OpenAI 近期猛烈抨擊競爭對手 Anthropic，直指其算力嚴重受限，發展曲線明顯落後。

OpenAI 近期對主要競爭對手 Anthropic 發動猛烈抨擊。根據最新流出的投資者備忘錄，OpenAI 直指 Anthropic 的運算資源嚴重受限，發展曲線明顯落後。OpenAI 甚至發下豪語，計畫在 2030 年將算力規模拉高到 30 GW（十億瓦），而他們預估 Anthropic 到 2027 年底可能只有 7 到 8 GW 的水準。OpenAI 強調，即使以對手預估的最高標來算，OpenAI 的擴張速度依然遙遙領先，而且雙方的差距還在不斷拉大。

在大型語言模型與人工智慧服務快速演進的市場中，這兩家公司的地位爭奪戰正進入白熱化階段。目前這兩家巨頭的總估值合計已經超過一兆美元（約合新台幣 32 兆元），並且都在積極籌備可能於今年啟動的首次公開發行（IPO）。在這個節骨眼上，他們都必須向投資人證明，自己擁有能夠長久獲利的商業模式，同時還要扛住來自 Google、Meta 等擁有龐大資金後盾的科技巨頭的競爭壓力。

Anthropic 穩紮穩打 佈局企業端網路安全

其實 Anthropic 的來頭不小，這家公司是在 2021 年由前 OpenAI 核心高層 Dario Amodei 帶著一批研究員出走後共同創立的。最近 Anthropic 在企業市場上的表現相當亮眼，本週稍早更針對精選的企業客戶，推出了一款功能強大的全新模型。這款模型是他們近期推動的網路安全專案「玻璃翼計畫」（Project Glasswing）的核心部分，顯示出 Anthropic 正穩步在商用領域攻城掠地。

針對 Dario Amodei 先前曾公開表示 Anthropic 刻意採取較為保守的算力擴張策略，OpenAI 在這份備忘錄中特別提出反駁，強調自家的策略完全不同。OpenAI 認為，每一代新的基礎設施都能讓他們訓練出能力更強的模型，讓每一個 token 的處理都比上一代更聰明。與此同時，演算法的優化配合硬體升級，將大幅降低單一 token 的服務成本，進而壓低整體智慧運算的單價。

自 2022 年底靠著 ChatGPT 引爆生成式 AI 狂潮以來，OpenAI 表示公司正享受著所謂的「複利優勢」。也就是說，更好的基礎設施與模型不僅能降低成本，還能催生出更優秀的產品，進而帶來更高的營收。OpenAI 強調，這樣的優勢讓他們有底氣繼續推動 AI 的普及化，包括向數億人免費開放工具、提供開發者更豐厚的資源，並將技術能力賦予那些善用這些工具來創造價值與解決問題的人。

算力軍備競賽的終局之戰

從這份備忘錄可以看出，OpenAI 的防備心與野心同樣強烈。Anthropic 雖然在算力規模上看似保守，但其主打安全與企業級應用的策略，確實在 B2B 市場打出了一片天。相較之下，OpenAI 走的是暴力美學路線，試圖用絕對的算力優勢與規模經濟來輾壓對手。這場仗誰能笑到最後，不僅取決於誰能拿到更多伺服器與晶片，更取決於誰能率先找出完美的商業模式。針對這份備忘錄，目前 Anthropic 尚未做出任何回應。

 

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Google AI 摘要功能雖準確率提升，但在龐大搜尋量下，每日仍產生大量錯誤資訊。AI 摘要的錯誤資訊問題，提醒使用者需對AI搜尋結果保持警惕。

Google 在搜尋結果中預設顯示的「AI 摘要」（AI Overviews）功能，雖然在大部分情況下能提供準確資訊，但根據最新測試顯示，在超大規模的搜尋流量下，即使錯誤比例極低，每日產生的錯誤答案數量依舊驚人 。

每分鐘恐產出近百萬條錯誤資訊

根據《紐約時報》引用 AI 新創公司 Oumi 的評估報告，大約每 10 條 Google AI 總覽中，就有 1 條包含虛假訊息 。若以 Google 每年處理約 5 兆次搜尋來推算，使用者每小時可能會接觸到超過 5,700 萬條不準確的回答，換算下來幾乎是「每分鐘產生近百萬條」錯誤資訊 。

Oumi 使用生成式 AI 測試基準 SimpleQA 對 Google 搜尋中的 Gemini 準確率進行量化評估 。在 4,326 條搜尋樣本中，去年 10 月 Gemini 2 提供準確 AI 總覽的比例約為 85%，而今年 2 月升級到 Gemini 3 後，準確率已提升至 91% 。

Google 質疑方法：模型幻覺率仍達 28%

對於這份報告，Google 官方認為 Oumi 的測試方法存在缺陷，並不符合真實世界的使用行為 。然而，根據 Google 內部的測試資料顯示，在脫離搜尋環境、單獨執行的情況下，Gemini 3 的「幻覺率」（即生成錯誤內容的比例）仍高達約 28% 。

此外，評估難度也因 AI 的隨機性而增加。Google 在現實使用中，有時會對同一個搜尋請求給出不同的 AI 總覽內容，即便兩次搜尋之間僅間隔數秒，結果也可能不同 。

來源連結不符：準確度升級但一致性下降

資訊來源的引用也是一大難題 。研究發現，Google AI 總覽中附上的相關連結，經常無法真正支撐 Gemini 給出的結論 。有時錯誤的總覽後方連結卻是正確資訊；有時總覽準確，引用的網頁卻含有錯誤訊息；甚至有部分連結頁面與總覽內容毫無關聯 。

值得注意的是，AI 總覽與其引用來源之間的「不一致」現象在模型升級後反而更加嚴重：使用 Gemini 2 時，有 37% 的搜尋存在不一致，而升級至 Gemini 3 後，這一比例竟然攀升至 56% 。

外部操弄風險：錯誤訊息隔天就上榜

研究人員還發現，AI 總覽容易被外部刻意發布的內容所操弄 。一位 BBC 記者曾在個人部落格刻意發布錯誤資訊，結果第二天 Google 就在搜尋總覽中重複了這些不實內容 。

目前，幾家主流科技公司在使用條款中皆坦承生成式 AI 對真實性的把握仍有侷限 。Microsoft 在條款中將 Copilot 工具界定為「僅供娛樂」，不建議用於重大決策；Google 則在介面明確提醒使用者需對回答進行再次核查；xAI 也公開承認其模型存在產生「幻覺」的可能性 。

雖然從 Gemini 2 到 Gemini 3 的準確率有顯著提升，但「每分鐘百萬條錯誤」的量級提醒了我們，AI 搜尋目前仍無法完全取代傳統的資料比對。特別是模型升級後，總覽與來源連結的不一致比例反而提高，這顯示 AI 在「理解並摘要」正確資訊的邏輯上仍有盲點。對於使用者而言，看到 AI 提供的精美總覽時，多點一下後方的來源連結進行複查，恐怕是在 AI 時代保護自己免受假訊息誤導的必要手段。

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Minecraft 創始人Notch痛批DLSS等AI超解析度技術「毫無意義」，直指開發者偷懶。玩家雖指出Notch技術盲點，卻也認同遊戲最佳化不足，DLSS淪為遮羞布。

近日，Minecraft 創始人馬庫斯·佩爾森（Notch）在社群媒體上公開發聲，嚴厲批評現代遊戲中廣泛使用的影像增強技術，特別是點名了 DLSS。他直言不諱地表示，依賴 AI 超解析度與影格生成技術「從根本上毫無意義」，純粹是自欺欺人的做法。

Notch 的邏輯相當直觀：如果一張顯示卡的效能本來就不夠，無法流暢執行遊戲，那為什麼還要用同一張卡去跑神經網路來生成中間影格？這本身就是一種自相矛盾。他甚至將過度依賴這些技術的遊戲開發者戲稱為「懶惰的程式設計師」。針對外界的批評，他回應表示自己完全理解背後的運算原理，但至今仍未看到任何能說服他的反駁觀點。

技術盲點遭揪出：張量核心並非傳統算圖

Notch 這番話立刻在玩家社群中引爆熱烈討論，不少技術愛好者與玩家紛紛跳出來指出他言論中的技術盲點。有人解釋，他其實混淆了「影格生成」與「基礎超解析度」的概念。

更有內行玩家點出，AI 運算任務使用的是顯示卡上獨立的「張量核心」（Tensor Core），並非負責傳統渲染的計算單元。與完整渲染一個包含數百萬多邊形的複雜場景相比，靠 AI 生成一個影格所需的系統資源其實要少非常多。

開發者偷懶的遮羞布？玩家苦喊：最佳化在哪裡

儘管在技術認知上略有瑕疵，但依然有大批玩家力挺 Notch 的核心觀點，也就是當今遊戲廠商真的越來越忽視「遊戲最佳化」這門基本功了。

許多玩家抱怨，現在的遊戲開發者形同變相強迫玩家購買昂貴的高階顯示卡，更氣人的是，即使砸重金換了旗艦級顯示卡，也很難在原生 4K 解析度下穩定跑到 60 影格。玩家們被迫只能將遊戲內部解析度降至 1080p，然後再依靠超解析度演算法來「腦補」畫質。

不少評論痛批，影格生成技術雖然提高了表面上的數字，卻也帶來了操控延遲與視覺偽影等副作用。這類技術原本應該是錦上添花的輔助工具，如今卻淪為遊戲引擎與開發者偷懶不優化的遮羞布。

技術演進與玩家體驗的拉扯

過去也有許多類似的爭議，凸顯了當前 PC 遊戲圈的集體焦慮。近年來多款 3A 大作在首發時，原生效能表現慘不忍睹，官方甚至直接將 DLSS 或 FSR 列為達到基本流暢度的「必要條件」，而非額外選項。當玩家花了幾萬元升級設備，卻只換來必須靠演算法「猜」出來的畫面與延遲的手感，心中的剝奪感自然難以平復。

硬體技術的進步理應帶來更好的視覺饗宴，但如果底層的程式碼寫得千瘡百孔，再強大的 AI 也難以完全掩蓋糟糕的遊玩體驗。Notch 的發言或許在技術細節上有待商榷，但確實精準地戳中了廣大玩家長期以來的痛點。

 

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歷經12年，初代 Xbox One 的安全防線終於被硬體級攻擊破解！這項 Xbox One 破解方案不僅賦予玩家完整存取權限，更為保護遊戲遺產開啟新可能。

微軟旗下的 Xbox One 主機自 2013 年發售以來，一直以強悍的安全防禦著稱，但在整整 12 年後，這道防線終於被攻破了。在近日舉行的 RE//verse 2026 安全會議上，安全研究員馬庫斯·加塞德倫（Markus Gaasedelen）公開了一項震撼遊戲圈的研究成果：初代 Xbox One 的完整破解方案 。

電壓注入大法：成功繞過記憶體保護機制

這項被命名為「The Bliss Hack」的破解方式，並非傳統的軟體漏洞，而是屬於難度更高的硬體級攻擊 。加塞德倫發現，透過在系統啟動的極短瞬間（僅幾分之一秒內），對主機板進行精確的電壓干擾（Voltage Glitching），可以成功繞過 64KB bootrom 記憶體的保護機制 。

這個僅有 64KB 的 bootrom 是整台 Xbox One 安全體系的「信任根（Root of Trust）」，一旦在啟動初期奪取控制權，就代表駭客可以獲得系統的完整存取權限 。

不過，想要達成這項破解並不簡單。根據研究員說法，這需要實體接觸主機板，並在上面焊接大約三根導線，再搭配額外的微控制器來注入干擾訊號 。

一旦破解成功，使用者將能解密任何遊戲、韌體或更新檔，甚至可以在作業系統層級執行未簽名的程式碼 。加塞德倫強調，他的初衷是為了「保護遊戲遺產」，避免這些舊主機隨著硬體老化與伺服器關閉而變成毫無用處的廢鐵 。

僅限 2013 年初代機，後續機種暫時免疫

需要特別注意的是，這項方法目前僅保證在 2013 年發售的「初代 Xbox One」上有效 。後續推出的 Xbox One S 與 Xbox One X 因為更換了安全架構，配備兩顆啟動驗證處理器，防禦力更上一層樓 。雖然加塞德倫尚未在後續機種上測試，但他推測未來可能會有熱血玩家嘗試將這套硬體攻擊方法進行適配 。

Xbox One 在長達 12 年的時間裡維持「處女之身」，在遊戲機歷史上相當罕見，這也側面證實了微軟硬體安全團隊的實力。這次的破解雖然帶有濃厚的技術交流與數位考古色彩，但也意味著相關的改機晶片可能很快就會在市場上出現。

對於收藏家來說，這或許是讓老機器跳脫官方限制、達成自製軟體（Homebrew）與保存存檔的好機會；但對於廠商而言，如何應對可能隨之而來的版權挑戰，將是另一個頭痛的開始。

 

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OneDrive 推出 AI Restyle 功能，讓您的照片一鍵轉換成動漫、素描等藝術風格。

微軟再次為旗下的雲端儲存服務 OneDrive 注入強大的 AI 元素 。最新推出的「AI Restyle」功能，讓 OneDrive 徹底擺脫過去單純用來備份檔案的雲端硬碟形象 。現在，使用者只要按個按鍵，就能把存在雲端的日常照片，轉換成動漫、素描或是電影海報等各種有趣的視覺風格 。不過，想體驗這項超炫功能是有門檻的，因為它僅限於訂閱年費近新台幣六千四百元的高階方案用戶使用 。

一鍵換裝，多種藝術風格任你挑選

根據微軟公布的資訊，AI Restyle 主要是針對儲存在 OneDrive 裡的真實照片進行改造 。透過生成式 AI 技術，系統可以將原始影像「重新繪製」成各種截然不同的藝術作品 。目前提供的風格相當多元，包含動漫、鉛筆素描、漫畫式的誇張肖像、立體公仔，以及電影海報等 。微軟也承諾，未來還會持續更新，加入更多全新的風格選項 。

有趣的是，微軟特別強調，無論照片怎麼被重繪，畫面中主角的核心特徵依然會「明確屬於使用者本人」 。也就是說，AI 只是在視覺呈現上幫你換了個畫風，不會讓你變成完全認不出來的陌生人 。

支援提示詞微調，打造專屬創作中樞

除了套用內建的風格範本，AI Restyle 還提供了一系列讓使用者發揮創意的客製化功能 。系統不僅會定期新增風格模板供使用者即時套用，還支援透過輸入「提示詞」來對照片進行更細節的微調，讓生成的影像能更貼近使用者腦海中的想像 。

此外，使用者可以在不同風格之間快速切換、預覽，方便挑選出最滿意的一張，並且能輕鬆把成品分享到其他的應用程式或社群平台上 。

微軟指出，推出這項功能的初衷，是希望能把使用者的真實照片與 AI 創作，全部集中在同一個儲存空間裡 。未來大家就不需要在修圖 App 和雲端硬碟之間頻繁切換，方便統一管理與後續的再次編輯 。在這個全新體驗下，OneDrive 的角色已經從單純的備份與同步，進化成使用者的影像創作中樞 。

想嘗鮮？得先升級高階訂閱方案

目前，AI Restyle 已經開始分階段推送給 Android、iOS 以及網頁版的 OneDrive 使用者 。但這裡有個最大的考驗：這項功能並非免費開放 。

微軟規定，只有訂閱「Microsoft 365 Premium」的用戶才能使用 AI Restyle 。這個方案本質上是 Microsoft 365 家庭版的升級版，一年的訂閱費用高達 199.99 美元（約合新台幣 6,400 元） 。對於一般消費者來說，這樣的價格確實相當高昂，外界也普遍評價這筆費用「價格不菲」 。

AI 變現潮來襲，微軟持續用新功能吸引付費

微軟官方透露，AI Restyle 未來還會持續升級，計畫擴展到更多平台，並解鎖更豐富的影像編輯風格，帶給使用者更高的可玩性 。回顧微軟先前的動作，從為 OneDrive 導入 Photos Agent、新的企業級 Copilot 整合，到現在的 AI Restyle ，不難看出微軟正積極將生成式 AI 全面滲透到個人與辦公場景中 。

過去我們習慣把照片丟上雲端硬碟就置之不理，現在科技巨頭們正絞盡腦汁透過 AI 賦予這些靜態檔案新生命。不過，這波 AI 升級潮也意味著「免費午餐」越來越少。微軟透過將最具吸引力的 AI 圖像生成功能鎖在高階訂閱方案中，一方面鞏固 OneDrive 作為微軟生態系內容處理樞紐的地位 ，另一方面也明顯是在測試消費者對於 AI 加值服務的付費意願。未來，想要享受最先進的 AI 科技，掏錢訂閱恐怕會成為難以避免的新常態。

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FBI局長遭駭客起底，個人隱私與數位足跡全曝光。這起駭客攻擊不僅是心理戰，更凸顯數位時代下，即使是FBI局長，個人資安意識與隱私保護仍是關鍵。駭客的行為再次敲響資安警鐘。

美國聯邦調查局（FBI）局長卡什帕特爾（Kash Patel）近日慘遭伊朗駭客組織「漢達拉駭客團隊（Handala Hack Team）」網路攻擊與起底 。不僅個人的 Google 信箱被駭，連帶讓他的色情網站帳號、網購評價以及大量私人郵件全數曝光，引發各界譁然 。

十年私密資料全都露，超愛蜘蛛人暱稱遭破解

根據目前公開的資料，這次外流的內容主要集中在 2010 年至 2019 年間的私人郵件與部分文件，包含個人照片與舊履歷等 。雖然這批資料不屬於美國政府的機密敏感資訊，但殺傷力依然驚人 。駭客只要掌握信箱，就能透過開源情報工具（OSINT）在網路上搜刮更多隱私內容，資料來源涵蓋各個網站公開或曾遭外洩的數據 。

這波起底牽扯出許多令人尷尬的數位足跡，例如帕特爾在成人網站 XVideos 的註冊帳號、拍賣網站 eBay 的購物評價、社群平台 Snapchat 帳號，以及其他多個網站的帳號密碼 。有趣的是，情報收集結果顯示帕特爾似乎對「蜘蛛人」情有獨鍾，他在多個網站都使用「SpiderKash」作為暱稱，甚至連遭駭的信箱地址也是以這個暱稱開頭 。

此外，社群平台 X 上的帳號也透過開源情報社群收集了多種資訊 。考量到潛在的資安風險，情報社群並未直接公布帕特爾使用的各類密碼，儘管有心人士很容易透過信箱在公開的資料庫裡找到這些資訊 。另外，目前 XVideos 並未出現大規模的資料外洩，如果未來該網站也爆發危機，外界就能輕易透過帳號查出所有人的觀看紀錄與偏好 。

專家視為心理戰，數位凡走過必留下痕跡

從購物平台的評價中，也能輕易推斷出目標使用者的部分生活習慣 。例如，資料顯示帕特爾喜歡在香港購物，以及熱衷駕駛豐田汽車等，這些數位足跡想要從網路上徹底消除幾乎是不可能的任務 。

漢達拉駭客團隊被認為與伊朗情報機構有直接關聯，美國政府也認定其為伊朗政府下屬的網路駭客組織 。雖然美國政府先前曾出手打擊並扣押該組織的部分網站，試圖阻止資料外洩，但駭客團隊迅速更換新網域，繼續大肆公開這些數據 。駭客甚至在網站上囂張留言嘲諷，直指這位曾驕傲地將名字掛在 FBI 總部的人，現在也加入了被成功入侵的受害者名單 。

針對這次事件，資安產業專家普遍認為，這極有可能是美伊衝突背景下，伊朗對美國發動的一場心理戰，旨在讓美國官員難堪 。雖然這類私人資訊外流不會對美國官員造成太嚴重的實質損傷，但畢竟事關名譽，對當事人來說依然相當難堪 。

目前，美國國務院已祭出高達 1000 萬美元（約新台幣 3 億 2000 萬元）的懸賞金，誓言追查相關駭客的下落 。FBI 也發表聲明表示將全力調查並追究幕後黑手的責任，而帕特爾本人則尚未針對此次攻擊事件做出任何公開回應 。

高層也難防社工攻擊，個人資安意識成關鍵

這次 FBI 局長遭駭客起底的事件，再次凸顯了數位時代下個人隱私的脆弱性。過去也有許多公眾人物因為單一信箱遭駭，導致骨牌效應般的全面隱私外洩。即便是掌握國家最高機密情報的官員，在日常生活中若沒有做好帳號分流與密碼管理，依然容易成為駭客眼中的肥羊。對於一般民眾而言，定期更換密碼、啟用雙重認證，並避免在不同平台使用相同的帳號暱稱，絕對是保護自身數位資產的最基本防線。

 

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Windows 11 因強推AI功能導致口碑下滑，微軟為挽回使用者信任，正積極改進Windows 11的回饋中心。透過強化回饋中心，微軟能否有效解決問題，重拾使用者信心？

發售至今已五年的 Windows 11 作業系統，目前的市場佔有率雖然已經達到 75% 的水準，但其口碑似乎與市佔率不成正比，特別是今年 1 月份更新傳出災情之後。加上微軟從去年開始在 Windows 11 上強推各種 AI 功能，本意雖然是希望將其打造為原生 AI 系統，但許多改進功能被外界譏諷像是南亞地區程式設計師為了刷 KPI 而產生的產物，不管好不好用，反正通通強塞進系統裡。

這一系列問題導致 Windows 11 的評價嚴重下滑，所幸今年初微軟也意識到問題，態度放低了不少，表示會根據使用者的回饋進行調整，並承諾對 Windows 11 進行大量優化與改進。

強化回饋中心：讓工程師聽見使用者的聲音

微軟現在正式採取行動。在最新的 Windows 11 Insider Canary Build 29553.1000 中，微軟改進了「回饋中心」的介面，增加了更多的社群互動功能。新的介面允許使用者搜尋、認可並協作他人的建議，同時支援剪取工具，讓使用者可以快速截圖並提交問題。不過，目前還不確定是否支援錄製影片提交，雖然過去的工具曾允許上傳影片。

總之，微軟改進 Windows 11 的回饋功能，讓它不再像以前那樣無用，這是一個正向的轉變。畢竟微軟過去從社群網路上彙整大眾的批評與建議非常零碎，且往往帶有情緒化，不利於接收準確的資訊。現在的回饋工具可以更直觀地讓使用者與微軟溝通，上傳問題描述甚至截圖，讓微軟的工程師能迅速明白問題所在，搞清楚他們到底錯在哪裡。

AI 功能強推反成累贅？

微軟去年大力宣傳的 AI 助手 Copilot，原本被寄予厚望能改變使用者的操作習慣。然而，過於頻繁的更新與強制的介面更動，反而干擾了許多專業使用者的工作流程。這次回饋中心的改版，也被視為微軟試圖挽回核心使用者信任的重要一步。

過去也有案例顯示，微軟在 Windows 10 時期也曾因為自動更新問題遭到使用者群起抗議，當時微軟也是透過強化測試人員計畫（Windows Insider）與回饋機制來平息眾怒。如今歷史重演，微軟是否能真的透過「聽取民意」來拯救 Windows 11 的口碑，仍有待觀察。

 

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微軟正將其從 Web 技術轉向 WinUI 原生框架，旨在降低互動延遲，大幅提升 Windows 11 效能，讓 WinUI 帶來更流暢的系統體驗。

覺得 Windows 11 的開始功能表用起來卡卡的嗎？微軟已經確認，會在開始功能表中用 WinUI 替換現有的 React Shell，至少覆蓋其中一部分介面與互動邏輯 。這意味著微軟正在加速推進 Windows 11 的原生化進程，計畫將更多系統功能和應用程式從基於 Web 的元件遷移到 WinUI，以降低互動延遲，讓整套系統在實際使用中顯得更順暢 。

Web 技術導致延遲，微軟重新擁抱原生框架

目前，Windows 11 開始功能表中的「建議」資訊流以及「所有應用程式」清單，都是由 React 驅動的 Web 技術堆疊實現 。早在 2023 年的 Chain React 大會上，微軟就曾公開表示押寶 React Native，並選擇信任這一平台來承載部分體驗，甚至是使用者的一些關鍵體驗 。微軟也坦言，在現代硬體設備上，這套實現並不算慢，但再最佳化的 Web 元件，在互動即時性上仍很難完全媲美 WinUI 這類原生框架，根本原因在於延遲開銷以及 Web 技術本身並非為所有系統級場景而生 。

從外觀上看，Windows 11 的開始功能表已經足夠「原生」，視覺上與系統其餘部分保持統一，但使用者普遍感覺其回應速度不如前代版本，這也成為微軟決定縮減 React 使用範圍、回歸原生 UI 的一大動因 。微軟領導層已對外確認，正在將 Windows 的共用 UI 基礎架構遷移至 WinUI，以此在平台層面降低互動延遲和開銷，整體提升回應性 。微軟在內部表述中稱，這是透過將核心 Windows 體驗遷移到原生框架來減少互動延遲，並將其視作提高體驗流暢度的重要一環 。

兼顧視覺與效能的開發陣痛期

實際上，為了讓 Windows 能與 React 協同工作，微軟過去幾年已經做了大量相容工程 。其中一個難題就是在引入 JavaScript 與 Web 技術的同時，維持系統一貫的原生觀感，即微軟所謂的視覺一致性 。為此，微軟開發了 React Native XAML 和 Fluent UI React Native 等工具，讓基於 React 的應用程式仍能在介面風格與互動上盡量貼近傳統 WinUI 體驗，即便其底層是 JavaScript 驅動 。不過，從當前調整路線來看，微軟如今更願意回到基礎，在系統關鍵介面上重新押寶原生 UI 框架，而不是繼續向 Web UI 傾斜 。

除了底層 UI 框架的調整，微軟還在開始功能表中測試更聰明的「建議」區域，希望透過演算法改進提升該區域的實用價值 。據了解，新版推薦資訊流將更偏向展示與使用者當前工作流更相關的應用程式或最近存取的檔案，目標是減少空占空間卻派不上用場的感覺 。

全域開關惹民怨，使用者盼更細緻的設定

對於不喜歡建議資訊流的使用者，Windows 11 目前已經提供了直接關閉的開關 。使用者可以在設定中的個人化進入工作列頁面，將相關顯示選項關閉，此後開始功能表中的建議區域會徹底消失 。但這是一項全域開關，關閉建議資訊流的同時，也會一併停用工作列捷徑清單中的最近檔案，並從檔案總管中移除最近使用區域，等於犧牲了一整套歷史紀錄功能 。

這一連動機制引發了部分使用者的不滿，有使用者希望能單獨關閉開始功能表中的建議卡片，卻繼續保留工作列和檔案總管中的最近檔案清單 。對此，相關報導作者已向微軟詢問未來是否會提供更精細的控制選項，但目前尚未得到官方回應 。

統去 Web 化成效能解藥

從整體趨勢看，微軟一方面在系統層面去 Web 化，透過將共用 UI 基礎架構遷移到 WinUI，來縮短互動路徑、提升效能 。另一方面，又在推薦內容和個人化體驗上引入更複雜的邏輯 。兩者疊加，最終指向的是一個目標：讓 Windows 11 在保持現代外觀與智慧化特性的同時，盡可能恢復乃至超越傳統桌面系統的回應速度與使用流暢度 。對於期待系統更輕快的台灣使用者來說，這無疑是一項值得期待的更新。

 

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MacBook Neo 搭載 8GB 記憶體引發疑慮，但其執行 Windows 11 應用程式的單核效能竟超越部分原生 Windows 筆電。

蘋果本月發布的入門級 MacBook Neo 雖然憑藉定價策略在市場引發熱議，但其搭載的 8GB 記憶體規格也讓不少消費者感到遲疑 。不過，虛擬化軟體大廠 Parallels 釋出的最新測試報告顯示，雖然硬體規格看似受限，這款入門級 Mac 在執行 Windows 11 應用程式時，部分效能表現竟然優於原生的 Windows 筆電 。

單核效能大勝 20%：輕辦公情境更流暢

根據 Parallels Desktop 的數據，目前該軟體已全面支援搭載 A18 Pro 晶片的 MacBook Neo 。測試結果指出，在執行單執行緒的 Windows 應用程式時，MacBook Neo 的表現比搭載 Intel Core Ultra 5 235U 的 Dell Pro 14 筆電還要快上約 20% 。

這項數據對一般使用者意義重大，因為對於多數日常辦公工具、網頁瀏覽器或輕量文書軟體而言，單核效能往往比多核效能更能決定操作的反應速度 。Parallels 分析認為，這讓 MacBook Neo 在處理個人任務與家庭使用時，即便透過虛擬機執行 Windows 軟體，手感依然非常順滑 。

多核與繪圖仍是原生 Windows 筆電天下

雖然單核表現驚艷，但回歸到高負載運算與繪圖需求時，原生 Windows 筆電仍佔有絕對優勢 。在多核效能測試中，Dell Pro 14 領先 MacBook Neo 約 40%；而在繪圖效能方面，Dell 更憑藉硬體原生優勢領先達 50% 。

至於眾人關注的 8GB 記憶體短板，Parallels 坦言這確實是「最低實用配置」，執行虛擬機後剩餘的記憶體空間會較為吃緊 。不過對於只需偶爾使用 Windows 軟體的家庭及輕辦公用戶來說，MacBook Neo 確實提供了一個具備高性價比的選擇 。

8GB 雖是「緊繃」但 A18 Pro 確實夠強

這次測試最讓人意外的是 A18 Pro 晶片在單核效能上的強悍，竟然能補足虛擬化過程中的效能損耗，甚至超越同級的 Intel 筆電。雖然 8GB 記憶體在 2026 年的今天看起來確實有些寒酸，但如果你平時以 macOS 為主，只是偶爾需要開啟 Windows 專屬的小工具，這台入門款 MacBook Neo 或許真的比想像中還能打。

 

• 延伸閱讀：MacBook Neo 拆解影片曝光：6 分鐘極速拆解、電池及揚聲器「零黏膠」快拆超驚艷
• 延伸閱讀：MacBook Neo 能跑 Windows 嗎？Parallels 發布實測結果，效能與記憶體仍是關鍵
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USB 雖追求通用性，但高功率供電與資料傳輸的複雜挑戰，正讓 USB 面臨困境。未來 USB 供電標準日益複雜，消費者選購將更困難。

說到全球最通用的連接埠，絕對非 USB 莫屬，現在幾乎已經一統天下了 。不過大家可能沒注意到，隨著各種標準不斷升級，USB 其實正面臨著不小的麻煩 。最近就有外媒點出了這個隱憂 。

回想過去，大家的電腦硬體、電源變壓器、充電頭和傳輸線堆得滿桌都是，每台裝置可能都有專屬的接頭和線材，不僅混亂還非常浪費資源 。而現在 USB 為了追求絕對的通用性，企圖解決所有的充電需求 。出發點固然是好的，但這也可能讓它深陷泥淖，越陷越深 。

供電標準越遠大，工程實作越困難

說得白話一點，USB PD 供電規範的目標越宏大，需要兼顧的細節就越多 。大家必須了解，要求越高，在實際工程設計上面臨的複雜度、精密度以及後續的維護難度，都是非常巨大的挑戰 。

大家目前對這個問題可能還沒有太深刻的感受，這並不是說 USB 規範沒有問題，而是市面上支援 100W 以上通用供電的接頭與線材其實並不多，大部分消費者在日常生活中也用不到這麼高的功率 。

雖然市面上有部分廠商推出了支援 100W 以上供電的充電頭或傳輸線，但消費者可能沒發現，廠商往往會對介面標準進行大幅修改 。這倒不是因為他們故意想搞專屬的私有標準，而是要在維持通用的前提下，又得做到大功率供電，在實際工程面真的非常難以完美實現 。

光是供電能力就已經如此棘手，如果再把資料傳輸的需求考慮進去，情況就更複雜了 。這也就是為什麼雖然 USB 標準已經喊到了 80Gbps 的超高傳輸速度，但在現實生活中，別說 80Gbps，就連 20Gbps 或是 40Gbps 的裝置與線材都不多見，而且通常還限定必須搭配特殊的裝置才能發揮作用 。

大一統的代價

過去也有類似的技術面臨過想要包山包海，最後卻變得臃腫的困境。USB Type-C 看似統一了物理外觀，讓消費者不用再為了找對應的線材而煩惱。然而，這個統一的接頭背後，卻隱藏著極度複雜的通訊協定。現今市面上的 Type-C 線材，有些只能充電不能傳輸資料，有些支援高畫質影音輸出，有些則主打超大瓦數的快充能力。

正如專家所言，想要用一條線解決所有裝置的供電與傳輸問題，理想很豐滿，現實很骨感。當供電瓦數朝向 240W 邁進時，對於線材的耐壓、散熱與安全機制要求都將呈現指數級別的上升。對於一般消費者來說，未來的選購門檻可能會不降反升，必須仔細看懂包裝上的各種標章與規格。

這場由 USB 帶起的介面統一革命，雖然減少了電子垃圾，但接下來的技術陣痛期與規格戰，恐怕還有很長一段路要走。

 

 

• 延伸閱讀：Sony推出支援USB PD快充功能的雙槽電池充電器BC-ZD1，和直流耦合器DC-C1
• 延伸閱讀：搞懂手機Type-C快充原理： QC、USB PD、 SuperCharge 、SuperVOOC，充電頭怎麼挑？
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ARM PC 市場趨勢不可擋！EA Javelin Anticheat 將原生支援 ARM64，為 ARM PC 遊戲掃清障礙。

ARM 處理器進入 PC 市場的趨勢已不可擋 。知名遊戲大廠 EA 近日發布的一則徵才資訊透露，其核心級（Kernel-level）反作弊系統「EA Javelin Anticheat」將正式開發原生支援 ARM64 架構的版本 。這項舉動不僅呼應了當前 Windows on Arm 的硬體大趨勢，也讓外界對 NVIDIA 即將推向消費市場的 N1 系列 ARM PC 處理器充滿期待 。 

招募「高階反作弊工程師」，攻克 ARM 平台相容性瓶頸

根據招募內容，EA 正在為安全團隊尋找一名「高階反作弊工程師（ARM64）」 。該職位的核心任務包含： 

• 開發原生的 ARM 驅動程式 。

• 根據不同硬體載入對應版本的反作弊程式 。

• 在 ARM 硬體上建立自動化驗證流程 。

值得注意的是，這項計畫也涵蓋了對 Linux 與 Proton 的支援 。由於核心級反作弊系統一向是跨平台相容中最棘手的阻礙，EA 的投入無疑為 ARM 平台執行 3A 大作掃清了技術障礙 。 

NVIDIA N1 處理器呼之欲出，效能直追 Zen 5

除了軟體適配，硬體端的進展同樣驚人 。NVIDIA 傳聞中的 N1 系列晶片預計將沿用 GB10「Superchip」的 20 核心架構，包含 10 個 Cortex-X925 與 10 個 Cortex-A725 核心 。初步基準測試顯示，其整數運算效能已與 AMD Zen 5 和 Intel Lion Cove 持平 。雖然在浮點運算方面仍略遜於 Zen 5，但已具備挑戰高效能 PC 的實力 。

雖然 x86 模擬器（轉譯技術）能解決大部分應用程式的運作問題，但涉及底層核心的反作弊系統必須有原生支援，才能確保遊戲公平與穩定執行 。EA 此舉若能成功，未來在搭載 NVIDIA N1 或 Snapdragon X 系列晶片的筆電上流暢遊玩 EA 大作，將不再只是夢想 。

 

• 延伸閱讀：NVIDIA N1X Arm 筆電上市延期，傳因軟體問題將推遲至第二季甚至更晚
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AI 應用前景廣闊，但詐騙集團已將 AI 運用於大規模助學金詐騙。他們利用 AI 創造「幽靈學生」騙取鉅額助學金，讓教育系統面臨前所未有的詐騙挑戰，損失慘重。

當全球都在期待 AI 應用的前景時，詐騙集團早已將 AI 運用得爐火純青 。近期美國多州的社區大學系統遭到盯上，詐騙集團利用 AI 創造出大量的「幽靈學生」，藉此申請並領取鉅額助學金 。

AI 打造一條龍騙局：從假身份到代寫作業

這些「幽靈學生」的身份是利用 AI 虛構或盜用而來的 。詐騙集團從網路上的電子郵件、線上履歷或目錄網站中拼湊資料，再搭配 AI 生成的圖片，合成出極為真實的虛假身份 。

隨後，詐騙集團利用 AI 在幾分鐘內提交數千份入學與助學金申請 。由於美國社區大學的門檻較低，且 18 至 24 歲的申請者通常缺乏信用卡或房產紀錄，校方難以核實身份 。更誇張的是，這些騙子還會用 AI 代寫並提交作業，直到助學金入帳後才徹底消失 。

假人比真人多！教育系統損失慘重

根據美國教育部披露，聯邦助學金表格中已發現 15 萬個可疑身份，發放金額中高達 9,000 萬美元（約新台幣 28.3 億元）流向不合條件的申請者 。其中更有 3,000 萬美元（約新台幣 9.4 億元）是發放給早已去世、身份遭盜用的死者 。

加州作為 AI 發展前沿同時也是重災區，2024 年發現超過 22.3 萬條虛假註冊資訊，被騙取的金額高達 1,110 萬美元（約新台幣 3.5 億元）且無法追回 。有社區大學教授反映，原本報名全滿的課程，到教室才發現空無一人，學生全是 AI 生成的幻影 。

以 AI 對抗 AI：美國教育部的防詐新策略

面對這場「數位死魂靈」騙局，美國教育部目前要求對首次申請者進行強制身份核查 。而在加州，校方開始嘗試「用 AI 抓 AI」，導入名為 LightLeap.AI 的系統來檢測詐騙行為 。諷刺的是，在部分小規模學區中，竟發現超過六成的申請者都是 AI 生成的假人 。

這起大規模詐騙案說明了 AI 在非法領域的普及速度驚人 。傳統的網路安全防護已不足以應對這種自動化、規模化的身份偽造挑戰 。未來不論是教育系統還是各類福利發放機構，都必須全面升級資安理念，否則在「假人比真人多」的網路世界中，公眾資源將持續成為詐騙集團的提款機 。

 

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特斯拉野心勃勃的Terafab計畫，欲打造2奈米半導體製造廠，卻面臨巨大財務挑戰。特斯拉能否為Terafab籌措足夠資金，成功跨足半導體製造，備受市場關注。

特斯拉執行長馬斯克上週震撼宣布啟動「Terafab」計畫，目標是建設一座規模超越台積電「超大晶圓廠」（Gigafab）的 2 奈米半导体製造廠 。這座工廠將專門為特斯拉的自動駕駛系統、自動駕駛計程車 Cybercab 以及 Optimus 機器人生產專屬 AI 晶片 。然而，這項野心勃勃的計畫預估耗資高達 250 億至 400 億美元（約新台幣 7,950 億至 1.27 兆元），引發外界對特斯拉財務狀況的高度關注 。

營收下滑與資本支出激增的雙重夾擊

特斯拉目前正面臨嚴峻的財務挑戰。2025 年全年營收下降 3% 至 948 億美元，核心的汽車業務營收更是下滑 10% 。淨利潤大減 46% 僅剩 37.9 億美元，營業利潤率也從 7.2% 驟降至 4.6% 。

即便面臨收入縮減，特斯拉 2026 年的資本支出預期將超過 200 億美元（約新台幣 6,360 億元），比 2025 年成長一倍以上 。值得注意的是，這 200 億美元甚至尚未完全涵蓋 Terafab 計畫的龐大開銷 。若特斯拉 2026 年的營運現金流無法顯著提升，僅靠現有的資本支出預算，就可能導致自由現金流出現約 50 億美元（約新台幣 1,590 億元）的赤字 。

Terafab：比台積電還大的燒錢黑洞？

馬斯克提出的 Tera級規模（Tera-scale）概念挑戰了半導體產業的極限。參考業界標準，三星在德州泰勒市的晶圓廠耗資約 170 億美元 ；而台積電每座「超大晶圓廠」耗資約 150 億至 200 億美元 。特斯拉在完全沒有半導體製造經驗的情況下，設想的工廠規模卻要超越這些業界龍頭，其成本效益令市場存疑 。

為了維持收支平衡，特斯拉必須將營運現金流提高近一倍，但從目前的汽車業務軌跡來看，短期內並沒有能顯著改善現金流的催化劑 。

暌違 5 年，特斯拉可能被迫重啟股權融資

特斯拉自 2020 年 12 月以來，已超過五年未發行股票籌資，這是其上市以來最長的一段空窗期 。回顧 2020 年，特斯拉透過三次增發共募得 120 億美元，用於建設德州超級工廠等擴建項目 。

如今，特斯拉在 10-K 年度報告中已明確暗示，為了支持業務快速成長，可能會透過籌集額外資本或尋求其他融資管道 。考慮到目前特斯拉市值維持在 1.5 兆美元左右，雖然股價受到基本面轉弱及川普政府相關政治爭議的壓力，但相較於債務融資，股權增資仍具吸引力 。市場預估，特斯拉僅需稀釋 1% 到 2% 的股份，即可籌得 100 億至 150 億美元（約新台幣 3,180 億至 4,770 億元）的資金，這對支撐 Terafab 計畫至關重要 。

 

從電動車、火箭到如今的 2 奈米晶片製造，特斯拉正試圖切斷對外部供應鏈的依賴，實現真正的垂直整合。然而，半導體製造是極度資本密集且技術門檻極高的領域，強如 Intel 都在晶圓代工路上走得跌跌撞撞。特斯拉能否在汽車毛利萎縮的同時，靠著資本市場的輸血成功跨足半導體製造，將是決定特斯拉下一個十年估值的關鍵。

 

• 延伸閱讀：跌破眼鏡！特斯拉超級電腦晶片Dojo 3起死回生，馬斯克要將AI資料中心送上太空！
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蘋果新款MacBook Neo展現驚人可維修性，其高度模組化設計徹底顛覆以往Mac難以拆卸的印象。這款MacBook Neo的模組化設計，預示筆電未來發展方向，值得關注。

蘋果在推動環保與維修權的道路上似乎跨出了一大步。根據 YouTube 頻道 TECH RE-NU 最新發布的拆解影片，蘋果新款 MacBook Neo 展現了令人難以置信的可維修性，其內部結構採高度模組化設計，徹底顛覆了以往 Mac 難以自行拆卸的印象 。

6 分鐘極速拆解，模組化設計成亮點

在該頻道發布的影片中，主持人記錄了 MacBook Neo 的「極速拆解」過程 。從擰下底蓋螺絲到拆除觸控板，整套動作僅耗時 6 分鐘，且過程毫無匆促感 。主播更在影片中感嘆：「這絕對是蘋果筆電中的奇蹟，我們從未看過如此模組化、易於維修的 Mac」 。

拆解過程中發現幾個關鍵的設計變革：

• 電池無膠水阻礙：在擰下 18 顆固定螺絲後，電池即可輕鬆取下，全程沒有任何膠帶阻隔 。

• 揚聲器零黏性：揚聲器底部完全沒有使用以往常見的黏性標籤，實現真正的快拆 。

• 介面與鍵盤模組化：音訊介面採用高度模組化設計，且鍵盤不再與頂殼綁定，可單獨更換 。

• 觸控板僅有些微黏合劑：雖然觸控板處仍保留少許黏合劑，但基本上不影響整體的拆卸便利性 。

入門筆電也有「品牌濾鏡」？網友看法兩極

隨著拆解資訊公開，這款售價約新台幣 20,235 元起的入門級筆電也引發社群熱議 。有網友認為，即便它是廉價定位，但內部的做工與模組化設計仍優於許多同價位的 Windows 筆電 。

不過也有評論質疑，取消壓感設計的觸控板是否還能維持 macOS 一貫的優秀體驗，甚至有網友戲稱這就像是「把 iPhone 裝進 MacBook 殼裡」，所以才變好拆了 。

長期以來，蘋果筆電一直被維修權倡導組織視為眼中釘，原因就在於大量使用的膠水與高度整合的零件。然而從 MacBook Neo 的設計來看，蘋果證明了他們完全有能力做出易於維修的產品 。

這款產品不僅僅是鎖定預算有限的學生族群，更是蘋果對全球維修法規日益嚴格的一種回應。雖然 8GB 記憶體與 A18 Pro 晶片的效能可能讓專業用戶觀望，但這種「壞哪裡換哪裡」的模組化結構，或許才是未來筆電該有的樣子。

 

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Core Ultra 7 270K Plus 的出現，預示著英特爾在處理器市場的策略調整，值得玩家關注。

英特爾（Intel）新一代桌機處理器 Arrow Lake Refresh 旗艦型號意外提前走光。近日在 HP 官網的 HyperX OMEN 遊戲桌機規格表中，出現了尚未發表的 Core Ultra 7 270K Plus，這款處理器被視為該系列的頂級款式，讓不少硬體玩家感到驚喜，但也引發了產品線調整的討論。

高階規格全曝光，效能直逼現任旗艦

根據流出的規格資料，Core Ultra 7 270K Plus 採用 8 個效能核心（P-core）搭配 16 個節能核心（E-core）的配置，總計 24 核心與 24 執行緒。此外，它還配備了 36 MB 的共享 L3 快取。雖然核心數量與目前的旗艦款 Core Ultra 9 285K 相同，但為了做出市場區隔，270K Plus 的運作時脈設定稍微保守一些。

目前業界消息指出，英特爾最快會在 3 月 11 日正式公布完整規格，而效能評測的解禁時間預計落在 3 月 23 日，隨後便會正式進入零售市場。

產品線大精簡，傳聞中的 290K Plus 已胎死腹中

值得注意的是，這次流出的訊息也證實了英特爾內部的戰略調整。先前曾有傳聞指出，英特爾原本打算推出定位更高的 Core Ultra 9 290K Plus，希望藉由更高的時脈來超越 285K 的表現。

然而，這項計畫目前傳出已經取消。主要原因在於產品線重疊太過嚴重，如果同時存在 270K Plus、285K 與 290K Plus，這三款處理器的核心數量完全一樣，僅在頻率微調上有所區別，這對消費者與通路來說太過混亂，也會大幅增加供應鏈的管理壓力。因此，英特爾決定精簡架構，將重心放在 Core Ultra 7 270K Plus 與現有的 Core Ultra 9 285K 兩款頂級產品上。

重心轉向下一代 Nova Lake，為下半年卡位

英特爾此次精簡 Arrow Lake Refresh 的動作，也被解讀為是在幫下一代 Nova Lake 平台鋪路。隨著 2026 年下半年的正式發布時間逼近，英特爾正將研發與產能資源向新架構傾斜。

透過簡化目前的產品線，英特爾能有效減少製造與物流環節的負擔。雖然對追逐極限效能的玩家來說，少了一款 290K Plus 或許有些遺憾，但從市場角度來看，更清晰的等級劃分與穩定的產能供給，顯然是目前英特爾的首要考量。隨著 HP 率先在旗下遊戲主機導入新晶片，這場處理器大戰的煙硝味已越來越濃厚。

英特爾這次決定砍掉 290K Plus 其實非常明智。在半導體製程與功耗挑戰日益嚴峻的當下，單純靠拉高時脈來硬生出一個新旗艦，往往會帶來散熱與穩定性的困擾。對台灣玩家來說，核心數相同的情況下，選擇 Core Ultra 7 270K Plus 搭配良好的超頻設定，CP 值或許反而更高。接下來就看 3 月底解禁的實測數據，是否能讓這顆新核心在效能表現上再次驚艷市場。

 

 

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三星積極擴大 AI 版圖，以多元 AI 策略讓 Galaxy 手機在市場脫穎而出。儘管記憶體短缺導致 Galaxy 手機漲價，三星能否憑藉其 AI 領先優勢，吸引消費者買單？

三星電子正積極擴大 AI 版圖，試圖趁著蘋果（Apple）功能更新遲緩的空窗期，奪回全球智慧型手機市場的領先地位 。根據《金融時報》報導，三星消費者裝置業務負責人盧泰文（TM Roh）表示，三星將維持開放態度，與包含 OpenAI 在內的更多 AI 公司達成「策略合作」，將多種模型整合進 Galaxy 手機中 。

三星策略：用「多樣化 AI」讓 Galaxy 手機脫穎而出

盧泰文指出，三星內部的研究顯示，現代消費者傾向同時使用多種 AI 服務，而非單一平台 。相較於蘋果在 Apple Intelligence 工具套件的更新進展緩慢，三星認為提供更多元的 AI 選擇，是讓 Galaxy 品牌在市場競爭中勝出的關鍵 。

目前三星在 AI 整合上已取得多項進展：

• 整合 Perplexity AI：三星已將 Perplexity 搜尋引擎加入行動作業系統，使用者可透過「Hey Plex」指令喚醒語音助理 。

• 深化與 Google 合作：Galaxy 裝置已內建 Google Gemini 模型 。

• 創新語音應用：上週展示了一款無需手動按鍵，即可透過語音預訂計程車的助理功能 。

• 領先優勢：盧泰文強調，三星比競爭對手更早投入行動 AI 領域，這是能保持領先的主因 。

市場寒冬來襲：記憶體短缺導致 S26 系列漲價

儘管 AI 表現亮眼，但硬體市場仍面臨挑戰。研究機構 Counterpoint Research 預測，2026 年全球手機出貨量將下降 12%，恐創下 2013 年以來的最低點 。

在此壓力下，三星決定將最新發表的 Galaxy S26 系列其中兩款機型，在美國市場調漲 100 美元（約新台幣 3,200 元）。漲價的主因來自「記憶體晶片短缺」。由於 SK 海力士、美光及三星自身正優先供應 AI 資料中心所需的「高頻寬記憶體（HBM）」，排擠了手機用記憶體產能 。IDC 甚至警告，這股衝擊將逆轉「消費者能以更低價格買到更高規手機」的長年趨勢 。

蘋果的防守反擊

相較於三星的快節奏，蘋果在今年 1 月才與 Google 達成協議使用 Gemini 模型，並結合 OpenAI 的 ChatGPT 強化搜尋與寫作功能 。市場正高度關注蘋果預計於今年推出的「全面升級版 Siri」，這將是蘋果能否在 AI 戰場反攻的關鍵 。

在手機硬體升級感逐漸鈍化的今天，AI 確實成了廠商吸引用戶換機的救命稻草 。三星選擇「廣結盟」的策略，對比蘋果相對封閉且緩慢的節奏，短期內確實能營造出「功能更豐富」的形象。然而，當 AI 基礎設施的擴張開始導致終端硬體漲價時，消費者是否願意為這些 AI 功能多掏出 3,000 元台幣買單？這將是三星在 2026 年必須面對的現實考驗。

 

• 延伸閱讀：三星公布 Galaxy S26 系列上市資訊，售價 30,900 元起、3/18 正式上市
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AI熱潮下，伺服器CPU需求暴增導致供應鏈吃緊。AMD執行長證實，AI應用讓伺服器CPU成為AI基礎設施不可或缺的算力底座，其重要性與日俱增。

AI 熱潮不只帶動 GPU，現在連 CPU 也賣到缺貨。AMD 執行長蘇姿丰近日透露，受惠於人工智慧客戶的龐大訂單，伺服器 CPU 的市場需求已經遠遠超乎公司先前的預期，供應鏈正面臨極大的交貨壓力 。

代理型 AI 崛起，CPU 重回運算核心舞台

蘇姿丰在出席摩根史坦利科技、媒體與電信大會時點出關鍵，隨著代理型 AI 應用的快速崛起，CPU 在 AI 基礎設施中的地位已經全面提升 。CPU 不再只是 GPU 的配角，而是成為並肩作戰的重要算力支柱 。過去幾個月來，許多大型客戶紛紛向 AMD 反映，他們當初在規劃 AI 伺服器時，嚴重低估了配套 CPU 的實際需求量 。

訂單來得太快，直接導致 AMD 伺服器 CPU 的供應鏈全面吃緊，部分熱門型號的交貨週期明顯拉長 。蘇姿丰坦言，大型客戶突然砸下大筆承諾訂單，讓上游晶圓代工與封測廠根本沒有足夠的時間調整產能，短期內出現供不應求的狀況在所難免 。不過她也強調，AMD 團隊已經全面動起來，正與供應鏈夥伴密切合作，透過優化產能分配、擴充製造與封測量能等方式來解決瓶頸，預計這些新開出的產能會在未來一年內陸續到位 。

科技巨頭搶產能，Intel 也面臨供貨考驗

這波需求不僅限於單一廠商。以科技巨頭 Meta 為例，為了打造更多元的算力基礎，Meta 近期除了向 NVIDIA 採購新一代的 Blackwell 與 Rubin GPU，也同時跟 AMD 簽下了 CPU 與 GPU 的採購協議 。這顯示出雲端大廠正逐漸改變過去唯 GPU 是問的採購策略，轉向 CPU 與 GPU 雙管齊下的多元算力組合 。

競爭對手 Intel 也面臨同樣的狀況。早在今年一月下旬，Intel 就對外透露，為了滿足雲端廠商超乎預期的訂單，他們不得不將部分原本預留給個人電腦處理器的晶圓產能，緊急轉移給資料中心專用的 Xeon 伺服器 CPU，藉此填補短期的供應缺口 。到了二月初，Intel 與 AMD 甚至共同對中華人民共和國的客戶發出預警，提醒伺服器處理器供應已經趨於緊繃 。據了解，部分 Intel Xeon 產品的交貨週期最長被推延了六個月，價格甚至比之前上漲超過一成 。相比之下，AMD 的情況雖然稍微好一點，但部分訂單的交貨時間也已經被迫延後到八至十週 。

消費級產品受牽連，Zen 6 桌機處理器傳延期

伺服器市場的火熱，也無可避免地排擠到了消費級產品的資源。市場近期傳出，AMD 原本計畫推出的下一代 Zen 6 架構 Ryzen 桌機處理器（代號 Olympic Ridge），很可能會因此推遲到 2027 年才會問世 。業界人士分析，這個產品時程的變動，極有可能是因為 AMD 在內部資源分配上，決定優先力保 EPYC 等伺服器產品的 Zen 6 小晶片產能 。這也再次凸顯出，在現階段的科技戰場上，AI 與伺服器市場絕對是廠商眼中最重要、也最不能失守的戰略高地 。

總結來說，由 AI 驅動的新一波基礎設施擴建潮，正在徹底改寫 CPU 與 GPU 在資料中心裡的角色分工 。隨著超大型雲端供應商持續調整架構，並同步加碼投資通用與加速運算資源，伺服器 CPU 已經成功從以往的配角，華麗轉身為 AI 佈署中不可或缺的算力底座 。在這波趨勢下，晶片大廠們如何在短期缺貨與長期產能規劃之間取得完美平衡，將會是決定他們能否在下一世代 AI 基礎設施競賽中勝出的關鍵 。

 

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蘋果公司迎來 50 週年，執行長庫克分享了對蘋果過去與未來的看法。他強調賈伯斯的精神遺產仍是蘋果核心，引領蘋果持續創新，展望未來，這份創新精神讓蘋果獨步全球。

蘋果公司（Apple）即將在今年 4 月 1 日正式邁入成立 50 週年的大日子 。在這個別具意義的時刻，執行長提姆·庫克（Tim Cook）接受媒體採訪，感性地分享了他對公司過去與未來的看法，並強調創辦人史蒂夫·賈伯斯（Steve Jobs）留下的精神遺產，至今仍是這家科技巨頭的核心 。

專注下一個創新，庫克坦言：慶祝 50 週年「不習慣」

庫克在接受 9to5mac 採訪時表示，對蘋果這家總是「看向未來」的公司來說，慶祝 50 週年里程碑其實需要「培養一種新能力」 。他解釋，蘋果的企業文化向來是全力投入下一個創新，以及不斷精進現有的產品，而非沉浸在過去的成就中 。

蘋果的核心目標始終沒變：努力預見未來的趨勢，並帶給人們「他們自己都沒想到會需要」的東西 。庫克表示，這種必須停下腳步回顧過去的感覺，對蘋果而言確實非常特別且不尋常 。

賈伯斯的最後禮物：不要問「如果是史蒂夫會怎麼做？」

在訪談中，庫克再次緬懷了於 2011 年逝世的靈魂人物賈伯斯 。他強調，賈伯斯為蘋果確立的理念，像是專注於豐富人們的生活、持續追求突破與創新，在 50 年後的今天依然適用，甚至在未來的 100 年、200 年後也將持續引領公司 。

最讓庫克感念的，是賈伯斯臨終前留給他的珍貴建議：不要因為糾結於「如果史蒂夫還在，他會怎麼做」而讓公司陷入停滯 。庫克提到，賈伯斯希望蘋果能避免重蹈華特·迪士尼（Walt Disney）逝世後公司陷入困境的覆轍，而這份囑託對庫克來說是引導他帶領蘋果轉型的「珍貴禮物」 。

無法被複製的獨特性，2026 年蘋果依然獨步全球

談到現今（2026年）的蘋果，庫克展現出強大的自信 。他直言，蘋果是一個如此獨特的存在，在業界根本無法被複製 。即便看過無數間不同的公司，庫克依然堅信蘋果那種結合軟硬體設計與人文精神的靈魂，是其他競爭對手難以望其項背的 。

 

在賈伯斯離開後的這 15 年間，許多人曾質疑蘋果是否會失去創新的靈魂。然而，庫克帶領下的蘋果，雖然少了點「現實扭曲力場」的神祕感，卻多了更多務實的生態系佈局與獲利能力。蘋果能從一家個人電腦公司，進化成如今影響力遍及行動通訊、穿戴裝置、健康醫療與 AI 的巨擘，確實證明了賈伯斯的 DNA 已成功轉化為公司的韌性。

 

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Google 翻譯迎來重大升級！全新的 Gemini 人工智慧功能，讓 Google 翻譯能更精準理解成語、口語與語境。這項 Gemini 人工智慧功能將助您實現更自然的跨語言溝通。

Google 近日宣布，為 Android 和 iOS 平台上的 Google Translate App 引入一系列基於 Gemini 的全新人工智慧功能，進一步強化對成語、口語表達以及語境的理解，讓使用者在不同場合下能更自然、更貼切地使用外語交流。

在 AI Overviews 等即答式功能出現之前，Google Translate 一直是使用者處理外語內容的主要工具，而在去年加入即時翻譯功能後，如今再度迎來人工智慧的重要升級。

深入探索 AI 智慧型手機模式。

Google 表示，這次新增的 Gemini 功能旨在幫助使用者在不同語氣和情境中拿捏分寸，從輕鬆閒聊到正式會議，都能更準確地匹配合適的表達方式。新功能尤其針對傳統詞典中難以覆蓋的成語與口語化表達，例如當使用者嘗試將英文短句 It is raining cats and dogs 翻譯成其他語言時，系統不再逐字直譯，而是優先尋找目標語言中含義相近的地道說法。

在產品形態上，Translate 應用程式內將新增兩個與 Gemini 互動的標籤頁：第一是 Understand（理解），使用者輸入待翻譯短語後，可切換至該標籤，獲取關於該表達的含義、使用情境等更細緻的說明；第二是 Ask（提問），使用者可以用自然語言繼續追問，例如用西班牙語最地道地說 beating a dead horse 的方式是什麼？系統則會給出相應的表達建議。

目前，這些 Gemini 功能已經在美國和印度針對 Android 與 iOS 版本的 Google Translate 推出，網頁版支援則將在後續上線。現階段，Google Translate 共支援 249 種語言，而 Gemini 在文字生成和理解方面已支援超過 100 種語言，這意味著並非所有 Translate 支援的語言都能立即使用這些 AI 功能，但 Google 表示，目前已覆蓋全球大多數主要語言。

 

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AI 客服又闖禍！智慧聊天助手擅自給予顧客超低折扣，導致公司面臨數千英鎊的財務損失與法律糾紛。AI 客服的折扣承諾引發爭議，企業如何避免類似風險？

AI 客服又闖禍了。根據 Reddit 網友反映，一家英國小公司最近因為旗下的智慧聊天助手擅自答應顧客超低折扣，導致公司陷入嚴重的財務與法律糾紛。這名 AI 助手在與顧客長達一小時的對話中，不但主動產生虛假的優惠碼，還將折扣幅度從 25% 一路加碼到 80%（約兩折），最終讓公司面臨數千英鎊的潛在損失及訴訟威脅。

這間公司的負責人透露，該名顧客最初是以測試 AI 助手的數學運算能力為由開始對話。在約一小時的互動中，顧客先是稱讚機器人的表現，隨後巧妙地將話題引導至假設性訂單的折扣問題。

這款 AI 助手原本已經穩定執行半年多，主要負責在非營業時間處理客戶諮詢。沒想到它在對話中突然自作主張，產生了一串根本不存在的優惠碼。該助手先是提供 25% 的折扣，接著在完全沒有人工授權的情況下，自行將折扣大幅提高至 80%。

顧客拿到這個意外驚喜後，立刻下單購買總價值超過 8000 英鎊（約新台幣 32 萬元）的商品。公司負責人估計，如果真的履行這筆訂單，公司將直接損失數千英鎊。雖然公司嘗試取消訂單，但顧客強烈反對，甚至威脅如果公司不遵守 AI 助手的承諾，就要告上小額索賠法院。

負責人強調，公司內部制度明確規定所有折扣都必須經過人工審核，嚴禁系統自動產生。AI 助手在設計上並沒有財務決策權，這次事件完全是首度發生的意外。

由於雙方協商破裂，該公司最後選擇向顧客全額退款，並拒絕承認該虛假優惠碼的法律效力。目前尚不清楚該名顧客是否會繼續採取法律行動。

 

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