亞馬遜緊急下架內部 AI 活躍度排行榜 Kirorank，主因是員工為了爭奪名次惡意刷榜，導致算力成本因無效運算飆升。這場 Kirorank 風波揭示了量化管理的弊端，亞馬遜的教訓提醒...

為了推動員工積極採用人工智慧技術，電商與雲端服務巨頭亞馬遜（Amazon）先前推出了一個名為「Kirorank」的內部排行榜，用以追蹤員工在 Kiro 開發平台上的 AI 使用活躍度並給予評分。

然而，根據《金融時報》最新報導，這項原先立意良善的量化管理工具，卻在內部引發了令人替笑皆非的「刷榜」效應，迫使亞馬遜於本週緊急宣布關閉該排行榜，以遏止因無效運算造成的算力成本失控暴增。

據知情人士透露，自從 Kirorank 排行榜上線後，亞馬遜內部的工程與開發團隊便吹起了一股不健康的競爭風氣。部分員工為了爭奪排行榜上的好名次，開始指派 AI Agents 去執行大量毫無實質工作價值、甚至完全多餘的指令。

這種故意「刷 Token」（人為虛增 AI Token 消耗量）的鑽漏洞行為，直接導致亞馬遜雲端運算平台的後台負載急速拉升，進而帶來了難以忽視的額外硬體與算力營運成本。

副總裁直言：不要為了使用 AI 而使用 AI

針對此亂象，亞馬遜高級副總裁戴夫·特雷德韋爾（Dave Treadwell）在本週召開的員工會議中，正式向內部團隊宣告了 Kirorank 的退場。

他無奈地坦言，該排行榜的初衷本是為了激勵團隊在新技術上的探索，但最終的結果卻因為員工的刷榜行為而事與願違，產生了龐大的資源浪費。特雷德韋爾更在會上對所有工程人員發出嚴肅的呼籲：「請大家不要為了使用 AI 而去刻意使用 AI。」

亞馬遜官方隨後也發布正式聲明，證實了該排行榜已經遭到棄用，並澄清該 Kirorank 測試版儀表板（Dashboard）並非正式或經批准的績效評估工具。

這場短暫的量化實驗，赤裸地揭示了即使在科技巨頭內部，員工在面對剛性指標與遊戲化排名時，依然容易偏離核心業務目標，將精力放在迎合演算法評分，而非尋求真正的技術突破與流程簡化。

量化 AI 績效的底線

亞馬遜此次「玩火自焚」的內部插曲，堪稱是管理學經典理論「古德哈特定律（Goodhart's Law）」在 AI 時代的完美示範。當一個衡量指標（Token 消耗量或 AI 呼叫次數）一旦被設定為評估或比較目標時，它就會立刻失去作為好指標的價值。員工為了爭取名次或避免在主管面前顯得「落後」，會自然而然地採取最具性價比的「欺騙性操作」——也就是無痛呼叫 AI 聊天。這不僅沒有為企業帶來實際的工作效率增長，反而讓原本就昂貴的 GPU 算力成本被消耗在毫無意義的虛無運算中。

這一事件更向所有急於推動「AI 轉型」的企業主管們敲響了警鐘：引進 AI 工具的成敗，絕不能僅僅以粗暴的使用數據來衡量。如果一味追求「每天問了幾次問題」或「寫了幾行程式碼」，只會逼著底層員工用更多的 AI 生成垃圾來回填系統。真正的 AI 生態系統建構，應當專注於質化的「產出效益」與「痛點解決率」——例如 AI 工具實質幫助團隊縮短了多少專案週期，或是解決了哪些關鍵技術障礙。企業必須避開「唯數據論」的盲目崇拜，才能讓昂貴的算力資源真正轉化為推動產業升級的實體生產力。

 

• 延伸閱讀：AI軍備競賽代價高！微軟Copilot變現慢，亞馬遜、Meta恐陷負現金流泥淖
• 延伸閱讀：亞馬遜裁員出狠招！員工起床驚見「解僱簡訊」，AI成裁員潮幕後黑手
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OpenAI 發現 Codex 的白領用戶激增，為此特別推出六款職場插件。這些職場插件讓 Codex 跨越開發領域，幫助白領更有效率地處理數據與創意，展現 OpenAI 深耕企業市場、...

OpenAI 本週公開了一份關於 Codex 使用情況的內部報告，裡面藏著一個出乎意料的數字：截至目前，知識工作者（非工程師的白領）在 Codex 用戶中的占比已達 20%，而且這個族群的成長速度是其他用戶的三倍以上。

Codex 自今年 2 月推出桌面版以來，每週活躍用戶已突破 500 萬，六倍於當初的規模——其中相當大一部分的增量，來自根本不寫程式的人。

對 OpenAI 來說，這個訊號的意義很明確：Codex 正在溢出它原本設定的邊界。既然白領用戶自己找上門來，那就乾脆把門開大一點。

在這次的發表會上，OpenAI 正式宣布了一項重大決定：他們計畫在未來幾周內，將 Codex 的核心能力直接整合進 ChatGPT 應用中，現有的 Codex 依然會以獨立的程式設計工具形式存在。

 

為什麼要將 Codex 整合進 ChatGPT？

這個消息一出，國外很多網友都在討論：OpenAI 為什麼要把這個殺手級產品塞進 ChatGPT 裡？其實原因很簡單。

在企業級市場，絕大多數公司只知道 ChatGPT，但對於高度偏向開發者、需要專門入口的 Codex 卻感到陌生，很多企業甚至不知道在什麼情境下該去使用它。把 Codex 的 Agent 執行能力無縫塞進 ChatGPT，能讓使用者在熟悉的聊天框裡直接呼叫這些能力。

除此之外，OpenAI 還在 Codex 裡推出AI 代理外掛程式（Agent Plugins），這是六款專為特定職位設計的外掛程式，分別鎖定資料分析、創意製作、銷售、產品設計、股權投資與投資銀行業務。每一款都預先整合了對應職位的外部系統介面、操作指令與業務背景，讓 Codex 不只是一個「萬用聊天機器人」，而是更接近那個工作所需要的專屬助手。

OpenAI 的企業版圖正式成形

插件之外，這次更新還同步推出互動式網站生成（Sites）以及 註解（Annotations）等新功能，全面進攻 AI 辦公應用市場。

其一是 Sites：Codex 生成的成果不再只能存成本機檔案，而是可以直接部署為可互動的線上網站。OpenAI 已與 Wix、Replit、Lovable、Figma 等平台達成合作，讓不同類型的工作成果都能找到合適的發布管道。

其二是 Annotations：用戶可以對文件的特定段落或區塊下達精確指令，讓 Codex 理解「你要改哪裡」而不是猜測整份文件的意圖，大幅提升協作效率。

這些改變的時間點同樣值得關注。就在三週前，OpenAI 剛宣布成立專門服務大型企業的合資公司「OpenAI Deployment Company」，獲得全球多家投資機構逾 40 億美元挹注，目標是將 OpenAI 的技術深度嵌入各類企業的核心業務流程。

首席營收長 Denise Dresser 說：「AI 正逐步具備在組織內部承擔越來越有實質意義的工作的能力，關鍵挑戰是幫助企業把這些系統融入現有基礎設施。」這次的 Codex 更新，正是這個策略的具體落地。

OpenAI 要搶辦公室的地盤

從 Anthropic 的 Enterprise Agents 到 OpenAI 的職場插件，AI 廠商正在把一個共同的故事說得越來越清楚：他們要取代的，不只是搜尋引擎，而是整個辦公室軟體的生態——那個由 Microsoft 365、Salesforce、SAP 統治了數十年的世界。

Codex 20% 的白領用戶比例，對這個敘事來說是一個很有力的市場訊號。

這也是大型企業在導入 AI 工具時真正在意的事。誰能在「開箱即用」的情況下讓不同部門的員工直接上手，誰就能贏得企業 IT 採購的那把椅子。而目前看來，OpenAI 和 Anthropic 都在全力衝刺同一個終點線。

 

• 延伸閱讀：你的 Mac 變聰明了！OpenAI Codex 新功能「Computer Use」：關螢幕也能自動幫你做事！
• 延伸閱讀：OpenAI 推出 Daybreak 平台！對標 Anthropic，GPT-5.5 聯手 Codex 主動修補軟體漏洞
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國內簡訊龍頭互動資通旗下的 EVERY8D 平台爆發資安事件，數發部坦承應變機制待改進，並積極調查個資外洩風險。

國內簡訊代發平台龍頭互動資通旗下的 EVERY8D 日前疑似遭駭客攻擊，導致服務中斷，外界高度擔憂用戶個人資料外洩風險。數位發展部部長林宜敬於立法院備詢時表示，他已指示部內同仁，針對重大資安事件不應糾結於權責劃分，應優先處理事件本身，目前數發部已積極介入調查與後續處置。

反應慢半拍？立委質疑數發部應變機制

立法院交通委員會今日審查數位發展部預算，立委萬美玲針對此案提出質詢。萬美玲指出，EVERY8D 作為國內市佔率極高的簡訊平台，客戶涵蓋政府機關、銀行、上市櫃公司及醫療院所，遭駭影響層面甚廣。她質疑，事件於 5 月 26 日爆發後，數發部反應明顯慢半拍，甚至在事件發生多日後才發布正式新聞稿說明。

萬美玲批評，行政機關在面對重大資安事件時，經常以權責歸屬為由互推責任，或是強調應由警政署、經濟部負責，這反映了目前的資安應變機制仍有極大檢討空間。

對此，林宜敬當場坦言，此事確實有改進空間。他解釋，事件初期部內同仁對於權責歸屬存在不同看法，耗費了時間釐清。但在他得知狀況後，已明確要求同仁優先處理事件，不應被行政程序束縛。

68 個政府機關受影響，持續追蹤資安漏洞

針對行政檢查進度，數位產業署署長林俊秀說明，目前的當務之急是釐清個資外洩的規模，已要求業者持續補充資料。

至於影響範圍，數發部統計共有 68 個政府機關曾使用該平台服務。目前其中 36 個機關已停止使用該平台，另有 32 個機關已完成密碼更新及相關資安強化措施。數發部將持續督導這些單位進行風險管控，降低潛在衝擊。

資安署也發出資安警訊，提醒各單位評估風險。針對民眾擔憂的一次性驗證碼（OTP）遭竊疑慮，資安署回應，OTP 密碼具備時效性，通常在發送後幾分鐘內失效，若平台能即時修補漏洞，風險相對可控。但仍建議民眾留意近期是否有異常登入情形，並主動更換密碼以確保帳號安全。

 

• 延伸閱讀：互動資通：AI 加速企業數位轉型但發展速度不如預期，其一障礙為「資訊孤島」
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Valve旗下的Steam控制器近期爆發嚴重的震動異常問題，導致玩家在多款遊戲中體驗受阻。許多玩家反映Steam控制器會持續發出不明脈衝，即便更換新品也難以解決此震動災情，官方目前的處...

Valve旗下的Steam控制器近期爆出嚴重的震動異常問題，導致玩家在部分遊戲中無法正常體驗，甚至完全無法遊玩。這個問題主要表現為手把會持續發出強烈且有節奏的脈衝震動，無論玩家進行何種操作都不會停止，嚴重影響了遊戲沉浸感與操作精準度。

作為PC平台極具特色的控制器，Steam手把原本以深度整合與高自定義性受到青睞，但現在卻成為了玩家的夢魘。

根據外媒報導，這種問題在《007：初露鋒芒》或《極限競速：地平線6》等遊戲中，震動問題特別明顯；反觀更換成Xbox手把後，問題便立刻消失，這也讓矛頭直接指向了Steam控制器本身。

在Reddit等社群論壇上，越來越多玩家回報遇到相似的災情，甚至有用戶表示，即便申請更換了全新的控制器，問題依然存在。這讓許多人懷疑是近期的韌體更新破壞了控制器的正常功能，但也有部分玩家表示完全不受影響，讓整體情況變得撲朔迷離。

面對玩家的質疑，部分Steam客服將問題歸咎於「遊戲開發者未提供官方Steam控制器對應的規格文件」。然而，許多玩家對此說法並不買單，他們認為缺乏官方支援也不該導致硬體完全無法使用的窘境。

截至目前，Valve官方尚未對此問題給出正式的公開聲明與修復計畫。

Steam控制器這次的震動風波，暴露出特殊硬體在長期維護與遊戲相容性上的隱患。Valve雖然擁有強大的軟體生態，但如果無法確保硬體設備在不同遊戲間的穩定運作，將大幅削弱玩家對其硬體產品的信心。

未來Valve需要更積極地介入硬體與遊戲間的適配問題，而不是單純將責任推給第三方開發者。對於玩家而言，選擇主流且相容性高的控制器可能還是目前最保險的方案，直到官方釋出徹底解決此震動Bug的更新為止。

 

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Microsoft Build 2026 展示 AI Agent 平台與 MAI-Thinking-1 推理模型，推出 Surface RTX Spark 設備

微軟年度開發者盛會 Microsoft Build 2026 正式揭幕，今年以「在工作中做自己」為核心，強調開發者在 AI 時代的雙重角色：既是追求靈魂與創意的工匠，也是建構企業級安全系統的建築師。微軟在會中發表了一系列重磅技術，包含全新的 Microsoft Agent Platform、多款 MAI 自研模型，以及專為開發者打造的頂級硬體設備，展現其在代理式系統（Agentic Systems）領域的全面佈局。

三大核心主軸：智慧、全堆疊與科學進展

微軟指出，今年的大會聚焦於三大領域，旨在解決開發者在速度與安全、模型與工具之間的取捨難題：

• 真正屬於使用者的智慧： 透過 Microsoft Agent Platform 與 Microsoft IQ 技術，開發者能打造具備企業脈絡的 agent，並自動優化模型選擇，降低開發門檻。
• 依照需求打造的全堆疊： 從 Windows 作業系統到雲端服務，微軟提供高度彈性的開發配置。Windows 演進為支援所有開發者的開放平台，提供本地沙盒環境與更強大的本機 AI 執行能力。
• 著眼下一個階段： 代理式系統將推動科學研究與量子運算的跨越式進步。

Microsoft IQ 家族與個人助理 Scout 亮相

為了解決 AI 落地企業的情境限制，微軟推出全新的「情境脈絡層（Context Layer）」：

• Microsoft IQ 系列： 包含 Work IQ（工作場所智慧層）、Fabric IQ（商業資料語意基礎）及 Web IQ（AI 原生網頁搜尋技術），讓 agent 能同步掌握全球知識與企業內部動態。
• Microsoft Scout： 是一款全新的個人工作 agent，能理解使用者工作習慣，主動處理會議準備、行程調整等例行任務，目前已開放給 Frontier 客戶試用。

自研 MAI 家族模型：推理與創意的完美結合

微軟 AI 超級智慧團隊發表了七款自研模型，展現其在模型研發上的實力：

• MAI-Thinking-1： 微軟首款自研推理模型，具備 350 億參數與 256K 上下文窗口。該模型不經知識蒸餾，採用純淨商業授權資料訓練，在複雜指令與程式碼生成上表現優異。
• MAI-Image-2.5： 支援文生圖與圖生圖，其效能與成本比領先市場，已整合至 PowerPoint 等應用。
• 其他成員： 包含支援 43 種語言的 MAI Transcribe 1.5，以及專為 GitHub 調校的 MAI-Code-1。

硬體巔峰：Surface RTX Spark Dev Box

為了滿足開發者在本機執行大規模模型的需求，微軟發表了 Surface RTX Spark Dev Box。這款設備搭載 NVIDIA RTX Spark，AI 運算效能達 1 petaflop，配備 128 GB 記憶體，可本機執行高達 1,200 億參數的大型語言模型，讓開發者無需依賴雲端 GPU 即可完成高效開發工作流程。

展望 2029：量子運算與科學發現

在科學研究領域，微軟宣布 Microsoft Discovery 全面推出，已協助 BHP 與 GSK 等企業縮短研發週期。同時，新一代量子運算晶片 Majorana 2 的發表，標誌著量子位元可靠性提升千倍，微軟預計將於 2029 年底前實現可擴展的量子運算系統。

微軟強調，平台的演進始於開發者。透過提供完整、安全且具備高度自主權的工具鏈，微軟將與全球開發者共同開啟代理式 AI 的新紀元。

 

• 延伸閱讀：【微軟 Build 大會】黃仁勳連線納德拉：宣告 PC 進化為個人 AI，揭密代理式 AI 與 Vera Rubin 突破性架構
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日本玩家購入二手遊戲盒，竟開出成人影片！這起離奇的二手遊戲盒開箱意外，引爆網路熱議，成人影片內容令人咋舌。

對於喜愛實體遊戲與復古收藏的玩家而言，開箱二手遊戲往往伴隨著重溫經典的興奮感。然而，近日日本社群平台 X 上卻瘋傳一件令人啼笑皆非的「開箱意外」。

一位日本玩家以 110 日圓的極低價格，在二手商店的報廢出清專區購入了一款經典的《瑪利歐網球GC》實體遊戲盒。沒想到當他興奮地打開外盒準備重溫童年回憶時，映入眼簾的竟然不是經典的遊戲光碟，而是一張內容大膽的「AV」DVD。

這起極具反轉與喜劇效果的烏龍事件曝光後，隨即引發網路瘋傳，短短時間內便累積了超過 600 萬次瀏覽。

二手遊戲盒驚見「AV DVD」！爆紅奇特開箱事件

在實體媒介逐漸式微、數位下載成為主流的今天，日本依然保有非常龐大且精細的實體二手遊戲交易市場，吸引了無數國內外復古遊戲愛好者前來尋寶。

然而，將一張大膽露骨的成人影片光碟直接塞進任天堂指標性合家歡遊戲盒中的離譜操作，不論是在產業規範還是零售實務中，都是極為罕見且不可思議的低級錯誤。該名玩家將這段「驚奇開箱」的照片與經歷分享至網路上後，留言區瞬間被日本與海外網友的爆笑吐槽淹沒，成為社群的熱門話題。

貼文曝光後，評論區許多網友笑稱這根本是「買到賺到」、「賺大了」！有網友調侃道：「買全年齡向的瑪利歐，居然免費升級成限量的 18 禁隱藏版，這波絕對是超值福利！」

但也有理性網民指出，這起看似無厘頭的笑料事件，其實直接暴露了二手實體店鋪在商品收購估價、庫存管理以及包裝審查流程上的防線崩塌，值得經營者深思。

一般而言，日本的大型連鎖二手通路如「駿河屋」或「BOOK-OFF」，對於光碟與盒裝商品的保管與上架有著一套行之有年的標準作業流程。

為了防止店內商品遭竊或碟片刮傷，店家通常會將空的遊戲實體盒放在展示架上，而將真正的遊戲光碟或卡帶保管在櫃檯後方的專用收納櫃或防盜紙袋中。當顧客挑選完畢前往結帳時，店員才會當場取出光碟裝入盒內，並提供顧客確認。

這起事件的發生，極有可能是前一位顧客在進行「二手收購估價」過程中，刻意或無意地將成人光碟裝進瑪利歐的包裝袋中矇混過關，而估價店員在審查時未能開袋仔細核對「碟面印刷」。這導致該商品在歸檔入庫時就已經錯配，最終在顧客結帳時，店員理所當然地照著系統指示，將錯配的成人影片光碟裝進了瑪利歐的實體盒中。

 

• 延伸閱讀：國外的二手遊戲店怎麼處理封面遺失的遊戲光碟？自己動手畫一張！
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台灣帆軟十週年發布全新AI戰略與Data Agent Dora，聚焦數據分析Skills，助企業孵化AI數位員工，提升數據治理與智慧決策效率。

亞太區BI商業智慧軟體領導品牌帆軟軟體（以下簡稱帆軟）今（29）日舉辦「Fine Event 2026台灣帆軟用戶大會」，慶祝深耕台灣十週年。會中以「十年共進，智領新局」為主軸，宣布將BI視覺化與資料治理能力升級至Data Agent層次，並推出創新的數位員工孵化平台Dora，旨在結合既有BI視覺化、資料整合與治理能力與AI分析，為企業打造全新的智慧決策引擎。

Data Agent數位員工孵化平台Dora：釋放資料價值新利器

隨著AI應用快速普及，企業面臨的挑戰已從是否導入AI，轉變為如何確保內部資料的信任度與可用性。帆軟觀察指出，儘管許多企業已具備報表、儀表板與數據分析工具，但在實際營運中，仍普遍存在跨系統資料分散、部門指標定義不一致、資料品質難以持續維護等問題。這些問題導致管理者需耗費大量時間確認數字、追溯來源，嚴重影響決策效率。

因此，帆軟強調，資料治理的核心已不再僅是「管理資料」，而是要讓資料真正釋放其潛在價值。透過統一指標口徑、建立資料品質規則、打通資料流通鏈路與權限管理機制，企業才能為AI分析奠定可信任的資料基礎，進而提升決策準確性、跨部門協作效率與營運反應速度。

在全新的AI戰略下，帆軟隆重推出Data Agent數位員工孵化平台Dora。Dora整合企業既有的FineReport、FineBI、FineDataLink等資料資產，並結合知識庫、大模型推理能力與Agentic Workflow智慧體編排技術。透過Dora，企業可依據不同應用場景，孵化出多種數位員工角色，例如「數據分析師」、「日報推送秘書」、「風險預警官」與「報告研究員」。

這些數位員工能協助企業完成即時問數、數據摘要、異常提醒、例行報告生成與定期推送等任務，將原本仰賴人工整理、跨系統查找與反覆比對的數據工作，轉化為可持續運作的智慧流程。

以銷售與經營分析為例，過去企業常需登入多個系統查詢預訂單、訂單量、業績達成率等資訊，再由人工比對差異。現在，透過Dora，使用者只需在單一入口以自然語言提問，Agent便能自動調用資料、比對明細並生成分析結果，大幅降低跨系統查找與人工彙整的時間。

攜手富邦媒體科技（momo）與鉅祥企業展示具體成果

帆軟也分享了與台灣企業合作的成功案例。台灣電商龍頭富邦媒體科技（momo）透過數據治理全面升級決策體系，建立統一數據標準與高效查詢架構，大幅減少人工彙整作業。momo更結合CDP與Fine BI整合，將分散資訊轉化為可執行的商業洞察，顯著提升市場反應速度與營運效率。

全球精密模具與沖壓技術領導者鉅祥企業，則以「數據驅動」重塑營運流程。透過建置一體化數據治理架構，鉅祥串聯採購、生產到出貨資訊，並導入智慧分析平台，強化營運預測與決策效率。此次升級不僅提升了生產韌性與管理透明度，也進一步推動數據平民化，讓數據成為企業競爭力的重要核心。

台灣帆軟總經理王人賢表示：「AI落地應用已成為企業掌握競爭力的關鍵，透過帆軟全新的AI治理架構與Data Agent Dora，我們希望協助台灣企業建立穩固的數據基礎，在智慧競爭的新時代中持續成長，攜手邁向下一個十年。」

 

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韓國舉辦 1.44MB 遊戲開發大賽，作品須收錄於 1.44MB 磁片。這場 1.44MB 遊戲開發大賽，挑戰開發者在磁片容量下的創意極限！

對於許多年輕一代的玩家而言，「磁片」(Floppy Disk) 這個名詞可能相當陌生，但在早期的電腦發展史中，它可是不可缺的重要儲存媒介。回想當年，玩家們小心翼翼地拿著五顏六色的 3.5 吋磁片，在不同的電腦之間拷貝、分享遊戲，那種單純的快樂是現代數位下載難以比擬的。

為了重溫這段經典歲月，韓國一個名為「2P Game Arcade」的遊戲愛好者組織，近期震撼宣布將舉辦一場別開生面的「1.44MB GAME_DEV CONTEST」遊戲開發大賽。這項比賽最大的亮點，就是嚴格規定參賽作品的容量必須能夠完全收錄在一張標準的 1.44MB 磁片之中。

作為曾經叱吒風雲的時代產物，3.5 吋磁片曾是每位電腦使用者桌上的標準配備。然而，隨著多媒體內容的爆炸性成長，僅有 1.44MB 的微小容量很快就顯得捉襟見肘，最終無可避免地被容量更大的 CD 光碟、DVD，乃至於後來的 USB 隨身碟與雲端硬碟所徹底取代。

儘管磁片早已退出主流市場，但它所承載的獨特記憶與象徵意義，依然在許多老玩家心中佔有一席之地。這次韓國組織透過舉辦實體磁片容量限制的比賽，成功喚醒了許多資深玩家的共鳴，也讓新世代開發者有機會體驗早期硬體限制下的創作挑戰。

突破容量枷鎖，純粹遊戲性與創意的終極試煉

這場名為「1.44MB GAME_DEV CONTEST」的賽事，不僅僅是一場懷舊的聚會，更是一場對現代遊戲開發者硬實力的嚴格考驗。主辦單位明文規定，比賽對於參賽者所使用的遊戲引擎或開發工具沒有任何限制，唯一的也是最嚴苛的條件，就是最終編譯出來的遊戲執行檔及所有相關素材，總大小絕對不能超過 1.44MB 的磁片容量上限。

在如今動輒數十 GB 甚至上百 GB 的 3A 級遊戲大作面前，1.44MB 的限制簡直微不足道，這意味著開發者必須將每一行程式碼、每一張圖片和每一段音效都進行極致的壓縮與優化。

在如此嚴苛的容量限制下，華麗的高畫質 3D 貼圖和震撼的交響樂配樂顯然成為了不可能的任務。因此，比賽的核心精神完全回歸到了「遊戲性」與「核心創意」本身。開發者必須絞盡腦汁，運用最精簡的資源來建構引人入勝的遊戲機制、巧妙的關卡設計或是獨特的敘事手法。此外，主辦方規定，遊戲必須要以.exe執行檔執行並可直接遊玩，因此現在的網頁遊戲也不符合參賽規定。

主辦單位也準備了豐厚的獎金來吸引各路好手挑戰，第一名可得72萬韓元，旨在鼓勵開發者跳脫現代硬體性能過剩的舒適圈，找回遊戲設計最純粹的樂趣。對於那些熱衷於挑戰自我、喜愛復古風格的程式高手與獨立開發者來說，這無疑是一個展現才華的絕佳舞台。

 

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思科宣布裁員 4,000 人，全力轉向 AI 基礎設施與資安。這波裁員是思科為加速佈局 AI 領域所付出的代價，揭示科技巨頭在 AI 時代的生存焦慮。

網路設備巨頭思科（Cisco）宣布將進行新一輪重組計劃，裁減約 5% 的員工以應對市場變革。

資源重新配置：從傳統網路向 AI 增長

思科在週三發布的聲明中確認，計劃裁減近 4,000 個工作崗位，佔其全球員工總數的不到 5%。這次裁員並非單純的成本縮減，而是思科「AI 優先」轉型戰略的一部分。

思科執行長查克·羅賓斯（Chuck Robbins）在官網發文指出，在AI時代，能夠獲勝的公司必須具備專注力與紀律性，持續將投資轉向需求最旺盛、且具備長期價值創造能力的領域。這意味著思科正有意識地縮減成熟業務的預算，將其重新投入到更具潛力的戰略重點中。

具體而言，思科正針對晶片、光通信、網路安全以及員工內部的 AI 應用進行戰略性投資。

儘管整體市場環境充滿挑戰，但思科在 AI 領域的表現卻極其亮眼。本財年至今，思科已從超大規模雲端服務商（Hyperscalers）處獲得了價值 53 億美元的 AI 基礎設施訂單。基於強勁的市場需求，思科甚至將全年 AI 訂單預期從原先的 50 億美元大幅上調至 90 億美元，顯示出企業端對 AI 骨幹網路建設的迫切需求。

獲利成長卻要裁員的「結構性失業」

有趣的是，思科在宣布裁員的同時，其最新財報顯示公司的獲利能力依然穩健。思科 2026 財年第三財季淨利潤達到 33.73 億美元，同比增長達 35%。

這種「賺大錢卻依然裁員」的舉動，反映了當前矽谷科技巨頭的一種共識：即便在盈利期，也必須預先清理「非核心」資產，以騰出足夠的資金與人才空間來應對與 NVIDIA 或 Microsoft 等 AI 先行者的競爭。

這輪裁員主要集中在傳統硬體維護與中層管理職位，而負責晶片設計（如 Silicon One 系列）與光纖傳輸的部門則在持續擴編。思科試圖透過這種方式，從一家單純的「交換機公司」轉型為 AI 時代不可或缺的「網路基礎設施與數據安全提供商」。雖然裁員對受影響的 4,000 名員工及其家庭造成了衝擊，但對資本市場而言，這被視為思科展現其轉型決心的必要之舉。

思科的裁員再次印證了一個殘酷的事實：AI 正在重塑科技產業的用人結構。

這種「結構性調整」並非因為公司不賺錢，而是因為舊的技能組合已經無法支撐新的增長引擎。思科作為傳統網路設備的霸主，最擔心的不是營收下滑，而是在 AI 算力基礎設施這場新賽局中被邊緣化。

 

• 延伸閱讀：曾是 AI 裁員先鋒，這間公司為何現在改口說「AI 不能解決所有問題」？
• 延伸閱讀：AI 巨頭也難擋成本壓力？Meta 傳出將裁員 20% 以抵銷 AI 基礎設施巨額投資
• 延伸閱讀：2026 科技業裁員海嘯狂襲！首季逾 4.5 萬人丟飯碗，AI 轉型成最大殺手？

 

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Valve 全新 VR 頭戴裝置 Steam Frame 現身高通官網，搭載旗艦級 Snapdragon 8 Gen 3 晶片，性能全面壓制 Quest 3。這款 Steam Fram...

 

Valve 即將推出的 VR 頭戴裝置「Steam Frame」近日有了重大進展。在高通（Qualcomm）官網的設備搜尋頁面中，Steam Frame 已作為一款獨立產品列出，並擁有專屬的產品介紹頁。

 Snapdragon 8 Gen 3 參戰：規格全面超越 Quest 3

根據高通頁面確認的資料來看，Steam Frame 將搭載旗艦級的 Snapdragon 8 Gen 3 晶片。從目前的硬體規格來看，Steam Frame 在多個方面展現了強大的競爭力：

1. 處理效能：搭載 Snapdragon 8 Gen 3，理論性能強於 Meta Quest 3 所使用的 Snapdragon XR2 Gen 2（後者雖為 VR 優化，但基礎架構較舊）。
2. 記憶體容量：Steam Frame 配備了更大容量的 RAM，有助於處理更複雜的 VR 場景。
3. 視覺技術：支持可變刷新率（VRR），分辨率略高於 Quest 3，並配備了先進的「注視點渲染」技術，能有效平衡畫質與效能。

不過，Quest 3 在手部追蹤與全身追蹤算法方面仍保有優勢，而 Steam Frame 目前尚未確認是否具備同等級的感測功能。

對於重度玩家而言，Steam Frame 的最大魅力在於其原生支援 Steam 平台上極為龐大的 VR 遊戲庫。目前該裝置已可在 Steam 平台加入「願望清單」，雖然官方尚未公布具體的發售日期與定價，但隨著第三方合作夥伴（高通）的資訊流出，這款挑戰 Quest 3 霸主地位的產品顯然已蓄勢待發。

其實官方也已經將這款裝置列出了，介紹頁面在此：https://store.steampowered.com/sale/steamframe?l=tchinese

 

• 延伸閱讀：Valve 新版 Steam Controller 隱藏彩蛋曝光：內建摔落「威廉尖叫」，這就是 G 胖的極客浪漫
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遊戲主機正迎來關鍵轉折！微軟Xbox放棄客製化硬體，全面擁抱PC標準化硬體架構，預示遊戲主機將走向更開放的標準化硬體時代。

遊戲硬體行業迎來關鍵轉折，主機與 PC 的硬體界限正在全面消融。Valve 聯合創始人 Gabe Newell（G 胖）在 13 年前做出的預言正式應驗，遊戲主機全面轉向源自 PC 的標準化硬體架構。

Gabe Newell先前認為，遊戲主機將放棄封閉或特製的硬體，轉而採用源自 PC 的通用硬體架構。隨著時間的演進，現代主流遊戲主機（如 Xbox 和 PlayStation 系列）已普遍使用 AMD 的 x86 架構，與 PC 越來越相似。

微軟近日被爆出在代號「Project Helix」的下一代 Xbox 中完全放棄客製化 GPU 設計，這不僅是硬體邏輯的轉向，更預示著第三方廠商製造 Xbox 主機的新時代即將開啟。

 

「Project Helix」揭秘：微軟棄守客製化硬體傳統

根據 AMD 爆料人 KeplerL2 在 NeoGAF 論壇的最新情資，代號「Project Helix」的下一代 Xbox 將在 GPU 端完全放棄沿用多代的客製化（Custom）設計。這意味著微軟將不再投入巨資研發專屬的硬體架構，而是直接採用 PC 端成熟的標準化 APU 方案。

這種轉向不僅能大幅降低研發成本，更能縮短遊戲開發者的適應期，讓 PC 與主機之間的跨平台移植幾乎達到「零損耗」。核心在於「硬體互通性」。過去每一代 Xbox 都需要針對其獨特的顯存頻寬與渲染單元進行極限優化，這雖然能壓榨出比同規格 PC 更強的性能，但也建立了高聳的開發壁壘。隨著 PC 運算力在 2026 年達到新高峰，這種「封閉式架構」的優勢已不明顯。微軟選擇全面擁抱 x86 與標準化 Radeon 架構，本質上是將 Xbox 變成一台運行專屬 OS 的「高效能客廳 PC」，徹底實踐了 Gabe Newell 當年對主機硬體演進的預判。

除了硬體架構的簡化，微軟更計畫開放第三方廠商製造「客製化 Xbox」。

目前華碩（ASUS）與微星（MSI）已確認參與開發，這些第三方產品將與微軟官方版本同步銷售。這項策略與當年 Valve 的 Steam Machine 構想如出一轍，旨在透過硬體夥伴的力量擴大市場覆蓋率。對於硬體廠商而言，這意味著他們能將在電競 PC 與掌機（如 ROG Ally）上累積的散熱與效能調教技術，直接應用於 Xbox 生態系。

主機封閉生態的終局與 PC 的最終勝利

同時，索尼（Sony）也沒閒著。PS5 Pro 傳出將在 2026 年獲得完整版 FSR 4 升級，以取代原有的 PSSR 系統，這進一步證實了主機技術與 PC 顯示技術（如 AMD 的 Amethyst 專案）已完全同步。FSR 4 將不再區分主機版或 PC 版，這意味著第三方開發者能用同一套算法優化所有平台。

當主機不再擁有「獨家硬體技術」，硬體的競爭將轉向散熱設計、工業美學以及擴充性，主機市場將迎來前所未有的多元化競爭。

 

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這場由微軟領頭的變革，實質上宣告了「主機專屬硬體」時代的終結。過去主機靠著特殊架構帶來的效能紅利，在 PC 硬體飛速發展的今天已消磨殆盡。當微軟轉向標準化 APU、索尼擁抱 FSR 4，而 Valve 的第二代 Steam Machine 穩坐客廳 PC 寶座時，我們看到的不再是主機與 PC 的競爭，而是 PC 架構對客廳娛樂的全面接管。

這對玩家而言是好事，意味著更開放的硬體選擇；但對主機廠商而言，卻是一場殘酷的生存戰。

當硬體高度趨同，主機廠商的護城河將從「矽片」轉移到「服務」。微軟的 Project Helix 實際上是將 Xbox 品牌從一個「盒子」轉型為一個「體驗標準」。未來玩家購買的可能是一台華碩製造的 Xbox，但其核心靈魂依然是 Xbox Game Pass 與雲端服務。

 

 

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面對 AI 挖掘的漏洞海嘯，Linux 核心維護者不堪重負。為解決舊代碼造成的安全漏洞，Linux 核心正考慮刪除大量舊型驅動程式碼，以精簡核心並提升整體安全性。

 

Linux 核心長期以來以強大的兼容性著稱，這也意味著它負擔了大量上古裝置的驅動程式碼。然而，隨著人工智慧模型挖掘軟體漏洞的速度越來越快，這些鮮少有人使用的舊代碼（如 ISDN、PCMCIA）正成為駭客的攻擊溫床。開發者們發現，AI 報告的漏洞數量之多，已遠遠超過了人類工程師能檢查、確認並修復的極限。

這種「漏洞海嘯」讓核心維護者感到精疲力竭。如果繼續保留這些低質量的舊代碼，不僅會影響新功能的開發進度，更可能拖累整個 Linux 系統的安全信用。社群面臨的痛點非常現實：是該花費大量資源去修復幾乎沒人使用的裝置漏洞，還是直接將其從主線代碼中剔除？

切割 27,646 行程式碼

為了應對這一危機，Linux Kernel 開發者提議從主線代碼中一次性刪除約 27,646 行的舊型網路驅動程式碼。這項機制的邏輯是「與其在舊代碼中疲於奔命，不如直接扼殺漏洞的滋生土壤」。這項舉措將大幅精簡核心代碼樹，讓維護者能將精力集中在現代硬體的優化與安全加固上。

不過，社群也提供了一種緩衝機制：並非直接一刀切，而是採取逐步移出的「更新」策略。如果某些企業仍在使用這些上古裝置且願意負擔維護工作，他們可以選擇「接手維護（Opt-in）」，否則這些驅動將正式從核心中消失。

這種機制在保證舊裝置繼續運作與核心整體安全性之間，尋求到了一個基於實力與意願的動態平衡，也標誌著開源社群在 AI 威脅時代的防禦策略轉型。

 

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日本「摺疊式立方衛星」成功升空，其獨特摺疊技術突破微型衛星體積限制，解決電力與通訊難題。這項摺疊衛星創新，為微型衛星應用開闢了前所未有的新局。

航太領域迎來了一次極具巧思的技術革新。由日本科研團隊研發的一款新型「摺疊式立方衛星（Foldable CubeSat）」，近期隨著火箭成功升空並進入預定軌道。這款衛星在發射階段時，體積僅為寬 10 公分的標準立方體，但一旦進入軌道後，便會利用先進的張力結構進行「摺疊式展開」。最終其太陽能板與天線陣列的投影面積將增至原始尺寸的 25 倍。這項突破性設計徹底解決了微型衛星因體積受限而導致的電力供應不足與通訊距離有限的長年難題，為未來的深空探測開闢了全新路徑。

這項「10 公分變 25 倍」的神奇變身，核心在於採用了源自日本摺紙藝術（Origami）靈感的超薄柔性基板與形狀記憶合金技術。

傳統衛星為了保護脆弱的感測器與太陽能板，往往需要龐大的防護罩，但這也大幅增加了發射成本。日本團隊的這款摺疊衛星，將複雜的機械臂結構簡化為高強度的摺疊網格，不僅大幅減輕了重量，更能在不增加發射載荷的前提下，提供媲美大型衛星的能源接收效率。這意味著，未來我們可以用極低的成本，發射成千上萬顆具備強大功能的微型衛星集群，實現覆蓋全球的高解析度監測。

從「大而全」到「小而強」：解析微型衛星產業的典範轉移

過去，執行太空任務需要動用數噸重的巨型衛星，但隨著電子零件的積體化與摺疊機構的成熟，現在僅需幾公斤重的立方衛星就能達成同樣的目標。這種轉變大幅降低了太空探索的門檻，讓大學研究室甚至是新創企業也能擁有「屬於自己的衛星」。

摺疊機構的引入，更是讓微型衛星跳脫了物理尺寸的桎梏，擁有了執行更複雜科研任務的可能性，如長距離通訊、高解析度遙測與深空電磁波分析。此外，這項技術對於緩解「太空垃圾」問題也具備戰略意義。由於摺疊衛星採用了大量的輕質薄膜材料，其在任務結束後重返大氣層時，能更輕易地被燒毀而不留殘骸。

這種環保且高效的設計，符合目前國際對於可持續開發近地軌道的共識。日本團隊目前正計畫與全球商業航太公司合作，將這項摺疊技術標準化，推廣至各類氣象監測、災害預防與農業普查衛星中。這不僅是一次機械結構的創新，更是對未來人類大規模利用軌道資源的一次長遠佈局。

 

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APMIC ACE-1 繁體中文語言模型於 AIEC 評測中，台灣價值觀指標奪冠，整體排名全球前五，展現台灣 AI 在地化與可信任治理實力。

國內企業自主 AI 解決方案領導品牌 APMIC 宣布，旗下繁體中文語言模型 ACE-1 參與數位發展部 AI 產品與系統評測中心（AIEC）語言模型評測，於近期公布之最新國內外開源語言模型評測結果中表現亮眼。

ACE-1 在「台灣價值觀」指標中獲得滿分、名列所有國內外模型第一，整體評測躋身全球排名前五。APMIC 亦為首家主動同意公開完整測試結果的台灣企業，展現對模型透明性與可驗證性的高度承諾，推動台灣 AI 發展正式邁向「在地化能力」與「可信任治理」的新階段。

APMIC ACE-1 展現小模型高效優勢

APMIC 創辦人暨執行長吳柏翰表示：「AI 的能力不僅在於模型規模，更關鍵的是是否真正理解在地情境。此次評測結果證明，透過精準的預訓練與在地化優化策略，小模型同樣能在關鍵場景中展現與大型模型相當的表現。我們選擇主動公開評測成果，也期望推動產業朝向更透明、可信任與可驗證的方向發展，讓企業在導入 AI 時有更明確的依據與信心。」

近年來，Anthropic、Gemini、ChatGPT 等國際主流大型語言模型展現驚人的能力，從寫作、翻譯到知識問答，都讓人印象深刻。不過，當問題牽涉到台灣的制度、教育內容、法律規範，或社會文化脈絡時，模型有時仍可能出現「答得很好，但不一定適合台灣」的情況。本次 AIEC 評測聚焦三項與台灣高度相關的指標「台灣價值觀」、「高中學測國文」及「高中學測社會」，檢視現行 AI 模型在繁體中文理解、台灣本土知識與社會文化脈絡中的實際應用能力。

評測結果顯示，ACE-1 於「台灣價值觀」指標中獲得 100% 滿分、名列所有國內外模型第一，並以 255.35% 的總分成績名列全球模型整體排名第五，僅次於多款參數規模達兆級的國際大型模型。

值得關注的是，ACE-1 僅以 240 億參數規模躋身前五，並為前十名榜單中模型量體最小者，突顯其在模型優化與訓練效率上的技術優勢。AIEC 語言模型評測主要項目包括，準確性、可靠性、公平性、隱私與資安。透過這些測試結果，開發者可以找到模型需要加強的地方，企業與使用者也能在選用 AI 產品時，有更具體的參考依據。

APMIC 繁體中文語言模型 ACE-1 於 AIEC 語言模型評測「台灣價值觀」指標獲得滿分，名列全球第一。

APMIC 助力台灣推動主權 AI 發展

在技術與應用層面，APMIC 長期投入企業級自主 AI 基礎建設，採用 NVIDIA DGX Blackwell 系列進行模型預訓練，強化繁體中文語境與台灣在地知識的理解能力，並透過模型壓縮與 NVIDIA 4 位元浮點數（NVFP4）精度優化，大幅提升推論效率與邊緣運算能力，使其在 Agent 工作流程中具備更高的即時處理效能。同時，小模型架構亦有助於降低企業部署所需算力與成本，提升 AI 落地的可行性。目前 ACE-1 已陸續導入法務部調查局、數發部資安署及工研院產業學院等公部門單位，展現其在高安全性與高可信任場域中的實務應用價值。

隨著生成式 AI 持續深化至金融、政府及關鍵基礎設施領域，主權 AI 已成為全球關注的重要發展方向。APMIC 將持續深化模型能力與在地資料整合，並積極參與第三方評測機制，推動產業建立更透明且可驗證的 AI 發展環境，協助企業在兼顧效能、安全與治理的前提下，加速 AI 應用落地，打造具國際競爭力的台灣 AI 生態。

 

 

• 延伸閱讀：APMIC 模型 ACE-1-24B 通過 AIEC 評測，成為首批通過的繁中模型
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趨勢科技TrendAI示警AI催化駭客攻擊升級三大威脅，台灣逾六成企業擔憂資安難跟上AI發展。企業盲目導入AI面臨高風險，治理框架與可視性成應對重點。

隨著生成式AI與代理式AI技術的飛速發展，企業在追求創新與效率的同時，也面臨前所未有的資安挑戰。全球網路資安解決方案領導廠商趨勢科技旗下全球企業AI資安領導品牌TrendAI發布警示，指出駭客正利用AI技術將網路犯罪模式推向低成本、低門檻且可大規模複製的新階段，企業既有的防護邏輯與管理模式正遭受嚴峻考驗。

TrendAI的最新調查顯示，台灣企業在AI導入上存在「盲目」風險。高達74%的台灣受訪企業決策者坦言，曾因高層要求或市場競爭壓力，被迫核准可能帶來資安風險的AI方案。然而，僅不到半數的企業認為內部團隊能有效辨識惡意或異常的AI行為，凸顯台灣企業在擁抱AI的同時，資安防護能力卻未能同步提升。

AI時代三大資安威脅升級

• 內容生成武器化，假資訊與詐騙內容大規模量產：

  AI賦予駭客以極低成本大規模製造威脅的能力。網路攻擊者無需親手編寫程式碼，透過大型語言模型與AI代理，即可自動化詐騙攻擊鏈。TrendAI™發現，駭客能以不到10美元的成本，自動生成大量看似可信的文字、影像與敘事內容，廣泛應用於釣魚詐騙、變臉詐騙（BEC），甚至影響特定事件的輿論導向。

• 身分偽造進化，企業招募與信任機制面臨新挑戰：

  AI助長下的身分冒用變得防不勝防。TrendAI™預測，深偽技術將日益成熟且成本下降，未來將形成更難辨識、更容易被大規模濫用的局面。已有北韓駭客組織利用竊取的公開資料，結合大型語言模型與深偽技術，偽裝成遠距IT工作者應聘，成功滲透企業竊取機敏資訊，甚至發動勒索攻擊。駭客甚至會設立「假公司」進行反向釣魚，誘騙求職者下載惡意軟體，竊取個資或劫持帳號，作為下一波攻擊的掩護。

• AI原生攻擊工具與AI系統濫用，攻擊範圍持續擴張：

  隨著大型語言模型（LLM）運算能力躍進，駭客攻擊手法已突破傳統技術限制。近期如LameHug等惡意工具，偽裝成AI圖像生成應用，實則內嵌LLM運算能力，使攻擊者僅需透過提示指令即可自動編譯並執行惡意指令，無縫跨越Windows、Mac與Linux等多重作業系統發動攻擊，威脅迅速擴散。

  此外，企業內部的AI系統，如智能客服或自動化流程平台，也可能成為「提示詞注入」（Prompt Injection）攻擊的跳板。攻擊者無需尋找系統漏洞，僅需寄發暗藏提示詞注入指令的電子郵件，AI系統在讀取時，若無法精準分辨常規文字與惡意指令，便極易遭誘導而偏離任務，甚至直接執行資料加密任務，攻擊企業資料庫。

化解AI技術紅利下的風險：建立治理框架並善用整合能力工具

超過六成的台灣企業決策者擔憂AI發展過於迅速，導致資安難以跟上。面對假內容、身分偽造、AI工具或系統遭濫用等問題的快速且規模化散布，企業面臨的已不只是單點資安風險，而是品牌信任、內外部溝通與商務決策同時遭受干擾的困境。此時，掌握風險可視性與風險邊界成為重要關鍵。

TrendAI威脅研究總監Ryan Flores呼籲：「儘管AI技術屢遭駭客濫用，但AI仍是驅動產業變革的時代創新。面對AI時代的威脅，建立完善的安全機制與治理框架將成為企業相當重要的議題。此外，企業應採用智慧的資安事件管理（SIEM）方案，將碎片化數據資料轉化為一致語言，有效分析串聯跨系統資訊，加速判斷與決策效率。」

TrendAI的調查指出，已有半數以上的台灣企業正著手起草AI治理框架。然而，企業內部資安專業能力有限與現行針對AI工具的法規不明確，是企業安全採用AI的最大障礙。

TrendAI台灣暨香港區總經理洪偉淦表示：「我們觀察多數台灣企業的資安架構仍停留在過去以工具與規則為核心的模式。而在AI時代的競爭關鍵，不在於誰擁有最完整的資安工具，而在於誰能最快理解風險、做出決策。TrendAI的使命正是協助企業在這波轉型浪潮中，建立以AI為核心的風險治理能力，真正掌握AI世代的安全主導權。」

 

• 延伸閱讀：駭客組織宣布攻破所有採用 D加密技術遊戲！Denuvo 防盜技術神話破滅，開發商陷入資安恐慌
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• 延伸閱讀：AI自主代理恐成資安新破口！趨勢科技TrendAI Agentic Governance Gateway全面防堵

 

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Meta 部署爭議性計畫，全面採集員工數據以訓練 AI 代理。此舉旨在讓 AI 代理接管辦公任務，但員工隱私與裁員焦慮隨之而來，引發對員工權益的深思。

為了打造能自主執行辦公任務的 AI 代理（AI Agents），社交媒體巨頭 Meta 正在其美國員工的電腦上部署一項極具爭議的追蹤計畫。根據路透社獲得的內部備忘錄，這項名為「模型能力計畫（Model Capability Initiative, MCI）」的工具，將全面採集員工的滑鼠移動軌跡、點擊行為以及鍵盤輸入數據，甚至會不定期截取螢幕畫面。Meta 正試圖透過這些真實的人機互動樣本，教會 AI 如何像人類一樣操作複雜的辦公軟體。

從「監督者」到「教練」：員工角色的無聲轉型

Meta 執行長札克伯格（Mark Zuckerberg）曾多次強調 AI 是重塑公司效率的核心。這次的 MCI 計畫則是其「代理轉型加速器（ATA）」戰略的具體落地。Meta 首席技術官博斯沃思指出，未來的願景是讓 AI 代理承擔大部分繁瑣的行政與編碼工作，而人類員工的角色將轉變為這些代理的「指揮官」與「評審員」。然而，在到達那個美好的未來之前，Meta 員工首先必須交出自己的操作行為，作為餵養這些數位後繼者的「數位飼料」。

為什麼 AI 代理需要監控滑鼠移動？雖然現有的 LLM 能產出漂亮的文字，但在實際操作軟體介面時，往往難以理解諸如「點擊下拉菜單後的反應時間」或「不同快捷鍵組合的邏輯順序」。透過採集數萬名頂尖工程師與行政人員的真實動作路徑，Meta 試圖解決 AI 在模擬操作流程中的薄弱環節，讓 AI 代理能真正「接管」滑鼠，實現辦公流程的全面自動化。

裁員陰影下的技術焦慮

這項計畫的推行正值 Meta 大規模裁員之際。公司計畫自 5 月底起在全球範圍裁減 10% 的員工。在這種背景下，採集員工行為數據來訓練「可能取代自己」的 AI，無疑加劇了職場內部的焦慮。這不僅是技術升級，更是一場價值的權力移轉。當公司能將員工的經驗轉化為永久運行的程式碼時，人類員工的議價能力正面臨前所未有的挑戰。矽谷正著迷於這種「有限人工監督」的願景，但其背後的社會代價才正要浮現。

耶魯大學法學教授指出，在美國聯邦層面，對雇主監控員工的限制極其有限；但在歐洲，這種「按鍵記錄」式的監控極可能違反 GDPR。這起事件再次敲響了警鐘：當我們在追求極致效率的同時，是否正在將職場所剩無幾的隱私權與人性尊嚴拱手讓出？Meta 或許能訓練出最聰明的 AI 代理，但如果這建立在對員工高壓監控的基礎上，那麼這場效率革命的盡頭，或許會是一個充滿不信任感的數位工廠。

 

 

• 延伸閱讀：OpenAI推出AI代理Operator：讓AI化身網路助手，代您完成繁瑣網路任務
• 延伸閱讀：科技巨頭競相推出的AI代理 (AI Agents) 是什麼，與現在的AI聊天機器人有何不同？
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Meta 攜手亞馬遜，大規模採用 Graviton 自研晶片，挑戰 Intel/AMD 霸權。此舉不僅加速 Meta 硬體佈局，更預示 AI 時代下，自研晶片將成雲端運算新主流，引發產業變革。

社群媒體巨頭 Meta（前 Facebook）近期傳出與雲端運算龍頭亞馬遜（Amazon）達成了一項價值數十億美元的戰略合作協議。根據合約內容，Meta 將在其大規模的資料中心架構中，廣泛採用亞馬遜自研的 ARM 架構處理器「Graviton」。這項動作不僅標誌著 Meta 正在加速去中心化的硬體佈局，更直接挑戰了傳統伺服器晶片巨頭 Intel 與 AMD 在通用處理器市場的統治地位，引發了科技圈對雲端原生晶片替代潮的熱烈討論。

Meta 選擇投向亞馬遜 Graviton 的懷抱，背後的核心動機在於極致的能源效率與成本控管。隨著生成式 AI 業務帶來的電費與散熱支出呈幾何級數成長，傳統 x86 架構的高功耗已成為 Meta 擴張算力的沉重負擔。亞馬遜的 Graviton 晶片憑藉著專為雲端工作負載設計的特性，能在提供同等運算能力的同時，大幅降低電力消耗。對於營運數百萬台伺服器的 Meta 而言，這種能耗比的提升，直接轉化為每年數億美元的營運成本節省。

脫離 Intel/AMD 依賴：雲端巨頭開啟「硬體自主」的戰國時代

長期以來，Meta 的資料中心高度依賴 Intel Xeon 或 AMD EPYC 處理器，但這種依賴不僅限制了硬體架構的靈活性，更讓採購成本受制於晶片原廠的定價策略。透過與亞馬遜合作，Meta 實際上是在利用亞馬遜的晶片設計能力，來構建更符合其推薦算法（Recommendation Algorithms）與廣告投放系統需求的客製化環境。這種「軟硬體深度耦合」的策略，是當前超大規模（Hyperscale）企業在 AI 競賽中取得不對稱優勢的關鍵手段。

對於亞馬遜 AWS 而言，這項交易也是一場重大的勝利。成功吸引 Meta 這種等級的頂級客戶採用其自研晶片，證明了 Graviton 生態系已經趨於成熟，足以支撐全球最複雜的社群網絡與 AI 推論任務。這也為其他大型科技公司提供了一個清晰的示範：在 AI 時代，通用的解決方案已不再是唯一解，根據特定演算法優化的專屬硬體，才是推動效能突破、降低總擁有成本（TCO）的終極殺手鐧，也帶動了業界追隨自研晶片的熱潮。

AI 競賽演變為「電力與架構」之戰，x86 霸權也沒用？

Meta 與亞馬遜的這場合作，揭示了 AI 算力市場底層邏輯的巨變：計算不再只是看時脈頻率，更要看「瓦特效能」。當 Meta 決定將數十億美元從 x86 陣營抽離，轉而投入 ARM 架構的雲端晶片時，這不僅是單一合約的更動，更是對整個伺服器產業供應鏈的重構。這預示著未來通用伺服器市場將呈現更碎片化的發展，各大雲端巨頭將紛紛推出自研晶片，以應對 AI 時代對能源與算力的無止盡渴求，x86 的傳統優勢正逐漸消逝。

儘管 Intel 與 AMD 仍在高性能計算領域保有技術餘力，但 Meta 的轉向無疑敲響了警鐘。如果傳統晶片廠商無法在能效比上取得革命性的突破，雲端原生晶片的滲透率將持續攀升。Meta 的選擇告訴我們：在 AI 的世界裡，最強大的競爭力往往來自於對底層架構的完全控制。這場由 Meta 與亞馬遜聯手推動的硬體革命，正迅速將雲端運算的成本門檻提升到一個新的維度，也為未來資料中心的設計立下了新的標竿。

 

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地緣政治戰火延燒至人工智慧領域！中國阻止Meta收購AI新創Manus，這項人工智慧交易凸顯地緣政治對未來科技收購的深遠影響。

地緣政治的戰火再次延燒至人工智慧領域。中國國家發展改革委員會近日發出正式聲明，宣布禁止美國科技巨頭 Meta 對 AI 代理新創公司 Manus 的收購交易。Manus 是一家擁有中國研發基因、隨後遷往新加坡發展的潛力企業，Meta 原計畫以 20 億美金的高價將其收入囊中，以加速其企業級 AI 代理（AI Agent）的布局。

中國官方在聲明中表示，停止這項境外投資的決定是基於相關法律法規的安全審查，並要求交易雙方撤回所有收購安排。此消息一出，Meta 股價當天微跌 0.2%。這項收購自宣布以來便風波不斷：美國國會曾質疑投資者資助具備中國背景的 AI 企業，而中國則加強了對中國大陸 / 本地 AI 技術與業務外遷的監管，Manus 正好處於這場「洗白模式」與跨國審查的夾縫中。

Manus 的價值：下一個 DeepSeek？還是地緣政治的犧牲品？

Manus 被業界稱為「下一個 DeepSeek」，其開發的通用型 AI 智慧體能在幾分鐘內執行包括資料分析、程式編寫與流程自動化等複雜任務。更驚人的是，Manus 曾在產品推出後僅幾個月，就達成了 1 億美金的年度經常性收入（ARR），這種成長速度在業界極其罕見。

Meta 原本希望藉此技術強化其消費端與企業端的 AI 產品體系，但隨著中國政府的強硬干預，這項計畫已確定破局。值得注意的是，Manus 先前早就已經在新加坡重新註冊，所有團隊主要人物也搬到新加坡辦公室，本以為這樣就可以變成一家新加坡公司，但是中國政府依然要求兩位創辦人到北京談話進行調查。

Manus 交易的告吹，預示著 AI 時代的收購將不再只是單純的商業行為。中國政府此次出手，不僅是為了防止核心技術流失，更是在對外釋放訊號：即便企業遷往新加坡，只要涉及核心研發與國安風險，官方依然保有干涉權。對於 Meta 來說，這是一次昂貴的挫敗；而對於全球 AI 創業家來說，這是一個警示——未來想透過「換個國籍」來規避兩大強權的監管，難度只會越來越高。

 

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黃仁勳要求NVIDIA萬名員工全面導入AI 代理程式，預示人人都是開發者的時代來臨。這場數位革命旨在透過AI 代理程式，徹底重塑NVIDIA的工作效率，實現企業整體效能飛躍。

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳近日向全體員工發出內部郵件，要求從工程師到人資、財務、法務等行政部門在內的一萬名員工，必須全面導入由 GPT-5.5 驅動的 OpenAI Codex 編程工具。黃仁勳強調，AI 代理程式（AI Agents）已經問世，未來「人人都是開發者」，這場企業內部的數位革命旨在徹底重塑 NVIDIA 的工作效率與研發邏輯。

超越編碼的 Codex：從工程師到 HR 的全方位 AI 進化

黃仁勳在信中明確表示，GPT-5.5 驅動的 OpenAI Codex 已在 NVIDIA 內部的 Blackwell 算力設施上完成深度訓練與推理優化。這項工具不再僅僅是程式碼補全助手，而是進化為具備理解業務邏輯能力的「數位同事」。

目前 NVIDIA 內部的一萬名員工——涵蓋了產品、銷售、法務、人力資源（HR）以及開發者專案等各個部門——都已全面獲得使用權限。黃仁勳興奮地分享，已有許多非技術背景的員工透過 Codex 成功開發出自動化工作流程，效率提升令他嘆為觀止。

當人資長（CHRO）也能透過自然語言描述，讓 Codex 自動產出複雜的人才篩選腳本或財務模型時，企業的決策鏈條將被大幅壓縮。黃仁勳認為，這標誌著「自然語言編程」時代的正式到來，未來 NVIDIA 的競爭力將取決於員工與 AI 代理人協同工作的默契程度，而非傳統的軟體技術門檻。

NVIDIA Blackwell 平台上跑出極致效能

這場全員 AI 運動的背後，是 NVIDIA 強大的硬體實力支撐。Codex 目前運行於 NVIDIA 自家的 AI 基礎設施之上，並針對 Blackwell 系列晶片進行了專屬優化，這使得模型的推理延遲達到了近乎「即時」的水平。

黃仁勳在信中指出，這是一項巨大的成就，因為 OpenAI 的大模型與 NVIDIA 的硬體平台已形成了一個強大的正向循環：用最好的晶片訓練最強的模型，再用最強的模型來設計下一代更好的晶片，這無疑將 NVIDIA 在 AI 競賽中的領先優勢推向了新的高度。

這項內部實驗也預示了 NVIDIA 未來的商業方向。透過讓內部一萬名員工充當「測試員」，NVIDIA 正在完善其 AI 生態系統的軟硬體一體化方案。未來，NVIDIA 可能會向其他企業推廣這種「全員 AI」的轉型模式。這不僅僅是工具的更換，更是一場關於人員裁減與組織再造的實驗。當 AI 代理人能處理 80% 的例行公事時，剩下的 20% 人類員工將被要求發揮更高階的創意與戰略思考。這場革命正從 NVIDIA 內部擴散，定義著未來數位企業的生存法則。

 

 

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盜版網站ZonaTMO遭關閉，標誌著數位內容產業正朝更法制化轉型。這次行動不僅打擊盜版網站，更確立了創作者權益的重要性，確保數位內容的合法性與創作者權益。

 

長期以來，西班牙語系市場的盜版漫畫網站如 ZonaTMO（TuMangaOnline），憑藉著極速的翻譯更新與完全免費的誘因，吸引了全球過億次的點擊流量。這反映了正版通路在跨語系內容獲取上的延遲與定價痛點，但也直接扼殺了漫畫家的收入來源。對於 Kakao、Webtoon 等正版運營商而言，這些網站不僅是流量的強盜，更是損害其數位生態系長期健康的劇毒。

這種「內容免費」的文化在社群中根深蒂固，許多讀者甚至為其辯護，認為這是在正版平台服務未覆蓋地區獲取資訊的唯一手段。然而，這種建立在侵權基礎上的便利，代價是創作者研發動能的喪失與市場規則的崩解。如何平衡內容的可及性與創作者的合法收益，已成為數位出版時代最尖銳的衝突點。

這次打擊行動由反海盜聯盟（COPA）與智慧財產權調查機構 IP-House 聯手執行，歷經數月的深入調查，最終掌握了位於阿爾梅利亞地區的伺服器關鍵數據，並由西班牙當局強制執行關閉。這項機制的成功關鍵在於「全產業鏈打擊」，不僅鎖定內容供應端，更截斷了盜版網站的廣告收入鏈與支付渠道，讓這些地下平台失去生存所需的資金營養。

Kakao 表示，這次行動只是全球版權衛戍戰的一環，未來將更積極地與各國執法部門合作，建立跨境的即時舉報與清除機制。這標誌著盜版網站「打游擊式」的生存空間正被全球化的法律聯防體系極度壓縮。雖然 ZonaTMO 的倒台引發了社群的哀鳴，但也象徵著數位內容產業正朝向更法制化、更重創作者權益的方向轉型。內容獲取的便利性，未來必須建立在尊重的基礎之上，而非掠奪。

 

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