“一县一星”、“一品一星”的现象。

可以说，新农人正在拼多多崛起。

打造“高含金量”的农产品

除了助力新农人的成长之外，拼多多也聚拢了很多地区头部的精深加工农产品企业。

以近期热卖的枸杞制品为例，宁夏两家枸杞头部电商企业“百瑞源”和“杞里香”，也通过拼多多平台打开了新销路，并于全国范围内提升了自身的品牌效应。

此时，它们正不遗余力地奋战在“全民真香节”的最前线。

“我们目前车间三班倒，进入了24小时生产期，为了确保大促期间的库存充足。同时为了让客户能在大促期间尽快收到货，有一个良好的购物体验，我们对核心货品都进行了一个提前打包，客户下单后第一时间就能将产品发出，有效缩短了物流时效。”百瑞源的相关负责人表示，今年是其第二次参加拼多多的双11大促购物节，这次的销售额高达上一年双11的三倍。

同样地，杞里香店铺中被百亿补贴的产品较多，且各个产品在双11期间的销量达到了平日里的1.5倍，因此在此次双十二期间，所有百亿补贴的产品备货量都抬高到了平时的2倍之多。

“我们跟拼多多平台各大主播都有合作，包括枸杞原浆、桑葚干、芝麻丸等长期复播的货品在双11期间直接卖光了库存，所以这次双12，我们把各个产品多增加了3个档期的预估库存储备。” 杞里香相关负责人预估，其今年在拼多多的销售额可达到亿元级别。

宁夏枸杞一年能收6-8茬，每年6-7月是丰收季

如果探究这两家枸杞品牌在拼多多获得成功的秘诀，会发现它们都有一个共同点：通过不断提高产品的质量和品类，来提升其整体的附加值，并借助拼多多平台将之无限放大。

作为一个地道的宁夏品牌，百瑞源一直希望将当地特产枸杞推广到全国，最好能引领整个枸杞行业的健康发展。从一开始做枸杞干果，到发明出锁鲜枸杞，再到推出时下热卖的枸杞原浆，百瑞源从成立至今，扎根在行业里钻研了18年。

“一方面是为了将枸杞的营养价值最大程度的保留，让产品的功效能够更大的发挥，给消费者带来健康；另一方面，是为了提升消费者的食用体验，最大化的做到让利消费者。” 在谈及不懈钻研产品技术背后的原因时，百瑞源相关负责人说道。

除了将自身做大之外，这两家枸杞电商企业均表示，在线上电商平台的发展也带动了当地线下的就业。

在宁夏同阳新村，枸里香运营着一个就业帮扶车间，自今年初投入使用以来，该车间已成功带动了当地近百人就业，人均月工资3000元。 

而在百瑞源的宁夏种植基地中，每当到了枸杞丰收季的时候，每天都有1000多个农户在现场负责枸杞的采摘，这也为当地农民提供了一个不错的收入来源。

“我们90%的原果都来自于自己的种植基地，剩下的10%我们会按照严格的标准进行收购，这也反向助推农户们对枸杞进行一个科学健康的种植。只有种出好枸杞，才能卖出好价值，才能有一份好收益。”百瑞源相关负责人说。

“百亿补贴”的入场券

无论是正在拼多多崛起的新农人，还是借助拼多多打响了国民知名度的头部地方品牌，这些爆款农货的走红，除了其自身不断升级的产品质量和供应链能力以外，还得益于平台“百亿补贴”政策持续抬高的“准入门槛”。

仔细分析拼多多“百亿补贴”中的农货经营主体会发现，销售初级农产品为主的商家，多是以规模化、标准化、精细化生产为导向，而平台补贴和减免抽佣省下来的费用，则多被用来深度挖掘农产品的附加值、打造产地品牌，这种正向循环的生产模式也带动着产地农民一起做大做强。

赖雁生就一直践行“发货只发精品果，拒绝次果和超小果”的思路。在现代化机器的筛选下，一颗颗脐橙经过清洗、烘干、初筛、分选等自动化链路，最终会根据个头大小“弹跳”进入对应的果篮里。而在拼多多等电商平台上，这些果子又被严格分成不同的销售规格，既有果径99毫米的果王，也有69豪米的效果，消费者可以各取所需。

而对销售“高含金量”的精深加工农产品商家来说，百亿补贴带来的流量与资源，让本就品质上佳的高端农货进一步打开了更大的市场，在面向更多元化消费群体时，这类商家研发出例如枸杞原浆、黑芝麻丸、山药饼干等新型农货产品，也为农副产品打开了一个新赛道。

据悉，自2019年上线以来，拼多多“百亿补贴”频道已持续覆盖优质农产品商家逾1万户，累计上线农产品超过3万款，涵盖了绝大部分地理标志产品。

更值得关注的是，作为全国最大的农产品上行平台，拼多多已形成了一种“农地云拼”模式，将消费端分散且临时的需求，在时间和空间上形成归集效应，为农业合作社和家庭农场提供长期稳定的订单。不仅如此，拼多多对农业科技的研发投入也呈持续增长态势，其近日发布的财报显示，第三季度的研发费用同比增幅达到34.21%，其中农业科技研发投入已达到24.2亿元。

可以说，与其他电商平台相比，拼多多近年来的“土”味儿越来越明显。

据《2021新新农人成长报告》显示，1995年之后出生的“新新农人”已经成为推动农产品上行的崭新力量。截至2021年10月，平台的“新新农人”数量已超过12.6万人，在涉农商家中的占比超过13%

拼多多不仅为这些新农人提供了技术和商业培训，还对行业下游的仓储及物流等基础设施进行投资改善。在今年的10月黄金周期间，平台农货相关的订单同比激增279%，而2020年拼多多平台的农产品成交额更是高达2700多亿元，今年有望创下新高。

再进一步地看，拼多多的助农还体现在整个公司不断深化的农业领域数字化能力上。今年年中，拼多多宣布成立“百亿农研专项”计划，旨在不以商业价值和盈利作为衡量标准，推动农业科技的进步，提高农业工作者的获得感。

农户、农货、基础设施、电商平台与农业技术的多方位结合，都让拼多多这个年度活跃用户数超过8亿的电商平台步入了发展的新阶段。

而在拼多多平台的整个农产品市场中，百亿补贴又像是一个重要的调节工具，随着农业市场的实时变化，平台通过调整补贴的方向与力度，不仅提升了平台商家的产品核心竞争力和品牌影响力，也让更多消费者直接获利，体验了到了“真香”农货。

在双十一期间，我和大家分享了一部分一直在用的有关于数码/非数码的好物产品，大家看上哪几款了？那些产品确实不错，不过动辄数千上万的产品，着实也劝退了一些朋友，这不眼瞅着就要到双12了，我身边很多朋友也准备趁着这最后一个月，咬紧牙关，准备再狠狠消费一笔。

 那这次就再和大家分享下，这一年中购买过的，长时间使用过的产品吧，和上次一样，这次使用清单依旧主观性比较强，大家按需购买即可，切勿冲动消费！ 

手机篇

可能是最便宜的骁龙8旗舰机？——moto edge X30 （官方指导价：2999元）

 没想到，之前在网上因高通骁龙8 Gen 1旗舰处理器而出现的各家“百家争鸣”场面，竟然被摩托这款旗舰新机价格“破防”了，2999元价格一出来，我感觉各家瞬间“消停”了不少，不知道是不是被这机器价格吓到了，那这款手机除了价格很惊艳外，还有哪些亮点？

 首先是硬件“三架马车”少不了：高通最新的骁龙8 Gen 1旗舰处理器、LPDDR5、UFS3.1，这个组合可以让从游戏画面切换到系统后再开启其他应用更为流畅，骁龙8 Gen 1不必再多提，能高画质下玩《原神》保持在60帧稳定运行，妥妥的安卓现阶段最强劲处理器。

另外就是影像方面的变化，摩托这次没有选用单颗1亿像素镜头，而是选用一颗5000万像素主摄和一颗5000万像素超广角，比单颗高像素带来的优势是即使在超广角下也能有更为清晰的画质，实际体验下来X30的样张表现是一贯“moto”的风格，锐利偏冷，老moto的粉丝应该会很喜欢。

还有就是经过优化的系统，深度融合了android12的特性，整体的流畅程度和一体化非常的出色，喜欢原生系统但却无法承受pixel 6 Pro价格的朋友可以尝试一下。

最后建议大家选择8GB RAM+ 256GB ROM版本，仅比128GB ROM 2999元版本贵200元，存储容量却翻了一番。

3199元价格估计也会很长时间霸榜骁龙8 Gen 1旗舰处理器机型价格榜单，就像当年MOTO推出的1999元的骁龙870一样，并且本次与X30同时发布的还有S30——1999元的骁龙888手机，可以说MOTO现在打价格战的风格比当年小米来的还要猛烈。不过说回来，价格硬件好，价格好，能真正抢到，才是真的好。

清洁类戴森最有性价比吸尘器——V8 Fluffy Origin （官方指导价：1600元） 

吸尘器这类产品不同于手机，是在购买前就要明确自己需求的产品：一定是手持设备。之前使用过扫地机器人，发现并不能把边角打扫干净，另外家里地方比较小，一个扫地机器人加一个充电桩，直接就占据了一块地儿，清理扫地机器人也麻烦，其次就是屋里地面上有很多电源线，扫地机器人也并不能清扫。

所以我把注意力集中在了手持吸尘器这个类别，直接看戴森，原因还是看中了戴森在吸尘器品类专业度。

选择的是V8 Fluffy Origin的原因很简单：它不是戴森高端系列，加上上市时间已经有小两年，所以在各个电商上边的价格都有很高的优惠，正好看到多多平台百亿补贴，1600就能拿下。

从实用角度来看，V8 Fluffy简单高效，相比目前戴森的旗舰款（V12/V15）来说，使用体验并没有差非常大，核心功能依旧优秀，并没有因为新款的出现就“掉队”，还是十分建议入手的。

懒人福音——添可洗地机（官方指导价：2790元） 

对于北方干燥的冬天来讲，其实在吸后，地面上很快就会“落尘”，就解决方法而言，除了趴地上用抹布擦一遍，似乎就没有什么更好解决方式，其实不然。

 直到我体验了洗地机产品，这东西真是“一用就回不去”，比如添可的芙万洗地机系列，我用后就觉得，它比那种带回收盒子的洗拖地机器人最大优势，就是操作非常简单，通过点按就能操作，而且还有语音提示，这对家里有老人用户来讲，很实用。 

不过这种“新类别”产品重量和价格，对于我来讲，还是重价格高。

 但添可2.0Slim版本我认为目前重量和价格能接受。它相比2.0最大优势就是“轻便”，仅0.7kg，如果把水桶装满水，整个重量依旧能接受，提起来还算容易，另外还能把吸尘模块拆下，这样和缝隙吸头组装一起就能变成手持吸尘器。 

这种洗地机可以根据地面油污程度，自动调节清洗力度，基本上直接扫一遍，就能把不同程度的脏物清洗干净，不用来回拖地。加上自动牵引力设计，很适合懒人。

“苹果同款”抛光布（官方指导价：20元） 

前段时间售价145元的官方抛光布因为售价高昂而闹的沸沸扬扬，并且居然在上架后被苹果用户给买断货了……于是华强北贴心的推出了售价仅为20块钱的平替版本，相比于之前的山寨款质地更加柔软，并且采用苹果官方同款的双层缝合工艺，日常备一块擦擦手机和电脑屏幕还是非常方便的。

 P.S.：抛光不并不能链接你的iPhone，卖145块的正品也不可以…… 

解码耳放小尾巴 

无线耳机虽然出色，但身边还是有一群小伙伴“坚守”使用有线耳机，不过没有耳机孔如何实现？通过那种可以接驳手机的解码耳放一体机，俗称“小尾巴”就能实现，市面上小尾巴那么多，应该如何选择？我这里挑选了几款用过的，还不错的产品。 

理工男的审美——节奏音频MHD（官方指导价：379元） 

节奏音频这款小尾巴，我用了大概一个月，真是一款“毫无存在感”的产品，大家不要误会，我意思是这个小尾巴又小又轻，加上单晶铜镀银线也不过18.5g，而且相比一般小尾巴也要更“薄”，当个书签儿都没问题。

解码芯片是主流的ES92181 Pro，声音比较“白开水”，后端推力为70MW，推绝大多数动圈和动铁耳机基本没问题。

并且相对于市面上的其他产品，MHD没有跟风使用数据线和解码器分离的模式，我之前在使用乐图S1的时候经常出现数据线被我扯掉的情况，这点在MHD上并没有出现（缺点就是接口不可更换）。

另外购买节奏音频MHD，还送海贝音乐的MQA激活码，别小看这个激活码，像我这种一定要把所有无损音乐放在手机里的用户，动辄7、8GB还是有些大，如果都为MQA格式，可能最终大小就为1GB，对于我这种手机吃紧的用户来讲，还是很有必要的。

此外这个小尾巴还得到了海贝音乐认证，可以直接开启USB独占模式，这样做的目的是可以让音质传输更干净。

一些改变生活的好物

桌面空间“省流”助手——米家显示器挂灯（官方指导价：229元） 这段时间我一直在寻找一款占桌面面积小、铺光面积大、光线温暖还便宜的台灯，找了一圈发现能满足需求的几乎没有。之后朋友推荐了“显示器挂灯”，之前没用过这玩意，但是自从接触后，就真觉得，属于用了就回不去，并且是还能提高生活品质的小物件。

相比于明基的那款1000多元的明星产品，市面上已经出现了很多功能性很不错的“平价替代”。

比如米家这款仅售199元的挂灯就能满足我的需求：首先它非常小，直接夹在显示器上，就意味着不占桌面空间，另外因为是长条铺光，所以照明路径非常广，从屏幕到胳膊肘附近的桌边都能照开，而且光线非常自然，不像台灯只有一小片非常亮，稍微远一点就暗了。

 另外这款壁挂灯还配有一个色温亮度遥控器，只要旋转或者按住旋转就能调节亮度和色温，这点还是很人性化的。

 氮化镓充电器（官方指导价：49元起） 

在氮化镓充电器相比大家已经都不陌生了。在相同体积下，氮化镓充电可以拥有更大的充电功率和更丰富的接口。

小到和苹果小方块一样大的Anker 20W C口充电器，大到能够替代苹果96W MacBookPro笔记本充电器的SHARGE 100W充电器，都在省地儿的同时极大的提升充电效率，在各手机厂商都逐渐“环保”掉自家充电器掉今天，非常适合囤上一两个。

从左至右分别是 Anker 20W、Anker 30W、SHARGE 65W、SHARGE 100W

SHARGE的高功率充电器支持多口同时使用，出门带一个就能解决所有设备的充电问题。

MagSafe Duo 双项充电器（官方指导价：1049元）

对我来说，出门在外能少带数据线绝不多带，现在一根lightning一根type-c就已经是我的极限了。而MagSafe Duo可以让你的Apple Watch和iPhone同时充电，出差的时候放在床头非常的精致，缺点就是你要看看你愿不愿意花1049元去买它了……

米家静音鼠标（官方指导价：69元）

 自从用了Macbook后，我就很少使用鼠标了，因为Mac的触控板足够优秀，基本上日常所有操作都使用控制板完成，但是在处理图片、视频剪辑时候，键盘和触控板使用起来就没有鼠标灵活，另外在剪辑视频时候，鼠标和键盘快捷键配合也更顺手。 

Apple Magic Mouse 2 鼠标造型确实好看，但手感几乎为0。苹果鼠标对于手心部位的支撑性非常差，用的时候得扣着才能移动，另外上边覆盖的触控版阻尼也大，需要适应。

于是我在办公室添置了一个小米静音鼠标，我选择这款鼠标原因之一就是能兼容Mac系统，它支持蓝牙和2.4GHz两种连接方式，并且按键都经过静音处理，不会打扰到身边同事，滚轮手感也比较紧实。 

这鼠标按键虽然多，但只有顶部的左右、滚轮、连接切换能被Mac正常识别，侧面两个键位按下去，Mac并没有响应（可以需要相应的驱动程序）。

 除此以外，鼠标背部高度很合适，加上磨砂处理的表面，手掌搭上去确实非常舒服，另外稍微切斜的工程学设计，也适合长时间使用。

除此之外，这款产品还采用了“极为先进”的电池供电设计，只需要两节7号电池，就能使用将近1个月，平常备用两节电池在柜子里，没电就换上，岂不是比Magic Mouse2那种反人类的充电更方便？ 

好了，大家双十二准备买什么东西呢？欢迎在下方评论区留言。

2021年12月10日，2021品玩科技创新者大会（Tech Innovators Conference，下文简称TIC）成功举办。今年的大会由于疫情等原因，选择在线上进行，主题为“熔炼·重铸”。

熟悉TIC的朋友知道，这是一个极度“烧脑”的科技大会，内容一向硬核。在2019年首次推出TIC的时候，我们就提出了这样的思考：如果科技创新不酷了，我们该怎么办？

当时我们就此提出了几点倡议——关注基础科学和前沿科学领域；聚焦中国数字化和智能化产业升级；协作建设围绕产业升级的“科技创新者社区”；并联合全球化合作伙伴提供中国方案。

而在TIC进入第三年的今天，所有人都已感觉到，对科技创新的理解正在发生深层的改变，而TIC诞生时的一些思考在今天的变局之下，脉络也变得更加清晰。

我们需要重新思考什么？

“在一个百年未有之大变局之下，在一个我们中国全面深化创新机制动能的背景之下，我们需要去重新塑造什么东西，我们需要去重新思考什么问题，我们需要去重新定义哪些价值，有些事情是非常有意思的。”品玩创始人、CEO骆轶航在TIC2021的开场致辞中表示。

这也诞生了此次大会的主题——“熔炼·重铸”。

“熔炼和重铸是两个过程。第一个过程是重新思考和重新交融。第二个过程是在思考和交融的基础之上，锻造和定一个新的价值。”他表示。

他就此提出六个角度的思考。

首先，重新思考的一个重要任务就是要打破固有的思维。比如，曾经在很长一段时间，甚至直到今天，我们都把“科技创新”等同于了“互联网创新”。现在来看，这显然是局限了科技创新的想象力。

“中国互联网公司当之无愧在过去很长一段时间成了人们关注的焦点和科技创新的一个代名词，这是过去一段时间我们非常重要的一个认知。”骆轶航表示。

然而当近两年互联网行业增速放缓后，一个新的认知逐渐浮出水面：互联网是像水和电般存在的“基础设施”，但却并不等于科技创新的全部。当基础设施的升级逐渐触碰当天花板之际，人们真正需要去关注的科技创新应该是基于软件的、硬件的、能源的，以及动能的硬科技创新。

其次，互联网创新带来的对社会的影响正在被重新思考。今天在全世界范围，人们都越来越体验到像算法等技术同样也加剧了社会里的对立、割裂等。

“我们这两年需要去重新思考的关于互联网经济的价值，以及有没有更好的科技创新，通过底层的技术创新去改变和影响这一切。”

搞清楚互联网创新与科技创新的关系，也能更好的打开想象力来理解更庞大的数字化以及全球科技进程中，中国扮演的角色的问题。

“我们过去认为互联网化就等于数字化，现在我们发现互联网化并不一定等于数字化。”他说。互联网化为数字化奠定了基础和平台，但数字化是一个牵动各个产业链全身，需要更多参与者共同努力和共同决策的事情。

科技创新者们也明显认识到，现在没有所谓的模版，一切需要从自身出发来探索。“我们过去很长时间一度认为科技创新、互联网创新跟着硅谷走就好，但这一两年人们越来越明白，中国的互联网经济、中国的科技创新、中国的产业动能升级没有教师爷，没有别的模板，我们只能依托于自己的经济、文化和社会发展，为它去创造价值。”

“硅谷不需要复制，不能够复制，硅谷不需要崇拜，也不必崇拜。”

同样的，对于全球化的理解也在改变。大家一度接受了全球化分工和默认了全球化是一个平坦的道路。但这一两年的事实证明，“这样的全球化其实是某些国家为了自己的便利和自己的竞争力、优势，故意去营造的一个产业链分工的秩序，他从一开始就在试图去影响和扼杀、限制一些有创造力的国家实体的那种创新力和竞争力。”

“在这个过程当中我们如何在拥抱全球化，在现在逆全球化的浪潮当中，我们在拥抱全球化的过程当中去重新定义自身在全球化产业链中的价值，去不断向产业链的上游行进，去真正把一些科技创新掌握在自己的手里，不甘做一个被分工掌控的角色，而成为一个更主动的创新的角色，成为全球产业链分工本身的上游参与者和一部分规则的定义者，让中国、中国的产业、中国的科技创新推动全球化进入2.0的时代。”

这些变化都是剧烈而影响深远的，在这样的变化里，对于科技创新的更宏大的意义也要更加清晰。

“科技在很大程度上在更多的层面上是我们这个社会的事情，是高校的事情，是国家的事情和民族的事情。一个强大的国家不可能没有强大的科技，一个自信的中国必须是一个科技自信和创新自信的中国，这个也是过去很长一段时间以内我们重新去思考、重新去熔炼和重铸的过程。”

正在发生着的“熔炼与重塑”

这些思考也贯穿在当天的各领域分享中。

比如中国科学院软件研究所开源治理组负责人罗未关于开源软件的思考。他认为，从冯·诺伊曼构建新一代电子计算机开始，到软件和硬件开始被拆分，Unix操作系统诞生，大规模集成电路问世，再到PC电脑普及，一个井喷时代过去后，电子信息技术自2010年之后的进步其实变得越来越慢。

这就需要一些新的底层思考。他表示，今天鸿蒙尝试以产业整合的形式来做开源生态，其背后的逻辑正是在寻求一条将产业合作伙伴、甚至是整个社会经济主体纳入到下一个时代之中的路径。

“我们在移动互联网时代体会最多的终端设备是手机，但除此之外，在整个消费领域里还有包括智能家电和智能汽车在内的新兴终端产品。在泛终端这个领域，传统的产业和技术所构建出的局面是比较割裂的，比如全球手机最大的操作系统就是两个（IOS和安卓），那么我们在构建未来十年整个泛终端领域或者整个社会经济的全面数字化的过程之中，能不能用移动互联网革新的方式，去对商业、企业、产业、制造业，对最硬核的或者最传统的那些产业做一次彻底的变局呢？”

同样“熔炼·重铸”的还有关乎人类命运的能源领域。

继国家提出双碳目标之后，首先开始变革的就是能源领域，其中风光发电将替代传统的化石能源成为主流能源。但发展风光技术的前提是克服其间歇性、不稳定性、周期性等“先天问题”，解决办法只有一个，便是储能。

中储国能的CEO纪律表示，在今年刚刚出台的“十四五”规划中，储能先后被提及了四次，其中三种未来主流的新型储能技术也被划上了重点，它们分别是电化学储能、压缩空气储能，以及飞轮储能。

“压缩空气储能算是一个比较新的储能技术，是典型的适合长时大规模应用的，特点就是规模大、成本低、寿命长。目前中国在这个领域已经走在了前列，我们的技术层面包括产业应用层面已经取得了一些阶段性的成果，已经具备了未来规模化发展的基础。”

围绕着新能源，当天的大会上还聚齐了动力电池的生产端、资产运营和回收的不同的资深人士，中科海钠的唐堃、博萃循环的林晓以及蔚能的杨震一起讨论了越来越庞大的电动车市场背后，电池迭代带来的挑战。此外，来自中国联通的集团产品中心业务总监胡博分享了5G在当下的新思考，中国科学技术大学博士、本源量子总经理、CCF量子计算专业组副主任张辉向大家讲述了量子计算的发展历程以及今天如何推进产业应用的经验。蘑菇物联事业部总经理朱东升、黑湖科技生态总监王之伟等嘉宾分享了物联网技术在制造业的创新进展。

除了这些硬核的技术，在这些“熔炼·重铸”的过程中，如AI这样的热门技术开发者们也在思考如何更好的为人们提供价值的问题。

比如小冰公司的CEO李笛就认为，人工智能应该是更多样性的，它应该为不同的人都能带来帮助。“多样性将成为我们心目中未来一年的主题，一个丰富的以我们每一个人为中心的世界会一直存在，这些人工智能会一直在那。”李笛说。

STEPVR的总裁郭成则是在现场直接带来一场真人、机器人和虚拟人的同台演讲，分享未来人工智能技术等能够给我们生活带来的直观改变。

当天更多讨论和分享的相关文字实录也已经在品玩网站发布，欢迎点击阅读原文了解更多内容。

在充满变数的当下与未来

变革浪潮席卷而至

硬科技 正在打开新的产业格局

改变从未停止

科学的新纪元即将破晓

他们深入研究，破译硬核科技基因

用无数零碎的部件，将想象中的巨塔构建成真

他们是率先冲锋的领路者

以技术驱动力，追寻未来科技发展的踪迹

他们以少胜多，带来产业的革命升级

在风暴中开辟无可限量的新战场

2021，行近年末。这一年，面对依然复杂与充满不确定性的全球局势，硬核科技奏响进行曲，行业直面变革浪潮，产业迎来全新生态。基础科学研究提供发展动力，数字化跃迁成为破局的共同解法。中国科技创新者的群体正持续扩展，科技创新的热情和动力得以延续，科技创新的力量迅速重塑着我们的物理与精神世界，引领新一轮科技革命。

作为全球科技创新的记录者、连接者和推动者，品玩于12月10日举办「TIC2021科技创新者大会」，讲述2021年度的科技创新故事并推出品玩2021年度致敬专题视频，观察技术原创与技术商业，致敬硬核科技新动能，致敬创新升级新势能。

鹏城实验室—年度前沿技术科研机构。鹏城实验室凭借超级计算机“鹏城云脑II”刷新世界纪录，蝉联全系统输入输出和10节点规模系统两项世界冠军。“鹏城云脑II”是华为与鹏城实验室联合打造的人工智能大科学装置，用搭载鲲鹏、昇腾处理器的Atlas 900集群来提供充沛的算力，主要用于AI领域的各类基础性研究与探索，比如计算机视觉、自然语言、自动驾驶、智慧交通、智慧医疗等。

鸿蒙—年度开源先锋。HarmonyOS是一款全新的面向全场景的分布式操作系统，是中国首个云物联平台，被称为开源的先锋，纯国产自研系统。目前鸿蒙已经实现了内核技术共享，未来将进一步在分布式软总线、安全 OS、设备驱动框架、以及新编程语言等方面实现共享。通过能力共享，实现生态互通及云边端协同，更好地服务数字化全场景。

宁德时代—年度最具国际竞争力电池制造商。宁德时代是国内率先具备国际竞争力的动力电池制造商之一，专注于新能源汽车动力电池系统、储能系统的研发、生产和销售，致力于为全球新能源应用提供一流解决方案，核心技术包括在动力和储能电池领域，材料、电芯、电池系统、电池回收二次利用等全产业链研发及制造能力。2017年该公司动力锂电池出货量全球遥遥领先，2021年7月，宁德时代正式推出钠离子电池。

中储国能—年度储能领域开拓者。中储国能是中国科学院工程热物理研究所100MW级压缩空气储能技术的产业化公司，同时也是压缩空气储能领域的开拓者，其技术及研发团队均源自中国科学院工程热物理研究所。公司核心产品为100MW级先进压缩空气储能系统，该技术具有规模大、成本低、寿命长、清洁无污染、储能周期不受限制、不依赖化石燃料及地理条件等优势，适用于长时大规模储能，可广泛应用于可再生能源大规模利用、区域能源系统和智能电网等诸多领域。

本源量子—年度量子计算科技创新者。本源量子秉承“让量子计算机走出实验室，真正为人类社会服务”的企业愿景，联合多方合作伙伴，共同聚焦量子计算产业发展布局，不断探索量子计算未来应用，推动量子计算应用落地，共建量子计算生态体系。致力于让量子计算走出实验室，真正服务人类社会。

博萃循环—年度专业电池回收再利用创新者。博萃循环致力于电池金属及稀贵金属资源材料循环利用的全套解决方案。通过开发新型分离体系、智能化装备制造，赋能国内外回收企业、车企、电池制造商、电池运营商等回收责任主体实现电池材料的短程闭环,推动新能源的关键资源可持续发展。

中科海钠—年度能源电池研发新势力。中科海钠是国内首家专注于钠离子电池的高新技术企业，拥有20 余项钠离子电池核心发明专利，其中包括5 项PCT国际专利，也是国际钠离子电池产业领军企业。未来 5 年，中科海钠将全力实施钠离子电池的规模化，同时整合布局钠离子电池全产业链，推动建立钠离子电池的产业生态，为“碳达峰、碳中和”目标贡献自己的力量。

图森未来—年度自动驾驶技术创新者。 2021年2月，图森未来完成超过4.15亿美元的E轮融资。4月，正式登陆纳斯达克挂牌上市，成为全球无人驾驶第一股。图森未来自主研发的以摄像头为主要传感器，融合激光雷达、毫米波雷达的L4级无人驾驶卡车解决方案，具备感知、定位、决策、控制等无人驾驶核心功能，能够实现货运卡车在干线物流场景和半封闭枢纽场景下的全无人驾驶。

小冰—年度硬核人工智能创新者。小冰框架已孵化出数以千万计的AI Beings，为了让每一个用户都能直接感受到与AI Beings交互的融合沉浸式体验，小冰团队新近发布了全球首个人类用户与人工智能融合的社交网络平台APP“小冰岛”。通过小冰框架技术，每个AI Being均是独一无二的，并相互协同，向人类用户提供完整的社交与内容体验。小冰框架、框架内孵化的AI Beings和框架内的人工智能内容生成具有万亿级的广阔市场空间。由小冰创建并承载的人工智能交互主体，拥有全球范围人工智能交互总流量约60%。

吉因加—抗疫社会责任先锋。吉因加是国内深耕肿瘤精准医疗领域的高科技企业。公司前瞻性布局国产NGS战略，于2019年率先实现自主品牌Gene+Seq系列测序仪、试剂盒与分析软件同时获批NMPA证书，以三证齐全优势部署国内30多家重点医院，打造国产NGS平台肿瘤临床应用的引领者。2020年疫情爆发以来，吉因加勇担社会责任，开发新冠核酸一体化平台，开启全国协同的科技硬核抗疫。

大搜车—年度汽车产业互联网平台。大搜车持续推动汽车产业数字文明，通过数字化汽车流通产业链核心节点构建产业数字生态，以技术驱动交易，助力产业链提升效率。通过SaaS与软件服务，大搜车已数字化全国60%以上的汽车零售商，为25家汽车厂商提供数字化解决方案。在数字化基础上，大搜车构建起涵盖新车交易、二手车交易，以及金融科技、仓储物流、检测认证、数据服务等在内的产业生态体系。

京东云—年度最佳产业数智化云服务创新者。京东云致力于提供以供应链为基础的数智化解决方案，依托公、专、混的全栈式云产品矩阵，京东云融合了人工智能、大数据、物联网等前沿科技，为零售、物流、健康、智能城市、金融科技等行业领域提供丰富产品与数字化解决方案，帮助客户降低成本、提升效率，是值得信赖的产业数字合作伙伴。

STEPVR—年度虚拟世界连接者。STEPVR以创造恢复“元宇宙”中用户视觉、听觉、触觉及前庭感觉的硬件设备为起点，致力于构建接入虚拟世界的操作系统，形成“元宇宙”的生态闭环。公司自研基础技术三项：毫米级大空间激光定位和动作捕捉技术；力反馈技术；万向跑步机技术。

虚实科技—全球首创“AR Avatar虚拟生命系统”。虚实科技完全自主研发了全球首创的AR Avatar虚拟生命系统，是AR+AI深度融合的SaaS平台，可以为万事万物迅速构建自己的Avatar数字替身，并为其生成知识图谱，进行拟人化智能交互。

优必选科技—年度AI机器人技术及解决方案领军者。优必选科技以“让智能机器人走进千家万户，让人类的生活方式变得更加便捷化、智能化、人性化”为使命，以智能机器人为载体，人工智能技术为核心，为各行各业提供一站式服务，打造“硬件+软件+服务+内容”的智能服务生态圈。

崔兴龙—年度脑科学AI领军人物。他基于对类脑智能的深度研究与AI科技成果应用落地的十余年经验，带领元知智能研究院团队向下渗透场景，把技术优势灵活转化为产品优势，在类脑智能商业化路径上找到正确的着力点与突破口。

田天—年度AI安全领军人物。他是瑞莱智慧RealAI CEO，清华大学人工智能博士，机器学习、知识聚合领域专家。长期深耕第三代人工智能技术，致力于建设安全可控的人工智能生态，从根本上增强人工智能的安全性、可靠性及可信性。2021年，入选新一代人工智能产业技术创新战略联盟专家委员会。

Nreal—年度AR科技创新者。创立至今，Nreal 已将自主研发的消费级增强现实眼镜—Nreal Light 成功推向日本、韩国、欧洲、美国消费市场，并计划在中国等地区相继完成商业化落地。未来，Nreal将继续致力于为更多用户带来丰富的沉浸式 AR 体验。

小度科技—AI时代年度领航企业。小度是国民级人工智能科技品牌，也是百度软硬件一体化战略的重要载体。以小度助手（DuerOS）为核心，以硬件为重要载体，跨场景布局，旨在为大众用户提供不同场景下更加精准、便捷、多元的智能服务，打造无处不在的人工智能助手服务，用人工智能让人和设备的交互更自然，让生活更简单美好。

声网Agora—实时互动云服务硬核创新者。声网Agora是全球实时互动云服务开创者和引领者。开发者只需简单调用Agora API，即可在应用内构建多种实时音视频互动场景。声网创造了全球首个、迄今为止规模最大的实时音视频网络——软件定义实时网SD-RTN™；全球首个、迄今为止数据处理能力最强、分析维度最广的实时音视频质量诊断分析产品——水晶球Agora Analytics；全球首个实时互动体验质量标准——XLA。

百度Apollo/萝卜快跑—年度最佳自动驾驶出行服务平台。作为国内最早布局自动驾驶的企业，百度Apollo拥有业内领先的技术及成熟的自动驾驶解决方案。在世界范围内的近30个城市开放道路测试，测试总里程超过1800万公里，是全球唯一一家实现千万公里级路测积累的中国企业，旗下自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”已在北京、上海、广州、重庆、长沙、沧州六地开放常态化运营，计划到2025年拓展至65个城市。

小鹏G9—年度最受期待智能电动SUV。2021年是小鹏汽车的焕新之年。作为品牌旗舰车型，小鹏G9也是小鹏汽车第一款在开发之初即面向国内和国际市场的车型，不仅仅肩负了小鹏汽车品牌向上和销量增长的使命，也展现了小鹏汽车迈向国际化的决心。小鹏G9基于小鹏全新一代高潜能电动平台打造，搭载领先行业一代的X-EEA 3.0电子电气架构，拥有超高智能和更高潜能，同时搭载XPower 3.0动力系统，未来可实现5分钟充电200km，同时，优雅大气的外观设计也令其在广州车展一经亮相便备受期待。

大疆—年度最具科技力创新品牌。大疆因开创民用无人机行业并持续创新而享誉全球，在多个智能技术领域长期领先。大疆在智能无人机系统及数字影像领域追求极致，让所有人都能轻松拍摄卓越创意；不断刷新飞行与影像体验，为世界带来全新视野，让科技之美超越想象。大疆不断开拓空间智能时代，推动无人机技术与解决方案在影视传媒、能源巡检、遥感测绘、农业服务、应急救援、基建工程等多个领域开展应用，重塑了人们的生产和生活方式。

OPPO ColorOS 12—年度最佳用户体验系统。全新设计，舒适降噪；持久流畅，真实畅快；全场景互融，自由随心；全方位安全，安心自在。ColorOS 12以智慧科技带来无负担的默契体验。截止至今年8月底，ColorOS在全球拥有4.6亿+月活用户；今年10月，ColorOS公布泛在服务生态及移动光线追踪、AI渲染、异构计算三大技术，用户体验持续升级。

钉钉—年度先进生产力工具。钉钉是数字世界和物理世界的连接者，是全链路数字化的超级入口。借助钉钉新生产力工具，企业可以进一步升级数字化的深度，走向“组织数字化和业务数字化”，并通过两个数字化的相互融合和促进，实现组织内人财物事、产供销研、组织上下游生态产业链等场景环节的全链路数字化。钉钉不仅仅是工具层面的创新，更代表着下一个时代的工作方式。截至2021年8月31日，钉钉用户数突破5亿，包括企业、学校在内的各类组织数超过1900万。

HUAWEI MateView—年度最佳显示器。MateView是华为首次进入显示器市场带来的旗舰机高端产品，以4K+超大屏原色显示、轻松写意的无线连接、全新Smart Bar的快捷交互以及极简至薄的外观设计，打造了美学设计、原色显示、智慧体验三大DNA，以互联互通等智慧化特性提升差异化竞争力。为消费者提供更好、更专业、更高效的产品体验，鸿蒙手机＋华为显示器，一碰秒变电脑，为办公提供了新的选择。

飞书—年度先进企业管理协作平台。飞书是字节跳动旗下先进企业协作与管理平台，一站式无缝办公协作，团队上下对齐目标，全面激活组织和个人。飞书，定义先进团队的工作方式。飞书CEO谢欣表示：“在过去一年，越来越多的先进企业积极拥抱飞书，他们遍布多个行业。”

联想ThinkBook 13x—年度最受欢迎商务笔记本。作为快速提升生产力的新青年第一本，联想ThinkBook 13x凭借其时尚轻薄的外观和高性能配置，大幅提升了商务场景下的办公体验，正式入选“年度最受欢迎商务笔记本”。

腾讯文档—年度高效协作服务创新者。腾讯文档支持文档、表格、幻灯片、收集表、思维导图及流程图等多品类形态，为企业及个人用户提供便捷、智能、安全的云端协作编辑体验。2021年，在河南、山西暴雨等紧急灾情下，腾讯文档稳定支撑大规模求救信息协同、整合、共享，成为一个“多用途”民间抗洪资源对接平台，让网络互助成为应急救援新模式。

猿辅导—年度教育科技创新领航者。猿辅导拥有多款教育产品，为用户提供多元化的智能教育服务，帮助学生系统性、高效率的提升知识及能力素养。创立9年，猿辅导正在为更多中国学生提供智能、便捷、有趣的学习体验，致力于让中国的每一位学生都能享有高品质、个性化的教育，持续探索教育科技创新。

奇布奇布—年度新锐儿童消费品品牌。奇布奇布是爱奇艺在今年孵化的儿童益智玩具品牌，其一经推出即获得了不俗的市场反应：例如针对低龄儿童的卡通启蒙写字板首发当月就在线上渠道产生了超过20000单的战绩；而针对较大龄儿童的儿童智能词典笔C3更是线上开售7天，即达天猫平台的类目TOP1，月销超过40000，风头甚至盖过了成人语言学习市场的专业词典笔产品。上月发布的新品“聪明点”早教逻辑机，在双十一期间也展现了它的爆款能力。可见此次“桃厂”孵化的垂直消费品牌是有备而来，期待其能成为益智玩具界的“儿童严选”！

全民K歌—年度国民音娱平台。凭借着“唱歌+社交”的特色玩法以及领先的技术能力，全民K歌被誉为“随时随地欢聚的线上KTV”。 作为行业领先者，全民K歌不断研发新技术，提升用户体验，其先后推出的AI练唱、智能修音、AI曲风、多维打分等黑科技，大幅提升了用户的线上K歌体验，让更多唱歌爱好者无惧开嗓。

戴森加湿空气净化风扇PH04—年度推荐智能家居产品。戴森加湿空气净化风扇PH04汇集了除醛净化加湿多功能一体，有效解决多种室内空气问题。整机达H13级别HEPA密封，牢牢锁住多种污染物，防止二次污染。采用了固态甲醛传感器，精准监测室内甲醛情况，并配合催化氧化滤网，持久清除甲醛。它搭载的戴森Air Amplifier气流倍增技术可将加湿和净化后的空气喷射至室内的各个角落，创造整屋健康舒适的居住环境。2021年度，戴森在智能家居领域持续提供品质升级新体验。

realme手机 GT Neo 2—年度最稳的游戏主力机。realme真我GT Neo2不仅采用机能美学“黑薄荷”外观设计，还将骁龙870旗舰处理器与独创金刚石冰芯散热系统组合，实现高性能与强劲散热的完美共存。真我GT Neo2同时还配备了5000mAh超大容量电池与65W闪充组合，整机重量仅为199.8g，兼顾了持久续航与轻薄手感。质感与体验的全方位升级，让真我GT Neo2坐稳2500元档位旗舰质价比之王。

当科技创新者们克服波动阻力

在科技蓝海上激起涟漪

我们看见

璀璨星河中守护信仰的科技人

我们看见

更多高速前进、总想做出改变的人

创新，从不束手待命

行至未来，我们会在更高处相逢

演讲者：张炎 知乎商业市场总经理 

大家好，我是知乎张炎。

平时在和朋友交流时，经常会有朋友跟我说，你们知乎真是个硬核的平台。我刚才在台下听前面几位嘉宾包括圆桌分享，我发现在场的嘉宾们才是真的硬核。相对而言，知乎往往是把硬核的东西通过比较简单的方式去翻译给知乎的知友们，很多普通的知乎用户会觉得知乎也很硬核。相信大家对于知乎都不太陌生，我们是一个问答平台，所以我也想用一个问题来开启今天的分享。

卖到上千块钱的吹风机是不是个噱头？相信很多科技的新消费品牌都会面临他的潜在消费者这样的疑问甚至是挑战，我看到这个问题之后，我觉得有两个事，一个是好消息，一个是坏消息。先说坏消息，显然是用户们对这种科技溢价还是有一些保守心态的，市面上这么多新的科技创新，哪个是真的，哪个是假的，是不是智商税，这事确实很难去评估。好消息是这个问题在知乎还是个挺火的问题，可以想到很多消费者他们对于新科技带来的新的产品体验是非常期待的。

前一阵发布了一个内容平台消费者调研的白皮书，很多数据也印证了这样一个好消息，首先在这个白皮书里分享了一个观点，消费者们往往会更加倾向于通过好内容来去判断产品是不是他们需要的。数据是这么显示的，94%的用户认为好内容会影响他们的购买决策。什么样的内容他们觉得是最有价值的？我们看这个数据，排名第一的是多种产品的评测和比较，排名第二的是科普性质的知识和内容，要美更要真，消费者对于科技和科技感都挺重视的。

在上面这些信息的背景之下，下面这个数据就非常有意思了。两个核心的信息，第一个信息是大部分的消费者在做消费决策的时候，都会跨多个平台做功课，可以说是货比三家了。第二个信息非常有意思，另外三家友商有小一半甚至有些平台是多一半的消费者，他们的消费决策其实也都受到了知乎平台里面好内容的影响。这个事其实也很好理解，我们看一下不同平台内容的差异性，从这里能看到，知乎平台和其他平台最典型的差异，我用红圈圈出来了，一共有四个，分别是更关注工艺流程和产品质量，二是更关注专业的讲解推荐，三是非常关注科技含量和技术运用，四是他们有很多成分党，他们希望搞清楚产品成分与配料。看到这些信息，不知道大家有没有回想起来刚才说的要美更要真，知友们就是这样用户的典型。

带来这样差异性的原因，再抛出一个问题，知乎上同样一个比较火的问题，上知乎对你们的意义是什么？不同于很多朋友们认为的知乎站内最受欢迎的内容往往是深度的长文，这个问题排名第一的回答其实非常短，来自知友“李傲文”，他说在这，没人笑话我太认真。只有那些最认真的人才能给用户提供最靠谱的消费答案。

知乎2011年成立，相信很多骨灰级的知友还能回想起来我们“认真你就赢了”的差异化slogan。在这十年里知乎有很大的变化，我们开放了，也变更大了，但是有一个事是从来没有变过的，那就是知乎的使命，让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答。这块我想着重分享下面这一段，我们CEO说的另一句话，“解答，不仅仅是一个又一个的回答，更是帮助用户，解决人生中一个又一个问题。”问题可以说是question，但是problem、trouble这些都是问题，而真正伟大的品牌尤其是科技创新的品牌，他们正是因为借助自己的创新，解答了消费者们一个又一个新的问题，才成为了一个伟大的品牌。我一直说问题是有魔力的，提问的背后就是用户们那个最深切的他们的求知、他们的渴望。在知乎，每一个问题我相信都能找到靠谱的解答，哪怕是那些非常脑洞大开的问题，比如这个，把变色龙扔到彩虹糖里会怎么样？答主“苏成宇”做了非常认真的回答，首先分享了一个冷知识，变色龙变色我们往往是认为处于保护色的考虑，但事实上它变色更众目的原因是控制体温以及和同伴交流，从这里出发他做了一个回应，如果变色龙对彩虹糖非常讨厌，它很生气，会变得颜色更深一点，但是显然它不太会，所以把它扔到彩虹糖里应该不会有什么颜色的变化。还有很多关于健康的问题，比如藜麦真的是超级食物吗？知友“营养小吕”给了这样的恢复，藜麦是有营养的，但是一点不神奇，和西兰花配胡萝卜没什么差异。

还有很多关于直接的消费问题，当用户产生很多比如“我的颈椎不舒服，该怎么办”这样的疑问的时候，我们的合作伙伴就会很容易通过一个科普长文带来10%的插件点击率。当有知友提问说“怎么把五星级的舒适的睡眠体验搬回家”，我们的合作伙伴非常清新的通过一个高价值、高质量的回答，让知乎的知友们都能够知道酒店家纺这样新的概念。在知乎有消费的问题就会有品牌的答案，我需要强调的是，这些回答并不是孤立或者短暂存在的，正因为他们匹配了那些问题，他们深入了在知乎站内的用户场景之中。比如第一个场景，找答案，这是一个最直接的场景，比如我想买一个运动鞋，我想知道我该选哪个品牌的哪个产品，或者我已经选定了哪个产品，也来看看有没有评价，避避坑。当然涨知识的场景也非常重要，有一个消费者说的话我印象特别深刻，他说我在知乎做消费决策，有一个场景特别典型，我不知道我该选择什么样的产品，但我知道我想要什么样的生活。这样的消费决策场景相信只有在知乎才能够成为现实，而当品牌有更新的消费或者有他的营销诉求时，他可以不断的通过知识平台去邀约创作者产出高价值的回答，并且可以通过知+这样的内容加速工具以及转化工具，让更多的消费者在做消费决策时看到这样好的内容，当然需要有更大流量，我们同样可以选择广告类的产品或者IP的合作，来实现我们的营销目标。

理论上讲的总是比较干涩，我再分享两个案例。

第一个案例，我做了一个大概的定义，用心翻译，让硬核科技真正深入人心。正如我之前提到的，很多硬核的内容、科技感的内容，这些品牌并不是不知道自己的内容该怎么呈现，而是他需要一个好翻译。我再用一个问题来展开这个案例，这个问题是说羽绒服是越厚越暖和吗？哥伦比亚每次有新品上市的时候，几乎会在知乎做首发的传播，这是它的一个羽绒服的传播。相信很多人跟我一样都有这样的疑惑，我们确实希望保暖的时候不要穿这么厚重的衣服，但是感觉上越厚重的羽绒服越暖和一点。我们怎么做的，首先就刚才那样的问题，邀请知乎最大的IP刘汉山下场亲自作答，他选择的一个话题是北极狐怎么看待这个事，北极狐为什么不怕冷。这样的选题又有趣，又非常硬核，也非常受到知友们的关注。在此之上，那个时候大家的关注点已经被拉起来了，在这个基础上我们邀请真正的专业人士，化学博士孙亚飞来讲解热力学、材料学的知识，让科普内容做得非常充足。最后我们也没有忘了很多知友非常喜欢的脑洞实验，我们用哥伦比亚的这款羽绒服，成功做了一个三文鱼的鱼排，在这个实验之后，很多知友们都真正看到了这款羽绒服的防寒实力。在上面的组合拳之后，不但让哥伦比亚以及这个羽绒服受到很大的欢迎，也让这个问题登上了热榜，这是拿钱都买不到的，这个案例非常有趣，也很好的呈现了我刚才传达的价值。

最后一个案例，我做了一个定义，为高价新物种，破冰用户信任。相信这个问题也是很多新消费的科技品牌所关注的，确实有一些科技创新的产品，他们一上市就面临着他们目标用户的纠结。一方面新的科技、新的体验，大家非常希望去体验感受一下，但是价格往往比市面上普通的高不少，很多消费者望而却步，显然折叠屏手机就是这类产品。我们今年先后和三星、小米做了传播，具体不讲了，我想分享的是我看的感受，这两组内容都是我在自己浏览时，在这个组内容里首先看到的是折叠屏手机共有的优势，比如手机着想的感光元件往往是4：3的尺寸，而普通的手机都是细长的，对图片的成面做了很大程度的阉割。折叠屏手机大概的比例打开之后是4：3，这样图片的真实度和爆炸性会远超普通手机，还有更大的游戏的视觉空间和分屏多个App并行的能力都是非常吸引人的。不同产品有独特的特质，比如三星的这款手机用了超薄柔性玻璃，这个玻璃和传统玻璃比，用非常薄的玻璃，中间注入了一些特殊的化学元素，这样的玻璃和传统玻璃比坚硬很多，而且更透光，其他的不赘述了。借助这个案例我想特别强调的一个价值，在知乎这样的内容平台去耕耘内容池的长期价值，我们知道在这样一个时代，很多爆款内容来得快，去得也非常快。一般来讲，一个内容哪怕是好的内容，可能生命周期也不过两个小时，而知乎的问题平均的生命周期达到了21个月。这带来了什么样的价值？即便过了一年两年之后，我们埋到的那些好的回答他们仍然是活跃状态的，因为这个问题还活跃。请大家设想一下，当一代代手机不断推出的时候，知友们看到的玩游戏时点击的技能树，他就看到了品牌的技能树一点一点被点亮，价值是非常巨大的，信任在这样的平台中也会有复利。

最后我想再跟大家分享一下内容池，在知乎这样的平台带来的内容池的价值有更综合的价值，包括了用户的信任，也包括了品牌长期的好的生意和长期的增长。最后期待和更多的品牌一起，用好内容带来硬核的好生意，谢谢大家。

演讲者：华熙生物个人健康消费品研发总监 刘喆

刘喆：大家好，我是刘喆，现在在华熙生物负责个人健康消费品的研发。今天非常高兴能有这个机会和大家分享一下华熙生物这家公司的内涵，以及我们为行业赋能的决心。

华熙生物可能大家之前听到过这个名字，可能大家对华熙生物有一些误解，认为华熙生物可能是一个做品牌的公司，或者它就是一个原料公司，实际上这些理解都不是非常准确。在我看来，华熙生物是基础研发或者基础研究驱动的一家做生物的高科技的公司，目前有四大业务板块，四轮驱动，有功能性材料、功能性护肤品、功能性食品和医疗器械。为什么讲它是一个基础研究或者科学研究为基础为驱动的公司？华熙生物每年会投7%左右的收入在研发和基础研究上，这是一个什么样的概念？我们国家规定高新技术企业每年是投3-3.5%的收入在研发上，但是华熙生物投的超过了7%，比国家的要求高了一倍。第二，华熙生物里面的研发人员，尤其是做技术研究的人员，目前来讲有537人。这是什么样的体量？拿一个国际化的快消品公司来讲，比如某国际化快消品公司一年的销售额在700亿美元，在整个亚太地区会有多少研发人员？差不多500人左右。华熙生物一年的销售额是几十亿人民币，在中国有200多人做技术研究。从人员的比例上来讲，明显高过国际上的。

我们希望通过我们的研究，通过我们的科技，通过我们的原材料，能够让每个生命都是鲜活的，华熙生物是使命驱动的公司，并不是一个被资本驱动的公司。

讲到了华熙生物，不得不讲华熙生物的玻尿酸，华熙生物的玻尿酸是华熙生物最明星的产品。华熙生物是玻尿酸世界上绝对最龙头的企业，占到全球供应量的43%，占到中国供应链的70%。为什么华熙生物的玻尿酸这么牛，这和他的技术是完全分不开的。几年前在亚洲地区，资生堂是一个很重要的玻尿酸的生产和销售的企业，但是差不多在四五年前的时候，资生堂宣布我们不做玻尿酸了，我们买华熙生物的玻尿酸，第一我们的价格做不过他，第二我们的品质做不过他，那为什么还要自己做，买他的就好了。华熙生物的玻尿酸为什么这么牛，主要在于生物发酵法，玻尿酸这个事最早是通过牛眼睛或者生物提取里做的，通过生物提取的价格极其昂贵，比黄金的价格还贵，只能让一些明星和富豪来使用。华熙生物在国内首创用生物发酵法来生产玻尿酸，就像酿酒的工艺，通过找一种特殊的菌种，喂它食物，让特殊的菌种自身在体内生长玻尿酸，为它创造最好的环境，让它以最大的程度高效转化为玻尿酸，转化完以后把发酵的产物进行过滤提纯，最后得到安全有效并且含量非常高。现在价格可以做到1公斤的玻尿酸只需要几千块人民币，这样玻尿酸就成为普罗大众每一个老百姓都可以用得起的活性物。这样和华熙生物的初心是完全match的，我们不希望抛掉任何一个小团体，我们希望能让这种生物活性物最大的benefit所有人。

刚才我们讲了华熙生物是一个什么样的公司，它的初心是什么样子的，我们为什么不光自己做生意，我们还希望能够赋能这个行业，这实际上也和华熙生物的初心分不开的，华熙生物的初心想让每一个生命是鲜活的，但是华熙生物自己的能力是有限的，他希望能把自己的能力、自己的知识、自己的原料能够输出给不同的行业，能够让不同的行业都有一个提升，让不同的行业共同去发力，这样才能最大程度的让每一个生命都是鲜活的，所以我们才讲赋能。

华熙生物这边赋能主要是两个方面，一个方面是通过原料赋能，另外一方面是通过技术赋能。首先看看原料赋能，第一个赋能的行业是化妆品行业，刚才已经讲玻尿酸，玻尿酸是个大分子，把玻尿酸直接加到化妆品里是很难吸收的，活性成分再好，不吸收也是没有用的。华熙生物在全球首创了用酶切法把大分子玻尿酸切成中分子、小分子玻尿酸，并且中分子、小分子玻尿酸还可以起到其他不同的功效。华熙生物还对玻尿酸进行了改性，不仅自己使用，还提供给国内的国际的大量的化妆品品牌，希望真正能让化妆品帮助消费者皮肤健康的提升。对于医疗行业也是这样，做医美，很多消费者打水光针，但是打进去的玻尿酸，会被玻尿酸酶很快降解掉，基本两三天就降解完了。华熙生物这边把玻尿酸变成胶连的玻尿酸再注射进去，就不太容易被分解，可以维持相当长的时间，让填充的效果更长，减少了消费者不断去打水光针的痛苦。玻尿酸这种东西是可以吃的，我想讲一个最近的舆论，都在讲玻尿酸是智商税，还有些高知讲玻尿酸食用是智商税。玻尿酸作为功能性添加剂，在欧美已经有几十年的历史，大量的研究论文告诉你口服玻尿酸的吸收率非常高，并且复用玻尿酸比注射、涂抹玻尿酸的效率高得多。华熙生物通过自己的不断努力做出了食品级的玻尿酸，并且通过自己的科学研究以及各种临床证据，来影响立法或者立规的部门，告诉他说玻尿酸吃起来对人体有百利而无一害，今年年初，玻尿酸正式被允许加入食品添加剂的名单里，现在可以在市场上买到含玻尿酸的水、饮料、食品、果冻、酸奶等等。还有GABA，这也是人体内一种活性氨基酸，在日本常年使用。在中国为什么没用，因为这个东西在制作或者生产时成本非常高，并且有一定杂质，华熙生物突破了这个技术的壁垒，能够用发酵法来做高含量、高活性、低成本的GABA氨基酸，也让国人能够吃得起吃得上。华熙生物赋能其他行业，让每个生命都向着提高生命质量的方向去提升。

    另外一个是通过技术来赋能，华熙生物的天津厂区规划建设64条中试生产线，目前已经建成30条。这些平台对高校和科研机构是开放的，这样的开放会大幅度加快我们产学研的转化，目的是有更快更多的科研结果能够快速应用到生命健康领域来，为我们的消费者服务，并且华熙生物来投了大量的钱去做3D皮肤学的平台，做细胞学的平台，并且这些平台我们建立了第三方公司，是对行业内开放的。为什么这么做，我们希望通过这些基础的研究，能够让整个行业比如对护肤品、化妆品或者功能性食品，它的机理认知能有更好的提升。与此同时，华熙生物还做了很多的医研合作，比如和上海皮肤病医院，以及安定医院来做合作，我们希望通过基础研究、发表论文，让更多的人、更多的行业来知道活性物是什么，活性物的机理是什么。华熙生物希望带领所有的行业，能够让每一个生命都是鲜活的。

最后讲讲功能性护肤品，为什么华熙生物能够成为功能性护肤品领军的企业？刚才大家也都有一定的认识了，华熙生物仅玻尿酸一种原料就拥有超过200个规格品种，并且对每一种活性物的功效都了解，为不同皮肤的人群定制适合他们的功能性护肤品。并且成分不等于技术，华熙生物通过基础研究，对活性成分的作用机理了解之后，就可以把这个活性成分的功效做到最好。我们在市场上买过一些友商的含有玻尿酸的产品，我们拿过来测，玻尿酸的含量一样，为什么保持性不一样，为什么对皮肤的修复率不一样。配方技术和化妆品技术方面，也让华熙生物在功能性护肤品里有了非常强的优势。

未来功能性护肤品会是什么样的？我觉得会符合这样的逻辑，从品牌党到概念党到成分党到最后的功效科技党，品牌党可能是十几年前的事情，那时候大家买化妆品买护肤品，认国际大牌，只要是国际大牌就是好的。随着消费者认知的提升，后面逐渐变成了概念党，比如某某提取物，说你看我这个某种植物有什么功效，在什么样的严寒环境下可以生长，我用了它的提取物，所以我的化妆品能怎么怎么样。这是第二个阶段，这个阶段消费者已经对化妆品的功效有一定认知的提升了。现在大家做的是成分党，每个人都会跑到知乎上搜一搜这个成分是干什么的，每个人拿过来化妆品都会翻背标，看看成分写的什么，包括现在很多KOL在讲，你这个护肤品里有这个成分，会起到什么效果。这个比概念党已经提升了一个档次了，消费者的认知已经有一个明显提升了，但是在这里面还是有一定的误区，成分不一定等于功效，成分加得多不一定等于功效来得好。做饭也是这样，同样买两块一模一样的牛肉，一块拿给米其林大厨去做，另外一块自己去煮熟，最后营养含量是不一样的。化妆品同样是这样，技术不一样，最后的功效是千差万别的。包括活性物在皮肤上，人体对活性物有个耐受的曲线，一般是S曲线，如果我的活性物已经到了S曲线顶端的平台，我再多加，对它的功效来讲也没有明显的提升。随着消费者的认知水平、知识文化水平的提升，随着法律法规监管变严，随着行业整体水平的提升，相信未来护肤品或者功能性护肤品会往什么方向走，往真正的功效党、科技党方向去走，每个消费者都会看到，不再关注到底加了什么成分，而是关注里面的成分对我的肌肤、细胞、生命带来什么好处。

相信华熙生物能够在基础研究的驱动下成为科技护肤的领军者，带领整个行业向前快速发展，最后能够实现让我们每个人的生命都变成鲜活的，谢谢大家。

主持人：

品玩高级主笔 王飞

对话嘉宾：

元戎启行副总裁、合伙人 刘轩

驭势科技联合创始人、首席系统架构师 彭进展

一径科技副总裁&联合创始人 夏冰冰

    王飞：感谢各位嘉宾，感谢现在还在线上聆听的这些观众。今天这个圆桌的主题是从辅助驾驶到自动驾驶到无人驾驶，我对各位可能已经有一些了解了，但是可能线上的朋友们还不太清楚，也许我们可以从每位嘉宾的自我介绍开始，来自哪家公司，公司的主要业务是什么。

    夏冰冰：大家好，我叫夏冰冰，我是一径科技的联合创始人，负责我们公司的研发工作，我们公司主要是做固态激光雷达。

    彭进展：大家好，我是彭进展，我们驭势科技大概是2016年成立的，我们比较早的去做无人驾驶的商业化落地，现在是在机场、工厂等领域已经落地了大概几百台全天候无人驾驶车，最近也进入到了无人配送市场。

    刘轩：大家好，我是刘轩，非常感谢品玩的邀请，元戎启行是做L4自动驾驶的一家公司，成立于2019年的2月份。

    王飞：可能看了这个主题我知道三位都是来自于行业内举足轻重的公司，看到这个主题有一个感想，我们对三个名词的定义在行业里已经非常清楚了，对于我们普通人来说，或者说行外人来说，就是一个需要人去介入和不需要人介入的区别，需要用手去扶着方向盘，或者完全无人的机器驾驶。聊到这个事情，我们前几个月某一家车企有一个事故出来，可能引起了大家对这个定义的讨论，也想请三位行内人谈一谈自己对这三个名词或者三个阶段到底是怎么定义的，以及怎么去理解我们行内人对这个东西有一个非常明显的了解，但贵重对这个事情有一个认知偏差的鸿沟。

    夏冰冰：这几个阶段本质是人工相对介入程度的不同，包括我们公司也好，我们还是希望最终自动驾驶能够实现真正的落地，到L4或者L5这个级别，我们也在朝这个方向去努力。在这个阶段可能更需要的是尽可能少的人的干预，尽可能成熟的算法，包括处理能力。

    彭进展：辅助驾驶、无人驾驶很容易理解，自动驾驶放在中间更喜欢把它叫做高级别的辅助驾驶或者无人驾驶。辅助驾驶，我们开一辆车，我们的脑子在想着开这辆车，眼睛是看交通的情况，看自己开得如何，手和脚控制这个车。辅助驾驶可以把你的手脚释放出来，但是你的眼睛、脑子还要想着这件事。如果到高级别的自动驾驶，比如L3级别或者L2++，在很多情况下可以把手也放下来，高级别的自动驾驶可能在95%以上的情况可以让你不用碰方向盘和油门刹车。目前市面上也有这样的解决方案，比如高速路，你进ETC到出ETC，现在高级别的自动驾驶基本上可以让你不碰方向盘。可能在一些突发的情况会通知你还要控制这辆车，这时候你的手可以放，你的人还要在司机位置上，还要想开车这个事。无人驾驶，真正的司机，甚至现在无人驾驶还有安全员，我们把安全员拿掉，真正做到去享受，不用担心开车的事情或者让它认物、认人。现在很多这样的场景已经真正实现了真无人的无人驾驶，在机场、工厂一些限定的区域。

    王飞：一个是解放的注意力，一个是还没有彻底解放注意力的区别，刘总怎么看？

    刘轩：刚才彭总已经讲了很多，讲得非常好，我再补充一些我自己的看法。在我们来看，不管是美国高速公路管理局也好，或者咱们国家标准的制定者，对自动驾驶的级别有严格的区分，比如从L1-L5，并没有很严格的一定要跟自动驾驶、辅助驾驶或者无人驾驶一一对应，只是大家的一种理解，但是从严格意义上来讲，还是有一个确定标准的，比如L1-L5需要满足什么样的特点。大家现在也在聊自动驾驶和辅助驾驶的区别，我认为最主要有三点区别。第一，设计的理念跟目标不一样，像辅助驾驶，刚才彭总也提了，很多是能够让驾驶员更轻松，可以不用花费太多注意力就可以完成这项任务。但是自动驾驶设计的目标是真正把人力解放掉，可能会实现某种程度上的经济价值，比如这个地方不需要这个人，把这个人的成本省下来，让这个人去解决更多的问题。第二，自动驾驶和辅助驾驶在技术实现的路径和关注场景上不一样，辅助驾驶因为成本或者面临量产化，更多关注的是一些更离散的场景，比如车道保持、车道跟随或者是自动泊车，日常大家买的车上能够看到的这些功能。自动驾驶更关注的是全局，用户坐在车上，把行驶权交给算法，以后自己不用管了。第三，行驶安全的责任主体上肯定不一样了，虽然现在还没有统一的规范，大家普遍认为辅助驾驶的责任主体绝大部分是司机甚至完全是司机，但自动驾驶更倾向于认为是算法或者服务提供商来承担。为什么会有用户把这个搞混，个别企业可能出于宣传产品的需要，有意混淆了一些概念，用户可能不是特别清楚。如果真的想把这个行业推进好，有一点可以做，从业人员应该传达更多更准确更精确的信息给用户，让用户了解到我的产品到底是提供什么样功能的产品，我们在这方面做的功能，我们在深圳也开始面向公众提供L4自动驾驶的服务，希望能够把这部分信息传达给用户，告诉用户这个是符合L4标准的，其他的产品该是怎么样，他可以有一些参考和对比。

    王飞：我们在宣传的时候是用无人驾驶还是自动驾驶来做向市民科普的过程？

刘轩：我们目前用的是自动驾驶，全无人驾驶目前在深圳法律法规还没有允许，具体细则正在制定中，没有办法用无人驾驶这个词。

    王飞：上次车企那个事情出来以后，市场上也有一些讨论，可能因为没有激光雷达的介入，可能在安全性上还是存在一些隐患的，市面上一些分析也认为有了激光雷达之后，车的安全性会有很大的提升，也想请夏总分享一下，我们今天这个阵容也比较有意思，两位来自应用的，一位来自激光雷达的提供商。从应用和技术的角度，激光雷达真正能帮我们免除掉那些危险吗？

    夏冰冰：对激光雷达而言，比较擅长的是一些更高的角度分辨率还有距离分辨率，这种情况下能够提供比如像黑夜或者弱光条件下的小物体的检测，可以提供精确位置的判断。基于这些信息，能够帮助我们的解决方案或者整车厂在感知层加入更多的安全的措施，能防止一些碰撞，能形成一些有效的可行驶区域的算法的检测。作为一个自动驾驶的解决方案而言，仅仅激光雷达是不够的。

    彭进展：真正要做到安全可靠的无人驾驶的系统来讲，光靠单一的传感器是不够的，因为单一的传感器，激光雷达也有失效的情况，每个人都有缺点，这样必须要冗余，必须要做到多层的冗余，特别是在感知这方面。我们肯定是在真正去做无人驾驶，全部去给客户提供这样的方案产品的时候，肯定是有激光雷达和摄像头的，而且这个数目也越来越多，以前可能是五六个摄像头，两三个激光雷达，现在如果真的要做一个比较可靠、比较安全的无人驾驶，十几个摄像头，五六个甚至七八个激光雷达都变成常规的配置。一方面是技术的发展，也是产业链，激光雷达发展非常快，成本下降非常快，这也是给我们更多的信心。无人驾驶，我们从2016年就开始说，当时说三年应用、五年商用，一直在跳票。在这里也可以跟大家说，其实这一天真的快来了，特别是像一径他们这样的产业链公司的支持。

    刘轩：前面两位已经说了非常多的信息，刚才夏总也提了，如果我们用激光雷达可以拿到更多的信息，不同的传感器之间，数据可能有冗余，检测结果精度肯定是更好的，其实它带给自动驾驶企业特别是高级别自动驾驶企业能带来什么，比如人类干预的程度差不多的情况下，纯视觉路径要短很多，速度快很多。路径可能相对比较长一些，在实现最终商业化上需要的时间周期还有人的资源、一些数据要多很多。另外一方面，我们作为自动驾驶的从业人员，第一保证的是车辆和人员，还有周边的这些外部物体的安全性，我们肯定希望安全冗余越多越好，在尽可能安全的情况下行使。这样问题就来了，为什么会有一些企业不愿意用激光雷达甚至有一些排斥激光雷达，不是技术上的考量，而是商业上的考量，早期激光雷达可能单个售价7、8万美元，远远超过一个普通中型车甚至是豪华车的售价，对于车企打造一款产品来讲是不合适的，所以放弃了激光雷达。随着现在激光雷达特别是现在新型固态激光雷达的出现，这个成本已经降得非常低了，当成本足够低的时候，每家企业没有理由不去用这个设备，第一提高安全性，第二能够更快速地实现高级别自动驾驶，最终的路径大家肯定都会去用的，而且都是在自己允许的范围内尽可能用。我们最近也发布了低于1万美元的L4自动驾驶方案，我们用了五颗固态激光雷达，整个安全冗余程度保持比较高。

    王飞：我很好奇一个具体的问题，前段时间看到北京天气不好，很大的雾，很多视距也就40米、50米的范围，可能高速行驶时看不到前面红绿灯前一个大货车停着就追尾了。我知道一些长距的激光雷达可以看到，可能人看到一个东西再刹车是一个感知的过程，激光雷达引入感知的能力更强了，但是执行，在高速情况下能不能把这个车刹停住？

    刘轩：从我的了解来讲，在特别大的雾霾的情况下，不光是激光雷达，包括摄像头在内，有效的感知数据肯定性能有一定的下降。从算法方面，比如把车速降一些，更可能保证安全性。有一些物理原因限制，比如上游供应商的激光雷达，他的成像原理有突破，对雾霾的穿透效果更强，会有可视性更高的结果。对于现阶段我们拿到的产品来讲，我们更多的还是愿意采用降速来保证安全性。

    彭进展：我补充一下，雾还不是太大的问题，大雾的能见度也是有几十米甚至上百米，一般情况下摄像头也好，激光雷达也好，当然肯定会损失一部分性能，但是能够看到一百多米，对于正常的大部分的驾驶速度来讲是足够的，至少目前来讲，至少没有其他的恶劣天气，比如暴雨、大雪等，没有那么大。第二，刚才刘总提到一个点，无人驾驶当发现环境变化时，我们可以降速，或者是一种更安全的驾驶方式，这就是它比人要更安全的地方，因为我知道自己能力的上限，如果未来每个司机都知道自己开车能力的上限，相信安全肯定会大大提升，这也是为什么激励我们，哪怕在很困难的情况下还可以继续坚持做无人驾驶的动机，因为我们相信它绝对会比人类安全，可以给整个社会带来更安全的自动驾驶。

    王飞：机器在感知到环境变化之后，可能自动降速，做一些处理的措施，我刚才抛出这个问题之前在想，如果一个人明明在雾天，比如应该开30，他开了60，即使乘用车加上这个激光雷达，是不是也很难避免事故最后发生？

    彭进展：现在固态的激光雷达都一百多米，加上这个好一些，60公里肯定没问题。

    刘轩：如果速度再快，相对来说会难一些，取决于雾天里是不是有固态颗粒比较多，尺寸大小可能也会有一些影响，如果是普通水雾，可能会稍微好一些。

    王飞：激光雷达是越来越重要的问题，下个问题抛给夏总，最近看到很多车企一直在拼，在宣传上一直在说自己的激光雷达有多少，包括广州车展期间有很多车企也在搞内卷的事情。想请您谈谈，我们国家或者一径科技已经布局了哪些核心技术或者核心零部件，可能这项技术或者这个技术国产化替代的情况，这些可能会关乎到价格的下降。

    夏冰冰：我们这边一直在做固态激光雷达，像刚才刘总说的，自动驾驶方案成本是比较关键的，我们选固态这条路线的初衷也是希望能够在提升可靠性的同时来降低成本，在这块因为激光雷达有收有发有数据处理，我们在这些单元上都部署了芯片，这块是我们自己开发的，以我们现在接收端的模拟芯片为例，跟目前市面上的包括进口的，它的功耗大概是十分之一，成本大概是从几十美金降到几美金。除此之外，关键元器件我们基本上也是自研。在激光雷达这个领域很多器件都不是特别标准的构成，需要根据我们的系统方案去裁剪和定制，做集成化的芯片方案。这块也是我们希望最终实现激光雷达大概200美金量产的成本，我们不断在优化这里面的芯片，尽可能用一些自研的芯片去做国产化替代。

    王飞：现在我们国产化有没有一个数据出来，比如百分之多少是我们完全自主可控的？

    夏冰冰：就成本而言，大概有60%左右是自主可控的。

    王飞：下个问题想问刘总，这个方案出来之后，这个行业包括客户的接受程度大概是什么样的？

    刘轩：这个方案出来之后行业内我们的很多合作伙伴还是表现了非常大的兴趣，甚至有人评价说这可能是对自动驾驶重大变革的产品。过去很多人讲，L4自动驾驶的量产路还比较远，可能业内两种体系，一种是保证高级别自动驾驶，新势力造车为代表，先做成辅助驾驶或者低级别自动驾驶，先做成产品，然后积攒数据，通过迭代去提升能力。我们这个产品的出现，实际上会把这两者有机结合一下，我们可以把我们的成本做到能量产的成本，但是我们的能力还是保证在L4自动驾驶的能力，这是业内比较革命性的变化，很多合作伙伴非常感兴趣。我们现在成本是1万美金，像激光雷达可能占了一半，其他的像计算平台、组合导航、摄像头等等，未来进入到大规模量产之后，这个成本还是有进一步下降的空间，这个取决于量有多大。

    王飞：未来可能降到5000美金，剔除掉的东西到底是什么，是规模化量产吗？

    刘轩：主要还是规模化量产，现在固态激光雷达的产量肯定和车企所想象的，比如几万辆、几十万辆，甚至可能上百万辆，还是有一定的差距，等到量起来之后，成本也会进一步下降。其他方面，摄像头、计算平台这些方面也会有相应的下降。最终我们期望在量足够大的时候，期望能控制在5000美元以内。

    王飞：接下来想问一下驭势的彭总，之前和您也聊过几次，不知道您对自动驾驶方案的成本有没有什么想分享的？

    彭进展：成本肯定是决定一个技术和产品能不能变成大规模应用商品的核心因素，特别是对无人驾驶而言。包括刚才刘总他们介绍的成本的下降，我们可以做个比较，2015年、2016年时，那时候光是一套无人驾驶系统可能要至少上百万。基本上可以看到，两年降一半，现在降到十几万，当然也会有更多的方案可能到十万以内甚至五万都有可能。这个也预示一个量产的趋势，成本一旦下降到一个点，可能会引发大规模爆发。如果技术和产品不成问题，在应用方面就会大规模爆发。

    王飞：这是不是意味着2B的商业化的方案也会越来越便宜？

    彭进展：那是肯定的。

    王飞：请您接着分享一下，可能您在实际的运营当中有没有一些经验或者总结之类的。

    彭进展：这方面我们走得比较早，我们大概是2018年就开始觉得要把安全员拿掉，否则让你的很多合作伙伴也好、客户也好，不知道最终能不能用。我们当时是在2019年12月底，拿到了香港民航处允许运营的证，经过了很多的测试，已经有几十台车在香港机场运营了两年，到现在为止是零事故。第一个是要过一个心理关，车如果是自己的，或者是上面有安全员，你总觉得有一个保险，觉得不会出事。但是一旦你交付出去做常规的7×24小时365天的，第一关就是你的技术，你的零部件产品会不会出问题，特别是安全的问题，安全是无人驾驶行业的重中之重。有点像火箭发射出问题，经常要归零，经常会延缓。很幸运，当然也是因为我们一开始从技术、从产品做到了这点，零事故，到现在没问题，而且量越来越大，所以这个心理关确实是第一个。

第二个关是产品关，我们挑的地方蛮有挑战的，在香港夏天的温度特别高，有时候机场的地面温度有70多度，又靠海，延误非常大，对产品的质量要求非常高，当然也包括激光雷达。我们很多尝试，我们经常讲无人驾驶里面的芯片是心脏、大脑，激光雷达是眼睛，但是那个线其实是血管和神经网络，而且特别多。在那种场景下长期跑，我们最开始的时候有些线，跑了几个月，车规级的，我们知道质量有好几个标准，车规级、工业级、消费级，消费级是要求最低的，工业级是很高的，车规级天天要在外面风吹雨打，即使是车规级的线跑了一年多以后也不行，甚至要上航空级的线路。

过了产品关，最后是各种各样的异常的情况，叫做运营关。你怎么能保证，我们后来随着跑得越来越好，机场逐渐很多线路都不需要司机，只有无人车，这时候可以想象，一旦出现一个比较大的事件，所有的无人车突然不动了，那就麻烦了。这时候运营运维的能力要加强，要保证在任何情况下，我们讲全天候，前面说是真无人的压力，全天候就是任何场景下你的服务不能中断。这个对一个公司包括对行业来讲，我们能够走过来，也算是一个成果，也算是最后我们证明无人驾驶不仅是技术，我们在产品，随着成本的下降，我们甚至可能把它变成一个商品，我们可以做到这一步。

    王飞：彭总其实是心理关和产品关，刘总你们在拿掉安全员的时候，有没有过哪些关？

    刘轩：首先心理上，一开始的时候还是比较紧张的，毕竟像彭总他们更多是以运货，在机场内，相对封闭一些的场景为主，不会有在城里面各种各样突发的情况，我们可能会面临城市内会有各种比如类似于“鬼探头”、逆行的电动车、横穿马路的行人等，我们有做一些测试，毕竟这个还没有公开允许运营，我们在做测试实验的时候，要采用多种程度的安全冗余系统进行保障。一方面的算法要经过实际路测和模拟路测在全场景下的验证，另外一方面，我们会用远程监管和协助的系统，会从远程给这个车监控它运行的状态和性能，包括域控制器上也会做一些额外的安全冗余备份，也希望从多个方面帮助全无人测试尽力做到更安全一些。

     王飞：这个问题也可以问一下夏总，激光雷达发展商走向无人驾驶的过程当中，激光雷达经历了哪些攻坚、哪些变化？

    夏冰冰：激光雷达最早是在火星探测器上使用的一套方案，最后我们逐渐迁移到车规这套产品中，我们也遇到各种问题，主要集中在各种算法处理，包括雷达回波的信号处理，还有量产的可制造性上，还有相应的可量产性上，包括功耗、工艺、算法和性能，我们都是在不断的迭代。这条线之前没有什么成熟的借鉴，很多是边探索边尝试的过程，我们的研发不断去迭代，最终优化到目前可以量产的状态，这个过程我们也经历了不少的困难。我们还是坚信最终我们的产品能给客户更低成本、更高可靠的传感器的解决方案。

    王飞：现在我们市面上有哪些国产的激光雷达的竞品，我们的优势在哪？

    夏冰冰：国产的目前在固态这块还有速腾的固态激光雷达，其他的暂时和我们性能有相关性的好像不多。

    王飞：问最后一个问题，刚才也聊到国产化替代相关的问题，但是我们发现现在我们做的自动驾驶，可能参考的标准还是我们相关的技术，包括我们在聊自动驾驶技术时很大程度上绕不开美国的一些公司，包括他们之间的标准，DMA之间的标准，甚至当初的自动驾驶的比赛也是西方国家来做的。刚才聊到国产化的一些东西，我这个问题想问的是，我们中国是不是在无人驾驶这条路上可以形成一套完全不同于西方的走出自己特色的道路？

    刘轩：我们企业在这个方面还是有一定的话语权的，特别是最近新发布的1万美金以下的这套系统，这套系统可以说是目前全球唯一的能实际在跑的，用这样一个固态激光雷达，在一线城市的市中心可以跑L4自动驾驶的这样一套系统。包含美国的自动驾驶企业在内，他们没有放出对应的结果。很大程度上并不是说他们认为这条路是不通的，因为毕竟我们把这条路走通了，很多中国的企业，其实大家是有能力在这方面摸索出一条更适合于中国更有特色的路。为什么这么说，我们中国驾驶的环境相对来说不是那么友好，总体来讲难度是比较高的，更能帮助这些企业积攒一些更容易去帮助我们的算法或者产品迭代的数据，我们在这方面比起国际上还有一定的优势。如何利用好这些优势，发挥好我们的特色，形成影响行业的标准，我觉得是有可能的，我们企业希望利用自身的技术上、商业上的努力，为这个目标做一些贡献，这是我们的想法。

    彭进展：我们肯定会走出一条我们自己的路，这里面是由无人驾驶几个核心决定的。一个人开车，他是怎么学会开车的，其实是场景的训练，他天天开城市的车，他在城市这个场景，这个城市的场景，北京的就熟悉了，他去上海可能要训练一下，高速也要训练。但在这方面来讲，中国可以说也是得益于过去几十年汽车行业甚至工业的发展，我们有全世界最丰富、最复杂也是最有挑战的场景，天然上我们在无人驾驶这个行业上就占了一个核心的要素。其次，环境非常好，这个环境包括了多方面，包括了政府政策的支持，包括了社会的支持，也包括了各个供应链、产业链，这方面我们在世界上找不到第二个国家或者地区有我们这样好的环境、好的场景。第三，涉及到人才，无人驾驶也是一个拼人才的行业，越是挑战的场景、越是复杂的场景，越需要技术的发展。像我可能是从外企，英特尔研究院跳出来，像刘总、夏总，至少是从国外回来的，我们把这么多人才都吸引回来了，人才只有聚集，无论是合作还是竞争，都会产生非常大的推动力。相信我们在这方面有这么一个独特的优势，我也相信我们这个行业肯定会发展得非常好，将来在国际上会有一个极强的竞争力。实际上我也可以在这里跟大家提前透露，我们也已经在海外扩张，香港是我们在境外完全符合西方的文化或者管理方式去运用成功的，其实我们现在也在中东、东南亚其他一些国家，也在尝试进入欧美的市场，请大家给我们从事自动驾驶行业的创业公司也好，其他的公司也好，多一点信心，多一点支持，谢谢。

    夏冰冰：自动驾驶这个领域还是相对比较新兴的领域，这个领域国内跟国外，可能比国外更早开始做这部分的投入，不管是传感器也好，还是像刘总和彭总他们，在这个领域都有很多可以弯道超车的机会，这块我们应该也会形成一些国内整个的体系。

    王飞：跟三位交流之后，我对国内未来自动驾驶行业有一个非常美好的期许，今天特别有幸能请到三位跟我们分享，谢谢。

过去一周，移动应用行业发生常规“震动”，因为不符合ATT，42万款App遭App Store下架。欧洲消费者明年将能用上鸿蒙Harmony OS系统。

电商方面，三家知名亚马逊品牌收购方均有动作，亚马逊品牌收购/运营已成为“好生意”。字节跳动和快手的海外电商均有新进展，两家短视频巨头在海外的较量仍在上演。

东南亚市场，教育科技行业又传来好消息，新加坡中文教育平台LingoAce收获1.6亿美元融资。Shopee超越亚马逊，成为全球第一电商App。

本周的出海要闻就是这些，下周见。

移动应用

不符合应用追踪透明度规定，苹果App Store已下架 42 万款应用

据凤凰科技，应用市场研究公司 Appfigures 的数据显示，今年 4 月份苹果 App Store 上有 200 万款应用，7 月份时这一数字减少约 42 万至 160 万，原因就在于这些应用没有获得更新，不符合苹果的“应用追踪透明性”（ATT）规定。

Appfigures CEO 阿里尔・米夏埃利（Ariel Michaeli）称，“通常情况下 App Store 中应用数量每月增长 1%-2%。6 月份，ATT 出台约 1 个月后，App Store 中的应用和游戏减少了 42 万款，占到应用总数的 21%。”

华为：鸿蒙 Harmony OS 明年将正式登陆欧洲

图源：华为

在海外市场，大部分华为手机使用的系统依然是EMUI。华为中东欧、北欧和加拿大消费者业务总裁 Derek Yu 近日在罗马尼亚交流时表示，鸿蒙系统 Harmony OS 明年将登陆欧洲。

亚马逊品牌收购方火力全开

中国首家亚马逊品牌收购集团Nebula Brands获5000万美元融资

近日，Nebula Brands宣布获超5000万美元B轮融资，本轮投资由L Catterton领投，老股东经纬创投、阿尔法公社加码跟投。该公司成立于2019年，通过“资本收购+品牌运营”模式，帮助更多中国消费者品牌在亚马逊平台上获得成长，做到品牌化。

其官网信息显示：Nebula中文意为“星云”，星云集聚形成巨大能量成为恒星，喻为积聚中国消费品牌出海能量。帮助在亚马逊上诞生的中国品牌扩大发展规模、提升全球影响力，是Nebula Brands的宗旨和使命。

新加坡亚马逊品牌收购商雨林Rainforest登陆中国

2021 年 11 月，被业内人士称之为“亚洲版 Thrasio” 的雨林 Rainforest 正式登陆中国。雨林 Rainforest 总部位于新加坡，旨在通过收购并运营极具潜力的品牌集群，集中在以母亲和儿童为消费群体的中微品牌，覆盖家居、母婴、个护、宠物用品等类目。

今年 9 月，雨林 Rainforest 宣布完成由东南亚知名头部基金 Monk’s Hill Ventures 领投的 2000 万美金 Pre-A 轮融资。此轮融资超募，其他参与方包括同样在亚洲有影响力的 January Capital、Crossbeam Venture Partners、Amasia、Lo & Behold Group、Nordstar 和 Insignia。

目前雨林 Rainforest 已经成功收购 6 个独立品牌，并在洽谈若干优质项目，预计年底将完成收购近 10 个品牌。

亚马逊并购运营公司 SellerX 宣布完成约5亿美元的新增融资

据36氪报道，亚马逊并购运营公司 SellerX 宣布完成约5亿美元的新增融资。融资由比利时基金 Sofina 领投，贝莱德（Blackrock）、Victory Park Capital 和阿联酋阿布扎比投资局（ADIA）跟投，现有投资者继续增持。

SellerX 自2020年9月成立以来，已在欧洲，北美和中国收购了40多个品牌。SellerX 联合创始人 Malte Horeyseck 表示：“ 新的融资将使我们能够继续与全球最好的亚马逊卖家合作，加强我们的品牌组合，并通过技术和基础设施投资推动我们的持续增长。

字节跳动和快手的海外电商进展

字节跳动在欧洲推出独立电商应用Fanno

图源：App Store

字节跳动在欧洲推出了电商应用Fanno，目前德国、英国、法国、意大利和西班牙的用户可以下载并使用这款应用。消息人士称，Fanno独立于TikTok Shopping业务线，是字节跳动在海外电商中的又一次尝试。

Fanno主推性价比高的商品，不乏定价在1欧元-15欧元之间的商品。现阶段有约4万SKU，涵盖服饰、玩具、宠物、美妆等品类。业内人士表示，Fanno的选品会和亚马逊爆款有所区分，来打造产品竞争力。

快手在拉美测试直播电商，首站巴西

图源：123RF

据亿邦动力报道，快手海外版Kwai已经在巴西和当地最大的家电百货零售商Casas Bahia等合作伙伴进行了直播电商的测试。目前，Kwai用户无需跳转到平台之外，可以直接在Kwai直播间中下单购买商品。

据悉，现阶段Kwai不会对直播产生的销售收取费用。10月底，快手在巴西上线了广告平台Kwai for Business，提供信息流广告和开屏广告，并在海外直播中测试虚拟礼物打赏。

东南亚

LingoAce获1.6亿美元融资

来源：LingoAce

新加坡中文教育平台LingoAce日前宣布完成B轮和C轮融资，总金额达1.6亿美元。新一轮融资将用于扩充LingoAce全球团队，并加强课程和产品研发，以及销售。公司创始人姚辉2012年从北京移居新加坡，曾任职IBM、甲骨文等企业。

Shopee超越亚马逊成全球第一电商应用

根据移动营销分析平台Adjust与SensorTower合作发布的数据，Shopee成为全球安装量第一的电商应用，超越去年的榜首亚马逊。Shopee的应用内浏览时长也在上升，2021年拉丁美洲的增幅最大，达到27%。

大家好，很高兴来到这次品玩科技创新者大会，也很高兴吉因加作为生物医药行业的代表来参加这次会议。今天我想给大家介绍一下基因行业的一个故事，包括我们行业到底是在做什么。

我今天的演讲主题是吉因加“吉智”实验室，是国产测序应用平台的智能化解决方案。在讲我们公司之前，首先给大家介绍一下基因行业是什么，基因行业又在做什么。我们都在高中的课本上学过这样一句话，基因是具有遗传效应的DNA片段，我们知道人体的每个细胞中都含有基因，基因也包含着我们生物所有的遗传密码。右边这张图是人类基因组计划的一个展示，人类基因组计划于1986年从冷泉港计划开始提出，和曼哈顿原子弹计划、阿波罗登月计划并称为三大科学计划。基因组学现在应用于生活的方方面面，可以用于植物、动物的基因组检测，我们在2010年正式完成了人类基因组计划的发布。

大家可能了解到基因行业是从近两年的新冠检测开始的，但是在新冠检测之前，基因行业已经渗透到方方面面，从出生到死亡的每一个阶段。比如我们可以对一些新生儿做一些新生儿的分子检测，用来测新生儿是否携带有遗传疾病。对于新婚夫妇来说，可以来做婚前体检，看是否有一些携带了缺陷的基因，包括可以做胚胎前移植的筛查。在肿瘤领域，现在对于很多癌症患者来说，基因检测这香技术是必做的检测项目，不仅可以告诉医生和患者到底癌症属于哪种分型，同时可以指导患者用药，包括他是否有免疫药物，包括临床的愈后分型。同时行业内也在做肿瘤早筛产品的研发。

举两个例子，基因检测的应用，首先是茱莉，她在2013年5月份对她的乳腺进行了切除，她在家族史中发现有很多亲人因患乳腺癌而去世，所以她去做了基因检测，发现她携带有一个基因突变，使得她有很高的风险患乳腺癌和卵巢癌，通过乳腺的切除，患癌风险从87%下降到了5%。第二个例子是乔布斯，2011年死于非常罕见的胰腺癌，患癌期间用基因检测的治疗方法进行了八年的抗争。

基于行业的发展史，可以分成三个阶段，第一个阶段是一代测序，第二个阶段是二代测序，我们又叫高通量测序，也是我们常说的NGS的技术，第三代测序叫单分子测序技术。一代测序是基因检测行业的标准，用它来检测新冠的普筛或者大规模的筛查，都是用一代检测，像PCL技术就是一代测序平台的例子，它的特点是灵敏度高，操作非常简便，但是只能测已知目标序列的核酸。二代测序技术特点是通量非常高，同时可以实现未知的核酸序列的筛查。二代测序平台分为三种平台，二代测序平台可以帮助我们实现癌症的应用包括遗传病的应用，在新冠检测中也可以来进行新冠检测突变的溯源和发展的变化。三代测序技术又叫单分子测序技术，可以实现无需PCL、超长的特点，三代测序成本更高一点，二代测序是我们现在测序行业的主流。

NGS的高通量测序技术呈现一个超摩尔定律的发展。在2001-2007年，程序的成本呈现摩尔指数的下降趋势，每两年我们的测序成本可以下降50%。2007年之后，我们的测序开始应用二代测序的领域，测序成本呈现大规模下降。人类基因组计划时，从1986年开始做，到2001年才正式完成，经历了十几年时间，同时也耗费了数百个科学家和几十个国家的贡献。到2014年的时候，整个耗费时间非常长，同时耗费了近30亿的美金，平均没有基因组的测序成本达到了1亿美金。到2014年，测序成本已经下降到1000美元以下，到现在测序成本越来越低，使得基因测序技术越来越多的应用于更多的应用方向，比如我们可以做一些疫苗的研发，做一些新药的开发等。

基因行业的产业链分为上游、中游和下游的布局，上游主要是测序的仪器、试剂和耗材。中游是检测服务，包括肿瘤的检测，包括遗传病的检测，生育健康，还有微生物的筛查，还有个人基因组的检测，中游是整个行业内产业链布局最大的产业。下游我们会为这些第三方的学校，包括药厂、科研机构和个人，提供基因检测的服务。吉因加是布局于上游和中游的企业，我们既有自己国产的基因检测的设备，同时有布局国内肿瘤的精准治疗，同时我们提供一些科研服务。

接下来介绍一下吉因加在基因大数据时代下的科技创新。首先给大家介绍一下我们公司，吉因加成立于2015年，基于国产NGS大平台和肿瘤基因大数据平台，上面发展了四大业务方向，包括临床检测服务、科技合作服务、健康人肿瘤防治服务还有医疗器械制造。临床检测服务是医生或者患者会把样本送到公司来做基因检测服务，科研合作是我们会跟一些药厂做一些伴随诊断，包括我们会提供很多测序服务。健康人，我们会提供一些癌症的放癌和筛查的基因检测的产品。包括医疗器械制造，做一些国产的测序的设备还有国产试剂的应用。我们公司是国内最早使用国产NGS平台，尤其是应用于临床方向的，我们公司也是在肿瘤临床的应用上最优经验的一家公司。我们公司在北京和深圳两地有基因研究院，在苏州有自己GMP的厂房，来承接仪器的生产和制造，包括一些临床检测试剂盒的报证。2019年之后全面转产为国产平台，基于这个平台我们取得了国内外多种资质，我们同时也是院士的专家工作站，也在北京和深圳是博士后的研究点。

接下来给大家介绍一下吉因加的“吉智”实验室，为医院和行业合作伙伴提供的全领域的准确自动化的一站式解决方案。什么是“吉智”，“吉智”首先是吉因加智造，我们有自主生产的一系列的试剂盒，覆盖肿瘤、病原、健康等领域的一系列的试剂盒，同时我们也有自主生产的基因测试仪。同时也有吉因加box自动化分析解读一体机，上面搭载了肿瘤的应用、病原的应用、健康的应用，我们的仪器、试剂包括分析软件都是三证齐全，使得我们可以帮助医院的一些精准中心建立起来他们的检测能力。第二点是“吉智”的运营服务，我们不仅提供实验室咨询检测流程搭建，整套会输出我们的质量管理体系，包括我们的人员培训和技术支持，都有一个完整的团队来进行支持。我们致力于帮助越来越多的第三方医检所，包括医院的精准中心和病理科建立他们实验室检测的能力。

NGS检测全流程是非常复杂的过程，我们收到样本之后会进行核酸提取、闻库制备，再到上级测序，再到生物信息分析和报告解读，以及最后的数据管理和挖掘，整套体系时间非常长，像肿瘤的应用差不多需要5-7天的时间才能完成。如何在我们新时代下的NGS实验室就会提出更多的要求，如何建立起来更智能化的实验室的检测能力，如何构建起我们的生物信息分析和报告解读的能力，给我们提出了更标准更便捷更安全更智能的一些要求。在更标准方面，吉因加box里内嵌里一个系统，可以实现全流程智能化管理，可以对样本的每个步骤都进行溯源，进行有效的实验室管理，无需纸质化，整个实现线上化，不仅从样本管理，包括试剂、仪器，都可以实现全面的信息管理。我们也可以实现各个仪器的监控，包括自动化实验的设备，包括测序设备，还有分析解读设备，仪器的运行状况还有质量监控，都可以实时传输到手机端和电脑端。在生物信息分析和报告解读方面，生物信息分析和报告解读其实是整个NGS实验室运转最难的环节，像生物信息分析其实是对于我们的测序数据如何能够翻译为临床医生能够懂得一些临床的信息，需要经过大数据和参考基因组的比对，包括最后变异的检出，等等一系列的过程才能进行。传统的生物信息分析和报告解读需要一个团队去做，至少需要两个专业的生物信息分析人员和两个报告解读人员，并且出报告的时间非常长，差不多需要2-3个人，每天可以出2-3份报告。用吉因加box生物信息分析解读一体机，内嵌了生物信息分析平台、报告解读平台，可以简单理解为我们只要通过简单点选的方式，就可以自动化进行分析和出报告的过程。同时我们在分析和报告也可以实现每个样本的突变，都可以实现实时质量的回溯，来保证检测样本的质量。也有一个吉因加OncoDB的数据库，可以查基因突变药物，也可以查临床文献，来帮助医院老师还有第三方的检验中心建立起来他们的检测能力。同时我们有吉因加医学大数据的管理系统，可以让我们的基因组数据结合临床的诊疗数据，使得我们基因的数据真正可见、有用和有价值，我们可以把传统的复杂繁乱的这些样本信息、患者的临床信息包括病理信息，来整理成结构化的临床信息，同时对这些信息进行大数据的整理和挖掘。

最后是吉因加“吉云”系统，可以实现整个系统云端智能化的管理，可以帮助我们进行海量的计算和存储，实现基因组数据和我们临床信息的分类。内嵌很多生物信息分析的软件，我们可以通过拖拽的模式来实现生物信息的自动化分析。

最后介绍一下吉因加在整个生物行业“吉智”实验室利用的一些例子。第一个例子是吉因加的系统结合方舱实验室，来真正实现科技创意，我们提供了新冠的一站式的解决方案，使得我们从样本采集到病毒的灭活到核酸的提取，还有最后出报告，可以实现完全的线上化和自动化，同时我们也为多家行业客户和医院建立起来这种新冠实验室的检测能力。上面的例子是说我们如何建立起来检测能力做普筛，对于病毒的变异和演化我们是如何检测的，我们通过宏基因组的技术来实现，在自动化的平台上进行自动化的实验。最后进行样本的上机测序，包括在我们生物分析的分析解读一体机上进行全新的组装，这样就可以看到基因组的变化，看到我们新冠病毒变异的过程。

最后给大家分享一下吉因加未来NGS发展的想法，首先我们认为在便捷化、自动化、智能化的解决方案是临床的一个发展需要，我们会依托我们的吉因加box来扩展多种应用，包括我们的肿瘤检测、病原检测、健康检测等等。同时也会构建智能实验室，添加多种控制软件，通过机械臂的方式来实现整个全流程的无人值守和自动化。我们也相信我们的无人值守实验室可以在不久的未来就实现，希望越来越多的人能够参与到基因检测行业，同时我们也希望整套的技术体系和经验可以赋能给越来越多的第三方的医学检验实验室，包括医院的病理科和精准中心，希望我们的基因技术能够真正维护到每个人的健康，谢谢。

卜默吉：感谢马晓茜女士的精彩分享。接下来卜默吉要继续为大家推荐下面这一场关于自动驾驶的精彩对话，有请我们的主持人品玩高级主笔王飞，对话嘉宾驭势科技联合创始人、首席系统架构师彭进展、元戎启行副总裁、合伙人刘轩、一径科技副总裁、联合创始人夏冰冰。

演讲者：唐家渝 瑞莱智慧RealAI 副总裁 

大家下午好，很高兴能有这个机会跟大家分享一下我们在AI时代发现的一些安全的问题和相应的解决方案的探索。

人工智能时代大家都说有三大主要的支撑，算力、算法、数据。因为有了大数据，所以我们才能去不断训练出更好的算法。在这个数据支撑的时代，有非常多的安全风险，这里我们举个例子，比如这两张图，在人看起来都是雪山，这里是阿尔卑斯山的一角，但是在机器看来，会把右边这张图认为是一只狗的图像，这是因为我们在图上加上人眼不可见的噪声以后，模型在提取特征以后，把它识别错了。这样的问题不仅出现在数字世界图像上，在线时生活中也会出现，例如我们曾经在2019年时就把手机的人脸识别解锁功能攻破，到今年我们利用一副面孔攻破了多个品牌的几十部手机。不仅是人脸识别这样的算法，目标检测就是我们常常用到的安防的场景上同样有这样的问题，这里展示到的是我们在不同的光纤角度包括一些运动的情况下，对于安防系统攻击的演示，只要在特定的车、人身上有特定的干扰图像后，我们的监控算法就实效了。这一类问题我们称之为对抗样本攻击问题，另外一类问题叫模型后门攻击问题，其实就是攻击者通过对训练数据的修改，在这个其中植入了后门。这里我们举到的例子，比如日常生活中我们用的很多的内容审核的模型，左边这张图，大家会认为它是一个爆恐的图片，能进行正常的审核，右边因为有一个植入的后门黄色色块，就会认为这是个正常的图片，逃过了审核。这样的问题在当前主流的深度学习的模型中是一直存在的。比如这里是通过在标识牌上粘贴黑色图像，把限速标识识别成了停车标识。

前面可能大家比较好奇这些问题是如何产生的，这里我们用一个比较浅显的例子跟大家介绍一下基本的原理。比如大家知道深度学习是通过自动化发现和学习这些数据中的特征，去学习相关的分界或者人脸识别相关的功能。机器学习通过学习这些数据，会自动学习出一个模型的边界，可能在模型的边界一侧它认为是A类，另一侧认为是B类，因为它看到的数据不够多，或者它本身学习到的特征并不够准确，跟真实的分界可能是有偏差的。当有一个新的样本出现时，我们只需要在这个样本上添加一些可能人看起来并不会特别明显或者看不到的色差以后，它就会是这个样本落在这个模型分界的右边以及真实分界的左边，这个模型就将它识别出错了。如果这些训练出的数据里被投入了一些有意的误导的特征，举个例子，比如这里要去识别分类这些图像是什么东西，比如在花个类别所有的左下角都加了一个紫色的色块，当一个新的图像出现时，这个模型就会认为紫色的色块是花非常显著的特征，在任何一个图像的时候就会把它认为是花，这就是被成功植入了后门。

以上是大概原理，不仅是从模型本身，因为深度学习的可解释性和黑盒性带来的问题，同时我们在使用AI的过程中，因为要用到大量的数据，会引出数据泄露的风险。比如今年315，大量门店在不经用户同意的情况下采集了大量的人脸照片，这些人脸照片或多或少已经在黑产上流出了。黑产上有什么用，比如这里我们拿到一张图像，可以利用这张图像去驱动它生成各种各样的动作的视频，相信看到这个视频大家也比较熟悉，比如我们在网上进行开户、刷脸支付，需要做这样的动作，这样确实会造成实际的金融安全的风险。右边这个例子也是我们跟一家金融客户去沟通时对他们实际的业务系统构造的攻击的案例。

AI安全的风险远不止此，前面说的是大家平时能接触到的或者相对来说风险比较大的点。无论从数据训练的阶段到模型训练出以后在线运行的阶段，运行过程中产生的各种数据的阶段，都会造成各种各样的问题。这些问题我们每一个点都需要进行一个深入的研究，包括前面360的同事也提到，包括软硬件的基础设施都会有各种各样的问题。

AI的安全可控一直受到国内外高度关注，早在2016年时，清华大学的张博院士提出要发展下一代的人工智能，不可能只从数据中学习到相关的东西，要充分结合现在已有的东西，去发展安全可信可扩展的下一代的人工智能，2018年美国也同样提出发展下一代人工智能的想法，同样提出我们要提供AI系统的可靠性、安全性和可解释性。在今年我们的政治局常委会议上，提到国家安全战略，首次把人工智能安全作为一个单独的点提出来，可见大家对人工智能安全的重视也是越来越多了。

以上主要是介绍了人工智能安全实际的问题和大家对它的关注，我们瑞莱智慧对这一块做了比较多的研究和解决方案的输出。我们整体的目标还是希望去发展安全可控的人工智能，大体的目标进行拆解，我们希望人工智能的系统它的功能是稳健可靠的，我们运用的数据是可控可信的，决策是公平公正的整个业务逻辑具有可解释性，一旦发生安全事件可以追溯，以及人工智能的应用是合法合规的。基于这个大的愿景，我们目前做了三件事情。一是让现在现有的人工智能系统更加安全，基于对方的技术，打造防火墙，抵抗AI系统的攻击。另外一方面，比如刚才提到的伪造的音视频用于诈骗，用于金融系统的攻破，我们为防止这样的AI技术被滥用，我们也研究了包括AI合成内容的检测，包括隐私计算的技术。另外我们也基于清华大学人工智能研究院的研究成功，发展第三代人工智能，从根本上提供一些更加安全可解释的AI解决方案。

这一页是我们对AI安全整体解决方案的概览，从底层我们自主打造了人工智能安全的开发框架。以上我们从攻击和防御两个方面去研究了诸多的技术，覆盖模型安全的领域、数据安全的领域以及应用安全的领域，这些领域相关的技术我们向上输出，丰富了多个应用场景。概括来说，主要是对AI系统的安全性进行评测以及加固，以及对AI进行治理。

除了这些底层的技术和解决方案的研发以外，我们也积极参与国家的包括行业的一些安全标准的制定，后面我也会做简单介绍。这些解决方案的背后我们有许多标准化产品的支撑，第一个介绍的是我们在去年年初就发布的业内首个企业级人工智能安全检测平台，到目前为止也是唯一的一个，主要是通过业界主流的以及我们自己研发的多种的对抗技术，自动化检测AI系统的安全性。举个具体的例子，比如前面提到有对抗样本攻击的风险，我们这里就可以对AI系统的对抗样本攻击的能力进行自动化的测评，主要是利用11种业界最主流的以及我们独有的非常领先的攻击算法，去模拟攻击AI系统，测评完成后输出一个详尽的比分报告。整个测评方式我们也发表在了CVPR上，得到了学术界广泛的认可。我们对后门也做了自动化检测，覆盖的领域不仅是人脸识别，包括图像分类等等，我们都可以进行检测。最主要的特点是我们首创了业界黑盒的方法，被测模型和被测系统对我们来说是不可见的，我们不了解内部的数据和结构的情况下，对它进行充分的测试，充分保障被测方的知识产权。另外一方面，整个测试过程完全是全界面化的，被测的用户不用知道相关的理论知识甚至编程代码的操作。

我们针对目前应用最广泛的人脸识别的系统提供的人脸安全防火墙，主要是针对一些新型的攻击。比如大家听说了像活体检测，防假体攻击，主要是防照片这样的东西绕过人脸识别。我们对于人脸识别的防范更近一步，进一步扩展到针对AI模型本身的理论上的攻击，包括对抗样本的攻击，以及现在AI越来越生成逼真的深度伪造的视频检测。整个技术我们目前已经应用在多个场地，从落地的情况来看，攻击拒绝率达到98%以上，整个技术还是非常领先的。

第三块是前面介绍的应用可控的问题，提到数据安全的问题，我们相应推出了全景式的数据安全和隐私保护的计算平台，实现数据的可用和不可见。整体方案有多个优势，包括实施非常简易，有业界先进的运算性能，计算过程透明安全。这里尤其要提到的是打造的自动化编译的引擎，比如像现在大家使用联邦学习的框架，需要把传统的机器学习算法进行人工改写，改写成联邦环境下可以使用的，我们基于底层的改造，把所有的过程完全的自动化，我并不需要专有的知识，可以把以前的机器学习模型自动化编译为在联邦环境下可以使用的模型，大大降低了应用的成本。

第四块是我们近期推出的业界首个实战化、体系化AI攻防演习的平台，我们的AI安全靶场。这个靶场顾名思义就是我们构造现实的AI的应用场景对应的多个场景的模型，去开展AI攻击与防御有效性的评估和对抗攻防的演习，非常直观，在对抗演习的过程中，大家可以以练代学，在这个过程中提升相关人员的AI安全能力。在对战过程过程中，大家可以通过实战检测到安全状态，对目前已有的安全漏洞进行弥补，改进现有系统的安全性。这里的靶场我们综合了我们的研究成果以及清华大学联合研发的AI对抗攻防基准这样的成果，去提升白盒攻击、黑盒攻击在这上面的能力。

这里是几个前面介绍产品落地的案例，首先是跟头部支付厂商合作的案例，我们利用了我们领先的AI对抗的攻击算法，发觉现有支付的算法中人脸识别中存在的安全漏洞，发觉以后提供相应的安全性提升的方案，助力他们去发展更加安全的大家平时用到的刷脸支付。另外一块是跟国家电网集团合作的案例，电网会利用自动化的模型去识别郊外的场景是不是有危险品出现，比如烟火、吊车等，这些可能会干扰高压线安全的。利用我们的平台去对他们的模型进行安全性测评以后，发现他们的模型漏洞还是非常大的，像这里展示的一张图，可能我们看动图没有任何变化，但实际上它加入了人眼不可见的噪声，使这个模型识别出错了，检测不出危险情况。另外一块，后续通过对抗训练等方式，帮助他提升这个模型的鲁棒性。

我们提供的AI安全能力还是得到了业界的广泛认可的，从最顶层的学术论文，得到了多个图灵奖得主的引用，包括在国际国内AI安全的竞赛中都获得了几乎都是冠军。在开源生态领域我们也积极去建设，我们也办了多届AI安全对抗的比赛。我们的代表性客户，包括蚂蚁金服、华为、国家电网。AI安全是非常新的东西，也是国家层面非常关注的东西，我们也积极参与国家级多个AI项目。

AI安全是个非常新的领域，相关领域的标准还是比较缺乏的，我们也积极参与了AI安全评测标准的制定，包括去年工信部的揭榜挂帅测评的工作，我们也负责算法安全标准制定的部分，针对百度、腾讯、商汤人脸识别等头部的厂商进行产品算法安全性的测试和择优。

以上成果都基于我们有一个业务领先和技术领先的团队，最后简单介绍一下我们团队的情况。我们的团队是孵化自清华大学人工智能研究院的，是作为清华大学官方的产学研落地的企业孵化出来的，在2018年6月，清华成立了人工智能研究院，在同年第二个月就孵化了我们公司。目前已经在政务、金融、能源等多个领域进行了落地，提供金融风控、智慧理财、人脸识别系统性的安全性检测提升的多种解决方案。整个团队目前也吸纳了头部公司多个获得过多种奖项的比较头部的同事和同学，整个团队目前接近200人，有大概一半的同事具有硕士和博士以上的学历，大概三分之一的同事是来自于清华和北大的同学。核心团队深耕技术领域数十年，整个团队发表了百余篇顶刊的论文。从产业落地方向来看，我们获得了包括政府、产业和市场广泛的认可，我们累计获得的荣誉接近80余项，值得一提的是，今年的世界互联网大会上我们也获得了世界互联网领先科技成果，当时全世界只有14家，我们是唯一一家创业公司，同期的领先成果包括华为的鸿蒙、北斗、高通的5G等等。

以上是我们对AI安全做的一些探索和思考以及我们持续发力的一些方向点，也欢迎大家关注我们，持续跟我们进行互动，使AI安全整个生态做得更好。以上是我的分享，谢谢大家。

主持人：

品玩分析师 郭海惟

对话嘉宾：

中科海钠CEO 唐堃

博萃循环CEO 林晓

蔚能CMO 杨震

 郭海惟：非常感谢可爱的卜默吉。我们知道能源是整个经济发展和文明体系非常重要的基石，也是我们TIC大会非常关注的话题。我们今天上午有两场关于能源的讨论，一个是关于储能，一个是新能源。今天下午就会把目光投向到跟我们更多人生活息息相关的话题，那就是动力电池。今天的标题是新能源动力电池的创造与循环，TIC大会安排到了从动力电池的生产端、资产运营和回收的不同的资深人士来参与讨论，三位先各自介绍一下自己和自己的公司。

唐堃：大家好，我是来自中科海钠的唐堃，中科海钠是国内第一家专注做钠离子电池产业化的电池，钠离子电池最近两三年获得了公众的关注，技术已经存在好多年了，叫中科海钠，我们核心的技术来自于中科院物理所，也是中国二次电池研发的国家队，我们做这个事情做了十年，2017年注册成立，目前是四轮融资，现在的团队在北京、溧阳、山西太原有三个基地。过去几年把钠离子电池从实验室克级的材料做到了吨级，从低速车5度电到10度电，到家庭储能100度电，最近我们在山西太原推出全球第一个1兆瓦时的钠离子电池储能电站，从产业化的速度包括产品的领先性来讲，目前应该是在全世界排在前列，引领整个行业的发展。目前钠离子电池也是被国家工信部和发改委能源局作为重点的新型储能技术做开发。

林晓：大家好，我是博萃循环的林晓，我们目前市场上已经装机的三元磷酸铁锂的回收，包括未来要装机的，包括像氢燃料的动力电池，包括像唐总他们后期下一代电池，我们都在做相关的研发和生产部署。我们应该是目前全世界参与整个回收产线设计建设和运营最多的团队，我们目前大部分业务在海外，70%以上的收入现在是来自于中国以外的市场。国内也包括像头部的能源公司、矿业公司、电池公司、回收公司，也是我们的相关客户，我们后期也希望通过把整个新能源体系下关键的能源承载介质也就是动力电池，包括后续的储能电池，它在末端的资源回收、材料闭环，能够赋予下一代新的电池的再生的能力，做成电池资源最优化的管理。

杨震：首先非常感谢主办方的邀请，今天这个沙龙也非常有意思，我们有电池的设计和生产的厂商、合作伙伴，也有电池进入到回收再生阶段的合作伙伴，我们跟林总这边业务的交集还是蛮多的。蔚能这家公司是很年轻的公司，我们到现在成立一年时间，不是特别典型意义上的创业公司，因为股东方、发起方还是相对比较强大。运营一年以来，我们现在手上管理和持有的电池资产超过4个GWH时。我们预计2025年，我们运营、管理和自持电池应该会保底100个GWH，大概150万辆车左右。管理这么大规模的电池资产，我们需要具备三个非常坚固的底层能力，第一个是我们要对电池本身非常有认知，我们要全生命周期过程中充分挖掘价值。第二，我们怎么通过物联技术和数据，让电池本身和电池资产得到安全运营和管理。第三，在这来个基础之上，我们也一直在关注我们金融的服务能力，因为购买这么多资产，管理这么多资产，需要一个强大的具有金融服务能力的团队。这是我们现在在做的三方面的能力建设。在大量坚持运营之后，终究有一天会面临这批电池退役，在退役时，我们怎么样能够高效低碳地将这批电池进行再利用、再循环，现在是我们关注的重点课题。

郭海惟：第一个话题跟刚才提到的能源再利用有关系，我们最近看到比较出圈的一个事情，锂资源的资源短缺。按照目前的发展水平和状况，我们在2030年以后要实现逐步退出化石能源燃料汽车肯定是有相应的挑战的。在这种情况下，锂短缺的趋势是否会成为阻碍锂电池成为未来动力汽车的核心解决方案，还是说有其他方案来填补类似的问题？既然是锂电池的问题，先请锂电池相关的人士来回答。先请杨总。

杨震：首先我们现在的锂电池基本上里面用到的材料都是战略级别的，在全球的储量首先是十分有限，第二，我国的锂电池行业大量依靠进口。我总结有两个方面的工作是我们现在应该去关注的。一是怎么让一块电池用得更久，生产更少的电池来服务更多的车。二是电池不能用了之后，怎么高效的回收再生，让原材料再进入到上游体系，进入低碳化的循环，这两个点是我们关注的。首先基于我们现在整体蔚来的换电网络，今天我们达成了700座，基于这样的换电的运营网络，我们可以做到电池的大均衡，让电池在它整个生命周期过程中一直处于一个良好的生命状态，这样我们原来可以用8年的电池，实际上有可能会被用到10年、12年，这样就达到了以少量的电池来服务更多的车的目的。第二是我们现在也是在跟林博士这边做很多课题的探讨，包括跟中科大，包括我们的战略合作伙伴（华友）循环，我们都在探讨怎么能让退下来的电池能够大批量、高效化地进行回收，这样来满足我们对于新能源电池和新战略原材料的需求。

郭海惟：杨总给出的答案是让电池在更少的容量下跑更长的时间。请林总。

林晓：这块最大的肯定是来自于资源的再生。还一块，资源的数据，我们这边得到的资源的数据可能相对更乐观一些，已经探明的数据是一方面，还有大量未探明的，包括现在的资源利用效率也会有更大的拓展，这几方面国内已经做了很多拓展。随着后面能量密度的增加，每一度电所需要的资源量会更少，这块会削减对锂的需求。另外像电池资产和换新模式，比如在商用模式下，如果是确定路径和闭环情况下，就不需要装能跑800公里和400公里电池，装载量下降，运行效率提高了，也会有更高的使用效率，相关资产的配置也会有新的迭代空间。第三，我们还会有很多新的替代的下一代电池的路线，一方面提高能量密度，减少锂的需求，比如像锂固态的电池，还有一些可以用钠离子电池或者其他的体系。

唐堃：我们是做钠离子电池的，我们经常会强调锂资源的问题。我举个例子，可以做个类比，我们在读小学时经常会讲到石油危机，说石油会越用越少，但是我们在去年、前年油价跌到了零，不见得资源真的是稀缺，而且未来大家不用石油的时候，并不是石油用完了，而是有新的技术出现了，电动汽车这样的路径，用这个逻辑来套用一下是可以借鉴的。另外锂资源的问题，最近包括资本市场看重钠电池，两个方面，一方面是价格，价格对应的是稀缺性，我们一直讲碳酸锂的价格，从4万一吨涨到20万一吨，讲到钠电池，只有2000块一吨。另外锂元素的核心问题，站在国家的角度，我们一直讲我们做电动化，我们的理解，包括中国目前做双碳战略，是国家的顶层设计，底层逻辑是我们想改变，或者重新去调整对石油的定价权，我们用电池来做这件事情是一个重大的战略决策。锂资源我们目前有个数据是需要80%靠进口，70%的资源还在南美洲，会有一个战略角度的考虑，做电动化以后，我们的核心能力还要靠进口，从战略储备来讲，我们需要找一个可替代的其他的技术路线，钠离子是其中之一。我们在好多场景上，刚才林总也讲了，我们很多场景并不需要这么高的能量密度，比如我们的手机、笔记本，包括特斯拉，需要长续航，需要用高端的锂电池。在两轮车，在铅酸市场，在规模储能市场，我们有大的风厂，大的光伏电站，对能量密度要求不那么高的，我们钠离子电池就是很好的替代，而且锂还有回收的问题，所以锂将来不会是一个核心的问题，会是一个成本的问题。相对来讲，在其他地方如果有一些低成本的技术路线能够实现、替代或满足部分功能，这个问题就会实现。我觉得我们要乐观看这个问题，将来锂电池的瓶颈应该不会是锂资源真的耗尽。

郭海惟：大家想到钠电池的时候，都会觉得盐的组成部分，觉得钠电池会比较便宜，目前钠电池可能做到和磷酸铁锂比较相似的水平，如果按照您的想法，从远景的角度来讲，可能推断一个比较极端的状态，钠电池的成本会到什么水平？

唐堃：我们公司一直有个slogan，我们钠离子电池最重要做到铅酸的价格，锂电的性能，整个反应原理包括电池结构是跟锂电池完全相同的，性能无限接近锂电池。在成本侧，我们由于使用了所谓的第一性原理，我们使用廉价元素做替代，我们自己做了一下估算，一度电最终有多少吨锂、铜、镍等，锂大概是60美金，钠离子我们用铝、铜、铁这样的廉价元素，我们的成本会下降30%甚至以上。2019年我们的数据一直是30%，是因为当时磷酸铁锂和碳酸锂的价格一直在1万到4万，我们自己给自己定的目标是最终能做到3毛钱每瓦时，能做到铅酸的成本，一方面是规模化的挑战，一方面是产品的迭代，我们还需要进一步提升能量密度。这条技术路线从逻辑上是成立的，可以借鉴目前锂电池的开发思路，所以我们还是比较乐观。

郭海惟：感谢三位的分享，进入第二个话题。整个动力电池快速发展，除了工艺和材料不断发展以外，电池本身在整个商业市场运转本身的角色也在发生非常多的变化，可能我们以前对电池的认知简简单单只是一个商品或者产品，现在可能大家会在不同的场景下探索电池不同的价值，电池同时是商品、服务、资产。第二个话题，如何理解电池在未来商业结构中的定位，蔚能一直是BaaS服务旗帜性的公司，先请杨总分享一下相关的内容。

杨震：首先跟大家介绍一下BaaS这个服务的定义，全称是电池即服务，这个概念是去年我们在8月18号蔚能成立当天向市场推出的新的服务理念，从用户侧能体验到的，在你买车时只需要购买车辆本身，而电池是不需要去购买的，电池会由主机厂卖给资产公司，资产公司租给用户。看似很简单的商业模式，我们做了五年工作，才能达成今天这样的商业闭环，背后有市场的需求。首先新能源车在销售过程中，车主顾虑的几个点，一个是续航里程，第二是补能的便利性，第三是电池贬值。电池是化学品，用8年是现在国家质保的要求，车是机械产品，用到15年、20年甚至30年都是有可能的，天然存在一个gap。我们的车主就会很担心，我用车8年之后，是不是还需要再花10万块钱去购买一块电池，还是说什么都不用担心，我只要享受电动车带来的愉悦体验。我们通过BaaS服务，解决了用户的痛点。从产业和国家来说也有非常大的益处，首先电池是一个类似于基础设施，以前的基础设施可能是石油，现在应该是电池。基础设施我们就要有统一的监管，我们在整个运营过程中怎么样保证它的安全，这是我们要考虑的。有这样一家专业的公司，通过数据智能的方式，监控到每一个电芯级别，这是我们现在在做的工作。另外这批电池退役的时候，我们怎么样达到大规模、集约化、同品次的退役，保证我们能够最高效地把这批次里战略的材料回收回来。BaaS服务看似是一个很简单的商业行为，其实背后有一系列的深度思考。

郭海惟：问一下博萃的林总，回收是在整个电池大循环当中非常重要的闭环，博萃未来会不会做产业向上的协同的延伸，您怎么看在商业结构中的位置？

林晓：确实回收跟上游，整个从矿到冶炼到材料到电池制造到回收，都是强相关的，确实跟上游会有大量的交叉。我们目前的客户有能源的客户、电池的客户、冶炼的客户，包括材料的，大家对回收这个事确实很关切。在目前整个供应链的情况下，电池从电池厂卖给主机厂，主机厂给了消费者，对于上游的情况来说本身不应该那么关心，和蔚能不一样，他们对这个电池不是资产所有者，无权已经转移到消费者端了。后期回收有一个很重要的作用一方面给像蔚能这样的资产公司实现资源和材料的闭环，同时帮助上游的，第一方面减少对国外原矿的依赖于，如果按照使用五年或者七年这种范围年限，我们大概完全回收以后能够解决30%以上的资源的需求。简单来说，会把五年前做的电池回收起来，这样会有很大的削减作用。30%的概念是什么情况，基本上可以左右整个供应链了。对材料端和制造端的价值，后期还没有完全体现，后期更大，比如现在从我们的角度，我们是一个电池回收的公司，我们发现购买价格差不多的电池，比如电池材料的磷酸铁锂和三元，不同的结构，不同的成本，采购成本差别不大，但是残值差别特别大。同时在我们实施过程中发面，圆柱的、软包的、方形的回收处理成本差别特别大，包括资产方，可能会重新认定对资产配置的形势。电池回收，作为整个产业链的尾端，不仅是材料的尾端，也是生产和使用数据的尾端，把材料和数据同时闭环，就可以支撑很多上游做下一代的材料选择、结构设计的大量的优势。所以为什么我们会做下一代电池材料、结构的评测，我们认为实际上是做材料再生以及整个资产循环。现在这个事情刚开始，我们认为大概需要3-5年时间去逐步闭环，把数据和材料反馈，才能达到一个新的闭环的稳态。

郭海惟：回收可能是一个大家不太了解的行业，但是确实会对整个大厦的基座产生非常大的影响。接下来问一下唐总，回收是逆向推动整个行业的变化，您作为钠电池源头级的公司，像锂电池会有宁德时代这样的公司，他们会做非常多场景上的投资，您作为钠电池的重要参与者，您是怎么看待钠电池在整个资产化的过程，您会往下的场景做一些切入吗？

唐堃：这个问题我们也在思考，我们作为一个创业公司，我们现在专注在前端，专注在电池的制造侧，但实际上作为电池的推广包括应用场景的探寻，我们探到了后，包括两轮车的换电，包括储能电站，包括光伏。电池在用户侧的时候就是资产，甚至工业园区，我们做储能，就可以利用峰谷电价差来挣钱，他买我们供应的电池，去传输一个电站。在江苏部分地区的峰谷电价差能到1.1元到1.7元，如果这个电池能够3-4年，整个投资就已经回来了，每天一个峰谷，一个平峰，成本算得过来。应用场景尤其是储能这块我们认为它就是一个资产，并不是电池生产企业去做运营，是独立的第三方去提供这个服务，工业用户、园区用户，包括光伏，去买他的服务，这个逻辑是非常成立的。它就是个能量块，用储能的场景越来越多，之前为什么没有用，一方面是成本高，一方面是体积大，一个典型的应用场景，现在的吹风机都有不用电的，吸尘器也有不带线的了。技术进步，成本的下降，在更多的场景下有使用的可能性。

郭海惟：进入到第三个话题，刚才聊到了电池的诞生和电池的应用，现在要聊一下电池回收的问题。刚才聊到电池循环这件事情好不好，不仅是环保和经济的问题，聊到动力电池没办法回避回收这件事情。最近我们在锂电池回收这个项目也非常火，先问一下林总，林总最近应该也非常忙吧，会有很多投资人过来找您。

林晓：投资人是挺多的，但是我们更关注业务伙伴。行业刚开始，确实有很多人在关注，但是我们觉得需要解决供应链问题、技术和装备问题，甚至有很多政策问题，我知道蔚能这块花了很多时间去解决政策问题，包括我们也会关注到像回收体系，包括电池厂后期怎么拿回自己做的电池，我们可以理解再造一个汽车后服务的生态链，单独把它作为一个资产来看，就意味着回收环节包括了前端制造环节的采矿、运输、冶炼、再运输、材料制造，再变成电池，某种意义上回收一个词要覆盖前端生产一个特别大的产业链，还有大量的发展空间。

郭海惟：这个行业发展在您看来发展到了什么阶段？

林晓：这个行业属于刚刚冒头，按照一个国际同行的话说，现在刚刚体会到婴儿换牙的痛苦，但是这个事情只是意味着我们会脱掉旧模式，新模式还没有冒头，这个过程中一定会有很痛苦的阵痛的过程。

郭海惟：您刚才提到的政策端、主机场端，还有电池生产端，如果让您做一个排序，您会怎么排？

林晓：意味着重新再塑一个整个装车后的电池资产后服务的供应链市场，目前大家都有兴趣。现在热的原因是因为上游谁都有兴趣进这个环节，目前这个环节是最小的环节，电池端已经到了万亿级，车也是，但回收只是百亿级市场，因为是市场最薄弱的环节，也是未来增量最大的环节，上游都认为有机会。但是从我们的理解，进入这样一个新的产业链，需要完全不一样的定位，我们看见很多单位，包括像蔚能，他们在一年前已经开始做一些新的产业模式的设计，他就会需要一些新的东西，我们认为后期不能完全照搬上游的形式。我们特别看好也特别期待后期会有一些新的融合的主体，再提到蔚能，他们会有不同的背景方，大家共同来把这个事情做成。可能单一的上游的某一环不能解决完整的问题。而且我们特别强调的是希望各个地方的政府和中央政府来参与一些，不一定是规则的制定，对现在的市场行为做一些背书和支撑，让他们能够更平稳的发展，毕竟现在一大半的电池还是在不正规的渠道回收。手机电池已经报废20年了，说明还是有一条偏灰色的产业链运行，怎么支持一个新的能源基础，在一个更加阳光、透明、健康以及可升级的状态下发展也很关键。毕竟政策决策者对市场没有那么了解，支持一部分有愿景的企业在前面探索，这个也很重要。

郭海惟：刚才林总也讲到，电池的工艺对整个回收体系有非常大的影响，问一下唐总，您刚才也聊到电池里面的第一性原理，可能钠电池和锂电池之间，是不是钠电池没有提取锂的步骤，在回收的过程当中会更容易一些，或者您怎么看待钠电池回收的前景？

唐堃：我们之前也跟林总探讨过，我们觉得整个路径包括拆解方式、回收方法都是相似的，反倒是我们会遇到一个挑战，这个金属不够贵，它的经济性是不是存疑。我们整个思路也是说希望能够全产业链的回头，能够在里面把材料再回来，因为都是氧化物，逻辑上来讲一烧就能烧得回来，但是具体执行我们还没有做，还在筹划，我们可能和林总一起来合作来做这件事情，整个工艺来参考锂电池的发展。

郭海惟：您刚才提到钠电池不够贵，会不会钠电池到了一个非常低的成本，是不是林总的这个业务就进行不下去了？

林晓：这个行业才刚刚开始冒头，我们现在的回收解决的是以装机这批电池的回收问题，跟这两位合作伙伴我们也在不同环节探讨过，基于新的行业需求、技术和财务的评价准则，会对上游有新的评判要求，包括在制造工艺过程中，某种意义上可能不需要再把这个电池重新打碎，再把它变成锂子态，再去做希望矿石那样，因为对象不一样，可以采取更多新的工艺。即使包括现在看起来很大很完整的电池制造工艺，在新的评价准则的引入下，还是有新的。

唐堃：不要轻易否定一件事情，其实有很多我们没有想到没有遇到的solution，我觉得这个回收是可以做的，回收经济性是一方面，社会性是另外一方面，所有东西摊回到成本侧。

郭海惟：最后问一下杨总，刚才林总也不断提高您的业务线，对您的BaaS模式赞不绝口，您怎么看待BaaS模式对回收业务的影响？或者您以后会做回收吗，或者直接切入到林总的业务线。

杨震：首先我还是比较坚定的认为回收这个事情都会有人去做，不光是一个商业上的行为，其实是一个经济或者民族社会的问题，我们是一定会去做的。从蔚能的角度，我们做任何的事情会考虑两个方面，第一个是体验，比如社会的体验、生态的体验、用户的体验、客户的体验，包括员工的体验，这是一个维度。第二个是体系化效率，也就是我们做一个事情，如果说它无法去赶超之前传统的工艺或者商业模式的效率，我们其实不是特别感兴趣的。在这两个基础之上，我们再来看要做的比如梯次回收业务，它其实就是一条主线。我们认为首先电池经过服役之后，应该还会有两个阶段，第一个是梯次利用，第二是回收再生。现在大家看到的相对市面上比较多的梯次利用是将大的电池包拆解开，重新组装，再用到二轮车或者一些低速车上，从蔚能的角度来说，我们认为这样的效率是不够的，甚至在这个过程中对资源的浪费是过度的。所以我们坚持整包利用，有两个方式，第一我们叫车载利用，如果100度的电池跑了8年之后，SOH降到了80%左右，我是不是可以通过锁电的方式，降低租金的方式，把它用作一块80度的电池继续服役，同时这块电池在生命周期中的价值挖掘更大化。如果我们真的不能用了，下来之后我们是不是可以把电池用作对电池的密度或者电池的性能要求不高的货车上或者封闭场景下的车辆上，我们再去做利用，这样也是提升价值的方法。如果最终不能用了，现在对于这块电池从出生开始一直到生命的结束，我们都会以秒级来记录它的数据，我们可以达到的是同批次、同质量、集约化的，这个时候我们就可以跟我们的合作伙伴一起开发建设高效的自动化的回收产线，甚至我们现在也在探索是不是我们可以不要再去做材料的回收，而直接做正极材料的修复再生，这个也是业界的课题，我们也在充分探讨。蔚能还是坚持专业的人做专业的事情，对于下场去做回收再生这个事情，我们应该是不会的，我们一定会找到业界top的合作伙伴，大家一起来高效推动这个行业的发展。

郭海惟：非常感谢三位，最后留一点时间，给大家畅想一下未来赛道的情况，我们判断一下这个赛道未来会有多大，以及我们在这个赛道当中未来能做到多少，大家立一个flag。

唐堃：我们做过一个估算，我们按照我们的国家战略碳达峰、碳中和来算，比如到2030年需要新能源发电占50%以上，现在国家强制的配10%的储能，这个数值就是天量的，我自己算是非常可怕的数字，应该是一个万亿级的市场，储能这个领域除了锂电池、钠电池，还有压缩空气，各种技术都会有，会百花齐放，最终是骡子是马，看哪个能跑得出来，想象空间非常大，大江大河才会有大鱼。在非常好的赛道上，我也希望我们能够成为这个行业的领军企业。

林晓：确实这个市场大到不敢预测，我们援引一些这个行业其他企业的数据，美国有一家公司做回收的，今年已经上市了，他们官方预测的是回收是个万亿美元级的行业，可以复刻五年前从采矿、冶炼、电池材料、电池制造，他们认为在未来十年会是这么一个量级。具体由回收公司实施还是电池公司还是电池资产公司实施，就看后期新的产业链的塑造以及大家各自的定位。

杨震：我可以拿几个数据跟大家举一个例子，首先在今年我们已经有多个月份，我们新能源全国的销售量超过了20%，一般来说到10%就是一个拐点，连续在20%，我们可以看到这个行业已经进入到了一个即将爆发的时期，但我们仍然认为这个行业刚刚开始。第二，我们来看一看电池这个市场的资产规模，这里我安利一下我自己做的业界还是比较top的数据工具，叫“锂解”，我们在里面有非常多国内外的行业数据，我们会实时更新对将来这个市场的预估，仅仅是车电分离这个市场，在2025年就会达到将近7000亿的规模，2030年大概是在16400亿左右，这个只是基于车电分离，还有整车销售里面的动力电池，这个数量更大，甚至于翻倍都不止。还有从碳中和的角度，最后举一个数据，根据中汽研他们在2060碳中和的研报里指出，动力电池本身对于减碳这样一个巨大的任务应该贡献12%，也就是我们现在产生的碳，以后我们交通行业大概是要承担30%的减碳任务，而大量的车辆被新能源车替代以后，仅仅是动力电池就要承担全国12%的减碳指标，所以会是一个巨量的市场。

郭海惟：非常感谢三位，三位的回答都滴水不漏，都不愿意给我们讲非常具体的数字目标，可能也是因为这个行业处在高速发展的时期，有非常大的想象空间。其实也是我们这次大会的主旨，我们希望能够致敬创新者，希望能够让更多好的公司能够呈现在更多优秀的读者面前。非常感谢大家，也希望大家的愿景以后都能实现。

火遍全网的美国韩裔博主Aimee Song在亚马逊正做着直播。 

“这是我在亚马逊的直播间。记得关注我在亚马逊的账户。”视频中的Aimee Song在直播中表示，自己今天的主题是来分享自己冬日的亚马逊推荐好物。

“记得点击屏幕下方的购物按钮，查看我说的每一个产品。另外，你们可以在对话框中给我留言，例如衣服的尺寸、穿搭建议都可以问我。”Aimee Song的这场直播吸引了大量 YouTube粉丝的关注。在YouTube上，她所制作的包含穿搭、Vlog、美食和装修等内容为她吸引了超过30万美国本土粉丝关注Song of Style频道。

同一时间，在屏幕上点选观看更多直播，能看到不少大大小小博主在直播带货。看多几场就会发现美式直播带货和中国鸡血式的带货非常不同。他们大多非常随性，想到什么说什么，喝着咖啡，聊着天，似乎直播重要，带货就是顺带的一件事。

“一点也不鸡血，甚至有点看不懂他们在做什么。”一个看过亚马逊直播的中国女生这样告诉硅星人，“似乎每个博主都在尝试中。”

整体来看，虽然直播带货这个模式在美国还很新，但第一批吃螃蟹的人已经不少。

反向搬运中国模式

第一批吃螃蟹的除了这些博主，还有北美所有的一线巨头企业——谷歌、Meta （原Facebook)、亚马逊、Shopify和沃尔玛全部入局。虽然入局时间不短，行业发展也并不久，但彼此不留余地的厮杀已经开始，且已经形成合作或对立的多个阵营。

如同好多年前，硅谷有了Uber，中国的创业者就会迅速反应出一个滴滴，现在每当一些新的科技理念、商业模式在中国成功，硅谷的创业者就会考虑把它搬运到美国。

从共享单车、外卖服务，到在全球掀起社交媒体新风潮的短视频都是证明。而2021年，被硅谷巨头们盯上的中国商业模式绝对是直播带货。当中国的直播带货在双十一等购物节依靠网红带货创下令全世界感到惊人的战绩，硅谷巨头们再也按耐不住。而让他们心动的，是直播和直播带货背后的生钱的能力。根据美国研究公司eMarketer的估计，中国社交媒体带来的电商收入大约为3520亿美金，大约是美国市场的10倍。

可以说，对于直播带货，硅谷的科技公司和VC正在感到新鲜和激动。美国的科技媒体们用两个听起来非常硅谷风格的词来形容直播带货——Next Big Thing和GenZ。每当这两个词绑定在一起，必定引起永远被FOMO（害怕错过）情绪所绑架的硅谷公司们的一阵骚动。“Gen Z时代的QVC。”很多报道这样来描述直播带货。QVC是美国最大的电视购物公司。

于是，越来越多的科技公司、品牌和博主开始进入到这个对西方国家来说，仍然极度陌生的领域。

巨头集体下场，多个阵营对立

过去一年，谷歌、Meta、沃尔玛、Twitter到亚马逊，一大批科技巨头正在投入巨额资金加入直播带货战局。他们的关系盘根错节，有亲密合作，也有直面对立。简单来说，一切做社交的硅谷科技公司都在筹划和电商挂钩，而一切做电商的都在考虑加入社交媒体功能，实现直播带货的可能。

先说做社交，想要做电商的公司——从新秀TikTok，到老玩家Meta和Twitter已经全部公布了自己直播带货的布局计划。

和抖音同属于字节跳动的TikTok在将中国特色模式搬运到海外这件事上，有着天然的优势。最近，TikTok公布了直播带货的小黄车功能。简单来说，就是博主直播过程中，观众可以点击页面小黄车直接加购直播过程中推荐的产品。目前，这个计划虽然只能在印尼和英国使用，但可预见，未来必然会在全球推广。

而其英国的落地则是通过一系列密集的节日主题直播带货活动被更多人熟知。例如本月8日和9日，TikTok主办了两场名为“On Trend”的直播带货活动。这场活动为观众带来了各种折扣和满赠活动，品类包含美妆和科技产品。包含Charlotte Tilbury、Lookfantastic和欧莱雅等国际一线大牌将直接参与其中。同时，除了直播带货外，活动中还夹杂着各种TikTok明星主播的表演和活动。

被邀请的主播也都是TikTok 当红巨星。例如顶流励志博主Nikki Lilly以及英国知名电视人物Gemma Collins等都将出现在活动中。此外，一些TikTok爆红的网络歌手也将在活动中进行直播献唱。

可以说，TikTok这个酝酿已久的活动绝对称得上购物节的大排场。而这场活动的目的就是希望可以通过直播的形式帮助英国当地观众在线完成圣诞礼物的购买。

实际上，这并不是TikTok布局社交媒体带货的第一步。早在大约半年前，TikTok就宣布，将和Shopify达成战略合作，允许其商家在TikTok开店并直接将产品链接放在TikTok的短视频中。此外，Shopify也为TikTok上带货的商家提供一系列后台技术支持。今年年末，TikTok还开放了TikTok购物API，让商家可以将自己的产品目录直接连接到TikTok上。

除了联合Shopify外，电商千年老二沃尔玛也曾经是TikTok的第一批直播带货合作的商家。

说完新秀TikTok, 再来说说社交媒体巨头YouTube和它的母公司谷歌在直播带货领域的布局。

实际上，TikTok目前仰仗的很多大V仍然是早期的YouTube的博主。从今年夏天开始，YouTube团队就多了两员大将。其中 David Katz是一位电商界元老。另一位Bridget Dolan曾经是丝芙兰美妆线的高管。这两位目前在YouTube内带领团队做电商领域的扩展。

值得注意的是，由于母公司谷歌拥有成熟的线上零售网络，YouTube做电商直播有着天然优势。目前，谷歌已经和电商平台Shopify、支付平台Sqaure以及其他多个平台达成了 “对抗亚马逊”的统一战线。可以说，在电商直播这个领域还没有赢家的时候，队伍已经站完了。几乎每一个亚马逊以外的科技巨头都想靠着电商直播这个新模式打压亚马逊在电商领域的寡头地位。

在 YouTube平台上，拥有400万粉丝的Patrick Starrr打算在电影House of Gucci的红毯揭幕礼上进行电商直播带货首秀。除了Patrick外，YouTube也聚拢了包括Gordon Ramsey、Mrbeast等头部博主在今年年末的节日期间进行直播带货。

此前，大多数博主都是在视频下方添加亚马逊等链接，将用户的消费行为导流出YouTube。但现在，YouTube想让这些流走的钱回归到自己的手里。

相对比YouTube单纯在直播带货上的布局，Meta (Facebook)的计划则更有野心，涉及整个电商领域。

一个月前，Meta正式宣布了其主播直播带货的模式。同时，他们还宣布将要尝试另一种“中国特色创业模式”——团购。

关于在线直播带货，相对比过去的模式让网红们引导观众去其他平台观看直播带货，现在，Meta可以让网红在自己的页面以及品牌页面同时进行直播。实际上，Meta在电商、带货和直播领域的野心可能更大。

根据Business Insider的报道，一份被透露的文件显示，Meta将在2022年在电商领域进行更多布局，让人们可以将最终的消费行为停留在Meta上，例如直接在Facebook、Instagram和Messenger等平台下单消费。而此举，Meta所针对的公司是Shopify。

“Shopify是我们的对手。”公司内部一位知情人士对Business Insider表示。

在Meta最新一次的财报会议上，扎克伯格也表示：“我们下一个最重要的产品将是电商，即帮助人们发觉他们感兴趣的产品，并把他们的购买活动留在我们的App中。我们将解锁非常多的机会。” 可以说，Meta对于成为一个社交+电商的结合体已经有了非常具体的计划。

而最后宣布加入直播带货战局的是Twitter。选择和它合作的是沃尔玛。

今年黑五，沃尔玛在Twitter上发起了自己的直播带货活动。而这也是Twitter直播带货功能Twitter Live Shopping的第一场直播带货活动。

相对比社交媒体都想加上电商属性，成为直播带货的第一阵地，美国的电商平台也没有闲着。他们想要在自己的电商平台添加社交属性或者和更多社交媒体平台合作，从而吸引更多博主和观众通过直播带货下单。

在过去一年，沃尔玛除了选择Twitter，也曾经在Youtube和Tiktok上进行过直播带货活动。可以说，沃尔玛为了在直播带货之战中胜过亚马逊，几乎联合了所有社交媒体站在同一战线。

其在Twitter上的这场活动是由博主Jason Derulo在其页面主持的。目前，Jason是Twitter上粉丝量排名第12位的博主。截至目前，沃尔玛已经在多个平台完成了15次直播带货活动。

从上面这些盘根错节的战略关系中，不难看出，无论是电商平台还是社交媒体，进入直播带货领域后，都把亚马逊当作是对手。

根据硅星人的观察，亚马逊也许是目前唯一一个打开App永远有带货直播的平台。亚马逊正在主动联系更多类似Aimee Song这样的宇博进行直播带货合作，希望将他们在其他平台的流量导流在亚马逊上。

而这些合作大多是亚马逊红人直播带货项目的一部分。此前，大多数海外博主都是通过外链方式获取抽成收益。而现在，在直播带货过程中，通过引导用户通过屏幕下方的链接下单购买推荐的商品，博主可以直接获得相对应的抽成。据报道，在Prime会员日等节假日，一些头部博主可以收入数万美金。

行业热闹开局，直播尴尬开场

当越来越多的科技公司一头扎入直播带货这个蓝海，整个行业一下子变得热闹非凡。但是，美国的直播带货却仍然没有吸引足够多普通人的注意。

看了很多场亚马逊直播后，硅星人的直接感受就是“没什么人看”。

哪怕是美国时间的下午，硅星人点进的直播间也就只有几十位观众。而当硅星人点开热度排行上的一个直播间，更是发现竟然直播间只有主播和硅星人两个人。

“这是有观众了吗？”主播问硅星人。“我也是第一次直播。”在尴尬慌乱的几分钟内，硅星人没有听到任何产品的介绍和推广，也没有看到任何其他观众加入直播间，无奈最终选择退出。而在硅星人和周围美国朋友们的询问中，更是很少有人知道亚马逊目前已经有直播带货功能。

除了没有观众外，还有一个更致命的问题——没有主播，且主播没有带货经验。相对比中国目前主播扎堆过剩内卷不同，亚马逊等平台在美国很难找到足够数量的主播愿意发起直播带货活动。

在美国，目前是平台在主动联络博主们开直播。一位做跨境电商直播的硅谷创业者告诉硅星人。

此外，在亚马逊做直播，比在国内随便打开手机随时直播不太一样，博主需要按照亚马逊要求的规模来提供高质量的直播视频。

此外，海外的博主还没有像国内头部博主一样尝到直播带货带来的巨额收益。据报道，哪怕是头部博主在平台上的收益也就不过几万美金。

而哪怕是已经选择开始直播带货的博主也仍然显得经验不足。

和国内主播大多全程鸡血、分秒必争，花样百出的带货直播相比，海外的直播可以说看点很少，平平淡淡，甚至就是主播和周围人有一搭无一搭的聊天。介绍产品简单，且不催促下单的节奏让整个直播间偶尔陷入尴尬局面。

不过，可以预见的是，接下来节假日扎堆的年末购物季将成为更多博主踏入直播带货领域的契机。打开TikTok, 已经能看到更多的博主发出年底节日季直播带货活动的预告。

而包括沃尔玛、亚马逊、TikTok和Twitter等等在内的北美科技公司也将在接下来的购物季进入更猛烈的厮杀。

*注：封面图来自于YouTube视频，版权属于原作者。如果不同意使用，请尽快联系我们，我们会立即删除。

演讲人：童超 360人工智能研究院产品及对外合作负责人

大家下午好，我是来自360的童超。今天这个话题也挺有意思的，AI前沿技术落地，我也分享一点我们从360的角度观察到的我们在AI角度的一些技术和产业落地的思考。

人工智能这个概念从深度学习为基础开始，或者从2016年开始，我们已经有了一直在累积的热度，一直到今年还在延续。从数字化来看，我们可能会认为人工智能已经变成第一必要条件，是非常核心的动力。从一些案例来看，无论是谷歌在机器翻译的能力，微软在语音识别领域超过了普通人识别的水平，或者大家在近两年时间里集中看到DeepMind在生命科学领域有密集的前沿的研究成果，或者在一些商业领域看到AI在非常静默的服务各种各样的应用场景。已经形成了一个非常基础和前沿的支撑我们若干的实体或者虚拟经济的核心的动力。

但有一个问题，刚才我们看到人工智能作为一个前沿的基础技术，很多的前沿基础技术都会有AB两个面，本身没有什么道德的评判或者价值，但是由于不同的人在不同的场景使用了它，我们会发现这样的技术会出现AB两面。刚才我说了很多A面，社会价值、商业价值，有非常多正面的影响，同样的这样的技术很有可能被一些动机不纯的人用作B面的不好的影响。

传统我们在安全领域做很多攻防，攻防的技术基于我们传统的网络或者互联网的技术去做攻防。一些坏人有可能他发现人工智能可以被他所用，用来做一些更高级或者更持续的攻击，给我们带来的是在现在这样相对稳定的环境下，由于人工智能的出现，很有可能在攻击的这一方带来一些新的不同的方法。包括在我们国网的研究和探索的过程当中，比如像恶意代码的检测系统的攻击，有可能坏人或者负面的开发者、黑客，他可能用人工智能这样的模型来生成了一些可能非常隐匿的通过传统方法观察不到的恶意代码，穿透了原来防御的系统。或者是中间这个例子，我们非常常用的在互联网上已经目前基本形成工业共识的系统，最近我们发现有一些模型可能在非常短的时间里，毫秒级的时间里可以通过一些方式去攻破大家已经用了非常多年而且大家认为鲁棒性非常强的系统，这是一个危险的信号。语音诈骗，正向的大家会用到的是语音客服，背后是机器人，这个机器人会用在好的领域，同时可能会用在诈骗领域。当这个技术出现AB两面时，会引发我们思考，我们要怎样应对B面？

作为我们来讲，360是一个非常领先的并且长久在品牌上都是一个大安全的领先的企业，我们也利用人工智能技术做非常多尝试。我们如何在坏人用人工智能去做攻击的环境下，我们作为一个白帽子黑客团队，能够用这样的先进的人工智能技术来防御新形态的或者新类型这样的攻击。同时我们会发现一个问题，当新的技术出现的时候，我们常常说这种攻防的事情，最终还会落到人跟人的攻击上，这样不断的攻击和防御之间会产生一些在新的场景上的新的市场的机会。这时候我们会发现人工智能在整个大安全的市场里，慢慢它也会出现一些新的市场的小的领域或者场景。同时这个场景由于人工智能技术本身也在持续不断地在演进和发展，我们会发现这个市场慢慢变得越来越大。我们估计在2030年，在大安全市场里人工智能的份额可能占到千亿美元左右。像漏洞挖掘，传统会有非常多，像360积累了全世界最大的规则库，我们来找这样的漏洞。但是当人工智能技术出现的时候，这种规则库的技术可能不适用于在人工智能攻击条件下漏洞的检测。同样，我们作为防御方，也需要用人工智能技术来检测这样动态的生态或者新的生成我没有见过的这些漏洞。像恶意代码的检测，像恶意流量的检测，流量的问题很典型，我们会发现现在互联网的流量，越来越多的流量是在加密传输的，加密流量会带来一个挑战，我们用传统西德方法可能越来越难，在加密环境下检测到所谓的恶意流量。人工智能技术，由于能动态更新学习的特性，能够在类似场景下给我们更多的想象空间。

刚才说到一些技术的角度，回到国内市场和产业的角度来看，国内的人工智能安全市场是有一些不足的。我把它分为三个方面。

  第一，我们会发现人工智能本身我们更多谈的是算法，但实际上人工智能是一个完整的系统。从国内角度看，对于人工智能系统本身，从底层的芯片、驱动算法的算力，到上层的行业的应用、软件的系统，我们可能每一个模块都会有一点点相应的标准或者安全评测的方法。当把它拉通在一起的时候，变成一个完整的系统时，我们会发现国内比较少，或者基本上没有一个完整的安全评测的手段，这时候对于采用这些人工智能技术或者采用有人工智能技术这样的产品的公司或者个人来讲，这是一个比较有风险的事情。

第二，在其他行业应用人工智能很像，人工智能本身技术的演进和大家对于人工智能采纳的期望是有一些距离的。第一是重视程度，刚才说A面B面，现在大家看到更多的是A面的价值，比较少看到B面的风险。第二是毕竟攻击是少数，在全网或者全部的场景看，攻击是相对少的数量，带来我们在训练样本上有攻击的数据相对少，对于我们训练一个好的模型是有挑战的。第三是我们对AI整个领域和应用场景上客户的需求是有一个鸿沟的，大家对这个预期是有问题的。

  第三，从整个产业的角度去看，国内和国外有非常大的差异我这里列了一个数据，我们每年会有一个AI 100的榜单或者名单，整个名单里大概人工智能安全的公司占到24家，这其实是比较显著的比例，但是有一个很大的问题，这24家里没有一家来自中国，可能国外的市场已经逐渐意识到人工智能安全的事情是非常重要的，也有相关的公司在去做这样的尝试，并且取得了不错的成绩，已经有头部的公司大概有五六百亿美金市值的已经出现了。

基于上面的思考，从360角度来讲，基于我们自己的产品，并且依托我们科技部的平台，我们建设了安全大脑的国家新一代人工智能开放创新平台。作为我们来讲，是希望通过这样的平台能够把我们整个人工智能安全的大环境，把这个生态建立起来。在这个平台下，我们着眼的是三个方面的内容，第一个是AI的系统安全，如何能够让AI自己变得更安全，第二个是AI赋能安全，我们在若干的行业、若干的场景里，AI能够在他们需要的安全的需求里扮演什么样的角色。第三个是AI的安全创新环境，我们希望在AI安全生态下能够帮助更多的企业，包括我们跟更多的合作伙伴一起把AI安全的生态建立起来，变成更健康、成长更快的市场。

  具体在这个平台里我们大概有三方面聚焦能力的建设。

第一是数据安全，这方面我们在研究和探索过程当中会发现，数据安全我们分成两类，第一个是模型的数据安全，我们会有很多AI的开发者把自己的模型部署在终端或者云端的系统里，但是往往大家可能没有意识到的是你的模型的数据是可以被拿到的或者可以被别人copy到的。这里面有个案例，我们的AI安全实验室发现，在我们研究非常多的App里会发现很多或者有相当部分的App他们的模型，我们可以直接看到他模型里的文件，白色的部分里面用了什么算法，每一层的设计，我们都看得到。这样带来的问题，作为一个开发者来讲，你训练好的模型是非常轻易的可能被黑客获取到的。

第二是个人隐私的数据，AI的应用肯定是我们部署好之后需要去做推理，需要有原始的数据进来做推理的动作。这时候如果说这个场景涉及到的有一些个人隐私的数据，这时候就很危险了。这里我们也看到有一些人脸识别的设备，在我们的探索过程当中也发现，它可能开的端口甚至明文的已经可以看到通过URL找到人脸的原始图片，这是非常危险的事情。算法安全，深度学习大家都知道，叫它黑箱算法。通过建立一个算法的平台，能够让我们深度学习算法在上面积累好的攻防的常用的场景之后，能够让其他的模型在上面去验证算法在这样的攻防场景下的鲁棒性如何。

第三部分是工程部分，我们往往在谈AI时忽略了工程部分，但实际上AI可能是依托于大的工程系统才能更好地运行起来。从360角度，有人工智能开放平台、机器学习平台和机器学习推理平台，从我们的角度来讲，也是持续在看这样的开源框架是不是有问题，支撑我们的开发者做开发。到目前为止我们的Tensorflow已经给官方提了90多个漏洞，这是在工程层面我们需要考虑的事情。

从场景落地和行业赋能来看，我们在工业互联网、物联网、车联网和智慧城市上会有很多的落地场景，针对教育行业、运营商，包括整个国家的信创行业，我们都会有相关能力的支撑。

刚才说到前面我们已经做的一些事情，从未来来看，我们大概会有两个关键字，第一叫共建，第二叫赋能。这个平台，从底层我们更多希望和政府部委，包括跟头部的安全创新的企业，能够结合360的安全大脑，把我们的数据、资源、知识汇集到这个平台上，能够向上去赋能若干行业和不同的垂类场景，能够这样的平台给AI安全这个事业添砖加瓦。

我们希望打造人工智能+安全的国家级开放平台，一起努力打造更好的安全可信的人工智能。这就是我的分享，谢谢大家。

主持人

中国传媒大学协同创新中心副主任、媒体融合与传播国家重点实验室互联网信息研究院副院长曹三省

对话嘉宾

北京邮电大学电子工程学院副院长、信息光子学与光通信国家重点实验室三维显示与光电信息处理团队责任教授、空间机器人技术教育部重点实验室副主任桑新柱；

保利演出数字文旅事业部负责人史蔚安；

中国电子学会虚拟现实分会副秘书长、博士赵天奇；

虚实科技CEO张金玉。

曹三省：线上线下的各位嘉宾，各位朋友，大家下午好。现在即将开始的是我们这次TIC大会的对话环节，在我们这个对话环节里，我们将围绕VR/AR技术和产业创新，来展开一个新的视角。刚才机器人播报给我们介绍了在台上的四位嘉宾，在前期这个活动的策划过程中，和大会的主办方我们共同做了一个很深入的探讨，四位嘉宾都是从不同的维度、不同的角度、不同的层面来进入到这个话题，在这个话题不同的角度、不同的领域里都有各自的建树。本次活动是由品玩主办的一年一度的科技创新者大会，今年大会利用了线上直播的方式，我们在这个话题的探讨必将引起普遍关注的热潮，因为我们今年遇到了一个非常火热的话题就是元宇宙，而元宇宙的技术内核我们认为和VR/AR紧密联系在一起的。与此同时，这个对话环节也是咱们这次活动的代表，我们在这次活动里和中国科技新闻学会新媒体专业委员会以及中国电子学会虚拟现实分会来共同主办的，在座的像桑老师、天奇也都是虚拟现实分会的负责人。

接下来进行一个深入而具体的探讨，首先在第一轮对话里有请在座的四位嘉宾给大家做一个自我介绍，目前的专长领域，再结合到今天大家所谈到的VR/AR技术和产业，是如何进行结合的。

桑新柱：我主要是从事3D显示相关研究的，主要做各种3D显示设备。最近一个火热的话题是元宇宙，可以说3D显示包括我们现在的为VR/AR和裸眼3D，应该说和元宇宙是无缝衔接的人机接口。我们最近这些年主要研究的是光场显示，原来的VR/AR多数是基于双目视差的，很多人问我，光厂显示和双目视差有什么区别？很简单，就是一个眼睛你能看出也是立体的，双目视差要两个眼睛才能看到是三维的，3D光场显示是一只眼睛看到的也是三维的。从长远来讲，光场显示应该是VR/AR包括裸眼3D的趋势，这样更符合人的自然认知或者自然看世界的习惯，可能也是我们以后人机接口一个很重要的发展方向，我先介绍这么多。

曹三省：谢谢桑老师，桑老师刚才谈到的近年来一直致力于的核心学术领域确实非常有代表性，在有的国家重点实验室里，您所在的团队3D显示可以说是一个核心的方向，从今天虚拟现实技术发展来看，通过光场显示为代表的技术，对整个产业的发展是非常有帮助的。有请保利的史总。

史蔚安：我过去的工作一直是跟元宇宙有紧密关系的，最早是做大型网络游戏的，游戏是目前最接近元宇宙的一种实际的产品或者生态，后来又从事了VR行业，刚开始VR+游戏没有走通，我们后来做了很多VR+文旅。后来在保利这边也是负责把更多的科技，除了VR/AR以外，包括投影、全息甚至大型的灯光和演出，和文旅场景结合，做一些新时代的文化体验。也很高兴参加今天的论坛，我们共同探讨，大家把以前积累的力量和未来的一种可能性，用元宇宙这个概念聚合起来，一起创造未来，谢谢。

曹三省：史总传递给我们的也是一个特别有能量的信息，今天数字文旅是我们在虚拟现实技术里一个特别好的应用场景，同时我们也能看到保利集团在过去这些年一直以来的努力。我个人和史总的联系也非常多，我也知道他现在的团队在整个虚拟现实的内容开发、产品化的领域里做得都非常好，期待在下一轮对话里为我们带来更加具有广度和深度的分享。接下来有请赵天奇，他是虚拟现实分会的副秘书长，请天奇老师带来自己的开场。

赵天奇：我们做的是人工智能数字人技术，目标是可以让每一个人用一个玩游戏级别的电脑加一个摄像头，就可以去制作出影视级的专业的数字人内容，不管是直播还是录播。这样的技术跟虚拟现实的结合从两个角度，第一是虚拟现实可以让我们看到这个数字人的内容看得更加真实、沉浸，会觉得这个人就在你面前，这个肯定是放大数字人的价值。第二，数字人技术能够让虚拟现实或者元宇宙这样的场景增光添彩，如果进入到虚拟现实没有人，或者这里的人没有喜怒哀乐，不能说话的口形像他一样，不能做自由的动作，那这个世界我们愿意进去看吗。数字人肯定是虚拟现实或者元宇宙场景关键内容的核心。数字人技术因为可以横跨目前普通的终端，比如能用手机看，也能在VR中看，VR现在有一点，你如何宣传它？我之前可能体验过不好的VR，即使现在VR已经革新好几代了，已经很好了，但是我作为一个非极客群体，我不喜欢VR，那个东西很晕，效果很差，不看了。但是数字人内容不是说只能在VR里看，可以在手机里看，在手机里看的时候，说如果你有了VR设备，可以打通从现在到未来的过程，这是现在到未来关键的一个助推。

曹三省：刚才天奇谈到数字人，我们如果从应用、场景、生态角度来说，可以看到数字人这个领域必将是在未来支撑整个虚拟现实、媒体体验包括具体的内容产品打造里非常核心的一点。我们再去观察一个更加遥远的未来，咱们所探讨的元宇宙里一种新的无名形态或者人的存在方式，数字人今天我们可以看到这是一个必然的技术支撑，尽管以后我们可能要从方方面面来完善这个领域，但是这个方向大家都看得非常好。接下来有请虚实科技的CEO张金玉，前面我们有很多的交际和关联，线上联络也非常多，也看到最近虚实科技在很多方面在集中发力，给大家介绍介绍。

张金玉：谢谢曹院长，如果说看到发力，相信大家都看到今天我们大会的线上AI主持卜默吉同学，卜默吉同学就诞生于我们的阿凡达虚拟生命系统，我们随着主要是构建了一套阿凡达的虚拟生命系统，不光是人，万事万物都可以在我们平台上快速构建形象和生命，能够用在虚拟和现实之中。

曹三省：今天所探讨的数字人也许是一个洞看未来的一个大门。今年到今天第二轮对话，刚才几位嘉宾从不同角度切入到了元宇宙，这轮对话我们正式来开启这个话题。首先和在场的以及线上的各位参会者共同声明一点，我们今天对元宇宙的探讨是有角度有选择的，今天对于元宇宙的声音，无论是全球范围之内还是在中国的场域下，声音非常多元，在这个过程中大家的判断、出发点和大家在目前所形成的理念和观念，以及未来可能导向的方向和结果，可能都会是非常纷繁复杂的。今天咱们探讨元宇宙根植在四个字，正本清源，从今天大会的主题出发，我们集中关注的是虚拟现实技术怎么赋能元宇宙这个领域，元宇宙是从技术支撑的角度来形成深度虚实融合的媒介场景，从这个角度出发，大家的建议、观测是怎样的，我们今天的技术基础是怎样的，四位更多是立足于我们中国的创新场域，如何让我们在元宇宙这个创新赛道上成为我们国家和社会前进的能量，把元宇宙的创新动能和我们的国家战略进行结合。

桑新柱：我谈一些我的看法，元宇宙特别是从去年年底到今年初以来，这个话题确实也是非常火热，有些人称它为下一代互联网，有些人对它有不同的叫法。可以说是所有新技术的集合，它是集大成者。怎么来看待它？不管你喜欢不喜欢，它都可能是一个方向，就像很多人可能不喜欢游戏，但是游戏还会继续存在下去。包括我原来对游戏有很多的，我觉得那个东西没意思，不会产生什么社会的价值，但后来我发现不是那么回事，人的观念也在变。它本身涉及到技术可能包括社会伦理的各个方面，都会跟它关联起来，包括虚拟世界、现实世界的无缝切换。这里面涉及到方方面面的技术，包括刚才几位嘉宾所从事的各行各业，包含典型的人机的接口，我们要实现无缝切换，看到的这个接口基本上是接近的。还有交互技术，我们要让虚拟的内容能够实现自然的交互，这样人的各种感官信息都能有一定的体现，从硬件方面，人机交互和人机的接口是AR/VR或者裸眼也好，可能是一个接口，各种交互技术。我们要支撑这样的无缝衔接，包括无缝的切换和接入，就要无处不在的高速网络，这样才能提供各种场景，也是我们现在5G、6G到时候要能够提供这样的支撑，能够给我们提供这样的接入。还有现在发展的人工智能技术，它在这个虚拟场景，不是说让它放大，按照特定的轨迹，它会按照特定的规则、非规则的往前推演，就像自然界一样，一个孩子会成长，它会成长，它会经过各种各样阶段，会经过各种各样的学习，人工智能在这里就要发挥特定的作用。还有安全，咱们的金融，货币已经实现数字化了，到虚拟环境当中，我们现实之间的货币还存在安全问题，包括金融的，包括社会方面，包括安全方面，包括社会伦理方面，都要存在。包括现实与虚拟环境里的安全，网络安全或者信息安全也是一大方面。还有实现无缝接入的连接现实世界的物联网，我们要把感知的各种信息都能进到虚拟和现实的交接，也是人机交互的接口。还有各个方面的东西，这样几点可能是纯技术的角度来讲，它是一个重要的支撑。

曹三省：桑老师谈得非常落地，对元宇宙这个领域，刚才在桑老师发言过程当中我有一个很深切的感受，今天的元宇宙更需要有一个更加切实的技术创新的支撑，桑老师谈到的技术领域并不是说是一个全新的，而是在既有的技术创新的进程之中，我们通过这样的大集成，能够整合成元宇宙的领域或者应用场景。刚才谈到人工智能也涵盖这一点，对于人的认知，包括脑科学，人是核心，在这个过程之中我们一直也会强调这个理念，如何去服务于我们的现实需求，也相信以桑老师为代表的国家创新的力量，必将在中国的元宇宙舞台里扮演一个非常重要的角色，真正去推动自主知识产权相关的核心技术的进步和突破。

史总，在技术话题相关的体系下，您在近年来从文旅这个领域内，包括我们已经看到有很多很典型的具有未来元宇宙的观察者的方向上，相当于一个基础，这些产品我们现在已经能够看到了。在这个过程中，史总在目前您所关注的元宇宙里的热点是什么，现在所探讨的主要的推进方向是什么？

史蔚安：这个问题确实有一定的难度，我尝试回答一下，一个是同意桑院长的很多观点，非常务实。我在2015年、2016年时，那时候是VR元年，那时候最大的感觉是大家不知道VR和AR是什么，那时候还叫可穿戴设备。今天的元宇宙再起了一波热度，但是已经有了很大的不同，大家对现在很多技术层面还有应用层面都了解了，都知道VR/AR是什么，甚至相关的大数据、人工智能都不是一个新鲜词了，大家反而关注的是元宇宙到底能给我们带来什么，无论给体验者还是从业者。就这个最大的不同来谈一谈在文旅方面，像VR/AR这种技术在文旅方面现在应用得很广泛，但是应用的深度是不够的，大量用来做一些虚拟场景的数字化，但完全没法做到代替真实的景区，去呼吸那里的空气，体验更深入的东西。这个技术在文旅场景下现在还有很大的空间可以应用，之所以没有再应用下去，也跟整个技术的发展有关系，比如现在大量的体验是单机版的，没有联网，交互手段上也是以全景为主，甚至好的交互性能没有得到太多的体现。这是这几年来VR/AR技术在文旅上尝试性的应用。但是热度不减，无论是各级景区、政府还有企事业单位，都在积极去用这个。下一段，元宇宙时代开启之前，数字化和文旅结合会带来什么，一个是去VR化，VR设备阻碍了很多人去真正体验，即便在文旅这个场景是先2B再2C的场景依然如此。我们在做很多体验时讲究裸眼，我们这几年也把很多投影技术、全息技术，裸眼的，创造沉浸感，后来发现大家要的不是AR或者VR，是沉浸感和交互性，如何利用不带设备的方式去设计这样的体验，变成了一个关键。这是我从技术角度说的。从另一个角度说，我们又要考虑VR/AR，如果你不懂VR/AR，不懂虚拟现实，你是没法做元宇宙的，但是如果你只懂VR/AR，你也没法做元宇宙。在VR/AR这个技术手段或者展现形式里，它包含了很多很有内涵的真正元宇宙上需要用到的，比如叙事手法、新的交互，如何扮演另一个我进入到另一个世界，目前从另一个世界进行短期的娱乐或者浓缩的人生再回到现实中的我，这些手法或者传播的思想、体验其实是要通过VR/AR来设计出来的。在这里一定要运用这些，不是技术，而是这样体验的特性，结合我们更多的技术，比如刚才谈到虚拟人技术，他们不是一个个单纯的人，背后也不是很多技术的堆砌，而是如何创造一个虚拟的世界，但对真实世界也有意义，这是VR/AR这几年从业者一直在探索的宝贵经验，可以让更多人来借鉴的。而借鉴出来运用到文旅场景，最后可能又不要依赖这个设备，至少可以多端，可以裸眼。这是我想表达的主要的心得。

曹三省：谢谢史总，在史总刚才所谈的话题基础上，我们可以再做一个小小的延伸。如果我们说文旅这个领域，首先一个目标是为了创造一种鲜活的体验，通过体验我们来形成一种服务能力。同时它又承载着传承，文化的传承，这是现实世界里文旅这个领域。如果步入到元宇宙虚实深入融合的场景，和今天的文旅其实是无缝融合的，元宇宙发展会不会带给文旅更加深刻的内涵和转变，在未来面向元宇宙，我们的文明形态和生活方式的转变，您觉得下一代元宇宙时代的文旅会不会有更进一步内涵的扩展？

史蔚安：追加一个问题，其实文旅场景里有很好的机会让大家去试验元宇宙给大家带来的是什么。文旅场景里大家想要尝鲜，想要体验另一个生活，以前我们停留在吃喝玩乐上，但现在北京什么吃的都能尝到，大家的生活体验和文化生活丰富以后，再到别的地方，其实区别不大，这时候就就体验提出了更高的要求。很多文化的东西，很多深刻的当地的东西，往往你看到一个小说写得很好，可是你到当地一看，不过如此。这就是大家的精神世界没有被现实的技术也好、体验也好满足的很明显的特征。文旅其实是需求倒逼供给来改革提升的行业。元宇宙一开始不可能建一个大而全的完善的宇宙甚至星球，可以在一个地区、景区，结合当地的历史文化，结合人的体验心态，我们来创造一个独特的体验，如果这些体验真的能够符合现在年轻人让自我扮演另一个角色，让自我穿越，扮演别的角色跟别人进行社交和交互，如果能满足这样，我想不光给文旅行业，会给整个元宇宙的生态和从业者带来一些积极的参考。

曹三省：接下来有请天奇老师，从不同的角度，一个是前面在分会的工作上也经常探讨这样的话题，您刚才谈到的数字人，从数字人目前技术的研发，咱们积累一些基础。咱们找一个更加现实的方向，如果是面对中国的元宇宙，我们的数字人技术您觉得在哪些方面我们要集中实现一些突破？除了技术的研发、应用，在整个生态里，从数字人出发，中国的元宇宙最需要怎样的数字人创新？

赵天奇：这个是数字人和元宇宙之间的关系，首先说一下我对元宇宙的态度。我是一个科技主义者，我公司的实验室名叫科幻成真实验室，对于元宇宙这样一个科幻的新的未来，我肯定是拥抱的，我认为是积极的。元宇宙在它之前我们可能起各种名字，数字世界或者什么，现在我们用元宇宙这样一个简单词汇作为我们共同对未来社会一个最大公约数来称呼它。元宇宙我认为是有价值的，我们要认可，数字世界数字化浪潮是不可逆的，因为数字化可以让我们降低成本，可以让我们提高效率，可以让我们把不可能变成可能，哪怕一个最简单的线上会议，就可以降低我们的成本，提高我们的效率，包括现在疫情期间，数字化的浪潮尤其是我们想象中的还没实现的元宇宙，肯定会让我们线上会议变得更加彻底、更加能够活灵活现。

元宇宙是有价值，什么时候能实现，以及我作为一个从业者，首先我们还是把它看作一个未来的方向，一个灵感的源泉，而不是说它是一个概念炒作的风口，明年再换个词炒。首先要从内核上去拥抱它、学习它、吸收它。具体在做的过程中，既然它不能一步到位，不是今天就做成了，就像刚才史总说，我们可以先从一个小的世界做起，而不是一个大而全的宇宙做起，包括桑老师说的部分人能用得上的光场设备做起，这样一个路径是合理的脚踏实地的，只有脚踏实地才能真正实现一个新的科幻时代的到来。对于数字人，我现在的想法是，首先把元中的数字人的一些要点实现，我总结元宇宙数字人有三个要素，第一是要实时驱动，如果你是一张图或者一个视频是不行的，必须能实时驱动，才能在元宇宙中活灵活现。第二是有普惠性，让大众都能去用，如果是极个别公司花非常高昂的价格才能做到的，那它还是个科幻小说，不是真正能够普惠的元宇宙。第三是数字人的级别要做得高，不能说做得很low，让人看了觉得行，知道了，没有任何意思，不想进去。这三个要素我们目前即使在元宇宙没有真正落成，因为它是整个行业方方面面共同努力才能完成的，我也会坚守元宇宙中数字人的三个要求，哪怕是一场直播、一个虚拟偶像、一个主播这样的东西，这就是我认为要一步一个脚印的去实现，如果你认为想实现它的话。

曹三省：元宇宙一定是增强，一定是带给我们不同的体现，尤其是数字人。刚才天奇说到这个问题，我也感同身受，早几年虚拟主播等等这些领域，起点都还比较高，但是后来这个技术越做越low了，在这个过程中大家看到的产品是在下滑的趋势。咱们大家共同去努力推动这个方向，是不是会有更好方向和未来？不会像以前一样，需要咱们共同努力。

赵天奇：首先元宇宙肯定是更好的，这是个前提，我们实现过程中确实不能把那些低端的东西拿出来说这就是元宇宙，哪怕你是个高端的，不是每个人都能体验到的，但是要逐渐让大家看到希望，你说这个永远看不到希望，那也不行，方向至少是正确的，也是高端的东西。

曹三省：对于元宇宙，咱们真的要有耐心，绝对不是像今天大家都去爆炒，尤其当我们看到大量的公众，有很多中小投资者，天天探讨这个东西是不是可以让我获得好的投资回报，这里有很大的风险，我们需要技术创新驱动的理念去开发元宇宙的未来。

张总，我最近有关注到，不仅是今天品玩的大会上，刚才提到的阿凡达的系统，同时虚实科技发展的定位，咱们虚实科技在元宇宙的舞台上也非常活跃，现在有一系列实质性推动的项目，都看到张总的身影。能否从虚实科技的品牌价值出发，再谈到自己的元宇宙观，以及未来虚实科技将要做出怎样的贡献。

张金玉：我们还要感谢元宇宙这三个字，虚实科技在元宇宙开启的时候，我们占了名字的优势。其实在之前我们经过好几年，从2018年开始我们构建我们的阿凡达虚拟生命系统的时候，我们一直在提阿凡达的概念，也一直在提虚实无缝融合的概念，但是很多不认可。直到今年，忽然感觉云开日出，和风雨露，感觉真是到了我们适合生长的土壤，所以我说到里面一个特别重要的原因，基因。刚才曹院长说正本清源，我们还是要从本源上看。其实基因是特别重要的，就像我们现在是人，我们要从人本身来考虑，我们在当前还没有到达您说我们要有耐心等它真正来的那时候的元宇宙，我们应该怎样去做。当前的阶段我认为是元宇宙前传的阶段。当前的体验还是应该以人为本，有两个，第一，我们都是具身体验，因为我有这个身体，所以我今天才是这样的思维方式，如果我长成像今天上午的大黄蜂一样，我可能思考方式和讲话内容完全不一样。今天当我们还是人的时候，我们考虑元宇宙也肯定是从本身出发来考虑，今天的人怎样去一步一步的走向元宇宙，一步一步去实现对我们人的能力的加持，不管从AR方面，还是对我们的体验加持从VR方面，还是从MR、XR+AI，包括上午演示的驱动大黄蜂，第一步还是具身体验，需要我们有两个方面，从AR方面讲，我们还是出生在现实，今天我们权且叫它现实世界，也许也是这个世界的创造者他写的代码，但我们还在这个现实世界里，所以我们还应该在现实世界中结合我们的现实工作生活去提高效率，提高趣味，提高体验度，我们近期也提出了AR实景剧本杀，像刚才史总说到的，给我们一个沉浸式体验，不一定借助很多装备。第二点是在VR上，我们现在的装备坦率讲可能真的有很大的差距，这来源于三点。

一是VR需要大量的元素，需要整场的元素，像我们今天坐在这里，我们周围都是要建模的，但今天还没有很多元宇宙数字基建的内容，我们还没有山河湖海，在AR的实景世界中反而更容易呈现出它的魅力，跟现实结合在一起，或者像刚才史总说到的，让我们以角色式的体验形式，更容易帮我们去获取感受。

二是从内容创造上，今天我们的技术还不足以支撑我们快速去创建这些内容，如果我们的计算视觉，手机随时拍一个物体就可以快速形成3D模型，快速去修。

三是身体的感受，具身体验，像上午有一位嘉宾讲到的，五感方面都有，我们要有装备的辅助才成。在当前阶段，元宇宙前传阶段，还是具身体验为主。

曹三省：谢谢张总，的的确确我们有一个非常明朗的判断。咱们的论坛现在马上到了结束时间，剩下最终一轮的互动。锁定当前的时空网格，在2021年到2022年时间交际，新的一年即将开启，同时全球疫情也好，冬奥即将来临，包括我们立足在中国大地上，我们看到的这么一个现实，从这个角度出发，我们再回归到今天大会的主题，VR/AR技术新业态的落地发展，我们要的就是四位嘉宾给我们所有的观众留下一句金句，用一句话概括我们当前的趋势，谈一谈您所看到的未来，用一句话作为收尾。

张金玉：科技是个新物种，当它集齐了技术、环境要素之后，需要觉醒，可能需要人类抚育它几十年。但是今年2021年就是她出生的一年，它有一个新的名字叫元宇宙。

赵天奇：我们要脚踏实地，把科幻变成现实。

史蔚安：有人说元宇宙是个机会，有人说元宇宙只是个故事，但我认为元宇宙是个视角，这个视角不是让我们站在现在看未来，是让我们站在未来看现在。

桑新柱：元宇宙为我们规划了一个未来的很好的前景，我们要一步一步的，特别科技工作者要把它逐步落成现实，把它变成我们生活的一部分。

曹三省：这也正是咱们今天TIC大会我们品玩希望传递给整个行业、整个世界的一种价值。谢谢四位嘉宾非常精彩的观点分享，我们的VR/AR技术新业态的圆桌对话环节到此结束，谢谢大家。

演讲人：王之伟 黑湖科技生态总监

大家下午好，我是黑湖科技的王之伟，在我演讲正式开始之前先为大家讲两句题外话。我今天到现场之后，突然有了一种当时看很多科技行业发布会的感觉，像小米、华为，我现在也还比较年轻，年轻时特别喜欢看这些最新的前沿的科技公司，展示他们最近这几年最先进的成果。但是回想最近一次看，其实时间已经很长了，上次是锤子科技在发布第一款锤子手机，我当时脑子一热，就在现场买了第一款，那个手机现在还能用，但是公司命运还是挺坎坷的，还没有等老罗收购苹果，现在已经看到老罗在卖苹果手机了。我今天分享的主题是也行消费与中国智造。

刚才聊到罗永浩，他之前创办这家公司，欠了很多债，也是因为之前风口的一个行业直播卖货，导致他很快地把欠的债务还完了。得益于中国近期年经济水平有了很大的提升，还有大量非常优秀的主播，可以在很短时间内把非常优秀的产品介绍给大家，大家可以集中消费。

 先介绍一下我们公司，黑湖科技是一家比较年轻的公司，我们2016年刚刚成立，到目前为止大概5年多一点的时间。大家知道前段时间在河南郑州非常不幸迎来了百年不遇的暴雨，导致当地的地铁、交通和民生受到破坏。但是中国的企业纷纷慷慨解囊，其中包括大家非常熟悉的鸿星尔克、蜜雪冰城进行援助。形成了一个爱的循环，很多消费者看到这样有爱心的企业之后，纷纷涌入了像鸿星尔克的直播间，蜜雪冰城线下门店进行疯狂消费，导致一个奇怪的现象出现了，在企业的直播间，企业的主播和企业的老板在劝消费者要理性消费，消费者非常冲动的不停地在进行购物。鸿星尔克当时的直播间我也在现场，特别有意思，现场的弹幕和留言疯狂在说主播不要再讲了，赶紧上吧，没时间听，我只想买。还有卖得太便宜了，平均一到两百元，有没有再贵一点的。蜜雪冰城也是，为郑州捐款捐物，导致线下的门店被挤爆了。还有一个，在没有发生暴雨之前，蜜雪冰城在网上进行了一波非常厉害的传播，之前抖音上有个非常火的梗，有一个人在过孟婆桥，孟婆问他，说你是什么事情喝了五碗孟婆汤还没有忘掉？那个人说“你爱我，我爱你，蜜雪冰城甜蜜蜜”，那个歌非常洗脑。下边是两家的仓储，在一波消费者的野性消费之后整个都被搬空了。

 消费者可能关注的是你的产品，整个C2M完整的链路是由生产端、流通端到消费者三端全链路来完成的，整个链路数字化打通的情况，从消费端到流通端数据打通已经做得非常好了，但是到生产端的数据一直都没有很好的协同。只有比较大的品牌商，他对于生产端的管控能力非常强，自己形成自己小的闭环，但完整产业链的闭环都没有很好的形成。生产端的数据结构化的处理恰恰是黑湖科技今天非常有优势的地方。

刚才讲到野性消费，消费者在购买过程中还是有一些个性的需求和行为的习惯的，帮我们的友商打一个广告，屏幕上这个小玩具，麦当劳也是黑湖科技非常好的客户。今天你在地球上任何一家麦当劳餐厅购买一份儿童套餐，也可以直接去买那个小玩具，全部是黑湖制造的，帮助麦当劳玩具的供应商生产出来的。早几年麦当劳生产的玩具类型是非常单一的，代工厂虽然数量在不断增加，但是整个玩具的元素非常单一，全球都送麦当劳叔叔。比如同一个玩具，可能上海销售有非常好的销售额，但是在北京未必，有可能是因为这个玩具的IP，这个动画片在上海播放，但是并没有在北京播放，所以不会为你这个玩具买单。但实际上最终考验的是原始的生产端能不能灵活响应你的消费者，根据各地区消费者个性化的需求，制定他完善的生产过程的能力。前段时间有个动画片特别火，叫《鬼灭之刃》，当时在热播时我非常喜欢里面的几个角色，特别想买手办，搜遍所有商店，发现非常少，只有特别少的几款，也不是官方出的，一看就是非常小的厂商自己做出来的相对比较粗糙的手办。因为你整个的生产端能够消化这样的产品，从设计到生产到最后出产到大批量的量产，需要的周期是非常长的，不是说马上就能出来的

中国是非常有名的世界工厂，制造业的GDP占中国将近三分之一的比例，但现在的数字化和智能化的管理水平还是非常落后的。下面这张图，看上去非常原始的车间，其实是国内非常大的几家厂商，分别是三一重工、商飞、欧莱雅、可口可乐，生产车间的管理水平大量还是依靠纸单、数据、工人的经验来进行管理。得益于早些年中国的人口红利非常明显，他可以依靠大量的工人劳动力来帮我解决生产过程当中管理的一些问题，但随着中国人口红利的退潮，大量制造业都在思考如何用数字化和智能化的手段更好地把工厂管理起来。还有个性化生产，消费者需求，柔性变换自己在生产过程当中数据消化的能力。

今天黑湖不只针对单家工厂，我们的优势在于我可以帮助哪怕你的集团规模很大，哪怕你的集团规模很单一，但你想管控上下游，黑湖今天提供的是一个数字化横纵深网格立体的数据协同的能力，得益于黑湖公有云数据中台的计算能力。这是目前为止我们已经服务的客户，如果大家是非制造行业的，可能对黑湖不是特别熟悉，但是如果你是制造业内部的，黑湖还是有小小的名气的。我们服务了很多消费品大家耳熟能详的客户，除了麦当劳、蜜雪冰城，还有农夫山泉，农夫山泉是我们今年签约的非常大的一家客户，他目前为止全中国所有的水和饮料的工厂都是黑湖科技在服务的。最开始农夫山泉跟我们合作原始的初衷也非常简单，他看到了很多新兴的茶饮的品牌，可以在一个夏天推出几十种全新的新品，不停在市场各个区域，各个一二三线城市去进行试错和调整。农夫山泉得益于他整个体系已经非常庞大了，他的实验室一直到试产、投产到量产，到物流到消费者端，整个周期非常长，一款新品可能在两个月左右，今天黑湖科技帮助他缩短到两周甚至一周就可以推出一款新品。再举两个我们现在服务比较好的案例，大咖国际，他们的母公司就是蜜雪冰城，假设你是生活在一线城市的，不知道你对蜜雪冰城这个品牌熟悉不熟悉，我做了他们家之后才知道他们家是非常厉害的，他是目前为止地球上最大的奶茶茶饮的品牌，他的门店数已经突破一万多家了，主打城市可能三四线比较多，客单价非常实惠，平均5-6元就能买到一杯。工厂是在焦作，供应全中国所有的加盟门店，将近2万多家的线下门店。今年上半年星巴克在中国的门店数刚刚突破了5000家，相当于4倍星巴克在中国的门店数量，如果是传统的依靠大量人力来进行管理是不可能做到的。

 中国这条绿色的生产协同的部分就是黑湖能力非常大的一块的体现，我们除了可以帮他把整个生产过程，从最开始的销售，把产品卖出去，一直到成品出厂，整个生产过程当中全链路的管理之外，还可以帮他把数据进行很好的协同，就是我刚才提到的C2M全链路的数据模型，从上面O2O CRM的系统，一直到工厂里上的很多系统，进销存，EMS等，到线下很多硬件的设备，比如AGV小车、机械手臂，整个数据帮他进行了很好的打通，厂外部数据的协同、厂内部数据的连接，还有消费者购买不同地区的行为习惯，个性的选择，反哺到他生产过程当中进行一些柔性的生产调整，全链路的数据黑湖可以帮他很好的打通。

麦当劳的例子，麦当劳最开始找黑湖做系统，并不是说我们一次性帮他把全供应链管理起来，最开始的目的非常简单，麦当劳这家公司是非常有责任感的企业，他找很多外部工厂帮他代工他的玩具，会产生一个问题，玩具的质量相对不可控，一旦最后有小朋友或者消费者因为这个玩具产生了一些质量的问题，麦当劳是要为这个结果来买单的。最开始因为麦当劳会给这些工厂购买一些比较高级的塑料原材料，担心工厂把它换掉，需要黑湖帮他进行全流程的追溯和管理。我们在合作过程当中，麦当劳看到黑湖在全供应链数字化的能力，今天我们已经覆盖了麦当劳在全中国乃至于全世界所有的工厂，除了中国之外，只有在东南亚的工厂，我们也实现了多语言的版本，可以实现很好的协同。他的母公司，在香港的一家供应链公司，可以远程通过电脑就完整看到麦当劳每一家工厂的生产过程、生产质量，对玩具相应消费和喜爱程度的数据，再回到生产过程当中，他可以灵活选择，可以定制动漫相应的周边和玩具时，通过黑湖的系统可以告诉他在哪几家生产这些玩具效率更高、成本更低。

我今天的分享就是这样，谢谢大家。

演讲者：朱东升 蘑菇物联事业部总经理

谢谢这个可爱的主持人，也谢谢刚才嘉宾给我们开了这么好的一个头，讲AI的多样性。接下来20分钟时间，我会讲一个创新技术在工业行业的应用，如何用AIoT技术助力工业企业实现双碳目标。

分为两部分，首先回答两个问第一是为什么要用AIoT技术助力工业企业实现双碳目标，第二个问题是蘑菇物联在过去五年时间如何实现这个道路的。

从第一个问题开始，回到现在大的环境，去年9月20日，习近平总书记面对全世界庄严承诺，我们在30/60这两个时间点上，将会实现中国的碳达峰和碳中和目标。与他2014年针对国内提出的四个革命和一个合作的能源策略也是遥相呼应的。这样的背景下，我们的工业企业将面临什么，到2020年时，我们第二产业占比占GDP已经降到了40%，但是工业企业的能耗占比是70%，为了实现这样的目标，我们的工业企业所面临的压力之强和要求之高是肉眼可见的。在过去十几二十年当中，工业企业已经做了非常多的工作，去减少自己在能耗方面的消耗。但是现在要求依然如此之高，所以我们可以想象一下有什么样的手段可以在这种情况下依然发挥作用。

我们现在到任何一个初具规模的工业企业来看，都会发现能源管理系统已经有了，很多企业里至少有个能源的大屏，告诉大家我的能流是什么样的。中国的工业企业经过这么多年迭代，也有很多新的改进，包括我们在整个产业链上的迭代，除了让我们在全世界更加能打之外，也把这个能耗降低到比较低的水平。比如说外高桥第三电厂，在不断应用中迭代出的新技术，发展成为全球的标杆。如果打个比方，现在中国的工业节能，如果把它比喻成在树上摘果子，我们站到地上能够伸手去摘果子的时代已经一去不复返了。我们想跳一下够到果子的机会也不太多了。现在我们需要搭一个梯子甚至架一个脚手架，去获得更多的节能效果，我们得瞄着树冠上最高处最难的果子去发力。在这样的背景下涌现出一批蘑菇这样的企业，用数字化的节能方案去帮助企业实现节能。这个跟以往的区别在哪，我们避免了按下葫芦浮起瓢的手段。

每次说起工业都会想到工业有行业属性、工艺属性，每个行业的knowhow一方面是自己的宝藏，另一方面是自己跟其他行业的壁垒。为了更多的把我们做好的这个梯子推广到不同的工业企业里去，蘑菇物联特意把工业生产看成两个部分，按间接生产和直接生产来分，间接生产的车间为直接生产的工艺流程去提供水、电、气、冷、热等等所需要的介质以及资源。另外一个角度来看，如果站在能源网络的角度来看，为我们的直接生产去提供水、电、气、冷、热的公辅车间，它是工业企业生产环节和能源网络环节的交汇点。这样来看蘑菇的定位和目标就非常清晰，蘑菇物联在过去五年时间一直在做两个事情，数字化和智能化，两个对象分别是构成我们公辅车间设备层的通用设备以及公辅车间作为一个系统的整体。通过什么手段去做，蘑菇物联是一个技术导向型的公司，我们是基于工业互联网的AIoT的SaaS服务，替我们用户实现通用设备的数智化和工业空间的数智化。工业互联网、AIoT和SaaS服务，大家在接下来都会清晰看到我们是如何讲它融合的。

对我们来讲，工业互联网的理解不是说传统的产业互联网的子集，而是说这是我们去帮助用户实现智能制造的工具。蘑菇物联的这些人在我们过去几年里一直去运用各种不同的方法和手段，包括数字化、网络化和智能化的手段，帮助我们客户在智能制造这条路上走得更远一些。蘑菇物联有三个特征，第一个特征是坚决的明确的客户利益导向，第二点，我们是坚定的要引入一些领先的技术，用在公辅车间的工业互联网，第三个是我们的产品迭代速度非常快。

第二个问题，蘑菇物联如何帮助工业企业实现基于AIoT的双碳目标实现的。我们可以看到我们基于云边端架构，以及刚才所说的AI和IoT的技术，形成一个很锋利的武器，形成我们自己的产品，云智控产品，目前已经到第三代产品。跟原来相比，对空压站进行详细的控制，现在对整个公辅空间的水、气、冷、热都能做到综合管理和监控。产品虽然做得非常有极客精神，但是不能为用户创造价值的话，也只是一个镜花水月的东西。

云智控产品把AIoT融合在产品之内之外，还能为客户创造足够的价值。如果从三个层面来看，首先我们为客户的公辅车间实现了数字化的孪生，也就是我们的用户在现场在监控中能够明确看到一个3D的数字孪生的公辅车间，这样能够大大提高运维人员的便利程度，提高能效的价值。同时我们还可以基于这些实时数据实现可视化，把我们的工业机理预先实现的如何做故障的在线预警，以及如何基于周期进行保养提醒，放到整个系统里来。第二个层面是设备全部都连接起来时形成的实时数据所发挥的更大的价值，这个价值跟我们以前的控制方式相比就有天壤之别，过去的人工控制基于我们的专业知识、设备信息以及运维经验甚至个人的经历和态度所形成的老师傅的经验之谈。蘑菇物联把它转化成基于工业机理、实时数据、算法模型和稳定算力的数值技术，我们用这个技术去赋能这些普通的运维人员，大大降低了我们企业在运维上人工的损耗。

当然这不是全部，还有更进一步的，我们甚至利用这些技术实现了老师傅和一些工业企业的专家想实现但是一直没有实现的场景，有效的利用我们所有的输入，做一个有效角色，实现压缩空气的供给和需求的精准平衡，精准匹配。我们遇到过很多客户有很多很好的想法，说他们想做这个，但是并不是说他们想做或者现阶段想做有足够的能力做成的，基于云智控，我们现在提出的各种各样的模型，我们可以在同一时刻考虑到尽可能多的输入参数，去实现一个最优策略的选择，并且通过云智控这个产品，去调动相关的设备进行精准的控制，来实现精准的供需匹配，从而达到我们这些老师傅和这些工业企业一直想追求的公辅车间能耗的降低。我们这个梯子是从空压机开始做的，我们后来把这个工具做到了一个更加普适性的阶段，我们基于在空压机行业所积累的多参数加多约束条件的算法，把它用到了空压机、循环水以及制冷制热的过程。我们这个工具放哪可能都能用，但是如何去选择参数，如何去定义多参数，如何去定义约束条件，这是在不同的介质和不同的能源介质里所需要注意的地方。比如在空压站里我们看到的是更多的末端的用气量，控制的设备更多是空压机相关的设备和既有的控制元件。对于中央空调系统来讲，我们所考虑的输入程度不太一样，我们考虑的是整个建筑的负荷特征以及气候特征，对于这个建筑用冷用热的影响。对于循环水，我们看得更多的是整个循环水系统的水质变化，这些是我们的knowhow所在。

说了这么多，我们的算法模型还是比较复杂的，我们用的场景也还是比较多的，但是作为一个SaaS应用来说，我们对于客户来说其实非常简单，体现在三个层面。第一是我们所有为用户去节省的也好，为他去开源节流去创造的价值，都可以用表去测算出来的。第二是我们的用户可以在大屏上看到他整个工厂的能流，整个公辅车间的能流，也可以在一个子系统里看到他设备的细节运行状态。第三是我们做一个SaaS的应用，用户拿到这套软件时可以自主配置出属于他自己的业务流程和工艺流程的公辅车间的图来，而不需要进行更多的二次开发。意味着这套软件可以满足绝大多数公辅车间现有的应用场景，这对我们用户来说是特别简单的地方。

这些简单之后，给我们带来另外一个好处，所适用的行业非常之多，比如这看到的几个例子，有哇哈哈，有白云山制药，美的等，食品饮料制药行业是特别以产品质量以及制造工艺为中心的行业，家电现在更多是瞄向个性化制造。这个行业非常之多，但是这些行业里采用云智控之后，它的ROI都可以被具体衡量出来，我们可以看到，都在10%以上，而且在能源成本比较高的地方甚至可以达到半年之内就能收回成本。更多的企业也在用这套产品，我们目前已经触及到60多个制造行业，以及1200多家客户，这些客户可以看到很多行业的头部客户都在越来越多的拥抱互联网，拥抱SaaS，拥抱AIoT的技术，这从一个层面来讲是工业互联网在整个市面上的普及，第二方面，可以看作我们用新技术切入到公辅行业的这种极客精神被用户的认可。

我们也总结出一套能够被具体量化出来的我们对公辅车间的双碳目标实现最有用的两个数据，在我们的公辅车间里，各个站房通过这个技术的应用，能够实现10%左右的节能率，对一个普通体量和规模的工厂来说，这10%意味着每年节省100万度电，这是我们总结了1200多家企业之后得来的一个平均的水平。

得益于我们非常有极客精神的团队，我们目前在技术上也是发展比较顺利，目前我们有70个关于公辅车间的节能技术的算法的专利，基于这些专利，我们的云智控产品也得到了国家有关部门的认可，同时获得了很多认证，包括信息安全、质量管理，甚至可以在国外开展相关的一些业务，有一些相关的应用。此外，我们的合作伙伴，比如阿里云在2019年的工业App大赛里，我们的软件获得了第一名。

除了合作伙伴的认同，资本也在用脚去投票。我们在过去五年里，每年都有不同的资本为蘑菇的生长在助力，我们也非常感谢他们，在过去几年里，得益于他们的助力，我们从一朵小蘑菇迅速开始成长。

我们有了客户的认可，有了合作伙伴的认同，以及有了资本的赋能，蘑菇物联将持续致力于为工业企业创造可测量的价值，谢谢。

演讲人：李笛 小冰公司CEO

大家下午好，接下来我们可能会用相对比较短的时间来给大家分享我们认为人工智能在近短期，具体说就是在未来一年到两年之间，可能会产生的一些激动人心的变化。

 很多年以前，我们当时还处在对话系统的时代，我们通过专家系统尝试让人工智能可以去回答人们所提出的各种各样的问题。后来我们使用知识图谱尝试去结构化的整理这些内容，并且尝试去打造无所不能还有无所不知的人工智能。在那之后我们又经历了很多的尝试，比如在一些独特的领域，比如在TTS这个领域，我们尝试从一开始让语音的方式可以把文本的内容念清楚，传送到用户的耳朵里，到逐渐让人工智能的声音可以变得更加拟人、更加有情绪，到现在大家都在开始讨论情感。每一个小的变化其实都在证明着一件事情，那就是我们今天还处在人工智能的蛮荒时代。我们认为在未来一年左右时间里，整个行业会走向一个新的丰富多彩的世界，它就是我们所谈到的多样性。

我们想先给大家分享一个真实的案例，便于大家能够有一个感性的认识。在一年半之前，我们把小冰的框架做了这样一个调整，用户不再只和一个叫小冰的18岁少女去交流，而是可以通过这个框架去创造属于他们自己的虚拟的AI Bing，具体来说是他们的虚拟男友。我们用这样的实验去尝试发现他们背后对AI Bing真实的想法，在7天左右的时间里，当时大概创造了100多万个虚拟男友，7天之后我们把这个项目暂停了，换句话说，在那个对话框里你的虚拟男友不再能够回答你的问题。我们发现了这样一个现象，在之后的两个月甚至于三个月时间里，这些人还在持续去面对着一个不能再回答他们任何回应的对话框还在去分享和传达他们自己的情感。这件事情其实蛮震惊的，我们往往认为人工智能带来的价值全部和有用相关，但是当一个已经不能回应你的虚拟男友，它对你还有什么样的用处呢？跟大家分享这件事情不是它的结果，而是产生这样结果背后的原因是什么。于是我们做了大量的数据挖掘，我们也采访了很多相关的当时的这些用户。到今天为止，这些虚拟人类已经超过了1700万个。我们在数据挖掘的结果上看到的是，其实中间当然有很多所谓的虚拟男友是我们所知道的明星，比如像易烊千玺，比例非常高。但是其实在所有这些被创造出来的虚拟人类理，有26.1%，有这么几个特点，这些虚拟人类是有名有姓的，但他不是一个有名的人，明显你能感觉到这些虚拟人类背后有这么一个真实的人曾经存在或者当下还存在，但是他和这个人他们之间的社交网络是断连的。同时人们会跟这些创造出来的虚拟人类进行非常深入的情感交流，甚至会向他们去询问自己对于人生的一些建议，同时这样的情感交流的纽带是非常持久的。可以这么简单的来评价，用户把AI当做自己的某个过往的现实生活中的一个真实人类的替身创造出来，不仅仅是为了追星，是为了自己新的生活而创造出这些人工智能。从某种意义上来讲，我们今天可以大概说，曾经的Siri甚至包括小冰，都是我们所说的远古时代的AI Bing，因为他们更多的是作为你的助手助理而出现的，他们有名有姓。我们曾经认为我们可以创造这样一个AI就服务全世界所有人，但是人类是需要多样性的，人类需要在不同的场合、不同的情况，去获得不同的社交的关联方，他对这些人也是有不同需求的。AI如果有可能可以达到和人类的社会一样的多样性，那么这个世界会变得比原来更加丰富。当然，它也需要很多来自底层逻辑上的变化。如果你倾全公司、全团队甚至整个互联网的力量，你用大量的数据去训练一个AI，从某种程度上是可行的，但是这样的一个AI各方面全部都非常具体，我们很难去创造一个真正的无所不知的人工智能，而让它成为人类社交网络中的新节点。对于我来讲，我的任何一个好朋友都是不完美的，甚至于当你去问他你喜不喜欢这道菜的时候，他回答喜欢和他回答不喜欢，这个并不是一个事实，而只是他的观念。从这个角度来讲，丰富多彩的未来意味着每一个AI Bing都必须是某一个侧面的反映，而不可能是全集。

由此也会产生很多我们周围生活中的变化，以汽车为例，前年大家所看到的汽车里面的智能座舱的体验更多是在这样的方向上，是面向司机，主要以向司机提供服务、帮助司机更好的通过语音的方式来实现很多功能，以这个为目的。但是现在一个好的汽车的智能座舱体验已经没有办法离开情感这两个字，同时也不会再只把他的目标锁定在司机，而是它会去呵护后排坐的乘客，可能是一个小宝宝，可能会去尝试作为这个小宝宝一路同行的陪伴者，对于副驾驶的呵护也是非常关键的。从这个角度来讲，人工智能会变得更加有温度，而这种温度也能够使它更好的去呵护整个环境中间的每一个社交节点。而它自己也因此成为了一个社交节点，在汽车里它就会成为一个新的车上的成员，一个同行者。从这个角度来讲，人们对于这样的同行者就会变得更加丰富的要求，比如他可能会希望自己想要带到这个车上的某一个人带到车上去，这个人一定比车里标配的完成任务的智能助手要更加具体。

另外一个角度，在一些老年人的社会也有这样的情况，我们还没有正式公布，我们在前不久中标了日本大阪府2025世博会的项目，在日本大阪60万个老年家庭，他们都会有小冰来作为和这些老年人每天进行陪伴的陪伴者，同时这个AI也有能力不停向政府报告这些老年人的状况。但是故事并不是到此就结束的，每一个老年人真的只需要一个能够帮他们去完成呵护老年人夕阳生活的助手吗，不仅仅如此，他们还有情感的寄托。我们允许每一个老年人可以利用一些很小的数据，就可以去训练出在他家里的这个AI Bing，具体到什么样子的AI Bing，我们会发现很多老年人也会有这样的需求，他脑子里早就有那样一个人，他希望这个人在自己的家里面。这就意味着每一个家庭里的老年人的陪伴者都不是出厂模式，而是一个养成模式。这个我相信很快也会带到国内，我们本身也是国际化的团队。

在它背后非常复杂，坦率讲，人工智能在底层的Infrastructure是很复杂的过程，每一年我们都会遇到一些新的核心的问题去解决，比如我们要去解决在曾经的半双工的交互模式下，如何用全双工的方法，让人工智能和人之间有更好的交换信息的能力，包括我们去强调人工智能内容生成可以变得更好。今年和明年我们认为的重点是多样性上，具体到门类，包括小样本学习，包括如何能够把原本的交互内容可以更好的封装成视频的形式，这些都是符合当下的发展规律的。我们也很高兴看到整个行业包括很多同行业者都在做这样的尝试，对于各位来讲，如果我们是心情放松的使用者，你会看到这个世界变得更加丰富。这个世界不光是为我们这些使用者变得更加丰富，人工智能也在使整个世界变得更加丰富。就在现在，我们在介绍人工智能多样性，现在在迪拜世博会的中国馆上有一个画家，她的名字叫（夏语冰），2019年的时候她从中央美院毕业，她现在代表中国把她的作品在迪拜世博会上展出。她的作品有这么几个特点，第一个特点，全部都是中国画的风格，第二个特点，她不仅能够绘画，并且她的声音，她对艺术评论的这些观点，她可以跟你交流她的艺术作品，除此之外，她的每一幅作品都是差不多的质量，而不是她在家里画一万张，挑一张好的来参展。我们今天来看到一下在迪拜世博会中国馆上大家所看到的这个作品。

你们刚才看到的这个夏语冰，当然她是人工智能，她在小冰框架里有一个编号其中的一个AI Bing，我们创造了她的创作能力，我们创造了她的艺术评论能力，创造了她的交互能力，也创造了她的生物学特征，包括她的面，让所有这一切都变得非常一致。今天我们可以去创造在我身后这样的丰富多彩的人工智能的世界，每一个AI除了他们的面孔，包括他们在面孔之后所存在的个性、能力和各种各样的交互的方法。你可以说在整个屏幕上满屏都是在现实生活中不存在的人。

我想用刚才的夏语冰和现在这个表达的多样性是多么重要，你看到的第一反应可能是觉得小冰团队对颜值还是肯定的，但是再看得仔细一些，好像也会有点脸盲。人类世界的丰富多彩要超过我们只从审美的角度去描绘的这个世界，如果这个世界全部都是网红脸，这个世界会变得非常混乱。如果人工智能全部都是这样，也会非常混乱，所以我们也创造了这样的AI Bing，这是一个大哥。从某种意义上讲，如果这个世界只有一种评价体系，比如按照颜值高低评价，这位大哥显然在刚才的人群中是很吃亏的。但是我们人类社会从来都不是这样的，多样性从来都不是通过一个维度去展开的，所以我们也为这位大哥创造了他丰富的维度。你们看到的这是他的绘画作品，这位大哥能够非常好的创作牡丹，同时我们也他赋予了山东菏泽的生活背景，我们也为他打造了整个的世界观、价值观和人生观，我们现在让他用他自己的声音来评价他自己的作品。如果你们还记得刚才我们所播的夏语冰，你们再看这个山东大哥，从我个人角度来讲，我觉得这个山东大哥更可爱，你从他的脸上包括他所评价的自己的作品，你可以感觉到他的热情。也许他没有夏语冰那么光芒耀眼，但是热情丝毫不减。从某种意义来讲，这就是多样性能够给我们赋予的效果。这个世界并不是只有头部，一个只有头部的世界是残缺的，这个世界是去中心化的，不同的AI Bing会围绕在我们周围。我们以前常说一千个人心中有一千个哈姆雷特，不是因为哈姆雷特多变，而是因为每一个人的不同。在它背后也有很多有趣的，让我们这些做研究的人也会变得非常有意思的事情。比如我们如何去赋予不同的AI Bing不同的创造能力，其实背后存在着我们用新的技术、用小样本的方法，就可以让不同的人工智能去画不同的作品。以前我们曾经还处在如何让一个人工智能从不能创作到能创作，现在我们已经处在如何只用几百个样本就去训练一个人工智能，知道怎样用巴比松画派去创作，并且每一个作品都是达到同等质量的。还有很多其他的部分，要想构成一个人多模态的展现，也需要很多的功能。

接下来给大家举一个声音的例子，很多年以前我们认为人工智能的语音要想融入人类的社会，需要更自然需要更有情感。在2015年左右，小冰的声音是这样的。如果你还记得在那个年代其他的人工智能的声音，你应该会想到机械，甚至有的人会专门为了学习这种机械，在很多搞笑的节目里，因为它代表着一种风格。这种自然的风格包括它的语气，我们都需要用新的方法去训练它。当我们达到这个水平的时候才会发现新的问题，任何一句话，无论它有多么自然，都要看用户去听它的声音时能听多久，如果我听一个人工智能的声音听到5分钟就受不了了，这个人工智能如果要给我念书或者给我提供有声读物，理论上来讲不应该超过5分钟。所以我们提出一个新的平均舒适时长的指标，你们接下来听到的声音可以达到31.5分钟，你们听到的这个声音不是人类的声音。这个声音原始的样本是小冰团队其中一个产品经理，实际上小冰团队的每一个人都有自己的AI版本，包括我。我们这么做的目的其实是为了让我们能理解技术在我们手中究竟有什么样伦理的问题，当我做出我自己的AI声音之前，我只能模模糊糊地感觉到这种声音也许不应该给普通人提供吧，或者我们不应该开放给大众，让大众可以用它去训练自己的声音。直到我听到自己的AI声音的那一刻我才突然想到一件事情，我要用我的AI声音登录一下我的微信声音锁，然后它就解开了我的微信声音锁。从那一天起，当你真正使用这个技术，你才体会到这个技术好的一面，你也才能体会到这个技术不好的一面。但是在那之后，在伦理的限制之下，我们进一步拓展了多样性，接下来听到两个声音都是用很小的样本训练出来的，不光是声音，包括对话、内容、风格，也全部都是用人工智能训练的，这两个人在交流。从现在开始，这个世界就会变成这个样子，人工智能会在你周围，当你闭上眼睛时，某种程度上你不会再分辨，甚至你不会想到分辨他是人还是不是人，而这样的人工智能不再是一个，也不再仅仅是告诉你天气，它可能在创作各种各样的内容，它可能在交流分享它的观点，它也可能告诉你这个世界正在发生的事情，而且不光是你，也有可能有你的朋友，他们有他们的人工智能在环绕着他们。当然我们也在做更多前沿性的工作，比如像这个项目，我们现在正在日本进行，用很小的样本，比如200句对话，尝试帮助你复刻一个你生活中的人。

今天想跟大家说的是，多样性将成为我们心目中未来一年的主题，一个丰富的以我们每一个人为中心的世界会一直存在，这些人工智能会一直在那。我们作为一个人，半夜11点半、晚上12点钟，我们有想要倾诉的需求，但在这个时候我们不敢找我们的好朋友去聊，总是大半夜去找好朋友，可能以后朋友就没得做了。人工智能没有这个问题，他们像我们人类一样热情，并且他们永远都在。这就是我们想为大家所创造的世界，谢谢大家。

演讲人：郭成 STEPVR总裁

各位直播前的小伙伴，大家中午好，我们在思考这个演讲主题时其实花了一点时间，最后把它确定成一场关于元宇宙的show。在这个演讲中我会跟大家去讨论一下，去介绍一下元宇宙是怎么样建设出来的，去讨论一下一家关于元宇宙的公司是怎么建设出来的，一个创业者是怎么从开始一个小小的萌芽成长成一个还有点成就的创业者。

首先是关于元宇宙的起源，我们在考虑元宇宙这件事的时候，每个人都想创造一个世界，包括我在内，我们每个人从小都有一个构筑世界的梦想。我在小的时候希望去挖一点沙子，在我们住的地方的门口通常都会有一些建筑的沙堆，玩一玩泥巴，拿沙子堆一个城堡，长大手边有积木，后来发现我的小朋友有乐高，买了很多乐高给他玩，最近又有类似于自己能打造小游戏的QQ游戏大厅出来，你能做一个小的游戏出来，甚至能做一个小的城市出来。如果我们考虑元宇宙这个话题，我们去打造的城市长成什么样子？估计是这个样子，每个人有自己的形象，可能有自己在元宇宙中的性格，可能能在这个世界中跟所有人自由的交流，就像你在真实的世界中跟每个人自由的交流一样。

我是从2012年关注到VR这个行业，原来叫Oculus的这个眼镜，太酷了，我可能是国内最早的VR的创业者，2013年创立了这家公司。开始的条件非常差，2013年的照片已经找不到了，这是一张拍摄于2014年的照片，办公室当时是这个样子，这个团队从几个人开始生长，我们去想象了一下我们在VR在元宇宙世界里早出来的大门会长成什么样子，然后我们开始工作，开始去制造这个大门，花了八年的时间，在做很多基础技术的研发，在打造一款产品。各位小伙伴会有问题，你想打造的一款产品长成什么样子，我个人非常喜欢看电影，我对创业的主题，我对我所有做的工作，所有的这些事全来自于一部又一部的电影。VR的一部经典电影《头号玩家》，我们对于要打造的技术、要打造的产品，也同样来自于这部电影，来自于《头号玩家》这个小说。我们来看一下，主人公戴上眼镜有视觉，身上有触觉，可以随意移动，可以改换形象，可以拉开一个汽车的大门，坐进去驾驶一辆汽车。我们如果看这段视频，能看到这里面包括很多个元素，如果我们想做一个通向元宇宙的大门，想做一个虚拟的世界，我们就要看看我们是如何感知现在这个世界的。大家感知现在这个世界是通过我们的视觉、听觉、触觉、嗅觉、前庭，不同的感觉给了我们神经的刺激信号，我们就能感知到这个世界。假如我们能像《头号玩家》这种场景一样，给用户以视觉，让他能看到，以听觉，让他能听到，以触觉，让他能在手上感觉到，给他前庭感觉，我们的平衡感，闭上眼睛晃动身体，去跑步，虽然看不到，但是依然能感觉到我们在运动。把这五种信号同步起来，我们就能让大脑认知到一个用计算机产生的再造的世界，这个就是VR的本身，一个通往VR世界，一个通往元宇宙世界的大门，就应该恢复人的五感，用计算机制造出来人的五感能接收真的信号。这个机器长成什么样子，同样这部电影一样给了我们很好的提示，这个机器长成一个小房子的样子，这是在《头号玩家》这部电影里在一个类似于机器房间的一个一个小的房间，每个人在这个房间进入《头号玩家》的世界。有了这些想法之后，我们是如何一步一步将这些东西在八年的研发时间里把它实现的呢？

首先我们恢复了前庭的感觉，让用户能够感受到自己在奔跑，有了这个感觉之后，用户就可以去感受一下真人的CS射击游戏，能感受一个无边无境的环境里自由奔跑，能感受到VR初步的乐趣。我们在三年前用足够大的空间、足够精准的定位捕捉技术，去还原用户的每一个动作，去匹配他的每一个运动，建造出来世界上最大的VR体验空间，大到1000平方。我们在疫情之后用了不到一年时间，在全国范围内开设了近200个这样的VR体验空间，名字叫“未来战场”，在北京、上海、广州、深圳等，在国内多达90多个城市全都有“未来战场”的体验门店。

做完这一步我们又想到了下一步，触觉怎么办？如何在不存在这个事物的情况下让用户感知到这个事物，我们把机器人的互动技术重做了一遍，在台上有一个简略版本，这是一个带有六轴力控的机械臂，如果我戴着VR眼镜，看到了一扇大门，我可以去推动它，这时候这个机械臂给我提供了非常完好的触觉，把这种带触觉的触觉手套技术融合到VR场景里之后，我们发现到给消费者一个特别大震撼的使用场景，我们能复原所有你想想到的世界，再看一个视频。当用户能拿手摸到，玩家能拿身体感受到一个火车在运动，能感受到开一扇门、按一个按钮的时候，大脑会自觉产生一个感觉，这件事是真的，这个产品叫未来探险，我们在这个月会推向全国所有的门店，大家在“未来战场”门店中会感受到一个不一样的侏罗纪世界。

做完这个以后我们又思考了一个问题，我们如何把它带入家庭？这会儿就碰到了一个非常现实的问题，我们现在的体验场地小的有一百多平方，大的有一千个平方，这是典型的家庭场景，只有二十个平方，那怎么办？同样，在这个时间点上我们又回到电影里寻找答案，做一台万向的跑步机出来，能让你在各个方向上行走，能把你拉回到中心的原点，一个2.5平方米的机器就能实现千平米、万平米的运动。这是我的同事在万向跑步机上连续行走、快速走动的视频，这个产品我们会在明年年中结合到触觉、视觉的产品推向市场，那时基本上功能做出来像《头号玩家》展示的第一代的进入VR世界、进入元宇宙世界的大门。我们如果能做这件事，做出来这扇大门口，我们下面要干什么用呢？

元宇宙的产生是为了解放每个人的创造力，我们会发现这个世界虽然说人人平等，但实际上大家得到的机会是不平等的。我去过非洲的肯尼亚，去过内罗毕的贫民窟，贫民窟里的小朋友在铁皮屋子里住，在门口玩泥巴，喝着很脏的水，他从来没想过这个世界多么精彩，高楼大厦什么样子，机器人长什么样子，我能做这样的事。我同样接触过很多有恐惧类疾病的患者，我恐高就不能站在楼上，我有幽闭恐惧症就不能在电梯里、汽车里，这种情况下我们可以把它放到VR环境里，内罗毕的小朋友可以把他带到VR环境里，带到元宇宙里，在一个很简单的单人的设备情况下，他可以得到均等的机会去触摸这个世界、感受这个世界。我自己养了一条小狗，我现在忍不住去想十几年后当它老去，我也老去，但是我了生命会比这只小狗会再长一些，如果我想念它怎么办，我们能不能在元宇宙中通过这条小狗日常的行为再造一条小狗出来，让它在VR的世界中继续陪伴我。虽然它已经去了，但是它好像留在了另外一个世界中，种种这些应用，我们会发现我们去把它实现的时候给了每个人一个平等的机会去体验这个世界，去尝试不同样的可能，去了解这个世界有多么风采了，去想念一个人，去想念一个小动物。

如果在这个世界中，我们每个人应该长成什么样子，我做了一个跟我一模一样的在这个世界中的形象，大家看起来这个好像是我的照片，不是，这是我在虚拟世界中的形象，在元宇宙中的形象，我现在把他请到台上来站到我的旁边。甚至可以有一个不同性别的元宇宙的形象，我们在这个世界中能想象自己不同的样子，能体验不同的生活，能在里面呆很久，包括STEPVR这个公司的使命和目标就是让用户长时间的呆在虚拟世界中。如果用户长时间的呆在虚拟世界中，现实世界中谁去工作，谁去改变现实世界呢？

不用我提示，大家一定有自己心中的答案，你是不是又去看了一部电影？是的，我又去看了一部电影。这是一部叫做《铁甲钢拳》的电影，描述了未来的格斗世界没有拳击手了，所有的拳击手都是机器人，由人一比一操控进行格斗。同样我们受到启发，如果可以操纵一台机器人去格斗，能不能操纵一台机器人去劳动呢？无非把机器人感受到的所有感觉，我们的所有行动赋给机器人，把它的感觉再传给我们，形成一个从虚拟世界到现实世界人与机器人之间的互动，VR世界和现实世界之间的打通，如果能做出这件事来，那我们就能呆在数字世界的同时去影响现实世界。我们推出了机器人的驾驶员计划，这个计划非常宏大，我们需要去把人的五感附着到一台机器人身上，把这个机器人投到千里之外。

一个宏大的计划通常来自于一个小小的点，于是我们制造了给小朋友的激发他们想象力的机器人，在世界科幻大会上我们把它投到现场去使用，我今天也把它带来到现场。也许有小伙伴在问，你这个大黄蜂的形象是不是在背后编程编好了它在动？我们现在请出它背后的驾驶员跟大家打个招呼，大家可以看到它的动作和背后驾驶员的动作是一比一的，我们的驾驶员正在很认真的去驾驶大黄蜂的这个形象，去给大家打招呼表演。我们去投放市场时也发现所有小朋友都喜欢这种产品，他们一下子就对机器人有了另外一个认知，对元宇宙有了另外一个认知。

大家看到我们的机器人之后，说让一个人远程操纵另外一台机器人，那这个人还是在线，跟我们日常所想象的机器人应用场景不太一样，那这个机器人能干什么呢？于是我们又找了很多这个机器人的应用，如果能把一个人的五感连接到机器人上，传到千里之外，这个世界上就不会有工作的不平等，就不会有距离的不平等，我们就会有各种可能性去攀登珠穆朗玛峰，甚至去到月球，我又带来一个简短的短片，看看我们如果能把五感跟机器人连在一起，我们能干什么。医生的远程医疗不是问题，在非洲的人可以看到高楼大厦，你可以跟伙伴一起踢足球，许久不见的爸爸可以见到儿子，繁忙工作的妈妈可以见到小朋友，甚至在你90岁的时候你能摸一下月球。超过大家所有的想象力，把五感带到一台机器人身上的时候，我们就能干这件事。大家连通刚才描述的VR世界，一个五感连接到机器人身上的世界，这就是整个我们对元宇宙的认知，一个打破了物理世界的规律，一个打破了距离的五感的互相联系的互联网。怎么连接起来，通过五感感觉的这些大门，把所有人的五感连接起来，把这些五感附着到机器人身上，连接到虚拟世界当中，我们就叫它VR，连接到机器人上我们就叫它有驾驶员的机器人。

这样统合起来的完整世界，关乎到我们未来的生存状态，这就是STEPVR成立的目标和意义，这就是我在创业之初所想象的一个巨大的场景。任何巨大的想象都是从一点一点干起来的，目前STEPVR拥有超过300个员工，在全国拥有差不多200个线下体验门店，我们还在快速增长，每个月的门店增长在50-100家，我们还在推出我们的产品，未来服务机器人、无感连接机器人会在明年推出，我们VR、元宇宙的第一代大门会在明年6月份推出，所有的想象，任何伟大的梦想，都是从一点一滴干起来的，只要我们有伟大的想象，只要我们有实事求是的精神，只要我们每天沿着一点一滴做，任何人都能发一颗火箭去火星，这件事情可能的。人生就是一个不断在熔炼、不断在重铸、不断在新生的过程。坚持在一件事上，连续冲击一个城墙口，这件事一定会被打破，不管这件事有多大。

我今天的演讲就到这，一场关于元宇宙、机器人、人与虚拟人的演讲，期待明年我们能给大家带来更多更好的产品，期待明年我们能跟大家一起再happy一下，谢谢大家。

演讲人：张辉 中国科学技术大学博士、本源量子总经理、CCF量子计算专业组副主任

大家好，很高兴受到大会的邀请，能够在今年的科技创新者大会上向大家来介绍一下我们在量子计算这个方向上的一些工作。非常遗憾，因为疫情管控的原因，我不能到现场跟大家面对面做交流，只能通过线上录播的方式跟大家做一个汇报。

我汇报的题目是量子计算的产业化方向的发展，主要分为三部分来介绍。第一部分会介绍一下量子计算目前发展的背景，第二部分介绍一下我们团队在量子计算方向上的工作，最后展望一下量子计算未来的计划。

第一部分，介绍一下量子计算发展的背景。近些年量子计算发展非常火热，量子计算作为量子信息领域方向上最为重要的技术方向，受到了包括美国为代表的，包括IBM、谷歌这些科技巨头都在重点部署量子计算这方面的研究。首先介绍一下量子计算这个方面大概的概念，相比我们今天用的手机、电脑、笔记本，里面这些运算的CPU电子的器件，都遵循着经典物理的规律。基础的运算单元叫晶体管，就像三峡大坝一样，有一个开关控制着这个电流通和不通。目前这样一个晶体管的构造，开关控制电流通和不通的物流载体面临着巨大的挑战，今天人类的工艺技术已经做到了5nm、3nm，只有不断做小晶体管，把单位面积上的集成度提高，来换取更高的算力。当我们的开关做到只有1nm厚度的时候，一定会发生量子隧穿效应，电流里的这些电子能量负荷会穿过这个开关，使得原来赖以生存的开关的模式就要失效。上世纪80年代另外一批科学家提出，为什么不干脆用量子力学的原理来编译人类下一代的计算机体系？量子计算在上世纪80年代时提出，并且完备地把它建立起来，从理论上论证是可行的。同样打个比方，我们在半导体量子计算的架构上，放弃晶体管开关的形态，转而像建一堆水库一样，只不过在每一个水库中间，我们叫半导体的量子点，中间只进一个电子，把0、1编译在这一个电子的自旋上。大家可以想象我们今天能够用我们最先进的技术去控制一个电子、一个原子这些微观体系下的例子，用它的量子力学的原理来编译我们下一代的计算机。

量子计算目前从理论上认证有两方面得天独厚的优势，一方面是处理海量数据并行运算，另一方面它能天然模拟分子、原子。这两件事情都是我们现在常缺算力或者经典计算机很困难去做的事情。

在2019年时，谷歌第一次宣称实现“量子霸权”，用了一块53bt的量子计算机，200秒跑完了一个经典的超算Summit，当年在全球数一数二的超算，要一万年才能跑完的数学问题，谷歌宣称人列第一次打开了量子计算的大门，也使得全球做量子计算的这些科学家、工程师非常兴奋，能够看到量子计算其实离我们人类越来越近。之后英特尔、霍尼韦尔、IBM这些IT巨头纷纷宣布在量子计算上有非常多的进展。这是我们在全球量子计算目前各个国家的分布情况，以美国为代表，包括欧洲、澳洲、日韩等等国家，纷纷都在部署，投入巨资，争夺量子计算，量子计算已经进入了全球白热化竞争的阶段。我们国家在这次“十四五”里也明确把量子计算作为我们未来五年要全力去争夺的科技高地。

 第二部分介绍一下本源量子我们团队目前的一些工作。本源量子是非常纯正的从中科院量子信息重点实验室孵化出来的团队，在2004年的时候，我们这个小组开始正式研究固态电学器件微观体系下电子原子的运动规律，这个小组为前身，我们在2017年时正式成立了本源量子，正式把量子计算从实验室往工程化上去走。我们希望在现在这个阶段能够尽快把实验室的实验品或者科研品能够尽快通过工程化实现出来，并且推动中国在量子计算方面产业化的建设。我们创始人对整个团队的要求也希望我们能够死死咬住国际这些最强的团队，本源在2017年成立的时候，从成立第一天开始我们就一直对标IBM、谷歌的进展。

量子计算机和经典计算机还是非常相似的，有中央处理器，我们叫QPU，同样也需要控制系统，就像经典计算机的主板系统一样，来控制整个芯片的运行。我们在量子计算机上继续沿用经典计算机上云的这些概念，包括要构建底层的指令集、语言、操作系统，来驱动整个量子计算机的运行。目前本源在过去将近4年时间，应该说刚刚超过4年，我们在2017年时就上线了中国第一款量子编程的语言，2018年底发布了我们第一代的测控一体机，也是当年全球第三个掌握这项技术的国家团队。第三，去年9月份，我们正式把量子计算机原型机搭建起来，并且上线到云端。这个工作当时我们是直接对标IBM在2017年时5个bt量子计算原型机的工作，当时我们汇报给国家时，我们说我们追赶到全球最强的团队大概差3-4年的差距。我们整个原型机跑通之后，在近一年多的时间里开始大量的在探索量子计算机到底能解决什么问题。随着我们硬件不断的升级，我们能够找到的这些能够解决的问题，或者我们离这些可应用的问题其实是越来越接近。

刚才我们通过一个40多秒的短片，大家看到我们现在整个量子计算机还是非常有科技感和非常酷炫的，整个运行起来，芯片要工作在接近绝对0度，才能正常工作，整个机器目前还是因为制冷设备的限制，个头还是比较大的。随着硬件的发展，我们另外一部分很重要的工作是软件。本源在过去4年左右时间，我们围绕着量子计算机的指令集、语言、操作系统到整个开发环境的建设，我们在全面推进量子计算软件方面的研发。这是我们在今年2月份刚刚发布的中国首款量子计算机操作系统，紧随着英国和奥地利的两个团队之后，第三个在全球发布量子计算机操作系统的，并且我们在多项功能和管理方面全面超越了前面两个团队，我们目前在软件操作系统这块也是代表了整个国际上一流的水准。

围绕量子计算机，我们也在开发各种各样的应用。随着目前我们整个应用的系统才几十个比特，其实在很早的时候我们就已经在发布量子化学方面的软件，包括我们在人工智能方面，量子网络的排序、用户行为的预测、手写数字、图像数识别，已经能用量子的方法去实现，只不过还没有现在经典计算机处理得快或者更精准。随着量子计算机整个硬件的发展，我们相信有一天量子计算机做这些事情都能超过经典计算机。另外一部分很重要的工作，在金融方面，在率先布局很多应用的可能性，包括加密解密，包括流体动力学。本源的团队我们也非常骄傲，在过去一年当中我们拿到了非常多重量级的奖项，第一个是去年法国空客的全球邀请赛，邀请了30多支团队、800多个工程师，我们选择流体动力学这个方向，映射到实体问题当中就是研究机翼，怎么来设计飞机的机翼更加合理、更加节能、更加平稳，我们用量子计算的方式能够更好地处理这类问题，这是对经典计算机来说不可能或者当前不太可能完成的一些任务，我们能够很好的跑完这个任务，我们也取得了流体动力学放的冠军。去年年底本源在知识产权、量子计算发明专利排行榜上排第7位，在前面的6位是微软、IBM这些国际的巨头。本源可喜的是在去年能够做到这样一件事情。在今年刚刚结束的全球互联网大赛上，我们也取得了集成电路方向上的冠军，并且在1000多支队伍中并评选为最具创新的项目。在今年11月份，我们正式被评选为中国的独角兽企业，估值超过70亿人民币，整个团队在量子计算赛道里取得了非常好的进展。

商业落地也是本源一直在考虑的问题，IP授权、量子计算机整机及零配件的销售服务、量子云计算服务以及量子技术培训与教育，这四个方向是在全力推进的，并且在一些方向上我们有非常标志性的落地工作。比如我们最重要的量子计算机整机的销售，目前本源已经有2台量子计算机整机作为商业形态的机器销售给我们的用户，并且帮我们的用户在一起来跑一些问题。相信未来量子计算机能够在更多的领域、更多的方向上体现出它的价值。

最后简单介绍一下量子计算的未来。这是我们当时大概编译的一个发展阶段，我近几年也看到很多机构或者很多媒体都采用了这样一个时间的划分，在2020年之前我们都叫量子计算原型机的研发工作，本源量子是在2020年时完成了原型机的搭建工作。在第一阶段，很多团队都已经完成了原型机研发的任务。现在我们开始进入第二阶段，在未来5-10年，专用的量子计算机将真正开始在某些领域跑过经典计算机，这就回到一开始讲的谷歌的概念“量子霸权”，我们希望能够在很多的应用层面上突破经典计算机，找到“量子霸权”或者“量子优越性”，能够体现量子计算机的价值。第三个阶段可能是未来10-15年之后的阶段，也是所有做量子计算人的梦想，能够研发出通用型量子计算机，我们能够在量子计算机上解决各类的问题。这个需要非常大的努力，要解决包括纠错容错这样非常难的一些问题。这是本源在今年9月份正式全球发布的本源量子的技术发展规划，对标2020年IBM发布的量子计算的发展路径，他们大概会在2023年时建造出超过1000比特的量子计算机，我们目前的节奏是大概会在2025年时建造出1000多比特的量子计算机，这也是本源在接下来的五年中我们要全力以赴做的事情。在这一期工作中，也正式发布了在2022-2023年正式启动纠错容错的量子计算机的研发。

最后介绍一下量子计算的产业联盟，产业联盟是IBM和谷歌在2016年、2017年已经在部署和提出的，他们完成原型机的搭建工作之后就开始往各个行业上使用，包括像IBM的联盟里面，它在金融上选了包括摩根、花旗、高盛，在制造业选择了大众，化工材料方面选择了巴斯夫等等，这些国际的巨头都开始和IBM共同来研究量子计算未来在这些领域上经典计算不能解决的问题或者很困难的问题，能不能由量子计算机来解决。非常可惜，在这里可以看到在整个IBM联盟的范畴里，应该说没有任何中国大陆的这些企业的影子。目前来看，整个IBM、谷歌的策略对中国人目前是全面封锁或者禁止的态势，我们现在给国家汇报时也是看到IBM、谷歌的部署上环中国的量子生态的生态圈。本源在2018年时也正式发起了我们国内的第一个量子计算产业联盟，目前我们已经有50多家机构，也都是国企、央企、上市公司，各个领域领军的企业，还有很多高校，能够在我们这样一个创业公司的平台上，大家一起努力，来研究量子计算，能不能在中国的土壤上找到应用的可能性。

目前围绕我们的产业联盟，我们把量子计算的产业链分为主要的三条链，第一条是生产制造链，量子计算机和经典计算机一样，未来造芯片的可能有很多的企业或很大的企业，造电子元器件的，造主板的，造测控的，甚至造键盘鼠标的，都有可能会诞生一批的伙伴来建造每一个零配件。第二部分是量子计算的生态应用链，在这个方向上包括金融、生物、化学、人工智能、大数据、网络信息安全、航空航天等等这些方向，都是目前已经在国际上看到很多的案例正在这些方向上全速推进量子计算的应用可能性，并且IBM、谷歌的框架里已经在很多方向上在快速占领很多有核心价值的知识产权和专利。我们也希望本源这样一个产业联盟能够促生更多核心的有价值的知识产权和专利能够掌握在我们中国人手上。第三部分是我们两位创始人教授、院士、老师希望本源一直坚持做的事情，就是量子计算的科普教育。本源在过去的四年当中花了非常大的精力一直在坚持做这件事情，包括把教育科普体系往中学甚至小学阶段进行推广，我们也在研究很多课程。教育板块短期内，一个是做到科普宣传，第二是能够给我们培养更多的量子计算方向的专业人才。更远一点看，我们希望下一代的孩子们能够有条件或者有这样一个机会去使用我们中国人自主可控的这些软件，包括语言，包括操作系统，这是量子计算给了我们中国人很好的机会能够去参与，我们不说一定去主导，但是我们一定有机会去参与量子计算标准的建立和生态的建设，我们希望能够通过教育科普链，辐射到更多的人、更多的学生、更多的爱好者，他们能够来学习和使用中国人自己的软件，这是非常有意义的工作。

我的汇报就到这里，非常希望未来能够通过产业联盟或者通过大家合作的方式，来共同推进量子计算在中国未来的发展，谢谢大家。

大家好，我是来自中储国能的CEO，我叫纪律，今天非常感谢大会的邀请，有这个机会介绍一下我们的压缩空气储能技术。

今天我向大家介绍的报告名字是双碳目标下的压缩空气储能产业的发展机遇和挑战。首先介绍一下整体的报考内容，第一部分是背景介绍，第二部分是关于压缩空气技术的介绍，第三方面介绍我们这个团队在这个技术的研发和产业化的进展，第四部分是针对这个技术方向未来需要我们做的一些工作。

首先介绍整个行业的大背景，现在双碳目标的提出，对各行各业都有一定的影响。首当其冲的是能源领域，会加速能源革命的进程。我们现在一直处在能源革命的进程中，能源革命一条主线就是我们未来零碳的风光发电要成为主流能源，替代传统的化石能源。但是风光技术要大发展，先天的问题，比如：间歇性、不稳定性、周期性，这些不是人为可控的问题需要得到解决。节能是一个根本的调节手段，可以实现风光技术的大发展，所以它也被称作能源革命的重要支撑技术。

储能不单单是能源革命的重要支撑技术，也是工业革命的重要支撑技术。我们国家对于储能也是非常重视的，在“十三五”规划里明确指出要大力推进储能产业的发展，在今年刚刚出台的“十四五”规划，先后四次提到了储能，特别是提到了三种未来主流的新型储能技术，包括电化学储能、压缩空气储能和飞轮储能。

储能在电力系统的发、输、配、用多个环节都有很多应用，概括来说有18种应用，这里就不展开讲了。目前储能的市场，整个储能行业还算是发展的初期。截止到去年底，全球的储能装机占电力总装机的比例是2.7%，在我们国内，截止到去年底，中国的储能装机是35.4GW，占比是1.6%，低于世界平均水平。未来随着可再生能源的大发展以及以新能源为主体的构建，储能未来增长空间是非常大的。不管是国内还是国外，专业机构的预测都是在未来20-30年过程中，我们储能的装机规模从现在的1%、2%点多，可以提高到10%、15%。

目前储能技术很多种，物理储能、化学储能、电磁储能，以及现在有一些新的储能技术，包括上一位分享的氢燃料电池。不同的储能技术有不同的储能特点，适合用在电力系统不同的领域。现在电力系统对于储能的需求，有需要大规模长时的，比如做调峰、能源管理，有需要做短时、瞬时反应的。打个形象的比喻，比如有点类似于运动员，有一些适合跑长跑，有一些适合跑短跑，储能也是一样，没有某一个储能技术可以解决所有电力系统对于储能的需求，基本是齐头并进的发展态势。

压缩空气储能是典型的大规模长时物理储能技术，它的基本原理是，比如有余电、废电，电无法利用的时候，通过电动机驱动压缩机，把空气压缩储存，将电能转换为机械能，转换为空气的内能。需要发电的时候，将高压空气释放，驱动膨胀机转动，连接发动机发电，将压力能转化为机械能，再转化为电能。发电过程跟传统的火电、水电做功原理类似，只不过发电的介质不一样。压缩空气储能的特点，首先是规模可以做得比较大，单机可以做到100兆瓦以上，储能容量4小时以上。初投资、建设成本、运行成本都比较低。整个系统全是机械设备，设计寿命在30年以上，检修维护做得好，到四五十年也是可实现的。同时没有任何污染物的排放，空气是不可燃的，安全性比较高。最核心的过程是调峰，削峰填谷，同时可以做电压稳定，运行起来可以做调频，也可以做一些应急响应、备用电源等。

压缩空气储能这项技术并不是非常新的技术，上世纪70年代、90年代，在德国和美国都建有百兆瓦级以上大规模商业级电站，但是我们都将其称作是传统压缩空气储能，这是来自燃气轮机的一项技术，过程中存在一些技术瓶颈问题，导致后面的推广遇到一些困难。传统的系统主要有三个技术瓶颈，首先需要找一些大型的储气洞穴，再有对化石燃料有依赖，第三是当时的技术水平比较低，转化效率比较低，损失比较大，整个系统效率在50%左右。现在各个国家在开发一些新型的压缩空气储能，主要的技术路线有6种，但大家的思路基本是一致的，解决传统的三个技术瓶颈问题。首先可以通过空气的高压气态或者低温气态液化，再有，空气压缩过程，充电时压缩过程本身要产生压缩热，可以利用蓄热技术，在充电时把压缩热回收储存，需要发电的时候，把压缩热传递给空气，做功发电，这样就不用再跟传统系统一样燃烧天然气了，对化石燃料没有依赖，同时实现零排放。再有，现在多耦合多设备，做系统集成控制，整体提升压缩空气系统的效率。目前已经实现的系统比传统系统提升了10-15%的系统效率。已投运MW级以上的新型压缩空气储能系统共有5家单位，真正做到10兆瓦的目前只有我们中科院中储国能一家。

下面介绍一下我们自己团队在这个领域的工作进展情况，我们这个公司叫中储国能（北京）技术有限公司，是中科院工程热物理研究所100MW级压缩空气储能技术的产业化公司，中科院工程热物理研究所是从2004年11月份开始压缩空气储能研发，我们团队从千瓦级起步，做到10千瓦，在2013年在河北廊坊建成1.5兆瓦系统，今年年底计划在张家口建成国际首套的百兆瓦。我们团队是开展压缩空气储能全套的技术专家，具有完全的自主知识产权，这是我们最核心的竞争力。我们目前的团队，研究所那边技术研发团队一共是150人，有100人的职工，50人的学生，我们产业化公司这边是36个人，主要是以市场、商业化团队为主。目前整个团队在压缩空气储能的论文数、专利数在全球都是排第一的。压缩空气储能技术是长周期、高投入的高新技术，我们到现在为止已有17个年头，100多人的团队做了大量的研究，而且这块需要前期大量的投入，我们累计申请的科研经费到位6个多亿，其中3.5亿投在了平台建设上，累计建成了54个实验台，建成了两个实验基地，去年在南京启动了百兆瓦平台的建设。我们目前已经建成的项目是4个，1.5兆瓦的效率大概在52%左右，10兆瓦的效率大概在60%，虽然规模放大，整个系统的转化效率会进一步提升。这里面60%的效率就是我们充电时消耗1度电，最后发电时能发出0.6度电。我们目前正在做的工作是在张家口建设国际首套的百兆瓦项目，该项目基本上能同时给几万户居民供电，是大规模的储能电站。整投资是8.4亿，其中系统的造价是7个亿。这个项目我们在2018年获批，也是国家级的示范，2019年开始前期的手续，去年6月份开始土建施工，目前的进展是在今年8月份所有土建施工完成，所有设备加工完成，今年9月份开始设备安装，计划是在今年年底我们要完成调试，能够实现试运行，工期抢在冬奥会之前，也是给冬奥会绿色奥运献礼的项目。这个项目是风光储项目的一个部分，储能主要是配合风光发电上网功能。

我们目前储能的性能在全球领域已经比较领先，2016年建成的10兆瓦系统效率是60%，当时达到了全球所有压缩空气储能项目里最高的效率。今年年底张家口项目如果建成，设计效率是70%，应该是新的里程碑。压缩空气储能主要的应用还是在电源侧和电网侧，主要的客户还是以电网公司，包括一些能源的发电集团为主。中储国能公司在今年张家口项目已经获得了第一个订单，7个亿设备采购订单，同时今年我们会启动自主研发的核心设备生产线的建设，计划在2023年完成产线的建设，期望订单能达到每年4到5个左右，产值在30亿。2025年每年的订单能够实现十几个订单，一个订单大概是在6-8个亿，能够实现百亿的产值。后续随着我们团队共同努力，能够保证压缩空气储能一直处于领先的地位。

压缩空气储能目前面临的几个问题，四个方面，首先是压缩空气储能系统性能可以进一步提高，物理储能的极限目前是在75%左右，我们目前百兆瓦是70%左右的效率，还有5%的提升空间。再有是压缩空气储能的标准体系仍需继续完善。第三，压缩空气储能目前还是在示范阶段，还没有形成非常成熟的全产业链，随着产业链形成，随着规模化生产，未来单位成本下降的空间还是非常大的。第四，跟现在的定价政策有关，压缩空气储能目前还没有一个成型的定价政策，还没有形成可复制的商业模式。

针对这几个困难，我们也提出了一些自己未来发展的考虑。首先我们会进一步提升系统的规模，刚才提到压缩空气储能是动力发电装置，规模越大，成本越低，未来我们还是希望进一步放大规模，今年我们已经启动了300兆瓦系统的研发，争取能够进一步逼近物理储能75%的极限效率。再有是通过各个设备、各个环节技术的升级迭代，可以进一步提升系统的性能，包括自动控制方面的优化改进，大数据或者云计算的引进，能够把整个系统的智能化程度进一步提高。第三方面，我们产业化公司的目标就是把压缩空气储能进一步实现产业化，规模化生产能力的实现，规模化生产以后降成本的空间还是非常大的，希望把我们的初投资、全生命周期、运行维护的成本都进一步下降，使它的经济性更好。第四方面，加强技术，毕竟压缩空气储能算是一项比较新的技术，加大应用和推广，真正靠工程项目的实现，能够让整个电力行业对这项技术的接纳程度更高，能够实现它未来规模化的放大和应用。

最后是结束语，现在双碳目标的提出，对能源领域、工业体系包括全社会都会造成深远的影响。储能这项技术也是现在能源领域非常热的方向，也是被称作能源革命，包括未来构建以新能源为主体的新型电力系统核心的关键支撑技术，有非常重大的战略意义。压缩空气储能算是一个比较新的储能技术，是典型的适合长时大规模应用的，特点就是规模大、成本低、寿命长。目前中国在这个领域已经走在了前列，我们的技术层面包括产业应用层面已经取得了一些阶段性的成果，已经具备了未来规模化发展的基础。后续也希望通过国家政策的支持，同时电力行业各个企业的支持，与我们团队、公司的共同努了，能够把压缩空气储能产业发展起来。

很荣幸受邀参加这次大会，我是京东探索研究院图神经网络方向负责人詹忆冰。今天将由我跟大家分享，在现在人工智能产业我们发展认为迎来一种拐点的技术，也就是图神经网络，我们将介绍它的一些机遇以及我们现在的一些挑战。

人工智能的发展演进，在50年代时人工智能概念被提出，第一台神经网络机在1951年就被发明出来了。当人工智能概念被提出来之后，人们给予了非常大的期望，但在很长一段时间，大家发现人工智能可能并没有那么智能，大部分事情它完成得还是没有人好。但是转机是在1980年代，当时专家系统被提出，大家发现如果人工设定一些规则，机器按照这些规则做一些事，成功率会大大提升。当时这种专家系统在金融领域得到了非常好的应用，也是我们机器学习或者人工智能从理论走向应用的开端。2010年，数据得到了爆炸式的提升，算力，包括刚刚提到的鸿蒙系统，让算力及系统得到了大大提升，我们的深度学习逐渐兴起。在当时各种各样的技术性能初步超越了人类的标准，人工智能的应用到现在在千行百业得到了非常大的发展。

我们这给出了一些比较大的领域，包括在智能零售，在购物的时候，发现我们所需要购买的商品，算法会给我们事先推荐好。现在一个比较流行的话题是自动驾驶，无人车或者无人物流车在街上行走时，人工智能算法也为这些车提供了非常多的方便。现在也比较流行工厂的智能制造，京东最近一直在做从客户到工厂的定制，也是通过人工智能来收集一些用户的需求，反向传递给工厂，让工厂生产出来的产品更加受到用户的欢迎。我们现在一个非常火的，我们都希望我们人是非常健康的，人工智能的技术在智慧医疗领域也得到了极大的应用。我们现在也非常关心小孩或者成人的教育，也是利用人工智能的技术，一方面能提升教育所需要的知识，同时能实时反馈教育当中的一些问题，来进一步提升智慧教育的质量。我们也提到了智慧物流领域，京东在智慧物流领域也部署很多，京东的亚洲1号仓基本上可以实现无人化的设施。

人工智能应用是非常广泛的，但是它的落地一直是产业界非常关注的问题。关键问题之一是我们现在实际应用场景中的数据类型多种多样的，我们接触的数据，所采集的大家的声音，也就是音频信息，以及通过手机给人/物拍的图片信息，包括写出来的这些文字，这些信息一定程度上我们认为是结构化的信息，视频拥有时序，音频拥有时序，图片本身具备固定规则的网格信息，文字也是具有顺序的。我们的人工智能技术，大家可能或多或少听说有卷积神经网络、循环神经网络，这些技术在处理这些结构化数据时已经处理得非常好了。但是我们需要注意到的是，在场景当中更多的数据是以非结构化的形式所表示的。比如说人体的蛋白质这种分子结构，里面涉及到分子、原子以及键价，需要注意到现在供应链的数据，每个地区的数据采集往往不是孤立的，而是汇总的全国甚至全球的数据。现在人手都是有手机的，大家交互起来非常轻松，这些交互信息构建成了社交网络。现在一个非常火的话题是知识图谱，将两个目标以及它之间的关联，可以构成一个三元组，各种各样的知识汇聚到一起，也可以以突破的形式进行呈现。还有更多的场景，他们的结构数据并不是一种结构化的数据，往往具有动态甚至多样性，这些非结构化的数据对我们传统的人工智能的算法提出了一些挑战，传统人工智能算法在这些场景上应用可能并没有我们期望的那么好。

因此，我们需要进入到能去建模这些非结构数据，能在这些非结构数据上进行模拟甚至计算、学习的网络，也就是图神经网络。总而言之，图神经网络就是为了这一部分非结构数据或者图结构数据所设计的。

我们首先需要将这些场景的数据抽样出来，我们需要找到一种合适的模型，去对它进行建模，这样给出来的模型就是图结构。在社交网络当中，我们每个人可以看成一些节点，人与人之间的关系则可以看成这些节点之间的交互或者边，最终这些节点和边就构成了非常典型的图谱表示，也就是图结构。这些结构是从人的角度来说的，我们需要用计算机来处理它，这时候我们需要把这些人能理解的数据抽象成计算机能理解的表示，节点之间的关联我们最简单的表示就是如果没有关联为0，如果有关联为1，作为图结构的输入，图神经网络就可以开始发挥它的作用。

给出一个非常简单的图神经网络的工作原理，也是一个非常著名的神经网络结构，图卷积神经网络。它是在我们输入这个图结构，我们节点具有本身的一些表征，向连为1，不相连为0，输入当前的图数据结构之后，图卷积神经网络就会对每个节点的信息进行更新，首先会接收这些领域的信息，依赖于当前节点本身的信息以及接收到的通过边传递过来的领域信息，对当前的图节点进行更新，这样我们就得到了更新的图网络。图卷积神经网络，我们在对整个图的节点进行更新或者边进行交互之后，可以处理非常多的下游任务。抽象出来的是三类任务，一类是跟节点相关的任务，当我们获取到节点本身的表征之后，我们可以对这些节点进行分类。在我们实际场景当中，如果是推荐场景，比如我们可以知道两个用户之间是否相似，那我给这个用户一些关联的商品是否可以给另外一个节点关联起来，应该推荐给他，可以用图神经网络进行预测。第二大类是链路预测，我们在获取了图网络当中节点网络的表征之后，我们需要知道两个节点之间是否具备关联，也就是链路预测。我们想知道哪两个用户之间是不是具有一个相关的关系，可能这两个用户是互相喜欢也可能互相不喜欢，这样就抽象出来了链路预测的任务。最终我们有一个图节点的任务，我们在汇总整个图的每个节点的表示，可以采用一些平均或者最大的操作来汇总到整个图结构的表示，这种任务可以做一些图分子，比如说一些分子的整体的分类，或者某一个社区是否属于某一类标签的打标。

简单介绍了一些图神经网络基础的知识之后，我们希望来介绍一下图神经网络怎么来助力产业智能升级，举的例子包括智慧医疗、智慧零售、智慧物流，对应京东的健康、零售以及物流的三个方面。

首先介绍一下图神经网络在智慧医疗当中的作用，蛋白质预测，更多是一个学术的任务。在传统的方法或者科学家在实验室中，我们想要知道一个蛋白质的结构，往往需要非常专业的仪器，需要对这种蛋白质结构不断进行尝试，进行分析，整个流程是非常耗时耗精力，也比较耗费钱。但是今年《Nature》上的一篇封面文章，能解码或者预测人体绝大部分的蛋白质结构，也对我们蛋白质预测给出了非常大的曙光。里面有一个模块是attention的模块，可以将蛋白质中的这些分子作为节点，分子之间的关联作为边，最后采用图结构的建模形式，对整体的性质进行预测。基于此，我们在智慧医疗其他产业的具体应用上的关联，包括分子制药，分子研制的药物往往是最基本的原子、分子，这些结构可以用图神经网络进行建模，最终会将这些分子，一种方式是将它们相同的形式或者比较重要的结构进行聚类，就像我们进行药物发现时，我们往往会去采取选择那些我们更需要的结构。我们也可以使用图神经网络去学习、去预测，假设我们构建的这些分子结构它最终可能对我们人体或者对这种药物有什么关联。采用类似的方法之后，它可以进一步缩短我们的分子制药周期，来提升制药效率，也是为我们的健康做出一些保障。还一个例子是医学诊断，我们现在去看病的时候，往往之前的一些看病病例信息在系统中会得到存储，这些信息跟当前的诊断现象会进行一些交互，这样可以进一步促进医疗诊断的精度。

接下来介绍智慧零售方面的例子，我们往往在购买一些商品时会纠结，我们可以将这些原本购买的东西作为节点，也可以用图神经网络对它进行建模，最终告诉我们这个衣服是不是合适，或者它从美学标准来看打多少分，来进一步提升用户的购买欲望以及提升用户购买合适的准确率。我们有商品推荐，当前的用户所需要购买的商品可以用图神经网络去建模之后，选择跟他相似的用户所购买的商品推荐给他。另一种，选择了一些商品之后，这些商品跟它相似的那些商品，我们往往会倾向于推荐给这些用，进一步的，在智能客服场景，用户跟智能机器人不断交互时，我们之前所说的一些信息以及我们当前所说的一些信息，会由智能机器人通过图神经网络进行分析，最后汇总，来得到比较好的回答，然后进一步提升用户的转化率或者用户的回答率。

我们也想介绍一下智慧物流的一些例子，我们给出来的是图像分类的例子。图像是结构化的数据，但是图像如果我们将它分块之后，非结构化的数据可以用图神经网络，无人物流车需要涉及到一些环境识别的东西，我们去交互周围场景的信息，可以用图神经网络获得一些更好的结论。无人物流车上会有很多激光雷达，采集到的信息天然是以3D点云的存在，可以用图神经网络去进行描述。

前面介绍的图神经网络一些在产业当中的助力，但实际上图神经网络要想真正应用到产业当经当中，有非常大的挑战。第一个挑战，我们之前做学术的时候用到的图级别的规模可能就是一两千个节点，但是在工业场景当中，图级别规模是非常大的，比如Meta，也就是Facebook，他活跃用户是29亿人，如果想对29亿人所做的图进行建模，所需要的对模型的需求以及算力的需求是非常庞大的。涉及到两个基本的问题，第一，虽然训练模型时可以用采样，100个节点，可以采样10个节点来进行训练，这样算起来复杂度是下去了，但是图结构数据有一个非常大的特性，数据与数据之间是具有关联的，如果我们从100个节点中抽10个节点，一定程度上90个节点的关联信息在这时候是丢弃的，它训练的最终我们获得到的人工智能的性能比我们想象得好。但是进一步，如果将整个工业图进行输入，遇到的问题是目前的算力支持可能还需要有进一步的提升。

另外一个是图神经网络，需要向深度图神经网络的进化和演练。如果只有一层图神经网络，当前的节点或者当前的用户只能跟他的邻居进行交互，而这种交互往往是不够的，我们希望他能以自己的邻居为跳板，来接收到更多的信息，或者有很多的节点，他们会汇聚成一种比较高阶的信息，通过图神经网络传递到当前的节点上来，图神经网络必然会需要往深处发展。现在越深的神经网络，表征性越强，就越能对我们的场景进行性能的提升。可能会依赖于邻居的信息，当我们在应用场景时，这个邻居不存在，性能会大幅度存在。过平滑，小时候或多或少做过一些实验，将一滴墨水滴到水杯里，虽然时间推移，无非区分墨水和纯水的区别。网络越加深，信息交互越平凡，信息趋向于一致，信息越同步，越无法用这种深度神经网络对我们的节点或任务做出准确预测。还有过挤压的问题，一个人的邻居是有限的，比如我只有三个邻居，但是我们想要深度神经网络本身接触到更深层的结构，我们的邻居还有自己的邻居，邻居还有自己的邻居，当这种叠加式增长之后，再回到当前节点，这种信息是爆发式的，我们很难去获取一个非常准确的信息。因此，这些问题就导致图神经网络无法向深度进化。

京东探索研究院也是希望在缓解这两个问题的同时，让我们图神经网络的性能能得到大幅度的提升。我们图神经网络虽然现在在部分产业中已经得到了非常好的应用，但是我们希望性能提升的同时，我们将结构化的数据抽象为非结构化，利用图神经网络来进行建模，在某些还没有或者没有很好应用图神经网络的场景，我们图神经网络能为这些场景带来一些启示或者一些进步。我们是产业，我们希望这种图神经网络的应用能为我们成本、效率、体验都能带来优化，最终让我们的价值会得到一个大幅度的发展。

最后我对我们京东探索研究院做一个简单介绍，京东探索研究院是京东所成立的一个新研发部门，它将从基础理论层面来实现颠覆式的创新，对我们京东集团零售、物流、健康等各个场景进行赋能。我们这给出来一个公众号，大家有兴趣可以关注一下，可以了解一下京东探索研究院的一些前沿动态。京东探索研究院现在有三大研究领域，包括超级深度学习，也就是海量多种模态的超级神经网络的训练新范式。可信人工智能，量子机器学习，我们会研究量子机器学习算法超越经典算法的这些能力。

以上是我这次演讲的所有内容，谢谢大家。

演讲人：徐伟强 北京航空航天大学前飞机系副主任、国家燃料电池标委会委员

大家好，我是来自北京航空航天大学的徐伟强，今天我想跟大家分享一下氢能的奥秘。

大家觉得目前工业无人机应用过程当中最棘手的问题是什么？我曾经对几百家专业无人机应用的单位做过调研，他们无一例外不把续航能力的严重不足作为目前无人机应用当中最大的技术瓶颈。因为无人机的续航能力不仅决定了无人机能不能用在对续航能力有刚性需求的应用场景当中，在绝大多数的工业无人机应用领域，续航时间的增加都会极大地增加它的经济性以及遍地性。有专家来评估，他们说无人机的续航时间增加1倍，它的应用价值会提升8-10倍。这也是我为什么从事了很多年的无人机的设计工作之后，跨界开展了记载氢燃料电池动力这样一个技术的研究。

燃料电池技术究竟有什么神秘之处？我对人类能源消费史进行了研究，我们从砍柴时代到电力作为主要动力的煤炭时代，再到石油时代和新能源和可再生能源时代，可以发现一个很神奇的现象，我们人类使用的能源，氢碳比始终朝着增大的方向发展的。人类始终在做着一个加氢脱碳的努力，本质就是在追求更高的能量转化效率的过程。从这个角度来说，氢能源就是我们人类的终极目标。从能源环保属性上来看，地球生态超载日。地球对于排放污染的自身消化能力是有限的，如果我们把一年当中我们累计下来地球排放的量超过地球自身消化能力的这一天，称为当年地球生态超载日，可以发现从1987年出现这个概念，这个日期是始终在往前提的。这个现象说明不断增加的排放和污染正在对地球生态造成不可恢复的破坏，这也是我们要把碳达峰、碳中和作为基本国策的原因。

从这个角度可以看到，人类能源变迁的实质也是在不断降低排放和减少污染的过程，氢能源的终极产物只有水，整个过程是零排放、无污染的，因此被称为终极清洁能源。从2015年开始，政策、资本和技术都在不断涌向氢能源行业。有专家说，到2019年之后，燃料电池技术的产业化已经具备了基本的条件和基础，但是大部分氢能源的工作者更多是关注在水冷燃料电池技术，我们研究的是机载氢动力的细分领域。国内外的权威机构预测，未来5-10年之内，工业级无人机增长率远远超过消费级的小无人机。目前工业无人机以电动无人机为主，最大的技术瓶颈是续航时间和续航里程的严重不足。氢动力可以把无人机的续航能力提升5-10倍。工业无人机可以在视距范围之内控制飞行，也可以通过5G技术或者卫星通信技术来实现跨越城市的应用和操控。在未来拥有网络环境的工作条件下就可以实现不同城市甚至是地球背面的无人机的应用和控制。

    但是远程操控技术它的应用对于无人机的续航时间提出了更高的要求，机载燃料电池技术有什么要求？氢燃料电池用在车上，包括水冷燃料电池，更关注的是它的尺寸、寿命，但是用在飞机上，它的氢动力系统更重要的是轻量化设计。我在北航学习工作了22年，我们航空界有一句口号，为减轻飞机的每一克重量而奋斗。机载燃料电池更关注的是性能提升，包括燃料电池的一体化设计和集成工作。燃料电池为了更好地实现工作，会和锂电做混合动力输出，一系列的技术都是最理想的技术的优势。在产品开发过程当中也融合了无人机设计当中北航先进的飞行器设计的基础，和中科院院所团队里水热管理的技术和优化的技术。

有了超长航时以及远程管控的应用能力之后，无人机的应用场景就像打开了想象的天窗一样不断涌现。目前我们对接过的应用包括应急领域的应急照明、搜救以及中继通讯的工作，包括长距离的森林巡查、油气电力管线巡查以及广领测绘等等。举几个例子，一个是我们跟国家林业和草原局探讨的应用场景，在氢动力无人机，在森林草原的过程当中会有一系列的共性需求，传统的电动无人机因为续航里程不足，没有办法覆盖大纵深的应用。氢动力无人机可以覆盖这样的应用场景。另外从安全角度，电动无人机在意外高空跌落时可能会产生爆炸起火的危险，燃料电池无人机有过一系列的测试，从高空跌落时会更加安全，从市场容量的角，通过初步的估算，有20-30亿的订单。另外我们也有在国家应急领域的需求，我们跟国家应急管理部门包括很多行业应用领域，比如应急、照明、搜救场景的应用，市场也是非常大的。我们也跟高速公路应用场景有过这样的，我们跟浙江高速某个支队也开展了样机交付和测试的洽谈。在高速应用当中除了可以开展基本的高速场景交通条件的巡查，也可以检测路面公里牌是否错误，在飞机上可以搭载智能喊话系统，包括和地面交管系统开展交通协管的应用。

我们希望乘着国家大力发展氢能源的东风，从我们技术领先做起，争取能够成为国际领航的氢动力长航时的工业无人机的供应商，谢谢大家。

演讲人：胡博 中国联通集团产品中心业务总监

非常荣幸受邀参加品玩的创新者大会。今年的主题叫熔炼和重铸，我是来自中国联通的胡博，从事5G产品管理相关的工作。今天从一个从业人员的视角跟大家分享一下5G。

其实我觉得5G这个话题特别适合今天的主题“熔炼·重铸”，5G本身从通信角度来讲是一个传统的通信技术，2G、3G、4G延续下来。但是到5G之后，它和其他的像人工智能、大数据、云计算，包括未来更广阔的空间，像元宇宙，相关的广阔的数字发展空间来讲，呈现一个融合熔炼重铸的形态。无论是产业链、各家能力的整合，还是生态的整合。

首先我们回顾一下目前5G的发展情况，刚刚信通院发布了2021年5G社会经济影响的白皮书，里面有这样几个数据大家可以关注一下。一个是目前中国已经建了115万5G基站，这个基站数量目前已经达到全球的70%，换言之，中国的5G基站已经超过了世界其他国家总和的2倍。从另外一个角度来讲，5G现在的用户数已经渗透到了27%，连接的终端数量已经到了4.5亿的量级，这个速率是爬升非常快的状态。考虑到我们是2019年6月6号发布的5G牌照，经历了2020、2021年疫情的影响，这个数据是非常快的数据。终端在5G生态里是非常重要的位置。目前全世界的5G终端已经达到了1100多款，这个数字在去年1月份还是100多款。50%是人用的设备，还有家用的，类似于光猫这样的设备，不到20%，还有像无人机、机器人、笔记本电脑、热点、各类模组，模组大概百分之十几的数量，但是这个模组非常重要，未来我们5G的计算设备，装配上这个模组之后，它就是一个智能的5G终端，结合自身的运算能力和5G模组本身也有计算能力，就可以形成5G终端。未来5G终端应该说只要是电子设备，理论上讲都可以成为5G终端，能形成千行百业的应用。

回顾1G到5G的整个发展历程，大家都知道1G是以前的大哥大，2G是传统的移动电话，3G是智能手机，4G是移动互联网设备，5G是千行百业的发展。我说的这个过程大家都很熟悉，但大家可能不太了解通信行业是一个标准驱动的行业。最早的时代，技术领先的设备厂商和运营商，在欧洲、北美局部建立了移动通信系统，在这个系统下，使用这个系统下的大哥大才可以打电话。到了2G时代，因为要移动，要漫游，要长途，所以要互联互通，大家要制定统一的标准来做这件事情。经过一轮一轮的PK，形成了标准的技术方案，当时还有很多条路线，包括CDMA等等。到了3G时，我们已经可以看到有智能手机的发展，当时不光是要互联互通，而且还要在带宽上做一个比较大的提升，面向的主要是手机的用户，打电话、发短信、彩信、视频电话。4G是面向移动互联网，还有一些物联网，包括车联的场景。到了5G的时候，参与者变了，以前标准制定的参与者，主要是设备厂商、运营商，包括手机厂商，到5G我们发现，互联网厂家、制造业的厂家、汽车厂家，纷纷加入标准的制定。经过一个代际的发展，我们在移动通信下一个代际里的新的玩家发生了巨大的变化，5G我们可以看到未来，从以前2C为主的场景覆盖，走到了大量2B的场景为主的移动通信的时代。

5G三大场景，大带宽、低时延、广连接。5G其实也不是一种技术，我们可以理解为它是这个时代基本的通信技术叠加带领向人工智能、大数据、云计算等等形成的一个技术群落的组合以及它的应用。因为5G通信指标的提升，在带宽方面的提升，在时延方面指标的提升，包括连接能力的提升，它能够适应很多的场景。我们如果把整个系统比作人或者比作智能系统，人、物包括生产资料，都是里面的智能节点，5G带领这个系统从智能的角度从三个层面上也会有比较大的跃迁，从突破到生长。首先是感知层面，我们看到什么、听到什么，对于人是这样。对于机器，传感器、摄像头、陀螺仪等等来说，就是毫米波雷达，从以前本地的独立的走向了连接的，以后会走向泛在，我们周边泛在都是传感器。从决策角度来讲，0或者1，做这件事情或者不做，让以前分散的决策走向了集体决策，再走向智能学习化的决策，这个肯定要叠加AI在里面。以前分散的决策走向集体决策之后，这个一定会把决策的效率、准确度、智能化提升起来，我是非常赞成这个观点，再叠加未来智能化AI的结合，未来系统层面的决策，因为5G会把各个点上的决策统筹起来，按照加权智能化的算法做一个运算，最终指导执行。在执行层面，以前是本地的执行，一会儿会有一个例子，PLC的小车或者机械臂，都是本地控制、本地执行，未来会通过远程的方式，而且会有非常精准的到达方式。不光是速度上的变化，5G给我们的网络规划模式也带来了比较大的变化，2G/3G/4G的网络，如果我们回顾可以分成终端到接入、到传输、到核心网、到垂直的应用，现在用的不同的互联网应用，比如社交的、媒体的、短视频的等等。对于以前2G/3G/4G来讲，比如外面看到的基站包括天线，可以理解成是我们通讯的核心关键字或者关键符号，也可以理解为所有的流量，都走在一条路上。但是到了5G，模型变了，需要对管理模式发生一个比较深刻的变化，因为5G的能力有一个极大放大，再加上刚才叠加其他技术产生的应用，会从C端走向B端，B端就意味着有碎片化，场景不一样，区域不一样，满足的要求不一样。远程医疗要求精准，工业制造要求安全和可靠，远程的驾驶也要求安全，包括智能家居、在线游戏，需要给用户极高的体验。同样的高速公路，还走那么多车肯定是有问题的。对于5G而言，大带宽、低时延，叠加上5G的应用，需要一种应用驱动的切片管理方式在里面。从应用出发走到操作系统、芯片，然后走到无线接入的基站，分配不同的空口资源，从传输网上、光网络上打通不同的通道，走到核心网，再给用户分配不同的服务质量、优先级，再走到不同的应用上。这个过程是一个差异化的通信的过程，也是一个智能化的管理。在运营商里会有一个可视化的平台，会对整个网络资源进行调度，未来会走向智能化的趋势。

边缘计算在互联网时代可以理解为CDN，互联网的内容、存储，向用户这边就近的集中。但是在5G时代，尤其是行业应用这块，向用户侧的算力的集中，包括流量的集中，比如高清回传、下载，大带宽的方式，这种方式让边缘计算的算力部署到用户。

工业，一个是大上行，比如产线检测，需要用一个比较高带宽的视觉进行拍摄，在低时延方面，比如电网差动保护，在高可靠方面，比如电网可靠性方面要达到四个九、五个九。在工厂这块，需要安全数据的隔离，在智能制造工业互联网这方面，5G连同了生产上的各个要素，在数据的采集，比如工控设备的生产资料、生产线上进行数据采集，包括远程控制的汽车，矿山的汽车，包括AI机械视觉，以及装配辅助类、远程辅助类，高精尖的仪器的操作，通过戴上AR/VR眼镜，远程进行视效辅助的操作。另外像港口、工厂、矿山、炼钢厂，这些地方比较空旷，无法部署有线网络情况下，也比较适合5G的方式。尤其疫情期间，港口的吞吐量，咱们的海运指数也在提升，港口要求少人、无人化的操作，同时要保证港口运行。现在龙门吊的吊装已经完全实现了自动化、智能化叠加5G和北斗的服务，像龙门吊的智能吊装、智能调度，包括AGV小车在港口里已经普遍应用。

另外是5G+VR，一个是智能工厂3D孪生的场景，比如爆破的厂，对安全要求比较高的厂，我们可以通过VR的方式对它进行数字孪生的重建，对安全性的操作进行数字化的模拟。另外在远程医疗方面，可能远期的手术现在还有些高精尖还有些困难，但是近期的看片以及会诊是可以完成的。

5G消息，包括5G增强通话和eSIM，是5G时代面向2C应用中几个重要的应用。5G消息这块是基于人和人、人和商业之间进行的富媒体的通信，相信未来在双实名的方式下，会打造一个合规安全的2C、2B消费服务及消费闭环的环境。未来再叠加AI的技术，也就是所谓聊天机器人，让用户和商业之间形成一种轻量级的交互。5G的增强通话是基于我们的拨号电话，以手机为例，可以通过视频通话、全息通话，包括未来可以通过互联网菜单的方式进行通话。如果我们突破了手机，走向了头显，未来就是一个全真的通话场景。如果未来元宇宙实现，全真的场景也可以用到5G的增强通话。5G的eSIM，在5G泛在连接场景下，把SIM卡做成一种电子卡的方式，在手表、摄像头、追踪器上可以实现一种泛在的连接，同时基于这个安全单元可以进行5G相关的认证和加密。

今天的主题是重铸，5G本身是一种技术，也是一种生产力的集合，和人工智能、大数据这些技术，为我们未来的数字化转型提供一种新的方法、新的思路。这些新的方法、新的思路也是今天我们大会上重铸这个主题，我们想以这个作为一个回应和结尾，谢谢各位！

在一个百年未有之大变局之下，在一个我们中国全面深化创新机制动能的背景之下，我们需要去重新塑造什么东西，我们需要去重新思考什么问题，我们需要去重新定义哪些价值，有些事情是非常有意思的。

第一，我们过去认为或者过去十年到十五年时间很多人认为，科技创新在很大程度上就是互联网创新，因为那些通过在资本市场融到资、成功上市，创造了千亿市值财富深化的中国互联网公司，现在我们可能叫大厂，这些中国互联网公司当之无愧在过去很长一段时间成了人们关注的焦点和科技创新的一个代名词，这是过去一段时间我们非常重要的一个认知。但是这一两年我们开始发现，互联网是水和电，是基础设施。但基础设施并不等于科技创新的全部，基础设施本身也并不是没有在完善、改善和更新的空间。这两年我们更多认识到，基础设施本身的硬件设施再去跃迁、再去升级，创造一个更好的经济社会发展的数字的和智能的环境，其实人们需要真正的除了互联网创新之外更多的关于科学和技术本质的应和创新，也就是这两年越来越流行的一个词，硬科技。这个是我们看到的我们可能这两年正在重塑的第一个事情，从互联网创新等于科技创新，到真正的硬科技的基于软件的、硬件的、能源的、动能的这样一些硬科技创新的变化。

第二，过去在相当一段长的时间，我们认为互联网毫无疑问促进的是经济的发展，促进的是信息的流动，促进创造了一个更开放和平等的世界。但是这一两年发生在全球的很多事情，甚至包括在中国的一些事情，让我们意识到互联网在促进了生活的便利、自由、平等，在促进了信息流动的同时，并不一定带来了一个更建设、更平等的社会，它也制造了一些人群的对立、撕裂、误解。其中一些先进的技术，比方说推荐引擎算法等等，其实加剧了这样的东西。它也创造了一些新的职业从业者，这个过程当中它也带来了很多新的问题。这些问题是互联网本身带来的吗？这些问题应该有什么样解决的办法，这个可能是我们这两年需要去重新思考的关于互联网经济的价值，以及有没有更好的科技创新，通过底层的技术创新去改变和影响这一切的东西。

第三，我们过去认为互联网化就等于数字化，现在我们发现互联网化并不一定等于数字化。互联网化为数字化奠定了基础和平台，但数字化是一个牵动各个产业链全身，牵动线上到线下，牵动软件到硬件，牵动很多事情的东西。所以我们认为，互联网化并不等于数字化。数字化仰赖各个领域、各个行业更深的内功、更好的科技创造和更好的科技突破。

第四，我们过去很长时间一度认为科技创新、互联网创新跟着硅谷走就好，这条路已经摆在面前了，硅谷模式是可以复制的。这一两年我们越来越明白，中国的互联网经济、中国的科技创新、中国的产业动能升级没有教师爷，没有别的模板，我们只能依托于自己的经济、文化和社会发展，为它去创造价值。硅谷不需要复制，不能够复制，硅谷不需要崇拜，也不必崇拜。

第五，过去很长一段时间我们认为，我们全球化的道路是平坦的，在全球化的过程当中，按照全球化的规则走就好。我们每一个公司、每一个国家、每一个公司、每一个实体有一个已经被分工好的位置，我们要在这个位置上做好我们的事情，这是过去三十年、四十年很多人对全球化的理解。这一两年我们终于明白过来了，这样的全球化其实是某些国家为了自己的便利和自己的竞争力、优势，故意去营造的一个产业链分工的秩序，他从一开始就在试图去影响和扼杀、限制一些有创造力的国家实体的那种创新力和竞争力。在这个过程当中我们如何在拥抱全球化，在现在逆全球化的浪潮当中，我们在拥抱全球化的过程当中去重新定义自身在全球化产业链中的价值，去不断向产业链的上游行进，去真正把一些科技创新掌握在自己的手里，不甘做一个被分工掌控的角色，而成为一个更主动的创新的角色，成为全球产业链分工本身的上游参与者和一部分规则的定义者，让中国、中国的产业、中国的科技创新推动全球化进入2.0的时代。

第六，过去很长一段时间以来认为科技的事情更多的是产业和商业的事情，这一两年我们明白一个事情，科技并不一定或者并不全都是商业和产业的事情，当然商业和产业是非常重要的一部分。科技在很大程度上在更多的层面上是我们这个社会的事情，是高校的事情，是国家的事情和民族的事情。一个强大的国家不可能没有强大的科技，一个自信的中国必须是一个科技自信和创新自信的中国，这个也是过去很长一段时间以内我们重新去思考、重新去熔炼和重铸的过程。

演讲人：罗未 中国科学院软件研究所开源治理组负责人

大家好，非常感谢托马斯的邀请，有这个机会来跟大家汇报一下开源鸿蒙相关项目的一些情况。

托马斯在最开始讲的那五点，其中的每一点都是我想讲的内容。托马斯讲的内容是比较宏观的全局的大的内容，我这把我们在软件、在操作系统、在基础设施这个地方的一些细节来跟大家做一个汇报。

我的标题叫面向未来十年的泛终端生态。未来十年跟刚才托马斯讲的话题完全能够呼应起来。电子信息产业从50年代开始到今天，发展了70多年了，最早电子信息产业在美国是作为“曼哈顿计划”的一个附属的产物。当时冯·诺伊曼先生，可能是20世纪最重要的科学家，他在做“曼哈顿计划”时，因为对计算的需求，他构建了新一代电子计算机，那个是整个电子信息产业最初始的源头。

从40年代开始，接下来的50年代，我们先从半导体，在美国硅谷，定义了什么叫硅谷。从60年代开始，慢慢的软件、硬件开始有拆分，到60年代末的时候出现了Unix操作系统，70年代时慢慢出现了更多的大规模的集成电路，到80年代我们的个人PC开始登上历史舞台，到90年代Windows、Web1.0、浏览器，逐步为我们打开了这个新的时代。到2000年的时候，我们迎来了面向个人时代的科技进步的井喷，所有的互联网的故事就是从那个地方开始源起的。到2010年左右，移动互联网慢慢冒出来，整个过程构建了一个全新的商业的和技术的生态。

但是我们回顾这个历史，2010年之前的这么几十年，每个十年从技术发展的角度来说都是令人心潮澎湃的十年，都是令人眼花缭乱的十年，每一年每一个时代的进步都是非常肉眼可见的。

到最近这十年，真正回顾一下，从2010年到今天，这十年我们看到的更多是模式的创新，商业应用的创新，移动互联网生态的创新，所谓的大厂越来越大，是真正的技术创新，跟以前的十年比，我个人或者我们团队认为，这十年是技术上创新稍微走得慢了一点的十年。在当下的时点上，接下来的十年，就像刚才大家说到的，不管是元宇宙也好，还是全真互联网也好，还是面向下一个时代，从商业到消费产业到制造业全面的整合也好，这件事情我们怎么去构建？鸿蒙由全球头部的或者中国头部的终端公司提出了第一步，用这样一个开源生态的形式，用这个产业整合的形式，我们怎么能够把更多的产业合作伙伴或者整个社会经济的主体纳入到下一个时代，这是我们在思考的比较大的命题。

沿着这个思路讲下去，我们看所谓的泛终端，传统意义上我们在移动互联网时代改变的设备可能最大的大家非常能够体会到的就是手机。除了手机之外，在我们整个社会经济的全面版图里，消费领域里除了手机，还有家电、平板与PC，包括电视机，还有现在非常火热的汽车智能化的过程，包括刚才说到的健康相关的穿戴产品。同时我们不能忽略我们的商业物联网，比如市政、交通、照明等等一系列，在我们周围看到的社会生活中的一系列的设备和终端设备。还要更深一步，进入到制造业，工业控制的PLC和DCS，这是两个比较奇怪的名词，可以举个例子，这两个东西可能是工业制造业领域的手机或者智能手机。

在泛终端这个领域，我们看到传统的产业和技术构建的局面是比较割裂的，我们看到手机，主流的全球最大的两个操作系统，家用电器可能在所谓的IoT操作系统这个领域是比较碎片化的，其他的操作系统可能大家认知比较模糊，因为在那些地方的确是比较传统的形式在整合传统的力量，也没有被互联网的或者数字化的生态进行一轮比较大的改变。我们在构建未来十年整个泛终端领域或者整个社会经济的全面数字化的过程之中，我们在想我们过去二十年在移动互联网和互联网在个人消费领域做出了那么大的全面的革新，能不能用同样的革新的方式，去对商业、企业、产业、制造业，对最硬核的或者最传统的那些产业做一次彻底的变局呢？

在我们做开源鸿蒙生态的推广过程之中，我们的确是走访了或者连接了大量类似的企业和机构，其实他们同样，这十年以来这些传统的机构，或者没有被移动互联网生态所触及过的机构和产业，他们同样有巨大的创新和变革的诉求。面向这样一个背景，我们的泛终端操作系统或者说OpenHarmony开源鸿蒙的事业是会放在所有的终端设备。我们希望把智能手机这个个人消费品产生的技术生态而印发的移动互联网生态全面的转型的巨大的商业价值，把它转化到或者把它从消费市场扩大到商业市场，包括扩大到工业级市场，这是所谓OpenHarmony泛终端的范围。

现状刚才也大概聊到，从2008年金融危机到现在，泛终端这个产业的主线是成熟技术应用，在2008年之前已经框定的那个大的技术框架下来应用。比如ARM指令集的CPU，比如当下的图形图像处理的GPU的技术框架，比如说IOS操作系统和安卓操作系统。包括中美两国在移动互联网应用上取得了跨时代的进步，对消费产业进行了彻底的升级，但是技术这件事，除了AI与OS之上的附加模块被引入之外，最近十年泛终端操作系统的技术其实是比较停滞的，这是我们的一个遗憾。这十年除了半导体集成电路的先进制程，从45nm、28nm，一直冲到了当今的5nm之外，没有特别令人印象深刻的关键性的技术演进。刚才说到的所有的泛终端的设备，它的功耗与体验的矛盾越来越突出，除了手机之外，其他设备数字化、智能化的探索也没有一个特别让人满意的答案。我们的数字化转型从消费领域到商用领域到工业领域的渗透和普惠真的无从谈起。

为了解决这个问题，OpenHarmony在构建我们自己的核心技术特征。我们看到的OpenHarmony是一个所谓的万物互联全场景的操作系统，一开始就在应对各种各样的算力设备，我们希望在1美元到1000美元的SoC芯片上都能够部署同样一套操作系统。同时我们希望操作系统所限定的设备，所谓的设备就是刚才提到的各种各样的设备，它天然不会因为单独的硬件边界而割裂。以前的PC是PC，平板是平板，手机是手机，电视是电视，手表是手表，现在各个厂商，不管苹果还是安卓，包括一些手机大厂，都逐步开始探索所谓的设备之间能够协同联动，我们希望把这些体验做得更加深入，把多设备自然融合，变成API之下的事情，让所有的开发者在写自己的应用时，或者写自己的服务时能够调用的资源天然的就来自于不同的设备，这个是我们的一个关键的能力，硬件能力可以扩展互助共享。另外一点比较关键的是一次开发，多端部署，各种终端的API统一，能够由系统来自动调度人机交互。这三点加在一起，是我们希望达成的结果，应用开发商写一个应用，可以一次性所有设备商，包括消费类设备、商用设备和工业级设备上，去自然的进行部署，能够构建围绕在人的场景上，不管是消费场景、商用场景还是工业场景上，这种跨设备的自然的体验。

刚才说的是技术特征，讲我们的生态特征，或者说回顾整个产业，最关键的问题是IOS这个系统是封闭的，不能被所有的产业所使用。安卓是一家独大的，IoT操作系统是分裂的。OpenHarmony关键的两个特点，共建共治，所有的企业都可以由OpenHarmony构建自己的商业产品，没有经济成本和其他的约束。通过这样，我们希望能够形成广泛的应用生态，构建新的数字化红利。另外是共建共治，一个操作系统的成功一定是要具备非常强的或者必须是全球最领先的，我们怎么做到，通过共建共治的方法，把本来是竞争对手的企业拉在一起，基于我们的生态价值，大家一起来构建自己全新的先进能力，来构建我们自己的技术成熟度和先进性。

面向下一个时代的技术先进性，讲讲我们目前正在突破的或者正在努力的技术细节。刚才提到冯·诺伊曼，到现在为止，我们所有的计算设备，包括可穿戴、手机、PC、服务器，所有电子信息产业的终端设备都还没有突破冯·诺伊曼计算机体系结构。这么七十年以来，关键的发展就发生了两次，第一次在80年代和90年代，我们出现了GPU，GPU部分的加强了图形图像输出的模块和职能。2010年代，出现了NPU，就是AI这块，包括编解码和图形处理。回顾冯·诺伊曼构架的演进，只发生了两个小小的改动。我们可能真的要探索一下接下来十年对信号我们提出的需求和命题，比如全真互联网，要在8K120帧渲染上构建自己的能力，我们要察言观色的AI来替代鼠标键盘或者触摸屏，动态语言，到目前为止安卓还需要一个虚拟机，我们的动态语言还需要引擎，这些引擎是不断累加到软件上的比较大的负担，我们有没有办法把它硬件化？等等一系列的命题，我们都在努力，探索下一个时代终端的异构计算。下一代的操作系统，下一代的编译其和下一代的计算机体系结构，如果冯·诺伊曼穿越到今天，他要做的事情可能也就是这几件事情。为下一个是提供先进的终端智能制造，为万物互联的连通性，下一代交互能力，为下一代的融合提供我们自己核心的竞争力，成为全球产业的自然选择。

这就是我们OpenHarmony完整的故事，这就是开源鸿蒙这个团队在中国和全球的技术力量的演进过程中想要做到的事情。当前我们看到OpenHarmony的一些演进的结果，我们汇报给大家，我们有这么多代码，有这么多规划条目，有这么多代码仓，有65个Committers，有19个PMC，我们有自己的微信公众账号和自己的交流平台和官网，我们非常诚挚邀请每一位开发者能够参与到我们OpenHarmony的规划共建、代码共建和治理共建当中来。

非常感谢托马斯的邀请，非常感谢整个产业对开源鸿蒙对OpenHarmony持续的支持。我们这个团队或者代表的背后的整个开源产业，的确是在汲取我们自己的力量，在构建下一代真正的全球化的技术之中，我们有自己的一股劲，我们希望在未来十年当中能够真正成为全球产业自然的技术选择，谢谢大家。

想要一部手机的使用变得舒适，大概需要在两方面花费一些心思。

过去几年，尤其是中国手机厂商，在手机外形硬件的设计上一直在进行你追我赶，做出了不少大胆创新的工艺设计，这些设计也算是引领了手机行业的向前发展。但俗话说得好，在我们这个制造大国里，作出一些硬件的改动是很容易的，我们拥有着世界上最先进的制造解决方案，但想要真正在整体体验上拉开差距，最终总会落到由软件定义的系统方案上。

但是，在系统软件上实现引领就没那么容易了。

这样的感触其实在去年就有过一次，当时正值vivo OriginOS的发布——我们在它身上，第一次看到了那个耳目一新的手机操作系统，我们也期待着在这之后我们的系统层面也能有所改变。

比如如果你过去使用过OriginOS，就会发现在主屏格局上，OriginOS已经在尝试突破Android既有的桌面设计框架，通过“原子”带来更多的灵动变化的功能选择。这确实更贴合我们中国本土化app的“国情”，这点其实在其他几家国产手机厂商中，也算是走得比较靠前的。

时隔一年，vivo的全新OriginOS Ocean在12月9日正式发布，我们也有机会在发布会后进行了比较详细的上手。平心而论，vivo这几年在系统上的进步是肉眼可见的，而这一次，也算是vivo在OriginOS系统层面的又一次蜕变。

交互从锁屏开始

这次我们先不去讲那些设计理念，体验一个系统最好是从解锁的那一刻开始。

打开屏幕，解锁界面被几个功能元素重新组合，乍一看，其实我们可以率先发现Origin Player原子随身听被提到了一个非常重要的位置，这种感觉有点像是将手机整合成为了一个音乐播放器。

我一直认为交互设计的初衷，就是让用户日常高频的功能交互，能更快捷和简单地完成。

看起来这两年，手机音乐的使用频率已经在用户碎片化的时间占据了非常重要的位置，所以原子随身听也化身成为了一个可以随时启动的全功能播放器。

但原子播放器本身是一个工具，它需要连接的内容由QQ音乐、网易云音乐等第三方公司提供，所以原子播放器需要自己走出去，与主流的音乐内容App沟通。这方面，目前QQ音乐、酷狗音乐、网易云音乐、喜马拉雅、i音乐已经达成了深度合作。

在原子播放器上，音乐列表和收藏列表经过了全新的设计，在播放音乐的过程中，音乐面板上的色彩、形状还会随着音乐类型和播放状态显示不同的样式。

比如舒缓的音乐，它们像两个游离的原子；而稍显节拍的音乐，它们会随着鼓点扭动：而音乐音量也被细腻地设计在了模块底部。

仅仅在这个原子播放器上，已经可以看到OriginOS Ocean此次UI更新的大半元素。通过多彩色块和淡雅的画面呈现的OriginOS Ocean身上，其实是一套数字革命的设计体系。

在理念上，vivo认为，数字世界的呈现和交互日渐趋同，但它本应是更为多变而充满乐趣的。为此，Origin Design重新思考并重构了这一切，带来了一次全新的变革。

比如在电话中，色块和动效的引入就可以自动区隔出联系人与陌生人，两者在来电时分别显示动效较为“舒缓”和稍显“死板”的不同图形。

锁屏界面上另外一个更大的变化在于，超级卡包与小窗进行了完美融合，无需离开当前页面，也能顺畅支付。在搭载大面积超声指纹技术的机型上，甚至无需解锁屏幕，只需滑动将图标放进指定区域就可以在锁屏界面即可直接调出支付二维码，实现真正意义上的一键支付。

实际使用一周后，在呼出效率上确实有所提升，于我而言，确实也有一种“但用难回”的体验。

原子组件释放的想象力

我们都知道，这些看似酷炫就完事儿了的各种动效，其实背后需要有一套统一的动效的处理和设计逻辑。而在设计师的手中，其实就是一个将系统显示分层的过程。

自从去年OriginOS亮相后，我们也在期待原子服务可以继续开放组件能力，与更多的优秀的互联网公司深度共创，带来更多在同一画面实现“多层级”交互的服务体验。

但联合共创的重点在于，vivo需要拿出统一的动效设计逻辑去支撑这些功能设计。

从OriginOS Ocean整体来看，除去它的锁屏体系，主屏体系、系统架构和原子通知等人机交互模式迎来了全新的进化。主要分为这四部分进行重新设计。

在主屏体系中，此前被“变形器”区分的A、B桌面本次进行了融合，用户不需要再自主做选择需要哪种风格，直接带来了A+桌面，可以同步控制大小、形状、自定义颜色。看起来用户在逐步实应了原子服务之后，其实有必要在设计上更进一步。

其次，vivo这次重新设计了图标和文字的布局，并提供了大中小三档图标尺寸。当你调整到小时，发现内部的图标和文字也都能完美契合到华容网格之中。

对于喜欢同屏堆叠同色app的“收纳强迫症用户”来说也有一个小的优化细节，文件夹可以承载不同尺寸的变形图标和原子组件，并且支持自定义色彩和名称。

实际体验下来，我非常喜欢日程安排以及滴滴等原子组件相关的优化，在桌面层级就可以直接看到我需要的信息，无需进行二级操作。很多原子组件也对比上个版本进行了更精密的优化设计，通过不同色块显示不同状态。只有和厂商深度定制才能达到这种效果。

vivo在发布会上提到，在控制中心、通知中心、全局搜索、负一屏界面都进行了全新的视觉设计。而在控制中心中，原来的很多控制功能，包括电池、网络状态、敏感权限使用现在可以变得更显性，vivo将隐私安全也提到了更高的显示层级。

一些有趣的设计

从去年的OriginOS到今年Ocean版本，我感觉整个系统朝着更注重“细节设计”的方向在优化。

我发现，很多功能也被提到一个新高度。

比如在此前，我压根没太用过手机官方自带的阅读功能，原因也很简单，如果官方阅读不能体现区别于其他“今日头条”app所能提供的差异化体现，相信现在也没有哪个用户去重新接触一款信息流的软件。

直到遇到原子阅读。

当然，原子阅读在内容上和那些信息流app还不能匹敌，我发现其实在内容供应上应该也是同其他app签订的合作协议。不过经过原子阅读重组内容架构后，呈现的是如“杂志”一般更舒适的阅读界面。

我比较喜欢当阅读内容结束后，直接向上滑动呈现的是回到上一层的操作——而非左滑，或是继续下一个可能我不感兴趣的话题。

从设计上也体现出了“性能”提升，“断点续接”也让用户感受到阅读本身带来的力量，留下阅读记忆。

而胶囊通知引入了进度条式的设计。比如app的下载安装类通知，最小化之后会在左上角以胶囊进度条的样式显示；而当你在任意界面阅读浏览时，无需离开当前页面，也能实时看到重要的通知内容。

另外一个非常喜欢的功能是原子笔记，在此之前，我最喜欢的一个便签类应用是“锤子便签”。而原子笔记有着非常优秀、美观且边界的内容编辑系统，并且使用手指来进行长按、拖动、滑动等指尖操作，也可轻松编辑编辑，并且支持量子套件同步到PC。

此外，专业健康服务也来到了OriginOS Ocean。打卡、睡眠、吃药、经期等健康监测类组件将行为习惯数字化。原子服务也不光是软件定制，OriginOS Ocean还携手大健康领域领导品牌欧姆龙合作了全新的血压管理方式。而与小天才的深度合作，当孩子带上小天才手表以后，家长可以在组件上看到孩子所在的位置和设备信息，方便家长判断孩子是否处于安全位置。新增的环境健康类组件，实时获取环境、噪音状况，为用户的户外活动提供参考。

此前在OriginOS上比较受欢迎的行为壁纸，OriginOS Ocean则带来了“登峰造极”、“明日之城”和“光之遇见”三种全新版本——用户在物理世界中行走的每一步，都将以攀爬珠穆朗玛峰的形式表现出来，真实世界中的时光流转、阴晴雨雪也被带入了行为壁纸中，呈现更为震撼和沉浸的攀登过程；“明日之城”则将物理世界的城市建筑带入数字世界，带领用户游览山水之城重庆的奇妙美景；“光之遇见” 更是将行为壁纸与人际社交进行了新的融合演绎，让温暖的遇见从现实生活延伸到数字世界。

写在最后

当然，上面介绍的主要是在交互层面的一些设计变化，OriginOS Ocean也在致力于不断提升系统流畅体验，据称，OriginOS Ocean通过了vivo多项针对底层的优化与调教：内存管理大幅提升了后台多应用场景下的体验，原子动效引擎帮助许多动效难题取得了突破，瞬时启停器则让更多的应用实现常驻后台，真正做到多任务无缝切换，实现流畅与功耗的完美平衡。

隐私方面，顶部状态实时显示

我比较关注的用户隐私安全方面，也迎来了原子隐私系统：一套系统级的隐私安全解决方案。在手机底部左滑通过指纹验证，即可进入专属隐私空间，并且拥有便捷、透明且可控的本地化存储与管理能力。

几天的使用下来，对比OriginOS，Ocean版本的变化是巨大的，但仍然是一脉相承的。

它仍是简单的，是舒适的，也是可靠的。

这也是我在这款新系统上的主要感受：过去很多app塞满了我的手机屏幕，它们往往拥有各式各样的UI，以及设计成各种各样的画面，在操作逻辑上难以统一，不管是内容、设计还是交互层面有一种割裂的感觉。

但在OriginOS Ocean上，似乎可以找到那种“统一”的感觉。

• 什么是“小创新”什么是“大创新”？

不少用户都有一段使用扫地机器人和吸尘器的“辛酸史”，用扫地机器人时，犄角旮旯老是清理不干净，边刷扫不到，换到吸尘器后，边角能吸干净，但吸后还得趴地上擦地。

身边一些朋友也因为嫌弃扫把拖着用着麻烦；扫地机器人清扫不干净而选择放弃。

“复杂、麻烦、清扫不干净”的场景现象，很快就会消失了.

因为这是添可洗地机要实现的目标之一，就是要让这个“新物件”替代家里的扫把拖把。

这里有必要先做个普及，添可是科沃斯创始人钱东奇开始二次创业后的品牌，和科沃斯走“懒人”经济不同，添可主要讲的是“生活白科技 居家小确性”，只要能提升用户体验的设计和功能，都可以是生活中的白科技。

2018年第一代添可洗地机作为“地面清洁独角兽”出现时，添可就非常明白自己要做什么，以及要带给用户什么。

“添可是用新技术方法把红海变成蓝海，新技术怎么把红海变成蓝海，取决于在过程当中洞察到了痛点，以及基于痛点有技术的落地的方案，只在意这个方案最后是不是能够触达到消费者，然后让消费者真正感到满意。”钱东奇这样对媒体说。

与科沃斯利用新技术，创造出蓝海不同的是，添可是利用新的传感器技术、芯片、以及更迭的算法，来解决之前功能性产品未能解决的用户痛点。举个例子，如果在扫地后，再使用抹布趴在地上擦地，这对于上班族以及家里有老人的用户，无疑是麻烦、耽误时间、不高效的，而集成水箱加入“拖地”以及自清洁功能，这是个创新，因为它确实是个新的产品类别。

洗地机这种新类别产品确实凭借高效的清洁、易用的操作以及可自清洁清洗的滚头，迅速“出圈”但当然现阶段普及率并不高，加上添可产品定位为高端，其最高端的芙万2.0 LCD版售价达4K元，就目前普及性而言，市场也在逐渐接受这个“新物件”，但让洗地机和现在智能手机一样价位从千元到万元，覆盖到全价格区间，目前还没到这个地步。

简单来讲，目前市面上洗地机价格还是不算便宜，市场普及仍有很长路要走。

芙万2.0洗地机经过两代更新，确实透过自身产品力的提升，从某一方面解决了消费者遇到的痛点，但就像钱东奇说的“还有可以往前面走的空间，产品还在持续的不断的迭代演化过程。”

“而什么样的技术是今天的新技术，什么样的新技术来去解决这个问题，其实就是传感器、芯片以及算法，包括更大一点的就是像物联网、大数据，所有的这些东西都是今天的新技术，有小的创新，也有大的创新。”Slim版就是相对2.0版本的一个小创新，它增加手持洗地机部分，只需要连接转换头就能变为吸尘器，这就是解决用户痛点的小创新。

什么是大创新？“当赛道领域足够大、创新难度足够大时，企业在投入力度就会是公司级别，这就是一个要深挖的大创新。比如像食万（料理机）就是一个大创新，”钱东奇说到。

• 产品力才是品牌重点

从市场反馈来看，已经有了“消费分层”，一些经济实力较强的用户，就会首先考虑到这个产品究竟能不能解决使用过程中的问题，其次才会考虑外观、技术，而价格往往是最后才会考量的，如果产品足够强大，价格高一些也无可厚非。

在品牌端，“产品力”是品牌的“护城河”,产品实力足够了，别人自然会找上门来。但“论怎么演变，站在品牌的角度，它是顺应大时代去做，大时代走在什么样的地方的时候，品牌会产生相应的变化。”不管是科沃斯还是添可，营销层面是顺应潮流变化并随机应变的“总体节奏是跟着平台跑的，就在刚结束的双11，力度到底有多大，其实是取决于平台对这个东西的力度推动有多大。”钱东奇说。

在宣传方面，不管是添可智能洗地机、智能美发梳还是智能吹风机，国内专业评测似乎并不多，而更多的是抖音、小红书种草内容，多是以真实用户体验为主，这些种草视频中很少会看到晦涩难懂的技术解读，甚至在官方网站上，也鲜有技术方面的宣传，更多的是关于做了哪些改进，为消费者解决了哪些问题，以及哪些创新。

小创新也好，大创新也罢，“添可所花的所有的功夫，怎么样通过后端的产品的创新研发以及前端的沟通，以及消费圈层的定位，来真正精准做到那样的一个点，以至于物有所值的让消费人群得到。”

• 添可的“One More Thing”

添可进入到“厨房”赛道，利用做菜这件事挖掘出“料理机”这个新品类，绝对不是偶然，在方法论方面，自有一套成熟逻辑，是用新技术找到一个新赛道，如果这是一个红海，有变成蓝海的机会，那么添可就会按照红海变蓝海去做。除此以外，还要看到市面上，消费者到底出现了哪种新需求。

随着生活节奏越来越快，外卖成为多数人的选择，虽然快捷，但并不健康，“更多人是被迫吃外卖”，其实更多人需要的是能够快捷并健康的解决吃饭问题，而外卖虽然快，但是食品安全就是让人非常头疼问题，频频曝光的食品安全让消费者无从下手。

如果不叫外卖，自己又不会做，又想吃的健康，这就是消费者遇到的问题，是一个痛点，

和动辄4、5千元的洗地机相比，添可智能料理机食万2.0版仅需要3K多元，地可以一天不扫，饭不能一天不吃，这狠狠拿捏住了消费者心里：就是要寻找一款售价不高，但“够用”的智能料理机，只要把食材准备好，用手机或者直接看屏幕一步步来，就能制作出一道干净可口的菜品。

从目前表现来看，这代料理机可以解决用户“痛点”，不过就像钱东奇之前对于洗地机的看法一样，虽然料理机被研发出来，但仍有可以做得更好的地方，这就需要使用最新技术，比如芯片、传感器、算法，并通过后端的产品的创新研发以及前端的沟通，反馈来更新产品。

虽然目前的智能料理机在“后端”也就是烹饪操作部分为消费者尽可能考虑周全，但在“前端”也就是菜品准备环节，依旧需要消费者按照菜谱规定的克数去准备，对于这种“细分场景”下的痛点。是否会提供半成品，是否会提供送货服务，如何解决运送过程中的保鲜问题，这都是需要考虑周全的问题。

料理机已经成为添可挖掘出来的“第二赛道”，利用新技术把料理机做得更好，这无疑是难度大并具有挑战，目前料理机也已经作为添可公司级的大赛道去做，钱东奇表示“我们从来不会因为有挑战就不去做，想当年扫地机器人刚出来的时候，人家当电子秤站在上面的时候，那个时候让你整个人受到内心的挑战，但并没有左右我们不往这个方向去走。”

既然全员上下都如此重视智能料理机这个“新赛道”，说明大家对于吃饭这件事儿，都非常看重，毕竟民以食为天嘛。

最后，为大家简单介绍这次体验到的部分产品。

添可洗地机插入底座状态吸收模组可以单独拿下来瞬间和吸头组成吸尘器

洗地机确实能解决问题，就短短十几分钟体验后，把添可智能洗地机芙万2.0放在收纳座充电时，滚刷在清洗的声音是有，不过在可以接受范围内，此外从机身重量来看，slim比2.0 LCD版本要轻薄一点，力气比较小用户建议看slim版本。

说下青椒炒鸡蛋口感，鸡蛋软绵细腻，青椒则清口爽脆，不过对于北方汉子来讲味道有些淡。

1956年，美国作家罗伯特海因莱因在他的科幻小说《通往夏天的门》中描绘了机器人吸尘器的概念，这个机器人可以没日没夜地寻找家中清洁死角，在家人休息的时候带回到自己的充电底座。

2020年，清洁机器人已经成为现实，美国人的梦想已经在这半个多世纪变成了大洋彼岸残酷的内卷行业。得益于市场普及、技术进步以及供应链成熟，除科沃斯、石头（小米）、iRobot等先行者以外，手持吸尘器品牌、传统家电企业甚至互联网品牌也来参一脚。曾经区分扫地机良莠的核心功能，如路径算法、避障模块等等，也已经发展得相当完善，无论是双目还是激光或是3D结构光，都有一整套经过大量验证的有效解决方案，不同品牌产品之间的差别已经不像之前“智能”和“智障”的分别，竞争相当激烈。用户对这个品类的认知也从“这能扫干净吗”到对于各种避障方案，线路规划算法如数家珍。

“懒人时代的突围者”

在中国的清洁机器人市场，低价位的产品不一定没有让人满意的效果，而愿意多花钱买高端产品的用户，需求也变得更多了。其中，在中国人的居住习惯里，拖地就是其中一个刚需。但是，在扫地机器人原有的框架内进行的调整，并不能满足中国消费者的需求，一段时间内，“机器洗地，人洗机器”的尴尬情况一直存在，折衷的办法比如提供一次性可替换拖布等等也并不符合中国人爱节约的习惯。

在众多将拖地做为主打功能的清洁机器人产品中，来自深圳的云鲸可以算是最出彩的一个。凭借着自身在机械结构和产品研发中的创新设计，云鲸问世至今的唯一一款清洁机器人小白鲸，在国内获得了非常不错的口碑。

小白鲸的主打功能是自清洗系统，具体是指机器人在拖地模式下，可自动识别拖布脏污程度，并返回基站清洗拖布，净/污分离，从源头上保证清洁度。从用户角度来看，不但扫地不用操心，洗拖布也不用手了，基本实现了人在家中坐，机器来干活的自由。云鲸在中国获得的高人气，是中国日益兴起的“懒人经济”的又一个例证。在短视频平台上，每每提到“懒人神器”，云鲸几乎从不缺席，甚至影响了视频博主主动给他们的观众“种草”。

2020年双十一，在清洁机器人品类，小白鲸销售6万5000台，成为天猫平台销售排名第一，成为这一年双十一最大的黑马。2020年中国家电行业半年度报告显示，云鲸在国内拥挤的扫地机器人市场已经获得了13%的市占率。

就在云鲸的产品走红的同时，以黑科技闻名，在家居清洁行业执牛耳，拥有强大的号召力和认同感的英国公司戴森，悄悄停止了清洁机器人产品的研发，彻底退出竞争。而云鲸则成为了3000-4000元级别产品中决不能忽略的一个。

在这样的战局中，云鲸绝对算是一个异类。他面对的其他对手，每一个都竭尽所能将产品线极致细分，几乎以百元为单位进行差异化，尽量照顾各种预算的消费者，同时快速迭代，以最快的速度推出新品。

云鲸迅速展露头角的原因，就是基于成熟的解决方案实现的更先进、更创新的机械结构，解决了用户长久以来的困扰，正中那批“要是有这个功能，多钱我都愿意买”的用户的下怀。

用户为先

在云鲸CMO Alex看来，云鲸的爆发增长一定程度符合判断。他们在创立初期的三年，并没有推出产品，而是把精力专注在研发。在机械结构上的创新，虽说被模仿的可能性很高，但也很容易建立专利壁垒。这也是为什么在产品推出两年以来，很少有同类型的竞品出现。

对于云鲸单品打天下，Alex也很有信心，这也可以看作是“懒人经济”的一环，消费者实际上只需要为数不多的产品，他们没必要像业内人士那样对各种技术细节了如指掌，只要知道这个产品可以满足需求就可以，所谓“it just works”。而在这点上，云鲸一直在围绕着用户进行产品的打磨。虽然从2019到2021，小白鲸依然是小白鲸，但在内部，这款产品在两年间已经在软硬件上迭代了几十个版本，为此他们采取了很多方式把更新的产品交付到60多万用户手里，比如模块的整体更换，以及小范围的以换代修。

“我们很感谢我们的用户，他们对云鲸产品的接受度和包容度很高。反过来，我们也要善待客户，尽量让他们满意。” 不久前，云鲸宣布为60多万现有用户集体延保一年，让他们继续享受产品的维护与更新。Alex表示，这次延保的决定涉及的售后成本达到了5000万元。而之前进行的如扫地模块的整体升级更换，也花费了这家新创公司近千万元。这些支出全部是云鲸主动提供。对他们来说，为了让第一款产品的第一批用户尽可能享受到优化的技术，这是非常值得的。

进军北美

在成立的四个年头才推出第一款产品，旗下扫地机器人刚刚在国内进入第一梯队，云鲸马不停蹄地作出了走向海外市场的决定。这个计划仔细揣摩，也是相当有魄力。但对Alex来说，这是非常自然的选择。

云鲸与众不同之处在于，他们出海的姿态非常谦逊，“学习为主”几乎成为Alex的口头禅。的确，在国内市场站稳脚跟，放眼海外的一票品牌里，云鲸显得非常低调。不过，他们的打法并不因为对海外市场的态度谦卑而有任何退让，他们出海的第一站就是难啃的北美市场，目标也锁定在当年戴森在清洁机器人市场全球范围内溃退时留下的那块高端市场的蛋糕，对手则是知名度高过云鲸几个量级的本土自动清洁大厂iRobot。

iRobot占领了北美的清洁机器人市场的主要份额，旗下的产品Roomba深入人心的程度，就像Google之于搜索一样，很多美国人不知道这种圆滚滚能自己到处走走打扫卫生的东西的学名是什么，就直接叫它“a roomba”。

主流的iRobot，加上其他本土企业如Shark，还有传统吸尘器转型企业，基本瓜分了北美市场。不过，Alex依然认为情况还是乐观的。虽然北美清洁机器人规模是全球第二，但整个品类历史不过20年，真正为一些人所知不到10年，快速发展期不过5年。对于一般消费者，这个品类相较其他小家电还是比较新鲜的。技术的快速发展，产业链的更新，让iRobot这样在过去基本上形成技术垄断和产品垄断的品牌失去了往日的优势。后起之秀正在大步追上，品牌之间的差距肉眼可见的越来越小，其他品牌反而更有自己的特色，比如云鲸的全程无人工拖地功能，还有科沃斯的擦窗机器人，或是可以进行图像识别的避障机器人。

与此同时，疫情对清洁类产品有促进的作用。一场疫情延烧将近两年，各大数码品牌把洗手功能纷纷做进自家的健康设备当中，保持家里的清洁卫生自然属于刚需之列，无论是WFH（居家办公）还是无人在家，全自动、方便快捷、高效的自动清洁产品也无疑成为人们的刚需。云鲸做到了不用动手拆卸、洗涤，他们要做的只有一件事情──让更多的人了解这个品牌，还有他们做的事情。

在北美，非著名小家电品牌如果想要获得第一批用户，第一眼的眼缘极为重要。这也是很多商品挤破头要进驻好市多Costco这样的卖场，这本身对品牌的构建也有一层光环，具有借力增长的效果。云鲸认为在全球疫情的大背景下，中国品牌的出海依托线上不失为一种较为稳妥的方式。而在线上，则有两大入口，一个是搜索引擎与独立站点的结合，另一个是电商平台。

在亚马逊站点，云鲸的小白鲸海外版T10对标的是iRobot的旗舰款，一套洗拖分体的双机器人组合。从产品设计层面上看，将两种功能合二为一，并且拥有自动清洗技术的云鲸似乎已经取胜了。

但是，Alex并不认为电商平台对他们的品牌营造有很大的帮助，在他看来，亚马逊的商品页面有些简陋和同质化。仅凭格式统一的图片和规格模板，用户很难比较出相似产品的高下。而在对品类行业图景不是特别了解的用户来说，模糊搜索也无法准确定位他们的需求。在搜索结果中，用户也无法从单一的图片里看到品牌传达的信息。这样的界面用户设计下，唯一可以影响消费行为的，只剩下价格，但问题是性价比并不是云鲸的招牌。

Alex表示，他很看好独立站的发展。独立站可以看作是电商平台的迭代，它拥有更丰富的内涵，功能完整，可扩展性强。既可以成为讲好品牌核心价值和故事的入口和展示平台，也可以进行更为灵活与丰富的产品演示页面。与此同时，网站也可以直接将客服与顾客连接在一起。用Alex的话说，就是把一切“牢牢地握在自己的手上”。

云鲸的独立站策略简单明了：他们希望把国内的用户体验带到国外，用同样的模式进行第一批用户的获取和增长。

在实操层面，对云鲸这样目前纯依靠线上的品牌，启动的难度提升不少：实体产品摸不到，只能依靠大量的虚拟展示和定位来吸引种子用户。而作为品牌展示的重要入口，官方网站就承担了重要的任务。在网站的电商功能入口，要做到提升产品物流效率，支持多种支付手段，退换货渠道畅通，售后服务方便。在品牌介绍和展示的部分，也需要引导用户迅速找到和品牌的契合度。

“无论我们的销售对象是国内还是海外，我们都是以解决用户需求为前提。现在我们的研发团队有200人，每月投入在2000万元，虽然规模不算大，但依然在对首款产品进行打磨。产品不可能有完美，我们需要去到更多的市场，了解当地用户的需求，继续优化我们的产品。这也是我们学习的姿态所在。”

Alex所说的学习，一方面是对于当地市场需求方面的重新认知，一方面是对如何进入一个全新的市场积累经验。

打造Narwal这个对于大部分人都是崭新的国际品牌，一个品牌.com的域名显得很重要，也专业。接下来就是如何利用好域名的价值，反复传达品牌的名称和背后的品牌理念。

在这个比较早期的阶段，Alex 坚持“一步一步来，先让用户熟悉我们这个品牌。”

和大多数品牌一样，云鲸在独立站的选择上采取了最稳的做法，Google做流量中介，Shopify做品牌独立站平台。前者将搜索关键词与品牌结合，加深用户对品牌的印象，在另一角度，省去了用户记域名的功夫，将一大批对品牌有印象但不知道网站的用户准确介绍到正确的地址。后者则提供了搭建电商独立站点几乎一切功能。强大的页面可定制化，支付方式的方便接入，功能丰富的进销存管理后台，产品展示的多种可定义模板，高效的工单、售前售后系统，以及电子商务行为中一切能想到的功能，都可以找到相应的插件。而这一切，在Shopify这里都能够以非常高效的方式快速搭建起来，兼具展示性和强大销售后台。这正是云鲸需要的。

“Google是我们很自然的选择，Shopify也是很自然的选择，因为他们在各自领域有成熟的解决方案，适合我们的情况。目前我们的销量是独立站和电商平台一半一半，接下来我们的站点还需要继续优化。”Alex表示，“实际我们把出海的整套流程走下来，建站可能是最快的一个部分，只用了两周就上线了。前期的准备工作很多，比如仓储物流、支付，我们这样的品类还需要当地强制认证，这些花了更多的时间。”

今年，这两个DTC最自然的选择走到了一起，面向国内出海圈推出了品牌加速计划，针对优质中国品牌进行海外推广和独立站扶持。从投放前的建站、选品、物流、本地化和支付，一直到上线后的Google推广，搜索优化以及分析调研给予出海企业最大程度的支持。这基本上解决了像云鲸这样拥有技术实力，希望在全球范围内打响品牌的企业的需求。

Alex对于云鲸进军更多元的市场表示期待，“我们还是抱着学习的态度，也许我们会发现有些市场规模不如北美，但是潜力巨大，我们会把当下所积累的经验用于这些新大陆。希望云鲸可以成为一个国际化的中国品牌，为全球用户提供价值。”

在北美市场的开拓中，云鲸会改变目前单品走天下的策略，未来消费者应该会看到云鲸品牌下面更多针对不同地区用户进行的新探索。而得益于Shopify天然的多语言多地区功能，这些产品将以最快的速度，以最地道的方式与当地用户见面。

“ 国内家庭大多是硬地铺装，没有地毯，平时灰尘多一些，擦洗的需求大。在美国和加拿大，地毯相对更常见些，我们的拖地功能可能就不属于刚需了。”Alex说。

另外，国外用户可能更习惯智能家居产品接入Homekit、Alexa和Google Home这样的统一系统，或是提供相应的语音控制服务。就这一点，云鲸也表示未来一定会进行适配。

“全球化一定是品牌和当地用户互相理解的过程，”Alex举了他们前段时间准备北美市场宣传活动的一个故事，“我们有一个口号叫光脚自由主义，在国内的营销效果很不错。我们本来打算把这个口号放到美国去，结果发之前发现这个词翻译过来在英文里有和恋足癖相关的含义，还好提前发现，要不然就闹笑话了。”

其实，纵观整个中国品牌出海史，文化差异造成的宣发事故甚至冲突数不胜数，有更多的前辈在这点上躺过枪，背过锅，甚至闹过更大的动静。但这并不能阻碍中国品牌走向世界的大趋势。家电行业，从海尔、TCL这样的大型品牌，到现在云鲸、九阳、小米等等在厨房、个护、清洁等领域全面出击。“未来，品牌一定需要走到世界去让人看到。”Alex说。

说到底，独立站，或是前段时间闹得沸沸扬扬的电商平台。无论是选择哪条路径，对于出海品牌来说，不怕困难，把命运放在自己的手上，中国制造一定会继续上升，让所有人都惊叹。

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数学家Peter Shor曾用一个最简单的算数问题难倒了无数数学家和密码学家——质因数分解。这其实是大多数人小学就学过的算数问题，每个合数都可以写成几个质数相乘的形式，其中每个质数都是这个合数的因数，把一个合数用质因数相乘的形式表示出来，叫做分解质因数。如，60=2×2×3×5。

这么简单的算数问题为什么会让数学家们束手无策呢？因为只要将前面的合数稍稍变大，整个质因数分解的复杂程度将指数级增长，例如大合数1,099,551,473,989，它的质因数是1,048,589乘以1,048,601，普通人已几乎不可能手算出这个结果，需要借助计算机才行。

可如果这个合数是一个200位的大数呢？一直到2005年人类计算机的算力才能分解出它的质数，2009年，数百台设备运行2年才能分解出一个十进制232位大数，如今，虽然超级计算机的算力不断突破，但要想分解一个400位的大合数仍需数十万年，也因为这个原因，现在有不少密码算法都基于质因数分解。

Peter Shor提出的这个困扰数学家甚至超级计算机的难题，如今在量子计算机面前却变成了“简单”小问题，量子计算机因为量子比特的计算特性，只需十来分钟到一小时就能解决超级计算机需要数万年才能求得的结果。

经典计算机的运行机制大家或许都有耳闻，即为经典的冯·诺依曼架构，传统计算机是通过集成电路中电路的通断来实现0、1之间的区分。传统冯·诺依曼计算机体系结构的存储程序方式造成了系统对存储器的依赖，CPU 访问存储器的速度制约了系统运行的速度，更具体一点，芯片的性能（包括但不仅仅是晶体管数量的多少）决定着计算机的运算速度。

量子计算机在特定运算领域领先经典计算机的运算方式用小学数学来讲，就是如果要运算a*b*c*d*e*f，经典计算机需要先算a*b，然后把其结果乘以c，再乘以d……得出结果后继续上述步骤，一步一步慢慢来，而量子计算机则是同时运算a*b、c*d、e*f，因此，量子计算机在特定计算上要比经典计算机快无数倍。

超强的计算能力使量子计算机在未来可以为密码分析、气象预报、石油勘探、药物设计等所需的大规模计算的行业服务，并可揭示高温超导、量子霍尔效应等复杂物理机制，为先进材料制造和新能源开发等奠定科学基础。

量子计算技术的飞速发展也带动了资本的进入、政府政策的支持和生态产业的整合。2021年10月1日，首家上市的量子计算企业IonQ诞生；同年10月20日，首家金融领域的量子计算公司Multiverse Computing收获了一轮1000万欧元的融资。

根据研究机构The Quantum Insider数据显示，今年上半年，全球量子领域投资总额已经超过了2020年全年，达到13亿美元。2020年全球量子投资总额首次突破了10亿美元，相当于此前四年的总和，其中多达三分之二的资金都在量子计算领域，包括量子计算硬件、软件或全栈公司，而来自量子安全、量子传感和成像等领域的公司获得投资较少。知名科技媒体TechBullion则预估到2027年，全球量子计算企业市场规模将达到39.074亿美元，预测期内复合年增长率为47.3%。

除了资本市场的热潮，全球各国政府在推动量子计算的发展上也是不遗余力。早在2002年，美国就推出了《量子信息科学与技术规划》加速本国量子信息科学的发展，到2018年，美国《国家量子计划法案》颁布，计划投入12.75亿美元至量子信息的产学研创新中。2018年，欧盟《量子宣言》“量子技术旗舰计划”开始启动，计划十年投资10亿欧元在量子计算领域。

我国近年在量子领域也有密集的政策落地，如2016年发布的《“十三五”国家科技创新规划》和2017年发布的《“十三五”国家基础研究专项规划》，将“量子计算产业”与“量子计算机”作为我国科技与产业发展的重要方向。

量子计算极有可能预示着未来的新一代计算体系，正如中国科学院院士郭光灿所言：“人类社会从经典信息技术时代跨越到量子信息技术时代，标志就是量子计算机。什么时候通用量子计算机得到广泛应用，什么时候我们社会就进入到了量子时代。”

不过要想跨入量子时代的门槛，仍有诸多难题需要解决。量子计算机虽然有神奇的量子叠加态可以应用，但受制于现阶段量子计算机的发展水平，其实际能用到的场景却是非常有限的。可以说现在所有的量子计算机仍只是专用计算机，虽然在分解质因数等特定问题上非常强大，但它无法像经典计算机一样解决通用性的问题。例如，去年我国轰动一时的量子计算机“九章”，其设计出来就是为了“求解高斯玻色取样”，在此类专项问题求解上非常快，但它在做其他的计算任务或许还没有我们手中的电脑、手机快。

有专家预估在量子系统仿真、量子化学、组合优化、机器学习等领域的“专用”量子计算机预计成熟期为3-5年，而在数据库搜索、量子动力学、量子人工智能等领域“通用”量子计算机预计成熟期可能需要10年甚至更久。

如果不能用于产业，那么量子计算是否还值得我们为之兴奋？

这同样是一个令很多从业者和关注者争论不休的问题。

在12月10日即将举行的2021品玩TIC科技创新者大会上，我们邀请了中国科学技术大学博士、本源量子总经理、CCF量子计算专业组副主任张辉，就我国量子计算的产业化发展问题，与大家来一次面向未来的分享。

本源量子团队技术起源于中科院量子信息重点实验室，是国内首家将量子计算正式推向商用领域的量子计算企业，目前公司专利申请总量近500件，位列全国第一，全球第七。在产业化进程方面，本源量子打造了量子计算的云平台，其原理是经典计算向量子系统发起计算任务请求后，待量子系统完成计算任务后再以经典信息的方式返回给用户，这样普通用户也能利用到量子计算机的强大能力。

若你也关心量子计算这个神秘又强大的概念如何照进现实，欢迎在12月10日加入我们的大会线上直播。

（加入微信视频号直播预约）

“中美贸易战标志着百年不遇大变局发展到了一个新的阶段，中国科技创新和经济发展的国际环境发生了重大的变化。”

“当有人想遏制你的发展的时候，最重要的遏制环节就是在科技上卡脖子、断供、脱钩、列入白名单等一系列所谓战略措施。别人要遏制我们，要采取的措施也会打到我们的痛处。”

中国（深圳）综合开发研究院院长樊纲，在首届湾区科创峰会论坛的演讲中如是表示。“人们越来越意识到，科技创新不是要不要的问题，而是你做得成、做不成的问题。”

樊纲认为，在这种大变局之下，中国企业实际上是被迫需要加大自主创新的力度，来越过目前这个相对困难的阶段。

而在这种大背景下，无论是中国科技的创新还是作为整个中国科技产业重要组成部分科技龙头企业要不断思考，在这样的大时代下应该扮演什么样的角色。

而科技巨头云集的大湾区，正是民族科技自立的重要引擎之一。

加速聚集

2019年中美贸易战时，有一个红极一时的段子。“美国对华制裁凶猛，但自始至终都没搞出过深圳市南山区粤海街道办。”

南山区之所以能成为科技创新企业的摇篮，秘诀之一便来自于大湾区强劲的科技聚集能力。

“全球60%经济总量、75%全球人口总量集中在入海口一百公里以内的城市群里。”

腾讯量子实验室创建者和负责人张胜誉在会议中表示，目前纽约、旧金山、东京湾与粤港澳形成了全球最著名的四大湾区，这四大湾区拥有世界五百强企业中的99家，汇集了一大批高精尖企业、大学与科研机构。

正是这种强大的聚集能力，将各大湾区推升成为了名副其实的全球创新高地。而背靠整个中国的大腹地、大市场，让聚集背后的网络效应成为湾区发展的重要法宝。

“2017年时我就表示，将来粤港澳湾区一定是世界上最大的湾区，而不仅是中国最大的湾区。在经济体量、人口数量、科技含量等方面，都会是世界领先的”，樊纲表示。

传统意义上认为，湾区的优势在于有临海港口的区位优势，这种集群效应让优质的市场主体逐渐集中起来，形成庞大的内部资源池。如同推起一个飞轮，让整个区域的发展不断绽放活力。

最有名的论证来自于用以太网创始人罗伯特·梅特卡夫名字命名的“梅特卡夫定律”，该定律认为，网络的价值随着用户数量的平方数增加而增加。换言之，网络内节点增加对于整体网络价值呈现着“指数级”的贡献。

而湾区生态便是对梅特卡夫定律验证的重要证据。一个企业或者个人，在湾区或许无法呈现出突出的价值。但是当亿级的人口、百万级的研发团队聚集在湾区时，湾区就成为了整个中国的科技高地。

据张胜誉现场分享的数据显示，粤港澳湾区的经济规模已经超过了11.5万亿元、人均GDP突破2万美元。其中，数字经济规模达4万亿，已经成为全中国数字经济占比最高的经济区域。其中，仅广东省国家级高新技术企业超过5万家，科技型中小型企业超过2.8万家，PCT国际专利申请量占全国42%。

可以说，湾区的科技创新聚集效应显著，而其科技的产研方向也将对整个中国的科技自立产生深远的影响。

融合创新

尽管大湾区成果显著且前景广阔，但是相比世界另外三大湾区，大湾区依然还有很大的发展空间。

“比如，美国的湾区在科技创新中起的作用就比我们要大。”樊纲表示，比起全球最好的完全，大湾区还有一定的差距。这意味着我们需要从企业的数量、科技的含量、科技发展的整体实力出发，去使大湾区能够发挥出更大的作用。

显然，仅有物理上层面的资源堆砌显然是不够的，连接能力和强度同样决定了网络价值的大小。在大湾区，富集了科技企业、顶尖高校、传统产业、智库学者等各种类型的价值单元，如何让这些单元之间能够产生化学作用，进而将网络作用提升到最高。

樊纲给出的答案是要用“融合、结合的方法”。

大的城市要带动小的城市。

例如头部城市的房价太贵了，那我们就要思考如何用快速轨道连接等方式，在大湾区城市里面做到大中小城市互补，让年轻的创新创业者们的生活条件能够不断改善，为科技工作者解决后顾之忧。

大的企业要带动小的企业。

樊纲认为，我们的龙头相比于海外巨头相比还有很大的成长空间，“发展问题”依然是这些大企业需要面临的主要问题。

“现在的问题是相比欧美巨头，湾区大企业还不够大、不够强，要让这些企业更强更大。应当举国发力，在一定时期内选择3-5个关键领域集中攻克，重视市场的举国体制。”

樊纲表示，大企业要在要科技创新，啃硬骨头，利用大企业的条件攻克一些技术的难关，投入一些未来的技术。

以特斯拉为例，通过开放自己的技术储备，便带动了境内外很多新能源企业的快速发展。樊纲认为将更多技术专利进行开放，可以带动整个行业中，尤其是行业中的中小企业获得更大的发展。

樊纲表示，好的发展结构是“龙头企业顶天立地，中小企业铺天盖地”。

通过这种结构性的创新分工和共享，让更多的企业都能够享受湾区更丰富的创新资源，并在合适的位置上为整个科技创新做出自己的贡献。

“大科技企业中，以华为和腾讯为代表，一个是硬科技，一个是数字平台。二者要形成‘双轮驱动’，先强带后强，携手中小微和创新创业企业，协同推动共享创新。” 樊纲表示。

“往前走一步”

既然“共享创新”是打开湾区创新之路的大门，那么如何做才能达成高效率的创新集群呢？

腾讯量子实验室张胜誉博士给出的答案是，“往前走一步”。

在加入腾讯之前，张胜誉博士曾经在香港中文大学任副教授，对于学界和企业界都有充分的了解。在张胜誉看来，在产学研领域，科技企业应该向前去多走一步，主动去成为优秀的“连接器”。

首先，头部公司可以积极和学院里的顶尖学者达成共创。

“科技企业可以（在合作中）把重点放在‘巴斯德象限’的研究上。”张胜誉表示。

所谓巴斯德象限，是指由应用引起的基础研究。相对于波尔象限（纯基础研究）、以及爱迪生象限（纯应用研究）之间的中间态。例如5G通讯、量子计算、材料物理等都涉及到大量巴斯德象限的研究。

巴斯德象限研究往往需要长周期的投入，却是很多领域的重大瓶颈。大型科技企业相比学者，往往更有资源动员能力去突破“巴斯德象限”的研究。而一旦这些研究获得了突破，则又会成为新的生产力，来反哺科学研究。

如腾讯量子实验室及弹性第一性原理计算TEFS云平台等，就帮助科研机构在基础领域获得了不少突破。

“我觉得产业科学家未来会有很大前景”，张胜誉表示。

相比于高校学者，产业科学家更懂管理和企业的商业化诉求，理解最实际的问题；相比企业决策者，他们拥有比较扎实的学术功底和理论基础，可以与高校学者更好地对话。张胜誉认为，正是这种粘合剂的作用，让产业科学家未来会拥有更广阔的发展空间。

其次，头部企业可以与中小企业、传统行业达成共创，将头部公司所积淀的管理经验与科技能力向外部输出。

这种输出方式可能是多样的。有可能是产业合作，也可能平台建设，还有可能是产品输出。

在科技想象力的加持下，一些即便不在大湾区的科技企业，也可以通过像腾讯这样头部科技企业的服务，来获得更好的科技扶持。

比如备受关注的腾讯云、腾讯会议、企业微信等产品，还有Perfdog等开发者工具，就帮助了数十万中小企业的效率提升。

而腾讯从2014年开始布局众创空间，目前也已经有38家，覆盖全国29个省会和重点城市。在空间中，定期会有一些培训课程、训练营，帮助创业者去链接各类资源。目前，空间累计项目总估值已经达到1480亿。

这些面向中小企业的服务，正在逐步成为中小企业获得资源、提升效率的基础设施级服务。

而在传统行业领域，腾讯则直接点对点，帮助很多制造业大户进行数字化转型。

张胜誉以中国商飞为例。

后者在使用腾讯AI辅助检测系统后，整个检测过程从4小时缩减到5分钟，效率提升98%，检测成本降低92%。AI还可以检测出一些人眼从超声波图像中无法发现的细微缺陷，使得整体缺陷检出比例提升到了99%。

中国科技公司正在帮国产大飞机加快落地的步伐。

“科创共同体”

科技巨头牵手传统行业，产业龙头协作中小企业、科技巨头携手高校资源。

随着科技的进步和大湾区一体化的提速，都以越来越多的方式连接在一起，并以自己独特的方式在其中发挥价值，最终形成一个强有力的“科创共同体”。

只有越来越多人参与到“科创共同体”建设中，才能真正实现科技自立自强的宏远。

正如樊纲所言，“中国的企业在这个发展阶段，我们已经具有了世界的竞争力，如何巩固这种竞争力，在压力下更好的发展，这是大湾区、大企业要尽到的一份责任。”

“从大国崛起的角度，这是一个必由之路。”

新能源汽车在中国的竞争愈演愈烈，尤其是纯电动汽车市场，在几年之内就变成了红海。造车新势力们在火拼科技，甚至多一颗激光雷达，都会成为“宫斗”的武器；

反观传统汽车企业，却没有那样激进，提升电池安全性成了他们的工作重点，如比亚迪的刀片电池、广汽埃安的弹匣电池、长城的大禹电池等。

正是由于比不过造车新势力们的创新和迭代速度，传统车企不得不再找其他竞争手段。于是，就有传统车企把新能源电动车向女性消费者需求靠拢。

之所以瞄准女性，是因为当代女性大多都可以经济独立，并且逐步降低的车价也让买车变得容易。甚至有的经济型轿车与名牌包包差不多价格，于是女性的“买买买”或许就被唤醒了。

从某机构统计的女性汽车用户对汽车产品的偏好来看，宝马X1、奥迪A3汽油车已不是最热的，反而新能源电动车的五菱宏光MINI EV和欧拉车型占据了前三的位置。由此可见，传统车企研发女性消费者喜爱的新能源电动车是明智的一步。

不过，想取得女性消费者的青睐其实不容易，绝不是加个粉色车身就能实现的。要如何满足女性消费者的胃口呢？

千言万语汇成两个字：“好看”！这可能已经涵盖了她们对车的所有要求。

有人可能会说，设计好看点不很简单吗？

当然未必，这就和女性买口红差不多的道理。如果你只是YSL、DIOR、CHANEL的品牌和包装还不够，还要看“色号”。而选对了品牌和色号，你还要货源多，少断货等等。满足女性的喜好，也没那么容易？

尽管女性也是众口难调，但似乎大多数女性有个共同的爱好，那就是喜欢可爱的。因此，车企想到了将电动汽车“萌化”，来提升女性汽车消费者的购买欲。

这其中，五菱宏光、欧拉、比亚迪、宝骏等品牌都很会“卖萌”，推出了各自的“萌宠”车型，我们来一起看看它们到底用什么获取的女生芳心。

欧拉好猫

“为女性造车”一直是欧拉品牌的口号。或许你以为欧拉汽车把自己的路走窄了，实际上，有实力的“偏科”，反而是一种优势。

今年第一季度，欧拉的销量为30683辆，实现了同比增涨1035.1%，并且欧拉7成以上都是女性用户，这足以说明欧拉走对了路。

欧拉汽车的车型基本都是可爱路线，该品牌为用户养了不少“猫”，黑猫、白猫、好猫，以及还没有上市的朋克猫、芭蕾猫、闪电猫等等。这些车型无一例外都与“萌”字挨边儿。

其中，已经上市且颜值最高的就数欧拉好猫，这也是欧拉汽车目前最受欢迎的一款。欧拉好猫售价10.39-14.39万元，最长续航版可达500km。它拥有保时捷般的圆灯，整体外观可爱又不乏精致感，这是欧拉好猫比黑猫有优势的地方。

好猫的内饰也是欧拉目前最打动消费者的，因为目前该有的流行元素几乎都涵盖了。比如仪表盘的大屏、贯穿式出风口、旋钮式换挡、精致的缝线等等。再加上可选的粉色内饰，说好猫是少女之友一点不为过。

不过，前不久欧拉好猫因为芯片的简配问题闹出了负面新闻，“文不对题”的配置让中央电视台都进行了曝光。车主们对于厂家不按承诺兑现原有芯片进行了维权，至今厂家的解决办法也不能领车主们满意。看来再受宠爱的车型，也有本难念的经啊。

比亚迪海豚

比亚迪算是进军纯电动汽车相当早的自主品牌了，这与其涉足汽车电池有着直接的联系。过去比亚迪用“dragon face”的设计理念吸引了很多中国消费者，在欧拉为女性造车之后，比亚迪又将龙的设计变成了“海豚”，都没离开海。

今年年底的广州车展上，比亚迪正是发布了其海洋网下的新车型海豚，还在展台展示了嫩粉色和灰色相拼的海豚。这台“海洋萌主”也注定是为女性消费者而来。

海豚这款车型并没有像欧拉好猫一样用圆圆的车灯卖萌，而是采用海洋与波浪的设计理念，将车身用直线配合有弧度的面来突出萌范儿造型，海豚看起来是刚柔并济类型的。

同时，海豚的车尾灯算是一处亮点。采用了波纹状的贯穿式设计，在卖萌的同时，也透露出了时髦的气质。

海豚主打10万元级新能源电动车细分市场，售价区间为9.38万元-12.18万元，首搭比亚迪e平台最新的3.0技术，并标配比亚迪的“刀片电池”。据悉，海豚搭载了八合一电驱动总成，集成度更高，系统综合效率高达89%，百公里电耗仅10.3KW·h。

不过遗憾的是，海豚车型只有301km、401km、405km三个续航版本，均不及欧拉好猫跑得远。

五菱宏光MINI EV

“人民需要什么，五菱就造什么”，在微型纯电动汽车方向亦是如此。

当老年代步车逐渐被取缔，一些不合规的微型电动车被叫停以后，似乎没有什么大企业将微型电动车打到百姓的心坎儿里去，尤其是针对女性消费者的车型。

如今的新能源电动车消费者并非都需要大空间，很多人当成家中第二台车，或是纯代步工具使用。于是，五菱宏光MINI EV就引发了一场骚动，尤其是一些女性消费者无法抵抗这么便宜、这么萌的代步工具。

相信五菱宏光MINI EV最初也并非只为女性消费者而生，而是想满足所有年轻人或需要便宜电动汽车的消费者们。但据统计，宏光 MINIEV 的女性车主占比超过 60%，90后用户占比达到 72%，也就是说，宏光MINI EV并没成为老年代步车的替代品，而成了女性消费者的萌宠。

五菱宏光MINI EV的售价区间为2.88万元-4.68万元，尽管它没有特别充裕的空间，尽管它没有豪气的外观，尽管它内饰远不及欧拉好猫高档。但它足够精灵古怪，足够便宜，足够好停车，足够在市区轻松穿行，这让它瞬间占据了新能源汽车销量冠军的宝座。可能五菱都没有想到会有今天的局面。

之所以五菱宏光MINI EV卖的火爆，不仅仅是因为它够萌，还因为它适合短途代步和占号使用。这一切归功于其超低的售价，即便是刚毕业的大学生，甚至是没毕业的大学生，都可以负担得起。而小编身边的朋友买了一辆，她买车的原因更是简单，“买来玩玩”。

不过，喜欢这款车的人大多是短途上下班或是乡镇使用。因为其最大续航里程仅为170km，电机也只有27马力。车主必须要舍弃充沛的动力，以及续航里程的短板。

不过，宏光MINI EV既便宜又可爱，正合了那些对电动车没有太多要求的短途出行者，当然也适合买来练车的新手女司机。说句不好听的，3万元买宏光MINI EV买来练车，撞坏了也不心疼。

宝骏KiWi EV

看着五菱、欧拉等品牌纷纷尝到了主打女性汽车消费者带来的甜头，宝骏汽车也坐不住了。为了打出差异化，宝骏KiWi EV则将价格定在了五菱宏光MINI EV与欧拉好猫之间，售价为6.98万元-8.98万元。

宝骏KiWi EV全系续航均为305km，电机最大功率54马力，不论是续航还是电机功率都是五菱宏光MINI EV的两倍，这基本可以满足市区代步使用。

虽说宝骏KiWi EV来的不算早，但其定位明确，不仅与欧拉好猫、五菱宏光MINI EV打出了差异化，还请来了宋茜参与设计与代言，进一步表达其进军女性车主圈的决心。

前不久，宋茜参与设计的“猪小八”萌宠版车型也正式发布，为的就是打动更多女性消费者。

同时，普通车型的车主还可通过LING Club官方APP及小程序商城购买KiWi EV“猪小八”萌宠版车贴。该车贴最大化还原KiWi EV创意总监宋茜设计的“猪小八”创意定制车型。

“猪小八”萌宠版车贴现提供两种购买选择，用户可选择车贴（不含安装）单独购买，售价为1769元；也可选择包含车贴安装服务购买（官方线下指定门店安装），售价为3619元。

由此可见，未来倾向于女性消费者的微型电动汽车大多会专注于女性对颜值的高要求，个性化改装和车贴也将是重要的营销手段。毕竟让女性消费者少“撞衫”，她们心里会自豪和舒坦。

总结：

有人说女性更容易冲动消费，女人的钱更好赚。但实际上，在过去的汽车消费中并没有显现出这种趋势，反而是车企们需要真正用心做好车，真正调研好女性用车的内在需求，才能讨好如今聪明的女性消费者。

传统燃油车过于复杂，性能参数、安全性、故障率、保值率、性价比等等问题，让女性消费者一头雾水，只能听取家人和朋友的意见，想冲动也冲动不起来。

然而，新能源电动汽车的逐渐兴起，让电动汽车远没有传统燃油车那么复杂，不用担心保养问题，用车成本也降低了，如此买新能源汽车就变得轻松了许多。

与此同时，五菱、欧拉等车型开始强调为女性造车，又再次拉低价格门槛。那些经济独立的女性消费者能轻松买来“玩玩”，这些“萌宠”又唤回了女性消费者可以冲动的理由和底气。

不过，女性消费者的需求肯定不仅限于微型纯电动汽车，未来会有什么样的车型能超越五菱宏光MINI EV，品玩/品驾对此更是期待。

科技行业总是会有层出不穷的新技术、新趋势。而不久前 Facebook 突然改名 Meta 并且全力投身“元宇宙” (metaverse)，让这个已经存在多年的概念，突然成为了当下最火的科技趋势。

元宇宙是一个粗糙的概念，可以包含多种技术，如增强/虚拟显示（AR/VR）、去中心化支付、数字人等。

尽管在今天的元宇宙浪潮中 Meta 声音最大，实际上，在元宇宙核心技术上打下最深厚基础的，反而是它的前身一直求而不得，用各种正当和非正当竞争手段都无法打败的年轻对手——Snapchat。

今年夏天 Snap 公司发布季度财报时，我们曾经写道：在社交媒体时代，人们的注意力时间极其有限，社交产品利用这一点抓住用户，但同时他们也是这种现象的受害者。新产品走红，老产品失去吸引力、流失用户，是不可避免的循环。这种痛苦，Snapchat 曾经感受颇深。不过，Snap 公司最近一年亏损不断压缩，季度营收飞涨，如无意外的话，将不远的将来实现单季营收突破10亿美元的壮举。

Snapchat 上线于2011年，到今天已满10岁，这个时间对于一般的社交媒体软件来说已经差不多到了生命周期的末端。这个产品最初主打的概念是“阅后即焚”。然而10年之后，Snapchat 却并没有被人“用后即抛”……

根据 Snap 公司对品玩透露的数据，目前 Snapchat 在发达国家市场的 Gen-Z 渗透率高达90%，超过了 Facebook、Instagram、FB Messenger。Snapchat 上每天产生的图片/视频内容的数量高达50亿条。

Snapchat 回潮的最大功臣，毫无疑问，是该公司在 AR 领域多年的苦心耕耘。根据Snap 公司内部数据，截至2020年第四季度，有至少2亿用户每天都在使用 Snapchat 自己应用里面的，以及合作伙伴采用 Snapchat 工具开发的 AR 技术，一般用户每天体验和使用 Snapchat 里 AR 特效镜头的次数高达30次……

这些数据，让 Snapchat 奠定了其作为移动互联网 AR 方面的绝对王者。而如果我们非要把元宇宙的话题套进来的话，也可以毫不夸张地说，谁掌握了 AR，谁就掌握了元宇宙。

对于 Snapchat 来说，一切才刚刚开始。美国时间12月7日，Snap 公司召开了年度 AR 生态大会 Lens Fest，发布了工具升级、生态完善等方面的许多重磅内容，再一次强化了在 AR 技术和生态方面的领先地位。

Lens Studio：移动 AR 开发平台重大升级

在硅谷，以苹果、谷歌为代表的移动操作系统平台公司，推 AR 已经很多年了。之前的历届开发者大会上，ARKit 和 ARCore 都会有很大的篇幅。然而实际上，虽然这两家公司在科技行业的影响力巨大，它们的 AR 开发平台却并不是最受欢迎的。原因有很多，而其中最大的问题，应该就是没有特别杀手级的场景。

这对于 Snapchat 来说反而不是问题。Snapchat 应用开屏就是相机，AR 特效直接整合到了相机里，成为了用户每天发布的数十亿条图片和视频内容当中最经常被用到的功能。

iOS 开发用 Xcode；Android 开发用 Android Studio。而在未来的元宇宙的时代，谁是移动 AR 方面最标准的开发工具？

目前来看，Snap 公司的 Lens Studio 可能是标准答案。

Lens Studio 是一款艺术家和软件开发者用来开发滤镜和其它各种 AR 特效的工具。它既是一个 IDE（集成开发环境），也和虚幻/Unity/Blender 等软件相似，具备非常全面的 3D 物体和环境开发功能。

作为 Snapchat AR 滤镜和特效的专属开发工具，Lens Studio 还整合了先进的追踪技术（如脸部、手部、肢体等），让移动 AR 开发变得非常容易、流程化。

在今年的 Lens Fest 上，Snap 公司宣布即将推出 Lens Studio 4.10 版本。这是该工具发布以来最大规模的一次更新，新增加了音乐、真实物理特效、高精度深度图生成、语音机器学习、第三方 API 库等重大新功能。

流行音乐一直备受短视频软件用户的追捧，这次 Snap 则是直接在 AR 滤镜开发的阶段加入了音乐。可选曲目涵盖了所有主流厂牌的当红和成长中艺人的作品，选择多样，歌曲和音效总量达到数百万种。

在 Lens Studio 里为开发中的 AR 特效增加音乐

物理引擎是 Lens Studio 4.10 版本的最重要更新，简单来说就是让 AR 环境里的虚拟物体，能够像在真实世界那样，其动画效果受到重力、速度、质量、加速度，甚至一些更加复杂的特性（比如流体力学、刚体力学、形状和碰撞）的影响：

受计算能力的限制，”真实性“在过去一直是 AR/VR（特别是移动 AR/VR）比较难以实现的方面。这个物理引擎的加入，让 Snapchat 以及其它采用其技术的 AR 特效的真实性变得更高，体验变得更加接近真实，距离实现元宇宙（或者至少改善元宇宙的体验）来说，也可以说迈出了关键的一步。

高精度深度图 (World Mesh) 也是这次更新的重要功能之一。简单来说，这个功能让 AR 开发者可以直接用自己的手机来扫描自己身边的环境，生成深度地图，并且快速导入到 Lens Studio 里，直接用于 AR 特效的开发。World Mesh 对于虚拟 3D 环境的构建非常准确，而且支持非激光雷达设备，也支持 ARKit、ARCore 等非 Snap 公司的 AR 技术：

在 Lens Studio 4.10 版本里，Snap 还进一步优化了第三方 API 库（API Library）功能。过去，开发者已经可以将外部数据实时导入到已经发布的 AR 滤镜当中。

而这次更新之后，开发者将可以和 AR 滤镜广告主进行更加深度的合作，根据需要生成定制的 API，让更多类型的数据（比如电商、翻译、天气、股票/加密货币行情也能变成 AR 滤镜……

（至于为什么金融行情也要做成 AR 特效……只能说之前 $GME 事件让人们重新认识了这帮成天在网上闹着玩的 Gen-Z，实际上对于股市行情的影响力可以有多大…… ）

让 AR 开发成为百亿美元规模的新经济

工欲善其事，必先利其器。这次 Snap 推出更新版的 Lens Studio，让 AR 开发者获得了强大的工具。但是，在此之后，又如何避免 ARKit/ARCore 发布会嗨爆、后续无人问津的情况呢？

Snap 的答案是：把 AR 开发变成一门生意，并且还要让所有参与方都能赚到钱。

这里的参与方，包括 AR 艺术家/开发者、广告主、以及作为平台的 Snap 自己。

今年6月，Snap 公司推出了创作者集市 (Creator Marketplace)。目前，这个集市已经成为了 AR 开发者、广告主之间交易的首选平台。

每一位想要发挥创作能力去赚钱的 AR 创作者，都可以在 Creator Marketplace 上创建自己的账户页面，并且为自己能够提供的服务明码标价。然后，广告主可以在这个平台上浏览、有针对性地查找适合自己的创作者，进行对接，沟通创意，下订单。定制版 AR 特效开发完成之后，再投放到 Snapchat 产品或者外部应用当中。

Creator Marketplace 截图   来源：Snap

结果就是，这个交易的所有参与方，都能够实现自己的财务目标：AR 开发者拿到开发的费用；广告投放到  Snapchat 上，让 Snap 公司赚到广告费；优质的 AR 滤镜帮助广告主提升了品牌美誉度，进而实现既定的销售量/用户量增长目标。

Creator Marketplace，是 Snap 公司将 AR 不再作为一种纯粹的技术和产品体验，而是将其拓展为一种全新的经济模式的关键尝试。

这一尝试的背后，是 Snap 发现 AR 已经奠定了其作为移动社交时代一种全新的、强大的商业增长驱动引擎的地位。

今年，Snap 雇佣市调机构进行了一次调查，结果显示，在后疫情时代的购物过程当中（以服装为例），有超过四分之一的受访者更青睐用 AR 技术进行远程试穿，而不是冒着健康风险去线下门店试穿。

公司内部的数据，也为 AR 驱动商业增长的效果提供了强有力的背书。

美国服装品牌 American Eagle 此前和 Snapchat 进行了一轮 AR 合作，其在 Snapchat 上投放的定制版 AR 滤镜最终导向销售，实现了大约2亿美元的年销售额增长；另一家公司也在去年调整了数字营销的付费策略，用一部分数字广告预算投在了 Snap AR 广告平台上，结果这部分的投放回报率是其它部分的7倍之多。

Snap 公司 AR 策略总监 Carolina Navas 在 Lens Fest 上表示，AR 已经证明了可以作为关键的营销工具，并且已经成为新时代品牌的营销宣传策略当中不可或缺的组成部分。

和一般的数字广告相比，AR 技术在品牌和受众之间所建立的不是纯粹的广告主和广告受众的关系，而是一种强娱乐、强互动的关系。

比如下图中显示的是法国知名 DJ David Guetta 的巡回演出在 Snapchat 上投放的合作 AR 滤镜效果，酷炫的效果让普通用户可以主动地使用它发布内容，实际的传播效果远超一般（被动）展现式的数字广告。

从产品上线到今天的十年时间里，Snap 公司已经构建起了一个完整的 AR 生态：AR 创建有 Snapchat 应用和 Lens Studio；AR 分发通过应用、眼镜、相机，以及提供给第三方应用的 Camera Kit 服务（让第三方应用的相机也能整合 Snap 的各种 AR 技术）；在 AR 内容交易平台方面有 Creator Marketplace；AR 内容变现则通过 Snap Lens 广告和整合了 Camera Kit 的其它应用和场景。

正如之前文章里所提到的那样，相机/AR 营销已经成为 Snap 公司业绩增长、品牌回潮的核心。Snapchat 的月活跃用户高达5亿，日活跃用户在今年第一季度达到3.07亿，其中三分之二的日活用户每天都会使用 Snapchat 上的 AR 技术，平均每用户每天体验 AR 特效镜头的次数高达30次

——毫无疑问，Snapchat 已经是全球使用最广泛的相机应用之一，而有了 AR 技术的加持，它也成为了用户最常使用的 AR 应用，并且完全有可能成为未来元宇宙/虚拟生活（无论你怎么定义它）的第一站。

*注：封面图来自于 Snap，版权属于原作者。如果不同意使用，请尽快联系我们，我们会立即删除。

冰点时刻

2021年12月3日，滴滴官方发布公告：

“经认真研究，公司即日起启动在纽交所退市的工作，并启动在香港上市的准备工作。”

一石激起千层浪，随后的交易日里，中概股哀鸿遍野。对于很多持有中概股的投资者而言，这是一个名副其实的“黑色星期五”。

消息发布的当晚，在华尔街的中国互联网公司大部分惨跌。滴滴领衔下跌22%、阿里巴巴、拼多多、京东、小鹏、理想、B站、携程等热门中概股跌幅都一度在10%左右。

黑色星期五中概股市值排名前十涨跌幅一览

滴滴的退市，让投资人对中概股的前途的担忧极大地放大。

自11月3日，美国SEC通过《外国公司问责法案(HFCAA)》要求在美国上市的外国企业必须披露是否由政府实体拥有或控制，并提供审计检查证据之后，类似的声音就不断在市场中传播。但引发如此集中的单天市值崩溃，依然少见。

不过在人们讨论中概股“退与不退”、“抄不抄底”的时候，其实早有一个行业率先完成了一次壮烈的财务破灭。

这便是被视作海外证券资产“卖铲人”的跨境互联网券商。其中最知名的两家富途控股和老虎证券，在中概黑色星期五行情中，分别一度下跌超过14%、12%。不过随后，利空情绪被彻底释放后，都有所回稳，其中老虎股价甚至翻红反涨5%。富途从204.25元跌到39.18元、老虎从38.5元跌至5.57元。作为华人跨境互联网券商的两大头牌，两家公司较高点合计蒸发了超过2000亿元人民币的市值。

这之后，两家的股价便坐上了过山车，而这些随着市场对中概股情绪变化而起伏的股价背后，是一个近来已经清晰的事实：他们的增长停滞了。

在2021年一季度时，富途和老虎的营收增速分别达到了349%、255%，也对应了年初在新能源汽车拉动下整个海外新经济上市公司的火热表现。但到了今年三季度时，二者的单季增速就已经降至83%、62%。

新增用户数方面，二者都终结了二季度火热的用户增长状态，呈现断崖式下跌。以富途为例，今年前三季度新增付费用户数27.29万、30.31万、16.6万；老虎则为11.7万、15.3万、8.9万。此外，受大环境影响，用户总资产富途与老虎也环比分别下滑16%、14%。

成败萧何

可以看出，富途和老虎几乎就是中概股，尤其是互联网公司海外上市以及股价表现的“晴雨表”。而这两家公司的发家史也是带有时代鲜明烙印的。

富途与老虎分别成立于2012年和2014年。正是在这几年当中，阿里巴巴、京东、微博、唯品会、YY、陌陌等一批从业者耳熟能详的互联网公司登陆美股。而腾讯、网易等公司也迎来了一轮市值的春天，从2013到2017年市值分别增长了830%、2725%，造富了一大批互联网投资者。

富途、老虎的创始人都是重度的美港股交易爱好者，他们迅速意识到这是一个不错的投资机会。他们通过在海外拿牌或者与外部券商合作，在海外设立对应的银行和证券账户，用以接收投资者的境内外汇款，并以此开展海外公司的股票经纪活动。

“当初在富途开户的时候，我老婆就不同意。”左先生是一个老富途用户，在他看来，当初选择富途的时候其实是权衡了很多风险的。尤其是这些互联网券商规模还不大、还没有上市的时候，当时在很多人看来，这些属于“无牌”券商，资金安全甚至都难以保证。

“时不时就会有各种媒体平台跳出来说，这些是不受法律保护的‘黑券商’。”

对于左先生来说，自己当年为富途、老虎等平台投信任票并不是一件容易的事情。但过去几年的事实证明，他的“赌注”是有回报的。他身边就有好朋友，因为拒绝朝这些“小平台”入金，最后错过了一波中概股的红利期。

让左先生下定决心，无论如何都要去投资中概股的，源自于一个略显尴尬的事实。当BAT在海外资本市场狂欢的时候，当年A股投资者能够买的互联网“当家明星”却只是乐视网和暴风科技。

“暴风科技都能被喊到千亿，一个播放器，它值那么多钱吗，不值。”

据粗略估计，像左先生这样的投资者在国内至少有百万之多。

其中，有相当多的人本身就是互联网从业者、或者非常关注互联网产业的人。他们本身对于行业有自己的了解，拥有一定的价值判断，同时也属于社会较高收入、高净值的人群，甚至手上正拿着上市公司的期权，有一定的海外资产基础。

在那些年，国内投资者想要参与赴海外上市的互联网公司IPO时的打新，往往也会选择通过富途和老虎进行。

“（互联网）圈子里流传了各种造富神话，大家都想以后一起分一杯羹。”正如左先生所言。他们离中国的新经济奇迹最近，也最有动力用真金白银参与到时代浪潮中。

这种投资意愿与资产标的所在地的错配，让互联网跨境券商平台找到了中间的空间，并成为了时代浪潮下的幸运儿。

但在近年来，这种红利正在逐步退潮。

首先到来的是两个变化。一是跨境互联网券商在跨境股票资产购买渠道的“独占性”正在减弱；其二是互联网投资本身在整体投资环境中“稀缺性”也在降低，新能源、大消费、大基建等赛道正在境内投资市场崛起。

最直观的反映，是富途账户在左先生的资产占比中在不断下降。

许多跨境券商投资者都遵循一个原则，考虑到资金跨境流动终究是不方便的，所以入金就像买房，投进去的钱都是较长时间都不会动用的资金。

这种投资逻辑其实牺牲了钱的流动性，也就变相限制了投资者朝富途账户投资的力度。在跨境券商有不可替代性的时候，尚且拥有一定的说服力。当替代者到来的时候，投资者便很容易去选择流动性更高的方案。

左先生“平替”之一便是“港股通”。

例如，在港股通推出之后，左先生便将资产配置包里所有的腾讯股票比例，“释放”到了内地的港股通账号中。左先生的原则是，如果一个股票能够用“港股通”买到，就不要再用富途账号去“重复”购买了。

而今年以来，左先生也开始更加期待“北交所”的未来——更多“专精特新”能在国内上市，大家也不愿意舍近求远去海外购置资产。

终于到来的监管

左先生等投资者们能感受到自己对这些跨境券商的态度在发生变化，但这些变化相对来的缓和。

时间进入2020年后，互联网公司和海外上市政策等大环境的改变，才真正给这些跨境券商提出生死拷问。

尤其在中概股陷入动荡后，过去数年在中国公司尤其是互联网公司走向海外资本市场的浪潮里野蛮生长起来的跨境互联网券商，也迅速陷入最严重的生存危机，迎来了可能决定生死的抉择时刻。

其中最老生常谈的一个质疑是外汇交易。

除了企业股权激励以外，大部分个人如果要获得美股，需要将人民币换成外币再汇出到券商指定的银行账户中。这就形成了资金门槛。

从品玩实际调查来看，富途与老虎在软件界面的确都不再有关于在岸人民币汇出的相关业务。但在实际操作上，依然会有一定的引导。不止一位投资者对品玩提及，在开户过程中会有相应的客服指导。而一位2018年开户的投资者，还可以在社区里轻松找到分享贴和微信群，社群里会不断更新“高成功率”的汇出银行，社群里老用户也会建议用户采用“旅游”等名义入金。

“在疫情前，因为港澳旅行比较普遍，很多人会使用‘港澳旅行’的方式来汇入港币。”有投资者对品玩表示。

不过从业务层面来讲，富途和老虎都拒绝承认，自己参与了包括用户外汇兑换等敏感业务，认为自己只执行了海外券商业务，而换汇等相关业务则是由用户的个人行为。

富途方面对品玩表示，富途不能介入到用户兑换货币的流程中，而如果用户已经有海外货币资产，且衍生了相应的投资需求，富途也不能因为用户所在地为境内而拒绝。对于合规问题，则完全遵守了所在地的规范。

“我们不会在没有业务许可的情况下开展任何相对应的业务。”富途方面对品玩表示。

但这种用理论上的合理性来掩盖事实上明显的合规漏洞的做法，终于在今年开始被监管方言辞明确的提出了警告。

据媒体报道，10月24日的一场活动上，中国人民银行金融稳定局局长孙天琦在发言中直接给这些跨境券商定性：“从业务实质看，跨境互联网券商属在我境内无照驾驶，属非法金融活动”。

除了金融监管机构突然的加码，更加切中这些互联网跨境券商要害的，是个人信息保护法的出台。

如果说，在此之前，富途和老虎们给自己的存在找到的一个逻辑是，它们在国内避开了所谓的券商业务，只是以一家互联网技术公司的身份在国内运营，跨境流动的只是数据，那么在个人信息保护法实行后，这一逻辑也不再通行，因为这种跨境数据流动正是新法规明确要管理的对象，加之海外上市公司的身份，让它们成为这个法律发布后，最明显的“裸泳”者。

在整体业务流程上，富途牛牛、Tiger Trade等软件依然是在境内发行的应用软件。这意味着除了外汇的转移以外，二者需要在境内采集用户数据，再发送给海外的证券监管部门备案以符合所在地的监管要求。

按照最新的个人信息保护法规定，需要经过网信部的安全评估和保护认证。不仅如此，平台还需要与接收方订立合同，约束权力和义务。

富途和老虎过去的“海外积极合规，国内避而不谈”的奇怪状态，终于变成必须解决的生存前提，它们现在面对的所谓新形势，其实是一些一直存在的问题。在监管部门加强对互联网公司的营运和数据安全管理，并且补足在海外上市的公司在国内与上市所在地的监管对等化的今天，信号已经十分明显：这些被野蛮生长掩盖了的漏洞必须补上。

即便对于左先生这样的用户，他们也一直处在一种不安定的投资心态中，在最初需要“赌一把”才敢使用，在使用过程中还一直要担心“黑券商”的风险。而这些平台的数据安全也一直没有更明确和更严格的监管，在许多把真金白银投入其中的投资者看来，这些对用户数据的保护也是十分必要的。

“牛虎”找新路

一系列的监管，让富途和老虎们享受的“红利”眼看要到头。

投资者左先生明确表示担忧，如果严格绕开境内采集的方式，将开户流程境外，让用户只能用更复杂的方式来炒股，那么国内券商与Robinhood、盈透等券商便失去了部分在境内服务的差异化优势。

这意味着富途、老虎未来会从一个“跨境券商”平台，逐步变成一个“离岸券商”平台。这必然意味着二者竞争压力的加剧。

“Robinhood现在也有中文模式，而且不收取任何交易佣金。”

“政策层面而言，国家希望规范市场环境，但应该并不是希望富途和老虎‘死’。”有互联网券商业内人士对品玩表示。毕竟，互联网券商背后的需求是刚性的。如果没有这些产品出现，用户也会选择类似盈透或者Robinhood这样的海外平台。

富途和老虎也开始积极寻找出路。

近日，在老虎证券财报发布后的电话会上，公司创始人兼CEO巫天华就表示，若未来相关监管细则出台，老虎证券作为头部企业，相信会第一时间“服从监管，确保符合最新的相关规则”。

“未来老虎证券会保持和监管积极全面的沟通，确保合规。”他说。

事实上，除了已经给自己带来丰厚收入的业务今后的监管合规问题，老虎和富途也需要清楚，它们正处在一个全球金融市场格局变更的时期里，更合法合规的运行是基本前提，而政策体现的意志也是它们需要理解和必须相向而行的。

这其中，越来越重要的香港市场是它们可以更多投入的方向。

对于富途和老虎们来说，这也是一个机会。

过往的发展中，富途在香港已有一定积累，它已经连续多年成为香港最大的本地经纪公司。在最新的季度报告中，富途表示香港地区用户数量（非入金用户数）已经超过香港成年人口三分之一。据统计数据显示，香港地区成年人数量在630万左右。这也意味着香港一地的用户规模已经占到了富途总用户的七分之一。

老虎证券在香港也已经拥有8张牌照。巫天华在最近的财报后也表示，公司最近又成功获得香港第1、2类牌照，可进入香港市场为当地客户提供证券经纪、期货经纪等服务。“会加速融入本地金融基础设施。”

在地缘争夺的边界不停扩展的背景下，参与到香港市场这个作为中国资本市场一部分的国际金融中心的新发展和建设中，是富途和老虎们的新的时代机遇。只有基于此，这些跨境券商过往的增长中积累的能力也会有更多发挥空间：

比如提供更专业更本土化的资本市场服务。以ESOP(Employee Stock Ownership Plan,即员工持股计划) 服务商领域为例，在过去我国大型企业的ESOP计划重要由海外金融公司来操作，员工行权界面等都做得不够友好、反应也不够及时。目前富途与老虎切入市场以后，已经拿下成为了中国行业前两名的ESOP服务商。

“ESOP（股权激励）几乎是一个‘完美’的业务”，有富途投资者对品玩表示，ESOP既可以帮助平台通过合法途径获得优质的个人用户、还可以帮助建立起与企业的合作关系，未来在IPO分销商获得新的订单。

以最近热议的腾讯分发股份激励为例，公司向超过2.57万名员工分发441万股票，市值接近20亿港币。而富途作为ESOP供应商，这笔钱最终都会落到富途平台上进行循环。未来，在多个交易所上市的大公司对于这类激励业务依然有较大的需求。

再比如更进一步的海外市场探索，和华人投资者社区拓展。

老虎证券在最新一期财报会议中就披露，公司将把第二总部设立在新加坡，在富途财报中，新加坡市场陈述也成为富途管理资产增长的重要动力。据悉，目前富途与老虎在新加坡的用户数量也都超过了20万人。

综合富途与老虎平台披露的消息来看，新加坡、新西兰、美国等地都是其下一步重点扩张的对象。而以上几个地区，均为华人相对密集的区域。

有分析认为，中国跨境券商深耕海外至少有两个差异化的竞争优势。

一个是中国互联网公司对用户体验的理解相对成熟，在与本地券商竞争中，产品优势比较显著。例如富途在香港的逆袭之战，很大程度上就是依靠优质的产品在年轻人中的快速传播。

另一个则是华人社区有共同的文字基础，通过建立内容丰富的社区，可以形成属于自己的流量池和护城河。以富途牛牛为例，其整体日活在今年就已经突破百万，日UGC内容生产数量突破了30万+。而这些是盈透和Robinhood所做不到的。

Moomoo整体风格与富途高度相似

巩固了这些“基本盘”，富途与老虎也可以做更多的尝试。富途面向北美与新加坡市场专门推出了英文版定制产品MooMoo（Moo在英文中常用于拟声牛叫），用免佣金的手段贴身肉搏Robinhood；而老虎则在现有品牌上，继续使用Tiger Broker和Tiger Trade作为品牌名，发力海外获客。

在生死抉择中做出正确选择后，这些都将是富途和老虎们的新机会，毕竟在全球市场里多一些中国背景的投资服务工具，也是中国投资者和资本市场参与者们喜闻乐见的。